一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）主营业务概况　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。公司秉承以客户为中心的服务理念，专注于数字化技术服务，致力为客户提供先进的数字化平台、技术和解决方案，以数字化技术为依托，以咨询为驱动，以技术和方案为牵引，以交付为手段，全力为客户提供全域化、全业务、全效能的数字化服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等行业客户的产品与技术创新和业务变革，利用数字化的技术与工具推动各行业客户转型升级，实现客户业务的精细化运营，助力企业数字化转型。　　（二）主要产品和服务　　公司构建了多层次数字化技术服务体系，基于技术成熟度与服务模式差异，... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主营业务概况
　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。公司秉承以客户为中心的服务理念，专注于数字化技术服务，致力为客户提供先进的数字化平台、技术和解决方案，以数字化技术为依托，以咨询为驱动，以技术和方案为牵引，以交付为手段，全力为客户提供全域化、全业务、全效能的数字化服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等行业客户的产品与技术创新和业务变革，利用数字化的技术与工具推动各行业客户转型升级，实现客户业务的精细化运营，助力企业数字化转型。
　　（二）主要产品和服务
　　公司构建了多层次数字化技术服务体系，基于技术成熟度与服务模式差异，将核心业务划分为两大战略板块数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务。
　　数字化通用技术服务基于现有信息技术模式，以信息技术专业人才为载体，为企业提供覆盖需求分析、方案设计、开发实施、测试集成、运维支持及持续优化等全生命周期的综合服务。该服务涵盖基础设施构建、数据智能分析、业务流程优化等方面，全方位贯穿企业数字化转型的各个关键节点，凭借标准化的技术模块以及可靠的治理体系，聚焦于筑牢行业数字化根基，可广泛适配金融、互联网、通信、汽车等众多行业的多样化需求。
　　数字化创新技术服务深度融合大数据、人工智能、物联网及国产信创等前沿技术，以数据驱动为核心构建自主可控的数字化底座，为企业提供覆盖技术整合、实施优化与运营赋能的全栈式技术解决方案。基于企业具体业务场景，设计端到端定制化技术方案，通过流程自动化、系统集成与数据分析能力的技术适配与个性化调整，实现业务流程精准优化；同时依托数据驱动能力，贯穿精准营销、客户运营及用户行为分析等全链路服务，提升市场响应与业务转化效率。最终以前沿技术协同、场景化定制实施与数字化运营闭环，驱动传统业务智能化升级与跨域协同创新，达成降本增效、国产化替代及数字技术与实体经济的高质量融合。
　　（三）公司的主要经营模式
　　公司通过对软件和信息技术服务业务进行全生命周期管理，以有效满足客户服务的需求。公司拥有完整的经营架构，以营销与交付管理平台、解决方案与研发平台、综合管理平台为核心支撑平台，向客户提供服务。公司通过各平台间的协同，形成了一套稳定有效的经营模式，通过能力四要素对员工赋能，以人为载体对客户进行服务交付，向客户提供高质量的软件技术服务实现公司的盈利。
　　1、盈利模式
　　针对客户特定业务场景的深度解析，公司通过构建适配性技术团队实现与客户业务价值链的深度耦合，以全周期技术实施为框架，围绕客户核心诉求展开个性化解决方案开发、全维度质量验证及可持续系统优化服务，其收益模型建立于专业化人力资源配置体量与项目周期的动态核算机制之上。具体而言，公司通过建立"行业专家-技术骨干-实施顾问"的协同作业体系，将技术能力注入客户运营全流程，形成涵盖需求分析、敏捷开发、自动化测试、灰度部署及智能运维的全生命周期质量保障体系，并通过建立透明化服务计量标准（如专家级技术人员工时单价、关键里程碑交付物验收节点等）实现服务价值的量化评估。在此过程中，公司同步构建知识复用引擎，将共性技术模块沉淀为可配置的解决方案资产库，从而在保障定制化服务品质的同时，实现技术资源的集约化应用与持续性效能优化。
　　在交付过程中，公司采用矩阵化管理架构，通过“客户代表-解决方案专家-交付责任人”协同机制，确保技术方案与业务需求的高度匹配，从而建立长期合作关系并增强客户黏性。此外，企业通过积累行业知识库与专家资源池，将共性技术能力产品化，形成可复用的标准化解决方案，进而向客户输出涵盖数据治理、智能分析等高附加值服务，实现从单一技术执行向价值共创的升级。在生态构建方面，公司积极与上下游厂商合作，通过开放技术接口参与平台生态建设，获取技术服务佣金，同时依托持续迭代的技术创新能力，为客户提供系统性能优化、安全加固等可持续服务，形成“技术实施+产品化服务+生态协同”的复合收益结构。
　　2、管理及服务模式
　　公司构建了以客户价值为核心的矩阵式组织架构，通过业务单元、营销交付、解决方案研发及综合管理四大平台的协同运作，形成前中后台联动的敏捷管理体系。在服务模式设计上，依托知识资产库、专家智库资源、成熟产品矩阵及前沿技术储备四大核心能力要素，打造销售、解决方案设计与交付实施三位一体的协同服务机制。通过客户需求深度洞察、定制化方案设计及标准化实施流程的端到端闭环管理，实现对客户信息化建设的全生命周期支撑。这种以项目为导向的跨平台协作体系，既保障了资源调度的灵活性与响应时效，又通过知识沉淀与技术创新持续提升服务能级，最终形成客户需求精准对接、服务品质动态优化、业务价值持续放大的良性循环，为企业在金融科技、智能制造等领域的深度服务奠定坚实基础。
　　3、市场开发及销售模式
　　公司基于直接销售模式构建了全流程业务拓展体系，通过五大核心模块实现销售活动的体系化运作与价值闭环管理。在线索管理模块，依托CRM系统建立线索全生命周期管理机制，通过市场调研、行业展会、数字营销等多渠道获取潜在客户信息，运用线索评分模型对客户需求匹配度、购买意向及决策链特征进行动态评估，结合AI驱动的智能分配算法将高价值线索精准推送至区域销售团队，确保资源投放效率最大化。立项评审阶段严格遵循分级评估机制，由跨部门专家团队对项目可行性、技术适配性及盈利模型进行多维度论证，同步完成客户资质审查、预算匹配度分析及风险评估报告，确保项目准入质量。进入方案转化环节后，组建由解决方案专家、产品经理及交付顾问构成的技术攻坚小组，通过客户需求深度解析、标前引导及联合技术验证，将客户显性需求转化为具备竞争优势的定制化解决方案，并嵌入差异化技术壁垒与价值量化指标。在投标/谈判关键节点，执行铁三角协同机制（客户经理、解决方案经理、交付经理），采用数字沙盘推演技术预判竞争态势，制定阶梯报价策略与风险对冲方案，通过双赢谈判模型平衡商务条款与交付承诺，同步建立争议解决快速响应通道。在合同最终签署环节，企业通过构建标准化协议框架实施全维度合规校验，基于智能验证机制将履约义务边界、款项支付周期及违约处理标准等核心条款转化为可量化执行规则，同时依托公司内部平台实现签署流程的多方协同验证与动态留痕，确保合同效力与执行可追溯性。该体系通过端到端流程穿透与数据中台支撑，实现了从商机识别到价值交付的业务闭环，驱动销售漏斗转化率提升与客户生命周期价值深化。
　　4、服务交付管理模式
　　公司构建了以客户价值为导向的全生命周期服务交付体系，通过端到端的流程化运作实现服务效能与客户体验的双向提升。在需求管理层面，依托数字化平台建立客户需求智能解析机制，结合行业最佳实践形成标准化的需求转化模型，确保服务方案与客户业务目标深度契合。交付执行采用“总部统筹+区域联动”的矩阵化运作模式，由专业技术委员会主导解决方案设计，配置跨领域专家团队驻场实施，通过敏捷迭代的开发框架和自动化测试工具链，实现开发、部署、运维环节的无缝衔接。
　　为确保交付质量，公司建立了三级联动的质量管控体系：项目级实施全流程数字化看板管理，实时追踪关键节点并预警偏差；区域级设立独立的质量评审委员会，定期开展交付物合规性审查与客户满意度测评；总部级构建知识资产库，通过 2,000+标杆案例的持续沉淀，形成覆盖技术路径、实施方法论及风险防控的标准化知识图谱。在资源调度方面，依托智能资源管理系统实现全国技术人才的动态画像与精准匹配，配合驻场服务团队的标准化培训认证体系，确保人员能力与项目需求的精准适配。
　　通过“服务方案预研-实施过程穿透-交付成果回溯”的闭环管理机制，公司不仅保障了项目交付的时效性与可靠性，更形成了与客户共建业务场景、共享创新成果的协同生态。该模式已成功应用于金融科技、智能制造等领域，助力客户实现业务流程重构与数字化转型的价值跃升。
　　5、采购模式
　　公司的采购主要是技术支持及人力资源服务、房屋和设备租赁、固定资产采购、鉴证咨询费、水电物业及办公用品等。其中，技术支持及人力资源服务是指公司在内部资源有限的情况下，通过其他专业渠道快速获取技术支持和优质人力资源及服务的一种方式。房屋和设备租赁支出主要是办公场所和办公设备的经营租赁，公司对办公场所的需求均为通用型办公用房，公司对办公设备的需求主要为常用电子办公设备。日常采购中，公司以直接采购为主。公司采购是由需求部门提出，根据授权由各分管领导审批后，交由相应部门进行采购。除满足行政采购需求外，随着公司研发组织的扩大及研发业务的深入，研发类软硬件采购也成为采购的核心业务之一。为高效支撑研发团队相关业务，公司已上线了采购系统，更好的支撑研发相关的采购及供应商的有效管理。除此之外，采购部门密切关注行业动态，了解最新的软硬件技术，以便为公司技术团队提供最好的支持。
　　6、研发模式
　　公司作为高新技术企业，在业务发展过程中逐步形成了核心技术研发和业务场景解决方案的双轮驱动模式，构建了研发中心和产品与解决方案中心的“双能力中心”平台，搭建了先行技术研究、共性技术研究、应用技术研究、交付技术研究的四级研发体系，在人工智能、大数据等核心技术领域持续创新积累，在金融、汽车行业不断探索基于核心技术之上的以客户为中心的解决方案。形成了智慧金融、智能座舱、大数据、企业数字化、智能电商等一系列技术解决方案，并通过了软件能力成熟度模型集成CMMI 5级、测试成熟度模型集成TMMI 5级、ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO/IEC20000-1的服务管理体系和 ISO20000信息技术服务管理体系、CCRC3级信息安全服务资质、ISO45001职业健康安全管理体系等认证，以及取得了650余项软著和近50项专利技术。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订）以及《国民经济行业分类》（2017年版），公司所处行业为“I 信息传输、软件和信息技术服务业-I65软件和信息技术服务业”。软件和信息技术服务业指对信息传输、信息制作、信息提供和信息接受过程中产生的技术问题或技术需求所提供的服务行业。软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对社会发展具有重要的支撑作用。
　　（一）生成式AI迈入规模化应用与产业重构期，技术与场景深度融合重塑行业格局
　　2025年，生成式人工智能从“技术爆发期”进入“规模化应用+产业重构期”，行业竞争焦点正由参数与模型数量，转向推理能力、工程化落地能力与成本效率。在“十五五”开局与“人工智能+”持续推进的大背景下，AI与产业发展、社会治理、民生保障的结合进一步深化，推动软件产业的竞争格局发生结构性变化：一方面，国产大模型与应用生态持续繁荣，用户规模与产品供给快速扩张；另一方面，企业更关注如何把AI能力稳定嵌入业务流程，实现可度量、可复制的商业价值。
　　从技术演进看，行业呈现出更务实的“能力三角”：逻辑推理显著增强、多模态能力跨越式发展、推理成本快速下探。推理能力方面，企业对复杂任务处理效果要求持续提升，推动大模型从“生成内容”迈向“推理决策”，并通过更高质量的行业数据、强化学习与架构优化等方式显著降低幻觉、提升可控性；多模态方面，模型对文本、语音、图像、视频等多源信息的联合理解与生成能力增强，带动智能客服、营销展业、质检安防、车载交互等场景的体验升级；成本方面，推理成本下降与轻量化模型加速普及，叠加专用硬件与工程优化，使AI能力从“云端集中调用”进一步走向“云边端协同”，显著降低企业部署门槛并扩大可落地场景的覆盖范围。
　　从产业应用看，2025年AI对软件工程与企业软件的渗透更为深入。大模型与软件工程持续融合，AI Coding、智能测试、智能运维等能力加速进入研发全流程；同时，企业级软件的AI化从“单点插件”向“流程重构”演进，在生产制造、企业管理、销售服务、内容治理等领域不断出现可规模化复制的应用闭环。行业落地的主线也更清晰：以数据工程与知识工程为底座，以工具调用与智能体编排为手段，以业务闭环与ROI可度量为目标，推动AI从“能用”走向“可运营、可迭代、可规模化交付”。
　　从产品形态看，软硬融合趋势进一步加强，成为AI产业规模化落地的重要路径之一。随着推理成本下探与端侧算力提升，AI能力与硬件形态绑定更紧密，行业侧的“软硬一体化”交付（如一体机、边缘 AI盒子、行业终端）更易形成标准化方案与持续服务接口，有助于在合规、安全、性能、成本之间取得更优平衡。与此同时，具身智能等方向加速从概念走向产业化探索，进一步强化“软件能力驱动硬件突破、软硬协同定义新产品形态”的趋势。
　　（二）汽车产业变革向纵深推进，软件与AI、具身智能赋能行业高质量发展
　　2025年，全球汽车产业变革进入深水区，中国汽车行业加速从“规模扩张”向“质量提升”转型，“智能化、网联化、拟人化”成为核心发展主线，汽车软件、信息技术服务与具身智能作为智能化转型的核心支撑，迎来历史性发展拐点，行业规模稳步扩容、技术迭代持续加速、商业价值持续凸显，为汽车产业价值链重塑注入强劲动力，也为资本市场提供了高质量的投资赛道。
　　市场规模方面，行业呈现高速增长态势，商业价值持续释放。全球汽车软件市场规模稳步扩容，中国作为核心增长引擎，在全球广义汽车操作系统市场中占据重要地位。软件价值在整车价值中的占比大幅提升，“硬件引流+软件盈利”的商业模式日趋成熟，OTA远程在线升级呈现爆发式增长，软件订阅、个性化增值服务成为行业新的盈利增长点。与此同时，具身智能技术在车载场景快速落地，让车辆从“交通工具”升级为“可自主感知、决策、交互的智能移动体”，进一步打开行业成长空间，行业商业潜力持续释放。
　　技术层面，行业实现从“软件定义汽车”向“AI+具身智能定义汽车”的加速跃迁，核心技术突破成果显著。智能驾驶软件领域，L2级高级驾驶辅助系统（ADAS）实现主流化普及，L3级自动驾驶迎来突破性进展，多家企业车型率先获得准入许可，在重点城市指定路段开启合规上路试点，端到端架构与大模型深度融合，大幅提升复杂场景适配能力。具身智能与自动驾驶深度融合，使车辆具备更接近人类的环境理解、行为预判与动态决策能力，显著提升极端路况、城市复杂道路的安全性与通行效率。智能座舱软件领域，多模态大模型广泛应用，实现人机交互从被动响应向主动服务转型，语音识别准确率、跨场景交互能力显著提升；具身智能进一步赋予座舱情感感知、意图预判、拟人化服务能力，为用户提供更自然、更贴心、更具沉浸感的个性化驾乘体验。
　　产业生态层面，跨界融合趋势凸显，协同发展格局逐步形成。传统车企、科技公司、软件企业、运营商、具身智能技术厂商深度联动，打破数据壁垒与行业边界，构建起“车路云+具身智能”一体化协同发展生态，多个地区已成功开展相关试点应用，打通路网与车辆交互“最后一公里”。本土企业与海外巨头展开全方位竞争，本土高算力芯片、车载操作系统、具身智能感知与决策算法实现规模化装车，与国际巨头形成良性竞争态势，核心技术自主可控能力持续提升。同时，行业监管体系不断完善，OTA升级规范、智驾宣传合规、智能功能安全标准逐步落地，推动行业进入安全合规、高质量发展新阶段。
　　总体来看，2025年汽车行业软件及信息技术服务在政策支持、技术创新、市场需求的共同驱动下，实现了规模与质量的双重提升，成为汽车产业核心竞争力的关键组成部分。具身智能的深度融入，标志着汽车智能化进入“拟人化、自主化”新阶段。行业正从“野蛮生长”向“强者生存”的高质量发展阶段转型，技术创新、生态协同、成本控制与具身智能落地能力成为企业核心竞争力。未来，随着 AI技术、具身智能持续渗透、应用场景不断拓展及国产化替代进程的加快，汽车软件、信息技术服务与车载具身智能赛道将持续保持高速增长态势，为资本市场带来长期稳定的投资机遇，助力中国汽车产业实现全球引领。
　　（三）政策引领转型深化，银行业数智化建设步入精准务实新阶段
　　随着数字技术与实体经济的深度融合以及客户行为与市场环境的深刻变迁，数智化转型已成为银行业金融机构高质量发展、打造新质生产力的关键引擎。2025年是“十四五”收官之年，也是相关政策密集落地、引领转型的关键一年，从 3月至 12月，《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》、《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》相继发布，为全行业的数智化转型提供了清晰的路线图。当转型步入深水区，银行业金融机构对数智化的需求已不是最初简单的技术叠加，而是向着更高级别、更多联结、更广覆盖的金融生态转变。从底层筑基到业务赋能，这场以技术为引擎、以客户为中心的深层次变革，正在从局部试点探索向全流程、全体系的纵深推进阶段阔步前行，中国银行业已步入数智化转型的加速轨道。
　　2025年中国银行业IT投资呈现“总体规模加速增长、内部格局分化显著、投资方向高度聚焦”的特点。根据已披露的规划和市场研究机构的预测，整个行业正从“广撒网”式投入转向“精准务实”的系统性布局。从银行类型来看，2025年银行业数字化投入呈现“大行领跑、股份行追赶、中小行精准发力”的格局，资金实力、业务规模和监管要求共同决定了各类型银行的投入策略。即使时近年底，银行业数字化建设招标也在如火如荼进行中。
　　从投入领域来看，在银行有限预算下，最先进行科技投资的是风险管理与合规控制，这类项目直接关系银行合规经营与风险损失，ROI见效快。其次是运营管理与流程优化，这一建设聚焦RPA、智能审核等轻量化应用，投入门槛低、见效快。第三是技术平台建设，这属于中长期投入，奠定数字化基础，包括云原生架构、数据中台等，虽短期收益不明显，但能支撑后续业务创新，建设更需要采用“分步建设”模式，避免一次性大额投入，并且在建设中根据银行的差异化需求调整建设方向。最后是业务应用与客户服务，例如城商行、农商行更多会聚焦本地场景。
　　此外，2025年也是“智能体（AI Agent）落地元年”，作为大模型技术与具体业务场景深度融合的高级形态，AI智能体已从概念验证进入规模化应用阶段。金融智能体应用正在从客服、办公等边缘场景向风控、投研、财富管理等核心业务渗透，加速重塑金融行业的服务模式、风控体系、运营流程和创效能力等。从发展看，智能体正经历从"工具替代"到"生态重构"的质变，未来金融行业的竞争不再取决于单个AI的功能强度，而在于多智能体协同形成的生态化服务能力。
　　（四）智算需求持续释放，算力云行业迎来高质量发展新机遇
　　2025年，算力网络化、数据要素市场化加速推进，算力云进入以生成式AI与智算基础设施驱动的新一轮发展阶段。
　　一方面，政策层面将算力基础设施作为国家级底座工程，通过《数字中国建设2025年行动方案》《“东数西算”工程二期建设实施方案》等，明确量化目标与网络协同方向，强化智能算力统筹。另一方面，市场侧AI训练/推理需求推动算力云从“资源供给”走向“平台化交付”，成本治理与安全治理同步成为企业上云的刚性约束。行业整体呈现“规模扩张+结构升级”并行的新阶段。IDC数据显示，2025年我国算力市场规模预计将达8,351亿元，同比增长超30％，到2029年中国AI IaaS市场规模将接近1,500亿元，且推理算力占比将接近八成。
　　在算力网络化与数据要素加速流通的背景下，以信创为代表的科技自主可控体系成为主线，算力建设由硬件底座向软件生态延伸。软件公司围绕国产信创体系与异构算力云平台建设，推动业务向“算力+平台+数据+AI”一体化模式升级，夯实自主可控的数字化底座。从具体实践来看，国产算法框架的技术能力和国内应用普及率逐步提升，在适配国产硬件和特定场景上具备优势。国产数据库技术创新活跃，满足了银行、汽车、互联网、能源等海量数据场景的需求。操作系统环节也取得一定成就。
　　整体来看，中国算力软硬件发展迅速，国产软件信创与算力云形成相互促进的协同演进，打开广阔增长空间。
　　（五）产业整体运行态势良好，国内外市场需求释放打开新一轮增长空间
　　2025年是国家“十四五”收官与“十五五”谋篇之年，我国软件和信息技术服务产业发展韧性凸显，整体运行稳健，产业规模持续扩大。2025年，累计完成软件业务收入154,831亿元，同比增长13.2%，较去年回升3.2个百分点；利润总额 18,848亿元，同比增长7.3%，增速有所放缓。其中信息技术服务保持两位数增长，达106,366亿元，同比增长14.7%，较去年回升3.7个百分点，占全行业收入的68.7%，呈现稳中有进的发展势头。2013-2025年，软件业收入占我国国内生产总值（GDP）的比重从5.4%上升到11.04%，对经济增长的支撑作用持续增强。
　　当前，软件产业正加速迈向高质量发展新阶段，打开产业新一轮增长空间。从国内看，一方面，数字经济与实体经济深度融合、数智化转型全面推进、“人工智能+”行动深入实施，推动产业形态由向网联、物联、数联、智联升级，为行业带来广阔市场机遇；另一方面，科技自立自强战略持续深化，高新技术产业比重稳步提升，产业发展逻辑由传统“国产替代”逐步向“生态共建”深度演进，信息技术服务需求集中释放，为行业高质量发展提供坚实支撑。从国际看，以数字经济为核心驱动力的新型经济全球化向纵深推进，数字产品贸易、数字服务贸易与数据贸易快速发展，正成为国际贸易的重要趋势。在此背景下，新质生产力加快形成，中国技术与产品能力呈现“优势外溢”，推动软件产业向全球价值链中高端延伸。与此同时，国家持续鼓励与“一带一路”共建国家深化合作，重点拓展人工智能、数字经济等领域的合作新空间，为信息技术服务企业开拓海外市场提供了有利条件。
　　由于软件和信息技术服务产业正处于新一轮转型升级的关键阶段，商业模式、技术体系与客户需求结构持续调整，将对行业内企业经营组织与业务结构成产生一定影响。从长期看，随着行业结构调整、转型升级成效显现，以及“数据+AI”为代表的新技术、新场景加速普及应用，相关影响预计将逐步消解。
　　展望未来，随着“十五五”时期数字中国建设、全国一体化数据市场、算力/算法/数据供给体系、“人工智能+”行动与治理规则完善等部署深化落地，软件业将更深度地嵌入传统行业数智化转型、城市治理与公共服务、平台经济创新、数据合规与安全等关键场景。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）战略级客户生态体系
　　公司凭借多年的行业深耕，成功构建覆盖金融、互联网、汽车、通信、能源等领域的头部客户战略合作网络，深度融入全球500强及行业领军企业供应链体系。通过全生命周期客户关系管理与价值共创机制，实现从“供应商”到“数字化伙伴”的定位升级，形成客户忠诚度与复购率双提升的良性生态闭环。
　　（二）全栈技术交付能力
　　依托AI驱动的“人才画像引擎”与全国 7大区域交付中心，打造覆盖全技术栈的敏捷人才供应链体系。通过实时数据看板实现人才储备动态优化与成本集约化管理，构建“总部统筹+区域联动”的分布式交付网络，支持多城市并行交付与 7×24小时应急响应，实现多线程项目并行交付与突发事件应急响应，形成行业领先的敏捷交付能力。
　　（三）矩阵化组织效能引擎
　　创新性构建“前中后台”三位一体的矩阵式组织架构（业务单元、营销交付平台、解决方案研究院、综合管理平台），形成覆盖需求洞察、方案设计、技术实施的全链路服务能力。通过“铁三角”（销售-技术-交付）协同机制，实现复杂项目的高效决策与资源调度，显著提升复杂项目的全周期管理效能。
　　（四）自主知识产权壁垒
　　沉淀覆盖云计算、大数据等前沿领域的自主知识产权集群，构建“技术路径库-开发框架库-行业解决方案库”三维知识资产体系。基于海量项目经验提炼方法论，形成可复用的技术实现路径与行业最佳实践，支撑标准化交付与个性化创新的动态平衡。
　　（五）全链路数字化管理体系
　　公司自主研发智能化运营平台“FarHOMS系统”和“FarRMS系统”，实现“人才招募-项目管理-财务核算”全链路数字化管控。通过业务流与数据流的深度融合，动态优化资源配置效率，构建服务品质监控与持续改进的闭环管理体系。
　　（六）专业资质与人才优势
　　作为国家认定的高新技术企业，公司持有国际权威认证体系与行业准入资质，包括CMMI 5级、TMMI 5级、ISO9001、ISO27001、ISO/IEC 20000-1等，搭建起一系列标准化服务框架。实施多层次人
　　才战略，通过产学研协同培养、实战化技能培训、长效激励机制，形成高稳定性核心技术团队与行业领军人才储备。
　　
　　四、主营业务分析
　　（一）概述
　　报告期内，公司持续保持稳健发展态势，业务规模与服务质量同步提升。客户覆盖范围进一步扩大，深度参与客户核心业务系统建设与数字化升级项目，构建起涵盖数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务的全链条业务矩阵，助力千行万业的数智化转型。报告期内实现营业收入 51.10亿元，同比增长18.26%，归属于上市公司股东的净利润1.04亿元。其中，数字化通用技术服务实现营业收入38.61亿元，同比增长13.53%；数字化创新技术服务实现营业收入12.03亿元，同比增长35.76%。
　　1、夯实底层技术能力
　　公司始终坚持技术驱动发展战略，以自主创新为核心，持续加大研发投入与体系化建设，已建成覆盖研发组织、技术平台、产学研生态、成果转化、行业落地的完整技术创新体系，形成支撑公司高质量发展的核心技术壁垒与可持续竞争优势。
　　（1）技术创新体系与研发组织
　　公司构建“能力中心+研究中心+创新实验室+数字化底座”四位一体技术创新架构，设立技术规划中心统筹技术战略、研发标准、成果管理与质量管控，建立全流程技术创新管理机制。截至报告期末，公司已组建40个技术能力中心，聚焦技术攻坚与场景落地，搭建跨领域研究中心，开展前沿技术预研与技术储备。并设立专业化创新实验室，推动关键技术突破与产品孵化。此外，打造了统一数字化底座，为技术研发、项目交付、产品运营提供底层支撑。
　　公司组建高端专家顾问团队，汇聚来自国际顶尖咨询机构的资深专家，在数字化转型、架构设计、项目管理、成本管控等方面提供顶层咨询支持，保障技术路线与业务战略高度协同。
　　公司本年度研发投入 1.81亿元，持续投入人工智能、信创、云原生、大数据、鸿蒙原生等关键技术领域。截至报告期末，公司拥有650余项软著和近 50项专利技术、100余项行业技术解决方案，覆盖大数据、软件工程、鸿蒙原生、云原生、信创、人工智能、数字化转型、行业应用8大核心技术方向，形成技术、产品、服务一体化供给能力。
　　（2）产学研协同与技术生态合作
　　公司坚持开放创新、生态共赢理念，深度推进产学研融合与头部企业技术合作，构建多层次、宽领域的技术创新生态。公司与哈尔滨工业大学（深圳）共建人工智能创新联合实验室，聚焦大模型、机器学习、深度学习等前沿技术研发与人才培养。与中认车联网共建车联网联合创新实验室，推动智能网联汽车技术合规、标准制定与产业化落地。
　　与鸿蒙深度合作，共享生态资源，成为其生态重要伙伴，共同推进原生应用开发与行业落地。与中国信息通信研究院协同，在智能开发、智能测试等领域开展标准研究与技术验证。深化与 DeepSeek、智谱AI等头部大模型企业的生态协同，推进大模型技术研发与垂直场景应用。通过产学研协同与生态合作，公司实现前沿技术快速引入、核心技术自主可控、行业方案快速落地，持续提升技术领先性与市场竞争力。
　　（3）“一体双发四翼”的核心能力布局
　　公司以 AI与信创为双引擎，驱动技术升级与服务提质；以强大的产品能力和对客户需求的深度理解，打造最符合客户业务场景的产品，是公司的核心业务价值；高效敏捷的项目管理和定制交付能力是公司的基础能力保障，共同形成公司面向客户的一体化的Know-how能力，提供高质量客户交付精品服务。
　　AI引擎：基于自研FarAI人工智能平台，为客户提供垂直大模型咨询、方案设计、实施部署、运营优化一体化全栈服务，以大模型技术提升软件开发、知识管理、客户服务、运营决策效率。
　　信创引擎：提供信创培训、咨询规划、方案设计、成本评估、开发移植、测试验收、运维保障端到端全流程服务，助力客户构建自主、安全、可控的信息化系统，满足关键领域国产化替代与安全合规需求。
　　产品能力：坚持以行业需求为导向、不做通用化产品，打造贴近客户场景的定制化产品与解决方案，实现技术与业务深度融合。
　　行业能力：深耕金融、汽车、能源、运营商等领域，精准把握行业趋势、监管要求与市场需求，持续优化资源配置与服务能力，形成差异化竞争优势。
　　全业务项目化管理能力：以项目全生命周期管理为核心，建立端到端管控体系与标准化流程，实现需求、进度、质量、成本、风险全域可视可控，持续提升交付稳定性与客户满意度。
　　软件工程化能力：以行业标准为纲领、服务组织为保障、IT系统为支撑，融合敏捷开发、DevOps、微服务等先进方法论，打造法本特色软件工程化体系，保障大规模、高质量、高效率交付。
　　（4）人工智能核心布局：FarAI平台与大模型应用
　　公司以自研 FarAI人工智能平台为核心，构建全栈AI技术能力，覆盖基础平台、模型工厂、行业应用、开放工具全链条。
　　在基础平台方面，搭建机器学习平台（支持SVM、LR、KNN、XGBoost等）、深度学习平台（支持 TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras等）、模型管理平台（覆盖训练、调优、部署、监控全流程），为AI研发提供统一底层支撑。
　　在模型工厂方面，形成自研大模型+开源大模型+传统模型三位一体供给能力。自研FarFM大模型可兼容DeepSeek、通义千问、LLaMa等开源大模型，并集成ASR/TTS、图像检测等传统AI模型。可快速孵化基座模型、垂直模型、辅助编码大模型、招聘大模型、行业大模型，满足多场景定制化需求。
　　在开放工具方面，推出系列化AI产品与工具，赋能研发与业务。FarAI GPTCoder智能辅助编程顺利完成 2.0版本迭代上线，并成功通过国家网信办大模型及深度合成服务算法备案，合规性与技术成熟度得到权威认证；FarAI GPTRecruit智能招聘已在ITO业务单元全面推广应用，有效提升招聘效率、降低人力成本，实现人力资源管理智能化升级；FarAI GPTBrain知识大脑成功落地于汽车保险、维修知识库、金融监管“一表通”等复杂场景，圆满完成从技术验证到规模化商用的关键跨越；FarAI GPTLabel数据标注平台已构建起文本、图片、音频、视频等多模态标注和训练能力，支撑垂域模型高效迭代。累计为博世、长城、奇瑞、马来西亚银行等50余家国内外知名客户提供专业技术支持，创新形成“工具+人力服务”一体化交付模式，获得客户广泛认可。
　　在行业应用方面，AI技术深度落地金融、汽车、能源、运营商等领域，依托FarAI平台与生态合作能力，为客户提供大模型咨询—方案设计—实施落地—运营优化全栈服务，加速行业数智化转型。
　　报告期内，公司持续完善技术创新体系，强化研发投入，深化生态合作，推进技术平台与产品迭代，形成自主可控、平台化、场景化、全栈化的技术实力。GPTCoder成功入选中国国际投资促进会优秀案例及信通院辅助编码图谱，GPTRecruit作为AI+HR领域唯一代表跻身《2025人工智能先锋案例集》。同时，公司主动承担行业责任，牵头参与多项人工智能领域行业技术标准制定，凭借扎实的技术积累与实践成果，顺利通过广东省科学技术厅认定为“广东省人工智能信息技术服务创新工程技术研究中心”，标志着公司人工智能实践已从企业级应用升级为引领产业发展的前沿力量，进一步提升行业话语权。
　　公司以扎实的技术研发、完善的产品矩阵和高效的落地服务，切实解决了各行业客户的智能化转型痛点，在金融、通信、汽车、高端制造等核心领域树立了多个智能化转型标杆，为公司未来持续高质量增长奠定了坚实基础，也为人工智能产业的规范化、规模化发展贡献了企业力量。
　　2、数字化通用技术服务
　　数字化通用技术服务是公司的业务基石，公司持续践行“懂快好省”的服务理念，以“一云两厂三平台”为技术底座，通过标准化组件高效响应常规需求，以软件工程化交付为基石，以数据智能为引擎，灵活适配企业个性化业务场景，构建随需而变、敏捷高效的数字化通用服务能力。报告期内面向金融、互联网、汽车、通信、能源、智能制造等众多行业客户，依托标准化交付模式，构建覆盖“技术实施-运营优化-转型赋能”的企业数字化全生命周期的综合服务体系，为其提供一体化解决方案，助力客户筑牢数字化转型根基、驱动业务运营效能跃迁、实现技术投入价值最大化。
　　（1）全生命周期项目管理，夯实交付底盘
　　公司以项目全生命周期管理标准为纲领，覆盖分析、规划、建立、实施、移交关闭五大阶段，通过交付主计划拆解、月/周任务分级管理及项目任务管理系统，实现从战略规划到落地执行的全流程闭环管控。在标准化建设方面，持续迭代各行业项目交付模板，针对不同客户规模、不同业务复杂度形成差异化标准作业程序，有效缩短项目启动周期，提升交付可预测性。
　　（2）三级质量保障体系，融入客户声音
　　质量管理上，公司形成“规划-保证-控制-评估”闭环机制，将客户的声音纳入质量管控节点，通过11项质量控制节点全面覆盖交付流程适配、验收标准适配、过程监管、变更管理及结项复盘等关键环节。每季度开展客户满意度穿透评估，并将结果直接关联项目团队绩效考核，推动质量问题从“事后整改”向“事前预防、事中干预”转变。
　　（3）“战略-管理-执行”三级组织协同，保障客户对齐
　　组织保障方面，公司构建了“战略层-管理层-执行层”三级协同架构。战略层由事业部负责人与客户高层定期对标，确保服务方向与客户战略一致；管理层由交付经理与产品解决方案专家组成，负责资源协调与风险管控；执行层为驻场及离岸团队，快速响应日常需求。同时，公司推行“客户经理+售前方案经理+交付经理”的铁三角销售服务阵型，辅以产品与解决方案中心、技术交付中心等中台能力，实现客户需求的精准拆解与专业方案的高效输出。
　　（4）全流程IT平台支撑，驱动数字化运营
　　数字化支撑方面，公司部署了覆盖客户关系管理、人力资源管理、项目管理系统、办公自动化、财务及费用控制等六大系统的全流程 IT平台，实现项目立项、资源计划、工时填报、成本归集、发票结算等关键流程的线上化、自动化管理。通过数据中台打通各系统数据孤岛，构建项目健康度仪表盘与资源饱和度看板，支持管理层实时决策。
　　（5）大规模专业人才池，保障供给弹性
　　公司依托627个专业门类的人才聚集能力，建立了覆盖“鲲鹏计划”“未来星”“将才”“继任者计划”等多层级培训体系，持续供给高素质技术人才，形成了年轻化、专业化、高活力的服务队伍。通过区域化人才基地与灵活的资源调配机制，公司能够快速响应客户在不同地域、不同技术栈上的人员需求，实现“按需引入、高效上岗、平稳撤出”的弹性用工服务。
　　（6）行业深耕与生态拓展，共建服务新范式
　　公司在金融、互联网、汽车、通信、能源等重点行业持续深耕，沉淀了金融数据资产管理、车辆上云及车云协同、IDC及算力机房数智化运维、能源管理系统实施等数十个典型场景的最佳实践。同时，积极拓展与云厂商、低代码平台商、信创生态伙伴的战略合作，将通用技术服务嵌入更广泛的数字化生态中。
　　展望未来，公司将持续深化“标准+平台+组织”三位一体管理体系，不断丰富行业知识库与自动化工具链，推动传统IT技术服务向智能化、自动化、价值化全面升级。我们将以客户为中心，持续打造“懂快好省”的数字化服务体验，助力企业高效推进数字化转型。未来，公司将致力于成为企业数字化转型进程中最值得信赖的通用服务伙伴，在数字化通用技术服务领域持续深耕，不断提升核心竞争力与行业影响力，为数字经济发展贡献更大力量。
　　3、数字化创新技术服务
　　（1）鸿蒙业务竞争力突破
　　报告期内，公司坚定“聚焦金融行业，实现价值上探”战略，紧抓技术自主可控的国产化机遇，在核心系统国产化替代与鸿蒙生态建设两大方向均取得关键突破，显著提升了公司在信创及国产系统生态领域的市场竞争力。在金融信创领域，公司深度参与的某保险公司核心系统信创改造项目荣获年度典范项目。该项目覆盖了个险、核保、精算、财务等寿险全业务领域，技术上以国产数据库完成核心数据库“脱O”迁移，实现了与原数据库底层服务的100%解耦，同时完成了前端架构的现代化重构及全栈国产化软硬件的适配。该项目的成功，不仅验证了公司在核心交易系统上的全栈信创实施与性能调优能力，更以金融级高可用方案重塑了核心系统稳定性，为金融行业核心系统的国产化替代提供了高价值范本。
　　在鸿蒙业务方面，公司紧抓国产化操作系统发展机遇，坚定推进战略布局，持续强化核心能力建设，业务规模迈上新台阶，驶入高质量发展快车道。在交付能力上，依托CMMI5级软件能力成熟度认证的规范化管理体系，结合敏捷开发与DevOps工程方法论，可为客户提供快速、保质、精准的端到端服务。2025年度，公司签署鸿蒙相关订单在银行、汽车、保险、金融、互联网及教育培训等战略性领域实现全面覆盖，已逐步发展为具备北向鸿蒙业务能力、可全方位赋能客户数字化转型的综合 IT服务供应商。
　　作为鸿蒙北向服务的主力军之一，公司聚焦原生应用用户体验质量保障，依托强大的测试能力与自动化工具，构建了覆盖应用上架、迭代、巡检、评论复核及小程序适配的全链路保障体系，报告期内累计完成体验与质量保障测试交付量超60万次，为鸿蒙生态从“可用”向“好用”的跨越提供了坚实支撑。同时，公司积极赋能主流应用的鸿蒙化迁移，为多家头部平台提供从架构评估、代码适配到性能优化的一站式技术支持，累计支持超过100个头部应用完成鸿蒙化改造，其中95%的应用已成功登陆官方应用市场。在此过程中，团队沉淀出一套标准化的适配流程与交付体系，使整体交付效能提升了20%，不仅实现了现有技术服务的升级，更在国产操作系统适配领域积累了关键经验。
　　在技术创新方面，公司深度参与鸿蒙生态共建，在多个原生应用项目中引入仓颉语言第三方组件，显著提升系统连接性与可靠性。在生态布局方面，公司作为鸿蒙生态钻石服务商，充分发挥桥梁纽带作用，有效整合行业生态与标准组织资源，助力企业信创软件研发效率提升；作为GIIC联盟（全球智慧物联网联盟）理事单位，公司积极投身鸿蒙生态建设，全面布局南向与北向业务，携手产业伙伴共同打造物联网核心数字底座，推动鸿蒙生态繁荣发展。经过多年产业深耕，公司已形成领先的鸿蒙技术能力、端到端原生应用开发与移植服务能力及全方位赋能客户需求的专业实力，未来将持续深化技术研发，以更加自信的姿态服务千行百业客户。
　　（2）银行业数字化场景定制
　　公司银行产品线聚焦业务场景定制化服务，从数据、营销、运营、监管合规等方面为银行客户提供一系列产品解决方案，包括监管合规、数据智能、渠道业务、数字化营销、金融信创、测试服务（渠道测试、数据测试、离岸测试、自动化测试、AI测试提效）、运维服务（自动化运维平台、运维监控平台、IT服务管理平台、应用系统运维）、鸿蒙移植、FarAI解决方案等。解决方案拳头产品均已实现规模化落地。
　　报告期内，公司服务银行客户数突破 200家，年度新增银行客户超45家，实现了对中国银行、交通银行、兴业银行、浦发银行、平安银行、光大银行、广发银行、浙商银行、杭州银行等银行客户的突破与深耕。
　　公司完成中等规模银行客户全业务覆盖（技术服务、业务流程、解决方案及产品业务），深度绑定价值客户，客户粘性显著提升。重点项目类型包括银行一表通、反洗钱、移动支付、数据中台、数据资产管理、智慧营销、数字化运营、手机银行、核心外围系统测试、大模型测试＆场景测评等。
　　公司在监管合规、支付清算、手机银行、数据智能、数字化营销、普惠信贷、汽车金融等开发及测试领域已与香港、新加坡、马来西亚多家数字银行达成合作。未来公司凭借全球化的交付网络布局，将为亚太、中东、非洲、拉美等区域金融客户提供银行核心系统、普惠信贷、风险管理、支付清算、数字银行、中间业务、国际结算、监管合规、数据智能、数字化营销、互联网金融等产品解决方案及服务。
　　（3）汽车行业数智化转型发力
　　2025年，公司紧密围绕行业数字化、智能化发展主线，持续深耕汽车智能座舱等软件开发及测试核心领域，着力提升自身数字化核心竞争力，全力赋能汽车企业数智化转型。依托公司在互联网领域长期积淀的技术经验与优质服务优势，深度融合汽车行业核心属性及发展需求，逐步构建起全方位、多层次、专业化的汽车行业服务体系，为后续业务持续拓展及高质量发展奠定了坚实基础。
　　核心业务落地方面，公司聚焦汽车智能化软件研发与测试两大核心板块，精准发力、深耕细作，取得显著成效。在汽车软件研发领域，公司积极响应芯片国产化发展战略，以国产芯片为核心载体，精心打造专业化、定制化智能座舱产品解决方案，为多家主机厂提供从需求对接、方案设计到落地实施的全流程技术支持，凭借扎实的技术实力与高效的服务品质，获得客户高度认可与广泛信赖；同时，基于昇腾、瑞芯微、瑞萨等硬件平台积极探索AIBox、具身智能、无人机等应用领域，完成阶段性技术积累，为后续业务拓展及技术升级提供有力支撑。
　　在汽车软件测试领域，公司精准对接行业发展需求及客户核心痛点，构建起标准化、规范化、高效化的测试服务体系，尤其在出海相关测试项目中，提供专业、高效的技术支撑，顺利完成多个出海项目交付，积累了丰富的项目经验与优质行业资源，进一步提升了公司在测试领域的行业竞争力。
　　与此同时，公司紧跟行业数字化发展浪潮，在研发、生产、供应、销售等关键业务环节持续提升数字化运营与管理水平，目前已初具行业标杆效应；在汽车工程领域，公司已成功为国内外主流车企提供相关业务服务，有效拓宽业务边界，增强市场影响力。
　　依托核心业务积累的技术与服务优势，公司敏锐把握汽车行业出海发展机遇，将国际化发展确立为核心战略方向，稳步推进从本土化运营向国际化布局的转型。为保障海外业务有序开展、高效落地，公司已在德国、日本、东南亚等全球汽车产业重点区域建立业务据点，搭建起覆盖广泛、响应高效的海外服务网络，成功实现东南亚、澳新、拉美、中东、欧洲等多区域出海业务突破，有效提升海外市场渗透率及品牌国际影响力，为国际化战略深入推进奠定坚实基础。
　　报告期内，公司客户拓展成效显著，全年新增客户超 40家，客户结构持续优化，优质客户占比稳步提升，进一步扩大行业市场覆盖范围，增强市场抗风险能力。同时，面对人工智能技术快速发展的行业趋势，公司主动抢抓发展机遇，积极推动AI技术与汽车业务深度融合，在智能座舱与汽车软件测试两大核心领域，依托自主研发的AI产品技术，为客户提供高效、智能、便捷的技术解决方案，有效助力客户提升业务效能、降低运营成本，实现公司与客户的价值共创、互利共赢。
　　未来，公司将持续深耕汽车行业，聚焦智能座舱软件开发、汽车软件测试等核心业务领域，加大技术研发投入，强化技术创新与服务能力，打造更具市场竞争力的产品与服务体系；同时，持续深化国际化布局，依托已建立的海外服务网络，进一步拓展全球市场，提升品牌国际影响力；借助AI等前沿技术赋能业务升级，持续优化客户结构，拓展优质客户群体，助力汽车行业高质量发展，推动公司在汽车领域实现更高水平、更可持续的发展。
　　（4）运营商智能生态共建
　　在电信运营商领域，公司作为可信赖的数字化全栈服务商，依托“专家服务+AI数据+IT协同+辅助运营”四大核心能力，聚焦研发服务协同、网络运营监管与数据类服务三大方向，深度赋能通信行业的数智化转型。
　　在服务协同方面，公司构建了“BPO+AI+IT协同”与“ITO+生成式 AI”联合创新模式。通过自研的FarAIGPTCoder智能辅助编码平台，将AI能力融入测试工具链，实现了功能、性能、自动化测试等全流程智能化，显著提升了软件开发与测试的质效。
　　在网络运营监管领域，公司为某国有大型通信基础设施服务企业提供了全方位的智慧运维与费用稽核解决方案。服务涵盖对维护工单的事中实时在线稽核与事后抽检稽核，并针对电费、场租、发电费等七大类费用开展智能稽核，实现自动化审核，有效提升了成本管控的精准性与效率。
　　在数据类服务方面，公司构建了“数据标注-治理-应用”全链条能力，支撑运营商AI大模型的训练与应用落地。利用AI+辅助数据标注的智能平台，持续为运营商构建战略性数据资产提供了关键支撑。
　　公司在运营商前沿数智化场景中已建立起先发优势。聚焦5G-A与算力网络，公司的核心能力体现在凭借FarAI平台与FarData大数据底座，为运营商客户提供“数据+AI”一体化服务，业务覆盖AI大模型训练数据标注与治理、网络运维智能稽核、智慧能源管理以及研发全流程的智能化协同等关键环节，已成为运营商网络智能化与运营智慧化转型的核心服务商。
　　（5）能源行业影响力提升
　　2025年，公司牢牢锚定能源行业数字化转型核心战略，以“技术创新为引擎、业务深耕为根基”，深度聚焦能源全产业链关键场景，全方位赋能行业数智化升级，成功实现服务能力与行业影响力的跨越式提升，为能源行业高质量发展注入强劲动能。全年依托自身技术优势与丰富项目经验，落地多个标杆案例，用实践彰显数字化赋能价值。
　　在市场布局上，公司深耕央国企核心赛道，精准对接行业发展需求，与南方电网数字集团等行业龙头企业构建深度合作生态，以专业服务赢得能源央企认可。围绕能源生产调度、安全管控、集约运营等核心业务环节，为合作客户量身定制一体化数字解决方案，其中助力某大型新能源集团构建智能控制中心，实现旗下各厂站新能源资产的全面监控与精细化管理，推动其绿色可持续发展目标落地，同时为某行业客户定制配网故障智能处置方案，实现故障从感知到恢复的全自动闭环，复电时间从分钟级缩短至秒级。这些案例有效推动客户能源运营效能、风险防控能力实现系统性跃升，赢得广泛信赖。
　　在技术创新上，公司坚持问题导向，聚焦行业痛点难点，持续加大技术攻坚力度，在光伏智能巡检、跨域数据智能互联、能源高效调度等关键场景实现技术突破与规模化落地应用。其中，光伏CV+IV智能巡检方案在多个电站落地，融合无人机CV诊断与智能IV诊断技术，实现组件级故障定位准确率96%以上，巡检效率提升4倍，大幅降低运维成本；跨域数据智能互联技术则助力客户打破数据壁垒，实现多场景数据协同，为能源资源优化配置提供支撑，这些案例充分彰显了公司的技术硬实力，为行业绿色低碳转型筑牢技术根基。
　　4、加速全球化布局
　　公司持续深化全球区域网络布局，实现重点市场突破性进展：在巩固新加坡、日本两大战略支点本土化运营优势的基础上，进一步拓展亚太及新兴市场版图。新加坡市场成果显著，成功签约第二家数字银行客户，同时拓展头部汽车厂商、通信行业客户，已具备客户规模雏形；此外，已与当地头部银行建立高层对接关系，相关合作事宜正在稳步推进中。菲律宾已实现BPO业务落地，后续计划参照马来西亚离岸交付中心模式，将其打造为公司第二个海外离岸交付中心，届时将在东南亚搭建起双离岸中心的格局，进一步完善区域交付网络。同时，完成印尼、泰国及中东地区的核心人员布局，搭建起本地化运营与服务团队，为区域业务的长效推进提供坚实的人才支撑，相较于以往进一步强化了新兴市场的落地能力。此外，成功完成中东、非洲区域系统性市场考察，全面梳理两大区域的政策环境、产业需求及竞争格局，重点识别了目标市场攻坚对象，深入了解本地银行核心需求，明确了后续市场拓展的核心方向与重点领域，为精准发力新兴市场奠定了基础。
　　在深化“技术+服务”出海核心模式的前提下，持续优化交付体系，依托马来西亚海外交付中心的运营经验，稳步推进菲律宾离岸交付中心筹建工作。目前，公司整体海外交付人数已突破百人规模，交付地区覆盖新加坡、日本、马来西亚、菲律宾等多个国家和地区；业务层面实现 ITO与解决方案业务并行发展，成功签约新加坡银行解决方案项目，进一步拓展了金融领域服务边界。同时，中标云厂商海外业务，凭借及时高效的交付响应能力获得客户高度认可，已跻身该云厂商核心供应商前列。此外，把握游戏客户出海热潮，新签约数家游戏类客户，快速响应客户出海需求、高效推进服务落地，同步积极拓展海外多区域游戏业务需求；新签约亚太头部零售商客户，实现规模化交付，凭借优质服务获得客户高度认可，客户满意度位居前列。推动离岸交付与本地化服务深度融合，形成“离岸支撑+本地响应”的一体化交付模式，进一步降低运营成本、提升客户响应速度，为海外业务规模化拓展提供模式保障。
　　目前，公司海外业务流程体系逐步迭代升级，业务网络覆盖广度与深度持续延伸，不仅巩固了亚太核心市场优势，更在中东、非洲新兴市场完成前期布局、明确发展方向；客户群体实现多元化拓展，涵盖银行、云厂商、汽车、通信、游戏、零售等多个领域，客户规模逐步成型，服务能力适配不同区域市场需求；交付模式不断创新，双离岸中心布局稳步推进，离岸服务能力持续夯实，交付团队规模与业务质量同步提升，认证体系进一步完善。上述成果共同构筑了公司全球化发展的坚实组织与能力基础，推动全球化技术与服务战略布局稳步落地，为后续海外业务的持续突破注入强劲动力。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）公司未来发展战略
　　公司始终秉持“软件定义世界的赋能者”使命，坚持以成就客户为牵引，顺应数智化、AI化与国际化发展趋势，围绕“国内头部、国际争先、业务转型”的战略意图，持续优化业务结构、提升经营质量、激发组织活力，加快向产品化、解决方案化、平台化和全球化协同发展的综合服务模式升级，稳步向“全球有影响力的数字技术服务商”目标迈进。
　　1、坚持客户为本，筑牢共赢生态
　　公司始终把“以客户为中心”理念贯穿经营管理全流程，持续提升面向客户的全维度服务能力。围绕重点行业、重点客户和重点区域的深化布局，公司将不断强化在金融、汽车、运营商、互联网、能源等领域的综合服务能力，构建以价值客户为核心的紧密生态合作关系。针对成本优先型、价值优先型、品牌优先型客户，持续提供差异化的“产品+方案+交付”一体化服务，提升客户满意度，实现公司与客户共同繁荣。
　　2、推进数智转型，赋能产业升级
　　公司将紧抓产业数字化、数字产业化深入推进的发展机遇，围绕客户研发、运营、管理、营销、数据治理等数智化需求，不断提升数字化技术服务、行业解决方案和场景化交付能力。依托信创、鸿蒙、泛ERP、国产数据库等领域的业务积累，公司将持续深化咨询、实施、交付、运营等环节的数智化服务能力，为客户数字化转型提供更加系统、更高价值的支撑，持续赋能产业升级。
　　3、深化AI创新，驱动模式变革
　　公司将紧抓人工智能加速演进带来的发展机遇，围绕AI Coding、BPO升级、内部提效、产品AI化等重点方向，加快AI在研发、交付、经营管理和客户服务等场景应用，推动交付模式由“人力驱动”向“AI工具+人协同”、由“资源交付”向“成果交付”演进。公司将完善金融、汽车、运营商、互联网、能源等重点行业的 AI产品和行业解决方案，推动 AI能力沉淀为新的竞争优势和增长动能，提升经营效率和价值创造水平。
　　4、拓展国际布局，培育增长动能
　　公司将坚定推进国际化发展，围绕“一带一路”沿线国家及高潜力新兴市场，积极把握全球数字化转型和中国技术、产业链、人才链外溢机遇，推动海外业务布局。实施“农村包围城市”“避实击虚”的发展策略，优先在东南亚、中东、非洲、中亚、拉美等区域稳步推进海外市场开拓和桥头堡建设，提供“产品+服务+生态”的系统化方案。同时，公司将持续加强本地化团队、合规体系、生态合作和国际化交付等能力建设，构建“国内+国际”双轮驱动的发展格局。
　　5、强化能力建设，实现价值上探
　　公司将加强研发体系建设，围绕AI、信创、鸿蒙生态、ERP、大数据等重点方向加大研发投入，提升关键技术攻关、产品研发和成果转化能力，进一步夯实长期竞争优势。公司将坚持业务转型与价值上探并举，推动业务结构向高附加值、专业型、产品型和解决方案型业务持续升级。围绕银行、汽车等核心赛道，提升公司在核心系统、数据智能、监管合规、智能座舱、汽车测试、车企数字化等方向的综合服务能力，不断增强差异化竞争优势、价值创造能力。
　　6、强化组织建设，夯实长久根基
　　公司将围绕战略执行和业务转型需要，完善干部队伍、人才队伍等组织人才建设。坚持“开跑道、放将军”，通过区域组织裂变、新行业孵化、海内外人才供给，激活组织活力，提升作战效率。同时，公司将加快推进流程优化、项目化管理、数字化运营与AI提效体系建设，推动管理更加精细、协同更加高效、执行更加有力，为公司的规模增长、价值提升和国际化发展提供坚实保障。
　　（二）可能面对的风险及应对措施
　　1、宏观经济波动风险
　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商，客户覆盖金融、互联网、汽车、通信、能源等多个国民经济重要行业。若国内外宏观经济出现波动、经济增速放缓、地缘政治变化，或下游行业出现周期性调整，将直接影响客户经营状况与数字化、智能化建设投入意愿，进而对公司业务拓展、项目实施节奏及经营业绩产生影响，导致业绩出现阶段性波动。
　　应对措施：公司将持续密切跟踪宏观形势与行业景气度变化，强化多行业需求前瞻研判，动态优化市场布局与开拓策略；同时坚持审慎经营、提质增效，合理控制人员规模与成本支出，提升经营弹性与抗风险能力，确保公司整体经营稳健运行。
　　2、人力资源成本上升风险
　　作为一家软件技术服务企业，公司业务需要以大量信息技术与创新人才驱动，人力资源成本是公司的主要成本之一，且公司业务规模扩张导致公司人员规模逐年增长。随着经济的发展、城市生活成本的上升，员工的工资和福利水平也在不断提升，导致公司人力资源成本持续增加。可能会给公司的盈利能力甚至持续经营能力带来负面影响。
　　应对措施：公司一方面将从人才的选、用、育、留、管各环节持续完善人才机制，优化人才结构，加强对人才考核与激励制度的优化与贯彻实施；另一方面，公司将不断强化组织的协同作战能力并提升整体作战效率，在做大做强业务的同时有效管控人力资源成本。
　　3、技术创新风险
　　作为一家致力为国内外客户提供先进的数字化技术产品和解决方案服务的公司，所处行业属于知识密集型行业，相关的新技术、新应用更新迭代快，客户对数字化升级转型需求非常迫切。企业必须紧跟行业新技术的发展步伐，不断加强技术储备与升级迭代，及时将先进的技术转化为服务客户的解决方案，才能够满足不断变化的竞争环境和市场需求。如果公司不能准确地把握行业技术的发展趋势、不能及时更新技术以适应市场变化，研发投入无法获得预期的市场回报，将对公司的经营和盈利能力造成不利影响。
　　应对措施：公司一直重视技术沉淀与创新，高度关注下游技术变革，在夯实基础软件工程技术体系的同时，持续在大数据处理、人工智能、流程自动化和信息安全等数字化转型相关技术进行研发投入，并积极布局信创、云计算、物联网和智能汽车等前沿科技领域，使公司的的市场竞争力进一步提升。
　　4、关键人才流失风险
　　公司所在行业为人才驱动型行业，行业存在人员流动性较强、知识技能更新迭代快的特征，对人才的综合素质、专业技能有较高要求。公司处于业务快速扩张、研发与创新重点加强、向新兴领域加速布局的关键时期，若发生关键岗位人才、核心技术人才、高端人才大量流失和频繁变动，将对公司的项目交付、技术研发、业务拓展、管理经营带来负面影响，阻碍公司发展目标达成。
　　应对措施：公司将以内升外引双轮驱动，加强关键岗位的人才识别引入和内部人才培养，不断优化价值分配机制与团队激励机制，打造坚实的人才队伍。同时，通过加强企业文化、品牌和领导力建设，增强员工对公司的认同感和组织凝聚力。
　　5、海外业务拓展风险
　　公司正加快推进全球化布局，海外业务受当地政策法规、经济环境、文化差异、汇率波动、地缘政治等多重因素影响，市场拓展、交付运营与合规管理难度相对更高，可能存在拓展进度不及预期、运营成本上升、经营风险增加等情况。
　　应对措施：公司将坚持稳健有序、因地制宜的海外拓展策略，深耕新加坡、日本、东南亚等优势区域市场，依托本地化交付中心提升运营效率与服务能力；加强海外政策与市场研究，强化风险预判与管控，以成熟的专业软件技术和解决方案服务能力稳步推进业务出海，保障海外业务持续健康发展。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）主营业务概况　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。公司秉承以客户为中心的服务理念，专注于数字化技术服务，致力为客户提供先进的数字化平台、技术和解决方案，以数字化技术为依托，以咨询为驱动，以技术和方案为牵引，以交付为手段，全力为客户提供全域化、全业务、全效能的数字化服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等行业客户的产品与技术创新和业务变革，利用数字化的技术与工具推动各行业客户转型升级，实现客户业务的精细化运营，助力企业数字化转型。　　（二）主要产品和服务　　公司构建了多层次数字化技术服务体系，基于技术成熟度与服务模式差异，... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主营业务概况
　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。公司秉承以客户为中心的服务理念，专注于数字化技术服务，致力为客户提供先进的数字化平台、技术和解决方案，以数字化技术为依托，以咨询为驱动，以技术和方案为牵引，以交付为手段，全力为客户提供全域化、全业务、全效能的数字化服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等行业客户的产品与技术创新和业务变革，利用数字化的技术与工具推动各行业客户转型升级，实现客户业务的精细化运营，助力企业数字化转型。
　　（二）主要产品和服务
　　公司构建了多层次数字化技术服务体系，基于技术成熟度与服务模式差异，将核心业务划分为两大战略板块数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务。
　　数字化通用技术服务基于现有信息技术模式，以信息技术专业人才为载体，为企业提供覆盖需求分析、方案设计、开发实施、测试集成、运维支持及持续优化等全生命周期的综合服务。该服务涵盖基础设施构建、数据智能分析、业务流程优化等方面，全方位贯穿企业数字化转型的各个关键节点，凭借标准化的技术模块以及可靠的治理体系，聚焦于筑牢行业数字化根基，可广泛适配互联网、金融、通信、汽车等众多行业的多样化需求。
　　数字化创新技术服务深度融合大数据、人工智能、智能座舱及国产信创等前沿技术，以数据驱动为核心构建自主可控的数字化底座，为企业提供覆盖技术整合、实施优化与运营赋能的全栈式技术解决方案。基于企业具体业务场景，设计端到端定制化技术方案，通过流程自动化、系统集成与数据分析能力的技术适配与个性化调整，实现业务流程精准优化；同时依托数据驱动能力，贯穿精准营销、客户运营及用户行为分析等全链路服务，提升市场响应与业务转化效率。最终以前沿技术协同、场景化定制实施与数字化运营闭环，驱动传统业务智能化升级与跨域协同创新，达成降本增效、国产化替代及数字技术与实体经济的高质量融合。
　　（三）公司的主要经营模式
　　公司通过对软件和信息技术服务业务进行全生命周期管理，以有效满足客户服务的需求。公司拥有完整的经营架构，以营销与交付管理平台、解决方案与研发平台、综合管理平台为核心支撑平台，向客户提供服务。公司通过各平台间的协同，形成了一套稳定有效的经营模式，通过能力四要素对员工赋能，以人为载体对客户进行服务交付，向客户提供高质量的软件技术服务实现公司的盈利。
　　1、盈利模式
　　针对客户特定业务场景的深度解析，公司通过构建适配性技术团队实现与客户业务价值链的深度耦合，以全周期技术实施为框架，围绕客户核心诉求展开个性化解决方案开发、全维度质量验证及可持续系统优化服务，其收益模型建立于专业化人力资源配置体量与项目周期的动态核算机制之上。具体而言，公司通过建立"行业专家-技术骨干-实施顾问"的协同作业体系，将技术能力注入客户运营全流程，形成涵盖需求分析、敏捷开发、自动化测试、灰度部署及智能运维的全生命周期质量保障体系，并通过建立透明化服务计量标准（如专家级技术人员工时单价、关键里程碑交付物验收节点等）实现服务价值的量化评估。在此过程中，公司同步构建知识复用引擎，将共性技术模块沉淀为可配置的解决方案资产库，从而在保障定制化服务品质的同时，实现技术资源的集约化应用与持续性效能优化。
　　在交付过程中，公司采用矩阵化管理架构，通过“客户代表-解决方案专家-交付责任人”协同机制，确保技术方案与业务需求的高度匹配，从而建立长期合作关系并增强客户黏性。此外，企业通过积累行业知识库与专家资源池，将共性技术能力产品化，形成可复用的标准化解决方案，进而向客户输出涵盖数据治理、智能分析等高附加值服务，实现从单一技术执行向价值共创的升级。在生态构建方面，公司积极与上下游厂商合作，通过开放技术接口参与平台生态建设，获取流量分成与技术服务佣金，同时依托持续迭代的技术创新能力，为客户提供系统性能优化、安全加固等可持续服务，形成“技术实施+产品化服务+生态协同”的复合收益结构。
　　2、管理及服务模式
　　公司构建了以客户价值为核心的矩阵式组织架构，通过业务单元、营销交付、解决方案研发及综合管理四大平台的协同运作，形成前中后台联动的敏捷管理体系。在服务模式设计上，依托知识资产库、专家智库资源、成熟产品矩阵及前沿技术储备四大核心能力要素，打造销售、解决方案设计与交付实施三位一体的协同服务机制。通过客户需求深度洞察、定制化方案设计及标准化实施流程的端到端闭环管理，实现对客户信息化建设的全生命周期支撑。这种以项目为导向的跨平台协作体系，既保障了资源调度的灵活性与响应时效，又通过知识沉淀与技术创新持续提升服务能级，最终形成客户需求精准对接、服务品质动态优化、业务价值持续放大的良性循环，为企业在金融科技、智能制造等领域的深度服务奠定坚实基础
　　3、市场开发及销售模式
　　公司基于直接销售模式构建了全流程业务拓展体系，通过五大核心模块实现销售活动的体系化运作与价值闭环管理。在线索管理模块，依托CRM系统建立线索全生命周期管理机制，通过市场调研、行业展会、数字营销等多渠道获取潜在客户信息，运用线索评分模型对客户需求匹配度、购买意向及决策链特征进行动态评估，结合AI驱动的智能分配算法将高价值线索精准推送至区域销售团队，确保资源投放效率最大化。立项评审阶段严格遵循分级评估机制，由跨部门专家团队对项目可行性、技术适配性及盈利模型进行多维度论证，同步完成客户资质审查、预算匹配度分析及风险评估报告，确保项目准入质量。进入方案转化环节后，组建由解决方案专家、产品经理及交付顾问构成的技术攻坚小组，通过客户需求深度解析、标前引导及联合技术验证，将客户显性需求转化为具备竞争优势的定制化解决方案，并嵌入差异化技术壁垒与价值量化指标。在投标/谈判关键节点，执行铁三角协同机制（客户经理、解决方案经理、交付经理），采用数字沙盘推演技术预判竞争态势，制定阶梯报价策略与风险对冲方案，通过双赢谈判模型平衡商务条款与交付承诺，同步建立争议解决快速响应通道。在合同最终签署环节，企业通过构建标准化协议框架实施全维度合规校验，基于智能验证机制将履约义务边界、款项支付周期及违约处理标准等核心条款转化为可量化执行规则，同时依托公司内部平台实现签署流程的多方协同验证与动态留痕，确保合同效力与执行可追溯性。该体系通过端到端流程穿透与数据中台支撑，实现了从商机识别到价值交付的业务闭环，驱动销售漏斗转化率提升与客户生命周期价值深化。
　　4、服务交付管理模式
　　公司构建了以客户价值为导向的全生命周期服务交付体系，通过端到端的流程化运作实现服务效能与客户体验的双向提升。在需求管理层面，依托数字化平台建立客户需求智能解析机制，结合行业最佳实践形成标准化的需求转化模型，确保服务方案与客户业务目标深度契合。交付执行采用“总部统筹+区域联动”的矩阵化运作模式，由专业技术委员会主导解决方案设计，配置跨领域专家团队驻场实施，通过敏捷迭代的开发框架和自动化测试工具链，实现开发、部署、运维环节的无缝衔接。
　　为确保交付质量，公司建立了三级联动的质量管控体系：项目级实施全流程数字化看板管理，实时追踪关键节点并预警偏差；区域级设立独立的质量评审委员会，定期开展交付物合规性审查与客户满意度测评；总部级构建知识资产库，通过2000+标杆案例的持续沉淀，形成覆盖技术路径、实施方法论及风险防控的标准化知识图谱。在资源调度方面，依托智能资源管理系统实现全国技术人才的动态画像与精准匹配，配合驻场服务团队的标准化培训认证体系，确保人员能力与项目需求的精准适配。
　　通过“服务方案预研-实施过程穿透-交付成果回溯”的闭环管理机制，公司不仅保障了项目交付的时效性与可靠性，更形成了与客户共建业务场景、共享创新成果的协同生态。该模式已成功应用于金融科技、智能制造等领域，助力客户实现业务流程重构与数字化转型的价值跃升。
　　5、采购模式
　　公司的采购主要是技术支持及人力资源服务、房屋和设备租赁、固定资产采购、鉴证咨询费、水电物业及办公用品等。其中，技术支持及人力资源服务是指公司在内部资源有限的情况下，通过其他专业渠道快速获取技术支持和优质人力资源及服务的一种方式。房屋和设备租赁支出主要是办公场所和办公设备的经营租赁，公司对办公场所的需求均为通用型办公用房，公司对办公设备的需求主要为常用电子办公设备。日常采购中，公司以直接采购为主。公司采购是由需求部门提出，根据授权由各分管领导审批后，交由相应部门进行采购。除满足行政采购需求外，随着公司研发组织的扩大及研发业务的深入，研发类软硬件采购也成为采购的核心业务之一。为高效支撑研发团队相关业务，公司已上线了采购系统，更好的支撑研发相关的采购及供应商的有效管理。除此之外，采购部门密切关注行业动态，了解最新的软硬件技术，以便为公司技术团队提供最好的支持。
　　6、研发模式
　　公司作为高新技术企业，在业务发展过程中逐步形成了核心技术研发和业务场景解决方案的双轮驱动模式，构建了研发中心和产品与解决方案中心的“双能力中心”平台，搭建了先行技术研究、共性技术研究、应用技术研究、交付技术研究的四级研发体系，在人工智能、大数据等核心技术领域持续创新积累，在金融，汽车行业不断探索基于核心技术之上的以客户为中心的解决方案。形成了智慧金融、智能座舱、大数据、企业数字化、智能电商等一系列技术解决方案，并通过了软件能力成熟度模型集成CMMI5级、测试成熟度模型集成TMMI5级、ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO/IEC20000-1的服务管理体系和ISO20000信息技术服务管理体系、CCRC3级信息安全服务资质、ISO45001职业健康安全管理体系等认证，以及取得了超过600余项软著和30余项专利技术。

　　二、核心竞争力分析
　　（一）战略级客户生态体系
　　公司凭借多年的行业深耕，成功构建覆盖金融、互联网、汽车、通信、能源等领域的头部客户战略合作网络，深度融入全球500强及行业领军企业供应链体系。通过全生命周期客户关系管理与价值共创机制，实现从“供应商”到“数字化伙伴”的定位升级，形成客户忠诚度与复购率双提升的良性生态闭环。
　　（二）全栈技术交付能力
　　依托AI驱动的“人才画像引擎”与全国7大区域交付中心，打造覆盖全技术栈的敏捷人才供应链体系。通过实时数据看板实现人才储备动态优化与成本集约化管理，构建“总部统筹+区域联动”的分布式交付网络，支持多城市并行交付与7×24小时应急响应，实现多线程项目并行交付与突发事件应急响应，形成行业领先的敏捷交付能力。
　　（三）矩阵化组织效能引擎
　　创新性构建“前中后台”三位一体的矩阵式组织架构（业务单元、营销交付平台、解决方案研究院、综合管理平台），形成覆盖需求洞察、方案设计、技术实施的全链路服务能力。通过“铁三角”（销售-技术-交付）协同机制，实现复杂项目的高效决策与资源调度，显著提升复杂项目的全周期管理效能。
　　（四）自主知识产权壁垒
　　沉淀覆盖云计算、大数据等前沿领域的自主知识产权集群，构建“技术路径库-开发框架库-行业解决方案库”三维知识资产体系。基于海量项目经验提炼方法论，形成可复用的技术实现路径与行业最佳实践，支撑标准化交付与个性化创新的动态平衡。
　　（五）全链路数字化管理体系
　　公司自主研发智能化运营平台“FarHOMS系统”和“FarRMS系统”，实现“人才招募-项目管理-财务核算”全链路数字化管控。通过业务流与数据流的深度融合，动态优化资源配置效率，构建服务品质监控与持续改进的闭环管理体系。
　　（六）专业资质与人才优势
　　作为国家认定的高新技术企业，公司持有国际权威认证体系与行业准入资质，包括CMMI5级、TMMI5级、ISO9001、ISO27001、ISO/IEC20000-1等，搭建起一系列标准化服务框架。实施多层次人才战略，通过产学研协同培养、实战化技能培训、长效激励机制，形成高稳定性核心技术团队与行业领军人才储备。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（一）市场竞争风险
　　公司所处的信息技术服务行业，受宏观经济环境、客户需求变化及同业竞争态势等多种因素影响，市场竞争形势日趋激烈。随着数字化转型在各行业的加速推进，市场对信息技术服务的需求持续增长，吸引了大量企业涉足该领域，市场竞争愈发激烈。未来，若公司不能及时有效应对竞争挑战、保持竞争优势，可能导致市场份额下降，对公司经营业绩产生不利影响。针对这一风险，公司将密切跟踪行业动态，深入分析竞争对手策略，及时调整市场竞争策略。一方面，加强与现有客户的深度合作，提升客户满意度和忠诚度，巩固现有市场份额；另一方面，积极开拓新客户、新市场，特别是在新兴行业和领域，寻找新的业务增长点。同时，持续优化服务质量，通过提升交付效率、降低成本等方式，增强公司在市场中的竞争力。
　　（二）毛利率下降风险
　　作为以IT技术服务为主营业务的企业，法本信息面临着行业竞争白热化、客户议价能力增强的市场环境，部分项目存在服务价格下调的压力。同时，核心技术人员薪酬水平持续攀升、技术迭代所需的研发投入不断增加等因素，导致服务成本上升。在服务价格承压与成本上升的双重影响下，公司业务毛利率存在下降风险，可能对公司的盈利空间造成挤压。公司将聚焦核心技术领域深耕细作，加大自主研发力度，形成具有差异化竞争优势的技术服务体系，提升服务溢价能力；优化人力资源配置，通过建立科学的人才激励机制与培养体系，提高人员效能，合理控制人力成本；加强项目全生命周期管理，通过标准化交付流程、智能化项目管控工具提升项目交付效率，减少不必要的成本支出；同时，持续跟踪行业技术趋势与市场需求变化，及时调整业务结构，重点拓展高附加值业务领域，通过提升服务质量与客户满意度增强市场竞争力，以稳定并提升整体毛利率水平。
　　（三）技术更新风险
　　信息技术行业技术迭代迅速，客户需求也不断升级，对公司的技术创新能力提出了更高要求。若公司不能准确把握行业技术发展趋势，及时进行技术创新和服务升级，可能导致公司技术服务开发滞后于市场需求，削弱公司的市场竞争力。为应对技术更新风险，公司将进一步加大研发力度，持续提升自主创新能力；同时，建立健全技术创新激励机制，鼓励员工积极参与技术创新活动，提高公司整体技术创新水平；此外，公司将加强对行业技术发展趋势的研究和预判，提前布局新技术研发，确保公司在技术创新方面始终保持领先地位。
　　（四）人才流失或短缺的风险
　　公司正处于快速发展阶段，在项目交付、技术研发、市场拓展等多个环节对高素质专业人才的需求持续增长。若公司不能有效吸引和留住优秀人才，可能导致人才流失或短缺，影响公司业务的正常开展和持续发展。为应对人才风险，公司将进一步完善人才培养和引进机制，加大内部培训力度，为员工提供多元化的培训课程和职业发展规划，帮助员工提升专业技能和综合素质。同时，公司也将积极引进外部优秀人才，特别是在新兴技术领域和关键岗位，通过提供具有竞争力的薪酬待遇和良好的职业发展空间，吸引优秀人才加盟。此外，公司将完善员工激励机制，建立科学合理的绩效考核体系，充分调动员工的工作积极性和创造性，增强员工对公司的归属感和忠诚度。

　　四、主营业务分析
　　公司持续深化"以客户为中心"的服务理念，构建起涵盖数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务的全链条业务矩阵，依托法本数据、法本智造等核心产品线打造差异化解决方案体系，助力千行万业的数智化转型。报告期内实现营业收入23.15亿元，同比增长10.95%，归属于上市公司股东的净利润0.58亿元。
　　其中，数字化通用技术服务实现营业收入17.43亿元，同比增长3.06%，数字化创新技术服务实现营业收入5.70亿元，同比增长45.24%。分行业来看，报告期内前五大行业客户为互联网、金融、汽车、能源、通信，报告期内，公司主要行业客户规模均稳定增长。金融行业客户在报告期内规模增长较快，在公司半年度营业收入中的比例已达到31.68%，其中，银行业增长速度达到了51.38%，在国有大行和全国性股份制商业银行中的客户覆盖率达94%。公司银行产品线构建了以“FADOs”为核心的产品能力体系，聚焦业务场景定制化服务，从数据、运营、监管合规以及营销等方面为银行客户提供一系列服务，包括监管合规（监管报送/一表通、反洗钱）、数据营销（数据中台、数据资产、零售及对公营销）、测试服务（数据测试、核心测试、UAT测试、自动化测试）、运维服务（一体化运维平台、金融信创）、手机银行、鸿蒙移植、FarAI产品（大模型、知识库）等。公司“聚焦金融行业，实现价值上探”的战略主轴逐见成效。
　　（一）数字化通用技术服务
　　公司以“懂快好省”的信息技术系统应用开发、管理及技术支持等数字化技术服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等众多行业客户明确人员需求，快速匹配资源，高效现场管理及人员再配置，实现更经济、更专业、更迅速的业务聚焦发展。以项目全生命周期管理标准为纲领，以面向客户的服务组织阵型为保障，以全流程IT系统为基础，依托"标准+平台+组织"三位一体的管理体系，打造具有法本特色的软件工程化，创新发展新质生产力。
　　在标准化建设方面，建立了覆盖分析、规划、建立、实施、移交关闭五大阶段的全生命周期管理标准，通过交付主计划拆解、月/周任务分级管理及项目任务管理系统应用，实现从战略规划到落地执行的全流程管控。
　　在质量管理体系上，形成"规划-保证-控制-评估"闭环机制，独创性地将客户的声音纳入质量管控，通过11项质量控制节点系统覆盖交付流程适配、验收标准适配、过程监管等关键环节。组织保障方面构建了"战略层-管理层-执行层"三级协同架构，实现与客户组织的战略对齐和高效协同。
　　数字化支撑方面，部署了覆盖CRM、HR、PMS等六大系统的全流程IT平台，实现项目立项、资源计划、工时填报、成本归集等关键流程的数字化管理。通过持续沉淀最佳实践，已形成包含标准体系、组织架构和管理机制的方法论体系，为软件工程服务的规模化交付提供系统化保障。
　　随着合作客户与生态伙伴网络的不断拓展，公司迎来了全新的发展机遇，也将在数字化通用技术服务浪潮中发挥更大的影响力。
　　（二）数字化创新技术服务
　　1、人工智能成果丰硕
　　公司FarAI人工智能平台多年持续投入，包括机器学习平台、智能开发平台、能力开放平台、深度学习平台等以及在金融等领域的OCR、智能推荐、风控等AI应用。近两年着重研发垂直大模型及应用技术，和哈工大联合成立人工智能实验室，和业界主流大模型公司建立了生态合作，建立起基础大模型→垂直大模型→Agent行业应用的全栈能力，自主研发了FarAIGPTCoder智能辅助编程、FarAIGPTBrain知识大脑、FarAIGPTRecruit智能招聘、FarAIGPTLabel智能数据标注等产品。公司部分产品已应用到运营商、银行等众多行业客户。例如某出版社客户的知识大脑Agent平台，能够对海量的素材等进行系统化梳理，将原本杂乱无章的信息转化为结构化的知识体系，成为出版社内容生产和管理的“智慧大脑”；某银行客户的大模型一体机，在日程运营中，充分考虑了银行业务对安全性、稳定性和高效性的严格要求，大幅提升了客户的智能化体验。FarAIGPTCoder代码生成大模型算法通过了国家网信办深度合成服务算法备案。在智能招聘领域，训练招聘垂直大模型，开发了智能沟通机器人，人岗、人人、岗人智能匹配，技术面试等Agent，帮助提升招聘效率，大幅降低成本。在数据标注领域，基于FarAIGPTLabel数据标注的能力，形成工具+BPO标注服务的新能力，已为通用大模型标注训练、自动驾驶等垂直大模型标注训练形成针对性行业解决方案，为数十个大模型相关公司提供大模型标注服务。同时在基于大模型的智能知识大脑、报告辅助生成以及大模型驱动的数字人等方面进行研究与应用，与公司银行、汽车等产品和业务充分融合，赋能银行一表通（监管知识问答、报告生成）、AI数据中台、汽车维修知识大脑等，助力金融、通信、汽车等行业客户实现智能化转型。FarAIGPT系列一体机已通过昇腾应用开发技术认证，基于昇腾和DeepSeek构建企业级AI生态一体机，内嵌三大核心垂直模型与智能体，覆盖关键业务场景，赋能金融、汽车等行业，全面满足企业AI时代的战略转型需求。
　　公司在行业影响力与技术实力上持续彰显标杆价值：多次受邀在各类峰会论坛发表主题演讲，分享前沿洞察；成为昇腾万里伙伴计划应用软件伙伴（大模型方向），深度参与AI生态建设；参编中国信通院《智能化软件工程技术和应用要求》，为智能化软件开发、测试能力标准制定贡献力量。FarAIGPTCoder辅助编码系统成功入选中国人工智能产业发展联盟与中国信通院联合发布的软件智能开发工具及应用图谱（涵盖行业应用、智能开发工具两大维度），并荣登DBC德本咨询/互联网周刊评选的"全国企业新质生产力赋能66佳典型案例"，充分彰显公司在赋能产业升级中的核心价值。
　　2、信创相关服务体系化
　　作为国内信创服务的综合服务供应商，进入2025年以来公司信创国产化替代相关业务不断攀升，服务能力日臻成熟，已成体系。公司的FarAI人工智能平台、FarAIGPTCoder企业级辅助编码平台、FarAIGPTBrain知识大脑、FarData大数据敏捷开发平台、新一代智慧社区平台、AI智能机器人信息交互管理平台、一表通监管报送系统、ATP自动化测试管理平台、视频算法智能监控系统、鸿蒙高效移动开发服务平台、移动办公应用HarmonyNext版、管理驾驶舱鸿蒙版等产品深度融合产业信创大潮，并通过长期坚持在鸿蒙原生应用开发移植业务上的深耕，不断助力企业数智化革命，向场景化垂直化领域挑战，用持续创新的技术方案提升用户体验，增强信创带给企业实实在在的获得感。在鲲鹏与昇腾相关认证、统信软件认证、阿里云认证、鸿蒙认证等领域取得了30多项原生与产品兼容性认证。
　　公司已拥有超1,100人的鸿蒙开发认证软件开发人员，超200人的鸿蒙布道师销售团队，合计已完成了超6,000万的订单签署，实现了在银行、汽车、保险、金融、互联网及教育培训等行业全方位的突破。从数字化转型到企业管理、业务系统落地，法本已经成长成为具备涵盖北向鸿蒙业务、可全方位赋能的综合IT服务供应商。通过公司自身多年沉淀下来的成熟软件工程化能力和专业的项目管理方法论、同时辅以软件能力成熟度CMMI5等标准化管控，基于敏捷、DevOps软件工程方法和平台，可以提供快速保质精准交付，同时积极参与仓颉语言的第三方生态系统建设，在多个鸿蒙原生项目开发中，引入仓颉原生的第三方组件，提升了系统的连接性和可靠性。在鸿蒙PC软件的移植过程中，采用仓颉语言来开发核心组件，提升了产品的鲁棒性；作为鸿蒙生态的钻石服务商，在帮助客户完成交办业务的实施之外，还能充分拉通行业生态和标准组织提升企业信创软件研发工作的效率和难点问题；此外，公司作为GIIC联盟（全球智慧物联网联盟）理事单位，积极投入和建设鸿蒙生态，全面拥抱鸿蒙南向、北向业务，坚定践行鸿蒙生态战略，携手全球物联网与鸿蒙生态精英力量，共同打造物联网核心数字底座，推动鸿蒙生态产业蓬勃发展。公司通过多年的产业深耕与技术、人才优势，已经拥有了领先的鸿蒙技术能力、端到端鸿蒙原生应用开发与移植服务能力、领先的软件工程和管理能力、全方位赋能客户鸿蒙相关需求的能力，有足够的技术自信服务好千行百业的客户。
　　3、行业深耕解决方案
　　（1）银行类业务价值上探
　　报告期内，公司新增银行客户超20家，深化头部客户战略布局，同时完成腰部银行客户全业务覆盖（技术服务、业务流程、解决方案及产品业务），深度绑定价值客户，客户粘性显著提升。重点项目有：某银行一表通项目、某银行EAST项目、某银行企业移动支付项目、某银行数仓模型业务升级项目、某银行信贷和普惠金融领域项目、某银行智慧营销项目、某银行一体化测试平台信创重构项目等。公司锚定“聚焦金融行业，实现价值上探”的战略主轴。基于此战略，公司银行产品线构建了以“FADOs”为核心的产品能力体系，依托金融行业特性，以数据+AI为双引擎，链接渠道，基于金融行业主要应用场景打造体系化的产品和服务。
　　1）在数据智能方面，公司聚焦数据治理、数据开发、数据分析与挖掘、数据资产管理、数据应用及可视化等方向，通过构建大数据中台（Fardata2.0）产品交付底座，提供数据治理、湖仓一体、数据采集、元数据管理、数据开发、数据集市、数据服务、数据资产、数据运营于一体，协助金融机构提高数据整合及应用能力，充分挖掘数据价值为业务提供更智能、高效的分析决策支持。大数据产品也深度融合了AI能力，在血缘分析、AI问数等方向具备成熟的解决方案，并在某银行机构成功试点。
　　2）在监管合规类系统方面，公司依托大数据中台（Fardata2.0）产品为底座，构建了一表通、外管报送、EAST、反洗钱产品解决方案。一表通监管报送产品组件包括监管数据集市、一表通报送标准组件和可信区建设，实现了监管报送平台“统一规划、集中管理”的建设目标，满足不同监管机构的不同监管报送要求。反洗钱产品旨在提前应对反洗钱现场检查，基于监管发文，对行内相关数据进行数据质量检测、业务合规性检查，为合规部门提供日常管理工具；减少机构被处罚机率，减轻处罚程度，验证监管处罚整改效果。
　　3）在渠道应用类系统方面，公司推出全新的统一支付、手机银行、网上银行、小程序、鸿蒙适配、场景金融等解决方案，支持开放生态与场景化布局。统一支付解决方案借鉴互联网支付平台实践，以用户为中心，以支付为抓手，连接场景，聚合支付流、资金流、信息流、物流数据，实现支付价值、营销价值、信用价值和场景价值平台化，打造数字银行场景金融运营核心平台，促进银行零售移动支付和企业移动支付数字化转型。
　　4）在金融测试类产品方面，公司深度参与银行核心系统、外围系统、信贷、支付、监管报送等业务系统重构，基于TMMI5级认证，沉淀了一套全面的1+2+4测试体系框架，致力于为客户提供全方位的第三方测试的IT服务和测试工具。涵盖测试咨询&体系建设、测试管理、测试工具研发、4类专项服务。公司自研的测试工具融入了AI能力，包括功能测试、性能测试、自动化测试、安全测试、数据测试、代码扫描、其他测试等。业务专项测试服务包括银行核心&外围系统测试、信贷测试、监管报送测试、渠道应用测试、证券交易系统测试、保险资管系统测试、大数据测试、迁移测试、信创/鸿蒙测试等。
　　5）在业务创新方面，公司在稳定币系统开发及测试领域取得突破，公司已与香港、新加坡、马来西亚多家数字银行达成合作。公司的核心能力主要体现在凭借独特的模块化开发能力，为金融客户提供“即插即用”的稳定币交易和结算系统，其业务覆盖聚合支付、清算、银行行内相关系统，智能合约开发、链上交易清算、跨链兼容性测试等环节。
　　（2）汽车智能化业务聚焦
　　在智能汽车领域，公司定位为智能网联汽车软件创新及方案服务商，核心聚焦三大关键领域：汽车电子研发与测试、汽车工程化和车企数字化等关键领域，以技术深度与场景落地能力为核心竞争力，凭借专业的技术实践能力与行业经验，为客户提供先进的智能化/数字化平台、技术和解决方案服务。
　　1）汽车电子研发和测试
　　提供国产Soc+国产配套芯片+自研FarcarOS车载的全栈式解决方案，融合了行业众多的先进技术并加以创新，搭载了丰富的创新生态应用，可满足不同客户的定制化解决方案及软件开发需求。另外，在测试领域覆盖了座舱测试、智能驾驶测试、整车集成测试以及海外测试，基于专业的团队和丰富的经验，为客户提供从方案设计、过程管控到测试交付全链路专业化规范化个性化的测试服务。
　　2）汽车工程
　　公司致力于成为车企全价值链开发服务的领跑者。我们依托模块化开发平台与数字化设计工具链，提供涵盖市场竞争力分析、前沿造型设计、精密工程设计、深度CAE仿真验证、高效工艺开发及智能制造的一站式解决方案。通过技术创新与流程优化，我们显著提升客户开发效率、缩短产品上市周期、有效控制开发成本，持续赋能客户打造兼具强大市场竞争力与卓越制造可行性的下一代智能汽车产品，为公司在激烈市场竞争中赢得先机。
　　3）车企数字化
　　公司以认知智能为核心引擎，提供汽车全场景AI数字化方案。融合工业物联网与大数据，赋能研发、制造及服务。数智营销提效显著，车主服务实现预见式保障，助力车企向移动服务生态运营商转型。公司目前已与上汽、吉利、长城、蔚来、小鹏、德赛西威等超过70家车企及Tier1达成了合作关系。凭借深厚的行业积累与技术沉淀，为客户提供贯穿全生命周期的智能化、数字化一体化解决方案，持续创造产业价值。同时完成了TMMI5、CMMI5、ASPICEL2等软件开发测试相关的认证，能够更快、更好的服务于客户。
　　4、海外市场多维突破
　　在海外市场的拓展上，公司持续深化战略实施，2025年上半年在多维度取得显著进展：加速区域网络拓展与战略客户突破：在巩固新加坡、日本两大战略支点本土化运营的基础上，成功设立马来西亚、印尼分公司，并完成马来西亚、泰国的人员布局，进一步扩大亚太核心市场覆盖。客户开拓实现实质性增长，服务足迹显著扩展，人员交付已遍布马来西亚、日本、韩国、土耳其、中国香港、中国台湾等多地区，支撑客户拓展的团队人数显著增长。同时，成功获得新加坡市场关键的ISO9001和ISO27001双重资质认证，为深化本地合作与赢得客户信任提供了坚实保障。
　　深化重点市场洞察与生态构建：在东南亚、欧洲、北美三大目标市场持续开展系统性需求洞察与生态研究，不断优化针对不同区域的政策环境、产业生态及竞争格局的框架性规划，为精准市场策略和资源投放提供决策依据。
　　创新交付模式，构建离岸能力：在深化“技术+服务”出海模式的同时，实现了交付模式的重大突破。成功签约新加坡重要客户，并以此为起点，在马来西亚设立了公司首个海外交付中心。该中心采用离岸交付模式进行运作，标志着公司开启了全新的、更具规模效益的海外交付模式，成功验证了跨区域大规模离岸服务能力，为未来离岸业务的快速发展奠定了强有力的基础。
　　目前，公司海外业务相关的流程体系持续优化完善，业务网络覆盖的广度与深度显著提升，客户群体多元化拓展，交付模式实现创新突破，认证体系更趋完善。这为公司在全球范围内，为海内外客户提供更加便捷、高效的技术服务与本地支持构筑了坚实的组织与能力基础，稳步推进全球化技术与服务的战略布局。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业　　”的披露要求　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订）以及《国民经济行业分类》（2017年版），公司所处行业为“I信息传输、软件和信息技术服务业-I65软件和信息技术服务业”。软件和信息技术服务业指对信息传输、信息制作、信息提供和信息接受过程中产生的技术问题或技术需求所提供的服务行业。软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对社会发展具有重要的... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业
　　”的披露要求
　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订）以及《国民经济行业分类》（2017年版），公司所处行业为“I信息传输、软件和信息技术服务业-I65软件和信息技术服务业”。软件和信息技术服务业指对信息传输、信息制作、信息提供和信息接受过程中产生的技术问题或技术需求所提供的服务行业。软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对社会发展具有重要的支撑作用。
　　（一）产业整体稳中向好，国内外市场需求的释放将为软件产业带来更多发展机遇
　　2024年，我国软件和信息技术服务产业在政策支持和技术驱动下保持强劲发展态势，助力经济高质量增长。随着《数字中国建设整体布局规划》的推进和数据要素市场化改革的深化，行业发展迎来新机遇，展现出强大的市场活力和创新潜力。2024年，累计完成软件业务收入137,276亿元，同比增长10.0%；利润总额16,953亿元，同比增长8.7%，增速较上年小幅回落。其中信息技术服务收入保持两位数增长，达92,190亿元，同比增长11.0%，占全行业收入的67.2%，展现了稳健良好的发展势头。2013-2024年，软件业收入占我国国内生产总值（GDP）的比重从 5.4%上升到 10.18%。
　　软件产业的高质量发展，为经济数字化、智能化转型提供了强劲动力。从国内看，随着"数字中国"建设整体布局规划的全面实施，以及"AI+""5G+工业互联网"等行动计划的深入落实，数字技术与实体经济的融合创新持续加速，尤其是在制造业数字化转型、智慧城市建设和绿色低碳发展等领域，对信息技术服务的需求不断攀升，为行业发展注入新的增长动能。同时，随着数据要素市场化配置改革的深化，数据服务、智能算力服务等新兴领域迎来更大发展机遇。从国际看，随着"数字丝绸之路"倡议的深化推进，以及G20、APEC等国际组织在数字经济领域的合作不断加强，全球数字经济治理体系加速完善，在人工智能、大数据、区块链等前沿技术领域的国际合作持续深化，将为信息技术服务企业拓展更广阔的国际发展空间。同时，区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）成员国在数字经济领域的合作进一步加深，为平台运营服务、云服务、数据服务等信息技术服务释放新的市场机遇。展望未来，我国软件和信息技术服务业发展将迈向高质量发展新台阶，产业链现代化水平不断提升，与实体经济融合日益深化，产业综合竞争力将实现新的跃升。
　　（二）银行业数字化转型加速，迎接新机遇与挑战
　　2024年，中国银行业的数字化转型进入了一个新的阶段，随着政策的持续推动和市场需求的不断变化，以银行为代表的金融机构正在积极适应这一趋势。最新发布的《数字金融高质量发展行动计划》明确了到 2027年建立一个高度适应数字经济发展的金融体系的目标，强调了数字化在提升金融服务质量和效率方面的重要性。中国政府对数字金融的重视程度不断加深，多个部门联合推出的行动计划强调了金融机构在数字管理能力、数据治理和技术应用等方面的提升。政策鼓励金融科技与传统金融的深度融合，推动智能化、绿色化和包容性的发展模式。这一系列措施将为银行业数字化进程提供强大的政策支持，助力其在新经济环境中的转型升级。
　　在技术创新推动行业变革方面，随着云计算、人工智能和区块链等新兴技术的快速发展，银行业正面临前所未有的机遇。2024年，金融机构更加注重利用大数据分析和人工智能技术来优化客户体验，提高服务效率。例如，通过智能客服系统和个性化推荐服务，银行能够更好地满足客户需求，从而提升客户满意度和忠诚度。此外，随着中央银行数字货币（CBDC）和去中心化金融（DeFi）的发展，银行业务模式也在不断演变。这些新技术不仅改变了资金流动的方式，也为风险管理和合规提供了新的工具。尽管大型银行在数字化转型方面已取得显著进展，但许多中小银行仍面临较大挑战。它们在技术基础设施、数据处理能力及人才储备等方面相对薄弱，因此，中小银行将会加大对数字化转型的投资，以提升其竞争力。同时，这也是一个契机，通过与科技公司合作，中小银行可以快速获取先进技术，实现业务创新。展望未来，中国银行业将在政策支持、市场需求和技术创新的共同推动下，加速数字化转型进程。预计到2025年，银行业将实现更高水平的数字化服务，不仅能提高自身运营效率，还能更好地服务实体经济，为社会经济发展注入新的活力。
　　（三）汽车智能化加速，软件成为核心竞争力
　　2024年，随着中国汽车行业的快速发展，智能化和电动化的趋势愈发明显，软件已成为智能汽车差异化的关键因素。根据《中国汽车新质生产力发展调研报告》，中国的汽车软件市场在2024年已超过650亿元人民币，约占全国软件市场的30%。这一增长不仅反映了汽车智能化的深入推进，也为软件产业带来了前所未有的新机遇。在“十四五规划”和“双碳”目标指引下，中国政府通过政策引导、技术创新、产业链协同等全方位举措推动汽车行业数字化转型。政策层面，依托《“十四五”数字经济发展规划》及“数字化转型伙伴行动”，明确车路协同、智能网联等发展方向，并启动央企战略性重组优化资源配置；技术层面，编制《新时期智能网联汽车产业发展规划》，推进自动驾驶、车联网等核心技术攻关，加速5G车路协同和云计算应用；产业层面，推动央企整合研发资源、优化供应链管理，通过以旧换新政策加速新能源车普及，并构建“车-路-云”闭环生态；绿色转型方面，聚焦制造环节低碳化、车用材料循环利用及清洁能源应用，依托智能工厂建设与动力电池回收体系减少全生命周期碳排放。同时，政府加强反不正当竞争执法，规范市场秩序，推动行业从规模扩张转向高质量发展。
　　随着消费者对智能驾驶和个性化服务需求的增加，汽车制造商正加大在软件研发方面的投资，以提升用户体验并增强市场竞争力。2024年，随着人工智能、大数据和云计算等技术的成熟，汽车软件开发模式正在发生根本变化。据麦肯锡《汽车软件与电子2030》统计预测，预计到2030年，汽车软件在整车价值中的占比将从10%上升至30%。这一转变意味着，传统汽车制造的技术壁垒已由机械部件集成转向软件研发能力，这使得整车的软件成本占比显著提升，整车厂商与软件供应商之间的合作愈发紧密，共同开发智能驾驶、车载操作系统和智能座舱等解决方案，并通过简化开发流程，帮助车企快速实现预算管理、成本控制等内部系统数字化，将软件开发周期从数月压缩至数周。随着智能网联汽车的快速发展，软件已从辅助工具演变为定义汽车功能的核心要素，深度渗透到产品全生命周期，例如自动驾驶、智能交互等技术的突破推动车载操作系统、车路协同算法等软件需求激增。行业专家指出，中国汽车软件的崛起不仅加速了数字化技术应用，还通过“软件定义汽车”（SDV）模式重构产业格局——车辆代码量从传统燃油车的 1亿行跃升至智能电动车的3-4亿行，直接拉动嵌入式开发、OTA服务等细分市场。展望未来，中国汽车行业将在政策支持、市场需求和技术创新的共同推动下，加速智能化转型进程，为软件行业创造多维增长机遇，随着“车-路-云”一体化生态的完善，软件行业将在智能交通、数据治理等领域获得持续动能，推动中国在全球汽车智能化竞争中实现从规模扩张到生态位竞争的战略升级。
　　（四）大模型技术引领软件产业变革，商业化应用加速落地
　　2024年，随着大模型等新技术的迅猛发展，软件产业的竞争格局正在经历深刻变革。根据沙利文发布的《2024年中国行业大模型市场报告》，预计2024年中国行业大模型市场规模将增长至165亿元，同比增长57%。这一增长不仅反映了技术的进步，也表明了市场对智能化解决方案的强烈需求。政府提出的“人工智能+”战略，强调将AI技术广泛应用于制造、金融、医疗等领域，以提升整体经济效益。大模型与软件工程加速融合，推动行业创新效率提升。微软、OpenAI、GitHub合作推出智能编程助手GitHub Copilot，阿里云、百度分别推出文心快码、通义灵码等智能开发工具，相关数据显示，百度、阿里等公司内部由AI生成的代码占比已近30%。与此同时，企业级软件加快人工智能赋能，软件厂商相继推出智能化升级方案，在生产制造、企业管理、销售服务等领域应用场景逐步拓展。《2024年中国 AI 大模型场景探索及产业应用调研报告》显示，随着政策环境的优化和市场需求的增加，企业在大模型开发和应用上的投资正在加速，AI大模型在金融、政府、影视游戏和教育领域等模型频繁落地的行业渗透率均超过50%，而电信、电子商务和建筑领域相关的应用成熟度较高，行业应用价值正稳步提升。大模型技术的发展呈现出务实特征，企业不仅关注技术参数的提升，更加注重如何将AI能力转化为实际商业价值。多模态整合能力的提高，使得大模型能够在医疗、自动驾驶等领域进行更为准确的数据分析和决策支持。此外，通过自监督学习和定制化模型，企业能够针对特定行业需求开发出更具针对性的解决方案，从而提升效率和服务质量。
　　软硬融合程度将进一步加深，推动 IT产业智能化应用落地。个人消费领域，智能家居、智能汽车等领域将强化机器学习、大模型等软件能力，提供个性化的自然交互服务，打造软硬一体化生态。行业应用领域，软件将持续赋能硬件产品实现突破式发展，例如无人机飞控规划、数据分析、仿真平台等软件将引领行业发展，机器人操作系统将成为人形机器人的核心软件，元宇宙操作系统、应用生态与硬件深度融合。医疗保健、制造业、汽车业和物流业等多个行业越来越多地采用具身人工智能。这种采用是由对自动化、优化工作流程、最小化劳动力成本和提高运营效率的需求推动的。2023年11月，工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》，明确提出人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车之后的又一颠覆性产品，并将其定位为重要的经济增长新引擎。随后各地相关行动方案＆发展规划纷纷出台，且在时间节点上明确，计划于近年分别打造当地的人形机器人产业集群生态，推动产业逐步成熟。展望未来，软件产业将迎来人工智能驱动的全方位变革。一方面，智能技术将加速渗透软件全生命周期，软件工程迈入“人机协同+机器自组织”新阶段，随着云成为算力供给的核心基础设施，基于云的软件创新与推广体系将加快建立。另一方面，人工智能与行业知识融合应用将持续深化，推动行业软件加速向标准化、智能化方向演进，在智能制造、能源电力、交通驾驶等领域催生出一大批新模式、新业态，助力传统产业数智化转型升级。
　　（五）算力云化驱动生态转型，数据融合重构软件格局
　　在算力、云和数据等能力融合的时代背景下，软件公司正通过技术整合与生态协同，成为企业数字化升级的核心推动者。通过将ERP系统与云计算深度耦合，软件公司能够帮助企业构建弹性可扩展的智能管理平台，实现生产、供应链、财务等核心业务数据的全流程贯通与实时分析。这种融合可以借助云端分布式算力实现资源动态调配和成本优化，更通过数据要素的跨域流动与AI能力嵌入，将业务管理系统升级为具备预测性分析和智能决策支持的数字化中枢。在此过程中，软件公司既是算力资源调度与数据价值挖掘的技术赋能者，也是连接底层基础设施与企业业务创新的生态枢纽，通过重构软件服务模式推动行业向服务化、平台化转型，形成技术红利与商业价值的双向增益。不同形态算力网络将在多元算力需求推动下建立大规模软件调度平台。云原生技术将带动软件开发效率提升，基于云的软件新生态将进一步完善。更多软件技术和产品创新将更加依赖数据要素流动带来的价值。基于算力网络、云原生、数据要素等新型基础设施的软件生态将引起软硬件厂商、云服务商和数据服务商共同关注，并在大模型的激发下加快能力融合。
　　算力云化与数据融合驱动的软件生态重构将呈现多维度深化发展。在技术层面，AI原生云与异构算力融合将加速突破，基于量子密钥分发、存算一体芯片等底层技术的创新，算力资源调度将实现跨架构（如GPU/TPU/NPU）的智能编排，支撑万亿参数级大模型训练成本持续下降。同时，边缘云与5G专网的深度融合将推动工业质检、自动驾驶等场景的实时推理能力提升，通过轻量化Kubernetes集群实现毫秒级响应。在应用层面，行业专用算力服务将快速崛起，医疗、金融等行业则依托多模态数据融合技术，构建疾病预测、信贷风控等智能决策系统。政策驱动方面，"东数西算"工程将深化算力网络化布局，通过国家级算力枢纽集群建设，形成"超算+智算+边缘算力"的三级服务体系，并借助区块链技术实现数据主权可控流转。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主营业务概况
　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。公司秉承以客户为中心的服务理念，专注于数字化技术服务，致力为客户提供先进的数字化平台、技术和解决方案，以数字化技术为依托，以咨询为驱动，以技术和方案为牵引，以交付为手段，全力为客户提供全域化、全业务、全效能的数字化服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等行业客户的产品与技术创新和业务变革，利用数字化的技术与工具推动各行业客户转型升级，实现客户业务的精细化运营，助力企业数字化转型。
　　（二）主要产品和服务
　　公司构建了多层次数字化技术服务体系，基于技术成熟度与服务模式差异，将核心业务划分为两大战略板块数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务。
　　数字化通用技术服务基于现有信息技术模式，以信息技术专业人才为载体，为企业提供覆盖需求分析、方案设计、开发实施、测试集成、运维支持及持续优化等全生命周期的综合服务。该服务涵盖基础设施构建、数据智能分析、业务流程优化等方面，全方位贯穿企业数字化转型的各个关键节点，凭借标准化的技术模块以及可靠的治理体系，聚焦于筑牢行业数字化根基，可广泛适配互联网、金融、通信、汽车等众多行业的多样化需求。
　　数字化创新技术服务深度融合大数据、人工智能、智能座舱及国产信创等前沿技术，以数据驱动为核心构建自主可控的数字化底座，为企业提供覆盖技术整合、实施优化与运营赋能的全栈式技术解决方案。基于企业具体业务场景，设计端到端定制化技术方案，通过流程自动化、系统集成与数据分析能力的技术适配与个性化调整，实现业务流程精准优化；同时依托数据驱动能力，贯穿精准营销、客户运营及用户行为分析等全链路服务，提升市场响应与业务转化效率。最终以前沿技术协同、场景化定制实施与数字化运营闭环，驱动传统业务智能化升级与跨域协同创新，达成降本增效、国产化替代及数字技术与实体经济的高质量融合。
　　（三）公司的主要经营模式
　　公司通过对软件和信息技术服务业务进行全生命周期管理，以有效满足客户服务的需求。公司拥有完整的经营架构，以营销与交付管理平台、解决方案与研发平台、综合管理平台为核心支撑平台，向客户提供服务。公司通过各平台间的协同，形成了一套稳定有效的经营模式，通过能力四要素对员工赋能，以人为载体对客户进行服务交付，向客户提供高质量的软件技术服务实现公司的盈利。
　　1、盈利模式
　　针对客户特定业务场景的深度解析，公司通过构建适配性技术团队实现与客户业务价值链的深度耦合，以全周期技术实施为框架，围绕客户核心诉求展开个性化解决方案开发、全维度质量验证及可持续系统优化服务，其收益模型建立于专业化人力资源配置体量与项目周期的动态核算机制之上。具体而言，公司通过建立"行业专家-技术骨干-实施顾问"的协同作业体系，将技术能力注入客户运营全流程，形成涵盖需求分析、敏捷开发、自动化测试、灰度部署及智能运维的全生命周期质量保障体系，并通过建立透明化服务计量标准（如专家级技术人员工时单价、关键里程碑交付物验收节点等）实现服务价值的量化评估。在此过程中，公司同步构建知识复用引擎，将共性技术模块沉淀为可配置的解决方案资产库，从而在保障定制化服务品质的同时，实现技术资源的集约化应用与持续性效能优化。
　　在交付过程中，公司采用矩阵化管理架构，通过“客户代表-解决方案专家-交付责任人”协同机制，确保技术方案与业务需求的高度匹配，从而建立长期合作关系并增强客户黏性。此外，企业通过积累行业知识库与专家资源池，将共性技术能力产品化，形成可复用的标准化解决方案，进而向客户输出涵盖数据治理、智能分析等高附加值服务，实现从单一技术执行向价值共创的升级。在生态构建方面，公司积极与上下游厂商合作，通过开放技术接口参与平台生态建设，获取流量分成与技术服务佣金，同时依托持续迭代的技术创新能力，为客户提供系统性能优化、安全加固等可持续服务，形成“技术实施+产品化服务+生态协同”的复合收益结构。
　　2、管理及服务模式
　　公司构建了以客户价值为核心的矩阵式组织架构，通过业务单元、营销交付、解决方案研发及综合管理四大平台的协同运作，形成前中后台联动的敏捷管理体系。在服务模式设计上，依托知识资产库、专家智库资源、成熟产品矩阵及前沿技术储备四大核心能力要素，打造销售、解决方案设计与交付实施三位一体的协同服务机制。通过客户需求深度洞察、定制化方案设计及标准化实施流程的端到端闭环管理，实现对客户信息化建设的全生命周期支撑。这种以项目为导向的跨平台协作体系，既保障了资源调
　　度的灵活性与响应时效，又通过知识沉淀与技术创新持续提升服务能级，最终形成客户需求精准对接、服务品质动态优化、业务价值持续放大的良性循环，为企业在金融科技、智能制造等领域的深度服务奠定坚实基础
　　3、市场开发及销售模式
　　公司基于直接销售模式构建了全流程业务拓展体系，通过五大核心模块实现销售活动的体系化运作与价值闭环管理。在线索管理模块，依托CRM系统建立线索全生命周期管理机制，通过市场调研、行业展会、数字营销等多渠道获取潜在客户信息，运用线索评分模型对客户需求匹配度、购买意向及决策链特征进行动态评估，结合AI驱动的智能分配算法将高价值线索精准推送至区域销售团队，确保资源投放效率最大化。立项评审阶段严格遵循分级评估机制，由跨部门专家团队对项目可行性、技术适配性及盈利模型进行多维度论证，同步完成客户资质审查、预算匹配度分析及风险评估报告，确保项目准入质量。进入方案转化环节后，组建由解决方案专家、产品经理及交付顾问构成的技术攻坚小组，通过客户需求深度解析、标前引导及联合技术验证，将客户显性需求转化为具备竞争优势的定制化解决方案，并嵌入差异化技术壁垒与价值量化指标。在投标/谈判关键节点，执行铁三角协同机制（客户经理、解决方案经理、交付经理），采用数字沙盘推演技术预判竞争态势，制定阶梯报价策略与风险对冲方案，通过双赢谈判模型平衡商务条款与交付承诺，同步建立争议解决快速响应通道。在合同最终签署环节，企业通过构建标准化协议框架实施全维度合规校验，基于智能验证机制将履约义务边界、款项支付周期及违约处理标准等核心条款转化为可量化执行规则，同时依托公司内部平台实现签署流程的多方协同验证与动态留痕，确保合同效力与执行可追溯性。该体系通过端到端流程穿透与数据中台支撑，实现了从商机识别到价值交付的业务闭环，驱动销售漏斗转化率提升与客户生命周期价值深化。
　　4、服务交付管理模式
　　公司构建了以客户价值为导向的全生命周期服务交付体系，通过端到端的流程化运作实现服务效能与客户体验的双向提升。在需求管理层面，依托数字化平台建立客户需求智能解析机制，结合行业最佳实践形成标准化的需求转化模型，确保服务方案与客户业务目标深度契合。交付执行采用“总部统筹+区域联动”的矩阵化运作模式，由专业技术委员会主导解决方案设计，配置跨领域专家团队驻场实施，通过敏捷迭代的开发框架和自动化测试工具链，实现开发、部署、运维环节的无缝衔接。
　　为确保交付质量，公司建立了三级联动的质量管控体系：项目级实施全流程数字化看板管理，实时追踪关键节点并预警偏差；区域级设立独立的质量评审委员会，定期开展交付物合规性审查与客户满意度测评；总部级构建知识资产库，通过2000+标杆案例的持续沉淀，形成覆盖技术路径、实施方法论及风险防控的标准化知识图谱。在资源调度方面，依托智能资源管理系统实现全国技术人才的动态画像与精准匹配，配合驻场服务团队的标准化培训认证体系，确保人员能力与项目需求的精准适配。
　　通过“服务方案预研-实施过程穿透-交付成果回溯”的闭环管理机制，公司不仅保障了项目交付的时效性与可靠性，更形成了与客户共建业务场景、共享创新成果的协同生态。该模式已成功应用于金融科技、智能制造等领域，助力客户实现业务流程重构与数字化转型的价值跃升。
　　5、采购模式
　　公司的采购主要是技术支持及人力资源服务、房屋和设备租赁、固定资产采购、鉴证咨询费、水电物业及办公用品等。其中，技术支持及人力资源服务是指公司在内部资源有限的情况下，通过其他专业渠道快速获取技术支持和优质人力资源及服务的一种方式。房屋和设备租赁支出主要是办公场所和办公设备的经营租赁，公司对办公场所的需求均为通用型办公用房，公司对办公设备的需求主要为常用电子办公设备。日常采购中，公司以直接采购为主。公司采购是由需求部门提出，根据授权由各分管领导审批后，交由相应部门进行采购。除满足行政采购需求外，随着公司研发组织的扩大及研发业务的深入，研发类软硬件采购也成为采购的核心业务之一。为高效支撑研发团队相关业务，公司已上线了采购系统，更好的支撑研发相关的采购及供应商的有效管理。除此之外，采购部门密切关注行业动态，了解最新的软硬件技术，以便为公司技术团队提供最好的支持。
　　6、研发模式
　　公司作为高新技术企业，在业务发展过程中逐步形成了核心技术研发和业务场景解决方案的双轮驱动模式，构建了研发中心和产品与解决方案中心的“双能力中心”平台，搭建了先行技术研究、共性技术研究、应用技术研究、交付技术研究的四级研发体系，在人工智能、大数据等核心技术领域持续创新积累，在金融，汽车行业不断探索基于核心技术之上的以客户为中心的解决方案。形成了智慧金融、智能座舱、大数据、企业数字化、智能电商等一系列技术解决方案，并通过了软件能力成熟度模型集成CMMI 5级、测试成熟度模型集成TMMI 5级、ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO/IEC20000-1的服务管理体系和ISO20000信息技术服务管理体系、CCRC3级信息安全服务资质、ISO45001职业健康安全管理体系等认证，以及取得了超过572项软著和30余项专利技术。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）战略级客户生态体系
　　公司凭借多年的行业深耕，成功构建覆盖金融、互联网、汽车、通信、能源等领域的头部客户战略合作网络，深度融入全球500强及行业领军企业供应链体系。通过全生命周期客户关系管理与价值共创机制，实现从“供应商”到“数字化伙伴”的定位升级，形成客户忠诚度与复购率双提升的良性生态闭环。
　　（二）全栈技术交付能力
　　依托AI驱动的“人才画像引擎”与全国7大区域交付中心，打造覆盖全技术栈的敏捷人才供应链体系。通过实时数据看板实现人才储备动态优化与成本集约化管理，构建“总部统筹+区域联动”的分布式交付网络，支持多城市并行交付与7×24小时应急响应，实现多线程项目并行交付与突发事件应急响应，形成行业领先的敏捷交付能力。
　　（三）矩阵化组织效能引擎
　　创新性构建“前中后台”三位一体的矩阵式组织架构（业务单元、营销交付平台、解决方案研究院、综合管理平台），形成覆盖需求洞察、方案设计、技术实施的全链路服务能力。通过“铁三角”（销售-技术-交付）协同机制，实现复杂项目的高效决策与资源调度，显著提升复杂项目的全周期管理效能。
　　（四）自主知识产权壁垒
　　沉淀覆盖云计算、大数据等前沿领域的自主知识产权集群，构建“技术路径库-开发框架库-行业解决方案库”三维知识资产体系。基于海量项目经验提炼方法论，形成可复用的技术实现路径与行业最佳实践，支撑标准化交付与个性化创新的动态平衡。
　　（五）全链路数字化管理体系
　　公司自主研发智能化运营平台“FarHOMS系统”和“FarRMS系统”，实现“人才招募-项目管理-财务核算”全链路数字化管控。通过业务流与数据流的深度融合，动态优化资源配置效率，构建服务品质监控与持续改进的闭环管理体系。
　　（六）专业资质与人才优势
　　作为国家认定的高新技术企业，公司持有国际权威认证体系与行业准入资质，包括CMMI 5级、TMMI 5级、ISO9001、ISO27001、ISO/IEC 20000-1等，搭建起一系列标准化服务框架。实施多层次人才战略，通过产学研协同培养、实战化技能培训、长效激励机制，形成高稳定性核心技术团队与行业领军人才储备。
　　
　　四、主营业务分析
　　（一）概述
　　报告期内，公司实现营业收入 43.21亿元，同比增长11.22%，归属于上市公司股东的净利润 1.31亿元，同比增长15.90%。
　　公司持续深化"以客户为中心"的服务理念，构建起涵盖数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务的全链条业务矩阵，依托法本数据、法本智造等核心产品线打造差异化解决方案体系。通过技术协同创新、产品共创开发、项目深度运营等三维合作模式，实现与合作伙伴的价值共生，共建数字生态共同体。基于十余年行业沉淀，公司已形成"技术中台+产品矩阵+人才智库"三位一体的驱动引擎：1）自主研发具有行业前瞻性的智能引擎系统，构建可扩展的技术产品体系；2）创新"交付开发-产品迭代-技术预研"螺旋式研发机制，确保业务规模稳健增长；3）打造数字化转型赋能中心，持续深化"技术伙伴+商业顾问"双轮驱动服务模式。作为企业数字化转型的坚定推动者，公司持续为企业提供赋能服务，既是技术合作伙伴，也是商业合作伙伴，在多个领域形成了强大的产品开发与交付能力。
　　1、数字化通用技术服务
　　公司以“懂快好省”的信息技术系统应用开发、管理及技术支持等数字化技术服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等众多行业客户明确人员需求，快速匹配资源，高效现场管理及人员再配置，实现更经济、更专业、更迅速的业务聚焦发展。以项目全生命周期管理标准为纲领，以面向客户的服务组织阵型为保障，以全流程 IT系统为基础，依托"标准+平台+组织"三位一体的管理体系，打造具有法本特色的软件工程化，创新发展新质生产力。
　　在标准化建设方面，建立了覆盖分析、规划、建立、实施、移交关闭五大阶段的全生命周期管理标准，通过交付主计划拆解、月/周任务分级管理及项目任务管理系统应用，实现从战略规划到落地执行的全流程管控。
　　在质量管理体系上，形成"规划-保证-控制-评估"闭环机制，独创性地将客户的声音纳入质量管控，通过 11项质量控制节点系统覆盖交付流程适配、验收标准适配、过程监管等关键环节。组织保障方面构建了"战略层-管理层-执行层"三级协同架构，实现与客户组织的战略对齐和高效协同。
　　数字化支撑方面，部署了覆盖CRM、HR、PMS等六大系统的全流程IT平台，实现项目立项、资源计划、工时填报、成本归集等关键流程的数字化管理。通过持续沉淀最佳实践，已形成包含标准体系、组织架构和管理机制的方法论体系，为软件工程服务的规模化交付提供系统化保障。
　　随着合作客户与生态伙伴网络的不断拓展，公司迎来了全新的发展机遇，也将在数字化通用技术服务浪潮中发挥更大的影响力 。
　　2、数字化创新技术服务
　　（1）创新技术积累
　　1）信创相关技术日趋成熟
　　作为我国数字经济高质量发展和科技自立自强的安全基石，信创国产化替代已驶入快车道。公司持续深耕，不断提升自身的技术实力和创新能力，FarAI GPTCoder企业级辅助编码平台、FarData大数据敏捷开发平台、FarAI GPTBrain知识大脑等自主研发产品相继完成华为昇腾、鲲鹏等技术认证，并深度参与
　　鸿蒙原生应用开发，助力企业的数智化升级与信创化国产替代相结合。公司紧跟国家战略方向和行业发展趋势，2024年进行了多维度探索和持续推进：
　　①技术认证：通过了华为鲲鹏/昇腾、统信软件等多项兼容性认证，实现“云+大数据”、“大数据+操作系统”、“芯片+智能座舱”等在信创环境下的适配和快速部署。
　　②鸿蒙业务：公司已拥有超1,000人的鸿蒙开发认证软件开发人员，超200人的鸿蒙布道师销售团队，合计完成了千万级的订单签署，实现了在银行、汽车、保险及教育培训行业的业务突破，提供学、练、考、证一站式全方位赋能企业鸿蒙能力。通过公司自身成熟的软件工程化能力和专业的项目管理方法、开发成熟度CMMI5等标准化管控，基于敏捷、Devops软件工程方法和平台，能够实现快速交付，作为鸿蒙生态的钻石服务商，帮助客户提升信创软件研发工作的效率和质量；此外，伴随着公司加入GIIC联盟，成为理事单位，这标志着公司全面拥抱鸿蒙南向、北向业务，鸿蒙生态战略步伐迈向新高度，公司将携手全球物联网与鸿蒙生态精英力量，共同打造物联网核心数字底座，推动鸿蒙生态产业蓬勃发展。也标志着公司从单纯的信创实施者走向体系建设者的角色，为包括鸿蒙在内的众多信创生态的建设贡献出自己的力量；多年的产业深耕与技术、人才优势，让公司拥有了领先的鸿蒙技术能力、端到端鸿蒙原生应用开发与移植服务能力、领先的软件工程和管理能力、全方位赋能客户鸿蒙相关需求的能力。
　　③仓颉语言架构＆开发能力建设：积极参与国产编程语言生态，通过与客户专项团队的联动，围绕仓颉语言在业务系统开发运用实践，在国产编程语言投入专项团队做技术探索。
　　④国产数据库探索：围绕生态合作进行积极探索，重点依托达梦数据库在数据库领域的核心前沿技术，借助公司的IT综合服务成功经验和多年沉淀的行业Know-How能力，公司与达梦数据基于其数据库产品体系进行产品共创、行业解决方案、项目交付＆运维、人才培养及培训、市场拓展等多维度深度协同与合作，签署战略合作协议。旨在打造贴合客户业务、赋能信创能力的全栈数据产品和解决方案，加速产业数智化创新发展。
　　2）人工智能研发成果丰硕
　　公司FarAI人工智能平台多年持续投入，包括机器学习平台、智能开发平台、能力开放平台、深度学习平台等以及在金融等领域的OCR、智能推荐、风控等AI应用。近两年着重研发垂直大模型及应用技术，和哈工大联合成立人工智能实验室，和DeepSeek、华为、智谱AI、阿里、讯飞等业界主流大模型公司建立了生态合作，建立起基础大模型→垂直大模型→Agent行业应用的全栈能力，自主研发了 FarAI GPTCoder 智能辅助编程、FarAI GPTBrain知识大脑、FarAI GPTRecruit智能招聘、FarAI GPTLabel智能数据标注等产品。公司部分产品已应用到运营商、银行等众多行业客户，例如和某世界500强客户共同创新，采用大模型技术赋能从需求生成、代码生成到软件测试、BUG纠错的全过程智能化，开发了需求收集和答疑机器人，端到端的显著提升软件开发的效率和质量。在智能招聘领域，训练招聘垂直大模型，帮助提升招聘效率，大幅降低成本。在数据标注领域，基于FarAI GPTLabel数据标注的能力，形成工具+BPO标注服务的新能力。同时在基于大模型的智能知识大脑、报告辅助生成以及大模型驱动的数字人等方面进行研究与应用，与公司银行、汽车等产品和业务充分融合，赋能银行一表通（监管知识问答、报告生成）、AI数据中台、汽车维修知识大脑等，助力金融、通信、汽车等行业客户实现智能化转型。公司多次在人工智能大会上发表主题演讲，并获得了2024年世界智能产业博览会Find智能科技创新应用新锐案例、2024年度优秀软件产品、国家工业信息人工智能赋能企业安全典型案例等一系列人工智能行业大奖。
　　（2）行业深耕解决方案
　　1）银行类业务价值上探
　　在 2024年内，公司锚定“聚焦金融行业，实现价值上探”的战略主轴。基于此战略，公司银行产品线构建了以“FADOs”为核心的产品能力体系，依托金融行业特性，以数据+AI为双引擎，链接渠道，基于金融行业主要应用场景打造体系化的产品和服务。银行产品线聚焦业务场景定制化服务，从数据、运营、监管合规以及营销等方面为银行客户提供一系列服务，包括监管合规（监管报送/一表通、反洗钱）、数据营销（数据中台、数据资产、零售及对公营销）、测试服务（数据测试、核心测试、UAT测试、自动化测试）、运维服务（一体化运维平台、金融信创）、手机银行、鸿蒙移植、FarAI产品（大模型、知识库）等。打造解决方案拳头产品，集中力量在市场形成突围和破局，实现价值上探，四大拳头产品（数据资产管理、一表通、数据测试、金融信创）均已实现规模化落地。
　　经过过去几年聚焦行业的客户拓展，公司在银行业客户已达到170多家，金融业客户300多家。本年度，公司新增银行客户 34家，实现了对建设银行、交通银行、兴业银行、浙商银行、农业发展银行、国家开发银行、重庆银行、四川银行、甘肃银行等银行客户的突破和深耕，标志着公司在高价值客户市场的全面渗透。
　　报告期内公司深化头部客户战略布局，国有大行及全国性股份制银行客户收入占比达45%；同时完成腰部银行客户全业务覆盖（技术服务、业务流程、解决方案及产品业务），深度绑定价值客户，客户粘性显著提升。重点项目有：某银行对公信贷测试项目、某银行外汇业务-风险模型及监管报送项目、某银行运营反洗钱数据建设项目、某银行企业级基础数据模型项目、某银行数金互联网跨行支付系统信创建设测试项目、某银行数据门户平台项目、某银行一表通项目、某银行一体化测试管理平台项目等。
　　2）汽车智能化业务聚焦
　　在智能汽车方面，公司定位为智能网联汽车软件创新及方案服务商，聚焦汽车电子研发与测试、汽车工程化和车企数字化等关键领域，凭借专业的技术实践能力与行业经验，为客户提供先进的智能化/数字化平台、技术和解决方案服务。
　　①汽车电子研发和测试
　　提供国产Soc+国产配套芯片+自研 FarcarOS车载的全栈式解决方案，融合了行业众多的先进技术并加以创新，搭载了丰富的创新生态应用，可满足不同客户的定制化解决方案及软件开发需求。另外，在测试领域覆盖了座舱测试、智能驾驶测试、整车集成测试以及海外测试，基于专业的团队和丰富的经验，为客户提供从方案设计、过程管控到测试交付全链路专业化规范化个性化的测试服务。
　　②汽车工程
　　公司致力于成为全价值链开发服务领跑者，提供从市场竞争力分析、造型设计、工程设计、CAE仿真验证、工艺开发、到智能制造的一站式解决方案。基于模块化开发平台与数字化设计工具链，达到提高开发效率，缩短开发周期，降低开发成本的目标，持续赋能车企打造兼具市场竞争力和制造可行性的创新产品。
　　③车企数字化
　　公司以认知智能为核心引擎，打造覆盖汽车产业全场景的AI数字化解决方案，助力车企构建数据驱动的智慧生态。我们通过工业物联网与大数据技术的深度融合，为研发创新、智能制造、服务升级提供全栈式技术赋能。数智化营销领域，打造全域数据中台与智能用户画像引擎，打通线上线下一体化触点，构建亿级用户行为标签体系。通过动态内容生成算法与智能推荐系统，实现广告投放ROI提升20%，潜客线索转化率提升35%以上。AI虚拟数字人助手支持24小时场景化交互，结合智能线索培育模型，重构从流量到销量的增长路径。车主服务领域，车联数据与用户画像深度融合，构建“预见式服务”体系。车辆健康云脑通过超10万工况数据建模，实现故障预警准确率98%，主动推送保养建议、电池检测等定制化服务。打通保险、救援、二手车等多个衍生场景，AI保险精算模型实现动态定价，为用户节省费用；智能救援系统融合LBS与车况数据，10秒内生成最优救援路径。我们正以AI算力重新定义汽车产业价值链条，赋能车企完成从产品制造商向移动服务生态运营商的战略跃迁，开启人车城协同发展的智慧出行新纪元。
　　公司目前已与上汽、吉利、长城、蔚来、小鹏、德赛西威等超过70家车企及Tier1达成了合作关系。同时完成了TMMI5、CMMI 5、ASPICE L2等软件开发测试相关的认证，能够更快、更好的服务于客户。
　　3）赋能能源行业客户转型
　　在2024年能源行业信息化市场工作中，公司以行业数字化转型需求为导向，聚焦能源产业链核心场景，通过技术赋能与业务深耕实现服务能力与市场影响力的持续提升。围绕大型央国企客户群体，公司与中国广核集团、南方电网集团等领军企业深化战略合作，针对能源生产调度、安全管理等环节开发定制化数字解决方案，助力客户构建集约化管控体系与智能化监测平台，推动能源运营效率与风险防控能力的系统性优化。技术团队基于行业痛点研发的一系列创新工具，已在光伏智能巡检、数据智能互联等场景落地应用，有效支撑了能源资源的高效配置与低碳化转型。面向未来，公司将强化数据驱动能力，深化主数据系统与业务场景的融合应用，持续扩展智慧电网、综合能源服务等领域的服务边界，并通过产学研协同创新完善技术生态体系，为能源行业高质量发展提供长效技术支撑。
　　4）构建运营商数字化生态
　　公司依托自主研发的FarAI大模型（千亿级参数）与DeepSeek混合专家技术，构建“数据标注-治理-应用”全链条能力，支撑中国联通、中国移动等客户AI大模型训练及智能客服、智慧运维场景落地，数据清洗效率提升，推动运营商数据资产入表与流通价值释放；同步深化信创端到端服务能力，完成鸿蒙应用适配、国产化替代等60+项目交付，确立集团级核心服务商地位。2024年，公司通过“BPO+AI+IT协同”模式实现服务价值跃迁，智能招聘系统将1万份简历初筛时间缩短至15分钟，人岗匹配准确率突破85%，测试管理平台推动缺陷自动创建率提升，质效度量模型助力客户迭代周期缩短；在省分市场与专业公司突破中，公司以“ITO+生成式AI”联合创新模式中标某运营商智慧运维等12个项目，板块规模翻倍，并与中讯邮电、咪咕互娱共建AI辅助开发平台。面对算力新基建机遇，公司推出AI智算平台2.0（AIDC），实现千卡级资源智能调度，助力某省级运营商建成首个智能算力中心，资源利用率从45%提升至78%；主导编制《运营商数据标注技术规范》等3项行业标准，FarAI大模型入选工信部揭榜挂帅项目，技术能力获中国信通院认证。展望未来，公司将强化大模型与5G-A、6G预研技术融合，加大智算中心代运营、数据要素流通等新兴场景投入，推动BPO向KPO升级，行业毛利率稳步提升，持续巩固从“数字服务商”向“智能生态运营商”的转型优势。
　　除数字化通用技术服务及数字化创新技术服务外，公司目前在机器人行业已为部分客户提供系统运维支持等基础性服务支持，形成了对客户生产调试、售后响应等场景的流程理解与数据沉淀。面向《“机器人+”应用行动实施方案》政策指引及人形机器人、工业元宇宙等产业风口，公司将加速推动业务从人力驱动向技术驱动升级：一方面将以AI大模型和自动化运维中台为核心，开发机器人预测性维护系统，通过集成设备运行数据采集、故障诊断模型训练等功能，力争实现客户运维成本降低及停机时间减少，并试点“AI巡检机器人+工程师”混合服务模式；另一方面将聚焦工业机器人编程降本与服务机器人交互升级需求，同步联合ROS开发商、核心零部件厂商共建生态联盟，探索订阅制“机器人即服务”（RaaS）商业模式。
　　在海外市场的拓展上，2024年战略实施实现多维突破：1、重点强化属地化运营能力，新加坡、日本两大战略支点完成本土技术团队组建，实现首批战略客户突破；2、系统开展东南亚、欧洲、北美三大目标市场的需求洞察工作，完成政策环境、产业生态及竞争格局的框架性规划；3、深化"技术+服务"出海模式探索，与当地合作伙伴建立试点性项目协作机制，初步验证跨区域适配能力。目前公司已逐步建立健全海外业务相关流程体系，为后续规模扩张奠定组织基础。健全的业务网络和交付体系让公司有能力为海内外客户提供便捷、高效的技术服务和本地支持，稳步战略布局全球前沿技术和全球化服务。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　公司将持续以行业的业务场景和客户的需求为出发点，以研究研发领先的数字化技术、产品、工具和解决方案为辅助，实现优质高效的项目交付，帮助客户实现数字化转型。在未来的发展中，公司聚焦行业价值客户，通过高效运营管理、高质量的交付，多元的发展路径，实现客户与公司的共同繁荣。
　　（一）聚焦主航道，深耕价值上探
　　公司顺应市场新格局与经济发展新动力，在深耕银行、汽车等价值行业的基础上，新增运营商、能源等关键领域，聚焦行业高价值客户，构建更紧密的合作关系。以行业高频场景应用为基础，精准设计定制化解决方案，构建业界领先的软件工程能力，确保项目高质量交付。最终，通过聚焦高价值行业、精准产品规划、夯实交付能力，为客户创造更大价值。
　　（二）多元战略布局，捕捉发展机遇
　　未来，公司将积极拓展新兴行业以及新区域，通过深入洞察，通过生态合作、投资并购等多元化策略的战略布局，持续扩大资源投入，加速技术开发和市场拓展，实现跨越式发展。不断对影响行业未来走向的多项机会点进行探索，例如在 AI、ERP业务、行业模型应用、信创与鸿蒙生态、国际业务等方面持续关注，积极打造第二增长曲线，在新兴行业和技术领域占据领先地位，实现有质量的发展。
　　（三）以客户为中心，促双方共赢发展
　　公司将深入贯彻“以客户为中心”的理念，深化与客户的战略合作与生态共建，共同探索创新解决方案，推动双方共同成长。同时大力推进内部效能提升，通过全流程数字化运营，实现高效资源配置和流程优化，提升运营效率和质量控制，确保交付质量持续提升，进一步增强客户满意度。最终，通过不断提升服务能力、管理水平和合作深度，为客户提供更优质、高效的服务体验，实现客户与公司的共同繁荣。
　　（四）组织专业分工，夯实竞争壁垒
　　公司持续加强组织能力建设，将专业化分工与能力提升作为重点。对一线服务团队、能力建设团队、职能经营团队进行持续赋能，同时，积极引进行业高端人才，提升团队专业技能，以满足客户复杂需求。打造高效、创新、充满活力的学习型组织，为可持续发展奠定坚实基础。 收起▲