智能机器人及智能设备等产品的研发、生产、销售及智能化服务。
机器人产品、智能电网、智能自动化设备、无人机巡检服务
机器人产品 、 智能电网 、 智能自动化设备 、 无人机巡检服务
许可项目:电气安装服务;建筑智能化系统设计;建设工程施工;测绘服务;输电、供电、受电电力设施的安装、维修和试验;建设工程设计(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以审批结果为准)一般项目:智能机器人的研发;工业机器人制造;特殊作业机器人制造;通用设备制造(不含特种设备制造);智能机器人销售;人工智能硬件销售;消防器材销售;安防设备制造;安防设备销售;环境保护专用设备制造;智能无人飞行器制造;智能无人飞行器销售;软件开发;软件销售;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;电子、机械设备维护(不含特种设备);通用设备修理;计算机系统服务;信息系统集成服务;信息系统运行维护服务;工业自动控制系统装置制造;工业自动控制系统装置销售;环境保护专用设备销售;计算机软硬件及辅助设备零售;计算机软硬件及辅助设备批发;通信设备销售;普通货物仓储服务(不含危险化学品等需许可审批的项目);智能仓储装备销售;技术进出口;进出口代理;智能仪器仪表制造;智能仪器仪表销售;货物进出口;输配电及控制设备制造;智能输配电及控制设备销售;电动汽车充电基础设施运营;机动车充电销售;充电桩销售;节能管理服务;汽车销售;机动车修理和维护;商务代理代办服务(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)
营业收入 X
| 业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 客户1 |
1.06亿 | 18.04% |
| 客户2 |
8161.44万 | 13.95% |
| 客户3 |
1792.04万 | 3.06% |
| 客户4 |
1600.07万 | 2.73% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商1 |
1.02亿 | 17.02% |
| 供应商2 |
3536.11万 | 5.88% |
| 供应商3 |
3050.35万 | 5.07% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
1.41亿 | 18.87% |
| 第二名 |
4228.43万 | 5.65% |
| 第三名 |
3971.68万 | 5.31% |
| 第四名 |
3263.72万 | 4.36% |
| 第五名 |
3136.65万 | 4.19% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
2559.53万 | 6.23% |
| 第二名 |
2170.13万 | 5.28% |
| 第三名 |
2050.27万 | 4.99% |
| 第四名 |
1943.65万 | 4.73% |
| 第五名 |
1604.48万 | 3.91% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 国网江苏省电力公司与国网天津市电力公司与 |
2.88亿 | 77.13% |
| 无锡市太湖电力建设有限公司与无锡广盈实业 |
4397.32万 | 11.76% |
| 江苏东奇信息科技有限公司 |
2126.34万 | 5.69% |
| 南京齐丰电子有限公司 |
675.67万 | 1.81% |
| 江苏齐天电力工程有限公司 |
508.44万 | 1.36% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 江苏电科电力工程有限公司 |
4059.30万 | 24.11% |
| 苏州钧和伺服科技有限公司 |
1008.61万 | 5.99% |
| 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
728.71万 | 4.33% |
| 武汉高德智感科技有限公司 |
653.85万 | 3.88% |
| 南京艾迪斯自动报警有限公司 |
648.02万 | 3.85% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 国网江苏省电力公司与国网天津市电力公司与 |
1.93亿 | 73.63% |
| 江苏省邮电规划设计院有限责任公司 |
4834.19万 | 18.45% |
| 南京科安电子有限公司 |
1611.12万 | 6.15% |
| 西安斯迈通用航空有限公司 |
245.27万 | 0.94% |
| 昆山市顺达电力建设有限公司 |
117.56万 | 0.45% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 江苏电科电力工程有限公司 |
2498.49万 | 28.32% |
| 南京科安电子有限公司 |
814.44万 | 9.23% |
| 前视红外光电科技(上海)有限公司 |
581.75万 | 6.59% |
| 南京艾迪斯自动报警有限公司 |
517.82万 | 5.87% |
| 南京恒众机械有限公司 |
471.48万 | 5.34% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 国网江苏省电力公司与国网浙江省电力公司与 |
1.65亿 | 86.91% |
| 江苏省邮电规划设计院有限责任公司 |
1638.39万 | 8.62% |
| 西安艾派信息技术有限公司 |
564.78万 | 2.97% |
| 南京科安电子有限公司 |
133.92万 | 0.70% |
| 江苏电科电力工程有限公司 |
110.43万 | 0.58% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 北京天道和元科技有限公司 |
1596.60万 | 13.43% |
| 江苏电科电力工程有限公司 |
1557.49万 | 13.10% |
| 南京佳建网络有限公司 |
1404.27万 | 11.81% |
| 河南省地质物探测绘技术有限公司 |
1274.47万 | 10.72% |
| 南京象丰测控技术有限公司 |
717.02万 | 6.03% |
一、报告期内公司从事的业务情况 (一)公司主营业务及主要产品 公司主要从事智能机器人及智能设备等产品的研发、生产、销售及智能化服务,充分融合移动、感知、操作、人工智能、数据分析等相关技术,面向电力、商业清洁、新能源、轨道交通等行业领域,提供多样化的机器人产品、智能设备、智能服务和系统解决方案。报告期内,公司持续推进“具身智能机器人+行业应用”的发展战略,探索具身智能等前沿技术领域,推进相关技术的行业应用。 公司产品主要分为操作类机器人、巡检类机器人、商用清洁机器人、具身智能机器人、智能化系统及解决方案、消防类机器人,具体如下: 1、操作类机器人 (1)室外带电作业机器人 室外带... 查看全部▼
一、报告期内公司从事的业务情况
(一)公司主营业务及主要产品
公司主要从事智能机器人及智能设备等产品的研发、生产、销售及智能化服务,充分融合移动、感知、操作、人工智能、数据分析等相关技术,面向电力、商业清洁、新能源、轨道交通等行业领域,提供多样化的机器人产品、智能设备、智能服务和系统解决方案。报告期内,公司持续推进“具身智能机器人+行业应用”的发展战略,探索具身智能等前沿技术领域,推进相关技术的行业应用。
公司产品主要分为操作类机器人、巡检类机器人、商用清洁机器人、具身智能机器人、智能化系统及解决方案、消防类机器人,具体如下:
1、操作类机器人
(1)室外带电作业机器人
室外带电作业机器人应用于10kV配网复杂应用场景,通过双臂协同操作,搭载自主控制算法,可实现感知、决策、执行全自主,再辅以人工遥操的控制方式,进一步提升场景适应性,在不停电状态下实施支线线路的引线搭接任务,代替人工完成高压线的剥线、穿线、搭线、紧固线夹等复杂带电作业工作,解决高空、高压、强电磁辐射、危险机械性伤害、高空作业坠落、触电、电灼伤亡等高危险性的带电作业问题。
新一代室外带电机器人由承载平台、机器人本体、操控终端、智能作业系统以及智能工具组成,其作业场景、作业功能、手臂负载能力、末端感知精度等均较初代产品做了大量的升级,进一步突破了带电作业的环境限制。新一代室外带电作业机器人的业务类型由单回路搭接、断线业务扩展至双回线路搭接、旁路线缆搭接、更换过电压保护器等复杂操作;其作业能力也同步升级,能够应对大跨距、大持重类作业场景。同时,产品具有自动控抖、人斗快换、主从遥操、多末端智能工具可换、创新扁平化机身设计等特点。报告期内,公司对该产品遥操作流程、作业工具等进行了优化升级,进一步扩展了产品的适用场景,提高了产品的实用性。
室外带电作业机器人的推广应用,能够保障操作人员的人身安全,降低劳动强度,提高作业的效率和精度,减少停电事故及次数,提升供电可靠性。
(2)智能操作机器人
智能操作机器人集操作、巡检于一体,具备全自动作业能力,用以执行标准化操作、应急操作及巡检任务,能够在复杂高危场景下稳定作业,适用于电力、发电、轨道交通、石油石化、煤矿钢铁等全行业全场景无人值守的工作环境,满足无人运维及巡检需求。以电力系统开关室/开关站场景为例,该产品可执行室内开关柜的操作、巡检一体化作业,平台远程下发指令后,机器人即可就地完成紧急分闸、保护装置操作、倒闸等操作任务,实现设备状态切换,有效缓解电力运维人员的工作压力,降低人员操作风险,提升电力操作的应急能力和安全性。报告期内,公司对智能操作机器人在防误系统
联通、操作中台模块化等领域进行了持续优化拓展。
2、巡检类机器人
(1)室外巡检机器人
室外巡检机器人主要应用于变电站所、冶炼电厂、工业园区等场景,执行全天候自动巡检任务,通过多元感知融合、定位导航、智能路径规划、算法视觉识别等技术实现设备缺陷检测、表计数据识别、环境监测、自主绕避障、语音对讲等功能,全面替代人工实现远程巡检,提升智能化运维管理水平。在产品应用过程中,公司对该产品进行持续升级,在定位导航稳定性、识别有效性、智能识别维度、硬件配置等方面不断提升产品性能及能力。
(2)室内巡检机器人
在高压室、开关室等密闭、强干扰空间中,巡检机器人可实现高频次、高精度的无人化连续值守,替代人工完成重复性高、耗时长且风险性大的巡检任务,成为维护电网稳定的“数字哨兵”。
室内挂轨式巡检机器人
室内巡检机器人主要应用于配电站、配电房、配电室、开关室等室内场景,可实现全天候无人自动巡检。通过搭载的可见光相机、红外相机和局放传感器等模组,融合多元感知、磁钢片定位导航、视觉识别、特高频检测等技术,实现表计数据识别、设备缺陷监测、环境监测、人员识别、语音对讲等功能,及时发现生产运行风险,全面替代人工实现远程巡检,提升智能化运维管理水平。报告期内,公司对该产品持续进行软硬件版本升级,进一步提升产品稳定性与精确性。
室内轮式巡检机器人
报告期内,公司推出新一代室内轮式巡检机器人。该产品集“快速高清数据采集、模块化设计、高精度导航、快速交付”四大核心优势于一体,面向各类室内场景专业化巡检需求,覆盖高压室、开关室、保护室、配电室等关键电力设施区域,可在宽温、强电磁干扰、放电弧、高噪声等复杂环境中长期连续稳定运行。
相较于挂轨式及前一代轮式巡检方案,新一代室内轮式巡检机器人采用全模块化设计,其立柱、底盘及充电桩等关键组件均可独立拆装,大幅提升设备维护与功能升级效率。紧凑机身结合零转弯半径能力,让机器人可在狭窄空间灵活作业;双向避障技术,让机器人在运行中实时识别未知障碍,急停后可迅速恢复运行,保障数据采集的连续性。该机器人配置高精度激光雷达定位模块,集成多路高清摄像头,可对各类柜体仪表、设备状态进行无死角、高分辨率的图像与视频采集,显著提升巡检质量与效率。整机还具备防尘、防静电、防腐蚀多重防护能力。目前该产品已在湖北、内蒙、江西、四川等地应用。
室内巡检机器人不仅可以满足电网行业的室内巡检需求,还可快速复制应用于钢铁、石油、煤矿等行业的巡检场景。未来,公司将继续优化相关产品的软硬件性能,进一步提升其稳定性与精确性,并将持续推动轻量化、智能化与低成本化升级,依托更先进的传感技术、更高效智能的算法与更灵活的部署方式,助力电力、工业等场景实现全覆盖、全天候的无人化巡检,推动行业运维向无人化、数字化、标准化方向迈进。
(3)四足巡检机器人
四足巡检机器人搭载多种感知模块,实现室外场景全覆盖无人化自主巡检,实时监测环境,自主采集、识别、运算分析和诊断,及时发现设备故障,有效辅助人工开展运维巡检。机器人具备自动绕障、温度缺陷识别、表计识别、缺陷识别告警、环境监测、智能数据分析等功能。相较于轮式巡检机器人,四足巡检机器人越障能力和地形适应能力大幅提升,可适用于多楼层室内环境,以及非规则路面的室外巡检场景,在电力、消防、矿山、野外侦查等其他行业特殊环境具备显著应用优势。目前,该产品已在安徽、深圳等地多个变电站应用落地。报告期内,公司对四足机器人的功能和操作能力进行了进一步的升级拓展。
(4)无人机自主巡检系统
无人机自主巡检系统,是指利用无人机技术开展设备自动巡检的专业化解决方案,由无人机及挂载、机巢和管控平台组成。该系统通过无人机采集中低空设备实时运行数据,可以补足传统人工、固定摄像头和地面机器人巡检的视角盲区,提高设备巡检的高效性、及时性、准确性及安全性,降低运维成本。公司通过提供无人机巡检服务、构建无人机智能巡检平台,不断深化产品与技术在无人化、专业化管理、精细化监控等电网生态环节,以及输电、变电、配电等场景下的应用。目前,该产品已在输电、变电、光伏等多种场景落地应用。
报告期内,公司持续完善智能巡检产品矩阵,构建覆盖室内外场景的立体化巡检解决方案。公司聚焦电力巡检等核心场景,采用“设备销售+场景开发+运维培训”的业务模式,通过持续深化行业场景应用、完善培训服务体系等,助力公司电网业务板块发展。
室外无人机巡检系统
室内无人机巡检系统
在室外巡检领域,公司进一步提升无人机及配套设备的供应链保障能力,持续优化智能巡检设备的场景适配能力与服务响应能力,精准匹配电力等领域客户在巡检效率、数据精度上的升级需求。针对变电站开关柜、厂房设备间等室内狭小空间的巡检需求,报告期内,公司推出室内无人机巡检系统并完成技术迭代,实现精准避障、近距离数据采集等功能突破。室内外无人机巡检系统的协同布局,进一步完善了公司在多场景巡检领域的解决方案完整性,可更好适配电力、工业等客户从室外到室内的全链条巡检需求。上述产品目前已在江苏、安徽等地落地应用。
(5)防爆轮式巡检机器人
防爆轮式巡检机器人
防爆轮式巡检机器人主要应用于石化、燃气、钢铁等行业,聚焦易燃易爆、有毒有害的复杂危险环境,该产品达到II类防爆最高等级,满足IP66防护标准,可适用于各种恶劣环境。该机器人产品可通过全自主巡检,识别设备缺陷故障、环境安全隐患、违规行为等问题,及时发现生产运行风险,降低人员工作强度和危险系数,提升智能化运维管理水平。
(6)车辆检测机器人
车辆检测机器人
车辆检测机器人应用于轨道交通行业,利用高清光学成像技术、图像识别技术、AI深度学习算法、自主导航技术、多自由度柔性协作机械臂控制技术、声纹识别等技术,实现车底、车侧一体化智能巡检,能够有效识别车体设备松动、部件缺失、油液泄漏、异物侵入、破损等故障缺陷,并通过多模态数据融合分析,实现缺陷智能分类与趋势预测,自动生成检测报告并联动人工复核。车辆检测机器人可代替人工完成巡检任务,有效解决传统人工巡检存在的任务重、检测难、漏检多、数据管理不全面等问题,实现列车检修的降本、提质、增效,及时、全面地消除列车运行存在的安全隐患。
公司与南京地铁运营有限责任公司成立的合资公司“宁和智能”于2024年对车辆检测机器人进行了迭代开发,升级后的新一代车辆检测机器人在运动能力、智能导航、机械臂控制以及图像识别等方面得到了全面提升,整体巡检效率亦有效提高。报告期内,宁和智能持续投入研发,通
过优化轨道交通地铁车辆巡检场景的大模型智能算法,实现机器人的图像目标自主识别、自主判别、预警信息输出能力,以及产品检测能力和巡检效率的进一步提升;同时,通过优化升级产品多激光定位导航技术,提升定位精准性、稳定性,将机器人导航定位的无故障里程进一步延长。3、商用清洁机器人
公司商用清洁机器人主要分为室内鲲鹏、室外麒麟两大系列,面向国内和海外商超、写字楼、酒店、交通枢纽、园区、公园景区等商业客户,充分融合机器人、AI、大数据智能等先进技术,实现智能化、自动化清洁,增强清洁品质、提升清洁效率,建立数据化、智能化的管理运营模式,有效解决人工清洁面临的劳动力短缺、人员老龄化、人员管理难、清洁质量和效率管控难、人力成本不断提升等痛点和问题。
J20清洁机器人,是公司专为满足客户紧凑空间清洁需求而设计的智能清洁机器人,主要应用于酒店房间、办公区域、建筑大堂和小型零售店。该产品集成清扫、吸尘和拖地功能,能够轻松处理短绒地毯和各种硬地板的清洁任务,通过在不同场景下的定制算法,提升商业场景的清扫效率。J20支持与J30、J40等设备协同作业,在同一区域完成复杂的清洁任务,提升清洁系统的整体效率。
J30清洁机器人,主要用于解决通道狭小、清洁面积小的办公室、物业公寓、零售商超等场景,可以搭配商品陈列用于商品促销展示,兼顾清洁功能与商业营销价值。
J40清洁机器人,主要用于室内写字楼、商场、轨道交通等地面清洁需求。产品集多种清洁功能于一体,具备自动规划清扫路径、AI垃圾主动清扫、自动充电等功能,可灵活适应各类环境。
J110室外清洁机器人,主要用于户外半开放场景,如园区、小区、公园等路面清洁。产品集自动定位导航、自动规划、自动垃圾识别等功能于一体,灵活小巧,可适应室外各种地形地面。
2026年3月,公司推出新产品J36清洁机器人,进一步丰富室内清洁产品线。该款中小型商用智能清洁机器人,专为商超场景打造,适配办公楼、酒店、医院等商用场所,采用模块化设计,集成扫、洗、拖、吸尘、尘推五大功能,搭载AI智能平台与多模态感知技术,能够高效处理干湿垃圾,具备智能避障与低噪运行能力。同时,该产品具备自清洁功能,结合免工具快拆组件,支持连续作业,可为客户提供高效可靠、易于维护的深度清洁解决方案。
截至目前,公司商用清洁机器人产品线已形成室内覆盖大、中、小型场景,室外覆盖园区、小区、公园等多场景矩阵。通过不同型号产品的差异化定位与协同作业能力,公司能够为客户提供从单一场景到复杂空间的完整清洁解决方案,持续巩固在商用清洁机器人领域的市场竞争力。
4、具身智能机器人
2025年年初,公司投资成立了深圳麟动具身科技有限公司,在具身智能领域进行布局。随着人口老龄化进程加速以及居民健康消费水平的不断提高,智能康养服务市场呈现巨大的发展潜力。为把握市场发展机遇,公司通过麟动科技布局智能康养相关业务,以健康管理为优势技术,优先聚焦医院、养老院场景,实现智能送药、医嘱宣导、情感陪伴等功能。报告期内,相关具身护理机器人已进入医院、养老院等实地场景测试阶段,正在多场景下进行稳定性验证与算法优化。
5、智能化系统及解决方案
(1)智慧共享充电系统
智慧共享充电系统系公司针对新能源充电市场推出的解决方案。自2022年6月该系统首次在江苏省苏州市成功试点应用后,截至目前,已在苏州、无锡、北京、南京、南通、盐城、扬州、银川、绍兴、上海、青岛等多地建设投运。智慧共享充电系统包含智能机器人、共享充电桩、运行轨道以及运营管理平台等部分,利用机器人控制技术、人工智能技术和智能调度算法,通过机器人将空闲充电桩搬运到指定车位供车主充电。该系统具备以下主要优势:突破传统“一位一桩”的模式,通过机器人实现充电桩和车位的分离,从“车找桩”变为“桩找车”,为用户提供充电便利性;通过共享充电基础设施的方式,降低整体建设以及基础设施成本,实现最优的投入产出比;通过整体的有序充电规划,避免无序同时充电对配网带来的冲击,降低配网增容的压力。
公司构建的“一体化智慧管理平台”系共享充电运营管理综合系统,该平台将电动汽车、电单车等新能源充电设施纳入系统中进行统一管理,通过数据互联互通,及时发布充电基础设施运行情况,具有设备状态监测、充电管理、订单管理、数据分析等功能;共享充电系统用户手机小程序功能,集充电站查询、便捷充电、预约服务及移动支付等功能于一体,极大地简化了用户的充电流程,提升了服务便捷性。
(2)临近车位共享充电系统
秉承充电设施共享的前沿理念,公司创新性地构建了邻近车位智能共享充电系统。该系统融合停车场的车位规划,部署智能互联的充电桩网络,实现相邻车位间的灵活充电共享。该系统不仅显著拓宽充电桩的服务半径,覆盖更多车位,还通过统一的功率智能调配与管理机制,大幅提升充电桩的整体使用效率与资源利用率。
(3)智能巡视系统
公司智能巡视系统遵循国家电网关于变电站智能巡视系统建设与应用相关技术规范的要求,助力国家电网智慧化、无人化智能运维。智能巡视系统整合各类环境感知系统、摄像头、机器人、无人机、声纹检测设备等智能终端,软件集成多类设备控制、环境三维建模展示、设备检测结果智能算法识别等功能及算法,可实现站内数据采集、实时监控、自动巡视、智能分析、智能联动、远程操作等功能,减轻运维人员巡检工作强度,提高设备智能化管理程度与人员作业安全管理水平。
公司智能巡视系统现已通过往期国家电网远程智能巡视系统检测,且满足国家电网最新规范要求,对于各类数据异常可精准分析与判断,具备较高可靠性及场景适应性,能够解决设备集中管理,区域智能运维诉求。该系统配合自主巡视任务制定,可实现站内设备、人员、环境的全方位、高效率联合巡检。报告期内,公司重点优化了巡视系统的设备检测及缺陷识别算法,通过技术迭代显著提升了系统的识别精度及对复杂工况的适应能力。
6、消防类机器人
消防灭火机器人
公司消防类机器人产品主要包括高喷智能灭火机器人、自主导航消防机器人、储能站消防机器人等,主要面向消防应急救援领域,客户群体除应急管理部门外,还包括重视消防安全隐患的电网系统客户以及电厂、大型化工类企业等,可应用于变电站、特高压站、储能站、城市综合体、石油石化等场景。
自推出消防类机器人以来,公司消防类机器人已从遥控操作模式拓展到半自主/全自主控制模式,可代替或辅助消防救援人员开展火灾处置工作,保障消防员的安全,提升抢险救灾的能力。
高喷智能灭火机器人
公司高喷灭火机器人采用“自主导航+远程遥控”双模式,融合多源传感器实时感知火灾环境、精准定位火源;能够自动规划路径,第一时间抵近处置;机器人支持水、泡沫、干粉等多种灭火介质切换,并具备超声波避障、灭火间隔双确认功能,能够实现早期火情压制与快速灭火。报告期内,公司紧跟客户需求,积极探索消防机器人的更多应用场景。
(二)经营模式
1、采购模式
供应链中心统筹负责公司生产经营全流程的物资与服务采购工作,并已构建起涵盖供应商遴选、评价和考核等全方位的采购管理体系。在研发阶段,供应链中心深度融入产品研发全流程,主动参与物料选型、可制造性评审及工艺优化等工作,推动产品模块化、物料通用化设计,牵头开展商务谈判与技术对接,从源头把控产品可制造性与供应稳定性,为后续量产及成本控制奠定基础。在量产阶段,结合订单需求、市场行情及物料采购周期,采用集中采购、定制化采购、委外加工相结合的复合型模式,结合滚动备料与集中采购、按需分批交货等执行方式,合理管控库存,精准匹配生产计划与实际需求;同时,对供应商分级管控,打通全链条供应堵点,保障交付稳定性。
2、生产模式
公司主要实行“以销定产”的生产模式,紧密围绕业务规模及市场需求情况,灵活调配生产资源,确保生产活动契合市场节奏。同时,为了更高效地响应市场变化,缩短产品交货周期,公司也会基于对市场趋势的预判和丰富经验,进行策略性的备货安排,在满足客户需求的同时,优化库存结构,提升整体运营效率。报告期内,公司制造部门持续开展工艺优化创新工作以及管理优化创新工作,不断提高综合管理水平,结合公司供应商资源优化、研发技术升级、工艺专题改善、全员改善等措施,促进提质增效降本,提升核心竞争力,满足客户需求。
公司产品零部件主要通过外购或外协加工方式取得,因此制造部门主要负责产品的组装、测试等工作。制造部门根据公司订单需求、销售计划、产品库存等情况制定生产计划,辅助利用ERP、MES系统对物料、生产过程、产品质量的全流程进行管控。制造部门采取柔性生产模式,实现生产计划可结合订单情况、项目实施情况等进行快速调整,随需应变,保证生产效率和产品质量,以实现生产效益的最大化。
3、营销模式
公司不同业务的客户及营销模式有所不同:
电力业务主要客户包括电网公司、发电企业及其下属企业等,公司主要通过公开招投标或竞争性谈判等方式获得项目订单。公司商务运营中心负责招投标信息的收集、市场拓展、项目投标及合同签订等工作。
商用清洁机器人业务面向国内和海外商业客户,应用于室内、室外商用清洁场景,比如商超、写字楼、酒店、交通枢纽、园区、公园景区等。该产品的主要经营模式为大客户直销、渠道销售模式。公司智能清洁事业部负责市场信息的收集、市场拓展、合同签订等工作。
共享充电业务聚焦于设备销售与建设服务两大核心领域,主要客户包括电动车公司、房地产开发商、电网及下属企业等。公司通过公开招投标、竞争性谈判、直销等方式获得项目订单。公司共享充电事业部负责市场拓展、合同签订等工作。另外,在充电产品实现销售后,公司可根据客户需要为房地产商、物业方或经销商等合作伙伴提供技术服务和代运营服务。
轨道交通行业业务由公司与南京地铁运营有限责任公司成立的合资公司宁和智能负责,由其对接轨道交通行业客户,并提供轨交类、电力类、共享充电、商用清洁类等各类应用场景的机器人产品、智能化解决方案及服务,通过参与公开招投标、竞争性谈判、询价直销等方式获取订单。报告期内,宁和智能引入新的投资方无锡地铁投资发展有限公司进行增资扩股,并于2026年2月将相关工商变更登记手续办理完毕。本次增资后,公司持有宁和智能的股权比例降至45.9%,宁和智能成为公司参股子公司。
二、报告期内公司所处行业情况
公司主要从事智能机器人及智能设备等产品的研发、生产、销售及智能化服务,以电力行业特种机器人为发展核心,通过推进实施“机器人+行业”全面发展战略,成功覆盖商业清洁、新能源、轨道交通等行业领域,帮助众多行业客户实现无人化、智能化、精密化管理。
2025年政府工作报告指出持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用,大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。2026年政府工作报告进一步强调要深化拓展“人工智能+”,促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式。
2025年9月,工业和信息化部等六部门联合发布《机械行业稳增长工作方案(2025—2026年)》,方案提出要推动产业数字化转型智能化升级,落实数字中国建设整体布局规划,加快发展智能制造、智慧交通、智慧农业、智慧医疗等应用场景,扩大工业母机、农机装备、机器人、轨道交通装备、医疗装备、工程机械、智能检测装备等应用需求;着力发展智能装备和系统,面向全球科技创新趋势和未来产业发展需求,突破发展智能机器人等高端装备。
2026年1月7日,工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,意见指出推动“智能产业化”,加快“产业智能化”,整体壮大产业生态,促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”,加快制造业智能化、绿色化、融合化发展,有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。到2027年,我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列。
我国现已进入高质量发展新阶段,在国家政策的大力支持下,机器人作为新兴技术的重要载体和现代产业的关键装备,不仅充当着人类生产生活的重要工具,更是应对人口老龄化问题的得力助手。当前及未来一段时间,中国将处于自动化、数字化、智能化快速发展和深度融合的黄金时期,机器人产业发展潜力巨大。
公司覆盖的细分行业领域相关情况:
1、电力行业
自2009年5月,国家电网坚强智能电网研究工作组编制《自主创新、国际领先坚强智能电网综合研究报告》首次提出智能电网概念后,国家电网、南方电网均将智能电网建设作为电网建设的重点内容,经过多年的建设发展,电网智能化程度不断提升,但与智能电网高可靠性、高自动化的目标尚有一定差距,智能电网仍是电网建设持续投入的趋势和方向,人工智能将在电网智能化、数字化改造中起到越来越重要的作用。
2023年1月,国家工信部等十七部门联合印发的《“机器人+”应用行动实施方案》,明确在能源领域要研制能源基础设施建设、巡检、操作、维护、应急处置等机器人产品;推动突破高空、狭窄空间、强电磁场等复杂环境下的运动、感知、作业关键技术;推广机器人在风电场、光伏电站、水电站、核电站、油气管网、枢纽变电站、重要换流站、主干电网、重要输电通道等能源基础设施场景应用。
2024年2月,国家发展改革委国家能源局发布《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》,提出加快配电网建设改造和智慧升级,强化源网荷储协同发展;到2030年,基本完成配电网柔性化、智能化、数字化转型;提高装备能效和智能化水平,合理配置监测终端、无人巡检终端、带电作业机器人等设施设备,加快设备状态智能监测分析、电网灾害智能感知等技术应用。
2025年9月,国家能源局等四部门联合发布《关于推进能源装备高质量发展的指导意见》,明确重点突破自主可控设备智能感知和智能运维、网络设施、作业机器人等数智产品,通过构建“感知—规划—决策—执行”闭环体系,推动能源装备数字化智能化升级;提出研制具备边缘计算能力的智能终端,推进终端场景协作机器人、人形机器人研发,结合具身智能等技术,提升装备复杂环境下的自主作业能力。这标志着电力机器人正从单一巡检功能向具身智能作业方向升级。
在上述政策及行业战略规划的背景下,机器人等智能化产品将成为智能化电网建设过程中的重要组成部分。
2014年,变电站巡检机器人开始在电网应用,江苏电力公司作为国家电网智能电网及智能运维示范基地,率先在全国开展配电网智能化改造,带动了巡检机器人在各省市地区的应用和推广。经过多年应用和市场培养,目前,巡检类机器人产品技术上已趋于成熟,客户对该类机器人已有充分的认知,且接受程度较高,行业内的竞争格局也已基本稳定,集中在包括公司在内的国内少数优质企业之间。
公司在行业内率先从巡检智能化突破到带电作业智能化,开发并推出了作业类机器人产品,助力电网智能化从“智能感知”走向“智能作业”。目前,在操作机器人领域,公司在技术、业务发展等方面均处于行业领先地位。
2、新能源行业
在“双碳”战略牵引与政策推动下,我国新能源产业链不断完善,核心技术创新能力持续提升、关键零部件制造能力不断增强,已进入规模化快速发展新阶段。
据公安部统计,截至2025年底,全国新能源汽车保有量达4397万辆,占汽车总量的12.01%;2025年新注册登记新能源汽车1293万辆,占新注册登记汽车数量的49.38%,同比增长14.93%。充电基础设施建设同步实现跨越发展,根据国家能源局数据,截至2025年底,我国电动汽车充电设施数量达到2009.2万个。其中,公共充电设施(枪)471.7万个,私人充电设施(枪)1537.5万个。然而,行业仍存在建桩难、公共充电设施发展不均衡、用户充电体验有待提升、行业监管体系有待完善等问题。
为促进新能源车产业发展,突破充电基础设施发展瓶颈,国家陆续出台多项政策。2022年,国家发展改革委员会等部门出台《关于进一步提升电动汽车充电基础设施服务保障能力的实施意见》,提出新建居住社区要确保固定车位100%建设充电设施或预留安装条件,鼓励“临近车位共享”“多车一桩”等新模式。2025年9月,国家发展改革委、国家能源局等六部门联合印发《电动汽车充电设施服务能力“三年倍增”行动方案(2025—2027年)》,研究推广由运营商“统一规划、统一建设、统一运维”居住区充电设施的“统建统服”模式,到2027年底,打造1000个“统建统服”试点小区。
为贯彻落实国家新能源产业发展战略,公司自2022年起,先后开展了共享充电机器人方案、临近车位共享充电方案等充电设施“统建统服”解决方案的研发、生产、试点、销售和建设服务等工作。上述方案在保障安全充电的同时,服务充电市场各参与方,促进新能源汽车消费,助力新型电力系统建设,推动电网、运营商和用户多方实现共赢。
3、商用清洁行业
传统人力保洁模式存在劳动力短缺、人员老龄化、人员管理难、清洁质量和效率管控难、人力成本不断提升等痛点,随着国家城市化进程持续推进,住宅、商业及办公领域对自动化和高效清洁解决方案的需求不断增长。结合行业多年发展实践,当前商业清洁行业已进入智能化转型的关键窗口期,技术进步与市场需求双向驱动行业增长。
当前,商用清洁机器人行业正朝着高效智能、专业化、无人值守、低维护保养及低成本运营等方向快速发展,持续驱动全球商用清洁机器人市场规模快速扩张。在AI技术、SLAM导航、多传感器融合等关键技术不断突破的背景下,产品的人工智能化程度(如环境识别、路径优化等)、稳定性及复杂场景(如高动态人流区域、多地面材质等场景)的适应性等已成为核心竞争壁垒。
就全球市场而言,商用清洁机器人目前处于规模化应用初期阶段,整体渗透率不高,随着市场需求的不断提升和人工智能机器人技术的广泛应用,商用清洁机器人具备广阔的发展潜力和市场空间。
4、轨道交通行业
轨道交通作为我国国民经济的命脉和交通运输的骨干网络,主要分为国家铁路和城市轨道交通两类,在推动资源流通、加强经济区域交流、解决城市交通拥挤等方面发挥了关键的作用。
根据中国国家铁路集团有限公司发布的数据,2025年,全国铁路完成固定资产投资9015亿元,同比增长6%。根据交通运输部披露数据,截至2025年12月31日,31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团共有54个城市开通运营城市轨道交通线路343条,运营里程11710.3公里,车站6680座。2025年全年新增城市轨道交通运营线路18条,新增运营区段32段,新增运营里程764.7公里。
随着铁路以及城市轨道交通运营规模的持续扩大,设备设施的数量日益增长,日常运维检修工作量倍增,轨道交通运营维护面临检修人员及场地配置紧缺、任务繁重、劳动强度大、作业周期长等问题。常规人工运检方式存在效率较低、漏检、工作环境恶劣、人员老龄化和人力短缺等痛点。另外,随着运营压力增大,天窗期时间压缩,轨道交通设施运检困难等情况日益突出。
以信息科技、人工智能、新能源技术等为核心的技术革命和产业运行方式变革正在不断推进轨道交通产业转型升级,推动我国轨道交通产业逐步向高端化、信息化、智能化、集群化、融合化、生态化和国际化发展。尤其是人工智能(AI)技术的深度应用将加速整个轨道交通行业的智能化转型进程,推动整个行业向更高水平发展。
2025年,城轨交通行业智能化发展需求进一步增加,尤其是在城轨云与大数据平台、车辆及车站设备智能运维、信息化系统建设、智慧车站等领域。在国家政策的推动、新兴技术的持续迭代双重驱动下,城轨交通行业的数字化智能化水平将不断提升,为智慧城市的高速高质量发展提供有力支撑。
三、经营情况讨论与分析
近年来,公司持续深化“机器人+行业”战略布局,以技术创新为驱动,不断推动机器人与多领域产业的深度融合。2025年度,公司投资布局具身智能等前沿领域,保持对电网、商用清洁、新能源、轨道交通等行业的资源投入,积极拓展业务版图同时,通过持续优化管理体系,公司全年整体费用得到有效控制,较去年同期有所下降。2025年度,公司归属于母公司所有者的净利润为负,但较去年同期亏损大幅收窄。
面对外部环境的挑战,公司主动优化业务结构,积极推进国内外多领域业务协同发展,始终坚持稳健经营,着力提升核心竞争能力,为业绩持续改善奠定坚实基础。
2025年度,公司开展的重点工作如下:
1、持续聚焦AI技术的研发与应用
在人工智能技术领域,公司始终坚定地专注于AI技术的研发与产业化应用。2025年,公司将原有的“AI平台”与“数据管理平台”升级为“AI大模型平台”与“具身智能平台”的协同发展模式,持续强化技术壁垒。
围绕公司自主研发的多模态超融合大模型YJH-LM,报告期内,公司持续对其进行技术迭代与性能优化。在架构方面,依托自研算力平台,不断突破传统架构的算力瓶颈,提升运行效率;在功能部署方面,公司进一步优化了语音交互、图像识别、模组关节控制等模块的集成与应用,提升AI大模型在产品端的实用性与适配性;在技术能力方面,公司积极跟进行业趋势,以ChatGPT、DeepSeek等逻辑推理AI平台为参考,与高校及科研机构合作开展逻辑推演与模型优化,推动大模型向更高阶的推理能力演进。积极探索强化模型训练方法,通过加强后训练比重,融合模仿学习与强化学习,提升模型的推理精度与泛化能力。
2025年度,公司进一步强化了YJH-LM在复杂任务中的推理与泛化性能,持续推进多模态融合技术在复杂场景下的落地探索,通过算法优化与工程改进,提升了模型在多模态任务中的稳定性与适应能力。这不仅为未来拓展更多创新应用场景奠定了基础,也将推动多模态超融合大模型技术实际应用于更多机器人产品,提升产品的智能化水平,助力具身智能技术从理论迈向规模化应用。
2、深化推进“具身智能+行业应用”发展战略
2025年,公司持续深化人工智能技术的产业化应用,聚焦多模态融合的前沿方向,系统探索AI技术在垂直行业中的创新落地路径。通过深度剖析行业痛点,结合市场调研与用户行为分析,识别并捕捉高价值应用场景,探索产品的适用边界与市场覆盖面。近年来,基于对细分领域需求的差异化理解,公司不断推出一系列面向特定行业的新产品,并持续迭代优化现有产品矩阵,提升整体解决方案的适配性与竞争力,进一步夯实市场地位。与此同时,公司积极推进与高校、科研机构的深度合作,整合联营公司及产业链上下游技术资源,加快具身智能等前沿方向的布局,推动研究成果向实际应用的演进。
(1)电力业务领域
随着电力系统向智能化、自动化方向加速演进,行业对无人化作业、精细化管控、安全化运行及运营效率提升提出了更高要求。公司持续深耕电力场景,产品及解决方案已覆盖智能运维、智能巡检、电缆隧道监测、新能源场站无人值守等关键领域。2025年,公司坚定推进“具身智能机器人+行业数字化”双轮驱动战略,围绕室外带电作业、室内智能操作、智能巡检、无人机及智能巡视系统五大核心产品线,持续强化技术积累与产品能力,推动解决方案在更多复杂场景下的深度应用与规模化落地。
报告期内,公司聚焦产品技术精进与场景适配,对室外带电作业机器人产品进行进一步优化升级,通过简化遥操作流程,再次提升作业效率;推出新一代室内轮式巡检机器人,该产品采用全模块化设计,可实现零转弯半径、高精度定位、高分辨率数据采集,经济高效且交付周期短;此外,室内无人机巡检系统的推出,进一步完善了公司在多场景巡检领域解决方案的完整性。在智能巡视系统方面,报告期内,公司重点优化了设备检测及缺陷识别算法,通过技术迭代显著提升了识别精度及对复杂工况的适应能力;同步深化系统平台建设,提升其对多种类型机器人的适配能力,有效拓宽了兼容设备范围,并进一步增强了系统在不同应用场景的覆盖能力与应用灵活性。产品落地层面,公司带电作业机器人已在多个省市电网公司实现批量部署;新一代室内轮式巡检机器人凭借其模块化设计和高效性能,获得市场认可;室内无人机巡检系统在多个变电站成功试点;国内首台5公里、1000kv特高压GIL管廊的智能局放检测机器人产品,在报告期内顺利完成客户现场交付工作。
公司通过"自研+生态合作"模式,形成"高附加值特种机器人+智能化运维工具链"产品体系,积极拓展与国家电网、光伏储能、轨道交通、石油化工、钢铁炼化、煤炭勘采等多行业领域的合作及应用探索,将机器人技术与行业特点深度融合,助力更多的行业实现智能化升级,从而进一步拓展机器人的应用边界,为推动行业智能化转型贡献力量。
(2)智慧共享充电业务领域
公司构建的高效运营管理平台为核心的综合系统,即“一体化智慧管理平台”借助数据互联互通技术,能够实时发布充电基础设施的运行状态,涵盖设备监控、充电管理、费用清分、数据分析等全方位功能,为用户及运营商提供透明、高效的运营支持。共享充电系统用户手机小程序功能,集充电站查询、便捷充电、预约服务及移动支付等功能于一体,极大地简化了用户的充电流程,提升了服务便捷性。报告期内,公司通过迭代升级软件系统与硬件设施,进一步提升了用户体验。
截至目前,公司已在15个城市建设投运共享充电业务相关产品或解决方案,包括苏州、无锡、北京、南京、南通、盐城、扬州、银川、绍兴、上海、青岛等,覆盖场景涵盖居民楼、酒店、综合办公楼等。
(3)商用清洁业务领域
自公司于2023年正式发布商用清洁机器人以来,公司全力拓展客户及渠道资源,在国内与海外市场并行布局,目前已成功搭建国内及海外销售渠道及售后服务体系。截至本报告期末,公司商用清洁机器人已在全球20多个国家实现产品交付。
报告期内,公司聚焦场景需求创新,不断升级迭代室内外清洁机器人产品,提升产品关键性能指标,提高产品竞争力。目前,公司已构建起覆盖室内小场景、室内中小场景及室外场景的商用清洁机器人产品线,满足连锁便利店、游戏厅、超市、商场、写字楼、餐厅、酒店等细分商业场景的清洁需求。通过采用多产品化组合、多机协同工作的方式,满足更多复杂场景需求。
(4)轨道交通业务领域
自公司于2023年推出车辆检测机器人,目前已在南京、无锡等地铁公司进行试点、应用。经过持续迭代开发,新一代车辆检测机器人在运动能力、智能导航、机械臂控制以及图像识别等方面得到了全面提升。报告期内,宁和智能轨道交通领域产品体系也持续完善,覆盖车辆运维、车站运维、工务运维、供电运维等领域,产品类型包括智能机器人、智能化装备及智能运维平台三大类。随着行业对机器人替代人需求的持续释放,轨道交通业务范围也在进一步拓展。
为充分整合行业资源,宁和智能引入无锡地铁投资发展有限公司投资参股,并于2026年2月完成登记手续。本次增资后,宁和智能的管理、资源等综合实力将进一步提升。
(5)具身智能机器人
公司致力于推进具身智能技术的快速发展,推动具身智能机器人的商业化落地及规模化应用。2025年年初,公司投资成立麟动科技,在具身智能领域进行布局。报告期内,麟动科技深入推动产品研发及优化升级,与医疗机构、养老社区等客户交流合作,相关产品已在多个实地场景测试,开展稳定性验证与算法优化工作,积极推动产品实际应用落地。
3、稳步推进组织结构调整、管理体系优化,提质增效
为满足公司全面发展的战略要求,报告期内,公司持续对运营体系、组织架构与流程等管理体系进行优化,通过精简运营流程、优化资源配置机制,确保关键项目与部门获得充足支持,提升运营效率;引入先进的管理工具和方法,加强成本控制和绩效管理;同时,公司持续推动组织结构改革,提升组织管理能力和经营效率,加强跨业务单元的资源协同,促进优势互补,避免重复投入,降低经营成本。
4、持续完善公司全面质量管理体系
公司始终围绕满足客户需求,以全员参与为基础,不断夯实质量根基、建立并持续完善全面质量管理体系。报告期内,公司“聚焦质量”,持续升级质量管理体系,坚持在产品开发、生产制造、交付运维及供应链系统等方面持续开展质量培训、质量专项提升活动,实现缩短开发周期、降低运营成本、提升产品质量的目标。通过培养全员质量意识,力争从原材料采购,到产品生产交付,到终端服务全过程质量可控,以持续提升产品和服务质量水平。同时,公司通过一体化业务管理平台,采用项目和设备档案两条线索,整合各业务领域资源,记录和管理各业务领域运行数据和过程信息,实现对营销、研发、工程、生产的统一管理,提升公司流程优化和管理水平,有效推动企业的发展。
随着技术迭代和供应链体系持续优化,公司各业务板块的交付能力及服务支撑业务水平亦不断提高。报告期内,公司通过常备库存与策略备料机制,优化工艺流程,并推行模块化生产,进一步缩短交付周期;通过全员改善创新、工艺改进、提升物料复用率及优化工装夹具等措施,实现降本目标;安全管理方面,采取6S管理与稽核模式,有效预防风险;人才梯队建设方面,定期开展人才盘点与技能培训,采用技能矩阵管理,持续提升组织能力。
为应对日益激烈的市场竞争和客户对产品质量与服务要求的不断提高,公司将持续完善全面质量管理体系,在坚持工作创新、流程优化的基础上,持续开展提质增效降本工作,不断健全制造体系流程,加强制造能力建设,实现产品竞争力与服务品质的双提升。
四、报告期内核心竞争力分析
1、技术研发优势
在国家大力推进新质生产力发展的战略背景下,公司始终坚持以技术创新为核心竞争力的发展战略,长期深耕智能机器人领域,构建起一整套系统化、前瞻性的技术标准体系与人才架构体系,为公司在电力、轨道交通、新能源、商用清洁、具身智能等行业领域的深耕筑牢了稳固根基。公司凭借自主搭建的机器人产品技术研发平台,实现了对技术资源的高效整合与深度协同,具备卓越的新产品设计与开发能力。通过技术平台与产品平台之间的良性互动、双向赋能,并统一设计基准,极大地提升了产品开发效能与产品综合性能,为公司在市场竞争中赢得先机。报告期内,公司进一步升级技术研发体系,形成并不断提升“机电软算”全链路全过程自主研发能力,推动通用技术平台在电力巡检、带电作业、智慧清洁等多款产品中进行规模化复用,研发规模化效应凸显,进一步巩固公司技术与产品竞争优势。
在技术研发的深化阶段,公司持续加大对定位与规划控制系统、通用化模块平台系统、机器人中央控制系统、三维导航等基础系统的研发投入,积极探索AI数据平台、多模态大模型等人工智能前沿技术领域。2024年度,公司成功完成“AI平台”与“数据管理平台”的深度优化与迭代升级,实现了两大平台的无缝对接与数据互通,进一步完善了插件管理、模型部署等关键应用模块,构建起从数据标注、图像处理到模型训练及转换推理的全流程一站式服务体系,显著增强了平台的集成效能与应用价值。2025年,公司将“AI平台”与“数据管理平台”升级为“AI大模型平台”与“具身智能平台”的协同发展模式,持续强化技术壁垒。
针对公司自主研发的多模态超融合技术大模型YJH-LM,公司顺利完成语音交互、图像识别等关键任务的部署与集成,成功实现文生图功能的技术突破,大幅提升了图像生成的效率与质量。借助大模型技术的应用赋能,公司机器人产品实现了智能化水平的飞跃,能够更加自主、智能、高效地执行各类复杂任务,显著提升了公司的技术壁垒与产品竞争力。除了在人工智能技术方面的探索,公司还在技术标准化建设和通用化建设上持续迈进,持续巩固并提升公司的技术实力与产品能力。
2、技术储备优势
公司经过多年潜心钻研,已积累了一系列机器人核心技术,覆盖机器视觉、自主导航、多模态环境感知、AI算法、深度学习、驱动控制、具身智能等技术领域,并自主研发YJH-LM大模型技术体系等,成功构筑起具有高度竞争力的核心技术体系与研发管理体系。公司已成功打造模块化机器人通用技术平台,具备高效的技术整合能力、不同行业复杂多变需求的快速响应能力、创新及差异化产品的研制能力,精准满足不同行业的需求。
截至2025年12月31日,公司已拥有授权专利481项,其中发明专利160项,实用新型专利168项,软件著作权154项,另有数十项非专利核心技术,形成了一套成熟完善、自主可控的知识产权与核心技术体系,为公司的持续创新发展提供了坚实的法律保障与技术支撑。
公司秉持开放包容的人才战略,持续引进业界高端核心技术人才与资深研发管理人才,汇聚行业前沿智慧与丰富经验,不断充实和优化技术团队实力。依托强大的人才优势,匠心打造“以人为本”的研发管理平台,通过系统化培训、前沿技术学习交流以及丰富项目实践经验积累,全方位提升核心技术骨干的专业技能与综合素质,为公司技术研发创新注入源源不断的活力,进一步夯实公司核心人才资源优势,铸就公司在行业中的长期竞争优势。
3、产品优势
公司始终坚持以技术创新驱动产品升级的发展战略,通过持续完善产品矩阵和深化场景应用构建核心竞争力。基于“单品专业化、解决方案体系化”的产品策略,公司已成功将核心机器人技术拓展至电力、商用清洁、新能源充电、轨道交通等多个重点领域,形成跨行业的立体化解决方案能力。
通过持续的技术创新,公司在多个细分产品领域取得了突破:
(1)作业类机器人产品:智能操作与带电作业机器人两款产品的成功研发与应用,标志着公司在机器人技术领域实现了从“故障检测与诊断”到“自主作业与问题解决”的重大技术跨越。通过融合先进的机器人控制算法、高精度传感器技术以及智能决策系统,产品在复杂工况下的作业能力与可靠性得到显著提升,奠定了公司在操作类机器人细分领域的技术领先地位。
(2)巡检类产品系列:公司巡检类产品品类全面,能够覆盖多种复杂应用环境,提供高度灵活的配置选项,可根据客户需求提供空中巡检、地面巡检,或“空+地”全方位立体巡检方案。随着产品不断迭代,公司巡检类产品的种类与应用场景得到进一步丰富和拓展,有效推动公司在电力、商用清洁、新能源、轨道交通、石化等行业的深入合作与技术落地,提升了行业智能化水平。
(3)新能源智慧共享充电系统:公司新能源智慧共享充电业务,包含智慧共享充电系统、临近车位共享充电系统,为新能源汽车提供高效、安全的充电服务。系统主要应用于居民小区、办公楼宇、商业综合体、企事业单位等需要对新能源汽车进行日常充电与长时间停放管理的场所。通过引入智能充电管理算法,实现了“有序、错峰充电”,有效降低电力增容成本与电网负荷压力。同时,通过与电力供给侧的实时互动,实现谷时电力的优化利用,达到削峰填谷的目的,提升电力资源的利用效率。
(4)商用清洁类机器人产品:依托公司自主研发的移动机器人技术平台,融合先进的定位建图、规划控制、环境感知与人工智能技术,公司商用清洁类机器人产品实现了自动规划清洁路径、AI垃圾主动识别与清扫、自动充电及加/排水等智能化功能。产品覆盖室内、室外多种清洁场景。
(5)车辆检测机器人产品:新一代车辆检测机器人已经完成全流程功能开发。经过升级的新一代产品在运动性能、导航定位精准度、图像识别准确率、建站和巡检效率、巡检运行稳定性等方面都有较大提升,为批量化、商业化落地,机器人替代人工,实现轨道交通的智能化运检奠定基础。
(6)消防类机器人产品:公司消防类机器人产品集成了环境监测、火源识别、自主灭火等多项核心技术,可广泛应用于多种复杂消防场景。通过搭载先进的传感器与灭火装置,能够在火灾初期实现快速响应与有效处置,显著降低火灾造成的人员伤亡与财产损失,为消防安全提供强有力的技术保障。
在产品性能方面,公司持续进行产品的深度开发和优化,不断升级和完善设计和技术方案,提升产品的性能。公司各类产品已多次迭代升级,在整体稳定性、功能优越性和环境适应性等方面不断突破,综合能力已达到行业内较为领先的水平。
4、行业经验与品牌影响力
公司现有管理团队、技术团队、服务团队具备行业多年从业经验和项目经验,熟悉行业设备标准化体系、用户实施流程及规范,以及行业技术、运维管理需求。据此,公司制定了与行业发展相匹配的战略目标,确定公司发展定位和实施计划。同时,公司制定了产品标准化体系、工程实施规范以及运维服务工程的流程和安全规范等,规范产品生产与交付,确保工程安全施工、运维服务安全有效。通过多年的市场开拓和挖掘,公司建立了良好的客户基础,形成了一定的市场信誉和品牌效应。
公司坚持“以客户为中心”的理念,深入挖掘客户需求痛点、持续优化产品质量、建立健全客户反馈机制,通过业务流程化、流程信息化全生命周期管理每一个项目。公司通过不断积累行业应用经验,以及在产品性能、可靠性和稳定性等方面的不断提升,与众多客户建立了较为稳定的合作关系,形成了较强的客户粘性,不仅有力推动了公司在电网领域的业务纵深发展,也为拓展电网外其他业务领域奠定了坚实的基础。
5、营销及售后服务优势
经过公司多年不懈开拓与实践,公司销售及服务范围已从江浙沪拓展至全国范围内各省份,并于2023年以商用清洁机器人产品业务为契机布局国外市场。报告期内,公司继续大力拓展国内外产品市场及渠道资源。依托稳定的客户资源优势,公司不断加强营销服务网络建设,配备了营销、工程、产品专业团队,为客户提供售前、售中、售后全方位服务,实现了客户服务的快速化、专业化。此外,公司培养了一批高素质营销人才,形成了“以客户为中心”的服务理念,建立了客户经理负责制,并与技术工程师联动配合,全面持续跟踪客户需求、响应客户反馈、闭环客户建议。完善的营销网络、优秀的营销人才、先进的服务理念,保证了客户的满意度,具有一定服务优势。
6、产品标准与质量控制优势
公司在多年的发展过程中已建立了完善的全过程质量管理体系,涵盖研发、生产、检验、售后等各个阶段,公司秉持“一次性把事情做对”的零缺陷质量管理理念,在开发设计、承接订单、原材料采购、工艺设计、产品生产、质量检验、装箱交货、客户服务等各个环节实施严格质量管控。同时,公司持续完善测试体系建设,不断提升测试能力与质量管理水平。
公司已制定了一系列智能化产品和智能化服务企业标准。产品管理部门承担市场战略分析、产品规划布局及商机发掘、项目管理等职能,实现从市场洞察到产品交付的全生命周期管理;研发部门负责制定产品技术标准;制造部门负责制定产品装测工艺标准;交维部门负责施工技术与验收标准。公司还积极推进行业标准的建设,为机器人行业发展提供必要的技术支撑。
7、人才优势
人才是公司技术创新与持续发展的核心驱动力。公司自成立以来一直注重人才队伍的引进、培养和激励,建立了具有竞争力的薪酬体系、福利政策,全面规划员工的职业生涯和发展通道,结合股权激励、考核激励、亿嘉和书苑培养体系等措施,不断吸引广大优秀人才,培养提升员工综合能力和素质,激发人员的责任心、主动性,增强人员凝聚力,提升团队活力和动力。截至2025年12月31日,公司本科及本科以上人员占比超76%。高素质的人员团队,奠定了公司的竞争力基础,保证了公司高速平稳发展。
在研发人才培养和储备方面,公司系统化推进人才“选、育、用、留”全链条建设。公司研发团队覆盖机械结构、电子硬件、软件开发、算法研发、模型开发、系统测试、项目管理等多个领域,形成了全链路的研发人才布局,能够满足公司多赛道产品研发与技术创新的需求。2025年,公司进一步优化人才架构,通过多元化渠道精准引进精英人才,推行“管理序列+专业序列”双轨发展模式,通过系统化的培训与项目实践,持续提升核心技术骨干的专业技能与综合素质,为公司保持技术优势和可持续发展奠定坚实的人才基础。
五、报告期内主要经营情况
报告期内,公司实现营业收入55,058.74万元,同比下降5.91%;实现归属于母公司所有者的净利润-4,156.00万元,较上年同比减亏17,656.76万元;实现扣除非经营性损益后归属于母公司所有者的净利润-6,561.25万元,较上年同比减亏14,821.75万元。截至2025年12月31日,公司总资产313,387.79万元,同比减少7.18%;归属于上市公司股东的净资产215,460.02万元,同比减少0.22%。
六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
(一)行业格局和趋势
(二)公司发展战略
公司以“成为世界一流机器人公司”为企业愿景,面对新时代智能科技产业的发展要求和行业变革趋势,公司将积极践行“具身智能+行业应用”的核心发展战略,持续推动具身智能技术的升级迭代与创新突破,构建“技术突破-场景落地-生态共建”的良性循环发展模式。秉承“诚信、创新、专注、极致”的核心价值观,公司始终以“应用智能科技,改善人类生活”为企业使命,坚定不移地走研发创新与产品创新之路,持续加大研发投入、优化产品布局、强化人才建设,全力推动公司的高质量可持续发展:
1、研发战略
(1)前沿技术探索战略:基于对前沿技术趋势的分析,公司每年投入一定研发资源用于前沿技术预研,鼓励研发团队关注行业前沿动态,结合公司战略与市场需求提出创新项目,并建立筛选机制开展探索性研究。在具身智能等前沿领域,公司聚焦VLA(视觉-语言-动作)和LLM(大语言模型)研究,推进大模型与具身智能深度融合,构建机器人多模态交互与自主决策体系,研发多模态感知融合等核心技术,赋予机器人拟人化能力,推动技术落地,为产品智能化升级提供支撑。
(2)关键技术攻坚战略:聚焦公司核心业务及未来重点业务的技术需求,通过业务团队沟通调研,结合市场客户信息反馈、竞品技术对比分析等方式,全面梳理制约业务发展的技术瓶颈,明确攻坚优先级。集中公司优质研发资源,组建多领域跨学科专项攻坚团队,全面梳理制约业务发展的技术瓶颈。集中优势研发资源,组建跨学科专业团队,制定技术瓶颈攻坚计划,逐个进行攻克,确保核心产品在市场中保持技术领先地位。
(3)产学研协同战略:与国内外知名高校、科研机构建立长期稳定战略合作,联合搭建研发平台或产学研合作基地,精准对接双方优势资源,共同开展机器人领域基础研究与应用技术开发。一方面,充分发挥高校在基础研发方面的优势,为公司技术创新提供理论支撑和技术储备;另一方面,公司利用自身的产业化优势,加快新技术、新产品的产业化进程,助力研发战略落地。通过基础研究与应用技术开发紧密结合,实现产学研的良性互动和协同发展。
2、产品及市场战略
公司将持续推动“机器人+行业”的全面发展战略,不断优化电力、清洁、轨交等领域的核心产品,全力研发核心算法,提升产品自主决策能力,不断完善产品布局,为公司开拓新的增长曲线,为更多行业客户提供多样化的具身智能机器人产品和系统解决方案,持续提升市场影响力和核心竞争力。
公司将重点关注并积极推进AI和大模型等领域的技术研发,推动实现技术的产品化,在具体场景中进行应用并创造实际价值。
在健全国内品牌建设和营销网络的同时,加大海外市场拓展力度,积极开拓欧美、东南亚等海外市场,提高公司的国际知名度和竞争力。通过与海外合作伙伴建立合作关系,共同开拓国际市场,进一步提升公司的国际影响力。
3、人才战略
公司注重人才培养和团队建设,致力于构建“引才、育才、留才”一体化人才体系。通过多渠道引进高端技术与管理人才,充实团队实力。建立定制化、系统化的培养机制,不断提升员工的专业技术能力和综合素养。完善股权激励、薪酬福利、职称晋升等多元化激励体系,打破人才发展壁垒,增强核心团队的凝聚力与稳定性,为公司研发创新和长期发展提供坚实的人才支撑。此外,公司将持续优化组织结构,提升管理效能,合理管控成本费用,夯实可持续发展基础。
(三)经营计划
1、研发工作计划
(1)具身智能创新层面:公司将积极跟进具身智能、多模态大模型等前沿技术的研究与探索,强化VLA和LLM大模型建设,优化多模态感知融合技术与强化学习算法,提升机器人复杂场景适配能力,实现技术与应用场景深度融合,同时与麟动科技协同,各自发挥资源及能力优势,推动具身智能的技术发展与场景落地。
(2)技术平台层面:2026年,公司将立足实际研发需求,持续优化完善技术研发平台,夯实底层实力,全方位支撑产品研发与技术升级。打造标准化、模块化、轻量化通用底盘平台,适配各行业差异化需求,进一步缩短新产品研发周期、降低研发成本、提升研发效率;在通用软件方面,构建分层架构,定期更新驱动程序、核心算法等模块,打造可灵活适配多场景的商用软件平台;建设MPU算力平台,满足精准识别、海量数据处理等实际需求,提升运行稳定性与复杂场景适配能力;在导航定位方面,优化多源融合定位技术,保障定位导航的精准度与稳定性;在图像识别方面,升级目标检测、图像分割等核心技术,适配各行业机器人视觉识别需求。
(3)产品技术层面:2026年,公司将继续以客户实际需求为核心,贴合各行业实际应用场景,持续推进产品性能优化与质量提升。针对电力巡检及操作类机器人,重点提升复杂电力环境下的巡检效率、故障识别精度、精准操作水平;针对商用清洁机器人,着重优化自主导航、避障能力、清洁能力、清洁效率及智能化水平。
2、行业及市场开发计划
面对日益激烈的市场竞争和不断变化的客户需求,2026年,公司将继续着力构建全面且高效的战略洞察网络,以更快地掌握行业趋势、更准确地把握市场需求,从而制定更为精准的行业及市场开发策略,促进各领域业务的稳定快速成长。
(1)产品落地与场景深化:2026年,公司将继续以产品为中心,深耕电力行业主业,聚焦带电作业、电站巡检、电站消防、配网治理等方向,同步拓展石油石化、电力储能等场景应用,积极拓展与电力系统的生态合作,同时有序开展商用清洁、新能源等业务赛道。通过实地调研、客户访谈、案例分析等多种方式,深入理解客户需求,尤其是未被充分满足或未被关注的细分领域需求,以产品驱动市场和销售,不断提升客户认同感和依赖度。在具身智能人形机器人层面,侧重与子公司协同创新,整合资源,加快孵化创新成果,进一步完善公司产品组合及战略布局。
(2)持续优化销售策略:2026年,公司将围绕客户场景进行交叉销售,通过“产品组合”策略进行行业突破。构建产品矩阵,针对同一个客户在不同应用场景下的差异化需求,同时向其提供机器人产品系列和个性化的解决方案,逐步实现客户从单一采购扩展至产品系列采购;针对高价值客户实施“产品+服务”的长期绑定,从试用、部署到持续运维,增加客户粘性和满意度,实现降低成本和提升客户体验的双赢目标。
(3)强化品牌建设及国际合作:2026年,公司将持续加强品牌和营销网络建设工作,在巩固国内市场的基础上,积极拓展国际合作。将欧美、东南亚等潜力大、发展前景广阔的地区作为重点拓展目标,制定差异化的海外市场发展策略。根据不同目标市场的贸易政策、客户习惯、市场格局、应用场景及服务需求等因素,灵活调整品牌定位与推广方式,构建多级经销或分销体系,不断完善国际销售和服务网络,持续提升公司的国际知名度和竞争力。
3、管理优化计划
2026年,公司将聚焦"成本、效率、质量、利润"四大核心导向,通过升级质量体系、深化内控体系、优化管理机制等重要举措,推动实施“刚性执行与数字化管控”管理措施。
“聚焦成本”:公司将构建覆盖研发、采购、制造、交付全价值链的动态成本管控体系,依托数据智能实现资源最优配置。推行面向成本的设计理念,深化核心零部件战略合作与规模化集采,持续降低全生命周期成本,提升公司经营韧性。
“聚焦效率”:公司将依托数字化平台打通业务流程断点,构建“感知-研判-执行”一体化的敏捷运营机制。通过精益化管理,打破部门壁垒,推动业务流程自动化与可视化,确保信息传递及时、准确、通畅,进一步提升决策质量和执行效率,从而保障公司战略目标的有效达成。
“聚焦质量”:公司将持续推动“零缺陷”质量文化,建立全流程质量回溯系统,不断完善质量追溯与反馈机制,确保采购、生产、交付及售后等全过程质量可控,持续提升公司产品和服务的质量水平。
“聚焦利润”:公司将通过内控体系与目标责任制的结合,定期评估各业务板块的利润贡献,动态优化资源配置。通过合理有效的奖罚机制引导各业务单元深度挖掘利润增长点;同时,筑牢覆盖战略、运营、财务、合规等环节的风控屏障,强化预警与应急处置,确保实现公司整体利润最大化的发展目标。
4、人才引进与培养计划
人才是企业最核心的战略资源和竞争能力。2026年,公司将继续围绕业务战略发展需要,重点聚焦于具身智能、AI大模型等前沿技术领域,强化高端人才及复合型人才的引进和储备。一方面,公司将继续深化与重点高校的校企合作,通过引进和培养优质应届生,为创新发展注入源头活水;同时,重点招募高级研发、质量、销售及管理人才,动态优化人才结构以匹配业务创新需求。在内部培养方面,大力提拔和培养内部优秀人才,形成“能者上、庸者让”的良性循环,并根据公司战略规划和不同岗位需求定制企业培训计划,组建内部资深专家培训导师团队,为员工提供“一对一”专业指导,构建系统化的人才培养体系。公司坚持以奋斗者为本的管理理念,强化目标导向的绩效管理体系,持续优化创新激励机制,将经营目标与个人发展深度融合,让优秀人才共享企业发展成果。此外,公司亦将积极营造团结、协作、创新、务实的文化氛围,增强团队凝聚力和文化认同感,将文化自信和文化担当转化为推动公司高质量发展的内生动力。
(四)可能面对的风险
1、政策风险
人工智能及机器人产业作为国家战略性新兴产业,其发展受国家及地方产业政策、行业监管政策的深度影响,涵盖产业扶持导向调整、行业准入标准升级、环保安全法规趋严、税收及补贴政策变动等关键维度。当前,国内外对高端制造、人工智能、数据安全的监管要求持续细化。若未来相关政策出现重大调整,可能直接影响公司的研发投入方向、合规成本、市场拓展布局及整体盈利水平,增加经营发展的不确定性,甚至可能导致部分现有业务需要调整、升级或转型。
另外,在电力、新能源业务领域,国家及地方产业政策、宏观经济环境、电网公司经营战略及市场需求等因素,均会对行业发展趋势以及公司业务发展产生直接影响。
为有效应对政策风险,公司将建立常态化政策跟踪与解读机制,及时分析政策变化对业务的潜在影响,提前优化经营策略和发展规划,主动适配政策调整要求;加强与行业主管部门、行业协会的常态化沟通,积极参与行业标准制定与修订;同时,持续优化业务结构,聚焦核心技术与优势产品,降低对单一政策的依赖度,确保公司经营始终符合政策导向,实现合规稳健发展。
2、技术迭代和市场竞争加剧的风险
近年来,公司持续深化自主研发战略,通过技术升级和产品迭代不断丰富产品功能矩阵,布局或拓展除电力外的其他多元化应用领域。然而,机器人行业技术迭代持续加速,高精度传感器、人工智能算法、创新型复合材料、多模态大模型、具身智能等新技术不断涌现,技术更新周期大幅缩短;同时,行业准入门槛逐步降低,新兴机器人厂商数量快速增加,行业竞争日趋激烈。
为有效应对上述挑战,公司将多措并举强化技术创新能力:持续投入优质研发资源,聚焦机器人决策与控制系统、核心零部件等关键领域,提升产品智能化水平和竞争力;健全激励机制,通过多元化激励措施充分激发研发人员创新活力;深化产学研合作,加速前沿技术成果转化落地;深入挖掘并精准把握市场需求,围绕客户核心需求开展产品创新,持续拓展技术应用边界,巩固并提升公司产品的市场竞争力。
3、国际贸易风险
随着公司全球化战略的持续推进,海外业务覆盖地域逐渐扩大。不同国家和地区的法律环境、经济政策、市场形势、文化习俗、商业惯例等方面存在较大差异,对公司海外业务的管理模式、资源整合能力、本地化运营水平提出了更高要求。同时,国际贸易所涉及的数据跨境传输、隐私保护、数据安全、知识产权管理等合法合规要求日趋严格,合规成本持续上升。此外,近年来全球贸易摩擦加剧,叠加部分地区地缘政治冲突、市场需求不断波动等因素,进一步增加了公司海外业务的不确定性。
为有效应对上述挑战,公司将深化对目标市场的环境调研与分析,深入研究当地法律法规、产业政策和文化差异,制定差异化的市场进入与运营策略;强化合规经营意识,建立健全海外合规管理体系,严格遵守所在国家和地区的知识产权、数据安全、隐私保护等相关国际标准,降低合规风险;通过合理运用金融工具分散汇率波动风险,保障海外业务的财务稳定性。公司亦将持续优化海外服务体系,深化本地化运营,组建本地化团队,培养跨文化管理人才,以更灵活高效的国际化经营能力应对复杂多变的全球市场环境,保障海外业务健康可持续发展。
4、多元化业务拓展带来的经营风险
为实现全面可持续发展,公司持续推进产品及技术创新,在深耕电力行业业务领域的基础上,拓展或布局了商用清洁、新能源、轨道交通、具身智能等多个领域,并推出相关机器人产品及智能化解决方案。与此同时,多元化业务拓展也伴随相应经营风险。不同领域对机器人技术、产品性能、服务模式的要求差异较大,各业务赛道所需的专业人才、研发资源也有所不同,在多个领域同步推进研发和市场拓展,可能因技术跨度较大、资源分散,导致关键技术难以在短期内突破,产品研发周期延长,错过最佳市场推广时机。同时,新产品研发效果未达预期、应用效果不佳、客户及市场拓展未达预期等风险也客观存在,可能对公司业绩造成影响。
为此,公司将多措并举,以降低多元化业务拓展风险,实现各业务协同发展:研发方面,聚焦核心技术突破,全面梳理各业务领域的技术需求,明确核心技术难题,集中优势研发资源重点攻关,避免资源分散;建立技术预研机制,提前布局前沿技术研究,推动新技术、新成果融入现有研发项目,确保公司研发成果始终保持技术领先性;开展内部跨领域人才培训,结合不同业务赛道需求,设计定制化培训体系,培养复合型研发人才和市场人才,以支撑多元业务协同发展。市场方面,通过深入市场调研和产品多层次论证,合理调配各类资源,优先聚焦优势领域深耕细作,逐步推进多元化拓展;持续提升团队专业素质和市场开拓能力,加强客户关系管理,及时响应客户需求,降低多元化业务拓展带来的经营不确定性,保障公司可持续发展。
5、产品研发相关的风险
公司一直高度重视技术研发、产品迭代和功能升级,并积极延伸产品应用领域,核心产品的市场竞争力得到不断提升。但未来若公司未能准确把握技术、产品及市场的发展趋势,或受研发能力、研发条件、研发投入、外部技术合作等不确定性因素影响,可能无法按计划开发出符合市场需求的新产品。此外,若开发的新产品在性能、质量、成本控制等方面未能形成市场竞争优势,或无法及时对核心技术及现有产品进行升级优化,将难以匹配客户不断变化的需求,进而导致公司市场竞争力下降。
为降低产品研发相关风险,公司将充分发挥成熟研发体系和优质研发团队的优势,持续保持稳定的研发投入,积极搭建基础技术研发平台,聚焦核心产品升级和新产品开发,重点布局具身智能、人工智能融合应用等前沿技术领域,保障公司持续创新能力;密切关注技术、产品和市场的发展趋势,建立市场需求跟踪研判机制,动态调整研发方向和策略,确保研发项目与市场需求精准匹配,按期开发出具有核心竞争力的新产品;加强研发过程管控,完善产品测试验证体系,严格把控产品性能和质量,同时强化研发成本管控,提升研发投入产出效率;持续推进核心技术升级优化,及时响应客户需求变化,不断提升公司产品的市场竞争力和客户满意度。
6、技术失密、核心技术人员流失的风险
公司机器人产品及相关软件系统等智能化产品已通过申请专利、计算机软件著作权等形式进行知识产权保护。同时,公司还通过签订保密协议、竞业限制协议等方式强化技术保密管理。然而,由于部分专利尚处于申请阶段,未获得核准,暂无法享受专利法保护;部分非专利核心技术存在被泄露和被盗用的潜在风险。此外,公司也不能排除员工违反职业操守,泄露公司核心技术、商业秘密,或核心技术被竞争对手盗用的可能性,进而影响公司的技术优势和市场竞争力,对公司发展造成不利影响。为防范技术失密风险,公司将持续完善内部保密体系建设,通过技术加密、权限分级管理、数据隔离、定期保密检查等多重手段,强化信息安全管理,降低技术失密风险;同时,加强员工保密教育,提升员工保密意识,明确保密责任,对违反保密规定的行为严肃处理。
另外,公司已建立一支稳定的高素质技术人才队伍。但随着业务的发展,公司对技术人才的需求仍将保持较高水平。当前,机器人行业快速发展,市场对核心技术人才的需求日益旺盛,行业人才争夺日趋激烈,若公司不能及时引进符合发展需要的优秀技术人才,或发生核心技术人员流失,将直接影响公司的研发进度、技术创新能力和长期经营发展。为此,公司将不断完善人才发展战略,持续优化人才引进、培养、管理和激励机制,提升核心技术人员的归属感和忠诚度,确保核心研发团队的稳定性和战斗力,满足公司长期发展需求。
7、招投标模式相关的风险
公司部分核心业务主要通过招投标模式获取订单,招投标过程会受到市场情况、招标条件、资质要求、评标规则等多重不可控因素影响。同时,招投标环节可能存在同行恶意低价竞标、虚假投标、围标串标等不正当竞争行为,可能导致公司中标率下降或利润空间被压缩;若招投标流程不规范、评标标准临时发生重大调整,或客户出现项目预算缩减、招标计划取消、项目延期等情况,也可能导致投标成本无法收回;中标后若出现合同履约内容与招投标文件约定不一致、客户延迟付款、项目变更等情况,将直接影响项目推进、资金周转和经营效益。
为降低招投标相关风险,公司将加强在产品性能、功能、成本、质量、售后服务等各方面的能力建设,提升综合竞争力;同时建立健全投标项目评估机制,规范投标流程,合理控制投标成本,加强项目履约管理和应收账款管理,设定合理投标方案,降低投标及履约风险。
8、应收账款可能存在发生坏账损失的风险
近年来,随着公司业务发展,应收账款金额处于较高水平。虽然公司应收款项客户主要为电网各级电力公司等大型国有企业及其下属企业,上述企业资信良好,应收款项质量较高,但如若经济出现周期性波动,或客户经营情况变化,导致其延迟或拒绝支付货款,应收账款不能按期收回进而发生坏账损失,将会对公司的资金周转带来一定的压力。为防范应收账款坏账风险,公司将持续加强应收账款回款动态监控,加强客户常态化沟通,加大催收力度,建立健全催收激励与考核机制,明确相关部门及人员责任,多措并举推动应收账款及时回收,保障公司资金周转顺畅。
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