一、报告期内公司从事的业务情况　　（一）报告期内公司所从事的主要业务、经营模式　　报告期内，公司坚持“做行业数智化专家”的战略定位，为政府及全球产业客户提供从咨询规划到架构设计、软件开发、评测及外包、软硬件集成、运营维护以及大型工程总承揽。　　公司业务覆盖智算云服务、政府数智化、基建数智化、产业数智化四大领域，并持续深耕三大优势行业：智慧人社、智能交通、金融科技，助力推动政企客户及产业数智化升级。报告期内，公司所从事的主要业务及经营模式没有重大改变。　　智算云服务：公司依托东、西部区域数据中心算力资源，以及覆盖全国主要城市的承载网络资源，形成“算网融合”的发展模式，以网新云擎AI平台为核心... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的业务情况
　　（一）报告期内公司所从事的主要业务、经营模式
　　报告期内，公司坚持“做行业数智化专家”的战略定位，为政府及全球产业客户提供从咨询规划到架构设计、软件开发、评测及外包、软硬件集成、运营维护以及大型工程总承揽。
　　公司业务覆盖智算云服务、政府数智化、基建数智化、产业数智化四大领域，并持续深耕三大优势行业：智慧人社、智能交通、金融科技，助力推动政企客户及产业数智化升级。报告期内，公司所从事的主要业务及经营模式没有重大改变。
　　智算云服务：公司依托东、西部区域数据中心算力资源，以及覆盖全国主要城市的承载网络资源，形成“算网融合”的发展模式，以网新云擎AI平台为核心调度引擎，深度整合算力服务、模型服务、智能体平台等核心板块，为各行业提供一体化、全栈式的智能算力与AI综合应用解决方案，并通过布局全国的六大数据中心优势，持续为行业客户提供IDC托管、互联网资源加速和云计算服务。
　　-算网融合服务是通过青聚智算管理平台，以算力租赁、边缘算力、算力合作等方式，提供面向算力与网络基础设施的综合解决方案，实现优质算力的普惠供给。
　　-AI综合应用服务集算力管理、模型服务及场景应用支持于一体。算力管理方面，多元异构的算力跨网调度与管控体系能够确保资源高效利用；模型服务方面，平台集中纳管主流大模型，提供微调至部署的全流程服务；场景应用方面，面向政务、企业、教育等多个核心领域，推出低代码开发框架，支持拖拽方式搭建智能体和AIGC可视化创作，并配备丰富的插件工具，可实现多路SSO认证和全流程数据监控。
　　-IDC托管业务是公司为客户提供服务器托管及相关增值服务。
　　-互联网资源加速业务是通过数据分析、调度等为客户提供更快速、更优质、更低价的可定制资源优化服务。
　　-云计算服务是一种按需分配、弹性扩展、可计量的IT服务模式。
　　政府数智化：公司以智慧人社、智慧医保、信用服务为核心，拓宽渗透到智慧监管、智慧城管、人事人才、智慧就业、智慧助残、智慧党建等更多领域，通过数智化技术创新、软件工程实施管理、大数据价值挖掘，为各级政府提供便捷高效的政务服务和民生服务。
　　-智慧人社：以“AI+社保”为核心要求，打造一流的“数智社保”解决方案，实现立体多元、全天候、综合性、智能化的社保公共服务，助力各级社保部门提升政策执行、经办服务、风险防范、决策分析和行政管理能力。
　　-智慧医保：融合医保模型与多模态AI，通过数据交互与价值化创新，开拓医保场景监管和数据监管，为医药招采、医保结算、基金监管和服务保障提供赋能支撑，促进医疗、医保、医药“三医”协同共享共治。
　　-信用服务：面向政府部门、金融机构、企事业单位等客户提供完整的数字政府、企业征信、可信认证等“信用+”一体化数字产品与解决方案，包括“信用账户”系统建设、信用修复AI助手、企业年报服务机器人等智能化产品。同时，赋能政府侧实现高效监管与多渠道智能触达，助力构建“信用+数智企服”新生态。
　　-智慧监管、智慧城管：是以新一代信息技术为支撑，助力政府进一步优化调整内部组织架构、运作程序和管理服务，全面提升政府在经济调节、市场监管、社会治理、公共服务、环境保护等方面的履职能力。
　　基建数智化：以智能交通为核心，以城市基础设施智能化为延展。
　　-智能交通业务围绕城际交通、城市交通、交通运维等方面展开，为高铁车站、公路桥梁、城市隧道、机场等交通设施以及地下综合管廊等城市基础设施提供智能化系统、相关工程建设、智能化管理养护服务。城际交通包括为铁路客运提供旅客服务系统、票务系统、综合视频监控系统、大型综合枢纽数智化平台等；为机场提供航显系统、多模态FOD（机场外来物）智能探测系统、物联网平台、自助行李托运、无纸化旅客核验等业务。城市交通包括城市隧道综合监控系统、城市道路运行指数分析系统、公路智能巡检、车流AI识别、地下综合管廊运行管理系统、路桥隧智能化维养及数字孪生平台等业务。
　　-智慧建筑业务基于人工智能、物联网、大数据等技术与智能传感器及相关控制器，提供安全、高效、绿色、智慧、低碳的智能运营管理解决方案，实现对建筑内设备、环境的智能监测与调节，优化空间服务体验。
　　产业数智化：公司围绕金融科技、能源数智化、新零售、智慧教育、第三方软件评测、用户体验设计等方面开展业务，为全球产业客户提供高端咨询、研究与应用开发、用户体验设计、系统重构、测试与质量保证、IT运维等全方位专业技术服务。
　　-金融科技业务通过技术创新重塑金融产品的设计服务流程、风控模式及商业模式。主要产品及服务包括：人工智能业务分析平台、金融数据服务平台，国内金融市场系列产品，如AI资金交易员、报价引擎系统、外汇做市商系统、外汇资金交易系统、村镇银行信贷系统、综合行情分析系统、金融构件化快速开发框架、智能投顾、智能支付核算等。
　　-能源数智化业务是公司基于电力行业融汇创新，在电力交易领域沉淀出电力交易、电力结算、售电营销、区块链分布式电力交易平台及绿电交易存证平台等一系列解决方案；并形成了新能源远程诊断平台、水电站智慧水务系统等一系列数字电厂产品和解决方案。
　　-智慧教育以教育行业智慧化软件产品的整合、销售、自主研发为主要方向，利用大模型和人工智能等技术，全方位赋能教育场景，通过助学、助教、助评，为高校提供更精准、更个性化的智慧教育整体解决方案。
　　-第三方软件评测业务是对软件产品进行检测，出具权威的第三方检测报告，可作为项目验收或科研成果验收的重要依据。测试类型包含项目验收测试、课题验收测试、软件成果鉴定测试、软件合规性测试等。
　　（二）报告期内公司产品市场地位
　　公司连续24年上榜中国软件和信息技术服务竞争力百强企业，是政府数智化建设的核心服务商。据IDC数据显示，公司人社业务稳居全国市场前列，医保业务保持行业优势地位，残联、退役军人服务等新兴领域实现创新突破。目前，公司市场覆盖全国31个省级行政区，服务于1000多家政府机构与行业用户，数据服务覆盖全国14亿社会公众。
　　基建数智化领域，根据2025年公开招标信息显示，公司的智慧高铁客服信息系统业务中标金额及市场占有率均处于行业前列。
　　产业数智化领域，公司金融科技板块通过深化产品创新与区域布局，业务结构不断优化，金融产品业务稳健增长。其中，AI交易员产品已获得众多城商行广泛认可，并在基金等非银机构实现标杆性突破，市场渗透率逐步提升。与此同时，公司深耕智慧能源领域，在电力交易机构数字化建设中持续巩固优势地位，更深度参与电力市场机制设计与电网智能化升级，竞争实力凸显。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　（一）软件产业发展情况
　　公司所处行业为软件与信息技术服务业。报告期内，我国软件和信息技术服务业（以下简称“软件业”）在“数字中国”战略深入实施与“人工智能+”行动全面铺开的双重驱动下，整体保持稳健增长。根据工信部统计数据显示，2025年，我国软件产业规模首次突破15万亿元，同比增长13.2%，软件业利润总额达18848亿元，同比增长7.3%，业务收入、利润、出口三大核心指标均实现正增长，国产软件核心竞争力进一步提升，“AI原生软件”快速发展，产业生态持续完善，正加速从规模扩张向高质量发展转型。与此同时，行业发展仍面临核心技术瓶颈尚未完全突破、产业结构仍需优化、人才供需矛盾突出、国际竞争日趋激烈、央企数科扩张引发行业内卷、信息安全风险增加等挑战。展望未来，以AI为代表的数智技术将驱动软件业进入质效并举的新阶段：产业规模稳步增长，结构持续优化，智能体（AIAgent）技术爆发式渗透；软件开发范式迎来智能化重构，关键软件在基础领域和工业场景中取得突破；软件产品形态向智能化、平台化演进，产业生态呈现开放融合的新特征。
　　（二）行业格局与趋势分析
　　2026年是“十五五”规划的开局之年，国家政府工作报告中首次提出打造“智能经济新形态”，将人工智能上升为驱动新质生产力，构建现代化产业体系的核心力量，明确“十五五”末人工智能相关产业规模突破10万亿元，标志着AI已从技术赋能升级为经济发展主线，正在形成一个具备独立形态和完整体系的全新经济范式。从产业落地方面，国家将促进新一代智能终端和智能体推广（到2030年，其应用普及率超90%），加快推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式，鼓励AI创业创新；在基建支撑方面，国家将实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展，同时深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集；在生态治理方面，支持开源社区建设，促进开源生态繁荣，并同步完善AI治理体系，重视安全合规发展。公司所处行业发展情况如下：
　　1.数字经济进入体系化跃升关键期，人工智能成为产业转型的核心驱动力
　　当前，我国数字经济迈入价值深化转型期，其发展势头强劲，多项指标稳步攀升。国家发改委数据显示，2025年我国数字经济增加值达49万亿元，占GDP比重约35%，成为稳定经济大盘的“压舱石”。同时，政策、技术、场景形成三重共振，人工智能作为产业转型的核心驱动力，正全方位重塑产业形态、激发经济活力。伴随国家《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》顶层设计框架的构建，AI与实体经济深度融合的发展路径越发明晰。“人工智能+”在研发、生产、服务等环节加速渗透，AI应用也从追求通用能力向深入解决垂直领域的行业痛点迈进。市场方面，生成式AI应用渗透率快速提升，开源智能体从“对话式”向“执行式”转变，引发现象级热潮；技术方面，国产大模型持续突破，中国从技术跟跑向部分领跑转变。多重动力叠加下，AI产业将迎来爆发式增长，预计2025-2035年产业市场规模复合增长率高达30.6%-47.1%。
　　2.AI需求爆发叠加政策引导，智算中心与IDC产业从追求“规模扩张”转向“高效供给”随着人工智能、大数据、云计算的快速发展，数据中心已从传统的信息处理及存储设施演变为支持智能计算、大规模数据训练及高性能算力部署的核心基础设施——智算中心。AIDC近年来保持快速增长，并逐渐成为行业主流，据中商产业研究院预测，2026年中国智算中心市场规模将达到1763亿元。然而，产业扩张的同时也伴随着显著的结构性矛盾：目前全国数据中心整体利用率仍处中低水平，“高性能算力短缺与低效供给过剩”并存，一部分存量数据中心因技术架构落后、能效水平偏低，难以满足AI时代的智算需求，陷入低效运转或闲置困境。面对产业变革加速带来的挑战，数据中心将向高密度、高能效演进，液冷技术、绿色低碳与算网协同成为核心发展趋势。未来，在大模型持续迭代、端侧AI应用爆发、“东数西算”工程深化以及政策强力引导的共同作用下，智算中心市场的增长动力将逐渐从模型训练切换至推理应用，产业供需关系有望修复，市场由此进入平稳增长期。在此过程中，具备绿电资源、液冷技术与智能化运维能力的企业将构筑起更深的核心竞争力。
　　3.政策与技术双轮驱动，数字政府迈向全域数智化,信创产业迎来广阔发展空间
　　《数字中国建设2025年行动方案》《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等政策密集落地，明确提出推动人工智能在政务领域的深度融合应用，数字政府由信息化建设进入全域数智化升级，围绕数据驱动（数据要素）、智能决策（政务大模型）与人机协同（智能体）等，对治理链条进行系统重构。赛迪顾问研究报告预估，我国数字政府行业市场规模到2027年将达到3896.8亿元。但受集约化建设和公共财政约束增强的影响，数字政府行业可能面临经费压缩、项目精简、运维压力上升等多重挑战。另外，在国家安全战略指引（央企国企需在2027年完成信创全面替代）与新一代AI技术浪潮的驱动下，信创产业从“替代”与“合规”阶段，步入以“市场需求、技术引领、生态共创”为主导的新周期，呈现AI融合深化、GPU赛道扩张、产业出海加速、云原生成为核心支撑能力等趋势特点。2026年信创全产业链规模预计突破1.8万亿元，将继续保持高速增长态势，发展潜力与市场空间巨大。
　　4.基建行业呈结构性分化，存量设施提质更新有望成为最具增长潜力的赛道
　　当前基建市场处于结构性分化期，财政支出承压与行业竞争加剧使企业生存压力增大，但“十五五”规划已为产业发展明确了结构性机遇，交通运输增长模式正由大规模增量扩张转向以做优增量、提质存量为主导的内涵式发展。一方面，国家将继续推进“八纵八横”高速铁路主通道、高速公路网和世界级机场群等重大工程建设；另一方面，重点针对服役时间长、技术标准低的既有设施进行更新改造和养护管理，包括普速铁路、普通国省道升级改造等。公司涉足的城市地下管网，也被列为国家发改委统筹推进的六大核心网络建设之一。尽管大型交通基建新建项目整体数量有所下降，但在交通管理、智慧高速、存量基础设施提升改造及价值运营等方面，有望为公司带来新的市场机遇。据中国智能交通协会数据显示，预计2026年我国智能交通市场规模将突破4000亿元。
　　5.金融科技产业持续快速增长，能源数字化、智慧教育行业保持高景气度
　　金融科技与AI的深度融合正重塑全球金融生态，从支付结算到财富管理，从风险控制到跨境服务，技术革新已渗透至金融产业链的每一个环节。随着大模型向智能体演进，AI将具备自主决策、环境感知与持续学习的能力，深度参与信贷审批、资产配置、风险管理等高价值环节。在技术融合方面，人工智能、区块链、隐私计算等前沿技术将成为驱动金融科技升级的关键引擎。艾瑞咨询报告预计，中国金融科技产业将以约13.3%的复合增长率于2028年突破6500亿元。在能源数字化领域，近年来，依托政策赋能与新型电力系统建设需求，我国能源数字化转型市场规模稳步扩容。同时，AI服务器需求增加、电力现货市场全覆盖等重大变化将重塑市场格局，产业前景广阔。此外，数智技术与教育深度融合，AI教育应用及AI辅助教学系统渗透率不断提高，教育数字化从“资源普惠”向“全流程智能重构”升级，带动中国智慧教育行业市场规模持续扩张。其中，AI通识教育、职业教育产教融合、智慧课堂等细分领域增长显著，行业将继续保持高景气度。
　　6.体系化构建与规模化应用并重，数据要素价值释放进入攻坚期
　　我国数据要素市场建设正从制度探索迈向价值释放。制度建设层面，以“数据二十条”为统领的确权与合规体系逐步完善，数据登记、授权运营的标准化探索扎实推进；价值转化层面，数据资产入表实现从“隐性资产”向“显性资产”的跨越。制度、技术与产业协同效应持续显现，数据供给、流通、应用和安全治理水平稳步提升。市场规模方面，艾瑞咨询报告显示，国内数据要素市场预计保持约20.26%的年复合增长率，2028年有望突破3000亿元。其中，以数据加工和分析为核心的数据处理环节，将成为产业规模占比最高的细分赛道。同时，数据要素市场仍面临多重挑战：政策衔接不够顺畅，技术与产业“热点多、突破少”，部分实践路径尚不清晰。进入“十五五”时期，国家围绕基础制度、基础设施、融合应用作出系统部署，数据要素市场化配置改革将成为引领新质生产力发展的关键抓手。高质量数据集建设与可信数据空间构建成为行业核心趋势，有望进一步推动数据要素价值释放和乘数效应发挥。
　　三、经营情况讨论与分析
　　（一）总体经营情况
　　2025年，全球经济在技术革命与地缘政治动荡的影响下进入深度调整期。面对内外部的严峻挑战和激烈的市场竞争环境，公司坚定战略执行，对内继续夯实主营业务基本盘，通过AI赋能组织管理提效，实现精益化运营；对外加速AI技术在场景应用中的商业化落地，积极布局并培育新兴业务。与此同时，公司不断强化前沿技术攻关，加快构建适应人机协同的新型组织与人才体系，以技术创新和组织变革为企业高质量、可持续发展注入持久动能。报告期内，公司围绕网新云擎AI底座和大先生平台等产品，持续加大投入，且受政务云业务收入下降、政府IT支出减少及项目结算周期拉长等因素影响，智算云服务业务和政府数智化业务板块均出现亏损。报告期内，公司实现营业收入327,778.03万元，同比减少1.13%，归属于上市公司股东的净利润-5,524.60万元，同比减亏829.22万元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益净利润-7,076.97万元，同比减亏2,621.64万元。
　　（二）主营业务经营情况
　　报告期内，公司持续深化AIDriven“智能驱动”的发展战略，在打造网新云擎AI底座的同时，搭建并完善“算力服务－模型服务－数据服务”网新全链条AI大模型服务体系。公司主营业务涵盖智算云服务、政府数智化、基建数智化、产业数智化四大领域，聚力发展智慧人社、智能交通、金融科技等重点行业，并以人工智能、智算云、大数据、隐私计算、区块链等前沿数字技术为驱动，深度融合“AI+行业”的创新范式，形成覆盖算力基础设施、垂域模型到场景应用的完整链路支持，为政府、全球产业客户提供深入行业的全生命周期数智化协同创新平台与服务，以此构建政企数智化转型的全栈赋能体系。
　　在品牌建设上，公司连续24年稳居中国软件和信息技术服务竞争力百强企业阵营，荣登“2025中国软件150强”榜单，获评“2025年浙江省软件企业核心竞争力（规模型）”“2025杭州AI人工智能企业Top100”“2024西湖区政府质量奖”等荣誉。公司参与打造的构建“AIDriven”医保新生态——医保AI产业协同创新与实践项目荣获2025全国智慧医保大赛二等奖，农民工工资支付监控预警数据要素项目、医保基金运行数据分析项目获评国家“数据要素X”大赛广东赛区省级奖项，公司参建的“数字第一湖-一支队伍管千岛湖应用平台”荣获2025数字中国创新大赛-数字城市赛道“百景奖”，参与开发的两大核心能源数字化产品——“面向新型电力系统的智慧零售交易一体化服务平台”与“售电营销决策支持系统数字化业务创新”分获第三届能源电子产业创新大赛创新应用类二等奖和优秀奖。此外，公司旗下“人工智能大先生政务AI赋能中枢平台”成功入选2025年浙江省“数智优品”名单，“智服小联”所构建的年报智能化服务模式入选长三角市场监管创新案例，浙大网新品牌美誉度和行业影响力持续获得市场认可。
　　1.智算云服务
　　报告期内，公司作为IDC第三方独立运营商，继续通过杭州、成都等地六大数据中心，为客户提供算网融合、IDC托管、云计算以及互联网资源加速服务。
　　在算网融合服务方面，公司发布基于大模型应用服务底座的核心产品“大先生”平台，与浙江大学、浙江旅游职业学院、西藏民族大学等省内外多所高校开展合作并完成项目交付；推出“网新云擎AI平台”，整合算力服务、模型服务、智能体平台及应用等，提供一体化、全栈式的AI解决方案。在IDC托管服务方面，公司重点推进经开区项目，其中一期、二期模块已投入运营，第三期模块正在推进过程中。在云计算业务方面，中标杭州智慧电子政务云项目和政府信息化托管项目，围绕数据要素领域，持续深化与杭州数交所的合作，共同探索可信数据空间服务等业务。在互联网资源加速服务方面，实现了主要存量客户的合同续签，并重点拓展长三角区域业务，推进中小型互联网企业云间互联、算网协同等项目落地。
　　2.政府数智化
　　报告期内，公司以智慧人社、智慧医疗、信用服务为核心，拓宽延伸至智慧监管、智慧城管、人事人才、智慧就业、智慧助残、智慧党建、退役军人等业务领域，并深入渗透数字政府、数字社会多领域的细分市场。
　　在智慧人社领域，顺利落单北京市“智慧人社”就业一体化平台二期项目、北京市顺义区2025人社局信息化项目、上海市安薪随申智治子系统软件开发项目、浙江省社会保险事业管理中心驻点服务合作项目、陕西省人社公共服务能力提升项目以及广东省数字政府省域治理“一网统管”等项目。
　　在智慧医疗领域，公司结合“三医”赋能平台优势，推动数智医保不断深化，成功中标江苏省医保数据治理服务项目、安徽省医保智能监管与反欺诈大数据应用监管服务能力提升项目、杭州市医保智脑中枢及临汾市医保便民服务平台等项目。
　　在信用服务领域，中标杭州市信用账户、宁波信用修复助手智能化服务采购项目并顺利完成交付，项目实施质量与履约能力获得客户认可。
　　在智慧监管领域，相继中标成都市“一码检查”综合监管应用服务采购项目、西北某省行政执法与执法监督一体化平台、内蒙古扎赉特旗综合行政执法指挥调度中心“大综合一体化”平台等重点项目。
　　在智慧就业和人事人才领域，顺利中标深圳市人才服务高效办应用平台和重庆市“党建-渝才荟”人才生态平台建设等重要项目。公司助力无锡、福州、泉州、安康、宜昌等地打造的数智就业服务平台，获得客户广泛认可。
　　在智慧城管领域，相继在杭州、绍兴、台州等地中标和履约了城市运行管理、软件系统及运维项目，如某市城管局信息采集无人机大运河河道AI巡查项目等。
　　此外，公司全面承接了国家退役军人事务部“互联网+退役军人服务”平台项目，进一步夯实行业领先优势；退军业务拓展至浙江、陕西、山西等多个省份，呈现“省级标杆引领、地市深度覆盖”的格局。残联就业精准帮扶系统已在浙江、辽宁省全面推广使用，并在其他省市区域推进，业务系统深得中央及省市残联认可。
　　3.基建数智化
　　报告期内，公司围绕智能交通和城市基础设施智能化升级开展业务，为高铁车站、城市隧道、地下综合管廊、机场桥梁等基础设施提供智能化系统及相关工程建设和运维服务。
　　在智慧铁路领域，公司新中标深汕铁路及汉口站改造客服施工、西安东站及柳梧铁路客服物资等多个大中型项目，同时高效推进成达万铁路、杭衢铁路、巢马铁路、长沙西站等重点项目的落地实施，核心优势持续凸显。
　　在智慧公路领域，中标台州沿海高速机电技术改造升级项目；成功中标了交通部数改系列省级示范标杆项目——G527义乌段隧道智慧化运行管控（高地联动）项目，成为全国首个在国省道探索“高地联动”模式的标杆案例。
　　在智慧航空领域，中标厦门机场T4物联网软件项目、萧山机场多模态FOD智能探测体系项目以及标识引导系统项目等，以精准定位与专业服务稳步打开民航市场，为后续规模化发展奠定基础。
　　在智慧建筑领域，成功中标亿元级标杆项目——浙一钱塘院区（一期）智能化项目，同步拿下温州市中心医院双屿院区智能化项目，凭借优质服务与技术实力，在智慧医疗领域实现重要突破。
　　在智慧运维领域，中标温州机场维保、武汉客运电子引导维保、武汉客运设备设施静态标识维保以及重庆客票终端维保等项目，公司智能化运维管理水平持续提升。
　　4.产业数智化
　　报告期内，公司为全球产业、企业客户提供数智化转型解决方案，主要从金融科技、能源数智化、新零售、智能商务、信创国产化等方面开展业务。
　　在金融科技领域，公司业务呈现境内外协同发展的良好态势。国际市场方面，与美国道富银行的合作在高基数上继续保持稳健增长。国内市场方面，通过产品创新与区域拓展实现关键突破，中标了某银行CRM信创改造等项目，业务结构持续优化。其中，AI交易员获得多家城商行客户认可，并在基金等非银机构实现突破；智慧数据服务平台（HiData）携手多家金融机构，推动数据治理智能化升级；智能交易系统（HiTrade）与多家城商行联手打造高效交易新模式；还签约了深度学习和智能营销、交互式报告智能体、财务分析智能体等新项目，整体金融产品业务增长。
　　在能源数智化领域，公司深入推进产品化战略，市场布局从区域合作向支撑全国统一电力市场建设跃升。在巩固与南网、国网各省级电力交易中心合作的基础上，成功拓展西部核心市场，并在电力市场机制建设、交易机构数字化、电网智能化升级三大领域落地标杆项目。报告期内，为某省大型发电集团打造南方区域电力市场营销交易决策系统，为某国家级新能源巨头提供电力现货交易辅助决策系统，市场主体侧新客户签约速度明显加快。
　　在新零售和智能商务领域，公司成功拓展某世界知名零售企业客户，同时，与某大型咖啡饮品品牌在设计运营方面的合作规模也有较大增长。
　　在信创业务领域，公司重点开拓了信创服务器、存储等企业级产品的销售与服务，并在信创操作系统和数据库方面实现了案例落地，信创集成与替代能力显著增强。
　　此外，第三方软件评测业务实现系统性品牌升级，构建了覆盖多行业、多场景的检测生态体系。
　　5.技术创新
　　报告期内，公司进一步加强技术研发投入和知识产权建设：
　　（1）资质认证和知识产权建设
　　公司已建立起全方位的知识产权保护体系，形成商标、专利、软件著作权、信息安全四位一体的保护框架。报告期内，公司再次顺利通过环境管理体系、职业健康安全管理体系、人工智能管理体系及隐私信息管理体系等ISO6项认证，取得CMMI5级认证和ITSS3级认证证书，并荣获AAA级“守合同重信用”企业。子公司旗下“聚安”商标成功入选《浙江省重点商标保护名录》。此外，公司与华为完成技术适配和生态认证闭环，获得“认证级解决方案开发伙伴ISV/IHV”及“鲲鹏技术认证”双项核心资质证书。
　　公司在报告期内获得8项专利授权和89项软件著作权，通过15项软件产品评测。作为行业标准制定的重要参与者，公司2025年加入了全国数据标准化技术委员会（SAC/TC609）WG4全域数字化转型标准工作组，积极参与国家级数字化转型标准研究工作。在深度融入标准体系建设方面，公司牵头并参与制定了地方标准《浙江省经营主体信用合规建设指引》和团体标准《浙江数商能力模型框架》《市场经营主体信用管理评价规范》，不断增强自身在数字治理与信用管理领域的专业影响力。另外，公司还参编了国铁集团《铁路信息机房通用技术规范》企业标准。在自研软件创新赋能方面，公司自主开发的天启AI智能基座、残疾人规范用工服务平台、汇信采证大数据中心数据融合系统V1.0、聚安统一授权认证系统V1.0、联连智服机器人平台V1.0等共计7项产品入选《2025年杭州市优质产品推荐目录》。
　　（2）AI向实：夯实基础底座，优化系统架构，做实应用场景，驱动数智业务提质增效①持续迭代升级网新云擎平台，实现深度业务赋能的价值跃升
　　公司完成网新云擎平台2.0阶段的关键升级：依托中台架构的系统性设计与整合能力，构建了全栈式运营与开发框架。不仅整合了知识库管理、模型中心与智能体中心，能够对多源算力进行统一调度，还推动AI应用与业务数据深度融合，打通了技术与业务场景的壁垒，能在保证数据安全隔离的前提下，实现知识库核心能力与智能体的共享与可控复用，成功完成了从AI基础能力供给向长效智能运营的价值跃升。目前，公司正加快推进网新云擎3.0版本的发布，平台将聚焦原生AI开发框架构建，通过长短记忆、多轮意图理解及自动化任务执行等能力，打造具备智能具象化特征的业务领域AI专家。
　　②完善HAE人机融合引擎系统架构，推进智能技术在行业应用中的务实落地
　　公司构建并完善面向AI时代的“人类-机器协同”应用系统架构。该架构将复杂业务系统科学解构为“任务”与“任务编排”两个层级。其中，“任务”具备清晰的输入输出定义，“任务编排”负责灵活组合各任务节点，每个节点均可由人或机器Agent（包括AIAgent和程序
　　Agent）执行，可为人机优势互补、AI技术落地提供坚实的平台基础。在软件开发领域，公司积
　　极推行AI辅助编程。面对模型存在的“幻觉”与上下文限制等挑战，采取“小规模任务分解+人工专家校验”的务实模式，由AI协助完成模块化开发任务，再由资深工程师进行质量审核与业务整合，在提升效率的同时确保系统的高质量交付。
　　③注重落地实效，智能产品深度嵌入政企应用场景
　　在政务领域，公司发布“大先生-政务版”、“飞梭”数字员工平台两款引擎级智能产品。“大先生-政务版”是网新“大先生”开发平台在政务领域的深度应用，打造集资源管理和调度、智能体在线开发、AI能力共享开放于一体的智能化AI赋能中枢平台，支持多空间隔离与开放授权机制，兼具高安全性和灵活扩展性，助力政府机构实现智能化场景构建。“飞梭”数字员工平台融合RPA与AI技术，以精准模拟人工操作、零差错执行、低代码高效配置、业务系统非侵入对接、7×24小时无间断运行为核心优势，实现业务自动化运行、多系统无缝协同与复杂任务智能解析，全面释放人力潜能，驱动组织向高效、智能、可持续的办公模式转型。
　　为推动AI在政务领域的规模化应用，降低使用成本，公司面向客户需求构建“小而专”的垂域模型。如人社领域“工伤e鉴通”仅用8B规模的小模型，依托“鉴定标准库、伤情模板库、历史案例库”三大数据库，深度重构劳动能力鉴定流程。首创“AI推荐+专家双盲复核”机制，实现鉴定结论智能匹配，准确率达99.2%，文书规范率100%，简易与疑难案件经办效率提升超50%。
　　公司还推出“智服小联”年报智能体集群、执法监督智能体以及信用修复AI助手等产品。其中，“智服小联”在慈溪试点中实现年报服务全流程智能化，年报提醒总量同比下降56%，基层干部人均年报工作时间减少77.15%。信用修复AI助手在宁波完成试点，其中审核通过率提升25%，平均办结时限缩短80%，验证了人工智能在信用治理场景中的规模化应用能力。此外，在国产化适配方面，公司发布基于HarmonyOS的智慧执法解决方案，创新探索“碰一碰”在涉企检查场景中的应用，在优化基层执法人员操作效率的同时，提升了自主技术体系与政务场景的融合能力。
　　在金融领域，公司通过“AI资金交易员”系统，将交易处理效率提升至“秒级”；智能投行风控平台与金融数据平台（HiData）实现了全流程风险预警与数据资产挖掘，在提升效能的同时严守金融级安全合规底线。在能源领域，公司打造了能够对影响电价的多种因素进行综合分析的“电力价格预测模型”，基于市场变化生成电价自适应预测算法，以更高的预测胜率、更小的实时价格偏差，帮助售电公司在价格波动中精准捕捉安全的盈利空间。在商业领域，公司为某国际餐饮集团打造了“AI教官”智能陪练系统，利用大模型生成仿真业务场景，对接数据库实现试题生成、评分反馈和多轮应答等智能功能，持续的数据积累和语料库更新为海量员工提供了个性化、实时反馈的训练体验。
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　浙大网新依托浙江大学综合应用学科，形成“技术+资本”的强大孵化与加速力，打造了公司独有的产学研用一体化创新发展模式。经过25年的积累沉淀，公司不断夯实并提升四大核心能力：
　　（一）懂行业，深入场景应用，引领智能变革
　　历经25年发展，公司在数字政府、智能交通、金融科技、信用服务、新零售、智慧能源等领域拥有顶尖行业专家智库。凭借垂直行业洞察、数据积累与Know-how能力，构建了涵盖行业知识库、模型适配调优、场景敏捷交付、持续优化运营的全栈能力体系。公司承建了众多智能化标杆项目，打造出能够深入业务流程、处理复杂业务并持续迭代优化的专家级智能体。其中，“大先生-政务版”AI赋能中枢平台、飞梭数字员工、AI资金交易员、智服小联等产品，在数据治理、智能经办、精准服务、金融决策交易、数智监管等场景中发挥实效，成为政企客户的原生生产力。
　　（二）有技术，强调有机融合，锻造智序生态
　　公司与浙江大学共建联合技术中心，积累了人工智能、智算云、大数据、隐私计算、区块链、容器云、AIoT、低代码与编程自动化等核心技术，并在AI系统结构人才培养、大模型推理优化、存算网一体化协同等方面深化合作，推进开放生态的协同共创。公司强调把模型能力、行业知识库、系统集成和信任机制同时做深，以网新云擎AI底座为基础，整合大小模型协同，集成HAE人机融合引擎、多Agent协同引擎、数智物联引擎、多模态算法引擎等泛用型AI能力，实现跨模态知识融合计算，形成安全可信的技术矩阵，提升行业智能化建设的适配性和灵活性。同时，通过私有化与云端双部署模式，达成核心数据安全与模型能力扩展之间的平衡。
　　（三）能落地，具备集成实力，交付真实价值
　　公司拥有丰富的复杂系统集成和超大规模工程管理经验，已成功交付多个具有重大社会影响力的软硬件总集成项目。在此基础上，公司沉淀出一套能深度嵌入客户工作流的AI落地方法论。数据层面，依托多年行业积累，公司构建了完善的数据要素治理体系，以高质量数据集支撑模型训练与智能体构建。架构层面，以人机协同为核心，厘清责任边界，确保AI精准嵌入业务节点。技术层面，综合运用大模型泛化能力、小模型专精效率、程序确定性与人类校验决策，实现成本效益与可靠性的最优平衡。集成层面，凭借对垂直行业的深刻理解，将AI能力无缝融入客户现有系统，实现协同增效。公司提供覆盖数据集构建、垂域模型部署、效果评估、持续运营的全链条服务，确保智能化系统产生真实、可量化、可持续的价值，推动“能落地”向“交付真实价值”跃迁。
　　（四）智算云，提供普惠算力，高效供需匹配
　　公司基于杭州、成都等地智算平台、六大数据中心等完备的IT基础设施，整合联动政、企、校等多方算力资源，打造了覆盖全国、高标准、可扩展的智能算力基础设施及第三方算力合作网络。通过自研算力调度平台与网新云擎AI平台，实现算网资源动态调度与优化配置，以高性能、低成本、高可靠的算网一体化服务，为大规模AI训练与推理任务提供坚实支撑。公司聚焦政务、基建、产业数智化及教育等专有场景，将算力、云服务与AI能力深度融合，推出AI智慧教学系统、全域AI校园解决方案等可复制的产品，并在多所高校实现场景验证与商用落地。网新构建的“算力+AI平台+场景”的融合服务模式，已成为政企客户数智化转型的核心支撑，为行业智能应用快速迭代和规模化部署提供澎湃动力。
　　五、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)公司发展战略
　　当前，人工智能正从“技术爆发”迈向“深度应用”阶段，产业焦点从追求参数规模转向注重行业落地实效。算力普惠化、模型轻量化、数据价值化成为主流趋势，行业客户追求能嵌入核心流程、解决复杂难题、创造实际价值的智能应用。与此同时，AI治理问题日益凸显，如何构建兼顾效率与安全、公平与责任、创新与伦理的“秩序化”智能世界，成为产业智能化变革的主要命题。
　　面对新的发展周期，公司在“AIDRIVEN”智能驱动核心战略的指引下，聚焦“AI向实，智序共生”的战略重点。“AI向实”是指推动人工智能从技术试验走向产业实践，让AI深入政务、交通、金融、民生、城市治理、智能制造等领域，从简单交互向自主执行任务的“AI
　　agent”转变，实现智能技术向实际生产力和社会效益的转化。“智序共生”是指公司致力于与多方共建开放共享的可信AI应用生态体系，促进技术研发与社会需求、行业应用、伦理规范、责任归属的有机融合，形成人机协同、可信可控、高效繁荣的智能化新秩序。
　　围绕这一战略重点，公司将从三个维度系统推进：
　　在技术架构方面，持续深化HAE人机融合引擎、多Agent协同引擎，解决复杂业务系统的解构再重组，明确人机各自的优势与边界，为AI技术落地提供强力支撑。
　　在行业应用方面，迭代网新云擎AI底座，构筑高质量行业知识库和多模态数据集，训练高效、专业、精准的行业垂类模型。围绕底座模型、数据管理、提示词工程、MCPTools、Skills、长期记忆等核心要素，构建深入政务、交通、金融、能源、教育等场景的AIAgent开发框架，将AIAgent打造为满足政企复杂业务需求、创造实际应用价值的“数字员工”。
　　在生态建设方面，锻造覆盖算力、数据、模型、场景、智能体开发等多环节的产业赋能平台，链接政产学研各方资源，吸引更多伙伴参与可信AI应用生态体系的共建，加速助力数字经济、数字中国、双碳等国家战略落地。
　　公司对外以智能技术重塑产业秩序，对内始终追求“有秩序”的智能，依托智序共生、开放共享的生态圈，致力于让每个产业伙伴都能找到自己的生态位，共同推动温暖可持续的数智世界从愿景走向现实。
　　(二)经营计划
　　2026年，公司计划实现主营业务收入33亿元，毛利6.6亿元。具体经营计划包括：
　　1.深耕主营业务，稳筑营收压舱石，聚焦产业升维再造
　　（1）政府数智化
　　扎根省厅地市区县等一线市场，精准捕捉基层需求，找到业务支点；锁定医保、就业、退役军人等赛道，通过试点先行打造可全国推广的标杆案例。公司将依托AI创新拓展平台外延价值，深入践行“产品化战略”，聚焦“AI+应用场景”“AI+数据要素创新”，积极探索产品+服务运营模式；深耕高价值垂直场景，持续推出“AI工伤鉴定”、“AI智慧仲裁”等行业深度应用产品，力争在新形势下实现业务增长和价值突破。同时，公司将进一步加快智能化软件工厂建设，推动软件交付向智能化、现代化转型，敏捷适应市场变化。
　　在综合执法、市场监管、信用监管等领域，坚持“小切口、可验证、可推广”的实施路径，通过流程重构与智能体深度融合，不断优化材料提交、流程流转与审批时效，形成可量化的治理效能提升成果。公司还将持续深化与HarmonyOS及国产软硬件体系的协同融合，完善端到端自主可控的技术体系，增强数据处理、语义理解与决策辅助能力，推动多模态政务智能体建设。同时，强化数据安全与算法合规管理体系的构建，确保人工智能应用在合法合规框架内稳健运行。
　　（2）基建数智化
　　智慧铁路领域，以新建项目为核心基本盘，同时积极参与存量升级改造项目；智慧道路领域，抢抓高速公路、县域及农村公路数字化改造的窗口期，打造更多可复制、可展示的标杆案例；智慧航空领域，重点关注物联网和航显等产品，通过持续迭代升级拓宽其应用场景；智慧楼宇业务，将聚焦公建领域的医院、学校、工业园区项目，并积极拓展制造业工厂的弱电项目，同时推进三维数字孪生产品发展与BA楼控国产化新品培育，加快构建技术壁垒；智慧运维领域，公司将深度融入铁路、公路、民航、地铁等细分市场，依托数智化技术提升运维服务效率，通过区域化运营形成规模效应。
　　（3）产业数智化
　　深化“AI+”核心战略，金融领域聚焦中高端客户群体，将AI等前沿技术的探索深度融入解决具体业务难题的过程中，以巩固差异化优势，实现可持续增长。在智慧能源领域，公司将进一步夯实和南网、国网各省级电力交易中心的合作关系，坚定推进产品化发展及市场拓展工作。国际业务方面，继续聚焦外包赛道，目标是以卓越性价比，成为全球产业客户的最优选价值伙伴。
　　此外，要紧抓信创和国产化业务机会，加强与联想、浪潮、曙光、新华三等国内大厂的紧密合作，在提高市场份额的同时，控制资金投入和业务风险。
　　2.基于算网融合，探索推进算电协同，夯实全栈式算力与AI应用综合服务能力
　　算网融合业务方面，加速推进算力汇聚调度平台的规模化商用进程，强化算网资源的智能调度与协同效率，为各行业的场景应用提供坚实的算力底座。模型及AI应用服务方面，持续迭代升级网新云擎平台，完善模型仓库的能力建设，增强多模型接入和管理能力，在长期记忆、多Agent协作、自主学习等前沿领域加大研发投入，围绕政务、教育等重点行业，打造高专业度、高精准度的专家Agent，推动AI应用向深度智能化迈进。此外，公司还将结合在电力行业的深厚积累，探索并推进“算电协同”的发展模式和业务布局，实现算力与电力调度的优化协同。
　　IDC业务方面，重点保障经开区阿里项目的高质量推进，同步加强客户拓展与机柜资源优化管理，多措并举提升上架率。云计算业务方面，不断完善混合云、容器云等产品能力，紧抓智能体爆发热点窗口期，加大市场拓展力度，同时强化团队运维能力，全面提升云资源利用率与业务营收水平。互联网资源业务方面，着力打造“安全可靠、敏捷上云、本地属性”的核心品牌标识，重点拓展互联网客户、运营商、二级运营商等行业优质客户。
　　3.将AI与经营管理深度融合，驱动企业服务模式和组织形态的变革
　　推动AI与经营管理深度融合，优化技术、业务、组织管理等关键环节的流程，提升公司运营效率。技术方面，公司将着力构建“混合智能”体系，根据不同业务场景灵活调度大模型、小模型与确定性程序，实现成本效益与可靠性的最优平衡，以此应对AI对软件开发业务带来的结构性冲击。业务方面，以AI重构产品与服务模式，通过“流程+知识”“数据+内容”双轮驱动，升级智能化解决方案，实现效率赋能和模式创新，推动行业从“项目交付”转向“持续运营服务”。组织方面，系统开展AI培训，打造适应人机协同的新型团队，全面增强组织效能，驱动企业服务模式和组织形态的变革。
　　因维持当前业务并完成在建投资项目公司所需的资金需求：
　　(三)可能面对的风险
　　1.宏观经济风险
　　尽管国家实施了更加积极有为的宏观政策，但日趋复杂的国际环境仍对全球经济造成了巨大冲击。但从外部看，世界变乱交织、动荡加剧，地缘冲突易发频发，国际经贸秩序遭遇严峻挑战，都对我国经济发展构成累积风险；从国内看，经济复苏的基础尚不牢固，供强需弱矛盾突出，新旧动能转换任务艰巨，经济运行依旧面临巨大压力。这些宏观层面的不确定性，将逐步传导至各行业领域，可能对行业景气度产生一定影响，从而给企业生产经营带来诸多困难和挑战。
　　应对措施：公司将密切关注宏观经济环境变化，主动适应经济发展新常态，积极储备应对未来市场的解决方案、核心技术、产品服务、管理人才等资源，提高自身抗风险能力，以稳健的经营策略抵御复杂外部环境带来的挑战。公司也将紧跟“十五五”发展规划方向，积极寻找政策增量、产业增量机会，聚焦战略性新兴产业等前沿领域，探索“人工智能+”与传统产业的结合点，推动技术落地与商业化突破，加快构建公司增长的新引擎。
　　2.客户集中度高的风险
　　公司有相当一部分业务面向政府客户端，容易受到政策调整、财政预算和采购周期变化的影响。客户因预算资金紧缩，可能推迟或减少对政府数字化的投入，一些基础设施建设和运营项目的投资规模也相应缩减。由此，公司可能会面临相关领域IT需求萎缩、项目工期延长、合同履行延缓、资金回笼周期拉长、业务营收下降、利润空间受挤压等风险。
　　应对措施：公司将加强预算管理和风险管控，结合市场变化和客户需求及时调整经营策略，开源节流，提升组织效率，全员落实降本增效，并通过系统评估项目风险，做好应对项目延期等问题的预案，加强现金流管理，保持财务健康。同时，为了降低对政府客户端的依赖，公司还将增加多元化业务，开发新的市场客户，以减少政策变动对业务的影响。
　　3.技术产品更新迭代的风险
　　软件和信息技术行业正处于高速迭代周期，技术更新换代的节奏不断加快。随着人工智能进入规模化落地阶段，以开源大模型、开源智能体为代表的技术突破，正从底层架构到应用范式重塑行业格局。尤其是在软件开发领域，AI编码与智能补全大幅提升了开发效率，将对软件行业的生产方式、人员结构乃至软件架构本身带来极大冲击，企业能否及时把握技术变革趋势，将直接影响其市场竞争力。如果公司没有对前沿技术和产品更新迭代保持长期的探索和投入，或是研发成果无法实现商用落地，那将导致现有的竞争优势被削弱，不利于企业的长足发展。
　　应对措施：公司将始终关注前沿技术发展和应用，力求及时、精准地洞察行业、技术、产品的未来走向，重视技术研发与创新，在充分进行市场调研的基础上，优先选择与现有业务关联度高、客户需求明确的场景进行小范围、低成本的试点，缩短从技术到产品方案的转化周期。同时，围绕技术升级、资源整合、自主研发、跨界融合等方面，拓展并深化与行业生态伙伴的战略合作及协同联动，实现资源共享与优势互补，保证公司的技术产品和服务能力均处于行业领先水平。
　　4.市场竞争加剧的风险
　　软件和信息技术行业市场化程度高，竞争激烈，部分企业为争夺市场份额，采取低价竞争等“内卷式”策略，导致行业生态恶化，企业创新动力不足，加之新技术、新模式、新业态的不断涌现，对行业产生较大冲击。在此背景下，公司将面临市场容量下降、技术应用落地不及预期、企业利润下滑等风险。
　　应对措施：公司将推动研发与市场的深度协同，基于对行业的精准洞察打造极致解决方案，引领行业从短期项目交付转向长期服务赋能，实现高品质差异化的良性竞争。在业务优化布局方面，加强业务聚焦，提升资源投放的效率，保持业态成熟稳定且有规模贡献的存量业务，理性收缩业绩不及预期的边缘业务，并逐步提升增量业务占比，待增量业务的商业模式得到充分验证后再加大力度推进，以此降低商业模式创新给公司带来的风险。
　　5.智算云业务发展不及预期的风险
　　一方面，经济增速放缓以及行业价格战激化，部分数据中心项目报价甚至低于实际运营成本，导致公司机柜上架进度未达预期，传统数据中心业务的收入规模持续走低。另一方面，公司在向智算中心转型的过程中，涉及到硬件设备升级和软件平台开发，均需要大量资金的投入，且互联网巨头争相加大智算中心基础设施建设，无疑加剧了中小企业的竞争压力。若后期市场算力需求与公司投入不匹配，可能导致收益无法覆盖前期投入的风险。
　　应对措施：一方面，公司与各互联网头部厂商联盟，争取大规模项目合作机会，通过深度挖掘新兴行业客户，优化机柜资源管理，不断提升机柜上架率，并在确保运维安全稳定的同时降低运营成本。另一方面，合理安排投资进度，控制成本投入，有序推动传统数据中心向智能算力基础设施转型；进一步优化完善算网融合平台，提升全域智能感知、优化配置与动态调度的能力；此外，公司还将积极探索算力租赁、算力合作、边缘算力等多元化算力服务模式，满足客户的差异化需求，拓展普惠算力的供应。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）报告期内公司所属行业发展情况　　公司所处行业为软件与信息技术服务业（以下简称“软件业”）。2025年上半年，在地缘政治冲突不断、贸易局势紧张的背景下，我国国内经济运行总体平稳，展现出强大的抗压能力。但当前全球经济下行压力未减，外部不确定性犹存，贸易战、科技战等冲击随时可能加剧，中国经济仍存在内需疲软、外需受阻、结构性矛盾突出等多重问题。作为我国经济的重要支柱，软件和信息技术服务业依然保持良好的发展韧性与潜力。　　1、软件产业发展现状　　随着数实融合的稳步加快，软件业对推进新型工业化、培育新质生产力的支撑作用日益突显。人工智能、云计算、关键... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）报告期内公司所属行业发展情况
　　公司所处行业为软件与信息技术服务业（以下简称“软件业”）。2025年上半年，在地缘政治冲突不断、贸易局势紧张的背景下，我国国内经济运行总体平稳，展现出强大的抗压能力。但当前全球经济下行压力未减，外部不确定性犹存，贸易战、科技战等冲击随时可能加剧，中国经济仍存在内需疲软、外需受阻、结构性矛盾突出等多重问题。作为我国经济的重要支柱，软件和信息技术服务业依然保持良好的发展韧性与潜力。
　　1、软件产业发展现状
　　随着数实融合的稳步加快，软件业对推进新型工业化、培育新质生产力的支撑作用日益突显。人工智能、云计算、关键软件、软硬融合等领域的协同创新，将为软件行业带来新的增长点，推动产业向高质量、智能化方向发展。其中，信创产业已逐步进入深化落地阶段，朝“纵向下沉”和“横向拓宽”两方面演进：党政信创从中央向区县下沉，金融信创从办公系统向核心交易系统延伸，市场规模庞大。此外，数字化转型需求攀升、软件企业“出海”步伐提速、数据要素价值不断释放，也将进一步推动软件产业进入量变到质变的高速发展周期。另一方面，行业也面临着经济下行与技术转型的双重压力、同质化竞争严重、企业低利润陷阱以及软件安全等诸多问题。
　　2、行业分析
　　AIDC处于规模化和智能化升级的关键阶段。人工智能技术的广泛应用，促使数据处理和计算能力需求爆发式增长，智算中心建设规模不断扩大。然而目前垂直行业的算力需求匹配度不足，数据中心呈现出“高性能算力短缺与低效供给过剩并存”的结构性矛盾。行业焦点从单纯追求算力规模扩张转向可持续运营效率，以及对应用场景的支撑能力，且技术、资本与政策的协同效应正推动IDC从“资源密集型”向“智能密集型”跃迁，行业加速向高效化、绿色化、生态化方向发展。未来，伴随生成式AI与数字化转型需求的持续增加，行业供需失衡或将缓解，价格有望企稳回升。
　　数字政府演进到“人工智能+数据要素”的数智融合阶段。我国数字政府行业历经多年建设成效显著，发展势头强劲，但近两年由于政府信息化资金持续收紧，市场竞争更趋激烈。2025年上半年，国家层面相继发布《数字中国建设2025年行动方案》《政务数据共享条例》，明确提出“提升政务数字化智能化水平”，以人工智能为代表的一系列前沿技术为破解数字治理难题提供新的解决思路和工具手段，也为当前数字政府建设带来新的发展机遇。政策推动下，政务数据要素市场化配置持续深化，地方政府加速推进“AI+政务”场景落地。
　　智能交通市场分化，从大建设到大运营是未来发展趋势。受制于短期内地方财政的支出压力，智能交通市场规模同比、环比均出现下滑。大型铁路新建项目整体数量下降，业务增量更多依赖存量项目的升级改造；而公路信息化市场同比保持较快增长，受政策红利、技术创新与市场需求协同发力的影响，“车路云一体化”建设加速，将稳步推进未来城市智慧出行体系建设，并给城市道路基础设施智能感知系统布设，公共设施数字化、网络化、智能化改造与管理，智慧安防、监测预警和应急处置等领域带来新的机遇。
　　AI浪潮下金融科技深度重构，能源数智化、智慧教育等领域市场潜力巨大。
　　金融监管政策的陆续完善，为资本市场高质量发展筑牢了根基，推动业技融合、加速国产替代、强化合规安全已成行业共识。同时，以AI大模型为代表的核心技术正深度融入金融服务各环节，显著提升运营效率并驱动业务创新，而在经济增速放缓的大环境下，金融机构更加注重平衡科技投入和收益回报。此外，我国经济的快速发展和能源消费结构的调整，让清洁、高效、智能的能源解决方案需求日益旺盛，能源数智化转型进入加速推进阶段，市场潜力巨大；智慧教育行业则从技术导入期向应用深化期跨越，强调以AI、大数据等新兴数字技术为基础，推动教育模式变革和生态重构，行业前景广阔。
　　（二）报告期内公司主营业务情况
　　公司持续深化AI Driven“智能驱动”的发展战略，在打造网新云擎Insphere AI底座的同时，搭建并完善“算力服务－模型服务－数据服务”网新全链条AI大模型服务体系。公司主营业务涵盖智算云服务、政府数智化、基建数智化、产业数智化四大领域，聚力发展智慧人社、智能交通、金融科技等重点行业，并以人工智能、智算云、大数据、隐私计算、区块链等前沿数字技术为驱动，深度融合“AI+行业”的创新范式，形成覆盖算力基础设施、底层模型到场景应用的完整链路支持，从咨询规划到架构设计、软件开发及外包、用户体验设计、软硬件系统集成、运营维护以及大型工程总承揽等方面，为政府、全球产业客户提供深入行业的全生命周期数智化协同创新平台与服务，以此构建政企数智化转型的全栈赋能体系。
　　●智算云服务：依托东、西部区域数据中心算力资源，以及覆盖全国主要城市的承载网络资源，形成“算网融合”的发展模式，致力于为各行业提供智能化算力与网络综合解决方案，并通过布局全国的七大数据中心优势，持续为行业客户提供IDC托管、互联网资源加速和云计算服务。
　　●政府数智化：以智慧人社、智慧医疗、信用服务为核心，拓宽渗透到智慧监管、智慧城管、人事人才、智慧就业、智慧助残、智慧公安、智慧党建等更多领域，通过数智化技术创新、软件工程实施管理、大数据价值挖掘等，为各级政府提供便捷高效的政务服务和民生服务。
　　●基建数智化：以智能交通为核心，以城市基础设施智能化为延展，为高铁车站、公路桥梁、城市隧道、地下综合管廊以及机场等基础设施提供智能化系统、相关工程建设以及智能化管理养护服务。
　　●产业数智化：围绕金融科技、能源数智化、新零售、智能商务、智慧教育、第三方软件评测、用户体验设计等方面开展业务，为全球产业客户提供高端咨询、研究与应用开发、用户体验设计、系统重构、测试与质量保证、IT运维等全方位专业技术服务。
　　报告期内，公司所从事的主要业务及经营模式没有重大改变。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　（一）总体经营情况
　　2025年上半年，面对宏观环境、市场变化等带来的多重挑战，公司保持战略定力，持续打磨网新云擎AI技术底座，不断迭代更加智能的数字化解决方案和产品，以提升业务能力和服务品质。在稳固深化传统业务，培育壮大新兴业务的同时，加快构建适应人机协同的新型组织与人才体系，牢牢把握技术变革主动权，为公司的可持续发展提供坚实支撑。报告期内，公司因持续向智算中心转型及投入，且存量数据中心上架进度仍不及预期，导致智算云服务业务亏损；基建数智化业务在手订单规模虽相对稳定，但受项目结算周期影响，相关净利润较上年同期有所下降。报告期内，公司实现营业收入156,461.60万元，较上年同期增加6.68%；实现归属母公司所有者净利润-1,506.94万元，较上年同期增加1,704.33万元，实现扣除非经常性损益后归属于母公司所有者净利润-4,947.87万元，较上年同期增加618.45万元。
　　（二）主营业务经营情况
　　1、智算云服务
　　公司利用自身算力资源和数据中心优势，为客户提供算网融合服务、模型服务、IDC托管服务、云计算及互联网资源加速服务等业务。报告期内，实现营业收入14,924.23万元。
　　在算网融合服务方面，公司基于大模型应用服务平台的核心产品“大先生”与省内外三所高校签署合作协议，项目陆续进入交付阶段，并且与山东省、河南新乡等地区建立了战略合作关系。公司还与海康威视签署算力服务器项目，顺利承接西安电子科技大学高性能计算集群项目，并分别与数腾、浪潮就服务器及软硬一体化解决方案达成合作。公司在IDC托管服务方面，重点跟进经开区项目，增加客户引入，努力落实各项预期目标。在云计算业务方面，顺利中标杭州智慧电子政务云项目和政府信息化托管项目，继续深化与杭州数交所的合作。在互联网资源加速服务方面，实现了主要存量客户的合同续签，并重点拓展长三角区域业务，推进中小型互联网企业云间互联、算网协同等项目落地。
　　2、政府数智化
　　公司以智慧人社、智慧医疗、信用服务为核心，并深入渗透数字政府、数字社会多领域的细分市场，其中，智慧人社、智慧就业整体业绩稳步增长，省市平台辐射效应逐渐显现。报告期内，实现营业收入21,260.91万元。
　　在智慧人社领域，公司顺利落单北京市“智慧人社”就业一体化平台二期项目、北京市顺义区2025人社局信息化项目、上海市安薪随申智治子系统软件开发项目以及浙江省社会保险事业管理中心驻点服务合作项目等。
　　在智慧医保领域，公司成功中标江苏省医保数据治理服务项目，结合三医赋能平台优势，推动数智医保不断深化。
　　在信用服务领域，公司中标宁波市信用修复助手智能化服务采购项目，成功开发了浙江省首个“信用信息修复AI助手”，并接入国家企业信用信息公示系统。
　　在智慧监管领域，公司联合中标成都“一码检查”综合监管应用服务采购项目，业务从浙江本土拓展至四川、重庆、河北、北京等省市。
　　在智慧就业和人事人才领域，公司围绕数智化标杆案例建设，开展部省、省市、市区（县）多层级联动，相继签约重庆市“党建·渝才荟”人才生态平台建设项目、肇庆市农民工工资支付监控预警平台项目、宜昌就业能力提升项目、无锡梁溪智聘平台二期以及无锡市数智就业管理平台等项目。
　　在智慧消防领域，公司为消防执法数字化转型提供创新解决方案，并相继中标湖州市南浔区消防柔性执法数字化应用项目和绍兴市柯桥区消防案件快速办理试点项目。
　　公司还积极拓展助残业务，全力推进精准帮扶项目在国内市场的应用；数字退役业务占据部端退役军人“互联网+服务”高地，并承接了国家“退役军人服务APP”和“全国一体化退役军人网上服务平台”运维项目。
　　3、基建数智化
　　公司围绕智能交通和城市基础设施智能化开展业务，为高铁车站、城市隧道、地下综合管廊、机场桥梁等基础设施提供智能化系统及相关工程建设和运维服务。报告期内，实现营业收入17,186.98万元。
　　在智慧铁路领域，公司中标新建深圳至深汕合作区铁路四电及相关工程、于都火车站升级改造等客服信息系统项目，新签署崇左至凭祥铁路站后工程第五批甲供物资采购项目；在重点推进杭衢铁路、长沙西站、成达万铁路等大型项目实施的同时，顺利保障了日照站、莘庄站等项目的开通运营。
　　在智慧公路领域，公司新中标盐洛高速公路步凤互通工程EPC总承包和余杭区区级挂牌交通事故多发点段治理工程等项目。
　　在智慧建筑领域，公司新中标了温州市中心医院双屿院区改扩建工程智能化建设项目，重点实施了江山人民医院与新昌妇幼保健院等智能化工程项目。
　　在智慧航空领域，公司重点推进萧山机场安防运维项目的实施，陆续中标厦门机场物联网项目、首都机场T2航站楼行李智能平台项目以及温州机场运维项目等。
　　4、产业数智化
　　公司围绕金融科技、能源数智化、新零售、智能商务和智慧教育等方面开展业务，为全球产业、企业客户提供数智化转型服务，覆盖从顶层设计到落地实施的全过程。报告期内，实现营业收入100,543.71万元。
　　在金融科技领域，实施“技术驱动＋行业深耕”的双轮战略，整体业务稳健发展。国际市场上，与现有客户道富、美国某上市金融科技企业的合作规模保持稳定增长；国内市场方面，与南京银行就金融市场智能交易管理平台（HiTrade）及金融数据服务平台（HiData）达成多项合作。在微软业务方面，与中国银行IT基础软件资源——微软EA采购项目达成续约。
　　在新零售和智能商务领域，与现有客户如NIKE、思科的合作规模稳步提升，成功拓展某世界知名零售企业客户，同时与某大型咖啡饮品品牌在设计运营领域的合作规模也有较大增长。
　　此外，第三方软件检测业务实现系统性升级，构建了覆盖多行业、多场景的检测生态体系。
　　5、技术创新
　　报告期内，公司进一步加强品牌、知识产权建设和技术研发投入：
　　（1）资质认证和品牌、知识产权建设
　　报告期内，公司入选“2025杭州AI人工智能企业TOP100”榜单，荣获“2024年西湖区政府质量奖”，浙大网新软件园获评“2025年浙江省数字贸易高质量发展重点项目（产业园区类）”。公司协助亳州市人社局建设的“满薪满益”劳动关系数字化运行平台凭借创新范式，荣获全国优化营商环境高质量发展优秀案例；联合淳安县综合行政执法局打造的“数字第一湖-一支队伍管千岛湖应用平台”，入选2025数字中国创新大赛数字城市赛道“百景奖”；公司申报的温州平阳“电子营业执照+水电气一件事”联办案例成功入选中国信通院《2024数字信任优秀案例》；申报的“AI数字剧本平台助力培育影视产业新质生产力”项目入选《2024年浙江省数字经济发展优秀案例》。在自研软件创新赋能方面，公司自主开发的天启AI智能政务基座、残疾人规范用工服务平台、汇信采证大数据中心数据融合系统V1.0、聚安统一授权认证系统V1.0、联连智服机器人平台V1.0等共计7项产品入选《2025杭州市优质产品推荐目录》。
　　公司完成了ISO4项证书的复审工作，入选浙江数商联盟首批成员单位，积极参与探索“浙江数商”发展模式，并加入全国数据标准化技术委员会WG4全域数字化转型标准工作组，参与研制数据领域国家标准与行业规范。此外，公司还取得了1项专利授权和31项软件著作权，完成了2项产品评测。
　　（2）不断推进AI、大数据等领域的共性技术平台研发与能力升级，深化行业应用发展
　　①公司开展云擎平台的设计、研发与部署，实现了多路大模型负载及计费系统的研发落地，完成开源模型微调系统的调研与应用部署，为智能化解决方案构建了坚实的技术底座，并聚焦行业典型场景，以AI服务能力助力行业用户数智化转型升级。
　　②数智政府方面，发布“大先生·政务版”、“飞梭”数字员工平台两款引擎级产品。“大先生·政务版”是网新“大先生”开发平台在政务领域的深度应用，打造集资源管理和调度、智能体在线开发、AI能力共享开放于一体的智能化AI赋能中枢平台，支持多空间隔离与开放授权机制，兼具高安全性和灵活扩展性，助力政府机构实现智能化场景构建。“飞梭”数字员工平台融合RPA与AI技术，以精准模拟人工操作、零差错执行、低代码高效配置、业务系统非侵入对接、7×24小时无间断运行为核心优势，实现业务自动化运行、多系统无缝协同与复杂任务智能解析，全面释放人力潜能，驱动组织向高效、智能、可持续的办公模式转型。
　　“信用+执法监管”方面，开发企业信用风险、消防安全风险评估等垂直政务专家模型，推出智服小联（工商年报）机器人、执法监督智能助手、信用信息修复AI助手（浙江省首个）等创新产品，覆盖浙江、重庆等省市政务服务场景。其中智服小联通过智能算法过滤无效提醒近20万次，推动慈溪市企业工商年报精准率提升至79.29%，降低了企业合规成本。在国产化适配领域，公司发布基于HarmonyOS的智慧执法解决方案，掌上执法端鸿蒙应用“易执法”实现三大突破：预加载技术提升页面打开速度50%；创新“执法任务一键生成日程”和“碰一碰信息流转”功能，优化了基层执法人员操作效率，保障了可信身份校验机制的集成和数据全流程安全。
　　③数智产业方面，持续投入研发多项拥有自主知识产权的技术方案和产品，在金融数据服务、人工智能领域的场景应用中取得了突破性进展，如券商零售客户共享系统、投资银行债券交易管理系统、金融数字智能营销管理平台、需求服务管理系统、慧企福福利商城系统、B2B电子商务平台、AI智能陪练系统等。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　浙大网新依托浙江大学综合应用学科，形成“技术+资本”的强大孵化与加速力，打造了公司独有的产学研用一体化创新发展模式。经过24年的积累沉淀和顺应科技发展的进化趋势，公司不断夯实并提升四大核心能力：
　　（一）懂行业，深入场景应用，拓展行业新范式
　　经过24年的发展沉淀，公司在数字政府、智能交通、智慧民生、金融科技、信用服务、新零售、能源数字化等各个领域均拥有国内顶尖的行业专家智库。凭借对垂直行业的深入洞察、数据积累、Know-how能力，公司构建了覆盖行业知识萃取、模型适配调优、场景敏捷交付的全栈能力体系，推动行业从“定制开发”的交付模式转向持续优化的“运营服务”模式。近年来，公司联合高校、科研院所、产业巨头展开深入合作，从社会刚需问题切入，在医保、人社、监管执法、教育、金融、交通等领域，打造了众多AI场景化落地的标杆项目，进一步塑造差异化竞争优势。公司还利用隐私计算技术和数据确权资质，形成“合规流通+价值挖掘”的双轮驱动模式，以“可信AI”推进业技融合，使行业服务事项和应用场景更安全、更人性、更智能。
　　（二）有技术，拥有科技内核，锻造技术生态圈
　　以与浙江大学共建的联合技术中心科研力量为内核，公司积累了人工智能、智算云、大数据、隐私计算、区块链、容器云、AIoT、低/零代码与编程自动化等一系列核心技术，并与浙大携手在AI系统结构人才培养、大模型推理优化框架、存算网一体化协同、智能体广场技术与商业运营等方面展开合作，推进开放生态的协同共创。网新云擎Insphere AI底座已完成以Deepseek为代表的国内外先进大模型的全面接入和本地化部署，通过大小模型的紧密协同，实现兼具通用能力和专用能力的跨模态知识融合计算，并集成了一系列泛用型AI能力，如HAE人机融合引擎、多Agent协同引擎、数智物联引擎、多模态算法引擎等，可广泛应用于业务系统和智能产品场景调用，满足客户业务需求的迭代和资源扩展，提升行业智能化建设的适配性和灵活性。同时，通过私有化与云端双部署模式，可实现核心数据安全与模型能力扩展之间的平衡，为数据访问控制等场景提供更加高效安全的解决方案。
　　（三）能落地，具备集成实力，引领产业新变革
　　公司依托二十余年的复杂系统集成经验和超大规模工程管理实践，能够为政企客户提供从顶层设计到持续运营的闭环服务，擅长承接诸如海量多源异构数据协同互联、跨系统资源高效整合、业务高并发处理等高难度、个性化需求。为保障创新成果与国家发展导向、市场需求有机结合，公司积极参与国家级、省级重大科研计划，并成功交付了多个具有重大社会影响力的软硬件总集成项目：港珠澳大桥智能化运维技术集成应用项目、全生命周期就业服务平台及应用示范项目、国家“大综合一体化”行政执法改革试点项目等，推动了核心技术的突破，发挥了产业智能化应用的示范效应。同时，公司在对专业性、封闭性、安全性要求极高的知识密集型行业中，拥有垂域模型工程化部署及应用经验，能够高效实现大规模知识图谱的关联和推理，为客户带来“可信AI”从研发落地到场景探索的全线路服务。
　　（四）智算云，提供普惠算力，高效供需匹配
　　公司基于智算平台、云计算平台、数据中心等完备的IT基础设施资源，充分整合自有算力与“西湖之光”算力联盟等多方算力资源，与政、企、校统筹共建算力网节点，构建了覆盖全国的智算中心及第三方合作算力网络，能为客户提供高性能、低成本的算网一体化服务，也为大规模AI训练和推理任务提供算力支撑。公司青聚智算管理平台可实现算网资源的优化配置和智能调度，并以算力租赁、算力合作、边缘算力等灵活的服务模式，扩大优质算力的普惠供给，实现算力资源的高效供需匹配。此外，公司还采用软件定义网络技术为专有应用、专有客户提供服务，优质的算力服务、云服务已成为政府数智化、基建数智化、产业数智化三大主营业务的重要支撑。

　　四、可能面对的风险
　　1、宏观经济风险
　　日趋复杂的国际环境对世界经济产生了巨大冲击。尽管国家实施了更加积极有为的宏观政策，但从外部看，地缘政治冲突、贸易壁垒加剧仍对我国经济发展构成风险，从国内看，经济复苏的基础尚不牢固，有效需求不足，社会预期偏弱，风险隐患犹存，经济运行依旧面临巨大压力。若未来宏观经济及行业需求增长持续放缓或出现短期波动，将对公司业绩造成一定的不利影响。
　　应对措施：公司将密切关注宏观经济环境变化，主动适应经济发展新常态，积极储备应对未来市场的解决方案、核心技术、产品服务、管理人才等资源，提高自身抗风险能力，以稳健的经营策略抵御复杂外部环境带来的挑战。公司也将紧跟政策支持方向，积极布局信创国产化、机器人、新能源、数据要素、低空经济等新兴产业，响应国家“以科技创新引领新质生产力发展”的战略部署，聚焦AIGC、AI编程、隐私计算、区块链、数字孪生等前沿技术，探索“人工智能+”与传统产业的结合点，推动技术落地与商业化突破，寻找市场增量机会。
　　2、客户集中度高的风险
　　公司有相当一部分业务面向政府客户端，容易受到财政预算和采购周期变化的影响。客户因预算资金紧缩，可能推迟或减少对政府数字化的投入，一些基础设施建设和运营项目的投资规模也相应缩减。由此，公司可能会面临相关领域IT需求萎缩、项目工期延长、合同履行延缓、资金回笼周期拉长、业务营收下降等风险。
　　应对措施：公司将加强预算管理和风险管控，结合市场变化和客户需求及时调整经营策略，开源节流，提升组织效率，全员落实降本增效，并通过系统评估项目风险，做好应对项目延期等问题的预案，加强现金流管理，保持财务健康。同时，为了降低对政府客户端的依赖，公司还将增加多元化业务，积极开发新的市场客户。
　　3、技术产品更新迭代的风险
　　软件和信息技术服务业是一个技术迭代迅速、创新活跃的领域。随着人工智能技术的快速发展，语言处理、图像识别、视频生成等大模型技术持续突破，特别是以Deepseek等开源大模型为代表的技术革新，正在深刻改变行业格局，企业能否及时把握技术变革趋势，将直接影响其市场竞争力。如果公司没有对前沿技术和产品更新迭代保持长期的探索和投入，或是研发成果无法实现商用落地，那将导致现有的竞争优势被削弱，不利于企业的长足发展。
　　应对措施：公司将始终关注前沿技术发展和应用，重视科技创新，在充分进行市场调研的基础上，以丰富的行业经验为支点，持续进行技术升级、产品研发和新业务布局。同时，围绕技术创新、资源整合、自主研发、跨界融合等方面，加强与行业生态伙伴的战略合作，实现优势互补、互利共赢，保证公司的技术产品和服务能力均处于行业领先水平。
　　4、IDC向智算中心转型的风险
　　一方面，由于经济增速放缓，以及竞争中的价格战激化，部分数据中心项目报价甚至低于实际运营成本，导致公司机柜上架进度未达预期，传统数据中心业务的收入规模持续走低。另一方面，公司在向智算中心转型的过程中，涉及到硬件设备升级和软件平台开发，均需要大量资金的投入，且互联网巨头争相加大智算中心基础设施建设，无疑加剧了中小企业的竞争压力。若后期市场算力需求与公司投入不匹配，可能导致收益无法覆盖前期投入的风险。
　　应对措施：一方面，公司充分发挥客户群优势、本地化优势、成本优势等，整合技术与生态，与各互联网头部厂商联盟，寻求大规模项目合作机会，并深度挖掘新兴行业客户资源，争取占据更多市场份额。另一方面，合理安排投资进度，控制成本投入，有序推动传统数据中心向智能算力基础设施转型；进一步优化完善算网融合平台，提升资源调度效率，以算力合作、资源共享等方式，降低硬件采购和运维成本，通过模型适配和算法优化技术，缩短数据中心训练时间，提高算力利用率；此外，公司还将积极探索算力租赁等多元化算力服务模式，满足客户的差异化需求，拓展普惠算力的供应。
　　5、安全与合规的风险
　　数据要素产业发展过程中，可能出现数据要素政策落地不及预期，各地数据授权、确权、定价等规则体系的建立速度和推进力度存在差异，以及数据安全与流程合规等方面的风险。上述问题或将导致区域市场需求释放不均，影响公司业务拓展进度与资源配置效率。
　　应对措施：公司将积极参与研制数据领域的国家标准与行业规范，通过多方渠道向政府提供行业实际需求和建议，推动政策更好地服务于市场发展。同时，在技术研发与系统开发过程中，公司需不断满足动态变化的监管要求，持续完善安全合规体系，确保数据采集、存储、处理、流通等各个环节均符合法律法规。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　（一）总体经营情况　　2024年，得益于国家不断增强的宏观调控措施，我国经济在面对国内外众多挑战和困难的情况下，整体保持了平稳运行的态势。然而，国内有效需求不足、市场预期波动、潜在风险累积以及行业竞争加剧等因素，依然对企业运营和发展造成了不小的压力。　　为应对复杂严峻的市场环境，公司全体同仁齐心协力，不断适应新的变化和挑战，在战略层面保持定力，凝聚共识；在业务层面聚力攻坚，主动进行结构调整和优化，巩固业务根基；在管理层面推动变革，实施降本增效，严格风险管控。在此基础上，公司加速创新能力和组织建设，进一步深化人工智能技术与现有业务的融合，积极培育人工智能产业生态，全... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　（一）总体经营情况
　　2024年，得益于国家不断增强的宏观调控措施，我国经济在面对国内外众多挑战和困难的情况下，整体保持了平稳运行的态势。然而，国内有效需求不足、市场预期波动、潜在风险累积以及行业竞争加剧等因素，依然对企业运营和发展造成了不小的压力。
　　为应对复杂严峻的市场环境，公司全体同仁齐心协力，不断适应新的变化和挑战，在战略层面保持定力，凝聚共识；在业务层面聚力攻坚，主动进行结构调整和优化，巩固业务根基；在管理层面推动变革，实施降本增效，严格风险管控。在此基础上，公司加速创新能力和组织建设，进一步深化人工智能技术与现有业务的融合，积极培育人工智能产业生态，全力打造未来增长的新引擎。报告期内，公司因加速向智算中心转型，投入力度加大，但存量数据中心的上架进度仍未达预期，导致智算云服务业务出现亏损。此外，受政府总体投资减少的影响，项目规模有所缩减，加之政企及行业客户的IT支出和需求萎缩，相关业务的收入和毛利率均有下降。报告期内，公司实现营业收入331,539.42万元，较上年同期减少7.89%，实现归属上市公司股东的净利润-6,353.82万元，较上年同期减少18,128.86万元。
　　（二）主营业务经营情况
　　报告期内，公司继续深化AIDriven“智能驱动”的发展战略，聚焦人工智能、隐私计算、区块链、智算云、大数据、物联网、AR/VR、数字孪生等前沿技术的整合与应用，在进一步迭代升级网新数智化基座的同时，搭建并完善“算力服务-模型服务-数据服务”网新全链条AI大模型服务体系。公司以算网融合的智算云平台为基础，以AI为代表的各类先进技术全面赋能，持续深耕政府数字化、基建数智化和产业数智化三大主营业务，为政府、全球产业客户提供深入行业的数智化解决方案和平台服务，助力推动政企客户及产业的数智化升级。
　　在品牌建设上，公司连续23年上榜中国软件和信息技术服务竞争力百强企业，还获评“2024中国软件高质量发展前百家企业”“2024全国数字贸易百强企业”“2024年长三角百家品牌软件企业”“2024浙江省服务业百强企业”以及“2024浙江省软件企业核心竞争力企业（规模型）”等荣誉，并入选了“2024最具人气上市公司Top300”榜单和“杭州市上市公司ESG战略慈善影响力排行榜”。公司参与开发的横店影视文化产业大脑项目荣获2024国家“数据要素X”大赛文化旅游赛道三等奖，参与打造的西湖区残疾人就业精准帮扶系统列入全国典型经验，“共富大搬迁”搬富通数字化应用入选全国社会治理创新案例，“和谐用工预警监测平台”成功入选工信部大数据产业发展示范项目；参与承建的浙江省“大综合一体化”执法监管数字应用、杭州智慧老兵、残疾人就业精准帮扶基层工作系统三个项目均入选“2023年度长三角智慧城市（城市大脑）优秀案例”。此外，公司下属子公司网新软件参与完成的大规模结构化数据智能计算平台及产业化成果项目荣获浙江省科学技术进步奖一等奖。
　　1、智算云服务
　　报告期内，公司作为IDC第三方独立运营商，继续通过杭州、上海、成都等地七大数据中心，为客户提供IDC托管、云计算、互联网资源加速以及算网融合服务。
　　在IDC托管服务方面，ZH12数据中心业务稳定增长，但整体IDC市场供大于求，产品价格持续下调，竞争更加激烈。云计算业务方面，中标杭州市智慧电子政务云项目和党政机关信息化设施托管服务项目，并积极拓展区县信创云的市场份额。互联网资源业务方面，续签重庆有线、四川广电等项目，新增湖南广电等业务，并对原有网络实施了轻量化转型，以达成降本目的。在算网融合业务方面，公司的青聚智算管理平台已为多个智算中心提供算力资源服务。
　　2、政府数字化
　　报告期内，公司以智慧人社、智慧医疗、信用服务为核心，拓宽延伸至智慧监管、智慧城管、人事人才、智慧就业、智慧助残、智慧公安、智慧党建等业务领域，并深入渗透数字政府、数字社会多领域的细分市场。
　　在智慧人社领域，积极参与行业数改规划，新签人社部业务稽核系统、北京智慧人社就业一体化平台、福建省“数字人社”社会保险一体化平台等部省级重点项目。
　　在智慧医疗领域，中标浙江省医药价格和供应监测项目、西藏拉萨医保高铁三医监测云平台项目，浙江温州医保AI智能客服项目落地开花，医保场景监管和数据监管不断延伸拓展。
　　在信用服务领域，中标中国银行浙江省分行电子印章系统和浙江企业在线二期项目，并承建了河北省企业信用风险分类管理系统升级改造项目。
　　在智慧监管领域，相继中标浙江省行政执法监管（互联网+监管）平台四期项目、浙江市场监管合同在线项目、重庆法治-执法+监督（一期）数字化应用开发项目、北京市综合监管信息系统升级改造项目、江苏智慧监察执法省市融合项目等。在原有市场监管、综合执法等固有市场基础上，业务边界进一步开拓至消防等多个领域。
　　在智慧就业和人事人才领域，公司稳步推进浙江人力资源大市场、广东省就业监测综合管理平台、深圳市人力资源生态服务平台、陕西省就业管理与金保工程服务项目、安康智慧人社公共就业服务平台等重点工程项目，市场占有率和核心竞争力不断提升。
　　此外，在智慧助残、数字退役、数字文化等领域，公司承建的浙江省残疾人就业精准帮扶系统项目落地成效显著；山西省退役军人事务系统信息化（吕梁）试点赢得客户高度评价；横店影视文化产业大脑二期、“光影重庆”数字化应用等项目赋予了影视产业新质生产力。
　　3、基建数智化
　　报告期内，公司围绕智能交通和城市基础设施智能化升级开展业务，为高铁车站、城市隧道、地下综合管廊、机场桥梁等基础设施提供智能化系统及相关工程建设和运维服务。
　　在智慧铁路领域，公司新中标亿元级项目——成达万铁路，以及南玉铁路、沪通铁路二期等较大型客服信息系统项目，并积极推进长沙西站、杭衢铁路、巢马铁路等项目的实施工作。
　　在智慧公路领域，以合作方式中标了深圳春风隧道、浙江金丽温&台金高速公路光缆新建项目等。
　　在智慧航空领域，重点跟进省内支线机场，并首次参与机场运维项目，多维度介入民航业务，如中标了温州机场智慧出租车服务平台项目、萧山机场安防系统维护维修项目等，完成首都航显项目的验收。
　　在智能建筑领域，新中标了江山市人民医院及新昌妇幼保健院智能化建设项目，重点实施了金华雅畈镇中心卫生院、济南平安金融中心等智能化工程项目。
　　在交通运维领域，顺利完成了港珠澳大桥智能运维课题、省科技厅道路基础设施精准诊断、杭州农村公路巡检等项目的验收工作，新中标了杭州地铁维保项目（续保）、武汉电子引导设备维保项目等。通过项目实施，公司智能化运维管理水平逐步提升，且新设立的三维创新孵化业务也呈现出良好的发展态势。
　　4、产业数智化
　　报告期内，公司为全球产业、企业客户提供数智化转型解决方案，主要从金融科技、能源数智化、新零售、智能商务、智慧教育等方面开展业务。
　　在金融科技领域，国际业务稳健发展，与美国道富银行、SS&C的合作规模保持稳定增长；国内金融市场业绩不及预期，但也不乏亮点，其中，AI资金交易员系统已经在国内多家城商行落地运行，FICC交易场景产品固收智能交易管理平台（HiTrade）也与多家城商行达成合作。此外，在微软业务方面，签订了为期三年的中国银行IT基础软件资源——微软EA续约项目。
　　在能源数智化领域，面向各电力交易中心和市场参与主体的核心系统建设业务，相较去年取得了超50%的同比增量，公司与多家省级电力交易中心合作，拓展了绿电交易、结算风险监控、数据开放平台等方向。同时，在面向风光电的电厂数字化领域，与某电力研究院深化合作，在项目应用中取得了多项技术突破。
　　在新零售和智能商务领域，公司新签约PusarTrading、嘉里集团、某以品牌服装为主的大型跨国集团、某大型跨国电商科技公司等大型客户，实现海外客户及业务的持续增长。代理分销业务抓住信创硬件、AI算力、信息系统信创改造及迁移等机遇，继续争取产品市场份额，中标了三亚崖州湾科技城先进技术与产业创新平台建设超算中心设备采购项目。
　　在智慧教育领域，公司与浙江大学围绕教学、生活等多元场景，合作开发了“浙大先生”智能体平台，为将“大先生平台”拓展至全国教育行业用户奠定了基础。此外还中标了桂林电子科技大学“智慧教学管理平台与公共教室常态化录播系统”项目、绍兴文理学院“学在文理”数字化建设项目。
　　5、技术创新
　　报告期内，公司进一步加强技术研发投入和知识产权建设：
　　（1）资质认证和知识产权建设
　　公司已建立起全方位的知识产权保护体系，形成商标、专利、软件著作权、信息安全四位一体的保护框架。报告期内，公司顺利通过了ISO27017云服务信息安全管理体系、国产化信息系统集成和服务能力最高级（LS4级）评估、数据管理能力成熟度（DCMM）稳健级的认证工作，同时获得了ISO5项认证、信息安全服务资质认证（软件安全开发二级）、网络安全产品认证等证书，重新取得铁路综合视频监控系统CRCC认证，并荣获AAA级“守合同重信用”企业。此外，公司还获得华为HarmonyOS开发服务商和生态市场服务商双资质认证，入选浙江省企业数据管理国家标准（DCMM）贯标试点企业，被认定为浙江省企业首席数据官制度建设试点企业以及2024年度省级数字化服务商（场景型）企业。
　　公司在报告期内获得16项专利授权，取得87项软件著作权和10项软件产品评测。作为行业标准制定的重要参与者，公司深度融入国家级和省级标准体系建设，参与了《信息系统集成行业信用评级标准》团体标准编撰，并主导修订浙江省《法人库数据规范》地方标准（DB33/T2067-2024），推动数据治理与跨部门协同的规范化。在自研软件创新赋能方面，公司自主开发的客运信息化管理系统、物联网管理信息系统、聚安数字函证区块链服务平台V1.0、聚安统一授权认证系统V1.0等共计16项智能物联产品入选《2024杭州市优质产品推荐名录》。同时，公司旗下“汇信采证大数据中心数据融合系统”凭借多源数据整合与智能分析能力，入选《2024年浙江省首版次软件产品应用推广指导目录》。
　　（2）港珠澳大桥智能化运维技术集成应用项目完成终验，智联平台成果获评国际领先水平公司参与的国家重点研发计划——“港珠澳大桥智能化运维技术集成应用”项目顺利完成终验，综合绩效评价结论为“通过”。其中，公司牵头研发的港珠澳大桥运行管理智联平台为国内首个超大型跨海交通基础设施集群，在国内外尚未有同等规模案例。该平台衔接物联网，通过研究大数据、数字孪生、人工智能等前沿技术，面向超级桥梁运行、养护、安全、服务等需求，落实“一座物理大桥、一座数字大桥”的顶层设计，集成桥岛隧运维、应急、评估、数据管理、虚拟决策辅助、安全等多个子系统。处理数据规模大、业务复杂度高、指标要求高，并且创新性地融合了多源异构模型数据、多种可视化手段和超大模型三维渲染技术。经专家评定，该项目成果达到国际领先水平，将为港珠澳大桥运维提能、增效、降本，并最终形成可复用、可移植、可扩展、可迭代的交通新基建样品工程。
　　（3）打造算力集群，构建合作生态，形成自建大模型应用服务平台的核心能力
　　公司在成都、杭州，以及浙江大学部署GPU算力资源，同步开发青聚智算管理平台，与润建股份、之江实验室进行算力合作运营，形成了千卡算力集群。通过加入杭州市人工智能产业联盟、“西湖之光”算力联盟，积极拓展算力生态圈，发展算力业务。同时，以“西湖之光”算力资源为底座，搭建了集大模型开发、人工智能教学、AIGC创作于一体的综合性服务平台，面向高校、政企及生态伙伴提供算力调度、低/零代码开发、模型微调、智能体构建等一站式服务，覆盖教学科研、企业生产、政务管理等场景，助力客户高效实现AI应用部署。其中，基于大模型应用服务平台的“浙大先生”高校智能体平台正式上线，公司通过算力池化、模型库扩展及AIGC工具链升级，持续优化平台能力，并与浙江大学深度合作，构建了涵盖教学、科研、生活场景的AI知识库，丰富了智慧校园生态。
　　（4）加速AI+赛道布局，深化行业应用场景，持续扩容AI产品矩阵
　　公司自主研发网新云擎InsphereAI基座，深化国产化信创体系，搭建应用安全防火墙和数据越权组件，以及数据全生命周期安全管理体系，赋能政务、基建、产业等应用场景的智能革新。
　　数字政府方面，基于行业应用需求，形成AI问政（智能客服+智能终端）、AI问数（智能问数+报告助手）、AI+RPA（数字员工）三大核心智能产品；基于行业服务剖析，形成AI智能求职、AI精准帮扶、AI智能仲裁、AI工伤鉴定等瞄准行业“靶心”的AI应用创新场景，并在全国各地政务、民生领域广泛应用，形成一批具有影响力的AI应用项目，如浙江人力资源大市场、南京“三医联动”智慧监管平台、温州“工伤E鉴通”等。
　　数智基建方面，利用最新的视觉大模型算法、单目摄像三维空间重建算法，以轻量化的普通摄像头设备，替代专业检测车执行道路资产三维采集识别和空间定位任务，并利用AI智能体驱动的方式，实现数据采集后的全自动化建模。自研的视觉算法训练推理引擎，可根据客户需求快速开发高精度算法，并适配华为昇腾、寒武纪、算能等国产化算力设备，助力视觉算法应用场景的拓展延伸。此外，针对交通领域安全要求高、数据体量大和专业程度强的场景，公司还为交通行业管理单位提供快速搭建本地化大模型智能体应用的服务，支持快速对接现有数据库和知识库，打造高效“行业助理”。通过自然语言交互，实现数据查询、统计汇总、知识检索等功能的智能化操作，无需复杂流程或专业人员，即可获得专业反馈，并支持图表生成和统计面板等专业应用，整体部署和使用效率提升10倍以上，大幅简化了大模型在交通领域的落地应用。
　　数智产业方面，公司锚定“AI大模型＋应用场景深耕”战略支点，全面整合智谱、豆包、文心一言、ChatGPT、Gemini等国内外领先大模型，并结合与浙大共研的观止大模型，将其深度融入金融交易、电力交易、智能陪练、数字员工、企业文档管理等各种细分业务场景，推出了AI资金交易员（系统已经在国内多家城商行落地运行）、AI电力交易员（助力广西、广东等多家售电公司准确预测电力价格波动）、AI教官（为某国际知名餐饮集团打造“AI教官”）、AI数字人（为中国国家图书馆打造AI虚拟员工）等落地应用，通过大模型的技术生态整合与垂直场景应用创新，构建全链条产品矩阵和全栈式解决方案，形成了“需求洞察-技术研发-场景落地”的业务良性循环模式。
　　（5）以可信授权切入数据要素市场，助力数据要素价值化创新应用落地
　　公司以可信授权切入数据要素市场，深化数据授权应用，持续探索新场景和解决方案。通过合法合规的途径获取数据授权，运用先进的数据治理技术对数据进行清洗、整合、分析，以挖掘有价值的信息。同时，根据业务场景的实际需求，以安全可控的方式提供数据服务，并严格保障数据安全与隐私，推动数据要素价值化创新应用落地。目前，公司在市场监管、综合执法、应急管理、消防等领域的数据服务模式已逐步成型。例如，在市场监管领域，利用数据授权应用，对市场主体进行精准画像，为政府部门提供智能化的决策支持；在综合执法领域，实现了执法信息的跨层级、跨部门、跨业务共享，提高了执法效率和准确性；在社会民生领域，为政务办事、银行贷款、保险理赔等应用场景提供各类数据授权，赋能业务创新。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　（一）软件产业现状及发展趋势
　　公司所处行业为软件和信息技术服务业。报告期内，我国软件和信息技术服务业（以下简称“软件业”）整体运行态势良好，呈现出软件业务收入平稳增长、利润总额增长放缓、出口保持正增长的特点。根据工信部统计数据显示，我国软件业务收入137,276亿元，同比增长10%；实现利润总额16,953亿元，同比增长8.7%。作为关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，软件业对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用，在优化产业结构、提升效率、推动智能化方面的作用愈发显著。伴随人工智能等前沿技术的应用普及，相关软件和云服务市场预计将迎来强劲增长。
　　（二）行业分析
　　2025年是“十四五”规划收官之年，科技板块被赋予更高战略使命，从中央到地方两会释放的政策信号看，人工智能、未来产业、信创等领域成为科技布局的核心方向。中央经济工作会议也把“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系，开展‘人工智能+’行动”确定为九大重点任务之一。《国务院办公厅关于促进政府投资基金高质量发展的指导意见》（国办1号文件）发布，提出政府投资基金要聚焦科技领域，着力培育新质生产力，解决重点关键领域“卡脖子”难题，这也为规模庞大的政府投资基金流向指明了方向。
　　1、数字经济持续调优增长，人工智能工程化迈向新阶段
　　近年来，我国数字经济持续调优增长，助推经济发展稳中有进、新质生产力厚积薄发，高质量发展的根基不断夯实。2025年，随着“十五五”系列规划启动谋篇布局，数据要素、数实融合、产业集聚化等增量政策和创新制度将成谋划部署重点。据中国信息通信研究院发布的《2025信息通信业（ICT）十大趋势》报告显示，数实融合不断释放需求潜力，预计到2030年，我国数字经济规模将超过80万亿元。其中，更多资源要素向新一代信息技术、人工智能等新兴产业集聚，“人工智能+”将引领产业高端化、智能化、绿色化、集聚化协同发展。当前，全球和我国的人工智能产业均处于稳步增长期，市场规模持续扩大，应用领域广泛拓展，尤其是DeepSeek在模型架构和训练算法等方面的创新优化，有力推动了产业生态的繁荣与发展。随着专业大模型、多模态大模型的加速突破，人工智能工程化迈向新阶段，且具备更强规划、决策、执行能力的智能体和具身智能将成为迈向通用人工智能的重要一步。
　　2、智算中心“扩容”与”提效”并重，引领传统IDC产业优化升级
　　在AI技术商用落地加速，算力需求爆发的情况下，智算中心需兼顾“扩容”与“提效”以应对挑战。一方面，DeepSeek的出现可能会影响超大规模智算集群的建设，但私有化部署等碎片化需求增多，国产算力设备认可度提升，为智算中心扩建提供了更多供应链选择，加上智能应用普及和推理市场爆发，仍将推动算力基础设施扩容；另一方面，优化基础设施架构，实现算法创新，以降低能耗和算力成本，达到提效目的。近年来，传统IDC业务规模增速虽有所放缓，数据中心机柜售价出现不同幅度的下降，但在政策及长期需求的驱动下，后续机柜价格将渐趋稳定。未来，随着宏观经济的稳步复苏、数字经济的持续发展，以及AI等前沿技术更新迭代并与各行业加速融合，IDC市场有望迎来新的契机。与此同时，智算中心的发展也将推进供配电架构、冷却系统等各产业链环节以及服务模式的革新，引领IDC产业向更加高效、智能、绿色的方向优化升级。据科智咨询预测，我国智算中心规模将以36%的复合年增长率（CAGR）快速增长，产业潜力巨大。
　　3、政策红利叠加技术创新，驱动数据要素市场从“规模扩张”转向“价值深挖”
　　当前，构建数据要素市场，推动数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度的建设和完善，已成为数字经济发展的重要方向。近年来，从顶层设计到行业标准，从制度框架到基础设施，国家政策密集出台为数据要素市场划定了清晰的航道。2025年初，国家发改委、国家数据局等联合发布《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，提出到2027年底，规则明晰的数据流通安全治理体系基本构建，数据合规高效流通机制更加完善，这也为繁荣数据市场、发挥数据要素乘数效应提供了坚强保障。政策红利的释放，叠加人工智能、区块链、隐私计算、边缘计算等创新技术的深度融合，将驱动数据要素市场从“规模扩张”转向“价值深挖”。此外，数据资产化进程也在不断加速，越来越多的企业开始将数据视为重要资产，并积极探索数据资产化的路径和模式。据中商产业研究院预测，2025年我国数据要素市场规模可达2,042.9亿元。
　　4、数字政府建设增速回调，信创产业保持长期景气度
　　我国数字政府发展方向不断明确：强调政务基础设施支撑能力建设，促进数据要素充分开发利用，支持人工智能政务服务大模型开发、训练和应用，聚焦深入推动政务服务提质增效，在更多领域更大范围实现“高效办成一件事”。市场层面，数字政府建设处在重要发展窗口期，因近年来政府财政压力加大，地缘政治风险提高等诸多不稳定因素的影响，IDC在《中国数字政府整体市场预测，2023-2028》报告中调低了对行业整体市场规模的预测，五年复合增长率由12%下降为9.4%。另外，信创产业得益于国家政策的扶持和市场的推动，将保持长期景气度。作为中国实现科技自立自强的核心战略产业，信创应用正由党政向金融、电信、能源等“2+8+N”行业渗透，加之AI与信创深度融合引发的智算需求增长，以及国产替代从以鸿蒙等原生操作系统为代表的“核心环节”向全产业链延伸，行业市场空间将继续扩大，预计2025年产业增速有望修复至更高水平，市场规模或突破2万亿元大关。
　　5、从增量发展到存量品质提升，交通基础设施数智化升级有望提速
　　2024年，传统智能交通业务需求明显下降，政府投资规模缩减，项目实施延后现象较为普遍，但智能网联市场规模保持稳步增长，以“车路云一体化”为主的技术和服务市场发展潜力巨大。接下来，政府将围绕公共服务升级，致力推动大数据、物联网、人工智能、北斗导航等新技术与交通基础设施深度融合，支持基础设施智慧扩容，城市智能交通领域预计整体呈现出稳健的发展态势。伴随数字中国战略逐步实施，新型城镇化建设持续推进，综合交通枢纽信息化、机场、公路等数字化转型升级和城市基础设施数字治理项目越发受到关注。国家《关于抓紧报送城市地下管网管廊及设施建设改造实施方案的通知》发布，预计未来五年需要改造的城市燃气、供排水、供热等各类管网总量将近60万公里，投资总需求约4万亿元。公司或将以智慧管廊等业务为切入点，在城市道路、隧道、公路方面的机电设施改造、通讯监控及收费系统升级等基建数智化领域有所建树。
　　6、金融科技进入业技融合发展新阶段，能源数字化与智慧教育前景可期
　　前沿技术的迭代升级与金融机构数字化转型进程的深入推进，使得我国金融科技产业的投入规模逐年递增。同时，AI嵌入到更多金融服务中，大模型技术在金融领域的应用将快速发展，并广泛渗透到客户服务、投研服务、运营管理等场景。尽管受宏观经济影响，行业正经历调整期，但国家倡导的信创建设仍推动了金融机构软、硬件产品的国产替代化浪潮，提升了金融行业传统IT系统的建设投入。综合来看，我国金融科技产业正处于业技融合的快速发展阶段，未来五年的复合增速可达12%。在全面数智化转型深化的大背景下，我国能源绿色低碳转型不断取得突破，以新能源为主体的新型电力系统加速构建，数字技术成为能源系统优化和“双碳”目标实现的关键支撑，行业发展前景可期。国家能源局《2025年能源工作指导意见》发布，也将为能源数字化提供强有力的政策保障。此外，中国信通院发布的《智慧教育应用发展研究报告（2025年）》指出，智慧教育在技术、产业和基础设施等方面正迎来全面升级，AI、大数据、智算云等新兴技术的应用，将进一步推动教育场景重塑，产业有望保持快速发展的势头。
　　
　　三、报告期内公司从事的业务情况
　　（一）报告期内公司所从事的主要业务、经营模式
　　报告期内，公司坚持“做行业数智化专家”的战略定位，为政府及全球产业客户提供从咨询规划到架构设计、软件开发及外包、软硬件集成、运营维护以及大型工程总承揽。
　　公司业务覆盖智算云服务、政府数字化、基建数智化、产业数智化四大应用领域，并持续深耕三大优势行业：智慧人社、智能交通、金融科技，助力推动政企客户及产业数智化升级。报告期内，公司所从事的主要业务及经营模式没有重大改变。
　　智算云服务：公司依托东、西部区域数据中心算力资源，以及覆盖全国主要城市的承载网络资源，形成“算网融合”的发展模式，致力于为各行业提供智能化算力与网络综合解决方案，并通过布局全国的七大数据中心优势，持续为行业客户提供IDC托管、互联网资源加速和云计算服务。
　　-算网融合服务是通过青聚智算管理平台，以算力租赁、边缘算力、算力合作等方式，提供面向算力与网络基础设施的综合解决方案，实现优质算力的普惠供给。
　　-模型服务是面向高校、政企及生态伙伴提供低/零代码开发、模型训练、模型微调、智能体构建及多模态内容生成等一站式服务，覆盖教学科研、企业生产、政务管理等场景。
　　-IDC托管业务是公司为客户提供服务器托管及相关增值服务。
　　-互联网资源加速业务是通过数据分析、调度等为客户提供更快速、更优质、更低价的可定制资源优化服务。
　　-云计算服务是一种按需分配、弹性扩展、可计量的IT服务模式。
　　政府数字化：公司以智慧人社、智慧医保、信用服务为核心，拓宽渗透到智慧监管、智慧城管、人事人才、智慧就业、智慧助残、智慧公安、智慧党建等更多领域，通过数智化技术创新、软件工程实施管理、大数据价值挖掘，为各级政府提供便捷高效的政务服务和民生服务。
　　-智慧人社、智慧医保、智慧助残、智慧党建：扎根政府数字化核心赛道，参与其顶层设计与规划，并融合垂直业务赋能基层延伸。主要项目有：人社部就业跨地区系统、中组部全国公务员管理信息系统、全国残疾人按比例就业情况联网认证系统等国家级软件系统研发等。
　　-信用服务：面向政府部门、金融机构、企事业单位等客户提供完整的数字政府、企业征信、可信认证等“信用+”一体化数字产品与解决方案，包括“信用+监管”、银企信用信息、小微征信、政策精准扶持等各类场景。运用大数据技术全面打通数据采集、存储、分析、应用各环节，形成全生命周期的一站式“数字智治”服务体系。
　　-智慧监管、智慧城管：是以新一代信息技术为支撑，助力政府进一步优化调整内部组织架构、运作程序和管理服务，全面提升政府在经济调节、市场监管、社会治理、公共服务、环境保护等方面的履职能力。
　　基建数智化：以智能交通为核心，以城市基础设施智能化为延展。
　　-智能交通业务围绕城际交通、城市交通、交通运维等方面展开，为高铁车站、公路桥梁、城市隧道、机场等交通设施以及地下综合管廊等城市基础设施提供智能化系统、相关工程建设、智能化管理养护服务。城际交通包括为铁路客运提供旅客服务系统、票务系统、综合视频监控系统、大型综合枢纽数智化平台等；为机场提供航显系统、物联网平台、自助行李托运、无纸化旅客核验等业务。城市交通包括城市隧道综合监控系统、城市道路运行指数分析系统、公路智能巡检、车流AI识别、地下综合管廊运行管理系统、路桥隧智能化维养及数字孪生平台等业务。
　　产业数智化：公司围绕金融科技、能源数智化、新零售、智慧教育、第三方软件评测、用户体验设计等方面开展业务，为全球产业客户提供高端咨询、研究与应用开发、用户体验设计、系统重构、测试与质量保证、IT运维等全方位专业技术服务。
　　-金融科技主要产品及服务包括：人工智能业务分析平台、金融数据服务平台、国内金融市场系列产品，如AI资金交易员、报价引擎系统、外汇做市商系统、外汇资金交易系统、村镇银行信贷系统、综合行情分析系统、金融构件化快速开发框架、智能投顾、智能支付核算等。
　　-能源数智化业务是公司基于电力行业融汇创新，在电力交易领域沉淀出电力交易、电力结算、售电营销、区块链分布式电力交易平台及绿电交易存证平台等一系列解决方案；并形成了新能源远程诊断平台、水电站智慧水务系统等一系列数字电厂产品和解决方案。
　　-智慧教育以教育行业智慧化软件产品的整合、销售、自主研发为主要方向，利用大模型和人工智能等技术，全方位赋能教育场景，通过助学、助教、助评，为高校提供更精准、更个性化的智慧教育整体解决方案。
　　（二）报告期内公司产品市场地位
　　公司连续23年上榜中国软件和信息技术服务竞争力百强企业。公司在人社、医保、组工、残联、退役军人等方面积累了深厚的行业经验，不仅拥有项目落地的制高点优势，更具备扩面延伸场景化应用的能力。目前，公司数字政府业务覆盖全国31个省级行政区，已支撑10+以上部级系统平台、60+省级系统平台、100+行业示范性项目，服务于500多家行业客户，是政务、民生领域主流软件技术企业，业界领先的政府与社会数字化改革服务商。
　　在基建数智化领域，根据2024年公开招标信息显示，公司的智慧高铁客服信息系统业务中标金额及市场占有率均处于行业前列。
　　在产业数智化领域，公司在智能资金交易方面持续深耕，AI资金交易员系统已经在国内多家城商行落地运行，获得了客户的高度认可，且在多个业务方向形成了较为成熟的应用案例。此外，公司的电力交易产品在南方电网体系内继续占据市场优势地位。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　浙大网新依托浙江大学综合应用学科，形成“技术+资本”的强大孵化与加速力，打造了公司独有的产学研用一体化创新发展模式。经过24年的积累沉淀并顺应科技发展的进化趋势，公司不断夯实并提升四大核心能力：
　　（一）懂行业，深入场景应用，拓展行业新范式
　　经过24年的发展沉淀，公司在数字政府、智能交通、智慧民生、金融科技、信用服务、新零售、能源数字化等各个领域均拥有国内顶尖的行业专家智库。凭借对垂直行业的深入洞察、数据积累、Know-how能力，公司构建了覆盖行业知识萃取、模型适配调优、场景敏捷交付的全栈能力体系，推动行业从“定制开发”的交付模式转向持续优化的“运营服务”模式。近年来，公司联合高校、科研院所、产业巨头展开深入合作，从社会刚需问题切入，在医保、人社、监管执法、教育、金融、交通等领域，打造了众多AI场景化落地的标杆项目，进一步塑造差异化竞争优势。公司还利用隐私计算技术和数据确权资质，形成“合规流通+价值挖掘”的双轮驱动模式，以“可信AI”推进业技融合，使行业服务事项和应用场景更安全、更人性、更智能。
　　（二）有技术，拥有科技内核，锻造技术生态圈
　　以与浙江大学共建的联合技术中心科研力量为内核，公司积累了人工智能、智算云、大数据、隐私计算、区块链、容器云、AIoT、低/零代码与编程自动化等一系列核心技术，并与浙大携手在AI系统结构人才培养、大模型推理优化框架、存算网一体化协同、智能体广场技术与商业运营等方面展开合作，推进开放生态的协同共创。网新云擎InsphereAI基座已完成以Deepseek为代表的国内外先进大模型的全面接入和本地化部署，通过大小模型的紧密协同，实现兼具通用能力和专用能力的跨模态知识融合计算，并集成了一系列泛用型AI能力，如HAE人机融合引擎、多Agent协同引擎、数智物联引擎、多模态算法引擎等，可广泛应用于业务系统和智能产品场景调用，满足客户业务需求的迭代和资源扩展，提升行业智能化建设的适配性和灵活性。同时，通过私有化与云端双部署模式，可实现核心数据安全与模型能力扩展之间的平衡，为数据访问控制等场景提供更加高效安全的解决方案。
　　（三）能落地，具备集成实力，引领产业新变革
　　公司依托二十余年的复杂系统集成经验和超大规模工程管理实践，能够为政企客户提供从顶层设计到持续运营的闭环服务，擅长承接诸如海量多源异构数据协同互联、跨系统资源高效整合、业务高并发处理等高难度、个性化需求。为保障创新成果与国家发展导向、市场需求有机结合，公司积极参与国家级、省级重大科研计划，并成功交付了多个具有重大社会影响力的软硬件总集成项目：港珠澳大桥智能化运维技术集成应用项目、全生命周期就业服务平台及应用示范项目、国家“大综合一体化”行政执法改革试点项目等，推动了核心技术的突破，发挥了产业智能化应用的示范效应。同时，公司在对专业性、封闭性、安全性要求极高的知识密集型行业中，拥有垂域模型工程化部署及应用经验，能够高效实现大规模知识图谱的关联和推理，为客户带来“可信AI”从研发落地到场景探索的全线路服务。
　　（四）智算云，提供普惠算力，高效供需匹配
　　公司基于智算平台、云计算平台、数据中心等完备的IT基础设施资源，充分整合自有算力与“西湖之光”算力联盟等多方算力资源，与政、企、校统筹共建算力网节点，构建了覆盖全国的智算中心及第三方合作算力网络，能为客户提供高性能、低成本的算网一体化服务，也为大规模AI训练和推理任务提供算力支撑。公司青聚智算管理平台可实现算网资源的优化配置和智能调度，并以算力租赁、算力合作、边缘算力等灵活的服务模式，扩大优质算力的普惠供给，实现算力资源的高效供需匹配。此外，公司还采用软件定义网络技术为专有应用、专有客户提供服务，优质的算力服务、云服务已成为政府数字化、基建数智化、产业数智化三大主营业务的重要支撑。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内公司的主要经营情况已在本报告“第三节管理层讨论与分析”中的“　　一、经营情况讨论与分析”中详细说明，敬请相关内容。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　公司各业务板块所处的行业情况，已在本报告“第三节管理层讨论与分析”中的“二、报告期内公司从事行业情况”中详细说明，敬请相关内容。
　　(二)公司发展战略
　　公司将秉承“构建温暖可持续的数智世界”的发展愿景，坚持做行业数智化专家的企业定位，持续深化AIDRIVEN“智能驱动”的发展战略，在打造网新云擎InsphereAI基座的同时，搭建并完善“算力服务－模型服务－数据服务”网新全链条AI大模型服务体系，并以此加速助力千行百业的数智化转型。在算力服务方面，利用智算云平台等完备的IT基础设施资源，布局覆盖全国的智算中心及算力节点网络，通过算法算网资源调度平台，实现优质普惠算力的供需匹配。在模型服务方面，公司AI基座支持以Deepseek为代表的国内外主流模型的接入，通过大小模型紧密协同，实现兼具通用能力和专用能力的跨模态知识融合计算，并提供低/零代码开发、模型训练、模型微调、智能体构建及多模态内容生成等一站式服务，覆盖教学科研、企业经营、政务管理等场景，平台支持快速迭代，助力用户高效实现AI应用部署。在数据服务方面，公司将依托数据确权资质和隐私计算技术，积极参与数据开放平台的建设，推进数据资源合法合规的流通，助力客户挖掘数据资产价值，打造数据应用场景，创新数据服务模式。公司将以AI大模型、智算云、大数据、隐私计算等前沿数字技术为驱动，深度融合“AI+行业”的创新范式，提供覆盖算力基础设施、底层模型到场景应用的完整链路支持，打造政企数智化转型的全栈赋能平台。同时，公司将发挥组织协调优势，与合作伙伴共同扩建行业生态，纵向整合产业链上下游力量，横向联合高校院所平台力量，打造以企业为主体、产学研深度融合、高效协同的创新联合体，加速助力数字经济、数字社会、双碳等国家战略的落地实施。
　　(三)经营计划
　　2025年，公司计划实现主营业务收入35亿元，毛利7.5亿元。具体经营计划包括：
　　1.深耕优势行业，优化存量业务，力拓增量业务
　　（1）政府数字化
　　公司将聚焦主营业务线，以具体场景构建产品运营体系，以政府服务拓宽平台运营模式，向上加强高端客户深度开发，向下挖掘地方客户实际需求，深入推动AI行业场景应用，以差异化商业模式和智能化样板案例打造新的增长曲线。通过精细化管理促进价值创造，努力提升社保、医保、劳动关系、人事人才、残联等优势业务的市场份额，并争取在拓展区域实现增量业务的突破。
　　在综合执法、市场监管、应急消防、可信认证等领域，通过“技术+场景”的深度融合夯实业务壁垒，以人工智能、大数据、隐私计算等技术，筑牢政务数据安全防线，构建跨域可信治理体系，助力“一网通办”“一网统管”向基层延伸。立足“整体智治”实践，打造覆盖政务全链条的数字化解决方案，强化应用场景深度与标准化输出能力，为政府治理现代化全面赋能。
　　（2）基建数智化
　　公司将聚焦基建更新改造和运维领域。集成业务方面，深耕铁路行业，拓展站房、机电等新增长点，重点关注地铁机电改造项目；承接大型机场信息化、智能化项目，逐步建立民航业务优势；推进城市道路、隧道、公路的机电改造、通讯监控及收费系统升级、车路云协同等项目；同时发挥在智能楼宇行业的竞争优势，拓展园区、医院、场馆等市场。运维业务方面，打造“感知-分析-决策”全链路智能体系，为城市交通基建设施提供全生命周期数智化运维服务，响应新基建提质增效需求。
　　（3）产业数智化
　　公司坚定国际国内双循环战略。海外市场方面，深化“走出去”战略，推进全球化布局，继续加强国际市场营销力量，针对欧洲市场需求，制定本地化策略，并尝试拓展东南亚市场，提升品牌知名度。国内市场方面，加速行业产品与解决方案的AI+升级与落地应用，开展金融、能源领域的前沿研究，积极与金融机构、电力交易中心等关键客户开展深度合作，进一步扩大市场份额。此外，通过整合配套硬件、软件和信息安全资源，全面完善信创产品线，不断提升信创改造和迁移能力。
　　2.以AI为主导，开辟智算产业发展新赛道
　　算网融合业务方面，加大开放性算力生态圈的构建，通过一体化服务平台优化算力资源的布局和资源利用率，进一步降低客户的算力使用成本，实现算力资源的智能调度和需求匹配。模型服务方面，持续完善大先生高校智能体平台建设，并面向更多院校、企业等推出AIAgent应用开发服务，努力开辟智算产业发展新赛道。IDC业务方面，重点落实千岛湖、青山湖机房的业务引入，继续跟进并保障经开区项目上架进度；云计算业务方面，将保持云服务品质优势，稳定市本级存量业务，拓展提升区县云业务，通过加强与杭州数据交易所合作，探索数据空间搭建、数商入驻等方案，积极开拓新业务；互联网资源业务方面，基于轻量化网络，扩建合作生态，优化渠道建设并重点发展价值客户。
　　3.内外紧密协同，锻造多元融合、共享共赢的企业生态圈
　　依托“技术+资本”双轮驱动，通过投资技术型科技企业，补充并丰富网新技术链条和生态体系；同时，与投资参股企业积极互动，优势互补，吸纳其技术和产品，完善自身产品矩阵和服务体系，构建强大的企业生态圈。此外，公司外部将与浙大、阿里、字节跳动、华为、微软等重要伙伴深度绑定，强化多维度、多战线的紧密合作；内部各业务战线协同发展，深度嵌入网新AI全链条大模型服务体系，包括进入信创、机器人、低空经济、低碳零碳经济等领域。
　　4.注重生产方式迭代，推动组织结构向更加灵活高效的方向转型
　　在组织结构管理方面，公司将注重生产方式的迭代，强化以DeepSeek为代表的开源大模型的技术对接，深度融合前沿AI工具，根据业务特点和需求进行个性化开发和优化。一方面将AI工具链渗透至产品全生命周期，加速研发效率与场景的适配能力，推动产品研发降本增效；另一方面，通过融入AI技术，提高内部协作效率和决策精准度，促进企业流程重塑与智能化升级，进而推动组织结构向更加灵活高效的方向转型。在人才储备方面，公司将重点培养或引进具备数据分析、机器学习、AI编程等前沿技术的年轻人才，并强调跨学科能力（如业务理解、沟通协作与创新思维等）的重要性，以构建适应AI时代的人才梯队，为企业持续发展注入活力。
　　因维持当前业务并完成在建投资项目公司所需的资金需求：
　　(四)可能面对的风险
　　1.宏观经济风险
　　日趋复杂的国际环境对世界经济产生了巨大冲击。尽管国家实施了更加积极有为的宏观政策，但从外部看，地缘政治冲突、贸易壁垒加剧仍对我国经济发展构成风险，从国内看，经济复苏的基础尚不牢固，有效需求不足，社会预期偏弱，风险隐患犹存，经济运行依旧面临巨大压力。宏观经济的波动变化将对各行业景气度造成一定影响，可能为企业经营发展带来诸多困难和挑战。
　　应对措施：公司将密切关注宏观经济环境变化，主动适应经济发展新常态，积极储备应对未来市场的解决方案、核心技术、产品服务、管理人才等资源，提高自身抗风险能力，以稳健的经营策略抵御复杂外部环境带来的挑战。公司也将紧跟政策支持方向，积极布局信创国产化、机器人、新能源、数据要素、低空经济等新兴产业，响应国家“以科技创新引领新质生产力发展”的战略部署，聚焦AIGC、AI编程、隐私计算、区块链、数字孪生等前沿技术，探索“人工智能+”与传统产业的结合点，推动技术落地与商业化突破，寻找市场增量机会。
　　2.客户集中度高的风险
　　公司有相当一部分业务面向政府客户端，容易受到政策调整、财政预算和采购周期变化的影响。客户因预算资金紧缩，可能推迟或减少对政府数字化的投入，一些基础设施建设和运营项目的投资规模也相应缩减。由此，公司可能会面临相关领域IT需求萎缩、项目工期延长、合同履行延缓、资金回笼周期拉长、业务营收下降等风险。
　　应对措施：公司将加强预算管理和风险管控，结合市场变化和客户需求及时调整经营策略，开源节流，提升组织效率，全员落实降本增效，并通过系统评估项目风险，做好应对项目延期等问题的预案，加强现金流管理，保持财务健康。同时，为了降低对政府客户端的依赖，公司还将增加多元化业务，开发新的市场客户，以减少政策变动对业务的影响。
　　3.技术产品更新迭代的风险
　　软件和信息技术服务业是一个技术迭代迅速、创新活跃的领域。随着人工智能技术的快速发展，语言处理、图像识别、视频生成等大模型技术持续突破，特别是以Deepseek等开源大模型为代表的技术革新，正在深刻改变行业格局，企业能否及时把握技术变革趋势，将直接影响其市场竞争力。如果公司没有对前沿技术和产品更新迭代保持长期的探索和投入，或是研发成果无法实现商用落地，那将导致现有的竞争优势被削弱，不利于企业的长足发展。
　　应对措施：公司将始终关注前沿技术发展和应用，重视科技创新，在充分进行市场调研的基础上，以丰富的行业经验为支点，持续进行技术升级、产品研发和新业务布局。同时，围绕技术创新、资源整合、自主研发、跨界融合等方面，加强与行业生态伙伴的战略合作，实现优势互补、互利共赢，保证公司的技术产品和服务能力均处于行业领先水平。
　　4.市场竞争加剧的风险
　　软件和信息技术行业市场化程度高，竞争激烈，部分企业为争夺市场份额，采取低价竞争等“内卷式”策略，导致行业生态恶化，企业创新动力不足，加之新技术、新模式、新业态的不断涌现，对行业产生较大冲击。在此背景下，公司将面临市场容量下降、技术应用落地不及预期、企业利润下滑等风险。
　　应对措施：公司会持续关注市场和行业发展需求，以科技创新引领高品质差异化的良性竞争。在业务优化布局方面，加强业务聚焦，提升资源投放的效率，保持业态成熟稳定且有规模贡献的存量业务，理性收缩业绩不及预期的边缘业务，并逐步提升增量业务占比，待增量业务的商业模式得到充分验证后再加大力度推进，以此降低商业模式创新给公司带来的风险。
　　5.IDC向智算中心转型的风险
　　一方面，由于经济增速放缓，以及竞争中的价格战激化，部分数据中心项目报价甚至低于实际运营成本，导致公司机柜上架进度未达预期，传统数据中心业务的收入规模持续走低。另一方面，公司在向智算中心转型的过程中，涉及到硬件设备升级和软件平台开发，均需要大量资金的投入，且互联网巨头争相加大智算中心基础设施建设，无疑加剧了中小企业的竞争压力。若后期市场算力需求与公司投入不匹配，可能导致收益无法覆盖前期投入的风险。
　　应对措施：一方面，公司充分发挥客户群优势、本地化优势、成本优势等，整合技术与生态，与各互联网头部厂商联盟，寻求大规模项目合作机会，并深度挖掘新兴行业客户资源，争取占据更多市场份额。另一方面，合理安排投资进度，控制成本投入，有序推动传统数据中心向智能算力基础设施转型；进一步优化完善算网融合平台，提升资源调度效率，以算力合作、资源共享等方式，降低硬件采购和运维成本，通过模型适配和算法优化技术，缩短数据中心训练时间，提高算力利用率；此外，公司还将积极探索算力租赁等多元化算力服务模式，满足客户的差异化需求，拓展普惠算力的供应。 收起▲