云工场
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主营业务:
　　公司为一家投资控股公司。公司及其附属公司（统称‘集团’）主要于中华人民共和国从事提供互联网数据中心(IDC)解决方案服务、边缘计算服务及其他服务。

报告期业绩:
　　集团从三个运营分部产生收益：即(i)IDC解决方案服务；(ii)边缘计算服务；及(iii)其他服务。截至二零二五年六月三十日止六个月，集团录得总收益约人民币406.8百万元，而二零二四年同期则为约人民币369.7百万元，总收益增加10.0%。该增加主要归因于集团业务的常规扩张，特别是边缘计算服务业务的大幅扩张。

报告期业务回顾：
　　二零二五年上半年，公司将业务重心从构建边缘计算基础设施扩展至开发场景化边缘计算应用及与各行业的深度融合。顺应边缘计算与AI融合的行业趋势，公司强化了‘边缘云+AI服务’的核心策略。公司在全国各地部署节点，从而打造覆盖全中国超过2,000个区县支持本地化算力并实现算网融合的‘十公里低时延算力服务圈’。
　　凭藉公司的算力调度平台、模型微调平台及AI大模型应用，公司正在构建一个全面的技术栈，涵盖模型即服务（‘MaaS’）层的多元化模型能力，及软件即服务（‘SaaS’）层的行业场景深度融合。公司的战略重点是扎根算力网络的同时深耕智能场景，向政府、交通、教育等领域提供实时、快速响应的边缘AI解决方案，支持公司向‘边缘智能基座’转型，赋能各行各业的智能化升级。
　　二零二五年上半年，公司成功推出了多项新服务。公司的EdgeAIStation服务完成了多款主流AI模型对算力平台的适配。凭藉稳定的基础设施及全球节点网络，公司已能提供可靠且安全的算力服务以满足市场需求。此外，公司推出了灵境云大模型私有化部署解决方案（‘灵境云大模型私有化部署解决方案’），提供多种AI模型、应用平台及算力集群私有化部署解决方案。公司的灵境云大模型私有化部署解决方案使企业客户能够构建专属知识库，使用模型微调服务，并受益于集成到公司产品中的安全、灵活且高效的AI解决方案。另外，公司正式推出了算力调度解决方案，这是一个一站式平台，可管理包括图形处理器(GPU)、网络处理器(NPU)及现场可编程门阵列(FPGA)在内的多元算力资源，并具备镜像及快照等功能，简化客户操作。
　　公司的努力获得了客户及知名机构的认可。二零二五年上半年，公司与机器人产业联盟、知名大学及行业领先企业等领先机构合作，为彼等提供边缘计算、AI大模型开发及算力相关服务的支持。公司已获得多项荣誉肯定，证明公司在技术方面的市场领导地位。公司连续三年被评为中国边缘计算企业20强。公司亦入选《2025政务行业信创生态图谱》。公司的一项服务‘边缘智能巡检V2.0’获得了鲲鹏原生开发技术认证。
... 　　研发方面，公司于二零二五年上半年开发了利用计算机视觉模型分析监控视频的实时视频流智能分析技术，并推进了云边协同智能物联网系统。展望二零二五年下半年，公司的重点将放在提升服务质量并推进AI大模型的研究项目。该等项目包括开发异构算力的自适应算力资源管理系统、IDC机房动环监控与智能预警系统、IDC智能能耗优化管理系统、AI大模型生产环境部署的方法、AI大模型微调方法及数据集生成方法。

业务展望：
　　1.新业务拓展—智能计算服务响应国家‘东数西算’工程以及《关于深入实施‘东数西算’工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，凭藉集团长期的技术积累、对分布式计算的持续投入、成熟的供应链体系及自研的资源调度平台，公司拟提供全面的智能计算服务，旨在根据客户的需求、用途及预算，为其提供计算资源及处理能力。具体而言，智能计算服务涵盖合适硬件咨询、服务器部署、网路增强、智能计算平台搭建、设备采购与安装、技术支援与维护、云计算及算力资源租赁服务。
　　2.技术研发公司将基于灵境云边缘网路的分布，进一步优化适用于边缘计算场景的多模态AI大模型，开发与算力、AI模型及数据服务相关的产品。公司的目标是构建一个从基础设施即服务(IaaS)层到SaaS层的全栈技术体系，并透过公司的自研算力调度平台、模型微调平台及AI大模型应用提供支援，实现云-边-端协同。公司的研发重点在于开发轻量化多模态大模型，以期降低部署成本。此外，公司将升级算力调度平台，整合强化学习与自学算法，以提升GPU利用率，并将任务调度延迟降低。
　　3.加强生态伙伴共建公司将加强合作，与大学共建边缘AI实验室，如与西安交通大学的联合实验室，推动边缘芯片及算法的创新。同时，公司亦将与知名硬件制造商及垂直行业参与者合作，共同打造连结硬件、平台及应用的全面生态系统。
　　4.构建‘政企双驱动’业务模式在政府端，公司旨在成为支持地方政府发展AI产业、培育新质生产力的战略合作伙伴及平台运营商，提供整合的‘模型+数据+算力’解决方案，以驱动区域性AI生态系统的发展。在企业端，公司将提供安全、定制化的智能助手及量身打造的AI模型，赋能企业数字转型，提升营运智能化水平。
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