一、报告期内公司从事的主要业务
　　1、主要业务
　　公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公司将低代码、物联网平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、云计算、边缘计算和人工智能、AI智能体、灵活燃料-智能燃烧、UWB高精准定位等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、UWB应用体系相结合，为客户提供以“企业AI智能体+低代码平台引擎+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心，辅以智慧物联网数据平台、智能感知终端、企业全域数字化赋能引擎为配套支撑，以大数据运营为服务手段，并将新一代煤电灵活性... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1、主要业务
　　公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公司将低代码、物联网平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、云计算、边缘计算和人工智能、AI智能体、灵活燃料-智能燃烧、UWB高精准定位等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、UWB应用体系相结合，为客户提供以“企业AI智能体+低代码平台引擎+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心，辅以智慧物联网数据平台、智能感知终端、企业全域数字化赋能引擎为配套支撑，以大数据运营为服务手段，并将新一代煤电灵活性成套解决方案打造为业务增长极的多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域。
　　2、主要产品及其用途
　　（1）低代码开发平台工具
　　传统软件开发方式，软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码开发形成，将产生较高的人力成本及时间成本。公司的低代码平台是一个零代码/低代码的平台，通过很少代码或者几乎不用编写代码就可以实现快速建立应用开发、配置和部署，是实现平台高效开发的工具平台。公司的低代码开发平台已通过了中国信息通信研究院低代码通用能力以及信息技术创新评测。
　　公司的低代码平台技术以模型驱动为核心，支持直观的拖拉拽界面，使得即使是复杂的数据流和业务逻辑也能轻松实现。与此同时，开发、测试、生产运行环境的分离确保了高效率和安全性。相较于传统的表单驱动低代码平台，公司的技术不仅能快速配置特定领域场景的页面，还能支持更复杂的页面设计和业务逻辑实现，以及高级数据处理。公司在集成与兼容性平台提供了三种集成方式以连接和整合第三方系统：1）接口层级集成；2）数据库层级集成；3）利用RPA自动化工具从页面搬运数据进行集成；这些集成方式的灵活性确保了我们的平台能够无缝衔接现有的客户的利旧系统和业务流程，公司已经将常用的接口功能封装成了通用化组件，使用起来更加灵活。凭借公司多年的物联网开发经验，我们的低代码平台结合了物模型引擎，从而拥有了连接各种物联网设备的能力。这使得开发物联网应用变得更加直接和高效。此外，平台支持项目的全生命周期管理，包括需求分析、设计、开发、测试、发布、升级和运维，实现了基于低代码平台的全闭环管理。
　　1）低代码生成引擎
　　通过低代码平台实现自然语言交互到需求原型的转化，支持原型和产品设计图在平台上面完成，再通过次产物直接进行系统开发，大大提升了效率，数据模型、流程引擎、权限体系、工作台等核心模块均可以实现从原型到最终落地产物的无缝切换。
　　2）实时知识助手
　　基于企业知识库构建的智能问答系统，覆盖技术文档、API 手册、最佳实践等百万级语料。开发者可通过对话方式获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导，问题解决效率明显提升。系统具备上下文理解能力，支持多轮对话式调试。公司智能问数产品配合数字化系统，实现业务人员和非专业技术人员能够快速获取所需的业务数据指标和深度分析结果，实现"数据即问即答"的便捷体验。
　　（2）低代码智慧物联网数据平台
　　AI+PaaS低代码智慧物联网数据平台实现了“物联网+业务大脑”技术融合，是业务操作系统下的物联网平台。平台通过业务大脑可自由设定复杂策略和执行动作，实现了跨系统、跨应用的全自由联动。这一创新使得我们能够高效地解决事前和事中的管理问题，并为自动化和智能化管理提供了坚实的基础，同时，平台支持多种云部署架构，针对客户需求，可按需支持公有云、私有云、混合云部署，部署方式灵活。创新融合多模态大模型技术，构建视频结构化分析引擎，实现对安防监控的实时视频流解析，准确识别风险、及时告警、告警快速响应。物联网平台除继承上述低代码开发特性外，还具备强物联网属性，拥有良好的兼容性，可接入众多品牌的软件平台和硬件终端。目前平台在金融物联、智慧能源、智慧高校等行业有项目落地，并获得客户好评。
　　(3) 企业全域数字化赋能引擎系列产品
　　公司子公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎。该引擎深度融合AI多模态技术体系，集成AI招聘助手、AI智能名片、智能问数、AI-OCR识别、AI知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI简历筛选、AI会议助手及AI微信助理等创新模块，形成覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能软件产品矩阵。基于底层数据原生，通过多模态AI引擎的深度协同，从源头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。在行业应用方面，目前系列产品的核心技术已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销等领域全面推广使用，是公司重点发力的核心依托产品。
　　（4）大数据、人工智能技术和产品
　　公司子公司冠网科技凭借对公安刑侦、交警、高速公路稽查等执法部门管理流程与业务需求的深刻洞察，精心打造了一系列大数据与人工智能技术产品，涵盖e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等，并已在多个省份广泛应用，显著提升了客户的信息化稽查能力。其中，高速公路ETC防偷逃费系统与鹰眼路径还原APP表现尤为突出，为交通执法提供了有力支持。
　　冠网科技的人工智能算法平台，覆盖人工智能领域多项技术，融合图像场景理解和视觉工程化，推动人工智能在各领域的应用。同时整合海量行业应用场景及多维数据，积累共享技术模块， 以计算机视觉为引领，拓展语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、逻辑推理等多种人工智能核心技术，实现了智能AI辅助系统的自主判断。在此基础上，公司进一步开发了多维大数据平台，安全态势自主感知平台，人工智能辅助决策平台等，通过对人脸数据、人体数据、车辆数据、事件数据等多维数据进行时间与空间维度的碰撞分析，精准挖掘特定人员或车辆的行踪轨迹，以及安全事态的发展态势为公安刑侦提供关键数据线索，助力实现轨迹追踪、追逃跟踪与事件的安全守护。
　　（5）智慧能源数字化产品与解决方案
　　公司控股子公司华云智慧，聚焦“AI赋能灵活智能发电”，在智慧能源领域形成了具有行业深度的软硬件一体化产品矩阵，包括实现燃料全流程&全生命周期管理的智慧火电燃料管控系统，具备“人-机-环”三位一体立体安全防护体系的新能源场站智能巡检与安全管控系统、兼具能源精细化管理和碳排放在线核查的综合能源智慧管控平台等，成功构建以“煤质在线检测” “小粉仓增强灵活储供” “多参量智能燃烧控制”三大技术为核心底座的新一代煤电灵活性成套解决方案。通过“智能传感-智能控制-智能执行” 全链路开发应用，形成覆盖“输、配、储、给、燃、控”全场景的软硬件及数据价值链条，填补了传统煤电智能化中“主辅机协同智能”的空白，为能源行业提供业内领先的智慧能源数字化产品与解决方案。
　　3、主要业绩驱动因素
　　报告期内，公司实现营业收入2.57亿元，同比下降25.51%，主要受两方面因素影响：一是为受客户需求放缓及市场竞争加剧影响，公司业务拓展未达预期，整体业务量有所减少；二是基于提高资金周转效率的考虑，主动压缩了需大额垫资的业务，将资源聚焦于周期较短、回款更有保障的项目，进一步导致营业收入下降。
　　报告期内，公司实现归属于上市公司股东的净利润为-3,451.46万元，同比减亏1.73%。公司净利润为负值，主要原因为一方面是因为公司本年度营业收入下降而部分费用支出相对刚性，未能同步缩减；另一方面，市场竞争持续加剧，产品和服务销售单价承压下行，毛利率较去年同期亦有所下降，进一步影响了公司的盈利表现。
　　截至报告期末，公司资产负债率为7.47%，货币资金及大额定期存单余额为 5.4亿元，公司财务状况总体较为稳健，持续经营能力不存在重大风险。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　1、数字经济深化发展，中小企业数字化赋能服务需求持续旺盛
　　数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，当前已进入深化融合、智能升级的新阶段。报告期内，全球经济复苏动能依然不足，主要经济体货币政策调整分化，外部环境的复杂性、严峻性、不确定性持续存在；在复杂严峻的国际形势下，我国国民经济持续回升向好，高质量发展扎实推进，恢复态势更趋稳固。数字经济对整体经济发展的拉动作用进一步凸显，是国民经济恢复不可或缺的重要力量，是推进经济高质量发展的重要力量，是加快发展新质生产力的核心引擎。
　　早在2023年，政府工作报告就将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作，财政部和工业和信息化部随即启动了中小企业数字化转型城市试点工作，2023—2025年分三批完成了100个试点城市的遴选，实现了全国重点区域的广泛覆盖，为中小企业数字化转型探索了可复制、可推广的路径。在此基础上，2024年12月，工业和信息化部、财政部、中国人民银行、金融监管总局联合发布《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》，启动新一轮为期三年的专项赋能行动，明确将推动中小企业数字化转型与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机结合，以中小企业数字化转型城市试点为抓手，“点线面”结合推进数字化改造，加速人工智能创新应用和深度赋能，充分激活数据要素价值，着力提升供给质效和服务保障水平。该行动明确了到2027年的发展目标，包括推动中小企业上云率超过40%、全国规上工业中小企业关键工序数控化率达到75%等，截至报告期末，各项指标均稳步推进，专项行动取得了阶段性成效。
　　截至2025年末，100余个中小企业数字化转型试点城市均已出台本地化配套支持政策，成都、重庆、东莞、苏州、佛山、潍坊等多地通过财政补贴、算力优惠、数字化服务券等多种方式，加速推动中小企业数字化转型落地，数字化转型已成为各行各业突破发展瓶颈、实现高质量发展的普遍共识。
　　根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《从互联网大数据看中小企业发展（2025）》报告，截至2025年 9月，我国中小微企业数量已达6348.7万户，较2022年末增长超20%，数量规模持续扩张。数量巨大的中小微企业蕴藏着海量的数字化转型需求，大量企业仍处于数字化转型的初期或中期，对轻量化、低成本、易上手的数字化赋能服务的需求持续旺盛，为提供数字化赋能服务的企业带来了持续充足的业务增长机会。
　　2、“人工智能+低代码”成为全行业数智化转型的核心引擎，助力产业智能化升级
　　政策层面持续加码升级，为行业发展提供了清晰的指引和有力的支撑。2024年政府工作报告提出深入推进数字经济创新发展，深入开展中小企业数字化赋能专项行动；2025年政府工作报告进一步提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用；2026年政府工作报告再次升级部署，首次提出“打造智能经济新形态”，明确要深化拓展“人工智能+”，推行普惠性“上云用数赋智”服务。“人工智能+”正与生产生活加速融合，深化拓展“人工智能+”，为中小企业数智化转型带来持续的发展机遇。
　　近年来，人工智能技术实现了跨越式的发展。2023年，以ChatGPT为代表的生成式AI与大模型引发全社会广泛关注，带动了AI大模型的井喷式发展；2024年末，DeepSeek等国产高性能大模型走入大众视野，以优异的模型性能、高性价比，在金融、教育、企业服务等多个领域展现出巨大潜力；进入2025年，大模型技术加速从实验室外溢到千行百业，行业化、轻量化的大模型加速落地，截至2025年末，全国已有超700款生成式人工智能服务完成备案，人工智能技术已全面渗透到工业制造、金融、政务、医疗等多个领域，推动各行各业的数字化转型和智能化升级进入快车道。同时，人工智能开源生态持续繁荣，政策层面对开源社区的支持进一步降低了中小企业应用大模型的技术门槛和成本，推动AI技术加速向中小微企业渗透。
　　人工智能通过学习和推理，能够执行自然语言处理、计算机视觉处理、辅助决策等各种复杂任务。生成式人工智能的快速发展，使得AI从传统的单一模态转向多模态，训练模型去发现不同类型模态之间的关系成为现实，文本生成、图文转换、视频理解、自然语言交互等多种能力在2025年进一步实用化、规模化，人工智能赋能场景应用为各行各业带来了更高的创造力和运营效率。
　　在“人工智能+低代码”领域，行业正经历从“AI辅助低代码”到“AI原生低代码”的深刻变革，AI已从锦上添花的辅助功能升级为平台底层架构的核心组件。针对核心业务开发中需求分析、逻辑编排这类耗时的工作，借助专用领域大语言模型，可实现自然语言直接转化为业务应用，智能组装和编排复杂业务逻辑，从而大幅提升了业务集成的效率。更进一步，基于大语言模型的智能体能力，低代码平台已能够支撑企业快速构建定制化的业务智能体，实现从应用搭建到自主运营的全流程智能化：智能体可自动理解业务规则，自主完成跨系统的业务流程执行，比如自动完成跨部门的审批流转、客户咨询的全流程处理、业务数据的自主分析与报告生成等，真正实现了业务流程的自主化运营，进一步释放了企业的运营效率。“人工智能+低代码”通过自动化开发过程中的复杂任务，如需求转代码、智能错误检测、自动性能优化等，大幅减少开发者的重复性工作量。同时，人工智能还可以基于业务需求和用户行为数据，为低代码平台提供智能组件推荐、流程优化预测，帮助开发者更精准、更快速地构建适配业务需求的应用，甚至实现业务人员“零代码”自主搭建应用，彻底打破了数字化转型的技术壁垒。
　　在全行业数字化转型步入深水区的进程中，人工智能+低代码的组合为企业带来了全方位的转型增益。首先，它进一步降低了数字化转型的技术门槛和成本门槛，使得大量中小微企业也能够低成本、快速地完成数字化改造，参与到数字化转型的浪潮中来。其次，它大幅提高了应用开发的效率和质量，将传统数月的开发周期压缩至数天甚至数小时，显著缩短了创新产品的上市时间，增强了企业的市场响应能力和竞争力。此外，人工智能+低代码的开发方式还能够帮助企业更好地适应快速变化的市场环境和业务需求，实现业务应用的快速迭代和创新，支撑企业的敏捷运营。当前，企业数字化转型已从初步探索步入深化应用、智能升级的新阶段，融合了大语言模型与智能体能力的人工智能原生低代码平台，将为企业数字化转型注入全新的智能动力，帮助企业快速搭建数智化应用与自主运营的业务智能体，为转型企业打造自主进化的数智化新能力，为转型企业的客户创造更高的价值。
　　3、物联网作为数字基础设施是在国家数智化的过程中的持续需求
　　国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出优化升级数字基础设施，提高物联网在工业制造、公共服务、应急管理等领域的覆盖水平。2024年 7月，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会印发《物联网标准体系建设指南（2024版）》，物联网新型基础设施的技术体系主要包括感知技术、网络与通信技术、数据处理技术等。在实时业务、应用智能、数字化管理等需求带动下，催生出边缘计算、物联网操作系统、数字孪生等关键技术，并与大数据、云计算、区块链、人工智能等融合发展，实现全面感知、泛在连接、安全可信、智能应用。2025 年，国家数据局综合司印发了《数字中国建设 2025 年行动方案》明确提出加快推动物联网、工业互联网优化升级。经过多年来快速发展，我国物联网产业已形成万亿级的超大市场规模。在大力发展数字经济的当下，物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力，在推进新型工业化， 加快建设制造强国和网络强国等方面发挥着重要作用，广泛应用于金融、能源、高校等不同领域。
　　中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》指出银行业数字化转型战略纵深推进，资金、人才投入力度持续加大，2023年六大行金融科技投入首次突破1200亿元；《2025年度中国银行业发展报告》继续指出加快推动数字化、智能化转型，深化金融科技赋能，提升银行业经营管理效率与服务能级。中国银行业的数字化和金融科技应用不断深化，金融与人工智能有天然的契合点，物联网作为数字化基础设施，是银行业数字化转型不可或缺的应用需求。
　　2023年，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出加快人工智能、数字孪生、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用，推动跨学科、跨领域融合，促进创新成果的工程化、产业化，培育数字技术与能源产业融合发展新优势。物联网结合人工智能在能源领域数字化转型进程中是刚性技术需求，存在广泛的应用空间。2024年10月，国家实施《智能火电厂技术要求》（GB/T 44770-2024），要求通过物联网技术实现了设备层、平台层和应用层的全面贯通，推动火电厂向“感知-分析-决策-执行”的智能化闭环发展。其核心在于通过标准化接口、数据治理和安全机制，构建可扩展的智能生态系统，为火电行业的高效、安全、低碳运行提供技术支撑。2025年9月，国家发展改革委国家能源局《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》国能发科技〔2025〕73号，在人工智能+火电提出“围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景，协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级，推动火电运行控制系统智能化发展和应用，提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力，助力火电支撑保障能力进一步提升。” 物联网结合人工智能在能源领域数智化转型进程中是刚性技术需求，存在广泛且持续的应用需求和市场。
　　2024年1月，国家发展改革委、教育部、财政部发布《关于加强高校学生宿舍建设的指导意见》提出今后一段时期，随着适龄人口规模扩大、高等教育毛入学率继续提高，在校大学生总量将持续增加，高校学生宿舍供需矛盾将进一步加剧。2025年，教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》（教办〔2025〕3 号）明确要求，健全教育数字化保障体系，完善基础设施，推进智慧校园标准化建设。教育的数字化推进，智慧校园标准化建设、高校学生宿舍建设，不同领域的应用需求，为高校物联网应用带来持续的机遇。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，公司主要核心竞争力主要体现在以下几方面：
　　1、产品优势
　　公司打造的AI+低代码平台以“轻开发、柔性定制、敏捷交付”为核心优势，通过全流程线上闭环管理（需求-设计-开发-测试-发布-运维），实现数字化应用研发效率较大提升，成本降低成效明显。平台深度融合 AI技术，持续优化三大创新引擎：
　　（1）低代码生成引擎
　　通过低代码平台实现自然语言交互到需求原型的转化，支持原型和产品设计图在平台上面完成，再通过次产物直接进行系统开发，大大提升了效率，数据模型、流程引擎、权限体系、工作台等核心模块均可以实现从原型到最终落地产物的无缝切换。
　　（2）实时知识助手
　　基于企业知识库构建的智能问答系统，覆盖技术文档、API 手册、最佳实践等百万级语料。开发者可通过对话方式获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导，问题解决效率明显提升。系统具备上下文理解能力，支持多轮对话式调试，实现全平台、全系统、全数据的智能问数，极大提升员工的工作效率。公司智能问数产品配合数字化系统，实现业务人员和非专业技术人员能够快速获取所需的业务数据指标和深度分析结果，实现"数据即问即答"的便捷体验。
　　（3）实时知识中枢
　　平台已通过中国信通院权威认证，具备三大差异化能力：
　　- 智能持续交付：通过业务引擎动态适配需求变化，保持应用与业务演进同步
　　公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎。该引擎深度融合 AI多模态技术体系，集成AI招聘助手、AI智能名片、AI-OCR识别、AI知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI生成岗位JD、AI发布招聘需求、AI简历筛选、AI面试、AI背调、AI私域营销、AI战略助手、AI教培助手、AI会议助手及AI微信助理等创新模块，形成覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能软件产品矩阵。基于底层数据原生，通过多模态AI引擎的深度协同，从源头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。在行业应用方面，目前系列产品的核心技术已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销、教培行业等领域推广使用，是公司重点发力的核心依托产品。
　　在交通智能化应用方面，公司的大数据产品已全面覆盖车辆大数据、高速大数据、ETC大数据等广域交通大数据领域。自主研发的交通大数据分析系统、样板示范路管理系统、高速安全管理智能系统、车辆特征识别大数据分析系统、实有车辆库以及港澳车辆入境ETC服务平台等，综合运用大数据分析技术、现代通行技术、导航定位技术与图像识别技术，将交通系统中的人、车、道路及环境等要素有机融合。通过系列技术与产品的应用，致力于实现交通系统的智能化升级。在新型交通产品研发能力上，冠网科技推出的蜂探AI感知平台通过在车端实时进行视频检测与分析，精准识别并捕捉异常事件，不仅有效补充了路面固定监控点的盲区，通过轮巡机制确保监控无死角，更在夜间利用车辆大灯的补光效果，可显著提升异常事件的捕捉能力，从而大幅增强夜间道路通行的安全性；同时，冠网科技还推出了智能交通锥设备，是一款融合了人工智能算法、定位导航系统以及交通工程学的创新型智能设备，可广泛应用于公路车道应急管控、隧道入口车流控制、事故现场管控以及收费车道封闭管控等多种复杂场景，助力交通系统在安全、通畅、低公害以及低能耗等方面达到更优水平。
　　在能源智能化应用方面，凭借对发电企业生产运营流程的深刻理解，将公司的低代码物联网平台、AI视频分析、UWB高精定位等核心技术与能源电力行业的严苛标准深度融合，形成了极具行业竞争力的智慧能源产品体系；通过打造“产学研用”一体化商业模式，整合公司国产化全栈低代码物联网平台、华中科技大学灵活智能煤电原创专利技术，成功打造了以物联网智能传感、AI预测智能控制和“小粉仓”灵活执行为三大支柱的新一代煤电灵活性全流程闭环解决方案，成为火力发电灵活性升级的主流技术流派，被纳入行业技术推广目录。
　　公司打造的多维大数据平台则糅合了平安城市、雪亮工程、人脸识别平台、车辆大数据平台、9+X综合治理平台等多个子平台的数据，将不同维度的数据汇聚在同一个数据平台上，通过清洗、预处理、提取、分析不同平台的数据，可实现有针对性的数据整合、碰撞比对、重点画像重构及完整的数据证据链生成等功能，能够实现数据应用价值的最大化。
　　2、对行业和客户需求理解及响应能力优势
　　依托深耕行业多年的经验积累和技术沉淀，公司已建立以客户为中心的产品研发能力，通过深入理解和分析客户业务，能够灵敏、快速的识别和挖掘客户的个性化需求，从而快速定制开发出一系列满足客户专业细致的差异化需求并切实解决客户痛点的软硬件产品。
　　公司立足广东，构建以总部为核心，辐射全国的服务和运营网络，不断扩充全国服务及营运网点，优化终端服务功能。目前公司已在全国设立了40家分公司、42个办事处，拥有一支营销能力较强的市场开拓队伍和服务意识强烈的客户服务队伍，贴近客户群体，能及时响应客户的需求，具备针对不同的客户群体的不同需求提供高效优质的整体解决方案和专业的运营服务的显著优势。
　　3、研发和技术团队优势
　　公司一贯重视技术创新，通过不断积累关键技术能力，布局前沿技术，保持技术优势。报告期内，研发投入金额3,871.83万元，占营业收入比例为15.09%。报告期内，公司组织技术人员参与了企业新型学徒制培训人工智能培训师专业的培训。公司对以深度学习、智能体为代表的AI技术、AI专有领域大语言模型、以及各类AI技术与低代码平台融合创新方面持续进行深入研究和投入。
　　公司浩云低搭低代码物联网平台软件已通过中国信息通信研究院/中国泰尔实验室的检验，并获颁“低代码开发平台技术检验证书”，“浩易搭”低代码平台通过了中国电子技术标准化研究院依据T/CESA 1239-2022《低代码开发平台能力要求》所开展的能力标准符合性测评的全部九大能力项测评，实现了对标准要求的完整覆盖与高标准落地，彰显了公司在低代码技术领域的领先实力与产品成熟度，公司将持续践行积极推动低代码技术在国内广泛应用、赋能企业数字化转型的坚定承诺。
　　公司控股子公司冠网科技凭借自身领先的车辆识别和车辆大数据技术跻身视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室成员单位，该实验室亦是视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室成员单位，公司技术研发方向及研发实力得到有效保障。
　　公司积极探索“产学研用”新模式，联合国内知名高校华中科技大学开展知识产权成果转化，与华中科技大学煤燃烧与低碳利用全国重点实验室专家团队合作，通过成立控股子公司华云智慧，成功整合了国内一流高等院校顶尖科研团队的原创技术开发能力与先进成果资源，助力公司能源电力智能化领域的技术研发能力与整体技术水平迈上新台阶。
　　4、资质优势
　　公司凭借长期积累的行业技术优势及综合服务能力，具备综合资质证书优势，并先后取得了电子与智能化工程专业承包壹级、特种工程（限特种防雷）专业承包不分等级证书、广东省安全技术防范企业设计施工维护能力评价等级证书、安防工程企业设计施工维护能力壹级证书、建筑智能化系统设计专项乙级证书、消防设施工程专业承包二级、建筑机电安装工程专业承包二级、建筑装修装饰工程专业承包二级、机电工程施工总承包二级、安全生产许可证、CMMI5级评估认证证书、DCMM3级认证证书、IT服务管理体系认证证书、信息安全管理体系认证证书、质量管理体系认证证书、环境管理体系认证证书、职业健康安全管理体系认证证书、知识产权管理体系认证证书、信息系统建设和服务能力评估证书 CS3级、信息系统安全集成及运维服务资质证书叁级、企业诚信管理体系认证证书、售后服务认证证书五星、广州市数字化牵引单位证书、商用密码产品认证证书等企业资质。公司所取得的以上等级证书已充分满足公司目前业务领域对业内企业的资质要求，成为业内资质较齐全的企业之一。
　　公司及子公司先后参与《银行安全防范报警监控联网系统技术要求》《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》《视频图像分析仪 第一部分：通用技术要求》《视频图像分析仪 第二部分：视频图像摘要技术要求》《银行业金融机构智能分析预警系统安全防范要求》《电力系统治安反恐防范要求第 1部分：电网企业》《系统与软件工程低代码开发平台通用技术要求》等十余项国家标准、行业标准、团体标准及地方标准的制定，品牌影响力优势日益增强，助力公司战略稳步推进。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公司锚定年度经营计划目标，在既定战略指导下，持续深化研发创新体系。公司坚持以市场需求为驱动，对产品进行敏捷迭代，着力补强提升企业全域数字化赋能引擎系列产品，持续提升公司全域数字化赋能业务的核心竞争力。同时，持续深耕物联网业务的多元化应用场景，强化各板块间的资源协同效应。此外，为开辟新的增长曲线，公司战略深化智慧能源领域布局，通过设立子公司华云智慧能源科技（武汉）有限公司，聚焦“AI赋能灵活智能发电”赛道，积极打造未来发展的核心增长极。
　　报告期内，公司总体经营情况如下：
　　（1）公司经营业绩分析
　　报告期内，公司实现营业收入2.57亿元，同比下降25.51%，主要受两方面因素影响：一是受客户需求放缓及市场竞争加剧影响，公司业务拓展未达预期，整体业务量有所减少；二是基于提高资金周转效率的考虑，主动压缩了需大额垫资的业务，将资源聚焦于周期较短、回款更有保障的项目，进一步导致营业收入下降。
　　报告期内，公司实现归属于上市公司股东的净利润为-3,451.46万元，同比减亏1.73%。公司净利润为负值，主要原因为一方面是因为公司本年度营业收入下降而部分费用支出相对刚性，未能同步缩减；另一方面，市场竞争持续加剧，产品和服务销售单价承压下行，毛利率较去年同期亦有所下降，进一步影响了公司的盈利表现。
　　截至报告期末，公司资产负债率为7.47%，货币资金及大额定期存单余额为 5.4亿元，公司财务状况总体较为稳健，持续经营能力不存在重大风险。
　　（2）产品和技术研发
　　2025年全年公司研发投入金额3,871.83万元，占营业收入比例为15.09%。报告期内，公司持续聚焦中国企业数字化转型机遇，紧跟前沿技术发展趋势和客户需求，公司将低代码、大数据、专有领域大模型、云计算、AI智能体等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、UWB应用体系相结合，为客户提供以“企业AI智能体+低代码平台引擎+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心，持续优化低代码生成引擎、实时知识助手、实时知识中枢三大创新引擎，并以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎，深度融合AI多模态技术体系，集成AI-OCR识别、AI知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI简历筛选、AI会议助手及AI微信助理等创新模块，形成覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能软件产品矩阵，相关技术和产品已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销等领域推广使用。
　　报告期内，依托自主创新的低代码技术研发体系，公司已构建覆盖技术底座开发-场景化应用支撑-标准化产品输出的全链路核心能力，产品成熟度与交付效率显著提升。就低代码智慧物联网数据平台及相关解决方案，公司除持续在金融业务领域中稳步推进应用外，亦实现了在教育、能源领域规模化应用，并得到客户的高度认可。
　　控股子公司冠网科技公司长期从事计算机视 觉、语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、机器深度学习及逻辑推理等核心技术研究，努力实现让机器“看得见、听得懂、会思考、能决策”；凭借对公安刑侦、交警、高速公路稽查等执法部门管理流程与业务需求的深刻洞察，依托大数据、人工智能、视频结构化等核心技术，精心打造了一系列大数据与人工智能技术产品。产品涵盖e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等，并已在多个省份广泛应用，可显著提升客户的信息化稽查能力。报告期内，冠网科技推出的蜂探AI感知平台通过在车端实时进行视频检测与分析，精准识别并捕捉异常事件，不仅有效补充了路面固定监控点的盲区，通过轮巡机制确保监控无死角，更在夜间利用车辆大灯的补光效果，可显著提升异常事件的捕捉能力，从而大幅增强夜间道路通行的安全性；同时，冠网科技还推出了智能交通锥设备，是一款融合了人工智能算法、定位导航系统以及交通工程学的创新型智能设备，可广泛应用于公路车道应急管控、隧道入口车流控制、事故现场管控以及收费车道封闭管控等多种复杂场景。
　　（3）业务发展和行业推广
　　报告期内，面对客户需求放缓和竞争加剧的双重挑战，公司秉持“固本拓新、稳健经营”的策略，在巩固核心业务优势的同时，积极培育新兴增长点：
　　1）“固本”成效：持续深耕金融物联核心业务，为金融客户提供稳定高效的解决方案及服务，报告期内实现 1.56亿元的营业收入，占公司营收比重的60.84%；
　　2）“稳新”前行：物联网业务在教育、能源领域继去年实现规模化落地后，今年业务收入超过2,800万元，占公司营业收入的10.96%；同时，在其他行业实现7,234万元收入，占公司营业收入的28.20%；业务收入结构持续优化。
　　（4）校企联合，积极探索能源业务增长极
　　报告期内，公司积极探索“产学研用”融合创新模式，联合国内知名高校华中科技大学开展知识产权成果转化，与华中科技大学煤燃烧与低碳利用全国重点实验室专家团队合作，通过成立控股子公司华云智慧，聚焦“AI赋能灵活智能发电”业务，依托华云智慧新一代煤电灵活性成套技术、产品及项目实施工艺上的领先性与独创性，结合已有项目验证所积累的市场先发优势，加速复制成功模式，全力抢占能源领域市场份额，旨在打造公司未来发展的强劲增长极。
　　针对报告期内公司营业收入下降及净利润为负值的现状，公司拟从优化业务结构、提升盈利能力、加强成本管控及改善现金流管理等方面入手，采取以下盈利改善措施：
　　（1）业务结构优化与市场拓展策略
　　1）聚焦回款安全可控业务，持续优化业务筛选策略
　　公司在延续主动压缩高垫资类业务的基础上，进一步细化并明确项目承接标准：相较于过往优先考虑高毛利项目的策略，调整为优先承接项目周期清晰可控、回款来源稳定有保障的业务，在回款安全前提下不再刻意回避毛利较低项目，以践行“以增量稳收入、以回款控风险”的经营导向，推动项目整体质量与收入水平的协同提升。
　　2）深耕存量客户，打造业务增长极
　　针对当前市场现状，公司将双管齐下，稳定业务基本盘并积极寻求新增长点。
　　一方面，加强对现有客户的深度服务与关系维护，通过拓展增值服务、延伸业务链条等方式，提升客户粘性与单客户贡献值，最大化挖掘存量价值。
　　另一方面，集中优势资源，大力推进AI赋能智能灵活发电业务在能源领域的落地应用，凭借新一代煤电灵活性成套技术的领先性与独创性，积极抢占能源领域市场份额，打造新的业务增长极。
　　3）差异化竞争策略，提升议价能力
　　在竞争加剧的环境中，避免价格战导向，通过提升服务响应速度、技术附加值与交付质量，打造差异化优势，支撑销售单价稳定或适度修复。
　　（2）成本费用控制与运营效率提升
　　1）刚性费用专项审视与优化
　　对人力、行政等相对刚性的费用进行逐项分析，推动组织效能评估，优化资源配置，压缩非必要支出，实现费用与业务规模合理匹配。
　　2）强化项目成本过程管控
　　强化项目级成本核算与监控，严格控制采购、外包、执行等环节成本，推行成本责任到人，确保项目毛利率目标的达成。
　　3）提升运营效率与资源周转率
　　缩短项目执行周期，加快交付节奏，提升人员与设备使用效率，改善整体盈利水平。
　　（3）现金流管理与风险控制
　　1）强化回款机制，缩短账期
　　建立客户信用分级管理，制定差异化的回款措施；加强应收账款催收力度，对逾期款项采取更严格的管理措施，提升资金回笼效率。
　　2）优化垫资项目结构，控制现金流占用
　　对仍需适度垫资的项目，严格执行预算审批与进度控制，控制单项目资金占用规模与时间，避免因垫资拖累整体流动性。
　　（4）激励机制与组织保障
　　1）建立以利润为导向的绩效考核体系
　　将项目利润、回款速度等指标纳入业务团队的考核，进一步完善考核及激励机制，引导全员关注盈利质量。
　　2）加强市场与财务协同决策机制
　　强化业务承接前的财务评估力度，对潜在项目的毛利率、回款周期、资金占用进行预判，确保业务决策与盈利目标一致。
　　通过上述措施的逐步落地，公司有望在控制风险、优化结构的基础上，逐步稳定并改善盈利水平，增强抵御市场波动的能力。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　1、公司发展战略
　　2026年，公司将继续实施 “数字化赋能者”战略，聚焦中小企业AI转型、物联应用场景深耕与拓展以及能源行业数智化升级三大方向。
　　（1）赋能中小企业AI转型：以“企业AI智能体+低代码平台引擎+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心，构建覆盖中小企业全价值链的数字化赋能生态，依托全域数据整合能力与专有领域大模型能力，提供“多（场景数据覆盖广）、快（部署效率高）、好（决策准确）、省（综合成本优）”的数字化解决方案，助力中小企业实现从工具赋能到智能决策的跃升。
　　（2）深耕与拓宽物联应用场景：充分发挥物联网技术优势，以低代码智慧物联网数据平台为核心抓手，结合人工智能、物联网安全引擎、UWB精准定位技术，筑牢金融物联业务的护城河，持续深化“物联网+智慧校园、物联网+能源园区管理、特定场景AI辅助决策”等场景业务，并拓展智慧水务、风光新能源发电厂物联管理新业务。
　　（3）打造能源业务增长极：依托新一代煤电灵活性成套解决方案在技术、产品及实施工艺上的领先性与独创性，结合已有项目验证所积累的市场先发优势，实施“标杆复制—市场扩张—增长极形成”的三步走策略：先复制成功经验，再加速抢占能源领域市场份额，最终实现打造为新的业务增长极的目标。
　　2、公司2026年度经营计划
　　围绕深化后的 “数字化赋能者” 核心战略，公司将以 AI 编程增强低代码平台为技术依托，融合大数据、自主执行智能体、自然语言处理、专有领域大语言模型等多种创新技术，逐步替代传统僵化的机器人流程自动化 (RPA) 能力，着力拓展企业全域数智化业务，服务行业及企业数智化转型，全力培育企业数智化增长极。
　　在智慧物联网解决方案方面，持续发挥 AI 编程增强低代码平台 + 自主执行物联智能体的核心优势，推进公司业务在金融物联、能源园区、智慧高校、新一代煤电等业务领域进行场景应用延伸，适时介入智慧水务、新能源物联等创新业务，实现多场景业务并行拓展的目标，通过智能体的自动化执行能力，为客户打造无人化的智能物联运营体系。
　　2026年，公司将主要从以下四方面开展工作：
　　（1）中小企业数字化服务领域
　　2026年公司将持续深化落地“数字化赋能者”战略，以 AI编程增强低代码平台为依托，统一企业应用架构与数据资源，为自主执行智能体的深度赋能构建完善的基础环境。公司将全面拥抱智能经济，通过“AI编程+低代码+自主智能体”三引擎驱动，打造覆盖中小企业全域业务的数智化增长极，向成为行业数智化赋能的领军者进军。具体而言，公司将依托AI编程增强低代码平台，构建 AI原生的标准化、模块化应用体系，打通客户企业的数据孤岛，形成统一的全域数据湖，用AI大模型的能力，提供训练与迭代全维度、高质量的数据支撑。在此基础上，公司将为客户提供“平台+智能体”的全域服务，同时基于全域数据训练专属AI助理，帮助中小企业实现从业务流程数字化到决策智能化的跃迁。
　　为此，公司将核心聚焦AI编程与低代码的深度融合、自主执行业务智能体的研发迭代，持续根据客户和市场需求，快速迭代全系列中小企业数智化产品。公司将依托AI编程引擎、实时知识中枢，结合最新的国产大语言模型与开源智能体框架，打造自主任务执行产品，快速迭代覆盖战略规划、目标管理、精准营销等场景的全域数智化产品矩阵。同时，公司将持续强化服务能力：升级开展“AI编程+低代码+智能体”交付工程师认证计划，提升复杂场景下的自主智能方案落地能力；深化生态合作，联合管理咨询机构打造“数智化转型诊改一体方案”，通过轻量化的智能诊断工具包快速定位企业痛点，并结合完善的本地化服务网络，确保数智化赋能的规模化覆盖，让中小微企业也能用上顶尖的自主智能技术。
　　新的一年，公司将持续保持高研发投入姿态，巩固AI编程增强低代码开发平台的已有优势，加快公司平台产品与专有领域大语言模型、自主执行智能体的深度融合，重点推进AI编程结合低代码的开发能力升级，以及自主执行智能体产品的落地，扩充公司的数智化应用领域，大幅提升数智化赋能的效率，帮助更多中小企业快速迈入智能运营的新阶段。
　　（2）智慧物联网领域
　　公司长期专业从事物联网服务，作为国内金融物联解决方案的提供商，在金融物联领域具有完备的产品研发、技术应用、方案设计和服务体系。公司将结合智能体等人工智能技术，继续提升为金融行业客户服务的业务能力，满足金融行业客户新的数字化需求。
　　公司将持续保持在物联网方向的研发投入，提升物联网业务操作系统和业务大脑的综合能力，充分发挥低代码平台的技术优势，结合物联网、场景AI等专项技术，重点投入开发专项应用于智慧能源、智慧高校物联网综合解决方案，提供更为贴近新形势下传统能源和新能源发电主体及高校客户需求的服务，提升智慧能源业务、智慧高校业务的总体营收规模。
　　（3）深化能源数智化布局，加速新一代煤电灵活性技术规模落地应用
　　公司和华云智慧将持续深化“技术+场景”双轮驱动策略：一方面加速专有领域大模型与能源业务的深度融合，研发面向电厂运行优化的智能闭环智能燃烧系统和基于多模态感知的预测性主动安全系统等核心产品，将业务延伸至电厂核心生产运行环节；另一方面，重点推广以“小粉仓”为代表的新一代煤电灵活性成套技术，在总结现有项目成功实践的基础上，形成可复制、可推广的成熟模式，快速向更多同类项目延伸落地，在持续提升在能源领域的市场占有率的同时，加速构建面向新型电力系统的全链条数智化服务的品牌效应，助力公司战略稳步推进。
　　（4）加强投资管理和战略投资能力，提升公司综合实力
　　新的一年，公司将根据宏观环境及行业发展情况，重点关注人工智能、数字化服务相关领域，做好公司已投项目的投后管理。根据发展战略，继续以“服务核心业务，促进高效发展”为原则，适时开展资本运作。公司将运用自身的行业优势和资本市场平台，在条件具备、风险可控、效果可期的前提下开展战略投资，选择基金投资、参股、战略合作等不同方式适当的资本运作方式，增强公司业务实力、提升技术能力及综合竞争力；在市场及公司条件合适时，引进产业战略投资，通过开展符合公司实际需求的资本运作，实现产融互动，提升公司综合实力，为公司的可持续发展培育潜在增长线条。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　1、主要业务　　公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公司将低代码、物联网平台、流媒体、UWB高精准定位、大数据、AI专有领域大语言模型、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、AI专有领域大语言模型、UWB应用体系相结合，为客户提供以“低代码平台引擎+企业AI智能体+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心，智慧物联网数据平台、智能感知终端和企业全域数字化赋能引擎为配套，大数据运营为服务的多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、智慧高... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1、主要业务
　　公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公司将低代码、物联网平台、流媒体、UWB高精准定位、大数据、AI专有领域大语言模型、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、AI专有领域大语言模型、UWB应用体系相结合，为客户提供以“低代码平台引擎+企业AI智能体+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心，智慧物联网数据平台、智能感知终端和企业全域数字化赋能引擎为配套，大数据运营为服务的多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域。
　　2、主要产品及其用途
　　（1）低代码开发平台工具
　　传统软件开发方式，软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码开发形成，将产生较高的人力成本及时间成本。公司的低代码平台是一个零代码/低代码的平台，通过很少代码或者几乎不用编写代码就可以实现快速建立应用开发、配置和部署，是实现平台高效开发的工具平台。公司的低代码开发平台已通过了中国信息通信研究院低代码通用能力以及信息技术创新评测。
　　公司的低代码平台技术以模型驱动为核心，支持直观的拖拉拽界面，使得即使是复杂的数据流和业务逻辑也能轻松实现。与此同时，开发、测试、生产运行环境的分离确保了高效率和安全性。相较于传统的表单驱动低代码平台，公司的技术不仅能快速配置特定领域场景的页面，还能支持更复杂的页面设计和业务逻辑实现，以及高级数据处理。公司在集成与兼容性平台提供了三种集成方式以连接和整合第三方系统：1）接口层级集成；2）数据库层级集成；3）利用RPA自动化工具从页面搬运数据进行集成；这些集成方式的灵活性确保了我们的平台能够无缝衔接现有的客户的利旧系统和业务流程。凭借公司多年的物联网开发经验，我们的低代码平台结合了物模型引擎，从而拥有了连接各种物联网设备的能力。这使得开发物联网应用变得更加直接和高效。此外，平台支持项目的全生命周期管理，包括需求分析、设计、开发、测试、发布、升级和运维，实现了基于低代码平台的全闭环管理。
　　1）AI低代码生成引擎
　　通过自然语言交互实现需求到代码的自动转化。用户输入业务目标（如"构建供应商管理系统"），AI自动生成数据模型、流程引擎、权限体系等核心模块。支持多模态输入，可解析流程图/表格等非结构化文档生成可运行代码。
　　2）实时知识助手
　　基于企业知识库构建的智能问答系统，覆盖技术文档、API手册、最佳实践等百万级语料。开发者可通过对话方式获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导，问题解决效率明显提升。系统具备上下文理解能力，支持多轮对话式调试。
　　（2）低代码智慧物联网数据平台
　　低代码智慧物联网数据平台实现了“物联网+业务大脑”技术融合，是业务操作系统下的物联网平台。平台通过业务大脑可自由设定复杂策略和执行动作，实现了跨系统、跨应用的全自由联动。这一创新使得我们能够高效地解决事前和事中的管理问题，并为自动化和智能化管理提供了坚实的基础，同时，平台支持多种云部署架构，针对客户需求，可按需支持公有云、私有云、混合云部署，部署方式灵活。创新融合多模态大模型技术，构建视频结构化分析引擎，实现对安防监控的实时视频流解析，准确识别风险、及时告警、告警快速响应。物联网平台除继承上述低代码开发特性外，还具备强物联网属性，内置强大的物模型能力，拥有良好的兼容性，可接入众多品牌的软件平台和硬件终端。平台采用分布式架构设计，具备优异的横向扩容能力，可弹性扩展以支持百万级别设备的稳定接入与高效管理。目前平台在金融物联、智慧能源、智慧高校等行业有项目落地，并获得客户好评。
　　(3)企业全域数字化赋能引擎系列产品
　　公司子公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎，形成了包含基础数据、战略管理、营销管理等一系列管理软件模块。赋能引擎内置集成了RPA、OCR、流程引擎等工具，并创新性地深度融入了基于大语言模型（LLM）的AI智能体技术。这些智能体无缝嵌入核心业务流程，提供实时的智能决策支持、复杂任务自动化执行与深度洞察分析等。
　　公司子公司基于LLM能力独立开发了面向特定场景的企业级AI智能体产品（如智能客服助手、招聘数智员工、战略分析助手、短视频营销内容生成引擎、数字人短视频矩阵、私域营销助手、AI客户关系管理助手等），为企业用户提供开箱即用的智能应用新体验。基于底层数据原生，从源头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时，系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而构建了从底层数据到智能决策的闭环，帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。
　　目前，融合AI智能体的数字化系统及独立的AI智能体产品已经在汽车后市场、教培行业、国际贸易和消费电子、安防、包装行业以及园区投资运营等细分行业头部企业得到应用，特别是在智能客服、私域营销、战略洞察、高管决策支持、自动化报告生成等场景取得了显著成效，后续将持续面向广大中小企业进行全面推广，是公司重点发力AI智能体生态驱动的新增长曲线的核心依托产品。
　　（4）大数据、人工智能技术和产品
　　公司子公司冠网科技凭借对公安刑侦、交警、高速公路稽查等执法部门管理流程与业务需求的深刻洞察，精心打造了一系列大数据与人工智能技术产品，涵盖e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等，并已在多个省份广泛应用，显著提升了客户的信息化稽查能力。其中，高速公路ETC防偷逃费系统与鹰眼路径还原APP表现尤为突出，为交通执法提供了有力支持。
　　冠网科技的大数据平台GMind采用“大数据+机器学习”综合架构，具备高吞吐、高性能、海量数据处理、低时延、实时处理以及高性价比分布式集群等大数据处理能力。通过综合应用机器学习算法，该平台大幅降低了人工维护成本，并实现了智能辅助系统的自主判断。在此基础上，公司进一步开发了多维大数据平台，通过对人脸数据、人体数据、车辆数据、事件数据等多维数据进行时间与空间维度的碰撞分析，精准挖掘特定人员或车辆的行踪轨迹，为公安刑侦提供关键数据线索，助力实现轨迹追踪与追逃跟踪。
　　3、主要业绩驱动因素
　　报告期内，公司管理层紧紧围绕着公司制定的经营计划，积极开展各项工作。报告期内，公司实现营业收入273,995,677.16元，较上年同期增长76.41%，主要原因是公司加大了业务拓展力度，公司业务量增加；归属于上市公司股东的净利润为-15,523,446.93元，较上年同期下降349.61%，主要原因是公司产品及服务售价下行，导致整体毛利率收窄，加之期间费用刚性支出，最终导致净利润下降。
　　报告期内，财务费用为-5,702,077.43元，较上年同期下降123.04%，主要原因是本期利息收入增加所致；所得税费用发生额为318,362.15元，较上年同期下降90.72%，主要原因是当期利润减少，所得税费用减少所致。
　　报告期内，经营活动产生的现金流量净额为-78,400,916.36元，同比下降303.19%，主要原因是购买商品、接受劳务支付的现金以及支付保函及承兑汇票保证金较上年同期增加所致；投资活动产生的现金流量净额为-34,127,780.93元，较上年同期增长66.67%，主要原因是报告期较去年同期，购买银行理财产品减少所致；筹资活动产生的现金流量净额为2,588,191.91元，较上年同期增长106.10%，主要原因是上年同期回购公司股份而报告期无此事项。
　　4、所属行业发展情况
　　（1）数字经济加速发展，中小企业数字化赋能服务需求不减
　　数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。报告期内，世界主要经济体下行压力持续显现，世界经济总体疲软，主要大型经济体经济周期分化持续加剧；在复杂严峻的国际形势下，我国国民经济持续恢复、总体回升向好，恢复回升态势更趋明显。数字经济对整体经济发展的拉动作用明显，是国民经济恢复不可或缺的重要力量，是推进经济高质量发展的重要力量，是加快发展新质生产力的核心力量。
　　2023年政府工作报告将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作，财政部和工业和信息化部发布的《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》指出，为深入贯彻落实党中央、国务院关于支持中小企业创新发展、加快中小企业数字化转型系列决策部署，2023—2025年，财政部、工业和信息化部（以下统称两部门）拟分三批组织开展中小企业数字化转型城市试点工作。近期成都、重庆、武昌、哈尔滨、南昌、太原、石家庄、东莞、惠州、肇庆、中山等城市纷纷出台配套措施，加速推进中小企业数字化转型落地。数字化转型已经成为推动众多行业发展的共识。
　　2024年12月，工业和信息化部财政部中国人民银行金融监管总局关于发布《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》的通知，通知指出将推动中小企业数字化转型与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机结合，以中小企业数字化转型城市试点为抓手，“点线面”结合推进数字化改造，加速人工智能创新应用和深度赋能，充分激活数据要素价值，着力提升供给质效和服务保障水平，实施中小企业数字化赋能专项行动。
　　2024年的政府工作报告，提出深入推进数字经济创新发展；制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合；深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群；实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村；深入开展中小企业数字化赋能专项行动。
　　工业和信息化部在2023年6月举行“第十八届中国国际中小企业博览会和第二届中小企业国际合作高峰论坛”介绍，截至2022年末，中国中小微企业数量已超过5,200万户，数量巨大的中小微企业数字化转型需求，为提供数字化赋能服务的企业带来充足的业务机会。
　　（2）“人工智能+低代码”成为全行业数字化转型的助推器，助力各行各业数字化转型和智能化升级
　　2024年《政府工作报告》首次提及“人工智能”，提出开展“人工智能+”行动，2025年《政府工作报告》再次提到，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，人工智能与既有技术结合，赋能各行各业；被提到新高度。Gartner预测，到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI助手，低代码开发作为一种开发模式，通过图形界面、模块化的组件、少量的代码简化应用开发过程，大幅提升开发效率，降低开发难度，人工智能与低代码的结合，已成为业界共识，低代码开发平台和人工智能的结合成为全行业数字化转型的助推器。
　　2023年，以ChatGPT为代表的生成式AI与大模型成为社会广泛关注的热点，ChatGPT的火热带动了AI大模型井喷式发展，以大模型为代表的人工智能正从实验室外溢到千行百业，生成式AI与大模型为代表的人工智能迎来新的发展机遇。2024年末DeepSeek走入大众视野，以其优异的模型性能、高性价比，在金融、教育、企业服务等多个领域展现出巨大潜力，人工智能+推动了各行各业的数字化转型和智能化升级
　　人工智能，通过学习和推理，能够执行自然语言处理、计算机视觉处理、辅助决策等各种复杂任务。生成式人工智能（AI）的出现，使得AI从传统的单一模态转向多模态，训练模型去发现不同类型模态之间的关系成为现实，例如：通过文本提示词进行创造性的内容生成、将图片转换为文本描述、将视频转换为文本描述、自然语言智能客服等多种能力在过去的一年进一步实用化，人工智能赋能场景应用为各行各业带来了更高的创造力和效率。在“人工智能+低代码”方面，针对核心业务开发的需求分析这类耗时的工作，借助专用领域大模型，可实现自然语言智能组装和编排复杂逻辑，从而大幅提升了业务集成的效率。“人工智能+低代码”通过自动化一些开发过程中的复杂任务，如代码生成、错误检测、性能优化等，来减少开发者的工作量。同时，人工智能还可以根据业务需求和用户行为，为低代码平台提供智能推荐和预测，帮助开发者更精准地构建应用。
　　在全行业数字化转型的进程中，人工智能+低代码的组合为企业带来了诸多好处。首先，它降低了数字化转型的技术门槛，使得更多企业能够参与到数字化转型中来。其次，它提高了应用开发的效率和质量，缩短了产品上市时间，增强了企业的市场竞争力。此外，人工智能+低代码的开发方式还能够帮助企业更好地适应市场变化和业务需求，实现快速创新和迭代。当前企业数字化转型步入深入开展期，人工智能和低代码开发平台的结合将为企业数字化转型注入新动力，为转型企业自身带去新能力，为转型企业的客户带去新价值。
　　（3）物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力
　　国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出优化升级数字基础设施，提高物联网在工业制造、公共服务、应急管理等领域的覆盖水平。2024年7月，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会印发《物联网标准体系建设指南（2024版）》，物联网新型基础设施的技术体系主要包括感知技术、网络与通信技术、数据处理技术等。在实时业务、应用智能、数字化管理等需求带动下，催生出边缘计算、物联网操作系统、数字孪生等关键技术，并与大数据、云计算、区块链、人工智能等融合发展，实现全面感知、泛在连接、安全可信、智能应用。经过多年来快速发展，我国物联网产业已形成庞大市场规模。在大力发展数字经济的当下，物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力，在推进新型工业化，加快建设制造强国和网络强国等方面发挥着重要作用，广泛应用于金融、能源、高校等不同领域。
　　中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》指出银行业数字化转型战略纵深推进，资金、人才投入力度持续加大，2023年六大行金融科技投入首次突破1200亿元。中国银行业的数字化和金融科技应用不断深化，金融与人工智能有天然的契合点，物联网作为数字化基础设施，是银行业数字化转型不可或缺的应用需求。
　　2024年10月，国家实施《智能火电厂技术要求》（GB/T44770-2024），要求通过物联网技术实现了设备层、平台层和应用层的全面贯通，推动火电厂向“感知-分析-决策-执行”的智能化闭环发展。其核心在于通过标准化接口、数据治理和安全机制，构建可扩展的智能生态系统，为火电行业的高效、安全、低碳运行提供技术支撑。23年，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出加快人工智能、数字孪生、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用，推动跨学科、跨领域融合，促进创新成果的工程化、产业化，培育数字技术与能源产业融合发展新优势。物联网在能源领域数字化转型进程中是刚性技术需求，存在广泛的应用空间。
　　2024年1月，国家发展改革委、教育部、财政部发布《关于加强高校学生宿舍建设的指导意见》提出今后一段时期，随着适龄人口规模扩大、高等教育毛入学率继续提高，在校大学生总量将持续增加，高校学生宿舍供需矛盾将进一步加剧。为补齐高校学生宿舍短板，推进高校学生宿舍建设，高校物联网应用迎来新机遇。

　　二、核心竞争力分析
　　报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，公司主要核心竞争力主要体现在以下几方面：
　　1、产品优势
　　公司打造的低代码平台以“轻开发、柔性定制、敏捷交付”为核心优势，通过全流程线上闭环管理（需求-设计-开发-测试-发布-运维），实现数字化应用研发效率较大提升，成本降低成效明显。平台深度融合AI技术，推出两大创新引擎：
　　（1）AI低代码生成引擎
　　通过自然语言交互实现需求到代码的自动转化。用户输入业务目标（如"构建供应商管理系统"），AI自动生成数据模型、流程引擎、权限体系等核心模块。支持多模态输入，可解析流程图/表格等非结构化文档生成可运行代码。
　　（2）实时知识助手
　　基于企业知识库构建的智能问答系统，覆盖技术文档、API手册、最佳实践等百万级语料。开发者可通过对话方式获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导，问题解决效率明显提升。系统具备上下文理解能力，支持多轮对话式调试。
　　（3）实时知识中枢
　　平台已通过中国信通院权威认证，具备三大差异化能力：
　　-全栈业务建模：可视化工具实现业务流程拖拽配置，完整覆盖物联管控、流程管理、数据治理
　　-弹性云原生架构：支持公有云/私有云/混合云部署，应用与基础设施解耦，实现分钟级轻量化部署
　　-智能持续交付：通过业务引擎动态适配需求变化，保持应用与业务演进同步
　　公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎。该引擎深度融合AI多模态技术体系，集成AI-OCR识别、AI知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI生成岗位JD、AI发布招聘需求、AI简历筛选、AI面试、AI背调、AI私域营销、AI战略助手、AI教培助手、AI会议助手及AI微信助理等创新模块，形成覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能软件产品矩阵。基于底层数据原生，通过多模态AI引擎的深度协同，从源头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。在行业应用方面，目前系列产品的核心技术已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销、教培行业等领域全面推广使用，是公司重点发力的第一核心依托产品。
　　在交通智能化应用方面，公司的大数据产品已全面覆盖车辆大数据、高速大数据、ETC大数据等广域交通大数据领域。自主研发的交通大数据分析系统、样板示范路管理系统、高速安全管理智能系统、车辆特征识别大数据分析系统、实有车辆库以及港澳车辆入境ETC服务平台等，综合运用大数据分析技术、现代通行技术、导航定位技术与图像识别技术，将交通系统中的人、车、道路及环境等要素有机融合。通过系列技术与产品的应用，致力于实现交通系统的智能化升级，助力交通系统在安全、通畅、低公害以及低能耗等方面达到更优水平。
　　公司打造的多维大数据平台则糅合了平安城市、雪亮工程、人脸识别平台、车辆大数据平台、9+X综合治理平台等多个子平台的数据，将不同维度的数据汇聚在同一个数据平台上，通过清洗、预处理、提取、分析不同平台的数据，可实现有针对性的数据整合、碰撞比对、重点画像重构及完整的数据证据链生成等功能，能够实现数据应用价值的最大化。
　　2、对行业和客户需求理解及响应能力优势
　　依托深耕行业多年的经验积累和技术沉淀，公司已建立以客户为中心的产品研发能力，通过深入理解和分析客户业务，能够灵敏、快速的识别和挖掘客户的个性化需求，从而快速定制开发出一系列满足客户专业细致的差异化需求并切实解决客户痛点的软硬件产品。
　　公司立足广东，构建以总部为核心，辐射全国的服务和运营网络，不断扩充全国服务及营运网点，优化终端服务功能。目前公司已在全国设立了40家分公司、51个办事处，拥有一支营销能力较强的市场开拓队伍和服务意识强烈的客户服务队伍，贴近客户群体，能及时响应客户的需求，具备针对不同的客户群体的不同需求提供高效优质的整体解决方案和专业的运营服务的显著优势。
　　3、研发和技术团队优势
　　公司一贯重视技术创新，通过不断积累关键技术能力，布局前沿技术，保持技术优势。报告期内，研发投入金额2,006.87万元，占营业收入比例为7.32%。报告期内，公司对以深度学习为代表的AI技术、AI专有领域大语言模型以及AI技术与低代码平台融合创新方面持续进行深入研究和投入。
　　公司浩云低搭低代码物联网平台软件已通过中国信息通信研究院/中国泰尔实验室的检验，并获颁“低代码开发平台技术检验证书”，“浩易搭”低代码平台通过了中国电子技术标准化研究院依据T/CESA1239-2022《低代码开发平台能力要求》所开展的能力标准符合性测评的全部九大能力项测评，实现了对标准要求的完整覆盖与高标准落地，彰显了公司在低代码技术领域的领先实力与产品成熟度，公司将持续践行积极推动低代码技术在国内广泛应用、赋能企业数字化转型的坚定承诺。
　　公司控股子公司冠网科技凭借自身领先的车辆识别和车辆大数据技术跻身视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室成员单位，该实验室亦是视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室成员单位，公司技术研发方向及研发实力得到有效保障。
　　4、资质优势
　　公司凭借长期积累的行业技术优势及综合服务能力，具备综合资质证书优势，并先后取得了电子与智能化工程专业承包壹级、特种工程（限特种防雷）专业承包不分等级证书、广东省安全技术防范企业设计施工维护能力评价等级证书、安防工程企业设计施工维护能力壹级证书、建筑智能化系统设计专项乙级证书、消防设施工程专业承包二级、建筑机电安装工程专业承包二级、建筑装修装饰工程专业承包二级、机电工程施工总承包二级、安全生产许可证、CMMI5级评估认证证书、IT服务管理体系认证证书、信息安全管理体系认证证书、质量管理体系认证证书、环境管理体系认证证书、职业健康安全管理体系认证证书、知识产权管理体系认证证书、信息系统建设和服务能力评估证书CS3级、信息系统安全集成及运维服务资质证书叁级、企业诚信管理体系认证证书、售后服务认证证书五星、广州市数字化牵引单位证书、商用密码产品认证证书等企业资质。公司所取得的以上等级证书已充分满足公司目前业务领域对业内企业的资质要求，成为业内资质较齐全的企业之一。
　　公司及子公司先后参与《银行安全防范报警监控联网系统技术要求》《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》《视频图像分析仪第一部分：通用技术要求》《视频图像分析仪第二部分：视频图像摘要技术要求》《银行业金融机构智能分析预警系统安全防范要求》《电力系统治安反恐防范要求第1部分：电网企业》等十余项国家标准、行业标准、团体标准及地方标准，品牌影响力优势日益增强，助力公司战略稳步推进。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（1）产品和技术开发应用风险
　　近年来随着算力、网络、存储等基础技术水平不断提升、深度学习模型不断完善、以及AI预训练模型、生成式AI、智能体等技术快速发展及全新的涌现，公司需要不断关注市场动态和技术发展趋势，深度理解客户需求，确立正确的研发方向，通过持续的资源投入和强大的研发团队，快速开发产品并实施高频迭代满足客户需求。公司可能存在研发方向偏离市场需求、技术开发及应用不及预期、产品更新迭代速度慢等风险，从而导致公司竞争力下降。
　　应对措施：
　　公司将积极开展新技术的多维度前瞻扫描与深度技术研判，识别具有战略价值的技术，加入相关学术组织，与行业专家、高校、研究机构等对新技术、前沿技术有深入研究的人士、机构进行交流，同时在应用新技术前开展新技术测试、论证，识别和规避新技术应用带来的不确定性。
　　（2）人才短缺风险
　　公司属于智力密集型企业，需要大量专业技术人才运用头脑进行创造性思维，不断形成新的成果，推动技术进步和产品创新，提高企业的效益。随着公司业务转型升级和市场拓展，公司对高端技术人才、管理人才、营销人才、投资人才的需求不断增加，但近年来人才竞争不断加剧，人力资源成本逐年上涨。未来，如果公司无法加强内部人才培养，留住专业骨干人才，同时不断招纳外部优秀人才，补充新鲜血液，可能会对公司的持续发展带来不利影响。
　　应对措施：公司将根据企业发展战略和业务需要，建立全面人才发展体系。一方面，公司将持续关注人才市场、高等教育、职业教育发展态势，通过定期调查行业动态，了解市场的整体需求和供给实况及趋势，从薪酬待遇、人性化管理及职业发展等多方面着手，吸引优秀人才。另一方面，公司将盘点公司人才的实际情况、工作能力，建立企业人员储备库，加强员工素质提升，通过内部培养和提拔，挖掘和稳定人才。使公司的人才体系稳定可持续发展。
　　（3）市场竞争加剧的风险
　　随着国内经济增长放缓，短时间内市场需求减少，同时新的市场对手进入市场，导致市场内卷、竞争加剧。公司为了争夺有限的市场份额，需要加强市场开拓、技术研发、产品创新等方面的能力，就会导致成本费用增加，利润空间缩小。竞争加剧可能使得公司的市场份额受到挤压，盈利能力下降，进而影响企业的市场地位和竞争优势。
　　应对措施：公司将继续保持高研发投入，持续进行产品研发和技术迭代，利用先进技术提高生产效率和产品质量，保持技术领先优势。不断研发新产品及改进现有产品，以满足市场变化和客户需求，增强产品竞争力。加强员工培训，提高团队的专业能力和创新能力，根据市场变化灵活调整营销策略。建立和维护良好的客户关系，通过提供优质的客户服务来增强客户黏性。
　　（4）管理风险
　　随着公司经营领域的不断扩张，公司控制或参股的企业数量随之变化，业务范围也在行业和地域两个维度不断延伸。若公司的研发管理、生产管理、销售管理、质量控制、财务管理等不能适应公司经营领域扩张的要求，人才培养、组织模式和管理制度不能随之进一步健全和完善，将会引发相应的管理风险。
　　应对措施：公司将不断完善风险管理和内控体系，做好风险评估、风险预防、风险监控和风险应对。建立先进的管理系统和技术，提高风险管理的效率和准确性。加强内部控制，确保企业流程的合规性和效率。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　报告期内，公司所处行业未发生重大变化，具体如下：　　1、数字经济加速发展，中小企业数字化赋能服务需求不减　　数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。报告期内，世界主要经济体下行压力持续显现，世界经济总体疲软，主要大型经济体经济周期分化持续加剧；在复杂严峻的国际形势下，我国国民经济持续恢复、总体回升向好，恢复回升态势更趋明显。数字经济对整体经济发展的拉动作用明显，是国民经济恢复不可或缺的重要力量，是推进经济高质量发展的重要力量，是加快发展新质生产力的核心力量。　　2023年政府工作报告将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作，财政部和工业和... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　报告期内，公司所处行业未发生重大变化，具体如下：
　　1、数字经济加速发展，中小企业数字化赋能服务需求不减
　　数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。报告期内，世界主要经济体下行压力持续显现，世界经济总体疲软，主要大型经济体经济周期分化持续加剧；在复杂严峻的国际形势下，我国国民经济持续恢复、总体回升向好，恢复回升态势更趋明显。数字经济对整体经济发展的拉动作用明显，是国民经济恢复不可或缺的重要力量，是推进经济高质量发展的重要力量，是加快发展新质生产力的核心力量。
　　2023年政府工作报告将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作，财政部和工业和信息化部发布的《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》指出，为深入贯彻落实党中央、国务院关于支持中小企业创新发展、加快中小企业数字化转型系列决策部署，2023—2025年，财政部、工业和信息化部（以下统称两部门）拟分三批组织开展中小企业数字化转型城市试点工作。近期成都、重庆、武昌、哈尔滨、南昌、太原、石家庄、东莞、惠州、肇庆、中山等城市纷纷出台配
　　套措施，加速推进中小企业数字化转型落地。数字化转型已经成为推动众多行业发展的共识。
　　2024年12月，工业和信息化部 财政部 中国人民银行 金融监管总局关于发布《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》的通知，通知指出将推动中小企业数字化转型与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机结合，以中小企业数字化转型城市试点为抓手，“点线面”结合推进数字化改造，加速人工智能创新应用和深度赋能，充分激活数据要素价值，着力提升供给质效和服务保障水平，实施中小企业数字化赋能专项行动。
　　2024年的政府工作报告，提出深入推进数字经济创新发展；制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合；深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群；实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村；深入开展中小企业数字化赋能专项行动。
　　工业和信息化部在2023年6月举行“第十八届中国国际中小企业博览会和第二届中小企业国际合作高峰论坛”介绍，截至2022年末，中国中小微企业数量已超过5,200万户，数量巨大的中小微企业数字化转型需求，为提供数字化赋能服务的企业带来充足的业务机会。
　　2、“人工智能+低代码”成为全行业数字化转型的助推器，助力各行各业数字化转型和智能化升级
　　2024年《政府工作报告》首次提及“人工智能”，提出开展“人工智能+”行动，2025年《政府工作报告》再次提到，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，人工智能与既有技术结合，赋能各行各业;被提到新高度。Gartner预测，到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI助手，低代码开发作为一种开发模式，通过图形界面、模块化的组件、少量的代码简化应用开发过程，大幅提升开发效率，降低开发难度，人工智能与低代码的结合，已成为业界共识，低代码开发平台和人工智能的结合成为全行业数字化转型的助推器。
　　2023年，以ChatGPT为代表的生成式AI与大模型成为社会广泛关注的热点，ChatGPT的火热带动了AI大模型井喷式发展，以大模型为代表的人工智能正从实验室外溢到千行百业，生成式AI与大模型为代表的人工智能迎来新的发展机遇。2024年末 DeepSeek走入大众视野，以其优异的模型性能、高性价比，在金融、教育、企业服务等多个领域展现出巨大潜力，人工智能+推动了各行各业的数字化转型和智能化升级
　　人工智能，通过学习和推理，能够执行自然语言处理、计算机视觉处理、辅助决策等各种复杂任务。生成式人工智能（AI）的出现，使得AI从传统的单一模态转向多模态，训练模型去发现不同类型模态之间的关系成为现实，例如：通过文本提示词进行创造性的内容生成、将图片转换为文本描述、将视频转换为文本描述、自然语言智能客服等多种能力在过去的一年进一步实用化，人工智能赋能场景应用为各行各业带来了更高的创造力和效率。在“人工智能+低代码”方面，针对核心业务开发的需求分析这类耗时的工作，借助专用领域大模型，可实现自然语言智能组装和编排复杂逻辑，从而大幅提升了业务集成的效率。“人工智能+低代码”通过自动化一些开发过程中的复杂任务，如代码生成、错误检测、性能优化等，来减少开发者的工作量。同时，人工智能还可以根据业务需求和用户行为，为低代码平台提供智能推荐和预测，帮助开发者更精准地构建应用。
　　在全行业数字化转型的进程中，人工智能+低代码的组合为企业带来了诸多好处。首先，它降低了数字化转型的技术门槛，使得更多企业能够参与到数字化转型中来。其次，它提高了应用开发的效率和质量，缩短了产品上市时间，增强了企业的市场竞争力。此外，人工智能+低代码的开发方式还能够帮助企业更好地适应市场变化和业务需求，实现快速创新和迭代。当前企业数字化转型步入深入开展期，人工智能和低代码开发平台的结合将为企业数字化转型注入新动力，为转型企业自身带去新能力，为转型企业的客户带去新价值。
　　3、物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力
　　国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出优化升级数字基础设施，提高物联网在工业制造、公共服务、应急管理等领域的覆盖水平。2024年7月，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会印发《物联网标准体系建设指南（2024版）》，物联网新型基础设施的技术体系主要包括感知技术、网络与通信技术、数据处理技术等。在实时业务、应用智能、数字化管理等需求带动下，催生出边缘计算、物联网操作系统、数字孪生等关键技术，并与大数据、云计算、区块链、人工智能等融合发展，实现全面感知、泛在连接、安全可信、智能应用。经过多年来快速发展，我国物联网产业已形成庞大市场规模。在大力发展数字经济的当下，物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力，在推进新型工业化， 加快建设制造强国和网络强国等方面发挥着重要作用，广泛应用于金融、能源、高校等不同领域。
　　中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》指出银行业数字化转型战略纵深推进，资金、人才投入力度持续加大，2023年六大行金融科技投入首次突破 1200亿元。中国银行业的数字化和金融科技应用不断深化，金融与人工智能有天然的契合点，物联网作为数字化基础设施，是银行业数字化转型不可或缺的应用需求。
　　2024年10月，国家实施《智能火电厂技术要求》（GB/T 44770-2024），要求通过物联网技术实现了设备层、平台层和应用层的全面贯通，推动火电厂向“感知-分析-决策-执行”的智能化闭环发展。其核心在于通过标准化接口、数据治理和安全机制，构建可扩展的智能生态系统，为火电行业的高效、安全、低碳运行提供技术支撑。23年，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出加快人工智能、数字孪生、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用，推动跨学科、跨领域融合，促进创新成果的工程化、产业化，培育数字技术与能源产业融合发展新优势。物联网在能源领域数字化转型进程中是刚性技术需求，存在广泛的应用空间。
　　2024年1月，国家发展改革委、教育部、财政部发布《关于加强高校学生宿舍建设的指导意见》提出今后一段时期，随着适龄人口规模扩大、高等教育毛入学率继续提高，在校大学生总量将持续增加，高校学生宿舍供需矛盾将进一步加剧。为补齐高校学生宿舍短板，推进高校学生宿舍建设，高校物联网应用迎来新机遇。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　1、主要业务
　　公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公司将低代码、物联网平台、流媒体、UWB高精准定位、大数据、专有领域大模型、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、UWB应用体系相结合，为客户提供以“低代码平台引擎
　　+企业AI智能体+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心，智慧物联网数据平台、智能感知终端和企业全域数字化赋能引擎为配套，大数据运营为服务的多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域。
　　2、主要产品及其用途
　　（1）低代码开发平台工具
　　传统软件开发方式，软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码开发形成，将产生较高的人力成本及时间成本。公司的低代码平台是一个零代码/低代码的平台，通过很少代码或者几乎不用编写代码就可以实现快速建立应用开发、配置和部署，是实现平台高效开发的工具平台。公司的低代码开发平台已通过了中国信息通信研究院低代码通用能力以及信息技术创新评测。
　　公司的低代码平台技术以模型驱动为核心，支持直观的拖拉拽界面，使得即使是复杂的数据流和业务逻辑也能轻松实现。与此同时，开发、测试、生产运行环境的分离确保了高效率和安全性。相较于传统的表单驱动低代码平台，公司的技术不仅能快速配置特定领域场景的页面，还能支持更复杂的页面设计和业务逻辑实现，以及高级数据处理。公司在集成与兼容性平台提供了三种集成方式以连接和整合第三方系统：1）接口层级集成；2）数据库层级集成；3）利用 RPA自动化工具从页面搬运数据进行集成；这些集成方式的灵活性确保了我们的平台能够无缝衔接现有的客户的利旧系统和业务流程。凭借公司多年的物联网开发经验，我们的低代码平台结合了物模型引擎，从而拥有了连接各种物联网设备的能力。这使得开发物联网应用变得更加直接和高效。此外，平台支持项目的全生命周期管理，包括需求分析、设计、开发、测试、发布、升级和运维，实现了基于低代码平台的全闭环管理。
　　AI 低代码生成引擎
　　通过自然语言交互实现需求到代码的自动转化。用户输入业务目标（如 "构建供应商管理系统"），AI 自动生成数据模型、流程引擎、权限体系等核心模块。
　　实时知识助手
　　基于企业知识库构建的智能问答系统，覆盖技术文档、API 手册、最佳实践等百万级语料。开发者可通过对话方式获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导，问题解决效率明显提升。系统具备上下文理解能力，支持多轮对话式调试。
　　（2）低代码智慧物联网数据平台
　　低代码智慧物联网数据平台实现了“物联网+业务大脑”技术融合，是业务操作系统下的物联网平台。平台通过业务大脑可自由设定复杂策略和执行动作，实现了跨系统、跨应用的全自由联动。这一创新使得我们能够高效地解决事前和事中的管理问题，并为自动化和智能化管理提供了坚实的基础，同时，平台支持多种云部署架构，针对客户需求，可按需支持公有云、私有云、混合云部署，部署方式灵活。创新融合多模态大模型技术，构建视频结构化分析引擎，实现对安防监控的实时视频流解析，准确识别风险、及时告警、告警快速响应。物联网平台除继承上述低代码开发特性外，还具备强物联网属性，拥有良好的兼容性，可接入众多品牌的软件平台和硬件终端。目前平台在金融物联、智慧能源、智慧高校等行业有项目落地，并获得客户好评。
　　(3) 企业全域数字化赋能引擎系列产品
　　公司子公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎。该引擎深度融合AI多模态技术体系，集成
　　AI-OCR识别、AI知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI简历筛选、AI会议助手及 AI微信助理等创新模块，形成覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能软件产品矩阵。基于底层数据原生，通过多模态AI引擎的深度协同，从源头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互
　　应用，从而帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。在行业应用方面，目前系列产品的核心技术已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销等领域全面推广使用，是公司重点发力的第一核心依托产品。
　　（4）大数据、人工智能技术和产品
　　公司子公司冠网科技凭借对公安刑侦、交警、高速公路稽查等执法部门管理流程与业务需求的深刻洞察，精心打造了一系列大数据与人工智能技术产品，涵盖e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等，并已在多个省份广泛应用，显著提升了客户的信息化稽查能力。其中，高速公路ETC防偷逃费系统与鹰眼路径还原APP表现尤为突出，为交通执法提供了有力支持。
　　冠网科技的大数据平台
　　GMind采用“大数据 + 机器学习”综合架构，具备高吞吐、高性能、海量数据处理、低时延、实时处理以及高性价比分布式集群等大数据处理能力。通过综合应用机器学习算法，该平台大幅降低了人工维护成本，并实现了智能辅助系统的自主判断。在此基础上，公司进一步开发了多维大数据平台，通过对人脸数据、人体数据、车辆数据、事件数据等多维数据进行时间与空间维度的碰撞分析，精准挖掘特定人员或车辆的行踪轨迹，为公安刑侦提供关键数据线索，助力实现轨迹追踪与追逃跟踪。
　　3、主要业绩驱动因素
　　报告期内，公司实现营业收入3.44亿元，同比下降5.64%，主要原因为受客户需求放缓及市场竞争加剧影响，公司业务拓展不及预期，公司业务量减少；同时为提高资金周转效率，公司主动减少毛利率较低和需垫付大额资金的业务，侧重于周期较短、回款较好的项目，导致本年度营业收入有所下降。
　　报告期内，公司实现归属于上市公司股东的净利润为-3,512.33万元，同比减亏40.16%。公司净利润为负值，一方面是因为公司本年度营业收入有小幅下降，另一方面系公司根据相关会计政策，共计提各项减值准备4,262.08万元，其中：对因合并广东冠网信息科技有限公司形成的商誉计提减值准备1,286.20万元，对应收款项、存货、无形资产等项目共计提减值准备2,975.89万元。
　　截至报告期末，公司资产负债率为9.20%，货币资金及大额定期存单余额为5.77亿元，经营活动产生的现金流量净额为5,745.23万元，公司财务状况总体较为稳健，持续经营能力不存在重大风险。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，公司主要核心竞争力主要体现在以下几方面：
　　1、产品优势
　　公司打造的低代码平台以“轻开发、柔性定制、敏捷交付”为核心优势，通过全流程线上闭环管理（需求-设计-开发-测试-发布-运维），实现数字化应用研发效率较大提升，成本降低成效明显。平台深度融合 AI技术，推出两大创新引擎：
　　（1）AI低代码生成引擎
　　（2）实时知识中枢
　　平台已通过中国信通院权威认证，具备三大差异化能力：
　　- 智能持续交付：通过业务引擎动态适配需求变化，保持应用与业务演进同步
　　公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎。该引擎深度融合AI多模态技术体系，集成
　　AI-OCR识别、AI知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI简历筛选、AI会议助手及AI微信助理等创新模块，形成覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能软件产品矩阵。基于底层数据原生，通过多模态AI引擎的深度协同，从源头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。在行业应用方面，目前系列产品的核心技术已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销等领域全面推广使用，是公司重点发力的第一核心依托产品。
　　在交通智能化应用方面，公司的大数据产品已全面覆盖车辆大数据、高速大数据、ETC大数据等广域交通大数据领域。自主研发的交通大数据分析系统、样板示范路管理系统、高速安全管理智能系统、车辆特征识别大数据分析系统、实有车辆库以及港澳车辆入境ETC服务平台等，综合运用大数据分析技术、现代通行技术、导航定位技术与图像识别技术，将交通系统中的人、车、道路及环境等要素有机融合。通过系列技术与产品的应用，致力于实现交通系统的智能化升级，助力交通系统在安全、通畅、低公害以及低能耗等方面达到更优水平。
　　公司打造的多维大数据平台则糅合了平安城市、雪亮工程、人脸识别平台、车辆大数据平台、9+X综合治理平台等多个子平台的数据，将不同维度的数据汇聚在同一个数据平台上，通过清洗、预处理、提取、分析不同平台的数据，可实现有针对性的数据整合、碰撞比对、重点画像重构及完整的数据证据链生成等功能，能够实现数据应用价值的最大化。
　　2、对行业和客户需求理解及响应能力优势
　　依托深耕行业多年的经验积累和技术沉淀，公司已建立以客户为中心的产品研发能力，通过深入理解和分析客户业务，能够灵敏、快速的识别和挖掘客户的个性化需求，从而快速定制开发出一系列满足客户专业细致的差异化需求并切实解决客户痛点的软硬件产品。
　　公司立足广东，构建以总部为核心，辐射全国的服务和运营网络，不断扩充全国服务及营运网点，优化终端服务功能。目前公司已在全国设立了40家分公司、57个办事处，拥有一支营销能力较强的市场开拓队伍和服务意识强烈的客户服务队伍，贴近客户群体，能及时响应客户的需求，具备针对不同的客户群体的不同需求提供高效优质的整体解决方案和专业的运营服务的显著优势。
　　3、研发和技术团队优势
　　公司一贯重视技术创新，通过不断积累关键技术能力，布局前沿技术，保持技术优势。报告期内，研发投入金额5,898.82万元，占营业收入比例为17.13%。报告期内，公司对以深度学习为代表的AI技术、专有领域大模型以及AI技术与低代码平台融合创新方面持续进行深入研究和投入。
　　公司浩云低搭低代码物联网平台软件已通过中国信息通信研究院/中国泰尔实验室的检验，并获颁“低代码开发平台技术检验证书”，“浩易搭”低代码平台通过了中国电子技术标准化研究院依据T/CESA 1239-2022《低代码开发平台能力要求》所开展的能力标准符合性测评的全部九大能力项测评，公司研发负责人成为中国信息通信研究院、中国通信标准化协会建立的企业数字化发展共建共享平台低代码/无代码推进中心专家成员，带领公司研发团队持续吸收最新的低代码及企业数字化相关技术，积极推动低代码技术在国内的应用，助力公司数字化业务发展。
　　公司与广州大学共建公共安全智能联合实验室，合力共研大数据、智慧物联网平台、智慧楼宇安全、智慧城市安全和物联网安全等核心技术及应用。公司控股子公司冠网科技凭借自身领先的车辆识别和车辆大数据技术跻身视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室成员单位，该实验室亦是视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室成员单位，公司技术研发方向及研发实力得到有效保障。
　　4、资质优势
　　公司凭借长期积累的行业技术优势及综合服务能力，具备综合资质证书优势，并先后取得了电子与智能化工程专业承包壹级、特种工程（限特种防雷）专业承包不分等级证书、广东省安全技术防范系统设计/施工/维修资格证壹级证书、安防工程企业设计施工维护能力壹级证书、建筑智能化系统设计专项乙级证书、消防设施工程专业承包二级、建筑机电安装工程专业承包二级、建筑装修装饰工程专业承包二级、机电工程施工总承包二级、安全生产许可证、CMMI5级评估认证证书、IT服务管理体系认证证书、信息安全管理体系认证证书、质量管理体系认证证书、环境管理体系认证证书、职业健康安全管理体系认证证书、知识产权管理体系认证证书、信息系统建设和服务能力评估证书CS3级、信息系统安全集成及运维服务资质证书叁级等企业资质。公司所取得的以上等级证书已充分满足公司目前业务领域对业内企业的资质要求，成为业内资质较齐全的企业之一。
　　公司及子公司先后参与《银行安全防范报警监控联网系统技术要求》《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》《视频图像分析仪 第一部分：通用技术要求》《视频图像分析仪 第二部分：视频图像摘要技术要求》《银行业金融机构智能分析预警系统安全防范要求》《电力系统治安反恐防范要求第1部分：电网企业》等十余项国家标准、行业标准、团体标准及地方标准，品牌影响力优势日益增强，助力公司战略稳步推进。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，在公司战略的指导和管理层的统一部署下，公司围绕年度经营计划目标，持续进行研发投入，根据客户需求进行产品研发和迭代升级，积极抓住人工智能技术的快速发展趋势和企业数字化转型的时代机遇，加强各资源整合和协同发展，积极探索新的利润增长点。
　　报告期内，公司总体经营情况如下：
　　（1）公司经营业绩分析
　　1）报告期内，公司实现营业收入 3.44亿元，同比下降 5.64%，主要原因为受客户需求放缓及市场竞争加剧影响，公司业务拓展不及预期，公司业务量减少；同时为提高资金周转效率，公司主动减少毛利率较低和需垫付大额资金的业务，侧重于周期较短、回款较好的项目，导致本年度营业收入有所下降。
　　2）报告期内，公司实现归属于上市公司股东的净利润为-3,512.33万元，同比减亏40.16%。公司净利润为负值，一方面是因为公司本年度营业收入有小幅下降，另一方面系公司根据相关会计政策，共计提各项减值准备4,262.08万元，其中：对因合并广东冠网信息科技有限公司形成的商誉计提减值准备1,286.20万元，对应收款项、存货、无形资产等项目共计提减值准备2,975.89万元。
　　3）截至报告期末，公司资产负债率为 9.20%，货币资金及大额定期存单余额为 5.77亿元，经营活动产生的现金流量净额为5,745.23万元，公司财务状况总体较为稳健。
　　（2）产品和技术研发
　　2024年全年公司研发投入金额5,898.82万元，占营业收入比例为17.13%。报告期内，公司持续聚焦中国企业数字化转型机遇，紧跟前沿技术发展趋势和客户需求，对以深度学习为代表的AI技术、专有领域大模型以及AI技术与低代码平台融合创新方面持续进行深入研究，推出AI低代码生成引擎、实时知识助手两大创新引擎，并以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎，深度融合AI多模态技术体系，集成
　　AI-OCR识别、AI知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI简历筛选、AI会议助手及AI微信助理等创新模块，形成覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能软件产品矩阵。相关技术和产品已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销等领域全面推广使用。
　　报告期内，依托自主创新的低代码技术研发体系，公司已构建覆盖技术底座开发-场景化应用支撑-标准化产品输出的全链路核心能力，产品成熟度与交付效率显著提升。就低代码智慧物联网数据平台及相关解决方案，公司除持续在金融业务领域中稳步推进应用外，亦实现了在教育、能源领域规模化应用，并得到客户的高度认可。
　　控股子公司冠网科技凭借对公安刑侦、交警、高速公路稽查等执法部门管理流程与业务需求的深刻洞察，依托大数据、人工智能、视频结构化等核心技术，精心打造了一系列大数据与人工智能技术产品。产品涵盖e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等，并已在多个省份广泛应用，显著提升了客户的信息化稽查能力。报告期内，冠网科技推出的蜂探AI感知平台通过在车端实时进行视频检测与分析，精准识别并捕捉异常事件，不仅有效补充了路面固定监控点的盲区，通过轮巡机制确保监控无死角，更在夜间利用车辆大灯的补光效果，显著提升了异常事件的捕捉能力，从而大幅增强夜间道路通行的安全性；同时，冠网信息还推出了网智能交通锥机器人，是一款融合了人工智能算法、定位导航系统、机器人技术以及交通工程学的创新型智能设备，广泛应用于公路车道应急管控、隧道入口车流控制、事故现场管控以及收费车道封闭管控等多种复杂场景。
　　（3）业务发展和行业推广
　　报告期内，面对客户需求放缓和竞争加剧的双重挑战，公司秉持“固本拓新、稳健经营”的策略，在巩固核心业务优势的同时，积极培育新兴增长点：
　　1）“固本”成效：持续深耕金融物联核心业务，为金融客户提供稳定高效的解决方案及服务，报告期内实现 2.22亿元的营业收入，占公司营收比重的64.33%；
　　2）“拓新”突破：物联网业务在教育、能源领域实现规模化落地，业务收入达到4,000万元以上，占公司营业收入的12.67%；同时，在企业数字化赋能业务方面的积极探索亦收成效，为汽车后市场、国际贸易、电商、私域商城等细分市场领域的知名企业提供数字化转型赋能的技术服务，逐步实现公司第二增长曲线的战略落地及盈利贡献。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　1、公司发展战略
　　2025年，公司将继续实施 “数字化赋能者”战略，以“低代码平台引擎+企业AI智能体+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心，构建覆盖中小企业全价值链的数字化赋能生态。通过低代码平台统一应用架构与数据底座，公司不仅能够快速响应客户需求，更以全域数据整合为AI智能体的深度训练提供基础环境，实现从工具赋能到智能决策的跃升。
　　在当前的商业环境下，中小企业亟需通过数字化转型保持竞争力，但传统软件开发模式的高成本、长周期与数据孤岛问题严重制约转型进程。公司创新打造的全域数字化解决方案，以低代码为技术基座，通过模块化组件库与标准化数据接口，将开发效率提升80%以上，同时依托AI智能体实现业务逻辑的快速深度数据价值呈现。例如，某电商企业借助该方案，仅用1个月时间便完成从销售数据决策升级的数字化改造，实施后决策效率及精准度大大提升，最终带来营业额和利润的不断提高。这一“多（场景数据覆盖广）、快（部署效率高）、好（决策准确）、省（综合成本优）”的解决方案，不仅支持企业商业模式创新与核心业务变革，更能通过AI智能体实时优化运营策略，帮助中小企业在产业链重构中抢占先机。
　　同时，公司将继续发挥在物联网领域多年深耕的技术优势，以“低代码智慧物联网数据平台”作为智慧物联网服务的核心抓手，结合物人工智能、物联网安全引擎、UWB精准定位技术，服务各类具有强物联需求的行业客户，挖深拓宽金融物联业务的护城河，推进“物联网+智慧校园、物联网+能源园区管理、特定场景AI辅助决策”等场景业务进一步深化，持续加大高校、能源领域的业务拓展力度，尝试开拓智慧水务、风光新能源发电厂物联管理新业务。
　　2、公司2025年度经营计划
　　围绕“数字化赋能者”这一核心战略，公司将以低代码平台为技术依托，配合大数据、机器人流程自动化(RPA)、自然语言处理、专有领域大模型等多种创新技术的应用，着力拓展企业全域数字化业务，服务行业及企业数字化转型，全力培育企业数字化增长极。
　　在智慧物联网解决方案方面，持续发挥低代码平台+人工智能、低代码智慧物联网数据平台作为场景应用核心的优势，推进公司业务在金融物联、能源园区、智慧高校等业务领域进行场景应用延伸，适时介入创新业务，实现多场景业务并行拓展的目标。
　　2025年，公司将主要从以下三方面开展工作：
　　（1）中小企业数字化服务领域
　　2025年公司持续推进落地“数字化赋能者”战略，以低代码平台为依托统一企业应用架构与数据资源，为 AI深度赋能构建基础环境。公司将全面拥抱数字化，通过“低代码+AI”双引擎驱动，打造覆盖中小企业全域业务的数字化增长极，向成为行业数字化赋能开拓者进军。具体而言，公司将依托低代码平台构建标准化、模块化的应用体系，打通客户企业的数据孤岛，形成统一数据湖，为AI模型的训练与迭代提供全维度、高质量的数据支撑。在此基础上，公司将为客户提供“平台+智能体”的全域服务——例如，通过低代码快速部署合同管理、供应链优化等标准化应用，同时基于全域数据训练专属AI助理（如智能合同审核引擎、自动化财务分析助手），帮助中小企业实现从业务流程数字化到决策智能化的跃迁。
　　为此，公司将进一步加大研发投入，聚焦低代码与AI深度融合，持续根据客户和市场需求，快速迭代已开发的全系列中小企业数字化产品，运用AI低代码生成引擎、实时知识中枢结合DeepSeek，快速迭代覆盖战略规划、目标管理、精准营销等场景的全域数字化产品矩阵。例如，在营销领域，通过低代码搭建客户旅程全域地图，结合AI实时分析市场数据并生成个性化投放策略，帮助客户实现“数据驱动增长”。同时，公司将持续强化服务能力：开展“AI+低代码”交付工程师认证计划，提升复杂场景下的方案落地能力；深化生态合作，联合管理咨询机构打造“数字化转型诊改一体方案”，通过轻量化工具包快速诊断企业痛点，并结合的本地化服务网络，确保数字化赋能的规模化覆盖。
　　新的一年，公司将持续保持高研发投入姿态，巩固低代码开发平台已有优势，加快公司的低代码平台产品与专有领域大模型的融合，扩充公司低代码+人工智能的应用领域，提升数字化赋能效率。
　　（2）智慧物联网领域
　　公司长期专业从事物联网服务，作为国内金融物联解决方案的提供商，在金融物联领域具有完备的产品研发、技术应用、方案设计和服务体系。公司将结合智能体等人工智能技术，继续提升为金融行业客户服务的业务能力，满足金融行业客户新的数字化需求。
　　公司将持续保持在物联网方向的研发投入，提升物联网业务操作系统和业务大脑的综合能力，充分发挥低代码平台的技术优势 ，结合物联网、场景 AI等专项技术，重点投入开发专项应用于智慧能源、智慧高校物联网综合解决方案，提供更为贴近高校客户需求的服务，提升智慧能源业务、智慧高校业务的总体营收规模。
　　（3）加强投资管理和战略投资能力，提升公司综合实力
　　新的一年，公司将根据宏观环境及行业发展情况，重点关注人工作智能、数字化服务相关领域，做好公司已投项目的投后管理。根据发展战略，继续以“服务核心业务，促进高效发展”为原则，适时开展资本运作。公司将运用自身的行业优势和资本市场平台，在条件具备、风险可控、效果可期的前提下开展战略投资，选择基金投资、参股、战略合作等不同方式适当的资本运作方式，增强公司业务实力、提升技术能力及综合竞争力；在市场及公司条件合适时，引进产业战略投资，通过开展符合公司实际需求的资本运作，实现产融互动，提升公司综合实力，为公司的可持续发展培育潜在增长线条。
　　3、公司面临的主要风险。 收起▲