智慧城市和智慧环保业务，利用物联网技术为用户设计和建设一套综合的智慧化管理和服务系统，提供持续的数据运营服务。
智慧环保、智慧双碳、智慧城市、生态环境双碳大模型应用
智慧环保一张图决策系统 、 大气联防联控管理平台 、 重污染天气应急管理系统 、 污染源智能监管系统 、 噪声监控系统 、 减污降碳大数据分析平台 、 企业超低排放管控平台 、 企业大气污染物排放管控一体化平台 、 溯源雷达—精准溯源产品 、 数字侦探—污染源在线监测数据核验 、 专业秘书—生态环境智慧监管大模型 、 环保智能体 、 政府业务产品线 、 集团企业产品线 、 金融产品线 、 硬件产品线 、 建筑智能化 、 建筑节能 、 工业节能
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；软件开发；信息系统集成服务；信息系统运行维护服务；数据处理和存储支持服务；工程管理服务；对外承包工程；机械设备研发；机械设备销售；计算机软硬件及辅助设备零售；电子产品销售；电子专用设备销售；专业设计服务；互联网数据服务；工业互联网数据服务；工业设计服务；工业工程设计服务；物联网应用服务；物联网技术研发；汽车零配件零售；人工智能应用软件开发；节能管理服务；环境保护监测；环保咨询服务；汽车新车销售。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）（不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
| 业务名称 | 2025-12-31 | 2025-06-30 | 2024-12-31 | 2024-06-30 | 2023-12-31 |
|---|---|---|---|---|---|
| 专利数量:授权专利(个) | 23.00 | 14.00 | 45.00 | 29.00 | 63.00 |
| 专利数量:授权专利:发明专利(个) | 7.00 | 5.00 | 11.00 | 8.00 | 19.00 |
| 专利数量:授权专利:软件著作权(个) | 13.00 | 6.00 | 23.00 | 17.00 | 33.00 |
| 专利数量:申请专利(个) | 12.00 | 8.00 | 21.00 | 19.00 | 38.00 |
| 专利数量:申请专利:发明专利(个) | 2.00 | 1.00 | 12.00 | 9.00 | 18.00 |
| 专利数量:申请专利:软件著作权(个) | 10.00 | 7.00 | 7.00 | 8.00 | 8.00 |
| 专利数量:授权专利:其他(个) | 3.00 | - | 4.00 | - | 1.00 |
| 专利数量:授权专利:外观设计专利(个) | - | - | 3.00 | - | 3.00 |
| 专利数量:授权专利:实用新型专利(个) | - | - | 4.00 | 4.00 | 7.00 |
| 专利数量:申请专利:其他(个) | - | - | 2.00 | 2.00 | 4.00 |
| 专利数量:申请专利:外观设计专利(个) | - | - | 0.00 | - | 3.00 |
| 专利数量:申请专利:实用新型专利(个) | - | - | 0.00 | - | 5.00 |
营业收入 X
| 业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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加载中...
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| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
5873.24万 | 28.44% |
| 第二名 |
1848.92万 | 8.95% |
| 第三名 |
981.28万 | 4.75% |
| 第四名 |
663.66万 | 3.21% |
| 第五名 |
481.30万 | 2.33% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
591.68万 | 5.17% |
| 第二名 |
462.97万 | 4.05% |
| 第三名 |
448.85万 | 3.92% |
| 第四名 |
434.77万 | 3.80% |
| 第五名 |
394.02万 | 3.45% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
6333.67万 | 21.08% |
| 第二名 |
2141.10万 | 7.13% |
| 第三名 |
1808.11万 | 6.02% |
| 第四名 |
1272.48万 | 4.24% |
| 第五名 |
931.74万 | 3.10% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
588.50万 | 4.36% |
| 第二名 |
572.96万 | 4.24% |
| 第三名 |
431.78万 | 3.20% |
| 第四名 |
418.88万 | 3.10% |
| 第五名 |
390.15万 | 2.89% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
6270.55万 | 19.45% |
| 第二名 |
2040.07万 | 6.33% |
| 第三名 |
1665.43万 | 5.17% |
| 第四名 |
1564.18万 | 4.85% |
| 第五名 |
1451.13万 | 4.50% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
646.02万 | 4.10% |
| 第二名 |
639.84万 | 4.06% |
| 第三名 |
609.19万 | 3.87% |
| 第四名 |
580.87万 | 3.69% |
| 第五名 |
508.20万 | 3.22% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
6099.30万 | 23.34% |
| 第二名 |
2288.32万 | 8.76% |
| 第三名 |
1071.70万 | 4.10% |
| 第四名 |
945.15万 | 3.62% |
| 第五名 |
862.86万 | 3.30% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
1062.14万 | 4.54% |
| 第二名 |
721.14万 | 3.08% |
| 第三名 |
587.04万 | 2.51% |
| 第四名 |
555.05万 | 2.37% |
| 第五名 |
553.02万 | 2.36% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
6470.09万 | 13.30% |
| 第二名 |
3710.09万 | 7.63% |
| 第三名 |
3211.69万 | 6.60% |
| 第四名 |
2087.99万 | 4.29% |
| 第五名 |
2034.16万 | 4.18% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
667.12万 | 2.21% |
| 第二名 |
594.14万 | 1.97% |
| 第三名 |
507.30万 | 1.68% |
| 第四名 |
433.29万 | 1.43% |
| 第五名 |
418.55万 | 1.39% |
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、业务概述
佳华科技作为物联网技术的创新者，二十多年以来，始终聚焦于物联网大数据技术的研发与应用，在物联网的感知层、平台层、应用层积累了具有竞争力的核心技术和丰富的实施应用经验。
公司始终坚持以数据为核心、以平台为载体和中枢，通过“核心技术产品化、信息工程数据化、数据要素价值化”等举措构建了“数据工厂”的技术体系。融合A+B+C+D+I五大核心技术（A人工智能（AI）、B区块链（BlockChain）、C云计算（Cloud）、D大数据(BigData)、物联网（IOT）），形成了...
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一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、业务概述
佳华科技作为物联网技术的创新者，二十多年以来，始终聚焦于物联网大数据技术的研发与应用，在物联网的感知层、平台层、应用层积累了具有竞争力的核心技术和丰富的实施应用经验。
公司始终坚持以数据为核心、以平台为载体和中枢，通过“核心技术产品化、信息工程数据化、数据要素价值化”等举措构建了“数据工厂”的技术体系。融合A+B+C+D+I五大核心技术（A人工智能（AI）、B区块链（BlockChain）、C云计算（Cloud）、D大数据(BigData)、物联网（IOT）），形成了智能制造、物联网工程、软件开发、运营服务、数据算力、数据能力六大核心能力，基于这些能力，依托积累的数据及自主的数据治理能力为抓手，深耕生态环境双碳领域，围绕节能、减污、降碳为业务主线，建立全价值链的绿色低碳数字赋能平台，实现数据的互通共享和深度数据价值挖掘，向政企客户提供基于物联网大数据技术的软硬件产品、解决方案及大数据服务，由此积累了丰富的技术沉淀与转型跨越经验。公司在2025年2月的中华环保联合会碳资产与绿色转型专委会上，由中国气候变化事务特使刘振民先生见证发布绿色低碳数字赋能平台。该平台面向全国区县级及以上管理单位、企业，整合了公司20年积累的数据优势、业务以及算法模型，以大数据新质生产力赋能生态环境双碳领域的数字化、智慧化发展，为全社会降碳减污、扩绿增长提供有力支撑。公司的商业模式在“带着数据做产品、带着算法做服务”的基础上，也迎来了“带着平台做市场”的新时代，以大数据及人工智能驱动的绿色低碳平台，全面赋能公司智慧环保、智慧双碳及低碳智慧城市业务。同时，公司还成功申报了《2025年数字经济中央预算内投资专项》，属于国家发改委和国家数据局联合支持的首批数字经济示范项目，该项目目前正在进行中，完成后将聚焦工业制造实际需求，落地三大应用平台及配套支撑体系：通过绿色低碳数字赋能平台实现碳排放实时采集、合规报告生成与减排策略优化，节能减排环保管家平台构建“监测—预警—整改—优化”环保合规闭环，数据资源管理平台打通产业链数据流并推动数据资产化落地；同步部署智能终端与算力集群，依托数十个行业专用模型，结合分层服务模式与线下驻场支撑，切实解决企业与监管部门碳核算、环保合规、数据价值转化等核心痛点。
在智慧环保领域，公司获取自行监测、排污许可、执行报告、末端监测、用能、环评、税务等数据，通过对数据的清洗处理，配合大模型等技术，完成环保业务模块集成、管控手段协同、构建智慧分析智能体等先进手段，实现大气环境的精准监测与科学治理以及非现场监管。在不断探索中，公司总结出了“预测、分析、溯源、管控”的全流程闭环的个性化环保服务，为客户建立完善的生态环境智能感知与数据融合系统，基于大数据基础，打造环保智能体服务，将管理手段“武装到牙齿”，为大气环境治理提供坚实的大数据智能化支撑，助力政府精准施策，有效改善环境质量。同时，公司结合过往经验，按照“指标反映问题—技术明确方向—管理实现闭环”的科学化管控逻辑加强空气质量防控体系建设。
报告期内，公司智慧环保业务板块以大模型技术为核心动力，凭借人工智能团队的技术积淀与超强算力支撑，率先完成生态环境领域通用大模型向行业专属大模型的深度探索与迭代升级，并成功将其应用于大气环境、生态环境执法等多元业务场景，为生态环境监管的数智化转型注入核心动能。以人工智能为引擎，公司倾力打造了环境管理领域的智慧中枢——AI环保智能体“环保智云”，其核心算法：“佳华科技生态环境大模型算法”2023年上线运行，2024年12月，通过中央网信办的备案，网信算备110112399571501240015号。该平台深度融合大数据与AI技术，构建起“智能问答—污染成因分析—智慧执法”的全链条解决方案：通过动态追踪全域环境数据，实现污染源的智能识别与精准定位；依托算法模型即时解析政策法规，将条文要求转化为可落地的监管动作，彻底革新传统环保管理模式，让环境治理更具效率、更富科学性、更趋智能化。最新推出的非现场监管大模型，就是利用大数据与行业知识双轮驱动，实现了从“被动响应”到“主动预防”、从“无差别监管”到“差异化精准管控”的智慧升级。公司始终秉持“带着数据做产品，带着算法做服务，带着平台做市场”的商业模式，纵向基于环保智能体，完成环保行业大模型的深度探索与应用，横向通过生态环境执法大模型平台拓展市场监管、司法等场景应用，形成跨领域协同的信息化服务矩阵，为政府精准监管、企业绿色转型、公众环境参与提供全链条智能服务，推动行业迈入“数据驱动+智能决策”的新发展阶段。
智慧双碳业务板块，基于国家“碳达峰、碳中和”相关政策的不断出台与落地，公司长期深耕生态环境与双碳管理领域，集合了1997年到现在近30年的全国各省市县的城市数据，其中包括碳排放、经济、农业、建筑、交通、绿化等，以及企业方面收录了涉及污染物或碳排放数十万家企业的工商及相关经营信息，对企业的污染排放情况也实时跟踪，并整理构建了数据关系图谱，形成了高质量数据集，开发生态环境双碳大模型。基于该模型，将核心技术与业务体系精炼融合，自主研发政府碳账本、集团碳账本、企业数字碳表、绿金易碳等产品，为地方、行业、企业减污降碳、节能增效提供技术支持。公司以数据为底座，以碳监测、量化、分析、运营为核心，形成一体化服务地方政府、控排企业、金融机构、技术减排技术服务单位等的运营模式。
报告期内，公司凭借平台化产品布局与积淀的数据处理能力，持续服务生态环境部“全国碳市场管理平台”。该平台聚焦国家重点管控的电力、钢铁等8个行业，实现碳排放数据全面管理，并建立“国家—省—市”三级联审长效工作机制。在数据处理方面，平台覆盖全国6,800多家企业，每月处理碳排放报告存证近数万份、存证结构化数据超过10万项，同时对数百万个参数数据自动识别校验，为碳市场平稳运营保驾护航。此外，在联合国气候变化峰会上，中国宣布了覆盖全经济范围、包括所有温室气体的2035年国家自主贡献目标——净排放量比峰值下降7%到10%，力争做得更好。这一核心目标的发布意味着减排行动将延伸至工业、农业、交通、建筑等所有经济环节，并纳入甲烷、氟化气体等非二氧化碳温室气体的管控。依托国家生态环境部工程技术中心的平台优势和行业物联网大数据标准制定经验，公司先后承建并运营全国碳市场管理平台、全国碳市场自愿减排监测联网平台、全国温室气体管理平台。2025年8月25日，《中共中央办公厅国务院办公厅关于推进绿色低碳转型加强全国碳市场建设的意见》明确指出我国碳市场建设的主要目标是：“到2027年，全国碳排放权交易市场基本覆盖工业领域主要排放行业，全国温室气体自愿减排交易市场实现重点领域全覆盖。到2030年，基本建成以配额总量控制为基础、免费和有偿分配相结合的全国碳排放权交易市场，建成诚信透明、方法统一、参与广泛、与国际接轨的全国温室气体自愿减排交易市场，形成减排效果明显、规则体系健全、价格水平合理的碳定价机制。”意见中提及的全覆盖、全国市场及定价机制的相关内容，正是公司承建的这三大平台所支撑的，平台将统筹连接全国碳排放权注册登记及结算系统、全国碳排放权交易系统与CCER注册登记与交易系统，最终实现控排市场与减排市场的融合统一管理。依托上述平台与数据处理能力，公司已成为生态环境部涉碳领域三大核心系统的建设与运营单位，全面覆盖二氧化碳与非二氧化碳温室气体、CCER的监测等涉碳数据及碳资产管理的全口径、全链条，彰显公司在双碳数字化领域的战略地位。
另外，公司积极布局的集团碳账本及企业数字碳表，已经在电力、钢铁、水泥、电解铝、化工、有色、航空、交通等行业都有广泛应用。该产品从源头数据进行汇总、清洗、运算、归档，形成企业碳数据管理的电子台账，从而实现碳排放“电算化”，可一键核算碳排放总量，并自动监控异常数据、及时报，通过配额盈亏预警模型、碳价预测模型及碳价数据实时更新，能帮助企业对碳排放、碳资产进行实时算、动态管，为企业碳资产金融化提供可能。公司最新推出的CCER监测网关等硬件产品，可以一键接入、实时报警，助力煤矿、交通、生物质发电等减排项目尽快落地。
在低碳智慧城市领域，公司紧密围绕国家城市低碳发展的绿色化、智能化、数字化方向，积极运用物联网、AI模型、云服务、大数据等新一代信息技术，以数据为核心载体动态掌控城市资源，推动智能科技与城市建设深度融合。公司聚焦建筑智能化、智能电气、政务服务、建筑节能、工业节能、智慧监管、低碳环保管家等信息工程领域，开发了智能建筑综合管理平台、低碳环保管家数据服务、智慧政务服务系统、设备智能管理系统、绿色低碳综合能效运营管理系统等核心产品。凭借完备的智能化产品生产及工程设计与实施资质，以及丰富的行业经验与业绩，公司可为客户提供覆盖技术咨询、设计开发、建设实施、SaaS服务、运营维护的全生命周期服务（含咨询设计、工程实施到运营管理全流程）。其中，在感知平台建设上，依托先进技术与行业经验，公司为用户提供智能化工程项目设计与实施服务，保障项目高质量交付；在数据运营服务上，借助领先的行业大模型算法，深入挖掘数据价值，助力用户提升运营效率、实现数字化转型。
报告期内，公司为武宿国际机场打造的能碳管理系统，以数智化手段赋能清洁能源集约利用为核心，集成大数据、人工智能、物联网等前沿技术，构建起全域感知、智能分析、动态调控的管理框架，打破了传统能源管理分散化、经验化的局限。该系统以系统性思维推动能源与碳管理协同融合，实现从能源生产到碳排放管控的全链条智慧化升级，并始终围绕“减碳最大化、成本最优化”核心目标，搭建贯穿能源与碳管理全流程的智慧体系。通过对机场能源数据的全方位、深层次分析，系统保障了能源在生产、传输、使用、存储全环节的紧密协同，显著提升能源系统稳定性与可靠性，有效减少能源浪费、实现高效利用；同时，依托大数据的区域自治与集中管控能源调度功能，可根据机场不同区域的能源供需状况，开展智能化、精细化调配。此外，系统通过能源智慧运营，助力机场实现能源管理的智能化与精细化，进一步降低能耗、提升能源利用效率，还将碳排放管控嵌入管理全流程，形成“能源消耗—碳排放—碳资产”的闭环管理逻辑——既响应零碳机场建设中的清洁能源替代需求，也为生态价值向经济价值转化搭建桥梁。该项目不仅为全国“绿色机场”建设树立标杆，推动武宿国际机场成为中国民航首个全域碳排放“近零”机场，也为公司后续以大数据手段赋能更多领域、推广绿色低碳解决方案积累了宝贵经验。
2025年2月28日，中华环保联合会碳资产与绿色转型专业委员会在北京成立，专委会由清华大学与佳华科技联合发起成立，开创了“顶尖学府+产业龙头”的协同新模式。大会同时聚焦数字化赋能双碳战略，发布全球首个绿色低碳数字赋能平台。该平台集成佳华科技二十余年生态环境数据积累，创新应用AI大模型技术，以“数据可信、管理智能、价值共享”为核心，为政企用户提供碳资产全景管理、转型路径模拟等八大核心功能。该平台的发布将助力各地政府机构、企业用户，形成碳管理与绿色转型发展新模式。刘振民特使指出：“这个平台融合了顶尖学术机构的科研成果和产业界的工程化能力，将有效破解碳数据孤岛难题，为全球气候治理提供‘中国方案’”。
2026年3月5日，全国两会在北京顺利召开，生态保护、绿色低碳发展与数字经济融合发展仍是重点关注领域，《政府工作报告》对此作出系统部署。在加强污染防治和生态建设方面，持续深入打好蓝天、碧水、净土保卫战，制定实施空气质量持续改善行动计划，实施固体废物综合治理行动，强化新污染物治理与环境风险管控，统筹推进山水林田湖草沙一体化保护和系统治理。在加快发展绿色低碳经济方面，完善政策标准体系，设立国家低碳转型基金，实施重点行业提质降本降碳行动，深入推进零碳园区、零碳工厂建设，培育绿色低碳新增长点。积极稳妥推进碳达峰碳中和，实施碳排放总量和强度双控制度，扩大全国碳排放权交易市场行业覆盖范围，完善碳排放统计核算与产品碳足迹管理体系，健全碳标识认证制度。同时，深入推进数字中国建设，深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，以数字化、智能化赋能生态环境治理与绿色低碳转型，推动数字经济与绿色发展协同增效，助力经济社会高质量发展。
2025年5月2日，中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于持续推进城市更新行动的意见》，《意见》指出要加强城市基础设施建设改造。全面排查城市基础设施风险隐患。推进地下空间统筹开发和综合利用。加快城市燃气、供水、排水、污水、供热等地下管线管网和地下综合管廊建设改造，完善建设运维长效管理制度。推动城市供水设施改造提标，加强城市生活污水收集、处理和再生利用及污泥处理处置设施建设改造，加快建立污水处理厂网一体建设运维机制。统筹城市防洪和内涝治理，建立健全城区水系、排水管网与周边江河湖海、水库等联排联调运行管理模式，加快排水防涝设施建设改造，构建完善的城市防洪排涝体系，提升应急处置能力。推动生活垃圾处理设施改造升级。加强公共消防设施建设，适度超前建设防灾工程。完善城市交通基础设施，发展快速干线交通、生活性集散交通和绿色慢行交通，加快建设停车设施。优化城市货运网络规划设计，健全分级配送设施体系。推进新型城市基础设施建设，深化建筑信息模型（BIM）技术应用，实施城市基础设施生命线安全工程建设。
2025年6月30日，国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局发布《关于开展零碳园区建设的通知》，为贯彻落实党中央、国务院决策部署，积极稳妥推进碳达峰碳中和，加快经济社会发展全面绿色转型，支持有条件的地区率先建成一批零碳园区，逐步完善相关规划设计、技术装备、商业模式和管理规范，有计划、分步骤推进各类园区低碳化零碳化改造，助力园区和企业减碳增效，为实现碳达峰碳中和目标提供坚实有力支撑。
2025年7月25日，国家发展改革委发布《固定资产投资项目节能审查和碳排放评价办法》，作为双碳领域部委级核心政策，将碳排放评价和煤炭消费管理纳入节能审查，建立节能审查权限动态调整机制，强化事中事后监管，明确违法违规责任，从源头遏制高耗能高排放项目盲目上马，推动产业和能源结构优化，助力能耗双控向碳排放双控转型。
2025年8月25日，中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于推进绿色低碳转型加强全国碳市场建设的意见》，指出碳市场是利用市场机制积极应对气候变化、加快经济社会发展全面绿色转型的重要政策工具。目前，我国已建立重点排放单位履行强制减排责任的全国碳排放权交易市场和激励社会自主减排的全国温室气体自愿减排交易市场。为推动建设更加有效、更有活力、更具国际影响力的全国碳市场，经党中央、国务院同意，明确主要目标：“到2027年，全国碳排放权交易市场基本覆盖工业领域主要排放行业，全国温室气体自愿减排交易市场实现重点领域全覆盖。到2030年，基本建成以配额总量控制为基础、免费和有偿分配相结合的全国碳排放权交易市场，建成诚信透明、方法统一、参与广泛、与国际接轨的全国温室气体自愿减排交易市场，形成减排效果明显、规则体系健全、价格水平合理的碳定价机制。
2025年11月17日，生态环境部发布2024、2025年度全国碳排放权交易市场钢铁、水泥、铝冶炼行业配额总量和分配方案》，立足全国碳市场建设，明确2024、2025年度钢铁、水泥、铝冶炼三大高排放行业的碳配额总量和分配规则，优化配额管理机制，强化碳市场对重点行业减排的约束作用，推动相关行业绿色低碳转型，衔接全国碳市场中长期发展目标。
2025年12月25日，生态环境部发布《京津冀美丽中国先行区建设行动方案》《长三角美丽中国先行区建设行动方案》《粤港澳大湾区美丽中国先行区建设行动方案》，作为区域层面环保、双碳协同发展的纲领性文件，立足三大区域发展定位，明确各先行区建设的总体目标、重点任务和实施路径，聚焦区域污染协同治理、绿色低碳转型、生态保护修复等核心工作，打造区域绿色发展样板，引领全国美丽中国建设和双碳目标推进，推动区域协同降碳、减污、扩绿、增长。
上述一系列的政策部署是我国应对气候变化、推动绿色低碳发展的重要举措。这些措施的实施将有力推动我国能源结构的优化升级、碳排放的精准管理和绿色低碳消费生产模式的形成，为实现碳达峰、碳中和目标奠定坚实基础。同时，这些改革部署也将为我国经济社会发展全面绿色转型提供有力支撑，推动高质量发展与生态环境保护的双赢局面。
此外，随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于2024年1月1日起的正式实施，公司持续深化“数据工厂”体系，秉持“带着数据做产品，带着算法做服务，带着平台做市场”的商业模式，践行“数实结合”的理念，以期实现“核心技术产品化、信息工程数据化、数据要素价值化”。报告期内，佳华科技形成了可持续、可复制、可推广的“佳华经验”。
2024年5月25日，佳华科技作为参编单位之一的《数据要素流通标准化白皮书（2024版）》在第七届数字中国建设峰会上发布，标志着我国数据要素流通标准化工作迈入新的阶段。
2024年12月31日，国家发改委、国家数据局、工信部发布了《国家数据基础设施建设指引》，提出到2029年基本建成国家数据基础设施主体结构，初步形成横向联通、纵向贯通、协调有力的国家数据基础设施基本格局。并加强场景牵引，建设面向绿色低碳等重点行业领域的数据应用体系，发挥数据主体作用，促进行业数据应用创新。
2025年3月28日，国家标准化管理委员会批准发布《信息技术生态环境大数据数据分类与代码》《信息技术可扩展的生物特征识别数据交换格式第5部分：人脸图像数据》等八项国标。佳华科技作为核心参编单位之一，深度参与了生态环境大数据国家标准的制定工作和生物特征识别数据交换格式系列标准的参编工作，彰显了公司在生态环境大数据领域和人工智能领域的技术实力与行业影响力。
2025年5月16日，国家数据局综合司印发《数字中国建设2025年行动方案》，是国家数据局首次向地方数据管理部门印发的指导开展数字中国建设的文件。《行动方案》提出，到2025年底，数字中国建设取得重要进展，数字领域新质生产力不断壮大，数字经济发展质量和效益大幅提升，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重超过10%，数据要素市场建设稳步推进，算力规模超过300EFLOPS，政务数字化智能化水平明显提升，数字文化建设跃上新台阶，数字社会精准化、普惠化、便捷化取得显著成效，数字生态文明建设取得积极进展，数字安全保障能力全面提升，数字治理体系更加完善。《行动方案》部署了体制机制创新、地方品牌铸造、“人工智能+”、基础设施提升、数据产业培育、数字人才培育、数字化发展环境优化、数字赋能提升等8个方面的重大行动。
2025年7月4日，国家数据局综合司、市场监管总局办公厅联合发布《数据流通交易合同示范文本》，明确合同核心条款：数据来源（需注明数据权属与获取合法性）、权利归属（数据产品知识产权划分）、使用范围（禁止超范围使用与二次转授权）、安全责任（数据泄露后的赔偿机制）、收益分配（按比例分成的计算方式）、争议解决（优先协商，协商不成提交仲裁）；规范数据流通交易双方权利义务，防范交易风险（如数据权属纠纷），促进数据流通交易市场化、规范化发展。
2025年9月4日，国家发展改革委、国家数据局、财政部、中国人民银行、金融监管总局、中国证监会联合发布《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》，作为六部门联合培育数字经济创新型企业的重要政策文件，聚焦数创企业成长全周期，明确健全源头发现与培育库建设、强化用数与算力保障并发放“数据券”“算法券”、提升技术创新能力、完善科技成果转化、开放政府与龙头企业应用场景、优化多元化投融资服务、加强数字人才引育、提升企业合规治理水平、强化国际合作与出海服务、健全包容审慎监管与发展生态等10项核心举措，目标到2027年培育更多瞪羚企业、独角兽企业，壮大数字经济新质生产力。
2025年10月31日，国家发展改革委等部门联合发布《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》，围绕智慧城市深化发展，提出推进城市数据资源整合（政务数据与社会数据融合）、拓展智慧应用场景（智慧交通、智慧治理、智慧民生）、完善数字基础设施（城市算力网络、物联网感知体系）三大重点任务；明确分阶段目标，2026年实现重点城市政务数据共享率超90%，2028年建成一批全域数字化转型示范城市，推动城市治理体系和治理能力现代化。
2025年12月15日，生态环境部等七部门联合印发《产品碳足迹因子数据库建设工作指引》，指导产品碳足迹因子数据库建设，明确数据库核心内容：涵盖不同行业产品碳足迹基础数据（如能源消耗、原材料排放系数）、计算因子（生命周期评价系数）；规范数据采集标准（来源可靠性、更新频率）、质量管控（数据校验、异常处理）、共享机制（面向企业、科研机构开放查询）；旨在推动碳足迹数据规范化管理与应用，支撑“双碳”目标下的数据要素赋能绿色低碳发展。
2025年12月27日，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，聚焦数据科技创新，提出三大任务，一是加强基础研究，重点突破数据科学理论、数据确权技术原理等；二是关键技术攻关，研发隐私计算、数据溯源、多模态数据融合等核心技术；三是成果转化，建设数据科技创新平台（国家数据实验室）、推动“产学研用”协同；同时完善人才培育（数据科技领军人才计划）、资金支持（设立数据科技创新基金）机制，目标提升数据科技自主创新能力，为数据要素市场化提供技术支撑。
工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等九部门联合印发《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》，明确将通过推动物联网设备创新升级、提升物联网平台服务效能、培育物联网应用场景、夯实物联网网络底座、营造物联网产业发展生态等五大举措，推动物联网产业创新发展，进一步加速物联网技术全面融入生产、消费和社会治理各领域，促进数字经济和实体经济深度融合，助力发展新质生产力。《行动方案》提出，到2028年，物联网新技术、新产品、新模式不断涌现，产业创新能力持续增强，感知、网络与通信、数据处理、安全等关键技术取得突破，终端和平台智能化水平显著提升，制修订50项以上先进适用标准，培育打造10个亿级连接和15个千万级连接的应用领域，物联网终端连接数力争达到百亿级规模，物联网核心产业规模突破3.5万亿元。
上述不断完善的政策体系表明，我国正以数据要素为核心纽带，统筹推进数字经济发展与绿色低碳转型，通过强化数字基础设施、释放数据要素价值、加速产业数字化转型、完善数字经济治理，同时依托统一碳足迹因子数据支撑双碳目标落地、以智慧城市建设牵引全域数字化转型，构建起数字与绿色深度融合的发展格局，持续发挥数字经济作为新质生产力的重要引擎作用，为中国式现代化提供坚实支撑。基于这些政策背景，公司在产品研发和实施过程中，持续提炼沉淀数据的通用处理能力，包括数据的汇聚、存储、建仓、治理、分析、交换等方面的技术工具和流程，以及有权属数据的积累，基本形成以生态环境双碳云图数据库为基础，以绿色低碳数字赋能平台为引流，以行业算法大模型为支撑的研发经营模式，进一步夯实公司数据战略的基础。
未来公司将坚定不移地将数据作为核心要素，以技术创新为发展引擎，立足智慧环保、智慧双碳、低碳智慧城市核心主业，在污染治理、生态保护、数绿融合、绿色低碳发展、物联网技术创新、数据要素技术产品创新等多个领域精研深耕，并逐步布局数据安全与可信空间建设，以硬核科技赋能生态环境减污降碳，助力经济社会发展全面绿色转型，共促数字经济高质量发展。
2、主要产品及行业应用
（1）智慧双碳
报告期内，智慧双碳板块面向政府和企业两大客户群体建立了四大产品线，覆盖ToG、ToB业务。分别为：政府业务产品线、集团企业产品线、金融产品线、双碳智能体以及硬件产品线。
1）政府业务产品线
政府业务产品线主要服务于生态环境部门碳市场管理、发改部门及园区管委会双碳目标管理，为各级政府打造“碳账本”产品。围绕碳市场管理，“碳账本”以碳市场数据质量监督管理能力提升为核心，运用大数据及人工智能算法服务各级生态环境部门体系化、科学化、智能化推进数据质量监督管理，协助各级生态环境部门不断完善碳市场管理与服务体系建设。围绕双碳目标管理，“碳账本”汇聚区域能源、工业、建筑、交通、农业、居民生活等领域海量数据，构建碳预测分析模型、碳减排决策沙箱，为各级政府双碳“时间表、路线图、施工图”的制定、推进、跟踪提供大数据决策支撑，推动能耗“双控”向碳排放总量和强度“双控”的转变。
2）集团企业产品线
集团企业产品线主要服务于大型集团以及工业企业。目前主要有集团碳账本系列产品以及工业企业数字碳表系列产品。帮助企业用户构建数字化碳管理平台，实现企业碳排放碳减排的监测、量化、分析、溯源一体化管理，帮助企业建立碳数据电子化台账、提升数据合规管理能力，推动企业更加体系化推进碳减排，促进企业碳资产更加科学化配置。并且，通过为企业和双碳工作者的服务，在企业产品线孵化出针对双碳从业者的绿金易碳APP，融合大模型技术，围绕用户提供双碳资讯及双碳服务。让碳交易更简单，碳服务更便利。
3）金融产品线
金融产品线主要服务于各类绿色金融业务投融资主体，包括金融机构、投融资企业、金融监管部门。目前主要有绿色项目库系列产品和金融碳账本系列产品。绿色项目库系列产品定位于绿色金融基础设施、双碳管理公共平台，打造串联“政—银—企”的绿色金融供需服务平台，通过绿色评价体系对融资企业及项目进行精准分类，服务于金融机构“绿色精准识别”，服务于投融资企业拓宽融资渠道、推动低碳转型。金融碳账本产品定位于为金融机构开展绿色金融及碳金融业务提供绿色识别、环境及气候风险识别服务，帮助金融机构更好地开展绿色信贷，确保绿色金融贷款投放的精准性和直达性。
4）双碳智能体
双碳智能体是佳华科技自主研发、面向“双碳”领域的专业化人工智能产品，是公司深耕碳排放数据治理与智能监管场景的核心技术载体。该产品以MRVA体系（碳排放量化与数据质量全流程管理体系）为核心指导框架，采用“模块化组合、全链路协同”的架构设计，通过四大核心组件联动，实现碳排放数据从采集到审核的智能化闭环管理。融合大数据、人工智能、知识图谱等前沿技术，通过“数据采集—智能分析—异常识别—规则迭代—智能审核”的全链路闭环，实现碳排放数据“真实、准确、完整、可追溯”的核心目标，为政府监管部门、重点控排企业、碳市场参与方提供全流程、智能化的碳数据管理与质量保障解决方案。
5）硬件产品线
硬件产品线主要生产配套的各类硬件终端设备，包括服务于双碳的碳专区服务器系列产品，能耗、企业工况、电力数据采集系列产品及CCER网关产品，温室气体在线监测系列产品，数据存证系列产品；服务于环境监测的空气质量监测系列产品；服务于汽车行业的空气质量监测传感器以及通用的工业网关类系列产品。
（2）智慧环保
报告期内，公司持续进行智慧环保信息化、大气、水、污染源、减污降碳等生态环境信息化细分领域的创新与探索，并助力服务城市完成以数据驱动的科学调度指挥体系和环境质量的显著改善。管理侧完善并加大研发智慧环保一张图决策系统、大气联防联控管理平台、重污染天气应急管理系统、污染源智能监管系统、噪声监控系统、减污降碳大数据分析平台等产品，企业侧打造企业超低排放管控平台、企业大气污染物排放管控一体化平台等产品。同时，结合市场需求，研发非现场监管的“溯源雷达”“数字侦探”“执法秘书”等数据驱动型产品，基于积累的海量数据及数据处理能力，推出环保智能体服务。具体如下：
1）政府业务产品线
智慧环保一张图决策系统
智慧环保一张图决策系统通过整合各类环境数据，如空气质量、水质、土壤污染、噪声监测、污染源企业分布等，实现环境要素的集中展示和动态管理。该系统利用物联网、大数据、云计算等技术，对环境数据进行实时采集、传输和分析，支持多维度的数据交互和可视化分析。它不仅可以帮助环保部门快速掌握区域环境质量状况，还能通过智能预警和应急指挥功能，及时发现和处理环境问题，提升环境管理的科学性和精准性。
大气联防联控管理平台
大气联防联控管理平台，通过接入多种设备融合多类数据，能够实现多维分析、AI溯源并形成动态管控+事件响应的监管平台。该平台实现了大气环境监测、大气污染源监测、气象监测、空气质量预测、视频等多元异构数据的融合，具备了对目标区域进行实时数据监测、视频监控的能力；建立了以事件为基准的报警机制、多维分析机制、AI溯源追踪、处理机制；建成了生态环境“管理者的驾驶舱”，促进了生态环境信息资源集约化管理，帮助决策者进行快速决策部署，实现快速发现、快速响应的功效，大幅提升生态环境管理能力、决策能力。此外，本平台通过创新顶层设计与整体架构，成功实现了大气联防联控“日常监测、问题发现、问题处置、问题反馈”的全链条建设与闭环。
重污染天气应急管理系统
重污染天气管理系统以保障空气质量为目标，通过多元数据分析开展日常管控和重污染天气应急管控，辅助科学决策。在传统日常管控的基础上，建立针对重污染天气应对的事前研判、事中跟踪、事后评估体系。在重污染天气来临前，通过空气质量预测手段提前发现问题并进行预警提醒。在重污染过程期间，开展动态成因分析，研判污染来源贡献。在解除重污染天气预警后，及时对措施落实情况及减排效果进行分析，并根据评估结果不断优化完善应急预案和管理流程。
污染源智能监管系统
深化人工智能等数字技术应用，通过构建机器学习算法库、规则库和案例库，结合AI、算法模型、大模型、知识图谱等技术，对海量的涉气污染源监测数据进行大数据智能校验，利用自动监测数据查找违法违规问题线索，比如超标排放问题、排放浓度异常问题、未落实重污染应对措施问题等，实现生态环境部门对企业生产过程和治污过程的线上监控，提高非现场监管能力。
噪声监控系统
噪声监控系统可以实现对环境噪声的24小时不间断监测，还支持远程监控和自动报警功能，用户可以通过电脑或手机随时查看监测数据，一旦发现噪声超过预设的阈值，系统就会立即发出报警，提醒用户及时采取措施。这一功能对于城市管理者和环保部门来说，将大大提高他们的工作效率和响应速度。同时，系统还支持AI声源识别技术，可以对不同类型的噪声进行准确分类和识别，辅助用户进行噪声污染溯源和来源解析。
减污降碳大数据分析平台
减污降碳大数据分析平台旨在掌握和控制城市的碳排放总量，平台通过搭建碳污普查、碳污分析、碳污管理、碳污服务等模块，实现对污染物及碳排放情况的动态监测、科学评估、协同管理，助力环境污染防治从注重末端治理向注重源头预防的有效转变，实现碳污协同增效绿色发展新气象，达到经济效益与环境效益的双赢。
2）企业业务产品线
企业超低排放管控平台
系统采用物联网、大数据、三维数字建模、智能联动等先进技术，打造集“有组织排放+无组织排放+清洁运输”于一体的超低排放管控平台，对企业污染物排放数据、生产设施工况、治理设施工况、视频监控等进行数字化展示，实现大气污染超标预警、智能识别、精准治理的全过程管控，可以有效解决企业应对政府监管要求和自身日常管理需求的问题，帮助企业进行大气环境精细化管理，同时也可以作为企业自证达到超低排放要求的手段。
企业大气污染物排放管控一体化平台
企业大气污染物排放管控一体化平台以GIS地图为基础，接入企业大气污染物排放自动监测数据、门禁系统数据、视频监控、无组织在线监测数据等各类数据，具备任意历史监测监控数据追溯、查询的功能，可以实现污染事件从自动告警到派单到处置的闭环管理，有助于提高企业的精细化环境管理水平，形成切实有效的环境管理体系。另外，重点行业绩效分级是生态环境监管部门对企业实施差异化管控的依据，环境绩效水平达到B级及以上的企业，在重污染天气应急期间可以减少或免除应急响应措施。信息化水平是企业绩效分级的依据之一，因此该平台的建设也有利于企业的绩效评级工作。
3）智慧环保数据产品线
溯源雷达—精准溯源产品
该产品通过综合考量不同污染物的特性，同时输入由佳华科技自主拥有的高精度监测数据、气象数据、排放数据以及地形数据等多源信息，并串联适配的溯源算法，构建起一套高效、精准的污染源追踪体系。当接收到大气污染报警或投诉时，本产品能够在短短1分钟内生成污染源热力图，以直观可视化的方式呈现污染分布情况，并直接推送责任企业名单及其贡献度排名，助力快速、准确地开展后续环境管理工作。
数字侦探—污染源在线监测数据核验
一款专为生态环境执法工作打造的高效辅助工具。在繁杂海量的污染源行业及工艺监测数据中，迅速精准地定位异常问题线索，一直是执法工作面临的关键挑战。本产品凭借其强大的智能分析能力，承担起“数据侦探”的角色，助力执法人员高效开展工作。该产品能够对污染源监测数据、生产数据、运维数据以及视频数据进行全方位的关联整合与呈现，从而清晰梳理出污染源监管的完整脉络，为执法决策提供全面且精准的数据支撑。研发团队深入研究生态环境执法局的执法流程以及各地典型案例，紧密结合不同行业与工艺的监管规范，精心提炼并构建了六大类共计64种规则算法，针对数据造假等违规行为形成严密的监测体系，宛如布下“天罗地网”。
专业秘书—生态环境智慧监管大模型
在生态环境执法实践中，执法人员常面临诸多挑战。企业数据分散于不同系统与平台，查证核实极为困难；生态环境领域法律条款数量庞大、内容繁杂，在实际执法场景中精准匹配适用条款难度颇高；执法文书制作流程繁琐，不仅耗费大量时间，且容易因人为疏忽出现错误。
智慧监管大模型旨在系统性解决上述难题。其构建了全面且强大的执法数据库，涵盖全国范围内数十万家企业的详细信息，并实现与企业排污许可档案、全网执法通报文书以及生态环境法规库的实时连接，确保数据的及时性与准确性。同时，智慧监管大模型具备对执法效能和执法规范进行复核的功能，通过内置的智能算法与合规性校验机制，确保执法过程严格遵循法律法规及相关程序，全方位保障执法工作的合规性与公正性，助力生态环境执法工作迈向智能化、高效化、规范化的新阶段。
4）环保智能体
产品以数据资产双交付为底层支撑，对多源环境数据、业务规则、行业知识及工具能力进行统一治理与沉淀，筑牢数据与能力底座；以双碳智能体为中层核心引擎，将规则理解、知识调用、数据分析、工具执行、流程协同等能力封装为标准化、可复用的智能模块；并依托绿色低碳数字赋能平台实现上层场景化落地，可快速面向大气分析决策、环评辅助审批、智慧执法、案卷审查等环保业务场景构建定制化应用。
最终构建起统一底座、能力复用、场景复制、持续运营的全链路智能化产品体系，为生态环境管理与治理提供高效、智能、可规模化推广的数字化解决方案。
（3）低碳智慧城市
1）建筑智能化
建筑智能化产品集成了先进的信息技术和自动化技术，以IBMS为基础，以IOT平台为核心，通过精细化的数据分析，为建筑提供低碳数据服务，为用户提供绿色低碳、安全管理、便捷舒适的办公和生活环境。
在设备管理方面，提供全面、实时的数据资源态势视图，高效、精准地管理设备状态；在安全管理方面，利用物联网、AI等先进技术，构建全方位的安全防护体系；在环境管理方面，智能调控空调、新风、空气监测等系统，营造健康舒适的空间；在能碳管理方面，精准控制能源消耗总量与消耗强度，利用数字化手段实现节能减排目标；在决策支撑方面，建立“一中心两平台”，实现楼宇设备的智能管理与能碳核算的精细管控，全面实现国家建设“零碳建筑”目标。
2）建筑节能
绿色建筑智能管理系统基于物联网、大数据与人工智能技术，以“数据驱动决策，智能实现节能”为核心设计理念，以“降碳、节能、高效、安全”为核心目标，通过集成建筑内各类能耗设备（如空调、照明、开水器等）的实时运行数据，为建筑管理者提供全方位、可视化的管理工具，实现建筑综合能耗的大幅度降低，大幅提升能源使用效率，降低运营成本，实现建筑的精细化、可视化与低碳化运营。
3）工业节能
绿色低碳企业赋能系统，为钢铁、水泥等高耗能企业的绿色低碳转型注入智能动力。系统采用第四代“自适应广义预测控制（AGPC）”算法，依托于工厂的实时数据，进行算法分析与自主调控，无需人工干预即可自动优化热风炉、加热炉和发电锅炉等关键设备的运行，从而显著提升炉温控制的速度与精度、提高生产效率与产品质量、大幅度降低能源消耗与碳排放。同时，系统具备可视化的能源管理功能，集中展示月度、季度、年度的碳减排量、节能效益与节能率，实时监测各项工艺指标，并支持一键生成节能报告，全面展现节能情况与运行情况。
(二)主要经营模式
通过多年的物联网行业应用研发经验，公司建立了基于业务特点的“佳华六步”的创新性经营模式依托不断强化的基地资源，持续积累的数据资源，带着数据做服务，开展智慧环保、智慧双碳、低碳智慧城市业务，通过客户资源复用，实现客户引流，应用相互加持相互赋能，共建佳华技术生态，共享供应链生态。
1、“佳华六步”经营模式
第一步，与应用方进行需求沟通和技术交流，充分发现需求，挖掘需求；第二步，与应用单位、高等院校、科研院所等合作单位进行课题立项，联合研发和创新；第三步，联合应用单位建设标杆性项目，树立试点示范，向全行业推广；第四步，在标杆项目中，建立长期稳定的数据运营模式，在运营过程中优化算法，提升运营水平，升级迭代需求；第五步，通过“标杆效应”，参与编制行业标准和技术规范，向全行业推广和复制；第六步，将先进技术与应用领域结合，引导新需求。建立从产、学、研、用的共同研发、协同创新到引导应用领域发展的正向循环。基于技术的不断迭代和完善，在行业中不断推陈出新，挖掘和引导需求，解决社会的痛点问题。
在“佳华六步”模式的具体执行过程中，公司充分发挥现有客户资源、商业资源及技术资源的复用价值，以实现成本最小化及效益最大化。
2、发挥资源复用价值
（1）客户资源复用
在应用层面，公司在智慧环保应用领域，积累了百余个政府客户并建立了生态环境大数据体系，全国分为四个大区；在低碳智慧城市应用领域，建立了山东聊城、重庆合川、山西太原三个智慧城市运营中心，即打造工业互联网服务平台，为园区内企业用户提供服务。
公司基于上述客户资源，了解政府与企业之间监管与服务的模式，在不断拓展政府客户广度和深度服务的同时，通过政府及政策引导，面向企业提供服务，获得企业用户。具体拓展模式包括如下4类：
向外拓展：以四大智慧环保大区、三大智慧城市运营基地、一个绿色低碳数字赋能平台为基础，辐射周边，面向全国客户；并通过政府客户导流至企业客户，拓展物联网技术在企业级客户的应用服务。
应用推广：以上述基地为基础，将目前提供的服务范围不断扩大，向老客户输出新业务，从一个点扩展至一个面，由智慧环保领域的业务导流至智慧园区、智慧双碳领域的业务，并增加销售收入和用户黏度。
向下延伸：通过基地服务的省、市级平台，向下延伸到县区级、乡镇级和企业级，降低成本高效获客，提高市场占有率。
生态合作：政府、企业、居民的需求涉及方方面面，公司积极集合更多的第三方服务商、物联网设备厂家等生态合作伙伴至物联网云链大数据平台，形成组合拳，实现为客户的全方位服务。
（2）技术资源复用
在技术层面，公司建立了以海东青数据库为核心的IOT物联网平台，为政企用户提供技术支撑；以区块链技术为核心的云链大数据平台，为客户提供第三方数据交互服务；数据安全管理系统，可以提供国密级传输通道；微精灵是建立在IOT平台基础上的加密沟通平台；以人工智能AI算法为核心的AI云平台，为用户提供数据算法云服务；以及以传感器和边缘计算为核心的嵌入式产品。
公司目前已取得国家网信办颁发的区块链信息服务运营资质获批的以全国碳排放数据和生态环境数据为主的国家工业互联网二级节点，具备运营云链共享平台的资质，同时将海东青时序数据库、数据安全管理系统、商用密码服务安全平台、区块链可信存证、IOT物联网平台、人工智能AI、工业二级节点打码等技术优化融合，提供综合技术能力及服务。
以上平台层主要为智慧环保、智慧双碳、低碳智慧城市及相关领域的应用提供技术支撑，公司常年为政企客户提供数据服务，积累了完整的核心技术体系，并将核心技术优势向更加产品化和平台化的方向发展，积极拓展外部市场，促进公司新的业务增长点。
（3）商业资源复用
公司充分发挥商业资源的价值，优化供应链关系和完善生态合作关系，促使供应商资源、代理商资源转化为公司的市场及销售资源，优势互补、强强合作。并努力将公司多年经营积累的数据资源转化为新的数据产品，实现数据资源价值复用。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
（1）物联网
公司作为物联网技术的创新者，二十多年以来，一直聚焦物联网大数据技术的研发与应用，积累了物联网大数据领域比较扎实和深厚的综合技术能力及研发、应用体系，包括以海东青数据库为核心的IOT物联网平台、以区块链技术为核心的数据安全体系、以人工智能AI算法为核心的人工智能平台等，具备技术壁垒。同时，在垂直应用领域智慧环保、智慧双碳、低碳智慧城市不断深耕和拓展，使得技术和应用相互加持和反哺，物联网工程能力和以数据为核心、平台为载体的应用价值及能力均得到市场验证。公司旨在建立物联网云链大数据平台，实现各领域的优势平台互联互通，达到“万物互联，数据赋能”的蓝图愿景。
（2）双碳数字经济
2022年公司应邀参加了北京市经济和信息化局主导的数据资产评估试点工作，并且面向全社会发布了《佳华科技所属的大气环境质量监测和服务所涉及的数据资产质量评价与价值评估项目资产评估报告》。2024年5月，佳华科技作为参编单位之一的《数据要素流通标准化白皮书（2024版）》在第七届数字中国建设峰会上发布，标志着我国数据要素流通标准化工作迈入新的阶段。2024年7月，佳华科技自主研发的“生态环境智能感知与数据融合系统”，在技术创新、模式创新及实际应用成效上的卓越表现，成功入选“数据要素×绿色低碳”领域的典型案例，收录于《2024北京“数据要素×”典型案例集》。
2025年2月，清华大学与佳华科技联合发起成立“中华环保联合会碳资产与绿色转型专业委员会”，开创了“顶尖学府+产业龙头”的协同新模式。成立仪式上，刘振民特使指出，专委会需肩负三大使命：以数据科技赋能碳核算精准化，破解中小企业转型难题；以“风光储一体化”等技术包助力南南合作；推动中欧碳市场规则对接，提升中国碳资产全球流通性。中华环保联合会主席王秀峰强调，专委会要成为绿色化与数字化“双化协同”的标杆，培育绿色转型领域的新质生产力。专委会主任委员贺克斌表示，专委会要构建广泛的国际合作网络，加强与各国政府、企业及研究机构的深度协作。
2025年7月，公司承担建设国家发改委和国家数据局联合支持的首批数字经济专项——全国绿色低碳数字赋能平台，该平台以SaaS“菜单式”轻量化服务模式，面向全国数千家政府部门与数万家重点企业提供定制化双碳数字化服务，不仅大幅降低了政企客户双碳管理成本、提升了工作效率，更实现了碳资产增值与数据资产变现的“双重价值”，契合当前数据资产入表相关政策导向与行业趋势。
2025年9月，中国气候变化事务特使刘振民一行莅临公司物联网大数据中心考察调研。详细了解中心在双碳数据存储、算力支撑、绿色节能运营等方面的核心优势。调研结束后，刘振民特使对公司深耕生态环境与双碳领域多年积累的深厚行业经验、领先的数字化技术实力及海量双碳数据储备给予充分肯定，强调当前我国正处于双碳战略落地实施的关键机遇期，数字经济是推动绿色低碳转型的关键引擎，希望公司持续发挥自身优势，以AI、区块链、云计算等前沿数字技术为支撑，牵头参与国家层面世界领先双碳技术平台的设计、构建与运营，为国家双碳目标加速落地贡献核心力量。
报告期内，公司基于“数据工厂”体系，依托佳华数据要素试点示范经验，以及大模型等核心技术，打造了“数据资源管理平台”，平台可以为佳华自身和客户的数据要素管理全流程提供服务。后台支撑的是全国生态环境双碳领域最权威的生态环境双碳大数据库，当前已接入20多万个物联网终端，累计数据量可达1,000多亿条，包括全国范围内的排污企业70余万家，其中排污许可证信息企业46万余家，纳入全国碳交易的重点排放单位8千余家，食品经营企业400余万家，3,000余个由国家核证自愿减排量的减排项目信息，近十多年的200余类数据指标，包括城市的环境空气质量监测数据、经济数据、人口数据、车辆保有量、交通流数据等城市统计数据。基于这些数据当前对全国100余个城市提供了生态环境大数据服务，同时面向全国300余地市、3,000多个县、40,000多个乡镇、数十万家重点排放企业开通账户，提供双碳大数据服务。
此外，作为生态环境部工业污染源监控工程技术中心的依托单位，公司已深度参与全国双碳建设顶层设计与落地实施工作，核心业务覆盖范围持续拓宽，行业引领地位进一步凸显。目前，公司独家承担全国三大涉碳核心系统的建设与运营任务，业务版图全面覆盖二氧化碳、非二氧化碳温室气体及CCER（国家核证自愿减排量）全生命周期管理，通过构建双碳数据“采、存、算、用”全流程数字化闭环，实现了双碳管理全链条的精准化、智能化与高效化，为全国碳市场多行业协同减排提供了重要的技术与服务支撑。
2025年，在国家双碳战略深化落实与数字经济加速渗透的行业背景下，公司持续巩固并提升在双碳数字化领域的核心竞争力，行业地位从深耕生态环境监测的领先企业，稳步升级为全国双碳建设数字化赋能的标杆型服务商，核心影响力持续扩大。
未来，公司将紧扣“十五五”国家战略部署，持续锚定“绿色发展、数字经济、新质生产力”方向，以碳达峰碳中和为牵引，持续巩固提升在双碳数字化领域的行业引领地位，全力打造数字化与绿色化双化协同创新发展标杆。公司将深化核心技术攻关与产品体系迭代，完善覆盖碳监测、碳管理、碳金融、绿色转型的全链条数字化解决方案，充分释放数据要素核心价值，持续提升对政府、企业等客户的绿色转型数字化赋能能力，为国家气候变化治理与双碳目标落地提供更坚实的数字化支撑，持续贡献“佳华力量”，引领行业迈向数字驱动、绿色低碳的高质量发展新征程。
（3）智慧双碳
报告期内，公司子公司佳华智联在双碳领域获得了多项荣誉，其中基于多源数据和智能分析模型的碳资产管理平台，获得中华环保联合会科学技术奖二等奖。“企业碳资产智能化管理技术”成功入选国家生态环境部、工业和信息化部、住房城乡建设部、交通运输部和农业农村部联合发布的《国家重点推广的低碳技术目录（第五批）》——选数值赋能类低碳技术，成为该领域全国仅有的14项入选技术之一。自主研发的“跨区域高排放行业碳账本协同管理平台”，荣获2025年“数据要素×”大赛北京区三等奖，该技术平台直击高排放行业碳数据管理痛点，已抽象出通用碳数据模型与算法引擎，可快速适配建材、有色、电力、钢铁、化工等跨区域高排放集团，构建全流程碳账本协同体系，助力企业实现碳排放精准核算、高效管控。
2025年8月，佳华智联与山西省检验检测中心（山西省标准计量技术研究院）正式签署战略合作协议。双方将以共建碳计量中心为核心目标，以数据为核心驱动力，充分发挥各自在技术与政策资源端的顶尖优势，共同赋能山西省乃至全国煤炭行业绿色低碳转型。
2025年9月，上海市减污降碳管理运行技术中心会同生态环境部信息中心联合主办以“融汇数智化技术，提升碳排放管理能力”为主题的技术研讨会，公司董事长李玮受邀出席，发表“AI技术助力绿色低碳产业发展”主旨发言，阐述佳华科技在双碳领域的AI技术创新成果，彰显全国领先的数智化服务实力。
2025年9月，由生态环境部应对气候变化司指导、中国环境科学学会碳排放交易专业委员会主办的“2025全国碳市场大会系列活动暨中国环境科学学会碳排放交易专业委员会年会学术研讨会市场主体论坛”在上海召开。作为碳市场领域高端盛会，论坛汇聚国内外碳交易顶尖专家、学者及企业代表，共探政策前沿与技术创新，董事长李玮受邀出席，并发表《全国碳市场中的大数据应用》主旨发言，并分享了佳华科技服务全国碳市场的应用成果。
报告期内，公司成功中标山东能源集团、华电集团、山东高速集团、金隅集团、辽宁省生态环境厅等多个碳管理项目，覆盖多个行业，以双碳驱动集团的提质、降本、增效，助力集团企业数字化、绿色化，双化协同，服务国家双碳战略。除此之外，公司深度参与绿色金融业务，助力构建区域双碳目标管理体系。2025年12月，公司子公司佳华智联签订了山西南娄集团某煤矿CCER联网监测项目，实现了煤矿温室气体排放数据精准监测、全流程可追溯、可与全国碳市场管理平台规范联网，有效打通CCER减排量确权、核查与交易变现路径，在盘活煤矿碳资产、创造绿色收益的同时，进一步完善了公司在煤炭领域的双碳数字化服务能力，为传统能源企业绿色低碳转型与数字化升级提供了典型示范。
（4）智慧环保
报告期内，佳华科技在智慧环保领域获得多项行业内的荣誉奖项。北京市政务服务和数据管理局正式公布了《2025年度“数据要素×”典型案例集》，佳华科技申报的《大模型赋能的通武廊生态环境智能协同保护与溯源预测》项目荣耀入选，荣获二等奖。同时，《基于风险溯源与管控的需求返工率降低实践》获得中国电子信息行业联合会颁发的2025年电子信息行业质量提升与品牌建设典型案例。
此外，佳华科技在标准制定领域实现里程碑式突破——不仅成功主导编制的国家标准（GB/T45795-2025）《大气颗粒物PM10、PM2.5质量浓度观测光散射法》正式发布，更深度参与国际标准（ISO55012:2024）《资产管理人员参与和能力指南》的编制工作，以“国内+国际”双线发力之势，彰显公司在环保科技与资产管理领域的硬核实力与国际视野。
目前公司作为生态环境大数据的代表厂商，与国内同类型企业相比，在细分领域具有一定影响力，环保业务已覆盖百余地市，随着项目的成功落地，不仅产生了良好的标杆示范效应，还进一步提升了公司在物联网数据接入和数据化平台建设方面的能力，有力地推动了公司数字化与绿色化双化协同战略目标的实现。
报告期内，公司持续进行智慧环保信息化、大气、水、污染源、减污降碳等生态环境信息化细分领域的创新与探索，并助力服务城市完成以数据驱动的科学调度指挥体系和环境质量的显著改善。在大气环境方面，2025年，呼和浩特市优良天数合计332天，同比增加20天，优良天数比例91.0%，同比上升5.8个百分点；在全国31个省会城市中优良天数比例位列第9位；PM2.5平均浓度排名第7位，在北方15个采暖重点城市中，优良天数比例居第3位；PM2.5平均浓度位列第2位，全年优良天数比例及PM2.5浓度均超额完成自治区下达的考核指标，创下“十四五”以来最好水平。辽阳市空气质量各项指标均完成省政府考核要求。PM2.5平均浓度为34微克/立方米，PM2.5浓度改善全省第一，自我公司运维以来，空气质量已连续四年达到国家二级标准。盘锦市空气质量各项指标均完成省政府考核要求。PM2.5平均浓度为29微克/立方米（排名全省第五），PM2.5浓度连续四年稳定在“20+”大关，空气质量改善成效稳固，自我公司运维以来，空气质量持续改善，已连续六年达到国家二级标准。天津保税区、武清区、津南区均圆满完成PM2.5浓度、优良天数比例、重污染天数的考核指标。
2025年，太原市空气质量综合指数4.130，同比改善12.8%；优良天数达282天，同比增加34天；各项指标创历史最优，圆满完成了“退后十”目标任务。各区县空气质量综合指数均同比下降、优良天数均同比增加，其中，清徐县综合指数和NO2改善率、古交市PM10改善率、尖草坪区臭氧改善率和优良天数增长率均位居第一。萍乡市PM2.5浓度33.9微克/立方米，成功退出全省末位，且实现连续四年稳定达到国家空气质量二级标准；萍乡市安源区、经开区、湘东区、芦溪县，2025年主要指标任务圆满收官，均完成年度空气质量指标。安徽亳州市，空气质量改善成效明显，所有指标全面完成，其中PM2.5平均浓度为37.2微克/立方米，连续三年持续改善，皖北唯一；优良天比率为76.2%，完成省下达75%和力争76%目标；重污染天数为2天，秋冬季多轮区域重度污染过境，成功守住不发生重污染天的底线，完成重污染天控制目标。
（5）低碳智慧城市
公司在智慧城市领域具有多项应用，促进低碳智慧城市和数字化绿色化融合，获得市场的认可。报告期内，公司荣获山西省互联网企业综合实力排名前20家企业，荣获山西省民营经济领军企业。在环保领域，公司荣获黄河九省（区）生态环境保护产业发展平台颁发的山西省技术创新奖以及山西省功勋企业奖，在环境污染治理方面，公司的优秀服务荣获了山西省环境污染治理设施优秀运营服务单位称号。此外，公司还获得系统集成乙级涉密资质，提升了公司承接涉密系统集成相关业务的适配能力，彰显了公司涉密项目服务与保密管理的合规实力。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）智慧双碳
在碳达峰、碳中和战略纵深推进、“十五五”规划全面开局的背景下，国家及地方双碳顶层设计持续完善，各级政府对绿色低碳发展的重视程度和推进力度显著提升。按照2026年政府工作报告部署，我国持续加快发展方式绿色转型，扎实推进碳达峰碳中和工作。
从双碳目标管理角度分析，全国已稳步实现从“能耗双控”向碳排放总量和强度“双控”转变，区域碳排放强度下降率作为约束性指标纳入地方高质量发展考核体系。这要求各地对区域内碳排放、碳减排底数开展全面、科学、系统的核算与摸排，并在此基础上实现精细化管理、动态化感知、智能化决策，区域碳底数量化、分析与应用，将成为“十五五”时期地方双碳治理的重要工作内容。
从碳市场角度分析，全国碳市场运行日趋规范，已完成第三轮履约周期，作为市场化减排工具的激励约束作用持续显现，但我国碳市场仍处于发展完善阶段，市场机制效能有待进一步发挥、碳排放数据质量仍需持续提升是当前两大突出挑战。环境部将数据质量作为碳市场健康运行的生命线，坚持严管、严查、严办，通过数据月度存证、常态化监督管理、核查帮扶、通报整改、能力建设等一系列措施，加快构建碳数据全流程监管长效机制。2026年政府工作报告明确提出，要完善碳排放统计核算体系、健全碳足迹管理体系、规范发展全国碳市场，为下一阶段碳市场高质量建设和数据监管指明了方向。
企业端碳管理已进入全面强制履约、行业持续扩围的新阶段。目前，发电行业已实现常态化稳定履约；2025—2026年，钢铁、水泥、电解铝等行业已正式纳入全国碳市场并启动强制履约，成为继电力之后首批全面覆盖的重点控排行业。随着更多高耗能行业逐步纳入管理，新履约企业普遍面临碳管理体系不完善、核算能力不足、数字化工具支撑欠缺等问题。与此同时，欧盟碳边境调节机制（CBAM）全面实施，国内产业链龙头企业纷纷提出减排目标，进一步倒逼企业加强碳合规管理。数字化技术成为支撑企业碳排放精准核算、数据合规报送、碳资产高效管理、碳减排有序落地的核心支撑，企业碳管理数字化需求持续快速增长。
（2）智慧环保
报告期内，公司紧扣市场需求与客户痛点，持续开展机理模型、图像识别算法等关键技术研发与平台化应用，先后推出融合预报模式、小尺度扩散模式、溯源分析模型等系列产品。依托图像识别算法精准定位污染来源，助力客户高效开展调度与执法工作。同时，聚焦监测数据的真实准确，构建基于工业互联网二级节点标识+区块链技术的数据核验体系。产业布局上，公司以大气与污染源监管为核心，系统梳理现有项目与产品线，稳步拓展水环境、固废等领域创新探索，未来将结合国家重点流域治理、“无废城市”建设等政策导向加快培育新增长点。模式创新方面，积极适应强监管要求，探索ToB市场化路径，推出企业合规相关产品，持续明晰B端环保信息化业务发展方向。
（3）低碳智慧城市
国家“十五五”规划及相关部署已明确工业、建筑领域绿色低碳与数字化协同发展核心要求，聚焦两大领域高质量转型，落实碳排放总量和强度双控制度，推动减污降碳扩绿协同增效，依托数字化手段提升治理效能，培育绿色发展新质生产力，助力两大领域实现低碳智慧转型。
围绕上述规划要求，公司立足工业、建筑两大领域，在工业领域面向火力发电、钢铁、建材、有色等高能源、高污染企业，应用公司自研的“三合一”平台，采集企业生产过程数据，通过数据治理、数据分析、模型算法为生产过程提出优化管控策略，进而实现节能减排目标。同时也从咨询、监测、合规管理等方面为企业提供低碳环保管家服务，助力企业“双碳”目标实现。在建筑领域严格实施对公共机构的节能目标责任评价考核，探索能耗定额预算制度。实施公共机构节能降碳改造和用能设备更新清单管理。建立公共建筑运行调试制度，严格公共建筑室内温度控制。在大型公共建筑中探索推广用电设备智能群控技术，合理调配用电负荷。
（4）大模型应用
2025年，立足国家“双碳”战略攻坚落地与数字经济赋能新质生产力的核心导向，公司将大模型技术确立为双碳数字化领域的核心战略抓手，持续深化前沿技术研发与场景化落地，以技术创新筑牢行业引领地位，为国家“双碳”目标实现与行业绿色低碳高质量发展提供关键技术支撑与顶层解决方案。
公司坚持“算法赋能场景、技术驱动变革”发展路径，构建覆盖碳管理全链条的八大AI模型应用体系，全面覆盖科学碳目标制定、配额预测、履约寻优、低碳技术筛选等核心场景。八大模型有机联动、协同增效，形成“监测—核算—预测—履约—增值”全流程闭环赋能生态，通过AI深度赋能，推动企业减排精准化、履约低成本化、资产价值最大化，破解行业共性痛点，为企业绿色转型提供高效技术支撑。
在基础模型应用之上，公司进一步迭代升级核心技术能力，推出基于大模型的“双碳智能体”，以“四问碳精灵”与“智能审核大模型”为核心载体，精准攻克碳数据管理核心痛点，构建智能化、高效化、规范化的双碳管理新范式。其中，“四问碳精灵”以自然语言交互为核心，实现政策咨询、数据洞察、可视化分析、定制化减碳方案全场景响应，为政企客户提供便捷决策支撑；智能审核大模型聚焦碳数据真实性核验与审核效率提升，通过全流程自动化、多层级可追溯、智能风险识别三大突破，筑牢碳数据合规底线，提升行业审核质效。
公司大模型技术及相关应用成果已深度融入全国“双碳”建设大局，依托生态环境部工业污染源监控工程技术中心平台优势，服务全国数千家政府部门与数万家重点企业，核心产品入选国家发改委首批全国数据项目，彰显了行业引领地位。随着AI技术的持续成熟与迭代发展，公司在双碳数字化领域的技术研发与场景应用能力也将不断提升，持续以技术创新赋能行业绿色低碳转型。
二、经营情况讨论与分析
佳华科技作为生态环境部工业污染源监控工程技术中心、国家发改委授牌的国家地方联合物联网应用工程研究中心，是国家发改委全国能耗监测系统的顶层设计单位，国家发改委首批人工智能专项承担单位，全国碳市场平台建设与运维单位，以及全国数字经济试点示范企业。公司始终以数据为核心，聚焦智慧环保、智慧双碳、低碳智慧城市领域综合应用，积累海量行业数据，沉淀优势算法，运用物联网、大数据、人工智能等前沿技术打造新质生产力，助力全社会降碳减污、扩绿增长，是数字化绿色化双化协同创新发展的典型代表。
2025年，国内经济正处在复苏期，但国际经济运行仍面临不稳定因素，宏观环境仍呈复杂态势，当前经济复苏的节奏仍存在结构性差异，公司所处行业仍处在调整期。2025年公司实现营业收入20,650.71万元，较去年同期减少31.26%，归属于上市公司利润总额-12,547.31万元，较上年同期亏损额增加21.25%，归属于上市公司股东的净利润-12,076.47万元，较上年同期亏损额增加17.06%，主要系公司所处行业市场竞争加剧，主要客户财政资金紧张，预算投入审慎，总体需求相对偏弱，受其制约，公司业务开拓以稳为主，同比收入减少。另外，报告期内存在空档期运维及部分运维项目续签金额减少，导致毛利率同比下降。
2025年，作为“十四五”规划的收官之年，国内经济保持稳定恢复发展的良好态势。尽管国际经济运行面临诸多不稳定因素，宏观环境复杂多变，但我国经济凭借强大的韧性、巨大的潜力和充足的活力，展现出稳健发展的特质。2026年，作为“十五五”开局之年，随着各项部署落地见效，国家聚焦数字经济、碳达峰碳中和等核心方向，深化“人工智能+”赋能，推动物联网、大数据等技术与减污降碳深度融合，明确单位GDP二氧化碳排放累计降低17%的硬约束目标，推动统计监测数据进入集成创新、深度应用的新阶段，为行业发展注入强劲政策动能。公司布局研发的智能终端、生态环境双碳云图、绿色低碳数字赋能平台、数据资源管理平台等系列产品，精准契合国家战略导向，将迎来更广阔的发展机遇。公司将持续创新升级主体业务，积极开拓市场，借力政策东风，赋能自身转型发展，把握“十五五”开局期的发展契机。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、研发优势
公司承建国家生态环境部工业污染源监控工程技术中心、国家级物联网应用工程研究中心，同时是国家密码局认证的商用密码应用产品生产单位。在数字化方面，公司是全国数字经济示范企业，是国家级工程研究中心。在绿色化方面，公司是国家生态环境部工程技术中心，承担全国碳市场等三大国家平台的建设和运营，也是全国首批人工智能专项和全国首批数字经济专项的建设单位。
佳华科技作为物联网技术的创新者，二十多年以来，始终聚焦于物联网大数据技术的研发与应用，在物联网的感知层、平台层、应用层积累了具有竞争力的核心技术和丰富的实施应用经验。公司先后承担或参与国家火炬计划、国家科技支撑计划、国家科技进步和产业升级等50多项国家级和政府专项课题，拥有自主知识产权1,000多项，主导和参与了多项国家标准的制定，专利与标准成果获得权威认可；同时建立了完备的研发体系，通过全球软件领域最高级别CMMI5级认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO20000IT服务管理体系认证，具备先进的软件成熟度与项目管理能力，资质认证实力突出；此外，公司研发体系由国家特聘专家领衔，汇聚专业核心技术团队并布局物联网、大数据、区块链、人工智能及大模型等领域，还与多所知名高校、科研院所共建“产学研用”合作基地，重视骨干员工培养及选拔，形成了优秀的研发团队与深厚的人才储备，为公司持续创新筑牢人才根基，形成强有力的组织保障。
公司始终坚持以数据为核心、以平台为载体和中枢，通过“核心技术产品化、信息工程数据化、数据要素价值化”等举措构建了“数据工厂”的技术体系。融合A+B+C+D+I五大核心技术（A人工智能（AI）、B区块链（BlockChain）、C云计算（Cloud）、D大数据(BigData)、物联网（IoT）），形成了智能制造、物联网工程、软件开发、运营服务、数据算力、数据能力六大核心能力，包括以传感器和边缘计算为核心的嵌入式产品；以“海东青”物联网数据库为核心的“海东青”物联网平台；以区块链技术为核心的云链数据共享平台；以加密技术为核心的数据安全管理系统；以人工智能AI算法为核心的人工智能平台；以及建立在物联网平台基础上的微精灵沟通平台等，形成了完全国产、自主、可控的综合技术支撑。
在人工智能领域，大模型正成为推动行业进步的重要驱动力。公司依托自身的AI技术、研发实力和深厚的行业经验，基于开源大模型框架，以及近20年积累的海量生态环境双碳数据，进行全参数微调，在公司自主研发的高性能大模型训练板块上（基于Megatron和DeepSpeed高性能训练框架，支持数据并行、算子切分、流水线并行3种分布式并行策略）训练出了自己的生态环境双碳大模型，在生态环境双碳垂直领域取得突破。它不仅能够准确理解和处理复杂的语言信息，还能够提供针对性的解决方案，帮助企业和政府机构有效应对环境保护和碳减排的挑战。应用方面，“生态环境双碳大模型”已经在多个领域得到了成功应用，赋能环境监测、污染物排放管理、碳交易市场分析等行业客户业务数智化转型。为我国的环境保护和绿色发展做出了积极贡献。我们相信，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，该模型将在未来发挥更大的作用，为实现可持续发展目标贡献更多的力量。
2、数据资源优势
公司发展一直以物联网大数据为核心，致力于构建全价值链的物联网大数据平台，2020年开始构建“数据工厂”体系，围绕数据的采集、加工、存储、应用等环节，形成数据、算法与算力三大核心支柱，持续对项目及数据进行价值挖掘。
（1）数管中心：集成自研“海东青”时序数据库，强化物联网数据处理能力，提供结构化处理、标签化登记及标准化数据建模，实现全流程管理。
（2）算法平台：可接入DeepSeek等通用大模型，同时结合各类行业模型，为用户提供自训练和推理的能力平台。
（3）数据资源管理平台：对用户信息化系统的建设和运营中，建立数据资产的归集、登记、交易等，提供模拟入表和评估等功能，实现数据资本化。
公司通过20年的数据积累沉淀，并且集合了1997年到现在近30年的全国各省市县的城市数据，其中包括碳排放、经济、农业、建筑、交通、绿化等，以及企业方面收录了涉及污染物或碳排放的70余万家企业的工商及相关经营信息，这些数据全部进入佳华科技数据资源管理平台，形成自带关联关系的数据知识图谱，成为公司的核心数据集——“生态环境双碳云图”，二者相辅相成，共同赋能公司数据工厂能力，形成良性循环。
3、客户优势
公司专注于物联网大数据在行业中的应用，客户为各类型的企事业单位，迄今为止已经覆盖了北京、上海、广州、天津、重庆、太原、呼和浩特等在内的多个城市。
公司常年为政企客户提供行业数据服务，构建专业的运营服务体系，紧密围绕政策导向及客户需求，提升现场服务人员的专业能力，提供更加高效智能化的服务平台为客户工作效能提供科学化抓手。
4、产品及服务优势
公司凭借持续的创新能力及专业化的团队优势和遍及全国的营销覆盖能力，依托物联网、人工智能、大数据、区块链技术等技术，帮助相关政府部门改变常规人力监管效能低的业务管理模式，变“人防”为“技防”，提供监测预警、环保管理、应急处置、执法监管、科学决策一站式智慧环保整体解决方案。多年来在业内积累了良好的声誉，得到了广大用户的肯定，品牌影响力持续扩大，为项目的开展提供了强有力支撑。此外，公司核心团队多年从事行业应用软件开发及现场咨询服务，对于各类环保项目的需求有着准确、深入、透彻地理解与掌握，对于客户的监管痛点、难点有丰富的行业经验。公司拥有实力雄厚的开发、数据服务和市场销售团队，从产品研发、市场推广、数据服务、运营维护等各环节确保了本公司产品与服务的先进性、实用性、稳定性，为项目实施提供了充足的人才队伍。公司始终聚焦物联网大数据赋能事关国计民生的重要领域，不断深化持续创新能力，基于此，公司董事长李玮获聘北京城市副中心（通州区）“十五五”规划专家咨询委员会专家委员，通过技术创新贡献核心力量，为“十五五”规划添砖加瓦。
5、运营优势
在智慧环保领域，公司于全国各省市及地区布局专业服务运营机构，搭建起规模化的研发、生产、工程与售后服务全体系。依托百余家政府客户的深厚积淀持续优化升级，以大模型技术赋能业务，深度挖掘项目与数据价值，打造标准化、智能化的运营服务模式，为客户实现价值持续创造与提升。
在智慧双碳应用领域，作为物联网大数据公司，公司将多年来在物联网、区块链、人工智能、大模型等领域所积累的核心技术赋能于多项应用场景，报告期内，公司已建立覆盖政府、企业、金融三方面的产品体系，基于公司双碳云图所建立起的双碳大数据基础与优势，在核心功能应用的数据校验、模型算法研究、多行业企业碳数据填报标准、企业大数据画像和量化评价积累了丰富的研究基础。为重点排放企业提供碳数据采集、核算、统计、分析、管理等服务，帮助企业实现AI或大模型智能填报、完成算碳、管碳、碳交易、从而获得碳收益；为政府提供碳数据质量管控等成熟功能，解决数据造假问题；帮助金融机构解决碳数据核算难、监督难、监测难等问题，成体系的技术基础、底层应用和软硬件结合的体系体现了产品优势，应用所产生的数据将不断赋能功能和算法优化，持续增强产品应用能力，形成持续的产品运营优势。
在低碳智慧城市应用领域，公司打造低碳智慧城市新业态，旨在为工业企业、公共建筑及产业园区提供智能化服务。公司拥有一支专业的平台运维团队，实力雄厚，人员架构稳定，7×24小时常态化工作机制，建立统一管理、集约高效的一体化运维服务质量保障体系，确保客户服务和运营内容安全、稳定、高效、持续运行。
6、品牌优势
佳华科技是深耕物联网大数据服务领域的科技标杆企业，始终以塑造国产、自主、可控的民族科技品牌为核心方向，围绕创新、品质、服务构建起独特成熟的品牌文化与健全品牌体系。公司拥有权威行业地位与扎实技术实力，作为国家生态环境部工程技术中心、国家级物联网工程研究中心，深度参与多项国家行业标准编制，依托“数据工厂”核心技术体系及丰富知识产权储备，形成覆盖数据采集、治理、分析到应用的全价值链服务能力。在智慧环保、智慧双碳、低碳智慧城市等关键领域，公司依托多元产品矩阵提供全生命周期解决方案，从技术自主到行业标杆案例，从国家级资质到全场景服务能力，不仅是物联网大数据技术服务商，更是我国推动环境治理、双碳目标、城市低碳发展的核心力量。
（1）积极参与标准制定，引领行业技术规范
公司将标准建设作为战略核心，2025年在标准制定领域实现国内国际双线突破，主导及参编多项国家标准，参与国际标准编制，填补多项行业标准化空白，提升我国在环保科技、资产管理等领域的国际话语权。
1）主导编制国家标准：主导编制的国家标准（GB/T45795-2025）《大气颗粒物PM10、PM2.5质量浓度观测光散射法》正式发布，由中国气象局主管，规范了光散射法的应用流程与技术参数，公司相关监测设备依据该标准设计生产，服务全国百余个地市。
2）参编多项国家标准：2025年4月，作为核心参编单位，参与的《信息技术生态环境大数据数据分类与代码》等八项国家标准正式发布，覆盖生态环境大数据、生物特征识别数据交换格式等领域，为行业提供统一的数据分类与交换规范。
3）参与国际标准编制：深度参与由我国主导的国际标准（ISO55012:2024）《资产管理人员参与和能力指南》的编制工作，联合美、加、葡、英、法等多国专家共同制定，成为国内企业深度参与国际资产管理标准建设的典范。
（2）产学研深度融合，校地企协同创新
1）与顶尖学府共建专业委员会，开创“顶尖学府+产业龙头”协同新模式，2025年与清华大学联合发起成立中华环保联合会碳资产与绿色转型专业委员会。汇聚百余位政企学研代表，共同推动我国绿色低碳发展迈入体系化、专业化新阶段。
2）深化与高校的人才培养与科研合作，公司董事长李玮作为华中科技大学杰出校友代表，受邀出席2025年毕业典礼，未来将持续与华中科技大学在人才培养、科研创新等方面开展深度合作，通过产学研融合将科研智慧转化为行业变革实践力量。
3）依托高校科研资源与自身工程化能力，联合打造全球首个绿色低碳数字赋能平台，融合顶尖学术机构科研成果与产业界技术落地能力，破解碳数据孤岛难题，为全球气候治理提供“中国方案”。
（3）政企机构战略合作，赋能产业绿色转型
1）2025年8月，公司全资子公司北京佳华智联科技有限公司与山西省检验检测中心（山西省标准计量技术研究院）签署战略合作协议，共建碳计量中心，结合双方在数字化技术与权威计量、政策研究方面的优势，为煤炭行业提供“计量+数字化”双引擎支撑，赋能山西省乃至全国煤炭行业绿色低碳转型。
2）积极参与地方经济建设与双碳发展实践，先后应邀参加2025济宁“圣城有约-儒商回家”投资经贸合作交流会、2025阜阳投资贸易洽谈会暨第二届RCEP企业家合作会议等地方产业交流活动。依托智慧双碳解决方案为山东、安徽阜阳等地的双碳目标落地提供技术支持，拟在阜阳落地绿色低碳数字赋能平台，搭建“一平台、一中心”助力当地企业碳交易收益提升。
（4）投身行业高端交流，分享技术实践成果
2025年，公司应邀出席国内外多场行业高端论坛、大会，分享在双碳、大数据、人工智能等领域的技术应用与实践成果，加强行业交流与技术探讨，推动产业协同发展。
1）出席2025年美丽中国百人论坛年会，董事长李玮在论坛上分享公司在生态环境领域的技术应用成果，介绍“数据工厂”体系、绿色低碳数字赋能平台、大模型一体机等技术成果在碳数据管理、环境监测、减排策略制定中的应用。
2）参加2025全球工业互联网大会，公司相关负责人在“互联网+品牌崛起论坛”上发表《绿色低碳发展中的AI应用探索》主旨演讲，展示八大AI模型、“双碳智能体”等技术成果，并分享在能源、建材、电解铝等行业的实战案例。
3）亮相2025全国碳市场大会，董事长李玮发表《全国碳市场中的大数据应用》主旨发言，展现公司在碳数据全链条管理的技术能力，分享数据资产化成果及在能源、金融、机场、综合化工等领域的碳市场服务应用案例。
4）应邀出席第27届北京科技交流学术月活动——数据要素应用与数据安全治理沙龙、第七届数字中国建设峰会《数据要素流通标准化白皮书（2024版）》发布仪式等行业交流活动，参与数据要素应用、流通标准化等领域的探讨与研究。
（5）参与行业赛事交流，彰显技术创新实力
作为全国数字经济试点示范企业、国家发展改革委人工智能创新合作伙伴，公司携环保与双碳领域核心数据产品参与2025年“数据要素×”大赛，凭借深厚的技术积累与场景落地能力，在北京、山东两大赛区均斩获大奖。申报的《大模型赋能的通武廊生态环境智能协同保护与溯源预测》《跨区域高排放行业碳账本协同管理平台》《“智碳云”——数据要素赋能下的智慧双碳解决方案》三大核心项目从众多参赛作品中脱颖而出，充分彰显了公司在数据要素融合创新、双碳数字化领域的行业领军实力。
7、企业文化优势
以党建为引领，佳华科技紧扣国计民生核心需求，以数智力量书写民生赋能答卷。公司始终将“党建强思想”作为发展根基，通过思想引领激活创新动能：在技术攻坚一线，党员骨干以“党建先锋”身份主动冲锋，带头突破关键技术壁垒、斩获多项专利，用“尖兵”实绩彰显“思想促创新”的实践成效；围绕项目建设关键节点，创新推行“党建跟着项目走，组织生活线上连”模式，让组织活力深度融入研发全流程——深夜的研发中心里，屏幕上跃动的绿色数据流与墙上“党建跟着项目走”的鲜红标语交相辉映，正是红色党建转化为创新实效的生动缩影。从思想引领到实践落地，佳华科技以党建为核心纽带，构建起“党建领方向、创新强技术、数智惠民生”的发展闭环，持续为民生改善、产业升级注入强劲红色动能。
佳华科技是一家有理想、有信念、有社会责任感的企业，始终以战略定位为指引，构建起特色鲜明的企业文化体系。公司倡导“高科技要深入基层面向应用”的理念，让技术创新扎根实践、服务场景；弘扬“学习就是力量，简单就是智慧”的企业司训，以持续学习锻造核心能力，以简约高效破解发展难题；凝聚“薪火相传，拼搏奔跑”的佳华精神，传承奋斗基因，激发前行动力。同时，践行“带着数据做产品，带着算法做服务，带着平台做市场”的商业模式，将数据与算法深度融入业务全链条，形成技术驱动的价值闭环，构建起“学习、研发、运营、营销、实施、质量”多维度协同的文化生态，各环节相互赋能，夯实企业发展根基。
报告期内，公司以强化文化落地为重点，组织全员开展最新产品、技术的“百问百答”学习活动，推动知识共享与能力提升；通过《宣传栏》《佳华人》等载体，全方位展示企业风采与团队成果，凝聚发展共识。公司鼓励员工积极探索新知、热爱学习、乐于分享，共同营造充满活力、富有创新精神的企业氛围。
“用数据证明优秀，让榜样成为力量”，为了更好地贯彻公司文化，通过公正、客观的数据，为公司遴选优秀人才，表彰在日常工作中表现突出、成绩显著的优秀员工。2025年佳华科技启动佳华之星评选。“佳华之星”评选活动以数据为依据，完全以数字化的方式呈现每位参评员工的工作表现。此次评选所涉及的指标均来源于日常工作中使用的相关工具所留痕的数据，确保评选结果的客观性和公正性。2025年共评选出周佳华之星108名、季度佳华之星16名。
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司是物联网应用技术国家地方联合工程研究中心的主要依托单位，该中心经国家发改委批复予以命名。
公司是全国信息技术标准化技术委员会-生物特征识别分技术委员会（SAC/TC28/SC37）成员单位，行为识别工作组副组长单位，生物特征识别分技术委员会“2023年度先进单位”；全国信息技术标准化技术委员会-人工智能分技术委员会（SAC/TC28/SC42）单位委员；全国网络安全标准化技术委员会（SAC/TC260）WG5网络安全评估标准工作组、WG7网络安全管理标准工作组、WG8数据安全标准工作组成员单位；全国数据标准化技术委员会（SAC/TC609）WG2数据治理标准工作组、WG4全域数字化转型标准工作组成员单位；工信部商用密码应用推进标准工作组的成员单位。
报告期内，公司主导及参与制修订的标准共计9项，其中国家标准7项，行业标准1项，团体标准1项。正在研制的各类标准共计26项。
公司拥有的核心技术包括但不限于以下内容：
（1）生态环境双碳大模型
截至2025年12月31日，生态环境双碳大模型拥有以下三方面11项核心技术。
1）大语言模型：
(1)“动态网络压缩与优化”，为了提升模型私有化部署的效率，我们开发了动态权重量化压缩、剪枝和优化技术。该技术能够根据应用场景的需求显著降低模型的大小和复杂度，既保证了模型性能，又显著减少了模型的存储和计算成本。
(2)“长上下文理解技术”，由于直接训练长文本大模型训练所需的计算量指数式上升，训练的注意力权重稀疏导致模型精度较差。我们开发了多级长文本训练和微调技术，该技术显著降低训练和微调所需的计算成本的同时，也能在较低的损失范围内显著提升大模型的长文本能力。
2）LLMOps应用平台：
(1)“大模型能力扩展及提升”，通过插件的方式增强大模型性能，扩展大模型功能。插件技术支持将大型的知识转移到更小型的模型中进行处理，以加速推理过程，同时保持相似的性能水平，同时使得模型能够在不同的任务中灵活应用。报告期内从模型微调和模型交互等多个方面进行优化，极大提升了大模型Agent调用工具的准确性。
(2)“检索增强技术(RAG)”，RAG技术是一种先进的模型应用技术，融合了检索和生成能力。该技术通过结合向量化检索与序列到序列的生成模型，实现了对知识的动态访问和整合。在处理查询时，RAG首先利用向量化技术从大规模文档集中快速检索出相关的文档片段，随后，这些片段被用作生成模型的上下文信息，帮助生成更准确且信息丰富的回答，这不仅提高了模型处理复杂问题的能力，还通过动态检索减少了模型所需直接存储的知识量，使得模型更加灵活高效。报告期内新增基于BM25，Rerank，Similarity，LightRAG和GraphRAG的多技术融合增强检索技术，实现检索过程优势共享，显著提升检索精度。
(3)“基于自然语言生成SQL语句(TextToSQL)”，一种自然语言处理（NLP）技术，通过自然语言查询与数据库进行交互。支持将用户的自然语言查询转换成结构化查询语言（SQL）语句，从而使得没有SQL知识的用户也能够从数据库中检索信息，报告期内从模型微调和模型应用策略等多个方面进行优化，极大提升了SQL语句的效率。依托于以上核心技术，我们的大模型技术为公司主业务提供了高效、安全的人工智能解决方案。
3）大模型应用：
(1)完成基于大模型的碳数据平台数据自动查找填报功能，实现一次性上传多张表，能进行自动填报，实现不同格式文件的识别和自动填报，融合现有信息化平台或产品，完成浏览器填报插件开发。所有复杂的填报类场景，可以通过我们提供的填报助手实现一键上传原始文件，自动分析文件内容，根据要求自动填报。
(2)完成基于大模型和语音识别的会议纪要助手开发，用户上传录音文件，通过语音识别转为文本，大模型基于文本和角色对话，自动分析会议主题、会议大纲、章节概要、计划事项等。
(3)研发基于图像生成视频的动态数字人技术，结合语音转文本，文本转语音技术，开发动态对话数字人应用。该技术已成功应用于公司双碳业务产品“绿金易碳”。
(4)基于大模型及dataGPT，实现环保政策查询助手，通过dataGPT录入政策文件知识库，再结合RAG技术，完成政策查询，对应政策文件索引功能。
(5)完成基于大模型的环保报告自动生成助手开发，根据项目要求，结合微观站等传感器数据，对每周、每月的数据进行提取、分析，按用户要求，绘制趋势图、统计图，总结数据分析趋势，污染管控建议等结论，实现高效编写周报、月报。
(6)基于大语言模型的智慧执法功能，可针对企业自行监测方案规定的因子、频次、标准限值等指标，对自行监测数据进行合规性校验，并对执行报告、环评报告等数据进行比对核查。根据用户上传的企业问询笔录，结合相关法规文件，自主判断并生成所有违法主体的全部违法行为，以及每个违法行为所对应的裁量因子、裁量等级、违反条例以及处罚依据等信息，最后输出建议处罚金额及完整的处罚报告。报告期内，新增基于企业执行报告、环评报告、排污许可证副本、自行监测、末端数据与企业用能数据等数据源的单源数据校验与跨源数据校验算法，输出40余类异常线索，为用户异常线索发现与执法提供支撑。
以上核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得软件著作权2项。
（2）数据赋能平台
1）数据资源管理平台
截至2025年12月31日，数据资源管理平台拥有3项核心技术。
(1)“数据资产图谱技术”结合知识图谱技术，编写了基于图数据库的数据资产模型转化引擎，该引擎可以对数据资源的来源、成本、权属、引用场景等信息动态转化成图关系数据，并通过G6可视化展示引擎直观展示数据资源是否满足资产确认条件，通过该技术可有效帮助企业识别数据资产，挖掘数据潜在金融价值。
(2)“数据资产价值动态评估模型”通过利用生态环境双碳大模型技术，利用长上下文理解技术将公司在数据资产价值评估过程中涉及大量资料进行数据的清洗和加工，作为知识库信息，实现对用户数据资产的价值动态评估，并利用大模型联网搜索的能力对数据可能涉及的应用场景进行分析，并可结合用户自身情况给出提高资产评估价值的合理化建议，最终形成资产价值评估报告。
(3)“数据资产成本收益量化模型”通过梳理数据资产与其他无形资产的差异化特性，在成本方面针对人工成本、云资源费用和共享存储费用，在收入方面针对数据集、API、算法模型的服务特点，以及数据资产在生态环境双碳领域的降本增效场景，构建了成本分摊模型、收益分配模型及间接受益场景模型，组合形成以生态环境双碳领域为主、可延展其他领域的标准计算模型。该模型可根据用户自身业务特点，自动归集成本及收益，大幅降低管理成本。
以上核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得软件著作权1项。
2）算法平台
截至2025年12月31日，算法平台拥有3项自主研发核心技术。
(1)智能化训练任务调度与管理技术
动态任务流编排：通过拖拉拽任务流面板，用户能够以可视化的方式灵活的构建复杂的训练任务流程，系统能够实时解析任务间的依赖关系，自动调整任务执行顺序，确保任务按最优路径高效执行。
资源感知与弹性调度：系统具备强大的资源感知能力，实时监测计算资源（如CPU、GPU、内存等）的使用情况，支持根据训练任务统计资源使用情况。在创建、编辑训练任务时，根据任务的资源需求和当前资源池状态，智能分配合适的资源。
节点级精细化监控与调试：对训练任务中的每个节点进行全方位监控，包括查看节点的运行日志、输入输出数据、pod信息、workflow信息等。
(2)高效推理服务部署与优化技术
一键式推理服务部署：用户通过简单的操作，如添加、编辑推理服务，即可将训练好的模型快速部署为推理服务。系统自动完成模型文件的加载、环境配置、服务启动等一系列复杂流程，无需用户手动编写部署脚本和进行繁琐的环境搭建，大大缩短了模型从训练到上线推理的时间周期。
智能推理服务监控与优化：对推理服务进行全面监控，实时采集服务的性能指标，如响应时间、吞吐量、资源利用率等。基于监控数据，系统运用先进的算法自动分析服务性能瓶颈，如是模型计算复杂度过高导致响应慢，还是资源分配不合理导致吞吐量低等。
推理服务代理与负载均衡：当推理服务面临大量并发请求时，推理服务代理功能能够将请求合理分配到多个推理服务实例上，实现负载均衡。
(3)打通数管中心海量数据
报告期内，已打通从数管中心直接同步数据集的通道，支持文件数据和API数据对接，用户可在数管中心维护自身数据集。在编排环节，用户通过拖拽组件的方式，拼接数据下载、数据处理、模型训练、模型测试等组件，快捷使用多种类型的数据开展训练。
以上核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得软件著作权1项。
3）数管中心
截至2025年12月31日，数管中心拥有4项自主研发核心技术。
(1)元数据管理技术：该技术用于统一管理各类数据库的元数据，包括表结构、字段信息、数据类型等。通过元数据管理，平台能够自动识别和映射不同数据库的结构，支持自动元数据采集、分析、搜索、标签等功能，提升了数据管理的透明度和一致性，减少了人工维护成本。同时提供实时数据预览功能，用户可以在不下载数据的情况下，直接在平台上查看数据内容。支持数据的过滤、排序等操作，帮助用户快速了解数据结构和内容。平台具备实时数据预览、API授权访问等功能，提升了数据探索效率，减少了数据下载和处理的等待时间。
(2)数据开发与ETL技术：该技术支持数据抽取、转换和加载（ETL）操作，提供可视化的数据开发工具，允许用户通过拖拽方式构建数据处理流程。平台支持多种数据源的接入和数据转换规则的定义，具备数据清洗、任务调度、错误处理等功能，降低了数据开发门槛，提升了数据处理效率，支持复杂的数据处理场景。同时提供数据质量监控和评估功能，支持数据合规等方面的检查。通过自动化工具，及时发现和修复数据质量问题。平台具备数据质量规则定义、数据质量监控、数据质量报告等功能，提升了数据质量，确保数据的可靠性和可用性。
(3)MCP服务：其核心技术为数管中心具备向大模型提供MCP（模型上下文协议）服务的能力，能够构建起大模型与外部工具间的信息交互桥梁。通过这一服务，大模型可直接调用数管中心清洗整合的多样化数据，实现更为高效的任务处理与智能决策。数管中心会对内部数据进行标准化、结构化处理，使其符合MCP协议规范，以顺畅对接大模型的调用请求。这不仅能帮助提升模型服务能力，还使大模型的应用边界得以极大拓展。以往受限于数据获取的局限性，许多场景难以有效开展，如今通过MCP服务连接数管中心，可催生更多创新应用。如在金融领域，大模型结合中台的交易数据、用户信用数据等，实现更精准的风险评估与个性化金融产品推荐；
在电商领域，助力精准营销、智能选品等场景的深化应用。这彻底打破了数据与大模型之间的壁垒，促进了数据团队与算法团队的深度协作。数据团队专注于数据的治理与优化，算法团队基于MCP服务调用数据进行模型开发与优化，双方协同工作，加速企业智能化应用的落地进程，提升企业整体的数字化创新能力。
(4)文件数据抽取：其核心技术为依托先进的大模型技术，数管中心能够从非结构化文件（如文档、报告、网页等）中高效抽取数据，并转化为结构化格式。大模型通过对非结构化数据的语义理解、模式识别，定位关键信息，再按照预设规则和数据结构，将其组织成便于存储、查询和分析的结构化数据。例如，对于一份合同文档，可提取出合同编号、签订日期、双方主体信息、关键条款等内容，并整理成结构化形式。过去面对海量非结构化文件时，传统数据提取方法效率低下且准确性欠佳。而基于大模型的数据提取技术，能够快速并行处理大量文件，显著提升数据提取效率，还可广泛应用于各个行业的不同业务场景。无论是政府部门处理公文、档案，科研机构分析学术文献，还是企业处理各类业务文档，该技术都能根据不同场景的需求和数据特点，灵活调整提取策略，实现高效准确的数据提取，为各行业数字化转型提供有力支持。
以上核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得软件著作权1项。
（3）AI算法和系统研发
截至2025年12月31日，AI算法和系统研发拥有6项核心技术。
1)“AI算法模型训练”在深度学习和机器学习技术领域持续研发优化，模型数量当前累计85个。AI模型应用场景如下：a.低碳环保、温室气体与大气污染物联防联控类包含：渣土车识别、违规占道经营场景、烟火场景、扬尘场景、黑烟车场景、河道垃圾场景、工业企业偷排、工地出入口清洗场景、塔吊喷淋场景、裸露土地场景、行人ReID模型、雾炮机工作场景、无组织烟火焚烧目标测距与定位、精准溯源和污染动态管控、标准站实时预测、网格化时序预测模型、污染实时风向玫瑰图和污染传输贡献、AREMOD有组织溯源、HYSPLIT前/后向轨迹等；b.综合类包含：车牌识别场景、人脸识别场景、体态识别场景、危险行为识别场景等。报告期内，优化基于视觉大模型的异常事件自动审核模型，该模型利用多模态大模型对视觉小模型推送的异常事件进行自动审核，审核准确率达85%，减少了人工审核成本。优化火焰识别模型，准确率提升至约88%，同时结合火焰去误检模型和光流模型对火焰目标进行二次确认，降低了误检率。针对后厨老鼠识别场景，通过采用新模型架构并扩大数据集规模，使老鼠检测速度提升20.5%、准确率提升11.2%。人脸识别模型有所优化，采用新模型架构与方案后，缩短了人脸识别计算时间，且使人脸识别准确率提升9.6%。裸土识别模型得到优化，采用裸土分割算法后，将分割结果取外接矩形，可识别多种不规则形状的裸土，降低了误识别率。
2)“跨硬件AI推理技术”累计支撑跨硬件平台模型部署48个，AI模型部署运行AI芯片类包含：GPU/NNIE/Ascend。新增火焰检测、烟雾检测TensorRT版推理服务，平均推理速度500FPS，较旧版推理速度提升9倍，识别准确率不变，兼容TeslaT4、NvidiaRTX20-40系列等多种显卡。
3)“精准溯源和污染动态管控技术”，以观测数据和机理模型为基础，能快速实现多污染物的城市内溯源、城市间溯源、点位周边溯源以及行业溯源，并基于此开发出了适用于不同尺度的动态管控技术。省市级管控方案制定方面，开发了深度学习和污染传输理论的RK-RSM模型，该模型利用深度神经网络强大的信息提取能力，在低于5%的超低误差率的情况下，可实现管控方案的秒级评估。企业层面基于物理传输和AI分析的化工园区小尺度溯源模型，该模型可充分利用站点、企业排口和走航车排放数据，实现企业级别精准溯源。优化小尺度溯源模型，能够考虑单点的排放、烟囱高度、道路长度等多个因素，企业级别溯源效果更加精准。报告期内，在HYSPLIT的基础上新增了轨迹聚类、PSCF/CWT等功能，拓展了模型能力；在Aermod的基础上新增站点、企业、区域等多种维度的溯源。并将HYSPLIT模型以智能体的形式接入大模型，极大降低了使用门槛。
4)“集成式空气质量预报预警技术”，以机理模型为基础，能实现常规气象、污染物浓度的时间序列预测，以及常规气象、污染物浓度的空间分布预测和垂直廓线预测；实现多污染物及其组分预测以及污染物的二维传输剖面预测。
5)“多源时序融合预测技术”以观测数据和机理模型为基础，能实现常规气象、污染物浓度的时间序列预测，以及常规气象、污染物浓度的空间分布预测和垂直廓线预测，实现多污染物及其组分预测及污染物的二维传输剖面预测。全国城市级空气质量预测模型，可一次性输出全国三百余个城市的小时级多因子预测序列，预测精度与单城市模型相当，并实现秒级响应。
6)基于大模型的非现场执法技术”，依托结构化与非结构化数据，深度融合大模型技术，构建了从数据解析、规则梳理到异常线索输出的全流程业务闭环，有效提升线索发现与行政执法的智能化水平。该技术主要包含三大核心功能：a.智慧裁量，通过智能分析企业问询笔录并关联法规文件，自动识别违法主体及其违法行为，精准匹配裁量因子、裁量等级、违反条例及处罚依据等要素，最终生成包含建议处罚金额的完整处罚报告；b.证后监管，整合企业自行监测、执行报告、环评报告、排污许可证副本等多源数据，通过单源校验与跨源比对输出合规性异常线索。c.智慧研判，大模型智能分析上传的环评和排污许可证文件，形成知识图谱，同时可视化文件间的矛盾点。报告期内：智慧裁量新增1个省份的裁量规则，覆盖面提升至4个省份；证后监管通过优化校验逻辑、扩充校验规则，将异常线索检测类别从20余种提升至近50种，大幅增强了监管覆盖面和精准度。智慧研判通过优化适配多个城市的排污许可证副本文件结构和多项目的环评文件，实现了多种格式的许可证和环评文件的知识图谱抽取。新增基于末端异常数据和用能数据的校验算法，覆盖废水、废气与用能等多个维度，输出线索类型近30种。
7)“基于大模型的智能工作流与智能体技术”，报告期内新增技术。它以通用大模型为核心，构建融合数据理解、知识组织、智能检索与自主执行的智能化技术体系。该技术支持对多源异构文档的自动解析与结构化处理，实现私有化数据与公共知识的统一建模与动态更新；通过语义理解与推理增强的检索机制，支撑通用问答、专业知识输出、私有数据精准检索及网络知识融合搜索；在此基础上，引入具备任务规划、推理决策与工具调用能力的智能体机制，实现复杂任务的多步骤协同执行与自反馈优化，可自动生成深度研究类专业报告，形成端到端、自主运行的智能工作流体系，显著提升复杂业务场景下的智能化与自动化水平。
以上核心技术，均属于自主研发，公司依托核心技术已累计获得授权发明专利15项，获得软件著作权86项，申请中的发明专利20项。
（4）AI边云协同平台
截至2025年12月31日，AI边云协同平台拥有8项核心技术。
1)“云服务接口技术”基于云服务对外提供接口能力的特点，实现利用轻量级协程高并发、高性能等特性构建微服务对外提供云服务接口，通过可靠的签名算法进行访问合法性校验，在识别出租户身份前提下对单租户并发访问量合理限制，同时又具备多租户横向扩展的能力，适应云服务的单点限流和多点扩容的业务需求。
2)“模型编排调度技术”基于不同AI业务场景与原子模型服务的关系特点，实现了通过简单编排配置和少量新增代码即可将原子模型服务编排调度为复杂业务场景能力的运行框架，降低业务场景研发成本并且提升原子模型服务的复用率从而提升算力资源的使用率。迭代研发完成边端与云端统一模型编排组件，支持界面拖动组件的方式完成场景编排，更高效、可视化完成新场景适配，提升技术复用性，降低运维成本。
3)“资源动态调度技术”基于云服务资源使用不定性的特点，实现根据当前算力资源使用情况动态扩展或减少模型服务的部署实例，保证最小的算力资源使用下满足当前的计算需求。
4)“多帧投票技术”通过提高每秒分析的帧率，将短时间内的多个单帧分析结果累加之后进行综合的加权投票得到综合置信度，优化了既可以用同一目标进行多帧判断，又可以用不同目标做多帧判断，以适应不同场景使用需求，以此作为依据输出最终分析结果，可在低延时的消耗下，比较有效地减少单帧模型误检、漏检导致的错误结果输出，提高了最终对外输出的AI分析结果的准确率和召回率，同时利用多帧数据加入目标跟踪去重算法，实现事件去重，避免同一事件重复上报。
5)“策略引擎技术”基于AI模型输出的信息，通过针对AI事件实体对象、实体属性配置多组规则策略，实现AI事件送审及推送业务方式对AI事件进行实体过滤，减少无需送审或业务不关心的实体对象，将运营工作与业务需求解耦，有效提升运营审核率和覆盖率。报告期内，公司优化了策略配置项，加入事件冷却时间配置、事件阈值调节过滤、电子围栏配置优化、目标像素过滤配置等业务功能，迭代完成界面支持模型阈值展示与调节功能，并同步到分析任务，保障模型在复杂场景下达到较好效果，顺利交付。
6)“视频片段事件技术”基于直播流解码特性，将解码前的直播流数据进行缓存，通过配置事件发生时刻前后时间段，对时间段内的事件实体进行追踪，使用较小的资源代价输出视频片段，并提供视频片段合成能力，报告期内，优化了图片事件作为视频事件封面展示合成功能，为AI事件提供视频存证。
7)“边云协同技术”基于边端设备和云端平台，将嵌入式技术、web开发技术、模型异构部署技术等融合，实现服务远程配置、设备管理、事件审核和展示、固件和模型下发升级、事件规则引擎配置、权限设置、告警配置和分析配置、事件订阅等，支持边端和云端分析任务的批量开启与停止，将算力下沉到边端，报告期内，优化了license管理模块、设备直连通信模块、算法商城展示模块，同时完成核心结构化数据上传至云端，节省带宽和保证数据安全，提供更灵活的AI应用部署能力。
8)“视觉大模型与小模型协同技术”依托7B视觉大模型通用识别能力，已在边云协同算法平台完成内部测试和初步集成。在视觉小模型的识别工作流中嵌入大模型识别能力后，常规视觉小模型的识别能力得到极大提升。边端与云端算法协同工作，充分发挥各端优势，能够在各类应用场景下达到最佳效果，有效助力模型快速落地应用。视觉大模型不仅支持对已有小模型的结果进行审核，还可作为新的场景识别模型使用；针对碎片化识别需求，无需训练即可直接启用，并支持自定义提示词。
以上核心技术，均属于自主研发，获得授权发明专利1项，申请中的发明专利1项，获得软件著作权15项。
（5）海东青时序数据库
截至2025年12月31日，海东青时序数据库拥有12项自主研发的核心技术。
1)“时间序列索引技术”基于对时序数据使用的特点，采用时间分段索引设计，以及按时间排序的列式数据存储，可以高效地实现数据压缩（占用存储空间只有传统关系型数据库的1/5到1/10），以及大幅提高按时间段的数据查询性能。使用实际项目线上数据对比MySQL、Oracle、Hbase三种数据库，占用空间分别为这三种的1/6.4，1/6，1/5.6。该项技术应用于环境监测领域后，存储成本降低了1/6。
2)“SQL优化技术”是基于时间段分布数据信息，生成更优的SQL执行计划和更小的写入开销，从而大幅加速时序数据查询和数据写入性能；同时利用数据标签的时间索引，对于小时间范围查询，可进一步提高查询效率。基于时序数据的写入和查询性能是传统关系型数据库的2-5倍。
3)“ISR分布式算法”是一种可靠日志复制管理算法，是实现主从架构及分布式架构的基础，并且ISR算法可以让主从架构无缝升级到分布式架构，此算法可以通过配置让用户在数据可用性和数据一致性之间做出选择，而不用绑定到某一种特定模式上，同时基于此算法也可以实现主从切换，故障转移等功能。
4)“时序数据库数据存储加密技术”针对时序数据库特点，基于存储算法改造，配合国密算法，同时支持硬件国密板卡或纯软件加密两种模式，高效实现数据存储的加密能力。
5)“预计算聚合查询优化算法”是采用在数据落盘时对数据进行预计算，将预计算结果持久化到TSM文件中的blockindexentry，在聚合查询时，若时间范围完全包含某block，那么直接返回此blockindexentry中的预计算结果，从而避免读取此block数据的IO开销和数据运算的CPU开销，从而提升聚合查询的性能。在性能测试报告中，性能可提高30倍。
6)“内存限制”通过实时监控系统内存占用情况，对请求速率和请求的内存开销进行限制，能极大避免数据库服务OOM。
7)“主从切换”针对原有主从数据复制方案，解决了原主从方案中主宕机时服务不可用的问题，提高了数据库服务的可用性，且减少运维工作。
8)“数据脱敏”基于数据安全要求，通过字符操作函数实现对原始数据的脱敏。结合权限系统，能够满足所有脱敏需求，同时还有灵活易使用的特点。
9)“有损压缩”基于数据存储要求，使用旋转门压缩算法，通过不存储冗余数据的方式降低磁盘存储成本，提升查询效率。
10)“MySQL协议”提供海东青直接处理MySQL协议请求的SQL语句的能力，使得原本使用MySQL的用户可以非常简便地从MySQL迁移到海东青，其业务代码不需要任何修改。
11)“分层Binder”采用分层式SQL绑定框架：通过对SQL语句及嵌套从句进行分层抽象，将查询逻辑拆解为多层独立处理单元；各层输出结构标准化的虚拟表，并基于分层逻辑实现差异化绑定规则，以此构建高可扩展性、高可维护性的数据库SQL绑定模块，支撑复杂查询的灵活扩展与快速迭代。
12)“Cascades优化器”实现cascades数据库优化器框架，可以根据SQL生成得到高效地物理执行计划，从而提高SQL的执行效率。
以上核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得发明专利5项，申请中的发明专利2项，软件著作权14项。
（6）IoT物联网平台
截至2025年12月31日，IoT物联网平台拥有9项自主研发的核心技术。
1)“高性能网关技术”该技术利用轻量级协程高并发、高性能等特性构建微服务，设备与网关连接后使用单独协程并发处理数据，结合Kubernetes容器编排的部署方式实现了设备海量接入、数据的高效处理，经CNAS的权威性能测试，具备了百万设备的并发接入能力。并且能够基于KubernetesCRD实现网关的自动化部署与更新，新增了基于KubernetesCRD的网关自动化部署及更新功能。提炼自研网关开放SDK，抽离不同协议网关中共性功能部分，缩短了不同协议网关开发时间，提升了开发效率。
2)“分布式计算引擎”该技术采用分布式架构，支持流批一体的处理方式，改进了内存的回收、优化网络通信效率。经第三方测试报告，对比MapReduce和Spark，在相同条件下，实时性是Spark的1.35倍，是MapReduce的2.02倍。
3)“底层网络协议”该技术支持在无线通信弱网环境下的稳定通信，支持0-RTT鉴权，经第三方测试报告，在模拟真实5%丢包率的情况下，性能分别为TCP的1.28倍，UDP的1.22倍。
4)“低代码数据解析技术”该技术支持在通用协议之上，通过图形化操作或脚本编写方式，快速完成数据解析插件的开发，实现设备协议数据的解析，支持文本与二进制两种常用的数据格式，经过第三方机构测试，平台具备了易用的数据解析能力。
5)“全链路监控技术”该技术支持在微服务架构下，构建服务与服务、服务与中间件、用户与服务之间的依赖关系和调用数据展示及告警，便于平台运营和管控，及时发现服务异常，提升平台软件服务水平，经过第三方机构测试，平台具备了全链路监控的能力。
6)“规则引擎技术”该技术支持在设备与设备间进行数据、命令的联动，支持设备数据在平台流转到数据库、消息总线、缓存、分布式计算引擎等组件，为平台数据流转核心，丰富和便捷了平台应用场景，经过第三方机构测试，具备规则引擎的能力。
7)“基于SQL结合图形操作的大数据分析技术”该技术支持通过图形化编排和SQL编写，完成设备大数据实时数据流分析，降低了数据分析的难度，同时提升了数据分析的效率，经过第三方机构测试，平台具备了易用的数据分析的能力。
8)“灵活的数据可视化技术及数据资产服务”该技术支持在B/S架构下，通过可拖拽配置的2D图表组件，结合灵活的后端数据绑定方式，快速实现客户数据的精准展示，通过数据资产，方便灵活的梳理数据，用户可通过无感知的数据生成与计算方式，结合可视化的拖拽功能，自动生成需要的可视化图表与大屏，经过第三方机构测试，平台具备了易用的数据可视化的能力，同时平台搭载数据资产模块，用来方便灵活的梳理数据，用户可通过无感知的数据生成与计算方式，结合可视化的拖拽功能，自动生成需要的可视化图表与大屏。
9)“多源异构数据流转”技术支持以Golang语法作为任务脚本,在多种数据源(消息队列、时序数据库、行数据库)之间进行数据流转。在效率上远远高于定制开发服务，同时在性能上远超出Lua、Python等动态语言。用户可通过拖拽勾选填入配置，指定输入输出。可在线编辑脚本内容,保存立即生效。对于单个任务，该技术提供了包括但不限于定时、重试、告警、统计、工具函数等多种功能。对于所有任务，该技术提供了包含多种搜索，跨任务脚本对比，流转图等功能。
以上核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得发明专利2项，实用新型专利2项，外观设计专利2项，申请中的发明专利4项，申请中实用新型专利1项，获得软件著作权5项。
（7）云链共享平台
截至2025年12月31日，云链共享平台拥有12项自主研发核心技术。
1)“支持国密的区块链底层架构”实现了区块链底层、数据存储层以及点对点网络数据传输、存储过程中的国密算法加解密，可使用基于软件层面的加解密算法，同时也支持国密硬件加解密卡。
2)“基于密钥对的角色权限控制体系”使用国密算法的密钥对进行身份访问控制，每一对密钥都可设置系统访问权限，使用者在进行数据存证时也基于此密钥进行加解密，同时，系统管理员与普通用户的密钥进行隔离，通过独立的管理客户端连接网络以进行高权限操作。
3)“安全可控的点对点数据共享网络”实现了基于权限控制的点对点共享网络，为实现两节点间数据可控访问提供便利，同时由区块链系统加持，为数据访问链路进行存证留痕，以便追踪数据流向。
4)“支持硬件加密的区块链基础设施”是基于硬件加密卡，以国密算法为核心，为进一步提升区块链基础设施的安全性以及数据共享的传输安全性而开发的一套底层区块链基础设施。其最大的特点是在原有支持国密的区块链底层架构之上，将软件加密改为了硬件加密，为安全性及实时性要求更高的系统提供更好的支撑。
5)“基于K8S的区块链管理平台技术”是基于K8S优秀的容器编排能力，为提升区块链系统部署效率，更好地掌控区块链系统监控，降低人力、时间成本而设计的区块链管理平台，并且为多云及混合云等场景提供跨云同链的特性，同时为应对特殊的跨链场景，区块链管理平台自带的跨链网关能够实现多源同构区块链的跨链融合。
6)“开放平台技术”将云链共享平台数据存证、审批、溯源等，能对上游业务系统进行开发与使用。
7)“区块链跨链子系统”将原有集成在“区块链管理平台”中的跨链网关系统化、可配置化，使业务使用方能够更灵活的配置。
8)“基于区块链的用户鉴权技术”基于区块链数据不可篡改，去中心化数据存储等能力，使用户信息上链后，在数据安全方面可以避免通过业务系统sql注入等方式获取用户信息或者更改用户密码登录系统，此技术将更好地保证用户登录系统的安全性与可靠性。
9)“基于区块链的数据确权技术”将底层原始数据进行编码上链，基于区块链智能合约，保证在业务系统之间交互数据时，避免因为业务系统漏洞造成可以获取到无权限数据，通过权限系统网关将业务接口返回数据与登录用户信息经过此技术进行数据与用户确权，可以保证用户的数据没有被篡改。
10)“基于DHT网络的区块链文件处理技术”是针对联盟链大文件存储以及分发的难点，通过自主研发的一套数据分片和基于DHT网络的分发技术，弥补了组织之间的文件共享和传输问题，大大提升了用户上传和获取文件的速度以及文件存储的安全性。
11)“智能合约执行监管系统”利用区块链的智能合约功能，建立监管机构与业务方之间的智能合约执行监管系统，通过智能合约自动执行监管规则，确保业务方的合规操作，并提高监管效率和透明度。
12)“区块链数字资产管理平台”利用区块链技术构建数字资产管理平台，实现数字资产的安全存储、转移和交易，提供用户可信赖的数字资产管理服务，增强数字资产的流动性和透明度。
以上核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得发明专利5项，获得软件著作权9项。
（8）智能终端
截至2025年12月31日，智能终端拥有6项自主研发的核心技术。
1)“嵌入式软硬件技术”，该技术以应用需求为核心，依托计算机技术构建系统框架，融合了嵌入式处理器、外围设备、操作系统及应用软件，通过高效地软硬件集成技术，成功转化为市场可销售的产品。
在环保领域，该技术利用单片机、ARM系列及X86架构系列CPU，推出了大气监测、扬尘监测、噪声监测等一系列智能化产品。汽车行业内，开发了涵盖单通道、双通道PM2.5监测总成、颗粒物和内温二合一监测总成、AQS（空气质量监测）CO2监测和颗粒物三合一监测总成、车内异味监测传感器的全方位产品线。报告期内，新研发了离子传感器，包含等离子传感器和负离子传感器，等离子传感器侧重监测净化过程中等离子体的活性，服务于空气净化系统的控制；负离子传感器则直接反映空气清新度，是车内健康环境的量化指标。两者均通过精准检测，助力优化车内空气管理，提升驾乘体验。
此外，在工业领域，除了红外读表终端、数字显示仪表、OCR读表终端以及温室气体末端监测设备、CCER网关等多样化产品及解决方案以外，特别是在报告期内，针对CCER网关研发了针对煤矿低浓度瓦斯和风排瓦斯利用和纯农林生物质并网发电、热电联产两个方法学设备适配，公司自主研发的“CCER联网监测数据采集网关”已完成量产版本定型，面向煤矿、隧道及农林生物质三大CCER场景，严格遵循《温室气体自愿减排项目方法学》中关于甲烷体积浓度低于8%的煤矿低浓度瓦斯与风排瓦斯利用、公路隧道照明系统节能、纯农林生物质并网发电及热电联产等最新规范。该网关通过公安部计算机信息系统安全专用产品销售许可认证，支持龙芯和X86架构，采用物理单向隔离架构实现生产网络与全国温室气体自愿减排监测数据联网系统的安全接入；内置10年长周期数据存储与实时异常比对算法，支持计量检定全生命周期台账管理，确保数据“可溯源、可校准、可审计”。目前产品已进入现场批量部署阶段，为公司在双碳赛道的持续高速增长提供坚实技术底座。
在原有研发了高速公路养护作业远程一体化管控设备及系统基础上，报告期内研究了RSU（RoadsideUnit）智能检测设备，该智能检测设备专为高速公路ETC系统性能评估设计，通过采集ETC信号并适配多场景需求，集成频谱分析、场强检测与通信链路数据解析功能，可自动识别RSU工作信号的中心频率及占用带宽，基于检测结果绘制实时场强图，并通过信号强度分布模型计算车道级菱形通信区域以直观呈现覆盖效能；设备内置RTK模块实时采集自身经纬度提供精准地理上下文，同步实现高精度时间校准以保障数据一致性。配套上位机软件支持自动/手动测试、单项检测、监听模式等多场景分析，配备显示面板实时呈现测试状态、历史数据、分析结果及设备配置，便于监控调整；整体采用快速挂载拆卸结构与可伸缩折叠组件设计，兼顾便携性与收纳便利性，为ETC系统运行监控、覆盖评估及故障诊断提供高效精准的现场检测手段。
2)“智能传感器设计技术”是传感器与智能微处理器相结合的产物，具备信息感知、处理、信息交换、自诊断、通信的功能。公司设计的智能传感器利用芯片的记忆和存储的功能，用自带空间对历史数据和各种必要的参数进行存储，通过自带的处理器写入智能算法，使传感器具备自补偿、自校准、自诊断的能力；同时监测多种环境相关物理量、化学量，得到跟测量参数相互关联相互影响的其他相关参数的准确量，使传感器具备自学习与自适应的能力。
公司先后设计开发了气体类传感器、温湿度传感器、噪声传感器、压力传感器、液位传感器、颗粒物传感器、风速风向传感器、光照度传感器等环境类传感器。报告期内，主要进行CEMS（连续排放监测系统）产品国家检测中心的认证实验，目前已经完成监测中心的CO2和CH4的实验室测试验证，传感器主要进行车载CO2的降本的设计和验证，CEMS设备的N2O产品设计和颗粒物传感器降本研究，处在验证阶段。
3)“数据处理和分析技术”是涵盖数据清洗、阈值管理、智能运算、边缘计算等传统工业数据处理技术。依托专用边缘计算硬件，构建高性能实时数据处理引擎。技术核心是硬件加速的数据流水线：通过专属硬件实现秒级阈值判定与数据清洗；采用"端-边"协同架构，在边缘侧完成95%以上的数据预处理与分析，仅将高价值结果上传，显著降低云端负载与网络延迟。报告期内，硬件平台新增基于AI智能审核大模型的端侧双碳数据审核处理。
4)“数据感知技术”构筑于感知终端与智能网关等硬件产品之上，具备强大的数据采集能力，广泛兼容PLC控制器、仪器仪表、环保及能耗分析等设备，兼容SCADA、DCS、MES等企业系统；接入类型包含字符、文字、音视频等各种类型，覆盖所有采集接口种类，适配了多种定制化私有采集协议，可快速适配各类工业采集场景，确保了与各类应用场景的快速无缝对接。报告期内，增加了频谱分析仪，地速雷达，RTK高精度定位设备协议的接入能力。
5)“数据安全技术”，该技术基于不同的终端硬件平台，提供适配的身份安全策略和权限，对感知数据进行软硬件加密存储，针对不同的用户安全策略需求，提供芯片级、板卡级、系统级、软件级的加解密服务，支持国密算法。报告期内，主要进行CCER网关的加密传输的设计和验证。
6)“远程管控技术”具有联网功能的智能终端，可接入公司的统一远程管理平台，实现智能终端的统一远程管理。远程管理的具体功能包括终端的远程程序升级，远程参数配置，远程状态监测，远程故障诊断，远程设备校准等。通过远程管理技术，显著降低了终端设备的运维成本，提高了终端的智能化水平。报告期内，主要进行CCER设备与国家平台的对接接入工作。
以上核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得发明专利11项，实用新型专利35项，外观设计专利12项，软件著作权73项，申请中的发明专利1项。
（9）数据安全产品
截至2025年12月31日，数据安全产品整合了公司当前安全相关的核心技术和产品，拥有8项自主研发的核心技术。
1)“IAM统一身份认证”作为信息化管理平台的数字身份统一认证管理中心，IAM统一管理用户身份，统一组织内部身份安全策略和权限，达到保障用户安全访问、减轻系统压力、权限精细化控制的效果。可对接第三方用户体系，完成单点登录，安全地在应用系统之间传递或共享用户身份认证凭证。
2)“API数据安全网关”依托于统一身份认证组件对用户认证的网关，所有服务请求都会经过统一身份认证组件做权限认证，提供应用接口（API）级别的细粒度数据访问控制、敏感数据识别、数据脱敏、数字水印、数据安全动态防护、安全日志审计与风险识别、态势分析等数据安全功能。在此加入了二级节点打码的功能，对物理设备、数据、人员和行为进行编码，有利于标识注册、标识解析以及后续的数据统计、分析和应用，满足信息系统互联互通和资源共享的需要。
3)“区块链可信存证平台”以区块链技术为底层核心能力，结合“基于区块链的用户行为追踪技术”在不同的应用场景给数据所有者和数据需求方提供一个区块链保障下的交易平台，利用区块链去中心化、共识机制、安全、透明、数据不可篡改、可追溯等特性提供数据存证、核验、交换和共享的能力。
4)“内容数据安全平台”为内外网即时通讯提供安全部署方案，在沟通以及内容发布的基础上加了一个安全过滤网，不合规内容智能拦截，网站信息防篡改，最大限度保障沟通安全、内容安全、数据安全。
5)“IoT安全网关”结合“基于零信任的理念设计”在设备数据采集、传输过程中，利用IoT安全网关建立安全传输通道并对设备身份进行认证；在IoT平台端实现网络隐身防止未知设备或未授权设备进行连接；并且支持固件升级，远程修复设备安全漏洞、完善设备功能。
6)“海东青数据库防勒索”结合“基于底层驱动的防勒索技术”通过安全策略和安全区全方位防护勒索病毒，保护用户数据文件和财产安全。
7)“国密体系”基于硬件的PCIe板卡，对国密SM2/SM3/SM4算法进行高速、并行的芯片级代码实现，提升了“服务器密码机”高吞吐、低时延的密码算法处理和计算能力。同时结合“国密算法FPGA加速技术”和符合国家商密标准的“指纹识别的智能密码钥匙”技术，已经获得国家保密局颁发的商用密码产品认证证书，包括基于自主知识产权的智能密码钥匙和PCIe密码卡搭建服务器密码机。
8)“商用密码服务中间件技术”具有自主密钥管理、权限管理、日志审计、系统监控等机制，能将密码算法过程封装在其内部完成，提供符合GM/T0018-2012《密码设备应用接口规范》的国标接口和国际接口（如PKCS#11），基于此类标准接口对接各类业务系统，为业务系统提供安全的应用层密码服务，其中，密码应用基础设施中的智能密码钥匙和PCIe密码卡已获得国家保密局颁发的商用密码产品认证证书。
以上核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得发明专利5项，实用新型专利3项，外观设计专利3项，软件著作权12项，申请中的发明专利3项。
2、报告期内获得的研发成果
报告期内，公司新获授权专利7项，均为发明专利；另获软件著作权13项，获商标3项。截至报告期末，公司累计拥有知识产权1,048项，其中发明专利54项，实用新型专利38项，外观设计专利17项，软件著作权624项，商标315项。截至本报告期末，累计申请中的发明专利40项。
四、风险因素
(一)尚未盈利的风险
(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
2025年度公司实现营业收入20,650.71万元，较上年同期减少31.26%。
公司未来是否能实现业绩增长，将受公司内外部因素的综合影响。外部方面，将可能受到宏观经济、行业发展、竞争态势、上下游产业发展等方面影响。内部方面，将可能受到公司技术研发、市场推广、业务转型和双碳业务等方面的影响。
报告期内，公司所处行业仍处在调整期，受外部市场环境及宏观经济波动的影响，主要客户财政资金紧张，预算投入审慎，总体需求相对偏弱，叠加市场竞争等因素影响，导致公司订单减少及数据运营服务项目续签合同额调低，导致毛利率水平不及预期。若产品销售及研发项目进展不及预期，公司未来存在持续亏损的风险。
公司管理层将结合最新行业发展和竞争态势，把握最新技术方向，提高技术研发及公司运营的效率，加大市场推广力度，以应对和降低相关风险。
(三)核心竞争力风险
（1）技术升级迭代速度快风险
随着5G的普及、物联网感知终端的爆发性增长，物联网行业发展和变革的速度加快，物联网行业的技术不断突破，市场对物联网技术的应用需求不断增强；同时，物联网行业已逐渐与大数据及人工智能技术进行融合，物联网行业的技术升级迭代速度快。公司若不能根据市场变化持续创新、开展新技术的研发，或是新技术及新产品开发不成功，或是由于未能准确把握产品技术和行业应用的发展趋势而未能将新技术产业化，将导致公司所提供物联网技术应用方案的竞争力减弱，从而影响公司业务拓展。公司将不断优化研发投入及相关技术人才储备。
（2）核心技术人员和研发人员流失风险
公司所处行业属于智力密集型行业，核心技术人员和研发人员对公司的产品创新、持续发展起着关键的作用，核心技术人员和研发人员的稳定对公司的发展具有重要影响。经过多年发展，公司现已拥有一支高素质的技术人员队伍，为了吸引和稳定现有核心技术团队和研发人员，公司已建立完善的知识管理体系，采取了一系列吸引和稳定核心技术人员和研发人员的措施，包括优化核心技术人员福利待遇、增加培训机会、创造良好的工作和文化氛围等，努力维护技术团队的稳定发展，但考虑到软件行业技术变革速度快、人员流动率偏高的特点，未来如果公司的核心技术团队和研发人员流失率过高，可能不利于公司各项经营目标的实现，对公司未来发展将产生不利影响。
(四)经营风险
（1）市场竞争加剧风险
公司在智慧环保领域有着较强的市场竞争力，但随着智慧环保建设的高速发展，公司的业务也在不断延伸，将不可避免地与更多规模和实力更强的行业公司进行竞争，市场竞争呈逐步加剧的态势。如果公司在发展过程中不能持续保持技术领先优势以及不断提升市场营销和本地化服务能力，将有可能面临市场份额下滑，技术、服务能力被竞争对手超越的风险，同时可能会导致毛利率下降的风险。
公司在智慧环保领域所积累的客户具有较高的黏性，基于在行业内多年的数据积累与客户积累，公司智慧环保、低碳智慧城市业务，通过客户资源复用，实现客户引流，应用相互加持相互赋能，共建佳华技术生态，共享供应链生态。未来公司将继续深耕，不断优化自身业务，提高市场占有率，以应对市场竞争的风险。
（2）业务转型风险，向平台型转型不及预期的风险
公司处于业务转型期，新产品在推广期，存在产品成熟度和市场认知度低的问题，业务量的提升需要一个较长的过程。公司希望整体向平台型转型，而转型的过程中，也会影响传统业务上的精力投入，可能会造成业绩下滑的风险，同时也伴随着转型不成功或不及预期的风险。为有效控制转型风险，公司加大了前期对市场的调研力度，深度了解客户需求及行业动态，以降低转型的投入，从而降低转型的风险。
（3）双碳业务开展不及预期风险
当前国际气候治理格局正经历深刻变革，欧盟碳边境调节机制（CBAM）自2026年起全面实施，覆盖钢铁、水泥等高耗能产品，并引入碳关税豁免机制，导致我国相关出口企业面临更复杂的合规成本压力。国家两办也出台相应政策，明确到2030年，基本建成以配额总量控制为基础、免费和有偿分配相结合的全国碳排放权交易市场，建成诚信透明、方法统一、参与广泛、与国际接轨的全国温室气体自愿减排交易市场，形成减排效果明显、规则体系健全、价格水平合理的碳定价机制。但是，受到市场培育及国内碳市场相关政策和相关制度需进一步完善等的影响，具有一定不确定性，可能影响双碳业务开展不及预期。
（4）客户单一风险
在智能脱硫运营领域，存在多年只服务单一电厂客户的情况。未来，公司将智能脱硫的数据服务能力SaaS化输出，向电厂提供脱硫优化算法和动态管控服务，拓展环保业务领域面向企业用户的物联网大数据服务。
(五)财务风险
（1）收入下滑、毛利下降风险
如果新签订单减少或未能如期续签，续签合同额下降及部分项目因审计结算核减等原因导致收入下降；项目空档期及摊销成本增加影响公司整体毛利率，从而导致公司毛利率存在下降的风险。
（2）应收账款信用减值风险
公司近年来应收账款呈逐年上升趋势，未来随着销售规模的进一步扩大，公司应收账款余额可能进一步增加，有可能会对公司盈利和资金状况造成不利影响。如果未来客户资信情况发生恶化，将可能因应收账款不能及时回收形成坏账，减少公司经营性现金流，对公司经营成果和资金状况造成不利影响。公司未来将进一步加强客户信用管理和应收账款管理，有效控制应收账款风险，提高应收账款周转率。
（3）研发投入风险
为保持技术先进性和市场竞争力，公司将持续优化研发投入，加固技术护城河。若开发支出在研项目（或产品）研发成功，达到项目立项时的指标要求并可以实现产业化推广，相关研发费用将转入无形资产进行摊销，存在降低公司利润的风险。若在研项目（或产品）开发失败，或资本化开发支出形成的无形资产不能为企业带来经济利益时，将形成资产减值损失，对公司的业绩产生影响。为控制研发风险，公司立足市场，综合考虑技术研发与市场需求，注重研发过程中的风险控制，提高研发效率，降低新产品研发失败的风险。
（4）现金流风险
公司业务的大部分客户来自政府部门，该类客户的业务存在回款周期较长的情况，受国内外经济环境波动的影响，部分客户资金紧张程度加剧，回款进度短期内进展缓慢，部分客户存在项目调减的情况；且公司存量货币资金持续下滑，银行贷款有所增加，如果后期应收账款回笼不及预期，可能导致公司现金流严重短缺。公司将不断增强回款工作的力度，目前，公司的法律合规中心已经设立应收账款专项工作机制，一项一策，每周对应收账款进行专项跟进，必要时将采取法律手段等措施尽快促进回款。在市场扩张过程中，公司将加大资产盘活力度，利用金融工具拓展融资渠道并不断探索商业模式多样化。
（5）经营性现金流净额为负风险
近几年受宏观经济环境、政府财政预算缩紧等因素影响，公司项目回款金额一直处于较低水平，但项目成本难以同步削减，导致公司经营性现金流净额持续为负。若公司回款情况不能得到有效改善或行业发生重大不利变化，可能导致公司经营活动产生的现金流量净额持续为负或进一步下滑。
（6）资产减值风险
若未来市场行情变化、行业竞争加剧，现有技术存在被其他新技术替代等可能，存货、固定资产、无形资产和其他非流动资产不能按预期产生经济利益，均可能导致公司面临相关资产减值较大的风险，从而对公司当期损益造成不利影响。
(六)行业风险
随着中国物联网产业的飞速发展，众多大型企业利用自身业务取得的互联网优势，在物联网相关应用领域展开布局。公司在物联网业务发展中，以减污降碳垂直领域为导流，逐渐实现在智慧环保、智慧双碳及低碳智慧城市相关领域的业务拓展；相关业务良好的市场前景也吸引了华为等龙头企业进入。公司与这些企业相比，在资金、人才等各方面综合实力方面存在不足，同时由于规模所限，公司目前研发投入规模与上述行业巨头存在差距，可能影响公司参与更为综合性业务的竞争，影响公司存量客户的维护及新增客户的拓展，进而影响公司的经营业绩和发展潜力。公司将继续加深在物联网行业细分应用领域的数据积累及客户挖掘，推出差异化产品，增强竞争优势。
(七)宏观环境风险
物联网行业宏观经济波动风险。物联网行业与实体经济及下游行业发展密切相关。近年来，随着宏观经济的增长和城市化、数字化的推进，下游客户对物联网技术的应用需求也呈现不断增长态势，行业发展与宏观经济状况呈现一定的相关性。因此，如果宏观经济出现波动，经济增长减速，将导致物联网技术应用的需求出现一定的波动，进而影响整个物联网行业的发展及行业内企业的业务发展和经营状况。
(八)存托凭证相关风险
(九)其他重大风险
五、报告期内主要经营情况
2025年公司实现营业收入20,650.71万元，较上年同期减少31.26%；实现归属于上市公司股东的净利润-12,076.47万元，较上年同期亏损增加17.06%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-13,025.57万元，较上年同期亏损增加7.11%。
六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
(一)行业格局和趋势
(二)公司发展战略
当前，“双碳”国家战略持续落地，为绿色低碳产业带来了明确的政策指引与广阔市场空间；人工智能技术加速渗透，正推动能源、环保等领域生产模式升级、效率提升，“双碳”与“AI”的深度融合，已成为产业发展的核心风口，催生巨大发展机遇。公司深耕物联网大数据二十余载，在物联网的感知层、平台层、应用层积累了具有竞争力的核心技术和丰富的实施及应用经验，凭借在绿色低碳与大数据领域的深厚积累，精准契合产业发展趋势，将迎来新的发展契机。公司立足“十五五”数字经济发展、数据要素市场化配置及“双碳”战略推进的实际导向，结合行业发展需求，我们确立了清晰的战略指引与核心理念：以数据为核心，以节能为源头，环保为过程，降碳为目标，带着数据做产品，带着算法做服务，带着平台做市场，真正打造智能化、绿色化、融合化的佳华样板。
基于此，公司进一步明确未来的核心发展方向：坚定“物联网云链大数据平台”战略，定锚“AI+双碳”未来主赛道，坚守“平台服务+数据资产”双交付模式，将人工智能技术深度融入绿色低碳全产业链，覆盖能源管理、环境治理、碳资产管理等核心领域，以技术创新与模式创新构筑差异化竞争优势，持续巩固行业标杆地位；同时构建“数据工厂”技术支撑体系，推动内生增长与产业链并购双轮驱动，全力穿越行业周期。公司将持续完善物联网云链大数据平台核心功能，以垂直行业为突破推进全价值链布局，全力回归高质量发展轨道，最终致力于成为行业领先的“AI+双碳”解决方案提供商，全方位释放物联网数据价值，赋能行业数字化转型与国家绿色低碳发展大局。
1、智慧双碳
秉持“以数据为核心，以降碳为目标”的战略指引，结合公司大数据底座和大模型技术优势，构建平台化发展战略，以生态环境双碳大数据库为底座建设服务各类涉碳主体的双碳智慧服务平台，以监测、量化、分析、优化为核心，打造双碳智能体，为企业参与碳市场、应对碳关税贸易壁垒、推动绿色低碳转型提供一体化解决方案，为政府双碳目标管理、碳市场管理提供数字化支撑，为金融机构绿色金融业务发展、环境与气候风险识别提供大数据服务。为从业者提供数字化综合服务，促进行业发展，让碳交易更简单，碳服务更便利。通过数字化技术赋能碳管理，用大数据支撑科学碳减排，充分发挥数据价值，横向拓宽服务主体与服务内容，纵向深化降碳服务能力。
2、智慧环保
立足于智慧环保物联网体系建设，助力服务城市完成以数据驱动的科学调度指挥体系和环境质量的显著改善为目标，纵向持续在生态环境细分领域智慧环保、大气、水、污染源、减污降碳等的创新研发，以“带着数据做产品、带着算法做服务、带着平台做市场”的理念，不断积累海量数据，优化生态环境大数据平台，应用物联网、大数据人工智能、大模型等技术推出“溯源雷达”“数字侦探”“执法秘书”等数据驱动型产品，建立全国范围内的运营服务体系，通过政府引导，面向企业服务，打造数据运营和平台经营的双擎驱动场景，为政府、企业、公众提供生态环境大数据服务。
3、低碳智慧城市
在低碳智慧城市业务方面，致力于运用物联网、AI模型、云服务、大数据等新一代信息技术，建设低碳智慧城市，整合现有资源，建设零碳建筑、零碳园区、零碳工厂、城市生命线等一体化平台。通过统一的数据采集、系统集成与工程实施，将各类管理及运行数据汇集到可视化平台，有效解决了数据汇集分析、能源精细化管理、自动优化调节等问题，提升城市设施运行的智能化水平。业务从感知建设、系统集成、施工交付逐步向平台化与服务化延伸，依托数据挖掘、分析优化和信息共享，使数据资源可复用、可延展，为政府和企业的管理决策、能源优化和综合运营提供持续支撑，不断拓展智慧城市服务的深度与广度。
4、数据要素
公司将围绕数据要素市场，应用数管中心、算法平台、数据资源管理平台三大核心系统、生态环境双碳云图、大模型等核心技术产品，以数据为核心，打造数据工厂体系，做好数据要素生产示范基地，同时积极参与或牵头制定数据要素相关国标、行标和地标的标准编制工作，将佳华经验推广到全国数据要素市场，为客户提供全面的数据治理和数据增值服务，通过不断创新和努力为数据要素市场的经济发展做出努力和贡献。
5、大模型
迎接AIGC新时代，推动新质生产力持续释放。公司在新质生产力驱动下，紧随国家战略步伐，进行创新发展与布局，确立以“大模型+”与“数据要素+”为核心的重点工作，围绕大模型技术展开了一系列的创新研发和市场布局，形成了一套涵盖技术研发、人才培养、生态建设的完整发展战略。
综上，未来公司将基于智慧环保、智慧双碳和低碳智慧城市的行业积淀，积极把握“十五五”规划和“大模型”布局的历史机遇，积极部署产品研发及技术创新，紧密围绕数字化、绿色化协同发展，加快实现公司数据产品化、资产化，用高新技术推动数字经济高质量发展。
(三)经营计划
科技创新是数字产业化发展的基础，也是数字经济发展的原动力，为更好地适应市场需求、提升内部运营效率，推动业务提质转型，以实现战略落地和持续健康发展，结合公司核心理念，立足“十五五”数字经济、数据要素市场化及“双碳”战略导向，2026年，公司将进一步坚定“物联网云链大数据平台”战略，锚定“AI+双碳”未来主赛道，坚守“平台服务+数据资产”双交付模式，继续拓展创新业务，以期助力公司快速向好发展，具体计划如下：
1、锚定“AI+双碳”主航道，优化业务结构，培育增长动能
以现有智慧环保、智慧双碳、智慧城市三大核心业务为根基，紧扣国家“3060”双碳战略与“人工智能+”行动要求，深化“带着数据做产品，带着算法做服务，带着平台做市场”的模式，推动主业提质升级。一方面，持续聚焦生态环境双碳、智慧城市数字化治理领域，通过技术迭代与产品升级，强化与老旧客户的黏性，挖掘存量客户新需求，同时精准定位新客户画像，加大市场拓展力度，扩大客户群体覆盖；另一方面，重点提升垂直领域大模型支撑服务占比，依托内部高价值专有数据，打造“小而精”的行业大模型应用标杆，解决行业高质量数据供给不足的痛点，强化差异化竞争优势，推动主业营收稳步增长，整体市场竞争力持续提升。
2、完善平台生态建设，推动服务升级，实现价值规模化兑现
持续深耕物联网大数据技术体系，围绕“物联网云链大数据平台”核心战略，进一步完善平台功能，推动服务模式迭代升级。一是夯实技术底座，优化IOT时序数据库、数据中心等核心产品，构建多源数据融合接入、安全共享交换的完整服务体系，结合区块链、国密安全技术，提升数据安全与可信性，以数据关系图谱、AI云平台、微精灵沟通工具等技术应用结合生态环境双碳云图的大数据能力打造“物以数示，人以数言，数据找人”的物联网全场景一站式解决方案；二是加速SaaS化转型，依托佳华云IaaS层、PaaS层能力，将各类技术、产品转化为在线化SaaS服务，完善生态云链市场建设，在巩固线下服务优势的同时，提升线上服务能力，扩大市场占有率；三是构建全价值链生态，开放技术与数据生态，吸引第三方合作伙伴入驻，推动上下游协同，同时面向全国管理单位与企业用户，推动绿色低碳数据赋能平台建设，完善算法训练、数据存储算力体系，提供私有化部署与本地化服务，实现“平台+生态”双驱动。
3、全方位拓展双碳业务场景，强化产品壁垒，抢抓市场机遇
紧跟全国碳市场扩容与欧盟碳边境调节机制推进趋势，立足企业、政府、金融机构、行业从业者四大主体需求，全方位拓展双碳业务场景，打造多元化服务体系。针对纳入全国碳市场的八大行业企业，提供数据管理、配额管理、一站式双碳服务，助力企业应对政策压力；针对各级发改部门、生态环境部门，发挥国家队优势，提供双碳数字化解决方案，强化政府统筹管理能力；针对金融机构，依托数据与算法优势，提供绿色信贷、碳金融相关大数据服务，助力绿色金融落地；针对行业从业者，持续优化“佳华碳精灵”“绿金易碳”两大核心工具，结合垂直领域大模型与海量数据，提供政策解读、案例分析、碳交易辅助等服务，便捷涉碳主体使用，强化产品壁垒，提升产品宣介力度，推动双碳业务成为核心增长极。
基于企业层面，随着全国碳市场的发展，八大行业已经陆续纳入全国碳市场管理。参与主体倍数上升。纳入全国碳市场管理的企业将面临更加严格的数据质量管理要求、逐渐紧缩的免费分配配额，公司将持续深化产品服务能力，紧跟政策要求及市场发展脉络，为企业提供一站式服务。同时，随着欧盟碳边境调节机制的推行，进出口贸易企业将面临严峻的挑战，公司将深入市场，强化生态合作，提供更加多元化的服务，提升产品竞争力。
基于政府层面，公司将充分利用生态环境部工业污染源监控工程技术中心的顶层设计能力，建设全国碳市场平台的丰富经验，以及国家队的市场地位，抢抓市场机遇，为各级发改部门、生态环境部门提供双碳数字化解决方案，发挥大数据技术优势，强化各级政府双碳目标统筹管理能力、碳市场综合治理能力。
基于金融用户层面，公司将充分发挥数据资源优势、物联网及人工智能算法能力，结合绿色金融、碳金融等业务的发展，为金融机构开展绿色信贷营销拓客、风险识别、绿色画像提供大数据解决方案，推动绿色金融业务发展。
针对行业从业者，利用垂直领域大模型技术建立“佳华碳精灵”，依托佳华科技所积累的海量高质量基础数据，承担全国碳市场管理信息化平台的专业技术能力，以及丰富的碳市场全产业链综合服务经验，并通过自研的数据增强检索引擎实现实时数据与算法模型的深度融合，深入浅出地分享行业知识、分析行业案例、解读政策法规、辅助碳交易服务、支撑碳治理决策，服务碳从业者。以“绿金易碳”作为专业、便捷地碳市场服务支撑工具，秉承“让碳交易更简单、碳服务更便利”的理念，集碳交易服务、碳资讯信息、碳市场行情、会议碳中和、绿色金融产品推广、碳培训学堂、碳政策标准库等多种碳市场服务形式于一体，全面助力行业涉碳主体开展碳交易、了解碳信息、掌握碳知识、对接碳金融，将产品信息化技术、市场信息资源、运营团队专业能力等有效结合，便捷涉碳人员使用，助力双碳行业发展。
未来，公司将持续夯实数据底座，深化产品设计，强化产品壁垒，提高产品宣介，推动业务高质量发展。
4、深耕数据要素市场，践行政策导向，挖掘数据增值潜力
抓住“十五五”数据要素价值释放关键期，依托国产自主可控的技术能力，深度参与数据要素市场建设，推动数据产品化、资产化、资本化发展。一是完善数据中台建设，通过物联网智能终端采集多场景关键数据，经标注、清洗、脱敏等流程，打造高质量数据集，破解行业数据治理薄弱的痛点；二是推进模式创新，依托数据资产评估试点成效，深化数据资产登记、评估、融资等业务，优化数据服务结构，实现数据二次、多次增值；三是践行政策导向，开展“人工智能＋”和“数据要素×”行动，完善“数据工厂”体系，打造数据要素生产示范基地；四是参与标准制定，积极牵头或参与数据要素相关国标、行标、地标编制，推广佳华实践经验，同时依托“可信数据空间+高质量数据集”模式，提升数据流通效能，助力智能经济发展。
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