一、报告期内公司从事的主要业务　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求　　公司作为国内领先的数智技术与金融科技服务商，依托人工智能、大数据、区块链、云计算、隐私计算、数字孪生及量子科技等前沿技术，为银行、非银金融机构以及优质非金融企业客户，提供人工智能与大数据创新产品、金融科技解决方案及全流程数智化运营服务。　　在京北方研究院主导的“产学研用”协同创新体系推动下，公司自主研发了多款国产化适配软件及AI智能体产品，形成“咨询+产品+解决方案+服务”四位一体的综合服务体系。公司紧抓AI产业变革机遇，以结果为导向，助力客户构... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　公司作为国内领先的数智技术与金融科技服务商，依托人工智能、大数据、区块链、云计算、隐私计算、数字孪生及量子科技等前沿技术，为银行、非银金融机构以及优质非金融企业客户，提供人工智能与大数据创新产品、金融科技解决方案及全流程数智化运营服务。
　　在京北方研究院主导的“产学研用”协同创新体系推动下，公司自主研发了多款国产化适配软件及AI智能体产品，形成“咨询+产品+解决方案+服务”四位一体的综合服务体系。公司紧抓AI产业变革机遇，以结果为导向，助力客户构建“数据－决策－行动”一体化数智运营中枢，赋能客户实现降本增效、提质增收。
　　一）政策红利集中释放，金融科技迎发展新局
　　2026年是“十五五”规划开局之年，国家持续释放金融科技领域政策红利，为行业长期高质量发展奠定坚实的制度基础。“十五五”规划纲要明确提出“全面实施‘人工智能+’行动”，要求“加强数据基础制度规则建设和人工智能治理”。以此为纲领，金管局、央行等多部门协同发力，围绕金融AI安全应用、数字金融高质量发展、金融信创国产化、数字人民币规模化应用等领域构建完善的政策支撑体系，为金融科技行业提供了长期的政策确定性与战略方向。
　　2026年1月，金管局发布《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》，围绕数字金融治理、数字金融服务、数字技术应用、数据要素开发、风险管理及监管数字化智能化转型等方面提出33项具体任务。方案特别强调加快发展“人工智能+金融”，积极推动数字基础设施建设，并鼓励加强同业科技输出，为金融科技服务商在合规框架下拓展业务创造了更为广阔的市场空间。
　　2026年6月18日，金管局正式发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确要求持续提升人工智能相关技术与设备自主可控能力，深化信息技术应用创新适配，支持金融机构在风险可控的前提下推进生成式人工智能技术业务应用，推进人工智能金融行业应用基础设施建设，为AI技术在金融领域的规模化应用提供政策支撑。
　　在信创领域，政策从“替代比例”转向“替代质量”，要求在推进国产化的同时保证系统性能不低于原有水平，监管同步搭建金融信创适配验证体系。今年7月，央行等四部门联合发布《金融业网络安全管理办法（征求意见稿）》，持续夯实信创产业发展动力。
　　2026年年初，数字人民币正式完成从1.0到2.0的版本跃迁，从“数字现金”升级为“数字存款”。央行出台《关于进一步加强数字人民币管理服务体系和相关金融基础设施建设的行动方案》，新一代计量框架、管理体系、运行机制和生态体系正式启动实施。2026年4月，央行宣布新增12家银行（含头部城商行）为业务运营机构，运营机构总数扩容至22家。数字人民币正从“试点验证”全面进入“制度化、规模化运行”阶段，成为推动“金融强国”建设、推进人民币国际化的重要抓手。
　　2026年上半年，金融科技行业政策呈现“顶层定调—专项规范—落地执行”的清晰脉络，从“十五五”规划的战略指引，到AI安全应用、数字金融、信创替代、数据治理、数字人民币等多维度政策密集落地，形成了覆盖技术创新、场景落地、生态建设、合规监管的全方位政策合力，为金融科技行业的高质量发展及公司业务稳步拓展提供了良好的政策环境及广阔的市场空间。
　　二）公司业务稳健发展，结构调整显效
　　2026年上半年，公司主营业务保持稳健运行，经营态势平稳，核心竞争力持续巩固。报告期内，公司实现营业收入23.36亿元，归属于上市公司股东的净利润0.99亿元。按业务板块及产品线划分，公司软件及IT解决方案板块实现收入15.55亿元，占比66.54%，其中人工智能及大数据创新产品线收入0.76亿元，增速18.24%。业务数字化运营板块实现收入7.82亿元，占比33.46%，其中智慧客服及消费金融精准营销产品线收入5.17亿元，增速11.84%。人工智能及大数据创新产品线作为公司未来重点发力领域，收入增速领先公司其他产品线，且该产品线毛利率较高，预计未来随着该产品线收入占比提升将带动公司总体毛利率提升。
　　报告期内，公司客户结构持续优化，坚定落实年度经营规划中“战略客户保份额、新兴客户保增长、长尾客户保突破”的客户战略，政策性银行、非银金融机构等客户的渗透率持续提升，长尾客户拓展成效显著。其中，非银金融机构收入增速为20.56%、政策性银行收入增速为34.14%，报告期内，公司累计新增法人客户16家，客群布局全面覆盖中小银行、非银金融、非金融三大领域。其中非银金融领域深耕成效显著，成功落地证券、保险、公募基金、金融租赁等多家头部持牌机构项目，对应客群业务收入实现较快增长；中小银行领域持续完善区域布局，覆盖农商行、城商行等多元业态，夯实区域增长基础；港澳地区、非金融企业等长尾市场取得标志性突破，业务边界进一步拓宽。随着客户发展战略的有效落地，公司客户结构更加均衡，收入来源愈加丰富，有效降低了对单一客户主体的依赖程度。
　　三）聚焦人工智能技术，赋能金融数智化转型
　　1、聚焦人工智能技术领域，持续完善创新产品体系
　　公司深耕人工智能领域，其中大模型与Agent是公司技术能力建设与产品创新的核心发力点。报告期内，公司持续完善“京北方大模型&智能体系列”产品布局，围绕营销经营、风险合规、研发运营三大场景方向，重点布局智能营销、智能客服、智能风控、智能合规、智能研发、智能办公等应用场景，推动人工智能技术与金融业务流程、现有知识体系与智能信息系统的深度融合，提升业务处理、风险识别、研发协同和运营管理的智能化水平。
　　在大模型智能体类产品方面，公司进一步完善“平台能力+场景智能体”的产品体系：平台能力层面，公司持续升级京北方大模型智能体平台，强化覆盖智能体开发、应用管理、运行治理及安全管控等环节的全生命周期能力；场景智能体层面，公司结合金融客户需求持续优化智能体产品及解决方案，通过需求调研、场景验证与试点应用，萃取具有共性和复用价值的产品能力，推动智能体应用由单点建设向平台化管理、流程化应用和标准化复制演进。报告期内，公司大模型产品在多领域取得显著突破。公司作为核心服务商深度参与某银行金融大模型三期建设，提供人工智能开发、运营及MCP服务等全链条支持，助力该行构建金融级大模型能力体系；公司先后中标某银行人工智能业务集成平台与训练平台项目、某银行综合人工智能资源池项目，形成AI基础设施建设的标杆案例；公司参与的某中小行AI大模型建设项目顺利实施，为中小行打造文档识别、尽调、贷后管理等系列智能体产品，实现从单点应用到多场景覆盖的突破；此外，公司智能体应用延伸向非银领域，为某基金公司定制AI智能资管业务助手，赋能投研运营智能化转型。公司大模型产品已形成从平台底座到场景应用的完整服务能力。
　　在计算机视觉类产品方面，公司围绕图像与视频识别能力打造OCR识别平台与智能视频监控系统，覆盖身份证、发票、金融业务凭证等常见票证的高精度识别与结构化处理，支持多终端与信创部署，实现金库、营业厅、操作间、闸机区域等多场景的异常事件识别与预警联动，构建高效运行的智能安防闭环体系。同时，公司进一步完善视觉能力体系的多模态查询与检索能力，强化跨文本、图像、视频的信息理解与检索，并研发了智能文档抽取工具，能够高效实现复杂版式文档的信息提取与结构化处理。报告期内，OCR信创改造在某银行体系内实现规模化推广，已完成十余家省级分行的系统升级，形成覆盖全国主要区域的信创OCR服务网络；中小行市场持续拓展，公司先后为多家区域性银行提供OCR识别及发票识别服务，客户覆盖面进一步扩大；保险领域取得突破，公司与某大型保险集团签署智能OCR切片系统三年期框架协议，实现视觉能力从银行业向保险业的跨行业输出。
　　在大数据领域，公司聚焦数据资产治理、数据分析、大模型数据预处理与数据应用等方向，提供覆盖数据采集、存储、治理、分析与业务应用的大数据全流程解决方案，广泛应用于银行、保险、证券等行业。公司通过统一数据底座/数据中台能力提升客户数据处理的标准化水平与效率，同时将AI能力深度融入数据产品体系，在智能问数、数据分析与业务洞察等方向形成成熟解决方案。报告期内，公司在指标管理、客户画像与标签管理、数据可视化等方向持续迭代优化，完善面向大模型的数据工程能力体系，形成Data4AI的数据支撑与训练、推理数据准备能力，强化企业级知识库建设与应用能力，为大模型应用落地提供高质量数据基座。标杆项目方面，某银行零售大数据实时智能策略驱动平台顺利上线，赋能零售业务千人千面智能运营；某中小行信贷系统智能化升级项目中客户集市及标签平台完成交付，夯实区域性银行数据基础设施；某金融监管机构金融监管大数据平台成功落地，实现大数据产品向监管科技领域的重要突破。
　　在区块链及隐私计算领域，公司在既有区块链公共服务平台、供应链金融平台、数字人民币系统等能力基础上，进一步完善“链上可信+链下合规”的技术与产品布局。其中，公司自主打造的隐私计算平台已成功落地金融客户，重点赋能风控场景，隐私计算平台深度融合国密算法、TLCP协议，支持多场景集成和集群式部署，可实现跨机构、海量数据安全协作，充分满足多方主体合规计算需求。在创新方向上，公司面向跨境支付、资产通证化与数字资产相关场景，提供全流程合规可控的技术支撑与产品能力。报告期内，该领域取得关键进展。隐私计算业务方面，公司成功中标某国家级金融科技风险监控机构隐私计算平台项目，实现该产品在金融基础设施领域的标杆落地；区块链应用方面，公司为某银行事业群建设基于区块链技术的电子档案全流程管理系统，推动分布式账本技术在办公管理领域的创新应用。
　　为保障各类创新产品高效交付落地，公司持续建设盘庚测试云平台等基础支撑能力，盘庚测试云平台搭载智能体测试系统承载AI原生测试能力，构建覆盖测试管理、自动化测试、性能测试等环节的全生命周期测试中台体系。盘庚测试云平台深度融合AI技术，覆盖知识问答、需求文档解析、测试点分析、测试用例生成、脚本生成、自动化执行、报告生成等全流程场景，持续提升产品交付质量与研发效率，同时全面适配国产化生态建设要求。报告期内，盘庚测试云平台在某中小行联盟一体化测试平台智能化研发项目中投入应用，AI赋能测试的价值持续显现，测试效率与覆盖率显著提升。
　　2、深耕金融行业场景，赋能客户数智化转型与信创落地
　　在金融行业数字化转型与信创建设持续深化的背景下，公司围绕“安全可控、架构升级、能力中台化、智能化嵌入”的总体思路，持续完善覆盖渠道类、管理类、核心类系统的金融行业解决方案体系，推动传统系统向数智化、平台化方向升级，助力客户构建兼顾稳定性与创新能力的现代金融科技体系。
　　在渠道类系统方面，公司依托自主知识产权的统一开发平台底座，以统一移动开发平台与渠道中台能力为核心，融合NLP、AI、数据智能等先进技术，侧重渠道运营能力提升，现已打造覆盖多场景、全维度的渠道体系，渠道中台实现客户、账户、认证、决策、营销与运营等服务能力的聚合，提供高效、安全、标准的全渠道服务支撑；同时配套构建统一认证门户、统一开发平台（含移动开发平台）、渠道运营平台及一体化运行管控平台，全面支持鸿蒙及国产化软硬件环境适配，助力客户打造自主可控、体验领先的渠道服务体系。同时，围绕企业客户综合金融服务需求，公司融合大模型技术能力，持续升级企业易管家代发平台及一站式企业数字化解决方案，聚焦人、财、事数字化管理，为客户赋能中小微企业持续注入动力；通过构建统一用户体系、统一交易模型、统一安全管控、统一运营管理与统一渠道体验五大核心能力，并深度融合大模型智能体能力，重点打造全新一代AI手机银行系统，凭借全新交互体验与视觉设计，推动渠道交互模式从传统菜单式向自然语言交互与场景化服务演进。数智化运营能力全面覆盖埋点、数据分析、活动策划到智能投放与效果分析的全流程，助力客户实现渠道运营的精细化与智能化。报告期内，某银行普惠金融平台智能驱动与服务进阶项目顺利交付，打造普惠金融智能服务新标杆；某银行分行一体化智能服务平台二期建设完成，渠道服务智能化水平迈上新台阶；某中小行联盟新一代个人手机银行研发项目顺利交付，推动手机银行系统的智能化升级。
　　在数智化管理类系统方面，公司紧跟行业智能化发展趋势，全面推进管理类产品与大模型等AI技术的深度融合与升级重塑。在大资管领域，以“3+1”大资管产品线为核心，积极响应监管信息披露新规，新增信息披露子系统，并在运管平台、资管平台中深化大模型、OCR、RPA等技术在投研、风控与运营流程中的应用，加速资管系统从传统业务支撑向智能运营的转变。同时，公司积极探索前沿AI技术，为资管业务提供更精准的市场预测和投资决策支持，助力资管机构提升投研效率与风险管理能力。报告期内，大资管智能化取得新突破，某头部基金公司智能AI资管业务助手成功上线，实现大模型技术在基金投研领域的创新应用；某银行大资管核心系统实施及配套服务持续推进。
　　在运营与风险管理板块，集约化运营平台和风险监控系统持续迭代升级，大模型技术的引入使风险识别和决策支持更为精准高效；监管报送“一表通”体系持续迭代优化，助力客户提升监管合规效率。智能风控领域成果丰硕：某银行全面风险管理与智能风控项目覆盖全面风险及反欺诈等多个领域，风险智能化管理能力全面提升；某银行智能反电诈风控体系项目建成投产，打造银行业反诈智能防线；某银行分行智能网贷风险监测项目顺利交付，赋能区域性银行智能风控能力建设。在数字档案管理平台方面，AI和检索技术的融入让档案数据的调用和管理更加智能便捷，某银行分行运营实物管理平台及现代化综合档案管理系统信创化改造完成，实现档案管理的信创化与智能化双升级。
　　在核心类系统方面，公司深度参与银行存款、信贷、支付等核心业务系统的重构与升级，围绕分布式架构改造、数据迁移、性能优化及国产化环境适配等关键环节提供研发技术支持。依托盘庚测试云平台与自动化测试体系，公司为客户提供核心类系统的全流程测试服务，覆盖功能、性能、安全与兼容性的全生命周期测试，强化系统在信创软硬件环境下的稳定运行能力，保障金融业务连续性与系统安全性。报告期内，公司为多家银行提供核心系统信创改造及测试服务，核心系统信创适配能力持续增强，在金融基础设施安全可控领域发挥重要作用。
　　在运营咨询与模型风控服务方面，依托深厚的AI研发能力，尤其是在机器学习算法与特征工程领域的积淀，公司精准把握零售、小微、普惠及涉农业务在强监管导向下的风控痛点，输出以申请评分、行为评分、催收评分为核心的量化模型矩阵及动态策略优化服务。公司致力于协助金融机构构建具备前瞻性与自适应性的风险识别机制，实现覆盖贷前准入、贷中监控到贷后管理的资产质量精细化管理。在此基础上，公司进一步将数据治理能力与智能分析决策能力提升为咨询服务的核心组件，形成“诊断-治理-落地-迭代”的协同闭环，为客户提供从顶层设计到落地实施的全链条服务。
　　在上述解决方案持续演进的基础上，公司将信创适配能力、智能体能力、数据治理能力与行业场景深度融合，形成兼顾安全可控与数智升级的综合解决方案体系，为金融机构实现高质量发展提供持续技术支撑。
　　3、数字人民币业务升级，出海迈出实质步伐
　　随着数字人民币试点范围持续扩大、运营机构持续扩容，商业银行数币相关系统建设及运营需求不断深化。在系统建设方面，公司能够为银行客户提供覆盖数字人民币钱包管理、交易处理、智能合约场景应用、渠道接入、账务处理、对账清算及监管报送等环节的系统研发与技术支持，并具备与核心系统、支付系统、渠道系统等多类业务系统协同改造的综合实施能力。在项目交付方面，公司形成了覆盖需求分析、系统设计、开发实现、测试验证、上线实施及运行支持的全生命周期交付体系，能够快速响应客户多样化、个性化的数字人民币建设需求。报告期内，公司持续在多家银行数字人民币项目实践中积累丰富经验，数字人民币业务保持行业领先地位。
　　报告期内，公司在数字人民币领域持续深耕，服务层次不断丰富。在数字人民币技术能力方面，公司持续深化跨行清算优化、对公存款配套改造等基础能力建设，数字人民币计量框架项目稳步推进，为数字人民币业务的规模化运营提供坚实技术支撑。公司数字人民币解决方案已形成从钱包管理到运营服务、从基础功能到创新应用的完整产品体系，能够为各类银行客户提供一站式数字人民币建设服务。公司作为核心服务商深度参与某银行数字人民币新一期工程建设，服务范围涵盖数币运营服务能力提升、应用开发框架多环境支持、数智金融事项、生态金融开发、校园场景应用、反欺诈、反洗钱、元管家平台功能改造等多个领域，全面覆盖数字人民币业务的各个环节，持续巩固在数字人民币领域的先发优势；同时，公司参与的某银行数字人民币入表深改项目顺利推进，助力该行数字人民币业务向纵深发展；另外，公司先后为多家中小银行提供数字人民币核心系统及智能合约系统的建设及测试服务。
　　在金融科技出海方面，公司积极响应中资金融机构“走出去”战略，出海业务迈出实质性步伐。报告期内，公司服务范围已覆盖中国香港、中国澳门、新加坡、欧洲等多个境外市场，客户类型涵盖商业银行、保险、金融租赁等多类金融机构。在港澳市场，公司持续为某银行港澳分支机构提供技术服务，业务涉及核心系统、渠道系统及办公自动化等多个领域；在亚太市场，公司为某银行新加坡分行提供档案电子化管理平台系统，并参与某银行首尔分行特色报表优化等境外机构系统建设；在欧洲市场，公司为某银行欧洲信息中心提供持续技术资源支持。
　　在跟随中资银行出海的同时，公司积极参与境外金融机构数字化转型工程。报告期内，公司为某银行境外机构提供多批次迭代优化服务，覆盖反欺诈、反洗钱、企业网银、数据仓库、核算系统等多个业务领域，持续支撑该行境外业务的数字化升级，同时作为测试服务商参与某银行境外数字化转型工程海外推广项目，先后完成第一批、第二批测试服务交付。在保险与租赁领域，公司为某大型保险集团海外子公司提供技术服务，并实现出海场景新突破。与此同时，公司还参与了某银行全球资金归集及海外基础结算能力提升等跨境金融基础设施项目，为中资金融机构的全球化经营提供坚实的技术支持。

　　二、核心竞争力分析
　　公司深耕金融科技行业多年，凭借立体化的客户布局、深厚的行业场景积淀、体系化的研发创新能力与数智化精益运营体系，构筑可持续的核心竞争优势，为公司长期稳健发展提供坚实支撑。
　　1、立体化的优质客户资源布局
　　公司自创立伊始，始终秉持深耕细作的发展理念，专注数智技术及金融科技在客户端的创新实践。历经多年行业积淀，已成功构建以银行业为核心，辐射保险、证券、信托、基金等多领域的立体化客户矩阵，客户拓展成效显著。公司业务合作对象覆盖各类银行业金融机构，同时涵盖多领域非银金融机构，并延伸至金融基础设施、政府、各类国有企业及多元化非金融实体，已实现核心银行业客户的全覆盖，并持续加大对中小银行、非银金融机构及非金融机构客户的开拓与服务力度，客户结构不断优化。
　　公司核心银行业客户资金实力雄厚、需求稳定且资信良好、回款及时，为公司核心业务提供了坚实稳定的支撑。公司始终注重稳固与核心客户的长期合作关系，同时积极拓展新兴客户群体，中小银行、非银金融机构及非金融机构客户业务增长势头良好，成为公司未来持续发展的重要增长极，进一步丰富和完善了公司的客户生态。
　　2、兼具广度与深度的行业经验积淀
　　公司深耕金融科技赛道多年，沉淀形成成熟的FDE（Finance-Domain-Engineering）金融数智化落地闭环能力，构建了“金融领域知识、行业数据资产、工程落地能力”三位一体的差异化核心优势。基于多年的行业经验，公司对金融全业态业务逻辑、监管合规要求与行业转型痛点有着深刻理解和精准把握，具备快速响应客户个性化、复杂化、数智化需求的落地迭代能力。
　　依托长期积累的金融场景Know-how、合规体系与业务流程经验，公司完成金融领域知识的结构化沉淀、行业数据的标准化治理，并将其深度封装为专属金融AI智能体核心能力，打通“领域知识赋能、数据驱动迭代、工程精准落地”的全流程闭环，有效解决通用AI在金融场景落地适配性弱、合规性不足、实用性不强的行业痛点，推动AI应用从简单工具调用、浅层功能适配，向深度业务赋能、精细化价值创造全面升级，形成公司独有的金融AI场景规模化落地壁垒。
　　3、体系化的研发组织及创新能力
　　公司紧跟国家战略导向与科技变革趋势，通过持续优化研发资源配置体系、推进科研组织架构迭代升级，强化数智技术与金融科技革新领域的前瞻性布局，构建支撑主营业务可持续发展的内生驱动力与技术护城河。
　　在研发组织架构层面，京北方研究院负责系统推进前沿技术领域的深化研究，强化与高等院校、科研机构的战略协同。京北方研究院通过持续培养和引进各领域技术专家，聚焦大模型智能体、计算机视觉、大数据、云计算、区块链及隐私计算等战略领域，建立常态化技术跟踪机制，密切追踪全球科技趋势，提升预研能力与产品标准化水平，同时密切关注量子科技、具身智能的发展，调研其在金融领域相关应用。另外，公司设有博士后科研工作站，推动产学研协同与人才体系建设，为研发体系持续输送高层次后备人才。
　　在产品创新方面，公司已构建涵盖大模型智能体类、计算机视觉类、大数据类、盘庚测试云平台、影像及流程管理类、基础技术平台类等在内的通用产品与技术体系，并面向银行、保险、证券等金融行业客户，形成覆盖集约化运营、运营管理与风控、电子渠道、数字人民币、资产管理、供应链金融、普惠金融、同业业务管理、风险管理等多领域的行业应用解决方案，持续拓展产品广度与应用深度。公司通过“创新大赛”等机制，围绕技术热点与真实业务场景开展验证与迭代，推动创新能力转化为可复制、可交付、可规模化的产品能力。
　　在技术研发方面，公司持续推进专利储备与信创资质体系建设，并持续开展国产算力适配与信创认证工作，形成以自主知识产权与国产化适配能力为支撑的研发成果转化体系，进一步巩固公司在金融科技领域的竞争优势。截至2026年上半年，公司拥有专利40项、软件著作权341项，完成国家级信创认证19项。
　　4、数智化能力支撑的精益运营
　　公司以数智化能力为核心支撑，构建了精益化的运营管理体系，将数智技术深度融入运营全流程，实现运营效率、服务质量与风险管控水平的同步提升。通过数字化工具与智能化手段，优化业务流程、简化操作环节、提升响应速度，为客户提供高效、便捷、精准的服务。
　　公司注重运营团队的专业化建设，持续完善运营管理制度与服务标准，强化过程管控与质量监督，形成了标准化、规范化、精益化的运营模式。数智化与精益化的深度融合，不仅降低了运营成本，提升了运营效能，也进一步增强了公司的服务竞争力，为客户创造了更高的价值，助力公司实现可持续发展。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、市场竞争风险
　　伴随金融行业数字化转型持续深化，金融IT市场规模持续扩容，行业入局主体不断增加，市场竞争日趋激烈。若公司未能持续迭代技术、储备高端人才、优化服务体系，无法匹配市场及客户需求的快速迭代，将面临市场竞争加剧、行业份额承压的风险。
　　应对措施：公司将聚焦核心赛道、保证核心技术研发投入，持续迭代优化产品体系与行业解决方案，强化差异化竞争优势，以技术创新持续为客户创造增量价值，稳固行业领先地位。
　　2、客户相对集中风险
　　公司营业收入主要来源于国有大型商业银行和全国性股份制商业银行，主要系该类客户机构布局广泛、数字化建设投入持续稳定、业务需求体量庞大，同时公司具备全品类服务资质、高效响应能力与规模化交付能力，可全方位匹配其多元化、多层次业务需求，由此形成客户集中度相对较高的经营特征。
　　应对措施：公司将持续深化与国有大行、股份制银行的战略合作，稳固核心业务基本盘；同时大力拓展城商行、农商行等中小银行市场，积极开拓证券、保险、基金等非银行金融机构赛道，持续渗透政府、央国企等非金融领域，通过客户结构、业务结构多元化分散经营风险，培育全新利润增长点，提升公司整体抗风险能力与持续盈利能力。
　　3、业务量和结算回款不均衡的风险
　　公司业务与金融行业经营周期高度绑定，存在显著季节性波动特征。受春节假期影响，一季度银行业务量整体偏低，带动公司业务规模阶段性回落；下半年为金融机构系统升级及建设集中期，业务需求集中释放，公司业务体量相对放大。同时，公司部分信息技术服务项目按实施节点结算，相关收入占比持续提升，叠加金融机构年末集中回款的行业惯例，公司各季度业务量、回款规模分布不均，导致季度经营业绩存在一定波动。
　　应对措施：公司将结合历年经营数据，精准预判各季度业务规模与资金需求，科学统筹资金调度与资源配置；持续深化与各类金融机构的战略合作，拓宽多元化融资渠道，优化整体资金使用效率，有效平滑季度经营波动，保障公司经营持续稳健。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　本公司作为国内领先的数智技术与金融科技服务商，依托人工智能、大数据、区块链、云计算、隐私计算、数字孪生及量子科技等新一代信息技术，为银行、非银金融机构以及优质非金融企业客户，提供人工智能与大数据创新产品、金融科技解决方案及全链条数智化运营服务。　　在京北方研究院主导的“产学研用”协同创新体系推动下，公司自主研发了众多国产化适配软件产品及AI智能体，形成“咨询+产品+解决方案+服务”四位一体的综合服务体系。公司充分利用AI引领的产业变革，“抢抓机遇”全面满足客户在核心业务、渠道营销、运营管理、风险控制及数据平台等方面的数智化赋能需求，致力于在智能经济生态中，... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　本公司作为国内领先的数智技术与金融科技服务商，依托人工智能、大数据、区块链、云计算、隐私计算、数字孪生及量子科技等新一代信息技术，为银行、非银金融机构以及优质非金融企业客户，提供人工智能与大数据创新产品、金融科技解决方案及全链条数智化运营服务。
　　在京北方研究院主导的“产学研用”协同创新体系推动下，公司自主研发了众多国产化适配软件产品及AI智能体，形成“咨询+产品+解决方案+服务”四位一体的综合服务体系。公司充分利用AI引领的产业变革，“抢抓机遇”全面满足客户在核心业务、渠道营销、运营管理、风险控制及数据平台等方面的数智化赋能需求，致力于在智能经济生态中，以效果为导向引导客户落地“数据－决策－行动”的数智神经中枢，通过多元业态与创新模式助力客户实现增收创利、降本增效。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
　　按证监会上市公司分类，公司属于软件和信息技术服务业，主要服务于以银行业为代表的金融机构。当前，全球金融科技已迈入“数智深度融合”的新周期。我国金融行业数字化转型在国家顶层战略的护航下，从“信息化”向“数智化”的代际跨越已全面铺开。报告期内公司所属行业在政策引导和技术范式变革的双重驱动下，其发展环境呈现以下特征：
　　（一）政策助力打造智能经济，人工智能技术飞速发展
　　人工智能作为发展新质生产力的基础性、战略性技术，连续三年被纳入政府工作报告部署重点。2026年《政府工作报告》更是首次提出“打造智能经济新形态”，着重强调要推动人工智能在重点行业领域的“行业化规模化应用”，从“培育新业态新模式”角度实现“技术-经济范式”的变更，为千行百业的发展提供新动能。金融作为国民经济“血脉”，在政策密集推动下，“AI+金融”从局部试点向规模化落地阶段跃迁。2025年5月国家数据局发布《数字中国建设2025年行动方案》，提出挖掘人工智能金融应用新场景、开展高质量金融数据集建设、发展金融领域智能终端与智能装备的要求；2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），部署推动人工智能与金融等重点行业深度融合，培育智能风控、智能合规、智能客服、智能投研等特色创新应用场景；国家金融监督管理总局数字金融发展方案亦明确加快发展“人工智能+金融”，探索前沿人工智能技术在科技创新、小微企业服务等领域的创新应用。
　　技术端来看，报告期内大模型技术实现了关键突破：推理能力的飞跃赋予了模型深度逻辑思考能力；原生多模态融合打破了感官边界，实现全场景交互；AI Agent的规模化应用则打通了从指令到行动的最后一公里，实现了端到端的任务闭环，推动AI从“对话工具”向“生产力工具”升级。为金融机构IT系统向高级的智能化形态演进提供了技术可行性。
　　在政策引导与技术突破双重驱动下，金融机构持续加大人工智能研发投入，大模型私有化部署成为金融行业AI应用的主流路径，人工智能技术在信贷审批、风险监测、合规管理、运营优化、客户服务等金融核心场景的应用不断深化，同时金融行业高质量数据集建设、AI算法模型的合规性与可解释性优化成为行业发展重点，人工智能正成为推动金融行业提质增效、创新发展的核心驱动力。
　　（二）数据类制度建设逐步完善，金融数据价值加速释放
　　我国数字中国建设向纵深推进、迈入高质量发展新阶段，数字经济成为推动经济结构优化升级的核心引擎，2026年《政府工作报告》明确，“十五五”时期数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重要达到12.5%。软件和信息技术服务业作为数字经济的核心支撑产业，产业规模稳步增长、技术创新迭代加速，为各行业数字化转型提供坚实技术支撑。2026年3月，世界数据组织（WDO）在北京正式成立并投入运行，WDO以“弥合数据鸿沟、释放数据价值、繁荣数字经济”为宗旨，目前已覆盖全球40多个国家，涉及工业、金融、医疗、公共服务等14个行业。
　　依托国家数据治理顶层设计的持续加码以及数据监管架构的日益完善，金融行业加快推进企业级数据治理体系建设，强化数据全生命周期管理与质量控制，依托大数据、隐私计算等前沿技术实现多源异构数据的合规融合应用，数据要素在金融产品创新、智能风控、客户服务等领域的价值挖掘持续深化，成为金融机构提升核心竞争力的关键抓手。
　　（三）特色路径构建金融强国，基础设施迈向安全可靠
　　为实现“金融强国”的重大历史目标，我国探索出了“特色金融发展之路”，并且在国家层面持续完善数字金融发展顶层政策体系。2025年3月《国务院办公厅关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（国办发〔2025〕8号）正式印发，从国家战略层面明确推动数字金融高质量发展的核心方向，要求加快金融机构数字化转型、规范金融数据共享流通、健全数字金融治理体系、稳妥推进数字人民币研发应用；2025年12月国家金融监督管理总局发布《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》，细化33项具体发展任务，提出健全数字金融治理机制、激发数据要素潜能、建设智能风控体系、推进监管数字化智能化转型等要求；报告期内，中国人民银行正式确立了数字人民币“双翼”组织架构：北京数字人民币运营管理中心聚焦国内核心基础设施与生态根基，上海数字人民币国际运营中心侧重跨境合作与多边本币结算。2026年1月1日，《新一代数字人民币管理体系及运行机制》正式启动，标志着数字人民币从“数字现金”时代全面迈入“数字存款货币”时代。2026年4月，央行宣布新增12家银行（含头部城商行）为业务运营机构，运营机构总数扩容至22家。数字人民币正从“试点验证”全面进入“制度化、规模化运行”阶段，成为推动“金融强国”建设、推动人民币国际化的重要抓手。
　　在系列顶层政策引领下，金融基础设施建设已从渠道数字化向核心业务、运营管理、风险管控、生态建设全维度延伸，金融机构持续加大IT资源投入，数字化运营、数字人民币、智能风控、监管科技等成为数字化建设核心领域，行业数字化转型呈现“技术赋能、数据驱动、合规引领、生态共建”的特征。同时，在国家自主可控与国产化替代战略指引下，金融行业作为信创建设的重点领域，已从国有大型商业银行逐步向区域性中小银行、保险、证券、基金等金融机构延伸，进入全系统、全链条的深化实施阶段，全栈式信创适配、跨平台技术兼容成为行业发展重要方向，原生鸿蒙操作系统等国产技术体系的金融场景适配进程持续加快，信创建设从单一系统替代向整体生态构建升级。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　公司基于立体化的优质客户资源布局、兼具广度与深度的行业经验积淀、体系化的研发组织及创新能力、以及数智化能力支撑的精益运营，构筑起显著的竞争壁垒，形成可持续发展的核心竞争优势。
　　1、立体化的优质客户资源布局
　　公司自创立伊始，始终秉持深耕细作的发展理念，专注数智技术及金融科技在客户端的创新实践。历经多年行业积淀，已成功构建以银行业为核心，辐射保险、证券、信托、基金等多领域的立体化客户矩阵，客户拓展成效显著。公司业务合作对象覆盖各类银行业金融机构，同时涵盖多领域非银金融机构，并延伸至金融基础设施、政府、各类国有企业及多元化非金融实体，已实现核心银行业客户的全覆盖，并持续加大对中小银行、非银金融机构及非金融机构客户的开拓与服务力度，客户结构不断优化。
　　核心银行业客户资金实力雄厚、需求稳定且资信良好、回款及时，为公司核心业务提供了坚实稳定的支撑。公司始终注重稳固与核心客户的长期合作关系，同时积极拓展新兴客户群体，中小银行、非银金融机构及非金融机构客户业务增长势头良好，成为公司未来持续发展的重要增长极，进一步丰富和完善了公司的客户生态。
　　2、兼具广度与深度的行业经验积淀
　　凭借在金融科技领域多年的深耕细作，公司积累了兼具广度与深度的行业经验，对金融行业的业务逻辑、监管要求、客户需求有着深刻理解和精准把握。公司熟悉各类金融机构的业务场景与运营模式，能够快速响应客户多样化、个性化的需求，精准匹配客户业务发展痛点，提供贴合行业实际的解决方案与服务。
　　在AI驱动软件的范式变革中，场景化Know-how已成为决定大模型落地价值的决定性因素，支撑业务运转的底层业务逻辑依然掌握在具备深厚行业积淀的服务商手中。公司通过将多年积累的金融业务逻辑、合规约束等封装为AI Agent的行动指南，助力AI智能体实现从“工具调用”到“价值创造”的跨越。
　　3、体系化的研发组织及创新能力
　　公司紧跟国家战略导向与科技变革趋势，通过持续优化研发资源配置体系、推进科研组织架构迭代升级，强化数智技术与金融科技革新领域的前瞻性布局，构建支撑主营业务可持续发展的内生驱动力与技术护城河。
　　在研发组织架构层面，京北方研究院负责系统推进前沿技术领域的深化研究，强化与高等院校、科研机构的战略协同。京北方研究院通过持续培养和引进各领域技术专家，聚焦大模型智能体、计算机视觉、大数据、云计算、区块链及隐私计算等战略领域，建立常态化技术跟踪机制，密切追踪全球科技趋势，提升预研能力与产品标准化水平，同时密切关注量子科技、具身智能的发展，调研其在金融领域相关应用。另外，公司设有博士后科研工作站，推动产学研协同与人才体系建设，为研发体系持续输送高层次后备人才。
　　在产品创新方面，公司已构建涵盖大模型智能体类、计算机视觉类、大数据类、盘庚测试云平台、影像及流程管理类、基础技术平台类等在内的通用产品与技术体系，并面向银行、保险、证券等金融行业客户，形成覆盖集约化运营、运营管理与风控、电子渠道、数字人民币、资产管理、供应链金融、普惠金融、同业业务管理、风险管理等多领域的行业应用解决方案，持续拓展产品广度与应用深度。公司通过“创新大赛”等机制，围绕技术热点与真实业务场景开展验证与迭代，推动创新能力转化为可复制、可交付、可规模化的产品能力。
　　在技术研发方面，公司持续推进专利储备与信创资质体系建设，并持续开展国产算力适配与信创认证工作，形成以自主知识产权与国产化适配能力为支撑的研发成果转化体系，进一步巩固公司在金融科技领域的竞争优势。截至报告期末，公司累计获得国家授权专利36项，登记软件著作权316项，通过国家级信息技术应用创新适配认证21项。
　　4、数智化能力支撑的精益运营
　　公司以数智化能力为核心支撑，构建了精益化的运营管理体系，将数智技术深度融入运营全流程，实现运营效率、服务质量与风险管控水平的同步提升。通过数字化工具与智能化手段，优化业务流程、简化操作环节、提升响应速度，为客户提供高效、便捷、精准的服务。
　　公司注重运营团队的专业化建设，完善运营管理制度与服务标准，强化过程管控与质量监督，形成了标准化、规范化、精益化的运营模式。数智化与精益化的深度融合，不仅降低了运营成本，提升了运营效能，也进一步增强了公司的服务竞争力，为客户创造了更高的价值，助力公司实现可持续发展。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2025年度，公司主营业务保持稳健运行，经营态势平稳，核心竞争力持续巩固。报告期内，公司实现营业收入48.39亿元，同比增长4.38%；归属于上市公司股东的净利润3.27亿元，同比增长5.06%。公司业绩在金融IT行业中持续保持前列地位，整体经营表现符合公司长期发展规划。报告期内，公司聚焦AI与大数据等创新技术产品，深化核心客户合作，推进相关技术研发与产品落地，客户拓展与业务发展均取得积极进展，有效保障了主营业务的平稳运行。按业务板块划分，软件及IT解决方案条线实现收入32.42亿元，占总营收比重67.00%，保持平稳增长，其中金融科技解决方案产品线收入14.37亿元，增速10.53%；人工智能及大数据创新产品线收入1.24亿元，增速55.63%。业务数字化运营条线收入15.97亿元，其中智慧客服及消费金融精准营销产品线收入9.67亿元，增速17.93%。
　　报告期内，公司客户结构持续优化，中小银行、非银金融机构及非金融机构等客户的渗透率持续提升，长尾客户拓展成效显著。按客户类型划分，金融业客户仍是公司核心收入来源，报告期内贡献收入44.46亿元，占总营收比重91.87%，客户群体全面覆盖各类金融机构，核心客户合作黏性持续提升。其中，中小银行、非银金融机构客户收入增速高于公司整体增速，客户发展战略得到有效落地；非金融业客户贡献收入3.93亿元，同比增长30.87%，市场渗透持续推进，有效丰富了收入来源。2025年度，公司新增法人客户51家，客户拓展成效显著，多元化客户布局进一步分散了经营风险。
　　（1）聚焦人工智能技术领域，持续完善创新产品体系，强化技术落地与业务赋能
　　人工智能领域是公司长期战略布局方向，其中大模型与智能体能力是公司技术战略储备与产品创新的重要抓手。报告期内，公司围绕“京北方大模型&智能体系列”持续完善智能产品体系，聚焦智能营销、智能合规、智能运维、智能反欺诈与智能报告生成等高频业务场景，依托自然语言处理、时序分析、语义理解等核心技术，实现产品模块化嵌入现有业务系统，有效提升各业务环节的自动化与智能化水平。目前，相关智能产品已成功在银行、非银金融及非金融类客户中落地应用，并形成稳定的持续交付订单，为公司业务增长注入新的动力。
　　在大模型智能体类产品方面，公司构建覆盖“平台化纳管+场景化智能体”的产品矩阵：一方面，建设AI门户平台，实现模型与智能体能力的统一接入、统一管理与统一运营；另一方面，面向金融行业关键业务环节，持续迭代合规智能体、营销智能体、风控智能体、软件工程智能体、内部办公智能体、数据分析智能体等场景产品，推动智能能力从“点状试用”向“流程内嵌、闭环可控、可规模复制”演进。
　　在计算机视觉类产品方面，公司围绕图像与视频识别能力打造OCR识别平台与智能视频监控系统，覆盖身份证、发票、金融业务凭证等常见票证的高精度识别与结构化处理，支持多终端与信创部署，实现金库、营业厅、操作间、闸机区域等多场景的异常事件识别与预警联动，构建高效闭环的智能安防体系。同时，公司在视觉能力体系中进一步完善多模态查询与检索能力，强化跨文本、图像、视频的信息理解与检索，提升复杂业务场景下的智能查询与知识获取效率。此外，针对其他公司重点产品的视觉需求，提供技术赋能与共研服务，助力客户或内部产品线构建定制化计算机视觉解决方案。
　　在大数据领域，公司聚焦数据资产治理、数据分析、大模型数据预处理与数据应用等方向，提供覆盖数据采集、存储、治理、分析与业务应用的大数据全流程解决方案，并已在银行、保险、证券等行业广泛应用。公司通过统一数据底座/数据中台能力提升客户数据处理的标准化水平与效率，并将AI能力深度融入数据产品体系，在智能问数、数据分析与业务洞察等方向形成成熟解决方案。报告期内，公司在指标管理、客户画像与标签管理、数据可视化分析、数据填报、综合报表等产品基础上，进一步完善面向大模型的数据工程能力体系，形成Data4AI的数据支撑与训练/推理数据准备能力，并持续强化企业级知识库建设与应用能力，为智能体与行业应用提供高质量、可治理、可追溯的数据与知识供给。
　　在区块链及隐私计算领域，公司在既有区块链公共服务平台、供应链金融平台、数字人民币系统等能力基础上，进一步完善“链上可信+链下合规”的技术与产品布局，新增建设隐私计算平台，以满足跨机构、跨数据域的安全协作与合规计算需求。在创新方向上，公司面向跨境支付、资产通证化与数字资产相关场景，提供全流程合规可控的技术支撑与产品能力，助力客户高效完成多元场景建设与数字生态接入。
　　为保障各类创新产品高效交付落地，公司持续建设盘庚测试云平台等基础支撑能力，构建覆盖测试管理、自动化测试、性能测试等环节的全生命周期测试中台体系。平台深度融合AI技术，覆盖需求文档解析、测试点分析、测试用例生成、脚本生成、自动化执行、报告生成等全流程场景，持续提升产品交付质量与研发效率，同时全面适配国产化生态建设要求。
　　（2）深耕金融行业场景，完善全品类解决方案，赋能客户数智化转型与信创落地
　　在金融行业数字化转型与信创建设持续深化的背景下，公司围绕“安全可控、架构升级、能力中台化、智能化嵌入”的总体思路，持续完善覆盖渠道类、管理类、核心类系统的金融行业解决方案体系，推动传统系统能力向数智化、平台化方向升级，助力客户构建兼顾稳定性与创新能力的现代金融科技体系。
　　在渠道类系统方面，公司依托自主知识产权的统一开发平台底座，以统一移动开发平台与渠道中台能力为核心，融合NLP、AI、数据智能等先进技术，侧重渠道运营能力提升，现已打造覆盖多场景、全维度的渠道体系，渠道中台实现客户、账户、认证、决策、营销与运营等服务能力的聚合，提供高效、安全、标准的全渠道服务支撑；同时配套构建统一认证门户、统一开发平台（含移动开发平台）、渠道运营平台及一体化运行管控平台，全面支持鸿蒙及国产化软硬件环境适配，满足信创生态建设要求。
　　同时，围绕企业客户综合金融服务需求，融合大模型技术能力，持续升级企业易管家代发平台及一站式企业数字化解决方案，聚焦人、财、事数字化管理，为客户赋能中小微企业持续注入动力；通过构建统一用户体系、统一交易模型、统一安全管控、统一运营管理与统一渠道体验五大核心能力，并深度融合大模型智能体能力，持续完善AI+手机银行及“小方”智能体，推动渠道交互模式从传统菜单式向自然语言交互与场景化服务演进。此外，数智化运营能力全面覆盖埋点、数据分析、活动策划到智能投放与效果分析的全流程，进一步强化渠道运营效能。
　　在数智化管理类系统方面，公司紧跟行业智能化发展趋势，全面推进管理类产品与大模型等AI技术的深度融合与升级重塑。在大资管领域，以“3+1”大资管产品线为核心，进一步深化大模型、OCR、RPA等技术在投研、风控与运营流程中的应用，不断优化理财代销、客户标签管理、智能推荐等功能模块，加速资管系统从传统业务支撑向智能运营的转变。同时，积极探索前沿AI技术，为资管业务提供更精准的市场预测和投资决策支持，提升资产管理的智能化水平。在运营与风险管理板块，集约化运营平台和风险监控系统持续迭代升级，大模型的引入使风险识别和决策支持更为精准高效；监管报送“一表通”体系不断打磨，数据采集至报文生成的全流程标准化管理水平再上新台阶，监管数据报送的准确性和合规性显著增强。公司的数字档案管理平台不断进化，AI和检索技术的融入让档案数据的调用和管理更加智能便捷，全方位赋能金融机构的精细化运营。
　　在核心类系统方面，公司深度参与银行存款、信贷、支付等核心业务系统的重构与升级，围绕分布式架构改造、数据迁移、性能优化及国产化环境适配等关键环节提供研发技术支持。依托盘庚测试云平台与自动化测试体系，公司为客户提供核心类系统的全流程测试服务，覆盖功能、性能、安全与兼容性的全生命周期测试，强化系统在信创软硬件环境下的稳定运行能力，保障金融业务连续性与系统安全性。
　　在运营咨询与模型风控服务方面，依托深厚的AI研发能力，尤其是在机器学习算法与特征工程领域的积淀，公司精准把握零售、小微、普惠及涉农业务在强监管导向下的风控痛点，输出以申请评分、行为评分、催收评分为核心的量化模型矩阵及动态策略优化服务。公司致力于协助金融机构构建具备前瞻性与自适应性的风险识别机制，实现从贷前准入、贷中监控到贷后管理的全栈式资产质量精细化管理。在此基础上，公司进一步将数据治理能力与智能分析决策能力升维为咨询服务的核心组件，推动咨询方案与系统实施的无缝衔接，形成“诊断-治理-落地-迭代”的协同闭环，确保风控策略从顶层设计到生产运营的全程贯通，为合作伙伴构建可持续的、具备内生增长力的数字化风控生态。
　　在上述解决方案持续演进的基础上，公司将信创适配能力、智能体能力、数据治理能力与行业场景深度融合，形成兼顾安全可控与数智升级的综合解决方案体系，为金融机构实现高质量发展提供持续技术支撑。
　　（3）数字人民币推广升级，出海迈出实质步伐，探索智能经济新形态
　　随着数字人民币试点范围持续扩大、运营机构持续扩容，商业银行数币相关系统建设及运营需求不断深化。在系统建设方面，公司能够为银行客户提供覆盖数字人民币钱包管理、交易处理、渠道接入、账务处理、对账清算及监管报送等环节的系统研发与技术支持，并具备与核心系统、支付系统、渠道系统等多类业务系统协同改造的综合实施能力。在项目交付方面，公司形成了覆盖需求分析、系统设计、开发实现、测试验证、上线实施及运行支持的全生命周期交付体系，通过自动化测试平台、性能测试与国产化适配能力，保障系统在信创环境下稳定运行。报告期内，公司在多家商业银行数字人民币项目实践中积累了丰富经验，逐步形成标准化实施方法与协同交付机制，为金融机构在数字人民币相关系统建设及运营阶段提供持续、可靠的技术支撑能力。
　　业务出海方面，公司在报告期内正式成立香港全资子公司，标志着公司全球化布局战略迈出实质性步伐。该子公司定位为跨境技术协同平台，聚焦香港、澳门及东南亚金融机构数字化需求，辐射全球市场，致力于构建“技术输出+生态合作”的国际化服务体系，服务银行、保险、证券、基金、交易所等多元海外客户群体。目前，公司已通过香港子公司与多家海外机构签署业务合作协议，加速出海战略落地。未来，公司将依托香港子公司的区位优势，强化AI及区块链驱动的金融科技解决方案研发与场景对接能力，拓展AI Agent在海外金融营销、风控、运维等场景的应用，结合隐私计算等技术探索数字资产管理、跨境支付等领域业务机会，进一步完善国际化服务网络，为公司长期发展培育新的增长动能。
　　（4）现金流持续改善，重视股东回报，分红比例提升
　　2025年，公司经营性净现金流4.65亿元，较上年同比增加77.95%。根据相关法律法规及《公司章程》关于利润分配规定，基于公司稳健的经营状况、健康的现金流状况以及未来可持续的成长性，为进一步增强公司资本实力，同时兼顾对广大投资者的合理回报，公司提出2025年度利润分配方案：拟向全体股东每10股派发现金股利人民币2.10元，共计派发现金股利人民币1.82亿元。同时以资本公积转增股本，每10股转增2股，合计转增1.73亿股。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）公司未来发展战略
　　当前，金融科技行业持续向数智化、多元化方向演进，人工智能技术规模化落地应用、信创产业纵深推进、鸿蒙生态加速商业化布局，叠加跨境金融数智化转型需求持续释放，为公司发展提供了广阔的市场空间与战略机遇。公司将继续坚守数智技术和金融科技主航道，以高质量发展为核心主线，持续践行“产品+客户+创新”三大战略，进一步巩固核心竞争力。同时公司作为新一代信息技术厂商，将围绕“十五五”规划，深度参与新兴产业发展，探索量子科技、具身智能等未来产业布局，培育新的增长极，推动公司实现稳健可持续发展。
　　1、坚持技术创新驱动，夯实核心技术基础
　　公司将持续加大研发投入，聚焦人工智能、大数据、区块链等核心技术领域，跟踪量子科技、Web4.0等前沿技术，深化与前沿科技企业、高等院校及科研院所的技术研发协同，推动新一代信息技术与金融业务场景的深度融合，持续优化技术解决方案与服务交付能力。同时，公司稳步推进信创全栈式解决方案的迭代完善与落地应用，巩固金融信创领域的竞争优势，积极布局鸿蒙生态相关技术研发与产品适配，抢抓新兴技术发展机遇。
　　2、深耕产品体系建设，增强产品竞争优势
　　公司围绕数智化核心业务板块，持续推进产品线的迭代升级，提升产品的智能化水平与市场适配性，助力金融机构构建智能决策大脑及中枢神经网络，完善智能体数字员工组织，全面服务智能经济发展。同时，围绕海外市场数智化转型需求，公司将以香港子公司为支点，搭建境内外协同的产品研发体系，探索创新型多元金融的应用场景，构建覆盖境内外市场的产品矩阵，进一步提升公司产品的核心竞争力。
　　3、拓展客户服务体系，探索商业模式变革
　　公司将持续深化与核心金融机构的合作，拓展合作领域与深度，提升核心客户的合作黏性，不断加大中小银行、非银金融机构及非金融机构客户的拓展力度，持续提升市场渗透率，优化客户结构。以香港子公司为载体，逐步拓展海外市场客户资源，搭建国际化客户服务网络，完善全域客户布局。通过深度绑定客户，公司将利用掌握的深度行业Know-how，顺应人工智能及大数据引领的词元经济趋势，积极探索合规前提下的按效果、按目标付费商业模式。
　　4、推进全球化布局落地，培育海外业务动能
　　公司将充分发挥香港子公司的区位优势，搭建跨境技术协同与市场拓展平台，适配海外市场的技术标准与合规要求。深化海外生态合作，探索多元化的海外业务开展模式，逐步推进公司技术与解决方案在海外市场的落地，培育海外业务增长动能，助力公司全球化战略实施。
　　5、探索投资并购机遇，促进产业协同发展
　　围绕“产品+客户+创新”三大战略目的，公司将充分依托上市公司的平台优势、客户优势、技术优势及管理优势，积极探索多元化的资本运作方式，稳步落地产业协同发展路径，助力公司实现高质量发展。公司将以并购重组为核心抓手，锚定核心客户场景需求，重点并购金融行业垂直领域具备成熟产品体系、核心技术壁垒与稳定客户口碑的优质标的，快速整合其产品矩阵与技术能力。公司将依托能力禀赋，探索跨界产业投资，包括投资具有成长潜力的跨行业企业或跨地域的赛道延伸和出海布局。公司将紧扣国家战略导向，储备战略新兴产业与前沿技术资源，重点聚焦AI应用、量子计算、硬科技等符合公司长期发展规划的新技术。公司将通过资本运作强化产业协同，进一步夯实核心竞争力，为公司持续健康发展注入强劲新动力。
　　（二）公司面临的风险和应对措施
　　1、市场竞争风险
　　随着金融业竞争的不断加剧和专业化分工的逐渐强化，金融IT市场规模将持续增长，这将导致同行业竞争对手不断扩大规模，新进入者不断增多，竞争日趋激烈。若公司不能紧跟市场发展趋势，满足客户需求变化，在人才储备、技术研发和客户服务等方面进一步增强实力，将面临市场竞争加剧的风险。
　　应对措施：公司将继续加大在研发领域的投入，进一步提升公司的技术实力和产品竞争力，持续为客户创造增量价值。
　　2、客户相对集中风险
　　公司来自国有大行的营业收入占比较高，原因主要有以下三点：一是国有大型商业银行分支机构众多，区域分布广；二是国有大型商业银行不仅在信息技术服务方面的投入持续增大，而且其业务数字化运营需求规模庞大；三是公司可提供的服务品种和入围资质多、规模大、响应能力强，满足国有大型商业银行的多种需求。
　　应对措施：公司将继续巩固并扩大与国有六大行及股份制商业银行的合作范围和规模，在此基础上，充分挖掘城市商业银行、农村商业银行、民营银行等中小银行的市场空间。另一方面，利用公司技术优势、业务优势、人才优势和规模优势，通过产品创新、产业并购等方式，大力拓展非银行金融、以央国企为代表的非金融领域业务，抢占新的盈利增长点，提高抗风险能力和持续盈利能力。
　　3、业务量和结算回款不均衡的风险
　　公司主要围绕银行开展服务，业务量的变化与银行业务量的波动息息相关。受春节节假日时间较长的影响，银行第一季度业务量通常较少，公司业务量随之降低；而第四季度银行业务量通常规模较大，需求增多，公司业务量随之增加。在结算回款方面，公司部分信息技术服务业务按项目实施节点收费，且信息技术服务业务产生的收入占公司总收入比重不断增大，因此公司应收账款规模扩大、账期拉长。另外，银行等金融机构通常在年底前集中向供应商付款，因此公司第四季度回款金额大，其它季度回款金额较少。公司业务量和结算回款不均衡的特点导致公司财务状况和经营成果在季度之间呈现一定的波动。
　　应对措施：公司将根据历年经营情况对各季度资金使用情况进行预估，与各大银行建立良好关系，多种融资渠道和信贷手段相结合，合理调度资金使用。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　京北方基于人工智能、大数据、云计算、区块链、隐私计算及数字孪生等新一代信息技术，深度融合长期的行业知识积淀，构建了涵盖人工智能及大数据创新产品、金融科技解决方案、业务数字化运营的完整业务体系。　　公司依托自主研发的国产化软件，采用“咨询+产品+解决方案+服务”四位一体的业务模式，面向优质客户群体输出体系化的数智技术和金融科技能力，满足客户在核心业务、渠道营销、运营管理、风险控制等各类系统的建设需求，并以此为依托支持客户业务数字化运营，助力金融机构创收增利、降本提效。　　（一）政策支持数字经济创新发展，为行业注入长期增长动力　　2025年《政府工作报告》明确... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　京北方基于人工智能、大数据、云计算、区块链、隐私计算及数字孪生等新一代信息技术，深度融合长期的行业知识积淀，构建了涵盖人工智能及大数据创新产品、金融科技解决方案、业务数字化运营的完整业务体系。
　　公司依托自主研发的国产化软件，采用“咨询+产品+解决方案+服务”四位一体的业务模式，面向优质客户群体输出体系化的数智技术和金融科技能力，满足客户在核心业务、渠道营销、运营管理、风险控制等各类系统的建设需求，并以此为依托支持客户业务数字化运营，助力金融机构创收增利、降本提效。
　　（一）政策支持数字经济创新发展，为行业注入长期增长动力
　　2025年《政府工作报告》明确提出“激发数字经济创新活力”，凸显数字经济作为经济增长核心引擎的战略地位。《报告》中指出，要持续推进“人工智能＋”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好的结合起来，支持大模型广泛应用。该政策部署为数字经济的创新发展勾勒出了前瞻性的路径，鼓励企业在人工智能领域加大研发投入，加速技术迭代更新，以技术创新为核心驱动力，全面推动产业升级，这也标志着“人工智能+”相关产业正式上升至国家战略高度，成为助推中国经济高质量发展的重要力量。
　　近日，国务院常务会议审议通过《全面推动人工智能赋能经济社会发展的行动方案》，标志着我国AI发展正式上升为国家战略层面的系统性工程，人工智能发展进入以场景应用为核心、以产业融合为路径的新阶段。这一“人工智能+”行动的出台，恰逢全球AI技术爆发性增长的关键窗口期，既是对新时代生产力变革的主动回应，更彰显出以科技创新引领现代化产业体系建设的战略决心。该行动的产业带动效应已初步显现，据工信部测算，到2025年核心产业规模有望突破6000亿元，带动相关产业规模超5万亿元。2025年，在政策的大力支持下，人工智能应用场景将持续拓宽，相关领域技术创新成果将得到激励，随着市场潜力的逐步释放以及人工智能技术的不断突破，相关产业有望迎来新的发展周期。公司密切跟踪市场需求变化、加强技术创新，加大研发投入，不断挖掘客户需求，抓住人工智能技术发展带来的机遇。
　　（二）公司收入规模持续增长，客户结构不断优化
　　2025年上半年，公司继续巩固与核心客户的业务合作，重点布局诸如人工智能与大数据等创新产品领域，经营状况呈现稳健发展态势。报告期内，公司实现营业收入23.61亿元，同比增长5.22%；归属上市公司股东净利润1.19亿元。
　　按业务板块及产品线划分，公司软件及IT解决方案板块实现收入15.69亿元，占比66.47%，其中金融科技解决方案产品线收入7.09亿元，增速15.94%；人工智能及大数据创新产品线收入0.64亿元，增速73.48%。业务数字化运营板块实现收入7.92亿元，其中智慧客服及消费金融精准营销产品线收入4.62亿元，增速18.46%。人工智能及大数据创新产品线作为公司未来重点发力领域，收入呈现快速增长趋势，且该产品线毛利率较高，预计未来随着该产品线收入占比提升将带动公司总体毛利率提升。报告期内，公司凭借在人工智能领域的卓越技术实力与丰富项目经验，成功中标某国有大行人工智能专家项目，聚焦AI风险管理场景与AI大模型基础技术平台，该项目的中标彰显了公司在人工智能应用赛道的技术实力和服务水平，新业务持续取得进展将为公司发展注入新动能。
　　按客户类型划分，公司金融业客户贡献收入21.86亿元，占比92.59%，其中中小银行客户贡献收入2.30亿元，增速9.40%；人民银行及政策性银行客户贡献收入0.56亿元，增速42.20%；非银金融机构客户贡献收入2.10亿元，增速25.58%。此外，非金融业客户贡献收入1.75亿元，增速23.02%。2025年上半年，公司新增法人客户22家，其中中小银行客户5家，非银金融机构客户9家，非金融机构客户8家。公司客户结构更趋均衡，长尾客户拓展成果显著，公司客户战略得到有效的执行落地。
　　（三）以业务需求驱动技术应用，以研发创新促进产品迭代
　　在研发组织架构层面，公司已于2023年初成立京北方研究院，系统推进前沿技术领域的深化研究，强化与高等院校、科研机构的战略合作。研究院通过持续培养和引进各领域技术专家，聚焦大模型智能体、计算机视觉、大数据、云计算、区块链及隐私计算等前沿技术领域，建立常态化技术跟踪机制，密切追踪全球科技趋势，提升预研能力与产品标准化水平。公司设有博士后科研工作站，推动产学研协同与人才体系建设。
　　公司已构建涵盖大模型智能体类、计算机视觉类、大数据类、盘庚测试云平台、影像及流程管理类、基础技术平台类等在内的通用产品与技术体系，同时面向银行、保险、证券等金融行业客户，形成集约化运营、运营管理与风控、电子渠道、资产管理、供应链金融、普惠金融、同业业务管理、风险管理、数字人民币统一接入与运管等多领域的行业应用解决方案，持续拓展产品广度与应用深度。
　　报告期内，公司在以下方向重点推进产品研发和落地应用：
　　（1）在大模型智能体类产品方面，公司构建以“京北方大模型&智能体系列”为核心的智能产品体系，聚焦智能运维、智能报告生成、智能反欺诈与智能合规四大场景。平台支持模块化嵌入业务系统，通过自然语言处理、时序分析与语义理解技术，提升业务自动化与智能化水平，已在以银行业为代表的金融机构及非金融客户中实现落地，订单持续交付。
　　（2）在计算机视觉类产品方面，公司围绕图像与视频识别打造OCR识别平台与智能视频监控系统。OCR平台支持高精度图文识别和结构化处理，覆盖身份证、发票、业务凭证等常见票证，能够显著提升数据采集效率，降低录入工作量。视频监控系统集成多种先进视觉算法，适配多终端和信创部署，支持异常事件识别与预警联动，实现金库、营业厅、操作间、闸机区域等多场景下的智能巡检，构建高效闭环的智能安防体系，广泛应用于金融行业。
　　（3）在大数据领域，公司聚焦数据资产治理、数据分析、大模型数据预处理、数据应用等方向，提供覆盖数据采集、存储、治理、分析与业务应用的大数据全流程解决方案，并已在银行、保险、证券等行业广泛应用。通过构建统一数据底座/数据中台能力，提升客户数据处理的标准化水平与效率，并依托面向金融场景的数据应用，助力客户释放业务价值，加速数字化转型进程。产品体系也深度融合了AI能力，在智能问数、数据分析等方向具备成熟的解决方案。公司主要产品包括指标管理平台、客户画像与标签管理平台、智能问数、数据可视化分析系统、数据填报系统等。
　　（4）在区块链及隐私计算领域，公司已构建三大核心产品体系：区块链公共服务平台、供应链金融平台及数字人民币系统，并围绕核心产品延伸布局其他创新方向。
　　（5）在测试类产品方面，公司自研的盘庚测试云平台是全生命周期测试管理云方案，秉持卓越测试中心建设理念，适配不同项目管理规则，打造全类型测试中台，助力客户实现测试管理到实施的一站式服务。其包含人工测试、自动化测试、性能测试、精准测试等多元子产品，深度应用AI技术实现需求分析、测试点与用例生成等功能，形成AI智能测试系统，同时支持纯血鸿蒙设备接入，助力国产信创生态发展。
　　在行业应用方面，公司围绕金融客户核心、管理、渠道系统打造专业化解决方案：
　　（1）渠道类系统方面，公司基于渠道中台持续迭代创新，推出全新的企业金融服务管家方案，为企业客户提供金融服务整体解决方案。打造统一的面向企业客户的全渠道平台和各能力中心，包含统一用户体系，统一交易模型，统一安全管控，统一运营管理，统一渠道体验，以及建立辅助企业经营活动的一站式企业数字化平台。提供企业网银标准版及小微版、老板APP、企业微信银行、企业代发平台等一系列对公服务平台，为各接入渠道提供统一的业务能力服务。结合公司在人工智能领域的不断探索，推出“小方”智能体及新一代AI+手机银行，突破传统的交互模式，带来全新体验。推出基于统一开发平台构建的移动应用体系，覆盖鸿蒙适配、手机银行、小程序、网上银行、渠道运营中台等核心组件，支撑开放银行与场景化布局。
　　（2）在资产管理系统方面，打造“3+1”大资管产品线，拓展理财代销、客户标签、智能推荐等功能，公司持续推动大模型、OCR、RPA等AI技术在资管投研、风控、运营等场景的落地应用。目前，智能资管业务助手产品已在部分公募基金等非银金融机构投产上线。
　　（3）在运营与风险管理领域，报告期内利用大模型完成了一系列系统升级。集约化运营平台利用大模型实时分析业务流，实现智能决策与任务自动化执行；风险监控系统利用大模型重构风险预警模型，强化风险预警能力；优化监管报送“一表通”系统，支持策略辅助决策与数据合规治理。
　　（4）核心系统方面，深度参与银行存款、信贷、支付等业务系统重构，提供自动化测试与信创环境适配，提升系统稳定性与业务连续性。
　　（5）咨询服务方面，根据监管对零售、网贷、小微业务风控模型和应用的相关要求，充分借鉴国内外银行业先进实践经验，支持合作机构“五篇大文章”相关工作落地，为普惠、涉农、科创等客群信贷业务开发申请评分、行为评分模型、催收评分卡并建立配套的应用策略，引导合作机构不断提升信贷质量、防控风险、提升信贷业务经济价值。2025年，京北方咨询部门支持某大型银行开展的一县一品项目获得亚洲银行家亚太区最佳金融供应链实施奖。
　　（四）加强品牌根基建设，促进公司持续发展
　　公司持续加强品牌建设，2025年上半年，公司多次获得政府、合作伙伴及行业协会颁发的权威奖项。在品牌影响力层面，2025年2月公司凭借在科技创新、产业推动以及社会责任等方面的卓越表现，被海淀区政府授予“海淀企业”称号，彰显了政府对企业的高度认可。2025年5月获得了由新华社品牌工作办公室指导、中国搜索颁发的“2025新质品牌影响力-卓越创新企业”，企业技术实力与品牌价值获得了国家级权威背书。在产品层面，2025年6月公司凭借与某大型银行合作的“一县一品”项目获得《亚洲银行家》杂志亚太区“最佳供应链金融创新”大奖。

　　二、核心竞争力分析
　　京北方基于立体化的优质客户资源布局、兼具广度与深度的行业经验积淀、体系化的研发组织及创新能力、以及数智化能力支撑的精益运营，构筑起显著的竞争壁垒，形成可持续发展的核心竞争优势。
　　1、立体化的优质客户资源布局
　　公司自创立伊始，始终秉持深耕细作的发展理念，专注数智技术及金融科技在客户端的创新实践。历经多年行业积淀，已成功构建以银行业为核心，辐射保险、证券、信托、基金等领域的立体化客户矩阵。截至当前，公司已与逾550家法人机构建立合作关系，其中涵盖400余家法人金融机构，覆盖15类持牌金融机构。公司业务合作对象包括中国人民银行、政策性银行、国有商业银行、全国性股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行、农村信用社、外资银行、合资银行、直销银行、民营银行，同时涵盖保险、证券、基金、信托、金融租赁、消费金融、汽车金融等专业领域，并延伸至金融基础设施、政府、中央及地方国有企业，以及其他多元化非金融实体。
　　国有大型商业银行和全国性股份制商业银行是公司核心客户，其资金实力雄厚、需求稳定，且资信良好、回款及时。报告期内，公司持续稳固与核心客户的合作关系，为公司的稳健发展奠定了坚实基础。同时，众多的中小商业银行、非银金融机构及非金融机构客户构成公司未来持续增长的重要来源。
　　2、兼具广度与深度的行业经验积淀
　　自成立伊始，本公司始终将银行类金融机构作为核心服务领域。历经多年发展，依托行业领先的业务规模、高密度的客户覆盖网络、多元化的案例数据库、完备的资质认证体系、跨品类的综合产品矩阵，以及基于深度行业洞察的需求解析能力，已在金融机构客户群体及同业竞争中建立起显著的品牌影响力与市场竞争优势，培育了持续稳定的战略合作客户集群。行业经验积淀与历史业绩表现构成银行客户遴选服务供应商的核心评估维度。针对国有大型商业银行及股份制银行体系复杂的产品架构、广泛的网点布局与多元化的产品需求，本公司凭借多年深耕经验形成行业认知体系，持续强化业务纵深拓展能力。与大型银行的合作经验与成功案例亦成为拓展中小商业银行市场的显著竞争优势。
　　在长期服务金融行业过程中，本公司已构建完整的金融机构业务需求图谱与痛点解析模型，为精准把握软件研发需求提供方法论支撑。通过与银行、保险、券商等金融业头部机构的深度协同，形成了涵盖行业周期律动的前瞻性研判体系。基于此建立的行业认知优势，使公司得以在技术产品快速迭代的复杂生态中，为客户提供兼具战略适配性与技术先进性的解决方案。
　　公司以研究院为技术创新核心，聚焦大模型智能体、计算机视觉等领域，建设博士后科研平台，推进产学研协同机制。通过“创新大赛”等机制筛选技术热点，持续提升技术预研和产品创新能力，构建智慧运营、数据治理、监管报送等领域的产品优势。
　　3、体系化的研发组织及创新能力
　　公司紧跟国家战略导向与科技变革趋势，通过持续优化研发资源配置体系、推进科研组织架构迭代升级，强化数智技术与金融科技革新领域的前瞻性布局，构建支撑主营业务可持续发展的内生驱动力与技术护城河。
　　在研发组织架构层面，公司已于2023年初成立京北方研究院，旨在系统推进前沿技术领域的深化研究，强化与高等院校、科研机构的战略合作。研究院通过持续培养和引进各领域资深技术专家与行业领军人才，构建起专业化研发梯队，聚焦人工智能、大数据、云计算、区块链、隐私计算及数字孪生等前沿技术领域，建立了常态化的技术跟踪机制，密切追踪全球科技发展趋势，着力提升技术预研能力与产品标准化水平。同时，公司设有博士后工作站，深化产学研协同创新机制，构建完善的人才培养体系，为研究院持续输送高层次后备人才。
　　在产品创新方面，公司已形成体系化的数智技术产品与金融科技解决方案矩阵。公司在智慧运营、资产管理、金融市场、监管报送、风险管理、供应链金融、测试云平台、企业级数字化管理平台及统一开发平台等业务领域，持续保持行业技术领先优势；同时在人工智能及大模型、大数据应用及数据资产治理、智能营销及渠道中台、普惠金融及模型风控等领域，持续形成技术突破与应用创新，形成一系列竞争优势明显的产品。自2015年起，公司建立年度“创新大赛”机制，聚焦前沿技术热点，通过实际应用场景验证，遴选具备市场前景且契合企业技术资源优势的创新性产品与解决方案，逐步实现产品市场化。
　　在技术研发方面，公司持续推进专利储备与信创资质体系建设。公司持续推进专利与信创认证建设，截至2025年6月，累计获得国家授权专利35项、软件著作权283项，通过国家级信创适配认证18项，持续进行国产化GPU适配和信创认证。新增成果涵盖安全键盘自动识别方法、基于视觉的人员重识别算法等技术点，支持新一轮国产化应用发展与产品能力提升。
　　4、数智化能力支撑的精益运营
　　公司构建“总部一体化统筹、区域化垂直落地”的矩阵式管理体系，依托科学的全面预算管控与项目全流程管理机制，配合强效的执行监督，辅以数智化管理平台支撑，实现管理效能的持续提升。
　　公司自主研发的企业数字化管理系统（EDM），遵循统一架构设计原则，融合互联网业务中台、数据中台及“一体化系统”理念，采用分布式微服务架构、DevOps开发运维体系，集成人工智能与云计算大数据技术，覆盖流程管理、组织架构、人力资源、客户关系、项目管理、运营监控、财务管理、绩效评估、资产管理等核心经营管理模块，实现经营数字化、流程自动化、决策智能化。公司业务管理基于EDM实现了生产调度的软件化建模与智能化决策，对项目进行全生命周期管理和全流程实时监控，结合多维数据建模与智能分析，在确保交付质量与客户满意度的前提下，持续优化企业经营效率指标，公司精益运营效果不断提升。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、市场竞争风险
　　随着金融业竞争的不断加剧和专业化分工的逐渐强化，金融IT市场规模将持续增长，这将导致同行业竞争对手不断扩大规模，新进入者不断增多，竞争日趋激烈。若公司不能紧跟市场发展趋势，满足客户需求变化，在人才储备、技术研发和客户服务等方面进一步增强实力，将面临市场竞争加剧的风险。
　　应对措施：公司将继续加大在研发领域的投入，进一步提升公司的技术实力和产品竞争力，持续为客户创造增量价值。
　　2、客户相对集中风险
　　公司来自国有大行的营业收入占比较高，原因主要有以下三点：一是国有大型商业银行分支机构众多，区域分布广；二是国有大型商业银行不仅在信息技术服务方面的投入持续增大，而且其业务数字化运营需求规模庞大；三是公司可提供的服务品种和入围资质多、规模大、响应能力强，满足国有大型商业银行的多种需求。
　　应对措施：公司将继续巩固并扩大与国有六大行及股份制商业银行的合作范围和规模，在此基础上，充分挖掘城市商业银行、农村商业银行、民营银行等中小银行的市场空间。另一方面，利用公司技术优势、业务优势、人才优势和规模优势，通过产品创新、产业并购等方式，大力拓展非银行金融、以央国企为代表的非金融领域业务，抢占新的盈利增长点，提高抗风险能力和持续盈利能力。
　　3、业务量和结算回款不均衡的风险
　　公司主要围绕银行开展服务，业务量的变化与银行业务量的波动息息相关。受春节节假日时间较长的影响，银行第一季度业务量通常较少，公司业务量随之降低；而第四季度银行业务量通常规模较大，需求增多，公司业务量随之增加。在结算回款方面，公司部分信息技术服务业务按项目实施节点收费，且信息技术服务业务产生的收入占公司总收入比重不断增大，因此公司应收账款规模扩大、账期拉长。另外，银行等金融机构通常在年底前集中向供应商付款，因此公司第四季度回款金额大，其它季度回款金额较少。公司业务量和结算回款不均衡的特点导致公司财务状况和经营成果在季度之间呈现一定的波动。
　　应对措施：公司将根据历年经营情况对各季度资金使用情况进行预估，与各大银行建立良好关系，多种融资渠道和信贷手段相结合，合理调度资金使用。 收起▲