一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）公司所属行业情况
　　公司是国内领先的铁路信号控制与安全调度、智能化矿山建设解决方案专业提供商，产品广泛应用于冶金、矿山、石化、港口、电力等国民经济支柱行业。根据证监会发布的《上市公司行业分类指引》，公司所处行业为第C37类：“制造业”之“铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业”；根据国家发展改革委公布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录2016版》，公司主营业务产品属于“高端装备制造产业”之“轨道交通通信信号系统”。
　　1、行业发展阶段
　　公司所处行业为工业铁路信号控制与智能化矿山建设领域，属于国家大力发展的战略性新兴产业。... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）公司所属行业情况
　　公司是国内领先的铁路信号控制与安全调度、智能化矿山建设解决方案专业提供商，产品广泛应用于冶金、矿山、石化、港口、电力等国民经济支柱行业。根据证监会发布的《上市公司行业分类指引》，公司所处行业为第C37类：“制造业”之“铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业”；根据国家发展改革委公布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录2016版》，公司主营业务产品属于“高端装备制造产业”之“轨道交通通信信号系统”。
　　1、行业发展阶段
　　公司所处行业为工业铁路信号控制与智能化矿山建设领域，属于国家大力发展的战略性新兴产业。当前，随着人工智能技术深度渗透，行业发展正从“自动化、信息化”向“智能化、自主化”快速迭代，并处于从快速扩张期进入常态化提质阶段的转换期。
　　在智能化矿山建设领域：经过“十三五”以来的快速推进，我国矿山智能化建设已完成基础框架搭建，当前正处于从“基础性建设”向“深度化应用”转换的衔接期。近年来，特别是2024年以来，国家政策导向明显从“鼓励建设规模”转向“强调运行质量与深度智能化”：一方面，《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》等文件明确提出“常态化运行率不低于80%”“危险岗位智能装备替代率不低于30%”等提质目标，推动行业从“装备有无”向“系统好用、智采智掘深度应用”升级；另一方面，非煤矿山智能化建设在2024—2025年进入加速期，山西、湖南等省份密集出台实施方案，明确2025—2030年建设时间表，形成“煤矿提质、非煤扩面”的发展格局。在此背景下，下游客户投资更趋审慎，行业呈现“存量优化与增量提质并重”态势：煤矿领域初级智能化普及率已较高，基础性增量空间收窄，但深度改造、系统协同等高阶需求正在孕育；非煤矿山智能化则处于规模化启动阶段，市场空间逐步打开。行业整体正处于新旧需求衔接转换的关键窗口期。
　　在地面工业铁路领域：行业正处于“新建放缓、改造加速”的结构转换期。一方面，受宏观经济周期及下游冶金、石化等行业产能调整影响，传统新建铁路项目资本开支阶段性收缩，项目决策周期拉长；另一方面，在“公转铁”政策及“双碳”目标持续推动下，铁路运输在大宗货物物流体系中的战略地位日益凸显，以港口、钢厂、电厂为代表的既有铁路专用线智能化改造、无人化运维升级需求持续释放，成为行业新的增长极。当前，AI驱动的无人驾驶、智能运维等前沿技术正从试点走向规模化应用，5G+工业互联网推动远程精准控制与实时数据监测能力提升，新能源机车推广应用步伐加快，“多式联运”“智慧物流”等新业态蓬勃发展。行业呈现“新建市场短期承压、存量智能化改造长期向好”的发展态势，下游客户对AI融合、系统协同优化的技术要求显著提高，推动行业从规模扩张向质量效益提升转型。
　　2、行业的基本特点
　　（1）政策驱动与技术引领并重，AI成为核心驱动力。行业属于政策强相关行业，安全生产标准趋严推动刚性需求；同时，随着AI技术从辅助应用向核心决策渗透，人工智能与工业场景的深度融合正成为技术升级的主要方向，对系统自主决策、数据协同互通提出更高要求。
　　（2）技术门槛持续提高，行业分化加剧。随着矿山及工业铁路智能化进入深度应用阶段，下游客户对系统平台的兼容性、AI融合水平及复杂场景适配能力要求显著提升，具备系统化技术能力和深厚行业积累的企业竞争优势凸显，技术储备不足的企业面临出清压力。
　　（3）需求结构转换，定制化要求提升。市场需求正从标准化产品向场景化、个性化解决方案转变，深度智能化改造需求对供应商的交付能力、技术适配周期提出更高要求，行业整体呈现“短期调整、长期向好”的发展格局。
　　3、主要技术门槛
　　行业属于技术密集型行业，涉及通信、控制、计算机、人工智能等多学科交叉，主要技术门槛包括：
　　（1）高可靠性与安全性要求：工业铁路与矿山井下环境复杂，对信号控制系统的安全性、可靠性要求极高，需满足防爆、抗干扰、故障－安全等严苛标准，新进入者难以短期内突破。
　　（2）AI与工业场景深度融合能力：当前行业技术门槛已从单一信号控制向“AI+工业场景”协同优化升级，要求企业具备将人工智能算法与工业现场复杂工况深度适配的能力，技术积累周期较长。
　　（3）系统协同与数据互通技术：深度智能化阶段要求实现多系统、多设备的数据融合与协同控制，对工业互联网平台架构、通信协议兼容性提出更高要求，技术门槛较高。
　　4、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司长期专注并深耕于工业铁路信号控制与智能调度领域，通过持续的自主创新与市场开拓，已形成先进的核心技术、完善的产品体系，在行业内树立了良好的品牌形象。当前，面对行业从快速扩张期进入常态化提质阶段的新形势，公司依托深厚的技术积累与前瞻布局，持续巩固在智能化矿山与地面工业铁路领域的市场地位。
　　在智能化矿山建设领域，公司从事该系列产品研制生产近二十年，是国标《煤矿井下机车车辆运输信号设计规范》（GB50388-2016）的主持制订单位；在地面工业铁路领域，公司产品在行业较早研制、较早应用、技术水平领先，获得国家科学技术进步奖二等奖。
　　近年来，公司行业地位及市场竞争力不断提升，产品应用领域不断扩大，获得了用户的充分认可，行业地位突出，已经发展成为国内工业铁路信号控制与智能调度细分市场领域具有重要影响力的行业领先企业。随着行业向深度智能化应用转换，公司正依托在AI+矿山、AI+工业铁路领域的技术储备，推进产品方案的体系化升级，以适应下游客户对智能化系统提出的更高技术要求。
　　公司是国家高新技术企业、国家创新型企业、国家知识产权示范企业、国家专精特新“小巨人”企业，建有分布式控制技术国家地方联合工程研究中心、安徽省矿山物联网与安全监控技术重点实验室，也是安全关键工业测控技术教育部工程研究中心共建单位。相关产品核心技术成果获得国家科学技术进步奖二等奖、国家安全生产科技成果一等奖、国家信息产业重大技术发明、中国专利优秀奖及安徽省科技进步奖一等奖等重大科学技术奖项；主持了国家863计划项目1项、工信部电子信息产业发展基金项目4项、科技部国家国际科技合作项目1项等国家重大科研项目，参与了国家863主题项目1项；主持制订国家标准1项，参与制订国家标准7项、行业标准1项；获得国家重点新产品认定7项。
　　未来，公司将继续坚持走“专精特新”专业化道路，以推动铁路行业技术进步、保障企业安全高效生产为己任，不断通过技术创新，加快新技术、新产品迭代开发和应用推广，推动公司向技术更高、实力更强的科技型企业迈进，助力铁路运输与矿山生产实现智能化、少人化、无人化，为成为中国铁路与矿山行业的技术先行者、引领者而持续努力。
　　（二）主要业务、主要产品或服务情况
　　1、公司主要业务
　　公司是国内领先的铁路信号控制与安全调度、智能化矿山建设解决方案专业提供商，工业视觉大模型、工业互联网平台增值业务服务商。从事铁路信号控制系统、智能化矿山监控装备的生产，相关调度、监控、管理系统的研发与整体方案提供，涵盖技术咨询、方案设计、软件开发、产品研制、生产制造、运维保障等全流程服务，为用户提供独具特色的铁路信号联锁、调度集中、物流智能化管理、智能运维、矿井机车无人驾驶、矿井机车车辆运输智能调度指挥、移动目标精确定位与管控一体化、矿井综合自动化、AI视频监察管理平台等系统产品及服务，广泛应用于冶金、矿山、石化、港口、电力等国民经济支柱行业，业绩覆盖国内31个省、自治区、直辖市并进入国际市场。
　　2、主要产品或服务
　　公司核心产品按应用场景分为地面工业铁路信号控制与智能调度、矿井井下窄轨信号控制与智能调度两大系列，主要应用于矿山、冶金、石化、港口、电力以及其他专用线与专用铁路领域。同时，为提升公司两大核心产品智能化应用中所需的系统架构及网络安全的设计与实施能力，公司还从事信息系统集成及技术服务业务。
　　（1）地面工业铁路信号控制与智能调度产品
　　工业铁路运输一直是我国矿山、冶金、石化、港口、电力等大型工业企业的主要物资流转方式，其物资流转数量多、重量大的特点决定了运输及调度管理涵盖的环节众多且涉及的技术复杂。公司地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品以GKI-33e全电子计算机联锁系统为主导产品，基于工业物联网和人工智能技术，将工业铁路信号控制与智能调度技术深度融合，在业内率先建立并实现了信号控制全电子联锁与列车运行安全防护、调度计划自动生成与执行、物料自动跟踪与物流智能化管理的综合技术体系，该系列产品核心技术成果荣获国家科学技术进步奖二等奖。公司既可以为客户提供功能全面的铁路信号控制与智能运输调度综合信息平台，也可以根据客户需要提供定制化的各个分项系统产品。
　　（2）矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品
　　公司矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品以KJ293(A）矿用轨道运输监控系统为基础，基于多网合一的矿山高速Wi-Fi6/5G信息传输通道及万兆+主干网络，采用超宽带无线通信（UWB）、工业物联网和人工智能技术，在统一技术平台下将井下机车、人员、胶轮车、矿车、物料、装备等移动目标的身份识别、精准时空定位、联锁协同控制、无人驾驶调度、运行状态监测、流转过程管理、设备信息交互、远程信息发布等功能综合集成。在此基础上，公司构建形成KJ3032矿井机车车辆运输智能调度指挥系统与KJZ20矿井综合信息化“智能综合管控平台”，实现了矿井移动目标从单一信号控制向全流程智能安全管控与信息管理的升级。
　　具体而言，KJ3032系统构建了覆盖“煤炭/物料/矿石派运计划—采场出矿—溜井放矿—机车运矿—卸载放矿”全流程的智能调度体系，实现了地轨机车、单轨吊车无人驾驶以及与无轨胶轮车混合运输场景下的作业人员/车辆精确定位、车皮物料溯源管理、人/车/装备联动精准作业管控、智能感知预警与智能安全调度，有效解决了运输作业离散化、孤岛化问题。KJ1788J系统具备精准时空定位、实时位置跟踪、呼救报警联动、失联及姿态预警、机车车辆/大型装备接近保护、防冲限员电子围栏管理等功能。KJZ20平台则打通了人员定位、辅助运输信号监控、智能识别安全预警、安全监测监控、融合通信、工业视频、电力监控等多个子系统的数据传输壁垒，实现对矿井生产、安全、运输、物资统配、经营数据的综合采集、过程控制、分析预测与科学决策指挥。
　　上述产品共同构成了覆盖人员精准定位、运输智能调度与综合管控决策的完整矿山智能化产品体系，核心技术成果荣获国家安全生产科技成果一等奖、国家信息产业重大技术发明、安徽省科技进步奖一等奖、安徽省首台套重大技术装备产品。公司既可以为客户提供基于统一技术平台的矿井井下窄轨信号控制与智能调度平台，也可以根据客户需要提供KJ293(A）矿用轨道运输监控系统、KJ1788J井下人员精确定位系统等各个分项产品的定制化服务。
　　（3）信息系统集成及技术服务
　　公司信息系统集成及技术服务业务是根据客户的信息化建设或服务需求，向客户提供从需求调研、方案设计到项目实施落地，以及后期的培训、维保等全流程服务，具体包括：基础网络方案设计、设备搭建、信息安全部署、数据中心建设、软件定制、软硬件系统集成与智能化场景解决方案、技术培训等在内的一系列服务。该业务的开展，可同时提升公司工业铁路信号控制与智能调度产品在智能化应用中所需的系统架构及网络安全的设计与实施能力。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　2026年上半年，公司所处行业仍处于周期性调整阶段，下游市场需求释放节奏放缓，客户投资决策更趋审慎，行业竞争进一步加剧。公司持续聚焦工业铁路信号控制与智能化矿山建设核心主业，深耕技术创新与市场拓展，积极应对行业周期性调整。报告期内，公司实现营业收入9,031.47万元，较上年同期减少7.24%；实现利润总额402.56万元，较上年同期减少46.11%；归属于母公司所有者的净利润449.08万元，较上年同期减少41.13%；归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润-71.26万元，较上年同期减少116.68%；经营活动产生的现金流量净额533.99万元，较上年同期增加176.53万元。
　　业绩变动主要系：受主营业务所处行业周期性调整影响，下游市场需求释放节奏放缓，客户投资决策趋于审慎，项目论证及决策周期拉长；行业竞争进一步加剧，对公司投标策略及产品定价形成阶段性影响；公司优化项目结构并执行审慎的信用管理政策，且项目自签约至验收并确认收入的周期较长、在手订单转化为收入需要一定过程，上述因素叠加，短期内对收入规模产生一定影响。利润方面，一方面营业收入减少、毛利额相应减少；另一方面，公司产品为高度定制化系统级产品，由自制关键设备、专用软件及配套设备组成，部分项目还涉及室外配套辅材，以及铺设、安装等外购劳务等。产品毛利率受项目规模、技术复杂程度、系统配置等因素影响较大，报告期内，部分项目成本材料、配套硬件设备占比较大，导致本期整体毛利率有所下降。
　　面对行业周期性调整，公司将保持战略定力，坚定发展信心，持续聚焦核心主业，坚持创新驱动，以技术深耕和市场拓展的确定性应对外部环境的不确定性，努力推动经营业绩企稳回升。
　　（一）深耕核心主业，稳步推进市场拓展
　　报告期内，公司坚守工业铁路信号控制与智能化矿山建设核心赛道，按照“稳存量、拓增量、提效能”主线推进经营工作。存量市场上，公司依托区域营销中心本地化运营优势，深化与大型能源集团、核心矿山企业合作，核心客户基本盘保持稳定；增量市场上，公司紧抓矿山智能化改造与工业铁路数字化升级机遇，积极开拓新区域市场，工业铁路智能运维等新业务培育工作有序推进。
　　在智能化矿山领域，公司中标四川里伍铜业股份有限公司中咀铜矿1500t/d采选工程六标段2600m运矿隧道电机车无人驾驶系统设备采购及安装项目，中标金额2,165.56万元。该项目所涉单条隧道总长达12.6千米，是公司无人驾驶技术在长距离运矿隧道场景中的典型落地，体现了客户对公司技术实力和项目实施能力的认可，也是公司产品向AI转型的重要标志。
　　在工业铁路领域，公司中标中铁三局集团有限公司南京港龙潭港区铁路专用线扩能增效建设工程项目，中标金额1,378.35万元。该项目为港口地面铁路专用线“三电集成”项目，是公司在江苏省港口专用线的首个项目，体现了客户对公司在地面铁路专用线信号控制与智能调度领域技术实力与服务能力的认可。
　　（二）深化技术落地，推进智能化转型
　　报告期内，公司持续推进核心技术的产品化与工程化应用。自主研发的单轨吊无人驾驶系统已在多个矿山项目中应用；公司深化“盛视”工业视觉大模型在矿山与工业铁路两大核心场景的赋能，“盛视F2.0工业视觉大模型研究”“煤矿设备智能诊断多模态大模型与运维平台研发”“矿山AI智能监察系统平台软件研发”“矿山智能综合管控平台研发”等在研项目按计划推进，持续推进复杂工况下智能识别、智能决策技术攻关，工业铁路无人驾驶、自动编解技术的规模化工程落地有序推进；产品在视觉感知与智能决策方面的技术成果进一步应用于核心业务场景，公司产品向AI转型稳步推进。公司与合肥工业大学、安徽理工大学等高校院所的战略合作持续深化，围绕安全计算、工业人工智能等领域开展定向技术攻关。
　　报告期内，公司新增授权专利2项。截至报告期末，公司累计获得知识产权授权166项，其中发明专利79项。
　　（三）强化项目实施，推进项目交付
　　报告期内，公司统筹推进存量项目的实施与交付，强化项目全周期闭环管理，加强项目招投标、实施交付、回款验收等关键节点管控，围绕进度、质量、安全、成本等维度提升项目管控水平，强化现场实施与后端技术支持的协同，积极推进已完工项目的验收与结算，促进项目实施成果向营业收入与回款的转化。公司持续深化供应链数字化转型成果落地，推进供应商管理、采购执行、库存周转的全流程精细化管控。同时，公司注重项目实施经验的总结与沉淀，通过项目复盘和跨项目交流、人员统筹调配，持续提升项目团队的实施能力与协同水平，为同类项目的承接与实施积累经验。
　　（四）加强人才队伍建设，夯实发展支撑
　　公司高度重视专业化人才队伍建设，将其视为驱动发展的核心动力。报告期内，公司围绕技术研发与项目实施需求持续优化人才结构，通过“技术攻坚+项目实战”的人才培养模式，激发团队创新潜能，为技术研发、项目实施与市场拓展提供稳定的人才支撑，巩固核心技术优势与业务竞争力。
　　展望未来，随着行业从“基础性覆盖”向“深度化应用、常态化提质”转型升级，深度智能化改造与存量市场升级需求将逐步释放，为公司带来市场机遇。公司将依托技术与品牌积淀，聚焦核心市场、深化技术攻坚，稳步推动业绩回归良性增长轨道。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、技术研发与产品体系优势
　　（1）先进的核心技术
　　公司自成立以来，长期专注并深耕于工业铁路信号控制与智能调度技术领域，形成了具有完整自主知识产权的、以铁路信号安全完整性技术、防失爆设计技术、AI技术为代表的核心技术体系，主要包括2项平台技术、22项产品技术，涵盖了实时场景工业大模型技术、矿山与工业铁路无人驾驶技术、边缘计算技术等智能感知类技术与安全性可靠性类技术、工业控制与工业软件类技术等。
　　公司围绕“实时场景工业大模型构建与推理部署”“空天一体感知与无人驾驶”“工业铁路信号全电子联锁、行车智能调度及智能运维”“全域移动目标高精度定位、跟踪与智慧物流管控平台”等技术集群进行相关专利布局，构建了覆盖工业铁路与矿山智能化场景的核心技术壁垒。
　　其中，盛视2.0工业大模型已形成“多模数据-核心模型-功能算法-业务赋能”全栈式工业大模型技术体系并开展应用。盛视工业大模型突破单一模态数据处理局限，整合视觉图像、三维点云、多传感器、业务文本、定位姿态等多模数据，通过环境感知（目标检测、语义分割等）、智能决策（故障诊断、预测性维护等）、多模态交互（跨模态检索、报告生成等）功能算法，实现从“数据感知”到“业务赋能”的闭环，深度融合工业生产专业知识体系，构建“多模感知-精准决策-高效交互”的工业智能化核心能力链，为工业生产提供运输调度、安全监测、智能操控、设备运维等相关的“智能检测、智能诊断、智能预警、智能放矿、智能交互、智能辅助决策”等创新AI应用，深度赋能机车无人驾驶、智能调度、设备运维等核心业务场景，全面提升工业企业的安全管控水平与高效运营能力。
　　通过持续的自主创新与产品研发，公司成功获得并取得了一系列政府重大科研项目、技术奖项、国家标准及发明专利。截至报告期末，公司获得了国家科学技术进步奖二等奖1项、国家安全生产科技成果一等奖1项、国家信息产业重大技术发明1项、中国专利优秀奖2项及安徽省科技进步奖一等奖4项等科学技术奖项；承担了6项国家重大科技项目；主持制订国家标准1项，参与制订国家标准7项、行业标准1项；获得国家重点新产品认定7项；已取得授权发明专利79项、实用新型专利18项、软件著作权61项。
　　报告期内，相关研究成果《Multi-Task Dense Prediction with Mixture of Unit-Rank Experts》被CCFA类会议ACM International Conference on Multimedia录用（注：多媒体及多模态领域的全球顶级学术会议，属CCF推荐A类（最高级），由ACM主办，代表该方向国际最高学术水准，涵盖图像处理、视频分析、多媒体检索、虚拟现实、音频语音等多个研究方向）。
　　（2）持续的自主创新能力
　　公司积极践行国家创新驱动发展战略，具备扎实的持续自主创新能力。公司是国家高新技术企业、国家创新型企业、国家知识产权示范企业、国家专精特新“小巨人”企业，建有分布式控制技术国家地方联合工程研究中心、国家博士后科研工作站、安徽省工业铁路安全控制技术与装备重点实验室，同时也是安全关键工业测控技术教育部工程研究中心共建单位。上述国家级与省部级研发平台的设立为公司持续自主创新提供了科研条件支撑。同时，公司还自行投资建设了符合产品电磁兼容要求的EMC实验室、电子产品性能例行检测实验室，为公司的技术创新提供了完备的实验平台。公司高度重视研发投入，组建了一支高素质、高水平的研发团队，先后主持了国家863计划项目1项、工信部电子信息产业发展基金项目4项、科技部国家国际科技合作项目1项等国家重大科研项目，参与了国家863主题项目1项，为持续研发创新注入强劲动力。
　　（3）完整的产品体系
　　依托公司先进的核心技术和持续的自主创新能力，公司形成了完整的产品体系。公司目前是国内同时拥有地面工业铁路信号控制与智能调度产品和井下窄轨信号控制与智能调度产品的国家高新技术企业。
　　公司地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品将铁路信号计算机联锁系统与工业铁路运输智能调度进行深度融合，产品的功能覆盖计算机联锁与调度执行、列车运行安全防护、作业计划自动生成与执行、机车到发与编解、生产过程安全监督、物流信息实时跟踪等全部控制与调度环节。其中，全电子计算机联锁系统在业内率先通过系统级的安全完整性等级SIL4认证。公司矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品通过构建多网合一的矿山井下高速信息传输通道，在矿井综合自动化系统的基础上，将井下机车、矿车、胶轮车、人员、物料等移动对象的目标身份识别、移动轨迹跟踪、联锁协同控制、运行状态监测、流转过程管理、设备信息交互、远程信息发布等功能综合集成，实现统一技术平台下的矿井移动目标综合安全监控与信息管理。
　　上述两大系列产品在矿山、冶金、石化、港口、电力以及其他专用线与专用铁路领域的上千个铁路站场广泛应用，并在越南等“一带一路”沿线国家应用。
　　2、安全设计与行业资质优势
　　公司建立了科学严格的产品安全设计体系，地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品遵循欧洲安全标准（EN5012X系列）研发，所有产品严格进行可靠性、可用性、可维护性及安全性（RAMS）分析与设计，研发过程遵照VV模型，从体系上保证了产品的功能、性能、安全性和可靠性；矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品遵循国标GB3836.X系列研发产品，所有产品都要经过严格的防失爆设计、隔爆兼本安性能检验与例行试验。
　　截至报告期末，公司地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品获得安全完整性等级SIL4认证产品2项、SIL2认证产品1项，矿用产品安全标志证书33项、防爆合格证28项、中国国家强制性产品认证证书23项。其中，GKI-33e全电子计算机联锁系统是国内在工业铁路领域获得系统级最高安全等级SIL4认证的联锁产品。
　　3、应用业绩与行业地位优势
　　公司是国内领先的铁路信号控制与安全调度、智能化矿山建设解决方案专业提供商，工业视觉大模型、工业互联网平台增值业务服务商。在地面工业铁路领域，公司产品在行业较早研制、较早应用、技术水平领先，获得国家科学技术进步奖二等奖。在智能化矿山领域，公司从事该系列产品研制生产近二十年，是国标《煤矿井下机车车辆运输信号设计规范》（GB50388-2016）的主持制订单位。公司作为国内较早从事本行业产品技术研发及产业化的企业，产品已在矿山、冶金、石化、港口、电力以及其他专用线与专用铁路领域的上千个铁路站场广泛应用，并在越南等“一带一路”沿线国家应用，获得了用户的充分认可，行业地位突出，竞争优势明显。
　　4、人才优势
　　公司长期重视人才培养与激励，自主培养了一支高素质、高水平的核心人才队伍，已成为公司发展的中坚力量。核心人才团队专业背景涵盖计算机应用、铁路通信信号、矿业安全技术及工程、通信与信息系统、检测技术与自动化等多学科领域，专业交叉互补性强，形成了完善的人才结构。公司有多人担任行业相关各级专家委员会专家，具备深厚的行业积淀和丰富的实践经验。自上市以来，公司人才团队在延续前期积淀的基础上持续精进：董事长魏臻教授作为主要完成人参与的“地下金属矿智能开采关键技术与装备”项目荣获2023年国家科学技术进步奖二等奖，其个人亦入选首届“全国科创名匠”；总经理兼董事程运安先生入选国家矿山安全监察局综合司矿山智能化建设专家委员会；核心技术人员杨伟先生、黄鹏先生、程磊先生分别获得2023年度“安徽工匠”、2024年度“安徽省网络信息产业工匠”和“2024年度合肥数字工匠”荣誉称号。同时，公司还拥有国家“万人计划”人选、国家高层次人才专家1人，享受国务院政府特殊津贴3人，安徽省政府特殊津贴2人，安徽省学术与技术带头人及后备人选4人，安徽省技术领军人才5人。这些核心人才成长于公司，也将长期服务于公司，对公司忠诚度高。这支团结稳定、高素质、高水平的人才队伍，为公司长期持续发展奠定了坚实的人才基础。
　　5、品牌优势
　　公司始终坚持以自主创新打造企业自主品牌为企业核心发展思路，以“以客户需求为导向、携合作伙伴共上行”为市场理念，以“尊重客户、贴近客户、倾听客户需求，快速响应”为服务宗旨。凭借成熟可靠的技术、优质的产品和服务，公司赢得了客户的广泛认可，并在业界建立了良好的声誉与影响力。在此基础上，公司先后荣获“安徽名牌”“安徽省著名商标”“安徽省自主创新品牌示范企业”“合肥市品牌示范企业”等荣誉称号，多次入选“安徽上市公司系列榜单”及煤炭行业信息技术企业20强名单等。这些荣誉的获得，不仅彰显了公司的专业实力，也为公司与客户之间建立了更加稳固的长期互信合作关系，进一步巩固了公司的品牌优势。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　作为国内领先的、完整拥有自主核心技术的工业铁路信号控制与智能调度的技术及方案提供商，公司始终坚持技术创新驱动的发展战略，采取差异化发展路线，将技术创新与市场融合作为公司发展的驱动力。公司核心产品应用的领域是专有细分市场，行业门槛高，因此保持行业内技术先进性、提高核心竞争力对公司的可持续发展尤为重要。
　　公司自成立以来，长期专注并深耕于工业铁路信号控制与智能调度技术领域，形成了具有完整自主知识产权的、以铁路信号安全完整性技术、防失爆设计技术和工业AI技术为代表的核心技术体系，主要包括2项平台技术和22项产品技术，具体情况如下：
　　（1）平台技术
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司持续提升自主创新能力和研发水平，注重知识产权管理。截至报告期末，公司累计取得授权专利98项（其中发明专利79项）、登记软件著作权61项，其中，报告期内新增发明专利1项。

　　四、报告期内主要经营情况
　　报告期内公司实现营业收入9,031.47万元，较上年同期减少7.24%；归属于上市公司股东的净利润449.08万元，较上年同期降低41.13%；经营活动产生的现金流量净额533.99万元，相比上年同期增加176.53万元。

　　五、风险因素
　　（一）核心竞争力风险
　　工业铁路信号控制与智能调度领域属于技术密集型行业，涉及多种学科技术的交叉运用和严格的产品安全完整性等级认证等，对前沿技术的探索和技术产业化的应用要求相对较高。公司需要根据市场需求及行业发展趋势确定产品研发方向和策略，持续推进技术升级和新产品开发，并将技术创新成果转化为成熟产品推向市场。若公司未来不能准确把握行业应用的发展趋势，持续进行技术迭代升级并有效完成产品的成熟应用，抑或技术研发形成的成果未能实现产业化和市场化，可能导致公司核心竞争力下降。
　　（二）经营业绩季节性波动的风险
　　公司主要客户为矿山、冶金、石化、港口、电力等领域的国有大型企业，此类客户大多数是在上半年对全年的投资和采购进行规划并实施项目招标，下半年进行项目验收、项目结算。受上述因素的影响，公司营业收入和净利润主要集中在下半年，其中第四季度收入占比较大，公司经营业绩存在季节性波动的风险。
　　（三）部分集成电路芯片采购风险
　　公司生产所需的部分集成电路芯片涉及国外品牌采购。为应对潜在采购风险，公司已建立多维度保障机制，通过优化库存管理、拓展多元化供应渠道、推进国产替代研发等举措，确保供应稳定性。目前，公司日常生产经营对相关芯片的需求量相对有限，且当前库存充足，后续将持续跟踪行业动态，灵活调整供应链策略，保障生产经营平稳有序。
　　（四）应收账款回收的风险
　　截至报告期末，公司应收账款余额较大，公司主要客户为矿山、冶金、石化、港口、电力等领域的国有大型企业，虽总体信用状况良好但付款周期较长。如果未来客户受到行业市场环境变化或国家宏观政策等因素的影响，经营情况或财务状况等发生重大不利变化，或公司应收账款管理不当，可能存在应收账款不能按期收回或无法收回产生坏账的风险，进而对公司业绩和生产经营产生不利影响。
　　（五）市场开拓及市场竞争风险
　　近年来，在相关产业政策的不断推动下，工业铁路信号控制与智能调度相关行业尤其是智能矿山行业发展迅速，更多企业被吸引进来，竞争对手数量增加；行业内主要公司也纷纷扩大生产规模、加快研发速度，行业竞争愈加激烈。在此情况下，客户对于产品的需求层次将不断提升，产品升级需求也将日益增强，未来公司将面临更为严峻的市场挑战。因此，公司若不能将既有的研发优势转化为市场营销优势，将会对公司未来行业地位与市场开拓产生不利影响。
　　（六）行业风险
　　近年来，国家出台了一系列鼓励工业铁路信号控制与智能调度相关行业尤其是智能矿山行业发展的政策，加强了资源投入，拉动了相关产品需求的不断增长，工业铁路信号控制与智能调度相关行业尤其是智能矿山行业发展迅速。如果未来国家的产业政策发生重大调整，导致相关的市场需求缩减，而公司不能在经营和产品技术上及时调整以适应相关政策的变化，将对公司生产经营产生不利影响。
　　（七）宏观经济变化的风险
　　公司下游客户主要涉及矿山、冶金、石化、港口、电力等行业，而这些行业及相关企业的经营和效益状况与国民经济运行状况呈正相关性。因此，公司业务发展受经济周期性波动的影响较大。如果我国宏观经济出现周期性波动，可能会导致公司下游行业景气度下滑，市场需求延缓或减少，从而对公司的经营业绩产生不利影响。 收起▲

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1、公司主要业务
　　公司是国内领先的铁路信号控制与安全调度、智能化矿山建设解决方案专业提供商，工业视觉大模型、工业互联网平台增值业务服务商。从事铁路信号控制系统、智能化矿山监控装备的生产，相关调度、监控、管理系统的研发与整体方案提供，涵盖技术咨询、方案设计、软件开发、产品研制、生产制造、运维保障等全流程服务，为用户提供独具特色的铁路信号联锁、调度集中、物流智能化管理、智能运维、矿井机车无人驾驶、矿井机车车辆运输智能调度指挥、移动目标精确定位与管控一体化、矿井综合自动化、AI视频监察管理平... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1、公司主要业务
　　公司是国内领先的铁路信号控制与安全调度、智能化矿山建设解决方案专业提供商，工业视觉大模型、工业互联网平台增值业务服务商。从事铁路信号控制系统、智能化矿山监控装备的生产，相关调度、监控、管理系统的研发与整体方案提供，涵盖技术咨询、方案设计、软件开发、产品研制、生产制造、运维保障等全流程服务，为用户提供独具特色的铁路信号联锁、调度集中、物流智能化管理、智能运维、矿井机车无人驾驶、矿井机车车辆运输智能调度指挥、移动目标精确定位与管控一体化、矿井综合自动化、AI视频监察管理平台等系统产品及服务，广泛应用于冶金、矿山、石化、港口、电力等国民经济支柱行业，业绩覆盖国内31个省、自治区、直辖市并进入国际市场。
　　2、主要产品或服务
　　公司核心产品按应用场景分为地面工业铁路信号控制与智能调度、矿井井下窄轨信号控制与智能调度两大系列，主要应用于矿山、冶金、石化、港口、电力以及其他专用线与专用铁路领域。同时，为提升公司两大核心产品智能化应用中所需的系统架构及网络安全的设计与实施能力，公司还从事信息系统集成及技术服务业务。
　　（1）地面工业铁路信号控制与智能调度产品
　　工业铁路运输一直是我国矿山、冶金、石化、港口、电力等大型工业企业的主要物资流转方式，其物资流转数量多、重量大的特点决定了运输及调度管理涵盖的环节众多且涉及的技术复杂。公司地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品以GKI-33e全电子计算机联锁系统为主导产品，基于工业物联网和人工智能技术，将工业铁路信号控制与智能调度技术深度融合，在业内率先建立并实现了信号控制全电子联锁与列车运行安全防护、调度计划自动生成与执行、物料自动跟踪与物流智能化管理的综合技术体系，该系列产品核心技术成果荣获国家科技进步二等奖。公司既可以为客户提供功能全面的铁路信号控制与智能运输调度综合信息平台，也可以根据客户需要提供定制化的各个分项系统产品。
　　（2）矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品
　　公司矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品以KJ293(A)矿用轨道运输监控系统为基础，基于多网合一的矿山高速WiFi6/5G信息传输通道及万兆主干网络，采用超宽带无线通信（UWB）、工业物联网和人工智能技术，在统一技术平台下将井下机车、人员、胶轮车、矿车、物料、装备等移动目标的身份识别、精准时空定位、联锁协同控制、无人驾驶调度、运行状态监测、流转过程管理、设备信息交互、远程信息发布等功能综合集成。在此基础上，公司构建形成KJ3032矿井机车车辆运输智能调度指挥系统与KJZ20矿井综合信息化“智能综合管控平台”，实现了矿井移动目标从单一信号控制向全流程智能安全管控与信息管理的升级。
　　具体而言，KJ3032系统构建了覆盖“煤炭/物料/矿石派运计划—采场出矿—溜井放矿—机车运矿—卸载放矿”全流程的智能调度体系，实现了地轨机车、单轨吊车无人驾驶以及与无轨胶轮车混合运输场景下的作业人员/车辆精确定位、车皮物料溯源管理、人/车/装备联动精准作业管控、智能感知预警与智能安全调度，有效解决了运输作业离散化、孤岛化问题。KJ1788J系统具备精准时空定位、实时位置跟踪、呼救报警联动、失联及姿态预警、机车车辆/大型装备接近保护、防冲限员电子围栏管理等功能。KJZ20平台则打通了人员定位、辅助运输信号监控、智能识别安全预警、安全监测监控、融合通信、工业视频、电力监控等多个子系统的数据传输壁垒，实现对矿井生产、安全、运输、物资统配、经营数据的综合采集、过程控制、分析预测与科学决策指挥。
　　上述产品共同构成了覆盖人员精准定位、运输智能调度与综合管控决策的完整矿山智能化产品体系，核心技术成果荣获国家安全生产科技成果一等奖、国家信息产业重大技术发明、安徽省科技进步一等奖、安徽省首台套重大技术装备产品。公司既可以为客户提供基于统一技术平台的矿井井下窄轨信号控制与智能调度综合业务平台，也可以根据客户需要提供KJ293(A)矿用轨道运输监控系统、KJ1788J井下人员精确定位系统等各个分项产品的定制化服务。
　　（3）信息系统集成及技术服务
　　公司信息系统集成及技术服务业务是根据客户的信息化建设或服务需求，向客户提供从需求调研、方案设计到项目实施落地，以及后期的培训、维保等全流程服务，具体包括：基础网络方案设计、设备搭建、信息安全部署、数据中心建设、软件定制、软硬件系统集成与智能化场景解决方案、技术培训等在内的一系列服务。该业务的开展，可同时提升公司工业铁路信号控制与智能调度产品在智能化应用中所需的系统架构及网络安全的设计与实施能力。
　　(二)主要经营模式
　　1、采购模式
　　（1）工业铁路信号控制与智能调度产品所需材料及劳务的采购模式
　　对于工业铁路信号控制与智能调度产品，主要原材料为电子元器件类、计算机及配件类、外购成品部件类及其他。公司供应部根据物资采购申请单通过对多家合格供应商的比选择优确定采购单位。对于工艺技术门槛低、质量容易控制的机柜、外壳、线路板等部件，采取外协采购方式，外协厂商按照公司提供的图纸加工，经公司检验合格后供生产使用。此外，对于公司部分项目所需的现场劳务工作一般采取外购劳务的方式实施。
　　（2）信息系统集成及技术服务所需材料及劳务的采购模式
　　对于信息系统集成及技术服务，公司采购内容主要为硬件设备、通用软件等，公司通过对多家合格供应商的比选择优确定采购单位。
　　2、生产模式
　　（1）工业铁路信号控制与智能调度产品的生产模式
　　公司工业铁路信号控制与智能调度产品的生产作业主要涉及自制关键设备生产、专用软件开发与部署以及系统总成与安装调试等三大部分。工业铁路信号控制与智能调度产品系定制化的系统产品，由自制关键设备、专用软件与配套设备组成，其中自制关键设备、专用软件及其部署的相关配套设备承载有公司核心技术，属于核心部件。每个项目根据工业铁路的站场条件、客户需求等进行定制化生产。因此，公司主要根据销售合同及市场预测制定相应的生产计划并安排生产，再根据合同要求，在项目现场将上述自制关键设备、专用软件及其部署的相关配套设备进行系统级总成、安装与调试，并经验收合格后交付给客户。
　　（2）信息系统集成及技术服务的生产模式
　　公司信息系统集成及技术服务业务是根据客户的信息化需求，结合其应用目标与范围等，帮助其规划设计信息化及网络等建设方案，公司组织相关的软件、硬件的采购，在项目现场实施系统集成、安装与调试，并经验收合格后交付给客户。此外，还有接受客户委托从事少量与信息系统集成业务相关的运行维护和技术培训等服务。
　　3、销售模式
　　（1）工业铁路信号控制与智能调度产品的销售模式
　　公司工业铁路信号控制与智能调度产品的主要客户主要为冶金、矿山、石化、港口、电力等行业的国有大型工矿企业。公司主要采用公开投标方式，面对市场直接销售。针对公司核心产品专业化程度高、技术难度大等特点，公司积极采取多种技术营销方式拓展市场，包括定期组织召开面向客户与大型行业设计院所的技术研讨会及新产品推介会，参加行业产品展销会，在重点销售市场发展本地专业的市场服务商协助公司进行区域市场开拓，积极利用行业专业杂志等渠道对产品进行全面宣传等。另外，公司还凭借优质的产品和高效的服务，通过现有客户成功应用的案例以及树立的良好行业口碑进行品牌传播，以此带动新客户、新应用领域的拓展。
　　（2）信息系统集成及技术服务的销售模式
　　公司信息系统集成及技术服务的主要客户为教育、医疗、政务等领域的事业单位或政府部门等。公司及子公司直接面向市场，通过招投标、商务谈判等方式获取业务。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　公司是国内领先的铁路信号控制与安全调度、智能化矿山建设解决方案专业提供商，产品广泛应用于冶金、矿山、石化、港口、电力等国民经济支柱行业。根据证监会发布的《上市公司行业分类指引》，公司所处行业为第C37类：“制造业”之“铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业”；根据国家发改委公布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录2016版》，公司主营业务产品属于“高端装备制造产业”之“轨道交通通信信号系统”。
　　（1）行业的发展阶段
　　公司所处行业为工业铁路信号控制与智能化矿山建设领域，属于国家大力发展的战略性新兴产业。当前，随着人工智能技术深度渗透，行业发展正从“自动化、信息化”向“智能化、自主化”快速迭代，并处于从快速扩张期进入常态化提质阶段的转换期。
　　在智能化矿山建设领域：经过“十三五”以来的快速推进，我国矿山智能化建设已完成基础框架搭建，当前正处于从“基础性建设”向“深度化应用”转换的衔接期。近年来，特别是2024年以来，国家政策导向明显从“鼓励建设规模”转向“强调运行质量与深度智能化”：一方面，《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》等文件明确提出“常态化运行率不低于80%”“危险岗位智能装备替代率不低于30%”等提质目标，推动行业从“装备有无”向“系统好用、智采智掘深度应用”升级；另一方面，非煤矿山智能化建设在2024-2025年进入加速期，山西、湖南等省份密集出台实施方案，明确2025-2030年建设时间表，形成“煤矿提质、非煤扩面”的发展格局。在此背景下，下游客户投资更趋审慎，行业呈现“存量优化与增量提质并重”态势：煤矿领域初级智能化普及率已较高，基础性增量空间收窄，但深度改造、系统协同等高阶需求正在孕育；非煤矿山智能化则处于规模化启动阶段，市场空间逐步打开。行业整体正处于新旧需求衔接转换的关键窗口期。
　　在地面工业铁路领域：行业正处于“新建放缓、改造加速”的结构转换期。一方面，受宏观经济周期及下游冶金、石化等行业产能调整影响，传统新建铁路项目资本开支阶段性收缩，项目决策周期拉长；另一方面，在“公转铁”政策及“双碳”目标持续推动下，铁路运输在大宗货物物流体系中的战略地位日益凸显，以港口、钢厂、电厂为代表的既有铁路专用线智能化改造、无人化运维升级需求持续释放，成为行业新的增长极。当前，AI驱动的无人驾驶、智能运维等前沿技术正从试点走向规模化应用，5G+工业互联网推动远程精准控制与实时数据监测能力提升，新能源机车推广应用步伐加快，“多式联运”“智慧物流”等新业态蓬勃发展。行业呈现“新建市场短期承压、存量智能化改造长期向好”的发展态势，下游客户对AI融合、系统协同优化的技术要求显著提高，推动行业从规模扩张向质量效益提升转型。
　　（2）行业的基本特点
　　a.政策驱动与技术引领并重，AI成为核心驱动力。行业属于政策强相关行业，安全生产标准趋严推动刚性需求；同时，随着AI技术从辅助应用向核心决策渗透，人工智能与工业场景的深度融合正成为技术升级的主要方向，对系统自主决策、数据协同互通提出更高要求。
　　b.技术门槛持续提高，行业分化加剧。随着矿山及工业铁路智能化进入深度应用阶段，下游客户对系统平台的兼容性、AI融合水平及复杂场景适配能力要求显著提升，具备系统化技术能力和深厚行业积累的企业竞争优势凸显，技术储备不足的企业面临出清压力。
　　c.需求结构转换，定制化要求提升。市场需求正从标准化产品向场景化、个性化解决方案转变，深度智能化改造需求对供应商的交付能力、技术适配周期提出更高要求，行业整体呈现“短期调整、长期向好”的发展格局。
　　（3）主要技术门槛
　　行业属于技术密集型行业，涉及通信、控制、计算机、人工智能等多学科交叉，主要技术门槛包括：
　　a.高可靠性与安全性要求：工业铁路与矿山井下环境复杂，对信号控制系统的安全性、可靠性要求极高，需满足防爆、抗干扰、故障-安全等严苛标准，新进入者难以短期内突破。
　　b.AI与工业场景深度融合能力：当前行业技术门槛已从单一信号控制向“AI+工业场景”协同优化升级，要求企业具备将人工智能算法与工业现场复杂工况深度适配的能力，技术积累周期较长。
　　c.系统协同与数据互通技术：深度智能化阶段要求实现多系统、多设备的数据融合与协同控制，对工业互联网平台架构、通信协议兼容性提出更高要求，技术门槛较高。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司长期专注并深耕于工业铁路信号控制与智能调度领域，通过持续的自主创新与市场开拓，已形成先进的核心技术、完善的产品体系，在行业内树立了良好的品牌形象。当前，面对行业从快速扩张期进入常态化提质阶段的新形势，公司依托深厚的技术积累与前瞻布局，持续巩固在智能化矿山与地面工业铁路领域的市场地位。
　　在智能化矿山建设领域，公司从事该系列产品研制生产近二十年，是国标《煤矿井下机车车辆运输信号设计规范》（GB50388-2016）的主持制订单位；在地面工业铁路领域，公司产品在行业较早研制、较早应用、技术水平领先，获得国家科技进步二等奖。
　　近年来，公司行业地位及市场竞争力不断提升，产品应用领域不断扩大，获得了用户的充分认可，行业地位突出，已经发展成为国内工业铁路信号控制与智能调度细分市场领域具有重要影响力的行业领先企业。随着行业向深度智能化应用转换，公司正依托在AI+矿山、AI+工业铁路领域的技术储备，推进产品方案的体系化升级，以适应下游客户对智能化系统提出的更高技术要求。
　　公司是国家高新技术企业、国家创新型企业、国家知识产权示范企业、国家专精特新“小巨人”企业，建有分布式控制技术国家地方联合工程研究中心、安徽省矿山物联网与安全监控技术重点实验室、安徽省铁路智能运输安全关键技术与装备工程技术研究中心，也是安全关键工业测控技术教育部工程研究中心共建单位。相关产品核心技术成果获得国家科学技术进步二等奖、国家安全生产科技成果一等奖、国家信息产业重大技术发明、中国专利优秀奖及安徽省科技进步一等奖等重大科学技术奖项；主持了国家863计划项目1项、工信部电子信息产业发展基金项目4项、科技部国家国际科技合作项目1项等国家重大科研项目，参与了国家863主题项目1项；主持制订国家标准1项，参与制订国家标准7项、行业标准1项；获得国家重点新产品认定7项。
　　未来，公司将继续坚持走“专精特新”专业化道路，以推动铁路行业技术进步、保障企业安全高效生产为己任，不断通过技术创新，加快新技术、新产品迭代开发和应用推广，实现公司向技术更高、实力更强的科技型企业迈进，助力铁路运输与矿山生产实现智能化、少人化、无人化，为成为中国铁路与矿山行业的技术先行者、引领者而持续努力。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　报告期内，工业互联网与人工智能技术进入深化应用新阶段，推动行业从基础智能化建设向深度智能化应用转型升级，呈现“技术融合加速、业态延伸拓展、服务模式创新”的发展特征。
　　（1）新技术：AI深度融合与系统协同升级
　　人工智能技术与工业场景正从“单点应用”向“体系化融合”演进。以深度学习、大模型为代表的新一代AI技术，在设备故障预测、运输调度优化、安全风险预警等场景加速渗透，推动行业从“自动化控制”向“智能化决策”跨越；数字孪生技术逐步从概念验证走向工程实践，实现物理设备与虚拟模型的实时映射与仿真优化；5G+工业互联网在工业铁路和矿山领域的部署深化，有效解决了复杂环境下的通信延迟与带宽瓶颈，为远程精准控制、无人化运营提供了高可靠保障。未来，AI算法将与行业实践经验深度融合，从辅助决策向自主决策升级；多模态大模型在工业视觉识别、自然语言交互等场景的应用将推动人机协作模式革新；边缘计算与云平台的协同架构将成为标配，支撑实时数据处理与智能分析。
　　（2）新产业：从基础覆盖向深度提质延伸
　　智能化矿山建设正经历从“基础设施普及”向“深度智能化改造”的产业结构升级。一方面，井下无人化运输、智能掘进等核心环节的智能化水平持续提升；另一方面，行业需求重心从“设备有无”向“系统协同效率”转变，跨系统数据互通、智能联动控制成为新的技术攻关方向。工业铁路领域，无人驾驶机车、智能运维装备等新技术从试点示范向规模化应用过渡，新能源机车、绿色智能装备成为产业升级的重要方向。随着基础性建设逐步完善，行业将进入“常态化提质”阶段，深度智能化改造、系统协同优化、绿色化升级将成为产业发展的主旋律，对供应商的系统集成能力、技术适配深度提出更高要求。
　　（3）新业态：全生命周期服务与智能化运维转型
　　行业服务模式正从“一次性设备交付”向“全生命周期服务”转型。基于云平台的远程监测、预测性维护、智能诊断等新兴业态快速发展，推动行业价值链向后端服务延伸；智能运维服务通过实时数据采集与分析，实现设备故障的早期预警与精准定位，显著降低客户停机损失；智能化培训、数字孪生仿真等增值服务逐步兴起，丰富了行业服务内涵。未来，“产品+服务”的融合模式将成为主流，智能化运维、数据服务等新业态在产业链中的价值占比将持续提升，推动行业从“重资产建设”向“轻资产运营服务”拓展。
　　（4）新模式：平台化定制与场景化适配
　　面对下游客户个性化、场景化需求提升，行业交付模式正从“单个系统方案提供”向“平台化解决方案定制”转变。工业互联网平台作为连接设备、数据与应用的枢纽，支撑企业构建模块化、可配置的产品体系，实现快速响应客户差异化需求；AI技术的引入使得解决方案能够根据具体工况进行自我优化，形成“数据驱动、持续迭代”的新型交付模式。随着行业进入提质升级阶段，具备系统技术能力的企业将通过平台化架构实现技术能力的模块化输出，通过深度定制化服务满足客户从“基础智能化”向“深度智能化”跃迁的需求，推动行业向高质量、精细化方向发展。
　　二、经营情况讨论与分析
　　2025年度，公司持续聚焦工业铁路信号控制与智能化矿山建设核心主业，深耕技术创新与市场拓展，积极应对行业周期性调整。报告期内，公司实现营业收入19,757.12万元，较上年同期减少33.38%；归属于母公司所有者的净利润1,007.53万元，较上年同期减少61.65%；归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润273.35万元，较上年同期减少86.57%。业绩波动主要系受主营业务所处行业周期性调整影响，下游市场整体需求释放节奏放缓，客户投资决策更趋审慎，致使公司新订单获取及存量项目推进速度低于预期；同时，报告期内行业竞争进一步加剧，对公司投标策略、产品定价及整体盈利造成阶段性影响，公司主动规避了部分低盈利、低质量的项目机会，并基于财务审慎性与现金流安全考量，执行了更为严格的客户信用管理，对存在较高回款风险的业务机会作出战略性取舍，这也在短期内对收入规模形成一定压力。前述因素共同导致公司经营业绩出现阶段性下滑。
　　展望未来，随着行业从“基础性覆盖”向“深度化应用、常态化提质”转型升级，深度智能化改造与存量市场升级将为公司带来结构性机遇。公司将依托技术与品牌积淀，聚焦核心市场、深化技术攻坚，伴随下游需求释放，稳步推动业绩回归良性增长轨道。
　　（一）深耕核心主业，提升经营质量
　　报告期内，公司坚守工业铁路信号控制与智能化矿山建设核心赛道，扎实推进主营业务发展。公司成功中标莱州汇金矿业投资有限公司纱岭金矿建设基础自动化项目，中标总金额7,698.6万元，该项目是公司在非煤矿山领域取得的重大标志性突破，为后续规模化拓展奠定了坚实基础。同时，公司积极深化与头部企业的战略协同，先后与中铁武汉勘察设计院有限公司、中铁七局集团电务工程有限公司、中煤矿山建设集团签署战略合作协议，围绕技术创新与资源共享展开深度合作，共同推动工业铁路智能化与矿山智能化升级。在资质建设方面，公司顺利完成IRIS铁路质量管理体系认证及铁路电务工程、铁路电气化工程两项专业承包贰级资质的延续审批，进一步夯实了铁路专业领域的综合实力。
　　（二）强化技术攻坚，深化智能应用
　　当前，工业自动化与智能化领域正经历从“基础性覆盖”向“深度化应用、常态化提质”转型升级的关键阶段，客户对AI融合、智能决策的技术要求显著提升。公司紧密围绕行业高阶需求，持续推进关键技术突破。自主研发的“单轨吊无人驾驶系统KJZ22”成功入选“2024年度安徽工业精品”名单，该系统实现井下单轨吊机车无人驾驶全功能覆盖，已在数十家大型矿山成功应用。在工业大模型领域，“盛视F1.0工业视觉大模型”完成与DeepSeek系列大模型的对接，显著提升产品在视觉感知与智能决策方面的性能，并成功入选“2025年度安徽省工业大模型”名单；“AI实时大模型赋能工业生产现场智能检测”创新实践入选2025世界制造业大会“十诸葛”场景案例，公司在“人工智能+工业”融合创新领域获得权威认可。
　　（三）融入行业生态，提升发展能级
　　公司以规范运营为基石，积极融入行业创新生态。报告期内，公司成功入选“安徽省创新企业TOP100”榜单，并加入安徽省新质生产力产业研究会，深度参与行业标准研讨与科技成果转化交流。同时，公司荣膺“安徽金牛影响力公司（信披）”奖项，并入选2025年合肥市制造业企业“亩均效益”领跑者名单，成为合肥市制造业高质量发展的标杆企业之一。
　　（四）优化人才结构，培育创新优势
　　公司高度重视专业化人才队伍建设，将其视为驱动发展的核心动力。报告期内，公司铁路运调与物流技术事业部荣获“安徽省工人先锋号”荣誉称号。该团队平均年龄34岁，自2014年成立以来始终专注于工业铁路智能化领域核心技术突破与重大项目攻坚。通过搭建“技术攻坚+项目实战”的人才培养平台，公司有效激发团队创新潜能，为技术研发、项目实施与市场拓展提供了稳定的人才支撑，确保核心技术优势与业务竞争力持续巩固。
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、技术研发与产品体系优势
　　（1）先进的核心技术
　　公司自成立以来，长期专注并深耕于工业铁路信号控制与智能调度技术领域，形成了具有完整自主知识产权的、以铁路信号安全完整性技术与防失爆设计技术为代表的核心技术体系，主要包括2项平台技术、22项产品技术。
　　通过持续的自主创新与产品研发，公司成功获得并取得了一系列政府重大科研项目、技术奖项、国家标准及发明专利。截至报告期末，公司获得了国家科学技术进步二等奖1项、国家安全生产科技成果一等奖1项、国家信息产业重大技术发明1项、中国专利优秀奖2项及安徽省科技进步一等奖4项等科学技术奖项；承担了6项国家重大科研项目；主持制订国家标准1项，参与制订国家标准7项、行业标准1项；获得国家重点新产品认定7项；已取得授权发明专利87项、实用新型专利24项、软件著作权61项。
　　报告期内，公司自主研发的“单轨吊无人驾驶系统KJZ22”成功入选安徽省工业和信息化厅“2024年度安徽工业精品”名单。同时，公司面向工业场景的AI创新平台——“工大高科盛视F1.0工业视觉大模型”完成与DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、Janus-Pro等系列大模型的深度融合，显著提升了产品在视觉感知、智能决策及运维管理等方面的功能与性能，并成功入选“2025年度安徽省工业大模型”名单。在此基础上，“AI实时大模型赋能工业生产现场智能检测”创新实践成功入选2025世界制造业大会“十诸葛”场景案例，公司在“人工智能+工业”融合创新领域获得权威认可。
　　（2）持续的自主创新能力
　　公司积极践行国家创新驱动战略，具备扎实的持续自主创新能力。公司是国家高新技术企业、国家创新型企业、国家知识产权示范企业、国家专精特新“小巨人”企业，建有分布式控制技术国家地方联合工程研究中心、国家博士后科研工作站、安徽省工业铁路安全控制技术与装备重点实验室、安徽省铁路智能运输安全关键技术与装备工程技术研究中心，同时也是安全关键工业测控技术教育部工程研究中心共建单位。上述国家级与省部级研发平台的设立为公司持续自主创新提供了科研条件支撑。同时，公司还自行投资建设了符合产品电磁兼容要求的EMC实验室、电子产品性能例行检测实验室，为公司的技术创新提供了完备的实验平台。公司高度重视研发投入，组建了一支高素质、高水平的研发团队，先后主持了国家863计划项目1项、工信部电子信息产业发展基金项目4项、科技部国家国际科技合作项目1项等国家重大科研项目，参与了国家863主题项目1项，为持续研发创新注入强劲动力。报告期内，公司荣获安徽省科学家企业家协会颁发的“安徽创新企业TOP100”称号，充分彰显了行业对公司创新实力的认可。
　　（3）完整的产品体系
　　依托公司先进的核心技术和持续的自主创新能力，公司形成了完整的产品体系。公司目前是国内同时拥有地面工业铁路信号控制与智能调度产品和井下窄轨信号控制与智能调度产品的国家高新技术企业。
　　公司地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品将铁路信号计算机联锁系统与工业铁路运输智能调度进行深度融合，产品的功能覆盖计算机联锁与调度执行、列车运行安全防护、作业计划自动生成与执行、机车到发与编解、生产过程安全监督、物流信息实时跟踪等全部控制与调度环节。其中，全电子计算机联锁系统在业内率先通过系统级的安全完整性等级SIL4认证。公司矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品通过构建多网合一的矿山井下高速信息传输通道，在矿井综合自动化系统的基础上，将井下机车、矿车、胶轮车、人员、物料等移动对象的目标身份识别、移动轨迹跟踪、联锁协同控制、运行状态监测、流转过程管理、设备信息交互、远程信息发布等功能综合集成，实现统一技术平台下的矿井移动目标综合安全监控与信息管理。
　　上述两大系列产品在矿山、冶金、石化、港口、电力以及其他专用线与专用铁路领域的数百个铁路站场广泛应用，并在越南等“一带一路”沿线国家应用。
　　2、安全设计与行业资质优势
　　公司建立了科学严格的产品安全设计体系，地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品遵循欧洲安全标准（EN5012X系列）研发安全产品，所有产品严格进行可靠性、可用性、可维护性及安全性（RAMS）分析与设计，研发过程遵照VV模型，从体系上保证了产品的功能、性能、安全性和可靠性；矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品遵循国标GB3836.X系列研发产品，所有产品都要经过严格的防失爆设计、隔爆兼本安性能检验与例行试验。
　　截至报告期末，公司地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品获得安全完整性等级SIL4认证产品2项、SIL2认证产品1项，矿用产品安全标志证书36项、防爆合格证30项、中国国家强制性产品认证证书26项。其中，GKI-33e全电子计算机联锁系统是国内在工业铁路领域获得系统级最高安全等级SIL4认证的联锁产品。
　　报告期内，公司顺利完成IRIS铁路质量管理体系认证，并同步完成铁路电务工程专业承包贰级资质与铁路电气化工程专业承包贰级资质的延续审批，标志着公司在铁路专业领域的综合实力获得国家权威认可。
　　3、应用业绩与行业地位优势
　　公司是国内领先的铁路信号控制与安全调度、智能化矿山建设解决方案专业提供商，工业视觉大模型、工业互联网平台增值业务服务商。在地面工业铁路领域，公司产品在行业较早研制、较早应用、技术水平领先，获得国家科技进步二等奖。在智能化矿山领域，公司从事该系列产品研制生产近二十年，是国标《煤矿井下机车车辆运输信号设计规范》（GB50388-2016）的主持制订单位。公司作为国内较早从事本行业产品技术研发及产业化的企业，产品已在矿山、冶金、石化、港口、电力以及其他专用线与专用铁路领域的上千个铁路站场广泛应用，并在越南等“一带一路”沿线国家应用，获得了用户的充分认可，行业地位突出，竞争优势明显。
　　报告期内，公司与长春黄金设计院有限公司组成联合体，成功中标莱州汇金矿业投资有限公司纱岭金矿建设基础自动化项目（项目总金额76,986,000元），这标志着公司的核心产品/矿山智能化建设整体解决方案在煤矿和非煤矿山领域得到全面推广应用，也彰显了客户对公司在智能化矿山建设领域技术研发与实施能力的高度认可。同时，公司积极深化与头部企业的战略协同，先后与中铁武汉勘察设计院有限公司、中铁七局集团电务工程有限公司、中煤矿山建设集团签署战略合作协议，围绕技术创新、资源共享与优势互补展开深度合作，共同推动工业铁路智能化与矿山智能化升级。
　　4、人才优势
　　公司长期重视人才培养与激励，自主培养了一支高素质、高水平的核心人才队伍，已成为公司发展的中坚力量。核心人才团队专业背景涵盖计算机应用、铁路通信信号、矿业安全技术及工程、通信与信息系统、检测技术与自动化等多学科领域，专业交叉互补性强，形成了完善的人才结构。公司有多人担任行业相关各级专家委员会专家，具备深厚的行业积淀和丰富的实践经验。自上市以来，公司人才团队在延续前期积淀的基础上持续精进：董事长魏臻教授作为主要完成人参与的“地下金属矿智能开采关键技术与装备”项目荣获2024年国家科学技术进步奖二等奖，其个人亦入选首届“全国科创名匠”；总经理兼董事程运安先生入选国家矿山安全监察局综合司矿山智能化建设专家委员会；核心技术人员杨伟先生、黄鹏先生、程磊先生分别获得2023年度“安徽工匠”、2024年度“安徽省网络信息产业工匠”和“2024年合肥数字工匠”荣誉称号。同时，公司还拥有国家“万人计划”人选、国家高层次人才专家1人，享受国务院政府特殊津贴3人，安徽省政府特殊津贴2人，安徽省学术与技术带头人及后备人选4人，安徽省技术领军人才5人。
　　这些核心人才成长于公司，也将长期服务于公司，对公司忠诚度高。这支团结稳定、高素质、高水平的人才队伍，为公司长期持续发展奠定了坚实的人才基础。
　　报告期内，公司铁路运调与物流技术事业部荣获“安徽省工人先锋号”荣誉称号。该团队平均年龄34岁，自2014年成立以来始终专注于工业铁路智能化领域核心技术突破与重大项目攻坚，充分展现了新时代产业人才的创新活力。
　　5、品牌优势
　　公司始终坚持以自主创新打造企业自主品牌为企业核心发展思路，以“以客户需求为引导、携合作伙伴共上行”为市场理念，以“尊重客户、贴近客户、倾听客户需求，快速响应”为服务宗旨。凭借成熟可靠的技术、优质的产品和服务，公司赢得了客户的广泛认可，并在业界建立了良好的声誉与影响力。在此基础上，公司先后荣获“安徽名牌”“安徽省著名商标”“安徽省自主创新品牌示范企业”“合肥市品牌示范企业”等荣誉称号，多次入选“安徽上市公司系列榜单”及煤炭行业信息技术企业20强名单等。这些荣誉的获得，不仅彰显了公司的专业实力，也为公司与客户之间建立了更加稳固的长期互信合作关系，进一步巩固了公司的品牌优势。
　　报告期内，公司荣膺“安徽金牛影响力公司（信披）”奖项，并成功入选2025年合肥市制造业企业“亩均效益”领跑者名单（高端装备领域），进一步巩固了公司的品牌优势。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　作为国内领先的、完整拥有自主核心技术的工业铁路信号控制与智能调度的技术及方案提供商，公司始终坚持技术创新驱动的发展战略，采取差异化发展路线，将技术创新与市场融合作为公司发展的驱动力。公司核心产品应用的领域是专有细分市场，行业门槛高，因此保持行业内技术先进性、提高核心竞争力对公司的可持续发展尤为重要。
　　公司自成立以来，长期专注并深耕于工业铁路信号控制与智能调度技术领域，形成了具有完整自主知识产权的、以铁路信号安全完整性技术和防失爆设计技术为代表的核心技术体系，主要包括2项平台技术和22项产品技术，具体情况如下：
　　（1）平台技术
　　（2）产品技术
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司持续提升自主创新能力和研发水平，注重知识产权管理。截至报告期末，公司累计取得授权专利111项（其中发明专利87项）、登记软件著作权61项，其中，报告期内新增发明专利8项。
　　3、研发投入情况表
　　研发投入总额较上年发生重大变化的原因
　　报告期内，研发投入相比上年同期减少16.20%，主要系研发薪酬和股份支付费用减少所致；研发投入总额占营业收入比例增加2.06个百分点，主要系营业收入减少所致。
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　报告期内，受主营业务所处行业周期性调整影响，下游市场整体需求释放节奏放缓，客户投资决策更为审慎，公司新订单获取及存量项目推进速度均低于预期，收入规模同比收缩；同时，行业竞争态势在调整期内进一步加剧，对公司投标策略、产品定价及整体盈利造成阶段性影响。此外，基于财务审慎性与现金流安全考量，公司执行了更为严格的客户信用管理，对经评估存在较高回款风险的业务机会进行了战略性取舍。前述因素共同导致公司经营业绩出现下滑。未来，若行业周期性调整持续，市场需求恢复不及预期，则公司业绩存在继续下滑的风险。
　　(三)核心竞争力风险
　　工业铁路信号控制与智能调度领域属于技术密集型行业，涉及多种学科技术的交叉运用和严格的产品安全完整性等级认证等，对前沿技术的探索和技术产业化的应用要求相对较高。公司需要根据市场需求及行业发展趋势确定产品研发方向和策略，持续推进技术升级和新产品开发，并将技术创新成果转化为成熟产品推向市场。若公司未来不能准确把握行业应用的发展趋势，持续进行技术迭代升级并有效完成产品的成熟应用，亦或技术研发形成的成果未能实现产业化和市场化，可能导致公司核心竞争力下降。
　　(四)经营风险
　　公司主要客户为矿山、冶金、石化、港口、电力等领域的国有大型企业，此类客户大多数是在上半年对全年的投资和采购进行规划并实施项目招标，下半年进行项目验收、项目结算。受上述因素的影响，公司营业收入和净利润主要集中在下半年，其中第四季度收入占比较大，公司经营业绩存在季节性波动的风险。
　　(五)财务风险
　　截至报告期末，公司应收账款余额较大，公司主要客户为矿山、冶金、石化、港口、电力等领域的国有大型企业，虽总体信用状况良好但付款周期较长。如果未来客户受到行业市场环境变化或国家宏观政策等因素的影响，经营情况或财务状况等发生重大不利变化，或公司应收账款管理不当，可能存在应收账款不能按期收回或无法收回产生坏账的风险，进而对公司业绩和生产经营产生不利影响。
　　(六)行业风险
　　近年来，国家出台了一系列鼓励工业铁路信号控制与智能调度相关行业尤其是智能矿山行业发展的政策，加强了资源投入，拉动了相关产品需求的不断增长，工业铁路信号控制与智能调度相关行业尤其是智能矿山行业发展迅速。如果未来国家的产业政策发生重大调整，导致相关的市场需求缩减，而公司不能在经营和产品技术上及时调整以适应相关政策的变化，将对公司生产经营产生不利影响。
　　(七)宏观环境风险
　　公司下游客户主要涉及矿山、冶金、石化、港口、电力等行业，而这些行业及相关企业的经营和效益状况与国民经济运行状况呈正相关性。因此，公司业务发展受经济周期性波动的影响较大。如果我国宏观经济出现周期性波动，可能会导致公司下游行业景气度下滑，市场需求延缓或减少，从而对公司的经营业绩产生不利影响。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入19,757.12万元，较上年同期减少33.38%；归属于母公司所有者的净利润1,007.53万元，较上年同期减少61.65%；经营活动现金流量净额3,886.87万元，相比上年同期略有减少。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　公司作为国内领先的铁路信号控制与智能调度、智能化矿山建设解决方案提供商，主要服务于冶金、矿山、石化、港口、电力等国民经济支柱行业。经过“十三五”以来的快速推进，这些行业的数字化、智能化建设已完成基础框架搭建，当前正处于从“基础性覆盖”向“深度化应用、常态化提质”转型升级的关键阶段。
　　当前行业发展呈现以下特点：在政策层面，国家持续加大对新基建和工业互联网建设的支持力度，但政策重点已从“鼓励建设规模”转向“强调运行质量与深度智能化应用”，《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》等文件明确提出“常态化运行率”“智能装备替代率”等提质增效目标，为行业高质量发展创造了良好环境；在需求层面，随着经济高质量发展，基础性智能化改造需求趋于饱和，而深度智能化、系统协同优化等更高层次的提质升级需求逐步显现，下游客户对AI融合、数据互通、智能决策的技术要求显著提升；在技术层面，人工智能、工业大模型等新一代信息技术正从单点应用向体系化融合升级，与传统工业技术深度结合，推动产品和解决方案向“智能化、自主化”持续演进。
　　基于工业大模型的智能决策系统开始在复杂调度场景试点应用并向常态化运行升级，AI算法显著提升了运输资源调配的精准度。同时，基于云服务和大数据的智能化业务支撑平台正在成为行业新趋势，推动服务模式从“一次性建设”向“全生命周期服务”延伸；在智能化矿山建设方面，煤矿智能化建设已从“示范加速期”进入“常态化提质阶段”，安全高效的生产需求驱动着AI技术与矿山场景深度融合。当前，初级智能化建设基本完成，行业正处于新旧需求动能衔接转换期，基于AI的深度改造、智能协同管控等高阶需求正在孕育并逐步释放；在地面工业铁路方面，未来智能化发展将聚焦无人驾驶、自动化调度和智能运维等方向。目前，无人驾驶机车技术已在部分场景试点并逐步向规模化应用过渡，AI调度系统持续优化运输效率，基于物联网的智能监测技术正提升设备维护的精准性。随着政策支持和行业标准完善，工业铁路存量市场的智能化升级改造需求持续释放，成为行业新的增长极。
　　总体来看，在政策支持、技术革新和市场需求的多重因素驱动下，公司所处的工业铁路信号控制与智能调度领域正处于从规模扩张向质量效益提升转型的稳步发展期。短期看，行业面临需求结构调整的阶段性特征；长期看，深度智能化改造、AI融合应用及存量市场升级为行业高质量发展提供了结构性机遇。公司将把握这一转型机遇，持续加强在AI和工业大模型等领域的技术创新，深化客户服务，为行业数字化转型和智能化升级贡献力量。
　　(二)公司发展战略
　　公司以“成为中国铁路与矿山行业的技术先行者、引领者”为发展目标，始终坚持技术创新驱动的发展战略，采取差异化发展路线，将技术创新与市场融合作为公司发展的驱动力；坚持走“专精特新”专业化道路，以推动铁路行业技术进步、保障企业安全高效生产为己任，继续加大技术开发和自主创新力度，持续推动工业铁路运输领域的技术进步，立志成为国内外领先的工业铁路信号控制与智能调度产品及解决方案提供商。
　　(三)经营计划
　　1、战略规划与市场布局
　　公司将基于对行业发展阶段的深入研判，顺应行业从规模扩张向常态化提质转换的趋势，持续优化业务布局与资源配置体系。在智能化转型背景下，公司将坚持质量优先、风险可控的经营原则，通过建立动态战略评估机制，将资源集中于技术适配性强、盈利质量高、回款保障度好的优质业务机会，确保发展方向与行业深度智能化需求保持协同。同时，公司将把握AI技术深度融合带来的结构性机遇，深化在矿山提质改造与工业铁路存量智能化升级领域的市场参与，持续提升在细分市场的影响力。
　　2、技术创新与研发投入
　　技术创新是公司保持竞争优势的核心驱动力。2026年，公司将持续加大在前沿技术领域的投入力度，完善创新管理体系，重点围绕“AI+工业铁路”“AI+智能矿山”等关键技术方向开展体系化研究，推动技术能力从单点应用向系统级协同升级。通过构建开放协作的创新生态，整合内外部技术资源，加速AI算法与工业现场复杂工况的深度融合，推进产品方案的标准化、平台化迭代，持续巩固在技术适配深度与系统可靠性方面的差异化优势。
　　3、人才发展与组织建设
　　人才队伍建设是公司可持续发展的重要保障。公司将实施适应行业智能化提质新阶段的人才发展战略，通过优化职业发展通道、创新激励机制，营造良好的人才成长环境。重点加强既具备深厚行业实践经验又掌握AI技术的复合型技术人才，以及具备风险识别能力与精细化管理思维的经营性人才培养，构建与行业深度智能化需求相匹配的人才梯队，为业务高质量发展提供坚实支撑。
　　4、管理优化与效能提升
　　公司将全面推进管理创新与效能提升工作。在业务决策层面，强化财务审慎性原则，完善多维度价值评估机制，优化业务流程以提升资源配置效率；在风险管控层面，加强现金流安全管理与客户信用评估体系建设，完善合规经营与风险预警机制；在组织运行方面，强化数据驱动的精细化管理，提高决策精准度与执行效率。同时，通过优化内部协同机制与权责体系，提升组织运行质量与响应速度，构建稳健审慎、高效协同的管理体系。
　　5、文化建设与价值引领
　　公司将进一步加强企业文化建设，弘扬创新、审慎、协同、担当的企业精神。通过核心价值观引领，强化全员对“质量优先、稳健经营”理念的认同，打造学习型组织，促进技术知识共享与行业经验传承。倡导长期主义价值导向，引导员工在业务拓展中注重可持续价值创造，为公司在行业调整期保持健康稳健发展注入持久活力。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）公司所属行业情况
　　公司是国内领先的铁路信号控制与安全调度、智能化矿山建设解决方案专业提供商，产品广泛应用于冶金、矿山、石化、港口、电力等国民经济支柱行业。根据证监会发布的《上市公司行业分类指引》，公司所处行业为第C37类：“制造业”之“铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业”；根据国家发改委公布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录2016版》，公司主营业务产品属于“高端装备制造产业”之“轨道交通通信信号系统”。
　　1、行业的发展阶段
　　本行业是国家大力发展的战略性新兴产业，也是新一代信息技术与工业化深度融合的重要方向，《中... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）公司所属行业情况
　　公司是国内领先的铁路信号控制与安全调度、智能化矿山建设解决方案专业提供商，产品广泛应用于冶金、矿山、石化、港口、电力等国民经济支柱行业。根据证监会发布的《上市公司行业分类指引》，公司所处行业为第C37类：“制造业”之“铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业”；根据国家发改委公布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录2016版》，公司主营业务产品属于“高端装备制造产业”之“轨道交通通信信号系统”。
　　1、行业的发展阶段
　　本行业是国家大力发展的战略性新兴产业，也是新一代信息技术与工业化深度融合的重要方向，《中国制造2025》《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》等国家宏观规划及文件均明确提出支持和鼓励本行业发展。
　　在智能化矿山建设领域：当前，我国矿山行业正加速从传统开采模式向智能化运营阶段跃迁。作为国家能源安全的核心支柱，煤炭行业智能化转型已被纳入国家战略布局。自2020年以来，国家层面密集出台了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》《关于开展首批智能化示范煤矿建设的通知》《煤矿智能化建设指南（2021年版）》《“十四五”矿山安全生产规划》《关于进一步加强矿山安全生产工作的意见》《安全生产治本攻坚三年行动方案（2024-2026年）》等十余项政策文件，构建起一套涵盖顶层设计、技术标准与实施路径的全方位政策体系。这些政策不仅明确了"十四五"期间智能化建设的阶段性目标，更将实施范围从煤矿延伸至金属、非金属等各类矿山，形成多维度协同推进的产业升级格局。
　　从实施成效来看，矿山智能化转型正推动行业实现全方位升级。以首批智能化示范矿井为例，这些矿井通过融合5G、工业互联网和人工智能等新一代信息技术，在优化生产组织、提升运营效率、保障安全生产等多个方面取得突破性进展。通过智能化改造，井下作业人员的数量显著减少，生产效率大幅提高，安全生产水平也实现质的提升，为全行业的转型升级树立了可借鉴的标杆。尤其是在山西、内蒙古等重点产区，矿山智能化建设已从最初的单点示范逐步走向规模化推广，形成一套可复制的技术路径与商业模式。值得注意的是，智能化带来的影响不仅限于改变生产方式，更深刻重塑了行业生态，催生出智能装备、系统集成、数据服务等一系列新兴市场。随着智能化建设的不断深入，相关市场空间正持续扩大，为行业发展注入了新的活力。
　　在地面工业铁路领域：随着国家运输结构调整战略的持续深化，行业正处于转型升级的关键阶段。在“公转铁”政策的持续推动下，铁路运输在大宗货物物流体系中的重要性日益凸显。以港口、钢厂、电厂为代表的重要枢纽和产业基地，对专用铁路的需求呈现持续增长的态势。从行业发展特征来看，技术创新已成为核心驱动力：无人驾驶、智能运维等前沿技术实现规模化应用；绿色发展理念深度融入行业发展，新能源机车推广应用步伐不断加快；服务模式持续创新升级，多式联运、智慧物流等新兴业态蓬勃发展。
　　在政策引领与市场驱动的双重作用下，尽管面临复杂多变的外部环境，工业铁路行业仍展现出强劲的发展韧性。一方面，“双碳”目标与新型基础设施建设政策为行业转型注入持续动力；另一方面，随着多式联运等配套政策的深入实施，推动铁路专用线建设稳步推进，有效带动了全产业链的协同发展。当前，行业发展已从规模扩张转向质量提升，通过深化智能化、绿色化转型，正推动行业朝着更高质量、更可持续的方向迈进。
　　2、行业的发展趋势
　　当前，工业互联网与人工智能技术正迈入深化应用新阶段。在国家政策引导和产业升级需求的双轮驱动下，新一代信息技术与工业场景的融合创新不断取得突破。人工智能技术作为重要推动力，正与5G、大数据等技术协同发展，重塑传统工业生产模式。尤其是在工业铁路领域，技术创新已成为推动行业转型升级的核心引擎。
　　在技术应用层面，工业互联网平台通过融合云计算、物联网等数字技术，实现了从单点突破到系统集成的跨越式升级。AI算法深度集成于工业软件，显著提升了设备预测性维护、工艺优化等场景的智能化水平；5G与5G+网络的大规模部署有效破解了工业现场通信延迟与带宽瓶颈，为远程精准控制与实时数据监测提供了高可靠保障。与此同时，数字孪生技术加速渗透至产品设计验证、员工技能培训等领域，持续拓展数字化应用边界。
　　工业铁路智能化建设正呈现全维度协同推进态势。信号控制系统通过机器学习算法实现智能化升级，显著提升了运输资源动态调配效率；机车无人驾驶技术完成从实验验证到工程应用的跨越；智能诊断系统通过实时数据采集与分析，实现设备故障的早期预警与精准定位。这些技术突破不仅强化了运输安全保障能力，更为运营效率提升和服务质量优化注入了新动能。
　　在技术应用深化的基础上，工业铁路智能运维服务体系正加速革新。基于云平台的远程监测系统逐步替代传统本地化服务模式，依托实时数据采集与预测性维护算法，实现服务响应速度与故障处理效率的双重提升；智能分析技术深度整合客户需求数据，构建个性化服务模型，推动服务模式从标准化响应向精准化定制升级。
　　展望未来，随着技术创新的持续深入，工业互联网与工业铁路智能化发展将迎来更广阔的空间。AI技术与行业实践经验的深度融合，将推动智能应用从单一环节向全流程协同升级。这不仅能让生产效率和产品质量持续提升，更为行业长远发展注入源源不断的活力。
　　3、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司长期专注并深耕于工业铁路信号控制与智能调度领域，通过持续的自主创新与市场开拓，已形成先进的核心技术、完善的产品体系，在行业内树立了良好的品牌形象，综合竞争优势明显。在智能化矿山建设领域，公司从事该系列产品研制生产近二十年，是国标《煤矿井下机车车辆运输信号设计规范》（GB50388-2016）的主持制订单位；在地面工业铁路领域，公司产品在行业较早研制、较早应用、技术水平领先，获得国家科技进步二等奖。
　　近年来，公司行业地位及市场竞争力不断提升，产品应用领域不断扩大，获得了用户的充分认可，行业地位突出，已经发展成为国内工业铁路信号控制与智能调度细分市场领域有重要影响力的行业领先企业。
　　公司是国家高新技术企业、国家创新型企业、国家知识产权示范企业、国家专精特新“小巨人”企业，建有分布式控制技术国家地方联合工程研究中心、安徽省矿山物联网与安全监控技术重点实验室、安徽省铁路智能运输安全关键技术与装备工程技术研究中心，也是安全关键工业测控技术教育部工程研究中心共建单位。相关产品核心技术成果获得国家科学技术进步二等奖、国家安全生产科技成果一等奖、国家信息产业重大技术发明、中国专利优秀奖及安徽省科技进步一等奖等重大科学技术奖项；主持了国家863计划项目1项、工信部电子信息产业发展基金项目4项、科技部国家国际科技合作项目1项等国家重大科研项目，参与了国家863主题项目1项；主持制订国家标准1项，参与制订国家标准5项；获得国家重点新产品认定7项。
　　未来，公司将继续坚持走“专精特新”专业化道路，以推动铁路行业技术进步、保障企业安全高效生产为己任，不断通过技术创新，加快新技术、新产品迭代开发和应用推广，实现公司向技术更高、实力更强的科技型企业迈进，助力铁路运输与矿山生产实现智能化、少人化、无人化，为成为中国铁路与矿山行业的技术先行者、引领者而持续努力。
　　（二）主要业务、主要产品或服务情况
　　1、公司主要业务
　　公司是国内领先的铁路信号控制与安全调度、智能化矿山建设解决方案专业提供商，从事铁路信号控制系统、智能化矿山监控装备的生产，相关调度、监控、管理系统的研发与集成，工业互联网平台增值业务服务，涵盖技术咨询、方案设计、软件开发、产品研制、生产制造、运维保障等全流程服务，为用户提供独具特色的信号联锁、调度集中、物流智能化管理、矿井无人驾驶、矿井机车车辆运输智能调度指挥、移动目标精确定位与管控一体化、无线通信（5G/WiFi6）等系统产品及服务，广泛应用于冶金、矿山、石化、港口、电力等国民经济支柱行业，为提升工业铁路的运输安全、高效生产发挥重要作用，业绩覆盖国内31个省、市、自治区并进入国际市场。
　　2、主要产品或服务
　　公司核心产品按应用场景分为地面工业铁路信号控制与智能调度、矿井井下窄轨信号控制与智能调度两大系列，主要应用于矿山、冶金、石化、港口、电力以及其他专用线与专用铁路领域。同时，为提升公司两大核心产品智能化应用中所需的系统架构及网络安全的设计与实施能力，公司还从事信息系统集成及技术服务业务。
　　（1）地面工业铁路信号控制与智能调度产品
　　工业铁路运输一直是我国矿山、冶金、石化、港口、电力等大型工业企业的主要物资流转方式，其物资流转数量多、重量大的特点决定运输及调度管理涵盖的环节众多且涉及的技术复杂。公司地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品以GKI-33e全电子计算机联锁系统为主导产品，基于工业物联网和人工智能技术，将工业铁路信号控制与智能调度技术深度融合，在业内率先建立并实现了信号控制全电子联锁与列车运行安全防护、调度计划自动生成与执行、物料自动跟踪与物流智能化管理的综合技术体系，该系列产品核心技术成果荣获国家科技进步二等奖。公司既可以为客户提供功能全面的铁路信号控制与智能运输调度综合信息平台，也可以根据客户需要提供定制化的各个分项系统产品。
　　（2）矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品
　　公司矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品以KJ293（A）矿用轨道运输监控系统为核心，通过构建多网合一的矿山井下高速信息传输通道，采用先进的工业物联网技术，在矿井综合自动化系统的基础上，将井下机车、人员、胶轮车、矿车、物料、设备等移动对象的目标身份识别、移动轨迹跟踪、联锁协同控制、运行状态监测、流转过程管理、设备信息交互、远程信息发布等功能综合集成，实现统一技术平台下的矿井移动目标综合安全监控与信息管理。系统预留5G接口，未来可以无缝融入5G系统。该系列产品核心技术成果荣获国家安全生产科技成果一等奖、国家信息产业重大技术发明、安徽省科技进步一等奖、安徽省首台套重大技术装备产品。公司既可以为客户提供具有全面功能的矿井井下窄轨信号控制与智能调度的综合业务平台，也可以根据客户需要提供定制化的各个分项系统产品。
　　（3）信息系统集成及技术服务
　　公司信息系统集成及技术服务业务是根据客户的信息化建设或服务需求，向客户提供网络安全、网络通信、网络存储等设备和应用软件等的系统集成服务，以及少量信息系统的技术服务，涉及信息系统方案设计、设备或软件的集成采购、系统的安装调试，以及运行维护服务等，具体包括：网络架构优化设计、网络安全方案设计以及数据中心建设方案设计、软硬件系统集成与智能化建设方案实施、技术培训等在内的一系列服务。该业务的开展，可同时提升公司工业铁路信号控制与智能调度产品在智能化应用中所需的系统架构及网络安全的设计与实施能力。
　　（三）主要经营模式
　　1、采购模式
　　（1）工业铁路信号控制与智能调度产品所需材料及劳务的采购模式
　　对于工业铁路信号控制与智能调度产品，主要原材料为电子元器件类、计算机及配件类、外购成品部件类及其他。公司供应部根据物资采购申请单通过对多家合格供应商的比选择优确定采购单位。对于工艺技术门槛低、质量容易控制的机柜、外壳、线路板等部件，采取外协采购方式，外协厂商按照公司提供的图纸加工，经公司检验合格后供生产使用。此外，对于公司部分项目所需的现场劳务工作一般采取外购劳务的方式实施。
　　（2）信息系统集成及技术服务所需材料及劳务的采购模式
　　对于信息系统集成及技术服务，公司采购内容主要为硬件设备、通用软件等，公司通过对多家合格供应商的比选择优确定采购单位。
　　2、生产模式
　　（1）工业铁路信号控制与智能调度产品的生产模式
　　公司工业铁路信号控制与智能调度产品的生产作业主要涉及自制关键设备生产、专用软件开发与部署以及系统总成与安装调试等三大部分。工业铁路信号控制与智能调度产品系定制化的系统产品，由自制关键设备、专用软件与配套设备组成，其中自制关键设备、专用软件及其部署的相关配套设备承载有公司核心技术，属于核心部件。每个项目根据工业铁路的站场条件、客户需求等进行定制化生产。因此，公司主要根据销售合同及市场预测制定相应的生产计划并安排生产，再根据合同要求，在项目现场将上述自制关键设备、专用软件及其部署的相关配套设备进行系统级总成、安装与调试，并经验收合格后交付给客户。
　　（2）信息系统集成及技术服务的生产模式
　　公司信息系统集成及技术服务业务是根据客户的信息化需求，结合其应用目标与范围等，帮助其规划设计信息化及网络等建设方案，公司组织相关的软件、硬件的采购，在项目现场实施系统集成、安装与调试，并经验收合格后交付给客户。此外，还有接受客户委托从事少量与信息系统集成业务相关的运行维护和技术培训等服务。
　　3、销售模式
　　（1）工业铁路信号控制与智能调度产品的销售模式
　　公司工业铁路信号控制与智能调度产品的主要客户主要为矿山、冶金、石化、港口、电力等行业的国有大型工矿企业。公司主要采用公开投标方式，面对市场直接销售。针对公司核心产品专业化程度高、技术难度大等特点，公司积极采取多种技术营销方式拓展市场，包括定期组织召开面向客户与大型行业设计院所的技术研讨会及新产品推介会，参加行业产品展销会，在重点销售市场发展本地专业的市场服务商协助公司进行区域市场开拓，积极利用行业专业杂志等渠道对产品进行全面宣传等。另外，公司还凭借优质的产品和高效的服务，通过现有客户成功应用的案例以及树立的良好行业口碑进行品牌传播，以此带动新客户、新应用领域的拓展。
　　（2）信息系统集成及技术服务的销售模式
　　公司信息系统集成及技术服务的主要客户为教育、医疗、政务等领域的事业单位或政府部门等。公司及子公司直接面向市场，通过招投标、商务谈判等方式获取业务。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　报告期内，公司持续聚焦工业铁路信号控制与智能化矿山建设核心主业，深耕技术创新与市场拓展，积极应对行业阶段性调整。2025年上半年，公司实现营业收入9,736.21万元，较上年同期减少20.69%；归属于上市公司股东的净利润762.90万元，较上年同期减少33.00%。业绩波动主要系行业周期性调整导致下游需求节奏放缓、项目决策周期延长，叠加局部市场竞争压力阶段性显现所致。展望未来，公司将依托国家政策持续加持的行业升级红利及自身技术与品牌积淀，通过聚焦核心市场、深化技术攻坚等举措积极蓄能，随着下游需求逐步释放，稳步推动业绩实现良性增长。
　　（一）深耕核心主业，提升经营质量
　　报告期内，公司坚守核心赛道，以技术落地和市场拓展为抓手，稳步推进主营业务发展。在矿山领域，公司以联合体形式成功中标莱州汇金矿业投资有限公司纱岭金矿建设基础自动化项目，中标总金额7,698.6万元。作为公司在非煤矿山领域的重大标志性项目，其落地进一步验证了公司工业智能核心主导产品在非煤矿山场景的成熟应用能力，彰显了公司智能化矿山建设技术与实施能力获得客户的深度认可，为后续在金属、非金属矿山等领域的规模化拓展注入强劲动力。在工业铁路领域，公司深化与行业头部企业的战略合作，先后与中铁武汉勘察设计院有限公司、中铁七局集团电务工程有限公司签署战略合作协议，围绕行业技术创新、资源共享与优势互补展开深度合作，共同推进工业铁路智能化、高效化升级，进一步拓宽了公司在工业铁路领域的市场布局与业务空间。
　　（二）强化技术攻坚，深化智能应用
　　公司始终将技术创新作为核心竞争力，聚焦工业场景智能化升级需求，持续推进关键技术突破与产品迭代。报告期内，公司自主研发的“单轨吊无人驾驶系统KJZ22”成功入选“2024年度安徽工业精品拟认定名单”，该系统融合AI视频识别、雷达测距、精确定位等核心技术，实现井下单轨吊机车无人驾驶、协同调度及安全监控等全功能覆盖，已在数十家大型煤矿、金属矿山成功应用，有效减少井下作业人员、提升运输效率，先后荣获“国家专利密集型产品备案”、“安徽省首台套重大技术装备”、“2024年安全应急装备应用推广典型案例”等多项荣誉。在工业大模型领域，公司盛视F1.0工业视觉大模型完成与DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等系列大模型的对接，显著提升产品在视觉感知、智能决策与运维管理方面的性能；同时积极布局行业多模态大模型研究，结合DeepSeek与Janus-Pro的多模态能力，推动构建“感知+认知+NLP”融合的工业智能运维系统，持续拓展AI技术在矿山、铁路领域的新场景应用。
　　（三）融入行业生态，筑牢发展根基
　　报告期内，公司以规范运营为基础，通过深度参与行业生态建设与强化内部管理双措并举，为长期发展夯实保障。一方面，公司凭借在技术创新与规范经营领域的突出表现，成功入选“安徽省创新企业TOP100”榜单，充分彰显行业对公司综合实力的认可；同时积极加入安徽省新质生产力产业研究会，通过参与行业标准制定、科技成果转化交流等活动，进一步明晰发展方向，优化经营管理体系。另一方面，公司持续强化合规风险防控，完善内部运作机制，确保战略推进与业务拓展全过程的风险可控与运营透明，为核心业务的稳定发展提供坚实支撑。
　　（四）夯实人才根基，驱动创新发展
　　公司高度重视人才队伍建设，以年轻化、专业化团队为核心驱动力，持续夯实研发与业务团队实力。报告期内，铁路运调与物流技术事业部凭借卓越的技术创新能力和突出的团队贡献，荣获“安徽省工人先锋号”荣誉称号。这支平均年龄仅34岁的年轻团队，自2014年成立以来，始终聚焦工业铁路智能化领域核心技术突破与重大项目攻坚，充分展现新时代产业工人的创新活力。通过搭建“技术攻坚+项目实战”的人才培养平台，公司不断激发团队创新潜能，为技术研发、项目实施与市场拓展提供稳定人才支撑，确保核心技术优势与业务竞争力持续巩固。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、技术研发与产品体系优势
　　（1）先进的核心技术
　　公司自成立以来，长期专注并深耕于工业铁路信号控制与智能调度技术领域，形成了具有完整自主知识产权的、以铁路信号安全完整性技术与防失爆设计技术为代表的核心技术体系，主要包括2项平台技术、18项产品技术。
　　通过持续的自主创新与产品研发，公司成功获得并取得了一系列政府重大科研项目、技术奖项、国家标准及发明专利。截至报告期末，公司获得了国家科学技术进步二等奖1项、国家安全生产科技成果一等奖1项、国家信息产业重大技术发明1项、中国专利优秀奖2项及安徽省科技进步一等奖4项等科学技术奖项；承担了6项国家重大科研项目；主持制订国家标准1项，参与制订国家标准5项；获得国家重点新产品认定7项；已取得授权发明专利83项、实用新型专利23项、软件著作权51项。
　　报告期内，公司“单轨吊无人驾驶系统（KJZ22）”成功入选安徽省工业和信息化厅“2024年安徽工业精品”名单。与此同时，公司自主研发的面向工业场景的AI创新平台—工大高科盛视F1.0工业视觉大模型，通过深度融合DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、Janus-Pro等系列大模型，显著提升公司产品在视觉感知、智能决策及运维管理等方面的功能与性能，进一步拓展了智能化系统的整体效能与应用范围。
　　（2）持续的自主创新能力
　　公司积极践行国家创新驱动战略，具备扎实的持续自主创新能力。公司是国家高新技术企业、国家创新型企业、国家知识产权示范企业、国家专精特新“小巨人”企业，建有分布式控制技术国家地方联合工程研究中心、国家博士后科研工作站、安徽省矿山物联网与安全监控技术重点实验室、安徽省铁路智能运输安全关键技术与装备工程技术研究中心，同时也是安全关键工业测控技术教育部工程研究中心共建单位。上述国家级与省部级研发平台的设立为公司持续自主创新提供了科研条件支撑。同时，公司还自行投资建设了符合产品电磁兼容要求的EMC实验室、电子产品性能例行检测实验室，为公司的技术创新提供了完备的实验平台。公司高度重视研发投入，组建了一支高素质、高水平的研发团队，先后主持了国家863计划项目1项、工信部电子信息产业发展基金项目4项、科技部国家国际科技合作项目1项等国家重大科研项目，参与了国家863主题项目1项，为持续研发创新注入强劲动力。报告期内，公司荣获安徽省科学家企业家协会颁发的“安徽创新企业TOP100”称号，充分彰显了行业对公司创新实力的认可。
　　（3）完整的产品体系
　　依托公司先进的核心技术和持续的自主创新能力，公司形成了完整的产品体系。公司目前是国内同时拥有地面工业铁路信号控制与智能调度产品和井下窄轨信号控制与智能调度产品的国家高新技术企业。
　　公司地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品将铁路信号计算机联锁系统与工业铁路运输智能调度进行深度融合，产品的功能覆盖计算机联锁与调度执行、列车运行安全防护、作业计划自动生成与执行、机车到发与编解、生产过程安全监督、物流信息实时跟踪等全部控制与调度环节。其中，全电子计算机联锁系统在业内率先通过系统级的安全完整性等级SIL4认证。公司矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品通过构建多网合一的矿山井下高速信息传输通道，在矿井综合自动化系统的基础上，将井下机车、矿车、胶轮车、人员、物料等移动对象的目标身份识别、移动轨迹跟踪、联锁协同控制、运行状态监测、流转过程管理、设备信息交互、远程信息发布等功能综合集成，实现统一技术平台下的矿井移动目标综合安全监控与信息管理。
　　上述两大系列产品在矿山、冶金、石化、港口、电力以及其他专用线与专用铁路领域的数百个铁路站场广泛应用，并在越南等“一带一路”沿线国家应用。
　　2、安全设计与行业资质优势
　　公司建立了科学严格的产品安全设计体系，地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品遵循欧洲安全标准（EN5012X系列）研发安全产品，所有产品严格进行可靠性、可用性、可维护性及安全性（RAMS）分析与设计，研发过程遵照VV模型，从体系上保证了产品的功能、性能、安全性和可靠性；矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品遵循国标GB3836.X系列研发产品，所有产品都要经过严格的防失爆设计、隔爆兼本安性能检验与例行试验。
　　截至报告期末，公司地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品获得安全完整性等级SIL4认证产品2项、SIL2认证产品1项，矿用产品安全标志证书36项、防爆合格证31项、中国国家强制性产品认证证书24项。其中，GKI-33e全电子计算机联锁系统是国内在工业铁路领域获得系统级最高安全等级SIL4认证的联锁产品。
　　3、应用业绩与行业地位优势
　　公司是我国工业铁路领域领先的信号控制与智能调度产品、解决方案提供商。在地面工业铁路领域，公司产品在行业较早研制、较早应用、技术水平领先，获得国家科技进步二等奖。在智能化矿山领域，公司从事该系列产品研制生产近二十年，是国标《煤矿井下机车车辆运输信号设计规范》（GB50388-2016）的主持制订单位。公司作为国内较早从事本行业产品技术研发及产业化的企业，产品已在矿山、冶金、石化、港口、电力以及其他专用线与专用铁路领域的数百个铁路站场广泛应用，并在越南等“一带一路”沿线国家应用，获得了用户的充分认可，行业地位突出，竞争优势明显。报告期内，公司与长春黄金设计院有限公司组成联合体，成功中标莱州汇金矿业投资有限公司纱岭金矿建设基础自动化项目（项目总金额76,986,000元），这标志着公司的工业智能核心主导产品在煤矿和非煤矿山领域得到全面推广应用，也彰显了客户对公司在智能化矿山建设领域技术研发与实施能力的高度认可。
　　4、人才优势
　　公司长期重视人才培养与激励，自主培养了一支高素质、高水平的核心人才队伍，已成为公司发展的中坚力量。核心人才团队专业背景涵盖计算机应用、铁路通信信号、矿业安全技术及工程、通信与信息系统、检测技术与自动化等多学科领域，专业交叉互补性强，形成了完善的人才结构。公司有多人担任行业相关各级专家委员会专家，具备深厚的行业积淀和丰富的实践经验。自上市以来，公司人才团队在延续前期积淀的基础上持续精进：董事长魏臻教授作为主要完成人参与的“地下金属矿智能开采关键技术与装备”项目荣获2024年国家科学技术进步奖二等奖，并入选首届“全国科创名匠”；总经理兼董事程运安先生入选国家矿山安全监察局综合司矿山智能化建设专家委员会；核心技术人员杨伟先生、黄鹏先生、程磊先生分别获得2023年度“安徽工匠”、2024年度“安徽省网络信息产业工匠”和“2024年合肥数字工匠”荣誉称号。同时，公司还拥有国家“万人计划”人选、国家高层次人才专家1人，享受国务院政府特殊津贴3人，安徽省政府特殊津贴2人，安徽省学术与技术带头人及后备人选4人，安徽省技术领军人才5人。这些核心人才成长于公司，也将长期服务于公司，对公司忠诚度高。这支团结稳定、高素质、高水平的人才队伍，为公司长期持续发展奠定了坚实的人才基础。
　　5、品牌优势
　　公司始终坚持以自主创新打造企业自主品牌为企业核心发展思路，以“以客户需求为引导、携合作伙伴共上行”为市场理念，以“尊重客户、贴近客户、倾听客户需求，快速响应”为服务宗旨。凭借成熟可靠的技术、优质的产品和服务，公司赢得了客户的广泛认可，并在业界建立了良好的声誉与影响力。在此基础上，公司先后荣获“安徽名牌”、“安徽省著名商标”、“安徽省自主创新品牌示范企业”、“合肥市品牌示范企业”等荣誉称号，多次入选“安徽上市公司系列榜单”及煤炭行业信息技术企业20强名单等。这些荣誉的获得，不仅彰显了公司的专业实力，也为公司与客户之间建立了更加稳固的长期互信合作关系，进一步巩固了公司的品牌优势。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　作为国内领先的、完整拥有自主核心技术的工业铁路信号控制与智能调度的技术及方案提供商，公司始终坚持技术创新驱动的发展战略，采取差异化发展路线，将技术创新与市场融合作为公司发展的驱动力。公司核心产品应用的领域是专有细分市场，行业门槛高，因此保持行业内技术先进性、提高核心竞争力对公司的可持续发展尤为重要。
　　公司自成立以来，长期专注并深耕于工业铁路信号控制与智能调度技术领域，形成了具有完整自主知识产权的、以铁路信号安全完整性技术和防失爆设计技术为代表的核心技术体系，主要包括2项平台技术和18项产品技术，具体情况如下：
　　（1）平台技术
　　（2）产品技术
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司持续提升自主创新能力和研发水平，注重知识产权管理。截至报告期末，公司累计取得授权专利106项（其中发明专利83项）、登记软件著作权51项。报告期内新增发明专利3项。
　　
　　3、研发投入情况表
　　研发投入总额较上年发生重大变化的原因
　　报告期内，公司研发投入占营业收入比例相比上年基本保持一致，研发投入金额相比上年同期减少20.55%，主要系股权支付费用及研发薪酬减少所致。
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明

　　四、报告期内主要经营情况
　　报告期内公司实现营业收入9,736.21万元,较上年同期减少20.69%；归属于上市公司股东的净利润762.90万元，较上年同期降低33.00%；经营活动产生的现金流量净额357.46万元，相比上年同期增加127.50万元。

　　五、风险因素
　　（一）核心竞争力风险
　　工业铁路信号控制与智能调度领域属于技术密集型行业，涉及多种学科技术的交叉运用和严格的产品安全完整性等级认证等，对前沿技术的探索和技术产业化的应用要求相对较高。公司需要根据市场需求及行业发展趋势确定产品研发方向和策略，持续推进技术升级和新产品开发，并将技术创新成果转化为成熟产品推向市场。若公司未来不能准确把握行业应用的发展趋势，持续进行技术迭代升级并有效完成产品的成熟应用，亦或技术研发形成的成果未能实现产业化和市场化，可能导致公司核心竞争力下降。
　　（二）经营业绩季节性波动的风险
　　公司主要客户为矿山、冶金、石化、港口、电力等领域的国有大型企业，此类客户大多数是在上半年对全年的投资和采购进行规划并实施项目招标，下半年进行项目验收、项目结算。受上述因素的影响，公司营业收入和净利润主要集中在下半年，其中第四季度收入占比较大，公司经营业绩存在季节性波动的风险。
　　（三）部分集成电路芯片采购风险
　　公司生产所需的部分集成电路芯片涉及国外品牌采购。为应对潜在采购风险，公司已建立多维度保障机制，通过优化库存管理、拓展多元化供应渠道、推进国产替代研发等举措，确保供应稳定性。目前，公司日常生产经营对相关芯片的需求量相对有限，且当前库存充足，后续将持续跟踪行业动态，灵活调整供应链策略，保障生产经营平稳有序。
　　（四）应收账款回收的风险
　　截至报告期末，公司应收账款余额较大，公司主要客户为矿山、冶金、石化、港口、电力等领域的国有大型企业，虽总体信用状况良好但付款周期较长。如果未来客户受到行业市场环境变化或国家宏观政策等因素的影响，经营情况或财务状况等发生重大不利变化，或公司应收账款管理不当，可能存在应收账款不能按期收回或无法收回产生坏账的风险，进而对公司业绩和生产经营产生不利影响。
　　（五）市场开拓及市场竞争风险
　　近年来，在相关产业政策的不断推动下，工业铁路信号控制与智能调度相关行业尤其是智能矿山行业发展迅速，更多企业被吸引进来，竞争对手数量增加；行业内主要公司也纷纷扩大生产规模、加快研发速度，行业竞争愈加激烈。在此情况下，客户对于产品的需求层次将不断提升，产品升级需求也将日益增强，未来公司将面临更为严峻的市场挑战。因此，公司若不能将既有的研发优势转化为市场营销优势，将会对公司未来行业地位与市场开拓产生不利影响。
　　（六）行业风险
　　近年来，国家出台了一系列鼓励工业铁路信号控制与智能调度相关行业尤其是智能矿山行业发展的政策，加强了资源投入，拉动了相关产品需求的不断增长，工业铁路信号控制与智能调度相关行业尤其是智能矿山行业发展迅速。如果未来国家的产业政策发生重大调整，导致相关的市场需求缩减，而公司不能在经营和产品技术上及时调整以适应相关政策的变化，将对公司生产经营产生不利影响。
　　（七）宏观经济变化的风险
　　公司下游客户主要涉及矿山、冶金、石化、港口、电力等行业，而这些行业及相关企业的经营和效益状况与国民经济运行状况呈正相关性。因此，公司业务发展受经济周期性波动的影响较大。如果我国宏观经济出现周期性波动，可能会导致公司下游行业景气度下滑，市场需求延缓或减少，从而对公司的经营业绩产生不利影响。 收起▲