一、报告期内公司从事的主要业务　　公司扎根金融科技创新领域，持续深耕金融数字化解决方案，直接推动引领了中国银行业的代际变革。在坚守中国银行业数字化转型引路人角色的同时，公司已完成在数字银行和智能软硬件领域布局，创新推出中国原创自主品牌的交易型数据库、鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”，立足于3A战略（AI数据库、AI应用与AI机器人、AI算力）打造第二增长曲线，未来将基于AI的数字化转型和国产化替代，为中国自主可控的数字银行服务体系注入科技力量。　　（一）报告期内公司从事的主要业务　　1.公司的主营业务　　深耕金融科技领域近三十年，科蓝软件已稳步成长为以AI为核心驱动、软硬件深度融合的AI硬科技领... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司扎根金融科技创新领域，持续深耕金融数字化解决方案，直接推动引领了中国银行业的代际变革。在坚守中国银行业数字化转型引路人角色的同时，公司已完成在数字银行和智能软硬件领域布局，创新推出中国原创自主品牌的交易型数据库、鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”，立足于3A战略（AI数据库、AI应用与AI机器人、AI算力）打造第二增长曲线，未来将基于AI的数字化转型和国产化替代，为中国自主可控的数字银行服务体系注入科技力量。
　　（一）报告期内公司从事的主要业务
　　1.公司的主营业务
　　深耕金融科技领域近三十年，科蓝软件已稳步成长为以AI为核心驱动、软硬件深度融合的AI硬科技领军企业。公司主营业务围绕自主创新的“3A战略”体系展开——即AI机器人、AI数据库、AI算力，面向金融、电力、能源、交通等国家关键基础设施领域，提供贯穿前、中、后台的全栈式人工智能软硬件一体化综合服务方案。公司坚定贯彻“AI原生驱动”的产品策略，现已形成覆盖“AI机器人—AI Agent智能体应用—AI物联网—AI数据库-AI算力基础设施”的全栈AI生态解决方案体系，全方位赋能金融机构数字化与智能化深度转型。
　　根据国际数据公司（IDC）最新发布的《IDC Perspective：中国金融行业大模型及智能体市场洞察》报告显示：“在以软硬结合的方式(即设备端Agent)推进大模型及智能体的应用落地”方面，科蓝软件取得重大创新成果。
　　回顾中国金融行业从信息化迈向数字化、数智化的发展历程，科蓝软件始终是引领者和推动者，已服务超过500家总部级金融机构，涵盖国有银行、股份制银行、城商行、省级农商行与农信联社、保险、证券、信托、财务公司等金融机构以及大型央企国企等国家关键基础设施行业。据国际著名的市场研究与评级公司IDC连续十年报告显示：“科蓝软件在数字银行解决方案、移动银行等前沿市场领域，连续十年蝉联市场第一。
　　2.公司重点产品
　　（1）AI机器人
　　银行网点鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”：公司自主研发的鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”操作台(PC)已完成基于国产处理器芯片的全栈信创适配，全面搭载鸿蒙PC、统信、麒麟等主流操作系统，打通与网点自助设备、平板、智慧大屏、智能手机等多终端的互联互通通道，实现设备间数据、功能协同流转，为智慧网点转型、创新型场景应用搭建了稳定、安全的技术框架，夯实“芯片-操作系统-中间件-应用”全栈信创生态落地基础。
　　在通用人工智能方面，结合主流大模型等AI技术，“小蓝”支持智能语音对话、人脸识别、远程视频柜员、3D数字人、智能投顾等功能，支持数字人民币与现金的自由兑换，可为银行客户提供更多个性化的服务；同时，产品重点提升网点服务效率，优化空置窗口资源配置，将柜员从重复性事务中释放出来，转向客户服务、业务营销等高价值工作，进一步提升网点整体运营效能。“小蓝”适配搭载昇腾算力的硬件平台，支持蒸馏通用AI模型，实现更强的通用AI能力，全面加速AI大模型在智慧网点的应用。该平台部署灵活，零改造零装修部署，快速支持农村地区“零网点”服务延伸，解决金融服务“最后一公里”难题。
　　企业财务机器人：公司企业网银机器人作为企业财务数字化智能方案，依托大模型、新硬件与软硬协同技术构建核心产品特点。其以大模型驱动，可自动化处理财务重复操作，智能识别预警资金风险;搭载U盾管理创新硬件，实现集中管控与远程安全调用，同时通过软件智能调度与硬件安全管控协同，适配大规模系统场景，保障稳定运行。该产品优势显著，能够替代人工完成重复性工作，实现降本增效;依托软硬件双重安全防护，满足金融合规标准，筑牢数据安全防线;并支持标准化流程与智能监控，达成7x24小时无人值守运维，有效降低运维压力。
　　数据中心运维机器人：公司联合合作伙伴打造数据中心运维机器人适配大规模服务器运维场景，可自动完成服务器拆换、上下架全流程，替代人工机房作业。作业标准化、流程智能化，大幅提升硬件故障处理效率，摆脱人工操作局限，实现数据中心机房无人值守，优化集团整体运营效率，适配海量服务器的常态化运维需求。
　　VR私行助理：科蓝联合合伙伙伴打造私行高净值客户体验升级解决方案。VR私行助理融合VR沉浸式技术与金融大模型能力，打造专属高端财富管理虚拟服务场景。支持3D可视化资产全景展示、沉浸式财富规划与投资分析，可实现语音交互式业务咨询、定制化资产配置方案解读，7×24小时在线响应私行客户需求。打破时空与线下场景限制，让客户足不出户享面对面式高端服务体验，同时助力私行机构降本增效，升级财富管理服务的专业性与科技感。
　　（2）AI Agent智能体应用
　　A．魔聚平台筑牢公司解决方案AI转型基础
　　持续推进魔聚平台向企业级基础智能体开发与运行平台的战略定位升级，围绕大模型应用规模化落地的核心需求，构建具备通用性与可复制性的智能体基础设施能力体系。平台以统一的智能体开发框架为核心，打通模型接入、知识管理、任务编排及运行调度等关键环节，形成标准化、模块化的智能体构建与部署能力，为各类业务场景提供低门槛、高复用的开发底座。在能力建设方面，完成混合检索体系升级，实现“语义理解+结构化数据”融合检索，提升复杂场景下的信息获取能力；同步拓展多模态数据处理能力，支持图片、PDF等多模态数据的统一理解与利用，增强智能体对多源数据环境的适应性。在平台治理方面，持续完善权限管理与安全控制体系，强化企业级合规与风险管控能力；同时，通过接入OpenClaw生态，提升智能体在多渠道、多终端环境下的连接与服务能力。整体来看，魔聚平台已形成具备规模化推广能力的基础智能体平台架构，为公司AI能力的产品化输出及行业解决方案复制奠定了坚实基础，有助于进一步巩固公司在金融智能化领域的技术领先优势。
　　B．适应信创要求，MADP移动开发平台产品持续升级至4.0版本
　　MADP移动应用开发平台4.0为金融机构提供统一移动端开发管理平台，快速搭建稳定高质量的移动应用。平台实现了从APP开发、测试、运营全生命周期的管理。提供了丰富的金融组件及丰富的辅助系统。平台所赋予的能力多个APP可以共享。多个APP可以按照一套标准进行统一的开发、统一的运营、统一的运维。平台也支持不同的APP业务场景灵活选择开发模式，如:native、H5、小程序等。
　　APP建设目标是实现超级应用(syupexgpps)，即集应用、平台和生态系统功能于一身的应用程序,同时也可提供第三方开发和发布微应用软件的平台。通过平台开发的小程序，可以运行在自有平台及主流平台(微信、支付宝、抖音等)的APP上。使企业具备自主运营的小程序商店。小程序服务具备学习成本低、易上手等优势。
　　MADP移动应用开发平台4.0包含:三端(鸿蒙、安卓、i0S)SDK、前端框架、性能分析、行为分析、消息推送、数据同步、小程序、基础服务等。同时平台也提供了丰富的uI组件、功能组件、安全组件等。
　　移动开发平台的核心价值在于通过技术手段显著提升企业移动应用的开发效率、降低成本并增强管理能力，具体分为以下几个方面：
　　 大幅提升开发效率与速度
　　平台提供预制的组件、模板和可视化开发工具（如拖拽式界面），使开发者无需从零开始编写代码，即可快速搭建应用功能。帮助企业更快地推出新产品、优化流程或响应市场变化。
　　 显著降低开发成本
　　通过代码复用和跨平台支持（一次开发，多端运行），企业无需为iOS、Android等不同平台组建独立的开发团队，从而节省了人力、时间和资金投入。同时，低代码或无代码模式允许业务人员参与应用构建，进一步释放专业IT团队的资源，使其专注于核心系统开发。
　　 实现应用统一管理与安全
　　作为企业的“超级APP”门户，移动开发平台能整合内部多个独立应用（如OA、个人业务、对公业务），建立统一的企业应用商店。平台可对应用进行统一的安全加固、权限管理和更新发布，提升整体安全性与运维效率。
　　 促进协作与数字化转型
　　平台降低了技术门槛，使业务部门能直接参与应用设计与开发，确保应用更贴合实际业务需求。这不仅加速了内部流程的数字化（如审批、数据收集），也推动了企业跨部门协作与整体数字化转型。
　　 提升灵活性与可维护性
　　标准化的组件库和统一的开发规范，有助于减少系统碎片化，降低长期技术债务。能更灵活地调整应用功能，快速迭代，同时保障系统的稳定性与可维护性。
　　C.数字银行产品全面AI升级
　　公司作为国内主要数字银行解决方案供应商，在以AI驱动的移动银行与数字银行普及和发展进程中始终处于领军地位。结合当前人工智能与大模型的发展趋势，公司正积极推进并完善相关产品与解决方案的数智化服务能力。
　　公司智能数字金融产品系列主要包括：网络银行、移动银行、互联网平台、AI银行、智能业务中台、智能营销管理平台、金融开放平台、移动展业等。随着信息技术的持续跃升，消费者深度依赖网络处理事务、实现互联互通，银行业务也由线下网点逐步演进为：网络银行→移动银行→直销银行→开放银行→数字银行→智能银行→ AI原生银行，直至发展为银行的最高形态——未来银行。公司基于对银行业务的深刻理解、前瞻性的互联网思维以及丰富的金融产品开发经验，助力银行打造线上化、数字化、智能化三大核心能力。
　　升级后的AI数字银行产品系列，包括AI银行APP应用、AI营销等AI系统化能力，提供模型管理平台，支持DeepSeek、千问、智谱等主流开源大模型的管理及路由等。随着生成式AI的发展，应用层面的开发包括智能AI银行APP、智能问答、智能问数、智能运营、企业金融、智能尽职调查报告生成等多个应用场景。基于多种AI模型，该产品还提供语音交互、数字播报、营销图片创作、文字描述等多模态AIGC功能，该AI应用可支持渠道多场景应用、渠道获客、品牌宣传、用户维护、内部培训知识库等多种业务场景。
　　a.AI原生手机银行产品
　　公司AI原生手机银行，以大模型驱动的智能体（Agent）为核心，重构移动金融交互范式，是极具前瞻性与前沿性的下一代对话式金融操作系统，并非对现有App的简单叠加，而是以专业科学的架构设计，实现移动金融服务的全方位升级。平台深度融合大模型与机器学习能力，覆盖问数、知识库、信贷、会议、营销、账户、生态七大核心场景，聚焦用户高频需求，以对话式交互为核心，实现“功能隐形、服务显性”——用户无需复杂操作，只需表达需求，系统即可自主规划执行路径、调用后台能力，完成多维数据问数、智能问答导览、信贷高效审核、会议公文自动化、精准营销、账户智能管理、投融资与生态赋能等全流程服务。依托多智能体协同能力，可并行响应复杂需求，精准匹配个人及对公客户核心诉求，构建一体化智能金融服务体系，以前沿科技降本增效，全方位提升客户体验与服务效能，彰显金融科技的深度与内涵。
　　b.智能中台产品
　　中台系统是未来银行业务快速发展的核心技术源动力，满足行内各渠道应用快速实现“分布式、高并发和自动化”的IT架构，具备了去中心化、服务化、异步化、高可用及可视化运营五大技术要求。
　　公司智能中台主要包括：双鱼座+PEFast产品体系。在互联网渠道技术领先的优势下，公司创新研发的自主知识产权的业务中台打破了竖井式建设，采用分布式微服务架构。可以快速响应金融业务需求，满足快速创新，基于标准化组件和容器化平台，建立敏捷开发、可持续集成的开发运营一体化平台。该中台采用领域设计、服务解耦，依托原子服务管理、采用可视化快速编排、异常监测、持续化集成、运营管理等系统构成，提供专业的金融业务组件和技术平台组件，满足金融行业敏捷开发需求。支持金融业务创新及快速发布迭代，有效提升银行产品创新能力和运营能力，满足了去中心化、高可用、异步化、模块化、数字化运营五大技术要求，支持银行等金融机构向“轻应用+大中台+稳后台”转型。
　　 双鱼座中台产品介绍：
　　双鱼座平台采用小前台、大中台的开发架构，将电子渠道前后端分别进行整合统一，并将渠道展现与后台逻辑相分离，实现前后端解耦分离，由前后端专业团队并行开发，提升开发效率，及时响应市场变化。
　　双鱼座中台通过业务抽象，并依据业务实体之间的关联度、耦合度将业务中台划分成27大业务支撑中心，2大业务受理中心，5大技术支撑中心，构建具备智能化、数字化、开放融合等特征的中台系统。
　　以用户为中心实现全生命周期的服务管理和服务外延，支持产品服务敏捷定制，可实现多渠道之间的服务协同，支持服务开放及数字化场景运营具备“千人千面、千企千策”的产品投放、营销活动推荐、运营策略智能配置差异化策略、可视化分析用户交易数据和行为数据等方式支撑线上客户运营工作开展。
　　在整体系统设计方面采用主流分布式微服务架构，使用业界先进的领域模型设计思想进行应用服务的整体设计，在服务治理方面采用科蓝领先的服务治理平台，全面提升整体应用服务的运维监控及治理能力。
　　 PE Fast：
　　PE-Fast是在PE（CSII PowerEngine是科蓝软件自主研发Java开发平台）基础上，结合开箱即用、自动装配等设计思想，融合分布式框架特点，自研服务端开发框架，既能够支持集群式系统建设，也能够支持分布式系统建设。
　　性能方面：缓存、线程池、异步处理等机制设计，能够支撑更高的交易吞吐量；
　　安全性方面：报文国密加解密支持、前置多种安全过滤策略（如防跨站脚本攻击、防sql注入、防会话劫持、设备一致性校验、防重复提交、角色权限校验、数据校验、防越权等），把风险隔离在业务逻辑发生之前。
　　可扩展性方面：CoR（Chain of Responsibility）设计思想支持灵活的扩展，使其能够适合多种业务系统的建设，如电子银行类系统、高性能交易类系统等。
　　中台系统是未来银行业务智能化快速发展的核心AI技术源动力，满足行内各渠道应用快速实现“分布式、高并发、自动化和智能化”的AI原生IT架构，具备了去中心化、服务化、异步化、高可用、可视化运营及智能感知五大AI技术要求。
　　c.智慧营销平台
　　智慧营销平台围绕金融机构营销数字化转型需求，持续推动智慧营销平台与AI能力的深度融合，依托魔聚平台的智能体与大模型能力，对营销全流程进行系统性重构。在营销前端，通过引入智能策略生成与内容生产能力，提升营销方案制定的科学性与效率；在营销执行过程中，通过智能化触达与过程管理，实现对客户行为的实时响应与动态调整；在营销后评估环节，结合数据分析与模型能力，完善效果评估与策略优化机制，形成营销闭环。通过上述能力建设，智慧营销平台进一步提升精准营销与精细化运营水平，助力金融机构实现客户经营由经验驱动向数据与智能驱动转变，持续释放营销价值并提升业务转化效率。
　　d.智能信贷尽调平台：
　　公司所推出的智能信贷尽调平台，是专为银行等金融机构对公信贷业务打造的AI智能解决方案，深度融合前沿大模型技术与金融信贷专业Know-How，精准破解传统对公尽调流程繁琐、效率低下、风险识别不足等痛点。产品可智能识别、整合结构化与非结构化尽调资料，预先搭建适配特定行业客户的财务分析指标模型，规避一定的人工误差，一键生成内容全面、逻辑严谨的专业尽调报告。
　　e.全场景智能双录系统
　　全场景智能双录系统围绕客户与监管政策的需求，创新性的采用H5同屏双录技术，全面覆盖理财、保险、贷款、信托等各类金融业务场景，系统支持在交易过程中进行录音、录像及风险揭示，实现业务办理双录过程的合规化、流程的标准化，以达到双录业务闭环管理，全面满足监管要求及金融业务需求。
　　产品优势：1.自研双录引擎：具备独创的H5后端还原而非前端录屏的方式，在完整还原客户双录交易操作的同时，还最大程度保护客户的个人隐私信息；2.统一参数化配置：支持配置化双录流程驱动录制，保证双录过程统一、规范，可快速灵活的发布不同产品的录制流程；3.AI技术支持：结合多种AI技术，实现双录过程中的实时智能质检，提高双录一次性通过率；4.业务集成简单：使用轻量化的前端组件设计思路，降低渠道的接入门槛，满足H5、小程序、公众号、APP等多渠道的快速集成。
　　f.AI智能助手
　　智能助手以轻量级插件形式无缝嵌入手机银行与网上银行，为用户提供“边聊边办”的智能服务体验。用户只需通过自然语言与助手对话，即可完成资产查询、收支明细查看、账单结构分析、市场行情解读等高频操作。助手能精准识别用户意图，并在对话过程中动态生成交互式卡片——例如展示近30天消费趋势图、一键跳转至转账页面，或引导用户找到“信用卡还款”功能入口。无论是查询余额、分析支出习惯，还是快速发起跨行转账，所有操作均可在对话流中高效完成，无需反复切换菜单。该助手不仅降低了用户使用门槛，更通过上下文理解与多轮对话能力，实现“问即所得、说即所办”，让传统手机银行从“功能导航”升级为“智能陪伴”。
　　g.智能客户经理助手
　　面对银行零售业务条线客户经理日常营销客户服务领域提供的智能体平台应用。智能客户经理助手面向银行零售业务条线客户经理，提供集客户洞察、营销推荐与服务辅助于一体的智能体应用。通过整合客户画像、交易行为与业务规则，实时识别客户需求并生成个性化营销与服务建议，辅助客户经理高效触达与精准服务。产品强调人机协同、合规可控与可解释，在不改变现有业务流程的前提下，显著提升客户经理服务效率与客户体验。
　　D.非银数字金融产品系列不断壮大
　　公司依托数字金融领域深厚积累，打造强大的非银数字金融核心系统及行业解决方案，以科技赋能助力证券、保险、信托、消金、财务公司、小贷及政府、电信、互联网等多元非银机构实现全面数字化转型与业务升级。通过重构前后端应用平台，显著提升客户体验与运营效率：前端（APP/PC）提供统一流畅的全渠道服务，后端基于高可用、弹性微服务架构构建模块化、可复用的高效能力。公司聚焦“以客户为中心”的财富管理转型与资产服务创新，通过构建线上线下融合营销权益体系、打造智能资产配置平台、推动“顾问式销售”模式落地，并提供供应链管理、交易管理、业务中台等解决方案，有效提升用户粘性、价值贡献及业务效能。基于对各细分行业的深入理解，公司已成功构建并持续优化证券行业数字化解决方案、消金行业解决方案、城市金融服务解决方案等体系，为广泛的非银客户提供量身定制的科技支持与业务增长引擎。
　　(3)AI物联网
　　a.科蓝方山-可信物联一体化展业服务平台
　　平台满足鸿蒙生态全终端环境展业需求，覆盖开源鸿蒙柜面终端、金融终端、营销大屏，以及华为鸿蒙手机、PAD、PC、智慧屏等智能终端环境，实现鸿蒙原生APP统一发布、终端间设备协同、跨终端业务流转，让业务功能自动运行于最佳设备节点。为银行网点转型、厅堂营销、尽调展业等场景提供强有力的全国产信创技术支撑。
　　b.科蓝鸿蒙（HarmonyOS）移动金融技术平台4.0
　　科蓝鸿蒙（HarmonyOS）移动金融技术平台，基于科蓝自研移动金融技术平台MADP4.0，在原有的如拼积木式灵活搭建的特性基础上为企业与开发者带来了完整的一站式鸿蒙应用开发解决方案，涵盖开发鸿蒙App所需的所有客户端鸿蒙能力集，能够做到多端复用，无缝协同，快速转换，节省二次开放成本，实现快速上线。
　　在移动端开发平台MADP4.0完成了Android、iOS、HarmonyOS三端的深度适配，实现一套管理，三端投放，包含了鸿蒙系统的交易级的手机银行产品，主要包括以下产品组件：性能分析、行为分析、消息推送、数据同步、科蓝小程序等功能。
　　新版本优势：
　　1、开箱即用，节约成本：基于原有Android和iOS做功能对齐，同时提供客户端鸿蒙组件管理工具，开发周期大大缩短。
　　2、无缝协同，多端复用：MADP4.0鸿蒙版本会最大限度兼容支持，实现场景快速迁移，三端复用，降低二次开发的成本。
　　3、三方联合，全力支持：MADP4.0提供客户鸿蒙改造的全力技术支持，打造基于鸿蒙全新的手机移动端。
　　4、技术成熟，安全保障：MADP4.0鸿蒙版本提供多风险监控，隐私合规监测、同时提供统一的监控、运维等服务体系，打造安全移动端服务。
　　仓颉是华为为鸿蒙量身打造的全场景智能应用编程语言，也是鸿蒙生态基础设施建设的重要一环。公司作为金融互联网解决方案领军企业和鸿蒙首批全生态认证服务商，研发的仓颉+鸿蒙的科蓝TEE环境PKI架构增强型多因素身份认证组件（sMFA）顺利通过权威第三方中国金融认证中心（CFCA）安全评测，同时获得北京国家金融科技认证中心的金融科技产品认证。
　　d.灵犀同屏
　　灵犀同屏是一个创新型远程陪伴式服务方案，专为银行和金融机构设计，打造更高效、便捷的协助方式，快速解决客户的疑难问题、降低沟通成本、增强客户满意度，提升金融机构服务能力和竞争优势。依托当前金融行业数字化、自主可控的双重需求，产品同步完成鸿蒙生态全场景适配，深度融合鸿蒙系统核心能力，助力金融机构对接鸿蒙生态下的广阔客群，打造差异化服务体验，契合金融行业鸿蒙生态共建深耕的发展趋势。
　　产品采用轻量化组件架构设计，在不破坏渠道端安全框架的前提下，可实现全渠道多方远程同屏协助能力。针对鸿蒙生态，产品遵循鸿蒙系统设计规范，采用轻量化适配策略，依托鸿蒙分布式软总线能力，实现鸿蒙手机、平板、智慧屏等多终端画面、数据及标注的实时同步，操作人员在一端进行标记、圈注指导，客户端鸿蒙设备可即时同步呈现，进一步优化跨终端同屏交互体验；同时适配鸿蒙2x2 RC布局方案与弹性布局特性，自动适配不同鸿蒙终端屏幕尺寸与交互差异，无需额外开发适配代码，降低金融机构鸿蒙端部署成本，兼顾适配效率与原生体验。
　　系统特别搭载动态脱敏组件，实现对身份信息、交易密码等关键字段的分级防护，在保障业务流畅性的同时建立对客户隐私数据安全的闭环管理。结合鸿蒙星盾安全架构，产品深度复用鸿蒙硬件级隔离、微内核可信执行等安全能力，将敏感操作与主系统物理隔离，配合鸿蒙分布式身份认证机制，构建“端-边-云”全栈防护体系；同时遵循鸿蒙数据本地化原则，实现客户隐私数据本地留存，仅同步脱敏后的操作结果，进一步强化数据安全防护，契合监管层面对金融数据安全的高要求，与鸿蒙生态下金融服务的安全标准同频。此外，产品适配鸿蒙元服务特性，支持无需下载完整应用即可调用核心同屏协助功能，搭配小艺语音唤醒能力，实现“一句话触发同屏协助”，进一步提升服务便捷性，助力金融机构快速接入鸿蒙生态，覆盖更多高频服务场景，彰显产品在金融鸿蒙化转型中的适配优势。
　　随着物联网技术在金融领域的深度渗透，金融场景的安全边界不断拓展，对安全防护的精细化、全方位要求持续提升。公司安全类产品包括网络身份验证平台、安全输入系统、网银客户端、电子安全认证、数字认证、电子保全、电子签约平台以及符合信创要求的安全密码键盘、国密浏览器/国密客户端。主要用于对银行等金融机构安全系统的建设。a.国密浏览器/国密客户端
　　国密浏览器是基于chromium开源浏览器开发的浏览器，支持国密密码算法SM2/SM3/SM4的密码套件，支持国密SSL协议与国际SSL协议，支持页面渲染、JS执行，不依赖任何其他浏览器。根据PC环境，分为windows版、Mac OS版、信创（麒麟/统信）版。国密客户端本质上是国密浏览器的客户端化，在提供页面渲染的前提下融合了网银助手，实现控件、管理工具（驱动）等必要网银安全组件的集成，同时实现安全组件的自动更新、修复。客户端将WebView嵌入到Native中，通过Web技术与Native技术的融合，进而为用户提供了更好的使用体验。
　　b.信创版银企通
　　信创版银企通是对公线上渠道产品系列的重要部分，主要用于实现银行和企业之间的无缝连接，通过信创版银企通可以延伸银行服务的渠道和方式，从而可以大大提高对企业、特别是集团企业、大中型企业的服务能力和服务水平。
　　信创版银企通是在原windows版的功能基础上，重新研发，兼容统信/麒麟等国产操作系统，支持x86、ARM等主流国产CPU架构。
　　c.安全密码键盘
　　安全密码键盘为客户端对密码输入保护的一个独立的安全软件。根据使用场景的不同，分为Windows、MAC、iOS、Android、H5以及信创版本，使用的技术分别为ActiveX、NPAPI、本地服务、Object-C以及一些原生开发语言，产品可以支持主流的所有操作系统及浏览器。
　　d.端云一体抗量子可信通信组件
　　公司自主研发的“端云一体抗量子可信通信组件”，整合openHiTLS及鲲鹏、鸿蒙等行业级工程化方案，通过创新的端云一体化与软硬协同、TEE硬件信任根及机密计算架构，打造覆盖全域、面向未来的新一代可信通信安全体系。该组件以“端云一体、硬件信任根、量子安全、零信任架构”为核心设计理念，深度融合环境感知、抗量子密码算法、密钥管理、多套密码套件系统等多维安全能力，构建从终端到云端的全链路防护机制。其独创的软硬协同架构，从芯片层、系统层到应用层实现深度融合，不仅大幅提升安全性能，更在效率与可靠性之间取得突破性平衡，真正实现“安全不妥协、性能不下降”。
　　在技术实现层面，组件展现出五大核心优势：
　　 软硬协调，深度融合：通过端云协同硬件加速与TEE可信执行环境，从底层建立免疫级安全防护，显著提升系统整体可信等级；
　　 端云一体，立体管控：实现从终端设备到云端服务无缝衔接的一体化安全策略，支持动态风险评估与自适应访问控制，全面响应零信任安全架构；
　　 面向未来，无忧演进：组件具备抗量子算法平滑替换、算法灵活裁剪和可升级架构特性，可从容应对未来密码政策变更与量子计算冲击；
　　 分级防护，平衡效能：组件提供包含纯软件国密套件、+硬件信任根套件、+机密计算环境套件及+抗量子算法套件的四套防护模型，分级防护应对不同场景对安全水位和性能要求。
　　法，通过软硬协同的技术支持硬件级安全和软件功能无损升级，适配不同环境实现双TEE/单TEE可信交付，无需改变现有架构即可平滑升级，提供全链路SDK软件组件显著降低企业改造成本。
　　目前，该系统已在金融、政务、能源、医疗等关基行业逐步开展应用验证。
　　(4)AI数据库
　　公司打造的中国自主品牌原生分布式数据库SUNDB， SUNDB数据库高达98.31%的代码自研率，完全可以保障关键信息基础设施领域的数据安全。新升级SUNDB 26c在核心架构、存储性能、数据管理和运维便利性等方面实现全面提升，重点增强了对人工智能（AI）应用场景的支持。新版本通过引入JSON数据类型、近似聚合函数、采样查询等特性，为
　　AI模型训练提供高效、高质量的数据准备能力；同时，集群并行处理、在线调整及监控诊断能力的优化，保障了AI业务的高可用与敏捷运维。
　　目前，SUNDB数据库已经完全融入国产化信创生态系统，重点服务于国家关键信息基础设施领域（包括银行、证券、基金、信托、保险、租赁等金融机构，以及三大电信运营商、国网、交通、军工等）的数字化转型和国产化替代，公司SUNDB数据库已在银行、证券等金融机构落地数十个项目，并入围中央政府采购网、中央国家机关、央企等多个重要领域的国产数据库软件采购目录。
　　数据库作为承载数据存算的关键数据技术，正经历又一轮发展热潮。根据 CCSA TC601《数据库发展研究报告（2024年）》，预计到 2028年，中国数据库市场总规模将达到 930.29亿元，市场年复合增长率(CAGR)为12.23%。伴随着数据规模的高速增长，我国数据库行业市场前景广阔，产业欣欣向荣。
　　A.SUNDB数据库产品持续创新升级至26C版本
　　报告期内，公司SUNDB数据库产品推出SUNDB 26c版本,SUNDB 26c在核心架构、存储性能、数据管理和运维便利性等方面实现全面提升，重点增强了对人工智能（AI）应用场景的支持。新版本通过引入JSON数据类型、近似聚合函数、采样查询等特性，为AI模型训练提供高效、高质量的数据准备能力；同时，集群并行处理、在线调整及监控诊断能力的优化，保障了AI业务的高可用与敏捷运维。
　　本次更新在数据库基础能力方面，更新了数据字典与信息模式视图，并新增服务器属性以增强集群并行控制；SQL引擎支持MERGE INTO、DBLink、外键约束，增强窗口处理能力并提升ANALYZE采样准确度；同时引入JSON数据类型、SAMPLE查询及多种聚合与分析函数（如近似计数、窗口过滤函数），强化多模态数据处理与特征提取能力；外部接口新增OCCI支持，便于C++的迁移对接。
　　SUNDB 26c版本深度适配AI场景对数据多样性、处理效率及质量的要求，为AI应用提供坚实的数据底座。未来将持续融合AI与数据库技术，助力企业智能化转型。
　　清华大学科蓝软件先进智能数据库联合研究院发布轻量级智能数据库SUNDB Lite（华鼎闪电，简称SUNDLite）。SUNLite是一款深度适配端侧数据特性的国产化端侧嵌入式数据库，主打低延迟、嵌入式、实时数据及时序数据本地处理，专为物联网边缘场景研发，具备轻量化、高性能、高安全、AI原生融合的核心能力。依托与清华共建的联合研究院的产学研技术积淀，SUNLite打通了“基础软件+智能模型 +专用芯片”全栈技术链路，实现从软件到硬件的完整自主可控，全面契合国家信创战略要求。
　　核心技术特色突出，采用微内核轻量化架构，依托原生内存存储与时序专属压缩算法，资源占用极低，可适配算力、内存受限的嵌入式终端；具备微秒级数据读写、极速查询响应能力，大幅降低端侧数据处理延迟。创新实现数据库与轻量 AI模型深度内生融合，支持时序数据入库即完成智能推理分析，无需跨组件数据流转，可快速实现故障识别、异常研判，打造“数据入、结果出”的极简高效处理流程。同时支持软硬一体化集成，可将数据库内核与AI算法整体优化固化至专用芯片，强化物理级安全防护与抗干扰能力，适配复杂严苛的现场部署环境。
　　产品集成全链路安全管控能力，内置国密加密、数据脱敏、操作审计机制，实现原始数据端侧本地留存、分析结果按需上传，从源头规避敏感数据上云风险，满足关键行业高等级合规要求。
　　SUNLite适配多领域高实时、高可靠应用场景，核心落地于智能轨道交通，支撑列车轴承、信号设备等关键节点7×24小时实时监测与故障预警，助力运维从计划检修升级为状态检修；可快速拓展至能源物联网，服务风电、光伏、变电站设备的预测性维护；同时广泛适配高端装备、工业检测、水务气象、金融边缘终端等场景，凭借低功耗、易部署、可定制的优势，为各类端侧设备提供安全可信、智能高效的时序数据处理底座，赋能全行业数字化智能化升级。
　　(5)AI算力基础设施
　　公司面向大模型训练与推理一体化需求，推出训推一体机产品，重点强化算力底座与软硬协同能力建设。产品围绕高性能计算资源整合与高效调度能力，构建集模型训练、推理服务与资源管理于一体的算力平台形态，满足企业在私有化部署场景下对算力性能、数据安全及稳定性的综合要求。在生态适配方面，训推一体机与魔聚平台实现深度协同，并完成与华为昇腾920B及中昊芯英TPU等国产算力芯片的集成测试与兼容性验证，确保平台在多样化算力环境下的稳定运行与性能表现。通过软硬一体化设计，产品有效提升算力资源利用效率与模型服务响应能力，为大模型应用的规模化部署提供坚实支撑，同时进一步增强公司在自主可控算力生态中的技术适配能力与解决方案输出能力。
　　3.公司研发与运营体系全面AI转型
　　（1）全面推广PowerAgent智能编码助手在研发体系的应用
　　公司在研发体系变革领域全面推广AI辅助开发工具的应用，新一代Power Agent智能编码助手依托大模型技术，支持多语言代码智能生成、实时补全与错误排查，可自动化处理编码重复性工作。适配主流开发工具，能精准理解开发需求，大幅提升编码效率与代码质量，解放开发者精力聚焦核心业务逻辑，助力研发流程提效升级。
　　（2）用户体验设计与开发全面AI转型
　　报告期内，公司聚焦用户体验产品体系的智能化升级，完成两大核心工作：推出科蓝前端可视化编辑工具，实现全流程可视化与多端一体化；推进产品迭代，新增3款核心工具库/组件。推出VSCode可视化编辑插件，重构开发流程，配套种子工程与组件库，实现开发、调试、打包全链路可视化管理。新增移动端H5与跨端种子工程，支持一套代码多端运行，适配多类小程序，统一API设计，降低适配成本。插件具备开发指引、功能开发、API管理、数据管理、环境管理五大核心能力。完成四大类15项产品升级，累计发布20+版本：组件库类：迭代移动端、跨端组件库，新增Vue3跨端组件库；工具库类：迭代加解密库、图表框架，新增前端工具库、简签板；框架工程类：迭代多类开发框架与种子工程；平台类：完成前端标准组件开发平台迭代。
　　（3）交付效能管理平台IPDP智能化升级
　　公司在项目交付体系变革领域推动魔云一体化（简称IPDP）交付效能管理平台的全面应用，IPDP平台是一站式智能项目交付辅助效能平台，通过全面应用AI技术实现全流程项目交付管控，快速搭建项目原型、API管理、自动化测试、低代码，以及项目开发协同等能力，有效提升项目交付的效率，减少项目经营成本。
　　（4）智能体与AI技术全面渗透公司运营管理体系
　　公司已实现AI技术全面渗透：财务方面，AI智能体提升审核、报表、合规等流程效率；在人力资源管理方面，通过AI简历筛选、岗位匹配、智能面试评估等技术手段，优化招聘流程、缩短人才到岗周期，并建立个性化培训路径，助力人才梯队建设。办公协同方面，AI助手自动处理会议纪要、文档及任务分派，降低事务性负担。公司职能运营效率显著提升，精细化管理成效逐步显现。
　　（二）公司主要经营模式
　　公司向以银行为主的金融机构提供应用软件开发及服务、基础软件数据库的销售及维护、网贷及互联网营销等的联合运营等一系列产品和服务。
　　（三）报告期内公司中标的重要项目
　　在金融科技"自主创新+数智化转型"的浪潮下，公司通过全栈式金融IT解决方案构建核心竞争力，以SUNDB高性能分布式数据库、智能终端矩阵及信创全栈技术体系为支撑，创新"基础架构升级+业务模式重构"双轨路径。依托云原生、AI等技术深度应用，已助力500余家金融机构实现核心系统安全可控与交易能效倍增，形成覆盖银行、证券、保险等领域的数字化转型方案集群，凭借多业态场景适配能力、技术生态融合度及信创标准符合性，持续输出从基础设施重构到业务价值创新的全链条赋能，为金融业高质量发展提供可验证的科技支撑。
　　报告期内，公司中标的项目主要有：
　　1.银行
　　 2025中国农业发展银行资源池项目
　　 2025中国邮政储蓄银行企业网银新增及维护项目、企业网银系统新增功能工程应用软件技术开发项目， 2025- 2027年资源池采购项目
　　 2025华夏银行信息科技人力资源池综合支付平台及风控项目、企业网银和企业手机银行系统优化项目、海南自由贸易港电子围网改造项目、企业网银和企业手机银行系统优化项目
　　 2025上海浦东发展银行信息系统研发服务项目
　　 2025中国光大银行维护项目、企业网银系统开发服务项目、电子渠道开发平台类应用系统开发服务项目、零售客户经营类应用系统开发服务选型入围项目、企业用户统一认证与访问管理平台应用系统开发服务选型入围项目、阳光知乎系统开发服务选型入围项目
　　 2025台州银行个人网银系统维保项目
　　 2025郑州银行个人互联网业务平台安卓客户端aar模式改造、mPaaS基线升级项目、2025郑州银行集团实体现金池及虚账户账务处理规则优化项目现金管理系统改造项目、郑能量信用卡功能优化项目移动营销APP系统改造项目、对接人行反诈一体化平台受害人预警精准拦截项目
　　 2025营口银行网银项目
　　 2025重庆银行渠道整合平台项目、云帆数字化运营平台2025年优化改造项目、微信银行及微信小程序2025年优化改造项目、企业网上（手机）银行、开放银行2025年信创及优化改造项目、捷e贷APP2025年优化项目
　　 2025绵阳市商业银行电子银行项目
　　 2025上海银行网络金融银行领域服务项目、2025-2027年度客户权益中心(CRC)技术服务项目
　　 2025江苏苏州农村商业银行对公渠道项目
　　 2025贵阳农村商业银行维护项目、手机银行、企业网银、个人网银、微信银行、银企直联、电子渠道后管、短信平台、综合缴费、门户网站、互联网支付、互联网核心系统软件开发类系统项目
　　 2025北京农村商业银行企业网银维保项目
　　 2025安徽省农村信用社联合社综合权益平台软件开发项目、网上银行系统软件开发及运维项目、微信银行系统软件开发项目
　　 2025湖北省农村信用社联合社网络信息中心手机银行二期功能优化项目、网络信息中心新一代信贷风险管理系统-行内配套改造项目
　　 2025中银富登村镇银行移动业务平台运维项目
　　 2025永丰银行手机银行、企业网银、移动业务系统维护服务项目、手机银行安全风险改造项目、企业网银优化项目技术开发项目
　　 2025东亚银行CTMS配合互联网消费贷新增支持蚂蚁信用购产品项目
　　 2025富邦华一银行风险评估逻辑校验调整项目、个人网银配合SWIFT报文格式切换项目、开发及测试项目
　　2.保险
　　 2025长江养老保险股份有限公司网上受理系统和客户服务系统运维项目、客户自助服务系统人社部管理要求系统功能改造项目、客户信息系统信创改造项目
　　3.消金
　　 2025哈银消金科技服务项目
　　4.信托
　　 2025中国金谷国际信托有限责任公司财富APP项目、开放平台项目、财富APP_IOS+鸿蒙客户端项目、技术平台支持项目、
　　 2025中国对外经济贸易信托有限公司统一监管报送平台项目第三批ECIF系统改造技术开发项目、添益系列产品增加人数控制功能及交易步幅到分项目
　　5.其他
　　 2025银联数据服务有限公司零售数字信贷账务功能升级研发项目
　　（四）持续推进生态建设
　　报告期内公司SUNDB数据库系统与多家公司的系统完成兼容性认证：公司SUNDB分布式数据库系统管理系统V5.0与海光C86-3G（3000、5000、7000）、C86-4G（5000、7000）系列完成兼容性测试认证；公司SUNDB数据库与飞腾、龙芯适配完成兼容性适配认证。
　　2025年1月，公司受邀参加鸿蒙生态金融行业论坛，针对在原生鸿蒙系统平台基础上，如何引领并加速金融行业的数智化转型这一前沿议题，展开了深入讨论。
　　2025年6月，公司受邀参加第十三届华为全球智慧金融峰会。会上，华为联合科蓝软件共同发布了金融分布式新核心解决方案5.5。
　　2025年6月，2025中国国际金融展上，公司与昆仑技术有限公司携创新成果首发登场：基于昆仑技术AI算力底座打造的AI银行产品解决方案。
　　2025年7月，中国信通院人工智能产业发展联盟（AII）正式成立智能体创新与应用委员会，来自百度、华为、蚂蚁数科等单位的专家齐聚一堂，共同推动智能体产业研究、标准研制、技术应用、生态交流等相关工作。公司凭借在智能体创新与发展方面的贡献成为智能体委员会首批成员单位，并受邀出席本次会议。
　　2025年9月，华为全联接大会在上海举办，重点展示AI算力、鸿蒙生态、昇腾芯片等领域的突破性进展。公司深度参与技术发布与生态共建，成为推动产业智能化的关键力量。
　　2026年3月，公司受邀参加华为2026合作伙伴大会，科蓝软件鸿蒙智能网点一体化展业方案首发亮相。公司“鸿蒙智能高柜机器人‘小蓝’”通过“线上+线下、软件+硬件、互联网+物联网+智能体”的完美融合，提供沉浸式金融场景实景真切体验。
　　（五）持续打造市场影响力
　　2025年3月，公司蝉联江苏省金融业联合会2024年度数字化转型先进单位殊荣。
　　2025年4月，公司荣获工信部赛迪顾问“2024-2025年新一代信息技术创新企业”；公司企业级大模型应用平台荣获赛迪顾问“新一代信息技术创新产品”；公司“基于大模型和RAG构建的信贷授信智能尽调助手”荣获工信部赛迪顾问2025IT创新大赛优胜奖；公司SUNDB数据库荣获工信部赛迪顾问2025 IT创新大赛优秀奖。
　　2025年5月，公司荣膺品牌创新发展大会“2025杰出数字化创新企业”奖项；公司“魔聚”平台入选中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨询“2025中国创新力AI产品/解决方案TOP50”。
　　2025年6月，工业和信息化部2025年第七届中国数字普惠金融大会在京举办，公司AI原生手机银行荣获2025年度数字普惠金融创新成果奖。
　　2025年7月，公司受邀参加2025全球数字经济大会——大数据创新应用论坛，与工信部、北京经信局等数百位专家领导们共聚一堂，为构筑“十五五”数字经济高质量发展新范式建言献策。
　　2025年7月，中国信通院人工智能产业发展联盟(AIIA)正式成立智能体创新与应用委员会，公司作为首批成员单位，与百度、华为、蚂蚁数科等单位共同受邀出席本次会议。
　　2025年9月，公司荣登2025年度IDC全球金融科技排行榜（IDC FinTech Rankings），公司连续第三年获此殊荣。2025年9月，公司凭借深度参与实施的乌鲁木齐银行大模型管理平台与大模型应用项目成功斩获金i奖“新一代信息技术应用优秀案例”奖项；凭借具有独家专利的鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”在银行网点智能化转型进程中的大规模应用，荣获金i奖“2025AI人工智能创新奖”。
　　2025年9月，公司凭借鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”荣获2025数字金融交流研讨会暨“厦门国际银行杯”数字金融创新创业大赛创新优秀项目奖。
　　2025年12月，公司凭借自主研发的电子渠道同屏协助系统荣获第二十三届中国互联网经济论坛2025金i奖“2025全国企业数字中国建设优秀应用案例”；凭借独家专利的鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”，摘得人工智能领域2025年度未来科技创新应用奖；凭借AI原生手机银行成功摘得大模型应用领域“2025年度AI原生应用创新奖”。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　《2025年政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。国产AI产业链从算力、算法到应用场景正逐步完善。
　　2025年5月，国家数据局综合司印发了《数字中国建设2025年行动方案》（以下简称《行动方案》），《行动方案》部署了体制机制创新、地方品牌铸造、“人工智能+”、基础设施提升、数据产业培育、数字人才培育、数字化发展环境优化、数字赋能提升等8个方面的重大行动。
　　2025年8月，国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见提出：创新服务业发展新模式。加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。探索无人服务与人工服务相结合的新模式。在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。
　　行动意见提出：到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
　　培育智能原生新模式新业态。大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。
　　强化智能算力统筹。支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式。
　　人工智能的深度发展离不开金融领域的支撑与赋能，而数字金融作为数字经济的重要组成部分，也需要借助技术创新实现高质量发展，二者协同发力，共同推动数字中国建设迈向纵深。
　　2025年3月，国务院办公厅发布《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》。《指导意见》提出，数字金融方面要重点推动数字金融高质量发展，加快推进金融机构数字化转型，增强数字化经营服务能力。加快数字金融创新，支持巩固拓展数字经济优势。构建应用便利、安全高效的数字支付服务体系。稳妥推进数字人民币研发和应用。
　　2025年4月，中国人民银行、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局、国家网信办、国家数据局近期联合印发《促进和规范金融业数据跨境流动合规指南》(以下简称《指南》)，为金融数据跨境行为设立规范，促进中外资金融机构金融业数据跨境流动更加规范、安全、有序、高效，进一步明确数据出境的具体情形以及可跨境流动的数据项清单，便利数据跨境流动，金融机构采取必要的数据安全保护管理和技术措施切实保障数据安全。
　　在数字金融持续创新的进程中，数字人民币作为法定数字货币，成为推动支付体系升级、助力人民币国际化的重要载体，其发展步伐不断加快，逐步实现从基础支付工具向综合金融产品的跨越。随着人民币国际化的稳步推进人民币跨境支付业务同步扩大。
　　2025年7月，中国人民银行发布了《人民币跨境支付系统业务规则(征求意见稿)》(简称《业务规则(征求意见稿)》)，一是为了更好适应 CIPS参与者拓展和管理要求,二是为了更好满足CIPS业务发展的需要，进一步推动CIPS业务发展和功能升级，逐步增强人民币的跨境支付投融资、储备等国际货币功能。
　　2026年1月1日央行《关于进一步加强数字人民币管理服务体系和相关金融基础设施建设的行动方案》正式启动实施，数字人民币正式从数字现金时代迈入数字存款货币时代，数字人民币将从单纯的支付工具升级为“支付+储蓄”一体化金融产品。数字人民币有望打破支付垄断，形成“法定货币+商业支付”的互补生态。此次，数字人民币计息功能的引入，将使其从“支付端工具”向“资产端载体”转变，进而有望凭借其在安全性、经济性、便捷性上的优势，与微信支付、支付宝等第三方商业支付平台形成生态互补，推动其在社交、购物等场景的推广。截至2025年11月末，数字人民币累计处理交易34.8亿笔，累计交易金额16.7万亿元。通过数字人民币APP开立个人钱包2.3亿个，数字人民币单位钱包已开立1884万个。多边央行数字货币桥(mBridge)累计处理跨境支付业务4047笔，累计交易金额折合人民币3872亿元，其中数字人民币在各币种交易额占比约95.3%。
　　1.以金融行业为代表的服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进
　　2025年 8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确将金融等服务业列为人工智能深度融合的重点领域，为行业转型提供了战略指引。以金融行业为代表的服务业正经历深刻变革，全面从数字赋能的互联网服务，向智能驱动的新型服务方式系统性演进。
　　依托大模型、知识图谱与智能体等技术，行业突破了传统互联网服务“线上化、数据化”的表层改造，实现对海量非结构化信息的深度理解与自主决策。在客户服务端，服务模式由标准化、被动响应的线上渠道，转向具备情感感知、需求预判与复杂问题解决能力的主动式、个性化智能服务，服务边界与响应能力实现质的飞跃。在核心业务领域，传统依赖人工经验的风控、投研、信贷决策，正升级为数据驱动、实时迭代的智能决策体系，显著提升风险识别精度、资产配置效率与普惠金融覆盖广度。在运营层面，全流程自动化与智能作业替代大量重复性劳动，推动行业运营成本结构性下降、处理时效呈指数级提升。
　　未来，随着“人工智能+”行动的持续深化，金融服务业将进一步突破效率与边界的桎梏，在智能风控、智能投顾、数字普惠金融等领域催生更多新业态、新模式，构建更高效、更安全、更具包容性的现代服务体系。
　　2. AI大模型技术在金融行业进入快速应用阶段
　　2025年6月，工业和信息化部召开会议，强调要系统谋划、协同推进，通过推动战略、规划、政策、标准等方面落实，为人工智能产业发展和赋能新型工业化打造良好的生态环境，充分激发创新活力。要夯实产业基础，强化算力供给，统筹布局通用大模型和行业专用大模型，注重软硬件适配，加快建立高质量行业数据集，提升重点产品装备的智能化水平。
　　随着人工智能大模型技术进入高速发展期，其与实体经济的深度融合正加速推进产业智能化转型。作为数字化转型的先行领域，金融业凭借其数据密集型和知识密集型的行业特性，正在成为大模型技术应用的战略高地。AI大模型已广泛应用于金融领域的AI银行、智能对话、智能营销、智能贷款、智能投顾等诸多场景中。促使金融业APP从过去被动执行客户指令，转变为随时随地洞察客户当下业务意图，并预测客户下一步行为，实现从“读懂客户”到“知晓客户所想”的跨越。这一转变促使传统金融的线上渠道系统转变为基于大模型的预测式交互系统，将对客户服务与营销领域带来颠覆性改造。
　　金融行业本身就拥有丰富的数据和 AI应用场景，金融IT服务商凭借其在金融数据、金融业务理解与技术领域的优势，成为AI+金融市场的重要参与者，在 AI技术可用性、金融行业 AI应用需求双重提升的背景下，给金融 IT服务商带来了破局新思路。
　　3.以鸿蒙终端为代表的智能物联网生态迅猛发展
　　2025年5月，搭载鸿蒙操作系统的“鸿蒙电脑”正式亮相，标志着信息技术产业迈入全场景智能协同新阶段，华为终端全面进入鸿蒙时代。6月，华为开发者大会上正式发布鸿蒙 HarmonyOS 6操作系统，标志着人机交互进入新阶段。该系统首次推出 HMAF鸿蒙智能体框架，实现从图形界面(GUI)向语言智能交互(LUI)的跨越。首批五十余个鸿蒙智能体已覆盖工作生活全场景，在技术底层，方舟引擎的升级大幅提升性能。经过几年发展，鸿蒙生态持续壮大，鸿蒙操作系统已发展成为最具生命力的数字底座，并实现从操作系统内核、文件系统，到编程语言、人工智能框架和大模型等全部实现自研。
　　面向全场景智慧生态建设，实现了从移动终端到车机系统、智能家居、政务、医疗、工业等领域的无缝互联。随着生态体系的完善，鸿蒙已进入应用开发与迁移的爆发期，为全球开发者及生态合作伙伴开启万亿级市场空间。目前，鸿蒙终端设备数量已突破5000万台。在开源策略下，开源鸿蒙生态规模与覆盖广度有望持续扩大。
　　4.国产算力产业进入高质量发展阶段
　　国家发展改革委等三部门联合发布的《国家数据基础设施建设指引》明确指出：国家数据基础设施是数据基础制度和先进技术落地的重要载体。在算力底座方面，构建多元异构、高效调度、智能随需、绿色安全的高质量算力供给体系。在网络支撑方面，构建泛在灵活接入、高速可靠传输、动态弹性调度的数据高速传输网络。在安全方面，构建整体、动态、内生的安全防护体系。在应用方面，支持传统行业转型升级，赋能人工智能等新兴产业发展。
　　国产算力产业正迎来关键转折，从技术跟跑迈向创新引领。随着AI与数字化转型加速，自主可控的算力体系成为目前的战略核心。当前，国产芯片性能持续突破，开原生态日益完善，应用场景快速拓展，标志着我国算力产业已进入高质量发展新阶段。未来，国产算力将在全球数字经济格局中扮演越来越重要的角色，为各行业数字化转型注入新动力。
　　2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出要“加强智能算力互联互通和供需匹配”。算力成为支撑数字经济发展的关键基础设施，是智能时代全球性的紧缺战略资源。算力资源分布不均、技术体系多元、调度能力薄弱等问题日益凸显，跨区域、跨主体、跨架构的算力协同仍面临“找不着、调不动、用不好”的现实挑战。当前，我国产业各方均在积极探索算力互联成网路径，如运营商算力并网、各地算力平台、中国算力网、超算互联网等，推动算力供需调配，形成行业“条状”、区域“块状”算力局域网。
　　根据IDC和浪潮信息的联合测算，预计2023-2028年，中国智能算力规模的复合增长率达到46.2%，中国通用算力规模的复合增长率达到18.8%，算力规模持续提升。
　　5.银行线下网点数智化转型稳步推进
　　在深化金融供给侧结构性改革和数字经济国家战略的双重驱动下，我国银行业线下网点数字化转型步入系统性推进新阶段。中国人民银行联合国家发展改革委等七部委出台《推动数字金融高质量发展行动方案》提出目标：到 2027年底，基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系，并且金融机构数字化转型取得积极成效，数字化经营管理能力明显增强。
　　未来几年，国内银行线下网点均面临着数智化转型。银行业数智化转型不仅将重塑银行物理网点的功能定位，更将催生出场景金融、产业金融、智慧金融等新业态，为实体经济高质量发展注入数字化动能。
　　6.信息技术应用产业正加速推进国产化进程
　　2025年是信创产业全面落地攻坚的关键之年，在政策引导与市场需求双轮驱动下，我国信息技术应用创新产业正加速推进国产化替代进程，迎来具有标志性意义的产业发展拐点。在国家信创战略指引下，国资领域正加速推进全场景信息化系统国产化升级，覆盖操作系统、数据库、中间件、应用软件等全链条，全面提升关键信息基础设施自主安全水平。根据最新行业研究预测，我国2027年信创总规模有望达到1.56万亿，年均复合增速2.10%。
　　随着国产化替代的加速和自主可控能力的提升，信创产业也将迎来更多的市场机遇。在此背景下，基础软硬件领域正经历价值重估，国产芯片在金融机具领域的渗透率及分布式数据库在核心交易系统的部署比例较三年前显著提升，形成以国产的操作系统、数据库、芯片、大模型为代表的全栈式解决方案集群，国产厂商有望快速提升市场份额。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　报告期内，公司立足近三十年金融科技领域深耕积累，全面推进“AI原生驱动”战略落地，在持续巩固传统数字银行解决方案领先地位的同时，成功构建起覆盖“AI机器人—AI Agent智能体应用—AI物联网—AI数据库—AI算力基础设施”的全栈AI生态体系。公司的核心竞争力已从单一的应用软件优势，全面升级为软硬件深度融合、AI全栈自主可控、场景落地能力突出的综合型硬科技实力，具体体现在以下方面：
　　（一）战略级AI转型先发优势：构建软硬一体、端云协同的全栈AI能力
　　公司敏锐把握人工智能技术浪潮，率先完成从应用软件提供商向AI硬科技领军企业的战略跃迁，在AI机器人、智能体平台、智能数据库及算力基础设施四大核心领域形成闭环竞争力。在AI机器人方面，公司自主研发的鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”已完成全栈信创适配，融合大模型能力支持智能语音交互与数字人民币兑换，实现网点“零改造”智能升级；企业财务机器人依托大模型与U盾硬件管控技术达成无人值守资金管理；数据中心运维机器人攻克机房无人化运维难题，系列产品覆盖多类高价值场景，构筑了业内稀缺的“软硬协同”落地能力。在AI Agent智能体应用层面，魔聚平台已升级为企业级智能体开发与运行底座，打通模型接入、知识管理与任务编排全链路，驱动AI原生手机银行、智能中台、智慧营销及智能尽调等全线产品实现智能化重构，自身研发运营体系亦全面应用AI工具，验证的工程化能力成为对外输出的有力背书。在AI数据库领域，公司自研原生分布式数据库SUNDB代码自研率达98.31%，新版本强化AI场景支持能力，联合清华大学发布的轻量级智能数据库SUNDB LITE实现数据库与轻量AI模型内生融合，凭借“自主数据库+全系列银行互联网产品”双引擎优势，构建起无需外部依赖即可独立完成国产化全流程适配部署的四维保障体系。在AI算力基础设施方面，公司推出训推一体机产品，完成与华为昇腾、中昊芯英TPU等国产算力芯片的集成适配，并与魔聚平台深度协同，构建集模型训练、推理服务与资源管理于一体的私有化算力平台，为金融等行业大模型应用规模化落地提供自主可控的算力支撑。
　　（二）深厚的自主研发技术沉淀：从应用创新到底层基础设施的全栈掌控
　　公司自1999年起开创性实践Java应用服务器技术并打造首个网上银行系统，二十余年来始终秉持自主创新原则。从NetBank 2000技术框架起步，相继研发出PowerEngine开发平台、MADP移动应用开发平台及双鱼座分布式技术平台，形成了覆盖前端渠道、中台服务、后台核心的完整技术架构体系。公司MADP 4.0平台已实现鸿蒙、安卓、iOS三端深度适配与统一管理，科蓝鸿蒙移动金融技术平台4.0及仓颉+鸿蒙TEE环境身份认证组件通过权威安全评测，在鸿蒙生态金融应用领域占据先发优势。
　　在人工智能领域，公司同样构建了体系化的自主创新能力。公司以自研“魔聚”大模型聚合平台为核心，构建起全栈式AI应用服务体系。“魔聚”作为AI智能中枢，已基于MCP协议研发了智能体通讯组件、多智能体协同服务组件，支持DeepSeek、Qwen、GLM、华为盘古等主流大模型的灵活接入与智能动态路由，并通过多模型聚合架构打通了数据治理（魔界）、模型训练（魔方）、性能监控（魔瞳）的全链路能力，实现了从“能力聚合平台”向“大模型应用操作系统”的战略升级。在此基础上，公司推出PowerAgent企业级大模型应用平台，覆盖智能合规、普惠金融、智能营销、智能客服等核心场景，形成了“魔聚+PowerAgent”的AI双引擎架构，已在国内多家银行机构落地应用。
　　在基础软件领域，SUNDB数据库在高并发事务处理及实时交易响应等核心指标上达到金融行业严苛标准，已在银行、证券等领域落地数十个项目，入围中央国家机关及央企采购目录。截止报告期末，公司已取得417项软件著作权及多项专利，拥有从基础软件到应用层的全部源代码和自主知识产权，拥有近2000名IT+金融复合型人才，建立了经验丰富的梯次研发与服务团队。
　　（三）卓越的数字银行业务经验与全生命周期服务能力
　　公司深耕中国金融科技领域，已形成覆盖前中后台的全栈式解决方案体系——包括移动银行、网络银行、AI原生手机银行等前端服务平台，双鱼座业务中台、智慧营销中台等中台支撑体系，以及核心业务系统、监管报送等后台管理系统，同步构建起“战略咨询+项目交付+系统集成+运营优化”四位一体的综合服务能力。
　　凭借对银行业务的深刻理解，公司伴随行业从网络银行、移动银行、开放银行、数字银行、智能银行直至AI原生银行的完整演进历程，始终扮演引领者与推动者角色。据国际数据公司（IDC）连续十年报告显示，公司在数字银行解决方案、移动银行等前沿市场领域持续蝉联市场第一；最新报告亦指出公司在“以软硬结合方式推进大模型及智能体应用落地”方面取得重大创新成果。公司自主研发的智能客户旅程分析平台与数字化体验管理工具，构建了“产品设计-技术实施-运营优化”全周期服务体系，是业内少数具备线上线下全渠道数字化客户体验解决方案交付能力的服务商。
　　（四）优质的客户资源与深厚的生态合作壁垒
　　经过多年深耕，公司已服务超过500家总部级金融机构，涵盖国有大行、政策性银行、股份制银行、城商行、农商行、保险、证券、信托及大型央企国企等国家关键基础设施行业，累计开发2000余套业务系统并保持长期稳定合作。庞大的头部客户群体不仅带来持续的业务收入，更为公司AI新产品、新技术提供了丰富的高价值落地场景与快速迭代反馈。
　　同时，公司依托自主研发技术优势，与华为、超聚变、火山、智谱等科技领军企业共建开放型智慧金融生态。作为鸿蒙首批全生态认证服务商，公司在鸿蒙金融应用领域与华为深度协同；在AI算力领域完成与昇腾等国产芯片的适配验证；在行业标准层面深度参与中国信通院、金融电子化公司及全国信安标委等多项国家标准与行业规范制定，生态位势持续巩固。
　　（五）高标准的管理与质量体系
　　公司拥有ISO9001、CMMI5、ISO20000、ISO27001、ISO22301、ISO45001、ISO14001等多项国际权威认证，在软件研发、项目管理、交付服务、信息安全及质量管理等方面建立了全流程严格控制体系。在行业标准建设领域，公司深度参与国家层面技术规范制定，参与起草中国信息通信研究院《数据库应用迁移解决方案能力分级要求》《数据库发展白皮书》、中国金融电子化公司《金融信息技术创新应用事务型数据库检测规范》等专项标准，并作为核心成员参与全国信息安全标准化技术委员会《信息安全技术软件供应链安全要求》国家标准编制工作，行业影响力与话语权持续提升。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司已完成在数字银行和智能软硬件领域布局，创新推出中国原创自主品牌的交易型数据库、鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”，未来将基于AI的数字化转型和国产化替代，为中国自主可控的数字银行服务体系注入科技力量。上述创新产品均为国家重点支持、有刚性要求的，将成为公司未来三、五年新的盈利点。
　　本报告期业绩亏损的主要原因是：（1）公司处于AI战略转型阶段，公司持续增加在AI智能及信创等领域的研发投入，因此研发项目的开发支出较上年同期增加；（2）公司主动压缩了IT人员外包类项目的规模，大幅减少科技属性弱的人力资源项目，致使IT人员外包类业务收入减少；（3）基于谨慎性原则，公司计提了被投资企业的商誉减值准备；
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　当前，在国家“人工智能+”行动、《银行业保险业科技金融高质量发展实施方案》等顶层政策的全面指引下，金融科技行业正迎来以智能体、具身智能、全场景生态为核心的结构性变革期。AI行业已迈入智能体规模化落地的关键元年，多智能体协作、人机协同成为行业主流趋势，金融AI领域正加速突破“模型共振”困境，朝着自主可控、差异化创新、场景深度融合的方向迭代；与此同时，鸿蒙生态在金融领域的渗透加速，智能金融设备完成从试点验证到规模复制的关键跨越，新质生产力已成为行业高质量发展的核心引擎。据科智咨询数据，2025年全年银行业金融科技投入预计达3338.5亿元，较 2024年激增38%，其中超七成资金定向涌向人工智能、金融大模型及智能体三大赛道，行业已从“拼投入”转向“拼技术转化力”的全新发展阶段。在此背景下，公司将不断深化以 3A战略（AI数据库、AI应用与AI机器人、AI算力）为核心，构建“AI技术驱动+生态协同”的发展主线，全面引领金融科技智能化变革。
　　（一）全栈产品体系 AI原生升级，深度赋能金融场景创新
　　顺应AI与行业深度融合的发展趋势，公司将以智能体技术为核心支撑，推动全系列产品与解决方案实现 AI化原生升级，打造适配金融、政务等多领域的智能化解决方案，强化差异化竞争优势，精准匹配行业结构性投入需求。
　　AI数据库技术平台：基于现有 SUNDB数据库升级，契合AI时代数据库“算力引擎”的发展方向，打造支持AI算法的高性能全内存数据库，整合TP+AP一体化能力与多模数据处理能力，大幅提升数据处理效率与实时分析能力。新升级的SUNDB 26c已通过引入 JSON数据类型、近似聚合函数等特性，为 AI模型训练提供高效的数据底座，联合清华大学研发的轻量级智能数据库 SUNDB LITE更实现了端侧数据与 AI模型的内生融合，可有效破解中小金融机构 AI应用落地门槛过高的痛点，致力于成为国内 AI时代数据库技术标杆，助力金融机构实现核心系统国产化升级与 AI规模化落地。
　　AI应用解决方案：深化 AI与大模型、智能体技术的深度结合，围绕金融机构智能时代客户体验新场景，重构金融机构线上渠道智能服务平台，升级智能客服、智能风控、精准营销等场景化产品。依托公司魔聚企业级智能体开发与运行平台，实现多模型灵活调用与任务编排，优化金融业务流程，助力金融机构降低运营成本、提升服务效率。其中，AI原生手机银行已实现对话式交互的服务重构，智能信贷尽调平台将传统尽调报告生成时间从数小时压缩至分钟级，有效支撑金融机构从“数字赋能”向“智能驱动”的转型，同时强化模型可解释性与合规性，契合金融AI监管“敏捷防控+差异引导”的治理要求。
　　普惠化算力基础设施：结合AI应用解决方案，聚焦中小金融机构预算有限、技术人才短缺的现实痛点，提供低成本、高弹性的算力服务，支持复杂 AI模型训练与应用部署。依托“云边端”协同架构，公司训推一体机已完成与昇腾等国产算力芯片的深度适配，可有效降低中小金融机构AI应用落地门槛，推动算力资源普惠化，助力构建多元化算力供给体系，匹配行业推理算力指数级增长的需求。
　　（二）聚焦网点数智化转型，加速智能机器人规模化商业落地
　　依托 2026年 AI智能体与具身智能爆发的行业机遇，聚焦金融网点数智化转型核心需求，抓住智能金融设备从“试点验证”到“规模复制”的关键窗口期，加速智能高柜机器人“小蓝”商业化规模化落地，持续巩固先发优势，打造金融场景智能体应用标杆。
　　当前，国内银行网点正经历“总量稳定、结构优化”的战略性调整，智能设备已从单一自助工具向价值创造载体升级，轻型化、集成化、AI赋能成为核心发展方向。公司鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”凭借其零改造零装修的部署优势，可快速适配银行网点的存量改造需求，同时支持农村地区“零网点”服务延伸，解决金融服务“最后一公里”难题。依托国有大行及标杆商业银行的试点验证，“小蓝”已牢牢奠定金融科技领域的先发优势，成为金融网点数智化转型的标杆案例。
　　伴随金融机构网点数智化转型进程持续提速，“小蓝”将以 AI智能体技术为核心引擎，持续迭代多模态交互能力，通过深度接入前沿大模型能力，实现智能问答、业务办理与风险预警的全场景闭环赋能，有效推动银行网点服务效率提升、人力成本优化，可实现单台设备解放 2名以上柜员，推动其向营销岗位转型，助力网点从“成本中心”向“增量入口”转型。未来，机器人将突破单一服务职能，兼具大堂经理、柜员、安保及客户经理等多重角色，逐步成长为网点服务的核心主体，最终形成覆盖全业务流程、全客户群体的智能网点生态系统，助力金融机构实现“人机协同”的生产力革命。
　　（三）深度共建鸿蒙金融生态，抢占全场景服务战略高地
　　顺应鸿蒙生态在金融领域的共建深耕趋势，公司将依托鸿蒙首批全生态认证服务商的先发优势，全面深化鸿蒙金融产品的布局与落地，助力金融机构快速完成全场景适配与智能化升级。
　　当前，鸿蒙生态在金融领域已进入质变阶段，截至2025年末，已有累计超千款金融应用上架华为应用市场，覆盖六大国有银行、十二家股份制银行等主流机构，从早期的应用适配全面走向多终端协同、AI智能体落地的深度共建阶段。公司将依托现有产品体系，全面深化鸿蒙生态的融合：
　　全场景开发与适配能力：依托科蓝鸿蒙移动金融技术平台4.0，实现Android、iOS、HarmonyOS三端的深度适配与统一管理，通过“一次开发、多端部署”的能力，帮助金融机构大幅降低鸿蒙应用的开发与适配成本，快速完成手机、平板、PC、智慧屏等全终端的产品覆盖。
　　鸿蒙原生金融场景创新：深化方山-可信物联一体化展业服务平台的能力，打通鸿蒙终端间的设备协同与业务流转，升级灵犀同屏等创新产品，依托鸿蒙分布式软总线能力，实现跨终端的远程陪伴式服务，同时接入鸿蒙元服务、小艺智能体等能力，实现“一句话触发金融服务”的全新交互体验，助力金融服务从移动端可用跨越到多终端协同。
　　安全与合规能力共建：依托仓颉+鸿蒙的 TEE环境PKI架构增强型多因素身份认证组件，以及端云一体抗量子可信通信组件，深度适配鸿蒙星盾安全架构，为金融机构提供全栈的安全防护能力，满足金融行业高等级的合规与数据安全要求。
　　通过上述布局，公司将助力金融机构快速融入鸿蒙生态，抢占下一代金融数字基础设施的战略高地，共同推动鸿蒙成为金融行业数字化转型的核心底座。
　　（四）积极拓展合作伙伴，构建开放共赢的金融AI应用生态圈
　　立足“开放共赢、生态赋能”战略，顺应金融AI“自主创新 +协同共享”的生态发展趋势，以“构建金融AI应用生态圈”为目标，通过多维度资源整合与场景化创新，推动金融科技智能化升级，破解行业“大机构筑壁垒、中小机构依赖外购”的困局。
　　公司将不断深化与华为、火山等科技巨头的生态合作，在鸿蒙生态、AI算力、大模型应用等领域开展深度协同；同时结合 DeepSeek等开源大模型创新智能化解决方案，形成差异化技术矩阵，避免模型同质化风险；进一步拓展与清华大学等科研机构的产学研合作，共建创新实验室，强化自主可控的 AI数据库与智能设备研发，聚焦绿色金融、普惠金融等国家战略需求，联合开发特色模型。
　　此外，作为中国信通院智能体创新与应用委员会首批成员单位，公司将携手行业头部企业共建开放生态联盟，推动金融、政务、电信等多领域数字化转型，构建以国产化技术为核心的“数字金融生态共同体”，赋能新质生产力发展，推动行业形成“差异化有奖、趋同化受限”的良性发展格局。
　　（五）全球化合作布局，服务海外市场
　　把握全球 AI技术出海与海外金融数字化转型的历史机遇，尤其是东南亚等新兴市场的转型需求，将海外市场拓展作为公司重要战略布局，推动国产金融AI技术与产品走向世界。
　　公司深耕银行客户，不断为银行等金融机构提供增值服务及创新产品，在向国内非银领域拓展的同时，积极推进海外市场布局。目前，公司在北美、中国港澳及东南亚有一定的市场资源，近年来已开始在北美、新加坡、越南、菲律宾等国家和地区拓展市场，依托当地数字化转型需求，输出AI数据库、智能机器人等优势产品。
　　今后几年，公司将加快加强数据库和手机银行等优势产品的海外市场推广，借鉴中国 AI技术在海湾地区的落地经验，深化与海外当地金融机构、科技企业的合作，结合不同区域市场需求优化产品适配性，打造本土化服务体系，助力海外金融机构实现数智化转型，同时提升国产金融AI技术的国际影响力，抓住数字人民币跨境应用的发展机遇，拓展海外市场的增长空间。
　　（六）可能面临的风险及应对措施
　　1、市场竞争加剧风险
　　随着金融科技行业的快速发展，AI、鸿蒙、智能机器人等新兴赛道的参与者逐步增多，可能导致公司所处行业市场竞争加剧。据此，为避免该风险，公司将不断提升自己，紧随行业趋势，在产品研发、技术创新、客户服务和资金规模等方面进一步增强实力，依托全栈AI能力与先发优势，构建差异化的竞争壁垒。
　　2、人力成本上升的风险
　　随着AI等新兴领域的人才争夺加剧，加上城市生活成本的上升，公司人工成本存在持续上升的风险，从而给公司的经营带来一定影响。为此，公司将逐步建立高水平的企业管理和内控制度，不断提高公司治理水平，进一步实施全过程成本控制，同时通过 PowerAgent智能编码助手等 AI工具提升研发效率，提高公司日常运营效率，对冲人力成本上升的压力。
　　3、应收账款逐渐增加及账龄结构发生改变的风险
　　随着公司业务规模、市场覆盖的扩大，加上项目本身的执行与验收周期较长，因此应收账款有逐渐增加及账龄结构发生改变的趋势。公司的客户主要为银行、金融机构等，如果个别客户信用情况发生较大变化，将不利于公司应收账款的收回，对公司的资产质量和经营业绩产生不利影响。为此，公司将进一步规范管理，加强对应收账款的催收力度，同时认真总结经验教训，尽最大可能避免产生新的逾期应收账款，降低应收账款风险。
　　4、AI技术与合规风险
　　随着AI技术在金融领域的深度应用，模型幻觉、数据安全、算法合规等风险逐步显现，监管要求持续升级。为此，公司将强化AI产品的合规性建设，构建人机协同的审核闭环，完善数据安全与隐私保护体系，紧跟监管政策的更新，确保AI应用的安全可控，平衡创新与风险的关系。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　公司扎根金融科技创新领域，持续深耕金融数字化解决方案，直接推动引领了中国银行业的代际变革。在坚守中国银行业数字化转型引路人角色的同时，公司已完成在数字银行和智能软硬件领域布局，创新推出中国原创自主品牌的交易型数据库、智能高柜数币机器人“小蓝”，立足于3A战略（AI数据库、AI应用与AI机器人、AI算力）打造第二增长曲线，未来将基于AI的数字化转型和国产化替代，为中国自主可控的数字银行服务体系注入科技力量。　　当前，发展新质生产力已成为国家级战略，数字技术与数字经济是新质生产力重要的驱动力。《2025年政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司扎根金融科技创新领域，持续深耕金融数字化解决方案，直接推动引领了中国银行业的代际变革。在坚守中国银行业数字化转型引路人角色的同时，公司已完成在数字银行和智能软硬件领域布局，创新推出中国原创自主品牌的交易型数据库、智能高柜数币机器人“小蓝”，立足于3A战略（AI数据库、AI应用与AI机器人、AI算力）打造第二增长曲线，未来将基于AI的数字化转型和国产化替代，为中国自主可控的数字银行服务体系注入科技力量。
　　当前，发展新质生产力已成为国家级战略，数字技术与数字经济是新质生产力重要的驱动力。《2025年政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。国产AI产业链从算力、算法到应用场景正逐步完善。
　　2025年3月，国务院办公厅发布《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》。《指导意见》提出，数字金融方面要重点推动数字金融高质量发展，加快推进金融机构数字化转型，增强数字化经营服务能力。加快数字金融创新，支持巩固拓展数字经济优势。构建应用便利、安全高效的数字支付服务体系。稳妥推进数字人民币研发和应用。依法将数字金融创新业务纳入监管，提高数字化监管能力和金融消费者保护能力。
　　2025年4月，中国人民银行、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局、国家网信办、国家数据局近期联合印发《促进和规范金融业数据跨境流动合规指南》(以下简称《指南》)，为金融数据跨境行为设立规范，促进中外资金融机构金融业数据跨境流动更加规范、安全、有序、高效，进一步明确数据出境的具体情形以及可跨境流动的数据项清单，便利数据跨境流动，金融机构采取必要的数据安全保护管理和技术措施切实保障数据安全。
　　2025年5月，国家数据局综合司印发了《数字中国建设2025年行动方案》（以下简称《行动方案》），《行动方案》部署了体制机制创新、地方品牌铸造、“人工智能+”、基础设施提升、数据产业培育、数字人才培育、数字化发展环境优化、数字赋能提升等8个方面的重大行动。《行动方案》强调，以数据要素市场化配置改革为主线，加快培育全国一体化数据市场，因地制宜发展以数据为关键要素的数字经济，加快推进城市全域数字化转型，着力提升数字智能化水平，一体化推进数字基础设施扩容提质，持续深挖人工智能等数字技术应用新场景，以数字化驱动生产生活和社会治理方式变革，加快推动数字领域国际合作，全面提升数字中国建设水平。
　　2025年6月，中国香港特区政府发布《香港数字资产发展政策宣言2.0》宣布代币化政府债券发行常规化，并推动贵金属、有色金属及可再生能源等更广泛的资产及金融工具代币化。跨境支付与汇款、B2B支付和资产代币化结算是稳定币增长较快的使用场景。在上述场景下使用稳定币能够提高支付和结算效率，大幅降低成本并提高透明度。
　　随着人民币国际化的稳步推进人民币跨境支付业务同步扩大。2025年7月，中国人民银行发布了《人民币跨境支付系统业务规则(征求意见稿)》(简称《业务规则(征求意见稿)》)，一是为了更好适应CIPS参与者拓展和管理要求,二是为了更好满足CIPS业务发展的需要，进一步推动CIPS业务发展和功能升级，逐步增强人民币的跨境支付投融资、储备等国际货币功能。
　　（一）信息技术应用产业正加速推进国产化进程
　　2025年是信创全面替代的第一年。在政策引导与市场需求双轮驱动下，我国信息技术应用创新产业正加速推进国产化替代进程，形成具有标志性意义的产业发展拐点。国资委下发的79号文明确要求所有央企、地方国企在2027年底前100%完成信息化系统的信创改造，完成生产制造、研发系统等复杂场景的“能替尽替”，确保全系统100%达标，覆盖操作系统、数据库、中间件、应用软件等全链条。根据最新行业研究预测，我国2027年信创总规模有望达到1.56万亿，年均复合增速2.10%。
　　随着国产化替代的加速和自主可控能力的提升，信创产业也将迎来更多的市场机遇。在此背景下，基础软硬件领域正经历价值重估，国产芯片在金融机具领域的渗透率及分布式数据库在核心交易系统的部署比例较三年前显著提升，形成以国产的操作系统、数据库、芯片、大模型为代表的全栈式解决方案集群，国产厂商有望快速提升市场份额。
　　（二）AI大模型技术快速发展，赋能金融行业升级
　　2025年6月，工业和信息化部召开会议，强调要系统谋划、协同推进，通过推动战略、规划、政策、标准等方面落实，为人工智能产业发展和赋能新型工业化打造良好的生态环境，充分激发创新活力。要夯实产业基础，强化算力供给，统筹布局通用大模型和行业专用大模型，注重软硬件适配，加快建立高质量行业数据集，提升重点产品装备的智能化水平。
　　随着人工智能大模型技术进入高速发展期，其与实体经济的深度融合正加速推进产业智能化转型。作为数字化转型的先行领域，金融业凭借其数据密集型和知识密集型的行业特性，正在成为大模型技术应用的战略高地。AI大模型已广泛应用于金融领域的AI银行、智能对话、智能营销、智能贷款、智能投顾等诸多场景中。今年4月，阿里通义千问发布Qwen3系列开源大模型，小米开源首个参数规模7B的推理大模型XiaomiMiMo，DeepSeek发布Prover-V2模型。国产大模型千帆竞发，能力快速跃进为AI应用生态繁荣奠定坚实技术底座。目前DeepSeek-V3性能上已达到世界领先水平，可实现在有限的预算下开发强劲性能的大模型，从而降低大模型的准入门槛，推动AI应用的落地进程。
　　DeepSeekR1推理模型出现后，将思维链（COT）从传统大模型中剥离出来，促使银行APP从过去被动执行客户指令，转变为随时随地洞察客户当下业务意图，并预测客户下一步行为，实现从“读懂客户”到“知晓客户所想”的跨越。这一转变不仅对银行业，对众多服务行业的线上渠道都将产生巨大冲击，促使传统的线上渠道系统转变为基于大模型的预测式交互系统，将对客户服务与营销领域带来颠覆性改造。
　　金融行业本身就拥有丰富的数据和AI应用场景，越来越多金融机构开始将AI更深入地、更全面地应用到自身运营与业务中。金融IT服务商凭借其在金融数据、金融业务理解与技术领域的优势，成为AI+金融市场的重要参与者，在AI技术可用性、金融行业AI应用需求双重提升的背景下，给金融IT服务商带来了破局新思路。
　　（三）鸿蒙生态迅猛发展
　　2025年5月，搭载鸿蒙操作系统的“鸿蒙电脑”正式亮相，标志着信息技术产业迈入全场景智能协同新阶段，华为终端全面进入鸿蒙时代。6月，华为开发者大会上正式发布鸿蒙HarmonyOS6操作系统，标志着人机交互进入新阶段。该系统首次推出HMAF鸿蒙智能体框架，实现从图形界面(GUI)向语言智能交互(LUI)的跨越。首批五十余个鸿蒙智能体已覆盖工作生活全场景，在技术底层，方舟引擎的升级大幅提升性能。经过几年发展，鸿蒙生态持续壮大，鸿蒙操作系统已发展成为最具生命力的数字底座，硬件生态包括超过10亿台鸿蒙生态设备、2800家鸿蒙智联生态合作伙伴、7700个鸿蒙智联认证产品，软件生态覆盖720万名应用开发者、已上架超过20000个鸿蒙应用和元服务，并实现从操作系统内核、文件系统，到编程语言、人工智能框架和大模型等全部实现自研。
　　面向全场景智慧生态建设，实现了从移动终端到车机系统、智能家居、政务、医疗、工业等领域的无缝互联。随着生态体系的完善，鸿蒙已进入应用开发与迁移的爆发期，为全球开发者及生态合作伙伴开启万亿级市场空间。
　　（四）国产算力产业前景广阔
　　国家发展改革委等三部门联合发布的《国家数据基础设施建设指引》明确指出：国家数据基础设施是数据基础制度和先进技术落地的重要载体。在算力底座方面，构建多元异构、高效调度、智能随需、绿色安全的高质量算力供给体系。在网络支撑方面，构建泛在灵活接入、高速可靠传输、动态弹性调度的数据高速传输网络。在安全方面，构建整体、动态、内生的安全防护体系。在应用方面，支持传统行业转型升级，赋能人工智能等新兴产业发展。
　　今年国产算力产业正迎来关键转折，从技术跟跑迈向创新引领。随着AI与数字化转型加速，自主可控的算力体系成为目前的战略核心。当前，国产芯片性能持续突破，开原生态日益完善，应用场景快速拓展，标志着我国算力产业已进入高质量发展新阶段。未来，国产算力将在全球数字经济格局中扮演越来越重要的角色，为各行业数字化转型注入新动力。
　　（五）银行线下网点数智化转型稳步推进
　　在深化金融供给侧结构性改革和数字经济国家战略的双重驱动下，我国银行业线下网点数字化转型步入系统性推进新阶段。中国人民银行联合国家发展改革委等七部委出台《推动数字金融高质量发展行动方案》提出目标：到2027年底，基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系，并且金融机构数字化转型取得积极成效，数字化经营管理能力明显增强。
　　未来几年，国内银行线下网点均面临着数智化转型。银行业数智化转型不仅将重塑银行物理网点的功能定位，更将催生出场景金融、产业金融、智慧金融等新业态，为实体经济高质量发展注入数字化动能。
　　报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司的主营业务
　　公司主营业务是向以银行为主的金融机构提供线上线下软硬件一体化，国际国内通用的整体解决方案及中国原创自主品牌数据库等技术产品，为银行和非银金融机构提供基于互联网技术的咨询、规划、建设、营运、产品创新以及市场营销等数字银行一揽子解决方案，目标客户主要为国有银行、股份制银行、城商行、农商行、省级农信联社等规模以上银行，以及保险、证券、信托、财务公司、大型央企国企、金融控股公司等非银行金融机构。
　　公司作为国内领军的金融数字化咨询及解决方案服务商，26年矢志不渝深耕金融科技领域，坚持创新驱动发展，引领和推动了银行业金融服务的互联网化、移动化、数字化、数智化的普及和发展，拥有完善的产品和解决方案交付能力。公司拥有可清晰验证的完整的自主知识产权的中国自主品牌数据库，成为目前国内唯一一家既拥有完整自主知识产权分布式交易型数据库的基础软件，又拥有前中后台完整数字银行产品家族的、极具创新基因的科技型企业。
　　据国际著名的市场研究与评级公司IDC，连续九年报告显示：“科蓝软件在数字银行解决方案、移动银行等前沿市场领域，连续九年蝉联市场第一”。
　　（二）公司重点产品介绍：
　　1、智能数字金融产品系列
　　公司作为国内主要数字银行解决方案供应商，在引领和推动移动银行和数字银行的普及和发展方面一直处于领军的地位，结合当前人工智能和大模型的发展，公司积极推进、完善相关产品和解决方案数智化服务能力。
　　公司智能数字金融产品主要包括：网络银行、移动银行、互联网平台、AI银行、智能业务中台、智能营销管理平台、金融开放平台、移动展业等。随着信息技术的不断提升，消费者深度依赖于网络处理事务，实现互联互通，银行业务也从线下网点→网络银行→移动银行→直销银行→开放银行→数字银行→智能银行→AI原生银行，直至发展为银行的最高境界未来银行。公司基于对银行业务的深刻理解，前瞻性的互联网思维及丰富的金融产品开发经验，助力银行打造线上化、数字化、智能化三大能力。
　　（1）AI数字银行产品
　　公司AI银行的产品，包括构建AI银行app应用、AI营销等AI系统化能力，提供模型管理平台，支持DeepSeek、千问、智谱等主流开源大模型的管理及路由等。应用层面，随着生成式AI的发展，银行AI应用场景（多智能体）包括不限于智能AI银行app、智能问答、智能运营、企业金融、智能尽职调查报告生成等多个应用场景。基于多种AI模型，银行还提供语音交互、数字播报、营销图片创作、文字描述等多模态AIGC功能，该AI应用可支持渠道多场景应用、渠道获客、品牌宣传、用户维护、内部培训知识库等多种业务场景。
　　（2）非银数字金融产品
　　公司依托数字金融领域深厚积累，打造强大的非银数字金融核心系统及行业解决方案，以科技赋能助力证券、保险、消金、财务公司、小贷及政府、电信、互联网等多元非银机构实现全面数字化转型与业务升级。通过重构前后端应用平台，显著提升客户体验与运营效率：前端（APP/PC）提供统一流畅的全渠道服务，后端基于高可用、弹性微服务架构构建模块化、可复用的高效能力。公司聚焦“以客户为中心”的财富管理转型与资产服务创新，通过构建线上线下融合营销权益体系、打造智能资产配置平台、推动“顾问式销售”模式落地，并提供供应链管理、交易管理、业务中台等解决方案，有效提升用户粘性、价值贡献及业务效能。基于对各细分行业的深入理解，公司已成功构建并持续优化证券行业数字化解决方案、消金行业解决方案、城市金融服务解决方案等体系，为广泛的非银客户提供量身定制的科技支持与业务增长引擎。
　　（3）智能中台产品
　　中台系统是未来银行业务快速发展的核心技术源动力，满足行内各渠道应用快速实现“分布式、高并发和自动化”的IT架构，具备了去中心化、服务化、异步化、高可用及可视化运营五大技术要求。
　　公司智能中台主要包括：双鱼座+PEFast产品体系。在互联网渠道技术领先的优势下，公司创新研发的自主知识产权的业务中台打破了竖井式建设，采用分布式微服务架构。可以快速响应金融业务需求，满足快速创新，基于标准化组件和容器化平台，建立敏捷开发、可持续集成的开发运营一体化平台。该中台采用领域设计、服务解耦，依托原子服务管理、采用可视化快速编排、异常监测、持续化集成、运营管理等系统构成，提供专业的金融业务组件和技术平台组件，满足金融行业敏捷开发需求。支持金融业务创新及快速发布迭代，有效提升银行产品创新能力和运营能力，满足了去中心化、高可用、异步化、模块化、数字化运营五大技术要求，支持银行等金融机构向“轻应用+大中台+稳后台”转型。
　　a.双鱼座中台产品介绍：
　　双鱼座平台采用小前台、大中台的开发架构，将电子渠道前后端分别进行整合统一，并将渠道展现与后台逻辑相分离，实现前后端解耦分离，由前后端专业团队并行开发，提升开发效率，及时响应市场变化。
　　双鱼座中台通过业务抽象，并依据业务实体之间的关联度、耦合度将业务中台划分成27大业务支撑中心，2大业务受理中心，5大技术支撑中心，构建具备智能化、数字化、开放融合等特征的中台系统。
　　以用户为中心实现全生命周期的服务管理和服务外延，支持产品服务敏捷定制，可实现多渠道之间的服务协同，支持服务开放及数字化场景运营具备“千人千面、千企千策”的产品投放、营销活动推荐、运营策略智能配置差异化策略、可视化分析用户交易数据和行为数据等方式支撑线上客户运营工作开展。
　　在整体系统设计方面采用主流分布式微服务架构，使用业界先进的领域模型设计思想进行应用服务的整体设计，在服务治理方面采用科蓝领先的服务治理平台，全面提升整体应用服务的运维监控及治理能力。
　　b.PEFast：
　　PE-Fast是在PE（CSIIPowerEngine是科蓝软件自主研发Java开发平台）基础上，结合开箱即用、自动装配等设计思想，融合分布式框架特点，自研服务端开发框架，既能够支持集群式系统建设，也能够支持分布式系统建设。性能方面：缓存、线程池、异步处理等机制设计，能够支撑更高的交易吞吐量；
　　安全性方面：报文国密加解密支持、前置多种安全过滤策略（如防跨站脚本攻击、防sql注入、防会话劫持、设备一致性校验、防重复提交、角色权限校验、数据校验、防越权等），把风险隔离在业务逻辑发生之前。
　　可扩展性方面：CoR（ChainofResponsibility）设计思想支持灵活的扩展，使其能够适合多种业务系统的建设，如电子银行类系统、信托类系统等。
　　2、新版智慧营销平台
　　智慧营销平台持续深耕智能化能力，依托魔聚平台的安全底座与智能引擎，构建了覆盖金融机构各细分场景、部门、岗位、角色的场景化智能应用体体系。该体系深度融合大数据底座、CRM系统、用户中心、活动超市、绩效管理、企微、客户经理展业、领导驾驶舱等核心模块，形成面向对私、对公业务的综合营销支撑平台。平台的设计理念进一步聚焦于场景化智能驱动，深度集成AI智能体能力，精准匹配不同岗位人员的核心诉求，显著提升营销精准度与运营效率。运营人员借助AI更高效地理解客户需求、AI生成适配策略、执行营销动作并获得实时反馈。同时，平台强化了动态数据洞察能力，运营人员可通过自然语言交互（升级版AI问数）实时获取多维度的营销活动效果分析、生成高度定制化的绩效报表，并获得基于实时数据的策略调优建议。魔聚平台提供的“私有化安全底座”、“零代码智能引擎”及“场景化智能体工厂”三大核心能力，是驱动智慧营销平台实现场景化、精细化、智能化运营跃升的关键技术支撑。
　　3、为金融机构定制鸿蒙生态服务平台
　　（1）科蓝鸿蒙（HarmonyOS）移动金融技术平台4.0
　　科蓝鸿蒙（HarmonyOS）移动金融技术平台，基于科蓝自研移动金融技术平台MADP4.0，在原有的如拼积木式灵活搭建的特性基础上为企业与开发者带来了完整的一站式鸿蒙应用开发解决方案，涵盖开发鸿蒙App所需的所有客户端鸿蒙能力集，能够做到多端复用，无缝协同，快速转换，节省二次开放成本，实现快速上线。
　　在移动端开发平台MADP4.0完成了Android、iOS、HarmonyOS三端的深度适配，实现一套管理，三端投放，包含了鸿蒙系统的交易级的手机银行产品，主要包括以下产品组件：性能分析、行为分析、消息推送、数据同步、科蓝小程序等功能。
　　新版本优势：
　　1、开箱即用，节约成本：基于原有Android和iOS做功能对齐，同时提供客户端鸿蒙组件管理工具，开发周期大大缩短。
　　2、无缝协同，多端复用：MADP4.0鸿蒙版本会最大限度兼容支持，实现场景快速迁移，三端复用，降低二次开发的成本。
　　3、三方联合，全力支持：MADP4.0提供客户鸿蒙改造的全力技术支持，打造基于鸿蒙全新的手机移动端。
　　4、技术成熟，安全保障：MADP4.0鸿蒙版本提供多风险监控，隐私合规监测、同时提供统一的监控、运维等服务体系，打造安全移动端服务。
　　（2）仓颉+鸿蒙的科蓝TEE环境PKI架构增强型多因素身份认证组件（sMFA）
　　仓颉是华为为鸿蒙量身打造的全场景智能应用编程语言，也是鸿蒙生态基础设施建设的重要一环。公司作为金融互联网解决方案领军企业和鸿蒙首批全生态认证服务商，研发的仓颉+鸿蒙的科蓝TEE环境PKI架构增强型多因素身份认证组件（sMFA）顺利通过权威第三方中国金融认证中心（CFCA）安全评测，同时获得北京国家金融科技认证中心的金融科技产品认证。
　　（3）交易回溯系统仓颉版
　　交易回溯系统实现了仓颉语言的技术栈改造和商业化落地，以验证全栈信创环境下金融互联网服务的安全性、稳定性和极端环境下业务连续性，该系统作为金融产品销售支撑系统之一，具有高并发、低时延、大流量等特点，承载着客户金融产品受理环境全流程交易回溯，有效满足金融产品销售和交易行为记录、保存、回溯检查的需要。交易回溯系统仓颉版实现全功能的系统重构，基于仓颉语言、仓颉开发框架、仓颉三方库等完成系统设计及研发。真正实现包括芯片、操作系统、中间件、数据库等软硬件及编程语言层面的全栈信创支持。
　　4、SUNDB分布式交易型数据库
　　公司打造的中国自主品牌原生分布式数据库SUNDB，SUNDB数据库高达98.31%的代码自研率，完全可以保障关键信息基础设施领域的数据安全。新升级V25c版本锚定数据库市场“高效与兼容”刚需及数据库市场对多场景、高性能的核心需求；V25c通过新增数据治理功能，成为AI应用的“可靠数据底座”；V25c通过功能迭代覆盖AI融合场景，既满足了企业对数据库“兼容、高效、稳定、可靠”的核心诉求，又为AI应用提供了从数据存储、处理到安全管理的全链路支持。后续将持续跟进数据库云原生、AI实时推理等趋势，进一步强化数据与AI模型的协同能力。
　　目前，SUNDB数据库已经完全融入国产化信创生态系统，重点服务于国家关键信息基础设施领域（包括银行、证券、基金、信托、保险、租赁等金融机构，以及三大电信运营商、国网、交通、军工等）的数字化转型和国产化替代，公司SUNDB数据库已在银行、证券等金融机构落地数十个项目，并入围中央政府采购网、中央国家机关、央企等多个重要领域的国产数据库软件采购目录。
　　数据库作为承载数据存算的关键数据技术，正经历又一轮发展热潮。根据CCSATC601《数据库发展研究报告（2024年）》，预计到2028年，中国数据库市场总规模将达到930.29亿元，市场年复合增长率(CAGR)为12.23%。伴随着数据规模的高速增长，我国数据库行业市场前景广阔，产业欣欣向荣。
　　5、智能高柜数币机器人“小蓝”
　　公司自主研发的智能高柜数币机器人“小蓝”操作台(PC)，已正式完成鸿蒙操作系统（HarmonyOSNEXT）的全线适配升级。该平台作为自主可控的数字化金融底座，构建“芯片-操作系统-中间件-应用”全栈信创生态，“小蓝”基于国产处理器芯片搭载鸿蒙PC操作系统、统信、麒麟等系统，可实现与网点自助设备、平板、智慧大屏、智能手机等相互连接，通过设备间互联互通，为网点转型、创新型场景应用提供更多便利条件。
　　在通用人工智能方面，结合主流大模型等AI技术，“小蓝”支持智能语音对话、人脸识别、远程视频柜员、3D数字人、智能投顾等功能，支持数字人民币与现金的自由兑换，可为银行客户提供更多个性化的服务；优化欺诈检测及信贷决策场景，提升金融业务处理精准度。“小蓝”适配搭载昇腾算力的硬件平台，支持蒸馏通用AI模型，实现更强的通用AI能力，全面加速AI大模型在智慧网点的应用。该平台部署灵活，零改造零装修部署，快速支持农村地区“零网点”服务延伸，解决金融服务“最后一公里”难题。
　　6、分布式金融核心系统
　　公司持续深耕分布式金融核心系统领域，已成功构建起以分布式互联网银行核心业务产品为核心引擎的先进解决方案体系。为满足互联网场景下高并发、快速迭代的业务需求，公司多年来不断创新，其领先的分布式账户体系已在银行、财务公司及消费金融等众多客户中成功落地，推动和引领了国内金融核心系统的转型。伴随市场演进，公司产品战略更加聚焦，分布式互联网银行核心业务产品线已实现显著拓展与深化。在原有坚实基础之上，现已发展出包括分布式金融核心系统、消费金融新核心系统、互联网信贷系统、综合信贷系统、智能风控系统、互联网业务中台、场景业务平台及开放平台在内的完整产品矩阵。这使我们能更深入地服务于银行、消费金融、信托等多元化金融机构客户。
　　同时，公司积极拥抱前沿技术浪潮，积极将大模型（LLM）与知识图谱深度融合，打造“信贷超级智能体”。通过构建金融AI智能体（如AI信贷审批官、合规质检员、智能尽调助手等），推动金融服务模式从“数字化应用+传统人工主导”向“数字化应用+智能体+人工协同”的智能化跃迁。这不仅显著提升了金融服务的效率与风险管控质量，更为最终用户带来了更高效、精准和优质的体验，持续赋能客户业务创新与价值增长。
　　7、安全类产品
　　公司安全类产品包括网络身份验证平台、安全输入系统、网银客户端、电子安全认证、数字认证、电子保全、电子签约平台以及符合信创要求的安全密码键盘、国密浏览器/国密客户端。主要用于对银行等金融机构安全系统的建设。
　　（1）国密浏览器/国密客户端
　　国密浏览器是基于chromium开源浏览器开发的浏览器，支持国密密码算法SM2/SM3/SM4的密码套件，支持国密SSL协议与国际SSL协议，支持页面渲染、JS执行，不依赖任何其他浏览器。根据PC环境，分为ows版、MacOS版、信创（麒麟/统信）版。国密客户端本质上是国密浏览器的客户端化，在提供页面渲染的前提下融合了网银助手，实现控件、管理工具（驱动）等必要网银安全组件的集成，同时实现安全组件的自动更新、修复。客户端将WebView嵌入到Native中，通过Web技术与Native技术的融合，进而为用户提供了更好的使用体验。
　　（2）信创版银企通
　　信创版银企通是对公线上渠道产品系列的重要部分，主要用于实现银行和企业之间的无缝连接，通过信创版银企通可以延伸银行服务的渠道和方式，从而可以大大提高对企业、特别是集团企业、大中型企业的服务能力和服务水平。信创版银企通是在原ows版的功能基础上，重新研发，兼容统信/麒麟等国产操作系统，支持x86、ARM等主流国产CPU架构。
　　（3）安全密码键盘
　　安全密码键盘为客户端对密码输入保护的一个独立的安全软件。根据使用场景的不同，分为ows、MAC、iOS、Android、H5以及信创版本，使用的技术分别为ActiveX、NPAPI、本地服务、Object-C以及一些原生开发语言，产品可以支持主流的所有操作系统及浏览器。
　　（4）端云一体抗量子可信通信组件
　　端云一体抗量子可信通信组件基于openHiTLS和鲲鹏、鸿蒙等行业工程化方案，通过端云一体的TEE机密计算协同架构，为企业提供全方位的安全防护能力。方案整合了环境检测、设备指纹、密钥管理、抗量子算法、零信任安全架构等
　　多种安全技术，构建了从端到云的一体化全新的安全防护体系，具有可升级、可裁剪、低成本、高安全的特点。
　　（三）公司主要经营模式
　　公司向以银行为主的金融机构提供应用软件开发及服务、基础软件数据库的销售及维护、网贷及互联网营销等的联合运营等一系列产品和服务。
　　（四）报告期内，公司已经完成以下重要工作：
　　推进AIDB+AI机器人+AI算力中心“3A”战略，企业级大模型应用平台赋能金融机构。AIDB领域，公司SUNDB数据库产品新升级V25c版本，通过新增数据治理功能，成为AI应用的“可靠数据底座”，通过功能迭代覆盖AI融合场景，既满足了企业对数据库“兼容、高效、稳定、可靠”的核心诉求，又为AI应用提供了从数据存储、处理到安全管理的全链路支持。AI机器人领域，“小蓝”结合主流大模型等AI技术，支持智能语音对话、远程视频柜员、3D数字人等功能，优化欺诈检测及信贷决策场景，提升金融业务处理精准度。“小蓝”适配搭载昇腾算力的硬件平台，支持蒸馏通用AI模型，实现更强的通用AI能力，全面加速AI大模型在智慧网点的应用。AI算力中心，公司正在苏州建设AI算力中心，已与华为等国内众多基础设施厂商在AI基础设施领域达成广泛联盟合作。
　　1、报告期内的主要创新产品
　　（1）国产SUNDB数据库产品持续升级
　　报告期内，公司SUNDB数据库产品推出V25c版本,该版本支持GB18030-2022、报表查询、透视查询、外部c程序、正则表达式、角色、存储过程函数等的例程相关属性（RoutineCharacteristics）、合并语句（merge）、外键，完善嵌入式查询，改善磁盘性能、云环境下的易用性、分布式环境下的数据重分布性能、分布式语句的性能等。
　　新版本主要围绕AI应用进行适配升级：
　　一、核心功能升级：锚定数据库市场“高效与兼容”、“多场景适配、高性能支撑”需求，尤其是企业级用户在数据格式兼容、查询效率及分布式部署上的持续提升。V25c版本围绕这一核心需求完成基础能力强化：兼容性拓展，支持国家标准编码GB18030-2022，覆盖多源数据场景；查询能力进阶，可快速从海量数据中提取结构化信息，响应复杂分析需求；分布式与云原生优化，解决大规模数据场景下“存储分散但计算高效”的痛点，可快速完成跨节点数据聚合查询，适配规模化部署。
　　二、数据治理强化：支撑AI市场“高质量数据”核心诉求，V25c通过新增数据治理功能，成为AI应用的“可靠数据底座”：数据规则约束，保障AI训练数据质量，减少模型偏差；自动化数据处理，适配AI实时性需求，通过触发器自动校验格式，确保实时输入AI决策模型的数据有效；复杂数据格式贴合AI市场“多模态数据融合”的需求，覆盖AI多模态场景。
　　V25c版本通过“基础能力适配数据库市场主流需求、数据治理支撑AI数据质量、高级功能覆盖融合场景”，既满足了企业对数据库“兼容、高效、稳定”的核心诉求，又为AI应用提供了从数据存储、处理到安全管理的全链路支持。后续将持续跟进数据库云原生、AI实时推理等趋势，进一步强化数据与AI模型的协同能力。
　　（2）智能高柜数币机器人“小蓝”已接入主流大模型
　　2025年上半年在产品研发方面，自主开发的“小蓝”新一代PowerTeller柜面全渠道统一平台，首次在鸿蒙PC系统上适配成功，运行稳定，性能卓越，跨平台兼容性好；在通用人工智能方面，“小蓝”开发出搭载昇腾算力的硬件平台，蒸馏通用AI模型到“小蓝”，实现更强的通用AI能力，全面加速AI大模型在智慧网点的应用。
　　2025年上半年在市场化开发方面，“小蓝”完成了某国有大行定制款设计与SP软件的适配开发、测试和上线，其中新开发的自动盘库功能有效为银行降低了现金从金库往返于网点的管理成本，有效减少了柜员对设备现金尾箱的管理工作。
　　目前，“小蓝”已正式完成鸿蒙操作系统（HarmonyOSNEXT）的全线适配升级。作为华为鸿蒙生态在金融领域的核心合作伙伴，科蓝软件通过“小蓝”这一创新产品，持续推动国内22万家银行网点的智能化转型，且海外市场空间庞大，开创数智银行新时代。
　　（3）适应信创要求，MADP移动开发平台产品持续升级至4.0版本
　　MADP移动应用开发平台4.0为金融机构提供统一移动端开发管理平台，快速搭建稳定高质量的移动应用。平台实现了从APP开发、测试、运营全生命周期的管理。提供了丰富的金融组件及丰富的辅助系统。平台所赋予的能力多个APP可以共享。多个APP可以按照一套标准进行统一的开发、统一的运营、统一的运维。平台也支持不同的APP业务场景灵活选择开发模式，如：native、H5、小程序等。
　　APP建设目标是实现超级应用（superapps），即集应用、平台和生态系统功能于一身的应用程序，同时也可提供第三方开发和发布微应用软件的平台。通过平台开发的小程序，可以运行在自有平台及主流平台（微信、支付宝、抖音等）的APP上。使企业具备自主运营的小程序商店。小程序服务具备学习成本低、易上手等优势。
　　MADP移动应用开发平台4.0包含：三端（鸿蒙、安卓、iOS）SDK、前端框架、性能分析、行为分析、消息推送、数据同步、小程序、基础服务等。同时平台也提供了丰富的UI组件、功能组件、安全组件等。
　　（4）数字银行产品全面AI升级
　　升级后的AI银行产品，包括AI银行APP应用、AI营销等AI系统化能力，提供模型管理平台，支持DeepSeek、千问、智谱等主流开源大模型的管理及路由等。随着生成式AI的发展，应用层面的开发包括智能AI银行APP、智能问答、智能运营、企业金融、智能尽职调查报告生成等多个应用场景。基于多种AI模型，该产品还提供语音交互、数字播报、营销图片创作、文字描述等多模态AIGC功能，该AI应用可支持渠道多场景应用、渠道获客、品牌宣传、用户维护、内部培训知识库等多种业务场景。
　　（5）VX移动端及跨端组件的持续开发和优化
　　报告期内，公司推出VX5移动端及跨端组件，研发工作主要包括:
　　VX5新增VSCode插件，实现可视化管理工程信息，帮助开发人员进行项目的开发、调试、打包等，减少开发及维护成本。新增插件配套的移动端H5种子工程与跨端种子工程，其中跨端种子工程开箱即用，跨端适配，一套代码，多端运行：无缝支持H5、微信小程序、支付宝小程序、抖音小程序，API设计一致，降低多平台适配成本。
　　该插件包含：1、开发指引：包含工程信息展示，多平台多运行环境的配置，针对不同平台不同环境的环境变量配置、各环境的开发环境启动调试，选择模块进行应用的打包；2、功能开发：功能模块化，功能模块的增删改查。模块内页面的增删改查、复制、预览、配置与页面设计信息等，模块内组件的增删改查，也可以通过复制快速克隆现有组件，帮忙用户快速创建一个新组件；3、API管理:接口的增删改查，接口分组管理，支持swageger及json格式的接口文档导入，可以配置模拟数据，接口的测试；4、数据管理：包含公共请求字段、通用字段映射、请求字段映射、响应字段映射等的查询、新增、编辑、复制、删除、导入、导出等；5、环境管理：插件的基础参数、api配置、模板配置的查询。
　　（6）魔聚平台
　　公司核心AI产品魔聚平台是一款AI技术驱动的创新应用平台，基于不同模型聚合的基础上构建场景AIAgent。魔聚平台支持多模型（文心千帆、火山方舟、通义及开源的LLAMA3等国内主流AI大模型）聚合调用，能够根据特定的业务场景自定义配置Agent智能体和实现不同的智能体组合配置，平台涵盖了多模型集成管理、Agent智能体应用、智能体工作流程以及对应的智能问数、智库等智能体应用，嵌入在数字营销、数字风险、数据运营和产业金融等场景金融业务中，实现场景+金融的数字化转型。
　　该平台实现全链路技术升级，显著提升金融企业级AI市场竞争力。平台围绕“私有化安全底座+零代码智能引擎+场景化智能体”架构，完成三大技术突破：强化国产算力生态兼容性，实现基础设施自主可控；扩展智能体工厂的行业覆盖能力，显著降低智能应用开发门槛；优化大小模型协同运营的全生命周期管理体系，通过自动化数据治理与实时风险监控提升AI可靠性。平台在智能营销、客户服务、金融信贷、办公助手等核心场景取得实质性成果，为多领域客户提供智能化闭环解决方案，有效解决业务痛点并提升运营效能。同时推出数据精炼工厂和模型监控产品，解决大模型的二次训练、微调、AI绩效、AI幻觉和伦理问题，形成了一套完整的大模型基础能力体系。目前已解决金融行业AI落地的关键技术障碍与场景适配难题，支撑大量智能体应用，形成核心技术壁垒，深化垂直场景及构建AIDevelopmentStore内部开发者生态，奠定坚实基础。
　　（7）开发效能管理产品IPDP升级
　　魔云一体化（简称IPDP），是一站式开发辅助效能平台，通过全流程开发管控，快速搭建项目原型、API管理、自动化测试、低代码，以及项目开发协同等能力，有效提升开发侧的效率，减少项目经营成本。报告期内研发进展及优化内容如下：
　　集成可视化安全组件矩阵，实现安全策略与业务逻辑开发的自动耦合；
　　智能元数据治理，独创「治理即编码」机制，支持接口/数据库元数据的版本化追踪与智能映射，元数据变更自动同步至关联代码库；
　　知识库接入DeepSeek；
　　其他效能模块优化：如拖拽式流水线编排器的CI/CD、开发者资源社区、测试管理中枢等。
　　（8）分布式运维监控平台NTC持续升级
　　分布式运维监控平台NTC以自动化运维为核心，构建全链路诊断与一体化运维体系，提升系统稳定性与运维效率。本次升级内容包括：全面升级产品UI，迭代发布多个产品版本，功能升级聚焦在可视化监测方面；优化智能诊断引擎，在实现故障快速定位、根源自动分析时更清晰准确；监控预警升级，结合Prometheus+Grafana，使监控预警更符合运维人员使用习惯；深化分布式任务、Redis、Nacos等分布式软件的运维管理，形成"监控-预警-诊断-优化"闭环，让运维模式向自动化、智能化转型，为业务连续性提供坚实保障。
　　2、报告期内公司中标的重要项目
　　在金融科技"自主创新+数智化转型"的浪潮下，公司通过全栈式金融IT解决方案构建核心竞争力，以SUNDB高性能分布式数据库、智能终端矩阵及信创全栈技术体系为支撑，创新"基础架构升级+业务模式重构"双轨路径。依托云原生、AI等技术深度应用，已助力500余家金融机构实现核心系统安全可控与交易能效倍增，形成覆盖银行、证券、保险等领域的数字化转型方案集群，凭借多业态场景适配能力、技术生态融合度及信创标准符合性，持续输出从基础设施重构到业务价值创新的全链条赋能，为金融业高质量发展提供可验证的科技支撑。
　　报告期内，公司中标的项目主要有：
　　（1）银行
　　2025中国邮政储蓄银行企业网银新增及维护项目、企业网银系统新增功能工程应用软件技术开发项目
　　2025华夏银行信息科技人力资源池综合支付平台及风控项目、企业网银和企业手机银行系统优化项目、海南自由贸易港电子围网改造项目、企业网银和企业手机银行系统优化项目
　　2025台州银行个人网银系统维保项目
　　2025郑州银行个人互联网业务平台安卓客户端aar模式改造、mPaaS基线升级项目、2025郑州银行集团实体现金池及虚账户账务处理规则优化项目现金管理系统改造项目、郑能量信用卡功能优化项目移动营销APP系统改造项目、对接人行反诈一体化平台受害人预警精准拦截项目
　　2025北京农村商业银行企业网银维保项目
　　2025安徽省农村信用社联合社综合权益平台软件开发项目、网上银行系统软件开发及运维项目、微信银行系统软件开发项目
　　2025中银富登村镇银行移动业务平台运维项目
　　2025永丰银行手机银行、企业网银、移动业务系统维护服务项目、手机银行安全风险改造项目、企业网银优化项目技术开发项目
　　2025东亚银行CTMS配合互联网消费贷新增支持蚂蚁信用购产品项目
　　2025富邦华一银行风险评估逻辑校验调整项目、个人网银配合SWIFT报文格式切换项目、开发及测试项目
　　2025新韩银行交易回溯系统维保项目
　　（2）保险
　　2025长江养老保险股份有限公司网上受理系统和客户服务系统运维项目、客户自助服务系统人社部管理要求系统功能改造项目、客户信息系统信创改造项目
　　（3）消金
　　2025捷信消费金融有限公司综合信贷系统项目、催收管理系统项目
　　（4）信托
　　2025中国金谷国际信托有限责任公司财富APP项目、开放平台项目、财富APP_IOS+鸿蒙客户端项目、技术平台支持项目、
　　2025中国对外经济贸易信托有限公司统一监管报送平台项目第三批ECIF系统改造技术开发项目、添益系列产品增加人数控制功能及交易步幅到分项目
　　（5）其他
　　2025银联数据服务有限公司零售数字信贷账务功能升级研发项目
　　3、持续推进生态建设
　　报告期内公司SUNDB数据库系统与多家公司的系统完成兼容性认证：公司SUNDB分布式数据库系统管理系统V5.0与海光C86-3G（3000、5000、7000）、C86-4G（5000、7000）系列完成兼容性测试认证；公司SUNDB数据库与飞腾、龙芯适配完成兼容性适配认证。
　　2025年1月，公司受邀参加鸿蒙生态金融行业论坛，针对在原生鸿蒙系统平台基础上，如何引领并加速金融行业的数智化转型这一前沿议题，展开了深入讨论。
　　2025年3月，公司受邀出席华为中国合作伙伴大会2025，并发表3A战略全面推进金融科技革新进程的专题演讲。2025年6月，公司受邀参加第十三届华为全球智慧金融峰会。会上，华为联合科蓝软件共同发布了金融分布式新核心解决方案5.5。
　　2025年6月，2025中国国际金融展上，公司与昆仑技术有限公司携创新成果首发登场：基于昆仑技术AI算力底座打造的AI银行产品解决方案。
　　2025年7月，中国信通院人工智能产业发展联盟（AIIA）正式成立智能体创新与应用委员会，来自百度、华为、蚂蚁数科等单位的专家齐聚一堂，共同推动智能体产业研究、标准研制、技术应用、生态交流等相关工作。公司凭借在智能体创新与发展方面的贡献成为智能体委员会首批成员单位，并受邀出席本次会议。
　　4、持续打造市场影响力
　　2025年3月，公司蝉联江苏省金融业联合会2024年度数字化转型先进单位殊荣。
　　2025年4月，公司荣获工信部赛迪顾问“2024-2025年新一代信息技术创新企业”；公司企业级大模型应用平台荣获赛迪顾问“新一代信息技术创新产品”；公司“基于大模型和RAG构建的信贷授信智能尽调助手”荣获工信部赛迪顾问2025IT创新大赛优胜奖；公司SUNDB数据库荣获工信部赛迪顾问2025IT创新大赛优秀奖。
　　2025年5月，公司荣膺品牌创新发展大会“2025杰出数字化创新企业”奖项；公司“魔聚”平台入选中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨询“2025中国创新力AI产品/解决方案TOP50”。
　　2025年6月，工业和信息化部2025年第七届中国数字普惠金融大会在京举办，公司AI原生手机银行荣获2025年度数字普惠金融创新成果奖。
　　2025年7月，公司受邀参加2025全球数字经济大会——大数据创新应用论坛，与工信部、北京经信局等数百位专家领导们共聚一堂，为构筑“十五五”数字经济高质量发展新范式建言献策。

　　二、核心竞争力分析
　　依托互联网银行业务体系及底层技术架构的持续迭代创新，结合公司在银行智能网点数字化转型和金融数据综合应用领域的深度实践，企业核心竞争力已全面重构为数字银行领域的深度创新。通过构建"互联网银行+大数据分析+智能网点转型"三位一体的有机融合模式，公司成功实现了从互联网银行向数字银行的战略升级，形成了具有行业领先性的数字银行架构体系。
　　（一）深厚的研发基础
　　公司自1999年起开创性实践Java应用服务器技术，成功打造首个网上银行系统。通过持续技术创新，逐步构建起自主核心技术体系：从NetBank2000技术框架起步，相继研发出PowerEngine开发平台、MADP移动应用开发平台及双鱼座分布式技术平台。基于此技术平台体系，公司创新实现多维度技术突破：通过建立统一的技术架构支撑真正的全渠道服务能力；依托领域驱动设计方法论与业务实践沉淀，构建元服务管理体系；结合数据治理框架与可视化服务编排技术，形成完整的敏捷开发解决方案。这些创新实践有效支撑银行业务模式创新、数据价值释放及产品迭代加速，推动了国内数字银行业务的快速发展。
　　公司自创立以来始终秉持自主研发与自主创新原则，面向金融机构打造100%自主知识产权的产品集群与技术解决方案，构建起覆盖数字银行全场景的互联网产品矩阵，累计服务500多家金融机构。凭借贯穿咨询规划、系统建设、运营优化、创新孵化及数字营销的全生命周期服务能力，公司依托已验证的技术中台与市场检验的服务体系，为金融科技深度融合提供全栈式解决方案，持续赋能金融机构实现全流程数字化转型，共建安全可控的智慧金融新生态。在基础软件领域，公司基于自主研发构建了具备完整自主知识产权与核心技术的分布式数据库系统，该产品在高并发事务处理及实时交易响应等核心性能指标上达到金融行业严苛标准，目前已在金融级高端应用场景中成功占领信创国产化的战略高地。
　　截止2025年6月底，公司已取得392项软件著作权及多项专利，拥有从基础软件到应用层的全部源代码和自主知识产权，拥有近2000名IT+金融的复合型人才，建立了经验丰富的各类研发与服务人才梯队。
　　（二）优秀的数字银行业务经验积淀
　　公司自创立以来始终深耕中国金融科技领域，秉持"业务驱动技术创新，科技赋能业务发展"核心理念，历经二十年发展已形成覆盖金融前中后台的全栈式解决方案——包括移动银行、网络银行等前端服务平台，双鱼座业务中台、智慧营销中台等中台支撑体系，以及核心业务系统、监管报送系统等后台管理系统，同步构建起"战略咨询+项目交付+系统集成"三位一体的综合服务能力；针对金融机构数字化转型的核心需求，公司通过设立专业客户体验中心，自主研发智能客户旅程分析平台与数字化体验管理工具，打造"产品设计-技术实施-运营优化"全周期服务体系，成为业内领先的线上线下全渠道数字化客户体验解决方案服务商
　　（三）优质的客户资源
　　经过多年深耕发展，我司已构建覆盖国有大行、政策性银行、城商行、农商行及外资银行等金融客户网络，为超500家金融机构开发2000余套业务系统并保持长期合作；同时依托自主研发的软件技术优势，与央企、国企及华为、阿里、腾讯等科技领军企业共建开放型智慧金融生态，通过资源整合与技术创新持续赋能行业数字化转型，驱动全产业链价值升级。
　　（四）拥有自主知识产权的国产数据库与全系列银行互联网产品的供应商
　　传统数据库国产化替代的核心风险在于国产数据库产品成熟度与既有业务系统改造的适配性，其成功实施不仅依赖于厂商对核心技术的完全掌控，更需应用开发商深度参与系统适配改造。公司凭借国内唯一"自主分布式事务型数据库+全系列银行互联网产品"双引擎优势，通过SUNDB数据库与金融场景的深度融合，构建了"核心产品+500余家金融客户实践+近千名专业DBA团队+2000余个银行关键交易系统验证"的四维技术保障体系，形成从基础软件到应用生态的闭环能力，在国产化替代中无需外部依赖即可独立完成全流程测试验证与生产部署，实现技术自主与业务落地的双重突破。
　　（五）高标准的管理体系
　　公司为高新技术企业，拥有ISO9001、CMMI5、ISO20000、ISO27001、ISO22301、ISO45001、ISO14001等多项行业权威认证，在过程组织、软件研发、项目管理、项目交付、信息安全管理和质量管理等方面对项目全过程进行严格控制，并持续优化。在行业标准建设领域，公司深度参与国家层面技术规范制定，参与起草了包括中国信息通信研究院《数据库应用迁移解决方案能力分级要求》《数据库发展白皮书》、中国金融电子化公司《金融信息技术创新应用事务型数据库检测规范》等专项标准，并作为核心成员参与全国信息安全标准化技术委员会《信息安全技术软件供应链安全要求》国家标准编制工作。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、市场竞争加剧风险
　　随着互联网金融的发展以及商业银行信息化水平的不断提升，银行对IT服务的需求逐年增长，市场总体规模不断扩大，行业内竞争对手规模和竞争力不断提高，同时市场新进入的竞争者逐步增多，可能导致公司所处行业市场竞争加剧。据此，为避免该风险，公司将不断提升自己，紧随行业趋势，在产品研发、技术创新、客户服务和资金规模等方面进一步增强实力。
　　2、应收账款逐渐增加及账龄结构发生改变的风险
　　随着公司业务规模、市场覆盖的扩大，加上项目本身的执行与验收周期较长，因此应收账款有逐渐增加及账龄结构发生改变的趋势。公司的客户主要为银行、金融机构等，如果个别客户信用情况发生较大变化，将不利于公司应收账款的收回，对公司的资产质量和经营业绩产生不利影响。为此，公司将进一步规范管理，加强对应收账款的催收力度，同时认真总结经验教训，尽最大可能避免产生新的逾期应收账款,降低应收账款风险。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求　　公司所处细分行业属于“软件和信息技术服务业”下的“金融软件和信息技术服务业”，是国家重点支持发展的行业之一。　　公司扎根金融科技创新领域，持续深耕金融数字化解决方案，直接推动引领了中国银行业的代际变革。在坚守中国银行业数字化转型引路人角色的同时，公司已完成在数字银行和智能软硬件领域布局，创新推出中国原创自主品牌的交易型数据库、智能高柜数币机器人“小蓝”，立足于3A战略（AI数据库、AI应用与AI机器人、AI算力）打造第二增长曲线，未来将基于AI的数... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　公司所处细分行业属于“软件和信息技术服务业”下的“金融软件和信息技术服务业”，是国家重点支持发展的行业之一。
　　公司扎根金融科技创新领域，持续深耕金融数字化解决方案，直接推动引领了中国银行业的代际变革。在坚守中国银行业数字化转型引路人角色的同时，公司已完成在数字银行和智能软硬件领域布局，创新推出中国原创自主品牌的交易型数据库、智能高柜数币机器人“小蓝”，立足于3A战略（AI数据库、AI应用与AI机器人、AI算力）打造第二增长曲线，未来将基于AI的数字化转型和国产化替代，为中国自主可控的数字银行服务体系注入科技力量。
　　当前，发展新质生产力已成为国家级战略，数字技术与数字经济是新质生产力重要的驱动力。2025年《政府工作报告》中提出的重要任务之一是：因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系。推动科技创新和产业创新融合发展，促进新动能积厚成势、传统动能焕新升级。培育壮大新兴产业、未来产业，深入推进战略性新兴产业融合集群发展；培育一批既懂行业又懂数字化的服务商，加大对中小企业数字化转型的支持；激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。报告同时又指出：深入实施科教兴国战略，提升国家创新体系整体效能。坚持创新引领发展，推进高水平科技自立自强，强化关键核心技术攻关和前沿性、颠覆性技术研发，加快组织实施和超前布局重大科技项目。
　　2024年12月，国家发展改革委、国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局、中国证监会印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，《指导意见》总体要求：到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列，数据产品和服务供给能力大幅提升，催生一批数智应用新产品新服务新业态，涌现一批具有国际竞争力的数据企业，数据产业综合实力显著增强，区域聚集和协同发展格局基本形成。
　　2025年3月5日，国务院办公厅发布《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》。《指导意见》提出，科技金融方面要重点加强对实现高水平科技自立自强和建设科技强国的金融支持，旨在让科技金融体系与实现高水平科技自立自强目标需求更相适应。《指导意见》提出，数字金融方面要重点推动数字金融高质量发展，主要着力点包括:加快推进金融机构数字化转型，增强数字化经营服务能力。加快数字金融创新，支持巩固拓展数字经济优势。构建应用便利、安全高效的数字支付服务体系。稳妥推进数字人民币研发和应用。健全数字金融治理体系，依法将数字金融创新业务纳入监管，提高数字化监管能力和金融消费者保护能力。规范电子签名技术在金融领域的应用。
　　银行业数字化转型加速驱动IT投资规模持续扩张，市场格局呈现高度分散化特征。根据IDC最新发布的《中国银行业IT解决方案市场份额》研究报告显示，中国银行业IT投资规模预计将以11.2%的年复合增长率（CAGR）持续攀升，至2026年整体市场规模将突破2212.76亿元。值得关注的是，作为核心构成的IT解决方案细分市场增速显著超越行业均值，艾瑞咨询数据显示该领域在2020-2025年预测周期内将保持18.73%的CAGR，2025年市场规模有望达到837.4亿元。
　　（一）信创国产化替代驶入快车道
　　在政策引导与市场需求双轮驱动下，我国信息技术应用创新产业正加速推进国产化替代进程，形成具有标志性意义的产业发展拐点。根据最新行业研究显示，金融领域作为信创建设主战场，其国产化进程已呈现阶梯式推进态势：截至2024年，国有大型商业银行及股份制银行通过持续加大基础软硬件投入，已完成核心系统适配改造的阶段性目标，而区域性中小金融机构的数字化转型需求预计将在2025年迎来集中释放期，形成千亿级市场空间。
　　产业升级过程中，内生性安全需求与外部环境变化形成共振效应，近年来安全事件频出，国家将进一步加大对信创产业的支持力度，出台更多的政策措施来保障信创产业的稳健发展。同时，随着国产化替代的加速和自主可控能力的提升，信创产业也将迎来更多的市场机遇。在此背景下，基础软硬件领域正经历价值重估，国产芯片在金融机具领域的渗透率及分布式数据库在核心交易系统的部署比例较三年前显著提升，形成以国产的操作系统、数据库、芯片为代表的全栈式解决方案集群，国产厂商有望快速提升市场份额。
　　2024年7月，工信部信通院发布了《数据库发展研究报告(2024年)》，报告指出：数据作为新型生产要素，是新质生产力发展的重要动力，数据库则是支撑数据存储与计算的关键载体。随着智能化时代来临，业务应用场景不断丰富，数据库作为数据基础设施的重要组成部分，数据库技术正围绕技术融合创新发展、新兴技术逐步应用落地、人工智能与数据库双向赋能三大主题持续发展。得益于国家战略引领，我国数据库产业进入蓬勃发展期和关键应用期。
　　（二）AI大模型技术快速发展，赋能行业升级
　　随着人工智能大模型技术进入高速发展期，其与实体经济的深度融合正加速推进产业智能化转型。在政策层面，我国自2024年政府工作报告首次提出"人工智能+"行动计划以来，持续强化数字技术创新体系，2025年政府工作报告进一步明确将数字技术与超大规模市场优势结合，着力培育具有全球竞争力的数字产业集群。这种战略导向为大模型技术发展提供了明确的产业坐标——通过深化大数据、人工智能等技术的研发应用，驱动新质生产力形成。
　　作为数字化转型的先行领域，金融业凭借其数据密集型和知识密集型的行业特性，正在成为大模型技术应用的战略高地。AI大模型已广泛应用于金融领域的智能对话、产品营销、智能贷款、智能投顾等诸多场景中。2024年12月，国产大模型厂商 DeepSeek宣布 DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。DeepSeek-V3性能上达到了世界领先的水平，说明了目前在数据和算法方面仍有大量优化空间，可实现在有限的预算下开发强劲性能的大模型，从而降低大模型的准入门槛，推动AI应用的落地进程。DeepSeek R1推理模型出现后，将思维链（COT）从传统大模型中剥离出来，促使银行APP从过去被动执行客户指令，转变为随时随地洞察客户当下业务意图，并预测客户下一步行为，实现从“读懂客户”到“知晓客户所想”的跨越。这一转变不仅对银行业，对众多服务行业的线上渠道都将产生巨大冲击，促使传统的线上渠道系统转变为基于大模型的预测式交互系统，将对客户服务与营销领域带来颠覆性改造。
　　（三）鸿蒙原生应用迅猛发展，打破移动操作系统两极格局
　　2024年成为鸿蒙操作系统实现历史性跨越的关键之年。1月，华为向全球开发者推出HarmonyOS NEXT（鸿蒙星河版），正式开启从兼容安卓的HarmonyOS向完全自主的"纯血鸿蒙"演进进程，标志着中国操作系统首次突破对外来技术架构的依赖。随着技术迭代加速，6月问世的HarmonyOS NEXT全场景智能操作系统实现重大突破，通过统一架构真正打通手机、平板、智能座舱等多设备生态壁垒，其全栈自研的系统内核与分布式架构展现出卓越的跨终端协同能力。
　　在持续创新驱动下，10月发布的HarmonyOS NEXT 5.0版本迎来里程碑升级。该版本不仅实现系统底座的100%自主研发，更在流畅度、安全防护和性能表现方面实现代际跨越，为国产操作系统自主可控树立技术标杆。伴随技术突破的是生态体系的蓬勃发展：年度新增原生鸿蒙应用及元服务突破20000款，开发者社群规模迅速攀升至720万人，生态设备接入量突破10亿大关。这一系列成就标志着鸿蒙系统正式成为全球第三大移动操作系统，形成与iOS、Android三足鼎立的新格局。
　　面向全场景智慧生态建设，HarmonyOS NEXT通过革命性的分布式技术架构，实现了从移动终端到车机系统、智能家居的无缝互联。随着生态体系的完善，鸿蒙已进入应用开发与迁移的爆发期，为全球开发者及生态合作伙伴开启万亿级市场空间。
　　（四）国产算力产业前景广阔
　　我国算力产业正迎来历史性发展机遇。2024年12月，国家发展改革委等三部门联合发布的《国家数据基础设施建设指引》明确指出：国家数据基础设施是数据基础制度和先进技术落地的重要载体。在算力底座方面，构建多元异构、高效调度、智能随需、绿色安全的高质量算力供给体系。在网络支撑方面，构建泛在灵活接入、高速可靠传输、动态弹性调度的数据高速传输网络。在安全方面，构建整体、动态、内生的安全防护体系。在应用方面，支持传统行业转型升级，赋能人工智能等新兴产业发展。随着《数据要素市场化配置改革方案》落地实施，各领域高质量数据集加速开放，驱动智能算力需求大幅增长，推动人工智能大模型等新兴领域加速迭代。到2029年，基本建成国家数据基础设施主体结构，初步形成横向联通、纵向贯通、协调有力的国家数据基础设施基本格局，构建协同联动、规模流通、高效利用、规范可信的数据流通利用体系，协同构筑数据基础设施技术和产业良好生态，国家数据基础设施建设和运营体制机制基本建立。
　　（五）银行线下网点数智化转型稳步推进
　　在深化金融供给侧结构性改革和数字经济国家战略的双重驱动下，我国银行业线下网点数字化转型步入系统性推进新阶段。2024年11月，中国人民银行联合国家发展改革委等七部委出台《推动数字金融高质量发展行动方案》，作为国家级战略部署，明确要求金融机构通过数字化转型实现服务能级跃升。《行动方案》提出目标：到2027年底，基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系，并且金融机构数字化转型取得积极成效，数字化经营管理能力明显增强。同时，在技术的支持基础上，本次方案鼓励金融机构在重点环节针对重点服务对象进行精准、良好的服务，包含“人工智能+产业”等数字化场景，发挥金融科技优势，加强场景聚合与生态对接。随着各大场景的陆续落地，金融赋能的效果有望持续呈现，生态建立更加完善。
　　未来几年，国内银行线下网点均面临着数智化转型。银行业数智化转型不仅将重塑银行物理网点的功能定位，更将催生出场景金融、产业金融、智慧金融等新业态，为实体经济高质量发展注入数字化动能。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司的主营业务
　　公司主营业务是向以银行为主的金融机构提供线上应用软件产品及国产化数据库等技术产品，为银行和非银行金融机构提供基于互联网技术的咨询、规划、建设、营运、产品创新以及市场营销等互联网银行一揽子解决方案，目标客户主要为国有银行、股份制银行、城商行、农商行、省级农信联社等规模以上银行，以及保险、证券、信托、财务公司、大型央企国企、金融控股公司等非银行金融机构。
　　公司作为国内领军的金融数字化咨询及解决方案服务商，25年矢志不渝深耕金融科技领域，坚持创新驱动发展，引领和推动了移动银行和互联网银行的普及和建设，拥有完善的产品和解决方案交付能力。公司拥有可清晰验证的完整的自主知识产权的国产数据库，成为目前国内唯一一家既拥有完整自主知识产权的分布式交易型数据库软件，又拥有前中后台完整的互联网银行产品家族的具有创新基因的科技型企业。
　　据国际著名的市场研究与评级公司IDC，连续九年报告显示：“科蓝软件在数字银行解决方案、移动银行等前沿市场领域，连续九年蝉联市场第一”。
　　（二）公司重点产品介绍：
　　1、SUNDB分布式交易型数据库
　　公司打造的中国自主品牌原生分布式数据库SUNDB，从源头和底层彻底摆脱美国开源软件的禁锢。SUNDB数据库高达98.31%的代码自研率，完全可以保障关键信息基础设施领域的数据安全，已经成为中国自主品牌高端信创数据库的先行者。
　　SUNDB数据库在应对海量存储、高并发、容灾运维等方面性能卓越。目前，SUNDB数据库已经完全融入国产化信创生态系统，重点服务于国家关键信息基础设施领域（包括银行、证券、基金、信托、保险、租赁等金融机构，以及三大电信运营商、国网、交通、军工等）的数字化转型和国产化替代，公司SUNDB数据库已在银行、证券等金融机构落地数十个项目，并入围中央政府采购网、中央国家机关、央企等多个重要领域的国产数据库软件采购目录。
　　公司数据库产品具有五大优势——（1）产权优势：拥有完整知识产权与核心技术的原生分布式国产数据库公司；能够合法向全世界所有终端客户发放使用权许可证的、真正的数据库使用权授权方；全球范围内极少数真正自主掌控通用数据库根技术的原厂商。（2）闭源优势：科蓝SUNDB非开源数据库能够真正保证国家关键信息基础设施和高端行业的国家级数据安全；底层核心的计算引擎和存储引擎没有任何美国数据库开源代码，与美国甲骨文的Mysql和伯克利大学的PG等开源数据库无关。（3）体制优势：依托新型举国体制，与国内顶级高校和研究机构建立了数据库联合实验室的战略合作关系；公司与清华大学共同成立了先进智能数据库联合研究院。通过产学研深度融合、跨学科团队联合攻关，解决数据库系统国产化所面临的自主可控问题，为“关基”领域提供自主可控安全智能数据库系统。（4）资源优势：自主知识产权的SUNDB数据库（基础软件）与金融场景（应用软件）所构建的“数据库产品+金融客户（500+）+金融行业DBA团队（1000+）+银行关键交易系统（2000+）”独家优势；金融交易级经验丰富的DBA团队,服务网点遍布全国，满足客户现场服务时限要求。（5）基因优势：为国家安全而生，战略布局专注金融、电信、能源、政府、交通、军工等国家关键信息基础设施的核心业务系统；拥有国家关基领域超大型生产系统多年稳定运行的典型应用案例。
　　数据库作为承载数据存算的关键数据技术，正经历又一轮发展热潮。根据 CCSA TC601《数据库发展研究报告（2024年）》，预计到 2028年，中国数据库市场总规模将达到 930.29亿元，市场年复合增长率(CAGR)为12.23%。伴随着数据规模的高速增长，我国数据库行业市场前景广阔，产业欣欣向荣。
　　2、全体系数字金融产品
　　公司作为国内主要数字银行解决方案供应商，在引领和推动移动银行和互联网银行的普及和建设方面一直处于领军的地位，已形成完善的产品和解决方案交付能力。
　　 数字银行产品
　　公司数字银行产品主要包括：移动银行、网络银行、互联网银行、业务中台、移动展业、综合营销管理平台（CRM）、金融开放平台等。随着信息技术的不断提升，消费者深度依赖于网络处理事务，实现互联互通，银行业务也从线下网点→网络银行→移动银行→直销银行→互联网银行→数字银行→智能银行→AI原生银行，直至发展为银行的最高境界未来银行。公司基于对银行业务的深刻理解，前瞻性的互联网思维及丰富的金融产品开发经验，助力银行打造线上化、数字化、智能化三大能力，实现数智化转型。
　　 数字非银金融产品
　　助力非银金融机构提升APP服务能力、客户运营和营销服务能力，增强用户粘性和价值贡献，完善其在工具拓展、用户体验、数字分析能力上的业务要求。对平台进行整体重构升级提升机构财富数字化服务水平，拟以科技赋能财富转型，以客户为中心，全面支持非银金融机构销售业务转型，构建线上营销权益体系、设立资产配置平台，驱动“顾投式销售”蜕变。基于内外部环境与市场趋势研判，挖掘客户需求，推进数字化前瞻布局。涵盖平台的前后端应用，其中APP客户端引入全新界面、功能布局及交互体验，PC端与APP保持一致的界面风格，建立多渠道一体化的客户体系，优化了客户的使用体验，提升了业务流程的效率。服务端应用以新的业务中台为核心，构建高可用性、灵活扩展的微服务集群，形成组件化、松耦合、可复用的服务能力，降低系统运行风险，提升整体效能。
　　 智能中台产品
　　中台系统是未来银行业务快速发展的核心技术源动力，满足行内各渠道应用快速实现“分布式、高并发和自动化”的IT架构，具备了去中心化、服务化、异步化、高可用及可视化运营五大技术要求。
　　公司智能中台主要包括：业务中台、数据中台等的技术平台及产品支撑体系。在互联网渠道技术领先的优势下，公司创新研发出自主知识产权的“双鱼座”业务中台。“双鱼座”业务中台打破了竖井式建设，采用分布式微服务架构。可以快速响应业务需求，满足快速创新，可以充分复用的基础能力中心，基于标准化组件和容器化平台，建立敏捷开发、容器化部署、持续化集成的开发运营一体化平台。“双鱼座”业务中台采用领域设计，服务解耦，依托原子服务管理、采用可视化服务快速编排、异常监测、持续化集成、容器化部署、运营管理等系统构成，提供丰富金融业务组件和技术平台组件，满足金融行业敏捷开发与运营。快速支持企业业务创新及发布，实现数据共享，有效提升银行产品创新能力和运营能力，满足了去中心化、服务化、异步化、高可用、数据化运营五大技术要求，实现银行金融IT向“轻应用+大中台+稳后台”转型。
　　 分布式金融核心系统
　　公司分布式金融核心系统主要包括两大系列：分布式互联网银行核心业务产品及线上线下一体化核心业务产品。为适应互联网场景下大并发以及灵活快速创新业务发展要求，公司多年以来一直不断探索，研发基于互联网银行场景下的后台账户体系（互联网核心），持续迭代提升，并已分别在银行和财务公司、消费金融等不同金融客户率先取得众多成功案例引领和推动了此类产品在国内金融领域的创新与发展。
　　公司基于华为云打造了云原生分布式金融核心业务平台，灵活支持各类存款、贷款、理财，水电燃气等中间业务、资金监管等典型的ToC业务，以及包含支付结算、账户管理、场景融资、账户托管等在内的典型ToB业务。基于“云原生IN基础设施”的融合架构理念，将云原生产业推进到以应用为中心的云原生2.0时代，帮助银行升级完善自营渠道、构建开放平台、建设生态合作平台。
　　3、智能高柜数币机器人“小蓝”
　　智能高柜数币机器人——“小蓝”，可直接代替网点高柜的人工柜员，节省人工成本，相当于为银行网点直接创造利润。产品无需任何高柜柜台的改造，可节省高额的网点改造成本。运用大数据技术优化柜台业务流程，通过软件系统和硬件设备的技术融合，典型的互联网与物联网的结合，线上与线下的协同，为银行提供可定制化业务流程及为客户提供“一站式,自动化,智能化”的高柜柜台服务。该产品成功通过了人民银行金融标准化测试，进一步完善了人民银行总行要求的银行网点智能化的非人工接触的金融服务。
　　“小蓝”可赋能银行网点智能化转型，更好地配合移动银行开展线上线下协同服务。智能高柜数币机器人“小蓝”搭载鸿蒙系统，运用鸿蒙系统万物互联的特性，“小蓝”可以连接网点自助设备、平板、智慧屏、物联网模组，实现设备间互联互通，为银行网点转型、创新型场景应用提供了更多有利条件。技术升级方面，“小蓝”还融合了智能语音服务，人脸识别、数字人民币兑换、远程虚拟柜员技术，为银行客户提供更多个性化服务，助力国家乡村振兴战略。
　　目前，“小蓝”已经完成与国内主流AI大模型的对接联调，通过数据分析用户需求，更好地提供智能对话、智能问答、智能运营、智能客服、智能营销等丰富智能化服务。“小蓝”已接入DeepSeek平台，“小蓝”在银行传统柜面业务中，对传统柜员的替代比可达1:3，帮助银行降本增效。直接为银行企业客户赋能，将银行的数字员工智能化服务延伸至企业生产与运营场景，助力企业财务人员提高财务处理效率，降低企业流动资金成本。
　　在开源鸿蒙硬件侧，主要依托“小蓝”机器人相关产品进行适配，“以鸿蒙版移动银行为线上主服务渠道，围绕智能高柜数币机器人“小蓝”打造鸿蒙版智能银行网点，构建线上线下全链路智能金融服务。一体化移动金融解决方案可将移动银行与智能网点数据孤岛打通，构建协同服务体系。此方案的发布可彻底打通银行线上线下的服务协同，实现银行轻型化、数字化战略，将银行服务送到每位用户身边。
　　4、为金融机构定制鸿蒙原生“1+1+N服务平台
　　（1）科蓝软件鸿蒙（HarmonyOS）移动金融技术平台
　　科蓝软件鸿蒙（HarmonyOS）移动金融技术平台，基于科蓝自研科蓝移动金融技术平台MADP3.0，为移动金融鸿蒙生态（HarmonyOS+OpenHarmony）开发、测试、运营提供全生命周期的解决方案，支持元服务和原生App，协助金融机构以最低成本快速交付资金交易级鸿蒙原生金融服务。2024年1月华为发布 HarmonyOSNEXT(鸿蒙星河版)后，公司率先发布了金融行业鸿蒙原生APP基线版本，为金融行业鸿蒙原生化开发注入了新的活力。科蓝鸿蒙HarmonyOS NEXT版整合了超过15类华为HarmonyOS SDK原生组件或API能力，支持交付团队快速开发原生功能和迁移存量H5前端功能，降低接入鸿蒙门槛，减少交付开发成本和提高开发交付效率。
　　在移动端开发平台MADP完成了Android、iOS、HarmonyOS三端的深度适配，实现一套管理，三端投放，包含了鸿蒙系统的交易级的手机银行产品，主要包括以下产品组件：数字身份、鸿蒙NEXT基线版本、移动展业鸿蒙NEXT版本、鸿蒙SDK产品化、异构产品预研。
　　2024年6月21日，在华为开发者大会上，华为发布了一款全新的编程语言—仓颉，仓颉是华为为鸿蒙量身打造的全场景智能应用编程语言，也是鸿蒙生态基础设施建设的重要一环。公司作为金融互联网解决方案领军企业和鸿蒙首批全生态认证服务商，成功研发仓颉+鸿蒙的科蓝TEE环境PKI架构增强型多因素身份认证组件（sMFA），该组件顺利通过权威第三方中国金融认证中心（CFCA）安全评测，同时获得北京国家金融科技认证中心的金融科技产品认证。
　　（3）交易回溯系统
　　交易回溯系统实现了仓颉语言的技术栈改造和商业化落地，以验证全栈信创环境下金融互联网服务的安全性、稳定性和极端环境下业务连续性，该系统作为金融产品销售支撑系统之一，具有高并发、低时延、大流量等特点，承载着客户金融产品受理环境全流程交易回溯，有效满足金融产品销售和交易行为记录、保存、回溯检查的需要。交易回溯系统仓颉版实现全功能的系统重构，基于仓颉语言、仓颉开发框架、仓颉三方库等完成系统设计及研发。真正实现包括芯片、操作系统、中间件、数据库等软硬件及编程语言层面的全栈信创支持。
　　5、新版智慧营销平台
　　新版智慧营销平台是一套基于大数据底座的新版营销平台，该产品集成AI agent多模型聚合能力，主要功能包括大数据底座、CRM系统、活动超市系统、银行绩效管理系统、企微、客户经理展业、领导驾驶舱为一体的对公、对私综合营销平台。主要服务对象为传统的零售、公司金融部、普惠金融、运营管理部等部门。该产品的设计理念更偏线下向线上融合，借助AIGC的智能生成能力，能够准确识别理解运营人员的营销意图，并根据营销目标自动生成相匹配的权益配置策略、活动形式与活动素材，极大提升银行的运营效率，同时，通过AI小尼问数能力，使运营人员可通过对话的形式实时收集和整理营销活动数据，生成丰富的个性化定制营销报表，并通过活动开展情况给出策略优化方案。AI agent模聚组合和AIGC的智能生成能力是公司智慧营销平台成功实现全链路智能化营销的重要驱动力。
　　6、安全类产品
　　公司安全类产品包括eID人证合一网络身份验证平台、安全输入系统、网银客户端、电子安全认证、数字认证、电子保全、电子签约平台以及符合信创要求的安全密码键盘、国密浏览器/国密客户端。主要用于对银行等金融机构安全系统的建设。
　　 安全密码键盘
　　安全密码键盘为客户端对密码输入保护的一个独立的安全软件。根据使用场景的不同，分为Windows、MAC、iOS、Android、H5以及信创版本，使用的技术分别为ActiveX、NPAPI、本地服务、Object-C以及一些原生开发语言，产品可以支持主流的所有操作系统及浏览器。
　　 国密浏览器/国密客户端
　　国密浏览器是基于chromium开源浏览器开发的浏览器，支持国密密码算法SM2/SM3/SM4的密码套件，支持国密SSL协议与国际SSL协议，支持页面渲染、JS执行，不依赖任何其他浏览器。根据PC环境，分为windows版、Mac OS版、信创（麒麟/统信）版。国密客户端本质上是国密浏览器的客户端化，在提供页面渲染的前提下融合了网银助手，实现控件、管理工具（驱动）等必要网银安全组件的集成，同时实现安全组件的自动更新、修复。客户端将WebView嵌入到Native中，通过Web技术与Native技术的融合，进而为用户提供了更好的使用体验。
　　（三）公司主要经营模式
　　公司向以银行为主的金融机构提供应用软件开发及服务、基础软件数据库的销售及维护、网贷及互联网营销等的联合运营等一系列产品和服务。
　　（四）报告期内，公司已经完成以下重要工作：
　　公司正积极布局第二发展曲线，以适应数字化转型、国产化替代的新形势。公司的主要创新产品包括：自主可控的SUNDB国产数据库、基于数字人民币的数字银行的前中后台整体解决方案、“智能高柜数币机器人”、与华为生态合作开发的5G数字银行、金融行业鸿蒙原生APP解决方案、科蓝鸿蒙移动金融技术平台等。上述创新产品均为国家重点支持、有刚性要求的，将成为公司未来三、五年新的盈利点。展望未来，公司做出了全面向人工智能进行战略转型的决策，并确定了人工智能金融科技公司的未来发展定位。
　　1、报告期内的主要创新产品
　　（1）国产SUNDB数据库产品持续升级
　　2024年1月，SUNDB5.0.22.1.3发布，新版本对现有功能做了一系列优化，如并行数据恢复、聚合筛选、通过内部参数控制全表扫描的方式、在空间不足的情况下的表截断功能等，改善分布式语句的性能、磁盘性能、云环境下的易用性、数据重分布的性能等;SUNDB新版本计划近期发布，新版本主要从内核优化、功能完善等两个维度进行了全面提升。
　　内核优化方面，在存储引擎中，通过索引优化、buffer策略优化以及direct path insert等技术实现了磁盘数据库性能的提升；计算引擎的优化工作主要集中在查询优化，例如，完成了统计信息采样结构的优化、面向窗口函数的分布式查询优化、面向 UNION ALL的分布式查询优化等研发课题的产品化工作，使得SUNDB在查询性能方面又有了进一步
　　的提升；在分布式引擎层面，新版本中对脑裂处理机制、分布式元信息的同步机制、分布式事务性能方面均做了进一步的优化处理，对分布式产品的性能以及安全性均有了一定程度的改善提升。
　　功能完善方面，在数据库基础功能上，完成了报表查询、透视查询、外部c程序、正则表达式、角色、存储过程函数的例程相关属性（Routine Characteristics）、合并语句（merge）、外键等功能的开发工作，使得产品功能的丰富度得到进一步的提升。国产化应对方面，为了满足国内市场对安全性及自主可控的要求，实现了GB18030-2022字符集的兼容性开发、基于国密算法的通信及存储加密等功能的开发；在产品生态方面，进一步优化完善了SUNDB数据库管控平台、SUNDB迁移平台等基础工具功能，同时与国内主流数据同步厂商完成了深度适配工作，使得从SUNDB到主流数据库产品的双向数据库同步性能及稳定性有了极大地提升。
　　（2）智能高柜数币机器人“小蓝”已接入主流大模型
　　为构建自主可控的数字化金融底座，构建“芯片-操作系统-中间件-应用”全栈信创生态，智能高柜数币机器人“小蓝”基于国产处理器芯片搭载鸿蒙系统或统信、麒麟等linux系统， 可实现“小蓝”与网点自助设备、平板、智慧大屏、智能手机等相互连接，通过设备间互联互通，为网点转型、创新型场景应用提供更多有利条件。“小蓝”支持智能语音，人脸识别、远程虚拟柜员等功能，支持数字人民币与现金的自由兑换，可为银行客户提供更多个性化的服务。
　　在通用人工智能方面，小蓝机器人整合了DeepSeek、智谱、通义等多个主流大模型，能够高效匹配客户意图图谱与服务资源，帮助银行降本增效，将银行的数字员工智能化服务延伸至企业生产与运营场景，为金融机构提供一站式、全方位的智能化解决方案。新一代小蓝机器人搭载DeepSeek超脑内核，具备业务预判专家、资源调度中枢、行业领先的自主AI推理引擎和多模态交互系统，能够实时分析客户资产和行为，秒级生成个性化理财方案，动态调配客户经理与云柜员，服务效率大幅提升。同时，小蓝机器人采用边缘智能引擎，基于本地化的鲲鹏、昇腾算力集群，实现0延迟响应和金融级数据安全，永不宕机设计保障业务连续性，运营价值显著提升，助力金融行业在智能化浪潮中实现创新发展与突破。
　　（3）适应信创要求，MADP3.0移动开发平台产品持续升级
　　MADP3.0基于原生进行了鸿蒙适配及研发升级，完成的主要开发工作有：
　　1、完成了Android、iOS、HarmonyOS三端的深度适配，优化性能内存占用降低，统一接口跨平台API对齐，接口响应速度得到明显提升；安全能力增强：资源、报文均已实现国际、国密双通道加密，同时提升了数据防篡改能力。
　　2、增强可视化智能运维，覆盖版本创建、离线包生成、签名校验、灰度发布等核心环节，可视化流水线，支持多环境自动化切换与状态实时监控。
　　3、多维异常检测能力，覆盖页面层（卡顿/白屏/加载异常实时告警）、资源层（三方库内存泄漏检测、网络抖动溯源）、系统层：原生/H5页面渲染性能分析（FPS/首次渲染时间）。
　　4、跨端监控：支持Android/iOS/HarmonyOS多平台统一监控指标，运维团队实现从被动响应到主动预防的转变，缩短关键故障平均解决时间，显著提升效率。
　　5、新增全链路用户行为分析能力：融合埋点数据、网络日志、设备信息等多维度数据，支持漏斗转化分析、归因分析、用户分群等智能化分析，帮助金融机构客户更好的了解用户、掌握市场。
　　6、在小程序开发方面支持一次开发，多端投放。可支持快速投放科蓝小程序、微信小程序、支付宝小程序、抖音小程序等，平台支持小程序的上架、审核、发布、运营等全生命周期的管理，提升客户使用的便捷性，达到机构开发降本增效的目标。
　　（4）信托业务中台重构升级
　　信托业务中台产品研发是基于公司现有信托APP系统及业务中台的重构升级开发，以提升财富数字化服务水平。主要功能包括：
　　资产中心：以客户持仓展示和持仓服务为主题，提供账户下投资资产的查询和业务办理服务。
　　账号中心：以个人CRM等系统账号相关业务为中心，围绕账户信息完善、账户信息查询等业务，提供相关中台服务。
　　交易中心：以营销产品、TA产品、家庭家族产品为主题，提供产品交易相关服务能力。
　　运营中心：围绕运营相关的服务功能输出，主要包括订阅相关、内容相关、产品推荐等。
　　产品中心：以营销产品、TA产品、营销产品为主题，提供产品展示、产品配置和查询能力。
　　搜索中心：提供功能搜索、产品搜索能力，以及客户历史搜索记录服务。
　　日志中心：整个平台的记录数据库日志的中心，采用RabbitMQ异步记录日志。
　　（5）微信银行产品整体升级
　　公司微信银行产品在原有基础平台上进行了整体的业务及技术升级。
　　微信银行基础平台采用全新技术平台 PE-Fast开发，一方面整体架构具备优秀的并发处理能力、兼容性、安全性、扩展性。另一方面，技术平台对个性化定制业务具备快速实施、部署、上线能力。除技术平台的整体升级，微信银行还完成了业务的整体升级。业务侧不仅实现了与微信侧的完整能力的对接、拓展，平台还提供了丰富的业务组件，涵盖用户、授权、认证等，集成方便、易于扩展。
　　微信银行产品的版本升级降低了微信银行项目的实施成本。升级后，平台为项目提供了更多的基础能力、扩展组件能力、个性化定制能力。同时，微信产品能力和用户体验的整体提升，进一步增强了公司微信产品的市场竞争力。
　　新增了企业微信银行产品：拓展原业务模块服务能力，各渠道增加场景化、智能化服务功能，丰富产品业务能力。（6）VX4移动端及跨端组件的开发和优化
　　VX4移动端及跨端组件的研发工作主要包括:
　　VX4移动端新增对鸿蒙系统的支持，移动端种子工程适配了鸿蒙系统，并新增了降级处理参数配置，实现了对公共模块代码的压缩处理，确保了在安卓6+和iOS 10+等低版本系统上的运行；新增了统一API中间层，实现了同一套代码在MAPD2和MADP3中的运行；新增了VX4后管种子工程。
　　增加对新版本VUE3的支持，新增了Vue3版本的基础组件库，增加了配置登录类型的选项，优化了madp打包的配置方式；增加了公众号端的微信授权功能，以及pdf合同的显示功能，同时兼容MADP3、浏览器平台、微信公众号、微信小程序、支付宝小程序和抖音小程序。
　　完成 VUE2升级 VUE3迁移工具开发，实现从Vue2旧项目向Vue3项目的快速迁移，通过自动化工具完成大部分迁移工作。该工具通过对项目文件进行解析，构建项目依赖图，解析并生成抽象语法树（AST），并开发相应的AST转换规则。最终，利用AST生成新的代码，辅助双鱼座中台完成迁移任务。
　　低代码平台提升了接口对接的便捷性，在可视化和图表方面，提供了基础的布局算法、位置变换技术、刻度尺刻度求解、色彩生成等基础能力，新增了单元测试和基准测试（性能测试），以及H5端和uniapp端的画布功能；组件库方面，为H5平台和uni-app平台提供了相应的图表组件库。
　　基于微前端的统一管理平台，进行了基座、网关、小程序管理端和消息推送UI的改造，以及行为分析单点登录的改造，同时对MADP3.0管理端进行了重构。在性能方面、易用性、可维护性方面得到大幅提升
　　（7）魔聚平台
　　公司上半年创新研发出的魔聚平台是一款AI技术驱动的创新应用平台，基于不同模型聚合的基础上构建场景AIAgent。魔聚平台支持多模型聚合调用，能够根据特定的业务场景自定义配置Agent智能体和实现不同的智能体组合配置，平台涵盖了多模型集成管理、Agent智能体应用、智能体工作流程以及对应的智能问数、智库等智能体应用，嵌入在数字营销、数字风险、数据运营和产业金融等场景金融业务中，实现场景+金融的数字化转型。
　　2024年，已接入文心千帆、火山方舟、通义及开源的LLAMA3等国内主流AI大模型，并基于这些模型研发AI智能体，支持多模型聚合调用，以满足金融场景的复杂需求。同时，我们推出了数据精炼工厂和模型监控产品，解决大模型的二次训练、微调、AI绩效、AI幻觉和伦理问题，形成了一套完整的大模型基础能力体系。
　　随着DeepSeek V3和R1推理模型相继推出后，公司集成该模型进一步提升了平台能力。包括：魔聚平台（大模型聚合应用平台）：实现不同大模型的连接、聚合、配置和管理，并对相应的AI agent进行调配，确保在复杂多变的业务场景中能够灵活调用最合适的模型能力；魔界平台（大模型数据精炼工厂）：负责为大模型的二次训练和微调提供标准化的数据治理和加工服务，保障输入数据的高质量和一致性，进而提升大模型的性能和应用效果；魔瞳平台（大模型运行监控系统）：实时监测模型的运行状态和性能表现，对模型的绩效、评分、准确度进行评估，并尝试抑制AI幻觉等问题，确保模型稳定可靠运行。
　　（8）其它产品研发进展
　　①分布式运维监控平台NTC持续升级
　　NTC研发升级内容主要包括：全面升级产品UI，大幅提升产品易用性及美观度。迭代发布多个产品版本，功能升级聚焦在可视化监测方面，主要包括耗时跟踪、全链路自检、应用智检、服务监控、服务巡查等功能升级，并新研发了智绘观测中心功能；新增了智能诊断引擎；升级了监控预警。深化分布式任务、Redis、Nacos等分布式软件的运维管理，形成"监控-预警-诊断-优化"闭环，让运维模式向自动化、智能化转型，为业务连续性提供坚实保障。
　　②魔云一体化平台
　　魔云一体化（简称IPDP），是一站式开发辅助效能平台，通过全流程开发管控，快速搭建项目原型、API管理、自动化测试、低代码，以及项目开发协同等能力，有效提升开发侧的效率，减少项目经营成本。功能特性如下：
　　开发协同：提供任务协同、敏捷等多种项目模版，可通过看板、甘特图等方式管理项目进度，全局掌控和风险控制一目了然。
　　项目/产品原型：快速搭建项目骨架原型、产品原型，一键生成且同步GIT仓库。
　　API接口全托管：具有先进的API设计、开发、测试，包含API文档、API调试、API Mock、API自动化测试。
　　低代码：基于项目原型的低代码模式，同时集成 AI生成，可一键生成API文件，同时同步提交GIT仓库,开发人员只关注实现类。
　　元数据管理：针对接口元数据、数据库元数据管理和一键治理，治理的同时，对应的代码也一并更新。
　　效能度量：建立度量体系，基于成员、项目等多维度效能统计，对一线管理增效，如成员工作统计等。
　　③数字人民币货币桥引擎版本升级优化
　　数字人民币货币桥引擎完成货币桥引擎2.0版本升级优化，各场景（缴费、缴税、贷款、财政划付、政务代发）、多运营机构的支持；新增数币发个人、对公、商户桩开发以及流程串通，使产品具备快速部署能力。
　　④移动展业平台
　　丰富业务场景，整合特约商户非现场管理PAD端功能的集成；智能双录功能与移动展业的集成，丰富移动展业平台在收单商户管理以及理财、贷款、信托、保险智能双录等特色业务办理场景；智能双录平台后管整体升级优化，双录流程配置优化，支持根据条件动态流程编排；增加双录流程审核机制；增加视频调阅、删除审核机制；智能双录后管系统整体交互优化升级；将智能双录替换为基于Electron的前端框架版本。消息中间件、同屏协助、TTS、ASR服务升级，基于IM信令的消息中间件服务，并整合到双录、同屏协助，通过完成基础能力验证；研发同屏协助端侧组件；研发私有化的人像比对服务；私有化的TTS服务研发，并提供常规接口及流式调用接口。
　　2、报告期内公司中标的重要项目
　　在金融科技"自主创新+数智化转型"的浪潮下，公司通过全栈式金融IT解决方案构建核心竞争力，以SUNDB高性能分布式数据库、智能终端矩阵及信创全栈技术体系为支撑，创新"基础架构升级+业务模式重构"双轨路径。依托云原生、AI等技术深度应用，已助力500余家金融机构实现核心系统安全可控与交易能效倍增，形成覆盖银行、证券、保险等领域的数字化转型方案集群，凭借多业态场景适配能力、技术生态融合度及信创标准符合性，持续输出从基础设施重构到业务价值创新的全链条赋能，为金融业高质量发展提供可验证的科技支撑。
　　报告期内，公司中标的项目主要有：
　　（1）银行
　　 交通银行2024-2027年开发及咨询服务供应商入围采购软件开发服务类项目
　　 华夏银行2024年纯鸿蒙版个人手机银行项目、2024-2025年产业数字金融项目、个人信贷业务优化项目
　　 华夏银行2024年英文版个人手机银行项目——向境外群体提供转账、收支账单、跨境汇款、外汇牌价等功能
　　 天津银行2024年线上客户电子渠道项目
　　 重庆银行微信银行及微信小程序人力项目、企业网银、企业手机银行、银企直联项目、智能分发系统优化项目、渠道整合项目
　　 江苏省农村信用社联合社2025年人力项目
　　 湖北省农村信用社联合社网络信息中心个人手机银行及个人网银回迁项目、新版个人手机银行鸿蒙版本开发项目 辽宁农村商业银行个人版手机银行和网上银行项目
　　 新疆农村信用社2025-2027年度技术服务项目
　　 江苏江阴农村商业银行电子渠道整合系统项目、手机银行鸿蒙改造项目、全网收单系统采购项目、数字人民币系统改造项目
　　 江苏苏州农村商业银行微信银行升级改造项目、交易银行业务中台优化项目、移动银行前端升级项目
　　 贵阳农村商业银行2024年度手机银行、企业网银、个人网银、微信银行、银企直联、电子渠道后管、短信平台、综合缴费、门户网站、互联网支付、互联网核心系统软件开发服务项目
　　（2）保险
　　（3）消金
　　 海尔消费金融有限公司新交易平台项目
　　 宁银消金消金渠道系统项目、消金自营系统项目、掌上消金项目、消金渠道系统项目、消金自营系统项目、消金支付平台项目等
　　（4）信托
　　（5）其他
　　 国网信息通信产业集团有限公司2024年度服务项目
　　 四川省宜宾五粮液集团财务有限公司新一代核心业务系统维护服务项目、通知存款业务改造项目、新增核心系统利息测算与新开客户短信通知项目、核心贷款功能优化改造项目
　　 山东浪潮傲林大数据科技有限公司中远海运财务公司数据中台咨询项目
　　 永赢金租微租赁互联网进件系统快易租开发项目、容易租互联网进件系统开发项目、软件开发维护项目、软件测试项目等
　　3、金融信创取得权威认证及阶段性成果
　　（1）SUNDB数据库取得工信部等权威机构认证
　　2024年4月，公司SUNDB数据库获国标GB 18030-2022最高级认证证书，展现中文数据库技术实力。公司SUNDB数据库首批通过国家标准GB 18030-2022《信息技术中文编码字符集》认证，并获得GB 18030-2022《信息技术中文编码字符集》最高级（3级）认证证书，这一认证表明SUNDB数据库在中文信息技术领域具备高度的标准化和规范化水平。公司连续多年参与了中国信通院“可信数据库”多项标准的制定工作，并深度参与了《数据库发展研究报告（2024年）》的编写。公司SUNDB荣膺首批“数据库应用创新实验室金融行业工作组共建单位”，并成功入选《中国数据库产业图谱（2024年）》，获得中国通信标准化协会等业界权威机构的肯定与认可。
　　（2）SUNDB国产数据库得到市场广泛认可
　　①承德银行选择了公司的数据库SUNDB作为信用卡微信小程序和公众号后端存储解决方案，为数据安全提供了有力保障。
　　②东营银行在互联网信贷平台的建设中，选择了公司SUNDB数据库作为其核心数据管理系统。
　　③公司的SUNDB数据库应用于长沙城市超脑数据异地备份与市直单位数据一级治理项目的“数仓管理平台”，助力长沙市数字政府IT国产化建设落地。
　　④公司SUNDB数据库成功中标甘肃兰州某数字档案馆项目、国防大学高性能数据采集管理平台项目、中国金融电子化集团有限公司金电信科应用系统整体解决方案信创项目、2024哈密市商业银行数据库采购项目。
　　⑤江西银行企业网银系统SUNDB数据库应用案例、山东某城商行互联网分布式信贷核心平台SUNDB数据库应用案例、贵州某农商银行电子银行系统SUNDB数据库应用案例分别入选了《2024年中国金融行业网络安全案例集》，证明了SUNDB数据库在金融数据安全领域的突出优势。
　　（3）报告期内公司SUNDB数据库系统与多家公司的系统完成兼容性认证
　　 与神州鲲泰KunTaiR系列服务器完成兼容性测试认证
　　 与清华同方基于兆芯CPU的超强Z、超强TZ系列产品、基于龙芯CPU的超强L、超强TL系列产品、基于飞腾CPU的超强F系列产品、基于海光CPU的超强H系列产品、基于鲲鹏CPU的超强K系列产品完成适配验证，兼容良好，运行稳定
　　 与海光公司的海光全系列CPU产品完成兼容测试
　　 公司数据库管理系统V5.0符合塞西产品认证标准和技术要求，并颁发认证证书。
　　（4）持续推进生态建设
　　公司与华为在鸿蒙、鲲鹏、华为云、欧拉、5G、大模型等多个产品线和业务领域形成了核心银行系统、智慧渠道、数字银行、数据库一体机等全栈国产化联合解决方案。2024年3月，公司受邀出席华为中国合作伙伴大会，华为正式为科蓝软件颁发《HarmonyOS开发服务商》证书。此次获得华为HarmonyOS开发服务商资格，标志着科蓝软件在鸿蒙+金融领域的技术创新和业务拓展方面的重要成果。
　　在鸿蒙领域，公司是首批HarmonyOS应用服务生态合作伙伴、首批鸿蒙生态合作伙伴金融行业ISV签约企业，并且是OpenHarmony金融支付专委会会员及OpenHarmony生态创新示范单位。 先后完成了HarmonyOS 3.0、4.0、HarmonyOSNEXT(鸿蒙星河版)移动金融组件兼容性优化。
　　2024年6月，华为开发者大会（HDC）上，公司凭借近年来在鸿蒙领域的卓越贡献和创新能力，荣获了2024鸿蒙生态“优秀开发服务商”奖项。
　　2024年8月，北京科蓝软件系统（苏州）有限公司与华为技术有限公司正式签署合作协议，双方将共同建设智能算力中心，并深化在昇腾算力集群与金融大模型方面的合作，推动金融行业及其他行业的数字化转型与智能化升级。
　　2024年9月，以“共赢行业智能化”为主题的第九届华为全联接大会上科蓝软件与华为携手，共同发布了SUNDB数据库和华为存算分离的联合解决方案，为数据中心领域带来了颠覆性的变革与广阔的前景。
　　2024年9月，加入华为openGauss社区并成为服务合作伙伴，通过资质认证，加深与华为的生态合作。
　　2024年12月，华为鸿蒙生态服务商年终总结大会上，公司荣获 2024年度鸿蒙生态“开发服务商卓越奖”奖项。2024年12月，华为开发者年度盛典上，公司荣获“仓颉编程语言先锋应用奖”。
　　4、持续打造市场影响力
　　2024年1月，赛迪顾问发布《2023中国最具投资价值基础软件企业》十强榜单，公司凭借数据库领域综合实力荣登行业第三位。
　　2024年1月，由中国科协科学技术创新部与中国通信学会联合主办的2023年"科创中国"金融科技创新大赛圆满收官，公司凭借5G数字银行项目荣获大赛三等奖。
　　2024年2月，国内权威数据库研究机构墨天轮发布《2023年度数据库评选获奖名单》，公司SUNDB数据库成功获评"2023年度最具潜力数据库奖"。
　　2024年2月，第十届"金松奖"金融科技行业评选结果正式公布，公司凭借"人民币货币桥引擎"在张家港农商行的成功落地斩获数字人民币场景建设奖榜首，同时基于在银行数字化转型及数据安全领域的突出贡献荣获最具成长力企业奖项。
　　2024年6月，中国科学院《互联网周刊》等四家机构联合发布"2024数字货币解决方案提供商TOP50"榜单，公司以数字货币整体解决方案及持续创新能力斩获榜首殊荣。
　　2024年7月，在第二十三届中国互联网大会首届"金灵光杯"中国互联网创新大赛中，公司智能高柜数币机器人"小蓝"荣获人工智能赛道优秀奖。
　　2024年7月，中国科学院《互联网周刊》等四家机构联合发布"2024数字中国TOP100"榜单，公司凭借人工智能技术在数字政府领域的创新应用荣登人工智能专项榜单。
　　2024年8月，北京社会企业质量协会公布2024年度质量技术创新奖获奖名单，公司自主研发的智能高柜数币机器人"小蓝"凭借显著的技术创新成效荣获创新成果优秀奖。
　　2024年8月，国际权威机构IDC发布"中国金融IT中坚力量"年度榜单，公司凭借深厚的行业积淀与创新解决方案成功入选，彰显其在金融科技领域的核心影响力。
　　2024年12月，ITPUB与IT168联合举办的"2024技术卓越奖"评选揭晓，公司SUNDB数据库以高性能、全自研等技术优势荣获技术卓越奖，同时公司获评信创先锋企业奖。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　依托互联网银行业务体系及底层技术架构的持续迭代创新，结合公司在银行智能网点数字化转型和金融数据综合应用领域的深度实践，企业核心竞争力已全面重构为数字银行领域的深度创新。通过构建"互联网银行+大数据分析+智能网点转型"三位一体的有机融合模式，公司成功实现了从互联网银行向数字银行的战略升级，形成了具有行业领先性的数字银行架构体系。
　　（一）深厚的研发基础
　　公司自1999年起开创性实践Java应用服务器技术，成功打造首个网上银行系统。通过持续技术创新，逐步构建起自主核心技术体系：从NetBank 2000技术框架起步，相继研发出PowerEngine开发平台、MADP移动应用开发平台及双鱼座分布式技术平台。基于此技术平台体系，公司创新实现多维度技术突破：通过建立统一的技术架构支撑真正的全渠道服务能力；依托领域驱动设计方法论与业务实践沉淀，构建元服务管理体系；结合数据治理框架与可视化服务编排技术，形成完整的敏捷开发解决方案。这些创新实践有效支撑银行业务模式创新、数据价值释放及产品迭代加速，推动了国内数字银行业务的快速发展。
　　公司自创立以来始终秉持自主研发与自主创新原则，面向金融机构打造100%自主知识产权的产品集群与技术解决方案，构建起覆盖数字银行全场景的互联网产品矩阵，累计服务500多家金融机构。凭借贯穿咨询规划、系统建设、运营优化、创新孵化及数字营销的全生命周期服务能力，公司依托已验证的技术中台与市场检验的服务体系，为金融科技深度融合提供全栈式解决方案，持续赋能金融机构实现全流程数字化转型，共建安全可控的智慧金融新生态。
　　在基础软件领域，公司基于自主研发构建了具备完整自主知识产权与核心技术的分布式数据库系统，该产品在高并发事务处理及实时交易响应等核心性能指标上达到金融行业严苛标准，目前已在金融级高端应用场景中成功占领信创国产化的战略高地。
　　截至2024年12月底，公司已取得376项软件著作权及多项专利，拥有从基础软件到应用层的全部源代码和自主知识产权，拥有3000多名IT+金融的复合型人才，包括近1000名数据库DBA，建立了经验丰富的各类研发与服务人才梯队。
　　（二）优秀的数字银行业务经验积淀
　　公司自创立以来始终深耕中国金融科技领域，秉持"业务驱动技术创新，科技赋能业务发展"核心理念，历经二十年发展已形成覆盖金融前中后台的全栈式解决方案——包括移动银行、网络银行等前端服务平台，双鱼座业务中台、智慧营销中台等中台支撑体系，以及核心业务系统、监管报送系统等后台管理系统，同步构建起"战略咨询+项目交付+系统集成"三位一体的综合服务能力；针对金融机构数字化转型的核心需求，公司通过设立专业客户体验中心，自主研发智能客户旅程分析平台与数字化体验管理工具，打造"产品设计-技术实施-运营优化"全周期服务体系，成为业内领先的线上线下全渠道数字化客户体验解决方案服务商
　　（三）优质的客户资源
　　经过多年深耕发展，我司已构建覆盖国有大行、政策性银行、城商行、农商行及外资银行等金融客户网络，为超500家金融机构开发2000余套业务系统并保持长期合作；同时依托自主研发的软件技术优势，与央企、国企及华为、阿里、腾讯等科技领军企业共建开放型智慧金融生态，通过资源整合与技术创新持续赋能行业数字化转型，驱动全产业链价值升级。
　　（四）拥有自主知识产权的国产数据库与全系列银行互联网产品的供应商
　　传统数据库国产化替代的核心风险在于国产数据库产品成熟度与既有业务系统改造的适配性，其成功实施不仅依赖于厂商对核心技术的完全掌控，更需应用开发商深度参与系统适配改造。公司凭借国内唯一"自主分布式事务型数据库+全系列银行互联网产品"双引擎优势，通过SUNDB数据库与金融场景的深度融合，构建了"核心产品+500余家金融客户实践+千名专业DBA团队+2000余个银行关键交易系统验证"的四维技术保障体系，形成从基础软件到应用生态的闭环能力，在国产化替代中无需外部依赖即可独立完成全流程测试验证与生产部署，实现技术自主与业务落地的双重突破。
　　（五）高标准的管理体系
　　公司为高新技术企业，拥有ISO9001、CMMI5、ISO20000、ISO27001、ISO22301、ISO45001、ISO14001等多项行业权威认证，在过程组织、软件研发、项目管理、项目交付、信息安全管理和质量管理等方面对项目全过程进行严格控制，并持续优化。在行业标准建设领域，公司深度参与国家层面技术规范制定，参与起草了包括中国信息通信研究院《数据库应用迁移解决方案能力分级要求》《数据库发展白皮书》、中国金融电子化公司《金融信息技术创新应用事务型数据库检测规范》等专项标准，并作为核心成员参与全国信息安全标准化技术委员会《信息安全技术软件供应链安全要求》国家标准编制工作。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期，公司正积极发展第二发展曲线，研发投入持续加大，以适应数字化转型、国产化替代的新形势。公司的主要创新产品包括：自主可控的SUNDB国产数据库、基于数字人民币的数字银行的前中后台整体解决方案、“智能高柜数币机器人”、与华为生态合作开发的5G数字银行、金融行业鸿蒙原生APP解决方案、科蓝鸿蒙移动金融技术平台等。上述创新产品均为国家重点支持、有刚性要求的，将成为公司未来三、五年新的盈利点。展望未来，公司做出了全面向人工智能进行战略转型的决策，并确定了人工智能金融科技公司的未来发展定位。
　　本报告期业绩亏损的主要原因是：（1）报告期内，公司处于重要战略转型阶段，公司加大了AI智能及信创等新兴领域、战略项目及战略新产品的开发、建设等投入，因此研发等费用较上年较大增加。（2）报告期内，随着人工智能兴起，公司做出了全面向人工智能战略转型的决策，并主动压缩IT人员外包类项目的规模，致使传统业务收入减少。同时，业务调整过程中进行了人员结构的优化和调整，调整过程中人员有效产出下降，优化成本增加，导致毛利率出现一定程度的下滑。（3）公司秉持谨慎性原则，在遵循《企业会计准则》前提下又进一步从严处理，加大了存货跌价准备的计提比例；对应收账款进行分析，基于谨慎性原则，加大了应收账款信用减值准备的计提比例；并全额计提了被投资企业深圳宁泽的商誉减值准备。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　公司不断深化以3A战略（AI数据库、AI应用与AI机器人、AI算力）为核心，构建“AI技术驱动+生态协同”的发展主线，全面引领金融科技智能化变革。在AI基础设施层面，公司通过自主研发的SUNDB分布式数据库实现金融级数据处理能力的突破，并联合清华大学打造AIDB智能数据库体系，构筑金融数据主权基石。在应用创新端，依托AI应用与AI机器人——智能高柜机器人“小蓝”等终端载体，深度融合大模型技术，重构银行网点“人-机-场景”交互生态，推动金融服务从交易型向价值创造型跃迁。算力布局方面，携手华为共建智能算力中心，形成“云边端”协同的金融新基建体系。这种“基础设施-智能应用-算力网络-生态联盟”的闭环布局，不仅强化了金融科技全栈能力，更以自主可控的技术体系为数字中国建设注入新质生产力。
　　（一）公司产品与解决方案全方位AI升级
　　AIDB数据库技术平台：基于现有SUNDB数据库升级，打造支持AI算法的高性能全内存数据库，提升数据处理效率，为金融、政务等领域提供实时决策支持，成为国内AI时代数据库技术标杆。
　　AI应用解决方案：深化AI与大模型的结合，围绕金融机构智能时代客户体验新场景，重构金融机构线上渠道智能服务平台，升级智能客服、智能风控、精准营销等场景化产品，例如通过“魔聚平台”实现多模型灵活调用，优化金融业务流程。
　　算力基础设施：结合AI应用解决方案为中小金融机构提供低成本、高弹性的算力服务，支持复杂AI模型训练与应用部署。
　　（二）聚焦金融场景，推动智能机器人商业化落地
　　智能高柜机器人“小蓝”凭借其在国有大行及标杆商业银行的试点成功，已奠定金融科技领域的先发优势，形成金融网点数智化转型的标杆。伴随金融机构网点数智化转型加速，“小蓝”以AI技术为核心引擎，持续迭代多模态交互能力，通过深度接入DeepSeek等前沿平台，实现智能问答、业务办理与风险预警的全场景闭环赋能，推动银行网点服务效率提升。这种从技术升级到场景重构的进化逻辑，既巩固了银行网点的数智化基座，又开创了企业客户降本增效与数智转型的全新范式，最终形成覆盖全业务流程、全客户群体的智能网点生态系统。
　　（三）积极拓展合作伙伴，构建金融AI应用生态圈
　　公司将聚焦"开放共赢、生态赋能"战略，以"构建金融AI应用生态圈"为目标，通过多维度资源整合与场景化创新，推动金融科技智能化升级：不断深化与华为、腾讯云、阿里等科技巨头的生态合作，同时结合DeepSeek等开源大模型创新智能化解决方案，形成差异化技术矩阵。公司将进一步拓展与清华大学等科研机构的产学研合作，强化自主可控的AI数据库与智能设备研发，并携手行业头部企业共建开放生态联盟，推动金融、政务、电信等多领域数字化转型，构建以国产化技术为核心的“数字金融生态共同体”，赋能新质生产力发展。
　　（四）全球化合作布局，服务海外市场
　　拓展海外市场是公司重要战略布局。公司深耕银行客户，不断为银行等金融机构提供增值服务及创新产品，在向国内非银领域拓展的同时，也将积极向海外市场的拓展。
　　公司在北美、中国港澳及东南亚有一定的市场资源，近年来已开始在北美、新加坡、越南、菲律宾等国家拓展市场，今后几年，将快加强数据库和手机银行等优势产品的海外市场推广。
　　（五）可能面临的风险及应对措施
　　1、市场竞争加剧风险
　　随着互联网金融的发展以及商业银行信息化水平的不断提升，银行对IT服务的需求逐年增长，市场总体规模不断扩大，行业内竞争对手规模和竞争力不断提高，同时市场新进入的竞争者逐步增多，可能导致公司所处行业市场竞争加剧。据此，为避免该风险，公司将不断提升自己，紧随行业趋势，在产品研发、技术创新、客户服务和资金规模等方面进一步增强实力。
　　2、人力成本上升的风险
　　随着城市生活成本的上升、竞争对手对专业人才的争夺加剧等因素，公司人工成本存在持续上升的风险，从而给公司的经营带来一定影响。为此，公司将逐步建立高水平的企业管理和内控制度，不断提高公司治理水平，进一步实施全过程成本控制，提高公司日常运营效率。
　　3、应收账款逐渐增加及账龄结构发生改变的风险
　　随着公司业务规模、市场覆盖的扩大，加上项目本身的执行与验收周期较长，因此应收账款有逐渐增加及账龄结构发生改变的趋势。公司的客户主要为银行、金融机构等，如果个别客户信用情况发生较大变化，将不利于公司应收账款的收回，对公司的资产质量和经营业绩产生不利影响。为此，公司将进一步规范管理，加强对应收账款的催收力度，同时认真总结经验教训，尽最大可能避免产生新的逾期应收账款,降低应收账款风险。 收起▲