一、报告期内公司从事的主要业务　　1、公司主营业务　　公司作为国内领先的全链数智化管理与全栈数据要素生态软件开发服务商，专注于检验检测、数据资产、供应链、智能体等研发与服务，致力于为国内外客户提供AI驱动的数智化管理综合解决方案。公司产品应用领域广泛，自研产品符合信创体系要求，先后为国内多个省市级食品药品监管部门、环境保护部门、市场监督管理机构、疾控中心等政府机构，以及中国海油、五矿集团、中国建筑、中国中化、国家能源集团、招商局集团、光明集团、中兴通讯、比亚迪、云南白药等大型企业集团提供数智化检验检测管理及数据资产管理等专业服务，在国内数智化检验检测管理与数据资产管理领域占据重要的市场地位... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1、公司主营业务
　　公司作为国内领先的全链数智化管理与全栈数据要素生态软件开发服务商，专注于检验检测、数据资产、供应链、智能体等研发与服务，致力于为国内外客户提供AI驱动的数智化管理综合解决方案。公司产品应用领域广泛，自研产品符合信创体系要求，先后为国内多个省市级食品药品监管部门、环境保护部门、市场监督管理机构、疾控中心等政府机构，以及中国海油、五矿集团、中国建筑、中国中化、国家能源集团、招商局集团、光明集团、中兴通讯、比亚迪、云南白药等大型企业集团提供数智化检验检测管理及数据资产管理等专业服务，在国内数智化检验检测管理与数据资产管理领域占据重要的市场地位。
　　公司主营业务产品主要包括数智化检验检测管理平台、数据资产管理平台、AI智能开发平台、数智化供应链管理平台等。
　　（1）数智化检验检测管理平台
　　该平台是基于人工智能、物联网（IoT）、大数据分析、云计算等技术，以数据驱动为核心，以低代码平台作为开发与扩展底座，主要应用于试验（实验）过程的全面管理、生产过程的质量控制、产品质量的检验检测、生态环境检验检测、产品研发过程管理等多个领域，通过智能化手段协助用户更好地收集、存储、处理、分析、报告和共享来自检验检测过程的数据和信息，实现检验检测过程中包括人（人员）、机（仪器）、料（样品、材料）、法（方法、质量）、环（环境、通讯）等相关资源及试验（实验）流程的全面数智化管理，并可按用户需求实现研发过程管理、检验业务管理、全面质量管理，提升数据管理效率，实现跨资源、跨流程、跨系统协同，实现数据驱动的智能分析及数据价值深度挖掘。
　　该平台以低代码开发平台为基础，以实验室信息管理系统（LIMS）、全面质量管理系统（QMS）、科研管理系统（RDMS）为核心，以电子实验记录本（ELN）、客户关系管理系统（CRM）、客户服务系统（CSS）、产品生命周期管理系统（PLM）为纽带，以药物安全评价实验室信息管理系统（GLP）、质量分析回顾系统（QRS）、质量基础设施一体化平台（NQI）为导向，形成系列软件系统或平台组件。
　　（2）数据资产管理平台
　　该平台以“数据资产价值释放”为核心目标，覆盖DAM全域数据管理职能，打通数据全生命周期的治理、开发环节，同时以知识图谱技术、机器学习、深度学习算法为智能化手段，解决企业中关键核心数据不可信、不可用、数据价值无法释放等痛点问题。
　　该平台可协助企业客户从业务和技术双视角厘清数据资产，绘制企业级数据资产地图。在数据资产地图的基础上，从数据质量、数据价值、数据应用成熟度多个维度进行数据资产动态评估，形成合理、健全、有效的数据资产评估机制；提供全方位的数据治理支持，构建数据治理完整链条，奠定高质量数据基石；实现高质量数据资产的内部循环与外部流通，运用数据分析与挖掘获取新的信息，在企业内部形成数据流转与共享，在企业外部为社会提供数据产品，打造资产价值，也同时为企业谋取创新型收益，实现数据资产的增值。
　　平台相关软件主要包括主数据管理系统、元数据管理系统、数据目录管理系统、数据标准管理系统、数据质量管理系统、数据清洗系统、指标管理系统、AI引擎、BI引擎等软件系统。
　　此外，公司在数据资产入表、数据要素交易运营、可信数据空间等方向，相继推出了创新产品：
　　数据资产入表管理平台。遵循《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，为企业数据资产纳入财务报表提供系统工具支撑。系统包含资产梳理、登记注册、质量评估、资产内部运营、资产计量评估等核心功能，能协助企业合规高效管理数据资产，显性展示数据资产价值，形成可交易的数据产品。可为客户数据资产进入数据流通交易市场打好基础，助力实现“数据雪球”的滚动增值。
　　数据要素交易运营管理平台。平台旨在赋能政府机构、交易场所、大型企业实现数据资源的确权、评估、定价、交易、结算与运营全流程管理，释放数据作为新型生产要素的澎湃价值，驱动数字经济高质量发展。主要服务于各数据局/数据要素交易机构/数据要素服务企业，在保障数据安全的前提下为数据授权开发利用、数据要素流通运营提供数据共享、业务协同、流通交易、运营管理等服务，实现数据要素统一确权、安全开发、集中交易、一体运营，推动公共数据资产化、要素化和价值化，助力破解数据壁垒，使数据流通及交易“可信可追溯”，为客户提供稳定、持续、向好的运营服务，为数据要素流通赋能。
　　可信数据空间工具。主要服务于构建数据要素流通的数据运营方、数据加工方，数据要素市场的数据提供方及数据需求方。通过合规、确权、认证、数据接入、数据加工、数据运营、数据采购等多个环节，构成了可信空间的核心业务运营流程，激活生态主体活力、提升空间用户规模、创新空间商业模式。
　　（3）SunwayLinkAI智能开发平台
　　是基于LLM（大语言模型）的AI应用开发平台，面向期望通过AI应用解决业务痛点、支撑业务决策和业务创新的技术或非技术企事业用户，提供快速搭建多场景的生成式AI应用的一站式解决方案。其整体架构如下：
　　该平台基于强大的知识引擎和AIAgent技术，致力于打造可感知、可理解、可推理、可执行的智能体集群。无缝集成现有业务系统，自动化复杂流程、智能辅助决策、提供个性化服务，可提升运营效率与员工生产力，实现业务模式的智能化重构。平台主要包含AI应用开发、知识库管理、插件管理三大核心能力。
　　（4）数智化供应链管理平台
　　该平台可协助企业进行电子商务供应链管理，对需求计划提报、计划综合平衡、采购计划审核、分交、采购方案、询价采购、招标采购、网上交易、合同签订、催交监造、质量检验、验收入库、库存管理、发货配送、财务结算、资金支付、供应商管理、客户管理、销售计划、销售价格管理等业务动态规范处理及实时掌控。通过供应链管理与数据资产管理平台的融合，形成供应链控制塔模型，包括采购控制塔模型、销售控制塔模型、仓储物流控制塔模型，实现供应链数据统计分析、风险预警与数据智能应用的充分融合，面向供应链全过程提供精确的控制策略，加快企业响应速度，提升企业核心竞争力。
　　平台相关软件主要包括采购电子商务系统（EC）、采购供应链管理系统（SCM）和销售管理系统（SMS），可为企业提供基于电子商务的供应链管理业务咨询、流程设计与优化、系统开发、定制等全过程服务，该平台适用于能源电力、石油化工、工程建设、冶金矿业和机械制造等众多行业。
　　2、公司主要经营模式
　　（1）研发模式
　　通过多年积累，公司形成了具有自身特色的研发体系，建立了以行业需求为前提、以新兴技术为导向、以迭代开发为基础、以质量控制为手段的创新产品研发模式。公司产品研发管理流程主要分为策划立项、产品设计、迭代开发、验证测试、发版交付五个阶段。
　　（2）采购模式
　　公司建立有严格的采购过程控制制度，采购类型主要分为外采软件、外采硬件及外采技术服务三类。
　　（3）营销模式
　　公司主要向政府及企事业单位提供行业应用软件及解决方案，根据产品特征及行业惯例，采用直接销售的方式向客户进行销售。由于客户群体多为大型企业及事业单位，公司主要通过参与公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来源、议价等方式实现首次销售，签订合同后根据客户的具体要求和业务特点开展系统的开发设计及项目实施。公司延伸服务一般包括为客户提供持续的运行维护、现有软件功能的扩展升级与软硬件支撑环境的升级改造。
　　（4）服务模式
　　①软件销售与实施项目：公司销售数智化检验检测管理、数据资产管理等软件产品主要是通过销售软件附带技术开发与实施，单独销售软件或软件授权两种方式。
　　②运行维护类项目：以销售部门签订的具有明确合同执行起止日期的运维合同为驱动，通过投入技术人员服务和时间实现交付，交付品以维护支持服务为主，以合同签订执行终止日期为完成标志。
　　③采购类项目：以销售部门签订的收入合同为驱动，不需要投入技术人员服务和时间，通过采购部门或销售部门实现交付，交付品以硬件、软件介质为主，以客户到货验收单（或相关材料）为完成标志。
　　④咨询类项目：以销售部门签订的收入合同为驱动，通过投入咨询顾问服务和时间实现交付，交付品以文档、报告为主，以客户认可的项目验收报告为完成标志。
　　（5）盈利模式
　　公司的盈利模式主要为主营业务软件产品销售与实施模式、运维服务模式、技术咨询模式等。具体开发及实施中，公司针对客户不同需求，在公司数智化检验检测管理产品、数据资产管理产品原型上根据与客户签订的合同进行定制化开发，取得合同收入从而实现盈利。
　　3、公司所处行业发展情况
　　根据《上市公司行业分类指引》和《国民经济行业分类》，公司所属行业为软件和信息技术服务业。根据工信部最新公布的数据，2025年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入70,585亿元，同比增长11.9%；软件业利润总额8,581亿元，同比增长12%。近年来，随着数字经济的发展、人工智能技术的跃升以及新质生产力的崛起，软件行业正在经历着深刻且全方位的变革。
　　现结合公司的主营业务，将公司涉及的具体细分行业领域发展情况做简要介绍。
　　（1）检验检测数智化
　　作为国家质量基础设施重要组成部分，检验检测行业被视为国家质量提升、助力实体经济转型升级的重要支撑。2023年发布的《质量强国建设纲要》提出，“开展质量管理数字化赋能行动，推动质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等全流程信息化、网络化、智能化转型”。2024年市场监管总局办公厅发布《关于深入实施检验检测促进产业优化升级行动的通知》，推动检验检测与互联网、人工智能、大数据技术融合发展。2025年以来，AI、大模型、物联网、具身智能等技术与检验检测业务实现更紧密的融合，正在重构行业范式，推动检验检测进入“智能驱动”新阶段。公司数智化检验检测管理软件，基于人工智能、物联网（IoT）、大数据分析、云计算等技术，以数据智能驱动为核心，广泛适用于检验检测监管及服务领域、研究开发领域和生产制造领域，可为全面提高产品质量提供信息化、数智化支撑，为数字化监管提供依据和抓手，助力客户实现跨资源、跨流程、跨系统的协同管理，实现数据驱动的智能分析及数据价值挖掘。同时，公司凭借在检验检测数智化领域的领先软件、品牌影响和应用场景等方面的优势，与合作伙伴共同开展检验检测具身智能机器人的研发、训练，目标构建由具身智能机器人集群、智能中枢系统、物联感知系统组成的“零人工干预、全流程自主决策”的下一代检验检测实验室，为重塑检验检测行业的成本结构、效率标准和可靠性边界奠定基础。
　　（2）数据资产管理
　　近年来，我国深入实施数字经济战略，先后印发《数字经济发展战略纲要》《“十四五”数字经济发展规划》，加快推进数字产业化与产业数字化，推动数字经济蓬勃发展。2025年《政府工作报告》提出“激发数字经济创新活力”，要求加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用；4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，对2025年推进数字经济高质量发展重点工作作出部署，提出加快释放数据要素价值、提升数字经济核心竞争力、推动实体经济和数字经济深度融合等7个方面重点任务；5月，国家数据局发布的《数字中国建设2025年行动方案》明确提出，到2025年底数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重将超过10%，数据要素市场建设将稳步推进。在此背景下，数字中国建设加速向规模扩张与质量提升并重的新发展阶段跃迁，不仅为支撑数字经济持续发展提供了核心驱动力，也为数智技术服务商开辟了更为广阔的市场发展空间。在国家政策大力推动、数据要素市场建设不断完善、数据资产管理需求不断增强的背景下，数据资产管理市场规模未来预期将保持高速增长。
　　公司作为数据市场中重要的技术型和应用型服务商，研制的数据资产管理软件可为广大客户构建全面有效、切合实际的数据资产管理体系，既可提高业务数据化效率，规范数据资产采集、加工、使用过程，提升数据质量，保障数据安全，又可丰富数据资产应用场景，建立数据资产绿色生态。持续运营的数据资产，将为政府机构与企事业单位等进行资产计量确认提供良好的数据条件和能力基础，并可进一步推动数据要素流通，加速数据要素市场化进程。
　　（3）人工智能
　　当前，人工智能是驱动软件业增长的核心驱动力，正大力推动新一轮科技革命与产业变革，重塑各领域的发展格局。我国“人工智能+”国家战略持续深化：2024年3月，“人工智能+”首次写进《政府工作报告》，强调人工智能在推动经济社会发展中的重要作用；2025年3月，《政府工作报告》明确提出“持续推进‘人工智能+’行动，支持大模型广泛应用”；2025年7月31日，国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，指出要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用；推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合。赛迪认为2025年中国人工智能产业将迎来爆发式增长，增速领跑全球，2025年至2035年，中国人工智能产业规模预计将从3,985亿元增长至17,295亿元，复合年增长率为15.6%。
　　上述政策指引不仅为公司业务的发展注入了强大的信心和动力，更预示着突破性战略机遇与增量市场空间。公司自2023年即开展生成式AI的研究与实践，2024年以课题形式与多个客户联合打造多种人工智能应用场景。2025年初，公司发布SunwayLinkAI开发平台，定位于企业智能化升级的“超级协作者”与“决策赋能者”，无缝集成现有业务系统，自动化复杂流程、智能辅助决策、提供个性化服务，大幅提升运营效率与员工生产力，实现业务模式的智能化重构。

　　二、核心竞争力分析
　　1、自主可控的硬核技术
　　公司是国家高新技术企业、中关村高新技术企业协会会员单位、2024北京数字经济企业百强、2024“数据要素×”数商TOP50、2024科学家创新大会人工智能助力新质生产力发展论坛优秀企业，多年来专注于数智化检验检测管理及数据资产管理领域，建立了集产品规划、产品架构、开发、测试等多层次、多岗位、复合型的研发体系，具备强大的技术研发和创新实力。在知识图谱、大模型、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等人工智能领域积累了丰富的行业应用经验，可根据市场需求和用户个性需求快速提供智能比对、甄别、识别和研判，为客户提供灵活多样的产品和服务，满足用户多层次需求。
　　公司被认定为北京市企业技术中心，是中国检验检测学会信息与智能化工作委员会的发起单位、全国信息技术标准化技术委员会数据技术、数据治理工作组全权成员单位、中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会会员单位、制造业质量管理数字化联合工作组成员单位、数据确权授权标准工作单位，获得北京中关村高新技术企业协会等单位颁发的高新技术企业创新能力评价证书。公司“AI算法集成系统V12.0”、“大数据风险监测预警管理系统V12.0”、“数据融合管理系统V12.0”等多项产品，获得北京市科委等单位颁发的北京市新技术新产品（服务）证书；公司“数据资产管理平台DAMV13”，获得中国软件评测中心颁发的数据要素产品证书（数据治理类）。报告期内，公司深度参与《标准数字化演进关键技术与标准研究（一期）》《高速智慧物流安检标准检测认证一体化关键技术研究》等国家重点研发计划；牵头清华大学计算社会科学与国家治理可信数据空间的建设，在公共数据“跑通数据应用模式，赋能产业发展”方面进行了多方创新与突破，形成了计算社会科学领域的科研与公共数据“跑起来”示范场景，打通公共数据“供给-流通-利用”链条。
　　截至目前，公司主导或参与制定了13项国家标准、7项团体标准；公司及子公司拥有专利129项（其中发明专利103项、外观专利25项、实用新型专利1项）、软件著作权204项，其中报告期内公司（含子公司）新增11项专利（均为外观专利）、新增6项软件著作权；主编、参与编撰技术专著2本，将于2025年陆续发布，形成了拥有较为完整自主知识产权的成套技术与解决方案，在行业内技术优势突出。
　　同时，公司产品注重对标国家有关产业政策，具有较强的科技创新特征，拥有先进的技术架构，自主研发的数智化检验检测管理软件、数据资产管理软件等系列产品，符合信创体系要求，获得鲲鹏技术认证、华为技术认证、麒麟软件NeoCertify认证、产品兼容性互认证明（中科曙光)、产品兼容性互认证明（中科可控)、产品兼容性互认证明（达梦数据库)、产品兼容性互认证明（东方通)、产品兼容性互认证明（人大金仓)、龙架构兼容互认证书（龙芯中科）、产品兼容性证书（瀚高）、产品兼容性互认证证书（宝兰德）、兼容适配认证（海量数据)等证书。公司自研产品在大量项目实践过程中日益完善，与国产处理器、国产服务器、国产操作系统和国产数据库经过充分适配验证，可在全国产软硬件环境下高效运行，有效替代同类进口软件。
　　2、深厚积淀的行业口碑
　　公司深耕于检验检测数智化、数据资产管理等领域，更以前沿技术为犁，开垦出数据价值流通与智能应用的无垠沃土，为千行百业提供面向未来的数智化全链全栈解决方案。公司取得了ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO27001信息技术安全管理体系、ISO/IEC20000信息技术服务管理体系、信息化工程与技术服务、CMMI体系的最高等级5级等评估或认证等证书，拥有ITSS信息技术服务运行维护标准符合性成熟度三级、信息化工程与技术服务能力二级、数据管理能力成熟度DCMM（乙方）三级等行业资质。另外，公司是中国软件协会认定的信用等级AAA级企业、北京软件企业核心竞争力规模型企业。
　　公司深刻理解检验检测、质量管理、数据治理等领域的复杂业务逻辑与合规要求，服务高端客户上千家，确保解决方案精准匹配行业需求。在数智化检验检测管理领域，公司已服务客户超过3000家，基本实现政府及第三方检测机构、生产制造业、研究开发领域的全行业覆盖；在数据资产管理领域，产品服务于多家国内大型企业集团，包括中国建筑、中国能建、中国中化、中国国电、中国黄金、中国海油、中国航天、招商局集团、中国五矿、国药控股等近50家中央企业，以及比亚迪、中兴通讯、TCL、特变电工、光明集团、汾酒集团等知名企业，覆盖高科技电子、装备制造、房产物业、能源矿产、医药健康和金融投资等多个行业领域。报告期内，公司荣获“2024科学家创新大会人工智能助力新质生产力发展论坛优秀企业”称号，公司“数据资产管理平台DAMV13”获得“数据治理类”优秀产品证书、公司“2024年产品主数据标准（CPMS）”获评优秀应用案例、产品入选2024“数据要素×典型案例50”、入选中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会《数据治理产业图谱3.0》。
　　3、遍布全国的服务体系
　　公司已建立覆盖全国主要市场的销售、实施、运维服务体系。公司在香港、海南、广东、广西、湖南设立5家子公司，在厦门、上海、广州、深圳、重庆、西安、武汉、成都、济南、南京、贵阳、杭州、郑州、合肥、沈阳、乌鲁木齐等地区设有17家分公司，在石家庄等地区设立了多家服务网点，有效实现对不同区域、不同行业、不同规模企业组织的营销覆盖，构建了成熟、稳定、多层次的营销服务体系。
　　凭借该服务网络，公司得以实现对产品实施交付及运行维护的贴身服务和即时响应。即在整个项目的实施过程中，公司通过本地化的服务人员进行前期咨询与方案设计、中期项目实施管控、后期上线交付等专业化服务和质量管控，有效保障项目实施部署效率和成功率。同时，凭借该营销网络，可以实现对区域内客户需求的深入挖掘和快速响应，并通过扩建营销网络和扩大营销服务团队人员规模，实现更全面的区域覆盖及对周边地区的辐射，从而持续提高渗透率和市场占有率。
　　4、创新驱动的人才引擎
　　公司拥有优秀的研发和技术团队，具备较为完善的人才梯队。报告期内，公司技术人员占比超过86%，本科及以上学历员工占比超过95%，拥有优秀的系统架构师、系统设计师、算法工程师、程序工程师，同时拥有咨询、设计、开发和测试等不同领域的人才，人才结构均衡。
　　公司核心技术团队在公司工作平均时间超过10年，管理层具有丰富的行业经验和技术积累。公司董事长金震于1989年毕业于大连理工大学数学系，自1995年创立三维天地以来，一直专注于为机构客户进行IT系统建设，从事检验检测信息管理软件及数据资产管理软件开发和实施经验近30年，具有丰富的产品开发和实施经历，是中国检验检测学会副会长，任中国检验检测学会信息与智能化工作委员会主任委员、全国质量监管重点产品检验方法标准化技术委员会委员、全国电子业务标准化技术委员会委员、中国化工学会信息技术应用专业委员会委员，获评2022中国行业数字化年度十大人物、2023数字化转型推动力人物、大连理工大学2024校友年度人物称号。董事、副总经理罗世文担任全国信息分类与编码标准技术委员会委员。董事、副总经理王兆君拥有教授级高级工程师职称，在中国检验检测学会信息智能化分会专家组、中国电子标准化研究院大数据治理组标委会、制造业质量管理数字化联合工作组、认监委合格评定标准工作组数字化领域专家组市场监管职业教育教学指导委员会担任委员或专家，具备30年的企业信息化经验，承担过多个大型央企信息系统集成项目、国家重点研发计划，出版多项行业专著，参与编制多项国家标准、团体标准、行业内白皮书、蓝皮书等。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（1）业绩季节性风险
　　由于公司主要客户为大型国企、政府机关和事业单位，基于预算管理制度的特点，主要客户通常在每年年底编制下一年IT预算，次年上半年启动项目，年末验收和付款。公司以项目验收为确认收入的时点，故公司主营业务收入受客户预算制度和预算执行的影响较为显著，一般为上半年确认收入较少，下半年尤其是第四季度确认收入较多，占比较高，但公司费用在年内平均分布，导致上半年利润较少，现金流也较为紧张，公司业绩存在季节性波动风险。
　　公司将继续加大技术研发力度，增加产品类型，积极开发和挖掘不同领域的客户资源，拓展业务领域，不断探索新型应用模式，从而降低季节性波动风险。
　　（2）应收账款坏账的风险
　　公司应收账款余额较大主要由于公司客户多数为政府部门、事业单位以及大中型企业，上述客户均执行严格的预算管理制度，受客户资金预算安排以及付款审批程序的影响，公司应收账款回款周期较长。随着公司销售规模的扩大，应收账款余额有可能继续增加。如果主要客户经营状况等情况发生重大不利变化，导致公司应收账款不能及时收回，对公司资产质量以及财务状况将产生不利影响。
　　公司将加强对应收账款的管理，加强对客户的了解与沟通，加大应收账款催收力度，将项目回款率与销售人员绩效考核紧密挂钩，把应收账款总规模控制在合理范围，以进一步减少因应收账款不能及时收回或出现损失对公司经营业绩产生的不利影响。
　　（3）技术创新和研发投入风险
　　近年来，云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术处于快速发展阶段，技术更新和产品换代迅速。公司在紧跟领先信息技术的基础上，结合市场需求，不断进行技术开发和产品革新。若公司研发投入不足、趋势把握不准确，将面临产品竞争力和客户认知度下降的风险；如公司加大研发投入，短期内将影响公司业绩。此外，公司自研产品的推广如果不及预期，也会对公司现金流产生不利影响。
　　公司结合对未来市场的预测，已进行了审慎、充分的可行性研究、论证，凭借公司成熟的经营经验和多年来积累的市场基础，预期将具有良好的投资收益水平。但如果行业市场形势等外部因素发生变化，不排除存在公司研发投入后的成果转化低于预期的风险。
　　对于以上风险，一方面公司将深入研究行业技术发展的最新趋势，及时跟踪新技术，始终以技术创新为第一驱动力；另一方面加大市场调研力度，深入了解客户实际需求，优化产品规划，稳步赢得市场先机。公司已建立并将持续完善研发管理体系和资金内控管理制度，严格把握研发投入风险。
　　（4）核心技术及业务人员流失风险
　　公司当前已经拥有稳定、高素质的技术和业务团队，是公司持续创新、开拓市场的重要基础。随着业务的高速发展，目前软件行业的人才争夺战不断加剧，公司面临人才流失的风险。如果公司发生核心技术及业务人员流失，则可能影响公司技术研发实力及市场开拓能力，给公司的持续盈利带来不利影响。
　　公司将高度注重人力资源工作，充分发挥人才激励机制，继续提高核心人才的薪酬福利，持续完善人才招聘、培训及考核机制，优化薪酬激励政策，激发员工工作热情，为公司持续发展提供人才储备和保障，降低人才流失风险。
　　（5）市场竞争加剧风险
　　经过多年发展，公司在检验检测数智化管理和数据资产管理等主营业务领域已经处于领先地位，占有了相对稳固的市场份额，并树立了良好的品牌形象。但随着客户对软件产品与服务的需求不断提升，行业内原有竞争对手规模和竞争力的不断提高，加之新进入竞争者逐步增多，可能导致公司所处行业竞争加剧。虽然市场总体规模在未来相当长一段时间内仍将以较快的速度扩大，为公司提供了获取更大市场份额的机会，但如果公司在市场竞争中不能有效提升专业技术水平，不能充分利用现有的市场影响力，无法在当前市场高速发展的态势下迅速扩大自身规模并增强资金实力，公司将面临较大的市场竞争风险，有可能导致公司的市场地位出现下滑。
　　公司将采取更加积极的经营管理措施，加大研发投入，密切跟踪行业发展趋势和前沿创新技术，并积极关注行业竞争所带来的整合机遇，从而维持并加强公司在用户数量、用户粘性及技术方面的核心竞争优势，促进公司持续健康发展。

　　四、主营业务分析
　　报告期内，公司在董事会和管理团队带领下紧抓数字经济发展机遇，结合人工智能技术，持续深耕检验检测数智化、数据资产管理等领域，以前瞻视野与持续创新，加大市场开拓力度，积极推动优势业务向数字化、智能化、要素化发展，实现战略核心能力的全面跃升。2025年上半年，公司实现主营业务收入6926.30万元，较去年同期增长4.60%；归属于上市公司股东的净利润总额-6057.69万元，较去年同期亏损收窄12.08%；经营活动产生的现金流量净额-6732.23万元，较去年同期负额减少35.65%。同时，公司在手订单总计41012.70万元，较去年同期增长23.55%。
　　报告期内，公司发展可归纳为以下几个方面：
　　（1）AI应用开发平台SunwayLink发布并推广
　　2025年初，公司正式发布SunwayLinkAI应用开发平台，定位于企业智能化升级的“超级协作者”与“决策赋能者”，主要包含AI应用开发、知识库管理、插件管理等三大核心能力。其产品优势如下：
　　强大的知识库管理能力：灵活的异构文件解析和分块处理，支撑多场景的精准知识检索。
　　严密的数据安全管理能力：知识库级、文档级、库表行列级权限管理，基于语义的安全策略配置。
　　灵活的应用编排能力：丰富的推理和知识处理能力，支撑复杂场景的应用编排。
　　挖掘行业深度需求的能力：挖掘LIMS（实验室信息管理）、DAM（数据资产管理）、MDM（主数据管理）、QMS
　　（质量管理）等相关领域的深度需求，内置丰富的专业领域智能体模板，可为行业需求提供快速生成及复用功能。
　　场景适配能力：沉淀了丰富的信息检索、数据分析、知识洞察、内容生成、任务规划、预测预警类应用（按用途划分），面对复杂业务场景，产品车轮和应用车轮无需重复制造，可通过组装和迁移快速适配。
　　基于以上优势，公司SunwayLink开发平台结合公司其他主营业务产品，已顺利向新老客户推广。今年以来，公司AI相关合同订单总额累计已超过5000万元。
　　（2）AI+检验检测，定义实验室数智化新标准
　　报告期内，公司数智化检验检测管理平台深度融合低代码平台、SunwayLinkAI开发平台，共同构建以数字化、智能化为核心的检验检测管理新范式，定义实验室数智化新标准。该平台不仅是对传统检验检测流程的一次革命性升级，更是面向期待通过AI应用解决业务痛点、支撑业务决策和创新的各行业客户，提供全方位、定制化数智化解决方案的关键载体。
　　在创新药研发与生产领域，公司将AI、大模型技术与制药行业核心系统--LIMS、QMS、RDMS深度融合，构建行业首个“质量管控AI智能体”，大幅缩短研发周期、降低失败风险，实现实时质量预测、偏差自愈、提升数据洞察深度、保证数据完整性与可追溯性，赋能药物研发与生产从“经验驱动”向“数据与智能驱动”的跃迁，重塑研发--生产全链路质量体系。以公司与广东东阳光药业股份有限公司战略合作为例：公司通过智能算法，助力东阳光优化实验设计、建立智能药代预测系统、动态药效建模、AI毒理预测体系；通过分析海量实验数据，预测是否开启体内动物实验。合作聚焦于将人工智能、大数据等创新应用于药品研发与检验检测全流程，构建新一代智能药物研发体系。
　　在环境监测领域，平台通过构建统一知识库、部署智能审核与问答系统，以及对海量监测数据的深度挖掘，变革环境数据的采集、审核、分析和报告生成模式，提升监管的时效性、准确性与前瞻性，赋能实现从被动监控到主动智能监管的跨越。以公司与某市环境检测机构合作建设的智慧实验室信息管理系统项目为例：该项目搭建了集成方法、标准、质控文件等的环境监测知识库，并配备智能问答助手，实现技术指导即时响应。其核心突破在于利用DeepSeek等大模型实现采样数据、分析数据及报告的AI智能审核，自动识别异常、校验合规性，将审核效率提升数倍。同时，通过对话式交互，轻松完成多维度数据查询统计，并一键生成定制化报表和自动化报告，显著提升了环境监测的效能与决策支持能力。
　　在食品药品监管领域，平台深度集成AI能力，贯穿检品受理、检验过程、报告审核及知识应用全链条，实现关键环节自动化、检验过程智能化、质量审查前置化与标准应用精准化，大幅提升检验效率与结果可靠性，为食品药品安全筑牢智能防线，驱动质量保障体系智能化升级。具体应用成效显著：平台能够基于规则与药典等标准数据智能生成检品模板，并自动化完成检品受理信息录入。实现报告智能预审，为质量安全加装“AI防火墙”，自动核对数据逻辑、格式规范与法规符合性。自动关联原始记录与相关数据，实现检测报告一键生成。通过智能算法模型对检测数据进行异常值识别与趋势预测，提前预警潜在风险，辅助监管决策科学化、精准化。平台还支持最新法规标准更新与智能推送，确保检验流程标准化与操作规范性。智能客服解答常见问题，提高服务效率和服务质量，协助构建协同生态。
　　（3）AI+数据资产管理，重塑"治理-开发-应用"智能闭环新范式
　　依托二十年数据治理深厚积淀，公司数据资产管理平台集成SunwayLinkAI开发平台，融合DeepSeek等先进大语言模型，打造AI驱动的面向数据价值的数据资产运行体系，重塑数据“治理-开发-应用”智能闭环新范式。
　　在数据治理层面，公司数据资产平台以大模型NLP技术注入治理中枢，通过智能元数据解析、自动化质量校验，实现数据资产的全局穿透式管控。在数据开发层面，以大模型构建开发基座，通过自然语言转SQL、可视化语义编排，打造零代码敏捷开发的智能装配体系。在数据应用层面，依托大模型认知引擎构建自然语言交互界面，通过DeepSeek智能解析引擎实现“对话即查询”的零门槛数据探索。在数据咨询层面，平台依托SunwayLink开发平台推出的“数据资产盘点助手”智能应用，将数字化调研结果实时转化为可落地的三阶架构蓝图，业务架构与数据实体间的逻辑映射精准度提升。
　　报告期内，公司在为某大型工程建筑企业建设的数据资产管理项目中，集成SunwayLink开发平台构建“企业级物料自主决策Agent”架构，实现物料主数据自动归类识别、自动拆分新增、自动审核，在运营效率、管理协同、决策质量三大维度上，为企业带来了可量化、可沉淀、可复制的显著跃升效应。例如，依托知识图谱与高维向量检索，SunwayLink可将非标准化数据一键语义映射至标准分类，识别准确率≥90%，归类速度较人工提升35倍以上；100条物料主数据所属分类的人工核对从原来的30～40分钟改为1分钟内系统自动批量判定。通过AI+数据资产平台，为客户构建了“认知智能+规则引擎+人机闭环”的数据治理新范式，实现了从“人治”到“智治”的跨越式升级。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求。　　2024年，数字经济在我国国民经济中的核心地位进一步巩固。根据2025年《政府工作报告》，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重已提升至10%，数字经济成为支撑我国经济高质量发展的重要动力。《报告》同时指出，2025年将持续激发数字经济创新活力，“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用”，“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用”。公司所处的软件和信息技术服务业对数字经济的发展起着关键... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求。
　　2024年，数字经济在我国国民经济中的核心地位进一步巩固。根据2025年《政府工作报告》，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重已提升至10%，数字经济成为支撑我国经济高质量发展的重要动力。《报告》同时指出，2025年将持续激发数字经济创新活力，“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用”，“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用”。公司所处的软件和信息技术服务业对数字经济的发展起着关键作用，技术创新、产业融合和模式变革等活动成为支撑数字经济与实体经济高质量发展的重要引擎。根据国家工信部发布的《2024年软件业经济运行情况》，2024年全国软件和信息技术服务业累计完成软件业务收入137,276亿元，同比增长10.0%；行业盈利能力稳步提升，全年实现利润总额16,953亿元，同比增长8.7%。当前软件行业在压力与变革中迎来结构性机遇：预算收紧倒逼产品创新，技术升级重塑竞争格局，国产替代打开增量市场。软件企业需在技术融合、成本控制与生态协作中寻找平衡，方能实现从“价格竞争”到“价值竞争”的跃迁。
　　现结合公司的主营业务，将涉及的具体细分行业领域发展情况做简要介绍：
　　（1）检验检测数智化
　　检验检测是国家质量基础的重要组成部分，在服务国家经济发展、服务产业科技发展等方面发挥着重要的支撑和引领作用。2023年发布的《质量强国建设纲要》，提出要“开展质量管理数字化赋能行动，推动质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等全流程信息化、网络化、智能化转型”。2024年，人工智能等新兴技术高速发展，DeepSeek等生成式大模型相继涌现，不仅为检验检测管理提供了技术支撑，也对检验检测管理软件提出了更高要求。公司数智化检验检测管理软件，基于人工智能、物联网（IoT）、大数据分析、云计算等技术，以数据驱动为核心，广泛适用于检验检测监管及服务领域、研究开发领域和生产制造领域，可为全面提高产品质量提供信息化、数智化支撑，为数字化监管提供依据和抓手，助力客户实现跨资源、跨流程、跨系统的协同管理，实现数据驱动的智能分析及数据价值挖掘。相关领域的发展情况如下：
　　检验检测监管及服务领域。根据国家市场监督管理总局2024年7月发布的《2023年度全国检验检测服务业统计报告》，我国检验检测行业继续保持增长趋势。2023年末，我国获得资质认定的各类检验检测机构53,834家，同比增长2.02%。全年实现营业收入4670.09亿元，同比增长9.22%。我国检验检测行业规模继续扩大，市场结构进一步优化，集约化水平持续提升，检验检测行业整体发展势头良好。同时，随着数字孪生、深度学习、大模型、自然语言处理等大数据、人工智能领域先进技术的突破，结合自身发展需求和国家政策的驱动，检验检测行业对信息化产品的需求逐步向数智化递进。
　　研究开发领域。研究开发领域的科研实验室覆盖科研院所和石油化工、医药、冶金、通信、食品、电力、生物等行业下游客户的研发管理和服务过程，其软件平台可为各研究部门提供高效的文件管理、试错实验、检测分析等管理，其解决方案可促进研发工作的效率和质量提升。根据国家统计局发布的2024年国民经济和社会发展统计公报，我国全年研究与试验发展(R＆D)经费支出达36,130亿元，比上年增长8.3%，在国内生产总值中占比2.68%。为提升研发工作的效率，实现研发投入向研发成果的转化，科研院所、企业研发部门等各类研究型实验室对于检验检测信息化产品的需求迫切。在大力发展新质生产力的背景下，广大客户将持续促进科技创新、加大研发投入，为公司面向研究开发领域的检验检测数智化产品提供了广阔的市场空间。
　　生产制造领域。生产制造领域主要涉及医药生产、能源、化工、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件、芯片、材料等各类制造业企业的质检部门，可协助企业实现生产过程中检验检测流程的自动化与智慧化，实现人力、采购、研发、生产、销售和财务数据与检验检测流程数据的关联贯通和闭环管理，推进企业数智化转型。2025年《政府工作报告》指出，要“加快制造业数字化转型，培育一批既懂行业又懂数字化的服务商，加大对中小企业数字化转型的支持深入推进制造业‘增品种、提品质、创品牌’工作，加强全面质量管理”。今后一个时期内，生产制造业将在深度融合数字化转型、智能化升级过程中达成可持续发展，这既为企业全面质量管理带来挑战，也为实现全面质量管理、推进企业数智化转型的软件产品提供了新的发展机遇。
　　（2）数据资产管理
　　2023年12月，国家数据局联合十六部委共同出台《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，要求加快人工智能等新兴信息技术与各类数据资产协同演进，拓展应用广度和深度，推进典型应用场景落地。数字中国建设加速向规模扩张与质量提升并重的新发展阶段跃迁，不仅为构筑起数字经济持续发展提供了核心驱动力，也为数智技术服务商开辟了更为广阔的市场发展空间。在国家政策大力推动、数据要素市场建设不断完善、数据资产管理需求不断增强的背景下，数据资产管理市场规模未来预期将保持高速增长。
　　公司作为数据市场中重要的技术型和应用型服务商，研制的数据资产管理软件可构建全面有效、切合实际的数据资产管理体系，既可提高业务数据化效率，规范数据资产采集、加工、使用过程，提升数据质量，保障数据安全，又可丰富数据资产应用场景，建立数据资产绿色生态，持续运营数据资产，为政府机构与企事业单位等进行资产计量确认提供良好的数据条件和能力基础，并可进一步推动数据要素流通，加速数据要素市场化。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　1、公司主营业务
　　公司的主营业务为数智化检验检测管理、数据资产管理等应用软件产品的研发、销售及实施，并提供相关的技术服务。公司产品应用领域广泛，自研产符合信创体系要求，先后为全国多个省市级食品药品监管部门、环境保护部门、市场监督管理机构、疾控中心等政府机构，以及中国海油、五矿集团、国家能源集团、招商局集团、光明集团、中兴通讯、比亚迪、云南白药等大型企业集团提供数智化检验检测管理及数据资产管理等专业服务，在国内数智化检验检测管理与数据资产管理领域占据重要的市场地位。
　　公司主营业务分为数智化检验检测管理业务、数据资产管理业务、供应链管理业务、技术服务四大类。
　　（1）数智化检验检测管理业务
　　支持数智化检验检测管理业务的相关软件基于人工智能、物联网（IoT）、大数据分析、云计算等技术，以数据驱动为核心，应用于试验（实验）过程的全面管理、生产过程的质量控制、产品质量的检验检测、生态环境检验检测、产品研发过程管理等多个领域，通过自动化、数字化、智能化、集成化手段协助用户更好地收集、存储、处理、分析、报告和共享来自检验检测过程的数据和信息，实现检验检测过程中包括人（人员）、机（仪器）、料（样品、材料）、法（方法、质量）、环（环境、通讯）等相关资源及试验（实验）流程等全面数智化管理，还可按用户需求实现研发过程管理、检验业务管理、全面质量管理，提升数据管理效率，实现跨资源、跨流程、跨系统的协同，实现数据驱动的智能分析及数据价值挖掘。
　　当前公司数智化检验检测管理业务相关软件主要包括数智化检验检测管理平台、检验检测云平台、质量基础设施（NQI）“一站式”服务平台三大类产品。
　　1）数智化检验检测管理平台
　　公司数智化检验检测管理平台是为测试型、研究型、生产型实验室专门设计的标准软件平台，可选组件丰富灵活，具有高度的可定制性，可根据用户的特点和个性化需求进行灵活配置或定制化开发。
　　根据客户类型不同，公司数智化检验检测管理平台实现的功能和作用主要包括：
　　①服务于政府监管机构：为环境监测部门、市场监督管理局、食品药品监督管理局、疾病预防控制中心、动物疫病预防控制中心等事业单位和政府监管部门的业务运行提供信息化与数智化支撑，实现检验检测业务资源、流程及数据的全面数智化管理，有效提高相关部门的监管能力和工作效率。
　　②服务于科研院所和各类研发型实验室：为科研院所及各行各业的研发型实验室提供研发管理服务，具备高效的研发项目管理、研发实验过程管理、配方管理、制程管理、供应商质量管理、文件管理、全面数据分析等功能，促进研发工作的效率和质量提升。
　　③服务于工业品和消费品等生产制造过程：质量监管功能可提升生产制造企业的质量管控效率，为制药、能源、化工、食品、酒类、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件、新能源、芯片及材料制造等行业客户实现质量过程控制，提升企业质检部门整体工作效率，帮助企业完成对质检环节的数字化和智能化升级，保证产品质量或性能并实现统计学过程控制。
　　2）检验检测云平台
　　检验检测云平台是公司在既有数智化检验检测管理平台的基础上，通过云服务模式实现多租户实验室SaaS一站式业务管理的服务平台。检验检测云平台采用云计算技术，基于弹性应用部署和云部署，打破了传统检测机构实验室管理系统需要花费高额成本定制开发的瓶颈，且所有客户均无需本地部署硬件资源，可以大幅降低检验检测机构的相关投入和成本。在节省建设成本的同时，还可以利用平台将不同检测机构、不同区域的客户整合到一起，形成多主体共赢互利的检验检测生态圈，实现资源配置进一步优化，促进检验检测云服务模式的可持续发展。
　　根据客户类型及客户需求的差异，检验检测云平台衍生出不同的产品形态。例如对于复杂的省级政务项目，公司可以与政务云基础设施服务商一起为其创建垂直一体化的检验检测云平台产品，根据其需求可以部署实现各项功能；对于小型检验检测实验室，公司可为其提供基于云端的SaaS多租户检验检测云平台产品，帮助客户有效降低信息化建设成本支出。
　　3）质量基础设施（NQI）“一站式”服务平台
　　公司质量基础设施“一站式”服务平台，面向政府、行业、机构及企业，提供智能化检验检测、计量测试技术服务等整体解决方案，支持开展标准、计量、认证认可、检验检测、质量诊断、质量服务、知识产权、金融管理等质量基础设施“一站式”服务，形成质量基础设施要素互联互通和集约高效的线上“一窗受理、一网通办”服务新体系，让广大中小企业享受到质量服务的普惠红利，促进区域经济社会高质量发展。
　　（2）数据资产管理业务
　　1）数据资产管理平台
　　公司数据资产管理平台以“数据资产价值释放”为核心目标，提供14个子系统，覆盖DAM全域数据管理职能，打通数据全生命周期的治理、开发环节，同时以知识图谱技术、机器学习、深度学习算法为智能化手段，解决企业中关键核心数据不可信、不可用、数据价值无法释放等痛点问题。平台功能架构：
　　公司数据资产管理平台协助企业客户从业务和技术双视角厘清数据资产，绘制企业级数据资产地图。在数据资产地图的基础上，从数据质量、数据价值、数据应用成熟度多个维度进行数据资产动态评估，形成合理、健全、有效的数据资产评估机制；提供全方位的数据治理支持，构建数据治理完整链条，奠定高质量数据基石；实现高质量数据资产的内部循环与外部流通，运用数据分析与挖掘获取新的信息，在公司内部形成数据流转与共享，在企业外部为社会提供数据资产的价值，也同时为企业谋取创新型的收益，实现数据的增值。
　　2）主数据管理平台
　　公司主数据管理（MDM）平台以“无边界信息流”为目标，通过安全、可靠和及时的数据互操作性达成企业内部及外部的信息集成与有效访问，并最终实现企业业务流程管理集成。平台提供了方案中心、管理中心和分析中心三大中心，以及数据标准管理、数据业务管理、数据质量管理、数据清洗管理、数据应用管理和数据交换管理等六大管理功能。
　　公司的主数据管理平台协助企业客户建立标准化的数据管理体系，对组织机构、员工、会计科目、物料数据、客户、供应商数据、BOM数据等高价值数据进行全面管理，通过数据标准管理和数据质量管理的结合，融入大模型加持的主数据AI智能体，实现在数据创建、审核、查询等场景的智能化应用，保证数据的精确性、完整性、一致性和有效性，实现数据在不同信息系统间的贯通，降低客户数据管理成本和数据复杂度，用以支持企业各层级的管理决策，提高生产资源的利用率，充分发挥资源整合效益，从而间接为企业带来经济效益。
　　（3）数智化供应链管理业务
　　公司数智化供应链管理业务相关产品包括采购电子商务系统（EC）、采购供应链管理系统（SCM）和销售管理系统（SMS），可为企业提供基于电子商务的供应链管理业务咨询、流程设计与优化、系统开发、定制等全过程服务，适用于能源电力、石油化工、工程建设、冶金矿业和机械制造等众多行业。
　　数智化供应链管理软件协助企业进行电子商务供应链管理，对需求计划提报、计划综合平衡、采购计划审核、分交、采购方案、询价采购、招标采购、网上交易、合同签订、催交监造、质量检验、验收入库、库存管理、发货配送、财务结算、资金支付、供应商管理、客户管理、销售计划、销售价格管理等业务动态实时掌控。通过供应链管理与数据资产管理平台的融合，形成供应链控制塔，包括采购控制塔、销售控制塔、仓储物流控制塔，实现供应链数据基础应用、统计分析、风险预警与数据智能应用的充分融合，面向供应链全过程提供精确的控制策略，加快企业响应速度，提升企业核心竞争力。
　　公司数智化供应链管理软件产品能够适应不同企业管理特色，支持大型企业多级管理模式，可根据企业运行机制的调整和流程优化管理要求，实现采购供应链业务的扩展与延伸，可与企业的MDM（主数据管理系统）、ERP（企业资源计划系统）、EAM（企业资产管理系统）、MES（生产执行制造系统）、FMS（财务管理系统）等其他业务管理系统互联互通。
　　（4）技术服务
　　公司在数智化检验检测管理及数据资产管理领域拥有丰富的项目实施经验，同时积累了大量适合中国国情的运维服务、流程优化咨询、数据资产管理咨询、信息系统合规性验证服务等技术服务经验，可为客户提供多维度的技术服务。
　　2、公司主要经营模式
　　（1）研发模式
　　通过多年积累，公司形成了具有自身特色的研发体系，建立以行业需求为前提、以新兴技术为导向、以迭代开发为基础、以质量控制为手段的创新产品研发模式。公司产品研发管理流程主要分为策划立项、产品设计、迭代开发、验证测试、发版交付五个阶段。
　　（2）采购模式
　　公司建立有严格的采购过程控制制度，采购类型主要分为外采软件、外采硬件及外采技术服务三类。
　　（3）营销模式
　　公司主要向政府及企事业单位提供行业应用软件及解决方案，根据产品特征及行业惯例，采用直接销售的方式向客户进行销售。由于客户群体多为大型企业及事业单位，公司主要通过参与公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来源、议价等方式实现首次销售，签订合同后根据客户的具体要求和业务特点开展系统的开发设计及项目实施。公司延伸服务一般包括为客户提供持续的运行维护、现有软件功能的扩展升级与软硬件支撑环境的升级改造。
　　（4）服务模式
　　①软件销售与实施项目：公司销售数智化检验检测管理、数据资产管理等软件产品主要是通过销售软件附带技术开发与实施，单独销售软件或软件授权两种方式。
　　②运行维护类项目：以销售部门签订的具有明确合同执行起止日期的运维合同为驱动，通过投入技术人员服务和时间实现交付，交付品以维护支持服务为主，以合同签订执行终止日期为完成标志。
　　③采购类项目：以销售部门签订的收入合同为驱动，不需要投入技术人员服务和时间，通过采购部门或销售部门实现交付，交付品以硬件、软件介质为主，以客户到货验收单（或相关材料）为完成标志。
　　④咨询类项目：以销售部门签订的收入合同为驱动，通过投入咨询顾问服务和时间实现交付，交付品以文档、报告为主，以客户认可的项目验收报告为完成标志。
　　（5）盈利模式
　　公司的盈利模式主要为主营业务软件产品销售与实施模式、运维服务模式、技术咨询模式等。具体开发及实施中，公司针对客户不同需求，在公司数智化检验检测管理产品、数据资产管理产品原型上根据与客户签订的合同进行定制化开发，取得合同收入从而实现盈利。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　1、技术研发优势
　　公司是国家高新技术企业、中关村高新技术企业协会会员单位、2024北京数字经济企业百强、2024“数据要素×”数商TOP50、2024科学家创新大会人工智能助力新质生产力发展论坛优秀企业，多年来专注于数智化检验检测管理及数据资产管理领域，建立了集产品规划、产品架构、开发、测试等多层次、多岗位、复合型的研发体系，具备强大的技术研发和创新实力。在知识图谱、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理等领域积累了丰富的行业应用经验，可根据市场需求和用户个性需求快速提供智能比对、甄别、识别和研判，为客户提供灵活多样的产品和服务，满足用户多层次需求。
　　公司被认定为北京市企业技术中心，是中国检验检测学会信息与智能化工作委员会的发起单位、全国信息技术标准化技术委员会数据技术、数据治理工作组全权成员单位、中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会会员单位、制造业质量管理数字化联合工作组成员单位、数据确权授权标准工作单位，获得北京中关村高新技术企业协会等单位颁发的高新技术企业创新能力评价证书。公司“AI算法集成系统V12.0”、“大数据风险监测预警管理系统V12.0”、“数据融合管理系统V12.0”等多项产品，获得北京市科委等单位颁发的北京市新技术新产品（服务）证书；公司“数据资产管理平台DAM V13”，获得中国软件评测中心颁发的数据要素产品证书（数据治理类）。报告期内，公司深度参与《标准数字化演进关键技术与标准研究（一期）》《高速智慧物流安检标准检测认证一体化关键技术研究》等国家重点研发计划。截至2024年12月31日，公司主导或参与制定了13项国家标准、7项团体标准；公司及子公司拥有专利118项（其中发明专利103项、外观专利14项、实用新型专利1项）、软件著作权199项，其中报告期内公司（含子公司）新增20项专利（其中16项发明专利、4项外观专利）、新增15项软件著作权；主编、参与编撰技术专著4本，行业白皮书1本，均已出版或将于2025年陆续发布，形成了拥有较为完整自主知识产权的成套技术与解决方案，在行业内技术优势突出。
　　同时，公司产品注重对标国家有关产业政策，具有较强的科技创新特征，拥有先进的技术架构，自主研发的数智化检验检测管理软件、数据资产管理软件等系列产品，符合信创体系要求，获得鲲鹏技术认证、华为技术认证、麒麟软件NeoCertify认证、产品兼容性互认证明（中科曙光)、产品兼容性互认证明（中科可控)、产品兼容性互认证明（达梦数据库)、产品兼容性互认证明（东方通)、产品兼容性互认证明（人大金仓)等证书。公司自研产品在大量项目实践过程中日益完善，与国产处理器、国产服务器、国产操作系统和国产数据库经过充分适配验证，可在全国产软硬件环境下高效运行，有效替代同类进口软件。
　　2、品牌与客户资源优势
　　公司是国内领先的数智化检验检测管理与数据资产管理服务提供商，取得了ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO27001信息技术安全管理体系、ISO/IEC20000信息技术服务管理体系、信息化工程与技术服务、CMMI体系的最高等级5级等评估或认证等证书，拥有ITSS信息技术服务运行维护标准符合性成熟度三级、信息化工程与技术服务能力二级、数据管理能力成熟度DCMM（乙方）三级等行业资质。另外，公司是中国软件协会认定的信用等级AAA级企业、北京软件企业核心竞争力规模型企业。
　　公司深耕数智化检验检测管理与数据资产管理领域多年，在行业内拥有良好的口碑及广泛的示范效应。在数智化检验检测管理领域，公司已服务客户超过3000家，基本实现政府及第三方检测机构、生产制造业、研究开发领域的全行业覆盖；在数据资产管理领域，产品服务于多家国内大型企业集团，包括中国建筑、中国能建、中国中化、中国国电、中国黄金、中国海油、中国航天、招商局集团、中国五矿、国药控股等近50家中央企业，以及比亚迪、中兴通讯、TCL、特变电工、光明集团、汾酒集团等知名企业，覆盖高科技电子、装备制造、房产物业、能源矿产、医药健康和金融投资等多个行业领域。报告期内，公司荣获“2024科学家创新大会人工智能助力新质生产力发展论坛优秀企业”称号，公司“数据资产管理平台DAM V13”获得“数据治理类”优秀产品证书、公司“2024年产品主数据标准（CPMS）”获评优秀应用案例、产品入选2024“数据要素×典型案例50”、入选中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会《数据治理产业图谱3.0》。
　　3、销售与服务网络优势
　　公司已建立覆盖全国主要市场的销售、实施、运维服务体系。公司在香港、海南、广东、广西、长沙设立5家子公司，在厦门、上海、广州、深圳、重庆、西安、武汉、成都、济南、南京、贵阳、杭州、长沙、郑州、合肥、沈阳、乌鲁木齐等地区设有17家分公司，在石家庄等地区设立了多家服务网点，有效实现对不同区域、不同行业、不同规模企业组织的营销覆盖，构建了成熟、稳定、多层次的营销服务体系。
　　凭借该服务网络，公司得以实现对产品实施交付及运行维护的贴身服务和即时响应。即在整个项目的实施过程中，公司通过本地化的服务人员进行前期咨询与方案设计、中期项目实施管控、后期上线交付等专业化服务和质量管控，有效保障项目实施部署效率和成功率。同时，凭借该营销网络，可以实现对区域内客户需求的深入挖掘和快速响应，并通过扩建营销网络和扩大营销服务团队人员规模，实现更全面的区域覆盖及对周边地区的辐射，从而持续提高渗透率和市场占有率。
　　4、人才与团队优势
　　公司拥有优秀的研发和技术团队，具备较为完善的人才梯队。报告期内，公司技术人员占比超过85%，本科及以上学历员工占比超过97%，拥有优秀的系统架构师、系统设计师、算法工程师、程序工程师，同时拥有咨询、设计、开发和测试等不同领域的人才，人才结构均衡。
　　公司核心技术团队在公司工作平均时间超过10年，管理层具有丰富的行业经验和技术积累。公司董事长金震于1989年毕业于大连理工大学数学系，自1995年创立三维天地以来，一直专注于为机构客户进行IT系统建设，从事检验检测信息管理软件及数据资产管理软件开发和实施经验近30年，具有丰富的产品开发和实施经历，是中国检验检测学会副会长，任中国检验检测学会信息与智能化工作委员会主任委员、全国质量监管重点产品检验方法标准化技术委员会委员、全国电子业务标准化技术委员会委员、中国化工学会信息技术应用专业委员会委员，获评2022中国行业数字化年度十大人物、2023数字化转型推动力人物、大连理工大学2024校友年度人物称号。董事、副总经理罗世文担任全国信息分类与编码标准技术委员会委员。董事、副总经理王兆君拥有教授级高级工程师职称，在中国检验检测学会信息智能化分会专家组、中国电子标准化研究院大数据治理组标委会、制造业质量管理数字化联合工作组、认监委合格评定标准工作组数字化领域专家组市场监管职业教育教学指导委员会担任委员或专家，具备30年的企业信息化经验，承担过多个大型央企信息系统集成项目、国家重点研发计划，出版多项行业专著，参与编制多项国家标准、团体标准、行业内白皮书、蓝皮书等。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司在董事会和管理团队带领下，坚持“聚焦数字经济，致力技术创新，扩大技术储备，抢占市场先机”的发展战略，紧抓数字经济发展机遇，结合人工智能技术持续深耕检验检测数智化、数据资产管理等领域，利用前期研发成果，加大市场开拓力度，积极推动优势业务向数字化、智能化、要素化发展。2024年，公司实现主营业务收入33,318万元，归属于上市公司股东的净亏损18,781万元。其主要原因在于：（1）由于行业竞争加剧，客户预算收紧，招投标进程放缓，公司收入增长未及预期；（2）公司在创新型软件产品数智化转型过程中投入大量人力进行AI应用场景适配及信创环境适配，导致主营业务成本大幅增长；（3）为把握行业发展机遇，保持和增强公司的市场竞争优势，公司在研发能力和营销能力方面持续投入，相应研发费用和销售费用同比增长。预期在完成相关适配与推广后，人工成本将相应下降，公司业绩将显著提升。
　　报告期内，公司发展可归纳为以下几个方面：
　　（1）聚焦前瞻性技术预研，打造差异化产品矩阵
　　1）深度融合AI和大模型技术，研发新一代AI应用平台
　　研发团队紧跟AI领域的最新发展，报告期内更新迭代Chat BI、发布Chat DOC，并启动AI智能体、AI开发平台的研发，深入探索AI技术在不同业务和行业的应用。具体情况如下：
　　公司于2023年下半年发布的Cha tBI是本地化的基于数据库的数据分析问答系统，可自动生成取数SQL逻辑、借助图表的展现更直观的展现数据分析的结果；2024年下半年，Chat BI新增语音问答、维护训练数据集等功能。公司于2024年上半年发布的Chat Doc是基于大模型的本地化的知识库问答系统，可支持大量的文件格式和数据库，并允许离线安装和使用；2024年下半年，Chat DOC新增了手动维护知识问答语料、知识库隔离等功能。报告期内，公司启动新一代AI应用开发平台SunwayLink的创新研发项目，旨在降低IT技术应用门槛，加速企业及组织智能化转型。该平台于2025年4月正式发布。
　　2）三维天地QRS质量回顾分析系统正式发布
　　公司QRS质量回顾分析系统旨在满足企业内部质量管控需求、受托生产企业要求、行业监管部门要求，输出质量回顾报告，实现质量回顾业务闭环管理，为业务决策提供数据支撑，具有在线化、配置化、自动化、可扩展、精细化和关系化等产品优势。主要包含三大核心能力：
　　 质量回顾管理：打通质量回顾准备、质量回顾配置、质量回顾执行的业务流程，实现模板可配置、内容可扩展、数据自动生成、报告在线编制，提升质量回顾效率、降低成本。
　　 质量数据资产管理：构建数据采集、治理、开发、共享、分析能力，补全质量数据管理和应用短板，支撑质量数据底座构建。
　　 质量数据底座：汇聚质量业务端到端的数据，构建主题数据模型，支撑建立主题连接、清洁高质的数据资源池，提升质量数据分析效率和效果。
　　3）数据资产管理平台升级
　　公司数据资产管理平台于2024年下半年发布DAMV13.2版本，在具备全域数据资产管理能力的基础上，将项目实施及POC中提炼的崭新功能融入其中，有力支撑数据治理实施方法论实践落地，帮助组织实现数据治理的目标和战略；新版本吸收了6+项目实施过程中用户提出的重点需求，功能迭代点超过40项，对多模块功能进行细节打磨，完善功能闭环，为用户提供更为精准、实用、落地的功能方案。新版本坚持以主动元数据为核心，完善数据建模体系，满足企业复杂业务架构要求，自上而下规范数据资产目录建设，完善资产盘点理论落地支撑，同时在数据应用方面持续增强自助用数能力，确保数据资产多场景使用。
　　（2）AI智能融合检验检测全场景，构建检验检测管理新范式
　　报告期内，公司打造发布全新数智化检验检测管理平台，除Chat Doc、ChatA BI等AI功能外，融入SunwayLink AI应用开发平台，构建起以数字化、智能化为核心的检验检测管理新范式。该平台不仅是对传统检验检测流程的一次革命性升级，更是面向期待通过AI应用解决业务痛点、支撑业务决策和创新的各行业客户，提供全方位、定制化数智化解决方案的关键载体。
　　检验检测全流程自动化。平台集成大语言模型，基于 LangGraph框架，采用遗传算法、递归搜索等大模型算法，实现检验检测全流程自动化与智能化。从样品接收、自动采集数据、预处理、检测执行到检测报告自动生成、自动比对、结果分析，每一个环节均能自动执行并实时反馈，大幅提高检测效率与准确性。公司在报告期内实施并全面投入使用的辽宁省检验检测认证中心业务管理系统，为企业提供了一站式的数字化解决方案。中心客户可通过“一站式”对外服务前台实现自主查询、在线委托、缴费开票、报告下载、真伪查询。对于中心管理运营而言，“集中调度与管控”中台宛如一位智能管家，将各分支机构的业务环节紧密串联：从人员、设备、能力、物资、环境等实验室资源，到质量、报告、客户、收入等实际业务，都进行统一的精细化管理，确保数据的透明度。在分支机构的实验室层面，从业务受理、样品流转到实验室结果录入、报告签发，实现了全面的线上化操作，通过数智化手段有效杜绝传统线下违规行为，构建起拦截“假报告”的坚固防线。
　　深度数据分析与决策支持。面向国家监管领域，通过智能分析监管数据，实现风险预警、趋势预测，为监管决策提供科学依据，同时，促进跨部门、跨层级的信息共享与业务协同，形成监管合力，重塑监管管理新范式。例如，在环境监测领域，公司推出国家-省-市-区多级联网的检验检测平台，融合AI应用、设备直采等亮点功能，建立社会化环境监测机构监管平台及自动信用评价系统，报告期内先后建设中国环境监测总站、内蒙古自治区一体化平台、中国核电一体化平台、贵阳市区一体化平台等项目，助力实现环境监测全过程、全要素、智能化监管体系。面向生产质量检测领域，平台通过优化车间数据，实现高效自动排程；通过实时分析生产数据，预测设备故障，提前预警并提供维护方案，提升生产效率。例如，在新能源、芯片制造等战略性新兴领域，持续为行业全链条客户提供服务，客户群体涵盖新能源材料、动力电池、储能电池、消费电池和新能源汽车主机厂、半导体材料、晶圆和芯片制造厂等应用领域相关的汽车电子行业客户。报告期内，公司为中车永济电机有限公司、珠海基石科技有限公司、上海天马微电子有限公司、浙江晶科储能有限公司、上海集材汇智集成电路技术有限公司等客户搭建数智化实验室或进行数智化升级改造。面向医药领域，平台通过实时监控和智能分析，在药品生产过程中实现对海量、异构数据的收集与整合，精准识别潜在质量风险并快速响应；在药品研发过程中减少人工操作，构建“防御性”管理体系，在面向审计时提供数据追溯、质量回顾，为药物研发提供合规性保障。报告期内公司新增华润三九集团、扬子江药业等龙头制药企业，数智技术的应用有效促进客户药品质量管控体系的革新与模式升级。
　　AI应用场景适配。2024年，为在下一年度进一步推广AI产品与应用奠定坚实基础，公司在执行项目中，选取20余个AI应用场景，以课题研究形式开展了人工智能、大模型与行业（企业）结合应用的探索实践。这些场景包括：显微镜下中药材快速识别模型研究、基于大语言模型对CMA资质名称的自动筛选的研究、通过大语言模型对中国药典数据库的构建与比对研究、通过大语言模型实现标准清单生成的研究、环境采样路径最优规划研究等。公司为AI技术在检验检测数智化领域的国产化应用投入，不仅带来技术层面的突破，其成果在提升行业效率、保障安全监管、促进经济高质量发展、赋能社会治理等方面均具有深远作用。
　　（3）夯实客户智能决策中枢底座，赋能行业数智化升级新引擎
　　基于二十余年的数据治理成熟经验，公司数据资产管理平台融入AI大模型技术，增加ChatDOC、ChatBI、SunwayLink等功能模块，打造多种应用场景，助力客户构建“战略→业务→财务→战略”的闭环高韧性发展能力，打造面向数据价值的数据资产运行体系，推动企业实现数据资产运营升级。报告期内，公司数据资产管理业务端新增中国电气装备集团下属许继集团、中国重汽、中海物业、浙江国贸、李锦记、南京医药、华润三九、王老吉、维沃移动通信、星巴克中国、福建能源石化、上海国际和北方华创等多个集团客户。
　　市场监管领域应用。以市场监督管理总局为代表客户，通过对域内外海量公开信息采集、处理、清洗、打标签等工作形成国内外特定主要行业重点企业基本信息数据及国内外舆情、法律法规、案件信息和相关市场的市场份额数据，通过图数据库技术将相关数据信息归集于相关主体名下，明确重点企业在国内外的竞争状况相关数据，形成重点企业数据库，并对重点企业数据提供智能关联处理和分析挖掘能力，为竞争执法相关业务提供辅助支撑。
　　医药流通领域应用。以国药控股为代表客户，通过在医疗器械数据治理过程中，引入AI模型通过NER（命名实体识别）技术，对400多万条医疗器械数据进行智能清理，实现自动化数据分类与标签，实时监控数据质量。数据处理准确性提升约40%，处理效率提升200%，综合节约60%的人工成本。
　　医药制造领域应用。以津药达仁堂集团为代表客户，将“中药材价格行情趋势”为数据要素创新场景，深度整合中医药领域海量的数据资源，沉淀数据资产，基于药材历史行情价格、采销记录、供应商数据等多个数据集，应用数智化工具深挖数据价值，生成“中药材价格行情趋势数据报告”，为集团中药资源公司、中医药工业企业、饮片企业和国医馆等提供多维度的采购决策支持，并协助客户在北京国际大数据交易所完成数据资产登记。
　　装备制造领域应用。紧扣企业核心业务领域——营销域和采供域，通过系统性的业务架构和业务流程梳理，构建统一的数据资产管理体系。以陕重汽集团为代表客户，为其设计了完整的数据架构，建立了数据资产目录和企业级数据模型，完善数据治理体系，并落地了先进的数据治理平台工具，有效解决业务互联互通中的难题，为数据分析应用提供了坚实的数据基础，确保客户数据治理工作有效落地与推动。
　　财产保险领域应用。以上海国际集团、渤海财险为代表客户，为其以“客户为中心”的各类应用改造提供数据管理支持。顺应行业发展趋势，开展数据治理和数据资产摸排和评估，进一步细化数据治理粒度，明确数据权属范围，开展基于用户维度、产品维度、销售维度的全面数据整合和综合运用，为客户画像、产品营销、销售方案推动等工作提供数据支持。
　　综合医疗领域应用。在多地、多院区的大型集团医院的数据治理项目中，通过业务数据化，将分散在各系统中的数据进行整合和标准化。包括泰康医疗等代表客户，通过数据资产化，将数据资源转化为可管理和可利用的资产。通过资产服务化，将数据资产转化为可供临床、管理、科研等部门使用的数据服务。通过服务价值化，实现数据资产的价值，为医院带来实际的经济和社会效益。建立智慧医院的统一数据底座，为医院的数字化转型提供坚实的数据支撑。在数字化环境下实现医院流程再造，提升医疗服务的质量和效率。通过管理和运营医院数据资产，实现数据资源的有效利用，为医院的可持续发展提供动力。
　　供应链领域应用。针对五矿集团等大型综合集团供应链管理面临的供应链可见性不足、信息孤岛、风险管控不够精细、成本控制难度高等核心痛点和困难，通过建立统一的供应链管理平台和数据资产管理平台、加强数据共享、优化供应链管理、实施智能化技术等方案，形成集团级“供应链控制塔”，全面提升效率、加强风险管控、降低成本，推动企业发展。通过智能化应用赋能使企业能够实现对采购、仓储、物流、销售、供应商、客户、合同、履约等业务流程的深度理解和持续优化，利用人工智能和机器学习等先进技术，有效整合和分析数据来改善业务运作效率、提升服务质量和满足业务管理需求的业务目标，从而实现增值、提效、防风险、降成本等效益。
　　（4）攻关数据要素基础理论，创新价值转化方法论
　　2024年5月，公司作为主要编制单位发布《数据要素流通标准化白皮书（2024版）》。该白皮书基于数据标准体系建设相关思路，提炼了数据要素流通发展及标准化要求，分析数据要素流通在基础设施、治理实施、开发利用、数据产品、确权、估值定价、流通交易、流通技术、流通安全、融合应用等方面的现状及问题，形成数据要素流通标准体系。2024年9月，在中国数字经济创新发展大会上，公司荣获由工业和信息化部电子第五研究所颁发的首批数据确权授权标准符合性DRCA证书，标志公司的数据确权授权应用场景实践已获社会认可。同时公司作为核心研制单位参与《数据确权授权的流程与技术规范》研究工作。该项研究以构建一个健全的数据确权授权生态系统为目标，将详尽地界定数据确权授权的具体场景、流程、技术及协议等关键要素，为数据合规高效流通奠定坚实基础，对加速数据要素市场的建设具有深远意义。
　　同时，公司于2024年6月发布的数据要素交易运营管理平台，致力于服务各数据局、数据要素交易机构及数据要素服务企业。该平台在确保数据安全的基础上，为数据授权开发利用及数据要素流通运营提供全方位服务，涵盖数据共享、业务协同、流通交易及运营管理等多个方面。旨在实现数据要素的统一确权、安全开发、集中交易及一体化运营，推动公共数据向资产化、要素化及价值化方向发展，助力突破数据壁垒，确保数据流通及交易过程“可信可追溯”。
　　（5）搭建产学研协同创新体系，完善技术商业化路径
　　2024年11月，公司与大连理工大学正式签署协议，依托数学科学学院共同建立智能数据创新联合实验室，重点围绕检验检测数智化和数据资产管理领域的学术研究、技术创新、系统开发，聚焦图像识别、人工智能和大模型技术的创新应用方向开展合作。通过深化合作，共同打造数字技术创新平台，并构筑产学研用协同创新网络。这将有助于提升创新成果的转化模式和效率，推动数智核心关键技术的研发、应用场景开拓以及产业生态的构建，从生产力、生产要素、生产关系等多个层面加快变革和升级。
　　（6）实施品牌价值提升工程，建立行业标杆地位
　　报告期内，公司持续开展品牌建设、打造品牌形象，携手生态伙伴、标杆客户、行业协会，举办和参与各类峰会、论坛，展现公司实力，提升公司品牌价值。
　　2024年4月，在武汉主办2024数智化实验室创新与发展高峰论坛，启动数智化实验室建设经验和持续创新的分享平台，推动各行各业的实验室从新品研发科研成果共享、到生产过程质控、到市场监督端的全链条的实验室数智化高质量转型。2024年7月，在上海主办2024数据资产高峰论坛，以“乘‘数’而行，聚‘智’腾飞”为主题，聚焦企业数据资产管理、数据治理等方面的创新突破与应用实践，展望未来企业数据智能技术与数据要素价值释放的创新路径。此外，公司顺应数字经济浪潮，紧趋人工智能、数智驱动等前沿议题，持续创新方案与服务，受政府主管部门、生态伙伴、产业联盟与行业协会等邀请，出席第七届数字中国建设峰会、2024首届“数据要素×”行业推进大会、2024全球数字经济大会、检验检测认证服务高质量发展论坛、第十三届中国智能制造高峰论坛、中药材基地共建共享交流大会“中医药产业链数字化创新”论坛、现代中药产业链新质生产力大会、2024第三届分析测试高峰论坛暨分析测试学报学术年会、新疆数字经济创新发展大会暨新疆数字丝路博览会、第二届粤港澳大湾区实验室建设管理论坛、2024汽车技术与装备发展论坛、第二届生物医药供应链大会参会等多领域专业展会及大型会议活动。
　　报告期内，公司主编的《数据资产管理--体系、方法与实践》由清华大学出版社正式出版发行。基于公司团队在近十年数据资产管理咨询中所积累的经验和知识的总结，全书围绕数据资产赋能业务发展核心逻辑，阐述了数据资产管理的概念内涵、理论体系，并结合企业数据资产管理典型方法、工具和实践案例，对数据资产管理的活动职能、保障措施、实践步骤进行了深入讨论，出版后受到业内一致欢迎和好评。此外，公司正在参与编写《检验检测机构数字化建设指南》相关行业标准，将引入主数据管理、数据资产等技术，进行检验检测数据标准化，夯实行业数据底座，推动形成服务监管、服务企业的标准化和数字化，逐步实现质量数据要素化，并以质量数据要素为基础实现质量管理的创新发展。
　　（7）深化资本市场战略布局，释放募投项目乘数效应
　　在公司管理层的带领下，公司首次公开发行股票募投项目“数据资产管理智能化研发项目”、“质量大数据平台研发及产业化项目”、“武汉研发中心建设项目”和“营销服务中心建设项目”等四个募投项目均已基本建设完毕并投入使用。“数据资产管理智能化研发项目”通过智能化技术的引入，构建了高效、智能、安全的数据资产管理框架，全面提升企业数据资源的价值挖掘、利用和管理能力。“质量大数据平台研发及产业化项目”在提升企业管理效率、促进产业转型升级、助力政府监管与服务创新以及推动经济社会可持续发展等方面都发挥着重要作用。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，该项目将为企业和社会带来更加广泛和深远的经济社会效益。“武汉研发中心建设项目”主要进行数据技术及人工智能技术开发与迭代，推动公司产品技术的持续升级和新产品研发，保障公司技术水平的持续领先。“营销服务中心建设项目”加强了公司的营销服务网络和团队建设，增强了公司后续服务能力、竞争力和抗风险能力，并显著提升公司的品牌形象及行业关注度。综上，募投项目的成功实施有效提升了公司的品牌形象和社会责任评价，吸引了更多的投资者关注和支持，为公司未来的可持续发展奠定了坚实的基础。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　1、行业格局和趋势
　　2、公司未来发展战略
　　未来一个时期，我国软件产业将迎来多变和更加广阔的发展前景。一方面，数字经济仍将是畅通国内经济循环、激活发展动能、增强经济韧性的重要支撑；另一方面，随着人工智能（AI）、大数据、物联网（IoT）等前沿技术的发展，广大企业的数字化转型进程正向数智化阶段深化和扩展，AI应用、云计算和边缘计算的协同发展已成为软件行业的新趋势。在此机遇与挑战并存的形势下，公司将以“聚焦数字经济，致力AI创新，抢占市场先机，推进新场景落地”为发展战略，立足检验检测数智化管理、数据资产管理等领域优势业务，面向行业客户数字化转型发展的痛点难点，结合云计算、大数据、人工智能、大模型等新一代信息技术带来的发展机遇，加强产品智能化创新，积极推进AI应用为公司主营业务赋能增效，不断优化用户体验，提高产品竞争力，最终实现针对新领域、新场景、新模式和新需求的快速研发和落地。此外，公司将持续开展数据要素市场化管理技术研究，探索合理商业模式，加入国内重要数据交易市场，挂牌提供数据服务，打造数据服务和数据价值转换平台。
　　3、2025年公司经营计划
　　2025年，公司将重点做好以下工作：
　　（1）保持研发优势，推进公司主营业务AI赋能
　　持续研发投入，坚持将AI、大数据技术与行业数字化、智能化转型的需求相结合，针对核心底层技术进行战略性深化研发，保证公司的核心技术在行业内持续处于领先地位。以公司新一代AI应用开发平台SunwayLink为基础，以用户需求为研发导向，不断优化用户体验和产品竞争力，为公司数智化检验检测管理业务和数据资产管理业务持续赋能。
　　（2）拓展产品市场，推动公司产品应用落地
　　持续优化销售策略，拓展公司新老产品应用领域。一方面，建立完善的客户维护体系，深入了解其对公司产品使用体验与潜在需求，巩固合作关系，挖掘更多合作机会；另一方面，不断向更多行业和区域拓展，深入研究不同行业的特点与需求，制定针对性的市场推广策略。在市场推广过程中，力争充分响应客户实际业务需要，及时将创新成果应用到项目实践。
　　（3）激励人才发展，激发团队创新活力
　　完善人才选拔与引进机制，着力打造高素质人才队伍。加强校企合作，为公司中长期发展储备优秀人才。不断优化人才队伍培养体系，完善任职资格与晋升通道。大力开展内外部培训，提升员工专业技能和综合素质。加大绩效考核力度，优化薪酬结构，推动人力资源管理模块全面升级。同时，公司将持续推进人才激励计划，挖掘员工潜力，充分激发人才队伍创新活力。
　　（4）优化内部管理，提升公司运营效率
　　公司将严格遵循最新的法律法规及相关规范性文件的要求，结合公司业务经营实际情况，进一步完善公司规章制度及内部控制流程，持续优化公司治理结构。同时，进一步加强管理体系和创新机制建设，增强公司的竞争力和凝聚力。公司将严格按照《2025年财务预算管理报告》，增强预算执行力度，提高各部门管理效益，进一步优化业务、研发和管理之间的协同关系，持续优化内部管理体系建设，提升运营管理效率。
　　4、公司面临的风险和应对措施
　　（1）业绩季节性风险
　　由于公司主要客户为大型国企、政府机关和事业单位，基于预算管理制度的特点，主要客户通常在每年年底编制下一年IT预算，次年上半年启动项目，年末验收和付款。公司以项目验收为确认收入的时点，故公司主营业务收入受客户预算制度和预算执行的影响较为显著，一般为上半年确认收入较少，下半年尤其是第四季度确认收入较多，占比较高，但公司费用在年内平均分布，导致上半年利润较少，现金流也较为紧张，公司业绩存在季节性波动风险。
　　公司将继续加大技术研发力度，增加产品类型，积极开发和挖掘不同领域的客户资源，拓展业务领域，不断探索新型应用模式，从而降低季节性波动风险。
　　（2）应收账款坏账的风险
　　公司应收账款余额较大主要由于公司客户多数为政府部门、事业单位以及大中型企业，上述客户均执行严格的预算管理制度，受客户资金预算安排以及付款审批程序的影响，公司应收账款回款周期较长。随着公司销售规模的扩大，应收账款余额有可能继续增加。如果主要客户经营状况等情况发生重大不利变化，导致公司应收账款不能及时收回，对公司资产质量以及财务状况将产生不利影响。
　　公司将加强对应收账款的管理，加强对客户的了解与沟通，加大应收账款催收力度，将项目回款率与销售人员绩效考核紧密挂钩，把应收账款总规模控制在合理范围，以进一步减少因应收账款不能及时收回或出现损失对公司经营业绩产生的不利影响。
　　（3）技术创新和发投入风险
　　近年来，云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术处于快速发展阶段，技术更新和产品换代迅速。公司在紧跟领先信息技术的基础上，结合市场需求，不断进行技术开发和产品革新。若公司研发投入不足、趋势把握不准确，将面临产品竞争力和客户认知度下降的风险；如公司加大研发投入，短期内将影响公司业绩。此外，公司自研产品的推广如果不及预期，也会对公司现金流产生不利影响。
　　公司结合对未来市场的预测，已进行了审慎、充分的可行性研究、论证，凭借公司成熟的经营经验和多年来积累的市场基础，预期将具有良好的投资收益水平。但如果行业市场形势等外部因素发生变化，不排除存在公司研发投入后的成果转化低于预期的风险。
　　对于以上风险，一方面公司将深入研究行业技术发展的最新趋势，及时跟踪新技术，始终以技术创新为第一驱动力；另一方面加大市场调研力度，深入了解客户实际需求，优化产品规划，稳步赢得市场先机。公司已建立并将持续完善研发管理体系和资金内控管理制度，严格把握研发投入风险。
　　（4）核心技术及业务人员流失风险
　　公司当前已经拥有稳定、高素质的技术和业务团队，是公司持续创新、开拓市场的重要基础。随着业务的高速发展，目前软件行业的人才争夺战不断加剧，公司面临人才流失的风险。如果公司发生核心技术及业务人员流失，则可能影响公司技术研发实力及市场开拓能力，给公司的持续盈利带来不利影响。
　　公司将高度注重人力资源工作，充分发挥人才激励机制，继续提高核心人才的薪酬福利，持续完善人才招聘、培训及考核机制，优化薪酬激励政策，激发员工工作热情，为公司持续发展提供人才储备和保障，降低人才流失风险。
　　（5）市场竞争加剧风险
　　经过多年发展，公司在检验检测数智化管理和数据资产管理等主营业务领域已经处于领先地位，占有了相对稳固的市场份额，并树立了良好的品牌形象。但随着客户对软件产品与服务的需求不断提升，行业内原有竞争对手规模和竞争力的不断提高，加之新进入竞争者逐步增多，可能导致公司所处行业竞争加剧。虽然市场总体规模在未来相当长一段时间内仍将以较快的速度扩大，为公司提供了获取更大市场份额的机会，但如果公司在市场竞争中不能有效提升专业技术水平，不能充分利用现有的市场影响力，无法在当前市场高速发展的态势下迅速扩大自身规模并增强资金实力，公司将面临较大的市场竞争风险，有可能导致公司的市场地位出现下滑。
　　公司将采取更加积极的经营管理措施，加大研发投入，密切跟踪行业发展趋势和前沿创新技术，并积极关注行业竞争所带来的整合机遇，从而维持并加强公司在用户数量、用户粘性及技术方面的核心竞争优势，促进公司持续健康发展。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　1、公司主营业务　　公司的主营业务为检验检测信息化、数据资产管理等应用软件产品的研发、销售及实施，并提供相关的技术服务。公司产品应用领域广泛，自研产品符合信创体系要求，先后为全国多个省市级的食品药品监管部门、环境保护部门、市场监督管理部门、疾控中心等政府机构，以及中国海油、五矿集团、国家能源集团、招商局集团、光明集团、中兴通讯、比亚迪、云南白药等大型企业集团提供检验检测信息化及数据资产管理等专业服务，在国内检验检测信息化与数据资产管理领域占据一定的市场地位。　　公司主营业务分为检验检测信息管理业务、数据资产管理业务、供应链管理业务、技术服务四大类。　　（1... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1、公司主营业务
　　公司的主营业务为检验检测信息化、数据资产管理等应用软件产品的研发、销售及实施，并提供相关的技术服务。公司产品应用领域广泛，自研产品符合信创体系要求，先后为全国多个省市级的食品药品监管部门、环境保护部门、市场监督管理部门、疾控中心等政府机构，以及中国海油、五矿集团、国家能源集团、招商局集团、光明集团、中兴通讯、比亚迪、云南白药等大型企业集团提供检验检测信息化及数据资产管理等专业服务，在国内检验检测信息化与数据资产管理领域占据一定的市场地位。
　　公司主营业务分为检验检测信息管理业务、数据资产管理业务、供应链管理业务、技术服务四大类。
　　（1）检验检测信息管理业务
　　支持检验检测信息管理业务的相关软件可应用于试验（实验）过程的全面管理、生产过程的质量控制、产品质量的检验检测、生态环境检验检测、产品研发过程检测等多个领域，通过信息化、数字化、智能化手段协助相关人员更好地收集、处理、分析、报告、存储和共享来自检验检测过程的数据和信息，实现检验检测过程中包括人（人员）、机（仪器）、料（样品、材料）、法（方法、质量）、环（环境、通讯）等相关资源及试验（实验）流程在内的全面信息化管理，并把各个独立的过程集成到统一的平台上，按用户需求实现研发过程管理、检验业务管理、全面质量管理，并提供外部客户送检与查询服务或与用户其它系统进行数据交换，实现商业智能分析（BI）及数据综合利用。
　　当前公司检验检测信息管理业务相关软件主要包括检验检测信息管理平台、检验检测云平台、质量基础设施（NQI）“一站式”服务平台三大类产品。
　　1）检验检测信息管理平台
　　公司检验检测信息管理平台是为测试型、研究型、生产型实验室而专门设计的标准软件平台，可选组件丰富灵活，具有高度的可定制性，可根据用户的特点和个性化需求进行灵活配置或定制化开发。
　　公司检验检测信息管理平台根据客户类型不同，实现的功能和作用主要包括：
　　①服务于政府监管机构：为环境监测部门、市场监督管理局、食品药品监督管理局、疾病预防控制中心、动物疫病预防控制中心等事业单位和政府监管部门的业务运行提供信息化支撑，实现检验检测业务资源、流程及数据在内的全面数字化管理，有效提高相关部门的监管能力和工作效率。
　　②服务于科研院院所和各类研发型实验室：为各类科研院所和传统行业的研发型实验室提供研发管理服务，实现高效的研发项目管理、研发实验过程管理、配方管理、制程管理、供应商质量管理、文件管理、全面数据分析等功能，促进研发工作的效率和质量提升。
　　③服务于工业品和消费品等生产制造过程：通过质量监管平台提升生产制造企业的质量管控效率，为制药、能源、化工、食品、酒类、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件、新能源、芯片及材料制造等行业客户实现质量过程控制，提升企业质检部门整体工作效率，帮助企业完成对质检环节的信息化升级，以保证产品质量或性能并实现统计学过程控制。
　　2）检验检测云平台
　　检验检测云平台是公司在既有检验检测信息管理平台的基础上，通过云服务模式实现多租户SaaS实验室一站式业务管理的服务平台。检验检测云平台采用云计算技术，基于弹性应用部署和云部署，打破了传统检测机构实验室管理系统需要花费高额成本定制开发的瓶颈，且所有客户均无需本地部署硬件服务器，可以大幅降低检验检测机构的相关投入和成本。在节省建设成本的同时，检验检测云平台可以优化资源配置，利用平台将不同检测机构、不同区域的客户整合到一起，形成多主体共赢互利的检验检测生态圈，最终实现检验检测云服务模式的可持续发展。
　　根据客户类型及客户需求的差异，检验检测云平台衍生出不同的产品形态。例如对于复杂的省级政务项目，公司可以与政务云基础设施服务商一起为其创建垂直一体化的检验检测云平台产品，根据其需求可以部署实现多数功能；对于小型的检验检测实验室，公司可以为其提供基于云端的SaaS多租户检验检测云平台产品，有效帮助客户降低信息化建设成本支出。
　　3）质量基础设施（NQI）“一站式”服务平台
　　公司质量基础设施“一站式”服务平台，面向政府、行业、机构及企业，提供智能化检验检测、计量测试技术服务等整体解决方案，支持开展标准、计量、认证认可、检验检测、质量诊断、质量管理、知识产权、质量金融等质量基础设施“一站式”服务，形成质量基础设施要素互联互通和集约高效的线上线下“一窗受理、一网通办”服务新体系，让广大中小企业享受到质量服务的普惠红利，促进区域经济社会高质量发展。
　　（2）数据资产管理业务
　　1）数据资产管理平台
　　公司数据资产管理平台以“数据资产价值释放”为核心目标，提供14个子平台，覆盖DAM全域数据管理职能，打通数据全生命周期的治理、开发环节，同时以知识图谱技术、机器学习、深度学习算法为智能化手段，解决企业中关键核心数据不可信、不可用、数据价值无法释放等痛点问题。
　　公司数据资产管理平台协助企业客户从业务和技术双视角厘清数据资产，绘制企业级数据资产地图。在数据资产地图的基础上，从数据质量、数据价值、数据应用成熟度多个维度进行数据资产动态评估，形成合理、健全、有效的数据资产评估机制。提供全方位的数据治理支持，构建数据治理完整链条，奠定高质量数据基石。实现高质量数据资产的内部循环与外部流通，运用数据分析与挖掘获取新的信息，在公司内部形成数据流转与共享，在企业外部为社会提供数据资产的价值，也同时为企业谋取创新型的收益，实现数据的增值。
　　2）主数据管理平台
　　公司主数据管理（MDM）平台以“无边界信息流”为目标，通过安全、可靠和及时的数据互操作性达成企业内部及外部的信息集成与有效访问，并最终实现企业业务流程管理的集成。MDM提供了方案中心、管理中心和分析中心三大中心，以及数据标准管理、数据业务管理、数据质量管理、数据清洗管理、数据应用管理和数据交换管理六大管理功能。
　　公司的主数据管理平台协助企业客户建立标准化的数据管理体系，对组织机构、员工、会计科目、物料数据、客户、供应商数据、BOM数据等高价值数据进行全面管理，保证数据的精确性、完整性、一致性、有效性，实现数据在不同信息系统间的贯通，降低客户数据管理成本和数据复杂度，用以支持企业各层级的管理决策，提高生产资源的利用率，充分发挥资源的整合效应，从而间接为企业带来经济效益。
　　（3）供应链管理业务
　　公司供应链管理业务相关产品包括采购电子商务系统（EC）、采购供应链管理系统（SCM），可为企业提供基于电子商务的供应链管理业务咨询、流程设计与优化、系统开发、定制等全过程服务，产品适用于能源电力、石油化工、工程建设、冶金矿业、机械制造等众多行业。
　　供应链管理软件协助企业进行电子商务供应链管理，对需求计划提报、计划综合平衡、采购计划审核、分交、采购方案、询价采购、招标采购、网上交易、合同签订、催交监造、质量检验、验收入库、库存管理、发货配送、财务结算、资金支付等业务动态实时掌控，加快企业响应速度，提升企业核心竞争力。
　　公司供应链管理软件产品能够适应不同企业管理特色，支持大型企业多级管理模式，可根据企业运行机制的调整和流程优化管理要求，实现采购供应链业务的扩展与延伸，可与企业的MDM（主数据管理系统）、ERP（企业资源计划系统）、EAM（企业资产管理系统）、MES（生产执行制造系统）、FMS（财务管理系统）等其他业务管理系统互联互通。
　　（4）技术服务
　　公司在检验检测信息化及数据资产管理领域拥有丰富的项目经验，积累了大量适合中国国情的运维服务、流程优化咨询、数据资产管理咨询、信息系统合规性验证服务等领域的技术服务经验，可为客户提供多维度的技术服务。
　　2、公司主要经营模式
　　（1）研发模式
　　通过多年积累，公司形成了具有自己特色的研发体系，建立以行业需求为前提、以新兴技术为导向、以迭代开发为基础、以质量控制为手段的创新产品研发模式。公司产品研发管理流程主要分为策划立项、产品设计、迭代开发、验证测试、发版交付五个阶段。
　　（2）采购模式
　　公司建立严格的采购过程控制制度，采购类型主要分为外采软件、外采硬件及外采技术服务三类。
　　（3）营销模式
　　公司主要向政府及企事业单位提供行业应用软件及解决方案，根据产品特征及行业惯例，采用直接销售的方式向客户进行销售。由于客户群体多为大型企业及事业单位，公司主要通过参与公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来源、议价等方式实现首次销售，签订合同后根据客户的具体要求和业务特点开展系统的开发设计及项目实施。公司后续服务一般包括为客户提供持续的运行维护、现有软件功能的扩展升级与软硬件支撑环境的升级改造。
　　（4）服务模式
　　①软件销售与实施项目：公司销售检验检测信息管理、数据资产管理等软件产品主要通过销售软件附带技术开发与实施和单独销售软件或软件授权两种方式。
　　②运行维护类项目：以销售部门签订的具有明确合同执行起止日期的运维合同为驱动，通过投入技术人员服务和时间实现交付，交付品以维护支持服务为主，以合同签订执行终止日期为完成标志。
　　③采购类项目：以销售部门签订的收入合同为驱动，不需要投入技术人员服务和时间，通过采购部门或销售部门实现交付，交付品以硬件、软件介质为主，以客户到货验收单（或相关材料）为完成标志。
　　④咨询类项目：以销售部门签订的收入合同为驱动，通过投入咨询顾问服务和时间实现交付，交付品以文档、报告为主，以客户认可的项目验收报告为完成标志。
　　（5）盈利模式
　　公司的盈利模式主要为主营业务软件产品销售与实施模式、运维服务模式、技术咨询类项目模式等。具体开发及实施中，公司针对客户不同需求，在公司检验检测信息化产品、数据资产管理产品原型上根据与客户签订的合同进行定制化开发，取得合同收入从而实现盈利。
　　3、公司所处行业发展情况
　　数字经济推动中国经济进入全新发展阶段。2023年，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出数字中国建设的整体框架，标志着数字经济被放到更为重要的位置，明确夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”。2024年4月，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》，对2024年数字经济重点工作作出部署：下一步将夯实数字经济基础支撑，加快改革破局，拓展新赛道，深化赋能增效，释放数字红利，优化发展环境，加快形成一批标志性成果，以数字经济创新发展培育新质生产力，助力高质量发展。
　　公司所处的软件和信息技术服务业是数字经济发展的基础行业，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。工信部数据显示，2024年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入和利润均保持两位数增长。截至2024年6月，全国软件业务收入62,350亿元，同比增长11.5%；软件业利润总额7,347亿元，同比增长15.7%。
　　现结合公司的主营业务，将涉及的具体细分行业领域发展情况做简要介绍：
　　（1）检验检测信息化
　　检验检测是国家质量基础的重要组成部分，在服务国家经济发展、服务产业科技发展等方面发挥着重要的支撑和引领作用。2023年2月，中共中央、国务院发布《质量强国建设纲要》，提出要“开展质量管理数字化赋能行动，推动质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等全流程信息化、网络化、智能化转型。”该纲要的发布在我国质量事业发展
　　史上具有里程碑意义，标志着质量强国正式上升为国家战略，也为我国质量管理的数字化和高质量发展提供了新机遇、新空间。公司检验检测信息化产品，广泛应用于检验检测监管及服务领域、研究开发领域和生产制造领域，可为全面提高产品质量提供信息化支撑、为数字化监管提供依据和抓手，推动检测实验室向数字化、智能化发展。相关领域的发展情况如下：
　　检验检测监管及服务领域。根据国家市场监督管理总局于2024年7月发布的《2023年度全国检验检测服务业统计报告》，我国检验检测行业继续保持增长趋势。2023年末，我国获得资质认定的各类检验检测机构53,834家，同比增长2.02%。全年实现营业收入4670.09亿元，同比增长9.22%。我国检验检测行业规模继续扩大，市场结构进一步优化，集约化水平持续提升，检验检测行业整体发展势头良好。近年来，随着物联网、云计算、数字孪生、深度学习、大模型、数据挖掘、自然语言处理等大数据、人工智能领域先进技术的发展，结合自身发展需求和国家政策的驱动，检验检测行业对信息化产品的需求逐步向数智化发展。
　　研究开发领域。研究开发领域的应用场景主要为各类型的研究型实验室，覆盖科研院所和石油化工、医药、冶金、通信、食品、电力、生物等行业下游客户的研发管理和服务，为各研究部门提供高效的研究对象文件管理、实验分析等研发信息管理解决方案，促进研发工作的效率和质量提升。根据国家统计局发布的2023年国民经济和社会发展统计公报，我国全年研究与试验发展(R＆D)经费支出达33,278亿元，比上年增长8.1%，在国内生产总值中占比2.64%。为提升研发工作的效率，实现研发投入向研发成果的转化，科研院所、企业研发部门等各类研究型实验室对于检验检测信息化产品的需求迫切。未来在大力发展新质生产力的背景下，广大客户必将持续促进科技创新、加大研发投入，为公司支撑研究型信息化产品提供广阔的市场空间。
　　生产制造领域。生产制造领域主要涉及医药生产、能源、化工、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件、芯片、材料等各类制造业企业的质量检验检测部门。检验检测信息化与数智化平台服务于工业品和消费品在制造过程的检验检测，可提升企业质检部门整体的工作效率，帮助企业完成质检环节的信息化、数字化、智能化转型，以保证产品性能和实现统计学过程控制。2023年12月，工业和信息化部等八部门联合发布的《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》指出，“落实全国新型工业化……坚持创新驱动、系统推进，坚持先立后破、有保有压，实施制造业技术改造升级工程，加快设备更新、工艺升级、数字赋能、管理创新，推动传统制造业向高端化、智能化、绿色化、融合化方向转型，提升发展质量和效益，加快实现高质量发展。”2024年5月，国务院常务会议审议通过《制造业数字化转型行动方案》。会议指出，制造业数字化转型是推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措。公司检验检测信息化产品不仅可以实现生产过程中检验检测流程的自动化与智慧化，而且可协助实现人力、采购、研发、生产、销售和财务数据与检验检测流程数据的关联贯通和闭环管理，以数字形式助力客户打通产品全生命周期，进一步挖掘数据价值，实现数字化经营分析、数字化风险监控、业务预测等创新功能，推进制造业企业的数智化转型。
　　（2）数据资产管理
　　2023年11月，国家数据局刘烈宏局长在2023全球数商大会开幕式讲话中指出，在推进数据要素市场化配置的过程中，特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方面，数商扮演着重要的角色，发挥着关键的作用。2023年12月，国家数据局会同多部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确12个数据要素应用重点领域和场景，开启数字经济的乘数效应。在国家政策大力推动、数据要素市场建设不断完善、数据资产管理需求不断增强的背景下，数据资产管理市场规模未来预期将保持高速增长。
　　公司作为数据市场中重要的技术型和应用型服务商，打造的数据资产管理软件，通过构建全面有效、切合实际的管理体系，既可提高业务数据化效率，规范数据资产采集、加工、使用过程，提升数据质量，保障数据安全；又可丰富数据资产应用场景，建立数据资产绿色生态，持续运营数据资产，为政府机构与企事业单位等各类客户进行资产计量确认提供良好的数据条件和能力基础，并可进一步推动数据要素流通，加速要素市场化。

　　二、核心竞争力分析
　　1、技术研发优势
　　公司是国家高新技术企业、中关村高新技术企业协会会员单位、2023北京数字经济企业百强、2023数字化转型十大杰出企业、2024“数据要素×”数商TOP50之一，多年来专注于检验检测信息化及数据资产管理领域，建立了集产品规划、产品架构、开发、测试、等多层次、多岗位、复合型的研发体系，打造了强大的技术研发和创新实力。在知识图谱、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理等领域积累了丰富的行业应用经验，可根据市场需求和用户个性需求快速提供智能比对、甄别、识别、研判，为客户提供灵活多样的产品和服务，满足用户多层次需求。
　　公司通过了北京市企业技术中心认定，是中国检验检测学会信息与智能化工作委员会的发起单位、全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组全权成员单位、中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会会员单位、制造业质量管理数字化联合工作组成员单位。公司“AI算法集成系统V12.0”、“大数据风险监测预警管理系统V12.0”、“数据融合管理系统V12.0”等多项产品，获得北京市科委等单位颁发的北京市新技术新产品（服务）证书。公司“数据资产管理平台DAMV13”，获得中国软件评测中心颁发的数据要素产品证书（数据治理类）。公司主导或参与制定了12项国家标准、6项团体标准、1项行业标准，截至2024年6月30日，公司及子公司共有专利108项（其中发明专利95项、外观专利12项、实用新型专利1项）、软件著作权187项，针对各主营业务均形成了拥有自主知识产权的成套技术与解决方案，在行业内技术优势突出。
　　报告期内，公司新增10项专利（其中8项发明专利、2项外观专利）：
　　报告期内，公司新增3项软件著作权：
　　同时，公司产品注重对标国家有关产业政策，具有较强的科技创新特征，拥有先进的技术架构，自主研发的检验检测信息管理软件、数据资产管理软件等系列产品，符合信创体系要求，获得鲲鹏技术认证、华为技术认证、产品兼容性互认证明（中科曙光)、产品兼容性互认证明（中科可控)等证书。公司自研产品在大量项目实践过程中日益完善，与国产处理器、国产服务器、国产操作系统、国产数据库经过充分适配验证，可在全国产软硬件环境下高效运行，有效替代同类进口软件。
　　2、品牌与客户资源优势
　　公司是国内领先的检验检测信息化与数据资产管理服务提供商，取得了ISO90001质量管理体系认证、ISO27001环境管理体系认证、ISO27001信息技术安全管理体系认证、ISO/IEC20000信息技术服务管理体系认证、CMMI体系的最高等级5级评估认证等证书，拥有ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书成熟度三级、信息化工程与技术服务能力二级等行业资质。另外，公司是中国软件协会认定的信用等级AAA级企业、北京软件企业核心竞争力规模型企业。
　　公司深耕检验检测信息化与数据资产管理领域多年，在行业内拥有良好的口碑及广泛的示范效应。在检验检测信息化领域，公司已服务客户超过2500家，基本实现政府及第三方检测机构、生产制造业、研究开发领域的全行业覆盖；在数据资产领域，产品服务于多家国内大型企业集团，包括中国建筑、中国能建、中国中化、中国国电、中国黄金、中国海油、中国航天、招商局集团、中国五矿、国药控股等超过40家中央企业，以及比亚迪、中兴通讯、TCL、特变电工、光明集团、汾酒集团等知名企业，覆盖高科技电子、装备制造、房产物业、能源矿产、医药健康、金融投资等多个行业领域。报告期内，公司被评为2023年度智能制造数据管理优秀供应商、并入选2024“数商TOP50”榜，公司项目收获2023年信息技术应用创新应用示范案例、2024“数据要素×-典型案例50”等多个奖项。
　　3、销售与服务网络优势
　　公司已建立了覆盖全国主要市场的销售、实施、运维服务体系。公司在香港、海南、广东、广西设立4家子公司，在厦门、上海、广州、深圳、重庆、西安、武汉、成都、济南、南京、贵阳、杭州、长沙、郑州、合肥、沈阳、乌鲁木齐等地区设有17家分公司，在石家庄等地区设立了多家服务网点，有效实现了对不同区域、不同行业、不同规模企业组织的营销覆盖，构建了成熟、稳定、多层次的营销服务体系。
　　凭借该服务网络，公司得以实现对产品实施交付及运维服务的贴身响应和即时响应。即在整个项目的实施过程中，公司通过本地化的服务人员进行前期咨询与方案设计、中期项目实施管控、后期上线交付等专业化服务和质量管控，有效保障项目实施部署效率和成功率。同时，凭借该营销网络，可以实现对区域内客户需求的深入挖掘和快速响应，并通过扩建营销网络和扩大营销服务团队人员规模，实现更全面的区域覆盖及对周边地区的辐射，从而持续提高渗透率和市场占有率。
　　4、人才与团队优势
　　公司拥有优秀的研发和技术团队，具备较为完善的人才梯队。报告期内，公司技术人员占比超过85%，本科及以上学历员工占比超过96%，拥有优秀的系统架构师、系统设计师、算法工程师、程序工程师，同时拥有咨询、设计、开发、测试等不同领域的人才，人才结构均衡。
　　公司核心技术团队在公司工作平均时间超过10年，管理层具有丰富的行业经验和技术积累。公司实际控制人金震于1989年毕业于大连理工大学数学系，自1995年创立三维天地以来，一直专注于为机构客户进行IT系统建设，从事检验检测信息管理软件及数据资产管理软件开发和实施经验超过20年，具有丰富的产品开发和实施经历，是中国检验检测学会副会长，任中国检验检测学会信息与智能化工作委员会主任委员、全国质量监管重点产品检验方法标准化技术委员会委员、全国电子业务标准化技术委员会委员、中国化工学会信息技术应用专业委员会委员，获评2023数字化转型推动力人物称号。董事、副总经理罗世文担任全国信息分类与编码标准技术委员会委员。董事、副总经理王兆君拥有教授级高级工程师职称，在中国检验检测学会信息智能化分会专家组、中国电子标准化研究院大数据治理组标委会、制造业质量管理数字化联合工作组、认监委合格评定标准工作组数字化领域专家组市场监管职业教育教学指导委员会担任委员或专家，具备30年的企业信息化经验，承担过多个大型央企信息系统集成项目、国家重点研发计划，出版多项行业专著，参与编制多项国家标准、团体标准、行业内白皮书、蓝皮书等。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、业绩季节性风险
　　由于公司主要客户为大型国企、政府机关和事业单位，基于预算管理制度的特点，主要客户通常在每年年底编制下一年IT预算，次年上半年启动项目，年末验收和付款。公司以项目验收为确认收入的时点，故公司主营业务收入受客户预算制度和预算执行的影响较为显著，一般为上半年确认收入较少，下半年尤其是第四季度确认收入较多，占比较高，但公司费用在年内平均分布，导致上半年利润较少，现金流也较为紧张，公司业绩存在季节性波动风险。
　　公司将继续加大技术研发力度，增加产品类型，积极开发和挖掘不同领域的客户资源，拓展业务领域，不断探索新型应用模式，从而降低季节性波动风险。
　　2、应收账款坏账的风险
　　公司应收账款余额较大主要由于公司客户多数为政府部门、事业单位以及大中型企业，上述客户均执行严格的预算管理制度，受客户资金预算安排以及付款审批程序的影响，公司应收账款回款周期较长。随着公司销售规模的扩大，应收账款余额有可能继续增加。如果主要客户经营状况等情况发生重大不利变化，导致公司应收账款不能及时收回，对公司资产质量以及财务状况将产生不利影响。
　　公司将加强对应收账款的管理，加强对客户的了解与沟通，加大应收账款催收力度，将项目回款率与销售人员绩效考核紧密挂钩，把应收账款总规模控制在合理范围，以进一步减少因应收账款不能及时收回或出现损失对公司经营业绩产生的不利影响。
　　3、技术创新和募集资金项目实施风险
　　近年来，云计算、大数据、人工智能、5G、大模型等新一代信息技术处于快速发展阶段，技术更新和产品换代迅速。公司在紧跟领先信息技术的基础上，结合市场需求，不断进行技术开发和产品革新。若公司研发投入不足、趋势把握不正确，将面临产品竞争力和客户认知度下降的风险；如公司加大研发投入，短期内将影响公司业绩。此外，公司自研产品的推广如果不及预期，也会对公司现金流产生不利影响。
　　公司募集资金主要用于质量大数据平台研发及产业化项目、数据资产智能化管理智能化升级项目、武汉研发中心建设项目、营销服务中心建设项目，目前已取得多项阶段性成果。未来其开发、实施进度和经营情况将对公司的发展和盈利水平产生较大影响。公司结合对未来市场的预测，已进行了审慎、充分的可行性研究、论证，凭借公司成熟的经营经验和多年来积累的市场基础，预期将具有良好的投资收益水平。但如果行业市场形势等外部因素发生变化，不排除部分项目存在实际投资收益水平低于预期的风险。
　　对于以上风险，一方面公司将深入研究行业技术发展的最新趋势，及时跟踪新技术，始终以技术创新为第一驱动力；另一方面加大市场调研力度，深入了解客户实际需求，优化产品规划，从而赢得市场先机。公司已建立并将持续完善研发管理体系和资金内控管理制度，严格把握项目投入风险。
　　4、核心技术及业务人员流失风险
　　公司当前已经拥有稳定、高素质的技术和业务团队，是公司持续创新、开拓市场的重要基础。随着业务的高速发展，目前软件行业的人才争夺战不断加剧，公司可能面临人才流失的风险。如果公司发生核心技术及业务人员流失，则可能影响公司技术研发实力及市场开拓能力，给公司的持续盈利带来不利影响。
　　公司将高度注重人力资源工作，充分发挥人才激励机制，继续提高核心人才的薪酬福利，持续完善人才招聘、培训及考核机制，优化薪酬激励政策，激发员工工作热情，为公司持续发展提供人才储备和保障，降低人才流失风险。

　　四、主营业务分析
　　报告期内，公司在董事会和管理团队带领下，坚持“聚焦数字经济，致力技术创新，扩大技术储备，抢占市场先机”的发展战略，紧抓数字经济发展机遇，持续深耕检验检测信息化、数据资产管理等领域优势业务，利用前期研发成果，加大市场开拓力度，并积极向数字化、智能化发展。2024年1-6月，公司实现主营业务收入6,621.93万元，同比增长9.25%；伴随营业收入增长，营业成本有所上升；公司实现归属于上市公司股东的扣非净利润-6,466.58万元，较去年同期亏损扩大7.74%。
　　报告期内，公司发展可归纳为以下几个方面：
　　（1）坚持人工智能、大模型技术驱动，加速产业数智化发展
　　公司数据资产管理平台融入AI大模型技术，增加ChatDOC、ChatBI等功能模块，打造多种应用场景，助力客户构建战略→业务→财务→战略的闭环高韧性发展能力，打造面向数据价值的数据资产运行体系，助力企业实现数据资产运营升级。
　　在生产制造业，通过数据治理打造企业数据资产底座，实现企业运营状态、过程、风控可视化管理；在零售业，基于数据资产的构建，对消费者进行分层圈选，连通营销投放平台、社交互动平台、全域会员平台、私域触达平台多端，进而实现对AIPL人群的有针对性的全链路运营；通过数据赋能产品研发和供应链效率，实现从传统大规模制造向个性化大规模定制的转型；在医药流通行业，以商业客户为中心，通过数据资产运营，出具基于指标的专题分析报告、基于标签的客户标签画像等，构建营销数字化应用。报告期内，公司数据资产业务端新增中国电气装备集团下属许继集团、李锦记、南京医药等多个集团客户。
　　（2）数智化检验检测平台发布与全面推广
　　公司打造发布全新数智化检验检测平台，以检验检测信息化平台为基础，将数据资产、人工智能和检验检测信息化技术有机结合，旨在推进行业“大数据+检验检测”融合发展，助力客户细分业务“质检”向“智检”转变。
　　在环境监测领域，公司推出国家-省-市-区多级联网的检验检测平台，融合AI应用、设备直采等亮点功能，建立社会化环境监测机构监管平台及自动信用评价系统，先后签订中国环境监测总站、内蒙古自治区一体化平台、中国核电一体化平台、贵阳市区一体化平台等项目，助力实现实验室监测全过程、全要素、智能化监管体系。在新能源、芯片制造等战略新兴领域，持续为行业全链条客户提供服务，客户群体涵盖新能源材料、动力电池、储能电池、消费电池、新能源汽车主机厂，半导体材料、晶圆和芯片制造等应用领域相关的汽车电子行业客户，为产业上中下游客户提供研发一体化和质量保证相关数智化平台建设。在制药行业，借助数智化质量管理系统，以数字技术覆盖质量全链条活动数据，实现质量数据的全面收集。通过日常质量数据实时上报、多维度统计分析、趋势预测与商业智能（BI）及人工智能（AI）的融合，实现全方位质量数据智能分析与调度、智能洞察，实现动态预警与预测的智能化管理，进一步提升产品质量。报告期内新增华润三九集团、扬子江药业等龙头制药企业，促进数智技术对药品质量管控体系的革新与模式升级。
　　（3）注重研发创新，提升产品先进性
　　1）融合AI和大模型技术，提升用户体验
　　研发团队紧跟AI领域的最新发展，利用大模型技术深入探索不同业务和行业的应用：
　　①ChatDOC-基于大模型的知识库问答
　　公司ChatDoc是基于大模型的本地化的知识库问答系统，可以支持大量的文件格式和数据库，并允许离线安装和使用。在ChatDoc的帮助下，只需要简单上传所需知识库都能通过对话问答获取到精确、快捷、可靠的答案。
　　支持多种类型的知识库数据来源，包括上传本地文件、维护问题/答案、接入数据库、接入网页链接，利用爬虫技术获取在线信息等方式。
　　支持知识库管理，通过公有知识库和私有知识库的统一管理搭建企业的知识库门户，沉淀企业资产。
　　支持多知识库问答，支持选择多个知识库联和问答来获取更精准的答案。
　　交互式问答，通过对话、问答、联系上下文等方式为用户提供极致体验。
　　支持本地部署，断网环境安装和使用保障企业的数据安全。
　　②ChatBI-基于大模型的数据分析应用
　　公司ChatBI是本地化的基于数据库的数据分析问答系统，借助大模型的对话和生成能力实现简单问答，即可自动生成取数SQL逻辑、借助图表的展现更直观的展现数据分析的结果。
　　基于数据源的管理、元数据内容的输入、复杂SQL逻辑的输入、文档语料的输入来帮助用户实现更精准的结果生成和数据分析。
　　基于问答过程中的正反馈，丰富训练数据，实现模型的自学习和自迭代。
　　基于数据分析的结果可实现缩放、框选、导出、切换图表、对外分享等自助分析。
　　用户可以随时随地的通过移动端、PC端等访问ChatBI，通过自然语言甚至语音的方式、不需要输入复杂的查询语句，改革了数据分析的方式，使得数据分析更加灵活和便捷。
　　2）主数据管理平台（MDM）发布V13新版本
　　公司主数据管理平台发布新版本，新增功能点如下：
　　单据编号：模型展示单据编号字段，配置有实际意义的编码规则，用于数据审批流程跟踪。
　　智能建模：建模时可以选择智能建模方式，将内置模型的配置同步到新模型。
　　数据转换组件支持导入导出：导入映射文件自动连线，查看模式支持查看连线属性及是否存在高级配置。
　　模型密级控制：模型支持配置密级，用户只能查看密级范围内的模型。
　　业务类型支持自定义：业务类型除了新增变更外，支持冻结、解冻、物料删除、标记删除等，单独绑定流程，支持对业务字段的映射关系、显隐、是否可编辑进行配置。
　　隐私数据识别：支持创建隐私数据规则、策略、设置任务查找规则数据。
　　3）数据要素交易运营管理平台正式发布
　　公司数据要素交易运营管理平台服务于各数据局/数据要素交易机构/数据要素服务企业，在保障数据安全的前提下为数据授权开发利用、数据要素流通运营提供数据共享、业务协同、流通交易、运营管理等服务，实现数据要素统一确权、安全开发、集中交易、一体运营，推动公共数据资产化、要素化和价值化，助力破解数据壁垒，使数据流通及交易“可信可追溯”，为客户提供稳定、持续、向好的运营服务，为数据要素流通赋能。平台以数据供需方、数据商、第三方专业机构、数据监管方等为主要参与对象，实现数据产权、定价、流通、交易、使用、分配、治理、安全的有效落地，促进数据供需双方的互通对接，在数据资源化、资产化、资本化的过程中逐步释放数据价值。
　　（4）持续提升品牌形象
　　报告期内，公司持续开展品牌建设、打造品牌形象，携手生态伙伴、标杆客户、行业协会，举办和参与各类峰会、论坛，展现公司实力，提升公司品牌价值。
　　2024年4月，在武汉主办2024数智化实验室创新与发展高峰论坛上，公司启动数智化实验室建设经验和持续创新的分享平台，推动各行各业的实验室从新品研发科研成果共享、到生产过程质控、到市场监督端的全链条的实验室数智化高质量转型。2024年7月，在上海主办2024数据资产高峰论坛上，公司以“乘‘数’而行，聚‘智’腾飞”为主题，聚焦企业数据资产管理、数据治理等方面的创新突破与应用实践，展望未来企业数据智能技术与数据要素价值释放的创新路径。此外，公司顺应数字经济浪潮，紧趋人工智能、数智驱动等前沿议题，持续创新方案与服务，受政府主管部门、生态伙伴、产业联盟与行业协会等邀请，出席第七届数字中国建设峰会、2024首届“数据要素×”行业推进大会、2024全球数字经济大会、中药材基地共建共享交流大会“中医药产业链数字化创新”论坛等多领域专业展会及大型会议活动。
　　报告期内，公司主编的《数据资产管理--体系、方法与实践》由清华大学出版社正式出版发行。基于公司团队在近十年数据资产管理咨询中所积累的经验和知识的总结，全书围绕数据资产赋能业务发展核心逻辑，阐述了数据资产管理的概念内涵、理论体系，并结合企业数据资产管理典型方法、工具和实践案例，对数据资产管理的活动职能、保障措施、实践步骤进行了深入讨论，出版后受到业内一致欢迎和好评。此外，公司参与撰写的《数据要素流通标准化白皮书（2024版）》《数据确权授权的流程与技术规范》《数据资源产品化实践蓝皮书（2024版）》等陆续发布。 收起▲