一、报告期内公司从事的主要业务　　公司根据本行业的现状和发展趋势，持续研发关键技术、构建核心竞争能力、精准匹配落地场景的要求，积极参与数字中国建设进程，在关键核心技术能力建设方面持续投入，在行业应用方面聚焦优势行业。报告期内，公司主要从事的业务包括以下几个方面：　　（一）数字基础设施建设　　东华软件近年来勇立数字潮头，主攻5G/6G、区块链、大数据、人工智能、物联网、云计算、智慧城市等领域的核心技术研发及行业应用，通过持续创新解决产业和社会痛点，不断创造更大的市场价值和社会价值，助力现代产业体系构建和经济高质量发展。公司积极投身区域数字新经济新赛道，大力发展新型工业化，产业门类齐全，产业链... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司根据本行业的现状和发展趋势，持续研发关键技术、构建核心竞争能力、精准匹配落地场景的要求，积极参与数字中国建设进程，在关键核心技术能力建设方面持续投入，在行业应用方面聚焦优势行业。报告期内，公司主要从事的业务包括以下几个方面：
　　（一）数字基础设施建设
　　东华软件近年来勇立数字潮头，主攻5G/6G、区块链、大数据、人工智能、物联网、云计算、智慧城市等领域的核心技术研发及行业应用，通过持续创新解决产业和社会痛点，不断创造更大的市场价值和社会价值，助力现代产业体系构建和经济高质量发展。公司积极投身区域数字新经济新赛道，大力发展新型工业化，产业门类齐全，产业链不断完善，应用软件市场，数字经济等优势产业持续壮大。人工智能、物联网等未来产业前瞻布局，产业生态和上下游企业配套良好，推动新型基础设施快速发展。公司用前沿的数字技术去提升产业高质量发展，在人工智能、工业互联网技术创新层面加快了产业实践步伐，推动实体产业转型升级、提质增效，为现代化治理和国民经济建设贡献核心力量。
　　（二）核心关键能力建设
　　东华软件坚持以核心科技为驱动力，致力于关键能力的提升。公司成立了专门的技术研究实验室，专注于人工智能和信息技术的创新应用，并不断加大研发投入。公司还积极参与构建和维护软件生态系统，以实现持续的技术革新和产业升级，为社会提供更加智能和高效的服务。
　　1、持续研究人工智能技术
　　（1）医疗领域
　　作为中国领先的医疗信息化整体解决方案供应商，东华医为首款基于大语言模型(LargeLanguageModel，LLM)驱动的AI产品，目前已进入内测阶段。
　　东华医为在AI领域已有多年的积累和探索。在过去时间里，东华医为与北京协和医院、解放军特色医学中心、华西医院等开展临床科研合作，在医学自然语言处理、疾病风险预测建模方面取得了实质性成果。在临床决策支持方面，东华医为已在南方医院、安徽省立医院、中国医科大学一附院开展VTE、CDSS、病历内涵质控等项目实施。这些经验和技术积累，为公司研发健康医疗领域大模型提供了重要保证。
　　报告期内，东华医为正在使用LLM进行一系列创新工作。生成式大语言模型凭借其革命性的语言理解、知识记忆、语义推理和文本生成能力，成功克服了传统技术在处理复杂医疗文书时的诸多难题。基于这一强大技术，东华医为研发了基于大模型的智能电子病历管理系统，可有效实现高效、准确的病历生成和内涵质控。东华医为所研发基于大模型驱动的AI产品——iMedicalAIGC产品已完成了2,000份临床指南，8,808份疾病知识，17,162份药品知识，近5万条诊疗规则的学习。此外，在电子病历生成、病历质量管理、以及临床决策支持等关键场景，都有了明确的应用计划。
　　（2）金融领域
　　公司专注于科技服务金融，客户覆盖全200余家银行和众多金融机构。AI技术在金融行业的成果落地方面，也处于领先地位。公司在AI+金融领域布局多年，主要的思路是：以创新性和实用性为导向，融合和对接多方生态资源。一方面将人工智能最新技术与金融机构业务需求结合，研发新的软件产品与解决方案，另一方通过AI技术的赋能，将原有传统的技术产品和和解决方案向智能化方向转型。
　　1）加强监管合规
　　构建金融机构对征信监管涉及的机构、机构人员、机构制度、查询行为、报送数据质量等内容的清晰视图，帮助金融机构的实现风险控制、合规管理、业务流程优化等功能，确保其业务操作符合国家法律法规以及监管机构的规定，防范风险，保护客户权益。
　　2）助力普惠金融发展
　　通过搭建于数据加工处理、授权协议管理与查询数据共享运用一体的资金流信用信息综合管理平台，帮助金融机构与全国中小微企业资金流信用信息共享平台共同组成完整的资金流信用信息共享生态体系。推动全国范围内银行间资金流信用信息共享，健全普惠金融重点领域信用信息共享机制，助力普惠金融发展。
　　3）助力信托解决方案
　　我们致力于引入大模型、大数据、人工智能等科技创新技术，为信托行业提供先进的解决方案。通过组件化、模块化、中心化的微服务系统构建，并结合微前端微应用总体实现一体化服务的前后端分离的架构，提供一站式业务工作台。在监管推动信托业务健康发展的背景下，我们不断沉淀服务信托业务系统等软件产品，并进行国产化适配创新，为客户提供高效的服务与支持。
　　（3）智算领域
　　神州新桥持续聚焦主营业务发展，公司持续加快新技术研究转化，积极向“综合解决方案服务商”“云技术服务商”“综合安全集成服务商”等多角色转变，保持传统集成领域的优势基础，聚焦综合性更强，技术延伸度更高的综合项目，持续努力从高质量技术服务体系上创造新的商业价值。
　　报告期内，在人工智能领域中成功中标并实施了多个重大人工智能计算中心项目，这些项目的成功实施，不仅体现了公司在大项目综合支持能力上的优势，也进一步验证了公司在人工智能领域的研发实力和技术水平；神州新桥高度重视研发投入，持续加大在人工智能领域的研发力度。同时，公司还加强与高校、科研机构等合作，共同开展前沿技术研究和人才培养，为公司的长远发展奠定坚实的基础。此外，神州新桥积极应用大模型技术，将先进的大数据技术与强大的大模型能力相结合，通过在海量数据上应用大模型，实现更准确的预测、更高效的决策支持和更精细的数据驱动型应用程序开发。同时，我们针对不同客户的需求，我们提供定制化的解决方案，从数据收集和清洗到模型迁移、训练和推理，为客户量身打造最适合的解决方案。
　　（4）云计算领域
　　报告期内，东华云都联合众多国内软硬件生态厂商共建鹏霄AI智能一体机生态圈，打造鹏霄智能便民服务工作台，产品部件均实现国产化，平台软件开放、兼容，自主安全可控+AI赋能，创新“软件和硬件一体化服务”新模式，为工作人员和市民提供便捷的服务，也凭借技术领先、模式新颖的特色优势，以及在医疗、公安、政务、教育、金融、智慧城市等领域的广泛应用，受到省市领导的高度认可和赞扬。此外，东华云都具有国内领先水平的数字城市科技平台，公司独有的一云一脑一中心+N场景多应用的智慧城市建设基础赋能架构，为日照市、三亚市、崂山区等地有效提高统筹决策能力。
　　（5）智慧城市领域
　　报告期内，旗下发思特公司HarryData大数据平台多维度引入先进AI技术，涵盖自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和机器学习(ML)，通过大型语言模型集成，提升数据自主分析的准确性和效率，增强数据治理和隐私保护功能，遵循最新数据法规，确保数据安全。
　　智慧物联方面，持续强化BobbyLink物联操作系统的连接能力，增加多类机器人的连接驱动，成功应用于长沙机场、协和医院与成都489大厦项目。
　　AI+营销方面，迭代完善小程序生成工具，迭代会员积分、商城、订单的拖拉拽生成功能，成功应用于十余个大型项目中，缩短项目开发周期，提升产品稳定性，持续提供降本空间。集成腾讯混元等大模型产品与能力，成功应用于北京中轴线小程序等项目。
　　（6）水利领域
　　随着人工智能（AI）的飞速发展，大模型在水利行业得到广泛应用。公司水利信息化板块，利用大模型优化架构和算法，结合水利业务场景的深入洞察，在水利工程的4X4管理矩阵（四全、四治、四预、四管）、小流域防汛抗旱、水利安全生产等方面重点投入；报告期内，在市场方面，公司承接了水利部农水建设系统、水利安全生产监管、水资源管理、国控水资源系统运维、淮委水资源系统运维等项目；在大模型助力水利项目实施方面，利用大模型，生成基础水利建设方案、水利售前PPT、水利部分原型界面，以及基于LangChain与ChatGLM等大语言模型研究水利小模型等，提高了水利项目实施效率；在行业生态方面，与华为、腾讯、百度、超聚变、中国移动、中国联通、飞渡公司、九碧木、天津大学等建立“数字孪生生态圈”，达成多项战略协议；在业务领域方面，上半年顺利验收了中国水科院数字延庆基地项目，承接宁夏小流域防洪四预项目、辽宁小水库大坝安全监测提升项目等；在技术创新方面，初步训练与构建东华水利大模型，以开源大模型为核心，与水利专业模型的耦合赋能，使其具备基础的智慧能力，如“听懂水利话”“会分解水利任务”“会根据人类语言反馈水利业务信息”等，后期计划有序应用在水利业务系统开发与应用中；此外，在原有水利部全国水利数据交换系统的基础上，研发数字孪生水利数据交换平台，开发了数据交换守护机器人，打造数字孪生底座，可以解决水利部、流域、省水利厅、水利工程跨层级、跨部门、跨网段的数据交换问题。
　　（7）全面预算领域
　　报告期内,东华厚盾以企业管理研究为基础，基于自研的企业数智化基础平台，结合AI大模型、低代码技术，打造企业经营绩效持续提升数字化方案，以BMAI把脉闭环为理论基础，提供战略目标解码、经营计划、预算管理、业务执行控制、经营分析/管理报告、绩效管理领域的产品及方案以及企业投资、采购、费用管理、项目管理等业务领域的经营绩效小闭环产品及方案。面向钢铁冶金、煤炭、装备制造、勘察设计等多个行业，帮助企业从数字化转型、战略落地、卓越运营等方面实现管理价值。报告期内连续与中煤科工、北京轨道交通运营、河西国资、南京公交、国药重庆院、教科社、北京静态交通、北京云星宇等新老客户签约，承建客户的全面预算管理、业财一体化平台、综合经营管理系统、经营决策系统等以及系统的升级、增值服务。
　　针对当前央国企在信创方面的要求，全面预算管理产品积极与各国产厂商进行生态融合，与麒麟操作系统、宝兰德中间件、中创中间件、黄河服务器、阿里Oceanbase数据库、达梦数据库等进行了兼容认证，与华为的操作系统、数据库、处理器、服务器实现了全生态的技术兼容认证。
　　内部管理方面，着力提升产品应用能力、产品成熟度、实施效率以及交付质量，加速各类专业技能提升和效率提升，提高单位效率和人均产值，在专业领域形成绝对优势；积极探索大模型在产品中的应用，与国内头部大模型厂家合作进行模型应用的工程化实施；在技术支持方面，从提升系统性能、架构升级、系统安全等多方面为产品提供先进的技术保障。
　　2、积极参与信息技术创新应用
　　公司积极投身于信息技术的创新与应用，致力于国产芯片、操作系统和数据库的深度集成与优化。我们已成功将众多拥有自主知识产权的行业软件适配至这些平台，并实现了性能的显著提升，展现出卓越的运行效率。
　　（三）数字化行业应用
　　通过上述核心技术能力的提升，促进了东华软件在医疗、金融、智慧城市、水利、云计算等行业的数字化应用，具体体现在以下方面：
　　1、医疗行业
　　作为医疗健康信息化的领军企业，东华医为始终站在行业前沿，不断探索医疗数字化的新路径。从智能医疗系统、远程医疗服务到医疗大数据分析与挖掘，东华医为凭借其丰富的产品线和卓越的技术实力，为医疗机构提供了全方位的数字化解决方案。这些解决方案不仅提升了医疗服务效率与质量，还推动了医疗资源的优化配置和医疗模式的创新升级。
　　随着数字技术的不断革新，东华医为凭借在医疗信息化领域的深厚积累，不断探索新技术、新模式在医疗场景中的应用，为患者提供更加便捷、高效、智能的医疗服务。
　　报告期内，医疗软件产品开发及产品化情况如下：
　　（1）医院综合业务操作系统（HOS）
　　东华医为智慧医院解决方案——医院综合业务操作系统（iMedicalHOS），当前版本号为2.0。HOS由数智平台iBDP、基础应用平台iBAP、业务孪生（建模）与决策平台DTS、医院全业务域管理系统iMedicalHO构成。HOS基于iDIP数智开发平台，从生产要素数智化、流程数智化、资源配置、权利管控、企业级文件系统结构化构建等入手为医院搭建坚实的企业级数据资产，进而通过iMedicalHO重塑医院全业务场景，系统化、数智化提升医院运营效率、运营质量和医疗服务水平。HOS是智慧医院的最佳实践，它内涵310个五级业务领域、711个六级业务领域、超过7,600个推荐流程、6,453个流程岗位模板以及18,599项作业的内置。
　　（2）业务孪生（建模）与决策平台（iBDP）
　　业务孪生（建模）与决策平台（DTS）是基于医为方法论开发的软件产品，是医疗机构在物理世界真实存在的业务场景数字化表达的工具软件，它深度融合了“数字孪生”的理念，可在帮助医院实现数字化转型方面发挥着重要作用。DTS能够帮助机构实现如下功能：构建IT基础设施平台，数据资产治理追溯，全局业务态势感知，业务系统闭环可控，细化绩效奖金数据、支撑机构数字化转型。DTS能将医院业务流程、参与者、物料都管理到了最小颗粒度层次，能有效降低医院的管理成本、物资消耗、能量损耗。
　　（3）智慧医院类创新解决方案
　　报告期内，公司发布了一系列智慧医院创新解决方案，包括智慧病房、智慧管理、智慧服务、智慧后勤及DRG/DIP等。解决方案以创新性、实用性和智能化的特点，亮相2024CHINC大会，吸引了参观者的广泛好评。包括：
　　智慧病房创新解决方案：通过物联网、智能设备等技术的应用，实现了患者信息的实时监测、医疗设备的智能管理以及医患沟通的便捷化，为患者提供了更加舒适、安全的住院环境。
　　智慧管理与智慧服务创新解决方案：方案覆盖了医疗机构的各个管理环节和服务流程，通过数据分析和智能决策支持，帮助医院提升管理效率和服务质量。
　　智慧后勤及DRG/DIP创新解决方案：方案聚焦于医疗机构的后勤管理和医保支付领域，通过数字化手段优化资源配置和成本控制，促进了医疗机构的可持续发展。
　　（4）医疗信息化创新产品发布
　　报告期内，公司在医疗信息化领域发布了众多创新产品，为医院的运营和管理提供了全方位支持。包括：
　　1）单病种过程质控系统：系统采用自然语言识别技术与标准化医学术语体系，识别病情与诊疗行为,结合诊疗指南与医疗质量指标，构建单病种知识图谱与规则引擎，集成临床决策服务，提供智能辅助诊疗。分级质控精准纠正诊疗偏差，深化精细化管理，提高诊疗质量，减少人工管理时间，提升效率。结合上报模块，实现患者入院至出院的全流程闭环管理，提升单病种医疗质量与管理水平。
　　2）医德医风管理系统：系统可为医院的每位医务人员建立完整的医德医风档案，包括奖励、荣誉信息、投诉信息、廉洁行医情况、参加公益活动情况、处罚情况、文明服务情况、劳动纪律情况等，便于医院管理部门进行统计和考评。
　　3）不良执业行为管理系统：该系统依据有关规范，设定涵盖医师、技师、药师、护士等所有医务人员角色，实现从记分、预警、奖惩到整改的不良执业行为管理闭环。通过构建该系统，实施医务人员不良执业行为记分管理，对不良执业行为进行实时评估和预警，帮助医院把控医疗质量，保障医疗安全。
　　4）儿童保健管理系统：系统专注医疗机构儿童保健部门，提供全面专业服务，包括健康档案管理、高危儿体弱儿管理、常规体检、疾病预防、日常保健指导、专项评测和专案管理等，并集成院内HIS、LIS、PACS等系统，实现数据互联互通，主动监测检验检查结果并实时异常提醒。专科数据沉淀为医院考核管理和科研管理提供数据支撑，高效管理儿童健康。
　　5）处方智能点评系统：系统遵循《医院处方点评管理规范》，对处方进行规范性、适应症、药物选择、给药途径、用法用量、相互作用和配伍禁忌的综合评价，以提高处方质量，促进合理用药，及时发现并干预不合理用药，保障患者用药安全、经济和有效。此外，该系统还提供了强大的图形报表工具，以便更直观地进行数据分析。
　　6）检查检验结果互认系统：系统能够实时采集医疗机构的检查检验报告数据，将数据汇聚到数据中心和影像数据中心，基于互认规则实现互认服务，通过与区域内医疗机构HIS系统集成，实现检查检验结果的互认，并能够通过互认大屏实时监控，对互认工作的开展情况进行评价、指导和监督。
　　2、金融行业
　　银行产品方面，银行内部数据与外部数据极速增加，这些海量数据的价值将被重新定位。东华金融软件在经过了长期的实践和积累，专注于金融银行业务，研发出《数据资产管理平台》。平台对资源的整个生命周期（产生、采集、整理、盘点、销毁）进行全方位监管。一方面，在业务运营中激活数据要素潜能、释放数据要素价值，实现从实物资产到金融资产的跨越。另一方面，在开放银行的生态建设基础上，加快银行数据治理与应用的优化进程，帮助银行深入探索数据资产融入业务创新的可行路径，保障数据资产相关方的利益。
　　信贷产品方面，继续以提升用户体验为目标，在业务和技术架构层面进行升级，与公司信贷产品进行一体化整合，更加深入结合微前端、大数据、电子签章、智能风控、视频双录等相关技术，持续创新信贷业务场景，提升产品的信贷业务全流程移动化办公的能力。打造线上贷款系列产品，丰富对客小程序、手机银行等自助渠道贷款产品种类，实现信贷业务线上化、智能化转型。提升产品的信创能力，从服务器、操作系统、中间件、数据库、鸿蒙系统适配等方面，进行国产化落地，助力银行高效响应国家信创战略。
　　征信监管合规方面，建设统一的征信监管合规管理平台，包含了对金融机构征信组织架构、征信用户、资料管理、合规培训、征信业务合规、征信业务报表进行全流程监控管理，保证金融机构内部信息共享和统一管理的同时，满足监管合规要求。防范金融机构面临的监管风险及处罚带来的经济和声誉风险，提升金融机构合规管理水平，提高自查自纠工作效率与服务能力。
　　资金流信用信息方面，建设资金流信用信息综合管理平台，集数据加工处理、授权协议管理与查询数据共享运用于一体，通过与全国中小微企业资金流信用信息共享平台对接，实现资金流信用信息共享。通过系统化和流程化的方式，加强金融机构规范资金流信用信息查询，提高信息查询效率；同时将结构化的信用数据传递给行内业务系统，可进一步防范金融风险，并提高业务处理效率。
　　3、智慧城市
　　积极践行国家因地制宜发展新质生产力要求，聚焦AI赋能，持续升级智慧新城、智慧农业、智慧文旅、智慧交通、智慧教育和智慧住建交付水平，围绕6大智慧场景对传统行业进行改造，同时培育养老、智慧工业等新兴产业，布局建设未来产业，积极参与推进完善国家现代化产业体系。推进北斗规模化应用和单北斗替换项目交付，积极挖掘“北斗+”应用新场景，推动北斗在国计民生重点行业领域覆盖。
　　智慧新城领域：响应国资委2022年79号文件总体目标，推进行业央、国企2027年底实现100%信创替代任务，报告期内公司信创领域订单不断增长，持续交付亿级AI智算中心项目、国产替代智能化项目和智慧水利项目，智慧应用进一步向智慧工业园区领域延伸。报告期内各部委数字化办公项目持续稳定运维。
　　智慧农业领域：参与吉林通化人参产业链项目打造东北地区第一个特色农业全产业链数字化平台，为广州海珠区打造集三资管理、财务监管为一体的全程线上化服务平台，探索超大型城市的城中村资产监管、产业招商、社会治理类难题，与深圳市大鹏新区葵涌街道联动探索红色土洋建设试点工作，持续推动乡村振兴。
　　智慧文旅领域：“一机游”模式助力成都锦城绿道、泉州文旅、泉州木偶剧院服务升级，参与北京中轴线数字化服务助力中州线申遗成功，开发基于AI大模型的文物修复工具推动三星堆文物修复数字化提升，升级完善小程序生成工具参与“繁星计划”为大型博物馆与20余家中小博物馆的数字化升级工作。
　　智慧交通领域：二十届三中全会《决定》强调推动基建设施现代化建设。包括传统基建的数字化改造，交运体系的改革和政策优化，提高航运保险的承保服务能力等。报告期内公司持续空港、高速等多个重点项目运维和交付，同时进一步深化与国航等老客户合作，拓展重点城市机场、邮轮智能化信息系统改扩建及保障项目。
　　智慧住建行业应用领域：打破传统“专业+集成”的建设模式，实现“平台+组件”的大集成模式。基于云计算、大数据、物联网（IoT）、数字孪生和人工智能（AI）等关键技术，针对多厂商、多技术体系所形成的烟囱式系统，基于互联开放式架构，自研业务互联、技术开放的一体化平台。
　　智慧教育领域：新质生产力加速AI+行业应用率先落地，报告期内顺利交付国家开放大学学习网、对外经贸大学数字经济实验室等项目。除传统智慧校园产品外，公司与腾讯、华为等合作伙伴重点在大数据实训、AIGC等相关产品进行发力，加速大模型场景落地，实现智能化转型。
　　4、水利行业
　　公司水利信息化板块多年来一直沿着网络化、数字化、智能化路径深耕细作，紧跟新一代信息技术发展趋势，在数字孪生水利工程、数字孪生水网、智慧流域、智慧建管、AI河湖治理、水利行业数据交换、数字化转型等方面重点发力。
　　在国家政策指引下，公司水利信息化项目的数量与规模均处于上升态势。报告期内，公司实施了一批智慧水利、数字孪生水利工程、数字孪生流域项目。水利部及直属单位，根据水利部的规划设计，承接了水利部、长委、黄委、淮委、海委、珠委、松辽委、太湖局等一批数据交换平台项目，实现水利数据资源的跨部门、跨层级、跨节点、跨网域共享与交换，目前该平台作为水利行业指定产品面向全国推广应用。公司作为长期合作伙伴，长期承担水利部工程建管、水利安全监督、水利市场信用监管、农村水利、安全度汛等全国水利业务应用系统的建设与运维保障工作。承接了中国水科院“数智水科院”项目，构建实验园区、大型土工离心机、综合试验楼等BIM模型，建设实验安全监控体系和智慧业务应用。基于水利四预要求，运用大数据、人工智能、水利机理模型等技术，完成了扬州智慧水利建设，斩获“大运河杯”二等奖，完成数字孪生陈家湾水库项目，在山西省数字孪生先行先试评选中闯入前五。成果建设长沙智慧水利、山西智慧水利全业务平台、安康河长制平台。参与珠三角智慧水利工程二期、引绰济辽智慧水利工程、引汉济渭智慧水利工程建设，获得业主好评与行业领导高度认可。
　　公司在水利行业顶层设计、资源整合、智能应用研发、系统集成方面拥有突出优势，聚焦水资源开发利用、防汛抗旱减灾、引调水工程建设与运行、河湖治理、城乡供水一体化、大中型灌区现代化改造等水业务领域，提供一站式解决方案和全链条系列产品，为推动与促进智慧水利发展提供新质生产力。
　　5、云计算行业
　　东华云都在三亚，儋州，青岛，菏泽，马鞍山，寿光，喀什，日照等地持续打造“云都模式”，基于大数据中心的云计算能力，为当地政府及重要行业机构提供安全可靠的全云服务能力，持续为政府委办局、企业等客户提供了多行业多场景的云服务，目前总规模已经超过500+台服务器、PB级存储、4000+虚拟云主机、支撑100+委办局2500+信息化系统；实现两地三中心、数据互通、主机互备、应用系统双活；云平台可用性达到99.99%，数据可靠性达到99.9999%。
　　东华云都大数据中心利用云平台的服务能力，强化创新驱动，聚力打造大数据赋能新高地，将大数据应用延展至市政管理、交通、治安、企业管理、文化、教育、医疗等各个方面，真正实现城市的信息资源共享，信息化集约化建设，为政府管理服务中的相关要素实施全过程精确分析，使行政决策的目标确立、方案制定、动态调整都能以深度数据分析结果为依据，加快市城市信息化的建设步伐，促进信息产业和智慧城市的大发展。

　　二、核心竞争力分析
　　1、自主研发能力强
　　公司作为国家级高新技术企业，始终坚持自主创新研发并长期致力于人工智能、信息技术创新应用等领域的核心技术研发创新及行业应用，对现有产品线进行了深入挖掘并提升。公司有完善的软件产品研发管理体系，是我国较早通过CMMI5级认证的软件公司，公司拥有2500余项软件著作权，以及多项自主研发研发产品，具体如下：
　　（1）业务中台
　　业务中台是支持多个前端业务且具备共性能力的组织，可优化业务架构，实现能力复用，提升需求响应速度，降低研发与运维成本，并确保业务全链路稳定，促进企业高效率高质量发展。有助于加速业务创新和数字化转型，为企业数据资产增值裂变提供动力支持。
　　（2）数据中台
　　数据中台以科学的数据标准体系和数据治理方法为手段，实现从数据采集、数据治理、数据资产管理、数据运营、数据可视化分析、数据共享应用的一体化全过程管理。为各部门提供了一个融合全域数据、以智能化为核心、以数据驱动为目标的数据服务体系，贯穿了从多源异构数据的采集到数据资产的全链路管理过程。能够完成从采集到治理、从治理到管理、从管理到运营、从运营到分析、从分析到决策、从决策到执行的全链路管理，最大化挖掘数据价值，实现数据的标准化、服务化、资产化和智能化。
　　2、良好的品牌声誉，稳固的客户资源
　　经过长期、良好的应用和服务，通过不断的实践积累与总结，公司已在本领域建立起稳固的用户基础，同时公司拥有海量客户合作案例，从而树立起良好的市场品牌形象，拥有稳定、忠诚的客户群体，将形成一定的品牌及客户壁垒。而新进入者往往缺乏成功案例和品牌知名度，难以在短期内培养出稳定的客户群体。因此，公司有充分的能力与客户共同优化业务流程、防范风险、适应需求，持续的为客户提供优质的服务。
　　3、高效集成的新质生产力
　　公司在国内行业市场拓展、技术产品研发和应用、科研成果转化方面有独特优势，特别是近年来公司在核心关键能力建设方面持续着力，始终围绕AI、大数据、云计算等技术领域，结合前沿技术与业务发展，进行技术与业务融合的创新探索，持续强化公司在相应领域的技术应用能力。
　　在新质生产力的背景下，AI已经成为企业未来发展的必然选择。多模态大模型应用、数字人和具身智能等新技术将会在各行各业中广泛应用，推动产业升级。数据作为企业的关键信息，其安全性、稳定性与可靠性对于企业尤为重要。
　　报告期内，公司打造的安全可信、基于私有化大模型的“智多型（A.I.Cogniflex）”AIAgent平台已完成大模型推理测试与适配，凭借其规模级人工智能研发与应用能力，并能够满足企业多样特性化需求和智能化数据计算处理的优异性能，是企业选择数智化优选方案之一。公司将持续深化AI在行业领域的研究与应用，致力于提升重点行业的信息安全和智能化数字化水平，进一步拓展应用算力能力链，加速推动各行业建立AI+新质生产力。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、业务创新风险
　　伴随着软件和信息技术行业的发展，技术更新换代的速度也在加快，这为企业带来了挑战。如果企业不能及时跟进新技术，就可能面临被市场淘汰的风险。在此背景下，关键核心技术的协同攻关变得尤为重要。它不仅是建设世界科技强国的必由之路，也是抢占国际科技竞争和未来发展制高点的关键。
　　为了加快推进关键核心技术的协同攻关，需要集聚社会各方的优势力量，形成攻关的合力。其中，激发主体活力至关重要。例如，推动产学研用的深度融合，形成一批创新能力突出、竞争力较强的产学研用创新闭环。公司未来计划在联合攻关、协同创新、成果转化、人才联合培养等方面进行积极而有效的探索。科研院所在原始创新、技术突破、人才培养等方面具备明显优势。而企业直面市场，更有意愿推动产品的研制与迭代更新。因此，公司开展协同创新，不仅可以通过市场引导创新资源的有效配置，还可以让科技创新成果更高效地从实验室走向生产线，更好地服务于高质量发展。
　　2、市场竞争风险
　　软件和信息技术服务业是一个成熟且竞争激烈的行业。在技术层面，大数据、人工智能、云计算等前沿科技不断发展，并在各个领域持续落地。在产品层面，我国软件科技企业众多，各上市公司均有自身侧重的业务领域，市场格局较为分散。在个别细分市场或项目上，可能出现竞争态势进一步激化的情况。
　　公司未来的发展策略应当包括以下几个方面：一方面，公司将调整服务模式，加强精细化管理水平，进行部门改革升级；另一方面，公司将不断加大在人工智能、大数据等关键技术领域创新力度，在业务场景中不断创新，持续为产业赋能。
　　3、信息安全风险
　　信息安全问题是软件和信息技术行业不可忽视的重要方面。企业在软件研发过程中，必须不断加强安全防护手段，提高信息安全水平，以应对日益严峻的安全威胁。在未来，我们将注重在信息安全以及信息防篡改技术方面的能力提升。为此，我们计划建立健全的网络安全防护体系和数据保护机制，以确保用户信息的安全和隐私，从而提高信息安全防护能力，同时增强企业的市场竞争力和客户信任度。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求近年来，数字经济已成为我国经济增长核心驱动力之一，作为数字经济发展的基础，软件不仅是新一代信息技术的灵魂，更是数字经济发展、智慧社会演进的重要驱动力量。2023年，我国软件和信息技术服务业运行稳步向好，软件业务收入稳步增长。根据《2023年软件和信息技术服务业统计公报》的数据显示，2023年，全国软件和信息技术服务业累计完成业务收入123,258亿元，同比增长13.4%，增速较上年同期提高2.2个百分点；软件业利润总额14,591亿元，同比增长13.6%，增... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求近年来，数字经济已成为我国经济增长核心驱动力之一，作为数字经济发展的基础，软件不仅是新一代信息技术的灵魂，更是数字经济发展、智慧社会演进的重要驱动力量。2023年，我国软件和信息技术服务业运行稳步向好，软件业务收入稳步增长。根据《2023年软件和信息技术服务业统计公报》的数据显示，2023年，全国软件和信息技术服务业累计完成业务收入123,258亿元，同比增长13.4%，增速较上年同期提高2.2个百分点；软件业利润总额14,591亿元，同比增长13.6%，增速较上年同期提高7.9个百分点，主营业务利润率提高0.1个百分点至9.2%。
　　在此背景下，软件产业中诸如国产软件平台、国产数据库、人工智能系统、数据安全产品等细分领域以及该类领域的拓展领域，展现了较快的发展趋势。公司作为一家长期致力于为客户提供应用软件和信息技术解决方案的综合性 IT服务提供商，自成立以来，始终如一积极参与中国数字化进程，重点聚焦在数字基础设施建设、核心关键技术能力构建、数字行业应用等领域的业务深耕。伴随着国家各项政策的紧密出台，公司一方面迎来了数字中国建设过程中的巨大市场机遇，另一方面也面临整个软件行业提质升级的迫切需求。未来随着云计算、智慧城市、智能制造等新兴行业的进一步发展渗透，软件行业仍然有不可估量的前景空间。综合来看，软件和信息技术服务业运行态势良好，在这一趋势下，软件行业正不断迎来发展的新契机、新浪潮。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　公司根据本行业的现状和发展趋势，持续研发关键技术、构建核心竞争能力、精准匹配落地场景的要求，积极参与数字中国建设进程，在关键核心技术能力建设方面持续投入，在行业应用方面聚焦优势行业。报告期内，公司主要从事的业务包括以下几个方面：
　　（一）数字基础设施建设
　　“十四五”以来，算力规模持续扩大，智能算力成为行业增长的重要基础，经过几年的快速发展，算力行业实现了算力规模和供给水平的大幅提升，行业赋能效益日益显现，技术环境持续优化，带动相关行业蓬勃发展，从本公司所处的行业环境看，数据中心、智能计算中心、超算中心部署加快，业务模型开拓日新月异。伴随着全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和“东数西算”工程的推进，我国算力基础设施建设和应用保持快速发展。在此背景下，带动相关领域的投资建设项目增多。2023年公司在算力行业深耕发展，已形成较为完备的算力部署及运维保障，算法构架设计能力，形成了一定的行业生态规模，在业内树立了良好的形象和口碑，通过不断努力，进一步拓展了应用算力能力链。
　　（二）核心关键能力建设
　　公司秉持核心技术驱动关键能力的理念，设立关键技术研究实验室，对人工智能技术、信息技术创新应用等方面进行持续投入，并积极参与各种软件生态。
　　1、持续研究人工智能技术
　　（1）医疗领域
　　创新是企业发展的灵魂，东华医为致力于践行“技术创新、产品创新、业务模式创新”的创新战略，不断优化产品技术，以更好地服务客户，提升品牌竞争力。进入 2023年以来，在“医为方法论”的指引下，利用AI等前沿技术，东华医为在系统功能、成熟度、服务能力等维度对医院综合业务操作系统（HOS），城市智慧医疗操作系统（CMOS）进行革新突破，推出全面升级HOS与CMOS的2.0版。此外，报告期内，还发布了以数智驱动的技术支撑平台 iDIP和基于东华医为方法论的医疗业务孪生（建模）与决策平台（DTS）。
　　报告期内，医疗软件产品开发及产品化情况如下：
　　a、数字化医院解决方案（iMedical H0 9.0）：报告期内，东华医为正式发布全新数字化医院解决方案iMedical HO 9.0。iMedical HO 9.0覆盖了医院全生产业务域和经营管理业务域，通过对全生产要素与全业务域的综合治理，使医院的每个职位、每个岗位、每个作业高度协调一致。iMedical HO 9.0全面完成了国产化信创环境的支撑，并实现了多院区与集团化的架构能力的升级。此外，最新版电子病历系统已匹配iMedical HO 9.0同步上线，该系统具有良好的跨平台、跨终端兼容性，并提供丰富的API接口供二次研发。本报告期内，iMedical HO 9.0 已经在山东省立医院、南昌大学第二附属医院等全国多家医院上线，新产品的性能得到了百强医院的检验与认可。
　　b、智慧医院数智底座：智慧医院数智底座（iDIP）是东华医为基于数字孪生的思想，结合云计算、大数据、人工智能、物联网以及最新的IT技术，研发的新一代智慧医院和城市智慧医疗数字化支撑平台。iDIP采用全新的开发技术和系统架构，以模块化、高可用、灵活可扩展为主要特点，实现多租户、多业务、微服务、分布式的应用架构，为各类应用提供统一、规范的技术和数据支撑。尤为重要的是，在生产要素的数据治理能力方面，为了支撑DTS业务孪生与流程建模的需要，iDIP提供了诊断、药品、检查、检验、手术、组织、人员、设备、无形资产等生产要素的数据治理能力。此外，通过开放完善的赋能体系，iDIP能够链接所有泛IT系统，为智慧医院和城市智慧医疗建设提供多种数智能力支撑。
　　c、业务孪生（建模）与决策平台（DTS）：报告期内，东华医为推出了基于医为方法论开发的软件产品：业务孪生（建模）与决策平台（DTS）。DTS是东华医为对企业级系统深刻认知的数字化的结晶，该产品基于闭环可控的所有业务流程的 IT孪生（IT业务流程）技术，可实线医院岗位、作业、载体以及机构全生产要素的数据化。DTS可以帮助客户完成构建 IT基础设施平台、数据资产治理追溯、全局业务态势感知、业务系统闭环可控、细化企业绩效奖金数据、支撑企业数字化转型等众多需求。目前，DTS已经内置310条五级业务域711条六级业务域、3,395个流程中心词、6,453个流程岗位模板、2,846个岗位中心词、18,599项作业，并预制超过 7,600个推荐流程，为医院审视、评估自身流程提供“行业基线”。
　　d、医院综合业务操作系统（iMedical HOS）：医院综合业务操作系统（iMedical HOS），简称HOS（当前版本号为 2.0），是面向医院全场景生产业务和运营管理业务的综合解决方案。HOS以系统论为指导，通过对表达医院或企业愿景的业务（生产业务和运营管理业务）流程，进行 “要素、岗位、作业”的数据化表达，构建涉及全域业务流程的数字孪生平台，进而真实再现、管理、协同反映医院或企业愿景的全域业务流程及其运行逻辑规则，同时依据管理规则、算法和AI能力，辅助干预业务流程的运行以及之间复杂的逻辑关系。HOS以医为方法论为支撑，由数智底座iDIP和数字化医院解决方案iMedical HO组成。
　　e、城市智慧医疗操作系统 CMOS：城市智慧医疗操作系统CMOS（当前版本号为 2.0），是面向城市医疗/区域医疗全场景生产业务和运营管理业务的综合解决方案。CMOS以系统论为指导，通过对表达城市医疗或区域医疗愿景的业务（生产业务和运营管理业务）流程，进行“要素、岗位、作业”的数据化表达，构建涉及全域业务流程的数字孪生平台，进而真实再现、管理、协同反映城市医疗/区域医疗愿景的全域业务流程及其运行逻辑规则，同时依据管理规则、算法和AI能力，辅助干预业务流程的运行以及之间复杂的逻辑关系。CMOS由数智底座iBDP、业务孪生与决策平台DTS以及iMedical HO（智慧医院产品线）、iMedical HE（区域智慧健康产品线）、iMedical MI（智慧医保产品线）、iMedical IH（互联网医疗产品线）、iMedical EC（智慧养老产品线）组成。
　　（2）金融领域
　　人工智能越来越成为推进金融科技发展的重要力量，在“人工智能+金融”的融合创新在中，基于 AI技术研发出相应的模型和解决方案，在银行为代表的金融数字化转型过程中发挥着积极而重要的作用。金融科技方面在 AI的技术层和应用层发力更多。技术层主要解决业务痛点，创造核心应用价值, 技术层主要以机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉这四项技术应用较多。
　　应用层方面结合金融领域业务需求，衍生智能金融场景。公司积极开拓人工智能在金融场景的应用，目前与部分国内头部AI厂商合作，探索金融场景的应用，在知识库服务、信贷辅助等应用层面已经取得较大的进展。
　　a、银行业：继续提升产品的精细化设计和用户体验，提高产品平台化和配置化的能力，打造标准化、场景化、一体化的移动信贷新产品，以保持产品在业界的核心竞争力。我们的产品结合了移动互联、智能风控、音视频能力、大数据、AI大模型等技术，对传统信贷业务进行流程再造。在零售信贷、小微信贷、对公信贷、移动营销、线上贷款等领域，我们深挖移动端信贷业务场景，提高银行客户经理的业务办理效率和使用体验，助力银行客户提升信贷业务的核心竞争力。
　　b、信托业：通过组件化、模块化的微服务系统构建，实现了一体化服务，并实现了前后端分离的架构。在监管推动信托新三分类的背景下，我们不断沉淀服务信托业务系统等软件产品，为客户提供高效的服务与支持。我们致力于引入大数据、人工智能等科技创新技术，为信托行业提供先进的解决方案。
　　（3）智慧城市领域
　　公司自主研发的 HarryData大数据平台、Bobby-Link物联操作系统和神农 AI大模型积累百余项目用例训练，升级AI视频分析、一机游小程序SAAS平台定制化极速生成等功能，持续提升客户体验，稳步提升项目毛利，客户粘性有效增强。公司旗下东华发思特主导起草的《物联网智慧农业数据传输技术应用指南》GB/7 43440-2023将于2024年 6月发布，成功入选首批2023年广东省数据经纪人，相继成为深圳数据交易所、广州数据交易所的官方授权数据服务商，正式持牌上岗,积极践行《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，参与国家数据要素市场建设实践。
　　在智慧新城领域，先后中标和签订多个亿级智慧城市项目和 AI算力中心超大型项目，实现订单增幅超17%，复购客户合同数量占比持续提升达66%。上海、深圳、广州等多地政府单位均与公司签订项目二期或三期合同，20余项目顺利达成运维合作。在智慧城市、智慧水利、智慧教育、智慧交通、智慧农业等领域与央企集团深度开展市场拓展，落地四川省、云南省多个市/县域项目合作；与国企集团合作，基于区块链 BaaS平台及物流联盟链打造“区块链+物流+金融”的产业闭环商业生态；建设鄂尔多斯市CIM基础平台，实现时空基础数据、资源调查数据、规划管控数据、工程建设数据、业务类数据、BIM、CIM数据融合共享，构建BIM/CIM三维数字底板，实现空间漫游和地图服务、模型服务、数据服务的灵活开发升级；报告期内，公司顺利交付甘肃地市政府智能算力中心、大兴机场（廊坊）数据中心、长春文创园智能化、陕西榆林某智慧化工园区工业互联网平台等项目。与腾讯、百度、字节等互联网头部企业在专业技术领域持续开展深入交流合作，共同探索云计算、大模型在在智慧城市与智慧产业智能场景应用的落地实践。
　　（4）全面预算领域
　　东华厚盾持续耕耘企业数智化经营管理管控领域，结合国资委、财政部对央国企“对标世界一流财务”“推进企业财务管理数智化转型升级”“加强数据资产管理”等要求，坚持全面预算管理为纽带的企业数智化经营管控平台系列产品研发，连续与南方航空、上汽通用五菱、山钢财务公司、中化氯碱、踏歌智行、南京河西国资集团、中航沈阳飞机研究所、中国移动终端公司、河南中烟等新老客户签约，承建客户的全面预算管理、业财一体化平台、经营决策系统、管理报告系统、司库管理系统、采购管理系统、数智化基础平台以及升级及增值服务。
　　报告期内，东华厚盾结合市场需求变化，积极推进新产品的研发，重点跟进与数据资产紧密相关的经营分析、管理报告等系统；为应对ChatGPT带来的冲击与机遇，提升客户体验与产品竞争力，与清华智谱合作，分析集团企业经营管理中的业务场景，运用智谱大模型在产品中开发 AI智能化应用；在技术支持方面，东华厚盾从提升系统性能、架构升级、系统安全等多方面为产品提供先进的技术保障；内部管理方面，大力推进管理升级，进行内部挖潜，不仅从项目交付上挖掘成本降低点，更加重点培养方案架构师、蓝图设计师、系统分析师，实现从项目顶层设计上推进降本增效，降低实施成本，提升客户价值与获得感。
　　2、积极参与信息技术创新应用
　　公司是信息技术创新应用的积极参与者，公司在国产芯片和操作系统、数据库平台上做了大量适配工作，已有百种公司自主产权的行业软件适配在上述平台上，并且进行优化取得了非常高的运行效率。
　　3、研发可信可控的数据安全产品
　　中国安全防范产品行业协会本着服务行业的理念，建设安防大数据服务平台项目。通过全面梳理行业数据资源，详细分析用户的需求，加强完善数据体系架构，加速大数据资源的开发利用，构建一个权威、及时、全面、开放、安全的行业大数据中心，满足行业对数据不同视角和场景诉求，进而提升行业竞争力，推动行业可持续健康发展。
　　（三）数字化行业应用
　　通过上述核心技术能力的提升，促进了东华软件在金融、医疗健康、智慧城市、水利等行业的数字化应用，具体体现在以下方面：
　　1、医疗行业
　　创新是企业发展的灵魂，报告期内，东华医为致力于践行“技术创新、产品创新、业务模式创新”的创新战略，不断优化产品技术，以更好地服务客户，提升品牌竞争力。
　　（1）智慧医院
　　公司核心产品 iMedical HOS，简称医院综合业务操作系统（HOS）, 报告期内推出 2.0版本。“HOS”以“全域业务孪生表达，流程闭环可见可控”为主要特点，“HOS”的核心并不局限于 IT本身，更聚焦于医院业务逻辑。“HOS”以生产要素治理、业务流程梳理为两大抓手切入医院信息化建设，是提升医院高质量发展的重要工具支撑。“HOS”通过整合汇集医院各IT系统的全生命周期数据，在医院管理、医疗、服务等领域进行融合计算，支撑医院运行的生命体征感知、医疗资源配置、指挥调度、事件预测预警、业务治理等各项活动开展，面向患者、医护人员和管理者，输出各类智慧结果与智慧能力。
　　报告期内，东华医为新签约广西医科大学第一附属医院、山东第一医科大学第二附属医院等20家客户。“HOS+订阅模式”已经成为东华医为践行客户成功战略和建设智慧医院的最佳解决方案和最佳商业模式。千万级以上的智慧医院合同总额超过 6.6亿，包括山东大学齐鲁医院德州医院、长治市人民医院等客户。已支持 14家医院通过电子病历系统功能应用水平分级评价五级以上测评，其中，四川大学华西第二医院实现了 6级测评。截至目前，东华医为已支持40家医院客户通过电子病历五级、六级高级别评审。
　　此外，东华医为承接了澳门科技大学科大医院、埃塞俄比亚国防专业转诊医院 HIS建设项目，并亮相医疗卫生信息与管理系统协会（HIMSS）亚太健康大会暨展览会，不断扩大产品在国际上的影响力。
　　（2）智慧城市医疗
　　在城市智慧医疗领域，公司推出 2.0升级版的城市智慧医疗操作系统（City Health＆Medical Intelligent Business Operating System，CMOS），以医为方法论为引领，以孪生实际应用场景为目标，对全域生产要素和业务流程进行治理，全面支撑城市医疗的数字化转型升级。CMOS全面支持常态化数字监管应用，如城市医疗重要指标监测、医疗业务监管、医疗质量监管、医疗资源监管、公共卫生服务监管等，同时具备监管大屏和手机移动端展示功能。CMOS全面支持国产化操作系统、数据库、服务器、存储、芯片等，并基于医为多年的评级经验，为用户提供专业的测评全流程咨询服务。
　　报告期内，东华医为助推五家医院客户通过互联互通五级乙等测评、一家区域客户通过互联互通四级甲等（地市级）测评、七家医院客户通过互联互通四级甲等测评。截至目前，东华医为已累计助力中南大学湘雅医院、河南省人民医院、青岛大学附属医院、深圳市中医院等全国十六家医院客户通过互联互通五级乙等测评。中标罗定市医共体、江山市医共体、昆明市晋宁区医共体、邢台市隆尧县医共体等全国多个医共体项目，并且成功打造了巩义、曲江、沙湾、南昌县等多个医共体或医疗集团项目案例，迎接了不少来自全国各地参观的客户，充分体现出东华医为在医共体信息化平台建设方面成熟的产品解决方案能力和丰富的落地经验。
　　（3）智慧医保
　　本年度，东华医为持续发挥医保业务领域的行业优势，利用医保大数据分析和感知学习等技术手段，实现以价值医疗为导向的科学医疗保障体系。报告期内，东华在全国近百家医院上线 DRG/DIP相关产品。在局端方面，公司累计为11个省级医保局提供信息化服务，除中标中国人民保险集团股份有限公司的门诊慢特病系统建设外，还成功中标山西省医疗保障信息平台二期项目中关于公共服务系统的建设，建设内容包含个人网厅、单位网厅、自助终端、电子处方、电子票据、慢病管理、移动支付等内容，已为山西省11万家单位和51万个人提供医保服务。2023年11月，第三届“金如意奖”数字医疗优选解决方案评选颁奖典礼，在 2023中国医院管理年会上隆重举行，东华医为“一站式”医保结算清单管理系统荣获“金如意奖”卓越解决方案。
　　（4）智慧护理
　　东华医为 iCare智慧护理整体解决方案（以下简称：智慧护理），是基于医为 24年来的医疗信息行业积淀，历经多次重构迭代，覆盖临床与管理、院内与院外的新一代一体化、标准化、智能化的护理信息系统。
　　智慧护理以电子病历、互联互通、智慧服务等评级标准为准绳，以“医为方法论”为指导，秉承“服务导向，业务驱动”的理念，将护理业务从岗位、资质、作业、空间、应用环境、作业终端等全方位、由上至下、由整体到部分的划分与识别，拆解梳理业务流程 75+，管理流程 53+，通过流程治理和数据治理，细化数据粒度，内嵌数据埋点，同时通过标准术语、知识库、模型的构建，为护士提供更为规范化、同质化、智慧化的护理操作应用系统。
　　报告期内，智慧护理解决方案在北京协和医院、中国医学科学院肿瘤医院、四川大学华西第二附属医院、宁夏医科大学总医院均有新功能上线。
　　（5）智慧后勤
　　《公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）》中，明确提出“探索医院后勤“一站式”服务，建设后勤智能综合管理平台，全面提升后勤管理的精细化和信息化水平，降低万元收入能耗支出。”此外，在关于智慧管理分级评估、公立医院运营信息化功能指引等相关文件中，对于智慧后勤的具体建设也提出了明确要求。
　　东华医为HOS智慧后勤解决方案作为业界唯一全面支持国产化的医院后勤管理系统，基于“1+2+3+3+N”架构进行创新化设计，即一个中心、两大平台、三类要素、三项治理、N项应用。报告期内， HOS智慧后勤解决方案已先后在珠海市人民医院、中国中医科学院广安门医院、山东第一医科大学第二附属医院、西安交通大学口腔医院、重庆市中医院等三甲医院全面落地，赋能医院后勤管理的“一站式”服务，实现建筑、动力设备生命周期PDCA闭环管理和人机物融合智能运维，精细化管控能源消耗成本，同时联动医院已有HIS、HRP、办公OA、视频监控等，赋能医院后勤向更高的智慧化程度迈进。
　　（6）智慧养老
　　报告期内，东华医为数字化养老解决方案在泰山医养中心、颍上县人民医院、广州颐和豪庭养老公寓等多个项目成功上线。其中，泰山医养中心是国家医养结合服务标准化试点单位，依托于泰安市中心医院通过iMedical HO和iMedical EC融合，实现了医养结合模式的落地，充分体现了公司在医养结合模式的信息化建设优势。2023年 10月，公司协助红日咏华养老公寓及杨浦区红日养老院通过“上海市智慧养老院评审”并获得市级领导表扬。
　　2、金融行业
　　在面临新形式下的金融科技变革和金融体制改革，为了能全方位多元化满足市场需求，东华金融软件携手联合腾讯、华为、海光科技、友虹科技、京东金融、麒麟软件、东方通、南大通用等诸多行业巨头参与合作，成为坚固的战略联盟伙伴，并定期举办开放式的金融主题产品发布会，营造了良好的市场声誉和氛围，奠定了东华金融的行业地位。
　　（1）金融行业数字化转型
　　2022年央行发布的《金融科技发展规划(2022—2025年)》明确提出“充分发挥金融科技赋能作用，增强金融服务实体经济的能力和效率”，加快数字化转型、巩固数字化成果已成为金融行业的必由之路。公司金融软件在数字化转型中发挥着重要的角色，为金融机构和银行提供创新的技术解决方案和专业的支持。通过技术创新和解决方案、改善客户体验、提供数据分析和决策支持、加强安全防护和风险管理，以及促进技术合作和生态系统建设，推动了金融行业的数字化转型。
　　（2）金融行业信创建设
　　信创作为我国信息化建设全面推进科技自立自强的关键举措，“金融信创”即金融行业信息技术应用创新，通过构建国产化金融信息技术底层架构，并在此之上构建国产化的应用，旨在解决金融产业关键技术“卡脖子”的问题，从而保障金融领域的安全。
　　（3）“数字资产化”创新思路
　　推进数字化转型已成为当前我国金融业一道绕不开的必答题。同时国家发改委又发布了“数据二十条”，倡导产业构建数据基础制度更好发挥数据要素作用。金融行业数字化转型过程，必须考虑数据资产化，数据资产化是数字化转型的高级形态。东华金融软件在面对这一风口，结合 20多年经验积累，把握数字化发展新机遇，利用我们的科技服务能力，在金融行业数字化转型过程中着重对数据标准、数据产权、数据流通、数据收益分配、数据治理、数据营销等问题做出了大胆的尝试。
　　3、智慧城市行业
　　东华云持续践行《数字中国建设整体布局规划》，不断深化公司智慧城市业务在各行业的纵深发展，结合国家数据要素相关政策，深挖智慧农业、智慧文旅、智慧交通、智慧教育、智慧园区和智慧住建 5大核心领域应用场景的数据价值，为现代化产业体系建设提供新型基础设施和行业数字化核心应用的一站式解决方案。
　　智慧农业领域，公司始终以增强农业客户市场竞争力和可持续发展能力作为第一要务，建立“以平台载体搭建，促特色产业集聚升级”的特色模式。中标千万级光山县乡村振兴信创基地项目（一期），与河南省光山县供销社合作搭建了农资服务交易平台，激活农村资产，提高农村资产溢价能力，平台累计交易额过亿，被评选为国家乡村振兴示范县。紧贴农业农村需求打造定西马铃薯、长寿农码、云南救助、蒙山桑蚕、武夷茶树、耕地管控、集体三资、三化五定等数十余个典型成功案例，获广东乡村振兴局、广西乡村振兴局联合颁发“2023年度粤桂协作先进民营企业”荣誉，建设从农业种养到农品分销的数字赋能全产业链，推进农业优势特色产业集群建设。
　　智慧文旅领域，与中国文物报社、国家文物局、腾讯联合发起的繁星计划深度合作，以一机游小程序 SAAS平台加速市场渗透，与四川省、山东省、陕西省 24家国家博物馆展开合作。签约山东淄博景区、武侯电竞园、云上中轴、等知名文旅项目。Bobby-Link物联操作系统在国家一级三星堆博物馆、世界文化和自然遗产乐山大佛5A景区、旅游城市长沙市洋湖湿地4A景区得到广泛应用，支持旅游经营主体共享气象、交通等数据，合理构建客群画像、城市画像，持续探索数据赋能旅游配套服务和提升消费体验新模式。在景区设计方面获刘少奇纪念馆智慧场馆的设计奖项。
　　智慧交通领域，随着十四五重大工程全面落地，公司积极践行交通强国工程，在铁路、机场、轨交、船运领域与头部集团客户落地 30余个项目。联合其他合作伙伴持续为成都和重庆的智慧出行（Maas）提供建设和服务，为中国国际航空公司等大型交通企业持续提供移动业务平台的建设和服务。持续为 20多家国央企建设并持续服务企业移动化平台，提供从规划建设服务运营等全生命周期的服务，助力企业的移动化的发展和升级，发挥数据要素乘数效应，不断提升客户运载服务能力、挖掘数据复用价值、推进国家交通行业可持续发展。
　　智慧教育领域，持续践行“三全两高一大”国家发展目标，与浙大、外经贸、北师大等多所院校签署十余项智慧校园建设项目，积极探索 AI赋能加速硬件创新升级的新模式，与教学经验积淀丰厚的合作伙伴共同打造内容优势，持续提升客户体验，挖掘数据价值。在AIGC赋能教育行业应用领域，联合腾讯打造教育行业智能化解决方案。
　　智慧园区和智慧住建领域，紧密围绕国家“十四五”住建领域规划，以“数字孪生”技术体系为核心，打造智慧住建全生命周期业务场景，在小梅沙、地球物理、智慧园区、智慧楼宇等几十个项目中持续迭代，智慧住建市场规模持续拓展，光大集团智慧园区、中远海运企业大学智慧园区等项目荣获全国智标委“金标杯”智慧园区优秀项目案例奖。
　　报告期内，公司与腾讯签署深化战略协议，基于各自优势在 AI、数据库、算力中心、数字孪生等领域开展基于产品融合的深化合作。HarryData大数据平台积极与国产芯片（飞腾）、国产操作系统（统信、麒麟）、国产数据库（达梦数据库）等生态厂商适配验证，Bobby-Link物联操作系统已完成统信方面的全部认证，一机游小程序SAAS平台通过中国软件行业协会的优秀级成熟度评估。公司旗下东华发思特于2023年 6月加入OpenCloudOS开源社区，与国内操作系统领域资深开发者、开源领袖、社区生态企业共同打造全链路自主演进操作系统社区，与腾讯CSIG的轻联产品团队达成战略性合作，获得相关产品代理及实施认证资格，共享相关项目与商机。
　　报告期内，公司与腾讯签署深化战略协议，基于各自优势在AI、数据库、算力中心、数字孪生等领域开展基于产品融合的深化合作。HarryData大数据平台积极与国产芯片（飞腾）、国产操作系统（统信、麒麟）、国产数据库（达梦数据库）等生态厂商适配验证，Bobby-Link物联操作系统已完成统信方面的全部认证，一机游小程序SAAS平台通过中国软件行业协会的优秀级成熟度评估。公司旗下发思特软件于2023年 6月加入OpenCloudOS开源社区，与国内操作系统领域资深开发者、开源领袖、社区生态企业共同打造全链路自主演进操作系统社区，与腾讯CSIG的轻联产品团队达成战略性合作，获得相关产品代理及实施认证资格，共享相关项目与商机。
　　4、水利行业
　　公司水利信息化板块多年来一直沿着网络化、数字化、智能化路径深耕细作，紧跟新一代信息技术发展趋势，在数字孪生水利工程、数字孪生水网、智慧流域、智慧建管、AI河湖治理、水利行业数据交换、数字化转型等方面重点发力。
　　在国家宏观利好政策指引下，公司水利信息化项目的数量与规模均处于上升态势。报告期内，公司实施了一批智慧水利、数字孪生水利工程、数字孪生流域项目。水利部及直属单位，根据水利部的规划设计，承接了水利部、长委、黄委、淮委、海委、珠委、松辽委、太湖局等一批数据交换平台项目，实现水利数据资源的跨部门、跨层级、跨节点、跨网域共享与交换，目前该平台作为水利行业指定产品面向全国推广应用。公司作为长期合作伙伴，长期承担水利部工程建管、水利安全监督、水利市场信用监管、农村水利、安全度汛等全国水利业务应用系统的建设与运维保障工作。承接了中国水科院“数智水科院”项目，构建实验园区、大型土工离心机、综合试验楼等BIM模型，建设实验安全监控体系和智慧业务应用。基于水利四预要求，运用大数据、人工智能、水利机理模型等技术，完成了扬州智慧水利建设，斩获“大运河杯”二等奖，完成数字孪生陈家湾水库项目，在山西省数字孪生先行先试评选中闯入前五。成果建设长沙智慧水利、山西智慧水利全业务平台、安康河长制平台。参与珠三角智慧水利工程二期、引绰济辽智慧水利工程、引汉济渭智慧水利工程建设，获得业主好评与行业领导高度认可。
　　公司在水利行业顶层设计、资源整合、智能应用研发、系统集成方面拥有突出优势，聚焦水资源开发利用、防汛抗旱减灾、引调水工程建设与运行、河湖治理、城乡供水一体化、大中型灌区现代化改造等水业务领域，提供一站式解决方案和全链条系列产品，为推动与促进智慧水利发展提供新质生产力。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　1、研发能力强
　　公司是国家级高新技术企业，坚持创新驱动。持续强化技术能力优势，目前公司拥有超过 2,500项软件著作权，始终围绕人工智能、大数据、云计算等技术领域，结合前沿技术与业务发展，进行技术与业务融合的创新探索，持续强化公司在相应领域的技术应用能力。在人工智能领域，公司与各地政府进行合作，在基础施工、硬件构建、业务场景、算力模型及保障运维等多方面进行合作，参与多地的智能算力中心的运维及场景落地相关的推广工作。在大数据领域，HarryData大数据平台积极与国产芯片（飞腾）、国产操作系统（统信、麒麟）、国产数据库（达梦数据库）等生态厂商适配验证，Bobby-Link物联操作系统已完成统信方面的全部认证，一机游小程序SAAS平台通过中国软件行业协会的优秀级成熟度评估。在云计算领域，东华云都持续打造“云都模式”，基于大数据中心的云计算能力，为当地政府及重要行业机构提供安全可靠的全云服务能力，目前总规模已经超过 500+台服务器、PB级存储、4000+虚拟云主机、支撑 100+委办局2500+信息化系统，实现两地三中心、数据互通、主机互备、应用系统双活，云平台可用性达到99.99%，数据可靠性达到99.9999%。
　　2、优质的客户资源
　　公司长期坚持面向行业应用，在医疗、金融、电力、政府等行业积累了大批稳定的优质客户资源，面对这些行业客户，公司具备突出的行业业务理解能力，有充分的能力与客户共同优化业务流程、防范风险、适应需求，持续的为客户提供优质的服务，与客户形成了紧密的相互依存、共同发展的关系。通过公司政企客户多、业务覆盖广、生态合作强、研发人员多、业内口碑好的优势，更加主动的借助政府行业协会桥梁纽带平台，与各类企业主体打造战略同盟。
　　3、生态合作强
　　近年来，公司特别注重软件产业生态合作，建立了多层次的生态合作模式。首先是与腾讯、华为、百度等头部企业在专业技术领域持续开展深入交流合作；其次是与国产芯片、国产操作系统、国产数据库等进行适配验证工作；另外与合作伙伴联合开展技术创新、产品创新和业务模式的创新，通过构建跨行业生态网络渠道、构建多元化规模更大的用户网络以及突破“信息孤岛”约束等方面，推动产业、企业提高供应链效率，这将降低匹配成本、信息共享成本、管理成本等经营成本，显著提升整个企业生态网络的创新水平和业绩水平，实现企业、产业的高质量发展。
　　
　　四、公司未来发展的展望
　　（一）公司发展战略
　　1、医疗行业
　　OpenAI的生成式大语言模型产品ChatGPT上线后，引发了全球轰动。不仅使人们重新审视了AI技术，更为医疗AI指明了前进的道路。作为中国领先的医疗信息化整体解决方案供应商，东华医为首款基于大语言模型(Large Language Model，LLM)驱动的AI产品，目前已进入内测阶段。
　　东华医为在AI领域已有多年的积累和探索。在2017年至2022年间，东华医为与北京协和医院、解放军特色医学中心、华西医院等开展临床科研合作，在医学自然语言处理、疾病风险预测建模方面取得了实质性成果。在临床决策支持方面，东华医为已在南方医院、安徽省立医院、中国医科大学一附院开展VTE、CDSS、病历内涵质控等项目实施。这些经验和技术积累，为公司研发健康医疗领域大模型提供了重要保证。
　　报告期内，东华医为正在使用LLM进行一系列创新工作。所研发基于大模型驱动的 AI产品——iMedical AIGC产品已完成了 2,000份临床指南，8,808份疾病知识，17,162份药品知识，近5万条诊疗规则的学习。此外，在电子病历生成、病历质量管理、以及临床决策支持等关键场景，都有了明确的应用计划。
　　在2024年度，东华将利用iMedical AIGC产品提供的基础组件功能，在影像科研大数据平台，影像AI辅助诊断平台、中医临床决策支持系统以及临床科研数据管理系统四个领域提供新应用。
　　东华医为在AIGC领域的优势主要表现在以下几个方面：
　　（1）数据范围广的优势：产品线全面，能够提供1,000多个解决方案实例，涵盖覆盖医疗机构、区域医疗、养老、医保、互联网医疗等领域，拥有较广领域范围的数据和语料；
　　（2）数据类型的优势：客户类型丰富，客户包含公立、民营、涉外、军队等类型；专科案例，拥有妇产、肿瘤、中医、传染病、脑科、康养、整形、骨科、口腔、监狱等不同专科领域的案例；拥有类型丰富的数据和语料；
　　（3）数据量的优势：东华医为在与客户携手并进的 20多年历程中积累了大量的实际运营数据和临床语料。这不仅包括电子病历、检验检查结果、手术记录、临床指南、药品知识库等传统医疗数据，也包括医生与患者的对话、患者的自述病情、患者的生活习惯等非结构化数据。这些数据的积累为 iMedical AIGC提供了充足的训练材料，有助于模型更好地理解医疗场景和医学语言；
　　（4）技术实力的优势：东华医为拥有一支技术实力强大的研发团队，他们精通医学知识、自然语言处理、深度学习、机器学习等多个领域。团队已经成功开发出多个领先的 AI产品，其中包括医学知识图谱、自然语言处理工具、医疗问答系统、临床决策支持系统等；
　　（5）行业合作伙伴的优势：东华医为与国内外多家医疗机构、科研院所、医药企业等建立了紧密的合作关系。通过这些合作，东华医为能够获得更多的实践应用场景，以及更多的行业前沿技术和知识。
　　在2024年，东华医为将继续深化在医疗AI领域的研究和应用，提升iMedical AIGC的能力，服务更多的医疗机构和患者，推动医疗行业的智能化进程。同时，东华医为也期待与更多的合作伙伴共享成果，共同推动医疗 AI领域的发展。
　　2、金融行业
　　公司开展了新技术的储备和创新应用探索，完成了LLMOps的调研工作,并进行了包括 langchain、Lora微调和向量数据库在内的相关基础技术和算法的学习应用。公司还完成了通用开源大模型的本地化适配和调试,公司完成了征信法规知识库、反洗钱法规库的标注工作,为后续打造适用于金融行业大型语言模型奠定了基础。在 2024年，公司将继续以“诚信、快捷、专业、理性”为发展理念，加大创新研发力度和市场拓展力度，加强内部管理和风控合规，推动金融行业向高质量发展。
　　2、水利行业
　　公司将围绕智慧水利、智慧水务、数字孪生水利工程、水利业务“四预”等核心需求，深度融合人工智能、chatGPT、大数据分析等技术，优化完善水利智能产品。重点包括：一是持续加大数字孪生水利业务场景的开发，融合 AI模型、机理模型、知识图谱等算法，优化数字孪生平台、丰富数字孪生工程、数字孪生流域产品；二是在水利大数据治理平台的基础上，针对天空地等水利监测数据，提升数据的接入、处理和服务能力，夯实水利数据底板系列产品；三是强化前沿技术与水利行业应用的融合研发，应用大数据分析技术，提升智能应用产品，形成水利工程智能运行维护、河湖治理智能监管、水利工程故障智能分析预警等智能机器人应用；四是打造水利生态朋友圈，构建智慧水利数字孪生的生态产业链，开展水利业务仿真预演、水利模型算法、水利四预功能等智能应用的研究。
　　3、智慧城市行业
　　公司将持续研究新工具结合研发投入，发挥多年行业深耕对产业链创新发展的理解优势，发掘客户数字化升级需求，加速融合全球 AI先进技术平台，打造行业智能场景化从前端入口到后端管理的一体化服务平台，让信息和数据在聚焦的行业场景中持续发挥价值潜能，在研发交付方案与产品技术矩阵方面带给客户超预期体验。目前公司已同多家基础软件公司建立全方位联合作业，旗下 HarryData等产品已完成与国产芯片（飞腾）、国产操作系统（统信、麒麟）、国产数据库（达梦数据库）等生态厂商适配验证，Bobby-Link物联操作系统已完成统信方面的全部认证，持续推动国产自主可控范用内的有效融合。公司将发挥自研体系建设组织架构灵活适配市场升级优势，不断将数以千计的案例经验沉淀到一体化解决方案中，形成懂行业、懂技术、懂价值的多元管理梯队，为青年人才提供创新平台，为客户提供从咨询到落地一站式服务，为数字经济和数字中国建设的未来发展和市场变化持续不断地提供案例和经验价值。
　　（二）公司面临的风险和应对措施
　　1、市场竞争风险
　　软件和信息技术服务业是成熟且竞争激烈的行业，尽管公司具有在业内多年来一直保持的领先优势，但仍面临行业竞争加剧的风险。公司将加强了精细化管理水平，进行部门改革升级，进一步激发业务动能，不断加大在人工智能、大数据、 元宇宙等关键技术领域创新力度，不断创造创新好产品，开展新的业务布局和技术布局，为客户提供全方位整理解决方案服务，提高服务效率，提升客户体验，进一步增强公司竞争力。
　　2、政策风险
　　国家相关政策的调整和变化会给公司业务开展带来一定的影响。公司将充分利用目前良好的信息产业政策环境，积极关注国家政策变化，适时调整发展战略，响应和顺应国家关键核心技术创新，不断加大创新力度，快自身的发展速度，更好的应对风险，进一步巩固公司在各领域的领先地位。
　　3、技术风险
　　软件和信息技术服务业属于技术更新快、升级频繁的行业，新技术以及新技术产生的新商业模式，需要长期持续的研究和创新，这对公司的市场开拓、技术储备和人才储备带来一定挑战。公司将加大技术储备和人才引进，提升对新技术的应对能力。公司需要及时、准确把握行业、技术、产品发展趋势，坚持创新驱动，加大行业前瞻性研究及产品规划，根据市场最新变化趋势和客户需求提出更优质的产品和解决方案，保障产品在市场上的竞争优势。
　　4、业务创新风险
　　面对国家政策和行业发展趋势，需要不断创新业务，加强对国家政策导向的研究和最新行业动态的跟踪，在重点领域积极拓展新业务，满足市场需求。把握行业技术发展趋势，对新业务进行市场调研和布局，对新业务开发的可行性和市场适应性进行分析，及时调整过程中的不利因素，加强风险管控，加大人才引进，不断优化部门设置，细分业务的专业化，加强团队建设和专业能力，实现新老业务的协同发展。
　　5、人力资源风险
　　专业管理人才和技术人才是公司持续发展的核心，随着公司业务领域及业务规模不断扩大，项目同时并发数量多，项目开展面临数据分析、开发人员不足导致项目推行缓慢的风险。公司将通过完善人才招聘、人才引进、培养等多种方式，不断吸引高素质人才加盟公司，构建高质量的核心人才队伍，更好满足公司发展对人才的需求。持续优化人才发展机制，激发员工的工作热情，降低人才流失风险，提供全面、完善的培训计划，提升工作效率，为公司持续发展提供人才保障。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　公司根据本行业的现状和发展趋势，持续研发关键技术、构建核心竞争能力、精准匹配落地场景的要求，积极参与数字中国建设进程，在关键核心技术能力建设方面持续投入，在行业应用方面聚焦优势行业。报告期内，公司主要从事的业务包括以下几个方面。　　（一）数字基础设施建设　　当前，AI已上升为国家战略，AI使能行业应用创新，并与科学计算领域深度融合，打通产学研用，加速产业智能升级。公司始终以专业的角度与行业同进步、共发展，敏嗅商机，全面推进以AI算力中心承建为核心的新业务战略部署，在智能计算中心建设方面，AI算计应用落地，算法拓展等方面发力前行。公司积极参与全国各地的智能计... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司根据本行业的现状和发展趋势，持续研发关键技术、构建核心竞争能力、精准匹配落地场景的要求，积极参与数字中国建设进程，在关键核心技术能力建设方面持续投入，在行业应用方面聚焦优势行业。报告期内，公司主要从事的业务包括以下几个方面。
　　（一）数字基础设施建设
　　当前，AI已上升为国家战略，AI使能行业应用创新，并与科学计算领域深度融合，打通产学研用，加速产业智能升级。公司始终以专业的角度与行业同进步、共发展，敏嗅商机，全面推进以AI算力中心承建为核心的新业务战略部署，在智能计算中心建设方面，AI算计应用落地，算法拓展等方面发力前行。公司积极参与全国各地的智能计算中心建设项目，为数字中国建设提供配套算力基础设施，并积极参配套业务的后续运营。
　　（二）核心关键能力建设
　　东华软件秉持核心技术驱动关键能力的理念，设立关键技术研究实验室，对人工智能技术、信息技术创新应用等方面进行持续投入，并积极参与各种软件生态。
　　1、持续研究人工智能技术
　　人工智能是引领未来的战略性技术，发展人工智能是提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。公司积极把握发展机遇促进转型，在人工智能方面进行持续研究，东华软件利用行业技术优势和丰富的经验，积极探索人工智能技术在各个领域中的应用，致力于为客户提供高品质、高效率的服务，为相关行业提供智能、高效的解决方案。
　　（1）医疗领域
　　20多年来，东华医为立足于大量的医疗信息化建设经验，完成了从HIS开发商到专业大健康公司的战略转型，其人工智能医疗领域产品覆盖基础层、技术层与应用层，形成了具有代表性的BG端应用软件综合解决方案“iMedical”、C端互联网医疗“健康乐eHealth”、大健康领域区块链解决方案“健康链hBlock”及医院AI基础能力“医为百科”四大品牌。
　　报告期内，东华医为正在使用LLM进行一系列创新工作。所研发基于大模型驱动的AI产品——iMedicalAIGC产品已完成了2000份临床指南，8808份疾病知识，17162份药品知识，近5万条诊疗规则的学习。此外，在电子病历生成、病历质量管理、以及临床决策支持等关键场景，都有了明确的应用计划。
　　除此之外，东华医为已向市场推广的包含人工智能应用的产品有“VTE风险评估与预警监控系统”、“智能护理系统”、“临床大数据AI分析挖掘系统”、“医疗文本结构化系统”、“医学影像分析系统”等十几个产品，并均具有对应的软著、专利等自主知识产权。报告期内，公司也获批了神经网络技术助力AI医学影像诊断等方面的发明专利。后续，东华将继续积极研究积累相关先进技术，在AI领域持续增强技术储备，助推以ChatGPT为代表的人工智能技术在医院实际场景逐步落地，致力于为医疗机构和个人用户提供了个性化的健康管理和医疗服务。
　　（2）金融领域
　　公司专注于科技服务金融，客户覆盖全200余家银行和众多金融机构。AI技术在金融行业的成果落地方面，也处于领先地位。公司在AI+金融领域布局多年，主要的思路是：以创新性和实用性为导向，融合和对接多方生态资源。一方面将人工智能最新技术与金融机构业务需求结合，研发新的软件产品与解决方案，另一方通过AI技术的赋能，将原有传统的技术产品和和解决方案向智能化方向转型。
　　a.数智化金融营销创新
　　通过搭建企业交流及信息共享平台，以金融科技为支撑、数字化转型为核心战略，在个性化推荐、数据分析和洞察、自动化营销、风险评估、客户关系管理等几个方面，进一步提升企业数智营销成效，助力企业抢抓新机遇，以数字化推动金融服务提质升级，从容应对市场竞争。深入探讨金融机构全面数字化转型发展的新航向、新驱动、新路径。
　　b.聊天机器人和客户服务
　　AI技术可以帮助金融机构提供更高效的客户服务。聊天机器人可以回答客户的问题、提供产品建议，甚至协助客户完成交易。这不仅可以提高客户满意度，还可以降低金融机构的运营成本。
　　c.算法交易
　　AI技术帮助金融机构更准确地预测市场趋势和经济发展。通过分析大量的历史数据和实时信息，通过实时分析市场数据和高效的算法交易，实现AI系统可以自动执行交易策略，辅助金融机构提供有关未来市场走势的预测，从而帮助他们做出更明智的决策，从而提高交易速度和准确性。
　　d.监管合规
　　帮助金融机构更有效地应对监管要求。通过自动分析法规和政策，AI系统可以帮助金融机构识别潜在的合规风险，从而确保其业务符合监管要求。
　　（3）智慧城市领域
　　响应国家2023年发布的《数字中国建设整体布局规划》，持续推动公司智慧城市领域业务向纵深自研统筹交付持续不断发展，聚焦智慧新城、智慧农业、智慧文旅、智慧交通、智慧住建、智慧教育6大核心场景，为智慧产业提供数字化基础设施和数字化核心应用的一体两翼核心解决方案。
　　a.智慧新城领域，凭借丰富的超大型智慧城市项目交付经验，中标亿级AI计算中心项目和千万级智慧城市项目。
　　b.智慧农业领域，在数村产品得到广泛应用的基础上，打造特色农业带动区域产业发展的新模式，交付定西马铃薯、长寿农码、云南救助、蒙山桑蚕等多个标杆案例顺利交付。
　　c.智慧文旅领域，“一机游”模式助力淄博旅游发展，物联网技术持续迭代升级，在三星堆博物馆、武侯区产业园等项目中得到更加广泛的应用。
　　d.智慧交通领域，在与国航等老客户不断深入合作的同时；各部委数字化办公项目进入持续运维。
　　e.智慧住建领域，响应国家号召，为改善性住房需求提供数字化技术服务，不断拓展业务领域，推动合肥智慧社区、昆承湖园区等项目不断交付落地。
　　f.智慧教育领域，依托多省市数十所高校高教和继续教育等领域线上教学平台建设经验，与腾讯等互联网头部企业持续深入开展合作，先后在多所高校完成数字化校园建设。
　　2、积极研发信息技术创新应用
　　公司自主研发的神农农业大模型、BobbyLink物联操作系统和HarryData大数据平台加速迭代升级，产品已应用在数十个大型项目中，并为客户提供优质体验；同时项目毛利率不断提升，客户粘性持续升高，老客户复购占比提升至43%；松江城运中心、烟农项目、悦行平台、大王山智慧文旅、各地住建等项目均已实现多期合作，国务院客户端、上海随申办、陕西空港、长沙博物馆等项目顺利进入持续运营或运维模式，“客户为先、不断创造可持续价值”是东华云新阶段的核心价值理念。
　　（三）数字化行业应用
　　通过上述核心技术能力的提升，促进了东华软件在金融、医疗健康、智慧城市、水利、矿山等行业的数字化应用，具体体现在以下方面：
　　1、医疗行业
　　报告期内，公司始终聚焦于医疗服务领域客户的核心价值关切点：提高医疗服务质量，加强医疗安全保障；提高医疗服务效率，控制医疗服务费用；提升运营管理能力，控制医疗服务成本；创新医疗服务方式，增强医疗服务的可及性；改善就医环境，提升病人满意度；加强医疗服务监管，确保医疗行为合规，来主导创建自己的行业解决方案、产品研发和服务设计。随着我国医疗事业的发展，公众健康意识的提高，医疗技术的进步，医疗机构服务能力的扩容和对医疗质效管理需求的精进，将为不断追求创新创造的东华医为提供更多的价值实现的机会。报告期内，还发布了以医为方法论为核心的医院和城市智慧医疗业务孪生平台DTS，以及数智驱动的技术支撑平台iBDP。至此，东华医为已形成了“iBDP+DTS+行业应用软件=行业解决方案”的整体布局。
　　报告期内，重点工作回顾如下：
　　（1）智慧医院
　　iMedicalHOS，报告期内推出2.0版本，简称医院综合业务操作系统，是东华医为凝结二十四年行业积累，探索出来的新型智慧医院解决方案。“HOS”以“全域业务孪生表达，流程闭环可见可控”为主要特点，“HOS”的核心并不局限于IT本身，更聚焦于医院业务逻辑。“HOS”以生产要素治理、业务流程梳理为两大抓手切入医院信息化建设，是提升医院高质量发展的重要工具支撑。“HOS”通过整合汇集医院各IT系统的全生命周期数据，在医院管理、医疗、服务等领域进行融合计算，支撑医院运行的生命体征感知、医疗资源配置、指挥调度、事件预测预警、业务治理等各项活动开展，面向患者、医护人员和管理者，输出各类智慧结果与智慧能力。
　　报告期内，东华医为千万级以上的智慧医院合同包括长治市人民医院、西安交通大学口腔医院、中南大学湘雅二医院，河南省直第三人民医院，湘西州人民医院、浙大医学院附属第一医院、务川县人民医院、徐州市贾汪区人民医院等超过10家，合同总金额超过3亿元，同时东华医为积极拓展海外市场，承接了澳门科技大学科大医院、埃塞俄比亚某军队医院信息化项目，不断扩大产品在国际上的影响力。
　　（2）城市智慧医疗
　　在城市智慧医疗领域，公司推出2.0升级版的城市智慧医疗操作系统（CityHealth&MedicalIntelligentBusinessOperatingSystem，CMOS），以医为方法论为引领，以孪生实际应用场景为目标，对全域生产要素和业务流程进行治理，全面支撑城市医疗的数字化转型升级。CMOS全面支持常态化数字监管应用，如城市医疗重要指标监测、医疗业务监管、医疗质量监管、医疗资源监管、公共卫生服务监管等，同时具备监管大屏和手机移动端展示功能。CMOS全面支持国产化操作系统、数据库、服务器、存储、芯片等，并基于医为多年的评级经验，为用户提供专业的测评全流程咨询服务。
　　报告期内，东华医为助推五家医院客户通过互联互通五级乙等测评、一家区域客户通过互联互通四级甲等（地市级）测评、七家医院客户通过互联互通四级甲等测评。其中，鹰潭市卫生健康委了通过国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度四级甲等测评，成为江西省首家通过四级甲等（地市级）测评的单位。截至目前，东华医为已累计助力中南大学湘雅医院、河南省人民医院、青岛大学附属医院、深圳市中医院等全国十六家医院客户通过互联互通五级乙等测评。
　　（3）智慧医保
　　东华医为持续发挥医保业务领域的行业优势，利用医保大数据分析和感知学习等技术手段，实现以价值医疗为导向的科学医疗保障体系。围绕公共服务、智能监管、商保应用、支付方式改革，在智慧医保数据服务及医保风控服务领域研发新产品，推出了DRG住院医疗服务绩效评价与分析系统、住院病案首页质量控制系统、院端DIP医保费用智能监测系统、医疗保障智能监管系统、医保基金飞行检查系统、基于DRGs医疗服务绩效评价系统等一系列新产品，为医疗服务评价、临床奖金分配、医生晋升、费用控制等提供科学的方法和有力的技术支撑，帮助医院实现“提质、降本、增效”的目标。
　　（4）智慧护理
　　东华医为iCare智慧护理整体解决方案（以下简称：智慧护理），是基于东华医为24年的医疗信息行业积淀，历经多次重构迭代，覆盖临床与管理、院内与院外的新一代一体化、标准化、智能化的护理信息系统。
　　智慧护理以电子病历、互联互通、智慧服务等评级标准为准绳，以“医为方法论”为指导，秉承“服务导向，业务驱动”的理念，将护理业务从岗位、资质、作业、空间、应用环境、作业终端等全方位、由上至下、由整体到部分的划分与识别，拆解梳理业务流程75+，管理流程53+，通过流程治理和数据治理，细化数据粒度，内嵌数据埋点，同时通过标准术语、知识库、模型的构建，为护士提供更为规范化、同质化、智慧化的护理操作应用系统。
　　2、金融行业
　　以优质服务打造金融科技品牌在竞争激烈的市场环境中，优质的服务品牌有助于体现产品和服务的差异化，使其在大量的竞争对手中脱颖而出。东华金融软件部在这二十多年的深耕笃行中，通过不断的实践积累与总结，精心打造出“东华金融智脑”、“东华银企汇”、“东华金云”等多款科技服务品牌。
　　东华金融智脑，它包含了软件产品，金融工具、平台、解决方案……等一系列的金融科技体系，它能力主要体现在：产品、支付、营销、运营、风控等金融能力的输出，通过对业务需求和交易流程解耦与分析，利用金融技术对组织、科目、账户、计量、支付、用户、合约、交易等基础数据要素建模，通过产品、工具、中心、平台等不同形式提供金融服务能力，最终满足用数字化信息，满足金融行业现在和未来需求。
　　东华银企汇，重点打造“一核三端”产品系列，借助创意营销、权益营销、裂变营销等方式帮助银行实现品效合一，解决传统银行金融产品创新难、品牌影响力弱等难点。
　　东华金云，—站式金融托管服务平台，服务内容包括：线上线下金融服务云、金融内部管理服务云、金融客户运营服务云等一系列云服务，不仅降低客户运营成本而且提升了运营效率，优化了资源配置，还能快速适应客户业务的弹性需求。
　　通过以上三个科技品牌的服务体系，形成完整的金融科技服务生态闭环，更好更全面的为金融客户服务。
　　3、智慧城市行业
　　东华云积极响应国家2023年发布的《数字中国建设整体布局规划》，持续推动公司智慧城市领域业务向纵深自研统筹交付持续不断发展，聚焦智慧新城、智慧农业、智慧文旅、智慧交通、智慧住建、智慧教育6大核心场景，为智慧产业提供数字化基础设施和数字化核心应用的一体两翼核心解决方案。
　　公司自主研发的神农农业大模型、bobbylink物联操作系统和harrydata大数据平台加速迭代升级，产品已应用在数十个大型项目中，并为客户提供优质体验；同时项目毛利率不断提升，客户粘性持续升高，老客户复购占比提升至43%；松江城运中心、烟农项目、悦行平台、大王山智慧文旅、各地住建等项目均已实现多期合作，国务院客户端、上海随申办、陕西空港、长沙博物馆等项目顺利进入持续运营或运维模式，“客户为先、不断创造可持续价值”是东华云新阶段的核心价值理念。
　　在智慧新城领域，凭借丰富的超大型智慧城市项目交付经验，中标亿级AI计算中心项目和千万级智慧城市项目；智慧农业领域，在数村产品得到广泛应用的基础上，打造特色农业带动区域产业发展的新模式，交付定西马铃薯、长寿农码、云南救助、蒙山桑蚕等多个标杆案例顺利交付；智慧文旅领域，“一机游”模式助力淄博旅游发展，物联网技术持续迭代升级，在三星堆博物馆、武侯区产业园等项目中得到更加广泛的应用；智慧交通领域，在与国航等老客户不断深入合作的同时；各部委数字化办公项目进入持续运维；智慧住建领域，响应国家号召，为改善性住房需求提供数字化技术服务，不断拓展业务领域，推动合肥智慧社区、昆承湖园区等项目不断交付落地；智慧教育领域，依托多省市数十所高校高教和继续教育等领域线上教学平台建设经验，与腾讯等互联网头部企业持续深入开展合作，先后在多所高校完成数字化校园建设。
　　4、水利行业
　　公司水利信息化板块多年来一直沿着网络化、数字化、智能化路径深耕细作，紧跟新一代信息技术发展趋势，在数字孪生水利工程、数字孪生水网、智慧流域、智慧建管、AI河湖治理、水利行业数据交换、数字化转型等方面重点发力；报告期内，在市场方面，公司承接了珠三角水利工程、引绰济辽水利工程、陕西安康河湖治理、扬州智慧水利、北京市智慧水务、水利部水资源平台运维、淮委水资源系统运维、水利部数据交换平台、淮委数据交换平台、水科院数字延庆基地等项目；在客源方面，密切关注老客户群体的同时，积极深入拓展了珠三角工程公司、引绰济辽工程公司、中国水科院、北京市水务局、安康市水利局、长沙市水利局、扬州市水利局等新客户；在生态行方面，与华为、腾讯、百度、超聚变、中国移动、中国联通、飞渡公司等建立“数字孪生生态圈”，达成多项战略协议；在业务领域方面，承接了中国水科院数字延庆基地项目，夯实数字水科院建设基础；在软件创新方面，针对数字孪生水利工程、数字孪生流域、四预功能与“2+N“等业务，研究基于UE4渲染模式的数字孪生与智慧水利全要素场景，此外，针对全国小型水库安全运行监测数据汇集需求，在原有水利部全国水利数据交换系统的基础上，研发数据交换一体机，构建数字孪生底座，解决各流域与水利部、相关省的互联互通问题。

　　二、核心竞争力分析
　　1、研发能力强
　　公司作为国家级高新技术企业，高度重视技术研发和创新，通过不断加大对技术研发的投入，目前公司拥有超过2,400余项软件著作权。公司始终坚持自主创新研发并长期致力于人工智能、信息技术创新应用等领域的核心技术研发创新及行业应用，对现有产品线进行了深入挖掘并提升。公司有完善的软件产品研发管理体系，是我国较早通过CMMI5级认证的软件公司，公司在软件研发中注重产学研用结合，与各大高校、科研院所以及使用单位建立了研发联动机制。
　　2、业务布局广
　　公司基于近二十年来在各行业积累的经验和市场优势，不断加大研发投入，优化技术平台，在全国拥有百余家分支机构，产品及服务涉及了医疗、金融、智慧城市和能源等多个行业，不断提升产品能力、降低交付成本，提升产品成熟度和客户体验。公司通过加强与合作伙伴的协同配合，积极构建优化创新生态，在软件产业链全链条持续优化业务布局，不断完善产业链条，促进公司进一步发展。
　　3、客户资源优
　　公司在医疗、金融、电力、能源等行业积累了大批稳定的优质客户资源，面对这些行业客户，公司具备突出的行业业务理解能力，能够提供咨询、软件开发、系统集成、数据服务等多重服务满足行业用户的多种需求，与客户形成了紧密的相互依存、共同发展的关系，并通过公司政企客户多、业务覆盖广、生态合作强、研发人员足、业内口碑好的优势，更加主动的借助政府行业协会桥梁纽带平台，与国有企业、民营科技企业、科创独角兽企业等打造战略同盟。
　　4、生态环境强
　　近年来，公司特别注重软件产业生态合作，建立了多层次的生态合作模式。首先是和腾讯、华为等业界顶尖公司的战略合作；其次是与国产芯片、国产操作系统、国产数据库等进行适配验证工作；另外和合作伙伴联合开展技术创新、产品创新和业务模式的创新，整合双方技术及资源等优势，把成熟的技术平台与公司领先的行业应用有机的结合起来，为客户提供更加完善的产品和解决方案，推进合作项目的战略布局与市场应用。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、市场竞争风险
　　软件和信息技术服务业是成熟且竞争激烈的行业，尽管公司具有在业内多年来一直保持的领先优势，但仍面临行业竞争加剧的风险。公司将加强了精细化管理水平，进行部门改革升级，进一步激发业务动能。不断加大在人工智能、大数据等关键技术领域创新力度，不断创造创新好产品，开展新的业务布局和技术布局，为客户提供全方位整理解决方案服务，提高服务效率，提升客户体验，进一步增强公司竞争力。
　　2、政策风险
　　国家相关政策的调整和变化会给公司业务开展带来一定的影响。公司将充分利用目前良好的信息产业政策环境，积极关注国家政策变化，适时调整发展战略，响应和顺应国家关键核心技术创新，不断加大创新力度，加快自身的发展速度，更好的应对风险，进一步巩固公司在各领域的领先地位。
　　3、技术风险
　　软件和信息技术服务业属于技术更新快、升级频繁的行业，新技术以及新技术产生的新商业模式，需要长期持续的研究和创新，这对公司的市场开拓、技术储备和人才储备带来一定挑战。公司将加大技术研发投入、技术储备和人才引进，提升对新技术的应对能力。公司需要及时、准确把握行业、技术、产品发展趋势，坚持创新驱动，持续深入加大研发投入，加大行业前瞻性研究及产品规划，根据市场最新变化趋势和客户需求提出更优质的产品和解决方案，保障产品在市场上的竞争优势。
　　4、业务创新风险
　　面对国家政策和行业发展趋势，需要不断创新业务，加强对国家政策导向的研究和最新行业动态的跟踪，在重点领域积极拓展新业务，满足市场需求。需要把握行业技术发展趋势，对新业务进行市场调研和布局，对新业务开发的可行性和市场适应性进行分析，及时调整过程中的不利因素，加强风险管控，加大研发投入和人才引进，不断优化部门设置，细分业务的专业化，加强团队建设和专业能力，实现新老业务的协同发展。
　　5、人力资源风险
　　专业管理人才和技术人才是公司持续发展的核心，随着公司业务领域及业务规模不断扩大，项目同时并发数量多，项目开展面临数据分析、开发人员不足导致项目推行缓慢的风险。公司将通过完善人才招聘、人才引进、培养等多种方式，不断吸引高素质人才加盟公司，构建高质量的核心人才队伍，更好满足公司发展对人才的需求。持续优化人才发展机制，能够有效激发员工的工作热情，降低人才流失风险，提供全面、完善的培训计划，提升工作效率，为公司持续发展提供人才保障。 收起▲