一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）主营业务概述　　公司致力于成为一家国际化、专业化、创新型的综合数智技术服务提供商。　　公司依托全栈技术能力与行业深度积累，为全球TMT、金融科技、汽车、能源等行业的客户提供涵盖软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案全生命周期的信息技术服务，聚焦数字经济时代的企业转型需求，深耕软件与信息技术服务领域，积极开展新技术、新业务、新场景的布局和沉淀，以与客户建立长期互信的合作关系为长期愿景，持续提供“全面技术服务+本地化服务”双轮驱动的高质量、高效率的服务，助力客户数字化转型。公司为客户提供的产品与服务包括：　　 软件技术服务：以全技术栈为基础，云计算... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主营业务概述
　　公司致力于成为一家国际化、专业化、创新型的综合数智技术服务提供商。
　　公司依托全栈技术能力与行业深度积累，为全球TMT、金融科技、汽车、能源等行业的客户提供涵盖软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案全生命周期的信息技术服务，聚焦数字经济时代的企业转型需求，深耕软件与信息技术服务领域，积极开展新技术、新业务、新场景的布局和沉淀，以与客户建立长期互信的合作关系为长期愿景，持续提供“全面技术服务+本地化服务”双轮驱动的高质量、高效率的服务，助力客户数字化转型。公司为客户提供的产品与服务包括：
　　 软件技术服务：以全技术栈为基础，云计算、大数据、人工智能、物联网、移动互联网等技术为支柱，向客户提供技术咨询、整体构架、需求分析、系统设计、系统开发、测试运维等全流程服务，助力客户实现敏捷开发和高效交付。
　　 专业技术服务：针对专业领域提供的专业咨询和技术支撑等服务，由具备专业服务能力的技术团队为客户提供覆盖数字化转型咨询、大数据平台建设、全链路数据治理、数据资产和数据智能分析服务、人工智能应用及大模型智能体的定制、SAP实施咨询服务、移动智能终端测试、智能IT运维、用户体验设计（UED）及数据标注、内容审核、商业运营等数字化运营服务，旨在为客户提供服务场景优质、高效的一站式服务方案。
　　 产品与解决方案：公司基于对客户行业及业务应用场景的深入理解，以对新兴技术领域的研发投入为驱动，围绕客户持续深化的数字化建设需求，向专项软件设计与定制化软件产品交付、平台化解决方案交付转型，积极布局更高端的产品与技术赋能型业态发展模式。
　　公司的主营业务面向全球产业信息化升级与数字化转型的需求，基于对各行业客户业务场景的理解，以软件技术专业人才为载体，为国内和国际客户提供涵盖咨询、设计、开发、测试、运维等全周期的信息技术服务。公司业务遍布全球，在20多个国内城市以及多个境外地区设立了分支机构或服务团队。公司提供的软件技术服务主要面向高科技、通信、互联网、金融、汽车等行业的客户的软件研发阶段需求。
　　公司的信息技术服务业务目前以软件开发人员技术服务业务为主，近年来，公司软件开发人员技术服务交付规模持续增长，同时，公司也在积极拓展软件定制开发及解决方案服务业务，以满足客户在信息化和数字化建设进程中产生的延展需求。随着信息技术的进步和企业数字化转型的推动，各个行业均在积极利用云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术进行信息化升级与数字化转型。公司将重点加强开拓对软件开发服务需求较高的行业领域，加大对云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术、业务领域的研发投入，同时，进一步由技术交付服务向定制化软件开发、平台化解决方案拓展，使得公司的软件技术服务向产业链高附加值方向延伸，实现新兴技术在不同行业领域的融合与推广。
　　经过多年的研发技术积累、行业经验沉淀、组织管理优化和业务市场开拓，公司逐渐成为在 IT服务领域具有影响力的企业之一，并为国内外各行业客户的信息化升级与数字化转型高效赋能。
　　（二）主要产品及服务
　　公司为客户提供的信息技术服务主要分为以下三大类板块的产品及服务体系：软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案。
　　1、软件技术服务
　　在软件技术服务领域，公司通过指派专业的软件技术人员，基于云计算、大数据、人工智能、物联网等 IT技术，与客户研发团队共同完成软件的需求分析、架构设计、软件开发与测试、产品上线及维护支持等全产品生命周期的工作，对客户的软件开发工作形成专业、高效、灵活的支撑，使客户能够更加聚焦于自身的核心业务。代表客户包括但不限于恒生电子、字节跳动、SAP、华泰证券、中国移动、蚂蚁集团等公司。公司技术人员主要提供以下多个领域的技术服务：
　　在云计算领域，涵盖包括云架构设计、混合云部署、云原生开发（微服务、DevOps）、云运维与优化的 IaaS、PaaS、SaaS全栈服务，帮助企业以更低的投入成本和运营成本获得高效、敏捷、安全的企业级混合云、私有云服务，根据客户需求定制化地将数据安全地应用组织内部，为企业提升内部 IT基础架构运行和管理的效率。
　　在大数据领域，公司运用大数据平台+行业专业模型构建数据中台、智能决策系统、实时计算平台，支持数据治理、可视化分析及行业模型应用，通过构建运行监测特征指标反映智慧平台的主要情况，从模型库里寻找、匹配相关的预测分析模型模拟问题的演化趋势，通过运筹决策模型生成多个方案对这些方案进行评估，并提供数据驱动的决策分析。
　　在人工智能领域，基于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别、开/闭源大模型、私有化定制部署等技术，为客户提供涉及人工智能应用及大模型智能体相关软件产品的开发服务和解决方案，包括：AI+图像数据应用、AI+文本数据应用、AI+视频数据应用、AI+行业数据应用等面向不同行业场景的智慧应用及大模型智能体。
　　在物联网领域，公司基于开源的物联网边缘计算平台的云边一体化物联网技术，提供覆盖智能家居、智慧医疗、车联网等领域的IoT云边协同解决方案，为客户实现企业的各种业务系统无缝集成，例如设备管理、系统监控、数据采集和分析系统等，帮助企业快速实现IoT设备的接入、部署、集成、运维和管理。通过打通云端、边缘端和设备端，公司为企业提供高效的IoT设备智能化服务和解决方案，让企业轻松实现业务的智能化改造。
　　公司基于前沿的技术布局和丰富的技术积累，聚焦数字经济发展、充分赋能客户，围绕客户从研发到应用各环节的软件管理人员和软件技术人员的技术服务需求，已形成以技术为导向且成熟度高的一站式软件技术服务。
　　2、专业技术服务
　　在专业技术服务领域，公司聚焦行业垂直场景，提供高精度、高可靠性的专业支持，涵盖数字化转型、信创改造、SAP实施、大机运维、移动智能终端测试、智能 IT运维及用户体验设计等全流程咨询、实施和服务。代表客户包括但不限于小米、字节跳动、三星、阿里巴巴、华勤、华为等公司。
　　在数字化转型咨询服务方面，公司融合前沿的数字技术与企业服务实践经验，通过数字化转型规划、业务场景规划、数字化运营、数据中台、数据治理、运营指标体系等数字化场景助力客户构建数字化能力，推动业务变革，打造个性化、差异化竞争优势，推动企业整体数字化转型。
　　在信创改造服务方面，公司积极响应国家信创战略，可为客户提供涵盖国产化软硬件适配、系统迁移及安全加固等一站式信创改造服务。针对周期长、成本高、风险大等痛点，公司自主研发了信创改造工具链，包括一键化代码改造工具、灵活的前滚（Roll Forward）与回滚（Rollback）机制，形成覆盖硬件-系统-中间件-数据-应用的全域信创实施能力。在云原生交付领域，公司基于 Kubernetes、Istio、Helm、Prometheus等开源技术，提供微服务架构设计、容器化迁移及DevOps实践服务，帮助客户构建敏捷、安全、弹性的IT系统。
　　在SAP实施咨询方面，作为SAP深度合作生态伙伴（获SAP PE Sell/Service/Build三项认证），公司建立了SAP专家级实施顾问团队，提供涵盖业务咨询、需求分析、方案设计、定制化开发、项目实施及系统运维的全周期服务，覆盖采购云系列产品、商业网络与供应链管理、ERP定制开发与集成、人力资源管理平台等领域。
　　大机运维服务方面，公司具备大型主机全生命周期运维能力，服务对象包括众多国有银行、全国性股份制银行、城商行等头部金融机构。通过自主研发的一体化监控平台和智能运维工具，提供 IT基础设施的全生命周期管理，包括硬件维护、网络管理与系统优化等场景，并结合自动化运维工具及开源工具构架复杂场景的运维解决方案，提升系统稳定性和运维效率。
　　移动智能终端测试服务方面，公司积累了与通信运营商、工信部进网许可证官方认证实验室、移动智能终端制造商以及芯片制造商长期的合作经验，搭建了专业的测试服务体系，持续为整个移动智能终端产业链的客户提供测试服务。公司具有规模较大、成立时间较长的专业测试服务团队，能够在全球200多个城市和不同网络环境下开展移动智能终端的相关测试工作。同时，公司的移动智能终端测试业务已逐步从智能手机拓展至智能穿戴设备、智能家居、物联网等领域，未来将持续开拓新的泛移动智能终端测试业务增长点。
　　智能IT运行维护方面，公司专注于IT基础架构层（涵盖网络层、存储层、服务器层、操作系统层、数据库层、中间件层），主要面向客户的数据中心，提供保障其 IT基础架构整体安全、稳定、高效运行的服务。公司的IT运行维护服务主要包括第三方运行维护服务和原厂运行维护服务。公司在实施 IT运维服务的同时，也在积极推动企业向智能化运维服务转型。公司研发了智能运维服务平台，主要基于公有云的多个关键业务系统提供监控与系统运维服务，包括系统监控项目管理与优化、软件构建与发布、故障处理、安全审计等。该平台能对云平台、中间件、云服务等在多层、多环节进行有效监控，对生产环境产生的事件进行自动化的分析和处理，提供给运维人员便捷地管理各类不同来源告警的集中式工具组合，智能化处理重复或者关联告警，大幅提高运维效率，有效节约运维人力成本。
　　用户体验设计方面，基于对设计行业的深耕及产品理解，公司可提供面向全球多元化创新的用户体验设计（UED）服务，提供以用户体验为中心、以产品价值为出发点、以产品赋能为设计要素、以商业价值最大化为目标、以技术创新性为赋能的、应用于各种商业场景的作品设计服务。用户体验设计业务覆盖软件、产品、商业和运营四大生命周期，包括但不限于品牌策略、营销视觉、交互体验设计与研发服务等业务领域，从研究、设计、开发和数据运营四大环节，深耕品牌营销策划、品牌全案设计的交互设计和视觉设计两个方向，依靠设计创造性灵感和用户实用性高效互动的体制保障，达成商业用户的用户体验设计需求。
　　3、产品与解决方案
　　为满足下游客户持续深化的数字化建设需求，基于对客户业务的深入理解，公司通过加大对新兴技术领域的研发投入，向专项软件设计与定制化软件产品交付、平台化解决方案交付进行转型，逐步向更高端的产品与技术赋能型业态模式发展。
　　随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术在企业中的应用日益普及，在公司提供软件技术服务的客户群体中，很大一部分客户已在积极探索相关新兴领域技术并结合自身业务场景进行信息化升级。公司基于长年对各行业领域客户的服务经验积累以及自身在新兴领域技术的研发投入，面向客户的数字化、网络化、智能化应用需求，加强典型场景下的算法服务，将新兴技术与客户的业务场景进行结合及应用，提供创新的软件开发解决方案，帮助客户实现业务的创新模式升级。
　　公司积极构建自身技术和方案的应用能力，提升定制化软件产品开发与行业解决方案服务能力，深入客户的战略规划、业务规划中，重塑客户流程，升级服务模式，提供基于产品与解决方案的高附加值服务，从而创造与客户实现战略互补、价值共享的共赢新局面。公司在云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术领域持续创新积累，逐步形成智慧金融、智慧电商、智慧零售、智慧医疗、智能大数据中台等一系列技术解决方案，为高科技、通信、互联网、金融、汽车、医疗等多个行业领域的客户提供基于产品与解决方案的信息技术服务。
　　在金融行业领域，公司自主开发 IT运维产品和服务。随着服务的深入，公司团队关注到客户的很多 IT系统运维需求无法通过部署原厂商的行业标准软件来得到满足，行业标准软件往往仅作为一个技术平台被引入到数据中心。公司以此为基础，围绕客户的实际需求，通过持续的迭代开发，为客户提供更加符合其规则、使用习惯和运维习惯，并符合其自身标准的场景化的运维软件，为客户的 IT系统运维打通“最后一公里”。基于这方面的积累，公司持续投入研发力量，进一步研发完成了智能作业调度系统、跨平台文件传输系统、文件智能网关管理平台、容器云平台系统、应急管理平台系统、数据可视化系统等一系列的运维解决方案和软件。随着这些软件产品和解决方案的日臻完善，公司不断利用品牌和渠道优势，面向行业目标客户推广产品及解决方案服务。代表客户包括但不限于中国银行、中国联通、上海农商银行、恒生电子、中国移动、安徽省农信社等公司。
　　在 AI及大模型应用领域，公司基于行业场景需求与 AI技术的深度融合，围绕企业级智能体、数据智能、服务智能体等领域推出覆盖多行业的创新产品与平台化解决方案，以“场景驱动+技术深耕”为核心，持续拓宽AI与行业融合的边界，为企业客户提供从数据智能到业务赋能端到端的价值闭环，形成了以智能招聘、智能助手、智能 BI、智能风控等多元化高附加值产品与解决方案，持续推动技术融合与行业赋能，为企业提供与时俱进的智能化转型支持，助力客户实现业务效率跃升与智能化转型。
　　随着经济全球化和市场经济的高速发展，各行各业大量建设的数据中心又积累了海量、复杂的运营数据。鉴于数据要素在经营活动中发挥的重要作用，公司积极投入研发并拓展大数据分析和可视化服务。公司基于企业的客户、产品、交易等网络数据，运用图数据库和图计算技术、大数据、机器学习技术等，为客户提供运营数据的分析与挖掘服务，协助客户实现数字化、智能化转型。数据分析服务能够在信用评估、反欺诈、风险控制、客户行为分析、精准营销等方面发挥重要作用，相关数据服务在金融行业具有广阔的市场空间。基于人工智能与大数据技术的可视化服务，可以将数据结合具体业务以更加明确和直观的方式展现给数据中心的管理和决策人员，支持客户更迅速、更科学地做出决策。
　　近年来，公司一直在人工智能行业应用领域进行探索。公司在人工智能领域的业务包括为各个行业客户提供自然语言处理方向和计算机视觉方向的智能化解决方案。从自然语言处理、多轮对话、情感识别、语音识别和合成等技术，到图像识别、物体识别标注、行业特殊证照识别、专业文献识别等，以及自动化流程机器人等AI技术落地方面都有了丰富的积累和案例。
　　基于对标杆客户需求的深入了解和迭代开发，公司逐步研发形成了拥有自主知识产权的智能对话机器人、识别机器人、流程机器人等围绕 AI技术的产品和解决方案，为在各行业客户的智能化改造中提供了坚实的基础底座和灵活的服务能力。公司业务涉及旅游、医疗、汽车和零售等行业，通过提供经过充分预训练的智能对话机器人、识别机器人等产品和解决方案服务，公司为目标行业客户的智能化转型提供了强有力的支持，大大提高了客户的业务运营效率，助力客户更快速地实现数字化升级和智能化转型。在人工智能技术与应用逐渐成熟并商业化的进程中，公司不断加大人工智能应用层能力的建设和研发，基于国际、国内 AI大厂的底层算法技术，为企业级客户的垂直细分领域的AI场景应用提供具备核心能力的专业服务和产品与解决方案服务，为企业客户智能化转型的“最后一公里”保驾护航。
　　（三）公司的经营模式
　　1、服务和盈利模式
　　公司业务类型的服务和盈利模式如下：
　　软件技术服务指公司响应客户的专业人员技术需求，安排技术人员在客户指定的软件研发过程中提供给客户的专业软件技术咨询、开发、测试等服务并按项目或人员工时投入量收取技术服务费的业务模式。
　　专业技术服务包括为客户提供专业的移动智能终端测试服务、IT运行维护、用户体验设计等服务，其中：测试技术服务是指在客户指定的测试场景环境中，针对客户指定的终端产品，提供测试技术服务并收取技术服务费的业务模式。IT运维服务是负责保障软件系统的稳定运行和高效性能，包括监控、故障处理、容灾备份等工作。而用户体验设计则是在软件开发过程中考虑用户需求和用户体验，优化软件界面和交互方式，使软件更加易用、可靠、安全。公司按照严格的软硬件测试、系统运行维护流程和质量控制标准，保证项目交付质量，最终向客户交付项目成果或通过计件模式收取服务费。
　　产品与解决方案包括软件定制开发及解决方案服务和软件产品的开发和销售两大类业务，其中：软件定制开发主要是指客户将其软件的整体或部分以固定金额委托公司开发；解决方案主要是根据客户信息化升级与数字化转型需求，以公司自主研发的可复制、高成熟度的产品、平台或工具为基础进行定制化开发并提供配套技术服务。公司通过项目开发的方式向客户提供软件定制开发及解决方案服务并收取技术服务费。软件产品的开发和销售，指公司根据客户的需求，通过对外采购或自行完成软件产品的设计及开发工作，最终向客户交付完整的软件产品并收取相应费用。
　　2、销售模式
　　公司主要采用直接销售模式，由公司总部按行业发展情况和市场调研情况制定企业中长期发展规划和年度销售目标，并根据客户的行业属性、区域范围和业务特点划分给不同的事业群。销售和服务工作均由各事业群自主开展，由销售人员通过公司或行业的渠道与客户直接沟通接洽，通过技术交流了解客户对产品或服务的需求，进一步细化项目的开发或测试需求以及技术要点，并通过商业谈判或招投标的方式与客户达成合作意向。公司主要通过如下几种模式开展营销：
　　（1）品牌优势营销
　　公司致力于通过保证高质量的服务、树立良好的行业品牌形象、提供充分的售前售后支持从而获得更多接触潜在客户的机会。公司拥有CMMI5级等行业内最为认可的软件开发服务能力认证，参与业界领先技术的标准组织，成为高科技行业峰会的会员，增强品牌市场营销，持续为公司在 IT、通信、金融、互联网、汽车等行业获取市场机会。
　　（2）技术驱动营销
　　在销售过程中，除了公司专职销售人员对接客户外，相关业务技术人员也会深度参与销售过程，结合行业发展趋势和客户的业务场景及技术特点，积极挖掘行业痛点、洞察客户需求，形成一整套能够获得客户认可的项目解决方案，为客户提供更高附加值的技术服务，以技术驱动销售的方式推动销售过程。
　　（3）销售网络营销
　　公司已初步建立起覆盖全国主要城市以及以美国为主的部分海外地区的营销体系和服务网络。公司的销售团队包括专职销售人员以及相关业务人员，销售团队具备强大的技术背景和丰富的行业经验，也有专人负责长期合作的大客户，能够为不同销售区域和细分行业的客户提供高效服务。通过有效的销售管理工具和绩效激励机制，公司得以有效地管理销售渠道和完成销售业绩。
　　（4）客户口碑营销
　　公司通过持续、系统的客户关系维护管理，提高既有客户对公司日益提升的产品及服务能力的了解，不断挖掘客户潜在需求，从而拓展业务合作范围，达到与客户共赢、共发展的目的，促进客户黏性的提升。高质量的服务与良好的客户关系维护使得既有客户经常将公司业务推荐给客户内部其他部门或客户同行业友商的相关负责人，间接为公司提供了新客户开拓机会。客户口碑营销将继续为公司在各行各业的IT服务提供巨大的市场潜力。
　　（5）互联网整合营销
　　公司突破了传统营销模式和营销渠道的限制，积极创新销售模式，丰富营销渠道，创新合作战略。在销售渠道上，公司采用传统渠道和线上营销相结合，通过丰富的营销渠道来获得更大的市场份额。公司积极推广互联网营销策略，充分利用行业网站、公司网站、微信公众号等网络媒体和社交网络平台，开展整合营销。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　软件技术服务行业作为数字经济的核心支撑产业，2025年已进入高质量发展的关键阶段，成为推动产数字化转型、培育新质生产力的核心引擎。行业以技术创新为驱动，以服务实体经济为导向，呈现出四大核心特征：一是技术融合化，AI、大数据、云计算、信创等技术与行业场景深度融合，催生新服务、新模式、新业态；二是服务一体化，客户需求从单一环节服务向全生命周期、一体化解决方案升级，高附加值服务占比持续提升；三是市场分层化，头部企业聚焦综合解决方案，中小服务商深耕细分赛道，形成差异化竞争格局；四是生态协同化，产业链上下游协同加速，硬件、软件、服务、数据深度融合，构建开放共赢的产业生态。
　　根据国家统计局发布的2025年国民经济和社会发展统计公报数据，初步核算我国国内生产总值达140.19万亿元，同比增长5.0%；第三产业增加值80.89万亿元，同比增长5.4%，占GDP比重57.7%，数字经济核心产业作为第三产业关键组成，增速显著高于GDP整体水平。据国家发改委表示，2025年我国数字经济增加值有望达到49万亿元，占GDP的比重约35%，为软件技术服务行业需求的释放提供核心动力。
　　根据工业和信息化部有关数据显示，2025年软件和信息技术服务行业收入达15.48万亿元，同比增长 13.2%；利润总额达 1.88万亿元，同比增长7.3%。从细分领域看，2025年信息技术服务收入为10.64万亿元，同比增长14.7%，占全行业收入的68.7%，其中云计算、大数据服务收入达1.62万亿元，同比增长13.6%。软件和信息技术服务行业由传统技术服务加速向高附加值领域转型，行业广泛渗透于金融、制造、医疗、政务等重点领域，推动各行业数字化转型，为经济高质量发展注入新动能。
　　（一）生成式AI重塑产业范式，云原生与信创底座深度融合
　　2025年是人工智能从“赋能工具”演进为“核心引擎”的关键一年，人工智能正以前所未有的深度和广度重塑软件技术服务行业的研发模式、产品形态与交付方式，技术融合与创新应用成为企业构筑核心竞争力的关键，软件不再只是承载功能的工具，而正在演进为具备感知、推理与自我优化能力的智能系统，成为推动数字经济和新型工业化的重要基础设施。
　　招银国际报告显示，AI已成为美国头部科技公司重要的收入与盈利增长驱动力。自2023年以来，美国头部科技公司总收入增速已从2023年的8%持续加速至2026E年的17%。经营利润增速受AI相关投入增加的影响有所波动，但整体经营利润预计在 2026E年仍然能够维持较为健康的增长趋势（同比增长23%，剔除英伟达则同比增长17%），相较2023年亦有所加速（同比增长12%，剔除英伟达则同比增长14%）。
　　在 AI驱动下，资本开支不再仅用于缓解短期供给约束，而是前瞻性部署AI训练与推理所需的算力、数据中心及网络基础设施。2025年谷歌、微软、Meta、亚马逊及甲骨文五家公司合计资本开支约4,200亿美元，预计2026年将超过6,000亿美元（彭博数据及一致预期）。
　　生成式人工智能（AIGC）从概念验证迈向规模化商业应用，成为驱动产业升级的核心引擎。大模型技术不再局限于对话与内容生成，正深度渗透至软件开发生命周期全流程。根据第一新声智库发布的《2025年中国企业级AI Agent应用实践研究报告》显示，2025年中国企业级AI Agent应用市场规模约为232亿元，2023-2027年复合增长率预计高达120%，至2027年将突破655亿元；AI大模型应用市场也展现出了强劲的增长态势，预计2025年规模约328亿元，2022-2027年复合增长率达131%，预计2027年将达785亿元。当前，企业级AI应用场景正在加速拓展，从智能客服、知识管理向智能风控、智能营销、代码审查、自动化测试等核心业务环节延伸，AI正从“赋能工具”转变为“生产力核心”，重塑工作模式与服务形态，推动行业从“软件定义”向“智能定义”跃迁。
　　云原生架构成为企业数字化转型的默认选择，推动IT基础设施与应用现代化。基于容器、微服务、DevOps的云原生技术栈已成为构建敏捷、弹性、可扩展应用的事实标准。企业上云重点从资源迁移转向基于云原生架构的应用重构与创新，要求技术服务商不仅具备云迁移和运维能力，更要拥有深厚的云原生设计、开发与治理能力。同时，边缘计算与云计算的协同，满足了智能制造、智能网联汽车等场景对低延迟、高带宽的数据处理需求，为行业开辟了新的增长空间。
　　重构底层基础设施“软”实力，全栈适配与软硬协同赋能自主可控生态繁荣。信创产业已从党政领域向金融、电信、能源等关键行业全面铺开，并从基础软硬件的“可用”替代，迈向与业务系统深度融合、体验优化的“好用”阶段，替代深度由外围系统走向核心业务环节，国产CPU、操作系统、数据库、中间件等产品性能与生态成熟度亦显著提升。
　　公司于2025年5月6日披露《关于筹划发行股份及支付现金购买资产并募集配套资金事项的停牌公告》，拟通过发行股份的方式向乐山高新投资发展（集团）有限公司等相关交易对方购买其合计持有的宝德计算机系统股份有限公司（以下简称“宝德计算”）65.47%股份，上述收购完成后，公司可借助宝德计算的行业地位，快速实现信创生态的全栈共建与认证；同时，公司的行业定制化能力可为宝德计算硬件赋予场景增值服务属性，通过与主流国产大模型、操作系统、数据库、中间件等完成适配与兼容，支持产品全信创环境运行，形成“软硬一体”的解决方案，打造“算力+算法+场景应用”的全栈闭环技术能力，共同促进国内信创生态、尤其是自主可控的AI生态的繁荣发展。
　　（二）顶层设计强力驱动，“人工智能+”与软件出海开辟新蓝海
　　国家层面持续强化数字经济顶层设计，为行业发展锚定长期方向。2025年《政府工作报告》首次将“人工智能+”单独列为政策章节，明确提出要持续推进“人工智能+”行动，将数字优势与制造业基础、市场规模结合，推动大模型技术在更多领域落地应用，同时明确将智能网联新能源汽车、AI终端设备（如智能手机、机器人等）列为重点发展方向，加强全国算力基础设施建设，通过优化资源布局打造具有竞争力的数字产业集群；2025年5月，国家数据局发布《数字中国建设2025年行动方案》，部署了“人工智能+”、基础设施提升等 8个方面的重大行动，为软件技术服务行业提供了长期稳定的政策保障；2025年11月，国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，提出聚焦打造新领域新赛道应用场景，其中在人工智能领域，加强关键核心技术攻关和推广应用，加快高价值应用场景培育和开放，更好满足科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等各领域发展需要的要求；2026年3月，2026年《政府工作报告》强调“加快高水平科技自立自强”，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式，完善人工智能治理。上述政策的出台为软件技术服务的场景化落地提供了系统性指引，推动人工智能产业需求持续释放。
　　软件出海成为企业拓展增长边界、提升全球竞争力的战略高地。随着国内市场竞争日趋激烈以及“一带一路”倡议的深入，中国软件企业“走出去”的步伐明显加快。东南亚、非洲等发展中国家和地区在智慧城市、数字政务、金融科技、电子商务等领域存在巨大的数字化建设需求，为中国软件企业提供了广阔发展空间。在技术优势积累与国家战略引导的双重驱动下，软件出海正经历从“产品输出”向“技术输出”的深刻变革。展望未来，中国软件出海将呈现三大趋势：一是从“技术输出”向“技术共赢”演进，在智慧城市、数字医疗等可持续发展领域提供成本可控的解决方案；二是从“单点突破”向“生态协同”升级，通过打造“出海舰队”提供全流程服务保障；三是从“服务出海”向“标准出海”迈进，逐步成为国际技术规则的共建者。软件出海不仅可分散市场风险，更能通过参与国际竞争倒逼企业提升技术实力与服务标准，实现从“中国产品”到“中国品牌”的跨越。
　　（三）公司主要客户所处行业发展情况
　　公司客户所处行业主要集中在TMT及金融科技行业，公司TMT行业主要客户包括小米、字节、SAP、三星、中国移动等公司；金融科技行业主要客户包括恒生电子、华泰证券、宁波银行、杭州银行、中信保等公司，上述行业发展情况如下：
　　1、TMT行业
　　2025年，全球TMT行业在人工智能的深度渗透下呈现稳健增长与结构性变革并行的态势，行业增长的核心引擎已全面转向以人工智能研发与应用、先进算力基础设施建设、智能终端AI化为代表的技术创新驱动，并由此引发了从上游半导体到下游应用的全产业链共振。
　　Corporate Finance Associates发布报告表示，全球TMT行业规模约5.1万亿美元，约76%的TMT企业高管计划利用生成式AI加速创新与提升运营效率；根据Gartner的预测，2025年全球IT支出增长约7.9%，总规模达5.4万亿美元，其中软件与IT服务是实现两位数增长的核心驱动力，TMT行业的IT投入呈现出由AI驱动的结构性升级；GlobalData的报告指出，2025年全球TMT并购交易总额达9,030亿美元，同比增长76%，其中AI相关交易额达1,170亿美元，AI数据中心、生成式AI解决方案及AI芯片成为资本追逐的核心标的，人工智能及相关算力投资已成为无可争议的增长引擎与战略焦点。与此同时，AI的投资直接带动算力需求的激增，IDC指出2025年中国算力市场规模预计将达到8,351亿元，同比增长超30%，标志着产业投资重心全面转向支撑智能时代的底层算力基建。其次，由AI需求定义的半导体“超级周期”深刻重塑了全球产业链，AI大模型技术超预期的迭代升级、全球Token消耗量的爆发式增长，带来了海量的数据存储、处理和检索需求，导致市场出现严重的结构性短缺，存储行业迎来了超级景气周期。上述变化将重塑以存储、算力芯片为代表的硬件价值分配格局，推动整个产业链从“通用计算”向“AI专用计算”加速跃迁。
　　展望未来，随着大模型对行业场景的深度渗透，硬件基础设施与上层软件服务的协同优化将成为决定技术落地效率的关键，具备“软硬一体”服务能力的科技企业将在本轮产业变革中占据核心生态位。
　　2、金融科技行业
　　金融科技行业作为软件技术服务的重要下游领域，其IT投入在2025年保持稳健增长态势。根据艾瑞咨询发布的《2025年中国金融科技行业发展洞察报告》，预计2025年金融科技行业 IT投入规模为4,334.7亿元，其中银行业IT投入约 3,118.5亿元，占金融科技行业总投入71.94%；保险业 IT投入约672.9亿元，占比约15.52%；证券业IT投入约543.4亿元，占比约12.54%。2025年作为多项发展规划下的关键节点年份，将开启新一轮的高速成长时代，预计金融科技行业市场整体将以约13.3%的复合增长率高速增长，2028年金融科技投入规模或将突破6,500亿元。
　　从细分行业来看，银行业是金融科技投入的绝对主力。信创作为银行业永恒的主题，将在 2027年迎来关键节点，从金融数据库国产化的推进到全面信创目标的达成，预计未来2-3年银行业科技投入增速将有明显提升，整体规模将以11.85%的复合增长率于2028年突破4,500亿元；保险业方面，2025年作为《保险科技“十四五”发展规划》的关键年份，预计投入规模将以14.6%的增速突破670亿元，未来新阶段的发展规划将关注保险科技场景应用、合规监管等细节要求，2028年国内保险业科技投入规模预计将突破1,000亿元；证券业方面，当前头部券商聚焦资源统筹与综合金融服务能力的提升，中小券商在经纪、投行、资管等业务中各有优势，经营业绩持续向好，券商对科技的投入意愿逐年递增，尤其是围绕信创的核心交易系统切换与“AI+数据”的双引擎业务架构受到业内普遍关注，随着《关于推动中长期资金入市工作的实施方案》等相关政策发布，未来将会有更多中长期资金涌入资本市场，预计国内证券科技规模将以约19.7%的复合增长率于2028年超过970亿元。
　　3、其他行业
　　当前高端制造、医疗健康、政务、能源等新兴行业数字化转型加速，信息化投资增速显著高于全行业平均水平，成为软件技术服务行业新的增长曲线，推动行业需求从核心行业向全行业覆盖。
　　在高端制造领域，工业互联网、数字孪生、智能制造、工业AI等方向需求持续释放。制造业企业加速推进智能化改造及数字化转型，对工业软件、生产执行系统、设备运维平台的需求日益迫切；在医疗健康领域，智慧医院、医疗大数据、AI辅助诊断、互联网医疗等应用加速落地，推动医疗信息化投资稳步增长；在政务领域，数字政府、政务 AI、数据共享、一网统管等建设持续推进，为软件技术服务商带来稳定需求；在能源领域，智慧能源、新能源数字化、电网智能化等方向投资力度逐渐加大，新兴行业需求的快速起量，为软件技术服务行业打开了长期增长空间，也为公司提供了广阔的发展机遇。公司将持续跟踪新兴行业的需求变化，适时拓展业务布局，推动公司实现高质量可持续发展。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）企业文化及激励机制优势
　　公司始终坚持创业精神与“主人翁”责任意识，深度融合“打造平台，汇聚人才，追求卓越，以高品质 IT服务助力产业发展”的企业使命，构建以专业能力为基石、诚信为纽带、执行为保障、创新为驱动的核心价值观，充分激发组织活力，推动上市公司高质量发展。
　　公司分别于2024年3月及2025年2月推出股权激励计划，通过多种激励工具对180余名激励对象合计授予2,199万股。同时，公司计划定期实施股权激励以构建长期激励机制，通过股权激励与职业发展的双轨机制，充分调动公司经营管理层与核心员工的积极性，不断强化员工与企业共同体意识，激发全员内生动力，有效地将股东利益、公司利益和经营者个人利益结合在一起，促使各方共同关注公司的长远发展，为成为国际化、专业化、创新型的综合数智技术服务提供商的企业愿景奠定坚实的基础。
　　（二）行业覆盖与客户资源优势
　　公司在软件技术服务业务的拓展过程中，已构建覆盖 IT、通信、互联网、金融、汽车等核心行业的优质客户生态，合作客户在相关行业亦具有较强影响力。智能终端与互联网领域中，公司与小米集团保持逾十年战略合作，服务覆盖其手机部、汽车部、IoT部、互联网部及生态链全业务板块；为字节跳动提供软件开发、测试、数字化运营等全栈式信息技术服务；为阿里巴巴提供研发、多元化创新设计（UED）和数字化运营等服务。金融科技领域中，长期服务中国银行等大型金融机构，并提供一体化监控平台、大数据平台等核心系统的定制开发与运维。与全球科技巨头三星（智能终端研发、AI大数据）、爱立信（通信技术）、SAP（企业软件SaaS）、Internet Brands（垂直行业解决方案）等企业建立了深度技术合作关系；对于多元行业标杆企业，公司持续赋能中国移动（通信）、阿里巴巴（电商云）等科技企业数智化转型。服务期间公司的软件技术服务能力得到客户高度认可，合作客户粘性较强，与客户的合作关系长期稳定并不断深化，业务量持续提升，同时，在新客户开拓方面陆续进入国内知名企业供应商名录。
　　得益于覆盖行业广泛、服务客户众多且优质，公司在积累丰富行业经验的同时，加深了对行业的理解和认知，有助于公司未来进一步拓展同行业客户。此外，公司在与各行业领先客户长期深入合作的过程中与客户共同成长，一方面促进了公司在各产业领域技术服务水平的提升、树立了公司在行业内的优势地位和良好的品牌声誉，另一方面也为公司进一步开拓新的客户资源奠定了基础。因此，公司行业覆盖广泛及客户资源优质为公司的软件技术业务平稳、健康发展奠定了持续成长的良好基础。
　　（三）国际化及出海业务优势
　　公司始终坚持国际化发展战略，并积累了先进的离岸交付中心（ODC）的搭建、管理和运营经验，同时拥有大量精于承接海外软件研发业务的技术人才，在中国 10多个城市建立了离岸交付中心（ODC），通过完善专业的出海业务离岸项目管理及高质量多平台的业务交付为海外大客户提供软件技术服务，成功支撑多家知名国际企业的核心业务，包括SAP、Internet Brands、全球最大零售商等，与其建立了长期稳定的合作关系，成为中国区唯一或少数供应商之一。
　　公司通过长期稳定的高质量交付，与客户建立了高度互信，并持续吸引新客户加入全球化合作生态。为了响应国际客户的全球化布局，公司依托成熟的国际业务经验，将服务交付地从中国逐步扩展到美国、新加坡、日本、菲律宾、墨西哥、巴西、印度尼西亚、保加利亚等国家，以进一步加强全球交付网络布局、海外人才招募能力以及海外市场竞争力。
　　与此同时，公司依托全球化、全栈式服务能力，深度整合人工智能、大数据、云计算及物联网等核心技术，为企业提供从市场洞察到落地实施的一站式出海解决方案，支持客户实现跨区域资源调配与战略布局转移。未来，公司将继续深化东南亚、欧洲等地的市场布局，强化数字化咨询服务能力，通过“技术输出+资源协同+合规护航”的创新模式，持续赋能客户构建全球化竞争壁垒，共拓数字经济时代发展新机遇。
　　在国际化业务中，公司凭借卓越的技术实力和高质量的交付能力，成为部分海外头部企业的核心合作伙伴之一。服务期间，公司高质量交付了多个战略性核心模块的开发任务，不仅体现了公司对项目管理、技术能力、服务水平的积淀，更充分展现了公司在高端技术服务领域的核心竞争力。
　　（四）金融业务优势
　　在银行科技领域，公司与多家国有银行、全国性股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行以及外资银行等客户保持着长期稳定的业务合作。依托积累的金融行业客户资源及品牌优势，公司不断拓展更多新的客户，并与老客户进行深化合作，逐步形成了在金融行业以银行业为核心，以保险业、证券业为补充，多领域协同发展的业务布局。
　　在证券科技领域，公司于2024年与恒生电子股份有限公司（以下简称“恒生电子”）达成战略合作，收购其持有的金锐软件技术（杭州）有限公司（以下简称“金锐软件”）51%股权。金锐软件深耕金融科技行业，并依托恒生电子产品技术平台为其证券、基金等金融机构客户提供一站式、定制化开发服务，渠道资源及客户优势明显，双方相互促进、协同发展，共同开拓金融科技领域的信息技术服务业务。
　　金融业务以“让数据智能无所不在，新一代金融科技玩家”为使命，帮助金融机构实现从信息化向数字化、智能化的蜕变，打造数智原生的新一代数实融合解决方案。依托在人工智能、大数据、云计算、物联网等方面的先天基因，公司面向金融客户提供规划咨询、开发、测试、UED、数据、运维、DevOps和产品解决方案等数智化相关服务，满足金融机构各业务场景全生命周期需求。
　　公司在数据智能、测试、传输、信贷、财务、运维、核心银行、生态场景等方面拥有完整的产品解决方案，可在数字化转型咨询、ITO方面提供技术服务，在私有云平台搭建与维护、大机维保、IT基础设施维保、BPO方面提供专业服务。公司在以上方面具有较强的市场竞争力。
　　（五）人工智能解决方案和产品服务优势
　　人工智能解决方案和产品服务方面，公司拥有坚实的技术专长和丰富的创新能力，以确保为客户提供先进、高效的智能化解决方案。
　　公司在大数据及AI大模型领域的技术实践，以“AI+数据”为双轮驱动，持续布局行业智能化浪潮。在大模型能力的深度融合方面，目前已实现从代码生产到应用开发的全链路智能化升级，助力企业实现降本增效。我们在数字化的生产端和应用端持续推进“AI+”的实践。在技术资产沉淀与创新能力方面，已形成分层设计、支持高并发与海量数据处理，结合微服务、分布式存储与智能分析引擎等技术的智能代码库解决方案，为自身和客户构建数字化竞争中的技术优势与技术壁垒。在软件研发生产力方面，围绕“自然语言处理自动化”“智能决策优化”“复杂流程自动化”等核心能力，解决企业“开发周期长”“技术门槛高”“数据处理复杂”等技术痛点，“可视化开发+智能决策”的低代码平台解决方案正在成为软件研发新范式。
　　公司能够根据客户的具体需求和场景定制交付大模型，确保解决方案的针对性和实用性，以及提供一站式人工智能应用研发服务，如基于大模型技术为客户打造对话式运营或运维助手，提供信息查询、快速审批、业务数据跟踪和自动处理工单等功能的企业智能运营、运维解决方案；或运用大模型技术实现智能化招聘流程、精准筛选候选人，智能人岗匹配，AI面试及面试报告和归因分析等功能，大幅提高招聘效率等企业智能招聘解决方案。
　　公司在医疗、零售、企业服务领域拥有的丰富大模型实施经验，减少了项目的实施风险和时间成本，助力客户业务智能化转型成功。公司通过与国内部分大型AI厂商建立的合作关系，积累了一定的实操经验，为团队交付高质量解决方案及客户满意度提供了坚实的保障。公司是百度智能云的交付合作伙伴、飞桨的技术合作伙伴以及百度文心一言的生态合作伙伴。公司AI团队的大部分员工都通过了多项技术认证和考核，如百度“智能对话架构师”“智能对话训练师”“百度智能客服产品运营工程师”“飞桨AI技术工程师”等认证，为客户交付NLP（自然语言处理）和CV（计算机视觉）解决方案。同时，公司凭借在大数据和 AI大模型应用领域的技术积累，拟研发面向企业应用场景的智能解决方案，解决企业在数字化转型过程中面临的挑战，帮助客户实现生产力、运营、管理、决策智能化，助力企业数据流转和资产化，为客户形成新质生产力。
　　公司始终秉持创新驱动发展战略，积极调整并完善自身解决方案和产品的研发及服务拓展能力。依托公司在AI大模型与大数据领域的深厚积累，公司将由传统的技术交付服务模式向产业链高附加值领域延伸，实现定制化软件开发向智能化场景解决方案的升级换代。这将进一步推动新兴技术在不同行业的深度融合和广泛应用，为企业信息化升级和智能化转型提供坚实后盾。
　　报告期内，公司把握当前 AI技术发展趋势及资本市场政策，以落实公司中长期战略规划目标作为出发点，启动发行股份购买资产暨重大资产重组事项，拟收购算力服务器相关资产，以充分提升上市公司在“软硬协同”、行业发展及资本协同方面的竞争力。公司将充分发挥自身在人工智能解决方案和产品服务优势，以软件技术赋能硬件底座，通过技术、资源共享，提升产品交付能力与质量，积极开拓新客户，扩大市场份额。通过深化软硬件战略布局，公司将不断夯实核心竞争力，增强价值创造能力，有力推动战略转型进程，促进长远可持续发展。
　　（六）技术能力优势
　　公司围绕云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴领域，结合前沿技术与业务发展，进行技术与业务融合的创新探索，持续提升公司在相应领域的技术应用能力。公司的主要技术人员均拥有丰富的相关技术领域的项目领导经验，超过40%的技术人员具有相关技术领域的项目服务经验。
　　在云计算领域，公司可为客户提供 IaaS、PaaS、SaaS多个层面的软件开发、测试与维护服务，并成为多家大型跨国企业的云计算服务商；在大数据领域，公司基于对数据的采集、分析及应用等能力可为客户提供涉及大数据相关软件产品的开发服务，此外，公司基于自研的数据中台技术平台可为客户定制化开发大数据相关产品及解决方案；在人工智能领域，公司运用计算机视觉、语音识别、自然语言处理等AI技术可为客户提供涉及人工智能相关软件产品的开发服务，此外，公司基于AI技术层厂商的底层通用技术结合下游各行业业务场景进行定制化开发，可为客户提供企业级 AI技术产品及解决方案；在物联网领域，公司可为客户定制化开发企业物联网平台解决方案，还可为物联网硬件厂商提供IoT产品的研发服务。
　　公司高度重视技术创新对持续发展的核心驱动作用，以前沿技术为引领、以客户需求为导向、以IT架构场景应用为抓手，逐步形成了 IT架构“服务+产品”双轮驱动的发展模式。为持续保持技术及创新优势，公司将整合现有技术资源，完善技术创新体系，加大研发投入，引进专业技术人才，时刻关注前沿技术发展动态，深刻把握技术发展趋势，以市场与客户需求为导向，提高前沿技术应用能力，充分发挥前沿技术促进自身技术实力与自主创新能力提升的引擎作用。形成了公司较为强大的综合服务能力优势，在 IT基础架构层，公司具备服务器、存储设备、网络设备、操作系统、数据库、中间件和开源软件等多品牌、跨平台的一站式综合服务能力。同时，公司成功研发了拥有自主知识产权的智能运维软件产品，借助产品化工具软件的支持，更快速、有效地提升客户 IT运维管理工作的标准化、自动化和智能化水平。
　　（七）项目交付管理优势
　　技术是公司服务质量的重要保证，而服务的及时性、有效性是服务质量的重要体现。自成立以来，公司一直注重对客户需求及问题的快速响应、快速反馈和快速解决，通过采用国际标准化的项目管理方法论（如敏捷开发、DevOps、CMMI等）结合严格的流程管控和风险预警机制，建立了覆盖项目全周期的项目管理体系，确保项目按时、按质、按预算交付，客户满意度持续领先。公司自2018年以来持续拥有行业内广泛认可的CMMI5级认证，代表公司在过程组织能力、软件技术研发能力、项目管理能力、方案交付能力等方面已经达到了较高的水平，此外，公司通过了 ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系等认证。通过健全有效的管理体系，公司能够有效地保障对于客户项目的交付能力、保持较高的质量管控水平、确保公司及客户的信息资产不受损害。因此，公司的项目交付管理能力，能够为公司持续加强与大型企业客户的合作奠定坚实的基础。
　　
　　四、公司未来发展的展望
　　（一）公司的发展战略及经营计划
　　1、深化“2+3”战略执行，强化双轮驱动业务格局
　　2026年，公司将持续聚焦TMT与金融科技两大核心行业，通过深度挖潜中大型客户价值、加大重点行业投入与拓展力度，实现主营业务的高质量发展。
　　在TMT行业领域，公司将围绕字节跳动、小米、三星、SAP、爱立信、中国移动等头部客户深化长期战略合作关系，立足于现有软件技术服务业务根基，系统性提升行业经验积淀、专业技术深度、服务交付能力、经营模式创新及项目管理水平等核心竞争要素。公司将积极拓展高科技、通信、互联网、汽车等多元行业领域的客户合作关系，以灵活多样的合作模式，与产品型、能力型团队或企业共同构建业务合作平台，为客户提供端到端的一站式解决方案服务，有效构筑差异化核心竞争力并持续提升行业影响力。
　　在金融科技领域，公司将聚焦银行数据中台、智能风控系统、测试自动化等核心场景，以现有平台能力为基础，持续整合优秀团队资源，深挖银行、保险、证券及资产管理类金融机构的 IT服务需求，着力打造“慧博金服”大平台。2026年，公司将充分把握国家信创工程深化推进、金融基础设施国产替代加速的历史机遇，依托与中国银行、邮储银行、招商银行、浙商银行、江苏银行、宁波银行、杭州银行等国有大行、股份制银行及城市商业银行的稳定合作关系，进一步拓展数据智能、信贷、财务、运维、核心系统及生态场景等产品解决方案的覆盖深度，同步强化主机、云计算、IT基础设施及BPO等专业服务能力，助力金融机构实现从信息化向数字化、智能化的蜕变。
　　2、推进“软硬协同”战略转型，构建全栈数智化能力体系
　　2026年，公司全面推进战略转型升级，通过重大资产重组与能力建设，实现从软件技术服务向软硬一体化综合解决方案提供商的关键跨越。
　　宝德计算是中国先进的计算产品方案提供商，作为华为公司鲲鹏整机优选级伙伴和昇腾部件优选级伙伴，在鲲鹏系列、昇腾系列服务器领域的市场份额均位居前列，深度融入华为公司算力生态。宝德计算深厚的硬件研发实力与市场地位，将与公司在云计算、AI模型优化、行业应用解决方案、硬件底层架构设计等方面形成优势互补，突破单一硬件或软件供应商的局限，共同构建软硬一体的全栈技术体系，实现“软件定义硬件需求、硬件支撑软件落地”的协同。本次交易完成后，公司将形成“算力+算法+场景应用”的全栈闭环生态，实现对客户需求的软硬件综合解决方案交付能力，面向客户需求发展智能体等创新产品，形成差异化的市场竞争优势。公司将充分发挥自身在人工智能解决方案和产品服务方面的技术专长，以软件技术赋能硬件底座，通过技术资源共享与协同，提升产品交付能力与质量，为客户提供更高效、更稳定、更具竞争力的国产化算力综合解决方案。
　　3、优化全球化布局，构建韧性出海业务体系
　　2026年，公司将依托现有海外市场基础，进一步拓展东南亚、日本、欧洲等国家及地区的市场布局。针对各国技术标准差异，公司将进一步加强技术适配能力，通过开发灵活配置的模块化系统架构，确保解决方案在不同地区的兼容性。此外，公司将通过“双向赋能”的模式，助力国内企业面向海外客户的产品和应用落地，同时为海外客户进入中国市场提供合规咨询及技术落地支持，持续深化本地化服务。政策风险管控层面，公司将与专业法律顾问团队动态监测政策动向，以系统性应对政策的不确定性风险。
　　未来，公司将持续发挥离岸交付中心（ODC）的搭建、管理和运营经验优势，在美国、新加坡、日本等 10多个国家和地区不断完善全球交付网络布局，加强海外人才招募能力与海外市场竞争力，为中国企业出海提供本地化技术支撑，为海外企业进入中国市场搭建桥梁。
　　4、强化内部管理平台升级，激发长效发展动力
　　2026年，公司将加快建设对内赋能的基于AI的“智能服务管理平台”，利用AI技术搭建基于生成式内容的办公工具集，赋能企业提高内部业务的自动化管理水平，大幅提升整体运营效率，加速自身数字化转型进程。
　　公司将持续对业务管理系统、研发管理平台、质量管理系统以及知识管理系统等进行优化和数字化升级改造，以适应整体管理需求。通过公司级业务管理系统对整体业务交付进度、交付质量、经营效果进行量化评估，并通过可视化系统向业务管理者进行展示，辅助各级管理者进行经营分析与过程改进，提高各项业务交付的效率和质量。结合基于AI的智能办公工具包，公司将有效提升运营效率，实现业务管理的智能化、数据化、精细化。
　　5、完善长效激励机制，激发组织内生动力
　　2026年，公司将继续对业务管理系统、研发管理平台、质量管理系统以及知识管理系统等进行持续优化和数字化升级改造，构建以数据驱动、智能协同为特征的运营管理体系，为公司的规模化发展夯实基础。通过公司级的业务管理系统对整体业务交付进度、交付质量、经营效果进行量化评估，并通过可视化系统向业务管理者进行展示，从而辅助各级管理者进行经营分析与过程改进，提高各项业务交付的效率和质量，强化内部管理效能，有效提升运营效率。
　　在激励机制建设方面，公司将持续完善长期激励机制。公司分别于2024年3月及2025年2月推出股权激励计划，通过股权激励与职业发展的双轨机制，充分调动公司经营管理层与核心员工的积极性，不断强化员工与企业共同体意识，激发全员内生动力，有效地将股东利益、公司利益和经营者个人利益结合在一起，促使各方共同关注公司的长远发展。此外，公司将持续打造全方位的人才培养体系及健全的制度流程，通过专业技能、领导力培训、管理技能、通用技能、认证课程等多元化培训体系，持续提高员工的综合能力，建立各级人才梯队，提升组织管理能力，支撑公司业务快速增长及战略目标的达成。
　　（二）可能面对的风险及应对措施
　　1、市场风险
　　公司致力于为客户提供专业的综合数智技术服务。基于对信息技术的研究与开发，公司服务团队结合客户的业务场景，为 IT、通信、互联网、金融、汽车等多个行业的客户在信息化和数字化进程中的不同需求提供软件技术服务、专业技术服务以及 IT产品与解决方案等服务。经济增速和宏观经济的波动将直接影响到公司下游服务客户的经营发展情况，从而对公司所属的软件和信息技术服务业造成影响。因此，经济增速放缓、宏观经济波动都将影响本公司的业务发展，从而影响公司经营业绩，给公司发展和经营带来一定的风险。
　　应对措施：公司紧紧围绕既定的年度经营计划开展各项工作，完善内部结构风险管理体系，快速响应市场变化，持续优化业务质量，通过提升团队综合素养、持续打造创新型技术服务能力以及“差异化”等举措发展公司自身特色，不断提升核心竞争力以更好地应对市场风险。
　　2、管理风险
　　随着公司业务规模的持续增长，公司经营规模和业务总量将进一步扩张，公司将面临管理模式、组织架构、内部控制等诸多方面的挑战。如果公司管理水平不能适应业务规模的快速增长，将不利于公司业务的健康发展和持续高效运营。
　　应对措施：公司拥有专业化、多元化、国际化的管理团队，在公司治理、规范运作等方面具有丰富的实践经验。未来公司将加强管理创新与技术创新、资金与成本管控、应收账款与现金流管理等，不断提高公司管理水平，在顺应行业发展趋势的同时，提高公司多元化抗风险能力，有效防范公司快速发展带来的管理风险。
　　3、人力资源风险
　　公司所处的软件和信息技术服务业属于人才密集型行业，人才对公司发展至关重要。行业特性决定了行业技术人员流动性相对较高，行业竞争的加剧使得企业对高素质人才的招聘竞争也日趋明显。未来若公司出现较多的技术人员流失，将存在业务承接能力及客户服务质量受到不利影响从而造成公司经营业绩下滑的风险。
　　应对措施：公司将持续通过长期激励机制有效吸引、留住优质人才。公司将通过多种渠道、多种方式不断加强人才队伍建设，在积极引进外部优秀人才的同时注重内部优秀人才的选拔培养，不断提高员工队伍的整体素质及业务能力，推动公司高质量快速发展。
　　4、技术风险
　　云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿技术的兴起，进一步重塑了软件的技术架构、计算模式、开发模式、产品形态和商业模式等，加速了软件与各行业领域的融合应用。新技术的发展将增加客户借助新技术提升综合竞争力的需求，公司需快速适应新技术、新产品、新模式的变化，洞察客户行业领域的发展趋势，加大对新技术研发投入，以确保和巩固公司的先发优势和技术实力。如果公司不能紧跟行业前沿技术的发展步伐，充分理解客户需求的变化，或者在技术和产品方面研发投入不足，将存在公司技术升级迭代不及时甚至研发失败、核心竞争力下降的风险。
　　应对措施：公司将做好研发项目的前瞻性与可行性分析研究，契合市场需求，稳固并充实现有研发团队，同时不断提高公司技术创新的风险管控水平，掌握核心技术及知识产权，加强人才培养及梯队建设，持续完善各种激励约束机制，做好公司核心技术人才的保护工作，依靠科技创新持续推进公司业务发展。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）主营业务概述　　公司致力于成为一家国际化、专业化、创新型的综合数智技术服务提供商。　　公司依托全栈技术能力与行业深度积累，为全球TMT、金融科技、汽车、能源等行业的客户提供涵盖软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案全生命周期的信息技术服务，聚焦数字经济时代的企业转型需求，深耕软件与信息技术服务领域，积极开展新技术、新业务、新场景的布局和沉淀，以与客户建立长期互信的合作关系为长期愿景，持续提供“全面技术服务+本地化服务”双轮驱动的高质量、高效率的服务，助力客户数字化转型。公司为客户提供的产品与服务包括：软件技术服务：以全技术栈为基础，云计算、大数据... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主营业务概述
　　公司致力于成为一家国际化、专业化、创新型的综合数智技术服务提供商。
　　公司依托全栈技术能力与行业深度积累，为全球TMT、金融科技、汽车、能源等行业的客户提供涵盖软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案全生命周期的信息技术服务，聚焦数字经济时代的企业转型需求，深耕软件与信息技术服务领域，积极开展新技术、新业务、新场景的布局和沉淀，以与客户建立长期互信的合作关系为长期愿景，持续提供“全面技术服务+本地化服务”双轮驱动的高质量、高效率的服务，助力客户数字化转型。公司为客户提供的产品与服务包括：软件技术服务：以全技术栈为基础，云计算、大数据、人工智能、物联网、移动互联网等技术为支柱，向客户提供技术咨询、整体构架、需求分析、系统设计、系统开发、测试运维等全流程服务，助力客户实现敏捷开发和高效交付。
　　专业技术服务：针对专业领域提供的专业咨询和技术支撑等服务，由具备专业服务能力的技术团队为客户提供覆盖数字化转型咨询、大数据平台建设、全链路数据治理、数据资产和数据智能分析服务、人工智能应用及大模型智能体的定制、SAP实施咨询服务、移动智能终端测试、智能IT运维、用户体验设计（UED）及数据标注、内容审核、商业运营等数字化运营服务，旨在为客户提供服务场景优质、高效的一站式服务方案。
　　产品与解决方案：公司基于对客户行业及业务应用场景的深入理解，以对新兴技术领域的研发投入为驱动，围绕客户持续深化的数字化建设需求，向专项软件设计与定制化软件产品交付、平台化解决方案交付转型，积极布局更高端的产品与技术赋能型业态发展模式。
　　公司的主营业务面向全球产业信息化升级与数字化转型的需求，基于对各行业客户业务场景的理解，以软件技术专业人才为载体，为国内和国际客户提供涵盖咨询、设计、开发、测试、运维等全周期的信息技术服务。公司业务遍布全球，在20多个国内城市以及多个境外地区设立了分支机构或服务团队。公司提供的软件技术服务主要面向高科技、通信、互联网、金融、汽车等行业的客户的软件研发阶段需求。
　　公司的信息技术服务业务目前以软件开发人员技术服务业务为主，近年来，公司软件开发人员技术服务交付规模持续增长，同时，公司也在积极拓展软件定制开发及解决方案服务业务，以满足客户在信息化和数字化建设进程中产生的延展需求。随着信息技术的进步和企业数字化转型的推动，各个行业均在积极利用云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术进行信息化升级与数字化转型。公司将重点加强开拓对软件开发服务需求较高的行业领域，加大对云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术、业务领域的研发投入，同时，进一步由技术交付服务向定制化软件开发、平台化解决方案拓展，使得公司的软件技术服务向产业链高附加值方向延伸，实现新兴技术在不同行业领域的融合与推广。
　　经过多年的研发技术积累、行业经验沉淀、组织管理优化和业务市场开拓，公司逐渐成为在IT服务领域具有影响力的企业之一，并为国内外各行业客户的信息化升级与数字化转型高效赋能。
　　（二）主要产品及服务
　　公司为客户提供的信息技术服务主要分为以下三大类板块的产品及服务体系：软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案。
　　1、软件技术服务
　　在软件技术服务领域，公司通过指派专业的软件技术人员，基于云计算、大数据、人工智能、物联网等IT技术，与客户研发团队共同完成软件的需求分析、架构设计、软件开发与测试、产品上线及维护支持等全产品生命周期的工作，对客户的软件开发工作形成专业、高效、灵活的支撑，使客户能够更加聚焦于自身的核心业务。代表客户包括但不限于字节跳动、SAP、InternetBrands、爱立信、中国移动、恒生电子等公司。公司技术人员主要提供以下多个领域的技术服务：在云计算领域，涵盖包括云架构设计、混合云部署、云原生开发（微服务、DevOps）、云运维与优化的IaaS、PaaS、SaaS全栈服务，帮助企业以更低的投入成本和运营成本获得高效、敏捷、安全的企业级混合云、私有云服务，根据客户需求定制化地将数据安全地应用组织内部，为企业提升内部IT基础架构运行和管理的效率。
　　在大数据领域，公司运用大数据平台+行业专业模型构建数据中台、智能决策系统、实时计算平台，支持数据治理、可视化分析及行业模型应用，通过构建运行监测特征指标反映智慧平台的主要情况，从模型库里寻找匹配相关的预测分析模型模拟问题的演化趋势，通过运筹决策模型生成多个方案对这些方案进行评估，并提供数据驱动的决策分析。
　　在人工智能领域，基于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别、开/闭源大模型、私有化定制部署等技术，为客户提供涉及人工智能应用及大模型智能体相关软件产品的开发服务和解决方案，包括：AI+图像数据应用、AI+文本数据应用、AI+视频数据应用、AI+行业数据应用等面向不同行业场景的智慧应用及大模型智能体。
　　在物联网领域，公司基于开源的物联网边缘计算平台的云边一体化物联网技术，提供覆盖智能家居、智慧医疗、车联网等领域的IoT云边协同解决方案，为客户实现企业的各种业务系统无缝集成，例如设备管理、系统监控、数据采集和分析系统等，帮助企业快速实现IoT设备的接入、部署、集成、运维和管理。通过打通云端、边缘端和设备端，公司为企业提供高效的IoT设备智能化服务和解决方案，让企业轻松实现业务的智能化改造。
　　公司基于前沿的技术布局和丰富的技术积累，聚焦数字经济发展、充分赋能客户，围绕客户从研发到应用各环节的软件管理人员和软件技术人员的技术服务需求，已形成以技术为导向且成熟度高的一站式软件技术服务。
　　2、专业技术服务
　　在专业技术服务领域，公司聚焦行业垂直场景，提供高精度、高可靠性的专业支持，涵盖数字化转型、信创改造、SAP实施、大机运维、移动智能终端测试、智能IT运维及用户体验设计等全流程咨询、实施和服务。代表客户包括但不限于小米、三星、字节跳动、阿里巴巴、华为等公司。
　　在数字化转型咨询服务方面，公司融合前沿的数字技术与企业服务实践经验，通过数字化转型规划、业务场景规划、数字化运营、数据中台、数据治理、运营指标体系等数字化场景助力客户构建数字化能力，推动业务变革，打造个性化、差异化竞争优势，推动企业整体数字化转型。
　　在信创改造服务方面，公司积极响应国家信创战略，可为客户提供涵盖国产化软硬件适配、系统迁移及安全加固等一站式信创改造服务。针对周期长、成本高、风险大等痛点，公司自主研发了信创改造工具链，包括一键化代码改造工具、灵活的前滚（RollForward）与回滚（Rollback）机制，形成覆盖硬件-系统-中间件-数据-应用的全域信创实施能力。在云原生交付领域，公司基于Kubernetes、Istio、Helm、Prometheus等开源技术，提供微服务架构设计、容器化迁移及DevOps实践服务，帮助客户构建敏捷、安全、弹性的IT系统。
　　在SAP实施咨询方面，作为SAP深度合作生态伙伴（获SAPPESell/Service/Build三项认证），公司建立了SAP专家级实施顾问团队，提供涵盖业务咨询、需求分析、方案设计、定制化开发、项目实施及系统运维的全周期服务，覆盖采购云系列产品、商业网络与供应链管理、ERP定制开发与集成、人力资源管理平台等领域。
　　大机运维服务方面，公司具备大型主机全生命周期运维能力，服务对象包括众多国有银行、全国性股份制银行、城商行等头部金融机构。通过自主研发的一体化监控平台和智能运维工具，提供IT基础设施的全生命周期管理，包括硬件维护、网络管理与系统优化等场景，并结合自动化运维工具及开源工具构架复杂场景的运维解决方案，提升系统稳定性和运维效率。
　　移动智能终端测试服务方面，公司积累了与通信运营商、工信部进网许可证官方认证实验室、移动智能终端制造商以及芯片制造商长期的合作经验，搭建了专业的测试服务体系，持续为整个移动智能终端产业链的客户提供测试服务。公司具有规模较大、成立时间较长的专业测试服务团队，能够在全球200多个城市和不同网络环境下开展移动智能终端的相关测试工作。同时，公司的移动智能终端测试业务已逐步从智能手机拓展至智能穿戴设备、智能家居、物联网等领域，未来将持续开拓新的泛移动智能终端测试业务增长点。
　　智能IT运行维护方面，公司专注于IT基础架构层（涵盖网络层、存储层、服务器层、操作系统层、数据库层、中间件层），主要面向客户的数据中心，提供保障其IT基础架构整体安全、稳定、高效运行的服务。公司的IT运行维护服务主要包括第三方运行维护服务和原厂运行维护服务。公司在实施IT运维服务的同时，也在积极推动企业向智能化运维服务转型。公司研发了智能运维服务平台，主要基于公有云的多个关键业务系统提供监控与系统运维服务，包括系统监控项目管理与优化、软件构建与发布、故障处理、安全审计等。该平台能对云平台、中间件、云服务等在多层、多环节进行有效监控，对生产环境产生的事件进行自动化的分析和处理，提供给运维人员便捷地管理各类不同来源告警的集中式工具组合，智能化处理重复或者关联告警，大幅提高运维效率，有效节约运维人力成本。
　　用户体验设计方面，基于对设计行业的深耕及产品理解，公司可提供面向全球多元化创新的用户体验设计（UED）服务，提供以用户体验为中心、以产品价值为出发点、以产品赋能为设计要素、以商业价值最大化为目标、以技术创新性为赋能的、应用于各种商业场景的作品设计服务。用户体验设计业务覆盖软件、产品、商业和运营四大生命周期，包括但不限于品牌策略、营销视觉、交互体验设计与研发服务等业务领域，从研究、设计、开发和数据运营四大环节，深耕品牌营销策划、品牌全案设计的交互设计和视觉设计两个方向，依靠设计创造性灵感和用户实用性高效互动的体制保障，达成商业用户的用户体验设计需求。
　　3、产品与解决方案
　　为满足下游客户持续深化的数字化建设需求，基于对客户业务的深入理解，公司通过加大对新兴技术领域的研发投入，向专项软件设计与定制化软件产品交付、平台化解决方案交付进行转型，逐步向更高端的产品与技术赋能型业态模式发展。
　　随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术在企业中的应用日益普及，在公司提供软件技术服务的客户群体中，很大一部分客户已在积极探索相关新兴领域技术并结合自身业务场景进行信息化升级。公司基于长年对各行业领域客户的服务经验积累以及自身在新兴领域技术的研发投入，面向客户的数字化、网络化、智能化应用需求，加强典型场景下的算法服务，将新兴技术与客户的业务场景进行结合及应用，提供创新的软件开发解决方案，帮助客户实现业务的创新模式升级。
　　公司积极构建自身技术和方案的应用能力，提升定制化软件产品开发与行业解决方案服务能力，深入客户的战略规划、业务规划中，重塑客户流程，升级服务模式，提供基于产品与解决方案的高附加值服务，从而创造与客户实现战略互补、价值共享的共赢新局面。公司在云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术领域持续创新积累，逐步形成智慧金融、智慧电商、智慧零售、智慧医疗、智能大数据中台等一系列技术解决方案，为高科技、通信、互联网、金融、汽车、医疗等多个行业领域的客户提供基于产品与解决方案的信息技术服务。
　　在金融行业领域，公司自主开发IT运维产品和服务。随着服务的深入，公司团队关注到客户的很多IT系统运维需求无法通过部署原厂商的行业标准软件来得到满足，行业标准软件往往仅作为一个技术平台被引入到数据中心。公司以此为基础，围绕客户的实际需求，通过持续的迭代开发，为客户提供更加符合其规则、使用习惯和运维习惯，并符合其自身标准的场景化的运维软件，为客户的IT系统运维打通“最后一公里”。基于这方面的积累，公司持续投入研发力量，进一步研发完成了智能作业调度系统、跨平台文件传输系统、文件智能网关管理平台、容器云平台系统、应急管理平台系统、数据可视化系统等一系列的运维解决方案和软件。随着这些软件产品和解决方案的日臻完善，公司不断利用品牌和渠道优势，面向行业目标客户推广产品及解决方案服务。代表客户包括但不限于中国银行、浦发银行、民生银行、安徽省农信社、中国人寿等公司。
　　在AI及大模型应用领域，公司基于行业场景需求与AI技术的深度融合，围绕企业级智能体、数据智能、服务智能体等领域推出覆盖多行业的创新产品与平台化解决方案，以“场景驱动+技术深耕”为核心，持续拓宽AI与行业融合的边界，为企业客户提供从数据智能到业务赋能端到端的价值闭环，形成了以智能招聘、智能助手、智能BI、智能风控等多元化高附加值产品与解决方案，持续推动技术融合与行业赋能，为企业提供与时俱进的智能化转型支持，助力客户实现业务效率跃升与智能化转型。
　　随着经济全球化和市场经济的高速发展，各行各业大量建设的数据中心又积累了海量、复杂的运营数据。鉴于数据要素在经营活动中发挥的重要作用，公司积极投入研发并拓展大数据分析和可视化服务。公司基于企业的客户、产品、交易等网络数据，运用图数据库和图计算技术、大数据、机器学习技术等，为客户提供运营数据的分析与挖掘服务，协助客户实现数字化、智能化转型。数据分析服务能够在信用评估、反欺诈、风险控制、客户行为分析、精准营销等方面发挥重要作用，相关数据服务在金融行业具有广阔的市场空间。基于人工智能与大数据技术的可视化服务，可以将数据结合具体业务以更加明确和直观的方式展现给数据中心的管理和决策人员，支持客户更迅速、更科学地做出决策。
　　近年来，公司一直在人工智能行业应用领域进行探索。公司在人工智能领域的业务包括为各个行业客户提供自然语言处理方向和计算机视觉方向的智能化解决方案。从自然语言处理、多轮对话、情感识别、语音识别和合成等技术，到图像识别、物体识别标注、行业特殊证照识别、专业文献识别等，以及自动化流程机器人等AI技术落地方面都有了丰富的积累和案例。
　　基于对标杆客户需求的深入了解和迭代开发，公司逐步研发形成了拥有自主知识产权的智能对话机器人、识别机器人、流程机器人等围绕AI技术的产品和解决方案，为在各行业客户的智能化改造中提供了坚实的基础底座和灵活的服务能力。公司业务涉及旅游、医疗、汽车和零售等行业，通过提供经过充分预训练的智能对话机器人、识别机器人等产品和解决方案服务，公司为目标行业客户的智能化转型提供了强有力的支持，大大提高了客户的业务运营效率，助力客户更快速地实现数字化升级和智能化转型。在人工智能技术与应用逐渐成熟并商业化的进程中，公司不断加大人工智能应用层能力的建设和研发，基于国际、国内AI大厂的底层算法技术，为企业级客户的垂直细分领域的AI场景应用提供具备核心能力的专业服务和产品与解决方案服务，为企业客户智能化转型的“最后一公里”保驾护航。
　　（三）公司的经营模式
　　1、服务和盈利模式
　　公司业务类型的服务和盈利模式如下：
　　软件技术服务指公司响应客户的专业人员技术需求，安排技术人员在客户指定的软件研发过程中提供给客户的专业软件技术咨询、开发、测试等服务并按项目或人员工时投入量收取技术服务费的业务模式。
　　专业技术服务包括为客户提供专业的移动智能终端测试服务、IT运行维护、用户体验设计等服务，其中：测试技术服务是指在客户指定的测试场景环境中，针对客户指定的终端产品，提供测试技术服务并收取技术服务费的业务模式。IT运维服务是负责保障软件系统的稳定运行和高效性能，包括监控、故障处理、容灾备份等工作。而用户体验设计则是在软件开发过程中考虑用户需求和用户体验，优化软件界面和交互方式，使软件更加易用、可靠、安全。公司按照严格的软硬件测试、系统运行维护流程和质量控制标准，保证项目交付质量，最终向客户交付项目成果或通过计件模式收取服务费。
　　产品与解决方案包括软件定制开发及解决方案服务和软件产品的开发和销售两大类业务，其中：软件定制开发主要是指客户将其软件的整体或部分以固定金额委托公司开发；解决方案主要是根据客户信息化升级与数字化转型需求，以公司自主研发的可复制、高成熟度的产品、平台或工具为基础进行定制化开发并提供配套技术服务。公司通过项目开发的方式向客户提供软件定制开发及解决方案服务并收取技术服务费。软件产品的开发和销售，指公司根据客户的需求，通过对外采购或自行完成软件产品的设计及开发工作，最终向客户交付完整的软件产品并收取相应费用。
　　2、销售模式
　　公司主要采用直接销售模式，由公司总部按行业发展情况和市场调研情况制定企业中长期发展规划和年度销售目标，并根据客户的行业属性、区域范围和业务特点划分给不同的事业群。销售和服务工作均由各事业群自主开展，由销售人员通过公司或行业的渠道与客户直接沟通接洽，通过技术交流了解客户对产品或服务的需求，进一步细化项目的开发或测试需求以及技术要点，并通过商业谈判或招投标的方式与客户达成合作意向。公司主要通过如下几种模式开展营销：
　　（1）品牌优势营销
　　公司致力于通过保证高质量的服务、树立良好的行业品牌形象、提供充分的售前售后支持从而获得更多接触潜在客户的机会。公司拥有CMMI5级等行业内最为认可的软件开发服务能力认证，参与业界领先技术的标准组织，成为高科技行业峰会的会员，增强品牌市场营销，持续为公司在IT、通信、金融、互联网、汽车等行业获取市场机会。
　　（2）技术驱动营销
　　在销售过程中，除了公司专职销售人员对接客户外，相关业务技术人员也会深度参与销售过程，结合行业发展趋势和客户的业务场景及技术特点，积极挖掘行业痛点、洞察客户需求，形成一整套能够获得客户认可的项目解决方案，为客户提供更高附加值的技术服务，以技术驱动销售的方式推动销售过程。
　　（3）销售网络营销
　　公司已初步建立起覆盖全国主要城市以及以美国为主的部分海外地区的营销体系和服务网络。公司的销售团队包括专职销售人员以及相关业务人员，销售团队具备强大的技术背景和丰富的行业经验，也有专人负责长期合作的大客户，能够为不同销售区域和细分行业的客户提供高效服务。通过有效的销售管理工具和绩效激励机制，公司得以有效地管理销售渠道和完成销售业绩。
　　（4）客户口碑营销
　　公司通过持续、系统的客户关系维护管理，提高既有客户对公司日益提升的产品及服务能力的了解，不断挖掘客户潜在需求，从而拓展业务合作范围，达到与客户共赢、共发展的目的，促进客户黏性的提升。高质量的服务与良好的客户关系维护使得既有客户经常将公司业务推荐给客户内部其他部门或客户同行业友商的相关负责人，间接为公司提供了新客户开拓机会。客户口碑营销将继续为公司在各行各业的IT服务提供巨大的市场潜力。
　　（5）互联网整合营销
　　公司突破了传统营销模式和营销渠道的限制，积极创新销售模式，丰富营销渠道，创新合作战略。在销售渠道上，公司采用传统渠道和线上营销相结合，通过丰富的营销渠道来获得更大的市场份额。公司积极推广互联网营销策略，充分利用行业网站、公司网站、微信公众号等网络媒体和社交网络平台，开展整合营销。
　　报告期内公司所处行业情况：近年来，我国数字经济乘势而上、奋楫前行。根据中国信通院发布的《中国数字经济发展研究报告（2024年）》，2012年至2023年期间，我国数字经济规模由11.2万亿元增长至53.9万亿元，数字经济占GDP比重提升至42.8%，对经济增长贡献率达66.45%，彰显了数字经济作为新质生产力核心引擎的战略地位，并成为驱动国民经济转型升级的关键动能，为新质生产力的快速发展奠定了坚实的基础。
　　根据工业和信息化部有关数据显示，2024年上半年软件和信息技术服务行业收入达7.06万亿元，同比增长11.9%；利润总额达0.86万亿元，同比增长12.0%。从细分领域看，2024年上半年信息技术服务收入为4.84万亿元，同比增长12.9%，占全行业收入的68.5%，其中云计算、大数据服务贡献显著，收入达0.74万亿元，同比增长12.1%。软件和信息技术服务行业由传统技术服务加速向高附加值领域转型，随着数字技术和实体经济深度融合，对于推进新型工业化、培育新质生产力的支撑作用也将日益突显。
　　2025年政府工作报告指出，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势结合起来，支持大模型广泛应用，因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系，包括培育壮大新兴产业、未来产业，推动传统产业改造提升，激发数字经济创新活力。2024年度，AI大模型和AIGC技术正以强劲势头重塑产业格局，驱动各行业需求发生变革。一方面，AI大模型和AIGC技术的快速迭代实现了从信息处理到内容理解的质变，使得AI大模型能够更精准地理解和生成复杂内容，满足各行业对智能化解决方案的迫切需求；另一方面，AI大模型和AIGC技术的快速迭代加速了产业应用落地、生态构建与需求释放，大幅降低了使用成本，产业应用场景由通用场景向垂直领域渗透，不断拓宽应用边界，推动产业需求持续增长和升级。
　　产业层面看，数字经济广泛赋能传统产业，通过数据驱动传统产业的智能化改造和数字化转型，可显著提升生产效率、优化资源配置、降低运营成本，为传统产业注入新活力。同时，数字经济催生了人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术产业，同时带动了上下游产业链的协同发展，形成了新的经济增长点。此外，数字经济亦推动了新业态的不断涌现，如电子商务、数字金融、数字医疗、数字教育、智慧物流等多个领域，通过线上线下融合、产业互联网平台构建等方式，实现了供需精准匹配和全产业链贯通，进一步拓展了经济增长空间。
　　科技创新层面看，数字经济的快速发展加速了传统理论分析向数据驱动转变，显著提升了科研效率和创新能力。2023年10月，国家数据局的正式挂牌成立以及相关政策的出台，为数据要素的流通、交易和价值释放提供了制度保障，推动数据要素市场加速发展。当前，我国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，正通过“数据要素×”三年行动计划等系列举措进一步挖掘数据要素的乘数效应，促进数字经济与实体经济深度融合，为经济社会全面稳定向好发展提供了强劲动力。未来，随着数据要素市场化配置的不断完善和数字技术的持续创新，数字经济将在推动经济结构优化、提升国家竞争力方面发挥更为重要的作用。
　　2025年是“十四五”规划收官之年，也是“十五五”规划谋划之年，软件和信息技术服务行业作为数字经济的基石，已进入提质增效新阶段，公司作为发展新质生产力的实践者，将坚定执行“2+3”发展战略，即重点发展TMT、金融两大行业，同时打造金融科技、大数据、人工智能三大领域的技术能力，不断增强公司核心竞争力。
　　（一）自主可控与数据安全双轮驱动
　　当前，我国软件和信息技术服务业核心聚焦于国产信创替代、数据安全保障等维度，重点打造“自主可控+安全合规+协同创新”的闭环体系。政策端以国家信息安全为根本出发点，明确加快数字产业化进程，重点培育人工智能、云计算、网络安全等新兴数字产业，强化关键软件自主化能力，构建覆盖基础硬件、操作系统、数据库、应用软件的全产业链信创体系，推动党政、金融、能源等重点行业国产化替代加速落地。数据安全层面，优先采购安全可信的国产软硬件产品，加强数据安全保护，完善数据要素治理机制，鼓励国内企业在关键核心技术上实现突破，提升国产软件和信息技术产品的自主可控能力。政策驱动下，信创产业从党政向“2+8+N”拓展，形成“技术攻关-标准制定-场景适配-规模商用”的良性循环，同时数据要素市场化改革与国家数据局的成立进一步催化数据安全与信创协同，为软件和信息技术服务业注入持续增长新动能。随着多重利好政策的持续出台，将进一步推动行业向智能化、生态化、融合化、国际化的方向演进。
　　（二）生成式人工智能引领软件开发变革
　　2024年，以生成式人工智能为代表的新技术浪潮为软件和信息技术服务行业的发展带来了显著影响。大模型与软件工程加速融合，推动行业创新效率提升。人工智能的快速发展进一步推动了在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域的应用落地；GPU、TPU等专用硬件的普及以及云计算资源的广泛应用，为AI模型的训练和推理提供了强大的计算支持；大数据时代为AI提供了丰富的训练数据，推动大模型性能的不断提升。应用层面，人工智能已广泛融入医疗保健、交通运输、工业制造、金融服务等领域，从医疗影像诊断、自动驾驶到智能客服、生产流程的优化，不断提升生产经营效率，创造新的盈利增长点。IDC预测，全球生成式AI市场五年复合增长率或达63.8%，到2028年全球生成式AI市场规模将达2,842亿美元，占AI市场投资总规模的35%。浙商证券报告指出，2024年字节跳动AI资本开支达800亿元，接近百度、阿里、腾讯三家的总和（约1000亿元）。美国头部科技公司对AI的投入亦持续加码，但随着以DeepSeek为代表的AI大模型革命性创新，中美AI大模型之间的性能差距正大幅缩小。DeepSeek通过创新的技术架构大大提高了计算速度和能耗效率，并通过模型蒸馏等技术显著降低了训练成本，推动行业从硬件密集型向算法优化型转变。同时，全面开源策略有助于推动AI应用的创新与多样化，大幅降低了中小企业开发门槛与使用成本，加速AI应用落地。此外，DeepSeek的技术适配与产业链协同效应加速了国产芯片替代进程，使得软件服务与硬件生态深度耦合，形成“软硬协同”的闭环，加速了行业智能化转型进程。
　　（三）公司主要客户所处行业发展情况
　　公司所处的软件和信息技术服务行业作为数字经济的重要引擎，在2024年度展现出了强大的发展韧性与潜力，随着“两重”“两新”等政策效果的持续释放，技术改造及设备更新的不断提速，将进一步推动软件和信息技术服务行业高质量发展。
　　公司客户所处行业主要集中在TMT及金融科技行业，TMT行业主要客户包括小米、字节、SAP、三星、蚂蚁集团等公司；金融科技行业主要客户包括恒生电子、华泰证券、宁波银行、中信保、杭州银行等公司，上述行业发展情况如下：
　　1、TMT行业
　　TMT行业是以互联网等媒体为基础将高科技公司和电信业等行业链接起来的新兴产业。TMT行业的特点是信息交流和信息融合。
　　随着数字基础设施建设与产业数字生态的融合，面向数据要素市场、企业数字化场景的云计算、区块链、人工智能基础设施建设将进一步提速。以云计算、大数据、移动应用和社交网络为主的第三方技术平台，正在成为主流的ICT（InformationandCommunicationsTechnology，信息与通信技术，是信息、通信、科技相融合而形成的一个新的概念和新的技术领域）系统架构。企业数字化转型带动了云计算技术的快速增长，其中IaaS服务持续保持高速增长，PaaS服务开始加速，基于PaaS平台运行的数据库、大数据平台、人工智能平台等服务快速增长。同时，云计算平台的增长带动了系统基础架构软件的增长，应用系统大规模向云平台迁移，云原生系统快速发展，应用开发和部署软件快速增长。
　　TMT行业的发展与技术的进步密切相关，随着数字技术的快速发展，行业之间的界限越来越模糊，行业间互相渗透，并促成了新的商业模式和创新的产生，如云计算、大数据、物联网等。随着数字经济在全球范围内的蓬勃发展，各个行业均在积极利用互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网等新兴技术进行数字化转型，对IT系统的相关需求不断增加。一方面，在信息化升级和数字化转型驱动下，各行业企业不断增加对IT投入，从而带动了软件技术服务市场的增长；另一方面，面对软件技术的快速发展和持续深入，一些企业通过采用软件技术服务能够提高系统开发和管理、运营和维护效率，实现企业快速转型升级，增强其核心竞争力，且成本可控。未来，在新技术、新应用和新模式以及软件技术服务供应链不断完善的推动下，软件技术服务行业市场需求持续增长。预计未来几年，半导体产业、人工智能、网络安全、新能源、智能汽车、生物制药、机器人等新技术和新产业领域将会加速发展，数字政府、智慧医院、工业物联网、工业软件、网络银行等创新业务模式将呈现持续创新和高速发展的态势，促进ICT市场增长。根据IDC预计，2028年中国ICT市场规模将接近7,517.6亿美元，五年复合增长率6.5%。云计算、人工智能及算力部署将成为市场增长的核心引擎。
　　公司面向TMT行业客户，提供包括软件开发、测试与运行维护、用户体验设计、咨询与解决方案、AI（人工智能）、大数据及BI（商业智能）分析能力等信息技术服务。公司持续开发和完善包括企业级人工智能应用解决方案及大模型智能体、大数据平台、物联网、DevOps等解决方案，围绕数字技术、人工智能、AIoT、云计算等新兴技术加大研发投入，形成了以智能助手、智能BI、智能风控、智能招聘等多元化高附加值产品与解决方案，不断提升公司技术服务能力和创新水平，持续推动技术融合与行业赋能，在逐步拓展软件定制开发及解决方案服务业务的同时，带动公司软件开发服务业务。公司在软件开发人员技术服务交付规模持续增长的同时亦满足客户在信息化和数字化建设进程中产生的延展需求，为客户提供与时俱进的智能化转型支持。
　　在全球智能化与物联化浪潮的驱动下，IoT及移动智能终端测试业务正呈现以AI技术为核心、数据要素为支撑、多维度硬件交互为基石的深度演进趋势。随着智能终端形态从智能手机向泛在化IoT设备（如智能穿戴、智能家居、车联网终端）加速延伸，测试需求从单一功能验证向全场景、全链条、多模态的复杂体系升级，其底层逻辑体现为：AI高度依赖海量多维数据的实时采集与分析，数据的生成与传输依托于底层多维度硬件，而硬件在开发过程中，兼容性与稳定性的测试是确保设备性能的关键环节，直接影响数据传输的准确性和效率。在此背景下，公司凭借在移动智能终端测试领域的深厚积累，构建了外场场景化测试的全栈能力，并覆盖包括通信运营商、芯片制造商、移动智能终端厂商产业链，且公司具有规模较大、成立时间较长的专业测试服务团队，可在全球200多个城市和不同网络环境下开展移动智能终端的相关测试工作，并凭借丰富的技术积累及灵活的人力资源调度，最大程度满足客户灵活多变的需求，有效应对终端泛在化、场景碎片化、需求定制化的行业挑战，在技术迭代与市场竞逐中构建差异化核心竞争力。
　　2、金融科技行业
　　在全球化竞争与国家安全战略双重驱动下，中国金融行业正加速推进以“自主可控、安全可靠”为核心的信创体系建设，通过构建覆盖底层硬件、基础软件、应用系统及信息安全的全栈国产化生态，重塑金融基础设施的底层技术架构。金融领域作为国民经济命脉，其信创实践以“2+8+N”体系为指引，从党政系统向银行、保险、证券等核心领域纵深推进，通过国产操作系统、分布式数据库、自主芯片等技术替代，实现关键业务系统的高效迁移与性能优化，并依托政策驱动与市场需求的双重牵引形成巨大的市场空间。在此背景下，金融机构与信息技术服务企业协同创新，一方面通过全栈信创解决方案提升系统稳定性与安全防护能力，另一方面以AI、云计算等新兴技术赋能业务场景，推动金融服务效率与智能化水平跃升，最终构建起技术自主、生态闭环、安全可控的金融IT新格局，为国家金融安全与数字经济高质量发展提供坚实支撑。
　　“十四五”期间，中国金融行业正在全面进入“科技+数据”驱动的数智金融时代，诸多银行通过数字化技术的创新与应用，加快数字化转型进程，以满足数字化时代业务发展及客户服务需求，应对快速变化的市场环境。
　　中国银行业持续探索和践行数字化转型，借助于金融科技对银行基础业务及相关业务流程进行全面的数字化改造，以突破传统金融服务的局限，赋能数字经济高质量发展。
　　IDC报告指出，金融行业作为ICT支出的重要领域，随着人工智能和数字化转型的深入推进，金融机构将持续加大对新兴技术的投入，以提升运营效率、优化风控体系，丰富客户体验，从而增强市场竞争力。2023年中国银行业IT投资规模达到1,633.98亿元人民币，与2022年度的1,445.67亿元相比，增长了13%，预计在2027年将达到2,369.98亿元人民币，年复合增长率为9.7%。2023年中国银行业IT解决方案市场的整体规模达到692.96亿元人民币，比2022年增长6.81%。IDC预测，到2028年，中国银行业IT解决方案市场规模将达到1,021.71亿元人民币，年复合增长率10.2%，行业增长趋势明显。
　　艾瑞咨询发布《2024年中国金融科技行业发展洞察报告》，报告指出，随着前沿技术的迭代升级与金融机构数字化转型进程的逐步推进，国内金融机构对于金融科技的投入规模逐年递增。此外，国家倡导的信创建设推动了金融机构软、硬件产品的国产替代化浪潮，以国产软、硬件设备为基础的科技应用时代提升了金融机构传统IT系统的建设投入。综合来看，在发展规划的指导下，伴随着信创投入的提升与前沿科技应用的逐步成熟，对比2023年，预计未来国内金融科技市场将以约12%的复合增长率于2027年超过5,800亿元。其中，银行业预计市场规模突破4,200亿元；保险业预计市场规模突破870亿元；证券业预计市场规模突破740亿元。
　　战略层面，公司将继续加大对金融行业的投入，除强化激励推动内生增长外，公司将通过引进成熟团队及投资并购等方式，进一步拓宽公司在该垂直领域的开发、测试、产品解决方案、运维服务等能力，为众多银行、证券、保险等行业客户提供优质、专业的信息技术服务。在银行科技领域，公司与中国银行、邮储银行等国有银行，招商银行、浙商银行、广发银行、恒丰银行等全国性股份制银行以及江苏银行、宁波银行、杭州银行、徽商银行等众多城市商业银行、农村商业银行与农村信用社建立了稳定的业务合作。公司向以银行为主的客户提供软件技术服务、专业技术服务以及产品与解决方案服务，具体包括数据智能、测试、传输、信贷、财务、运维、核心及生态场景等产品解决方案，数字化转型咨询、ITO等技术服务和主机、云计算、IT基础设施和BPO的专业服务。
　　在提供专业的金融IT技术服务的同时，公司重视数据要素在金融业转型发展的重要价值。数字化转型是金融机构实现从高速度发展向高质量发展转变的重要抓手。金融行业利用合规的金融数据以及先进的数据科技来释放数据要素价值，驱动金融业务数字化转型。公司在数据分析、挖掘及运营层面的技术积淀，将助力所服务的金融行业客户通过对合规数据的高效运用，实现场景化金融服务能力的有效提升，真正实现更高效、差异化的数字化服务能力。

　　二、核心竞争力分析
　　（一）企业文化及激励机制优势
　　公司始终坚持创业精神与“主人翁”责任意识，深度融合“打造平台，汇聚人才，追求卓越，以高品质IT服务助力产业发展”的企业使命，构建以专业能力为基石、诚信为纽带、执行为保障、创新为驱动的核心价值观，充分激发组织活力，推动上市公司高质量发展。
　　公司分别于2024年3月及2025年2月推出股权激励计划，通过多种激励工具对180余名激励对象合计授予2,199万股。同时，公司计划定期实施股权激励以构建长期激励机制，通过股权激励与职业发展的双轨机制，充分调动公司经营管理层与核心员工的积极性，不断强化员工与企业共同体意识，激发全员内生动力，有效地将股东利益、公司利益和经营者个人利益结合在一起，促使各方共同关注公司的长远发展，为成为国际化、专业化、创新型的综合数智技术服务提供商的企业愿景奠定坚实的基础。
　　（二）行业覆盖与客户资源优势
　　公司在软件技术服务业务的拓展过程中，已构建覆盖IT、通信、互联网、金融、汽车等核心行业的优质客户生态，合作客户在相关行业亦具有较强影响力。智能终端与互联网领域中，公司与小米集团保持逾十年战略合作，服务覆盖其手机部、汽车部、IoT部、互联网部及生态链全业务板块；为字节跳动提供软件开发、测试、数字化运营等全栈式信息技术服务；为阿里巴巴提供研发、多元化创新设计（UED）和数字化运营等服务。金融科技领域中，长期服务中国银行等大型金融机构，并提供一体化监控平台、大数据平台等核心系统的定制开发与运维。与全球科技巨头三星（智能终端研发、AI大数据）、爱立信（通信技术）、SAP（企业软件SaaS）、InternetBrands（垂直行业解决方案）等企业建立了深度技术合作关系；对于多元行业标杆企业，公司持续赋能中国移动（通信）、阿里巴巴（电商云）、吉利（智能汽车）等科技企业数智化转型。服务期间公司的软件技术服务能力得到客户高度认可，合作客户粘性较强，与客户的合作关系长期稳定并不断深化，业务量持续提升，同时，在新客户开拓方面陆续进入国内知名企业供应商名录。
　　得益于覆盖行业广泛、服务客户众多且优质，公司在积累丰富行业经验的同时，加深了对行业的理解和认知，有助于公司未来进一步拓展同行业客户。此外，公司在与各行业领先客户长期深入合作的过程中与客户共同成长，一方面促进了公司在各产业领域技术服务水平的提升、树立了公司在行业内的优势地位和良好的品牌声誉，另一方面也为公司进一步开拓新的客户资源奠定了基础。因此，公司行业覆盖广泛及客户资源优质为公司的软件技术业务平稳、健康发展奠定了持续成长的良好基础。
　　（三）国际化及出海业务优势
　　公司始终坚持国际化发展战略，并积累了先进的离岸交付中心（ODC）的搭建、管理和运营经验，同时拥有大量精于承接海外软件研发业务的技术人才，在中国10多个城市建立了离岸交付中心（ODC），通过完善专业的出海业务离岸项目管理及高质量多平台的业务交付为海外大客户提供软件技术服务，成功支撑多家知名国际企业的核心业务，包括SAP、InternetBrands、全球最大零售商等，与其建立了长期稳定的合作关系，成为中国区唯一或少数供应商之一。
　　公司通过长期稳定的高质量交付，与客户建立了高度互信，并持续吸引新客户加入全球化合作生态。为了响应国际客户的全球化布局，公司依托成熟的国际业务经验，将服务交付地从中国逐步扩展到美国、新加坡、日本、菲律宾、墨西哥、巴西、印度尼西亚、保加利亚等国家，以进一步加强全球交付网络布局、海外人才招募能力以及海外市场竞争力。
　　与此同时，公司依托全球化、全栈式服务能力，深度整合人工智能、大数据、云计算及物联网等核心技术，为企业提供从市场洞察到落地实施的一站式出海解决方案，支持客户实现跨区域资源调配与战略布局转移。未来，公司将继续深化东南亚、欧洲等地的市场布局，强化数字化咨询服务能力，通过“技术输出+资源协同+合规护航”的创新模式，持续赋能客户构建全球化竞争壁垒，共拓数字经济时代发展新机遇。
　　在国际化业务中，公司凭借卓越的技术实力和高质量的交付能力，成为部分海外头部企业的核心合作伙伴之一。服务期间，公司高质量交付了多个战略性核心模块的开发任务，不仅体现了公司对项目管理、技术能力、服务水平的积淀，更充分展现了公司在高端技术服务领域的核心竞争力。
　　（四）金融业务优势
　　在银行科技领域，公司与多家国有银行、全国性股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行以及外资银行等客户保持着长期稳定的业务合作。依托积累的金融行业客户资源及品牌优势，公司不断拓展更多新的客户，并与老客户进行深化合作，逐步形成了在金融行业以银行业为核心，以保险业、证券业为补充，多领域协同发展的业务布局。
　　在证券科技领域，公司于2024年与恒生电子股份有限公司（以下简称“恒生电子”）达成战略合作，收购其持有的金锐软件技术（杭州）有限公司（以下简称“金锐软件”）51%股权。金锐软件深耕金融科技行业，并依托恒生电子产品技术平台为其证券、基金等金融机构客户提供一站式、定制化开发服务，渠道资源及客户优势明显，双方相互促进、协同发展，共同开拓金融科技领域的信息技术服务业务。
　　金融业务以“让数据智能无所不在，新一代金融科技玩家”为使命，帮助金融机构实现从信息化向数字化、智能化的蜕变，打造数智原生的新一代数实融合解决方案。依托在人工智能、大数据、云计算、物联网等方面的先天基因，公司面向金融客户提供规划咨询、开发、测试、UED、数据、运维、DevOps和产品解决方案等数智化相关服务，满足金融机构各业务场景全生命周期需求。
　　公司在数据智能、测试、传输、信贷、财务、运维、核心银行、生态场景等方面拥有完整的产品解决方案，可在数字化转型咨询、ITO方面提供技术服务，在私有云平台搭建与维护、大机维保、IT基础设施维保、BPO方面提供专业服务。公司在以上方面具有较强的市场竞争力。
　　（五）人工智能解决方案和产品服务优势
　　人工智能解决方案和产品服务方面，公司拥有坚实的技术专长和丰富的创新能力，以确保为客户提供先进、高效的智能化解决方案。
　　公司在大数据及AI大模型领域的技术实践，以“AI+数据”为双轮驱动，持续布局行业智能化浪潮。在大模型能力的深度融合方面，目前已实现从代码生产到应用开发的全链路智能化升级，助力企业实现降本增效。我们在数字化的生产端和应用端持续推进“AI+”的实践。在技术资产沉淀与创新能力方面，已形成分层设计、支持高并发与海量数据处理，结合微服务、分布式存储与智能分析引擎等技术的智能代码库解决方案，为自身和客户构建数字化竞争中的技术优势与技术壁垒。在软件研发生产力方面，围绕“自然语言处理自动化”“智能决策优化”“复杂流程自动化”等核心能力，解决企业“开发周期长”“技术门槛高”“数据处理复杂”等技术痛点，“可视化开发+智能决策”的低代码平台解决方案正在成为软件研发新范式。
　　公司能够根据客户的具体需求和场景定制交付大模型，确保解决方案的针对性和实用性，以及提供一站式人工智能应用研发服务，如基于大模型技术为客户打造对话式运营或运维助手，提供信息查询、快速审批、业务数据跟踪和自动处理工单等功能的企业智能运营、运维解决方案；或运用大模型技术实现智能化招聘流程、精准筛选候选人，智能人岗匹配，AI面试及面试报告和归因分析等功能，大幅提高招聘效率等企业智能招聘解决方案。
　　公司在医疗、零售、企业服务领域拥有的丰富大模型实施经验，减少了项目的实施风险和时间成本，助力客户业务智能化转型成功。公司通过与国内部分大型AI厂商建立的合作关系，积累了一定的实操经验，为团队交付高质量解决方案及客户满意度提供了坚实的保障。公司是百度智能云的交付合作伙伴、飞桨的技术合作伙伴以及百度文心一言的生态合作伙伴。公司AI团队的大部分员工都通过了多项技术认证和考核，如百度“智能对话架构师”“智能对话训练师”“百度智能客服产品运营工程师”“飞桨AI技术工程师”等认证，为客户交付NLP（自然语言处理）和CV（计算机视觉）解决方案。同时，公司凭借在大数据和AI大模型应用领域的技术积累，拟研发面向企业应用场景的智能解决方案，解决企业在数字化转型过程中面临的挑战，帮助客户实现生产力、运营、管理、决策智能化，助力企业数据流转和资产化，为客户形成新质生产力。
　　公司始终秉持创新驱动发展战略，积极调整并完善自身解决方案和产品的研发及服务拓展能力。依托公司在AI大模型与大数据领域的深厚积累，公司将由传统的技术交付服务模式向产业链高附加值领域延伸，实现定制化软件开发向智能化场景解决方案的升级换代。这将进一步推动新兴技术在不同行业的深度融合和广泛应用，为企业信息化升级和智能化转型提供坚实后盾。
　　报告期内，公司把握当前AI技术发展趋势及资本市场政策，以落实公司中长期战略规划目标作为出发点，启动发行股份购买资产暨重大资产重组事项，拟收购算力服务器相关资产，以充分提升上市公司在“软硬协同”、行业发展及资本协同方面的竞争力。公司将充分发挥自身在人工智能解决方案和产品服务优势，以软件技术赋能硬件底座，通过技术、资源共享，提升产品交付能力与质量，积极开拓新客户，扩大市场份额。通过深化软硬件战略布局，公司将不断夯实核心竞争力，增强价值创造能力，有力推动战略转型进程，促进长远可持续发展。
　　（六）技术能力优势
　　公司围绕云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴领域，结合前沿技术与业务发展，进行技术与业务融合的创新探索，持续提升公司在相应领域的技术应用能力。公司的主要技术人员均拥有丰富的相关技术领域的项目领导经验，超过40%的技术人员具有相关技术领域的项目服务经验。
　　在云计算领域，公司可为客户提供IaaS、PaaS、SaaS多个层面的软件开发、测试与维护服务，并成为多家大型跨国企业的云计算服务商；在大数据领域，公司基于对数据的采集、分析及应用等能力可为客户提供涉及大数据相关软件产品的开发服务，此外，公司基于自研的数据中台技术平台可为客户定制化开发大数据相关产品及解决方案；在人工智能领域，公司运用计算机视觉、语音识别、自然语言处理等AI技术可为客户提供涉及人工智能相关软件产品的开发服务，此外，公司基于AI技术层厂商的底层通用技术结合下游各行业业务场景进行定制化开发，可为客户提供企业级AI技术产品及解决方案；在物联网领域，公司可为客户定制化开发企业物联网平台解决方案，还可为物联网硬件厂商提供IoT产品的研发服务。
　　公司高度重视技术创新对持续发展的核心驱动作用，以前沿技术为引领、以客户需求为导向、以IT架构场景应用为抓手，逐步形成了IT架构“服务+产品”双轮驱动的发展模式。为持续保持技术及创新优势，公司将整合现有技术资源，完善技术创新体系，加大研发投入，引进专业技术人才，时刻关注前沿技术发展动态，深刻把握技术发展趋势，以市场与客户需求为导向，提高前沿技术应用能力，充分发挥前沿技术促进自身技术实力与自主创新能力提升的引擎作用。形成了公司较为强大的综合服务能力优势，在IT基础架构层，公司具备服务器、存储设备、网络设备、操作系统、数据库、中间件和开源软件等多品牌、跨平台的一站式综合服务能力。同时，公司成功研发了拥有自主知识产权的智能运维软件产品，借助产品化工具软件的支持，更快速、有效地提升客户IT运维管理工作的标准化、自动化和智能化水平。
　　（七）项目交付管理优势
　　技术是公司服务质量的重要保证，而服务的及时性、有效性是服务质量的重要体现。自成立以来，公司一直注重对客户需求及问题的快速响应、快速反馈和快速解决，通过采用国际标准化的项目管理方法论（如敏捷开发、DevOps、CMMI等）结合严格的流程管控和风险预警机制，建立了覆盖项目全周期的项目管理体系，确保项目按时、按质、按预算交付，客户满意度持续领先。公司自2018年以来持续拥有行业内广泛认可的CMMI5级认证，代表公司在过程组织能力、软件技术研发能力、项目管理能力、方案交付能力等方面已经达到了较高的水平，此外，公司通过了ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系等认证。通过健全有效的管理体系，公司能够有效地保障对于客户项目的交付能力、保持较高的质量管控水平、确保公司及客户的信息资产不受损害。因此，公司的项目交付管理能力，能够为公司持续加强与大型企业客户的合作奠定坚实的基础。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（一）市场风险
　　公司致力于为客户提供专业的综合数智技术服务。基于对信息技术的研究与开发，公司服务团队结合客户的业务场景，为IT、通信、互联网、金融、汽车等多个行业的客户在信息化和数字化进程中的不同需求提供软件技术服务、专业技术服务以及IT产品与解决方案等服务。经济增速和宏观经济的波动将直接影响到公司下游服务客户的经营发展情况，从而对公司所属的软件和信息技术服务业造成影响。因此，经济增速放缓、宏观经济波动都将影响本公司的业务发展，从而影响公司经营业绩，给公司发展和经营带来一定的风险。
　　应对措施：公司紧紧围绕既定的年度经营计划开展各项工作，完善内部结构风险管理体系，快速响应市场变化，持续优化业务质量，通过提升团队综合素养、持续打造创新型技术服务能力以及“差异化”等举措发展公司自身特色，不断提升核心竞争力以更好地应对市场风险。
　　（二）管理风险
　　随着公司业务规模的持续增长，公司经营规模和业务总量将进一步扩张，公司将面临管理模式、组织架构、内部控制等诸多方面的挑战。如果公司管理水平不能适应业务规模的快速增长，将不利于公司业务的健康发展和持续高效运营。
　　应对措施：公司拥有专业化、多元化、国际化的管理团队，在公司治理、规范运作等方面具有丰富的实践经验。未来公司将加强管理创新与技术创新、资金与成本管控、应收账款与现金流管理等，不断提高公司管理水平，在顺应行业发展趋势的同时，提高公司多元化抗风险能力，有效防范公司快速发展带来的管理风险。
　　（三）人力资源风险
　　公司所处的软件和信息技术服务业属于人才密集型行业，人才对公司发展至关重要。行业特性决定了行业技术人员流动性相对较高，行业竞争的加剧使得企业对高素质人才的招聘竞争也日趋明显。未来若公司出现较多的技术人员流失，将存在业务承接能力及客户服务质量受到不利影响从而造成公司经营业绩下滑的风险。
　　应对措施：公司将持续通过长期激励机制有效吸引、留住优质人才。公司将通过多种渠道、多种方式不断加强人才队伍建设，在积极引进外部优秀人才的同时注重内部优秀人才的选拔培养，不断提高员工队伍的整体素质及业务能力，推动公司高质量快速发展。
　　（四）技术风险
　　云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿技术的兴起，进一步重塑了软件的技术架构、计算模式、开发模式、产品形态和商业模式等，加速了软件与各行业领域的融合应用。新技术的发展将增加客户借助新技术提升综合竞争力的需求，公司需快速适应新技术、新产品、新模式的变化，洞察客户行业领域的发展趋势，加大对新技术研发投入，以确保和巩固公司的先发优势和技术实力。如果公司不能紧跟行业前沿技术的发展步伐，充分理解客户需求的变化，或者在技术和产品方面研发投入不足，将存在公司技术升级迭代不及时甚至研发失败、核心竞争力下降的风险。
　　应对措施：公司将做好研发项目的前瞻性与可行性分析研究，契合市场需求，稳固并充实现有研发团队，同时不断提高公司技术创新的风险管控水平，掌握核心技术及知识产权，加强人才培养及梯队建设，持续完善各种激励约束机制，做好公司核心技术人才的保护工作，依靠科技创新持续推进公司业务发展。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　近年来，我国数字经济乘势而上、奋楫前行。根据中国信通院发布的《中国数字经济发展研究报告（2024年）》，2012年至2023年期间，我国数字经济规模由11.2万亿元增长至53.9万亿元，数字经济占GDP比重提升至42.8%，对经济增长贡献率达66.45%，彰显了数字经济作为新质生产力核心引擎的战略地位，并成为驱动国民经济转型升级的关键动能，为新质生产力的快速发展奠定了坚实的基础。　　根据工业和信息化部有关数据显示，2024年软件和信息技术服务行业收入达13.73万亿元，同比增长10.0%；利润总额达1.70万亿元，同比增长8.7%。从细分领域看，2024年信... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　近年来，我国数字经济乘势而上、奋楫前行。根据中国信通院发布的《中国数字经济发展研究报告（2024年）》，2012年至2023年期间，我国数字经济规模由11.2万亿元增长至53.9万亿元，数字经济占GDP比重提升至42.8%，对经济增长贡献率达66.45%，彰显了数字经济作为新质生产力核心引擎的战略地位，并成为驱动国民经济转型升级的关键动能，为新质生产力的快速发展奠定了坚实的基础。
　　根据工业和信息化部有关数据显示，2024年软件和信息技术服务行业收入达13.73万亿元，同比增长10.0%；利润总额达1.70万亿元，同比增长8.7%。从细分领域看，2024年信息技术服务收入为9.22万亿元，同比增长11.0%，占全行业收入的67.2%，其中云计算、大数据服务贡献显著，收入达1.41万亿元，同比增长9.9%；工业软件、基础软件等关键领域收入分别增长7.4%和6.9%，软件和信息技术服务行业由传统技术服务加速向高附加值领域转型，随着数字技术和实体经济深度融合，对于推进新型工业化、培育新质生产力的支撑作用也将日益突显。
　　2025年政府工作报告指出，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势结合起来，支持大模型广泛应用，因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系，包括培育壮大新兴产业、未来产业，推动传统产业改造提升，激发数字经济创新活力。2024年度，AI大模型和AIGC技术正以强劲势头重塑产业格局，驱动各行业需求发生变革。一方面，AI大模型和AIGC技术的快速迭代实现了从信息处理到内容理解的质变，使得AI大模型能够更精准地理解和生成复杂内容，满足各行业对智能化解决方案的迫切需求；另一方面，AI大模型和AIGC技术的快速迭代加速了产业应用落地、生态构建与需求释放，大幅降低了使用成本，产业应用场景由通用场景向垂直领域渗透，不断拓宽应用边界，推动产业需求持续增长和升级。
　　产业层面看，数字经济广泛赋能传统产业，通过数据驱动传统产业的智能化改造和数字化转型，可显著提升生产效率、优化资源配置、降低运营成本，为传统产业注入新活力。同时，数字经济催生了人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术产业，同时带动了上下游产业链的协同发展，形成了新的经济增长点。此外，数字经济亦推动了新业态的不断涌现，如电子商务、数字金融、数字医疗、数字教育、智慧物流等多个领域，通过线上线下融合、产业互联网平台构建等方式，实现了供需精准匹配和全产业链贯通，进一步拓展了经济增长空间。
　　科技创新层面看，数字经济的快速发展加速了传统理论分析向数据驱动转变，显著提升了科研效率和创新能力。2023年10月，国家数据局的正式挂牌成立以及相关政策的出台，为数据要素的流通、交易和价值释放提供了制度保障，推动数据要素市场加速发展。当前，我国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，正通过“数据要素×”三年行动计划等系列举措进一步挖掘数据要素的乘数效应，促进数字经济与实体经济深度融合，为经济社会全面稳定向好发展提供了强劲动力。未来，随着数据要素市场化配置的不断完善和数字技术的持续创新，数字经济将在推动经济结构优化、提升国家竞争力方面发挥更为重要的作用。
　　2025年是“十四五”规划收官之年，也是“十五五”规划谋划之年，软件和信息技术服务行业作为数字经济的基石，已进入提质增效新阶段，公司作为发展新质生产力的实践者，将坚定执行“2+3”发展战略，即重点发展TMT、金融两大行业，同时打造金融科技、大数据、人工智能三大领域的技术能力，不断增强公司核心竞争力。
　　（一）自主可控与数据安全双轮驱动
　　当前，我国软件和信息技术服务业核心聚焦于国产信创替代、数据安全保障等维度，重点打造“自主可控+安全合规+协同创新”的闭环体系。政策端以国家信息安全为根本出发点，明确加快数字产业化进程，重点培育人
　　工智能、云计算、网络安全等新兴数字产业，强化关键软件自主化能力，构建覆盖基础硬件、操作系统、数据库、应用软件的全产业链信创体系，推动党政、金融、能源等重点行业国产化替代加速落地。数据安全层面，优先采购安全可信的国产软硬件产品，加强数据安全保护，完善数据要素治理机制，鼓励国内企业在关键核心技术上实现突破，提升国产软件和信息技术产品的自主可控能力。政策驱动下，信创产业从党政向“2+8+N”拓展，形成“技术攻关-标准制定-场景适配-规模商用”的良性循环，同时数据要素市场化改革与国家数据局的成立进一步催化数据安全与信创协同，为软件和信息技术服务业注入持续增长新动能。随着多重利好政策的持续出台，将进一步推动行业向智能化、生态化、融合化、国际化的方向演进。
　　（二）生成式人工智能引领软件开发变革
　　2024年，以生成式人工智能为代表的新技术浪潮为软件和信息技术服务行业的发展带来了显著影响。大模型与软件工程加速融合，推动行业创新效率提升。人工智能的快速发展进一步推动了在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域的应用落地；GPU、TPU等专用硬件的普及以及云计算资源的广泛应用，为AI模型的训练和推理提供了强大的计算支持；大数据时代为AI提供了丰富的训练数据，推动大模型性能的不断提升。应用层面，人工智能已广泛融入医疗保健、交通运输、工业制造、金融服务等领域，从医疗影像诊断、自动驾驶到智能客服、生产流程的优化，不断提升生产经营效率，创造新的盈利增长点。IDC预测，全球生成式AI市场五年复合增长率或达63.8%，到2028年全球生成式AI市场规模将达2,842亿美元，占AI市场投资总规模的35%。浙商证券报告指出，2024年字节跳动AI资本开支达800亿元，接近百度、阿里、腾讯三家的总和（约1000亿元）。美国头部科技公司对AI的投入亦持续加码，但随着以DeepSeek为代表的AI大模型革命性创新，中美AI大模型之间的性能差距正大幅缩小。DeepSeek通过创新的技术架构大大提高了计算速度和能耗效率，并通过模型蒸馏等技术显著降低了训练成本，推动行业从硬件密集型向算法优化型转变。同时，全面开源策略有助于推动AI应用的创新与多样化，大幅降低了中小企业开发门槛与使用成本，加速AI应用落地。此外，DeepSeek的技术适配与产业链协同效应加速了国产芯片替代进程，使得软件服务与硬件生态深度耦合，形成“软硬协同”的闭环，加速了行业智能化转型进程。
　　（三）公司主要客户所处行业发展情况
　　公司所处的软件和信息技术服务行业作为数字经济的重要引擎，在2024年度展现出了强大的发展韧性与潜力，随着“两重”“两新”等政策效果的持续释放，技术改造及设备更新的不断提速，将进一步推动软件和信息技术服务行业高质量发展。
　　公司客户所处行业主要集中在TMT及金融科技行业，TMT行业主要客户包括字节、小米、三星、SAP、Internet Brands等公司；金融科技行业主要客户包括中国银行、恒生电子、浙商银行、杭州银行、华泰证券、友邦保险等公司，上述行业发展情况如下：
　　1、TMT行业
　　TMT行业是以互联网等媒体为基础将高科技公司和电信业等行业链接起来的新兴产业。TMT行业的特点是信息交流和信息融合。
　　随着数字基础设施建设与产业数字生态的融合，面向数据要素市场、企业数字化场景的云计算、区块链、人工智能基础设施建设将进一步提速。以云计算、大数据、移动应用和社交网络为主的第三方技术平台，正在成为主流的ICT（Information and Communications Technology，信息与通信技术，是信息、通信、科技相融合而形成的一个新的概念和新的技术领域）系统架构。企业数字化转型带动了云计算技术的快速增长，其中IaaS服务持续保持高速增长，PaaS服务开始加速，基于PaaS平台运行的数据库、大数据平台、人工智能平台等服务快速增长。同时，云计算平台的增长带动了系统基础架构软件的增长，应用系统大规模向云平台迁移，云原生系统快速发展，应用开发和部署软件快速增长。
　　TMT行业的发展与技术的进步密切相关，随着数字技术的快速发展，行业之间的界限越来越模糊，行业间互相渗透，并促成了新的商业模式和创新的产生，如云计算、大数据、物联网等。随着数字经济在全球范围内的蓬勃发展，各个行业均在积极利用互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网等新兴技术进行数字化转型，对 IT系统的相关需求不断增加。一方面，在信息化升级和数字化转型驱动下，各行业企业不断增加对 IT投入，从而带动了软件技术服务市场的增长；另一方面，面对软件技术的快速发展和持续深入，一些企业通过采用软件技术服务能够提高系统开发和管理、运营和维护效率，实现企业快速转型升级，增强其核心竞争力，且成本可控。未来，在新技术、新应用和新模式以及软件技术服务供应链不断完善的推动下，软件技术服务行业市场需求持续增长。预计未来几年，半导体产业、人工智能、网络安全、新能源、智能汽车、生物制药、机器人等新技术和新产业领域将会加速发展，数字政府、智慧医院、工业物联网、工业软件、网络银行等创新业务模式将呈现持续创新和高速发展的态势，促进ICT市场增长。根据IDC预计，2028年中国ICT市场规模将接近7,517.6亿美元，五年复合增长率6.5%。云计算、人工智能及算力部署将成为市场增长的核心引擎。
　　公司面向TMT行业客户，提供包括软件开发、测试与运行维护、用户体验设计、咨询与解决方案、AI（人工智能）、大数据及 BI（商业智能）分析能力等信息技术服务。公司持续开发和完善包括企业级人工智能应用解决方案及大模型智能体、大数据平台、物联网、DevOps等解决方案，围绕数字技术、人工智能、AIoT、云计算等新兴技术加大研发投入，形成了以智能助手、智能BI、智能风控、智能招聘等多元化高附加值产品与解决方案，不断提升公司技术服务能力和创新水平，持续推动技术融合与行业赋能，在逐步拓展软件定制开发及解决方案服务业务的同时，带动公司软件开发服务业务。公司在软件开发人员技术服务交付规模持续增长的同时亦满足客户在信息化和数字化建设进程中产生的延展需求，为客户提供与时俱进的智能化转型支持。
　　在全球智能化与物联化浪潮的驱动下，IoT及移动智能终端测试业务正呈现以AI技术为核心、数据要素为支撑、多维度硬件交互为基石的深度演进趋势。随着智能终端形态从智能手机向泛在化 IoT设备（如智能穿戴、智能家居、车联网终端）加速延伸，测试需求从单一功能验证向全场景、全链条、多模态的复杂体系升级，其底层逻辑体现为：AI高度依赖海量多维数据的实时采集与分析，数据的生成与传输依托于底层多维度硬件，而硬件在开发过程中，兼容性与稳定性的测试是确保设备性能的关键环节，直接影响数据传输的准确性和效率。在此背景下，公司凭借在移动智能终端测试领域的深厚积累，构建了外场场景化测试的全栈能力，并覆盖包括通信运营商、芯片制造商、移动智能终端厂商产业链，且公司具有规模较大、成立时间较长的专业测试服务团队，可在全球200多个城市和不同网络环境下开展移动智能终端的相关测试工作，并凭借丰富的技术积累及灵活的人力资源调度，最大程度满足客户灵活多变的需求，有效应对终端泛在化、场景碎片化、需求定制化的行业挑战，在技术迭代与市场竞逐中构建差异化核心竞争力。
　　2、金融科技行业
　　在全球化竞争与国家安全战略双重驱动下，中国金融行业正加速推进以“自主可控、安全可靠”为核心的信创体系建设，通过构建覆盖底层硬件、基础软件、应用系统及信息安全的全栈国产化生态，重塑金融基础设施的底层技术架构。金融领域作为国民经济命脉，其信创实践以“2+8+N”体系为指引，从党政系统向银行、保险、证券等核心领域纵深推进，通过国产操作系统、分布式数据库、自主芯片等技术替代，实现关键业务系统的高效迁移与性能优化，并依托政策驱动与市场需求的双重牵引形成巨大的市场空间。在此背景下，金融机构与信息技术服务企业协同创新，一方面通过全栈信创解决方案提升系统稳定性与安全防护能力，另一方面以 AI、云计算等新兴技术赋能业务场景，推动金融服务效率与智能化水平跃升，最终构建起技术自主、生态闭环、安全可控的金融 IT新格局，为国家金融安全与数字经济高质量发展提供坚实支撑。
　　“十四五”期间，中国金融行业正在全面进入“科技+数据”驱动的数智金融时代，诸多银行通过数字化技术的创新与应用，加快数字化转型进程，以满足数字化时代业务发展及客户服务需求，应对快速变化的市场环境。
　　中国银行业持续探索和践行数字化转型，借助于金融科技对银行基础业务及相关业务流程进行全面的数字化改造，以突破传统金融服务的局限，赋能数字经济高质量发展。
　　IDC报告指出，金融行业作为ICT支出的重要领域，随着人工智能和数字化转型的深入推进，金融机构将持续加大对新兴技术的投入，以提升运营效率、优化风控体系，丰富客户体验，从而增强市场竞争力。2023年中国银行业IT投资规模达到1,633.98亿元人民币，与2022年度的1,445.67亿元相比，增长了13%，预计在2027年将达到2,369.98亿元人民币，年复合增长率为9.7%。2023年中国银行业IT解决方案市场的整体规模达到692.96亿元人民币，比2022年增长6.81%。IDC预测，到2028年，中国银行业IT解决方案市场规模将达到1,021.71亿元人民币，年复合增长率10.2%，行业增长趋势明显。
　　艾瑞咨询发布《2024年中国金融科技行业发展洞察报告》，报告指出，随着前沿技术的迭代升级与金融机构数字化转型进程的逐步推进，国内金融机构对于金融科技的投入规模逐年递增。此外，国家倡导的信创建设推动了金融机构软、硬件产品的国产替代化浪潮，以国产软、硬件设备为基础的科技应用时代提升了金融机构传统 IT系统的建设投入。综合来看，在发展规划的指导下，伴随着信创投入的提升与前沿科技应用的逐步成熟，对比2023年，预计未来国内金融科技市场将以约12%的复合增长率于2027年超过5,800亿元。其中，银行业预计市场规模突破4,200亿元；保险业预计市场规模突破870亿元；证券业预计市场规模突破740亿元。
　　战略层面，公司将继续加大对金融行业的投入，除强化激励推动内生增长外，公司将通过引进成熟团队及投资并购等方式，进一步拓宽公司在该垂直领域的开发、测试、产品解决方案、运维服务等能力，为众多银行、证券、保险等行业客户提供优质、专业的信息技术服务。在银行科技领域，公司与中国银行、邮储银行等国有银行，招商银行、浙商银行、广发银行、恒丰银行等全国性股份制银行以及江苏银行、宁波银行、杭州银行、徽商银行等众多城市商业银行、农村商业银行与农村信用社建立了稳定的业务合作。公司向以银行为主的客户提供软件技术服务、专业技术服务以及产品与解决方案服务，具体包括数据智能、测试、传输、信贷、财务、运维、核心及生态场景等产品解决方案，数字化转型咨询、ITO等技术服务和主机、云计算、IT基础设施和BPO的专业服务。
　　在提供专业的金融 IT技术服务的同时，公司重视数据要素在金融业转型发展的重要价值。数字化转型是金融机构实现从高速度发展向高质量发展转变的重要抓手。金融行业利用合规的金融数据以及先进的数据科技来释放数据要素价值，驱动金融业务数字化转型。公司在数据分析、挖掘及运营层面的技术积淀，将助力所服务的金融行业客户通过对合规数据的高效运用，实现场景化金融服务能力的有效提升，真正实现更高效、差异化的数字化服务能力。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主营业务概述
　　公司致力于成为一家国际化、专业化、创新型的综合数智技术服务提供商。
　　公司依托全栈技术能力与行业深度积累，为全球TMT、金融科技、汽车、能源等行业的客户提供涵盖软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案全生命周期的信息技术服务，聚焦数字经济时代的企业转型需求，深耕软件与信息技术服务领域，积极开展新技术、新业务、新场景的布局和沉淀，以与客
　　户建立长期互信的合作关系为长期愿景，持续提供“全面技术服务+本地化服务”双轮驱动的高质量、高效率的服务，助力客户数字化转型。公司为客户提供的产品与服务包括：
　　 软件技术服务：以全技术栈为基础，云计算、大数据、人工智能、物联网、移动互联网等技术为支柱，向客户提供技术咨询、整体构架、需求分析、系统设计、系统开发、测试运维等全流程服务，助力客户实现敏捷开发和高效交付。
　　 专业技术服务：针对专业领域提供的专业咨询和技术支撑等服务，由具备专业服务能力的技术团队为客户提供覆盖数字化转型咨询、大数据平台建设、全链路数据治理、数据资产和数据智能分析服务、人工智能应用及大模型智能体的定制、SAP实施咨询服务、移动智能终端测试、智能IT运维、用户体验设计（UED）及数据标注、内容审核、商业运营等数字化运营服务，旨在为客户提供服务场景优质、高效的一站式服务方案。
　　 产品与解决方案：公司基于对客户行业及业务应用场景的深入理解，以对新兴技术领域的研发投入为驱动，围绕客户持续深化的数字化建设需求，向专项软件设计与定制化软件产品交付、平台化解决方案交付转型，积极布局更高端的产品与技术赋能型业态发展模式。
　　公司的主营业务面向全球产业信息化升级与数字化转型的需求，基于对各行业客户业务场景的理解，以软件技术专业人才为载体，为国内和国际客户提供涵盖咨询、设计、开发、测试、运维等全周期的信息技术服务。公司业务遍布全球，在20多个国内城市以及多个境外地区设立了分支机构或服务团队。公司提供的软件技术服务主要面向高科技、通信、互联网、金融、汽车等行业的客户的软件研发阶段需求。
　　公司的信息技术服务业务目前以软件开发人员技术服务业务为主，近年来，公司软件开发人员技术服务交付规模持续增长，同时，公司也在积极拓展软件定制开发及解决方案服务业务，以满足客户在信息化和数字化建设进程中产生的延展需求。随着信息技术的进步和企业数字化转型的推动，各个行业均在积极利用云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术进行信息化升级与数字化转型。公司将重点加强开拓对软件开发服务需求较高的行业领域，加大对云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术、业务领域的研发投入，同时，进一步由技术交付服务向定制化软件开发、平台化解决方案拓展，使得公司的软件技术服务向产业链高附加值方向延伸，实现新兴技术在不同行业领域的融合与推广。
　　经过多年的研发技术积累、行业经验沉淀、组织管理优化和业务市场开拓，公司逐渐成为在 IT服务领域具有影响力的企业之一，并为国内外各行业客户的信息化升级与数字化转型高效赋能。
　　（二）主要产品及服务
　　公司为客户提供的信息技术服务主要分为以下三大类板块的产品及服务体系：软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案。
　　1、软件技术服务
　　在软件技术服务领域，公司通过指派专业的软件技术人员，基于云计算、大数据、人工智能、物联网等 IT技术，与客户研发团队共同完成软件的需求分析、架构设计、软件开发与测试、产品上线及维护支持等全产品生命周期的工作，对客户的软件开发工作形成专业、高效、灵活的支撑，使客户能够更加聚焦于自身的核心业务。代表客户包括但不限于字节跳动、SAP、Internet Brands、爱立信、中国移动、恒生电子等公司。公司技术人员主要提供以下多个领域的技术服务：
　　在云计算领域，涵盖包括云架构设计、混合云部署、云原生开发（微服务、DevOps）、云运维与优化的 IaaS、PaaS、SaaS全栈服务，帮助企业以更低的投入成本和运营成本获得高效、敏捷、安全的企业级混合云、私有云服务，根据客户需求定制化地将数据安全地应用组织内部，为企业提升内部IT基础架构运行和管理的效率。
　　在大数据领域，公司运用大数据平台+行业专业模型构建数据中台、智能决策系统、实时计算平台，支持数据治理、可视化分析及行业模型应用，通过构建运行监测特征指标反映智慧平台的主要情况，从模型库里寻找、匹配相关的预测分析模型模拟问题的演化趋势，通过运筹决策模型生成多个方案对这些方案进行评估，并提供数据驱动的决策分析。
　　在人工智能领域，基于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（
　　CV）、语音识别、开
　　/闭源大模型、私有化定制部署等技术，为客户提供涉及人工智能应用及大模型智能体相关软件产品的开发服务和解决方案，包括：AI+图像数据应用、AI+文本数据应用、AI+视频数据应用、AI+行业数据应用等面向不同行业场景的智慧应用及大模型智能体。
　　在物联网领域，公司基于开源的物联网边缘计算平台的云边一体化物联网技术，提供覆盖智能家居、智慧医疗、车联网等领域的IoT云边协同解决方案，为客户实现企业的各种业务系统无缝集成，例如设备管理、系统监控、数据采集和分析系统等，帮助企业快速实现 IoT设备的接入、部署、集成、运维和管理。通过打通云端、边缘端和设备端，公司为企业提供高效的IoT设备智能化服务和解决方案，让企业轻松实现业务的智能化改造。
　　公司基于前沿的技术布局和丰富的技术积累，聚焦数字经济发展、充分赋能客户，围绕客户从研发到应用各环节的软件管理人员和软件技术人员的技术服务需求，已形成以技术为导向且成熟度高的一站式软件技术服务。
　　报告期内，公司软件技术服务业务实现营业收入10.74亿元，占营业收入的比例为61.62%，较上年同期增长16.70%。
　　2、专业技术服务
　　在专业技术服务领域，公司聚焦行业垂直场景，提供高精度、高可靠性的专业支持，涵盖数字化转型、信创改造、SAP实施、大机运维、移动智能终端测试、智能IT运维及用户体验设计等全流程咨询、实施和服务。代表客户包括但不限于小米、三星、字节跳动、阿里巴巴、华为等公司。
　　在数字化转型咨询服务方面，公司融合前沿的数字技术与企业服务实践经验，通过数字化转型规划、业务场景规划、数字化运营、数据中台、数据治理、运营指标体系等数字化场景助力客户构建数字化能力，推动业务变革，打造个性化、差异化竞争优势，推动企业整体数字化转型。
　　在信创改造服务方面，公司积极响应国家信创战略，可为客户提供涵盖国产化软硬件适配、系统迁移及安全加固等一站式信创改造服务。针对周期长、成本高、风险大等痛点，公司自主研发了信创改造工具链，包括一键化代码改造工具、灵活的前滚（Roll Forward）与回滚（Rollback）机制，形成覆盖硬件-系统-中间件-数据-应用的全域信创实施能力。在云原生交付领域，公司基于 Kubernetes、Istio、Helm、Prometheus等开源技术，提供微服务架构设计、容器化迁移及DevOps实践服务，帮助客户构建敏捷、安全、弹性的IT系统。
　　在SAP实施咨询方面，作为SAP深度合作生态伙伴（获SAP PE Sell/Service/Build三项认证），公司建立了SAP专家级实施顾问团队，提供涵盖业务咨询、需求分析、方案设计、定制化开发、项目实施及系统运维的全周期服务，覆盖采购云系列产品、商业网络与供应链管理、ERP定制开发与集成、人力资源管理平台等领域。
　　大机运维服务方面，公司具备大型主机全生命周期运维能力，服务对象包括众多国有银行、全国性股份制银行、城商行等头部金融机构。通过自主研发的一体化监控平台和智能运维工具，提供IT基础设施的全生命周期管理，包括硬件维护、网络管理与系统优化等场景，并结合自动化运维工具及开源工具构架复杂场景的运维解决方案，提升系统稳定性和运维效率。
　　移动智能终端测试服务方面，公司积累了与通信运营商、工信部进网许可证官方认证实验室、移动智能终端制造商以及芯片制造商长期的合作经验，搭建了专业的测试服务体系，持续为整个移动智能终端产业链的客户提供测试服务。公司具有规模较大、成立时间较长的专业测试服务团队，能够在全球200多个城市和不同网络环境下开展移动智能终端的相关测试工作。同时，公司的移动智能终端测试业务已逐步从智能手机拓展至智能穿戴设备、智能家居、物联网等领域，未来将持续开拓新的泛移动智能终端测试业务增长点。
　　智能IT运行维护方面，公司专注于IT基础架构层（涵盖网络层、存储层、服务器层、操作系统层、数据库层、中间件层），主要面向客户的数据中心，提供保障其 IT基础架构整体安全、稳定、高效运行的服务。公司的IT运行维护服务主要包括第三方运行维护服务和原厂运行维护服务。公司在实施IT运维服务的同时，也在积极推动企业向智能化运维服务转型。公司研发了智能运维服务平台，主要基于公有云的多个关键业务系统提供监控与系统运维服务，包括系统监控项目管理与优化、软件构建与发布、故障处理、安全审计等。该平台能对云平台、中间件、云服务等在多层、多环节进行有效监控，对生产环境产生的事件进行自动化的分析和处理，提供给运维人员便捷地管理各类不同来源告警的集中式工具组合，智能化处理重复或者关联告警，大幅提高运维效率，有效节约运维人力成本。
　　用户体验设计方面，基于对设计行业的深耕及产品理解，公司可提供面向全球多元化创新的用户体验设计（UED）服务，提供以用户体验为中心、以产品价值为出发点、以产品赋能为设计要素、以商业价值最大化为目标、以技术创新性为赋能的、应用于各种商业场景的作品设计服务。用户体验设计业务覆盖软件、产品、商业和运营四大生命周期，包括但不限于品牌策略、营销视觉、交互体验设计与研发服务等业务领域，从研究、设计、开发和数据运营四大环节，深耕品牌营销策划、品牌全案设计的交互设计和视觉设计两个方向，依靠设计创造性灵感和用户实用性高效互动的体制保障，达成商业用户的用户体验设计需求。
　　报告期内，公司专业技术服务业务实现营业收入4.97亿元，占营业收入的比例为28.52%，较上年同期增长58.69%。
　　3、产品与解决方案
　　为满足下游客户持续深化的数字化建设需求，基于对客户业务的深入理解，公司通过加大对新兴技术领域的研发投入，向专项软件设计与定制化软件产品交付、平台化解决方案交付进行转型，逐步向更高端的产品与技术赋能型业态模式发展。
　　随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术在企业中的应用日益普及，在公司提供软件技术服务的客户群体中，很大一部分客户已在积极探索相关新兴领域技术并结合自身业务场景进行信息化升级。公司基于长年对各行业领域客户的服务经验积累以及自身在新兴领域技术的研发投入，面向客户的数字化、网络化、智能化应用需求，加强典型场景下的算法服务，将新兴技术与客户的业务场景进行结合及应用，提供创新的软件开发解决方案，帮助客户实现业务的创新模式升级。
　　公司积极构建自身技术和方案的应用能力，提升定制化软件产品开发与行业解决方案服务能力，深入客户的战略规划、业务规划中，重塑客户流程，升级服务模式，提供基于产品与解决方案的高附加值服务，从而创造与客户实现战略互补、价值共享的共赢新局面。公司在云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术领域持续创新积累，逐步形成智慧金融、智慧电商、智慧零售、智慧医疗、智能大数据中台等一系列技术解决方案，为高科技、通信、互联网、金融、汽车、医疗等多个行业领域的客户提供基于产品与解决方案的信息技术服务。
　　在金融行业领域，公司自主开发 IT运维产品和服务。随着服务的深入，公司团队关注到客户的很多IT系统运维需求无法通过部署原厂商的行业标准软件来得到满足，行业标准软件往往仅作为一个技术平台被引入到数据中心。公司以此为基础，围绕客户的实际需求，通过持续的迭代开发，为客户提供更加符合其规则、使用习惯和运维习惯，并符合其自身标准的场景化的运维软件，为客户的 IT系统运维打通“最后一公里”。基于这方面的积累，公司持续投入研发力量，进一步研发完成了智能作业调度系统、跨平台文件传输系统、文件智能网关管理平台、容器云平台系统、应急管理平台系统、数据可视化系统等一系列的运维解决方案和软件。随着这些软件产品和解决方案的日臻完善，公司不断利用品牌和渠道优势，面向行业目标客户推广产品及解决方案服务。代表客户包括但不限于中国银行、浦发银行、民生银行、安徽省农信社、中国人寿等公司。
　　在AI及大模型应用领域，公司基于行业场景需求与AI技术的深度融合，围绕企业级智能体、数据智能、服务智能体等领域推出覆盖多行业的创新产品与平台化解决方案，以“场景驱动+技术深耕”为核心，持续拓宽AI与行业融合的边界，为企业客户提供从数据智能到业务赋能端到端的价值闭环，形成了以智能招聘、智能助手、智能BI、智能风控等多元化高附加值产品与解决方案，持续推动技术融合与行业赋能，为企业提供与时俱进的智能化转型支持，助力客户实现业务效率跃升与智能化转型。
　　随着经济全球化和市场经济的高速发展，各行各业大量建设的数据中心又积累了海量、复杂的运营数据。鉴于数据要素在经营活动中发挥的重要作用，公司积极投入研发并拓展大数据分析和可视化服务。公司基于企业的客户、产品、交易等网络数据，运用图数据库和图计算技术、大数据、机器学习技术等，为客户提供运营数据的分析与挖掘服务，协助客户实现数字化、智能化转型。数据分析服务能够在信用评估、反欺诈、风险控制、客户行为分析、精准营销等方面发挥重要作用，相关数据服务在金融行业具有广阔的市场空间。基于人工智能与大数据技术的可视化服务，可以将数据结合具体业务以更加明确和直观的方式展现给数据中心的管理和决策人员，支持客户更迅速、更科学地做出决策。
　　近年来，公司一直在人工智能行业应用领域进行探索。公司在人工智能领域的业务包括为各个行业客户提供自然语言处理方向和计算机视觉方向的智能化解决方案。从自然语言处理、多轮对话、情感识别、语音识别和合成等技术，到图像识别、物体识别标注、行业特殊证照识别、专业文献识别等，以及自动化流程机器人等AI技术落地方面都有了丰富的积累和案例。
　　基于对标杆客户需求的深入了解和迭代开发，公司逐步研发形成了拥有自主知识产权的智能对话机器人、识别机器人、流程机器人等围绕AI技术的产品和解决方案，为在各行业客户的智能化改造中提供了坚实的基础底座和灵活的服务能力。公司业务涉及旅游、医疗、汽车和零售等行业，通过提供经过充分预训练的智能对话机器人、识别机器人等产品和解决方案服务，公司为目标行业客户的智能化转型提供了强有力的支持，大大提高了客户的业务运营效率，助力客户更快速地实现数字化升级和智能化转型。
　　在人工智能技术与应用逐渐成熟并商业化的进程中，公司不断加大人工智能应用层能力的建设和研发，基于国际、国内AI大厂的底层算法技术，为企业级客户的垂直细分领域的AI场景应用提供具备核心能力的专业服务和产品与解决方案服务，为企业客户智能化转型的“最后一公里”保驾护航。
　　报告期内，公司产品与解决方案业务实现营业收入1.48亿元，占营业收入的比例为8.47%，较上年同期增长32.39%。
　　（三）公司的经营模式
　　1、服务和盈利模式
　　公司业务类型的服务和盈利模式如下：
　　软件技术服务指公司响应客户的专业人员技术需求，安排技术人员在客户指定的软件研发过程中提供给客户的专业软件技术咨询、开发、测试等服务并按项目或人员工时投入量收取技术服务费的业务模式。
　　专业技术服务包括为客户提供专业的移动智能终端测试服务、IT运行维护、用户体验设计等服务，其中：测试技术服务是指在客户指定的测试场景环境中，针对客户指定的终端产品，提供测试技术服务并收取技术服务费的业务模式。IT运维服务是负责保障软件系统的稳定运行和高效性能，包括监控、故障处理、容灾备份等工作。而用户体验设计则是在软件开发过程中考虑用户需求和用户体验，优化软件界面和交互方式，使软件更加易用、可靠、安全。公司按照严格的软硬件测试、系统运行维护流程和质量控制标准，保证项目交付质量，最终向客户交付项目成果或通过计件模式收取服务费。
　　产品与解决方案包括软件定制开发及解决方案服务和软件产品的开发和销售两大类业务，其中：软件定制开发主要是指客户将其软件的整体或部分以固定金额委托公司开发；解决方案主要是根据客户信息化升级与数字化转型需求，以公司自主研发的可复制、高成熟度的产品、平台或工具为基础进行定制化开发并提供配套技术服务。公司通过项目开发的方式向客户提供软件定制开发及解决方案服务并收取技术服务费。软件产品的开发和销售，指公司根据客户的需求，通过对外采购或自行完成软件产品的设计及开发工作，最终向客户交付完整的软件产品并收取相应费用。
　　2、销售模式
　　公司主要采用直接销售模式，由公司总部按行业发展情况和市场调研情况制定企业中长期发展规划和年度销售目标，并根据客户的行业属性、区域范围和业务特点划分给不同的事业群。销售和服务工作均由各事业群自主开展，销售人员通过公司或行业的渠道与客户直接沟通接洽，通过技术交流了解客
　　户对产品或服务的需求，进一步细化项目的开发或测试需求以及技术要点，并通过商业谈判或招投标的方式与客户达成合作意向。公司主要通过如下几种模式开展营销：
　　（1）品牌优势营销
　　公司致力于通过保证高质量的服务、树立良好的行业品牌形象、提供充分的售前售后支持从而获得更多接触潜在客户的机会。公司拥有CMMI5级等行业内最为认可的软件开发服务能力认证，参与业界领先技术的标准组织，成为高科技行业峰会的会员，增强品牌市场营销，持续为公司在 IT、通信、金融、互联网、汽车等行业获取市场机会。
　　（2）技术驱动营销
　　在销售过程中，除了公司专职销售人员对接客户外，相关业务技术人员也会深度参与销售过程，结合行业发展趋势和客户的业务场景及技术特点，积极挖掘行业痛点、洞察客户需求，形成一整套能够获得客户认可的项目解决方案，为客户提供更高附加值的技术服务，以技术驱动销售的方式推动销售过程。
　　（3）销售网络营销
　　公司已初步建立起覆盖全国主要城市以及以美国为主的部分海外地区的营销体系和服务网络。公司的销售团队包括专职销售人员以及相关业务人员，销售团队具备强大的技术背景和丰富的行业经验，也有专人负责长期合作的大客户，能够为不同销售区域和细分行业的客户提供高效服务。通过有效的销售管理工具和绩效激励机制，公司得以有效地管理销售渠道和完成销售业绩。
　　（4）客户口碑营销
　　公司通过持续、系统的客户关系维护管理，提高既有客户对公司日益提升的产品及服务能力的了解，不断挖掘客户潜在需求，从而拓展业务合作范围，达到与客户共赢、共发展的目的，促进客户黏性的提升。高质量的服务与良好的客户关系维护使得既有客户经常将公司业务推荐给客户内部其他部门或客户同行业友商的相关负责人，间接为公司提供了新客户开拓机会。客户口碑营销将继续为公司在各行各业的IT服务提供巨大的市场潜力。
　　（5）互联网整合营销
　　公司突破了传统营销模式和营销渠道的限制，积极创新销售模式，丰富营销渠道，创新合作战略。在销售渠道上，公司采用传统渠道和线上营销相结合，通过丰富的营销渠道来获得更大的市场份额。公司积极推广互联网营销策略，充分利用行业网站、公司网站、微信公众号等网络媒体和社交网络平台，开展整合营销。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）企业文化及激励机制优势
　　公司始终坚持创业精神与“主人翁”责任意识，深度融合“打造平台，汇聚人才，追求卓越，以高品质 IT服务助力产业发展
　　”的企业使命，构建以专业能力为基石、诚信为纽带、执行为保障、创新为驱动的核心价值观，充分激发组织活力，推动上市公司高质量发展。
　　公司分别于2024年3月及2025年2月推出股权激励计划，通过多种激励工具对180余名激励对象合计授予2,199万股。同时，公司计划定期实施股权激励以构建长期激励机制，通过股权激励与职业发展的双轨机制，充分调动公司经营管理层与核心员工的积极性，不断强化员工与企业共同体意识，激发全员内生动力，有效地将股东利益、公司利益和经营者个人利益结合在一起，促使各方共同关注公司的长远发展，为成为国际化、专业化、创新型的综合数智技术服务提供商的企业愿景奠定坚实的基础。
　　（二）行业覆盖与客户资源优势
　　公司在软件技术服务业务的拓展过程中，已构建覆盖 IT、通信、互联网、金融、汽车等核心行业的优质客户生态，合作客户在相关行业亦具有较强影响力。智能终端与互联网领域中，公司与小米集团保持逾十年战略合作，服务覆盖其手机部、汽车部、IoT部、互联网部及生态链全业务板块；为字节跳动提供软件开发、测试、数字化运营等全栈式信息技术服务；为阿里巴巴提供研发、多元化创新设计（UED）和数字化运营等服务。金融科技领域中，长期服务中国银行等大型金融机构，并提供一体化监控平台、大数据平台等核心系统的定制开发与运维。与全球科技巨头三星（智能终端研发、AI大数据）、爱立信（通信技术）、SAP（企业软件SaaS）、Internet Brands（垂直行业解决方案）等企业建立了深度技术合作关系；对于多元行业标杆企业，公司持续赋能中国移动（通信）、阿里巴巴（电商云）、吉利（智能汽车）等科技企业数智化转型。服务期间公司的软件技术服务能力得到客户高度认可，合作客户粘性较强，与客户的合作关系长期稳定并不断深化，业务量持续提升，同时，在新客户开拓方面陆续进入国内知名企业供应商名录。
　　得益于覆盖行业广泛、服务客户众多且优质，公司在积累丰富行业经验的同时，加深了对行业的理解和认知，有助于公司未来进一步拓展同行业客户。此外，公司在与各行业领先客户长期深入合作的过程中与客户共同成长，一方面促进了公司在各产业领域技术服务水平的提升、树立了公司在行业内的优势地位和良好的品牌声誉，另一方面也为公司进一步开拓新的客户资源奠定了基础。因此，公司行业覆盖广泛及客户资源优质为公司的软件技术业务平稳、健康发展奠定了持续成长的良好基础。
　　（三）国际化及出海业务优势
　　公司始终坚持国际化发展战略，并积累了先进的离岸交付中心（ODC）的搭建、管理和运营经验，同时拥有大量精于承接海外软件研发业务的技术人才，在中国10多个城市建立了离岸交付中心（ODC），通过完善专业的出海业务离岸项目管理及高质量多平台的业务交付为海外大客户提供软件技术服务，成功支撑多家知名国际企业的核心业务，包括SAP、Internet Brands、全球最大零售商等，与其建立了长期稳定的合作关系，成为中国区唯一或少数供应商之一。
　　公司通过长期稳定的高质量交付，与客户建立了高度互信，并持续吸引新客户加入全球化合作生态。为了响应国际客户的全球化布局，公司依托成熟的国际业务经验，将服务交付地从中国逐步扩展到美国、新加坡、日本、菲律宾、墨西哥、巴西、印度尼西亚、保加利亚等国家，以进一步加强全球交付网络布局、海外人才招募能力以及海外市场竞争力。
　　与此同时，公司依托全球化、全栈式服务能力，深度整合人工智能、大数据、云计算及物联网等核心技术，为企业提供从市场洞察到落地实施的一站式出海解决方案，支持客户实现跨区域资源调配与战略布局转移。未来，公司将继续深化东南亚、欧洲等地的市场布局，强化数字化咨询服务能力，通过“技术输出+资源协同+合规护航”的创新模式，持续赋能客户构建全球化竞争壁垒，共拓数字经济时代发展新机遇。
　　在国际化业务中，公司凭借卓越的技术实力和高质量的交付能力，成为部分海外头部企业的核心合作伙伴之一。服务期间，公司高质量交付了多个战略性核心模块的开发任务，不仅体现了公司对项目管理、技术能力、服务水平的积淀，更充分展现了公司在高端技术服务领域的核心竞争力。
　　（四）金融业务优势
　　在银行科技领域，公司与多家国有银行、全国性股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行以及外资银行等客户保持着长期稳定的业务合作。依托积累的金融行业客户资源及品牌优势，公司不断拓展更多新的客户，并与老客户进行深化合作，逐步形成了在金融行业以银行业为核心，以保险业、证券业为补充，多领域协同发展的业务布局。
　　在证券科技领域，公司于2024年与恒生电子股份有限公司（以下简称“恒生电子”）达成战略合作，收购其持有的金锐软件技术（杭州）有限公司（以下简称“金锐软件”）51%股权。金锐软件深耕金融科技行业，并依托恒生电子产品技术平台为其证券、基金等金融机构客户提供一站式、定制化开发服务，渠道资源及客户优势明显，双方相互促进、协同发展，共同开拓金融科技领域的信息技术服务业务。
　　金融业务以“让数据智能无所不在，新一代金融科技玩家”为使命，帮助金融机构实现从信息化向数字化、智能化的蜕变，打造数智原生的新一代数实融合解决方案。依托在人工智能、大数据、云计算、物联网等方面的先天基因，公司面向金融客户提供规划咨询、开发、测试、UED、数据、运维、DevOps和产品解决方案等数智化相关服务，满足金融机构各业务场景全生命周期需求。
　　公司在数据智能、测试、传输、信贷、财务、运维、核心银行、生态场景等方面拥有完整的产品解决方案，可在数字化转型咨询、ITO方面提供技术服务，在私有云平台搭建与维护、大机维保、IT基础设施维保、BPO方面提供专业服务。公司在以上方面具有较强的市场竞争力。
　　（五）人工智能解决方案和产品服务优势
　　人工智能解决方案和产品服务方面，公司拥有坚实的技术专长和丰富的创新能力，以确保为客户提供先进、高效的智能化解决方案。
　　公司在大数据及AI大模型领域的技术实践，以“AI+数据”为双轮驱动，持续布局行业智能化浪潮。在大模型能力的深度融合方面，目前已实现从代码生产到应用开发的全链路智能化升级，助力企业实现降本增效。我们在数字化的生产端和应用端持续推进“AI+”的实践。在技术资产沉淀与创新能力方面，已形成分层设计、支持高并发与海量数据处理，结合微服务、分布式存储与智能分析引擎等技术的智能代码库解决方案，为自身和客户构建数字化竞争中的技术优势与技术壁垒。在软件研发生产力方面，围绕“自然语言处理自动化”“智能决策优化”“复杂流程自动化”等核心能力，解决企业“开发周期长”“技术门槛高”“数据处理复杂”等技术痛点，“可视化开发+智能决策”的低代码平台解决方案正在成为软件研发新范式。
　　公司能够根据客户的具体需求和场景定制交付大模型，确保解决方案的针对性和实用性，以及提供一站式人工智能应用研发服务，如基于大模型技术为客户打造对话式运营或运维助手，提供信息查询、快速审批、业务数据跟踪和自动处理工单等功能的企业智能运营、运维解决方案；或运用大模型技术实现智能化招聘流程、精准筛选候选人，智能人岗匹配，AI面试及面试报告和归因分析等功能，大幅提高招聘效率等企业智能招聘解决方案。
　　公司在医疗、零售、企业服务领域拥有的丰富大模型实施经验，减少了项目的实施风险和时间成本，助力客户业务智能化转型成功。公司通过与国内部分大型AI厂商建立的合作关系，积累了一定的实操经验，为团队交付高质量解决方案及客户满意度提供了坚实的保障。公司是百度智能云的交付合作伙伴、飞桨的技术合作伙伴以及百度文心一言的生态合作伙伴。公司AI团队的大部分员工都通过了多项技术认证和考核，如百度“智能对话架构师”“智能对话训练师”“百度智能客服产品运营工程师”“飞桨 AI技术工程师”等认证，为客户交付NLP（自然语言处理）和CV（计算机视觉）解决方案。同时，公司凭借在大数据和AI大模型应用领域的技术积累，拟研发面向企业应用场景的智能解决方案，解决企业在数字化转型过程中面临的挑战，帮助客户实现生产力、运营、管理、决策智能化，助力企业数据流转和资产化，为客户形成新质生产力。
　　公司始终秉持创新驱动发展战略，积极调整并完善自身解决方案和产品的研发及服务拓展能力。依托公司在AI大模型与大数据领域的深厚积累，公司将由传统的技术交付服务模式向产业链高附加值领域延伸，实现定制化软件开发向智能化场景解决方案的升级换代。这将进一步推动新兴技术在不同行业的深度融合和广泛应用，为企业信息化升级和智能化转型提供坚实后盾。
　　（六）技术能力优势
　　公司围绕云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴领域，结合前沿技术与业务发展，进行技术与业务融合的创新探索，持续提升公司在相应领域的技术应用能力。公司的主要技术人员均拥有丰富的相关技术领域的项目领导经验，超过40%的技术人员具有相关技术领域的项目服务经验。
　　在云计算领域，公司可为客户提供 IaaS、PaaS、SaaS多个层面的软件开发、测试与维护服务，并成为多家大型跨国企业的云计算服务商；在大数据领域，公司基于对数据的采集、分析及应用等能力可为客户提供涉及大数据相关软件产品的开发服务，此外，公司基于自研的数据中台技术平台可为客户定制化开发大数据相关产品及解决方案；在人工智能领域，公司运用计算机视觉、语音识别、自然语言处理等AI技术可为客户提供涉及人工智能相关软件产品的开发服务，此外，公司基于AI技术层厂商的底层通用技术结合下游各行业业务场景进行定制化开发，可为客户提供企业级AI技术产品及解决方案；在物联网领域，公司可为客户定制化开发企业物联网平台解决方案，还可为物联网硬件厂商提供IoT产品的研发服务。
　　公司高度重视技术创新对持续发展的核心驱动作用，以前沿技术为引领、以客户需求为导向、以 IT架构场景应用为抓手，逐步形成了IT架构“服务+产品”双轮驱动的发展模式。为持续保持技术及创新优势，公司将整合现有技术资源，完善技术创新体系，加大研发投入，引进专业技术人才，时刻关注前沿技术发展动态，深刻把握技术发展趋势，以市场与客户需求为导向，提高前沿技术应用能力，充分发挥前沿技术促进自身技术实力与自主创新能力提升的引擎作用。形成了公司较为强大的综合服务能力优势，在 IT基础架构层，公司具备服务器、存储设备、网络设备、操作系统、数据库、中间件和开源软件等多品牌、跨平台的一站式综合服务能力。同时，公司成功研发了拥有自主知识产权的智能运维软件产品，借助产品化工具软件的支持，更快速、有效地提升客户 IT运维管理工作的标准化、自动化和智能化水平。
　　（七）项目交付管理优势
　　技术是公司服务质量的重要保证，而服务的及时性、有效性是服务质量的重要体现。自成立以来，公司一直注重对客户需求及问题的快速响应、快速反馈和快速解决，通过采用国际标准化的项目管理方法论（如敏捷开发、DevOps、CMMI等）结合严格的流程管控和风险预警机制，建立了覆盖项目全周期的项目管理体系，确保项目按时、按质、按预算交付，客户满意度持续领先。公司自2018年以来持续拥有行业内广泛认可的CMMI5级认证，代表公司在过程组织能力、软件技术研发能力、项目管理能力、方案交付能力等方面已经达到了较高的水平，此外，公司通过了ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系等认证。通过健全有效的管理体系，公司能够有效地保障对于客户项目的交付能力、保持较高的质量管控水平、确保公司及客户的信息资产不受损害。因此，公司的项目交付管理能力，能够为公司持续加强与大型企业客户的合作奠定坚实的基础。
　　
　　四、公司未来发展的展望
　　（一）公司的发展战略及经营计划
　　1、聚焦目标行业需求、深度挖潜中大型客户、加大重点行业投入与拓展力度
　　聚焦并加强对TMT及金融行业的重点客户业务开拓，深化与重点客户的战略合作，扩大业务规模，通过头部客户的成功合作，积累核心技术竞争力，并提升行业影响力，向外辐射同行业客户或同类别业务，以实现主营业务的战略级持续增长。
　　在TMT行业中，公司围绕行业的重点客户积极布局，深化与头部客户的长期合作关系，例如：字节跳动、小米、三星、SAP、爱立信、中国移动、吉利等头部客户，公司立足于现有的软件技术服务业务，进一步提升自身在行业经验、专业技术、服务能力、经营模式、项目管理等方面的优势，深化与高科技、通信、互联网、汽车等多个行业领域的客户合作关系，同时，加大拓展新客户的力度，以便获得更多的业务机会，占据更高的市场份额。公司将以灵活多样的模式，与产品型、能力型团队或公司共同构建业务合作平台，为客户提供端到端的一站式解决方案服务，进而构筑公司的核心竞争力并有效提升公司的行业影响力。
　　在金融行业中，公司将聚焦银行数据中台、风控系统、测试自动化；以现有平台为基础，持续整合优秀团队，深挖银行、保险、证券及资管类金融行业客户的 IT服务需求，打造慧博金服大平台。我国金融服务领域有广阔的市场空间，国家信创工程的推进、国产替代大潮等给国内的软件产品开发和解决方案在金融IT领域的落地提供了持续的动力。2024年，公司将继续加大对金融科技领域的投入，通过战略并购引入能力和自身培育发展两条腿走路的方式，提高在大金融行业细分市场的综合服务竞争力和核心技术竞争力，实现公司高质量发展。
　　2、锚定“十四五”战略机遇，以自主可控与生态协同驱动信创产业链升级
　　公司关注《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》指引的同时，密切关注宏观经济政策，洞察商业大环境趋势，紧跟行业、市场、客户层面的发展变化，依据市场需求的变化对业务形态及时迭代，同时顺应数字经济与信创产业的发展大潮，主动提升自主创新能力，加速向产业价值链上游去攀升，探索技术赋能升级业务形态，向高附加值服务延伸。随着公司研发能力与技术水平的不断增强，公司在传统的技术交付服务模式中抽象行业知识、理解客户需求、提炼技术方案并汲取管理经验，为客户提供附加值更高的信息技术服务。公司的业务形态由技术交付服务向定制化软件开发、平台化解决方案演进，与客户的关系从单纯的技术交付服务演进至成为客户项目落地的战略合作伙伴。公司逐步探索技术赋能升级业务形态，实现信息技术服务向产业链高附加值部分延伸，推进云计算、大数据、人工智能等新型技术在不同行业领域的融合及应用，进一步为各行业客户的信息化升级与数字化转型赋能。
　　公司在国产信创领域将依托深厚的技术积累与行业服务经验，围绕核心技术自主化、行业生态共建以及全球化布局展开，并服务于金融科技、通信、汽车、互联网等多个行业的头部企业。在国产信创浪潮下，公司将进一步发挥专业的技术交付能力，通过自主研发与生态合作，助力客户实现关键信息系统的国产化替代。未来，公司将继续加大在国产信创领域的研发投入，强化对国产芯片、操作系统等底层架构的适配能力，探索信创产业链上下游的协同创新模式，不断增强公司综合竞争力。
　　3、数据智能驱动新质生产力，出海战略构建全球化韧性体系
　　在当前复杂多变的国际政策环境下，公司出海业务将围绕区域多元化布局、技术标准适配、深化本地化服务三大方向展开。未来，公司将依托现有海外市场基础，进一步拓展东南亚、日本、欧洲等国家及地区，通过分散区域风险降低单一市场带来的政策波动影响。其次，面对各国技术标准差异，公司将进一步加强技术适配能力，开发灵活配置的模块化系统架构，以确保解决方案在不同地区的兼容性。此外，公司将通过“双向赋能”的模式，助力国内企业面向海外客户的产品和应用落地，同时为海外客户进入中国市场提供合规咨询及技术落地支持，持续深化本地化服务。政策风险管控层面，公司将与专业法律顾问团队动态监测政策动向，以系统性应对政策的不确定性风险。
　　4、深耕应用层创新，构建AI生态协同
　　公司深耕于AI大模型领域的应用层创新，并基于较深的场景理解、模型选型、模型训练、应用开发和运维经验，为客户提供企业生成式AI模型的定制服务和一站式人工智能应用研发服务，覆盖对话式运营助手、风险预警系统、智能招聘等多元化场景。同时，公司强调以生态协同为驱动，通过强化与国内头部企业的战略合作，加速技术成果转化与商业化进程。在技术能力建设上，加强大数据与AI大模型应用的研发，并通过与科研院所等机构的合作不断探索创新业务模式，实现资源共享、互利共赢。未来，公司在与医疗行业、金融行业等客户的互动中，将持续深入探索、完善由AI技术加持的创新服务能力和产品，逐步形成多个行业级的解决方案产品，并针对AI技术能力的建设加强专项投入，提升公司在此类
　　新兴技术领域的研
　　发能力与技术水平，并采取有效措施积极推动相关技术研发成果转化为产品及服务方案，进一步提高公司在AI技术服务领域的业务能力。
　　5、升级内部管理平台，提升公司服务交付效率
　　随着人工智能技术广泛地应用于生产生活，公司自身也将增加对人工智能解决方案和产品的投入。基于向外部客户提供AI应用服务以及基于大语言模型的最佳实践经验的逐步积累，公司也将加快建设对内赋能的基于AI的“智能服务管理平台”，为公司内部搭建稳固、便捷、创新性的AI服务管理水平。利用AI技术搭建基于生成式内容的办公工具集，赋能企业提高内部业务的自动化管理水平，大幅提高企业的整体运营效率，加速公司自身数字化转型的进程。
　　2025年，公司将持续对业务管理系统、研发管理平台、质量管理系统以及知识管理系统等进行持续优化和数字化升级改造，以适应公司的整体管理需求。通过公司级的业务管理系统对整体业务交付进度、交付质量、经营效果进行量化评估，并通过可视化系统向业务管理者进行展示，从而辅助各级管理者进行经营分析与过程改进，提高各项业务交付的效率和质量，结合基于AI的智能办公工具包，有效提升运营效率。
　　（二）可能面对的风险及应对措施
　　1、市场风险
　　公司致力于为客户提供专业的综合数智技术服务。基于对信息技术的研究与开发，公司服务团队结合客户的业务场景，为 IT、通信、互联网、金融、汽车等多个行业的客户在信息化和数字化进程中的不同需求提供软件技术服务、专业技术服务以及 IT产品与解决方案等服务。经济增速和宏观经济的波动将直接影响到公司下游服务客户的经营发展情况，从而对公司所属的软件和信息技术服务业造成影响。因此，经济增速放缓、宏观经济波动都将影响本公司的业务发展，从而影响公司经营业绩，给公司发展和经营带来一定的风险。
　　应对措施：公司紧紧围绕既定的年度经营计划开展各项工作，完善内部结构风险管理体系，快速响应市场变化，持续优化业务质量，通过提升团队综合素养、持续打造创新型技术服务能力以及“差异化”等举措发展公司自身特色，不断提升核心竞争力以更好地应对市场风险。
　　2、管理风险
　　随着公司业务规模的持续增长，公司经营规模和业务总量将进一步扩张，公司将面临管理模式、组织架构、内部控制等诸多方面的挑战。如果公司管理水平不能适应业务规模的快速增长，将不利于公司业务的健康发展和持续高效运营。
　　应对措施：公司拥有专业化、多元化、国际化的管理团队，在公司治理、规范运作等方面具有丰富的实践经验。未来公司将加强管理创新与技术创新、资金与成本管控、应收账款与现金流管理等，不断提高公司管理水平，在顺应行业发展趋势的同时，提高公司多元化抗风险能力，有效防范公司快速发展带来的管理风险。
　　3、人力资源风险
　　公司所处的软件和信息技术服务业属于人才密集型行业，人才对公司发展至关重要。行业特性决定了行业技术人员流动性相对较高，行业竞争的加剧使得企业对高素质人才的招聘竞争也日趋明显。未来若公司出现较多的技术人员流失，将存在业务承接能力及客户服务质量受到不利影响从而造成公司经营业绩下滑的风险。
　　应对措施：公司将持续通过长期激励机制有效吸引、留住优质人才。公司将通过多种渠道、多种方式不断加强人才队伍建设，在积极引进外部优秀人才的同时注重内部优秀人才的选拔培养，不断提高员工队伍的整体素质及业务能力，推动公司高质量快速发展。
　　4、技术风险
　　云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿技术的兴起，进一步重塑了软件的技术架构、计算模式、开发模式、产品形态和商业模式等，加速了软件与各行业领域的融合应用。新技术的发展将增加客户借助新技术提升综合竞争力的需求，公司需快速适应新技术、新产品、新模式的变化，洞察客户行业领域的发展趋势，加大对新技术研发投入，以确保和巩固公司的先发优势和技术实力。如果公司不能紧跟行业前沿技术的发展步伐，充分理解客户需求的变化，或者在技术和产品方面研发投入不足，将存在公司技术升级迭代不及时甚至研发失败、核心竞争力下降的风险。
　　应对措施：公司将做好研发项目的前瞻性与可行性分析研究，契合市场需求，稳固并充实现有研发团队，同时不断提高公司技术创新的风险管控水平，掌握核心技术及知识产权，加强人才培养及梯队建设，持续完善各种激励约束机制，做好公司核心技术人才的保护工作，依靠科技创新持续推进公司业务发展。 收起▲