一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）公司所属行业发展情况　　近年来，随着数据被增列为第五生产要素、人工智能等前沿技术的飞速突破，在应用需求的驱动下，数据要素与前沿技术深度耦合发展，数据智能已经成为推动社会进步和产业革新的重要动力。数据智能行业的发展离不开数据要素市场和人工智能等前沿技术的双轮驱动。在相关政策的推动下，数据智能产业正迈向新的台阶，数据二十条、数据资产入表、“数据要素×”三年行动计划等顶层设计的相继推出，覆盖数据要素基础制度建设、价值显性化计量、应用场景落地等各方面，为数据智能行业的快速发展奠定扎实基础；人工智能等前沿技术的发展，进一步加速数据智能的落地应用，数据智能在与千... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司所属行业发展情况
　　近年来，随着数据被增列为第五生产要素、人工智能等前沿技术的飞速突破，在应用需求的驱动下，数据要素与前沿技术深度耦合发展，数据智能已经成为推动社会进步和产业革新的重要动力。数据智能行业的发展离不开数据要素市场和人工智能等前沿技术的双轮驱动。在相关政策的推动下，数据智能产业正迈向新的台阶，数据二十条、数据资产入表、“数据要素×”三年行动计划等顶层设计的相继推出，覆盖数据要素基础制度建设、价值显性化计量、应用场景落地等各方面，为数据智能行业的快速发展奠定扎实基础；人工智能等前沿技术的发展，进一步加速数据智能的落地应用，数据智能在与千行百业结合的过程中，正迎来前所未有的发展机遇。
　　1、顶层设计高质推进，激活行业发展潜力
　　近年来，数据智能行业顶层设计实现全方位高质量发展。在基础制度建设方面，2022年中共中央国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”），从最顶层构建了数据要素基础制度的“四梁八柱”，提出数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”；在跨部门协调机制方面，2023年10月国家数据局正式挂牌，协调推进数据基础制度建设、统筹数据资源整合共享和开发利用；在数据资产化方面，财政部制定的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》2024年1月1日开始实施，使数据从抽象概念转变为能够为企业带来切实经济效益的新型资产，推动数据作为核心生产要素的深入应用；在应用场景落地方面，2023年12月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，计划打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，为数据智能的跨行业应用打下政策基础。2024年5月，国家数据局发布首批20个数据要素×典型案例，涵盖交通运输、医疗健康、城市治理等12个行业和领域，通过示范引领，激励多方主体积极参与。随后各省市纷纷举办2024年“数据要素×”大赛，鼓励各级政府、企业等主体共同挖掘市场需求，促进数据要素和产业深度融合，推动跨行业数据智能应用的快速发展；2024年7月，党的二十届三中全会对加快构建促进数字经济发展体制机制和完善数据要素市场制度规则等作出部署，加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，推动数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”，进一步释放数据要素潜能。
　　2、前沿技术深度融合，加速数据智能应用
　　人工智能等前沿技术的发展进一步推动数据智能落地应用。以ChatGPT、Sora等大模型为代表的人工智能技术的快速进步极大拉低了行业使用门槛，作为赋能手段，无论是孕育新产业新模式新业态，还是促进传统产业转型升级、提质增效，人工智能都蕴含着巨大的“智慧潜能”。随着人工智能技术的快速发展，数据智能行业借助大模型等人工智能技术不断创新应用模式。结合应用场景的垂直大模型不断落地，展现了AI赋能千行百业的潜力；同时，基于大模型的对话式BI、数据分析智能工具、RAG(检索增强生成)等新模式和新技术纷纷涌现，已经成为人工智能等技术在商业端应用变现的重要支撑。人工智能与业务场景的深度结合，是推动新质生产力发展的关键因素之一，也是人工智能从实验实到产业化的重要跨越。2024年3月，“人工智能+”、新质生产力首次被写入政府工作报告，“人工智能+”行动的实施将加速拓展数据智能应用场景，技术赋能效应将进一步凸显，为新质生产力发展不断提供强劲动能。在人工智能加速向千行百业渗透的同时，数据智能应用发展也迈入新阶段，共同推动社会进步。
　　（二）公司所处行业地位
　　1、海量设备覆盖，夯实数据底盘
　　公司作为国内第三方推送市场的早期进入者，在为开发者提供服务的同时持续合规积累了十余年的海量数据，为数据智能业务的拓展建立了稳固的地基。2012年，公司开始面向移动开发者提供专业的手机推送解决方案——“个推SDK”，成为国内该领域的领跑者和最专业的推送技术服务商。在“个推SDK”的基础上，公司不断丰富开发者服务产品矩阵，推出个验SDK、用户运营SDK、OneIDSDK等产品，为客户提供便捷、稳定的技术服务与智能运营解决方案，全方位满足开发者的多样化需求。在持续多年服务开发者的过程中，公司合规积累了海量设备数据，涵盖了线上行为特征数据和线下场景数据，通过数据治理和挖掘后形成数据资产。截至2024年6月底，公司开发者服务SDK累计安装量突破1,100亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超3.7亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿。每日实时处理和新增的数据量超过55TB，已形成7,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超2亿。
　　2、生态内外兼修，拓展用数场景
　　公司通过在数据智能行业的持续耕耘，秉承“让数好用，把数用好”的理念，打造内外双重数智生态，实现融合发展。公司内部构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。公司除了继续夯实在数据智能三个环节的既有优势之外，还在数据积累和数据应用环节借助行业生态向外生长。在数据积累环节，依托数安港及其重要基础设施——浙江省大数据联合计算中心，融合丰富且高质量的第三方外部数据源。同时公司积极拥抱公共数据开放的政策机遇，直接或联合生态公司参与了交通及医疗健康等领域的公共数据授权运营，进一步扩充了公司的数据来源。在数据应用环节，依托丰富的数据积累和强大的数据治理能力，公司在现有商业服务和公共服务场景下提供多种创新产品和服务，并延伸更多的数据应用领域，例如智慧交通和医疗健康等。此外，公司以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，持续拓展数据智能的应用行业与场景。
　　3、引领行业创新，树立先行典范
　　作为数据智能行业的先行者，公司一直走在行业创新最前沿。由于很早就意识到数据所蕴含的巨大价值，公司早在2013年便在公司设立首席数据官一职，成为行业数据治理和应用实践的典范。作为数据智能行业率先上市的公司之一，公司在2019年“网安周”上，就提出了数据治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后2022年中共中央国务院在“数据二十条”里提出的“三权分置”高度契合。
　　2022年，公司作为大数据联合计算模式的首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计算中心，以亲身实践破解数据“不会共享、不敢共享、不愿共享”的行业难点，为行业提供安全、中立、可信的大数据联合计算解决方案，构筑数据流通的安全基座，这与后续国家数据局在数字基础设施的建设部署高度吻合。随着行业进入大模型时代，公司也在第一时间接入ChatGPT、文心一言、ChatGLM、DeePSeeK、通义千问等国内外通用大模型，结合自身的数据积累和挖掘能力以及对特定行业深刻洞察，开发出垂直场景类大模型应用在商业营销和公共服务领域，将“人工智能+”赋能千行百业，发挥数据要素乘数效应。2024年，公司举办云谷“论数”2024数据要素×产业推进大会，积极参加2024年“数据要素×”大赛浙江赛区的交通运输、文化旅游等领域比赛并获得多项大奖，充分运用技术创新及数据能力，切实发挥数据要素的乘数效应，助推数据要素产业化落地。公司还作为首批数据标杆企业代表之一，董事长方毅在国家数据局举办的“数据大讲堂”上分享公司数据开发利用实践，为推动数据智能产业发展提供经验借鉴。此外，公司积极拥抱行业创新，先行先试开展数据知识产权登记工作，推动数据流通交易、收益分配和权益保护。截至2024年7月，公司已取得22项数据知识产权登记证书。
　　4、参与标准制定，推动产业发展
　　作为数据智能产业生态的共建者，公司积极牵头行业规范和标准的研究与制定，与行业伙伴一同推动市场健康、有序和蓬勃的发展。公司作为全国网络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的建设，公司董事长、总经理方毅先生作为数据智能行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员等职务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工作。公司牵头起草、参与编写了《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》《网络安全标准实践指南移动互联网应用程序（APP）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》《信息安全技术移动互联网应用程序（APP）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。其中，由公司牵头起草的《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》为国内首份关于SDK安全的国家标准，并在2024年6月1日实施生效。
　　（三）公司业务结构
　　公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于用数据让产业更智能，定位于在充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、实现“数治化”的目标1。
　　公司的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）：底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数据智能操作系统（DiOS），可以对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用。
　　1方毅先生在2020年6月“西溪论数”大会上提出数字治理三阶段：数字化、数智化、数治化。在整个数字治理过程中，可分为三个阶段：数字化、数智化和数治化。数字化是要做好数据采集自动化，存储结构化以及运用在线化。数智化是数据智能化。数治化是数字治理结合业务场景和管理要素的落地和见效。
　　（四）公司主要产品和服务
　　（五）主要业绩驱动因素
　　1、政策引领发展，迎来外部机遇
　　报告期内，数据要素相关政策的深化推进正全方位推动行业高质量发展。随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的施行，数据资产价值将显性体现在财务报表上，让数据要素从资源化、资产化到价值化迈出了关键一步，有利于让数据要素释放更大市场空间。同时，为进一步落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，国家数据局发布首批20个数据要素×典型案例，涵盖交通运输、医疗健康、城市治理等12个行业和领域，通过示范引领，各省市纷纷举办2024年“数据要素×”大赛，鼓励各级政府、企业等共同挖掘市场需求，促进数据要素和产业深度融合，加速数据要素在各行各业的应用。“数据要素×”和“人工智能+”的叠加效应正赋能千行百业，数智应用场景进入实质性落地阶段。党的二十届三中全会对加快构建促进数字经济发展体制机制和完善数据要素市场制度规则等作出部署，加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，推动数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”，进一步释放数据要素潜能。
　　2、业务有序推进，强化内生增长
　　报告期内，公司持续强化“D-M-P”三层业务逻辑，有序推进各项业务协同发展。公司开发者服务在原有产品稳步推进的同时，全新打造了OneID解决方案，帮助客户在安全、合规的前提下打通多端数据，建设统一的数据资产体系，助力用户运营更有效，进一步增强客户黏性。公司依托海量的数据积累和深厚的数据治理挖掘能力，在商业营销和公共服务领域持续深耕新产品研发，通过深入行业与客户共创，不断打造具有竞争力的产品。商业服务领域，公司增能服务强化技术创新，品牌服务聚焦产品能力升级，均实现稳定成长；为互联网客户提供“拉新拉活”服务的增长业务受行业预算影响，收入降幅较大。但公司基于在营销领域多年运营经验及强大数据能力，联手行业合作伙伴打造新的产品和业务形态，发挥各自的数据和技术等优势，借助更多元创新的媒体形式和交互方式，同时依托数安港重要基础设施——大数据联合计算中心，采用机制和装置保障数据“分场景论证、封场景使用”，将服务领域从互联网扩展到金融、企业服务等更多行业。公共服务领域，SaaS产品渗透率持续提升；截至报告期末，公共服务数盘在手合同金额已达数千万元并有多个储备项目；基于客户特定场景的提效工具实现规模化收入；结合人工智能等前沿技术的创新产品在客户侧取得积极正面反馈。
　　（1）互联网营销收入整体情况（增长服务）
　　（2）广告主所处的主要行业领域（增长服务）
　　（3）直接类客户和代理类客户情况（增长服务）
　　（4）其他需披露内容
　　1）增长服务其他数据
　　A.展示量、点击量等数据：
　　B.营业成本构成：
　　2）开发者服务其他数据
　　A.直接类客户和代理类客户情况：
　　B.营业成本构成：
　　3）公共服务相关数据
　　A.直接类客户和代理类客户情况：
　　B.营业成本构成：
　　4）增能与风控服务相关数据
　　A.直接类客户和代理类客户情况：
　　B.营业成本构成：
　　5）品牌服务相关数据
　　B.营业成本构成：

　　二、核心竞争力分析
　　（一）持续合规的海量数据积累
　　公司拥有强大的数据积累能力，在合法依规的前提下，公司不断巩固并提高移动端热数据的积累能力。数据资源是互联网时代的新生产要素，公司持续积累动态数据，并对数据进行深度洞察，源源不断的为上层业务提供数据支持。同时，依托数安港的基础设施，公司基于打通多端数据能力和算法等优势，通过数据加工处理，能够安全融合丰富高质量的数据源，形成更加深厚、多元的数据资产。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,100亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超3.7亿。
　　（二）数据治理能力的深厚沉淀
　　为解决各行业在落地数据智能体系过程中面临的困境，公司将十多年来沉淀的数据治理能力和经验产品化，打造数据智能操作系统（DiOS），从而“让数好用”。正如操作系统是人与软硬件之间的媒介，能够让人更快捷方便地操作软硬件，数据智能操作系统（DiOS）就是人与数据之间交互的媒介，提供了操作多元异构数据的工具，能帮助客户方便地把来自各个业务系统的数据融合在一起，管理起来，并在实际的业务场景中把数据用起来，激发出数据的巨大价值。
　　截止报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过55TB，已形成7,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超2亿。公司强化向量化技术运用，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应用于公共服务、增能服务等领域，为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源；数据智能操作系统（DiOS）已在品牌营销、公共治理、数智交通等领域落地应用，为各垂直行业的发展提供数字化动力，助力数据要素市场化改革。
　　（三）数据应用场景的持续深耕
　　数据智能行业作为新兴行业能够助力产业升级、行业创新，公司不仅已在商业服务、公共服务领域等不同应用场景打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用，还在业务开展过程中提炼出数据智能应用方法论，并打造了相关垂直行业的资深专家团队，致力于“把数用好”。面对垂直领域的快速发展变化，公司能够快速结合在已有业务中沉淀的经验优势，将自身数据能力与各垂直领域的客户和专家协作共创，不断探索深化数据智能的落地应用，为更多产业提供新的服务、产品和解决方案，满足客户的多样需求。
　　（四）创新文化催生的研发革新
　　数据智能作为技术密集型、人才密集型、高度创新型的行业，企业的创新能力至关重要，公司自设立以来，始终坚持追求技术极致的文化与重视研发人才的培养，持续保持高强度研发投入。在吸引人才方面，公司推出员工持股计划、限制性股票激励计划等长效激励机制，积极引入高水平研究人员；在创新机制方面，公司搭建“闭关产品研发”等较为完善的创新机制，组织“技术嘉年华”、“卓越产品官”等各类专业培训，有效驱动公司创新发展，同时组织“头狼计划-业务线CEO训练营”、“一线管理者能力提升计划”，持续加强公司各级管理者的组织管理能力；在前沿技术领域，公司建立了每日互动研究院，注重探索基础技术研究，紧跟新技术热点与公司业务相结合探索，积蓄公司未来新的增长曲线。
　　（五）客户覆盖助力产研和推广
　　公司的公共服务业务凭借强大的产品力累计覆盖全国超2,900个区县客户，且以直销客户为主。依托强大的客户覆盖资源，公司可以在新产品研发初期与客户共创打磨新产品，在产品得到验证后能迅速推向全国，产品矩阵的丰富反过来进一步巩固客户覆盖优势。报告期内，公司有多款面向公共服务类客户的提效工具产品已将上述优势能力充分验证。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（一）宏观环境风险
　　公司所处行业与国家内外部政策环境、经济形势紧密相关。当前正值我国社会、经济转型升级的关键时期，国内外经济形势复杂多变，受到宏观环境的不稳定、不确定性因素明显增多。未来若宏观经济形势出现较大变化，对居民消费、政府公共预算支出等产生一定压力，进而可能对公司的业务产生影响，短期内将给公司带来挑战。
　　基于上述分析，公司将积极应对其可能对公司产生的影响，提前储备人、财、物等资源，深化精益管理、强化技术研发，主动适应环境变化，积极应对经济形势和产业发展，为公司长期持续发展提供更加有力的支撑。
　　（二）数据安全风险
　　在业务经营过程中，公司根据业务需要积累了终端设备的相关数据，覆盖了大量移动终端和活跃用户。如果公司受到互联网上的恶意软件、病毒的影响，或者受到黑客攻击，将会影响公司信息系统正常运行，或者导致公司信息数据资源泄露、损失。此外，《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等数据安全和隐私保护相关法律法规颁布后，行业在执行过程中仍需结合具体业务场景进行充分实践，如果数据合作方、客户等基于自身原因，造成了用户信息的不当使用，可能会损害公司的市场声誉，甚至可能会对公司的业务开展造成不利影响，进而影响公司的经营业绩。
　　公司所积累的数据资源都是在开展正常业务流程中所形成的合理合规的数据沉淀，数据积累均经过用户授权，且是保证业务正常开展所必须的、合理的、最小化的数据。对于积累的数据，公司建设了数据管理中心机群，采用了防火墙、数据加密等技术，以保障数据资源存储、使用的安全性、可靠性。同时在开展大数据服务的过程中，公司均采取了严格的数据保护机制，通过对数据进行脱敏、筛选、匿名化等处理，并以大数据建模的方式形成了加密的、独有的标签体系，同时不断探索大数据联合计算平台（中立国）等数据安全及隐私保护领域的创新技术和创新模式,实现数据非必要不流转，数据价值畅通流转，同时确保数据使用的最小必要原则。公司持续完善安全管理相关制度，进一步强化内部控制管理制度，在管理体系建设、流程管控、数据安全等体系进行完善落实，充分保障用户的数据安全。同时，公司密切关注行业监管动态，积极与相关部门保持紧密的沟通，共创移动互联网的健康发展。
　　（三）业务违规风险
　　公司从事的效果广告等业务属于互联网广告形式，受《中华人民共和国广告法》《互联网广告管理暂行办法》等相关法律、法规的监管。根据相关监管规定，若广告发布、经营企业违反相关规定，则将可能受到包括罚款、停止相关广告投放、吊销营业执照等处罚。随着公司业务规模的扩大，如因广告内容审核失误等原因违反上述监管规定，会导致公司受到罚款、行政处罚，或导致公司形象受到损害、广告客户流失和广告收入下降等。公司将密切关注上述行业监管政策的动态，所有业务的开展均严格遵照国家相关法律法规，建立并不断完善内部控制体系建设，有效防范上述风险的发生。
　　（四）品牌形象受损和知识产权被侵权的风险
　　公司拥有的商标、专利、软件著作权等无形资产以及对外宣传时使用的宣传册、幻灯片等都是公司的重要资产，对公司未来的发展至关重要。公司在发展过程中，已积累起一定的市场口碑和行业声誉。如果公司产品、商标被他人仿制、冒用，会对公司的日常经营和市场声誉造成负面影响。
　　公司一贯重视品牌形象和知识产权的保护，未来将持续加大知识产权保护力度，针对侵权行为，及时采取法律行动，维护公司合法权益。同时，完善公司知识产权战略布局、实施策略及管理流程。
　　（五）核心技术人员和技术人才流失的风险
　　公司为技术创新型企业，自成立以来一直重视技术开拓、产品研发以及研发团队的建设，通过不断实践和积累，公司已经研发并储备了多项核心技术和自主知识产权，培养、积累了一批高素质研发人员。当前公司多项产品和技术处于研发阶段，核心人员稳定对公司的发展尤为重要，如果未来在人才的市场竞争中公司出现核心技术人员和技术人才大量流失的情况，将对公司经营产生不利影响。
　　公司将持续加大对核心技术人员的引进力度，不断壮大核心人才队伍；重视员工培养，定期组织各类型的培养计划与技术分享活动；加强企业文化建设，增加企业凝聚力，并通过包括薪酬、员工福利、股权激励在内的激励措施来稳定和扩大人才队伍，激发员工的积极性与创造性；加速组织变革与赋能，有效促进公司健康、快速发展。

　　四、主营业务分析
　　（一）开发者服务创新升级，助力客户运营提效
　　报告期内，公司开发者服务业务实现营业收入2,298.19万元。公司开发者服务持续完善已有的产品矩阵，在不断深化消息推送、用户运营等产品的同时，持续提升服务能力，全新打造OneID解决方案，通过打通多端数据满足客户更高效的精细化运营等需求。截止报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,100亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超3.7亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿，持续保持行业领先地位，为公司提供了坚实稳健数据底盘。
　　个推SDK积极融合AIGC前沿技术和大模型能力，利用大数据智能判断消息的最佳下发时间点，通过模型圈人等功能精准匹配目标人群，并根据主题自动生成优质文案内容，实现时间、内容与用户的最佳匹配，目前已在视频、音乐、社交、出行、电商等多个行业取得明显效果。同时，公司升级迭代一站式SaaS平台，以AI精灵智慧问答的方式，提高客户对开发者服务产品的认知和平台使用效率。作为华为鸿蒙生态的重要合作伙伴，公司持续深入参与鸿蒙生态建设，目前个推SDK完成了对HarmonyOSNEXT的兼容适配，以支持开发者更加高效地进行鸿蒙原生应用开发。
　　公司用户运营SDK为客户提供一站式用户洞察和数据分析等服务，在用户洞察分析、用户分层、新用户留存、高价值用户转化、用户流失预防等多元场景为客户增能，不仅能够帮助APP实现运营效果升级，还能帮助APP更好地沉淀数据资产和运营经验，让APP的数智运营体系能够持续完善、数智运营能力不断进阶。目前，用户运营SDK已服务于工具、电商、游戏、出行、社交、本地生活等行业，日活数突破1.2亿，进一步丰富数据维度，夯实数据底盘。
　　报告期内，公司持续深耕开发者服务，通过将自身大数据能力与卓信ID深度融合，全新打造OneID解决方案，能够在安全、合规的前提下帮助企业打通多端数据，帮助企业实现跨端数据互通，结合用户运营、用户增长等场景，让企业用户运营更有效、商业增长更高效。
　　公司基于丰富的开发者服务产品矩阵，持续创新服务，以能力结合、优势互补等方式整合产品，快速为开发者提供更丰富、更深入的解决方案。公司用户运营SDK融合OneID能力，打通多渠道的数据，帮助客户更多维度地进行用户洞察；同时用户运营SDK结合个推SDK能力，打通个推消息推送等多元渠道，实现一键触达用户，更有效地帮助客户实现用户精细化运营。结合客户需求的多元化产品组合帮助公司快速提升多样化服务能力，增强公司产品的覆盖广度和深度。
　　（二）DiOS底座持续强化，赋能内外用数场景
　　公司秉承“让数好用，把数用好”的理念，基于自身强大的数据挖掘、萃取和治理能力，打造数据智能操作系统（DiOS），将数据汇聚、资产化管理、精细加工，为上层业务系统提供数据服务的能力。DiOS定位数据产品底座，为数据业务场景提供数据调度、数据建模、数据开发、可视化、机器学习等能力，驱动业务向上和场景落地。目前，DiOS为品牌服务、城市治理和数智交通等业务提供底层能力支持。
　　报告期内，随着“数据要素×”计划的进一步开展，公司持续推动DiOS的轻量化改造，打造更丰富的产品类型，以满足不同规模企业的用数场景。公司在可控大模型前提下，通过将大模型与自身数智能力结合，把公司在治数、用数方面的经验和能力以及元数据等输入给大模型学习，并进行专门调优，推动大模型进化成为一个数据治理、加工和应用方面的超级专家，让更多的行业客户和中小企业能够极其便捷地挖掘数据价值，实现数智普惠。报告期内，DiOS接入公司自研的AI开发管理平台，能够更有效地管理和运用底层多种通用大模型能力，帮助用户快速实现大模型部署、训练和应用的同时合理分配算力资源，以支撑用户低成本模型开发、应用，更好实现大模型在业务场景的落地，为产品和业务创新提供强大支持。
　　在数据资产入表的趋势和背景下，公司基于DiOS强大的数据汇集、加工、治理等能力，率先完成自身数据资产入表工作。在此过程中，公司将自身对数据资产加工计量等能力和经验在DiOS上进行沉淀，便于以产品形态对外输出最佳实践。
　　（三）商业服务企稳转型，创新驱动业务发展
　　报告期内，商业服务作为与宏观经济和消费能力密切相关的业务，持续受到消费需求和居民购买力的承压影响，公司为互联网行业客户提供“拉新拉活”服务的传统增长业务已经下降到极小规模，但千行百业对于获客以及业务增长的营销需求依然存在。公司基于在传统增长业务积累的运营经验以及公司独有的数据能力，结合AI时代新的交互形式和媒体形态，联合行业生态伙伴共同为其他行业客户提供增长服务，将下游客户行业从互联网扩展到更多行业。与此同时，商业服务其他板块业务拓展有序推进，增能服务强化技术创新，品牌服务聚焦产品能力升级，均实现稳定成长。
　　1、传统增长服务面临挑战，积极探索业务模式创新
　　报告期内，增长服务收入48.19万元，同比下降97.47%。为互联网客户提供“拉新拉活”服务的增长业务受行业预算影响，收入降幅较大。但公司基于在营销领域多年运营经验及强大数据能力，联手行业合作伙伴打造新的产品和业务形态，发挥各自的数据和技术等优势，借助更多元创新的媒体形式和交互方式，同时依托数安港重要基础设施——大数据联合计算中心，采用机制和装置保障数据“分场景论证、封场景使用”，将服务领域从互联网行业“拉新拉活”扩展到金融、企业服务等更多行业，助力其获客及业务增长。
　　2、数据增能稳健提升，技术创新赋能未来
　　报告期内，增能与风控服务实现营业收入3,854.45万元，同比稳健增长。随着客户对存量市场环境下的精细化运营等需求逐步提升，公司以深厚的技术积淀与出色的创新实力为媒体平台的商业化场景助力增能，客户囊括了绝大多数头部互联网平台企业。
　　报告期内，公司深耕探索新技术应用，在数据编码和压缩技术方面取得显著进展，通过开发高效的编码和压缩算法，对产品进行优化，以支持快速访问和高效的数据存储，从而进一步提升了用户体验。同时，公司不断升级迭代用户向量库，提升了向量生产和应用的查询效率，提供更高效、可定制的数据挖掘和加工能力，深入赋能客户，目前已应用于多个头部媒体平台客户。在数据安全和隐私保护领域，公司不断进行技术探索和创新，通过引入多种形式的隐私计算方式，在保证不同参与方数据安全和隐私的前提下，完成多方数据的联合计算和应用，实现了数据可用不可拥的跨平台跨场景的数据价值高效流转，从而更好地满足互联网客户的合规需求，并助力其商业化场景的发展。
　　3、品牌服务场景深化，AI助力产品创新
　　报告期内，品牌服务实现营业收入774.72万元，同比增长44.37%。随着数据驱动的品牌营销市场日趋成熟、行业分工日渐清晰，公司以第三方DMP能力为立足点，为品牌主提供第一方的数据前验服务。现阶段消费正逐步复苏，公司将聚焦产品创新和服务拓展，把握发展机遇。
　　为实现品牌营销数智化、多场景的业务覆盖，公司陆续推出了支撑营销资源精细化分配的数据分析工具--“品牌数盘”（已升级为“营销数盘”）、DI（DataIntelligence）驱动的预测购买平台--“个灯魔盘”、基于大模型等前沿技术打造的“AITA智选人群”产品（ArtificialIntelligenceTargetingAudience）。报告期内，营销数盘产品能力不断升级，通过将已有的商圈、门店客流分析等产品方案进行标准化，低成本为客户提供更加便捷的营销服务，提高产品效能。“AITA智选人群”产品则依托公司通过大模型对品牌理解的通识能力和公司自研的数据编织算法，将公司积累的品牌标签数据和客户场景下的“营销行话”完美“透传”，实现甲方客户无需上传“种子”人群，只需要通过简单的自然语言对话，客户就可以快速、自助式生成符合需求的目标投放人群，并且将“对话式生成”的目标人群一键对接多种媒体平台，从而高效完成广告投放，大幅提升营销效能。
　　（四）公共服务深耕场景，产品矩阵有序拓展
　　报告期内，公共服务实现营业收入14,506.80万元，持续保持逆势增长。报告期内，财政部门公共预算支出承压等宏观环境依然面临挑战，公司坚持创新驱动，在深化成熟产品的同时开拓新产品，为公共服务领域客户提供整体性、系统性、协同性的数智产品矩阵和本地化解决方案，凭借过硬的产品能力和广泛的客户覆盖优势，保持增长动能。
　　报告期内，公司持续加强落地场景的市场运营，促进已有产品纵深发展。公共服务累积覆盖全国超2,900个区县，已经基本实现了区县客户的全覆盖。公司SaaS产品持续保持较高客户留存率，产品功能不断迭代优化，老SaaS产品稳扎稳打，新SaaS产品高效拓展，持续提升产品影响力，让产品价值加速转化并进一步实现业务增长。公司打造的公共服务数盘，以数据智能操作系统（DiOS）为技术底座，依托出色的数据治理能力探索大数据在实际业务场景中的创新应用，为客户输出多场景、多维度的解决方案。截至报告期末，公共服务数盘在手合同金额已达数千万元并有多个储备项目。
　　报告期内，公司深入挖掘客户需求，加大新产品开发和市场推广。公司基于人工智能等前沿技术打造高效、创新的数智产品，并依托渠道覆盖率高的优势迅速推广，为业务发展积蓄动能。公司在大模型、RPA等技术领域进行创新应用探索，为客户提供自动化协同、提效工具，部分已实现规模化收入。同时，公司持续在全国范围深耕新产品合作，基于人工智能等技术融合公司多年行业经验，落地多个新的共创产品，取得显著成效，市场反馈良好。
　　（五）投资整合强化布局，协同共建数智生态
　　公司秉承“数据让产业更智能”的使命，遵循“专得住、长得开”的投资理念，在引领数据智能快速发展的同时，以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，推动产业协同与创新。报告期内，公司审慎收紧投资节奏，重点围绕“专得住”，帮助已投资存量生态企业提质增效、降本增收。公司通过嵌入式、精准化辅导等方式，帮助生态企业完成精益化改造和持续发展，同时有利于提升公司投资收益水平，公司的可持续发展能力也得到增强。
　　报告期内，公司的生态伙伴云通数达在数智交通领域实现新破局。公司联合云通数达引入大模型理念与方法，基于公司大数据和智能算法建模等技术，以极高性价比的方式将杭州建成为全国首个“全域绿波”城市，并正将“数智绿波”推广到全国以及海外。云通数达不仅在经营方面不断精进，同时在资本运作层面也获得新一轮融资。
　　公司还围绕数安港产业生态，以产业投资者身份参与设立数安基金，为数据智能生态繁荣提供更多资源；此外，公司利用现有场地筹建西湖数据智能产业园，吸引更多数据领域的上下游生态企业入驻，共同打造在数据领域的集聚优势。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　（一）公司所属行业发展情况　　1、顶层设计快速推进，数据智能迎来春天　　报告期内，数字经济已成为全球产业发展的新引擎，我国数字经济规模在2022年突破50万亿1，名义增速超过10%，数字经济在国民经济中持续发挥经济“稳定器”“加速器”的作用。数据智能行业作为数字经济的重要组成部分，数据作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大新型生产要素，是数字经济时代的关键生产要素，有助于实现全生产要素的综合性配置，同时，数据智能行业融合应用了大数据、人工智能等多种前沿技术，与千行百业结合，推动行业深度转型升级，是新质生产力的典型应用。　　近年来，数据智能行业的顶层设计全... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　（一）公司所属行业发展情况
　　1、顶层设计快速推进，数据智能迎来春天
　　报告期内，数字经济已成为全球产业发展的新引擎，我国数字经济规模在2022年突破50万亿1，名义增速超过10%，数字经济在国民经济中持续发挥经济“稳定器”“加速器”的作用。数据智能行业作为数字经济的重要组成部分，数据作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大新型生产要素，是数字经济时代的关键生产要素，有助于实现全生产要素的综合性配置，同时，数据智能行业融合应用了大数据、人工智能等多种前沿技术，与千行百业结合，推动行业深度转型升级，是新质生产力的典型应用。
　　近年来，数据智能行业的顶层设计全方位快速推进。在基础制度建设方面，2022年中共中央国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”），从最顶层构建了数据要素基础制度的“四梁八柱”，创造性地建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”；在跨部门协调机制方面，2023年 3月国家数据局获批组建，7月国务院任命国家数据局首任局长，10月国家数据局正式挂牌，确定由国家数据局协调推进数据基础制度建设、统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字经济、数字社会规划和建设等；在数据资产化方面，2023年8月，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资产入表推动数据要素价值“显性化”，为数据资产的流通提供了计量依据；在应用场景落地方面，2023年12月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，计划打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，同时，应用场景的创新应用离不开人工智能等新技术的发展，2024年 3月，“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》，助力各行各业智能化升级，“数据要素×”与“人工智能+”有机融合，推动产业数智化应用迈向新台阶。
　　2、前沿技术加速突破，产业生态日趋成熟
　　数据智能行业的发展离不开数据要素市场和大数据、人工智能等前沿技术的双轮驱动。以 ChatGPT、Sora为代表的大模型人工智能技术的快速进步极大拉低了行业使用门槛，构成人工智能三大基石的算力、算法和算料之间初步形成“飞轮效应”，人工智能技术进入加速进步阶段，使用门槛与使用成本的降低，加速人工智能向千行百业渗透，“人工智能+”将为各个领域带来新产业、新模式、新动能，数据智能行业也借助人工智能技术实现快速发展。
　　数据要素产业生态方面，在国家数据局等部委的政策引领下，数据要素市场化配置改革正在稳步推进，数据基础制度体系不断丰富完善，数据基础设施建设、数据领域核心技术攻关、数据安全治理等正有序展开；在其他市场参与者方面，各省市陆续组建数据交易所、数据集团等，为公共数据开放授权运营等做好组织准备和平台建设；此外，超过 100万家各类型数商也在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。通过监管部门和各市场主体的共同努力，不同参与主体实现对数据资源和产品有效利用，推动数据要素“供得出、流得动、用得好”，促进数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。
　　（二）公司所处行业地位
　　1、数据海量覆盖
　　公司作为国内第三方推送市场的早期进入者，在提供服务的同时持续合规积累了十余年的海量数据，为数据智能业务的拓展建立了稳固的地基。2012年，公司开始面向移动开发者提供专业的手机推送解决方案——“个推SDK”，成为国内该领域的领跑者和最专业的推送技术服务商。在“个推SDK”的基础上，公司不断丰富开发者服务产品矩阵，推出一键认证、数智化用户运营平台等产品，为客户提供便捷、稳定的技术服务与智能运营解决方案，全方位满足开发者的多样化需
　　1 中国信息通信研究院《中国数字经济发展报告（2023）》
　　在持续多年服务开发者的过程中，公司合规积累了海量设备数据，涵盖了线上行为特征数据和线下场景数据，通过数据治理和挖掘后形成了深厚的数据资产。截至2023年底，公司开发者服务SDK累计安装量突破1,050亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量 3.5亿，SDK日活跃独立设备数（去重）4亿。每日实时处理和新增的数据量超过50TB，已形成6,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计约2亿。
　　2、生态内外兼修
　　公司通过在数据智能行业的持续耕耘，秉承“让数好用，把数用好”的理念，打造了内外双重数智生态，实现了融合发展。公司内部构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。
　　此外，公司还以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，持续完善数据智能产业大生态的布局，丰富数据积累来源以及开拓更多数据应用场景。
　　3、引领行业创新
　　作为数据智能行业的先行者，公司一直走在行业创新最前沿。由于很早就意识到数据所蕴含的巨大价值，公司早在2013年便在公司设立首席数据官一职，负责数据合规安全、数据资产管理、数据平台建设以及数据应用开发等事项，成为行业数据治理和应用实践的典范。作为数据智能行业率先上市的公司之一，公司在2019年“网安周”上，就提出了数据治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后“数据二十条”提出的“三权分置”高度契合；2022年，公司作为大数据联合计算模式的首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计算中心，以亲身实践破解数据“不会共享、不敢共享、不愿共享”的行业难点，为行业提供安全、中立、可信的大数据联合计算解决方案，构筑数据流通的安全基座，这与后续国家数据局在数字基础设施建设上部署高度吻合。随着行业进入大模型时代，公司也在第一时间接入ChatGPT、文心一言、ChatGLM、通义千问等为国内外通用大模型，结合自身的数据积累和挖掘能力以及对特定行业深刻洞察，开发出垂直场景类大模型应用在商业营销和公共服务领域，将“人工智能+”赋能千行百业。
　　4、参与标准制定
　　作为数据智能产业生态的共建者，公司积极牵头行业规范和标准的研究与制定，与行业伙伴一同推动市场健康、有序和蓬勃的发展。公司作为全国网络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的建设，公司董事长、总经理方毅先生作为数据智能行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员等职务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工作。公司牵头起草、参与编写了《信息安全技术 移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》《网络安全标准实践指南移动互联网应用程序（APP）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》《信息安全技术 移动互联网应用程序（APP）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。其中，由公司牵头起草的《信息安全技术 移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》为国内首份关于SDK安全的国家标准，并在2023年11月27日正式获批发布。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司业务结构
　　公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于用数据让产业更智能，定位于在充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、实现“数治化”的目标2。
　　公司的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）：底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的
　　2 方毅先生在2020年6月“西溪论数”大会上提出数字治理三阶段：数字化、数智化、数治化。在整个数字治理过程中，可分为三个阶段：数字化、数智化和数治化。数字化是要做好数据采集自动化，存储结构化以及运用在线化。数智化是数据智能化。数治化是数字治理结合业务场景和管理要素的落地和见效。
　　数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数据智能操作系统（DiOS），可以对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用。
　　（二）公司主要产品和服务
　　（三）主要业绩驱动因素
　　1、宏观总体挑战，行业面临机遇
　　报告期内，宏观经济运行温和缓慢复苏，但消费需求和居民购买力仍持续承压，财政收支紧平衡背景下的公共预算支出依然偏紧，对公司商业服务和公共服务业务都会造成外部不利影响。广告作为互联网行业最重要的变现方式受宏观经济影响较大，加之互联网行业发展至今，已从增量时代进入存量运营时代，运营效率越来越被重视；公共部门在预算趋紧的背景下，越发将预算聚焦到核心业务，且越来越关注产品服务对实际效率的提升和对核心问题的解决。总体而言，在宏观经济总体承压的背景下，以新质生产力为代表的新技术、新产品、新行业依然拥有结构性行业机遇。数据智能行业将全生产要素创新性配置，助力行业深度转型升级，是新质生产力的典型代表，依然拥有广阔发展空间。
　　2、打造创新产品，提供优质服务
　　报告期内，公司依托海量的数据积累和深厚的数据治理挖掘能力，在商业营销和公共服务领域持续深耕新产品研发，通过深入行业与客户共创，不断打造具有竞争力的产品，类似“AITA智选人群”（Artificial Intelligence Targeting Audience）这种大模型能力在垂直领域的创新应用正在不断涌现，并得到客户积极正面的反馈；同时公共服务SaaS产品的渗透率持续提升，公共数盘不断迭代升级，基于客户特定场景的RPA提效工具也取得显著进展；公司不仅在对产品上追求极致，也秉承着跪式服务的理念实现了广泛的客户积累，商业服务客户囊括了绝大多数头部互联网企业，公共服务也已经基本实现了全国超2,900个区县的覆盖。
　　3、政策大力扶持，激发市场活力
　　报告期内，数据要素政策的深化推进正全方位推动行业迈向新台阶，数据要素基础设施提速建设，公共数据的合规流通机制逐步完善，数据要素乘数效应正在赋能千行百业，数智应用场景进入实质性落地阶段。在数据资源供给方面，公司积极拥抱公共数据开放及授权运营机遇，直接或联合生态公司参与了温州地区的交通、医疗健康等领域的公共数据授权运营；另外在数据资产入表方面，公司 90%左右的收入均来自数据要素价值化有关的产品与服务，公司在日常经营中已经将数据作为资产来内部核算，随着数据资产入表政策的施行，数据资产价值将显性体现在财务报表上。相较于数据资产入表对企业个别报表的影响，全社会数据要素参与主体的对数据核算方式的变更则影响更为深远，为数据价值通流提供了便利，让数据要素释放更大市场空间。
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关业务”的披露要求：
　　（4）其他需披露内容
　　1）增长服务其他数据
　　A.展示量、点击量等数据：
　　B.营业成本构成：
　　C.不同采购计费模式下的采购金额：
　　D.平台交易金额：
　　2）开发者服务其他数据
　　A.直接类客户和代理类客户情况：
　　B.营业成本构成：
　　3）公共服务相关数据
　　A.直接类客户和代理类客户情况：
　　B.营业成本构成：
　　4）增能与风控服务相关数据
　　A.直接类客户和代理类客户情况：
　　B.营业成本构成：
　　5）品牌服务相关数据
　　B.营业成本构成：
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）持续合规的海量数据积累
　　公司拥有强大的数据积累能力，在合法依规的前提下，公司不断巩固并提高移动端热数据的积累能力。数据资源是互联网时代的新生产要素，公司持续积累动态数据，并对数据进行深度洞察，源源不断的为上层业务提供言之“有据”的支持。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,050亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量3.5亿。
　　（二）数据治理能力的深厚沉淀
　　为解决各行业在落地数据智能体系过程中面临的困境，公司将十多年来沉淀的数据治理能力和经验产品化，打造数据智能操作系统（DiOS），从而“让数好用”。正如操作系统是人与软硬件之间的媒介，能够让人更快捷方便地操作软硬件，数据智能操作系统（DiOS）就是人与数据之间交互的媒介，提供了操作多元异构数据的工具，能帮助客户方便地把来自各个业务系统的数据融合在一起，管理起来，并在实际的业务场景中把数据用起来，激发出数据的巨大价值。
　　截止报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过50TB，已形成6,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计约2亿。公司强化向量化技术运用，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应用于公共服务、增能服务等领域，为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源；数据智能操作系统（DiOS）已在品牌营销、公共治理、数智交通等领域落地应用，为各垂直行业的发展提供数字化动力，助力数据要素市场化改革。
　　（三）数据应用场景的持续深耕
　　数据智能行业作为新兴行业能够助力产业升级、行业创新，公司不仅已在商业服务、公共服务领域等不同应用场景打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用，还在业务开展过程中提炼出数据智能应用方法论，并打造了相关垂直行业的资深专家团队，致力于“把数用好”。面对垂直领域的快速发展变化，公司能够快速结合在已有业务中沉淀的经验优势，将自身数据能力与各垂直领域的客户和专家协作共创，不断探索深化数据智能的落地应用，为更多产业提供新的服务、产品和解决方案，满足客户的多样需求。
　　（四）创新文化催生的研发革新
　　数据智能作为技术密集型、人才密集型、高度创新型的行业，企业的创新能力至关重要，公司自设立以来，始终坚持追求技术极致的文化与重视研发人才的培养，持续保持高强度研发投入，2023年公司研发投入1.67亿，占营业收入比例近40%。在吸引人才方面，公司推出员工持股计划、限制性股票激励计划等长效激励机制，积极引入高水平研究人员；在创新机制方面，公司搭建“产品鞭尸会”“闭关产品研发”等较为完善的创新机制，组织“技术嘉年华”、“技术新锐训练营”、“数据科学家计划”、“卓越产品官”等各类专业培训，有效驱动公司创新发展；在前沿技术领域，公司建立了每日互动研究院，注重探索基础技术研究，紧跟新技术热点与公司业务相结合探索，积蓄公司未来增长的新S型曲线。
　　（五）客户覆盖助力产研和推广
　　公司的公共服务业务凭借强大的产品力累计覆盖全国超2,900个区县客户，且以直销客户为主。依托强大的客户覆盖资源，公司可以在新产品研发初期与客户共创打磨新产品，在产品得到验证后能迅速推向全国，产品矩阵的丰富反过来进一步巩固客户覆盖优势。报告期内，公司有两款面向公共服务类客户的提效工具产品已将上述优势能力充分验证。
　　
　　四、主营业务分析
　　（一）概述
　　1、开发者服务升级迭代，数据底盘坚实稳固
　　报告期内，公司开发者服务业务实现营业收入5,496.83万元，同比稳健增长。公司开发者服务持续完善已有的产品矩阵，不断深化消息推送、用户运营平台等产品，积极融入 AI的能力，为客户提供更加便捷、稳定的技术服务，全方位满足开发者的多样化需求，服务能力持续提升。截止报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,050亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量3.5亿，SDK日活跃独立设备数（去重）4亿，持续保持行业领先地位，为公司提供了坚实稳健数据底盘。
　　个推SDK积极融合AIGC前沿技术和大模型能力，利用大数据智能判断消息的最佳下发时间点，通过模型圈人等功能精准匹配目标人群，并根据主题自动生成优质文案内容，实现时间、内容与用户的最佳匹配，目前已在视频、音乐、社交、出行、电商等多个行业取得明显效果。同时，公司升级迭代一站式SaaS平台，以AI精灵智慧问答的方式，提高客户对开发者服务产品的认知和平台使用效率。作为华为鸿蒙生态的重要合作伙伴，公司一直积极参与鸿蒙生态建设，目前个推SDK完成了对HarmonyOS NEXT的兼容适配，以支持开发者更加高效地进行鸿蒙原生应用开发。
　　公司用户运营平台SDK将深厚的数据治理和分析应用能力融入数智运营服务，根据实际业务场景与客户共创，结合公司海量数据标签优势和数据应用经验深入扩展行业标签模板，降低客户的使用门槛，赋能客户快速搭建贴合行业的数据分析和标签体系，帮助客户实现更真实、更准确、更灵活的数据分析及更深入的用户洞察。公司不仅能够帮助 APP实现运营效果升级，还能帮助APP更好地沉淀数据资产和运营经验，让APP的数智运营体系能够持续完善、数智运营能力不断进阶。目前，用户运营平台SDK已服务于工具、电商、游戏、出行、社交、本地生活等行业，日活数突破 1亿，数据维度进一步丰富，进一步夯实数据底盘。
　　2、DiOS底座持续强化，驱动业务用数场景
　　公司秉承“让数好用，把数用好”的理念，基于自身强大的数据挖掘、萃取和治理能力，打造数据智能操作系统（DiOS），将数据汇聚、资产化管理、精细加工，为上层业务系统提供数据服务的能力。DiOS定位数据产品底座，为数据业务场景提供数据调度、数据建模、数据开发、可视化、机器学习等能力，驱动业务向上和场景落地。目前，DiOS为品牌服务、城市治理和数智交通等业务提供底层能力支持。
　　报告期内，随着“数据要素×”计划的开展，公司进一步推动了DiOS的轻量化改造，打造更丰富的产品类型，以满足不同规模企业的用数场景。同时，公司在可控大模型前提下，通过将大模型与自身数智能力结合，把公司在治数、用数方面的经验和能力以及元数据等输入给大模型学习，并进行专门调优，推动大模型进化成为一个数据治理、加工和应用方面的超级专家，让更多的行业客户和中小企业能够极其便捷地挖掘数据价值，实现数智普惠。面对信创国产化的趋势，公司已经全面适配数据库、大数据平台、操作系统、服务器硬件等主流国产信创厂商，包括华为鲲鹏、阿里龙蜥、海光信息、银河麒麟、TiDB、达梦数据库等，助力信创国产化改造，帮助客户提升数智化赋能效率。
　　3、商业服务有序推进，部分板块阶段承压
　　报告期内，商业服务作为与宏观经济和消费能力密切相关的业务，持续受到消费需求和居民购买力的承压影响，尤其是互联网行业客户拉新拉活预算急剧缩减，公司提供效果广告服务的增长业务因此下滑约 85%，但除此外，商业服务其他版块业务拓展有序推进，增能服务强化技术创新，品牌服务聚焦产品研发，均实现稳定成长。在宏观阶段性的压力中，公司持续打磨的技术力和产品力，将为未来的发展增添新的强劲助力。
　　（1）增长服务下降明显，修炼内功积蓄动能
　　报告期内，增长服务收入同比下降约1.16亿元，降幅约85%，主要是互联网行业效果广告类客户预算急剧缩减，导致以拉新拉活为主要形式的增长服务收入大幅下降，进而拖累公司经营性业绩下滑。
　　但公司仍然深入挖掘客户需求，不断持续提升投放能力，用数据驱动实现智能投放，为客户提供高质量服务。在功能提升方面，公司持续优化性能和模型结构，加强流量分析、冷启动策略和效果归因分析等功能，并完善动态出价系统，利用联合建模技术，提供定向的出价模型，挖掘流量最大价值，并运用灵活策略助力客户智能投放，对广告效果归因分析，为客户寻找到出价和广告效果的最佳平衡关系。在运营方面，公司深挖用户人群场景，通过不同策略实现用户精准化增长，帮助客户优化用户结构，满足客户缩减投放营销成本、提高营销效率、提升转化率等需求。
　　（2）数据增能稳健提升，技术创新赋能未来
　　报告期内，增能与风控服务实现营业收入 7,113.89万元，同比稳健增长。随着客户对存量市场环境下的精细化运营等需求逐步提升，公司以深厚的技术积淀与出色的创新实力为媒体平台的商业化场景助力增能，客户囊括了绝大多数头部互联网企业。
　　同时公司也在深耕探索新技术应用，不断升级迭代用户向量库，提升了向量生产和应用的查询效率，提供更高效、可定制的数据挖掘和加工能力，深入赋能客户，目前已应用于多个头部媒体平台客户。在数据安全和隐私保护领域，公司不断进行技术探索和创新，通过引入多种形式的隐私计算方式，在保证不同参与方数据安全和隐私的前提下，完成多方数据的联合计算和应用，实现了数据可用不可拥的跨平台跨场景的数据价值高效流转，从而更好地满足互联网客户的合规需求，并助力其商业化场景的发展。
　　（3）品牌服务场景深化，AI助力产品创新
　　报告期内，品牌服务实现营业收入1,167.02万元。随着数据驱动的品牌营销市场日趋成熟、行业分工日渐清晰,公司以第三方DMP能力为立足点，为品牌主提供第一方的数据前验服务。现阶段消费正逐步复苏，公司将聚焦产品创新和服务拓展，把握发展机遇。
　　为实现品牌行业数智化营销多场景业务覆盖，公司陆续推出了支撑营销资源精细化分配的数据分析工具--“品牌数盘”、DI（Data Intelligence）驱动的预测购买平台--“个灯魔盘”，在此基础上，每日互动密切关注行业趋势，积极探索AIGC、大模型等前沿技术在营销领域的应用。报告期内，公司打造“AITA智选人群”产品（Artificial Intelligence Targeting Audience），该产品依托公司借助大模型对品牌理解的通识能力和公司自研的数据编织算法，将公司积累的品牌标签数据和客户场景下的“营销行话”完美“透传”，目前已实现甲方客户无需上传“种子”人群，只需要完成简单对话，就可高效率地完成品牌TA人群定向目标，并且将“对话式生成”的目标人群一键对接多种媒体平台，高效完成广告投放，大幅提升营销效能。
　　4、公共服务深耕场景，产品矩阵快速拓展
　　报告期内，公共服务实现营业收入26,144.77万元，同比逆势增长。当前，社会治理持续拥抱数字化浪潮，发展潜力逐步显现，随着政府数字化建设水平不断提升，数字治理体系更加完善，公司为公共服务领域提供整体性、系统性、协同性的数智矩阵产品和本地化解决方案。但是财政部门公共预算支出依然承压，公共服务面对宏观环境的不利影响，持续扩充产品矩阵，形成组合拳共同推动市场拓展，凭借过硬的产品能力和广泛的客户覆盖优势，保持增长动能。
　　报告期内，公司在已有市场营销、渠道网络体系的基础上，加强市场运营，提升品牌营销力，2023年底，公共服务累积覆盖全国超2,900个区县，已经基本实现了区县客户的全覆盖。公司SaaS产品持续保持较高客户留存率，产品功能不断迭代优化，稳定性、精准性、科学性进一步提升，老SaaS产品稳扎稳打，新SaaS产品高效拓展，客单价稳步提升。公司深入探索客户需求和业务痛点，打造公共数盘，以数据智能操作系统（DiOS）为技术底座，深耕用户业务场景，依托出色的数据治理能力探索大数据在实际业务场景中的创新应用，为客户输出多场景、多维度的精密智控。同时，依托广泛的客户覆盖，公司在大模型、RPA等技术领域进行创新应用探索，提供市场产品服务，取得显著成效，市场反馈良好，已实现规模化收入。
　　此外，公司战略收购云探科技，云探科技主要从事公共安全领域物联网传感器的研发和生产，并面向各地政府单位或机构，提供公共安全领域物联数据采集和应用等一揽子解决方案，公共服务业务将在原有数据和软件基础上结合云探科技的硬件能力，为客户提供软件硬件数据结合的行业产品和解决方案。
　　5、投资整合强化布局，协同共建数智生态
　　公司秉承“数据让产业更智能”的使命，遵循“专得住、长得开”的投资理念，以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，吸纳新的生态力量，持续完善数据智能产业大生态的布局。公司在引领数据智能快速发展的同时，推动产业协同与创新，公司的可持续发展能力也得到增强。
　　2023年5月，公司与国家信息中心旗下北京国信中数投资管理有限公司、温州市及瓯海区两级政府引导基金联合发起设立数安基金。数安基金重点围绕数字经济和数安港产业生态，整体定位与公司战略布局高度契合，有助于拓宽公司的产业布局，推动业务协同发展。公司以产业投资者身份参与数安基金，依托自身产品、技术、专家等行业优势，进一步夯实公司在数据智能领域的地位。
　　2023年10月，公司投资布局中数睿智。中数睿智依托一批数据领域的国内专家及其行业技术经验，围绕企业级数据资产的构建及数智化使能，重点面向能源、通信、交通等关键信息基础设施领域，帮助客户构建集团化数字资产地图，加快其数字化转型和国产化替代进程。本次投资有助于中数睿智和公司联合打单，开展深度的业务协同，尤其是推动公司DiOS在能源、通讯等行业场景的价值发挥，实现公共数据资产价值释放与变现。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）公司未来发展战略
　　公司坚持按照“自数-治数-置数”的战略规划三步走。“自数”即公司将自己在开发者业务开展过程中积累的数据进行加工治理，将数据价值应用到商业服务和公共服务等垂直领域，形成了D-M-P（数据积累-数据治理-数据应用）的业务闭环；“治数”即将公司多年在在数据治理挖掘过程中积累的能力产品化，对外输出给客户，帮助客户治理挖掘客户自身的数据，在服务过程中也可以选择性叠加公司的“自数”能力；“置数”即在“数据二十条”等顶层设计及数据要素市场化配置改革配套政策出台的背景下，越来越多的数据资源持有者、数据加工使用者、数据产品经营者参与到数据要素市场，公司凭借多年积累的“让数好用，把数用好”能力，依托中国（温州）数安港的基础设施，安全融合丰富高质量的数据源，高效落地数据应用场景。
　　1、自数：纵深推进数据底层闭环，持续驱动业务场景落地
　　作为专业的数据智能服务商，公司已经实现了数据要素在体系内的流通和价值转化，形成了数据积累、数据治理、数据应用的业务闭环，未来将持续围绕这一业务闭环纵深推进：继续深挖开发者服务业务场景，夯实数据底层；优化升级数据智能操作系统（DiOS），在数据治理层面全面支撑公司业务，驱动业务向上和场景落地；深耕数据智能服务，探索赋能更多垂直领域的应用场景。
　　2、治数：打造数据智能操作系统，布局数智产业价值输出
　　公司打造数据智能操作系统（DiOS），定位数据产品底座，通过使用安全计算、数据治理、知识挖掘、数据可视化、人机交互等技术，实现安全、智能、实时、可视的数据治理，帮助政府与行业客户治理数据，降低数据使用门槛，提高数据价值实现能力。公司将进一步提升产品特性，结合行业专家的知识，提供针对公共服务、营销、交通、医疗等不同行业的数据治理服务，在可控大模型的基础上，探索DiOS在更多数据治理场景的部署应用，推动各行业和政府部门的数字化升级以及数据要素价值的释放。
　　3、置数：构筑数据流通安全基座，释放数据智能市场价值
　　随着行业发展与变革持续深化，数据智能行业顶层设计加速落地，数据交易、数据安全等行业基础设施生态进一步完善，数字经济发展进入新阶段。
　　公司积极探索数据要素市场化路径，秉承着“让数好用、把数用好”的理念，主张数据不流动，数据价值流动。作为大数据联合计算模式首倡者，公司积极推动建设中国（温州）数安港重要基础设施建设——浙江省大数据联合计算中心，为行业提供安全、中立、可信的大数据联合计算解决方案，构筑数据流通的安全基座，充分发挥数据要素价值。在数据使用分级分类的基础上，公司首提数据还需要分场景论证、封场景使用，用机制来保障分场景论证，同时用装置保障数据封闭场景使用，通过人防和技防相结合，确保数据只在封闭场景中使用，没有被转移，以破解当下数据要素市场参与者“不会共享、不敢共享、不愿共享”的行业难题。
　　（二）公司经营计划
　　1、稳定夯实基础业务，多源拓宽数据底层
　　公司开发者服务深入用户场景，持续优化打造用户运营中心，以推送场景应用为起点，进一步为 APP运营全链条增能提效，从数智化思维、解决方案到工具应用，帮助更多客户解决数智化运营过程中的痛点难点；同时，通过多种服务组合提升消息推送效果，并对推送各环节数据进行监测、回溯、优化，实现用户高效触达与转化，提升 APP用户价值与运营能力，助力APP业务增长。此外，公司在自身业务发展的同时，在数据要素价值化改革的背景下，继续链接更多优质数据资源，进一步提升数据资产质量，并为更丰富、更多元的应用场景提供支撑。
　　2、DiOS系统深化落地，强化升级共创发展
　　公司基于多年大数据治理和挖掘经验打造了数据智能操作系统（DiOS），帮助用户完成数据归集，进行数据治理，落地丰富场景应用，实现数字化敏捷升级。一方面，公司将持续打磨DiOS，以更好地在数据治理层全面支撑业务向上，增能提效：研发向量化技术，提升运算能力；积极融入AI能力，实现数智普惠；适配更多云平台、信创平台，提升兼容性。另一方面，公司将持续探索DiOS在垂直行业的落地，加强与生态伙伴的共创，打造对外输出数据治理能力的高质量案例，为各行业和政府部门的数字化升级不断贡献力量。
　　3、数据应用迭代更新，领跑产业数智转型
　　随着宏观经济回归常态化发展，公司着力抓住数据智能行业发展机遇。公司商业服务、公共服务在保障原有业务持续稳健发展的同时，继续升级迭代，扎根客户，深度耕耘行业重点应用场景。此外，公司将加大人工智能等新型技术的应用场景探索，整合产业链，为客户提供提质增效的多场景解决方案。未来，公司会重点推动数据智能在智慧交通、医疗健康等领域的深入探索和实践，加强场景需求牵引，让更多行业在数据智能的赋能下快速发展。
　　（三）公司面临的风险和应对措施
　　1、宏观环境风险
　　公司所处行业与国家内外部政策环境、经济形势紧密相关。当前正值我国社会、经济转型升级的关键时期，国内外经济形势复杂多变，受到宏观环境的不稳定、不确定性因素明显增多。未来若宏观经济形势出现较大变化，对居民消费、政府公共预算支出等产生一定压力，进而可能对公司的业务产生影响，短期内将给公司带来挑战。
　　基于上述分析，公司将积极应对其可能对公司产生的影响，提前储备人、财、物等资源，深化精益管理、强化技术研发，主动适应环境变化，积极应对经济形势和产业发展，为公司长期持续发展提供更加有力的支撑。
　　2、数据安全风险
　　在业务经营过程中，公司根据业务需要积累了终端设备的相关数据，覆盖了大量移动终端和活跃用户。如果公司受到互联网上的恶意软件、病毒的影响，或者受到黑客攻击，将会影响公司信息系统正常运行，或者导致公司信息数据资源泄露、损失。此外，《数据安全法》《个人信息保护法》等数据安全和隐私保护相关法律法规颁布后，行业在执行过程中仍需结合具体业务场景进行充分实践，如果数据合作方、客户等基于自身原因，造成了用户信息的不当使用，可能会损害公司的市场声誉，甚至可能会对公司的业务开展造成不利影响，进而影响公司的经营业绩。
　　公司所积累的数据资源都是在开展正常业务流程中所形成的合理合规的数据沉淀，数据积累均经过用户授权，且是保证业务正常开展所必须的、合理的、最小化的数据。对于积累的数据，公司建设了数据管理中心机群，采用了防火墙、数据加密等技术，以保障数据资源存储、使用的安全性、可靠性。同时在开展大数据服务的过程中，公司均采取了严格的数据保护机制，通过对数据进行脱敏、筛选、匿名化等处理，并以大数据建模的方式形成了加密的、独有的标签体系，同时不断探索大数据联合计算平台（中立国）等数据安全及隐私保护领域的创新技术和创新模式,实现数据不流转数据价值流转，同时确保数据使用的最小必要原则。公司持续完善安全管理相关制度，进一步强化内部控制管理制度，在管理体系建设、流程管控、数据安全等体系进行完善落实，充分保障用户的数据安全。同时，公司密切关注行业监管动态，积极与相关部门保持紧密的沟通，共创移动互联网的健康发展。
　　3、业务违规风险
　　公司从事的效果广告等业务属于互联网广告形式，受《中华人民共和国广告法》《互联网广告管理暂行办法》等相关法律、法规的监管。根据相关监管规定，若广告发布、经营企业违反相关规定，则将可能受到包括罚款、停止相关广告投放、吊销营业执照等处罚。随着公司业务规模的扩大，如因广告内容审核失误等原因违反上述监管规定，会导致公司受到罚款、行政处罚，或导致公司形象受到损害、广告客户流失和广告收入下降等。公司将密切关注上述行业监管政策的动态，所有业务的开展均严格遵照国家相关法律法规，建立并不断完善内部控制体系建设，有效防范上述风险的发生。
　　4、品牌形象受损和知识产权被侵权的风险
　　公司拥有的商标、专利、软件著作权等无形资产以及对外宣传时使用的宣传册、幻灯片等都是公司的重要资产，对公司未来的发展至关重要。公司在发展过程中，已积累起一定的市场口碑和行业声誉。如果公司产品、商标被他人仿制、冒用，会对公司的日常经营和市场声誉造成负面影响。
　　公司一贯重视品牌形象和知识产权的保护，未来将持续加大知识产权保护力度，针对侵权行为，及时采取法律行动，维护公司合法权益。同时，完善公司知识产权战略布局、实施策略及管理流程。
　　5、核心技术人员和技术人才流失的风险
　　公司为技术创新型企业，自成立以来一直重视技术开拓、产品研发以及研发团队的建设，通过不断实践和积累，公司已经研发并储备了多项核心技术和自主知识产权，培养、积累了一批高素质研发人员。当前公司多项产品和技术处于研发阶段，核心人员稳定对公司的发展尤为重要，如果未来在人才的市场竞争中公司出现核心技术人员和技术人才大量流失的情况，将对公司经营产生不利影响。
　　公司将持续加大对核心技术人员的引进力度，不断壮大核心人才队伍；重视员工培养，定期组织各类型的培养计划与技术分享活动；加强企业文化建设，增加企业凝聚力，并通过包括薪酬、员工福利、股权激励在内的激励措施来稳定和扩大人才队伍，激发员工的积极性与创造性；加速组织变革与赋能，有效促进公司健康、快速发展。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主要业务及经营模式
　　公司作为专业的数据智能服务商，致力于用数据让产业更智能，定位于在充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、实现“数治化”的目标。公司将深厚的数据能力与行业知识（Know-How）有机结合，构建了移动开发、用户增长、品牌营销和公共服务等多领域的数据智能服务生态，并将公司深厚的数据治理能力产品化，打造了DiOS数据智能操作系统，对内增能提效驱动业务的同时对外输出数据治理能力。
　　公司的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）：
　　底层“D”是指数据积累，基于公司在开发者服务中积累的数据以及对海量... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主要业务及经营模式
　　公司作为专业的数据智能服务商，致力于用数据让产业更智能，定位于在充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、实现“数治化”的目标。公司将深厚的数据能力与行业知识（Know-How）有机结合，构建了移动开发、用户增长、品牌营销和公共服务等多领域的数据智能服务生态，并将公司深厚的数据治理能力产品化，打造了DiOS数据智能操作系统，对内增能提效驱动业务的同时对外输出数据治理能力。
　　公司的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）：
　　底层“D”是指数据积累，基于公司在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。
　　中层“M”是指数据治理，包括对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力，同时，公司将其产品化，打造了DiOS数据智能操作系统，包括技术中台、数据中台和智能中台，对内增能提效驱动业务的同时对外向客户输出数据治理能力。
　　上层“P”是指数据应用，结合数据模型与行业专家知识，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用。
　　“D-M-P”三层的关系，就是数据智能的“马-鞍-人”，人凭借丰富的经验和上乘的马鞍才能驾驭好千里马。
　　公司各板块业务聚焦深耕，核心产品创新迭代，服务体系日臻成熟，市场拓展有序推进。公司持续巩固大数据基础，并通过DiOS数据智能操作系统强化数据治理能力，对内增能提效驱动业务的同时对外输出数据治理能力。公司业务实现结构性优化，业务更具韧性，凭借技术和数据的能力，不断为客户和社会创造更多价值。
　　（二）主要业绩驱动因素
　　1、把握行业机遇，保持战略定力
　　报告期内，面对错综复杂的宏观经济形势和前所未有的行业发展机遇，公司持续保持战略定力，聚焦数据智能主业赛道不断发力。目前，经济运行在阶段性调整之后处于持续恢复状态，中共中央政治局召开会议指出：在平稳转段后，经济恢复是一个波浪式发展、曲折式前进的过程。这与公司基于自身数据能力对宏观和行业的洞察基本吻合2。在消费信心尚待全面恢复期间，基于对行业变革的敏锐感知和对未来发展的深刻洞察，公司继续保持战略定力，在提升原有产品影响力的基础上，强化对新技术、新产品的研发，抓住行业发展带来的历史机遇，拓展更加广阔的空间。
　　在复杂的宏观情况下，行业迎来发展良机，数据要素市场化改革不断提速，数据智能行业发展跑出加速度。《个保法》《数据安全法》等相关法律法规的出台，给整个行业构筑了“车道线”“红绿灯”，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”）等顶层设计为行业发展踩下油门。“数据二十条”构建了数据要素基础制度的四梁八柱，并创新性提出数据产权“三权分置”，促进数据要素有序流转从而实现市场化；今年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，地方纷纷做出探索实践；3月，国家数据局组建，统筹推进数字经济、数字社会规划和建设等；7月，国务院任命国家数据局首任局长，数字经济发展、数据要素市场化改革进入新阶段。
　　同时，以大模型为代表的人工智能技术掀起新一轮革命，为数据智能行业注入新活力。大模型的基础要素由算法、算力和算料（数据）构成，其中算料是训练大模型的重要资源。目前，高质量数据是大模型发展的稀缺要素，直接影响大模型在垂直行业的落地效果。结合优质数据的大模型在产业化落地过程中将衍生更多垂直场景需求，为行业带来新的增长空间。
　　2、修炼扎实内功，构建服务闭环
　　每日互动作为专业的数据智能服务商，已经构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的服务生态闭环。
　　在数据积累端，公司SDK累计安装量突破1,000亿，再创新高，数据资源积累日益丰富。同时围绕“让数好用把数用好”，通过与客户共创，公司用户运营平台能力升级，帮助客户把数据用起来并沉淀数据资产，高效驱动客户全链路智慧化运营，增强客户黏性。报告期内，用户运营平台日活跃用户已突破9,000万，进一步夯实公司数据底盘。
　　在数据治理端，公司构建的DiOS数据智能操作系统对外输出治数能力，通过结合客户应用场景驱动业务成长，目前已在城市治理、移动互联网、品牌营销、数智交通等领域落地应用。报告期内，DiOS数据智能操作系统通过技术优化，进一步推动平台的轻量化改造，覆盖更多数据应用场景。同时公司自2015年开始使用向量化技术，在数据深加工处理过程中，不断迭代升级数据向量化技术，并在此基础上强化向量数据库等技术的运用，满足业务智能化需求。
　　在数据应用端，报告期内，受消费端渐进复苏的延滞影响，公司商业服务同比下滑；公共服务业务拓展高效推进，营业收入同比稳健增长。
　　商业服务方面，消费情况影响品牌主的广告预算，进而影响效果广告主的投放预算，最终影响公司面向效果广告主的增长服务和面向品牌主的品牌服务。随着消费复苏，品牌主侧已呈现恢复态势，然而传导到效果广告主端尚需时日，因此效果广告主目前尚处观望状态，投放预算尚未调整，受此传导影响，公司品牌服务、增长服务具有延滞现象。而公司增能服务为客户降本增效效果显著，已实现同比稳步增长。
　　公共服务方面，报告期内公共服务营业收入同比稳健增长，SaaS产品粘性依旧，同时基于SaaS产品积累的深厚行业知识和渠道优势，DiOS项目制业务迅速铺开，客户需求和合作意愿强劲。公司持续强化公共服务的新产品研发和交付能力，数据智能驱动的协同管理、精准宣防等新业务场景进一步满足客户多方面的需求，为未来发展积蓄动力。
　　3、布局行业生态，蓄力未来动能
　　随着数据要素价值化改革的全面提速，公司不仅关注内生发展，而且更加注重生态协同，持续探索数据要素安全流通的模式创新与数据智能的应用实践。
　　在行业基建方面，公司积极推动建设的浙江省大数据联合计算中心被广泛接纳，进一步激活数据要素潜能、释放数据要素价值，为公司也为行业增长提供支撑。目前，浙江省大数据联合计算中心已落地营销、金融等多个行业场景，公司基于此打造的成功案例获得行业和客户的高度认可，为公司的长期发展提供有力支撑。
　　在技术储备方面，公司在可控大模型的基础上，探索相关技术与公司现有产品和服务体系之间的融合，为用户提供更好的产品及服务质量，推动各行业和政府部门的数字化升级以及数据要素价值的释放。
　　在数智交通领域，公司联合生态伙伴引入大模型理念与方法，通过将交警部分路口现有的准确小数据作为Y值，精调以互联网交通大数据为基座的模型，最终生成服务于全域路口、路段的实战应用。同时用大数据思维和系统性思维协调交通，助力绿波带成网建设，推动城市达到全域绿波，全面提升交通效率。
　　在公共安全领域，公司通过对客户研判经验总结提炼，依托大语言模型技术和深度学习模型训练生成本地知识库，实现智能线索扩线指引、结果智能解析、研判报告自动生成等，赋能研判全生命周期管理。客户通过“对话式生成结果”，有效实现自动研判，提高研判效率。
　　在数智营销领域，公司结合“行业知识”对大模型进行特定的训练，让大模型听得懂“行话”。经过公司行业知识库和历史经验精调后的大模型，能够快速输出匹配的洞察结果和人群方案，更精准地在公司流量池中进行相似人群的扩量，将“对话式生成”的目标人群一键对接多种媒体平台，高效完成广告投放，大幅提升营销效能。
　　（三）公司所属行业发展情况
　　近年来，数字经济成为全球经济发展的新引擎，我国数字经济在政策扶持和市场推动下实现了跨越式发展，规模稳步扩大，数字经济规模已经连续多年位居世界第二。在相关政策的大力推动下，我国大数据产业生态日趋成熟，《个保法》《数据安全法》等的出台，给整个行业构筑了“车道线”“红绿灯”，为数据智能行业发展画出了“红线”，而公司参与建设的浙江省大数据联合计算中心相当于为行业修建了封闭的“高速公路”，进一步为数据智能行业发展明确了场景。同时，“数据二十条”等顶层设计的推出，更是为数据要素发展和商业探索扫清了制度障碍，踩下了加速的“油门”。
　　1、顶层设计深化推进，数安港乘“数”而上
　　近年来，数字经济在政策扶持和市场推动下实现跨越式发展。2022年1月，国务院正式印发《“十四五”数字经济发展规划》,进一步明确了“十四五”期间推动数字经济健康发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。2022年12月印发的“数据二十条”从法治层面构建了数据要素基础制度的四梁八柱，提出建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”，在保障安全前提下，推动数据处理者依法依规对原始数据进行开发利用，支持数据处理者依法依规行使数据应用相关权利，促进数据使用价值复用与充分利用，促进数据使用权交换和市场化流通。其中，推进公共数据开放利用，已成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要手段，也是推动数据这一生产要素更好发挥其价值的必由之路。
　　报告期内，中共中央、国务院于2023年2月印发《数字中国建设整体布局规划》，明确提出了“2522”框架布局和实施保障包括推动数字技术与经济、政治等建设“五位一体”深度融合；3月，十四届全国人大一次会议提出要组建国家数据局，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。由此，各省市也纷纷加大数字经济布局力度，陆续出台相关规划、行动计划、指导意见等，持续推动数字经济战略政策落地实施，数据要素市场化相关基础设施也相继建立。政策指引和基建支持为数字化改革铺平了道路，数据要素市场有望进入发展快车道。
　　作为数字经济大省、强省，浙江早在2017年就启动了数字经济“一号工程”，在全国率先开始实施数字化改革，近年来更是深入实施数字经济创新提质“一号发展工程”，强力推进数字经济高质量发展。2022年5月，中国（温州）数安港正式建立，建设浙江省大数据联合计算中心、浙江大数据交易中心温州基地、全国首家数据资源法庭、全国首家大数据专业仲裁院等，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面工作，为数据要素更大规模的流通奠定了良好基础。公司作为大数据联合计算模式的首倡者，深度参与到浙江省大数据联合计算中心等项目的建设中。中国（温州）数安港成立一年多以来，已在全国率先形成数据产业全生态合规体系，集聚中国电子、联仁健康、每日互动、安恒信息等世界500强、独角兽生态企业等78家，并与上海、深圳、贵阳等七家数交所达成战略合作协议。通过数据要素全生态的探索，中国（温州）数安港让数据要素“活起来、动起来、用起来”，加速推动数据资源“变现”。
　　2、营销市场高质发展，数字政府加速建设
　　随着经济逐渐复苏，消费信心和商业活跃度逐步提升，广告主的投放策略走向高质量精细化运营。消费虽受阶段性影响但已呈现良好恢复势头，而消费端传导到广告端具有延滞现象，根据CTR媒介智讯数据显示，2023年Q1中国广告市场整体花费同比下跌4.5%，较去年同期跌幅略有收窄。同时，信息技术迭代正驱动广告营销行业升级。在复苏和变革的当下，广告主的投放策略也发生质的改变，从原来传统的追求规模扩张的模式，走向基于大数据精细化运营的“品效合一”高质量发展，也更加注重数据的合规使用。因此，大数据联合计算模式、向量化技术等相关技术和解决方案的应用，逐渐被行业接受和欢迎。具备更精细化、效率化和数智化的营销技术和可实现安全计算环境的广告营销服务商更能满足广告主日益提升的需求，获得更多市场机会。
　　随着数字化经济的发展和政府治理能力提升，政府数字化进程正不断加速，数字政府行业市场规模逐步提升。《关于加强数字政府建设的指导意见》《数字中国建设整体布局规划》等一系列政策文件的出台，不仅给出了数字政府建设的时间表、路线图、任务书，也明确提出“数字中国纳入党政干部考核评价参考”，推动数字政务领域稳步发展。从中央到地方数字政府相关政策的密集出台，极大增加地提升了各地数字化建设的积极性。在当前经济运行存在不确定因素，财政收支矛盾依然突出的情况下，我国数字政府业务场景建设项目从“十四五”以来已增加至数万个，数字政府应用场景需求巨大，数字化发展红利仍在逐步释放。
　　3、人工智能技术革命，应用场景融合衍生
　　人工智能作为数字经济发展的底层核心技术之一，是数字经济发展的重要战略抓手，而以大模型为代表的技术落地意味着人工智能开启发展新范式。
　　大模型竞速正从通用模型向垂类模型拓展。大模型是传统人工智能的集大成者和新业态的创造者，一方面，它降低了人工智能应用门槛，以ChatGPT、文心一言等为代表的通用大模型表现出了强大的逻辑推理能力，并能够很好地处理复杂任务，极大地提升效率；另一方面，它驱动了产业应用创新，大模型的需求正逐渐从通用基础能力建设向垂直领域拓展，行业化、企业化、垂直化、小型化、专有化的产业大模型正推动生产力实现飞跃式进展。
　　算料（数据）或将成为大模型竞速的最关键要素。算法、算力和算料作为人工智能的三大核心要素，高质量数据是大模型发展的稀缺要素。大模型通过样本数据学习获得领先效果，依托“预训练+精调”等开发范式加速应用落地，因此算法模型从技术理论到应用实践都依赖于大规模的训练数据。特别是随着算法趋向开源、算力大幅提升，数据将发挥更重要的作用，尤其垂直领域的高品质数据更具竞争力。数据是直接影响大模型在垂直行业落地效果的关键，而垂类数据通常由政府和行业机构掌握，相比于模型和算力，垂类数据稀缺性明显。
　　基于此，数据要素市场将通过各类市场主体的开放合作，使得大模型能通过不断学习各专业领域的行业高质量数据，并结合行业细分需求、行业知识（Know-How）进行精调，最终在广告营销、交通、金融、医疗、公共服务等场景快速适应并实现智能化升级，形成新兴商业模式。
　　（四）公司所处行业地位
　　公司作为专业的数据智能服务商，致力于用数据让产业更智能，以深厚的数据能力与行业知识（Know-How）有机结合，为商业主体和政府部门提供丰富的数据智能产品、服务与解决方案，赋能各行业数字化升级。
　　1、数据智能赛道“领航鲸”
　　公司诞生于移动互联网时代，是国内第三方推送市场的早期进入者，将开发者业务做到极致。2012年，公司全面开放其核心竞争力——推送技术,面向开发者提供专业的手机推送解决方案——“个推SDK”，成为国内该领域的领跑者和最专业的推送技术服务商。在“个推SDK”的基础上，公司不断丰富开发者服务产品矩阵，推出数智化用户运营平台等产品，为客户提供便捷、稳定的技术服务与智能运营解决方案，全方位满足开发者的多样化需求。截止报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,000亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超3亿，日活跃独立设备数保持稳定，继续保持行业领先地位。
　　进入大数据时代，数据成为新型生产要素，公司敏锐把握行业先机，深耕数据智能行业。公司聚焦数据智能赛道十余年，为互联网、品牌、政府等客户提供丰富的数据智能产品、服务与解决方案。早在2014年，公司便设立首席数据官，负责数据合规安全、数据资产管理、数据平台建设以及数据应用开发等事项，是国内最早设立首席数据官的企业之一；目前数据智能领域前瞻技术之一的向量化技术，公司早在2015年就开始使用，用于深加工处理数据，满足业务智能化需求。通过持续积累海量动态数据，深度萃取数据价值，实现垂直领域落地应用，进而构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的服务生态闭环。以开发者服务为基础，公司不断夯实数据底层，强化数据能力；同时，公司通过构建数据智能操作系统DiOS，将数据挖掘、萃取和治理能力向各行各业输出，帮助客户将数据资源打造成为数据资产，并进一步释放数据要素价值；而通过将深厚的数据能力与行业知识（Know-How）有机结合，公司为互联网运营、用户增长、品牌营销、金融风控、交通等各行业客户以及政府部门，提供丰富的数据智能产品、服务与解决方案，助力各行业数字化升级。
　　迈入大模型时代，公司全面拥抱技术变革。公司使用数据编织技术，实现行业知识库和每日互动大数据标签特征库的打通。结合公司数据能力的大模型在产业化落地过程中不仅支持使用自然语言进行对话式交互，更能满足更多垂直场景需求，目前已应用于营销、公共安全、交通等领域。
　　2、行业健康发展“推动者”
　　作为大数据行业全链条的参与者和数据安全的倡导维护者，公司一直积极助推行业有序、健康发展。早在2019年“网安周”上，公司就提出了数据治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后“数据二十条”提出的“三权分置”一一契合。建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架，为实现审慎对待原始数据流转、鼓励数据开发利用、引导数据产品交易、释放数据要素价值奠定制度基础。此外，公司还积极牵头和参与行业规范和标准的研究与制定，引领行业健康、持续发展。近年来，公司牵头起草、参与编写了《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》《网络安全标准实践指南移动互联网应用程序（APP）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》《信息安全技术移动互联网应用程序（APP）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。其中，由公司牵头起草的《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》为国内首份关于SDK安全的国家标准。
　　同时，公司积极参与行业健康生态共建，推动数据智能行业健康、绿色发展。2020年6月，在“西溪论数”数据智能高峰论坛上，公司联合数十家产业代表发起了数据智能领域首份行业宣言《西溪数据宣言》，为推动行业的健康发展提供了重要支撑。2021年，中国信通院面向移动互联网推出新一代ID体系“卓信ID”，凭借其“匿名授权、定期变更、中心生成”等特点，致力于为行业提供一套符合信息安全规范、保护个人隐私、打通各方生态的全新设备标识体系。公司作为官方认证服务商，助力推动“卓信ID”在精细化运营、广告投放、广告监测等不同场景的商业化落地，为行业内各方角色提供更加系统完善的解决方案，促进移动互联网生态繁荣。2022年，公司积极参与中国信通院发起的“绿色SDK产业生态共建行动”，推动建立开发流程规范、管理机制健全、业务安全可靠的绿色产业生态。2023年初，公司联合中国信息通信研究院，与工信部中小企业发展促进中心、中国互联网协会、电信终端产业协会、移动互联网各平台企业等共同举办“APP开发者个人信息保护培训宣讲会（个推站）”，为APP开发者带来更深入的合规解读与指引，促进行业合规、有序、健康可持续发展。
　　3、数据要素改革“先行者”
　　作为数据要素市场的早期参与者，公司凭借扎实的数据基座、深厚的数据治理能力、丰富的行业落地经验，已形成强有力的竞争实力。在破局数据要素市场化与数据安全治理等方面，公司近年来取得显著进展。
　　公司坚持“自数-治数-置数”发展战略，持续深耕数据要素市场。“数据二十条”强调要建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的三权分置的产权运行机制，正是公司“自数-治数-置数”战略发展的方向。具体来说，“自数”指的是，公司通过盘活自有数据来释放自身的数据资源价值；“治数”指的是，公司运用沉淀的数据智能行业经验，开发DiOS数据智能操作系统，面向产业输出数据治理能力，助力行业客户和政府组织打造数据资产、释放数据价值；“置数”则凭借公司的加工治理能力、行业知识（Know-How）、运营经验沉淀等，推动数据要素在数据持有方和需求方之间交易流转、融合融通，实现数据价值增值。
　　同时公司积极参与数据安全等行业基础设施建设，推动数据要素融合融通和安全流转。公司首倡大数据联合计算模式，破解当下数据要素市场参与者“不会共享、不敢共享、不愿共享”的难点，推动公司充分释放数据资产价值、输出数据治理能力、参与数据加工贸易，为数据要素市场化提供实践经验。2022年5月，中国（温州）数安港正式建立，公司积极推动其重要基础设施——浙江省大数据联合计算中心的建设，为行业提供安全、中立、可信的大数据联合计算解决方案，构筑数据流通的安全基座。在大模型时代，浙江省大数据联合计算中心也为垂直行业进行大模型的训练提供了安全可控的闭环容器，推动大模型在算法应用和数据安全层面实现可控。

　　二、核心竞争力分析
　　（一）持续合规积累动态数据的能力财务费用
　　公司拥有强大的数据积累能力，在合法依规的前提下，公司不断巩固并提高移动端热数据的积累能力。数据资源是互联网时代的新生产要素，公司持续积累动态数据，并对数据进行深度洞察，源源不断的为上层业务提供言之“有据”的支持。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,000亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量3亿。
　　（二）精细萃取深度数据价值的能力
　　为解决各行业在落地数据智能体系过程中面临的困境，公司将十多年来沉淀的数据治理能力和经验产品化，打造DiOS数据智能操作系统。正如操作系统是人与软硬件之间的媒介，能够让人更快捷方便地操作软硬件，DiOS数据智能操作系统就是人与数据之间交互的媒介，提供了操作多元异构数据的工具，能帮助客户方便地把来自各个业务系统的数据融合在一起，管理起来，并在实际的业务场景中把数据用起来，激发出数据的巨大价值。
　　截止报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过50TB，已形成5,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超过1.7亿，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应用于公共服务、增能与风控服务等领域，更是用于大模型精调的珍贵算料，为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源；DiOS数据智能操作系统已在品牌营销、城市治理、数智交通等领域落地应用，为各垂直行业的发展提供数字化动力，助力数据要素市场化改革。
　　（三）结合专家知识赋能行业的能力
　　公司在业务开展过程中提炼出大数据应用方法论“数据炼造五步法”——即“采集数据-端详数据-数据扩量-数据运用-反馈归因”，经过充分打磨与复用，该方法论日臻成熟。同时，公司拥有一批来自于相关垂直行业的资深专家，这些专家将行业知识（Know-How）与公司的数据能力和方法论有机结合，与各垂直领域的客户协作共创，在垂直领域不断探索深化数据智能的落地应用。同时，在面对新领域、新挑战时，公司能够快速结合在已有业务中沉淀的经验优势，与新领域专家知识高效融合，携手客户共创应用。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、宏观环境风险
　　公司所处行业与国家内外部政策环境、经济形势紧密相关。当前正值我国社会、经济转型升级的关键时刻，国内外经济形势复杂多变，受到宏观环境的不稳定、不确定性因素明显增多。未来若宏观经济形势出现较大变化，进而可能对公司的业务产生影响，短期内将给公司带来一定的经营压力。
　　基于上述分析，公司将积极应对其可能对公司产生的影响，提前储备人、财、物等资源，深化精益管理、强化技术研发，主动适应环境变化，积极应对经济形势和产业发展，为公司长期持续发展提供更加有力的支撑。
　　2、数据安全风险
　　在业务经营过程中，公司根据业务需要积累了终端设备的相关数据，覆盖了大量移动终端和活跃用户。如果公司受到互联网上的恶意软件、病毒的影响，或者受到黑客攻击，将会影响公司信息系统正常运行，或者导致公司信息数据资源泄露、损失。此外，《数据安全法》《个人信息保护法》等数据安全和隐私保护相关法律法规颁布后，行业在执行过程中仍需结合具体业务场景进行充分实践，如果数据合作方、客户等基于自身原因，造成了用户信息的不当使用，可能会损害公司的市场声誉，甚至可能会对公司的业务开展造成不利影响，进而影响公司的经营业绩。
　　公司所积累的数据资源都是在开展正常业务流程中所形成的合理合规的数据沉淀，数据积累均经过用户授权，且是保证业务正常开展所必须的、合理的、最小化的数据。对于积累的数据，公司建设了数据管理中心机群，采用了防火墙、数据加密等技术，以保障数据资源存储、使用的安全性、可靠性。同时在开展大数据服务的过程中，公司均采取了严格的数据保护机制，通过对数据进行脱敏、筛选、匿名化等处理，并以大数据建模的方式形成了加密的、独有的标签体系，同时不断探索大数据联合计算平台（中立国）等数据安全及隐私保护领域的创新技术和创新模式,实现数据不流转数据价值流转，同时确保数据使用的最小必要原则。公司持续完善安全管理相关制度，进一步强化内部控制管理制度，在管理体系建设、流程管控、数据安全等体系进行完善落实，充分保障用户的数据安全。同时，公司密切关注行业监管动态，积极与相关部门保持紧密的沟通，共创移动互联网的健康发展。
　　3、业务违规风险
　　公司从事的效果广告等业务属于互联网广告形式，受《中华人民共和国广告法》《互联网广告管理暂行办法》等相关法律、法规的监管。根据相关监管规定，若广告发布、经营企业违反相关规定，则将可能受到包括罚款、停止相关广告投放、吊销营业执照等处罚。随着公司业务规模的扩大，如因广告内容审核失误等原因违反上述监管规定，会导致公司受到罚款、行政处罚，或导致公司形象受到损害、广告客户流失和广告收入下降等。公司将密切关注上述行业监管政策的动态，所有业务的开展均严格遵照国家相关法律法规，建立并不断完善内部控制体系建设，有效防范上述风险的发生。
　　4、品牌形象受损和知识产权被侵权的风险
　　公司拥有的商标、专利、软件著作权等无形资产以及对外宣传时使用的宣传册、幻灯片等都是公司的重要资产，对公司未来的发展至关重要。公司在发展过程中，已积累起一定的市场口碑和行业声誉。如果公司产品、商标被他人仿制、冒用，会对公司的日常经营和市场声誉造成负面影响。
　　公司一贯重视品牌形象和知识产权的保护，未来将持续加大知识产权保护力度，针对侵权行为，及时采取法律行动，维护公司合法权益。同时，完善公司知识产权战略布局、实施策略及管理流程。
　　5、核心技术人员和技术人才流失的风险
　　公司为技术创新型企业，自成立以来一直重视技术开拓、产品研发以及研发团队的建设，通过不断实践和积累，公司已经研发并储备了多项核心技术和自主知识产权，培养、积累了一批高素质研发人员。当前公司多项产品和技术处于研发阶段，核心人员稳定对公司的发展尤为重要，如果未来在人才的市场竞争中公司出现核心技术人员和技术人才大量流失的情况，将对公司经营产生不利影响。
　　公司将持续加大对核心技术人员的引进力度，不断壮大核心人才队伍；重视员工培养，定期组织各类型的培养计划与技术分享活动；加强企业文化建设，增加企业凝聚力，并通过包括薪酬、员工福利、股权激励在内的激励措施来稳定和扩大人才队伍，激发员工的积极性与创造性；加速组织变革与赋能，有效促进公司健康、快速发展。

　　四、主营业务分析
　　近年来，宏观环境面临世界格局变化以及国内经济压力叠加的复杂局面，受到多种不确定性因素的影响。在此背景下，新一轮科技革命和产业变革为各国带来新的发展机遇，数字经济对经济发展的稳定器、加速器作用更加凸显。伴随数字经济的发展趋势，公司坚持专业的数据智能服务商这一战略定位，围绕Data-Machine-People的业务逻辑，强化巩固大数据积累，不断深化大数据治理，深耕拓展大数据应用。
　　报告期内，大数据行业发展与变革持续深化，数据要素改革不断提速。国家组建国家数据局统筹推进数字经济、数字社会规划和建设等，随后发布《数字中国建设整体布局规划》，搭建整体建设框架，各地方也纷纷做出探索实践，数据要素市场化相关基础设施建设深化推进，数字经济发展进入新阶段。随着国家对于建设数据要素市场的越发重视，公共数据授权运营加速发展，产业数据集聚能量，在“数据二十条”提出的三权分置设计框架下，公司将保持好战略定力，充分发挥自身在数据积累、技术创新和行业知识（Know-How）的优势，抓住数据要素市场发展的历史机遇，拓展更加广阔的空间。
　　（一）开发者服务升级迭代，数智运营驱动提效
　　报告期内，公司开发者服务持续深化推送业务场景；完善已有的产品矩阵，持续深化消息推送、一键认证等产品能力，升级迭代一站式SaaS平台；数智化用户运营平台服务升级，公司通过整合自身数据能力、产品工具、运营经验等驱动客户运营效果升级，为客户提供更加高效、科学的运营策略，进一步夯实公司数据基础。截止报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,000亿，持续保持行业领先地位，其中智能IoT设备SDK累计安装量超3亿。报告期内，开发者服务的SDK日活跃独立设备数保持稳定。
　　1、产品迭代，深化推送业务场景
　　报告期内，公司加快迭代现有产品功能，消息推送产品“个推”持续拥抱厂商特性，通道能力不断夯实，为客户提供多链路触达体系，提升消息到达率，助其打破用户触达壁垒。同时，公司持续深化推送业务场景，围绕“五合适”深挖“时间+用户+内容”，利用个推大数据智能判断消息的最佳下发时间点，通过模型圈人等功能精准匹配目标人群，并根据主题自动生成优质文案内容，实现时间、内容与用户的最佳匹配，目前已在视频、音乐、社交、出行、电商等多个行业取得明显效果，能促成推送消息通道的利用率、消息点击率和用户转化的同时提升。同时，公司一键认证产品“个验”积极
　　3“五合适”指在合适的时间、合适的地点、合适的场景下，给合适的人，推合适的内容。
　　拓展产品优势特性，不断优化耗时、性能和用户体验，进一步完善SDK接入流程。
　　此外，公司依托在互联网领域沉淀的产品能力，进一步拓展智能家电、智能汽车等IoT领域业务。公司与创维旗下酷开网络成立深圳市爱易迅数据有限公司深耕OTT领域，实现智能电视与手机之间的跨屏打通，进一步在智能家庭的用户体验、广告触达等方面进行探索。同时，与上汽乘用车、比亚迪DiLink、零跑汽车、联友科技等头部智能汽车制造商、汽车操作系统提供商开展深度战略合作，在用户智能触达、用户数据沉淀和分析、车主群体画像、汽车品牌营销等场景进行了丰富的探索和应用尝试。
　　公司持续创新服务模式，通过整合在开发者服务领域里众多单一领域的优势服务商，以能力整合、优势互补等方式，快速为开发者提供更丰富、更深入的解决方案。该模式不仅能帮助公司快速提升多样化服务能力，增强公司产品的覆盖广度和深度，还能为公司开拓更广阔的增值服务市场。公司目前已集成了多种形式的商业化变现模式，后续将集成更多的服务提供商和优质服务，持续完善开发者服务生态。
　　2、6R模型，用户运营提效升级
　　为助力更多客户实现精细化运营与创新发展，公司面向移动互联网领域专门打造了一整套的数智化运营解决方案，并创新性地提出了“6R模型”（图表3），为客户实现从“获客”到“激活”再到“变现”的用户全生命周期管理闭环。公司将数智化运营经验落地创新产品，推出用户运营平台，帮助客户提升产品运营效率和效果。SaaS生态平台打造“开发”、“运营”双视角平台，内外赋能，打造产品开发运营全周期的SaaS服务生态。
　　公司将自身深厚的数据治理和分析应用能力融入数智运营服务，帮助APP打通运营链路上各环节，用数据驱动APP运营效率大幅提升。用户运营平台支持多源数据的集中打通和分析，帮助APP实现用户数据的高效整合与管理；并根据实际业务场景与客户共创，结合公司海量数据标签优势和数据应用经验深入扩展行业标签模板，降低客户的使用门槛，赋能客户快速搭建贴合行业的数据分析和标签体系，帮助客户实现更深入的用户洞察；在此基础上，APP可直接调用标签模板和模型能力，快速应用到具体的业务场景和运营场景中，高效完成高潜付费用户的智能挖掘以及高流失风险用户的精准预测等，帮助客户快速获取高价值用户，实现运营效果升级；此外，用户运营平台还打通了个推消息推送等多元渠道，可实现一键触达用户。用户运营平台在付费转化和沉默促活场景已有明显效果，并能够通过后效分析功能了解触达效果，实现“用户洞察-用户圈选-用户触达-后效分析”链路闭环，有效驱动开发者在多场景下进行精细化运营。
　　用户运营平台不仅能够帮助APP实现运营效果升级，还能帮助APP更好地沉淀数据资产和运营经验，让APP的数智运营体系能够持续完善、数智运营能力不断进阶。目前，用户运营平台已服务于工具、电商、游戏、出行、社交、本地生活等行业，日活数突破9000万，数据资产积累日益丰富，进一步夯实数据底盘。
　　报告期内，公司开发者服务业务实现营业收入2,673.79万元，开发者服务产品矩阵不断夯实，服务能力持续提升，为公司提供了坚实稳健数据底盘。
　　（二）治数能力持续强化，“DiOS”内外赋能
　　随着数字产业化和产业数字化不断发展，企业以及政府单位对大数据的平台建设、管理和应用产生了巨大的需求。公司基于自身强大的数据挖掘、萃取和治理能力，打造了数据智能操作系统DiOS。DiOS秉承“让数好用，把数用好”的使命，对内增能提效的同时对外输出数据治理能力（图表4）。报告期内，公司在可控大模型前提下，通过将大模型与自身数智能力结合，帮助垂直领域客户更好地解决具体的业务问题，进一步降低客户用数门槛。
　　1、对内提效，驱动业务持续生长
　　报告期内，DiOS数据智能操作系统定位数据产品底座，为数据研发分析提供环境、工具和敏捷应用，实现数据调度、数据建模、数据开发、可视化等重点数据处理场景的大幅提效，以满足内部数据工作人员日常工作的绝大部分使用场景，并通过接入大模型能力，进一步促进内部生产经营效率的提升。同时公司在数据深加工治理过程中，不断迭代升级数据向量化技术，并在此基础上强化向量数据库等技术的运用，满足业务智能化需求。
　　此外，在DiOS为品牌服务、城市治理和数智交通等业务提供底层能力支持，驱动业务向上和场景落地。其中，在品牌服务领域，通过产品化落地数据智能五步法，帮助品牌主完善和治理数据资产，深入挖掘一方数据，搭建购买预测模型，提升转化率；在城市治理领域，对人口、空间、时间等数据之间的关联分析和网格化管理，实现精密智控；在数智交通领域，对高速交通相关数据进行整合和治理，形成数据资产，并通过对数据资产的实时分析和高效计算，助力高速公路领域的数智化升级。
　　2、对外增能，赋能客户数智创新
　　报告期内，DiOS在产品性能、设计和操作等方面进行了创新迭代。公司通过优化DiOS现有的技术架构和技术选型，重点适配国产信创厂商的数据库、大数据平台、操作系统、服务器硬件等，助力信创国产化改造，帮助客户提升数智化赋能效率。同时，DiOS加强产品安全特性建设，支持大数据联合计算平台，加强在数据治理、数据流转等环节中的安全保障。此外，公司还进一步推动了DiOS的轻量化改造，通过优化现有平台技术栈和产品功能交互，降低其使用复杂度和技术复杂度，以覆盖更多中小规模数据场景。此外，公司还将大模型融入到DiOS产品中，将公司在治数、用数方面的经验和能力以及元数据等输入给大模型学习，并进行专门调优，推动大模型进化成为一个数据治理、加工和应用方面的超级专家，让更多的行业客户和中小企业能够极其便捷地挖掘数据价值，实现数智普惠。
　　报告期内，DiOS在相关领域进一步深耕，对内增能提效驱动业务，对外输出数据治理能力，帮助政府和行业客户更高效地治理和使用数据，持续推动公司在商业服务、公共服务的应用场景中不断拓展深耕。
　　（三）增长服务技术升级，资源整合模式优化
　　报告期内，公司增长服务基于投放平台，持续提升流量平台的投放效率与运营能力，充分发挥公司数据萃取、分析挖掘能力，为现有客户提供App全渠道拉新与促活服务的同时，聚焦行业客户细分营销场景拓展新客户，致力于提供智能高效的全链路营销服务。
　　1、增强功能，进一步完善投放能力
　　增长服务投放平台稳定投放平台程序化流量，不断提高投放能力，持续优化性能和模型结构，加强流量分析、冷启动策略和效果归因分析等功能，并完善动态出价系统。同时，RTA性能开放赋能外部客户，满足客户精细化运营的需求。公司依托全网大数据进行流量分析，通过多维度的用户洞察和价值评估，结合业务场景，利用联合建模技术，提供定向的出价模型，挖掘流量最大价值，并运用灵活策略助力客户智能投放，对广告效果归因分析，为客户寻找到出价和广告效果的最佳平衡关系，降低投放成本，提升运营转化率。公司利用机器学习等能力，加深对流量的识别和应用，通过面向不同媒体定制不同出价策略等方式，不断优化投放效果。
　　2、强化运营，高效率提升触达转化
　　公司为客户提供更好的、符合目标受众的广告策略，将运营平台与投放平台进行融合，进一步提升系统易用性和投放效率。公司用数据驱动个性化创意以实现智能投放，深入解读细分行业的营销痛点，并打造符合行业特性的解决方案，赋能细分行业全链路营销场景，为客户提供更加全面、高效、可靠的服务，帮助客户打破增长瓶颈，提升转化率。公司深挖用户人群场景，通过不同策略实现用户精准化增长，帮助客户优化用户结构，满足客户缩减投放营销成本、提高营销效率、提升转化率等需求。
　　报告期内，公司增长服务实现营业收入1,903.21万元，同比下滑。由于消费复苏传导至客户预算的过程具有延滞性，以及部分客户报告期内实行降本增效，从而影响客户推广预算。随着消费渐进复苏，客户数智化投放需求逐渐释放。公司通过深入解读客户需求，不断持续提升投放能力，用数据驱动实现智能投放，为客户提供高质量服务。
　　（四）增能服务强势赋能，风控服务有机发展
　　报告期内，增能业务通过大数据增能客户提升其商业化变现能力，助力打造良性广告营销生态。金融风控业务结合合作伙伴的渠道开拓能力以及全周期产品研发能力，为合作伙伴输出“数据中间件”，延伸打造金融服务领域的服务平台。
　　1、增能服务，助力客户商业化变现
　　公司以深厚的技术积淀与出色的创新实力为媒体平台等客户的商业化场景强势增能，迭代升级数据向量化技术，并利用机器学习、深度学习模型和技术，建立用户向量库，助力提升模型能力，将数据挖掘、信息提取等能力赋能给客户，目前已应用于多个头部媒体平台客户。公司针对不同行业定向构建相关特征和标签，深入赋能媒体平台。同时，公司在数据安全和隐私保护领域不断进行技术探索和创新，通过多方安全计算，在保证不同参与方数据不出库的安全前提下进行联合建模，开发各方数据价值，实现了数据跨平台跨场景的互联互通。
　　2、金融风控，提供“中间件”合作发展
　　基于公司海量的数据资源积累、成熟的数据建模能力，公司联手行业合作伙伴进一步创新服务产品、拓展服务场景，利用大数据、人工智能、云计算等前沿技术为金融行业提供智能分析决策服务和全周期整体化产品解决方案。相关服务和解决方案已在多家大型国有银行、商业银行以及大型持牌消金机构等落地应用，打造了客户信赖的产品服务体系，并于所在市场积累了优质的渠道资源，树立了可靠的品牌形象，帮助金融机构的普惠金融业务提升转化、控制风险。
　　报告期内，公司增能与风控服务实现营业收入3,258.29万元，同比实现稳定增长。公司通过战略预判积极深化向量化、大数据联合计算等创新技术，不仅加快了服务在各场景的合规落地，服务能力也实现了进一步的增强。
　　（五）品牌服务场景深化，数据驱动精准研判
　　数据驱动的品牌营销市场日趋成熟、行业分工日渐清晰（图表5）。报告期内，公司专注于以第三方DMP为核心的数据服务体系，为广告主提供消费者人群洞察、广告智能化投放、营销归因分析等服务，提升营销效率，以“人”为核心，驱动营销决策创新升级。
　　1、品牌营销，全链路打通数智营销
　　为实现品牌行业数智化营销多场景业务覆盖，依托于公司海量的数据积累，公司打通线上线下的洞察维度，将“数据驱动营销五步法”进行了产品落地，推出了支撑营销资源精细化分配的数据分析工具--“品牌数盘”。
　　“品牌数盘”为品牌主提供市场研判、数据洞察、媒介分析等功能，通过洞察消费者的基础属性、兴趣偏好和场景活动特征，帮助品牌主分析特定消费群体的线上线下兴趣偏好，优化广告投放策略，开展更加精细化的运营。同时，品牌数盘持续开发线下营销、OTT跨屏等功能，为多领域的平台客户提供精细化营销能力支持。报告期内，品牌数盘持续打造新的业务场景，联合户外媒体和电商平台打通线上线下解决方案，助力品牌客户户外广告投放的成功实施和有效衡量。
　　在此基础上，每日互动密切关注行业趋势，积极探索AIGC、大模型等前沿技术在营销领域的应用。当前，公司“品牌数盘”正在打造“智选人群”功能，结合“行业知识”对大模型进行特定的训练，让大模型听得懂营销领域“行话”，帮助品牌主智能定向高潜TA，提升TA浓度，将“对话式生成”的目标人群一键对接多种媒体平台，高效完成广告投放，大幅提升营销效能。
　　“品牌数盘”目前已经覆盖美妆、日化、运动、食品、餐饮等多个行业客户，公司也从中积累了多个行业的实践经验，不断迭代升级人工智能算法和模型，完善提升广告投放效能和方案。
　　2、安全计算，新模式护航数据流转
　　近年来，随着大数据行业的快速发展，数据安全和隐私保护受到广泛关注。为此，公司联合生态合作伙伴推出大数据联合计算平台。大数据联合计算平台采用公正的机制、先进的技术和合规的流程，确保数据计算的安全性，有效满足客户对多种数据源进行安全融合和计算的需求，破解当前行业所面临的数据孤岛、协同计算等难题。目前，公司已经在浙江省大数据联合计算中心提供的安全可控的环境下，成功服务了美妆、日化、快消等品牌行业线，并与明略科技等生态伙伴达成合作，实现多方数据的安全融合和联合计算，推动建设安全、透明、互信的品牌营销生态，同时通过G-Media等行业大会，吸引了众多国内外知名品牌。
　　大数据联合计算模式广受客户的欢迎，根据客户需求持续拓展业务形态。大数据联合计算中心在原有的“中立国”的业务模式上，拓展出新的业务模式，满足更多客户对数据合规的场景需求，并赋能数据要素价值释放，为行业客户充分利用数据要素价值、提升业务效能，提供了安全有效的解决方案。
　　案例：公司与全球领先的品牌主合作，基于大数据联合计算模式进行联合建模投放。公司与客户将数据加密后上传到一个具有公信力的第三方联合计算平台（中立国），来自公司与客户的数据在第三方联合计算平台上进行联合计算和建模，最终计算结果经严格审核后输出，而原始数据算后即被删除，真正实现了“数据不流转，数据价值流转”。
　　报告期内，品牌主广告投放预算尚未全面恢复，公司品牌服务实现营业收入536.61万元。随着消费复苏，品牌主侧已呈现恢复态势。在此期间，公司已与头部客户打造大数据联合计算平台成功案例。此外，公司还与行业头部企业明略科技集团强强联合，打通品牌营销的闭环链路，共拓数智营销成长新空间。
　　（六）公共服务快速拓展，数据智能推动治理
　　当前，社会治理持续拥抱数字化浪潮，数字经济模式的发展潜力逐步显现。数字技术的发展有助于融合社会资源，完善政府建设，提高社会治理现代化效率和水平。2022年，国务院发布《关于加强数字政府建设的指导意见》，要求将数字技术广泛应用于政府管理服务，提高数字化政务服务效能，推动政府运行更加协同高效，推进政府治理流程优化、模式创新和履职能力提升，构建数字化、智能化的政府运行新形态，充分发挥数字政府建设对数字经济、数字社会、数字生态的引领作用。
　　公司积极探索数据智能与公共服务的结合点，为政府相关部门和各级企事业单位在应急管理、抗震减灾、公共服务、人口与空间规划、普法宣传等公共领域提供数据智能的“标准化”组件和系统性解决方案。报告期内，公司坚持创新驱动，探索数字化治理新模式，在深化成熟产品的同时孵化新产品，并不断完善营销和服务体系，持续扩充客户覆盖面，保持业务强劲增长动力。
　　1、市场深耕，业务实现可持续发展
　　报告期内，公共服务保持稳定增长。截至报告期末，公共服务累积覆盖全国超2,800个区县。公司持续对落地场景进行深入赋能，促进产品纵深发展和客户效能提升；同时，公司深入挖掘客户需求，打造实用、高效、创新的数智产品和系统性解决方案，并依托渠道覆盖率高的优势迅速推广，为业绩增长带来新动力。此外，公司建立全方位的市场运营、客户服务和渠道网络体系，用数智赋能实战应用和高效管理，持续提升产品影响力，让产品价值加速转化并进一步实现业务增长。
　　全国范围的数字化转型升级催生了社会治理精密智控的新要求，公司以数字化提升社会治理效能为目标，助力打造数字政府，创新数字化赋能，提升社会治理水平。公司深入探索客户需求和业务痛点，以DiOS数据智能操作系统为技术底座，深耕用户业务场景，依托出色的数据治理能力探索大数据在实际业务场景中的创新应用，为客户输出多场景、多维度的精密智控标准化解决方案。报告期内，公司在浙江、福建、江苏、河南、河北等省份铺垫数十个项目商机，客户合作意愿强劲，项目进度推进顺利。
　　2、场景创新，数治工具高效化管理
　　为让城市管理更加高效和精细，公司推出人口辅助决策分析系统，通过移动互联网数据，智能分析辖区内人口的动态分布、流入流出情况、人群画像等，直观、精准地反映人口实时动态趋势。系统能够帮助有关部门在城市治理、社会民生、经济发展、就业环境等四大场景实现业务创新，提升其全局掌控能力、综合治理能力以及一体化指挥能力。目前，公司的人口辅助决策系统已服务数十家城市客户，服务于全国20多家政府单位，并已接入多个城市运行中心指挥大屏。
　　此外，公司将数据智能应用于政府相关部门的政策宣防，推出轻量化的SaaS平台。该平台能够利用公司数据优势和公司自动化广告投放平台，借助互联网媒体平台进行精准触达，投放结束后还能对投放效果进行清晰可视化展示，用于甲方客户的内部评估考核和后续投放优化。目前该SaaS平台已经在浙江多个镇街试点运行。
　　公司在报告期内突破创新，面对政府部门协同管理效能提升的需求，自主研发便捷化的业务协同类产品，依托大数据、人工智能等技术，立足办公办案业务场景，助力提升跨部门、跨业务、跨层级、跨地域、跨系统的协同管理和服务水平，输出切实提升效能的定制化解决方案，得到了客户的一致认可。报告期内，公司已在浙江、江苏、广西、山西等省份打造具有不同特色的样板点，并辐射周边以及省外多地。公司不断优化与迭代旗下产品，促进数据智能实现多维度、多领域的应用，助力提升社会治理数字化水平与效率。
　　报告期内，面对政府预算承压，公共服务继续保持稳健增长，实现营业收入12,647.22万元，尤其在第二季度更是实现强势复苏。新老SaaS产品形成组合拳共同推动市场拓展，持续提升产品影响力；同时基于SaaS产品积累的深厚行业知识及渠道优势，DiOS项目制业务迅速铺开，客户需求和合作意愿强劲。公司积极探索数据智能驱动的协同管理、精准宣防等新业务场景，为未来发展积蓄动力。
　　（七）研发创新驱动发展，人才培育蓄力未来
　　公司自设立以来，始终坚持追求技术极致的文化与重视研发人才的培养，在“如果不难，要你干嘛”的奋斗精神的激励下，不断强化业务各环节的研发能力，持续打造组织与人才的体系建设。
　　1、技术创新，加快推动前瞻性布局
　　公司成立了每日互动研究院，注重探索基础技术研究，紧跟新技术热点与公司业务相结合探索，最终目标实现新技术在公司业务上的落地。每日互动研究院下属多个实验室，组织架构包括了视觉智能实验室、数字建模实验室、智慧交通实验室、基础操作系统实验室、数字健康实验室等，积蓄公司未来增长的新S型曲线。报告期内，数字建模实验室、视觉智能实验室、智慧交通实验室等实验室取得了丰硕的研究成果。其中，数字建模实验室重点进行NLP领域的研究，特别是大语言模型，目前已落地于公司业务场景和产品；视觉智能实验室研发的视觉智能搜索引擎受到客户高度评价，与相关政府部门达成了良好的合作关系；智慧交通实验室相关产品已在省内多地达成正式合作，为多个省、市提供交通治理服务，极大提升市民出行体验。同时，西湖数据智能研究院也致力于数智向善，为政府机构提供了数据支持，用于经济、人口等方面的发展趋势分析。在科技实践、社会政策研究、行业趋势解读、产学研协同创新等领域贡献数智力量。
　　2、股权激励，充分调动人才积极性
　　人才引进方面，公司着重引入了高水平、年轻化的技术研究人员，为技术研发和产品创新储备了充足的战略人才，充分发挥了精英人才在各个邻域的带头作用。同时，公司深化了和浙江大学等国内顶尖院校在人才和科研领域的合作，促进高校人才接轨科技企业，推动高校科研成果向商业成果转化。
　　人才培养方面，针对公司产研人员，组织“技术嘉年华”、“技术新锐训练营”、“数据科学家计划”等各类专业培训；定期组织内外部各领域专家的分享和交流，有效建立学习型组织；持续组织“储备干部训练营”，促进公司管理层年轻化，确保年轻血液和新锐力量逐步进入管理层；同时，全面推进各级管理者制定并落地专项能力发展项目，并与国内顶尖院校合作，开展商业与领导力联合教学，有效助力公司核心管理层的能力再提升。
　　人才激励方面，公司拥有健全的人才激励机制，在公平公正的机制下，充分打造良性竞争的环境，不断促进员工能力的提升，保障公司业绩的发展。同时，公司推出员工持股计划、限制性股票激励计划等长效激励机制，吸引和留住优秀人才。报告期内，为更好实现战略目标，公司实施新的限制性股票激励计划，在兼顾挑战性与可实现性前提下，充分调动员工的积极性和创造性，有效将股东、公司和核心团队三方利益结合在一起，推动公司长远发展。
　　公司通过持续研发创新与组织人才建设，不断积累技术优势和商业变现能力。截至报告期末，公司已申请专利280项，其中发明专利268项，合计已授权专利139项，已授权软件著作权200件。
　　（八）投资拓展数字场景，协同共建数智生态
　　报告期内，公司秉承“数据让产业更智能”的使命，遵循“专得住、长得开”的投资理念，以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，吸纳新的生态力量，持续完善数据智能产业大生态的布局。公司在引领数据智能快速发展的同时，推动产业协同与创新，公司的可持续发展能力也得到增强。
　　1、凝心聚力，夯实数字生态新基建
　　公司作为数据智能行业先行者，紧跟国家大数据发展战略，深度领会并贯彻网络安全、数据安全和个人信息保护等方面的法律法规精神，积极践行数智向善，首倡大数据联合计算模式，并参与建设中国（温州）数安港。公司联合生态伙伴浙江省数据安全服务有限公司（以下简称“数安公司”）打造大数据联合计算平台（中立国），通过更加合规、安全、可控的第三方计算环境，实现数据可用不可拥、数据不流转数据价值流转。同时，数安公司与温州市瓯海经济开发区建设投资集团有限公司设立浙江省大数据联合计算中心有限公司（以下简称“浙江数算”），积极探索数据采集和确权、多方联合计算、数据流通、数据价值交换、数据产品和服务评估定价机制等方面，从多个维度护航数据价值安全高效流转。浙江数算作为中国（温州）数安港的技术底座和“九个一”工程内最重要的主体之一，积极构建数字化营销产业链新生态，开展跨行业、多场景的数据要素应用探索，目前已落地营销、金融行业的多个场景，并推进医疗场景探索；同时，浙江数算还与电力、水务、燃气、交通等行业携手探索公共数据要素市场化的路径。
　　2023年5月，公司与国家信息中心旗下国信中数、温州市及瓯海区两级政府引导基金联合发起设立数安基金。数安基金重点围绕数字经济和数安港产业生态，整体定位与公司战略布局高度契合，有助于拓宽公司的产业布局，推动业务协同发展。公司以产业投资者身份参与数安基金，依托自身产品、技术、专家等行业优势，进一步夯实公司在数据智能领域的地位，并助力中国（温州）数安港筑巢引凤、集聚数据资源，构建独特创新的发展环境。
　　2、产业协同，把握产融结合新优势
　　数据积累方面：公司与泰尔卓信、数智鑫源等共同搭建数字基础设施，为公司的业务健康发展提供了保障。而DCloud在小程序端开发者服务能力、深圳爱易讯在智能电视（OTT）端的能力则拓展了公司开发者服务的外延，并逐步实现与公司业务融合。
　　数据治理方面：公司技术能力实现产品化并对外赋能，当前已在品牌营销、城市治理、智慧交通等领域落地应用，并在金融、医疗等领域探索新的机会点。
　　数据应用方面：在品牌营销领域，公司与明日数智、尼洱研究、数因科技、嗨普智能等生态企业充分协作，发挥各自的数据和技术优势，深度服务行业客户，并积极寻求新的业务结合点，以期为更多全球500强和国内头部品牌客户等提供一体化的营销服务，实现业务的合作共赢。
　　在智慧城市与智慧交通领域，公司与成都美幻、云途科技、杭州元凡、浙江有数、浙江高信等生态伙伴发挥各自所长，通过优势互补实现共研产品、联合打单，共同推动产业数字化升级。
　　在金融与数字经济场景，公司与浙江有数挖潜各自数据能力优势，共同探索和启动面向政府、金融等客户的全新产品与解决方案；公司与浙商未来共同打造金融控股数智化整体解决方案，增能金控客户数字化转型。
　　2023年7月，公司战略投资云探（温州）科技有限公司（以下简称“云探科技”）。云探科技主要从事公共安全领域物联网传感器和大数据研判分析平台的研发和生产工作，并面向各地政府单位或机构，提供公共安全领域物联数据采集和应用等一揽子解决方案。未来，云探科技能够与公司原有公共服务业务高度协同发展，为公司业务版图的丰富和发展注入新的增长动力。
　　面向未来，公司将继续围绕“D-M-P”三层业务逻辑，并通过与行业伙伴共建数字生态的方式整合创新，增进产业协同的宽度和深度，更好地挖掘释放“数据要素”的巨大潜在价值，在产业数字化的大潮中扮演更重要的角色，将数据智能向更广更深的层次推进。
　　（九）积极践行社会责任，大力推进数智向善
　　公司始终秉承“每日生活科技改变”的初心，践行社会责任。将数据智能技术运用于防灾减灾、灾害预警、应急管理、数字抗疫等领域，用数据智能让社会责任的履行更有温度、更有力量。同时，公司积极推动行业自律，建设健康生态，促进行业在安全的前提下实现高质量发展。
　　1、数说经济，支持数据分析精准化
　　作为国内专业的数据智能服务商，公司积极发挥数据和技术优势，多次为国家信息中心提供大数据分析支持。今年以来，国家信息中心基于每日互动的大数据，陆续编制了“线下商圈消费热度指数”等多项先行经济指标，其相关数据分析结果被央视《新闻联播》、央视新闻、《经济参考报》等媒体引用，传递出中国经济持续复苏的暖意。
　　未来，公司将继续发挥自身在数据的治理能力和实践经验上的优势，为支持相关部门数据分析精准化做出更大贡献。
　　2、数智为民，助力亚运交通高效化
　　党的二十大提出了“加快建设交通强国、数字中国”的目标，公司在开展交通领域数据智能实践的同时，经过深入研究和思考，在2022年杭州市政协十二届一次会议上，提交了《关于利用大数据进行交通智能优化的建议》的提案，以更好地服务民生、助力智慧城市建设。提案中多项具有实践意义的建议得到了有关部门和专家的高度认可，2023年2月，在市政协提案工作表彰会上，《关于利用大数据进行交通智能优化的建议》获评杭州市政协2022年度优秀提案。
　　杭州亚运会即将开幕，作为扎根杭州的企业，公司一直关注亚运会的进展，并积极参与亚运会的相关筹备工作。公司组成“数智亚运保障专班”，在亚运期间向相关职能部门提供更高质量、更快响应的数智服务，在公共安全、道路通畅安全、精准宣防、新闻推送等方面提供技术支撑。其中，绿波保畅专班将基于大数据能力，帮助相关部门更高效地完成城市道路智能协调优化等工作，在赛事期间更好地服务交通出行。报告期内，绿波保畅专班已深度参与到亚运会赛事的相关工作中，协助有关部门高效整合城市交通资源，为道路资源最大化、赛事保障精准化提供大数据支撑。
　　未来，公司也将持续坚持用科技践行社会责任，更好地服务民生，以“数智为民”服务社会做出贡献。
　　3、数智向善，助推产业发展规范化
　　作为大数据行业全链条的参与者和数据安全的倡导维护者，公司一直以来坚守数智向善，在不断践行数据安全创新的同时，更是积极推动行业自律健康发展。报告期内，为帮助广大APP开发者在应用开发、运营过程中更好地落实个人信息保护工作，每日互动（个推）联合中国信息通信研究院，与工信部中小企业发展促进中心、中国互联网协会、电信终端产业协会、移动互联网各平台企业等一起，共同举办“APP开发者个人信息保护培训宣讲会（个推站）”，为APP开发者带来更深入的合规解读与指引，促进行业健康可持续发展。
　　2022年5月，中国(温州)数安港正式开园，旨在推动数据要素市场和数据安全生态建设，助力数据产业稳健蓬勃发展。作为数安港建设的先头部队，公司参与推动发起数安港“九个一”工程内的核心载体——浙江省大数据联合计算中心，并深度参与中国(温州)数安港数据安全行业基础设施建设等。在中国（温州）数安港开园一周年之际，公司作为第二届数据安全发展大会的协办方，举办了“数据智能安全与发展论坛”，聚集数据要素领域行业的专家、企业、机构，共商数据安全与发展，赋能数字经济高质量发展。公司持续坚持安全与发展并重，成功打通数据计算和价值流通的路径，有利促进了数据产业平稳有序的发展。
　　未来，公司将继续坚守“数智向善”，让数据和智能快速联接，安全与发展相协同，实现数据价值高效流转，推动数据产业蓬勃发展。 收起▲