一、业务概要　　商业模式报告期内变化情况：　　公司深耕于新能源行业，持续不断地将AI核心技术应用于光伏产业链的各类应用场景，为光伏产业（从制造到发电运营，再到能源管理）提供覆盖全产业链的数字化、智能化产品与服务，致力于提升产业效率、保障资产安全、挖掘数据价值，是一家聚焦于光伏与智慧能源领域的AI技术及解决方案提供商。　　公司主营业务为光伏检测和能源管理方案的设计及其配套设备、软件的研发、生产和销售。公司产品及业务板块主要围绕光伏产业的全生命周期构建：　　1.光伏电池片、组件智能制造端：提供软硬结合的视觉检测系统解决方案，主要产品与服务包括集成于产线的AI缺陷识别检测设备、生产设备及算法软件... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况：
　　公司深耕于新能源行业，持续不断地将AI核心技术应用于光伏产业链的各类应用场景，为光伏产业（从制造到发电运营，再到能源管理）提供覆盖全产业链的数字化、智能化产品与服务，致力于提升产业效率、保障资产安全、挖掘数据价值，是一家聚焦于光伏与智慧能源领域的AI技术及解决方案提供商。
　　公司主营业务为光伏检测和能源管理方案的设计及其配套设备、软件的研发、生产和销售。公司产品及业务板块主要围绕光伏产业的全生命周期构建：
　　1.光伏电池片、组件智能制造端：提供软硬结合的视觉检测系统解决方案，主要产品与服务包括集成于产线的AI缺陷识别检测设备、生产设备及算法软件。为光伏组件、电池片制造商提供全流程、高精度的自动化缺陷检测，可高效识别隐裂、破片、虚焊、脏污等上百种缺陷，检测精度达99%以上，并利用数据驱动生产工艺优化，助力客户实现智能制造转型。
　　2.光伏电站端：提供光伏电站资产价值管理，主要产品与服务包括利用无人机EL检测、AI缺陷分析和AI云平台提供的光伏电站端交易价值评估服务、运维增益服务和资产管理数据服务。为光伏电站投资者、运营商、交易方提供透明、可溯源的资产数据，有效规避投资风险，并通过智能运维提升发电效率（可将电站性能比平均提升5-10%），降低运维成本15%以上，实现资产保值增值。
　　3.能源管理板块（新业务方向）：依托自研AI时序大模型与自适应闭环优化技术，推出UC-iEMS智能微电网能量管理系统，面向零碳园区、工商业厂区、公共机构、绿色乡村四大核心场景，提供源-网--荷-储一体化微电网整体集成、定制部署全流程服务。
　　系统具备毫秒级能碳实时采集、本地实时计算、多场景智能优化能力，统筹调度光伏、储能、各类可调节用电负荷，持续动态优化能源分配。依靠自主循环优化机制，同时平衡供电安全、用电成本、减碳收益，自动实现削峰填谷、控制用电峰值、参与电网需求响应。
　　全流程量化绿电、能耗、排放数据，产出可溯源、可交易的碳资产。既提升自有绿电自用比例，大幅减少购电支出、降低电网依赖；还能整合分布式资源参与电力市场增收，为客户提供稳定、低成本、低碳的一体化智慧能源解决方案。
　　公司目前客户主要为太阳能光伏制造企业和光伏电站资产相关方，涵盖多家国内外行业龙头企业，如国家电投、中国能建、隆基股份、晶澳科技、晶科能源、英利中国、通威股份、天合光能、Waaree、VSUN和Silfab等。
　　公司已通过ISO9001:2008、CE欧盟认证、CNAS实验室认证、知识产权管理体系认证，获得“国家级专精特新小巨人”“国家高新技术企业”认定称号。公司重视自主研发，截至2026年6月30日，公司拥有多项软件著作权、发明专利、实用新型专利和软件产品证书。
　　为保证公司产品的质量和性能，公司在采购环节制定了相应的供应商选择和审核制度。公司主要根据供应商的经营资质、生产能力、技术水平、质量管控能力、产品价格、交货周期等因素，结合供应商响应速度、付款条件等方面综合评定后确定供应商。
　　在研发阶段，公司主要采取自主研发的模式，公司的研发流程主要包括立项分析阶段、研发概念设计阶段、样机研发测试阶段、小批客户验证阶段和批量生产及设计优化阶段。
　　在生产阶段，公司主要采取以销定产、需求预测相结合的生产模式，根据订单来组织和安排生产，有助于公司控制成本和提高资金运用效率。公司建立了完善的流程，能够快速、有效处理客户订单。公司的生产部门根据业务部门的订单和市场情况进行生产规划，对生产排期和物料管理进行统筹安
　　排，协调生产、采购和仓库等相关部门，保障生产的有序进行。
　　公司的销售模式为直销模式。首先，公司经过客户的调查评估、验厂考察、样品测试等认证程序，进入客户的合格供应商体系或目录。在与客户合作对接过程中，公司销售部门和业务部门与客户开展深入沟通，洽谈确定客户需求，拟定合适设备方案。同时质量部门、采购部门、生产部门也会参与到客户产品的开发中，根据客户的需求，优化设备结构，达成最终确定方案并签订协议，并安排交货、安装、持续服务等细节。通过全面深入的合作和持续的用户跟踪，公司与行业知名客户建立了长期稳定的业务关系。收入来源在组件工厂端以销售搭载AI的检测设备为主，在光伏电站端以检测服务和AI云服务为主。
　　报告期末至报告披露日，公司的商业模式未发生重大变化。
　　报告期内核心竞争力变化情况：

　　二、经营情况回顾
　　（一）经营计划
　　2026年半年度，公司营业收入2,898.93万元，较去年同期有所下滑；利润总额为-1,761.06万元，同比进一步承压；归属于母公司所有者的净利润为-1398.21万元，经营业绩仍面临一定压力。公司长期深耕光伏行业，为产业链上下游提供专业化设备与服务。报告期内，公司业务由光伏组件制造环节向光伏电站检测运维延伸，同时重点布局智能微电网赛道。主要产品覆盖电池片、电池串、组件全流程检测设备、接线盒焊接检测设备及装卸工装机器人；电站端拥有无人机EL检测设备、“泰阳”AI云运维系统；微电网领域推出UCiEMS智控微电网能量管理系统，面向工商业、零碳园区提供源网荷储一体化监测调度解决方案。公司可提供光伏及微电网领域智能化整体解决方案，产品具备技术领先性，具备行业竞争优势。
　　报告期内，仍受到光伏行业下行周期影响，下游客扩产需求持续走弱，公司光伏组件制造端检测业务持续收缩；同时，光伏电站检测业务受国内电力市场化改革推进、部分区域弃光现象增多影响，电站品质检测需求阶段性下降，订单有所减少。但光伏电站资产交易、保险、资产定价等场景对检测数据存在刚性需求，电站检测业务长期仍具备发展空间。海外业务暂未形成实质利好，公司将持续跟踪相关市场机会。
　　面对行业环境变化，公司一方面巩固制造端存量改造新产品推广，另一方面依托海安欧普泰重点推进微电网业务打磨与商业化探索，多措并举培育新增量，主要工作如下：
　　一是聚焦客户需求，丰富产品矩阵。制造端持续推进3D激光焊检测、接线盒3D激光焊、组件PL、铝边框机器人检测等新产品试用及订单转化。电站端持续推广欧枭无人机EL检测及“泰阳”平台，依靠自研飞控、相机及算法，实现光伏电站端组件级缺陷定位检测及运维服务。微电网业务依托海安欧普泰开展客户调研、方案验证及示范项目对接，将成熟AI算法迁移至微电网监测、故障研判与能源调度场景，打磨一体化方案。
　　二是强化技术研发，夯实竞争壁垒。公司自研AI检测系统融合机器视觉与深度学习，覆盖组件全生产流程，可识别上百种缺陷，检测精度99%以上，完成PERC向BC、N型TOPCON技术迭代，已在隆基、晶澳等头部企业应用，是获取订单的重要抓手。自研无人机EL设备检测效率较传统手持设备提升715倍；“泰阳”运维系统构建电站数字孪生，故障修复效率大幅提升，AI缺陷分析效率较人工提升400倍以上。公司持续将工业AI算法向电站、微电网场景迭代复用。
　　三是开展市场拓展及出海布局。积极参与国内外展会、客户走访，完善全链条服务，携自有解决方案参与日本、美国、中东、德国海外展会，寻求自营+代理模式推进中东、欧洲、日本、南非市场；依托上海欧普泰贸易、香港国际公司搭建出海载体，同步评估海外微电网业务机会。
　　四是做好成本管控。通过集中、批量采购压降原材料成本，加强库存管理提升资金周转效率；优化生产流程，提升运营效率，降低生产成本。
　　从行业格局看，光伏组件设备行业新增资本开支收缩，存量设备升级改造集中于头部企业产线AI升级与老旧设备替换，但存量改造增量尚不足以完全对冲新增设备订单下滑缺口。公司一方面挖掘制造端新增检测环节机会，另一方面发力光伏电站云检测、智能微电网新赛道，平滑行业周期波动。
　　公司扭亏脱困坚持以“稳住存量、开辟增量”为原则：稳固光伏检测主业存量改造市场渗透率；拓展制造端检测新环节，丰富产品矩阵；加快电站AI云检测、智能微电网业务布局，海安欧普泰承担微电网项目落地。公司践行“AI+光伏+能源”中长期战略，向全链条新能源综合解决方案提供商转型，打造“组件工厂AI系统解决方案+光伏电站AI云服务+智能微电网能源管理”三轮驱动格局，探索AI大模型多场景落地，优化营收结构，力争实现扭亏为盈。
　　（二）行业情况
　　（三）新增重要非主营业务情况
　　公司在2026年度积极布局UC-iEMS智能微电网能源管理新业务，当前收入未形成规模，属于新增重要非主营业务。
　　从产业政策维度，近年国家密集出台分布式光伏管控、工业绿色微电网建设、零碳园区/工厂创建、AI赋能能源融合、多用户绿电直连等配套政策，源网荷储一体化管控、能碳量化监测已成为园区、工商业项目硬性配套要求，智慧微电网赛道长期成长空间明确，布局该业务能够补齐公司光伏设备检测、电站智能运维之外的下游综合能源数字化业务板块，形成覆盖光伏全生命周期的完整业务矩阵，对冲单一光伏检测主业受行业周期波动带来的经营风险；从技术协同维度，UC-iEMS系统核心的AI时序大模型、边缘实时运算、多目标寻优、自适应闭环调度等底层技术，均可复用公司现有光伏AI视觉缺陷识别、海量时序电力数据处理、机器视觉研发沉淀及软件著作权成果，大幅降低新赛道研发投入成本，同时相较于传统通用EMS仅基础能耗监测的短板，公司系统具备负荷柔性分级管理、毫秒级能碳数据核算、虚拟电厂资源聚合差异化技术优势，还可与原有无人机光伏巡检、组件检测业务组合打包交付，有效提升单个客户订单整体价值；从客户资源维度，公司存量客户覆盖光伏电站运营商、产业园区、大型制造工厂、地方新能源平台，这类客户普遍配套自有分布式光伏、储能改造需求，依托已建立稳定合作关系的存量客群向下游延伸能源管理服务，实现一次获客、多业务持续变现，深度挖掘存量客户增长潜力。
　　从盈利结构优化角度，公司原有光伏检测主业以一次性项目、软硬件销售收入为主，营收随光伏行业扩产节奏呈现明显周期性，而微电网能源管理业务包含年度托管服务费、电力交易收益分成、碳资产增值分成等高粘性持续性服务收入，长期能够优化公司收入结构，平滑营收波动、抬升综合毛利率水平；从长期发展布局来看，切入用户侧智慧微电网赛道，能够打通光伏生产、电站运维、园区终端用能全链条数字化闭环，深度卡位双碳、虚拟电厂核心发展赛道，同时依托自研系统参与行业标准编制，树立细分领域技术标杆，为后续储能数字化、工业节能、海外综合能源服务等业务拓展铺垫基础；现阶段业务仍处于试点培育期，受工商业微电网项目决策链条长、多方协调落地难度大、线下服务渠道体系尚在搭建、前期研发与项目试点投入较高等因素约束，短期无法贡献大规模营收，属于面向长远发展的战略型新增非主营业务。
　　公司依托自研AI时序大模型与自适应闭环优化技术推出UC-iEMS智能微电网能量管理系统，聚焦零碳园区、工商业厂区、公共机构、绿色乡村四大场景，提供源-网-荷-储一体化微电网集成与全流程定制部署服务，盈利模式整合软硬件成套销售、项目总包实施、长期托管运营、渠道联营分成、碳资产增值配套服务：一方面直接对外销售微电网管控软件、边缘采集硬件并收取年度基础平台运维费用；另一方面为客户提供免费能源诊断、方案规划、系统集成、并网验收一站式总包服务，收取设计与项目实施服务费；项目交付后可签订全生命周期托管协议，提供远程数据监测、AI运行策略迭代、设备巡检、能碳报表编制、需求响应交易协助等年度打包服务；同时联合综合能源服务商开展渠道合作，按落地项目收益约定分成，针对具备示范价值的园区、乡村微电网项目少量参与共建投资，共享绿电消纳、电力市场化交易收益；依托系统毫秒级全链路能碳数据采集能力，可为客户出具可溯源、可用于碳交易的能耗与碳排放量化报告，还能聚合分布式光伏、储能负荷组建虚拟电厂参与电网调峰，按节能收益、碳资产增值收取服务分成。目前业务仅落地少量示范项目，整体营收占比偏低，叠加研发持续前置投入、项目交付周期偏长、客户拓展依赖外部渠道合作等现状，收入暂未形成规模效应。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（一）应收款项回收风险
　　报告期末，公司应收账款及合同资产账面价值共计9,024.73万元，占期末总资产比重为20.11%。本年度，公司的应收账款及合同资产余额较上年度有所下降，但随着公司后续销售规模扩大，公司应收账款余额可能继续增加。虽然公司客户主要为光伏组件厂、光伏电站持有方等大中型客户，客户回款和信用良好，若受行业景气度等因素的影响，客户未来的资信状况、经营情况出现恶化或与公司合作出现不利变化，可能导致应收账款不能按合同规定及时收回，将可能给公司带来坏账风险。对策：公司将做好应收账款管理工作，对相应部门、项目负责人进行专项考核，从项目签署到回款的全周期管理。同时建立应收账款分析制度，分析应收账款的现状和发展趋势及制度的执行情况，及时采取措施进行控制。
　　（二）存货跌价风险
　　报告期期末，公司存货账面价值1,749.85万元，占期末总资产比重为3.90%。公司已结合存货的实际状况，计提了存货跌价准备，若未来市场环境发生变化，导致存货无法顺利实现销售，或者存货出现大幅跌价损失的情况，公司将面临存货跌价风险。对策：公司将努力开拓市场，合理预测市场需求并管控好存货规模，及时调整存货结构，抑制库存跌价风险。定期对存货的变动情况和价格趋势进行全面的审查，保持存货在合理水平。
　　（三）经营性现金流量为负的风险
　　报告期内，公司经营活动现金流量净额为1,320.65万元，但随着经营规模的不断扩大，公司对营运资金需求日益增加。如果未来客户不能按时结算或及时付款，公司经营活动现金流量净额为负的情况可能仍会存在或外部融资渠道不畅，可能导致公司出现流动性风险，将可能对公司的经营情况造成一定不利影响。对策：公司加强销售推广活动，拓展新市场，通过改进产品的性价比和加强服务质量，提高销售收入。优化经营支出结构，加强内部控制，提高效率，并优化资本结构。同时加强对应收账款收缴的管理，改善应收账款的收款效率，加快资金回笼。
　　（四）税收政策变化的风险
　　报告期内，公司及下属子公司享受的税收优惠主要为高新技术企业所得税优惠、研发费用加计扣除及软件企业增值税即征即退的税收优惠政策。如果上述税收优惠政策做出重大调整或公司将来不能通过高新技术企业复审或重新认定，则公司及下属子公司将无法享受上述税收优惠政策，将对公司未来的经营业绩产生不利影响。对策：公司将持续不断地加大对新技术、新产品的研发力度，严格按照研发流程进行日常研发活动的立项、审批、试验，按照高新技术企业的要求对照企业研发活动进行费用归集核算，避免因为公司日常的流程活动和费用核算导致的税务风险。
　　（五）技术及产品研发失败的风险
　　公司目前的技术及产品研发工作均是在结合客户需求及行业发展情况，根据公司多年行业经验开展，但由于技术研发成果的不确定性或出现研发成果产品化进程缓慢等情形，将可能导致公司研发项目不达预期效果，致使研发出的新产品、新技术无法匹配下游行业应用需求的更新速度，影响现有技术、产品的研发升级工作，进而影响本公司的经济效益，公司存在技术及产品研发无法满足下游客户应用需求的风险。对策：公司在技术及产品研发过程中以用户为主导，从整体战略方向研发新产品，与产品销售、售后部门相结合，全方面了解用户需求与市场方向。
　　（六）核心技术泄密风险
　　目前公司获取并累积了相当数量的光伏产品图像数据，并不断优化公司的视觉缺陷检测系统，使得公司的视觉缺陷检测系统具有更强的辨识能力，是公司在行业内保持竞争优势的关键。若公司的核心技术被侵犯或出现泄密的情形，将对公司的竞争优势造成不利影响。对策：公司加强内部控制制度管理，同时对应技术核心部门，由服务端、网络和终端三个环节形成信息防护体系安全闭环防止信息泄漏。同时采取了申请专利、软件著作权以及与技术人员签署《保密协议》等相关措施。
　　（七）技术人才流失风险
　　公司所处行业具有人才密集型特征，相关产品涉及软硬件领域的多项技术的综合应用，公司的技术人员需要具备跨学科知识。同时，为了使产品贴合下游行业的应用需求，公司技术人员还需要长期积累下游行业的应用实践经验。随着行业竞争格局的变化，其他传统设备厂商及其他人工智能企业对光学成像、软件及算法等技术人才的争夺日益激烈。若公司不能通过有效的薪酬福利政策及激励机制持续吸引技术人才，造成核心技术人员流失，则可能会削弱公司的市场竞争力，进而对公司的研发和经营活动产生不利影响。对策：公司将对核心技术人员进行员工激励，使公司的发展同个人利益密切相关。公司针对骨干技术团队量身定制的薪酬政策和职业发展规划，也使得他们在为公司发展做贡献的同时合理地实现个人价值。
　　（八）业绩波动风险
　　受光伏行业供需失衡、价格战、产品价格下跌、市场竞争加剧以及贸易摩擦和政策调整等多重因素的共同作用。公司在光伏组件端检测的传统业务受到一定的影响与冲击，短期业绩受到一定波动和影响；同时，光伏电站端检测运维和智能微电网新业务拓展需要一定周期、市场落地和大规模实现收入存在不确定性。应对措施：公司在保证传统光伏组件端检测的市占率的同时，逐步将AI技术应用到光伏电站的检测和运维中，聚焦客户需求，不断加强技术研发，提升产品竞争力，同时定期拜访光伏组件端和电站端的客户，不断提高公司的行业知名度和品牌影响力，增强客户粘性，提升客户满意度。公司将持续加大在光伏电站客户现场的业务推广范围，积极开展业务协同，力争尽快实现光伏电站端的业务规模化落地，同时全力突破智能微电网新业务，培育第三增长极，实现业务快速增长和公司战略转型。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　商业模式报告期内变化情况　　公司深耕于光伏行业，持续不断地将AI核心技术应用于光伏产业链的各类应用场景，为光伏产业（从制造到发电运营，再到能源管理）提供覆盖全产业链的数字化、智能化产品与服务，致力于提升产业效率、保障资产安全、挖掘数据价值，是一家聚焦于光伏与智慧能源领域的AI技术及解决方案提供商。　　公司主营业务为光伏检测方案的设计及其配套设备、软件的研发、生产和销售。公司产品及业务板块主要围绕光伏产业的全生命周期构建：　　1.光伏电池片、组件智能制造端：提供软硬结合的视觉检测系统解决方案，主要产品与服务包括集成于产线的AI缺陷识别检测设备、生产设备及算法软件。为光伏组件、... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况
　　公司深耕于光伏行业，持续不断地将AI核心技术应用于光伏产业链的各类应用场景，为光伏产业（从制造到发电运营，再到能源管理）提供覆盖全产业链的数字化、智能化产品与服务，致力于提升产业效率、保障资产安全、挖掘数据价值，是一家聚焦于光伏与智慧能源领域的AI技术及解决方案提供商。
　　公司主营业务为光伏检测方案的设计及其配套设备、软件的研发、生产和销售。公司产品及业务板块主要围绕光伏产业的全生命周期构建：
　　1.光伏电池片、组件智能制造端：提供软硬结合的视觉检测系统解决方案，主要产品与服务包括集成于产线的AI缺陷识别检测设备、生产设备及算法软件。为光伏组件、电池片制造商提供全流程、高精度的自动化缺陷检测，可高效识别隐裂、破片、虚焊、脏污等上百种缺陷，检测精度达99%以上，并利用数据驱动生产工艺优化，助力客户现智能制造转型。
　　2.光伏电站端：提供光伏电站资产价值管理，主要产品与服务包括利用无人机EL检测、AI缺陷分析和AI云平台提供的光伏电站端交易价值评估服务、运维增益服务和资产管理数据服务。为光伏电站投资者、运营商、交易方提供透明、可溯源的资产数据，有效规避投资风险，并通过智能运维提升发电效率（可将电站性能比平均提升5-10%），降低运维成本15%以上，实现资产保值增值。
　　3.能源管理板块（新业务方向）：提供基于AI预测与边缘计算的智控微电网能量管理系统，针对工商业园区、社区、离网地区等场景的“源-网-荷-储”一体化系统集成与部署服务。为用户实现分布式光伏、储能、负荷的智能协同与优化调度，最大化绿能消纳，降低用电成本和电网依赖，提供稳定、高效、低碳的能源管理方案。
　　公司目前客户主要为太阳能光伏制造企业和光伏电站资产相关方，涵盖多家国内外行业龙头企业，如国家电投、中国能建、隆基股份、晶澳科技、晶科能源、英利中国、通威股份、天合光能、Waaree、VSUN和Silfab等。
　　公司已通过ISO9001:2008、CE欧盟认证、CNAS实验室认证、知识产权管理体系认证，获得“国家级专精特新小巨人”“国家高新技术企业”认定称号。公司重视自主研发，截至2025年12月31日，公司拥有多项软件著作权、发明专利、实用新型专利和软件产品证书。
　　为保证公司产品的质量和性能，公司在采购环节制定了相应的供应商选择和审核制度。公司主要根据供应商的经营资质、生产能力、技术水平、质量管控能力、产品价格、交货周期等因素，结合供应商响应速度、付款条件等方面综合评定后确定供应商。
　　在研发阶段，公司主要采取自主研发的模式，公司的研发流程主要包括立项分析阶段、研发概念设计阶段、样机研发测试阶段、小批客户验证阶段和批量生产及设计优化阶段。
　　在生产阶段，公司主要采取以销定产、需求预测相结合的生产模式，根据订单来组织和安排生产，有助于公司控制成本和提高资金运用效率。公司建立了完善的流程，能够快速、有效处理客户订单。公司的生产部门根据业务部门的订单和市场情况进行生产规划，对生产排期和物料管理进行统筹安排，协调生产、采购和仓库等相关部门，保障生产的有序进行。
　　公司的销售模式为直销模式。首先，公司经过客户的调查评估、验厂考察、样品测试等认证程序，进入客户的合格供应商体系或目录。在与客户合作对接过程中，公司销售部门和业务部门与客户开展深入沟通，洽谈确定客户需求，拟定合适设备方案。同时质量部门、采购部门、生产部门也会参与到客户产品的开发中，根据客户的需求，优化设备结构，达成最终确定方案并签订协议，并安排交货、安装、持续服务等细节。通过全面深入的合作和持续的用户跟踪，公司与行业知名客户建立了长期稳定的业务关系。收入来源在组件工厂端以销售搭载AI的检测设备为主，在光伏电站端以检测服务和AI云服务为主。
　　报告期末至报告披露日，公司的商业模式未发生重大变化。

　　二、经营情况回顾
　　(一)经营计划
　　1、2025年主要经营指标
　　2025年度，公司营业收入6,219.08万元，较去年同期下滑24.10%；利润总额为-1,900.84万元，归属于母公司所有者的净利润为-1,550.89万元。报告期内公司业绩下滑主要原因是光伏行业面临全产业链产能过剩，下游资本开支大幅缩减，技术迭代加速，传统业务光伏组件端新建扩产需求延后；光伏行业技术路线从P型向N型、TOPCon、HJT、IBC快速切换，新制程检测标准提升、设备兼容性要求提高，下游厂商观望技术路线，暂缓老旧设备替换以及贸易摩擦导致海外市场拓展增量贡献有限等多重挑战。
　　2、2025年主要工作开展情况
　　公司自成立以来，一直深耕光伏行业，为光伏产业链上下游客户提供专业化设备与服务。报告期内，公司业务从光伏组件生产环节向光伏电站检测运维和能源管理领域拓展，产品体系不断丰富。公司立足于光伏和能源行业，以AI和数据为驱动，通过提供覆盖“制造-运营-管理”全产业链的软硬结合的产品与数字化服务来创造价值。公司产品凭借高性能、高识别率、高判断率等特点，在技术先进性上不断突破，凭借出色的技术实力和完备的产品线，有望在未来持续保持行业领先地位。
　　2025年度，公司持续加大在光伏电站端业务的研发投入，重点围绕无人机EL智能检测、AI缺陷识别算法、AI云平台数据分析等核心技术开展攻关，持续优化电站资产价值评估模型、智能运维策略及数据服务体系，进一步提升电站性能诊断精度与运维增益效果，为光伏电站资产管理、风险管控及效率提升提供有力技术支撑。在能源管理新业务板块持续投入研发资源，重点开展智控微电网能量管理系统研发,为新型能源管理业务落地奠定技术基础。同时，持续加大自动化投入，优化生产布局与工艺流程，提升检测设备制造效率与稳定性。多项检测技术获TV南德AI评估认证，核心技术行业领先。
　　在成本控制方面，公司围绕质量提升、技术升级、采购降本、能耗管控深挖潜力；优化存货与应收账款周转，处置低效资产、降低资金占用与减值风险；精简机构、优化人员配置与流程，有效控制运营成本，提升整体运营效率。
　　在募投项目方面，积极推进智能光伏检测设备产业化募投项目，主体建设与装修基本完成，部分产线通过客户审厂并逐步投产，为后续订单交付与规模扩张奠定产能基础。
　　在市场拓展方面，巩固隆基、晶澳、天合等头部客户，大力拓展海外市场，参与日本、欧洲、中东等国际展会，设欧普泰科技（香港）国际有限公司支撑出海业务，电站检测海外订单稳步增长。
　　在人才培养方面，公司持续优化人才结构，引进AI算法和微电网等领域高端人才，壮大研发与核心团队。在2025年度完成股权激励第一期行权，绑定员工、公司与股东利益，增强团队凝聚力与核心竞争力。
　　2025年，公司在行业调整期稳经营、强技术、拓市场、育新局，虽业绩短期承压，但技术壁垒、客户资源、数字化能力、海外布局、新兴业务等核心优势持续强化。2026年，公司将继续聚焦光伏检测主业，加快新品放量、海外拓展与新兴业务突破，力争实现经营改善与高质量发展。
　　(二)行业情况

　　三、未来展望
　　(一)行业发展趋势
　　公司所属行业为光伏检测行业，核心产品为光伏检测设备与服务，下游覆盖光伏电池片组件工厂端和光伏电站端，聚焦光伏产业上下游提供专业化设备与服务。公司产品体系持续丰富，核心产品仍以组件工厂端智慧工厂AI检测、电站端AI云平台检测及配套技术服务为主，依托传统光伏检测设备与机器视觉技术的深度融合，行业发展依旧同步受光伏行业与机器视觉行业发展态势的双重影响。公司光伏检测方案始终遵循“设备成像-AI处理-缺陷认定”的核心逻辑，通过光伏检测设备实现电池片、电池串、组件等产品的精准成像，再经视觉缺陷AI检测系统完成图像处理、识别与标记，助力光伏上下游检测环节的自动化、智能化升级，推动光伏组件全生命周期管理落地见效。行业整体将从“量增价减、去库存”阶段逐步向“高质量发展、精细化竞争”转型。
　　1、光伏行业的发展情况
　　全球碳中和与可持续发展理念持续深化，各国依旧出台各类产业扶持政策推动光伏行业发展。2025年度全国光伏新增装机3.17亿千瓦，同比增长14%，其中集中式光伏新增1.64亿千瓦，分布式光伏新增1.53亿千瓦。同时，《可再生能源替代行动指导意见》明确的2030年目标持续发力，叠加分布式光伏绿证核发试点推进、新能源上网电价市场化改革等政策落地，进一步规范行业发展，推动光伏产业向智能化、绿色化、融合化转型，为光伏检测行业提供稳定的市场需求支撑。2025年，光伏行业延续2024年以来的去库存节奏，产能扩张趋于理性，全年产业链扩产意愿较2024年显著下降，落后产能逐步出清，行业集中度进一步提升，头部企业凭借技术优势与规模效应占据主导地位，中小企业逐步退出或聚焦细分领域。尽管全年光伏产业链价格仍处于低位运行，部分企业仍面临经营压力，但随着去库存完成，产能与市场需求逐步匹配，行业逐步摆脱“量增价减”的困境，进入“提质增效”的发展新阶段，下游组件工厂对检测设备的升级改造需求进一步释放，推动光伏检测设备向高精度、智能化升级。2025年，中国光伏组件出口延续增长态势，出口市场结构持续优化，在巩固欧洲、美洲等传统市场的同时，拉美、中东等新兴市场需求持续攀升。尽管海外市场仍面临地缘政治风险、融资困难等挑战，但国内企业通过“合资+代工+独资”等模式分散风险，规避贸易壁垒，“光伏+储能”一体化出海趋势进一步凸显，带动光伏检测设备与服务的海外需求增长。同时，下游客户对组件可靠性、转换效率及全生命周期成本的关注度空前提升，倒逼生产环节质量控制体系全面升级，为高精度、智能化的光伏检测设备创造了刚性需求。
　　2、机器视觉行业的发展情况
　　机器视觉作为人工智能的核心分支，依托政策支持与技术突破，持续保持高速增长态势，其在工业检测领域的应用愈发广泛，为光伏检测行业的智能化升级提供核心技术支撑。机器视觉替代人工检测的趋势进一步凸显，有效解决了大批量重复性工业生产中人工检测效率低、精度不足的痛点，大幅提升生产自动化水平与产品质量。
　　市场规模方面，行业增长势头强劲，结合2025年最新调研数据，GGII预测2025年全球机器视觉市场规模将达1276亿元，中国机器视觉市场规模有望突破210亿元，同比增速超14%。政策层面，国家《“十四五”数字经济发展规划》《中国制造2025》等政策持续发力，明确支持机器视觉技术在智能制造领域的应用，推动制造业转型升级。叠加人工成本持续上升、下游行业对高精度检测的需求激增，机器视觉技术与光伏检测的融合将进一步深化，推动光伏检测设备向更精准、更高效、更智能的方向发展，为光伏检测行业的技术创新注入动力。
　　3、光伏检测行业发展情况
　　2025年受益于光伏行业高质量发展与机器视觉技术的持续升级，光伏检测行业迎来稳步发展期，检测方式的自动化、智能化水平持续提升，下游需求结构不断优化，市场规模稳步扩大，同时行业竞争格局逐步清晰，细分领域机会凸显。
　　随着光伏组件生产工艺的不断提升，组件质量对光伏电站发电效率的影响愈发凸显，光伏组件内部缺陷的检测难度进一步加大，EL检测、外观检测等传统检测形式持续升级。机器视觉技术与AI算法的深度融合，推动光伏检测设备实现“精准成像-智能识别-自动标记-数据溯源”的全流程自动化，大幅减少人工干预，提升检测效率与精度，满足下游企业大批量、高质量生产的需求。此外，光伏检测的全流程覆盖能力持续提升，从组件生产环节的多节点检测，到电站运维环节的全方位检测，逐步实现光伏组件全生命周期检测覆盖。
　　光伏检测行业下游需求结构优化，品质需求推动行业创新，下游组件工厂与光伏电站对检测标准的要求进一步提高，推动光伏检测技术与设备的持续创新。组件工厂端，头部企业聚焦存量设备升级改造与AI智能工厂建设，对高精度、智能化检测设备的需求持续增加；电站端，随着存量光伏电站规模扩大与新建电站的稳步推进，电站检测与运维需求持续释放；分布式光伏、储能端，工商业用户面临能源管理复杂、用能成本居高不下、碳排放数据不清等诸多挑战，对多种应用场景下的光伏、储能、充电桩及传统负荷的运维管理需求增加。同时，下游企业对检测数据的整合、分析与应用需求提升，推动光伏检测方案从“单一检测”向“检测+数据服务”转型，进一步拓展光伏检测行业的发展空间。
　　(二)公司发展战略
　　欧普泰致力打造光伏产业链AI智联系统，公司产品矩阵持续丰富，精准匹配下游需求。组件工厂端，针对头部企业存量设备升级需求，开发3D激光焊检测设备、接线盒3D激光焊设备和组件PL设备，同时向上游延伸，研发铝边框机器人检测设备；电站端，升级推出无人机EL检测设备，搭配此前发布的“泰阳”运维系统（该系统可构建数字孪生电站模型，实现电站可视化运维，效率较传统手持式EL检测提升10-15倍），拓展自研飞控系统；分布式光伏、储能端，推出智能微电网管理服务平台。公司市场布局持续拓展，打造增长新引擎。国内市场聚焦组件工厂端存量升级与电站端运维刚需，深化与隆基绿能、晶澳科技等头部厂商合作；海外市场加速布局，已成功进入欧洲、北美、东南亚、中东、南非等多个国家和地区。
　　公司在巩固光伏检测主业的同时，紧抓新型电力系统建设机遇，将智控微电网与能源管理业务培育为全新业务增长曲线。依托现有光伏电站客户资源与AI云平台能力，实现检测数据与能源调度数据互通，拓展能效管理、虚拟电厂、电力辅助服务等增值服务，推动业务结构从光伏检测单一驱动，向“产线检测设备+电站AI云服务+微电网能源管理”三轮驱动转型，打开长期成长空间践行将AI技术在工业领域细分市场的应用做到极致的核心战略。
　　(三)经营计划或目标
　　2026年，公司将以“稳主业、拓新域、强创新、促出海”为核心战略，紧抓光伏行业复苏与新型能源管理政策机遇，全面夯实光伏检测传统优势，加速光伏电站端服务规模化，全力突破智能微电网新业务，深化数字化与智能制造升级，优化全球市场布局，确保经营质量持续改善、盈利能力稳步提升，推动公司高质量、可持续发展。
　　一、核心经营目标
　　在行业拓展方面，巩固光伏制造端检测设备市场地位，光伏电站端AI运维与资产管理服务收入占比大幅提升，智能微电网业务实现项目落地与收入突破，形成“产线检测设备+电站AI云服务+微电网能源管理”三轮驱动格局。
　　在市场拓展方面，国内市场深耕头部客户与存量升级需求；海外市场以香港公司为支点，中东、东南亚、欧洲、日本等区域业务规模化落地，力争海外收入占比持续提升。
　　在产品研发方面，持续推进AI缺陷检测算法、无人机智能巡检系统、微电网能量管理平台迭代升级，新增核心专利，研发投入占比保持高水平，技术壁垒持续强化。
　　二、重点经营举措
　　（一）深耕光伏检测主业，巩固行业龙头地位
　　制造端产品升级：聚焦存量产线智能化改造，加快3D接线盒焊后检测设备和铝边框机器人检测等新品量产与市场推广，提升高端产品占比与毛利率；优化现有检测设备性能，强化AI视觉识别精度与稳定性，巩固全球市场领先优势。
　　产能与效率提升：依托募投项目全面投产，扩大自动化产线规模，优化生产流程，降低制造成本，提升交付能力；全面推进精益生产与降本增效，严控采购、能耗、人工成本，提升资金周转效率。
　　客户与服务深化：绑定头部光伏组件企业，拓展全流程检测解决方案；完善售前研发定制、售中实施交付、售后运维培训全链条服务，提升客户黏性与复购率。
　　（二）加速光伏电站端业务规模化，打造第二增长曲线
　　核心产品与服务放量：全面推广无人机EL检测、AI缺陷分析、AI云平台三大核心能力，扩大电站交易价值评估、智能运维增益、资产管理数据服务覆盖范围，力争服务电站规模与容量同比大幅增长。
　　技术能力迭代：优化无人机飞控与自动巡检系统，开发电站数字孪生、预测性维护、智能清洗等增值功能；提升AI云平台数据分析与诊断精度，确保电站性能比提升5-10%、运维成本降低15%以上的服务承诺落地。
　　市场与模式拓展：国内拓展大型地面电站、分布式光伏、山地/水面光伏等场景；创新“运维托管+数据服务+资产增值”合作模式，拓展电站投资者、运营商、交易方客户群体。
　　（三）全力突破智能微电网新业务，培育第三增长极
　　项目落地与示范打造：以常熟自有园区智能微电网管理服务项目为标杆，打造工商业园区“源-网-荷-储”一体化示范项目；形成可复制模式，向长三角、全国其他区域推广。
　　技术研发攻坚：加大AI负荷预测、边缘计算、优化调度算法研发投入，完善智控微电网能量管理系统，提升分布式光伏、储能、负荷智能协同效率，最大化绿能消纳、降低用户用电成本。
　　生态与合作构建：联合地方政府、园区、能源企业、设备厂商，构建微电网产业生态；探索虚拟电厂、电力辅助服务等增值业务，拓展盈利空间。
　　2026年是公司战略转型、业绩扭亏、突破发展的关键之年。公司将坚定战略方向，抢抓行业机遇，公司将全体员工凝心聚力、攻坚克难，全力实现年度经营目标，为股东创造价值，为光伏行业与新型能源管理发展贡献力量。
　　(四)不确定性因素
　　1、国际经济环境影响光伏产业的发展
　　近年来由于全球经济危机和各国贸易保护主义的影响，美国、欧洲、印度频繁对我国出口的光伏产品进行“双反”调查。全球复杂的经济环境冲击着我国光伏产业，对光伏检测市场的发展亦产生一定的影响。
　　2、国家政策变动影响
　　光伏产业的发展与各国政府的支持力度存在紧密关系，各国政策环境的变动将影响到光伏检测市场的发展。近年来我国出台各项政策支持光伏产业的快速发展，但若相关政策发生变化，将对我国光伏产业的发展造成一定的影响。
　　3、科技集中行业
　　在未来发展过程中，可能存在随着市场进入者增多的竞争激烈；公司处于科技集中行业，可能存在人才流失风险；如果存在行业方面相关政策的变动，可能影响公司阶段性或长期的盈利能力。

　　四、风险因素
　　(一)持续到本年度的风险因素
　　（一）应收款项回收风险
　　报告期末，公司应收账款及合同资产账面价值共计10,276.49万元，占期末总资产比重为22.96%。本年度，公司的应收账款及合同资产余额较上年度有所下降，但随着公司后续销售规模扩大，公司应收账款余额可能继续增加。虽然公司客户主要为光伏组件厂、光伏电站持有方等大中型客户，客户回款和信用良好，若受行业景气度等因素的影响，客户未来的资信状况、经营情况出现恶化或与公司合作出现不利变化，可能导致应收账款不能按合同规定及时收回，将可能给公司带来坏账风险。
　　对策：公司将做好应收账款管理工作，对相应部门、项目负责人进行专项考核，从项目签署到回款的全周期管理。同时建立应收账款分析制度，分析应收账款的现状和发展趋势及制度的执行情况，及时采取措施进行控制。
　　（二）存货跌价风险
　　报告期期末，公司存货账面价值2,029.81万元，占期末总资产比重为4.54%。公司已结合存货的实际状况，计提了存货跌价准备，若未来市场环境发生变化，导致存货无法顺利实现销售，或者存货出现大幅跌价损失的情况，公司将面临存货跌价风险。
　　对策：公司将努力开拓市场，合理预测市场需求并管控好存货规模，及时调整存货结构，抑制库存跌价风险。定期对存货的变动情况和价格趋势进行全面的审查，保持存货在合理水平。
　　（三）经营性现金流量为负的风险
　　报告期内，公司经营活动现金流量净额为3,216.10万元，继2024年度扭转经营性现金流为负的状况后，本期持续保持经营性现金流为正。但随着经营规模的不断扩大，公司对营运资金需求日益增加。如果未来客户不能按时结算或及时付款，公司经营活动现金流量净额为负的情况可能仍会存在或外部融资渠道不畅，可能导致公司出现流动性风险，将可能对公司的经营情况造成一定不利影响。
　　对策：公司加强销售推广活动，拓展新市场，通过改进产品的性价比和加强服务质量，提高销售收入。优化经营支出结构，加强内部控制，提高效率，并优化资本结构。同时加强对应收账款收缴的管理，改善应收账款的收款效率，加快资金回笼。
　　（四）税收政策变化的风险
　　报告期内，公司及下属子公司享受的税收优惠主要为高新技术企业所得税优惠、研发费用加计扣除及软件企业增值税即征即退的税收优惠政策。如果上述税收优惠政策做出重大调整或公司将来不能通过高新技术企业复审或重新认定，则公司及下属子公司将无法享受上述税收优惠政策，将对公司未来的经营业绩产生不利影响。
　　对策：公司将持续不断地加大对新技术、新产品的研发力度，严格按照研发流程进行日常研发活动的立项、审批、试验，按照高新技术企业的要求对照企业研发活动进行费用归集核算，避免因为公司日常的流程活动和费用核算导致的税务风险。
　　（五）技术及产品研发失败的风险
　　公司目前的技术及产品研发工作均是在结合客户需求及行业发展情况，根据公司多年行业经验开展，但由于技术研发成果的不确定性或出现研发成果产品化进程缓慢等情形，将可能导致公司研发项目不达预期效果，致使研发出的新产品、新技术无法
　　匹配下游行业应用需求的更新速度，影响现有技术、产品的研发升级工作，进而影响本公司的经济效益，公司存在技术及产品研发无法满足下游客户应用需求的风险。
　　对策：公司在技术及产品研发过程中以用户为主导，从整体战略方向研发新产品，与产品销售、售后部门相结合，全方面了解用户需求与市场方向。
　　（六）核心技术泄密风险
　　目前公司获取并累积了相当数量的光伏产品图像数据，并不断优化公司的视觉缺陷检测系统，使得公司的视觉缺陷检测系统具有更强的辨识能力，是公司在行业内保持竞争优势的关键。若公司的核心技术被侵犯或出现泄密的情形，将对公司的竞争优势造成不利影响。
　　对策：公司加强内部控制制度管理，同时对应技术核心部门，由服务端、网络和终端三个环节形成信息防护体系安全闭环防止信息泄漏。同时采取了申请专利、软件著作权以及与技术人员签署《保密协议》等相关措施。
　　（七）技术人才流失风险
　　公司所处行业具有人才密集型特征，相关产品涉及软硬件领域的多项技术的综合应用，公司的技术人员需要具备跨学科知识。同时，为了使产品贴合下游行业的应用需求，公司技术人员还需要长期积累下游行业的应用实践经验。随着行业竞争格局的变化，其他传统设备厂商及其他人工智能企业对光学成像、软件及算法等技术人才的争夺日益激烈。若公司不能通过有效的薪酬福利政策及激励机制持续吸引技术人才，造成核心技术人员流失，则可能会削弱公司的市场竞争力，进而对公司的研发和经营活动产生不利影响。
　　对策：公司将对核心技术人员进行员工激励，使公司的发展同个人利益密切相关。公司针对骨干技术团队量身定制的薪酬政策和职业发展规划，也使得他们在为公司发展做贡献的同时合理地实现个人价值。
　　（八）业绩波动风险
　　受光伏行业供需失衡、价格战、产品价格下跌、市场竞争加剧以及贸易摩擦和政策调整等多重因素的共同作用。公司在光伏组件端检测的传统业务受到一定的影响与冲击，短期业绩受到一定波动和影响；同时，在光伏电站端的检测新业务拓展需要一定周期、市场落地和大规模实现收入存在不确定性。
　　应对措施：公司在保证传统光伏组件端检测的市占率的同时，逐步将AI技术应用到光伏电站的检测和运维中，聚焦客户需求，不断加强技术研发，提升产品竞争力，同时定期拜访光伏组件端和电站端的客户，不断提高公司的行业知名度和品牌影响力，增强客户粘性，提升客户满意度。公司将持续加大在光伏电站客户现场的业务推广范围，积极开展业务协同，力争尽快实现光伏电站端的业务规模化落地，同时全力突破智能微电网新业务，培育第三增长极，实现业务快速增长和公司战略转型。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况
　　公司深耕于光伏行业，持续不断地将AI核心技术应用于光伏产业链的各类应用场景，为广大光伏供应商提供质量检测设备及服务，让用户及时和全面掌握太阳能电池及组件的内部及外观缺陷问题。公司主营业务为光伏检测方案的设计及其配套设备、软件的研发、生产和销售。公司主要产品为光伏组件生产端的基于AI视觉检测系统检测设备及自动化设备，光伏电站端的无人机EL检测设备、AI云平台检测运维系统及配套技术和服务。欧普泰提供的基于AI视觉检测系统的光伏检测方案是一种集软件、硬件和后续服务于一体的产品和服务综合方案，通过光伏检测设备和AI视觉缺陷检测系统，可以实现对电池片、... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况
　　公司深耕于光伏行业，持续不断地将AI核心技术应用于光伏产业链的各类应用场景，为广大光伏供应商提供质量检测设备及服务，让用户及时和全面掌握太阳能电池及组件的内部及外观缺陷问题。公司主营业务为光伏检测方案的设计及其配套设备、软件的研发、生产和销售。公司主要产品为光伏组件生产端的基于AI视觉检测系统检测设备及自动化设备，光伏电站端的无人机EL检测设备、AI云平台检测运维系统及配套技术和服务。欧普泰提供的基于AI视觉检测系统的光伏检测方案是一种集软件、硬件和后续服务于一体的产品和服务综合方案，通过光伏检测设备和AI视觉缺陷检测系统，可以实现对电池片、电池串、组件、接线盒和光伏电站等多种场景下的多种瑕疵类型的自动识别。公司实现光伏检测全面覆盖，检测技术沉淀深厚，深耕光伏组件检测设备和AI检测服务领域多年，目前打造的OALink智联体系深受客户好评。同时，欧普泰积极布局下游光伏电站无人机检测运维系统和强化拓展AI云生态，公司正式推出了欧普泰光伏电站AI数据分析云平台和光伏电站“泰阳”运维系统。2025年度公司持续推出三大场景化服务：光伏电站并网验收解决方案、运维发电量增益保障服务和电站资产交易技术尽调服务，将助力公司持续加强与能源企业、运维企业合作，并积极拓展海外市场。公司客户主要为太阳能光伏生产企业，涵盖多家国内外行业龙头企业，如隆基股份、晶澳科技、晶科能源、英利中国、通威股份、天合光能、Waaree、VSUN和Silfab等。
　　公司已通过ISO9001:2008、CE欧盟认证、CNAS实验室认证、知识产权管理体系认证，获得“国家级专精特新小巨人”“国家高新技术企业”认定称号。公司重视自主研发，截至2025年6月30日，公司拥有多项软件著作权、发明专利、实用新型专利和软件产品证书。为保证公司产品的质量和性能，公司在采购环节制定了相应的供应商选择和审核制度。公司主要根据供应商的经营资质、生产能力、技术水平、质量管控能力、产品价格、交货周期等因素，结合供应商响应速度、付款条件等方面综合评定后确定供应商。
　　在研发阶段，公司主要采取自主研发的模式，公司的研发流程主要包括立项分析阶段、研发概念设计阶段、样机研发测试阶段、小批客户验证阶段和批量生产及设计优化阶段。
　　在生产阶段，公司主要采取以销定产、需求预测相结合的生产模式，根据订单来组织和安排生产，有助于公司控制成本和提高资金运用效率。公司建立了完善的流程，能够快速、有效处理客户订单。公司的生产部门根据业务部门的订单和市场情况进行生产规划，对生产排期和物料管理进行统筹安排，协调生产、采购和仓库等相关部门，保障生产的有序进行。
　　公司的销售模式为直销模式。首先，公司经过客户的调查评估、验厂考察、样品测试等认证程序，进入客户的合格供应商体系或目录。在与客户合作对接过程中，公司销售部门和业务部门与客户开展深入沟通，洽谈确定客户需求，拟定合适设备方案。同时质量部门、采购部门、生产部门也会参与到客户产品的开发中，根据客户的需求，优化设备结构，达成最终确定方案并签订协议，并安排交货、安装、持续服务等细节。通过全面深入的合作和持续的用户跟踪，公司与行业知名客户建立了长期稳定的业务关系。收入来源在组件工厂端以销售搭载AI的检测设备为主，在光伏电站端以检测服务和AI云服务为主。
　　报告期末至报告披露日，公司的商业模式未发生重大变化。

　　二、经营情况回顾
　　（一）经营计划
　　2025年半年度，公司营业收入3,955.48万元，较去年同期下滑24.06%；利润总额为-212.08万元，同比下降242.84%；归属于母公司所有者的净利润为-145.20万元，同比减少206.96%。
　　公司自成立以来，一直深耕光伏行业，为光伏产业链上下游客户提供专业化设备与服务。报告期内，公司业务从光伏组件生产环节向光伏电站检测运维领域拓展，产品体系不断丰富。目前，公司主要产品包括电池片检测设备、电池串检测设备、光伏组件检测设备、接线盒焊接及检测设备、终检外观检测设备、装卸工装机器人设备，以及光伏电站的无人机EL检测设备、AI云平台“泰阳”运维系统及相关配套技术和服务。公司能够针对国内外客户的多样化需求，提供专业化、自动化、智能化的光伏检测解决方案及配套设备和服务。公司产品凭借高性能、高识别率、高判断率等特点，在技术先进性上不断突破，凭借出色的技术实力和完备的产品线，有望在未来持续保持行业领先地位。
　　报告期内公司业务下滑的主要原因是受光伏行业景气度下降，光伏市场在碳中和加速背景下保持较快增长，出现光伏制造端供需严重失衡，激烈竞争下价格战加剧，产业链价格持续大幅下滑的局面，叠加复杂的全球贸易环境带来的出海压力，行业进入到深度调整期。面对复杂的市场环境，公司积极调整业务布局，将AI技术应用于光伏电站检测和运维领域，同时在光伏组件制造端的存量改造市场推出新产品，努力打造新的收入增长点。具体措施如下：
　　1、聚焦客户需求，提升产品竞争力
　　目前，在传统业务制造端，公司针对存量市场的升级改造开发了一系列产品，如3D激光焊检测设备、接线盒3D激光焊设备和组件PL设备等，同时在产线上游铝边框生产端研发了铝边框机器人检测设备，均在投入试用中，预计2025年度公司在传统业务制造端的新产品能够实现销售。
　　在光伏电站运维端，公司将针对人工EL检测效率低下，适用场景有限，难以精确定位和还原组串分布，图片效率低且漏检率高等问题，推出公司的无人机EL检测设备和AI云平台“泰阳”运维系统。公司推出的欧枭系统由自研的无人机及飞控系统和新一代自研相机系统共同配合组成，提升拍摄效率和飞行速度。在定位方面，运用先进的软件算法和地图技术实现缺陷组件精确定位，双重防抖，实现EL检测组件级定位。同时使用了新的影像处理器实现精准自动对焦，通过精准定位、姿态稳定、高敏感感光等技术，实现了在夜间弱光环境下的快速拍摄EL高清图像并回传。公司将持续把光伏电站端业务作为第二收入曲线，拓展研发自研飞控系统和无人机的定点清洗业务。截至目前电站端的订单已经达到了去年同期的水平。
　　2、加强技术研发，强化竞争优势
　　公司坚持“技术驱动”理念，致力于在新业务领域展现技术竞争力：（1）公司自主研发的无人机EL检测设备，检测效率较传统手持设备提升7-15倍，且不受地形限制，使EL全检成为可能。（2）“泰阳”运维系统不仅接入传统逆变器数据，还基于AI技术实现组件级定位，构建电站数字孪生模型，支持可视化报警及定位导航消缺功能。运维人员可快速定位故障发电单元，结合三光巡检分析低弱电流原因，制定修复策略，使故障定位和修复效率提升至10倍。AI缺陷自动分析模块在图片缺陷查找方面，效率较人工分析提升400倍以上，可识别缺陷类型在200种以上，模型识别精度达到98%。
　　3、市场拓展与出海业务
　　公司加大市场营销力度，积极参加国内外展会、技术交流会、研讨会和论坛，定期拜访客户，提升行业知名度和品牌影响力。公司建立完善的客户服务体系，提供从售前咨询到售后客服的全链条服务，并推出支持多语言的欧普泰AI智能客服，及时为客户提供专业、快速的响应，增强客户黏性。公司将积极开发新客户，加速出海业务，增加业务的市场份额。随着光伏制造出海产能的加速，公司也在积极拓展和布局海外的项目，2024年度以来，欧普泰携“泰阳”系统和组件工厂全链AI检测系统解决方案参加日本、美国、中东和德国等海外展会。2025年度，欧普泰针对光伏电站检测业务计划在中东、欧洲、日本及南非开展首批的国际市场推广，分别以自营和代理模式实施。目前公司已设立上海欧普泰贸易公司，同时在筹备设立欧普泰香港公司，为公司的出海业务提供有力的支持。
　　4、成本控制与效率提升
　　公司通过与供应商建立长期稳定合作关系，采用集中采购和批量采购方式降低原材料成本。同时，加强库存管理，减少积压，提高资金周转率。引入先进生产管理系统，优化生产流程，提升生产效率，降低生产成本。
　　（二）行业情况
　　公司所属的光伏检测行业、人工智能AI机器视觉及无人机巡检所涉及行业主要受到国家产业振兴、新质生产力、智能制造、新能源、低空经济和节能减排等政策影响。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（一）应收款项回收风险
　　重大风险事项描述：报告期末，公司应收账款及合同资产账面价值共计12,652.78万元，占期末总资产比重为31.88%。随着公司销售规模扩大，公司应收账款余额可能继续增加，虽然公司客户主要为光伏组件厂等大中型客户，客户回款和信用良好，若客户未来的资信状况、经营情况出现恶化或与公司合作出现不利变化，可能导致应收账款不能按合同规定及时收回，将可能给公司带来坏账风险。应对措施：公司将做好应收账款管理工作，对相应部门、项目负责人进行专项考核，从项目签署到回款的全周期管理。同时建立应收账款分析制度，分析应收账款的现状和发展趋势及制度的执行情况，及时采取措施进行控制。
　　（二）存货跌价风险
　　重大风险事项描述：报告期期末，公司存货账面价值1,521.24万元，占期末总资产比重为3.83%。公司已结合存货的实际状况，计提了存货跌价准备，若未来市场环境发生变化，导致存货无法顺利实现销售，或者存货出现大幅跌价损失的情况，公司将面临存货跌价风险。应对措施：公司将努力开拓市场，合理预测市场需求并管控好存货规模，及时调整存货结构，抑制库存跌价风险。定期对存货的变动情况和价格趋势进行全面的审查，保持存货在合理水平，公司将尽力把存货跌价风险降至最低，保障资产价值与现金流的稳健。
　　（三）经营性现金流量为负的风险
　　重大风险事项描述：报告期内，公司经营活动现金流量净额为2,697.74万元，本期改善了经营性现金流为负的状况。但随着经营规模的不断扩大，公司对营运资金需求日益增加。如果未来客户不能按时结算或及时付款，公司经营活动现金流量净额为负的情况可能仍会存在。应对措施：公司加强销售推广活动，拓展市场，通过改进产品的性价比和加强服务质量，聚焦高毛利订单，压缩低效益业务，提高销售收入。优化经营支出结构，加强内部控制，提高效率，并优化资本结构。同时高度重视对应收账款收缴的管理，公司设专人跟踪重点客户账期，逾期即启动预警，对超期账款实行分级催收，改善应收账款的收款效率，加快资金回笼。
　　（四）税收政策变化的风险
　　重大风险事项描述：报告期内，公司及下属子公司享受的税收优惠主要为高新技术企业所得税优惠、研发费用加计扣除及软件企业增值税即征即退的税收优惠政策。如果上述税收优惠政策做出重大调整或公司将来不能通过高新技术企业复审或重新认定，则公司及下属子公司将无法享受上述税收优惠政策，将对公司未来的经营业绩产生不利影响。应对措施：公司将持续不断地加大对新技术、新产品的研发力度，严格按照研发流程进行日常研发活动的立项、审批、试验，按照高新技术企业的要求对照企业研发活动进行费用归集核算，防范因为公司日常的流程活动和费用核算导致的税务风险。
　　（五）技术及产品研发失败的风险
　　重大风险事项描述：公司目前的技术及产品研发工作均是在结合客户需求及行业发展情况，根据公司多年行业经验开展，但由于技术研发成果的不确定性或出现研发成果产品化进程缓慢等情形，将可能导致公司研发项目不达预期效果，致使研发出的新产品、新技术无法匹配下游行业应用需求的更新速度，影响现有技术、产品的研发升级工作，进而影响本公司的经济效益，公司存在技术及产品研发无法满足下游客户应用需求的风险。应对措施：公司在技术及产品研发过程中以用户为主导，从整体战略方向研发新产品，与产品销售、售后部门相结合，由销售、售后实时搜集场景痛点，研发按需求滚动迭代，快速验证、快速量产，确保技术与需求同步演进，全方面了解用户需求与市场方向。
　　（六）核心技术泄密风险
　　重大风险事项描述：目前公司获取并累积了相当数量的光伏产品图像数据，并不断优化公司的视觉缺陷检测系统，使得公司的视觉缺陷检测系统具有更强的辨识能力，是公司在行业内保持竞争优势的关键。若公司的核心技术被侵犯或出现泄密的情形，将对公司的竞争优势造成不利影响。应对措施：公司加强内部控制制度管理，同时对应技术核心部门，由服务端、网络和终端三个环节形成信息防护体系安全闭环防止信息泄露。同时采取了申请专利、软件著作权以及与技术人员签署《保密协议》等相关措施。
　　（七）技术人才流失风险
　　重大风险事项描述：公司所处行业具有人才密集型特征，相关产品涉及软硬件领域的多项技术的综合应用，公司的技术人员需要具备跨学科知识。同时，为了使产品贴合下游行业的应用需求，公司技术人员还需要长期积累下游行业的应用实践经验。随着行业竞争格局的变化，其他传统设备厂商及其他人工智能企业对光学成像、软件及算法等技术人才的争夺日益激烈。若公司不能通过有效的薪酬福利政策及激励机制持续吸引技术人才，造成核心技术人员流失，则可能会削弱公司的市场竞争力，进而对公司的研发和经营活动产生不利影响。应对措施：公司已经对核心技术人员进行员工激励，使公司的发展同个人利益密切相关。公司针对骨干技术团队量身定制的薪酬政策和职业发展规划，也使得他们在为公司发展做贡献的同时合理地实现个人价值。
　　（八）业绩波动风险
　　重大风险事项描述：2025年半年度公司业务量仍不及预期，出现一定金额的亏损，主要原因受光伏行业景气度下降，光伏市场在碳中和加速背景下保持较快增长，导致光伏制造端供需严重失衡，激烈竞争下价格战加剧，产业链价格持续大幅下滑的局面，叠加复杂的全球贸易环境带来的出海压力，行业进入到深度调整期。同时，在光伏电站端的检测新业务拓展需要一定周期、市场落地和大规模实现收入存在不确定性。应对措施：面对复杂的市场环境，公司积极调整业务布局，将AI技术应用于光伏电站检测和运维领域，同时在光伏组件制造端的存量改造市场推出新产品，努力打造新的收入增长点。目前，在传统业务制造端，公司针对存量市场的升级改造开发了一系列产品，如3D激光焊检测设备、接线盒3D激光焊设备和组件PL设备等，同时在产线上游铝边框生产端研发了铝边框机器人检测设备，均在投入试用中，预计2025年度公司在传统业务制造端的新产品能够实现销售。在光伏电站运维端，公司将持续把光伏电站端业务作为第二收入曲线，拓展研发自研飞控系统和无人机的定点清洗业务。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲