主营业务:
公司于中国打造了道路货运数字化生态系统。根据中国物流与采购联合会的资料，按线上GTV、货运量等指标统计，公司运营著中国最大的数字货运平台。除公司的数字货运平台外，公司亦运营卡友地带（一个‘线上+线下’的货车司机社区）。按注册用户数量计，其是中国最大的货车司机社区和中国最大的物流行业社区。
报告期业绩:
集团产生的收入主要来自数字货运业务，该业务提供货运服务和货运平台服务。于报告期内，集团的总收入约为人民币3,030.2百万元，较截至2024年6月30日止六个月的约人民币3,257.2百万元减少约人民币227.0百万元（或约7.0%）。收入的减少主要因货运服务业务量的下降。
报告期业务回顾：
公司作为行业领先的全链路数字货运服务商，致力于通过创新的技术应用和服务模式打造良性物流生态圈。根据中国物流与采购联合会的调研，按线上GTV、货运量等指标统计，公司运营著中国最大的数字货运平台。公司的数字货运平台为托运方以及货车司机提供了城际及城市内道路货运方面的数字货运服务及解决方案，助力全链路数字货运的各方参与者（包括物流企业及货主企业等托运方、货车司机、产业资源提供方、监管部门及其他相关服务供应商）建立长期、稳定且互利互惠的合作关系。
公司专注于道路货运行业的数字化服务。基于对道路货运行业的深度理解，构建了贯穿12个业务链路的全链路数字化货运体系。这些业务链路由各方参与者协同完成，为数字货运平台解决了运输业务跨主体协同的难题。公司向托运方提供运输、经营、财务一体化协同服务，通过技术应用和服务模式创新将12个业务链路全面数字化。运输过程中不间断产生的实时、多维第一现场数据，构成向托运方数字化赋能并提供数据服务的基石，更为数字货运平台运用AI技术提升运营效率、优化服务质量创造契机。公司助力托运方提升数字化业务运作与经营能力，基于物流项目现场实时采集的第一现场数据，构建了包括数据沉淀、加工分析、透明应用、驱动优化的四个阶段的数据赋能体系。在数据沉淀阶段，通过识别物流项目12个业务链路的第一现场数据，选定关键运营指标；加工分析的核心在于公司向托运方提供定制业务数据报告，揭示物流项目运营薄弱点、潜在风险及发展机遇，激活托运方的数据决策意识；透明应用则针对数据报告中指出的问题提供项目管理、成本管理、运力经营、风险管理等数据服务；最终通过驱动优化持续跟踪关键经营指标，诊断业务衔接断点，构建数据驱动的持续改善闭环，实现从数据洞察到业务运作与经营能力提升。
公司作为道路货运行业的AI应用开发者，AI应用包括基于物流项目现场的流程场景应用，及服务托运方的管理场景解决方案，并不断丰富场景中的服务项目，报告期内AI数字人‘婷姐’已作为货车司机与托运方之间的业务运作通道，全面覆盖所有物流项目的货车司机管理营运。通过AI‘婷姐’的应用，与货车司机互动的频次大幅增加，在同样的物流项目中，‘婷姐’参与运营后，货车司机交互需求明显倍增。特别是‘找婷姐’功能上线后，公司百万级货车司机运营管理工作，相比AI应用前减少76%的人力成本，显著提升了运营效率与管理效能。在管理场景中，‘婷姐’定位是托运方管理层、运营及客服等部门负责人的智能助理。得益于‘婷姐’与货车司机互动频次的增加，产生了更直接的第一现场数据，大幅提升向托运方输出数据的丰富度与决策价值。
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业务展望：
以运力调度为突破点展开下一阶段的AI技术演进，‘婷姐’将全面接管运输管理场景。基于对货运第一现场数据的深度学习与行为模仿，‘婷姐’作为托运方智能工作助理直接参与到运输管理场景中，培养托运方自主可控的运力管理能力并帮助其建成私域运力池。公司预见，这种基于数据驱动的运力调度权力重构不仅可降低托运方成本，更将催生运力匹配透明化、调度决策去中介化、货运权力结构扁平化的三大行业革命性变革。
立足第一现场数据，不断丰富数据服务项目，助力公司实现基于数据驱动及数字化的商业模式升级。2025年第810号国务院令‘互联网平台需向主管税务机关报送平台内经营者及从业者的身份与收入信息等涉税数据’，标志著数字货运行业税收监管进入规范化、穿透式新阶段。这一政策推动数字货运行业合规门槛系统性提升，加速低效产能出清，促使市场竞争聚焦到数字化能力、合规运营、数据积累，具备全链路数字化能力的企业将在政策供给侧改革中获得更大发展红利。
公司将持续践行‘构建良性物流生态圈’的使命，推动物流行业新质生产力加速发展，实现物流行业降本提质增效。以数字之力建造中国物流行业的未来。
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