主营业务:
公司为一家投资控股公司。公司的附属公司主要从事向企业客户提供专注于一站式音视频云服务的平台即服务(‘PaaS’)服务。
报告期业绩:
公司截至2025年6月30日止六个月的总收入为人民币829.4百万元，较截至2024年6月30日止六个月的人民币710.4百万元同比增长16.8%。公司的业务增长，一方面得益于公司领先的产品和解决方案能够满足客户持续增长的业务需求，另一方面源于公司利用AI技术为客户业务的效率提升和智能化升级赋能。截至2025年6月30日止六个月，公司AI相关收入为人民币184.0百万元，占同期总收益比例为22.2%，这得益于公司作为AI技术及开发者生态系统的赋能者，所构建的涵盖AI算力资源、AI大模型平台与音视频AI应用的全面产品能力和解决方案，持续为业务增长注入新动能。
公司于截至2025年6月30日止六个月录得亏损人民币33.4百万元，而于截至2024年6月30日止六个月则录得亏损人民币179.6百万元，同比减少81.4%。该减少主要是由于可转换可赎回优先股的公平值变动导致亏损减少，以及有效控制成本致令销售及营销费用及行政费用减少所致。
报告期业务回顾：
公司产生的收入主要来自三大业务分部，分别为MPaaS、APaaS解决方案及其他服务。
MPaaS公司的融合QCDN产品通过从多个供应商（主要包括IaaS云供应商和传统CDN供应商）在全球范围内构建CDN节点，实现数据网络加速的优化。QCDN主要根据公有云按网络流量或带宽的使用情况收费，考虑的因素包括内容分发量和请求服务的时间。
Kodo可于公有云提供予客户，按存储容量收费，包括每日存储数据的加权平均大小等因素。此外，就对云上的兼容性、可靠性、隐私和安全性有更高要求的客户而言，Kodo亦可配置于客户的服务器上或公司为客户建立的私有云上，按存储容量收费。
公司的互动直播产品专为直播和实时互动的应用场景设计。互动直播产品于公有云提供给客户，主要按使用情况收费。
Dora是公司的云端智媒数据分析平台，提供强大的数据处理能力。大部分客户于公有云上使用Dora，按API调用次数或使用情况收费。其次，Dora亦可配置在为客户构建的私有云上，按项目收费。
公司的技术是构成MPaaS产品竞争优势的基石。
例如，公司通过全球广泛网络覆盖、全面节点监控及实时智能分配等为客户提供低延时、高稳定性和高可用性的网络服务，公司能够以较低冗余率实现高可靠性的存储服务。得益于上述技术和产品竞争优势，公司的MPaaS的产品有效满足客户需要从而获得了收入增长。
APaaS来自公司的APaaS解决方案的收益源自五个应用场景，即社交娱乐、视频营销、视联网、智能新媒体以及元宇宙。公司主要按(i)实际使用情况（如使用的数据或存储量、API调用次数等）或(ii)服务包（配备固定存储、数据及软件包等）向APaaS客户收费。
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公司的APaaS解决方案具备上线快、易拓展的特点，显著提高客户面向场景化创新的敏捷能力。具体而言，公司目前提供五个应用场景（即社交娱乐、视频营销、视联网、智能新媒体以及元宇宙）的APaaS解决方案。
得益于客户业务的增长，公司APaaS上线快、易拓展的特点能够较好满足的客户的需求，APaaS解决方案的收入持续增加。
业务展望：
AI音视频应用场景AI音视频应用从参数竞赛转向商业落地，实时互动与多模态AI处理对底层技术平台的低延迟、高并发能力提出更高要求。公司持续投入超低延迟传输、全球节点覆盖和智能处理能力三大核心能力，引入多模型能力和MCP生态系统，以专注实现‘技术场景业务’闭环为核心逻辑，于最新发布端侧AI解决方案‘灵矽AI’，构建可快速交付的产品组合。
AI推理算力场景在生成式AI应用的大规模落地和边缘设备的普及下，AI推理算力迎来需求爆发与技术迭代双重驱动的结构性增长，‘云端集中推理+边缘分布式推理’的混合模式，为公司在推理算力服务领域提供了重要的市场机会。据IDC和TIRIASResearch预测，20242028年中国推理算力年复合增长率将达190%，到2028年，其规模占比将超过训练算力，达到95%以上。推理场景的碎片化与实时性挑战正推动算法优化与硬件适配技术的快速创新，为应对算力需求与成本控制的平衡问题，异构算力调度等优化手段成为核心方向。公司持续从算力提供向全流程推理服务转型，构建全栈式AI推理服务体系以满足不同需求。得益于公司在行业内较早推出多模型能力和MCP接口调用的服务，同时针对用户需求提供多个模型效果的应用对比，公司AI大模型推理业务有突破进展。截至2025年8月初，公司开通AI大模型服务的用户数量已突破10,000人。
具身智能应用场景具身智能的商业化潜力已进入大规模爆发边缘，万亿级市场空间逐步显露。高盛预测，到2035年全球人形机器人市场规模将突破1,500亿美元，Canalys则预计2025年全球个人智能音频设备出货量达533百万台，反映出AI从云端向终端使用者渗透的明确趋势。然而，端侧互动能力不足、反应迟缓、机械式语音、多模态感知与反馈脱节等问题依然普遍存在，凭借灵矽AI在互动层的核心技术优势，公司能够为具身智能提供一体化的AI应用解决方案，在人机互动价值链中占据关键节点。
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