一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　公司核心业务之一是向水务行业提供智慧物联系列产品，具体产品包括智能遥测终端、物联户表远程采集传输模块、渗漏预警仪、超声波水表等，用于水务工况数据的采集、传输；核心业务之二是专业提供智慧水务系列的水务管理系统，具体软件产品包括物联网平台、智慧水务入口（WEB平台、一诺APP、一诺数字助理）、生产调度系统、计量管理系统、分区控漏系统、渗漏预警云平台、在线水力模型等，用于水务工况数据的存储、处理以及智能分析；核心业务之三是向水务行业客户提供咨询、设计、培训、信息安全、合同节水、运维及SAAS服务... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　公司核心业务之一是向水务行业提供智慧物联系列产品，具体产品包括智能遥测终端、物联户表远程采集传输模块、渗漏预警仪、超声波水表等，用于水务工况数据的采集、传输；核心业务之二是专业提供智慧水务系列的水务管理系统，具体软件产品包括物联网平台、智慧水务入口（WEB平台、一诺APP、一诺数字助理）、生产调度系统、计量管理系统、分区控漏系统、渗漏预警云平台、在线水力模型等，用于水务工况数据的存储、处理以及智能分析；核心业务之三是向水务行业客户提供咨询、设计、培训、信息安全、合同节水、运维及SAAS服务等。
　　公司旗下有7家控股子公司：上海智态数据科技有限公司，从事水务行业算法、水力模型、大数据、云预警和人工智能的研究；浙江绍兴和达水务技术股份有限公司，从事水务漏损管理相关咨询、设计、建设、运行、培训、合同节水及托管运营服务，建立了全国首个水务漏损管理实训基地；广州和达水务科技股份有限公司，从事排水相关行业信息化系统的开发建设及运维服务；嘉兴市鸿道通讯科技有限公司，专业从事水务相关物联网产品的销售及施工服务；北京和达云汇科技有限公司，作为北方市场的运营公司，致力于开拓华北等地水务信息化市场；杭州临安和达水务股份有限公司，主营农饮水设备的生产、销售、运营及水处理业务；浙江智水工品信息技术股份有限公司，是水务垂直领域工业品全生命周期一站式服务平台，是公司智慧水务业务的外延，通过整合水务行业上下游资源，为行业客户提供水务工业品一站式解决方案及采购服务、智慧供应链云服务、设备维保云服务、采购方案服务和内容知识服务等多维度解决方案。
　　公司产品包含了硬件、软件、平台和服务；业务涵盖了咨询、设计、建设、培训、合同节水及托管运营等全流程；市场覆盖全国，向供水、排水、水利、水环境等领域客户提供水务信息化整体解决方案；以数据采集、传输、存储、处理以及智能分析为核心，帮助客户安全运行、控制漏损、节能降耗、提高运行效率等。
　　2、公司主要产品或服务
　　（1）软件和AI垂直应用
　　一诺数字助理（以下简称“一诺”）是公司面向重构企业软件和人机接口应用而研发的通用基础性软件平台，是融合业务协同平台、强大工具能力与AI垂直应用能力的统一承载底座。一诺以“通用、开放、可生长、强协同”为核心特征，围绕数据管理、知识协同、应用构建、流程自动化与AI智能服务等关键环节，构建起覆盖底层数据能力、中台配置工具、业务场景应用和AI应用的整体产品框架。其中，WimDB作为统一的数据管理工具，面向企业管理上的多源异构数据提供标准化建模、治理与融合能力；WimPic作为知识协同与内容管理工具，支撑文档、知识与业务信息的沉淀、连接与共享；WimSet作为信息化快速构建工具，支持各类业务页面、基础应用和管理功能的高效搭建；WimTask作为流程自动化工具，提升重复性、标准化业务任务的执行效率；WimAI作为智能能力引擎，推动AI大模型、知识库、算法与业务系统深度融合。在此基础上，WimOS进一步承担统一连接、统一编排、统一承载和统一扩展的企业操作系统角色，将数据能力、知识能力、流程能力、模型能力、AI能力整合为可调度、可编排、可复用的场景化服务，为企业应用软件系统新应用、新流程和AI垂直场景的持续构建与演进提供核心支撑。依托上述产品框架，公司持续打造面向行业垂直领域的AI应用，形成了以一诺数字助理为统一入口、以Wim系列平台工具为能力支撑、以行业场景智能化为价值落点的产品体系，推动公司由单一软件交付向平台化、体系化和智能化能力输出持续升级。
　　1）WimDBWimDB（WorldInformationModel，世界信息模型）是公司自主研发的数据管理底座，也是公司业务场景软件、数字孪生和AI垂直应用持续落地的核心基础。不同于传统数据仓库或单一数据中台，WimDB从业务对象、业务关系和业务场景出发，对场所、设备、物资、组织、人员、知识和业务等核心要素进行统一建模，构建覆盖“对象—属性—关系—规则—场景”的业务级信息模型体系，将多源异构数据实现统一标准、统一语义和统一关联，解决企业信息化建设中长期存在的数据分散、口径不一、关联不足和难以复用等问题。其核心价值在于，不仅实现数据整合，更将数据能力提升为面向业务的建模能力和面向AI智能应用的支撑能力，使数据能够围绕业务对象、业务关系和业务场景进行组织，并与空间位置、时间变化、运行状态、业务流程及知识内容深度融合，形成可理解、可计算、可联动的动态数据体系，为业务应用提供统一的数据基础与语义支撑。
　　2）WimPicWimPic是公司打造的知识协同与内容管理平台，是连接文档、知识、业务信息与AI应用的
　　不同于传统文档管理工具，WimPic不仅解决文件存储与查阅问题，更立足业务实际，围绕知识内容的沉淀、组织、共享和应用，推动分散在制度规范、技术文档、项目资料、运行经验、业务记录等的各类非结构化信息实现统一管理、结构化表达和可持续复用。依托与WimDB的深度融合，WimPic能够将知识内容与业务对象、业务流程和业务场景建立关联，使文档和知识不再停留于静态归档层面，而是形成面向业务协同、知识查询、经验复用、内容生成和智能问答的动态知识体系。其核心价值在于，将传统内容管理能力进一步升级为知识协同能力和AI应用支撑能力，通过多人协同、云端存储、知识关联、权限管理及智能生成等能力，提升企业知识资产沉淀效率和跨部门协同效率，并为AI知识库、智能问数等AI垂直应用提供统一的知识基础。
　　3）WimSetWimSet是公司打造的软件快速构建工具，面向企业应用软件各类管理页面、业务应用和可视化场景的高效搭建需求，提供低门槛、可配置、可复用的应用生成能力。不同于传统定制化开发模式，WimSet基于统一数据模型和标准化组件能力，支持基础台账、流程台账、统计报表、图形组态、可视化大屏、KPI页面、自定义门户及孪生图等多类应用的快速构建与灵活迭代，能够显著降低应用开发复杂度，提升项目交付效率和场景响应速度。其核心价值在于，将传统软件开发能力进一步产品化、模块化和工具化，使公司能够围绕不同客户需求快速形成应用成果，同时增强产品复用能力和项目实施效率，为各类业务场景的持续拓展提供轻量、高效的信息化构建支撑。
　　4）WimAIWimAI是公司面向垂直行业打造的AI智能引擎，也是公司推动AI垂直应用落地的核心能力平台。WimAI以WimDB世界信息模型为基础，深度融合数字孪生、行业知识、算法模型与大模型能力，构建面向垂直行业的训推用一体化平台，推动AI从通用能力向行业场景能力持续演进。不同于通用型AI平台，WimAI立足企业业务本身，围绕业务对象、业务关系和业务场景组织数据、知识、规则和模型，通过“数据—模型—应用”三层架构实现高效协同：数据层依托WimDB整合多源信息并沉淀知识基础，模型层融合Deepseek、Qwen等通用大模型、行业算法和专业机理模型，应用层面向智能客服、知识问答、视觉巡检、动态预警、辅助决策等场景形成闭环服务体系。其核心价值在于，将公司长期积累的数据能力、信息化工具能力和业务能力进一步升级为智能应用能力和人机协同决策能力，使AI能够真正嵌入垂直行业的生产运行、经营管理和客户服务全过程，不断提升业务响应效率、风险识别能力和科学决策水平，为企业由数字化向智能化持续升级提供关键支撑。
　　5）WimTaskWimTask是公司打造的流程自动化与任务执行工具，面向垂直行业中大量重复性、周期性、规则性业务操作场景，提供可配置、可编排、可复用的自动化执行能力。不同于传统的RPA工具，WimTask立足业务实际，通过拟人化操作引擎与标准化执行机制，将数据录入、系统操作、逻辑判断、结果输出等环节拆解为可组合的原子动作，并通过流程编排和条件分支形成稳定闭环，推动传统依赖人工的操作流程向标准化、自动化和智能化升级。其核心价值在于，不仅提升重复性工作的执行效率、准确性和一致性，更将流程执行能力进一步沉淀为面向业务场景的自动化能力和面向智能应用的协同能力，并可与算法模型、规则引擎及AI能力联动，推动业务处理从人工驱
　　动向自动执行、人机协同持续演进。
　　6）WimOSWimOS是公司面向重构企业软件系统而打造的工具，是承载数据、编排系统和生成场景的核心平台。不同于传统信息化平台主要解决单一系统建设或局部功能开发问题，WimOS立足整体运行与持续演进需求，在WimDB世界信息模型基础上，将数据能力、知识能力、流程能力、模型能力、AI能力和业务系统能力进行统一连接、统一编排和统一承载，构建形成面向场景的开放式能力底座。其核心价值在于，不仅支撑新应用快速生成，更进一步打通“数据—规则—流程—模型—应用”全链条，使各类能力能够围绕业务对象、业务关系和业务场景进行组织与复用，形成可配置、可调度、可扩展的场景化服务体系。依托低代码/零代码构建能力、规则引擎、指标计算引擎、函数能力、数据集成能力以及标准化连接机制，WimOS能够在不大规模改造原有系统架构的前提下，快速接入新系统、构建新流程、生成新应用、落地新场景，持续支撑企业在生产运行、设备管理、客户服务、经营分析、应急处置及AI垂直应用等领域的快速创新与迭代升级。
　　（2）物联网
　　1）物联中台
　　物联中台统一管理所有的物联感知数据，帮助企业建立自己的物联通讯协议标准，解决不同建设时期、不同厂家、不同型号设备的统一接入问题，实现“统一接入、统一运维、数据共享、应用融合”的管控目的。物联中台为设备、传感器提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据统一采集和管理，向上提供各类数据服务API，支持从服务端通过API服务将指令下发至设备端，实现双向通讯。
　　2）智能遥测终端
　　智能遥测终端系公司自主开发的集数据采集、数据存储、无线通讯为一体的无线远传终端，可独立使用，也可内嵌入传统的工业设备中采集传输设备的运行工况。产品功能主要涵盖物联网体系结构中的感知层与传输层，通过内置或外置的传感器进行模数转换，采集、传输现场工况数据，标准数据接口如：脉冲量、开关量、4-20mA/0-5V、RS232/RS485等信号，并通过物联网通讯技术实现数据向云端或者近端的传输。按照产品供电方式不同，公司智能遥测终端可分为锂电供电终端、太阳能供电终端、市电供电终端。
　　（3）水务整体服务商
　　1）智慧水务之四大入口
　　公司围绕智慧水务统一入口建设，打造形成以大屏端、Web端、桌面端和手机端为核心的“四大入口”体系，将原本分散在不同系统、不同终端和不同场景中的数据、应用、消息、流程、知识和智能服务进行统一整合，构建面向智慧水务的多终端一体化工作平台，以统一入口重构水务企业的工作方式和系统使用方式，推动用户从“多系统切换、多入口分散、多角色割裂”的传统模式，向“统一触达、多端协同、场景联动、智能支撑”的新型模式升级，进一步提升系统可用性、业务协同性和管理效率。
　　其中，大屏端聚焦运行监测、综合调度、指挥决策和专题展示，是面向管理层的可视化驾驶入口；Web端聚焦应用承载、业务处理和综合管理，是智慧水务日常运行与专业业务办理的核心入口；桌面端聚焦消息触达、协同办公和高频事务处理，是连接组织协同与业务协同的重要入口；手机端聚焦移动办公、现场处置、报警处理、流程审批和随身查询，是连接现场作业与管理闭环的移动入口。四大入口基于统一账号、统一数据和统一能力实现互联互通、相互补充，使各类智慧水务应用和服务能够在不同角色、不同场景、不同终端下高效触达与协同运行，形成覆盖展示决策、综合业务、日常协同和移动作业的完整入口体系，为公司智慧水务产品体系的持续推广、深度应用和智能化升级提供前端支撑。
　　2）数据资产和智能体
　　公司依托自主研发的WimDB信息模型与WimOS信息系统，面向水务企业客户提供系统性的数据资产建设能力。WimDB以水务数字孪生为出发点，对水厂、泵站、管网、组织及运营业务等核心要素进行统一建模与标准化治理，帮助水务企业将长期分散于各业务系统的多源异构数据进行统一，形成业务级数据资产底座，从根本上解决数据孤岛、口径混乱及资产难以沉淀等制约水务企业数字化转型的核心问题。在此基础上，WimOS进一步将数据资产与知识能力、流程能力、模型能力及AI能力进行统一编排与场景化调度，使水务企业所积累的数据资产能够持续围绕生产调度、漏损管控、设备管理、客户服务等核心业务场景进行价值释放与复用增值。公司通过上述产品能力的持续输出，协助水务企业客户系统性完成数据资产的确认、治理与运营，推动数据要素从"沉睡资源"转化为可量化、可管理、可变现的企业核心资产，助力客户实现由传统运营管理向数据驱动智能化运营的持续升级。
　　公司依托WimAI和WimDB实现水务各类智能体的构建，以水务漏损控制业务为例，“漏控卫士”智能体是面向供水管网漏损控制场景的垂直领域AI智能体，以大模型+水务知识图谱+物联网感知+业务API联动为核心，定位为水务企业漏控AI专家与自动化执行中枢。其核心特色是深度适配水务漏控全链路，支持工作流可视化配置与动态优化，可无缝对接企业现有系统，实现感知-分析-决策-执行-复盘全流程闭环，7×24小时自动值守，辅助人工决策，兼顾快速落地与长期迭代能力。产品核心价值在于大幅降低漏控人力投入，将漏损研判周期从小时级压缩至分钟级，助力水务企业漏损率下降；同时主动防控管网重大事故，打破数据孤岛，推动漏控工作从经验驱动转向数据+AI双轮驱动，实现降本、控损、保供、提效多重价值。
　　3）生产调度系列
　　①生产调度综合管理系统
　　构建物联网平台采集生产运行全过程物联网设备数据，建立生产数据中心汇聚生产运行全过程数据，为统一平台所有组件提供标准化数据服务；通过可靠的信息技术手段，为公司级、厂区级两级精细化生产管理提供可靠保障和辅助决策支持，对公司各业务环节实现全面的监控管理，打通各业务系统之间的屏障，实现业务的有机融合。
　　②在线水力模型系统
　　通过对城市管网进行水力建模(供水、排水)与实时在线模拟计算，在线仿真分析管网水力运行状态，实时计算出所有管道的压力、流量、压降、水质、流向等水力数据，为水务决策管理、科学调度、防洪排涝等提供依据，让用户在面对管网规划、工程改造、突发事件、供水调度等业务场景的时候，可以更加科学、智能的开展工作，为实际问题的解决提供了重要依据。公司推动数据、机器学习和生成式人工智能的融合，构建智能体开发平台，推动场景模型智能体化。
　　③应急指挥管理系统
　　【平时】管理-风险监控、【战时】管理-分析、指挥、协同；通过融合水务生产、管网、客服等相关实时信息和应急预案、应急资源，用于对应急抢修现场的监控监管，避免出现安全事故。系统基于GIS地图进行人员定位，并接入现场视频监控，查看人员抢修情况。当应急人员到达现场后，值班室的人员可以远程监视现场作业情况，实现第三方的实时监管和现场指挥，包括对人、车、物信息全面掌控。
　　④二次供水管理系统
　　利用物联网感知、智能控制、虚拟现实、AI算法等技术，实现二次供水泵房全方位、多角度、高效率运营管理，构建运营总览、业务领域、专题分析等功能板块，提升数字管理效益。通过城市二次加压泵房的中央集中监控、无人巡检、AI巡检、自动报警、能耗分析等方式，缩短二次供水泵房的维护管理响应时间，降低二次供水泵房的设备故障率，有效降低管理运营成本，提高企业对二次供水泵房管理水平，更好地保证居民供水的“最后一公里”的用水质与量。
　　⑤长距离管道监测系统
　　长距离原水管道监测系统结合多探头预警终端，采用物联网和大数据技术，打造集实时在线监测、水锤预警、爆管定位、漏损管控和管线风险评估于一体的管网安全在线监测系统，实现对管道的瞬变压力、爆管和渗漏的一体化监控，为管道安全运行、故障分析、安全评估、优化调度、管道控漏、预案制定等方面提供多方面的技术支持，为生产运营提供安全保证的数据支撑，为自动化智能管理系统提供可靠的科学依据，满足长距离原水管道多层级、多维度和多业务的管理应用需求,从而提升供水管线的运行安全。
　　⑥农饮水管理系统
　　以数字化为手段，以基础地形图和供水管网数据为核心打造的智慧管理系统，通过对农村供水水源地监控、农饮水设施监控、设备运行管理和人员、调度的全流程远程监管和智能联动控制，优化生产调度，保障高效供水，促进节能降耗，降低产销差，保障农村地区供水的水质安全、水量稳定和水压合理，实现农饮水管理综合信息集成化、业务管理精细化、业务流程化、数据动态化。
　　⑦远控阀管理系统
　　丰富智慧阀门管理的应用场景，让水司管理层全面清晰地了解供水系统中阀门的运行状况，并通过阀门的智能化应用解决区域调压、漏损控制、应急处置、小区冰冻处置等管理难题。通过不同的角度汇总分析调整阀门前后的水量和夜间最小流量、为水司管理层合理制定小区（园区）的控压方案提供决策依据，助力供水企业的管网漏损控制；同时及时发现阀门的异常情况，分析产生异常的原因，指导用户排查和处理各类异常事件，进一步保障水务企业的供水安全。
　　⑧AI智能巡检系统
　　融合AI视觉识别、物联网传感、边缘计算等技术，打造全流程智能化的泵站巡检管理体系，让水司管理层全面清晰掌握泵站内水泵、仪表、阀门、安防等各类设备的实时运行状况与整体运维态势。通过巡检的智能化升级，破解传统人工巡检工作量大、盲区多、响应滞后等问题，有效解决泵站设备故障预警不及时、巡检流程不规范、应急处置效率低、设备维护无据可依等管理难题。系统从设备运行、工艺工况、安全生产等多维度，汇总分析巡检全量数据、设备异常趋势、故障发生规律，精准研判设备健康状态，为水司管理层制定泵站精细化运维方案、设备预测性维护计划、安全生产管控策略提供科学决策依据，助力供水企业提升泵站运维质效、降低运营成本；同时可实时捕捉泵站设备与现场的各类异常情况，结合AI算法与故障知识库深度分析异常成因，形成标准化的排查处理指引，指导运维人员快速定位、高效处置各类巡检异常事件，全方位保障泵站稳定运行，筑牢水务供水系统的安全防线。
　　4）管网管理系列
　　①uGIS地理信息系统
　　利用先进的SOA技术、GIS技术、通讯技术，将管网数据的成果共享到公司内部各个部门和所有人员，为用户提供管网数据浏览、查询、统计、分析、管网资产、高风险管理、网格管理、Web端地图编辑、水表管理、缺陷点管理管理等丰富而又实用的GIS业务应用功能，地理信息系统是水务信息化系统建设的重要组成部分，是管网资产的应用系统，可应用到供水工程规划、输配自来水管网数学模型、管网地理信息查询、分析的基础系统，对实现管网巡检管理、分区计量、漏损分析与处理等诸多业务功能有重要作用，是供水企业分析、决策、调度的重要依据。
　　同时，管网台账以“统一地理信息服务”作为支撑，整合管网数据、巡检、养护等业务系统，实现管网设施生命周期管理，对管网设施的设计、施工、安装、竣工、测量、入库、维护、维修、更换、废弃、拆除等全生命周期管理，能够全方位掌控管网设施的基础信息和运行维护信息。
　　地理信息系统主要提供可配置的数据及对外发布功能，采用BS结构+移动端。通过权限控制，提供给用户更丰富、更灵活的数据查询、统计等数据服务。移动端支持Android和iOS智能手机,通过4G/5G/WIFI无线网络在线浏览管线数据，并支持属性查询、空间查询、地图定位、测量等。
　　②uGISDesktop数据管理系统
　　数据管理系统基于CS架构进行设计，采用流程化的方式完成管网数据的录入工作，保障多来源格式数据的便捷录入。数据管理系统主要在管网运维、调度、规划、设计等需要进行数据维护的部门使用，具有地图浏览、查询统计、管网编辑、导入导出、拓扑检查、管网分析、任务工单、空间拓扑构建、专题图制作等功能，能够实现管网数据的快速更新，从而保证数据的完整性、正确性及现势性。该系统为管网数据管理提供从数据入库、数据组织到数据发布应用的一系列过程的统一的操作方式和入口。该系统按权限进行相关数据管理，并为数据清理、整合、修改提供外部接口，实现数据的集中式管理模式,并通过安全信任体系，建立数据管理负责制,通过数据监控体系对整个数据的入库、更新、访问等操作过程进行监控，并作日志记录，为数据安全提供保障。
　　③uGIS巡检管理系统
　　城市地下管网巡查工作是保障管网运行安全的预防性工作，巡检管理系统依托于先进的移动互联网技术、4G/5G/WiFi无线通讯技术、GPS北斗定位技术，实现对巡查员的实时位置监控与人员轨迹回放，能智能辅助定制科学化的管网巡查计划，辅助及时处理上报的现场各类管网事件，实现管网巡查工作的智能监管，有效提高现场事件处理的流转效率。同时巡检数据在监控中心的管理平台都会自动的进行处理、分析、统计、制作报表等，给管理者和用户提供一个科学、准确的巡检信息和查询依据，同时能大幅提高管理者的工作效率。
　　通过系统的建设和应用，可以提高现有管网综合管理和养护水平和能力、现场事故处理速度，使供水企业获得运营最佳经济效益，并提高整个管网管理的科学化、规范化和现代化水平。
　　④uGIS数据采集系统
　　实现管网GIS数据外业一体化、无纸化采集，帮助外业人员绘制管网草图、记录坐标信息和基础台账并能够无缝流转到地图编辑端审核及入库，实现现场数据采集、成图、入库的一体化操作，解决管网数据更新不及时的问题，有效提高对管网数据的更新入库效率与质量，为后续信息化系统的建设提供夯实的数据基础。
　　⑤uGIS云平台
　　uGIS云平台以云原生GIS为技术路线，基于微服务架构思想以及容器化部署方式，实现自动化运维和管理，使系统更具实时性、伸缩性和可维护性。以“容器”为壳，以“动态拓扑”为网，采用“一中心、多节点”建设模式，采用集中式与分布式部署相结合的方式，进行数据及服务融合，借助多租户等先进概念，实现集团总览，关键业务指标展示、集团与子公司之间系统的无缝切换、多数源支持及细颗度权限控制，满足集团从全局维度把控管网资产，分公司开展自身业务的需求。相较于传统GIS，云GIS产品更多的是底层开发平台的改变，在对GIS系统产品实现国产化的同时，也有效降低集团公司采购成本和使用成本。
　　⑥排水管网缺陷AI识别
　　排水管网AI缺陷识别是适配城市排水管网运维需求的智能化检测技术，依托深度学习模型构建算法体系，针对CCTV设备采集的管网检测视频、图像数据开展自动化处理，替代传统以人工为主的缺陷判读模式，提升管网检测数据的处理效率。可识别排水管网的结构性与功能性缺陷，结合城镇排水管道检测相关行业规程完成缺陷等级、管段状况等方面的评估，同时配合人工校核环节，完善缺陷识别结果。与GIS地理信息技术深度融合，实现缺陷识别数据与地理信息数据的互通，可对GIS基础数据开展维护校验，将管网缺陷的相关信息在地理信息平台进行展示，也能对缺陷的类型、分布等数据进行统计分析，挖掘数据背后的规律。此外，该技术能依据缺陷识别结果，结合排水管道修复相关行业规范自动生成检测成果报告和修复建议报告，同时搭建分级权限管理体系规范数据访问与操作，全程遵循城镇排水管道检测、修复的行业标准，为排水管网的日常运维、缺陷处置规划提供数据支撑。
　　5）营销服务系列
　　①营业收费管理系统
　　营业收费管理系统是集用户、表务、抄表、收费、账务、报表分析等功能为一体的综合性管理系统，以客户为中心，以智慧化为导向，从而优化营商环境，真正实现“互联网+服务”的现代化客户关系的服务。紧密贴近业务需求与管理需要，对所有营业数据进行多维度、多层次的记录，比较、分析和构建三户模型，支持网格化管理，综合分析展示营销KPI指标等数据，为管理者提供决策支持。
　　②业扩报装管理系统
　　对客户在用水过程中关于水表或管道申报改装业务相关的工程资料录入、查勘设计、出图会审、预决算、施工竣工、验收、结算、收款等实现全流程的动态管理，将用户报装整个流程透明化、公开化，以客户服务为中心，支持线上申报、线上缴费、电子合同、电子发票、电子证照功能，实现“用户零跑腿”和一网通办。整个报装业务实现由面到线再到点的全流程精细化管控，为管理决策形成数据支撑。
　　③网上营业厅系统
　　以“互联网+用水服务”为依托，建立线上、线下服务相结合的机制，提供综合查询、水费缴纳、业务申请、进度查询、电子证照、电子合同、故障报修、投诉建议、违章举报、水质公告、停水公告等业务事项，实现用水业务办理零跑腿的目标。作为多元化、全方位的网络便民服务平台，通过搭建用户交互桥梁，实现供水企业的各项业务办理透明化、便捷化，提升用户服务质量，优化营商环境，是互联网时代发展的趋势。公司也开发了智能服务智能体，帮助水务企业在网厅上为用户提供AI智能服务。
　　④用水信息采集系统
　　以实现用水管理数字化和打通用水数据协同壁垒为建设目标，通过统一设备管理，以“数据产生—数据采集—业务管理—分析优化”的理念对用水数据进行深度挖掘分析，实现对企业计量工作的全面业务应用，为营业管理、生产调度、客户服务、微信公众号、网上营业厅等提供信息共享与辅助决策支撑。
　　⑤客服热线系统
　　实现基于“话务+工单”深度融合的智能化服务体系。在话务管理方面，提供基于IVR的智能语音导航、智能排队、实时在线录音及录音质检功能，结合TTS文本转语音技术实现热点播报与智能应答，有效降低人工坐席压力；在工单流转方面，支持来电自动直录生成工单、工单预审、挂起、审核及回访全流程管理，并结合KPI指标分析为管理决策提供数据支撑。系统通过手机APP实现移动派单与处置，打通营收与报装系统数据，最终实现服务流程的闭环监管与运营效率的全面提升。
　　⑥智能客服
　　当前水务客户服务面临三大核心挑战：一是高频重复咨询（如水量核对、缴费查询、水压水质反馈）消耗大量人工，客服需跨系统查询，效率低且成本高；二是线上自助服务菜单嵌套繁琐，用户体验差，导致人工渠道拥堵；三是电话服务资源投入大，但处理标准化问题的附加值与复用率低，成本效益失衡。为此，AI智能客服应运而生，它基于文本、语音、视觉大模型技术，深度整合营业收费等业务系统数据，并构建了全面的网厅服务知识库。用户通过文字或语音即可自然交互，系统通过大模型精准理解诉求，智能调取相关业务数据或知识库（如停水通知、水价政策、水质报告），并以通俗方式解答。该方案有效填补了水务领域多模态智慧体的产品空白，破解了传统服务“高人力成本、高重复咨询、低服务覆盖率、低响应速度”的困境。
　　⑦网格化管理
　　建立从集团领导、区域供水分公司、大、中网格到小网格的五级层级管理体系，实现数据与管理的“分级精准”赋能。其核心创新在于以“地理网格+业务网格”实现多业务系统协同，深度整合营销、客服、管网、DMA、报装等垂直系统，聚焦于区域分公司对网格的综合性量化考核，而非替代原有系统。考核体系覆盖小网格的催欠、工单、DMA运维等，以及中网格的消防栓、开工令、二供巡检等，最终生成支持“赛马机制”的月度考核报表与星级管家排名。系统还具备网格功能与实效，如基于空间地址的可视化管理、支持移动端闭环的防冻巡检专项、客户画像与轨迹查询。网格化管理集成了AI赋能，通过AI业务助理、AI简报、业务工单AI生成摘要等手段，凝练多元信息和自然语言交互支撑，对集团化水司全面提升运营决策的智能化与工单处理效率，是集团化水司实现精细化、可视化、协同化与数智化运营服务转型的关键支撑。
　　6）漏损控制系列
　　①漏损管理平台
　　基于分区计量，以准确的管网拓扑结构为基础，将供水管网划分为若干个单独的计量单元，建立起一个分区分级水量管理体系，实时掌握管网水量变化规律与趋势，及时发现管网运行中存在的安全隐患与漏水点，达到提高管网运行安全与降低漏损的目的。
　　以数据驱动业务，以流程引导管理，建立标准化漏损控制业务管控机制，通过数据与业务的联动，构建一套漏控长效管理模式，并以分区监控预警、漏损分析评估、漏失处置、成效评估形成漏控PDCA闭环控制，实现漏控技术与管理体系的融合，从而达到提高管网运行安全与降低漏损的目的。
　　②渗漏预警平台
　　渗漏预警平台以“一张图、一报表、一流程、一统计”为理念，结合水务公司的管理模式，实现“地图+数据+业务”的一体化管理和可视化展现，是一套集展示、管理、分析、决策于一体的综合性漏控管控平台。主要用于城市输水管道的漏水检测，通过将噪声监测终端吸附在阀门、消防栓或管道上，采用振动或水音传感器采集管道噪声，运用渗漏检测算法识别管道漏损，快速对管道漏水进行检测、告警，及时有效的对漏水区域进行圈定，辅助水司检漏工作，提升检漏效率，降低物理漏失，降低供水管网漏损率。
　　7）多参数采集的超声波水表
　　近年来，随着国家“新基建”“一户一表”改造工程、节能减排、智慧城市、“阶梯水价”制度及物联网技术的广泛应用，智能化水表的市场需求快速增长，进一步为供水行业的现代化转型和市场拓展指明了方向。
　　与传统机械水表相比，超声波水表在计量精度、始动流量、使用寿命、数据集成能力等方面具备显著优势，能够实现远程抄表、漏损监测、水压监控、数据预警等功能，已逐步成为智能水表发展的重点方向。
　　结合传统超声波水表的特点，以及和达科技在管道噪声传感技术的技术优势，开发了“智泓”超声水表系列。“智泓”水表是和达为解决漏损控制问题而推出的，集成了流量、压力、温度和噪声等多参数监测功能，可用于小区、农村、园区等区域，开展DMA分区计量或大用户贸易结算的智能水表。
　　8）物联户表远程采集传输模块及物联户表
　　物联户表远程采集传输模块系公司自主开发的集数据采集、数据存储、无线通讯为一体的智能终端，通过内置的传感器进行模数转换，采集基表的水量数据，并选用NB-IoT或CAT1通讯技术实现数据向服务器的传输。
　　9）渗漏预警仪
　　住建部发布的《2019年城市建设统计年鉴》显示，2019年我国600多个主要城市公共供水管网的漏损水量为81.64亿立方米，平均漏损率为14.12%，公共供水管网漏损问题突出，使得本来就紧缺的淡水资源处于更加紧张的状况。2022年1月，住房和城乡建设部、国家发改委联合发布的《关于加强公共供水管网漏损控制的通知》提出，到2025年，城市和县城供水管网设施进一步完善，管网压力调控水平进一步提高，全国城市公共供水管网漏损率力争控制在9%以内。
　　在此背景下，公司在研究分区计量、分区控压以及水力模型的基础上，提出了分区渗漏预警的概念，设计了基于分区计量的噪音预警系统，对管网流量、管网压力、管网漏水噪音进行全方位综合监测，实现管网漏损控制以技防为主、人防相辅的检漏新模式。
　　公司的渗漏预警仪包含噪声监测仪、水音监测仪和水锤渗漏预警终端。噪声监测仪和水音监测仪采用噪声法对供水管网进行渗漏监测，水锤渗漏预警终端结合压力、流量、噪声等多传感器融合技术及物联网通讯技术，实现供水管道水锤识别、渗漏预警、爆管定位、管道风险评估等功能。
　　目前公司已推出三代噪声监测仪，渗漏预警系统也根据用户的需求不断进行功能完善，从平台核心的“四个一”功能，即漏控一张图、统计一报表、业务一流程、设备一台账，逐步增加了蓝鲸智能分析、数据分析报表、设备运维管理、设备异常报表、防盗防坠报警、在线相关定位等功能，提高用户对渗漏预警系统的技术应用能力和设备管理水平，发挥噪声监测仪的最大应用效能。
　　10）智能压力管理阀
　　为贯彻落实党中央、国务院决策部署，降低城镇公共供水管网漏损，落实《“十四五”节水型社会建设规划》有关要求，公司在原有分区计量的基础上，对漏损率偏高的分区进行合理的供水管网压力调控，选择专用于漏损控制的智能压力管理阀，结合多级调控，逐步建立“水厂-管网-小区”压力管理运维机制，将信息化技术与压力管理紧密结合，逐步转向智能精细管理，降低漏损率，提升安全保障，减少经济损失。
　　11）智能相关仪
　　为实现供水管网漏点快速精确定位，公司设计研发了智能相关仪。智能相关仪采用高灵敏度振动检测和无线音频传输技术，实现管道泄漏声波的无损采集和远距离实时传输，结合高精度相关定位算法，将漏点位置在显示屏上直观展示。
　　公司研制的相关仪产品在渗漏预警体系噪声监测仪产品上进行研究和提升，实现高速实时相关和精确定位,相关仪作为检漏工作的一项专业辅助设备，能对城市中以往人工听漏难以精确定位到的“暗漏点”和疑难漏点进行逐个击破，对于进一步降低城市管网漏损率以及减少城市爆管隐患起到立竿见影的作用。
　　12）农饮水设备
　　陶瓷膜净水设备，以陶瓷膜为核心净水工艺，产品包括膜过滤系统、加药系统、自控系统、视频安防系统和在线水质仪表共五大系统，产品主要用于村镇分散式净水站，用于地表水或地下水的水质净化，去除浊度、细菌、微生物等杂质，确保水质安全。产品通过PLC自动控制过滤、反洗等步序，通过压力、流量、液位等监测，数据实时上传软件平台，可以实现远程运维、少人或无人值守，提高了水站的运维管理效率。
　　(二)主要经营模式
　　1、盈利模式
　　公司主要盈利模式为通过销售智能物联网硬件产品、软件系统、提供水务信息化整体解决方案及服务获取利润。
　　公司的物联网硬件产品主要包括智能遥测终端、物联户表远程采集传输模块及集中器、智能压力管理阀、智能相关仪、农饮水设备等；软件系统销售主要为单一业务信息化系统，如生产调度、官网管理、营销服务、漏损控制等；整体解决方案主要为实现水务企业综合业务管理需求，根据调研及已有建设成果，部署智能物联网产品、设计开发水务管理系统，最终实现水厂、管网、泵站等水务业务管理节点上水压、流量、水质工况数据的采集、上传，并通过水务管理系统，对采集的数据进行存储、分析，并做出相应的处理和辅助决策建议，从而实现水务业务信息化和智能化管理；服务主要为软硬件的升级服务及设计咨询、合同节水服务等。
　　2、采购模式
　　公司实行“以产定购”的采购模式，以项目需求为基础开展采购活动。公司对外采购的产品或服务主要包括原材料、水务相关的其他硬件和外包服务。
　　公司采购的原材料及水务相关的其他硬件主要分为电子元器件、仪器仪表、视频监控类、电池、结构件等。采购的外包服务主要分为三类：软件外包服务、外协加工服务、施工安装服务。软件外包服务主要是指公司将目前无法有效覆盖的软件或非重点布局的软件产品外包给软件外包服务商。外协加工服务主要是指公司将生产环节非核心工序SMT贴片委托外协加工商完成，由公司向外协加工商提供原材料及设计图纸，外协加工厂根据公司要求及相关技术标准进行加工。施工安装服务主要是指部分项目的硬件安装、土建施工等业务就近外包给具有实施能力的供应商。
　　公司根据生产计划、库存情况并结合业务预期进行材料备货。公司建立了较为完善的供应商管理体系，通过对供应商的资质审核、样品验证等措施确定是否纳入合格供应商目录。对于已批量采购的材料，公司在合格供应商目录中选择，以供应商提供产品的技术规格、质量、价格、供货周期、信用期和售后服务等作为选择依据，通过询价、谈判方式进行采购。对于新增品类的材料需求，公司会优先选择合格供应商目录中厂商进行打样验证或产品验证，如需新增供应商，公司严格依据相关管理规定，进行供应商的甄选、目录导入，产品经验证合格后综合评估价格、供货周期等进行采购。
　　3、生产或服务模式
　　公司的生产主要包括软件实施、硬件生产及安装两个主要方面。软件实施服务表现为：公司收到客户的软件需求后，技术人员根据客户的需求将复杂的系统分解为各个模块，并根据模块特点结合已有的软件产品制定项目方案。方案确定后，项目实施人员开始进行调研、需求分析、二次开发、安装部署、数据迁移、现场测试、系统试运行、验收等后续工作。硬件生产及安装模式包括自主生产、外协加工、硬件安装。
　　4、营销模式
　　公司产品销售主要为直销模式，有少量经销商负责指定区域的业务拓展。经过多年的市场营销布局，基本建立了覆盖全国主要城市的专业化营销服务网络，并与众多下游客户形成了长期的合作关系。公司设有十余处销售办事处，配备专业销售及技术队伍落实公司销售任务，同时配备工程人员提供安装、指导、运营维护等工作。直销方式下，公司通常通过招投标或直接谈判的方式取得订单。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　（1）行业的发展阶段
　　智慧水务行业的发展阶段可以分为以下四个阶段：自动化阶段、信息化阶段、数字化阶段和智能化阶段。其中智能化阶段是基于新一代信息通信技术与人工智能、大数据技术的深度融合，实现系统的自感知、自学习、自决策、自执行和自适应功能。
　　随着AI技术的突破性发展为行业注入新动能，水务行业正经历转型的关键期，人工智能在水务领域的应用涵盖智能感知、精准预测、优化调度与自动化运维等多个环节，随着数据融合与算法迭代的持续深化，AI将成为引领水务行业高质量发展的核心引擎。
　　1）“人工智能+”助力水务行业打造新质生产力
　　2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出率先实现人工智能与科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等6大重点领域广泛深度融合。这是继2024年“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告后的又一国家级重磅部署，其核心聚焦于推动AI与传统行业的深度融合。
　　水务，作为城市的“生命线”，串联着水源地保护、水厂生产、管网输送、污水处理与再生水利用等各个关键环节，对经济社会发展和民生保障有举足轻重的作用，是AI变革的重点领域。公司以WimDB、WimPic、WimSet等产品为基础，以WimAI为核心，依托人工智能技术构建的智慧水务运营体系，推动传统水务管理模式向数据驱动、人机协同的范式升级。经深度技术验证与场景适配，该智慧水务系统已在多个项目中落地应用，形成具有行业标杆效应的数字化转型样本。
　　2）“万亿国债”推进智慧水利建设
　　2023年10月24日，十四届全国人大常委会第六次会议表决通过了关于批准国务院增发国债和2023年中央预算调整方案的决议：中央财政将在2023年四季度增发2023年国债10000亿元，增发的国债全部通过转移支付方式安排给地方，集中力量支持灾后恢复重建和弥补防灾减灾救灾短板，整体提升我国抵御自然灾害的能力。资金将重点用于八大方面：灾后恢复重建、重点防洪治理工程、自然灾害应急能力提升工程、其他重点防洪工程、灌区建设改造和重点水土流失治理工程、城市排水防涝能力提升行动、重点自然灾害综合防治体系建设工程、东北地区和京津冀受灾地区等高标准农田建设。
　　2024年12月5日，国家发改委发布了特急通知《国家发展改革委投资司住房城乡建设部城建司关于抓紧报送城市地下管网管廊及设施建设改造实施方案的通知》，预计在未来五年需要改造的城市燃气、供排水、供热等各类管网总量将近60万公里，投资总需求约4万亿元。
　　政策红利驱动下，智能感知设备、数字孪生平台、水灾害“四预”体系（预报、预警、预演、预案）等细分领域将迎来爆发式增长。随着城乡供水一体化、海绵城市建设、雨污混接排查与整治等民生工程加速推进，AI巡检、管网智能诊断、水资源调度优化、厂站网联控联调等技术解决方案需求持续攀升，智慧水务产业链正加速向生态治理、应急管理、低碳运维等新兴业态延伸拓展。
　　3）“乡村全面振兴规划”加速城乡供水一体化建设
　　2023年10月09日，水利部发布《关于加快推动农村供水高质量发展的指导意见》，意见提出：要全面落实乡村振兴战略要求，加快推进城乡供水一体化、集中供水规模化发展，建立健全水质保障体系，最大程度实现城乡供水同源、同网、同质、同服务、同监管。到2035年，农村供水工程体系、良性运行的管护机制进一步完善，基本实现农村供水现代化。加快安装用水计量设备，推进用水计量收费，让农村群众用“放心水”，交“明白费”。强化数字赋能，实现预报、预警、预演、预案“四预”功能为目的，推进数字孪生农村供水工程建设，提高数字化、网络化、智慧化水平。
　　2025年1月，国务院印发《乡村全面振兴规划（2024—2027年）》，提出强化供水安全保障，因地制宜推进城乡供水一体化，集中供水规模化发展，实施小型供水工程规范化建设和改造，加强中小型水源保障工程建设，实施水质提升行动力。
　　2026年2月14日，国务院正式公布了全新的《供水条例》，标志着我国供水事业从单一的“城市管理”时代，迈入了一个以“城乡统筹、高质量发展、服务均等化”为核心理念的全新治理时代。《供水条例》首次将“农村规模化供水”正式纳入法规调整范围，同时明确“从水源地到水龙头”的最后一公里管理责任，将逐步、全面地划归自来水公司。在此背景下，数字乡村建设、城乡供水一体化、老旧城区二次供水改造迎来了前所未有的历史机遇。
　　（2）行业特点
　　水务行业作为兼具公共属性与市场潜力的民生基础领域，供水、污水处理等核心业务受经济波动影响较小，呈现稳定运营特性。水务设施建设正从传统市政工程向“韧性城市”核心支撑系统升级迭代，管理也正由传统向“智慧化”转变。智慧水务的发展受政策引导、技术创新、资金投入三方面驱动，当整体经济向好、财政与融资环境宽松时，智慧化改造项目更易推进，从而带动企业快速发展，反之，在经济下行或资金紧张时期，项目易被推迟或缩减规模。
　　公司智慧水务整体解决方案在充分调研的基础上，开展智慧水务顶层设计，以硬件和基础支撑平台建设为基础，以人工智能技术为引擎，帮助水务公司全面开展管网智慧化改造、感知系统和智慧化管控平台建设、提升管网水质运行安全管理水平、节约水资源、减少碳排放、保障城市用水安全。
　　（3）主要技术门槛
　　智慧水务的建设需要建设方具备“平台+软件+硬件+物联网+服务”五位一体的能力要求。水务信息化整体解决方案细分领域众多、应用场景丰富、涉及众多下游应用领域和传感器、计量设备等多类型产品，需要多行业、多学科知识和技术的协同配合，需具备通讯技术、低功率计量、防护技术、传感技术、边缘计算、大数据等技术实力，还需要拥有较强的底层协议、云计算、嵌入式软件和应用平台软件开发能力，属于技术密集型行业。产品在可靠性、稳定性、安全性等方面要求很高，企业需要储备相应的技术经验、持续研发创新的机制，以及多年的行业应用经验，才能够在行业中立足并建立竞争优势。
　　而智慧水务的AI技术融合更是面临多维进阶挑战，其核心在于突破数据、算法与系统的协同壁垒。需着力破解水务领域特有的数据资产化难题——既要打通SCADA、GIS、水力模型等系统数据链路，又要构建样本库以支撑AI模型训练。
　　公司深耕水务行业二十多年，专注于水务信息化建设的研究，对水务行业具有深刻的理解，通过研发WimDB产品，使用标准化数据架构建立了完整的水务资产标准，确保数据的一致性和可追溯性。同时持续深化"AI+水务"战略布局，在智能算法模型研发（覆盖渗漏预警、水质预测等专业场景）、数据标准等关键技术领域形成深度积累。通过构建具备智能决策引擎的水务业务中台，实现生产调度、设备运维等业务系统的智能诊断与预测性干预。依托自主研发的AI智能体系列，打通“平台+软件+硬件+物联网+服务”全链路，在供水管网渗漏率、泵站能耗优化等关键指标上取得突破，构建起覆盖规划设计、建设运营、服务延伸的智慧水务生态协同能力。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司在行业属性上属于软件和信息技术服务业，在业务上立足于水务行业的物联网产品及软件信息服务。公司成立二十多年来不断整合物联网技术、大数据分析及控制技术，积极探索新一代信息技术和传统水务的深度融合。公司产品包含硬件、软件、平台和服务，技术和产品覆盖水务信息化各个层级，具备全产业链式的解决方案；市场覆盖全国，向供水、排水、水利、水环境等领域客户提供水务信息化整体解决方案；帮助客户安全运行、控制漏损、节能降耗、提高运行效率。公司曾连续三年被认定为国家规划布局内重点软件企业、长三角百家品牌软件企业，先后获得浙江省工业设计中心、浙江省软件首版次、浙江省第一批大数据应用示范企业等认定，获得国家高新技术企业证书、软件企业认定等证书，并取得CMMIL5级、ITSS叁级认证。公司承担了国家创新基金、浙江省信服专项、嘉兴市重点研发项目等重点专项，系浙江省智慧水务省级企业研究院。
　　公司凭借软硬件技术的研究和积累、行业典型案例和口碑的打造、产品及业务与水务行业信息化发展深度契合的优势，未来将依托自身数字化技术的积累和经验储备，持续发挥“数智赋能”水务行业的研发实力，始终秉承创新本色，以数字化为基础，将数字化与水务相融合，助力水务行业数字化改革，承担起保护水资源、保障水务安全的社会责任！
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　2024年第十四届全国人大二次会议《政府工作报告》中首次提出“人工智能+”。2025年第十四届全国人大三次会议《政府工作报告》中再次提及要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出率先实现人工智能与科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等6大重点领域广泛深度融合，未来1-2年将是人工智能落地的关键窗口期。据前瞻产业研究院分析，我国人工智能产业规模从2019年开始快速增长，2021年同比增长达到33.3%；2022年产业规模达到5080亿元，同比增长18%；2023年规模达到5784亿元，增速放缓至13.9%；预计2029年市场规模将突破万亿大关，提前实现《新一代人工智能发展规划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。
　　当前，全球数字化转型持续加速，人工智能正处于快速演进与广泛应用的关键阶段。以大模型为代表的生成式AI取得了突破性进展，推动技术从“感知智能”向“认知智能”迈进。在自然语言处理领域，如GPT、通义千问等大模型已具备强大的文本理解、逻辑推理、代码生成和多轮对话能力，计算机视觉、语音识别、机器翻译等传统AI技术也日趋成熟并实现规模化落地。与此同时，AI正加速与行业深度融合，特别是在智能制造和智慧城市中，AI成为提升效率、优化决策的核心驱动力。总体来看，人工智能已进入“技术+应用”双轮驱动的发展新周期，正逐步从单项技术突破迈向系统化、平台化、智能化的社会级变革。智慧水务作为城市基础设施数字化转型的重要领域，正迎来人工智能技术带来的革命性突破，水务行业将加速向"数据驱动、智能协同、生态可持续"方向演进。
　　二、经营情况讨论与分析
　　（一）经营情况、财务状况
　　报告期内，公司实现营业收入30,737.38万元，与上年同期相比下降35.88%；实现归属于母公司所有者的净利润-6,972.55万元，与上年同期相比减少6,408.94万元；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-7,838.52万元，与上年同期相比减少6400.01万元。影响经营业绩的主要因素：
　　（1）报告期内，公司营业收入较上年同期下降，主要受宏观经济环境及地方水务企业资金因素影响，新项目立项迟滞，在建项目建设进度延后，导致公司主营业务收入下降；
　　（2）部分项目受施工条件和地理环境影响，实施周期较长，投入成本较高，导致毛利率较去年同期有所下降；
　　（3）公司计提的合同履约成本减值损失金额较上年同期增加；
　　（4）公司收到的银行理财收益及政府补助减少。
　　（二）产品研发与技术创新
　　2025年，公司始终坚持创新驱动，以数智为基，加大AI领域产品研发创新，持续聚焦超声波水表、智能传感器、物联网通迅、漏水声音处理、数据管理、SAAS平台、人工智能等技术研究，研发投入5,578.57万元，占营业收入比例18.15%，加速推进大模型、数据要素等业务落地应用：
　　1、立足智能物联和AI赋能，打造AloT智能物联网。以物联感知、AI、大数据等技术为核心，提供物联感知、渗漏预警、二次供水、智能水表、农村供水、排水污水等全系列硬件设备，实时采集水务工况数据，构建全域物联感知体系。
　　2、实现管网全系列软件产品的自主研发与升级。公司自主开发集AI、消息、搜索、知识、设备、短视频、企业办公为一体的一站式应用“一诺”AI智能体，提供智能人机交互、知识问答、考试学习、智能报告、设备比选、内容创作、数据研判等功能，改变水务企业传统工作模式，提高水务企业运营管理效率。
　　3、报告期内，公司以前瞻布局推动AI技术与水务服务的深度融合，深度参与济南水务集团营销系统建设，将AI技术与营销业务场景精准对接，并携手济南水务集团联合打造具有行业标杆意义的AI智能客服智能体，为用户提供全新的智能化供水服务体验。
　　4、公司与紫光股份旗下新华三集团联合推出水务AI训推用一体机，新一代4U双路存算一体架构服务器，作为为水务行业量身打造的训练推理混合负载平台，可支撑数字孪生建模、多模态数据分析及复杂算法迭代，实现模型开发到业务落地的全链闭环。
　　（三）市场开拓及业务布局
　　报告期内，国际化与国内区域化布局同步取得积极进展。一方面，公司成功推动海外业务在东南亚、中东等市场实现项目落地。另一方面，公司与新疆天泽水利投资发展有限公司合资成立子公司，深度参与新疆及西北地区的水务市场建设，将其打造为服务西北市场的核心平台，从而进一步完善了公司的全国业务网络布局。
　　报告期内，公司参加60+大小型场次展会论坛，与20+行业协会建立友好联系，在开放交流中向行业展示公司的创新成果和应用能力。
　　（四）内部管理情况
　　2025年度，公司持续深化内部精细化管理体系建设，重点强化合同签署及回款全流程管控。在合同管理方面，公司注重客户分类，根据客户历史合同执行情况及款项支付进度，调整新签合同的内容及支付条款，提高订单筛选标准；同时了解客户项目的资金来源及经营状况，严格把控新签订单的预付款及进度款管理；通过构建多维度风险评估机制，严把合同准入关，坚持以优质客户和高质量订单为业务导向。在应收账款管理方面，公司仍将应收账款管理作为重要的专项行动：设立专人专岗负责应收款项动态跟踪，动态监控回款进度；对逾期账款实施分级管控，及时催收沟通，必要时采取法律措施进行维护权益；将销售人员绩效考核与回款情况直接挂钩，并建立基于账龄的差异化激励方案，争取全面提升回款效率。
　　同时，公司对现有业务流程进行全面梳理，识别关键节点和优化空间，通过合并冗余环节、简化审批流程等方式实现业务流程整合，对现有办公软件进行功能升级与性能优化，重点提升系统的协同办公能力与数据处理效率。公司开展智能化差旅费管理，实现从申请、审批、报销到核算的全流程电子化管控，通过自动化数据采集、可视化分析等功能，显著提升费用管理效率与管控精度，为公司整体运营效率的提升提供有力支撑。
　　（五）重视投资者回报，维护股东权益
　　基于对公司未来发展的信心和对公司长期价值的认可，为了维护广大投资者利益，有效地将股东利益、公司利益和员工个人利益紧密结合在一起，报告期内，公司开展以集中竞价交易方式回购公司股份，用于员工持股计划或股权激励。截至报告期末，公司以集中竞价交易方式累计回购股份200.7363万股，占公司当时总股本的比例为1.86%，回购的最高成交价为16.30元/股，最低成交价为11.62元/股，支付的总金额为人民币2,752.68万元（不含交易费用）。
　　鉴于公司近两年处于亏损状态，在综合考虑盈利情况、发展规划及资金需求的基础上，为保障公司持续、稳定、健康发展，公司近两年暂未实施利润分配。公司始终重视股东回报，并将持续通过优化经营管理、提升运营效率、增强盈利能力等多种举措，争取早日实现可持续盈利，以更好地回馈广大股东。
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　公司深耕水务信息化领域二十余年，专注于提高水务行业的信息化、智能化水平，积累了丰富的行业经验、客户资源、水务信息化业务核心技术，并开发出品类齐全的软硬件产品，公司在水务信息化领域核心竞争力的具体体现如下：
　　1、水务信息化技术先进
　　公司坚持以技术创新为企业发展的重要驱动力，成立以来持续进行技术研发和产品升级。经过在水务信息化领域二十余年的深耕细作，公司已掌握25项核心技术。本报告期，公司及其子公司新增获得软件著作权25项，获得授权专利15项，其中发明专利9项。
　　公司与绍兴水务、清华大学合作开发的“基于数据与业务联动的供水管网漏损管理系统”实现了供水管网漏损的智能化管理，被住房和城乡建设部科技发展促进中心评定为在爆漏实时预警与定位技术方面达到国际先进水平。此外，公司紧跟物联网技术的发展，开发出水务物联网平台，研制出应用NB-IOT、LoRa通讯方式的智能感传终端。
　　公司布局WimAI、度量云|数字水世界、一诺数字助理等平台产品，依托人工智能技术构建智慧水务运营体系，打通“平台+软件+硬件+物联网+服务”全链路，构建起覆盖规划设计、建设运营、服务延伸的智慧水务生态协同能力。
　　2、行业经验丰富
　　公司对水务行业具有深刻的理解，核心技术的先进性体现在数据的积累和治理、业务中台的建设、业务软件的全面性和融合分析能力、软件驱动的全产业链整合能力等多个方面。水务数据的分析要基于对于水务行业需求的掌握，公司拥有超过1000余家水务企业客户，对不同规模水务企业客户的需求了解更全面和更准确，更能引导客户的发展。
　　由于供水管网具有工况复杂、安全性要求高的特点，行业经验一直是客户判断企业竞争力的重要指标。公司深耕水务信息化行业二十余年，具有较为明显的先发优势。近年来，公司顺利完成了绍兴市区供水智能化建设试点项目与湖州市供水智能化建设试点项目。根据专项试点工作要求，结合工作实际，组织开展了试点项目建设，按计划有序推进了智能化市政基础设施建设和改造，进一步提高了市政基础设施运行效率和安全性能。
　　公司打造的新一代智能化调度解决方案，通过对泵站、水泵机组的优化调配，实现优化管网压力，降低水厂能耗，减少调度次数，提高供水效率，降低碳排放量，降低管网漏损的目标，目前在深圳、湖州等地已经成功运用。
　　3、产品种类齐全
　　公司是国内少数几家能够提供水务信息化整体解决方案的供应商，拥有智能遥测终端、渗漏预警仪等智能感传终端和水务物联网平台、网格化管理平台、生产调度系统、分区控漏系统、渗漏预警云平台、在线水力模型等水务管理软件，产品应用于水务企业的主要业务环节，种类齐全。相比于技术方向单一、需要外购产品支撑的集成服务供应商，公司具备快速响应、全面服务的整体服务优势，能够保障水务企业各业务环节间的紧密联结与最佳契合，提高了公司产品整体的市场竞争力。
　　4、客户资源丰富
　　公司深耕水务行业二十余年，具有较为明显的先发优势，先后为绍兴水务、武汉水务、郑州水务、深圳水务、广州水务、北控水务、宁波水务、嘉兴水务等大中型水务公司提供水务信息化解决方案，积累了丰富的客户资源。自成立以来，公司已经累计向1000余家水务企业提供信息化服务，上述客户广泛分布在全国各区域、处于不同的发展阶段，为公司业务持续发展奠定基础。
　　公司始终秉承“客户利益永远第一”的经营理念，经过多年的市场营销布局，逐步建立起专业化的营销服务网络，在长期的营销服务过程中积累了大量营销服务经验，并与众多下游客户形成了长期的合作伙伴关系。
　　丰富的客户资源是公司能够在水务信息化行业取得市场竞争力的重要依托。
　　5、保持技术研发投入
　　公司积极推行以客户需求和技术创新“双轮驱动”的研发模式。一方面，公司凭借对众多客户需求的调研和深刻分析，识别水务行业当前亟待解决的核心问题、行业痛点及客户的潜在需求，有针对性地进行技术研发；另一方面，公司通过行业技术交流、校企合作、学术论文等途径，敏锐把握新一代信息技术的发展方向，前瞻性地开发出符合行业发展趋势的创新性产品。公司依托上述研发模式，持续地进行核心技术的跟踪、探索、研究、创新，不断提高公司技术创新能力和自主研发实力，加速科技成果产业化落地。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司以大数据分析、边缘计算及物联网通信等技术为核心，构建数据感知层、数据传输层、数据中心层、业务应用层、决策分析层及SaaS平台，形成“感、传、知、用”的数据链，向供水、排水、水利、水环境等业务领域提供信息化建设的整体解决方案。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　公司坚持以技术创新为企业发展重要驱动力，2025年度，公司研发投入5,578.57万元，占营业收入比例18.15%，2025年度，公司获得发明专利9项、实用新型专利4项、软件著作权25项。
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　2025年度，公司实现营业总收入30,737.38万元，与上年同期相比下降35.88%；实现归属于母公司所有者的净利润-6,972.55万元，与上年同期相比减少6,408.94万元；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-7,838.52万元，与上年同期相比减少6,400.01万元。主要受宏观经济环境及地方水务企业资金因素影响，新项目立项迟滞，在建项目建设进度延后，公司主营业务收入较上年同期下降；同时，公司整体毛利率较去年同期有所下降、计提的资产减值损失增加、理财收益及政府补助减少等综合导致公司净利润仍为亏损。
　　公司已围绕加强市场和销售、提高项目交付效率、提升赋能用户价值、加强应收款项清收、新产品整合和推广等方面进行专项部署，激活组织活力，优化资源配置，全力改善经营效益，公司主营业务、核心竞争力未发生重大不利变化，如果产品销售不及预期，预计公司未来仍可能出现业绩亏损的情形。
　　(三)核心竞争力风险
　　1、技术迭代的风险
　　水务信息化服务涉及的物联网通讯技术、漏损控制技术、大数据分析算法、精确定位技术等核心技术普遍存在二至五年的迭代周期，如若国内外竞争对手或潜在竞争对手率先在相关领域取得重大突破，而推出更先进、更具竞争力的技术和产品，或公司未能准确把握行业发展趋势，对行业关键技术的发展动态不能及时掌控，导致公司面临被竞争对手赶超，或者技术落后的风险。
　　2、技术人员流失风险
　　智慧水务属于技术密集型行业，产品在可靠性、稳定性、安全性等方面要求很高，同时面临AI技术带来的应用场景革新，对技术人才的需求持续增加。若未来公司对技术人员的激励机制缺乏竞争力或者技术人员流失，可能会影响技术团队的稳定性，进而导致公司的技术研发进程放缓、产品升级受阻、产品竞争力削弱，从而对公司的经营业绩产生不利影响。
　　(四)经营风险
　　1、收入呈季节性波动的风险
　　报告期内，公司的客户主要集中在水务行业，受客户采购习惯和预算管理制度的影响，第四季度实现收入占比相对较高，公司经营业绩存在相对较强的季节性波动风险。如某会计年度第三和第四季度出现不可抗力风险导致公司项目验收受到影响，将会对公司当年度的业绩构成重大不利影响。同时，由于人员工资、研发投入及其他费用的支出均匀发生，导致公司的经营业绩呈现上下半年不均衡的分布特征，将对公司资产流动性和正常生产经营活动造成一定的不利影响。
　　2、人力成本不断上升的风险
　　作为一家水务信息化服务企业，人员薪酬一直是公司的一项重要支出。随着经济的发展，公司所在地区人员工资水平不断上升，使得公司的人力成本、人员相关费用不断增加。如果未来人力成本持续上升，公司的盈利水平将出现大幅下滑的风险。
　　(五)财务风险
　　1、应收账款发生坏账损失的风险
　　报告期末，公司应收账款余额为32,881.33万元，公司按账龄组合计提坏账准备的应收账款中，账龄在1年以上的应收账款余额为22,944.75万元，占当期应收账款余额的比例为69.78%。受客户内部审批流程、资金预算等因素影响，公司存在部分应收款项逾期的情形。报告期内，公司基于审慎性的原则，对部分应收款项的可回收性进行了审慎评估，针对个别客户的应收款项余额计提了专项坏账准备。若未来下游客户资金状况出现恶化等不利变化，可能会导致公司逾期应收账款无法回收，从而对公司生产经营产生不利影响。
　　2、税收优惠政策变动的风险
　　报告期内，公司享受的税收优惠政策主要高新技术企业和小型微利企业的企业所得税税收优惠和软件产品增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退。如果未来上述税收优惠政策发生变化或者公司不再符合税收优惠条件，将对公司的经营业绩和利润水平产生一定程度的影响。
　　(六)行业风险
　　随着信息技术在水务行业应用的不断深化，华为、腾讯、阿里等大型IT企业纷纷利用自身优势在水务信息化领域展开布局，公司与大型IT企业在水务企业智慧水务项目建设中存在业务竞争的可能性。如果公司不能继续提高产品竞争力和专业服务能力，更快扩大自身规模和行业影响力，并加强与大型IT企业的合作，可能将影响公司存量客户的维护及新增客户的拓展，进而影响公司的经营业绩和发展潜力。
　　(七)宏观环境风险
　　目前全球经济仍处于周期性波动当中，国际经济形势复杂多变，尚未出现经济全面复苏的趋势，依然面临下滑的可能，全球经济放缓可能对水务信息化市场带来一定的不利影响，进而对公司整体业绩产生负面影响。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　五、报告期内主要经营情况
　　2025年度，公司实现营业总收入30,737.38万元，与上年同期相比下降35.88%；实现归属于母公司所有者的净利润-6,972.55万元，与上年同期相比减少6,408.94万元；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-7,838.52万元，与上年同期相比减少6,400.01万元。报告期末，公司总资产96,298.81万元，与报告期初相比减少1.63%；归属于母公司的所有者权益59,608.26万元，与报告期初相比减少13.84%。
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　公司将持续深化"AI+水务"战略布局，依托自主研发的AI智能体系列，打通“平台+软件+硬件+物联网+服务”全链路，围绕“感、传、知、用”，为客户提供从数据感知、传输、分析、使用的高效的整体解决方案，构建起覆盖规划设计、建设运营、服务延伸的智慧水务生态协同能力。
　　(三)经营计划
　　2026年，公司将围绕加强市场和销售、提升项目交付效率、提升赋能用户价值、加强应收款项清收、新产品整合和推广等方面进行专项部署，激活组织活力，优化资源配置，全力改善经营效益，推动公司业绩实现扭亏为盈。具体来讲，公司2026年将开展如下重点工作：
　　1、推广计划
　　加快物联网产品的推广销售，通过硬件产品委员会积极推广销售遥测终端机、渗漏预警仪、超级表等物联网产品，加快物联网平台的产品化应用，进一步拓展产品价值。
　　2、研发计划
　　强化顶层设计，合理规划中远期技术路线。加强六地研发中心及子公司研发平台协同，加快建立创新成果内部快速共享机制，促进内部转化应用。推动与外部科研机构、高校的合作，努力突破关键核心技术，加速创新成果转化。
　　3、收款计划
　　持续做好回款的管理，针对历史应收账款，做到分级管控及动态跟踪。针对新签合同，做好合同质量的筛选，树立以收定支管理思维，优化经营性现金流。
　　4、人才计划
　　进一步完善人才管理机制，加强经营、管理、高端营销等人才的引进、培养。启动中高层绩效考核改革，进一步增强考核与业绩的联动，持续提升公司运营水平。
　　5、组织优化和资源统筹
　　理顺相关管理组织、职责及运行机制，并逐步建立与战略相匹配的组织能力；推进母子公司集中采购能力的建设，强化降本增效，提高公司的经营效益；持续跟进公司年度重大建设项目，加强AI在更多产品和解决方案中的集成应用，让客户切实感受到AI带来的价值提升，为行业应用赋能。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）所属行业　　公司是一家专注于水务领域信息化建设的整体解决方案提供商，基于物联网、软件、数字孪生和人工智能等先进技术，向供水、排水、水利、水环境等领域客户提供硬件、软件、平台和服务，以数据采集、传输、存储、处理以及智能分析为核心，帮助客户安全运行、控制漏损、节能降耗、提高运行效率等；同时，提炼产品、平台的功能，孵化为更多行业或用户服务的物联网产品、数字孪生平台和人工智能产品。　　根据《国民经济行业分类》（GB/T4754―2017），公司所处行业归属于“软件和信息技术服务业（I65）”中的“软件开发（I651）”。根据国家发改委颁布的《战略... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）所属行业
　　公司是一家专注于水务领域信息化建设的整体解决方案提供商，基于物联网、软件、数字孪生和人工智能等先进技术，向供水、排水、水利、水环境等领域客户提供硬件、软件、平台和服务，以数据采集、传输、存储、处理以及智能分析为核心，帮助客户安全运行、控制漏损、节能降耗、提高运行效率等；同时，提炼产品、平台的功能，孵化为更多行业或用户服务的物联网产品、数字孪生平台和人工智能产品。
　　根据《国民经济行业分类》（GB/T4754―2017），公司所处行业归属于“软件和信息技术服务业（I65）”中的“软件开发（I651）”。根据国家发改委颁布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016版）》，公司所属行业为“1新一代信息技术产业”下的“1.2信息技术服务”之“1.2.1新兴软件及服务”。报告期内，公司所处行业情况具体如下：
　　1、水务行业简况
　　水务行业产业链主要涉及从自然水源中取水、水加工处理、自来水供应和污水处理等环节。产业链最上游是水源的获取，水资源丰富程度和水质优劣程度分别影响水务行业原水获取的难易程度和自来水生产的成本。产业链下游主要是城镇居民生活和生产用水需求，经济增速、城镇人口增长率以及节水环保政策等因素均对水务行业下游需求端产生重要影响。
　　从上游水源供给方面来看，我国水资源总量丰富，供水总量中地表水源和地下水源占比分别在80%以上和15%左右，主要来源地表水源。区域分布上，我国水资源主要分布在南方区域，北方水资源仅占水资源总量的20%左右，区域分布不均衡。从用水需求来看，水务行业产业链的下游主要涉及居民生活和生产用水，随着城镇化进程推动用水人口持续增长，城市生活用水成为供水行业需求端增长的重要来源。从污水处理需求来看，我国城市和县城污水排放量增长较快，城市生活污水处理是污水处理行业需求端增长的重要来源。根据《2023年城乡建设统计年鉴》，2023年，全国城市和县城污水排放量781.15亿立方米，较2022年增长3.61%，其中城市污水排放量660.49亿立方米，占比84.55%；生活污水占全国污水排放总量的60%以上。2023年，全国城镇污水处理能力3.03亿立方米/日，较2022年增长4.59%。
　　2、宏观环境及政策导向
　　近年来，国家发展和改革委员会、水利部等多部委新出台水务行业相关文件，主要通过以下三个方面促进水务行业健康、可持续发展：一是实施严格节水制度，控制用水总量，提高水资源节约集约利用能力；二是加快城镇污水设施建设，加强污水排放监测，进行污水处理收费标准改革；三是多渠道解决污水处理、水利设施和生态治理等项目资金需求。
　　2022年3月，住房和城乡建设部、国家发展改革委发布《关于加强公共供水管网漏损控制的通知》和《关于组织开展公共供水管网漏损治理试点建设的通知》，明确提出中央预算内投资支持开展公共供水管网漏损治理试点，选择不超过50个具有较好示范推广意义的城市（县城）建成区开展试点，到2025年，形成一批漏损治理先进模式和典型案例。公共供水管网漏损率高于12%（2020年）的试点城市（县城）建成区，2025年漏损率不高于8%；其他试点城市（县城）建成区，2025年漏损率不高于7%。
　　2023年10月24日，十四届全国人大常委会第六次会议表决通过了全国人民代表大会常务委员会关于批准国务院增发国债和2023年中央预算调整方案的决议，明确中央财政将在2023年四季度增发国债1万亿元，作为特别国债管理，支持灾后恢复重建和提升防灾减灾救灾能力的项目建设，资金将重点用于八大方面：灾后恢复重建、重点防洪治理工程、自然灾害应急能力提升工程、其他重点防洪工程、灌区建设改造和重点水土流失治理工程、城市排水防涝能力提升行动、重点自然灾害综合防治体系建设工程、东北地区和京津冀受灾地区等高标准农田建设。
　　2024年3月国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》的通知，围绕建设新型城镇化，结合推进城市更新、老旧小区改造，以住宅电梯、供水、供热、供气、污水处理、环卫、城市生命线工程、安防等为重点，分类推进更新改造；加快更新不符合现行产品标准、安全风险高的老旧住宅电梯；推进各地自来水厂及加压调蓄供水设施设备升级改造；有序推进供热计量改造，持续推进供热设施设备更新改造；以外墙保温、门窗、供热装置等为重点，推进存量建筑节能改造；持续实施燃气等老化管道更新改造；加快推进城镇生活污水垃圾处理设施设备补短板、强弱项；推动地下管网、桥梁隧道、窨井盖等城市生命线工程配套物联智能感知设备建设；加快重点公共区域和道路视频监控等安防设备改造。
　　2024年10月，财政部、税务总局和水利部联合印发《水资源税改革试点实施办法》的通知，自2024年12月1日起全面实施水资源费改税试点，对水资源税的纳税人、计税依据、税额标准、税收优惠等税制要素作出了明确规定，统一确定水资源税最低平均税额标准，对取用地下水、水资源严重短缺和超载地区取用水从高确定税额；水资源税收入全部归属地方，纳入一般公共预算管理，适当增加地方自主财力。
　　3、新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况
　　2024年第十四届全国人大二次会议《政府工作报告》中首次提出“人工智能+”。报告指出，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。2025年第十四届全国人大三次会议《政府工作报告》中再次提及要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。据前瞻产业研究院分析，我国人工智能产业规模从2019年开始快速增长，2021年同比增长达到33.3%；2022年产业规模达到5080亿元，同比增长18%；2023年规模达到5784亿元，增速放缓至13.9%；预计2029年市场规模将突破万亿大关，提前实现《新一代人工智能发展规划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。以2022年的数据为例，在人工智能下游应用领域中，智慧城市和企业智能管理的占比较高，分别达到12.16%和12.10%。智能制造、智能营销与新零售、智能网联汽车的占比都在8%左右，分别为8.89%、8.41%和8.07%。当前，全球数字化转型持续加速，随着以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大模型人工智能技术浪潮席卷全球，AI技术的应用正迅速释放到工业、医疗、教育等多个领域，不断深化并构建出大量的全新场景。智慧水务作为城市基础设施数字化转型的重要领域，正迎来人工智能技术带来的革命性突破，水务行业将加速向“数据驱动、智能协同、生态可持续”方向演进。
　　（二）主营业务、主要产品和服务
　　1、公司主要业务
　　公司核心业务之一是向水务行业提供智慧物联系列产品，具体产品包括智能遥测终端、物联户表远程采集传输模块、渗漏预警仪、超声波水表等，用于水务工况数据的采集、传输；核心业务之二是专业提供智慧水务系列的水务管理系统，具体软件产品包括物联网平台、智慧水务入口（WEB平台、一诺APP、一诺数字助理）、生产调度系统、计量管理系统、分区控漏系统、渗漏预警云平台、在线水力模型等，用于水务工况数据的存储、处理以及智能分析；核心业务之三是向水务行业客户提供咨询、设计、培训、信息安全、合同节水、运维及SAAS服务等。
　　公司旗下有7家控股子公司：上海智态数据科技有限公司，从事水务行业算法、水力模型、大数据、云预警和人工智能的研究；浙江绍兴和达水务技术股份有限公司，从事水务漏损管理相关咨询、设计、建设、运行、培训、合同节水及托管运营服务，建立了全国首个水务漏损管理实训基地；广州和达水务科技股份有限公司，从事排水相关行业信息化系统的开发建设及运维服务；嘉兴市鸿道通讯科技有限公司，专业从事水务相关物联网产品的销售及施工服务；北京和达云汇科技有限公司，作为北方市场的运营公司，致力于开拓华北等地水务信息化市场；杭州临安和达水务股份有限公司，主营农饮水设备的生产、销售、运营及水处理业务；浙江智水工品信息技术股份有限公司，是水务垂直领域工业品全生命周期一站式服务平台，是公司智慧水务业务的外延，通过整合水务行业上下游资源，为行业客户提供水务工业品一站式解决方案及采购服务、智慧供应链云服务、设备维保云服务、采购方案服务和内容知识服务等多维度解决方案。
　　公司产品包含了硬件、软件、平台和服务；业务涵盖了咨询、设计、建设、培训、合同节水及托管运营等全流程；市场覆盖全国，向供水、排水、水利、水环境等领域客户提供水务信息化整体解决方案；以数据采集、传输、存储、处理以及智能分析为核心，帮助客户安全运行、控制漏损、节能降耗、提高运行效率等。
　　2、公司主要产品或服务
　　（1）基础软件产品
　　1）WimDB
　　WimDB世界信息模型是公司构建的核心数据管理框架，先应用于水务领域，通过标准化结构整合水务行业多源异构数据，为信息化软件、数字孪生和AI大模型在水务行业的应用提供数据支撑。该框架将物理世界划分为场所、设备、物资、组织、人员、知识和业务七大类别，并为各类别制定标准属性规范，在具体项目的应用上则整理归属于类别的实体，并定义实体的属性、阈值、空间关系、时间关系等。WimDB具备数据整合与治理、多模态知识融合、空间与业务联动以及智能应用支撑四大核心功能，能够实现从数据实体、GIS地理信息、算法到业务的全面集成，为上层算法、AI等应用提供动态数据源，推动水务管理从经验驱动向数据智能驱动转型。
　　2）WimPic
　　WimPic知识管理平台是能与信息管理系统集成的智能文档管理解决方案，通过与WimDB业务数据深度融合，结合先进AI技术，实现了多人协同编辑与实时云端存储功能。该平台集成DeepSeek等大模型，依托RAG技术与NLP能力，能够智能处理非结构化数据，自动生成专业图表、分析报告及技术文档。系统打通了业务数据壁垒，支持公域知识与私有水务数据的智能融合，同时建立了分层权限管理机制，确保企业数据安全的前提下提升跨部门协作效率。其核心技术涵盖数据标准化处理、结构化呈现及超链接等多个方面，为企业用户提供全方位的智能内容管理服务。
　　3）WimSet
　　WimSet是WEB开发平台，是以WimDB信息模型为数据基础构建的高效开发环境，其核心优势在于能够通过极少量的代码实现WEB应用程序的快速生成与部署。该平台具备多元化的应用创建能力，现已支持基础台账、流程台账、统计报表、图形组态、可视化大屏、KPI页面、自定义门户以及孪生图等多种类型的应用开发。WimSet平台的创新设计理念为企业数字化转型提供了低门槛、高效率的技术支持，有效降低了WEB应用的开发复杂度。
　　4）WimAI
　　WimAI将水务数字孪生与AI大模型深度融合，针对WimDB进行训练和微调，构建水务训推用一体化平台。该平台通过“数据-模型-应用”三层架构实现高效协同：数据层依托WimDB整合多源信息构建知识图谱；模型层集成四大专业引擎形成可进化的水务大脑；应用层围绕水务业务场景打造闭环服务体系。基于DeepSeek等大模型技术，WimAI在自然语言交互、AI视觉巡检、动态预警及智能调度领域实现突破，其开放式算法库与模块化设计不仅赋能管网漏控、科学调度、智能客服和水质预测等核心业务，更通过人机协同决策机制重塑水务管理模式，为水资源优化配置与安全管控提供全链条智能支撑。
　　5）WimTask
　　WimTask微任务是一款专业化的机器人流程自动化产品。通过构建拟人化操作引擎，精准复现人类在计算机系统中的交互逻辑，实现重复性、周期性及高复杂度人工操作的全流程自动化执行。
　　该产品创新采用“原子动作+流程编排”架构，支持用户可视化自定义数据录入、系统操作、逻辑判断等多样化基础动作，通过动作组合、条件分支形成闭环执行流程。依托标准化执行引擎，确保任务以统一逻辑稳定运行，可显著降低重复性工作人力投入，同步提升作业效率、减少作业误差。WimTask具备如下特点：
　　（1）深度植入水务行业场景，预设泵站巡检、水质分析等专业场景模板，完美适配水务行业特殊业务流程与数据处理规则；
　　（2）采用“零代码”设计理念，通过拖拽式界面与向导式配置，使非技术人员可完成基础任务编排；
　　（3）构建“操作自动化+数据智能化”双引擎，在模拟操作基础上集成水务专属算法模型，实现从简单执行到智能决策的升级。
　　6）数据中台
　　通过构建数据资产平台，为企业提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据构建与管理一站式服务能力，包括数据开发、资产管理、标签管理、服务管理，助力企业打造标准统一、数据贯通、资产化、服务化的智能数据体系，帮助提升企业数据治理及应用效率，赋能企业数字基础建设，让企业的数据流动起来。
　　7）物联中台
　　物联中台是连接现场供排水设施的基础系统，是水务企业的眼睛，是建设智慧水务的核心。物联中台统一管理所有的物联感知数据，帮助水司建立自己的物联通讯协议标准，解决不同建设时期、不同厂家、不同型号设备的统一接入问题，实现“统一接入、统一运维、数据共享、应用融合”的管控目的。物联中台为设备、传感器提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据统一采集和管理，向上提供各类数据服务API，支持从服务端通过API服务将指令下发至设备端，实现双向通讯。
　　（2）三大入口
　　1）智慧水务WEB平台
　　通过构建管理驾驶舱、应用中心、报警中心、消息中心、流程中心、报表中心、视频中心、知识中心等，联通平台内各业务子系统，形成数据融合、应用联动、业务协同、场景支撑的智慧水务管理模式，实现水务业务一网通办、一网统管。
　　2）一诺数字助理
　　打造水务数字助理，构建水务业务系统信息共享新入口、新通道。基于AI智能互动工具、语音互动和站内搜索等，化繁为简，多跨协同，实现消息、搜索、知识、短视频、设备和业务应用（实时数据监测、报警、工单处理、报表等）等的超级融合和一站式管理，助力用户构建新的协同工作方式。
　　3）一诺APP
　　一诺APP是一款超级APP，也是一个超级智能体，与WEB平台和一诺数字助理共享账号、数据和功能，实现消息、搜索、知识、短视频、设备和业务应用（报警、工单处理、报表等）等的超级融合和一站式应用。一诺APP融合一诺AI和接入DeepSeek等系列模型，为APP用户提供AI系列应用服务。在WimDB的基础上，一诺APP实现消息、搜索、知识和设备等的联动，当用户进行搜索时，一诺APP通过AI理解用户的需求，并按照综合、产品、知识等分别提供搜索结果，并可将搜索结果形成文档和进行分享等。一诺APP提供实时数据浏览、报警数据浏览、流程处理等与业务系统结合的应用功能。
　　（3）业务场景模型
　　模型是场景的数字化，业务场景模型整合了公司的信息模型、业务逻辑、数据和算法，是发挥信息化对管理和业务支撑作用的关键抓手。公司持续整理行业的关键业务场景模型，提供丰富、完整和好用的业务场景模型，以下为部分典型的业务场景模型。应用AI后，公司进一步将业务场景模型智能体化，提供便捷的业务场景智能体开发平台。
　　1）科学调度模型
　　科学调度模型围绕供水调度和原水调度采用模型算法分析。原水调度以出厂流量预测模型和清水池液位变化模型为基础，以控制清水池液位在正常范围、减少调度次数为首要目标，以调度时刻及调度后的进厂流量及水源地出水量为依据，模拟最优原水调度方案。供水调度算法以宏观水力模型为基础，以合理控压、减少调度次数为主要目标，并保证清水池液位能够满足调度需求，分析最优调度方案。
　　2）漏损控制场景模型
　　作为供水智能化的标志性应用场景，按照“大场景、小切口”的思路，遵循系统集成方法解决问题的一般规律，组织“数智控漏”多跨协同总体构架的设计，实现漏损管控从预警监测、事件处置、现场监管，最后评估考核的全流程统一管理，真正打破数据与业务壁垒，实现漏损控制从块状管理到线状管理的模式变革。
　　3）源厂网端全流程调度模型
　　实现水源、水厂、管网、用户全流程在线调度管理，采用供水全流程调度方式，基于机器学习+水力模型在线调度的技术，建立快速优化算法，充分挖掘历史调度方案中的合理因素，制定未来24小时的调度方案，保证压力稳定，降低供水能耗，为调度室人员提供最准确以及最有效的支撑。
　　4）水灾害防御模型
　　水灾害防御模型破解预报预警不智能、风险识别不精准、工程调度不协同等难题，提升水灾害防御能力。水灾害防御聚焦水网多目标调度，围绕水灾害防御调度需求，进行预报预警洪水，精准识别风险，统筹流域和区域防洪排涝，指导城防和圩区有序排涝，发挥水网运行整体效能，增强水网安全韧性和防御超标洪水能力。整合各部门（气象、水利、测绘、住建、应急、生态环境等）、流域机构区的水灾害相关监测、告警、预报、预警数据和处置状态信息，提炼防洪除涝“监测、预报、预警、指挥、抢险、反馈”六大环节信息，形成防汛防台响应等级、监测类、预报类和灾情处置大调度场景。
　　（4）单一业务信息化系统
　　公司持续完善WimDB的功能和应用，持续完善台账管理功能、孪生图功能和流程功能，持续融合AI功能，持续推动WimSet的应用，在此基础上，简化单一业务信息化系统的操作功能，强化业务功能，强化AI的应用，增强用户的良好使用体验，提高交付效率。
　　1）生产调度
　　①生产调度综合管理系统
　　构建物联网平台采集生产运行全过程物联网设备数据，建立生产数据中心汇聚生产运行全过程数据，为统一平台所有组件提供标准化数据服务；通过可靠的信息技术手段，为公司级、厂区级两级精细化生产管理提供可靠保障和辅助决策支持，对公司各业务环节实现全面的监控管理，打通各业务系统之间的屏障，实现业务的有机融合。
　　②在线水力模型系统
　　通过对城市管网进行水力建模(供水、排水)与实时在线模拟计算，在线仿真分析管网水力运行状态，实时计算出所有管道的压力、流量、压降、水质、流向等水力数据，为水务决策管理、科学调度、防洪排涝等提供依据，让用户在面对管网规划、工程改造、突发事件、供水调度等业务场景的时候，可以更加科学、智能的开展工作，为实际问题的解决提供了重要依据。公司推动数据、机器学习和生成式人工智能的融合，构建智能体开发平台，推动场景模型智能体化。
　　③应急指挥管理系统
　　(平时)管理-风险监控、(战时)管理-分析、指挥、协同；通过融合水务生产、管网、客服等相关实时信息和应急预案、应急资源，用于对应急抢修现场的监控监管，避免出现安全事故。系统基于GIS地图进行人员定位，并接入现场视频监控，查看人员抢修情况。当应急人员到达现场后，值班室的人员可以远程监视现场作业情况，实现第三方的实时监管和现场指挥，包括对人、车、物信息全面掌控。
　　④二次供水管理系统
　　利用物联网感知、智能控制、虚拟现实、AI算法等技术，实现二次供水泵房全方位、多角度、高效率运营管理，构建运营总览、业务领域、专题分析等功能板块，提升数字管理效益。通过城市二次加压泵房的中央集中监控、无人巡检、AI巡检、自动报警、能耗分析等方式，缩短二次供水泵房的维护管理响应时间，降低二次供水泵房的设备故障率，有效降低管理运营成本，提高企业对二次供水泵房管理水平，更好地保证居民供水的“最后一公里”的用水质与量。
　　⑤长距离管道监测系统
　　长距离原水管道监测系统结合多探头预警终端，采用物联网和大数据技术，打造集实时在线监测、水锤预警、爆管定位、漏损管控和管线风险评估于一体的管网安全在线监测系统，实现对管道的瞬变压力、爆管和渗漏的一体化监控，为管道安全运行、故障分析、安全评估、优化调度、管道控漏、预案制定等方面提供多方面的技术支持，为生产运营提供安全保证的数据支撑，为自动化智能管理系统提供可靠的科学依据，满足长距离原水管道多层级、多维度和多业务的管理应用需求,从而提升供水管线的运行安全。
　　⑥农饮水管理系统
　　以数字化为手段，以基础地形图和供水管网数据为核心打造的智慧管理系统，通过对农村供水水源地监控、农饮水设施监控、设备运行管理和人员、调度的全流程远程监管和智能联动控制，优化生产调度，保障高效供水，促进节能降耗，降低产销差，保障农村地区供水的水质安全、水量稳定和水压合理，实现农饮水管理综合信息集成化、业务管理精细化、业务流程化、数据动态化。
　　⑦远控阀管理系统
　　丰富智慧阀门管理的应用场景，让水司管理层全面清晰地了解供水系统中阀门的运行状况，并通过阀门的智能化应用解决区域调压、漏损控制、应急处置、小区冰冻处置等管理难题。通过不同的角度汇总分析调整阀门前后的水量和夜间最小流量、为水司管理层合理制定小区（园区）的控压方案提供决策依据，助力供水企业的管网漏损控制；同时及时发现阀门的异常情况，分析产生异常的原因，指导用户排查和处理各类异常事件，进一步保障水务企业的供水安全。
　　2）管网管理
　　①管网地理信息GIS系统
　　管网地理信息GIS系统，以地理信息GIS技术为核心，融合水务行业特点，为水务企业业务人员提供详尽的地图和管线资料，同时提供一系列管网GIS辅助操作分析工具。通过管网资产梳理及数据统一标准建立，为管网数据的浏览、查询、统计、资产管理等应用场景提供丰富、高效、便捷支撑，针对爆管等事故场景，可通过分析实现快速定位。同时，基于先进的SOA技术、GIS技术、通讯技术，系统可为分区计量、漏损分析等其他重要业务分支提供可靠的成果分享，提高供水企业的分析、决策和调度能力。在WimDB的基础上，公司推动基础数据、GIS数据、业务、算法和AI等的数据融合，提供超级数字孪生服务。
　　②管网GIS数据维护系统
　　基于C/S架构设计，为管网数据管理提供从数据入库、数据组织到数据发布应用等一系列过程的统一操作方式和入口。系统具备数据导入、属性录入、数据编辑、空间拓扑构建、专题图制作等功能，并通过流程化的数据录入方式和权限控制等体系，实现管网数据的快速和安全更新，从而保证数据的完整性和准确性。
　　③管网巡检养护系统
　　以管网GIS地理信息系统为基础，对城市管网和各类设施的巡检、探漏、维修和外业工单进行全流程、可视化、规范化和动态化管理，依托于移动互联网技术、4G/5G/Wifi无线通讯技术、GPS和北斗定位技术，实现对人员的实时位置监控与轨迹回放，智能辅助定制管网巡查计划，及时处理上报现场各类管网事件，实现管网巡查工作的智能监管，及时、迅速地发现并解决管网设施故障和缺陷，提高完好率，降低故障率。
　　④内外业数据采集系统
　　实现管网GIS数据外业一体化采集，帮助外业人员绘制管网草图、记录坐标信息和基础台账，并能够无缝上传到WEB平台供管理人员审核，实现现场数据采集、成图、入库的一体化操作，解决管网数据更新不及时的问题，有效提高管网数据的更新入库效率与质量，为信息化系统的建设夯实数据基础。
　　⑤水务云GIS平台
　　水务云GIS平台以云原生GIS为技术路线，基于微服务架构思想以及容器化部署方式，实现自动化运维和管理，使系统更具实时性、伸缩性和可维护性。以“容器”为壳，以“动态拓扑”为网，借助多租户等先进概念，实现集团与子公司之间系统的无刷切换、多数源支持及地图分屏。相较于传统GIS，云GIS产品更多的是底层开发平台的改变，在对GIS系统产品实现国产化的同时，也有效降低采购成本和使用成本。
　　3）营销服务
　　①营业收费管理系统
　　营业收费管理系统是集用户、表务、抄表、收费、账务、报表分析等功能为一体的综合性管理系统，以客户为中心，以智慧化为导向，从而优化营商环境，真正实现“互联网+服务”的现代化客户关系的服务。紧密贴近业务需求与管理需要，对所有营业数据进行多维度、多层次的记录，比较、分析和构建三户模型，支持网格化管理，综合分析展示营销KPI指标等数据，为管理者提供决策支持。
　　②业扩报装管理系统
　　对客户在用水过程中关于水表或管道申报改装业务相关的工程资料录入、查勘设计、出图会审、预决算、施工竣工、验收、结算、收款等实现全流程的动态管理，将用户报装整个流程透明化、公开化，以客户服务为中心，支持线上申报、线上缴费、电子合同、电子发票、电子证照功能，实现“用户零跑腿”和一网通办。整个报装业务实现由面到线再到点的全流程精细化管控，为管理决策形成数据支撑。
　　③网上营业厅系统
　　以“互联网+用水服务”为依托，建立线上、线下服务相结合的机制，提供综合查询、水费缴纳、业务申请、进度查询、电子证照、电子合同、故障报修、投诉建议、违章举报、水质公告、停水公告等业务事项，实现用水业务办理零跑腿的目标。作为多元化、全方位的网络便民服务平台，通过搭建用户交互桥梁，实现供水企业的各项业务办理透明化、便捷化，提升用户服务质量，优化营商环境，是互联网时代发展的趋势。公司也开发了智能服务智能体，帮助水务企业在网厅上为用户提供AI智能服务。
　　④用水信息采集系统
　　以实现用水管理数字化和打通用水数据协同壁垒为建设目标，通过统一设备管理，以“数据产生—数据采集—业务管理—分析优化”的理念对用水数据进行深度挖掘分析，实现对企业计量工作的全面业务应用，为营业管理、生产调度、客户服务、微信公众号、网上营业厅等提供信息共享与辅助决策支撑。
　　4）漏损控制
　　①漏损管理平台
　　基于分区计量，以准确的管网拓扑结构为基础，将供水管网划分为若干个单独的计量单元，建立起一个分区分级水量管理体系，实时掌握管网水量变化规律与趋势，及时发现管网运行中存在的安全隐患与漏水点，达到提高管网运行安全与降低漏损的目的。
　　以数据驱动业务，以流程引导管理，建立标准化漏损控制业务管控机制，通过数据与业务的联动，构建一套漏控长效管理模式，并以分区监控预警、漏损分析评估、漏失处置、成效评估形成漏控PDCA闭环控制，实现漏控技术与管理体系的融合，从而达到提高管网运行安全与降低漏损的目的。
　　②渗漏预警平台
　　渗漏预警平台以“一张图、一报表、一流程、一统计”为理念，结合水务公司的管理模式，实现“地图+数据+业务”的一体化管理和可视化展现，是一套集展示、管理、分析、决策于一体的综合性漏控管控平台。主要用于城市输水管道的漏水检测，通过将噪声监测终端吸附在阀门、消防栓或管道上，采用振动或水音传感器采集管道噪声，运用渗漏检测算法识别管道漏损，快速对管道漏水进行检测、告警，及时有效的对漏水区域进行圈定，辅助水司检漏工作，提升检漏效率，降低物理漏失，降低供水管网漏损率。
　　5）综合管控
　　①排水综合监管平台
　　针对城市排水公司日常管理工作，让排水网络管理调度人员实时了解排水体系运行现状、监测点位实时数据、设备及设施的运行状态等，综合考虑各方面因素进行排水体系的整体调度，保障排水单位和设施的安全，保障城市路面安全，合理分配污水处理产能，实现节能增效、平衡生产负荷和管控水体污染风险等。管理排水户在排水管理或者综合执法管理单位的信息备案流程及完整的台账信息，完成排水户的尾水排放监管。
　　②园区智慧节水管理系统
　　以大数据、物联网、移动互联网等技术为支撑，围绕高校、企业厂区、机场等园区的管理需求，通过信息资源整合、数据价值挖掘、数据资源共享、管理模式转型和优化业务流程，提升用户对水务的精细化管理能力，打造广泛协同、智能决策、主动服务的智慧园区节水管理体系，提高园区节水管理水平。
　　③水务外业工单系统
　　集工单派发、现场巡检、异常处理、数据统计于一体，包括工单派发、工单执行、工单反馈、数据统计等多个模块。将管理者制定的工单信息快速、准确地派发给现场人员，提高工作效率。现场人员可通过系统记录现场巡检数据，如水表读数、水质、水压等，实现对管网设施的全面监控和管理。现场人员也可在系统中提交异常反馈，如水表损坏、漏水等问题，管理者可及时派人进行处理，保证供水的正常运行，提高水务管理的效率和准确性，减少因疏漏导致的损失和浪费。
　　同时，能快速响应管网设施异常情况，及时处理，保证供水的正常运行，提高供水的质量和稳定性，帮助水务管理者对供水管网设施的运行情况进行全面的数据统计和分析，为下一步的管网维护和设施改造提供有力的支持。
　　④直饮水管理系统
　　直饮水管理系统以项目管理及营收系统为核心，提供项目立项—建设—运营—终止全生命周期相关的管理服务，且贯穿用户从接入直饮水到使用直饮水的收费、缴费、退费等各种使用场景，从而满足对直饮水设备的实时监控、故障预警、维修管理和水质的监测分析和报告生成等功能，优化了直饮水设备的运维，保障了水质的健康，帮助管理人员及时发现直饮水设备和水质的问题。
　　⑤AI巡检系统
　　AI巡检系统赋能业务应用，以数据中台为基础，实现AI能力的高效率生产和集中化管理，向业务中台输出AI服务，支撑企业业务应用的智能化升级，创建、管理面向行业场景的AI工程化能力，赋能业务场景，如智能巡检、安全生产等，助力企业业务智能化升级，帮助用户快速实现业务创新。
　　6）数字孪生
　　水务数字孪生一张图是以水务资产管理系统、GIS地理信息平台及物联网感知网络为基础，融合在线水力模型与三维建模技术构建的虚拟化水务系统镜像，以直观的可视化地图形式呈现。其依托数字孪生体实时映射物理世界，通过水务资产全生命周期管理、多源动态监控、智能仿真推演和决策支持四大核心模块，实现管网设备台账数字化、运行状态可视化、隐患预警智能化及方案决策科学化。平台通过GIS空间分析、多源数据融合、算法与AI驱动，突破传统被动管理模式，构建"感知-预测-优化"的全流程主动管控体系，为水务系统安全运行与资源优化提供动态化、精细化的数字支撑。
　　（5）产业互联网
　　1）度量云|数字水世界
　　度量云|数字水世界是度量云在水务领域的应用，是一站式的面对ToB和ToC的水务数字化开发&应用平台，在度量云三轮驱动的基础上，加上业务驱动，实现供水、排水、水利和水环境大水务领域的数字化、智能化和技术赋能管理的目标，实现水环境、水资源、水灾害、水生态和全民智水五大场景的数字化和智能化，打造度量云|数字水世界一站式水务数字化开发&应用平台，基于大数据、开发组态平台、AI和水务全业务链四轮协同驱动，共创共建一个开放、协同和繁荣的数智水务生态。
　　2）智水工品
　　智水工品是水务工业品一站式服务平台。基于信息宇宙与AI大模型为行业客户提供全场景、全生命周期设备物资综合服务，包括设备智库、设备解决方案、设备智能选型、智慧供应链、设备全生命周期管理SaaS、生态联营等专业服务。凭借更高效、更专业、更透明的优势，打造多种灵活服务模式，赋能行业客户降本增效,助力数字经济和实体经济加速融合，构建水务新的运营模式，建设水务美好生态。
　　（6）智能遥测终端
　　智能遥测终端系公司自主开发的集数据采集、数据存储、无线通讯为一体的无线远传终端。产品功能主要涵盖物联网体系结构中的感知层与传输层，通过内置或外置的传感器进行模数转换，采集、传输水务行业的压力、流量、液位、水质等工况数据，并通过物联网通讯技术实现数据向云端或者近端的传输。按照产品供电方式不同，公司智能遥测终端可分为锂电供电终端、太阳能供电终端、市电供电终端。
　　（7）物联户表远程采集传输模块及集中器
　　物联户表远程采集传输模块系公司自主开发的集数据采集、数据存储、无线通讯为一体的智能终端，通过内置的传感器进行模数转换，采集基表的水量数据，并选用NB-IoT、LoRa、2G/3G/4G通讯技术实现数据向服务器的传输。
　　（8）渗漏预警仪
　　住建部发布的《2019年城市建设统计年鉴》显示，2019年我国600多个主要城市公共供水管网的漏损水量为81.64亿立方米，平均漏损率为14.12%，公共供水管网漏损问题突出，使得本来就紧缺的淡水资源处于更加紧张的状况。2022年1月，住房和城乡建设部、国家发改委联合发布的《关于加强公共供水管网漏损控制的通知》提出，到2025年，城市和县城供水管网设施进一步完善，管网压力调控水平进一步提高，全国城市公共供水管网漏损率力争控制在9%以内。
　　在此背景下，公司在研究分区计量、分区控压以及水力模型的基础上，提出了分区渗漏预警的概念，设计了基于分区计量的噪音预警系统，对管网流量、管网压力、管网漏水噪音进行全方位综合监测，实现管网漏损控制以技防为主、人防相辅的检漏新模式。
　　公司的渗漏预警仪包含噪声监测仪、水音监测仪和多探头预警终端。噪声监测仪和水音监测仪采用噪声法对供水管网进行渗漏监测，多探头预警终端结合压力、流量、噪声等多传感器融合技术及物联网通讯技术，实现供水管道在线渗漏评估、漏点定位和实时预警的功能。
　　目前公司已推出三代噪声监测仪，渗漏预警系统也根据用户的需求不断进行功能完善，从平台核心的“四个一”功能，即漏控一张图、统计一报表、业务一流程、设备一台账，逐步增加了蓝鲸智能分析、数据分析报表、设备运维管理、设备异常报表、防盗防坠报警、在线相关定位等功能，提高用户对渗漏预警系统的技术应用能力和设备管理水平，发挥噪声监测仪的最大应用效能。
　　（9）智能压力管理阀
　　为贯彻落实党中央、国务院决策部署，降低城镇公共供水管网漏损，落实《“十四五”节水型社会建设规划》有关要求，公司在原有分区计量的基础上，对漏损率偏高的分区进行合理的供水管网压力调控，选择专用于漏损控制的智能压力管理阀，结合多级调控，逐步建立“水厂-管网-小区”压力管理运维机制，将信息化技术与压力管理紧密结合，逐步转向智能精细管理，降低漏损率，提升安全保障，减少经济损失。
　　（10）智能相关仪
　　为实现供水管网漏点快速精确定位，公司设计研发了智能相关仪。智能相关仪采用高灵敏度振动检测和无线音频传输技术，实现管道泄漏声波的无损采集和远距离实时传输，结合高精度相关定位算法，将漏点位置在显示屏上直观展示。
　　公司研制的相关仪产品在渗漏预警体系噪声监测仪产品上进行研究和提升，实现高速实时相关和精确定位,相关仪作为检漏工作的一项专业辅助设备，能对城市中以往人工听漏难以精确定位到的“暗漏点”和疑难漏点进行逐个击破，对于进一步降低城市管网漏损率以及减少城市爆管隐患起到立竿见影的作用。
　　（11）设备故障自诊断系统
　　设备故障自诊断系统专注于工业设备的智能运维，能够实时监测设备运行状态，并具备智能故障诊断功能，适用于多种行业和不同工况，能够有效满足客户的多样化需求。这一技术不仅提升了设备的运行效率，还能够有效降低无针对性维护频次并减少意外停机事故。在提升设备服役年限的同时，显著优化水务企业的设备管理效能和经营收益水平。
　　（12）农饮水设备
　　陶瓷膜净水设备，以陶瓷膜为核心净水工艺，产品包括膜过滤系统、加药系统、自控系统、视频安防系统和在线水质仪表共五大系统，产品主要用于村镇分散式净水站，用于地表水或地下水的水质净化，去除浊度、细菌、微生物等杂质，确保水质安全。产品通过PLC自动控制过滤、反洗等步序，通过压力、流量、液位等监测，数据实时上传软件平台，可以实现远程运维、少人或无人值守，提高了水站的运维管理效率。
　　（13）智能消火栓
　　为响应公安部消防局发布的《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》，公司开发了智能消火栓系列产品。智能消火栓系列产品具备：快速改造、智能监测、智慧预警三大特点。通过对消火栓位置、用水流量、供水压力、管网线噪声监测，实现消火栓状态管理、消防水源管理、管网压力管理、管网渗漏预警等解决方案。按照产品功能和安装方式不同，分为智能一体式消火栓、智能分体式消火栓、智能压力监测终端和智能闷盖。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　（一）经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入12,435.37万元，与上年同期相比下降36.09%；实现归属于上市公司股东的净利润-1,747.27万元,实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-2,041.08万元。主要是报告期内，按照合同约定应于本期完成交付的项目金额减少，以及部分项目因实施内容调整未能如期交付，共同导致了营业收入和净利润的下降。
　　在现金流方面，公司加强对应收账款及进度款的催收和管理，报告期内公司回款18,583.11万元，比上年同期增加4,578.04万元，公司经营性现金流量净额同比实现好转，现金流状况有所改善。
　　（二）研发情况
　　公司拥有深圳、武汉、郑州、济南、上海、广州、嘉兴本部共7个研发中心，组建了一支物联网通讯、声音处理算法、边缘计算以及应用软件系统等多学科的研发技术人才梯队。2025年上半年，公司始终坚持创新驱动，以数智为基，研发升级智慧水务相关产品，持续聚焦超声波水表、智能传感器、物联网通迅、漏水声音处理、数据管理、SAAS平台、人工智能等技术研究，研发投入2,639.74万元，占营业收入比例21.23%。
　　公司与紫光股份旗下新华三集团联合推出水务AI训推用一体机，标志着双方在科研创新、新技术引进、AI智能化等多领域展开深度合作。新一代4U双路存算一体架构服务器，专为水务行业量身打造训练推理混合负载平台，可支撑数字孪生建模、多模态数据分析及复杂算法迭代，实现模型开发到业务落地的全链闭环。同时，双方共建的「一诺智能体」集成知识图谱引擎、多模态交互引擎及边缘计算框架，打造了漏控卫士、值班机器人、供水调度官、水质好管家等专业智能体，重构了水源管网-生产全链条智能决策体系。
　　（三）市场应用情况
　　人工智能技术正以前所未有的速度渗透千行百业，生成式AI、机器学习、计算机视觉算法等新型人工智能技术深刻重构民生服务领域的创新范式。在这场技术革命中，济南水务集团与公司携手同行，以前瞻布局推动AI技术与水务服务的深度融合。公司依托行业领先的水务信息化建设经验，深度参与济南水务集团营销系统建设，成功将DeepSeek、通义千问等前沿AI技术与营销业务场景精准对接，携手济南水务集团联合打造具有行业标杆意义的AI智能客服智能体，为广大用户提供全新的智能化供水服务体验。
　　（四）内部管理情况
　　2025年上半年，公司持续深化内部精细化管理体系建设，重点强化合同签署及回款全流程管控。在合同管理方面，公司注重客户分类，根据客户历史合同执行情况及款项支付进度，调整新签合同的内容及支付条款，提高订单筛选标准；同时了解客户项目的资金来源及经营状况，严格把控新签订单的预付款及进度款管理；通过构建多维度风险评估机制，严把合同准入关，坚持以优质客户和高质量订单为业务导向。在应收账款管理方面，公司仍将应收账款管理作为重要的专项行动：设立专人专岗负责应收款项动态跟踪，动态监控回款进度；对逾期账款实施分级管控，及时催收沟通，必要时采取法律措施进行维护权益；将销售人员绩效考核与回款情况直接挂钩，并建立基于账龄的差异化激励方案，争取全面提升回款效率。
　　同时，公司对现有业务流程进行全面梳理，识别关键节点和优化空间，通过合并冗余环节、简化审批流程等方式实现业务流程整合，对现有办公软件进行功能升级与性能优化，重点提升系统的协同办公能力与数据处理效率。同时，公司实行智能化差旅费管理，实现从申请、审批、报销到核算的全流程电子化管控，通过自动化数据采集、可视化分析等功能，显著提升费用管理效率与管控精度，为公司整体运营效率的提升提供有力支撑。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　公司深耕水务信息化领域二十余年，专注于提高水务行业的信息化、智能化水平，积累了丰富的行业经验、客户资源，已掌握水务信息化业务的核心技术，并开发出品类齐全的软硬件产品，公司在水务信息化领域核心竞争力的具体体现如下：
　　1、水务信息化技术先进
　　公司坚持以技术创新为企业发展的重要驱动力，成立以来持续进行技术研发和产品升级。经过在水务信息化领域二十余年的深耕细作，公司已掌握“WimDB”“WimPic”“一诺AI”等24项核心技术。本报告期，公司及其子公司新增获得软件著作权6项，获得授权专利6项，其中发明专利4项。
　　公司与绍兴水务、清华大学合作开发的“基于数据与业务联动的供水管网漏损管理系统”实现了供水管网漏损的智能化管理，被住房和城乡建设部科技发展促进中心评定为在爆漏实时预警与定位技术方面达到国际先进水平。此外，公司紧跟物联网技术的发展，开发出水务物联网平台，研制出应用NB-IOT、LoRa通讯方式的智能感传终端。
　　公司布局WimAI、度量云|数字水世界、一诺数字助理等平台产品，依托人工智能技术构建智慧水务运营体系，打通“平台+软件+硬件+物联网+服务”全链路，构建起覆盖规划设计、建设运营、服务延伸的智慧水务生态协同能力。
　　2、行业经验丰富
　　公司对水务行业具有深刻的理解，核心技术的先进性体现在数据的积累和治理、业务中台的建设、业务软件的全面性和融合分析能力、软件驱动的全产业链整合能力等多个方面。水务数据的分析要基于对于水务行业需求的掌握，公司拥有超过800家水务企业客户，对不同规模水务企业客户的需求了解更全面和更准确，更能引导客户的发展。
　　由于供水管网具有工况复杂、安全性要求高的特点，行业经验一直是客户判断企业竞争力的重要指标。公司深耕水务信息化行业二十余年，具有较为明显的先发优势。近年来，公司顺利完成了绍兴市区供水智能化建设试点项目与湖州市供水智能化建设试点项目。根据专项试点工作要求，结合工作实际，组织开展了试点项目建设，按计划有序推进了智能化市政基础设施建设和改造，进一步提高了市政基础设施运行效率和安全性能。
　　公司打造的新一代智能化调度解决方案，通过对泵站、水泵机组的优化调配，实现优化管网压力，降低水厂能耗，减少调度次数，提高供水效率，降低碳排放量，降低管网漏损的目标，目前在深圳、湖州等地已经成功运用。
　　3、产品种类齐全
　　公司是国内少数几家能够提供水务信息化整体解决方案的供应商，拥有智能遥测终端、渗漏预警仪等智能感传终端和水务物联网平台、网格化管理平台、生产调度系统、分区控漏系统、渗漏预警云平台、在线水力模型等水务管理软件，产品应用于水务企业的主要业务环节，种类齐全。相比于技术方向单一、需要外购产品支撑的集成服务供应商，公司具备快速响应、全面服务的整体服务优势，能够保障水务企业各业务环节间的紧密联结与最佳契合，提高了公司产品整体的市场竞争力。
　　4、客户资源丰富
　　公司深耕水务行业二十余年，具有较为明显的先发优势，先后为绍兴水务、武汉水务、郑州水务、深圳水务、广州水务、北控水务、宁波水务、嘉兴水务等大中型水务公司提供水务信息化解决方案，积累了丰富的客户资源。自成立以来，公司已经累计向800余家水务企业提供信息化服务，上述客户广泛分布在全国各区域、处于不同的发展阶段，为公司业务持续发展奠定基础。
　　公司始终秉承“客户利益永远第一”的经营理念，经过多年的市场营销布局，逐步建立起专业化的营销服务网络，在长期的营销服务过程中积累了大量营销服务经验，并与众多下游客户形成了长期的合作伙伴关系。
　　丰富的客户资源是公司能够在水务信息化行业取得市场竞争力的重要依托。
　　5、技术研发投入领先
　　公司积极推行以客户需求和技术创新“双轮驱动”的研发模式。一方面，公司凭借对众多客户需求的调研和深刻分析，识别水务行业当前亟待解决的核心问题、行业痛点及客户的潜在需求，有针对性地进行技术研发；另一方面，公司通过行业技术交流、校企合作、学术论文等途径，敏锐把握新一代信息技术的发展方向，前瞻性地开发出符合行业发展趋势的创新性产品。公司依托上述研发模式，持续地进行核心技术的跟踪、探索、研究、创新，不断提高公司技术创新能力和自主研发实力，加速科技成果产业化落地。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司以大数据分析、边缘计算及物联网通信等技术为核心，构建数据感知层、数据传输层、数据中心层、业务应用层、决策分析层及SaaS平台，形成“感、传、知、用”的数据链，向供水、排水、水利、水环境等业务领域提供信息化建设的整体解决方案。
　　公司成立以来持续进行技术研发和产品升级，经过在水务信息化领域二十余年的深耕细作，公司积累了大量的基础技术，包括数据挖掘技术、声音处理技术、预警算法、远程控制等技术，形成了24项核心技术。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　公司坚持以技术创新为企业发展重要驱动力，2025年上半年，公司研发投入2,639.74万元，占营业收入比例21.23%，2025年上半年，公司获得发明专利4项、实用新型专利2项、软件著作权6项。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明

　　四、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入124,353,662.27元，与上年同期相比下降36.09%；实现归属于上市公司股东的净利润-17,472,681.30元,与去年同期相比下降281.72%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-20,410,795.53元，与去年同期相比下降168.24%。

　　五、风险因素
　　（一）技术风险
　　1、技术迭代的风险
　　水务信息化领域技术发展和技术更新较快，新技术、新产品、新工艺不断涌现，虽然目前公司主要产品及技术与行业发展保持同步或超前，但是如果公司未能准确把握行业发展趋势，对行业关键技术的发展动态不能及时掌控，无法适应市场需求进行产品升级换代，导致公司面临被竞争对手赶超，或者技术落后的风险，将对持续盈利能力和成长性产生不利影响。
　　2、技术人员流失风险
　　作为水务信息化领域的专业服务商，技术创新和产品研发能力是公司保持市场竞争力的核心要素。在当前激烈的市场竞争环境下，技术人才的引入不仅关乎企业的技术突破，更直接影响公司的长期战略发展。若未来公司对技术人员的激励机制缺乏竞争力，可能会影响技术团队的稳定性，产生技术人员流失的风险，进而导致公司的技术研发进程放缓、产品升级受阻、产品竞争力削弱，从而对公司的经营业绩产生不利影响。
　　（二）经营风险
　　1、收入呈季节性波动的风险
　　报告期内，公司的客户主要集中在水务行业，受客户采购习惯和预算管理制度的影响，第四季度实现收入占比相对较高，公司经营业绩存在相对较强的季节性波动风险。如某会计年度第三和第四季度出现不可抗力风险导致公司项目验收受到影响，将会对公司当年度的业绩构成重大不利影响。同时，由于人员工资、研发投入及其他费用的支出则均匀发生，导致公司的经营业绩呈现上下半年不均衡的分布特征，将对公司资产流动性和正常生产经营活动造成一定的不利影响。
　　2、人力成本不断上升的风险
　　作为一家水务信息化服务企业，人员薪酬一直是公司的一项重要支出。随着经济的发展，公司所在地区人员工资水平不断上升，使得公司的人力成本、人员相关费用不断增加。如果未来人力成本持续上升，公司的盈利水平将出现下滑的风险。
　　3、业绩亏损的风险
　　2025年上半年公司实现营业收入124,353,662.27元，与上年同期相比下降36.09%，实现归属于上市公司股东的净利润-17,472,681.30元，与上年同期相比下降281.72%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-20,410,795.53元，与上年同期相比下降168.24%，主要是报告期内，按照合同约定应于本期完成交付的项目金额减少，以及部分项目因实施内容调整未能如期交付，共同导致了营业收入和净利润的下降。公司主营业务、核心竞争力未发生重大不利变化，但公司半年度业绩仍处于亏损状态，如果产品销售不及预期，预计公司未来仍可能出现业绩亏损的情形。
　　（三）财务风险
　　1、应收账款发生坏账损失的风险
　　报告期末，公司应收账款余额为37,937.77万元，公司按账龄组合计提坏账准备的应收账款中，账龄在1年以上的应收账款余额为19,887.12万元，占当期应收账款余额的比例为52.42%。受客户内部审批流程、资金预算等因素影响，公司存在部分应收款项逾期的情形，若未来下游客户资金状况出现恶化等不利变化，可能会导致公司逾期应收账款无法回收，从而对公司生产经营产生不利影响。
　　2、税收优惠政策变动的风险
　　报告期内，公司享受的税收优惠政策主要为高新技术企业和小型微利企业的企业所得税税收优惠和软件产品增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退。如果未来上述税收优惠政策发生变化或者公司不再符合税收优惠条件，将对公司的经营业绩和利润水平产生一定程度的影响。
　　（四）行业风险
　　1、市场竞争加剧的风险
　　随着信息技术在水务行业应用的不断深化，华为、腾讯、阿里等大型IT企业纷纷利用自身优势在水务信息化领域展开布局，公司与大型IT企业在水务企业智慧水务项目建设中存在业务竞争的可能性。如果公司不能继续提高产品竞争力和专业服务能力，更快扩大自身规模和行业影响力，并加强与大型IT企业的合作，可能将影响公司存量客户的维护及新增客户的拓展，进而影响公司的经营业绩和发展潜力。
　　2、宏观环境风险
　　目前全球经济仍处于周期性波动当中，国际经济形势复杂多变，尚未出现经济全面复苏的趋势，依然面临下滑的可能，全球经济放缓可能对水务信息化市场带来一定的不利影响，进而对公司整体业绩产生负面影响。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　公司业务立足于信息化和水务行业，基于物联网、软件、数字孪生和人工智能等先进技术，向供水、排水、水利、水环境等领域客户提供硬件、软件、平台和服务，以数据采集、传输、存储、处理以及智能分析为核心，帮助客户安全运行、控制漏损、节能降耗、提高运行效率等；同时，提炼产品、平台的功能，孵化为更多行业或用户服务的物联网产品、数字孪生平台和人工智能产品。　　（一）经营情况　　1、报告期的经营情况、财务状况　　报告期内，公司实现营业总收入47,937.35万元，与上年同期相比增长39.74%；实现归属于母公司所有者的净利润-563.61万元，与上年同期相比减亏2,386.95万元；... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　公司业务立足于信息化和水务行业，基于物联网、软件、数字孪生和人工智能等先进技术，向供水、排水、水利、水环境等领域客户提供硬件、软件、平台和服务，以数据采集、传输、存储、处理以及智能分析为核心，帮助客户安全运行、控制漏损、节能降耗、提高运行效率等；同时，提炼产品、平台的功能，孵化为更多行业或用户服务的物联网产品、数字孪生平台和人工智能产品。
　　（一）经营情况
　　1、报告期的经营情况、财务状况
　　报告期内，公司实现营业总收入47,937.35万元，与上年同期相比增长39.74%；实现归属于母公司所有者的净利润-563.61万元，与上年同期相比减亏2,386.95万元；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-1,438.51万元，与上年同期相比减亏2,770.31万元。报告期末，公司总资产97,896.05万元，与报告期初相比减少2.03%；归属于母公司的净资产69,185.52万元，与报告期初相比减少0.93%。
　　2、影响经营业绩的主要因素
　　（1）报告期内，公司营业收入较上年同期增长39.74%，主要系上一年度营业收入基数较低，同时公司加强以项目为中心的管理建设，以数字孪生和一诺平台为核心完善软件产品体系和项目应用，按照合同交付计划和给客户产生价值的原则稳步推进项目实施，带动收入增长。
　　（2）公司更加关注经营管理，注重客户分类，提高订单筛选标准，确保新签订单给客户产生的价值和给公司产生的利润水平；同时不断围绕万物互联、数字孪生和一诺平台优化水务信息化整体解决方案，提升项目实施效率，保证项目的顺利交付，报告期内毛利率较上年同期有所增长。
　　（3）信用减值损失的影响
　　由于应收款项回款效果不如预期，部分应收款项账龄拉长；同时，基于审慎性的原则，公司对部分应收款项的可回收性进行了审慎评估，针对个别客户的应收款项余额计提了专项坏账准备，导致信用减值损失有所增加。
　　（4）费用的影响
　　报告期内，公司落实提质增效举措，强化费用管控，有效控制期间费用增幅。受央行利率下调影响，公司收到的利息收入减少；公司收到的政府补助同比减少。
　　（二）报告期内工作回顾
　　1、产品研发与技术创新
　　公司拥有深圳、武汉、郑州、济南、上海、广州、嘉兴本部共7个研发中心，组建了一支物联网通讯、声音处理算法、边缘计算以及应用软件系统等多学科的研发技术人才梯队。2024年公司持续聚焦超声波水表、智能传感器、物联网通迅、漏水声音处理、数据管理、SAAS平台、人工智能等技术研究，研发投入6,259.45万元，占营业收入的13.06%。
　　报告期内，公司始终坚持创新驱动，研发并发布了“智泓”超级水表、“AI数字化”二次供水设备、“数字智造”智能户表、智能物联远控蝶阀、膜系列净水设备、“和达之家”平台、度量云|数字水世界等一系列产品。“度量云|数字水世界”，提供SAAS云平台、一诺APP和一诺数字助理三大入口，融合了数据管理、数字孪生、WEB开发组态工具、算法、AI和水务行业业务知识，推动水务行业朝着更加智能化、精准化和高效化的方向发展；“智泓”超级水表，集成了超声波计量、水压检测、漏水噪声监测和水温检测等功能，是一款用于小区、农村、园区、学校和医院等区域节水检测分析的智能水表，充分体现了公司“软件定义硬件”的理念。
　　2、市场开拓及业务布局
　　报告期内，公司多次亮相水务行业专题会议，向行业展示了公司的创新成果和应用能力。由公司协办的“第三届城镇供水管网漏损管控与智慧管网建设技术经验交流会”，以“水务数字化转型下的供水管网漏损管控与智慧管网建设”为主题，向行业重点展示了漏损控制领域的“新质生产力”，包含全新发布的“智泓”超级水表、“和达之家”平台、“AI数字化”二次供水设备、“数字智造”智能户表以及“度量云|数字水世界”超级应用平台，赢得了与会者的广泛关注和认可。在青岛举办的中国城镇供水排水协会2024年会暨城镇水务技术与产品展示会上，公司向市场推出最新研发的度量云|数字水世界、智慧水务新型场景应用、城市水安全生命线三大创新体系以及公司近年来在漏损控制、二次供水、智慧计量、农村供水、智慧排水等智能智造领域的全新升级成果。
　　2024年3月，国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，明确了5方面20项重点任务。以2027年为节点，提出了设备投资规模、环保绩效、工业企业数字化，以及报废汽车回收量等量化目标，并从财政、税收和金融政策支持等方面作出安排。其中针对建筑和市政基础设施领域设备领域，主要有以下相关设备需要更新：围绕建设新型城镇化，结合推进城市更新、老旧小区改造，以住宅电梯、供水、供热、供气、污水处理、环卫、城市生命线工程、安防等为重点，分类推进更新改造。加快更新不符合现行产品标准、安全风险高的老旧住宅电梯。推进各地自来水厂及加压调蓄供水设施设备升级改造，有序推进供热计量改造，持续推进供热设施设备更新改造。推动地下管网、桥梁隧道、窨井盖等城市生命线工程配套物联智能感知设备建设。
　　为加强城市公共供水管网漏损治理，健全管控长效机制，2024年4月，住房城乡建设部印发《城市公共供水管网漏损治理可复制政策机制清单》。其中，公司参与建设的“山东省济南市漏损治理项目”、“海南省儋州市漏损治理项目”作为典型项目列入可复制清单，利用自主研制的智能压力管理阀解决了供电、安装、智能控制的问题，为供水企业实行精细压力管控和长效控漏管理提供了强有力的工具支撑，积累了一系列漏损治理的亮点做法。公司在湖北省利川市、湖南省邵阳市、广东省广州市、河南省郑州市、青海省西宁市参与建设的一系列“漏损治理项目”作为典型项目列入可复制清单，公司通过集成“端+云+大数据”体系架构，按照“大场景、小切口”的思路，实现漏损管控从预警监测、事件处置、现场监管，最后到评估考核的全流程场景统一管理，真正打破数据与业务壁垒，实现漏损控制从块状管理到线状管理的模式变革。
　　3、示范项目及社会效应
　　遂昌作为浙江省单村水站改造提升试点县，公司为遂昌农村供水建设了配套的“遂昌县农村饮用水运行管理平台”，含“农饮介绍”、“信息化建设”、“智慧生产”、“智慧管理”四大场景。硬件+软件，突出高效能、高质量，“建设+管理”双管齐下。公司将遂昌县永兴村、社坛前村、排前村供水站接入“遂昌县农村饮用水运行管理平台”，实时监测关键指标，一旦出现异常情况，系统将及时发出警报，实现了多数功能的自动化运行，大幅降低了运维难度，达到了农村供水“少人运维”的目标，探索形成了因地制宜实施小型供水工程规范化建设以及特色的长效管护模式，全面实现了群众从“无水喝”到“有水喝”，再到“喝好水”，最终“喝放心水”的目标，为全国各地提供了有效借鉴和重要参考。
　　4、知识产权与资质荣誉
　　公司共计获得现行有效的专利及软件授权345项，其中发明专利30项，实用新型专利45项，外观专利21项，软件著作权249项。报告期内，公司新增发明专利11项，软件著作权37项，实用新型专利5项，外观专利4项。
　　公司参与建设的“济南水务营销服务智慧管控平台系统建设项目"和“邹城公用水务有限公司数据中心、生产调度项目”入选2024年山东省城镇供排水协会典型工程项目案例。
　　公司携手济南水务集团有限公司共同建立营销系统，实现了全部水表智慧化、营销管理流程化、绩效考核标准化。同时，公司与邹城公用水务有限公司共同打造智慧水务数据平台，建设数字化智慧应用场景，最大化发挥监测数据价值，支撑领导决策和业务流程创新，保障城市安全运行。
　　
　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1、公司主要业务
　　公司核心业务之一是向水务行业提供智慧物联系列产品，具体产品包括智能遥测终端、物联户表远程采集传输模块、渗漏预警仪、超声波水表等，用于水务工况数据的采集、传输；核心业务之二是专业提供智慧水务系列的水务管理系统，具体软件产品包括物联网平台、智慧水务入口（WEB平台、一诺APP、一诺数字助理）、生产调度系统、计量管理系统、分区控漏系统、渗漏预警云平台、在线水力模型等，用于水务工况数据的存储、处理以及智能分析；核心业务之三是向水务行业客户提供咨询、设计、培训、信息安全、合同节水、运维及SAAS服务等。
　　公司旗下有7家控股子公司：上海智态数据科技有限公司，从事水务行业算法、水力模型、大数据、云预警和人工智能的研究；浙江绍兴和达水务技术股份有限公司，从事水务漏损管理相关咨询、设计、建设、运行、培训、合同节水及托管运营服务，建立了全国首个水务漏损管理实训基地；广州和达水务科技股份有限公司，从事排水相关行业信息化系统的开发建设及运维服务；嘉兴市鸿道通讯科技有限公司，专业从事水务相关物联网产品的销售及施工服务；北京和达云汇科技有限公司，作为北方市场的运营公司，致力于开拓华北等地水务信息化市场；杭州临安和达水务股份有限公司，主营农饮水设备的生产、销售、运营及水处理业务；浙江智水工品信息技术股份有限公司，是水务垂直领域工业品全生命周期一站式服务平台，是公司智慧水务业务的外延，通过整合水务行业上下游资源，为行业客户提供水务工业品一站式解决方案及采购服务、智慧供应链云服务、设备维保云服务、采购方案服务和内容知识服务等多维度解决方案。
　　公司产品包含了硬件、软件、平台和服务；业务涵盖了咨询、设计、建设、培训、合同节水及托管运营等全流程；市场覆盖全国，向供水、排水、水利、水环境等领域客户提供水务信息化整体解决方案；以数据采集、传输、存储、处理以及智能分析为核心，帮助客户安全运行、控制漏损、节能降耗、提高运行效率等。
　　2、公司主要产品或服务
　　（1）基础软件产品
　　1）WimDB
　　WimDB世界信息模型是公司构建的核心数据管理框架，先应用于水务领域，通过标准化结构整合水务行业多源异构数据，为信息化软件、数字孪生和AI大模型在水务行业的应用提供数据支撑。该框架将物理世界划分为场所、设备、物资、组织、人员、知识和业务七大类别，并为各类别制定标准属性规范，在具体项目的应用上则整理归属于类别的实体，并定义实体的属性、阈值、空间关系、时间关系等。WimDB具备数据整合与治理、多模态知识融合、空间与业务联动以及智能应用支撑四大核心功能，能够实现从数据实体、GIS地理信息、算法到业务的全面集成，为上层算法、AI等应用提供动态数据源，推动水务管理从经验驱动向数据智能驱动转型。
　　2）WimPic
　　WimPic知识管理平台是能与信息管理系统集成的智能文档管理解决方案，通过与WimDB业务数据深度融合，结合先进AI技术，实现了多人协同编辑与实时云端存储功能。该平台集成DeepSeek等大模型，依托RAG技术与NLP能力，能够智能处理非结构化数据，自动生成专业图表、分析报告及技术文档。系统打通了业务数据壁垒，支持公域知识与私有水务数据的智能融合，同时建立了分层权限管理机制，确保企业数据安全的前提下提升跨部门协作效率。其核心技术涵盖数据标准化处理、结构化呈现及超链接等多个方面，为企业用户提供全方位的智能内容管理服务。
　　3）WimSet
　　WimSet是WEB开发平台，是以WimDB信息模型为数据基础构建的高效开发环境，其核心优势在于能够通过极少量的代码实现WEB应用程序的快速生成与部署。该平台具备多元化的应用创建能力，现已支持基础台账、流程台账、统计报表、图形组态、可视化大屏、KPI页面、自定义门户以及孪生图等多种类型的应用开发。WimSet平台的创新设计理念为企业数字化转型提供了低门槛、高效率的技术支持，有效降低了WEB应用的开发复杂度。
　　4）WimAI
　　WimAI将水务数字孪生与AI大模型深度融合，针对WimDB进行训练和微调，构建水务训推用一体化平台。该平台通过"数据-模型-应用"三层架构实现高效协同：数据层依托WimDB整合多源信息构建知识图谱；模型层集成四大专业引擎形成可进化的水务大脑；应用层围绕水务业务场景打造闭环服务体系。基于DeepSeek等大模型技术，WimAI在自然语言交互、AI视觉巡检、动态预警及智能调度领域实现突破，其开放式算法库与模块化设计不仅赋能管网漏控、科学调度、智能客服和水质预测等核心业务，更通过人机协同决策机制重塑水务管理模式，为水资源优化配置与安全管控提供全链条智能支撑。
　　5）数据中台
　　通过构建数据资产平台，为企业提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据构建与管理一站式服务能力，包括数据开发、资产管理、标签管理、服务管理，助力企业打造标准统一、数据贯通、资产化、服务化的智能数据体系，帮助提升企业数据治理及应用效率，赋能企业数字基础建设，让企业的数据流动起来。
　　6）物联中台
　　物联中台是连接现场供排水设施的基础系统，是水务企业的眼睛，是建设智慧水务的核心。物联中台统一管理所有的物联感知数据，帮助水司建立自己的物联通讯协议标准，解决不同建设时期、不同厂家、不同型号设备的统一接入问题，实现“统一接入、统一运维、数据共享、应用融合”的管控目的。物联中台为设备、传感器提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据统一采集和管理，向上提供各类数据服务API，支持从服务端通过API服务将指令下发至设备端，实现双向通讯。
　　（2）三大入口
　　1）智慧水务WEB平台
　　通过构建管理驾驶舱、应用中心、报警中心、消息中心、流程中心、报表中心、视频中心、知识中心等，联通平台内各业务子系统，形成数据融合、应用联动、业务协同、场景支撑的智慧水务管理模式，实现水务业务一网通办、一网统管。
　　2）一诺数字助理
　　打造水务数字助理，构建水务业务系统信息共享新入口、新通道。基于AI智能互动工具、语音互动和站内搜索等，化繁为简，多跨协同，实现消息、搜索、知识、短视频、设备和业务应用（实时数据监测、报警、工单处理、报表等）等的超级融合和一站式管理，助力用户构建新的协同工作方式。
　　3）一诺APP
　　一诺APP是一款超级APP，也是一个超级智能体，与WEB平台和一诺数字助理共享账号、数据和功能，实现消息、搜索、知识、短视频、设备和业务应用（报警、工单处理、报表等）等的超级融合和一站式应用。一诺APP融合一诺AI和接入DeepSeek等系列模型，为APP用户提供AI系列应用服务。在WimDB的基础上，一诺APP实现消息、搜索、知识和设备等的联动，当用户进行搜索时，一诺APP通过AI理解用户的需求，并按照综合、产品、知识等分别提供搜索结果，并可将搜索结果形成文档和进行分享等。一诺APP提供实时数据浏览、报警数据浏览、流程处理等与业务系统结合的应用功能。
　　（3）业务场景模型
　　模型是场景的数字化，业务场景模型整合了公司的信息模型、业务逻辑、数据和算法，是发挥信息化对管理和业务支撑作用的关键抓手。公司持续整理行业的关键业务场景模型，提供丰富、完整和好用的业务场景模型，以下为部分典型的业务场景模型。应用AI后，公司进一步将业务场景模型智能体化，提供便捷的业务场景智能体开发平台。
　　1）科学调度模型
　　科学调度模型围绕供水调度和原水调度采用模型算法分析。原水调度以出厂流量预测模型和清水池液位变化模型为基础，以控制清水池液位在正常范围、减少调度次数为首要目标，以调度时刻及调度后的进厂流量及水源地出水量为依据，模拟最优原水调度方案。供水调度算法以宏观水力模型为基础，以合理控压、减少调度次数为主要目标，并保证清水池液位能够满足调度需求，分析最优调度方案。
　　2）漏损控制场景模型
　　作为供水智能化的标志性应用场景，按照“大场景、小切口”的思路，遵循系统集成方法解决问题的一般规律，组织“数智控漏”多跨协同总体构架的设计，实现漏损管控从预警监测、事件处置、现场监管，最后评估考核的全流程统一管理，真正打破数据与业务壁垒，实现漏损控制从块状管理到线状管理的模式变革。
　　3）源厂网端全流程调度模型
　　实现水源、水厂、管网、用户全流程在线调度管理，采用供水全流程调度方式，基于机器学习+水力模型在线调度的技术，建立快速优化算法，充分挖掘历史调度方案中的合理因素，制定未来24小时的调度方案，保证压力稳定，降低供水能耗，为调度室人员提供最准确以及最有效的支撑。
　　4）水灾害防御模型
　　水灾害防御模型破解预报预警不智能、风险识别不精准、工程调度不协同等难题，提升水灾害防御能力。水灾害防御聚焦水网多目标调度，围绕水灾害防御调度需求，进行预报预警洪水，精准识别风险，统筹流域和区域防洪排涝，指导城防和圩区有序排涝，发挥水网运行整体效能，增强水网安全韧性和防御超标洪水能力。整合各部门（气象、水利、测绘、住建、应急、生态环境等）、流域机构区的水灾害相关监测、告警、预报、预警数据和处置状态信息，提炼防洪除涝“监测、预报、预警、指挥、抢险、反馈”六大环节信息，形成防汛防台响应等级、监测类、预报类和灾情处置大调度场景。
　　（4）单一业务信息化系统
　　公司持续完善WimDB的功能和应用，持续完善台账管理功能、孪生图功能和流程功能，持续融合AI功能，持续推动WimSet的应用，在此基础上，简化单一业务信息化系统的操作功能，强化业务功能，强化AI的应用，增强用户的良好使用体验，提高交付效率。
　　1）生产调度
　　①生产调度综合管理系统
　　构建物联网平台采集生产运行全过程物联网设备数据，建立生产数据中心汇聚生产运行全过程数据，为统一平台所有组件提供标准化数据服务；通过可靠的信息技术手段，为公司级、厂区级两级精细化生产管理提供可靠保障和辅助决策支持，对公司各业务环节实现全面的监控管理，打通各业务系统之间的屏障，实现业务的有机融合。
　　②在线水力模型系统
　　通过对城市管网进行水力建模(供水、排水)与实时在线模拟计算，在线仿真分析管网水力运行状态，实时计算出所有管道的压力、流量、压降、水质、流向等水力数据，为水务决策管理、科学调度、防洪排涝等提供依据，让用户在面对管网规划、工程改造、突发事件、供水调度等业务场景的时候，可以更加科学、智能的开展工作，为实际问题的解决提供了重要依据。公司推动数据、机器学习和生成式人工智能的融合，构建智能体开发平台，推动场景模型智能体化。
　　③应急指挥管理系统
　　(平时)管理-风险监控、(战时)管理-分析、指挥、协同；通过融合水务生产、管网、客服等相关实时信息和应急预案、应急资源，用于对应急抢修现场的监控监管，避免出现安全事故。系统基于GIS地图进行人员定位，并接入现场视频监控，查看人员抢修情况。当应急人员到达现场后，值班室的人员可以远程监视现场作业情况，实现第三方的实时监管和现场指挥，包括对人、车、物信息全面掌控。
　　④二次供水管理系统
　　利用物联网感知、智能控制、虚拟现实、AI算法等技术，实现二次供水泵房全方位、多角度、高效率运营管理，构建运营总览、业务领域、专题分析等功能板块，提升数字管理效益。通过城市二次加压泵房的中央集中监控、无人巡检、AI巡检、自动报警、能耗分析等方式，缩短二次供水泵房的维护管理响应时间，降低二次供水泵房的设备故障率，有效降低管理运营成本，提高企业对二次供水泵房管理水平，更好地保证居民供水的“最后一公里”的用水质与量。
　　⑤长距离管道监测系统
　　长距离原水管道监测系统结合多探头预警终端，采用物联网和大数据技术，打造集实时在线监测、水锤预警、爆管定位、漏损管控和管线风险评估于一体的管网安全在线监测系统，实现对管道的瞬变压力、爆管和渗漏的一体化监控，为管道安全运行、故障分析、安全评估、优化调度、管道控漏、预案制定等方面提供多方面的技术支持，为生产运营提供安全保证的数据支撑，为自动化智能管理系统提供可靠的科学依据，满足长距离原水管道多层级、多维度和多业务的管理应用需求,从而提升供水管线的运行安全。
　　⑥农饮水管理系统
　　以数字化为手段，以基础地形图和供水管网数据为核心打造的智慧管理系统，通过对农村供水水源地监控、农饮水设施监控、设备运行管理和人员、调度的全流程远程监管和智能联动控制，优化生产调度，保障高效供水，促进节能降耗，降低产销差，保障农村地区供水的水质安全、水量稳定和水压合理，实现农饮水管理综合信息集成化、业务管理精细化、业务流程化、数据动态化。
　　⑦远控阀管理系统
　　丰富智慧阀门管理的应用场景，让水司管理层全面清晰地了解供水系统中阀门的运行状况，并通过阀门的智能化应用解决区域调压、漏损控制、应急处置、小区冰冻处置等管理难题。通过不同的角度汇总分析调整阀门前后的水量和夜间最小流量、为水司管理层合理制定小区（园区）的控压方案提供决策依据，助力供水企业的管网漏损控制；同时及时发现阀门的异常情况，分析产生异常的原因，指导用户排查和处理各类异常事件，进一步保障水务企业的供水安全。
　　2）管网管理
　　①管网地理信息GIS系统
　　管网地理信息GIS系统，以地理信息GIS技术为核心，融合水务行业特点，为水务企业业务人员提供详尽的地图和管线资料，同时提供一系列管网GIS辅助操作分析工具。通过管网资产梳理及数据统一标准建立，为管网数据的浏览、查询、统计、资产管理等应用场景提供丰富、高效、便捷支撑，针对爆管等事故场景，可通过分析实现快速定位。同时，基于先进的SOA技术、GIS技术、通讯技术，系统可为分区计量、漏损分析等其他重要业务分支提供可靠的成果分享，提高供水企业的分析、决策和调度能力。在WimDB的基础上，公司推动基础数据、GIS数据、业务、算法和AI等的数据融合，提供超级数字孪生服务。
　　②管网GIS数据维护系统
　　基于C/S架构设计，为管网数据管理提供从数据入库、数据组织到数据发布应用等一系列过程的统一操作方式和入口。系统具备数据导入、属性录入、数据编辑、空间拓扑构建、专题图制作等功能，并通过流程化的数据录入方式和权限控制等体系，实现管网数据的快速和安全更新，从而保证数据的完整性和准确性。
　　③管网巡检养护系统
　　以管网GIS地理信息系统为基础，对城市管网和各类设施的巡检、探漏、维修和外业工单进行全流程、可视化、规范化和动态化管理，依托于移动互联网技术、4G/5G/Wifi无线通讯技术、GPS和北斗定位技术，实现对人员的实时位置监控与轨迹回放，智能辅助定制管网巡查计划，及时处理上报现场各类管网事件，实现管网巡查工作的智能监管，及时、迅速地发现并解决管网设施故障和缺陷，提高完好率，降低故障率。
　　④内外业数据采集系统
　　实现管网GIS数据外业一体化采集，帮助外业人员绘制管网草图、记录坐标信息和基础台账，并能够无缝上传到WEB平台供管理人员审核，实现现场数据采集、成图、入库的一体化操作，解决管网数据更新不及时的问题，有效提高管网数据的更新入库效率与质量，为信息化系统的建设夯实数据基础。
　　⑤水务云GIS平台
　　水务云GIS平台以云原生GIS为技术路线，基于微服务架构思想以及容器化部署方式，实现自动化运维和管理，使系统更具实时性、伸缩性和可维护性。以“容器”为壳，以“动态拓扑”为网，借助多租户等先进概念，实现集团与子公司之间系统的无刷切换、多数源支持及地图分屏。相较于传统GIS，云GIS产品更多的是底层开发平台的改变，在对GIS系统产品实现国产化的同时，也有效降低采购成本和使用成本。
　　3）营销服务
　　①营业收费管理系统
　　营业收费管理系统是集用户、表务、抄表、收费、账务、报表分析等功能为一体的综合性管理系统，以客户为中心，以智慧化为导向，从而优化营商环境，真正实现“互联网+服务”的现代化客户关系的服务。紧密贴近业务需求与管理需要，对所有营业数据进行多维度、多层次的记录，比较、分析和构建三户模型，支持网格化管理，综合分析展示营销KPI指标等数据，为管理者提供决策支持。
　　②业扩报装管理系统
　　对客户在用水过程中关于水表或管道申报改装业务相关的工程资料录入、查勘设计、出图会审、预决算、施工竣工、验收、结算、收款等实现全流程的动态管理，将用户报装整个流程透明化、公开化，以客户服务为中心，支持线上申报、线上缴费、电子合同、电子发票、电子证照功能，实现“用户零跑腿”和一网通办。整个报装业务实现由面到线再到点的全流程精细化管控，为管理决策形成数据支撑。
　　③网上营业厅系统
　　以“互联网+用水服务”为依托，建立线上、线下服务相结合的机制，提供综合查询、水费缴纳、业务申请、进度查询、电子证照、电子合同、故障报修、投诉建议、违章举报、水质公告、停水公告等业务事项，实现用水业务办理零跑腿的目标。作为多元化、全方位的网络便民服务平台，通过搭建用户交互桥梁，实现供水企业的各项业务办理透明化、便捷化，提升用户服务质量，优化营商环境，是互联网时代发展的趋势。公司也开发了智能服务智能体，帮助水务企业在网厅上为用户提供AI智能服务。
　　④用水信息采集系统
　　以实现用水管理数字化和打通用水数据协同壁垒为建设目标，通过统一设备管理，以“数据产生—数据采集—业务管理—分析优化”的理念对用水数据进行深度挖掘分析，实现对企业计量工作的全面业务应用，为营业管理、生产调度、客户服务、微信公众号、网上营业厅等提供信息共享与辅助决策支撑。
　　4）漏损控制
　　①漏损管理平台
　　基于分区计量，以准确的管网拓扑结构为基础，将供水管网划分为若干个单独的计量单元，建立起一个分区分级水量管理体系，实时掌握管网水量变化规律与趋势，及时发现管网运行中存在的安全隐患与漏水点，达到提高管网运行安全与降低漏损的目的。
　　以数据驱动业务，以流程引导管理，建立标准化漏损控制业务管控机制，通过数据与业务的联动，构建一套漏控长效管理模式，并以分区监控预警、漏损分析评估、漏失处置、成效评估形成漏控PDCA闭环控制，实现漏控技术与管理体系的融合，从而达到提高管网运行安全与降低漏损的目的。
　　②渗漏预警平台
　　渗漏预警平台以“一张图、一报表、一流程、一统计”为理念，结合水务公司的管理模式，实现“地图+数据+业务”的一体化管理和可视化展现，是一套集展示、管理、分析、决策于一体的综合性漏控管控平台。主要用于城市输水管道的漏水检测，通过将噪声监测终端吸附在阀门、消防栓或管道上，采用振动或水音传感器采集管道噪声，运用渗漏检测算法识别管道漏损，快速对管道漏水进行检测、告警，及时有效的对漏水区域进行圈定，辅助水司检漏工作，提升检漏效率，降低物理漏失，降低供水管网漏损率。
　　5）综合管控
　　①排水综合监管平台
　　针对城市排水公司日常管理工作，让排水网络管理调度人员实时了解排水体系运行现状、监测点位实时数据、设备及设施的运行状态等，综合考虑各方面因素进行排水体系的整体调度，保障排水单位和设施的安全，保障城市路面安全，合理分配污水处理产能，实现节能增效、平衡生产负荷和管控水体污染风险等。管理排水户在排水管理或者综合执法管理单位的信息备案流程及完整的台账信息，完成排水户的尾水排放监管。
　　②园区智慧节水管理系统
　　以大数据、物联网、移动互联网等技术为支撑，围绕高校、企业厂区、机场等园区的管理需求，通过信息资源整合、数据价值挖掘、数据资源共享、管理模式转型和优化业务流程，提升用户对水务的精细化管理能力，打造广泛协同、智能决策、主动服务的智慧园区节水管理体系，提高园区节水管理水平。
　　③水务外业工单系统
　　集工单派发、现场巡检、异常处理、数据统计于一体，包括工单派发、工单执行、工单反馈、数据统计等多个模块。将管理者制定的工单信息快速、准确地派发给现场人员，提高工作效率。现场人员可通过系统记录现场巡检数据，如水表读数、水质、水压等，实现对管网设施的全面监控和管理。现场人员也可在系统中提交异常反馈，如水表损坏、漏水等问题，管理者可及时派人进行处理，保证供水的正常运行，提高水务管理的效率和准确性，减少因疏漏导致的损失和浪费。同时，能快速响应管网设施异常情况，及时处理，保证供水的正常运行，提高供水的质量和稳定性，帮助水务管理者对供水管网设施的运行情况进行全面的数据统计和分析，为下一步的管网维护和设施改造提供有力的支持。
　　④直饮水管理系统
　　直饮水管理系统以项目管理及营收系统为核心，提供项目立项—建设—运营—终止全生命周期相关的管理服务，且贯穿用户从接入直饮水到使用直饮水的收费、缴费、退费等各种使用场景，从而满足对直饮水设备的实时监控、故障预警、维修管理和水质的监测分析和报告生成等功能，优化了直饮水设备的运维，保障了水质的健康，帮助管理人员及时发现直饮水设备和水质的问题。
　　⑤AI巡检系统
　　AI巡检系统赋能业务应用，以数据中台为基础，实现AI能力的高效率生产和集中化管理，向业务中台输出AI服务，支撑企业业务应用的智能化升级，创建、管理面向行业场景的AI工程化能力，赋能业务场景，如智能巡检、安全生产等，助力企业业务智能化升级，帮助用户快速实现业务创新。
　　6）数字孪生
　　水务数字孪生一张图是以水务资产管理系统、GIS地理信息平台及物联网感知网络为基础，融合在线水力模型与三维建模技术构建的虚拟化水务系统镜像，以直观的可视化地图形式呈现。其依托数字孪生体实时映射物理世界，通过水务资产全生命周期管理、多源动态监控、智能仿真推演和决策支持四大核心模块，实现管网设备台账数字化、运行状态可视化、隐患预警智能化及方案决策科学化。平台通过GIS空间分析、多源数据融合、算法与AI驱动，突破传统被动管理模式，构建"感知-预测-优化"的全流程主动管控体系，为水务系统安全运行与资源优化提供动态化、精细化的数字支撑。
　　（5）产业互联网
　　1）度量云|数字水世界
　　度量云|数字水世界是度量云在水务领域的应用，是一站式的面对ToB和ToC的水务数字化开发&应用平台，在度量云三轮驱动的基础上，加上业务驱动，实现供水、排水、水利和水环境大水务领域的数字化、智能化和技术赋能管理的目标，实现水环境、水资源、水灾害、水生态和全民智水五大场景的数字化和智能化，打造度量云|数字水世界一站式水务数字化开发&应用平台，基于大数据、开发组态平台、AI和水务全业务链四轮协同驱动，共创共建一个开放、协同和繁荣的数智水务生态。
　　2）智水工品
　　智水工品是水务工业品一站式服务平台。基于信息宇宙与AI大模型为行业客户提供全场景、全生命周期设备物资综合服务，包括设备智库、设备解决方案、设备智能选型、智慧供应链、设备全生命周期管理SaaS、生态联营等专业服务。凭借更高效、更专业、更透明的优势，打造多种灵活服务模式，赋能行业客户降本增效,助力数字经济和实体经济加速融合，构建水务新的运营模式，建设水务美好生态。
　　（6）智能遥测终端
　　智能遥测终端系公司自主开发的集数据采集、数据存储、无线通讯为一体的无线远传终端。产品功能主要涵盖物联网体系结构中的感知层与传输层，通过内置或外置的传感器进行模数转换，采集、传输水务行业的压力、流量、液位、水质等工况数据，并通过物联网通讯技术实现数据向云端或者近端的传输。按照产品供电方式不同，公司智能遥测终端可分为锂电供电终端、太阳能供电终端、市电供电终端。
　　（7）物联户表远程采集传输模块及集中器
　　物联户表远程采集传输模块系公司自主开发的集数据采集、数据存储、无线通讯为一体的智能终端，通过内置的传感器进行模数转换，采集基表的水量数据，并选用NB-IoT、LoRa、2G/3G/4G通讯技术实现数据向服务器的传输。
　　（8）渗漏预警仪
　　住建部发布的《2019年城市建设统计年鉴》显示，2019年我国600多个主要城市公共供水管网的漏损水量为81.64亿立方米，平均漏损率为14.12%，公共供水管网漏损问题突出，使得本来就紧缺的淡水资源处于更加紧张的状况。2022年1月，住房和城乡建设部、国家发改委联合发布的《关于加强公共供水管网漏损控制的通知》提出，到2025年，城市和县城供水管网设施进一步完善，管网压力调控水平进一步提高，全国城市公共供水管网漏损率力争控制在9%以内。
　　在此背景下，公司在研究分区计量、分区控压以及水力模型的基础上，提出了分区渗漏预警的概念，设计了基于分区计量的噪音预警系统，对管网流量、管网压力、管网漏水噪音进行全方位综合监测，实现管网漏损控制以技防为主、人防相辅的检漏新模式。
　　公司的渗漏预警仪包含噪声监测仪、水音监测仪和多探头预警终端。噪声监测仪和水音监测仪采用噪声法对供水管网进行渗漏监测，多探头预警终端结合压力、流量、噪声等多传感器融合技术及物联网通讯技术，实现供水管道在线渗漏评估、漏点定位和实时预警的功能。
　　目前公司已推出三代噪声监测仪，渗漏预警系统也根据用户的需求不断进行功能完善，从平台核心的“四个一”功能，即漏控一张图、统计一报表、业务一流程、设备一台账，逐步增加了蓝鲸智能分析、数据分析报表、设备运维管理、设备异常报表、防盗防坠报警、在线相关定位等功能，提高用户对渗漏预警系统的技术应用能力和设备管理水平，发挥噪声监测仪的最大应用效能。
　　（9）智能压力管理阀
　　为贯彻落实党中央、国务院决策部署，降低城镇公共供水管网漏损，落实《“十四五”节水型社会建设规划》有关要求，公司在原有分区计量的基础上，对漏损率偏高的分区进行合理的供水管网压力调控，选择专用于漏损控制的智能压力管理阀，结合多级调控，逐步建立“水厂-管网-小区”压力管理运维机制，将信息化技术与压力管理紧密结合，逐步转向智能精细管理，降低漏损率，提升安全保障，减少经济损失。
　　（10）智能相关仪
　　为实现供水管网漏点快速精确定位，公司设计研发了智能相关仪。智能相关仪采用高灵敏度振动检测和无线音频传输技术，实现管道泄漏声波的无损采集和远距离实时传输，结合高精度相关定位算法，将漏点位置在显示屏上直观展示。
　　公司研制的相关仪产品在渗漏预警体系噪声监测仪产品上进行研究和提升，实现高速实时相关和精确定位,相关仪作为检漏工作的一项专业辅助设备，能对城市中以往人工听漏难以精确定位到的“暗漏点”和疑难漏点进行逐个击破，对于进一步降低城市管网漏损率以及减少城市爆管隐患起到立竿见影的作用。
　　（11）设备故障自诊断系统
　　设备故障自诊断系统专注于工业设备的智能运维，能够实时监测设备运行状态，并具备智能故障诊断功能，适用于多种行业和不同工况，能够有效满足客户的多样化需求。这一技术不仅提升了设备的运行效率，还能够有效降低无针对性维护频次并减少意外停机事故。在提升设备服役年限的同时，显著优化水务企业的设备管理效能和经营收益水平。
　　（12）农饮水设备
　　陶瓷膜净水设备，以陶瓷膜为核心净水工艺，产品包括膜过滤系统、加药系统、自控系统、视频安防系统和在线水质仪表共五大系统，产品主要用于村镇分散式净水站，用于地表水或地下水的水质净化，去除浊度、细菌、微生物等杂质，确保水质安全。产品通过PLC自动控制过
　　滤、反洗等步序，通过压力、流量、液位等监测，数据实时上传软件平台，可以实现远程运维、少人或无人值守，提高了水站的运维管理效率。
　　（13）智能消火栓
　　为响应公安部消防局发布的《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》，公司开发了智能消火栓系列产品。智能消火栓系列产品具备：快速改造、智能监测、智慧预警三大特点。通过对消火栓位置、用水流量、供水压力、管网线噪声监测，实现消火栓状态管理、消防水源管理、管网压力管理、管网渗漏预警等解决方案。按照产品功能和安装方式不同，分为智能一体式消火栓、智能分体式消火栓、智能压力监测终端和智能闷盖。
　　(二)主要经营模式
　　1、盈利模式
　　公司主要盈利模式为通过销售智能物联网硬件产品、软件系统、提供水务信息化整体解决方案及服务获取利润。
　　公司的物联网硬件产品主要包括智能遥测终端、物联户表远程采集传输模块及集中器、智能压力管理阀、智能相关仪、农饮水设备等；软件系统销售主要为单一业务信息化系统，如生产调度、官网管理、营销服务、漏损控制等；整体解决方案主要为实现水务企业综合业务管理需求，根据调研及已有建设成果，部署智能物联网产品、设计开发水务管理系统，最终实现水厂、管网、泵站等水务业务管理节点上水压、流量、水质工况数据的采集、上传，并通过水务管理系统，对采集的数据进行存储、分析，并做出相应的处理和辅助决策建议，从而实现水务业务信息化和智能化管理；服务主要为软硬件的升级服务及设计咨询、合同节水服务等。
　　2、采购模式
　　公司实行“以产定购”的采购模式，以项目需求为基础开展采购活动。公司对外采购的产品或服务主要包括原材料、水务相关的其他硬件和外包服务。
　　公司采购的原材料及水务相关的其他硬件主要分为电子元器件、仪器仪表、视频监控类、电池、结构件等。采购的外包服务主要分为三类：软件外包服务、外协加工服务、施工安装服务。软件外包服务主要是指公司将目前无法有效覆盖的软件或非重点布局的软件产品外包给软件外包服务商。外协加工服务主要是指公司将生产环节非核心工序SMT贴片委托外协加工商完成，由公司向外协加工商提供原材料及设计图纸，外协加工厂根据公司要求及相关技术标准进行加工。施工安装服务主要是指部分项目的硬件安装、土建施工等业务就近外包给具有实施能力的供应商。
　　公司根据生产计划、库存情况并结合业务预期进行材料备货。公司建立了较为完善的供应商管理体系，通过对供应商的资质审核、样品验证等措施确定是否纳入合格供应商目录。对于已批量采购的材料，公司在合格供应商目录中选择，以供应商提供产品的技术规格、质量、价格、供货周期、信用期和售后服务等作为选择依据，通过询价、谈判方式进行采购。对于新增品类的材料需求，公司会优先选择合格供应商目录中厂商进行打样验证或产品验证，如需新增供应商，公司严格依据相关管理规定，进行供应商的甄选、目录导入，产品经验证合格后综合评估价格、供货周期等进行采购。
　　3、生产或服务模式
　　公司的生产主要包括软件实施、硬件生产及安装两个主要方面。软件实施服务表现为：公司收到客户的软件需求后，技术人员根据客户的需求将复杂的系统分解为各个模块，并根据模块特点结合已有的软件产品制定项目方案。方案确定后，项目实施人员开始进行调研、需求分析、二次开发、安装部署、数据迁移、现场测试、系统试运行、验收等后续工作。硬件生产及安装模式包括自主生产、外协加工、硬件安装。
　　4、营销模式
　　公司产品销售主要为直销模式，有少量经销商负责指定区域的业务拓展。经过多年的市场营销布局，基本建立了覆盖全国主要城市的专业化营销服务网络，并与众多下游客户形成了长期的合作关系。公司设有十余处销售办事处，配备专业销售及技术队伍落实公司销售任务，同时配备工程人员提供安装、指导、运营维护等工作。直销方式下，公司通常通过招投标或直接谈判的方式取得订单。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　（1）行业的发展阶段
　　智慧水务行业的发展阶段可以分为以下四个阶段：自动化阶段、信息化阶段、数字化阶段和智能化阶段。其中智能化阶段是基于新一代信息通信技术与人工智能、大数据技术的深度融合，实现系统的自感知、自学习、自决策、自执行和自适应功能。
　　随着全球水资源短缺、城市化进程加速及“双碳”目标推进，水务行业正经历转型的关键期，AI技术的突破性发展为行业注入新动能，如DeepSeek等中国原生大模型的出现，标志着本土企业在智慧水务关键技术上实现自主可控，为行业带来了前所未有的发展机遇。
　　1）“人工智能+”助力水务行业打造新质生产力
　　2024年第十四届全国人大二次会议《政府工作报告》中首次提出“人工智能+”。报告指出，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
　　公司以WimDB、WimPic、WimSet等产品为基础，以WimAI为核心，依托人工智能技术构建的智慧水务运营体系，推动传统水务管理模式向数据驱动、人机协同的范式升级。经深度技术验证与场景适配，该智慧水务系统已在多个项目中落地应用，形成具有行业标杆效应的数字化转型样本。
　　2）“万亿国债”推进智慧水利建设
　　2023年10月24日，十四届全国人大常委会第六次会议表决通过了关于批准国务院增发国债和2023年中央预算调整方案的决议：中央财政将在2023年四季度增发2023年国债10000亿元，增发的国债全部通过转移支付方式安排给地方，集中力量支持灾后恢复重建和弥补防灾减灾救灾短板，整体提升我国抵御自然灾害的能力。资金将重点用于八大方面：灾后恢复重建、重点防洪治理工程、自然灾害应急能力提升工程、其他重点防洪工程、灌区建设改造和重点水土流失治理工程、城市排水防涝能力提升行动、重点自然灾害综合防治体系建设工程、东北地区和京津冀受灾地区等高标准农田建设。
　　2024年12月5日国家发改委发布了特急通知：《国家发展改革委投资司住房城乡建设部城建司关于抓紧报送城市地下管网管廊及设施建设改造实施方案的通知》，预计在未来五年需要改造的城市燃气、供排水、供热等各类管网总量将近60万公里，投资总需求约4万亿元。
　　政策红利驱动下，智能感知设备、数字孪生平台、水灾害“四预”体系（预报、预警、预演、预案）等细分领域将迎来爆发式增长，预计将形成超千亿级市场增量空间。随着城乡供水一体化、海绵城市建设、雨污混接排查与整治等民生工程加速推进，AI巡检、管网智能诊断、水资源调度优化、厂站网联控联调等技术解决方案需求持续攀升，智慧水务产业链正加速向生态治理、应急管理、低碳运维等新兴业态延伸拓展。
　　3）“数字经济”规划加速智慧城市建设
　　2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，明确“十四五”时期将继续推进数字产业化和产业数字化。十四五规划提出到2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。我国数字经济全面进入数据价值化、产业数字化、数字产业化和数字化治理的“四化”协同发展新阶段。展望2035年，力争形成统一公平、竞争有序、成熟完备的数字经济现代市场体系，数字经济发展水平位居世界前列。
　　公司的遥测终端产品作为数字经济时代的物联网基础设施，实现数据的采集、传输、存储；水务管理系统运用大数据、边缘计算等新一代信息技术实现数据的分析、决策。“十四五”时期，数字经济与物联网及信息技术产业将呈现更为紧密的互相促进、融合发展态势。当前我国物联网行业规模已达万亿级别，据前瞻产业研究院分析，预计到2025年我国物联网行业规模将超过2.7万亿元，物联网作为新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，再叠加AI技术，将迎来水务行业智能化的黄金十年。
　　4）“漏损控制试点城市”助推水务行业信息化建设
　　2022年3月，住房和城乡建设部、国家发展改革委发布《关于加强公共供水管网漏损控制的通知》和《关于组织开展公共供水管网漏损治理试点建设的通知》，明确提出中央预算内投资支持开展公共供水管网漏损治理试点，选择不超过50个具有较好示范推广意义的城市（县城）建成区开展试点，到2025年，形成一批漏损治理先进模式和典型案例。公共供水管网漏损率高于12%（2020年）的试点城市（县城）建成区，2025年漏损率不高于8%；其他试点城市（县城）建成区，2025年漏损率不高于7%。
　　受益于节水型社会建设目标的确立、国家对供水管网漏损控制试点的开展以及水务行业对数字化、智能化的管理需求的爆发，水务信息化建设应用加速落地。公司在“数字化+漏损控制+合同节水”等业务领域掌握核心技术以及拥有典型示范案例，基于多模态AI架构，创新性地研发了“漏控卫士”智能体，深度融合大规模预训练模型的泛化能力与轻量化专用模型的场景适配性，在水务信息化领域发展中动力十足。
　　（2）行业特点
　　水务行业作为兼具公共属性与市场潜力的民生基础领域，需求刚性显著，供水、污水处理等核心业务受经济波动影响较小，呈现稳定运营特性。水务设施建设正从传统市政工程向“韧性城市”核心支撑系统升级迭代，管理也正由传统向“智慧化”转变，智慧水务的发展主要是受政策和技术双驱动。
　　目前国内不少水务企业已部署SCADA、GIS等基础信息化系统，而人工智能技术正以前所未有的速度渗透千行百业，生成式AI、机器学习、计算机视觉算法等新型人工智能技术已逐步开始在水务行业应用，一些大型水务公司如深圳环境水务集团、武汉城投水务集团已在2025年第一季度部署DeepSeekR1671B“满血版”大模型，未来AI将在水务领域展现出强劲赋能潜力。
　　公司智慧水务整体解决方案在充分调研的基础上，开展智慧水务顶层设计，以硬件和基础支撑平台建设为基础，以人工智能技术为引擎，帮助水务公司全面开展管网智慧化改造、感知系统和智慧化管控平台建设、提升管网水质运行安全管理水平、节约水资源、减少碳排放、保障城市用水安全。目前WimAI已经接入DeepSeek、通义千问等“大模型”，未来将加速推进人工智能技术在水务垂直行业应用落地和成果转化，在漏损控制、管网运维、客户服务、经营管理、内涝风险管控等多个领域开展AI智能体建设工作，充分释放人工智能的赋能效应，为业务转型升级提供全新动能。
　　（3）主要技术门槛
　　智慧水务的建设需要建设方具备“平台+软件+硬件+物联网+服务”五位一体的能力要求。水务信息化整体解决方案细分领域众多、应用场景丰富、涉及众多下游应用领域和传感器、计量设备等多类型产品，需要多行业、多学科知识和技术的协同配合，需具备通讯技术、低功率计量、防护技术、传感技术、边缘计算、大数据等技术实力，还需要拥有较强的底层协议、云计算、嵌入式软件和应用平台软件开发能力，属于技术密集型行业。产品在可靠性、稳定性、安全性等方面要求很高，企业需要储备相应的技术经验、持续研发创新的机制，以及多年的行业应用经验，才能够在行业中立足并建立竞争优势。
　　而智慧水务的AI技术融合更是面临多维进阶挑战，其核心在于突破数据、算法与系统的协同壁垒。需着力破解水务领域特有的数据资产化难题——既要打通SCADA、GIS、水力模型等系统数据链路，又要构建样本库以支撑AI模型训练。
　　公司深耕水务行业二十多年，专注于水务信息化建设的研究，对水务行业具有深刻的理解，通过研发WimDB产品，使用标准化数据架构建立了完整的水务资产标准，确保数据的一致性和可追溯性。同时持续深化"AI+水务"战略布局，在智能算法模型研发（覆盖渗漏预警、水质预测等专业场景）、数据标准等关键技术领域形成深度积累。通过构建具备智能决策引擎的水务业务中台，实现生产调度、设备运维等业务系统的智能诊断与预测性干预。依托自主研发的AI智能体系列，打通“平台+软件+硬件+物联网+服务”全链路，在供水管网渗漏率、泵站能耗优化等关键指标上取得突破，构建起覆盖规划设计、建设运营、服务延伸的智慧水务生态协同能力。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司是一家专注于水务领域信息化建设的整体解决方案提供商，行业主管部门是工信部。公司所提供的产品与服务主要应用于水务领域，该领域受住建部监督和管理。行业自律组织为中国软件行业协会、中国城镇供水排水协会。
　　公司在行业属性上属于软件和信息技术服务业，在业务上立足于水务行业的物联网产品及软件信息服务。公司成立二十多年来不断整合物联网技术、大数据分析及控制技术，积极探索新一代信息技术和传统水务的深度融合。公司产品包含硬件、软件、平台和服务，技术和产品覆盖水务信息化各个层级，具备全产业链式的解决方案；市场覆盖全国，向供水、排水、水利、水环境等领域客户提供水务信息化整体解决方案；帮助客户安全运行、控制漏损、节能降耗、提高运行效率。公司曾连续三年被认定为国家规划布局内重点软件企业、长三角百家品牌软件企业，先后获得浙江省工业设计中心、浙江省软件首版次、浙江省第一批大数据应用示范企业等认定，获得国家高新技术企业证书、软件企业认定等证书，并取得CMMIL5级、ITSS叁级认证。公司承担了国家创新基金、浙江省信服专项、嘉兴市重点研发项目等重点专项，系浙江省智慧水务省级企业研究院。
　　公司凭借软硬件技术的研究和积累、行业典型案例和口碑的打造、产品及业务与水务行业信息化发展深度契合的优势，未来将依托自身数字化技术的积累和经验储备，持续发挥“数智赋能”水务行业的研发实力，始终秉承创新本色，以数字化为基础，将数字化与水务相融合，助力水务行业数字化改革，承担起保护水资源、保障水务安全的社会责任！
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　2024年第十四届全国人大二次会议《政府工作报告》中首次提出“人工智能+”。报告指出，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。2025年第十四届全国人大三次会议《政府工作报告》中再次提及要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。
　　据前瞻产业研究院分析，我国人工智能产业规模从2019年开始快速增长，2021年同比增长达到33.3%；2022年产业规模达到5080亿元，同比增长18%；2023年规模达到5784亿元，增速放缓至13.9%；预计2029年市场规模将突破万亿大关，提前实现《新一代人工智能发展规划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。以2022年的数据为例，在人工智能下游应用领域中，智慧城市和企业智能管理的占比较高，分别达到12.16%和12.10%。智能制造、智能营销与新零售、智能网联汽车的占比都在8%左右，分别为8.89%、8.41%和8.07%。
　　当前，全球数字化转型持续加速，随着以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大模型人工智能技术浪潮席卷全球，AI技术的应用正迅速释放到工业、医疗、教育等多个领域，不断深化并构建出大量的全新场景。智慧水务作为城市基础设施数字化转型的重要领域，正迎来人工智能技术带来的革命性突破，水务行业将加速向"数据驱动、智能协同、生态可持续"方向演进。
　　(四)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司以大数据分析、边缘计算及物联网通信等技术为核心，构建数据感知层、数据传输层、数据中心层、业务应用层、决策分析层及Sass平台，形成“感、传、知、用”的数据链，向供水、排水、水利、水环境等业务领域提供信息化建设的整体解决方案。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　公司坚持以技术创新为企业发展重要驱动力，持续加码研发投入，并取得了积极成果。2024年，公司研发投入6,259.45万元，占营业收入比例13.06%，2024年度，公司获得发明专利11项、实用新型专利5项、外观设计专利4项、软件著作权37项。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明
　　
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　公司深耕水务信息化领域二十余年，专注于提高水务行业的信息化、智能化水平，积累了丰富的行业经验、客户资源，已掌握水务信息化业务的核心技术，并开发出品类齐全的软硬件产品，公司在水务信息化领域核心竞争力的具体体现如下：
　　1、水务信息化技术先进
　　公司坚持以技术创新为企业发展的重要驱动力，成立以来持续进行技术研发和产品升级。经过在水务信息化领域二十余年的深耕细作，公司已掌握“WimDB”“WimPic”“一诺AI”等23项核心技术。本报告期末，公司及其子公司新增获得软件著作权37项，获得授权专利20项，其中发明专利11项。
　　公司与绍兴水务、清华大学合作开发的“基于数据与业务联动的供水管网漏损管理系统”实现了供水管网漏损的智能化管理，被住房和城乡建设部科技发展促进中心评定为在爆漏实时预警与定位技术方面达到国际先进水平。此外，公司紧跟物联网技术的发展，开发出水务物联网平台，研制出应用NBIOT、LoRa通讯方式的智能感传终端。
　　报告期内，基于DeepSeek等大模型技术，公司研发新品WimAI，WimAI将水务数字孪生与AI大模型深度融合，针对WimDB进行训练和微调，构建水务训推用一体化平台。公司发布了度量云|数字水世界，是度量云在水务领域的应用，度量云平台实现数据、AI等技术和组态产品三轮驱动，解决ToB信息化软件的数据归类共享、个性化定制、A技术应用、知识共享、设备仿真比选等广泛存在的难题和交付效率、业务实用性等难题，也面对ToC端的知识共享、设备检索、多媒体编辑和交流分享等。
　　2、行业经验丰富
　　公司对水务行业具有深刻的理解，核心技术的先进性体现在数据的积累和治理、业务中台的建设、业务软件的全面性和融合分析能力、软件驱动的全产业链整合能力等多个方面。水务数据的分析要基于对于水务行业需求的掌握，公司拥有超过800家以上的水务企业客户，对不同规模水务企业客户的需求了解更全面和更准确，更能引导客户的发展。
　　由于供水管网具有工况复杂、安全性要求高的特点，行业经验一直是客户判断企业竞争力的重要指标。公司深耕水务信息化行业二十余年，具有较为明显的先发优势。近年来，公司顺利完成了绍兴市区供水智能化建设试点项目与湖州市供水智能化建设试点项目。根据专项试点工作要求，结合工作实际，组织开展了试点项目建设，按计划有序推进了智能化市政基础设施建设和改造，进一步提高了市政基础设施运行效率和安全性能。
　　和达科技打造的新一代智能化调度解决方案，通过对泵站、水泵机组的优化调配，实现优化管网压力，降低水厂能耗，减少调度次数，提高供水效率，降低碳排放量，降低管网漏损的目标，目前在深圳、湖州等地已经成功运用。
　　3、产品种类齐全
　　公司是国内少数几家能够提供水务信息化整体解决方案的供应商，拥有智能遥测终端、渗漏预警仪等智能感传终端和水务物联网平台、网格化管理平台、生产调度系统、分区控漏系统、渗漏预警云平台、在线水力模型等水务管理软件，产品应用于水务企业的主要业务环节，种类齐全。相比于技术方向单一、需要外购产品支撑的集成服务供应商，公司具备快速响应、全面服务的整体服务优势，能够保障水务企业各业务环节间的紧密联结与最佳契合，提高了公司产品整体的市场竞争力。
　　4、客户资源丰富
　　公司深耕水务行业二十余年，具有较为明显的先发优势，先后为绍兴水务、武汉水务、郑州水务、深圳水务、广州水务、北控水务、宁波水务、嘉兴水务等大中型水务公司提供水务信息化解决方案，积累了丰富的客户资源。自成立以来，公司已经累计向800余家水务企业提供信息化服务，上述客户广泛分布在全国各区域、处于不同的发展阶段，为公司业务持续发展奠定基础。
　　公司始终秉承“客户利益永远第一”的经营理念，经过多年的市场营销布局，逐步建立起专业化的营销服务网络，在长期的营销服务过程中积累了大量营销服务经验，并与众多下游客户形成了长期的合作伙伴关系。
　　丰富的客户资源是公司能够在水务信息化行业取得市场竞争力的重要依托。
　　5、技术研发投入领先
　　公司积极推行以客户需求和技术创新“双轮驱动”的研发模式。一方面，公司凭借对众多客户需求的调研和深刻分析，识别水务行业当前亟待解决的核心问题、行业痛点及客户的潜在需求，有针对性地进行技术研发；另一方面，公司通过行业技术交流、校企合作、学术论文等途径，敏锐把握新一代信息技术的发展方向，前瞻性地开发出符合行业发展趋势的创新性产品。公司依托上述研发模式，持续地进行核心技术的跟踪、探索、研究、创新，不断提高公司技术创新能力和自主研发实力，加速科技成果产业化落地。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　2024年度，公司实现营业总收入47,937.35万元，与上年同期相比增长39.74%；实现归属于母公司所有者的净利润-563.61万元，与上年同期相比减亏2,386.95万元；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-1,438.51万元，与上年同期相比减亏2,770.31万元。
　　报告期内，公司提高订单筛选标准、加强以项目为中心的管理建设，提升项目实施效率，保证项目顺利交付，实现了收入的稳步增长；公司坚持以技术创新为企业发展重要驱动力，持续加码研发投入6,259.45万元；落实提质增效举措，强化费用管控，因人员增长等原因公司2024年度期间费用同比上期小幅增长；除此之外，由于应收款项回款效果不如预期，部分应收款项账龄拉长，以及公司针对个别客户的应收款项余额计提了专项坏账准备，导致信用减值损失有所增加。综合前述因素，公司2024年度实现归属于母公司所有者的净利润仍为亏损。
　　随着全球水资源短缺、城市化进程加速及“双碳”目标推进，水务行业正经历转型的关键期，AI技术的突破性发展为行业注入新动能，如DeepSeek等中国原生大模型的出现，标志着本土企业在智慧水务关键技术上实现自主可控，为行业带来了前所未有的发展机遇。
　　伴随宏观环境的稳定和行业发展，公司将持续加强合同管理、应收账款管理、存货管理及资金管理，进一步降本增效，努力提升公司运营效率，逐步实现扭亏为盈。
　　公司主营业务、核心竞争力、持续经营能力未发生重大不利变化，如果产品销售不及预期，预计公司未来仍可能出现业绩下滑的情形。
　　(三)核心竞争力风险
　　1、技术迭代的风险
　　水务信息化服务涉及的物联网通讯技术、漏损控制技术、大数据分析算法、精确定位技术等核心技术普遍存在二至五年的迭代周期，如若国内外竞争对手或潜在竞争对手率先在相关领域取得重大突破，而推出更先进、更具竞争力的技术和产品，或公司未能准确把握行业发展趋势，对行业关键技术的发展动态不能及时掌控，导致公司面临被竞争对手赶超，或者技术落后的风险。
　　2、技术人员流失风险
　　公司正处于全面发展阶段，业务规模增长迅速，新产品不断推出，与此同时，对技术人才的需求将持续增加。若未来公司对技术人员的激励机制缺乏竞争力，可能会影响技术团队的稳定性，产生技术人员流失的风险，进而导致公司的技术研发进程放缓、产品升级受阻、产品竞争力削弱，从而对公司的经营业绩产生不利影响。
　　(四)经营风险
　　1、收入呈季节性波动的风险
　　报告期内，公司的客户主要集中在水务行业，受客户采购习惯和预算管理制度的影响，第四季度实现收入占比相对较高，公司经营业绩存在相对较强的季节性波动风险。如某会计年度第三和第四季度出现不可抗力风险导致公司项目验收受到影响，将会对公司当年度的业绩构成重大不利影响。同时，由于人员工资、研发投入及其他费用的支出均匀发生，导致公司的经营业绩呈现上下半年不均衡的分布特征，将对公司资产流动性和正常生产经营活动造成一定的不利影响。
　　2、人力成本不断上升的风险
　　作为一家水务信息化服务企业，人员薪酬一直是公司的一项重要支出。随着经济的发展，公司所在地区人员工资水平不断上升，使得公司的人力成本、人员相关费用不断增加。如果未来人力成本持续上升，公司的盈利水平将出现大幅下滑的风险。
　　(五)财务风险
　　1、应收账款发生坏账损失的风险
　　报告期末，公司应收账款余额为38,253.16万元，公司按账龄组合计提坏账准备的应收账款中，账龄在1年以上的应收账款余额为18,834.77万元，占当期应收账款余额的比例为49.24%。受客户内部审批流程、资金预算等因素影响，公司存在部分应收款项逾期的情形。报告期内，公司基于审慎性的原则，对部分应收款项的可回收性进行了审慎评估，针对个别客户的应收款项余额计提了专项坏账准备。若未来下游客户资金状况出现恶化等不利变化，可能会导致公司逾期应收账款无法回收，从而对公司生产经营产生不利影响。
　　2、税收优惠政策变动的风险
　　报告期内，公司享受的税收优惠政策主要高新技术企业和小型微利企业的企业所得税税收优惠和软件产品增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退。如果未来上述税收优惠政策发生变化或者公司不再符合税收优惠条件，将对公司的经营业绩和利润水平产生一定程度的影响。
　　(六)行业风险
　　随着信息技术在水务行业应用的不断深化，华为、腾讯、阿里等大型IT企业纷纷利用自身优势在水务信息化领域展开布局，公司与大型IT企业在水务企业智慧水务项目建设中存在业务竞争的可能性。如果公司不能继续提高产品竞争力和专业服务能力，更快扩大自身规模和行业影响力，并加强与大型IT企业的合作，可能将影响公司存量客户的维护及新增客户的拓展，进而影响公司的经营业绩和发展潜力。
　　(七)宏观环境风险
　　目前全球经济仍处于周期性波动当中，国际经济形势复杂多变，尚未出现经济全面复苏的趋势，依然面临下滑的可能，全球经济放缓可能对水务信息化市场带来一定的不利影响，进而对公司整体业绩产生负面影响。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　2024年度公司实现营业收入47,937.35万元，与上年同期相比增长39.74%；实现归属于上市公司股东的净利润为-563.61万元，与上年同期相比减亏2,386.95万元；报告期末，公司总资产97,896.05万元，与报告期初相比减少2.03%；归属于母公司的所有者权益69,185.52万元，与报告期初相比减少0.93%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　水务设施建设正从传统市政工程向“韧性城市”核心支撑系统升级迭代，管理也正由传统向“智慧化”转变，随着生成式AI、机器学习、计算机视觉算法技术的发展和DeepSeek等中国原生大模型的出现，为水务行业实现智慧水务提供了强大的技术支撑，为水务信息化企业带来了前所未有的发展机遇。
　　公司将以“智慧物联智慧水务”为发展战略，以整体化解决方案为抓手，基于DeepSeek等大模型技术，构建水务训推用一体化平台，赋能水务，支持供水、排水、水利、企业及园区等领域客户进行数字化转型和实现数字孪生，助力客户实现“双碳”目标。公司布局智能消防栓、智能压力阀、相关仪等物联网产品、WimAI、度量云|数字水世界、一诺数字助理等平台产品，围绕“感、传、知、用”，为客户提供从数据感知、传输、分析、使用的高效的整体解决方案。
　　(三)经营计划
　　1、持续聚焦主业，深化“AI+水务”战略布局
　　随着全球水资源短缺、城市化进程加速及“双碳”目标推进，水务行业正经历转型的关键期，AI技术的突破性发展为行业注入新动能。公司将持续深化“AI+水务”战略布局，进一步完善自主研发的AI智能体系列，打通“平台+软件+硬件+物联网+服务”全链路，加速推进人工智能技术在水务垂直行业应用落地和成果转化。
　　2、优化运营管理，提升经营质量和效率
　　2025年，公司将持续加强合同管理、应收账款、存货管理及资金管理，进一步降本增效，努力提升公司运营效率，降低财务风险。在合同管理方面，公司将注重客户分类，提高订单筛选标准，严格把控新签订单的预付款及进度款管理，确保新签给客户产生的价值和给公司产生的利润水平；应收账款管理方面，公司将密切关注客户经营状况、项目状态，及时评估风险，保持与客户的日常沟通，随时关注客户资金情况，压实考核责任，持续加强应收账款清收；在存货管理方面，加强采购管理，控制原材料类存货规模，强化项目预算管理和全周期管理，降低资金占用；在资金管理方面，做好精细化预算管理，完善资金管理计划与资金调配流程，提高现金管理效率，提高账面现金收益水平；系统推进降本增效，压缩非生产性费用支出，加强费用管理，持续提升公司治理运营、质量管理、风险管控等能力。
　　3、保障研发创新投入力度
　　继续加强技术研发团队建设，加强与高等院校、行业专家等机构、人士的产学研融合，进一步提高公司的竞争优势和持续盈利能力，进一步迭代完善“十四五”专业发展规划。
　　4、加强员工激励，防止人才流失
　　加大核心人才引进力度，并搭建系统化的人才培养机制，使人力资源成长与公司发展相匹配，增加员工凝聚力；探索以短、中、长期激励为方式的市场化、多元化、差异化分配体系，用好股权激励、科技项目奖励等激励政策，实现对各类核心人员价值贡献的回馈。
　　5、加强务实做好董事会日常工作
　　进一步发挥董事会各专门委员会及独立董事的作用。董事会各专门委员会、独立董事将依法履行职责，通过参加或列席相关会议、专题调研、实地考察、审查报告和报表资料、问询相关人员等方式，主动了解已发生和可能发生的重大事项及其进展情况，评估可能对公司产生的影响，全面掌握企业运作情况，适时给予专业而可行的建议或意见。
　　6、持续加强内部控制管理，提高预防风险的能力
　　作为一家上市公众公司，公司将严格按照法律、法规要求，加强公司董事、监事、高级管理人员的培训，做好独立董事任职资格的培训，不断提高董事、监事和高级管理人员的履职能力，不断完善和规范公司内部控制体系建设，做好公司内部规范运作培训，不断加强公司各单位、各级管理人员有关上市公司治理的合规意识与风险责任意识，切实提升公司的规范运作水平，提高预防风险的能力。 收起▲