为客户提供企业级大数据、人工智能、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。
定制软件开发及服务、系统集成业务、软件产品、云计算业务
定制软件开发及服务 、 系统集成业务 、 软件产品 、 云计算业务
计算机软硬件、机电一体化产品、计算机系统集成的技术开发、技术咨询、技术服务、技术培训、技术转让；销售自行开发后产品、计算机、软件及辅助设备、电子产品、通讯设备、仪器仪表；租赁计算机软硬件；企业策划；信息咨询（中介除外）；市场调查；设计、制作、代理、发布广告；货物进出口、技术进出口、代理进出口；出租办公用房；物业管理；计算机系统服务；合同能源管理；互联网信息服务（不含新闻、出版、教育、医疗保舰药品和医疗器械、电子公告服务）。（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；互联网信息服务（不含新闻、出版、教育、医疗保舰药品和医疗器械、电子公告服务）以及依法须经批准的项目，经相关部门批准后依法批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
营业收入 X
| 业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
加载中... | ||||||||
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户1 |
2.05亿 | 8.60% |
| 客户2 |
1.42亿 | 5.95% |
| 客户3 |
3322.23万 | 1.39% |
| 客户4 |
3022.54万 | 1.27% |
| 客户5 |
2800.84万 | 1.18% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商1 |
1690.56万 | 0.93% |
| 供应商2 |
1007.49万 | 0.55% |
| 供应商3 |
900.62万 | 0.49% |
| 供应商4 |
867.26万 | 0.48% |
| 供应商5 |
825.67万 | 0.45% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户1 |
2.18亿 | 9.53% |
| 客户2 |
8530.91万 | 3.73% |
| 客户3 |
7328.21万 | 3.20% |
| 客户4 |
5952.84万 | 2.60% |
| 客户5 |
4500.54万 | 1.97% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商1 |
999.39万 | 0.63% |
| 供应商2 |
816.58万 | 0.52% |
| 供应商3 |
793.15万 | 0.50% |
| 供应商4 |
645.36万 | 0.41% |
| 供应商5 |
588.83万 | 0.37% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户1 |
1.64亿 | 6.63% |
| 客户2 |
1.24亿 | 5.02% |
| 客户3 |
8196.49万 | 3.32% |
| 客户4 |
7871.35万 | 3.19% |
| 客户5 |
5896.97万 | 2.39% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商1 |
2386.26万 | 0.97% |
| 供应商2 |
2233.70万 | 0.90% |
| 供应商3 |
1553.79万 | 0.63% |
| 供应商4 |
1525.12万 | 0.62% |
| 供应商5 |
1446.28万 | 0.59% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户1 |
1.65亿 | 7.92% |
| 客户2 |
7369.80万 | 3.53% |
| 客户3 |
4128.57万 | 1.98% |
| 客户4 |
3504.38万 | 1.68% |
| 客户5 |
3113.52万 | 1.49% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商1 |
2749.27万 | 2.46% |
| 供应商2 |
1594.42万 | 1.43% |
| 供应商3 |
1303.16万 | 1.17% |
| 供应商4 |
1245.26万 | 1.11% |
| 供应商5 |
947.48万 | 0.85% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户1 |
1.28亿 | 5.94% |
| 客户2 |
6476.68万 | 3.01% |
| 客户4 |
5989.48万 | 2.78% |
| 客户3 |
5587.23万 | 2.60% |
| 客户5 |
4752.02万 | 2.21% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商1 |
3873.21万 | 3.69% |
| 供应商2 |
1672.14万 | 1.59% |
| 供应商3 |
1404.70万 | 1.34% |
| 供应商4 |
1268.26万 | 1.21% |
| 供应商5 |
1234.90万 | 1.17% |
一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求 1、数字经济推动产业结构优化升级，重构全球经济版图 数字经济，作为21世纪全球经济发展的新引擎，正以前所未有的速度和广度深刻地改变着社会经济形态。依托于大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术，数字经济呈现出强劲的增长势头与广阔的前景。当今世界主要国家都将数字经济作为培育经济新增长点、谋求竞争新优势的首选方向。我国的数字经济体量已经位居全球第二，数字经济规模占到经济总量的40%左右。 2023年中国在数字经济领域出台了一系列重要政策，旨... 查看全部▼
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
1、数字经济推动产业结构优化升级，重构全球经济版图
数字经济，作为21世纪全球经济发展的新引擎，正以前所未有的速度和广度深刻地改变着社会经济形态。依托于大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术，数字经济呈现出强劲的增长势头与广阔的前景。当今世界主要国家都将数字经济作为培育经济新增长点、谋求竞争新优势的首选方向。我国的数字经济体量已经位居全球第二，数字经济规模占到经济总量的40%左右。
2023年中国在数字经济领域出台了一系列重要政策，旨在通过加强数字基础设施建设、推动数字技术创新和应用，以及保障数据安全和隐私，促进中国经济的数字化转型和高质量发展。2023年2月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，对数字中国建设做出了全面的战略部署，要求各地各部门结合实际情况落实推进数字基础设施建设、数字化转型、数据要素市场培育等方面的工作。在2023年1月，工业和信息化部、国家网信办、发改委等十六部门联合印发了《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，旨在加强数据安全保护，指导和支持数据安全产业的有序、健康发展，并设定了阶段性发展目标。财政部于2023年8月发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，标志着数据资产正式进入财务报表体系，自2024年1月1日起执行，旨在引导和规范企业对数据资产的管理和核算。2023年10月25日，国家数据局正式揭牌，它承担着协调推进数据基础制度建设、整合共享和开发利用数据资源、以及推进数字中国、数字经济和数字社会的规划和建设等工作。
展望未来，数字经济将重构全球经济版图，通过构建全新的商业模式和产业生态，推动全球产业结构优化升级，实现更高效率、更高质量的经济增长。进一步打破地域限制，实现信息资源的全球化共享，促进全球经济一体化进程，为发展中国家提供前所未有的发展机遇。数字经济将深度融入各行各业，催生出众多新兴产业，极大提升社会运行效率和服务水平。数字经济还将有力驱动社会治理创新，借助大数据分析，政府决策将更为科学精准；借助人工智能技术，公共服务将实现个性化、智能化，人民群众的生活品质将得到显著提升。数字经济以其强大的渗透力和创新力，将在未来的全球经济和社会发展中发挥决定性作用，其发展前景无限广阔，已成为世界各国竞相追逐的战略高地。
目前，在我国数字经济发展过程中，尚有 “瓶颈”存在——各个领域的海量数据难以实现跨部门、跨系统、跨区域共享，这些数据壁垒在一定程度上阻碍了数字化转型的进程，也难以形成整体合力。而利用大数据等技术优势，打破“数据孤岛”、“数据烟囱”等数据壁垒，恰恰是东方国信的优势所在。
公司深耕电信运营商、金融、工业、政府等领域20余年，形成了完整的跨行业跨领域大数据综合治理能力，数据的海量处理能力和可靠的处理效率，应对PB级数据也可做到游刃有余,实现了大数据技术到数据价值的变现通路。公司将把握机遇，利用自身优势助力各行业客户数字化转型和我国数字经济的发展。
2、人工智能赋能千行百业，催生新模式新业态
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，是集成大数据内在精华的‘隐式知识库’，也是实现人工智能应用的载体。推动人工智能与产业融合，加快形成新质生产力，是当前社会发展的一个重要趋势。2023年，以ChatGPT为代表的通用人工智能大模型在全球掀起了新一轮人工智能产业发展浪潮，2023年，我国人工智能核心产业规模已达5000亿元，企业数量超过4400家，其中人工智能大模型市场规模将达到21亿美元，同比增长110%。展望2024年，人工智能大模型将迈入赋能千行百业的关键期，孕育催生未来产业新模式、新业态。人工智能产业将保持高速增长发展态势，逐步迈入深度赋能垂直行业和前沿领域的新阶段，有力推动新型工业化建设和经济高质量发展。2024年3月5日，国务院总理李强在政府工作报告中提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。同时，深化大数据、人工智能等研发应用，开展 “人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。据沙利文咨询预测2024年全球人工智能市场规模将达到6158亿美元，而中国在这一年的市场规模将突破7993亿元。同时，预计2024年全球人工智能大模型市场规模将突破280亿美元，中国的市场规模将达到216亿元。
东方国信自主研发了功能完备的人工智能产品体系，并在客户中有成熟的应用。未来东方国信将充分利用公司在大数据技术及垂直领域Know-how优势，用海量高质量的垂直数据集训练出在垂直领域和特定场景上更具深度、更细致、更精准的和行业大模型和垂直小模型，并令模型在不断调优迭代中越做越好，从而帮助看客户实现产品和业务创新，推动AI生态的持续完善。
3、智能算力崛起，赋能产业数字化新浪潮
随着人工智能技术的快速发展及广泛应用，对智能算力的需求也在快速增长。为了满足AI大模型等带来的爆发式算力需求，未来智能算力和超算算力占比将持续提升。智能算力的发展得益于多个方面的因素，包括算法的优化、硬件性能的提升以及数据资源的丰富等。智能算力行业的发展对于推进人工智能技术的发展、提升各行业的生产效率和推进数字化转型等方面都具有重要的意义。2024年2月19日，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调要夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。工信部赛迪顾问发布的《2024年算力发展趋势洞察报告》显示，未来三年，中国算力规模将呈现爆发式增长态势。预计到2026年，中国算力规模将超过360EFLOPS，三年复合增长率达到20%。IDC数据显示，2023年上半年，中国人工智能服务器市场规模达到30亿美元，同比增长55.4%。而根据IDC预测，2022-2027年期间，中国智能算力规模年复合增长率达33.9%，同期通用算力规模年复合增长率为16.6%。预计到2030年，人工智能驱动的全球算力将增长500倍，一个千亿级智能算力蓝海市场已悄然开启。
4、纵深推进科技创新，塑造发展新动能新优势
随着国家对于信息技术应用创新的重视程度不断提升，信创产业已经成为推动数字经济发展的重要力量。信创产业的发展是建立自主可控的信息技术底层架构和标准的必然趋势。信创产业的应用领域广泛，包括党政、金融、电信、石油、电力、交通、航空航天、医院和教育等各个领域。随着各行业信创建设的不断推进，信创产品将渗透更多核心业务场景，这将为信创产业带来巨大的市场需求和发展空间。国家层面及地方政府出台了一系列政策，推动信创产业的发展，包括鼓励技术创新、加强产业协同、优化营商环境等。这些政策的实施将为信创产业提供良好的发展环境和有力保障。2023年，北京市经济和信息化局发布《关于打造国家信创产业高地三年行动方案（2023-2025年）》。到2025年，北京市将在全国率先建成技术领先、企业集聚、方案突出、服务完备的信创产业高质量发展体系，打造100个信创应用场景，集聚400家信创企业，引培万名产业人才，信创产业规模突破1000亿元。据前瞻产业研究院预计，到2029年中国信创产业市场规模或将达到59054亿元。随着技术的不断进步和市场的不断扩大，例如，人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展，将为信创产业提供更加强大的技术支撑和广阔的市场空间，信创产业也将迎来更多的发展机遇。东方国信成立以来一直坚持自主研发和技术创新，积极融入信创产业生态，助力企业数字化转型，未来将在国产之路上持续贡献自己的力量。
5、工业互联网融合创新，为经济发展注入新动力
工业互联网是以大数据、云计算、人工智能、5G、物联网为代表的新一代信息技术与制造业深度融合的产物，工业互联网的发展推动了5G、云计算、大数据、人工智能等数字技术的全面突破和迭代创新，这些技术的进步为工业互联网的应用提供了强有力的技术支撑，促进了产业间的深度融合。工业互联网是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施。工业互联网的应用已拓展至45个国民经济大类，覆盖工业大类的85%以上，通过数字化管理、平台化设计、智能化制造等新模式，推动了生产经营各环节的数字化水平提升。工业互联网作为数字经济和实体经济深度融合的关键底座，是新型工业化的战略性基础设施，也是新质生产力加速形成的关键。国家层面对工业互联网的发展给予了高度重视，出台了一系列政策文件和措施，为工业互联网的发展提供了有力保障。同时，随着企业对数字化转型的需求不断增加，工业互联网的市场需求也将持续扩大。
东方国信在工业互联网领域已有领先和完善的布局，已经连续多年进入国家级工业互联网双跨平台之列。未来公司将持续促进工业互联网平台的应用和普及，构建平台生态化，力争成为具有国际影响力的工业互联网平台。
二、报告期内公司从事的主要业务
东方国信是一家专注大数据、人工智能、云计算等领域核心技术的高科技软件企业，公司主营业务是为客户提供企业级大数据、人工智能、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。在技术产品方面，基于大数据、人工智能、云计算、工业互联网和5G等前沿技术提供包括数据采集、数据存储计算、数据分析挖掘、数据治理管控、数据应用、云基础服务与应用开发平台相关技术产品；在行业解决方案方面，基于公司多年的业务经验积累为通信、金融、工业、政府与公共安全等行业客户提供涵盖从数据、产品、平台应用到服务的全套解决方案与技术服务，帮助客户形成高质量的数据资产、发掘数据深层次价值、提升资源利用率及服务能力，从而获得更高的生产效率和经营效益，助力企业数智化转型。
（一）公司主要技术和产品
1、大数据
东方国信作为大数据领域的先行者，坚持创新和技术领导的发展战略，为客户提供高效、可靠的智能化数字解决方案，帮助企业构建完整的大数据生态体系，助力其实现数字化转型愿景。东方国信的大数据技术体系涵盖数据感知采集、存储计算、治理管控、应用及运营等多个层面。
在数据感知采集方面，东方国信通过边缘计算平台和Cloudiip-Link网关族产品，将数据采集、处理和分析推向网络的边缘，减少延迟、提升业务响应速度。
大数据存储计算能力涵盖云原生多模态数据基础设施、CirroData数据库家族产品以及企业级HADOOP BEH产品。这些产品利用容器技术帮助企业建立存储计算分离、弹性可扩展、高性能、高可靠、满足信创要求的云原生存储计算能力，降低基础设施运营、运维成本。
在大数据治理管控方面，东方国信提供企业级数据治理平台，以数据标准为规范引领，通过元数据驱动数据建模规范落地、多态数据统一融合、数据质量有效管控，实现数据资产化运营和价值全量释放。
大数据应用领域包括数据科学平台和数字孪生平台。数据科学平台提供Excel自助式数据探索、可视化拖拽式报表开发、AI模型训练/评估/推理等全生命周期管理能力，帮助企业快速发现数据价值并智能驱动业务。数字孪生平台通过模拟真实生产和经营场景，将物理世界和数字世界紧密连接，提供真实、实时的数据模拟和分析能力。
在大数据运营方面，东方国信提供数字化营销销售一体化平台，利用大数据分析、销售线索管理、用户画像洞察等手段，帮助企业精准定位目标客户，制定个性化营销策略，并端到端跟踪线索执行情况，以拓展市场机会。
2、人工智能及大模型
（1）东方国信大语言模型
东方国信构建了全面的大模型生态体系，满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。
大模型训推平台：提供裸算力平台、训练平台、推理平台、数据标注平台，全面管理软硬件资源，打通构建垂直领域大模型的全部流程；
大模型工程套件：提供完整的大模型工程套件，通过对话引擎、知识库引擎、流程配置引擎、能力集成引擎、服务开放引，弥补大模型“幻觉”“偏见”等短板，提高大模型的客观性、准确度与可信度；
大模型应用：沉淀图灵深思（TuringMind）、图灵深言（TuringLang）、图灵深问（TuringDocQA）等几款大模型应用产品，分别在ChatBI、智能客服机器人、文档智能问答等几大场景为客户解决行业问题。
（2）东方国信视觉大模型
东方国信视觉大模型BonSARM基于SAM（Segment Anything Model）基础模型，针对工业碎片化场景开发，具备小样本目标检测、无样本图像分割基础上的图像分析、目标物体密集计数以及赋能样本智能标注等能力，解决了传统模型构建缺乏目标正样本情况下无法建模的瓶颈，能有效降低CV模型的建模成本，提升应用落地效果。BonSARM视觉大模型已应用于智慧矿山探放水、井底煤仓堵斗识别、硅铁冶炼炉内成像分析、工业质检样品分类计数、海关智慧监管项目集装箱、货品计数等众多场景。
（3）AI核心能力
数据科学云平台是面向企业的端到端数据科学和AI平台，是一个以项目为基础，支持团队协同工作的闭环系统 ，提供从数据接入、数据处理、探索分析到模型训练、模型评估以及模型部署等功能的全流程服务。平台封装了SPSS全量原生算法、主流开源算法框架以及东方国信内部沉淀的成熟算法 ，使得大规模构建和训练企业级数据分析模型变得轻松。公司基于多年深耕AI领域所沉淀工作成果，提取通用需求多宽构建AI应用产品。CVLab提供通用视觉算法模型云化API，覆盖文字解析、人-机-非识别、安防布控等场景；ISeeOCR借助OCR引擎实现多类表单结构化能力；NLAP集成通用自然语言算法模型，提供可视化页面，简单易用；BONSpeech封装语音识别及声纹识别引擎，为音频转结构化数据提供服务。
3、云计算
（1）云业务产品线
东方国信云计算业务BONCLOUD是依托东方国信多年的云计算技术研发和服务积累，结合优质数据中心资源，打造的云服务平台。公司结合20多年企业级IT及大数据服务经验，在工业互联网、政务、金融等企业级市场全面布局，可提供从服务器机柜租赁、裸金属到私有云、公有云、混合云等一体化、自动化、智能化的端到端交付解决方案。云业务实现全局的安全监测和预警，风险实时发现和威胁精确定位，保障系统和数据安全,专业服务上千内外部客户。
（2）AI智算中心产品线
东方国信基于多年行业经验和云技术积累，以及北京和内蒙和林格尔国家东数西算枢纽节点数据中心机房资源，自持约1500P以上智算算力资源，结合现有云业务研发和运营团队等能力，自主开发建设AI智算中心，已经形成较大规模的智算算力服务能力，为AI智算领域用户在生成式和判别式模型训练、微调、推理所需智算算力。基于公司人工智能领域的技术积累，可为用户提供生成式和判别式AI、大模型、元宇宙、高性能计算、创意渲染、云游戏等众多使用场景提供算力租赁服务，并可将智算算力硬件、训推平台软件、垂直行业大模型和应用软件产品打包为大模型一体机产品，提供端到端智算应用解决方案和定制服务。
（3）幕僚智算云产品线
面向中小企业、科研机构、大专院校、个人开发者等C端和B端客户群体，提供灵活的弹性GPU算力云服务，可使用弹性GPU部署AIGC、深度学习、云游戏、渲染测绘、元宇宙、HPC等应用。高性价比，快速灵活，众多应用模板，为搭建人工智能及文生影像提供算力支持。
幕僚智算是一个为开发者提供强算力、高弹性、低价格算力资源的云计算平台，旨在通过自建的AI算力中心和共享算力资源模型，基于软硬件实力构建生态圈、赋能开发者。作为一款专为深度学习领域设计的云计算产品，幕僚智算以其高性能计算、灵活资源调度、数据存储与传输优化及丰富的算法库而受到广泛关注。幕僚智算还提供自动化模型训练和调优功能，大幅缩短开发和迭代周期，提升模型效果和性能。幕僚智算可提供多样化算力选择，满足不同规模和要求的计算需求。用户可根据需求选择不同算力云套餐，实现按需使用、弹性扩展，显著降低计算成本。在部署Stable Diffusion等深度学习模型时，幕僚智算算力云的高性能计算集群可加速模型的训练和推理过程。幕僚智算为人工智能和深度学习领域提供了强大的计算能力和资源支持，成为推动创新和应用的关键力量。
幕僚智算产品用户界面
4、工业互联网
东方国信工业互联网平台Cloudiip，以“大数据+工业”的创新模式为基础，融合了人工智能、云计算、物联网、移动互联等前沿技术，集工业数据采集、接入、计算、存储、服务、开发和应用于一体，为工业企业提供数字化转型、生产管控、流程优化和智能制造等解决方案。
Cloudiip平台的核心产品全部由公司自主研发，具备完全自主可控的能力。在硬件方面，平台提供13类自主研发的智能传感器、边缘智能网关、边缘一体机、5G核心网和5G接入网，通过东方国信云平台实现了云、网、边、端一体化的自主能力。在软件方面，Cloudiip平台内含的物联平台、大数据平台、人工智能平台、应用开发平台和分析性数据库等软件均已产品化，并经过深度融合形成了一体化的服务能力。
5、5G通信
东方国信在5G+工业互联网战略发展驱动下，自主研发了5G小基站、5G核心网、5G终端等5G产品，为行业客户提供5G专网。在提供人和人的传统通信之外，重点实现物联传感器数据、视频数据的采集和传输。传统PLC、高清摄像头、AGV、无人车、无人机、巡检机器人、AR/VR设备等各种行业设备，通过内嵌5G模组或经5G终端接入5G网络，传送数据到边缘云或中心云，结合国信的工业互联网平台Cloudiip和人工智能平台，实现云边网端协同一体化和智能化，提供5G+工业互联网行业应用整体解决方案。
东方国信5G产品包括接入网、核心网、行业定制5G终端三大系列（如）。除传统用于室内覆盖的小功率基站和室外覆盖的大功率基站外，还深入行业需求研制了细分领域特色产品，比如，面向井工煤矿场景，研发了国内第一款矿用本安型5G一体化皮基站，以及面向应急车载/无人机载/背负场景，将5G核心网、5G基站及调度单元高度集成一体的5G便携基站。此外，为满足诸如近海远距离通信场景，研发了可远至50公里通信距离的大功率5G终端。
（二）公司主要行业应用
1、通信领域
在中国联通，东方国信是中国联通数字化转型关键的IT支撑厂商。公司以大数据、智能化为核心，承建联通数据底座拉通企业经营、网络、管理等全域数据，实现数据采集、整合、萃取、服务的全链条畅通。在大数据能力基础上，公司深度参与了各类业务场景的智慧运营建设，积极引入AIGC等人工智能技术，支撑包括公众、政企、网络、客服、管理、流程治理等数字化转型行动计划落地，实现智慧运营千场万景融通，以“新质生产力”助力联通业务高质量发展。在IT服务模式之外，东方国信同时为客户提供业务运营服务，通过提升业务指标计提佣金，该服务模式已成为新的业绩增长引擎。
在中国电信，东方国信向集团及全国省分提供覆盖BMODE域的全域数字化转型相关解决方案。以“数字化平台”为基础，为集团及各省公司定制打造数字化解决方案，具备从产品交付、数据及业务运营、系统集成、定制服务全方位的能力。数字化平台方面，主要由”数据中台“、“AI中台”、“业务中台”三部分构成。依托三个中台，面向市场营销领域，企业管理领域，云网运营领域，结合数据和AI能力，提供面向场景的数智化解决方案。
在中国移动，东方国信长期深耕集团及各省公司大数据市场，业务覆盖数据仓库、数据中台、经营分析、网格管理、营销服务等相关项目及产品的交付，同时在夯实大数据领域优势的基础上，积极拓展管理域（M域）市场，承建中国移动集中化人力系统的国产化改造项目，实现对原有外企系统的国产化替代。经过多年的深耕，在中国移动市场已经探索出了产品直接安装、定制化软件需求持续开发和DICT合作交付三种盈利模式，实现了移动市场业务的良性发展以及对内外行业市场的持续带动。
2、金融领域
在金融领域，东方国信提供八大核心解决方案，助力金融机构的数字化转型，为我国数字经济与实体经济融合贡献力量。东方国信在金融领域打造了金融大数据平台、金融大数据应用、移动互联网金融平台、人工智能平台、全接口监管报送平台、综合审计平台、金融云计算平台、物联网产融平台等多个产品及解决方案，成功服务了国内300家银行及金融机构。
在金融大数据方面，东方国信具备大数据全生态产品体系，其中自主研发的新一代分布式云化数据库CirroData、企业级大数据平台数据云、企业级数据湖BELAKE等是东方国信核心产品，助力金融机构数字化转型；在金融大数据应用方面，东方国信为金融机构提供大零售和大对公业务中台解决方案，面向业务实现数字化赋能；在移动互联方面，东方国信为金融机构提供涵盖电子渠道中前端、渠道整合端，以及互联网核心系统全方位的解决方案；在人工智能方面，东方国信图灵引擎面向金融机构提供更简易的数据科学操作体验，真正做到让人工智能触手可及，同时东方国信致力于大语言模型生态体系的构建及在金融等垂直领域的应用；此外，在监管合规、风险审计、云计算、物联网等领域东方国信均具备成熟产品和成功案例。
在保险行业，公司面向保险集团、人身险、财产险、信用保险、再保险、保险中介公司销售软件产品、提供定制化软件开发及服务；面向保险中介公司提供一站式智能营销平台SaaS服务。公司凭借在大数据、人工智能等领域技术和业务优势，帮助保险客户实践数字化转型，建设范围包括保险核心（承保、保后）、大数据平台、数据资产管理、监管报送、客户关系管理、精准营销与营销自动化、风险管理、人员考核评价、移动展业、客户服务移动应用等系统。
3、工业领域
东方国信工业互联网平台经过长期的跨行业和跨领域实践，已然成为行业的引领者，其综合服务能力覆盖多个领域，包括黑色金属、煤炭、电力、油气、新能源、采矿、石化化工、家电、热力和燃气等行业。同时还深入到安全生产、节能减排、质量管控、供应链管理、研发设计、生产制造、运营管理、仓储物流和运维服务等多个领域。
通过智能化技术的运用，东方国信工业互联网平台提供了一系列解决方案，如智能煤矿、智慧电厂、智慧炼铁、智慧水泥、智慧能源、催化剂智能管理、设备智能巡检、产品质量智能检测、智能制造数字工厂等，实现了工业企业在生产、安全、经营等方面的信息化协同、数字化管理、透明化展示和智能化运营。
通过东方国信工业互联网平台，企业能够提高效率和生产力，降低生产过程中的风险，提升产品质量和管理水平，有助于企业优化生产流程、提高资源利用率，实现经济效益和社会效益的双赢。
4、政府领域
东方国信在政府领域积极践行数字中国战略，发挥公司大数据技术及服务有优势，以数据要素驱动面向政府机构、大型央国企提供整体数字化转型解决方案，夯实一体化数字底座能力，全面支撑数字政府、企业数字化转型建设。在政府数字化领域，公司打造一体化政务大数据体系，建设政府行业垂直业务应用系统，构筑领导驾驶舱辅助决策的新一代数字政府应用体系；在企业数字化转型领域，围绕企业运营管理全面数字化目标，为企业打造一个贯穿生产、研发、管理、运营全链条的数字底座，加速企业数字化水平提升，为企业数字化转型保驾护航。重点开展城市/园区大脑、政务大数据、市域社会治理、智慧文旅、平安校园、智慧医保、智慧应急、智慧社区、数字住建等政府行业解决方案及应用服务，同时持续开展一体化保障房运营、企业数字底座、企业数字大脑等业务拓展，通过项目建设向客户提供成熟软件平台产品、定制化行业应用开发服务、数据工程服务，目前已实现在北京、上海、天津、江苏、甘肃、黑龙江、安徽、辽宁、深圳、东莞、徐州、绵阳、呼和浩特、济南等全国超过30+省市级政府及重点企业实现项目落地并取得收益。
三、核心竞争力分析
公司是一家技术驱动型的大数据高科技企业，通过持续的研发投入提升了公司面向多行业的软件产品竞争力及技术服务能力。公司通过大数据、人工智能、云计算、工业互联网及 5G等一系列的核心技术研发让东方国信成为行业内少有的完全以自主研发为手段强势打造技术竞争优势的高科技企业，这些技术的综合运用使得东方国信能够为客户提供更加精准、高效、优质和智能化的服务，赢得了客户的广泛认可。
1、完整且自主可控的业界领先新一代IT技术体系
东方国信专注于大数据业务领域二十余年，通过二十年自主研发沉淀，目前形成了以数据计算技术为核心的、完全自主可控的五大技术体系。公司产品在诸多领域已成功替代IOE产品，具备取代国外软件厂商的实力。
（1）大数据技术体系：在大数据系统及工具技术领域，公司具有面向拥有大量数据的客户提供采集、存储、建模、分析、挖掘、展现为一体的数据平台建设与运维服务能力，所涉及的大数据系统、数据库、工具和应用软件栈均为公司自研；具有多模态数据采集、存储、计算和服务的技术积累，可面向不同应用场景提供多种计算引擎服务的能力，以满足不同类型、不同时效数据计算需求；具有企业级数据质量、数据资产及数据安全管理能力，并可实现跨域跨机房的多中心数据运营管理。
在大数据应用技术领域，面向以业务为核心的企业提供O2O线上线下一体化、自动化、智能化大数据应用系统建设服务。可快速实现中台与后台系统间的业务和数据的贯通；通过软件定义方式规范线上业务流程制定；通过数据驱动的理念和技术帮助企业打通多渠道产品销售与服务触点；具备电子商务平台、移动APP应用等线上系统开发能力；具备位置服务、与第三方支付对接、二维码等能力；具备面向终端用户的大型资讯类移动APP应用运营能力。
（2）人工智能技术体系：面向电信运营商、金融、保险、工业、科研机构等企业客户，针对数据科学和人工智能应用开发难度大、成本高、效率低，以及模型不能溯源，数据不能贯通，能力不能随需调用，算力不能统一管理等问题，为数据科学和人工智能算法工程师、数据开发工程师和业务人员提供一站式协同多租户云平台，打通不同工种之间的沟通和协作壁垒，提高数据科学、人工智能应用开发效率。通过自动学习技术结合低代码方式实现深度学习模型的低门槛、高质量开发；利用高性能通信协议关键技术提升大规模深度学习模型训练效率；通过深度学习模型编译和裁剪技术实现云边异构算力的自动化适配，打通云上智能与边缘边智能的自动化协同。具有视频、图像、文本和语音的人工智能算法解析和应用系统开发和建设能力，能够与企业级大数据应用系统融合并利用人工智能赋能应用。
（3）云计算技术体系：面向拥有大数据管理需求的政府部门、行业客户提供公有云、私有云、混合云平台建设与运维服务，解决应用系统和大数据上云难题。公司具备行业公有云、企业私有云及混合云建设能力；依托自建云计算数据中心，全面提供 IaaS、PaaS、SaaS各层标准化公有云服务产品，网络资源一跳接入国家级互联网骨干直联点，汇聚和疏通区域乃至全国网间通信流量，能够为公有云客户提供优质的网络服务。支持裸金属服务（Bare Metal Server，BMS），可提供专属的云上GPU物理服务器，并支持ARM结构CPU服务器，为关键应用系统、高性能计算、AI和大数据等业务提供充沛的计算性能。帮助企业实现应用云化快速迁移；国内率先实现云化异构数据存储计算能力；国内率先实现基于多租户的云化应用构建能力。
利用云原生技术对公司既有大数据、人工智能、工业互联网和5G通信软件进行增强，在东方国信云上实现数据驱动工具和应用的SaaS化改造；融入DevOps理念和流程化管理方式，提供开发者、运维者和运营者统一应用组装平台，简单化和自动化完成应用发布、交付和运维管理。利用云链路平台监测和分析上述平台软件及应用运行的健康状态，以链路方式分析和预测问题并给出有效解决措施。
（4）工业互联网技术体系：基于“大数据+工业”的创新模式，并融合了云计算、物联网、大数据、移动互联、人工智能等前沿技术。平台集工业数据采集、接入、计算、存储、服务、开发、应用于一体，紧紧围绕为客户创造价值的理念，以数据为基础，以设备管控和工艺优化为核心，实现了覆盖炼铁、水泥、电力、能源、制造等跨行业的成熟解决方案，同时覆盖了物料配方优化、生产过程管理、设备故障诊断、工艺流程优化、产品质量控制、服务效能提升等工业核心领域。
（5）5G技术体系：东方国信面向5G+工业互联网战略发展需要，自主研发5G小基站、5G核心网、 5G边缘设备（智能网关、机器人）、MEC边缘计算平台。通过5G小基站、5G核心网为行业客户提供5G专网，采用5G边缘设备实现传感器数据、视频数据的采集、通过MEC边缘计算平台将资源、计算、应用下沉到企业边缘。通过5G网络，5G边缘设备，MEC边缘计算平台，结合国信的工业互联网平台Cloudiip，实现云边网端协同一体化，提供基于5G行业专网的5G+工业互联网整体解决方案。
2、跨行业海量数据融合治理、加工和服务能力
作为独立第三方数据处理和加工专业公司，东方国信承建系统平均每日处理数据 3万亿条+，帮助客户查询数据量达到70万亿条+，所建的大数据平台节点最大规模超过3万，实时响应时间达到毫秒级别。利用公司自研成果数据治理和服务专业化工具套件，以及多年大型数据仓库建模理论和经验，依托公司 CirroData行云数据库系统和大数据技术体系，打造为“数据云”平台产品。从而形成了完整的跨行业跨领域大数据综合治理能力，数据的海量处理能力和可靠的处理效率，应对PB级数据也可做到游刃有余,实现了大数据技术到数据价值的变现通路。
3、运用新技术和新理念赋能传统行业应用能力
（1）将人工智能与电信运营商、智慧城市、金融等业务应用紧密结合。运用机器学习算法深入分析运营数据，及时发现经营问题并调整经营策略；运用深度学习算法加强电信运营商对非结构化数据的分析，在保障准确率的基础上极大地降低了人力成本，提升电信运营商在 IT、管理、市场、网络、营销及安全等各个环节的效率；将人工智能算法与城市场景结合，通过视频监控与识别技术，让城市生活更加安全便捷。
（2）将大数据分析挖掘建模能力与工业各行业深度融合。
（3）将低代码开发（Low-code development）理念和技术引入工业互联网领域。
（4）以线上线下双平台机制破解人工智能场景碎片化问题。东方国信适时推出“图灵联邦”和“图灵引擎”两款产品实现人工智能落地。
4、丰富多样的行业和领域大数据端到端解决方案
公司在通信大数据平台基础上持续深化，在“数据云”和“图灵引擎”两款产品基础上，推出面向数据中台和 AI中台战略规划的解决方案；深挖数据价值，并利用人工智能技术对客户业务赋能，形成了AI+经营决策、精准营销、客户服务、网运等一系列AI+业务解决方案，助力运营商传统业务的持续创新及管理、运营、服务精细化水平的提升；金融和保险领域，营销云，客户洞察、精准营销、客户画像等系统全面落地开花，成功拓展多个重要客户，帮助客户实现数字化转型，实现了深度和广度的双重突破，取得了良好的口碑；民航领域，利用公司多年积累的大数据技术能力，成功落地机场智能数据平台，民航政务信息系统，实现民航领域的突破；港口领域，危险货物管理系统、港口大数据平台，在国家多个重要港口落地，帮助客户提升大数据及智能化水平；智慧城市领域，持续推动 IOC解决方案落地，项目覆盖全国20余个重点省市及地区，并成功建设了在北、上、广、深等标杆性项目；在数字政府方向，获得华为“认证服务解决方案伙伴优选级”（优选级 CSSP）及“华为优选解决方案伙伴”认证；公安领域取得重大突破，立足东方国信大数据产品及技术体系，在公安全结构化数据处理与数据应用体系、视频大数据与智能AI应用体系、作战指挥、治安管理以及“互联网+”警务等方面实现落地，全面服务于公安领域“打、防、管、控、服”为东方国信进军公安领域打下坚实基础；东方国信Cloudiip工业互联网平台连续入选国家十大跨行业跨领域工业互联网平台，并承建了多个区域工业互联网平台。在冶金、电力、能源、炼铁、汽车制造、通用设备等专业领域成功落地。
5、优质的客户群体和丰富的行业经验与能力
东方国信深耕企业及政府信息化领域二十余年，对各个行业企业及政府客户的业务形态、业务需求、工作模式有着深刻理解和丰富的经验。公司在业内率先实现大数据+行业战略布局，业务布局覆盖通信、金融、政府、工业、公共安全等领域，服务近千优质客户。公司服务于300多家银行，移动银行占有率全国第一。电信、金融、政府等领域客户的业务复杂、数据量巨大，IT系统众多，客户大数据建设的试错成本很高，故对大数据厂商要求极为严格。经过二十多年来各类大型信息化项目的锤炼，东方国信建立了完善的三级客户服务体系，从人员组织、项目过程管控、技术支持、代码及文档规范性等多个方面保障客户项目稳定运行，同时设立了多种服务响应方式，能够为客户提供远程技术支持服务、现场技术支持服务、专职技术团队、咨询服务等技术支持服务。保证客户项目高效率、高质量交付。公司凭借领先的技术和解决方案为客户的经营发展发挥了重要作用，赢得了客户的信任和认可，与客户建立了长期的战略合作关系。
6、新增无形资产情况
截至报告期末，公司（含子公司）共已取得软件著作权1200项，专利权88项。本报告期内，公司统计新增软件著作权90项，新增专利15项。
7. 截止2023年12月31日，公司取得的重要的国家及行业资质情况如下：
（1）东方国信
（2）上海屹通：
（3）炎黄新星：
（4）北科亿力：
（5）东云睿连：
四、主营业务分析
1、概述
数字经济已成为国家的重要战略方向之一，国家制定了一系列数字经济发展规划和政策措施，支持企业和产业实现数字化转型，提高生产效率和竞争力。新一轮科技革命和产业变革为东方国信的发展开拓了更为广阔的空间。公司积极把握数字经济发展带来的新机遇，以公司的大数据、人工智能、工业互联网、5G和云计算五大技术体系为核心，坚持技术产品创新，为行业客户赋能数智引擎，助力数字经济
和实体经济的深度融合，努力实现公司与客户双方更高质量、更有效率、更可持续的发展。 报告期内，受宏观经济和市场环境等因素影响，公司部分项目招投标延期、交付和验收受到影响。公司以市场需求为导向，充分发挥自身核心竞争力，积极把握国家政策及新技术带来的市场机会，实现了营收规模的增长。公司利用大模型等前沿技术全面助力运营商实现智能化升级，例如打造以大模型为技术底座的智能交互机器人，替代人工客服解决大部分咨询问题，实现自助服务，帮助企业升级客服体验，提高服务效率，降低人力成本；推动AI技术与运营商的业务融合，帮助运营商构建高效、经济、可扩展的AI生态，以提升业务效率、降低成本、提升用户体验。2023年，公司在运营商领域实现营业收入10.77亿元，同比增长5.18%，占营收比重为45.20%。金融科技已成为促进金融业数字经济全面发展的重要推动力量。公司持续深化金融行业战略布局，一方面做好客户服务，树立业界口碑，稳步拓展金融市场；另一方面深耕全链条高新技术生态，融合创新金融场景，为金融客户提供前瞻性的数字化转型支撑。2023年，公司在金融领域实现营业收入7.17亿元，同比增长11.55%，占营收比重为30.09%； 2023年，受全球经济疲软、贸易摩擦以及成本上升等因素影响，工业领域行业增速放缓，企业盈利能力下降。尽管政策支持和技术创新不断加强，但市场需求减弱、产能过剩等问题仍然突出，这些因素导致公司2023年在工业领域收入同比下降14.26%。报告期内，公司加大在人工智能、云计算等领域的研发投入，推动新技术在行业应用场景的落地，同时加强市场开拓，期间费用同比增长。2023年度，公司计提商誉减值准备24,229.01万元，以及存货减值准备等减值准备共计人民币37,393.58万元，对公司净利润造成影响。虽然公司2023年度净利润出现亏损，但公司经营性现金流量净额为3.22亿元，相比去年同期基本保持平稳。公司高度重视日常经营活动的现金创造能力，稳健地推进各项战略计划，通过优化业务流程、提高运营效率、加强应收账款管理等方式，确保公司健康、稳定、可持续发展。报告期内，公司主要经营情况如下：
（一）强化业务聚焦，深耕基石业务，深度赋能客户数智化转型
1、通信领域
（1）中国联通
公司围绕中国联通数智化转型、高质量发展战略，面向集团，加快新技术、新业务的探索与应用，以一线数据赋能为核心，聚焦做强智慧大脑，做优智慧运营，做实安全生产三大工程，从大数据产品体系、高质量数据供给、数据应用智能化等方面，助推进中国联通数字化能力向全面好用迈进；面向分子公司，积极应用AIGC等新技术，构建以客户为中心的场景化运营及一线赋能支撑体系，开拓运营商合作运营领域的大数据变现创新模式，助力客户的高质量发展。报告期内，公司充分发挥自身技术创新效率高、业务创新能力强的优势，聚焦客户业务痛点，充分结合AIGC相关技术，快速形成面向营销、管理、网络、客服等方面新产品体系能力，并实现10+省分公司市场布局；优化运营体系，深挖客户需求，形成了高效的运营服务能力。打造一体化两级生产的大数据生产标准体系，构建“中央厨房+N”的数据服务运营新模式。
（2）中国电信
报告期内，公司全面聚焦中国电信数智化转型，抢占数智化转型核心平台和应用。一方面加速成熟产品孵化推广，加速数据中台、AI中台、以及相关营销数字化方面的成熟应用推广；另一方面加大创新研发力度，在云网自智、AI大模型等方面加大投入，实现智慧赋能。公司成立营销、管理、网络数字化转型三条专业线。营销线目已在八个省分取得新项目进展；管理线在财务数字化方面形成突破；网络线在网络数据治理以及云网大脑方面也实现了零的突破。此外，公司在AI与大模型方面，在安徽电信取得较大进展；数字员工在安徽和广东实现落地；云网智行大脑在甘肃成功中标并进入实施阶段；基于数字家庭的相关数字化运营业务在进行中。
（3）中国移动
报告期内，在稳固中国移动大数据领域核心地位的同时，成功中标中国移动集中化人力资源系统四期工程，实现对三家外企产品和能力的全部替换，承载中国移动60+分支机构，50万+员工的人力管理、薪酬、绩效、培养等能力及服务，将业务领域从大数据域延伸到管理信息化域，带动大数据对传统业务领域的赋能。公司深度参与中国移动IT公司全网大数据平台及分布式云边协同平台的建设，参与B、O、M、S域核心数据采集、加工及服务，同时，公司企业级HADOOP平台产品，更是承载中国移动全网B域数据的核心数仓，集群节点数突破3000+，日均作业量突破20万+。基于IT公司云边协同平台打造的全网内容洞察中心，实现云边调度、数据、服务的协同，同时通过全国共建共享策略，提升平台解析广度及深度，实现全网能力共享复用，推进新技术、新能力、新模型孵化。2023年，公司聚焦客户数智化应用转型，围绕实时营销、网格运营、客户服务、智慧管理及政企智慧中台等方向，持续打造大数据+、AI+生态项目，将大数据能力向业务应用延伸，加速传统业务应用数智化转型进程。依托IT公司全网大数据平台底座及能力，为传统业务应用打造专业领域数仓，尤其在客户服务、财务管理、内部审计等领域，形成了一批总部级智慧应用的优秀实践，同时结合AI+业务场景模式的赋能，对相关业务实现了突破性成果，迅速形成总部标杆应用向省分快速复制的先发优势。同时基于对中国移动市场的深耕和挖潜，业务逐步向管理信息化、网络管理、政企服务、市场运营、数据运营等新领域市场延伸。
2、金融领域
（1）银行业
报告期内，公司大力发展金融数字化转型业务，并结合自身研发优势，在金融大数据领域、大数据应用领域、移动互联领域、监管合规领域、金融风控领域等均取得了重要突破。
在国产化分布式数据库领域，公司自主研发的分布式云化数据库CirroData聚焦核心技术创新、全面适配信创生态。2023年CirroData在稳步提升CirroData-AP产品性能的同时，基于HTAP助力CirroData拓展全栈服务，提升用户体验。CirroData稳步扩大金融行业的影响力和占有率，持续为多家商业银行的各类重要系统提供稳定运行的数据库支撑能力。
在金融大数据领域，公司进一步深耕数据仓库、数据集市、数据湖、数据治理、数据资产、数据中台、数据云等核心产品及解决方案的持续落地。2023年公司为某国有政策性银行建设了大数据横向运维项目，该项目涉及大数据全系统的运维支撑，充分证明了公司大数据产品体系的完整性以及大数据横向运维的综合技术能力；2023年公司为多家商业银行的大数据平台提供数字化转型支撑，构建金融行业企业级标签体系和标签平台，丰富企业数据体系、赋能金融业务场景；2023年公司在大数据领域大力拓展市场，与多家商业银行取得全新合作，并成功签署了人力资源池框架协议。
在大数据应用领域，2023年公司聚焦对公业务板块，成功与多家城市商业银行取得对公业务战略合作，构建对公业务中台，包括对公集市、对公标签、对公经营中台（对公客户管理及营销）等，赋能商业银行对公业务数字化转型；此外在零售业务板块，公司持续拓展零售客户数字化营销市场，成功为某大型城市商业银行建设并上线了营销业务中台项目，实现全行各零售条线的精准营销、智能营销。
在移动互联领域，公司持续保持市场优势，累计案例数量全国第一。2023年为多家金融机构建设或升级了手机银行、移动营销、移动BI等移动互联类项目，市场占有率持续增长，其中与某外资银行取得全新合作，建设客户经理移动管理平台项目，赋能客户经理对客数据整合分析能力、价值商机跟进处理能力、展业触达过程跟踪能力，驱动一线营销产能及效率提升。
在监管合规领域，2023年公司持续深耕农村商业银行、农村信用社联合社市场，保持合作优势，同时大力拓展城市商业市场，先后与多家城市商业银行在监管合规领域取得全新合作。
在金融风控领域，2023年公司先后为多家商业银行建设了合规检查管理系统、非现场合规分析监测系统（MAST）、审计管理系统等，为商业银行的风控管理提供更全面、更规范的系统服务能力。
报告期内，公司全资子公司上海屹通最早介入鸿蒙研发，经过长达两年多的鸿蒙原生开发和积累，已在银行业拥有最多的鸿蒙元服务项目落地案例。2023年8月，华为发布鸿蒙HarmonyOS Next预览版，同期公司启动HarmonyOS Next原生开发，在12月份，发布完成Ares6.0 鸿蒙基座全量版，涵盖网关、容器、楼层等核心产品。同时和华为签约，成为首批金融领域生态市场服务商，与华为共同推进金融行业鸿蒙化建设，包括不限于技术支持、工程机、创新场景落地，目前已有7家银行确定由上海屹通实施华为HarmonyOS Next原生APP升级服务。
（2）保险业
报告期内，公司持续优化保险数据中台、业务中台、业务前台产品与服务，助力保险公司客户数字化转型。面向寿险公司客户，升级企业级数据中台，优化数据模型与数据服务能力，提升数据服务响应效率，适配不断变化的业务场景；升级智慧型CRM产品，深入分析客户接触行为，构建客户全生命周期标签体系，助力业务部门展业营销及续期攻坚战。面向财险公司客户，基于知识图谱构建车险理赔反欺诈应用，提升理赔欺诈识别率，降低欺诈风险；将AI模型、无人机信息采集等技术应用到农险承保理赔，提升业务人员处理效率，助力企业降本增效；推动应用安全网关落地，规避应用系统安全风险，提高开发效率。面向信用保险公司客户，持续优化企业风险数据库，逐步落实国产化信创要求，增强风险识别管控能力；深度参与核心业务流程再造新系统建设，基于规则引擎，实现对复杂业务规则的评级服务和限额管理功能的优化升级，帮助客户进一步提升服务效率。
3、工业领域
（1）工业互联网平台Cloudiip持续领先，加速国产化适配能力建设
在2023年工信部国家级跨行业跨领域工业互联网平台的评选中，东方国信Cloudiip平台继续保持领先地位，东方国信已经连续多年进入国家级工业互联网双跨平台之列。
在全球信息技术竞争日益激烈的背景下，国产化适配是保障国家信息安全、促进工业数字化转型的关键一环。报告期内，东方国信工业互联网平台全面加速国产化适配能力建设。平台在国产服务器、操作系统、数据库、中间件等领域展开深度适配，实现了信创技术的全面融入，为平台的安全可靠奠定了坚实基础。
（2）人工智能大模型重塑平台能力，平台行业赋能成绩显著
东方国信专家团队将领域理论及实践经验与大数据能力及工业互联网平台结合，深度拓展行业领域应用，助力企业数智化转型。2023年，东方国信在油气、电力能源、煤炭、水泥等行业实现了新突破。
在油气领域，入局海油业务市场，在天津以及青岛等地开展海油业务工作，已服务海油信科、海工特种设备、海工临港建造、海工青岛建造、海工安装公司等客户现已开展海油14个大项目、22个小项目工作，实现从熟悉海油业务到支撑海油核心业务板块。
在电力能源领域，面向能源生产发电侧、能源配送电网侧及能源消费负荷侧用户，提供一体化综合解决方案。在智慧电厂方面，成功落地蒙能建集团项目，在多个新建电厂进行推广应用；在智慧化工方面，实现催化剂智能管理系统落地商业模式的突破，打造气化炉智能管理平台、蒸汽管网智能优化平台等一系列高价值的大数据优化类产品；在新能源方面，深化推广绿电交易辅助决策、设备健康管理等，沉淀了诸多优秀的工业算法和行业应用，其相关产品已在三峡能源、国电投等客户现场得到推广应用。
在煤炭领域，持续推动大数据、人工智能、先进控制技术在矿山经营、生产、安全等场景的深化应用和产品迭代升级。针对煤炭洗选加工环节，打造了智能化选煤厂整体解决方案，为选煤厂安全生产、精准决策、协同管理提供有力支撑，并在西北地区等多座选煤厂落地应用。
在水泥领域，全面把控用户对基础数据采集、过程优化及控制智能化、产业链全面集成智能决策辅助支持等各阶段的需求，全面下沉深度对接行业业务技术和场景实际，已在青松建化集团、塔牌集团、金隅集团等多个项目中落地应用。其中，塔牌集团项目将大数据、AI技术融入生产经营管理中，使生产经营过程的物料流、信息流、能源流和资金流协调顺畅，构建高效、精细、智慧的生产经营管控平台，全面提升企业市场竞争力。
4、政府和其他领域
报告期内，公司克服政府投资和信息化需求低落的影响，持续深耕数字政府方向，创新应用，积极拓展大模型在数字政府、企业数字化转型方面的应用解决方案和场景。一方面，持续深耕数字政府的数字底座、一体化政务大数据、市域社会治理与“一网统管”等数字政府平台型产品解决方案，积极联合、配合大型友商，在数字甘肃、数字龙江、数字雄安、数字重庆等项目群建设中发挥主要支撑作用。充分利用东方国信大数据技术优势，持续为以上数字政府项目提供平台底座、政务数据治理、行业数据应用开发等服务，更好地促进了各类数字政府项目的数据“一网共享”、业务“一网统协”、治理“一网统管”、事项“一屏指挥”，取得良好的社会和经济效益。另一方面，积极打造数字政府主要行业领域的解决方案，包括智慧应急、智慧住建、保障房监管、智慧社区等解决方案，通过市场自主开拓和友商联合等方式，并在内蒙古锡林郭勒、鄂尔多斯、呼伦贝尔、广西住建厅、四川绵阳等项目中实现了落地。
在企业数字化转型方向上，公司积极拓展在央国企等大型企业客户之间的合作，联合参与央国企信息化基础设施、基础平台和重大创新应用的“揭榜挂帅”，着力打造企业数字底座、企业大脑、资产管理、资产运营监管等核心产品及解决方案，并实现了在北京保障房中心、中铁股份、中油财务、鄂尔多斯集团、晋能集团等央国企的项目落地。其中数字底座产品，为企业集团客户，实现了投资、运营、工程、生产、供应链、设备、物料、安全、质量等核心数据的统一汇聚、共享交换、治理分析、分发服务；企业大脑产品，为企业客户，“一张图”地实现了运营管理、工程全生命周期管理、供应链安全与稳定分析、资源与物料调度、安全应急指挥等应用，助力企业客户的数字化转型和新质生产力发展。
（二）研发创新驱动高质量、可持续发展，技术创造价值
1、人工智能大模型
2023年，东方国信以客户需求为导向，构建了全面的大模型生态体系，满足各类AIGC应用场景。大模型训推平台：提供裸算力平台、训练平台、推理平台、数据标注平台，全面管理软硬件资源，打通构建垂直领域大模型的全部流程；
大模型工程套件：提供完整的大模型工程套件，通过对话引擎、知识库引擎、流程配置引擎、能力集成引擎、服务开放引擎能力弥补大模型“幻觉偏见“等短板，提高大模型的客观性、准确度与可信度；
等几款大模型应用产品，分别在ChatBI、智能客服机器人、文档智能问答几大场景为客户解决行业问题。其中，基于TuringMind打造的运营商经营分析助手，已实现对话式的数据查询与分析。可围绕多个方向上千业务指标，实现多维度的指标查询、多维对标、图表生成、报表推荐、根因分析等能力，帮助用户高效检索、智能分析。同时，可通过plugin的方式对接业务系统，对接业务能力，提升分析准确性和业务稳定性。
在视觉大模型层面，完成东方国信视觉大模型BonSARMV1.0版本的研发，当前已具备小样本目标检测；无样本图像分割基础上的图像分析；目标物体密集计数；以及模型赋能样本智能标注等能力；BonSARM视觉大模型对于缺乏目标正样本，正负样本不均衡，需求场景长尾化严重的场景下能非常有效的降低计算机视觉模型的构建难度及建模成本。
2、数据科学云
数据科学云Data Science Cloud是东方国信倾力打造的人工智能平台，为企业的自动化生产经营提供人工智能能力，实现智能化应用。报告期内，公司数据科学云产品（图灵引擎）以其卓越的数据分析技术和AI建模能力，在多个领域实现了持续突破，成功应用于运营商、金融、工业、教育等多个行业，能够高效地从海量数据中提取有价值的信息，帮助客户解决海量业务数据的分析与建模问题，为企业决策提供了有力的支持，助力企业业务的AI新范式。2023年，公司不断优化AI算法，提高产品的准确性和稳定性。同步加强与行业专家的合作，结合业务特点，定制更加精准的模型训练解决方案，根据客户的需求量身定制解决方案，满足客户的个性化AI建模需求。
3、云手机产品
云手机是一款模拟手机系统的应用，云端运行不依赖本地手机性能，不占用本地存储空间，实现一部手机当两部用。报告期内，东方国信成功中标中国移动云手机项目，以打造算力服务新开关为目标，推出实用、易用、好用的云手机产品，实现云手机及其平台正式上线商用。同时，随着用户量的激增，公司积极推进平台能力迭代和大云底座改造，为进一步提升平台的性能和稳定性奠定了坚实的基础。今年1月，移动云手机入选工信部2023年度ICT优秀案例，荣获“算力赋能创新应用”的称号。
4、CirroData数据库
报告期内，CirroData数据库不断完善丰富产品线的同时，也在持续完善国产数据库的生态建设，加速拓展生态边界，以科技硬实力打造国产化数据库领先产品。CirroData-OLAP分布式分析型数据库版本持续快速迭代，高并发查询及计算性能大幅提升；正式发布了分布式交易型数据库CirroData-OLTP V2.0，产品兼具金融级高可用和极致性能；多源异构数据传输服务CirroData-DTS正式发布；时序数据库CirroData-TimeS通过了中国信通院“时序数据库基础能力专项评测”；整合了东方国信CirroData和BEH的东方国信企业级数据湖平台（BELAKE）入选金融信创生态实验室“金融信创优秀解决方案”；参与编写了由中国金融电子化集团指导，北京金融信息化研究所主办的《金融业数据库创新发展报告》；产品入选中国信通院《高质量数字化转型产品及服务全景图（2023）》；成功入围中国电子信息行业联合会“2022-2023年优秀创新软件产品”。
在信创及知识产权方面，CirroData完成了与统信UOS、银河麒麟、openEuler、超聚变、红旗Asianux操作系统、鲲鹏、海光、申威、龙芯CPU生态、中电金信全渠道客服平台软件、帆软信创报表软件主流平台的兼容适配互认证。截止2023年底，CirroData已获得专利授权17项，软著32项。
2023年，CirroData数据库深耕运营商、金融市场同时在智能矿山、交通、港口、船舶、新能源、数字政府等新业务方向上全面开花。
5、工业视觉智能分析服务平台BIVS
报告期内，公司在计算机智能视觉分析服务云边端协同方案构建方面，完成了工业智能视觉分析服务服务平台V3.1.1版本的研发，同时完成智慧矿山等51个新场景计算机视觉模型的构建，并在鄂绒集团白云乌素煤矿、中税煤矿，国播在线AI质检等项目进行了高效落地；公司基于BIVS定制化开发的边缘智能设备软硬一体化集中管控平台已在金隅砂浆信息化系统三期实施项目中实施落地，实现基于云边端协同解决方案的边缘智能设备集中物联管控，由集团技术人员在云侧统一集中管理各子公司、场站、基地边侧边缘智能设备，实现人工智能远程落地应用，有效降低云边端协同解决方案边侧边缘智能设备落地难度的瓶颈；软硬一体化智能设备已在窦店基地、承德基地、邯郸基地、西北基地部署。
（三）公司荣获多个奖项，品牌美誉度和影响力持续提升
报告期内，公司及子公司荣获多项荣誉，包括入选2023北京市数字经济标杆企业、2023信创产业领军企业100强、2023北京民营企业科技创新百强榜，荣获2023北京软件核心竞争力(市场应用型）企业、入选综合实力百强企业，荣获2023年度软件和信息技术服务名牌企业奖、荣获国家知识产权优势企业、荣获北京知识产权试点单位、荣获北京市知识产权优势单位。东方国信参与建设的《基于数据全生命周期管理的电力科研大数据价值运营体系》荣获信通院2023大数据“星河”优秀案例，该项目实施以来，多次得到《人民日报》、《经济日报》等权威媒体的大力宣传报道。
五、公司未来发展的展望
（一）公司发展战略
数字经济已成为全球主要经济体增长新引擎，随着“数字经济、智能经济”的时代到来，数据已成为国家重要战略资源。随着数字经济等政策支持力度不断加大，行业发展速度将得到大幅提升。随着中国数字经济进一步做大做强做优，东方国信将持续专注于大数据、人工智能、云计算、工业互联网领域，充分发挥标杆企业示范带头作用，为各行业客户数字化转型深度赋能，助力数字经济高质量发展。
（二）2024年度公司经营目标及业务发展计划
2024年，公司将继续秉承业务创新和谨慎经营的发展策略，适应经济环境的变化，坚定信心，不断提升公司盈利能力。公司将聚焦前沿技术，持续深化信息技术应用创新，继续深耕优势领域,加快推进大数据、人工智能、云计算、5G等技术在行业中的融合应用，在已有行业应用场景进一步落地实践，打造新一代信息技术的标杆示范方案，积极推动用户数字化转型发展与行业数字化、智能化变革。公司将大力拓展人工智能在垂直行业的多元化场景应用、数据要素价值化应用及智能算力战略新方向，使之成为公司发展的新增长点，持续打造东方国信的核心竞争力。在做强核心基石业务的基础上，积极探索业务发展新模式，实现业绩稳步增长。
1、融合赋能，创新突破，构筑坚实护城河
2024年，公司将“聚焦”核心技术研发，“深耕”客户业务场景，“融合”多元技术应用，“增效”政企数智化转型。公司推动集成式创新研发，形成公司新的产品竞争优势。集成公司现有大数据单一产品，形成一站式解决客户加工数据需求的“幕僚”平台；集成公司现有IT-CT-OT产品及行业解决方案，通过平台+应用，形成一站式解决行业客户整体需求的竞争优势，为更多用户深度赋能，发挥更大价值。
2、加速大模型广泛落地，智创未来新篇章
2024年，公司将继续发力垂直大模型领域，致力于实现更多技术突破与创新。公司将积极拓展市场，寻找更多合作伙伴，建设通信、金融、医疗、航空、政务等垂直领域大模型应用，不断优化模型应用，提升用户体验，为用户创造更多价值。持续投入图灵引擎的产品研发和应用落地，与更多的行业伙伴建立合作关系，共同推动人工智能技术的发展和应用。同时，积极探索图灵引擎与大模型技术的深度结合，打造全流程、一站式的新一代企业AI解决方案。
3、加速智算布局，丰富多元智算产品体系
2024年，东方国信将加快扩展算力基础设施建设，持续拓展toB和toC智算算力运营业务布局，进一步扩大GPU/AI加速器资源类型和规模，与北方算网合作促进算力资源的供需循环。加强与国产AI芯片公司和国内头部基座模型公司的合作，广泛开展大模型的硬件适配工作，形成更大规模的大模型和GPU/AI加速器适配矩阵。以算力为基础为上层应用提供更加丰富的PaaS能力，逐渐形成应用牵引的算力租赁模式。整合并持续推进算力toB和toC端产品迭代和销售业务、算力资产经营和开发者社区服务，同时为东方国信“幕僚”大模型及系列应用产品在垂直行业落地提供强大引擎。
4、大模型重塑工业互联网平台能力
2024年，东方国信继续以Cloudiip平台为核心，致力于不断加深平台的专业深度和通用广度。进一步强化平台国产化适配能力，全面融入信创安可技术，利用人工智能大模型重塑平台能力，提升平台数据综合应用水平，推进平台赋能工业数字化转型。同时，公司将继续深耕并拓展现有行业与领域，深度对接各行业场景化需求，以技术创新为引擎，加大周期短、见效快的场景型轻量化解决方案供给，打造人工智能大模型垂类创新应用，开展“人工智能+”行动，推动工业数字化高质量发展，助力探索各行业新型工业化道路。
5、推动数据要素价值释放，探索数据要素价值化应用
我国在数字化转型的过程中沉淀了大量数据，大量数据资产集中在央企、政府，不少数据长期处于“未开发”状态，尚未得到有效利用。作为国内领先的大数据技术与服务提供商，公司深耕电信、金融、政府等领域20余年，公司一直致力于探索数据要素的价值化应用。2024年，东方国信将依托自身强大的技术实力和创新能力，通过深度分析和挖掘各类数据资源，为企业提供更加精准、全面的决策支持的同时，积极拓展数据应用领域，探寻数据业务新产品、新模式，协同各方力量，共同推动数据要素市场的高质量发展。
6、多措并举，精益管理，实现提质增效
公司一直在业务发展和谨慎经营之间寻找平衡，“以生存为底线，追求有效可持续发展”是公司一贯秉承的居安思危经营战略。2024年公司将继续贯彻“融合、聚焦、深耕、增效”经营思路，持续优化考核管理制度，优化流程，持续完善内部信息化建设，为各级运营单元提供数字化运营服务，提升运营水平。强化现金流底线思维，风险内控流程常态化运行。加强对全面预算管理工作的重视，加强对预算数据的分析和反馈，强化过程管控，及时发现预算执行过程中的问题。提高预算的准确性，确保预算与公司实际情况相符，为公司的决策提供有力支持。加强预算执行的监督和考核，确保预算目标的实现。细化岗位评估与考核，控制人员规模，降低人力成本。
7、持续强化公司内控建设，完善公司治理
完善公司治理和加强内部控制建设是企业实现可持续发展的重要保障，这两者相辅相成，共同构成了企业稳健运营和高效管理的基石。2024年，公司将持续建立健全内部控制制度，进一步明确部门及岗位职责，加强对内部控制的检查和评估，及时发现问题并采取措施加以解决。公司将进一步完善业务流程，强化风险管理，提高员工合规和风险意识，加强对关键岗位和环节的监督和管理，落实追责机制；加强企业文化建设和宣贯，提高员工的职业道德素养；加强内部信息化建设，利用现代信息技术手段提高公司治理和内部控制的效率和水平。通过不断完善公司治理结构、提升治理水平，有力保障公司全体股东的合法权益，为公司创造更加稳定、透明和可持续的发展环境。
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