佑驾创新
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主营业务:
　　公司及其附属公司（统称‘集团’）主要于中国从事智能驾驶产品及解决方案的开发、制造及销售。

报告期业绩:
　　公司的智能驾驶解决方案收入由截至2024年6月30日止六个月的人民币182.3百万元增加32.4%至截至2025年6月30日止六个月的人民币241.4百万元。

报告期业务回顾：
　　I.智能驾驶解决方案报告期内，集团智能驾驶解决方案取得收入为人民币241.4百万元，同比增长32.4%，占集团报告期内总收入的比例约为69.8%。
　　公司的智能驾驶解决方案已开发出具有各种智能驾驶功能的全面组合，涵盖自研并经过量产验证的L0级至L2+级智能驾驶解决方案，以及自动化级别更为先进的L4自动驾驶解决方案。使公司能够满足客户的多样化需求，可以在单一车型内提供不同价位的多种配置，也可以在不同车型中提供各种定制需求。公司相信，公司的战略定位与当前的市场趋势保持一致，为公司把握广泛的市场机遇奠定了坚实的基础。
　　公司的iSafety系列是可以实现L0级至L2级智能驾驶的解决方案，旨在高度适配主流单芯片系统(SoC)平台，并能够基于低算力消耗的电子控制单元(ECU)平台实现智能驾驶功能，主要专注于提高车辆安全性。依托全栈自研能力，公司可灵活适配不同芯片平台进行方案开发。针对整车厂对高性价比方案的需求，公司基于新芯片平台的方案已进入开发阶段，未来将为客户提供更灵活且兼具成本优势的选择。公司的客户类型包括商用车和乘用车客户，2024年底，公司已斩获多家国内主流商用车厂商的AEBS项目定点，报告期内正稳步推进相关项目开发。
　　随著今年上半年《营运货车安全技术条件第1部分：载货汽车》等5项行业标准修改的落地，商用车（含营运货车、客车等）明年起将强制安装自动紧急制动系统，公司在手的AEBS定点项目明年量产规模有望进一步提升。此外，乘用车方面，公司于报告期内持续获得新的项目定点，包括某国产自主品牌多个项目定点，及某全球知名车企旗下自主品牌及合资品牌定点。
　　公司的中高阶辅助驾驶iPilot系列，聚焦于L2+级的功能，可在高速、城区等行车场景及泊车场景中提供先进的智能驾驶功能，包括领航辅助驾驶(NOA)、记忆泊车(HAVP)及自动泊车辅助系统(APA)等。受年初以来整车厂‘智驾平权’的战略推动，领航辅助驾驶功能下探到人民币10万元价位段车型，中高阶辅助驾驶市场进入发展快车道。
　　高工智能汽车研究院监测数据显示，2025年1月至4月期间，中国市场（不含进出口）乘用车前装标配NOA（高速或城区领航辅助）同比增长134.68%。为快速抢占快速增长的市场机会，保证集团于新一轮增长中获取先机，集团持续进行高端人才引进和技术投入，并于报告期内取得显著的业务进展，新增4个中高阶辅助驾驶项目定点，覆盖多家整车厂的多个车型平台，其中，集团突破性获得长安汽车的2个平台型项目定点，标志著双方智驾业务合作实现从零到一的跨越，是对公司技术研发实力、产品可靠性、工程化落地与量产交付能力的认可，有利于提升公司的市场声量与行业影响力，为持续拓展市场份额注入强劲动力。
... 　　公司的L4自动驾驶业务iRobo可在特定区域及运行场景下支持全自动驾驶，公司于报告期内持续进行技术迭代和产品打磨，并进行多样化的商业模式探索，不断拓展iRobo解决方案的应用场景。今年2月，公司在苏州实现了第一个iRobo无人小巴项目的商业化落地，目前在全国各地陆续拿到项目订单，截止报告期末，累计获得无人小巴项目10余个。基于多年的研发积累和同源的底层技术，公司亦积极探索更多L4自动驾驶业务场景，将自动驾驶技术从载人场景逐步复制到载货场景，包括无人物流、干线运输、机场及矿山等特定场景专用车等业务形式。2025年上半年，无人物流车在政策支持、技术突破与市场需求的多重驱动下进入规模化落地阶段，市场规模呈现快速增长的态势。公司积极把握这一市场机遇，正在加速推进产品开发。第一代无人物流车设计容量达5.5立方米，最大载重可超过1吨，公司依托多传感器融合、城市NOA同源算法、端到端大模型等前沿技术，已将乘用车前装量产经验与无人小巴自动驾驶系统移植到无人物流平台，技术成熟度与适配性得到了有效保障。
　　当前，无人物流车已进入开放道路实测阶段，配套的运营管理平台及配送APP将逐步与车端完成全链条协同，旨在具备‘仓到仓’货物短驳运输能力。公司将基于实车测试数据持续迭代系统性能，在保障运营安全的前提下，进一步提升运输效率，为商业化落地奠定坚实地基础。公司预计第一代无人物流车将于今年第四季度正式交付。
　　II.智能座舱解决方案报告期内，集团智能座舱解决方案取得收入为人民币60.8百万元，同比增长99.0%，占集团报告期内总收入的比例为17.6%。
　　公司的智能座舱解决方案以感知和交互为核心，旨在提升驾驶员和乘客的车内体验，主要包括驾驶员监测系统(DMS)、乘客监测系统(OMS)和多模态交互解决方案。在自研的算法的支持下，深度融合多模态感知技术与大模型能力，实现语音、手势、表情的主动式交互回应，并依托生成式人工智能技术提供个性化服务推荐。公司的智能座舱解决方案具有高稳定性和高准确性，可以支持驾舱安全、座舱娱乐、办公等多场景的智能化服务创新，为全球客户提供更自然的交互体验。
　　报告期内，公司的DMS驾驶员监测项目成功通过AutomotiveSPICE(ASPICE)V4.0CL3国际评估。作为当前国内汽车行业ASPICE认证的最高等级，CL3认证的获取标志著公司在智能座舱软件开发、质量管理及流程建设三大核心能力上已跻身国际领先行列，为后续软件的持续升级迭代与产品的高质量交付筑牢了体系根基。该项目同时也是国内首个通过车载机器学习模型ML-SPICE评估的案例，能在显著提升行车安全性的同时，丰富驾乘体验，展现出公司在智能座舱领域坚实的技术实力与工程化能力。
　　在去年高增长态势的基础上，智能座舱业务今年延续了强劲的发展势头，不仅有多个已定点项目进入量产交付阶段，新订单的获取也在持续推进。这一表现主要得益于公司产品竞争力与政策驱动的双重支撑。
　　公司的产品全面符合欧盟ADDW（驾驶员分心预警系统）、DDAW（驾驶员嗜睡和注意力警告系统）相关法规要求，同时作为国内首家助力整车厂获得E-NCAP五星评级的智能座舱解决方案供应商，公司积累了丰富的出海实践经验，因此深受整车厂出海车型的青睐；公司的出海产品采用‘硬件+软件’一体化交付模式，为公司带来更可观的收入表现。
　　政策层面，DMS功能在欧盟等发达国家和地区已被纳入强制安装要求，根据欧盟通用安全法规(GSR)及其补充修订内容，2024年7月起，所有新上市的乘用车和商用车必须配备DDAW；2026年7月起，该要求将进一步升级为强制配备ADDW。在国内，相关法规的持续完善正成为驱动市场渗透率快速提升的核心动力。今年发布的《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》国家标准项目公示与《轻型汽车自动紧急制动系统技术要求及试验方法》征求意见稿中，均有条款提及车辆需配备DMS功能。从国内发展进程来看，DMS仍处于发展初期。根据佐思汽车研究数据，2025年6月，国内DMS装配率仅为22.4%，尚存较大提升空间。随著相关政策的逐步落地，DMS市场有望迎来加速发展期。
　　于报告期内，集团持续获得多个项目定点，涵盖多个国产自主品牌、合资品牌及国际一级供应商，车型涵盖从商用车到乘用车的多个车型，进一步夯实了业务增长基础。
　　III.车路协同报告期内，集团车路协同业务取得收入为人民币38.6百万元，同比增长63.4%，占集团报告期内总收入的比例为11.2%。
　　随著智能交通基础设施和智慧城市的发展，除聚焦于单车智能外，公司亦通过提供与车路协同相关的解决方案拓宽应用场景和新市场。公司的车路协同集成了雷达和摄像头等自主设计传感器设备、自研算法和先进的‘车联网(V2X)’技术，提高了交通安全和交通效率。公司通常与交通基础设施领域的客户合作，支持公路和路口的交通情况分析，亦协助客户管理工业园区的通行和停车场及路侧停车位的运营。

业务展望：
　　公司以智能驾驶及智能座舱为核心业务，致力于赋能行业生态搭建及协同融合。展望未来，随著汽车智能化的不断进步，车辆将能够更好地应对复杂的交通场景。公司将重点专注技术创新及优化解决方案、拓展全球市场版图、寻找合作机会落地新业态，以推动自动驾驶行业快速发展。
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