云知声
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主营业务:
　　公司及其附属公司（统称‘集团’）主要从事人工智能（‘AI’）产品及AI解决方案的销售。

报告期业绩:
　　集团的总收入由截至2024年12月31日止年度的人民币939.02百万元增加29.0%至截至2025年12月31日止年度的人民币1,211.38百万元，该增加主要原因为公司强大的大模型基座和智能体平台，通过应用多个垂类行业的标准化智能体，进一步提升产品竞争力，使公司在大模型相关业务，特别是在AI人工智能解决方案、轨交、医疗等领域收入显著增加。

报告期业务回顾：
　　进入2025年，公司围绕多模态能力扩展、深度推理与思考能力突破、智能体(Agent)全链路能力增强三大核心研发主线，持续深耕自研山海大模型基座的技术研发与能力迭代。
　　在多模态扩展方向，实现了文本、图像、音频、跨模态语义的深度对齐。公司为山海大模型创新打造高效混合推理模式，可根据任务难度智能切换最优推理路径，大幅强化了模型的复杂逻辑推理、因果推断、长链路思维与可解释性能力，有效破解了严肃场景下的模型幻觉难题，推动模型从‘信息检索与生成’向‘类专家深度思考’跃迁。在Agent能力增强领域，公司完成了Agent原生适配的基座架构升级，内置了任务智能拆解、工具自主调用、执行动态纠错、多智能体协同调度的全链路核心能力，大幅提升了开放环境下复杂任务的端到端完成率，全面实现了大模型从‘对话交互工具’向‘可自主完成复杂任务的智能体’的核心能力跃迁。
　　与此同时，依托通用基座模型的领先能力和高效专业化的模型构建机制，公司在2025年搭建起了层次分明、协同进化且与业务紧密融合的‘山海’大模型矩阵。在拥有与世界巨头同台竞技的底层能力的同时，公司将这些核心能力与真实世界需求相结合，创造商业价值。以2025年底发布的‘山海·知医5.0’为例，公司创新性地采用了‘医学文本大模型+医学多模态大模型’的双核心体系，使其能够并行处理来自病历文本、医学影像、生化检验等多源异构的医疗数据。这背后，是公司基座多模态大模型的不断迭代，是对医学知识的深度建模，也更是在多跳推理(Multi-hop Reasoning)和动态诊疗路径规划等复杂认知任务上的算法创新。在权威评测Med Bench4.0中，该模型在医疗语言、医疗影像和医疗智能体三个维度均荣获冠军，有力地印证了其在行业内的专业度与可靠性。
　　进入2026年，公司的模型矩阵进一步迭代。2026年1月，公司推出了‘山海·知音2.0’语音大模型。它摒弃了传统的级联式架构，转而采用端到端、全双工的全新范式。这意味著模型能够像人一样，在倾听的同时进行思考和预测，从而实现‘随时打断、即时接话、连贯追问’的极致流畅体验。公司将首包延迟压缩至90毫秒以内，这一数字的背后，是复杂的流式注意力机制、高效的声学编码与语言解码协同算法，以及在数万小时语音数据上进行艰苦训练的结果。该模型对超过12种中文方言和10种外语的精准识别与合成能力，以及对情感、非语言声音的细腻还原，都使其成为当前语音交互技术无可争议的业界标杆。
... 　　2026年2月，公司正式推出首个工业级文档智能基础大模型‘Unisound U1-OCR’，正式开启了文档智能的OCR3.0时代。该模型采用ViT+LLM架构，视觉编码器部分引入Na ViT架构实现文档分辨率动态处理，参数规模3B量级，兼顾计算效率与深层语义理解能力。
　　在技术创新上，U1-OCR首创‘语义驱动+动态聚焦’策略，配合全任务强化学习方案，将模型推理效率提升逾80%，实现了像素级精准定位与完整证据链构建，从根本上解决了传统文档处理‘结果不可验’的行业痛点。在权威评测中，U1-OCR以3B量级参数在Omni Doc Bench V1.5评测中以95.1分夺得SOTA，领先众多主流模型，完成了从‘字符感知’到‘文档认知’的质的飞跃，进一步夯实了公司在多模态感知与文档智能领域的技术领先地位。

业务展望：
　　展望2026年，公司将以更加坚定的步伐，在‘强基模、深应用’的既定战略航道上纵深推进。
　　在技术维度，公司将继续加大对基座大模型的战略性投入，向著AGI的星辰大海持续迈进。公司深知，自主可控的基座大模型，不仅是技术领先的根本保障，更是公司掌握商业主动权、深度洞察产业需求并进行精准优化的核心资产。2026年，公司将把加深基础模型能力列为最优先的战略任务，与世界一流的基座模型厂商齐头并进。在此基础上，公司将持续推动多模态能力的深度融合，为更广泛的场景提供触手可及的高性能、低延迟AI能力。
　　在应用维度，公司将以MaaS（‘模型即服务’）业务的规模化拓展为核心增长引擎。这一引擎的驱动力，来自双轮并进的业务布局：在智慧医疗领域，江苏省医保大模型项目的成功中标，为公司提供了可复制、可推广的绝佳范本，公司将以此为起点，积极推动在全国范围内的复制，将医保领域的成功经验延伸至更多省份乃至更多行业的监管场景；在智慧生活领域，MaaS业务同样呈现出强劲的增长势头，将成为驱动整体规模扩张的重要力量。更值得期待的是，随著MaaS业务的大规模落地，以此为土壤生长出的智能体应用项目将日益增多，形成基础服务向智能体生态的价值跃迁，进一步拓宽公司的商业边界，实现商业价值的指数级增长。
　　与此同时，公司也正在积极探索基于现有技术优势和业务能力的第二增长曲线。首先，伴随基座大模型的跨越式升级，公司将推进包括API调用、Token计费等模式的经常性收入体系。其次，在优势赛道中，公司将审慎评估C端产品机会，以订阅制触达更广泛的终端用户，打开企业服务市场之外的全新增量空间。最后，在国际化维度，公司已与广西壮族自治区人民政府战略签约，共建中国-东盟国家人工智能应用合作中心，构建‘北上广研发+广西集成+东盟应用’的跨境产业生态，有望迈出输出中国AI技术与应用标准的关键一步。
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