一、报告期内公司从事的业务情况
　　（一）公司主要业务
　　公司始终专注于大视频领域，依托国家在5G、人工智能、超高清视频和软件国产化的发展战略，凭借自主研发优势，面向电信、媒体、航运港口、金融等众多行业，提供以视频技术为核心的软件开发、运营服务。业务主要涉及大视频运营、超高清视频直播、视频智能大数据、多模态大模型、智能体、具身智能、数字孪生、扩展现实等领域。
　　报告期内，公司继续深化高新视频技术成果转换、积极推动“大视频+AI”在垂直领域的布局，结合主营业务及发展战略，形成高新视频技术平台、AI视频大数据平台、融合媒体平台和元宇宙SAAS云平台的四大主要业务板块。
　　（二）公司主要产... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的业务情况
　　（一）公司主要业务
　　公司始终专注于大视频领域，依托国家在5G、人工智能、超高清视频和软件国产化的发展战略，凭借自主研发优势，面向电信、媒体、航运港口、金融等众多行业，提供以视频技术为核心的软件开发、运营服务。业务主要涉及大视频运营、超高清视频直播、视频智能大数据、多模态大模型、智能体、具身智能、数字孪生、扩展现实等领域。
　　报告期内，公司继续深化高新视频技术成果转换、积极推动“大视频+AI”在垂直领域的布局，结合主营业务及发展战略，形成高新视频技术平台、AI视频大数据平台、融合媒体平台和元宇宙SAAS云平台的四大主要业务板块。
　　（二）公司主要产品和解决方案
　　1、高新视频技术平台
　　面向5G，在完善4K高清视频产品线的基础上，创新升级多屏互动业务、多视角超高清直播业务；强化提升超高清视频编解码能力，优化视频传输效率，进一步完善后台视频管理系统；推进超高清业务在电视大屏、AR、VR设备上的应用；针对高码率、高帧率、高清晰度的直播、点播业务进行多场景验证，助力内容生产及新消费场景的构建。
　　2、AI视频大数据平台
　　基于视频采集、大数据分析和AI能力，应用于实时场景，将人脸人体识别、行为识别、语音语义识别、物体识别等算法与数据分析能力相结合，对视频数据资源进行整合，应用于用户业务，为客户提供高性能、高用户价值、高性价比的数据智能分析服务。
　　3、融合媒体平台
　　公司拥有融媒体和视频AI领域的通用产品，包括全媒体超级APP数智台，全媒体创作数智台、全媒体运营数智台、全媒体播控数智台等媒体平台产品；公司还拥有智能视频云平台、直播点播编解码、窄带高清编转码等大视频能力产品，主要聚焦以视频为载体的特定业务场景。
　　4、国产信创
　　公司面向客户国产信创场景，严格基于国产化产品及供应商名录，从基础设施、平台软件到应用层进行全面替代与适配。具体实现包括：采用华为芯片服务器与麒麟、统信操作系统构建国产化基座；集成WPS、奇安信、中孚等安全办公与保密产品；并重点完成自研视联网平台在国产芯片、操作系统及数据库环境下的深度适配与性能调优，确保系统平滑迁移、安全合规及稳定运行。
　　（三）公司的经营模式
　　1、软件技术开发
　　软件技术开发指公司基于自身拥有的大视频领域核心技术或通用工具，针对不同行业、流程和组织架构，通过定制开发软件产品，提供贴合用户业务需求的定制方案。公司为客户提供基于主要产品之上的定制开发服务，以“产品+定制”的方式量身定制，保证共性和个性的结合，带来准确、便捷、实用、稳定的技术平台。
　　2、软件技术服务
　　公司基于自研的融媒体产品技术底座，为广大媒体客户提供基于大屏、小屏以及多终端媒体内容的运营和播控服务和电子渠道营销服务。服务模块包含超高清直播、多模态内容管理、内容审核、统计数据、营销活动等。公司重点面向创作者用户体系，提供媒体号系统、传播力度监控系统、用户互动系统等服务，充分体现了公司深耕优势行业，深挖存量客户衍生价值，也体现了公司产品线带来的技术粘性。
　　3、软件产品销售
　　基于公司成熟的视频领域软件产品、通用人工智能软件及算法，通过与自行设计委托生产或第三方采购的硬件产品进行深度适配与优化，形成可供成套销售的标准化软硬件一体产品，为运营商、政企客户提供满足其智能视频处理与分析的产品与服务。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　2025年，中国数字经济以基础设施持续升级、政策体系加速完善、前沿技术深度突破为三大支柱，发展动能进一步增强。据QuestMobile发布的《中国互联网发展年鉴（2025-2026）》报告显示，2025年中国数字经济规模预计突破65万亿元大关，占GDP比重预计超过50%，这意味着2025年是中国数字经济从“量变”转向“质变”的历史性分水岭。数字经济正从宏观基础设施支撑深入渗透至生产生活各环节，以“数据+智能”双轮驱动持续引领国民经济高质量发展。
　　（一）多模态大模型
　　2025年，多模态大模型继续占据人工智能技术革命的核心位置，技术迭代节奏显著加快，实现深度融合，文本、图像、视频、音频能力协同升级，头部厂商相继推出高性能文生图、文生视频模型，技术从实验室走向规模化商用。据艾媒咨询发布的《2024-2025年中国AI大模型市场现状及发展趋势研究报告》数据显示，2024年中国大模型市场规模已达294.16亿元，预计到2026年将突破700亿元，其中多模态大模型市场规模为156.3亿元，增长势能显著。
　　中国将大模型视作科技自立自强和产业体系重塑的重要支点。其发展不仅关乎创新能力和产业竞争力，更关乎国家安全、数字主权和社会治理能力的全面提升。目前，中国大模型产业政策正在形成“创新驱动、基础强、场景牵引、安全治理”四位一体的发展格局。一方面，通过顶层设计与政策协同，为大模型提供了持续演进的制度环境；另一方面，通过算力、算法、数据、安全等要素的系统推进，建立创新驱动与责任治理并重的发展路径。
　　2025年下半年，多模态模型的技术发展呈现出两大深化趋势：
　　1、具身智能实现关键跨越：2025年，多模态技术与机器人技术的融合正在加速催生新一代具身智能体。工信部数据显示，2025年国内人形机器人整机企业数量已超140家，发布人形机器人产品超330款。2025年末，工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会正式成立，我国首个覆盖全产业链、全生命周期的《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》随之发布，标志着行业进入规范化、系统化发展新阶段。具身智能正从“数字空间”加速走向“物理世界”，在工业制造、物流配送等领域展现出广阔的应用前景。
　　2、智能体（AIAgent）开启新范式：2025年被视为“AIAgent元年”，AIAgent从“自动化”迈向“自主智能”，不再仅仅是执行命令的工具，而是“成长”为能够与人类并肩协作、解决开放式问题的“数字伙伴”。2025年8月，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出培育“模型即服务”和“智能体即服务”等新业态。据预测，AIAgent市场规模将从2024年的51亿美元增长至2030年的471亿美元。2025年上半年，中国AIAgent领域的融资总额已超过80亿元人民币。AIAgent正深度赋能金融、工业制造、供应链管理等核心领域，成为数字经济的重要增长极。
　　未来大模型将引领人工智能从多模态认知迈向具身化智能，成为连接虚拟与物理世界的核心枢纽。技术正从感知驱动向认知推理跃升，智能体化进程加速推进，大模型凭借涌现性特征驱动具身智能系统自我进化，构筑通向超级智能的关键桥梁。
　　（二）高清视频
　　2025年，超高清视频行业延续“超高清发展年”的战略部署，政策驱动与技术迭代协同发力。2025年6月，国家广播电视总局明确2025年为“超高清发展年”，要求各地加速标清频道退停，联合产业链各方大力推进超高清整体升级、规模见效。未来3年，随着50个超高清频道落地、6.5亿终端普及，中国广电视听行业将实现从“跟跑”到“领跑”的跨越。
　　随着对超高清产业布局的不断深化，多方协同发力，我国超高清音视频标准建设取得了显著成效，现已形成一套较为完善的超高清新创标准体系，包括编解码技术AVS3、高动态HDRVivid、三维声AudioVivid、ChinaDRM内容保护、大屏高速P2P接口、GPMI通用多媒体接口、以及LCoS激光投影等，覆盖音视频采编传解显全产业链。截至2025年，HDRVivid内容已超过10万小时，目标到2026年将HDRVivid和AudioVivid打造成国内主流生态，使HDRVivid的占比从30%提升至50%。2025年12月，与HDRVivid相关的HEVC、VVC、AVS2和AVS3等编码格式的测试标准立项通过，进一步推动超高清音视频技术的规范化和标准化发展。
　　超高清视频产业在市场规模和应用场景方面持续拓展。2025年，中国超高清视频产业已形成覆盖内容制作、传输分发、终端呈现的完整生态，并在政策驱动、技术迭代与消费升级的共同作用下，成为全球最大的应用市场。2025年，头部平台超高清内容时长占比已突破40%，用户付费率较标清内容高2倍。
　　超高清有力带动文化产业和数字经济提质升级。在文化产业方面，超高清可以激发内容创新创造，促进新型文化业态发展，为文化产业提供新的增长点。在信息基础设施方面，超高清可以大幅提升5G、千兆光网的业务流量和带宽利用率，牵引信息基础设施迭代升级。在电子信息制造业方面，超高清涉及拍摄、制作、传输、呈现等多个环节，将有力带动大规模设备更新、消费品以旧换新及相关技术设备自主创新，拉动材料、芯片、面板等产业链基础环节升级。在行业应用方面，可以赋能安防监控、医疗健康、智能制造、智慧交通等诸多领域，创造新的应用场景和商业模式，促进千行百业创新发展。
　　（三）低空经济
　　2025年，低空经济延续强劲发展势头，从政策顶层设计、基础设施完善到应用场景拓展，均取得了突破性进展。低空经济连续三年被写入政府工作报告，其定位从“新增长引擎”“新兴产业”变更为“新兴支柱产业”，措辞变化的背后是一个万亿元级产业的加速崛起。据中国民航局预测，2025年我国低空经济市场规模已达1.5万亿元，较上年实现大幅增长，无人机运营企业近2万家，eVTOL（电动垂直起降飞行器）年度订单总额超300亿元。据民航工作会议披露，2025年传统通用航空完成飞行121.8万小时，实名登记无人机总数突破328万架，累计飞行4,530万小时，同比增长近70%。中商产业研究院预测，2030年低空经济市场规模将达到2万亿元。中国民航局预测，到2035年有望达到3.5万亿元。低空经济已成为培育新质生产力、打造万亿元级新兴产业的核心赛道。
　　政策与法规体系建设迈出关键一步。2025年12月27日，十四届全国人大常委会第十九次会议表决通过新修订的民用航空法，自2026年7月1日起施行。新法增设“发展促进”专章，明确保障低空经济发展对空域利用的合理需求，增加无人驾驶航空器适航审定专门规定，推动建设民用低空飞行和应用相关监管服务平台，要求国务院有关部门和省级人民政府根据需要制定低空经济相关发展规划，为低空经济高质量发展提供了坚实的制度保障。2025年7月，在2025国际低空经济博览会暨低空经济基础设施发展大会上，《低空经济基础设施框架指引（2025
　　版）》正式发布，首次系统性定义低空基础设施四大一级指标（空管、起降、产业配套、应用场景）和21个二级指标，明确“在哪里飞、怎么飞、如何支撑”的路径。民航已累计建成并联网46个低空飞行服务站，初步形成覆盖23个省区市的飞行服务网络，持续优化完善低空运行监管服务平台。
　　低空制造领域技术突破显著。2025年，低空制造领域聚焦动力系统、航电飞控、能源系统三大核心环节，实现从“跟跑”向“局部引领”的跨越。国产首款800公斤级重载电动垂直起降飞行器AR-E800成功首飞，AI自主飞行算法与北斗厘米级定位技术深度融合，为常态运营提供了核心技术支撑。航空级固态电池能量密度持续迭代，高性能复合材料实现技术与制造的双重突破，有效降低了飞行器结构件的装备重量。适航取证体系不断完善，为低空制造规模化量产扫清障碍。
　　无人机应用场景实现规模化爆发。低空物流配送成为最确定的增长点，末端配送、冷链运输、跨城支线三大细分场景形成梯队式增长。农业植保与工业巡检领域进入提质增效期，我国农业植保无人机的全球市场份额领先。除此之外，无人机在电力、油气等高危场景的应用日益普及。
　　随着“低空+”赋能千行百业，低空经济已在城市治理、空中交通、应急救援、低空文旅等多个场景崭露头角。2026年有望正式告别试点飞行阶段，迈入常态运营元年，成为培育新质生产力的核心增长极。丰富的应用场景加速了全产业链的聚集，中国多地全链条布局无人机研发、测试、生产、运营，“天空之城”加速成型，低空经济正从“盆景”加速发展为“风景”。
　　（四）国产信创
　　2025年，作为国家“十四五”规划的收官之年，信创产业正从“安全可控”迈向“价值创造”的战略跃迁期，进入了全面替代与深度攻坚的关键阶段。
　　政策层面，我国信创建设整体呈现出“2+8+N”的行业态势：以党政领域为“试验田”和起点，逐步向八大关键基础行业推广，最终全面覆盖全社会全行业。国资委79号文提出“应替就替、能替就替”：要求央企国企在2027年底前，完成办公系统、经营管理、生产运营等所有环节的信息化系统信创替代。2025年政府工作报告更是首次将“信创全产业链自主可控”纳入年度重点工作，明确提出2025至2027年实现关键领域国产替代率翻倍的目标。
　　从市场规模来看，在党政机关采购的带动下，国产操作系统在2024年市场份额已达65%，预计2025年将突破80%。基础软硬件的国产化率目标定为80%以上，覆盖服务器、操作系统、数据库等核心产品，关键应用软件的国产化率则超过50%。在CPU市场，鲲鹏、飞腾、海光三家国产品牌合计占据了信创市场82%的份额，共同构建起自主可控的算力基座。金融行业的信创渗透率预计达到60%，国产数据库市场份额突破30%。
　　生态建设层面，2025年信创产业呈现出全产业链协同发展的显著特征。信创产业链已从办公电脑到核心系统、从银行柜台到工业生产线形成逐渐完善的闭环，国产硬件、软件、安全、应用等环节正深度融合，深入到数字中国的每一根毛细血管。人工智能深度赋能信创发展，智能应用规模化落地，信创已成为行业数字化转型的关键底座。
　　总体而言，2025年的信创产业正处于从“替代”全面转向“价值创造”的历史性拐点。随着技术路线的不断收敛、产业生态的日益成熟以及市场化机制的加速完善，信创产业正以前所未有的速度与深度，重塑中国信息技术体系的自主根基。
　　三、经营情况讨论与分析
　　（一）安全监管领域：AI智能体打造“数字安全监管专家”
　　当前高风险场景（如港口、电力、工地等）的安全监管高度依赖人工巡查或预定义规则模型，面临效率低下、适应性差和被动响应三大挑战。网达AI智能体驱动的数字安全监管系统可以整合文本（安全规范）、监控视频、传感器等多源数据，通过跨模态语义对齐技术，实现对作业场景的动态感知与行为意图解析；突破简单违规识别，结合场景上下文进行风险推演，自动生成风险等级与处置优先级；基于行业知识图谱与持续学习框架，智能体可快速适配电力巡检、港口装卸、高空施工等差异化场景，实现跨领域策略迁移与模型自优化。
　　2025年，公司面向港口、园区等复杂场景，围绕人体、车辆、环境等要素，持续优化算法并拓展场景能力。重点基于网达安全监管多模态大模型，提升了弱光、小目标、大范围监控等难点下的智能分析水平，覆盖人员着装与行为规范、车辆轨迹与细节识别，以及人车物时空交互风险识别等核心维度。技术层面，依托超高清编解码与智能压缩技术优化视频解析链路，实现单设备高效处理4K超高清视频；同时创新开发跨空间多摄像头协同解析算法，解决了广域场景下宏观轨迹追踪与局部细节精准识别兼顾的难题，增强了复杂场景下的产品竞争力。
　　同时，网达软件通过多模态大模型技术，有效发挥了“小模型+大模型”协作范式：小模型确保实时响应的敏捷性，而大模型则提供深层次的认知与理解能力，成功化解了大模型部署成本高、落地难的问题。让行业用户得以享受大模型技术的红利，大幅提升了人机协同的认知水平与管理效率。
　　目前，公司AI安全监管解决方案已在码头/港口安全管理领域成功落地应用。该方案针对码头堆场区域24小时不间断、人车混杂的高强度作业环境，实现了对重点安全作业规范的智能化、闭环式管控，有效提升了这些关键区域的管理效率和安全性。同时，该解决方案正在向产业园区、大型商业综合体、城市轨道交通、远洋船舶等多个行业的安全管理领域进行全面推广，展现出广阔的应用前景和强大的赋能价值。
　　（二）高清视频领域：全链路技术解决方案
　　公司高清视频全链路解决方案，通过自主研发的智能编转码技术、窄带高清传输协议及超低时延处理架构，覆盖采集、压缩、传输、处理与播放各环节，具备高度模块化和集成能力。通过AI大模型深度解析影像内容，实现对画面质感、色彩精度及光影层次的智能优化，尤其在
　　HDRVivid标准参数调优方面取得突破，构建更符合人眼感知的视觉增强体系。在带宽压缩领域实现全栈创新，形成覆盖终端至云端的软硬件协同解决方案，建立全产品矩阵的智能压缩体系。针对移动互联、远程协作等场景特性，首创弱网环境超流畅传输协议，全面兼容国产芯片架构，将高清视频流传输时延压缩至60ms级，打造"高画质呈现-低资源消耗-瞬时化传输"三位一体的新一代视频处理技术矩阵。公司成功支撑了东京奥运会、北京冬奥会、杭州亚运会、巴黎奥运会等全球顶级赛事的超高清直播，并在珠峰慢直播中创造了海拔8800米极寒弱网环境下的高清传输纪录，印证了技术方案的极端环境适应性与工业级可靠性。
　　该技术在海上安全监管场景中发挥了关键作用：成功应用于海上船舶监控和浮标视频回传，确保指挥中心即使在依赖卫星网络或移动互联网等带宽受限的环境下，也能随时调阅清晰流畅的实时画面，实现远程现场指挥与应急处置协调，有力保障了海上作业安全和环境监管效能。未来，公司将依托在视觉感知、智能分析及场景落地方面的技术积累，不断提升行业应用场景的产品能力与技术竞争力。
　　（三）多模态大模型领域：打造“全媒体智能生产专家”
　　多模态大模型的快速发展，为全媒体内容制作与呈现提供了全新技术平台。公司围绕“全媒体智能生产专家”定位，打造融合AIGC内容生成、Agent智能体协同、数字人交互三大核心能力的企业级媒体数智台。赋能企业显著提升内容传播效能，并深度激活私域流量价值，实现数字化营销升级。
　　公司全链路智能媒体解决方案——核心产品包括：
　　“蓝图”智能图像创作系统：深度应用大模型文生图/图生图能力，集成抠图、扩图、超分、消除、背景替换、智能封面等工具，结合模板编辑与图库管理，为内容运营人员提供一站式、高效率的智能图像生产平台。
　　“智剪”直播智能拆条系统：基于大模型驱动的多模态识别技术（语音、字幕、人物、场景），按直播类型智能拆条，实现直播内容价值的快速萃取与高效分发，抢占传播时效。
　　“智写”图文创作编辑器：集成DeepSeek、通义千问等领先大模型与智能体，提供智能素材采集、梳理及创作辅助，大幅提升新闻编辑、产品文案等图文内容的创作效率与质量。
　　“鹊起云创”企业协同创作空间：打造规范化、智能化的项目制多人协同创作与审发流程，实现高效分工合作与快速审批，保障内容生产流水线的顺畅与品质。
　　“鹏展运编”私域运营服务平台：整合媒资、内容管理、用户运营、数字营销、多端编排，为企业提供一站式私域流量建设与运营解决方案，支持APP、H5、小程序等多端统一管理及用户深度互动。
　　“睿象能力”基础能力底座：聚合文图音视处理、3D空间计算、大模型AI应用、大数据计算等核心PaaS服务，为上层应用提供灵活、强大的技术支撑，加速媒体智能化应用的创新与落地。
　　随着智能体的发展趋势，公司围绕自主规划、跨应用执行、规模化落地三大核心，对现有六款产品进行智能体化重构，形成“一底座五智能体”产品矩阵，实现从“工具赋能”到“主动办事”的跃迁，打通创作-协同-运营全流程。“睿象能力”升级为智能体核心底座，提供统一调度、模型管理、安全合规等支撑；“蓝图”、“智剪”、“智写”分别升级为图像创作、直播拆条、图文创作智能体，实现全流程自主执行；“鹊起云创”、“鹏展运编”升级为协同、运营智能体，优化任务分配与私域运营。
　　（四）低空经济领域：打造“空地一体化”具身智能巡检新范式
　　低空经济作为新质生产力和战略性新兴行业，近年来受到国家层面的高度重视，自2024年起已连续两年被写入政府工作报告，党的二十届三中全会也对其发展提出明确要求。以AI无人机、无人车为具身智能（具备物理载体的智能体）的切入口，构建具备语义理解、动态规划、自主执行能力的“智能体”，推动低空作业迈入智能时代。7月，网达软件携自主研发的“无人机智能巡检系统”与“无人车智能巡检系统”重磅亮相2025国际低空经济博览会，为低空经济与地面智慧运维提供全场景数字化解决方案，引发行业高度关注。
　　网达无人机智能巡检系统构建了“空域监测网络”及“智能分析平台”的新型巡检体系，推动巡检向三维空间延伸，以AI驱动决策，全面提升安全监管的智能化水平。广泛应用于码头巡检、园区巡检、交通巡检等业务场景。
　　城市治理面临事务繁重与人力不足的压力，而传统固定监控配合人工巡检模式效率不足。网达无人车智能巡检系统通过“移动感知网络”与“智慧决策平台”融合，推动城市管理无人化，显著提升监管效率与智能化水平。广泛应用于码头巡检、化工园区巡检、燃气管线巡检、路面施工、道路养护、城管执法等业务场景。
　　2025年，公司针对重点作业安全防范要求，围绕无人机在港口安防等场景中的应用持续开展技术研发和场景挖掘，推进智能监管的全域全时感知能力建设。公司完成了基于多光谱的火灾检测、动火作业合规性检测，以及基于可见光与激光融合的高空作业识别和高空作业合规性检测，形成了对安全绳未系带等违规行为的识别能力。同时，公司持续推进集装箱对齐自动识别、园区人员着装规范识别、目标自动追踪、飞控平台研发、无人机视角小目标检测等技术攻关，进一步完善了无人机场景下的智能感知与分析能力。
　　未来，公司将持续加强算法研发、平台能力建设与行业应用协同推进，不断丰富场景化解决方案供给，提升复杂场景适应能力和业务落地能力。
　　（五）混合现实领域
　　基于前沿空间计算技术，公司打造了“临境”MR空间展训云服务系统，具备高效建模与渲染、精准空间锚定及实时协同等核心优势。依托该平台，公司开发了五大应用场景：混合现实空间展示平台，服务于工业展览、培训、设计评审及远程维修等多人协作场景；应急演练指挥平台，基于真实危化事故案例模拟处置场景，提升应急响应能力；教育培训应用平台，通过生产仿真培训和新型教材，解决复杂设备操作的教学难题；数字孪生智能运维平台，面向新能源场站、机房、园区等构建高精度数字孪生体，实现设备健康诊断、预测性维护及虚实协同运维；MR文物活化与数字展陈平台，面向博物馆和文保单位，支持文物数字还原、虚拟修复、沉浸式交互及智能讲解，助力文化传承。
　　（六）信创国产化
　　公司积极响应国家信息技术应用创新战略，全面推进产品体系与国产化生态的深度适配。核心产品已通过OpenEuler（包括OpenAnolis龙蜥社区）、麒麟、统信UOS等主流国产操作系统的兼容性认证，并与飞腾、鲲鹏、龙芯、海光等国产芯片平台完成适配优化。同时，积极融入OpenHarmony开源生态，确保产品在国产软硬件平台上的高性能、高稳定运行。
　　公司致力于为客户提供安全可控、自主可靠的信创解决方案，助力关键行业核心系统的国产化替代进程。2025年，基于已确定的国产化产品及供应商名录，完成对平台中关键软硬件组件的替代、集成与适配。具体涵盖基础实施层国产化、操作系统与基础软件、平台软件层国产化三个层面。作为核心承建方，负责对自主开发的“视联网平台”核心应用软件，完成对所有上述国产化基础环境（操作系统、芯片、数据库等）的全面适配、优化与调优。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　（一）成熟的媒体产品线和解决方案
　　公司持续强化媒体产品研发，针对于互联网移动视频，提供了完整的软件支撑闭环（视频编转码、媒资系统、版权系统、播控对接系统、运营系统、搜索推荐系统、门户系统、手机视频APP），采用大容量、高并发的技术机制，为客户提供月活千万级产品的成熟产品方案。在移动互联网时代成为行业领跑者。针对于大屏视频业务（IPTV及OTT），提供了涵盖用户中心、内容中心、展现中心、批价中心、营销中心、终端管理中心、数据统计中心、运维中心等全方位的软件支撑产品，能够达到高度的稳定度、可用度，能够应对突发流量的弹性扩展，以及两地三中心的容灾架构。
　　（二）积累大量头部企业客户，客户粘性较高
　　公司核心业务常年保持稳定，向大量头部企业客户提供基于视频的软件技术解决方案，广泛应用其大中小屏高新视频、AI、VR、AR场景。通过多年行业实践积累，公司打造了众多集团、区域级标杆性媒体产品，获得良好的市场口碑。公司深刻理解头部客户在视频领域的软件技术需求，并随着技术进步协助客户不断开发、开拓、深化更多的技术应用场景和业务领域，实现战略协同，共同成长。
　　（三）高新视频领域（AI及XR技术）算法应用场景的沉淀和积累
　　网达软件在视频AI和大数据领域具有深厚的技术积累，为客户提供定制化解决方案，具备软硬件产品的开发能力，不仅具有丰富的算法库支持，同时支撑AI算法根据实际应用场景的迭代拓新，能够提供长期的应用支撑。公司在XR领域持续积累，通过XR技术的产品矩阵和行业方案，在娱乐元宇宙、商业元宇宙及工业元宇宙政务等众多领域积累起了丰富的经验。
　　（四）核心技术自主研发，助力视频软件国产化进程
　　在中国自主标准支持方面，网达研发了符合ChinaDRM2.0标准规范的视频加密技术，切实保护数字内容的版权。公司积极参与信息产业国产化进程，网达音视频编转码产品加强国产化软硬件平台的适配性，通过了欧拉、麒麟认证、龙蜥等认证，体现了强大的产品适应性。
　　（五）精细化的管理经验，有竞争力的人才优势
　　公司管理团队具有丰富的管理经验、专业素质和行业资源，对行业、产品技术发展方向的把握有较高的敏感性和前瞻性。公司通过内部培养和引进外部优秀人才，目前已建立了一支实力雄厚、经验丰富、结构合理的团队。在现有团队中，大部分拥有本科以上学历，研发人员占比高，主要核心员工具备国内外大型软件开发公司工作的经历，技术实力雄厚，项目实施经验丰厚，对技术和行业发展趋势有深刻理解，已成为公司技术创新的基石。公司通过自身优势，保持核心团队的长期稳定，加强管理团队和研发梯队建设，优化企业运营的人才体系和人才结构。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，实现营业收入255,775,001.71元，较上年同期减少23.52%；实现归属于上市公司股东的净利润5,262,134.85元，较上年同期减少49.77%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　公司将以“大视频+AI”为发展战略，通过技术矩阵重构、服务模式创新和生态价值裂变，深度布局下一代视频产业变革。在巩固视频基础技术优势的同时，持续探索产业互联时代新的商业模式，聚焦智能视频技术前沿，重点布局视频理解大模型、扩展现实（XR）融合呈现、分布式智能计算等创新领域。通过AI深度赋能视频采集、生产、传输全链路，助力传统视听产业完成数字化跃迁。在智慧文娱、数字孪生、工业可视化等场景形成特色解决方案，通过构建"技术底座-场景应用-生态赋能"的三维战略体系，建立视频技术与产业需求的深度耦合。
　　技术融合创新：构建以生成式AI为引擎的智能视频中台，深度融合计算机视觉、边缘智能、虚实共生（AR/VR/MR）等技术集群，形成从4K/8K超高清制作到三维沉浸式体验的全栈技术能力。
　　场景价值深挖：建立"大屏为核、多屏联动"的智能视频服务网络，在家庭娱乐、数字营销、工业可视化、城市治理四大垂直领域构建场景化解决方案，通过视频数据资产化运营实现商业价值倍增。
　　生态协同进化：搭建视频产业创新联合体，联合战略伙伴，共同打造基于视频智能的产业互联网平台，构建从技术标准到商业变现的完整价值闭环。
　　(三)经营计划
　　1、夯实视频技术底座，强化产业核心能力
　　公司将聚焦超高清视频编解码、低时延传输等关键领域，持续优化自主技术体系，加速国产化硬件平台全栈适配。加强视频技术与5G网络、边缘计算的深度融合，构建新型视频服务基础设施。深化与电信运营商、广电媒体、行业头部企业等战略伙伴的协同创新，探索视频技术赋能行业数字化转型新模式，针对智慧城市、工业互联网等场景，输出标准化视频解决方案，形成可复制的行业赋能范式。
　　2、激活AI大模型势能，重构视频产业价值
　　面对当前高新视频、大模型产业的升级浪潮，网达软件基于完全自主知识产权的4K/8K全生态链解决方案（包括内容制作侧、传输侧、网络分发与管理、智能终端等多个关键环节），探索生成式AI与专业视频制作的协同模式，打造新一代智能创作工具链。随着规划中的超高清频道开通，公司依托核心技术和产品，加速落地超高清全产业链解决方案。同时，搭建AI视频能力开放平台，赋能开发者构建场景化应用，在工业视觉、智慧城市等垂直行业形成AI视频分析特色能力，助力企业决策智能化。
　　3、布局扩展现实生态，开拓虚实融合边界
　　公司将强化空间计算、实时渲染等核心能力，构建跨终端XR技术体系。推进XR与AI、物联网技术的融合创新，打造沉浸式交互新范式，在数字文娱、职业培训等领域形成标杆级XR解决方案，构建虚实共生的服务场景。并积极探索XR技术在远程协作、数字孪生等产业场景的创新应用价值。
　　4、加强人才梯队建设，优化内部管控流程
　　依据公司的业务规划和人力发展战略，公司坚持内部培养，外部引进相结合的人力资源策略，强调认真负责、管理有效的员工是公司的最大财富。公司将加强人才梯队建设、特别是高端研发人才的引进和培养工作，建立以绩效为导向的薪酬及持续改进的激励制度。公司重点优化信息管理系统，梳理公司内部管控流程节点，以高效化为目标，深化公司上下“一盘棋”思想，加强各系统业务条线、部门之间、子公司之间的协作意识，将战略目标与管理过程密切关联，建立指挥有力、条线贯通、横向联动工作体系，构建业务板块衔接有序、步调一致、集成高效的管控体系，提升管理效能。
　　(四)可能面对的风险
　　1、大客户依赖风险
　　公司目前客户集中度较高是由行业特点及公司所处发展阶段等因素决定的。公司对电信运营商的销售比例偏高，在宏观环境不景气以及公司对其业务需求开发深度的影响，如公司未来不能有效开拓其他客户，公司未来面临的竞争压力可能会有所增加，从而对公司经营业绩造成一定的不利影响。公司需要进一步拓展客户类型，扩大产业链覆盖范围，建立全产业链的客户结构，以此提升公司的盈利能力和抗风险能力。
　　2、技术发展带来的技术革新风险
　　虚拟现实、人工智能技术、智能体的快速发展，带来用户需求的快速变化，大视频行业是典型的技术密集型行业，行业更新换代极为迅速。若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，充分关注客户多样化的个性需求，后续研发投入不足，则仍将面临因无法保持持续创新能力导致市场竞争力下降的风险。公司通过加大研发投入，持续加强在超高清、人工智能、多模态大模型等领域核心技术的研究，储备应对高新视频领域内未来更广阔的市场。并通过管理优化，对技术人员进行定期新技术培训、岗位优化调整并结合合理的KPI考核等措施，尽可能维持技术先进性，以满足市场不断变化和升级的新需求。
　　3、市场竞争加剧的风险
　　随着5G、人工智能的不断推进，技术升级及客户信息化需求旺盛。行业内新入企业不断增加，国内外具有核心技术的厂商将在可预计的未来继续保持对相关技术和产品的研发投入和生产经营，以不断抬高视频编转码、智能人像识别、视频云服务等技术的自主研发及相关产品的生产销售门槛，市场竞争加剧。通过多年的运营实践，公司在多个细分领域内具有明显的竞争优势，已经树立了较为稳固的市场地位。公司持续关注并研究全球经济、行业和技术领域的重大变化，分析行业发展逻辑，对全球视频行业的演化、视频技术与信息通信技术、数字化技术的持续融合，客户需求多元化和不确定性进行预判，巩固原有优势市场，积极探索、试点新业务和新商业模式，开展业务布局和技术布局。
　　4、募集资金使用进度延期及效益不达预期的风险
　　尽管公司已经对募投项目进行了充分论证，但该论证是基于目前的技术发展水平、国家产业政策、国内外市场环境、客户需求情况等条件所作出的，由于募投项目所属行业与市场仍存在不确定性，如果发生项目延期实施、市场环境突变或行业竞争加剧等情况，募投项目的实际运营情况可能无法达到预期状态，可能对项目的预期效益带来较大影响。
　　5、收入及毛利率下降的风险
　　受制于近年来软件行业的市场投资主体有所变化和调整，验收流程复杂化、实施周期延长的趋势比较明显。为了降低经营风险，确保现金流和盈利水平，公司策略性地筛选并聚焦于付费能力强、商业信誉良好、商业模式具有长期性复制性的优质客户。这是公司从长期发展战略出发的必要选择，但在客户结构优化的过渡阶段，可能将导致部分低质量订单的主动放弃，短期内带来收入规模的阶段性下滑或增长放缓的风险。
　　如果未来市场竞争进一步加剧、人力成本的持续上升，公司主营业务毛利率可能存在进一步下降的风险。针对该情况，公司将进一步降本增效，提升产品化水平，强化内部“销售毛利”项目考核，逐步把资源向高毛利项目倾斜。
　　6、公司股票将被实施退市风险警示
　　公司2025年度经审计的扣除非经常性损益后的净利润为负值且扣除与主营业务无关的业务收入和不具备商业实质的收入后的营业收入低于3亿元，根据相关规定适用对公司股票实施退市风险警示的情形，公司股票将在2025年年度报告披露后被上海证券交易所实施退市风险警示（在公司股票简称前冠以“*ST”字样）。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）公司主要业务　　公司始终专注于大视频领域，依托国家在5G、人工智能、超高清视频和软件国产化的发展战略，凭借自主研发优势，面向电信、媒体、金融等众多行业，提供以视频技术为核心的软件开发、运营服务。业务主要涉及大视频运营、超高清视频直播、视频智能大数据、多模态大模型、智能体、具身智能、数字孪生、扩展现实等领域。　　报告期内，公司继续深化高新视频技术成果转换、积极推动“大视频+AI”在垂直领域的布局，结合主营业务及发展战略，形成高新视频技术平台、AI视频大数据平台、融合媒体平台和元宇宙SAAS云平台的四大主要业务板块。　　（二）公司主要产品和解... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）公司主要业务
　　公司始终专注于大视频领域，依托国家在5G、人工智能、超高清视频和软件国产化的发展战略，凭借自主研发优势，面向电信、媒体、金融等众多行业，提供以视频技术为核心的软件开发、运营服务。业务主要涉及大视频运营、超高清视频直播、视频智能大数据、多模态大模型、智能体、具身智能、数字孪生、扩展现实等领域。
　　报告期内，公司继续深化高新视频技术成果转换、积极推动“大视频+AI”在垂直领域的布局，结合主营业务及发展战略，形成高新视频技术平台、AI视频大数据平台、融合媒体平台和元宇宙SAAS云平台的四大主要业务板块。
　　（二）公司主要产品和解决方案
　　1、高新视频技术平台
　　面向5G，在完善4K高清视频产品线的基础上，创新升级多屏互动业务、多视角超高清直播业务；强化提升超高清视频编解码能力，优化视频传输效率，进一步完善后台视频管理系统；推进超高清业务在电视大屏、AR、VR设备上的应用；针对高码率、高帧率、高清晰度的直播、点播业务进行多场景验证，助力内容生产及新消费场景的构建。
　　2、AI视频大数据平台
　　基于视频采集、大数据分析和AI能力，应用于实时场景，将人脸人体识别、行为识别、语音语义识别、物体识别等算法与数据分析能力相结合，对视频数据资源进行整合，应用于用户业务，为客户提供高性能、高用户价值、高性价比的数据智能分析服务。
　　3、融合媒体平台
　　公司拥有融媒体和视频AI领域的通用产品，包括全媒体超级APP数智台，全媒体创作数智台、全媒体运营数智台、全媒体播控数智台等媒体平台产品；公司还拥有智能视频云平台、直播点播编解码、窄带高清编转码等大视频能力产品，主要聚焦以视频为载体的特定业务场景。
　　4、元宇宙SAAS云平台
　　涵盖3D场景编辑，VR全景技术、互动视频编辑，智能数字人，视频会议等软件服务，合作商或者企业自身通过简单的操作即可实现展示、制作、拍摄、分享等业务需求。报告期内，公司研发了多模态视频搜索技术平台以及智能短视频创作平台，主要加强多模态内容的智能处理和分析的能力。
　　（三）公司的经营模式
　　1、软件技术开发
　　软件技术开发指公司基于自身拥有的大视频领域核心技术或通用工具，针对不同行业、流程和组织架构，通过定制开发软件产品，提供贴合用户业务需求的定制方案。公司为客户提供基于主要产品之上的定制开发服务，以“产品+定制”的方式量身定制，保证共性和个性的结合，带来准确、便捷、实用、稳定的技术平台。
　　2、软件技术服务
　　公司基于自研的融媒体产品技术底座，为广大媒体客户提供基于大屏、小屏以及多终端媒体内容的运营和播控服务和电子渠道营销服务。服务模块包含超高清直播、多模态内容管理、内容审核、统计数据、营销活动等。公司重点面向创作者用户体系，提供媒体号系统、传播力度监控系统、用户互动系统等服务，充分体现了公司深耕优势行业，深挖存量客户衍生价值，也体现了公司产品线带来的技术粘性。
　　3、软件产品销售
　　基于公司成熟的视频领域软件产品、通用人工智能软件及算法，通过与自行设计委托生产或第三方采购的硬件产品进行深度适配与优化，形成可供成套销售的标准化软硬件一体产品，为运营商、政企客户提供满足其智能视频处理与分析的产品与服务。
　　（四）报告期内公司所属行业情况
　　2025年上半年，中国数字经济以基础设施升级、政策创新、市场扩容为三大支柱，展现出强劲活力。随着全国一体化算力网络构建、数据安全技术迭代及“人工智能+”场景深化，数字经济进一步成为经济增长的核心引擎。
　　1、多模态大模型
　　2025年，多模态模型行业正站在人工智能技术革命的核心位置。多模态技术因其能够融合文本、图像、音频、视频等多种数据形式，具备更强的泛用性和跨场景能力，满足了智慧城市、医疗、教育、元宇宙等多个领域的核心需求。随着应用场景不断拓展和技术性能提升，多模态大模型在大模型产业中的技术渗透率将持续提高，逐步从边缘应用走向主流。尤其在政策支持和市场需求双驱动下，多模态大模型有望成为推动产业升级和创新的重要引擎，其行业地位和影响力将进一步巩固。预计到2030年我国多模态大模型行业的市场规模将达到969亿元，行业复合增速将超过65%，行业前景巨大。
　　2025年，多模态模型的技术发展呈现出三大趋势：
　　①端侧智能的爆发：随着移动设备和物联网的普及，端侧多模态模型迎来黄金发展期。通过模型压缩与量化技术，参数量达百亿级的多模态模型已能在智能手机上实时运行。
　　②具身智能的突破：多模态技术与机器人技术的融合，正在催生新一代具身智能体。人形机器人通过融合视觉、听觉、触觉等多模态传感器，实现了动态平衡与自主决策。这些进展标志着AI正从“数字空间”走向“物理世界”。
　　③量子计算的赋能：在量子计算加持下，万亿参数模型的训练时间可从数月缩短至数天，跨模态知识推理的准确率提升40%以上。尽管量子计算的大规模商用仍需5-10年，但其对多模态技术的潜在影响已引发行业高度关注。
　　2、高清视频
　　2025年6月，国家广播电视总局围绕超高清工作部署，明确2025年为“超高清发展年”，要求各地加速标清频道退停，旨在联合产业链各方，协同联动，大力推进超高清整体升级、规模见效。未来3年，随着50个超高清频道落地、6.5亿终端普及，中国广电视听行业将实现从“跟跑”到“领跑”的跨越。
　　随着对超高清产业布局的不断深化，多方协同发力，我国超高清音视频标准建设取得了显著成效，现已形成一套较为完善的超高清新创标准体系。包括编解码技术AVS3、高动态HDR Vivid、三维声Audio Vivid、ChinaDRM内容保护、大屏高速P2P接口、GPMI通用多媒体接口、以及LCoS激光投影等，覆盖音视频采编传解显全产业链。
　　超高清有力带动文化产业和数字经济提质升级。超高清具有产业链条长、辐射带动效应强的显著特征。在文化产业方面，可以激发内容创新创造，促进新型文化业态发展，为文化产业提供新的增长点。在信息基础设施方面，超高清可以大幅提升5G、千兆光网的业务流量和带宽利用率，牵引信息基础设施迭代升级。在电子信息制造业方面，超高清涉及拍摄、制作、传输、呈现等多个环节，将有力带动大规模设备更新、消费品以旧换新及相关技术设备自主创新，拉动材料、芯片、面板等产业链基础环节升级。在行业应用方面，可以赋能安防监控、医疗健康、智能制造、智慧交通等诸多领域，创造新的应用场景和商业模式，促进千行百业创新发展。
　　3、低空经济
　　低空经济是以低空空域为依托，航空器为主要载体，涵盖载人、载货等各种低空飞行活动的综合经济形态。2024年被称为低空经济元年，成绩显著：全国低空经济基础设施建设加快推动，已经建成并登记通用机场449个、飞行服务站32个，有超440条无人机航线；全国低空经济发明专利申请量由2014年的852件快速增加至2023年的14134件；全国低空经济市场规模将达到5800亿元，未来5年复合增速将达到16.03％等等。中国民航局的预测数据显示，我国低空经济市场规模在2025年将达到1.5万亿元，2035年有望达到3.5万亿元。据不完全统计，2024年以来有近30个省份将发展低空经济写入政府工作报告或出台相关政策。例如，广东将培育具有全球竞争力的低空经济产业集群；浙江计划到2035年，全面建成高水平民航强省和低空经济发展高地；北京、上海、常州、杭州、合肥等15个城市与企业携手共建低空经济生态圈，计划到2025年打造涵盖低空飞行路线、低空应用示范区等多领域上百个示范项目。
　　7月23日，在2025国际低空经济博览会暨低空经济基础设施发展大会上，《低空经济基础设施框架指引（2025版）》正式发布，首次系统性定义低空基础设施四大一级指标（空管、起降、产业配套、应用场景）和21个二级指标，明确“在哪里飞、怎么飞、如何支撑”的路径。
　　随着“低空+”赋能千行百业，低空经济已在城市治理、空中交通、应急救援、低空文旅等多个场景崭露头角，丰富的应用场景加速了全产业链的聚集，中国多地全链条布局无人机研发、测试、生产、运营，“天空之城”加速成型。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　2025年上半年，公司实现营业收入127,448,638.32元，同比下降28.30%；归属于上市公司股东的净利润4,823,798.47元，同比下降19.68%。公司管理层紧紧围绕公司发展战略，持续优化内部管理，坚持研发创新和客户拓展；同时，公司积极主动开源节流，合理管控成本费用，推进精益改善等一系列活动实现降本增效。
　　（一）安全监管领域：AI智能体打造“数字安全监管专家”
　　当前高风险场景（如港口、电力、工地等）的安全监管高度依赖人工巡查或预定义规则模型，面临效率低下、适应性差和被动响应三大挑战。网达AI智能体驱动的数字安全监管系统可以整合文本（安全规范）、监控视频、传感器等多源数据，通过跨模态语义对齐技术，实现对作业场景的动态感知与行为意图解析；突破简单违规识别，结合场景上下文进行风险推演，自动生成风险等级与处置优先级；基于行业知识图谱与持续学习框架，智能体可快速适配电力巡检、港口装卸、高空施工等差异化场景，实现跨领域策略迁移与模型自优化。
　　在具体技术实现层面，网达软件首先依托领先的超高清编解码与智能视频压缩技术，对视频解析链路进行了深度优化。这使得单台设备即能高效处理4K超高清视频的高并行解析任务。更重要的是，其智能场景分析能力可对视频流进行自适应高效压缩。
　　其次，面对低照度、大范围监控、小目标检测等业界公认的技术难点，网达软件持续丰富其核心AI算法库，并创新性地开发了跨空间多摄像头协同视频解析算法。该算法解决了在广阔场景下同时进行目标轨迹宏观分析与局部细节精准识别的双重难题。其能力覆盖三大核心维度：一是深化以人为中心的分析，涵盖人体着装规范（如安全帽、反光衣穿戴）识别及行为规范（如攀爬、滞留危险区域）监测；二是强化以车辆为核心的解析能力，包括复杂场景下的车辆行驶轨迹动态重建、多种车型精准分类及车牌细节识别；三是实现了人、车、物在时空维度上的交互行为甄别，能够精确识别诸如“司机在作业区违规中途下车”、“人员在危险区域违规撑伞”、“作业中违规操作手机”等极具风险的行为。
　　同时，网达软件通过多模态大模型技术，有效发挥了“小模型+大模型”协作范式：小模型确保实时响应的敏捷性，而大模型则提供深层次的认知与理解能力，成功化解了大模型部署成本高、落地难的问题。让行业用户得以享受大模型技术的红利，大幅提升了人机协同的认知水平与管理效率。
　　目前，公司AI安全监管解决方案已在码头/港口安全管理领域成功落地应用。该方案针对码头堆场区域24小时不间断、人车混杂的高强度作业环境，实现了对重点安全作业规范的智能化、闭环式管控，有效提升了这些关键区域的管理效率和安全性。同时，该解决方案正在向产业园区、大型商业综合体、城市轨道交通、远洋船舶等多个行业的安全管理领域进行全面推广，展现出广阔的应用前景和强大的赋能价值。
　　（二）高清视频领域：全链路技术解决方案
　　公司高清视频全链路解决方案，通过自主研发的智能编转码技术、窄带高清传输协议及超低时延处理架构，覆盖采集、压缩、传输、处理与播放各环节，具备高度模块化和集成能力。通过AI大模型深度解析影像内容，实现对画面质感、色彩精度及光影层次的智能优化，尤其在HDR Vivid标准参数调优方面取得突破，构建更符合人眼感知的视觉增强体系。在带宽压缩领域实现全栈创新，形成覆盖终端至云端的软硬件协同解决方案，建立全产品矩阵的智能压缩体系。针对移动互联、远程协作等场景特性，首创弱网环境超流畅传输协议，全面兼容国产芯片架构，将高清视频流传输时延压缩至60ms级，打造"高画质呈现-低资源消耗-瞬时化传输"三位一体的新一代视频处理技术矩阵。公司成功支撑了东京奥运会、北京冬奥会、杭州亚运会、巴黎奥运会等全球顶级赛事的超高清直播，并在珠峰慢直播中创造了海拔8800米极寒弱网环境下的高清传输纪录，印证了技术方案的极端环境适应性与工业级可靠性。
　　上半年，该技术在海上安全监管场景中发挥了关键作用：成功应用于海上船舶监控和浮标视频回传，确保指挥中心即使在依赖卫星网络或移动互联网等带宽受限的环境下，也能随时调阅清晰流畅的实时画面，实现远程现场指挥与应急处置协调，有力保障了海上作业安全和环境监管效能。
　　（三）多模态大模型领域：打造“全媒体智能生产专家”
　　多模态大模型的快速发展，为全媒体内容制作与呈现提供了全新技术平台。公司围绕“全媒体智能生产专家”定位，打造融合AIGC内容生成、Agent智能体协同、数字人交互三大核心能力的企业级媒体数智台。赋能企业显著提升内容传播效能，并深度激活私域流量价值，实现数字化营销升级。
　　公司全链路智能媒体解决方案——核心产品包括：
　　“蓝图”智能图像创作系统：深度应用大模型文生图/图生图能力，集成抠图、扩图、超分、消除、背景替换、智能封面等工具，结合模板编辑与图库管理，为内容运营人员提供一站式、高效率的智能图像生产平台。
　　“智剪”直播智能拆条系统：基于大模型驱动的多模态识别技术（语音、字幕、人物、场景），按直播类型智能拆条，实现直播内容价值的快速萃取与高效分发，抢占传播时效。
　　“智写”图文创作编辑器：集成DeepSeek、通义千问等领先大模型与智能体，提供智能素材采集、梳理及创作辅助，大幅提升新闻编辑、产品文案等图文内容的创作效率与质量。
　　“鹊起云创”企业协同创作空间：打造规范化、智能化的项目制多人协同创作与审发流程，实现高效分工合作与快速审批，保障内容生产流水线的顺畅与品质。
　　“鹏展运编”私域运营服务平台：整合媒资、内容管理、用户运营、数字营销、多端编排，为企业提供一站式私域流量建设与运营解决方案，支持APP、H5、小程序等多端统一管理及用户深度互动。
　　“睿象能力”基础能力底座：聚合文图音视处理、3D空间计算、大模型AI应用、大数据计算等核心PaaS服务，为上层应用提供灵活、强大的技术支撑，加速媒体智能化应用的创新与落地。
　　（四）低空经济领域：打造“空地一体化”具身智能巡检新范式
　　低空经济作为新质生产力和战略性新兴行业，近年来受到国家层面的高度重视，自2024年起已连续两年被写入政府工作报告，党的二十届三中全会也对其发展提出明确要求。以AI无人机、无人车为具身智能（具备物理载体的智能体）的切入口，构建具备语义理解、动态规划、自主执行能力的“智能体”，推动低空作业迈入智能时代。7月，网达软件携自主研发的“无人机智能巡检系统”与“无人车智能巡检系统”重磅亮相2025国际低空经济博览会，为低空经济与地面智慧运维提供全场景数字化解决方案，引发行业高度关注。
　　网达无人机智能巡检系统构建了“空域监测网络”及“智能分析平台”的新型巡检体系，推动巡检向三维空间延伸，以AI驱动决策，全面提升安全监管的智能化水平。广泛应用于码头巡检、园区巡检、交通巡检等业务场景。
　　城市治理面临事务繁重与人力不足的压力，而传统固定监控配合人工巡检模式效率不足。网达无人车智能巡检系统通过“移动感知网络”与“智慧决策平台”融合，推动城市管理无人化，显著提升监管效率与智能化水平。广泛应用于码头巡检、化工园区巡检、燃气管线巡检、路面施工、道路养护、城管执法等业务场景。
　　（五）混合现实领域：“临境”MR空间展训云服务系统
　　基于前沿空间计算技术，公司成功打造了“临境”MR空间展训云服务系统。该系统深度融合现实与虚拟世界，构建数字孪生模型，核心优势在于：
　　1、高效建模与卓越渲染：提供高效的3D模型快速构建与展示能力。运用先进的MR模型渲染引擎，集成Depth Pre-Pass和实时阴影等关键技术，在显著提升模型渲染质量与真实感的同时，实现了性能优化，确保客户产品模型的高质量呈现。
　　2、精准空间锚定与定位：通过MR混合空间计算技术，实现虚拟物体在真实空间中的稳定锚定与精确定位。结合实时位置计算，保障多个用户在共享空间内的位置精准同步。
　　3、强大实时协同平台：构建了支持多用户实时同步交流的高效协作平台。其延迟优化的数据同步服务，有效支持本地及异地团队的无缝协同工作。
　　依托“临境”平台，开发了三大核心应用场景：
　　1.混合现实空间展示平台：该平台已成功应用于工业展览、专业培训、文化展示、设计评审及远程维修指导等广泛领域。用户可沉浸于高保真虚拟场景中，显著提升工作效率与体验。其突出的多人实时协作能力，为跨地域团队沟通提供了强大支持，展现出巨大的行业价值潜力。
　　2.应急演练指挥平台：专注于工业园区（尤其是化工园区）的安全生产核心需求，贯彻“安全第一、预防为主、综合治理”方针。网达应急演练指挥系统基于“临境”平台构建，利用虚拟现实技术，以真实危化事故案例为蓝本，模拟各类事故处置场景。它提供三维场景构建、情景设定、任务发布、综合导调、复盘评估等全流程功能，为多部门协同处置突发事件提供科学、高效的演练与培训解决方案，有效提升应急响应能力。
　　3.教育培训应用平台：携手高校及科研机构，推动混合现实与空间定位技术在教育领域的深度应用。网达推出了生产仿真培训系统及新型教材试点，通过沉浸式场景培训和能力训练，有效解决了高校学生在复杂设备认知与操作技能方面的实践难题，革新了传统教学模式。
　　（六）信创国产化
　　公司积极响应国家信息技术应用创新战略，全面推进产品体系与国产化生态的深度适配。核心产品已通过OpenEuler（包括OpenAnolis龙蜥社区）、麒麟、统信UOS等主流国产操作系统的兼容性认证，并与飞腾、鲲鹏、龙芯、海光等国产芯片平台完成适配优化。同时，积极融入OpenHarmony开源生态，确保产品在国产软硬件平台上的高性能、高稳定运行。公司致力于为客户提供安全可控、自主可靠的信创解决方案，助力关键行业核心系统的国产化替代进程。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　（一）成熟的媒体产品线和解决方案
　　公司持续强化媒体产品研发，针对于互联网移动视频，提供了完整的软件支撑闭环（视频编转码、媒资系统、版权系统、播控对接系统、运营系统、搜索推荐系统、门户系统、手机视频APP），采用大容量、高并发的技术机制，为客户提供月活千万级产品的成熟产品方案。在移动互联网时代成为行业领跑者。针对于大屏视频业务（IPTV及OTT），提供了涵盖用户中心、内容中心、展现中心、批价中心、营销中心、终端管理中心、数据统计中心、运维中心等全方位的软件支撑产品，能够达到高度的稳定度、可用度，能够应对突发流量的弹性扩展，以及两地三中心的容灾架构。
　　在中国自主标准支持方面，网达研发了符合ChinaDRM2.0标准规范的视频加密技术，切实保护数字内容的版权。网达音视频编转码产品加强国产化软硬件平台的适配性，通过了欧拉、麒麟认证、龙蜥等认证，体现了强大的产品适应性。
　　（二）积累大量头部企业客户，客户粘性较高
　　公司核心业务常年保持稳定，向大量头部企业客户提供基于视频的软件技术解决方案，广泛应用其大中小屏高新视频、AI、VR、AR场景。通过多年行业实践积累，公司打造了众多集团、区域级标杆性媒体产品，获得良好的市场口碑。公司深刻理解头部客户在视频领域的软件技术需求，并随着技术进步协助客户不断开发、开拓、深化更多的技术应用场景和业务领域，实现战略协同，共同成长。
　　（三）高新视频领域（AI及XR技术）算法应用场景的沉淀和积累
　　网达软件在视频AI和大数据领域具有深厚的技术积累，为客户提供定制化解决方案，具备软硬件产品的开发能力，不仅具有丰富的算法库支持，同时支撑AI算法根据实际应用场景的迭代拓新，能够提供长期的应用支撑。公司在XR领域持续积累，通过XR技术的产品矩阵和行业方案，在娱乐元宇宙、商业元宇宙及工业元宇宙政务等众多领域积累起了丰富的经验。
　　（四）精细化的管理经验，有竞争力的人才优势
　　公司管理团队具有丰富的管理经验、专业素质和行业资源，对行业、产品技术发展方向的把握有较高的敏感性和前瞻性。公司通过内部培养和引进外部优秀人才，目前已建立了一支实力雄厚、经验丰富、结构合理的团队。在现有团队中，大部分拥有本科以上学历，研发人员占比高，主要核心员工具备国内外大型软件开发公司工作的经历，技术实力雄厚，项目实施经验丰厚，对技术和行业发展趋势有深刻理解，已成为公司技术创新的基石。公司通过自身优势，保持核心团队的长期稳定，加强管理团队和研发梯队建设，优化企业运营的人才体系和人才结构。

　　四、可能面对的风险
　　1、大客户依赖风险
　　公司目前客户集中度较高是由行业特点及公司所处发展阶段等因素决定的。公司对电信运营商的销售比例偏高，在宏观环境不景气以及公司对其业务需求开发深度的影响，如公司未来不能有效开拓其他客户，公司未来面临的竞争压力可能会有所增加，从而对公司经营业绩造成一定的不利影响。公司需要进一步拓展客户类型，扩大产业链覆盖范围，建立全产业链的客户结构，以此提升公司的盈利能力和抗风险能力。
　　2、技术发展带来的技术革新风险
　　虚拟现实、人工智能技术、AIGC的快速发展，带来用户需求的快速变化，大视频行业是典型的技术密集型行业，行业更新换代极为迅速。若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，充分关注客户多样化的个性需求，后续研发投入不足，则仍将面临因无法保持持续创新能力导致市场竞争力下降的风险。公司通过加大研发投入，持续加强在超高清、人工智能、AIGC、XR等领域核心技术的研究，储备应对高新视频领域内未来更广阔的市场。并通过管理优化，对技术人员进行定期新技术培训、岗位优化调整并结合合理的KPI考核等措施，尽可能维持技术先进性，以满足市场不断变化和升级的新需求。
　　3、市场竞争加剧的风险
　　随着5G、人工智能的不断推进，技术升级及客户信息化需求旺盛。行业内新入企业不断增加，国内外具有核心技术的厂商将在可预计的未来继续保持对相关技术和产品的研发投入和生产经营，以不断抬高视频编转码、智能人像识别、视频云服务等技术的自主研发及相关产品的生产销售门槛，市场竞争加剧。通过多年的运营实践，公司在多个细分领域内具有明显的竞争优势，已经树立了较为稳固的市场地位。公司持续关注并研究全球经济、行业和技术领域的重大变化，分析行业发展逻辑，对全球视频行业的演化、视频技术与信息通信技术、数字化技术的持续融合，客户需求多元化和不确定性进行预判，巩固原有优势市场，积极探索、试点新业务和新商业模式，开展业务布局和技术布局。
　　4、募集资金使用进度延期及效益不达预期的风险
　　尽管公司已经对募投项目进行了充分论证，但该论证是基于目前的技术发展水平、国家产业政策、国内外市场环境、客户需求情况等条件所作出的，由于募投项目所属行业与市场仍存在不确定性，如果发生项目延期实施、市场环境突变或行业竞争加剧等情况，募投项目的实际运营情况可能无法达到预期状态，可能对项目的预期效益带来较大影响。
　　5、收入及毛利率下降的风险
　　受制于近年来软件行业的市场投资主体有所变化和调整，验收流程复杂化、实施周期延长的趋势比较明显。为了降低经营风险，确保现金流和盈利水平，公司策略性地筛选并聚焦于付费能力强、商业信誉良好、商业模式具有长期性复制性的优质客户。这是公司从长期发展战略出发的必要选择，但在客户结构优化的过渡阶段，可能将导致部分低质量订单的主动放弃，短期内带来收入规模的阶段性下滑或增长放缓的风险。
　　如果未来市场竞争进一步加剧、人力成本的持续上升，公司主营业务毛利率可能存在进一步下降的风险。针对该情况，公司将进一步降本增效，提升产品化水平，强化内部“销售毛利”项目考核，逐步把资源向高毛利项目倾斜。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析
　　2024年，人工智能产业高速发展，前沿技术持续突破，大模型技术取得显著进展，推动人工智能产业迈向新的发展阶段。公司持续推进创新研发，在各业务板块积极推进智能化升级，实现在前沿人工智能领域的业务突破。报告期内，实现营业收入334,431,235.63元，较上年同期增长13.18%；实现归属于上市公司股东的净利润10,476,947.66元，较上年同期增长112.57%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润2,206,158.43元，较上年同期增长102.34%。本期业绩变化主要原因有：1、本报告期内，公司持续推行精细化管理，优化项目管理流程和机制，严控... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　2024年，人工智能产业高速发展，前沿技术持续突破，大模型技术取得显著进展，推动人工智能产业迈向新的发展阶段。公司持续推进创新研发，在各业务板块积极推进智能化升级，实现在前沿人工智能领域的业务突破。报告期内，实现营业收入334,431,235.63元，较上年同期增长13.18%；实现归属于上市公司股东的净利润10,476,947.66元，较上年同期增长112.57%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润2,206,158.43元，较上年同期增长102.34%。本期业绩变化主要原因有：1、本报告期内，公司持续推行精细化管理，优化项目管理流程和机制，严控各项成本及费用。2、本报告期内，公司加强了应收账款管理，收入确认提升，信用减值准备减少，同时无形资产、存货跌价准备等减值损失降低。
　　（一）公司主要业务
　　公司始终专注于大视频领域，依托国家在5G、人工智能、超高清视频和软件国产化的发展战略，凭借自主研发优势，面向电信、媒体、金融等众多行业，提供以视频技术为核心的软件开发、运营服务。业务主要涉及大视频运营、超高清视频直播、视频智能大数据、扩展现实等领域。
　　报告期内，公司继续深化高新视频技术成果转换、积极推动“大视频+AI”在垂直领域的布局，结合主营业务及发展战略，形成高新视频技术平台、AI视频大数据平台、融合媒体平台和元宇宙SAAS云平台的四大主要业务板块。
　　（二）公司主要产品和解决方案
　　1、高新视频技术平台
　　面向5G，在完善4K高清视频产品线的基础上，创新升级多屏互动业务、多视角超高清直播业务；强化提升超高清视频编解码能力，优化视频传输效率，进一步完善后台视频管理系统；推进超高清业务在电视大屏、AR、VR设备上的应用；针对高码率、高帧率、高清晰度的直播、点播业务进行多场景验证，助力内容生产及新消费场景的构建。
　　2、AI视频大数据平台
　　基于视频采集、大数据分析和AI能力，应用于实时场景，将人脸人体识别、行为识别、语音语义识别、物体识别等算法与数据分析能力相结合，对视频数据资源进行整合，应用于用户业务，为客户提供高性能、高用户价值、高性价比的数据智能分析服务。
　　3、融合媒体平台
　　公司拥有融媒体和视频AI领域的通用产品，包括全媒体超级APP数智台，全媒体创作数智台、全媒体运营数智台、全媒体播控数智台等媒体平台产品；公司还拥有智能视频云平台、直播点播编解码、窄带高清编转码等大视频能力产品，主要聚焦以视频为载体的特定业务场景。
　　4、元宇宙SAAS云平台
　　涵盖3D场景编辑，VR全景技术、互动视频编辑，智能数字人，视频会议等软件服务，合作商或者企业自身通过简单的操作即可实现展示、制作、拍摄、分享等业务需求。报告期内，公司研发了多模态视频搜索技术平台以及智能短视频创作平台，主要加强多模态内容的智能处理和分析的能力。
　　（二）公司的经营模式
　　1、软件技术开发
　　软件技术开发指公司基于自身拥有的大视频领域核心技术或通用工具，针对不同行业、流程和组织架构，通过定制开发软件产品，提供贴合用户业务需求的定制方案。公司为客户提供基于主要产品之上的定制开发服务，以“产品+定制”的方式量身定制，保证共性和个性的结合，带来准确、便捷、实用、稳定的技术平台。
　　2、软件技术服务
　　公司基于自研的融媒体产品技术底座，为广大媒体客户提供基于大屏、小屏以及多终端媒体内容的运营和播控服务和电子渠道营销服务。服务模块包含超高清直播、多模态内容管理、内容审核、统计数据、营销活动等。公司重点面向创作者用户体系，提供媒体号系统、传播力度监控系统、用户互动系统等服务，充分体现了公司深耕优势行业，深挖存量客户衍生价值，也体现了公司产品线带来的技术粘性。
　　3、软件产品销售
　　基于公司成熟的视频领域软件产品、通用人工智能软件及算法，通过与自行设计委托生产或第三方采购的硬件产品进行深度适配与优化，形成可供成套销售的标准化软硬件一体产品，为运营商、政企客户提供满足其智能视频处理与分析的产品与服务。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　2024年，中国数字经济在政策支持与技术创新的双重驱动下，成为经济高质量发展的核心引擎。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展研究报告（2024年）》，2023年中国数字经济规模达53.9万亿元，同比增长7.39%，占GDP比重提升至42.8%，对GDP增长的贡献率达66.45%，显示出数字经济在国民经济中的支柱作用。国家统计局数据显示，信息传输、软件和信息技术服务业增加值占GDP的4.7%，数字产业全年收入31.7万亿元，利润总额2.4万亿元，彰显其规模化增长与效益提升。
　　政策层面，国家通过顶层设计与增量政策持续加码支持。2024年7月，国务院常务会议部署数字经济重点工作，强调推进数字产业化与产业数字化，并加速数据要素市场建设。党的二十届三中全会明确提出健全数字经济与实体经济深度融合的制度框架，聚焦新型工业化、数据要素市场化等方向，为数字经济发展提供体制机制保障。
　　在产业融合方面，数字经济与实体经济深度融合成效显著。2024年，第二产业数字经济渗透率增幅首次超过第三产业，工业互联网、智能制造等领域突破明显。人工智能、5G等技术的应用加速了传统产业升级，企业数字化转型覆盖率持续扩大。
　　总体来看，2024年中国数字经济通过政策引导、技术创新与产业协同，实现了规模扩张与质量跃升，为经济稳增长注入新动能。未来，随着数据要素市场深化、“人工智能+”等战略的推进，数字经济将进一步释放潜力，助力构建新发展格局。
　　（一）多模态大模型：从技术突破到场景深化
　　2024年，中国多模态大模型行业在政策支持、技术创新与市场需求的多重推动下，迎来了爆发式增长。作为人工智能领域的前沿方向，多模态大模型通过整合文本、图像、语音、视频等多种信息形式，逐步渗透到各行业的核心场景中，成为推动产业智能化转型的关键引擎。例如，谷歌推出的多模态模型Gemini展示了跨模态实时推理的潜力，而开源项目如Deepseek通过算法优化提升算力边际产出,驱动跨学科融合拓展AI应用场景；Open-Sora的文本生成视频工具，推动了影视、教育等领域的创作效率提升。多模态大模型通过整合多维信息，显著增强了AI在工业质检、医疗影像分析、虚拟现实等场景中的感知与决策能力。
　　2024年，中国政府对人工智能产业的战略定位进一步明确，政策体系从“鼓励创新”向“规范发展”延伸。国家层面首次将“人工智能+”行动计划写入《政府工作报告》，提出通过供需双侧协同发力，推动人工智能与经济社会的深度融合。2023年8月出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确了生成式AI服务的分类分级监管框架，平衡了技术应用与安全治理的关系。《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》覆盖基础共性、关键技术、安全治理等七大领域，将智能体（AIAgent）技术纳入标准体系，为大模型的技术研发和行业落地提供标准化支撑。
　　根据前瞻产业研究院数据，2024年全球大模型市场规模达到280亿美元，其中中国市场以205亿元（约合28.8亿美元）的规模占据重要地位，同比增长57%。根据网信办公告显示，截至2024年12月31日，全国范围内通过登记备案的行业大模型共302款，其中2024年新增238款。行业大模型深度赋能工业、教育、金融、办公、政务、医疗等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业。在AI大模型的加持下，2028年中国人工智能产业市场规模将达8110亿元。
　　2024年是中国多模态大模型从技术探索迈向产业落地的关键一年。在政策红利、资本助力与技术突破的叠加效应下，多模态大模型正从“工具”升级为“生产力核心”，驱动千行百业的智能化变革。未来，随着生态协作深化与技术普惠化，中国有望在全球AI竞争中占据更重要的战略地位。
　　（二）高新视频：技术创新与生态重构双轮驱动
　　2024年，高新视频产业在政策赋能、技术迭代与场景创新的协同作用下，加速从“超高清化”向“智能化、沉浸化、交互化”跃迁。工信部等十部门联合发布的《超高清视频产业发展行动计划（2024-2026年）》明确提出“4K普及、8K突破、HDR/AI深度赋能”三阶段战略目标，推动产业链从终端显示向内容生产、算力网络、行业应用全链条延伸。
　　国家层面对超高清视频产业的扶持力度持续加码：工业和信息化部等七部门联合印发《关于加快推进视听电子产业高质量发展的指导意见》，明确提出加快4K/8K技术成熟落地，并鼓励超高清终端设备的普及。发改委设立100亿元专项基金，支持超高清摄录设备、影视渲染算力中心建设；广电总局启动“双千兆”网络赋能行动，2024年底实现地级以上城市8K超高清频道全覆盖。地方实践中，上海打造“元宇宙超高清示范区”，落地全球首个8K裸眼3D城市数字景观；广东依托珠三角面板产业集群，形成从玻璃基板到整机装配的8K全产业链闭环。
　　软件与标准层面，我国主导的HDRVivid（菁彩HDR）和AudioVivid（三维声）标准覆盖终端设备超2亿台，央视总台、B站等平台已上线超万小时适配内容。硬件端，国产化进程加速：华为海思发布自研8K超分芯片，实现低带宽下8K视频实时解码；广电总局推动AVS4编解码标准商用，压缩效率较HEVC提升30%，为8K直播普及扫清了传输障碍。
　　应用场景向纵深拓展：2024年杭州亚运会首次实现“8K+5G+自由视角”全程直播，用户可实时切换多机位观看赛事；超高清VR直播带货，让商品细节还原度提升300%，转化率较传统直播翻倍。工业领域，超高清机器视觉系统将半导体质检精度提升至微米级；公安部推进“雪亮工程”升级，8K智能监控系统可自动识别200米外车牌信息，城市安防响应效率提升50%。
　　IDC预测，2026年AI视频生成技术将覆盖70%的影视特效制作环节，8K内容产能有望突破“成本-质量”剪刀差。随着6G试验网启动与AI大模型嵌入视频处理流程，“实时8K云渲染”“交互式超高清元宇宙”或将成为下一代技术竞争高地。
　　（三）虚拟现实产业：从规模扩张到生态成熟的跨越式发展
　　2024年是中国虚拟现实行业从“量变”到“质变”的关键一年，政策、技术与市场的共振推动行业进入跨越式发展。工信部、发改委等部门在《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》中强调推动VR与5G、AI等技术融合，并针对文旅、教育、工业等领域发布专项政策，如文旅场景中的VR沉浸式旅游应用、革命文物AR/VR互动教育等。国家持续出台《元宇宙产业创新发展三年行动计划》等政策，明确将VR列为战略性新兴产业，推动技术与实体经济深度融合。
　　随着技术瓶颈的突破与应用场景的深化，VR有望成为数字经济时代的基础设施之一，重塑人类生产与生活方式。
　　据贝哲思咨询数据显示：2024年全球增强现实和虚拟现实（AR/VR）市场规模达580.9亿美元，预计2029年增长至1797.7亿美元，年均复合增长率（CAGR）约37.7%。据艾媒咨询统计：2023年中国VR市场规模为1126亿元，同比增长22.8%；2028年有望达到2125.9亿元，年复合增长率超15%。消费级市场占据主导，企业级应用（如教育、医疗、工业设计）增速超30%。
　　VR/AR硬件设备性能不断提升，价格逐渐下降，用户体验得到显著改善。例如，VR头显设备的分辨率、刷新率、视场角等关键指标不断提升，为用户带来更加沉浸式的虚拟现实体验。VR/AR技术应用场景不断拓展，涵盖游戏娱乐、教育培训、医疗健康、工业制造、文化旅游等多个领域。随着硬件成本下降、内容生态丰富化及跨界融合加速，VR技术将深度嵌入千行百业，成为数字经济转型的核心引擎。
　　
　　三、报告期内公司从事的业务情况
　　（一）AI视频大模型领域
　　1.AI大模型赋能安全领域
　　在AI行业赋能的实际应用过程中，由于环境复杂多变，天气、光照、设备移动等因素影响感知系统的准确性，而规则描述模糊，数据样本少对场景落地实现带来了极大的困难。网达软件通过建立“人、车、物、事、环境”的全方位立体化智能感知体系，将智能算法、高清视频、物联网智能感知等多模态数据融合，利用软硬件协同方式，结合典型行业特征，形成算力-算法-应用落地的边缘视频/AI视频解决方案，满足复杂逻辑的实时分析预警需求，快速赋能行业安全监管。
　　1）智能视频压缩技术赋能行业应用公司凭借超高清编解码及智能视频压缩处理技术，通过对视频解析链路的优化技术实现单机4K超高清视频的高并行解析能力；利用场景分析能力对视频流进行高效压缩，赋能海上船舶、海上浮标的智能视频压缩与AI预警，确保指挥管理中心可通过卫星网络或者移动互联网随时查阅实时画面，进行现场指挥和处置协调。保障海上作业安全和环境监管。
　　2)跨时空复合检测目标解析公司在不断丰富核心AI算法的同时，针对低照度、大范围、小目标检测的场景，设计了跨空间多摄像头协同视频解析算法，解决了同时完成轨迹分析与细节识别的难点。一是丰富以人为中心的算法场景，覆盖了人体着装规范与行为规范两大类；二是增强以车辆为核心分析能力，包括车辆行驶轨迹动态分析、多种车型与车牌细节解析；三是实现人/车/物的时空交互甄别，如司机中途下车、违规撑伞，违规操作手机等细颗粒度行为的识别。
　　3)接入通用大模型公司通过引入通用多模态大模型技术，重点解决传统小模型在行业安全管理场景面临泛化难、精度低、强定制等痛点，实现更为精准的事件判定；通过设计“小模型+大模型”协作范式，利用模型压缩技术有效解决大模型难落地与成本高等问题，模糊规则定义也可以在大模型的帮助下进行精准的视频内容定位，将小数据集/小概率高风险事件快速形成算法分析系统的执行目标，让行业用户得到大模型技术带来的便利，显著提升人机协同认知与人机协同管理效率。
　　目前公司已在码头/港口进行了安全监督管理的项目落地，针对码头/堆场日夜24小时人/车混合作业下的重点安全作业规范管理进行闭环管控，有效提升了重点区域的管理效率。面向园区、商场、轨道交通、远洋船舶等行业安全管理的解决方案处于全面推广阶段。
　　2.AI大模型赋能全媒体领域
　　全媒体是公司的主要业务板块，公司持续稳定发展，以AI大模型赋能全媒体的内容生产、运营、分发为主要着力点，重构现有内容运营编辑系统、媒资管理系统，研发了系列智能化内容生产系统，构建企业级媒体数智台，助力广大企业在当下媒体时代里，提高媒体传播推广能力，促进私域流量的数字化营销。
　　1）“蓝图”智能图像创作系统，通过使用大模型的文生图能力，应用到内容海报、内容封面的图片生产过程中，构建文生图、图生图、抠图、扩图、图像超分、图像消除、背景替换、智能封面等在线工具包，同时结合在线模板编辑能力、企业图片库管理能力，提高内容运营人员的图像生产效率。
　　2）“智剪”直播智能拆条系统，能够对实时直播流进行智能识别语音、字幕、人物、场景等，根据直播类型配置智能拆条策略，实现直播的快速精准拆条，加快内容生产分发的时效。
　　3）“智写”图文创作编辑器，集成的deepseek、通义千问等大模型与智能体能力，提供新闻素材的采集与梳理能力，实现快速新闻编辑、企业产品宣传文案编写等能力。
　　4）“鹊起云创”企业协同创作空间系统，构建企业级多人协同、快速分工合作、快速审批编辑，项目化推进企业传播媒体的规范化智能流水线化创作发审流程。
　　5）“鹏展运编”系统，集成媒资库、内容管理系统、用户运营系统、数字营销活动系统、展现编排系统等模块，为企业提供整套私域运营服务平台，支持APP、H5门户、小程序等多端渠道的统一分发运营，构建大型企业自有用户联接互动平台。
　　6）“睿象能力”系统，整合业务应用构建能力、文图音视处理能力、3D空间计算能力、大模型AI应用能力、大数据计算能力等基础能力服务，构建基础能力服务底座，支撑上层应用快速接入和调用，形成灵活可用的能力工具集合。
　　在项目上，公司承接国家权威主流媒体客户端平台项目完成系统割接上线，以智能化、视频化、服务化等理念重构全媒体“策-采-编-审-发-馈”系统，构建了多端合一的内容中台、展现中台、PUGC人民号、创作大脑AI+、传播监控等平台，助力客户构建新形态的全媒体传播平台。同时，公司支撑客户完成中超、欧洲杯、2024巴黎奥运会等重要体育比赛的播出运营宣传服务。
　　（二）高新视频领域
　　视频编解码技术已迈入精细化升级新周期。公司通过部署AI大模型的深度解析能力，实现了对影像质感、色谱还原及光影层次的智能增强，尤其在HDRVivid标准参数优化领域取得突破性进展，成功打造更贴合人眼感知的视觉呈现体系；在带宽压缩技术领域取得跨越式发展，完成从终端设备到云平台的全栈式软硬件适配方案，构建覆盖全产品矩阵的智能压缩输出体系；针对移动互联、远程交互及即时通讯等场景特性，突破性研发弱网环境下的超流畅传输协议，全面适配国产化芯片架构，实现高清视频流平均传输时延压缩至60ms阈值，形成具备高画质呈现、低资源占用、瞬时化传输三位一体的新一代视频处理技术矩阵。
　　智能头显设备的迭代正加速“数字孪生”和“元宇宙空间”的落地，用户在数字健身、互动娱乐等场景已体验沉浸式交互，但复现大型全景赛事与虚拟演唱会的临场感仍需突破超高分辨率（8K为基础门槛）、高刷新率（120Hz无拖影）影像采集与超大吞吐量传输（150Mbps带宽阈值）三重技术瓶颈。
　　公司创新研发出8K视场角自适应编解码系统。在编码层面，采用动态分层切片技术对8K源流实施智能分级处理，通过三维空间网格化切割将视频流分解为多组独立编解码单元，每个模块均具备自主编解码特性，在保持4K解码器兼容性的前提下实现等效8K的视觉精度，同时降低40%带宽消耗。在呈现端，基于眼动追踪与视角预判算法，动态重组解码后的视频切片，配合高精度陀螺仪数据实施毫秒级画面补偿，成功将头显设备运动时延压缩至100ms临界值。这项突破性技术将推动8K全景视频在云游戏、虚拟手术教学、灾害模拟指挥等专业领域实现深度应用，开启全真互联网时代的新篇章。
　　三维沉浸式视觉体验是当前高新视频的发展趋势。公司研发了AI驱动的视频2D转3D技术，可将普通2D视频通过转码生成具有深度信息的3D视频。基于大模型对大量三维视频数据的训练，识别二维图像中的深度信息，精确地预测每个像素的深度值。基于这些深度信息，进一步计算出左右眼视图之间的视差，生成逼真的三维效果，为用户带来了前所未有的新视觉体验。
　　（三）混合现实领域
　　空间计算技术模拟现实物理现象，构建数字孪生模型，融合现实与虚拟世界。公司基于最新空间计算技术，研发了“临境”MR空间展训云服务系统。此系统具备高效3D模型快速建模与展示功能，同时构建了多用户实时同步交流的高效平台。采用MR模型渲染引擎，通过DepthPre-Pass、实时阴影技术，在节省性能的同时，大幅度提高模型的渲染效果，实现客户产品高质量模型渲染；MR混合空间计算锚定，将虚拟物品固定在显示空间固定位置；实时位置计算，保证多人在空间的实时位置同步；延迟数据同步服务，支持本地、异地数据同步。
　　1）混合现实空间展示平台该平台能广泛应用于诸如工业展览、专业工业培训、特色文化展现、创意设计交流以及远程维修指导等多个领域。它利用先进空间计算技术，让用户沉浸于真实感十足的虚拟场景中，从而提高工作效率、优化用户体验，并在不同领域展现出巨大的应用潜力。同时，系统支持多人实时同步交流，极大地提升了团队协作和沟通效率，为各个行业带来了新的发展机遇和价值。在2024年元宇宙标准化大会暨工信部元宇宙标准化工作组年会上，该产品“网达临境混合现实工业场景空间展示与演练系统”，荣誉入选工信部《2024年度典型案例》。
　　2）应急演练平台基于“临境”平台，公司成功研发了工业园区应急演练指挥系统。对于工业园区，尤其是化工园区而言，安全生产乃重中之重。“安全第一、预防为主、综合治理”乃是工业园区安全生产的指导原则。首先，必须立足于“防”，将事故隐患消除于萌芽阶段。应急演练作为应急管理领域中最基本且至关重要的环节之一，网达应急演练指挥系统依托虚拟现实技术，以危化事故应急监测的真实案例为基础，构建危化事故处理过程中可能遭遇的各类任务情境，并提供针对性的训练，以满足情景推演和案例培训等多样化需求。
　　网达应急演练指挥系统依托先进的三维场景信息录入、演练情景构建、演练任务发布、综合导调、演练复盘及演练评估等功能模块，为多部门协同应对突发事件提供了全面、高效且科学的解决方案。在此系统中，各部门可共同参与演练活动，从而有效提升应对突发事件的处置能力。首先，借助三维场景信息录入功能，能够迅速而精确地构建各类应急场景，为后续演练情景的搭建奠定坚实基础。随后，在演练情景构建阶段，可根据实际需求设定多种复杂应急场景，例如火灾、洪水、地震等，以此增强演练的实战效果。
　　3）教育培训应用平台公司加强与高校科研机构合作，共同推进混合现实技术在教育培训领域的应用，推出了基于混合现实与大空间技术的生产仿真培训系统，也实现了场景培训和能力培训的新形态教材系统试点，解决高校学生复杂设备的了解操作不足的困难。
　　（四）信创国产化
　　华为HarmonyOSNEXT带来了跨越式的创新升级，带来全场景、原生智能、原生安全三大重磅特性，让手机、平板、智能屏等不同终端都能共享一个操作系统，更首次将AI能力全面融入系统，在盘古大模型加持下，能更好地理解用户意图，带来前所未有的智能化体验。
　　公司作为华为鸿蒙开发服务商、华为开发者联盟生态市场服务商，积极推进鸿蒙NEXT版本的应用开发工作，公司参与研发的2款重要应用，在2024年6月华为HDC2024大会上获鸿蒙先锋奖；在2024年12月华为生态型服务商年终总结会议，网达软件凭借在传媒领域的原生鸿蒙领先的创新能力和服务案例中的优秀表现，荣膺“2024年度行业解决方案创新奖”。
　　公司基于多年跨平台应用开发积累，推出“快马”跨平台APP快速开发平台，全面覆盖IOS、安卓、HarmonyOS系统，同时支持手机、PC、大屏、H5、小程序开发，提供了丰富的常用应用控件，通过后台管理系统的可视化配置，可以为客户提供灵活多变的展现样式，且具有高度的通用性和扩展性，一次运营，多平台发布，无需重复开发，减少了开发成本和上线时间，具有非常高的灵活性和业务支撑能力。
　　公司自研的软硬一体化算力-算法平台，已全面进行了基于鲲鹏、飞腾、海光等国产硬件平台及国产操作系统、中间件及数据库的平台适配和性能调优，并针对国产算力卡进行模型迁移和性能优化，面对客户不同的需求，提供安全自主可控产品和解决方案。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　（一）成熟的媒体产品线和解决方案
　　公司持续强化媒体产品研发，针对于互联网移动视频，提供了完整的软件支撑闭环（视频编转码、媒资系统、版权系统、播控对接系统、运营系统、搜索推荐系统、门户系统、手机视频APP），采用大容量、高并发的技术机制，为客户提供月活千万级产品的成熟产品方案。在移动互联网时代成为行业领跑者。针对于大屏视频业务（IPTV及OTT），提供了涵盖用户中心、内容中心、展现中心、批价中心、营销中心、终端管理中心、数据统计中心、运维中心等全方位的软件支撑产品，能够达到高度的稳定度、可用度，能够应对突发流量的弹性扩展，以及两地三中心的容灾架构。
　　在中国自主标准支持方面，网达研发了符合ChinaDRM2.0标准规范的视频加密技术，切实保护数字内容的版权。网达音视频编转码产品加强国产化软硬件平台的适配性，通过了欧拉、麒麟认证、龙蜥等认证，体现了强大的产品适应性。
　　（二）积累大量头部企业客户，客户粘性较高
　　公司核心业务常年保持稳定，向大量头部企业客户提供基于视频的软件技术解决方案，广泛应用其大中小屏高新视频、AI、VR、AR场景。通过多年行业实践积累，公司打造了众多集团、区域级标杆性媒体产品，获得良好的市场口碑。公司深刻理解头部客户在视频领域的软件技术需求，并随着技术进步协助客户不断开发、开拓、深化更多的技术应用场景和业务领域，实现战略协同，共同成长。
　　（三）高新视频领域（AI及XR技术）算法应用场景的沉淀和积累
　　网达软件在视频AI和大数据领域具有深厚的技术积累，为客户提供定制化解决方案，具备软硬件产品的开发能力，不仅具有丰富的算法库支持，同时支撑AI算法根据实际应用场景的迭代拓新，能够提供长期的应用支撑。公司在XR领域持续积累，通过XR技术的产品矩阵和行业方案，在娱乐元宇宙、商业元宇宙及工业元宇宙政务等众多领域积累起了丰富的经验。
　　（四）精细化的管理经验，有竞争力的人才优势
　　公司管理团队具有丰富的管理经验、专业素质和行业资源，对行业、产品技术发展方向的把握有较高的敏感性和前瞻性。公司通过内部培养和引进外部优秀人才，目前已建立了一支实力雄厚、经验丰富、结构合理的团队。在现有团队中，大部分拥有本科以上学历，研发人员占比高，主要核心员工具备国内外大型软件开发公司工作的经历，技术实力雄厚，项目实施经验丰厚，对技术和行业发展趋势有深刻理解，已成为公司技术创新的基石。公司通过自身优势，保持核心团队的长期稳定，加强管理团队和研发梯队建设，优化企业运营的人才体系和人才结构。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，实现营业收入334,431,235.63元，较上年同期增长13.18%；实现归属于上市公司股东的净利润10,476,947.66元，较上年同期增长112.57%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　公司将以“大视频+AI”为发展战略，通过技术矩阵重构、服务模式创新和生态价值裂变，深度布局下一代视频产业变革。在巩固视频基础技术优势的同时，持续探索产业互联时代新的商业模式，聚焦智能视频技术前沿，重点布局视频理解大模型、扩展现实（XR）融合呈现、分布式智能计算等创新领域。通过AI深度赋能视频采集、生产、传输全链路，助力传统视听产业完成数字化跃迁。在智慧文娱、数字孪生、工业可视化等场景形成特色解决方案，通过构建"技术底座-场景应用-生态赋能"的三维战略体系，建立视频技术与产业需求的深度耦合。
　　技术融合创新：构建以生成式AI为引擎的智能视频中台，深度融合计算机视觉、边缘智能、虚实共生（AR/VR/MR）等技术集群，形成从4K/8K超高清制作到三维沉浸式体验的全栈技术能力。
　　场景价值深挖：建立"大屏为核、多屏联动"的智能视频服务网络，在家庭娱乐、数字营销、工业可视化、城市治理四大垂直领域构建场景化解决方案，通过视频数据资产化运营实现商业价值倍增。
　　生态协同进化：搭建视频产业创新联合体，联合战略伙伴，共同打造基于视频智能的产业互联网平台，构建从技术标准到商业变现的完整价值闭环。
　　(三)经营计划
　　1、夯实视频技术底座，强化产业核心能力
　　公司将聚焦超高清视频编解码、低时延传输等关键领域，持续优化自主技术体系，加速国产化硬件平台全栈适配。加强视频技术与5G网络、边缘计算的深度融合，构建新型视频服务基础设施。深化与电信运营商、广电媒体、行业头部企业等战略伙伴的协同创新，探索视频技术赋能行业数字化转型新模式，针对智慧城市、工业互联网等场景，输出标准化视频解决方案，形成可复制的行业赋能范式。
　　2、激活AI大模型势能，重构视频产业价值
　　面对当前高新视频、大模型产业的升级浪潮，网达软件基于完全自主知识产权的4K/8K全生态链解决方案（包括内容制作侧、传输侧、网络分发与管理、智能终端等多个关键环节），探索生成式AI与专业视频制作的协同模式，打造新一代智能创作工具链。随着规划中的超高清频道开通，公司依托核心技术和产品，加速落地超高清全产业链解决方案。同时，搭建AI视频能力开放平台，赋能开发者构建场景化应用，在工业视觉、智慧城市等垂直行业形成AI视频分析特色能力，助力企业决策智能化。
　　3、布局扩展现实生态，开拓虚实融合边界
　　公司将强化空间计算、实时渲染等核心能力，构建跨终端XR技术体系。推进XR与AI、物联网技术的融合创新，打造沉浸式交互新范式，在数字文娱、职业培训等领域形成标杆级XR解决方案，构建虚实共生的服务场景。并积极探索XR技术在远程协作、数字孪生等产业场景的创新应用价值。
　　4、加强人才梯队建设，优化内部管控流程
　　依据公司的业务规划和人力发展战略，公司坚持内部培养，外部引进相结合的人力资源策略，强调认真负责、管理有效的员工是公司的最大财富。公司将加强人才梯队建设、特别是高端研发人才的引进和培养工作，建立以绩效为导向的薪酬及持续改进的激励制度。公司重点优化信息管理系统，梳理公司内部管控流程节点，以高效化为目标，深化公司上下“一盘棋”思想，加强各系统业务条线、部门之间、子公司之间的协作意识，将战略目标与管理过程密切关联，建立指挥有力、条线贯通、横向联动工作体系，构建业务板块衔接有序、步调一致、集成高效的管控体系，提升管理效能。
　　(四)可能面对的风险
　　（一）大客户依赖风险
　　公司目前客户集中度较高是由行业特点及公司所处发展阶段等因素决定的。公司对电信运营商的销售比例高，在宏观环境不景气以及公司对其业务需求开发深度的影响，如公司未来不能有效开拓其他客户，公司未来面临的竞争压力可能会有所增加，从而对公司经营业绩造成一定的不利影响。公司需要进一步拓展客户类型，扩大产业链覆盖范围，建立全产业链的客户结构，以此提升公司的盈利能力和抗风险能力。
　　（二）技术发展带来的技术革新风险
　　生成式人工智能技术的快速发展，带来用户需求的快速变化，大视频行业是典型的技术密集型行业，行业更新换代极为迅速。若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，充分关注客户多样化的个性需求，后续研发投入不足，则仍将面临因无法保持持续创新能力导致市场竞争力下降的风险。公司通过加大研发投入，持续加强在超高清、人工智能、AIGC、XR等领域核心技术的研究，储备应对高新视频领域内未来更广阔的市场。并通过管理优化，对技术人员进行定期新技术培训、岗位优化调整并结合合理的KPI考核等措施，尽可能维持技术先进性，以满足市场不断变化和升级的新需求。
　　（三）市场竞争加剧的风险
　　随着5G、人工智能的不断推进，技术升级及客户信息化需求旺盛。行业内新入企业不断增加，国内外具有核心技术的厂商将在可预计的未来继续保持对相关技术和产品的研发投入和生产经营，以不断抬高视频编转码、人工智能、视频云服务等技术的自主研发及相关产品的生产销售门槛，市场竞争加剧。
　　通过多年的运营实践，公司在多个细分领域内具有明显的竞争优势，已经树立了较为稳固的市场地位。公司持续关注并研究全球经济、行业和技术领域的重大变化，分析行业发展逻辑，对全球视频行业的演化、视频技术与信息通信技术、数字化技术的持续融合，客户需求多元化和不确定性进行预判，巩固原有优势市场，积极探索、试点新业务和新商业模式，开展业务布局和技术布局。 收起▲