一、报告期内公司从事的主要业务　　公司以“AI+行业”为核心战略，聚焦音视频与控制、数据软件及服务、物联网与智能化三大业务板块，构建覆盖“感知传输分析决策”全链条的数字化能力体系。通过自主研发的硬件产品、软件平台与行业级解决方案，深度赋能智慧城市、数字政务、能源电力、乡村振兴等关键领域，推动产业智能化转型与高质量发展。　　1、音视频与控制板块　　深耕音视频技术研发与场景化应用，聚焦智能会议、融媒体、教育信息化等领域，并拓展至智能家居、汽车电子、具身智能等新兴行业，提供从硬件设备到系统集成的全栈解决方案。依托实时流媒体总线（PRSMBus）、AI音视频处理、超低延时传输等核心技术，满足政府、... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司以“AI+行业”为核心战略，聚焦音视频与控制、数据软件及服务、物联网与智能化三大业务板块，构建覆盖“感知传输分析决策”全链条的数字化能力体系。通过自主研发的硬件产品、软件平台与行业级解决方案，深度赋能智慧城市、数字政务、能源电力、乡村振兴等关键领域，推动产业智能化转型与高质量发展。
　　1、音视频与控制板块
　　深耕音视频技术研发与场景化应用，聚焦智能会议、融媒体、教育信息化等领域，并拓展至智能家居、汽车电子、具身智能等新兴行业，提供从硬件设备到系统集成的全栈解决方案。依托实时流媒体总线（PRSMBus）、AI音视频处理、超低延时传输等核心技术，满足政府、军队、教育等行业的高标准视听交互需求。
　　1.1核心产品
　　国产化会议系统：包括有线/无线数字会议系统、电子票箱、高速选票阅读机，硬件国产化率达100%，适配国产操作系统及数据库。
　　AI增强型设备：人脸识别报到系统（支持国产NPU加速）、智能表决终端、AI降噪麦克风阵列、圆形阵列麦克风模组、AI降噪模组、AFC声反馈抑制模组、可调节指向性模组。
　　音视频一体化产品：云视频会议平台（支持互联网多方会议、监控视频调用、应急指挥联动）、同声传译系统、大屏显示设备、超融合会议一体机（全景摄像机驱动开发中，服务端新增热词功能，支持录制文件翻译）。
　　会议管控平台：PhiliMeeter（小飞智会），集成会议室各子系统，实现照明、环境、会议设备可视可控，支持会议室监控、权限管理、报警管理等功能。
　　专营店：京东“中大京堂会议音视频专营店”已上线多款产品。
　　1.2整体解决方案
　　国家级重大会议保障：服务全国人大、全国政协（90%以上省级人大、政协）、人社部、民政部、教育部、中联部、审计署、气象局、新华社、央视、国际广播电台、中央人民广播电台、首都机场、南方航空、中国银行等高端客户，提供“选民登记-电子阅文-同步演示-安防监控”全链条服务。
　　融媒体文化系统：为军队、政府提供国产化定制产品，包括强国一体机、AI融媒体平台，构建从智能硬件到内容管理的全场景音视频交互解决方案。
　　智慧教育全场景方案：涵盖智慧校园（如容东D2组团初高中智慧校园项目，涵盖综合布线、网络、安防、一卡通、楼宇自控、能源管理、智能照明、环境监测、智能会议、智能教室控制、校园广播、信息发布、系统集成平台等）、智慧教室（运用传感器、RFID、ZigBee等技术，实现教室智慧化监控和设备统一管理）、职业教育平台，实现教学、管理、评价全流程数字化。
　　2、数据软件及服务板块
　　以数据处理、地理信息、遥感技术、数字孪生为技术基座，融合时空智能、低空经济、具身智能等前沿方向，提供数据治理、知识工程、智能分析及可信数据流通服务，支撑智慧城市、电力能源、政务管理、国防应急等领域的数字化决策。
　　2.1核心产品
　　利智方平台：面向企业私域数据空间的智能中枢，深度融合大模型、知识图谱、多智能体及可信计算，支持知识双向转化与认知计算，赋能数据资产价值变现。
　　可信数据空间：支持数据提供、使用、服务、监管、运营多方协同，构建灵枢可信知识库、智能体空间，实现数据追溯、确权、适配与智能应用。
　　低空经济解决方案：基于地球剖分理论与北斗网格码国家标准，提供空域管理、航线规划、飞行导航、全域态势感知、无人机任务规划与推演，支持低空精细监管、智慧巡检、应急救援等任务场景。
　　声闻盾：融合AI与大数据，专注于网络声誉管理。支持红色标签、涉企侵权识别，并接入RPA实现自动化处理，实现全天候网络声誉监测与法律合规处置，探索ToC商业模式，通过公众号、抖音等自媒体矩阵进行流量变现。
　　精图地球APP：集成二维/三维实景、BIM模型、太阳光照分析、地名查询、实时轨迹等功能，支持城市级、部件级实景三维展示，提供便捷的卫星遥感一站式服务。
　　KingMap多维感知平台：具备自主知识产权，支持国产软硬件，覆盖多源海量空间数据管理、多模态三维建模、遥感智能处理、二三维一体化可视与云服务。
　　人大信访信息管理系统：实现省、市、县三级人大常委会信访业务全流程网上流转与数据共享闭环管理。
　　民情民意感知系统：通过AI算法生成民情动态监测与风险预警，建立民情汇集、处理、分析、反馈闭环。
　　人大代表履职服务平台：提供代表信息管理、建议办理、履职活动、联系管理等功能，提升代表履职效率。
　　事业单位“一件事”服务平台：涵盖机构人员管理、岗位变动、招聘、考核、奖惩等全功能，采用微服务与AI研判架构，扩展性强。
　　诺玛大数据平台：通过CNAS认证，支持多源异构数据整合与高性能计算，应用于湖南电网、河北电力等项目。
　　2.2整体解决方案
　　电力大数据生态：构建供需预测、洪灾演进预警、碳达峰研究等模块，赋能国网湖南、河北等省级电网。
　　数字政府服务体系：开发人大代表履职平台、民情民意感知系统、信访管理系统，实现政务流程优化与闭环管理。
　　城市数字大脑：基于KingMap与三维GIS技术，支撑地下管网、智慧管廊等城市级项目管理。
　　低空经济整体解决方案：基于网格时空大数据底座与计算引擎，支持多源数据汇聚、航路规划、碰撞检测、任务推演及无人机培训与学科建设。
　　可信数据流通管理方案：支持模型结果验真、知识追溯、智能体空间应用，助力企业快速接入全国统一数据要素市场。
　　3、物联网与智能化板块
　　聚焦RFID、LoRa自组网、光纤传感、光通讯、无源物联网等自主核心技术，提供泛在感知、设备管控、智能诊断与预测性维护服务，覆盖智慧水务、智慧农业、智慧管廊、智能制造、智慧军营、数字能源等垂直场景。
　　3.1核心产品
　　睿时信RFID系列：工业级标签与读写设备，持续推进国产化FPGA版本开发，应用于综合立体仓库、供应链管理、防伪溯源，定位精度达亚米级。
　　PhiliCube（小飞数方）物联网平台：集成GIS与AI算法，实现智慧水务、智能交通、重要产品溯源、智慧安防、智能楼宇、机房监控等，实现数据融合、设备管控、动态可视、趋势分析。
　　光传输通讯设备：OSL8000系列支持100G网络数据处理，应用于运营商、IDC数据中心与公共安全领域。
　　分布式光纤传感与光缆监测系统：7×24小时实时监测在线业务光纤物理特征，断点定位精度达1米，集成GIS与历史指纹大数据分析，已在广东移动、湖南移动、西藏移动等项目落地。
　　3.2整体解决方案
　　农业物联网体系：部署自动水位站、农田气象监测站，实现墒情分析、病虫害预警与精准灌溉、农产品质量安全追溯、面源污染防控（如湖北鄂州3000亩农田尾水循环利用项目）。
　　智慧光伏电站精细化管理运维平台：对设备、环境实时监控与报警，支持集中部署、智能诊断、闭环管理、电站可视化。
　　智能制造平台：通过IBMS系统集成安防、消防、楼控子系统，打造工业级可视化运维中台。
　　飞利信通过三大板块的协同创新，形成“硬件国产化+软件平台化+服务生态化”的立体竞争力，覆盖从核心产品研发到行业级解决方案落地的完整价值链。以AI、大数据、物联网技术为驱动，持续巩固在政务会议、智慧能源、城市治理等领域的领军地位，为“数字中国”建设提供全栈技术支撑。
　　（三）影响经营模式的主要因素
　　公司面临客户预算收缩和行业竞争加剧的双重压力，但正通过技术升级（AI融合）、战略聚焦（收缩高风险项目）、新市场开拓（低空经济、具身智能）和精细化运营四个方向重塑经营模式，报告期内未发生重大变化。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　（一）行业概况
　　一、行业基本情况
　　根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司主营业务属于“软件与信息技术服务业”（分类代码：I65）。该行业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、处理、存储、检索及提供相关服务的产业，是数字经济的基础和现代产业体系的核心支撑。产业链上游涵盖硬件设备、基础软件、开发工具、云计算服务及开源技术；中游包括基础软件开发、应用软件开发、信息技术服务等；下游则广泛应用于企业、金融、政府及公用事业、个人消费等领域。
　　二、2025年行业运行情况
　　（一）宏观经济与行业总体态势
　　据工业和信息化部数据，2025年，我国软件业务收入154831亿元，同比增长13.2%。软件业利润总额18848亿元，同比增长7.3%。软件业务出口627.3亿美元，同比增长7.7%，增速连续10个月保持正增长。
　　分领域来看，软件产品收入稳定增长。2025年，软件产品收入32361亿元，同比增长10.4%，占全行业收入比重为20.9%。其中，基础软件产品收入2146亿元，同比增长11.1%；工业软件产品收入3330亿元，同比增长9.7%。
　　信息技术服务收入保持两位数增长。2025年，信息技术服务收入106366亿元，同比增长14.7%，占全行业收入的68.7%。其中，云计算、大数据服务共实现收入16230亿元，同比增长13.6%，占信息技术服务收入的15.3%；集成电路设计收入4421亿元，同比增长18.9%；电子商务平台技术服务收入14855亿元，同比增长12.7%。信息安全收入和嵌入式系统软件收入平稳增长。2025年，信息安全产品和服务收入2235亿元，同比增长6.7%。嵌入式系统软件收入13869亿元，同比增长9.3%。
　　（二）行业新政策
　　软件和信息技术服务业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性支柱产业，关系国民经济和社会发展全局，受到国家行业政策的大力支持，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用，2025年持续获得有力的政策支持。主要新政策包括：
　　此外，2025年7月党中央时隔十年再次召开中央城市工作会议，将“着力建设便捷高效的智慧城市”列为七大重点任务之一，为智慧城市相关软件服务提供了长期政策支撑。
　　（三）行业投资需求与竞争格局
　　2025年，数字化城市治理领域景气度出现阶段性回调，但长期政策支持依然稳固。与此同时，低空经济、具身智能作为“十五五”重点培育的战略性新兴产业方向，正处于政策密集推动与市场快速启动期。数据要素市场建设加速推进，自主创新与国产替代需求持续增强，为软件企业提供了结构性增长机会。
　　三、2026年及未来行业展望
　　展望2026年及未来，软件与信息技术服务业正处于前所未有的战略机遇期。2026年国务院研究室主任沈丹阳在国新办吹风会上指出，软件和信息技术服务业增加值未来五年年均增速有望达到12%，将产生约5.6万亿元的增量，其中人工智能应用服务市场规模可能超过8,000亿元。
　　2026年作为“十五五”开局之年，政策密集发力：八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年我国AI关键核心技术实现安全可靠供给，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年平台普及率达55%以上，工业设备连接数突破1.2亿台（套）。国家发改委等部门推动AI在招标投标领域的应用，工信部启动普惠算力赋能中小企业专项行动。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　1、技术优势
　　音视频与控制领域，依托公司自主流媒体总线技术、AI驱动的音视频实时处理引擎，持续突破工业级低延时交互瓶颈。2025年，公司进一步深化端侧AI声学处理能力，聚焦音视频信号处理的前沿技术研究与产品开发，在麦克风阵列技术、AI音频处理、嵌入式音频系统三个核心方向取得重大进展。依托在声学与人工智能领域的长期投入与深厚积累，公司成功研发飞利信会议用人工智能降噪算法及核心部件，将AI声学感知能力深度注入会议场景，显著提升政务办公与企业协作中的音频体验，实现代际飞跃。在此基础上，公司正式推出新一代AI通话降噪引擎。该引擎基于XMOS XU316平台，以32位全链路大动态范围处理、4麦圆形阵列、AI深度降噪及客户专属声学环境定制训练为核心技术，专为现场会议、视频会议、汽车电子、智能家居、具身机器人五大高端远场语音市场打造。此外，公司依托自主研发的音视频处理、多点互动、可视化及二代流媒体实时总线等核心技术，实现音视频通讯与可视化技术的完全自主可控，为构建城市可视化数字中枢奠定坚实的技术基础。
　　数据软件及服务领域，依托自研的人工智能产品“利智方”平台，深度融合大模型、时空智能与3D数字孪生仿真等前沿技术，通过突破语言图谱双向转化、知识增强生成、多智能体协同等认知计算核心技术，构建了从“AI智能交互”到“动态仿真推演”，再到“精准决策输出”的闭环服务体系，全面赋能新型数字城市、智能制造及低空经济等关键场景的数智化转型，致力于成为助推新质生产力发展的核心引擎。
　　物联网与智能化领域，以自主可控的RFID物联传感网络为核心，深度融合LoRa自组网、光通讯、分布式光纤传感、高精度声波测温技术，为能源、交通等行业提供全天候、多维度的设备状态监测与预测性维护能力。其中无线无源温度传感器模组采用声表面波技术，直接安装在被测物体表面的测温元件，负责接收探寻射频信号，并返回带温度信息的射频信号，采用石英压电芯片，稳定性高，寿命长，检测范围宽，可应用于极苛刻环境下的温度监测。分布式光纤传感采用独有的独特编码调制的连续弱脉冲组对光纤进行实时探测，全量程定位精度可达一米，无盲区。
　　公司在人工智能与产业融合领域构筑了全链条的技术护城河。通过三大技术板块的深度融合与场景化创新，公司持续强化“硬科技+软实力”双轮驱动的技术壁垒，为行业信息化转型提供可定义、可扩展的智能化技术底座。
　　2、产品优势
　　音视频与控制领域，以“AI+声学感知”技术为核心，构建覆盖远场拾音、智能降噪、反馈抑制、指向性调节的全栈音频处理能力。推出AI圆型阵列麦克风（支持360°声源定位与智能降噪）、AI音频传感器（环境声纹识别），结合超融合物联一体机（集成音视频编解码、边缘计算与协议转换）及AI融媒体平台，构建从智能硬件到内容管理的全场景音视频交互解决方案，覆盖会议决议、会务展示、会议安全、会议租赁等全场景。
　　数据软件及服务领域，依托自研“利智方”大模型应用平台（支持政务、金融等行业知识增强），构建企业私域数据空间的智能中枢，覆盖知识收集、融合、挖掘、应用到流通全流程。推出可信数据空间（支持数据确权、追溯、流通与智能应用）、AI一体机（软硬一体化交付，适配信创环境）、“AI+政务”智能系统（实现多模态材料识别与自动化流程）、精图地球APP（时空大数据可视化分析平台）及声闻盾（声誉AI安保服务平台，融合情感分析与红色标签体系），形成“大模型赋能+垂直场景深耕+数据要素流通”的数字化服务生态。
　　物联网与智能化领域，聚焦高精度传感与自主可控技术，推出信创RFID读写设备（国产化芯片）、光纤断点测量仪（亚米级定位精度、支持1米内故障定位）、分布式光纤温度传感器（±0.5℃工业级测温）及非接触式声波测温系统（高危环境安全监测），以及LoRa自组网设备、光传输通信设备（OSL8000系列，支持100G网络处理）。核心平台“小飞数方（PhiliCube）”融合GIS、AI、大数据，支持数字城市多场景应用，实现数据融合、设备管控与动态可视，为能源、电力等行业提供“感知-诊断-预警”一体化物联解决方案。
　　公司在人工智能与产业融合领域，通过三大核心产品集群形成差异化竞争优势。通过技术协同创新与行业场景深度融合，公司持续强化“硬件标准化+软件平台化+服务场景化”的产品竞争力，为行业数字化转型提供可落地、可复制的智能装备与系统服务。
　　3、人力优势
　　公司打造了支撑可持续发展的金字塔型人才结构。核心管理层由深耕行业的高学历精英领衔，兼具战略前瞻性与实战经验，形成稳定高效的决策中枢；中层骨干团队以内部培养为主，通过“轮岗历练+项目攻坚”的多维培养体系，在研发、生产、工程等关键岗位发挥中流砥柱作用。技术人才储备上，构建了覆盖“硬件-软件-算法”的全栈能力矩阵：设计团队专注高可靠性产品开发，软件开发团队深耕行业级系统集成，算法团队聚焦AI、物联网等前沿技术创新；同时配备制造工厂、工程实施及运维服务团队，形成“研发-生产-交付-运营”全链条协同优势。
　　公司坚持“引育并重”的人才战略，建立“选拔-赋能-激励”闭环机制：通过校企合作、高端人才引进计划持续补强技术短板；依托定制化培训体系与“导师制”加速复合型人才培养；推行技术晋升双通道、股权激励等政策，实现人才价值与公司成长深度绑定。这种“经验传承+创新活力”并重的人才生态，不仅保障了技术攻坚与项目落地的执行力，更构筑起以软硬件协同创新为核心的持久竞争力，为行业信息化转型提供强有力的人才引擎。
　　4、资质优势
　　公司凭借在信息化领域的深厚积淀，形成了全链条的资质护城河，构筑起行业领先的竞争优势。公司持有电子与智能化工程专业承包一级资质、工程设计建筑智能化系统专项甲级资质，标志着在智能建筑领域具备从方案设计到施工落地的全流程专业能力，可承接大型复杂项目；同时拥有音视频集成工程企业能力等级壹级资质，确立了在智能会议系统、多媒体集成等领域的龙头地位。公司拥有空间信息领域甲级测绘资质，支撑公司智慧城市解决方案中高精度地理数据的合规应用。作为国家级高新技术企业，飞利信的资质矩阵不仅体现技术合规性与专业能力，更成为撬动智慧城市、智能会议、大数据等核心业务板块规模化扩张的杠杆。通过资质壁垒与创新能力的双重加持，公司持续巩固在信息化解决方案市场的领军地位，为“AI+行业”战略落地提供坚实保障。
　　5、客户优势
　　公司依托二十余年的行业深耕，形成了覆盖政务、能源、基建等领域的多元化、高粘性、可持续的优质客户生态。从政务基建到智慧能源，从一线城市到新兴开发区，飞利信以“客户全生命周期服务”为核心，将客户沉淀转化为行业洞察力与技术迭代动能，形成“客户需求驱动创新-创新反哺客户价值”的良性循环。这种以长期主义为核心的客户生态，不仅保障了业绩增长的确定性，更成为其拓展AI+行业、低空经济等新赛道的核心资源依托。
　　
　　四、公司未来发展的展望
　　2025年，飞利信持续推进三大业务板块的深度融合与技术升级，重点从项目型导向向产品化、平台化转型，加大在人工智能、低空经济、具身智能、可信数据空间等前沿领域的研发投入。全年重在“引智”与“产品创新”，通过引入高端人才团队，集中资源攻克核心技术，推动产品标准化与市场化，为2026年聚焦能源与运营商市场、实现规模化营收奠定了坚实基础。
　　（一）公司2026年经营计划
　　创新成果转换，新营销新生态驱动2026新增长。2026年是公司创新成果转换的关键之年，将继续以“AI+行业”为核心战略，聚焦音视频与控制、数据软件及服务、物联网与智能化三大业务板块，构建覆盖“感知传输分析决策”全链条的数字化能力体系，巩固主营业务市场竞争力，围绕“新营销、新生态、新增长”主线，全面推动商业模式创新、客户结构优化与精细化管理。
　　在商业模式创新方面，大力推进“互联网+电商”战略，推动精图地球、声闻盾等ToC产品商业化尝试，探索差异化服务收费、混合变现等多元营收模式；同时建立分销商网络，积极拓展东南亚、非洲等海外市场，推动融媒体延伸产品等出海，形成“国内+海外+线上”立体化销售渠道。
　　在市场方向聚焦与客户结构调整上，公司原主力市场为政府机关、事业单位、国企，2026年重点转向客户预算稳定的行业，减少地方财政依赖；围绕头部企业深度绑定，重点拓展运营商（移动、电信、联通）、能源行业、互联网头部企业及新设AI企业、金融方向，实现客户结构优化与高价值业务集中。同时，深耕智慧城市与数字政务领域，以“AI+行业”为核心战略，持续赋能智慧城市、数字政务、能源电力、乡村振兴等领域，积极响应中央城市工作会议精神，把握智慧城市建设长期机遇，将政府端能力转化为可持续的行业服务优势。
　　在新兴赛道持续深化上，2025年布局的低空经济、可信数据空间与数联网、具身机器人等新赛道于2026年进入场景落地与规模化推进阶段。紧抓低空经济与具身智能两大“十五五”战略性新兴产业方向，将提前布局成果转化为规模化商业应用，重点拓展低空导航智算一体机、管线巡检等产品落地，推动可信数据空间垂直行业标准化解决方案复制推广。同时，依托数据软件及服务业务，积极承接数据供给、流通、利用等关键环节需求，强化在数据治理、数据流通、数据分析等领域的产品与解决方案能力，把握数据要素市场红利。
　　通过商业模式创新、市场聚焦、精细管控与新赛道深化的四维联动，公司正加速实现创新成果的价值转换，为2026年打造高质量、可持续的新增长曲线奠定坚实基础。
　　以人为本，驱动高质量发展。人才方面，公司以“人才强企”为核心，构建多层次人才赋能体系。一方面聚焦“引人引智”，通过引进高端技术人才与行业领军型专家，组建具备国际视野与实战能力的核心团队，同步强化全员技能培训与跨领域协作能力，全面提升团队专业素质；另一方面深化“生态协同”，大力发展中间渠道合作伙伴网络，整合产业链资源以拓展市场份额。在管理机制上，推行市场化选人用人机制，完善“按劳分配、多劳多得”的绩效激励体系，充分激发员工创新活力。通过精准识别并稳定骨干力量、优化低效人员配置，形成良性竞争循环，打造一支结构合理、战斗力强、持续进化的精英团队，为技术突破、业务扩张与战略落地提供坚实人才保障，全面支撑企业智能化转型与高质量发展目标。
　　构建全域营销体系，驱动市场裂变增长。公司以“全域营销、精准突破”为核心，系统推进营销体系升级。团队专业化方面，重点提升专职营销团队综合素质，通过培训优化销售流程以提高成交率，并拓展高附加值领域营销覆盖范围。理念革新层面，推行全员营销文化，鼓励非销售部门通过资源整合与行业洞察挖掘潜在商机，形成跨部门联动的市场开拓机制。渠道建设上，构建“渠道分销+新媒体直销”双轮驱动模式：一方面深化传统分销网络，与合作伙伴建立战略联盟，加速区域市场渗透；另一方面布局短视频、直播电商等新媒体矩阵，打造数字化直销闭环，精准触达终端用户。生态协同方面，强化企业级平台合作，通过跨行业资源互换、联合营销及大客户定制服务，扩大合同规模与品牌影响力。通过专业化团队、多元化渠道与生态化协作的立体布局，实现市场份额的持续攀升与商业价值的增长。
　　动态管理与风险防控，强化风险韧性支撑。在运营管控层面，实施项目动态管理，所有项目建立动态成本利润表，严控履约风险，提升回款率与毛利率水平，确保高质量增长。组织架构上推行“垂直管控+平台自治”双轨模式：营销中心实施垂直化管理，统一战略部署与资源调配；平台子公司强化自主经营能力，聚焦细分市场快速响应需求。深化行政、财务与内控体系的垂直管控，通过标准化流程与数字化工具实现跨层级透明监管。风险防控方面，建立“经营责任-风险控制”双向制衡机制，明确业务单元绩效考核与风险追责的双重导向，通过预算约束、合规审计与动态预警系统，实现业务扩张与风险敞口的精准平衡。通过人才赋能、精细管控与组织韧性升级，全面支撑企业智能化转型与高质量发展目标。
　　（二）公司可能面对的风险及应对措施
　　1、宏观政策风险
　　政策变化是公司所处行业面临的较大风险，国家的发展规划和各地政府部门投资计划将直接影响公司数字城市业务的发展方向，特别是国家为推动软件、信息技术服务行业的发展，在财税、研发、知识产权等方面的政策扶持，若出现较大变化，将影响行业宏观发展环境，对公司业务产生影响。
　　计划采取的应对措施：公司将加强对国家政策、发展方向及产业发展规律的研究，把握政策、市场和行业技术变革先机，紧跟产业发展方向，持续加强自身技术、产品和解决方案能力，密切关注所处行业的市场迭代及新市场发展情况，积极运用新一代信息技术升级自有产品，优化解决方案，及时做好应对措施，减少政策变化带来的业绩波动。
　　2、市场竞争风险
　　公司经过多年的发展，已经在全国各省会和重要城市均设立了子公司或办事机构，拥有良好的品牌声誉和销售渠道，在行业内拥有较强的市场竞争力。但随着相关业务的高速发展，公司的业务范围不断扩大，将不可避免的与更多实力强劲的公司竞争，市场竞争呈逐步加剧的态势。若公司在发展过程中不能持续保持技术领先优势以及不断提升市场营销和本地化服务的能力，将有可能面临市场份额下滑，技术、服务能力被竞争对手超越的风险，甚至导致相关业务利润流失。
　　计划采取的应对措施：建立健全市场政策分析与监测机制，及时捕捉市场动态，针对市场需求的变化，快速调整产品方案；进一步巩固传统市场，重点开发新市场，以应对激烈的市场竞争；进一步完善销售渠道，扩大销售区域范围；优化和细化内部管理机制，提升管理水平；加强与客户沟通，提高服务质量；继续推广品牌战略，增强品牌竞争力；加大技术创新力度，开发新产品，提升产品附加值；加大市场调研力度和客户关系管理力度；不断引进高水平人才，组织培训学习，以加大研发投入力度保持公司核心产品的竞争力。
　　3、研发投入成本风险
　　公司高度重视技术创新，保持技术和业务的领先优势，为公司持续注入新生命力奠定坚实的技术基础。但创新技术研发成果在市场的竞争力存在一定不确定性，全程研发的投入如果短期内不能为公司带来营收，将对公司盈利能力产生不利影响。
　　计划采取的应对措施：公司将紧跟前沿技术和市场发展趋势，及时了解行业前沿。在研发前期进行详细的市场调研工作，保持对市场的敏锐度，深刻洞察客户需求，以客户需求为研发导向，加快创新产品的市场接受进程，同时研发过程中严格把控开发进度和研发成果产出效率，降低创新型业务不确定性所带来的投入风险。
　　4、核心人才流失的风险
　　软件与信息技术服务业属于人才密集型行业，行业专家型专业人才等核心技术人员对公司的产品创新、持续发展起着关键作用，核心技术人员的稳定对公司的发展具有重要影响。由于软件行业技术变革速度快、人员流动率偏高的特点，如果公司不能有效地防止人才流失，就有可能面临被同行业竞争对手抢占市场份额的风险。为了保持公司竞争力，必须要有一批稳定的核心员工队伍。
　　计划采取的应对措施：经过多年积累，公司现已拥有一支高质量的技术人员队伍，为了稳定现有核心技术团队，并吸引更多专业人才加入，公司将继续完善人才管理体系，通过合理、有竞争力的薪酬体系，可知、可见、可感的个人成长空间和有效的激励方式吸引人才、留住人才。通过建立人才库、人才备份制、岗位轮换、竞聘上岗等方式拓展员工发展渠道；通过完善人才培养体系，为关键岗位储备人才；通过多样化的员工活动增强团队凝聚力，提高员工参与度，进而提高员工的忠诚度，为公司的持续稳定发展提供有力的人力资源保障。
　　5、应收账款风险
　　应收账款的回收风险主要是指公司应收账款不能按时收回，甚至造成坏账损失的风险。坏账损失是公司不能收回或无法收回的经济损失，如果发生坏账，将直接影响公司经营业绩和资金周转。公司原主要客户为政府客户和企事业单位，订单付款条件和账期适应建设方要求，项目周期较长，从签约到付款时间跨度相对较大，而且部分项目跨越政府届次，存在一定的履约风险。由于行业特殊性，应收账款账龄时间较长，较大金额的应收账款影响公司的资金周转速度，对公司的运营资金带来一定压力。
　　计划采取的应对措施：公司的应收账款催收工作已初有成效，公司将继续加大力度进行催收。合同签订阶段审查客户资信情况和履约能力；在合同履行过程中加强对应收账款的动态监控；对已发生坏账的及时采取措施收回资金；逐步完善应收账款催收制度，安排专人负责应收账款催收工作，严格按照内控制度，争取做到应收账款的事前控制、事中分析、事后追踪，积极通过合理的财务规划，实现项目建设期和融资期限、项目收入和融资还款相匹配，降低融资成本，提高业务利润水平，以保证经营发展的资金需求；加强业务部门综合回款率考核，加强账期较长的应收款项的回款及清理工作，改善公司现金流状况。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）智能基座　　在数字化转型浪潮中，拥抱AI技术已成为企业抢占竞争高地的核心战略。利智方作为飞利信旗下人工智能领域的技术结晶，以“智能中枢”为定位，深度融合大模型、知识图谱、多智能体及可信计算等前沿技术，为企业提供从数据到知识、从知识到价值的全链路AI赋能，驱动企业实现智能升级与价值跃迁。　　1、技术突破　　语言图谱双向转化，重构知识处理范式。利智方以行业首创的语言图谱双向转化技术为核心突破，打通显性知识与隐性知识的转化壁垒。显性→隐性：通过多维表征处理与感知机嵌入技术，将碎片化信息转化为高维语义表示，实现对企业数据内涵的深度理解。隐性→显性：基于大模型... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）智能基座
　　在数字化转型浪潮中，拥抱AI技术已成为企业抢占竞争高地的核心战略。利智方作为飞利信旗下人工智能领域的技术结晶，以“智能中枢”为定位，深度融合大模型、知识图谱、多智能体及可信计算等前沿技术，为企业提供从数据到知识、从知识到价值的全链路AI赋能，驱动企业实现智能升级与价值跃迁。
　　1、技术突破
　　语言图谱双向转化，重构知识处理范式。利智方以行业首创的语言图谱双向转化技术为核心突破，打通显性知识与隐性知识的转化壁垒。显性→隐性：通过多维表征处理与感知机嵌入技术，将碎片化信息转化为高维语义表示，实现对企业数据内涵的深度理解。隐性→显性：基于大模型的知识增强生成技术，结合语义探针与概念注入，将高维知识转化为结构化、可解释的体系化表达，助力知识显性化效率提升80%以上。这一技术革新，彻底解决了企业知识传承难、应用效率低的核心痛点，为业务创新提供智慧底座。
　　2、四大智能中枢：AI能力全景赋能
　　利智方通过灵枢、大衍、归藏和连山四大模块构建“一站式AI能力工厂”。
　　灵枢是一个综合丰富能力的智能化能力开放平台，能够实现领域定制、灵活接入、加速生成和能力融合。集成连山、归藏、大衍能力，支持企业快速生成定制化智能体，降低AI应用门槛。通过层次图注意网络（GAT变体）实现跨层级知识关联建模，相较传统GCN算法，关系预测准确率提升，通过语义显性化推理路径，将智能体决策过程中的隐含假设转化为可解释的知识节点，决策过程可解释性提升。
　　归藏提供一个24小时不间断的知识工厂。通过主题AI对话，全天候整合碎片化经验，将个人隐性知识转化为组织标准化资产。应用多层感知机嵌入技术，实现行业术语与模糊表达的精准解析，将行业术语、模糊表述等隐性知识转化为标准化概念节点，知识显性化提升80%以上。
　　大衍支撑了整个知识全生命周期的运转，通过提供高质量的领域数据集，整合优质资源，通过微调和训练大模型，助力大模型技术的应用与创新。致力于打造领域精调模型微调平台，支持5层以上推理链的穿透式分析，赋能复杂场景决策。提供多跳问题求解引擎，助力企业应对低空经济、数据要素等新兴领域的挑战。
　　连山作为企业与可信数据空间的战略枢纽，集中管理数据、知识、智能体及大模型，实现AI资源的统一发布、可信流通与价值共创。一站式企业可信数据操作系统实现从数据登记、管理、发现、存证、授权到交换的全生命周期可信闭环；融合隐私计算与区块链存证，构建企业数据主权管控的可信交换基座；通过智能合约和可信存证技术，将分散在各方的数据、设备、算力等资源标准化接入，形成可灵活调用的“资源池”；基于数联网构建可信数据空间，通过分布式身份认证和细粒度授权机制，确保数据主权归属，实现“数据可用不可见”；构建收益共享的协作坊，以实际业务场景为驱动，通过动态收益分配机制，实时量化并精准分配协作产生的增量价值。
　　3、双循环价值：数据要素化与知识工程化
　　公司依托自主研发的“利智方”智能平台，构建“外循环赋能、内循环筑基”的双向价值生态体系。外循环层面，通过打通企业私有数据与社会可信数字空间的合规流通通道，助力客户高效对接全国统一数据要素市场，实现数据确权、定价与资产化运营，开辟数据交易、场景化服务订阅等新兴盈利模式；内循环层面，深度融合知识图谱与大模型技术，将行业经验、专家知识转化为可复用的数字化资产，通过知识工程化实现企业内部经验的标准化沉淀与智能迭代，驱动业务流程优化与自主创新能力跃升。内外循环的深度耦合，既强化了企业数据资源的社会化价值转化能力，又通过知识资产的内生积累构筑差异化竞争壁垒，形成“数据流动-知识沉淀-创新反哺”的可持续增长闭环。
　　4、应用场景
　　利智方通过“归藏-连山-灵枢-大衍”四模块联动，形成从数据采集到知识赋能的全链路闭环，覆盖能源转型、政务办公等十大核心场景，以“AI+知识工程”驱动行业智能化升级。
　　4.1时空数据智能采集分析
　　依托“归藏+连山+灵枢”三大模块，实现对海量时空轨迹数据的自动化采集、精准分类与智能分析，通过多源融合技术确保数据质量，结合可视化呈现功能，为城市交通管理、公共安全等领域提供目标轨迹实时追踪、风险预警及决策预判能力，支撑智慧城市动态治理。
　　4.2社情民意数据智能采集分析
　　通过归藏、连山对民情事件自动分类打标，灵枢模块实现语义理解与情绪强度评估，大衍模块支持定制化标签体系构建。例如，针对市民投诉的违章停车、噪音扰民等事件，系统自动生成舆情图谱，精准识别热点问题，降低人工处理成本，助力政府快速响应民生诉求。
　　4.3知识体系构建
　　基于大语言模型与阅读理解技术，从海量信息中智能筛选、整合高价值知识，自动匹配预测答案并标注来源文档，构建结构化知识库，为科研、政务等领域提供高效知识检索与精准决策支持，解决信息过载与知识碎片化难题。
　　4.4知识全生命周期管理
　　分阶段推进知识资产化：第一阶段构建领域知识库与智能体，第二阶段通过数据治理工具实现知识标准化、部门级细化管理，并建立评价体系与用户互动机制。结合流处理引擎与实时数据管道，实现知识从沉淀、优化到智能应用的闭环管理，赋能企业知识复用与创新迭代。
　　4.5科研成果转化
　　整合归藏、连山、灵枢、大衍，为高校、科研院所与企业提供技术转移闭环服务，覆盖场景应用、技术研发、资金筹措等环节，加速科技成果向产品化、产业化落地，例如新能源并网响应优化与智能装备开发。
　　4.6电力数据智能化分析
　　针对电力行业数据质量差、共享难等痛点，构建行业知识图谱与领域知识库，通过AI动态更新机制实现PB级数据资产治理（主数据达标率85%以上），定制智能体应用适配新能源并网、设备预测性维护等场景，提升数据驱动型业务决策效率。
　　4.7舆情数据热点分析
　　实时抓取民情民意热词与事件，通过三级分类体系（如水质问题→工业污水→XX河污染）精准定位责任部门，结合大模型挖掘潜在需求，自动生成处置建议并推送至相关部门，助力政府快速识别社会矛盾焦点，提升公共服务精准度。
　　4.8智能拟稿
　　基于领域知识库与万亿级文本训练集，灵枢模块自动生成政策建议、立法草案及履职评价报告，通过AI问答助手分析法律法规匹配度，评估提案可行性，并支持文案润色与热点事件归集，显著提升政务文档起草效率与专业性。
　　4.9无纸化阅文
　　利用归藏（数据整合）、连山（语义凝练）、灵枢（AI对话机器人）实现会议文本智能摘要、提案线索挖掘及语义关联，通过词性标注与特征分类技术快速提取核心内容，减少人工阅文时间，推动办公流程数字化转型。
　　4.10智能问答
　　融合语音转写、知识图谱与向量检索技术，归藏、连山完成音视频数据预处理，灵枢通过NLP与深度学习构建语义检索数据库，实现高精度问答响应。应用于人大履职场景时，可快速检索法律条文、议案历史数据，确保政策建议的合规性与时效性。
　　4.11可信数据流通管理
　　依托连山构建的可信数据空间，实现跨域数据资源的安全、合规流通。通过隐私计算与区块链技术，确保数据“可用不可见”，支持多方数据融合分析与联合建模，助力企业释放数据要素价值，推动数据资产化与市场化运营。
　　4.12政务智能化应用
　　针对政策法规知识分散、立法流程协作复杂、代表建议管理低效等痛点，利智方整合多源知识构建知识图谱，实现自然语言高效检索；通过智能体辅助协作与精细化权限控制，提升立法与管理效率；支持私有化部署与全流程追溯，确保数据安全与合规性，助力政务数字化转型升级。
　　4.13能源行业智能化应用
　　应对能源数据孤岛、技术迭代快、历史文件版本混乱等挑战，利智方实现勘探数据、分析报告等多源异构数据的自动整合与知识化管理；构建智能运维知识库，支持设备异常预警与维修方案自动推送；通过知识生命周期管理确保行业知识的时效性，提升能源企业运营效率与创新能力。
　　（二）三大业务板块
　　公司以“AI+行业”为核心战略，聚焦音视频与控制、数据软件及服务、物联网与智能化三大业务板块，构建覆盖“感知传输分析决策”全链条的数字化能力体系。通过自主研发的硬件产品、软件平台与行业级解决方案，深度赋能智慧城市、数字政务、能源电力、乡村振兴等关键领域，推动产业智能化转型与高质量发展。
　　1、音视频与控制板块
　　深耕音视频技术研发与场景化应用，聚焦智能会议、融媒体、教育信息化等领域，提供从硬件设备到系统集成的全栈解决方案。依托实时流媒体总线（PRSMBus）、AI音视频处理、超低延时传输等核心技术，满足政府、军队、教育等行业的高标准视听交互需求。
　　1.1核心产品
　　国产化会议系统：包括有线/无线数字会议系统、电子票箱、高速选票阅读机，硬件国产化率达100%，适配国产操作系统及数据库。
　　AI增强型设备：人脸识别报到系统（支持国产NPU加速）、智能表决终端（升降式/嵌入式）、AI降噪麦克风阵列，提升识别精度与交互效率。
　　音视频一体化产品：云视频会议平台、同声传译系统、大屏显示设备，实现跨地域协同与沉浸式会议体验。
　　1.2整体解决方案
　　国家级重大会议保障：为全国人大、政协及省级政府提供“选民登记-电子阅文-同步演示-安防监控”全链条服务，打造低延时、高安全的会议协作平台，支撑党和国家重大会议技术保障。
　　融媒体文化系统：为军队、政府提供国产化定制产品，包括强国一体机等。
　　智慧教育全场景方案：涵盖智慧校园大脑、智能教室、职业教育平台，实现教学、管理、评价全流程数字化。
　　2、数据软件及服务板块
　　以数据处理、地理信息、遥感技术、数字孪生为技术基座，提供数据治理、知识工程、智能分析服务，支撑智慧城市、电力能源、政务管理等领域的数字化决策。
　　2.1核心产品
　　诺玛大数据平台：通过CNAS认证，支持多源异构数据整合与高性能计算，应用于湖南电网、河北电力等项目。
　　精图地球APP：集成二三维实景、BIM模型与光照分析，提供时空数据一站式服务。
　　利智方大模型平台：覆盖政务、金融场景，支持智能拟稿、履职评价与热点分析，提升决策效率。
　　2.2整体解决方案
　　电力大数据生态：构建供需预测、洪灾演进预警、碳达峰研究模块，赋能国网湖南、河北等省级电网。
　　数字政府服务体系：开发人大代表履职平台、民情民意感知系统，实现信访闭环管理与政务流程优化。
　　城市数字大脑：基于KingMap10.0与三维GIS技术，支撑地下管网、智慧管廊等城市级项目管理。
　　3、物联网与智能化板块
　　聚焦RFID、光通讯、无源物联网等核心技术，提供泛在感知、设备管控与智能诊断服务，覆盖智慧水务、农业物联网、智能建筑等垂直场景。
　　3.1核心产品
　　睿时信RFID系列：工业级标签与读写设备，应用于供应链管理、防伪溯源，定位精度达亚米级。
　　PhiliCube物联网平台：集成GIS与AI算法，实现智慧水务、交通、安防等多场景数据融合与动态可视。
　　光传输通讯设备：OSL8000系列支持100G网络数据处理，应用于运营商、IDC数据中心与公共安全领域。
　　3.2整体解决方案
　　农业物联网体系：部署自动水位站、农田气象监测站，实现墒情分析、病虫害预警与精准灌溉。
　　智慧管廊全景方案：整合三维建模、环境监测与移动巡查APP，服务厦门、淄博等综合管廊项目。
　　智能制造平台：通过IBMS系统集成安防、消防、楼控子系统，打造工业级可视化运维中台。
　　（三）创新突破与战略推进
　　报告期内，飞利信围绕“人工智能+”战略主线，在多维度推动AI技术与产业深度融合，各项业务进展显著，具体如下：
　　1、核心业务升级
　　AI音视频技术升级：飞利信牵头编制的《基于流媒体的现场智能会议系统技术要求团体标准》T/ZSA300-2025通过中关村标准化协会审查并予以公布。该标准首次提出将传统音视频专用串行网络与互联网进行无缝对接，采用“分布式时钟”和“带宽分时复用”通信机制，从底层传输控制上解决了网络传输冲突问题，实现了互联网业务在低延时音视频网络中全面应用的新技术要求，使得会议服务更加高效、智能化。
　　AI产品矩阵构建：飞利信核心AI产品“利智方”平台实现了重要能力拓展，尤其在其关键组件“连山”模块中推出了全新的“可信数据空间”功能。此次连山模块的升级，进一步强化了其在能源、政务、金融等领域的多模态数据处理、跨域知识融合与智能决策支持能力，助力企业提升数据治理效率、加速业务创新与数字化转型升级。
　　基于AI大数据的涉企网络侵权治理与声誉保卫平台项目“声闻盾”：该项目立足服务企业网络意识形态工作，以强化网络空间法治建设和维护企业合法权益为宗旨，通过先进的大数据+AI大模型技术和严谨的服务流程，致力于为企业提供依法依规打击涉企网络侵权信息的专业平台，确保企业声誉和品牌价值得到有效保护。旨在打造一个符合时代特征、贴近群众需求的网络舆情AI安保服务平台，涵盖智能哨兵7*24h监测、侵权信息阻断、法律咨询、网络声誉维护咨询等闭环能力，助力企业应对涉网侵权风险。
　　2、新兴赛道布局和生态合作
　　公司积极布局新兴赛道，通过多赛道布局与生态合作，逐步构建低空经济、机器人与智能设备领域的研发能力与商业化基础。
　　低空经济领域，依托城市三维建模技术，为空域管理、航线规划、低空基础设施布局等提供高精度三维数字底座，实现对地形、建筑、交通、气象等多源数据的动态融合与时空分析，构建空域数字孪生体系，支撑低空飞行仿真推演、路径优化、障碍物识别与避障，提升飞行安全与运行效率，可应用于物流配送、城市交通、应急救援、电力巡检等低空经济场景，并与北京大学程承旗教授团队在低空经济领域其他方向深度合作。
　　机器人领域，以机器人整机研发为定位，探索矿下机器人等产品方向，推动矿山智能化发展。探索具身智能机器人联盟，推动硬件（传感器、执行器）与软件（AI算法、仿真平台）企业深度协同，解决“感知-决策-执行”一体化难题。通过统一接口与协议，构建行业生态标准，降低中小企业研发门槛，推动人形机器人在制造、服务等场景的商业化。联合睿尔曼、中科测源等企业，共建机器人实训基地，聚焦养老场景的数据采集、技术验证与人才培养。
　　飞利信通过三大板块的协同创新，形成“硬件国产化+软件平台化+服务生态化”的立体竞争力，覆盖从核心产品研发到行业级解决方案落地的完整价值链。以AI、大数据、物联网技术为驱动，持续巩固在政务会议、智慧能源、城市治理等领域的领军地位，通过技术研发、生态合作与场景落地三维联动，初步形成覆盖低空经济、具身机器人、可信数据空间等领域的AI产业生态，为2025年实现智能化领军者的目标奠定坚实基础，为“数字中国”建设提供全栈技术支撑。
　　（四）经营模式稳定性
　　公司目前采用的经营模式是结合下游客户在生产经营中对信息化系统的实际需求、信息化系统产品的定制化特点、行业技术特点及公司业务构成等因素确定的，报告期内未发生重大变化。

　　二、核心竞争力分析
　　1、技术优势
　　音视频与控制领域，依托公司自主流媒体总线技术、AI驱动的音视频实时处理引擎，结合UWB超宽带定位、传输系统，打造超低延时的智能视听控制解决方案，率先突破工业级低延时交互瓶颈。
　　数据软件及服务领域，深度融合大模型多模态特征提取能力与3D数字孪生仿真技术，通过自研数据中台实现时空数据智能分析，形成“AI智能交互-动态仿真推演-精准决策输出”的闭环服务体系，赋能智慧城市、智能制造等场景的数字化升级。
　　物联网与智能化领域，以RFID物联传感网络为核心，集成高精度无源声波测温、光纤传感及遥感GIS空间解析技术，构建“端-边-云”协同的泛在感知体系，为能源、交通等行业提供全天候、多维度的设备状态监测与预测性维护能力。
　　公司在人工智能与产业融合领域构筑了全链条的技术护城河。通过三大技术板块的深度融合与场景化创新，公司持续强化“硬科技+软实力”双轮驱动的技术壁垒，为行业信息化转型提供可定义、可扩展的智能化技术底座。
　　2、产品优势
　　音视频与控制领域，以“AI+声学感知”技术为核心，推出AI圆型阵列麦克风（支持360°声源定位与智能降噪）、AI降噪耳机（搭载自适应语音增强算法）、AI音频传感器（环境声纹识别），结合超融合物联一体机（集成音视频编解码、边缘计算与协议转换）及AI融媒体平台，构建从智能硬件到内容管理的全场景音视频交互解决方案，覆盖会议协作、工业巡检等高价值场景。
　　数据软件及服务领域，依托自研“利智方”大模型应用平台（支持政务、金融等行业知识增强），推出AI一体机（软硬一体化交付，适配信创环境），打造“AI+政务”智能系统（实现多模态材料识别与自动化流程）、精图地球APP（时空大数据可视化分析平台）及声闻盾（声誉AI安保服务平台），形成“大模型赋能+垂直场景深耕”的数字化服务生态。
　　物联网与智能化领域，聚焦高精度传感与自主可控技术，推出信创RFID读写设备（国产化芯片，军工级可靠性）、光纤断点测量仪（亚米级定位精度）、分布式光纤温度传感器（±0.5℃工业级测温）及非接触式声波测温系统（高危环境安全监测），为能源、电力等行业提供“感知-诊断-预警”一体化物联解决方案。
　　公司在人工智能与产业融合领域，通过三大核心产品集群形成差异化竞争优势。通过技术协同创新与行业场景深度融合，公司持续强化“硬件标准化+软件平台化+服务场景化”的产品竞争力，为行业数字化转型提供可落地、可复制的智能装备与系统服务。
　　3、人力优势
　　公司打造了支撑可持续发展的金字塔型人才结构。核心管理层由深耕行业20年以上的高学历精英领衔，兼具战略前瞻性与实战经验，形成稳定高效的决策中枢；中层骨干团队以内部培养为主，通过“轮岗历练+项目攻坚”的多维培养体系，在研发、生产、工程等关键岗位发挥中流砥柱作用。技术人才储备上，构建了覆盖“硬件-软件-算法”的全栈能力矩阵：电路与机械结构设计团队专注高可靠性产品开发，软件开发团队深耕行业级系统集成，算法团队聚焦AI、物联网等前沿技术创新；同时配备制造工厂、工程实施及运维服务团队，形成“研发-生产-交付-运营”全链条协同优势。
　　公司坚持“引育并重”的人才战略，建立“选拔-赋能-激励”闭环机制：通过校企合作、高端人才引进计划持续补强技术短板；依托定制化培训体系与“导师制”加速复合型人才培养；推行技术晋升双通道、股权激励等政策，实现人才价值与公司成长深度绑定。这种“经验传承+创新活力”并重的人才生态，不仅保障了技术攻坚与项目落地的执行力，更构筑起以软硬件协同创新为核心的持久竞争力，为行业信息化转型提供强有力的人才引擎。
　　4、资质优势
　　公司凭借在信息化领域的深厚积淀，形成了全链条的资质护城河，构筑起行业领先的竞争优势。公司持有电子与智能化工程专业承包一级资质、工程设计建筑智能化系统专项甲级资质，标志着在智能建筑领域具备从方案设计到施工落地的全流程专业能力，可承接大型复杂项目；同时拥有音视频集成工程企业能力等级壹级资质，确立了在智能会议系统、多媒体集成等领域的龙头地位。公司拥有空间信息领域持有甲级测绘资质，支撑公司智慧城市解决方案中高精度地理数据的合规应用。作为国家级高新技术企业，飞利信的资质矩阵不仅体现技术合规性与专业能力，更成为撬动智慧城市、智能会议、大数据等核心业务板块规模化扩张的杠杆。通过资质壁垒与创新能力的双重加持，公司持续巩固在信息化解决方案市场的领军地位，为“AI+行业”战略落地提供坚实保障。
　　5、客户优势
　　公司依托二十余年的行业深耕，形成了覆盖政务、基建、能源、智慧城市等领域的多元化、高粘性、可持续的优质客户生态。从政务基建到智慧能源，从一线城市到新兴开发区，飞利信以“客户全生命周期服务”为核心，将客户沉淀转化为行业洞察力与技术迭代动能，形成“客户需求驱动创新-创新反哺客户价值”的良性循环。这种以长期主义为核心的客户生态，不仅保障了业绩增长的确定性，更成为其拓展AI+行业、低空经济等新赛道的核心资源依托。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、宏观政策风险
　　政策变化是公司所处行业面临的较大风险，国家的发展规划和各地政府部门投资计划将直接影响公司数字城市业务的发展方向，特别是国家为推动软件、信息技术服务行业的发展，在财税、研发、知识产权等方面的政策扶持，若出现较大变化，将影响行业宏观发展环境，对公司业务产生影响。
　　计划采取的应对措施：公司将加强对国家政策、发展方向及产业发展规律的研究，把握政策、市场和行业技术变革先机，紧跟产业发展方向，持续加强自身技术、产品和解决方案能力，密切关注所处行业的市场迭代及新市场发展情况，积极运用新一代信息技术升级自有产品，优化解决方案，及时做好应对措施，减少政策变化带来的业绩波动。
　　2、市场竞争风险
　　公司经过多年的发展，已经在全国各省会和重要城市均设立了子公司或办事机构，拥有良好的品牌声誉和销售渠道，在行业内拥有较强的市场竞争力。但随着相关业务的高速发展，公司的业务范围不断扩大，将不可避免的与更多实力强劲的公司竞争，市场竞争呈逐步加剧的态势。若公司在发展过程中不能持续保持技术领先优势以及不断提升市场营销和本地化服务的能力，将有可能面临市场份额下滑，技术、服务能力被竞争对手超越的风险，甚至导致相关业务利润流失。
　　计划采取的应对措施：建立健全市场政策分析与监测机制，及时捕捉市场动态，针对市场需求的变化，快速调整产品方案；进一步巩固传统市场，重点开发新市场，以应对激烈的市场竞争；进一步完善销售渠道，扩大销售区域范围；优化和细化内部管理机制，提升管理水平；加强与客户沟通，提高服务质量；继续推广品牌战略，增强品牌竞争力；加大技术创新力度，开发新产品，提升产品附加值；加大市场调研力度和客户关系管理力度；不断引进高水平人才，组织培训学习，以加大研发投入力度保持公司核心产品的竞争力。
　　3、研发投入成本上升风险
　　公司高度重视技术创新，保持技术和业务的领先优势，为公司持续注入新生命力奠定坚实的技术基础。但创新技术研发成果在市场的竞争力存在一定不确定性，全程研发的投入如果短期内不能为公司带来营收，将对公司盈利能力产生不利影响。
　　计划采取的应对措施：公司将紧跟前沿技术和市场发展趋势，及时了解行业前沿。在研发前期进行详细的市场调研工作，保持对市场的敏锐度，深刻洞察客户需求，以客户需求为研发导向，加快创新产品的市场接受进程，同时研发过程中严格把控开发进度和研发成果产出效率，降低创新型业务不确定性所带来的投入风险。
　　4、核心人才流失的风险
　　软件与信息技术服务业属于人才密集型行业，行业专家型专业人才等核心技术人员对公司的产品创新、持续发展起着关键作用，核心技术人员的稳定对公司的发展具有重要影响。由于软件行业技术变革速度快、人员流动率偏高的特点，如果公司不能有效地防止人才流失，就有可能面临被同行业竞争对手抢占市场份额的风险。为了保持公司竞争力，必须要有一批稳定的核心员工队伍。
　　计划采取的应对措施：经过多年积累，公司现已拥有一支高质量的技术人员队伍，为了稳定现有核心技术团队，并吸引更多专业人才加入，公司将继续完善人才管理体系，通过合理、有竞争力的薪酬体系，可知、可见、可感的个人成长空间和有效的激励方式吸引人才、留住人才。通过建立人才库、人才备份制、岗位轮换、竞聘上岗等方式拓展员工发展渠道；通过完善人才培养体系，为关键岗位储备人才；通过多样化的员工活动增强团队凝聚力，提高员工参与度，进而提高员工的忠诚度，为公司的持续稳定发展提供有力的人力资源保障。
　　5、应收账款风险
　　应收账款的回收风险主要是指公司应收账款不能按时收回，甚至造成坏账损失的风险。坏账损失是公司不能收回或无法收回的经济损失，如果发生坏账，将直接影响公司经营业绩和资金周转。公司主要客户为政府客户和企事业单位，订单付款条件和账期适应建设方要求，项目周期较长，从签约到付款时间跨度相对较大，而且部分项目跨越政府届次，存在一定的履约风险。由于行业特殊性，应收账款账龄时间较长，较大金额的应收账款影响公司的资金周转速度，对公司的运营资金带来一定压力。
　　计划采取的应对措施：公司的应收账款催收工作已初有成效，公司将继续加大力度进行催收。合同签订阶段审查客户资信情况和履约能力；在合同履行过程中加强对应收账款的动态监控；对已发生坏账的及时采取措施收回资金；逐步完善应收账款催收制度，安排专人负责应收账款催收工作，严格按照内控制度，争取做到应收账款的事前控制、事中分析、事后追踪，积极通过合理的财务规划，实现项目建设期和融资期限、项目收入和融资还款相匹配，降低融资成本，提高业务利润水平，以保证经营发展的资金需求；加强业务部门综合回款率考核，加强账期较长的应收款项的回款及清理工作，改善公司现金流状况。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求　　（一）行业概况　　根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司主营业务属于“软件与信息技术服务业”（分类代码：I65），软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、处理、存储、检索及提供相关服务的产业，是数字经济的基础和现代产业体系的核心支撑。　　报告期内，中国软件与信息服务业（以下简称“软件业”）运行态势良好，软件业务收入平稳增长，利润总额增长放缓，软件业务出口保持正增长。总体运行情况收入平稳增长，2... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　（一）行业概况
　　根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司主营业务属于“软件与信息技术服务业”（分类代码：I65），软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、处理、存储、检索及提供相关服务的产业，是数字经济的基础和现代产业体系的核心支撑。
　　报告期内，中国软件与信息服务业（以下简称“软件业”）运行态势良好，软件业务收入平稳增长，利润总额增长放缓，软件业务出口保持正增长。总体运行情况收入平稳增长，2024年我国软件业务收入137276亿元，同比增长10.0%。利润总额16953亿元，同比增长8.7%。出口569.5亿美元，同比增长3.5%。
　　分领域来看，软件产品收入30417亿元，同比增长6.6%，占全行业收入的22.2%。其中，工业软件产品收入2940亿元，同比增长7.4%；基础软件产品收入1919亿元，同比增长6.9%。信息技术服务收入保持两位数增长。信息技术服务收入92190亿元，同比增长11.0%，占全行业收入的67.2%。其中，云计算、大数据服务共实现收入14088亿元，同比增长9.9%，占信息技术服务收入的15.3%；集成电路设计收入3644亿元，同比增长16.4%；电子商务平台技术服务收入13764亿元，同比增长11.4%。信息安全收入增长放缓。信息安全产品和服务收入2290亿元，同比增长5.1%。嵌入式系统软件收入稳定增长。嵌入式系统软件收入12379亿元，同比增长11.8%。
　　软件与信息服务业上游包含硬件设备、基础软件、开发工具、云计算服务、开源技术等；中游包含基础软件开发、应用软件开发、信息技术服务等；下游包含企业应用、金融领域、政府和公用事业单位、个人应用等。上游为中游提供基础技术支撑，中游通过解决方案满足行业需求，推动数字化转型，下游行业需求倒逼中游技术升级。
　　（二）行业新政策
　　软件和信息技术服务业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性支柱产业，关系国民经济和社会发展全局，受到国家行业政策的大力支持，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。
　　（三）行业发展前景
　　我国软件与信息技术服务业将在AI驱动、自主创新、国际化拓展中迈向高质量发展，但需应对国际竞争、开源风险等多重挑战。中国工业和信息化部发布的《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，提出到2025年，规模以上企业软件业务收入突破14万亿元人民币，年均增长12%以上。此次《规划》是中国软件产业第五个五年规划。《规划》提出：到2025年，基础组件供给取得突破，标准引领作用显著增强；产业链短板弱项得到有效解决，长板优势持续巩固，产业链供应链韧性不断提升；工业APP突破100万个；培育一批具有生态主导力和重要竞争力的骨干企业，高水平建成20家以上中国软件名园。
　　1、人工智能驱动产业全方位变革。生成式人工智能（如大模型）正深度融入软件工程全生命周期，推动开发效率跃升。2024年，百度、阿里等企业近30%的代码由AI生成，微软、GitHub等推出智能编程工具（如GitHub Copilot）。预计2025年，软件开发将进入“人机协同+机器自组织”的新阶段，云基础设施支撑的智能开发体系加速形成。行业智能化应用场景加速拓展。AI与行业知识深度融合，推动智能制造、能源电力、交通驾驶等领域数智化转型。例如，企业级软件通过AI赋能生产流程优化和客户服务升级，催生新型智能服务模式。
　　2、关键软件自主创新与国产化突破。操作系统与工业软件实现技术跨越原生鸿蒙系统（代码量超1.1亿行、适配设备超10亿台）成为全球第三大移动操作系统，麒麟、统信等国产桌面系统加速智能化升级。工业软件领域，华为云几何引擎OGG、达梦数据库等在金融、船舶等高端行业广泛应用，逐步打破国外垄断。政策与开源模式助力创新迭代。国家《工业重点行业设备更新指南》等政策推动关键软件更新换代，AI大模型与开源社区加速产品智能化升级，形成细分领域示范标杆。
　　3、软硬深度融合与生态竞争加剧。软硬一体化打造差异化竞争力，华为、小米等厂商在移动操作系统中深度集成AI能力，英伟达通过CUDA生态巩固GPU市场主导地位。2025年，智能家居、汽车等领域将强化软硬协同，提供自然交互服务，例如无人机飞控软件、机器人操作系统等成为核心竞争点。生态优势成为企业护城河。企业通过开发者社区、开源项目（如华为OpenHarmony）构建生态壁垒，地平线、大疆等企业在智能驾驶、无人机领域形成全栈解决方案。
　　4、国际化布局与海外市场拓展。出口业务逆势增长。2024年前三季度，我国软件业务出口同比增长4.2%，上市公司海外收入增速达25.1%，主要覆盖欧美、“一带一路”沿线市场。典型案例包括神州数码与泰国合作推进AI应用、千方科技参与乌兹别克斯坦智慧交通建设。多元化出海模式兴起。除传统产品出口外，联合研发、跨境并购成为新趋势。发展中国家在数字基建、公共服务等领域需求激增，为智慧交通、教育信息化等解决方案提供商创造机遇。
　　5、挑战与应对策略。国际竞争与技术封锁。美国在汽车软件、AI等领域实施出口限制（如禁止中国汽车软件进入美国市场），需加大国产替代（如推广国产汽车软件）、提升AI底层技术研发投入。安全与稳定性风险。2024年微软蓝屏事件、支付宝系统故障等暴露软件安全隐患，各国加强供应链安全管理，需完善容灾机制与安全基础设施。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司主营业务
　　在数字化转型浪潮中，拥抱AI技术已成为企业抢占竞争高地的核心战略。利智方作为飞利信旗下人工智能领域的技术结晶，以“智能中枢”为定位，深度融合大模型、知识图谱、多智能体及可信计算等前沿技术，为企业提供从数据到知识、从知识到价值的全链路AI赋能，驱动企业实现智能升级与价值跃迁。
　　1、技术突破
　　语言图谱双向转化，重构知识处理范式。利智方以行业首创的语言图谱双向转化技术为核心突破，打通显性知识与隐性知识的转化壁垒。显性→隐性：通过多维表征处理与感知机嵌入技术，将碎片化信息转化为高维语义表示，实现对企业数据内涵的深度理解。隐性→显性：基于大模型的知识增强生成技术，结合语义探针与概念注入，将高维知识转化为结构化、可解释的体系化表达，助力知识显性化效率提升80%以上。这一技术革新，彻底解决了企业知识传承难、应用效率低的核心痛点，为业务创新提供智慧底座。
　　2、四大智能中枢：AI能力全景赋能
　　利智方通过灵枢、大衍、归藏和连山四大模块构建“一站式AI能力工厂”。
　　灵枢是一个综合了丰富能力的智能化能力开放平台，能够实现领域定制、灵活接入、加速生成和能力融合。集成连山、归藏、大衍能力，支持企业快速生成定制化智能体，降低AI应用门槛。通过层次图注意网络（GAT变体）实现跨层级知识关联建模，相较传统GCN算法，关系预测准确率提升，通过语义显性化推理路径，将智能体决策过程中的隐含假设转化为可解释的知识节点，决策过程可解释性提升。
　　归藏提供一个24小时不间断的知识工厂。通过主题AI对话，全天候整合碎片化经验，将个人隐性知识转化为组织标准化资产。应用多层感知机嵌入技术，实现行业术语与模糊表达的精准解析，将行业术语、模糊表述等隐性知识转化为标准化概念节点，知识显性化提升80%以上。
　　大衍支撑了整个知识全生命周期的运转，通过提供高质量的领域数据集，整合优质资源，通过微调和训练大模型，助力大模型技术的应用与创新。致力于打造领域精调模型微调平台，支持5层以上推理链的穿透式分析，赋能复杂场景决策。提供多跳问题求解引擎，助力企业应对低空经济、数据要素等新兴领域的挑战。
　　连山以知识图谱为核心的知识提升系统，涵盖知识图谱构建、知识图谱融合、知识检索、知识分析及知识创新五个方面能力。用知识图谱帮助企业构建语义丰富、彼此关联的知识库，解决知识孤岛和冗余。提升管理效率、决策效率和风险识别能力，方便知识的分享、流通和传承。更可利用图谱发现领域内外的交叉点和融合点，促进技术创新和业务创新。
　　3、双循环价值：数据要素化与知识工程化
　　公司依托自主研发的“利智方”智能平台，构建“外循环赋能、内循环筑基”的双向价值生态体系。外循环层面，通过打通企业私有数据与社会可信数字空间的合规流通通道，助力客户高效对接全国统一数据要素市场，实现数据确权、定价与资产化运营，开辟数据交易、场景化服务订阅等新兴盈利模式；内循环层面，深度融合知识图谱与大模型技术，将行业经验、专家知识转化为可复用的数字化资产，通过知识工程化实现企业内部经验的标准化沉淀与智能迭代，驱动业务流程优化与自主创新能力跃升。内外循环的深度耦合，既强化了企业数据资源的社会化价值转化能力，又通过知识资产的内生积累构筑差异化竞争壁垒，形成“数据流动-知识沉淀-创新反哺”的可持续增长闭环。
　　4、应用场景
　　利智方通过“归藏-连山-灵枢-大衍”四模块联动，形成从数据采集到知识赋能的全链路闭环，覆盖能源转型、政务办公等十大核心场景，以“AI+知识工程”驱动行业智能化升级。
　　4.1时空数据智能采集分析
　　依托“归藏+连山+灵枢”三大模块，实现对海量时空轨迹数据的自动化采集、精准分类与智能分析，通过多源融合技术确保数据质量，结合可视化呈现功能，为城市交通管理、公共安全等领域提供目标轨迹实时追踪、风险预警及决策预判能力，支撑智慧城市动态治理。
　　4.2社情民意数据智能采集分析
　　通过归藏、连山对民情事件自动分类打标，灵枢模块实现语义理解与情绪强度评估，大衍模块支持定制化标签体系构建。例如，针对市民投诉的违章停车、噪音扰民等事件，系统自动生成舆情图谱，精准识别热点问题，降低人工处理成本，助力政府快速响应民生诉求。
　　4.3知识体系构建
　　基于大语言模型与阅读理解技术，从海量信息中智能筛选、整合高价值知识，自动匹配预测答案并标注来源文档，构建结构化知识库，为科研、政务等领域提供高效知识检索与精准决策支持，解决信息过载与知识碎片化难题。
　　4.4知识全生命周期管理
　　分阶段推进知识资产化：第一阶段构建领域知识库与智能体，第二阶段通过数据治理工具实现知识标准化、部门级细化管理，并建立评价体系与用户互动机制。结合流处理引擎与实时数据管道，实现知识从沉淀、优化到智能应用的闭环管理，赋能企业知识复用与创新迭代。
　　4.5科研成果转化
　　整合归藏、连山、灵枢、大衍，为高校、科研院所与企业提供技术转移闭环服务，覆盖场景应用、技术研发、资金筹措等环节，加速科技成果向产品化、产业化落地，例如新能源并网响应优化与智能装备开发。
　　4.6电力数据智能化分析
　　针对电力行业数据质量差、共享难等痛点，构建行业知识图谱与领域知识库，通过AI动态更新机制实现PB级数据资产治理（主数据达标率85%以上），定制智能体应用适配新能源并网、设备预测性维护等场景，提升数据驱动型业务决策效率。
　　4.7舆情数据热点分析
　　实时抓取民情民意热词与事件，通过三级分类体系（如水质问题→工业污水→XX河污染）精准定位责任部门，结合大模型挖掘潜在需求，自动生成处置建议并推送至相关部门，助力政府快速识别社会矛盾焦点，提升公共服务精准度。
　　4.8智能拟稿
　　基于领域知识库与万亿级文本训练集，灵枢模块自动生成政策建议、立法草案及履职评价报告，通过AI问答助手分析法律法规匹配度，评估提案可行性，并支持文案润色与热点事件归集，显著提升政务文档起草效率与专业性。
　　4.9无纸化阅文
　　利用归藏（数据整合）、连山（语义凝练）、灵枢（AI对话机器人）实现会议文本智能摘要、提案线索挖掘及语义关联，通过词性标注与特征分类技术快速提取核心内容，减少人工阅文时间，推动办公流程数字化转型。
　　4.10智能问答
　　融合语音转写、知识图谱与向量检索技术，归藏、连山完成音视频数据预处理，灵枢通过NLP与深度学习构建语义检索数据库，实现高精度问答响应。应用于人大履职场景时，可快速检索法律条文、议案历史数据，确保政策建议的合规性与时效性。
　　（二）报告期内公司从事的主要业务
　　公司以“AI+行业”为核心战略，聚焦音视频与控制、数据软件及服务、物联网与智能化三大业务板块，构建覆盖“感知传输分析决策”全链条的数字化能力体系。通过自主研发的硬件产品、软件平台与行业级解决方案，深度赋能智慧城市、数字政务、能源电力、乡村振兴等关键领域，推动产业智能化转型与高质量发展。
　　1、音视频与控制板块
　　深耕音视频技术研发与场景化应用，聚焦智能会议、融媒体、教育信息化等领域，提供从硬件设备到系统集成的全栈解决方案。依托实时流媒体总线（PRSMBus）、AI音视频处理、超低延时传输等核心技术，满足政府、军队、教育等行业的高标准视听交互需求。
　　1.1核心产品
　　国产化会议系统：包括有线/无线数字会议系统、电子票箱、高速选票阅读机，硬件国产化率达100%，适配国产操作系统及数据库。
　　AI增强型设备：人脸识别报到系统（支持国产NPU加速）、智能表决终端（升降式/嵌入式）、AI降噪麦克风阵列，提升识别精度与交互效率。
　　音视频一体化产品：云视频会议平台、同声传译系统、大屏显示设备，实现跨地域协同与沉浸式会议体验。
　　1.2整体解决方案
　　国家级重大会议保障：为全国人大、政协及省级政府提供“选民登记-电子阅文-同步演示-安防监控”全链条服务，打造低延时、高安全的会议协作平台，支撑2024年党和国家重大会议技术保障。
　　融媒体文化系统：为军队、政府提供国产化定制产品，包括强国一体机等。
　　智慧教育全场景方案：涵盖智慧校园大脑、智能教室、职业教育平台，实现教学、管理、评价全流程数字化。
　　2、数据软件及服务板块
　　以数据处理、地理信息、遥感技术、数字孪生为技术基座，提供数据治理、知识工程、智能分析服务，支撑智慧城市、电力能源、政务管理等领域的数字化决策。
　　2.1核心产品
　　诺玛大数据平台：通过CNAS认证，支持多源异构数据整合与高性能计算，应用于湖南电网、河北电力等项目。
　　精图地球APP：集成二三维实景、BIM模型与光照分析，提供时空数据一站式服务。
　　利智方大模型平台：覆盖政务、金融场景，支持智能拟稿、履职评价与热点分析，提升决策效率。
　　2.2整体解决方案
　　电力大数据生态：构建供需预测、洪灾演进预警、碳达峰研究模块，赋能国网湖南、河北等省级电网。
　　数字政府服务体系：开发人大代表履职平台、民情民意感知系统，实现信访闭环管理与政务流程优化。
　　城市数字大脑：基于KingMap10.0与三维GIS技术，支撑地下管网、智慧管廊等城市级项目管理。
　　3、物联网与智能化板块
　　聚焦RFID、光通讯、无源物联网等核心技术，提供泛在感知、设备管控与智能诊断服务，覆盖智慧水务、农业物联网、智能建筑等垂直场景。
　　3.1核心产品
　　睿时信RFID系列：工业级标签与读写设备，应用于供应链管理、防伪溯源，定位精度达亚米级。
　　PhiliCube物联网平台：集成GIS与AI算法，实现智慧水务、交通、安防等多场景数据融合与动态可视。
　　光传输通讯设备：OSL8000系列支持100G网络数据处理，应用于运营商、IDC数据中心与公共安全领域。
　　3.2整体解决方案
　　农业物联网体系：部署自动水位站、农田气象监测站，实现墒情分析、病虫害预警与精准灌溉。
　　智慧管廊全景方案：整合三维建模、环境监测与移动巡查APP，服务厦门、淄博等综合管廊项目。
　　智能制造平台：通过IBMS系统集成安防、消防、楼控子系统，打造工业级可视化运维中台。
　　飞利信通过三大板块的协同创新，形成“硬件国产化+软件平台化+服务生态化”的立体竞争力，覆盖从核心产品研发到行业级解决方案落地的完整价值链。以AI、大数据、物联网技术为驱动，持续巩固在政务会议、智慧能源、城市治理等领域的领军地位，为“数字中国”建设提供全栈技术支撑。
　　（三）影响经营模式的主要因素
　　公司目前采用的经营模式是结合下游客户在生产经营中对信息化系统的实际需求、信息化系统产品的定制化特点、行业技术特点及公司业务构成等因素确定的，报告期内未发生重大变化。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　1、技术优势
　　音视频与控制领域，依托公司自主流媒体总线技术、AI驱动的音视频实时处理引擎，结合UWB超宽带定位、传输系统，打造超低延时的智能视听控制解决方案，率先突破工业级低延时交互瓶颈。
　　数据软件及服务领域，深度融合大模型多模态特征提取能力与3D数字孪生仿真技术，通过自研数据中台实现时空数据智能分析，形成“AI智能交互-动态仿真推演-精准决策输出”的闭环服务体系，赋能智慧城市、智能制造等场景的数字化升级。
　　物联网与智能化领域，以RFID物联传感网络为核心，集成高精度无源声波测温、光纤传感及遥感GIS空间解析技术，构建“端-边-云”协同的泛在感知体系，为能源、交通等行业提供全天候、多维度的设备状态监测与预测性维护能力。
　　公司在人工智能与产业融合领域构筑了全链条的技术护城河。通过三大技术板块的深度融合与场景化创新，公司持续强化“硬科技+软实力”双轮驱动的技术壁垒，为行业信息化转型提供可定义、可扩展的智能化技术底座。
　　2、产品优势
　　音视频与控制领域，以“AI+声学感知”技术为核心，推出AI圆型阵列麦克风（支持360°声源定位与智能降噪）、AI降噪耳机（搭载自适应语音增强算法）、AI音频传感器（环境声纹识别），结合超融合物联一体机（集成音视频编解码、边缘计算与协议转换）及AI融媒体平台，构建从智能硬件到内容管理的全场景音视频交互解决方案，覆盖会议协作、工业巡检等高价值场景。
　　数据软件及服务领域，依托自研“利智方”大模型应用平台（支持政务、金融等行业知识增强），推出AI一体机（软硬一体化交付，适配信创环境），打造“AI+政务”智能系统（实现多模态材料识别与自动化流程）、精图地球APP（时空大数据可视化分析平台）及声闻盾（声誉AI安保服务平台），形成“大模型赋能+垂直场景深耕”的数字化服务生态。物联网与智能化领域，聚焦高精度传感与自主可控技术，推出信创RFID读写设备（国产化芯片，军工级可靠性）、光纤断点测量仪（亚米级定位精度）、分布式光纤温度传感器（±0.5℃工业级测温）及非接触式声波测温系统（高危环境安全监测），为能源、电力等行业提供“感知-诊断-预警”一体化物联解决方案。
　　公司在人工智能与产业融合领域，通过三大核心产品集群形成差异化竞争优势。通过技术协同创新与行业场景深度融合，公司持续强化“硬件标准化+软件平台化+服务场景化”的产品竞争力，为行业数字化转型提供可落地、可复制的智能装备与系统服务。
　　3、人力优势
　　公司打造了支撑可持续发展的金字塔型人才结构。核心管理层由深耕行业20年以上的高学历精英领衔，平均司龄超15年，兼具战略前瞻性与实战经验，形成稳定高效的决策中枢；中层骨干团队以内部培养为主，通过“轮岗历练+项目攻坚”的多维培养体系，在研发、生产、工程等关键岗位发挥中流砥柱作用。技术人才储备上，构建了覆盖“硬件-软件-算法”的全栈能力矩阵：电路与机械结构设计团队专注高可靠性产品开发，软件开发团队深耕行业级系统集成，算法团队聚焦AI、物联网等前沿技术创新；同时配备制造工厂、工程实施及运维服务团队，形成“研发-生产-交付-运营”全链条协同优势。
　　公司坚持“引育并重”的人才战略，建立“选拔-赋能-激励”闭环机制：通过校企合作、高端人才引进计划持续补强技术短板；依托定制化培训体系与“导师制”加速复合型人才培养；推行技术晋升双通道、股权激励等政策，实现人才价值与公司成长深度绑定。这种“经验传承+创新活力”并重的人才生态，不仅保障了技术攻坚与项目落地的执行力，更构筑起以软硬件协同创新为核心的持久竞争力，为行业信息化转型提供强有力的人才引擎。
　　4、资质优势
　　公司凭借在信息化领域的深厚积淀，形成了全链条的资质护城河，构筑起行业领先的竞争优势。公司持有电子与智能化工程专业承包一级资质、工程设计建筑智能化系统专项甲级资质，标志着在智能建筑领域具备从方案设计到施工落地的全流程专业能力，可承接大型复杂项目；同时拥有音视频集成工程企业能力等级壹级资质，确立了在智能会议系统、多媒体集成等领域的龙头地位。公司拥有空间信息领域持有甲级测绘资质，支撑公司智慧城市解决方案中高精度地理数据的合规应用。作为国家级高新技术企业，飞利信的资质矩阵不仅体现技术合规性与专业能力，更成为撬动智慧城市、智能会议、大数据等核心业务板块规模化扩张的杠杆。通过资质壁垒与创新能力的双重加持，公司持续巩固在信息化解决方案市场的领军地位，为“AI+行业”战略落地提供坚实保障。
　　5、客户优势
　　公司依托二十余年的行业深耕，形成了覆盖政务、基建、能源、智慧城市等领域的多元化、高粘性、可持续的优质客户生态。从政务基建到智慧能源，从一线城市到新兴开发区，飞利信以“客户全生命周期服务”为核心，将客户沉淀转化为行业洞察力与技术迭代动能，形成“客户需求驱动创新-创新反哺客户价值”的良性循环。这种以长期主义为核心的客户生态，不仅保障了业绩增长的确定性，更成为其拓展AI+行业、低空经济等新赛道的核心资源依托。
　　
　　四、公司未来发展的展望
　　根据中央经济工作会议内容，人工智能被明确列为2025年经济发展的核心驱动力之一。会议提出实施“人工智能+”行动，旨在通过技术创新与产业融合，培育新兴产业、构建新质生产力，并推动经济高质量发展。公司将以“人工智能+”为战略主线，全力打造国内领先的行业信息化智能解决方案标杆。2024至2025年是公司促发展谋扩张的关键时期：聚焦行业深耕战略，深度整合产业链生态资源，凝练覆盖多场景的标准化产品矩阵与定制化服务体系，围绕核心AI技术平台延展垂直行业产品线布局，强化对产业链关键环节与高价值客户群体的精准覆盖；同步加速技术创新与产品迭代能力建设，构建“研发-应用-商业化”闭环生态，抢占细分领域技术制高点；通过营销体系升级、资本运作赋能与资源协同增效，推动规模化复制能力与品牌壁垒双提升，致力成为人工智能驱动行业变革的领跑者，以智能化解决方案助力经济高质量发展，实现从技术领先到产业引领的跨越式进阶。
　　（一）公司2025年经营计划
　　增强核心竞争力，全链布局领航2025智变浪潮。2025年，公司从多维度构建核心竞争力，全面推动AI技术与产业深度融合。在核心业务升级方面，通过将AI技术深度植入传统产品体系，加速老产品智能化迭代，同时打造创新AI产品矩阵，构建"AI功能一体机+户外To C APP"双线产品生态，并着力推进AI音视频技术从To G向To B/To C市场的战略转型，实现从政府市场到商业市场的价值延伸。产学研合作层面，与北京大学程承旗教授团队在低空经济领域深度合作；成为某领域可信数据空间与数联网的实施和产品开发的支撑单位，负责可信数据空间与数联网的垂直领域实现标准化解决方案落地。在新兴赛道布局上，聚焦具身机器人场景化应用开发，构建"感知-决策-执行"全栈能力，并深度参与AI训练仿真体系建设，为智能化提供技术底座。通过技术研发、生态合作与场景落地的三维联动，公司正加速形成覆盖智能制造、空天信息、防卫科技等领域的立体化AI产业生态，为2025年实现产业智能化领军者的目标奠定坚实基础。
　　以人为本，驱动高质量发展。人才方面，公司以“人才强企”为核心，构建多层次人才赋能体系。一方面聚焦“引人引智”，通过引进高端技术人才与行业领军型专家，组建具备国际视野与实战能力的核心团队，同步强化全员技能培训与跨领域协作能力，全面提升团队专业素质；另一方面深化“生态协同”，大力发展中间渠道合作伙伴网络，整合产业链资源以拓展市场份额。在管理机制上，推行市场化选人用人机制，完善“按劳分配、多劳多得”的绩效激励体系，充分激发员工创新活力。通过精准识别并稳定骨干力量、优化低效人员配置，形成良性竞争循环，打造一支结构合理、战斗力强、持续进化的精英团队，为技术突破、业务扩张与战略落地提供坚实人才保障，全面支撑企业智能化转型与高质量发展目标。
　　构建全域协同体系，驱动市场裂变增长。营销方面，公司以“全域营销、精准突破”为核心，系统推进营销体系升级，为2025年市场扩张目标提供强力支撑。团队专业化方面，重点提升专职营销团队的综合素质，通过培训优化销售流程以提高成交率，并拓展高附加值领域营销覆盖范围。理念革新层面，推行全员营销文化，鼓励非销售部门通过资源整合与行业洞察挖掘潜在商机，形成跨部门联动的市场开拓机制。渠道建设上，构建“渠道分销+新媒体直销”双轮驱动模式：一方面深化传统分销网络，与中间人合作伙伴建立战略联盟，加速区域市场渗透；另一方面布局短视频、直播电商等新媒体矩阵，打造数字化直销闭环，精准触达终端用户。生态协同方面，强化企业级平台合作，通过跨行业资源互换、联合营销及大客户定制服务，扩大合同规模与品牌影响力。通过专业化团队、多元化渠道与生态化协作的立体布局，公司致力于实现市场份额的持续攀升与商业价值的倍增式增长，为战略目标落地注入强劲动能。
　　构建双轨管控体系，强化风险韧性支撑。公司以“高效协同、稳健发展”为目标，系统性优化组织架构与内控机制。组织架构层面，推行“垂直管控+平台自治”双轨模式：营销中心实施垂直化管理，统一战略部署与资源调配；平台子公司强化自主经营能力，聚焦细分市场快速响应需求，形成总部统筹与区域灵活并行的治理结构。管理机制上，深化行政、财务与内控体系的垂直管控，通过标准化流程与数字化工具实现跨层级透明监管，同时融合集中管理与矩阵式架构，兼顾决策效率与跨部门协同。风险防控方面，建立“经营责任-风险控制”双向制衡机制，明确业务单元绩效考核与风险追责的双重导向，通过预算约束、合规审计与动态预警系统，实现业务扩张与风险敞口的精准平衡。通过组织赋权、流程重构与风控升级的三维联动，公司致力于打造敏捷高效、权责清晰、抗风险能力强的现代化管理体系，为战略目标落地提供制度保障与韧性支撑。
　　（二）公司可能面对的风险及应对措施
　　1、宏观政策风险
　　政策变化是公司所处行业面临的较大风险，国家的发展规划和各地政府部门投资计划将直接影响公司数字城市业务的发展方向，特别是国家为推动软件、信息技术服务行业的发展，在财税、研发、知识产权等方面的政策扶持，若出现较大变化，将影响行业宏观发展环境，对公司业务产生影响。
　　计划采取的应对措施：公司将加强对国家政策、发展方向及产业发展规律的研究，把握政策、市场和行业技术变革先机，紧跟产业发展方向，持续加强自身技术、产品和解决方案能力，密切关注所处行业的市场迭代及新市场发展情况，积极运用新一代信息技术升级自有产品，优化解决方案，及时做好应对措施，减少政策变化带来的业绩波动。
　　2、市场竞争风险
　　公司经过多年的发展，已经在全国各省会和重要城市均设立了子公司或办事机构，拥有良好的品牌声誉和销售渠道，在行业内拥有较强的市场竞争力。但随着相关业务的高速发展，公司的业务范围不断扩大，将不可避免的与更多实力强劲的公司竞争，市场竞争呈逐步加剧的态势。若公司在发展过程中不能持续保持技术领先优势以及不断提升市场营销和本地化服务的能力，将有可能面临市场份额下滑，技术、服务能力被竞争对手超越的风险，甚至导致相关业务利润流失。
　　计划采取的应对措施：建立健全市场政策分析与监测机制，及时捕捉市场动态，针对市场需求的变化，快速调整产品方案；进一步巩固传统市场，重点开发新市场，以应对激烈的市场竞争；进一步完善销售渠道，扩大销售区域范围；优化和细化内部管理机制，提升管理水平；加强与客户沟通，提高服务质量；继续推广品牌战略，增强品牌竞争力；加大技术创新力度，开发新产品，提升产品附加值；加大市场调研力度和客户关系管理力度；不断引进高水平人才，组织培训学习，以加大研发投入力度保持公司核心产品的竞争力。
　　3、研发投入成本上升风险
　　公司高度重视技术创新，保持技术和业务的领先优势，为公司持续注入新生命力奠定坚实的技术基础。但创新技术研发成果在市场的竞争力存在一定不确定性，全程研发的投入如果短期内不能为公司带来营收，将对公司盈利能力产生不利影响。
　　计划采取的应对措施：公司将紧跟前沿技术和市场发展趋势，及时了解行业前沿。在研发前期进行详细的市场调研工作，保持对市场的敏锐度，深刻洞察客户需求，以客户需求为研发导向，加快创新产品的市场接受进程，同时研发过程中严格把控开发进度和研发成果产出效率，降低创新型业务不确定性所带来的投入风险。
　　4、核心人才流失的风险
　　软件与信息技术服务业属于人才密集型行业，行业专家型专业人才等核心技术人员对公司的产品创新、持续发展起着关键作用，核心技术人员的稳定对公司的发展具有重要影响。由于软件行业技术变革速度快、人员流动率偏高的特点，如果公司不能有效地防止人才流失，就有可能面临被同行业竞争对手抢占市场份额的风险。为了保持公司竞争力，必须要有一批稳定的核心员工队伍。
　　计划采取的应对措施：经过多年积累，公司现已拥有一支高质量的技术人员队伍，为了稳定现有核心技术团队，并吸引更多专业人才加入，公司将继续完善人才管理体系，通过合理、有竞争力的薪酬体系，可知、可见、可感的个人成长空间和有效的激励方式吸引人才、留住人才。通过建立人才库、人才备份制、岗位轮换、竞聘上岗等方式拓展员工发展渠道；通过完善人才培养体系，为关键岗位储备人才；通过多样化的员工活动增强团队凝聚力，提高员工参与度，进而提高员工的忠诚度，为公司的持续稳定发展提供有力的人力资源保障。
　　5、应收账款风险
　　应收账款的回收风险主要是指公司应收账款不能按时收回，甚至造成坏账损失的风险。坏账损失是公司不能收回或无法收回的经济损失，如果发生坏账，将直接影响公司经营业绩和资金周转。公司主要客户为政府客户和企事业单位，订单付款条件和账期适应建设方要求，项目周期较长，从签约到付款时间跨度相对较大，而且部分项目跨越政府届次，存在一定的履约风险。由于行业特殊性，应收账款账龄时间较长，较大金额的应收账款影响公司的资金周转速度，对公司的运营资金带来一定压力。
　　计划采取的应对措施：公司的应收账款催收工作已初有成效，公司将继续加大力度进行催收。合同签订阶段审查客户资信情况和履约能力；在合同履行过程中加强对应收账款的动态监控；对已发生坏账的及时采取措施收回资金；逐步完善应收账款催收制度，安排专人负责应收账款催收工作，严格按照内控制度，争取做到应收账款的事前控制、事中分析、事后追踪，积极通过合理的财务规划，实现项目建设期和融资期限、项目收入和融资还款相匹配，降低融资成本，提高业务利润水平，以保证经营发展的资金需求；加强业务部门综合回款率考核，加强账期较长的应收款项的回款及清理工作，改善公司现金流状况。 收起▲