一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　1、报告期内公司从事的业务概述
　　报告期内，公司在业务层面不断扩展，既专注于自身的AI技术方案研发，快速整合了内部金融大模型领域的优势资源，并对外推出了针对多模态数据处理和大模型调优的核心产品；也兼顾与其他行业龙头企业的多方位合作，逐渐形成了多元化创新生态体系。公司将金融客户的信创要求与数智化转型深度融合，形成集战略咨询、系统建设、应用集成、生产运维服务等于一体的"双助力"体系。
　　公司通过系列举措构建了较为完整的AI产品矩阵，涵盖从底层技术到行业应用的较为完整链路：
　　1)、AI技术底座：包括大模型平台、智能体开发框架等基础设施
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　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　1、报告期内公司从事的业务概述
　　报告期内，公司在业务层面不断扩展，既专注于自身的AI技术方案研发，快速整合了内部金融大模型领域的优势资源，并对外推出了针对多模态数据处理和大模型调优的核心产品；也兼顾与其他行业龙头企业的多方位合作，逐渐形成了多元化创新生态体系。公司将金融客户的信创要求与数智化转型深度融合，形成集战略咨询、系统建设、应用集成、生产运维服务等于一体的"双助力"体系。
　　公司通过系列举措构建了较为完整的AI产品矩阵，涵盖从底层技术到行业应用的较为完整链路：
　　1)、AI技术底座：包括大模型平台、智能体开发框架等基础设施
　　2)、行业解决方案：聚焦金融行业智能化转型需求，打造特色应用场景
　　3)、专业服务能力：形成咨询、实施、运维一体化的服务能力
　　2、公司核心产品体系
　　公司已形成一套比较完整的AI产品体系，涵盖基础平台、行业解决方案和专业化工具：
　　1)、基础平台与工具链大模型知识管理平台（猛禽平台）：
　　AI研发底座：多智能体协作的全景洞察平台：一站式模型与算力管理平台：智能体应用开发平台：数据工厂：
　　2)、行业解决方案
　　AI大模型赋能银行运营数智化系统：远程银行大模型应用实践：贸易金融智能审单平台：
　　3)、业务场景与应用实践金融智能文档处理：
　　智能化审单能力：远程银行全链路智能升级：客户经理展业效能提升：智能合规引擎：员工能力提升系统：


　　二、经营情况的讨论与分析
　　报告期内，公司继续开展各项主营业务，在公司转型压力和行业压力双重影响下，公司实现营业收入860,763,697.89元，同比增长约11.24%；实现归属于上市公司股东的净利润为-52,634,975.44元。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　1、技术领先优势公司的核心技术优势主要体现在以下几方面：
　　1.1AI技术积累深厚：公司自1996年成立之初便将图像智能金融OCR票据影像技术作为主营业务2010年实现"NLP+音视频"的AI呼叫中心智能化大升级长期AI技术沉淀为公司Gen AI时代的快速发展奠定基础1.2大模型创新与应用能力：已与通义千问、百川智能、DeepSeek等多家领先大模型企业建立合作通过结合自身行业知识，实现大模型在金融垂直领域的精准适配大模型技术与金融场景的深度融合能力处于行业前沿1.3全链路AI技术体系：构建了从数据处理、模型训练到应用开发的全链路技术体系拥有自主研发的猛禽平台、全景洞察平台等核心技术产品掌握了多智能体协作、大小模型协同等前沿技术方向1.4国产化适配能力：与华为、寒武纪、曙光等国产CPU、GPU厂商合作针对国产软硬件特性进行算法和应用的优化获得多项国产AI基础软硬件平台、国产推理服务器等原生认证2、行业深耕与场景优势2.1金融行业深度理解：近30年金融IT行业经验积累对银行、保险等金融机构业务流程的深刻理解能精准识别金融业务痛点，提供符合行业需求的AI解决方案2.2优质客户资源与案例积累：已在国有大行形成多项标杆实践构建了覆盖银行、保险、证券等多领域的客户网络丰富的标杆案例为持续业务拓展提供有力支撑2.3垂直领域场景深耕：在OCR识别、审单、远程银行、合规管理等细分场景形成独特竞争力针对垂直领域痛点打造专业化解决方案通过场景沉淀形成难以复制的经验优势
　　3、组织与人才优势
　　3.1AI专业团队：通过内部培养和外部引进，形成专业的AI人才队伍拥有深厚的技术研发、产品设计和行业咨询能力人才结构覆盖算法研究、工程开发、产品设计等多领域3.2创新组织架构：灵活多元的组织架构助力AI创新与业务落地3.3产学研合作生态：与高校、科研机构保持紧密合作积极参与行业标准制定与创新实践在浙江省人工智能学会AIGC专家委员会等平台担任角色
　　4、生态合作与资源整合优势
　　4.1大模型合作生态：已与通义千问、百川智能、DeepSeek等主流大模型建立合作能够为客户提供多元化的模型选择与应用方案4.2硬件厂商合作网络：与华为、寒武纪、曙光等国产硬件厂商建立合作实现软硬一体化的解决方案交付能力4.3行业生态资源整合：与金融机构、科技企业和行业专家建立广泛合作持续拓展合作伙伴网络，共建AI合作新生态。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　1、经营情况概述　　报告期内，公司继续开展各项主营业务，实现营业收入1,967,165,994.38元，同比降低约7.58%；营业总成本1,453,193,169.48元，同比降低约3.47%；实现归属于上市公司股东的净利润为72,172,715.62元。　　2、经营情况讨论与分析　　报告期内，公司定位于金融科技赛道，特别是AI与金融业务的深度融合领域。公司经营的各项布局持续深化，为进一步的战略升级与竞争力构筑打下了良好基础。　　报告期内，公司在以下几个方面取得了进展：　　1)、AI品牌化与产品矩阵初步形成：公司的产品、服务及解决方案在智能客服、智能审单平台、远程... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　1、经营情况概述
　　报告期内，公司继续开展各项主营业务，实现营业收入1,967,165,994.38元，同比降低约7.58%；营业总成本1,453,193,169.48元，同比降低约3.47%；实现归属于上市公司股东的净利润为72,172,715.62元。
　　2、经营情况讨论与分析
　　报告期内，公司定位于金融科技赛道，特别是AI与金融业务的深度融合领域。公司经营的各项布局持续深化，为进一步的战略升级与竞争力构筑打下了良好基础。
　　报告期内，公司在以下几个方面取得了进展：
　　1)、AI品牌化与产品矩阵初步形成：公司的产品、服务及解决方案在智能客服、智能审单平台、远程银行大模型应用等细分领域齐头并进，逐步形成了端到端的金融AI生态。
　　2)、业务与技术输出得到推进：公司通过内部孵化，成立星舰智能、光年智能等子公司，将AI能力向外赋能，进一步在运营、风控、行业解决方案等多条业务线上探索新增长点，初步实现了从“业务升级”到“业务延伸”的跨越。
　　3)、覆盖多维度场景，建立技术壁垒：从OCR技术到智能知识库、从智能审单到多智能体协同平台，公司AI业务覆盖银行业“前台、中台、后台”不同层次场景，不仅融入银行业务运营，也在不断拓展诸如跨境支付、供应链金融等合规与风控要求高的创新应用，为自身建立了相对稳固的技术与市场壁垒。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　当下，全球正处于新一轮技术革命与产业变革的交汇期，人工智能行业迎来空前的市场机遇。特别是随着大模型技术的成熟与“AI+金融”场景的落地普及，AI驱动的业务模式在金融行业获得越来越多的认可。由于公司最初就专注于OCR、NLP等智能技术，其在银行票据影像识别、金融智能客服、远程银行等领域拥有丰富实践与领先优势。另一方面，随着用户需求的不断升级与监管的日益严格，传统金融机构对安全、隐私与合规性拥有更高要求，也为金融AI方案提供商提出了更具挑战性的课题。
　　除了外部宏观环境与行业发展趋势，数字人民币、金融信创和大模型应用也在逐步改变金融市场竞争生态。越来越多的银行开始建设私有化运营知识体系、搭建多维度风控模型，通过大模型与企业级金融场景结合，提升金融服务创新能力与抵御风险的综合水平。正是在这一背景下，公司制定了“AinAI&AIinA”战略，紧扣市场脉搏，借助近30年的技术储备与市场触角，在多项业务中努力推进从“技术积累”到“市场化赋能”的升级。
　　
　　三、报告期内公司从事的业务情况
　　1、报告期内公司从事的业务概述
　　公司成立于1996年，初期便以图像智能金融OCR票据影像产品切入市场，并由此逐步建立了与金融行业的深厚合作基础。早期，公司凭借OCR技术帮助我国金融电子化发展，在影像识别、票据处理等业务场景中持续发力，为银行、保险、证券等金融机构提供高效率与高准确度的解决方案。时至今日，这一早期的技术积累不仅为公司在金融IT领域的长久深耕奠定了坚实基础，更塑造了其“生而AI”的天然基因。
　　在过去近三十年的发展过程中，公司在业务层面不断扩展，既专注于自身的AI技术方案研发，也兼顾与其他行业龙头企业的多方位合作，逐渐形成了多元化创新生态体系。
　　公司于2010年完成了首次业务升级：将传统呼叫中心技术与自然语言处理（NLP）和音视频技术深度融合，推出智能化呼叫中心解决方案，实现了服务模式从单纯的人工坐席到智能客服的跃迁，也成为AI在其业务应用上进一步发展的里程碑。
　　2023年后，随着生成式AI（GenerativeAI）所引领的技术热潮持续升温，公司更是顺势提出“AinAI”的创新战略，即在公司内部全面拥抱AI。
　　报告期内，公司先后成立了两家AI原生子公司——星舰智能与光年智能，快速整合了内部金融大模型领域的优势资源，并对外推出了针对多模态数据处理和大模型调优的核心产品。
　　报告期内，公司在AI领域的战略布局已初显成效。公司连续三年（2022-2024年）入选"信创领军企业100强"名单，巩固了在金融科技创新方面的优势地位。公司将金融客户的信创要求与数智化转型深度融合，形成集战略咨询、系统建设、应用集成、生产运维服务等于一体的"双助力"体系。
　　公司通过系列举措构建了较为完整的AI产品矩阵，涵盖从底层技术到行业应用的较为完整链路：
　　1)、AI技术底座：包括大模型平台、智能体开发框架等基础设施
　　2)、行业解决方案：聚焦金融行业智能化转型需求，打造特色应用场景
　　3)、专业服务能力：形成咨询、实施、运维一体化的服务能力
　　2、公司核心产品体系
　　公司已形成一套比较完整的AI产品体系，涵盖基础平台、行业解决方案和专业化工具：
　　2.1.1基础平台与工具链
　　1.大模型知识管理平台（猛禽平台）：
　　o融合DeepResearch和GraphRAG两大能力，实现跨文档的数据整合与逻辑关系挖掘
　　2.AI研发底座：
　　o提升软件研发效能与交付质量
　　3.多智能体协作的全景洞察平台：
　　o提供流程优化、风险管理、用户行为分析和智能体编排协作分析等功能
　　4.一站式模型与算力管理平台：
　　o提升算力资源的高效利用和灵活调配
　　5.智能体应用开发平台：
　　o快速链接实现业务场景智能化
　　6.数据工厂：
　　2.1.2行业解决方案
　　1.AI大模型赋能银行运营数智化系统：
　　o分解为知识问答、业务辅助、风控合规、数据分析及智能审核五大智能体
　　2.远程银行大模型应用实践：
　　o实现智能填单、知识随行等功能，提升标准化与效能
　　3.贸易金融智能审单平台：
　　2.1.3、业务场景与应用实践
　　致力于将AI技术深度融入金融业务场景，主要应用实践包括：
　　1.金融智能文档处理：
　　o助力金融机构实现数据采集、处理、分析的一体化闭环
　　2.智能化审单能力：
　　o复杂业务流程审核一键完成
　　3.远程银行全链路智能升级：
　　o大幅提升用户服务体验
　　4.客户经理展业效能提升：
　　o解放客户经理，提升工作效率
　　5.智能合规引擎：
　　o助力企业规避合规盲区
　　6.员工能力提升系统：
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　1、技术领先优势
　　公司的核心技术优势主要体现在以下几方面：
　　1.1AI技术积累深厚：
　　o长期AI技术沉淀为公司GenAI时代的快速发展奠定基础
　　1.2大模型创新与应用能力：
　　o大模型技术与金融场景的深度融合能力处于行业前沿
　　1.3全链路AI技术体系：
　　o掌握了多智能体协作、大小模型协同等前沿技术方向
　　1.4国产化适配能力：
　　o获得多项国产AI基础软硬件平台、国产推理服务器等原生认证
　　2、行业深耕与场景优势
　　2.1金融行业深度理解：
　　o能精准识别金融业务痛点，提供符合行业需求的AI解决方案
　　2.2优质客户资源与案例积累：
　　o丰富的标杆案例为持续业务拓展提供有力支撑
　　2.3垂直领域场景深耕：
　　o通过场景沉淀形成难以复制的经验优势
　　3、组织与人才优势
　　3.1AI专业团队：
　　o人才结构覆盖算法研究、工程开发、产品设计等多领域
　　3.2创新组织架构：
　　o灵活多元的组织架构助力AI创新与业务落地
　　3.3产学研合作生态：
　　4、生态合作与资源整合优势
　　4.1大模型合作生态：
　　o能够为客户提供多元化的模型选择与应用方案
　　4.2硬件厂商合作网络：
　　o实现软硬一体化的解决方案交付能力
　　4.3行业生态资源整合：
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司继续开展各项主营业务，实现营业收入1,967,165,994.38元，同比降低约7.58%；营业总成本1,453,193,169.48元，同比降低约3.47%；实现归属于上市公司股东的净利润为72,172,715.62元。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　当下，全球正处于新一轮技术革命与产业变革的交汇期，人工智能行业迎来空前的市场机遇。特别是随着大模型技术的成熟与“AI+金融”场景的落地普及，AI驱动的业务模式在金融行业获得越来越多的认可。由于公司最初就专注于OCR、NLP等智能技术，其在银行票据影像识别、金融智能客服、远程银行等领域拥有丰富实践与领先优势。另一方面，随着用户需求的不断升级与监管的日益严格，传统金融机构对安全、隐私与合规性拥有更高要求，也为金融AI方案提供商提出了更具挑战性的课题。
　　除了外部宏观环境与行业发展趋势，数字人民币、金融信创和大模型应用也在逐步改变金融市场竞争生态。越来越多的银行开始建设私有化运营知识体系、搭建多维度风控模型，通过大模型与企业级金融场景结合，提升金融服务创新能力与抵御风险的综合水平。正是在这一背景下，公司制定了“AinAI&AIinA”战略，紧扣市场脉搏，借助近30年的技术储备与市场触角，在多项业务中努力推进从“技术积累”到“市场化赋能”的升级。
　　(二)公司发展战略
　　1、总体战略方向
　　公司的总体发展战略可概括为"AIFIRST，应用FIRST"，核心内涵包括：
　　1)、AinAI&AIinA：
　　o行动上推动所有业务板块全面拥抱AI
　　2)、以AI为核心的产品技术领先战略：
　　o构建从基础平台到行业应用的完整AI产品体系
　　3)、深度赋能金融数智化转型：
　　o助力金融机构实现从数字化向智能化的跃迁
　　2、技术战略
　　1)、大模型应用战略：
　　o基于行业特性进行大模型适配与优化，提升金融行业应用效果
　　2)、智能体赋能战略：
　　o通过全景洞察平台提升智能体的可观测性、安全性与性能
　　3)、自主创新与开放融合战略：
　　o同时保持开放心态，与生态伙伴深度协作
　　4)、信创与安全战略：
　　o在AI应用中注重数据安全、隐私保护与合规管理
　　3、产品战略
　　1)、平台+应用"双轮驱动战略：
　　o深耕垂直行业应用，打造差异化竞争优势
　　2)、定制化解决方案策略：
　　o通过产品模块化设计提升交付效率与复用性
　　3)、产品迭代策略：
　　o紧跟技术前沿，不断推出创新产品
　　4、市场战略
　　1)、金融行业深耕战略：
　　o打造更多标杆案例，强化行业领先地位
　　2)、场景化拓展战略：
　　o如从审单向跨境支付、供应链金融等领域延伸
　　3)、合作共赢战略：
　　(三)经营计划
　　1、产品与技术发展计划
　　1)、核心产品持续升级：
　　o强化产品的定制化能力与易用性
　　2)、智能体生态建设：
　　o构建智能体市场，促进智能体应用创新与交流
　　3)、大模型应用深化：
　　o推动大模型在金融行业更多场景的落地应用
　　4)、研发体系升级：
　　o建立更高效的产品迭代与交付机制
　　2、业务拓展计划
　　1)、核心场景深耕：
　　o打造更多行业标杆案例
　　2)、场景拓展计划：
　　o构建更完整的金融AI应用生态
　　3)、客户战略合作：
　　o通过联合创新实验室等形式促进技术与业务融合
　　3、人才与组织计划
　　1)、AI人才队伍建设：
　　o建立健全AI人才激励与发展机制
　　2)、组织能力提升：
　　o提升整体组织的创新能力与执行效率
　　3)、知识管理体系：
　　o促进知识共享与经验传承，打造学习型组织
　　4、生态合作计划
　　1)、大模型合作拓展：
　　o探索更多样化的合作模式与应用场景
　　2)、产学研合作深化：
　　o联合推动AI技术创新与人才培养
　　3)、行业生态建设：
　　(四)可能面对的风险
　　1.行业技术升级风险
　　技术及产品开发是金融科技企业的核心竞争要素。金融科技发展日新月异，如不能及时跟踪技术的升级换代，或不能及时将储备技术开发成符合市场需求的新产品，公司可能会在新一轮竞争中丧失既有优势。针对上述风险，公司将保持灵活的市场需求反应体系，持续加大在基础技术和产品研发上的投入，提高新产品的快速响应能力和交付能力，通过升级技术平台、落实技术规范、强化技术考核及完善技术梯队等多项措施，将公司的技术与研发能力提升到一个新的高度。
　　2.市场竞争风险
　　金融科技的发展，吸引了大量的新进入者参与市场竞争，包括互联网巨头公司以及各强势金融机构衍生的IT服务机构和海外的金融科技企业，特别是近几年有实力的金融机构纷纷成立金融科技子公司，使得行业竞争加剧。如果在市场竞争中不能把握住机会，推出具备市场竞争力的产品，公司在市场中的地位会受到影响。针对上述风险，公司将加强产品研发，持续扩大对竞争对手的领先优势，持续提升产品和服务的价值；同时利用规模成本优势，主动应对竞争；强化“以客户为中心”的理念，快速响应客户不断变化的需求，更加注重客户关系和客户体验，提升客户满意度。
　　3.人力资源风险
　　人才是金融科技创新的关键因素。我国金融科技人才总量紧缺与结构失衡并存，领军型专家、复合型人才和创新型团队更是明显不足。根据《2020年金融科技招聘趋势调查报告》显示，92%的受访企业雇主表示，中国正面临专业金融科技人才短缺的问题。金融科技行业对从业人员的综合素质要求较高，既要求有专业技能，也要求熟悉客户的特定行业需求，同时应具备一定的管理协调能力。伴随金融科技往各垂直领域延伸发展，行业将更加需要技术与金融业务相融合的复合型人才。随着规模及业务量的不断扩大，公司或将面临人力资源成本上升、技术人员和核心业务骨干缺乏的风险。若公司的管理能力和人力资源不能适应新环境的变化，将给公司带来不利影响。针对上述风险，公司将持续改进人力资源管理工作，把提高员工素质和引进适合企业发展需要的各类人才作为公司发展的重要任务，并且在保证员工满意度的前提下，控制人力成本上升的风险。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）所处行业情况
　　公司作为金融科技公司，主营业务是为银行等金融机构提供软件产品及服务，根据《上市公司行业分类指引》和《国民经济行业分类》，公司所属的大行业分类为软件和信息技术服务业，行业代码为I65。
　　1、软件和信息技术服务业发展情况
　　报告期内，数字经济作为经济发展的重要引擎，得到了国家政策的大力支持。国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》指出，到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。规划中明确提出加快推进产业数字化转型、提升数字产业化水平，推动软件产业做大做强，提升自主创新能力。... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）所处行业情况
　　公司作为金融科技公司，主营业务是为银行等金融机构提供软件产品及服务，根据《上市公司行业分类指引》和《国民经济行业分类》，公司所属的大行业分类为软件和信息技术服务业，行业代码为I65。
　　1、软件和信息技术服务业发展情况
　　报告期内，数字经济作为经济发展的重要引擎，得到了国家政策的大力支持。国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》指出，到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。规划中明确提出加快推进产业数字化转型、提升数字产业化水平，推动软件产业做大做强，提升自主创新能力。此外，国务院印发《数字中国建设整体布局规划》明确将数字经济建设上升到国家层级。到2025年，要基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展，数字经济战略地位不断提升。
　　2、金融科技行业发展情况
　　人工智能等技术在行业内的应用不断深入，金融领域的技术服务场景更趋于多元。
　　（二）报告期内公司从事的业务情况
　　公司是国内领先的金融科技产品与服务提供商，聚焦金融行业，服务于以银行为主的金融行业客户。报告期内，公司围绕客户核心需求，以“软件产品”和“软件服务”为抓手，继续推进数字化战略，对公司成立以来发展所积累的各项业务进行整合升级。
　　在软件产品方面，公司聚焦金融数字化，重点推出数字化运营、数字化营销、数字化风控、数字化管理、数字化产业金融、智能终端及信息安全等超级数字化解决方案。
　　在软件服务方面，公司有客户业务流程外包和客户数据处理及业务处理两个业务团队。公司的软件产品和软件服务协同发展，软件服务促进软件产品的商机发现，软件产品为软件服务提供技术反哺，形成了完整的业务闭环。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　报告期内，公司继续开展各项主营业务，在公司转型压力和行业压力双重影响下，公司实现营业收入773,782,907.41元，同比减少约9.99%；营业总成本636,212,229.66元，同比增长25.83%；实现归属于上市公司股东的净利润为-58,326,369.47元，同比降低281.38%。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　（一）、自主创新及持续研发能力
　　自成立以来，公司持续聚焦金融科技领域，顺应市场与时代的变化，不断地提升自身的核心竞争能力。二十多年来，公司以影像技术系统、电子银行系统、集中作业系统等业务为主线，从研发基础技术到提供解决方案，公司对金融科技及管理领域的发展进行持续探索和深入研究，打造自身的核心技术。自2019年以来，为适应大数据、人工智能等先进技术与金融服务深度融合的趋势，公司在金融场景化、数字化和智能化等领域持续发力，依托金融大数据研究院，打造以金融大数据基础平台、金融大数据平台工具集等产品为核心的金融大数据平台，增强从业务场景中自动化建模和抽取大数据问题的能力，提升具有金融特性的大数据技术竞争。此外，公司成立未来学院，以人才为驱动引擎，保障公司创新能力的稳步提升。公司依靠不断地创新，先后取得了“国家信息系统集成及服务一级资质”、“国家规划布局内重点软件企业”、“国家认定博士后科研工作站”等荣誉和资质。
　　（二）、品牌影响力和客户资源优势
　　金融客户的特点是对金融IT产品的稳定性要求非常高，行业的壁垒相对较高，护城河比较宽，新进入竞争者较少。公司20多年的持续经营，形成了对客户业务的认知，积累了能提供全面、复杂的客户服务的能力，形成了较强的核心竞争力。基于金融行业的特殊性，客户更换金融IT产品比较谨慎，使得客户对于公司产品的用户黏度较高，客户对于公司品牌的认可为公司长期、稳定的发展提供了保障。公司的客户包括中国人民银行、三大政策性银行、六大国有商业银行、十二家全国股份制银行、二十余家外资银行以及数百家城市商业银行、农村信用社和民营银行，银行客户覆盖率达90%以上。
　　（三）、实施与服务交付能力的不断提升经验优势
　　凭借丰富的IT解决方案经验、稳定可靠的技术框架、优秀的技术业务人才，公司可为银行客户提供IT咨询、规划、建设、营运、产品创新以及市场营销等一揽子解决方案服务。公司拥有丰富的项目实施及管理经验，按照ISO9001、CMMI5等标准对项目全过程进行严格控制，能够快速响应客户要求，高质量地完成技术开发任务，如公司在山东农信新版流动性风险管理系统、渤海银行全新的流程管理平台项目、辽宁农信全面风险管理系统等，已完成完整上线，客户反映良好。同时，公司可为银行提供系统维护和售后服务，定期进行预防性检查维护、系统故障响应，协助用户方进行系统软硬件升级，并提供相应的业务培训与技术咨询。 收起▲