一、业务概要　　商业模式报告期内变化情况：　　（一）报告期内公司从事的主要业务概述　　公司主营业务是：数字政务、工业数字化。　　公司所属领域是：软件和信息技术服务业。　　（二）报告期内主要业务进展　　报告期内，公司的主要业务是工业数字化业务，具体分为：工业企业数字化产品及服务、数字化人才培养与科研创新平台业务。　　报告期内，公司的工业企业数字化产品及服务业务稳定发展；此外，公司在数字化人才培养与科研创新平台业务上持续增长。对工业数字化业务详细介绍如下：　　一、工业企业数字化产品及服务　　工业企业数字化产品及服务业务通过子公司广道诺金开展。具体业务内容为工业软硬件产品的销售、维修维护服务，以... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况：
　　（一）报告期内公司从事的主要业务概述
　　公司主营业务是：数字政务、工业数字化。
　　公司所属领域是：软件和信息技术服务业。
　　（二）报告期内主要业务进展
　　报告期内，公司的主要业务是工业数字化业务，具体分为：工业企业数字化产品及服务、数字化人才培养与科研创新平台业务。
　　报告期内，公司的工业企业数字化产品及服务业务稳定发展；此外，公司在数字化人才培养与科研创新平台业务上持续增长。对工业数字化业务详细介绍如下：
　　一、工业企业数字化产品及服务
　　工业企业数字化产品及服务业务通过子公司广道诺金开展。具体业务内容为工业软硬件产品的销售、维修维护服务，以及在此基础上根据客户需求提供方案设计、深度应用开发、安装调试等定制化实施和技术服务。主要服务的客户行业为汽车行业以及智能制造。主要供应商为西门子。
　　二、数字化人才培养与科研创新平台业务
　　子公司广道诺金为包括职业院校、应用型本科等院校提供数字化解决方案，包括工业软硬件设备、数字化实训方案和培训等。
　　母公司的数字化人才培养业务，主要包括西门子教育版软件的总代理业务、OEM西门子教育版软件的广道数字教育版软件产品，以及计划通过云平台提供的西门子工程师认证等服务（云平台尚未开发完毕）。另外，广道数字作为西门子政府创新中心合作伙伴，为西门子提供成都、上海和深圳的四个创新中心的运营服务。

　　二、经营情况回顾
　　（一）经营计划
　　报告期内，公司实现营业总收入23,357,748.41元，较上年同期增加13,923,673.50元，其中：工业企业数字化业务实现收入21,560,353.47元，数字化人才培养与科研创新平台实现收入1,785,513.75元。
　　报告期内，公司实现净利润-20,952,256.95元。
　　（二）行业情况
　　1.工业数字化
　　中国拥有世界上最完整的工业体系，制造业增加值已经连续13年位居世界首位，占全球比重近三分之一；新型基础设施也发展迅速，已建成全球规模最大、覆盖广泛、技术领先的网络基础设施5G基站占全球60%以上，数据产量和在用数据中心算力总规模位居世界第二。但目前，中国工业数字经济渗透率不高，规模以上企业的数字化投入比例为0.5%-1%，而欧美企业这一比例为3%-5%，未来中国工业数字化还将具有广阔的发展空间。
　　2.数字化人才培养
　　《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026年）》中明确：“紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，提升数字人才自主创新能力，激发数字人才创新创业活力，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应，着力打造一支规模壮大、素质优良、结构优化、分布合理的高水平数字人才队伍，更好支撑数字经济高质量发展。”
　　当前，我国有1万多所职业院校、3000多万名在校生，蕴含着巨大的人才红利，同时也面临着职业教育与人才需求的匹配问题。企业端设计和制造的数字化，要求更高的STEM能力（STEM：科学、技术、工程、数学），同时产生了更多有关高级制造、工程和计算级岗位的工作需求，由此产生的人才缺口未来需要企业和高校共同合作和准备，也蕴含了数字化相关人才培养的巨大市场空间。
　　（三）新增重要非主营业务情况

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、应收账款回收风险
　　重大风险事项描述:受到宏观经济环境影响，存在应收账款回收风险。可能会对公司盈利指标产生不利影响。应对措施:公司将采取多种措施加大应收账款回收力度，避免对公司的盈利能力产生不利影响。
　　2、因重大违法强制退市风险
　　重大风险事项描述:公司于2024年12月4日被中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）立案调查。公司于2025年6月13日收到中国证券监督管理委员会《行政处罚事先告知书》（(2025)12号）（以下简称“《告知书》”），根据《告知书》认定情况，公司可能被实施重大违法强制退市。应对措施:如收到相关行政处罚决定书，可能触及重大违法类强制退市情形的，公司将及时披露有关内容，并按照北京证券交易所相关规则开展后续工作。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期新增因重大违法强制退市风险。 收起▲

　　一、业务概要　　商业模式报告期内变化情况　　（一）报告期内公司从事的主要业务概述　　公司主营业务是：数字政务、工业数字化。　　公司所属领域是：软件和信息技术服务业。　　（二）报告期内主要业务进展　　报告期内，公司的主要业务是工业数字化业务，具体分为：工业企业数字化产品及服务、数字化人才培养与科研创新平台业务。　　报告期内，公司的工业企业数字化产品及服务业务取得大幅增长；此外，公司在数字化人才培养与科研创新平台业务上取得了令人瞩目的新进展，包括与西门子工业软件（上海）有限公司（以下简称“西门子”）达成战略合作、成为西门子教育行业在大中华区（不含台湾）针对特定教育版软件产品的独家OEM合作伙伴... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况
　　（一）报告期内公司从事的主要业务概述
　　公司主营业务是：数字政务、工业数字化。
　　公司所属领域是：软件和信息技术服务业。
　　（二）报告期内主要业务进展
　　报告期内，公司的主要业务是工业数字化业务，具体分为：工业企业数字化产品及服务、数字化人才培养与科研创新平台业务。
　　报告期内，公司的工业企业数字化产品及服务业务取得大幅增长；此外，公司在数字化人才培养与科研创新平台业务上取得了令人瞩目的新进展，包括与西门子工业软件（上海）有限公司（以下简称“西门子”）达成战略合作、成为西门子教育行业在大中华区（不含台湾）针对特定教育版软件产品的独家OEM合作伙伴以及唯一总代理商（VAD）、成为西门子创新中心运营及维护服务供应商。对工业数字化业务详细介绍如下：
　　一、工业企业数字化产品及服务
　　工业企业数字化产品及服务业务通过子公司广道诺金开展。具体业务内容为工业软硬件产品的销售、维修维护服务，以及在此基础上根据客户需求提供方案设计、深度应用开发、安装调试等定制化实施和技术服务。主要服务的客户行业为汽车行业以及智能制造。主要供应商为西门子。
　　二、数字化人才培养与科研创新平台业务
　　子公司广道诺金为包括职业院校、应用型本科等院校提供数字化解决方案，包括工业软硬件设备、数字化实训方案和培训等。
　　母公司的数字化人才培养业务，主要包括西门子教育版软件的总代理业务、OEM西门子教育版软件的广道数字教育版软件产品，以及计划通过云平台提供的西门子工程师认证等服务（云平台尚未开发完毕）。另外，广道数字作为西门子政府创新中心合作伙伴，为西门子提供成都、上海和深圳的四个创新中心的运营服务。

　　二、经营情况回顾
　　(一)经营计划
　　报告期内，公司实现营业总收入52,063,606.01元，较上年同期增加46,692,965.00元；实现净利润-31,048,429.74元，较去年同期减亏2,221,218.08元，其中：
　　1、工业企业数字化业务快速发展，实现收入48,544,466.32元，截至报告期末累计签署合同金额达到9,000.00万元。业务拓展方面，公司继续深耕汽车行业，本年新增赛力斯等新能源客户；此外，公司积极拓展服务的行业范围，本年新增万华化学等新行业客户。
　　2、数字化人才培养与科研创新平台实现收入987,698.01元，其中西门子教育版VAD业务（净额确认收入）完成销售额超1300万元，实现11个项目交付；西门子教育版OEM业务在报告期末有四个在手订单，并储备了二十余个项目预计在2025年签约。
　　未来公司将依托与西门子的合作，积极发展工业数字化业务，修复公司的利润和现金流水平。
　　(二)行业情况
　　1.大数据及人工智能
　　近年，我国对大数据及人工智能产业发展极为重视。习近平总书记指出，人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的核心力量，关乎我国能否抓住产业变革的战略机遇。大数据作为重要生产要素，在推动各行业数字化、智能化转型中至关重要。构建统一架构设计，打通数据到模型再到应用的落地链路，推动规模化应用，备受市场关注。
　　伴随5G、大数据、人工智能、物联网等技术的飞速发展，数据量呈现大规模、多样性的特点，特别是非结构化数据呈爆发式增长，计量单位达TB、PB甚至ZB级别。处理如此海量的数据存储与管理，算力基础是关键支撑，随着人工智能模型规模扩大、应用场景复杂化，算力需求呈指数级增长，大数据高效处理同样依赖强大算力。数据湖仓技术采用存算分离等先进架构，能更好地适配不同的算力资源，灵活扩展以应对不断增长的算力需求，保障大数据处理与人工智能模型训练的高效运行。未来，各行业对大数据与人工智能应用探索将催生更多创新应用模式与商业价值。
　　2.工业数字化
　　中国拥有世界上最完整的工业体系，制造业增加值已经连续13年位居世界首位，占全球比重近三
　　分之一；新型基础设施也发展迅速，已建成全球规模最大、覆盖广泛、技术领先的网络基础设施5G基站占全球60%以上，数据产量和在用数据中心算力总规模位居世界第二。但目前，中国工业数字经济渗透率不高，规模以上企业的数字化投入比例为0.5%-1%，而欧美企业这一比例为3%-5%，未来中国工业数字化还将具有广阔的发展空间。
　　近年来，《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》《制造业数字化转型行动方案》等政策也相继密集出台，从宏观层面为工业数字化转型指明方向，营造良好政策环境，推动传统产业数字化改造向纵深发展。2024年，由国家数据局等十七部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，在“重点行动”中提出将“支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式”、“支持企业整合设计、生产、运行数据，提升预测性维护和增值服务等能力”、“支持制造业企业联合软件企业，基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据积极探索多维度的创新应用，开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备”。
　　根据目前机构对"十五"时期我国工业和信息化重点领域形势的研判，预计到2030年，我国工业数字化转型范围显著扩展、程度持续深化、质量大幅提升。
　　3.数字化人才培养
　　（1）国家对职业技术人才极为重视
　　在《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026年）》中明确“紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，提升数字人才自主创新能力，激发数字人才创新创业活力，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应，着力打造一支规模壮大、素质优良、结构优化、分布合理的高水平数字人才队伍，更好支撑数字经济高质量发展。”并且对省市县级数字化中心，实行专项补贴。
　　（2）对实训基地进行专项补贴
　　在《教育强国基础设施建设工程（公共实训基地方向）中央预算内投资专项管理办法》中强调：“第四条国家发展改革委按照省级、市级、县级三个类别，统筹推进公共实训基地项目建设。围绕推进落实区域重大战略、区域协调发展战略，在重点地区建设有效辐射周边区域、促进区域经济发展、服务中高端产业发展需求的省级公共实训基地。
　　第五条公共实训基地需独立建设，不得与开展实训无关的设施合并建设。公共实训基地建设要经济实用、安全可靠，内部空间一般由实训场地、培训教室、实训设备、信息化设施以及必要的辅助设施组成。”
　　当前，我国有1万多所职业院校、3000多万名在校生，蕴含着巨大的人才红利，同时也面临着职业
　　教育与人才需求的匹配问题。企业端设计和制造的数字化，要求更高的STEM能力（STEM：科学、技术、工程、数学），同时产生了更多有关高级制造、工程和计算级岗位的工作需求，由此产生的人才缺口未来需要企业和高校共同合作和准备，也蕴含了数字化相关人才培养的巨大市场空间。

　　三、未来展望
　　(一)行业发展趋势
　　近年来，全球大数据市场始终保持稳健增长态势。权威预测显示，截至2027年，其市场规模将攀升至1030亿美元，在2022-2027年期间，复合年增长率约达12.5%。这一增长主要得益于物联网、电子商务及社交媒体等众多领域数据产出量的爆发式增长。庞大的数据储备，为大数据分析构建起丰富的数据资源库，同时也为人工智能与大数据的结合奠定了基础。
　　全球人工智能市场规模预计将从2022年的869亿美元跃升至2027年的4071亿美元，复合年增长率高达36.8%。大数据与人工智能的深度融合，让决策模式迈向智能化新台阶。在医疗行业，人工智能算法可对海量医疗数据进行深度剖析，这些数据包含患者病历、基因信息以及临床试验成果等。通过对海量数据的学习与处理，人工智能能够辅助疾病早期筛查、定制个性化治疗方案，还能助力药物研发进程。应用范围广泛，前景向好。
　　与此同时，产业数字化转型已然成为时代发展的必然趋势。在制造业，工业数字化进程正加速推进。相关报告指出，全球工业物联网市场规模预计在2027年将达到1.1万亿美元，2022-2027年期间的复合年增长率为11.6%。智能工厂作为制造业数字工业化的典型代表，融合了大数据、人工智能和物联网等前沿技术。通过物联网实现机器、生产线以及供应链的互联互通，能够采集海量生产数据，再借助人工智能算法对数据进行分析，从而实现生产流程优化、设备故障预测以及产品质量提升。部分智能工厂凭借基于人工智能和大数据的预测性维护技术，将生产停机时间缩短了20—30%，有效提高了生产效率。
　　数字化人才培养方面，国家对职业技术人才极为重视，在《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026年）》中明确“紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，提升数字人才自主创新能力，激发数字人才创新创业活力，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应，着力打造一支规模壮大、素质优良、结构优化、分布合理的高水平数字人才队伍，更好支撑数字经济高质量发展。”并且对省市县级数字化中心，实行专项补贴。
　　当前，我国有1万多所职业院校、3000多万名在校生，蕴含着巨大的人才红利，同时也面临着职业教育与人才需求的匹配问题。企业端设计和制造的数字化，要求更高的STEM能力（STEM：科学、技术、工程、数学），同时产生了更多有关高级制造、工程和计算级岗位的工作需求，由此产生的人才缺口未来需要企业和高校共同合作和准备，也蕴含了数字化相关人才培养的巨大市场空间。
　　(二)公司发展战略
　　报告期，公司提出了“一个核心两个轮子”的新时期发展战略，即：“以数字技术为基础，服务新质生产力的发展；以自主创新+国际合作双引擎为驱动。”
　　(三)经营计划或目标
　　公司于2024年12月4日收到中国证监会下发的《立案告知书》，公司因涉嫌信息披露违法违规被立案调查。公司积极配合中国证监会的相关调查工作并对涉及事项进行自查，并在本次年度报告对前期差错进行了更正。为消除相关事项对公司经营和全体股东利益的影响，2025年公司将重点开展如下工作：1、对后续证监会调查和公司自查的进一步结果，公司董事会将及时履行信息披露义务，维护公司和全体股东的利益。
　　2、为增强公司持续经营能力，管理层积极确保与西门子合作的工业数字化业务稳定开展，积极通过多种渠道多种方式筹集资金解决公司短期现金流问题，通过管理层带头停薪和优化办公开支等方式节省费用。
　　3、进一步落实内部控制制度，优化公司业务及管理流程，完善风险评估体系，强化风险责任意识，提高规范运作水平，促进公司可持续发展。
　　4、公司将进一步加强对各级管理人员关于上市公司法律法规、规范性文件和公司规章制度的培训，使其真正了解和掌握各项制度的内容、实质和操作规范要求，特别要强化在实际执行过程中的督导检查，切实提高公司规范化运作水平。
　　(四)不确定性因素
　　公司2024年年度报告被出具无法表示意见的审计报告，触及《北京证券交易所股票上市规则（试行）》第10.3.1条第（三）项，“最近一个会计年度的财务会计报告被出具无法表示意见或否定意见的审计报告”所规定的对公司股票实施退市风险警示情形。
　　公司于2024年12月4日收到中国证监会下发的《立案告知书》，公司因涉嫌信息披露违法违规被立案调查。截至本公告披露日，中国证监会的调查尚在进行中，公司尚未收到就上述立案调查事项的结论性意见或决定。立案调查期间，公司积极配合中国证监会的相关调查工作。若后续经中国证监会行政处罚认定的事实，触及《北京证券交易所股票上市规则（试行）》规定的重大违法强制退市情形，公司股票将被实施重大违法强制退市。

　　四、风险因素
　　(一)持续到本年度的风险因素
　　1.技术创新风险
　　重大风险事项描述：公司所处行业的发展呈现技术升级与产品更新换代迅速的特点，公司需具备及时应对行业发展技术革新和趋势变化的能力，迅速地根据技术发展方向，加大技术研发投入，并将创新成果转化为成熟产品推向市场。在行业技术结构愈加复杂、变化层出不穷的当下，对市场需求的反应速度越快，就越容易率先占领该细分领域市场。然而目前公司所处行业发展趋势变化较快，公司做出前瞻性预测的难度较大，虽然现有的行业经验能助力公司提前布局未来市场，但行业发展趋势的不确定性仍然可能导致其前瞻性技术创新偏离市场轨迹。
　　应对措施：任何技术创新和变革都有可能失败，都有可能面临风险。我们所能做到的，就是不断跟踪最新前沿技术，充分听取行业联盟、协会和专业论坛中专家、同行的意见，坚持技术创新，规避技术创新风险。
　　2.人才流失和技术泄密风险
　　重大风险事项描述：公司所处行业是知识密集型行业，核心技术人员的专业素质对于企业发展至关重要，该行业目前整体上存在核心人才向大型企业流动的现象，因此公司需要合理的薪酬和福利条件来保证核心人才的稳定性。该行业主营产品科技含量高，在核心关键技术上拥有自主知识产权，因此核心人才的流失不仅对公司技术创新和未来发展造成损失，还面临核心技术泄密的风险。由于公司所处行业的产品和技术研发周期长，核心技术人员稳定及技术保密性对企业的发展尤为重要，如果在技术和人才的市场竞争中，出现技术外泄或者核心技术人员流失情况，将对公司的长期发展带来不利影响。
　　应对措施：为了更进一步降低风险，公司配备了足够多的技术研发人员，设立了技术办公室，由行业专家，学术领头人组成，公司还与中国科学院深圳先进技术研究院、北京信息科技大学等科研机构和高校建立产学研合作，建立完善的人才培养和培训体
　　系，规避人才流失和技术泄密风险。
　　3.知识产权被侵害的风险
　　重大风险事项描述：公司拥有多项计算机软件著作权、专利、商标等无形资产，报告期内未发生被盗版及侵权事件。但是由于我国对软件的知识产权保护还有差距，存在一些软件产品被盗版、专有技术流失或泄密等现象。鉴于国内市场和知识产权保护现状以及软件易于复制的特性，公司的产品也存在被盗版的风险。如果公司的产品、研究成果遭到较大范围的盗版、仿冒或非法销售，将会对公司的盈利水平产生不利影响。应对措施：公司已采取多项应对措施防范知识产权被侵害的风险，公司一直重视核心技术的保密工作，已制定专门的保密制度；公司在知识产权开发成功后会及时申请软件著作权、专利、商标等加以保护。
　　4、应收账款回收风险
　　重大风险事项描述：受到宏观经济环境影响，存在应收账款回收风险。可能会对公司盈利指标产生不利影响。
　　应对措施：公司加大应收账款回收力度，避免对公司的盈利能力产生不利影响。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化

　　(二)报告期内新增的风险因素
　　因信息披露违法违规被中国证监会立案调查
　　1、公司配合证监会调查的同时，管理层也在积极组织公司开展自查工作，针对自查核实的前期信息披露违法违规的情况及对2024年年报的影响，已在2024年年报中进行更正和披露。后续证监会调查和公司自查的进一步结果，公司董事会将及时履行信息披露义务，维护公司和全体股东的利益。
　　2、为增强公司持续经营能力，管理层积极确保与西门子合作的工业数字化业务稳定开展，积极通过多种渠道多种方式筹集资金解决公司短期现金流问题，通过管理层带头停薪和优化办公开支等方式节省费用。
　　3、进一步落实内部控制制度，优化公司业务及管理流程，完善风险评估体系，强化风险责任意识，提高规范运作水平，促进公司可持续发展。
　　4、公司将进一步加强对各级管理人员关于上市公司法律法规、规范性文件和公司
　　规章制度的培训，使其真正了解和掌握各项制度的内容、实质和操作规范要求，特别要强化在实际执行过程中的督导检查，切实提高公司规范化运作水平。 收起▲

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内情况：
　　（一）报告期内公司从事的主要业务概述
　　公司主营业务是：数字政务、工业数字化。所属领域是：软件和信息技术服务业。
　　公司经过多年数字领域的深耕，在数据采集、大数据治理和大数据智能分析方面形成了技术实力和经验积累。结合近年来内外部环境的变化和对数字经济发展前景的论证和判断，公司认为目前数字政务业务客户的付款能力下降且短期看很难好转。针对新的形势，公司主动对业务布局进行转型调整，一方面在严控收款风险的基础上稳妥开展数字政务业务，保证公司发展的基础；另一方面，公司积极进行战略转型，寻找数字化业务的第二曲线，确定了数字业务领域工业数字化方向作为新的... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内情况：
　　（一）报告期内公司从事的主要业务概述
　　公司主营业务是：数字政务、工业数字化。所属领域是：软件和信息技术服务业。
　　公司经过多年数字领域的深耕，在数据采集、大数据治理和大数据智能分析方面形成了技术实力和经验积累。结合近年来内外部环境的变化和对数字经济发展前景的论证和判断，公司认为目前数字政务业务客户的付款能力下降且短期看很难好转。针对新的形势，公司主动对业务布局进行转型调整，一方面在严控收款风险的基础上稳妥开展数字政务业务，保证公司发展的基础；另一方面，公司积极进行战略转型，寻找数字化业务的第二曲线，确定了数字业务领域工业数字化方向作为新的业务增长点。报告期，公司提出了“一个核心两个轮子”的新时期发展战略，即：“以数字技术为基础，服务新质生产力的发展；以自主创新+国际合作双引擎为驱动。”并且，公司已经在战略转型方面取得进展。
　　自主创新方面，公司与中国科学院深圳先进技术研究院共同成立了《大数据&AI技术创新联合实验室》，在大数据及人工智能技术领域展开深度合作，加速推进公司在湖仓一体与智能计算、政务数据知识图谱构建与应用、工业机器视觉等大数据及人工智能领域内的技术创新突破和产学研落地转化。目前，湖仓一体与智能计算数据库已进入2.0版本的研发，在此基础上，公司新的研发项目已经启动，方向为研发建设湖仓一体与智能计算多维数据融合治理平台和湖仓一体与智能计算多维分析平台，为政务、工业、金融等领域提供从数据存储、采集到数据应用的一体化行业大数据的解决方案。国际合作方面，公司以2023年并购西门子代理团队为起点，通过工业企业数字化业务开始了与
　　西门子工业软件公司的合作。在合作过程中，公司加深了对于西门子在177年工业化历史积累中所形成的领先技术能力，和西门子工业软件通过并购形成的庞大功能体系的了解，认识到现阶段国产替代在工业软件领域最佳的路径是通过与国际巨头的合作，逐步学习和形成自主能力。因此，公司逐步加深了与西门子的合作，从工业企业数字化业务，拓展到数字化人才培养与科研创新平台的合作，并酝酿未来在更多领域更深层次开展合作。
　　最后，在创新能力方面，公司以“自主创新+国际合作”的战略为指导，一方面继续聚焦湖仓一体与智能计算方向技术突破和业务落地，另一方面通过工业数智化云平台项目的研发，依托与西门子的合作，形成公司自主创新能力在工业数字化方面的技术能力和服务场景。并且获得西门子强大的品牌支撑和成熟市场销售体系的赋能，使公司迅速提高市场占有率。
　　（二）报告期内主要业务进展
　　1、数字政务业务
　　1）数据采集产品：主要是根据行业客户通用性的业务诉求，公司自主研发的针对特定场景、特定目标的数据采集产品，以帮助客户实时采集业务执行过程所需要的关键数据。
　　2）数据治理产品：是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等数据集成和存储环节的工作，同时还包含数据资产目录、数据标准、数据开发、数据服务等数据应用。
　　3）数据分析产品：主要是从客户实际业务场景出发，通过加入向量检索、非结构化数据抽取、知识图谱、自然语言处理、数据可视化等人工智能技术，将客户的实际业务经验固化成产品的算法模型与功能模块，从而形成对应行业的大数据分析与应用平台，帮助客户从高质量的业务数据中挖掘数据价值，使大数据应用更好的驱动业务效率的提升、辅助客户业务决策，提升客户数字化治理能力。
　　2、工业数字化业务
　　1）工业企业数字化
　　公司的工业企业数字化产品及服务，主要是公司与合作伙伴西门子工业软件公司合作，目前公司为客户提供工程服务的西门子工业软件包括：
　　NX,SolidEdge,Fibersim,Syncrofit,Mastertrim（西门子机械设计软件）；
　　Xpedition,Capitalplatform,Calibre,Veloce,FloEFD（西门子电气设计自动化软件）；
　　Polarion（西门子软件工程类软件）；
　　Simcenter,Amesim,Simcenter3D,STARCCM+（西门子仿真和测试软件）；
　　ProductIntelligence,MindApps（西门子性能分析软件）；
　　SIMATICUA,Camstar,lBSQMS,Valor,Preactor（西门子制造运营软件）；
　　TIAPortal,SinumerikCNC,SimaticControllers（西门子工厂自动化软件）；
　　Tecnomatix,NXCAM（西门子数字化制造软件）：
　　Teamcenter,MindSphere,Mendix（西门子数字创新平台软件）。
　　上述工业软件不仅涵盖了汽车行业以及智能制造领域的各个方面，也为提升新质生产力提供了强
　　有力的支持。无论是新建项目还是已有产线的改造升级，广道数字的汽车行业以及智能制造的数字化制造解决方案都能助力企业在产品研发、制造乃至全生命周期管理中实现更高的精益化和智能化。报告期，公司已服务众多国内知名汽车制造厂商和装备制造企业，并形成收入贡献。
　　2）数字化人才培养与科研创新平台
　　重点围绕大数据、人工智能、智能制造等数字领域新职业，广道数字联合合作伙伴西门子工业软件公司，以西门子工业软件在教育科研行业丰富的软件、课程、实训、认证、竞赛等资源作为基础，结合公司在大数据、人工智能、云计算等数字经济领域领先的技术、产品与解决方案，进一步整合双方教育科研资源，深度挖掘客户需求，共同构建面向中国教育科研领域的“数字化人才培养与科研创新平台”联合解决方案。围绕新一代复合型与创新型人才、技术与技能型工程人才的培养，面向研究型大学、应用型大学、职业大学、高职院校、技师院校等不同层次院校，聚焦机械工程、电气工程、车辆工程、能源工程、航空航天工程、电子工程等学科领域，打造一系列数字化人才培养与科研创新体系的合作方案。报告期内公司完成深圳技师学院（现深圳城市职业学院）交通学院的新能源及智能网联汽车数字化仿真实践教学平台项目的交付，中标许昌电气职业学院的中德（许昌）先进制造产业学院暨产教融合创新赋能中心项目，并储备了十余个潜在的数字化人才培养及科研创新平台项目。
　　未来，公司将继续秉承创新、务实的经营理念，贯彻落实新的战略，在原有技术积累的基础上，进一步丰富和提升大数据和人工智能等领域的技术实力和服务水平，为更多行业提供更加优质、全面的数智化服务，助力客户在数字化时代实现更加高效、智能的发展。

　　二、经营情况回顾
　　（一）经营计划
　　1、数字政务业务销售收入为71,913,491.08元，较上年同期减少24.07%。
　　2、工业数字化业务销售收入为8,632,892.15元。与上年同期相比，实现了0的突破，并且保持稳定增长态势。
　　主要因为：通过对内部和外部的变化因素的分析后，公司认为数字政务业务受宏观环境中经济下行影响较大，近期的业务发展存在一定的不确定因素。同时工业数字化受宏观环境中大力发展新质生产力积极影响较大，业务发展潜力巨大。因此，公司决定适当收缩数字政务业务，将公司资源聚焦于工业数字化领域。以期实现企业新的增长点。
　　公司工业数字化领域的客户包括:众多国内知名汽车制造厂商、装备制造企业以及高职院校数字化人才实训项目,报告期实现了项目交付和收入确认8,632,892.15元。另外，报告期末，公司工业数字化
　　业务尚未结转收入的在手订单含税金额仍有37,836,969.71元。
　　在面临市场挑战的同时，公司及时进行战略调整，并在报告期体现出成效。2024年下半年，公司将继续稳步推进“自主创新+国际合作”战略的落地，一方面力争尽快在自主创新领域实现技术突破和业务落地，另一方面加强国际合作的业务拓展，实现新旧动能转换和快速平稳过渡。具体包括：
　　一、公司核心技术体系的搭建与升级
　　报告期内，为实现公司新的发展战略，形成自主创新+国际合作的业务布局和产品能力，公司启动“湖仓一体与智能计算平台”及“工业数智化云平台项目”的研发建设，将原有研发课题融入新的研发项目中，同时充分利用合作伙伴的营销网络，因此改变原计划用于“研发中心建设项目”和“营销网络建设项目”的募集资金的用途。变更用途的募集资金将用于投资“湖仓一体与智能计算平台项目”及“工业数智化云平台项目”。其中，“湖仓一体与智能计算平台”项目，研发方向为在湖仓一体与智能计算数据库的基础上，研发建设湖仓一体与智能计算多维数据融合治理平台和湖仓一体与智能计算多维分析平台，为政务、工业、金融等领域提供从数据存储、采集到数据应用的一体化行业大数据的解决方案。研发目标实现后，该平台将集成数据湖的灵活性和数据仓库的高效性，在数据的全面集成、实时分析、智能分析和机器学习领域具备极大的市场竞争力，实现数据处理高效、低成本优势的同时，支持跨部门的数据共享和业务创新，可以显著提升数据的价值和企业的决策效率。
　　工业数智化云平台是公司在工业数字化领域，将自主创新和国际合作相结合进行技术创新的方向。该项目从结构上分为三层进行建设，分别为软件即服务层（SoftwareasaService，简称SaaS），平台即服务层PlatformasaService，简称PaaS），基础设施即服务层（InfrastructureasaService，简称IaaS）。其中SaaS层包括工业数据分析系统、产品管理系统、工业设计交易系统、工业知识共享系统。PaaS层包括工业软件集成平台。IaaS层包括私有云平台建设、公有云平台适配。从功能上，工业数智化云平台的研发目标为，一方面为企业培训产业工人和职业院校教学实训提供人才培养的工具与服务，另一方面通过订阅模式帮助广大中小工业企业低成本使用工业软件，实现数字化转型。
　　技术成果方面，公司获得了《LakehouseDB湖仓一体数据库平台V1.0》软件著作权证书及10项商标注册证书，荣获“2023年度数字经济创新十大领航企业”“2024中国上市公司优秀品牌案例”、深圳城市职业学院“十佳合作企业奖”等奖项。已申请了《构建联邦数据湖仓的方法、系统及存储介质》《基于特征向量相似度的湖仓一体非结构化数据搜索方法》《一种湖仓一体的统一数据存储系统》《一种基于多级优先反馈队列的湖仓一体流水线任务调度方法》《一种基于联邦湖仓的数据共享系统》等发明专利。
　　二、公司市场与业务拓展方面
　　报告期内，公司主要在工业数字化领域积极进行客户拓展和业务范围的进一步延伸。
　　工业企业数字化业务方面，公司继续通过子公司广道诺金深耕新能源汽车领域，与理想汽车、赛力斯等新能源整车品牌加深了合作；另外，报告期内，广道诺金扩大了实施服务团队力量，具备了更强的专业实施服务能力。广道诺金作为被西门子软件公司认证的金牌及专家级合作伙伴，在工业企业数字化整体解决方案方面具备了更广泛的客户基础和专业能力。
　　数字化人才培养与科研创新平台业务方面，报告期内公司完成了深圳城市职业学院交通学院的项目交付并启动了新的合作，与西门子工业软件（上海）有限公司签署合作共建“新能源智能网联汽车产业学院”框架协议，携手西门子，持续为深圳城市职业学院提供数字孪生、仿真测试等相关的实训设备和工业软件，以及师资培训，满足数字化人才培养的迫切需求。报告期后，公司与许昌电气职业学院、许昌魏都区先进制造业开发区管理委员会、西门子工业软件（上海）有限公司签署合作共建“中德（许昌）先进制造产业学院暨产教融合创新赋能中心”战略框架协议，携手西门子，与许昌市共建中德（许昌）先进制造产业学院。目前，公司已储备了十余个潜在的数字化人才培养及科研创新平台项目，计划在数字化人才培养与科研创新平台业务等方面加深与西门子的合作。
　　三、公司组织结构调整与流程优化
　　报告期内，持续优化公司组织结构，建立并完善公司内部流程及规章制度。截止到2024年6月30日，公司内部已经形成了产品战略中心、营销中心、财务中心、行政中心、采购中心五大核心部门，分别负责公司的产品设计规划与研发、产品营销与技术服务、财务管理、内部控制与人力资源管理、供应链与仓库管理工作。公司成立了《大数据&AI技术创新联合实验室》，主要负责公司核心技术体系的搭建、前沿技术的研究、产学研技术成果转化等工作；成立了CVC投资部，主要负责投融资并购业务及被投企业的投后管理工作。
　　（二）行业情况
　　1、数据业务
　　伴随5G、大数据、人工智能、物联网等技术的飞速发展，数据量呈现大规模、多样性的特点，特别是非结构化数据呈爆发式增长。这使得数据业务场景日益复杂，数据库技术不再仅面向于结构化的OLTP数据交易，需要进一步扩展到面向多样化数据实时对客服务的复杂场景。此外，中国数字化转型和智能化升级加速，金融、工业及政务领域数据驱动型业务开始快速发展，数据量呈现大规模、多样性的特点，也对数据库处理各种数据类型的能力提出更高的要求。为了应对多变的业务需求，客户对数据处理分析的实时性和融合性提出了更高的要求，发展出基于分布式架构的DataWarehouse数据仓库及DataLake数据湖技术。然而，数据湖对于事务一致性及实时处理能力的欠缺，以及数据仓库无法应对高并发、多数据类型处理，更无法支持业务敏捷变化的需求，都成为数据管理的一大硬伤。尤其是在平台系统规范化建设、跨部门数据协作、多维度数据分析、跨域数据管理，推动了数据仓库系统架构重构，随着数据分析的需求不断增大，原先数据湖的分析能力又无法满足企业需求。
　　在此背景下，公司开发出了支持事务一致性、提供高并发实时处理及分析能力的湖仓一体与智能计算平台，凭借在成本、灵活性、统一数据存储、多元数据分析等多方面的优势，正逐步转化为下一代数据管理系统的核心竞争力。
　　2、工业数字化
　　中国拥有世界上最完整的工业体系，制造业增加值已经连续13年位居世界首位，占全球比重近三分之一；新型基础设施也发展迅速，已建成全球规模最大、覆盖广泛、技术领先的网络基础设施，5G基站占全球60%以上，数据产量和在用数据中心算力总规模位居世界第二。但目前，中国工业数字经济渗透率不高，规模以上企业的数字化投入比例为0.5%-1%，而欧美企业这一比例为3%-5%，未来中国工业数字化还将具有广阔的发展空间。
　　根据目前机构对"十五"时期我国工业和信息化重点领域形势的研判，预计到2030年，我国工业数字化转型范围显著扩展、程度持续深化、质量大幅提升，并将呈现以下四大发展趋势：工业装备数字化，从生产装备不联网、不支持实时采集和上传数据、缺少便捷友好的操作系统、只能执行简单程式化任务、互为烟囱和孤岛逐步迈向可以胜任复杂、高精度、高速度、智能化和协同的作业要求；工业网络全连接，逐步构建泛在感知的工厂乃至供应链，支撑柔性生产；工业软件云化，以云、AI、大数据作为关键底层技术支撑，逐步实现从用软件到用服务，工业企业将通过新型云化工业软件实现全局优化、商业模式创新；工业数据价值化，数据成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素，逐步实现打通全量数据，突破工厂边界，释放数据价值，并以“面向对象”为基本理念，建立DigitalTwin（数字孪生）。
　　2024年，由国家数据局等十七部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，在“重点行动”中提出将“支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式”、“支持企业整合设计、生产、运行数据，提升预测性维护和增值服务等能力”、“支持制造业企业联合软件企业，基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据积极探索多维度的创新应用，开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备”。
　　3、职业教育与数字化人才培养
　　2024年，全国普通高校毕业生规模达1179万，同比增长21万人，然而，受经济增速放缓和产业转型升级等多方面因素叠加的影响下，现阶段我国市场招聘需求呈现下降趋势，供需不匹配致使高校毕业生正在面临着严峻的就业形势。
　　另一方面，受工业数字化、智能化转型加速影响，我国制造业对高技能劳动力的需求一直呈上升趋势。根据教育部、人社部、工信部联合发布的《制造业人才发展规划指南》，新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、高性能医疗器械等十大重点领域，人才缺口在2020年超过1900万人、2025年人才缺口更是接近3000万人。2022年，中共中央办公厅和国务院办公厅印发《关于加强新时代高技能人才队伍建设的意见》并提出，到“十四五”时期末，技能人才占就业人员的比例达到30%以上，高技能人才占技能人才的比例达到1/3，东部省份高技能人才占技能人才的比例达到35%。国家建设职业教育体系的目标，以及现有职业技术院校在工业数字化和产业升级需求下提升数字人才培养能力的需要，都催生了工业数字化相关职业教育及培训服务的巨大市场空间。
　　政策方面：
　　2023年，国家发展改革委、教育部等8部门联合印发《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案（2023—2025年）》（以下简称《实施方案》）。实施方案提出：到2025年，国家产教融合试点城市达到50个左右，产教融合型企业制度和组合式激励政策体系健全完善，各类资金渠道对职业教育投入
　　稳步提升，产业需求更好融入人才培养全过程。实施方案也提出，将在金融、投资、财税、土地、信用等方面加大政策扶持力度，形成教育和产业统筹融合、良性互动的发展格局。
　　2024年，人力资源社会保障部、中共中央组织部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、财政部、国家数据局等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》（以下简称《行动方案》），要求紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展多项专项行动，提升数字人才自主创新能力，激发数字人才创新创业活力，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应，着力打造一支规模壮大、素质优良、结构优化、分布合理的高水平数字人才队伍，更好支撑数字经济高质量发展。《行动方案》提出，推进数字技能提升行动。适应数字产业发展和企业转型升级需求，大力培养数字技能人才。加快开发一批数字职业（工种）的国家职业标准、基本职业培训包、教材课程等，依托互联网平台加大数字培训资源开放共享力度。全面推行工学一体化技能人才培养模式，深入推进产教融合，支持行业企业、职业院校（含技工院校，下同）、职业培训机构、公共实训基地、技能大师工作室等，加强创新型、实用型数字技能人才培养培训。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1.技术创新风险
　　重大风险事项描述：公司所处行业的发展呈现技术升级与产品更新换代迅速的特点，公司需具备及时应对行业发展技术革新和趋势变化的能力，迅速地根据技术发展方向，加大技术研发投入，并将创新成果转化为成熟产品推向市场。在行业技术结构愈加复杂、变化层出不穷的当下，对市场需求的反应速度越快，就越容易率先占领该细分领域市场。然而目前公司所处行业发展趋势变化较快，公司做出前瞻性预测的难度较大，虽然现有的行业经验能助力公司提前布局未来市场，但行业发展趋势的不确定性仍然可能导致其前瞻性技术创新偏离市场轨迹。应对措施：任何技术创新和变革都有可能失败，都有可能面临风险。我们所能做到的，就是不断跟踪最新前沿技术，充分听取行业联盟、协会和专业论坛中专家、同行的意见，坚持技术创新，规避技术创新风险。
　　2.人才流失和技术泄密风险
　　重大风险事项描述：公司所处行业是知识密集型行业，核心技术人员的专业素质对于企业发展至关重要，该行业目前整体上存在核心人才向大型企业流动的现象，因此公司需要合理的薪酬和福利条件来保证核心人才的稳定性。该行业主营产品科技含量高，在核心关键技术上拥有自主知识产权，因此核心人才的流失不仅对公司技术创新和未来发展造成损失，还面临核心技术泄密的风险。由于公司所处行业的产品和技术研发周期长，核心技术人员稳定及技术保密性对企业的发展尤为重要，如果在技术和人才的市场竞争中，出现技术外泄或者核心技术人员流失情况，将对公司的长期发展带来不利影响。应对措施：为了更进一步降低风险，公司配备了足够多的技术研发人员，设立了技术办公室，由行业专家，学术领头人组成，公司还与中国科学院深圳先进技术研究院、北京信息科技大学等科研机构和高校建立产学研合作，建立完善的人才培养和培训体系，规避人才流失和技术泄密风险。
　　3.知识产权被侵害的风险
　　重大风险事项描述：公司拥有多项计算机软件著作权、专利、商标等无形资产，报告期内未发生被盗版及侵权事件。但是由于我国对软件的知识产权保护还有差距，存在一些软件产品被盗版、专有技术流失或泄密等现象。鉴于国内市场和知识产权保护现状以及软件易于复制的特性，公司的产品也存在被盗版的风险。如果公司的产品、研究成果遭到较大范围的盗版、仿冒或非法销售，将会对公司的盈利水平产生不利影响。应对措施：公司已采取多项应对措施防范知识产权被侵害的风险，公司一直重视核心技术的保密工作，已制定专门的保密制度；公司在知识产权开发成功后会及时申请软件著作权、专利、商标等加以保护。
　　4.经营的季节性波动风险
　　重大风险事项描述：公司以大数据、人工智能等技术作为核心基础，覆盖大数据智能化与数字经济领域相关市场，客户多集中于政府、事业单位、电信运营商等，上述客户通常实行预算管理制度和集中采购制度，在上半年集中审批采购计划，在年中或下半年安排产品采购，产品交货、安装、调试和验收，公司下半年尤其是第四季度业务量相对较大。因此，公司经营存在一定的季节性波动风险。应对措施：公司将进一步加强市场营销能力，拓宽公司产品应用领域，规避经营的季节性波动风险。
　　5.不可抗力因素影响的风险
　　重大风险事项描述：公司主营业务涉及为客户提供数字化转型的基础技术平台、云和大数据的智能产品和运营服务，公司可能面临不可预期的自然灾害、政府行为、社会异常事件等影响项目正常工作进度的风险。应对措施：（1）制定应急预案，针对可能发生的不可抗力因素制定应急预案和应对措施，降低突发事件对公司的影响。（2）加强与政府部门、行业协会等机构的沟通和合作，共同应对外部风险挑战。（3）在项目前期工作中，严格把关，进行重点经济技术评估和多方案对比，制定相应的容灾方案，并加强相应的监控和对风险的管理，减少或规避这些风险对公司业务的影响。 收起▲