一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明　　(一)主要业务、主要产品或服务情况　　1.主要业务　　公司是国内领先的软件基础平台产品与解决方案专业提供商，并已发展成为领先的企业级AI基础软件、数据资产管理与低代码技术提供商。公司融合“AI+平台”战略，以智能数据中台、智能低代码平台、智能中间件三大核心产品体系，为企业构筑安全、可控、可信赖的智能化数智基座，充分满足客户在信创与数智化转型双重浪潮下的核心诉求。　　基于不同行业客户的需求差异，公司形成了以软件基础平台产品为载体，以平台化产品、技术开发和咨询实施服务为特色的“软件产品+技术服务”的业务体系。根据业务所提供的内容，公司... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1.主要业务
　　公司是国内领先的软件基础平台产品与解决方案专业提供商，并已发展成为领先的企业级AI基础软件、数据资产管理与低代码技术提供商。公司融合“AI+平台”战略，以智能数据中台、智能低代码平台、智能中间件三大核心产品体系，为企业构筑安全、可控、可信赖的智能化数智基座，充分满足客户在信创与数智化转型双重浪潮下的核心诉求。
　　基于不同行业客户的需求差异，公司形成了以软件基础平台产品为载体，以平台化产品、技术开发和咨询实施服务为特色的“软件产品+技术服务”的业务体系。根据业务所提供的内容，公司业务可分为软件基础平台业务和基于软件基础平台的应用开发业务。其中，软件基础平台业务是公司经营质量提升的重要业务方向，主要包括智能数据中台、智能低代码平台、智能中间件等产品线。公司软件基础平台业务产品与解决方案具备跨行业的复用属性，能够支撑跨行业标准化使用。
　　公司主要业务及核心能力示意图
　　2.主要产品及服务
　　公司主要产品及解决方案包括智能数据中台（易数）、智能低代码平台（一开）、智能中间件（即联、盘石）系列产品与一站式技术平台解决方案，满足客户在应用和数据业务中的开发、集成、运行、治理、运营等多个领域的要求，并通过不断创新升级和迭代，为客户提供全方位的产品与服务价值。
　　(二)主要经营模式
　　1.营销模式
　　公司已构建以客户需求为核心、以产品竞争力为依托的成熟营销体系和完善销售渠道。
　　公司营销活动主要包括技术品牌推广、售前、商务三个阶段。在品牌推广阶段，公司主要通过行业会议、广告宣传、自媒体、社交营销等多种推广方式，向市场发布公司最新的产品研发成果、技术方案、成功案例等，提升品牌知名度、信任度和美誉度，将复杂技术能力转化为可感知的客户价值，持续赋能商机转化能力提升；在售前阶段，公司一般面向多行业头部客户或大中型客户，通过技术方案交流、原型验证、入围选型等环节，展示公司产品或解决方案的先进性、可靠性、匹配性等优势；在商务阶段，公司主要通过招投标、竞争性谈判、单一来源采购等方式获取订单。
　　在销售渠道方面，公司采取以直销为主的模式，以上海、北京、广州为枢纽，建立了覆盖全国主要中心城市的销售与服务网络，并配备了经验丰富的销售与售前专家团队。同时，公司持续深化渠道生态建设，通过“伙伴赋能计划”与超过300家合作伙伴构建了能力互补、协同发展的合作体系，将为公司市场覆盖广度与交付效率的提升提供有力支撑。
　　2.交付与定价模式
　　公司的交付模式以客户需求为核心，能够灵活响应并提供适配不同类型业务场景的交付方式。报告期内，公司交付的对象主要分为产品交付与技术服务交付。
　　（1）产品交付是指公司按照合同约定，向客户交付其所购买的软件基础平台标准产品，一般以交付产品介质的方式进行，软件基础平台标准产品通常以使用数量作为定价单位。
　　（2）技术服务交付是指公司向客户交付的平台开发服务、一体化解决方案服务以及应用开发服务，按照所交付服务的定价和结算方式不同，可分为人月计价模式和项目计价模式。人月计价技术服务的定价通常按照技术人员资质与级别约定不同的人月单价，项目计价技术服务的定价通常由合同双方根据项目实施内容、开发业务的复杂程度等因素，经过协商确定项目具体定价。
　　3.研发模式
　　公司基于多年深耕软件基础平台领域的研发及平台建设实践经验，已形成一套独特的基础平台产品管理和开发模式——iPALM模式（集成产品敏捷生命周期管理模式）。该模式深度融合了“以市场为导向”“以客户为中心”“协同并行迭代开发”“持续集成和自动化测试”“量化管理和持续改进”等先进的研发管理思想和软件工程方法，涵盖了从市场分析、技术预研、产品规划、产品研发到产品维护的全生命周期管理。iPALM模式已全面应用于公司产品与技术研发体系，能够有效支撑技术复用、产品快速交付，持续提升研发效率，在保障产品的开发周期和质量的同时，确保产品方向既符合用户需求，又能将新技术、新架构及时融入产品体系，已成为公司构建并保持产品与技术竞争优势的关键支撑。
　　4.采购模式
　　公司采购活动主要分为日常经营采购和技术服务采购两大类。
　　（1）日常经营采购主要包括办公物资等自用物资类采购，围绕市场宣传、招聘、培训、会务等活动所发生的相关采购，以及软硬件采购等。针对此类采购，公司制定了对应的管理制度，明确发起申请、对比询价、审批、结算等采购要求与流程。
　　（2）技术服务采购是公司在业务开展过程中最主要的采购内容，主要发生在向客户提供平台开发或应用开发服务过程中涉及的非核心模块或部分行业应用模块开发与测试等环节。公司已建立专门的技术服务采购与供应商管理体系，涵盖供应商准入审核与年度复审、采购报备管理、采购合同/订单审核与日常管理、采购成本的计提与结算流程等方面，能够有效确保采购流程合规性。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　根据《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》，公司所处行业为“软件和信息技术服务业（I65）”。
　　1.1行业发展阶段
　　我国软件和信息技术服务业在数字经济快速发展的驱动下，持续保持稳健增长，已成为支撑经济高质量发展的重要动力。根据工业和信息化部发布的《2025年软件业运行情况》，2025年全国软件业务收入达154,831亿元，软件业利润总额18,848亿元，同比增长7.3%。当前，我国软件和信息技术服务业正处于加速迈向“智能化”的发展阶段。2025年政府工作报告提出“持续推进‘人工智能+’行动”，并将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用；2026年政府工作报告不仅延续“人工智能+”的战略部署，更首次将“智能经济”作为独立的经济形态概念写入其中，标志着人工智能发展从技术赋能迈向与实体经济深度融合的新阶段。
　　1.2行业基本特点
　　（1）AI驱动的软件研发模式变革
　　人工智能技术已深度融入软件研发全生命周期，成为推动研发体系变革的重要驱动力。基于大模型的智能化开发方式，正逐步从辅助角色走向核心，与传统手工编码模式形成互补融合。在需求拆解、架构设计、代码生成、测试运维等环节，研发流程呈现出轻量化、自动化特征，技术门槛显著下降，交付效率持续提升。企业通过引入AI技术，可有效重构研发流程、优化运营成本结构，并以此为杠杆，实现生产效益的全面提升。
　　（2）高质量数据成为核心资产与关键驱动要素
　　在企业级软件领域，高质量、合规的数据是连接大模型、AI技术与复杂业务场景的核心基础与关键纽带。它不仅是模型训练与迭代的“燃料”，更贯穿需求、开发、测试、运维全流程，是实现自动化与智能化的先决条件。基于高质量数据，企业级软件得以精准适配业务场景，实现个性化功能落地与智能决策，从而驱动数智化转型，构筑企业核心竞争力。
　　1.3主要技术门槛
　　软件基础平台行业领域具有较高的技术壁垒，主要体现在以下三个方面：
　　（1）持续研发与创新能力壁垒。产品的高通用性与专业化要求企业必须具备长期且高强度的研发投入能力，以保持技术领先。这不仅需要深厚的技术积累，更依赖于持续的创新迭代。
　　（2）综合产品与一体化解决方案壁垒。随着技术融合趋势加速，客户更倾向于选择能提供覆盖数据、应用、集成等多域能力的一体化平台厂商。单纯提供单一产品或工具的企业，难以满足复杂的客户需求，面临被市场淘汰的风险。
　　（3）行业认知与业务理解壁垒。软件基础平台需深度适配客户的业务场景。企业不仅要有技术敏感度，更要对行业客户的业务流程、痛点有深刻理解，才能将通用产品转化为适配特定行业的解决方案，这是决定产品能否落地的关键。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　当前，随着新一代信息技术的快速演进，企业数字化转型已迈入以“价值释放”为目标的深水区，市场对软件基础平台的需求，正从支撑业务数字化向赋能业务智能化与数据价值深度挖掘升级。
　　面对这一趋势，公司持续强化技术前瞻布局，已完成低代码开发、数据中台、中间件三大核心产品线的全栈AI升级，并积极布局新产品研发。通过积累优质客户口碑与加强品牌建设，公司行业地位得到持续巩固与提升。
　　在智能数据中台领域，公司凭借“数据资产治理+AI”一体化产品体系，成功入选《IDCMarketScape：中国面向生成式AI的数据基础设施厂商评估，2025》主要厂商类别，并连续位列《中国数据智能市场生态图谱》数据治理代表厂商。这标志着公司在AI数据时代，赋能企业构建高质量数据集、激活数据价值的能力已获市场持续认可。
　　在智能低代码平台领域，公司再度被中国信息通信研究院评为低代码产业赋能者象限“引领者”，与华为云等头部企业同处行业第一梯队。同时，公司作为唯一软件基础平台厂商，入选海比研究院《中国商用AI智能体选型排行榜》。该平台深度融合AI能力，实现高低开协同与多域能力整合，不仅显著提升应用构建效率，更成为企业将生成式AI与智能体快速融入核心业务流程的关键桥梁，支撑客户从“数字化”迈向“智能化”。
　　在应用支撑与集成领域，普元iPaaS平台在《中国企业集成平台（iPaaS）技术评估，2025》中斩获八项满分，能够从应用、数据、API、消息集成到稳定性、安全性、服务支持、场景落地等维度，为企业构建安全高效的数字连接中枢与“AI中枢”。此外，公司成功入选中国软件行业协会首次发布的“2025年度中国信创软件高质量发展百强企业”，进一步确立了在信创软件领域的标杆地位。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）大模型驱动软件生产范式变革
　　当前，人工智能正加速从“感知理解”向“自主执行”演进，以推理模型、多模态、智能体（Agent）及AI编程为代表的技术突破，使大模型不再局限于文本生成与交互，而是逐步具备代码编写、系统设计、任务编排与自动化执行的能力，推动数字化、智能化技术加速普及。
　　在软件工程领域，大模型驱动的编程智能体能够自主完成需求分析、架构设计、代码编写、测试生成与部署运维等全流程任务，推动软件生产从传统人工主导模式，向人机协同乃至智能体自主执行的新范式转型。
　　（2）高质量数据成为企业级AI落地的核心战略
　　通用大模型主要解决通用编程问题，而企业级落地必须以高质量数据为根基。
　　同时，数据重心从追求规模转向深耕质量，高密度、高精度的数据成为核心竞争力。
　　在模型应用层面，企业依托自身高质量数据，通过微调、检索增强生成（RAG）等方式，将大模型与现有IT架构、业务流程深度融合，实现从通用预训练向定制化微调的演进，确保输出的可控性与适配性。高质量数据正从“辅助资源”跃升为“核心战略资产”，数据治理能力将成为企业智能化转型的关键分水岭。
　　（3）信息技术应用创新进入关键冲刺期与价值创造新阶段
　　2026年是“十五五”开局之年，也是国资委79号文要求的2027年全面信创替代前的关键冲刺期。在政策强力牵引下，信创正从党政办公向金融、电信、能源、交通、医疗、教育等关键行业纵深推进，全行业信创建设进入实质性落地阶段。
　　产业格局从“关键环节、部分市场”迈向“全产业链、全行业”的信息技术升级，芯片、操作系统、数据库、中间件等基础软硬件实现全栈协同发展。此外，“信创+AI”成为核心趋势，国产GPU、大模型应用加速融入产业生态。信创产业已从“规模替代”迈向“价值创造”新阶段，我国IT系统框架正经历全面重构。
　　二、经营情况讨论与分析
　　（一）经营情况概述
　　报告期内，随着人工智能技术的加速普及，下游客户的投资重点正从基础信息化建设，转向高质量数据、AI应用落地及智能化基座构建等方向。为主动应对这一变化，公司进一步将AI能力深度融入核心产品体系，集中资源发展以产品为驱动的高质量核心业务，同时主动收缩低毛利、非核心的传统开发及服务类项目。报告期内，公司实现营业收入33,962.55万元，同比下降19.10%；归属于上市公司股东的净利润709.97万元，同比增长8.45%。公司通过聚焦产品为核心的高质量业务，实现综合毛利率由上年度52.58%提升至54.48%。报告期公司经营稳健，为构筑AI时代持续竞争力奠定坚实基础。
　　（二）报告期内经营情况讨论与分析
　　1.收入及营销分析
　　（1）营销体系升级，深化产品驱动型业务转型
　　报告期内，公司持续推进营销体系升级，系统性优化了营销团队组织架构与专业能力结构。通过建立优胜劣汰与能力迭代机制，团队营销模式已从传统的“项目跟随”转向“主动产品驱动”，实现了向“产品引领”的定位升级。围绕提升产品驱动型业务比重的战略目标，公司核心的软件基础平台业务实现收入31,485.09万元，占总营收比重进一步提升至92.71%；同时，公司继续压缩低毛利技术服务类业务，应用开发业务收入规模缩减至2,477.46万元，占营收比重下降至7.29%，收入结构的优化，体现了公司向产品驱动导向转型的成效。
　　在客户拓展方面，公司持续深耕金融、电信、能源、政务等传统优势行业，并积极布局新兴领域。报告期内，公司成功拓展细分行业龙头企业及其他新客户200余家，覆盖电子、快消、医药、卫健、教育等多个领域；同时，在代表新质生产力的专精特新领域取得突破，新增合作企业50余家，标杆效应显著。
　　（2）持续培育合作生态，深化市场纵深布局
　　报告期内，公司合作伙伴生态规模稳步扩大，在“平台+生态”战略引领下，公司持续深化渠道网络布局，加速中腰部市场纵深覆盖。通过“AI元力”普元数智基座城市巡展与生态巡展，公司相继在深圳、长沙、合肥等十个核心区域城市落地，输出数智基座落地范式与场景实践。其中，城市巡展举办11场，覆盖近千家区域客户；生态巡展举办5场，覆盖200余家合作伙伴。
　　同时，公司持续实施“伙伴赋能计划”，通过认证培训、虚拟实验室、AI人才共培等机制，助力合作伙伴快速掌握公司核心产品能力，推动其向高价值AI解决方案提供商转型，共同开拓企业级AI应用构建与数据要素价值化赛道。
　　2.研发分析：推进“产品+AI”与“AI原生”双轮驱动战略
　　随着AI技术加速向实际生产力转化，各行业对高质量数据管理与软件生产的需求显著提升。公司自主可控的软件基础平台，凭借在智能数据中台、智能低代码平台、智能中间件领域的全栈产品能力，已成为企业级AI基座的关键组成部分，为智能化转型与AI落地提供核心支撑。
　　2025年，公司重点推进“产品+AI”战略，围绕智能体开发、AI知识库、AI数据治理、AI数据分析、AI模型与服务网关五大方向完成平台落地，实现产品能力的系统性跃升：
　　智能体开发平台：支持低门槛构建复杂AI应用；
　　AI知识库：深度融合RAG技术，实现企业知识的智能问答与精准溯源；
　　AI数据治理：通过数据智能体大幅降低数据治理门槛；
　　AI数据分析：支持自然语言驱动的指标归因与影响预测；
　　AI模型与服务网关：提供统一的模型接入与MCP服务，为上层应用提供灵活可控的AI服务支撑。
　　同时，公司已完成“AI原生”战略的前瞻布局，聚焦高质量数据集与AI原生编程两大方向。其中，高质量数据集围绕“高价值、高可信、高安全”的构建目标，为企业AI基座提供标准化的数据原料；AI原生编程致力于打造AI驱动的下一代软件工厂，覆盖需求、设计、编码、测试、发布的完整链路。
　　公司将以持续扩展的产品矩阵为引擎，助力客户加速AI基座建设，抢占智能化转型先机。
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1.研发创新优势
　　公司始终聚焦于软件基础平台领域，二十余年来紧跟SOA架构、云计算、大数据、人工智能等创新技术的发展趋势，持续完善产品布局，形成了覆盖智能低代码平台、数据中台、中间件等多技术域的丰富产品组合，能够满足敏捷开发、流程再造、业务协同、服务治理、数据治理等多类型业务需求，在产品覆盖技术领域的广度和业务支撑的宽度方面具备显著优势。
　　在研发体系层面，基于长期的企业级软件基础平台产品研发经验积累，公司构建了体系化、组件化的平台产品能力，形成了独特的iPALM研发体系，贯穿市场分析、技术预研、产品规划、产品研发到产品维护的全生命周期。通过标准化产品结构与使用场景提升产品化程度，通过组件复用保障产品快速组装与集成，持续提升产品演进速度。
　　在研发过程成熟度方面，公司自2012年首次通过CMMI5级认证以来，已连续4次通过该体系最高等级认证，研发过程成熟度、管理有效性、过程规范性持续获得权威认可。这一体系化能力使公司能够将研发积累与前沿技术快速融合，确保产品在技术迭代中始终保持领先优势。
　　在研发人才方面，公司坚持以研发人才布局紧密贴合技术演进与产业变革趋势为导向，积极吸引技术专家和优秀科研人员，依托国家企业技术中心、国家博士后科研工作站等平台，聚焦前沿技术的预研与创新孵化，同时补充AI工具、AI应用、数据等方向的专业力量，持续增强智能化产品研发水平。
　　公司的研发优势，根植于对软件基础平台领域的长期聚焦，以及支撑持续进化的体系化能力。通过“聚焦+进化”双轮驱动，使公司能够在技术变革中稳健前行，为客户提供持续领先的基础平台产品与解决方案。
　　2.优质客户案例优势
　　公司凭借自主研发的软件基础平台产品和技术方案，在与国际品牌的长期竞争中，成功进入金融、通信、政务、能源、先进制造等多个重点行业领域，获得逾千家行业大中型客户的认可，其中不乏大型央企、金融机构、政府机关及世界500强企业，形成了显著的优质客户案例优势。广泛的客户覆盖有利于公司洞察不同行业需求，始终紧贴市场前沿进行产品技术创新；高端客户的严格要求和复杂场景，持续锤炼了公司产品实力与技术服务能力，使得公司在技术先进性、性能优越性、产品成熟度、安全可靠性等方面在市场中树立了良好的品牌声誉。基于深厚的优质客户案例积累和市场口碑辐射效应，公司的品牌认可度和行业影响力持续提升，为进一步开拓中腰部及成长型客户市场奠定了坚实基础，形成市场拓展的良性发展格局。
　　3.长期价值服务优势
　　公司深耕软件基础平台领域二十余年，积累了丰富的行业认知与业务洞察，具备将自研产品与客户业务深度融合的专业服务能力。公司通过深入理解不同领域客户的业务痛点、流程规范与合规要求，精准识别客户真实需求。其次，基于覆盖智能低代码平台、数据中台、中间件等多技术域的自研产品体系，公司可快速实现产品功能与客户业务场景的精准匹配，通过配置、扩展或定制化开发，确保产品支撑客户实际业务运转。
　　在服务交付层面，公司依托CMMI5级认证的成熟过程管理，能够高效完成产品与客户现有系统的集成适配，保障平稳部署与稳定运行；上线后，持续提供运维保障与迭代优化服务。公司产品化服务能力，既发挥了标准化产品的规模优势，又满足了客户的个性化需求，真正实现技术落地为客户创造价值。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司专注企业级软件基础平台领域，已形成40余项自主研发核心技术，构起扎实的技术底座能力，在数据中台、低代码开发、中间件等领域形成稳定技术优势。近年来，人工智能与大模型技术快速发展，公司前瞻布局新技术研发，围绕软件基础平台与AI深度融合方向开展攻关，持续增强技术创新实力，截至目前已累计新增10项新一代核心技术成果：
　　报告期内，公司多项技术实践解决方案获得行业认可。在华为鲲鹏创新大赛2025上海赛区决赛中，普元“盘石”应用服务器鲲鹏创新方案在高水平的创新竞技与技术交流中斩获银奖；在2025数据资产管理大会上，公司与上海市大数据中心、上海市市场监管局联合申报的数据治理解决方案案例成功入选“星河案例”公共数据与政务数据专项典型案例榜单；此外，公司深度支持的“上海农商银行低代码平台”项目凭借其在内部赋能与基层提效方面的卓越实践，成功入选与中国信通院《央国企数智化转型发展报告（2025）》配套的案例集。
　　依托扎实的技术积累与行业实践经验，公司积极参与国家及行业重要标准的起草、编制工作。截至报告期末，公司参编国际标准、国家标准、行业标准、地方标准、团体标准近70项。报告期内，公司标准建设取得进一步成果：新增参编9项国家标准及团体标准且均已正式发布，覆盖低代码开发、软件过程能力、中间件技术等关键领域。其中，公司参编的《系统与软件工程低代码开发平台通用技术要求》是我国首个低代码国家标准，有效填补行业技术规范与评价标准空白；参编的国家标准《软件过程能力成熟度模型》，助力行业构建规范高效的软件交付体系；此外，公司还成功完成2项中间件国家标准、5项信通院团体标准的编制任务。
　　凭借深厚的研发积淀和核心技术优势，公司承担了多项国家、省部级重大科研攻关项目，拥有国家级企业技术中心、国家鼓励的重点软件企业、博士后科研工作站、国家级专精特新“小巨人”企业等多项国家级荣誉资质，并多次获得上海市科技进步奖。报告期内，公司荣获“2025上海市数商协会年度优秀单位”、上海市首批入库“数据技术型数商”、中国信通院“低代码产业赋能者象限”引领者、计世资讯“技术+市场双能力第一的低代码市场领导者”“2025上海硬核科技企业TOP100”“2025数据中台TOP50”等诸多荣誉。
　　公司承担的国家级、省市级等重要科研攻关项目情况：
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司完成核心产品的智能化升级，形成覆盖智能应用开发、智能数据管理与治理、智能连接与集成的AI原生智能化数字基座产品体系。普元智能低代码平台（一开），集成统一AI服务体系，支持知识问答、销售教练、工作流三类智能应用，实现知识库、智能体与大模型的一站式开发与管理。智能数据中台（易数），支持自然语言问数，自动解析语义生成合规SQL并输出可视化结果，内置数据权限与脱敏机制，满足业务人员个性化分析需求。智能中间件（即联、盘石），持续完善智能盘点、连接、监控与安全能力，推动数据空间与智能体应用间的智能互联。其中，普元AI智能体开发平台、AI知识库平台、智能问数平台等成果已完成软件著作权登记，持续增强公司在智能软件基础平台领域的竞争优势。
　　公司积极响应国家自主可控战略，持续丰富国产生态体系。报告期内，作为华为仓颉语言生态伙伴，公司贡献多项开源组件，助力国产编程语言生态建设。同时，产品全面接入百度文心4.5系列开源模型，成为文心大模型技术生态优选级伙伴，与华为、文心携手助力企业加速构建自主可控的AI数字应用基座。截至报告期末，公司已累计完成2500余项国产生态适配与互认证，覆盖华为鲲鹏、飞腾、海光等芯片，统信、麒麟等操作系统，华为高斯、人大金仓、达梦等数据库，以及宝德、浪潮、曙光等整机产品。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　(三)核心竞争力风险
　　公司所处软件基础平台领域属于技术密集型和知识密集型的高科技行业，产品迭代更新、行业技术方向、市场需求变动速度较快，公司必须尽可能准确把握新技术、新需求的发展动向及趋势，始终保持较强的技术储备和研发团队稳定性，否则将可能面临产品技术更迭不达预期、核心技术无法持续满足市场需求等风险，对公司核心竞争力产生一定影响。
　　(四)经营风险
　　公司的经营业绩存在较为显著的季节性波动风险。公司客户以金融、通信、政务、能源、先进制造等行业大中型企业及政府机构为主，且公司项目型收入占比相对较高。由于前述客户通常于上半年进行预算立项、审批、招投标及商务谈判等流程，项目交付及资金结算大部分集中于下半年特别是第四季度，而公司成本和各项费用在各季度相对均衡发生，因此公司主营业务收入通常呈现上半年收入占比较低、下半年尤其是第四季度收入占比相对较高的特点。
　　(五)财务风险
　　公司主要客户均为资信状况及还款能力良好的大中型企事业单位，应收账款坏账风险较小，且公司已严格按照会计政策充分计提坏账准备并已采取应收账款监控管理措施，但若宏观经济或行业发展发生重大不利变化，导致客户财务状况恶化从而出现延迟付款或无法支付等情形，公司将面临应收账款回收风险。
　　(六)行业风险
　　公司作为国内较早进入国产软件基础平台领域的领先企业，凭借对行业及技术发展趋势的深刻理解与长期积累的技术实力，已在品牌影响力、技术研发创新能力和市场占有率等方面形成了一定的竞争优势。然而，随着信息技术应用创新、企业数字化转型及人工智能技术发展的持续加速，行业内原有竞争对手的规模和竞争力不断提高，市场新进入的竞争者逐步增加，公司可能面临市场竞争进一步加剧的风险。公司将持续夯实现有优势行业客户、加速拓展更多行业市场，紧跟技术发展深化业务布局，着力将核心竞争优势转化为有效市场份额，减缓行业风险对公司业务的冲击。
　　(七)宏观环境风险
　　公司所处行业与国家宏观经济形势、相关产业政策导向密切相关。当前，我国面临的国内外经济形势复杂多变，若未来国民经济发展情况、行业法律法规或相关产业政策发生重大不利变化，可能会对公司生产经营带来不利影响。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　五、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　公司始终致力于变革企业级软件的生产方式。当前，人工智能正加速迈入规模化落地阶段，企业AI应用的成功愈发依赖于数据治理深度、IT资产标准化程度与应用落地能力。基于二十余年的技术积淀，公司全面推进“产品+AI”与“AI原生”双轮驱动战略，持续巩固作为“AI+软件基础平台”领先厂商的地位。
　　未来，公司将凭借自主研发的AI系列产品，为客户提供从大模型连接与精细管理、高质量数据资源深度构建，到业务智能体原生开发的全链条能力支撑，助力客户在数智化转型中提升效率、降低成本，在激烈的市场竞争中占据优势，实现可持续的创新发展。同时，公司将积极培育渠道伙伴网络，携手伙伴共创智能驱动的企业级软件发展新阶段。
　　(三)经营计划
　　（1）研发：聚焦AI产品化与智能化升级
　　2026年，公司研发工作将围绕现有产品线的智能化升级与AI原生技术产品化展开。在产品与技术层面，公司将持续发布AI相关新产品，推进高质量数据集构建技术的研发落地，重点突破多模态数据的标注与合成能力，保持产品架构的灵活性与可迭代性。同时，公司将继续聚焦核心产品线的智能化增强，重视应用层的场景适配与工程化落地。
　　（2）市场：深化渠道运营与行业渗透
　　2026年，公司市场工作聚焦合作伙伴渠道网络的扩展运营与重点行业的持续渗透。渠道建设方面，在2025年签约渠道伙伴基础上，公司将重点加强核心伙伴的赋能与转化，提升其自有拓展能力与解决方案交付能力。市场覆盖方面，公司将在深挖优势客户的同时，继续推进中腰部市场的纵深拓展，通过区域巡展、行业沙龙等方式触达目标客户。
　　（3）人才：优化人才结构，支撑战略转型
　　2026年，公司将继续优化人才结构与提升团队能力。人才引进方面，重点补充AI工具、应用、数据等方向的专业力量，增强产品研发与新产品方案交付能力。人才培养方面，持续推进内部AI技术培训，提升团队对智能化产品的理解与交付能力。营销队伍建设方面，继续推进营销团队向产品驱动导向的转型，通过能力培训与绩效考核机制，逐步优化团队能力结构，细化与业务发展相匹配的绩效考核方案，支撑公司战略目标的达成。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）所属行业情况
　　公司是国内领先的软件基础平台产品与解决方案专业提供商，重点面向金融、通信、政务、能源、先进制造等行业客户建设自主可控软件基础设施的需求，提供自主研发的智能化数据中台、低代码平台、中间件等系列产品及解决方案。根据《上市公司行业分类指引》和《国民经济行业分类》，公司所属的大行业分类为软件和信息技术服务业，行业代码为I65。
　　1.行业发展情况
　　“十四五”期间，我国企业数字化转型步伐显著加快，数字经济已经成为中国经济未来重要的发力点和增长点。国家鼓励信息技术的创新应用，促进产业价值提升，并在国家层面持续提供政策支持，从... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）所属行业情况
　　公司是国内领先的软件基础平台产品与解决方案专业提供商，重点面向金融、通信、政务、能源、先进制造等行业客户建设自主可控软件基础设施的需求，提供自主研发的智能化数据中台、低代码平台、中间件等系列产品及解决方案。根据《上市公司行业分类指引》和《国民经济行业分类》，公司所属的大行业分类为软件和信息技术服务业，行业代码为I65。
　　1.行业发展情况
　　“十四五”期间，我国企业数字化转型步伐显著加快，数字经济已经成为中国经济未来重要的发力点和增长点。国家鼓励信息技术的创新应用，促进产业价值提升，并在国家层面持续提供政策支持，从顶层设计到具体部署层层推进，为经济高质量发展奠定了坚实基础。根据EDCC企业数字化发展共建共享平台、云计算标准和开源推进委员发布的《央国企数智化转型发展报告（2025）》调研结果表明，超八成央国企已迈入更深层次的数智化转型阶段。在“数字中国”战略纵深推进和“十五五”规划承上启下的关键时期，企业在数据资产管理、数据治理、数据安全等方面也将面临新的挑战和机遇。为有效应对这些挑战，企业需要加强数据治理体系建设，提升数据质量和数据安全水平，为数字化转型提供有力保障。同时，低代码技术凭借其高效、灵活的特点，成为加速数字化进程的重要驱动力和工具；人工智能技术突破带来的智能决策变革、大数据与云计算等技术与软件产业深度融合，也将不断催生新业态与新场景。2025年政府工作报告中提出持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好地结合起来，支持大模型广泛应用。根据赛迪顾问《2024-2025年中国软件市场研究年度报告》显示，预计未来三年，中国软件市场增速将稳中有进，年均复合增长率为7.8%。
　　2.公司所处的行业地位情况
　　随着信息技术的快速迭代与革新，云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术迅猛发展，各行业客户对产品的服务化能力和敏捷性需求持续提升。为应对日益多元化的市场需求，公司持续推动产品迭代和技术创新，紧跟行业变化与发展趋势，为公司实现持续稳健的高质量增长奠定坚实基础。在公司发展初期，通过构件化、可视化开发等创新形式，采用低代码技术理念成功研发出具有本土领先水平、技术先进的应用开发平台，随着云计算、大数据、人工智能等技术浪潮发展，公司紧跟技术前沿趋势，产品技术从SOA平台到云应用平台、大数据中台产品线，再到以支持云原生架构的低代码开发平台、智能化数据中台、中间件为核心的软件基础平台产品与解决方案。
　　报告期内，公司依托在AI+软件基础平台领域内的领先实力，荣获权威机构计世资讯研究院（CCWResearch）报告认证的技术+市场双能力第一的“低代码市场领导者”，获评2024年度中国企业IT大奖“最佳低代码提供商”、“2024年度中国智能制造杰出供应商”，并在海比研究院发布的《中国商用AI智能体选型排行榜》中入选智能体平台领域第9位，成为唯一上榜的软件基础平台融合AI智能体开发的代表性企业。面向未来，公司将充分把握人工智能技术浪潮，秉持“AI+平台”双轮驱动战略，持续强化“数智生产力基座”的核心能力，不断提高公司市场地位。
　　（二）主要业务、主要产品或服务情况
　　1.主要业务
　　公司是国内领先的软件基础平台产品与解决方案专业提供商，重点面向金融、通信、政务、能源、先进制造等行业建设自主可控软件基础设施的需求，以一体化、智能化的方式，通过自主研发的智能低代码平台、数据中台、中间件系列产品及解决方案，帮助用户建立统一的开发架构、数据架构、集成架构与平台，形成数字化平台的标准规范，积累数字资产，提升数智化转型能力。
　　基于不同行业客户的需求差异，公司形成了以软件基础平台产品为载体，以平台化产品、技术开发和咨询实施服务为特色的“软件产品+技术服务”的业务体系。根据业务所提供的内容，公司业务可分为软件基础平台业务和基于软件基础平台的应用开发业务，其中，软件基础平台业务包括数据中台、低代码平台和中间件业务线。公司软件基础平台业务产品与解决方案具备跨行业的复用属性，能够支撑跨行业标准化使用。软件基础平台业务是公司经营质量提升的重要业务方向。
　　公司长期致力于软件基础平台核心技术自主研发与创新能力的构建，将低代码技术融入数据中台产品与中间件产品体系，打造了基于组件化的技术平台和核心技术组合，形成了体系化的技术研发能力、平台化的产品开发能力及完善的项目实施方法论，助力客户运营数字资产、量化数据价值、管控数据成本、打造数据生态，构建数据驱动的企业数字化新基座，满足信创与数智化转型双重需求。
　　2.主要产品及服务
　　公司主要产品及解决方案包括智能化数据中台、低代码平台、中间件系列产品与一站式技术平台解决方案，满足客户在应用和数据业务中的开发、集成、运行、治理、运营等多个领域的要求，并通过不断创新升级和迭代，为客户提供全方位的产品与服务价值。
　　（三）主要经营模式
　　1.营销模式
　　公司营销活动主要包括技术品牌推广、售前、商务三个阶段。在品牌推广阶段，公司主要通过行业会议、广告宣传、自媒体、社交营销等多种推广方式，向市场发布公司最新的产品研发成果、技术方案、成功案例等，提升品牌知名度、信任度和美誉度，激发潜在客户购买需求、建立持续合作；在售前阶段，公司一般需要通过技术方案交流、原型验证、入围选型等环节，展示公司产品或解决方案的先进性、可靠性、匹配性等优势；在商务阶段，公司主要通过招投标、竞争性谈判、单一来源采购等方式获取订单。
　　2.交付与定价模式
　　根据所提供的业务内容不同，公司交付的对象分为产品交付与技术服务交付。
　　（1）产品交付是指公司按照合同约定，向客户交付其所购买的软件基础平台标准产品，一般以交付产品介质的方式进行，软件基础平台标准产品通常以使用数量作为定价单位。
　　（2）技术服务交付是指公司向客户交付的平台开发服务、一体化解决方案服务以及应用开发服务，按照所交付服务的定价和结算方式不同，可分为人月计价模式和项目计价模式。人月计价技术服务的定价通常按照技术人员级别差异约定不同的人月单价，项目计价技术服务的定价通常由合同双方根据项目实施内容、开发业务的复杂程度等因素，经过协商确定项目具体定价。
　　3.研发模式
　　公司结合多年深耕软件基础平台领域的研发及平台建设实践经验，探索出一套独特的基础平台产品管理和开发模式——iPALM模式（集成产品敏捷生命周期管理模式）。该模式包含了“以市场为导向”“以客户为中心”“协同并行迭代开发”“持续集成和自动化测试”“量化管理和持续改进”等先进的研发管理思想和软件工程方法，贯穿了从市场分析、技术预研、产品规划、产品研发到产品维护的产品管理全生命周期。
　　iPALM模式应用于公司全部产品与技术研发体系，能够实现技术重复利用、产品快速交付，研发效率持续提升，产品的开发周期和质量得到有效保证，确保了产品方向既符合用户的客观需求，又能将新技术、新架构及时融入产品体系，已成为公司取得产品和技术优势的重要保障。
　　4.采购模式
　　技术服务采购是公司在业务开展过程中最主要的采购内容，主要对应在为客户提供平台开发或应用开发技术服务时，产生的非核心模块开发或部分行业应用模块的开发及测试服务的采购需求。在技术服务采购管理方面，公司建立了专门的技术服务采购及供应商管理制度，包括供应商准入审核与年度复审、采购报备管理、采购合同/订单审核与日常管理、采购成本的计提与结算流程等方面。
　　此外，公司在日常经营活动中还会发生办公用品等自用物资类采购，围绕市场宣传、招聘、培训、会务等活动所发生的相关采购，以及软硬件采购等。针对日常经营类采购行为，公司也建立了对应的采购管理制度，规定了发起申请、对比询价、审批、结算等采购要求与流程。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　（一）经营情况综述
　　报告期内，公司已实现全系产品与主流大模型的原生集成升级，赋能客户场景智能应用，加速推进下一代AI智能体开发配置平台研发，深化人工智能技术的全栈创新与价值落地。公司积极把握数字化、智能化及国产化的市场契机，持续优化业务布局，深度聚焦高质量业务，全方位提升公司运营效益与盈利水平。
　　报告期内，公司实现营业收入9,918.12万元，实现归属于母公司所有者的净利润-2,963.21万元，同比减亏3,090.24万元；经营活动产生的现金流量净额-3,904.47万元，较去年同期增加5,244.82万元；综合毛利率较去年同期增加6.63个百分点。同时，公司第二季度单季净利润-209.13万元，单季亏损环比收窄92.41%，公司经营质量持续提升。
　　（二）经营情况讨论与分析
　　1.公司业务拓展情况
　　（1）深耕高质量业务领域
　　报告期内，公司持续缩减低毛利技术服务类业务，聚焦为客户提供优质产品、定制化解决方案和卓越服务，提升产品生命周期价值，实现软件基础平台业务收入8,398.75万元，基于平台的应用开发业务收入1,519.37万元。
　　公司深耕金融、通信、能源、政务等优势行业领域，成功签约中信银行国际（中国）、天津银行、山东省农村信用社联合社，中国移动广东公司、中移信息、联通数字科技公司，中国电建江西电建公司、国家电投、宁夏水务集团、安徽省皖北煤电集团公司，国家信息中心、江西省生态环境厅、广州海关、上海市工商业联合会等客户项目；并且不断在制造、消费等新领域取得突破，报告期新增中船集团、国内领先的某重型机械集团、西南某飞机工业集团、江南工业集团、山西建筑工程集团、青岛海检集团、今麦郎饮品等客户项目。此外，公司持续加强市场营销，围绕公司新产品和解决方案，开展普元数智基座城市巡展，已覆盖国内深圳、南通、上海、长沙等重点城市地区，深挖业务机会。
　　（2）加速生态渠道网络布局
　　报告期内，公司持续深化渠道战略，合作伙伴生态规模稳步扩大。截至报告期末，签约渠道伙伴总数达300多家。公司重点推进“伙伴赋能计划”，通过认证培训、联合营销等措施带动伙伴能力提升。未来，渠道体系的持续建设将为公司市场覆盖广度与交付效率提升提供有力支撑。
　　2.公司研发情况
　　（1）产品线AI全栈升级
　　报告期内，公司结合二十余年深耕软件基础平台领域积累的产品和经验，从应用开发、数据治理、连接集成的角度为产品注入AI活力，推出一开、易数、即联三大智能数字基座，旨在将繁琐且沉重的企业级软件开发、运维等工作智能化。其中，一开支持用户以自然语言对话的形式进行应用开发；易数提供使用AI进行数据标记、智能助手对话查询数据等能力；即联则支持将企业API接口发布成MCP服务。
　　此外，公司正在研发推进全新的AI智能体开发平台，该平台将具备AI模型的接入管理、智能知识库构建、智能体工作流编排等能力。AI模型支持私有化部署；智能知识库具备知识图谱构建、自动生成问答对、多模态知识录入、文档溯源等能力；智能体工作流编排基于普元流程引擎底座，以支撑企业级智能体快速落地。
　　（2）完成大模型能力集成
　　报告期内，公司全栈产品线底座已完成与DeepSeek、Qwen以及百度文心等主流大模型的场景适配与部署验证，实现模型能力的灵活匹配与编排调度，为企业打造私有化大模型部署的“中枢系统”，覆盖低代码开发、智能数据服务、智能集成治理等场景，为企业级智能体建设提供关键支撑。
　　（3）强化技术生态合作
　　公司作为仓颉项目核心参与方之一，贡献了CGit（代码管理）、仓颉版ZooKeeper客户端、Elasticsearch仓颉版客户端，同步支持广泛的信创生态体系。持续强化生态合作助力市场拓展，与统信、麒麟、OpenEuler等国产操作系统，达梦、华为GaussDB、人大金仓等国产数据库，浪潮、宝德、中科曙光等国产服务器，华为鲲鹏、海光、飞腾等CPU累计完成2400多项信创兼容适配认证。
　　3.品牌建设情况
　　报告期内，公司品牌地位和曝光度持续提升，入围海比研究院《中国商用AI智能体选型排行榜》，入选计世资讯研究院《“基座型”低代码平台，引领企业关键业务系统建设迈向新阶段——2024中国低代码平台市场现状与发展趋势研究报告》中技术+市场双能力的“低代码市场领导者”象限；成为中国信息通信研究院云计算与大数据研究所“数字政府建设赋能计划2024年度突出贡献单位”、“EDCC企业数字化发展共建共享平台企业智能组装发展推进中心成员单位”，荣获e-works数字企业网“2024年度中国智能制造杰出供应商”称号。公司智能低代码赋能上海法人综合库“一企一档”入选中国软件评测中心“数据要素X典型应用案例”，助力上海农商银行低代码平台高效实现“数字化”赋能、中国天辰智能数据中台均入选中国信息通信研究院云计算与大数据研究所“2024~2025年度央国企数智化转型典型案例”。普元企业服务总线ESB软件入选上海市工业互联网协会“2025工赋软件产品精选清单”。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1.研发积累及持续创新能力优势
　　公司专注于软件基础平台领域，先后紧跟SOA架构、云计算、大数据、人工智能等创新技术发展持续完善产品布局，形成了覆盖中间件、低代码平台、数据中台多技术域的丰富产品组合，能够满足包括敏捷开发、流程再造、业务协同、服务治理、数据治理、数据服务等在内的多类型业务需求，在产品覆盖技术领域的广度和对业务支撑的宽度方面，具有显著优势。
　　基于二十多年企业级软件基础平台产品研发经验积累，公司形成了体系化、组件化的平台产品化能力，并建立了独特的iPALM研发体系，贯穿了从市场分析、技术预研、产品规划、产品研发到产品维护的产品管理全生命周期。通过标准化产品结构与使用场景，提高产品化程度；通过技术平台和业务组件分离技术与业务问题，降低研发复杂度；通过建立组件复用，保证产品的快速组装与集成，提升产品的演进速度。公司自2012年首次通过了软件开发过程成熟度CMMI5级认证以来，已连续5次通过该体系最高等级认证，公司研发过程成熟度、管理有效性、过程规范性得到权威资质持续认可。
　　2.广泛优质的客户基础优势
　　公司自主研发的软件基础平台产品和技术方案在与国际品牌的长期竞争中，成功进入金融、通信、政务、能源、先进制造等多个重点行业领域，在技术先进性、性能优越性、产品成熟度及安全可靠性等方面得到了各行业逾千家大中型用户的认可，在市场中树立了良好的品牌形象。特别是在基础软件性能、安全性、可靠性要求更高的金融领域，公司凭借过硬的技术实力和大量复杂场景实践案例积累，成为国内为数不多受到金融客户长期信赖的国产基础软件品牌。此外，公司重点覆盖的行业领域还包括通信、能源、先进制造、政务等多个行业，积累了众多相关行业头部大型企业客户及政府机构案例，同时，基于重点优势行业大型客户的辐射效应，为公司开拓中腰部客户群体市场提供了优质基础。公司软件基础平台的品牌接受度、行业辐射度呈现越来越广泛的趋势。
　　3.规模化技术交付能力优势
　　国内金融、通信、政务等行业领域内的大中型用户建设自主可控、安全可靠的软件基础平台，通常会有较多基础平台建设的个性化、定制化需求。公司在自研核心产品和技术基础上，结合多年的平台建设经验以及对相关行业的深入理解，以赋能方式为客户提供专业的平台产品定制及实施服务，在市场竞争中形成了差异化优势。同时，公司基于多年的定制项目开发实施经验，形成了完善的项目实施工程方法论体系，按照项目类型、项目复杂度、技术难度等维度匹配项目实施方式，能够快速形成项目开发方案和实施路线图，有效提升项目实施效率和客户满意度。
　　行业信创建设应用系统迁移或改造环境下对基础软件厂商的技术服务交付能力进一步提出了更高要求，公司拥有规模化的产品研发及技术服务团队和大量行业成功交付实践，能够帮助行业大中型客户从信创选型适配、方案实施、迁移测试到全面落地，快速完成集成、云计算或分布式等不同架构体系下应用迁移的广泛实践，满足管理办公系统、一般业务系统、核心业务系统等不同需求。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司始终秉持自主创新的核心理念，专注于软件基础平台领域，紧密跟随国内外新技术发展趋势，聚焦数字经济浪潮下客户的数智化转型需求，成功打造了涵盖低代码开发、数据治理、应用支撑与集成的一站式技术平台。报告期内，公司积极关注人工智能前沿技术动态，通过持续的研发投入，不断推进技术创新，实现产品矩阵的智能化升级与扩展，进一步巩固了公司的核心技术优势。
　　报告期内，凭借在领域内的深厚技术积累，公司成为全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会单位委员、全国信息技术标准化技术委员会云计算和分布式平台分技术委员会成员单位，以及大数据技术标准推进委员会2025年度大数据技术与产品工作组、数据资产管理工作组、人工智能数据工作组、数据流通设施工作组的合作伙伴，积极参与多项国家、行业、团体标准的制定工作；作为央国企领域专业的智能数据治理、智能低代码、智能中间件产品与技术提供商，公司获批加入由中国信息通信研究院EDCC牵头组建的“十五五”企业数字化研究专班首批成员，共同助力中国企业把握数智化发展机遇；此外，作为拥有数据空间赋能方案与落地实践的领先企业，公司成功成为可信数据空间发展联盟成员单位，未来将依托自主研发的“易数”智能数据中台等核心技术支撑，共同推进可信数据空间标准建设工作。
　　截至报告期末，公司已掌握40余项具有自主知识产权的关键与主要核心技术及多项储备技术，累计获得46件授权发明专利、67件申请中发明专利、330件计算机软件著作权，参编国际标准、国家标准、行业标准、地方标准、团体标准64项。公司凭借先进的研发能力和核心技术水平，承担了多项国家、省部级重大科研攻关项目，拥有国家级企业技术中心、国家鼓励的重点软件企业、博士后科研工作站、专精特新“小巨人”企业等诸多国家级荣誉资质并连续多年被评为上海市高新技术企业，多次获得上海市科技进步奖，在报告期内获评“数字政府建设赋能计划2024年度突出贡献单位”、“可信区块链推进计划2024年度突出贡献单位”、“上海市工业互联网协会2024年度共创引领奖”、“2024年度中国企业IT大奖‘最佳低代码提供商’”、“2024年度中国智能制造杰出供应商”等诸多荣誉。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司密切关注行业技术前沿，持续进行研发投入，聚焦产品智能化升级与能力拓展：
　　（1）三大产品线智能化升级
　　报告期内，公司三大产品线全面集成大模型能力，从智能应用开发、智能数据管理与治理、智能连接与集成等领域筑牢AI数智根基。普元低代码开发平台，推动应用与AI智能体的融合开发，持续强化专业代码、低代码、智能体开发的融合能力，深度实现业务标准化，收敛底层技术细节，降低开发和运维门槛；普元智能数据中台，依托AI持续提升数据资产价值，将AI融合应用到数据管理和治理的全链路，支持数据资产运营、智能指标分析、价值衡量等，提升数据要素在数据空间的智能化流转能力；普元智能中间件，持续完善智能盘点、智能连接、智能监控、智能安全四大能力，致力于推动数据空间、智能体应用之间的智能互联，实现更高效智能地管理接口、数据、文件与消息。
　　（2）产品矩阵持续迭代
　　公司持续推进产品功能与性能优化，通过核心产品的迭代升级显著增强产品矩阵竞争力。报告期内，公司成功完成多款核心产品新版本发布：iPaaS智能集成平台新增多项API编排、API全生命周期管理、数据库服务发布等能力，大幅优化用户体验；数据开发平台新增项目配置、数据运维及国产智能引擎适配，实现从数据同步、加工到血缘治理的全链路智能闭环；低代码开发平台新增资源分组绑定、流程数据权限、逻辑删除与加密存储等功能，赋能企业级复杂业务安全管控；开发运维一体化平台新增项目环境下的集群管理、投产管理一键发布等能力，显著提升规模化交付能力，进一步巩固和提升了公司的核心技术优势。
　　（3）信创生态体系持续完善构建
　　公司积极响应国家自主可控的信息技术发展战略，持续推动国产生态体系的建设和完善，截至报告期末，公司已累计完成2400多项国产生态适配和互认证，包括华为鲲鹏、飞腾、海光等芯片产品，统信、麒麟等操作系统产品，华为高斯、人大金仓、达梦、海量数据等数据库产品，以及宝德、浪潮、曙光等整机产品。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　公司上年根据发展战略相应调整研发人才结构，加强智能化方向、核心产品底座领域研发人才布局，降低部分成熟行业端研发人员规模，上年末研发人数为191人，公司核心研发团队及关键技术人员未发生重大变动。
　　6、其他说明

　　四、风险因素
　　（一）业绩下滑或亏损风险
　　公司所处行业与经济发展趋势密切相关，当前国内外宏观经济形势仍存在一定不确定性。如果宏观经济环境发生重大不利变化、经济步入下行周期，则下游客户可能延缓招投标、合同签署、项目交付、验收、回款等业务节奏，推升可能的交付成本，导致公司营业收入、净利润同比下降。目前公司主营业务、核心竞争力并未发生重大不利影响，公司将通过聚焦高质量业务进行业务结构优化等措施积极应对外部市场环境变化，确保经营计划稳步推进。
　　（二）经营业绩季节性波动风险
　　公司客户以金融、通信、政务、能源、先进制造等行业大中型企业及政府机构为主，且公司项目型收入占比相对较高。这类客户通常于上半年进行预算立项、审批、招投标及商务谈判等流程，受此影响，公司主营业务收入通常呈现上半年收入占比较低、下半年尤其是第四季度收入占比相对较高的特点，而公司成本和各项费用在各季度相对均衡发生。因此公司的经营业绩存在较为显著的季节性波动风险，上半年的盈利状况与全年盈利状况可能存在较大的差异，提醒投资者不宜以季度或者半年度报告的数据推测全年盈利情况。
　　（三）核心竞争力风险
　　公司所处软件基础平台领域属于技术密集型和知识密集型的高科技行业，公司必须尽可能准确地把握新技术发展动向和趋势，持续进行研发投入、保持研发团队稳定，否则将可能面临产品技术更迭、研发投入未达预期等风险，对公司核心竞争力产生一定影响。
　　（四）应收账款回收风险
　　虽然公司已严格按照会计政策充分计提坏账准备，且公司主要客户均为资信状况良好的大中型企事业单位，但若未来下游市场发生重大不利变化，客户因财务状况恶化而发生延迟付款或无法支付的情形，公司将面临应收账款管理及回收风险。
　　（五）市场竞争风险
　　随着信息技术应用创新及企业数字化转型的不断推进，行业内原有竞争对手的规模和竞争力不断提高，同时市场新进入的竞争者逐步增加，在不同的业务领域公司将面对不同的竞争对手，市场竞争可能有所加剧。公司将积极夯实优势行业客户、拓展其他行业市场，同时紧跟技术发展深化业务布局，以减缓行业风险对公司业务的冲击。 收起▲

　　公司2025年第一季度经营情况分析：
报告期内，公司通过持续优化业务结构、聚焦高毛利核心业务以及加强费用管控，净利润亏
　　道网络布局，报告期内公司新增28家合作伙伴，为进一步拓展高附加值产品市场份额及提升整体盈利能力奠定了坚实基础。
　　在技术创新方面，公司紧密跟踪AI及大模型技术发展趋势，积极探索人工智能（AI）技术在千行百业不同场景下的应用潜力，通过不断的技术革新和精益运营，强化核心竞争力，推动公司高质量可持续发展。

收起▲