一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明　　(一)主要业务、主要产品或服务情况　　1、主要业务　　公司是专注于视听大数据领域的科技创新企业，核心技术涵盖视听大数据采集、分析及可视化等方向。公司构建了以自主知识产权软硬件产品为基础架构的研发支撑体系，主营业务涵盖传媒安全、智慧教育、智能显控三大领域。　　报告期内，公司持续推进“AllForAI，AllInAI”产品战略，依托自主研发的慧视、学道大模型算法，对现有业务进行智能化重构升级，积极赋能相关行业数智化转型与高质量发展。　　2、主要产品及服务　　（1）传媒安全　　传媒安全领域，主要面向电视台、广电运营商、电信运营商等各类播... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1、主要业务
　　公司是专注于视听大数据领域的科技创新企业，核心技术涵盖视听大数据采集、分析及可视化等方向。公司构建了以自主知识产权软硬件产品为基础架构的研发支撑体系，主营业务涵盖传媒安全、智慧教育、智能显控三大领域。
　　报告期内，公司持续推进“AllForAI，AllInAI”产品战略，依托自主研发的慧视、学道大模型算法，对现有业务进行智能化重构升级，积极赋能相关行业数智化转型与高质量发展。
　　2、主要产品及服务
　　（1）传媒安全
　　传媒安全领域，主要面向电视台、广电运营商、电信运营商等各类播出机构，通过视听大数据技术的运用，实现全业务、全流程、端到端的服务质量监测，满足运维需求。面向政府媒体监管部门提供技术手段，通过对媒体内容进行全面采集、智能分析，为视听行业健康有序发展保驾护航。
　　1）AI+视听安全能力矩阵
　　博汇“慧视”大模型算法
　　“博汇慧视多模态内容分析大模型算法”是音视频内容分析结果生成算法。通过算法对文本、音频、视频、图像的精准检索和关联分析，面向海量资源，有效提高了对可疑、敏感内容的发现能力，有效提高了跨模态检索的能力。
　　博汇“慧问”多智能体协同管理平台
　　公司在多年多模态识别引擎“慧视”产品积累的基础上，进一步构建多智能体协同调度基座，底层依托DeepSeek、通义千问等模型及规则模型，将大模型在对话、检索、分析、生成等方面的能力与监测监管业务深度融合，打造多个典型接入应用，可应用于知识问答、报警查询、报告生成、智能运维等业务场景，实现技术系统向业务助手的转型。
　　2）一体化监管解决方案
　　全媒体融合监管解决方案
　　采用软硬件平台化、层次化设计思路，构建一体化智慧监管平台，实现底层监测数据汇聚、中层处理能力整合、上层监管业务聚合，打破信息孤岛。方案集成广播电视监测系统、IPTV监管系统、互联网业务监管平台、互联网电视监管系统及媒体安全大数据分析预警感知方案，综合运用人工智能深度识别技术，将全媒体监测与全监管业务有机融合。
　　广播电视安播监管解决方案
　　面向各级广电局，覆盖DVB-C、DVB-S/S2、DTMB、FM、AM等全部广播电视信号形式，采用分布式部署架构，以技术指标监测、节目质量监看、异态报警分析为核心，全面掌握辖区广播电视安全播出态势。方案同步整合广电相关机构基本信息、调度信息与资源信息，结合视频、电话、微信等多种通讯手段，提供自动化、便捷化的办公调度系统，实现安播资源的一站式管理与态势可视化呈现。
　　互联网新媒体监管解决方案
　　面向互联网网站、微信公众号、微博账号、手机客户端、互联网电视、短视频平台、自媒体平台等监管对象，对海量视听数据进行采集，利用大数据与人工智能技术，自动化、智能化识别媒体中的敏感、有害及违规内容，保障互联网新媒体健康有序发展，维护清朗网络环境。
　　新媒体集成播控平台内容AI审核解决方案
　　主要面向IPTV集成播控平台，综合运用公司自研多模态AI识别引擎及智能技审引擎，对存量及增量媒资进行内容审核与质量审查，及时发现涉黄、涉暴、敏感人物等内容风险，以及黑场、静帧、彩条、抖动等质量劣化问题，保障IPTV节目源内容健康、质量可靠。
　　网络直播智能监管解决方案
　　针对网络直播业态的快速发展，构建智能便捷的监测监管系统，为管理机构提供智能化管理手段。系统重点覆盖持证主体、MCN机构、行业名人、网红大V及重点个人在网站、APP、自媒体及短视频等平台开展的广电直播、新闻栏目直播、体育赛事直播、游戏直播、电商直播、秀场直播及演唱会直播等各类直播业态，提供资源管理、直播监看、预警审核等功能，及时发现其中的敏感人物、敏感语音、敏感场景、敏感对象、敏感文字等内容，支持网页端、客户端及移动端三端服务。服务对象涵盖广电局、网信办、文旅局、市监局等行业管理机构，以及融媒体中心、直播平台等媒体制作传播机构。
　　AI深度合成内容识别解决方案
　　针对AIGC内容的快速增长，综合应用多种检测策略，可有效识别各类AI合成算法生成的视频、音频、图片及文字内容。面向视频会议、网络直播等实时场景，提供实时识别报警方案；面向短视频、微短剧等离线场景，提供离线高速素材分拣方案，提升内容安全能力。
　　超高清端到端监测监管解决方案
　　通过超高清基带信号监测编码、IP超高清多画面监测、超高清传输流监测、末端超高清信号监测转码、超高清视频显控等系列产品，构建端到端覆盖的超高清产品体系，具备8K节目接入、纯国产万兆码流接入、AVS3+双VIVID深度参数分析及无参考视频质量评分能力，可广泛应用于电视台、卫星地球站、广电及电信运营商、各级监管部门。
　　IPTV业务监测监管解决方案
　　覆盖IPTV集成播控平台、运营商核心节点、用户终端等关键监测环节，提供EPG核查、节目监看、内容分析、运行统计、异态报警、违规取证等多项业务功能，实现传播秩序、播出质量、内容合规性与业务可用性的多维度监管，形成覆盖省市县全域、三大电信运营商的多层次监管体系。
　　3）全要素运维解决方案
　　运营商端到端运维解决方案
　　针对广电运营商、IPTV/OTT运营商的直播、点播、回看、EPG等业务，从信源、传输到用户终端各环节，提供涵盖技术质量、运行状态及服务性能的智能监测运维端到端解决方案，有效保障播出安全，提升运营商服务质量。
　　新媒体播控全要素运维解决方案
　　聚焦综合信号监测、链路监测、设备网管、切换控制等运维核心业务，实现节目调度、实时监测、运维分析等功能的标准化、数据化、可视化、协同化与智能化，切实发挥新媒体播控平台信源管控能力，确保高可靠、高质量的新媒体服务。
　　台站智能运维管理解决方案
　　面向全国各级发射台站，依托多元采集、数字聚合、关联分析及机器学习技术，实现质量监测、智能预警、自动倒机等自动化功能；结合无人机、MR、数字孪生等技术，构建台站远程运维巡检体系，推动台站向“有人留守、无人值班”现代化管理模式转变，为台站安全播出提供保障。
　　电视收视体验智能评估解决方案
　　将机顶盒自动拨测与多模态AI识别、图像理解能力相结合，依据整改要求与治理目标，实现远程机顶盒控制、画面回传及内容AI分析，为电视“套娃”收费及操作复杂问题整改效果评估提供技术与数据支撑。
　　智慧指挥大厅解决方案
　　以博汇“画面云”产品为基座，采用全国产化软硬件平台，综合运用超高清视音频处理、物联网、人工智能、3D可视化、全息影像及虚拟数字人等技术，实现物联智控、信息流显控、融合调度、坐席协作、多场景导调及评估决策辅助等功能，提升指挥大厅流程化管理水平及应急反应能力。
　　（2）智慧教育
　　在智慧教育领域，博汇科技基于多年视听行业积累以及教育信息化建设的实践与思考，围绕“教学空间、管理空间以及资源空间”三个细分方向，将音视频以及大数据、人工智能等新型技术与教育应用场景深度融合，形成“博汇乐课”产品线和“学道”大模型智能底座，提供“教、学、评、管”完整的智慧教学解决方案，协助高校用户构建以“创新教学、创新管理、创新资源”为核心的智慧教学新生态，打造高校新质生产力，加速高校的教育数字化转型与教育高质量发展。
　　博汇“学道”大模型依托自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多模态AI技术，对课堂实录进行深度解构，智能将音视频资源转化为AI时代下可复用的“教学数据资产”。基于这一核心资产，可进一步为高校打造“教、学、评、管”四大场景的专属AI智能应用，主要功能模块包括：
　　AI助教（AI教师成长平台）：面向高等教育教学质量提升场景研发的智能化教学分析与教师发展平台，基于课堂音视频采集与多模态AI分析技术，对课堂教学过程进行结构化解析，构建覆盖课堂行为、教学内容、教学互动、学习效果等维度的教学分析指标体系。系统融合音频、视频、文本等多源数据，提供AI教学日志自动生成、课堂精准复盘、多维度数据洞察、教研智能体交互、课堂知识图谱生成等功能，通过数据驱动方式生成教师成长报告及个性化发展建议，构建“AI分析—教学评价—教师成长”完整闭环。
　　AI助学（AI课堂实录）：通过深度解构教师课堂教学全过程与核心内容，可依托课堂实录打造AI问课智能体，成为每位老师的专属“线上分身”。该智能体可自动为学生总结课堂重点、梳理知识框架，当学生提出疑问时，能精准匹配老师课堂原授内容进行答疑，确保答案与教师授课逻辑与知识体系一致，有效提升学生课后学习的精准度与效率。
　　AI助评（学道评课系统）：面向高校及职业院校课堂教学质量评价与教学督导管理的数字化平台，通过课堂行为数据采集、AI课堂分析及教学评价模型，实现课堂教学全过程数据化管理。系统内置AI督导评价指标库，可全方位督导评价课堂；同时支持按学校专属指标体系个性化分析，如同学校“24小时专属AI督导员”，实时响应并解决督导问题，大幅提升督导效率与督导覆盖率，为课堂教学质量提升提供有力支撑。
　　AI助管（AI课堂分析系统）：打破传统课堂“黑箱”，内含专为高校课堂设计的5大维度，150+项分析指标，可以从课堂实录中完整解析教学数据，让教学评价过程从经验判断转为数据可溯、有迹可循。
　　2）教学空间解决方案
　　面向高校教学环境的视听空间改造与智能化升级，以智慧教学主机、X.BOX智慧教学盒及博汇大课堂系统为核心，构建融合式集控与分布式显控相结合的空间技术架构，通过软件灵活定义产品系统能力，支持讲授、互动、多视窗、远程、研讨及混合等多种教学模式。
　　其中，X.BOX智慧教学盒是基于IP分布式教学显控架构的教室智能硬件，集成智能开课、智能巡检、教师隐私保护、语音交互及全IP互联（ALLINIP）能力，并与学道大模型对接，打造教室智能体，有效简化智慧教室部署与教师操作流程。
　　3）管理空间解决方案
　　面向高校智慧教学运行管理中心信息化建设，以博汇画面云和教育视频中台为核心，整合教学保障、活动组织、系统运维、应用服务及信息化规划与治理等需求，以“教学空间与管理空间联动”“语音语言视觉模型融合”“大屏智能显控”为支撑，构建立体化业务保障与数据服务体系，以信息化设施的高质量运行支撑教学活动的高质量开展。
　　（3）智能显控
　　在智能显控领域，公司基于三十余年视听信息技术研究积累，面向指挥调度、教学研讨、运营监管等业务场景下的大型视听空间信息化建设，以“博汇画面云”为基础产品线，为行业用户提供兼容性强、简单高效、可灵活扩展的柔性显控解决方案。
　　博汇画面云由全分布式模块节点构成，可根据业务需求灵活搭建系统。通过双屏显控交互节点的值班导调功能，形成活动组织解决方案；结合语音节点与大语言模型引擎，实现语音与大屏、环境的自然交互；与智慧教学主机配合，形成阶梯教室与课堂教学保障方案；与教育视频中台配合，构建多维度大屏内容呈现，形成智慧教学运行管理中心值班解决方案。
　　（4）行业创新应用
　　低空视频管理方案：将视频智能分析与无人机技术结合，打造低空视频管理系统，对景区低空视频数据进行统一管理和深度分析，及时感知客流密度、设施运行状态和服务情况，一旦出现安全隐患或突发事件可迅速预警，有助于提升应急响应效率和运营管理水平，改善游客体验。
　　智慧文旅解决方案：将“慧视”的内容识别能力应用于景区直播与视频投放，协助文旅部门发现违规传播内容；同时基于公司多年积累的传播态势监管经验，围绕“培育、监测、优化”三个环节，对全网文旅热点和热搜进行智能分析，动态监测重点IP在网络上的传播量及影响力，帮助用户发现和评估“文旅爆款”产品，为文旅项目的策划和推广提供数据支持。
　　识别引擎及多模态大模型分析系统部署于算力平台，通过统一智能检测底座，为图片、视频、音频等多类型内容提供多维度风险识别服务，支撑平台内容安全合规运营，帮助平台租户降低违规内容风险，强化算力平台端到端内容安全防护能力。
　　(二)主要经营模式
　　1、研发模式
　　公司作为一家以国产软件自主研发为主的技术驱动型公司，持续自主研发是公司经营、发展和壮大的关键。公司的产品研发坚持以行业发展和市场需求为导向，是在对相关领域技术发展趋势的研究预测和对行业技术的研究分析的基础上而展开的。
　　报告期内，公司对研发模式进行了优化。公司技术研发流程以集成产品开发管理模式（IPD）为主，强调以市场需求为导向组织研发活动并最终将研发成果转化为市场价值。公司IPMT委员会（集成产品管理委员会）是公司做出技术和产品研发的决策组织，审核各产品线及研发中心提交的产品开发及技术预研的规划。公司研发工作主要由开发部门负责执行，根据用户或公司市场销售部门的反馈情况，沟通讨论明确项目或产品需求，提交立项申请书后由公司安排立项评审会评审；对通过立项评审的项目，由开发项目组细化输出需求说明书、项目计划。通过评审后，进入项目具体开发阶段，该阶段具体工作包括进行项目设计、硬件开发、嵌入式软件开发、应用软件开发、测试准备工作等。测试阶段，研发及测试人员通过模块测试、联调测试、综合测试等手段或环节，依据需求文档完成对项目输出产品的测试，并最终完成产品发布。
　　2、销售模式
　　公司经过多年的经验积累和技术沉淀，聚焦传媒、教育、政企等行业，构建了以具有自主知识产权的软硬件产品为基本架构的产品体系，实现了软硬件产品功能的模块化与标准化，并在此基础之上，为客户提供定制化的视听信息技术解决方案。
　　公司通过直接销售和代理销售方式为客户提供产品。直接销售是指公司与产品的终端客户直接签订商务合同或中标后签订商务合同，合同的对手方为公司产品的直接使用者。代理销售指公司通过集成商或代理商将产品销售给下游客户或终端客户。
　　公司产品应用领域广泛，以直接面向终端客户销售为主。公司获取订单的形式可分为招投标方式和商务洽谈方式。1）公司直接参与到终端客户项目的方案设计、技术交流等日常活动中。招投标模式又可分为公司直接投标和公司通过系统集成商或代理商参与投标两种。2）对于不需要通过招投标程序的项目，公司销售人员通过商务谈判的方式与客户建立联系、签署合同。
　　3、采购模式
　　公司内设采购部门负责销售及生产部门所需外购产品及原材料询价、采购、到货跟踪以及供应商开发管理等工作。具体采购模式可分两大类：
　　第一类为公司依据客户订单需求，向成品设备供应商采购具备特定功能并可以直接投入使用的项目通用硬件设备及配件，具体产品主要包括服务器、交换机、网络设备、工业电视机、行业专用设备以及其他特定配件等。
　　第二类为公司硬件研发人员根据产品功能需求选型确定原材料采购内容，完成硬件电路图及电路板布线设计后，图纸交由外协厂商进行生产，并最终为公司提供合意产品。该模式下公司依据客户订单需求采购原材料，主要包括电子元器件、印刷电路板、机箱、配件等。
　　4、生产模式
　　公司的产品自主研发设计，以外部委托加工为主，简单生产组装为辅，是典型科技类公司轻资产运营模式。
　　公司的生产环节主要是负责“嵌入式软件”的程序烧录、调试、老化等软件安装过程，以及零星的硬件产品的组装和检验过程，故无需购置大量机器设备和聘请大量的生产人员。上述生产环节均在室内完成，不涉及环境污染及处理问题。
　　公司结合主营业务、主要产品、核心技术、自身发展阶段以及国家产业政策、市场供需情况、上下游发展状况等因素，形成了目前的经营模式。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　（1）行业的发展阶段、基本特点
　　公司专注于视听大数据领域，为传媒、教育以及政企等行业用户提供视听信息技术智能应用的产品与服务。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司业务属于大类“I信息传输、软件和信息技术服务业”中的子类“65软件和信息技术服务业”；根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司业务属于“I信息传输、软件和信息技术服务业”类别中的“65软件和信息技术服务业”。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”。
　　视听信息技术行业是软件与信息技术服务业的一个细分领域，是指利用音视频信息采集、处理、传输、存储及管理、呈现以及人机交互、数据分析、可视化等信息化技术，为采集、处理和呈现信息提供相关产品和技术支持的行业领域。目前视听信息技术产品已经广泛应用于会议交流、监控指挥、广播电视、网络视听、在线社交、主题乐园、文化演艺及展示、科研教学、军事培训、工业设计与制造等多个国民经济领域，成为提升信息传输及呈现质量、提高工作效率、提升综合竞争力、丰富人民群众文化生活的重要手段，视听信息技术已成为数字中国建设的重要引擎。
　　近年来，在新质生产力的带动下，视听产业与数字技术、互联网、云计算等加速融合，视音频数据已经成为行业发展的重要基础能力。公司所在的视听信息技术领域，正从传统内容播放，走向“数据驱动、场景带动”的新阶段，应用场景不断拓展。
　　（2）行业的主要技术门槛
　　视听信息技术行业属于技术密集型产业，产品研发和技术创新要求企业具备较强的技术实力。随着行业技术的不断发展，企业需要保持较高的技术投入并准确把握技术与行业发展趋势，行业新进者在视听技术应用的竞争中面临较大的挑战，行业存在一定的技术壁垒。
　　首先，对相关产品或服务的要求：1）高可靠性，以保证提供连续可靠的视听数据采集、分析、管理服务；2）高准确性，在视听内容分析、质量分析中保持高准确度。3）高清晰度低延时，通过提供较好的画质和较低的交互延迟提升用户使用体验；4）高安全性，防止视听数据在传输分发过程中被截取或篡改内容；5）高兼容性，以适配不同类型的视听数据传播渠道、编码格式、传输协议等。
　　其次，行业下游客户涉及广电局、广播电台、电视台、地球站、发射台、运营商、军队、人防办公室、公安局、气象局、教育机构等，不同行业下游客户对产品的技术需求也不尽相同，企业只有深入垂直行业、在充分了解用户需求的基础上，才能研发出匹配用户真实需求的产品和解决方案。
　　综上，行业新进者在视听技术应用的竞争中面临较大的挑战，行业存在一定的技术壁垒。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司是国内先进的视听信息技术企业，主营产品包括传媒安全、智慧教育、智能显控三个业务领域，下游广泛应用于传媒、教育以及政企等行业。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）超高清视听产业高质量发展
　　2025年，超高清已成为我国广播电视和网络视听领域的重要发展方向。国家广播电视总局将2025年确定为“超高清发展年”，联合工业和信息化部、中央广播电视总台及地方政府，协同推进从内容生产、传输播出到终端呈现的全链条超高清升级。
　　在内容方面，全国新拍摄制作的电视剧、纪录片基本实现超高清化，新闻、综艺等多类节目超高清占比持续扩大；在传输与接收方面，有线电视和IPTV超高清机顶盒总规模达3亿台，占比超过80%，北京卫视超高清频道已覆盖全国31个省区市有线电视和IPTV用户，多家省级卫视超高清主频道加快建设。
　　《加快超高清高质量发展行动计划（2025—2027年）》的出台，标志着超高清发展进入系统性攻坚阶段，持续强化从采集制作、传输播出到终端呈现的全链条支撑，带动超高清摄像机、转播车、后期制作系统及电视机、机顶盒、移动终端等专业和消费级设备更新换代，推动超高清产业整体升级。各地广电机构围绕“超高清+AI”等方向加大项目布局，推动内容生产、技术攻关与典型应用场景建设同步推进，进一步发挥超高清视听对新质生产力和数字消费的带动作用。
　　（2）视听电子产业发展加速推进
　　工业和信息化部等七部门联合印发的《关于加快推进视听电子产业高质量发展的指导意见》提出，到2027年我国视听电子产业全球竞争力显著增强，重点围绕提升系统供给能力、打造现代化产业体系、畅通内循环和拓展国际化水平等任务进行部署，为产业提质升级确立了整体方向。
　　伴随2025年“超高清发展年”推进，4K/8K电视、专业摄录设备、终端显示产品及机顶盒等视听电子产品加速普及，超高清插入式微型机顶盒千万级规模部署正式启动，推动产业链在产品结构、技术标准和安全保障等方面同步优化。《指导意见》明确重点支持智慧生活视听系统、高品质音视频制播系统、教育与会议视听系统等细分方向，为公司相关产品线的市场拓展提供了有利的政策环境。
　　（3）人工智能产业持续壮大
　　“人工智能+”已成为国家层面重要发展方向，被纳入全国两会相关部署及中央经济工作会议，成为推动传统产业转型升级和培育发展新动能的重要抓手。据中国信息通信研究院测算，2025年我国人工智能核心产业规模有望突破1.2万亿元，较2024年增速进一步提升。
　　在标准体系建设方面，工业和信息化部发布的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》提出，到2026年新制定国家标准和行业标准50项以上，为人工智能技术在视听、教育等领域的规模化应用提供更清晰的标准框架。在安全治理方面，国家网信办通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》等文件，逐步完善生成式AI服务的分类分级监管体系，既为企业创新划定安全边界，也为“AI+视听”“AI+教育”等细分行业提供可预期的合规环境。
　　随着大模型技术持续迭代，垂直领域模型和行业化解决方案加速涌现，在智能制播、内容审核、个性化推荐、教学辅助等场景中的技术支撑能力显著增强，为相关行业智能化转型提供了坚实的技术基础。
　　（4）教育数字化战略行动持续推进
　　教育数字化已从顶层设计进入全面推进阶段。教育部《中国智慧教育白皮书》明确提出“2025年是智慧教育元年”，围绕“建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”目标，国家教育数字化战略行动持续深化，聚焦集成化、智能化、国际化三大方向，推动数字教育从“量的扩增”迈向“质的飞跃”。
　　在具体部署上，教育部2025年启动国家教育数字化战略行动2.0，持续推进国家智慧教育公共服务平台建设，围绕“AI学习”等板块不断升级，推动“智能学伴”、教育专用大模型等应用落地，面向多个教学与管理场景开展示范推广；同时实施人工智能赋能教育行动，加快推进“数字教育集成化、智能化、国际化”专项部署。
　　伴随上述行动的持续推进，校园信息化建设从基础设施铺设加速转向应用融合与场景创新，智能化手段在助学、助教、助管、助研等方面的作用不断显现，为提升人才培养质量和教育公平水平提供了有力的技术支撑，也为公司智慧教育业务的持续发展创造了良好的市场条件。
　　二、经营情况讨论与分析
　　报告期内，面对复杂多变的市场环境，公司积极调整经营策略，在持续完善业务布局的同时，稳步推进业务板块横向拓展，通过优化销售产品结构、强化预算管理、有效管控费用成本，实现降本增效。报告期内营业收入有所下滑，但盈利能力持续改善，整体业绩呈向好态势。
　　报告期内，公司实现营业收入17,100.60万元，较上年同期下降1.05%；营业成本8,415.34万元，较上年同期下降7.64%。其中主营业务收入17,100.60万元，同比下降1.05%；主营业务成本8,415.34万元，同比下降7.64%。
　　报告期内，公司坚持聚焦视听大数据领域，以“AI+”为战略牵引，从用户需求出发，持续推进传媒安全、智慧教育、智能显控三大业务板块的产品升级与场景拓展，助力各行业用户实现智慧化转型。
　　（一）传媒安全业务
　　融媒监管能力升级
　　随着监管对象从传统广播电视延伸至IPTV、OTT等多类平台，内容审核、节目信号监测、音频检索、全国节目回传与网络视听监管等任务交织叠加，传统分渠道、分业务条线的监管模式面临更大压力。报告期内，公司打破既有分散监管框架，将广播电视、IPTV、网络视听等全媒体监管业务统一汇聚于一套系统，打造全景驾驶舱，实现“融媒监管一屏统揽”。在此基础上，公司对底层数据进行融合挖掘，形成融媒指数、热度指数，从整体视角对媒体传播效果进行量化评估，为用户分析研判和管理决策提供数据支撑。
　　大模型能力深度融合
　　公司依托行业知识库与业务数据积累，将大模型技术引入监测监管业务：一方面，打造“慧问”智能体，将对话、检索、分析、生成等能力与监测监管场景深度融合，应用于知识问答、告警查询、报告生成、运维辅助等方向，推动系统从技术工具向业务助手转型；另一方面，构建“慧视”大小模型协同的智能分析能力中台，在既有小模型基础上引入大模型的理解与分析优势，提升内容审核的识别精度和分析深度，并扩展智能摘要、内容分析等功能，增强内容安全保障能力。
　　超高清端到端监测升级
　　顺应超高清成为视频行业主流趋势的背景，公司对超高清端到端监测解决方案进行国产化改造与智慧化升级，构建全域超高清监测驾驶舱，从音视频异常、技术质量、收视体验和运营状况等多维度开展监测分析，提升系统运维的感知与响应能力。报告期内，公司立项DisplayXC国产化超高清多画面监测系统，基于海光CPU与国产GPU提供的算力，集成马赛克识别、疑似静帧识别、停播时段虚警规避等智能监测手段，产品在监测能力、精度及安全可靠性方面较上一代有明显提升。
　　应急广播业务布局
　　公司构建了涵盖播控、播发与监测三个层面的一站式应急广播解决方案：平台侧基于国产化软硬件，提供信息接收与管理、资源调度与控制、播发控制、效果评估和运维管理等核心功能；终端侧产品线覆盖音柱、收扩机、主动发布终端、适配器和高可信终端等多种形态，适配不同自然环境与信号传输条件；监测侧推出集采集监测、智能分析与应急关停于一体的便携式监测终端，实现辖区内应急广播全程监测与安全保障。
　　（二）智慧教育业务
　　智慧教学空间升级
　　报告期内，公司推出X.BOX教室AI智能盒，融合“AI+数据分析+超高清+物联网”等技术，构建教学空间智能体“小汇”，实现对教学信息化设备、教学资源和课堂过程的一体化管理，将传统教室升级为“可感知、能思考、主动服务”的智慧教学空间2.0。X.BOX支持自动上电、智能显控、智能巡检与诊断、智能音量调节、语音交互及课堂即时分析等功能，有效减轻教师设备操作负担，使其更专注于课堂内容与学生互动。
　　AI教学督导深化应用
　　AI教学督导是公司教育业务的重要方向之一，报告期内，公司对该解决方案进行升级，推出“学道评课”系统，采用AI伴随评课模式，依据高校教学规律和评价需求对课堂进行全过程分析，将AI评价结果与人工督导数据融合开展大数据分析，生成结构化教学督导报告，支撑教学质量管理的闭环改进。
　　产学研合作深化
　　报告期内，公司与北京大学教师教学发展中心达成深度战略合作，依托自主研发的“学道”大模型与多模态数据分析技术，围绕课堂视频资源构建“课堂教学图谱”和“教学思维链”，对教学过程进行量化与结构化分析，打造“教学资源数智工坊”，探索以优质教学资源普惠和再生产为核心的教学发展新路径。在此基础上，公司推出AI课堂质量分析系统、AI课堂实录等产品，致力于提升课堂教学成效和优质资源的辐射能力。
　　（三）智能显控业务
　　报告期内，公司围绕指挥调度、教学研讨、运营监管、安防监控和展览展示等场景，持续迭代升级“博汇画面云”产品线，在双屏显控管理、8K视频支持、人工智能能力融入及业务活动支撑等方面进行重点优化。
　　（四）横向业务拓展
　　在智慧文旅方向，公司推出智慧文旅解决方案，将“慧视”的内容识别能力应用于景区直播与视频投放，协助文旅部门发现违规传播内容；同时基于公司多年积累的传播态势监管经验，围绕“培育、监测、优化”三个环节，对全网文旅热点和热搜进行智能分析，动态监测重点IP在网络上的传播量及影响力，帮助用户发现和评估“文旅爆款”产品，为文旅项目的策划和推广提供数据支持。
　　在低空视频管理方向，针对景区管理中人流状态掌握不及时、现场感知不足等问题，公司将视频智能分析与无人机技术结合，打造低空视频管理系统，对景区低空视频数据进行统一管理和深度分析，及时感知客流密度、设施运行状态和服务情况，一旦出现安全隐患或突发事件可迅速预警，有助于提升应急响应效率和运营管理水平，改善游客体验。
　　此外，公司不断拓展多模态AI识别引擎的应用场景，报告期内公司将TrinityAres-Finder内容智能分析系统、多类内容识别引擎及多模态大模型分析系统部署于算力平台，通过统一智能检测底座，为图片、视频、音频等多类型内容提供多维度风险识别服务，支撑平台内容安全合规运营，帮助平台租户降低违规内容风险，强化算力平台端到端内容安全防护能力。
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、技术积淀深厚
　　公司经过三十余年的经验积累和技术沉淀，已具备强大的技术研发实力，拥有以自主知识产权的软硬件产品为基本架构的完善业务体系。作为视听信息技术行业中的代表性企业，公司目前具备同时开展多个大型系统集成项目或软件研发项目的系统分析和设计能力，已经掌握了视听大数据信息采集、分析和可视化等视音频数据处理的核心技术，并在要求严苛的广播电视行业经受了充分的考验。公司一直以来将技术水平的提升作为自身发展的重要战略，近年来持续增加针对研发、测试设备和高端研发人才的多方面投入，技术研发实力较强。
　　2、客户资源丰富
　　在传媒行业，公司的监测、监管产品目前已基本覆盖了国内各级监管机构、播出机构，并得到了用户的高度认可，包括：国家广播电视总局（国家级）以及全国28个省份、自治区和直辖市的省级广播电视局，中央广播电视总台、中国广电网络股份有限公司（国家级）以及30个省份、自治区和直辖市的省级广电网络公司，央视新媒体（国家级）以及28个省份、自治区和直辖市的IPTV播控平台，中国移动、中国联通和中国电信等电信运营商的30个省分公司，咪咕视讯、央视网、芒果TV等网络视听平台以及多家政府保密单位。形成规模效应，具有稳定的营收，建立起良好的品牌影响力。
　　在教育行业，经过多年耕耘，公司相关业务取得了显著的成绩。公司用户已遍及北京、山东、青海、江苏、安徽、内蒙古、辽宁、陕西、四川等省市区域，并打造了清华大学、北京大学、中国科学院大学、南京航空航天大学、北京信息科技大学、山东大学、山东第一医科大学、渤海大学、青海大学、辽宁石油化工大学、辽宁工业大学、成都师范学院、西北政法大学、北京联合大学、南京财经大学、金陵科技学院、江苏省南京工程高等职业学校、朝阳师范高等专科学校、青岛黄海学院等一系列本科院校和高职高专院校标杆项目，形成良好的市场品牌认知，业绩潜力巨大。
　　在政企行业，公司与多家省级人防单位建立起合作关系，参与重点人防工程的信息化建设项目，形成了良好的品牌影响力。
　　3、人才与管理优势
　　公司经过三十余年的发展，已经拥有一支专业、成熟、稳定的核心团队。公司的核心团队能够将客户需求、产品设计、研制、检测和维护服务全流程无缝衔接，业务执行和产品实现能力较为卓越。核心管理团队成员、技术人员、销售人员在公司任职时间均达十余年，已成为公司稳定经营实现发展的重要软实力。同时，核心管理团队成员均长期从事行业相关工作，具有丰富的行业经验、技术经验、管理经验。公司研发团队始终紧跟产业和技术发展的前沿，紧跟行业发展的方向，并不断从行业发展中汲取经验，将先进的产品开发和设计思路融入到公司产品中，为公司的发展提供了坚实的支撑。此外，公司已通过高级管理人员及核心业务骨干持有公司股份的方式，持续激发骨干员工积极性，为公司的持续发展实现业绩提升提供了有力保证。
　　4、服务体系完善
　　公司对外销售的主营产品具备技术含量高、运行周期长的特征，因此公司在产品实现销售后所提供的包括安装、调试、培训、维护以及持续的应用开发在内的服务质量对于解决客户需求、提升客户使用体验至关重要。公司在业务的不断拓展过程中，十分注重服务体系的建设，目前已在全国所有省份长期派驻区域负责销售和技术人员，能够在产品完整的生命周期内及时响应，给予客户持续的技术支持和增值服务，获得了客户的一致认可，为此公司客户拥有较高的忠诚度，为公司可持续发展奠定了市场基础。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产品应用过程中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技术侵权纠纷或潜在纠纷。截至报告期末，公司拥有以视听大数据采集技术、分析技术、可视化技术三大核心技术为轴心的视听数据处理技术群，在公司所涉及的领域，特别是在对视听数据处理要求极高的广播电视领域得到了广泛应用。
　　公司持续为传媒、教育以及政企等行业用户提供有竞争力的产品与服务，主要是基于强大的音视频技术研发能力和长期的行业实践积累，体现在以下五个方面：
　　（1）边缘采集技术的积累
　　传媒行业经历了从模拟到数字、从标清到高清、从高清到超高清，以及信号传输网络的数字化、IP化改造历程，当下，网络视听和视频社交平台也逐步成为重要的媒体窗口。在边缘采集环节，涉及各类广播电视信号的采集技术、互联网视听数据的采集技术，信道的多样化、传输协议的多样化、传输内容调制编码格式的多样化，再加之用户信息化进程的快速发展，形成了较高技术门槛。公司凭借稳定的研发团队、厚实的技术实力以及精作深耕的发展理念，伴随着视听技术一路成长，已经形成了成熟的技术体系和模块化的嵌入式产品以及规模化的平台产品。
　　（2）智能分析技术的积累
　　视听信号传输安全以及内容安全是视听技术的细分领域，这其中涉及较为复杂的数据分析，包括码流传输协议分析、会话信令分析、码流编码格式分析、码流内容异态分析、音频指纹和语义分析、视频内容人工智能分析、AI深度合成内容识别，以及基于大数据积累的聚合分析和追踪分析等。公司从最初的视听信号传输信道监测进入视听技术领域，伴随着多年的行业实践，逐步实现了基于智能分析技术全栈的多层次积累，可以根据用户的行业应用和具体需求，快速组织技术模块，形成完整、成熟、稳定、针对性强的视听产品与方案，给公司在市场实践中带来明显的竞争优势。
　　（3）数据可视化技术的积累
　　在数据可视化呈现上，公司利用大场景来体现数据资源和信号资源在业务流中的作用以及人机交互关系，将多画面融合，将画面与传输链路融合，将数据标签与画面融合，将画面与空间融合，将业务呈现与大屏进行联动，将坐席、大屏以及业务呈现进行联动，从而在一定的视听空间内形成灵活的画面调度、资源分析、人机互动的视听数据应用方案。
　　（4）视听数据安全情报库的积累
　　通过积累的大量视听信号监测、视听内容安全信息以及对接的众多权威信息库、敏感信息发布渠道，构建视听数据安全情报库。通过对情报库数据的关联归类和统计分析，可定制化输出满足不同业务需求的分析报告和报表，为决策分析提供数据支撑，并为视听大数据感知预测提供数据基础。
　　（5）视听大数据感知预测技术的积累
　　对监测数据、运维数据、媒体数据和资源数据等信息进行整合，打破了信息孤岛和数据壁垒，提升海量数据的分析处理能力，结合机器学习、关联分析、风险情报、可视化等手段，建立丰富的感知预警模型，提供全方位、多维度、智能化的媒体安全态势感知能力，实现媒体安全从被动防御到主动预警的智能提升，为管理部门提供价值更多的数据服务。
　　报告期内，公司持续加大AI技术的研发与应用，不断提升多模态识别引擎的识别准确性、识别性能、多场景落地能力，在视听内容人工智能分析技术上取得了进展，实现基于小模型+大模型
　　组合形成多模态内容分析大模型，对视听内容进行深度分析，及时发现常规模型无法发现的隐晦内容。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产品应用过程中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技术侵权纠纷或潜在纠纷。
　　在专利方面，报告期内公司取得5项发明专利授权和1项实用新型专利，并新增5项发明专利申请；在软件著作权方面，报告期内公司获得9项软件著作权。以下为报告期内公司申请及获得的专利清单：
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　研发人员构成发生重大变化的原因及对公司未来发展的影响
　　报告期内，公司研发人员数量较上年有所减少，主要原因系报告期内公司积极推进研发流程管理优化及智能化研发工具的应用，研发效能显著提升，研发人力资源投入相应减少。
　　上述变动系公司主动、有序推进的结果，公司核心技术人员保持稳定，持续研发能力及核心技术竞争力未发生重大不利变化。
　　6、其他说明
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　报告期内，实现归属于上市公司股东的净利润-2,253.25万元，较上年同期减亏1,594.00万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-2,732.55万元，较上年同期减亏1,464.56万元。
　　报告期内，公司主营业务结构与核心竞争力未出现重大不利变化。受宏观经济环境、地缘政治环境及消费需求疲软等多重因素影响，行业整体面临营收与盈利水平阶段性承压的局面，短期内公司经营业绩仍将随消费需求复苏节奏存在一定不确定性。但在国家“十五五”规划相关政策指引下，软件和信息技术服务业发展空间持续拓展，5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术加速向经济社会各领域深度融合应用，为行业及公司发展创造了良好的外部条件与市场机遇。
　　面对经济环境的挑战，公司开展了多项提质增效工作，一方面，公司持续优化产品结构，报告期内核心高毛利产品收入占比增加，推动综合毛利提升；另一方面，公司通过提高运营管理效率，有效管控期间费用；同时，公司继续加强应收款项的管理工作，历史应收款项回款效果显著，对应的信用减值损失金额较上年同期大幅下降。
　　公司将主动适配外部市场变化，持续深耕国内市场，加大市场开拓力度，不断优化项目实施与交付效率，多措并举推动经营业绩实现稳步回升。
　　(三)核心竞争力风险
　　1、人才流失风险
　　公司所处行业属于技术密集型和知识密集型行业，公司产品市场竞争力的核心在于拥有自主知识产权关键技术，公司技术研发与创新依赖于所拥有的核心技术以及培养和积累的核心技术人员。由于信息产业本身具有人员素质要求高、知识结构更新快、人力资源流动性大等特点，未来随着市场竞争、企业间对技术和人才争夺的加剧，公司将可能面临核心技术人才和管理人才流失的风险。
　　2、技术更新风险
　　公司作为面向传媒安全、智慧教育、智能显控等领域行业客户的整体解决方案提供商，必须紧跟技术革新步伐，及时将先进技术应用于产品设计和技术开发，满足不断变化的客户需求。如果公司在产品开发和产业化的过程中，不能准确地把握行业技术发展趋势或出现了更为先进的替代性技术和产品，将可能导致公司竞争力下降，从而影响公司发展。
　　3、知识产权、核心技术及商业秘密泄露风险
　　视听信息技术行业属于高新技术行业，产品的技术含量较高，因此知识产权、核心技术及商业秘密是行业内企业的核心竞争要素之一。若公司不能有效保障知识产权、核心技术及商业秘密，公司的竞争优势可能会遭到削弱，并影响公司的经营业绩。
　　(四)经营风险
　　1、经营业绩季节性波动的风险
　　受下游政府客户预算管理制度和采购流程的影响，公司主营业务收入主要集中在下半年特别是第四季度，存在明显的季节性特征。主营业务收入的季节性特征必然导致公司的净利润也呈季节性分布。主营业务收入全年的不均衡性，可能对公司的生产经营产生一定的影响，投资者不宜以半年度或季度报告数据推测全年营业收入或盈利情况。
　　(五)财务风险
　　1、应收账款的回款风险
　　报告期末，公司应收账款账面价值为3,790.57万元，占公司流动资产的比例为9.81%。若公司在业务开展过程中不能有效控制好应收账款的回收或者客户信用发生重大不利变化，公司存在应收账款不能及时收回而产生坏账损失的风险。
　　2、发出商品管理的风险
　　对于存放在客户处的发出商品，公司制定了《存货管理制度》并在合同中约定货物运抵交付地后，公司现场员工和客户一同对货物进行验收，货物验收合格后，客户会在货物清单上签字确认，在客户对项目验收前，存货保管、毁损、灭失等风险由公司承担。若项目现场存货因管理不善导致存货发生毁损、灭失的情况，进而可能会对公司的经营业绩和盈利能力产生不利影响。
　　(六)行业风险
　　近年来，主管部门、国家各部委均发文大力促进新一代信息技术产业发展，从不同方面对公司所在行业及下游应用领域进行规范和引导，推动公司业务下游市场规模持续增长。但若相关的产业政策发生变化，或者某些部门或协会在政策执行方面存在偏差，导致外部整体经营环境出现不利变化，将会影响公司的经营业绩。
　　(七)宏观环境风险
　　1、所得税优惠风险
　　公司为高新技术企业，享受高新技术企业15%的企业所得税优惠税率。如果未来国家或地方对高新技术企业的税收优惠政策进行调整或在税收优惠期满后公司未能继续获得高新技术企业认定，则无法继续享受有关所得税税收优惠政策，继而对公司的利润水平造成一定负面影响。
　　2、增值税优惠风险
　　公司为软件企业，根据国发（2011）4号文《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》和财税（2011）100号文《财政部、国家税务总局关于软件产品增值税政策的通知》规定，对增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，按适用的税率征收增值税后，对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退政策。如果未来国家或地方对软件企业的增值税税收优惠政策进行调整，将会对公司的利润水平造成一定负面影响。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入17,100.60万元，较上年同期下降1.05%；实现利润总额-2,205.42万元，较上年同期减亏1,728.75万元；实现归属于上市公司股东的净利润-2,253.25万元，较上年同期减亏1,594.00万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-2,732.55万元，较上年同期减亏1,464.56万元。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　公司始终专注于视听大数据领域，以技术创新为核心驱动力，持续深化视听大数据采集、分析与可视化核心技术的研发与应用。面向“十五五”规划期（2026-2030年），公司将围绕“AI+视听”战略主线，以传媒安全、智慧教育、智能显控为主业支柱，以AI安全为战略新增长极，构建“主业深耕+AI安全+新赛道拓展”的多元增长格局，推动公司从专业化视听服务商向“可信AI+视听”综合智能平台跨越，力争成为国内视听智能领域的标杆企业。
　　技术与产品方向
　　公司将持续加大在人工智能、超高清、大数据分析、云计算等关键技术方向的研发投入，重点围绕视听内容理解、多模态数据分析、智能体应用等方向迭代产品体系，推动视听技术从“工具支撑”向“业务中枢”演进，提升全链路视听数据处理与智能分析能力，形成更具竞争力的产品矩阵。
　　业务布局方向
　　公司将一方面持续深耕传媒安全、智慧教育、智能显控三大主业，强化“AI+传媒安全”“AI+教育”“AI+显控”产品体系的智能化水平和行业适配能力；另一方面积极向新兴赛道延伸成熟能力，以“AI+视听”为主线构建可服务多行业的视听智能底座，拓展业务边界与成长空间。
　　随着大模型技术加速渗透各行业应用场景，提示注入、数据投毒、深度合成伪造、算法偏见等新型AI安全风险日益凸显，AI安全已从技术备选项上升为企业核心战略议题。公司将把AI安全作为未来重要战略方向，在既有视听内容安全能力基础上，围绕内容安全层、模型安全层、合规治理层三个层面系统布局。
　　组织与管理方向
　　公司将持续完善公司治理结构和合规管理体系，优化决策机制与内部控制，稳步推进精细化、数字化管理，提升运营效率与风险管控能力。同时，公司将加强复合型人才的引进与培养，优化研发和交付团队的人才梯队，为中长期战略落地提供有力的人才保障。
　　展望未来，公司将秉持“博聚英才、汇集精品”的发展理念，持续为股东、员工和客户创造长期价值。
　　(三)经营计划
　　2026年，公司将紧扣“人工智能+”发展主线，围绕主营业务提质增效与新业务培育双轮驱动，持续夯实基本盘、拓展新增量，全力推进“可信AI+视听”综合智能服务平台建设迈出关键一步。
　　AI赋能三大主业升级
　　公司将继续聚焦传媒安全、智慧教育、智能显控三大核心业务板块，进一步提升产品智能化水平和行业适配能力。在传媒安全方向，依托“慧视”大模型，持续迭代内容审核、舆情分析与融媒监管产品，推进鉴伪溯源等技术的研发与应用，提升内容安全与可信AI能力；在智慧教育方向，深化“学道”大模型在教学督导、教师成长等场景的落地应用，拓展高校及职业院校客户群体；在智能显控方向，持续迭代“博汇画面云”产品，强化在超高清、AI融合等方面的产品能力，扩大服务覆盖范围。
　　AI安全能力建设与市场拓展
　　AI安全是公司重点培育的新增长方向。公司将在既有内容安全能力基础上，加速推进以下三个层面的落地：
　　内容安全：加快AIGC识别与鉴伪溯源技术的产品化，推进深度合成内容检测解决方案在网络直播、短视频、互联网新媒体等场景的商业部署，形成可向平台级客户输出的标准化服务能力；
　　模型安全：联合战略合作伙伴，围绕大模型应用安全测试、智能体行为可信验证等方向开展联合研发，力争在报告期内形成可对外输出的产品原型及行业解决方案；
　　合规治理：紧跟监管动态，积极参与AI安全相关标准制定与行业认证，为传媒、教育、政企客户提供AI应用合规评估工具，建立合规治理的差异化服务能力。
　　技术平移赋能新兴赛道
　　围绕国家推动新兴产业发展的政策导向，公司将以“AI+视听”为技术主线，把在广电、教育领域形成的视听数据处理与分析能力向更多场景延伸，为行业客户提供完整的视听智能化解决方案，在开辟新赛道的同时提升整体盈利能力与抗风险能力。
　　组织架构优化与治理提升
　　公司将积极发挥上市公司平台优势，整合内部资源，推进整体组织架构优化调整：以上市公司母公司为一级管理主体，按各业务板块分别设立二级子公司，各子公司聚焦所在领域独立开展经营活动。架构调整完成后，公司主营业务定位将更加突出，各板块发展方向将更加清晰，整体产业布局将更加丰富完善。与此同时，公司将持续强化法人治理结构与内部控制体系建设，优化各业务板块协同机制，提升资源配置效率与整体运营效能。
　　人才建设与管理提升
　　公司将围绕重点方向，优化研发团队结构，加强复合型人才的引进与培养，深化与高校、科研机构及头部企业的产学研合作，持续提升人才引育质量。在内部管理上，深化预算管理、成本控制与项目管理能力建设，推动精细化管理常态化运行，为业绩持续改善和公司可持续发展奠定坚实基础。
　　资本运作与并购重组
　　公司将充分发挥上市公司平台优势，积极响应国家资本市场改革政策，由单一内生增长转向“内生增长+外延并购”双轮驱动，持续关注市场优质资产，为公司寻找新的利润增长点。
　　同时，公司将持续拓宽资本运作渠道，合理运用股权、债权等多元化融资工具，增强资金储备与抗风险能力，为主营业务持续发展和新兴业务战略布局提供有力的资金支撑。
　　开放合作构建生态
　　公司将保持开放合作态度，积极与产业链上下游及跨行业优秀企业开展战略合作，在超高清、智能视听、行业大模型等方向探索联合方案与联合市场拓展，共同构建多方共赢的生态体系，推动公司在“十五五”起步阶段把握智能经济和新质生产力发展的战略机遇。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务
　　(一)行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　1、行业的发展阶段、基本特点
　　公司专注于视听大数据领域，为传媒、教育以及政企等行业用户提供视听信息技术智能应用的产品与服务。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司业务属于大类“I信息传输、软件和信息技术服务业”中的子类“65软件和信息技术服务业”；根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司业务属于“I信息传输、软件和信息技术服务业”类别中的“65软件和信息技术服务业”。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1新一代信息技术... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务
　　(一)行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　1、行业的发展阶段、基本特点
　　公司专注于视听大数据领域，为传媒、教育以及政企等行业用户提供视听信息技术智能应用的产品与服务。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司业务属于大类“I信息传输、软件和信息技术服务业”中的子类“65软件和信息技术服务业”；根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司业务属于“I信息传输、软件和信息技术服务业”类别中的“65软件和信息技术服务业”。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”。
　　视听信息技术行业是软件与信息技术服务业的一个细分领域，是指利用音视频信息采集、处理、传输、存储及管理、呈现以及人机交互、数据分析、可视化等信息化技术，为采集、处理和呈现信息提供相关产品和技术支持的行业领域。目前视听信息技术产品已经广泛应用于会议交流、监控指挥、广播电视、网络视听、在线社交、主题乐园、文化演艺及展示、科研教学、军事培训、工业设计与制造等多个国民经济领域，成为提升信息传输及呈现质量、提高工作效率、提升综合竞争力、丰富人民群众文化生活的重要手段，视听信息技术已成为数字中国建设的重要引擎。
　　在新质生产力的推动下，视听产业与数字技术、互联网、云计算、人工智能等新技术深度融合成为趋势。随着我国超高清视频产业迈入发展快车道，以超高清视频为代表的视听产业正引发信息技术领域新一轮创新突破，成为深化供给侧结构性改革、扩大内需市场、促进消费升级、培育经济增长新动能的重要引擎。国家相关部门也出台了一系列政策，鼓励和支持超高清视频产业的发展，从核心元器件到核心设备层，再到服务层和应用层，超高清节目储备及频道资源更加丰富，超高清视频产业的各个环节都在逐步完善和拓展。
　　超高清视频与5G、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术深度融合创新发展，催生大量新场景、新应用、新模式，成为千行百业数字化转型的重要赋能力量，正在向各行业、各领域纵深发展，不断促进内容繁荣和应用创新。
　　2、行业的主要技术门槛
　　视听信息技术行业属于技术密集型产业，产品研发和技术创新要求企业具备较强的技术实力。随着行业技术的不断发展，企业需要保持较高的技术投入并准确把握技术与行业发展趋势，行业新进者在视听技术应用的竞争中面临较大的挑战，行业存在一定的技术壁垒。
　　首先，对相关产品或服务的要求：
　　1）高可靠性，以保证提供连续可靠的视听数据采集、分析、管理服务；
　　2）高准确性，在视听内容分析、质量分析中保持高准确度。
　　3）高清晰度低延时，通过提供较好的画质和较低的交互延迟提升用户使用体验；
　　4）高安全性，防止视听数据在传输分发过程中被截取或篡改内容；
　　5）高兼容性，以适配不同类型的视听数据传播渠道、编码格式、传输协议等。
　　其次，行业下游客户涉及广电局、广播电台、电视台、地球站、发射台、运营商、军队、人防办公室、公安局、气象局、教育机构等，不同行业下游客户对产品的技术需求也不尽相同，企业只有深入垂直行业、在充分了解用户需求的基础上，才能研发出匹配用户真实需求的产品和解决方案。
　　综上，行业新进者在视听技术应用的竞争中面临较大的挑战，行业存在一定的技术壁垒。
　　3、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司是国内先进的视听信息技术企业，主营产品包括传媒安全、智慧教育、智能显控三个业务领域，下游广泛应用于传媒、教育以及政企等行业。
　　在传媒行业，公司的监测、监管产品目前已基本覆盖了国内各级监管机构、播出机构，并得到了用户的高度认可，包括：国家广播电视总局（国家级）以及全国28个省份、自治区和直辖市的省级广播电视局，中央广播电视总台、中国广电网络股份有限公司（国家级）以及30个省份、自治区和直辖市的省级广电网络公司，央视新媒体（国家级）以及28个省份、自治区和直辖市的IPTV播控平台，中国移动、中国联通和中国电信等电信运营商的30个省分公司，咪咕视讯、央视网、芒果TV等网络视听平台以及多家政府保密单位。业务形成规模效应具有稳定的营收，建立起良好的品牌影响力。
　　在教育行业，公司经过多年的耕耘相关业务取得了显著的成绩。用户遍及北京、山东、青海、江苏、安徽、内蒙古、辽宁、陕西、四川等省市区域，并打造了清华大学、北京大学、中国科学院大学、南京航空航天大学、北京信息科技大学、山东大学、山东第一医科大学、渤海大学、青海大学、辽宁石油化工大学、辽宁工业大学、成都师范学院、西北政法大学、北京联合大学、南京财经大学、金陵科技学院、江苏省南京工程高等职业学校、朝阳师范高等专科学校、青岛黄海学院等一系列本科院校和高职高专院校标杆项目，形成良好的市场品牌认知，业绩潜力巨大。
　　在政企行业，公司与多家省级人防单位建立起合作关系，参与重点人防工程的信息化建设项目，形成了良好的品牌影响力。
　　公司积极参与行业建设，是中国广播电视工业协会理事单位、中国广播电影电视社会组织联合会技术工作委员会会员单位（NGB广播电视安全管控组理事单位）、中国新闻技术工作者联合会成员单位、北京教育装备行业协会会员单位、中国教育装备行业协会会员单位、“视频体验联盟”发起单位、国家广播电视总局“应急广播技术研究实验室”成员单位、世界超高清视频产业联盟会员单位、中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工作委员会（简称“信创工委会”）会员单位、中国电子信息行业联合会会员单位、中国广播电视社会组织联合会技术委员会第七届理事单位、北京市知识产权试点单位、北京市“专精特新”中小企业、信息技术应用创新工作委员会技术活动单位、北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第三批“模型伙伴”等。
　　(二)主要业务、主要产品或服务情况
　　公司是专注于视听大数据领域的科创企业，通过整合运用视听大数据采集、分析和可视化等核心技术，构建了以具有自主知识产权的软硬件产品为基本架构的研发中心支撑体系，业务涵盖传媒安全、智慧教育、智能显控三个主要领域。
　　1、传媒安全
　　传媒安全领域，主要面向电视台、广电运营商、电信运营商等各类播出机构，通过视听大数据技术的运用，实现全业务、全流程、端到端的服务质量监测，满足运维需求。面向政府媒体监管部门提供技术手段，通过对媒体内容进行全面采集、智能分析，为视听行业健康有序发展保驾护航。
　　博汇“慧视”大模型算法“博汇慧视多模态内容分析大模型算法”是音视频内容分析结果生成算法。通过算法对文本、音频、视频、图像的精准检索和关联分析，面向海量资源，有效提高了对可疑、敏感内容的发现能力，有效提高了跨模态检索的能力。
　　博汇“慧问”多智能体协同管理平台“博汇慧问多智能体协同管理平台”底层依托DeepSeek、通义千问等模型及规则模型，利用大模型在对话、检索、分析、生成等方面的强大能力，与监测监管业务深度融合，通过构建多智能体协同管理基座，可应用于知识问答、报警查询、报告生成、智能运维等业务场景，实现技术系统向业务助手的转型。
　　超高清端到端监测监管解决方案随着国家及各省超高清行动计划的发布，视听行业迎来新一轮变革浪潮。博汇科技通过超高清基带信号监测编码、IP超高清多画面监测、超高清传输流监测、末端超高清信号监测转码、超高清视频显控等一系列产品，构建了端到端覆盖的超高清产品体系，具备了8K节目接入能力、纯国产万兆码流接入能力、AVS3+双VIVID深度指标参数分析能力、无参考视频质量评分能力，可广泛应用于电视台、卫星地球站、广电/电信运营商、各级监管部门，实现超高清的质量监测、安全播出监测、内容监管，助力超高清产业健康发展。
　　广播电视安播监管解决方案作为覆盖范围最广、受众群体最多的媒体形式，广播电视的安全播出监管是广电局最基础、最重要的监管业务之一。广播电视安播监管面向各级广电局，覆盖DVB-C、DVB-S/S2、DTMB、FM、AM等全部广播电视信号形式，采用分布式部署架构，以技术指标监测、节目质量监看、异态报警分析为核心，全面掌握辖区广播电视安全播出态势。同时汇聚广电相关机构的基本信息、调度信息、资源信息，结合视频、电话、微信等多种通讯手段，提供自动化、便捷化的办公调度系统，实现安播资源的一站式管理、安播态势的可视化呈现。
　　IPTV业务监测监管解决方案作为三网融合的标志性业务之一，近年来IPTV用户迅猛增长，其传播覆盖率、舆论影响力发生了质的飞跃，已成为极其重要的舆论宣传阵地，对IPTV监管的相关政策要求也日益加强。博汇科技IPTV业务监测监管解决方案覆盖IPTV集成播控平台、运营商核心节点、用户终端等关键监测环节；提供EPG核查、节目监看、内容分析、运行统计、异态报警、违规取证等多业务功能；实现传播秩序、播出质量、内容合规性和业务可用性的多维度监管；形成覆盖省市县全域、三大电信运营商的多层次监管体系。
　　互联网新媒体监管解决方案随着移动互联网的广泛普及，庞大用户基数不断催生出新媒体业态并迅猛发展。其呈现出传播速度快、传播范围广、传播渠道多、媒体数据海量的特点，已经成为新闻舆论的新阵地。博汇科技互联网新媒体监管解决方案通过对互联网网站、微信公众号、微博账号、手机客户端、互联网电视、短视频平台、自媒体平台等监管对象海量视听数据的采集，利用大数据和人工智能技术，高效地实现对媒体中敏感、有害、违规内容的自动化、智能化分析研判，保障互联网新媒体健康有序发展，维护清朗的网络环境。
　　运营商端到端运维解决方案随着运营商业务多样化发展，业务系统复杂度逐渐提升，统一、联动、智能的运维系统的重要性愈发突显。针对广电运营商、IPTV/OTT运营商的直播、点播、回看、EPG等业务，从信源、传输到用户终端环节，提供涵盖技术质量、运行状态、服务性能智能监测运维的端到端解决方案，有效保障播出安全、提升运营商服务质量。
　　新媒体播控全要素运维解决方案三网融合的大背景下，IP化的媒体道路机遇和风险并存，新媒体播控平台则是守护新媒体信源安全的前沿阵地。博汇科技新媒体播控全要素运维解决方案，聚焦综合信号监测、链路监测、设备网管、切换控制等运维核心业务，实现节目调度、实时监测、运维分析等功能的标准化、数据化、可视化、协同化、智能化，切实发挥新媒体播控平台信源管控能力，确保高可靠、高质量的新媒体服务。
　　台站智能运维管理解决方案博汇科技台站智能运维管理解决方案面向全国各级发射台站，提供科学先进、稳定高效的自动化、智能化运维保障系统。依托多元采集、数字聚合、关联分析、机器学习技术，实现质量监测、智能预警、自动倒机等自动化功能；结合无人机、MR、数字孪生等技术，构建台站远程运维巡检体系，实现“常态化巡检+远程应急处置”相结合的新型运维模式，打造“数字化、网络化、智慧化”新型绿色台站。促进台站向“有人留守、无人值班”的现代化管理模式转变，为台站安全播出保驾护航。
　　新媒体集成播控平台内容AI审核解决方案新媒体集成播控平台内容AI审核解决方案主要面向IPTV集成播控平台，综合运用公司自研的多模态AI识别引擎以及智能技审引擎，实现了对存量/增量媒资的内容审核和质量审查，及时发现其中涉黄、涉暴、敏感人物等敏感视音频内容以及黑场、静帧、彩条、抖动等质量劣化问题，全面保障IPTV节目源的内容健康、质量可靠。
　　网络直播智能监管解决方案针对网络直播业务的快速发展，公司基于多模态AI识别引擎+国产AI算力平台，推出全新的网络直播智能监管解决方案。可对各类直播内容开展主体管理、实时监审、多画面监看、统计分析、录像管理等监测业务，及时发现其中的敏感人物、敏感语音、敏感场景、敏感对象、敏感文字等内容。服务于广电局、网信办、文旅局和市监局等行业管理机构，协助直播业态管理，维护清朗的网络直播环境；服务于融媒体中心、直播平台等媒体制作传播机构，监测网络直播基本播出情况，助力提升其自身的安全管控能力。
　　电视收视体验智能评估解决方案针对国家广播电视总局治理电视“套娃”收费和操作复杂整改要求，公司积极响应客户需求，推出电视收视体验智能评估系统，将机顶盒自动拨测与多模态AI识别、图像理解等方面的能力相结合，依据整改要求和治理目标，实现远程机顶盒控制、画面回传、内容AI分析，进而据此检验终端业务的规范性，为“双治理”效果评估提供有力的技术支撑、数据支撑。
　　AI深度合成内容识别解决方案针对AIGC的爆发性增长，公司在AI深度合成内容的识别上进行了广泛研究，综合应用多种策略，针对各类AI合成算法生成的视频、音频、图片、文字，可有效识别。基于此技术，针对视频会议、网络直播等实时场景，形成实时识别报警解决方案；针对短视频、微短剧等离线场景，形成离线高速素材分拣解决方案，进一步提升内容安全能力。
　　全媒体融合监管解决方案博汇科技全媒体融合监管解决方案，采用软硬件平台化、层次化设计的思路，构建一体化的智慧监管平台，实现底层监测数据汇聚，中层处理能力整合，上层监管业务聚合，打破信息孤岛，构建平台化监管体系。方案集成广播电视监测系统、IPTV监管系统、互联网业务监管平台、互联网电视监管系统及媒体安全大数据分析预警感知方案，综合运用人工智能深度识别技术，将全媒体监测、全监管业务进行有机融合。
　　智慧指挥大厅解决方案博汇科技智慧指挥大厅解决方案以博汇“画面云”产品为基座，采用全国产化的软硬件平台和技术方案，充分利用超高清视音频处理、物联网、人工智能、3D可视化、全息影像和虚拟数字人等先进技术，实现物联智控、信息流显控、融合调度、坐席协作、多场景导调和评估决策辅助等功能，可有效提升指挥大厅的流程化管理水平、优化指挥调度流程和资源配置、提高指挥决策的工作效率和应急反应能力。
　　2、智慧教育
　　在智慧教育领域，博汇科技基于多年视听行业积累以及教育信息化建设的实践与思考，围绕“教学空间、管理空间以及资源空间”三个细分方向，将音视频以及大数据、人工智能等新型技术与教育应用场景深度融合，形成“博汇乐课”产品线和“学道”大模型智能底座，提供“教、学、评、管”完整的智慧教学解决方案，协助高校用户构建以“创新教学、创新管理、创新资源”为核心的智慧教学新生态，打造高校新质生产力，加速高校的教育数字化转型与教育高质量发展。
　　博汇“学道”大模型算法博汇“学道”以课堂实录为载体，以课堂教学为研究对象，打造出教育教学垂类大模型，来探究教学之道与学习之道，为学生成长、教师发展以及教学评价、教学督导等应用提供有力的AI技术支撑。
　　智能助教产品-AI微课：帮助老师记录教学精彩瞬间，建设丰富教学资源池。
　　智能助研产品-AI说课：将教学内容生成AI“说课稿”，打通循证教研“最后一公里”。
　　智能助学产品-AI课堂实录：生成课堂知识树，让学生“一分钟”学完一堂课。
　　智能助评产品-AI巡课督导：随堂生成对教学内容、教学效果、课程思政、教学过程与教学规范的AI分析报告，为高校提供全面智能的教学质量分析。
　　学道评课系统：协助学校开展线上线下结合、主观评价与AI分析相结合的新型评课活动。系统支持督导评课、AI辅助听课、AI听课助手、智能评课、专家听课、同行评价、学生评教、学生信息员评教等各类督导评课，深度赋能教学督导评课各个环节，同时可生成多维度的数据画像。利用人工智能技术与学校自有的评价指标匹配，实现督导评课的100%覆盖率；利用AI助力教育督导评课工作的高效开展。
　　智慧教学空间解决方案面向高校教学环境的视听空间改造与智能化升级，以智慧教学主机、智联盒X.BOX和博汇大课堂系统为核心，形成融合式集控与分布式显控相结合的空间技术架构，通过软件灵活定义产品系统能力，打造多种新型智慧教学空间，满足讲授教学、互动教学、多视窗教学、远程教学、研讨教学以及混合教学等多种教学模式，让空间更简约，让教学更简单，让教育更新质。
　　智慧管理空间解决方案面向高校的智慧教学运行管理中心信息化建设，以博汇画面云和教育视频中台为核心，整合教学保障、活动组织、系统运维、应用服务以及信息化的规划与治理等技术需求，构建以“教学空间和管理空间丝滑联动”“语音语言视觉模型融合”“大屏智能显控”三点为支撑的立体化业务保障和数据服务体系，打造新型的高校智慧教学运行管理空间，以信息化设施运行的高质量以及运行保障和服务的高质量，来支撑教学活动的高质量，从而形成管理与教学协调发展的高校教育新质生产力。
　　智慧教学创新应用解决方案面向高校的教师发展、学生成长以及教学评价，以博汇乐课资源云平台为核心，以学道大模型为基座，形成人工智能与教育深度融合的智慧教学创新应用解决方案。在以智助学方面，平台的课堂实录系统通过“学道”加持，基于课堂留白、讨论、互动以及讲授过程的知识回顾、导入、讲解、阐释、应用、拓展、总结、作业与预习安排等教学环节，对课堂视频进行场景式解构，既便于学生快速了解课堂内容，也便于开展个性化学习。在以智助教、以智助研方面，平台的微课系统通过“学道”加持，打造课堂教学的短视频分享平台，可以围绕知识点或者教学技能的精彩片段进行多师多课研究，也可以围绕教师的精彩教学片段进行多技多课研究。在以智助评方面，平台的教学督导系统通过“学道”加持，从教学效果、教学过程、教学内容、教学规范、师生行为等多维度进行多层次循证解构，形成深度评价报告，用以支撑领导评价、督导评价、专家评价、同行评价、教师自评以及专项评价等不同类型的教学评价活动。
　　3、智能显控
　　在智能显控领域，公司基于三十余年视听信息技术的研究和探索，面向指挥调度、教学研讨、运营监管等业务场景的大型视听空间信息化建设，打造视听基座型产品线“博汇画面云”，为行业用户提供兼容性强、简单高效、可灵活扩展的柔性显控解决方案。
　　博汇画面云由一系列全分布式的模块节点构成，根据业务需求来灵活构建系统。通过充分运用双屏显控交互节点的值班导调功能，形成活动组织解决方案，实现重大业务活动的高质量筹备。同时，与其他产品配合，形成更具针对性的业务场景解决方案：基础模块与语音节点、大语言模型引擎配合，实现语音与大屏、环境的自然交互；与智慧教学主机配合，形成阶梯教室和课堂教学保障解决方案；与教育视频中台配合，构建多维度多颗粒度大屏内容布局呈现，形成智慧教学运行管理中心的日常值班解决方案。
　　(三)主要经营模式
　　1、研发模式
　　公司作为一家以国产软件自主研发为主的技术驱动型公司，持续自主研发是公司经营、发展和壮大的关键。公司的产品研发坚持以行业发展和市场需求为导向，是在对相关领域技术发展趋势的研究预测和对行业技术的研究分析的基础上而展开的。
　　报告期内，公司对研发模式进行了优化。公司技术研发流程以集成产品开发管理模式（IPD）为主，强调以市场需求为导向组织研发活动并最终将研发成果转化为市场价值。公司IPMT委员会（集成产品管理委员会）是公司做出技术和产品研发的决策组织，审核各产品线及研发中心提交的产品开发及技术预研的规划。公司研发工作主要由产品部、研发部、测试部等部门负责执行。产品部根据用户或公司市场销售部门的反馈情况，沟通讨论明确项目或产品需求，提交立项申请书后由公司安排立项评审会评审；对通过立项评审的项目，由开发项目组细化输出需求说明书、项目计划。通过评审后，进入项目具体开发阶段，该阶段具体工作包括进行项目设计、硬件开发、嵌入式软件开发、应用软件开发、测试准备工作等。测试阶段，研发及测试人员通过模块测试、联调测试、综合测试等手段或环节，依据需求文档完成对项目输出产品的测试，并最终完成产品发布。
　　2、销售模式
　　公司经过多年的经验积累和技术沉淀，聚焦传媒、教育、政企等行业，构建了以具有自主知识产权的软硬件产品为基本架构的产品体系，实现了软硬件产品功能的模块化与标准化，并在此基础之上，为客户提供定制化的视听信息技术解决方案。
　　公司通过直接销售和代理销售方式为客户提供产品。直接销售是指公司与产品的终端客户直接签订商务合同或中标后签订商务合同，合同的对手方为公司产品的直接使用者。代理销售指公司通过集成商或代理商将产品销售给下游客户或终端客户。
　　公司产品应用领域广泛，以直接面向终端客户销售为主。公司获取订单的形式可分为招投标方式和商务洽谈方式。
　　1）公司直接参与到终端客户项目的方案设计、技术交流等日常活动中。招投标模式又可分为公司直接投标和公司通过系统集成商或代理商参与投标两种。
　　2）对于不需要通过招投标程序的项目，公司销售人员通过商务谈判的方式与客户建立联系、签署合同。
　　3、采购模式
　　公司内设采购部门负责销售及生产部门所需外购产品及原材料询价、采购、到货跟踪以及供应商开发管理等工作。具体采购模式可分两大类：第一类为公司依据客户订单需求，向成品设备供应商采购具备特定功能并可以直接投入使用的项目通用硬件设备及配件，具体产品主要包括服务器、交换机、网络设备、工业电视机、行业专用设备以及其他特定配件等。
　　第二类为公司硬件研发人员根据产品功能需求选型确定原材料采购内容，完成硬件电路图及电路板布线设计后，图纸交由外协厂商进行生产，并最终为公司提供合意产品。该模式下公司依据客户订单需求采购原材料，主要包括电子元器件、印刷电路板、机箱、配件等。
　　4、生产模式
　　公司的产品自主研发设计，以外部委托加工为主，简单生产组装为辅，是典型科技类公司轻资产运营模式。
　　公司的生产环节主要是负责“嵌入式软件”的程序烧录、调试、老化等软件安装过程，以及零星的硬件产品的组装和检验过程，故无需购置大量机器设备和聘请大量的生产人员。上述生产环节均为室内完成，不涉及环境污染及处理问题。
　　公司结合主营业务、主要产品、核心技术、自身发展阶段以及国家产业政策、市场供需情况、上下游发展状况等因素，形成了目前的经营模式。


　　二、经营情况的讨论与分析
　　2025年上半年，面对复杂多变的市场环境，公司积极应对市场变化，在完善业务布局的基础上充分拓展思路，积极推进业务板块横向拓展，通过优化销售产品结构，加强预算管理，控制费用成本实现降本增效，虽然营业收入有所下滑，但整体业绩呈现向好态势。
　　报告期内，公司实现营业收入5,120.35万元，较上年同期下降9.45%；实现利润总额-1,603.35万元；实现归属于上市公司股东的净利润-1,690.22万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-1,941.57万元。公司利润总额、归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润均较上年同期实现亏损收窄，基本每股收益、加权平均净资产收益率均同比改善。为保持公司的核心竞争力，公司持续加大对人工智能产品的研发投入，2025年1-6月，公司研发费用投入为2,585.88万元，同比增加10.49%。
　　报告期内，公司坚持聚焦视听大数据领域，用“AI+”的战略视角，从用户需求出发，为各行业用户提供量身定制的AI应用方案，助力各行业实现智慧化升级。
　　在传媒安全领域，随着传媒行业内容形态的日益丰富，监管任务也变得愈发复杂。内容审核、音频检索、节目信号、内容监管、图像分析和内容分析、全国IPTV节目回传以及OTT网络视听监管等任务，海量信息的呈现对传统监管手段提出了更高的要求，推进智能化成为必然选择。面对全流程监测监管的挑战，公司持续跟进行业新业态、新要求，不断打破传统监管模式，扩展监管维度，公司的全景驾驶舱融合广播电视、IPTV、网络视听等全媒体监管业务，实现了融媒监管一屏统揽，通过底层数据的融合挖掘，形成融媒指数、热度指数，站在全局角度对媒体传播情况进行客观量化评价，为用户分析决策提供更加直观的数据支撑。
　　公司基于积累的行业知识库和业务数据，创新引入大模型打造“慧问”AI智能体，利用大模型对话、检索、分析、生成等方面的强大能力和监测监管业务深度融合，服务知识问答、报警查询、报告生成、智能运维等业务场景，实现技术系统向业务助手的转型。同时，公司将“慧视”引入大模型，构建了大小模型融合的AI智能分析能力中台，在小模型基础上实现大小模型联动，利用大模型强大的理解、分析能力为内容审核赋能，全面智能化提升内容识别的精准度和分析的广度，拓展智能摘要、内容智能分析等能力，赋能广播电视和网络视听节目审核业务，守护广电每一帧。
　　超高清是视频发展的大趋势，公司通过国产化改造、智慧化赋能重构了超高清端到端监测解决方案，在故障感知、定位、排除方面为超高清播出系统提供有力的技术支撑，持续为超高清产业发展提供博汇智慧。公司全域超高清监测驾驶舱，从音视频异态、技术质量、收视体验、运营情况等全维度对超高清节目进行监测分析，提升了系统运维感知能力。监测节目采集监测方面，公司已陆续完成了全线产品的国产化改造，包括各类超高清信号采集监测板卡、码流监测系统、多画面监测系统等。报告期内，公司立项了DisplayXC国产化超高清多画面监测系统，基于海光CPU+国产GPU提供的高质算力，提升了超高清监测能力，同时整合了图像层马赛克识别、疑似静帧场景识别、停播时段虚警规避等智能化监测手段，相较于前代产品在监测能力、监测精度、安全可靠方面都得到大幅提升。
　　随着新一代信息技术的迅猛发展，传媒行业正处于创新的前沿，面临着前所未有的变革与挑战，个性化需求、互动参与和用户生成内容成为新趋势，推动传统大众化传播向分众化、精准化转变。同时，内容形态也在发生着深刻变革，碎片化、短视频、多媒体融合以及情感化社交传播成为主流。然而，随着传播环境的复杂性的增加，虚假信息与伦理问题引发监管关注，数据隐私保护成为新课题。报告期内，公司与北京瑞莱智慧科技有限公司签订战略合作协议，博汇科技将充分利用丰富的视听大数据和信息技术行业经验，与瑞莱智慧在人工智能安全、大模型智能体等方面的技术优势深度结合，围绕AIGC安全、大模型安全、行业大模型等展开深度合作，通过技术协同与资源共享，共同推动人工智能技术在业务及产品侧的深化和应用。此次战略合作将充分发挥双方在人工智能与视听信息技术领域的专业优势，为传媒、教育、政企等行业的智能化升级提供新动能，助力构建安全、智能、高效的数字化视听新生态，打造“AI+视听大数据”深度融合的创新标杆。
　　报告期内，公司积极推进业务板块横向拓展。在智慧文旅领域，公司将广电的技术积累延伸应用到文旅产业，助力文旅产业高质量发展。报告期内公司推出文旅爆款监测系统方案，围绕“培育、监测、优化”三大核心目标，深入智能化探索行业热点、热搜，深度监测辖区内重点IP的影响力，可以实现对文旅爆款产品全网传播量的动态监测和分析，探索挖掘文旅爆款热点。针对景区管理难题，公司将视频智能分析技术和无人机结合，打造了低空视频管理系统，能够对景区的低空视频数据进行高效管理，通过对低空视频数据的深度挖掘与分析，能够及时、精准地感知到景区内的客流状态，掌握景区设施的运行情况和工作人员的服务质量，一旦景区内出现安全隐患或突发安全事件系统会立即发出预警。这些全面且实时的信息收集与反馈，能够帮助景区管理者提升应急响应效率，制定更加科学、合理的运营策略，从而显著提升景区的管理水平与游客体验。
　　在应急广播方面，公司打造了一站式的应急广播播控、播发、监测解决方案。平台方面基于全国产化平台打造，提供信息接收管理、资源管控调度、播发控制、效果评估、运维管理等核心业务能力；终端方面，公司产品线覆盖音柱、收扩机、主动发布终端、适配器、高可信终端等多种形态，能够适应各种自然环境与信号传输条件；监测方面公司提供了集采集监测、智能分析、应急关停于一体的便携式终端监测盒，能够实现辖区内应急广播安全、秩序的全面监测。
　　在智慧教育领域，公司围绕着“教学空间、管理空间以及资源空间”三个切入点，不断深化人工智能技术在教育领域的应用。
　　在教学空间方面，智慧教室历经物联化、互联化发展阶段，正迈向智能化发展的高级阶段，基于此公司研发了教室AI智能盒—X.BOX，通过融合“AI+数据分析+超高清+IOT”技术，构建教学空间智能体“小汇”，实现教学信息化设备、教学资源、课堂教学的全流程智能化管理，将传统教室升级为「可感知、能思考、主动服务」的智慧教学空间2.0。X.BOX打造的智慧教室具备自动上电、智能显控、智能巡检、诊断恢复、智能音量调节、语音交互、课堂即时分析等功能；智能体“小汇”自动处理设备操作，教师能够更专注于教学内容和学生互动，让老师从设备操控者变为教学主导者。能够帮助院校更好地落实相关政策要求，打造差异化智慧教学标杆，促进教学数字化转型，推动院校在教学理念、教学方法、教学管理等方面进行全面的数字化变革，提高教育教学质量，提升学校的竞争力。
　　在管理空间及资源空间方面，AI教学督导是公司教育产品线中重要的产品方向，已经在山东第一医科大学、齐鲁理工大学等多个高校成功应用，获得了市场的广泛认可。报告期内，为了进一步增加产品竞争力，公司对AI教学督导解决方案进行了升级，打造“学道评课”。“学道评课”采用AI伴随评课模式，可按需对课堂进行全流程深度解析，精准匹配高校教学规律与评价需求，同时结合AI分析评价的课堂数据与教学督导的评价数据进行大数据分析，生成完整的教学督导数据报告，以数据赋能教学质量管理闭环。
　　公司积极响应国家教育现代化战略布局，助力推动人工智能与教育教学的深度融合，借助前沿技术创新教育模式，培养适应未来社会发展的创新型人才。报告期内，公司与北京大学教师教学发展中心达成深度战略合作。博汇科技致力于融合AI+视听技术，赋能教育，并成功推出AI课堂质量分析系统、AI课堂实录等产品。北京大学教师教学发展中心积累了超30万个优质的北大课堂教学媒体资源，一直在思考如何将课堂教学媒体资源用AI的技术利用起来，充分挖掘它们的价值，来赋能教学，于是北大教师教学发展中心与博汇科技的合作顺势而成。此次战略合作依托公司自主研发的“学道”大模型、多模态数据分析等前沿AI技术，基于课堂视频资源的深入研究，穿透课堂教学表象，以“课堂教学图谱”和“教学思维链”来量化知识迁移行为、解析教学规律，打造教学资源数智工坊，实践以“优质教学资源的普惠化与再生产”为引擎的教育教学发展新模式。
　　在智能显控领域，面向指挥调度、教学研讨、运营监管、安防监控、展览展示等业务场景，围绕屏幕墙大屏的应用以及大型视听空间的信息化建设，公司打造了信息化视听的基座型产品线：“博汇画面云”。在继续夯实音视频的接入采集、编码转码、传输分发、大屏拼控、录制管理、调度呈现等核心处理能力基础之上，公司针对具体业务场景的技术特征，在双屏显控管理、8K视频支持、人工智能技术融入以及业务活动支撑能力融合等四个方面进行了产品的迭代研发。
　　目前，博汇画面云产品已多次助力清华大学、北京大学、北方工业大学、北京理工大学、北京信息科技大学、南京财经大学、金陵科技学院、青岛黄海学院、西京学院、北京市广电局、河北无线传媒、江西人防、湖北人防、四川人防、天津人防、山东人防等用户的信息化视听改造与新建项目。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、技术积淀深厚
　　公司经过三十余年的经验积累和技术沉淀，已具备强大的技术研发实力，拥有以自主知识产权的软硬件产品为基本架构的完善业务体系。作为视听信息技术行业中的代表性企业，公司目前具备同时开展多个大型系统集成项目或软件研发项目的系统分析和设计能力，已经掌握了视听大数据信息采集、分析和可视化等视音频数据处理的核心技术，并在要求严苛的广播电视行业经受了充分的考验。公司一直以来将技术水平的提升作为自身发展的重要战略，近年来持续增加针对研发、测试设备和高端研发人才的多方面投入，技术研发实力较强。
　　2、客户资源丰富
　　在传媒行业，公司的监测、监管产品目前已基本覆盖了国内各级监管机构、播出机构，并得到了用户的高度认可，包括：国家广播电视总局（国家级）以及全国28个省份、自治区和直辖市的省级广播电视局，中央广播电视总台、中国广电网络股份有限公司（国家级）以及30个省份、自治区和直辖市的省级广电网络公司，央视新媒体（国家级）以及28个省份、自治区和直辖市的IPTV播控平台，中国移动、中国联通和中国电信等电信运营商的30个省分公司，咪咕视讯、央视网、芒果TV等网络视听平台以及多家政府保密单位。形成规模效应，具有稳定的营收，建立起良好的品牌影响力。
　　在教育行业，公司经过多年的耕耘相关业务取得了显著的成绩。公司用户已遍及北京、山东、青海、江苏、安徽、内蒙古、辽宁、陕西、四川等省市区域，并打造了清华大学、北京大学、中国科学院大学、南京航空航天大学、北京信息科技大学、山东大学、山东第一医科大学、渤海大学、青海大学、辽宁石油化工大学、辽宁工业大学、成都师范学院、西北政法大学、北京联合大学、南京财经大学、金陵科技学院、江苏省南京工程高等职业学校、朝阳师范高等专科学校、青岛黄海学院等一系列本科院校和高职高专院校标杆项目，形成良好的市场品牌认知，业绩潜力巨大。
　　在政企行业，公司与多家省级人防单位建立起合作关系，参与重点人防工程的信息化建设项目，形成了良好的品牌影响力。
　　3、人才与管理优势
　　公司经过三十余年的发展，已经拥有一支专业、成熟、稳定的核心团队。公司的核心团队能够将客户需求、产品设计、研制、检测和维护服务全流程无缝衔接，业务执行和产品实现能力较为卓越。核心管理团队成员、技术人员、销售人员在公司任职时间均超过十余年，已成为公司稳定经营实现发展的重要软实力。同时，核心管理团队成员均长期从事行业相关工作，具有丰富的行业经验、技术经验、管理经验。公司研发团队始终紧跟产业和技术发展的前沿，紧跟行业发展的方向，并不断从行业发展中汲取经验，将先进的产品开发和设计思路融入到公司产品中去，为公司的发展提供了坚实的支撑。此外，公司已通过高级管理人员及核心业务骨干持有公司股份的方式，持续激发骨干员工积极性，为公司的持续发展实现业绩提升提供了有力保证。
　　4、服务体系完善
　　公司对外销售的主营产品具备技术含量高、运行周期长的特征，因此公司在产品实现销售后所提供的包括安装、调试、培训、维护以及持续的应用开发在内的服务质量对于解决客户需求、提升客户使用体验至关重要。公司在业务的不断拓展过程中，十分注重服务体系的建设，目前已在全国所有省份长期派驻区域负责销售和技术人员，能够在产品完整的生命周期内及时响应，给予客户持续的技术支持和增值服务，获得了客户的一致认可，为此公司客户拥有较高的忠诚度，为公司可持续发展奠定了市场基础。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产品应用过程中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技术侵权纠纷或潜在纠纷。截至报告期末，公司拥有以视听大数据采集技术、分析技术、可视化技术三大核心技术为轴心的视听数据处理技术群，在公司所涉及的领域，特别是在对视听数据处理要求极高的广播电视领域得到了广泛应用。
　　公司持续为传媒、教育以及政企等行业用户提供有竞争力的产品与服务，主要是基于强大的音视频技术研发能力和长期的行业实践积累，体现在以下五个方面：
　　(1)边缘采集技术的积累
　　传媒行业经历了从模拟到数字、从标清到高清、从高清到超高清，以及信号传输网络的数字化、IP化改造历程，当下，网络视听和视频社交平台也逐步成为重要的媒体窗口。在边缘采集环节，涉及各类广播电视信号的采集技术、互联网视听数据的采集技术，信道的多样化、传输协议的多样化、传输内容调制编码格式的多样化，再加之用户信息化进程的快速发展，形成了较高技术门槛。公司凭借稳定的研发团队、厚实的技术实力以及精作深耕的发展理念，伴随着视听技术一路成长，已经形成了成熟的技术体系和模块化的嵌入式产品以及规模化的平台产品。
　　(2)智能分析技术的积累
　　视听信号传输安全以及内容安全是视听技术的细分领域，这其中涉及较为复杂的数据分析，包括码流传输协议分析、会话信令分析、码流编码格式分析、码流内容异态分析、音频指纹和语义分析、视频内容人工智能分析、AI深度合成内容识别，以及基于大数据积累的聚合分析和追踪分析等。公司从最初的视听信号传输信道监测进入视听技术领域，伴随着多年的行业实践，逐步实现了基于智能分析技术上全栈的多层次积累，可以根据用户的行业应用和具体需求，快速组织技术模块，形成完整、成熟、稳定、针对性强的视听产品与方案，给公司在市场实践中带来明显的竞争优势。
　　(3)数据可视化技术的积累
　　在数据可视化呈现上，公司利用大场景来体现数据资源和信号资源在业务流中的作用以及人机交互关系，将多画面融合，将画面与传输链路融合，将数据标签与画面融合，将画面与空间融合，将业务呈现与大屏进行联动，将坐席、大屏以及业务呈现进行联动，从而在一定的视听空间内形成灵活的画面调度、资源分析、人机互动的视听数据应用方案。
　　(4)视听数据安全情报库的积累
　　通过积累的大量视听信号监测、视听内容安全信息以及对接的众多权威信息库、敏感信息发布渠道，构建视听数据安全情报库。通过对情报库数据的关联归类和统计分析，可定制化输出满足不同业务需求的分析报告和报表，为决策分析提供数据支撑，并为视听大数据感知预测提供数据基础。
　　(5)视听大数据感知预测技术的积累
　　对监测数据、运维数据、媒体数据和资源数据等信息进行整合，打破了信息孤岛和数据壁垒，提升海量数据的分析处理能力，结合机器学习、关联分析、风险情报、可视化等手段，建立丰富的感知预警模型，提供全方面、多维度、智能化的媒体安全态势感知能力，实现媒体安全从被动防御到主动预警的智能提升，为管理部门提供价值更多的数据服务。
　　报告期内，公司持续加大AI技术的研发与应用，不断提升多模态识别引擎的识别准确性、识别性能、多场景落地能力，在视听内容人工智能分析技术上取得了进展，实现基于小模型+大模型组合形成多模态内容分析大模型，对视听内容进行深度分析，及时发现常规模型无法发现的隐晦内容。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产品应用过程中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技术侵权纠纷或潜在纠纷。
　　在专利方面，报告期内公司取得1项发明专利授权和1项实用新型专利，并新增3项发明专利申请；在软件著作权方面，报告期内公司获得4项软件著作权。

　　四、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入5,120.35万元，较上年同期下降9.45%；实现利润总额-1,603.35万元，较上年同期减亏556.85万元；实现归属于上市公司股东的净利润-1,690.22万元，较上年同期减亏536.23万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-1,941.57万元，较上年同期减亏417.40万元。
　　五、风险因素
　　(一)核心竞争力风险
　　1、人才流失风险
　　公司所处行业属于技术密集型和知识密集型行业，公司产品市场竞争力的核心在于拥有自主知识产权关键技术，公司技术研发与创新依赖于所拥有的核心技术以及培养和积累的核心技术人员。由于信息产业本身具有人员素质要求高、知识结构更新快、人力资源流动性大等特点，未来随着市场竞争、企业间对技术和人才争夺的加剧，公司将可能面临核心技术人才和管理人才流失的风险。
　　2、技术更新风险
　　公司作为面向传媒安全、智慧教育、智能显控等领域行业客户的整体解决方案提供商，必须紧跟技术革新步伐，及时将先进技术应用于产品设计和技术开发，满足不断变化的客户需求。如果公司在产品开发和产业化的过程中，不能准确地把握行业技术发展趋势或出现了更为先进的替代性技术和产品，将可能导致公司竞争力下降，从而影响公司发展。
　　3、知识产权、核心技术及商业秘密泄露风险
　　视听信息技术行业属于高新技术行业，产品的技术含量较高，因此知识产权、核心技术及商业秘密是行业内企业的核心竞争要素之一。若公司不能有效保障知识产权、核心技术及商业秘密，公司的竞争优势可能会遭到削弱，并影响公司的经营业绩。
　　(二)经营风险
　　1、经营业绩季节性波动的风险
　　受下游政府客户预算管理制度和采购流程的影响，公司主营业务收入主要集中在下半年特别是第四季度，存在明显的季节性特征。主营业务收入的季节性特征必然导致公司的净利润也呈季节性分布。主营业务收入全年的不均衡性，可能对公司的生产经营产生一定的影响，投资者不宜以半年度或季度报告数据推测全年营业收入或盈利情况。
　　(三)财务风险
　　1、应收账款的回款风险
　　报告期末，公司应收账款账面价值为5,261.56万元，占公司流动资产的比例为15.66%。若公司在业务开展过程中不能有效控制好应收账款的回收或者客户信用发生重大不利变化，公司存在应收账款不能及时收回而产生坏账损失的风险。
　　2、发出商品管理的风险
　　对于存放在客户处的发出商品，公司制定了《存货管理制度》并在合同中约定货物运抵交付地后，公司现场员工和客户一同对货物进行验收，货物验收合格后，客户会在货物清单上签字确认，在客户对项目验收前，存货保管、毁损、灭失等风险由公司承担。若项目现场存货因管理不善导致存货发生毁损、灭失的情况，进而可能会对公司的经营业绩和盈利能力产生不利影响。
　　(四)行业风险
　　近年来，主管部门、国家各部委均发文大力促进新一代信息技术产业发展，从不同方面对公司所在行业及下游应用领域进行规范和引导，推动公司业务下游市场规模持续增长。但若相关的产业政策发生变化，或者某些部门或协会在政策执行方面存在偏差，导致外部整体经营环境出现不利变化，将会影响公司的经营业绩。
　　(五)宏观环境风险
　　1、所得税优惠风险
　　公司为高新技术企业，享受高新技术企业15%的企业所得税优惠税率。如果未来国家或地方对高新技术企业的税收优惠政策进行调整或在税收优惠期满后公司未能继续获得高新技术企业认定，则无法继续享受有关所得税税收优惠政策，继而对公司的利润水平造成一定负面影响。
　　2、增值税优惠风险
　　公司为软件企业，根据国发（2011）4号文《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》和财税（2011）100号文《财政部、国家税务总局关于软件产品增值税政策的通知》规定，对增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，按适用的税率征收增值税后，对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退政策。如果未来国家或地方对软件企业的增值税税收优惠政策进行调整，将会对公司的利润水平造成一定负面影响。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　2024年，公司积极应对宏观环境、市场变化等带来的多重挑战，一方面持续加强技术和产品创新，积极开拓新业务领域；另一方面，通过加强成本控制力度降本增效，增强产品盈利能力。报告期内，公司实现营业收入17,282.72万元，较上年同期下降9.91%；实现归属于上市公司股东的净利润-3,847.25万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-4,197.11万元。　　随着人工智能产业高速发展，国内大模型技术取得显著进展，推动人工智能产业迈向新的发展阶段，人工智能（AI）正在深度渗透各个垂直行业。报告期内，公司聚焦视听大数据领域核心战略，将AI技术深度融入传媒安... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　2024年，公司积极应对宏观环境、市场变化等带来的多重挑战，一方面持续加强技术和产品创新，积极开拓新业务领域；另一方面，通过加强成本控制力度降本增效，增强产品盈利能力。报告期内，公司实现营业收入17,282.72万元，较上年同期下降9.91%；实现归属于上市公司股东的净利润-3,847.25万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-4,197.11万元。
　　随着人工智能产业高速发展，国内大模型技术取得显著进展，推动人工智能产业迈向新的发展阶段，人工智能（AI）正在深度渗透各个垂直行业。报告期内，公司聚焦视听大数据领域核心战略，将AI技术深度融入传媒安全、智慧教育、智能显控等领域并实现落地应用，凭借多样化、高性能的模型要素能力以及AI产品和场景化应用贡献，公司成为北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第三批“模型伙伴”。同时，公司在大模型算法的研究开发中也取得了积极进展，“博汇慧视多模态内容分析大模型算法”和“博汇学道音视频分析大模型算法”在报告期内完成了深度合成服务算法备案。
　　公司始终坚持自主研发创新战略，积极响应国产化替代的政策要求，目前公司硬件产品已经实现90%国产化，基于B/S架构的软件已完成100%国产化。
　　在传媒安全领域，公司持续加大AI技术的研发与应用，不断提升自研多模态识别引擎的识别准确性、识别性能、多场景落地能力，基于大模型的内容分类/聚类/标签化应用显著提高了产品的内容分析能力，通过大模型、知识库、智能语音、数字人、智能体技术为用户提供了更加智能化的指挥调度手段，具备了AI深度合成内容的识别能力。
　　公司着力提升媒体安全监测运维的智能化水平，在基础信息管理、播出状态安全、核心设备管控等业务基础上，进行了全业务+全空间的整合呈现，构建全业务数据挖掘引擎，形成主动决策、态势感知、风险预警的智能化能力。同时，在网络视听监管模式与媒体内容分析能力方面取得了突破，即突破传统网络视听监管模式，以全实时、高并发、监看一体的特点构建新一代网络视听智能监管系统。运用AI+多画面的直观方式，一屏统揽全域网络视听态势，应用大模型为内容研判赋能，在维护网络直播、短视频、微短剧等媒体内容安全起到重要作用。
　　公司持续推进AI创新技术应用，实现AIGC与客户业务场景深度结合。报告期内，公司推出AIGC数字人技术解决方案，运用“数字员工”理念，加快形成新质生产力，通过AIGC+“慧问”智能体产品，接入既有监测监管系统，实现场景调度、知识问答、监管辅助，为传媒安全进行数字化、智慧化赋能。
　　同时，报告期内公司不断探索将各类AI能力结合到不同的场景产生的催化作用，在AI赋能视音频数据分析、AI重塑业务交互、AI应用安全方面进行构思和尝试，并在低空经济、文旅等领域进行了业务和技术布局。
　　在智慧教育领域，公司围绕着“教学空间、管理空间以及资源空间”三个切入点，不断深化人工智能技术在教育领域的应用。
　　在教育的教学空间方面，公司深入研究了当前高校教学环境的实际状况及教学活动的具体特点，面对教学设施分散且不易使用、课堂保障运行不流畅等用户痛点，公司秉持“让教学更简单”的理念，持续打造以智慧教学主机和博汇大课堂系统产品为核心的教学空间智能体，用于构建智慧型的讲授教学空间和阶梯教学空间。同时，为更好地适应多屏布局的教学环境，促进混合教学模式在高校的应用与普及，报告期内公司设计重构了分布式边缘设备，以实现对教学空间内的显示资源和算力资源进行深度整合。目前，公司产品已应用于清华大学、北京大学、青岛黄海学院、成都师范学院、空军工程大学、辽宁石油化工大学、南京财经大学等用户的信息化建设项目。
　　在教育的管理空间方面，报告期内公司持续聚焦于助力高校管理中心数智化转型工作。通过对高校管理中心业务现状的深入研究，公司提出了从监看、到控制、到数据、再到服务（MCIS）的数字化转型路径，进而形成以博汇画面云和教育视频中台为核心系统产品的整体解决方案。方案构建了以“教学空间和管理空间的无障碍联动”“语音语言视觉融合模型引擎”“大屏智能显控”三点为支撑的立体化保障体系，确保教学设备运行和教学活动组织可视、可控和可理解；同时让数字资产可生成、可管理、可应用，为教育信息化的规划建设、值班保障、系统运维、应用服务和信息治理提供依据，加速实现高校的教育高质量发展。目前，公司产品已应用于清华大学、北京大学、北方工业大学、北京理工大学、北京信息科技大学、西京学院、青岛黄海学院等用户项目的升级改造工作，受到用户的一致认可与好评，并已与部分用户建立了深入的研究合作关系。
　　在教育的资源空间方向，公司以课堂实录为载体，以课堂教学为研究对象，打造了教育教学垂类大模型“学道”，探究“教学之道与学习之道”。“学道”大模型融合运用语音、语言以及视觉人工智能技术，形成“切片”“抽取”“解析”“生成”四大技术栈，深度解构教学活动的要素、结构、特征、联系与规律，为以课堂实录为主要业务元素的学生成长、教师发展以及教学评价、教学督导等相关应用提供人工智能底座。同时，报告期内公司基于“学道”大模型重构了“乐课”产品线，培植“以智助学，以智助教，以智助管，以智助研”方向的新型应用。目前，公司已与多个综合类、师范类、高职类用户建立了产学合作研究关系，以期进一步探索人工智能技术在教育教学领域发挥更大作用的可能性。
　　在智能显控领域，面向指挥调度、教学研讨、运营监管、安防监控、展览展示等业务场景，围绕屏幕墙大屏的应用以及大型视听空间的信息化建设，公司打造了信息化视听的基座型产品线：“博汇画面云”。在继续夯实音视频的接入采集、编码转码、传输分发、大屏拼控、录制管理、调度呈现等核心处理能力基础之上，公司针对具体业务场景的技术特征，在双屏显控管理、8K视频支持、人工智能技术融入以及业务活动支撑能力融合等四个方面进行了产品的迭代研发。
　　目前，博汇画面云产品已多次助力清华大学、北京大学、北方工业大学、北京理工大学、北京信息科技大学、南京财经大学、金陵科技学院、青岛黄海学院、西京学院、北京市广电局、河北无线传媒、江西人防、湖北人防、四川人防、天津人防、山东人防等用户的信息化视听改造与新建项目。
　　
　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　公司是专注于视听大数据领域的科创企业，通过整合运用视听大数据采集、分析和可视化等核心技术，构建了以具有自主知识产权的软硬件产品为基本架构的研发中心支撑体系，业务涵盖传媒安全、智慧教育、智能显控三个主要领域。
　　1.传媒安全
　　传媒安全领域，主要面向电视台、广电运营商、电信运营商等各类播出机构，通过视听大数据技术的运用，实现全业务、全流程、端到端的服务质量监测，满足运维需求。面向政府媒体监管部门提供技术手段，通过对媒体内容进行全面采集、智能分析，为视听行业健康有序发展保驾护航。
　　博汇“慧视”大模型算法
　　“博汇慧视多模态内容分析大模型算法”是音视频内容分析结果生成算法。通过算法对文本、音频、视频、图像的精准检索和关联分析，面向海量资源，有效提高了对可疑、敏感内容的发现能力，有效提高了跨模态检索的能力。
　　超高清端到端监测监管解决方案
　　随着国家及各省超高清行动计划的发布，视听行业迎来新一轮变革浪潮。博汇科技通过超高清基带信号监测编码、IP超高清多画面监测、超高清传输流监测、末端超高清信号监测转码、超高清视频显控等一系列产品，构建了端到端覆盖的超高清产品体系，具备了8K节目接入能力、纯国产万兆码流接入能力、AVS3+双VIVID深度指标参数分析能力、无参考视频质量评分能力，可广泛应用于电视台、卫星地球站、广电/电信运营商、各级监管部门，实现超高清的质量监测、安全播出监测、内容监管，助力超高清产业健康发展。
　　广播电视安播监管解决方案
　　作为覆盖范围最广、受众群体最多的媒体形式，广播电视的安全播出监管是广电局最基础、最重要的监管业务之一。广播电视安播监管面向各级广电局，覆盖DVB-C、DVB-S/S2、DTMB、FM、AM等全部广播电视信号形式，采用分布式部署架构，以技术指标监测、节目质量监看、异态报警分析为核心，全面掌握辖区广播电视安全播出态势。同时汇聚广电相关机构的基本信息、调度信息、资源信息，结合视频、电话、微信等多种通讯手段，提供自动化、便捷化的办公调度系统，实现安播资源的一站式管理、安播态势的可视化呈现。
　　IPTV业务监测监管解决方案
　　作为三网融合的标志性业务之一，近年来IPTV用户迅猛增长，其传播覆盖率、舆论影响力发生了质的飞跃，已成为极其重要舆论宣传阵地，对IPTV监管的相关政策要求也日益加强。博汇科技IPTV业务监测监管解决方案覆盖IPTV集成播控平台、运营商核心节点、用户终端等关键监测环节；提供EPG核查、节目监看、内容分析、运行统计、异态报警、违规取证等多业务功能；实现传播秩序、播出质量、内容合规性和业务可用性的多维度监管；形成覆盖省市县全域、三大电信运营商的多层次监管体系。
　　互联网新媒体监管解决方案
　　随着移动互联网的广泛普及，庞大用户基数不断催生出新媒体业态并迅猛发展。其呈现出传播速度快、传播范围广、传播渠道多、媒体数据海量的特点，已经成为新闻舆论的新阵地。博汇科技互联网新媒体监管解决方案通过对互联网网站、微信公众号、微博账号、手机客户端、互联网电视、短视频平台、自媒体平台等监管对象海量视听数据的采集，利用大数据和人工智能技术，高效地实现对媒体中敏感、有害、违规内容的自动化、智能化分析研判，保障互联网新媒体健康有序发展，维护清朗的网络环境。
　　运营商端到端运维解决方案
　　随着运营商业务多样化发展，业务系统复杂度逐渐提升，统一、联动、智能的运维系统的重要性愈发突显。针对广电运营商、IPTV/OTT运营商的直播、点播、回看、EPG等业务，从信源、传输到用户终端环节，提供涵盖技术质量、运行状态、服务性能智能监测运维的端到端解决方案，有效保障播出安全、提升运营商服务质量。
　　新媒体播控全要素运维解决方案
　　三网融合的大背景下，IP化的媒体道路机遇和风险并存，新媒体播控平台则是守护新媒体信源安全的前沿阵地。博汇科技新媒体播控全要素运维解决方案，聚焦综合信号监测、链路监测、设备网管、切换控制等运维核心业务，实现节目调度、实时监测、运维分析等功能的标准化、数据化、可视化、协同化、智能化，切实发挥新媒体播控平台信源管控能力，确保高可靠、高质量的新媒体服务。
　　台站智能运维管理解决方案
　　博汇科技台站智能运维管理解决方案面向全国各级发射台站，提供科学先进、稳定高效的自动化、智能化运维保障系统。依托多元采集、数字聚合、关联分析、机器学习技术，实现质量监测、智能预警、自动倒机等自动化功能；结合无人机、MR、数字孪生等技术，构建台站远程运维巡检体系，实现“常态化巡检+远程应急处置”相结合的新型运维模式，打造“数字化、网络化、智慧化”新型绿色台站。促进台站向“有人留守、无人值班”的现代化管理模式转变，为台站安全播出保驾护航。
　　新媒体集成播控平台内容AI审核解决方案
　　新媒体集成播控平台内容AI审核解决方案主要面向IPTV集成播控平台，综合运用公司自研的多模态AI识别引擎以及智能技审引擎，实现了对存量/增量媒资的内容审核和质量审查，及时发现其中涉黄、涉暴、敏感人物等敏感视音频内容以及黑场、静帧、彩条、抖动等质量劣化问题，全面保障IPTV节目源的内容健康、质量可靠。
　　网络直播智能监管解决方案
　　针对网络直播业务的快速发展，公司基于人工智能多模态AI识别引擎+国产AI算力平台，推出全新的网络直播智能监管解决方案。可对各类直播内容开展主体管理、实时监审、多画面监看、统计分析、录像管理等监测业务，及时发现其中的敏感人物、敏感语音、敏感场景、敏感对象、敏感文字等内容。服务于广电局、网信办、文旅局和市监局等行业管理机构，协助直播业态管理，维护清朗的网络直播环境；服务于融媒体中心、直播平台等媒体制作传播机构，监测网络直播基本播出情况，助力提升其自身的安全管控能力。
　　电视收视体验智能评估解决方案
　　针对广电总局治理电视“套娃”收费和操作复杂整改要求，公司积极响应客户需求，推出电视收视体验智能评估系统，将机顶盒自动拨测与多模态AI识别、图像理解等方面的能力相结合，依据整改要求和治理目标，实现远程机顶盒控制、画面回传、内容AI分析，进而据此检验终端业务的规范性，为“双治理”效果评估提供有力的技术支撑、数据支撑。
　　AI深度合成内容识别解决方案
　　针对AIGC的爆发性增长，公司在AI深度合成内容的识别上进行了广泛研究，综合应用多种策略，针对各类AI合成算法生成的视频、音频、图片、文字，可有效识别。基于此技术，针对视频会议、网络直播等实时场景，形成实时识别报警解决方案；针对短视频、微短剧等离线场景，形成离线高速素材分拣解决方案，进一步提升内容安全能力。
　　全媒体融合监管解决方案
　　博汇科技全媒体融合监管解决方案，采用软硬件平台化、层次化设计的思路，构建一体化的智慧监管平台，实现底层监测数据汇聚，中层处理能力整合，上层监管业务聚合，打破信息孤岛，构建平台化监管体系。方案集成广播电视监测系统、IPTV监管系统、互联网业务监管平台、互联网电视监管系统及媒体安全大数据分析预警感知方案，综合运用人工智能深度识别技术，将全媒体监测、全监管业务进行有机融合。
　　智慧指挥大厅解决方案
　　博汇科技智慧指挥大厅解决方案以博汇“画面云”产品为基座，采用全国产化的软硬件平台和技术方案，充分利用超高清视音频处理、物联网、人工智能、3D可视化、全息影像和虚拟数字人等先进技术，实现物联智控、信息流显控、融合调度、坐席协作、多场景导调和评估决策辅助等功能，可有效提升指挥大厅的流程化管理水平、优化指挥调度流程和资源配置、提高指挥决策的工作效率和应急反应能力。
　　2.智慧教育
　　在智慧教育领域，博汇科技基于多年视听行业积累以及教育信息化建设的实践与思考，围绕“教学空间、管理空间以及资源空间”三个细分方向，将音视频以及大数据、人工智能等新型技术与教育应用场景深度融合，形成“博汇乐课”产品线和“学道”大模型智能底座，提供“教、学、评、管”完整的智慧教学解决方案，协助高校用户构建以“创新教学、创新管理、创新资源”为核心的智慧教学新生态，打造高校新质生产力，加速高校的教育数字化转型与教育高质量发展。
　　博汇“学道”大模型算法
　　博汇“学道”以课堂实录为载体，以课堂教学为研究对象，打造出教育教学垂类大模型，来探究教学之道与学习之道，为学生成长、教师发展以及教学评价、教学督导等应用提供有力的AI技术支撑。智能助教产品-AI微课》帮助老师记录教学精彩瞬间，建设丰富教学资源池；智能助研产品-AI说课》将教学内容生成AI“说课稿”，打通循证教研“最后一公里”；智能助学产品-AI课堂实录》生成课堂知识树，让学生“一分钟”学完一堂课；智能助评产品-AI巡课督导》随堂生成对教学内容、教学效果、课程思政、教学过程与教学规范的AI分析报告，为高校提供全面智能的教学质量分析；
　　智慧教学空间解决方案
　　面向高校教学环境的视听空间改造与智能化升级，以智慧教学主机、智联盒X.BOX和博汇大课堂系统为核心，形成融合式集控与分布式显控相结合的空间技术架构，通过软件灵活定义产品系统能力，打造多种新型智慧教学空间，满足讲授教学、互动教学、多视窗教学、远程教学、研讨教学以及混合教学等多种教学模式，让空间更简约，让教学更简单，让教育更新质。
　　智慧管理空间解决方案
　　面向高校的智慧教学运行管理中心信息化建设，以博汇画面云和教育视频中台为核心，整合教学保障、活动组织、系统运维、应用服务以及信息化的规划与治理等技术需求，构建以“教学空间和管理空间丝滑联动”“语音语言视觉模型融合”“大屏智能显控”三点为支撑的立体化业务保障和数据服务体系，打造新型的高校智慧教学运行管理空间，以信息化设施运行的高质量以及运行保障和服务的高质量，来支撑教学活动的高质量，从而形成管理与教学协调发展的高校教育新质生产力。
　　智慧教学创新应用解决方案
　　面向高校的教师发展、学生成长以及教学评价，以博汇乐课资源云平台为核心，以学道大模型为基座，形成人工智能与教育深度融合的智慧教学创新应用解决方案。在以智助学方面，平台的课堂实录系统通过“学道”加持，基于课堂留白、讨论、互动以及讲授过程的知识回顾、导入、讲解、阐释、应用、拓展、总结、作业与预习安排等教学环节，对课堂视频进行场景式解构，既便于学生快速了解课堂内容，也便于开展个性化学习。在以智助教、以智助研方面，平台的微课系统通过“学道”加持，打造课堂教学的短视频分享平台，可以围绕知识点或者教学技能的精彩片段进行多师多课研究，也可以围绕一师的精彩教学片段进行多技多课研究。在以智助评方面，平台的教学督导系统通过“学道”加持，从教学效果、教学过程、教学内容、教学规范、师生行为等多维度进行多层次循证解构，形成深度评价报告，用以支撑领导评价、督导评价、专家评价、同行评价、教师自评以及专项评价等不同类型的教学评价活动。
　　3.智能显控
　　在智能显控领域，公司基于三十余年视听信息技术的研究和探索，面向指挥调度、教学研讨、运营监管等业务场景的大型视听空间信息化建设，打造视听基座型产品线“博汇画面云”，为行业用户提供兼容性强的、简单高效的、可灵活扩展的柔性显控解决方案。
　　博汇画面云由一系列全分布式的模块节点构成，根据业务需求来灵活构建系统。通过充分运用双屏显控交互节点的值班导调功能，形成活动组织解决方案，实现重大业务活动的高质量筹备。同时，与其他产品配合，形成更具针对性的业务场景解决方案：基础模块与语音节点、大语言模型引擎配合，实现语音与大屏、环境的自然交互；与智慧教学主机配合，形成阶梯教室和课堂教学保障解决方案；与教育视频中台配合，构建多维度多颗粒度大屏内容布局呈现，形成智慧教学运行管理中心的日常值班解决方案。
　　(二)主要经营模式
　　研发模式
　　公司作为一家以国产软件自主研发为主的技术驱动型公司，持续自主研发是公司经营、发展和壮大的关键。公司的产品研发以坚持行业发展和市场需求为导向，是在对相关领域技术发展趋势的研究预测和对行业技术的研究分析的基础上而展开的。
　　公司的研发工作分别由传媒安全研发中心和信息化视听研发中心的开发部门负责。开发项目组根据用户或公司市场销售部门的反馈情况，沟通讨论明确项目或产品需求，提交立项申请书后由公司安排立项评审会评审；对通过立项评审的项目，由开发项目组细化输出需求说明书、项目计划。通过评审后，进入项目具体开发阶段，该阶段具体工作包括进行项目设计、硬件开发、嵌入式软件开发、应用软件开发、测试准备工作等。测试阶段，研发及测试人员通过模块测试、联调测试、综合测试等手段或环节，依据需求文档完成对项目输出产品的测试，并最终完成产品发布。
　　销售模式
　　公司经过多年的经验积累和技术沉淀，聚焦传媒，教育、政企等行业，构建了以具有自主知识产权的软硬件产品为基本架构的产品体系，实现了软硬件产品功能的模块化与标准化，并在此基础之上，为客户提供定制化的视听信息技术解决方案。
　　公司通过直接销售和代理销售方式为客户提供产品。直接销售是指公司与产品的终端客户直接签订商务合同或中标后签订商务合同，合同的对手方为公司产品的直接使用者。代理销售指公司通过集成商或代理商将产品销售给下游客户或终端客户。
　　公司产品应用领域广泛，以直接面向终端客户销售为主。公司获取订单的形式可分为招投标方式和商务洽谈方式。1）公司直接参与到终端客户项目的方案设计、技术交流等日常活动中。招投标模式又可分为公司直接投标和公司通过系统集成商或代理商参与投标两种。2）对于不需要通过招投标程序的项目，公司销售人员通过商务谈判的方式与客户建立联系、签署合同。
　　采购模式
　　公司内设采购部门负责销售及生产部门所需外购产品及原材料询价、采购、到货跟踪以及供应商开发管理等工作。具体采购模式可分两大类：
　　第一类为公司依据客户订单需求，向成品设备供应商采购具备特定功能并可以直接投入使用的项目通用硬件设备及配件，具体产品主要包括服务器、交换机、网络设备、工业电视机、行业专用设备以及其他特定配件等。
　　第二类为公司硬件研发人员根据产品功能需求选型确定原材料采购内容，完成硬件电路图及电路板布线设计后，图纸交由外协厂商进行生产，并最终为公司提供合意产品。该模式下公司依据客户订单需求采购原材料，主要包括电子元器件、印刷电路板、机箱、配件等。
　　生产模式
　　公司的产品自主研发设计，以外部委托加工为主，简单生产组装为辅，是典型科技类公司轻资产运营模式。
　　公司的生产环节主要是负责“嵌入式软件”的程序烧录、调试、老化等软件安装过程，以及零星的硬件产品的组装和检验过程，故无需购置大量机器设备和聘请大量的生产人员。上述生产环节均为室内完成，不涉及环境污染及处理问题。
　　公司结合主营业务、主要产品、核心技术、自身发展阶段以及国家产业政策、市场供需情况、上下游发展状况等因素，形成了目前的经营模式。
　　报告期内，上述影响公司经营模式的关键因素未发生重大变化，预计未来短期内亦不会发生重大变化。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　（1）行业的发展阶段、基本特点
　　公司专注于视听大数据领域，为传媒、教育以及政企等行业用户提供视听信息技术智能应用的产品与服务。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司业务属于大类“I信息传输、软件和信息技术服务业”中的子类“65软件和信息技术服务业”；根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司业务属于“I信息传输、软件和信息技术服务业”类别中的“65软件和信息技术服务业”。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”。
　　视听信息技术行业是软件与信息技术服务业的一个细分领域，是指利用音视频信息采集、处理、传输、存储及管理、呈现以及人机交互、数据分析、可视化等信息化技术，为采集、处理和呈现信息提供相关产品和技术支持的行业领域。目前视听信息技术产品已经广泛应用于会议交流、监控指挥、广播电视、网络视听、在线社交、主题乐园、文化演艺及展示、科研教学、军事培训、工业设计与制造等多个国民经济领域，成为提升信息传输及呈现质量、提高工作效率、提升综合竞争力、丰富人民群众文化生活的重要手段，视听信息技术已成为数字中国建设的重要引擎。
　　在万物互联的时代，人工智能技术作为智能化的重要技术支撑，已经渗透到各行各业，提升产品智能化的同时也提升了用户体验感，因此，将人工智能技术融合到专业视听产品中也是大势所趋，是未来的重要发展方向。
　　（2）行业的主要技术门槛
　　视听信息技术行业属于技术密集型产业，产品研发和技术创新要求企业具备较强的技术实力。随着行业技术的不断发展，企业需要保持较高的技术投入并准确把握技术与行业发展趋势，行业新进者在视听技术应用的竞争中面临较大的挑战，行业存在一定的技术壁垒。
　　首先，对相关产品或服务的要求：1）高可靠性，以保证提供连续可靠的视听数据采集、分析、管理服务；2）高准确性，在视听内容分析、质量分析中保持高准确度。3）高清晰度低延时，通过提供较好的画质和较低的交互延迟提升用户使用体验；4）高安全性，防止视听数据在传输分发过程中被截取或篡改内容；5）高兼容性，以适配不同类型的视听数据传播渠道、编码格式、传输协议等。
　　其次，行业下游客户涉及广电局、广播电台、电视台、地球站、发射台、运营商、军队、人防办公室、公安局、气象局、教育机构等，不同行业下游客户对产品的技术需求也不尽相同，企业只有深入垂直行业、在充分了解用户需求的基础上，才能研发出匹配用户真实需求的产品和解决方案。
　　综上，行业新进者在视听技术应用的竞争中面临较大的挑战，行业存在一定的技术壁垒。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司是国内先进的视听信息技术企业，主营产品包括传媒安全、智慧教育、智能显控三个业务领域，下游广泛应用于传媒、教育以及政企等行业。
　　在传媒行业，公司的监测、监管产品目前已基本覆盖了国内各级监管机构、播出机构，并得到了用户的高度认可，包括：国家广播电视总局（国家级）以及全国28个省份、自治区和直辖市的省级广播电视局，中央广播电视总台、中国广电网络股份有限公司（国家级）以及30个省份、自治区和直辖市的省级广电网络公司，央视新媒体（国家级）以及28个省份、自治区和直辖市的IPTV播控平台，中国移动、中国联通和中国电信等电信运营商的30个省分公司，咪咕视讯、央视网、芒果TV等网络视听平台以及多家政府保密单位。业务形成规模效应具有稳定的营收，建立起良好的品牌影响力。
　　在教育行业，公司经过多年的耕耘相关业务取得了显著的成绩。用户遍及北京、山东、青海、江苏、安徽、内蒙古、辽宁、陕西、四川等省市区域，并打造了清华大学、北京大学、中国科学院大学、南京航空航天大学、北京信息科技大学、山东大学、山东第一医科大学、渤海大学、青海大学、辽宁石油化工大学、辽宁工业大学、成都师范学院、西北政法大学、北京联合大学、南京财经大学、金陵科技学院、江苏省南京工程高等职业学校、朝阳师范高等专科学校、青岛黄海学院等一系列本科院校和高职高专院校标杆项目，形成良好的市场品牌认知，业绩潜力巨大。
　　在政企行业，公司与多家省级人防单位建立起合作关系，参与重点人防工程的信息化建设项目，形成了良好的品牌影响力。
　　报告期内，公司独立参展+与上下游合作伙伴联合参展，进一步扩大了行业影响力。在第三十届中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN2024）上，公司以“AInAI，AForAV”为主题，用90余块屏幕拼接电视墙，全面展示了公司的主推产品和解决方案，进一步强化了品牌影响力；在华为合作伙伴大会、世界人工智能大会上分别与华为、天数智芯等厂商联合展出了基于国产算力平台的网络直播监管产品，取得了较好的效果；博汇科技作为高校信息化建设的一线企业，公司参加第61届中国高等教育博览会（HEEC-2024），以“AInAI，AForEducation”为主题，携旗下智慧AI教学产品亮相博览会，并首次推出教育教学领域面向课堂教学活动的垂类大模型——“学道”。
　　公司积极参与行业建设，是中国广播电视工业协会理事单位、中国广播电影电视社会组织联合会技术工作委员会会员单位（NGB广播电视安全管控组理事单位）、中国新闻技术工作者联合会成员单位、北京教育装备行业协会会员单位、中国教育装备行业协会会员单位、“视频体验联盟”发起单位、国家广播电视总局“应急广播技术研究实验室”成员单位、世界超高清视频产业联盟会员单位、中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工作委员会（简称“信创工委会”）会员单位、中国电子信息行业联合会会员单位、中国广播电视社会组织联合会技术委员会第七届理事单位、北京市知识产权试点单位、北京市“专精特新”中小企业、信息技术应用创新工作委员会技术活动单位等，报告期内，公司入选北京软件和信息服务业协会第十一届理事会会员单位、北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第三批“模型伙伴”。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）超高清视听产业高质量发展
　　超高清技术作为当下视听产业核心驱动力，正深刻改变着传媒行业传统的生态格局。
　　2024年4月，国家广播电视总局、工业和信息化部、中央广播电视总台、北京市人民政府共同签署了《“中国（北京）超高清电视先锋行动计划”合作备忘录》。作为这一重要合作的具体落实，在2024中关村论坛年会“超高清视听科技创新发展论坛”上，由北京市广电局联合北京市科委中关村管委会、北京市经济和信息化局共同编制的《北京市超高清视听先锋行动计划（2024-2026年）》重磅发布。
　　2024年6月，全国广播电视科技工作会议强调，广播电视和网络视听科技工作要着力强化科技创新对全领域全链条的支撑作用，着力提高创新驱动发展能力，着力实现高水平科技自立自强，为加快发展新质生产力、推动广电视听高质量发展注入强劲科技引领力和创新驱动力。大力推进超高清电视全产业链优化升级，全面深化人工智能大模型行业应用。
　　国务院新闻办公室于2024年9月举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会，广电总局指出计划到2025年底，全国将新开播包括央视和省级卫视在内的13个超高清频道，届时我国超高清频道将超过20个。到2026年，将再新增11个。
　　2024年12月，为推进超高清高质量发展，指导4K超高清频道高水平建设，切实保障高清超高清同播频道技术质量，提升4K超高清节目制播能力，促进4K超高清制播域优化升级、提质增效、创新发展，广电总局发布了《4K超高清频道建设指南（2024版）》《4K超高清和高清兼容制作及频道同播实施指南（2024版）》两部指南。
　　（2）视听电子产业发展加速推进
　　2023年12月，工业和信息化部、教育部、商务部、文化和旅游部、国家广播电视总局、国家知识产权局、中央广播电视总台等七部门联合印发了《关于加快推进视听电子产业高质量发展的指导意见》。《指导意见》提出到2027年和2030年两个阶段的发展目标，围绕提升我国视听电子产业全球竞争力、构建现代化产业体系、培育数字经济发展新空间等关键要求，部署推进提升高水平视听系统供给能力、打造现代化视听电子产业体系、开展视听内循环畅通行动、提升产业国际化发展水平等四方面重点任务。在保障措施方面，《指导意见》提到要持续完善视听电子产品生产经营安全监管，规范产品设计、生产、销售、使用和服务等活动。加强视听新技术、新产品风险评估和安全保障，保护用户数据安全和个人信息安全。加强视听内容播出安全管理，完善视听内容监测和应急处置机制。构建适应新技术、新应用、新业态发展需要的产业监管治理体系。
　　（3）国产大模型数量呈现井喷式增长，人工智能核心产业规模不断扩大
　　“人工智能+”在2024年全国两会首次被提出，这是在“互联网+”基础上进一步聚焦方向，并在2024年中央经济工作会议上进一步强调。
　　工业和信息化部发布的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》聚焦产业标准化建设，明确提出到2026年，我国人工智能产业标准与科技创新的联动水平要持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上。
　　国家网信办在安全监管领域不断发力。2023年发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》对生成式人工智能服务实施包容审慎和分类分级监管，为企业划出了明确的监管界限，规范了行业发展秩序。2024年发布的《人工智能安全治理框架》1.0版，将鼓励创新作为首要任务，提出了一系列科学合理的治理原则，如包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理等，为人工智能的安全发展提供了全面且系统的指导。
　　（4）教育数字化战略行动持续推进
　　党的二十大首次将“教育数字化”写进报告，提出“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。当前，国家教育数字化战略行动扎实推进，校园信息化建设正迈向应用融合创新的智慧校园新阶段。各级各类学校积极探索智慧校园建设，开辟教育新形态，提升师生数字素养，让数字技术为全面育人服务。
　　2024年1月，全国教育工作会议为2024年教育工作指明了方向、明确了重点、提出了要求。会议强调，把组织实施教育强国建设规划纲要作为工作主线，认真思考和回答“强国建设、教育何为”的时代课题；强化高等教育龙头作用，深化科教融汇、产教融合，以技术转移为纽带，服务治国理政；加快推进教育数字化转型，不断开辟教育数字化新赛道，以智能化赋能教育治理，拓展国际化新空间，引领教育变革创新；以教育家精神为引领强化高素质教师队伍建设，以教师之强支撑教育之强；把全面提高人才自主培养质量、支撑高水平科技自立自强作为主攻方向，加快建设高质量教育体系，办好人民满意的教育，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，为全面推进中华民族伟大复兴作出新的更大贡献。
　　同月，世界数字教育大会在上海召开，会议指出：中国国家教育数字化战略行动即将进入第三年，将从联结为先、内容为本、合作为要的“3C”走向集成化、智能化、国际化的“3I”；智能化是教育变革的重要引擎，以智助学，以智助教，以智助管，以智助研，以更智能化的数字技术，来服务人的全面发展；更大规模开展应用示范，放大服务倍增效果，更高质量开发汇聚资源，建强国家平台，更高水平开展国际交流，建设世界数字教育合作平台，将中国数字教育打造为落实全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议的实践平台。
　　2024年3月，教育部举办数字教育集成化、智能化、国际化专项行动暨“扩优提质年”启动仪式，并推出“推动人工智能赋能教育”的四项具体行动：国家智慧教育公共服务平台上线“AI学习”专栏；推动国家智慧教育公共服务平台智能升级，开发上线“智能学伴”；实施教育系统人工智能大模型应用示范行动，发挥高等学校的优势，打造教育专用大模型，并立足教育领域知识储备的优势，优先推动在多个场景上的垂类应用；将人工智能融入数字教育对外开放，搭建数字教育国际交流平台，提供人工智能教育的中国方案。
　　(四)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产品应用过程中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技术侵权纠纷或潜在纠纷。截至报告期末，公司拥有以视听大数据采集技术、分析技术、可视化技术三大核心技术为轴心的视听数据处理技术群，在公司所涉及的领域，特别是在对视听数据处理要求极高的广播电视领域得到了广泛应用。
　　公司持续为传媒、教育以及政企等行业用户提供有竞争力的产品与服务，主要是基于强大的音视频技术研发能力和长期的行业实践积累，体现在以下五个方面：
　　（1）边缘采集技术的积累
　　传媒行业经历了从模拟到数字、从标清到高清、从高清到超高清，以及信号传输网络的数字化、IP化改造历程，当下，网络视听和视频社交平台也逐步成为重要的媒体窗口。在边缘采集环节，涉及各类广播电视信号的采集技术、互联网视听数据的采集技术，信道的多样化、传输协议的多样化、传输内容调制编码格式的多样化，再加之用户信息化进程的快速发展，形成了较高技术门槛。公司凭借稳定的研发团队、厚实的技术实力以及精作深耕的发展理念，伴随着视听技术一路成长，已经形成了成熟的技术体系和模块化的嵌入式产品以及规模化的平台产品。
　　（2）智能分析技术的积累
　　视听信号传输安全以及内容安全是视听技术的细分领域，这其中涉及较为复杂的数据分析，包括码流传输协议分析、会话信令分析、码流编码格式分析、码流内容异态分析、音频指纹和语义分析、视频内容人工智能分析、AI深度合成内容识别，以及基于大数据积累的聚合分析和追踪分析等。公司从最初的视听信号传输信道监测进入视听技术领域，伴随着多年的行业实践，逐步实现了基于智能分析技术上全栈的多层次积累，可以根据用户的行业应用和具体需求，快速组织技术模块，形成完整、成熟、稳定、针对性强的视听产品与方案，给公司在市场实践中带来明显的竞争优势。
　　（3）数据可视化技术的积累
　　在数据可视化呈现上，公司利用大场景来体现数据资源和信号资源在业务流中的作用以及人机交互关系，将多画面融合，将画面与传输链路融合，将数据标签与画面融合，将画面与空间融合，将业务呈现与大屏进行联动，将坐席、大屏以及业务呈现进行联动，从而在一定的视听空间内形成灵活的画面调度、资源分析、人机互动的视听数据应用方案。
　　（4）视听数据安全情报库的积累
　　通过积累的大量视听信号监测、视听内容安全信息以及对接的众多权威信息库、敏感信息发布渠道，构建视听数据安全情报库。通过对情报库数据的关联归类和统计分析，可定制化输出满足不同业务需求的分析报告和报表，为决策分析提供数据支撑，并为视听大数据感知预测提供数据基础。
　　（5）视听大数据感知预测技术的积累
　　对监测数据、运维数据、媒体数据和资源数据等信息进行整合，打破了信息孤岛和数据壁垒，提升海量数据的分析处理能力，结合机器学习、关联分析、风险情报、可视化等手段，建立丰富的感知预警模型，提供全方面、多维度、智能化的媒体安全态势感知能力，实现媒体安全从被动防御到主动预警的智能提升，为管理部门提供价值更多的数据服务。
　　报告期内，公司持续加大AI技术的研发与应用，不断提升多模态识别引擎的识别准确性、识别性能、多场景落地能力，在视听内容人工智能分析技术上取得了进展，实现基于小模型+大模型组合形成多模态内容分析大模型，对视听内容进行深度分析，及时发现常规模型无法发现的隐晦内容。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产品应用过程中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技术侵权纠纷或潜在纠纷。
　　在专利方面，报告期内公司取得8项发明专利授权，并新增4项发明专利申请和1项实用新型专利申请；在软件著作权方面，报告期内公司获得30项软件著作权。
　　以下为报告期内公司申请及获得的专利清单：
　　报告期内，公司完成2项深度合成服务算法备案。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明
　　
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1.技术积淀深厚
　　公司经过三十余年的经验积累和技术沉淀，已具备强大的技术研发实力，拥有以自主知识产权的软硬件产品为基本架构的完善业务体系。作为视听信息技术行业中的代表性企业，公司目前具备同时开展多个大型系统集成项目或软件研发项目的系统分析和设计能力，已经掌握了视听大数据信息采集、分析和可视化等视音频数据处理的核心技术，并在要求严苛的广播电视行业经受了充分的考验。公司一直以来将技术水平的提升作为自身发展的重要战略，近年来持续增加针对研发、测试设备和高端研发人才的多方面投入，技术研发实力较强。
　　2.客户资源丰富
　　在传媒行业，公司的监测、监管产品目前已基本覆盖了国内各级监管机构、播出机构，并得到了用户的高度认可，包括：国家广播电视总局（国家级）以及全国28个省份、自治区和直辖市的省级广播电视局，中央广播电视总台、中国广电网络股份有限公司（国家级）以及30个省份、自治区和直辖市的省级广电网络公司，央视新媒体（国家级）以及28个省份、自治区和直辖市的IPTV播控平台，中国移动、中国联通和中国电信等电信运营商的30个省分公司，咪咕视讯、央视网、芒果TV等网络视听平台以及多家政府保密单位。形成规模效应，具有稳定的营收，建立起良好的品牌影响力。
　　在教育行业，公司经过多年的耕耘相关业务取得了显著的成绩。公司用户已遍及北京、山东、青海、江苏、安徽、内蒙古、辽宁、陕西、四川等省市区域，并打造了清华大学、北京大学、中国科学院大学、南京航空航天大学、北京信息科技大学、山东大学、山东第一医科大学、渤海大学、青海大学、辽宁石油化工大学、辽宁工业大学、成都师范学院、西北政法大学、北京联合大学、南京财经大学、金陵科技学院、江苏省南京工程高等职业学校、朝阳师范高等专科学校、青岛黄海学院等一系列本科院校和高职高专院校标杆项目，形成良好的市场品牌认知，业绩潜力巨大。
　　在政企行业，公司与多家省级人防单位建立起合作关系，参与重点人防工程的信息化建设项目，形成了良好的品牌影响力。
　　3.人才与管理优势
　　公司经过三十余年的发展，已经拥有一支专业、成熟、稳定的核心团队。公司的核心团队能够将客户需求、产品设计、研制、检测和维护服务全流程无缝衔接，业务执行和产品实现能力较为卓越。核心管理团队成员、技术人员、销售人员在公司任职时间均超过十余年，已成为公司稳定经营实现发展的重要软实力。同时，核心管理团队成员均长期从事行业相关工作，具有丰富的行业经验、技术经验、管理经验。公司研发团队始终紧跟产业和技术发展的前沿，紧跟行业发展的方向，并不断从行业发展中汲取经验，将先进的产品开发和设计思路融入到公司产品中去，为公司的发展提供了坚实的支撑。
　　此外，公司已通过高级管理人员及核心业务骨干持有公司股份的方式，持续激发骨干员工积极性，为公司的持续发展实现业绩提升提供了有力保证。
　　4.服务体系完善
　　公司对外销售的主营产品具备技术含量高、运行周期长的特征，因此公司在产品实现销售后所提供的包括安装、调试、培训、维护以及持续的应用开发在内的服务质量对于解决客户需求、提升客户使用体验至关重要。公司在业务的不断拓展过程中，十分注重服务体系的建设，目前已在全国所有省份长期派驻区域负责销售和技术人员，能够在产品完整的生命周期内及时响应，给予客户持续的技术支持和增值服务，获得了客户的一致认可，为此公司客户拥有较高的忠诚度，为公司可持续发展奠定了市场基础。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　报告期内，实现归属于上市公司股东的净利润-3,847.25万元，较上年同期减亏469.57万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-4,197.11万元，较上年同期减亏217.59万元。
　　主要原因系：报告期内，公司主营业务、核心竞争力未发生重大不利变化，受大环境、地缘政治环境、消费需求疲软等因素影响，行业内普遍面临营收和盈利能力下滑的压力，短期内，企业的营收和盈利能力受消费需求复苏进度的影响，存在不确定性。但在国家“十四五”规划的引领下，软件和信息技术服务业的市场空间进一步加大，5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术将加速渗透经济和社会生活各个领域，催生出对软件和信息技术服务产业的强劲需求，为公司提供良好的外部环境。公司也将积极应对外部市场环境的变化，加大国内市场的拓展力度，提升项目实施及项目交付的效率，确保经营业绩实现持续稳步回升。
　　(三)核心竞争力风险
　　1.人才流失风险
　　公司所处行业属于技术密集型和知识密集型行业，公司产品市场竞争力的核心在于拥有自主知识产权关键技术，公司技术研发与创新依赖于所拥有的核心技术以及培养和积累的核心技术人员。由于信息产业本身具有人员素质要求高、知识结构更新快、人力资源流动性大等特点，未来随着市场竞争、企业间对技术和人才争夺的加剧，公司将可能面临核心技术人才和管理人才流失的风险。
　　2.技术更新风险
　　公司作为面向传媒安全、智慧教育、智能显控等领域行业客户的整体解决方案提供商，必须紧跟技术革新步伐，及时将先进技术应用于产品设计和技术开发，满足不断变化的客户需求。如果公司在产品开发和产业化的过程中，不能准确地把握行业技术发展趋势或出现了更为先进的替代性技术和产品，将可能导致公司竞争力下降，从而影响公司发展。
　　3.知识产权、核心技术及商业秘密泄露风险
　　视听信息技术行业属于高新技术行业，产品的技术含量较高，因此知识产权、核心技术及商业秘密是行业内企业的核心竞争要素之一。若公司不能有效保障知识产权、核心技术及商业秘密，公司的竞争优势可能会遭到削弱，并影响公司的经营业绩。
　　(四)经营风险
　　1.经营业绩季节性波动的风险
　　受下游政府客户预算管理制度和采购流程的影响，公司主营业务收入主要集中在下半年特别是第四季度，存在明显的季节性特征。主营业务收入的季节性特征必然导致公司的净利润也呈季节性分布。主营业务收入全年的不均衡性，可能对公司的生产经营产生一定的影响，投资者不宜以半年度或季度报告数据推测全年营业收入或盈利情况。
　　(五)财务风险
　　1.应收账款的回款风险
　　报告期末，公司应收账款账面价值为4,993.82万元，占公司流动资产的比例为15.64%。若公司在业务开展过程中不能有效控制好应收账款的回收或者客户信用发生重大不利变化，公司存在应收账款不能及时收回而产生坏账损失的风险。
　　2.发出商品管理的风险
　　对于存放在客户处的发出商品，公司制定了《存货管理制度》并在合同中约定货物运抵交付地后，公司现场员工和客户一同对货物进行验收，货物验收合格后，客户会在货物清单上签字确认，在客户对项目验收前，存货保管、毁损、灭失等风险由公司承担。若项目现场存货因管理不善导致存货发生毁损、灭失的情况，进而可能会对公司的经营业绩和盈利能力产生不利影响。
　　(六)行业风险
　　近年来，主管部门、国家各部委均发文大力促进新一代信息技术产业发展，从不同方面对公司所在行业及下游应用领域进行规范和引导，推动公司业务下游市场规模持续增长。但若相关的产业政策发生变化，或者某些部门或协会在政策执行方面存在偏差，导致外部整体经营环境出现不利变化，将会影响公司的经营业绩。
　　(七)宏观环境风险
　　1.所得税优惠风险
　　公司为高新技术企业，享受高新技术企业15%的企业所得税优惠税率。如果未来国家或地方对高新技术企业的税收优惠政策进行调整或在税收优惠期满后公司未能继续获得高新技术企业认定，则无法继续享受有关所得税税收优惠政策，继而对公司的利润水平造成一定负面影响。
　　2.增值税优惠风险
　　公司为软件企业，根据国发（2011）4号文《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》和财税（2011）100号文《财政部、国家税务总局关于软件产品增值税政策的通知》规定，对增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，按适用的税率征收增值税后，对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退政策。如果未来国家或地方对软件企业的增值税税收优惠政策进行调整，将会对公司的利润水平造成一定负面影响。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入17,282.72万元，较上年同期下降9.91%；实现归属于上市公司股东的净利润-3,847.25万元，较上年同期减亏469.57万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-4,197.11万元，较上年同期减亏217.59万元。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　公司始终专注于视听大数据领域，致力于提供卓越的视听大数据服务，矢志成为行业领军者。通过将先进技术与实际应用场景深度融合，推动新一代信息技术产业的发展，并为之贡献博汇智慧。
　　在技术产品方面，公司将持续深入探索5G、人工智能、大数据分析、云计算、区块链等前沿技术，并利用自然语言处理、机器视觉、自然语言生成、图像生成以及数字孪生等先进技术驱动产品的创新突破。依托快速迭代的人工智能技术，构建并不断完善公司产品体系，从而显著提升公司的核心技术竞争力。
　　在行业应用方面，公司一方面聚焦传媒安全、智慧教育、智能显控三大核心业务方向，另一方面积极拓展新市场、探索新场景，旨在打造垂直领域内人工智能应用新典范。基于多年积累的与行业用户深度合作的丰富经验，公司用“AI+”的战略视角、从用户需求出发，为各行业用户提供量身定制的AI应用方案，助力各行业实现智慧化升级，巩固公司的行业领先地位。
　　在组织管理方面，公司将全方位优化合规管理体系，不断完善公司治理结构，持续建设科学有效的决策机制和内部管理机制，实现决策科学化、运行规范化，促进公司高速、健康发展。
　　展望未来，公司将坚定不移地扎根于视听大数据领域，秉承“博聚英才、汇集精品”的发展思想，在产品研发中坚持创新，紧跟技术发展潮流，运用先进的视听技术打造先进的视听产品；在市场开拓上保持专注，力求为客户提供最前沿的视听数据分析、可视化等信息化服务解决方案；在经营理念上追求共赢，视员工为财富，视客户为合作伙伴，努力实现股东、员工和客户的共同发展。
　　(三)经营计划
　　2025年是“十四五”规划的收官之年，按照中央经济工作会议部署，我国将着力构建现代化产业体系，促进科技创新与产业创新的深度融合，并深入推进战略性新兴产业的集群发展。为了激发数字经济的创新活力，国家将开展新技术、新产品和新应用场景的大规模示范行动，推动包括商业航天、低空经济和深海科技在内的新兴产业安全健康发展。同时，将持续推进“人工智能+”行动计划，支持大型模型的广泛应用。
　　公司将积极响应国家战略，抓住新质生产力发展带来的市场机遇，进一步加大人工智能的研发投入，通过独特的“AI+行业”视听大数据垂直解决方案，满足行业用户的专门需求，并利用最新的科技成果为客户创造更多价值。
　　1、AI革新三大主业
　　公司在传媒安全、智慧教育以及智能显控三大核心业务领域不断深耕，积累了丰富的数据资源并积极探索其应用潜力。通过运用音视频语义深度识别与关联分析、多模态数据内容审核及舆情分析等先进AI技术，公司已经在多个层面实现了广泛应用，初步形成了“AI+传媒安全、AI+教育、AI+显控”的产品战略体系。随着国产大型模型技术创新的步伐加快，公司将根据行业用户的特定需求，持续优化AI模型的效率与精确度，以提供更高效精准的服务。此外，公司还将重点关注人工智能安全技术的研究与发展，通过推进人工智能鉴伪技术的研发、促进人工智能信息技术应用创新（信创）的国产化进程，力求为用户提供更加安全、可靠的技术解决方案。这不仅有助于提升产品和服务的质量，同时也将推动整个行业的进步与发展。
　　2、技术平移新兴赛道
　　公司持续推进业务多元化，积极探寻增量市场，以此提升盈利能力和抗风险能力。公司将以“AI+AV（音视频）”为技术研发的核心主线，力求构建一个强大的AI能力核心集群。针对低空经济、文化旅游等拥有海量视频数据且潜力巨大的行业，通过公司卓越的视音频数据处理技术和先进的AI应用能力，提供“AI+”解决方案，从而深度赋能这些行业的数字化升级与创新发展。
　　3、人才驱动创新成长
　　作为致力于创新的研发型科技企业，人才是驱动公司持续发展的核心动力。面对技术日新月异的进步与市场竞争的日益激烈，公司将不断优化人才结构，提高人才密度，从而提升团队的整体素质和专业能力，更加高效地支持公司的战略目标。此外，公司将进一步完善薪酬体系和激励机制，激发员工的工作热情和创造力，促成个人职业发展与公司成长的双赢局面。
　　4、变革、开放促进跃迁
　　在公司管理方面，公司将进一步革新传统的组织模式和管理思维，通过引入先进的管理理念和技术，不断优化精细化管理过程，推动组织管理向数字化转型迈进。针对工作要求，公司将积极推广AI工具在日常工作中的应用，力求借助智能化手段提升工作效率，达成成本节约与效能最大化的双重目标。在资源合作层面，公司将积极拓展并与业内顶尖企业深化业务交流，实现优势互补，共同构建一个充满活力的行业生态圈，以此促进企业价值的持续增长和可持续发展。 收起▲