一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）报告期内公司所属行业发展情况　　公司所处行业为软件与信息技术服务业（以下简称“软件业”）。2025年上半年，在地缘政治冲突不断、贸易局势紧张的背景下，我国国内经济运行总体平稳，展现出强大的抗压能力。但当前全球经济下行压力未减，外部不确定性犹存，贸易战、科技战等冲击随时可能加剧，中国经济仍存在内需疲软、外需受阻、结构性矛盾突出等多重问题。作为我国经济的重要支柱，软件和信息技术服务业依然保持良好的发展韧性与潜力。　　1、软件产业发展现状　　随着数实融合的稳步加快，软件业对推进新型工业化、培育新质生产力的支撑作用日益突显。人工智能、云计算、关键... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）报告期内公司所属行业发展情况
　　公司所处行业为软件与信息技术服务业（以下简称“软件业”）。2025年上半年，在地缘政治冲突不断、贸易局势紧张的背景下，我国国内经济运行总体平稳，展现出强大的抗压能力。但当前全球经济下行压力未减，外部不确定性犹存，贸易战、科技战等冲击随时可能加剧，中国经济仍存在内需疲软、外需受阻、结构性矛盾突出等多重问题。作为我国经济的重要支柱，软件和信息技术服务业依然保持良好的发展韧性与潜力。
　　1、软件产业发展现状
　　随着数实融合的稳步加快，软件业对推进新型工业化、培育新质生产力的支撑作用日益突显。人工智能、云计算、关键软件、软硬融合等领域的协同创新，将为软件行业带来新的增长点，推动产业向高质量、智能化方向发展。其中，信创产业已逐步进入深化落地阶段，朝“纵向下沉”和“横向拓宽”两方面演进：党政信创从中央向区县下沉，金融信创从办公系统向核心交易系统延伸，市场规模庞大。此外，数字化转型需求攀升、软件企业“出海”步伐提速、数据要素价值不断释放，也将进一步推动软件产业进入量变到质变的高速发展周期。另一方面，行业也面临着经济下行与技术转型的双重压力、同质化竞争严重、企业低利润陷阱以及软件安全等诸多问题。
　　2、行业分析
　　AIDC处于规模化和智能化升级的关键阶段。人工智能技术的广泛应用，促使数据处理和计算能力需求爆发式增长，智算中心建设规模不断扩大。然而目前垂直行业的算力需求匹配度不足，数据中心呈现出“高性能算力短缺与低效供给过剩并存”的结构性矛盾。行业焦点从单纯追求算力规模扩张转向可持续运营效率，以及对应用场景的支撑能力，且技术、资本与政策的协同效应正推动IDC从“资源密集型”向“智能密集型”跃迁，行业加速向高效化、绿色化、生态化方向发展。未来，伴随生成式AI与数字化转型需求的持续增加，行业供需失衡或将缓解，价格有望企稳回升。
　　数字政府演进到“人工智能+数据要素”的数智融合阶段。我国数字政府行业历经多年建设成效显著，发展势头强劲，但近两年由于政府信息化资金持续收紧，市场竞争更趋激烈。2025年上半年，国家层面相继发布《数字中国建设2025年行动方案》《政务数据共享条例》，明确提出“提升政务数字化智能化水平”，以人工智能为代表的一系列前沿技术为破解数字治理难题提供新的解决思路和工具手段，也为当前数字政府建设带来新的发展机遇。政策推动下，政务数据要素市场化配置持续深化，地方政府加速推进“AI+政务”场景落地。
　　智能交通市场分化，从大建设到大运营是未来发展趋势。受制于短期内地方财政的支出压力，智能交通市场规模同比、环比均出现下滑。大型铁路新建项目整体数量下降，业务增量更多依赖存量项目的升级改造；而公路信息化市场同比保持较快增长，受政策红利、技术创新与市场需求协同发力的影响，“车路云一体化”建设加速，将稳步推进未来城市智慧出行体系建设，并给城市道路基础设施智能感知系统布设，公共设施数字化、网络化、智能化改造与管理，智慧安防、监测预警和应急处置等领域带来新的机遇。
　　AI浪潮下金融科技深度重构，能源数智化、智慧教育等领域市场潜力巨大。
　　金融监管政策的陆续完善，为资本市场高质量发展筑牢了根基，推动业技融合、加速国产替代、强化合规安全已成行业共识。同时，以AI大模型为代表的核心技术正深度融入金融服务各环节，显著提升运营效率并驱动业务创新，而在经济增速放缓的大环境下，金融机构更加注重平衡科技投入和收益回报。此外，我国经济的快速发展和能源消费结构的调整，让清洁、高效、智能的能源解决方案需求日益旺盛，能源数智化转型进入加速推进阶段，市场潜力巨大；智慧教育行业则从技术导入期向应用深化期跨越，强调以AI、大数据等新兴数字技术为基础，推动教育模式变革和生态重构，行业前景广阔。
　　（二）报告期内公司主营业务情况
　　公司持续深化AI Driven“智能驱动”的发展战略，在打造网新云擎Insphere AI底座的同时，搭建并完善“算力服务－模型服务－数据服务”网新全链条AI大模型服务体系。公司主营业务涵盖智算云服务、政府数智化、基建数智化、产业数智化四大领域，聚力发展智慧人社、智能交通、金融科技等重点行业，并以人工智能、智算云、大数据、隐私计算、区块链等前沿数字技术为驱动，深度融合“AI+行业”的创新范式，形成覆盖算力基础设施、底层模型到场景应用的完整链路支持，从咨询规划到架构设计、软件开发及外包、用户体验设计、软硬件系统集成、运营维护以及大型工程总承揽等方面，为政府、全球产业客户提供深入行业的全生命周期数智化协同创新平台与服务，以此构建政企数智化转型的全栈赋能体系。
　　●智算云服务：依托东、西部区域数据中心算力资源，以及覆盖全国主要城市的承载网络资源，形成“算网融合”的发展模式，致力于为各行业提供智能化算力与网络综合解决方案，并通过布局全国的七大数据中心优势，持续为行业客户提供IDC托管、互联网资源加速和云计算服务。
　　●政府数智化：以智慧人社、智慧医疗、信用服务为核心，拓宽渗透到智慧监管、智慧城管、人事人才、智慧就业、智慧助残、智慧公安、智慧党建等更多领域，通过数智化技术创新、软件工程实施管理、大数据价值挖掘等，为各级政府提供便捷高效的政务服务和民生服务。
　　●基建数智化：以智能交通为核心，以城市基础设施智能化为延展，为高铁车站、公路桥梁、城市隧道、地下综合管廊以及机场等基础设施提供智能化系统、相关工程建设以及智能化管理养护服务。
　　●产业数智化：围绕金融科技、能源数智化、新零售、智能商务、智慧教育、第三方软件评测、用户体验设计等方面开展业务，为全球产业客户提供高端咨询、研究与应用开发、用户体验设计、系统重构、测试与质量保证、IT运维等全方位专业技术服务。
　　报告期内，公司所从事的主要业务及经营模式没有重大改变。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　（一）总体经营情况
　　2025年上半年，面对宏观环境、市场变化等带来的多重挑战，公司保持战略定力，持续打磨网新云擎AI技术底座，不断迭代更加智能的数字化解决方案和产品，以提升业务能力和服务品质。在稳固深化传统业务，培育壮大新兴业务的同时，加快构建适应人机协同的新型组织与人才体系，牢牢把握技术变革主动权，为公司的可持续发展提供坚实支撑。报告期内，公司因持续向智算中心转型及投入，且存量数据中心上架进度仍不及预期，导致智算云服务业务亏损；基建数智化业务在手订单规模虽相对稳定，但受项目结算周期影响，相关净利润较上年同期有所下降。报告期内，公司实现营业收入156,461.60万元，较上年同期增加6.68%；实现归属母公司所有者净利润-1,506.94万元，较上年同期增加1,704.33万元，实现扣除非经常性损益后归属于母公司所有者净利润-4,947.87万元，较上年同期增加618.45万元。
　　（二）主营业务经营情况
　　1、智算云服务
　　公司利用自身算力资源和数据中心优势，为客户提供算网融合服务、模型服务、IDC托管服务、云计算及互联网资源加速服务等业务。报告期内，实现营业收入14,924.23万元。
　　在算网融合服务方面，公司基于大模型应用服务平台的核心产品“大先生”与省内外三所高校签署合作协议，项目陆续进入交付阶段，并且与山东省、河南新乡等地区建立了战略合作关系。公司还与海康威视签署算力服务器项目，顺利承接西安电子科技大学高性能计算集群项目，并分别与数腾、浪潮就服务器及软硬一体化解决方案达成合作。公司在IDC托管服务方面，重点跟进经开区项目，增加客户引入，努力落实各项预期目标。在云计算业务方面，顺利中标杭州智慧电子政务云项目和政府信息化托管项目，继续深化与杭州数交所的合作。在互联网资源加速服务方面，实现了主要存量客户的合同续签，并重点拓展长三角区域业务，推进中小型互联网企业云间互联、算网协同等项目落地。
　　2、政府数智化
　　公司以智慧人社、智慧医疗、信用服务为核心，并深入渗透数字政府、数字社会多领域的细分市场，其中，智慧人社、智慧就业整体业绩稳步增长，省市平台辐射效应逐渐显现。报告期内，实现营业收入21,260.91万元。
　　在智慧人社领域，公司顺利落单北京市“智慧人社”就业一体化平台二期项目、北京市顺义区2025人社局信息化项目、上海市安薪随申智治子系统软件开发项目以及浙江省社会保险事业管理中心驻点服务合作项目等。
　　在智慧医保领域，公司成功中标江苏省医保数据治理服务项目，结合三医赋能平台优势，推动数智医保不断深化。
　　在信用服务领域，公司中标宁波市信用修复助手智能化服务采购项目，成功开发了浙江省首个“信用信息修复AI助手”，并接入国家企业信用信息公示系统。
　　在智慧监管领域，公司联合中标成都“一码检查”综合监管应用服务采购项目，业务从浙江本土拓展至四川、重庆、河北、北京等省市。
　　在智慧就业和人事人才领域，公司围绕数智化标杆案例建设，开展部省、省市、市区（县）多层级联动，相继签约重庆市“党建·渝才荟”人才生态平台建设项目、肇庆市农民工工资支付监控预警平台项目、宜昌就业能力提升项目、无锡梁溪智聘平台二期以及无锡市数智就业管理平台等项目。
　　在智慧消防领域，公司为消防执法数字化转型提供创新解决方案，并相继中标湖州市南浔区消防柔性执法数字化应用项目和绍兴市柯桥区消防案件快速办理试点项目。
　　公司还积极拓展助残业务，全力推进精准帮扶项目在国内市场的应用；数字退役业务占据部端退役军人“互联网+服务”高地，并承接了国家“退役军人服务APP”和“全国一体化退役军人网上服务平台”运维项目。
　　3、基建数智化
　　公司围绕智能交通和城市基础设施智能化开展业务，为高铁车站、城市隧道、地下综合管廊、机场桥梁等基础设施提供智能化系统及相关工程建设和运维服务。报告期内，实现营业收入17,186.98万元。
　　在智慧铁路领域，公司中标新建深圳至深汕合作区铁路四电及相关工程、于都火车站升级改造等客服信息系统项目，新签署崇左至凭祥铁路站后工程第五批甲供物资采购项目；在重点推进杭衢铁路、长沙西站、成达万铁路等大型项目实施的同时，顺利保障了日照站、莘庄站等项目的开通运营。
　　在智慧公路领域，公司新中标盐洛高速公路步凤互通工程EPC总承包和余杭区区级挂牌交通事故多发点段治理工程等项目。
　　在智慧建筑领域，公司新中标了温州市中心医院双屿院区改扩建工程智能化建设项目，重点实施了江山人民医院与新昌妇幼保健院等智能化工程项目。
　　在智慧航空领域，公司重点推进萧山机场安防运维项目的实施，陆续中标厦门机场物联网项目、首都机场T2航站楼行李智能平台项目以及温州机场运维项目等。
　　4、产业数智化
　　公司围绕金融科技、能源数智化、新零售、智能商务和智慧教育等方面开展业务，为全球产业、企业客户提供数智化转型服务，覆盖从顶层设计到落地实施的全过程。报告期内，实现营业收入100,543.71万元。
　　在金融科技领域，实施“技术驱动＋行业深耕”的双轮战略，整体业务稳健发展。国际市场上，与现有客户道富、美国某上市金融科技企业的合作规模保持稳定增长；国内市场方面，与南京银行就金融市场智能交易管理平台（HiTrade）及金融数据服务平台（HiData）达成多项合作。在微软业务方面，与中国银行IT基础软件资源——微软EA采购项目达成续约。
　　在新零售和智能商务领域，与现有客户如NIKE、思科的合作规模稳步提升，成功拓展某世界知名零售企业客户，同时与某大型咖啡饮品品牌在设计运营领域的合作规模也有较大增长。
　　此外，第三方软件检测业务实现系统性升级，构建了覆盖多行业、多场景的检测生态体系。
　　5、技术创新
　　报告期内，公司进一步加强品牌、知识产权建设和技术研发投入：
　　（1）资质认证和品牌、知识产权建设
　　报告期内，公司入选“2025杭州AI人工智能企业TOP100”榜单，荣获“2024年西湖区政府质量奖”，浙大网新软件园获评“2025年浙江省数字贸易高质量发展重点项目（产业园区类）”。公司协助亳州市人社局建设的“满薪满益”劳动关系数字化运行平台凭借创新范式，荣获全国优化营商环境高质量发展优秀案例；联合淳安县综合行政执法局打造的“数字第一湖-一支队伍管千岛湖应用平台”，入选2025数字中国创新大赛数字城市赛道“百景奖”；公司申报的温州平阳“电子营业执照+水电气一件事”联办案例成功入选中国信通院《2024数字信任优秀案例》；申报的“AI数字剧本平台助力培育影视产业新质生产力”项目入选《2024年浙江省数字经济发展优秀案例》。在自研软件创新赋能方面，公司自主开发的天启AI智能政务基座、残疾人规范用工服务平台、汇信采证大数据中心数据融合系统V1.0、聚安统一授权认证系统V1.0、联连智服机器人平台V1.0等共计7项产品入选《2025杭州市优质产品推荐目录》。
　　公司完成了ISO4项证书的复审工作，入选浙江数商联盟首批成员单位，积极参与探索“浙江数商”发展模式，并加入全国数据标准化技术委员会WG4全域数字化转型标准工作组，参与研制数据领域国家标准与行业规范。此外，公司还取得了1项专利授权和31项软件著作权，完成了2项产品评测。
　　（2）不断推进AI、大数据等领域的共性技术平台研发与能力升级，深化行业应用发展
　　①公司开展云擎平台的设计、研发与部署，实现了多路大模型负载及计费系统的研发落地，完成开源模型微调系统的调研与应用部署，为智能化解决方案构建了坚实的技术底座，并聚焦行业典型场景，以AI服务能力助力行业用户数智化转型升级。
　　②数智政府方面，发布“大先生·政务版”、“飞梭”数字员工平台两款引擎级产品。“大先生·政务版”是网新“大先生”开发平台在政务领域的深度应用，打造集资源管理和调度、智能体在线开发、AI能力共享开放于一体的智能化AI赋能中枢平台，支持多空间隔离与开放授权机制，兼具高安全性和灵活扩展性，助力政府机构实现智能化场景构建。“飞梭”数字员工平台融合RPA与AI技术，以精准模拟人工操作、零差错执行、低代码高效配置、业务系统非侵入对接、7×24小时无间断运行为核心优势，实现业务自动化运行、多系统无缝协同与复杂任务智能解析，全面释放人力潜能，驱动组织向高效、智能、可持续的办公模式转型。
　　“信用+执法监管”方面，开发企业信用风险、消防安全风险评估等垂直政务专家模型，推出智服小联（工商年报）机器人、执法监督智能助手、信用信息修复AI助手（浙江省首个）等创新产品，覆盖浙江、重庆等省市政务服务场景。其中智服小联通过智能算法过滤无效提醒近20万次，推动慈溪市企业工商年报精准率提升至79.29%，降低了企业合规成本。在国产化适配领域，公司发布基于HarmonyOS的智慧执法解决方案，掌上执法端鸿蒙应用“易执法”实现三大突破：预加载技术提升页面打开速度50%；创新“执法任务一键生成日程”和“碰一碰信息流转”功能，优化了基层执法人员操作效率，保障了可信身份校验机制的集成和数据全流程安全。
　　③数智产业方面，持续投入研发多项拥有自主知识产权的技术方案和产品，在金融数据服务、人工智能领域的场景应用中取得了突破性进展，如券商零售客户共享系统、投资银行债券交易管理系统、金融数字智能营销管理平台、需求服务管理系统、慧企福福利商城系统、B2B电子商务平台、AI智能陪练系统等。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　浙大网新依托浙江大学综合应用学科，形成“技术+资本”的强大孵化与加速力，打造了公司独有的产学研用一体化创新发展模式。经过24年的积累沉淀和顺应科技发展的进化趋势，公司不断夯实并提升四大核心能力：
　　（一）懂行业，深入场景应用，拓展行业新范式
　　经过24年的发展沉淀，公司在数字政府、智能交通、智慧民生、金融科技、信用服务、新零售、能源数字化等各个领域均拥有国内顶尖的行业专家智库。凭借对垂直行业的深入洞察、数据积累、Know-how能力，公司构建了覆盖行业知识萃取、模型适配调优、场景敏捷交付的全栈能力体系，推动行业从“定制开发”的交付模式转向持续优化的“运营服务”模式。近年来，公司联合高校、科研院所、产业巨头展开深入合作，从社会刚需问题切入，在医保、人社、监管执法、教育、金融、交通等领域，打造了众多AI场景化落地的标杆项目，进一步塑造差异化竞争优势。公司还利用隐私计算技术和数据确权资质，形成“合规流通+价值挖掘”的双轮驱动模式，以“可信AI”推进业技融合，使行业服务事项和应用场景更安全、更人性、更智能。
　　（二）有技术，拥有科技内核，锻造技术生态圈
　　以与浙江大学共建的联合技术中心科研力量为内核，公司积累了人工智能、智算云、大数据、隐私计算、区块链、容器云、AIoT、低/零代码与编程自动化等一系列核心技术，并与浙大携手在AI系统结构人才培养、大模型推理优化框架、存算网一体化协同、智能体广场技术与商业运营等方面展开合作，推进开放生态的协同共创。网新云擎Insphere AI底座已完成以Deepseek为代表的国内外先进大模型的全面接入和本地化部署，通过大小模型的紧密协同，实现兼具通用能力和专用能力的跨模态知识融合计算，并集成了一系列泛用型AI能力，如HAE人机融合引擎、多Agent协同引擎、数智物联引擎、多模态算法引擎等，可广泛应用于业务系统和智能产品场景调用，满足客户业务需求的迭代和资源扩展，提升行业智能化建设的适配性和灵活性。同时，通过私有化与云端双部署模式，可实现核心数据安全与模型能力扩展之间的平衡，为数据访问控制等场景提供更加高效安全的解决方案。
　　（三）能落地，具备集成实力，引领产业新变革
　　公司依托二十余年的复杂系统集成经验和超大规模工程管理实践，能够为政企客户提供从顶层设计到持续运营的闭环服务，擅长承接诸如海量多源异构数据协同互联、跨系统资源高效整合、业务高并发处理等高难度、个性化需求。为保障创新成果与国家发展导向、市场需求有机结合，公司积极参与国家级、省级重大科研计划，并成功交付了多个具有重大社会影响力的软硬件总集成项目：港珠澳大桥智能化运维技术集成应用项目、全生命周期就业服务平台及应用示范项目、国家“大综合一体化”行政执法改革试点项目等，推动了核心技术的突破，发挥了产业智能化应用的示范效应。同时，公司在对专业性、封闭性、安全性要求极高的知识密集型行业中，拥有垂域模型工程化部署及应用经验，能够高效实现大规模知识图谱的关联和推理，为客户带来“可信AI”从研发落地到场景探索的全线路服务。
　　（四）智算云，提供普惠算力，高效供需匹配
　　公司基于智算平台、云计算平台、数据中心等完备的IT基础设施资源，充分整合自有算力与“西湖之光”算力联盟等多方算力资源，与政、企、校统筹共建算力网节点，构建了覆盖全国的智算中心及第三方合作算力网络，能为客户提供高性能、低成本的算网一体化服务，也为大规模AI训练和推理任务提供算力支撑。公司青聚智算管理平台可实现算网资源的优化配置和智能调度，并以算力租赁、算力合作、边缘算力等灵活的服务模式，扩大优质算力的普惠供给，实现算力资源的高效供需匹配。此外，公司还采用软件定义网络技术为专有应用、专有客户提供服务，优质的算力服务、云服务已成为政府数智化、基建数智化、产业数智化三大主营业务的重要支撑。

　　四、可能面对的风险
　　1、宏观经济风险
　　日趋复杂的国际环境对世界经济产生了巨大冲击。尽管国家实施了更加积极有为的宏观政策，但从外部看，地缘政治冲突、贸易壁垒加剧仍对我国经济发展构成风险，从国内看，经济复苏的基础尚不牢固，有效需求不足，社会预期偏弱，风险隐患犹存，经济运行依旧面临巨大压力。若未来宏观经济及行业需求增长持续放缓或出现短期波动，将对公司业绩造成一定的不利影响。
　　应对措施：公司将密切关注宏观经济环境变化，主动适应经济发展新常态，积极储备应对未来市场的解决方案、核心技术、产品服务、管理人才等资源，提高自身抗风险能力，以稳健的经营策略抵御复杂外部环境带来的挑战。公司也将紧跟政策支持方向，积极布局信创国产化、机器人、新能源、数据要素、低空经济等新兴产业，响应国家“以科技创新引领新质生产力发展”的战略部署，聚焦AIGC、AI编程、隐私计算、区块链、数字孪生等前沿技术，探索“人工智能+”与传统产业的结合点，推动技术落地与商业化突破，寻找市场增量机会。
　　2、客户集中度高的风险
　　公司有相当一部分业务面向政府客户端，容易受到财政预算和采购周期变化的影响。客户因预算资金紧缩，可能推迟或减少对政府数字化的投入，一些基础设施建设和运营项目的投资规模也相应缩减。由此，公司可能会面临相关领域IT需求萎缩、项目工期延长、合同履行延缓、资金回笼周期拉长、业务营收下降等风险。
　　应对措施：公司将加强预算管理和风险管控，结合市场变化和客户需求及时调整经营策略，开源节流，提升组织效率，全员落实降本增效，并通过系统评估项目风险，做好应对项目延期等问题的预案，加强现金流管理，保持财务健康。同时，为了降低对政府客户端的依赖，公司还将增加多元化业务，积极开发新的市场客户。
　　3、技术产品更新迭代的风险
　　软件和信息技术服务业是一个技术迭代迅速、创新活跃的领域。随着人工智能技术的快速发展，语言处理、图像识别、视频生成等大模型技术持续突破，特别是以Deepseek等开源大模型为代表的技术革新，正在深刻改变行业格局，企业能否及时把握技术变革趋势，将直接影响其市场竞争力。如果公司没有对前沿技术和产品更新迭代保持长期的探索和投入，或是研发成果无法实现商用落地，那将导致现有的竞争优势被削弱，不利于企业的长足发展。
　　应对措施：公司将始终关注前沿技术发展和应用，重视科技创新，在充分进行市场调研的基础上，以丰富的行业经验为支点，持续进行技术升级、产品研发和新业务布局。同时，围绕技术创新、资源整合、自主研发、跨界融合等方面，加强与行业生态伙伴的战略合作，实现优势互补、互利共赢，保证公司的技术产品和服务能力均处于行业领先水平。
　　4、IDC向智算中心转型的风险
　　一方面，由于经济增速放缓，以及竞争中的价格战激化，部分数据中心项目报价甚至低于实际运营成本，导致公司机柜上架进度未达预期，传统数据中心业务的收入规模持续走低。另一方面，公司在向智算中心转型的过程中，涉及到硬件设备升级和软件平台开发，均需要大量资金的投入，且互联网巨头争相加大智算中心基础设施建设，无疑加剧了中小企业的竞争压力。若后期市场算力需求与公司投入不匹配，可能导致收益无法覆盖前期投入的风险。
　　应对措施：一方面，公司充分发挥客户群优势、本地化优势、成本优势等，整合技术与生态，与各互联网头部厂商联盟，寻求大规模项目合作机会，并深度挖掘新兴行业客户资源，争取占据更多市场份额。另一方面，合理安排投资进度，控制成本投入，有序推动传统数据中心向智能算力基础设施转型；进一步优化完善算网融合平台，提升资源调度效率，以算力合作、资源共享等方式，降低硬件采购和运维成本，通过模型适配和算法优化技术，缩短数据中心训练时间，提高算力利用率；此外，公司还将积极探索算力租赁等多元化算力服务模式，满足客户的差异化需求，拓展普惠算力的供应。
　　5、安全与合规的风险
　　数据要素产业发展过程中，可能出现数据要素政策落地不及预期，各地数据授权、确权、定价等规则体系的建立速度和推进力度存在差异，以及数据安全与流程合规等方面的风险。上述问题或将导致区域市场需求释放不均，影响公司业务拓展进度与资源配置效率。
　　应对措施：公司将积极参与研制数据领域的国家标准与行业规范，通过多方渠道向政府提供行业实际需求和建议，推动政策更好地服务于市场发展。同时，在技术研发与系统开发过程中，公司需不断满足动态变化的监管要求，持续完善安全合规体系，确保数据采集、存储、处理、流通等各个环节均符合法律法规。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　（一）总体经营情况　　2024年，得益于国家不断增强的宏观调控措施，我国经济在面对国内外众多挑战和困难的情况下，整体保持了平稳运行的态势。然而，国内有效需求不足、市场预期波动、潜在风险累积以及行业竞争加剧等因素，依然对企业运营和发展造成了不小的压力。　　为应对复杂严峻的市场环境，公司全体同仁齐心协力，不断适应新的变化和挑战，在战略层面保持定力，凝聚共识；在业务层面聚力攻坚，主动进行结构调整和优化，巩固业务根基；在管理层面推动变革，实施降本增效，严格风险管控。在此基础上，公司加速创新能力和组织建设，进一步深化人工智能技术与现有业务的融合，积极培育人工智能产业生态，全... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　（一）总体经营情况
　　2024年，得益于国家不断增强的宏观调控措施，我国经济在面对国内外众多挑战和困难的情况下，整体保持了平稳运行的态势。然而，国内有效需求不足、市场预期波动、潜在风险累积以及行业竞争加剧等因素，依然对企业运营和发展造成了不小的压力。
　　为应对复杂严峻的市场环境，公司全体同仁齐心协力，不断适应新的变化和挑战，在战略层面保持定力，凝聚共识；在业务层面聚力攻坚，主动进行结构调整和优化，巩固业务根基；在管理层面推动变革，实施降本增效，严格风险管控。在此基础上，公司加速创新能力和组织建设，进一步深化人工智能技术与现有业务的融合，积极培育人工智能产业生态，全力打造未来增长的新引擎。报告期内，公司因加速向智算中心转型，投入力度加大，但存量数据中心的上架进度仍未达预期，导致智算云服务业务出现亏损。此外，受政府总体投资减少的影响，项目规模有所缩减，加之政企及行业客户的IT支出和需求萎缩，相关业务的收入和毛利率均有下降。报告期内，公司实现营业收入331,539.42万元，较上年同期减少7.89%，实现归属上市公司股东的净利润-6,353.82万元，较上年同期减少18,128.86万元。
　　（二）主营业务经营情况
　　报告期内，公司继续深化AIDriven“智能驱动”的发展战略，聚焦人工智能、隐私计算、区块链、智算云、大数据、物联网、AR/VR、数字孪生等前沿技术的整合与应用，在进一步迭代升级网新数智化基座的同时，搭建并完善“算力服务-模型服务-数据服务”网新全链条AI大模型服务体系。公司以算网融合的智算云平台为基础，以AI为代表的各类先进技术全面赋能，持续深耕政府数字化、基建数智化和产业数智化三大主营业务，为政府、全球产业客户提供深入行业的数智化解决方案和平台服务，助力推动政企客户及产业的数智化升级。
　　在品牌建设上，公司连续23年上榜中国软件和信息技术服务竞争力百强企业，还获评“2024中国软件高质量发展前百家企业”“2024全国数字贸易百强企业”“2024年长三角百家品牌软件企业”“2024浙江省服务业百强企业”以及“2024浙江省软件企业核心竞争力企业（规模型）”等荣誉，并入选了“2024最具人气上市公司Top300”榜单和“杭州市上市公司ESG战略慈善影响力排行榜”。公司参与开发的横店影视文化产业大脑项目荣获2024国家“数据要素X”大赛文化旅游赛道三等奖，参与打造的西湖区残疾人就业精准帮扶系统列入全国典型经验，“共富大搬迁”搬富通数字化应用入选全国社会治理创新案例，“和谐用工预警监测平台”成功入选工信部大数据产业发展示范项目；参与承建的浙江省“大综合一体化”执法监管数字应用、杭州智慧老兵、残疾人就业精准帮扶基层工作系统三个项目均入选“2023年度长三角智慧城市（城市大脑）优秀案例”。此外，公司下属子公司网新软件参与完成的大规模结构化数据智能计算平台及产业化成果项目荣获浙江省科学技术进步奖一等奖。
　　1、智算云服务
　　报告期内，公司作为IDC第三方独立运营商，继续通过杭州、上海、成都等地七大数据中心，为客户提供IDC托管、云计算、互联网资源加速以及算网融合服务。
　　在IDC托管服务方面，ZH12数据中心业务稳定增长，但整体IDC市场供大于求，产品价格持续下调，竞争更加激烈。云计算业务方面，中标杭州市智慧电子政务云项目和党政机关信息化设施托管服务项目，并积极拓展区县信创云的市场份额。互联网资源业务方面，续签重庆有线、四川广电等项目，新增湖南广电等业务，并对原有网络实施了轻量化转型，以达成降本目的。在算网融合业务方面，公司的青聚智算管理平台已为多个智算中心提供算力资源服务。
　　2、政府数字化
　　报告期内，公司以智慧人社、智慧医疗、信用服务为核心，拓宽延伸至智慧监管、智慧城管、人事人才、智慧就业、智慧助残、智慧公安、智慧党建等业务领域，并深入渗透数字政府、数字社会多领域的细分市场。
　　在智慧人社领域，积极参与行业数改规划，新签人社部业务稽核系统、北京智慧人社就业一体化平台、福建省“数字人社”社会保险一体化平台等部省级重点项目。
　　在智慧医疗领域，中标浙江省医药价格和供应监测项目、西藏拉萨医保高铁三医监测云平台项目，浙江温州医保AI智能客服项目落地开花，医保场景监管和数据监管不断延伸拓展。
　　在信用服务领域，中标中国银行浙江省分行电子印章系统和浙江企业在线二期项目，并承建了河北省企业信用风险分类管理系统升级改造项目。
　　在智慧监管领域，相继中标浙江省行政执法监管（互联网+监管）平台四期项目、浙江市场监管合同在线项目、重庆法治-执法+监督（一期）数字化应用开发项目、北京市综合监管信息系统升级改造项目、江苏智慧监察执法省市融合项目等。在原有市场监管、综合执法等固有市场基础上，业务边界进一步开拓至消防等多个领域。
　　在智慧就业和人事人才领域，公司稳步推进浙江人力资源大市场、广东省就业监测综合管理平台、深圳市人力资源生态服务平台、陕西省就业管理与金保工程服务项目、安康智慧人社公共就业服务平台等重点工程项目，市场占有率和核心竞争力不断提升。
　　此外，在智慧助残、数字退役、数字文化等领域，公司承建的浙江省残疾人就业精准帮扶系统项目落地成效显著；山西省退役军人事务系统信息化（吕梁）试点赢得客户高度评价；横店影视文化产业大脑二期、“光影重庆”数字化应用等项目赋予了影视产业新质生产力。
　　3、基建数智化
　　报告期内，公司围绕智能交通和城市基础设施智能化升级开展业务，为高铁车站、城市隧道、地下综合管廊、机场桥梁等基础设施提供智能化系统及相关工程建设和运维服务。
　　在智慧铁路领域，公司新中标亿元级项目——成达万铁路，以及南玉铁路、沪通铁路二期等较大型客服信息系统项目，并积极推进长沙西站、杭衢铁路、巢马铁路等项目的实施工作。
　　在智慧公路领域，以合作方式中标了深圳春风隧道、浙江金丽温&台金高速公路光缆新建项目等。
　　在智慧航空领域，重点跟进省内支线机场，并首次参与机场运维项目，多维度介入民航业务，如中标了温州机场智慧出租车服务平台项目、萧山机场安防系统维护维修项目等，完成首都航显项目的验收。
　　在智能建筑领域，新中标了江山市人民医院及新昌妇幼保健院智能化建设项目，重点实施了金华雅畈镇中心卫生院、济南平安金融中心等智能化工程项目。
　　在交通运维领域，顺利完成了港珠澳大桥智能运维课题、省科技厅道路基础设施精准诊断、杭州农村公路巡检等项目的验收工作，新中标了杭州地铁维保项目（续保）、武汉电子引导设备维保项目等。通过项目实施，公司智能化运维管理水平逐步提升，且新设立的三维创新孵化业务也呈现出良好的发展态势。
　　4、产业数智化
　　报告期内，公司为全球产业、企业客户提供数智化转型解决方案，主要从金融科技、能源数智化、新零售、智能商务、智慧教育等方面开展业务。
　　在金融科技领域，国际业务稳健发展，与美国道富银行、SS&C的合作规模保持稳定增长；国内金融市场业绩不及预期，但也不乏亮点，其中，AI资金交易员系统已经在国内多家城商行落地运行，FICC交易场景产品固收智能交易管理平台（HiTrade）也与多家城商行达成合作。此外，在微软业务方面，签订了为期三年的中国银行IT基础软件资源——微软EA续约项目。
　　在能源数智化领域，面向各电力交易中心和市场参与主体的核心系统建设业务，相较去年取得了超50%的同比增量，公司与多家省级电力交易中心合作，拓展了绿电交易、结算风险监控、数据开放平台等方向。同时，在面向风光电的电厂数字化领域，与某电力研究院深化合作，在项目应用中取得了多项技术突破。
　　在新零售和智能商务领域，公司新签约PusarTrading、嘉里集团、某以品牌服装为主的大型跨国集团、某大型跨国电商科技公司等大型客户，实现海外客户及业务的持续增长。代理分销业务抓住信创硬件、AI算力、信息系统信创改造及迁移等机遇，继续争取产品市场份额，中标了三亚崖州湾科技城先进技术与产业创新平台建设超算中心设备采购项目。
　　在智慧教育领域，公司与浙江大学围绕教学、生活等多元场景，合作开发了“浙大先生”智能体平台，为将“大先生平台”拓展至全国教育行业用户奠定了基础。此外还中标了桂林电子科技大学“智慧教学管理平台与公共教室常态化录播系统”项目、绍兴文理学院“学在文理”数字化建设项目。
　　5、技术创新
　　报告期内，公司进一步加强技术研发投入和知识产权建设：
　　（1）资质认证和知识产权建设
　　公司已建立起全方位的知识产权保护体系，形成商标、专利、软件著作权、信息安全四位一体的保护框架。报告期内，公司顺利通过了ISO27017云服务信息安全管理体系、国产化信息系统集成和服务能力最高级（LS4级）评估、数据管理能力成熟度（DCMM）稳健级的认证工作，同时获得了ISO5项认证、信息安全服务资质认证（软件安全开发二级）、网络安全产品认证等证书，重新取得铁路综合视频监控系统CRCC认证，并荣获AAA级“守合同重信用”企业。此外，公司还获得华为HarmonyOS开发服务商和生态市场服务商双资质认证，入选浙江省企业数据管理国家标准（DCMM）贯标试点企业，被认定为浙江省企业首席数据官制度建设试点企业以及2024年度省级数字化服务商（场景型）企业。
　　公司在报告期内获得16项专利授权，取得87项软件著作权和10项软件产品评测。作为行业标准制定的重要参与者，公司深度融入国家级和省级标准体系建设，参与了《信息系统集成行业信用评级标准》团体标准编撰，并主导修订浙江省《法人库数据规范》地方标准（DB33/T2067-2024），推动数据治理与跨部门协同的规范化。在自研软件创新赋能方面，公司自主开发的客运信息化管理系统、物联网管理信息系统、聚安数字函证区块链服务平台V1.0、聚安统一授权认证系统V1.0等共计16项智能物联产品入选《2024杭州市优质产品推荐名录》。同时，公司旗下“汇信采证大数据中心数据融合系统”凭借多源数据整合与智能分析能力，入选《2024年浙江省首版次软件产品应用推广指导目录》。
　　（2）港珠澳大桥智能化运维技术集成应用项目完成终验，智联平台成果获评国际领先水平公司参与的国家重点研发计划——“港珠澳大桥智能化运维技术集成应用”项目顺利完成终验，综合绩效评价结论为“通过”。其中，公司牵头研发的港珠澳大桥运行管理智联平台为国内首个超大型跨海交通基础设施集群，在国内外尚未有同等规模案例。该平台衔接物联网，通过研究大数据、数字孪生、人工智能等前沿技术，面向超级桥梁运行、养护、安全、服务等需求，落实“一座物理大桥、一座数字大桥”的顶层设计，集成桥岛隧运维、应急、评估、数据管理、虚拟决策辅助、安全等多个子系统。处理数据规模大、业务复杂度高、指标要求高，并且创新性地融合了多源异构模型数据、多种可视化手段和超大模型三维渲染技术。经专家评定，该项目成果达到国际领先水平，将为港珠澳大桥运维提能、增效、降本，并最终形成可复用、可移植、可扩展、可迭代的交通新基建样品工程。
　　（3）打造算力集群，构建合作生态，形成自建大模型应用服务平台的核心能力
　　公司在成都、杭州，以及浙江大学部署GPU算力资源，同步开发青聚智算管理平台，与润建股份、之江实验室进行算力合作运营，形成了千卡算力集群。通过加入杭州市人工智能产业联盟、“西湖之光”算力联盟，积极拓展算力生态圈，发展算力业务。同时，以“西湖之光”算力资源为底座，搭建了集大模型开发、人工智能教学、AIGC创作于一体的综合性服务平台，面向高校、政企及生态伙伴提供算力调度、低/零代码开发、模型微调、智能体构建等一站式服务，覆盖教学科研、企业生产、政务管理等场景，助力客户高效实现AI应用部署。其中，基于大模型应用服务平台的“浙大先生”高校智能体平台正式上线，公司通过算力池化、模型库扩展及AIGC工具链升级，持续优化平台能力，并与浙江大学深度合作，构建了涵盖教学、科研、生活场景的AI知识库，丰富了智慧校园生态。
　　（4）加速AI+赛道布局，深化行业应用场景，持续扩容AI产品矩阵
　　公司自主研发网新云擎InsphereAI基座，深化国产化信创体系，搭建应用安全防火墙和数据越权组件，以及数据全生命周期安全管理体系，赋能政务、基建、产业等应用场景的智能革新。
　　数字政府方面，基于行业应用需求，形成AI问政（智能客服+智能终端）、AI问数（智能问数+报告助手）、AI+RPA（数字员工）三大核心智能产品；基于行业服务剖析，形成AI智能求职、AI精准帮扶、AI智能仲裁、AI工伤鉴定等瞄准行业“靶心”的AI应用创新场景，并在全国各地政务、民生领域广泛应用，形成一批具有影响力的AI应用项目，如浙江人力资源大市场、南京“三医联动”智慧监管平台、温州“工伤E鉴通”等。
　　数智基建方面，利用最新的视觉大模型算法、单目摄像三维空间重建算法，以轻量化的普通摄像头设备，替代专业检测车执行道路资产三维采集识别和空间定位任务，并利用AI智能体驱动的方式，实现数据采集后的全自动化建模。自研的视觉算法训练推理引擎，可根据客户需求快速开发高精度算法，并适配华为昇腾、寒武纪、算能等国产化算力设备，助力视觉算法应用场景的拓展延伸。此外，针对交通领域安全要求高、数据体量大和专业程度强的场景，公司还为交通行业管理单位提供快速搭建本地化大模型智能体应用的服务，支持快速对接现有数据库和知识库，打造高效“行业助理”。通过自然语言交互，实现数据查询、统计汇总、知识检索等功能的智能化操作，无需复杂流程或专业人员，即可获得专业反馈，并支持图表生成和统计面板等专业应用，整体部署和使用效率提升10倍以上，大幅简化了大模型在交通领域的落地应用。
　　数智产业方面，公司锚定“AI大模型＋应用场景深耕”战略支点，全面整合智谱、豆包、文心一言、ChatGPT、Gemini等国内外领先大模型，并结合与浙大共研的观止大模型，将其深度融入金融交易、电力交易、智能陪练、数字员工、企业文档管理等各种细分业务场景，推出了AI资金交易员（系统已经在国内多家城商行落地运行）、AI电力交易员（助力广西、广东等多家售电公司准确预测电力价格波动）、AI教官（为某国际知名餐饮集团打造“AI教官”）、AI数字人（为中国国家图书馆打造AI虚拟员工）等落地应用，通过大模型的技术生态整合与垂直场景应用创新，构建全链条产品矩阵和全栈式解决方案，形成了“需求洞察-技术研发-场景落地”的业务良性循环模式。
　　（5）以可信授权切入数据要素市场，助力数据要素价值化创新应用落地
　　公司以可信授权切入数据要素市场，深化数据授权应用，持续探索新场景和解决方案。通过合法合规的途径获取数据授权，运用先进的数据治理技术对数据进行清洗、整合、分析，以挖掘有价值的信息。同时，根据业务场景的实际需求，以安全可控的方式提供数据服务，并严格保障数据安全与隐私，推动数据要素价值化创新应用落地。目前，公司在市场监管、综合执法、应急管理、消防等领域的数据服务模式已逐步成型。例如，在市场监管领域，利用数据授权应用，对市场主体进行精准画像，为政府部门提供智能化的决策支持；在综合执法领域，实现了执法信息的跨层级、跨部门、跨业务共享，提高了执法效率和准确性；在社会民生领域，为政务办事、银行贷款、保险理赔等应用场景提供各类数据授权，赋能业务创新。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　（一）软件产业现状及发展趋势
　　公司所处行业为软件和信息技术服务业。报告期内，我国软件和信息技术服务业（以下简称“软件业”）整体运行态势良好，呈现出软件业务收入平稳增长、利润总额增长放缓、出口保持正增长的特点。根据工信部统计数据显示，我国软件业务收入137,276亿元，同比增长10%；实现利润总额16,953亿元，同比增长8.7%。作为关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，软件业对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用，在优化产业结构、提升效率、推动智能化方面的作用愈发显著。伴随人工智能等前沿技术的应用普及，相关软件和云服务市场预计将迎来强劲增长。
　　（二）行业分析
　　2025年是“十四五”规划收官之年，科技板块被赋予更高战略使命，从中央到地方两会释放的政策信号看，人工智能、未来产业、信创等领域成为科技布局的核心方向。中央经济工作会议也把“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系，开展‘人工智能+’行动”确定为九大重点任务之一。《国务院办公厅关于促进政府投资基金高质量发展的指导意见》（国办1号文件）发布，提出政府投资基金要聚焦科技领域，着力培育新质生产力，解决重点关键领域“卡脖子”难题，这也为规模庞大的政府投资基金流向指明了方向。
　　1、数字经济持续调优增长，人工智能工程化迈向新阶段
　　近年来，我国数字经济持续调优增长，助推经济发展稳中有进、新质生产力厚积薄发，高质量发展的根基不断夯实。2025年，随着“十五五”系列规划启动谋篇布局，数据要素、数实融合、产业集聚化等增量政策和创新制度将成谋划部署重点。据中国信息通信研究院发布的《2025信息通信业（ICT）十大趋势》报告显示，数实融合不断释放需求潜力，预计到2030年，我国数字经济规模将超过80万亿元。其中，更多资源要素向新一代信息技术、人工智能等新兴产业集聚，“人工智能+”将引领产业高端化、智能化、绿色化、集聚化协同发展。当前，全球和我国的人工智能产业均处于稳步增长期，市场规模持续扩大，应用领域广泛拓展，尤其是DeepSeek在模型架构和训练算法等方面的创新优化，有力推动了产业生态的繁荣与发展。随着专业大模型、多模态大模型的加速突破，人工智能工程化迈向新阶段，且具备更强规划、决策、执行能力的智能体和具身智能将成为迈向通用人工智能的重要一步。
　　2、智算中心“扩容”与”提效”并重，引领传统IDC产业优化升级
　　在AI技术商用落地加速，算力需求爆发的情况下，智算中心需兼顾“扩容”与“提效”以应对挑战。一方面，DeepSeek的出现可能会影响超大规模智算集群的建设，但私有化部署等碎片化需求增多，国产算力设备认可度提升，为智算中心扩建提供了更多供应链选择，加上智能应用普及和推理市场爆发，仍将推动算力基础设施扩容；另一方面，优化基础设施架构，实现算法创新，以降低能耗和算力成本，达到提效目的。近年来，传统IDC业务规模增速虽有所放缓，数据中心机柜售价出现不同幅度的下降，但在政策及长期需求的驱动下，后续机柜价格将渐趋稳定。未来，随着宏观经济的稳步复苏、数字经济的持续发展，以及AI等前沿技术更新迭代并与各行业加速融合，IDC市场有望迎来新的契机。与此同时，智算中心的发展也将推进供配电架构、冷却系统等各产业链环节以及服务模式的革新，引领IDC产业向更加高效、智能、绿色的方向优化升级。据科智咨询预测，我国智算中心规模将以36%的复合年增长率（CAGR）快速增长，产业潜力巨大。
　　3、政策红利叠加技术创新，驱动数据要素市场从“规模扩张”转向“价值深挖”
　　当前，构建数据要素市场，推动数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度的建设和完善，已成为数字经济发展的重要方向。近年来，从顶层设计到行业标准，从制度框架到基础设施，国家政策密集出台为数据要素市场划定了清晰的航道。2025年初，国家发改委、国家数据局等联合发布《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，提出到2027年底，规则明晰的数据流通安全治理体系基本构建，数据合规高效流通机制更加完善，这也为繁荣数据市场、发挥数据要素乘数效应提供了坚强保障。政策红利的释放，叠加人工智能、区块链、隐私计算、边缘计算等创新技术的深度融合，将驱动数据要素市场从“规模扩张”转向“价值深挖”。此外，数据资产化进程也在不断加速，越来越多的企业开始将数据视为重要资产，并积极探索数据资产化的路径和模式。据中商产业研究院预测，2025年我国数据要素市场规模可达2,042.9亿元。
　　4、数字政府建设增速回调，信创产业保持长期景气度
　　我国数字政府发展方向不断明确：强调政务基础设施支撑能力建设，促进数据要素充分开发利用，支持人工智能政务服务大模型开发、训练和应用，聚焦深入推动政务服务提质增效，在更多领域更大范围实现“高效办成一件事”。市场层面，数字政府建设处在重要发展窗口期，因近年来政府财政压力加大，地缘政治风险提高等诸多不稳定因素的影响，IDC在《中国数字政府整体市场预测，2023-2028》报告中调低了对行业整体市场规模的预测，五年复合增长率由12%下降为9.4%。另外，信创产业得益于国家政策的扶持和市场的推动，将保持长期景气度。作为中国实现科技自立自强的核心战略产业，信创应用正由党政向金融、电信、能源等“2+8+N”行业渗透，加之AI与信创深度融合引发的智算需求增长，以及国产替代从以鸿蒙等原生操作系统为代表的“核心环节”向全产业链延伸，行业市场空间将继续扩大，预计2025年产业增速有望修复至更高水平，市场规模或突破2万亿元大关。
　　5、从增量发展到存量品质提升，交通基础设施数智化升级有望提速
　　2024年，传统智能交通业务需求明显下降，政府投资规模缩减，项目实施延后现象较为普遍，但智能网联市场规模保持稳步增长，以“车路云一体化”为主的技术和服务市场发展潜力巨大。接下来，政府将围绕公共服务升级，致力推动大数据、物联网、人工智能、北斗导航等新技术与交通基础设施深度融合，支持基础设施智慧扩容，城市智能交通领域预计整体呈现出稳健的发展态势。伴随数字中国战略逐步实施，新型城镇化建设持续推进，综合交通枢纽信息化、机场、公路等数字化转型升级和城市基础设施数字治理项目越发受到关注。国家《关于抓紧报送城市地下管网管廊及设施建设改造实施方案的通知》发布，预计未来五年需要改造的城市燃气、供排水、供热等各类管网总量将近60万公里，投资总需求约4万亿元。公司或将以智慧管廊等业务为切入点，在城市道路、隧道、公路方面的机电设施改造、通讯监控及收费系统升级等基建数智化领域有所建树。
　　6、金融科技进入业技融合发展新阶段，能源数字化与智慧教育前景可期
　　前沿技术的迭代升级与金融机构数字化转型进程的深入推进，使得我国金融科技产业的投入规模逐年递增。同时，AI嵌入到更多金融服务中，大模型技术在金融领域的应用将快速发展，并广泛渗透到客户服务、投研服务、运营管理等场景。尽管受宏观经济影响，行业正经历调整期，但国家倡导的信创建设仍推动了金融机构软、硬件产品的国产替代化浪潮，提升了金融行业传统IT系统的建设投入。综合来看，我国金融科技产业正处于业技融合的快速发展阶段，未来五年的复合增速可达12%。在全面数智化转型深化的大背景下，我国能源绿色低碳转型不断取得突破，以新能源为主体的新型电力系统加速构建，数字技术成为能源系统优化和“双碳”目标实现的关键支撑，行业发展前景可期。国家能源局《2025年能源工作指导意见》发布，也将为能源数字化提供强有力的政策保障。此外，中国信通院发布的《智慧教育应用发展研究报告（2025年）》指出，智慧教育在技术、产业和基础设施等方面正迎来全面升级，AI、大数据、智算云等新兴技术的应用，将进一步推动教育场景重塑，产业有望保持快速发展的势头。
　　
　　三、报告期内公司从事的业务情况
　　（一）报告期内公司所从事的主要业务、经营模式
　　报告期内，公司坚持“做行业数智化专家”的战略定位，为政府及全球产业客户提供从咨询规划到架构设计、软件开发及外包、软硬件集成、运营维护以及大型工程总承揽。
　　公司业务覆盖智算云服务、政府数字化、基建数智化、产业数智化四大应用领域，并持续深耕三大优势行业：智慧人社、智能交通、金融科技，助力推动政企客户及产业数智化升级。报告期内，公司所从事的主要业务及经营模式没有重大改变。
　　智算云服务：公司依托东、西部区域数据中心算力资源，以及覆盖全国主要城市的承载网络资源，形成“算网融合”的发展模式，致力于为各行业提供智能化算力与网络综合解决方案，并通过布局全国的七大数据中心优势，持续为行业客户提供IDC托管、互联网资源加速和云计算服务。
　　-算网融合服务是通过青聚智算管理平台，以算力租赁、边缘算力、算力合作等方式，提供面向算力与网络基础设施的综合解决方案，实现优质算力的普惠供给。
　　-模型服务是面向高校、政企及生态伙伴提供低/零代码开发、模型训练、模型微调、智能体构建及多模态内容生成等一站式服务，覆盖教学科研、企业生产、政务管理等场景。
　　-IDC托管业务是公司为客户提供服务器托管及相关增值服务。
　　-互联网资源加速业务是通过数据分析、调度等为客户提供更快速、更优质、更低价的可定制资源优化服务。
　　-云计算服务是一种按需分配、弹性扩展、可计量的IT服务模式。
　　政府数字化：公司以智慧人社、智慧医保、信用服务为核心，拓宽渗透到智慧监管、智慧城管、人事人才、智慧就业、智慧助残、智慧公安、智慧党建等更多领域，通过数智化技术创新、软件工程实施管理、大数据价值挖掘，为各级政府提供便捷高效的政务服务和民生服务。
　　-智慧人社、智慧医保、智慧助残、智慧党建：扎根政府数字化核心赛道，参与其顶层设计与规划，并融合垂直业务赋能基层延伸。主要项目有：人社部就业跨地区系统、中组部全国公务员管理信息系统、全国残疾人按比例就业情况联网认证系统等国家级软件系统研发等。
　　-信用服务：面向政府部门、金融机构、企事业单位等客户提供完整的数字政府、企业征信、可信认证等“信用+”一体化数字产品与解决方案，包括“信用+监管”、银企信用信息、小微征信、政策精准扶持等各类场景。运用大数据技术全面打通数据采集、存储、分析、应用各环节，形成全生命周期的一站式“数字智治”服务体系。
　　-智慧监管、智慧城管：是以新一代信息技术为支撑，助力政府进一步优化调整内部组织架构、运作程序和管理服务，全面提升政府在经济调节、市场监管、社会治理、公共服务、环境保护等方面的履职能力。
　　基建数智化：以智能交通为核心，以城市基础设施智能化为延展。
　　-智能交通业务围绕城际交通、城市交通、交通运维等方面展开，为高铁车站、公路桥梁、城市隧道、机场等交通设施以及地下综合管廊等城市基础设施提供智能化系统、相关工程建设、智能化管理养护服务。城际交通包括为铁路客运提供旅客服务系统、票务系统、综合视频监控系统、大型综合枢纽数智化平台等；为机场提供航显系统、物联网平台、自助行李托运、无纸化旅客核验等业务。城市交通包括城市隧道综合监控系统、城市道路运行指数分析系统、公路智能巡检、车流AI识别、地下综合管廊运行管理系统、路桥隧智能化维养及数字孪生平台等业务。
　　产业数智化：公司围绕金融科技、能源数智化、新零售、智慧教育、第三方软件评测、用户体验设计等方面开展业务，为全球产业客户提供高端咨询、研究与应用开发、用户体验设计、系统重构、测试与质量保证、IT运维等全方位专业技术服务。
　　-金融科技主要产品及服务包括：人工智能业务分析平台、金融数据服务平台、国内金融市场系列产品，如AI资金交易员、报价引擎系统、外汇做市商系统、外汇资金交易系统、村镇银行信贷系统、综合行情分析系统、金融构件化快速开发框架、智能投顾、智能支付核算等。
　　-能源数智化业务是公司基于电力行业融汇创新，在电力交易领域沉淀出电力交易、电力结算、售电营销、区块链分布式电力交易平台及绿电交易存证平台等一系列解决方案；并形成了新能源远程诊断平台、水电站智慧水务系统等一系列数字电厂产品和解决方案。
　　-智慧教育以教育行业智慧化软件产品的整合、销售、自主研发为主要方向，利用大模型和人工智能等技术，全方位赋能教育场景，通过助学、助教、助评，为高校提供更精准、更个性化的智慧教育整体解决方案。
　　（二）报告期内公司产品市场地位
　　公司连续23年上榜中国软件和信息技术服务竞争力百强企业。公司在人社、医保、组工、残联、退役军人等方面积累了深厚的行业经验，不仅拥有项目落地的制高点优势，更具备扩面延伸场景化应用的能力。目前，公司数字政府业务覆盖全国31个省级行政区，已支撑10+以上部级系统平台、60+省级系统平台、100+行业示范性项目，服务于500多家行业客户，是政务、民生领域主流软件技术企业，业界领先的政府与社会数字化改革服务商。
　　在基建数智化领域，根据2024年公开招标信息显示，公司的智慧高铁客服信息系统业务中标金额及市场占有率均处于行业前列。
　　在产业数智化领域，公司在智能资金交易方面持续深耕，AI资金交易员系统已经在国内多家城商行落地运行，获得了客户的高度认可，且在多个业务方向形成了较为成熟的应用案例。此外，公司的电力交易产品在南方电网体系内继续占据市场优势地位。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　浙大网新依托浙江大学综合应用学科，形成“技术+资本”的强大孵化与加速力，打造了公司独有的产学研用一体化创新发展模式。经过24年的积累沉淀并顺应科技发展的进化趋势，公司不断夯实并提升四大核心能力：
　　（一）懂行业，深入场景应用，拓展行业新范式
　　经过24年的发展沉淀，公司在数字政府、智能交通、智慧民生、金融科技、信用服务、新零售、能源数字化等各个领域均拥有国内顶尖的行业专家智库。凭借对垂直行业的深入洞察、数据积累、Know-how能力，公司构建了覆盖行业知识萃取、模型适配调优、场景敏捷交付的全栈能力体系，推动行业从“定制开发”的交付模式转向持续优化的“运营服务”模式。近年来，公司联合高校、科研院所、产业巨头展开深入合作，从社会刚需问题切入，在医保、人社、监管执法、教育、金融、交通等领域，打造了众多AI场景化落地的标杆项目，进一步塑造差异化竞争优势。公司还利用隐私计算技术和数据确权资质，形成“合规流通+价值挖掘”的双轮驱动模式，以“可信AI”推进业技融合，使行业服务事项和应用场景更安全、更人性、更智能。
　　（二）有技术，拥有科技内核，锻造技术生态圈
　　以与浙江大学共建的联合技术中心科研力量为内核，公司积累了人工智能、智算云、大数据、隐私计算、区块链、容器云、AIoT、低/零代码与编程自动化等一系列核心技术，并与浙大携手在AI系统结构人才培养、大模型推理优化框架、存算网一体化协同、智能体广场技术与商业运营等方面展开合作，推进开放生态的协同共创。网新云擎InsphereAI基座已完成以Deepseek为代表的国内外先进大模型的全面接入和本地化部署，通过大小模型的紧密协同，实现兼具通用能力和专用能力的跨模态知识融合计算，并集成了一系列泛用型AI能力，如HAE人机融合引擎、多Agent协同引擎、数智物联引擎、多模态算法引擎等，可广泛应用于业务系统和智能产品场景调用，满足客户业务需求的迭代和资源扩展，提升行业智能化建设的适配性和灵活性。同时，通过私有化与云端双部署模式，可实现核心数据安全与模型能力扩展之间的平衡，为数据访问控制等场景提供更加高效安全的解决方案。
　　（三）能落地，具备集成实力，引领产业新变革
　　公司依托二十余年的复杂系统集成经验和超大规模工程管理实践，能够为政企客户提供从顶层设计到持续运营的闭环服务，擅长承接诸如海量多源异构数据协同互联、跨系统资源高效整合、业务高并发处理等高难度、个性化需求。为保障创新成果与国家发展导向、市场需求有机结合，公司积极参与国家级、省级重大科研计划，并成功交付了多个具有重大社会影响力的软硬件总集成项目：港珠澳大桥智能化运维技术集成应用项目、全生命周期就业服务平台及应用示范项目、国家“大综合一体化”行政执法改革试点项目等，推动了核心技术的突破，发挥了产业智能化应用的示范效应。同时，公司在对专业性、封闭性、安全性要求极高的知识密集型行业中，拥有垂域模型工程化部署及应用经验，能够高效实现大规模知识图谱的关联和推理，为客户带来“可信AI”从研发落地到场景探索的全线路服务。
　　（四）智算云，提供普惠算力，高效供需匹配
　　公司基于智算平台、云计算平台、数据中心等完备的IT基础设施资源，充分整合自有算力与“西湖之光”算力联盟等多方算力资源，与政、企、校统筹共建算力网节点，构建了覆盖全国的智算中心及第三方合作算力网络，能为客户提供高性能、低成本的算网一体化服务，也为大规模AI训练和推理任务提供算力支撑。公司青聚智算管理平台可实现算网资源的优化配置和智能调度，并以算力租赁、算力合作、边缘算力等灵活的服务模式，扩大优质算力的普惠供给，实现算力资源的高效供需匹配。此外，公司还采用软件定义网络技术为专有应用、专有客户提供服务，优质的算力服务、云服务已成为政府数字化、基建数智化、产业数智化三大主营业务的重要支撑。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内公司的主要经营情况已在本报告“第三节管理层讨论与分析”中的“　　一、经营情况讨论与分析”中详细说明，敬请相关内容。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　公司各业务板块所处的行业情况，已在本报告“第三节管理层讨论与分析”中的“二、报告期内公司从事行业情况”中详细说明，敬请相关内容。
　　(二)公司发展战略
　　公司将秉承“构建温暖可持续的数智世界”的发展愿景，坚持做行业数智化专家的企业定位，持续深化AIDRIVEN“智能驱动”的发展战略，在打造网新云擎InsphereAI基座的同时，搭建并完善“算力服务－模型服务－数据服务”网新全链条AI大模型服务体系，并以此加速助力千行百业的数智化转型。在算力服务方面，利用智算云平台等完备的IT基础设施资源，布局覆盖全国的智算中心及算力节点网络，通过算法算网资源调度平台，实现优质普惠算力的供需匹配。在模型服务方面，公司AI基座支持以Deepseek为代表的国内外主流模型的接入，通过大小模型紧密协同，实现兼具通用能力和专用能力的跨模态知识融合计算，并提供低/零代码开发、模型训练、模型微调、智能体构建及多模态内容生成等一站式服务，覆盖教学科研、企业经营、政务管理等场景，平台支持快速迭代，助力用户高效实现AI应用部署。在数据服务方面，公司将依托数据确权资质和隐私计算技术，积极参与数据开放平台的建设，推进数据资源合法合规的流通，助力客户挖掘数据资产价值，打造数据应用场景，创新数据服务模式。公司将以AI大模型、智算云、大数据、隐私计算等前沿数字技术为驱动，深度融合“AI+行业”的创新范式，提供覆盖算力基础设施、底层模型到场景应用的完整链路支持，打造政企数智化转型的全栈赋能平台。同时，公司将发挥组织协调优势，与合作伙伴共同扩建行业生态，纵向整合产业链上下游力量，横向联合高校院所平台力量，打造以企业为主体、产学研深度融合、高效协同的创新联合体，加速助力数字经济、数字社会、双碳等国家战略的落地实施。
　　(三)经营计划
　　2025年，公司计划实现主营业务收入35亿元，毛利7.5亿元。具体经营计划包括：
　　1.深耕优势行业，优化存量业务，力拓增量业务
　　（1）政府数字化
　　公司将聚焦主营业务线，以具体场景构建产品运营体系，以政府服务拓宽平台运营模式，向上加强高端客户深度开发，向下挖掘地方客户实际需求，深入推动AI行业场景应用，以差异化商业模式和智能化样板案例打造新的增长曲线。通过精细化管理促进价值创造，努力提升社保、医保、劳动关系、人事人才、残联等优势业务的市场份额，并争取在拓展区域实现增量业务的突破。
　　在综合执法、市场监管、应急消防、可信认证等领域，通过“技术+场景”的深度融合夯实业务壁垒，以人工智能、大数据、隐私计算等技术，筑牢政务数据安全防线，构建跨域可信治理体系，助力“一网通办”“一网统管”向基层延伸。立足“整体智治”实践，打造覆盖政务全链条的数字化解决方案，强化应用场景深度与标准化输出能力，为政府治理现代化全面赋能。
　　（2）基建数智化
　　公司将聚焦基建更新改造和运维领域。集成业务方面，深耕铁路行业，拓展站房、机电等新增长点，重点关注地铁机电改造项目；承接大型机场信息化、智能化项目，逐步建立民航业务优势；推进城市道路、隧道、公路的机电改造、通讯监控及收费系统升级、车路云协同等项目；同时发挥在智能楼宇行业的竞争优势，拓展园区、医院、场馆等市场。运维业务方面，打造“感知-分析-决策”全链路智能体系，为城市交通基建设施提供全生命周期数智化运维服务，响应新基建提质增效需求。
　　（3）产业数智化
　　公司坚定国际国内双循环战略。海外市场方面，深化“走出去”战略，推进全球化布局，继续加强国际市场营销力量，针对欧洲市场需求，制定本地化策略，并尝试拓展东南亚市场，提升品牌知名度。国内市场方面，加速行业产品与解决方案的AI+升级与落地应用，开展金融、能源领域的前沿研究，积极与金融机构、电力交易中心等关键客户开展深度合作，进一步扩大市场份额。此外，通过整合配套硬件、软件和信息安全资源，全面完善信创产品线，不断提升信创改造和迁移能力。
　　2.以AI为主导，开辟智算产业发展新赛道
　　算网融合业务方面，加大开放性算力生态圈的构建，通过一体化服务平台优化算力资源的布局和资源利用率，进一步降低客户的算力使用成本，实现算力资源的智能调度和需求匹配。模型服务方面，持续完善大先生高校智能体平台建设，并面向更多院校、企业等推出AIAgent应用开发服务，努力开辟智算产业发展新赛道。IDC业务方面，重点落实千岛湖、青山湖机房的业务引入，继续跟进并保障经开区项目上架进度；云计算业务方面，将保持云服务品质优势，稳定市本级存量业务，拓展提升区县云业务，通过加强与杭州数据交易所合作，探索数据空间搭建、数商入驻等方案，积极开拓新业务；互联网资源业务方面，基于轻量化网络，扩建合作生态，优化渠道建设并重点发展价值客户。
　　3.内外紧密协同，锻造多元融合、共享共赢的企业生态圈
　　依托“技术+资本”双轮驱动，通过投资技术型科技企业，补充并丰富网新技术链条和生态体系；同时，与投资参股企业积极互动，优势互补，吸纳其技术和产品，完善自身产品矩阵和服务体系，构建强大的企业生态圈。此外，公司外部将与浙大、阿里、字节跳动、华为、微软等重要伙伴深度绑定，强化多维度、多战线的紧密合作；内部各业务战线协同发展，深度嵌入网新AI全链条大模型服务体系，包括进入信创、机器人、低空经济、低碳零碳经济等领域。
　　4.注重生产方式迭代，推动组织结构向更加灵活高效的方向转型
　　在组织结构管理方面，公司将注重生产方式的迭代，强化以DeepSeek为代表的开源大模型的技术对接，深度融合前沿AI工具，根据业务特点和需求进行个性化开发和优化。一方面将AI工具链渗透至产品全生命周期，加速研发效率与场景的适配能力，推动产品研发降本增效；另一方面，通过融入AI技术，提高内部协作效率和决策精准度，促进企业流程重塑与智能化升级，进而推动组织结构向更加灵活高效的方向转型。在人才储备方面，公司将重点培养或引进具备数据分析、机器学习、AI编程等前沿技术的年轻人才，并强调跨学科能力（如业务理解、沟通协作与创新思维等）的重要性，以构建适应AI时代的人才梯队，为企业持续发展注入活力。
　　因维持当前业务并完成在建投资项目公司所需的资金需求：
　　(四)可能面对的风险
　　1.宏观经济风险
　　日趋复杂的国际环境对世界经济产生了巨大冲击。尽管国家实施了更加积极有为的宏观政策，但从外部看，地缘政治冲突、贸易壁垒加剧仍对我国经济发展构成风险，从国内看，经济复苏的基础尚不牢固，有效需求不足，社会预期偏弱，风险隐患犹存，经济运行依旧面临巨大压力。宏观经济的波动变化将对各行业景气度造成一定影响，可能为企业经营发展带来诸多困难和挑战。
　　应对措施：公司将密切关注宏观经济环境变化，主动适应经济发展新常态，积极储备应对未来市场的解决方案、核心技术、产品服务、管理人才等资源，提高自身抗风险能力，以稳健的经营策略抵御复杂外部环境带来的挑战。公司也将紧跟政策支持方向，积极布局信创国产化、机器人、新能源、数据要素、低空经济等新兴产业，响应国家“以科技创新引领新质生产力发展”的战略部署，聚焦AIGC、AI编程、隐私计算、区块链、数字孪生等前沿技术，探索“人工智能+”与传统产业的结合点，推动技术落地与商业化突破，寻找市场增量机会。
　　2.客户集中度高的风险
　　公司有相当一部分业务面向政府客户端，容易受到政策调整、财政预算和采购周期变化的影响。客户因预算资金紧缩，可能推迟或减少对政府数字化的投入，一些基础设施建设和运营项目的投资规模也相应缩减。由此，公司可能会面临相关领域IT需求萎缩、项目工期延长、合同履行延缓、资金回笼周期拉长、业务营收下降等风险。
　　应对措施：公司将加强预算管理和风险管控，结合市场变化和客户需求及时调整经营策略，开源节流，提升组织效率，全员落实降本增效，并通过系统评估项目风险，做好应对项目延期等问题的预案，加强现金流管理，保持财务健康。同时，为了降低对政府客户端的依赖，公司还将增加多元化业务，开发新的市场客户，以减少政策变动对业务的影响。
　　3.技术产品更新迭代的风险
　　软件和信息技术服务业是一个技术迭代迅速、创新活跃的领域。随着人工智能技术的快速发展，语言处理、图像识别、视频生成等大模型技术持续突破，特别是以Deepseek等开源大模型为代表的技术革新，正在深刻改变行业格局，企业能否及时把握技术变革趋势，将直接影响其市场竞争力。如果公司没有对前沿技术和产品更新迭代保持长期的探索和投入，或是研发成果无法实现商用落地，那将导致现有的竞争优势被削弱，不利于企业的长足发展。
　　应对措施：公司将始终关注前沿技术发展和应用，重视科技创新，在充分进行市场调研的基础上，以丰富的行业经验为支点，持续进行技术升级、产品研发和新业务布局。同时，围绕技术创新、资源整合、自主研发、跨界融合等方面，加强与行业生态伙伴的战略合作，实现优势互补、互利共赢，保证公司的技术产品和服务能力均处于行业领先水平。
　　4.市场竞争加剧的风险
　　软件和信息技术行业市场化程度高，竞争激烈，部分企业为争夺市场份额，采取低价竞争等“内卷式”策略，导致行业生态恶化，企业创新动力不足，加之新技术、新模式、新业态的不断涌现，对行业产生较大冲击。在此背景下，公司将面临市场容量下降、技术应用落地不及预期、企业利润下滑等风险。
　　应对措施：公司会持续关注市场和行业发展需求，以科技创新引领高品质差异化的良性竞争。在业务优化布局方面，加强业务聚焦，提升资源投放的效率，保持业态成熟稳定且有规模贡献的存量业务，理性收缩业绩不及预期的边缘业务，并逐步提升增量业务占比，待增量业务的商业模式得到充分验证后再加大力度推进，以此降低商业模式创新给公司带来的风险。
　　5.IDC向智算中心转型的风险
　　一方面，由于经济增速放缓，以及竞争中的价格战激化，部分数据中心项目报价甚至低于实际运营成本，导致公司机柜上架进度未达预期，传统数据中心业务的收入规模持续走低。另一方面，公司在向智算中心转型的过程中，涉及到硬件设备升级和软件平台开发，均需要大量资金的投入，且互联网巨头争相加大智算中心基础设施建设，无疑加剧了中小企业的竞争压力。若后期市场算力需求与公司投入不匹配，可能导致收益无法覆盖前期投入的风险。
　　应对措施：一方面，公司充分发挥客户群优势、本地化优势、成本优势等，整合技术与生态，与各互联网头部厂商联盟，寻求大规模项目合作机会，并深度挖掘新兴行业客户资源，争取占据更多市场份额。另一方面，合理安排投资进度，控制成本投入，有序推动传统数据中心向智能算力基础设施转型；进一步优化完善算网融合平台，提升资源调度效率，以算力合作、资源共享等方式，降低硬件采购和运维成本，通过模型适配和算法优化技术，缩短数据中心训练时间，提高算力利用率；此外，公司还将积极探索算力租赁等多元化算力服务模式，满足客户的差异化需求，拓展普惠算力的供应。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）报告期内公司所属行业发展情况　　公司所处行业为软件与信息技术服务业（以下简称“软件业”）。2024年上半年，在全球经济复苏态势好转，下行压力犹存的背景下，我国国内经济总体平稳向好，但仍受较多不确定性和风险因素影响，处于新旧动能转化的阵痛期。软件业作为推动我国新一轮科技革命和产业变革的关键力量之一，表现出强劲的韧性和发展活力。　　首先，信创国产化加速，产业链在基础软硬件、应用软件和信息安全等方面持续丰富完善，国产化自主安全能力不断增强。其次，政策发力叠加数字化转型向全行业纵深推进，数字经济蓬勃发展，已成为加快培育和壮大新质生产力的重要引擎，... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）报告期内公司所属行业发展情况
　　公司所处行业为软件与信息技术服务业（以下简称“软件业”）。2024年上半年，在全球经济复苏态势好转，下行压力犹存的背景下，我国国内经济总体平稳向好，但仍受较多不确定性和风险因素影响，处于新旧动能转化的阵痛期。软件业作为推动我国新一轮科技革命和产业变革的关键力量之一，表现出强劲的韧性和发展活力。
　　首先，信创国产化加速，产业链在基础软硬件、应用软件和信息安全等方面持续丰富完善，国产化自主安全能力不断增强。其次，政策发力叠加数字化转型向全行业纵深推进，数字经济蓬勃发展，已成为加快培育和壮大新质生产力的重要引擎，并将加速推进数据流通应用和数据要素市场潜力的释放。另外，人工智能大模型等新技术领衔，不断开辟软件产业竞争新赛道，将带动以算力、云和数据等为代表的新型软件基础设施融合跨越式发展，重构软件生态。与此同时，我国软件产业依旧面临国内外需求不稳定、新技术商业化落地难、企业持续创新发展后劲不足等多重挑战。
　　IDC市场增速放缓，行业由高速扩展转向高质量发展阶段。受政策影响，绿色化与节能减排已成行业共识，数据中心更加关注安全和隐私保护，国产替代进程加速推进。未来，随着AI等数字技术与应用的落地，智算中心将成为IDC产业发展的重要方向，形成新的增长动能。据科智咨询报告预计，2028年我国整体IDC市场规模将达到18,840.8亿元（含智算中心算力租赁业务）。
　　数字政府纵深推进，财政压力影响市场增速。当前，我国数字政府建设进一步完善，相关政策由宏观向微观转变，主要发展方向包括数字基础设施、数据要素、共性能力平台、政府履职以及安全保障等方面。近年来，因宏观经济波动影响，政府财政压力较大，将一定程度上影响未来2-3年的政府数字化需求，但云计算、人工智能、大数据等技术应用渗透率快速提升的市场板块仍值得期待。
　　基础设施存量不断攀升，智慧交通由以建为主向建养并重转变。虽然近年来基建领域政府总体投资下降，项目规模缩减，但在政策红利、技术发展和城市需求的多方驱动下，行业市场潜力巨大。利用AI、IOT、大数据、云计算等前沿技术构建智慧交通成为城市管理的重要发展趋势，随着“建管养运”一体化理念的不断深入，交通设施等基建智慧管养需求日益旺盛，或将给公司带来发展契机。
　　产业数字化转型持续深化，金融科技、能源数字化、智慧教育等前景可期。在全面数字化转型的大力推动下，尤其是IT架构转型和前沿技术应用成熟所产生的叠加效应，未来三到五年国内金融机构对于科技的投入规模逐年递增。与此同时，国家倡导的信创建设推动了金融机构软、硬件产品的国产替代化浪潮，促使金融科技市场保持稳步增长的态势。在能源领域，数字化、智能化和低碳发展已经成为行业转型的两大重要方向，能源数字化将进一步向深化阶段发展，据行业预测，到2025年，我国能源数字化市场规模有望达到千亿级别。此外，中国教育信息化实现跨越式发展，“教育数字化”首次写进二十大报告，政策保障和人工智能等前沿技术的突破，都将为智慧教育提供广阔的发展空间和巨大的市场机遇。
　　（二）报告期内公司主营业务情况
　　公司坚持AI Driven“智能驱动”的发展战略，聚焦人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网、AR/VR、数字孪生、隐私计算等前沿技术的整合与应用，在进一步迭代升级网新数智化基座的同时，搭建并完善“算力服务-模型服务-数据服务”网新全链条AI大模型服务体系。公司以算网融合的智算云平台为基础，以AI为代表的各类先进技术全面赋能，持续深耕政府数字化、基建数智化和产业数智化三大主营业务，为政府、全球产业客户提供深入行业的数智化解决方案和平台服务，从咨询规划到架构设计、软件开发及外包、用户体验设计、软硬件集成、运营维护以及大型工程总承揽等方面，助力推动政企客户及产业数智化升级。
　　●智算云平台是通过布局全国的七大数据中心优势，为行业客户提供IDC托管、互联网资源加速和云计算服务，依托自有东、西部区域数据中心算力资源，并充分整合地方政府、高校等合作联盟的算力资源，以及覆盖全国主要城市的承载网络资源，形成“算网融合”的发展模式，提供优质算力的普惠供给服务。
　　●政府数字化是以智慧人社、智慧医疗、信用服务为核心，拓宽渗透到智慧监管、智慧城管、人事人才、智慧就业、智慧助残、智慧公安、智慧党建等更多领域，通过数智化技术创新、软件工程实施管理、大数据价值挖掘等，为各级政府提供便捷高效的政务服务和民生服务。
　　●基建数智化是以智能交通为核心，以城市基础设施智能化为延展，为高铁车站、公路桥梁、城市隧道、地下综合管廊以及机场等基础设施提供智能化系统、相关工程建设、智能化管理养护服务。
　　●产业数智化是围绕金融科技、能源数智化、新零售、智慧教育、第三方软件评测、用户体验设计等方面开展业务，为全球产业客户提供高端咨询、研究与应用开发、用户体验设计、系统重构、测试与质量保证、IT运维等全方位专业技术服务。
　　报告期内，公司所从事的主要业务及经营模式没有重大改变。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　（一）总体经营情况
　　2024年上半年，面对外部环境冲击、行业竞争加剧、市场需求不足等多重困难，公司积极应对，主动而为，通过升级AI Driven“智能驱动”的发展战略，优化业务结构，聚力市场攻坚；在管理上，强化风险管控，实施降本增效，以技术创新能力和组织能效提升，构建企业长足发展的基石。报告期内，公司因加大向智算中心转型的力度及投入，且存量数据中心上架进度仍不及预期，导致智算云服务业务亏损；同时，受政府及行业客户IT支出及需求萎缩的影响，相关业务收入与毛利均有下降。公司实现营业收入146,669.58万元，较上年同期减少10.99%；实现归属母公司所有者净利润-3,211.27万元，同比减少1,863.26万元，实现扣除非经常性损益后归属于母公司所有者净利润-5,566.32万元，同比减少3,079.98万元。
　　（二）主营业务经营情况
　　1、智算云服务
　　公司利用自身数据中心优势，为客户提供IDC托管服务、云计算、互联网资源加速服务以及算网融合服务四大业务，报告期内实现营业收入25,417.22万元。
　　在IDC托管服务领域，公司成功续签浙江大学图书馆项目，新增临安城投项目、零跑科技、岩华文化科技等企业IDC托管项目；在云服务与数字产业领域，中标杭州市智慧电子政务云项目和党政机关信息化设施托管服务项目，并积极挖掘区县信创云的市场份额；在互联网资源加速服务领域，续签重庆有线、四川广电等项目，新增湖南广电等业务，聚焦智能制造、绿色能源、智能驾驶等新兴行业企业组网、云间互联等场景应用；在算网融合业务方面，当前公司的青聚平台已为多个智算中心提供算力资源服务，并部署算力集群至浙江大学信息中心机房，先后服务于浙大计算机学院、药学院等科研团队。此外，公司还大力拓展教育市场外的其他算力租赁业务，为中电科东方通信、互联网企业讯盟科技、小影科技等提供算力出租和技术服务。
　　2、政府数字化
　　公司以智慧人社、智慧医疗、信用服务为核心，并深入渗透数字政府、数字社会多领域的细分市场，上半年智慧人社、智慧就业等业绩较上年同期有所增长，省内业绩下滑，但北京、福建、湖北等区域业务取得一定突破。报告期内实现营业收入24,875.52万元。
　　在智慧人社领域，参与部行业数改规划，新签人社部业务稽核、北京智慧人社一体化、福建人社社保数据治理等部省级重点项目。
　　在智慧医保领域，国家医保局异地就医结算服务接续推进，中标拉萨医保高铁、淮北医保基金监管等项目，行业影响力进一步提升。
　　在信用服务领域，中标中国银行浙江省分行电子印章系统软件项目。
　　在智慧监管领域，相继中标北京市综合监管信息系统升级改造项目、浙江省市场监督管理局经营主体相关数据分析及应用项目、浙江省市场监督管理局个体工商户发展工作服务项目、浙江省市场监督管理局企业年报数据处理及分析服务项目等。
　　在智慧就业领域，新签浙江人力资源大市场、深圳人力资源生态服务等重要项目，聚焦就业、工伤市场热点，跟进公共就业服务能力提升示范项目。其中，广东农民工业务地市推广成效显著，惠州、清远农民工项目顺利落单。
　　此外，在数字退役、智慧助残和数字文化等领域，公司承建的山西省退役军人事务系统试点、浙江省残疾人精准帮扶系统、横店影视文化产业大脑二期、光影重庆一站式影视拍摄服务等项目落地成效显著。
　　3、基建数智化
　　公司围绕智能交通和城市基础设施智能化开展业务，为高铁车站、城市隧道、地下综合管廊、机场桥梁等基础设施提供智能化系统及相关工程建设和运维服务，报告期内实现营业收入22,865.84万元。
　　在智慧铁路领域，公司新中标亿元级项目——成达万铁路，以及南玉铁路、沪通铁路二期等较大型客服信息系统项目，并积极推进长沙西站、杭衢铁路、巢马铁路等项目的实施工作。
　　在智慧公路领域，公司中标深圳春风隧道、浙江中交信通金丽温&台金高速公路光缆新建项目等，在城市交通与高速公路领域均有所进展，为下一阶段道路业务的开拓打下坚实基础。
　　在智慧航空领域，公司积极寻求突破，与设计院、机场指挥部、集成商等保持良好的沟通，多个产品入选机场改扩建弱电项目供应商库，为后续项目的承接做储备。
　　在智慧建筑领域，公司逐步聚焦医疗、园区、小镇、校园、场馆等细分场景，重点实施了金华市雅畈镇中心卫生院、济南平安金融中心等智能化工程项目。
　　在交通运维领域，公司顺利完成港珠澳大桥智能运维课题、省科技厅道路基础设施精准诊断、杭州农村公路巡检等项目的验收工作，在重点实施杭州地铁1号线及5号线维保，武汉旅服平台维保等项目的同时，新中标武汉电子引导设备维保项目、浙江空港数字科技有限公司机场运维平台采购项目等。
　　在智慧城市领域，公司中标丽水市智慧城市视频平台及基础设施工程——安全系统和服务项目，以及杭港地铁5号线数据中心设备更新项目。
　　4、产业数智化
　　公司围绕金融科技、能源数智化、新零售和智慧教育等方面开展业务，为全球产业、企业客户提供数智化转型服务，覆盖从顶层设计到落地实施的全过程。报告期内，实现营业收入71,203.87万元。
　　在金融科技领域，整体业务稳健发展，国际市场上，与道富、思科、某国际运动品牌等重要客户继续保持良好合作；国内市场方面，与三家头部城商行在原有业务基础上，进一步就AI资金交易产品方向达成合作，与某金融投资集团有限公司下属国有全资子公司合作稳定，并与某头部城商行就智慧数据产品方向签约。此外，在微软业务方面，签订了中国银行2023年IT基础软件资源——微软EA续约项目。
　　在能源数智化领域，公司与广东电力交易中心、昆明电力交易中心、安徽电力交易中心等客户就电力市场的交易、结算、监管、绿电等方向深入合作；新开拓陕西电力交易中心市场，并与广西、云南多家售电公司就售电营销产品达成项目签约；围绕水电、风电等智慧电厂方向，公司与华电集团继续保持稳定合作。
　　在新零售和智能商务领域，公司新签Pulsar Trading、嘉里集团、某大型跨国集团（以某品牌服装为主）等大型客户，实现海外客户及业务的持续增长。
　　在智慧教育领域，基于学校数字化新基建，打造“智学桂电”平台，签约桂林电子科技大学“智慧教学管理平台与公共教室常态化录播系统”项目、绍兴文理学院“学在文理”数字化建设项目。
　　5、技术创新
　　报告期内，公司注重加强品牌、知识产权建设和技术研发投入：
　　（1）资质认证和品牌、知识产权建设
　　报告期内，公司参与承建的浙江省“大综合一体化”执法监管数字应用、杭州智慧老兵项目、残疾人就业精准帮扶基层工作系统成功入选“2023年度长三角智慧城市（城市大脑）优秀案例”，公司自主开发的客运信息化管理系统、物联网管理信息系统、聚安数字函证区块链服务平台V1.0、聚安统一授权认证系统V1.0等16项智能物联产品入选杭州市经济和信息化局公布的《2024年杭州市优质产品推荐目录》榜单。
　　公司完成了ISO4项证书的复审工作，新增ISO27701隐私信息管理体系认证证书和LS3国产化信息系统集成和服务能力评估证书；并取得了9项专利授权和37项软件著作权。
　　（2）港珠澳大桥智能化运维技术集成应用项目完成终验，智联平台成果获评国际领先水平
　　国家重点研发计划——“港珠澳大桥智能化运维技术集成应用”项目顺利完成终验。其中，公司承建的港珠澳大桥运行管理智联平台为国内首个超大型跨海交通基础设施集群，在国内外尚未有同等规模案例。该平台衔接物联网，通过研究大数据、数字孪生、人工智能等前沿技术，面向超级桥梁运行、养护、安全、服务等需求，落实“一座物理大桥、一座数字大桥”的顶层设计，集成桥岛隧运维、应急、评估、数据管理、虚拟决策辅助、安全等多个子系统。处理数据规模大、业务复杂度高、指标要求高，并且创新性地融合了多源异构模型数据、多种可视化手段和超大模型三维渲染技术。经专家评定，该项目成果达到“国际领先”水平，将为港珠澳大桥运维提能、增效、降本，并最终形成可复用、可移植、可扩展、可迭代的交通新基建样品工程。
　　（3）算力筑基，持续提升AI等核心技术和工程化落地能力，以产品迭代和服务升级拓展行业应用
　　①完成高端算力设备的集群组网工作，提供多元异构的服务能力，同时配合浙江大学计算机学院教授团队进行多模态模型的训练工作。
　　②围绕产学研一体化成果转化，与浙江大学达成AI大模型战略合作，推进人工智能与垂直行业的场景融合。如：探索AI大模型在教育教学、数字政府（以人社为代表）等领域的落地应用。
　　③利用最新的视觉大模型算法、单目摄像三维空间重建算法，以轻量化的普通摄像头设备，替代专业检测车执行道路资产三维采集识别和空间定位任务，并利用AI智能体驱动的方式，实现数据采集后的全自动化建模。该项技术目前仍在加速研发中，预计成功后将大幅降低相关模型采集的成本，助力“一套模型、一套数据”快速落地。
　　④投入研发多项拥有自主知识产权的技术方案和产品，如电力交易风险监测系统、电力自动化运维巡检平台、网新国际智能仪表管理系统等创新产品及解决方案，在重点产品Hitrade、售电营销平台、绿电产品等方向持续投入研发。此外，还融合AI迭代数智政务基座、开发者平台、市场组件等公共平台，提升软件的工程化能力。

　　三、风险因素
　　1、宏观经济风险
　　日趋复杂的国际环境对世界经济产生了巨大冲击。从国内看，我国经济持续回升向好的基础还不稳固，需求不足，经济运行面临巨大压力。宏观经济的波动变化将对行业景气度造成一定影响，可能为企业经营发展带来困难和挑战。
　　应对措施：公司将密切关注宏观经济环境变化，主动适应经济发展新常态，积极储备应对未来市场的解决方案、核心技术、产品服务、管理人才等资源，提升整体竞争优势。紧抓信创国产化、新能源、东数西算、数据要素、智慧高速公路等产业发展带来的市场机遇，聚焦前沿技术（AIGC、隐私计算、区块链、自动化编程、数字孪生等）叠加，赋能行业场景的创新应用，积极寻找增量机会，不断提高自身抗风险能力，以稳健的经营方式抵御复杂外部环境带来的挑战。
　　2、客户集中度高的风险
　　公司有相当一部分业务面向政府客户端，容易受到政策调整、财政预算和采购周期变化的影响。政府因财政紧缩，可能推迟或减少对政府数字化的投入，一些基础设施建设和运营项目的投资规模也相应缩减。公司可能会面临相关领域IT需求增速放缓、项目工期延长、资金回笼周期拉长、业务营收下降等风险。
　　应对措施：公司将加强预算管理和风险管控，结合市场变化和客户需求及时调整经营策略，开源节流，提升组织效率，全员落实降本增效，并进一步优化业务结构。在稳固现有传统业务的基础上，不断开拓新的市场。同时，通过系统评估项目风险，做好应对项目延期等问题的预案，加强现金流管理，保持财务健康。
　　3、技术产品更新迭代风险
　　软件和信息技术服务业属于技术更新快、升级频繁的行业，各类语言、图像、视频等人工智能大模型技术的跃升，将掀起一场新的科技革命。能否跟上技术革命的浪潮，对公司的市场竞争力和未来发展具有重要影响。如果公司没有对前沿技术和产品更新迭代保持长期的探索和投入，或研发成果无法实现商用落地，那将导致公司现有的竞争优势被削弱，不利于公司的长足发展。
　　应对措施：公司将始终关注前沿技术发展和应用，重视科技创新，在充分进行市场调研的基础上，以丰富的行业经验为支点，持续进行技术升级、产品研发和新业务布局。同时，围绕技术创新、资源整合、自主研发、跨界融合等方面，加强与行业生态伙伴的战略合作，实现优势互补、互利共赢，保证公司的技术产品和服务能力均处于行业领先水平。
　　4、IDC向智算中心转型的风险
　　一方面，数据中心市场需求受经济增速放缓影响，加之价格竞争激烈，导致公司机柜上架进度不及预期，传统IDC业务收入规模持续下降；另一方面，公司结合战略规划和自身经营优势，整合现有数据中心资源、网络资源和云计算资源等，加快向智算中心转型。而算力产业前期投入规模较大，若算力需求匹配度不足，可能产生后期收益无法覆盖前期投入的风险。
　　应对措施：一方面，公司积极拓展与各互联网头部厂商的关系，寻求大规模项目合作机会，并深度挖掘新兴行业客户资源，争取占据更多市场份额；另一方面，进一步优化完善算网融合平台建设方案，有序推动传统数据中心向智能算力基础设施转型。在算力芯片受限的困境下，通过边缘算力、算力合作、模型适配等方案，缩短数据中心的训练时间，提高算力效率。同时，合理安排投资进度，控制成本投入，着眼于经济效益与运行效益的双重提升，最大限度降低算力成本。

　　四、报告期内核心竞争力分析
　　浙大网新依托浙江大学综合应用学科，形成“技术+资本”的强大孵化与加速力，打造了公司独有的产学研用一体化创新发展模式。经过多年的积累沉淀并顺应科技发展的进化趋势，公司不断夯实并提升了四大核心能力：
　　（一）懂行业，深入垂直行业沉淀数据资产，发展数据智能
　　经过23年的发展沉淀，公司在数字政府、智能交通、智慧民生、金融科技、信用服务、新零售、能源数字化等各个领域均拥有国内顶尖的行业专家智库，积累了行业高端核心技术、行业差异化能力和行业数据洞察。基于对垂直行业的深度理解，公司已具备扎实的行业知识语料库训练、调优和评估等能力，能够将行业范式与垂域专业知识、垂域数据相结合，对各个行业场景应用进行数智化重塑升级。凭借高质量的数据服务，高效的训练框架体系，良好的业界口碑和高黏性的客户资源，公司在各行业的智能化转型上积累众多案例。近年来，公司还联合高校、科研院所、产业巨头等开展基于不同模态的预训练大模型研究，涵盖行业涉及教育、交通、人社、监管执法等多个领域，为多行业垂类大模型的应用落地打下扎实基础，为行业智能化提供了新的解决方案和思路。
　　（二）有技术，拥有科技内核持续开发迭代新技术
　　以与浙江大学共建的联合技术中心科研力量为内核，公司积累了人工智能、隐私计算、大数据、区块链、容器云、AIoT、低代码与编程自动化等一系列核心技术，与浙大共研的OpenBuddy开源大模型获得国际认可。公司数智化基座已经构建了支撑业务应用的技术中台、业务中台、数据中台、微服务平台、一体化集成平台，可实现数据资源的顺畅流动与通用能力的高效复用，并将前沿技术、开发框架进行提炼与整合，集成了一系列泛用型AI能力，如垂域大模型、数智物联引擎、多模态算法引擎、数智孪生引擎等，这些都为不同行业的具体应用提供了强有力的技术支持，也让数智化基座具备强大的可扩展性和适应性，灵活适应业务发展的需要。
　　（三）能落地，可提供全面的数智化集成服务能力
　　经过二十多年的技术沉淀、大型现代化项目管理经验积累，公司具备从咨询设计到软件开发、软硬件总集成、运营维护，再到大数据、云计算、数字孪生、新一代人工智能的大型工程总集成实施能力，擅长承接诸如海量多源异构数据协同互联、跨系统资源高效整合、业务高并发处理等高难度、个性化需求，保障客户数字化转型的成功落地实施。依托全面的数智化集成服务能力，公司已多次参与国家重大科研项目，承接了大量铁路、隧道、民航、指挥中心等大型交通基础设施智能化业务，并成功交付多个具有重大社会影响力的软硬件总集成项目。同时，公司在教育、交通、金融等行业已拥有垂域模型工程化应用经验，在对专业性、封闭性、安全性要求极高的垂类大模型落地中，形成了一套自有的操作方法论，能为客户带来从场景探索到研发落地的全线路服务。
　　（四）云服务，东西部多地布局，构建普惠算力池
　　公司已构建较为完善的云计算基础设施资源，在杭州、上海、成都等地拥有7大数据中心，机房面积超过9万平方米，还在全国构建了一张与国内几乎所有主流云计算平台互联互通、与广域网互联互通的加速网络。公司搭建的算网融合服务平台，能够利用高可靠性的数据专网，连接东西部多个算力资源池，实现算力与网络资源的智能调度，为客户提供高性能、低成本的算网一体化运营服务。此外，公司还采用软件定义网络技术为专有应用、专有客户提供服务。优质的云服务、算力服务已成为政府数字化、基建数智化、产业数智化三大主营业务的重要支撑。 收起▲