2021年9月23日公告显示宝兰德积极参与开源社区建设,华为开源社区成立初期便于openEuler、openGauss社区签署了CLA,参与到社区多个SIG组的工作。

       公司的应用服务器软件通过鲲鹏Validated认证。公司于2019年起已经和华为鲲鹏生态"一云两翼"逐步完成各产品技术兼容认证。作为基础软件产品和方案供应商，为推动基础软件方案在华为鲲鹏生态的落地，宝兰德和华为鲲鹏生态展开了广泛的技术合作和联合方案创新。

       据公司官微：山东泓科信息技术有限公司是北京宝兰德软件股份有限公司设立专门从事信息安全保密领域产品研发、销售与信息安全服务的控股子公司。

       公司积极推进与华为等公司的产业链合作，通过了华为“一云两翼”认证体系的产品兼容认证，并和 CPU 芯片、操作系统、数据库及应用厂商进行了大量的兼容适配工作，共同构建国产软硬件生态。宝兰德已完成兼容性测试，获得华为鲲鹏计算领域OpenLab授予宝兰德HUAWEI COMPATIBLE证书及相关认证徽标使用权。

       专精特新“小巨人”企业是全国中小企业评定工作中最高等级、最具权威的荣誉称号，是指专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业，对于提升中小企业自身的竞争力，以及提升产业链、供应链稳定性和竞争力具有重大意义。公司已入选工信部专精特新小巨人企业名单。

       2023年年报：公司的产品经过多年的潜心发展，已在多地实现了对 IBM、Oracle 产品的替代。截至报告期末，公司已在中国移动北京、上海、广东（南方基地）、湖南、黑龙江、江苏等 20 多个省的核心业务系统以及中国移动集团总部的通信大数据行程卡、 集中大数据平台、集中 ERP 项目和 WLAN 认证计费平台项目等核心业务系统中，替代国外主流产品，实现产品的大规模运用。

       2023年2月7日互动易回复：宝兰德的NLP技术主要运用在公司的智能问答机器人、知识库、AIOps智能运维等产品中，目前这些产品模块在公司的运维、人工智能、大数据等领域的产品解决方案中有广泛的应用。公司OplLINK OpsMaster产品通过人机接口实现智能问答，进行运维数据的查询和运维操作的执行。

       2023年2月7日投资者关系纪录表：在人工智能产品方向，公司发布了可实现数据接入、数据标注、模型训练、模型管理、推理服务的全流程功能的智能学习平台产品；可针对模型快速发布，快速应对不同领域AI模型注智赋能项目相关需求。

       2024年2月4日公司官方公众号：公司在2023年推出了数字效能大模型，可以为用户提供数字效能代码大模型、数字效能运维大模型、数字效能运营大模型等专业大模型，构建知识问答、代码生成、文本生成、意图拆分等多项核心能力，提供闭环服务、局部服务、模型服务三种服务方式，赋能智慧研发、智慧客服、智慧运维等领域，提升企业研发效能、业务效能、运维效能，满足不同企业的实际需求，助力提升数字化转型效能。

       2024年2月21日互动易回复：宝兰德在AI视频技术领域拥有丰富的技术积累和储备，涵盖了计算机视觉（CV）以及其他图像、视频相关领域的专业应用场景，在目标识别、目标检测、视频内容分析以及基于大模型的文生图等方面拥有丰富的技术经验和工程实践，能够广泛应用于人脸识别、行为分析、物体追踪、视频内容总结、图像数据样本增强、数据智能分析等场景。部分已成功应用于能源等行业的安全生产及其他业务领域，如工服检测、烟火检测、区域入侵检测、智能问数等。

       2024年2月21日互动易回复：宝兰德在AI视频技术领域拥有丰富的技术积累和储备，涵盖了计算机视觉（CV）以及其他图像、视频相关领域的专业应用场景，在目标识别、目标检测、视频内容分析以及基于大模型的文生图等方面拥有丰富的技术经验和工程实践，能够广泛应用于人脸识别、行为分析、物体追踪、视频内容总结、图像数据样本增强、数据智能分析等场景。部分已成功应用于能源等行业的安全生产及其他业务领域，如工服检测、烟火检测、区域入侵检测、智能问数等。

       根据2024年半年报，随着生成式人工智能技术的迅猛崛起，公司在如何利用大型模型技术来显著提升用户的数字效能方面重点投入，专注于多个关键领域包括低成本私有化专业大模型的研究、规模化商业大模型服务的集成以及大模型领域应用开发的拓展等。公司注重立足实际场景应用，结合丰富的行业经验，迅速构建出AI智能数字助手AILink DeBot，大幅提升运维服务及其他业务场景的智能化程度，并已在电信、教育领域实现落地。在大数据领域，公司重点加强数据集成、数据交换、数据治理、数据服务资产及数据可视化等大数据体系的产品研发，研发并完善了数据交换平台BES DataLink DXP、数据集成平台BES DataLink DI、数据资产服务平台DASP、数据治理平台DGP、大数据平台 BES DataLink DSP、数据可视化平台DataCool等云计算和数据类中间件及平台类软件，有效的支撑了下游用户数字化转型及数据要素支持等方面的需求。

       2024年10月9日互动易回复：公司中间件产品在金融领域已实现较大规模应用，并不断进入到金融客户多个核心业务系统，包括部分银行跨境人民币收付信息管理系统等。

       2024年9月4日互动易：宝兰德与华为在电信运营商领域拥有共同的客户群体，并一同为运营商的5G核心网建设提供各类ICT系统服务。

       2023年12月13日互动易：宝兰德的产品及方案主要面向企业级计算或数字化业务系统，目前与鲲鹏生态、昇腾生态、华为云等有合作，与openEuler操作系统、openGauss数据有适配优化并已加入相关社区。对应产品和联合方案在电信、金融、能源、党政等行业有应用落地。同时，公司在智能运维产品线中的APP用户体验监测、掌上运维客户端以及AI产品线中的问答机器人等产品在手机端的适配方面已支持了国产鸿蒙操作系统。

       2024年10月9日互动易：宝兰德积极参加鲲鹏&昇腾的生态建设，公司人工智能相关产品和解决方案完全适配昇腾算力和Mindspore框架，同时成为openEuler、openGauss CLA等开源社区的积极贡献者。

       2024年11月13日互动易：金融行业是公司业务应用重要行业之一，公司产品在金融机构的互联网接口系统中已经有较多应用。

       2025年3月13日互动易，公司目前已有相关产品接入DeepSeek，主要应用于公司AI智慧助手等产品。

       2024年12月26日官微：宝兰德AI智算平台是一个综合性的解决方案，集成了算力资源池、算力中间件、大模型工场三大核心组件，提供算力租赁、大模型训推、大模型 API 等多种服务，并持续提供算力及大模型的运营运维，保障 AI 资产的沉淀与迭代。同时还聚焦于解决大模型应用中的高并发压力和推理服务响应问题，并支持对模型进行微调，提升大模型在实际应用中的准确性和效果，旨在降低企业在大模型开发与部署过程中的成本与技术门槛，加速人工智能技术的落地和广泛应用，解决算力瓶颈问题并推动行业数字化转型。

       2024年半年度报告，公司积极跟进业界应用在云计算领域的需求变化，从应用云原生化演进对中间件云原生化转变的要求出发，结合在云计算领域相关技术产品的研发，形成了云原生中间件完整的解决方案、覆盖了容器、微服务、DevOps等相关新兴领域的产品的自主研发，并与传统中间件、消息中间件等产品形成了优势整合，转向为应用提供覆盖开发、生产、运维全生命周期的支撑。公司的应用服务器软件产品，经中国信息通信研究院的检验，通过了《云原生能力成熟度模型第5部分：中间件》标准的弹性、可移植性、可维护性、可观测性、高可用性、开放性及安全性的检测，在国内率先通过云原生中间件成熟度评估的4级要求。

       2025年3月5日互动易回复，公司与阿里云、腾讯云、华为云等均建立了良好的沟通机制，在市场开拓、技术研发、生态建设等不同层面有所合作。

       2025年3月11日互动易：公司于2024年发布了以AI Agent为核心引擎的智慧助手/智能体管理平台型产品Debot，该产品深度融合大模型、工作流编排与多模态交互技术，为用户提供覆盖客服、营销、运维、研发、教育等场景的智能化解决方案。

       根据2025年4月25日公告：公司具有智慧城市在研项目，累计投入金额1,336,777.82。目前项目已完成，通过人工智能技术提升高新区政府效能，为居民提供便利服务。多端登录与鉴权，基于大数据、人工智能的数据采集、处理、传输、分析等技术。应用场景为提升城市治理和服务水平，新一代信息技术与城市治理和公共服务深度融合，实现为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放融合共享、经济发展绿色开源、宜居环境优质低碳、网络空间安全清朗的城市可持续发展目标。

       2024年11月25日互动易：公司研发的AI智能助手平台，专注于基于大模型的应用快速搭建，可实现（1）多模型适配：平台可快速接入多种开源、商业大模型，支持标准OpenAI协议的大模型，包括文心一言、ChatGLM、Qwen等多种大模型；（2）多部署形态：大模型支持单机单卡、单机多卡、多机多卡、集群等多种部署方式，满足客户在不同算力情况的场景；（3）多模型交互：与大模型的交互支持多种方式，支持ReAct、COT规范，可通过function calling技术调用工具，符合技术趋势；（4）多场景融合：以工作流、多智能体形式构建群聊，用户只需在一个应用内即可快速解决业务需求，无需在多个应用间跳转；（5）双引擎驱动：针对多智能体解决复杂事项的要求上，提供大模型智能拆分任务的创新引擎、基于编排的流程引擎，满足客户对于创新及落地的双重要求：（6）分布式多智能体架构：整体包含感知、决策、规划、执行、记忆、通信与交互，可实现多智能体共同完成复杂任务：（7）RAG方案优化：针对RAG方案进行优化，自研智能切分方式，优化多环节，提升智能问答准确率；（8）应用开箱即用：内置多种行业应用，通过LUI、GUI等多种交互形式，实现行业应用的开箱即用。