一、报告期内公司从事的业务情况　　（一）主要业务　　公司一直从事智能系统解决方案的研发、销售与服务，是国内优秀的网络可视化和智能系统平台提供商，以及算网解决方案和运维科技的提供商，致力于为运营商网络、信息安全、国产信息化、工业互联网、行业智能和智算中心等领域提供业界先进的产品和解决方案。　　报告期内公司主营业务未发生重大变化，主要为网络可视化业务和智能系统平台业务，全年公司实现营业收入10.47亿元，同比下降6.31%；归属于上市公司股东的净利润为0.35亿元，同比增加30.13%；公司净资产为13.89亿元，总资产为18.03亿元。其中网络可视化是一类面向网络应用领域的细分智能系统，而智... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的业务情况
　　（一）主要业务
　　公司一直从事智能系统解决方案的研发、销售与服务，是国内优秀的网络可视化和智能系统平台提供商，以及算网解决方案和运维科技的提供商，致力于为运营商网络、信息安全、国产信息化、工业互联网、行业智能和智算中心等领域提供业界先进的产品和解决方案。
　　报告期内公司主营业务未发生重大变化，主要为网络可视化业务和智能系统平台业务，全年公司实现营业收入10.47亿元，同比下降6.31%；归属于上市公司股东的净利润为0.35亿元，同比增加30.13%；公司净资产为13.89亿元，总资产为18.03亿元。其中网络可视化是一类面向网络应用领域的细分智能系统，而智能系统平台指的是为智能系统应用提供硬件及软件平台解决方案的行业，目前以国产信创领域为主；同时公司面向人工智能领域，积极开拓人工智能基础架构及解决方案业务。
　　1.网络可视化业务
　　网络可视化是指以网络流量的采集和深度检测分析为基本手段，综合各种网络处理与信息处理技术，对网络的物理链路、逻辑拓扑、协议标准、运行质量、流量内容、用户信息等进行监测、识别、统计、展现和管控，将网络数据以客户和应用所需要的方式展示，帮助用户精准掌握网络运行情况，以及其中蕴含的有价值信息；同时结合大数据分析与挖掘、多维度数据关联分析、流量控制和管理等手段，实现网络管理、信息安全与商业智能的一类应用系统。网络可视化系统连接网络，并实时采集大量数据进行深度分析，是一种网络领域的智能系统，并为其它智能系统提供本地或云端数据接口。
　　随着人工智能的迅猛发展以及智算算力需求的持续上升，公司基于长期积累的底层软硬件技术，结合网络可视化的超大流量采集处理技术，开发了智算可视化系统，将产品应用从网络延展到智算算力中心，在算网协同和算网一体化时代进一步创造价值。智算可视化系统从CPU、GPU等计算资源，到网络交换、存储等各个系统节点，进行全面的实时数据采集和处理，帮助用户掌握其算网的计算资源及网络传输和数据存储系统的运行状态，并运用数据可视化分析手段，实现计算、网络资源的效用最大化，及时定位和显示系统性能瓶颈、潜在问题和故障原因，有效提升智算系统的运行效率和无故障运行时间，最大化保障算力投资收益，降低运维成本。
　　公司的网络可视化产品，主要部署在运营商宽带骨干网、移动网、IDC出口、以及企业和行业内部网络等不同场景，在其主要网络节点通过多种物理链路信号采集技术，进行全流量数据采集，对获取的大规模流量数据进行多维度、多方式的处理分析和信息挖掘，为各类网络可视化应用，包括网络优化与运维、信息安全、大数据运营等，提供精炼的、用户可定义的、满足应用和业务需求、并且易于使用和处理的数据和信息，以及相应的网络管理、优化和控制手段，同时也为这些网络可视化应用提供软件和系统整体解决方案。公司的智算可视化产品，主要部署在各类智算中心，通过参与智算中心的组网、运维和算力调优等内容，不仅提供算力上架时的部署和调优，还对算力集群在运行期间进行全方位可视化运维服务，提升算网架构对模型训练、推理等应用的效率。公司也提供增值运营方面的技术服务，比如基于昇腾算力集群上开展模型代训服务，帮助客户将AI大模型快速向国产算力集群迁移，逐步培育技术服务的商业模式，创造更大的市场价值。
　　报告期内，公司网络可视化业务稳步发展。伴随运营商网络建设深化，凭借在政府行业的积累，2025年多个项目完成验收，订单达成率显著提升，内部管理优化也增强了运营效率与盈利能力。公司继续加大国产化芯片与系统适配投入，以“软硬一体”的差异化策略推出系列国产化产品，深化AI技术与业务的融合，与运营商合作推动产品智能化改造，在数据采集、流量识别等核心环节借助AI实现技术升维。
　　2.智能系统平台业务
　　公司的智能系统平台业务，聚焦于为客户提供“国产化和智能化结合”的软硬件平台解决方案，提供包括面向专用领域的基于ATCA、VPX、CPCI、COM-E等行业标准的、或客户定制化的硬件板卡、模块和整机产品，以及各类通用领域的信息化平台产品，包括服务器主板和整机、网络安全硬件整机、交换机和工业交换机等产品，为无线网络、信息安全、通信设备、工业互联网、云计算与数据中心、智算中心以及各类信息化领域提供可集成、可二次开发的系统平台或解决方案。
　　近年来，公司在智能系统平台领域确立了以国产信息化为核心的发展战略，以公司原有的技术积累为基础，大力投入国产信息化相关的硬件、基础软件以及系统级产品与解决方案的开发，与产业链上下游伙伴，如操作系统、BIOS、安全固件等厂商密切合作。公司与飞腾、兆芯、鲲鹏、盛科、云合等国产芯片厂商建立深度合作伙伴关系，开发出一系列具有核心竞争力的全国产信息化产品和技术平台，覆盖了计算、网络、存储、安全等IT基础设施和各类智能系统领域的市场需求，并且与相关领域的行业厂商、渠道合作伙伴紧密合作，共同进行市场推广，已经逐渐建立了市场口碑和行业影响力。
　　报告期内，随着国家对国产信息化和信创产业的持续推动，智算行业发展迅速，在新质生产力下信息化基础设施建设的需求加大，相关市场的发展潜力将进一步释放。公司智能系统平台的市场空间及盈利能力将持续提升，将持续打造和形成公司的盈利增长支柱。
　　2025年，面对日益激烈网安行业竞争，公司通过完善产品系列组合（如鲲鹏、海光系列）、拓展大客户及加大高端产品投入，提升毛利率。同时，公司坚持围绕智算基础设施产品开发的总体定位，最新投入智算交换机的研发，已完成向云厂商的初步投放运用；公司进一步加强在智算集群组网、模型调优、模型并行部署等智算服务能力输出，在金融行业形成典型应用案例，成功交付上海临港智算集群、深圳平安科技智算集群等多个重点项目。此外，公司积极推动AI应用场景落地，为交通、政务、电网等行业提供AI一体机产品及行业解决方案。
　　（二）经营模式
　　公司的商业模式以销售产品和解决方案为主，主要销售的产品形态为软硬件一体的设备，以及相关的软件系统和系统集成。
　　公司始终坚持以自主技术研发、产品创新和市场拓展为重心的经营模式，并通过制造能力的建设与提升，积极打造全供应链交付能力。在研发方面，坚持市场导向和技术引领的双驱动模式，加强产品研发，提升产品和解决方案竞争力。在销售方面，国内销售主要采取向客户直接销售的模式，海外销售通过外贸公司实现出口，公司加大销售渠道建设，加强与客户的联系与合作，保持行业市场领先优势。在生产方面，公司采用浙江嘉善智能制造工厂的自有产线与外协加工相结合模式，以产品品质以及交付响应能力为优先，结合强有力的成本管控体系，根据产能和需求情况动态调整产线选择，并通过控制工艺标准、制定操作流程、质量工程师驻厂、以及控制最终检验环节等方式保证产品质量的一致性。
　　（三）主要业绩驱动因素
　　1.网络可视化业务
　　(1)网络技术与基础设施的持续演进发展，带来网络流量与应用场景的持续增长和设备的不断更新换代
　　网络可视化的市场规模与网络流量增长、应用场景增加、设备更新换代等因素具有非常直接的关联性。即将到来的5G移动网建设大潮，将为整个信息技术产业带来巨大的变革。由于5G网络从系统架构、协议信令、技术特性等各方面都进行了全面的更新，将为网络可视化行业带来全新的要求，启动一轮全面的升级换代过程。同时，随着5G应用在各行各业落地和深化发展，网络流量将迎来爆发式增长，并且网络可视化的应用场景将极大拓展。5G的四个主要的应用场景：连续广覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠，都有各自技术特性和需求，在网络优化与运维、网络和信息安全、大数据应用等领域都对网络可视化技术提出了全新的要求，从而为之提供了施展身手的广阔舞台。同时，用户面下沉到边缘侧是5G系统架构的新变化，结合边缘计算的发展，将带来边缘侧网络可视化的新增部署场景。
　　与此同时，工业互联网以及物联网产业在5G、云计算、大数据、边缘计算等技术的推动下，正在处于快速的发展通道中。工业互联网、智能制造、以及智慧城市与智慧安防等各类智慧物联网应用，都具备泛在、链接数巨大、部署环境多变、协议标准繁多等特点，造成网络规模和复杂性急剧增加，同时还大量涉及信息安全、经济发展、社会公共利益和个人重要数据的运营管理，因此对网络的管理和安全性带来了巨大的挑战，从而为网络可视化技术带来更多的应用场景和市场空间。
　　(2)国家对信息安全的重视和数据要素的重要性凸显
　　在当前的信息化时代，信息成为国家重要战略资源，信息安全已经上升到国家战略层面。同时，互联网正以前所未有的速度，发展成为整个社会的重要基础设施，并渗透到人类社会活动的方方面面。这使得海量数据和信息在互联网中沉淀，各行各业已经深刻意识到数据的价值和重要性，我国也是首个将数据作为生产要素的国家。国家数据局等17部门于2023年12月联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，其中选取了12个重点行业和领域，强调了数据要素的乘数效应，为推动数据要素发展提供全面指导。
　　数据要素蕴含巨大的价值空间和发展潜力。2025年3月5日《政府工作报告》提出了因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系，包括培育壮大新兴产业、未来产业，推动传统产业改造提升，激发数字经济创新活力等三个举措，并持续推进“人工智能+”行动，扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。2026年3月5日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要（草案）》摘要发布，规划纲要指出，深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平。把握数字化、网络化、智能化发展大势，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔优势，激活数据要素潜能，加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”，赋能经济社会发展和治理能力提升；强化算力算法数据高效供给。统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给，筑牢数智化发展底座，深化数据资源开发利用；全面实施“人工智能+”行动，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。
　　网络可视化系统从网络流量中采集挖掘海量的有价值数据和信息，是数据要素资产的重要来源，结合隐私计算等技术手段，将成为数据要素产业链中不可或缺的重要环节，因此整个行业将极大地受益于数据要素相关产业的发展潮流。
　　(3)网络可视化可成为实现AIGC监管的重要手段
　　随着AIGC的爆发式发展，它给社会带来了一些负面影响。不法分子可能利用AIGC技术制造更加逼真的诈骗手段，例如伪造语音、图像或视频，从而更容易骗取人们的信任和财产。AIGC生成内容可能被用于制作虚假信息、谣言等，扰乱社会秩序，影响社会稳定。此外，AIGC技术的广泛应用可能引发数据安全和隐私问题，黑客可能利用该技术攻击系统，获取个人敏感信息。而且，AIGC生成的内容可能存在版权纠纷，影响原创作品的权益。
　　2023年，《生成式人工智能服务管理暂行办法》公布，要求在促进创新和依法治理相结合的原则下，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。规定了生成式人工智能服务规范，明确生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务。此外，还规定了安全评估、算法备案、投诉举报等制度，明确了法律责任。
　　AIGC监管是面向长期的网络空间治理的重要话题，公司将充分发挥现有网络可视化技术的领先优势，以及在智算行业发展中的产业合作及先发优势，积极参与相关标准和技术的探讨，助力AIGC行业健康安全发展。
　　(4)人工智能高速发展，算力基础设施建设加速
　　随着人工智能的高速发展，以ChatGPT为引领的通用人工智能技术、云计算的深化应用以及工业互联网的蓬勃兴起，引发多样化算力需求激增。我国高度重视智算产业发展，围绕智算中心、人工智能、大模型等先后出台系列政策文件，加快产业布局。“十四五”规划和2035年远景目标纲要中明确提出要“加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群”。同时地方政府陆续发布智算产业相关政策，开展智算中心相关基础设施建设工作，提供普惠算力服务。2023年10月，工业和信息化部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年发展量化指标。2025年5月，工信部发布《算力互联互通行动计划》，该文件提出分阶段目标：到2026年建立算力互联互通标准、标识和规则体系，到2028年基本实现全国公共算力标准化互联，形成智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网。根据工业和信息化部在2026年1月21日举行的国新办新闻发布会上介绍，在算力设施方面，我国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590EFLOPS，位居全球前列。2025年我国算力市场规模高达8351亿元，同比增长超30％，通算、智算、超算多元协同的算力格局已然成型。2026年1月，工信部发布《关于全面开展算力态势感知自动化监测工作的通知》，提出到2026年底，实现全国31个省（自治区、直辖市）及重点算力企业算力资源数据的自动化监测，基本建成覆盖全国、标准统　　一、智能高效的算力态势感知自动化监测体系，监测数据质量、智能分析能力、监测结果应用水平有效提升。
　　模型训练、边缘推理、数值模拟等不同智能应用需要智算中心提供不同的算力，同时，随着多模态大模型流量规模增长，如何提高CPU、GPU的利用效率，实现算力资源的合理有效利用成为我国智算产业长效发展的关键。随着算力基础设施建设加速，算力集群和智算中心的调优、智能化运维和增值运营等技术服务需求将进一步提升。
　　（5）智能体应用兴起为网络可视化业务开辟新的发展空间
　　随着OpenClaw等智能体应用的快速兴起，AI系统自主决策能力大幅提升，但同时也带来了前所未有的安全挑战。智能体在复杂网络环境中的自主行为可能产生不可控风险，如决策偏差、数据泄露、恶意行为等，亟需专业的监测与管理工具。
　　智算可视化技术可以凭借其先天的优势向该领域延展，为智能体安全提供关键支撑。智算可视化技术可以实现对计算系统、尤其是复杂的智算系统中各个系统节点进行全面地数据采集和处理分析，这一技术能力可直接应用于智能体行为监测，实现对AI智能体运行状态的实时可视化监控与风险预防。
　　随着大模型应用爆发式增长，智算系统复杂性激增，智能体安全监测需求将大幅上升。预计未来随着智能体应用在金融、能源、工业等关键领域的深入部署，智能体安全监测将成为网络可视化业务的重要增长点。公司凭借在智算和网络可视化领域的技术积累，以及国产自主可控领域的领先技术能力，能为智能体安全提供合规、高效的技术支撑。有望在这一新兴市场中占据领先地位，为公司带来显著的业绩增量。
　　2.智能系统平台业务
　　公司近年来在智能系统平台业务方向，重点投入国产信息化领域，以下因素将给公司智能系统平台业务带来强大的驱动力：
　　(1)国产信息化成为市场趋势，产业链上下游快速发展并走向成熟
　　国产信息化技术是近年来党政办公和各行各业信息化、数字化发展的基础技术保障，也是市场热点和重要趋势，呈现出爆发性增长的态势。在此趋势下，国产化生态逐渐成熟：核心芯片领域，已经涌现出鲲鹏、海光、飞腾、龙芯、兆芯、盛科、云合等一大批国产厂商，整机、设备、操作系统、数据库、中间件、应用软件等各环节也在快速发展。经过多年来产业链上下游的共同推进和打磨，国产信息化产业已经具备规模化应用的基本条件。目前已有越来越多的党政、电力、能源、金融、交通、教育等领域的单位，率先依托国产信息化平台产品，在政务、办公、生产、管理、教育、培训等方面，投入基于国产信息化信息系统的广泛应用。
　　(2)行业智能化以及新基建趋势推动智能系统行业发展
　　物联网、工业互联网、智能制造等应用场景，带来了泛在计算、泛在智能的巨大需求。智能系统平台具备专用化、高安全性、低功耗、小型化、环境适应性强的特点，使得它成为实现这种需求的主要技术手段。尤其在能源、轨道交通、电力等国家关键行业，智能系统本身就存在非常广阔的应用场景，在工业互联网化、智能化的趋势下，结合这些行业自身具备的强烈国产信息化需求，公司的智能系统平台业务将迎来很大的发展空间。
　　包括智慧运维、智慧场馆在内的各类智慧系统将成为新基建的重点，同时碳中和和信息安全等趋势，在线教育、远程办公、远程会议等系统和应用需求大规模增长，也都促使各行业进行更高效更智能更安全的信息化数字化升级。可广泛应用于这类领域的智能系统平台产品将迎来持续快速发展的机遇。
　　(3)大模型平权化推动AI技术普惠化发展，为智能系统平台打开新的增长空间
　　传统的大模型训练高度依赖高性能GPU集群、高速网络与大规模存储，部署成本动辄数千万美元。高昂的门槛使得只有少数科技巨头能够承担训练投入，大量中小企业、科研机构与个人难以深入参与前沿探索，既制约了技术路线的多样性，也加剧了技术与资源的集中倾向。
　　近年来以通义千问、文心一言、豆包、智谱GLM、MiniMax以及DeepSeek等为代表的国产大模型阵营迅速发展，共同推动大模型走向平权化。这些模型在算法架构、压缩量化、推理优化等方面持续创新，结合MoE、蒸馏等技术，显著降低训练与推理环节对昂贵专用硬件的依赖，使原本集中在云端的算力需求逐步向边缘侧、终端侧延伸，从而打破资源壁垒，加速AI技术的普惠化进程。
　　同时多家厂商积极拥抱开源开放策略，允许开发者本地化部署和定制，减少了对集中式算力集群的需求，降低了企业私有化部署的硬件门槛。同时，开源生态还促进了国产芯片和信创产业链的发展，减少对国际厂商的依赖，进一步降低硬件成本。
　　这些趋势标志着AI从“集中式训练”向“分布式共建”的转变。企业可通过本地化部署大模型构建私有“AI厨房”，结合行业数据开发垂类模型，推动硬件与软件协同优化。更强的端侧推理能力也支撑智能体在制造、金融、政务等B端场景规模化落地，减轻对高性能中心化服务器的依赖。随着端侧AI、智能体等场景的扩展，大模型平权化将进一步推动算力资源向边缘和多样化场景分散，形成更开放、普惠的AI生态，为智能系统平台打开新的增长空间。
　　（4）AI智能体技术发展驱动私域AI部署浪潮及AI一体机需求增长
　　AI智能体技术的快速发展和应用深化，正成为驱动企业构建“私域AI”能力与推动AI一体机市场需求爆发的核心引擎。
　　在智能体需求全面爆发之前，大模型技术平权化与供应链自主化为AI的本地化部署铺平了道路。模型压缩、混合专家系统等高效技术架构的突破显著降低了高性能模型部署成本。同时，外部环境与国内政策共同推动了国产算力与操作系统的成熟，使得实现全栈国产化的AI解决方案成为可能。
　　市场层面，企业的需求正从通用场景探索转向垂直业务深耕，加之中小型企业对可控成本与数据自主的偏好，共同为一种全新的产品形态创造了市场空间。而AI智能体技术的普及，则直接点燃了市场的引信。由于智能体需要深度嵌入企业业务流程、访问并处理核心数据，这催生了企业对于数据主权、业务合规、响应确定性与隐私安全的刚性需求。这些需求使得私有化、本地化的“私域AI”部署从可选项变为许多场景下的必选项。而与此同时，企业（尤其是非技术型企业）在私有化部署中面临着技术高门槛、集成复杂与运维困难等核心难题。面对这些痛点，AI一体机提供了精准的一站式解决方案，将越来越成为主流趋势：
　　满足本地化与私密性需求：为保障数据主权、满足合规要求并实现低延迟响应，企业普遍倾向本地私有化部署。AI一体机通过算力、模型与智能体平台的深度集成，提供安全可控、开箱即用的一站式方案。
　　降低部署与运维门槛：智能体需与企业内部系统（OA、数据库等）深度对接。一体机预置丰富连接器与行业模板，大幅简化集成、调试与优化流程，使缺乏深厚技术积累的企业也能快速上线高阶智能体。
　　实现软硬协同效能优化：针对智能体典型负载（推理、检索等），一体机在硬件选型（如高性价比推理卡、大内存）与系统层进行联合优化，实现优于通用服务器的能效比与总拥有成本（TCO），支撑规模化部署。
　　承载边缘智能落地：在零售、制造、能源等场景，边缘侧常需实时感知与决策。集成智能体的AI一体机可作为理想边缘算力节点，独立或协同完成巡检、质检等任务，推动智能从云端向边缘延伸。
　　当前，AI一体机市场的竞争焦点已从硬件配置转向软件生态、行业解决方案与国产化深度适配能力。展望未来，具备全栈研发能力的厂商将通过打造更具性价比和场景适应性的平台建立壁垒。随着模型小型化与算力持续下沉，AI一体机的应用场景将从企业核心与边缘，进一步向更广泛的终端延伸，成为构建分布式、分层化混合智能基础设施的关键组成部分。
　　综上，AI智能体技术是激发私域AI部署需求的根本驱动力量，而AI一体机则以产品化、一体化的形式，高效承接并满足了这一复杂需求，从而推动了市场的爆发式增长。这一“技术创造需求，产品兑现价值”的逻辑闭环，正使AI一体机演进为企业智能化升级的核心基础设施之一。
　　（四）公司所处的市场竞争环境及行业
　　1.网络可视化
　　目前在网络可视化领域，公司主要竞争对手有光迅科技、恒扬数据等。在该领域的市场竞争环境中，公司属于头部企业，是国内较早从事网络可视化行业的厂商。近二十年的产品和技术积累为公司形成了全系列的产品和系统解决方案，是国内网络可视化领域技术创新引导者。目前公司的产品覆盖了从网络可视化前端数据采集、汇聚分流、预处理，到后端还原解析、数据存储、业务应用和大数据分析等完整环节，解决方案覆盖了宽带接入网、骨干网、移动核心网、IDC、行业专网等多种部署场合，以及网优运维、安全管控、日志留存、大数据运营等多种应用场景，可以根据客户和市场需求，对产品组件进行灵活优化组合，为客户提供最适合应用需求、性价比最优的系统级解决方案。
　　近年来，公司为适应网络基础设施的升级演进和未来发展，积极投入面向新制式的网络可视化系统的早期研发，力争覆盖更多的协议和应用场景，为客户提供更全面的解决方案。随着信创应用的不断推广和深化，运营商近年来也在持续探索在网络可视化领域推进国产化进程，公司多年来的信创领域积累的技术和产品，可以迅速导入到网络可视化产品中，构建另一块独特的竞争优势。公司在人工智能领域的投入和技术积累，也将应用到网络可视化领域，引领行业技术发展，打造更深的护城河。
　　2.智能系统平台
　　在智能系统平台领域，市场较为分散，公司竞争对手在不同细分领域有所不同，主要包括研华、凌华等。相较而言，公司在技术积累和产品布局方面具备优势。
　　在嵌入式计算/智能系统平台产品线上，公司具有很强的产品设计能力，具备从低端到高端全系列产品的设计能力。近年来公司在嵌入式计算/智能系统平台的发展重心放在了国产信息化领域，在该领域率先进行了前瞻性布局和大力投入，使得公司在国产信息化硬件、软件和系统级技术能力上均达到了业内领先水平，形成了完整和全面的技术平台积累，目前已经覆盖主要国产化技术路线。是市场上少有的同时在嵌入式以及通用信息化领域全面布局的企业，并与主要的国产芯片厂商形成了深度合作的伙伴关系。产品层面，公司在多领域全面布局，横跨计算、网络、安全、存储等通用信息化领域，以及嵌入式领域，核心技术和产品积累共用，形成合力与协同。目前已形成丰富的产品线，满足多场景需求，包括：国产信息化服务器、网络交换平台、加固计算机系统、安全处理平台等已开始形成规模化营收。随着AI技术和应用的爆发式进展，基于AI芯片，尤其国产化AI芯片的算力硬件面临巨大的发展机遇；公司多年来形成的高端硬件设计能力，尤其是正交高速互联系统架构和硬件平台、高性能网络等技术积累，可以与国产AI芯片结合，形成一系列高性能国产AI一体机、智算交换机、超节点等产品，满足多样化的应用场景需求，迎接市场需求发展的热潮。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　1.网络可视化行业情况
　　网络可视化行业在二十年发展历程中，经历了几个不同的发展阶段。从早期主要出于运维目的对网络使用情况进行分析，发展到利用网络可视化技术对通信和数据业务进一步进行控制和管理，以及逐步走向数据业务智能发展的阶段。当前，网络可视化系统利用整个ICT领域内出现的新技术，例如大数据、物联网、软件定义网络等，智能地识别网络流量情况和信息内容，动态地对网络业务进行定制和调整，从而支持多样化的计费模式和个性化的业务流程。同时，利用网络可视化技术，可以进一步对网络流量数据进行深度挖掘，提取有价值的商业信息，例如分析用户特征、用户行为等，与各种内容服务商业形态实现更为精准的对接，使得网络可视化的应用不断扩大和丰富，提升数据商业价值。随着人工智能时代的到来，算网一体化趋势明显，面向智算中心的运维优化和高效运营将推动行业向算网可视化方向演进；同时伴随着AIGC生成式人工智能的快速发展带来了对AIGC的内容监管需求，网络空间的长效治理迎来挑战和发展机遇。
　　网络可视化行业下游主要分布在运营商领域和政府领域，以及中大型企业IT领域和智算中心。行业目前仍处于快速发展阶段，近几年来，受运营商集采项目的实施过程变长甚至滞后，以及政府领域等下游最终用户项目规划安排等因素的影响，采购旺季相对集中在每年第四季度的情形较为常见。
　　公司是国内最早进入网络可视化领域的厂商之一，是国内此领域中技术概念与产品的创新者和推动者，产品技术与市场份额都较为领先；并且作为独立的基础产品和解决方案提供商，合作范围广泛，市场影响力大，综合竞争力具有优势。近两年来，随着AI技术推动和算网协同的趋势下，公司也是国内最早提出从网络可视化延伸到智算可视化的厂商，针对算力集群，尤其是国产算力集群，提供组网调优，以及动态监测分析和优化运维的解决方案。公司也是业内较早将AI技术引入网络可视化领域的厂商，运用AI技术对网络数据进行深度分析和识别，提升网络可视化技术的价值和能力。
　　2.智能系统行业情况
　　根据国际权威研究机构IDC的定义，智能系统是指运行高级操作系统的、具备安全性和可管理性的电子信息系统，并可以自主地完成以下功能：连接互联网、执行本地或基于云的应用、对所收集的数据进行分析。
　　智能系统应用极其广泛，遍及各行各业，典型应用领域有通信设施、工业自动化、视频监控、能源、交通运输、数字标牌、零售终端、信息服务点等。这些领域智能系统的应用都将获得可观的增长。正因应用领域如此广泛、无法以少数几种技术架构或系统标准来满足所有应用领域的需求，智能系统在发展历史中，逐步形成了非常复杂和多样化的技术架构与标准。再加上产品经常需要满足用户各不相同的定制化需求，这就造成了智能系统领域是一个专业化程度很高、分工很细的市场。
　　近年来，智能系统引入了人工智能、智能计算、网络控制、机器学习、大数据处理等先进技术，推动了包括城市公共事业和工业过程的行业智能化。同时，国家高度重视信息安全问题，习近平总书记在党的二十大报告中强调：“推进国家安全体系和能力现代化，坚决维护国家安全和社会稳定。”国产信息化是信息安全的一大主题，已经上升到国家战略的高度。
　　公司是业内最早开发并推广高性能网络处理与嵌入式多核计算等高端智能系统平台的厂商之一，也是国内最早开始大力投入研发国产信息化智能系统平台的厂商之一，在相关细分领域内技术水平与市场份额都较为领先，具备比较深厚的技术储备和完整的产品研发体系，综合竞争优势突出。
　　随着人工智能、大模型训练与推理、边缘计算等技术的深度融合，智算通过高效处理海量数据、优化算法决策能力、提升算力资源利用率，在智慧城市、智能制造、自动驾驶、医疗诊断等场景中展现出巨大潜力。尤其是在国家"东数西算"工程和新型基础设施建设的战略推动下，智算基础设施需求激增。这一趋势催生了异构计算加速芯片、分布式算力调度系统、AI开发平台等关键技术的突破机遇，同时带动了从云端超算中心到边缘端智能设备的全产业链升级。作为国产智能系统平台的先行者，公司凭借在高性能计算架构、高性能网络、嵌入式多核异构处理、安全可控技术等领域的深厚积累，正加速布局智算软硬件协同创新，通过提供国产智能算力底座和行业解决方案，深度布局智算国产化领域，在国产化与智能化升级的双重机遇中抢占战略制高点。
　　三、经营情况讨论与分析
　　2025年，公司管理层与员工同心协力，面对全球产业链重构加速、人工智能产业快速发展的宏观环境，继续保持公司传统业务的竞争力，并加强技术创新，积极拓展智算业务，拥抱未来产业发展。
　　过去一年，我们看到智算和AI领域的国际竞争加剧、国产化崛起、上下游技术迅速迭代，推理和应用爆发、智算基建加快，以及国家推动新质生产力、规划数字经济的新一轮发展，使得公司传统网络可视化业务和新的智算业务，都面临发展的历史机遇。
　　公司网络可视化业务过去曾在大数据技术的推动下，获得技术和应用两重发展动力，业务规模快速增长，在AI时代也将如此。公司网络可视化产品一方面将进行AI能力升级，另一方面也是AI安全和隐私保护的重要赋能手段，将在生成式人工智能监管和治理、企业智能体安全等方面发挥新的作用，得到新的应用空间。同时，面向智算行业快速发展趋势，公司将基于自身在计算和网络基础架构方面的长期技术积淀，以及近几年来投入积累的从算力到交换的系列智算设备、智算软件和服务能力，积极拓展智算业务，贯彻执行公司整体“智算升级”战略。
　　报告期内，公司网络可视化业务收入4.48亿元，同比上升18.40%。公司网络可视化业务情况良好，伴随运营商网络可视化项目持续深入推进，多个网络可视化项目完成验收，中标份额达成率有显著提高。公司通过全系列国产自主可控网络可视化产品，保持了行业竞争优势，并通过加强内部管理，提升运营效率提升盈利能力。同时，公司加强AI技术在网络可视化领域的应用探索，与运营商合作多项研究课题，包括基于模型的特定流量分析等。
　　报告期内，公司智能系统平台业务收入5.98亿元，同比下降19.04%。公司在2025年，对未来附加值较低的部分算力一体机业务进行调整，同时在计算、网络和智算设备方面，投入更多国产化高端平台的研发和产品积累，包括基于云合智网的国产智算交换机、基于鲲鹏、海光的计算平台，以及基于昆仑芯、天数智芯、算能等国产GPU的AI一体机、智算超节点等。公司也深度参与行业私有化算力基础设施建设，继续探索并积累智算服务能力，包括规划设计、集成交付、模型推理调优和并行优化、运维管理等，为客户提供智算集群从部署到运营的全链条支持。
　　(一)产品和技术研发
　　2025年度，公司以“技术创新”为导向，继续加大核心技术的研发投入，及时开发出满足市场需求的新产品，巩固公司在行业中的技术领先优势；在新的计算和网络平台上做好新技术的开发工作，深化国产自主可控技术的研发；与此同时，加大在AI相关基础技术的研究投入，加强AI技术与公司现有产品结合深度，不断增强公司核心竞争力。2025年公司投入研发资金1.32亿元，占当年销售收入的12.66%。
　　在网络可视化方向，公司不断积极投入技术升级改造，拓展产品功能，覆盖更多的应用场景和市场需求，提升产品竞争力，持续用技术创新打造和巩固领先优势，增加竞争壁垒。本年度，公司继续深化网络可视化产品与技术的国产化进程，进一步采用国产化芯片对产品进行重新开发，深入研究和评估多种国产化技术路线，如国产网络处理器、国产DPU、国产FPGA等，完成了大量网络可视化产品的国产化升级改造，继续提升国产化率，降低供应链因素带来的安全风险。产品方面，不断拓展应用领域，研制并开发面向物联网、卫星网络等领域的网络可视化产品，继续开发无线侧移动网的空中接口采集和分析设备，以及主动式、被动式、主被融合等多款技术装备，形成产品系列更全、市场适用度更广的网络可视化解决方案。
　　在智能系统平台方向，公司继续坚持国产自主技术路线，基于鲲鹏、海光、飞腾、兆芯、盛科、云合等主流国产芯片，构建国产自主技术底座。本年度公司面向行业信创领域，在原有产品基础上引入鲲鹏920S、海光3490、S5000C等新芯片平台，持续推出更新升级的国产自主可控网络安全产品，以及兆芯服务器、25.6T智算交换机等产品。
　　同时，公司积极拥抱AI技术与产业的爆发趋势，重点投入AI技术的深化研究，加强基于多种国产GPU芯片的AI一体机、超节点的研发及行业场景探索。其中，超节点是数据中心的重要产品形态，代表AI基础设施的尖端技术演进方向，液冷技术是高性能智算设备不可或缺的组成部分；公司梳理液冷技术路线，对工质、漏液检测等液冷关键技术领域进行了重点研究，确立了AI一体机和超节点的液冷方案，推出高效静音的产品解决方案。报告期内，公司围绕OCS全光互联架构、光切换机制、时延机制等关键技术，以及光电混合互联、超大规模纵向扩展（Scale-Up）及动态资源调度等领域开展了深入技术研究，完成相关技术指标的测试验证，并与科研院校合作，共同探索了OCS技术在混合专家模型（MOE）场景中的应用可行性，发表了相关研究成果。在产品方面，公司与合作伙伴联合推出了纳秒级低延时OCS光交换机，并探索在正交架构下实现全光或光电混合互联超节点的可能性。
　　公司在持续构建算力领域技术壁垒的基础上，与客户共同推动智算应用的行业落地，在算力中心模型调优、行业垂域大模型等项目中为客户提供完整解决方案。并在交通、政务、电网、医疗、科技等AI+行业场景广泛探索AI一体机产品应用。
　　公司注重自主研发技术的知识产权保护，及时申请专利、软件著作权和商标。截至2025年底，公司合计拥有软件著作权229项，专利73项（其中发明专利54项），分别比上一年度增加21.16%和17.74%。
　　(二)对外技术合作和标准制定
　　随着人工智能技术的飞速发展，AI行业生态已经迈入价值落地的全新发展周期，AI产业的核心驱动力已从技术探索转向应用牵引与需求驱动，形成“能力-场景-商业”的正向良性循环。本年度公司积极参与行业前沿技术合作、标准起草制订等工作。
　　报告期内，由恒为科技牵头、中国信通院华东分院等单位共同参与编制的《智算可视化平台能力要求》算力领域团体标准在第四届算力网络与数字经济论坛暨2025年“算力浦江”大会上正式发布（获得授牌证书）。该团标明确了智算集群的可视化指标及统一的计算方法与评测手段，为行业提供了集实时采集、监控、存储、分析、告警和多维度可视化于一体的完整技术方案，旨在帮助企业实现智算中心的智能运维，推动绿色算力发展。同时彰显了恒为科技在智算基础设施及可视化技术领域拥有深厚的技术积淀和丰富的应用实践经验。
　　公司加入中国信息通信研究院（CCSA）云计算开源产业联盟发起成立的“万卡智算集群服务推进方阵（ICCPA）”，并积极参编由ICCPA发起的《大规模智算集群服务部署交付第1部分：集成与交付能力要求》行业标准和《超大规模智算集群关键技术及工程落地研究报告》行业报告。该行业标准在2025可信云大会-智算云与智算集群服务分论坛上正式发布，系统性地定义了智算集群服务在集成与交付阶段的关键能力要求，涵盖企业项目管理、咨询与规划、智算基础资源集成、智算服务集成、智算集群交付保障等多个维度。该行业报告在中国通信标准化协会主办的2025AI云产业发展大会上发布，全面梳理超大规模智算集群的关键技术体系，深入剖析工程落地过程中的难点与挑战，同时结合实际案例，对智算集群在各行业的工程落地应用模式、成效及发展趋势进行深入分析，为政府部门制定相关政策、企业开展智算集群建设与应用提供重要参考依据，为我国智算产业的健康、有序发展提供有力支撑。
　　公司还积极参编由中国信息通信研究院（CCSA）牵头的《面向LLM应用的可观测性能力要求》、《运维智能体（AIAgent）技术能力要求》、《面向行业的大模型云服务运维能力成熟度》、《大模型一体机推理性能要求》，相关标准已在第十二届可信云大会主论坛上正式发布。
　　后续，恒为科技将继续携手行业协会、组织、生态伙伴，聚焦于智算集群、智算可视化、算力网络、智能运维、大模型一体机等方向，积极参与并推动相关技术标准的制定与实施，以标准化推动技术创新，以协同化促进行业共赢。
　　(三)销售和市场拓展
　　2025年网络可视化业务市场情况总体平稳良好。公司作为国内领先的网络可视化基础架构供应商，主要解决方案和产品继续保持竞争优势，同时，公司积极拓展市场领域，继续开拓政府安全市场以及物联网、卫星网络等应用领域，为未来增长打开空间。公司在金融行业取得持续进展，深化与包括国有银行、商业银行和地方城商行之间的合作，强化品牌形象和口碑，同时继续推动电力能源等其他行业的拓展。在智能系统平台市场领域，网安行业处于相对周期低谷，公司采用丰富产品谱系、加大高端产品投入等综合应对策略，保持了市场和收入的相对平稳，同时积极引入新的大客户、拓展非传统网安领域客户群，为未来持续发展夯实基础。
　　在智算领域，本年度公司聚焦算力基础设施与AI底座，实现多项示范性突破：完成运营商、金融领域的算力交付和调优项目，提升智算服务能力；探索AI一体机行业市场，覆盖交通、政务、电网、医疗、律所等领域；与合作伙伴一起推广国产智算交换机，实现首批交付，支持头部客户测试验证。
　　2025年，公司紧扣数字化与智能化发展脉搏，通过“国内深耕”与“海外拓展”双轮驱动，深度参与十余场行业盛会，充分体现了对市场推广的高度重视与战略投入。
　　国内市场聚焦人工智能、信创生态、网络安全等核心赛道，从“世界人工智能大会”、“CDCE数据中心展”到“中国移动产业对接大会”，我们全面展示了在AI及新型数据中心基础设施领域的创新成果。同时，公司高度重视信创生态建设，参与了“华为全联接大会”、“华为鲲鹏KPN伙伴大会”、“基于鲲鹏的网络安全创新成果交流会”及“飞腾平台应用设计全国巡讲活动（成都站/南京站）”等系列活动，全方位展示技术成果、对接产业链资源，通过技术赋能深化生态合作。
　　海外市场重点参与“CYDES马来西亚展会”及“CybersecAsia2025泰国展”，直面全球网络安全前沿趋势，打破地域壁垒对接海外客户，搭建品牌出海沟通桥梁，为业务全域拓展、生态共建筑牢了坚实基础。
　　本年度公司继续加强销售队伍和梯队建设，打造面向新行业的销售团队，提升售前服务能力，进一步完善销售体系建设。持续优化全国各省营销服务网点能力，加快响应速度，提高售后服务质量，提升用户满意度和品牌忠诚度。
　　(四)质量管理
　　公司长期秉持科学严谨的管控理念，深耕精细化运营管理，构建以市场需求牵引、研发创新驱动、供应链协同保障、订单交付落地为核心的全员质量管理体系，全面夯实研发质量、交付质量与服务质量一体化管控能力，为公司高品质产品输出及专业化服务落地筑牢坚实根基。
　　2025年度，公司持续深化内部管理体系迭代优化，强化研发项目全流程质量管控，完善产品规范、物料管控、作业标准等全链路流程机制，稳步推进各类管理体系标准化、精细化落地。本报告期，公司成功取得ISO9001质量管理、ISO14001环境管理、ISO45001职业健康安全管理、ISO20000信息技术服务管理、ISO27001信息安全管理、ISO50001能源管理、ISO37001反贿赂管理、ISO22301业务连续性管理八项核心体系认证；同时持有CMMI5软件能力成熟度、TSM可信研发运营安全能力、CS2信息系统建设和服务能力、CCRC信息安全服务（安全集成二级）、中国信息安全测评中心的信息安全服务（安全开发一级）资质，及温室气体排放核查等多项重磅资质认证。公司合规经营、严控风险、稳健长效发展的综合实力进一步得以提升。
　　(五)人力资源管理
　　公司始终坚守“人力资源是第一资源”的核心管理理念，将人才战略置顶为公司发展的核心战略，构建“引进优秀人才、培养现有人才、优化人力配置”三位一体的人才发展体系，持续提升全体员工的职业化、专业化水平，为公司战略目标的稳步落地提供坚实、高效的人才支撑，助力公司实现高质量发展。
　　为实现员工个人成长与公司发展的同频共振，公司倾力打造全面、多元、可持续的职业发展生态系统，深度赋能每一位员工的职业进阶之路，助力员工实现个人价值与职业目标。通过明确各岗位的职责说明书、开展全面系统的人才盘点、制定个性化员工发展计划、搭建分层分类的系统化培训体系，公司已构建起覆盖关键岗位及核心人员的职业生涯全周期人才培养机制，确保人才培养精准对接岗位需求、紧密贴合公司发展战略。
　　2025年，面对复杂多变的外部形势、经济环境与市场挑战，公司主动践行企业社会责任，坚守稳定就业底线，一方面通过积极拓展业务领域、优化业务布局，为员工搭建稳定、广阔的职业发展平台；另一方面聚焦员工能力提升，开展针对性技能培训，持续增强员工综合竞争力，进一步巩固人员队伍稳定性。同时，公司积极吸纳各类优秀人才，持续扩充人才储备，截至2025年12月31日，公司各类用工人员合计615人，其中研发人员316人，占总用工人数的51.38%，高素质研发人才队伍为公司技术创新突破与核心业务升级注入强劲动力。
　　公司始终以价值创造为核心导向，秉持“鼓励每个人成长并给予回报”的人才理念，持续完善激励约束机制，将即时激励与荣誉表彰相结合，不断增强员工的归属感、认同感与忠诚度，充分激发核心人才的积极性、主动性与创造力，实现核心人才与公司共生共长、共赢发展。
　　(六)对外投资
　　公司秉承聚焦主业、内生与外延发展并举的策略，开展对外投资活动，并加大上下游产业机会布局。
　　根据公司子公司业务拓展情况需要，公司于2025年4月向全资子公司上海恒为智能科技有限公司增资7,000万元，注册资本增加至15,000万元；向全资子公司上海恒益智慧能源发展有限公司进行减资5,700万元，注册资本减少至300万元。2026年2月，公司为强化人工智能与半导体硬科技产业布局，深度整合产业链上下游资源，投入3500万元与多位投资人共同投资设立南通正海恒浦创业投资合伙企业，主要投资高端装备、先进制造、新材料等硬科技行业，包括但不限于GPU及专用加速芯片、算力芯片及系统级解决方案、Fabless芯片设计、高速互连与存储、服务器与智算基础设施、机器人以及其他国家支持的科技企业。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　1.稳定专业的核心团队
　　公司的核心团队成员多数为长期在通信设备行业内从事管理、研发、生产和市场开拓的资深人士，专业结构合理，从业经验丰富。在高层次专业人才流动频繁的大环境下，公司的核心团队保持了高度的稳定性，多年来与公司共同成长，建立起对公司深厚的感情。稳定胜任的核心领导团队是公司形成、保持和积累竞争优势的基础。
　　2.领先的技术能力和优秀创新能力
　　公司多年来一直致力于技术创新，不断加大研发力度，为客户提供新产品，满足客户需求。公司具有很强的产品设计能力，掌握了包括硬件设计、高速信号仿真和设计、散热设计、机械结构设计、FPGA设计、底层软件设计、ATCA系统、正交系统、交换芯片、网络处理器和相关软件开发、高性能计算系统构架、高性能网络系统组网等多领域的完整开发能力，具备全系列产品的设计能力和解决方案构建能力。公司多年来引导整个市场接受专用协转、汇聚分流器、分流器虚拟化、应用加速、流处理、深浅串联等概念或技术，近年来在国产信息化领域和智算领域的前瞻性布局和大力投入，使得公司在国产信息化和智算相关硬件、软件和系统级技术能力上均达到了领先水平，掌握了包含智算超节点、液冷等在内的高端智算硬件设计能力，以及大规模智算集群从方案设计、实施部署到运维优化，以及大模型的国产化适配、性能调优、应用优化等全栈技术，同时也具备了一定程度的AI智能体、RAG等AI应用开发能力。
　　3.完善的产品和解决方案
　　公司是国内较早从事网络可视化行业的厂商，十多年的产品和技术积累为公司形成了全系列的产品和系统解决方案。目前公司的产品覆盖了从网络可视化前端数据采集、汇聚分流、预处理，到后端协议识别、还原解析、数据存储、业务应用和大数据分析等完整环节，解决方案覆盖了宽带接入网、骨干网、移动核心网、IDC、行业专网等多种部署场合，以及网优运维、安全管控、日志留存、大数据运营等多种应用场景，可以根据客户和市场需求，对产品组件进行灵活优化组合，为客户提供最适合应用需求、性价比最优的系统级解决方案。
　　4.卓越的支持服务能力
　　公司在全国各主要城市均建立技术支持和服务团队，配备经验丰富的技术人员，为客户提供电话、网络和现场的一线技术支持和快速响应。同时，公司的研发团队提供后台技术支撑和专家级的服务能力。多年来在运营商和政府的各种项目测试和上线任务中，持续获得客户好评和最终用户的满意及认可。公司建立了完善的服务等级规范和制度，坚守对客户的服务承诺，以高品质的服务赢得市场口碑。
　　5.完善的供应链管控能力
　　公司进入网络可视化和智能系统等相关市场较早，因产品多运用在运营商和政府部门的核心机房，对产品的质量等级要求极高。公司原材料以自行采购为主，生产方面依托位于浙江嘉善的制造基地，采用自有产线与委外加工相结合模式，建立和持续优化供应链管控能力，有力保障产品的高品质和高标准交付。公司得到了包括新华三在内的多家大型客户的供应商认证，积累了优质的品牌形象和行业口碑。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　2025年，公司主营业务构成未发生重大变化，全年公司实现营业收入104,668.74万元，同比下降6.31%；归属于上市公司股东的净利润为3,493.80万元，同比上升30.13%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　1.网络可视化行业
　　网络可视化行业从诞生开始，近十几年的发展趋势一直保持良好，网络可视化技术不断向纵深发展，在下游不断创造出新的网络可视化应用，同时与大数据和人工智能的结合将越来越紧密，带来更广阔的市场空间。从整个产业环境来看，这些因素将对网络可视化行业产生积极的影响：
　　1）信息基础设施不断提升互联网用户规模持续发展
　　2026年2月5日第57次《中国互联网络发展状况统计报告》发布。报告显示，截至2025年12月，我国互联网普及率达80.1%，较“十四五”初期提升9.7个百分点；其中农村互联网普及率为69.5%，较“十四五”初期提升13.6个百分点；60岁及以上网民互联网使用率达53.7%，更多群体跨越数字门槛，融入智能社会。生成式人工智能正加速融入日常生活与生产领域，成为推动社会数字化、智能化转型的重要引擎。报告显示，截至2025年12月，生成式人工智能用户规模达6.02亿人，较2024年底增长141.7%；普及率达42.8%，同比大幅提高25.2个百分点。新基建超前部署，夯实数字化底座。在移动网络方面，已建成5G基站483.8万个，全国所有乡镇以及95%的行政村已通5G，5G演进网络已覆盖超330个城市；在固定网络方面，建成千兆光网10GPON端口数达3162万个。数字技术与实体经济、社会生活各领域加速渗透融合。“十四五”期间，我国数字消费市场规模保持全球第一，2025年1月至11月，我国数字消费总额达17.92万亿元，数字消费正成为推动消费增长的重要动能。
　　我国通信业基础设施能力不断提升。根据工业和信息化部发布的《2025年通信业统计公报》，全国移动电话基站总数达1287万个，比上年末净增22.7万个。其中，4G基站为719.2万个，比上年末净增8万个。5G基站为483.8万个，比上年末净增58.8万个，5G基站占移动电话基站总数达37.6%，占比较上年末提升4个百分点。其中，具备5GRedCap接入能力的基站数达206.4万个，占5G基站的42.7%。中国电信、中国移动和中国联通三家基础电信企业推动算力布局从“广覆盖”迈向“深融合”，截至2025年底，对外提供服务数据中心机架数量93.8万个，较上年增加10.8万个，发展重点转向深化算网融合，通过着力推进资源一体化协同与智能调度能力建设，企业正从提供基础云资源转向供给智能、绿色、多元的算力服务。
　　2）运营商积极推动网络基础架构升级
　　近年来，三大运营商相继推出了面向未来的网络重构计划。中国移动推出了NovoNet计划，希望推动传统的通信网络从现有的“以语音和数据为核心”，逐渐转型以“内容和流量为核心”的未来网络。中国电信则发布了CTNet2025网络发展白皮书，面向未来的2025年，通过业务生态化、网络智能化和运营智慧化实现网络重构，并把运营智慧化作为中国电信转型升级的关键所在。中国联通则将工作重点放在了5G、IoT和产业互联网3方面。面向未来网络和网络重构，中国联通将通过SDN／NFV等新技术面向IDC客户、BAT互联网企业以及智能制造企业推出产业互联网业务。
　　2020年3月6日，工业和信息化部召开加快5G发展专题会，研究部署加快5G网络等新型基础设施建设，服务经济社会发展工作。2021年12月，《“十四五”国家信息化规划》提出“在“十四五”规划期间，我国将建成系统完备的5G网络和5G垂直应用的各种场景将在此基础上进一步拓展，网速的提升、网络的覆盖等方面也要进一步发展”。2023年6月，工信部发布新版《中华人民共和国无线电频率划分规定》，率先在全球将6425-7125MHz全部或部分频段划分用于IMT（国际移动通信，含5G/6G）系统，有利于稳定5G/6G产业预期，为5G/6G发展提供所必需的中频段频率资源，促进移动通信技术和产业创新发展。2023年11月，工信部发布《关于开展5G应用“扬帆之城”总结评估工作的通知》，组织开展5G应用“扬帆之城”评估工作，引导各地对标对表、因地制宜加大政策支持和资源保障，推动相关单位加快5G规模应用，着力打造一批5G应用规模发展先进城市，以点带面，逐步形成全国5G规模应用之势。2024年11月，工信部等12部门发布《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》，方案提出到2027年底，构建形成“能力普适、应用普及、赋能普惠”的发展格局，全面实现5G规模化应用。
　　3）5G、物联网等技术革新给网络可视化行业带来全新的发展机遇
　　5G是全新一代移动网络技术，技术体系上进行了全面巨大的革新。网络可视化行业所关注的几个核心应用场景：网优运维，网络信息安全，大数据与增值业务，在5G网络带来的变革下，都将迎来全新的挑战和发展机遇。
　　IMT-2020(5G)推进组定义了5G的四个主要的应用场景：连续广覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠。这些场景，对于用户的无缝体验、短时间高带宽服务能力、服务质量保证、网络延迟和网络高可靠性、以及对海量终端和链接的支持等层面都提出了极高的要求。这不仅仅对无线侧、也对核心网的网优运维带来了极大的挑战。通过精细化的网络可视化技术，对网络运行状况和质量进行精确和全面测量，并实现网络故障的自动发现和排障，从而对网络的智能化、可视化的全面运维管理，显得益发关键和重要。
　　从安全角度来看，由于5G网络极大地拓展了网络的覆盖面，它所传递的数据和所控制的信息流都会经历前所未有的增长，在带来便利的同时，也放大了安全和隐私问题。各类智能汽车、智能家电、无人机、工业4.0设备、可穿戴装置等智能设备通过5G网络连接，可以产生的应用超出任何想象的边界。但是，这种强大的工具，也可能被恶意利用。例如近几年已经出现的DDoS-CC攻击，就是利用数量巨大的物联网终端作为“肉鸡”发出非常接近真实访问的攻击流量，使得此类攻击的识别和防御难度大大增加。如果没有足够的防御机制，理论上黑客将拥有控制整个世界的能力。因此，5G网络和设备必须全面提升安全和隐私保护方面的能力。网络可视化技术通过深度透视和分析网络流量的特征和类型，为识别和防御网络攻击、恶意和不良信息等提供强有力的工具，将助力5G网络实现更高程度的安全性。
　　而在业务层面，5G网络的全新特性，极大拓展了应用的广度和深度，使得智能化和信息化可以无处不在，无穷无尽的应用得以有条件展开。网络基础设施不再局限于提供“人与人”之间的沟通，而可以实现全新的“人与物”、“物与物”的沟通。5G提供的超带宽能力，也为迅速发展的VR、AR、超高清视频、多媒体点播等业务的发展提供了可能。大量的应用都需要以网络和用户的大数据为基础。网络可视化技术可以帮助应用提供商获取网络用户信息、偏好和关注点、云管端各环节的运行状态、使用情况和业务分布等各类大数据，并基于这些数据开展更多的服务和应用。
　　此外，5G网络的一个核心特性是支持网络切片。网络切片技术可以让运营商在一个硬件基础设施中切分出多个虚拟的端到端网络，每个网络切片在设备、接入网、传输网以及核心网方面实现逻辑隔离，适配各种类型服务并满足用户的不同需求。网络可以根据业务的需求灵活动态地进行组网，网络与业务深度融合，从而使网络的整体效率得到进一步提升。
　　因此对于5G网络来说，基于软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）实现全新的虚拟化核心网已经是大势所趋。SDN/NFV技术融合将进一步提升5G组网的能力：NFV技术实现底层物理资源和网络功能的虚拟化，SDN技术实现网络连接的虚拟化，进而配置端到端业务链，实现灵活组网。
　　而在虚拟化和SDN环境下，由于网络架构、拓扑、协议制式等变化，对网络可视化的数据采集、分流和分析都提出了全新的要求。举例来说，虚拟化场景下，各VM（虚拟机）或者VNF（虚拟网络功能）之间的网络流量很有可能不经过物理交换机，而直接在同一台物理服务器内部通过虚拟交换机进行交换，传统的在物理接口上进行采集分流的网络可视化技术不再有效。而在SDN场景下，管理者需要掌握每个数据流所经过的路径、匹配的流表规则、每一跳延迟、每条路径的拥塞情况等等情况，需要基于全新的INT（InbandTelemetry，带内测量）技术来实现网络的深度可视化。
　　与此同时，物联网技术也在蓬勃发展，5G中的低功耗大连接场景天生即是为物联网所定义，将对物联网发展起到重要的推动作用。人工智能、云计算、大数据、边缘计算等技术正在不断的融入物联网体系之中，将更好地形成各类数据分析、处理和智能化应用，让物联网解决方案更加完善。智能制造、工业物联网、车联网、智能办公、智能家居等领域的物联网应用在不断扩展。根据中国信息通信研究院发布的《物联网白皮书（2020年）》，2020年我国物联网产业规模突破1.7万亿元，“十三五”期间物联网总体产业规模保持20%的年均增长率；在连接数方面，2019年中国物联网连接数为36.3亿，预计到2025年我国物联网连接数将达到80.1亿，年均复合增速14.1%。
　　物联网的发展带来了网络规模和复杂性急剧增加，给网络的管理和安全性带来了巨大的挑战。物联网安全成为业界的重要关注方向。智慧城市、智慧安防、智慧政务等智慧产业大量涉及国家安全、经济发展、社会公共利益和个人重要数据的运营管理，将极大促进网络可视化产业的技术升级和蓬勃发展。
　　展望未来，5G和IoT必将引发万物互联，并且是智能化的万物互联。伴随着网络智能化、泛在化、并且以内容和流量为核心的发展趋势，天生以内容和流量为工作对象的网络可视化行业，作为网络智能化的基础支撑和重要组成，将迎来广阔的发展前景。
　　4）国家政策的积极推动
　　2018年3月，中央网信办和中国证监会联合印发《关于推动资本市场服务网络强国建设的指导意见》。《意见》提出了从政策引导、资本市场支持及组织保障等多种角度，推动网信事业和资本市场协同发展，保障国家网络安全和金融安全，促进网信和证券监管工作联动，推进网络强国、数字中国建设的指导方针。其中在资本市场层面，将通过支持网信企业利用多层次资本市场做大做强、鼓励网信企业并购重组、营造有利的资本市场环境等多种措施，充分发挥资本市场作用，推动网信企业加快发展。该《意见》的制定，表明政府部门将加大对新技术新产业新业态新模式的支持力度，进一步发挥资本市场对推动网信企业发展和建设网络强国的积极作用，这对网络信息产业的上市公司来说是重要利好和长期发展的保障。
　　2019年5月13日下午，国家市场监督管理总局召开新闻发布会，正式发布《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》2.0版本。等级保护制度是我国在网络安全领域的基本制度、基本国策，是国家网络安全意志的体现。《网络安全法》出台后，等级保护制度更是提升到了法律层面。
　　2020年9月，发改委、科技部、工信部、财政部颁发《关于扩大战略性新兴产业投资培育壮大新增长点增长级的指导意见》加大5G建设投资，加快5G商用发展步伐，加快基础材料、关键芯片、高端元器件、新型显示器件、关键软件等核心技术攻关，大力推动重点工程和重大项目建设，积极扩大合理有效投资。
　　2021年8月20日中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议通过《中华人民共和国个人信息保护法》。《个人信息保护法》与《网络安全法》和《数据安全法》将一起成为构建中国数据主权、数据安全、网络安全和个人信息保护法律框架的三个重要支柱，并对中国公民信息保护、企业数据合规实践、中国乃至世界数字经济格局产生重大且深远影响。
　　2021年12月，中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》（以下简称《规划》），对我国“十四五”时期信息化发展作出部署安排。《规划》是“十四五”国家规划体系的重要组成部分，是指导各地区、各部门信息化工作的行动指南。《规划》根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中的主要目标和重点内容，把基础能力、战略前沿、民生保障等摆在了优先位置，确定了全民数字素养与技能提升、企业数字能力提升、前沿数字技术突破、数字贸易开放合作、基层智慧治理能力提升、绿色智慧生态文明建设、数字乡村发展、数字普惠金融服务、公共卫生应急数字化建设、智慧养老服务拓展等10项优先行动。
　　2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，指出要着力强化数字经济安全体系。增强网络安全防护能力，强化落实网络安全技术措施同步规划、同步建设、同步使用的要求，确保重要系统和设施安全有序运行，加强网络安全基础设施建设。
　　2022年7月，国家互联网信息办公室出台了《数据出境安全评估办法》，明确了适用对象、规定应当申报数据出境安全评估的情形、提出了数据出境安全评估的具体要求。
　　2022年9月14日，网信办发布《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定（征求意见稿）》公开征集意见，主要针对违反了网络运行安全一般规定、关键信息基础设施安全保护责任、网络信息安全义务、个人信息保护等四个方面的法律责任制度进行完善。
　　2022年12月2日，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”），提出要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势。
　　2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出要夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，这是建设数字中国的两大底座。
　　2023年3月，中共中央、国务院印发了《党和国家机构改革方案》，提出组建国家数据局。数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。2023年10月国家数据局正式成立。负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。
　　2023年8月，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，《办法》提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施，明确了训练数据处理活动和数据标注等要求。规定了生成式人工智能服务规范，明确生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务，按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识，发现违法内容应当及时采取处置措施等。此外，还规定了安全评估、算法备案、投诉举报等制度，明确了法律责任。
　　2023年12月，国家发改委等部门印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，将从工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域展开重点行动。其中在科技创新领域，强调推动科学数据有序开放共享，促进重大科技基础设施、科技重大项目等产生的各类科学数据互联互通，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练等。提出将打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增的整体目标。
　　2024年11月，国家数据局印发了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，引导和支持可信数据空间发展，促进数据要素合规高效流通使用，支撑构建全国一体化数据市场。
　　2025年3月14日联合发布了正式的《人工智能生成合成内容标识办法》，并明确该办法自2025年9月1日起施行。其核心目标是规范人工智能生成合成内容的标识规则，要求服务提供者对文本、音频、图片、视频、虚拟场景等内容添加显式标识（如文字、声音、图形提示）和隐式标识（如元数据、数字水印），以增强内容的可追溯性和用户辨识度。
　　综上所述，在宽带和移动互联网的快速发展带动下，伴随5G、物联网、SDN/NFV等网络技术的演进趋势，和在国家政策和产业趋势推动下的数据要素和人工智能产业蓬勃兴起，以及国家对信息安全的高度重视，网络可视化行业将继续维持较好的增长态势，恒为科技作为网络信息行业上市公司，也将借助资本市场和国家政策的支持，迎来光明的发展前景。
　　2.智能系统行业
　　近年来，智能系统行业持续保持良好的发展势头。在世界范围内，智能系统正不断渗透各个行业。新一轮通信、网络、信息处理、医疗、能源等行业巨大的智能化装备需求拉动了智能系统的发展。面向未来，以下几个发展趋势将显著影响智能系统行业的发展格局：
　　1)信息系统国产化
　　改革开放以来，中国在经济建设方面取得的成绩举世瞩目，但在部分高科技领域仍受制于国外。在芯片领域，国内CPU绝大多数都是进口或者采购国外企业在华产品，高端CPU芯片严重依赖Intel、AMD、Qualcomm等公司的产品。根据海关数据，2024年，我国集成电路进口额3857.9亿美元，进口量为5492.6亿块，分别同比增长10.5%和14.6%。
　　自2018年开始的中美贸易争端以来，美国全方面加强对中国高科技发展的限制，进一步突显出我国自主信息系统行业的短板、软肋及其对国家战略的影响。在信息技术越来越发达、各行各业越来越需要信息技术支撑的今天，一旦其他国家在关键器件上卡脖子，我国却缺乏有效地应对和准备，将会对整个信息技术行业甚至是各行各业以及国民经济社会发展产生极具破坏性的影响。因此引导整个行业正视国内外在该领域的巨大差距，继续加大相关投入，进一步推动国内自主信息系统行业加快发展势在必行。
　　在具体行动层面，国家在出台《网络安全法》的同时，不断调整优化网络安全的顶层架构设计，2018年两会期间的机构改革将“中央网络安全和信息化领导小组”改为“中央网络安全和信息化委员会”，全面负责网络安全和信息化领域的顶层设计、总体布局、统筹协调、整体推进和监督落实；同时，将原工信部下属的“国家计算机网络与信息安全管理中心”调整为“中央网络安全和信息化委员会办公室”管理。这些举措充分体现了国家对网络安全与自主创新的重视程度迈上了全新高度。
　　2020年1月国务院《国家政务信息化项目建设管理办法》政务信息化项目在报批阶段，需要对产品的安全可靠情况进行说明。
　　2020年4月公安部、国家安全部、财政部等颁发《网络安全审查办法》关键信息基础设施运营者采购网络产品和服务，影响或可能影响国家安全的，应当按照办法进行网络安全审查。
　　2020年5月国务院颁发《关于新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》，提出为进一步优化集成电路产业和软件产业发展环境，深化产业国际合作，提升产业创新能力和发展质量，加速国内科技产业建设，推动国产替代进程。
　　2021年7月工信部等六部门颁发《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》，要求依托优质企业组建创新联合体或技术创新战略联盟，开展协同创新，加大基础零部件、基础电子元器件、基础软件、基础材料、基础工艺、高端仪器设备、集成电路、网络安全等领域关键核心技术、产品、装备攻关和示范应用。
　　2021年11月工信部颁发《"十四五"信息化和工业化深度融合发展规划》，通过产品试验、市场化和产业化引导，加快工业芯片、智能传感器、工业控制系统、工业软件等融合支撑产业培育和发展壮大，增强工业基础支撑能力。支持企业构建具有自主知识产权的基础产品体系，利用好首台(套)重大技术装备保险补偿政策促进创新产品的规模化应用，发挥好税收优惠政策作用，加大信息技术创新产品推广力度，迭代提升软硬件产品和系统的就绪度、成熟度，提高产业链完整性和竞争力。
　　2022年1月国务院颁发《"十四五"数字经济发展规划》，指出要加快推动数字产业化，增强关键技术创新能力，提升核心产业竞争力。提升核心产业竞争力方面，要着力提升基础软硬件、核心电子元器件、关键基础材料和生产装备的供给水平，强化关键产品自给保障能力。
　　2022年6月国务院颁发《关于加强数字政府建设的指导意见》，要求提高自主可控水平。加强自主创新，加快数字政府建设领域关键核心技术攻关，强化安全可靠技术和产品应用，切实提高自主可控水平。
　　2023年4月，工业和信息化部等八部门发布了《关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见》，旨在充分发挥IPv6协议潜力和技术优势，更好满足5G、云网融合、工业互联网、物联网等场景对网络承载更高的要求。《实施意见》提出，到2025年底：初步形成IPv6演进技术标准体系，形成以IPv6为核心的产业生态体系；打造超过1000个支持“IPv6+”技术能力的承载网络、企业/园区网络和数据中心；在每个重点行业打造20个以上应用标杆。
　　2023年5月，中国信息通信研究院发布《企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023年）》总结了企业数字化转型的五大路径并认为，随着转型步入“深水区”，转型路径正从单一趋向多路径、全路径，其中混合云逐渐成为数字化集成设施的标准形态，智慧大脑则作为核心引擎赋能企业全生命周期转型。
　　2023年7月，国家发改委等部门发布《关于实施促进民营经济发展近期若干举措的通知》，支持民营企业参与重大科技攻关，牵头承担工业软件、云计算、人工智能、工业互联网、基因和细胞医疗、新型储能等领域的攻关任务。
　　2024年2月，工业和信息化部发布《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024-2026年）》，方案围绕提升工业企业数据保护、数据安全监管、数据安全产业支撑三类能力，明确提出11项任务。
　　从目前我国已经取得的进展来看，国产芯片厂商已经在芯片自主方面取得了快速发展。随着国产芯片的不断发展，基于国产芯片的操作系统、服务器、高性能计算、嵌入式板卡等领域将取得突破，未来发展可期。
　　随着国家对网络安全和信息安全的需求日益迫切，必将有更多行业和单位（尤其是涉及高度敏感、重大民生设施的单位），结合自身业务特点和安全需求，不断推进国产自主信息系统的研制与应用。在国产自主的基础之上，通过不断打造国产化生态圈和信息安全，最终达到信息系统国产化的目的。目前，国内信息系统国产自主化替代政策正在逐步落地,已有越来越多的党政军、电力、能源、金融、交通、教育等领域的单位,率先依托国产自主的信息化平台产品，在政务、办公、生产、管理、教育、培训等方面，投入基于国产自主信息系统的广泛应用。
　　2)军工信息化和军民融合
　　信息化战争时代正在到来，信息和网络已经发展为独立于陆海空天的战略空间，并成为各兵种体系化联合作战的基础，信息技术不仅提升传统武器装备的作战性能，而且信息武器直接成为作战攻防的手段，夺取制信息权成为赢得胜利的首要条件，信息化战争已成为趋势。军工信息化建设，将是我国国防投入的重要方向。现代战争信息化程度不断提高，智能化特征日益显现，各主要军事强国均加快建设智能化军事体系，因此我国必须增强科技洞察力和战争洞察力，坚持以机械化为基础、信息化为主导、智能化为方向，在推进智能化进程中发展高度发达的机械化和更高水平的信息化，引领国防和军队现代化转型升级。
　　从世界范围看，各国军工信息化建设的重要指导规律之一是“民技军用”。民技军用是指将民用市场上已经成熟的应用和正在研究开发的技术和产品向武器装备科研生产转移的活动。我国的民技军用的目的是加速发展信息化武器装备体系，建成信息化军队，即应用民用技术助推军工信息化建设。
　　2021年3月12日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对外公布。“十四五”规划纲要明确指出，应坚持科技强军，加快机械化信息化智能化融合发展，全面加强练兵备战，提高捍卫国家主权、安全、发展利益的战略能力。智能系统与军工领域天然存在密切的关系，军工装备和信息系统中大量应用了各类嵌入式系统和智能系统技术。军工信息化和军民融合的趋势将积极带动智能系统平台领域的快速发展。
　　3)工业互联网和智能制造
　　2017年10月30日，国务院常务会审议通过了《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，这是规范和指导我国工业互联网发展的指导性文件。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的新兴产物，正在成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业经济发展将产生全方位、深层次、革命性的影响。工业互联网包括三大体系，网络、平台和安全，其中网络是基础，工业互联网的网络体系将连接对象延伸到机器设备、工业产品和工业服务，可以实现人、机器、车间、企业等主体以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链各环节的全要素的泛在互联，以及数据的顺畅流通。
　　2018年6月7日，工信部发布《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》，要求深入实施工业互联网创新发展战略，推动实体经济与数字经济深度融合。这是我国工业互联网建设起步阶段的重要指导性文件，对未来发展影响深远。
　　2020年3月科技部《关于推进国家技术创新中心建设的总体方案（暂行）》到2025年，布局建设若干国家技术创新中心，突破制约我国产业安全的关键技术瓶颈。
　　2020年8月国务院颁发《关于新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》为进一步优化集成电路产业和软件产业发展环境，深化产业国际合作，提升产业创新能力和发展质量，制定出台财税、投融资、研究开发、进出口、人才、知识产权、市场应用、国际合作等八个方面政策措施。进一步创新体制机制，鼓励集成电路产业和软件产业发展，大力培育集成电路领域和软件领域企业。加强集成电路和软件专业建设，加快推进集成电路一级学科设置，支持产教融合发展。
　　2020年12月，工业和信息化部印发《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》（以下简称：《三年行动计划》），结合当前产业发展实际和技术产业演进趋势，确立了未来三年我国工业互联网发展目标。该计划提出了五方面、11项重点行动和十大重点工程，着力解决工业互联网发展中的深层次难点、痛点问题，推动产业数字化，带动数字产业化。
　　2021年12月，工业和信息化部等八部门联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》，提出：“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。
　　2022年4月，工业和信息化部印发《工业互联网专项工作组2022年工作计划》。其中提出，将建设工业互联网大数据中心体系。持续完善国家工业互联网大数据中心建设，统筹推进区域和行业分中心建设。基本完成重庆、山东、浙江、辽宁、江苏、广东等国家工业互联网大数据中心区域分中心建设。
　　2023年10月，工业和信息化部等六部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》，《行动计划》结合算力基础设施产业现状和发展趋势，明确了“多元供给，优化布局；需求牵引，强化赋能；创新驱动，汇聚合力；绿色低碳，安全可靠”的基本原则，制定了到2025年的主要发展目标。《行动计划》共部署25项重点任务，在完善算力综合供给体系方面，从建设布局、算力结构、异构协同、标准体系等方面进行部署；在提升算力高效运载能力方面，从运载质量、接入网络、算力调度等方面进行部署；在强化存力高效灵活保障方面，从存力技术、存储产业和存算网协同等方面进行部署；在深化算力赋能行业应用方面，重点在工业、教育、金融、交通、医疗和能源等方面进行了工作部署；在促进绿色低碳算力发展方面，从提升算力碳效水平、引导市场应用、赋能行业发展等方面进行了部署；在加强安全保障能力建设方面，从提升网络安全、强化数据安全、推进供应链安全等方面进行部署。
　　2023年12月，国家发展改革委等部门发布了《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，提出一系列重点工作，包括通用算力、智能算力、超级算力的一体化布局，东中西部算力的一体化协同，算力与数据、算法的一体化应用，推动算力与绿色电力的一体化融合，算力发展与安全保障的一体化推进等五个统筹。推动建设联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网。
　　2024年2月，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，央企要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展人工智能产业。加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。
　　2024年2月，国家工业和信息化部发布《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024-2026年）》，方案强调，到2026年底应实现工业领域数据安全保障体系基本建立的总体目标。数据安全保护意识普遍提高，重点企业数据安全主体责任落实到位，重点场景数据保护水平大幅提升，重大风险得到有效防控。数据安全政策标准、工作机制、监管队伍和技术手段更加健全。数据安全技术、产品、服务和人才等产业支撑能力稳步提升。
　　2024年9月，全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架》1.0版，《框架》按照风险管理的理念，紧密结合人工智能技术特性，分析人工智能风险来源和表现形式，针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险和网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险，提出相应技术应对和综合防治措施，以及人工智能安全开发应用指引。
　　2024年9月，国务院发布《网络数据安全管理条例》，旨在规范网络数据处理活动，保障网络数据安全，促进网络数据的合法有效利用，保护个人和组织的合法权益，维护国家安全和公共利益。该条例自2025年1月1日起施行，适用于在中国境内及境外处理中国境内自然人个人信息的活动，以及损害中国国家安全、公共利益或公民、组织合法权益的境外网络数据处理活动。
　　2024年12月，国家发改委等六部门联合发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，提出到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列；并明确要提高数据领域动态安全保障能力，包括支持企业创新数据分类分级、隐私保护、安全监测、应急处置等数据安全产品和服务；建立健全数据安全风险识别、监测预警、应急处置等相关规范，落实数据流通利用全过程相关主体的安全责任。
　　2024年12月，上海市政府发布《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，方案提出打造超大规模自主智算集群。建设自主可控智算支撑底座，支撑全市人工智能创新应用的算力需求。加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关，强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。建设自主智算软硬件适配中心，推进自主智算芯片测试和集群验证。培育智算云服务商，探索训推一体的服务模式。优化市级智能算力公共服务平台，提升算力资源统筹调度能力。提升绿电供给能力，降低全市各类智算中心用电成本。
　　2025年1月，国家发改委等三部门联合发布《国家数据基础设施建设指引》，明确国家数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，面向社会提供数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全服务的一类新型基础设施，并提出在安全方面，构建整体、动态、内生的安全防护体系的目标。
　　2026年3月5日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要（草案）》摘要发布，《十五五”规划纲要（草案）》指出，深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平。把握数字化、网络化、智能化发展大势，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔优势，激活数据要素潜能，加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”，赋能经济社会发展和治理能力提升；强化算力算法数据高效供给。统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给，筑牢数智化发展底座，深化数据资源开发利用；全面实施“人工智能+”行动，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。
　　(二)公司发展战略
　　在国家加快发展新质生产力、全面推进"人工智能+"行动的战略背景下，我们看到5G、安全、信创、人工智能等技术趋势持续深化，产业变革进入价值兑现的关键阶段。同时，AI技术开始迈入与产业深度协同的新阶段；多模态大模型、AI智能体（Agent）的快速发展，进一步推动了从通用算力到高端智算的需求升级，以及行业应用从探索到刚需的转变；推理算力爆发、全国一体化算力网建设、国产智算生态从"可用"加速迈向"好用"等新趋势正加速重构产业格局。一方面，各行业对高端智算硬件、智算系统基础设施的投入持续加码，万卡级智算集群、液冷数据中心成为建设重点；另一方面，"人工智能+"深度赋能千行百业，国产大模型生态日趋成熟，催生了大量软硬件一体化的AI产品与解决方案需求，特别是面向行业场景的智能体一体机、训推一体化平台、智算运维服务等市场空间广阔。作为具备软硬件一体化整合能力的产品和解决方案提供商，公司身处产业链中上游，具备市场视野较为广阔的优势，有机会把握技术演进与市场需求的结合点，在新一轮产业变革中占据主动。
　　未来两到三年，智算基础设施建设与行业AI深度应用是确定性最高的市场主线。公司在2026年将全面升级核心技术战略，以"AI驱动、软硬协同、生态共建"为核心，深度拥抱产业变革带来的历史性机遇。公司坚持"技术同心"的多元化发展战略，将高端智算设备、智算服务、AI行业应用确立为三大核心发力方向，在5G网络可视化、信创、安全等原有优势领域持续深耕的同时，集中资源向智算领域倾斜；持续扩大市场覆盖，深化与国产化头部芯片原厂、科研机构、行业客户的战略合作；全面优化内部运营体系，提升供应链韧性与制造能力，保障核心产品交付；构建差异化竞争优势，实现从"跟随发展"向"引领创新"的转变。
　　2026年，公司将全面升级AI战略，以前所未有的力度拥抱AI技术浪潮。在公司内部，全面推广多智能体应用，覆盖研发、生产、销售、管理等全业务流程，打造"AI原生"的工作模式，显著提升人均产出与运营效率。在业务层面，网络可视化和智能系统平台两大业务线将全面向智算领域升级拓展：重点研发高性能国产化智算交换机、光电混合交换系统、液冷智算超节点等高端智算设备；打造智算集群可视化管理平台、统一算力调度系统、模型调优和并行优化等核心软件和服务能力；推出面向多个行业的智能体一体机与私有化智算系统方案。同时，公司将深度参与全国算网建设潮流，提供智算中心设计、建设交付与第三方运维服务，积极推动国产智算生态的完善与繁荣，成为国内领先的智算基础设施与行业AI解决方案提供商。
　　(三)经营计划
　　根据公司的发展战略，公司将在2026年迎接新技术的巨大变革挑战，抓住新经济引领下的行业发展机遇，在加大投入的前提下，争取实现收入和利润的高速增长，同时做好以下重点工作部署。
　　1、产品研发计划
　　公司加强对现有研发技术平台的升级，继续增加与智算相关的新技术的投入，调整各业务线资源的整合与聚焦，以进一步提升技术创新能力、改善创新环境、提高研发效率，加强核心技术积累和产品研发投入，支撑公司在业内一流方案提供商的市场地位，同时让公司具备引领新业务新方向的技术前瞻能力。
　　在算网可视化业务方面，公司将持续加大投入力度，继续网络可视化产品的国产化升级和强化，加强与鲲鹏、海光、盛科、云合智网等国产芯片的合作，加强网络可视化+AI的解决方案研发投入，加大智能体安全监测技术投入，推进产业化落地。同时继续升级智算可视化系统，推进智算可视化技术参与行业组织、标准组织的合作项目，除了用于公司自运营的智算中心之外，开拓行业市场。
　　在智能系统平台业务方面，公司将坚定在国产自主及智能化方向加大投入。除了在网安信创、工控信创领域继续投入新产品研发之外，将继续投入智算交换机、白盒交换机产品、AI工作站和一体机的升级和扩展，以及OCS光交换与光电混合组网技术，并持续迭代发展智算系统算力调度、运维优化等平台软件。此外，还将基于多年来积累的正交架构技术平台，与国产GPU厂家合作，开发高端正交液冷AI一体机、正交液冷智算超节点等产品和解决方案。
　　2、市场计划
　　公司秉承“定位清晰、技术领先、国产自主、一流服务、广泛合作”的策略，在国内积极拓展多个行业市场。同时，继续加强营销服务网络建设，扩大市场队伍建设和管理，吸引更多高端市场人才，创造“共担、共享、共赢”的市场理念。
　　在网络可视化领域，公司将持续维护行业内的核心厂商地位，巩固运营商和金融行业的市占率，扩大政府行业的市场份额。继续加大最终用户侧的深度定制开发和市场投入力度，保障先进产品和解决方案的持续落地，提升“恒为”品牌和服务的知名度。
　　在智能系统平台领域，公司将继续以“开放赋能，创新合作”的模式进行发展，一方面加强与上游芯片，特别是国产GPU、CPU和网络交换芯片原厂的深度合作，另一方面坚持平台产品创新，持续投入智算集群、智算网络、高端智算硬件与AI一体机市场拓展。同时，在智算业务方面，公司将与行业内的研究机构和行业领军企业开展合作，共同探索智算技术在各个行业中的应用场景，建立恒为“技术创新赋能”优势，为客户提供全面优质的智算解决方案。
　　3、品牌建设计划
　　公司将通过展会、技术研讨会、行业生态大会、行业技术培训分享、专业媒体渠道和社交网络、新媒体等加大品牌推广力度，积极推进国产自主生态体系建设，建立AI生态体系，增加营销投入，加强行业技术引导，树立专业形象，提高品牌知名度和美誉度；充分利用在各地的营销服务网点，做好售前售后服务，提升用户满意度和品牌忠诚度。在境外市场，更积极参加国外专业展会，主动开发拓展新客户，逐步建设当地服务力量，扩大品牌影响力。
　　4、人才计划
　　公司将秉持和发扬“容纳多元化的成功和个人价值”，以及“公司和员工共同成长”的核心价值观，持续推进人力资源管理体系和企业文化建设，在人才引进和人才培养两个方面着力，打造业界一流的创新型学习型团队。2026年公司将继续打造智能人力资源体系，积极引入AI技术手段赋能日常办公场景，优化工作流程、提升办公效能，创新服务模式，提升人才管理效能以及人力资源信息的准确度，持续增强组织运营效能与员工价值创造能力，为公司可持续发展筑牢坚实的人才根基与组织保障。同时，人力资源部将围绕“AI驱动价值创造”的核心发展战略，推动面向公司战略的组织发展，建立内部人才盘点和外部人才吸纳，打造高素质专业业务团队。公司持续深化产学研协同合作，聚焦人工智能、算力网络等前沿领域，加速相关专业人才的储备与培养，着力打造一支适配公司战略发展的高素质、专业化人才队伍。
　　(四)可能面对的风险
　　1.市场竞争风险
　　随着下游信息安全、无线网络等领域需求的不断增长以及宏观政策的利好导向，网络可视化和智能系统平台行业势必吸引更多的企业参与到相关市场的竞争中来。虽然行业内存在技术、市场、人才、品牌等诸多方面的门槛，但随着行业技术的不断成熟和市场规模的持续扩大，公司将有可能面对主要竞争对手通过资本运作迅速扩大规模或小规模竞争对手数量不断增多的情况，不同类型的竞争对手可能会结合自身特点通过开发新产品、扩大产能或过度降价等手段争夺市场，这将使得公司面临市场竞争激烈导致的盈利水平下降和市场占有率降低等风险。
　　2.行业和技术变革风险
　　网络可视化行业和智能系统平台行业具有技术进步快、产品更新率高、市场环境变化迅速等特点。公司自成立以来，始终密切关注行业和技术发展趋势，紧跟业界发展潮流，规划和研发贴近行业需求、技术领先的产品和解决方案。但是高科技行业发展变化非常迅速，如果公司在行业和技术发展方向上出现误判或者技术投入不足，可能造成产品与市场需求不匹配、竞争优势丧失、市场份额降低等风险。
　　3.政策风险
　　公司提供的网络可视化和智能系统平台产品主要面向集成商，通过集成商向电信运营商、政府机构、金融机构等提供最终服务。其中，下游为政府机构的相关业务、以及国产自主信息化相关业务将受国家和行业政策的影响，如果未来国家政策降低对信息安全、国产自主等方向的重视程度，引导相关行业减少投入，将影响公司的市场和业务规模，造成公司经营业绩的波动。
　　4.核心人员流失风险
　　公司作为高新技术企业，优秀的技术人才是公司在行业内获得持续健康发展的重要保障。公司一向重视技术人才的积累和稳定，公司核心技术人员均已直接或间接持有公司股份，个人利益与公司利益紧密联系。但伴随行业市场竞争和技术人才争夺的加剧，如果公司不能持续保持对核心技术人才在薪酬水平、激励机制以及公司文化方面的吸引力，将存在核心技术人员流失的风险，对公司的经营发展造成不利影响。
　　5.供应链风险
　　芯片、元器件等是公司设备产品的主要原材料，部分上游芯片和元器件可能出现供应紧张的现象，并对公司产品成本形成一定的压力。公司将加强与上下游的交流与沟通，通过拓宽采购渠道、研究替代方案、预先策略备货、优化内部运营等多种方式减少原材料供应波动带来的风险。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明：
　　（一）报告期内公司所属行业情况
　　1.网络可视化行业情况
　　网络可视化行业在十余年的发展历程中，经历了几个不同的发展阶段。从早期主要出于运维目的对网络使用情况进行分析，发展到利用网络可视化技术对通信和数据业务进一步进行控制和管理，以及逐步走向数据业务智能发展的阶段。当前，网络可视化系统利用整个ICT领域内出现的新技术，例如大数据、物联网、软件定义网络等，智能地识别网络流量情况和信息内容，动态地对网络业务进行定制和调整，从而支持多样化的计费模式和个性化的业务流程。同时，利用网络可视化技术，可以进一步对网络流量数据进行深度挖掘，提取有价值的... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明：
　　（一）报告期内公司所属行业情况
　　1.网络可视化行业情况
　　网络可视化行业在十余年的发展历程中，经历了几个不同的发展阶段。从早期主要出于运维目的对网络使用情况进行分析，发展到利用网络可视化技术对通信和数据业务进一步进行控制和管理，以及逐步走向数据业务智能发展的阶段。当前，网络可视化系统利用整个ICT领域内出现的新技术，例如大数据、物联网、软件定义网络等，智能地识别网络流量情况和信息内容，动态地对网络业务进行定制和调整，从而支持多样化的计费模式和个性化的业务流程。同时，利用网络可视化技术，可以进一步对网络流量数据进行深度挖掘，提取有价值的商业信息，例如分析用户特征、用户行为等，与各种内容服务商业形态实现更为精准的对接，使得网络可视化的应用不断扩大和丰富，提升数据商业价值。
　　网络可视化行业下游主要分布在运营商领域和政府领域，以及中大型企业IT领域和智算中心。行业目前仍处于快速发展阶段，随着人工智能时代的到来，算网一体化趋势明显，面向智算中心的运维优化和高效运营将推动行业向算网可视化方向演进；同时伴随着AIGC生成式人工智能的快速发展带来了对AIGC的内容监管需求，网络空间的长效治理迎来挑战和发展机遇。近几年来，受运营商集采项目的实施过程变长甚至滞后，以及政府领域等下游最终用户项目规划安排等因素的影响，采购旺季相对集中在每年第四季度的情形较为常见。公司是国内最早进入网络可视化领域的厂商之一，是国内此领域中技术概念与产品的创新者和推动者，产品技术与市场份额都较为领先；并且作为独立的基础产品和解决方案提供商，合作范围广泛，市场影响力大，综合竞争力具有优势。近两年来，随着AI技术推动和算网协同的趋势下，公司也是国内最早提出从网络可视化延伸到智算可视化的厂商，针对算力集群，尤其是国产算力集群，提供组网调优，以及动态监测分析和优化运维的解决方案。公司也是业内较早将AI技术引入网络可视化领域的厂商，运用AI技术对网络数据进行深度分析和识别，提升网络可视化技术的价值和能力。
　　2.智能系统行业情况
　　根据国际权威研究机构IDC的定义，智能系统是指运行高级操作系统的、具备安全性和可管理性的电子信息系统，并可以自主地完成以下功能：连接互联网、执行本地或基于云的应用、对所收集的数据进行分析。
　　智能系统应用极其广泛，遍及各行各业，典型应用领域有通信设施、工业自动化、视频监控、能源、交通运输、数字标牌、零售终端（POS）、信息服务点等。这些领域智能系统的应用都将获得可观的增长。正因应用领域如此广泛、无法以少数几种技术架构或系统标准来满足所有应用领域的需求，智能系统在发展历史中，逐步形成了非常复杂和多样化的技术架构与标准。再加上产品经常需要满足用户各不相同的定制化需求，这就造成了智能系统领域是一个专业化程度很高、分工很细的市场。
　　近年来，智能系统引入了人工智能、智能计算、网络控制、大数据处理、大模型等先进技术，推动了包括城市公共事业和工业过程的行业智能化。同时，国家高度重视信息安全问题，习近平总书记在党的二十大报告中强调：“推进国家安全体系和能力现代化，坚决维护国家安全和社会稳定。”国产信息化是信息安全的一大主题，已经上升到国家战略的高度。公司是业内最早开发并推广高性能网络处理与嵌入式多核计算等高端智能系统平台的厂商之一，也是国内最早开始大力投入研发国产信息化智能系统平台的厂商之一，在相关细分领域内技术水平与市场份额都较为领先，具备比较深厚的技术储备和完整的产品研发体系，综合竞争优势突出。
　　随着人工智能、大模型训练与推理、边缘计算等技术的深度融合与应用，智算通过高效处理海量数据、优化算法决策能力、提升算力资源利用率，在智慧城市、智能制造、自动驾驶、医疗诊断等场景中展现出巨大潜力。尤其是在国家"东数西算"工程和新型基础设施建设的战略推动下，智算基础设施需求激增。这一趋势催生了异构计算加速芯片、分布式算力调度系统、AI开发平台等关键技术的突破机遇，同时带动了从云端超算中心到边缘端智能设备的全产业链升级。作为国产智能系统平台的先行者，公司凭借在高性能计算架构、高性能网络、嵌入式多核异构处理、安全可控技术等领域的深厚积累，正加速布局智算软硬件协同创新，通过提供国产智能算力底座和行业解决方案，深度布局智算国产化领域，在国产化与智能化升级的双重机遇中抢占战略制高点。
　　（二）报告期内公司主营业务情况
　　公司一直从事智能系统解决方案的研发、销售与服务，是国内优秀的网络可视化和智能系统平台提供商，以及算网解决方案和运维科技的提供商，致力于为运营商网络、信息安全、国产信息化、工业互联网、行业智能和智算中心等领域提供业界先进的产品和解决方案。报告期内公司主营业务未发生重大变化，主要为网络可视化业务和智能系统平台业务，其中网络可视化是一类面向网络应用领域的细分智能系统，而智能系统平台指的是为智能系统应用提供硬件及软件平台解决方案的行业，目前以国产信创领域为主；同时公司面向人工智能领域，积极开拓人工智能基础架构及解决方案业务。
　　1.网络可视化业务
　　网络可视化是指以网络流量的采集和深度检测分析为基本手段，综合各种网络处理与信息处理技术，对网络的物理链路、逻辑拓扑、协议标准、运行质量、流量内容、用户信息等进行监测、识别、统计、展现和管控，将网络数据以客户和应用所需要的方式展示，帮助用户精准掌握网络运行情况，以及其中蕴含的有价值信息；同时结合大数据分析与挖掘、多维度数据关联分析、流量控制和管理等手段，实现网络管理、信息安全与商业智能的一类应用系统。网络可视化系统连接网络，并实时采集大量数据进行深度分析，是一种网络领域的智能系统，并为其它智能系统提供本地或云端数据接口。
　　随着人工智能的迅猛发展以及智算算力需求的持续上升，公司基于长期积累的底层软硬件技术，结合网络可视化的超大流量采集处理技术，开发了智算可视化系统，将产品应用从网络延展到智算算力中心，在算网协同和算网一体化时代进一步创造价值。智算可视化系统从CPU、GPU等计算资源，到网络交换、存储等各个系统节点，进行全面的实时数据采集和处理，综合计算和网络处理、调优技术，帮助用户掌握其算网的计算资源及网络传输和数据存储系统的运行状态，并运用网络可视化、数据分析、人工智能等手段，实现计算、网络资源的效用最大化，及时定位和显示系统性能瓶颈、潜在问题和故障原因，可有效提升智算系统的运行效率和无故障运行时间，最大化保障算力投资收益，降低运维成本。
　　公司所从事的网络可视化业务，主要指为网络可视化及智算可视化系统提供基础设备、核心组件及应用解决方案，包括一系列不同形态的设备、模块、以及相关软件和应用系统等产品。公司的网络可视化产品，主要部署在运营商宽带骨干网、移动网、IDC出口、以及企业和行业内部网络等不同场景，在其主要网络节点通过多种物理链路信号采集技术，进行全流量数据采集，对获取的大规模流量数据进行多维度、多方式的处理分析和信息挖掘，为各类网络可视化应用，包括网络优化与运维、信息安全、大数据运营等，提供精炼的、用户可定义的、满足应用和业务需求、并且易于使用和处理的数据和信息，以及相应的网络管理、优化和控制手段，同时也为这些网络可视化应用提供软件和系统整体解决方案。公司的智算可视化产品，主要部署在各类智算中心，通过参与智算中心的组网、运维和算力调优等内容，不仅提供算力上架时的部署和调优，还对算力集群在运行期间进行全方位可视化运维服务，提升算网架构对模型训练、推理等应用的效率。公司也提供增值运营方面的技术服务，比如基于昇腾算力集群上开展模型代训服务，帮助客户将AI大模型快速向国产算力集群迁移，逐步培育技术服务的商业模式，创造更大的市场价值。报告期内，受益于运营商网络扩容和数据中心建设的稳定增长及公司在产品和技术方面的大力投入，公司进一步巩固网络可视化市场份额，运营商侧的网络可视化项目逐步落地，使得网络可视化业务整体收入实现增长。同时，在公司持续聚焦网络可视化与AI融合技术的深度落地及产品矩阵迭代升级，通过算法优化与算力协同，推动AI模型在网络流量实时分析、异常行为智能检测、多维度数据价值挖掘等核心场景的赋能。与此同时，公司在产品端进一步加强国产化技术栈的研发投入，从底层架构设计到核心算法优化全面强化自主能力，提升国产化解决方案的市场核心竞争力。
　　2.智能系统平台业务
　　公司的智能系统平台业务，聚焦于为客户提供“国产化和智能化结合”的软硬件平台解决方案，提供包括面向专用领域的基于ATCA、VPX、CPCI、COM-E等行业标准的、或客户定制化的硬件板卡、模块和整机产品，以及各类通用领域的信息化平台产品，包括服务器主板和整机、网络安全硬件整机、交换机和工业交换机等产品，为无线网络、信息安全、通信设备、工业互联网、云计算与数据中心、智算中心以及各类信息化领域提供可集成、可二次开发的系统平台或解决方案。近年来，公司在智能系统平台领域确立了以国产信息化为核心的发展战略，以公司原有的技术积累为基础，大力投入国产信息化相关的硬件、基础软件以及系统级产品与解决方案的开发，与产业链上下游伙伴，如操作系统、BIOS、安全固件等厂商密切合作。公司与飞腾、兆芯、鲲鹏、盛科等国产芯片厂商建立深度合作伙伴关系，开发出一系列具有核心竞争力的全国产信息化产品和技术平台，覆盖了计算、网络、存储、安全等IT基础设施和各类智能系统领域的市场需求，并且与相关领域的行业厂商、渠道合作伙伴紧密合作，共同进行市场推广，已经逐渐建立了市场口碑和行业影响力。
　　受益于智算行业的快速发展，公司积极开展智算业务AI一体机等产品及服务。面向Deepseek带来的AI推理的应用热潮，公司凭借自身技术积累，推出一系列Deepseek训推和推理一体机产品及解决方案，基于昇腾、昆仑芯、沐曦等多款国产GPU架构，覆盖多种应用场景和需求层级。随着国家对国产信息化和信创产业的持续推动，以及对智算行业发展的大力支持，在新质生产力下信息化基础设施建设的需求加大，相关市场的发展潜力将进一步释放，公司智能系统平台的市场空间及盈利能力将持续提升，将持续打造和形成公司的盈利增长支柱。报告期内，公司智能系统平台业务受智算业务订单减少影响，收入同比出现一定程度下滑，但传统的计算和网络相关硬件业务收入仍保持增长。随着国家“东数西算”工程、信创产业高质量发展等战略的持续深化为行业注入长期增长动能，智算基础设施国产化替代与场景化应用需求将加速释放。公司将聚焦算力底座国产化突破，重点加大国产化芯片适配、行业垂直场景算法优化等核心技术研发投入，加强采用液冷技术及正交架构的国产算力一体机的研发和市场推广，提升智能系统平台在政务、金融、工业等关键领域的市场渗透率和盈利能力。
　　（三）经营模式
　　公司的商业模式以销售产品和解决方案为主，主要销售的产品形态为软硬件一体的设备，以及相关的软件系统和系统集成。
　　公司始终坚持以自主技术研发、产品创新和市场拓展为重心的经营模式，并通过制造能力的建设与提升，积极打造全供应链交付能力。在研发方面，坚持市场导向和技术引领的双驱动模式，加强产品研发，提升产品和解决方案竞争力。在销售方面，国内销售主要采取向客户直接销售的模式，海外销售逐渐通过公司新设立的香港公司进行直销，同时，公司加大销售渠道建设，加强与客户的联系与合作，保持行业市场领先优势。在生产方面，公司采用自有产线与外协加工相结合模式，以产品品质以及交付响应能力为优先，结合强有力的成本管控体系，根据产能和需求情况动态调整产线选择，并通过控制工艺标准、制定操作流程、质量工程师驻厂、以及控制最终检验环节等方式保证产品质量的一致性。
　　（四）主要的业绩驱动因素
　　1.网络可视化业务
　　(1)网络技术与基础设施的持续演进发展，带来网络流量与应用场景的持续增长和设备的不断更新换代
　　网络可视化的市场规模与网络流量增长、应用场景增加、设备更新换代等因素具有非常直接的关联性。即将到来的5G移动网建设大潮，将为整个信息技术产业带来巨大的变革。由于5G网络从系统架构、协议信令、技术特性等各方面都进行了全面的更新，将为网络可视化行业带来全新的要求，启动一轮全面的升级换代过程。同时，随着5G应用在各行各业落地和深化发展，网络流量将迎来爆发式增长，并且网络可视化的应用场景将极大拓展。5G的四个主要的应用场景：连续广覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠，都有各自技术特性和需求，在网络优化与运维、网络和信息安全、大数据应用等领域都对网络可视化技术提出了全新的要求，从而为之提供了施展身手的广阔舞台。同时，用户面下沉到边缘侧是5G系统架构的新变化，结合边缘计算的发展，将带来边缘侧网络可视化的新增部署场景。
　　与此同时，工业互联网以及物联网产业在5G、云计算、大数据、边缘计算等技术的推动下，正在处于快速的发展通道中。工业互联网、智能制造、以及智慧城市与智慧安防等各类智慧物联网应用，都具备泛在、链接数巨大、部署环境多变、协议标准繁多等特点，造成网络规模和复杂性急剧增加，同时还大量涉及信息安全、经济发展、社会公共利益和个人重要数据的运营管理，因此对网络的管理和安全性带来了巨大的挑战，从而为网络可视化技术带来更多的应用场景和市场空间。
　　(2)信息安全和数据要素在数字经济中的重要性凸显
　　在当前的信息化时代，信息成为国家重要战略资源，信息安全已经上升到国家战略层面。同时，互联网正以前所未有的速度，发展成为整个社会的重要基础设施，并渗透到人类社会活动的方方面面。这使得海量数据和信息在互联网中沉淀，各行各业已经深刻意识到数据的价值和重要性，我国也是首个将数据作为生产要素的国家。国家数据局等17部门于2023年12月联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，其中选取了12个重点行业和领域，强调了数据要素的乘数效应，为推动数据要素发展提供全面指导。
　　2025年3月5日《政府工作报告》提出了因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系，包括培育壮大新兴产业、未来产业，推动传统产业改造提升，激发数字经济创新活力等三个举措，并持续推进“人工智能+”行动，扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
　　网络可视化系统从网络流量中采集挖掘海量的有价值数据和信息，是数据要素资产的重要来源，结合隐私计算等技术手段，将成为数据要素产业链中不可或缺的重要环节，因此整个行业将极大地受益于数据要素相关产业的发展潮流。
　　(3)网络可视化可成为实现AIGC监管的重要手段
　　随着AIGC的爆发式发展，它给社会带来了一些负面影响。不法分子可能利用AIGC技术制造更加逼真的诈骗手段，例如伪造语音、图像或视频，从而更容易骗取人们的信任和财产。AIGC生成内容可能被用于制作虚假信息、谣言等，扰乱社会秩序，影响社会稳定。此外，AIGC技术的广泛应用可能引发数据安全和隐私问题，黑客可能利用该技术攻击系统，获取个人敏感信息。而且，AIGC生成的内容可能存在版权纠纷，影响原创作品的权益。
　　2023年，《生成式人工智能服务管理暂行办法》公布，要求在促进创新和依法治理相结合的原则下，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施，明确了训练数据处理活动和数据标注等要求。规定了生成式人工智能服务规范，明确生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务，按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识，发现违法内容应当及时采取处置措施等。此外，还规定了安全评估、算法备案、投诉举报等制度，明确了法律责任。
　　AIGC监管是面向长期的网络空间治理的重要话题，公司将充分发挥现有网络可视化技术的领先优势，以及在智算行业发展中的产业合作及先发优势，积极参与相关标准和技术的探讨，助力AIGC行业健康安全发展。
　　(4)人工智能高速发展，算力基础设施建设加速
　　随着人工智能的高速发展，以ChatGPT为引领的通用人工智能技术、云计算的深化应用以及工业互联网的蓬勃兴起，引发多样化算力需求激增。我国高度重视智算产业发展，围绕智算中心、人工智能、大模型等先后出台系列政策文件，加快产业布局。“十四五”规划和2035年远景目标纲要中明确提出要“加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群”。同时地方政府陆续发布智算产业相关政策，开展智算中心相关基础设施建设工作，提供普惠算力服务。2023年10月，工业和信息化部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年发展量化指标。2025年7月18日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2025年上半年工业和信息化发展情况，截至2025年3月底，我国在用算力标准机架达1043万架，智能算力规模达到748EFLOPS，为海量数据计算提供智能底座。
　　模型训练、边缘推理、数值模拟等不同智能应用需要智算中心提供不同的算力，同时，随着多模态大模型流量规模增长，如何提高CPU、GPU的利用效率，实现算力资源的合理有效利用成为我国智算产业长效发展的关键。随着算力基础设施建设加速，算力集群和智算中心的调优、智能化运维和增值运营等技术服务需求将进一步提升。
　　2.智能系统平台业务
　　公司近年来在智能系统平台业务方向，重点投入国产信息化领域，以下因素将给公司智能系统平台业务带来强大的驱动力
　　(1)国产信息化成为市场趋势，产业链上下游快速发展并走向成熟国产信息化技术是近年来党政办公和各行各业信息化、数字化发展的基础技术保障，也是市场热点和重要趋势，呈现出爆发性增长的态势。在此趋势下，国产化生态逐渐成熟：核心芯片领域，已经涌现出鲲鹏、海光、飞腾、兆芯等一批国产CPU厂商，盛科、云合智网等交换芯片厂商，以及昇腾、昆仑芯、沐曦、摩尔线程等GPU厂商，整机、设备、操作系统、数据库、中间件、应用软件等各环节也在快速发展。经过多年来产业链上下游的共同推进和打磨，国产信息化产业已经具备规模化应用的基本条件。目前已有越来越多的党政、电力、能源、金融、交通、教育等领域的单位，率先依托国产信息化平台产品，在政务、办公、生产、管理、教育、培训等方面，投入基于国产信息化信息系统的广泛应用。
　　(2)行业智能化以及新基建趋势推动智能系统行业发展
　　物联网、工业互联网、智能制造等应用场景，带来了泛在计算、泛在智能的巨大需求。智能系统平台具备专用化、高安全性、低功耗、小型化、环境适应性强的特点，使得它成为实现这种需求的主要技术手段。尤其在能源、轨道交通、电力等国家关键行业，智能系统本身就存在非常广阔的应用场景，在工业互联网化、智能化的趋势下，结合这些行业自身具备的强烈国产信息化需求，公司的智能系统平台业务将迎来很大的发展空间。
　　包括智慧运维、智慧场馆在内的各类智慧系统将成为新基建的重点，同时碳中和和信息安全等趋势，在线教育、远程办公、远程会议等系统和应用需求大规模增长，也都促使各行业进行更高效更智能更安全的信息化数字化升级。可广泛应用于这类领域的智能系统平台产品将迎来持续快速发展的机遇。
　　(3)大模型平权化推动AI技术普惠化发展，为智能系统平台打开新的增长空间传统的大模型训练需要高性能GPU集群、高速网络和大规模存储，部署成本高达数百万美元。
　　这种高门槛导致仅有少数科技巨头能负担训练成本，而中小机构、企业和个人难以参与前沿研究，这限制了技术的多样性，并容易形成技术垄断。DeepSeek作为国产大模型的代表，推动大模型平权化过程，通过技术、算法及生态系统的创新，降低大模型的训练、推理对昂贵、专用硬件的依赖，打破资源垄断，加速推动了AI技术的普惠化发展。
　　DeepSeek的技术突破和开源策略标志着AI从“集中式训练”向“分布式共建”的转变。企业可通过本地化部署大模型构建私有“AI厨房”，结合行业数据开发垂类模型，推动硬件与软件协同优化。随着端侧AI、智能体在企业端场景落地，传统SaaS服务的高性能服务器依赖得以降低，大模型平权化将进一步推动算力资源向边缘和多样化场景分散，形成更普惠的AI生态，为智能系统平台打开新的增长空间。
　　(4)AI一体机产品市场需求爆发
　　在大模型平权化背景下，技术、市场、行业生态等多个维度驱动AI一体机产品的市场需求呈现爆发式增长。
　　DeepSeek通过模型压缩、混合专家系统等技术，显著降低了模型参数量和推理成本。这种技术突破使得原本需要超算中心完成的任务，可通过AI一体机在本地部署完成。上半年国产大模型如通义千问、腾讯混元等百花齐放，性能迭代明显加快。国产芯片厂商的崛起为AI一体机提供底层算力保障，而对我国的高性能芯片出口限制更加速了国产替代进程。AI一体机可将国产芯片、操作系统与大模型深度集成，通过硬件加速和软件优化显著提升性能，减少对国外GPU的依赖，推动国产化替代。
　　企业对大模型的应用从通用场景转向垂直领域，需要定制化小型模型以满足不同场景的算力需求。中小企业通常因预算有限难以承担云端大模型的长期费用，相较而言AI一体机的一次性采购成本和私有化部署特性更具吸引力。AI一体机支持开箱即用及隐私防护，提供预装模型、安全模块和本地化部署能力，能够解决企业对数据隐私和合规性的担忧。同时，政府对数据安全和信创产业的支持，推动政企客户优先选择国产化方案。全栈国产化AI一体机应运而生。目前市场上拥有较多AI一体机产品，尽管在硬件配置上较为同质化，但软件生态和行业适配能力成为竞争关键。通过定制化行业解决方案可以实现产品差异化，而与国产厂商的适配、调优可以提供性价均衡的国产化AI一体机产品方案。随着模型的小型化和算力下沉，AI一体机将向边缘场景延伸，未来不仅是中小企业的选择，更可能渗透至家庭应用场景。同时，具备高端计算和网络硬件研发设计能力的公司，有望凭借自身积累，面向不同场景迅速开发出具有特色优势的AI一体机硬件平台，进一步催化行业需求的发展。
　　（五）公司所处的市场竞争环境及行业
　　1.网络可视化
　　目前在网络可视化领域，公司主要竞争对手有光迅科技、恒扬数据等。在该领域的市场竞争环境中，公司属于头部企业，是国内较早从事网络可视化行业的厂商。近二十年的产品和技术积累为公司形成了全系列的产品和系统解决方案，是国内网络可视化领域技术创新引导者。目前公司的产品覆盖了从网络可视化前端数据采集、汇聚分流、预处理，到后端还原解析、数据存储、业务应用和大数据分析等完整环节，解决方案覆盖了宽带接入网、骨干网、移动核心网、IDC、行业专网等多种部署场合，以及网优运维、安全管控、日志留存、大数据运营等多种应用场景，可以根据客户和市场需求，对产品组件进行灵活优化组合，为客户提供最适合应用需求、性价比最优的系统级解决方案。
　　近年来，公司为适应网络基础设施的升级演进和未来发展，积极投入面向新制式的网络可视化系统的早期研发，力争覆盖更多的协议和应用场景，为客户提供更全面的解决方案。随着信创应用的不断推广和深化，运营商近年来也在持续探索在网络可视化领域推进国产化进程，公司多年来的信创领域积累的技术和产品，可以迅速导入到网络可视化产品中，构建另一块独特的竞争优势。公司在人工智能领域的投入和技术积累，也将应用到网络可视化领域，引领行业技术发展，打造更深的护城河。
　　2.智能系统平台
　　在智能系统平台领域，市场较为分散，公司竞争对手在不同细分领域有所不同，主要包括研华、凌华等。相较而言，公司在技术积累和产品布局方面具备优势。在嵌入式计算/智能系统平台产品线上，公司具有很强的产品设计能力，具备从低端到高端全系列产品的设计能力。近年来公司在嵌入式计算/智能系统平台的发展重心放在了国产信息化领域，在该领域率先进行了前瞻性布局和大力投入，使得公司在国产信息化硬件、软件和系统级技术能力上均达到了业内领先水平，形成了完整和全面的技术平台积累，目前已经覆盖主要国产化技术路线。是市场上少有的同时在嵌入式以及通用信息化领域全面布局的企业，并与主要的国产芯片厂商形成了深度合作的伙伴关系。产品层面，公司在多领域全面布局，横跨计算、网络、安全、存储等通用信息化领域，以及嵌入式领域，核心技术和产品积累共用，形成合力与协同。目前已形成丰富的产品线，满足多场景需求，产品线和解决方案构成完整。近年来，公司持续投入国产信息化服务器、网络交换平台、加固计算机系统、安全处理平台等重要产品的研发，为未来业务扩展和收入增长打下了良好的基础。随着AI技术和应用的爆发式进展，基于AI芯片，尤其国产化AI芯片的算力硬件面临巨大的发展机遇；公司多年来形成的高端硬件设计能力，尤其是正交高速互联系统架构和硬件平台、高性能网络等技术积累，可以与国产AI芯片结合，形成一系列高性能国产算力硬件平台、智算网络平台、AI训推一体机等产品，满足多样化的应用场景需求，迎接市场需求发展的热潮。


　　二、经营情况的讨论与分析
　　报告期内，公司坚定深化网络可视化AI技术应用与产品升级，加大基于国产化的算力一体机研发及行业场景拓展投入，积极储备技术与市场资源以获取订单，同时保持期间费用的谨慎控制。报告期内，公司实现营业收入48,839.59万元，同比下降23.19%。实现归属于上市公司股东的净利润为1,781.56万元，同比下降75.16%。
　　报告期内，网络可视化业务实现营业收入26,210.62万元，同比增长43.48%，主要系公司运营商市场项目逐步落地，当期确认收入增长明显；因产品结构中定制化产品收入占比下降，整体毛利率有所降低。下半年，公司将持续聚焦网络可视化国产化产品导入，加强移动网络、卫星通信、物联网方面的产品解决方案投入，提升AI加密流量识别的技术能力，进一步优化产品结构，积极提升网络可视化业务盈利能力。
　　报告期内，智能系统平台业务实现营业收入22,584.38万元，同比下滑49.95%，主要系智算业务订单减少影响，相关产品收入同比下降较多。下半年，公司将坚持智算升级战略，加大基于国产化的算力一体机研发投入及行业场景拓展，同时在网络安全、计算服务器和交换机等优势领域提升市场份额，力争实现智能系统平台业务的增长。
　　公司注重自主研发技术的知识产权保护，及时申请专利、软件著作权和商标。截至报告期末，公司合计拥有软件著作权197项，专利64项。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　1.稳定专业的核心团队
　　公司的核心团队成员多数为长期在通信设备行业内从事管理、研发、生产和市场开拓的资深人士，专业结构合理，从业经验丰富。在高层次专业人才流动频繁的大环境下，公司的核心团队保持了高度的稳定性，多年来与公司共同成长，建立起对公司深厚的感情。稳定胜任的核心领导团队是公司形成、保持和积累竞争优势的基础。
　　2.领先的技术能力和优秀创新能力
　　公司多年来一直致力于技术创新，不断加大研发力度，为客户提供新产品，满足客户需求。公司具有很强的产品设计能力，掌握了包括硬件设计、高速信号仿真和设计、散热设计、机械结构设计、FPGA设计、底层软件设计、ATCA系统、正交系统、交换芯片、网络处理器和相关软件开发、高性能计算系统构架、高性能网络系统组网等多领域的完整开发能力，具备全系列产品的设计能力和解决方案构建能力。公司多年来引导整个市场接受专用协转、汇聚分流器、分流器虚拟化、应用加速、流处理、深浅串联等概念或技术，近年来在国产信息化领域和智算领域的前瞻性布局和大力投入，使得公司在国产信息化和智算相关硬件、软件和系统级技术能力上均达到了领先水平。
　　3.完善的产品和解决方案
　　公司是国内较早从事网络可视化行业的厂商，十多年的产品和技术积累为公司形成了全系列的产品和系统解决方案。目前公司的产品覆盖了从网络可视化前端数据采集、汇聚分流、预处理，到后端协议识别、还原解析、数据存储、业务应用和大数据分析等完整环节，解决方案覆盖了宽带接入网、骨干网、移动核心网、IDC、行业专网等多种部署场合，以及网优运维、安全管控、日志留存、大数据运营等多种应用场景，可以根据客户和市场需求，对产品组件进行灵活优化组合，为客户提供最适合应用需求、性价比最优的系统级解决方案。
　　4.卓越的支持服务能力
　　公司在全国各主要城市均建立技术支持和服务团队，配备经验丰富的技术人员，为客户提供电话、网络和现场的一线技术支持和快速响应。同时，公司的研发团队提供后台技术支撑和专家级的服务能力。多年来在运营商和政府的各种项目测试和上线任务中，持续获得客户好评和最终用户的满意及认可。公司建立了完善的服务等级规范和制度，坚守对客户的服务承诺，以高品质的服务赢得市场口碑。
　　5.完善的供应链管控能力
　　公司进入网络可视化和智能系统等相关市场较早，因产品多运用在运营商和政府部门的核心机房，对产品的质量等级要求极高。公司原材料以自行采购为主，生产方面依托位于浙江嘉善的制造基地，采用自有产线与委外加工相结合模式，建立和持续优化供应链管控能力，有力保障产品的高品质和高标准交付。公司得到了包括新华三在内的多家大型客户的供应商认证，积累了优质的品牌形象和行业口碑。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　2024年，公司管理层与员工同心协力，面对全球产业链重构加速、人工智能产业快速发展的宏观环境，继续保持公司传统业务的竞争力，并加强技术创新，积极拓展智算业务，拥抱未来产业发展。　　过去一年，智算科技的行业上下游技术迭代迅速，智算中心建设显著加快，国家推动新质生产力、规划数字经济的新一轮发展，使得公司传统网络可视化业务和新的智算业务，都面临大发展的历史机遇。2025年《政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。　　公司网络可视化业务作为网络数... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　2024年，公司管理层与员工同心协力，面对全球产业链重构加速、人工智能产业快速发展的宏观环境，继续保持公司传统业务的竞争力，并加强技术创新，积极拓展智算业务，拥抱未来产业发展。
　　过去一年，智算科技的行业上下游技术迭代迅速，智算中心建设显著加快，国家推动新质生产力、规划数字经济的新一轮发展，使得公司传统网络可视化业务和新的智算业务，都面临大发展的历史机遇。2025年《政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
　　公司网络可视化业务作为网络数据的“源头”，可以对海量网络数据进行采集和预处理、预标注，是数据要素和人工智能产业的重要环节。同时，公司网络可视化技术也是AI安全和隐私保护的重要赋能手段，将在生成式人工智能监管上发挥新的作用。
　　智算算力是支撑人工智能应用和产业发展的基础。根据2024年的数据，中国智能算力规模达到了725EFLOPS，同比增长74.1%，预计到2025年，智算规模将达到1037EFLOPS，市场规模将达到1800亿元。面临智算行业快速发展趋势，公司将基于自身在计算和网络基础架构方面的技术积累，以及近年来投入打造的智算可视化系统、国产算力适配、模型训练和调优能力等，积极拓展智算业务，贯彻执行公司整体“智算升级”战略。
　　报告期内，公司网络可视化业务收入3.78亿元，同比上升0.71%。伴随5G时代运营商网络可视化项目持续深入推进，同时得益于公司在政府行业多年深耕积累带来的相关订单落地与执行，公司在行业的竞争优势进一步显现，总体市场订单情况良好。因网络可视化运营商项目实施有所延期，虽然发出商品增加，但尚未在2024年度达到收入确认节点，网络可视化营业收入仅实现小幅上升。定制化项目收入占比提升进一步优化了网络可视化收入结构，也使得该业务整体毛利率相对上一年度得以提升，盈利能力进一步提高。未来，公司作为行业的领先企业将继续保持较高的研发投入，巩固公司的行业地位，拥抱行业在AI刺激下的新一轮发展。
　　智能系统平台业务收入7.38亿元，同比上升88.26%。受益于智算行业的快速发展，公司积极开展智算业务AI一体机等产品及服务逐步落地并确认收入，使得智能系统平台实现高速增长。随着国家对国产信息化和信创产业的持续推动，以及对智算行业发展的大力支持，在新质生产力下信息化基础设施建设的需求加大，相关市场的发展潜力将进一步释放，公司智能系统平台的市场空间及盈利能力将持续提升，形成公司的盈利增长支柱。
　　2024年度，公司主营业务发展总体顺利，收入增速较快，不过也出现了增收不增利的情况，一方面是由于网络可视化的运营商项目验收较慢，一部分收入无法确认在当期，影响了收入和利润，另一方面最近几年来受整体行业下行影响，公司客户受其客户拖欠款项导致项目资金回收不利等情况，导致公司应收款坏账计提大为增加，从而拖累了整体业绩。本年度，公司经营性现金流为正，主要是第四季度加大了客户回款的催收力度，但全年净额仅为247.63万元，资金情况仍然较为紧张。
　　(一)产品和技术研发
　　2024年度，公司以“技术创新”为导向，继续加大核心技术的研发投入，及时开发出满足市场需求的新产品，巩固公司在行业中的技术领先优势，同时，在新的计算和网络平台上做好新技术的开发工作，并将AI技术运用到公司现有产品中，不断增强公司核心竞争力。2024年公司投入研发资金1.42亿元，占当年销售收入的12.73%。
　　在网络可视化方向，公司不断积极投入技术升级改造，拓展产品功能，覆盖更多的应用场景和市场需求，提升产品竞争力，持续用技术创新打造和巩固领先优势，增加竞争壁垒。本年度，公司继续深化网络可视化产品与技术的国产化进程，进一步采用国产化芯片对产品进行重新开发，引入华为鲲鹏和昇腾平台，完成了多款产品的国产化升级改造，以及与国产操作系统适配等，继续以较快的步伐提升国产化率，降低供应链因素带来的安全风险。产品方面，面向行业应用场景开发了多种网络空间监管治理系统、5G精细化分流产品，基于AI的网络可视化系统、移动网流量筛选系统、流量完整性分析设备、流表提取设备等，并向无线侧移动网拓展，开发了空口采集和分析设备，形成产品系列更全、市场适用度更广的网络可视化解决方案。
　　在智能系统平台方向，公司继续坚持国产自主技术路线，基于鲲鹏、飞腾、兆芯、盛科、海光等主流国产自主芯片，构建国产自主技术底座。本年度公司面向行业信创领域，在原有产品基础上持续推出更新升级的信创工控平台、信创服务器、信创网络设备、信创网安平台等产品，以及国产数据中心交换机、兆芯工作站、AI服务器、400G智算交换机、集交换/计算/分流/加速功能于一体的融合处理平台等产品，引入飞腾S5000/D3000、海光4号、鲲鹏920等新芯片平台开发新一代网络安全产品。在智能运维领域，子公司织光智能开发了第三代轻量化和小型化光伏清扫巡检机器人，优化成本的同时，通过新增AI云台摄像头引入更多的智能巡检能力。通过产品和解决方案的不断积累与加强，不断拓展公司的产品宽度和行业深度，为公司开辟了新的成长空间。
　　同时，公司积极拥抱AI技术与产业的爆发趋势，依靠公司自身技术优势，重点投入了智算可视化系统的研发和应用，以及基于国产人工智能芯片的训推一体机和推理一体机的研发及行业场景探索。目前一些系统已经初步得到应用，对于智算中心或智算集群，通过计算和网络处理、调优技术，帮助用户实时掌握其智算系统的计算资源及网络传输和数据存储系统的运行状态，及时定位和显示大模型训练瓶颈、系统潜在问题和故障原因，提高智算系统的计算、网络、存储等资源的效用，提升算力集群运行效率。
　　公司注重自主研发技术的知识产权保护，及时申请专利、软件著作权和商标。截至2024年底，公司合计拥有软件著作权189项，专利62项（其中发明专利49项），分别比上一年度增加18.13%和29.17%。
　　(二)对外技术合作和标准制定
　　本年度公司积极参与行业前沿技术合作、标准起草制订等工作。
　　随着人工智能模型规模的不断扩大，传统的密集层堆叠方法在计算成本上呈现出线性增长的趋势，混合专家模型（MoE）应运而生。公司和香港科技大学、麻省理工学院、META、北京大学、厦门大学的研究团队一起，合作提出了称为mFabric的创新光电混合互联系统，采用光路交换技术、首次在分布式MoE训练过程中实现了拓扑结构的动态重构，显著提升了训练效率和成本效益。后续，公司和厦门大学智能存储与计算重点实验室、香港科技大学智能网络和系统实验室的团队一起，结合自研的OCS光交换产品、深入探索大规模训练组网，推进该成果的商业化应用。
　　今年，由恒为科技牵头、中国信通院华东分院等单位共同参与编制的《智算可视化平台能力要求》算力领域团体标准正式立项并授牌。该团标旨在帮助用户实时监控智算中心异构算力的运行情况，定位和实时识别系统性能瓶颈、潜在问题和故障原因，为智算中心提供更高效、准确的运维支撑，助力企业实现智算中心运维的降本增效、落实大规模算力组网的绿色低碳发展，为推动上海算力领域行业标准化进程做出积极贡献。该团标预计在2025年将正式发布。
　　公司参与编制中国信息通信研究院（CCSA）首个《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》标准和《面向大规模智算服务集群的稳定运行能力要求》标准，标准在中国信通院和中国通信企业协会承办的2024全球数字经济大会云AI计算国际合作论坛（2024CoudAIComputeIgnite）上正式发布，以规范和指导云计算环境下的智能可观测性和智算服务集群的稳定性建设实践。
　　公司参与编制中国工业大数据创新发展联盟（工业智算专业委员会）牵头的《国家工业互联网大数据中心工业智算基地评估规范》，标准于2024年11月首届工业智算产业发展研讨会上正式发布，该规范作为国内工业智算领域发布的首个标准，为工业智算基地评估、认定、数据接入以及品牌监管等提供统一标准，正契合当前全国一体化算力体系建设和算力基础设施高质量发展的现实需要。
　　(三)销售和市场拓展
　　2024年网络可视化业务市场情况总体平稳良好，运营商和政府行业的项目机会增长趋势明显。公司作为国内领先的网络可视化基础架构供应商，主要解决方案和产品继续保持竞争优势，同时，公司的网络可视化基础架构产品在数据分析和还原处理的基础上进一步演进和升级，推出更适用业务系统的策略执行模块，向市场投放面向最终用户的产品和解决方案，巩固了公司市场和产品的领先性。公司在金融行业取得持续进展，深化与包括国有银行、商业银行和地方城商行之间的合作，强化品牌形象和口碑，同时延展到电力能源等其他行业。
　　2024年智能系统平台业务在国产信息化和信创市场进一步深化落地背景下，促进公司相关产品销售，同时，公司智算业务AI一体机等产品逐步交付落地，使得营业收入实现高速增长。公司加大力度投入细分行业的信创应用落地，大客户份额取得扩大，网安行业进一步拓展客户，并加大与客户市场合作，销售规模有所扩大。同时，公司积极参加信息技术创新联盟主导的产业联盟、国产化生态圈，在国产自主信息化领域建立了良好的口碑和形象，创新能力获得市场认可。
　　公司继续与算力投资方合作，推进智算算力中心建设。2024年8月，公司负责建设及运营的“智云-前海智算中心”开始投产运行，标志着公司在智算领域的战略布局迈出关键一步，并为粤港澳大湾区数字经济发展注入新动能。同时，公司积极拓展智算合作项目，共同推进智算生态合作与智算产业落地。
　　2024年，恒为科技开展了一系列卓有成效的市场活动，提升了公司在国内外的品牌影响力与市场竞争力。面向国内市场，公司积极参与行业生态建设，亮相2024年飞腾赋能培训成都/南京/北京站、2024年华为全联接大会、第三届算力网络与数字经济论坛暨2024年“算力浦江”总结大会等活动，与行业伙伴共探技术前沿，展示创新成果，进一步巩固了公司在国内市场的领先地位。在国际市场，恒为科技加速全球化步伐，通过参与2024年迪拜ISS展会、2024新加坡CSWA展会及澳门V-Transform展会，推动品牌进入中东、东南亚等新兴市场，扩大全球业务布局。
　　本年度公司继续加强销售队伍和梯队建设，打造面向行业的销售团队，提升售前服务能力，完善销售体系建设。进一步优化全国各省营销服务网点能力，加快响应速度，重点项目安排专人驻守，提升售后服务质量，提升用户满意度和品牌忠诚度。
　　(四)质量管理
　　公司运用了科学严谨的管理手段，建立以市场需求、产品研发、供应商管理、订单交付为主轴的全员质量管理模式，精心打造以研发质量、交付质量、服务质量为核心的立体式质量管理体系，为公司高质量产品和服务提供保障。2024年，公司的嘉善智能制造工厂已开展规模化生产,并在年度内通过多家主要客户的QPA、QSA稽核。公司内部持续优化体系流程，加强研发项目质量管理，优化产品、物料、作业等流程，在质量管理建设上持续精进，年度内取得了CMMI5、TSM可信研发运营安全能力成熟度等级评估证书、信息系统建设和服务能力（CS2）等认证。截止本报告期，公司已取得ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康管理体系、ISO20000信息安全管理体系、ISO27001信息技术服务管理体系等证书。
　　(五)人力资源管理
　　公司坚信“人力资源是第一资源”的管理理念，通过引进优秀人才、培养现有人才、优化人力配置等方式，持续提升员工职业化、专业化素质，促进公司战略目标的实现。公司打造全面、多元化的职业发展生态系统，支持每位员工的个人成长，帮助员工实现职业目标。通过明确的任职资格定义、全面的人才盘点、针对性的发展计划以及系统的培训项目，形成了一个关键岗位和人员的职业生涯全周期的人才培养体系。
　　2024年，面对经济发展的挑战，公司稳定就业，通过积极不断拓展业务方向、提升员工技能等方式实现人员稳定，勇于承担企业社会责任，吸纳招聘更多人才。截至2024年12月31日，公司各类人员合计用工人数612人，其中研发人员320人，占比为52.29%。
　　公司继续以价值创造为引导，秉持“鼓励每个人成长并给予回报”的理念，激发并保留核心人才与公司共同成长。同时将及时激励，荣誉鼓舞相结合，加强员工的归属感和认同感。公司围绕“AI驱动价值创造”的核心战略，深化产学研合作，加速人工智能、算力网络等领域的人才储备。通过AI技术赋能日常办公，提升效率、创新服务模式、优化产品性能，持续增强组织效能与员工价值，筑牢可持续发展根基。
　　(六)对外投资
　　公司秉承聚焦主业、内生与外延发展并举的策略，开展对外投资活动。
　　2024年8月，公司控股子公司恒科智算（上海）信息技术服务有限公司成立，主要负责公司有关智算集群的组网建设和交付、以及算力中心的运维和运营服务等相关业务，公司则更侧重智算可视化和智算一体机等产品的开发。
　　2025年1月，公司全资子公司恒为科技（香港）有限公司成立，此举是为了更好地开拓海外业务，与国际市场的交流、合作及战略布局，形成国内、国外业务的联动与配合。公司成立后，将逐步衔接公司原有的海外业务的签约主体，并承担新市场的开拓功能。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　1.网络可视化行业情况
　　网络可视化行业在十余年的发展历程中，经历了几个不同的发展阶段。从早期主要出于运维目的对网络使用情况进行分析，发展到利用网络可视化技术对通信和数据业务进一步进行控制和管理，以及逐步走向数据业务智能发展的阶段。当前，网络可视化系统利用整个ICT领域内出现的新技术，例如大数据、物联网、软件定义网络等，智能地识别网络流量情况和信息内容，动态地对网络业务进行定制和调整，从而支持多样化的计费模式和个性化的业务流程。同时，利用网络可视化技术，可以进一步对网络流量数据进行深度挖掘，提取有价值的商业信息，例如分析用户特征、用户行为等，与各种内容服务商业形态实现更为精准的对接，使得网络可视化的应用不断扩大和丰富，提升数据商业价值。随着人工智能时代的到来，算网一体化趋势明显，面向智算中心的运维优化和高效运营将推动行业向算网可视化方向演进；同时伴随着AIGC生成式人工智能的快速发展带来了对AIGC的内容监管需求，网络空间的长效治理迎来挑战和发展机遇。
　　网络可视化行业下游主要分布在运营商领域和政府领域，以及中大型企业IT领域和智算中心。行业目前仍处于快速发展阶段，近几年来，受运营商集采项目的实施过程变长甚至滞后，以及政府领域等下游最终用户项目规划安排等因素的影响，采购旺季相对集中在每年第四季度的情形较为常见。
　　公司是国内最早进入网络可视化领域的厂商之一，是国内此领域中技术概念与产品的创新者和推动者，产品技术与市场份额都较为领先；并且作为独立的基础产品和解决方案提供商，合作范围广泛，市场影响力大，综合竞争力具有优势。近两年来，随着AI技术推动和算网协同的趋势下，公司也是国内最早提出从网络可视化延伸到智算可视化的厂商，针对算力集群，尤其是国产算力集群，提供组网调优，以及动态监测分析和优化运维的解决方案。公司也是业内较早将AI技术引入网络可视化领域的厂商，运用AI技术对网络数据进行深度分析和识别，提升网络可视化技术的价值和能力。
　　2.智能系统行业情况
　　根据国际权威研究机构IDC的定义，智能系统是指运行高级操作系统的、具备安全性和可管理性的电子信息系统，并可以自主地完成以下功能：连接互联网、执行本地或基于云的应用、对所收集的数据进行分析。
　　智能系统应用极其广泛，遍及各行各业，典型应用领域有通信设施、工业自动化、视频监控、能源、交通运输、数字标牌、零售终端（POS）、信息服务点等。这些领域智能系统的应用都将获得可观的增长。正因应用领域如此广泛、无法以少数几种技术架构或系统标准来满足所有应用领域的需求，智能系统在发展历史中，逐步形成了非常复杂和多样化的技术架构与标准。再加上产品经常需要满足用户各不相同的定制化需求，这就造成了智能系统领域是一个专业化程度很高、分工很细的市场。
　　近年来，智能系统引入了人工智能、智能计算、网络控制、机器学习、大数据处理等先进技术，推动了包括城市公共事业和工业过程的行业智能化。同时，国家高度重视信息安全问题，习近平总书记在党的二十大报告中强调：“推进国家安全体系和能力现代化，坚决维护国家安全和社会稳定。”国产信息化是信息安全的一大主题，已经上升到国家战略的高度。
　　公司是业内最早开发并推广高性能网络处理与嵌入式多核计算等高端智能系统平台的厂商之一，也是国内最早开始大力投入研发国产信息化智能系统平台的厂商之一，在相关细分领域内技术水平与市场份额都较为领先，具备比较深厚的技术储备和完整的产品研发体系，综合竞争优势突出。
　　随着人工智能、大模型训练与推理、边缘计算等技术的深度融合，智算通过高效处理海量数据、优化算法决策能力、提升算力资源利用率，在智慧城市、智能制造、自动驾驶、医疗诊断等场景中展现出巨大潜力。尤其是在国家"东数西算"工程和新型基础设施建设的战略推动下，智算基础设施需求激增。这一趋势催生了异构计算加速芯片、分布式算力调度系统、AI开发平台等关键技术的突破机遇，同时带动了从云端超算中心到边缘端智能设备的全产业链升级。作为国产智能系统平台的先行者，公司凭借在高性能计算架构、高性能网络、嵌入式多核异构处理、安全可控技术等领域的深厚积累，正加速布局智算软硬件协同创新，通过提供国产智能算力底座和行业解决方案，深度布局智算国产化领域，在国产化与智能化升级的双重机遇中抢占战略制高点。
　　
　　三、报告期内公司从事的业务情况
　　（一）主要业务
　　公司一直从事智能系统解决方案的研发、销售与服务，是国内优秀的网络可视化和智能系统平台提供商，以及算网解决方案和运维科技的提供商，致力于为运营商网络、信息安全、国产信息化、工业互联网、行业智能和智算中心等领域提供业界先进的产品和解决方案。
　　报告期内公司主营业务未发生重大变化，主要为网络可视化业务和智能系统平台业务，全年公司实现营业收入11.17亿元，同比增长44.83%；归属于上市公司股东的净利润为0.27亿元，同比下降65.92%；公司净资产为13.61亿元，总资产为20.06亿元。其中网络可视化是一类面向网络应用领域的细分智能系统，而智能系统平台指的是为智能系统应用提供硬件及软件平台解决方案的行业，目前以国产信创领域为主；同时公司面向人工智能领域，积极开拓人工智能基础架构及解决方案业务。
　　1.网络可视化业务
　　网络可视化是指以网络流量的采集和深度检测分析为基本手段，综合各种网络处理与信息处理技术，对网络的物理链路、逻辑拓扑、协议标准、运行质量、流量内容、用户信息等进行监测、识别、统计、展现和管控，将网络数据以客户和应用所需要的方式展示，帮助用户精准掌握网络运行情况，以及其中蕴含的有价值信息；同时结合大数据分析与挖掘、多维度数据关联分析、流量控制和管理等手段，实现网络管理、信息安全与商业智能的一类应用系统。网络可视化系统连接网络，并实时采集大量数据进行深度分析，是一种网络领域的智能系统，并为其它智能系统提供本地或云端数据接口。
　　随着人工智能的迅猛发展以及智算算力需求的持续上升，公司基于长期积累的底层软硬件技术，结合网络可视化的超大流量采集处理技术，开发了智算可视化系统，将产品应用从网络延展到智算算力中心，在算网协同和算网一体化时代进一步创造价值。智算可视化系统从CPU、GPU等计算资源，到网络交换、存储等各个系统节点，进行全面的实时数据采集和处理，综合计算和网络处理、调优技术，帮助用户掌握其算网的计算资源及网络传输和数据存储系统的运行状态，并运用网络可视化、数据分析、人工智能等手段，实现计算、网络资源的效用最大化，及时定位和显示系统性能瓶颈、潜在问题和故障原因，可有效提升智算系统的运行效率和无故障运行时间，最大化保障算力投资收益，降低运维成本。
　　公司的网络可视化产品，主要部署在运营商宽带骨干网、移动网、IDC出口、以及企业和行业内部网络等不同场景，在其主要网络节点通过多种物理链路信号采集技术，进行全流量数据采集，对获取的大规模流量数据进行多维度、多方式的处理分析和信息挖掘，为各类网络可视化应用，包括网络优化与运维、信息安全、大数据运营等，提供精炼的、用户可定义的、满足应用和业务需求、并且易于使用和处理的数据和信息，以及相应的网络管理、优化和控制手段，同时也为这些网络可视化应用提供软件和系统整体解决方案。公司的智算可视化产品，主要部署在各类智算中心，通过参与智算中心的组网、运维和算力调优等内容，不仅提供算力上架时的部署和调优，还对算力集群在运行期间进行全方位可视化运维服务，提升算网架构对模型训练、推理等应用的效率。公司也提供增值运营方面的技术服务，比如基于昇腾算力集群上开展模型代训服务，帮助客户将AI大模型快速向国产算力集群迁移，逐步培育技术服务的商业模式，创造更大的市场价值。
　　报告期内，伴随5G时代运营商网络可视化项目持续深入推进，同时得益于公司在政府行业的多年深耕和积累带来的相关订单落地与执行，公司在行业的竞争优势进一步显现，总体市场情况良好。同时公司打造智算升级战略，推动网络可视化向智算可视化方向演进，推出智算中心可视化运维管理系统、智算系统多维度综合评测软件等一系列产品；加大算网一体化解决方案的研发投入，推出国产算力集群方案设计、组网优化、模型代训等多项业务，同时投入AIGC内容智能监管、以及网络可视化数据挖掘等数个技术研发方向，为公司的发展探索更广阔的空间。
　　2.智能系统平台业务
　　公司的智能系统平台业务，聚焦于为客户提供“国产化和智能化结合”的软硬件平台解决方案，提供包括面向专用领域的基于ATCA、VPX、CPCI、COM-E等行业标准的、或客户定制化的硬件板卡、模块和整机产品，以及各类通用领域的信息化平台产品，包括服务器主板和整机、网络安全硬件整机、交换机和工业交换机等产品，为无线网络、信息安全、通信设备、工业互联网、云计算与数据中心、智算中心以及各类信息化领域提供可集成、可二次开发的系统平台或解决方案。
　　近年来，公司在智能系统平台领域确立了以国产信息化为核心的发展战略，以公司原有的技术积累为基础，大力投入国产信息化相关的硬件、基础软件以及系统级产品与解决方案的开发，与产业链上下游伙伴，如操作系统、BIOS、安全固件等厂商密切合作。公司与飞腾、兆芯、鲲鹏、盛科等国产芯片厂商建立深度合作伙伴关系，开发出一系列具有核心竞争力的全国产信息化产品和技术平台，覆盖了计算、网络、存储、安全等IT基础设施和各类智能系统领域的市场需求，并且与相关领域的行业厂商、渠道合作伙伴紧密合作，共同进行市场推广，已经逐渐建立了市场口碑和行业影响力。
　　报告期内，受益于智算行业的快速发展，公司积极开展智算业务AI一体机等产品及服务逐步落地并确认收入，使得智能系统平台实现高速增长。面向Deepseek带来的AI推理的应用热潮，公司凭借自身技术积累，推出一系列Deepseek训推和推理一体机产品及解决方案，基于昇腾、兆芯以及昆仑芯等多款国产GPU架构，覆盖多种应用场景和需求层级。随着国家对国产信息化和信创产业的持续推动，以及对智算行业发展的大力支持，在新质生产力下信息化基础设施建设的需求加大，相关市场的发展潜力将进一步释放，公司智能系统平台的市场空间及盈利能力将持续提升，将持续打造和形成公司的盈利增长支柱。
　　在国产信息化领域，公司在自身技术投入基础上，还与产业链上下游伙伴，如操作系统、BIOS、安全固件等厂商密切合作，共同打造国产信息化系统平台，为各行各业应用需求提供系统级完整解决方案。
　　2024年，受益于与市场客户的合作进一步加强、信创市场的继续深化发展、AI产业的爆发式增长以及公司位于浙江嘉善的智能制造及服务基地的提质增效，公司智能计算和智能网络相关业务收入实现稳定增长。随着国家对国产信息化和信创产业的持续推动，以及在新质生产力下信息化基础设施建设的需求加大、AI需求和应用的全面展开，相关市场的发展潜力将进一步释放，公司智能系统平台的市场空间及盈利能力将持续提升，将持续打造和形成公司的盈利增长支柱。
　　（二）经营模式
　　公司的商业模式以销售产品和解决方案为主，主要销售的产品形态为软硬件一体的设备，以及相关的软件系统和系统集成。
　　公司始终坚持以自主技术研发、产品创新和市场拓展为重心的经营模式，并通过制造能力的建设与提升，积极打造全供应链交付能力。在研发方面，坚持市场导向和技术引领的双驱动模式，加强产品研发，提升产品和解决方案竞争力。在销售方面，国内销售主要采取向客户直接销售的模式，海外销售通过外贸公司实现出口，公司加大销售渠道建设，加强与客户的联系与合作，保持行业市场领先优势。在生产方面，公司采用自有产线与外协加工相结合模式，以产品品质以及交付响应能力为优先，结合强有力的成本管控体系，根据产能和需求情况动态调整产线选择，并通过控制工艺标准、制定操作流程、质量工程师驻厂、以及控制最终检验环节等方式保证产品质量的一致性。
　　（三）主要业绩驱动因素
　　1.网络可视化业务
　　(1)网络技术与基础设施的持续演进发展，带来网络流量与应用场景的持续增长和设备的不断更新换代
　　网络可视化的市场规模与网络流量增长、应用场景增加、设备更新换代等因素具有非常直接的关联性。即将到来的5G移动网建设大潮，将为整个信息技术产业带来巨大的变革。由于5G网络从系统架构、协议信令、技术特性等各方面都进行了全面的更新，将为网络可视化行业带来全新的要求，启动一轮全面的升级换代过程。同时，随着5G应用在各行各业落地和深化发展，网络流量将迎来爆发式增长，并且网络可视化的应用场景将极大拓展。5G的四个主要的应用场景：连续广覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠，都有各自技术特性和需求，在网络优化与运维、网络和信息安全、大数据应用等领域都对网络可视化技术提出了全新的要求，从而为之提供了施展身手的广阔舞台。同时，用户面下沉到边缘侧是5G系统架构的新变化，结合边缘计算的发展，将带来边缘侧网络可视化的新增部署场景。
　　与此同时，工业互联网以及物联网产业在5G、云计算、大数据、边缘计算等技术的推动下，正在处于快速的发展通道中。工业互联网、智能制造、以及智慧城市与智慧安防等各类智慧物联网应用，都具备泛在、链接数巨大、部署环境多变、协议标准繁多等特点，造成网络规模和复杂性急剧增加，同时还大量涉及信息安全、经济发展、社会公共利益和个人重要数据的运营管理，因此对网络的管理和安全性带来了巨大的挑战，从而为网络可视化技术带来更多的应用场景和市场空间。
　　(2)国家对信息安全的重视和数据要素的重要性凸显
　　在当前的信息化时代，信息成为国家重要战略资源，信息安全已经上升到国家战略层面。同时，互联网正以前所未有的速度，发展成为整个社会的重要基础设施，并渗透到人类社会活动的方方面面。这使得海量数据和信息在互联网中沉淀，各行各业已经深刻意识到数据的价值和重要性，我国也是首个将数据作为生产要素的国家。国家数据局等17部门于2023年12月联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，其中选取了12个重点行业和领域，强调了数据要素的乘数效应，为推动数据要素发展提供全面指导。
　　数据要素蕴含巨大的价值空间和发展潜力。2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察时首次提出新质生产力，明确要加快形成新质生产力，增强发展新动能。2025年3月5日《政府工作报告》提出了因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系，包括培育壮大新兴产业、未来产业，推动传统产业改造提升，激发数字经济创新活力等三个举措，并持续推进“人工智能+”行动，扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群
　　网络可视化系统从网络流量中采集挖掘海量的有价值数据和信息，是数据要素资产的重要来源，结合隐私计算等技术手段，将成为数据要素产业链中不可或缺的重要环节，因此整个行业将极大地受益于数据要素相关产业的发展潮流。
　　(3)网络可视化可成为实现AIGC监管的重要手段
　　随着AIGC的爆发式发展，它给社会带来了一些负面影响。不法分子可能利用AIGC技术制造更加逼真的诈骗手段，例如伪造语音、图像或视频，从而更容易骗取人们的信任和财产。AIGC生成内容可能被用于制作虚假信息、谣言等，扰乱社会秩序，影响社会稳定。此外，AIGC技术的广泛应用可能引发数据安全和隐私问题，黑客可能利用该技术攻击系统，获取个人敏感信息。而且，AIGC生成的内容可能存在版权纠纷，影响原创作品的权益。
　　2023年，《生成式人工智能服务管理暂行办法》公布，要求在促进创新和依法治理相结合的原则下，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施，明确了训练数据处理活动和数据标注等要求。规定了生成式人工智能服务规范，明确生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务，按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识，发现违法内容应当及时采取处置措施等。此外，还规定了安全评估、算法备案、投诉举报等制度，明确了法律责任。
　　AIGC监管是面向长期的网络空间治理的重要话题，公司将充分发挥现有网络可视化技术的领先优势，以及在智算行业发展中的产业合作及先发优势，积极参与相关标准和技术的探讨，助力AIGC行业健康安全发展。
　　(4)人工智能高速发展，算力基础设施建设加速
　　随着人工智能的高速发展，以ChatGPT为引领的通用人工智能技术、云计算的深化应用以及工业互联网的蓬勃兴起，引发多样化算力需求激增。我国高度重视智算产业发展，围绕智算中心、人工智能、大模型等先后出台系列政策文件，加快产业布局。“十四五”规划和2035年远景目标纲要中明确提出要“加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群”。同时地方政府陆续发布智算产业相关政策，开展智算中心相关基础设施建设工作，提供普惠算力服务。2023年10月，工业和信息化部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年发展量化指标。在计算力方面，算力规模超过300EFLOPS，其中智能算力占比达到35%。
　　模型训练、边缘推理、数值模拟等不同智能应用需要智算中心提供不同的算力，同时，随着多模态大模型流量规模增长，如何提高CPU、GPU的利用效率，实现算力资源的合理有效利用成为我国智算产业长效发展的关键。随着算力基础设施建设加速，算力集群和智算中心的调优、智能化运维和增值运营等技术服务需求将进一步提升。
　　2.智能系统平台业务
　　公司近年来在智能系统平台业务方向，重点投入国产信息化领域，以下因素将给公司智能系统平台业务带来强大的驱动力：
　　(1)国产信息化成为市场趋势，产业链上下游快速发展并走向成熟
　　国产信息化技术是近年来党政办公和各行各业信息化、数字化发展的基础技术保障，也是市场热点和重要趋势，呈现出爆发性增长的态势。在此趋势下，国产化生态逐渐成熟：核心芯片领域，已经涌现出飞腾、盛科、龙芯、兆芯、鲲鹏、海光等一大批国产厂商，整机、设备、操作系统、数据库、中间件、应用软件等各环节也在快速发展。经过多年来产业链上下游的共同推进和打磨，国产信息化产业已经具备规模化应用的基本条件。目前已有越来越多的党政、电力、能源、金融、交通、教育等领域的单位，率先依托国产信息化平台产品，在政务、办公、生产、管理、教育、培训等方面，投入基于国产信息化信息系统的广泛应用。
　　(2)行业智能化以及新基建趋势推动智能系统行业发展
　　物联网、工业互联网、智能制造等应用场景，带来了泛在计算、泛在智能的巨大需求。智能系统平台具备专用化、高安全性、低功耗、小型化、环境适应性强的特点，使得它成为实现这种需求的主要技术手段。尤其在能源、轨道交通、电力等国家关键行业，智能系统本身就存在非常广阔的应用场景，在工业互联网化、智能化的趋势下，结合这些行业自身具备的强烈国产信息化需求，公司的智能系统平台业务将迎来很大的发展空间。
　　包括智慧运维、智慧场馆在内的各类智慧系统将成为新基建的重点，同时碳中和和信息安全等趋势，在线教育、远程办公、远程会议等系统和应用需求大规模增长，也都促使各行业进行更高效更智能更安全的信息化数字化升级。可广泛应用于这类领域的智能系统平台产品将迎来持续快速发展的机遇。
　　(3)大模型平权化推动AI技术普惠化发展，为智能系统平台打开新的增长空间
　　传统的大模型训练需要高性能GPU集群、高速网络和大规模存储，部署成本高达数百万美元。这种高门槛导致仅有少数科技巨头能负担训练成本，而中小机构、企业和个人难以参与前沿研究，这限制了技术的多样性，并容易形成技术垄断。DeepSeek作为国产大模型的代表，推动大模型平权化过程，通过技术、算法及生态系统的创新，降低大模型的训练、推理对昂贵、专用硬件的依赖，打破资源垄断，加速推动了AI技术的普惠化发展。
　　DeepSeek通过算法优化显著降低训练成本，破解了传统依赖高性能硬件的路径，并且缓解了对云端算力的依赖，推动端侧智能硬件的普及。DeepSeek支持技术开源生态，允许开发者本地化部署和定制，减少了对集中式算力集群的需求，降低了企业私有化部署的硬件门槛。同时，开源生态还促进了国产芯片和信创产业链的发展，减少对国际厂商的依赖，进一步降低硬件成本。
　　DeepSeek的技术突破和开源策略标志着AI从“集中式训练”向“分布式共建”的转变。企业可通过本地化部署DeepSeek模型构建私有“AI厨房”，结合行业数据开发垂类模型，推动硬件与软件协同优化。DeepSeek的强推理能力支持智能体在B端场景落地，降低了对传统SaaS服务的高性能服务器依赖。随着端侧AI、智能体等场景的扩展，大模型平权化将进一步推动算力资源向边缘和多样化场景分散，形成更普惠的AI生态，为智能系统平台打开新的增长空间。
　　(4)AI一体机产品市场需求爆发
　　在大模型平权化背景下，技术、市场、行业生态等多个维度驱动AI一体机产品的市场需求呈现爆发式增长。
　　DeepSeek通过模型压缩、混合专家系统等技术，显著降低了模型参数量和推理成本。这种技术突破使得原本需要超算中心完成的任务，可通过AI一体机在本地部署完成。国产芯片厂商的崛起为AI一体机提供底层算力保障，而对我国的高性能芯片出口限制更加速了国产替代进程。AI一体机可将国产芯片、操作系统与大模型深度集成，通过硬件加速和软件优化显著提升性能，减少对国外GPU的依赖，推动国产化替代。
　　企业对大模型的应用从通用场景转向垂直领域，需要定制化小型模型以满足不同场景的算力需求。中小企业通常因预算有限难以承担云端大模型的长期费用，相较而言AI一体机的一次性采购成本和私有化部署特性更具吸引力。AI一体机支持开箱即用及隐私防护，提供预装模型、安全模块和本地化部署能力，能够解决企业对数据隐私和合规性的担忧。同时，政府对数据安全和信创产业的支持，推动政企客户优先选择国产化方案。全栈国产化AI一体机应运而生。
　　目前市场上拥有较多AI一体机产品，尽管在硬件配置上较为同质化，但软件生态和行业适配能力成为竞争关键。通过定制化行业解决方案可以实现产品差异化，而与国产厂商的适配、调优可以提供性价均衡的国产化AI一体机产品方案。随着模型的小型化和算力下沉，AI一体机将向边缘场景延伸，未来不仅是中小企业的选择，更可能渗透至家庭应用场景。同时，具备高端计算和网络硬件研发设计能力的公司，有望凭借自身积累，面向不同场景迅速开发出具有特色优势的AI一体机硬件平台，进一步催化行业需求的发展。
　　（四）公司所处的市场竞争环境及行业
　　1.网络可视化
　　目前在网络可视化领域，公司主要竞争对手有光迅科技、恒扬数据等。在该领域的市场竞争环境中，公司属于头部企业，是国内较早从事网络可视化行业的厂商。近二十年的产品和技术积累为公司形成了全系列的产品和系统解决方案，是国内网络可视化领域技术创新引导者。目前公司的产品覆盖了从网络可视化前端数据采集、汇聚分流、预处理，到后端还原解析、数据存储、业务应用和大数据分析等完整环节，解决方案覆盖了宽带接入网、骨干网、移动核心网、IDC、行业专网等多种部署场合，以及网优运维、安全管控、日志留存、大数据运营等多种应用场景，可以根据客户和市场需求，对产品组件进行灵活优化组合，为客户提供最适合应用需求、性价比最优的系统级解决方案。
　　近年来，公司为适应网络基础设施的升级演进和未来发展，积极投入面向新制式的网络可视化系统的早期研发，力争覆盖更多的协议和应用场景，为客户提供更全面的解决方案。随着信创应用的不断推广和深化，运营商近年来也在持续探索在网络可视化领域推进国产化进程，公司多年来的信创领域积累的技术和产品，可以迅速导入到网络可视化产品中，构建另一块独特的竞争优势。公司在人工智能领域的投入和技术积累，也将应用到网络可视化领域，引领行业技术发展，打造更深的护城河。
　　2.智能系统平台
　　在智能系统平台领域，市场较为分散，公司竞争对手在不同细分领域有所不同，主要包括研华、凌华等。相较而言，公司在技术积累和产品布局方面具备优势。
　　在嵌入式计算/智能系统平台产品线上，公司具有很强的产品设计能力，具备从低端到高端全系列产品的设计能力。近年来公司在嵌入式计算/智能系统平台的发展重心放在了国产信息化领域，在该领域率先进行了前瞻性布局和大力投入，使得公司在国产信息化硬件、软件和系统级技术能力上均达到了业内领先水平，形成了完整和全面的技术平台积累，目前已经覆盖主要国产化技术路线。是市场上少有的同时在嵌入式以及通用信息化领域全面布局的企业，并与主要的国产芯片厂商形成了深度合作的伙伴关系。产品层面，公司在多领域全面布局，横跨计算、网络、安全、存储等通用信息化领域，以及嵌入式领域，核心技术和产品积累共用，形成合力与协同。目前已形成丰富的产品线，满足多场景需求，产品线和解决方案构成完整。近年来，公司持续投入国产信息化服务器、网络交换平台、加固计算机系统、安全处理平台等重要产品的研发，为未来业务扩展和收入增长打下了良好的基础。随着AI技术和应用的爆发式进展，基于AI芯片，尤其国产化AI芯片的算力硬件面临巨大的发展机遇；公司多年来形成的高端硬件设计能力，尤其是正交高速互联系统架构和硬件平台、高性能网络等技术积累，可以与国产AI芯片结合，形成一系列高性能国产算力硬件平台、智算网络平台、AI一体机等产品，满足多样化的应用场景需求，迎接市场需求发展的热潮。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　1.稳定专业的核心团队
　　公司的核心团队成员多数为长期在通信设备行业内从事管理、研发、生产和市场开拓的资深人士，专业结构合理，从业经验丰富。在高层次专业人才流动频繁的大环境下，公司的核心团队保持了高度的稳定性，多年来与公司共同成长，建立起对公司深厚的感情。稳定胜任的核心领导团队是公司形成、保持和积累竞争优势的基础。
　　2.领先的技术能力和优秀创新能力
　　公司多年来一直致力于技术创新，不断加大研发力度，为客户提供新产品，满足客户需求。公司具有很强的产品设计能力，掌握了包括硬件设计、高速信号仿真和设计、散热设计、机械结构设计、FPGA设计、底层软件设计、ATCA系统、正交系统、交换芯片、网络处理器和相关软件开发、高性能计算系统构架、高性能网络系统组网等多领域的完整开发能力，具备全系列产品的设计能力和解决方案构建能力。公司多年来引导整个市场接受专用协转、汇聚分流器、分流器虚拟化、应用加速、流处理、深浅串联等概念或技术，近年来在国产信息化领域和智算领域的前瞻性布局和大力投入，使得公司在国产信息化和智算相关硬件、软件和系统级技术能力上均达到了领先水平。
　　3.完善的产品和解决方案
　　公司是国内较早从事网络可视化行业的厂商，十多年的产品和技术积累为公司形成了全系列的产品和系统解决方案。目前公司的产品覆盖了从网络可视化前端数据采集、汇聚分流、预处理，到后端协议识别、还原解析、数据存储、业务应用和大数据分析等完整环节，解决方案覆盖了宽带接入网、骨干网、移动核心网、IDC、行业专网等多种部署场合，以及网优运维、安全管控、日志留存、大数据运营等多种应用场景，可以根据客户和市场需求，对产品组件进行灵活优化组合，为客户提供最适合应用需求、性价比最优的系统级解决方案。
　　4.卓越的支持服务能力
　　公司在全国各主要城市均建立技术支持和服务团队，配备经验丰富的技术人员，为客户提供电话、网络和现场的一线技术支持和快速响应。同时，公司的研发团队提供后台技术支撑和专家级的服务能力。多年来在运营商和政府的各种项目测试和上线任务中，持续获得客户好评和最终用户的满意及认可。公司建立了完善的服务等级规范和制度，坚守对客户的服务承诺，以高品质的服务赢得市场口碑。
　　5.完善的供应链管控能力
　　公司进入网络可视化和智能系统等相关市场较早，因产品多运用在运营商和政府部门的核心机房，对产品的质量等级要求极高。公司原材料以自行采购为主，生产方面依托位于浙江嘉善的制造基地，采用自有产线与委外加工相结合模式，建立和持续优化供应链管控能力，有力保障产品的高品质和高标准交付。公司得到了包括新华三在内的多家大型客户的供应商认证，积累了优质的品牌形象和行业口碑。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　2024年，公司主营业务构成未发生重大变化，全年公司实现营业收入11.17亿元，同比增长44.83%；归属于上市公司股东的净利润为2,684.91万元，同比下滑65.92%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　1.网络可视化行业
　　网络可视化行业从诞生开始，近十几年的发展趋势一直保持良好，网络可视化技术不断向纵深发展，在下游不断创造出新的网络可视化应用，同时与大数据和人工智能的结合将越来越紧密，带来更广阔的市场空间。从整个产业环境来看，这些因素将对网络可视化行业产生积极的影响：
　　1）信息基础设施不断提升互联网用户规模持续发展
　　2025年1月17日中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第55次《中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示，截至2024年12月，我国IPv4地址数量为39239万个，IPv6地址数量为69148块/32，IPv6活跃用户数达8.22亿；我国域名总数为3302万个，其中，“.CN”域名数量为2082万个；互联网宽带接入端口数量达11.99亿个。截至2024年12月，我国网民规模突破11亿人，达11.08亿人，较2023年12月增长1608万人，互联网普及率达78.6%，较2023年12月提升1.1个百分点。截至2024年12月31日，共302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，其中2024年新增238款备案。截至12月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.49亿人，占整体人口的17.7%。
　　我国通信业基础设施能力不断提升。根据工业和信息化部发布的《2024年通信业统计公报》，截至2024年底，全国移动通信基站总数达1265万，其中5G基站为425.1万个，比上年末净增87.4万个。5G基站占移动电话基站总数达33.6%，占比较上年末提升4.5个百分点。2024年，完成包括云计算、大数据、移动物联网、数据中心等在内的新兴业务收入4348亿元，比上年增长10.6%，在电信业务收入中占比由上年的21.6%提升至25%，拉动电信业务收入增长2.5个百分点。其中，云计算、大数据、移动物联网业务收入比上年分别增长13.2%、69.2%和13.3%。三家基础电信企业持续优化算力基础设施布局，截至2024年底，向公众提供服务的互联网数据中心机架数量83万个，其中东部地区占比71.1%，较上年提升1.3个百分点。加快推动智算中心建设，落地万卡集群项目，智算规模超50EFops（FP16），同比实现翻番增长。推动提升算网协同和调度能力，提供更加多元化算力服务。
　　2）运营商积极推动网络基础架构升级
　　近年来，三大运营商相继推出了面向未来的网络重构计划。中国移动推出了NovoNet计划，希望推动传统的通信网络从现有的“以语音和数据为核心”，逐渐转型以“内容和流量为核心”的未来网络。中国电信则发布了CTNet2025网络发展白皮书，面向未来的2025年，通过业务生态化、网络智能化和运营智慧化实现网络重构，并把运营智慧化作为中国电信转型升级的关键所在。中国联通则将工作重点放在了5G、IoT和产业互联网3方面。面向未来网络和网络重构，中国联通将通过SDN／NFV等新技术面向IDC客户、BAT互联网企业以及智能制造企业推出产业互联网业务。
　　2020年3月6日，工业和信息化部召开加快5G发展专题会，研究部署加快5G网络等新型基础设施建设，服务经济社会发展工作。2021年12月，《“十四五”国家信息化规划》提出“在“十四五”规划期间，我国将建成系统完备的5G网络和5G垂直应用的各种场景将在此基础上进一步拓展，网速的提升、网络的覆盖等方面也要进一步发展”。2023年6月，工信部发布新版《中华人民共和国无线电频率划分规定》，率先在全球将6425-7125MHz全部或部分频段划分用于IMT（国际移动通信，含5G/6G）系统，有利于稳定5G/6G产业预期，为5G/6G发展提供所必需的中频段频率资源，促进移动通信技术和产业创新发展。2023年11月，工信部发布《关于开展5G应用“扬帆之城”总结评估工作的通知》，组织开展5G应用“扬帆之城”评估工作，引导各地对标对表、因地制宜加大政策支持和资源保障，推动相关单位加快5G规模应用，着力打造一批5G应用规模发展先进城市，以点带面，逐步形成全国5G规模应用之势。2024年11月，工信部等12部门发布《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》，方案提出到2027年底，构建形成“能力普适、应用普及、赋能普惠”的发展格局，全面实现5G规模化应用。
　　3）5G、物联网等技术革新给网络可视化行业带来全新的发展机遇
　　5G是全新一代移动网络技术，技术体系上进行了全面巨大的革新。网络可视化行业所关注的几个核心应用场景：网优运维，网络信息安全，大数据与增值业务，在5G网络带来的变革下，都将迎来全新的挑战和发展机遇。
　　IMT-2020(5G)推进组定义了5G的四个主要的应用场景：连续广覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠。这些场景，对于用户的无缝体验、短时间高带宽服务能力、服务质量保证、网络延迟和网络高可靠性、以及对海量终端和链接的支持等层面都提出了极高的要求。这不仅仅对无线侧、也对核心网的网优运维带来了极大的挑战。通过精细化的网络可视化技术，对网络运行状况和质量进行精确和全面测量，并实现网络故障的自动发现和排障，从而对网络的智能化、可视化的全面运维管理，显得益发关键和重要。
　　从安全角度来看，由于5G网络极大地拓展了网络的覆盖面，它所传递的数据和所控制的信息流都会经历前所未有的增长，在带来便利的同时，也放大了安全和隐私问题。各类智能汽车、智能家电、无人机、工业4.0设备、可穿戴装置等智能设备通过5G网络连接，可以产生的应用超出任何想象的边界。但是，这种强大的工具，也可能被恶意利用。例如近几年已经出现的DDoS-CC攻击，就是利用数量巨大的物联网终端作为“肉鸡”发出非常接近真实访问的攻击流量，使得此类攻击的识别和防御难度大大增加。如果没有足够的防御机制，理论上黑客将拥有控制整个世界的能力。因此，5G网络和设备必须全面提升安全和隐私保护方面的能力。网络可视化技术通过深度透视和分析网络流量的特征和类型，为识别和防御网络攻击、恶意和不良信息等提供强有力的工具，将助力5G网络实现更高程度的安全性。
　　而在业务层面，5G网络的全新特性，极大拓展了应用的广度和深度，使得智能化和信息化可以无处不在，无穷无尽的应用得以有条件展开。网络基础设施不再局限于提供“人与人”之间的沟通，而可以实现全新的“人与物”、“物与物”的沟通。5G提供的超带宽能力，也为迅速发展的VR、AR、超高清视频、多媒体点播等业务的发展提供了可能。大量的应用都需要以网络和用户的大数据为基础。网络可视化技术可以帮助应用提供商获取网络用户信息、偏好和关注点、云管端各环节的运行状态、使用情况和业务分布等各类大数据，并基于这些数据开展更多的服务和应用。
　　此外，5G网络的一个核心特性是支持网络切片。网络切片技术可以让运营商在一个硬件基础设施中切分出多个虚拟的端到端网络，每个网络切片在设备、接入网、传输网以及核心网方面实现逻辑隔离，适配各种类型服务并满足用户的不同需求。网络可以根据业务的需求灵活动态地进行组网，网络与业务深度融合，从而使网络的整体效率得到进一步提升。
　　因此对于5G网络来说，基于软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）实现全新的虚拟化核心网已经是大势所趋。SDN/NFV技术融合将进一步提升5G组网的能力：NFV技术实现底层物理资源和网络功能的虚拟化，SDN技术实现网络连接的虚拟化，进而配置端到端业务链，实现灵活组网。
　　而在虚拟化和SDN环境下，由于网络架构、拓扑、协议制式等变化，对网络可视化的数据采集、分流和分析都提出了全新的要求。举例来说，虚拟化场景下，各VM（虚拟机）或者VNF（虚拟网络功能）之间的网络流量很有可能不经过物理交换机，而直接在同一台物理服务器内部通过虚拟交换机进行交换，传统的在物理接口上进行采集分流的网络可视化技术不再有效。而在SDN场景下，管理者需要掌握每个数据流所经过的路径、匹配的流表规则、每一跳延迟、每条路径的拥塞情况等等情况，需要基于全新的INT（InbandTeemtry，带内测量）技术来实现网络的深度可视化。
　　与此同时，物联网技术也在蓬勃发展，5G中的低功耗大连接场景天生即是为物联网所定义，将对物联网发展起到重要的推动作用。人工智能、云计算、大数据、边缘计算等技术正在不断的融入物联网体系之中，将更好地形成各类数据分析、处理和智能化应用，让物联网解决方案更加完善。智能制造、工业物联网、车联网、智能办公、智能家居等领域的物联网应用在不断扩展。根据中国信息通信研究院发布的《物联网白皮书（2020年）》，2020年我国物联网产业规模突破1.7万亿元，“十三五”期间物联网总体产业规模保持20%的年均增长率；在连接数方面，2019年中国物联网连接数为36.3亿，预计到2025年我国物联网连接数将达到80.1亿，年均复合增速14.1%。
　　物联网的发展带来了网络规模和复杂性急剧增加，给网络的管理和安全性带来了巨大的挑战。物联网安全成为业界的重要关注方向。智慧城市、智慧安防、智慧政务等智慧产业大量涉及国家安全、经济发展、社会公共利益和个人重要数据的运营管理，将极大促进网络可视化产业的技术升级和蓬勃发展。
　　展望未来，5G和IoT必将引发万物互联，并且是智能化的万物互联。伴随着网络智能化、泛在化、并且以内容和流量为核心的发展趋势，天生以内容和流量为工作对象的网络可视化行业，作为网络智能化的基础支撑和重要组成，将迎来广阔的发展前景。
　　4）国家政策的积极推动
　　2018年3月，中央网信办和中国证监会联合印发《关于推动资本市场服务网络强国建设的指导意见》。《意见》提出了从政策引导、资本市场支持及组织保障等多种角度，推动网信事业和资本市场协同发展，保障国家网络安全和金融安全，促进网信和证券监管工作联动，推进网络强国、数字中国建设的指导方针。其中在资本市场层面，将通过支持网信企业利用多层次资本市场做大做强、鼓励网信企业并购重组、营造有利的资本市场环境等多种措施，充分发挥资本市场作用，推动网信企业加快发展。该《意见》的制定，表明政府部门将加大对新技术新产业新业态新模式的支持力度，进一步发挥资本市场对推动网信企业发展和建设网络强国的积极作用，这对网络信息产业的上市公司来说是重要利好和长期发展的保障。
　　2019年5月13日下午，国家市场监督管理总局召开新闻发布会，正式发布《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》2.0版本。等级保护制度是我国在网络安全领域的基本制度、基本国策，是国家网络安全意志的体现。《网络安全法》出台后，等级保护制度更是提升到了法律层面。
　　2020年9月，发改委、科技部、工信部、财政部颁发《关于扩大战略性新兴产业投资培育壮大新增长点增长级的指导意见》加大5G建设投资，加快5G商用发展步伐，加快基础材料、关键芯片、高端元器件、新型显示器件、关键软件等核心技术攻关，大力推动重点工程和重大项目建设，积极扩大合理有效投资。
　　2021年8月20日中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议通过《中华人民共和国个人信息保护法》。《个人信息保护法》与《网络安全法》和《数据安全法》将一起成为构建中国数据主权、数据安全、网络安全和个人信息保护法律框架的三个重要支柱，并对中国公民信息保护、企业数据合规实践、中国乃至世界数字经济格局产生重大且深远影响。
　　2021年12月，中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》（以下简称《规划》），对我国“十四五”时期信息化发展作出部署安排。《规划》是“十四五”国家规划体系的重要组成部分，是指导各地区、各部门信息化工作的行动指南。《规划》根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中的主要目标和重点内容，把基础能力、战略前沿、民生保障等摆在了优先位置，确定了全民数字素养与技能提升、企业数字能力提升、前沿数字技术突破、数字贸易开放合作、基层智慧治理能力提升、绿色智慧生态文明建设、数字乡村发展、数字普惠金融服务、公共卫生应急数字化建设、智慧养老服务拓展等10项优先行动。
　　2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，指出要着力强化数字经济安全体系。增强网络安全防护能力，强化落实网络安全技术措施同步规划、同步建设、同步使用的要求，确保重要系统和设施安全有序运行，加强网络安全基础设施建设。
　　2022年7月，国家互联网信息办公室出台了《数据出境安全评估办法》，明确了适用对象、规定应当申报数据出境安全评估的情形、提出了数据出境安全评估的具体要求。
　　2022年9月14日，网信办发布《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定（征求意见稿）》公开征集意见，主要针对违反了网络运行安全一般规定、关键信息基础设施安全保护责任、网络信息安全义务、个人信息保护等四个方面的法律责任制度进行完善。
　　2022年12月2日，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”），提出要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势。
　　2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出要夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，这是建设数字中国的两大底座。
　　2023年3月，中共中央、国务院印发了《党和国家机构改革方案》，提出组建国家数据局。数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。2023年10月国家数据局正式成立。负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。
　　2023年8月，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，《办法》提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。提出了促进生成式人工智能技术发展的具体措施，明确了训练数据处理活动和数据标注等要求。规定了生成式人工智能服务规范，明确生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务，按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识，发现违法内容应当及时采取处置措施等。此外，还规定了安全评估、算法备案、投诉举报等制度，明确了法律责任。
　　2023年12月，国家发改委等部门印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，将从工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域展开重点行动。其中在科技创新领域，强调推动科学数据有序开放共享，促进重大科技基础设施、科技重大项目等产生的各类科学数据互联互通，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练等。提出将打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增的整体目标。
　　2024年11月，国家数据局印发了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，引导和支持可信数据空间发展，促进数据要素合规高效流通使用，支撑构建全国一体化数据市场。
　　2025年3月14日联合发布了正式的《人工智能生成合成内容标识办法》，并明确该办法自2025年9月1日起施行。其核心目标是规范人工智能生成合成内容的标识规则，要求服务提供者对文本、音频、图片、视频、虚拟场景等内容添加显式标识（如文字、声音、图形提示）和隐式标识（如元数据、数字水印），以增强内容的可追溯性和用户辨识度。
　　综上所述，在宽带和移动互联网的快速发展带动下，伴随5G、物联网、SDN/NFV等网络技术的演进趋势，和在国家政策和产业趋势推动下的数据要素和人工智能产业蓬勃兴起，以及国家对信息安全的高度重视，网络可视化行业将继续维持较好的增长态势，恒为科技作为网络信息行业上市公司，也将借助资本市场和国家政策的支持，迎来光明的发展前景。
　　2.智能系统行业
　　近年来，智能系统行业持续保持良好的发展势头。在世界范围内，智能系统正不断渗透各个行业。新一轮通信、网络、信息处理、医疗、能源等行业巨大的智能化装备需求拉动了智能系统的发展。面向未来，以下几个发展趋势将显著影响智能系统行业的发展格局：
　　1)信息系统国产化
　　改革开放以来，中国在经济建设方面取得的成绩举世瞩目，但在部分高科技领域仍受制于国外。在芯片领域，国内CPU绝大多数都是进口或者采购国外企业在华产品，高端CPU芯片严重依赖Inte、AMD、Quacomm等公司的产品。根据海关数据，2024年，我国集成电路进口额3857.9亿美元，进口量为5492.6亿块，分别同比增长10.5%和14.6%。
　　自2018年开始的中美贸易争端以来，美国全方面加强对中国高科技发展的限制，进一步突显出我国自主信息系统行业的短板、软肋及其对国家战略的影响。在信息技术越来越发达、各行各业越来越需要信息技术支撑的今天，一旦其他国家在关键器件上卡脖子，我国却缺乏有效地应对和准备，将会对整个信息技术行业甚至是各行各业以及国民经济社会发展产生极具破坏性的影响。因此引导整个行业正视国内外在该领域的巨大差距，继续加大相关投入，进一步推动国内自主信息系统行业加快发展势在必行。
　　在具体行动层面，国家在出台《网络安全法》的同时，不断调整优化网络安全的顶层架构设计，2018年两会期间的机构改革将“中央网络安全和信息化领导小组”改为“中央网络安全和信息化委员会”，全面负责网络安全和信息化领域的顶层设计、总体布局、统筹协调、整体推进和监督落实；同时，将原工信部下属的“国家计算机网络与信息安全管理中心”调整为“中央网络安全和信息化委员会办公室”管理。这些举措充分体现了国家对网络安全与自主创新的重视程度迈上了全新高度。
　　2020年1月国务院《国家政务信息化项目建设管理办法》政务信息化项目在报批阶段，需要对产品的安全可靠情况进行说明。
　　2020年4月公安部、国家安全部、财政部等颁发《网络安全审查办法》关键信息基础设施运营者采购网络产品和服务，影响或可能影响国家安全的，应当按照办法进行网络安全审查。
　　2020年5月国务院颁发《关于新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》，提出为进一步优化集成电路产业和软件产业发展环境，深化产业国际合作，提升产业创新能力和发展质量，加速国内科技产业建设，推动国产替代进程。
　　2021年7月工信部等六部门颁发《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》，要求依托优质企业组建创新联合体或技术创新战略联盟，开展协同创新，加大基础零部件、基础电子元器件、基础软件、基础材料、基础工艺、高端仪器设备、集成电路、网络安全等领域关键核心技术、产品、装备攻关和示范应用。
　　2021年11月工信部颁发《"十四五"信息化和工业化深度融合发展规划》，通过产品试验、市场化和产业化引导，加快工业芯片、智能传感器、工业控制系统、工业软件等融合支撑产业培育和发展壮大，增强工业基础支撑能力。支持企业构建具有自主知识产权的基础产品体系，利用好首台(套)重大技术装备保险补偿政策促进创新产品的规模化应用，发挥好税收优惠政策作用，加大信息技术创新产品推广力度，迭代提升软硬件产品和系统的就绪度、成熟度，提高产业链完整性和竞争力。
　　2022年1月国务院颁发《"十四五"数字经济发展规划》，指出要加快推动数字产业化，增强关键技术创新能力，提升核心产业竞争力。提升核心产业竞争力方面，要着力提升基础软硬件、核心电子元器件、关键基础材料和生产装备的供给水平，强化关键产品自给保障能力。
　　2022年6月国务院颁发《关于加强数字政府建设的指导意见》，要求提高自主可控水平。加强自主创新，加快数字政府建设领域关键核心技术攻关，强化安全可靠技术和产品应用，切实提高自主可控水平。
　　2023年4月，工业和信息化部等八部门发布了《关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见》，旨在充分发挥IPv6协议潜力和技术优势，更好满足5G、云网融合、工业互联网、物联网等场景对网络承载更高的要求。《实施意见》提出，到2025年底：初步形成IPv6演进技术标准体系，形成以IPv6为核心的产业生态体系；打造超过1000个支持“IPv6+”技术能力的承载网络、企业/园区网络和数据中心；在每个重点行业打造20个以上应用标杆。
　　2023年5月，中国信息通信研究院发布《企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023年）》总结了企业数字化转型的五大路径并认为，随着转型步入“深水区”，转型路径正从单一趋向多路径、全路径，其中混合云逐渐成为数字化集成设施的标准形态，智慧大脑则作为核心引擎赋能企业全生命周期转型。
　　2023年7月，国家发改委等部门发布《关于实施促进民营经济发展近期若干举措的通知》，支持民营企业参与重大科技攻关，牵头承担工业软件、云计算、人工智能、工业互联网、基因和细胞医疗、新型储能等领域的攻关任务。
　　2024年2月，工业和信息化部发布《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024-2026年）》，方案围绕提升工业企业数据保护、数据安全监管、数据安全产业支撑三类能力，明确提出11项任务。
　　从目前我国已经取得的进展来看，国产芯片厂商已经在芯片自主方面取得了快速发展。随着国产芯片的不断发展，基于国产芯片的操作系统、服务器、高性能计算、嵌入式板卡等领域将取得突破，未来发展可期。
　　随着国家对网络安全和信息安全的需求日益迫切，必将有更多行业和单位（尤其是涉及高度敏感、重大民生设施的单位），结合自身业务特点和安全需求，不断推进国产自主信息系统的研制与应用。在国产自主的基础之上，通过不断打造国产化生态圈和信息安全，最终达到信息系统国产化的目的。目前，国内信息系统国产自主化替代政策正在逐步落地,已有越来越多的党政军、电力、能源、金融、交通、教育等领域的单位,率先依托国产自主的信息化平台产品，在政务、办公、生产、管理、教育、培训等方面，投入基于国产自主信息系统的广泛应用。
　　2)军工信息化和军民融合
　　信息化战争时代正在到来，信息和网络已经发展为独立于陆海空天的战略空间，并成为各兵种体系化联合作战的基础，信息技术不仅提升传统武器装备的作战性能，而且信息武器直接成为作战攻防的手段，夺取制信息权成为赢得胜利的首要条件，信息化战争已成为趋势。军工信息化建设，将是我国国防投入的重要方向。现代战争信息化程度不断提高，智能化特征日益显现，各主要军事强国均加快建设智能化军事体系，因此我国必须增强科技洞察力和战争洞察力，坚持以机械化为基础、信息化为主导、智能化为方向，在推进智能化进程中发展高度发达的机械化和更高水平的信息化，引领国防和军队现代化转型升级。
　　从世界范围看，各国军工信息化建设的重要指导规律之一是“民技军用”。民技军用是指将民用市场上已经成熟的应用和正在研究开发的技术和产品向武器装备科研生产转移的活动。我国的民技军用的目的是加速发展信息化武器装备体系，建成信息化军队，即应用民用技术助推军工信息化建设。
　　2021年3月12日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对外公布。“十四五”规划纲要明确指出，应坚持科技强军，加快机械化信息化智能化融合发展，全面加强练兵备战，提高捍卫国家主权、安全、发展利益的战略能力。智能系统与军工领域天然存在密切的关系，军工装备和信息系统中大量应用了各类嵌入式系统和智能系统技术。军工信息化和军民融合的趋势将积极带动智能系统平台领域的快速发展。
　　3)工业互联网和智能制造
　　2017年10月30日，国务院常务会审议通过了《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，这是规范和指导我国工业互联网发展的指导性文件。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的新兴产物，正在成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业经济发展将产生全方位、深层次、革命性的影响。工业互联网包括三大体系，网络、平台和安全，其中网络是基础，工业互联网的网络体系将连接对象延伸到机器设备、工业产品和工业服务，可以实现人、机器、车间、企业等主体以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链各环节的全要素的泛在互联，以及数据的顺畅流通。
　　2018年6月7日，工信部发布《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》，要求深入实施工业互联网创新发展战略，推动实体经济与数字经济深度融合。这是我国工业互联网建设起步阶段的重要指导性文件，对未来发展影响深远。
　　2020年3月科技部《关于推进国家技术创新中心建设的总体方案（暂行）》到2025年，布局建设若干国家技术创新中心，突破制约我国产业安全的关键技术瓶颈。
　　2020年8月国务院颁发《关于新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》为进一步优化集成电路产业和软件产业发展环境，深化产业国际合作，提升产业创新能力和发展质量，制定出台财税、投融资、研究开发、进出口、人才、知识产权、市场应用、国际合作等八个方面政策措施。进一步创新体制机制，鼓励集成电路产业和软件产业发展，大力培育集成电路领域和软件领域企业。加强集成电路和软件专业建设，加快推进集成电路一级学科设置，支持产教融合发展。
　　2020年12月，工业和信息化部印发《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》（以下简称：《三年行动计划》），结合当前产业发展实际和技术产业演进趋势，确立了未来三年我国工业互联网发展目标。该计划提出了五方面、11项重点行动和十大重点工程，着力解决工业互联网发展中的深层次难点、痛点问题，推动产业数字化，带动数字产业化。
　　2021年12月，工业和信息化部等八部门联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》，提出：“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。
　　2022年4月，工业和信息化部印发《工业互联网专项工作组2022年工作计划》。其中提出，将建设工业互联网大数据中心体系。持续完善国家工业互联网大数据中心建设，统筹推进区域和行业分中心建设。基本完成重庆、山东、浙江、辽宁、江苏、广东等国家工业互联网大数据中心区域分中心建设。
　　2023年10月，工业和信息化部等六部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》，《行动计划》结合算力基础设施产业现状和发展趋势，明确了“多元供给，优化布局；需求牵引，强化赋能；创新驱动，汇聚合力；绿色低碳，安全可靠”的基本原则，制定了到2025年的主要发展目标。《行动计划》共部署25项重点任务，在完善算力综合供给体系方面，从建设布局、算力结构、异构协同、标准体系等方面进行部署；在提升算力高效运载能力方面，从运载质量、接入网络、算力调度等方面进行部署；在强化存力高效灵活保障方面，从存力技术、存储产业和存算网协同等方面进行部署；在深化算力赋能行业应用方面，重点在工业、教育、金融、交通、医疗和能源等方面进行了工作部署；在促进绿色低碳算力发展方面，从提升算力碳效水平、引导市场应用、赋能行业发展等方面进行了部署；在加强安全保障能力建设方面，从提升网络安全、强化数据安全、推进供应链安全等方面进行部署。
　　2023年12月，国家发展改革委等部门发布了《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，提出一系列重点工作，包括通用算力、智能算力、超级算力的一体化布局，东中西部算力的一体化协同，算力与数据、算法的一体化应用，推动算力与绿色电力的一体化融合，算力发展与安全保障的一体化推进等五个统筹。推动建设联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网。
　　2024年2月，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，央企要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展人工智能产业。加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。
　　2024年2月，国家工业和信息化部发布《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024-2026年）》，方案强调，到2026年底应实现工业领域数据安全保障体系基本建立的总体目标。数据安全保护意识普遍提高，重点企业数据安全主体责任落实到位，重点场景数据保护水平大幅提升，重大风险得到有效防控。数据安全政策标准、工作机制、监管队伍和技术手段更加健全。数据安全技术、产品、服务和人才等产业支撑能力稳步提升。
　　2024年9月，全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架》1.0版，《框架》按照风险管理的理念，紧密结合人工智能技术特性，分析人工智能风险来源和表现形式，针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险和网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险，提出相应技术应对和综合防治措施，以及人工智能安全开发应用指引。
　　2024年9月，国务院发布《网络数据安全管理条例》，旨在规范网络数据处理活动，保障网络数据安全，促进网络数据的合法有效利用，保护个人和组织的合法权益，维护国家安全和公共利益。该条例自2025年1月1日起施行，适用于在中国境内及境外处理中国境内自然人个人信息的活动，以及损害中国国家安全、公共利益或公民、组织合法权益的境外网络数据处理活动。
　　2024年12月，国家发改委等六部门联合发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，提出到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列；并明确要提高数据领域动态安全保障能力，包括支持企业创新数据分类分级、隐私保护、安全监测、应急处置等数据安全产品和服务；建立健全数据安全风险识别、监测预警、应急处置等相关规范，落实数据流通利用全过程相关主体的安全责任。
　　2024年12月，上海市政府发布《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，方案提出打造超大规模自主智算集群。建设自主可控智算支撑底座，支撑全市人工智能创新应用的算力需求。加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关，强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。建设自主智算软硬件适配中心，推进自主智算芯片测试和集群验证。培育智算云服务商，探索训推一体的服务模式。优化市级智能算力公共服务平台，提升算力资源统筹调度能力。提升绿电供给能力，降低全市各类智算中心用电成本。
　　2025年1月，国家发改委等三部门联合发布《国家数据基础设施建设指引》，明确国家数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，面向社会提供数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全服务的一类新型基础设施，并提出在安全方面，构建整体、动态、内生的安全防护体系的目标。
　　(二)公司发展战略
　　在国家推动新质生产力，以及智算和AI应用的发展背景下，我们看到5G、安全、信创、人工智能等技术趋势并没有改变，继续维持蓬勃发展的态势。同时，数据要素、数字经济、大模型AI等新的热点将进一步快速带动产业变革。一方面将推动各行业对相关数字基础设施、数字和AI底座的投入和建设另一方面，“人工智能+”和场景开放的国家战略，以及DeepSeek等国产开源大模型的发展，将激发新的行业AI市场机会，产生大量的软硬件一体的AI产品需求，例如大模型工作站、大模型一体机、行业AI一体机等，以及相应的运维和增值服务需求。作为一家产品和解决方案提供商，公司能够站在产业链的上游，占据较为广阔的市场视野，同时自身软硬件技术整合的能力与很多新机会新场景息息相关。
　　未来两到三年，信创和行业AI应用，都是确定性很高的市场趋势，公司在2025年将持续打造核心技术，抓住产业变革带来的基础投入和应用场景机会，在核心产品和系统方案两个层面拥抱行业趋势、积累核心竞争力。公司坚持基于“技术同心”的多元化发展战略，在5G网络可视化、信创、安全和智算等技术领域重点投入，扩大市场基础、构建战略合作体系；优化内部运营，提升周转效率和人均产出；同时，面对全球供应链特别是核心和高端器件的不稳定挑战，优化供应链体系和制造体系，保障供应链安全，保持长期核心竞争力。
　　2025年，公司将继续执行AI战略，全面拥抱AI技术浪潮。在公司内部全面推广应用AI技术提升工作效率和能力的同时，聚焦AI带来的行业变革和随之不断涌现的新兴市场机会；网络可视化和智能系统平台两大业务线在巩固基础之上，结合各自产品方向，重点升级拓展AI智算领域，致力于设计、研发和升级智算可视化系统、国产化智算交换机、光电混合交换方案、大模型一体机等相关产品和方案。同时，公司将积极参与智算中心或智算集群的方案设计和交付服务、以及第三方运维等业务，并且与国产化头部芯片原厂以及顶尖机构合作，共同推动国产智算生态的发展和应用。
　　(三)经营计划
　　根据公司的发展战略，公司将在2025年迎接新技术的巨大变革挑战，抓住新经济引领下的行业发展机遇，在加大投入的前提下，争取实现收入和利润的高速增长，同时做好以下重点工作部署。
　　1、产品研发计划
　　公司加强对现有研发技术平台的升级，增加与智算相关的新技术的投入，调整各业务线资源的整合与聚焦，以进一步提升技术创新能力、改善创新环境、提高研发效率，加强核心技术积累和产品研发投入，支撑公司在业内一流方案提供商的市场地位，同时让公司具备引领新业务新方向的技术前瞻能力。
　　在算网可视化业务方面，公司将持续加大投入力度，继续网络可视化产品的国产化升级和强化，加强与鲲鹏、盛科、云合智网等国产芯片的合作，加强网络可视化+AI的解决方案研发投入，完成试点突破。继续升级智算可视化系统，并推进智算可视化技术参与行业组织、标准组织的合作项目，除了用于公司自运营的智算中心之外，开拓行业市场。
　　在智能系统平台业务方面，公司将坚定在国产自主及智能化方向加大投入。除了在网安信创、工控信创领域继续投入新产品研发之外，将继续投入智算交换机、白盒交换机产品、AI工作站和一体机的升级和扩展。此外，还将基于多年来积累的正交架构技术平台，与国产GPU厂家合作，开发高端正交液冷AI一体机、正交液冷超节点AI集群等产品和解决方案。
　　2、市场计划
　　公司秉承“定位清晰、技术领先、国产自主、一流服务、广泛合作”的策略，在国内积极拓展多个行业市场。同时，继续加强营销服务网络建设，扩大市场队伍建设和管理，吸引更多高端市场人才，创造“共担、共享、共赢”的市场理念。
　　在网络可视化领域，公司将持续维护行业内的核心厂商地位，巩固运营商和金融行业的市占率，扩大政府行业的市场份额。继续加大最终用户侧的深度定制开发和市场投入力度，保障先进产品和解决方案的持续落地，提升“恒为”品牌和服务的知名度。在智算业务方面，公司将与行业内的研究机构和行业领军企业开展合作，共同探索智算技术在各个行业中的应用场景，建立恒为“技术创新赋能”优势，为客户提供全面优质的智算解决方案。
　　在智能系统平台领域，公司将继续以“开放赋能，创新合作”的模式进行发展，一方面加强与上游芯片，特别是国产GPU头部原厂的深度合作，另一方面坚持平台产品创新，积极拓展AI一体机市场。
　　3、品牌建设计划
　　公司将通过展会、技术研讨会、行业生态大会、行业技术培训分享、专业媒体渠道和社交网络、新媒体等加大品牌推广力度，积极推进国产自主生态体系建设，建立AI生态体系，增加营销投入，加强行业技术引导，树立专业形象，提高品牌知名度和美誉度；充分利用在各地的营销服务网点，做好售前售后服务，提升用户满意度和品牌忠诚度。在境外市场，更积极参加国外专业展会，主动开发拓展新客户，逐步建设当地服务力量，扩大品牌影响力。
　　4、人才计划
　　公司将秉持和发扬“容纳多元化的成功和个人价值”，以及“公司和员工共同成长”的核心价值观，持续推进人力资源管理体系和企业文化建设，在人才引进和人才培养两个方面着力，打造业界一流的创新型学习型团队。
　　2025年公司将继续打造智能人力资源体系，通过E-HR、E-earning等信息化系统，提升人才管理效能以及人力资源信息的准确度，支持多业务齐头并进的快速发展。同时，人力资源部将推动面向公司战略的组织发展，建立内部人才盘点和外部人才吸纳，打造高素质专业业务团队。
　　(四)可能面对的风险
　　1.市场竞争风险
　　随着下游信息安全、无线网络等领域需求的不断增长以及宏观政策的利好导向，网络可视化和智能系统平台行业势必吸引更多的企业参与到相关市场的竞争中来。虽然行业内存在技术、市场、人才、品牌等诸多方面的门槛，但随着行业技术的不断成熟和市场规模的持续扩大，公司将有可能面对主要竞争对手通过资本运作迅速扩大规模或小规模竞争对手数量不断增多的情况，不同类型的竞争对手可能会结合自身特点通过开发新产品、扩大产能或过度降价等手段争夺市场，这将使得公司面临市场竞争激烈导致的盈利水平下降和市场占有率降低等风险。
　　2.行业和技术变革风险
　　网络可视化行业和智能系统平台行业具有技术进步快、产品更新率高、市场环境变化迅速等特点。公司自成立以来，始终密切关注行业和技术发展趋势，紧跟业界发展潮流，规划和研发贴近行业需求、技术领先的产品和解决方案。但是高科技行业发展变化非常迅速，如果公司在行业和技术发展方向上出现误判或者技术投入不足，可能造成产品与市场需求不匹配、竞争优势丧失、市场份额降低等风险。
　　3.政策风险
　　公司提供的网络可视化和智能系统平台产品主要面向集成商，通过集成商向电信运营商、政府机构、金融机构等提供最终服务。其中，下游为政府机构的相关业务、以及国产自主信息化相关业务将受国家和行业政策的影响，如果未来国家政策降低对信息安全、国产自主等方向的重视程度，引导相关行业减少投入，将影响公司的市场和业务规模，造成公司经营业绩的波动。
　　4.核心人员流失风险
　　公司作为高新技术企业，优秀的技术人才是公司在行业内获得持续健康发展的重要保障。公司一向重视技术人才的积累和稳定，公司核心技术人员均已直接或间接持有公司股份，个人利益与公司利益紧密联系。但伴随行业市场竞争和技术人才争夺的加剧，如果公司不能持续保持对核心技术人才在薪酬水平、激励机制以及公司文化方面的吸引力，将存在核心技术人员流失的风险，对公司的经营发展造成不利影响。
　　5.供应链风险
　　芯片、元器件等是公司设备产品的主要原材料，部分上游芯片和元器件可能出现供应紧张的现象，并对公司产品成本形成一定的压力。公司将加强与上下游的交流与沟通，通过拓宽采购渠道、研究替代方案、预先策略备货、优化内部运营等多种方式减少原材料供应波动带来的风险。 收起▲