百融云-W
06608

主营业务:
　　公司的主要活动为投资控股。公司的附属公司的主要业务为AI驱动技术服务。

报告期业绩:
收入总额由截至2024年6月30日止六个月人民币1,321.35百万元增加22%至截至2025年6月30日止六个月人民币1,611.80百万元,主要由于公司提供产品和服务的能力仍然不断提升,加上宏观经济复苏所致。

报告期业务回顾：
　　公司是一家持续盈利的AI云服务商,在中国累计服务超过8,000家机构客户进行智能决策、智能营销和智能运营,公司的客户包括但不限于绝大部分国有银行、12家股份制银行、超过1,000家地区性银行,以及主要的消费金融公司、保险公司、财富管理公司和众多互联网科技公司。利用生成式AI和决策式AI、大数据、机器学习和云计算等底层技术,通过输出先进的模型和自主研发的智能语音机器人服务,公司提供覆盖智能获客、智能风控分析、智能决策、智能资产运营、智能用户关系管理、智能信用卡用户焕活和智能财富管理营销等整个产业服务链条的全面产品和解决方案。公司专注于AI应用端开发而非基础设施端建设,确保生成式人工智能(‘AIGC’)应用成功商业化落地。凭藉在人工智能领域多年的专业积累、垂类行业的深刻认知、脚踏实地的经营理念,2025年上半年,公司延续并强化了增长动能,并保持了持续的盈利能力。
2025年上半年,数字化、人工智能政策与产业环境持续升温,为公司带来多维度增量红利,主要包含(1)顶层设计强化5月,国家数据局印发《数字中国建设2025年行动方案》,首次明确‘到2025年底数字经济核心产业增加值占GDP比重突破10%,算力规模超300EFLOPS’的量化目标,并围绕数据要素市场化、城市全域数字化转型、数字政务提质等释放场景需求;(2)产业标准成型在工信部、网信办等四部门在《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》基础上,2025年全国数据工作会议提出‘加快标准规范建设’;及(3)B端需求释放2024年以来中国大模型招投标项目数量与金额快速增长,央国企成为需求主力,政务、教科、通信、能源等领域率先落地,2025年被产业界普遍定义为‘Agent元年’。政策、标准、需求‘三驾马车’之下,公司作为机构数字化和智能化转型的领导者,将持续受益于数据要素×、AI+百行千业的战略机遇,进一步巩固高壁垒、高黏性的行业龙头地位。公司的首席执行官张韶峰先生,是技术出身的清华大学校友,在其带领下,公司优先将技术作为关键竞争优势。公司基于深度学习Transformer框架,利用深度神经网络和注意力机制构建了先进的自动机器学习建模平台。该平台融合了多元化AI技术算法,包括AIGC、决策式AI及AI智能交互技术等,打造定位于垂类行业场景的AI应用产品。公司的MaaS(模型即服务)业务,将云原生平台与大模型绑定,使得模型便捷地部署在各种业务场景中,超快调用的同时帮助机构实现实时反馈闭环。同时,在BaaS(业务即服务)模式下将公司基于生成式AI技术的AIVoiceGPT在智能交互场景中进行应用,能够提供自然语言理解、多轮对话、语言处理、文本生成,包含‘听、说、读、写’四种能力,广泛应用于新客营销、老客焕活和智能运营等场景。截至2025年6月30日,公司已取得461项专利及软着,覆盖人工智能、机器学习、隐私计算、人机协同、多模态等关键领域。
... 公司的MaaS(模型即服务)业务通过输出模型和评估结果来辅助机构进行智能决策,一方面更深度地了解用户画像,一方面更高效地匹配用户和产品。MaaS业务的核心优势在于百融积累十年以上的用户画像资产,以及累计服务8,000家以上客户而砌成的护城河。基于决策式AI技术,公司将应用在多种商业场景的不同模型产品,例如,反欺诈、资金需求、营销意向、资格认证等,集成在不同模块里,通过MaaS云平台的API接口高效供给金融服务供应商,客户根据自身查询需求自由调配各类模型。公司自建的MaaS云平台安全可靠,稳定性高达99.999%,日均提供超过3亿的各类查询请求。MaaS业务根据查询量收取服务费或年费,这一商业模式的优势在于,随着规模的扩大,成本迅速摊薄,能够稳定地持续地产生丰厚利润。2025年上半年,公司在银行业深化风险管理与智能决策服务,在泛金融领域推动全流程智能化运营。展望未来,公司对业务的长期稳健增长充满信心,随着公司的AI能力在泛行业的深化拓展,业务潜力将进一步释放。截至2025年6月30日止六个月,公司的MaaS业务录得收入同比增长19%至人民币501.94百万元。于报告期间,核心客户达到167家,核心客户平均收入为人民币2.28百万元。公司的核心客户留存率为98%。
公司的BaaS(业务即服务)业务基于生成式AI技术,通过自主研发的AI Voice GPT来辅助机构智能营销和智能运营,显著提升信贷、财富管理、保险和互联网科技行业资产运营的效率。公司首先对机构客户的目标用户群体进行预判分析以及标签分层,进而精准匹配营销策略,再通过AIVoiceGPT或其他组合方式协同触达用户,促成交易。通过这一端到端服务,公司既能助力各个行业盘活存量用户,又能获取增量用户并转化成果;通过这一闭环服务,公司能够在运营过程中实时累计语料反哺模型训练、调优迭代话术和海量用户画像。公司的AIVoiceGPT可以模拟真人音色顺畅进行多轮对话,语义理解准确率大于99%。BaaS业务采用绩效驱动的定价结构,根据促成的交易规模收取技术服务费或佣金,这一商业模式的优势在于,辅助机构产生任何收入之前不收取任何费用,真正为机构客户的最终业绩KPI负责,更能吸引客户进行尝试,从而迅速扩大业务规模。


业务展望：
　2025年上半年,公司对产业趋势的判断与年初保持一致,并进一步明确了落地路径：
1.宏观判断经济保持韧性,新旧动能切换仍在进行。外部压力、内部挑战并存,但生成式AI的爆发为各行各业打开了增量窗口。2025年8月26日,国务院印发《关于深入实施‘人工智能+’行动的意见》指出,到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,智能经济核心产业规模快速增长,人工智能在公共治理中的作用明显增强,人工智能开放合作体系不断完善。到2030年,我国人工智能全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%,智能经济成为我国经济发展的重要增长极,推动技术普惠和成果共享。到2035年,我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段,为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。公司仍将‘全面拥抱AI’作为最高战略优先级,集中资源于生成式与决策式AI的迭代,并加快从实验室到规模化商用的闭环。
2.研发侧
人才持续引入顶尖算法科学家与工程化人才,配套内部‘AI训练营’,用定制化课程快速提升全员AI密度。
技术栈同步打磨NLP、AutoML、隐私计算与AIAgent协同框架,重点提升语音机器人的多语言覆盖、情感识别及多Agent协作能力,巩固行业第一梯队地位。
3.业务侧
纵深在财富管理、证券等金融场景继续深耕,用AI驱动精细化运营与风控。
横向加速向医疗、教育、零售、招聘等非金融领域输出‘模型+场景’一体化方案,帮助B端客户降本增效、C端用户获得更精准的服务匹配。
闭环在严守隐私与数据安全的前提下,打通供需两端,形成‘技术能力→经验沉淀→商业变现→反哺技术’的正向飞轮。
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