一、报告期内公司从事的主要业务
　　近年来，数字经济作为创新最活跃、增长动能最充沛的经济领域，已成为培育和发展新质生产力的核心载体。2026年3月，国务院总理李强在第十四届全国人民代表大会四次会议《政府工作报告》中提出打造智能经济新形态，深化拓展“人工智能+”行动，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式；健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。完善人工智能治理。2026年6月，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，提出行业高质量数据集是推动“人工智能+”赋能千行百业、实现产业落地的基础性、关键性资源，持... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　近年来，数字经济作为创新最活跃、增长动能最充沛的经济领域，已成为培育和发展新质生产力的核心载体。2026年3月，国务院总理李强在第十四届全国人民代表大会四次会议《政府工作报告》中提出打造智能经济新形态，深化拓展“人工智能+”行动，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式；健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。完善人工智能治理。2026年6月，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，提出行业高质量数据集是推动“人工智能+”赋能千行百业、实现产业落地的基础性、关键性资源，持续推进文本、代码、图像、音频、视频、点云、时序数据、科学数据等多模态高质量数据集建设，赋能人工智能预训练、指令微调、强化学习、测评等各阶段。加强知识库、知识图谱、本体等数据集建设，加快复杂任务规划、长程推理、人机交互、决策执行等数据集建设，赋能智能体等新型智能应用形态。系列政策持续打通技术创新、产业融合、要素流通与行业治理全链条，为数字产业高质量发展奠定清晰政策框架。
　　软件和信息技术服务业是数字经济的重要组成部分，人工智能是驱动软件产业持续增长的核心动力，全面重塑各行各业生产经营与价值创造模式。根据赛迪研究院《2026年我国人工智能产业发展形势展望》，截至2025年9月，我国人工智能核心产业规模突破9000亿元。据PrecedenceResearch预测，2026年全球AI市场规模将达到9000亿美元。而多家机构对中国市场的复合年增长率预测普遍在30%以上，甚至高达47.1%。可以预见，2026年将是中国AI产业从“爆发”走向“成熟”的关键一年，行业增长重心由基础设施建设转向企业级场景价值兑现。
　　在技术发展趋势方面，AI智能体、多模态融合成为当前两大核心发展主线。2026年智能体从概念验证迈向规模化试点落地，Gartner预测至2026年末，超过40%企业应用将嵌入专属AI智能体，智能体作为人工智能高阶应用形态，实现大模型从内容生成向自主感知、规划、工具调用、任务闭环执行跃迁。全球科技企业持续加大智能体技术栈投入，不断完善记忆机制、工具调度、自主反思能力。多模态技术持续实用化，依托长上下文、世界模型相关技术突破，大模型对文本、图像、音频、视频、三维信息的统一理解与生成能力持续增强，成为智能体提升环境感知、复杂任务处理能力的重要底座。在应用场景方面，智能体已超越基础问答、客服场景，广泛渗透至企业流程自动化、经营分析决策、软件开发辅助、业务运维、行业知识库运营等场景，持续提升组织运营与研发生产效率。北京智源人工智能研究院《2026十大AI技术趋势》指出，世界模型是通向通用人工智能的核心共识方向，认知世界模型作为世界模型重要演进分支，侧重构建环境抽象表征、因果逻辑与时空推演能力，能够支撑智能体开展事前仿真、长周期任务推演与动态决策，补齐传统大模型缺乏环境认知、难以预判行动后果的短板。
　　与此同时，行业规模化落地仍面临显著现实痛点。当前多数企业在引入大模型与智能体过程中，普遍存在业务数据孤岛突出、数据标准不统一、原始数据难以直接支撑AI调用、模型与真实业务流程脱节等问题，大量AI试点项目难以转化为持续性业务价值。《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示，在AI的落地应用上，中国企业呈现出典型的“重执行、轻决策、弱自主”特征，中国企业在协助起草等生成式场景占比偏高，说明AI目前更多充当着“辅助人工”的工具角色，尚未真正进化为“自主”+“替代大脑”的智能引擎。产业实践证明，完善人工智能本体平台建设、推进全域业务元数据治理、构建认知世界模型能力是破解上述行业痛点的主流解决方案。依托本体底座承载模型调度、智能体编排、任务管理、安全管控能力。通过业务元数据治理，打通分散异构业务系统，统一数据语义、数据口径，构建高质量、可溯源、可安全调用的行业数据资源。依托认知世界模型搭建业务环境抽象表征体系，基于因果推演、动态场景仿真补齐传统大模型静态认知短板，使智能体能够理解业务规则、预判业务行为演化结果，缓解模型脱离真实业务场景、复杂长周期任务执行能力不足等难题，打通数据治理成果向业务决策转化的技术链路，推动人工智能技术真正深度嵌入业务流程，持续释放智能化转型价值。
　　公司遵循国家数字经济发展方向，以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户群体，提供人工智能综合服务、金融科技综合服务和数据中心综合服务，通过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能化升级。公司坚持关注行业技术发展趋势，不断挖掘客户需求和业务痛点，与国际国内相关领域各龙头企业建立广泛联系与合作，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索并逐步落地创新技术的产品及服务。通过深化技术研发和行业应用，推进先进技术、产品及服务在客户场景中的应用。
　　（一）人工智能综合服务
　　公司立足于全球AI发展前沿，持续跟踪产业与技术发展趋势，与国际国内AI领域各龙头企业建立广泛联系与合作，保持科技的领先性和业务的前瞻性，坚持大客户战略，推动AI技术在垂类行业的落地。公司坚守AI-Native技术设计理念，以本体论、语义模型及业务元数据治理为核心技术架构，整合语义层、动力层与动态层三层本体框架，形成从数据认知到业务执行、智能决策的技术体系，推动业务逻辑与AI能力的深度融合，搭建从底层架构、交互逻辑到应用场景均以AI为核心重构的人工智能服务链条。
　　报告期内，公司人工智能综合服务营业收入111,616,698.27元，较上年同期上升146.10%，涵盖算力基础设施建设、智能体应用、多模态应用等。公司在本体、智能体、业务元数据治理等方向投入研发，并在客户场景落地实践，为行业AI应用仍在面临的“幻觉”、“黑箱”、“懂语言、不懂业务”等问题提供有效解决路径。在理论研究方面，联合北京语言大学专家，依托专业技术体系，结合金融数据特性构建系统化、规范化的金融语义模型体系，覆盖形式语义模型、认知语义模型及结构语义模型，完善数据逻辑架构，夯实智能应用的技术根基。公司搭建了企业级认知本体论三层架构，包含以认知元本体为核心的逻辑语义层、以时空存在本体为支撑的客观载体层、以行业领域本体为落地的业务应用层；该架构融合哲学范畴法、语言学依存语法、银行业专业业务建模方法构建而成，其中在语义维度创新提出语义维度空间表达法，为企业通用智能（EGI）的实现奠定基础。在技术研发方面，公司研发本体建模平台SinoOntology、大模型应用开发平台SinoAgent，构成AI-Native技术架构“语义底座+应用引擎”体系。SinoOntology作为衔接企业原始数据层与Agent应用层的语义中间层，承担着智能“大脑”角色，通过融合多源异构数据，搭建数据、流程、规则、组件、事件、能力及元数据等多维度业务模型，构建涵盖实体、属性、关系、规则、操作的动态知识图谱，将分散的企业数据、制度及流程转化为可被智能体识别、调用的标准化语义资产；SinoAgent依托底层语义底座，实现业务场景大模型Agent应用的快速搭建、智能编排与常态化运营。在此基础上，公司研发了基于认知本体论的企业级本体智能体平台OntoClaw，可支撑企业业务人员轻量化开展公民化业务场景开发，通过自然语言交互，实现业务场景的快速构建、测试、质检、部署等AIDevOps能力，提升企业业务创新效率与交付质量及敏捷性，完善企业通用智能（EGI）解决方案。公司研发的业务元数据治理体系，通过统一业务术语、指标口径、实体关系与业务规则，构建全域语义标准与知识图谱，完成数据从技术字段到业务知识的转化，破解跨系统数据孤岛、用数门槛高、AI应用语义偏差等行业痛点。在场景落地方面，公司以本体建模平台SinoOntology与大模型应用开发平台SinoAgent为支撑，在多家银行客户场景完成从数据语义治理到AI原生应用的实践落地。截至目前，公司在人工智能领域累计获得《基于大模型的本体建模平台V1.0》《基于本体的智能问数平台V1.0》《AI业务流程智能体原生平台V1.0》《多模态大模型数据集及数据管理平台V1.0》《银行大模型应用及大模型管理平台V1.0》等192项软件著作权、17项发明专利。
　　生态合作方面，公司构建了“头部AI厂商合作＋小B协同赋能”双轮驱动的生态体系，整合行业上下游，形成“理论研究—技术研发—场景适配—项目交付—价值变现”全链条闭环公司建立了多层次生态合作模式，覆盖AI全产业链合作。公司与阿里云、火山引擎、百度等头部厂商构建了稳固共赢的生态合作体系，其中获得阿里云金融AI联盟单位合作伙伴授牌认证，基于阿里云APG服务器的金融行业一体机解决方案在多家金融机构落地。公司持续深化华为生态布局，成功成为华为计算“钻石经销商”，并与超聚变达成战略合作。公司联动华为硬件生态资源，完成公司自研软件产品《AI对客知识问答V1.0》《大模型OCR中台V1.0》与华为硬件的深度适配、兼容联调，实现软硬件一体化协同落地。目前，公司与各大头部厂商的合作范围覆盖AI算力基础设施、大模型技术、大模型安全、Agent平台、场景共创全链条服务，解决方案落地及应用更趋多元丰富，覆盖AI原生智能体平台、知识库、智能营销、智能问数、全流程智能贷款、手机银行、OCR、客户画像等核心场景，合作客户覆盖股份制银行、城商行、农商农信、证券、保险等各类金融机构，持续完善全业态、全链条的AI生态服务能力。截至目前，公司人工智能综合服务已在近百家银行及数家保险、期货、证券等金融机构，数十家企业及政府与公共事业客户场景落地应用。
　　（二）金融科技综合服务
　　公司依托20余年行业经验沉淀，金融科技综合服务在国内外金融机构已得到广泛应用。其中，银行为公司主要客户群体，公司金融科技综合服务覆盖银行前、中、后台全业务流程，累计服务国内外银行客户500余家，涵盖全部的三大政策性银行、六大国有商业银行、十二家全国性股份制银行以及部分城市商业银行、农村商业银行和农村信用联社，累计覆盖过约5万个银行营业网点。
　　公司深度聚焦银行智能化转型需求，持续打造和增强覆盖银行前、中、后台的全链路智能银行解决方案，报告期内，公司立足信息技术应用创新的发展浪潮，顺应金融信创持续深化、算力架构升级的行业趋势，锚定金融信创场景下系统运行的稳定性与可靠性需求，持续深耕金融信创产业链合作，强化算力硬件交付、软硬件适配、项目实施服务能力，助力银行等金融机构稳步达成信创技术架构转型的战略目标，提升业务系统的运行质量，筑牢业务连续性与稳定性的安全防线。报告期内，公司金融科技综合服务营业收入149,996,719.78元，较去年同期上升49.39%。
　　（三）数据中心综合服务
　　公司向政府与公共事业、企业提供数据中心综合服务。公司数据中心综合服务包括信息系统集成、IT运维管理、数据中心建设、设备维保服务、数据分析服务等。公司通过多年积累，资质及服务体系等较为全面，先后获得了信息系统建设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、CMMI5级（能力成熟度模型集成）认证等100余项行业资质。公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。在技术研发上，截至目前，公司已获得《信创数据安全加密交互运维系统V1.0》《信创数据存储综合管理系统V1.0》等软件著作权。公司在数据要素领域持续探索，帮助客户进一步挖掘数据价值，提升对内外提供数据应用与服务的能力，实现业务价值。
　　二、核心竞争力分析
　　1、在数字经济领域长期坚定的发展战略和广受信任的品牌形象
　　遵循国家数字经济发展方向，公司坚持科技创新、数字化的长期愿景，坚决贯彻可持续的发展战略，坚持以创新驱动数字经济发展。伴随着软件及信息技术的不断迭代，公司在软件集成、大数据、人工智能等领域不断拓展，得到政府部门、资本市场与社会各界的广泛认可。公司是北京区块链技术应用协会会长单位、中国电子工业标准化技术协会理事单位、ITSS信息技术服务分会委员单位、ITSS全权工作单位、信创工委会成员单位、中国信息协会常务理事单位。公司成立至今，获得北京市“四个一批”工程企业、中关村“十百千工程”及新锐百强企业、中关村最具影响力星级企业、中国软件和信息服务综合竞争力百强企业、北京市软件和信息服务业综合实力百强企业、中国智能运维百强企业、中关村TOP100高成长企业、中国十佳金融行业软件开发商、中国金融科技竞争力百强企业、中国金软件金服务十大杰出企业、AAA级信用企业，并通过“信息系统建设和服务能力等级四级资质（CS4）、CMMI5级（能力成熟度模型集成）、ITSS运维服务能力等级一级资质”三项核心认证，取得信息安全服务CCRC安全集成三级资质、信息安全服务CCRC安全运维三级资质、ISO22301业务连续性管理体系认证证书、北京市软件核心竞争力企业，华为计算“钻石经销商”。公司累计参与了《信息技术服务-分类与代码》《区块链和分布式记账技术》等6项国家标准制定，参与了《信息技术服务-咨询设计》《银行监管报表XBRL扩展分类标准》《票据自助柜员机（ATM）终端规范》3项行业标准制定，参与了《软件技能人才评价规范》《工业区块链应用参考架构和使用要求》《信息技术服务运行维护服务能力成熟度模型》《基于大模型的数字人系统技术要求和评估方法》4项团体标准制定。公司与头部科研机构及行业领军企业共同推出《中国通用人工智能发展报告》《中国互联网3.0发展报告》《中国金融科技发展报告》，获得了诸多业内专家的一致认可及行业用户的高度重视。2026年，公司“本体+智能体”技术路线获得市场的广泛认可，在品牌数字可见性方面表现亮眼，技术品牌认知度持续提升。在多项权威评选中，公司创新成果屡获殊荣，《基于大模型的本体建模平台SinoOntology》斩获CITE金智奖·人工智能应用奖，《中科金财基于本体构建的贷后风险预警智能体》荣获2026CICC语料数据智能创意大赛二等奖，《中科金财AI业务流程智能体原生平台》成功入选“十四五”金融科技创新成果及科普成果创新案例。
　　2、立足全球技术发展前沿，紧跟技术创新趋势，与科技产业龙头、行业伙伴精诚合作
　　公司与国际国内相关领域各龙头企业建立广泛联系与合作，通过持续跟踪全球技术发展趋势，结合行业经验和内部研发的创新实践，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索创新技术在应用场景的转化落地，提升公司产品及服务的先进性，增强公司的行业竞争力。AI头部厂商在算力供给、大模型研发及产品工具领域优势显著，公司凭借深耕金融领域二十余年的场景落地能力与其形成了高度战略互补。公司与阿里云、火山引擎、百度等头部厂商构建了稳固共赢的生态合作体系，其中获得阿里云金融AI联盟单位合作伙伴授牌认证。公司持续深化华为生态布局，成功成为华为计算“钻石经销商”，并与超聚变达成战略合作。公司联动华为硬件生态资源，完成公司自研软件产品与华为硬件的深度适配、兼容联调，实现软硬件一体化协同落地。公司与各大头部厂商的合作范围覆盖AI算力基础设施、大模型技术、大模型安全、Agent平台、场景共创全链条服务，解决方案落地及应用更趋多元丰富，覆盖AI原生智能体平台、知识库、智能营销、智能问数、全流程智能贷款、手机银行、OCR、客户画像等核心场景，合作客户覆盖股份制银行、城商行、农商农信、证券、保险等各类金融机构，持续完善全业态、全链条的AI生态服务能力。
　　3、“产学研用”协同创新体系培育前瞻且全面的科技创新能力，铸就银行业数智化服务核心竞争力
　　公司持续聚焦金融行业，顺应行业信息化、数字化、智能化发展演进路径，深耕技术研发与创新应用。公司与昆山杜克大学建立了人工智能联合实验室，和北京邮电大学、北京语言大学开展深入科研合作，形成了整套“产学研用”研发培训、协同创新体系，具备前瞻且全面的科技创新能力。公司累计服务国内外银行客户500余家，打造了一支专业领先、经验丰富的银行业务及技术团队。依托二十余年银行业务Know-How积累及广阔的客户及业务覆盖面，公司深刻洞察行业痛点，为持续的技术突破及前瞻性业务布局奠定基础，抢占市场先机，持续强化垂类领域竞争优势。针对AI技术在垂类行业规模化应用过程中面临的自然语言理解不足、业务场景适配有限、专业逻辑转化不畅等核心难点，公司积极整合外部专业高端智力资源，组建由国内语言学专家、社会学专家、哲学专家等构成的咨询团队，在认知世界模型、基于本体理论的业务模型、业务元数据治理及语义模型等领域投入研发，将银行复杂业务抽象为可复用、可推理的本体结构，打通业务概念、数据资产与技术实现之间的语义鸿沟，实现业务知识的系统化沉淀与智能调用。
　　4、以客户为中心，以深度共创构筑行业差异化竞争优势
　　公司长期以来为金融机构、政府与公共事业、企业客户提供人工智能、金融科技、数据中心综合服务。由于客户需求有一定差异性、定制化特点，除提供专业技术外，更需要全面的科技服务能力以保证应用落地。公司与客户建立了长期稳定的合作关系，赢得客户的持续信任，为公司的持续发展和技术创新提供了坚实支持。基于对行业的深刻理解，公司能够敏锐洞察行业客户对科技的需求，坚持以客户为中心的研发与经营理念，构建了与客户共创的业务生态体系，形成区别于行业通用型科技企业的差异化优势。公司技术研发与解决方案升级均围绕客户真实业务场景、实际痛点及个性化需求展开，摒弃脱离落地场景的纯技术导向研发模式。依托长期深耕行业的客户服务积淀，公司与部分核心客户建立深度战略合作与共创合作关系，基于客户合规可控的私有化业务数据资源，公司可模拟真实业务逻辑、构建行业专属业务认知体系，有效解决通用大模型、智能体与实际业务流程脱节、落地适配性不足的所导致的“幻觉”、“黑箱”等行业难题，持续强化公司在垂直行业智能化落地领域的差异化竞争壁垒。
　　5、专业为本，技术领先，公司软件服务业资质完整性居中国软件行业前列
　　公司所处的软件信息行业，技术迭代快、综合要求高，需要专业且专注的技术能力。公司是国家火炬计划重点高新技术企业、国家规划布局内重点软件企业、中关村国家自主创新示范区创新型试点企业、国家高新技术认定企业、中关村高新技术企业及双软认定企业、北京市企业技术中心。公司先后获得了信息系统建设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、安防工程企业一级、CMMI5级（能力成熟度模型集成）、信息安全服务一级、信息安全服务CCRC安全集成三级资质、信息安全服务CCRC安全运维三级资质、音视频智能系统集成工程壹级等系列行业资质。通过了ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、ISO20000IT服务管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、ISO22301业务连续性管理体系认证、五星级售后服务管理体系认证等。截至目前，公司已具备100多项行业资质，拥有自主研发的600多项计算机软件著作权和专利证书，多项国家重点新产品和北京市新技术新产品证书。公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。
　　6、以人为本，践行“中科金财多层级合伙人经营责任制”
　　公司扎实推行“中科金财多层级合伙人经营责任制”，通过调动员工参与经营管理，实现全员参与的经营模式。中科金财多层级合伙人经营责任制注重发现及培养经营人才，强调以客户为中心、全局观及组织协同性，打破了传统企业部门间的隔阂。在实际经营过程中各经营单元体现出极强的经营智慧与合作意识，有效降低了沟通成本、交易成本、营销成本、运营成本及操作风险，提升了经营部门劳动生产率，降低了经营风险。面向未来的数字经济时代，面对不断创新的技术与应用场景，公司的人才需求越发多层次、多元化，中科金财多层级合伙人经营责任制对人才的吸引、发掘、培养能力已经成为公司重要的核心竞争力之一。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、市场竞争风险
　　公司正在积极布局的行业具有广阔的市场空间，但同时也面临激烈的市场竞争。如果公司不能充分利用现有优势和资源，持续升级产品和服务，快速扩大市场份额，可能导致公司未来持续高速发展存在一定的不确定因素。
　　针对上述风险，公司将积极顺应行业发展趋势，加快业务布局，快速推进各项业务。同时充分发挥公司的核心竞争优势，加大市场拓展力度，以规避市场竞争加剧对公司造成的风险。
　　2、行业技术风险
　　公司所处行业存在对产品的技术要求高，技术更新换代快，市场需求变化快的特点，如果不能及时准确地把握新技术及市场需求的发展和变化，将会影响公司的快速发展。
　　针对上述风险，公司将维持理论研究与高研发投入，完善公司技术研发体系，加强研发技术人才的引进，并在公司内部形成良好的知识共享、传递机制，不断提升创新能力。
　　3、人力资源风险
　　人才资源是公司生存和发展的关键，随着公司业务发展，对经营人才、业务人才、技术人才、运营人才及有丰富经验的产品研发、项目管理人才的需求日益增强。特别在人工智能领域，合适的AI领域高端人才较为稀缺，同时员工行为管理也更加复杂。公司人才队伍的数量及质量，是公司能否健康快速发展的重要保障因素。
　　针对上述风险，公司将进一步完善人才保障的常态化机制，通过升级多层级合伙人经营责任制等方式加大人才培养和引进力度，提供畅通的晋升渠道、推行有效的绩效考核与激励机制等措施，来满足公司业务发展对人才的需求。
　　4、政策风险
　　行业政策是影响公司及行业发展的重要因素。若未来国家对相关行业政策进行调整或完善，将对行业发展方向和竞争格局产生深刻影响，从而可能对公司业务发展的方向和速度产生一定影响。
　　针对上述风险，公司在发展业务的过程中，将进一步严格按照可参考、可依据的相关法律法规及政策开展业务，持续跟踪和研究相关政策及变化，防范风险。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　公司遵循国家数字经济发展方向，以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户群体，提供人工智能综合服务、金融科技综合服务和数据中心综合服务，通过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能化升级。　　（一）人工智能综合服务　　公司立足于全球AI发展前沿，与国际国内AI领域各龙头企业建立广泛联系与合作，保持科技的领先性和业务的前瞻性，坚持大客户战略，加大研发投入，进一步推动AI技术在垂类行业的落地。　　公司坚守AI-Native技术设计理念，以本体构建、语义模型研发为核心技术架构，整合动力层与动态层形成完善技术框架，着力推动业务与技术的深度融合，全力... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司遵循国家数字经济发展方向，以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户群体，提供人工智能综合服务、金融科技综合服务和数据中心综合服务，通过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能化升级。
　　（一）人工智能综合服务
　　公司立足于全球AI发展前沿，与国际国内AI领域各龙头企业建立广泛联系与合作，保持科技的领先性和业务的前瞻性，坚持大客户战略，加大研发投入，进一步推动AI技术在垂类行业的落地。
　　公司坚守AI-Native技术设计理念，以本体构建、语义模型研发为核心技术架构，整合动力层与动态层形成完善技术框架，着力推动业务与技术的深度融合，全力搭建从底层架构、交互逻辑到应用场景均以AI为核心进行重构的人工智能服务链条。报告期内，公司在AI本体应用、AIAgent等方向投入研发，并形成解决方案。公司研发的“插排式多模型架构”，支持全球主流模型灵活插拔，降低技术选型成本。截至目前，公司在人工智能领域累计获得《基于大模型的本体建模平台V1.0》《基于本体的智能问数平台V1.0》《AI业务流程智能体原生平台V1.0》《多模态大模型数据集及数据管理平台V1.0》《银行大模型应用及大模型管理平台V1.0》《多模态AI视频工具平台V1.0》等178项软件著作权、13项发明专利。公司AI业务流程智能体原生平台通过国家工业信息安全发展研究中心软件所“软件智能化成熟度等级”测评，在智能理解与生成、智能交互、智能分析与决策、智能检索与智能集成这五方面均满足三级能力要求。
　　在生态合作方面，公司构建了“头部AI厂商合作＋小B协同赋能”双轮驱动的生态体系，整合行业上下游，形成“理论研究—技术研发—场景适配—项目交付—价值变现”全链条闭环。公司建立了多层次生态合作模式，覆盖AI全产业链合作。公司与阿里云、百度、火山引擎等头部厂商建立了稳固共赢的生态合作，合作范围覆盖基础设施、平台工具、产品实施、场景交付全链条服务，解决方案及应用更趋多元丰富，覆盖AI原生智能体平台、知识库、智能营销、智能问数、全流程智能贷款、手机银行、OCR、客户画像等核心场景，合作客户覆盖股份制、城商行、农商农信、证券、保险等金融机构。
　　报告期内，公司人工智能综合服务业务结构优化，人工智能综合服务营业收入217,938,046.6元，较上年同期上升7.27%；毛利额72,903,446.12元，较上年同期上升69.58%；毛利率33.45%，较上年同期提升12.29个百分点，销售合同签订金额270,151,625.85元，续签客户数量达77.48%。
　　（二）金融科技综合服务
　　公司依托20余年行业经验沉淀，金融科技综合服务在国内外金融机构已得到广泛应用。其中，银行为公司主要客户群体，公司金融科技综合服务覆盖银行前、中、后台全业务流程，累计服务国内外银行客户500余家，涵盖全部的三大政策性银行、六大国有商业银行、十二家全国性股份制银行以及部分城市商业银行、农村商业银行和农村信用联社，累计覆盖过约5万个银行营业网点。
　　报告期内，公司深度聚焦银行智能化转型需求，持续打造和增强覆盖银行前、中、后台的全链路智能银行解决方案，在数据治理、软件开发与维护、数据库建设等领域落地项目，以数据为驱动，以智能化为引擎，助力银行突破传统服务边界，实现效率提升、风险可控与业务创新的协同发展。立足信息技术应用创新的发展浪潮，公司锚定金融信创场景下系统运行的稳定性与可靠性需求，将国产化软硬件适配能力建设与部署落地作为业务发展目标之一，助力银行等金融机构稳步达成信创技术架构转型的战略目标，提升业务系统的运行质量，筑牢业务连续性与稳定性的安全防线。
　　（三）数据中心综合服务
　　公司向政府与公共事业、企业提供数据中心综合服务。公司数据中心综合服务包括信息系统集成、IT运维管理、数据中心建设、设备维保服务、数据分析服务等。公司通过多年积累，资质及服务体系等较为全面，先后获得了信息系统建设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、软件开发和集成服务能力五级（CMMI5）等100余项行业资质。公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。报告期内，在技术研发上，公司形成了《信创数据安全加密交互运维系统V1.0》《信创数据存储综合管理系统V1.0》等软件著作权。公司在数据要素领域持续探索，帮助客户进一步挖掘数据价值，提升对内外提供数据应用与服务的能力，实现业务价值。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
　　2025年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上，坚持创新驱动发展,全面推进科技强国建设战略部署,加强基础前沿领域体系化布局和关键核心技术攻关。全年全社会研发经费投入强度达到2.8%,技术合同成交额增长10.8%，科技创新和产业创新融合加快，传统产业转型升级不断深入，持续推进“人工智能+”行动，行业应用加快落地，数据要素潜力加快释放，将发展新质生产力作为高质量发展的内在要求。国务院总理李强在2026年3月5日在第十四届全国人民代表大会第四次会议上的《政府工作报告》（以下简称“《政府工作报告》”）中提到“打造智能经济新形态，深化拓展‘人工智能+’,促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式”。智能体作为可自主决策、拆解任务、跨工具调用、闭环执行的“硅基员工”，是大模型商业化、规模化落地的核心载体，驱动智能经济新形态成型。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出“完善数据标准体系和质量管理体系，加快建设人工智能语料库，面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集，建立人工智能训练数据合理使用制度”。企业对数据的理解和处理需要更深层次的语义信息，业务语义显性化已经成为刚性需求，通过语义治理实现数据的可理解、可推理，提升业务数据治理质量。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》首次提出“培育智能原生新模式新业态”，将人工智能通过“原生”方式融入组织的战略规划、组织架构、业务流程，发展智能原生的技术、产品和服务，这将有助于突破传统数字技术应用的路径依赖，最大化释放这一变革性技术的巨大潜力，为智能时代全面到来做好准备。
　　软件和信息技术服务业是数字经济的重要组成部分。根据工业和信息化部数据，2025年我国软件和信息技术服务业（以下简称“软件业”）运行态势良好，软件业务收入154,831亿元，同比增长13.2%。软件业利润总额18,848亿元，同比增长7.3%。人工智能是驱动软件业增长的核心驱动力。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）发布的《人工智能产业发展研究报告（2025年）》显示，2025年全球人工智能飞速发展，据中国信通院测算，2024年我国人工智能核心产业规模已突破9,000亿元，同比增长24%；2025年预计突破1.2万亿元。2025年，全球人工智能飞速发展，技术、应用、生态协同共振，重塑开发范式、改变人机交互模式，催生更多个体与行业智能化应用，逐步实现从“有能力”走向“有用处”，人工智能与经济社会的融合正从浅入深加速推进。
　　在AI基础设施方面，原生多模态架构逐渐走向成熟，高度封装的智能体产品加速模型从感知认知向自主决策执行演进，数据工程从规模堆砌转向质量优先。从中国信通院“方升”测试数据来看，截止2025年12月，头部模型的综合能力较2024年底提升30%，多模态理解能力超过50%。随着模型在推理、多模态理解和工具使用方面的能力持续精进，智能体已能够完成从基础信息查询到复杂任务执行的全流程工作。AI系统的训练和应用依赖于对数据背后行为与业务逻辑的深刻理解，而这种理解必须通过明确的语义表达来实现。数据的“可理解”“可推理”，需通过统一语义框架实现“业务逻辑-数据-算法”的全链路映射，这正是语义治理的核心目标。“语义治理”已被提出作为提升AI系统精准度的新一代数据治理方法，通过构建本体模型实现“业务逻辑-数据-算法”的全链路语义映射，提升业务数据治理质量。
　　在AI应用方面，智能原生成为“AI+”新内核，大模型深度嵌入工具软件，代码编写、深度研究等智能原生软件加速数字生产力跃升，新一代智能终端等硬件产品重构人机交互模式，人工智能角色从“智能工具”逐步演变为“共生伙伴”。硅基员工作为以大语言模型为核心、具备自主决策与任务执行能力的智能实体，已逐步从技术概念转化为实际生产力，区别于传统自动化工具，其能够承担具体岗位职责、对业务结果直接负责，形成“结果即服务”的新型应用模式，成为组织不可或缺的“硅基同事”，推动人机协同办公新模式落地见效。
　　在金融领域，AI已从试点探索走向规模化部署，成为推动业务转型和价值创造的重要力量，根据普华永道2026年3月《中国内地和香港金融服务业调研》显示，76%的受访金融机构计划利用人工智能推动业务战略转型，41%将其视为“战略转型引擎”，35%将其视为全新价值创造体系的基石，AI技术深度赋能内部流程自动化、智能风控与反欺诈、智能投研与资产管理、客户服务与体验升级等核心场景。在政务领域，政务大模型已成为推动政府治理现代化的核心引擎，发展跨过初期单点尝试正式进入“体系化建设”加速期，中央网信办、国家发展改革委联合印发的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》明确了政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策四大核心应用场景，各地加速落地实践。在企业服务领域，企业AI应用正从降本增效的辅助工具彻底转向驱动营收的核心引擎，场景渗透从“单点辅助”向“智能体自主执行”实现质的飞跃。
　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，为软件业提供关键资源与价值源泉。数据要素作为新型生产要素的代表，对于发展新质生产力具有重要意义。数据集质量成为当前制约行业垂类模型落地和场景应用的瓶颈问题。根据《政府工作报告》，2026年政府工作任务包括深化数据资源开发利用,健全数据要素基础制度,建设高质量数据集。完善人工智能治理。根据国际知名信息技术研究和顾问公司Gartner预测，到2026年，30%的组织将采用主动元数据实践。在当前数据要素市场化改革推进下，数据治理逐步转向以价值为导向的“业务认知管理”。以业务数据、本体语义模型为核心的新一代数据治理，将企业业务术语、流程和规则等形成AI能读懂的知识框架，从而推动企业数据治理从“管控”走向“赋能”。新一代数据治理正成为企业激活数据要素价值、构筑核心竞争力、实现数字化与智能化转型的必由之路。
　　金融行业是我国支柱产业之一，包括银行、证券、保险、基金、信托、期货等子行业，其中银行业发展尤为瞩目。根据中国人民银行数据，截至2025年底，我国金融业机构总资产为538.86万亿元，同比增长8.7%，其中，银行业机构总资产为480.01万亿元，同比增长8%。2025年3月，国务院办公厅《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》提出要加强对实现高水平科技自立自强和建设科技强国的金融支持，推进金融服务科技创新能力建设。中国人民银行2026年科技工作会议指出，要深化业技融合，积极稳妥、安全有序推进金融领域人工智能应用，释放数字化、智能化发展动能。人工智能所表现出的互补性、智能性、精准性等技术经济特征是其与商业银行深度融合的基础。人工智能在商业银行的应用主要包括全面智能转型、场景聚焦突破和外部赋能合作等模式。根据毕马威发布《2026年中国银行业展望报告》，数字金融作为“五篇大文章”的底层支撑，正在从内部“技术应用”向外部“能力输出”转型升级。在底层架构方面，构建分布式、智能化的技术架构，实现业务系统的弹性扩展与快速迭代，支持海量交易与复杂场景处理。深化数据治理，建立统一的数据标准与安全体系，整合内部客户数据与外部合规数据，通过AI算法挖掘数据价值，为精准营销、智能风控、产品创新提供支撑。
　　政府行业是国内信息化应用较为成熟的领域之一。近年来，在国家大力加强智慧城市建设、鼓励利用信息化手段提升政务管理和政务服务水平的背景下，政府信息化市场保持较快增长态势。随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已经成为驱动经济社会发展的重要力量，人工智能也在新一轮科技革命和产业变革溢出带动性很强的“头雁”效应，数智技术在政府数字化转型过程中发挥愈加全面的驱动作用。数字政府发展强调政务基础设施支撑能力建设，促进数据要素充分开发利用，支持人工智能政务服务大模型开发、训练和应用，聚焦深入推动政务服务提质增效。企业信息化、数字化、智能化发展是推动国民经济增长、提升社会生产效率的强大动力。在新技术发展、内外部环境变化的背景下，越来越多企业意识到智能化与自身经营及业务融合的重要性，催生企业持续的智能化建设需求，中国企业已进入全面智能化发展新阶段。
　　三、核心竞争力分析
　　1、在数字经济领域长期坚定的发展战略和广受信任的品牌形象
　　遵循国家数字经济发展方向，公司坚持科技创新、数字化的长期愿景，坚决贯彻可持续的发展战略，坚持以创新驱动数字经济发展。伴随着软件及信息技术的不断迭代，公司在软件集成、大数据、人工智能等领域不断拓展，得到政府部门、资本市场与社会各界的广泛认可。公司是北京区块链技术应用协会会长单位、中国电子工业标准化技术协会理事单位、ITSS信息技术服务分会委员单位、ITSS全权工作单位、信创工委会成员单位、中国信息协会常务理事单位。公司成立至今，获得北京市“四个一批”工程企业、中关村“十百千工程”及新锐百强企业、中关村最具影响力星级企业、中国软件和信息服务综合竞争力百强企业、北京市软件和信息服务业综合实力百强企业、中国智能运维百强企业、中关村TOP100高成长企业、中国十佳金融行业软件开发商、中国金融科技竞争力百强企业、中国金软件金服务十大杰出企业、AAA级信用企业。2025年公司再次获得“信息系统建设和服务能力等级四级资质（CS4）、软件开发及集成服务能力CMMI5级资质、ITSS运维服务能力等级一级资质”三项顶级认证，新取得“信息安全服务CCRC安全集成三级资质、信息安全服务CCRC安全运维三级资质、ISO22301业务连续性管理体系认证证书”、北京市软件核心竞争力企业，华为钻石经销商。公司累计参与了《信息技术服务-分类与代码》《区块链和分布式记账技术》等6项国家标准制定，参与了《信息技术服务-咨询设计》《银行监管报表XBRL扩展分类标准》《票据自助柜员机（ATM）终端规范》3项行业标准制定，参与了《软件技能人才评价规范》《工业区块链应用参考架构和使用要求》《信息技术服务运行维护服务能力成熟度模型》《基于大模型的数字人系统技术要求和评估方法》4项团体标准制定。
　　公司与北京区块链技术应用协会、中关村创新研修学院、阿里云等科研机构及行业领军企业共同推出《中国通用人工智能发展报告（2025）》，与区块链技术与数据安全工信部重点实验室、北京区块链技术应用协会共同推出《中国互联网3.0发展报告（2025）》，以上报告均由公司董事长朱烨东担任主编，获得了诸多业内专家的一致认可及行业用户的高度重视。
　　2、立足全球技术发展前沿，紧跟技术创新趋势，与科技产业龙头、行业伙伴精诚合作
　　公司与国际国内相关领域各龙头企业建立广泛联系与合作，通过持续跟踪全球技术发展趋势，结合行业经验和内部研发的创新实践，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索创新技术在应用场景的转化落地，提升公司产品及服务的先进性，增强公司的行业竞争力。AI头部厂商在算力供给、大模型研发及产品工具领域优势显著，公司凭借深耕金融领域二十余年的场景落地能力与其形成了高度战略互补。公司与头部AI厂商合作范围覆盖基础设施、平台工具、产品实施、场景交付全链条服务，落地应用多元丰富，覆盖AI原生智能体平台、知识库、智能营销、智能问数、全流程智能贷款、手机银行、OCR、客户画像等核心场景，合作客户覆盖股份制银行、城商行、农商农信、证券、保险等金融机构。
　　3、AI技术+业务数据治理能力+业务Know-How，铸就银行业数智化服务核心竞争力
　　公司持续聚焦金融行业，顺应行业信息化、数字化、智能化发展演进路径。公司以银行为核心客户群体，累计服务国内外银行客户500余家，落地交付银行项目6200余个，打造了一支专业领先、经验丰富的银行业务及技术团队，形成了扎实的AI技术能力、业务数据治理能力及业务Know-How。公司凭借基于本体理论的业务模型、业务数据治理及语义模型领域的前瞻性布局与技术积淀，构筑起差异化竞争优势。依托二十余年银行业务Know-How积累，公司构建了基于本体理论的业务模型，将银行复杂业务抽象为可复用、可推理的本体结构，打通业务概念、数据资产与技术实现之间的语义鸿沟，实现业务知识的系统化沉淀与智能调用。为提升金融数据的可解释性，公司依托专业技术体系，围绕金融数据特性构建系统化、规范化的语义模型体系，涵盖形式语义模型、认知语义模型及结构语义模型，完善数据逻辑架构，夯实智能应用基础。公司研发的业务数据治理体系，通过统一业务术语、指标口径、实体关系与业务规则，构建覆盖全业务域的语义标准与知识图谱，实现数据从技术字段到业务知识的转化，破解跨系统数据孤岛、用数门槛高、AI应用语义偏差等痛点。二十余年的行业深耕与广阔的客户及业务覆盖面，形成了公司深厚的行业洞察力与业务Know-How根基，也为公司持续的技术突破与创新奠定基础。
　　4、专业为本，技术领先，公司软件服务业资质完整性居中国软件行业前列
　　公司所处的软件信息行业，技术迭代快、综合要求高，需要专业且专注的技术能力。公司是国家火炬计划重点高新技术企业、国家规划布局内重点软件企业、中关村国家自主创新示范区创新型试点企业、国家高新技术认定企业、中关村高新技术企业及双软认定企业、北京市企业技术中心。公司先后获得了信息系统建设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、安防工程企业一级、软件开发和集成服务能力五级（CMMI5）、信息安全服务一级、音视频智能系统集成工程壹级等系列行业资质。通过了ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、ISO20000IT服务管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、五星级售后服务管理体系认证等。截至目前，公司已具备100多项行业资质，拥有自主研发的600多项计算机软件著作权和专利证书，多项国家重点新产品和北京市新技术新产品证书。公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。
　　5、以客户为中心，前瞻且全面的科技创新能力
　　公司长期以来为金融机构、政府与公共事业、企业客户提供人工智能、金融科技、数据中心等科技服务。由于客户需求有一定差异性、定制化特点，除提供专业技术外，更需要全面的科技服务能力以保证应用落地。公司与客户建立了长期稳定的合作关系，赢得客户的持续信任，为公司的持续发展和技术创新提供了坚实支持。基于对行业的深刻理解，公司能够敏锐洞察行业客户对科技的需求，前瞻性地规划发展布局，抢占市场先机。公司与清华大学五道口金融学院、南开大学金融学院、中国信通院开展战略合作，和昆山杜克大学建立了人工智能联合实验室，以及和北京邮电大学开展深入科研合作，形成了整套“产学研用”研发培训、协同创新体系。针对AI技术在垂类行业规模化应用过程中面临的自然语言理解不足、业务场景适配有限、专业逻辑转化不畅等核心难点，公司积极整合外部专业高端智力资源，组建由国内语言学专家、社会学专家、哲学专家等构成的咨询团队，形成“技术人才攻坚+专家智库赋能”的协同创新模式，持续强化在AI垂直场景应用领域的差异化竞争优势。公司“以客户为中心”的经营理念、创新前沿的学术支持、领先的技术水平，保障公司持续具备先进的科技服务能力。
　　6、以人为本，践行“中科金财多层级合伙人经营责任制”
　　公司扎实推行“中科金财多层级合伙人经营责任制”，通过调动员工参与经营管理，实现全员参与的经营模式。中科金财多层级合伙人经营责任制注重发现及培养经营人才，强调以客户为中心、全局观及组织协同性，打破了传统企业部门间的隔阂。在实际经营过程中各经营单元体现出极强的经营智慧与合作意识，有效降低了沟通成本、交易成本、营销成本、运营成本及操作风险，提升了经营部门劳动生产率，降低了经营风险。面向未来的数字经济时代，面对不断创新的技术与应用场景，公司的人才需求越发多层次、多元化，中科金财多层级合伙人经营责任制对人才的吸引、发掘、培养能力已经成为公司重要的核心竞争力之一。
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司继续以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户群体，提供人工智能综合服务、金融科技综合服务、数据中心综合服务，通过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能化升级。主要业务模式包括系统集成、技术服务及软件产品开发等。
　　报告期内，公司实现营业总收入855,889,630.58元，归属于上市公司股东的净利润-109,514,837.18元,毛利率22.56%，研发费用197,974,925.72元。公司营业收入较上年同期下降20.67%，主要系公司在会计核算选取了更为严格的标准，对部分项目采取净额法确认收入所致；研发费用较上年同期上升14.57%，占公司营业收入的23.13%；归属于上市公司股东的净利润比上年同期下降81.94%，主要系公司优化产品结构对利润造成一定影响，同时加大技术研发投入，共同影响所致；毛利率较上年同期提升1.73个百分点。公司人工智能业务转型成效初显，人工智能综合服务产品线营业收入217,938,046.60元，较上年同期上升7.27%；毛利额72,903,446.12元，较上年同期上升69.58%，毛利率33.45%，较上年同期提升12.29个百分点，毛利额、毛利率贡献均位居公司各业务板块首位；公司业务和产品结构优化，进一步聚焦高附加值的人工智能业务，核心竞争力持续强化，为公司稳健长远发展提供坚实支撑。
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）公司发展战略
　　公司将坚持以人工智能解决方案、金融科技解决方案及数据中心解决方案为基础，与国际国内相关领域各龙头企业建立广泛联系与合作，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索并逐步落地创新技术的产品及服务。通过深化理论研究、技术研发和行业应用，为客户提供更高效、更创新的产品和服务。
　　（二）经营计划
　　为确保实现公司发展战略目标，公司2026年度经营计划主要包括以下内容：
　　1、加快推进新业务的理论研究、研发和外部市场开拓，强化市场推广与品牌建设，提高技术服务水平和外部市场份额。公司继续以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户群体，提供人工智能综合服务、金融科技综合服务及数据中心综合服务，不断促进业务实施中的新技术融合。
　　2、公司将在执行合同过程中深入了解挖掘现有客户需求，努力在完成当前合同内容的前提下，利用公司长年的技术和经验积累对客户的需求加以引领、合理规划，引导客户形成及完善新的需求，以获取继续与客户进行深入合作的机会，增加客户粘性。同时公司拥有众多长期稳定的高粘性客户，通过客户对公司认可，横向或纵向获得更多客户的认可，从而赢得发展新客户。
　　3、公司推动降本增效与费用精细化管控。针对软件开发、财务管理、行政办公、客户服务等核心运营环节，试点推广VibeWorking的创新工作模式，通过人机协同，缩减人工操作成本与事务性工作耗时。通过技术手段实现运营效率与成本管控水平的双向提升。
　　4、维持理论研究与高研发投入。公司旨在不断提高科技创新能力，促进相关技术在垂直行业的深入应用，通过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能化升级。在技术创新方面，公司继续保持对人工智能、数据要素等新技术、新趋势的密切关注和跟进，深化理论研究，维持较高的产品、技术研发及产业化投入，不断增强创新技术实力，保持行业技术领先水平，提高公司的核心竞争能力。在人工智能方向，公司将重点在本体、企业AI大脑、硅基员工、业务数据治理、语义模型等领域投入研发，继续在金融等行业拓展应用。
　　（三）可能面对的风险
　　1、市场竞争风险
　　公司正在积极布局的行业具有广阔的市场空间，但同时也面临激烈的市场竞争。如果公司不能充分利用现有优势和资源，持续升级产品和服务，快速扩大市场份额，可能导致公司未来持续高速发展存在一定的不确定因素。
　　针对上述风险，公司将积极顺应行业发展趋势，加快业务布局，快速推进各项业务。同时充分发挥公司的核心竞争优势，加大市场拓展力度，以规避市场竞争加剧对公司造成的风险。
　　2、行业技术风险
　　公司所处行业存在对产品的技术要求高，技术更新换代快，市场需求变化快的特点，如果不能及时准确地把握新技术及市场需求的发展和变化，将会影响公司的快速发展。
　　针对上述风险，公司将维持理论研究与高研发投入，完善公司技术研发体系，加强研发技术人才的引进，并在公司内部形成良好的知识共享、传递机制，不断提升创新能力。
　　3、人力资源风险
　　人才资源是公司生存和发展的关键，随着公司业务发展，对经营人才、业务人才、技术人才、运营人才及有丰富经验的产品研发、项目管理人才的需求日益增强。特别在人工智能领域，合适的AI领域高端人才较为稀缺，同时员工行为管理也更加复杂。公司人才队伍的数量及质量，是公司能否健康快速发展的重要保障因素。
　　针对上述风险，公司将进一步完善人才保障的常态化机制，通过升级多层级合伙人经营责任制等方式加大人才培养和引进力度，提供畅通的晋升渠道、推行有效的绩效考核与激励机制等措施，来满足公司业务发展对人才的需求。
　　4、政策风险
　　行业政策是影响公司及行业发展的重要因素。若未来国家对相关行业政策进行调整或完善，将对行业发展方向和竞争格局产生深刻影响，从而可能对公司业务发展的方向和速度产生一定影响。
　　针对上述风险，公司在发展业务的过程中，将进一步严格按照可参考、可依据的相关法律法规及政策开展业务，持续跟踪和研究相关政策及变化，防范风险。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　近年来，我国信息技术创新持续取得突破，数字经济已经成为经济发展中创新最活跃、增长速度最快、影响最广泛的领域，是发展新质生产力的重要支撑。2025年3月5日，国务院总理李强在第十四届全国人民代表大会三次会议上作《政府工作报告》，提出激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。　　软件和信息技术服务业是数字经济的重要组成部分。人工智能是驱动软件业增长的核心驱动力，正大力... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　近年来，我国信息技术创新持续取得突破，数字经济已经成为经济发展中创新最活跃、增长速度最快、影响最广泛的领域，是发展新质生产力的重要支撑。2025年3月5日，国务院总理李强在第十四届全国人民代表大会三次会议上作《政府工作报告》，提出激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。
　　软件和信息技术服务业是数字经济的重要组成部分。人工智能是驱动软件业增长的核心驱动力，正大力推动新一轮科技革命与产业变革，重塑各领域的发展格局。赛迪认为2025年中国人工智能产业将迎来爆发式增长，增速领跑全球，2025年至2035年，中国人工智能产业规模预计将从3,985亿元增长至17,295亿元，复合年增长率为15.6%。2025年上半年，政策层面持续为人工智能发展营造良好环境。中共中央政治局于4月25日下午就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习，习近平总书记强调要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。具体而言，要求持续加强基础研究，集中力量攻克基础软件等核心技术，构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统；推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道；完善人工智能监管体制机制，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控。这一系列政策导向从技术研发、产业融合到规范监管等多维度为我国人工智能产业发展明确方向、提供支持。技术层面，智能体作为人工智能应用的高阶形态，在2025年上半年发展迅猛，成为行业焦点，其发展正从实验室概念快速迈向大规模商业化应用，2025年被业内普遍视为“AI智能体元年”，全球科技巨头纷纷重兵布局，加大在智能体领域的投入，推出各具特色的产品和技术，竞争态势激烈。在技术能力提升上，随着大语言模型在推理、多模态理解和工具使用方面的能力持续精进，智能体已能够完成从基础信息查询到复杂任务执行的全流程工作。多模态融合成为智能体能力进阶的关键路径，各大公司在视觉、语音、文本等多模态理解与生成方向投入大量资源，赋予智能体更全面感知、理解环境的能力。从应用场景来看，智能体已从基础的客服和问答场景，拓展至更为多元的领域，如助力企业进一步建立流程自动化、优化客户服务质量与业务决策；为软件开发人员提供代码生成、调试、测试等辅助功能，有效提升开发效率等。
　　金融科技领域，区块链技术是金融科技的重要技术支撑。工信部、中央网信办发布的《关于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见》，明确指出到2025年，我国区块链产业综合实力要达到世界先进水平，产业初具规模；到2030年，产业综合实力持续提升，产业规模进一步壮大。2025年6月，央行行长潘功胜在2025年陆家嘴论坛发言时指出，新兴技术在跨境支付领域加速应用。
　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，为软件业提供关键资源与价值源泉。根据国家数据局最新数据显示，我国数据要素市场规模已突破2000亿元，年均复合增长率超过25%。数据要素作为新型生产要素的代表，对于发展新质生产力具有重要意义。工信部、财政部、国家数据局等多部门围绕数据流通交易、数据安全与治理、产业融合等出台了多项政策，数据要素产业进入加速发展期。国家数据局计划同有关部门推动2025年数字经济高质量发展重点工作，包括加快释放数据要素价值，推进数据资源整合共享，组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间创新发展试点，以公共数据为突破口深化数据资源有序开发利用；筑牢数字基础设施底座，抓好隐私计算、区块链等数据流通利用基础设施先试先行；提升数字经济核心竞争力，促进科技创新和产业创新深度融合，梯次培育布局具有国际竞争力、区域支柱型、区域特色型数字产业集群，推动数据产业、数据标注产业高质量发展，支持人工智能技术创新和产业应用。
　　公司遵循国家数字经济发展方向，以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户群体，提供金融科技综合服务、人工智能综合服务和数据中心综合服务，通过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能化升级。公司坚持关注行业技术发展趋势，不断挖掘客户需求和业务痛点，与国际国内相关领域各龙头企业建立广泛联系与合作，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索并逐步落地创新技术的产品及服务。通过深化技术研发和行业应用，推进国际领先、前沿的技术、产品及服务在客户场景中的应用。
　　（一）金融科技综合服务
　　公司依托20余年行业经验沉淀，金融科技综合服务在国内外金融机构已得到广泛应用。其中，银行为公司主要客户群体，公司金融科技综合服务覆盖银行前、中、后台全业务流程，累计服务国内外银行客户500余家，涵盖全部的三大政策性银行、六大国有商业银行、十二家全国性股份制银行以及部分城市商业银行、农村商业银行和农村信用联社，累计覆盖过约5万个银行营业网点。公司以客户为中心，依托前瞻且全面的技术服务能力，构建起覆盖需求洞察、服务交付到价值共创的全链条领先优势，在国内同行业中处于领先地位。公司稳步推进金融科技业务创新，协同产学研用创新体系，在区块链、互联网3.0、资产证券化等领域取得系列成果，拥有业务端、技术端、产品端的完整布局及团队储备。公司是北京区块链技术应用协会会长单位，连续多年参与编写《中国区块链发展报告》《中国金融科技发展报告》《中国互联网3.0发展报告》等。公司在区块链和金融科技领域的创新项目曾两次入选央行金融科技创新监管试点。在元宇宙及NFT领域也均有技术积累和应用落地。公司在金融科技创新领域积累深厚，顺应行业技术趋势，围绕客户需求，积极探索创新技术及业务布局并落地应用。
　　报告期内，公司金融科技综合服务营业收入109,284,462.99元，其中续签收入占比93.53%，深入稳定的客户关系和持续的续签收入是公司稳健经营的强大支撑。
　　（二）人工智能综合服务
　　公司立足于全球AI发展前沿，与国际国内AI领域各龙头企业建立广泛联系与合作，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索并逐步落地在AI领域的产品及服务，推动AI技术在更多垂直行业的深度应用。公司搭建了覆盖算力基础设施、AI算法、大模型、多模态应用、AIAgent、原生Agent的产业布局，致力于打造业界领先的人工智能综合服务。公司秉持AI-Native技术设计理念，推动业技融合，致力于搭建从底层架构、交互逻辑到应用场景均以AI为核心重新设计的人工智能服务链条，推动实现AI从“功能赋能”到“原生驱动”的质变。
　　报告期内，公司人工智能综合服务营业收入48,351,358.59元，销售合同签订金额121,523,256.45元。截至目前，公司在人工智能领域已获得《银行大模型应用及大模型管理平台V1.0》《基于大模型的银行业务智能推荐引擎系统V1.0》《大模型智能银行数据分析与风控预警平台V1.0》《大模型代码助手及代码智能审查平台V1.0》《金融业务流程智能编排系统V1.0》《多模态大模型智能体Agent平台V1.0》《多模态AI视频工具平台V1.0》《AI多模态视频智能创作及应用平台V1.0》等138项软件著作权、5项发明专利。
　　公司建立了多层次生态合作模式，覆盖基础设施层、模型层、应用层等全产业链合作。在基础设施层，公司是阿里云、腾讯云、微软云、谷歌云等的合作伙伴，并与华为、新华三、海光信息、浪潮等国产厂商建立合作，共同推出软硬一体联合解决方案；在模型层，公司是阿里云公共云事业部AI大模型服务商、阿里云金融先锋联盟成员单位，是火山引擎、智谱AI、MiniMax的合作伙伴，共同推进大模型对产业发展的赋能。
　　在业务拓展上，公司开展了以下人工智能综合服务业务：
　　（1）AIAgent。公司与阿里云联合推出AI业务流程智能体原生平台（SinoAgent），可应用于银行、影视内容等多个行业场景，相较于普通智能体，其可打破固化工作流，通过动态分析、自主决策、执行任务，从底层重构传统产业核心业务流程，大幅提升企业投入产出比，改善企业商业模式。在银行场景下，AI业务流程智能体原生平台以“原生AI+流程管理+多智能体”架构为核心，依托低代码AI智能体开放平台，支持各业务部门快速定制业务流程、敏捷设计产品，构建“数字员工”、人机协同的高效作业模式；并通过智能分析能力深入挖掘客户潜在业务需求，精准匹配服务场景；将传统预制流程服务模式升级为自然语言驱动的智能体自主决策体系，大幅提升作业效率、降低运营成本。公司还推出了智能体应用平台，包括知识问答助手智能体、报告生成智能体和数据智能体，并接入通义千问等模型。公司AI业务流程智能体原生平台及智能体应用平台已在大中型城商行、农商行、公共事业单位等客户场景落地。
　　（2）算力基础设施。公司探索发展算力中心建设、算力中心改建、算力部署、算力调优、算力中心维保等服务。公司联合阿里云率先发布基于阿里云APG服务器的金融行业一体机解决方案，并已在多家金融机构落地，以低成本、高性能的算力赋能企业级客户，显著降低AI应用门槛。针对国内信创需求，公司与华为、新华三、海光信息、浪潮等国产厂商建立合作，为客户提供算力综合服务。
　　（3）多模态应用。公司多模态技术在数字IP出海、视觉智算及数字人等领域落地应用。数字IP出海涉及影视内容、动态漫、小说、游戏、电商等多个内容场景，公司多模态智能体已在影视内容、小说场景落地应用，未来将继续探索动态漫、游戏、电商领域的应用。在数字IP出海的业务场景下，公司AI业务流程智能体原生平台已接入客户的影视内容分发生态，集合多个多模态智能体，可以高效理解分析内容，并通过智能剪辑、智能翻译、智能发布等多个智能体协作，贯穿内容创作与分发全流程。目前，该生态已对接十余个国际主流内容分发平台。公司多模态智能体支持创作者低成本、高效率将创作内容变现，是开启技能平权、技术普惠的新路径，通过整合文本、图像、语音等多维交互能力，显著降低专业技能的获取门槛，推动机会公平，实现更广泛的社会价值流动。在电商领域，公司提供AI数字人直播、AI无人直播、AI实景/视频直播、AI机器人走播解决方案，内嵌电商直播垂类大模型、多模态驱动影像模型，目前已在8个主流电商平台为200余家品牌方提供AI数字人、AI无人直播及AI短视频服务。
　　（三）数据中心综合服务
　　公司一直以来向金融机构、政府与公共事业、企业提供数据中心综合服务。公司数据中心综合服务包括信息系统集成、IT运维管理、数据中心建设、设备维保服务、数据治理、数据分析服务等。公司通过多年积累，资质及服务体系等较为全面，先后获得了信息系统建设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、软件开发和集成服务能力五级（CMMI5）、信息安全服务一级、涉密信息系统总体集成乙级等100余项行业资质。公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。报告期内，公司数据中心综合服务营业收入175,363,383.70元。截至目前，公司形成了《数据中心资产智能监控管理平台V1.0》《数据实时处理云平台V1.0》《数据采集综合处理系统V1.0》《数据分析与预警系统V1.0》等软件著作权。公司在数据要素领域持续探索，帮助客户进一步挖掘数据价值，提升对内外提供数据应用与服务的能力，实现业务价值。

　　二、核心竞争力分析
　　1、在数字经济领域长期坚定的发展战略和广受信任的品牌形象
　　遵循国家数字经济发展方向，公司坚持科技创新、数字化的长期愿景，坚决贯彻可持续的发展战略，坚持以创新驱动数字经济发展。伴随着软件及信息技术的不断迭代，公司在软件集成、大数据、人工智能等领域不断拓展，得到政府部门、资本市场与社会各界的广泛认可。公司是北京区块链技术应用协会会长单位、中国电子工业标准化技术协会理事单位、ITSS信息技术服务分会委员单位、ITSS全权工作单位、信创工委会成员单位、中国信息协会常务理事单位。公司成立至今，获得北京市“四个一批”工程企业、中关村“十百千工程”及新锐百强企业、中关村最具影响力星级企业、中国软件和信息服务综合竞争力百强企业、北京市软件和信息服务业综合实力百强企业、中国智能运维百强企业、中关村TOP100高成长企业、中国十佳金融行业软件开发商、中国金融科技竞争力百强企业、中国金软件金服务十大杰出企业、AAA级信用企业等各类荣誉及头衔近百项。公司累计参与了“信息技术服务-分类与代码、区块链和分布式记账技术”等6项国家标准、3项行业标准制定，参与了“软件技能人才评价规范、工业区块链应用参考架构、信息技术服务运行维护服务能力成熟度模型”3项团体标准制定。
　　《中国通用人工智能发展报告（2024）》由公司董事长朱烨东担任主编、清华大学人工智能研究院基础模型研究中心主任唐杰教授及清华大学人工智能研究院副院长朱军教授共同担任副主编，公司连续12年牵头组织并出版《中国金融科技发展报告》，《中国互联网3.0发展报告》由公司董事长朱烨东担任执行主编，均获得了诸多业内专家的一致认可及行业用户的高度重视。
　　2、立足全球技术发展前沿，紧跟技术创新趋势，与科技产业龙头、行业伙伴精诚合作
　　公司与国际国内相关领域各龙头企业建立广泛联系与合作，通过持续跟踪全球技术发展趋势，结合行业经验和内部研发的创新实践，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索创新技术在应用场景的转化落地，提升公司产品及服务的先进性，增强公司的行业竞争力。公司建立了多层次生态合作模式，覆盖基础设施层、模型层、应用层等全产业链合作。在基础设施层，公司是阿里云、腾讯云、微软云、谷歌云等的合作伙伴，并与华为、新华三、海光信息、浪潮等国产厂商建立合作，共同推出软硬一体联合解决方案；在模型层，公司是阿里云公共云事业部AI大模型服务商、阿里云金融先锋联盟成员单位，是火山引擎、智谱AI、MiniMax的合作伙伴，共同推进大模型对产业发展的赋能。
　　3、业内领先的“AI+数据+业务Know-How”核心能力，支持公司稳步推进科技创新
　　在银行领域，公司顺应行业信息化、数字化、智能化发展历程，依托20余年沉淀，精研银行前、中、后台全业务流程，形成了较强的技术和业务壁垒，不仅拥有专业领先、经验丰富的涵盖业务组件、业务建模、数据要素、数据建模等方面银行业务及技术的团队，还积累了大量垂类行业数据，具有较强的市场稀缺性。在此基础上，公司以多年业务积淀、客户积累为基础，稳步推进科技创新，在人工智能、区块链、互联网3.0、资产证券化等领域搭建了业务端、技术端、产品端的完整布局及团队储备，并通过与各垂类领域的龙头企业合作，积累了深厚的数据基础和业务Know-How。“AI+数据+业务Know-How”是公司的核心竞争力，也是支持公司能够研发推出AI业务流程智能体原生平台等业内领先产品的坚实基础。
　　4、专业为本，技术领先，公司软件服务业资质完整性居中国软件行业前列
　　公司所处的软件信息行业，技术迭代快、综合要求高，需要专业且专注的技术能力。公司是国家火炬计划重点高新技术企业、国家规划布局内重点软件企业、中关村国家自主创新示范区创新型试点企业、国家高新技术认定企业、中关村高新技术企业及双软认定企业、北京市企业技术中心。公司先后获得了信息系统建设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、安防工程企业一级、软件开发和集成服务能力五级（CMMI5）、信息安全服务一级、涉密信息系统总体集成乙级、音视频智能系统集成工程壹级、增值电信业务经营许可证、广播电视节目制作经营许可证等系列行业资质。通过了ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、ISO20000IT服务管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、五星级售后服务管理体系认证等。截至目前，公司已具备100多项行业资质，拥有自主研发的500多项计算机软件著作权和专利证书，多项国家重点新产品和北京市新技术新产品证书。公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。
　　5、以客户为中心，前瞻且全面的科技创新能力
　　公司长期以来专注于服务金融机构、政府与公共事业、企业客户群体，所有技术、产品、业务布局皆围绕客户在不同历史阶段的需求展开。公司紧密追踪行业技术发展趋势，不断挖掘客户需求和业务痛点，前瞻性地规划发展布局，抢占市场先机，并积极与国内外各领域龙头企业、高校及研究机构广泛联系与合作，形成了整套“产学研用”研发培训、协同创新体系，推进不同阶段国际领先、前沿的技术、产品及服务在以上客户场景中的应用。在每个阶段重点推进的技术及业务中，公司均引领行业发展，用最新技术解决客户及行业痛点需求，并因此与客户建立了长期稳定的合作关系，赢得客户的持续信任，为公司的持续发展和技术创新提供了坚实的支持，保持了较高的业务连续性。公司“以客户为中心”的经营理念、创新前沿的学术支持、领先的技术水平，保障公司持续具备先进的科技服务能力。
　　6、以人为本，践行“中科金财多层级合伙人经营责任制”
　　公司扎实推行“中科金财多层级合伙人经营责任制”，通过调动员工参与经营管理，实现全员参与的经营模式。中科金财多层级合伙人经营责任制注重发现及培养经营人才，强调以客户为中心、全局观及组织协同性，打破了传统企业部门间的隔阂。在实际经营过程中各经营单元体现出极强的经营智慧与合作意识，有效降低了沟通成本、交易成本、营销成本、运营成本及操作风险，提升了经营部门劳动生产率，降低了经营风险。面向未来的数字经济时代，面对不断创新的技术与应用场景，公司的人才需求越发多层次、多元化，中科金财多层级合伙人经营责任制对人才的吸引、发掘、培养能力已经成为公司重要的核心竞争力之一。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、市场竞争风险
　　公司正在积极布局的行业具有广阔的市场空间，但同时也面临激烈的市场竞争。如果公司不能充分利用现有优势和资源，持续升级产品和服务，快速扩大市场份额，可能导致公司未来持续高速发展存在一定的不确定因素。
　　针对上述风险，公司将积极顺应行业发展趋势，加快业务布局，快速推进各项业务。同时充分发挥公司的核心竞争优势，加大市场拓展力度，以规避市场竞争加剧对公司造成的风险。
　　2、行业技术风险
　　公司所处行业存在对产品的技术要求高，技术更新换代快，市场需求变化快的特点，如果不能及时准确地把握新技术及市场需求的发展和变化，将会影响公司的快速发展。
　　针对上述风险，公司将进一步加大技术研发投入，完善公司技术研发体系，加强研发技术人才的引进，并在公司内部形成良好的知识共享、传递机制，不断提升创新能力。
　　3、人力资源风险
　　人才资源是公司生存和发展的关键，随着公司业务发展，对经营人才、业务人才、技术人才、运营人才及有丰富经验的产品研发、项目管理人才的需求日益增强。特别在人工智能领域，合适的AI领域高端人才较为稀缺，同时员工行为管理也更加复杂。公司人才队伍的数量及质量，是公司能否健康快速发展的重要保障因素。
　　针对上述风险，公司将进一步完善人才保障的常态化机制，通过升级多层级合伙人经营责任制等方式加大人才培养和引进力度，提供畅通的晋升渠道、推行有效的绩效考核与激励机制等措施，来满足公司业务发展对人才的需求。
　　4、政策风险
　　行业政策是影响公司及行业发展的重要因素。若未来国家对相关行业政策进行调整或完善，将对行业发展方向和竞争格局产生深刻影响，从而可能对公司业务发展的方向和速度产生一定影响。
　　针对上述风险，公司在发展业务的过程中，将进一步严格按照可参考、可依据的相关法律法规及政策开展业务，持续跟踪和研究相关政策及变化，防范风险。 收起▲