一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）从事的主要业务　　东方通作为中国中间件行业的开拓者和领导者，国内领先的大安全及行业信息化解决方案提供商，为客户提供领先的基础软件中间件、网络信息安全及行业数字化产品、解决方案及服务支撑。　　（二）主要产品及其用途　　公司以“构建安全智能的数字世界”为愿景，秉承“拥抱变化，持续创新”的企业价值观，顺应国家战略制定公司发展战略，面向数字新基建与数字化转型浪潮，坚持自主创新，持续在基础软件、网络信息安全、政企数字化转型及AI智能化等领域完善布局，以"做精产品、做厚平台、做深应用"的企业发展思路，为客户提供先进的国产基础软件及信息安全产品；打造安全、智能的基... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）从事的主要业务
　　东方通作为中国中间件行业的开拓者和领导者，国内领先的大安全及行业信息化解决方案提供商，为客户提供领先的基础软件中间件、网络信息安全及行业数字化产品、解决方案及服务支撑。
　　（二）主要产品及其用途
　　公司以“构建安全智能的数字世界”为愿景，秉承“拥抱变化，持续创新”的企业价值观，顺应国家战略制定公司发展战略，面向数字新基建与数字化转型浪潮，坚持自主创新，持续在基础软件、网络信息安全、政企数字化转型及AI智能化等领域完善布局，以"做精产品、做厚平台、做深应用"的企业发展思路，为客户提供先进的国产基础软件及信息安全产品；打造安全、智能的基础能力平台；深入行业应用需求，全面服务国计民生领域数字化建设，帮助客户实现从拥有数据到拥有价值的转变。
　　1、基础软件中间件
　　报告期内，公司根据市场需求、技术趋势及国家产业政策，依托募投项目规划推进中间件产品体系发展，在持续增强信创市场产品竞争力、开展产品云原生技术升级的同时，重点在AI方向上，打造基于大模型技术的中间件产品智能化能力，构建支撑大模型应用系统的智能体平台等AI类中间件产品，使公司中间件产品向“云原生+AI”方向加速发展。
　　2、网络及信息安全
　　（1）信息安全方面
　　公司依托领先的DPI深度包检测与全流量分析能力，结合大数据、AI与自然语义理解技术，实现网络流量与网络内容的精准识别，形成覆盖“监测、研判、预警、处置”的全周期信息安全监测产品，能够对IDC、专线、云网络流量中的IP、域名、网址等内容进行监测，及时发现涉政、涉爆、涉恐等违法违规信息及网站，并进行封堵治理。
　　核心产品包含IDC/ISP信息安全管理系统、移动恶意程序监测与处置系统、僵木蠕监测与处置系统，网络内容安全监测系统、舆情监测系统及深度伪造合成检测系统、大模型安全检测、跨境VPN监测等新型内容风控治理产品。
　　（2）网络安全方面
　　公司围绕企业“云、网、边、端、数”安全需求，面向基础电信业务、5G+垂直行业、移动互联网、物联网、工业互联网等领域，提供涵盖网络与通信安全、计算环境安全、身份与访问安全、数据安全、业务与应用安全、云安全、安全技术支撑、安全管理与运营等方向的数智一体化解决方案，并应用AI大模型、数据挖掘、视频审计等技术，实现网络安全风险监测与智能化处置，提供包括IAM、配置基线检测、漏洞检测、零信任、安全运营管理等一系列企业内审内控类产品解决方案。
　　公司以零信任架构与动态防御能力为核心，推动权限策略实现秒级生效，威胁情报联动体系攻击拦截效率提升，及安全能力从“静态规则预设”转向“动态智能防御”三大技术跃迁；在漏洞管理方面，协助用户实现从漏洞发现、识别、修复、备案、归档等全生命周期管理过程；在安全评估与检测上，引入先进动态检测技术，脆弱性风险发现精准度大幅提升，并通过构建自动化安全扫描流程，实现企业工作效率实现飞跃，推动整个行业安全合规水平迈向新高度，为未来持续发展筑牢坚实根基；在数据安全合规风险监测方面，针对当前企业数据分类分级管理、数据防泄漏、数据流动合规、安全响应等数据安全防控要点，依托AI技术全面升级数据安全产线，推出数据安全风险监测产品，实时把控数据动态，精准识别异常，筑牢数据安全防线。（3）电信网络诈骗治理方面
　　公司以诈骗产业全链条风险监测预警为切入点，重点落地新技术在电信网络诈骗治理领域的创新应用，形成了涉诈号码分析、反诈大脑、互联网黑灰产监测、涉诈网络资源处置、潜在受害人融合预警系统及涉诈风险动态监测预警等系列产品及解决方案。
　　公司持续投入AI技术在反诈领域的应用和创新，依托反诈数据服务及智能体编排技术构建智能体Agent、多模态大模型等技术底座，并推出自研“玄武湖反诈大模型”，在涉诈号码的溯源分析、涉诈码号治理模型评估优化、交互式反诈数据分析、网络资源分析等多场景应用，实现反诈业务的智能化、自动化升级，提升电信网络诈骗治理效能。
　　3、数字化转型业务
　　数字化转型业务方面，公司的业务领域涵盖数智能源、公共安全、智慧应急及军工信息化等领域，通过面向不同规模企业和行业应用特点提供更加稳定、高效和可靠的数字化转型解决方案。
　　（1）数智能源业务
　　公司定位为专业的综合能源解决方案及服务提供商，结合自身数据运营及数据安全能力，面向能源电力行业的数据安全、人工智能、数据治理三大核心领域，提供涵盖营销系统深化运维、AI场景化应用、数据资产运营等在内的全栈式数智化解决方案。
　　（2）公共安全业务
　　公司聚焦与公共安全与低空经济领域，以创新的公共安全智能基座为基础，构建以情指行一体化指挥平台、社会治安防控平台、无人机智能管控平台及重大安保指挥平台等为核心产品的数智融合解决方案，深度服务公安客户的应用实战场景。
　　（3）国防军工信息化业务
　　公司在自主研发的数据中台、知识图谱等产品的基础上，建设形成了“数据工程平台”技术底座，从数据、智能、低代码等多维度赋能国防军工业务发展，提升公司产品的业务集成适配能力，支持特种领域数据资源池建设需求。
　　（4）智慧应急业务
　　公司智慧应急业务聚焦应急通信指挥、城市安全及安全生产等核心领域，开发出应急通信风险管理平台、城市安全风险综合监测预警平台及安全生产风险监测预警平台等核心产品集，协助政企客户提升应急管理能力和水平，提高防灾减灾救灾能力。
　　（三）在行业中的竞争地位
　　1、中间件领域
　　2025年上半年，在产业趋势、市场发展和技术突破的多重作用下，信创产业发展态势良好。中间件作为基础软件三驾马车之一，在复杂的信创技术体系中发挥着支撑系统间高效协同与数据交互的关键作用。公司作为国产中间件的开拓者和领导者，在中间件领域深耕近30年，一直引领国内中间件行业的创新与突破，始终坚持自主创新，经过不断创新升级，形成了日益完整的TONG系列中间件产品体系及解决方案，广泛服务于政府、金融、电信、能源、交通、军工等行业领域的10,000余家政企用户，已连续16年位列国产中间件厂商市场占有率第一。
　　2、网络及信息安全领域
　　公司在网信安全领域，以领先的网络数据采集分析能力为基础，结合大数据、人工智能等网络信息安全技术，深入研究网络空间各种安全事件的特征、演变及传播形态，在安全事件研判、分析、预警、处置等方面积累了丰富经验，并持续加强在信息安全监测、内容风控、深度伪造（AIGC）检测等领域的技术优势，同时开拓电信网络诈骗治理业务，以自主研发、AI驱动的深度对抗与监测预警平台为基础，集合公安、金融、基础电信企业数据资源和关键信息，有效提升反诈工作效率。公司凭借长期技术积累与丰富的运营商服务经验，突出差异化竞争优势，面向三大运营商提供稳定服务，是行业内的主要参与者之一。
　　3、数字化转型领域
　　公司在细分领域中凭借技术积累及对行业业务的深刻了解，依托在软件基础设施及网络信息安全方面的全方位能力，顺应客户“数智化转型”需求，结合人工智能应用在公共安全、数智能源、军工信息化等业务上为客户提供专业数字化转型解决方案，并逐步成为重要供应商之一。

　　二、核心竞争力分析
　　（一）核心技术自主研发能力强，引领并助推行业技术创新
　　报告期内，公司中间件业务持续推进核心竞争力建设，新增软件著作权10项、发明专利2项、《软件供应链安全能力认证证书》等认证证书4项。截至报告期末，公司在中间件领域累计取得软件著作权260余项，发明专利100余项。
　　公司牵头或参与了GB/T28168-2025《信息技术中间件消息中间件技术要求》、GB/T26232-2025《信息技术中间件应用服务器中间件技术要求》等多项中间件国家标准、团体标准、行业标准，以及2025年7月由中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）牵头制定的《中间件智能化能力要求》标准等的制定工作，持续推动“中间件+AI”能力框架建设，推动智能化中间件标准化落地。
　　在产品创新方面，公司应用服务器中间件TongWeb、消息中间件TongLINK/Q、云原生消息中间件TongLINK/Q-CN三款产品首批通过国家标准测试；东方通云原生中间件管理平台TongMMP通过了中国信通院“云原生中间件管理能力”评估，获得先进级（最高级）认证；公司企业服务总线软件TongESB（医疗版）顺利通过由中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）医疗信息互联互通“标准符合性”产品能力测评，成为首款通过该项测评的自主研发中间件产品；由大模型中间件TongLMM演化升级的东方通智能体平台TongAgentPlatform，以大模型能力驱动自主规划智能体(Agents)，并与华为昇腾AI基础软硬件平台完成技术认证，持续引领并助推行业技术创新。
　　此外，公司参与国内首项生成式人工智能数据标注环节专项安全技术规范GB/T45674-2025《网络安全技术生成式人工智能数据标注安全规范》的制定研究工作，参与制定的国家标准GB/T45181-2024《车联网网络安全异常行为检测机制》；东方通网络不良信息监测系统V3.0于2025年第一批通过信通院“深度合成内容检测能力评估”；参与了9项相关反诈相关行业标准的制定；东方通SDP身份管理与访问控制网关TONG-SDPV1.0产品获得商用密码检测认证中心颁发的商用密码产品认证。
　　在2025年7月中国科学院旗下媒体《互联网周刊》联合德本咨询等共同发布的“2025中国信创500强”榜单中，东方通凭借过硬的技术实力、服务质量、广泛的市场影响力与持续的行业贡献等，成功入选榜单百强。
　　（二）以开放态度与合作伙伴共筑多维生态
　　东方通持续在品牌生态、适配生态、教育生态、开源生态等方面开展合作，“东方通生态联盟”是公司于2022年携手中间件上下游厂商、高校、科研机构、行业企业等共同成立的生态合作组织。联盟覆盖基础软硬件、办公软件、安全通用、平台系统、云服务及金融、医疗、教育、交通等行业厂商，报告期内，联盟持续稳健发展，成员规模不断扩大，新增成员47家，期末成员单位总数已达364家。
　　报告期内，公司积极参与鲲鹏昇腾开发者大会2025，联合发布鲲鹏RAG解决方案并发起"ISV合作伙伴全球合作倡议"；携手鲲鹏DevKit共同构建业界独有的全系统跨架构迁移方案；积极参与2025AI算力产业大会、中国电子信息博览会、中国国际金融展等在内的35场外部重大生态活动，持续扩大生态影响力。在适配生态方面，公司与生态上下游伙伴、行业应用厂商深化全栈兼容，与芯片、数据库、操作系统、云平台等主流国产基础软硬件厂商积极完成兼容适配。截至报告期末，公司累计与中间件产业链上下游完成兼容适配8568项，报告期内新增1037项。同时公司积极拓展国内开源中间件在高校中的影响力，报告期内开展“轻舟泛海，云翼冲天”openEulerMeetup等活动，吸引众多高校师生关注国内开源社区，促进国内开源生态发展。
　　公司作为核心编纂单位之一，深度参与由中国信息安全测评中心指导的《自主安全可靠中间件白皮书》发布；参编由全球计算联盟GCC智能计算产业发展委员会发起的《向量数据库白皮书》，东方通智能体平台TongAgentPlatform作为重要编排工具之一入选白皮书实践案例。
　　另外，公司网信安全产品与鲲鹏、海光等CPU，欧拉、BC-LINUX等国产操作系统，网讯、沐创等国产化网卡，以及openGauss国产数据库产品取得兼容适配，进一步提升国产化设备处理能力；同时加强低空经济领域生态合作，相关产品取得国产中间件、数据库等多项兼容性适配，持续融入国产化生态体系，先后担任北京低空产业联盟副主席单位、中国低空经济联盟常务理事单位及中国通信工业协会创新经济专委会副会长单位，共同探讨行业创新发展路径。
　　（三）深化产学研用一体化融合，推进协同创新和人才培养机制
　　在人才培养方面，公司依托产业优势及信息技术应用创新积累，持续优化为行业用户及高校师生提供的培训服务内容。截至报告期末，公司中间件实操技能认证工程师培训已扩展到5款产品，持续输出适合高校及职业学校的中间件培训课程，联合985高校及双高职业院校合作教材编写，积极参与工信部、教育部等开展的产教融合项目，与高等院校、职业院校合作开展培训讲座、实训授课等活动，不断促进中间件人才培养。
　　产学研融合方面，公司与北京邮电大学、北京航空航天大学等单位共同完成的“面向复杂场景的多模态信息感知与分析系统研究及应用”项目通过中国人工智能学会（CAAI）科技成果鉴定，鉴定专家一致认为该成果整体技术达到国际先进水平，部分技术处于国际领先地位，东方通作为重要参与单位负责多模态融合分析引擎的架构设计与落地实施，目前该项目成果已应用于东方通不良信息监测系统等产品中。
　　（四）培训和技术服务体系优势
　　公司拥有一支国内覆盖地域广、行业多的中间件技术服务队伍。报告期内，公司在全国30余个省级地区部署了服务网点，以客户为中心，及时、高效地提供本地化服务。在国内IT领域权威性用户满意度调研中，东方通累计14年获得中国IT用户“中间件用户满意度第一”。在培训服务体系方面，公司已建立起“线上+线下”完整的人才培养体系，对内加强新产品、新技术宣导，对外结合当前信创人才现状和公司在中间件领域的技术优势，积极开展信创培训和人才培养工作。
　　在网信安全业务上，公司凭借丰富的通信运营商不良信息审核服务经验，形成了独特的技术服务优势，业务范围涵盖系统建设、技术工具支持及长期运维服务等一体化解决方案，也可根据用户需求灵活搭配“服务+工具”等轻量化支持。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（一）重大违法强制退市风险
　　因涉嫌定期报告等财务数据存在虚假记载，公司于2025年4月14日被中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)立案调查，若后续经中国证监会行政处罚认定的事实，触及《深圳证券交易所创业板股票上市规则（2025年修订）》规定的重大违法强制退市情形，公司股票将被实施重大违法强制退市。
　　应对措施：截至本公告披露日，中国证监会的调查尚在进行中，公司尚未收到就上述立案事项的结论性意见或决定。针对本次立案调查，公司高度重视，将积极配合中国证监会调查，主动与上级监管机构保持沟通，并严格按照监管要求履行信息披露义务。目前，公司各项经营活动和业务未受外部情况影响，均正常有序开展。公司指定的信息披露媒体为《中国证券报》《证券时报》以及巨潮资讯网
　　（www.cninfo.com.cn），有关公司的信息均以上述指定媒体刊登的信息为准。敬请广大投资者理性投资，注意风险。
　　（二）财务类退市风险叠加实施其他风险警示
　　因公司被年审机构出具了无法表示意见的2024年度审计报告，触及《深圳证券交易所创业板股票上市规则（2025年修订）》第10.3.1条第（三）项规定财务类退市的情形，公司股票已被深圳证券交易所实施退市风险警示。因公司被年审机构出具了否定意见的2024年度内部控制审计报告，触及《深圳证券交易所创业板股票上市规则（2025年修订）》第9.4条第（四）项规定，公司股票已被深圳证券交易所叠加实施其他风险警示。
　　应对措施：公司将持续加强内部控制建设，提高风险防范水平。加强专业知识学习，规范管理工作。面向数字新基建与数字化转型浪潮，公司将继续坚持自主创新，以"安全+"、"数据+"、"智慧+"三大产品体系为基础，持续在基础软件、网络信息安全及AI智能化等领域完善布局。持续加强自主创新产品研发，依托优势市场积极拓展新兴市场。同时，加强全流程管理，提升精细化运营水平，统筹推进组织、人员结构的优化调整及效能优化，努力提升公司治理和管理水平，促进公司战略目标的实现。
　　公司后续将以保护公司和广大投资者合法权益为前提，积极采取有效措施尽快消除相关不利因素对公司的影响，并依据法律法规的规定就相关事项的进展情况，及时履行信息披露义务。
　　（三）宏观形势变动的风险
　　我国目前正处于经济高质量发展转型期、市场情绪修复期，同时伴随国际局势错综复杂、国际贸易摩擦加剧等诸多外部影响。公司产品广泛应用于政务、金融、电信、交通等行业，与宏观形势具有较高的正相关关系。若未来宏观形势及产业政策发生较大变化，可能影响整个行业与公司的经营与发展。
　　应对措施：公司将密切关注国家产业政策导向，抓住发展机遇，持续地加大主营业务市场拓展，尽量减小宏观经济变化产生的不利影响。
　　（四）行业竞争加剧的风险
　　公司所属的行业为软件和信息技术服务业，公司主营的基础软件和网络信息安全等业务面临着较为激烈的市场竞争。若公司不能紧跟行业发展趋势、满足客户需求的变化，增强产品研发、技术创新和客户服务等方面的实力，则未来将面临市场竞争加剧的风险。
　　应对措施：公司将继续顺应市场需求，以自主可控、安全可靠作为核心发展理念，加强自身技术创新与销售渠道建设，加大品牌宣传力度，加强营销体系建设。同时，通过差异化定位获得竞争优势，壮大公司主营业务，以应对市场竞争风险。
　　（五）核心技术人员流失风险
　　软件和信息技术服务业属于智力密集型行业，面临人员流动大、知识结构更新快等人力资源管理方面的问题。公司作为软件和信息技术服务企业，产品研发和技术创新依赖于优秀的研发人员，如果出现核心人员流失、人才结构失衡的情况，将对公司的持续创新能力和市场竞争力产生不利影响。
　　应对措施：公司将通过建立完善有效的绩效考核机制，采用多种方式，包括不限于基本薪酬、绩效奖励、股权激励等手段，并加强企业文化建设，以吸引和留住人才。
　　（六）技术研发风险
　　基于软件技术的研发规律，新技术、新产品的研发在创新成果和开发周期上存在较大的不确定性。一方面，新技术、新产品的技术研发难度较大，研发周期较长，开发环节中的个别难题有可能影响最终产品的研发进度，使新产品的推出时间出现滞后；另一方面，即使新技术、新产品顺利开发完成并推向市场，也有得不到市场和客户足够认可的风险，导致新技术、新产品推出后的经济效益与预期收益存在较大差距。如果公司在技术开发方向决策上出现失误，未能在前沿领域加大技术研发投入，或未能及时跟上行业技术更新换代的速度，可能导致公司丧失技术和市场的现有地位。此外，近年来，公司研发费用支出占营业收入的比重持续保持高比例，而研发活动本身存在一定的不确定性，因此还存在研发投入不能获得预期效果从而影响公司盈利能力的创新风险。
　　应对措施：公司以国家政策和行业客户需求为导向，深入解读国家规划布局的发展方向，切合实际的结合行业客户的需求，提供最优解决方案和产品，走在市场的前端，同时完善市场调研、研发项目立项、核心技术研究、产品发布、市场推广、客户营销、售后服务等环节的闭环管理，以降低技术研发风险。
　　（七）业务规模扩大导致的管理风险
　　随着公司逐步加快发展步伐，公司经营规模持续扩大，资产规模、业务规模、人员规模随之增长，对公司的管理能力、经营能力、盈利能力带来了更大的挑战。
　　应对措施：根据公司整体战略规划，持续进行业务聚焦与整合，同时通过加强各环节制度管理、企业信息化建设等措施完善内部控制，加强审计监督，切实提高上市公司治理与管理水平。
　　（八）业绩季节性波动风险
　　公司及子公司客户群体以政府、运营商、金融、能源等领域客户为主，受其采用的预算管理制度和集中采购制度等影响，通常在一季度制定本年度全年的信息技术采购计划和指标；在第二季度及第三季度上半段进行相关产品现场调研、邀请相关厂商进行产品测试以及对入围厂商进行招标、投标、评标和定标；第三季度下半段及第四季度才正式确定所需采购产品并与中标厂商签订采购合同。由此导致公司的收入确认主要集中在下半年，同时，由于软件企业员工工资性支出、固定资产摊销等成本所占比重较高，公司的收入呈现明显的季节性特征，经营业绩存在季节性波动的风险。
　　应对措施：公司将不断加强营销管理、项目过程管控、财务管理，强化公司整体预算的科学化、精细化，严格督导实际经营情况，尽可能改善业绩季节性波动风险。
　　（九）商誉减值风险
　　报告期末，公司商誉净值主要是因收购东方通网信形成。根据《企业会计准则》规定，需在未来每年年度终了做减值测试。如果未来被收购资产所处行业不景气、自身业务下降或者其他因素导致未来经营状况和盈利能力未达预期，则上市公司存在商誉减值的风险，从而对上市公司当期损益造成不利影响，提请投资者注意相应风险。
　　应对措施：公司持续从战略、业务、财务等多方面加强对子公司的管理，充分发挥业务协同效应，促进子公司核心业务良好发展，将因企业合并形成的商誉对上市公司未来业绩的影响降到最低程度。
　　（十）公司控制权稳定性风险
　　截止报告期末，公司实际控制人黄永军先生直接持股比例为7.35%，占比相对较低，因此不排除存在上市公司控制权稳定性风险。
　　应对措施：及时关注公司股权的变动情况，建立多元化的投资者关系，加强内部公司治理，通过多层次的法律工具、治理机制和资本运作手段来保障控制权的稳定性。

　　四、主营业务分析
　　报告期内，公司紧密围绕市场变化及年度经营目标开展工作，受益于政策推进、需求回暖及业务拓展得力，2025年上半年公司实现营业收入23,992.92万元，同比增长48.85%；实现归属于上市公司股东的净利润-5,515.80万元，亏损同比收窄66.80%。
　　（一）持续加强市场开拓力度
　　基础软件中间件业务方面，伴随信创产业发展、客户需求回暖，公司在政企市场持续深耕，在客户结构上，公司在政府、金融、电信、交通等传统行业保持优势的基础上，积极开拓军工、能源及其他央国企市场，取得良好效果；在产品结构上，除传统强势品类应用服务器中间件TongWeb保持增长外，围绕云服务及安全可信场景的分布式数据缓存中间件TongRDS、负载均衡软件TongHttpServer、安全可信应用服务器中间件TongWeb-T等新品也实现较快增长。
　　报告期内，公司在拓展能源行业这一重要市场上取得了关键性进展，中间件产品中标“南方电网公司2025年信息类软硬件设备第一批框架招标项目”，首次成功打入南方电网市场，其对供应商技术实力、产品可靠性和服务能力要求很高，为后续深化合作，服务国家能源信息化建设奠定了基础。
　　网络信息安全业务方面，公司凭借在中国移动、中国电信、中国联通三大运营商市场已有的稳固份额，深入调研运营商复杂业务场景下的动态需求，在拓展优势产品服务的基础上，积极开拓智能数据分类分级、加密流量环境下信息安全监测检测、生成式人工智能应用监测及评估、违规跨境通信监测及电信网络诈骗治理等业务，为运营商优化国际业务网络布局、防范跨境网络风险及反诈治理提供了有力方案支持。
　　报告期内，公司成功中标某运营商信息安全智慧门户平台研发采购项目，成为公司实施建设的全国首个网信安全指挥调度中心类项目；“东方通玄武湖反诈大模型”通过技术、业务双向驱动，成功开拓运营商、金融、公安等多个市场领域，并作为优秀模型经验形成良好示范效应，持续驱动市场发展。
　　数字化转型业务方面，公司在数智能源、公共安全、军工信息化及智慧应急等细分领域的市场开拓上，均取得一定进展。
　　报告期内，公司数智能源业务为国家电网、南方电网等核心企业提供全栈式数智化解决方案，涵盖营销系统深化运维、AI场景化应用、数据资产运营等关键领域；公共安全业务围绕“低空110+情指行一体化”规划产品，打造某省公安厅某地方情指行重保项目、重庆市某城区“双网双平台警政全流程”公安项目、安徽某市无人机结合地面监控资源的空地一体化防控项目等标杆项目；国防军工信息化业务以“数据工程平台”为技术底座，从数据、智能、低代码等多维度赋能国防军工业务发展，支持特种领域数据资源池建设；公司智慧应急产品应用于多省重点化工园区智能管控工作中，有效支撑应急管理部"重大安全风险防控项目"验收，应急数据治理V3.0应用于某省会级城市监测预警平台，为应急指挥中心智能接处警系统提供关键支撑。
　　（二）产品能力持续提升
　　报告期内，公司充分利用募集资金持续进行“Tong系列中间件产品卓越能力提升项目”、“基于人工智能的下一代可持续运营安全产品开发项目”和“TongJDK产品和工业物联网中间件开发项目”的研发工作，在保持全线产品迭代升级的同时不断推出新兴产品，进一步扩大产品服务的市场优势。针对AI应用场景发布东方通智能体平台TongAgentPlatform，既可作为大模型与智能体应用之间的桥梁，还支持融合企业工具、数据等快速构建智能体，在精准度、思维链、业务流程等方面赋能智能体应用，助力解决AI应用“最后一公里”的困扰；积极开拓消息中间件在不同应用场景下的能力，分布式消息中间件TongLINK/Q-D协助某大型银行构建实时交易系统，实现了交易快速处理和数据实时同步，并在金融、军工、央国企、地方政府等多个行业市场开拓取得进展。
　　截至报告期末，公司及子公司共拥有商标89件，拥有发明专利154项，其中报告期内新增5项，共拥有软件著作权1006项，其中报告期内新增105项，通过持续技术创新打造坚实的产品壁垒，护航主营业务发展。
　　（三）深入产业实践，斩获多项荣誉
　　公司主要产品及服务获得行业协会、专业媒体、行业用户等广泛认可，报告期内取得奖励或奖项数十项，主要如下：
　　中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工作委员会“2024年度信息技术应用创新工作委员会卓越贡献成员单位”、“2025年度信息技术应用创新工作委员会卓越贡献成员单位”
　　入选《嘶吼2025网络安全产业图谱》中零信任、漏洞管理、内容安全、视频安全、数据安全态势感知、脆弱性评估与管理、可拓展威胁监测与响应、网络资产测绘、DevSecOps等多项细分领域
　　入选安全牛《中国网络安全行业全景图（第十二版）》中AI深度伪造及合成媒体安全、内容安全、数据安全态势感知、安全合规、安全响应自动化（SOAR）、车联网安全等多个细分领域“基于AI大模型技术的多维化数据安全综合管控平台方案”入选全球计算联盟“2024年度全球计算产业应用案例汇编”
　　获得2025世界品牌莫干山大会、中国搜索信息科技股份有限公司、2025新质品牌影响力案例征集组委“行业信息化优秀企业-2025信创中间件首选品牌”
　　TongRDS获得软件和信息服务网“2024推进高质量发展-数字化转型（金融行业）最佳解决方案”。
　　入选北京软件和信息服务业协会“2024北京软件和信息服务业综合实力百家企业”
　　“国产分布式数据缓存中间件TongRDS迁移实践案例”入选国家工业信息安全发展研究中心“2024年信息技术产品服务保障典型示范案例”
　　中国软件行业协会“2024年软件行业平台软件领军企业”
　　“中国海油云原生中间件平台的创新与应用”入选中国软件行业协会“2024年软件行业典型示范案例”吉林省农村信用社联合社金融科技部吉林省农村信用社联合社2024年度“优秀外包商”
　　（四）人工智能全方位赋能业务开展
　　当前人工智能技术飞速发展，公司紧抓技术变革机遇，推动相关业务发展。人工智能全方位赋能公司业务开展，具体情况如下：
　　1、中间件领域：
　　（1）基于大模型技术推动中间件产品体系向智能化方向发展
　　随着本轮以大模型技术为代表的AI技术快速发展和普及应用，包括中间件在内的基础软件在建设、使用和维护模式方面将发生显著变化，各行业领域IT系统也将迎来新一波智能化建设浪潮。公司中间件业务根据AI技术和应用成熟情况，从既有中间件产品智能化能力建设和面向AI系统的中间件能力建设两个方面规划和推进中间件产品体系发展。
　　①中间件智能化
　　2025年上半年，公司基于应用服务器中间件TongWeb、云原生中间件平台TongCNMP、智能体平台TongAgentPlatform等产品开展中间件智能化能力建设，以中间件智能体Agent赋能传统中间件建设方案智能规划、中间件智能配置、中间件智能部署、中间件智能编码、中间件智能测试、中间件智能运维等建设、部署、测试、使用及维护环节，实现降本增效，并改变传统中间件建设、使用及维护模式。
　　②AI中间件
　　随着AI应用系统的大量建设，对于中间件提出了特定的应用需求，形成了面向AI领域的中间件品类，如具备AI服务发现能力的服务注册发现中间件，用于AI模型调用和管理的AI网关中间件，以及用于应用智能体开发和运行时支撑的智能体平台中间件等。报告期内，公司智能体平台TongAgentPlatform产品进一步完善成熟，在交通、政务、电信等行业领域赋能用户行业应用智能体的建设，并在华为开发者大会上联合发布了基于TongAgentPlatform产品的一体机解决方案，为用户提供“开箱即用”的智能化解决方案。
　　（2）借助AI智能化工具赋能中间件业务提效
　　公司持续提升中间件业务中AI工具使用占比，例如将大模型技术集成到中间件产品中，通过大模型支持AI对话助手，提供自然语言交互方式的内容服务；借助chatbot聊天机器人技术将产品相关知识、配套文档、操作指南等内容保存在向量数据库，协助开发者和管理者通过自然语言聊天式交互的方式，对内容进行即时查询和问答；引入AI大模型分析能力，提升API文档管理的标准化、规范化，帮助API文档访问用户自动生成文档总结提炼，通过AI大模型对API文档版本进行自动比对，快速识别和呈现版本间差异，大幅度提高版本管理能力、维护版上下文关系等，以AI能力持续赋能业务提效。
　　2、网络信息安全领域：
　　（1）智能数据分类分级
　　随着企业数字化转型及AI人工智能技术的发展，报告期内，公司推出了智能数据分类分级系统，利用大语言模型在实体识别、上下文理解等自然语言处理方面的优势以及多模态大模型在图片识别、图文转换、语音文字转换等方面的先进能力，结合规则强化研判方法，针对网络流量中的数据进行精确识别，并结合相关标准规范，对敏感个人信息、重要数据和核心数据等数据进行智能化分类分级。
　　（2）AIGC治理及深伪检测
　　为应对人工智能生成内容（AIGC）被滥用所带来的不实信息隐患，公司凭借对AIGC生成技术逻辑的深度解析，构建起全链路风险防控机制。针对生成式文本内容，能通过语义连贯性分析、风格一致性检测以及事实交叉验证等方式，精准识别由大语言模型生成的虚假新闻、恶意谣言和误导性论述；对于生成式图像和视频，除常规画质分析外，支持通过追踪生成过程留下的特征码，识别出利用StableDiffusion、Midjourney等工具生成的虚假场景、人物肖像等，有效防范利用AIGC技术进行的商业欺诈、名誉诋毁等行为。
　　在深伪检测领域，公司内容风控体系在深度合成欺诈识别上具备多维度特征提取与分析能力，能精准捕捉肉眼难以察觉的异常点，例如人脸伪造检测中的面部微表情自然连贯性分析、眨眼频率生理规律分析、嘴角动作与语音语调同步性及面部光影过渡自然性等，针对动态影像的帧间一致性校验、画面拼接识别、动作扭曲等造假痕迹检测，精准识别“换脸”视频。该系统已广泛应用于金融机构的远程开户、政务服务的线上身份认证及社交媒体监管等场景中，避免因身份冒用导致的资金损失和政务风险，快速识别并拦截以娱乐为名义传播的低俗、恶意深伪视频等，切实维护网络空间的清朗环境。
　　（3）AI赋能动态防御体系
　　通过构建起"感知-分析-决策-响应"的智能闭环，为数字化建设筑起动态防御的智慧屏障，主要业务包括：AI赋能安全运营、AI赋能API接口安全实现精细化管理、AI赋能数据流转监测、AI赋能视频审计精、AI赋能NDR安全威胁等。
　　（4）构建AI反诈防控体系
　　公司“东方通玄武湖反诈大模型”深度融合DeepSeek与自研能力，依托大模型深度学习及辅助决策能力，可对潜在涉诈风险实现高效意图预判、多维度威胁量化及自适应处置响应，在涉诈号码治理、网络资源分析等关键环节实现突破性创新，形成智能化、自动化、开放式、工具化的电信网络诈骗治理业务分析平台，大幅提升涉诈号码判报准确率，构建起“事前预警-事中拦截-事后追溯”的全链条防控体系。
　　3、数字化转型领域：
　　在数字化转型领域，AI协助企业打通智能中枢及多源数据壁垒，赋能业务系统实现预测、决策与流程自优化，使组织敏捷度大幅提升。报告期内，公司核心产品体系全面集成大模型能力，在多业务领域助力用户数字化转型升级。
　　（1）公共安全业务上，公司无人机智能管控平台基于大模型实现无人机自动航线规划、突发事件自主绕行、指挥调度指点飞行及多机协同等复杂操作，通过融合大模型框架的视觉识别升级，新增30余个场景目标特征库，有效提升无人机单架次作业效率及平均识别率；情指行产品中大模型驱动的“风险图谱”已覆重点人、重点物、重点场所，可每日自动生成预警线索，并支持预案智能推演及警种协同调度，为重大活动安保等成精输出警力部署最优方案，实现秒级指令分发的“一键布控”功能。
　　（2）智慧应急业务上，公司研发化工园区平台AI应急智能体，整合危化事故多源数据，借助模型及算法快速解析模拟事故发展数据，预判最大影响范围、生成动态应急方案、关联物资调度指令，实现一键精准调拨资源，目前智能体已完成原型设计，后续将在算法优化、数据深化及预警、决策调整等方面持续升级。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　（一）软件和信息技术服务业整体发展状况　　软件和信息技术服务业（下称“软件业”）是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，具有技术迭代迅速、产业辐射广泛、产品附加值高、应用领域众多、人才驱动显著等特征，在数字经济时代承担着战略枢纽功能，是数字经济发展及制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑，对于推进高水平科技自立自强、实现新质生产力稳步发展具有重要意义。　　随着全球新一轮科技革命和产业变革的持续深入，国内经济社会发展方式加快转变，基础软件、应用软件等行业经过多年发展，产品性能已显著提升，逐渐被国内中高端市场认可，成为全球软件和信息技术服务... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　（一）软件和信息技术服务业整体发展状况
　　软件和信息技术服务业（下称“软件业”）是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，具有技术迭代迅速、产业辐射广泛、产品附加值高、应用领域众多、人才驱动显著等特征，在数字经济时代承担着战略枢纽功能，是数字经济发展及制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑，对于推进高水平科技自立自强、实现新质生产力稳步发展具有重要意义。
　　随着全球新一轮科技革命和产业变革的持续深入，国内经济社会发展方式加快转变，基础软件、应用软件等行业经过多年发展，产品性能已显著提升，逐渐被国内中高端市场认可，成为全球软件和信息技术服务市场的重要力量。
　　工信部数据显示，2024年我国软件和信息技术服务业稳健增长，全年软件业务收入13.73万亿元，同比增长10.0%；利润总额1.70万亿元，同比增长8.7%；软件业务出口额569.5亿美元，同比增长3.5%。
　　（二）国家战略层面为行业发展提供了良好环境
　　近年来，国家持续强化软件与信息技术服务业发展的顶层设计。
　　《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》提出，要显著提升基础软件等关键软件供给能力。党的二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，提出重点强化基础软件在内的产业链韧性和安全水平。
　　与之相配套的，财政部于 2024 年 10 月召开的国新办新闻发布会上表示，将坚持积极的财政政策，组合使用赤字、专项债、超长期特别国债等多种工具，加大财政政策力度，强化科技等重点领域支出保障。
　　密集出台的产业及财政政策，为软件及信息技术行业的发展提供了有力支撑。
　　（三）人工智能引领技术革新及行业发展
　　人工智能及大模型技术的快速崛起，为软件行业注入了新的活力与动能，使软件开发、部署、运维等环节向自动化、智能化、便捷化发展。据 IDC 预测，2024 年全球人工智能产业规模将达到 6,233 亿美元，同比增长 21.5%。随着DeepSeek等本土 AI大模型实现技术突破，智能体（Agent）、多模型编排、大小模型协同、知识库集成、检索增强生成（RAG）等大模型应用工具链有效扩展，激发了智能应用开发需求，也带动着IT系统持续向云计算架构方向发展，亟需中间件在内的PaaS层基础设施同步代际升级。
　　而人工智能的发展也诱发出数据安全、隐私保护、智能网络攻击、虚假信息传播、生成式伪造内容等诸多安全问题，对网络信息安全行业提出了全新要求。《网络数据安全管理条例》、《人脸识别技术应用安全管理办法》、《人工智能生成合成内容标识办法》等法规密集出台，明确数据分类分级、跨境流动及 AI安全治理等核心规则，推动政务、金融、运营商等关键领域建设适应新形势的安全合规框架。
　　（四）中间件行业发展概况
　　1、中间件的定义及分类
　　中间件作为位于底层 IT资源（操作系统、数据库等）之上，为应用软件提供支撑作用的关键基础软件，其性能将直接影响应用系统的效率与可靠性。根据在应用架构中所处层次，中间件分为提供通信、数据访问、流量管理、服务调用等通用能力的“基础类中间件”，和为特定技术架构、应用场景提供独特功能的“业务类中间件”，如数据类、云计算类、物联网类、AI类中间件等。
　　2、我国中间件市场规模快速增长
　　近年来在数字化转型、国产化替代的双重驱动下，中间件市场规模持续保持增长。
　　根据赛迪顾问《2023-2024 年中国平台软件市场研究年度报告》，2023年中国中间件市场规模超80亿元，增长率13.2%。
　　预计到 2026 年，中国中间件市场规模将达 128亿元，适用于人工智能、大数据等新兴场景的中间件产品成为市场主要增长点。
　　3、中间件应用场景不断扩展，市场需求持续扩大
　　（1）信创市场迎来关键发展期
　　中间件作为保障关键信息基础设施安全稳定运行的关键环节，一旦遭受攻击、停服、断供等风险，极易引发软件供应链连锁反应。根据Gartner预测，到2025年全球45%的企业机构将遭遇软件供应链攻击，相比2021年增加3倍。
　　我国信创产业经过多年发展，应用范围已逐步从党政领域向金融、电信、交通、能源、教育、医疗等关键行业及其他众多领域拓展，应用环节也从办公系统向核心业务系统逐渐深入。国产中间件的性能、品类及功能显著提升，技术生态从单点突破向全栈协同演进，已具备与国际厂商同台竞争的实力。
　　伴随国家产业政策要求，信创行业客户需求显著增长，自2025年将迎来发展关键期，国产中间件厂商的市场份额有望持续增长。
　　（2）新兴场景及开源领域成为主要增长点
　　随着 AI技术的快速突破，IT架构向云原生方向发展趋势明确，自动化、智能化中间件将逐步普及应用，成为 PaaS云基础设施的重要组成部分。 同时“大模型中间件”这一全新品类将为 AI系统提供智能体Agent开发、部署、运维的通用能力，成为AI应用系统的重要组成部分，并以其 AI能力赋中间件智能规划、智能部署、智能编码及智能运维等潜在场景。
　　同时，开源软件在 IT系统中大量应用，易导致安全漏洞及维护风险，国内用户开源治理能力普遍有待提升。2024年“Redis 变更开源协议”等事件，更给基于Redis提供服务的云厂商和企业用户敲响了警钟，引发开源替换需求。而国产中间件产品无论从源代码、技术实现到更新维护上均能更好适应国内法律法规和监管要求，为关键信息基础设施的安全稳定运行提供更加切实的技术保障。
　　除上述主要技术方向外，中间件在工业物联网等新兴领域的应用范围亦在逐步扩展。通过提供通信、数据处理、安全保障及扩展集成能力提升工业企业生产效率和管理水平。
　　（五）网络及信息安全软件行业发展概况
　　2024年中国网络安全市场整体增速平稳。根据艾媒咨询统计，2024年中国网络安全市场规模735.6亿元，增长率7.6%，预计到2027年规模有望增至884.4亿元。
　　行业政策方面，2024年国内网络安全监管体系更加完善。《网络数据安全管理条例》、《可信数据空间发展行动计划》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策法规的推出，使得企业合规产品需求增长，内容安全、云安全、
　　AI安全、数据安全等成为重点投入领域。
　　同时伴随电信网络诈骗的不断升级， 金融、电信及公安等相关部门亟需建立“技术驱动+生态协同”的反诈治理体系。
　　（六）数字化转型领域发展状况
　　能源电力行业在国家
　　“双碳”目标持续推进、新型电力系统加速构建的背景下，《“十四五”现代能源体系规划》、《新型电力系统发展蓝皮书》等政策持续落地，推动电网智能化、数字化转型需求。国家电网明确提出“营销2.0”战略，深化数据治理与AI技术融合应用，能源电力行业进入“数智化运维”新阶段。公共安全领域重点支持数据融合、智能指挥、智能感知、智慧化应用等信息化建设升级。伴随“低空经济”首次写入国务院政府工作报告，全国数十个省市相继出台低空经济相关行动方案，积极拓展其在智慧城市、公共安全、应急救援等领域的应用场景。预计在“十五五”期间，情指行一体化、基层基础警务及警用无人机管控等产业将迎来新一轮发展机遇期。
　　国防军工信息化领域，着力推动新质生产力同新质战斗力高效融合，加紧实施国防发展重大工程，加快推进网络信息体系建设依成为重要方向。以大模型为代表的技术迭代发展，有望推动技术升级和系统建设向更高层次发展。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司从事的主要业务
　　公司作为中国中间件行业的开拓者和领导者，国内领先的大安全及行业信息化解决方案提供商，为客户提供领先的基础软件中间件、网络信息安全及行业数字化产品、解决方案及服务支撑。
　　（二）主要产品及其用途
　　1. 基础软件中间件
　　公司根据市场需求、技术趋势及国家产业政策，构建起国内品类最为齐全的中间件产品体系。尤其在云原生+AI方向上，以云原生中间件平台TongCNMP为核心，配合其它云原生或容器云版本中间件及配套支撑保障产品，构建出“下一代智能中间件云平台”；同时自主创新了大模型中间件 TongLMM、智能体平台TongAgentPlatform及安全可信中间件产品，并围绕开源生态推出自主开源项目。
　　2、网络及信息安全
　　(1)信息安全方面
　　公司依托领先的DPI深度包检测与全流量分析能力，深度解析网络空间威胁特征，形成覆盖“监测、研判、预警、处置”的全周期信息安全监测产品，能够对IDC、专线、云网络流量中的IP、 域名、网址等内容进行监测，及时发现涉政、涉爆、涉恐等违法违规信息及网站，并及时进行封堵治理。
　　核心产品包含互联网 DPI、恶意程序监测系统、网络内容风控系统，及深度伪造合成检测系统、图像与视频深度伪造检测、互联网舆情智能监测、互联网内容安全检测、大模型安全检测、跨境VPN监测等新型内容风控治理产品。
　　（2）网络安全方面
　　公司围绕企业“云、网、边、端、数”安全需求，面向基础电信业务、5G+垂直行业、移动互联网、物联网、工业互联网等领域，提供涵盖网络与通信安全、计算环境安全、身份与访问安全、数据安全、业务与应用安全、云安全、安全技术支撑、安全管理与运营等方向的数智一体化解决方案，并应用 AI大模型、数据挖掘、视频审计等技术，实现网络安全风险监测与智能化处置，提供包括 4A、安全评估与检测、漏洞全生命周期管理、零信任、安全运营管理等一系列企业内审内控类产品解决方案。
　　（3）电信网络诈骗治理方面
　　公司以诈骗产业全链条风险监测预警为切入点，重点落地新技术在电信网络诈骗治理领域的创新应用，形成了涉诈号码分析、反诈大脑、互联网黑灰产监测、涉诈网络资源处置、潜在受害人融合预警系统及涉诈风险评估等系列产品及解决方案。
　　同时推进 AI技术在反诈领域的应用，构建了智能体 Agent、多模态大模型等系列技术底座，深度融合DeepSeek与自研能力推出“玄武湖反诈大模型”，构建起“事前预警-事中拦截-事后追溯”的三位一体反诈防控机制。
　　3、数字化转型业务
　　数字化转型业务方面，公司的业务领域涵盖数智能源、公共安全、智慧应急及军工信息化等领域，通过面向不同规模企业和行业应用特点提供更加稳定、高效和可靠的数字化转型解决方案。
　　（1）数智能源业务
　　公司定位为专业的综合能源解决方案及服务提供商，结合自身数据运营及数据安全能力，借助 AI大模型智能分析能力，在新能源及传统能源领域围绕数据贯通、数据运营、数据驱动，以及交能融合、双碳管理等应用场景，提供信息化、智能化的综合应用解决方案。
　　（2）公共安全业务
　　公司以公共安全行业数字化转型、低空经济应用场景为重点拓展领域，以新一代情指行一体化平台、基础管控平台、“九天”无人机管控平台以及新一代移动警务平台为主要产品，深度服务公安客户的应用实战场景。
　　（3）智慧应急业务
　　公司智慧应急业务聚焦应急通信指挥、城市安全及安全生产等核心领域，开发出应急通信风险管理平台、城市安全风险综合监测预警平台及安全生产风险监测预警平台等核心产品集，协助政企客户提升应急管理能力和水平，提高防灾减灾救灾能力。
　　（4）国防军工信息化业务
　　公司在自主研发的数据中台、知识图谱等产品的基础上，建设形成了“数据工程平台”技术底座，从数据、智能、低代码等多维度赋能国防军工业务发展，提升公司产品的业务集成适配能力，支持特种领域数据资源池建设需求。
　　（三）经营模式
　　公司所处行业为软件及信息技术业，覆盖传统行业和新兴领域，已建立起完整的采购、研究、开发、测试、适配、售前、销售、售后服务等能力体系。公司根据市场需要，自主研发基础软件或应用软件产品并提供相关技术服务，公司建立了完备的营销平台体系，通过直销、合作伙伴（如集成商、ISV）覆盖全国市场，通过技术驱动、生态协同、行业深耕，构建起“产品+服务+生态”的立体化经营模式。
　　（四）业务模式
　　1、研发模式
　　公司产品以软件为主体，按照相关研发流程进行开发，时间周期相对较长，中间件产品还需持续迭代升级。网络信息安全等产品在软件发布后，根据客户要求进行硬件的装配与调试，时间周期相对较短。
　　公司设有产品决策委员会，对公司产品开发规划、产品立项及其它重大问题进行审核和决策，对于每一个产品项目的研发及发布都基于软件开发与产品质量管理的标准规范，严格执行和管理每个产品项目的生命周期全过程和成果发布，确保产品从产品需求确认、产品定义、产品立项、产品设计及实现到产品发布的各个关键节点和整个流程的顺利实施。
　　公司研发流程包含产品规划、产品开发、产品推广完善三个阶段。产品规划阶段，充分对先进技术形态和国际前沿研究成果进行研究分析，调研典型市场行业与需求，对未来可能的技术应用领域进行前瞻性研究，并形成分析报告，区分未来发展的技术需求与个别项目的个性化需求，并以此指导产品规划设计。在产品决策委员会的统一指导与评审决策后，产品版本定义，纳入研发计划，开发团队根据所定义的关键技术指标和关键控制点，分解为各类基线版本。产品在发版前，要完成系统性的内部多级测试和发版质量评估，通过后才能够进行发版和市场试推广。产品推向市场后，跟踪实际应用中的表现，公司会提供系统回馈通道，收集使用问题和建议，不断闭环完善。
　　2、采购模式
　　公司的软件产品以自主研发为主，其中：
　　中间件业务除部分售后及技术外包服务外，一般不存在规模采购的情形，因此毛利率较高。
　　网络信息安全和数字化转型业务涉及采购的存货主要包括大流量采集设备、通用服务器、网络设备、物联网感知设备等硬件，以及少量第三方软件产品和技术外包服务。
　　公司组织架构设立采购部，主要负责各业务板块项目存货采购及固定资产购置等工作，采购流程主要包括采购项目评审会、项目预算编制、《对外采购申请单》审批、采购询价比价及谈判、采购合同用印审批、合同归档、到货验收、付款申请等。为满足公司采购产品和服务的质量要求，公司会根据供应商提供产品的供货能力、质量、价格、付款方式、售后服务及信誉度等因素对候选供应商进行综合评定，按照对比择优的原则，选择最佳合作供应商。
　　3、销售模式
　　（1）中间件销售
　　（2）信息安全产品销售
　　信息安全产品的客户主要分为两类:一是中国移动、中国电信、中国联通等三大电信运营商，二是广电企业、政府部门等行业客户。公司对电信运营商及行业客户的销售主要通过招投标的方式实现，并以直接销售方式为主。
　　三大电信运营商总公司及其省、市级分(子)公司是公司的主要客户。以中国移动为例，中国移动集团及各级省、市公司通常会面向多家信息安全产品供应商或者技术服务商公开发布招标书；收到招标书后，公司经过内部研究，完成项目方案及标书，由销售部报价，将标书送至客户；客户根据标书进行综合评审确定中标名单，并分配中标额度。中标后，公司与客户直接签订销售合同。由于信息安全产品及服务属于运营商各级分支机构日常运营的必备产品，电信运营商各省市子公司或分公司对相关系统和服务的采购均拥有一定的独立采购决策权。
　　广电企业、政府部门等行业客户也是公司的重要客户，根据其各自的不同需要，行业客户通常采用招投标方式采购其所需的产品和服务。
　　（3）数字化转型业务
　　公司政企数字化转型业务主要面向能源电力、公共安全、国防军工、地方政府及电信运营商等客户，销售主要分为渠道销售和直接销售两种模式。
　　（五）行业竞争格局和行业内主要企业
　　1、中间件行业竞争格局
　　2024年中国中间件市场整体保持稳定增长。受国产化进程深化影响，国际厂商如IBM、Oracle等市场份额呈下降趋势，但在金融、电信等行业的核心业务系统中仍占据明显优势。国内中间件厂商通过技术突破、本土化服务能力与生态合作，在党政、金融、电信等关键领域实现规模化应用，市场份额逐步扩大。
　　我国中间件市场呈现
　　“国产化进程加快”与“技术创新并驱”的双重特征。政策导向进一步放大市场机遇，新一代信息技术融合催生新场景需求，中间件作为现代软件系统的"数字连接器"，正加速融入云原生、人工智能、物联网等生态体系。 产品线齐全、性能优异、可提供平台集成能力的厂商将具备更强的市场竞争优势。
　　2、网络信息安全行业竞争格局
　　2024年中国网络信息安全市场竞争呈现“头部集中与多元分化并存”的格局，市场主导者凭借产品矩阵和服务能力持续扩大优势，同时细分领域对专业服务的需求亦然呈现增长态势。云安全、AI安全成为主要关注方向，车联网、卫星互联网等场景催生新型安全需求，企业需通过专精赛道细分等差异化产品服务避免同质化竞争，在创新或垂直领域中寻找突破空间。
　　3、数字化转型行业竞争格局
　　数据驱动政企运营模式变革已成为必然趋势，政企数字化转型涉及领域众多，市场较为分散，新技术、新商业模式和新参赛选手不断涌现。由于受到政策限制、安全审查等因素制约，国内厂商在公共安全、能源电力、国防军工等领域具备较为明显的优势。随着人工智能等新技术逐步落地普及，具备综合技术积累及研发创新能力，具备网络信息安全以及大数据能力的公司，将占据更多市场优势。
　　（六）公司在行业中的竞争地位
　　1、中间件领域
　　东方通作为国产中间件的开拓者和领导者，在中间件领域深耕近30年，一直引领我国中间件行业的创新与突破，已形成完备的产品体系。Tong系列中间件产品在功能、性能等方面可媲美国外同类优秀产品，广泛应用于国内数千个行业业务，服务于政府、金融、电信、交通、军工等领域 10,000多家企业级用户，已连续16年位列国产中间件市场占有率第一。
　　赛迪顾问《2023-2024 年中国平台软件市场研究年度报告》显示，东方通凭借其在政府、金融、运营商、央国企等行业的拓展，继续成为 与 IBM、Oracle 等国际厂商一并入选中间件行业“领导者象限”的唯一国内厂商。
　　2、网络信息安全领域
　　公司网信安全业务突出差异化竞争力，面向三大运营商提供稳定服务。尽管安全行业竞争态势激烈，但公司凭借长期技术积累与丰富的运营商服务经验，持续强化在信息安全监测、内容风控、深度伪造（AIGC）检测，以及数据安全、身份安全等领域的技术优势，通过融合 AI算法、多模态识别等前沿技术，构建覆盖安全监测、智能研判、协同处置的全链条防护体系。
　　3、数字化转型领域
　　公司在细分领域中凭借技术积累及对行业业务的深刻了解，依托在软件基础设施及网络信息安全方面的全方位能力，顺应客户“数智化转型”需求，结合人工智能应用在公共安全、数智能源、军工信息化业务上为客户提供专业数字化转型解决方案，并逐步成为重要供应商。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）核心技术自主研发能力强，引领并助推行业技术创新
　　通过在基础软件领域近30年的开拓，公司已形成包括基础类中间件，及覆盖云原生、大数据、AI等多场景的业务类中间件产品，并将充分利用募集资金持续进行“Tong 系列中间件产品卓越能力提升项目”和“TongJDK 产品和工业物联网中间件开发项目”的研发工作，在保持全线产品迭代升级的同时不断推出新兴产品，进一步扩大在国内中间件市场的领先优势。
　　截至报告期末，公司主导或参与了近 60项中间件相关国际、国家、行业或团体标准制定。在中间件领域共取得软件著作权250项、发明专利100余项，多款产品入选中国信息通信研究院《高质量数字化转型产品及服务全景图（2024）》。
　　在网信安全领域，公司自主研发的 DPI 系统软件在网络流量处理、安全检测上表现卓越，可精准识别流量、高效防范威胁。公司紧跟行业技术前沿，完善零信任无侵入应用管控，提升平台智能运维巡检能力，深化 AI机器学习算法在审计分析及大模型热点技术领域应用，在电信运营商行业市场竞争优势明显。在电信网络诈骗治理领域，公司基于AI驱动的深度对抗与监测预警平台，具备反诈治理领域全链条压制能力。
　　（二）以开放态度与合作伙伴共筑多维生态
　　报告期内，公司持续从品牌生态、适配生态、教育生态、开源生态等多个维度，与合作伙伴共筑生态体系建设。截至报告期末，公司累计与中间件产业链上下游完成兼容适配7401项，报告期内新增2109项；生态联盟持续扩大，新增联盟成员100余家，覆盖基础软硬件、办公软件、安全通用、平台系统、云服务及金融、医疗、教育、交通等行业厂商。
　　公司负载均衡软件TongHttpServer、应用服务器中间件
　　TongWeb、分布式数据缓存中间件TongRDS以及消息中间件 TongLINK/Q与华为完成鲲鹏原生开发技术认证，基于鲲鹏架构优化，显著提升东方通中间件产品性能与安全性；并携手鲲鹏DevKit构建全系统跨架构迁移方案，服务用户系统规模化替换和适配。
　　在网络信息安全方面，公司产品与鲲鹏、海光等 CPU，麒麟、统信等国产操作系统及达梦、人大金仓等国产数据库产品取得兼容适配；网络安全产品与国产化堡垒机完成适配，并升级存储引擎、零信任服务端和客户端对麒麟、统信、欧拉等操作系统的适配。
　　（三）深化产学研用一体化融合，推进协同创新和人才培养机制
　　公司紧密围绕产业发展需求实施了一系列人才发展战略，广泛开展人才培训活动，与高等院校展开产教融合合作，构建资源共享、优势互补的协同育人机制。
　　积极响应国家产教融合战略，联合985高校及双高职业院校，合作开展教材编写，推动中间件人才培养。
　　（四）培训和技术服务体系优势
　　公司拥有一支国内覆盖地域广、行业多的中间件技术服务队伍。报告期内，在全国 30个省级地区均部署了服务网点，实现本地化服务，以客户为中心，及时、高效地为客户提供服务。在国内 IT领域权威性用户满意度调研中，东方通十四年获得中国IT用户“中间件用户满意度第一”。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　公司围绕年度经营计划开展工作，面对市场环境的变化，报告期内实现营业收入75,772.99万元，较上年同期提高36.09%；实现归属于上市公司股东的净利润-57,554.51万元，亏损同比收窄14.45%。若剔除因智慧应急及信息安全业务合计计提商誉减值准备40,828.83万元影响外，公司报告期亏损同比收窄42.44%。
　　报告期内，公司重点开展了以下工作：
　　（一）持续加强市场开拓力度
　　基础软件业务方面，受益于政策推进、需求回暖及业务拓展得力，报告期内公司中间件业务收入36,299.23万元，同比增长31.08%。从细分行业上看，党政、军工及央国企收入增速较快；从产品结构上，除传统强势品类应用服务器中间件TongWeb保持增长外，围绕云服务及安全可信场景的负载均衡软件TongHttpServer、分布式数据缓存中间件TongRDS等新品均实现100%以上快速增长。
　　网络信息安全业务方面，公司凭借在中国移动、中国电信、中国联通三大运营商市场已有的稳固份额，深入调研运营商复杂业务场景下的动态需求，2024年实现安全产品营业收入29,700.45万元，同比增长28.54%。在创新业务方面，公司与运营商紧密合作，积极开展加密跨境数据分析与生成式内容检测试点，为运营商优化国际业务网络布局、防范跨境网络风险提供了有力数据支撑。
　　数字化转型业务方面，经过聚焦调整，市场拓展初见成效，除智慧应急业务外，营业收入均实现显著增长，2024年实现营业收入9,773.31万元，板块整体增长同比超过100%。
　　（二）推进产业合作，共建产业生态
　　公司在报告期内会同产业链合作伙伴共同构建更加完善的生态体系，共获得奖励与殊荣70余项，主要如下：
　　 获得中国软件行业协会“中国软件产业贡献企业”、“2024年创新软件企业”；
　　 入选赛迪顾问“2023-2024年度新一代信息技才创新企业”，交易中间件产品TongEASY V8获评“2023-2024年度新一代信息技术创新产品”；
　　 入选艾媒咨询“2024年中国信创中间件卓越品牌”、“2024年中国信创百强企业”；
　　 荣获中国软件行业协会“2023年软件行业平台软件领军企业”、“2024年创新软件企业”及“2024年产业数字化创新案例”；
　　 中国信息通信研究院“企业级人工智能应用推进计划成员单位”；
　　 “国泰君安证券股份有限公司办公类系统中间件改造”、“福建移动PaaS全栈国产化”项目入围中国金融信息中心与中国发展战略学研究会数字经济战略专委会“首批入围金融信创实践案例”及“首批入围央国企信创实践案例”；
　　 参与中国软件测评中心主办的第三届“鼎信杯”优秀信创产品征集活动，荣获大赛“金鼎筑基奖”，新一代分布式缓存服务平台解决方案荣获大赛“金鼎产品奖”；
　　 公司三款数据安全产品荣获第三届 “数信杯”据安全大赛数据安全能力评比赛金奖、银奖及铜奖；
　　 获评嘶吼产业研究院“2024中国网络安全产业势能榜-综合型优能企业”。
　　（三）持续提升产品能力
　　报告期内，公司切实加强技术创新和知识产权的积累。截至报告期末，公司及子公司共拥有发明专利149项，其中报告期内新增27项，共拥有软件著作权901项，其中报告期内新增103项，通过持续技术创新打造坚实的产品壁垒，护航主营业务发展。
　　（四）人工智能全方位赋能业务开展
　　在数字化浪潮席卷的今天，AI正以前所未有的方式重塑着各行各业。
　　在中间件领域，AI技术的快速发展催生了新的应用场景与需求，并带动了中间件技术和产品的发展，同时中间件的发展也支撑和推动了AI技术的落地应用。网络信息安全方面，AI赋能主动防御体系构建，借助机器学习、大语言模型、NLP与行为分析等技术，重塑网络安全防线，凭借其智能分析与自适应能力，推动企业防护体系向智能化跃迁。在数字化转型领域，AI协助企业打通智能中枢及多源数据壁垒，赋能业务系统实现预测、决策与流程自优化，使组织敏捷度大幅提升。三者协同构建了"智能驱动-主动防御-持续进化"的软件信息技术发展新范式，推动企业从“数字化”向“数智化”跨越升级。
　　1、中间件方面：
　　（1）研发大模型中间件产品——东方通智能体平台TongAgentPlatform
　　产品集智能体Agent开发、部署和运维一体化平台，基于各种大模型，企业知识、服务等元素，通过拖拉拽方式构建RAG应用、Agent应用、AI流程应用等，让用户更安全、更敏捷、更精准、低成本开发出自己的大模型应用，降低学习成本，提升开发效能。TongAgentPlatform是公司根据人工智能技术和市场发展适时推出的AI类中间件产品，目前已在多个用户项目中试用验证。
　　（2）提升中间件智能化能力
　　针对大模型技术的发展，公司积极推进中间件产品在智能规划设计、智能部署运维、智能化编码等方面的智能化能力发展，为用户提供AI赋能的系列国产中间件产品。
　　（3）利用AI工具提升研发效能
　　中间件业务已在产品研发环节引入 AI辅助编程等工具。经初步验证，在前端页面开发、产品测试等环节，可提升20%以上工作效率。后续将在全业务流程进一步引入AI工具，持续降本增效。
　　2、网络信息安全方面：
　　针对AI生成内容（AIGC）滥用引发的虚假信息风险，东方通推出V3.0版本内容风控产品，包含深度伪造合成检测系统、图像与视频深度伪造检测、互联网舆情智能监测、互联网内容安全检测、大模型安全检测、跨境VPN监测等新型内容风控治理产品，可实现图像、音频、视频等多模态内容分析，人脸实名认证、视频会议等中的人脸伪造检测等，满足客户对内容风控领域的新需求。
　　反诈业务方面，公司构建 “玄武湖反诈大模型”，深度融合 DeepSeek与自研能力，大幅提升涉诈号码判报准确率，构建起“事前预警-事中拦截-事后追溯”的三位一体反诈防控机制。
　　面对中美贸易摩擦及高端芯片管制，公司信息安全产品加速适配昇腾生态，与昇腾NPU的深度兼容，构建自主可控的AI安全能力。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）公司发展战略
　　东方通以“构建安全智能的数字世界”为愿景，秉承“拥抱变化持续创新”的企业价值观，顺应国家战略制定公司发展战略，面向数字新基建与数字化转型浪潮，坚持自主创新，持续在基础软件、网络信息安全、政企数字化转型及AI智能化等领域完善布局，以"做精产品、做厚平台、做深应用"的企业发展思路，为客户提供先进的国产基础软件及信息安全产品；打造安全、智能的基础能力平台；深入行业应用需求，全面服务国计民生领域数字化建设，帮助客户实现从拥有数据到拥有价值的转变。
　　（二）经营计划
　　2025年公司将紧随国家产业政策和行业发展趋势，重点围绕基础软件及网络信息安全两大主业，从以下方面开展工作：
　　1、中间件业务
　　在市场端，以金融、党政等为龙头行业，持续深耕央国企、运营商、军工等客户，提供单品销售、产品组合销售、解决方案等多种销售模式，持续扩大市场份额。同时关注医疗、教育、海外等行业增量市场。
　　在产品端，针对信创市场国产中间件需求，进一步提升现有产品功能性能，根据市场需求适当扩展产品品类；针对云原生、AI等技术的发展和市场需求，构建并推出基于云原生、AI技术的自动化、智能化新一代国产中间件产品体系，满足当前各行业用户PaaS云建设中对于中间件能力建设的需求。针对工业互联网领域、JDK基础软件领域等，推出相关产品及服务，验证市场需求，探索合理产品业务发展模式。构建能够满足数据“汇聚-存储-处理-传输-应用-安全”全方位技术支撑的数据一体化平台，实现产品行业化延伸，实现“业务-数据-创新技术”的三方融合，深入融合AI与大模型技术，实现产品技术突破，提升产品服务体验。
　　在围绕AI的重点领域进行三方面布局：
　　1、加速推进中间件智能化发展，实现大模型等AI技术在中间件领域的落地应用，推动国产中间件智能化升级；
　　2、快速迭代大模型中间件能力，抓住国内企业建设智能应用系统的契机，持续快速迭代东方通智能体平台TongAgentPlatform，助力用户经济高效的实现AI技术应用落地。
　　3、研制中间件大模型，提供中间件智能规划设计、智能部署、智能编码、智能问答、智能运维等能力，为公司在AI领域的发展奠定扎实基础。
　　2、网络信息安全业务
　　（1）信息安全方向
　　致力于提供全方位的 DPI 深度解析设备及互联网内容不良信息检测等产品与服务。凭借对电信运营商行业的深入了解，精准洞察运营商在网络流量管理、内容安全把控等方面的核心需求。在专注于当下业务的基础上，着眼于未来信息通信技术发展趋势提前布局，为运营商应对 5G 乃至 6G 时代更为复杂的网络安全挑战做好准备。
　　（2）网络安全方向
　　2025年网络安全行业将呈现“技术赋能合规、场景化需求主导、生态协作深化”的趋势。公司基于‘AI+合规’双引擎发展策略，将加大AI和云原生能力等战略资源投入，聚焦AI与零信任技术、强化供应链安全、布局云原生与抗量子加密领域，持续巩固产品核心竞争力。在稳步发展移动运营商市场基础上，前规划、布局政企和行业化市场，适配云化、国产化等要求，为企业网络安全建设与发展注智赋能。
　　（3）电信网络诈骗治理方向
　　公司未来将继续挖掘AI技术的应用，深度融合大模型、大数据分析、隐私计算及AI智能体技术，依托大模型深度学习和分析能力，实现数据识别、处理、分类和深度挖掘，构建多模态数据识别体系、动态数据处理机制、智能数据分类和深度数据挖掘应用，对抗潜在风险建立动态、持续迭代防御模型，在涉诈号码识别、网络资源分析等关键环节实现突破性创新，推动电信网络诈骗治理从被动防御向智能攻防转型。
　　（三）公司管理
　　1、不断完善提升公司内控合规体系。
　　近几年公司业务规模快速增长，业务范围不断扩大，随着业务增长，内控合规体系未能跟上业务发展需要，存在管理控制方面的缺陷。新的一年，将着重完善提升公司内控合规体系，保障公司各项业务稳健发展，做好风险防范。年初已开始由公司内审部牵头，各职能部门配合，完善、新增基础内控制度共65项，经总裁办或相关部门复核后，已审批、内部公示并执行。
　　2、优化组织体系，提升组织效率。
　　调整优化现有公司组织结构，增强前端业务部门运营能力，提升后端职能部门支撑效率，明确各部门职能分工，加强部门协同。
　　3、强化绩效考核体系。
　　不断完善公司考核激励体系，做到绩效指标明确，考核方法科学，激励方案明晰，部门绩效及员工绩效有机结合，以此保障公司战略顺利落地实施。
　　（四）可能面临的风险
　　1．宏观形势变动的风险
　　我国目前正处于经济高质量发展转型期、市场情绪修复期，同时伴随国际局势错综复杂、国际贸易摩擦加剧等诸多外部影响。公司产品广泛应用于政务、金融、电信、交通等行业，与宏观形势具有较高的正相关关系。若未来宏观形势及产业政策发生较大变化，可能影响整个行业与公司的经营与发展。
　　应对措施：公司将密切关注国家产业政策导向，抓住发展机遇，持续地加大主营业务市场拓展，尽量减小宏观经济变化产生的不利影响。
　　2．行业竞争加剧的风险
　　公司所属的行业为软件和信息技术服务业，公司主营的基础软件和网络信息安全等业务面临着较为激烈的市场竞争。若公司不能紧跟行业发展趋势、满足客户需求的变化，增强产品研发、技术创新和客户服务等方面的实力，则未来将面临市场竞争加剧的风险。
　　应对措施：公司将继续顺应市场需求，以自主可控、安全可靠作为核心发展理念，加强自身技术创新与销售渠道建设，加大品牌宣传力度，加强营销体系建设。同时，通过差异化定位获得竞争优势，壮大公司主营业务，以应对市场竞争风险。
　　3．核心技术人员流失风险
　　软件和信息技术服务业属于智力密集型行业，面临人员流动大、知识结构更新快等人力资源管理方面的问题。公司作为软件和信息技术服务企业，产品研发和技术创新依赖于优秀的研发人员，如果出现核心人员流失、人才结构失衡的情况，将对公司的持续创新能力和市场竞争力产生不利影响。
　　应对措施：公司将通过建立完善有效的绩效考核机制，采用多种方式，包括不限于基本薪酬、绩效奖励、股权激励等手段，并加强企业文化建设，以吸引和留住人才。
　　4．技术研发风险
　　基于软件技术的研发规律，新技术、新产品的研发在创新成果和开发周期上存在较大的不确定性。一方面，新技术、新产品的技术研发难度较大，研发周期较长，开发环节中的个别难题有可能影响最终产品的研发进度，使新产品的推出时间出现滞后；另一方面，即使新技术、新产品顺利开发完成并推向市场，也有得不到市场和客户足够认可的风险，导致新技术、新产品推出后的经济效益与预期收益存在较大差距。如果公司在技术开发方向决策上出现失误，未能在前沿领域加大技术研发投入，或未能及时跟上行业技术更新换代的速度，可能导致公司丧失技术和市场的现有地位。此外，近年来，公司研发费用支出占营业收入的比重持续保持高比例，而研发活动本身存在一定的不确定性，因此还存在研发投入不能获得预期效果从而影响公司盈利能力的创新风险。
　　应对措施：公司以国家政策和行业客户需求为导向，深入解读国家规划布局的发展方向，切合实际的结合行业客户的需求，提供最优解决方案和产品，走在市场的前端，同时完善市场调研、研发项目立项、核心技术研究、产品发布、市场推广、客户营销、售后服务等环节的闭环管理，以降低技术研发风险。
　　5．业务规模扩大导致的管理风险
　　随着公司逐步加快发展步伐，公司经营规模持续扩大，资产规模、业务规模、人员规模随之增长，对公司的管理能力、经营能力、盈利能力带来了更大的挑战。
　　应对措施：根据公司整体战略规划，持续进行业务聚焦与整合，同时通过加强各环节制度管理、企业信息化建设等措施完善内部控制，加强审计监督，切实提高上市公司治理与管理水平。
　　6．业绩季节性波动风险
　　公司及子公司客户群体以政府、运营商、金融、能源等领域客户为主，受其采用的预算管理制度和集中采购制度等影响，通常在一季度制定本年度全年的信息技术采购计划和指标；在第二季度及第三季度上半段进行相关产品现场调研、邀请相关厂商进行产品测试以及对入围厂商进行招标、投标、评标和定标；第三季度下半段及第四季度才正式确定所需采购产品并与中标厂商签订采购合同。由此导致公司的收入确认主要集中在下半年，同时，由于软件企业员工工资性支出、固定资产摊销等成本所占比重较高，公司的收入呈现明显的季节性特征，经营业绩存在季节性波动的风险。
　　应对措施：公司将不断加强营销管理、项目过程管控、财务管理，强化公司整体预算的科学化、精细化，严格督导实际经营情况，尽可能改善业绩季节性波动风险。
　　7．商誉减值风险
　　报告期末，公司商誉净值主要是因收购东方通网信形成。根据《企业会计准则》规定，需在未来每年年度终了做减值测试。如果未来被收购资产所处行业不景气、自身业务下降或者其他因素导致未来经营状况和盈利能力未达预期，则上市公司存在商誉减值的风险，从而对上市公司当期损益造成不利影响，提请投资者注意相应风险。
　　应对措施：公司持续从战略、业务、财务等多方面加强对子公司的管理，充分发挥业务协同效应，促进子公司核心业务良好发展，将因企业合并形成的商誉对上市公司未来业绩的影响降到最低程度。
　　8．公司控制权稳定性风险
　　截止报告期末，公司实际控制人黄永军先生直接持股比例为7.35%，占比相对较低，因此不排除存在上市公司控制权稳定性风险。
　　应对措施：如有需要，可以在符合法律、法规、规章及规范性文件的前提下，通过在二级市场以集中竞价、大宗交易等方式进一步增持公司股份，以稳定上市公司控制权。2023年12月29日，公司披露了《关于实际控制人股份增持计划的公告》；2024年6月28日，公司实际控制人黄永军先生已通过二级市场累计增持公司股份481.75万股，增持金额为5,005.9155万元。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司从事的主要业务
　　公司作为中国中间件行业的开拓者和领导者，国内领先的大安全及行业信息化解决方案提供商，以“引领基础软件领域发展，助推网络强国基础设施建设”为己任，以“安全+”、“数据+”和"智慧+"三大产品体系为基础，为客户提供领先的中间件、网络信息安全及行业数字化产品、解决方案及服务支撑。
　　在中间件业务方面，公司面向企业级客户提供安全、高效的国产中间件产品及相关服务，持续在中间件领域开拓创新、深挖市场需求、改善产品性能、提升客户体验，推动国产基础软件的核心技术突破与创新。同时，面向云平台、5G、人工智能等新技术、新业态、新模式布局，更加... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司从事的主要业务
　　公司作为中国中间件行业的开拓者和领导者，国内领先的大安全及行业信息化解决方案提供商，以“引领基础软件领域发展，助推网络强国基础设施建设”为己任，以“安全+”、“数据+”和"智慧+"三大产品体系为基础，为客户提供领先的中间件、网络信息安全及行业数字化产品、解决方案及服务支撑。
　　在中间件业务方面，公司面向企业级客户提供安全、高效的国产中间件产品及相关服务，持续在中间件领域开拓创新、深挖市场需求、改善产品性能、提升客户体验，推动国产基础软件的核心技术突破与创新。同时，面向云平台、5G、人工智能等新技术、新业态、新模式布局，更加贴近行业业务发展，提供满足中国信息化升级改造需求，并拥有完全自主知识产权的基础软件产品，服务和支撑新一代信息技术的应用创新与深度融合。
　　在网信安全业务方面，公司以领先的网络数据采集分析能力为基础，结合大数据、人工智能等网络安全新技术，深入研究网络空间各种安全事件的特征、演变及传播形态，在安全事件研判、分析、预警、处置等方面积累了丰富的经验，形成了多样化、多场景的解决方案。同时，公司深耕内容安全治理领域十余年，在内容风控方面基于多模态模型及优势样本数据积累，聚焦“互联网内容安全监测”和“电信网络诈骗治理”两个核心场景，为基础电信企业、监管部门、公安、电力、政府等行业提供全方位的内容安全治理产品、系统规划及交付服务。
　　在政企数字化转型领域，公司致力于提供“数智”化的数据工程实践与产品服务，以政企数字化转型中的数据基础工程为目标市场，以数据为核心的数据管理、数据组织、数据安全管理等能力为抓手，沉淀产品、打造敏捷交付能力，深入核心行业业务需求挖掘和引导，持续在公共安全、智慧应急、能源电力、国防军工等领域贡献力量。
　　面向企业和社会的数字化转型与升级，公司坚持自主创新，在基础软件、网络信息安全、大数据、人工智能、5G通信、工业互联网和信息技术应用创新等多领域持续深耕，布局“做精产品、做厚平台、做深应用”的企业发展思路，致力于构建安全科学智能的数字世界，帮助用户实现业务创新、安全管控及数据的共享与价值挖掘等。
　　报告期内，公司主营业务未发生重大变化。
　　（二）主要产品及其用途
　　公司坚持“自主可控，安全创新”的核心发展理念，依托基础软件的技术积累，拓展政务、金融等特定行业解决方案，为用户提供基础安全产品及解决方案，同时继续为电信运营商等传统用户提供领先的信息安全、网络安全、数据安全等产品及解决方案，依托“安全+，数据+”两大产品体系，提出“智慧+”战略，开始在政企数字化转型领域进行产品布局。业务领域从政务、金融、电信、交通等传统优势客户拓展至应急管理、自然资源、教育、法检、公安、国防军工、能源电力等行业领域。
　　1、中间件
　　-（1）标准中间件
　　2024年以来，公司稳步推进中间件产品体系升级工作。根据市场需求及技术发展趋势，依托《Tong系列中间件产品卓越能力提升项目》，公司基础类中间件全面向云计算方向升级，并结合人工智能等新兴应用场景，新增多款产品。
　　（2）数据中间件
　　公司数据中间件主要涵盖数据访问与集成处理类中间件产品，以及能帮助国家及各行业提升和保障数据要素高质量供给、合规高效流通，及支撑构建数据基础设施的数据加工、融合、治理与资产化管理类平台产品。
　　2、网络信息安全
　　公司网络与信息安全板块以安全管理与安全运营为核心，面向迫切且不断增长的安全需求，构建统一管控、统一支撑、统一呈现、统一运营的新一代立体化、大纵深防御体系，面向网络安全、数据安全、工业互联网安全及公共安全等应用领域，依托“AI技术+行业模型+智能化应用”的综合支撑及创新能力，为企业构建“内生安全”防御机制，为更多行业客户提供全方位安全防护保障。
　　3、数字化转型业务
　　公司凭借着丰富的全行业经验和敏锐的行业洞察，强大的上下游合作伙伴生态，是行业数字化转型的可信赖合作伙伴。帮助各行业利用感知、AI、云计算、大数据等信息技术手段进行数字化重塑，构建具有前瞻性业务与运营及服务模式，帮助各企事业单位在资产数字化、运营数字化、决策数字化、业务数字化创新等方面提供从咨询到实践的服务。
　　在公共安全领域，以技术沉淀和能力创新为基础，聚焦公共安全信息化行业方向。以数据中台、业务中台、AI中台“三台合一”为架构，打造智慧重保平台、新一代移动警务平台、情指行合成作战平台、智能设备管控平台、基管中心等多个业务平台产品，有效应用于公安行业的重大活动安保、移动警务建设、情指行一体化合成作战、警用无人机智能管理作战及社会治安防控体系建设等多个一线场景中，形成“全天候、全场景、零中断、零故障”的平台应用。
　　在能源电力领域，公司结合自身数据运营及数据安全能力，定位为专业的综合能源解决方案及服务提供商，在新能源及传统能源领域围绕数据贯通、数据运营、数据驱动，以及交能融合、双碳管理等应用场景，提供信息化、智能化的综合应用解决方案。
　　在智慧应急领域，具备全时空、全领域、全生命周期的应急管理产品体系与解决方案能力，拥有包括空天地一体化的应急指挥平台、城市安全风险综合监测预警平台、安全生产管控平台、自然灾害监测预警平台等核心产品集，帮助政企客户提升应急管理能力和水平，提高防灾减灾救灾能力。
　　在国防军工信息化领域，公司在自主研发的数据中台、知识图谱等基础产品的基础上，逐渐建设了“工程平台”技术底座，从数据、智能、低代码等多维度赋能军工业务发展，提升公司产品的业务集成适配能力。同时围绕核心业务，进步完善了产品所能覆盖的场景，增加了产品竞争力。
　　（三）经营模式
　　公司所处行业为软件及信息技术业，采用设计+生产（开发）+销售型经营模式。公司经过近30年的积累，已建立起完整的采购、研究、开发、测试、适配、售前、销售、售后服务等能力体系。公司根据市场需要，自主研发基础软或应用软件产品，并提供相关技术服务，对研发产品进行持续升级迭代、改造演进，同时依据信息技术发展趋势和用户新需求持续扩充产品品类。公司自建营销平台体系，通过直销和渠道两种销售模式，建立自己的直接客户群体或是生态渠道合作伙伴。
　　（四）公司在行业中的竞争地位
　　1、中间件领域
　　东方通作为国产中间件的开拓者和领导者，一直引领我国中间件的发展与创新，承担了多项国家重大科技专项的研制任务。TONG系列中间件产品广泛应用于国内数千个行业业务，服务于政府、金融、电信、交通、军工等行业领域10,000多家企业级用户，始终保持在国产中间件市场的领先地位。
　　赛迪顾问《2023-2024年中国平台软件市场研究年度报告》显示，2023年东方通凭借在运营商、政府、金融等行业的拓展，位列中国中间件市场本土厂商第一名。
　　2、网络信息安全领域
　　（1）信息安全领域
　　公司全资子公司东方通网信属于该细分市场的头部企业，产品覆盖内容风控、数据安全、网安流量采集监测探针、安全管理平台、业务网管系统等。产品系列齐全，产品市场覆盖中国移动、中国联通、中国电信三大运营商，其中：
　　①内容风控业务在电信运营商市场稳步发展，并已在四川广播电视监测中心得到应用。电信网络诈骗治理领域，在服务运营商客户的同时，成功打入公安行业，推动互联网内容安全监测Saas平台在内容监测行业领域的业务合作。
　　②以深度大模型为基础，结合AI智能体应用框架，为内容风控提供坚实的技术支撑。
　　（2）网络安全领域
　　公司定位于网络安全赛道的核心竞争厂家之一，相关产品具备解决方案家族覆盖全面、技术含量高超、创新能力突出、适配兼容性好、易用性强、稳定性高、可扩展性大等优势特点，利用深耕业务第一线的实践基础，引进最新创新理论，通过以公司战略为牵引、应用场景为驱动，落实科学管理与分级分类思想，适配云化安全防护特性，将运营思维融入网络信息安全建设中的各个环节，聚焦“能力建设”和“能力运营”两条主线，发挥技术、数据要素价值，持续沉淀丰富现有能力，构建易用、好用、管用的网络信息安全产品解决方案，支撑精细化服务，推进客户体验的全面升级。
　　未来可在基础电信业务、5G+垂直行业、移动互联网、物联网、工业互联网等多个领域，形成各条线的安全能力与数据资源整合，并通过资源共享、优势互补，深度协同的战略方针，实现一体化推进，进一步提升数智化服务支撑能力，加速推进核心业务场景落地，从而为企业网络信息安全建设与发展注智赋能。
　　在业务规划方面，公司持续为各企事业单位提供设计定制化的网络安全解决方案，主要包括4A、安全评估与检测、数据安全管控、漏洞全生命周期管理、零信任、安全运营管理等一系列网络安全解决方案，并适配政企及行业发展需要，推出了NDR、SOAR、API接口安全、数据安全风险监测与处置等多款标准化产品，满足客户网络安全管理需求。
　　3、数字化转型领域
　　公司近年来紧跟国家政策，在公共安全业务方面，公司携多年积累的大数据、人工智能、数据处理平台等综合技术能力，通过与各大科研院所、高校深入广泛合作发展，已初步具备领先于业界的公共安全、智能硬件管控等前沿技术支撑与应用能力。公司无人机智能管控平台服务国家低空经济发展布局，推进无人机管控业务的规范化、信息化、智能化及精益化升级。报告期内，公司智慧重保业务助力多项重大活动，构建并落地了新一代移动警务建设，同时在无人机管控领域已在多省市进行布局和落地，积累了丰富的技术产品交付实践经验。
　　智慧应急方面，公司全方面推进相关的应急业务规划、产品设计、技术研发等相关工作。在应急通信指挥领域，整合运营商通信网络管理能力，建设“数据集中、综合监测、统一指挥、全面保障”的信息化管理平台，提升网络实时监测保障和应急通信响应支撑能力。重点研发城市生命线监测预警、安全生产综合监测预警及自然灾害综合监测预警产品，形成了专业、有效、综合的产品体系。
　　（五）主要的业绩驱动因素
　　报告期内，公司实现营业收入16,118.47万元，同比增长10.53%，归属上市公司股东净利润同比增长5.55%，主要系国内宏观经济在报告期内延续恢复向好态势，公司所属市场行业客户需求亦有所改善，公司在市场和产品两个方向持续拓展和技术创新，合同签约与营业收入实现双增长。另一方面，公司加强内部制度建设，进一步完善各项规章制度，结合业务战略及市场情况，统筹推进人员结构优化及内部组织效能提升。
　　1、中间件业务
　　2024年上半年，国内宏观经济延续恢复向好态势，在数字时代的大背景下，新质生产力与数字经济紧密相连，在信息技术应用创新产业的支持下，数字化转型成为经济发展的重要驱动力。面对复杂多变的国际形势，科技自立自强已上升为国家战略，基础软件作为“确保重要产业链供应链安全”的重要环节，得到国家更多重视与政策支持。
　　2024年召开的党的二十届三中全会发布了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，提出抓紧打造自主可控的产业链供应链，健全强化基础软件在内的重点产业链发展体制机制；工信部等七部门联合发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，强调面向未来产业重点方向实施国家科技重大项目和重大科技攻关工程，加快突破关键核心技术；市场监管总局会同中央网信办、国家发改委等18部门联合印发《贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划(2024—2025年)》，明确强化基础软件、工业软件、应用软件标准体系建设。
　　同时，随着技术的不断进步，尤其是在工业互联网、人工智能、大数据等新兴技术的推动下，各行业应用场景不断拓展，对信息化投资的需求持续增长。
　　国家层面要求夯实基础软件产业发展根基，强化基础软件标准体系建设，为中间件行业的发展奠定了坚实的基础。各行业数字化转型逐步转向深水区，工业互联网、人工智能等新兴技术的快速发展，对中间件产品的需求亦在不断增加，推动了中间件市场的持续增长。
　　在此背景下，报告期内公司在市场方面，紧抓垂直行业场景需求，推动“全线产品+解决方案”的推广，以部委客户案例影响地方党政用户，以行业头部客户标杆案例带动下沉市场需求，进一步拓展了市场空间。紧跟信息技术应用创新工作推进节奏，主要聚焦政府、金融、电信、央国企、军工等重点行业，夯实优势行业客户，提供精细化服务，深挖需求；在传统客户群持续保持市场份额优势的基础上，将区域销售下沉至区县，并开拓地方企业、教育、医疗等不同领域新客户。例如在金融行业，伴随信息技术应用创新工作的全方位深入开展，银行、保险、券商、期货及基金等机构以消息总线、数据缓存、文件传输为核心配套的需求不断涌现，公司基于在该领域多年的深耕和积累，产品及解决方案能力得到充分释放；在运营商行业，配合IT系统的数智云原生转型，公司全面提升产品创新研发及技术服务能力，产品在分步式及云原生架构中广泛应用，助力运营商加强信息安全自主可控，稳定中间件供应链安全；Tong系列中间件亦在军队各级单位得到应用，在军队医疗保障体系开展核心系统国产化改造试点。
　　同时，上半年“Redis变更开源协议”等事件，无疑给基于开源软件提供中间件产品的厂商、提供Redis服务的云厂商及企业用户带来诸多供应链和法律合规方面的风险，促使用户开始寻求替代方案，引发“开源替代”需求。公司作为专业中间件厂商，始终坚持自主创新理念，对标产品TongRDS采用全自主内核，能够实现对Redis的高效、平滑替代，保障企业业务系统的稳定高效运行。
　　另外，公司积极开拓海外业务，与集成商、运营商、云厂商、应用开发商等出海企业开展合作，将中间件产品推向国际市场。
　　在产品方面，报告期内公司主要依托“Tong系列中间件产品卓越能力提升项目”持续打造全栈国产化中间件产品体系，在云原生、安全可信、数据集成、工业互联网及大模型等领域前瞻布局并稳步推进中间件业务。
　　标准中间件产品线：
　　发布了多款产品的新版本，进一步增强了既有产品竞争力。以安全可信应用服务器中间件TongWeb-T、数据智慧引擎软件TongSearch、名称配置服务器软件TongNCS为代表的
　　多款新品销量呈上升趋势；积极打造基于中间件单品的解决方案，推出消息中心解决方案和数据缓存解决方案，更好地满足用户业务需求；
　　重点打造云原生中间件平台产品TongCNMP，与其它各款产品的云原生版本共同构建形成目前国内中间件品类较为齐全的面向云原生的国产中间件产品体系；
　　在微服务治理、API安全防护、智能运维等多个中间件细分领域布局产品研制工作，以缓解目前相关领域国产中间件产品匮乏的局面；
　　完成并发布了基于华为毕昇JDK研制的TongJDKJava开发工具包，开始面向各行业用户提供基于TongJDK的运维保障服务；两个捐献开放原子开源基金会的自主开源项目——数据缓存中间件云原生管理平台“云翼”、Web管理软件开发平台“轻舟”——稳步发展，已形成社区活跃贡献者团体。
　　数据中间件产品线：
　　持续推进数据类中间件产品的竞争力，加强数据集成、应用集成和消息集成能力，新增可视化、资源目录、数据仓库以及大模型能力，积极探索一体化数据平台建设；
　　发布了“数据融合平台”全新产品，完成“数据交换平台”、“企业服务总线”等已有数据类产品的版本升级；后续将持续增强平台能力，提升产品易用性，增强低代码和无代码能力，更好的为用户数字化转型服务。
　　报告期内，公司中间件业务实现营业收入9,222.38万元，较上年同期增长22.22%。党政、电信、教育行业增幅较大；产品结构上负载均衡软件TongHttpServer、分布式数据缓存中间件软件TongRDS等产品呈现较好态势。
　　2、网信安全业务
　　（1）信息安全业务：
　　①DPI业务方面，2024年上半年，政府出台了多项网络及信息安全相关的重要政策法规，涉及数据要素市场建设、人工智能产业安全、金融、政务等多个领域。这些政策法规旨在加强数据安全治理，提升网络安全防护能力，并促进数据安全有序流通。行业监管部门提出了信息安全管理系统能力优化要求，在基础电信企业IDC/ISP信安系统升级改造基础上，深化完善数据安全、网络安全风险监测能力，提升系统资源调度和数据应用管理水平。
　　针对运营商IDC网络及信息安全市场，对信息安全、数据安全和网络安全监测相关系统持续进行技术改造、能力升级。在VPN及加密流量检测技术储备方面，基于DPI技术对流量解析与识别、VPN协议解析识别、会话层协议处理、检测等，支持常见VPN协议解析，支持对VPN常用工具等进行检测，多维度解析与识别VPN类的流量信息，结合威胁情报库、规则检测、AI机器学习模型检测，对违规跨境VPN行为进行检测，布局数据跨境风险监测市场。基于深度LLM+AI智能体框架的安全大模型技术研究储备，采用亿级高质量训练数据，实现专家级研判分析能力，可应用于IDC、算力中心的安全监测等场景。
　　②内容安全业务方面，国家对信息安全的重视程度不断提升，2024年相继出台了《互联网政务应用安全管理规定》、《网络暴力信息治理规定》、《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》等一系列法规和管理规定，为公司信息安全相关产品和解决方案提供强有力的建设依据，为拓展信息安全市场注入强大动力。
　　2024年3月5日《政府工作报告》明确提出开展“人工智能+”行动，旨在推动AI技术在多个行业的深入应用。大模型作为AI领域的一个重要分支，已日益成为推动社会进步和创新的关键力量，随着大模型能力的不断增强和深度应用，大模型的安全性、可靠性、可控性正面临着前所未有的挑战。
　　公司基于上述政策、法规，积极拓展产品在内容风控治理、大模型内容安全等场景的应用，基于多年网络内容不良信息监测建设和服务经验，广泛开拓电信、广电、政务、教育等行业，以确保行业应用和公众内容安全为已任，基于现有技术及产品快速迭代相关产品和解决方案，包括基于DPI文件还原的AI不良信息识别、AI深度伪造检测、多模态不良信息识别技术、大模型内容安全测评等新的信息安全应用场景，积极开拓新市场进行全方位布局，提升网络内容安全管理的综合解决能力。
　　③反诈业务方面，随着《中华人民共和国反电信网络诈骗法》的深入实施，各地各部门进一步织密反诈防护网，电信网络诈骗治理进入新阶段，但诈骗形式依然严峻，犯罪案件高发，全链条打击电信网络诈骗及关联犯罪仍是重要任务。
　　2024年1月1日，中央政法工作会议将“深入推进电信网络诈骗犯罪打击整治”作为2024年政法领域重点工作之一，要求中国政法机关深入推进电信网络诈骗犯罪打击整治，管控源头，清剿窝点。2024年3月29日，《全国打击治理电信网络诈骗工作视频会议》召开，会议强调，要深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，准确把握当前电信网络诈骗犯罪的新变化新趋势，要在依法严打、强化预防、源头管控、综合治理上下更大功夫。尤其在网络安全等关键领域加速技术落地，助力打击网络诈骗，提升防诈能力。
　　报告期内，公司专注于重点诈骗场景的专项研究，聚焦诈骗场景还原与诈骗工具发现等涉诈场景，致力于人工智能信息伪造技术的检测、涉诈APP的增强识别、涉诈黑灰产链条的监测预警等业务方向的技术研究，全面推进AI技术在反诈领域的应用和创新，构建了智能体Agent、多模态大模型、智能工具体、LLM应用等一系列技术底座，实现大模型在电信网络诈骗治理垂直领域的落地实践，坚持为基础电信企业、公安及金融行业提供高效反诈解决方案。
　　（2）网络安全业务：
　　2024年网络安全相关政策的顶层设计逐渐完善，筑牢行业发展的政策基础；与此同时，数字经济的发展成为网络安全发展的新引擎、新动力，数据安全、云安全、个人隐私保护、工业互联网安全、物联网安全、AI场景下的安全需求、智慧城市中的交通、能源、医疗等各种智能场景的安全需求，有望促使网络安全市场规模扩容并实现高速增长。
　　2024年国家及各行业亦出台了多项网络信息安全法规，法规建设大大促进了网络信息安全行业的发展，也充分提振了公司网络信息安全相关产品和解决方案的建设依据，为公司开拓和巩固网络信息安全市场注入了强大动力。
　　公司紧跟国家十四五战略规划及行业监管要求，提前规划布局网络安全、数据安全市场业务，推出可适配行业需求的标准化产品，大力推广NDR、SOAR、API接口安全、数据安全风险监测与处置等优质产品解决方案，积极拓展政企、金融、教育、医疗、能源、政府、海外等行业化市场，支撑企业解决网络安全、数据安全痛点问题，满足企业自身管理及内控需要，进一步提升企业数智化能力，加速推进核心业务场景落地，为企业网络安全建设与发展注智赋能。
　　3、政企数字化转型业务
　　（1）公共安全方面
　　政法业务作为国家治理体系的重要组成部分，在维护社会稳定、保障人民权利、促进社会公平正义以及服务国家发展大局等方面发挥核心作用。国家高度重视政法工作现代化建设，党的二十大报告将公共安全与社会治理作为并列标题放在国家安全之下进行论述，表明了公共安全的重要性及特殊性，对提高公共安全治理水平，完善公共安全体系作出了部署。《全国公安科技信息化暨大数据智能化建设工作会议》、《“十四五”国家信息化规划》以及《公共安全科技创新专项规划》等政策相继发布，成为公安科技信息化和大数据建设应用工作的方向性文件。
　　近年来随着科技兴警战略的深入实施，公安科技信息化工作的基础性支撑和前瞻性引领作用更加凸显。物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等创新技术和应用为政法工作注入新动能、创造新的发展机遇。通过数智化建设提升公共安全的警务实战化能力，整合建立公共安全综合业务应用系统将是公安科技创新和公安信息化建设的重要内容。
　　同时，中央经济工作会议和中央财经委员会第四次会议均强调了发展低空经济的重要性，并在今年全国两会首次将“低空经济”写入政府工作报告，低空经济作为国家战略新兴产业，得到了高度重视和支持。
　　报告期内，公司始终保持“以客户为中心，以新质技术为核心，以业务需求为驱动力”，不断创新和完善公共安全和数字政务行业的数智化建设能力，依托于成熟的产品平台，在重大活动安保领域持续发力，支撑了多项重大活动、赛事等安保工作，强化了公司在重大活动安保领域的技术优势。
　　面向新一代情指行警务机制改革需求，公司推出警情研判、场景勤务沙盘推演与移动指挥、智慧圈层巡防查控、智慧勤务等小模块应用产品，通过耦合拼装，整合联动情报、指挥、勤务行动等警务资源，实现快速响应和高效处置，有效提升了警务运行质效和合成作战能力。
　　在无人机管控领域，公司拥有面向数字政府的政务无人机管控平台解决方案。在公共安全、消防救援、城市治理、交通巡逻等多个场景实现了多事件应用和流转闭环管控。目前该系统已在多地市进行联合创新课题试点并实际投入商业应用，在以“释放数据要素价值赋能数字政府建设”为主题的“2024数字政府论坛”中获得“数字政府产品技术创新奖”。
　　（2）能源电力方面
　　随着全球经济逐步复苏，我国电力需求保持稳定增长。根据中国电力企业联合会的数据，2023年全社会用电量同比增长6.8%，显示了经济活力对产业用电增速的明显影响。政府在“双碳”目标的引领下，推动了新能源的快速发展，非化石能源发电装机容量首次超过火电装机容量，占比过半，表明我国电力行业正处于绿色低碳转型的关键时期，信息化投资需求随着技术进步和市场需求的增加而日益增长。
　　公司在能源电力领域，基于企业中台构建企业级服务网关，形成对企业中台服务的统一服务纳管、服务发布、路由转发、鉴权、评价、注销等全生命周期管理，协助客户将电力大数据通过产品化来实现商业化，通过数据服务支撑新兴业务发展。公司基于识别数据价值走向，形成从数据到资产的评估模型，量化数据价值，通过DPI流量分析，识别数据在全链路的动态分布以及活动路径，通过数据过滤器进标签标注，描述数据价值转换过程。
　　目前已经形成基于电力行业的电力数据资产识别网关、数据价值链分析平台等产品。
　　报告期内，公司能源电力业务保持良好发展势头。除既有的国家电网优势业务外，公司与河北冀交能源联手打造全国首个零碳服务示范区，沉淀综合能源管理系统的技术产品能力，结合公司自有AI及数据能力，积极参与国家电网大模型领域的项目建设。
　　（3）智慧应急方面
　　报告期内，智慧应急行业在宏观经济形势、行业政策环境和信息化投资需求等外部因素上均呈现出积极的变化趋势。随着中国经济的恢复向好和城市化进程的加速，公共安全需求不断增加，智慧应急技术能够有效提升灾害事故应急响应速度和效率，保障人民生命财产安全，具备广阔的发展空间。
　　《“十四五”国家应急体系规划》明确提出要全面实现依法应急、科学应急、智慧应急，形成共建共治共享的应急管理新格局，到2025年大幅提升科技信息化水平，以及到2035年全面实现智慧应急的建设目标。国家对应急管理信息化的重视程度提高，为行业发展提供了有力的制度保障。2023年四季度，中央财政决定增加发行1万亿元专项国债，重点支持灾后恢复重建和提升防灾减灾救灾能力的项目建设。
　　随着应急管理信息化建设的推进，多个省份的应急指挥能力提升、城市安全监测预警、化工园区智能化管控、自然灾害应急能力提升等项目相继启动。这些项目的实施不仅推动了智慧应急技术的发展和应用，还带动了相关产业链的协同发展。同时，生产经营企业也在加强自身的安全和应急管理能力，对应急信息化的需求也在不断增加。
　　报告期内，随着政策推动、技术创新和市场需求等因素的共同作用，智慧应急业务较上年同期呈现逐步回升态势。

　　二、核心竞争力分析
　　（一）核心技术自主研发能力强，引领并助力相关行业发展
　　通过在基础软件领域20余年的开拓，公司在中间件的核心技术方面积累了深厚的能力和丰富的经验。目前公司已形成包括基础中间件、云原生中间件、数据中间件及安全中间件等品类完善的产品体系，并在保持已有产品持续迭代升级的同时，跟踪技术发展趋势不断推出满足市场需求的新款产品，服务客户IT系统建设。
　　公司始终坚持自主创新与研发工作，截止报告期末，公司及子公司共取得软件著作权844项，发明专利141项，有效注册商标90项，形成了全面并具有前瞻性的知识产权体系，进一步提升了公司的产品创新开发能力。
　　报告期内公司继续担任信息技术应用创新工作委员会中间件组组长单位，并积极配合行业主管部门，引领及助力国内中间件行业发展。目前公司已主导或参与完成55项国家标准、团体标准、行业标准的制定及发布。
　　在网络信息安全领域，公司累计参与制定发布标准72项，报告期内参与制定的1项国家标准、29项行业标准、6项团体标准已正式发布，涵盖了网络安全、工业互联网安全、物联网安全、反诈、碳中和等重点领域，在带动企业技术创新能力、产品能力提升的同时，积极发挥示范作用，推动行业规范化建设。
　　公司以领先的网络数据采集分析能力为基础，结合大数据、人工智能等网络安全新技术，深入研究网络空间各种安全事件的特征、演变及传播形态，在安全事件研判、分析、预警、处置等方面积累了丰富的经验，形成了多样化、多场景的解决方案。面向数字化、智能化发展浪潮，东方通加快对现有安全产品的智能化升级，在AI内容监测及生成式AI（AIGC）领域，持续增强行业模型训练效果，深化“技术+应用+模型+生态”的业务模式，服务行业AI智能化需求，发布深度安全大模型等创新产品。凭借优质的产品、服务，东方通在巩固运营商行业市场的同时，将网络安全、信息安全、数据安全的成功经验向政府、电力、金融、医疗、教育、广电等更多行业领域渗透发展。
　　面对日益复杂的网络安全威胁和不断变化的技术手段，东方通依托深厚的技术积累和丰富的实践经验，不断加强对新领域、新业务、新技术的洞察与研究，强化核心技术、产品及方案能力，积极响应相关部门对于网络信息安全标准化工作要求，持续推动标准研制和应用推广工作，通过标准的制定、推广与实施，高效推动网络信息安全产业的规范化、标准化发展，为各行业客户提供满足标准要求的安全产品和服务，助力产业探索高质量发展方向及路径，推动网络信息安全产业的创新与发展。
　　报告期内，公司凭借技术、产品、应用落地等多维度突出优势成功入选《2023信创产业TOP100榜单》，再次肯定了东方通在信创领域强大的综合实力；公司所支撑的省级移动公司信创升级改造项目荣获“2023年信息技术应用创新优秀案例”；荣获2023信创“大比武”通信行业应用场景赛道二等奖；再次荣获“信息技术应用创新工作委员会卓越贡献成员单位”，目前已连续4年获得该奖项，既是对东方通笃行自主创新信念的认可，也彰显了领导者企业的实干与担当；凭借在产品研发能力、科技创新能力、产业落地实践等方面的综合服务能力和经验积累，荣获北京软件和信息服务业协会颁发的“北京软件和信息服务业综合实力百强企业”、“2023北京软件核心竞争力企业(市场应用型)”、“北京数字化服务商(2023)”三项荣誉认可，并有两项解决方案入选“北京数字化创新解决方案（2023）”；“东方通数据安全管控平台”凭借过硬的产品实力、丰富的技术与实践积累，入选中国软件评测中心发布数据安全综合管控平台类产品榜单。
　　公司蝉联《网信自主创新调研报告》突出贡献单位，并揽获“网信自主创新尖峰榜”三项大奖；凭借卓越的技术实力和市场表现成功入选国内科技产业研究平台第一新声联合天眼查启动的「2024年中国最佳信创厂商系列榜单」评选“中国最佳信创中间件厂商”，再次证明了公司在基础软件领域的领先地位和强大实力。
　　（二）以开放态度与合作伙伴共筑生态体系建设
　　公司持续壮大品牌生态、教育生态、适配生态。目前已累计完成与上下游5000余款产品的兼容适配认证，生态体系建设加速推进，覆盖基础软硬件、办公软件、安全通用、平台系统、云服务及金融、医疗、教育、交通、电力等行业厂商。
　　报告期内，公司积极参与中国信通院等权威机构相关活动，应用服务器中间件TongWeb、分布式数据缓存中间件TongRDS、交易中间件TongEASY三款产品入选信通院铸基计划《高质量数字化转型产品及服务全景图(2024年度)》。
　　公司成为首批入驻云计算应用软件适配研究中心企业，将与神州鲲泰、华为等企业共同以测试适配赋能信息技术创新应用，助推新质生产力跨越发展。
　　公司携手华为仓颉编程语言，借助华为仓颉编程语言开拓创新的步履，基于仓颉编程语言原生智能化能力，全面提升TONG系列中间件产品研发效率，提升产品智能化水平，同时借助其高性能、强安全的优势，大幅提升产品的高效、安全可靠性，让基于仓颉编程语言开发的应用更好的对接东方通TONG系列中间件，在金融、政务、电信等重点行业领域中发挥更强大的基础支撑作用，助力客户的数字化转型升级与业务创新发展。
　　与海光信息等合作伙伴启动“星海计划”，共同推动国产软件生态的繁荣与发展，帮助千行百业紧握AI大爆发的时代机遇。
　　（三）与国内知名研究机构开展深度合作，推进产学研和人才培养机制
　　公司持续推进产学研深度融合的技术创新体系建设，加强生态人才建设，扩大认证培训的产品范围，持续对产业用户和高校学生进行赋能；承办首届开放原子开源大赛——“云原生数据缓存性能挑战赛”，推动开源技术的落地应用和开源生态的繁荣发展，助力应用人才培养；参与《教育行业数字化自主创新飞腾生态解决方案白皮书》白皮书编写，分享教育行业典型案例，为教育行业客户的数字化自主创新实践提供了可借鉴的经验与建设思路；受邀加入中西部高校关键计算技术人才培养共同体，携手高校和生态伙伴，推动产学研深度融合；和高校开展深度合作，积极参与工信部重点实验室信创实训课题中和中间件相关课题的共建，两所由东方通支撑的高校开展的课题分别获得“产教融合之星”和“优秀成果奖”；在北京邮电大学设立东方通企业奖学金，为北邮培养优秀创新人才加码，不断深化校企合作，加深前沿技术领域研究，积极推动科研成果转化，助力产业升级。
　　报告期内，公司成功通过工业和信息化部教育与考试中心审批，获得“工业和信息化人才培养工程培训基地”授牌，并被授权开展中间件相关技术培训支持及推广工作。
　　（四）培训和技术支持体系优势
　　公司在报告期内，在全国30余个省级地区均部署了服务网点，实现本地化服务，以客户为中心，及时、高效的为客户提供服务。
　　在技术体系方面，公司做到：
　　主动服务：定期巡检，对可能存在的问题做出预见性分析，并为用户系统将来的发展和扩充提供建议。
　　服务及时高效：即快速反应，7*24服务，采取电话、远程诊断和现场服务的方式及时解决各种突发的技术问题。
　　围绕产品提供全系列服务：积极提供涵盖选型适配、方案设计、研发实施、迁移测试到全面落地的全系列服务，对用户在使用系统中遇到的问题，提供改进的原则和手段。
　　服务规范：服务过程可监督、可管理、可追溯，从而保证服务的质量。
　　人才培养体系完整：东方通已建立起“线上+线下”的培训体系，对内加强新产品、新技术宣导，对外结合当前信创人才的现状和公司在中间件领域的技术优势，积极开展信创培训和人才培养工作。
　　公司将继续依托现有的技术优势和人才优势为用户提供全面的技术支持、咨询服务；以及结合业务管理的需要设计有针对性、有重点，更精细化的服务内容。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、行业竞争加剧的风险
　　公司所属的行业为软件和信息技术服务业，公司主营的基础软件和信息安全等业务面临着激烈的市场竞争。在国内基础软件中间件领域，IBM、Oracle国外软件企业仍然所占市场份额最高，其市场占有率高的主要原因在于品牌影响力、技术积累及其在数据库、服务器领域良好的配套支持。与国际知名软件厂商相比，公司在技术研发实力、市场培育、产品销售渠道建设等方面仍存在较大差距。随着信息技术应用创新产业的不断推进，对国产基础软件的需求日益旺盛，行业景气度的提升促使行业内现有厂商的规模和竞争力不断提高，使得行业在市场渠道及产品价格等方面的竞争日趋激烈。
　　在网络信息安全领域，行业进入新的发展阶段。国家对于网络安全和信息安全的重视程度日益提升，安全领域成为局部热点，行业也更加细分，在细分的专业也出现了一批新型的安全产品和服务提供厂家，竞争将更加激烈。市场将逐渐向较具实力的信息安全企业集中，会出现复合型人才、关键技术、基础设施支撑等核心资源的紧张，存在研发投入是否准确和有效的风险。若公司不能紧跟行业发展趋势、满足客户需求的变化增强产品研发、技术创新和客户服务等方面的实力，或在新的大数据时代不能通过自身的规模和技术、市场优势，去开拓技术门槛和毛利较高的新产品和新市场，则未来将面临市场竞争加剧的风险。
　　应对措施：公司将继续顺应市场需求，以自主可控、安全可靠作为核心发展理念，加强自身技术创新与销售渠道建设，加大品牌宣传力度，加强营销体系建设。同时，通过差异化定位，以互补性合作、参股、并购等整合方式获得竞争优势，壮大公司主营业务，以应对市场竞争风险。
　　2、核心技术人员流失风险
　　软件和信息技术服务业属于智力密集型行业，面临人员流动大、知识结构更新快等人力资源管理方面的问题。公司作为软件和信息技术服务企业，产品研发和技术创新依赖于优秀的研发人员，如果出现核心人员流失、人才结构失衡的情况，将对公司的持续创新能力和市场竞争力产生不利影响。
　　应对措施：公司将通过建立完善有效的绩效考核机制，采用多种方式，包括不限于基本薪酬、绩效奖励、股权激励等手段，并加强企业文化建设，以吸引和留住人才。
　　3、技术研发风险
　　基于软件技术的研发规律，新技术、新产品的研发在创新成果和开发周期上存在较大的不确定性。一方面，新技术、新产品的技术研发难度较大，研发周期较长，开发环节中的个别难题有可能影响最终产品的研发进度，使新产品的推出时间出现滞后；另一方面，即使新技术、新产品顺利开发完成并推向市场，也有得不到市场和客户足够认可的风险，导致新技术、新产品推出后的经济效益与预期收益存在较大差距。如果公司在技术开发方向决策上出现失误，未能在前沿领域加大技术研发投入，未能及时跟上行业技术更新换代的速度，未能正确把握市场动向并顺应市场需求变化，或未能及时将最新技术运用于新产品的升级和开发等，可能导致公司丧失技术和市场的现有地位。此外，近年来，公司研发费用支出占营业收入的比重持续保持高比例，而研发活动本身存在一定的不确定性，因此还存在研发投入不能获得预期效果从而影响公司盈利能力的创新风险。
　　应对措施：公司以国家政策和行业客户需求为导向，深入解读国家规划布局的发展方向，切合实际的结合行业客户的需求，提供最优解决方案和产品，走在市场的前端，同时完善市场调研、研发项目立项、核心技术研究、产品发布、市场推广、客户营销、售后服务等环节的闭环管理，以降低技术研发风险。
　　4、业务规模扩大导致的管理风险
　　随着公司逐步加快发展步伐，公司经营规模持续扩大，资产规模、业务规模、人员规模随之增长，对公司的管理能力、经营能力、盈利能力带来了更大的挑战。
　　应对措施：根据公司整体战略规划，合并同类业务领域，建立共享研发平台、共享运营管理平台，以最大化利用当前公司已有的经营基础，整合已有人才资源，并积极引进先进人才。同时通过加强各环节制度管理、企业信息化建设等措施完善内部控制，切实提高上市公司治理水平，以满足公司业务快速发展的需要。
　　5、业务转型升级导致的经营风险
　　国内数字经济领域目前处于快速发展的阶段中，公司用安全为社会数字化转型保驾护航，用数据为政企数字化转型提供最佳路径，用AI为政企数字化转型提供智慧赋能。公司全面布局数字化转型新兴业务，并在国防军工、公共安全、能源电力等领域的探索已初见成效，但业务转型是个渐进的过程，若未把握住发展机会，可能导致出现一定的经营风险。
　　应对措施：公司管理层将紧跟国家政策导向以及行业客户实际需求，不断修订和完善公司未来战略发展规划，对应落实到主航道业务板块。同时，加强各级关键岗位人员能力的提升、加大基础人才的培养、加快项目管理及实施交付人才的引进和储备，并积极进行内部协同整合，充分挖掘内部潜力。
　　6、业绩季节性波动风险
　　公司及子公司客户群体以政府、运营商、金融、能源等领域客户为主，受其采用的预算管理制度和集中采购制度等影响，通常在一季度制定本年度全年的信息技术采购计划和指标；在第二季度及第三季度上半段进行相关产品现场调研、邀请相关厂商进行产品测试以及对入围厂商进行招标、投标、评标和定标；第三季度下半段及第四季度才正式确定所需采购产品并与中标厂商签订采购合同。由此导致公司的收入确认主要集中在下半年，同时，由于软件企业员工工资性支出、固定资产摊销等成本所占比重较高，公司的收入呈现明显的季节性特征，经营业绩存在季节性波动的风险。
　　应对措施：公司将不断加强营销管理、项目过程管控、财务管理，强化公司整体预算的科学化、精细化，严格督导实际经营情况，尽可能改善业绩季节性波动风险。
　　7、商誉减值风险
　　目前公司商誉净值主要是因收购东方通网信和泰策科技两家全资子公司形成的商誉。根据《企业会计准则》规定，重大资产重组等交易形成的商誉不作摊销处理，但需在未来每年年度终了做减值测试。如果未来被收购资产所处行业不景气、自身业务下降或者其他因素导致未来经营状况和盈利能力未达预期，则上市公司存在商誉减值的风险，从而对上市公司当期损益造成不利影响，若一旦集中计提大额的商誉减值，将对上市公司盈利水平产生较大的不利影响，提请投资者注意相应风险。公司已充分意识到潜在的商誉减值风险，根据各收购项目实际经营情况进行了商誉减值测试，当前结果充分反映了各收购项目的当前价值。
　　应对措施：公司持续从战略、业务、财务等多方面加强对子公司的管理，充分发挥业务协同效应，促进子公司核心业务向好发展，并建立健全集团经营管理体系，保持被收购资产的持续竞争力，将因企业合并形成的商誉对上市公司未来业绩的影响降到最低程度。
　　8、公司控制权稳定性风险
　　截止报告期末，公司实际控制人黄永军先生直接持股比例为7.24%，占比相对较低，因此不排除存在上市公司控制权稳定性风险。
　　应对措施：如有需要，可以在符合法律、法规、规章及规范性文件的前提下，通过在二级市场以集中竞价、大宗交易等方式进一步增持公司股份，以稳定上市公司控制权。 收起▲