AI大模型与算力、AI行业应用、AI内容安全。
AI大模型与算力、AI内容安全、数智能源、数智政务及其他
AI大模型与算力 、 AI内容安全 、 数智能源 、 数智政务及其他
电子商务应用、网络工程、软件及网络系统集成开发；网络技术咨询服务；自营和代理各类商品和技术的进出口，但国家限定公司经营或禁止进出口的商品和技术除外。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动。）
| 业务名称 | 2025-06-30 | 2024-12-31 | 2024-06-30 | 2023-12-31 | 2023-06-30 |
|---|---|---|---|---|---|
| 专利数量:授权专利(个) | 12.00 | 64.00 | 41.00 | 54.00 | 16.00 |
| 专利数量:授权专利:发明专利(个) | 4.00 | 8.00 | 5.00 | 2.00 | 1.00 |
| 专利数量:授权专利:软件著作权(个) | 8.00 | 56.00 | 36.00 | 52.00 | 15.00 |
| 专利数量:申请专利(个) | 13.00 | 75.00 | 42.00 | 58.00 | 21.00 |
| 专利数量:申请专利:发明专利(个) | 3.00 | 15.00 | 6.00 | 17.00 | 6.00 |
| 专利数量:申请专利:软件著作权(个) | 10.00 | 60.00 | 36.00 | 41.00 | 15.00 |
| 业务收入:数智安全业务(元) | - | - | - | - | 5031.91万 |
营业收入 X
| 业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 国电南瑞科技股份有限公司及其关联方 |
1.30亿 | 21.13% |
| 北京中电普华信息技术有限公司及其关联方 |
6079.36万 | 9.84% |
| 诺比侃人工智能科技(重庆)有限责任公司 |
5731.06万 | 9.28% |
| 中电数科科技有限公司 |
4329.88万 | 7.01% |
| 国网信通亿力科技有限责任公司及其关联方 |
4187.82万 | 6.78% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 星凡星启(成都)科技有限公司 |
4039.82万 | 12.42% |
| 北京壹玖捌捌电力科技发展有限公司 |
2188.11万 | 6.73% |
| 浙江华云信息科技有限公司 |
1450.88万 | 4.46% |
| 鲜度数据(无锡)有限公司 |
1397.94万 | 4.30% |
| 北京世纪汇盈科技有限公司 |
1153.65万 | 3.55% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 国电南瑞科技股份有限公司及其关联方 |
1.36亿 | 19.62% |
| 北京中电普华信息技术有限公司及其关联方 |
4399.35万 | 6.34% |
| 国网信通亿力科技有限责任公司及其关联方 |
3898.94万 | 5.62% |
| 北京国电通网络技术有限公司 |
2587.14万 | 3.73% |
| 溆浦鸿硕贸易有限公司 |
2170.45万 | 3.13% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 达闼机器人股份有限公司 |
3378.37万 | 9.35% |
| 四川生学教育科技有限公司 |
1887.35万 | 5.23% |
| 上海格蒂电力科技有限公司以及关联方 |
1576.08万 | 4.36% |
| 内蒙古云科数据服务股份有限公司 |
1500.75万 | 4.16% |
| 北京世纪汇盈科技有限公司 |
891.95万 | 2.47% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 南瑞集团及其关联方 |
7263.81万 | 13.09% |
| 华海智汇技术有限公司 |
3705.67万 | 6.68% |
| 普华集团及其关联方 |
2970.28万 | 5.35% |
| 国网信通亿力集团及其关联方 |
2930.21万 | 5.28% |
| 人民中科(北京)智能技术有限公司 |
2405.55万 | 4.33% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 上海格蒂电力科技有限公司及其关联方 |
2180.20万 | 8.39% |
| 普达易财信息科技(北京)有限公司 |
1556.78万 | 5.99% |
| 北京北斗领航国际管理咨询有限公司 |
1326.72万 | 5.10% |
| 天云融创数据科技(北京)有限公司 |
1077.60万 | 4.15% |
| 海南承鼎信息科技有限公司 |
790.61万 | 3.04% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 南瑞集团有限公司 |
7225.65万 | 15.69% |
| 数字广东网络建设有限公司 |
3759.79万 | 8.17% |
| 北京中电普华信息技术有限公司 |
2467.37万 | 5.36% |
| 西安远古智能信息技术有限公司 |
1698.11万 | 3.69% |
| 国网信通亿力科技有限责任公司 |
1143.41万 | 2.48% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 上海格蒂电力科技有限公司 |
2079.45万 | 12.36% |
| 福建众合共赢科技有限公司 |
948.01万 | 5.63% |
| 普达易财信息科技(北京)有限公司 |
920.37万 | 5.47% |
| 阿里云计算有限公司 |
763.52万 | 4.54% |
| 北京观安信息技术有限公司 |
645.03万 | 3.83% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户1 |
3918.83万 | 13.01% |
| 客户2 |
3273.30万 | 10.87% |
| 客户3 |
1742.23万 | 5.78% |
| 客户4 |
1293.25万 | 4.29% |
| 客户5 |
1106.22万 | 3.67% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商1 |
1010.11万 | 11.80% |
| 供应商2 |
613.15万 | 7.16% |
| 供应商3 |
394.73万 | 4.61% |
| 供应商4 |
369.00万 | 4.31% |
| 供应商5 |
330.19万 | 3.86% |
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 (一)主要业务、主要产品或服务情况 2025年上半年，人工智能产业保持高速发展。人工智能与云计算、大数据、物联网等新一代信息技术深度融合，催生出AI智能体、具身智能等新兴领域，先进AI技术加速融合能源、政务、制造、媒体、文化等传统产业，为经济发展注入新动能。 2025年，政府工作报告明确要求持续推进“人工智能+”行动，提出“支持大模型广泛应用”，激发数字经济创新活力。 人工智能正在全面赋能于各行各业。近期，国务院审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合；要求政府部门和国有企业... 查看全部▼
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
2025年上半年，人工智能产业保持高速发展。人工智能与云计算、大数据、物联网等新一代信息技术深度融合，催生出AI智能体、具身智能等新兴领域，先进AI技术加速融合能源、政务、制造、媒体、文化等传统产业，为经济发展注入新动能。
2025年，政府工作报告明确要求持续推进“人工智能+”行动，提出“支持大模型广泛应用”，激发数字经济创新活力。
人工智能正在全面赋能于各行各业。近期，国务院审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合；要求政府部门和国有企业要强化示范引领，通过开放场景等支持技术落地。
开普云积极开展AI领域前沿产品和技术研发，充分利用深厚的数据资产积累和人工智能技术储备，构建了完整的“AI算力+智能体+智慧应用”的全栈战略布局，具备从AI算力基础设施到行业AI应用和解决方案的一站式交付能力，实现在前沿人工智能领域的业务持续突破。
围绕公司战略布局，在算力基础设施层面，公司以自研AI一体机系列产品和开悟魔盒边缘侧算力一体机提供多元化、广适配的算力支撑；在智能体中台层面，公司利用开悟智能体中台的敏捷应用构建能力、开悟大模型运营管理系统的调度部署能力和开悟多模态大模型的智慧能力，形成低代码、高灵活性的AI中台能力；在行业应用层面，公司结合丰富的行业经验和数据储备，运用公司智能体中台能力，研发开悟多模态内容生产平台、开悟AI智能助手、ChatBI数据智能分析平台等多个智慧应用产品，推动人工智能在政务、能源、媒体、金融、工业、教育等各行业广泛应用。
报告期内，公司业务主要分为：AI大模型与算力、AI行业应用、AI内容安全。其中，AI行业应用包括：数智能源、数智政务/媒体。
1、AI大模型与算力
在算力基础设施方面，公司推进多项产品和业务创新。
在AI一体机方面，公司在原有的开悟AI一体机产品基础上，进行全面升级，发布“开悟智核智能体一体机”产品系列。全新升级的开悟智核智能体一体机是深度融合大模型和智能体软件中台能力和先进算力芯片的软硬件一体化产品，全面支持主流的AI大模型，包含多个配置方案，支持数十人小型使用场景到千人级团队使用场景，覆盖从入门级到高端需求。公司AI智能体一体机产品结合自研开悟大模型、开悟智能体中台等软件，为行业客户提供一站式算力中心建设解决方案和行业场景AI深度应用的软硬件一体化解决方案。
报告期内，公司进一步深入算力基础设施领域，探索算力核心设备方向，以适用于AI大模型计算需求的高性能算力模组为主要方向，继续增强公司自研AI一体机产品系列的基础算力性能，同时积极开拓外部高性能算力核心设备市场。截至最新，公司已签署千万级算力模组订单。
在边缘侧AI方面，公司创新研发推出“开悟魔盒”边缘侧AI一体机产品。开悟魔盒是一款用于端侧场景的AI大模型一体机，以“超小型AI一体机”形态，将智算芯片的强大算力和最大支持300亿参数大模型能力带到用户桌面端。开悟魔盒支持本地化部署，能够充分保障用户数据安全，广泛适用于小型化、本地化、高安全的行业应用场景。
公司抓住国内算力基础设施大规模建设的浪潮，深度参与国内算力资源布局，完成多个标杆性智能算力集群的部署实施，有效支撑客户在模型训练、应用开发、业务智能化升级等多样化需求，助力企业实现人工智能技术的全生命周期管理。
在算力建设和运营方面，公司积极推动AI基础设施建设运营新模式。公司在江苏宿迁联合地方政府和运营商建设的人工智能算力中心投入运营。区别于传统算力中心，该算力中心依托开普云在算力基础设施、大模型、智能体中台和智慧应用构建的综合能力，持续深度渗透覆盖区域内的行业AI应用场景，提供AI公共服务平台，以行业应用为牵引，提供高附加值AI智慧应用的云端服务，推动区域级AI应用普惠化和便利化，探索实践“AI行业云”算力运营创新模式。
通过“AI行业云”模式，公司在自主建设的人工智能算力中心部署以自研产品为主的AI一体机、智能体中台和AI行业应用软件，构建一套完备的全栈式AI行业云平台，为客户提供灵活、可扩展的云端多层次AI服务，支持包括MaaS服务、AI驱动的SaaS服务、AIGC服务、自定义智能体和基础算力服务等多种服务形式。报告期内，公司宿迁算力中心签订宿城区“问政通”平台算力服务合同，开始为区域内的AI行业应用需求提供优质算力和AI服务。
报告期内，公司与中国移动签署战略合作协议，依托公司AI算力产品与服务，双方将围绕“云智算”展开深度合作，赋能新型基础设施建设，共建算网新生态。
开悟智能体中台升级自主决策能力，实现标杆项目落地。开悟智能体中台是基于AI Agent技术的新一代AI平台，为用户提供以AI原生（AI-Native）模式快速敏捷构建AI大模型智能应用能力的平台。报告期内，开悟智能体中台升级“自主规划智能体”能力，构建“环境感知—目标拆解—动态决策—执行优化”的完整闭环，让AI真正成为企业的“数字大脑”。
开悟智能体中台提供丰富的智能应用工具和预制插件，满足企业级应用的多元化需求。中台内预置30余种开箱即用的标准插件，涵盖AI检索、网页采集、SQL代码生成等多种功能模块，原生支持多模态服务。适用于央国企场景的战研助手、政策助手、资产助手等工具，满足企业战略研究、政策解读与资产管理等核心业务需求，显著提升工作效率。
开悟智能体中台具备敏捷的应用构建能力，提高企业级应用开发效率。开悟智能体中台提供拖拽式可视化界面，用户无需深厚编程基础即可快速搭建自定义智能应用，支持开放API接口，与企业现有业务系统无缝集成。
开悟智能体中台内置AI内容安全风控引擎，满足央国企客户的应用安全要求。风险识别准确率高达90%以上，为央国企AI应用提供有力保障。
开悟智能体中台在企业应用领域已经开始落地和市场推广，公司与北京市国有资产经营有限责任公司（“北京国资公司”）以共研模式联合打造专用AI智能体中台，深度集成先进AI大模型，为北京市国有企业提供数字化转型的“北京方案”，助力推动央国企智能化升级。
在AI智慧应用方面，公司研发推出一系列智慧应用产品。
开悟多模态内容生产平台和相关产品在上年度基础上，继续作为主要科技支撑力量服务于有关国家重大项目，支持客户在文字、图片、视频方面进行智能内容生产和作品传播，并服务人民日报、海淀区人民政府、中国对外文化集团等多家单位。其中，公司与中国对外文化集团联合打造的AIGC内容创作平台“当国宝遇见国宝”AI绘梦平台亮相大会，生动展示了AI与文化深度融合的潜力。
开悟多模态内容生产平台生成的文生图、文生视频集锦示例
开悟AI知识库问答系统，重点面向行业专有知识和企业专属知识的AI知识助手需求，支持灵活创建私有知识库，配合RAG检索和全文检索技术，满足行业应用的高准确率、高精度要求。自动完成客户专有数据治理，快速满足客户高度定制化要求。在企业侧，开悟AI知识库问答系统可用于企业专业特定岗位技能助手、企业专属智能客服、员工专业技能培训等场景；在政务侧，开悟AI知识库问答系统可用于提供政策咨询与解答服务、政务办事流程指导等场景。
开普云数字人AIGC服务平台是开普云利用AI技术打造的一款面向数字人内容生产的智能化生产力工具，为用户提供一站式AI数字人服务。开普云数字人AIGC服务平台提供便捷化的数字人生产工具，基于用户提供的视频即可自动生成数字人，大幅提高数字人的生产效率，并能够实现以语音或文字驱动数字人生成播报视频。开普云数字人AIGC服务平台支持的应用场景涵盖数字人资讯播报、AI数字人智能问答、数字人城市宣传、数字人在线访谈等。
知悟AI科研助手是开普云与北京大学政府管理学院共研的研究领域创新性智能工具，其应用场景不仅涵盖专业科研领域，更延伸至咨询顾问、行业分析及政策研究等多元化场景。知悟AI科研助手内置开普云RAG引擎，融合向量检索与全文检索技术，规避大模型幻觉问题，保证生成内容可控可信，支持溯源验证，保障行业研究和学术科研数据真实性和科学研究严谨性。
公司在AI大模型、智能体和算力方面，受到行业广泛认可。公司基于开悟多模态大模型自主研发的2个“开普云开悟文本生成算法”和2个“开普云开悟图像生成算法”通过中央网信办深度合成服务算法备案，标志着开悟大模型的合规性和安全性获得国家有关监管部门认可。2025年世界人工智能大会上，开普云“基于AI Agent技术的企业数智化转型工作台”入选人工智能推荐解决方案。2025年全球数字经济大会上，开普云“AI智能体平台融合应用助力央国企数智化转型”入选北京市人工智能赋能行业发展典型案例。
2、AI行业应用
(1)数智政务/媒体
在政务领域，公司密切围绕国家“人工智能+”行动，以开普云开悟行业大模型和智能体中台赋能“政策查询与解读”、“政务智能数字人”等多个智慧政务应用。
公司持续推进拓展AI政务应用场景和服务范围，在人力与社会保障、市场监督、退役军人服务、公共安全、文旅等政务场景中推进政务AI应用。
公司参与数字政府建设二十余年，以人工智能、大数据前沿技术服务于政务数字化转型升级。公司以多年政务行业经验，参与相关规划和标准制订，构建统一政务服务平台，加强数据安全保护机制，打破数据孤岛促进协作，积极运用人工智能大模型等先进技术，提高政务服务水平。
公司承担了多项“一网通办、一网统管”、城市大脑、智慧城市等政务服务的顶层规划与建设，交付了包括“统一调度平台”、“政府与新媒体内容管理”、“云勘验”、“智慧水利水务”等多项国家级、省级、地市级、区级平台及应用。
公司积极布局数据要素产业，已经获得上海数据交易所供需方认证、贵州省数据流通交易中心的数据商凭证、广州数据交易所会员证，运用数据要素支持公共服务。
在媒体领域，公司凭借开悟多模态内容生产平台、智能数字内容融合管理云平台和AI内容安全风控引擎等多产品融合优势，服务于包括人民日报、光明日报、北京广电等多家媒体机构，为媒体机构提供媒体内容生产和内容管理等多项服务。
公司运用开悟多模态内容生产平台，支持重大宣传任务，使用AI技术为人民日报生成《新质生产力》视频，通过人民日报数字媒体平台矩阵进行广泛播发。开悟多模态内容生产平台入选北京广电媒体融合创新技术与服务应用遴选推广计划，并与北京广电正式签约。
(2)数智能源
公司数智能源业务基于大数据、人工智能及新能源优化调控等核心技术，围绕数据智能决策、智能巡检、大数据治理、数字化设备管理、智能应急、数字化营销挖掘分析、“源”“网”“荷”“储”一体化调控等方向，进行产品和平台研发，赋能能源行业的数字化转型，提供能源领域经营决策分析、新能源资产调控、数据运营管理、数字化审计、设备预测性检修等多维度数字化、智能化产品和解决方案，服务于大型能源集团、电网公司、大型园区、新能源资产运营方、售电公司等众多能源电力行业客户,助力新型电力系统建设。
公司数智能源业务积极推进智能化升级，通过人工智能技术提升产品能力，研发推出“智能化运营综合分析研判系统”、“海上风机智慧分身数字孪生系统”、“天易电力设备智能化诊断故障控制软件”等多个智能化产品。
公司研发的虚拟电厂智慧调控平台2.0版本，增强虚拟电厂智能化水平，进一步提升一体化调控水平。公司同步推进规划研发虚拟电厂3.0版本，以AI大模型能力赋能电力现货交易。
公司虚拟电厂平台在安徽明生恒卓虚拟电厂项目、宣城全域虚拟电厂项目已经正式投入运营，并继续支撑安徽省级虚拟电厂管理平台建设，创新省市县三级虚拟电厂建设和运营模式。
随着国内电力交易现货市场的逐步推进和新能源全面入市，公司虚拟电厂业务将迎来高速发展期，以AI大模型能力赋能电力现货交易，构筑公司数智能源业务板块持续高速增长的新动能。
3、AI内容安全
公司的AI内容安全产品广泛服务于政府、央国企、媒体、科研机构等多领域客户。在企事业客户领域，公司服务包括中国烟草、国能集团、牡丹电子集团、北京大学、科技日报等多家企事业单位客户。在政府客户领域，公司持续服务于中央部委和各级政府部门，提供持续的内容安全保障。
公司凭借安全领域的深厚积累和对AI大模型技术的深入研发，针对《生成式人工智能服务管理暂行办法》所提及的大模型安全要求，推出新一代AI内容安全风控产品“鸠摩智”。
公司新一代AI内容安全风控产品“鸠摩智”实现大模型应用全流程AI安全风控，针对大模型应用安全进行监督和评测。“鸠摩智”产品已在国家计算机网络应急技术处理协调中心成功部署，协助主管部门对大模型进行常态化监管，已协助国家互联网应急中心完成400余个大模型备案评测，实现战略性市场布局。2025年全球数字经济大会上，开普云“开悟内容安全风控平台助力国家能源集团AI安全治理”入选北京市人工智能赋能行业发展典型案例。
未来，公司AI内容安全业务在持续服务政府客户的同时，继续积极开拓包括央国企在内的企业应用市场，拓展新服务模式，进一步扩大市场规模。
(二)主要经营模式
1、盈利模式
（1）“AI行业云”算力中心运营模式
公司为人工智能算力中心提供公司AI产品和平台软件，包括AI算力（AI一体机）、开悟智能体中台和多种智慧应用，并根据客户需求，提供MaaS服务、行业应用服务或AI算力服务。
MaaS服务主要包括由开悟智能体中台提供的智能体服务和大模型API服务，通常根据用户使用量或使用时长，按月度/季度/年度定期收取相应的服务费用。
行业应用服务主要包括应用构建开发服务和持续应用使用服务。公司根据行业客户需求，利用开悟智能体中台为客户快速构建大模型智慧应用，收取应用开发费用；同时，根据用户持续使用该类智慧应用的使用量或使用时长，按月度/季度/年度定期收取相应的服务费用。
AI算力服务主要以客户向算力中心租赁算力使用时长为主要模式，公司根据客户的租用时长计价并收取费用。
（2）产品销售模式
①公司AI一体机产品，由公司直接面向行业客户以软硬件一体化产品的形式进行交付。公司开悟AI大模型一体机基于开悟智能体中台融合多种AI大模型，由公司采购并适配服务器硬件，并提供大模型智慧应用等应用层软件产品，最终以开悟AI大模型一体机产品交付客户。此类产品在交付后，通常由公司提供持续服务。随客户业务发展及业务量的增加，公司可以提供AI一体机产品的升级服务，包括为客户持续提供模型微调训练、新增行业大模型训练、新增智慧应用、数据治理等持续性服务，产生持续服务收入。
②在面向智算中心建设的产品销售中，公司根据智算中心建设的投资情况和算力规模确定建设方案并负责后续整体交付，以产品形式交付智算中心所需要的开悟AI一体机、开悟大模型及应用软件等软硬件产品。
③公司能源行业、政务行业、媒体行业涉及的软件平台产品和工具产品，以产品交付的形式直接部署在客户的系统中。
（3）SaaS服务模式
公司AI内容安全产品基于云平台模式能够提供SaaS服务模式，并根据服务内容、服务规模，按年收取相应服务费用，客户复购率高，通常按月份确收。用户也可以通过华为联营联运商城，直接采购公司AI内容安全软件产品与配套服务。
（4）解决方案及实施交付
公司软件产品可以提供解决方案及实施服务的交付模式。根据行业解决方案的服务内容确定收费金额，在最终验收完成后确认收入。
（5）虚拟电厂运营服务
虚拟电厂业务中，公司采用直接聚合或与通过聚合商、微网运营商间接聚合的形式，为电网企业、发电集团、售电公司和用电单位提供需求侧响应、电力辅助服务、电力交易和能碳管控服务，获得运营服务分成，也可以通过成立具备售电资质的运营实体，通过资源汇聚、运营服务、云平台运维等，对接到各级电网、电力交易中心以及碳交易市场。
2、研发模式
根据前沿技术发展趋势和公司核心战略，公司制定了中长期技术发展规划，围绕AI算力、大模型与中台、智慧应用各个层面，进行技术研发规划，构建AI算力能力、大模型训练、中台能力建设、智慧应用产品研发和解决方案的多层次研发体系。
(1)研发过程概述
公司研发过程从整体看，主要包括四个阶段。
第一阶段是规划阶段，根据前沿技术发展趋势、行业需求整体情况和公司核心战略，进行技术产品的具体规划，并进行严谨的可行性分析；经分析论证后，推进技术产品立项。
第二阶段是需求阶段，根据技术产品立项报告，对技术产品进行需求定义、需求分析、需求变更控制等工作，推进完成技术产品的需求评审。在需求定义阶段，基于用户需求，公司与用户进行多轮需求调研和POC工作。
第三阶段是实现阶段，主要进行技术产品的开发方案设计，根据方案完成技术产品的研发实现，同时制定测试方案、编写测试用例并进行集成测试和系统测试，推进完成设计评审、代码评审和测试评审工作。
第四阶段是发布阶段，主要包括技术产品手册编写、验收测试，在验收评审通过后，该项技术产品进行发布，投入使用或客户交付。
(2)开悟大模型研发
开悟大模型在研发实现过程中，首先进行训练数据准备工作，以公司积累的PB级多领域高质量数据为基础，通过公司大数据中台能力进行数据去重、内容过滤、质量筛选、优先采样等处理，形成高效高质量预训练数据集。在面向行业领域的开悟行业大模型训练中，训练数据还将引入更多的行业数据，例如政务、媒体、能源等应用场景中的创作记录、问答过程、多元评论等。
在训练数据基础上，开悟大模型研发进入训练阶段。在训练阶段中，利用开悟大模型运营管理系统，对开悟大模型进行模型自监督训练、增量监督微调训练、结合机器反馈和人工反馈进行强化学习训练等多轮次训练。
基于多样性训练数据和多元化训练阶段，开悟大模型能够具备不同领域、不同行业的多样化能力，拓展成为一系列行业细分大模型，包括开悟政务大模型、开悟媒体大模型、开悟能源大模型和开悟安全大模型等，构建形成开悟大模型体系，并持续迭代和扩展。
(3)AI一体机研发
AI一体机在研发过程中，包含硬件体系构建、模型深度适配工作。
在硬件体系构建环节，主要根据产品立项阶段的具体性能要求，对AI一体机的核心硬件，如GPU/CPU等芯片、存储、网卡和开发工具链软件等进行选型，搭建满足目标算力需求的硬件架构，并配置配套开发工具链。
在模型深度适配环节，基于硬件特性开展大模型优化，实施模型并行策略、混合精度训练和显存优化，提升模型推理效率与资源利用率。
(4)智慧应用研发
智慧应用研发实现过程中，围绕客户的具体需求和实际应用场景，通过开悟AI智能体中台进行智慧应用搭建。首先进行知识导入，根据智慧应用的具体应用场景，导入多种文件格式的具体行业应用数据，例如：客服问答记录、行业数据、客户私有业务数据等。通过开悟智能体中台，完成数据导入后，选择向量嵌入模型和索引配置，完成数据索引创建，完成知识导入。知识导入完成后，进行大模型选择和配置，结合应用实际需求，设置各项模型和应用参数，设置提示词模板，进行提示词优化和迭代。在模型选择配置完成后，通过开悟AI智能体中台灵活组合各类组件，完成智慧应用的构建。
3、销售模式
公司基于“云+本地化”双模式的一站式AI服务架构，构建了独立完整的销售体系和全国统一的营销管理模式，集成了客户开发、需求收集、订单交付、收款管理、客户服务的全流程营销服务，实现对用户需求的快速响应和市场信息的快速处理。
在本地化模式下，针对数据安全和实时性要求较高的场景，公司的算力产品通过AI一体机形式交付，帮助客户快速、私有化且安全地部署大模型；同时基于本地高性能算力支持，公司也为客户提供丰富AI大模型应用、AI内容安全应用、数智能源和数智政务软件产品、服务及解决方案；针对客户个性化的需求，公司基于开悟智能体中台等产品，为客户提供专属行业大模型训练以及垂直智能体应用打造服务，助力企业实现精准、专业的行业智能化应用，提升业务竞争力。
在云模式下，针对一般行业客户场景，公司通过自建或承建第三方算力中心，构建行业专属AI云平台，为客户提供弹性、可扩展的算力资源；同时在云端部署并持续迭代各类大模型、丰富的行业应用和开悟智能体中台等产品，依托高性能云平台为行业客户提供高可用的模型、应用调用、垂直大模型及垂直智能体应用打造等服务；
在组织架构上，公司设立运营管理部，按照营销管理策略划分国内市场大区并实行区域负责制，依托覆盖全国各省市的自有销售网络开展业务。公司主要以公开招标方式获取业务，同时也通过商务谈判、竞争性谈判等多种方式为客户提供服务。
目前，公司不断完善营销和服务体系，已建立起覆盖全国的服务网络，持续加大对各区域客户覆盖的广度和深度，提高了客户响应速度和服务能力，持续增强客户粘性，不断扩大业务收入规模。
4、采购模式
公司组织架构设立采购部，主要负责各业务板块项目采购及固定资产购置等工作。
为满足公司采购产品和服务的质量要求，公司会根据供应商的供货能力、质量、价格、付款方式、售后服务及信誉度等因素对候选供应商进行综合评定，按照对比择优的原则，选择最佳合作供应商。
公司对外采购的产品和服务主要包括AI算力硬件、网络设备、配套管理软件及服务器托管技术服务等。
在AI算力硬件供应方面，公司已经与国内头部算力厂商签订战略合作协议，在供应链和技术层面对公司提供支持，共同推进在政务、能源、媒体、教育、金融等多个行业打造开悟AI行业一体机。
公司对外采购的产品化软硬件和技术服务，主要为满足公司非主业、非核心技术相关的需求，大多为市场竞争充分的服务或产品，相关服务或产品市场供应充足、价格相对稳定，公司的采购需求能够得到充分满足。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所属行业为软件和信息技术服务业（I65）。在“十四五”规划的引导下，中国对数字经济的重视程度不断提升。
软件和信息技术服务业作为新质生产力的重要组成部分，正成为推动全球经济和社会进步的关键力量。该行业在人工智能、大数据、云计算等尖端技术领域取得的显著成就，不仅体现了其在全球研发投入、创新活跃度、应用广泛性和强大的辐射带动作用，也标志着它在数字经济中的核心地位。
根据工信部发布数据，2025年上半年中国软件和信息技术服务业收入达70,585亿元，利润总额为8,581亿元，彰显出行业良好的发展势头。近两年来，人工智能相关技术持续进步，继续推动计算机软件行业的变革。
（1）AI算力与智算中心
AI算力与智算中心目前处于高速发展阶段，算力作为核心驱动力，其重要性愈发凸显。随着人工智能技术的持续突破以及生成式AI的广泛应用，智算中心在全国多地加速布局，成为推动数字经济和智能产业发展的关键基础设施。
根据国际数据公司（IDC）与浪潮信息近日联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》，2025年中国通用算力规模将达到85.8EFLOPS，预计到2028年将达到140.1EFLOPS。预测显示，2023-2028年期间，中国智能算力规模的五年年复合增长率预计达到46.2%，通用算力规模增速预计达到18.8%。
算力效率的提升是AI算力和算力中心发展的关键核心壁垒。AI算力硬件的运算能力和数据吞吐效率是AI算力效率和算力中心运营效率的重要技术要点。
（2）大模型
根据艾媒咨询，中国AI大模型正处于一个技术进步迅速、市场规模快速增长、政策支持明显、行业应用广泛、企业积极参与和投资不断增加的爆发式发展阶段。预计至2026年，中国AI大模型市场规模将突破700亿元，处于爆发式发展阶段。
目前，AI大模型在不同业务场景下的深度应用正在成为主要的市场发展趋势，尤其是在企业级市场，传统行业企业与人工智能技术企业合作，共同研发基于具体业务场景的行业大模型或企业专属大模型。这种合作不仅推动了行业的数字化转型和智能化升级，也提高了传统行业企业的运营效率和竞争力。
行业大模型的训练依赖高质量、大规模数据集及高性能算力支持，具备行业应用经验、行业数据积累和AI基础设施能力的人工智能科技企业通常具备一定的市场优势。
（3）大数据及数据要素
在国家政策大力扶持与战略布局下，我国数据要素市场加速扩容，迈入“政产学研用”协同发展的新阶段。国家数据局统筹推进数字中国建设，《数字中国建设2025年行动方案》明确发展目标，各地数据管理机构相继组建，政策体系逐步完善。地方政府积极试点，北京、上海等地围绕公共数据授权运营、数据交易规范开展创新实践，国家公共数据资源登记平台上线，为数据流通筑牢基础。
据艾瑞咨询预测，2025年中国数据要素市场规模为1,968亿元,2028年将达到3,350亿元，年复合增长率将达到20.26%。数据处理、交易等核心环节成为增长引擎，数据处理环节2025年规模预计达823亿元左右。
“数据要素×”与“人工智能+”深度融合，赋能政务、能源、工业、传统玩具等多行业，推动传统产业数字化转型，为经济高质量发展注入新动能。
（4）AI智能体中台
智能体AI Agent是AI应用的重要模式，具备自主决策、多任务联动、动态适配场景的核心优势，能深度渗透复杂业务流程。国内AI智能体市场快速发展，根据亿欧智库分析，2025年中国AI Agent市场规模为1,473亿元人民币，预计2027年将超过万亿元，市场规模快速增长。
目前市场处于商业化验证关键期，头部科技企业主导的通用智能体框架与垂直领域解决方案形成互补，产业链从算法层向数据层、应用层延伸。政策的密集催化和企业的积极投入推动了智能体技术的快速发展和应用。
（5）智慧应用
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布《生成式人工智能应用发展报告（2024）》，自2023年生成式人工智能概念兴起，国产生成式人工智能应用快速发展。截至2025年7月末，根据信通院监测数据显示，我国人工智能企业超5100家，涌现出了71家独角兽企业，产业规模持续壮大，形成覆盖基础底座、行业应用的完整产业体系。
产业融合方面，生成式人工智能与各行各业的融合正在我国加速落地，推动产业转型升级，促进新业态、新模式的不断涌现。
随着技术的不断突破和应用场景的持续拓展，AI智慧应用在中国展现出蓬勃的发展态势。在政策引导和产业协同的双重助力下，AI应用将为传统行业的数字化转型提供了有力支撑，并将推动公共服务优化和社会效率提升。
（6）智慧政务
随着人工智能技术不断精进，Transformer等算法与强化学习在复杂场景中广泛应用，政务大模型的语义分析、数据处理和预测能力显著提升。预计2025年—2029年，政务大模型行业市场规模由172.4亿人民币元增长至539.64亿人民币元，期间年复合增长率33.01%。
政务行业具有丰富的AI应用场景，包括政府管理、社会治理、公共服务等众多领域，具备广阔的市场空间。
（7）智慧能源
公司在能源行业的业务创新重点聚焦于虚拟电厂和新型电力系统。新型电力系统与虚拟电厂的发展紧密相连，共同推动了电力行业的转型升级。在政策支持下，新型电力系统建设加速推进，虚拟电厂作为其重要组成部分，通过聚合分布式电源、储能和可调节负荷等资源，提升了电力系统的灵活性和稳定性。同时，虚拟电厂的商业模式不断创新，通过参与需求侧响应和电力辅助服务市场，为解决新能源消纳问题提供了新路径，有效提高新能源利用效率。
根据中泰证券报告观点，《“十四五”现代能源体系规划》提出了2025年电力需求侧响应能力达到最大用电负荷的3%-5%的目标。预计2025、2030年虚拟电厂投资规模将分别达到718、998亿元，虚拟电厂的运营市场规模将分别达到932亿元、1283亿元。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司成立于2000年，秉承“以未来科技，筑数字世界”的使命，坚持以技术创新为核心驱动力，致力于成为AGI时代全栈AI产品服务提供商，是数字中国建设的全程参与者和努力贡献者。
公司已经构建了完整的全栈AI产品体系，覆盖AI算力、大模型、智能体中台和智慧应用，是具备从底层算力到顶层应用全链条交付能力的人工智能技术厂商。
（1）AI大模型、智能体与算力
凭借AI领域的技术产品优势，公司取得行业和市场的广泛认可。
开普云“基于AI Agent技术的企业数智化转型工作台”入选2025年世界人工智能大会人工智能推荐解决方案
开普云“AI智能体平台融合应用助力央国企数智化转型”入选“北京市人工智能赋能行业发展典型案例”
开普云两款产品“开悟魔盒边缘侧AI超小型一体机”、“开悟智能体中台”入选中国信通院铸基计划“高质量数字化转型产品及服务全景图”，产品所配套的解决方案入编“高质量数字化转型技术解决方案集”
开普云与华为在AI行业应用方面深度融合，获得“华为DCS AI解决方案伙伴认证”
公司基于开悟多模态大模型自主研发的四个算法已通过中央网信办的深度合成服务算法备案，具体包括2个“开普云开悟文本生成算法”和2个“开普云开悟图像生成算法”，标志着公司大模型产品的合规性和安全性获得了国家监管部门的认可。
公司开悟智能体中台落地北京国资体系，成为北京国资公司构建智能服务生态方面的重要布局，为北京国资公司内部办公和管理决策提供坚实的技术支撑。随着北京全球数字经济标杆城市建设的深入推进，开悟智能体中台不仅为国有企业提供了数字化转型的“北京方案”，更展现出国产AI技术在关键领域的突破潜力。
凭借公司在推动大模型产品和平台体系的技术攻关方面取得的显著进展，开普云以模型伙伴成员身份入选“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第三批成员”。
（2）AI内容安全
报告期内，公司在AI内容安全市场保持较高的市场地位。
公司凭借AI内容安全领域的专业实力和行业影响力，积极参与行业标准制订。公司是全国信息安全标准化技术委员会WG5信息安全评估工作组成员，参与国家标准《信息安全技术互联网信息服务深度合成安全规范》制订。公司积极参与《生成式人工智能行业自律倡议》的编著，并积极响应和践行倡议内容。公司是中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会首批成员，在人工智能发展与安全治理方面做出积极贡献，公司在AI内容安全领域具有较为领先的技术和产品布局。公司自主研发的新一代AI内容安全产品“鸠摩智”面向AIGC时代的安全需求，实现了大模型全生命周期内容安全风控。鸠摩智已经在国家计算机网络应急技术处理协调中心成功部署，协助主管部门对大模型领域进行常态化监管。截至目前，鸠摩智产品已经协助国家互联网应急中心完成400余个大模型备案评测。
随着大模型技术的广泛应用和市场渗透率的提升，公司的AI内容安全业务预计将逐步扩大行业覆盖领域，成为大模型应用的重要安全保障模块，进一步推动公司在AI内容安全领域的市场扩张和业务增长。
（3）AI行业应用
在政务领域，公司参与数字政府建设二十余年，积累了丰富的行业经验和广泛的客户基础。
公司在政务领域参与建设或支撑多个标杆性项目，涵盖政务领域多个方面，其中包括：中国政府网、中国证券监督管理委员会监管服务网站建设、广东省一网通办平台、安徽省政府网站全省统一信息资源库矩阵、四川省人民政府网站集约化建设、信创工委会综合服务平台、中国石油天然气集团有限公司智慧门户等。
公司在政务领域累计服务超过2100家客户，覆盖80%以上的省级政府、60%以上的中直机关和国务院组成部门、60%以上的市级政府，以及多个大型央国企。
公司凭借先进的技术产品和优质技术服务，获得客户广泛认可与好评，收到来自包括国税总局、国家网信办、国家文化和旅游部、国家卫健委、国家邮政局、新疆自治区、中日友好医院等众多客户的感谢信。
在媒体领域，公司凭借良好的技术产品和服务能力，服务于人民日报、光明日报、新华社、北京广电、湖北广电等多家头部媒体机构。
公司是较早一批将AIGC技术应用于重要宣传任务的技术公司。在2024年全国两会期间，公司运用开悟多模态内容生产平台的文生视频功能，为人民日报生成《新质生产力》视频，通过人民日报数字媒体平台矩阵进行广泛播发。
在重要平台建设方面，公司开悟多模态内容生产平台作为主要科技支撑力量服务于有关国家重大项目，利用AIGC技术，支持客户在文字、图片、视频方面进行智能内容生产和作品传播。
在能源领域，虚拟电厂作为一种新型电力系统，对于提升新能源电力的利用效率具有重要意义，代表着电力行业的重要发展趋势。在中国虚拟电厂正处于起步阶段，但随着国家“双碳”目标的持续推进，其市场潜力和发展空间正逐渐显现。
公司凭借在能源行业的长期深耕中积累了宝贵的经验和深厚的专业知识，在虚拟电厂领域取得了较好的成就，主要积累了以下三大核心优势：
1）行业深耕与客户基础：凭借在能源行业多年的深耕，在电网客户服务方面的深厚积累，公司在业务理解与能力构建上形成了明显的行业优势。
2）产学研合作优势：与华北电力大学联合设立了虚拟电厂调控技术研究中心，实现了产学研用一体化的深度合作，为公司在理论研究与技术创新上提供了前瞻性优势。
3）实现应用落地：升级推出自主研发的虚拟电厂智慧调控技术平台2.0版本，在安徽明生恒卓虚拟电厂项目、宣城全域虚拟电厂项目中正式投入运营，确立了公司在该领域的先发优势。
未来，公司将依托虚拟电厂智慧调控平台的核心能力——可聚合、可测量、可控制、可管理的特性，针对能源行业客户的多样化需求，逐步开发并实施一系列定制化的解决方案。这些方案将涵盖虚拟电厂、微电网、“源”“网”“荷”“储”一体化、新能源管控，以及电力现货交易辅助等领域，旨在逐步解决客户的痛点问题，并在市场中确立公司的领先地位。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）新质生产力
2023年9月，习近平总书记首次提出“新质生产力”的概念。在2025年全国两会上《政府工作报告》进一步强调“因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系”，明确要求“培育壮大新兴产业、未来产业，推动传统产业改造提升，激发数字经济创新活力”。
公司紧跟国家战略，顺应新技术趋势，以新兴产业、未来产业的视角，推动人工智能大模型广泛应用和数据资源开发，在AI算力、智能体、AI智慧应用等多个方面进行创新研发，为传统产业提供数字化转型的解决方案和服务。
当下，新技术与数据要素融合催生新质生产力，公司以创新为驱动，借前沿技术与数据运用，积极投身新质生产力发展，开拓新业态、新模式。
（2）智能体（AI Agent）与AI智慧应用
报告期内，AI智能体技术加速突破，核心架构升级为以前沿大模型为决策中枢，协同环境感知、记忆存储、工具调用及任务规划模块的一体化体系，自主性与适应性显著提升。
受益于大模型能力的持续突破，AI智能体在复杂场景下的感知、理解能力大幅提升。AI智能体在工具使用和适应能力方面也同步增强，先进的AI智能体能够调用预定义的API和多种工具化插件，极大地拓展了AI智能体的应用范围。
在业态方面，企业级市场成为核心阵地，在SaaS智能化转型、流程再造、知识管理、效能提升等领域作用凸显，AI智能体将发挥重大作用。
公司结合AI智能体发展趋势，升级开发开悟智能体中台，构建以智能体为中心视角的AI-Native智慧应用开发范式，开发了丰富的工具插件，持续扩展智能体应用能力，具备了敏捷开发AI应用的中台能力。
公司依托开悟智能体中台已推出企业级AI安全应用方案，在本地化部署中融合开普云安全能力，从数据加密、访问控制等维度保障应用安全。
（3）大模型与生成式人工智能
报告期内，大模型和生成式人工智能技术能力呈现高速发展，产业生态发展良好。
大模型国产化取得良好突破，开源生态有利于AI行业应用厂商发展。国产先进AI大模型以低成本和高性能引发全球关注，在多项性能评测中超越国外闭源大模型。
公司紧密结合大模型产业发展趋势，通过开悟智能体中台开放式架构，公司开悟智能体中台支持多个国产AI大模型的本地化集成，在北京国资等客户核心业务场景中上线，应用在知识问答、公文生成、风险预警等场景。
（4）AI算力和算力中心
AI算力和算力中心是大模型产业化的重要基础设施。
AI一体机成为AI算力的重要设备形态。AI一体机具有集成度高、场景适用广泛的关键优势。AI一体机集成算力芯片、AI大模型和应用，实现大模型与算力芯片的适配，降低大模型部署应用的技术门槛。AI一体机灵活支持单机或集群部署方式，广泛适用于算力中心、企业办公、工业制造、政务、科研、教育等多个场景。
算力中心建设呈现加速发展态势。在适度超前建设数字基础设施的政策引领下，算力中心建设的数量和规模不断增加。
公司以深度行业应用场景为导向，探索实践算力中心运营新模式，在宿迁人工智能算力中心已正式投入运营。
（5）虚拟电厂和新型电力系统
全国各地陆续建立虚拟电厂运营管理平台，逐步形成规模化运营。虚拟电厂已经成为电力系统灵活性的重要支持手段。
未来，基于人工智能技术的支持，虚拟电厂将实现更高效、智能的能源管理，进一步提升电力系统的灵活性和稳定性。
公司虚拟电厂智慧调控平台融合人工智能技术前沿进展，升级推出2.0版本，在安徽明生恒卓虚拟电厂项目、宣城全域虚拟电厂项目已经正式投入运营。同时，公司正在探索电力交易、储能管理等虚拟电厂相关的创新业务。
（6）数据要素
数据作为第五大生产要素，不仅对GDP增长的贡献持续攀升，而且能有效赋能传统生产要素。财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施，为企业数据资产入表提供了明确的会计处理指引，标志着数据资产正式纳入企业财务报表体系。
公司是首批进行数据资产入表的公司之一。公司在行业数据领域保持持续积累，数据资产规模持续增长，以高质量行业数据有效支持公司开悟行业大模型训练和研发，持续提升公司在行业领域中的大模型深度能力和行业大模型竞争力。
二、经营情况的讨论与分析
1、主要经营情况
报告期内，公司实现营业收入15,977.42万元，较上年同期增长2.99%。
在算力基础设施方面，公司升级发布“开悟智核智能体一体机”产品系列，全面支持主流AI大模型。开悟智核智能体一体机产品系列包含多个配置方案，支持数十人小型使用场景到千人级团队使用场景，覆盖从入门级到高端需求。
报告期内，公司进一步深入算力基础设施领域，探索算力核心设备领域，以适用于AI大模型计算需求的高性能算力模组为主要方向，继续增强公司自研AI一体机产品系列的基础算力性能，同时积极开拓外部高性能算力核心设备市场。
公司推出“开悟魔盒”边缘侧AI超小型一体机产品，将智算芯片的强大算力和最大支持300亿参数大模型能力带到用户桌面端，满足小型化、本地化、高安全的行业边缘侧应用场景需求。
在大模型和智能体中台方面，开悟智能体中台升级自主决策能力，实现标杆项目落地。开悟智能体中台升级“自主规划智能体”能力，构建“环境感知—目标拆解—动态决策—执行优化”的完整闭环，让AI真正成为企业的“数字大脑”。开悟智能体中台在企业应用领域已经开始落地和市场推广，公司与北京市国有资产经营有限责任公司（“北京国资公司”）以共研模式联合打造专用AI智能体中台，深度集成多个先进AI大模型，为北京市国有企业提供数字化转型的“北京方案”，助力推动央国企智能化升级。
在智慧应用方面，公司以开悟智能体中台为基础，研发开悟AI智能助手、AI科研助手、AI搜索、ChatBI数据智能分析平台、智能问答、AI数字人等多个智慧应用产品，继续赋能虚拟电厂智慧调控平台系统持续迭代，深入能源、政务、文化、科研、教育等行业应用场景。
在AI内容安全业务方面，公司继续保持行业领先。公司AI内容安全业务持续服务政府、央国企、媒体、科研机构等多行业客户。新一代AI内容安全风控“鸠摩智”凭借大模型应用全流程AI安全风控能力，协助主管部门对大模型进行常态化监管，已协助国家互联网应急中心完成400余个大模型备案评测。
整体而言，公司在报告期内持续推出创新产品，积极开拓创新业务，取得良好进展。
2、经营情况分析
公司积极开展AI领域前沿产品和技术研发，构建了完整的“AI算力+智能体+智慧应用”的全栈战略，具备了从基础AI算力到行业AI应用和解决方案的一站式交付能力。
(一)AI算力
(1)开悟智核智能体一体机
开悟智核智能体一体机是公司升级推出的新一代AI一体机产品系列，是深度融合大模型软件中台能力和先进算力芯片的软硬件一体化产品。
开悟智核智能体一体机具备以下特点：
(2)边缘侧超小型一体机
在边缘一体机产品方面，公司推出“开悟魔盒”超小型一体机，是一款用于端侧场景的AI大模型一体机。
开悟魔盒内置不同规模参数的大模型，最高可达300B参数规模，集成先进的AI算力芯片，AI算力最高可达275TOPS，支持8K-128K窗口输出，处理速度达10-20tokens/秒，兼顾性能与能耗平衡。开悟魔盒在产品设计上，采用超小型化设计，支持在办公桌面、移动场景中即插即用，直接接入电脑即可运行，无需改造现有办公环境。
开悟魔盒通过模型压缩技术，有效提高了硬件资源效率，令大模型在边缘型设备上能够流畅运行。开悟魔盒采用多架构兼容性设计，适配多种架构的CPU和多款GPU，在基础硬件配置上提供充分灵活性。
开悟魔盒具备本地化处理和高度数据安全性，大模型及应用在开悟魔盒本地化部署，用户数据无需上传云端，保障用户数据隐私安全，有效满足保密性要求高的敏感领域需求。
开悟魔盒支持多种智能化办公场景，包括智能问答、公文写作、报告生成、知识库管理、信息解读和保密信息检查等功能，支持无网环境运行，广泛适用于政务、企业内部办公、军工、电力等领域。
(二)大模型与智能体中台
(1)开悟智能体中台
开悟智能体中台以智能体（AI Agent）为中心，支持用户以AI-Native模式构建智慧应用。
开悟智能体中台已经在央国企领域进行企业级应用落地。公司已经与北京市国企客户签约推进智能体中台在央国企应用场景的共研共建和推广应用。截至最新，开悟智能体中台已经服务于北京市国有资产经营有限责任公司，实现开悟智能体中台在央国企领域成功落地。
针对大型企业级应用市场，开悟智能体中台进行深度技术创新，采用多引擎混合检索与精细召回控制技术，实现高效整合大型企业多业务部门的私有化知识和多样化数据，确保复杂业务信息的准确提取和高效应用。同时，开悟智能体中台采用开放式架构设计，深度集成先进AI模型，确保开悟智能体中台保持先进的多模型支撑能力，有效适应央国企等大型企业的深度应用需要。
开悟智能体中台提供丰富的智能应用工具和预制插件，满足企业级应用的多元化需求。中台内预置30余种开箱即用的标准插件，涵盖AI检索、网页采集、SQL代码生成等多种功能模块，原生支持多模态服务。适用于央国企场景的战研助手、政策助手、资产助手等工具，满足企业战略研究、政策解读与资产管理等核心业务需求，显著提升工作效率。
开悟智能体中台具备敏捷的应用构建能力，提高企业级应用开发效率。开悟智能体中台提供拖拽式可视化界面，用户无需深厚编程基础即可快速搭建自定义智能应用，支持开放API接口，与企业现有业务系统无缝集成。
开悟智能体中台内置AI内容安全风控引擎，满足央国企客户的应用安全要求。风险识别准确率高达90%以上，为央国企AI应用提供有力保障。
公司开悟智能体中台在国资体系的合作落地不仅是技术突破，更是国企科技创新机制的重要实践。通过开悟智能体中台的有力支撑，公司提出可复制、可推广的央国企“AI+”升级方法论，为持续推动国企数智化转型提供了解决方案。
(2)开悟大模型与多模型管理系统
开悟多模态大模型是公司利用自身积累PB级多领域高质量数据资产和精选4.7TB高质量预训练数据集进行自主训练的多模态大模型。公司结合行业应用场景中的创作记录、问答过程、多元评论等数据进行增量监督微调，并进一步运用机器反馈和人工反馈进行学习训练，持续强化开悟大模型核心能力。
通过Transformer架构和Diffusion架构的灵活统一组合，开悟多模态大模型具备多领域的文本、图像、视频、音频等多模态大模型能力，并根据行业应用特点持续衍生拓展出开悟政务大模型、开悟媒体大模型、开悟能源大模型和开悟安全大模型等多个细分行业大模型，实现智能创作、智能问答、内容理解、多模态生成、决策优化等应用能力，有力支撑了公司智慧应用产品和解决方案。
开悟大模型运营管理系统（LLMOps）实现大模型全生命周期管理，具有训练数据管理、模型管理、模型训练、推理服务部署等核心功能，预置丰富的基础大模型和训练数据集，实现行业大模型训练零代码自动化，降低客户训练大模型的技术门槛，满足行业大模型高度定制化需求。
(三)智慧应用
在大模型智慧应用方面，公司研发推出一系列智慧应用产品。
开普云ChatBI数据智能分析平台是基于大模型的一站式AI数据分析平台。开普云ChatBI数据智能分析平台支持多元异构数据快速获取，深入进行多维度洞察归因，智能生成分析报告，有效降低数据分析门槛。截至目前，开普云ChatBI数据智能分析平台已经融合先进AI大模型，持续提升分析能力。
ChatBI数据智能分析平台主要应用于企业管理和经营决策、生产制造数据分析等企业应用场景中，帮助行业用户实现数据驱动的科学决策。
开悟多模态内容生产平台，由开悟多模态大模型能力支撑，具备实时性媒体创作、“文生文”、“文生图”、“文生视频”、“图生视频”等多模态内容生产能力，服务于客户的智能化创作需求。在音视频创作方面，平台支持短视频、动画、视频广告等场景；在图片创作方面，平台支持海报制作、插画绘制、平面设计等场景；在文字创作方面，平台支持新闻写作、工作报告、广告文案等续写、扩写、改写等场景。开悟多模态内容生产平台满足新闻媒体、宣传部门和各行业营销宣传等内容生产需要；通过内置公司自研的内容安全审查功能，有效实现内容生产的可控生成和可信生成。
开悟AI知识库问答系统，重点面向行业专有知识和企业专属知识的AI知识助手需求，支持灵活创建私有知识库，配合RAG检索和全文检索技术，满足行业应用的高准确率、高精度要求。自动完成客户专有数据治理，快速满足客户高度定制化要求。该系统支持零代码快速搭建，应用界面可灵活嵌入网站、APP、小程序等，支持数字人形象和声音设置，满足企业级应用中定制化问答场景需求。
开悟AI知识库问答系统广泛适用于深度专业知识和企业专属知识的问答应用场景，提供基础大模型所不具备的行业深度能力。在企业侧，开悟AI知识库问答系统可用于企业专业特定岗位技能助手、企业专属智能客服、员工专业技能培训等场景；在政务侧，开悟AI知识库问答系统可用于提供政策咨询与解答服务、政务办事流程指导等场景。
开普云数字人AIGC服务平台是开普云利用AI技术打造的一款面向数字人内容生产的智能化生产力工具，为用户提供一站式AI数字人服务。开普云数字人AIGC服务平台提供便捷化的数字人生产工具，基于用户提供的视频即可自动生成数字人，大幅提高数字人的生产效率，并能够实现以语音或文字驱动数字人生成播报视频。在开普云数字人AIGC服务平台上，用户可实现数字人内容生产、运营服务和数字人资产沉淀。目前，开普云数字人AIGC服务平台支持的应用场景涵盖数字人资讯播报、AI数字人智能问答、数字人城市宣传、数字人在线访谈等。该平台还支持超写实数字人形象与场景融合，在科技讲解、景点导游、文物介绍、党政宣传、政务服务、数字孪生等众多场景中提供AI智能数字人。
知悟AI科研助手是开普云与北京大学政府管理学院共研的研究领域创新性智能工具，其应用场景不仅涵盖专业科研领域，更延伸至咨询顾问、行业分析及政策研究等多元化场景。目前科研人员和咨询顾问在行业研究过程中面对的参考报告阅读耗时、细颗粒度数据资源难以高效整合、参考文献分析过程繁琐、论文和研究报告撰写过程中溯源过程复杂易错等效率难题，知悟AI科研助手以开悟模型超小型一体机为载体，内置开普云RAG引擎，融合向量检索与全文检索技术，通过Rerank模型与多策略找回机制，规避大模型幻觉问题，保证生成内容可控可信，支持溯源验证，保障行业研究和学术科研数据真实性和科学研究严谨性。
开悟多模态多感知交互平台是公司正在研发的多模态、多传感的智能人机交互平台。该平台利用视觉、声音等多传感器能力，进行情绪计算与感知，识别用户情绪状态。在普通的多模态大模型交互形式上，该平台增加人性化交互能力，提升人机交互的友好程度。该平台将提供给硬件融合能力，可植入于AI玩具、AI眼镜等端侧智能硬件作为载体，也可用于驱动智能数字人交互界面。该平台引入心理学专业知识，适用于学生心理辅导、情绪陪伴等场景。
3、品牌荣誉和资质
报告期内，开普云取得行业、市场和客户的广泛认可，获得多项品牌荣誉和资质成绩。
（1）人工智能领域
（2）综合实力
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、丰富的行业应用优势
公司持续服务行业客户，积累了二十余年的行业数字化和智能化服务经验。公司客户群体涵盖了大型企业集团及其下属企业、全国各级党政机关、大型媒体单位、大型金融机构及交易所、各级司法机关等，累计服务超过2100家客户。在持续服务大量多元化客户群体的过程中，公司积累了丰富的行业应用场景经验。
在数智政务领域，公司在人力与社会保障、市场监督、退役军人服务、公共安全、文旅等政务场景中推进政务AI应用，承担多项“一网通办、一网统管”、城市大脑、智慧城市等政务服务的顶层规划与建设，交付了包括“统一调度平台”、“政府与新媒体内容管理”、“云勘验”、“智慧水利水务”等多项国家级、省级、地市级、区级平台及应用。
在数智能源领域，公司虚拟电厂智慧调控平台2.0具备资源聚合、监测告警、预测分析、市场交易、调控优化和运营管理等功能，广泛服务于电网企业、新能源发电企业和售电公司、用电单位。公司同步推进规划研发的虚拟电厂3.0版本，以AI大模型能力赋能电力现货交易，将进一步为发电企业提升收益，为用电单位节约成本，实现节能增效。
凭借行业应用场景的深入理解，公司依托开悟智能体中台的敏捷开发能力，研发开悟AI智能助手、AI科研助手、ChatBI数据智能分析平台等面向行业应用的AI智慧应用产品，深入媒体、文化、科研、教育、工业生产等行业场景。
结合行业应用经验和AI产品全栈布局，公司联合地方政府和运营商建设江苏宿迁人工智能算力中心，探索实践“AI行业云”算力运营创新模式。通过持续深度渗透覆盖区域内的行业AI应用场景，依托AI公共服务平台，提供高附加值AI智慧应用云端服务，推动区域级AI应用普惠化和便利化。
2、技术创新能力和核心技术优势
公司以研发创新作为企业发展核心驱动力，坚持技术领先的发展战略，结合行业应用场景智能化发展趋势，围绕前沿技术发展趋势开展技术研发，掌握了一批具有行业先进水平的核心技术。
报告期内，公司研发投入4,266.70万元，占营业收入26.70%，新增4项发明专利，软件著作权8项。
公司以开普云未来科技研究院为核心技术力量，聚焦在多模态大模型、大语言模型、智能体等关键前沿技术方向，重点投入应用基础研发，夯实公司人工智能技术基础，保持技术先进性。
公司自主研发全新的视频生成优化技术“基于非线性局部拟合与动态缓存策略的改进方法”，在同等算力条件下，将视频生成速度提升至原来的3倍，同时保证画面质量不受影响。公司将该项技术集成至Teacache项目进行开源，受到Github开源社区全球开发者的广泛认可。该项技术已经扩展支持CogVideo、Cosmos等主流视频生成模型，有效降低视频生产成本，可广泛应用于短视频、影视制作、广告创意等领域。
公司在算力优化方面继续深入研发，基于KTransformers框架进行异构加速优化研究，支持在有限算力资源下实现高效、经济、可控的大模型部署，为大模型在商业用途中的高效、高性价比的落地应用提供重要的技术支撑。
公司自建人工智能算力中心有效支撑了公司开展前沿技术研发的算力需求，满足公司在智能体研发、多模态内容生成、行业大模型训练、大模型推理优化等密集型算力需求，提高了公司人工智能技术和应用产品的研发效率和质量。
公司已经形成全栈式人工智能技术研发布局。根据大模型技术前沿发展趋势，公司在AI算力、大模型、智能体和智慧应用等方面进行技术布局，通过在强化训练、推理加速、增强生成、自主规划等技术方向开展研发，进一步提升大模型和智能体应用能力。
公司建立了严谨高效的技术研发流程体系，保障技术研发质量。公司已经通过CMMI5认证以及质量管理体系（GB/T19001-2016/ISO9001:2015）、信息技术服务管理体系
（ISO/IEC20000-1:2018）、信息安全管理体系（GB/T22080-2016/ISO/IEC27001:2013）等系列认证。
公司技术创新能力和技术先进性不断得到行业和主管部门的高度认可。公司多年被评为国家高新技术企业；公司子公司北京开普获得国家专精特新“小巨人”企业认定；公司入选“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”模型伙伴成员单位。
3、AI算力产品优势
报告期内，公司全面升级推出“开悟智核智能体一体机”产品系列。
开悟智核智能体一体机全面支持主流AI大模型，满足不同应用场景对于多模型的需求。
开悟智核智能体一体机具备多种配置方案，对应数十人到数千人的不同企业规模，按需搭载开悟智能体平台、AI助手、ChatBI等一站式AI生产力工具，具有快速搭建智能体应用、文稿撰写、智能问答、智能检索及数据管理分析等功能，满足企业应用的多元化需求。
开悟智核智能体一体机采用自研深度优化的KTransformers推理框架，通过内存压缩及动态显存分配技术，实现推理速度更快，显存占用更低，充分发挥算力硬件性能，在实际应用中体现成本优势，为企业AI应用提供极致性价比的一体机方案。
4、开悟大模型能力优势
开悟大模型以行业应用智慧能力为核心目标，通过深度专业化调整训练，具有安全、可信、可控的多模态能力，有效解决行业客户使用大模型的痛点难点问题。主要优势包括以下方面：
高性能优势：开悟大模型与公司AI一体机产品进行深度融合，实现算力与大模型的深度优化，大幅提高大模型速度性能。
多模态能力优势：开悟大模型以主流Transformer和Diffusion架构为技术路线，具备多领域的文本、图像、视频、音频、数字人等多模态大模型能力，支持文生文、文生图、文生视频、图生视频、语音克隆等多种能力。
高质量数据优势：开悟大模型在训练过程中充分利用公司自有海量数据资产优势，利用公司PB级多领域高质量数据资产和精选高质量预训练数据集开展训练，广泛覆盖书籍、论文、专利、百科等通用领域数据和政务、媒体、法律、能源等专业领域数据。
全流程AI应用安全可信优势：公司发挥核心技术优势，在开悟大模型从训练数据输入阶段、内容生成阶段、大模型输出阶段等多个大模型AI应用环节进行严格防控，有效解决大模型AI应用的安全风险，确保大模型AI应用全流程安全可信。
开放灵活优势：开悟大模型平台采用开放式架构设计，既支持使用开悟大模型，又可以灵活接入各类AI大模型，提供SaaS/MaaS服务和各类型算力环境下的本地部署等多种服务形态。
行业场景深度融合优势：公司将丰富的行业经验充分注入开悟大模型训练过程与推理应用过程，全面强化大模型支撑行业应用的能力。
5、开悟智能体中台产品优势
公司自主研发的开悟智能体中台，支持大模型智慧应用敏捷构建，具备以下产品优势：
开放式架构支持多模型灵活组合。开悟智能体中台采用开放式架构，实现多模型、多模态兼容，并支持用户灵活组合多个大模型。在开悟智能体中台中，用户可一键部署多种大模型，根据场景需要进行自由选择和组合，充分利用多个大模型的不同特点和能力，满足用户的多元化需求。
采用多引擎协同机制，满足复杂任务需要。开悟智能体中台整合自主规划引擎、智能调度引擎、混合知识增强检索引擎、文档解析引擎和可视化流程引擎，具备自主决策和学习能力，支持亿级规模知识库高效检索，擅长处理海量私有数据，兼容16+格式文档和84种语言，智能解析复杂结构多模态文档，满足可视化拖拽式快速搭建智能体。
预制丰富的插件工具，提高开发效率。开悟智能体中台支持零代码开发模式，提供可视化工具和30+开箱即用插件，用户无需编码即可快速构建AI应用，降低应用开发门槛。
支持企业级扩展和集成。开悟智能体中台支持通过API、MCP协议无缝对接企业级客户的现有业务系统，允许自定义插件接入，企业内部的各类业务流程能够快速转化为大模型驱动的智能体，实现企业内部各类流程的智能化升级改造。
支持全面信创和安全可控。开悟智能体中台能够全面适配昇腾等国产算力和国产操作系统，提供全信创版本。开悟智能体中台内置开普云内容安全风控引擎，充分消除涉密、隐私、意识形态等风险，保障智能体应用的安全可靠。
6、AI安全优势
公司第三代AI内容安全产品“鸠摩智”，在大模型从训练到推理服务的全流程，实现AI安全风控。“鸠摩智”融合公司多年在内容安全风控领域的深厚技术经验积累。在词库方面，融合超过500万中心词库，沉淀了丰富的安全规则库，通过AI赋能，实现亿级变种词纠错能力。在算法方面，公司持续利用真实监测数据及AIGC生成对抗数据进行训练集扩充，并针对特定案例进行模型强化训练，提升算法准确率。
在产品方面，公司开悟AI大模型一体机、开悟多模态大模型、智能体中台和智慧应用全系列产品中，已经嵌入AI安全风控能力，实现大模型应用全流程安全可控。
在解决方案方面，公司推出面向央国企为主的大模型企业级安全AI应用方案，支持企业级用户在大模型应用中的安全、可控、可信，消除大模型幻觉影响，满足企业级应用场景的安全性、准确性和严肃性标准。
7、海量高质量数据资产优势
自公司成立二十余年以来，公司已经积累大量有效网页链接和有效文章索引，存储数据规模超过1.3PB，数据覆盖政府、媒体、能源、法律、知识产权等多个领域，数据来源涵盖网站、社交媒体、短视频平台、专业数据等多个渠道，数据类型包括文字、图片、视频、音频等多种模态，形成了海量数据资产。
公司政府网站内容大数据的全面性、准确性和及时性得到权威机构的认可，被CNNIC牵头组织撰写的历次《中国互联网络发展状况统计报告》、清华大学发布的历年《中国政府网站绩效评估报告》所引用。
高质量的海量数据资产构成了公司战略资源优势。一方面，公司利用自有数字资产进行开悟大模型及各类AI算法模型的深度训练，有效提升公司开悟大模型和各类模型的全方位能力；另一方面，在公司海量数据资产基础上，利用开悟大模型智能分析能力和数据挖掘能力，公司实现海量数据资产向数据要素产品的转化，为公司进一步拓展数据要素市场构建良好基础。
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司始终保持人工智能技术创新研发投入，报告期内围绕“AI算力+智能体+智慧应用”全栈战略，在算力、大模型与智能体中台、智慧应用各层面推进核心技术与产品研发，取得多项技术突破，构建了AI核心技术布局。公司的主要核心技术如下：
第一类、AI算力与大模型核心基础技术
（1）AI算力与大模型高效训推融合技术
针对AI算力硬件进行大模型训练推理框架性能优化，实现了高效低比特量化、超长窗口注意力计算、平衡键值缓存利用。基于AI算力与大模型高效训推融合技术，公司的开悟大模型一体机将AI算力和大模型软件融为一体，满足用户开箱即用需求，实现AI算力和大模型应用的高效一站式部署交付。
（2）大模型训推平台技术
可以实现多种类型数据的高效治理，支持稠密模型、MOE模型等主流模型架构，可进行高效的分布式训练，并可实时监测模型训练性能表现，还可实现训练成果模型的一键优化推理部署。
（3）大模型推理增强技术
将客户私有化知识和实时开放的世界知识进行高效融合，有效抑制大模型幻觉，实现大模型推理应用在专业领域的可控和可信，并与北京大学联合提出了Unveil统一视觉语言多模态文档召回技术，成果发表于顶级会议国际计算语言学年会ACL2025。
（4）大模型服务快速部署技术
实现了大模型从开发环境到生产环境的快速迁移和服务上线。该技术支持私有云、公有云、混合云和边缘计算设备等多种运行环境，可显著缩短大模型应用服务的上线时间，提升业务系统部署运维效率。
第二类、多模态AI内容生成、理解与分析技术
（1）多模态内容生成技术
以Transformer架构和Diffusion架构为基础，利用多领域的多模态数据进行训练，通过具有应用特点的多模态插件模型，实现可控多模态引导生成，支持多种跨模态的内容生成能力，实现高效、准确、创新地完成智能化内容生产和创作。
（2）知识模型融合的内容安全技术
深度融合自然语言处理、计算机视觉与认知决策技术，攻克海量信息实时管控、人工审核效能不足、深度隐喻风险识别三大技术瓶颈，形成了多模态内容统一实时筛查技术、构建了高效初筛（轻量化垂域模型）加认知精筛（专用大语言模型）的双级认知增强审核体系、实现了隐喻风险深度解析与合规评估的突破。
（3）高性能音视频内容分析与理解技术
基于深度卷积神经网络与内容提取与理解技术及多模态大模型，形成了多个多模态识别核心技术模块。依托丰富的政务、企业业务场景，构建了持续更新的领域音视频数据库，保障算法不断进步。
（4）混合模态内容语义向量化检索技术
混合模态检索可适应多种不同模态交叉混合的索引与查询方式，在混合模态检索推理过程中，借助特征表达模型对各模态非结构化数据进行抽象，形成多维结构化向量，基于高效的索引结构和乘积量化技术，实现快速准确的召回，赋能图文搜索、视频剪辑、智能问答等多种业务场景。
第三类、虚拟电厂与新型电力系统核心技术
（1）虚拟电厂调度指令分解控制技术
虚拟电厂调度指令分解控制技术，以相关交易数据构建利润模型，研究量价等关系与约束，结合机器学习和运筹优化实现方案及效益最优。同时基于本地数据评估风险，对调度指令校验并分散控制，确保安全稳定准确执行，满足资产约束，实现调度指令的安全、稳定、准确执行。
（2）电力市场交易策略预测技术
基于电力系统预测方法与关键要素，分析用户需求、新能源数据、天气等关联，设计供需特性刻画方法和差异化交易策略模型，探究机器学习模型适用性，融合集成学习提升模型性能。结合虚拟电厂交易品种价格，评估调节能力，设计平衡收益与风险的报价策略，实现收益最大化。
（3）综合能源分布式负荷预测技术
基于电、热、气负荷历史数据及价、温湿度等，构建数据驱动的离线计算-在线预测框架，结合两者实现预测精确与时效统一，借助误差模型修正结果，提升精度以保障系统安全运行。
（4）海量电力资源汇聚调控技术
海量资源汇聚分析技术能汇聚海量分布式资源，分析其运行、协同及互补特性，规划聚合集群，建立区域可调节资源分层分区分级资源池，实现分级高效调控，对等值建模的聚合资源计及设备约束，完成多场景等值计算。
（5）新型储能可靠性及效能评估技术
基于电化学储能参数建立3D可视化模型，呈现“单体-包-簇-舱体”四层结构，拟合寿命衰减与充放电深度/阈值下的可靠度变化。从“基础维度”、“时间维度”、“空间维度”、“价值维度”等维度指标，计算储能系统的综合评估价值和等效损耗，实现储能系统的综合效能评估。
第四类、大数据处理与分析技术
（1）海量大数据处理技术
海量大数据处理技术采用分布式架构，支持实时横向扩展，解决数据量和计算性能瓶颈，最大化汇总利用数据。通过双活冗余设计实现高可用，保障系统平稳运行，支持PB级数据秒级处理等高效性能。
（2）大数据数据质量管控技术
大数据数据质量管控技术能够固化数据管理流程及管理成果，完成数据资产的全过程线上运营管控，支持多源数据接入并可灵活扩展，及一站式监控并实时告警；能定位问题数据、动态溯源、自动消缺，可自定义规则，并建立工单流转机制，从而实现数据质量在线稽核、通知、整改、反馈、监察的闭环管理。
（3）探索式实现数据分析技术
预置多种多维数据模型和机器学习算法，如广义线性建模（线性回归，逻辑回归等），朴素贝叶斯，主成分分析，k均值聚类和word2vec等，提供分布式随机森林，梯度提升和深度学习等高级算法。通过堆栈集成方法，实现使用堆栈过程找到预测算法集合的最佳组合。全面支持Echarts、D3等图形化框架，快速适应复杂业务环境。支持多种可视化呈现方式，满足不同业务场景需要。提供灵活的拖拽式在线可视化设计工具，所见即所得。
（4）大规模高速度多形态数据采集技术
采用基于深度学习的链接自动分类技术、基于网页节点间互信息的页面内容智能抽取技术、动态网页自动解析渲染技术、海量链接实时消重和分发技术、动态分治分布式数据采集集群技术等，构建了大规模高速度多形态数据采集平台技术体系，能适应多场景采集，解决异构数据源复杂性、高频采集实时性及调度扩展性等问题。
（5）批量与流式数据实时分析处理技术
全面集成各种异构数据源，实现各类数据的实时汇聚、处理与分析。采用先进的实时数据分析处理技术，将实时数据处理与实时数据分析融合，凭借复杂事件处理与机器学习，为各类客户的大数据业务提供全业务场景支撑。
2、报告期内获得的研发成果
截至报告期末，公司及控股子公司拥有发明专利共39件，计算机软件著作权495个。报告期内，公司及控股子公司共计新增发明专利4项，新增已登记的软件著作权8个。
3、研发投入情况表
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
研发投入总额较上年同期减少19.69%，主要源于公司对研发资源的主动优化与结构性调整，通过AI技术赋能研发流程，提升研发效率；推动研发投入向战略业务倾斜，加速AI等前沿领域的技术突破，同步缩减传统业务的研发资源配置。
4、在研项目情况
5、研发人员情况
6、其他说明
四、风险因素
（一）核心竞争力风险
1、技术升级迭代风险
随着人工智能技术进入新的高速发展周期，技术升级迭代速度加快。如果公司不能准确研判行业和技术发展趋势，持续投入研发前沿技术和创新产品，则可能会削弱公司的技术产品竞争力，从而会给公司未来经营造成不利影响。
公司将密切关注市场动态和技术发展趋势，以技术创新驱动为核心，持续升级技术能力，积极研发升级产品体系，打造有竞争力的业务体系。
2、核心技术泄密风险
公司自主研发核心技术及持续的创新能力是公司在行业内保持竞争优势的关键。若公司不能有效保障知识产权、核心技术及商业秘密，切实执行公司相关核心技术内控制度和保密制度，公司的竞争优势可能会遭到削弱。
（二）经营风险
1、业绩季节性波动风险
受能源类和企业类客户预算管理制度和采购流程的影响，公司项目的验收工作主要集中在下半年特别是第四季度，营业收入存在明显的季节性。而公司的期间费用在各季度内较为均衡地发生，因此公司经营业绩存在较强的季节性波动风险。对此，公司已积极对接客户计划和流程，与客户建立紧密的协作机制，增加业务计划的可预期性。同时，公司积极推动SaaS服务模式和运营服务模式，平滑公司部分季节性波动。
2、市场竞争风险
随着人工智能技术不断更新迭代，用户对人工智能应用的需求不断增长，行业内原有竞争者和新进入的竞争者均有可能会加大对人工智能市场的投入力度。虽然公司在行业内有多年积累和客户沉淀，但是如果公司不能及时跟进市场客户需求和前沿技术的变化，将面临较大的市场竞争风险，可能导致公司的市场地位下滑。公司将顺应市场需求、持续推进研发，积极应对化解市场竞争风险。
（三）财务风险
1、商誉减值风险
目前公司商誉净值主要是因收购天易数聚形成的商誉。如果未来被收购资产所处行业不景气、自身业务下降或者其他因素导致未来经营状况和盈利能力未达预期，将有可能出现商誉减值，从而造成公司合并报表利润不确定风险，对公司的经营管理产生不利影响。公司已充分意识到潜在的商誉减值风险，根据收购项目实际经营情况进行了商誉减值测试，当前结果充分反映了收购项目的当前价值。公司将持续从战略、财务等多方面加强对子公司的管理，充分发挥业务协同效应，促进子公司核心业务向好发展，并建立健全公司经营管理体系，保持被收购资产的持续竞争力。
2、应收账款风险
报告期末，公司的应收账款数额较大，占流动资产的比例较高。如果出现应收账款无法及时收回的情况，会产生坏账损失的风险，对公司的经营业绩造成不利影响。
公司应收账款主要来自于信用状况良好的国央企及其下属单位。同时公司按照会计政策，已对应收账款计提了足额的坏账准备，发生大额坏账损失的风险相对较小。公司成立至今，未发生大量应收账款坏账的情况。为进一步降低风险，公司在开拓新客户新商机时，优先考虑回款周期短的客户。
（四）行业风险
公司所属的软件和信息技术服务业是全球研发投入集中、创新活跃、应用广泛的行业。如果行业内出现革新性技术导致行业格局发生巨大变动或新的替代产品出现等情况，若公司无法及时把握行业发展趋势进行技术突破，可能对公司经营产生不利影响。
公司将持续发掘和探索关键技术领域的创新机遇，根据公司战略把握行业发展趋势，持续补充关键研发能力，加强研发人才梯队建设，为长期发展做好准备。
（五）宏观环境风险
公司所从事的软件和信息技术服务业面临行业法规和国家政策等宏观环境因素的影响。近年来，国家也出台了相关的政策法规大力支持信息技术行业的发展。未来，如果宏观环境因素、国家政策发生不利变化，可能会对公司经营带来不利影响。
公司将始终严格遵守法律法规，坚定推进技术与产品创新，凭借良好的产品品质与客户服务，持续拓宽产品应用领域，扩大客户覆盖，保持长期稳健地经营策略以分散风险。
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