1、经营情况分析
　　报告期内，面对外部环境变化和市场竞争加剧等挑战，公司积极应对，在现有业务和研发积累的基础上，紧抓当前人工智能发展契机，坚持以软件为核心的AI+应用业务定位，并不断加强经营管控力度，各项生产经营工作稳步推进，但仍面临一定风险和挑战。年初至报告期末，公司实现营业收入78,741.00万元，较上年同期下降24.16%，公司实现归属于上市公司股东的净利润-11,968.03万元，较上年同期下降152.01%。
　　公司数字化应用业务前三季度实现营业收入34,824.33万元，较上年同期下降43.63%，其中电信业务发展较为稳定，但政企领域因公司上年对外转让相关子公司控股权，本... 查看全部▼

　　1、经营情况分析
　　报告期内，面对外部环境变化和市场竞争加剧等挑战，公司积极应对，在现有业务和研发积累的基础上，紧抓当前人工智能发展契机，坚持以软件为核心的AI+应用业务定位，并不断加强经营管控力度，各项生产经营工作稳步推进，但仍面临一定风险和挑战。年初至报告期末，公司实现营业收入78,741.00万元，较上年同期下降24.16%，公司实现归属于上市公司股东的净利润-11,968.03万元，较上年同期下降152.01%。
　　公司数字化应用业务前三季度实现营业收入34,824.33万元，较上年同期下降43.63%，其中电信业务发展较为稳定，但政企领域因公司上年对外转让相关子公司控股权，本期合并报表范围变化导致业务收入下降较大，此外上年同期政企领域部分毛利较高的规模化项目验收导致上期收入、利润基数较高，以及受部分项目实施周期、季节性波动等因素影响本期经营效益尚未显现。公司数字化产品业务前三季度实现营业收入32,447.02万元，较上年同期增长58.50%，其中车用BMS相关业务规模持续恢复，但受外部市场、产品研发和市场开拓周期等因素影响，数字化产品其他业务本期尚未贡献利润。公司数字化运营业务前三季度实现营业收入11,426.06万元，较上年同期下降47.06%，其中数智ETC业务保持稳定发展，但数字物流供应链业务持续优化业务结构导致收入减少，以及受数字物流供应链业务坏账计提影响导致该业务本期亏损。
　　受上述因素影响，公司经营发展面临一定挑战，公司积极应对，持续优化资源配置，聚焦主要业务发展，不断推动“人工智能+”业务场景的融合与应用。数字化应用业务本期继续围绕电信、电力等优势行业，打造了AIGClogic、iBOSS等多个创新产品与解决方案，AI应用业务收入规模持续提升，成功突破中电数智编排和采控、中国电信研究院智能体、天津移动2025年智慧家庭省级综调中心支撑平台、数字安徽智慧人大、某网云融合能力验证平台等重点项目，参与建设淮南首座“光储超充放检”五位一体智慧能源站，有序推进国家级某重点区域数据要素场基础设施应用示范项目建设等；同时，结合该业务存在明显的季节性特征，项目验收多集中在四季度的行业实际情况，预计数字化应用业务全年将保持稳健发展。此外，公司将积极优化数字化产品业务结构，推动低效资产的整合与盘活，持续减轻经营负担；并将数字化运营业务控股权转让给经营团队，减轻经营管理压力，回笼部分资金。随着公司资产质量和经营效率的持续提升，预计相关收入、效益将逐步体现，经营计划将得到进一步落实。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）报告期内所从事的主要业务、主要产品及其用途　　公司源自中国科学技术大学，是国内领先的“人工智能+”高科技软件上市企业，拥有数据智能和高可信分析验证核心技术，创新研发科大国创星云大模型，围绕AI+行业应用软件、AI+新能源产品、AI+物流运营开展业务，拥有数字化应用、数字化产品、数字化运营三大业务板块，推动国家以数据为驱动的数智化转型。　　公司积极践行数智化战略，基于数据智能和高可信形式化分析验证核心技术，融合与中科大共建知识计算智能实验室关键技术和DeepSeek、Qwen等优秀开源大模型能力，构建了科创星云大模型基座，打造了国创自主技术平台，形成了... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）报告期内所从事的主要业务、主要产品及其用途
　　公司源自中国科学技术大学，是国内领先的“人工智能+”高科技软件上市企业，拥有数据智能和高可信分析验证核心技术，创新研发科大国创星云大模型，围绕AI+行业应用软件、AI+新能源产品、AI+物流运营开展业务，拥有数字化应用、数字化产品、数字化运营三大业务板块，推动国家以数据为驱动的数智化转型。
　　公司积极践行数智化战略，基于数据智能和高可信形式化分析验证核心技术，融合与中科大共建知识计算智能实验室关键技术和DeepSeek、Qwen等优秀开源大模型能力，构建了科创星云大模型基座，打造了国创自主技术平台，形成了系列AI+产品或服务，广泛应用于国家通信、能源、交通等国民经济重点行业，其中AI+行业应用软件深耕运营商、能源、交通、政务等行业，AI+新能源产品主要面向智能汽车＆智慧储能领域，AI+物流运营重点聚焦物流科技。经过多年努力，公司已成为数据要素研发和应用的国家队，数据智能与高可信软件的引领者，智能汽车和智慧储能的领先者。
　　在AI能力方面，科大国创基于深耕行业多年的海量数据、优势行业知识图谱和可信数据空间的基础设施底座，聚焦优势垂类或行业领域，创新研发科创星云大模型，以大模型MaaS平台、智能体平台、场景化数智能力、人工智能安全能力底座四大支撑平台深度赋能各行业细分场景的创新应用，研发了AI编码助手、客服助手、运营检测助手、执法培训助手等创新产品，持续推动AI+电信、电力、交通、政务、新能源、物流等行业从传统软件到以大模型、AI智能体为代表的人工智能行业软件转型升级，打通“AI+”落地应用最后一公里，为千行百业注入AI发展驱动力，开启AI时代数智化转型新纪元。
　　1、数字化应用
　　（1）自主技术平台
　　国创数据智能平台：依托公司深耕行业多年积累的技术和经验优势，采用多源异构数据采集和治理、AI建模、知识图谱建模、业务规则建模、工作流配置、数据可视化等技术，实现跨区域、跨部门数据的传输及共享、AI模型在线工厂、知识化服务、政企业务流程的自动化运行及数据资产全生命管理能力，全栈赋能运营商和政企（政府、能源、交通等）等优势行业领域数字化转型。该平台主要包括数据采集交换平台、AI平台、知识计算平台、事件管理平台、低代码开发平台、能力开放平台、数据治理平台等系列子平台。
　　（2）行业产品
　　①数智行业软件：公司依托多年积累的行业经验和数据智能能力，打造了自主的国创数据智能平台。基于平台并深刻挖掘行业需求研发了数智行业软件产品。该产品运用大数据处理、知识挖掘、视频图像感知、深度学习等数据智能技术，结合行业业务特征对组织内外的海量数据进行分析及挖掘，并将结果应用于指导组织的管理及决策。
　　②行业智能体：公司基于知识计算根技术和高可信软件核心技术，以科创星云大模型为底座，创新AI应用落地范式，面向行业场景开发系列智能体产品，加速大模型在行业应用场景的深度融合与高效落地，助力行业客户快速实现数字化转型。
　　公司数字化应用行业产品已广泛应用于运营商和政企（政府、能源、交通等），为客户数字化转型、高质量发展、科技创新提供“技术+服务”。
　　2、数字化产品
　　（1）自主技术平台
　　国创高可信软件集成开发平台：运用深度学习等模型，研究可信和形式化验证方法，以程序缺陷分析和程序正确性验证为核心，以关键算法和核心程序的验证为主线，通过提供形式化规范语言描述程序功能、采用演绎推理产生演算规则和利用定理证明进行自动验证的手段，为开发高可信软件和数字化新能源产品提供有效的技术支持，有效保障了公司数字化产品的安全、可靠。
　　（2）行业产品
　　公司基于领先的数据智能、高可信软件和智能算法技术，结合多年积累的BMS产品经验，以“产品+服务”模式，为新能源汽车和储能等领域客户提供以BMS/BEMS为核心的数字化新能源产品。报告期内，公司数字化产品业务主要产品有：智能BMS、PACK（动力总成系统）、BEMS、储能系统、高可信软件等。
　　高可信软件是公司自主研发的面向程序分析和形式验证领域的基础工具软件。依托中科大软件安全实验室和中国科大——国创高可信软件工程中心技术团队，在嵌入式操作系统与关键算法的形式验证、安全C程序验证工具和C/C++/Java程序内存安全与缺陷分析等方面完成了诸多理论和技术突破，具有国际领先地位。在此基础上，公司围绕静态分析、形式验证及可信测试开展高可信软件的市场化推广，目前已在航天航空、军工交通、汽车电子等领域实现应用；同时，公司基于DeepSeek等开源模型，融合形式化分析与验证技术，推出了国创星码编程AI助手。
　　3、数字化运营
　　控股子公司慧联运将公司多年积累的数据智能技术与物流场景深度融合，自主研发专业化、标准化、智能化的智慧物流云平台，围绕AI+物流运营，以“运营+服务”模式，为货主企业、物流企业和货车司机提供数智ETC和数字物流供应链等服务。慧联运长期专注货车ETC发行运营服务，并在多年开展货车ETC发行运营服务的基础上，积极探索物流承运等业务，创新营销方式拓展货车ETC用户规模，助力物流企业、货车司机提质降本增效，推动物流数字化转型和高质量发展。
　　（二）经营模式
　　1、盈利模式
　　（1）按客户需求承接项目建设模式
　　即依据客户需求，公司运用领先的大数据、人工智能等软件技术，承接客户各类信息化项目，并提供满足客户项目需求的解决方案，进而获得收入。公司数字化应用业务以该种模式为主。
　　（2）产品模式
　　即企业依据不同客户或市场需求，依托自主研发的数字化新能源产品，满足不同类型的客户需求实现盈利。目前，公司数字化产品业务以该种模式为主。
　　（3）软件服务运营模式
　　即企业依据用户或面向市场需求，自行建设和维护信息系统或服务平台，通过用户购买服务或收取服务交易佣金等方式获利。目前，这种盈利模式主要应用于公司的数字化运营业务。
　　2、采购模式
　　公司业务所需的主要原材料一方面是用于软件研发、解决方案或提供专业技术服务所需的服务器、终端设备和系统软件等，由于该等原材料更新速度较快，价格波动较大，公司根据行业惯例采取“以销定产”管理；另一方面是根据产品的技术标准及销售订单需求采购的分离器、芯片、电阻电容、PCB线路板、接插件、结构件、集装箱、PCS、电池等，由采购部门根据计划经营部门的生产计划制定原材料采购订单；上述原材料由公司根据项目实施的需要或采购订单要求进行采购。
　　3、研发模式
　　公司坚持走自主创新的研发路线，注重技术与业务的融合和创新，密切跟踪人工智能、数据要素等技术的发展趋势，以市场为导向，挖掘市场需求，通过技术研发与市场拓展双轮驱动，保持公司领先的技术竞争力。公司凭借多年积累的大数据、人工智能技术和深厚的行业经验优势，聚焦数据智能和高可信软件核心技术的研发和应用，构建了科创星云大模型基座，打造了国创自主技术平台，基于平台快速实现产品设计与研发，形成了系列AI+产品或服务，不断满足运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域用户需求。该种模式在缩短产品研发周期，降低成本，提高产品可靠性，提升产品复用度以及满足客户多样化需求等方面具有独特优势。
　　（三）公司所处行业分析
　　公司所处行业为“软件和信息技术服务业”，主要为运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域提供优质的数智行业软件、数字化新能源产品、数字化运营服务等，属于数字经济范畴。
　　软件和信息技术服务业是国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性产业，是建设制造强国、网络强国和数字中国的重要支撑。加快发展软件和信息技术服务业，是推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新质生产力的必然选择。根据工业和信息化部数据显示，2025年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入70,585亿元，同比增长11.9%，实现利润总额8,581亿元，同比增长12%，收入和利润总额保持两位数增长，展现出软件业良好的发展态势和发展潜力。
　　数字经济是经济发展的重要方向，人工智能作为数字经济的重要驱动力，正在为数字经济的高质量发展提供强大支撑，同时数据作为新型生产要素，正成为深化数字经济发展的核心引擎。今年以来，以DeepSeek为代表的国产大模型企业，通过技术突破与场景创新，正加速推动“人工智能+”在行业领域的融合应用，人工智能正成为驱动产业数字化转型升级、赋能数字经济发展的新动能；《“数据要素x”三年行动计划》《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》等政策相继落地，数据要素市场商业化有望加快成熟。2025年政府工作报告明确指出持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用；加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。受益于技术进步及政策支持，我国数字经济将加速发展。
　　随着我国人工智能技术的进步和数字化进程的加速，软件将在其中发挥着越来越重要的基础支撑作用，推动社会数字化、智能化转型升级。同时随着数字化、智能化场景不断丰富，给软件行业提出了新需求，注入了新动能。作为国内领先的数据智能产品与服务提供商，公司将紧抓发展机遇，坚持创新驱动，持续加强研发投入，不断践行国家“人工智能+”行动，参与国家数据基础设施、可信数据空间及数据要素场的建设与应用，促进公司高质量发展。
　　（四）客户所处行业的发展情况
　　数字经济时代，公司持续加强数据智能核心技术与实体经济的融合，始终紧跟国家通信网、能源网、交通网的建设发展方向，为运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域提供优质的产品和服务。
　　1、运营商＆政企
　　近年来运营商深入推进战略转型，加速布局5G网络、算力基础设施和人工智能等新型数字化建设。根据工业和信息化部数据显示，2025年上半年电信行业经营情况持续向好，电信业务量收保持增长，新型基础设施建设有序推进，5G、千兆、物联网等用户规模持续扩大。随着通用人工智能在国内加速发展，凭借在公有云业务、数据资源及网络覆盖优势，运营商将在新一轮人工智能技术变革中扮演关键角色，此外三大运营商还积极布局量子科技、下一代移动通信、绿色云网等前沿方向。根据相关公开资料，中国电信将持续深入实施云改数转战略，加快推进连接升级、终端升级、应用升级、平台升级，加快提升数智化应用与运营管理水平；中国移动全面推进新型信息基础设施和新型信息服务的升级，全面实施“AI+”行动计划，推动人工智能应用场景落地生产、生活、治理各领域；中国联通在算网数智发展方面将加快数据中心转型发展，加快5G、AI等数字技术融合创新。公司作为运营商的长期合作伙伴，拥有多年为运营商提供服务的行业经验，将充分发挥自身优势，研发运营商专属大模型，开发智能体产品，与运营商一起推进AI智能化升级，前瞻布局算力配储、量子科技等前沿领域，寻求业务更大突破。随着5G、人工智能、大数据等新兴技术的逐渐成熟，数字化转型成为各行各业激活产业动力的重要力量，数字经济在各个行业加速渗透。在政府领域，数字政府作为数字中国建设的核心枢纽，随着新兴技术进一步深入应用，数字政府进入智能化新阶段，并以可信数据空间为关键点推进数据要素市场化改革；国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，要求开展企业、行业、城市、个人、跨境等五类可信数据空间建设，到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践。在能源领域，能源是经济社会发展的基础支撑，能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业现代化的重要引擎；国家能源局发布《2025能源工作指导意见》，要求积极运用数字技术、绿色技术，推进现代化能源产业体系建设，推进新能源电站和智能微电网、算电协同等新技术新模式试点，推动人工智能在能源领域试点应用。国家发改委、国家能源局发布《能源重点领域大规模设备更新实施方案》，要求加快火电数字化设计建造和智能化升级，建设智能感知、智能诊断、智能控制、智慧运行的智能电厂。在交通领域，交通强国战略、新基建等政策不断助推公路水路交通基础设施的智慧化升级和数字化转型；从顶层设计到配套实施，交通行业数字化转型的政策红利持续释放，叠加人工智能、云计算、数字孪生等技术的融合应用，助推交通行业数字化迎来持续高景气发展。作为国内领先的数据智能产品与服务提供商，公司将发挥自身优势，积极运用人工智能、大数据、大模型等技术，持续为政府、能源、交通等政企领域客户赋能。
　　2、智能汽车＆智慧储能
　　新能源汽车产业是我国战略性新兴产业，以电动化与智能化为核心驱动力，展现出强劲增长势头。2025年上半年，我国新能源汽车产销量分别为696.8万辆和693.7万辆，同比分别增长41.4%和40.3%，新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的44.3%，随着消费者对新能源汽车认知程度的逐步提高、动力电池技术的不断进步以及充换电基础设施的进一步完善，新能源汽车将加速渗透，市场空间广阔。同时，新一代通信技术、消费电子、互联网、人工智能等技术与汽车行业的融合愈发深入，特别是以大模型为代表AI技术正迅速向新能源汽车领域渗透，以强大的驱动力推动汽车产业加速智能化。随着大量的数据、算法在汽车上交织融合，使得软件与硬件的协同高效配合愈发重要，汽车正由人工操控的机械产品逐步向电子信息系统控制的智能产品转变，由单纯的交通运输工具逐渐转变为智能移动空间和应用终端，成为新兴业态重要载体，“软件定义汽车”正逐步成为智能汽车的主流趋势。
　　当前构建以新能源为主的新型电力系统加速推进，储能作为源网荷储协调互动、实现电力供需动态平衡的刚需，成为核心环节。国家发改委等部门发布《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》要求，建设一批源网荷储协同的智能微电网项目，积极支持新业态新模式发展，探索应用一批新型储能技术；引导新型储能电站的市场化投资运营；建设一批虚拟电厂。工业和信息化部等八部门发布《新型储能制造业高质量发展行动方案》强调，推动新型储能与新一代信息技术深度融合，提升新型储能产品智能化水平；面向数据中心、智算中心、通信基站、工业园区、工商业企业、公路服务区等对供电可靠性、电能质量要求高和用电量大的用户，推动配置新型储能。在政策驱动下，储能行业正经历从单纯设备制造商向“硬件+软件+服务”综合解决方案商的转型，“软件+算法”在优化储能资源调度、提升电网灵活性方面的作用愈发凸显，电化学储能产业逐渐摆脱补贴依赖，依托峰谷价差套利、容量租赁等市场化模式实现内生增长，而“算力配储”等新兴场景的兴起，更推动储能成为支撑数字经济发展的新型基础设施。
　　多项政策引导、支持、鼓励智能汽车和智慧储能产业发展，市场和客户需求日益增长。BMS作为新能源汽车动力电池系统的“大脑”及储能系统的电池管理控制中枢，受益于新能源行业的快速发展，未来发展空间十分广阔。公司将抓住机遇，充分发挥“软件定义”和高可信软件的技术优势和行业实践能力，在BMS和储能系统的基础上，加速推进公司实现“双智”发展战略。
　　3、物流科技
　　物流行业是国民经济的基础产业，在促进生产与投资、拉动消费、提高经济运行效率、降低经济成本等方面发挥着重要作用。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》要求，注重新科技深度赋能应用，提升交通运输数字化、智能化发展水平，并要求深化高速公路电子不停车收费系统（ETC）在多场景的拓展应用。2025年政府工作报告中强调加快建设统一开放的交通运输市场，实施降低全社会物流成本专项行动。近年来，随着5G、大数据、人工智能等技术逐步应用于物流行业，并贯穿仓储、运输、配送等各环节以及提升物流整体运行效率，作用愈发显著，也加速物流企业向供应链综合服务商转型，带动产业链各领域的高效率运营和高质量发展。同时，随着物流行业快速发展，加速普及推广ETC成为提升通行效率、降低物流成本的重要举措。随着全国联网收费机制的不断完善、应用场景的不断拓展及技术水平的不断提高，ETC应用正逐步进入市场化价值运营的新阶段。公司积极参与物流行业的数字化转型，聚焦货车ETC发行运营和数字物流供应链等场景，通过数字化运营理念赋能传统物流行业，推动物流行业高质量发展。

　　二、核心竞争力分析
　　公司经过多年发展，目前在行业经验、自主研发创新和客户持续经营能力等多方面具有优势，形成了公司核心竞争力。
　　1、经验优势：丰富的行业经验，过硬的交付能力
　　公司成立二十年来，围绕运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等重点领域精耕细作，专注行业业务研究，深刻理解用户需求，精准把握行业痛点，对各行业领域数字化发展趋势具有前瞻性。凭借领先的数据智能技术和行业先发优势，公司在运营商＆政企领域完成了数以千计个大型数字化应用软件项目，打造了行业具有影响力的系列标杆项目；在智能汽车＆智慧储能领域公司智能BMS形成了满足乘用车、商用车、储能等多场景需求的丰富产品线，已累计配套超百万辆新能源汽车、超百兆瓦级新型储能系统；在物流科技领域公司围绕高速通行数据已成为货车ETC发行及运营专家，助力平台40万+车主用户和数千家中小物流和货主企业提质降本增效。经过长期积累，公司对各业务领域的行业特点、业务流程、管理和运作模式、行业数字化发展方向等具有深刻的理解，形成了在软件开发、产品研发、系统集成、运营服务等多方面的技术优势，积淀了丰富的行业领先的大项目实践经验，培育了一批既懂业务又懂技术的复合型人才，练就了按期高效高质的过硬交付能力。
　　2、创新优势：坚持自主研发及创新应用
　　公司源自中国科学技术大学计算机研究所，核心技术团队秉承务实创新的研发风格，多年来始终坚持自主研发及技术创新，并结合丰富的行业经验，持续推动核心技术与重点行业领域的融合创新应用。
　　在自主创新方面，公司自主研发的数据智能核心技术能力不断积累突破，奠定了业内的技术领先优势，是推动行业数智化转型不可或缺的关键技术；公司自主研发的高可信软件核心技术在OS内核、编译器、控制软件等底层系统软件验证方面具备了深厚的经验和能力，是业内领先的关键技术。公司先后荣获“2024年度软件和信息技术服务竞争力百强企业”“2024年度软件创新企业100强”“2024新一代信息技术百强企业”“2024中国软件新质生产力科技领军企业”“安徽省人工智能十强企业”“合肥市数据要素X领军企业”等荣誉称号；高可信软件曾获“CCF中国软件大会一等奖”。截至报告期末，公司累计获得1,200余项专利和软件著作权。
　　在应用创新方面，公司紧密结合市场需求和行业发展趋势，持续深耕业务场景应用，全面积累应用能力，为行业客户的数字化转型提供有力支撑，承担了科技部国家重点研发计划重点专项、国家发改委数字经济试点重大工程、安徽省科技重大专项、安徽省人工智能产业创新发展专项等相关重点项目，承接了国家级某重点区域数据要素场基础设施应用示范项目；同时创新研发科创星云大模型，并已在多个客户项目、产品中落地应用，进一步巩固公司技术优势。科创星云大模型通过了国家互联网信息办公室“生成式人工智能服务备案”和“境内深度合成服务算法备案”，成为通过服务、算法双备案的大模型；并荣获“2025年‘大模型+数据分析’主流厂商”“2024中国人工智能行业大模型企业竞争力100强”“生成式AI企业商业落地TOP20”“2024中国通信行业大模型10强”“2024中国‘大模型+智能客服’最佳实践案例TOP10”等荣誉。
　　3、市场优势：优质的客户持续经营能力和品牌影响力
　　公司自成立以来，始终坚持以核心技术、优质服务以及高品质的产品和解决方案实现客户持续经营能力。现已形成自主特色的客户经营路径：突破重点客户--树立行业标杆--形成行业竞争优势--获得行业全面影响力--深度经营行业优质客户--与客户共同成长发展。经过二十多年的经营，公司已拥有一批信息化需求大、实力雄厚、信誉良好、业务关系持续稳定的优质高端客户，包括中国电信、中国移动、中国联通、国家电网、国家电投集团、国家能源集团、皖能集团、奇瑞新能源、吉利汽车等世界500强、知名企业以及全国多个省市政府相关部门等。
　　公司主要客户群的特殊性决定了客户对IT服务商的技术水平和服务能力有着较高的要求，部分关键领域客户对公司产品和服务品质要求几近苛刻，而公司能与客户保持多年稳固的业务关系也在业内形成了良好的示范效应。在对客户的长期服务过程中，公司的技术水平与服务能力不断增强，而公司高质量的服务水平、高可信的技术实力及务实的经营风格也获得了良好口碑。公司良好的品牌影响力也有力促进了公司拓展和维护其他优质客户，使公司的客户持续经营能力与品牌影响力持续提升。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、市场竞争加剧的风险
　　鉴于软件和信息技术服务行业广阔的发展前景和相关政策的出台，行业的参与者将越来越多，市场化程度越来越高，行业竞争将会进一步加剧。虽然公司经过多年的发展，在运营商＆政企、智能汽车、物流科技等领域积累了丰富的业务经验，发展了一批客户黏性度高、业务关系持续稳定的优质客户，确立了公司在行业内的竞争地位，在客户中赢得了良好的声誉，具有较强的市场竞争力。但随着新竞争者的进入、技术的升级和客户信息化需求的提高，若公司不能在产品研发、技术创新、客户服务等方面持续增强实力，公司未来将面临市场竞争加剧的风险。
　　2、季节性波动风险
　　受公司客户性质影响，公司业务具有较为明显的季节性特点。公司数字化应用客户主要为电信运营商以及政府部门、大型国有企事业单位，上述客户均执行严格的预算管理制度和采购审批制度，通常公司该类业务收入及回款主要集中在下半年。由于公司的人力成本、差旅费用和研发投入等支出在年度内发生较为均衡，从而导致公司净利润的季节性波动明显，上半年净利润一般明显少于下半年。公司业绩季节性波动会导致公司收入、经营性现金流等财务指标在各季度间出现较大的波动，公司业绩存在季节性波动的风险。
　　3、核心技术风险
　　软件和信息技术发展日新月异，更新换代快，需求不断多样化，公司必须适应技术进步节奏快、软件更新频率高、客户需求变化快、软件质量要求高的行业特点。如果今后公司不能准确地预测软件开发技术的发展趋势，或是使用落后、不实用的技术进行软件开发，或对软件和市场需求的把握出现偏差，不能及时调整技术和产品方向，或新技术、新产品不能迅速推广应用，或公司开发的软件存在质量问题，导致客户的正常业务运营和管理受到影响，则会给公司的生产经营造成不利影响。此外，为防止核心技术泄密，公司还采取了制定保密管理制度、申请计算机软件著作权保护等相关知识产权保护措施，但上述措施并不能完全保证技术不外泄，一旦核心技术失密，将会对公司的业务发展造成不利影响。
　　4、应收款项风险
　　随着公司业务的不断发展，公司应收款金额较大，公司目前大部分客户经营状况良好、信誉度高，应收账款回收正常，但不排除未来客户财务状况恶化或者经济形势发生不利变化，应收款存在不能及时收回而形成坏账的风险，将对公司的资金使用效率和经营业绩产生不利影响。公司已采取措施积极应对，一方面持续对客户结构进行调整，提高优质客户占比，确保应收款风险得到有效控制，另一方面加大客户信用管控及应收账款催收力度，必要时采取诉讼等法律手段，维护公司的合法权益。
　　5、人力资源风险
　　作为软件企业和高新技术企业，企业发展高度依赖人力资源，公司经过多年的快速发展，已形成了自身的人才培养体系，拥有一支具有丰富行业经验、专业化水平高的员工队伍，公司积极倡导创新和谐、以人为本的企业文化，为人才的培育与发展提供良好的环境，对人才具有较强的凝聚力。但是，随着行业竞争的日趋激烈，对优秀人才的争夺亦趋于激烈，人力资源成本上涨较快，公司存在因竞争而导致的人才流失风险。此外，随着公司业务的快速发展，公司对优秀的软件开发、管理及技术服务等各类人才的需求将不断增加。公司虽然具有良好的人才引入制度和比较完善的激励机制，但不排除无法及时引进合适人才，从而对公司经营发展造成不利影响。
　　6、政策风险
　　国家历来高度重视软件行业的发展，将软件行业列为国家战略性产业，陆续颁布了一系列法律法规和支持政策，在软件行业的研发投入、税收优惠、知识产权和人才建设等方面出台了全面的扶持政策，为软件行业发展建立了良好的政策环境。如果上述政策发生变动，可能会对行业内企业及公司的经营活动产生一定影响。同时，公司数字化应用业务客户主要为电信运营商、能源企业等国有大中型企业及政府部门等，如果上述客户所处行业出现周期性调整或政策变化，可能存在客户需求减少从而使公司经营业绩下滑的风险；公司数字化产品目前主要应用在智能汽车和智慧储能领域，近年来，国家制定了一系列政策来支持产业发展，但如果国家对智能汽车和智慧储能产业支持政策发生变化，将会对公司该项业务的经营产生影响。

　　四、主营业务分析
　　报告期内，面对外部环境变化和市场竞争加剧等挑战，公司积极应对，在现有业务和研发积累的基础上，紧抓当前人工智能发展契机，坚持以软件为核心的AI+应用业务定位，并不断加强经营管控力度，各项生产经营工作稳步推进，但仍面临一定风险和挑战。报告期内，公司实现营业收入49,799.71万元，较上年同期下降24.37%，实现归属于上市公司股东的净利润-6,397.90万元，较上年同期下降较大，主要系：
　　①数字化应用业务本期收入、利润均有所下降，其中电信行业保持稳定发展，但政企领域因公司上年对外转让相关子公司控股权，本期合并报表范围变化导致业务收入下降较大，此外上年同期政企领域部分毛利较高的规模化项目验收导致上期收入、利润基数较高，以及受部分项目实施周期、季节性波动等因素影响本期经营效益尚未显现；
　　②数字化产品业务本期收入保持较快增长、整体亏损持续收窄，其中车用BMS相关产品盈利能力持续恢复，但受外部市场、产品研发和市场开拓周期等因素影响，数字化产品其他业务本期尚未贡献利润，公司将积极优化该板块业务结构，持续减轻经营负担；
　　③数字化运营业务本期收入有所下降、利润基本持平，其中数智ETC业务保持稳定发展，但为进一步提高该业务经营质量，公司持续优化数字物流供应链业务结构导致收入减少，以及受数字物流供应链业务坏账计提影响导致该业务本期出现小额亏损。
　　此外，公司非经常性损益较上年同期减少1,340.23万元。
　　报告期内，公司开展的主要工作如下：
　　1、业务发展
　　（1）数字化应用
　　报告期内，公司依托深耕行业多年的技术、经验和客户资源优势，紧抓新一轮人工智能革命机遇，不断推动人工智能+业务场景的深度应用，为运营商、能源、交通、政务等优势行业领域的数字化转型、高质量发展提供有力支撑。
　　在运营商行业，公司进一步聚焦战略市场突破、战略存量培育及规模项目开拓，继续以“大客服、大调度、大采控”为主线，积极融合知识计算、大模型、智能体等技术进行创新应用，打造AIGClogic、iBOSS等多个创新产品与解决方案，持续夯实存量市场，并不断拓展以智能体产品为代表的新市场。报告期内，公司持续获取了电信集团综合调度系统、电信集团采控平台等战略规模项目，并成功突破了中电数智编排和采控、北京电信智慧工单、吉林移动企宽综调、湖北联通固网终端运营等多个新项目；持续深化科创星云大模型、智能体产品在运营商客服、综调、网络等细分场景的应用，成功落地了中国移动四川、青海等省公司综调大模型项目及中国电信研究院智能体、青海电信数字化IT服务平台等多个项目，助力运营商行业智能化水平提升。此外，智能客服产品等跨行业应用持续推广。
　　在能源行业，持续推进智慧电厂、电力智能体等产品和方案在电力行业的落地应用，并发挥客户资源优势，加大数字化新能源产品的市场推广，参与建设淮南首座“光储超充放检”五位一体智慧能源站，助力开拓综合能源应用场景。在交通行业，不断加大科技治超、综合执法、交通智能体等业务的市场推广。在智慧城市和政务等领域，不断提升现有业务规模和质量，有序推进国家级某重点区域数据要素场基础设施应用示范项目建设，并积极开展可信数据空间在电力、交通等行业的推广，打造公司数据要素新业态；加强政务智能体的推广应用，在深耕省内市场的同时将领先的产品和解决方案辐射至省外市场；开拓了数字安徽智慧人大、某网云融合能力验证平台、某地下指挥中心信息化建设、霍山县公共安全视频监控建设联网应用等重点项目，持续助力智慧城市和政务数字化建设。
　　（2）数字化产品
　　报告期内，公司积极贯彻“双智”发展战略，抓住新能源产业发展机遇，持续推进BMS/BEMS相关产品在新能源汽车和储能领域的市场开拓，实现了业务规模的持续增长。
　　在智能汽车方面，进一步巩固和扩大BMS、PACK市场，实现奇瑞、北汽制造、超威正效、骆驼集团、南京创源等客户业务规模稳步增长，并持续推进其他重点客户的规模化销售；此外公司积极培育三/四轮换电的小动力PACK市场，面向重点区域初步构建销售网络。在智慧储能方面，充分发挥人工智能技术优势和能源客户资源协同优势，依托储能BMS/BEMS等核心部件产品，积极开拓工商业储能和运营商算力配储领域的市场开拓，某共享电网侧储能项目顺利并网运营并实现市场化租赁突破，并不断推进储能项目出海进程。
　　报告期内，公司持续开拓航空航天、国防军工、运营商等领域重点客户的分析验证工具业务，并大力推进中航工业、国防科学技术大学等重点项目实施；重点开展国创星码编程AI助手、大模型安全检测等业务推广。同时，积极参与国家和省级重大科技项目，参加2025（第十四届）飞机航空电子国际论坛等高可信领域的重大专题活动，提升公司高可信软件的市场知名度与影响力。
　　（3）数字化运营
　　报告期内，公司持续提升数智ETC发行规模，完善ETC线上线下服务体系，进一步提高数字物流供应链业务经营质量。
　　数智ETC业务：积极应对行业政策调整，加大市场营销力度，优化产品服务，不断提升存量用户粘性，并多渠道拓展增量用户规模，该业务保持稳定发展。数字物流供应链业务：进一步优化物流承运业务结构，提高业务经营质量，并重点围绕运输管理服务系统、聚合网货等升级智慧物流平台；同时升级风控新标准，多部门协同进行全流程风险管控，并不断加大应收款项催收力度。
　　2、技术研发
　　报告期内，依托研究院、业务经营单元的研发体系，重点聚焦数据要素、人工智能、高可信软件、智能BMS/BEMS及未来产业相关技术研究。
　　在数据要素方面，不断融合人工智能、数据要素等技术升级完善数据智能平台，保持技术先进性；开展隐私计算、数据沙箱、区块链等可信数据空间核心技术攻关，探索大模型与可信数据空间的融合创新。在人工智能方面，积极研发面向AI时代的企业中间件AIGClogic，通过屏蔽底层AI大模型基础设施差异和AI应用运行客户环境差异，实现企业级AI应用的统一开发、编排、部署与运维，加速智能体规模化落地；在高可信软件方面，重点开展高可信编码智能体及科创星云大模型+C程序形式验证等相关产品研发。在智能BMS/BEMS方面，有序推进国产化高端系列BMS、功能安全BMS产品的研发升级，优化提升车云一体国产化BMS通用平台能力，成功获得更新ISO26262ASILD流程认证、ISO26262ASILC产品认证、ISO/SAE21434网络安全认证及ASPICECL2等级认证等多项关键国际资质，持续巩固公司产品技术实力；迭代升级BEMS产品，研发国产化储能BMS系统，开发125KW/261KWh工商业储能系统及5MWh集中式储能系统等解决方案。面向未来产业，持续跟踪量子计算等新一代信息技术的发展，积极开展量子计算及量子启发式算法等在现有应用场景的探索。
　　3、组织与团队建设
　　报告期内，围绕公司发展战略和经营规划，加强组织效能提升与人才价值的创造。进一步完善优化战略营销中心等业务单位组织架构，实现组织高效协同运转；强化人力资源管理，持续优化绩效考核体系，修订了薪酬管理、绩效考核等系列制度文件，加强中层干部绩效考核的结果导向和对全年目标实现的牵引作用，促进年度经营目标的实现，并根据绩效考核结果进行优胜劣汰，提升人员效能；完成了新一期限制性股票的归属，充分调动了相关业务骨干积极性；加强企业文化建设，开展摄影比赛、年会等企业文化建设活动，提升员工对公司的认同感和归属感；开展系列业务或管理培训，加强干部梯队建设，为战略目标的实现提供坚实的人才保障。
　　4、资本经营
　　报告期内，充分发挥上市公司平台功能，围绕AI、可信数据空间、储能等业务方向，面向郑州、淮南等区域市场，通过投融资管理整合优势资源，推动业务与资本协同发展；前瞻布局量子科技等未来产业，参股投资了九章（济南）量子科技有限公司，积极推动量子软件方向的协同与合作；进一步聚焦主要业务发展，提高资产质量和经营效率，探索创新合作方式，逐步推动低效资产的整合与盘活；加强市值管理，启动2025年股份回购等事项，同时围绕公司重点业务布局，持续向市场传递投资价值，维护公司在资本市场的良好形象；根据公司战略发展需要，并结合相关下属公司业务特点等实际情况，积极探索并跟进通过调整持股比例等方式促进其进一步做优、做强、做大；持续跟踪参股公司发展动态，做好参股公司的投后管理。
　　5、公司管理
　　报告期内，围绕公司总体战略，统一经营思想，提升风险意识，突出目标导向，确保经营稳健。加强财务管控，提高资金使用效率，做好募集资金管理，强化预算管理与过程管控，细化经营分析，做好监督和服务；发挥总部管理和赋能作用，持续加大管控和考核力度，降本增效、提高效能；加强品牌建设工作，围绕公司重点业务积极开展灵活有效的宣传工作，参加2025年世界人工智能大会、2025世界移动通信大会、2025飞机航空电子国际论坛等各类有影响力的宣传活动，荣获2025年安徽省制造业数字化转型服务商、合肥市数据要素X领军企业、长三角地区智慧城市建设优秀解决方案、2025中国AlAgent企业商业落地Top20、2025年“大模型+数据分析”主流厂商等荣誉称号，并加强各级各类媒体渠道的宣传力度，公司的品牌影响力得到明显提升；持续强化经营管理及业务活动的各领域、各环节的风险防控，规范各级合同管理和业务操作流程，为公司持续健康发展提供有力保障；深化企业规范运作，持续做好信息披露、投资者关系、三会运作等工作，并根据新公司法及证监会配套制度相关规定，修订了公司治理相关制度，不断提升法人治理水平。 收起▲

　　1、经营情况分析
　　报告期内，公司实现营业收入24,262.74万元，较上年同期下降21.19%，主要系公司为进一步优化资源配置，聚焦主要业务发展，上年内对外转让相关子公司控股权，本期公司合并报表范围变化所致；公司实现归属于上市公司股东的净利润-2,738.99万元，较上年同期下降较大，主要系：数字化应用业务中电信行业仍保持稳定增长，其他行业受季节性波动、项目实施周期等因素影响经营效益尚未显现，此外本期新增股份支付费用对该业务业绩也存在一定影响；数字化产品业务中车用BMS产品盈利能力持续恢复，储能系统、高可信软件等产品或技术仍持续投入，该业务整体亏损有所收窄；数字化运营业务中数智ETC保... 查看全部▼

　　1、经营情况分析
　　报告期内，公司实现营业收入24,262.74万元，较上年同期下降21.19%，主要系公司为进一步优化资源配置，聚焦主要业务发展，上年内对外转让相关子公司控股权，本期公司合并报表范围变化所致；公司实现归属于上市公司股东的净利润-2,738.99万元，较上年同期下降较大，主要系：数字化应用业务中电信行业仍保持稳定增长，其他行业受季节性波动、项目实施周期等因素影响经营效益尚未显现，此外本期新增股份支付费用对该业务业绩也存在一定影响；数字化产品业务中车用BMS产品盈利能力持续恢复，储能系统、高可信软件等产品或技术仍持续投入，该业务整体亏损有所收窄；数字化运营业务中数智ETC保持稳定盈利，受数字物流供应链业务坏账计提影响，导致该业务出现亏损。
　　受上述因素影响，公司一季度业绩虽存在波动，但公司围绕市场开拓、核心技术应用持续取得成效，在重点行业取得了中国电信智算中心储能电站、中移物联网业务支撑、联通智慧客服、电信研究院智能体应用开发平台、数字安徽智慧人大、某网云融合能力试验验证平台等高质量订单，同时围绕BMS、PACK等核心产品的规模化订单渐有突破，并采取多项措施加大数字物流供应链业务的应收款项催收力度、推动低效资产的整合与盘活，随着公司资产质量和经营效率的持续提升，预计相关收入、效益将逐步体现，经营计划将得到进一步落实。 收起▲