驾考系统、智能交通产品、智能驾培产品、充电桩及相关零配件等商品的生产和销售;驾考系统技术服务、智能驾培技术服务、车辆检测服务等业务。
智慧车管、智慧交通、智慧驾培、智慧车检、充电桩及储能业务、配件
智慧车管 、 智慧交通 、 智慧驾培 、 智慧车检 、 充电桩及储能业务 、 配件
机动车驾驶员信息化培训和考试系统、虚拟仿真系统、交通信号控制系统及交通设施、城市智能化交通综合管理平台、综合通讯系统、城市智能化安防视频监控系统、计算机系统、计算机软件及辅助设备、电子产品及其它电子信息工程的设计、开发、生产、销售、施工、安装、服务及信息化应用与系统集成;机动车驾驶员技能培训;机械设备、电子设备租赁;房屋、自有场地租赁;自营和代理各类商品和技术的进出口业务(国家限定公司经营或禁止进出口的商品及技术除外);机动车检测系统及设备、机动车排放污染物遥感遥测系统及设备、环保测试系统及设备的研制、生产和销售;环境监测仪器仪表、空气污染治理相关设备的研制、生产和销售;机动车检测行业联网监管系统、机动车排放污染物实时监控系统的研制、生产、销售、系统集成和管理服务;机动车辆综合性能检测、机动车安全性能检测、机动车尾气排放检测;企业管理服务;企业管理咨询服务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)
| 业务名称 | 2025-06-30 | 2024-12-31 | 2024-06-30 | 2023-12-31 | 2015-12-31 |
|---|---|---|---|---|---|
| 专利数量:授权专利(个) | 13.00 | 41.00 | 27.00 | 42.00 | - |
| 倒车入库考试系统(倒车入库)销量(套) | - | - | - | - | 911.00 |
| 改造项目销量(套) | - | - | - | - | 1124.00 |
| 计算机路考系统(路考九项)销量(套) | - | - | - | - | 344.00 |
| 考场监控平台产量(套) | - | - | - | - | 226.00 |
| 计时培训系统(控制中心)销量(套) | - | - | - | - | 7.00 |
| 信号机销量(套) | - | - | - | - | 140.00 |
| 控制中心销量(套) | - | - | - | - | 166.00 |
| 计时培训系统(控制中心)产量(套) | - | - | - | - | 7.00 |
| 科目三车载考试系统(改车)产量(套) | - | - | - | - | 3048.00 |
| 控制中心产量(套) | - | - | - | - | 166.00 |
| 模拟复杂道路和恶劣天气考试系统(复杂道路)产量(套) | - | - | - | - | 436.00 |
| 信号机产量(套) | - | - | - | - | 135.00 |
| 桩考仪系统(桩考)销量(套) | - | - | - | - | 138.00 |
| 考场监控平台销量(套) | - | - | - | - | 226.00 |
| 车载考试系统(改车)销量(套) | - | - | - | - | 2419.00 |
| 改造项目产量(套) | - | - | - | - | 1124.00 |
| 车载考试系统(改车)产量(套) | - | - | - | - | 2419.00 |
| 电子警察及监控系统产量(套) | - | - | - | - | 2.00 |
| 科目三改造项目产量(套) | - | - | - | - | 21.00 |
| 计时培训系统(计时培训车载系统)产量(套) | - | - | - | - | 1342.00 |
| 模拟复杂道路和恶劣天气考试系统(复杂道路)销量(套) | - | - | - | - | 436.00 |
| 信号灯产量(套) | - | - | - | - | 2849.00 |
| 道路辅助系统销量(套) | - | - | - | - | 21.00 |
| 科目三改造项目销量(套) | - | - | - | - | 21.00 |
| 桩考仪系统(桩考)产量(套) | - | - | - | - | 138.00 |
| 倒车入库考试系统(倒车入库)产量(套) | - | - | - | - | 911.00 |
| 信号灯销量(套) | - | - | - | - | 2901.00 |
| 道路辅助系统产量(套) | - | - | - | - | 21.00 |
| 交通安全教育系统销量(套) | - | - | - | - | 1.00 |
| 电子警察及监控系统销量(套) | - | - | - | - | 2.00 |
| 科目三车载考试系统(改车)销量(套) | - | - | - | - | 3048.00 |
| 计算机路考系统(路考九项)产量(套) | - | - | - | - | 344.00 |
| 交通安全教育系统产量(套) | - | - | - | - | 1.00 |
| 计时培训系统(计时培训车载系统)销量(套) | - | - | - | - | 1342.00 |
营业收入 X
| 业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 第一大客户 |
2154.29万 | 2.59% |
| 第二大客户 |
1238.18万 | 1.49% |
| 第三大客户 |
1223.49万 | 1.47% |
| 第四大客户 |
1154.70万 | 1.39% |
| 第五大客户 |
1056.74万 | 1.27% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 第一大供应商 |
1410.31万 | 4.86% |
| 第二大供应商 |
1133.98万 | 3.91% |
| 第三大供应商 |
955.77万 | 3.29% |
| 第四大供应商 |
945.23万 | 3.26% |
| 第五大供应商 |
862.02万 | 2.97% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 济宁市公安局交通警察支队 |
1446.53万 | 1.97% |
| 荆州市晶崴机动车驾驶员考训有限公司 |
1446.53万 | 1.97% |
| 四川省路正机动车驾驶员培训有限公司 |
1445.30万 | 1.97% |
| 彭州泰然驾训场地租赁有限公司 |
1023.08万 | 1.40% |
| 南充市川东北驾驶人考试中心 |
1022.22万 | 1.39% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 北京北斗星通导航技术股份有限公司 |
1707.69万 | 12.44% |
| 深圳市祈飞科技有限公司 |
1330.03万 | 9.69% |
| 杭州海康威视数字技术股份有限公司南京分公 |
883.29万 | 6.43% |
| 上海威锐电子科技有限公司 |
608.18万 | 4.43% |
| Trimble Europe B.V |
593.54万 | 4.32% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 武陟县客货车驾驶人考试基地管理中心 |
1270.09万 | 1.92% |
| 沈阳宏达汽车驾驶技术学校 |
1177.11万 | 1.78% |
| 长春市公安局交通警察支队 |
992.59万 | 1.50% |
| 四川省自贡加林汽车驾驶培训有限公司 |
965.02万 | 1.46% |
| 湖南省华兴实业发展有限公司 |
954.15万 | 1.44% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| Trimble Europe B.V |
3192.30万 | 18.85% |
| 深圳市祈飞科技有限公司 |
1629.62万 | 9.62% |
| 杭州海康威视数字技术股份有限公司南京分公 |
1454.99万 | 8.59% |
| 上海威锐电子科技有限公司 |
678.79万 | 4.01% |
| 联想(上海)电子科技有限公司 |
480.00万 | 2.83% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 云南一乘驾驶培训股份有限公司 |
1277.50万 | 2.83% |
| 宁夏回族自治区公安厅交通警察总队 |
1115.54万 | 2.47% |
| 宁波市科创机动车智能化考试中心 |
1098.71万 | 2.43% |
| 河北省公安厅交通管理局 |
849.86万 | 1.88% |
| 玉田县军地驾驶员培训学校 |
632.12万 | 1.40% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| Trimble Europe B.V |
4234.76万 | 18.28% |
| 杭州海康威视数字技术股份有限公司南京分公 |
1547.34万 | 6.68% |
| 深圳市祈飞科技有限公司 |
800.51万 | 3.46% |
| 南京天明路灯制造有限公司 |
763.19万 | 3.29% |
| 深圳市华信天线技术有限公司 |
740.59万 | 3.20% |
一、报告期内公司从事的业务情况 1、智慧车管 智慧车管以“技术驱动、服务升级”为核心,围绕智能驾考与智慧车管两大业务单元,为驾考全流程业务和管理与车管业务数字化转型提供系统性解决方案,推动交管服务向智能化、精准化、普惠化迈进。 智能驾考业务主要面向驾驶人提供智能化的科目 一、科目二、科目三及科目三安全文明等整体系统解决方案,实现科学、规范、安全、有序的驾考全过程自动评判,有效提升驾考监管和服务能力,新一代智能科目三考试系统、驾驶人考场智能管理系统的迭代升级,持续引领行业创新,为驾考市场注入科技动能。 智慧车管业务主要面向车管部门构建“智能查验-检验分析-智能审核-档案服务-业务通... 查看全部▼
一、报告期内公司从事的业务情况
1、智慧车管
智慧车管以“技术驱动、服务升级”为核心,围绕智能驾考与智慧车管两大业务单元,为驾考全流程业务和管理与车管业务数字化转型提供系统性解决方案,推动交管服务向智能化、精准化、普惠化迈进。
智能驾考业务主要面向驾驶人提供智能化的科目 一、科目二、科目三及科目三安全文明等整体系统解决方案,实现科学、规范、安全、有序的驾考全过程自动评判,有效提升驾考监管和服务能力,新一代智能科目三考试系统、驾驶人考场智能管理系统的迭代升级,持续引领行业创新,为驾考市场注入科技动能。
智慧车管业务主要面向车管部门构建“智能查验-检验分析-智能审核-档案服务-业务通办-数据核查-互联网+”的全链条科技服务矩阵,涵盖重点车辆智能查验系统、机动车检验视频智能分析系统、机动车查验检验智能审核系统、车驾管业务综合管理系统、智能档案管理系统、主动办/视频办系统、智能核查系统及车驾业务互联网+平台等核心产品,以科技深度赋能业务流程重构,推动传统车管模式向“线上化、智能化”转型,全面提升管理效能,为群众提供普惠均等、便捷高效、智能精准的“一站式”交管服务。
2、智慧驾培
智慧驾培业务是以多多驾驶舱、多多教练、计时培训系统、驾考模拟设备、多多驾到APP、驾校管理平台等智慧驾培产品和解决方案为基础,以合作驾校为支撑,面向驾考学员的新一代智慧驾培平台服务业务,引领驾驶员培训行业向数字化智能化驾培转型,助力驾校降本增效,提高教学效率与质量。其中,多多驾驶舱和多多教练接入国内领先AI大模型DeepSeek,显著提升了产品在自然语言理解、多模态交互、数据分析及情感识别等方面的能力,进一步优化了用户体验与业务应用效能,实现了教学方案精准度与交互体验人性化的双重跃升,同时也将为学员与驾培机构带来前所未有的智能化体验。
驾考模拟设备一站式满足学员模考需求;计时培训系统主要是为行业管理部门提供学时解决方案,实现对驾驶培训过程有效学时的监督、管理和服务;多多驾到APP集合了权威题库、理论速成课程、掌上模拟练车、智能教学终端等模块,帮助学车用户轻松、高效通过驾驶考试;在原有多多驾到APP功能的基础上,上线了“多多驾到”微信小程序,给学员提供更便捷的刷题体验、拓宽驾考理论学习场景。多多驾到驾校管理平台和多多驾管APP为驾校提供招生、培训、财务管理等一站式服务,帮助驾校规范运营管理、提升招生和培训管理效能、深度数据分析、提升驾校品牌,真正让驾校管理变得更轻松。
3、智慧交通
智慧交通板块积极响应交通强国政策,始终坚持以“技术为根基,创新为导向”的核心发展观,继续深耕交通运输和交通管理等领域,为该领域的发展提供行业领先的产品、方案和优质的服务。公司已形成了包括全息感知、AI边缘计算、数据底座和数字孪生及大模型等核心能力,与应用场景充分融合,构建了乡镇道路交通安全管控、情指行一体化平台、基层数字化警队、交通信号自适应系统、交通信号统一控制平台、急救护航保障系统、城市级智慧停车、交通设施智能运维等实用系统,并积极在全国范围内规模化推广,为推进交通治理现代化、交管服务便利化提供强有力的科技支撑。
在机场应急安全领域,公司以民航局《运输机场地面车辆和人员跑道侵入防范新技术推广应用实施方案》为契机,积极介入机场应急管控产品的迭代和应用场景的扩展,并开发了机场鸟防智能探驱识别系统等产品。
4、智慧车检
智慧车检业务是公司作为机动车检测服务运营商,根据《道路交通安全法实施条例》等相关政策要求,为车主提供安全技术检验、环保定期检验以及综合性能检验等强制性机动车检测服务。其中安检服务主要检测机动车行驶安全性项目,环检服务主要检测机动车行驶尾气排放状况,综检服务主要检测营运车辆的安全、动力性能等。帮助及时提醒车辆安全隐患,预防交通事故的发生,避免尾气超标排放。
同时,智慧车检面向全国汽车检测行业的供需两端提供一体化生态服务平台“多多智检”,实现车辆运营管理企业、C端流量平台与车辆检测机构的深度融合。该平台通过开放核心“智检”能力构建行业合作网络,同步新增C端私域运营工具模块。依托领先的生成式大模型技术与垂直行业知识库的深度融合,“多多智检”全面重塑传统车检服务模式,为用户提供24小时全天候、高精准度、个性化的智能服务体验,成功完成从自营工具向行业赋能平台的战略演进。
5、新能源
公司积极响应数字经济和双碳政策落地,深入促进新一代信息技术、先进制造技术、绿色电力技术与交通业务场景融合发展,积极培育新能源及储能新兴产业,投资并购具有核心技术的上下游企业,打造新能源“光储充检”融合生态的完整产业链。
一站式能源解决方案提供商,面向新型电力储能和智能微网领域,具有储能产品的研发、生产、销售能力并融合“源、网、荷、储、充、放、检、售”提供智能微网的标准化、模块化系统集成服务。
家庭储能
移动式储充一体机
电动汽车充电设备领航者,专注于新能源汽车充电设备研发制造,致力于为全球客户提供新能源充电设备、云管理平台及数据运营服务。
60-240KW直流充电桩
240-960KW柔性充电堆
7-11KW交流充电桩
V2G
6、机器人
公司以AI+大交通为战略核心,构建自主创新、合作开发、生产代工三位一体的机器人业务体系,深耕具身智能与智慧交管、政务服务、商业零售的深度融合。自主创新方面,聚焦机动车查验机器人核心技术攻关,依托行业数据与算法优势,打造高精度、全流程智能查验终端,赋能车检场景数字化革新。合作开发层面,与深圳众擎机器人深度协同,基于其先进人形机器人本体开展场景化二次开发,推出交通指挥、政务导办、安防巡逻等系列化具身智能产品,构建“本体+算法+场景”的技术闭环。生产组装领域,携手影智科技布局服务机器人代工业务,承接咖啡机器人、冰淇淋机器人的规模化制造,拓展商业零售场景应用矩阵。公司通过技术自研、生态协同、产能赋能三维发力,加速机器人在智慧交通、公共服务、商业消费领域的产业化落地,打造新质生产力增长引擎。
二、报告期内公司所处行业情况
公司是国内领先的以交通安全为核心的“数字化解决方案+生活服务”科技驱动型企业,涵盖“人、车、路”完整产业链布局,目前已形成以“人”为核心的驾驶员考试、驾驶员培训产品线,以“车”为核心的数智化车管平台及新能源汽车检测设备与服务运营产品线,以“路”为核心的信号控制及智能网联产品线,同时配有新能源汽车交直流充电设备、工商业储能产品及具身智能机器人产品。
1、智慧车管行业
据公安部数据显示,2025年,全国机动车保有量突破4.69亿辆,驾驶人规模达5.59亿人;2025年,新注册机动车3535万辆、新增领证驾驶人2051万人,市场体量持续扩张。在此背景下,公安部主管部门深化交通安全治理,对驾驶人考试标准提出更高要求;同时,AI、机器视觉、大数据等技术的成熟落地,正加速驾考系统向“自动化评判、智能化管理”方向迭代升级,包括摩托车考试电子化需求显著增长,进一步全面保障机动车驾驶人全科目考试评判的客观性与精准性,行业智能化需求持续夯实。
与此同时,公安部持续深化交管“放管服”改革,以数字化转型驱动服务效能跃升。各地公安交管部门积极推动车管业务数字化变革,通过“业务下放+自助办理”模式拓展服务边界,实现补换领牌证等高频业务“足不出户网上办”,构建线上线下一体化智能服务体系。2025年,全国网上办理车辆和驾驶证业务达1.16亿次,智能化服务需求全面释放,为车管业务“提质增效、普惠便民”注入强劲动力。
2、智慧驾培行业
2025年,驾考制度改革持续深化、政策体系不断完善。山东、安徽等地推行"先学后付”模式,通过第三方资金监管平台实现学费安全保障,培训消费更透明、更自主,退费类纠纷投诉发生率大幅降低,行业服务质量进一步提升。同时,信息化建设全面推进,驾培机构教学流程可视化、服务效率精准化。主管部门通过“智慧驾培”监管服务平台,完整、真实、准确地采集推送培训数据,为监管工作提供坚实数据支撑,推动行业规范化、标准化发展。10月,市场监管总局修订发布两项机动车驾驶员培训国家标准,推动驾培市场结构的优化升级,促进行业培训质量与服务水平的全面提升。
2025年驾培行业处于“量缩质升”转型关键期,智能化发展正逐步突破传统培训局限。通过机器人教练、智能模拟器等新技术应用,为学员提供高质量、标准化的驾驶培训服务,筑牢安全文明驾驶根基。行业数智化转型加速融入新质生产力,推动合规化、绿色化、智能化高质量发展,培育更多具备安全意识和文明驾驶习惯的驾驶员,助力交通安全水平整体提升。
3、智慧交通行业
在交通行业的数字化转型升级,数据、技术与客户需求深度融合的形势下,国家先后出台一系列政策,新的业务需求被挖掘和满足,交通管理应用场景持续拓宽,业务价值链不断延伸。2020年12月,国务院新闻办公室发布的《中国交通的可持续发展》白皮书中便提出目标:到2035年,智能、平安、绿色、共享交通发展水平明显提高;交通科技创新体系基本建成,交通关键装备先进安全;基本实现交通治理现代化。2022年4月份,交通部、科技部发布的《交通领域科技创新中长期发展规划纲要(2021—2035年)》,中共中央、国务院12月发布的《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》等政策文件,提到要释放出行消费潜力,需要优化城市交通网络布局……,2025年10月,七部门联合印发《“人工智能+交通运输”的实施意见》,部署16项任务推动人工智能规模化应用。随着政策的不断支持和对发展方向的指引,人工智能、无人装备、机器人等新产品和新技术在交通管理领域的运用,智慧交通建设将迎来质的飞跃。
4、智慧车检行业
据公安部统计,截至2025年底,全国机动车保有量达4.69亿辆,其中汽车3.66亿辆;全年新注册登记机动车3535万辆,连续11年超3000万辆,新注册登记汽车2619万辆;
全国新能源汽车保有量达4397万辆,占汽车总量的12.01%,其中纯电动汽车3022万辆,占新能源汽车的68.74%。2025年新注册登记新能源汽车1293万辆,占新注册登记汽车的49.38%,同比增长14.93%,增量达168万辆。
随着新能源汽车市场高速增长,起火、失控等事故频发,安全问题成为社会焦点。新能源汽车结构与传统燃油车差异显著,电池、电机、电控系统的安全性直接影响车辆整体安全,对行业监管和检测体系提出新要求。
5、新能源行业
国家发改委等六部门印发《电动汽车充电设施服务能力“三年倍增”行动方案(2025—2027年)》,叠加光储融合配套政策,推动场景快速落地。全年光储充一体化市场规模突破千亿,分布式光伏+储能+充电桩模式在园区、社区、交通场站普及,新型储能装机同比大幅增长,充电桩保有量稳步攀升,车网互动(V2G)试点全面铺开。
技术层面,光伏N型技术全面替代P型,量产效率持续攀升;磷酸铁锂储能成本稳步下行,钠离子储能开启商用;充电桩加速向大功率、超快充迭代,适配光储充协同调度,光储充已成为新型电力系统核心场景,发展韧性十足。
虽然产业链产能分化、海外贸易壁垒仍存,但整体向好。展望来看,光储充作为新型电力系统的核心场景,2025年夯实了规模化基础,后续将在政策加持和技术迭代下,成为新能源领域最具增长潜力的细分赛道。
6、机器人行业
2025年《政府工作报告》首次将“具身智能”与“智能机器人”并列纳入未来产业重点发展方向,标志着这一前沿领域正式跃升为国家战略,同时具身智能行业经历了从概念萌芽到产业化落地的关键转折。据国家互联网信息办公室调查显示,2025年中国具身智能市场规模预计为53亿元人民币;国务院发展研究中心的报告则预测,到2030年,中国具身智能市场规模或将达到4,000亿元人民币,并在2035年突破1万亿元人民币。2025年8月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确将智能机器人作为新一代智能终端重点发展,并提出到2030年新一代智能终端普及率超90%的目标。
三、经营情况讨论与分析
公司通过深化科技创新、提升组织效能和完善风险防控等举措,为各业务板块的高质量发展注入动能。智慧车管与智慧驾培板块作为公司的优势领域,在AI技术的加持下,持续巩固行业领先地位;智慧交通与智慧车检板块已完成创新产品研发与试用,在政策推动下稳步迈入市场;新能源板块坚定不移推进海外业务发展,进一步增强公司在全球市场中的竞争力;机器人业务实现从0到1的突破,逐步筑牢在优势场景下的技术护城河。
(一)以人工智能赋能产业创新,推进AI驱动的数智化车管业务转型升级
2025年,公司坚定智慧车驾管业务战略方针,以“转型突破、创新驱动、自主可控”为主线,全面推进业务升级与生态构建:
1、战略升级:从“单一驾考”到“智慧车管”的全链条延伸
坚定推进传统驾考向智慧驾考转型,突破业务边界向智慧车管领域纵深拓展,形成“驾考+车管”双轮驱动的业务矩阵,实现服务场景全覆盖与核心竞争力的持续巩固。
2、技术攻坚:下一代驾考系统引领行业智能化新高度
深度响应业务需求,以“视觉感知+雷达融合+北斗定位”核心技术突破为引擎,加速下一代科目三道路驾驶考试系统研发与应用落地。目前,道路驾驶考试131项评判指标中121项已实现全自动智能评判。
3、生态共建:国产化底座筑牢自主可控发展根基
积极践行国家科技自主战略,全面推进考试系统国产替代与自主可控进程。依托2024年加入开放原子开源基金会(白银捐赠人)及开源鸿蒙项目群(B类捐赠人)的生态优势,深度融合中国驾驶人考训智能化领域经验与OpenHarmony技术底座,创新推出“驾鸿操作系统”,并构建基于该系统的车驾管智能终端产品矩阵与解决方案,赋能车驾管产业国产化、数智化转型,为行业高质量发展注入“中国芯”动力。
公司以战略定力与技术创新,持续引领智慧车驾管行业变革,构建“技术领先、生态开放、安全可控”的发展新格局。
其次,为进一步落实公安部交管局《关于全面推进公安交通管理数字化改革的实施意见》(公交管〔2022〕123号)中“2025年底前实现车管服务从‘群众找服务’向‘服务找群众’转型,重点业务主动触达率不低于80%、群众办事材料精简30%以上”的核心目标,公司于2025年创新推出“主动办/视频办”智能服务系统。该系统以“数据智能识别—安全交互传输—精准触达提醒—全流程自动受理”的闭环设计,精准匹配政策要求与群众需求,建立了“智能感知、主动触达、云端办理”的车驾管服务新模式,目前已在安徽滁州、浙江杭州等城市率先试点,其他省市推广工作正有序推进。
(二)优化智慧驾培商业模式,强化智能与数字化对市场的有效支撑
公司坚守既定目标,深入探索并优化ToG业务模式,持续发展ToB业务模式,并寻求ToC业务领域的创新突破。针对ToG业务市场模式,夯实现有市场基础,同时积极挖掘新市场潜力,以持续提高市场占有率。在ToB业务方面,专注于优化产品体验,有效控制产品成本,并着力提升客户粘性。而在ToC业务领域,公司加速发力线上ToC端业务,强势实现直播业务从0到1的突破,形成“题库+广告+直播”三位一体的增长模式,整体展现出良好发展潜力,成为业务增长的重要补充。2025年持续开展多多驾到理论题库和精品题库推广工作,实现题库练习与直播教学双轨联动,用户刷题率、付费转化率大幅提升。
依托智慧驾培业务的经验优势、软硬一体化产品及解决方案能力,公司重点聚焦垂直行业、典型场景和个性服务,不断强化智慧驾培产品及服务升级,将AI视觉分析技术、智能语音交互技术、ADAS技术与产品进一步融合,多多教练、多多驾驶舱等产品持续提高刚需属性,优化消费者智慧驾培全生命周期体验。多多驾到通过将国产AI大模型内核注入智慧驾培“灵犀”系列产品,助推驾培行业从“经验驱动”转变为“数据驱动”,从“结果导向”升级为“过程智能分析”,从“人力密集型”转型为“技术密集型”,助推驾培行业向智能化、数据化和个性化方向全面转型。
报告期内,多伦互联网技术有限公司凭借在云计算领域的突出技术能力与实际应用成效,获评江苏省“五星级上云企业”。同时,公司自主研发的《预防驾驶培训车辆横向碰撞的方法、装置及电子设备》《一种虚拟场景中AI车辆变道的方法》两项技术成果,获得国家知识产权局颁发的发明专利证书。在智慧驾培领域,公司推出的相关产品及解决方案,先后助力青岛、天津、马鞍山、金华等区域加速数字化转型步伐,并打造出具有行业示范价值的标杆案例集群。基于在智慧驾培领域的技术积淀与行业贡献,公司先后当选为马鞍山市机动车驾驶人培训行业协会副会长单位及江苏省机动车驾驶人培训行业协会会员单位。
面对汽车无人驾驶及无人机产业的快速发展,公司正凭借自身在虚拟仿真领域的技术优势和智慧驾培应用场景端的经验积累,积极探索无人驾驶领域车辆安全员及无人机飞手的培训技术。
截至2025年12月31日,公司线下合作驾校的地域已拓展至全国31个省市自治区。2025年,在多多驾到平台上注册的驾校数量为379所,累计注册驾校数为3629所,注册的学员数量为118万人,累计注册人数达1209万人,2025全年活跃人次超1亿。
(三)从地面到空中,以业务需求驱动技术应用,以研发创新促进产品迭代
依托在地面交通管控上的技术优势,公司与中国民航科学研究院达成战略合作,已成功打造出涵盖智慧机场安全管控综合解决方案,包括机场应急管理系统、机场机坪信号灯控制系统、机场安全管理系统、机场近地空域防冲突系统和机场数字孪生系统等一系列核心产品的智慧机场安全管控体系,该体系已在贵州、广东、湖北等多个重要枢纽机场实现落地应用,为公司开拓机场相关领域的业务打下坚实基础。
公司机场围界无人化智能防控产品,利用人工智能、机器视觉和自动驾驶技术,基于前端视频设备、探驱一体无人车和先进研判算法,对围界防控区域内的重点人、物及各类空中目标进行实时探知和行为分析,结合现有围界感知数据进行综合判断和事件分级,实现秒级报警并在确保安全的前提下,自动匹配驱离设备并处置。所有处置全程留痕,便于事后回溯和二次处置。系统运行将极大提高围界防控效果,同时减少巡场人力投入,不仅能满足民航运输机场的需求,也是未来无人机起降场近地空域防控的核心产品。目前,无人巡探驱一体设备及相关产品已在上海、重庆、西安、鄂州等地机场完成测试,获得用户好评,正逐步向国内各地机场进行推广;机场内驾驶模拟器产品也已完成前期开发,计划于2026年5月底开始实际试运行。
(四)围绕车检优质客户,全面构建智慧车检服务生态体系
公司打造的旨在为车辆运营管理企业和车辆检测机构提供数字化、便利化、集约化服务的综合性平台"多多智检",利用行业合作推动流量灌溉运营,使规模效益递增。2025年在B端(平安保险、亚滴新能源、曹操出行等)合作成型的基础上,推动C端(滴滴出行、支付宝-车生活等)逐步落地拓展业务流量。开放“智检”能力构建合作网络,既为合作伙伴提供有价值可信赖的平台服务,也为自身创造了可持续造血能力。当年度平台已服务车辆超过3万辆。
针对新能源车险因电池健康评估缺失而连年亏损的行业难题(进入2025年,新能源车险保费规模也同比增长33.88%至1576.1亿元,但赔付率仍居高不下,同比增长36.09%至799.2亿元。),公司正携手头部车险企业,通过“充检桩+AI”技术并结合自研充电风险评估模型,实现对车辆充电过程中的高风险行为进行精准识别与早期预警,计划推出基于实时风险预警的动态保费模型,降低新能源车险运行成本,打开服务分成空间。
(五)政策引领,实现充检领域技术突围与创新实践
公司以液冷超充产品融合“光储充检”一体化解决方案,不仅让电动汽车的补能体验向燃油车加油速度看齐,同时能够平抑电网负荷波动,提升清洁能源消纳能力,响应“探索电力接入容量优化方法”政策号召的同时,构建了“源网荷储”四位一体电力系统的生动实践。
旗下公司金电科技的超充产品以“充电堆”为核心,搭配“光储充检”一体化解决方案,可将大功率直流电动态灵活分配至多个充电终端,通过集中式电能分配系统动态功率调度,支持多车同时充电的同时与电网形成高效互动,适用重卡、矿用车、电动船舶、大巴等商用车,提供“不止于快”的多维度价值。
(六)以技术输出赋能海外驾培驾考体系升级,拓展全球化应用场景
随着全球经济的不断发展和人口增长,部分经济发达国家在驾培、驾考领域出现监管严、数字化与AI驾考需求强、客单价高等特点;而部分发展中国家,驾照刚需释放、正规体系待建,数字化升级空间大。公司作为国内驾培驾考行业龙头,以AI智能驾考、智慧驾培系统为核心产品,采取“高端标杆+新兴渗透”双线布局积极拓展海外业务版图。目前在卡塔尔、新加坡推出高端智能化方案,谋划打造驾考驾培新样板;在乌干达、肯尼亚等国家切入基础驾考系统与标准化建设,在“一带一路”政策助力下,以技术输出+本地化合作挖掘海外增量市场。
(七)响应客户需求,入局具身智能,推动应用场景的加速落地
公司聚焦数字警务新范式,助力构建“机器警力”深度嵌入的新型现代化警务体系,与公安部道路交通安全研究中心展开战略合作,双方互为优先合作伙伴,共同探索查验机器人装备研发,在汽车销售、二手车交易、机动车安全技术检验等场景下率先推动机动车查验业务向自动化、智能化的方向发展,并不断拓展合作范围和领域,梯次推动合作走向深入。截至目前,查验机器人已出样机,正在申报城市应用测试。
(八)生态合作深化拓展,产业共同体价值共创提升
报告期内,公司与小鹏汽车作为基石出资人的星航资本共同设立专项投资基金,该基金参与了深圳众擎机器人公司的Pre-A++轮融资。
2026年初,公司与众擎机器人共同出资1亿元注册资本组建江苏擎安机器人有限公司,擎安机器人将重点开展交警指挥机器人、交警治安巡逻机器人、政务警务导服机器人等核心品类的二次开发、生产与制造,打造覆盖“指挥、巡逻、服务”全场景的智慧警务机器人产品矩阵。同时,还将同步建设机器人数据采集中心和机器人创新展示中心,一方面通过真实场景数据反哺算法迭代,另一方面集中展示前沿科技成果,着力构建“研发—生产—展示—应用”的完整产业链条。
基于对技术+场景深度绑定与双向赋能战略的深入贯彻,公司于2026年再次加大对深圳众擎的战略投资。截至目前,深圳众擎已正式完成总额2亿美元的B轮融资,估值突破百亿元人民币,而公司通过基金间接持有和直接投资所持有的深圳众擎总股权比例达到1.7052%。双方联合推出的智能交通指挥机器人,可精准复现交警标准指挥手势、信号互联动态优化、违法行为识别劝导,已在江苏、深圳、湖南、湖北等多个城市重点路口、交通枢纽开展试点应用。机器人有效提升交通疏导效率、降低警务人员工作强度,获得当地交管部门与市民高度认可,为全国范围内规模化复制推广奠定坚实基础。
同期,公司与北京影智科技有限公司正式签署战略合作框架协议,双方基于各自核心优势,在机器人产品研发、生产制造、市场销售等多维度展开深度协作,共同推进XBOT消费机器人在商业零售等领域的规模化应用与商业化进程。截至目前公司已完成36台咖啡机器人的组装交付任务,在手订单超过300台。
四、报告期内核心竞争力分析
1、研发创新优势
公司始终高度重视技术创新作为企业发展动能的重要意义,作为国家高新技术企业、国家专精特新小巨人企业、国家知识产权优势企业,积极参与多项标准的制定,截至报告期末,公司及所属全资子公司、控股公司共参与制定5项国家标准、13项行业标准,累计获得国家授权专利355件,其中发明专利41件,实用新型专利159件,外观设计专利155件。
报告期内,多伦科技入选江苏省专精特新中小企业、江苏省四星上云企业,多伦科技当选江苏省具身智能机器人产业联盟副理事长单位,多伦互联网入选江苏省五星上云企业,多伦智慧车驾管业务AI管理一体机荣获江苏省人工智能学会应用创新奖,多伦基于人工智能和微观仿真融合的交通信号云控平台荣获江苏省综合交通运输学会科学技术奖。
2、场景应用与客户资源优势
公司从机动车驾驶人考试系统起家,精准卡位驾培、驾考、车管、车检、交通全链条场景,形成了全面的业务覆盖优势。凭借长期服务公安交管等政府客户的经验,积累了坚实可靠的资质、信任与渠道资源,业务已覆盖全国400多个城市,品牌影响力与渠道网络形成显著的规模效应,进一步巩固了市场主导地位。
3、数据与平台闭环优势
依托全业务场景,公司积累了海量的驾驶行为、车辆检测、交通流量等垂直领域数据,通过搭建全国大数据平台与可视化运营中心,实现了精细化管理、动态决策与风险预判,让数据真正转化为运营效能。这种独有的数据体量与场景唯一性,不仅支撑了AI大模型的训练、智能诊断及个性化服务的优化,更形成了一定的数据壁垒,持续强化核心竞争力。
4、业务协同优势
公司构建的“人-车-路”一体化业务体系,实现了智慧车管、驾培、车检、交通等业务的技术复用、客户共享与成本摊薄,提升了整体运营效率。同时,公司依托现有车检渠道快速切入新能源“光储充检”领域,该业务具备高增速、高毛利特点,为公司打开了新的市场空间;此外,布局交通人形机器人、查验机器人等新领域,进一步拓展交通管理、政务服务、安防巡逻等新场景,加之公司低负债率、正现金流的稳健财务状况,为研发与新业务投入提供了坚实保障。
5、良好的品质保障能力
公司始终重视产品质量,不断提升产品的可靠性,在江苏南京及安徽亳州拥有4万多平米的产品制造和智能仓储中心,具备年产10万台仪器仪表的生产产能。通过对供应商物料信息、制造过程信息、设备信息、质量信息及仓储信息等数据的系统性采集,帮助客户实现从订单、生产批次到物料装配的全面贯通,进而实现产品全生命周期的追溯。目前,智能终端电子产品设计与生产已取得IATF16949车规级质量体系认证,在行业内形成了良好的名誉度和广泛的知名度。
五、报告期内主要经营情况
2025年度,公司实现营业收入39,982.39万元,同比下降23.50%;发生营业成本27,439.16万元,同比下降19.00%;实现利润总额-5,706.24万元;归属于上市公司股东净利润-2,972.78万元,同比下降570.17%。
六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
(一)行业格局和趋势
(二)公司发展战略
以AI技术为全域发展引擎,坚持“巩固基本盘、开拓新赛道、拓展全球化”的总体经营思路,全面巩固驾考、驾培、车检、交通等传统优势市场,加速布局新能源、机器人等战略性新兴增长极,系统强化海外市场体系建设,推动传统业务与新兴业态深度协同、国内市场与国际市场双轮驱动,全力构建“AI+交通安全+新能源+机器人”全域融合的产业生态,实现市场份额、经营质量与品牌价值的全面跃升。
(三)经营计划
1、坚持核心技术自主创新,筑牢AI+发展根基。
重点围绕AI算法、场景数据、垂域模型等核心领域加大投入,推动自研技术迭代升级,形成具有行业竞争力的核心技术成果。加强国产芯片、操作系统、数据库等全栈软硬件适配优化,提升产品线安全保障能力,完善自主可控体系。
2、发挥高价值场景优势,推动机器人规模化落地
机器人板块将加大研发投入,集中力量突破感知、决策、执行等关键核心技术,提升机器人智能化水平。建设数据采集工厂,融合公司多个应用场景,实现高质量数据的采集与积累,用于模型训练与优化,进一步提升机器人的适应性与智能化水平。积极推动具身智能机器人在交通管理、政务服务、安防巡逻、商业消费等核心场景的应用落地。
3、深化开放生态协同,凝聚产业发展合力
作为江苏省低空经济产业研究院会员单位及江苏省具身智能机器人产业联盟副理事长单位,坚持开放共赢理念,加强技术共享、标准共建、场景共研,积极推动产业生态链完善。同时,聚焦深圳众擎、北京影智、中国汽研等重点生态伙伴,拓展合作领域、提升合作深度,构建长期稳定、健康发展的产业共同体。
4、积极强化战略并购与投资布局,填补产业链关键环节
积极把握大交通产业在技术革新、政策支持和市场竞争多重作用下的变革,通过强化战略并购与投资布局,聚焦“人、车、路”产业链的关键环节,积极寻求与主营业务具有较好互补、协同的优质并购项目,适时开展并购,推动公司快速提升业务规模、拓展市场份额,增强核心竞争力。
公司以上经营计划并不构成公司对投资者的业绩承诺,请投资者注意投资风险。
(四)可能面对的风险
1、市场竞争的风险
智慧交通、新能源及机器人的市场参与主体多元,并持续吸引更多的竞争对手加入,市场竞争不断加剧。如果公司不能根据行业发展趋势和市场需求进行产品创新、营销拓展,将面临市场份额被挤占的风险。
公司将紧跟市场变化,积极关注竞争对手动向并保持警惕,同时不断探索技术、产品及商业模式上的创新,筛选优质客户,提升项目交付能力,加快资源整合,通过与合作伙伴的生态圈共建,实现双赢。
2、新业务拓展不及预期风险
公司积极拓展充电桩、储能、机器人等新应用业务领域,旨在进一步拓宽业务边界、构建多元化盈利结构。上述新业务市场竞争较为激烈且部分领域下游需求尚未明确,公司如不能在研发、成本、客户等方面实现突破,可能存在新业务发展速度不及预期的风险。
公司将针对各业务特性开展精准调研,制定差异化市场拓展策略;加大新业务的研发投入,通过引进专业人才和产学研合作突破技术瓶颈;优化资源配置与投入,稳步推进新业务落地,建立动态监测机制,定期评估业务进展。
3、技术人才流失或不足的风险
计算机系统软硬件开发、新能源及电力设备、AI机器人属于技术密集型行业,具有较强的行业属性和较高的行业壁垒。产品的技术进步和创新依赖行业经验丰富、结构稳定的研发团队。在业务发展过程中,如果公司核心技术人员大量流失且公司未能及时补充合适的替代者,或人才队伍建设落后于业务发展的要求,则可能会削弱或限制公司的竞争力,进而对公司生产经营产生不利影响。
针对上述风险,公司将加强内部人才的培养和激励机制,提升精细化管理。同时引入行业专家顾问,加速与科研院所的产学研合作及成果转化,保持产品技术和解决方案的先进性。
4、知识产权的风险
公司作为国家级高新技术企业,拥有大量的技术成果,部分技术成果已经通过申请专利的方式得到保护,但仍有部分技术成果处于申请专利过程中或暂未申请专利。这些知识产权是构成公司核心竞争力的关键要素,一旦受到侵害或泄密,将给公司造成重大损失。
公司高度重视技术创新,设有知识产权专业团队,建立了对创新成果、自有品牌、商业秘密等无形资产的保护和管理机制。同时,与员工签署了《保密协议》,对涉及的保密事项、保密期限、保密范围、泄密责任等进行了明确的约定。此外,公司还通过加强信息安全建设等技术手段来保护公司的知识产权不被侵害。
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