智能矿山信息与通信、供电安全与节能、机器视觉与AI等产品与系统的研发、生产、销售和服务。
智能矿山信息与通信产品、智能矿山供电安全与节能产品、智能矿山机器视觉与AI产品
5G融合通信系统 、 一体化智能调度系统 、 人员定位及车辆调度系统 、 智能供电管控系统 、 应急后备电源保障系统 、 视频AI分析系统 、 智能机器巡检系统
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；人工智能基础软件开发；人工智能应用软件开发；人工智能理论与算法软件开发；人工智能行业应用系统集成服务；人工智能公共服务平台技术咨询服务；人工智能硬件销售；人工智能公共数据平台；智能机器人的研发；智能机器人销售；工业机器人销售；采矿行业高效节能技术研发；软件开发；配电开关控制设备研发；配电开关控制设备制造；配电开关控制设备销售；机械电气设备制造；其他电子器件制造；通信设备制造；网络设备制造；物联网设备制造；移动终端设备制造；网络设备销售；电子元器件与机电组件设备销售；通信设备销售；移动终端设备销售；智能输配电及控制设备销售；安防设备制造；机械设备销售；机械电气设备销售；电气设备销售；电力设施器材销售；安防设备销售；电子元器件批发；5G通信技术服务；普通机械设备安装服务；智能控制系统集成；信息系统集成服务；数据处理和存储支持服务；信息系统运行维护服务；货物进出口；技术进出口；计算机软硬件及外围设备制造；软件销售；电子元器件制造。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）许可项目：建筑智能化系统设计；供电业务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）
营业收入 X
| 业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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加载中...
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| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 潞安矿业 |
1.18亿 | 21.04% |
| 晋能控股 |
8980.25万 | 16.00% |
| 中国移动 |
5280.82万 | 9.41% |
| 郑州金鞍信息科技有限公司 |
1195.94万 | 2.13% |
| 西安华云机电科技有限公司 |
1034.86万 | 1.84% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 山西寰晋科技有限公司 |
1825.54万 | 8.28% |
| 中国移动 |
1528.98万 | 6.93% |
| 中电海康集团有限公司 |
850.97万 | 3.86% |
| 扬州市远通电缆有限公司 |
667.51万 | 3.03% |
| 深圳千通科技有限公司 |
612.46万 | 2.78% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 晋能控股 |
9027.11万 | 18.05% |
| 中国移动 |
5728.78万 | 11.45% |
| 淮南矿业 |
2414.22万 | 4.83% |
| 北京锦程前方科技有限公司 |
2103.96万 | 4.21% |
| 山东能源集团 |
1536.23万 | 3.07% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 山西寰晋科技有限公司 |
2418.41万 | 9.36% |
| 中国移动 |
2100.66万 | 8.13% |
| 扬州市远通电缆有限公司 |
899.22万 | 3.48% |
| 深圳开鸿数字产业发展有限公司 |
821.29万 | 3.18% |
| 环亚众通(武汉)智能科技有限公司 |
820.43万 | 3.17% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 铁法煤业(集团)有限责任公司物资供应分公 |
1159.60万 | 8.87% |
| 济宁亿金物资有限责任公司 |
1011.46万 | 7.74% |
| 淮南矿业(集团)有限责任公司 |
591.92万 | 4.53% |
| 山西潞安环保能源开发股份有限公司 |
546.51万 | 4.18% |
| 山西鑫通山源科技有限公司 |
378.17万 | 2.89% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 杭州海康威视科技有限公司 |
445.69万 | 5.11% |
| 环亚众通(武汉)智能科技有限公司 |
391.22万 | 4.48% |
| 深圳讯华通技术有限公司 |
378.58万 | 4.34% |
| 上海湃沃电子科技有限公司 |
350.73万 | 4.02% |
| 盖泰柯通信系统(上海)有限公司 |
312.50万 | 3.58% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 大同煤矿集团有限责任公司 |
615.72万 | 6.17% |
| 铁法煤业(集团)有限责任公司 |
543.62万 | 5.45% |
| 淮南矿业(集团)有限责任公司 |
434.21万 | 4.35% |
| 山西鑫通山源科技有限公司 |
347.29万 | 3.48% |
| 宁夏新能源研究院(有限公司) |
333.33万 | 3.35% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 天津市万博线缆有限公司 |
366.50万 | 7.49% |
| 盖泰柯通信系统(上海)有限公司 |
300.91万 | 6.15% |
| 郑州海豚电子科技有限公司 |
247.86万 | 5.06% |
| 环亚众通(武汉)智能科技有限公司 |
224.61万 | 4.59% |
| 扬州市远通电缆有限公司 |
191.09万 | 3.90% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 淮南矿业(集团)有限责任公司 |
543.79万 | 8.58% |
| 焦作煤业(集团)有限责任公司 |
457.78万 | 7.22% |
| 山西潞安矿业(集团)有限责任公司 |
322.22万 | 5.08% |
| 山西潞安环保能源开发股份有限公司 |
276.12万 | 4.36% |
| 济宁亿金物资有限责任公司 |
223.70万 | 3.53% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 华荣科技股份有限公司 |
190.47万 | 8.00% |
| 郑州海豚电子科技有限公司 |
170.52万 | 5.48% |
| 天津市万博线缆有限公司 |
109.23万 | 6.41% |
| 郑州亿佳电子信息有限公司 |
90.95万 | 2.93% |
| 盖泰柯通信系统(上海)有限公司 |
80.67万 | 2.59% |
一、主要业务、产品或服务
（一）主营业务
公司成立于2001年，专业从事智能矿山信息与通信、供电安全与节能、机器视觉与AI等产品与系统的研发、生产、销售和服务，能够为矿山等领域客户提供规划设计、系统交付、运维优化等综合产品解决方案，亦能提供智能矿山功能单品，赋能矿山行业数字化转型，实现矿山智能化。
公司已经形成了包括智能矿山信息与通信板块、供电安全与节能板块、机器视觉与AI板块在内的多维产品体系，能够满足矿山5G专网建设、矿井一体化调度通信、井下人员及车辆精确定位、矿山供电监控与分析决策、视觉监控及AI识别分析等多方面智能化建设需求。在矿山智能化的总体趋势下，公司产品的作用愈发...
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一、主要业务、产品或服务
（一）主营业务
公司成立于2001年，专业从事智能矿山信息与通信、供电安全与节能、机器视觉与AI等产品与系统的研发、生产、销售和服务，能够为矿山等领域客户提供规划设计、系统交付、运维优化等综合产品解决方案，亦能提供智能矿山功能单品，赋能矿山行业数字化转型，实现矿山智能化。
公司已经形成了包括智能矿山信息与通信板块、供电安全与节能板块、机器视觉与AI板块在内的多维产品体系，能够满足矿山5G专网建设、矿井一体化调度通信、井下人员及车辆精确定位、矿山供电监控与分析决策、视觉监控及AI识别分析等多方面智能化建设需求。在矿山智能化的总体趋势下，公司产品的作用愈发重要。在多年发展历程中，公司以供电监控产品为业务起点，伴随行业政策持续推动、矿山智能化建设应用需求持续深入以及信息技术水平的不断提升，逐步开拓信息与通信产品线，并进一步拓展至5G、人工智能等新一代信息技术前沿领域。
公司致力于输出成熟的矿山智能化解决方案，助力智能化技术与传统矿山产业融合发展，实现矿山“安全、高效、绿色、智能、少人”的发展目标。头豹研究院报告指出，2022年在我国智能煤矿通信系统、智能煤矿5G通信系统、智能煤矿电力监控细分领域中，公司市场份额分别为8.8%、24.9%和26.5%，分列第二位、第一位和第一位，具备较强的行业竞争力。
公司秉持自主研发、持续创新的理念，以矿山智能化升级应用需求为导向、数字化智能化新技术为依托，不断进行自主研发与创新，在智能矿山领域积累了多项核心技术，并不断实现产业化落地。截至本公开转让说明书签署日，公司拥有已授权发明专利62项、实用新型专利56项、软件著作权393项。此外，在持续丰富信息与通信、供电安全与节能产品线的基础上，2020年起公司抓住行业发展趋势并积极响应5G+智能矿山建设政策号召，与中国移动、中国联通、中国电信、华为、中兴通讯等公司合作，拓展了5G+智能矿山建设业务，并在近年来逐步拓展至5G-A领域，进一步提升网络性能和智能化应用。截至本公开转让说明书签署日，公司已承担了国内134个5G+智能矿山建设项目、其中含13个5G-A智能矿山建设项目，系该领域重要的先行者和建设者。
随着人工智能等新一代信息技术的蓬勃发展，2021年以来，公司着重开拓人工智能等信息技术在矿井方面的应用，于近两年开发了基于大语言模型的煤矿供电系统“电博士”、人工智能识别与检测系统“慧源旷脑”，并陆续推出了矿用本安摄像仪、神瞳AI盒子、巡检机器人等系列人工智能功能单品，结合公司自研的慧源旷脑平台底座及丰富的算法仓，能够对井下异常场景进行快速捕捉、就地分析及智能决策，进一步提升矿山的安全系数与智能化水平。此外，公司在维持原有系统类业务的基础上，进一步开发、拓展更具兼容性、使用更便捷、用途更多样的功能单品，针对井下部分共性需求形成通用化的产品解决方案。
基于智能矿山行业内的多年研发与项目经验积累，公司获评“国家高新技术企业”“国家级专精特新‘小巨人’企业”“第五批国家级服务型制造示范企业”，并获诸多殊荣：2021年，公司的煤矿物联网平台与单兵装备入选国家能源局公示的第一批能源领域首台（套）重大技术装备项目清单；2022年，公司在世界5G大会中参与打造的“晋能控股三元煤矿5GDMN”项目作为唯一煤矿领域应用项目成功入选5G十大应用案例；2022、2023年，公司连续两年获评中国移动工业能源行业DICT集成库集团级金牌合作伙伴；2024年，公司参与的“煤矿井下大载流长距离特种供电系统及应用”项目被中国机械工业联合会、中国机械工程学会认定为2024年度“机械工业科学技术奖”；2025年1月，公司的“智能矿山信息通信系统”产品被上海市经济和信息化委员会认定为上海市制造业单项冠军。公司产品在细分领域中具有较高知名度，受到下游各大能源集团客户的广泛认可。
同时，依靠在煤炭行业的多年技术经验积累，公司已逐步进入有色及化工领域，承担了三山岛金矿5G+UWB建设、兰州石化榆林化工园区的5G网络建设等项目，助力更多领域的智能化建设。
(二)、产品或服务
1、公司主要产品或服务概述
（1）概览
公司的主要产品为智能矿山信息与通信、供电安全与节能、机器视觉与AI产品和系统，为软硬件一体化产品，产品交付形态可分为系统级产品和功能单品两类。其中，公司系统级产品系以功能单品为主要载体、加载与之直接相关的公司自研软件，并与自研平台化软件系统相联动，形成的成套综合性产品，可实现井上、井下实时动态连接，适配矿山特殊工况环境并解决客户具体应用需求。公司功能单品主要系公司进行防爆及软硬件设计并生产销售的多种单品硬件设备，以适配客户的不同场景需求，可根据客户具体使用需求向其单独销售。
（2）系统级产品
公司系统级产品是指公司在充分了解客户实际需求的基础上，通过整体方案设计、软件开发测试、硬件设计生产、装配检测等一系列流程，将软、硬件组合成为一套系统，在客户使用场所进行安装调试，并配合完成对客户的售后服务，最终向客户提供成套产品解决方案。
公司系统级产品一般主要由平台层、网络层、边缘层、终端层四部分构成，其中：①平台层：指以数据驱动为核心的各类平台管理软件及适配硬件，提供数据展示、智能分析决策等功能，实现高效人机交互；②网络层：负责应用平台与终端设备之间的网络互联和数据传输，该层通常包括各类网络传输设备、基站、交换机等；③边缘层：位于网络层与终端层之间，通常负责终端设备的5G等网络接入或靠近终端设备侧的边缘计算；④终端层：指终端设备，包括信息化矿灯、健康监测手表、振动传感器等各类终端硬件产品。具体系统根据其产品特性和功能，在上述不同层级进行个性化设计和部署。
（3）功能单品
公司功能单品主要是指可单独销售并使用的各类网络层、边缘层和终端层硬件产品设备。在智能矿山信息与通信产品领域，公司功能单品主要包括矿用无线基站、矿用工业环网交换机、矿用广播分站、矿用扩音电话、矿用读卡分站、人员定位卡、矿用手机、信息矿灯等；在智能矿山供电安全与节能产品领域，公司功能单品和设备主要包括矿用电力监控分站、矿用电力综合保护器、双光谱热成像仪、应急后备保障电源、矿用智能体高压开关等；在智能矿山机器视觉与AI产品领域，公司功能单品主要包括矿用摄像仪、巡检机器人、神瞳AI盒子等。随着公司产品矩阵的持续丰富、产品性能的不断提升，预计未来能够满足公司自身系统级产品需求及下游其他客户系统集成需求的功能单品需求量将进一步提升，从而提高矿山资源利用效率和生产效率，赋能矿山行业数字化转型，实现矿山智能化、无人化。
2、公司主要产品或服务具体情况
自公司成立以来，公司主要产品已经过多轮技术迭代，形成了涵盖智能矿山信息与通信、智能矿山供电安全与节能、智能矿山机器视觉与AI领域的多维产品体系。
（1）智能矿山信息与通信产品
智能矿山信息与通信产品是以信息化、自动化和智能化技术为核心，以先进的信息技术、通信技术和自动化技术为基础，实时准确地采集、传输和处理矿山生产过程中的各种数据的设备及综合系统，能够实时监测和控制矿山生产的全过程，提高矿山的生产效率和安全性。
公司智能矿山信息与通信产品中，系统级产品具体包括5G融合通信系统、一体化智能调度系
统和人员定位及车辆调度系统；功能单品主要包括前述系统中网络层、边缘层和终端层的各类硬件产品设备。
5G融合通信系统、示如下：
（2）智能矿山供电安全与节能产品
智能矿山供电安全与节能产品结合了物联网、大数据、人工智能等现代技术手段，对矿山供电系统进行智能化管理和保障，确保供电系统的安全、稳定和高效运行，并可对矿山能耗数据进行统计分析，提供节能建议方案，实现能源使用可视化、用能诊断智能化、用能控制智慧化。公司智能矿山供电安全与节能产品中，系统级产品具体包括智能供电管控系统和应急后备电源保障系统；功能单品主要包括前述系统中网络层、边缘层和终端层的各类硬件产品设备。
示如下：
（3）智能矿山机器视觉与AI产品
智能矿山机器视觉与AI产品集成了高清视频监控、人工智能、大数据以及物联网等先进技术，能够实时监测矿山的内部环境、设备运行状态和人员活动情况，对异常情况进行实时监测与预警。具体而言，智能矿山机器视觉与AI产品可运用在皮带异常识别与检测、电子围栏识别、采掘设备
异常检测等诸多方面，覆盖煤炭开采过程中的各个主要环节，通过智能识别与分析降低设备故障、环境异常、人员三违等导致的安全事故风险，提高煤矿的智能化水平和安全生产水平。公司智能矿山机器视觉与AI产品中，系统级产品具体包括视频AI分析系统和智能机器巡检系统；功能单品主要包括前述系统中网络层、边缘层和终端层的各类硬件产品设备。
示如下：
二、商业模式
1、盈利模式
公司专业从事智能矿山信息与通信、供电安全与节能、机器视觉与AI等产品与系统的研发、生产、销售和服务。公司从上游供应商采购原材料，自主或通过外协加工的方式完成相关硬件产品的生产或改装，并在相关硬件产品中注入公司自主研发的嵌入式软件，使其与公司自研的平台软件联动，从而完成软硬件一体化的产品研制，为矿山等领域客户提供规划设计、系统交付、运维优化等综合解决方案，实现收入与盈利。
2、采购模式
公司一般采用“按单采购为主、备货为辅”相结合的模式，即按照销售订单情况进行对应采购及备货，同时结合市场趋势、下游客户需求、原材料供需情况等因素对部分原材料进行提前备货。公司对外采购主要包括控制模块、通信设备等原材料以及外协加工服务、安装服务、5G网络服务等。
公司建立了完整的采购制度，明确了请购与审批、采购与验收、付款、供应商考核等行为。公司采购的基本流程为：公司各需求部门根据生产、研发及日常经营实际情况，将采购需求提交至计划部，后由计划部根据相关产品的实际库存向采购部提交采购申请；经相关部门负责人审批后，采购部结合需求部门的建议，选择合适的采购方式确定供应商及采购价格，完成采购实施；采购物资到货后，仓库负责对采购物资的数量、规格型号等进行签收，产品质量部负责品质检验；验收及检验合格后进行公司生产或销售交付流程。
3、生产模式
公司主要生产模式分为以下两种：（1）按单生产，即根据客户订单安排原材料采购及产品生产；（2）备货生产，即基于销售预测、项目中标情况进行判断，制定相应生产计划以保证相关产品合理的安全库存。公司通过外协生产方式完成SMT贴片、焊接等非核心部件生产环节，从而提升公司总体产品生产效率。
公司生产的基本流程为：计划部结合产品库存、销售订单、销售预测等情况，向生产车间下发生产工单；生产车间接到生产工单后，根据工单从仓库领料；领取原材料后进行产品生产；产品经过调试及检测后提交品质检验，品质检验完成后装箱入库。
公司外协加工的基本流程为：采购部门根据生产需求同外协厂家签订生产合同；外协合同签署完成后仓库视工单情况负责相关原材料配料并发至外协厂家；外协厂家进行外协加工；产品经品质检验后入库。公司通常采用不定批次现场巡查监督等方式严格管控委外加工产品质量，有效保障公司出厂产品质量。
4、销售模式
公司采取直销、经销相结合的销售模式，其中直销是公司主要的销售模式。在直销模式下，公司与客户直接签订购销合同，实现产品销售；在经销模式下，经销商结合市场情况及终端客户需求向公司下达订单，对于需要公司安装的产品，公司负责相关产品在最终使用客户处的安装和调试工作，对于不需要公司安装的产品，由经销商自行销售给其下游客户。
三、创新特征
公司深耕行业二十余年，坚持自主创新和研发积累，在矿山信息与通信、供电安全与节能、机器视觉与AI等领域内不断推出创新性产品，引领我国智能矿山建设。公司自2019年起，积极拥抱5G+AI的战略，致力于通过AI技术重塑煤矿行业的生产流程，不断推出符合煤矿行业需求的智能化解决方案，为矿山行业的智能化变革注入强劲动力。公司的创新特征具体体现在：
（1）科技创新
智能矿山的未来发展离不开工业互联网、操作系统和数字孪生的强力支撑，5G+工业互联网、泛在互联操作系统、数字孪生系统分别是煤矿智能化系统的神经、中枢与大脑。面对我国矿山数字化转型的重要机遇，公司积极把握未来智能矿山的技术发展趋势，大力投入我国5G+智能矿山建设，积极开展矿山操作系统的相关研发工作，并着力开发人工智能、数字孪生等技术在智能矿山领域的应用。
2020年，公司推出5G融合通信系统，助力全国首批煤矿实现5G网络部署，为5G+工业互联网在煤炭领域的推广打下了坚实的信息通信互联基础。此外，公司研发了适配煤炭行业的5G工业模组与5G工业CPE产品，解决了矿山井下采煤机、掘进机、摄像仪等设备的5G网络接入问题，丰富了5G技术在矿山领域的应用场景。近年来，公司信息与通信产品逐步拓展至5G-A领域，进一步提升井下网络性能和智能化应用水平。
随着华为与国家能源集团联合推出鸿蒙矿山操作系统——矿鸿系统，公司成立研发团队并推出了矿鸿智能物联保护终端、矿鸿矿用本安型无线转发器、矿鸿核心板和矿鸿显示屏产品，为智能矿山的“统一标准、统一架构、统一数据规范”做出重要贡献。此外，公司已加入开放原子开源基金会OpenHarmony项目组，持续投入研发力量，丰富开源鸿蒙生态链。
在矿山供电安全管控领域，公司积极拥抱新技术，结合大小模型，开发了供电专家系统“电博士”，打破了传统供电管理局限，实现专业知识问答、故障自动处置、自然语音交互查询与操控、检修指导、数据查询与设备健康诊断等，减少对专业技术人员的依赖，提升工作效率与供电安全性，助力达成煤矿减人、提效、增安的目标。
AI技术应用层面，公司以场景智能为核心战略，利用AI技术提高煤矿行业的生产效率、保障生产安全以及实现煤矿无人化生产，为企业的生产经营提供有力支持，目前公司技术能力和产品方案处于行业领先。在提高生产效率方面，公司自研的矿用5G云网计算视频服务器（神瞳AI盒子），根据不同场景的需求加载相应的算法，如皮带场景下的堆煤、跑偏、电子围栏等算法，变电所场景下的作业流程监管算法，实现对煤矿生产流程状态的实时监测与预警，有效降低故障发生概率，通过大模型技术对矿山的各个子系统生产数据进行深度分析与智能决策，促进资源的精准配置与高效利用；在保障生产安全方面，通过实时监测与预警系统，及时发现煤矿生产过程中的安全隐患，能够实现故障的精准定位与快速恢复，为企业的安全生产提供有力保障；在实现煤矿无人化生产方面，基于多模态大模型，帮助煤矿企业实现生产设备的自主运行、智能监控与运维，从而大幅降低人力成本，通过大模型技术，实现对煤矿生产数据的深度分析与智能决策。
（2）模式业态创新
目前，我国矿山智能化建设尚处于初级阶段，矿山5G+工业互联网架构仍在不断丰富和完善。作为5G+工业互联网的信息通信基础底座，矿山5G专网部署成为5G+智能矿山建设的关键环节。在该领域内，公司培育了从终端连接到平台应用的端到端一站式交付模式，携手中国移动等公司共同探索了5G+智能矿山建设的新业态模式，打造了包括潞安化工集团新元煤矿、晋能控股三元煤业、陕煤集团双龙煤矿、平煤神马集团十矿、皖北煤电麻地梁煤矿、国家能源集团察哈素煤矿在内的多个具有引领性的5G+智能矿山标杆项目，获评第四届“绽放杯”5G应用征集大赛全国总决赛一等奖等荣誉奖项，提供了面向矿山的5G网络建设完整解决方案，为未来国内矿山的5G网络建设及数字化转型树立了示范典型。2024年12月，工业和信息化部发布《2024年5G工厂名录》，山源打造的5G车间作为来自煤炭开采和洗选行业的代表项目入选其中。
（3）新旧产业融合
传统煤炭行业具有危险系数高、工作环境差、人工效率低等典型特征。煤矿生产作业过程中易发生瓦斯爆炸、顶板塌陷、透水、塌方等多种事故，严重危害煤矿工人生命安全。同时，随着社会经济发展，煤炭行业劳动力的老龄化、招工难问题日益突出。除此之外，目前煤矿各个系统间仍未实现互联互通，数据流转不畅，信息孤岛林立。
为解决上述行业痛点，通过技术进步赋能矿山数字化转型，并最终实现矿山智能化与无人化成为煤炭行业重要诉求。在此背景下，新一代信息技术与传统煤炭行业实现深度融合，从而形成了智能矿山的新兴业态模式，系新旧产业融合的典型代表。
四、所处(细分)行业基本情况及公司竞争状况
（一）公司所处（细分）行业的基本情况
1、所处（细分）行业及其确定依据
公司专业从事智能矿山信息与通信、供电安全与节能、机器视觉与AI等产品与系统的研发、生产、销售和服务，实现先进信息技术在矿业领域的落地运用。根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）和全国中小企业股份转让系统《挂牌公司管理型行业分类指引》（2023年修订），公司所属行业为“I65软件和信息技术服务业”中的“I6531信息系统集成服务”。
2、所处（细分）行业主管单位和监管体制
3、主要法律法规政策及对公司经营发展的具体影响
（1）主要法律法规和政策
（2）对公司经营发展的影响
我国高度重视煤矿智能化发展，近年来密集出台一系列产业政策，构建起“国家顶层规划+标准规范+财政补贴+地方配套”的完整政策体系，为行业高速可持续发展提供了坚实保障。具体措施涵盖以下三个方面：
1、强化顶层设计
我国相继发布《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》《煤矿智能化建设指南》《“十四五”矿山安全生产规划》等纲领性文件，明确煤矿智能化发展的阶段性目标：2021年建成多种类型智能化示范煤矿；2025年实现大型煤矿及灾害严重煤矿基本智能化；2035年推动各类煤矿基本实现智能化。
2、完善标准体系
我国出台《智能化示范煤矿建设管理暂行办法》《智能化示范煤矿验收管理办法（试行）》《煤矿智能化标准体系建设指南》等规范性文件，系统推进国家标准与行业标准的制定，填补煤矿智能化技术规范空白，构建科学完备的标准框架。
3、加大资金支持
我国出台《企业安全生产费用提取和使用管理办法》《煤矿安全改造中央预算内投资专项管理办法》等政策，完善矿山安全生产费用使用范围。同时，山西、陕西等各主要产煤省份积极跟进，出台细化政策与财税支持措施，进一步激发煤矿企业安全改造与智能化升级的内生动力，推动行业资本性支出持续增长。
综上，上述法律法规政策为智能矿山行业提供了顶层规划设计和发展方向指引，有助于行业健康有序发展，拉动领域内对智能化建设所需相关产品及服务需求的不断增长。公司多年来不断深耕智能矿山行业，上述法律法规政策将为公司经营发展提供良好的外部环境，助力公司业务持续健康发展。
4、（细分）行业发展概况和趋势
（1）煤炭行业发展情况
1）煤炭行业概况
煤炭作为我国主体能源，在保障国家能源安全中发挥着不可替代的作用。煤炭是工业生产的重要能源来源，是我国的基础能源和重要原料，担负着能源稳定供应“压舱石”的作用，肩负着保障国家经济社会平稳运行、确保国家能源安全的重要使命。
从需求侧看，国内能源消费结构不断优化，但煤炭依旧在中国能源消费中占据主导地位。自2016年以来，我国煤炭消费量逐年递增，至2022年全国煤炭消费量已达44.82亿吨，创历史最高水平。虽然近年来以核能、风能等为代表的新能源消耗比重逐步上升，但煤炭依然具备价格较低、储备充足等优势，其在一次能源消费结构中的占比长期保持在55%以上，系我国主要的能源消耗品，需求长期稳定。
具体发展历程如下：
①机械自动化阶段
自20世纪80年代中期开始，我国煤矿建设发展进入机械化阶段。该阶段内，高档普采的工作面使用采煤机落煤，并使用单体液压体支护，综采实现工作面落煤、运煤、支护等全过程的机械化。该阶段逐步应用了自动化技术，推动了单机自动化的普及，开采效率与安全性大幅提升，但由于技术发展限制，信息传输距离有限，信号只能本地采集、本地处理并直接用于单机的就地控制。随着信息技术的成熟，部分系统后来逐渐实现了远程集控运行。
②信息化阶段
进入21世纪以来，煤矿企业单机（系统）不断完善，各系统之间协调愈发困难，各系统之间互联互通的需求愈发强烈。伴随着通信技术和工业以太网技术的快速发展，我国煤矿建设逐步引入信息技术进行管理与业务流程规范化，开始形成对数据的收集、处理和分析。该阶段的典型特征包括大型煤矿达到较高采掘自动化水平、综合集成平台与三维GIS数字平台得到应用、高速网络通道形成，实现了初级数据处理、初级系统联动和信息综合发布。
③数字化阶段
自2010年起，BIM、大数据等新一代信息技术在煤矿领域逐步得到应用，将采矿生产作业进行数字化转化与模拟，实时采集矿山生产信息，在数字矿山的基础上，实现动态的生产、调度、管理、安全等实时把控。数字化转化使得井下矿用设备之间实现一定程度的协同控制，成为矿山分析决策、动态预测的重要手段，进一步推进了矿山生产复杂流程的自动化，为智能化转型奠定基础。
④智能化阶段
随着2020年《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》的出台以及国内5G+智能矿山的大力建设，实现矿山全面智能化已成为煤炭行业未来发展的必然选择。智能化发展阶段将以5G技术作为基础载体，推进人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术与煤炭工业的深度融合，实现矿山数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学的智能控制体系，并最终实现生产作业全流程的少人化、无人化。
近年来，我国煤矿智能化建设提质加速，持续推动5G、工业互联网、云计算、大数据和人工智能等技术进入广泛部署和应用新阶段，带动了煤炭开采模式变革、煤矿生产组织关系持续优化、煤炭企业管控方式转型升级等，煤矿智能化建设成效初步显现，成为支撑我国煤矿安全生产和煤炭全产业链数字化转型升级的战略基石。但综合来看，我国矿山智能化建设尚处于起步阶段，依然面临专业人才少、标准化程度低、关键技术亟待突破等问题，在技术装备可靠性与适应性、管理机制完善性、智能化系统常态化运行率、灾害防治精准化等方面仍与发达国家水平有较大差距。技术装备的智能化还主要基于工业自动化的架构，相较于通用人工智能的发展水平，仍存在较大滞后性。
3）智能矿山市场规模
煤矿智能化是矿山智能化领域的重点，在政策推动、技术创新及矿山应用需求演变等多重因素驱动下，中国智能煤矿市场规模保持持续快速增长趋势。国家矿山安监局等七部门《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》提出，到2026年全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，智能化工作面常态化运行率不低于80%，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%。根据国家矿山安全监察局矿山智能化建设专家委员会编写的《煤矿智能化发展蓝皮书（2025年）》，据其不完全统计，全国建有1,806个智能化采掘工作面（其中采煤工作面1,035个、掘进工作面771个），建成智能化工作面的煤矿达907处，煤矿智能开采产能占比超过50%，超1.6万个固定岗位实现无人值守，煤矿智能化建设进入加快发展、纵深推进的新阶段。
头豹研究院研究报告指出，2017年中国智能煤矿市场规模为1,200.50亿元人民币，在2022年达2,770.70亿元人民币，年均复合增长率为18.21%；2017年中国智能非煤矿市场规模为349.40亿元人民币，在2022年达1,105.50亿元人民币，年均复合增长率为25.91%。随着以人工智能、工业互联网、智能装备为代表的新一代信息技术在与矿山生产作业场景加速融合，预计在2027年中国智能煤矿市场规模和中国智能非煤矿市场规模将分别达到8,547.50亿元人民币和5,622.20亿元人民币，年均复合增长率为21.69%和32.03%，市场版图较为广阔。
（3）行业发展趋势
智能矿山行业技术的发展趋势在政策推动、技术创新及矿山应用需求演变等多重因素驱动下，呈现出多维度、深层次的变革，具体表现为：
1）新一代信息技术不断深化应用
尽管目前智能化发展已成为煤炭行业发展的必然趋势，但当前的智能矿山行业仍处于智能化发展的初级阶段。未来，随着工业互联网、人工智能、管控平台、大数据、通信网络、管控平台等技术与装备技术装备的部署与升级，将进一步实现数据互联互通，为人工智能及大模型应用提供基础，提升新型数字基础设施的服务保障能力。全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能信息系统将成为智能矿山行业的主要发展方向，不仅提升了矿山的安全和效率，还实现了煤矿开拓、采掘、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行，生产决策、设备维护、智能开采、动态管理将成为智能矿山行业的常态，最终实现矿山智能化、无人化的发展目标。
一方面，“5G+工业互联网”与煤矿场景实现深度融合应用。目前智能矿山行业在持续推进建设矿用超万兆综合承载网+F5G视频专网+安全可信智能矿山新一代骨干网络，全面融合矿用5G/5G-A、4G、WiFi6、UWB等无线通信定位技术，构建出低时延、高可靠、大带宽的智能矿山信息高速传输通道，实现信息高速承载传输、无线网络全覆盖、位置服务有效支撑。
另一方面，人工智能技术正在重构煤炭行业的底层逻辑，成为煤炭企业发展新质生产力的重要工具，驱动全产业链发生深刻变革，重塑产业形态、重构安全体系、重定发展范式。在经营管控、安全生产等方面，依托AI视觉分析、深度学习算法及高性能算力平台，构建“云网边端”协同的煤矿人工智能应用模式，实现对“人-机-环-管”实时智能监测与报警闭环管控，通过部署高清矿用摄像机、智能分析终端等AI算力设备，有效解决了井下复杂环境下的低延时分析与高精度决策需求，煤矿AI视频技术正加速在煤炭行业的规模化应用，推动煤矿由“人防”向“技防”的转型。通过在矿井建成“千眼”视频系统，严格落实“无视频不作业”要求，推动安全管理由人工向智能监管转变。
此外，煤矿智能化建设极大丰富了数据感知、采集、传输和存储方式，催生建设数据中心、算力中心、数据平台和管控平台等基础设施建设需求，为煤炭行业进一步发展数字经济提供了产业基础。例如，所有数据汇总至矿端AI应用平台集中展示和管理，应用大模型知识增强训练技术与知识图谱技术构建设备运维知识库，指导机电设备运维人员高效制定管理策略、精准开展运行调整、维护保养、设备维修等工作，实现数据赋能具体作业。
2）标准体系顶层设计持续健全
近年来，政府主管部门、行业协会、科研院所和煤炭企业坚持需求导向，共同开展煤矿智能化标准体系顶层设计，聚焦基础通用、关键技术、典型应用等重点领域，推进国家标准、行业标准、地方标准以及团体标准研制和实施应用，已发布智能化矿山领域标准超过100项，初步建立起煤矿智能化标准体系，为矿山智能化建设提供了标准指引。这有助于保证矿山作业的规范化、科学化以及数据的标准化，从而更好地引领智能矿山的建设发展，保障我国基础能源安全稳定。同时，统一的行业标准还能加强行业内不同企业间、行业上下游企业的技术交流，提升产品的兼容性，为下游客户提供更全面的成套解决方案。
由于新一代信息技术与传统煤炭开采技术融合迭代速度较快，标准体系整体更新速度仍不及新工艺、新技术、新装备迭代速度，完成全产业链标准协同仍需长期攻坚。
3）统一的物联网操作系统逐步覆盖
矿山工业互联网的关键即在于建立行业统一的物联网操作系统。在目前矿山行业内设备操作系统七国八制、信息孤岛林立、数据割裂的背景下，矿鸿系统作为华为与国家能源集团联合推出的鸿蒙矿山操作系统，意在成为行业通用的煤矿物联网操作系统，推进矿山设备操作系统国产化进程，为各类煤矿装备和传感器提供统一的接入标准和规范，并通过统一接口、统一数据格式简化互联，实现数据共享与资源动态交互，最终实现矿山人机、机机互联。
矿鸿系统大大提高了井下设备互联及数据共享效率，提升了煤矿生产的自动化和智能化水平，同时减少了对进口设备和技术的依赖，有助于构建安全可信的矿山生产环境，从而增强了能源供应的安全性和稳定性。在统一我国智能矿山工业互联网操作系统的进程中，矿鸿系统将持续扮演引领示范作用，系统与设备能否兼容矿鸿系统将成为智能矿山行业未来发展的重要方向之一。
4）零碳矿山建设与节能环保重要性渐显
零碳矿山对煤炭智能化开采与能耗管控提出了更高要求。在全球环保意识日益增强的背景下，零碳矿山建设已成为矿山行业的必然选择。智能矿山技术不仅关注生产效率的提升，还注重环境保护和能源的高效利用。矿山在生产运转过程中，需进一步实现矿山各类设施及大型作业装备等的实时能源消耗监测、能耗统计、故障分析、数据追溯，并建立矿山能耗优化模型，动态调节矿山用电耗能设施、装置的作业计划，降低矿山整体能耗水平，优化生产能耗成本。
因此，零碳矿山建设与节能环保亦为智能矿山行业未来发展方向之一，能够通过实时监测和优化管理，实现能耗的最优化控制，提升矿山生产的能源利用效率，减少能源浪费，促进零碳矿山建设。
综上，智能矿山行业未来将朝着“智能化、标准化、绿色化”的方向深入发展。目前大型煤炭企业、科研机构、高等院校和有关企业跨界合作不断深入，矿山行业正从传统劳动密集型向高科技驱动型转变，同时兼顾效率提升与零碳节能发展目标。未来，政策支持、技术创新及市场需求的三重驱动将进一步加速这一进程。
（4）行业特有的经营模式
根据《中华人民共和国安全生产法》和《关于发布<矿用产品安全标志申办程序>等9个安全标志管理文件的通知》（安标字〔2010〕15号），煤矿企业使用的设备、器材、火工产品和安全仪器必须符合国家标准或者行业标准。对实行安全标志管理的矿用产品，必须依照相关规定取得矿用产品安全标志。任何单位和个人不得出售、采购和使用需取得安全标志但未取得安全标志的矿用产品。因此智能矿山行业企业需取得矿用产品安全标志认证。
（5）行业特征
1）矿山强监管特征
基于矿山及化工的各种危害严重而且频繁、生产过程复杂且效率低等特点，矿山及化工行业具有强监管特征。我国通过一系列政策文件对智能矿山建设进行规范和指导，如《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》《关于进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展的通知》等，这些政策文件明确了智能矿山建设的目标、技术要求和验收标准，推动了矿山智能化标准的制定和实施。此外，政策亦强调安全生产的重要性，要求矿山企业加强智能化建设以提高安全生产水平，如《煤矿安全规程》《煤矿智能化建设指南》《2024年矿山安全生产工作要点》和《“十四五”国家安全生产规划》等文件，均提出了具体的安全生产目标和技术要求。这些政策的出台和实施，体现了我国对智能矿山行业的高度重视和严格监管。
2）区域性特征
智能矿山行业下游应用领域主要为煤矿，其市场与我国煤矿分布相重叠。规模较大的智能矿山行业企业一般在全国范围内煤炭大省销售其产品。
3）季节性特征
根据国家有关要求，由于煤矿在设备采购方面依据自身财务预算和支出管理等制度执行，一般存在每年自年初开始计划、招标、施工、验收等多个环节与步骤，过程相对较长，同时受春节影响，行业在销售方面存在一定的季节性，一般下半年的销售收入高于上半年销售收入。
5、（细分）行业竞争格局
（1）行业竞争格局
我国智能矿山起步较晚，经历了机械自动化、信息化和数字化阶段，目前正处于数字化向智能化的过渡阶段。随着国家出台一系列关于智能矿山建设的相关政策，下游市场需求规模以及行业总体发展水平不断提升，智能矿山行业市场竞争较为充分，具备产品优势和营销服务优势的企业将在市场竞争中处于主导地位。一方面行业内重点企业规模不断壮大，保持了较好的发展态势，取得了明显的经济效益；另一方面，一些规模偏小、技术力量薄弱的小型企业受到各方面条件的制约，经济效益不高、发展滞缓。这些技术力量薄弱的小型企业从事中、低档产品的重复性生产，依靠压价的销售手段进行无序竞争，无法满足客户的定制化需求、提供高级别产品，具备自主研发实力的公司则更少。随着领先企业逐步扩大市场优势，行业逐步向领先企业集中，行业竞争格局趋向稳定。
目前，公司所在的各业务领域内的其他智能矿山系统及综合解决方案供应商主要包括：北路智控、梅安森、尤洛卡、天地科技、云鼎科技、光力科技、科达自控等公司
（二）公司的市场地位及竞争优劣势
1、市场地位
公司深耕智能矿山行业多年，已经形成了包括智能矿山信息与通信、智能矿山供电安全与节能、智能矿山机器视觉与AI在内的多产品体系，公司产品满足矿山5G专网建设、矿井有线及无线调度通信、井下人员及车辆精确定位、矿山供电监控与分析决策、视觉监控及AI识别分析等需求，能够为矿山等领域客户提供综合解决方案。
公司紧跟并积极响应国家推出的矿山智能化相关产业政策，大力探索5G/5G-A、工业互联网、人工智能等新一代信息技术与矿山行业的深度融合。作为5G+智能矿山建设领域的先行企业，公司携手中国移动、华为等公司，共同推进矿山智能化建设。头豹研究院报告指出，2022年在中国智能煤矿通信系统细分领域，北路智控、山源科技与震有科技位居前三，分别占据9.8%、8.8%、6.1%的市场份额；2022年在中国智能煤矿5G通信系统细分领域，山源科技、天地科技与尤洛卡位居前三，分别占据24.9%、13.2%、9.3%的市场份额。
在矿山供电安全领域，公司起步较早，其智能矿山供电安全与节能产品作为市场内的成熟产品，在全国2024年年产原煤超1亿吨的7家能源集团（国家能源集团、晋能控股、山东能源集团、中煤集团、陕煤集团、山西焦煤集团、华能集团）中均有应用，获得下游客户广泛认可。头豹研究院报告指出，2022年在中国智能煤矿电力监控细分领域，山源科技、光力科技与颐坤自动化控制位居前三，分别占据26.5%、20.4%、18.4%的市场份额。
2、竞争优势
（1）技术研发及产业化优势
公司自成立以来秉持自主研发、持续创新的理念，以矿山智能化升级应用需求为导向、数字化智能化新技术为依托，不断进行自主研发与创新，在智能矿山领域积累了多项核心技术，并不断实现产业化落地。报告期内，公司研发投入占营业收入的比例分别为9.86%和8.81%。截至本公开转让说明书签署日，公司拥有已授权发明专利61项、实用新型专利56项、软件著作权389项。公司是智能矿山行业内技术优势突出的代表性企业，荣获“国家高新技术企业”“国家级专精特新‘小巨人’企业”“机械工业科学技术奖”“2024年上海市制造业单项冠军”等系列荣誉。
公司在智能矿山领域积累了多项核心技术，并不断实现产业化落地。经过长期的井下智能化实践，公司已掌握矿用终端5G接入技术、煤矿智能供电云网融合管控系统技术、智能矿山视频AI智能监控分析技术等12项核心技术。在智能矿山信息与通信领域，自2020年启动5G+智能矿山建设以来，公司已承担了134个5G+智能矿山项目的建设、其中含13个5G-A智能矿山建设项目，可为客户提供支持5G、4G、Wi-Fi6、NB-IoT、UWB等多种技术的融合通信系统搭建及功能单品，并已逐步开展5G-A信息通信系统建设，进一步提升矿山网络性能和智能化应用，公司亦作为主要起草单位参与了《煤矿用5G通信系统建设及管理规范》（NB/T11645-2024）等行业标准的编制；在智能矿山供电安全与节能领域，公司产品在全国2024年年产原煤超1亿吨的7家能源集团中均有应用，获得下游客户广泛认可；在机器视觉与AI领域，公司陆续推出了矿用本安摄像仪、神瞳AI盒子、巡检机器人等系列人工智能功能单品，结合公司自研的慧源旷脑平台底座及丰富的算法仓，能够对井下异常场景进行快速捕捉、就地分析及智能决策，进一步提升矿山的安全系数与智能化水平。公司在智能矿山领域积累了丰富的研发到量产经验，为公司长期稳健发展奠定了坚实的基础。
（2）产品及服务优势
公司在智能矿山行业深耕二十余年，深刻把握下游煤炭企业智能化需求及痛点，积极吸收融合云计算、工业物联网、人工智能、大数据等多种前沿技术，目前已经形成了覆盖智能矿山信息与通信、供电安全与节能、机器视觉与AI三大板块在内的多品类系统级产品和功能单品产品矩阵，客户产品选择面广泛、多样。公司各类智能矿山系统产品和功能单品能够广泛运用于多种煤矿生产作业场景，能够有效满足煤矿生产过程中诸如煤矿井下信息高可靠传输交互、供电系统防控预警及监测保护、工作全场景可视化监控及智能分析决策、设备能耗管理与分析等需求，是国内少数产品能够覆盖工业互联网架构全部层级的智能矿山企业，具备较强的行业竞争力及发展潜力。
随着华为与国家能源集团联合推出鸿蒙矿山操作系统——矿鸿系统，公司成立研发团队并开展基于矿鸿系统的产品研发工作。公司加入矿鸿系统生态圈后成为矿鸿设备开发者，在矿鸿系统的基础上结合用户需求和公司特色服务进行开发，然后进行矿鸿认证自测与矿鸿技术认证。在开发过程中，公司与国家能源集团、华为在产品开发、产品认证与维保等方面展开技术交流。截至本公开转让说明书签署日，公司已有27款产品获得矿鸿认证，其中部分产品已实现在神东集团大柳塔煤矿等地的应用，丰富了当下矿鸿系统的生态应用。
此外，基于智能矿山系统一般具有较强的定制化特点，公司依托多年来积累的产品研发、生产、项目实施经验，可充分理解下游客户对相关系统产品的功能要求，高效拟定项目设计方案，并通过遍布全国煤炭大省的销售人员进行及时跟进反馈，打造“规、建、维、优”一站式服务模式。
（3）客户资源和品牌优势
通过多年的市场拓展，公司已经拥有较为稳定的客户群体，与众多国有大型煤矿企业及其他重点客户建立起了牢靠的业务关系，在产品使用周期中持续提升产品使用体验以及客户粘性。公司凭借扎实的技术实力、可靠的产品质量和良好的服务水平，获得了下游客户的广泛认可，树立了品牌影响力。公司已与国家能源集团、晋能控股、陕煤集团、淮南矿业、铁法煤业、山东能源集团等大型国有能源企业建立了长期的合作关系，并于2022、2023年连续两年获评中国移动工业能源行业DICT集成库集团级金牌合作伙伴。一方面，公司留存客户收入贡献率较高，较高的客户粘性及留存率驱动公司业绩持续增长，为业务发展提供了稳固的存量保障；另一方面，客户资源和品牌优势将有助于公司积极拓展增量业务，推动公司业务经营规模进一步扩大，为公司盈利水平的提高和市场地位的巩固提供有力支持。
3、竞争劣势
（1）业务版图仍有进一步开拓空间
矿山智能化建设是一项庞大的系统性工程。根据《智慧矿山评价指标体系》（NB/T11627-2024），智慧矿山一级评价指标包括七大方面，即数字化设计指标、信息基础指标、透明地质指标、生产基础自动化指标、矿山安全指标、经营管理指标、绿色低碳指标。目前，公司现有业务版图主要集中于信息基础、矿山安全等方面，在透明地质、生产基础自动化等方面涉足较少，未来仍有进一步开拓空间。
（2）融资渠道相对单一，资金实力需进一步增强
公司近年来业务快速发展，已经在研发、产品、服务等方面建立了一定的竞争优势，但由于公司销售智能矿山相关系统从备货实施到验收回款存在一定周期，因此采购付款与销售收款时间存在一定错配，造成公司流动资金进一步被占用，经营活动现金流较为紧张。目前公司营运主要依赖于自有资金以及银行借款等途径，现阶段较为单一的融资渠道难以满足持续增长的资金需求，一定程度上制约了公司业务规模的增长。
4、衡量核心竞争力的关键指标及与同行业可比公司的比较情况
衡量公司经营情况、市场地位、技术实力、核心竞争力的关键业务数据和指标包括营业收入、净利润、研发费用率、授权发明专利数量、软件著作权数量等。
公司与同行业可比公司2024年度的部分数据指标对比如下：
、%、项
可比公司数据均来自2024年年度报告。
注2：为保证数据可比性，上表中山源科技授权发明专利数量、软件著作权数量均截至2024年年末。
（三）其他情况
公司深耕行业二十余年，坚持自主创新和研发积累，在矿山信息与通信、供电安全与节能、机器视觉与AI等领域内不断推出创新性产品，引领我国智能矿山建设。公司自2019年起，积极拥抱5G+AI的战略，致力于通过AI技术重塑煤矿行业的生产流程，不断推出符合煤矿行业需求的智能化解决方案，为矿山行业的智能化变革注入强劲动力。公司的创新特征具体体现在：
（1）科技创新
智能矿山的未来发展离不开工业互联网、操作系统和数字孪生的强力支撑，5G+工业互联网、泛在互联操作系统、数字孪生系统分别是煤矿智能化系统的神经、中枢与大脑。面对我国矿山数字化转型的重要机遇，公司积极把握未来智能矿山的技术发展趋势，大力投入我国5G+智能矿山建设，积极开展矿山操作系统的相关研发工作，并着力开发人工智能、数字孪生等技术在智能矿山领域的应用。
2020年，公司推出5G融合通信系统，助力全国首批煤矿实现5G网络部署，为5G+工业互联网在煤炭领域的推广打下了坚实的信息通信互联基础。此外，公司研发了适配煤炭行业的5G工业模组与5G工业CPE产品，解决了矿山井下采煤机、掘进机、摄像仪等设备的5G网络接入问题，丰富了5G技术在矿山领域的应用场景。近年来，公司信息与通信产品逐步拓展至5G-A领域，进一步提升井下网络性能和智能化应用水平。
随着华为与国家能源集团联合推出鸿蒙矿山操作系统——矿鸿系统，公司成立研发团队并推出了矿鸿智能物联保护终端、矿鸿矿用本安型无线转发器、矿鸿核心板和矿鸿显示屏产品，为智能矿山的“统一标准、统一架构、统一数据规范”做出重要贡献。此外，公司已加入开放原子开源基金会OpenHarmony项目组，持续投入研发力量，丰富开源鸿蒙生态链。
在矿山供电安全管控领域，公司积极拥抱新技术，结合大小模型，开发了供电专家系统“电博士”，打破了传统供电管理局限，实现专业知识问答、故障自动处置、自然语音交互查询与操控、检修指导、数据查询与设备健康诊断等，减少对专业技术人员的依赖，提升工作效率与供电安全性，助力达成煤矿减人、提效、增安的目标。
AI技术应用层面，公司以场景智能为核心战略，利用AI技术提高煤矿行业的生产效率、保障生产安全以及实现煤矿无人化生产，为企业的生产经营提供有力支持，目前公司技术能力和产品方案处于行业领先。在提高生产效率方面，公司自研的矿用5G云网计算视频服务器（神瞳AI盒子），根据不同场景的需求加载相应的算法，如皮带场景下的堆煤、跑偏、电子围栏等算法，变电所场景下的作业流程监管算法，实现对煤矿生产流程状态的实时监测与预警，有效降低故障发生概率，通过大模型技术对矿山的各个子系统生产数据进行深度分析与智能决策，促进资源的精准配置与高效利用；在保障生产安全方面，通过实时监测与预警系统，及时发现煤矿生产过程中的安全隐患，能够实现故障的精准定位与快速恢复，为企业的安全生产提供有力保障；在实现煤矿无人化生产方面，基于多模态大模型，帮助煤矿企业实现生产设备的自主运行、智能监控与运维，从而大幅降低人力成本，通过大模型技术，实现对煤矿生产数据的深度分析与智能决策。
（2）模式业态创新
目前，我国矿山智能化建设尚处于初级阶段，矿山5G+工业互联网架构仍在不断丰富和完善。作为5G+工业互联网的信息通信基础底座，矿山5G专网部署成为5G+智能矿山建设的关键环节。在该领域内，公司培育了从终端连接到平台应用的端到端一站式交付模式，携手中国移动等公司共同探索了5G+智能矿山建设的新业态模式，打造了包括潞安化工集团新元煤矿、晋能控股三元煤业、陕煤集团双龙煤矿、平煤神马集团十矿、皖北煤电麻地梁煤矿、国家能源集团察哈素煤矿在内的多个具有引领性的5G+智能矿山标杆项目，获评第四届“绽放杯”5G应用征集大赛全国总决赛一等奖等荣誉奖项，提供了面向矿山的5G网络建设完整解决方案，为未来国内矿山的5G网络建设及数字化转型树立了示范典型。2024年12月，工业和信息化部发布《2024年5G工厂名录》，山源打造的5G车间作为来自煤炭开采和洗选行业的代表项目入选其中。
（3）新旧产业融合
传统煤炭行业具有危险系数高、工作环境差、人工效率低等典型特征。煤矿生产作业过程中易发生瓦斯爆炸、顶板塌陷、透水、塌方等多种事故，严重危害煤矿工人生命安全。同时，随着社会经济发展，煤炭行业劳动力的老龄化、招工难问题日益突出。除此之外，目前煤矿各个系统间仍未实现互联互通，数据流转不畅，信息孤岛林立。
为解决上述行业痛点，通过技术进步赋能矿山数字化转型，并最终实现矿山智能化与无人化成为煤炭行业重要诉求。在此背景下，新一代信息技术与传统煤炭行业实现深度融合，从而形成了智能矿山的新兴业态模式，系新旧产业融合的典型代表。
五、公司经营目标和计划
1、持续渗透智能矿山多样化应用场景，结合新技术持续完善公司产品矩阵
根据《智慧矿山评价指标体系》（NB/T11627-2024），智能化井工煤矿指标体系构成共计七个一级指标，分别为数字化设计、信息基础、透明地质、生产基础自动化、矿山安全、经营管理、绿色低碳，体现出矿山智能化的应用场景具有多样性和广泛性，贯穿煤炭开采的全生命流程。公司将基于在智能矿山建设领域积累的项目经验与技术水平，持续挖掘矿山智能化场景需求，在现有产品系列基础上，运用5G/5G-A、人工智能、工业互联网、大数据等新一代信息技术持续赋能产品体系，打造5G-A信息通信产品、智能防爆开关、应急救援产品、矿鸿系列产品等更为智能化、更为前沿的产品系列，进一步提升各类产品的兼容性与适配性，解决下游客户的实际痛点，提高公司的差异化竞争优势。
2、推进AI技术在智能矿山中广泛应用，持续赋能智能矿山常态化运行
创新驱动已成为矿山发展的新引擎，以人工智能为代表的新一代信息技术正在与矿山生产作业场景加速融合。近年来，公司持续探索与实践AI技术在矿山中的应用场景，不断积累AI相关技术经验，目前已推出视频AI分析系统、反三违系统、神瞳AI盒子、智能巡检机器人等产品线，在陕西下石节煤矿、陈家山煤矿等地实现应用。未来，公司将进一步推动AI技术与矿山综采、掘进、供电、运输等多个系统的深度融合，提升AI与工业边缘计算融合程度，让AI成为可部署的智能，最终达到替代井下危险作业及巡检作业人员、实现矿山智能自主分析决策的目标，顺应“智能化、标准化、绿色化”的发展趋势，助力矿山企业主安全生产、降本增效，赋能智能矿山常态化运行。
3、基于煤矿领域智能化经验积累，逐步向有色及化工行业智能化领域拓展
2024年4月，国家矿山安监局批准了《非煤矿山建设项目安全设施设计编写提纲第1部分：金属非金属地下矿山建设项目安全设施设计编写提纲》等7项矿山安全行业标准，其中，第1、2部分金属非金属地下矿山和露天矿山安全设施设计编写提纲专门对智能矿山建设设计提出了要求。此外，云南省、山西省等非煤矿山数量较多的省份近年来发布一系列政策，要求整合重组、淘汰关闭产能落后的小型矿山，控制非煤矿山数量。山西省应急管理厅印发《山西省化工和危险化学品企业视频智能分析系统建设与应用指南（试行）》等4项指南，要求化工和危险化学品企业建立健全视频智能分析系统。由此，非煤矿山与非煤场景下的智能化建设在国家及地方政策的大力推动下亦有着广阔的市场空间。
在非煤领域，公司将持续依托自身在通信、供电、视频等领域积累的技术优势，充分融合工业物联网、人工智能、大数据等新技术，将煤矿智能化领域相关技术移植到有色及化工领域，逐步开拓有色及化工智能化业务版图，从而实现公司业务的高效可持续成长。
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