提供时空智能、国产工业软件及自主技术体系数智化整体解决方案。
智能矿山工业软件、LongRuan GIS软件、其他软件、硬件产品
龙软时空大模型 、 “多位一体”智能化矿山解决方案 、 龙软智图 、 井工煤矿智能化产品及解决方案 、 露天煤矿智能化产品及解决方案 、 非煤矿山智能化产品及解决方案 、 政府监管及智慧应急产品及解决方案 、 绿色低碳产品及解决方案 、 教育培训产品及解决方案
技术开发；基础软件服务；应用软件服务；计算机系统服务；数据处理；销售计算机、软件及辅助设备、通讯设备。
| 业务名称 | 2025-12-31 | 2025-06-30 | 2024-12-31 | 2024-06-30 | 2023-12-31 |
|---|---|---|---|---|---|
| 专利数量:授权专利(个) | 50.00 | 23.00 | 83.00 | 65.00 | 35.00 |
| 专利数量:授权专利:其他(个) | 0.00 | 0.00 | 5.00 | 13.00 | 0.00 |
| 专利数量:授权专利:发明专利(个) | 24.00 | 13.00 | 39.00 | 22.00 | 13.00 |
| 专利数量:授权专利:外观设计专利(个) | 3.00 | 0.00 | 2.00 | 1.00 | 2.00 |
| 专利数量:授权专利:实用新型专利(个) | 1.00 | 2.00 | 0.00 | 0.00 | 3.00 |
| 专利数量:授权专利:软件著作权(个) | 22.00 | 8.00 | 37.00 | 29.00 | 17.00 |
| 专利数量:申请专利(个) | 69.00 | 39.00 | 65.00 | 46.00 | 79.00 |
| 专利数量:申请专利:其他(个) | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 14.00 |
| 专利数量:申请专利:发明专利(个) | 47.00 | 32.00 | 28.00 | 14.00 | 34.00 |
| 专利数量:申请专利:外观设计专利(个) | 0.00 | 0.00 | 4.00 | 0.00 | 5.00 |
| 专利数量:申请专利:实用新型专利(个) | 1.00 | 1.00 | 2.00 | 2.00 | 4.00 |
| 专利数量:申请专利:软件著作权(个) | 21.00 | 6.00 | 31.00 | 30.00 | 22.00 |
| 智能矿山工业软件营业收入(元) | 1.34亿 | 7875.65万 | - | - | - |
| 订单金额:新增订单(元) | 2.04亿 | - | 4.20亿 | - | - |
| 营业收入:智能矿山工业软件(元) | - | - | 2.76亿 | - | - |
营业收入 X
| 业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户A |
1454.16万 | 6.81% |
| 客户B |
1291.25万 | 6.04% |
| 客户C |
1289.51万 | 6.04% |
| 客户D |
1026.55万 | 4.80% |
| 客户E |
918.49万 | 4.30% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商A |
965.48万 | 11.74% |
| 供应商B |
832.63万 | 10.12% |
| 供应商C |
809.85万 | 9.85% |
| 供应商D |
486.73万 | 5.92% |
| 供应商E |
465.09万 | 5.65% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户A |
3751.51万 | 11.42% |
| 客户B |
2562.61万 | 7.80% |
| 客户C |
1600.75万 | 4.87% |
| 客户D |
991.15万 | 3.02% |
| 客户E |
972.70万 | 2.96% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商A |
701.57万 | 6.37% |
| 供应商B |
410.38万 | 3.73% |
| 供应商C |
396.48万 | 3.60% |
| 供应商D |
260.18万 | 2.36% |
| 供应商E |
247.79万 | 2.25% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户集团一 |
8319.63万 | 21.10% |
| 客户集团二 |
5860.24万 | 14.87% |
| 客户集团三 |
2815.70万 | 7.14% |
| 客户集团四 |
1537.38万 | 3.90% |
| 客户集团五 |
1421.86万 | 3.61% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商一 |
357.35万 | 3.70% |
| 供应商二 |
318.58万 | 3.30% |
| 供应商三 |
313.67万 | 3.25% |
| 供应商四 |
290.86万 | 3.01% |
| 供应商五 |
283.13万 | 2.93% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户一 |
7627.27万 | 20.90% |
| 客户二 |
3254.87万 | 8.92% |
| 客户三 |
3085.92万 | 8.46% |
| 客户四 |
2654.99万 | 7.28% |
| 客户五 |
2170.30万 | 5.95% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商一 |
1265.49万 | 14.26% |
| 供应商二 |
675.47万 | 7.61% |
| 供应商三 |
296.00万 | 3.33% |
| 供应商四 |
286.73万 | 3.23% |
| 供应商五 |
257.58万 | 2.90% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 客户一 |
5483.55万 | 18.85% |
| 客户二 |
3144.29万 | 10.81% |
| 客户三 |
2249.40万 | 7.73% |
| 客户四 |
1916.48万 | 6.59% |
| 客户五 |
1757.52万 | 6.04% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商一 |
668.07万 | 8.32% |
| 供应商二 |
641.59万 | 7.99% |
| 供应商三 |
580.09万 | 7.22% |
| 供应商四 |
503.36万 | 6.27% |
| 供应商五 |
362.71万 | 4.52% |
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、主营业务
公司以自主研发的时空大模型、LongRuanGIS、龙软智图云GIS、4DGIS+数字孪生、灾害工业仿真（CAE）和预测预报等平台及时空智能技术体系为基础，深度融合云计算、大数据、人工智能、少人或无人采矿等技术，为煤、非煤智能化井工和露天矿山、智慧安监、“零碳”园区和“零碳”机场等工程领域提供国产工业软件及龙软自主技术体系数智化整体解决方案。
2、主要产品
公司通过持续创新，拥有智能矿山信息化领域完整的技术体系、产品体系及服务体系，以时空智能大模型为技术基座，赋能...
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一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、主营业务
公司以自主研发的时空大模型、LongRuanGIS、龙软智图云GIS、4DGIS+数字孪生、灾害工业仿真（CAE）和预测预报等平台及时空智能技术体系为基础，深度融合云计算、大数据、人工智能、少人或无人采矿等技术，为煤、非煤智能化井工和露天矿山、智慧安监、“零碳”园区和“零碳”机场等工程领域提供国产工业软件及龙软自主技术体系数智化整体解决方案。
2、主要产品
公司通过持续创新，拥有智能矿山信息化领域完整的技术体系、产品体系及服务体系，以时空智能大模型为技术基座，赋能公司产品及解决方案AI+能力，提供龙软智图云GIS、龙软时空大模型及多智能体系统、透明化地测保障系统、基于透明化地测保障系统的智能化管控平台、智能化综采、智能化掘进、智能化通风、智能化洗选等工业软件及“多位一体”的智能矿山综合解决方案。公司可面向井工煤矿、露天煤矿及非煤矿山等能源及资源、政务安监、绿色低碳等行业企业、政府、教育机构等客户，提供以龙软时空智能为特点的智能化整体解决方案，实现了以LongRuanGIS和云服务为基础平台的持续创新研发及应用。
龙软时空大模型是首个工程领域的时空大模型，突破大语言模型（LLM）局限，提供包括多维矢量图形在内的矿山文本、矢量图形、图像、音频、视频等多模态时空数据理解与处理能力，让AI从“理解语言”走向“洞察时空”，深度整合矿山专业知识体系，构建“时空感知-精准决策-高效执行”的矿山智能化新范式，可以为矿山、机械、土木、交通、水利等工程领域提供AI平台支撑。
龙软时空大模型区别于其他侧重文本问答或视频识别的大模型，具备矢量时空数据的原生处理能力以及基于知识图谱校准的可信决策机制，在矿山应用场景下通过与矿山地理信息系统、地质保障系统及管控平台深度融合，提供与采矿设计、生产调度、安全评价、灾害治理等相关的“智能监测、智能设计、智能问答、智能问数、智能看图、智能辅助决策”等创新应用，解决大模型在煤炭行业应用时面临的专业知识不足、管控流程不可控和时空场景适应性不足等问题，推动矿山安全生产模式的智能化重塑，助力国家“人工智能+”战略在矿山领域的实施与推进。
②视频AI分析系统
视频AI分析系统深度融合计算机视觉、元学习、度量学习及常识计算引擎等人工智能技术，以“龙软时空大模型”为基座，为矿山等行业构建的专业视觉智能分析应用系统。系统将视频监控数据与GIS一张图通过时空场景精准耦合，全面接入矿井安全监测、人员定位、综合自动化等动态实时数据，多规则综合编排分析、多维度对齐评判预警，改变了单一依靠视频画面进行AI分析的不足，实现了具备空间拓扑关系的多维视觉智能预警模型及应用，解决了传统视频监控人工查看难、智能分析误报率高、模型场景更新困难、缺乏空间多维度分析等痛点问题，通过复杂报警逻辑编排与融合GIS的告警展示及推送等。系统内置了9大类、105小类智能分析场景，同时提供个性化、定制化的数据管理、采集标注、模型训练、迭代调优等功能，支持细粒度识别、少样本学习，可以快速定制、持续迭代更加适合矿井实际应用的场景模型，实现安全生产业务场景的识别、分析、处理闭环，助力矿山管理从被动响应向智能预警转变。
③矿山大模型智能决策支持系统
矿山大模型智能决策支持系统是基于龙软时空大模型技术体系，面向矿山行业安全生产管控等业务提供的“大模型+矿山业务”决策支持应用系统。系统可接入矿山等企业各类安全、生产、运输、经营等动态数据以及企业自有技术资料、专家经验等知识，形成智能决策分析系统，提供面向各类应用场景的专业知识问答、图形智能处理、业务综合决策等能力，提供矿山等企业人员、设备、环境、业务各类场景的视觉智能监测和预警，实现矿山生产调度、安全评价、辅助决策相关的“智能安防（视频AI）、智能问答、智能问数、智能制图、智能报告、智能决策”等应用，大幅降低传统视频监控、安全生产管理相关的重复性、流程性工作，解决专业知识和技术规范查询繁琐、内部专家经验传承困难等问题，形成企业内部信息、知识管理和应用的新型模式，助力企业管理决策从人为经验处理，逐步转向智能化的数据、知识驱动，为矿山安全生产决策等行业应用提供新型的人工智能平台支撑。
龙软时空大模型（LoongModel）系列产品已取得了通用人工时空智能、时空信息对、矢量图形互生成、时空语义、知识图谱等大模型各个技术环节的十余项发明专利，主要包括“一种通用人工时空智能大模型的构建方法”“一种基于时空信息对的人工智能系统”“基于多维时空信息矢量图形的互生成式人工智能系统”、“基于视觉信息对处理成果的多维码智能解析方法和系统”、“一种煤矿垂直领域大模型的构建方法及装置”、“一种支架搬运车人员接近预警系统和方法”、“一种基于人工智能的地质灾害监测预警方法及系统”等。
（2）“多位一体”智能化矿山解决方案
面向矿山应用场景，公司以“龙软时空大模型”为核心引擎，创新提出了“多位一体”矿山管控模式的产品组合，龙软时空大模型作为矿山智能化的大脑与执行体，驱动透明化超前探测系统采集地质数据、龙软智图专业化数据处理与图形设计、透明地质构建模型，进而融合矿山多源数据构建综合管控平台，最终依托“系统+数据+模型”的坚实基础开展矿山灾害仿真与防治，实现从数据感知到决策防控的全链条闭环。
“多位一体”智能矿山创新产品体系，通过“龙软时空大模型”全栈赋能各系统，打造“AI+龙软智图、AI+超前探测、AI+透明地质、AI+综合管控、AI+灾害仿真”，不仅让图形设计、数据处理、模型构建、决策分析等工作更加便捷高效，加速推动矿山智能化系统从“建好”向“用好”的转变，真正释放智能化价值。
“多位一体”智能矿山体系不仅融合矿企各类安全生产私域数据，实现了多专业多源数据的协同共享与创新应用，有效解决了大模型在煤炭行业应用时面临的专业知识不足、管控流程不可控和矢量矿图处理能力不佳等问题，实现矿山管理决策从“人为经验驱动”向“数据-知识双驱动”的转型。
（3）龙软智图
龙软智图是龙软科技基于云服务、大数据、分布式协同、时空智能等技术研发的新一代完全自主知识产权的矿山云GIS产品，提供强大的通用制图、地质建模、二三维可视化、数据服务与共享等能力，为地质保障、智能采掘、智能通风、智能监控等智能化建设提供统一的高精度、动态更新、二三维一体地理信息和地质模型服务。
完全兼容现有龙软GIS、传统CAD产品，数据格式兼容、操作习惯兼容、图形功能完备，并提供了全新的云服务模式产品，企业私有云或局域网一次部署，即可全单位多部门、多专业、多人在线、随时随地使用。在完全满足传统制图基础上，面向智能化矿山建设需求，提供矿图时空数据的统一管理、动态更新、实时共享，解决传统绘图、看图之外的用图、共享难题，打造智能化矿山时代的全空间信息基座。
LongRuan云GIS平台
LongRuan云GIS平台是龙软科技集二十余年空间信息服务和研发经验，基于云服务、工业互联网、大数据、分布式协同、时空智能等技术研发推出的新一代完全自主知识产权的国产矿山GIS产品，兼具CAD的强大协同设计和数据处理功能，支持GIS二维（2DGIS）、三维（3DGIS）、时态（TGIS）数据处理和管理。平台深度融合AI技术，提供智能制图、地质建模、空间数据管理与二三维一体化等核心能力，为智能化矿山建设、时空智能分析提供统一、高精度且动态更新的地理信息与地质模型服务，打造智能化矿山不可或缺的时空信息基座。同时，平台还包括“龙软智图CAD版”移动端版本，将专题制图与模型构建技术拓展至工程、建筑、机械、电力等更多工业领域，推动各行业的数字化转型与智能化升级。
LongRuan4D-GIS平台
LongRuan4D-GIS为云GIS的四维时空（x,y,z,t）管理平台，基于GIS、BIM、三维引擎和工业控制等技术，研发面向数字孪生工业应用的全国产化三维渲染引擎和数字孪生平台，实现具有时空信息的工业场景高保真度模型构建。基于数字孪生平台，依托高精度、可动态更新的矢量空间表达模型，利用“全景采集（获取真实多模态场景）+空间建模（生成可计算空间骨架）+视频重建（恢复密集时空信息）+智能融合（实现真实–时空交互）”四位一体的全景视频矢量世界模型生成技术，实现真实场景的矢量化表达，真正沉浸到视频空间，与数字孪生结合形成从宏观、中观、微观一体化、可适用于多行业、多场景的通用世界模型生成和沉浸式远程管控的能力。
LongRuan移动GIS平台
LongRuan移动GIS平台是基于LongRuanGIS云平台内核，结合跨平台、移动互联网、分布式协同等技术推出的移动端原生GIS产品。该产品提供了目前主流移动操作系统平台下的GIS地图浏览、查询分析、离线同步、协同编辑及交互展示、二次开发等功能，可与LongRuan4D-GIS平台、云GIS“一张图”管控平台等无缝对接，实现移动环境下多部门多层级的数据共享及应用，为移动版矿山安全生产管控等业务App提供支撑。
龙软智图是针对矿山行业的特殊专业应用需求和数据处理流程而量身制作开发，既考虑到了矿山井上下空间对象的复杂性、空间变量的动态变化性，也考虑到了大量空间信息的灰色性和模糊性，具有特色的数据模型和数据结构与专业性强、操作简单、实用方便的特点，适合于处理矿山专业数据，是构建“数字矿山”“智能矿山”的基础空间数据集成和管理基础软件系统。
龙软智图系列产品以“一种工业地理信息系统”（同时获得美国、加拿大及俄罗斯授权）、“一种软件系统智能交互方法”“用于透明化矿山的构建方法”“煤矿分布式协同一张图系统及协同管理方法”“一种云GIS二三维一体可视化系统和一体可视化方法”“一种云GIS平台的二次开发系统”“一种交互式注记等值线数值的方法和装置”“一种矿井信息化管理多专业巷道图形的动态更新方法”“一种煤矿开采沉降智能预测方法”“一种矿山信息化管理矿图快速规范化的方法和装置”“一种回采工作面煤层透明化三维地质模型构建方法及装置”“三维巷道空间关系到通风网络解算模型的转换方法和系统”“一种基于地层三角网模型的地质属性动态建模方法”“一种自动绘制煤矿供电系统图的方法和装置”“一种参数式煤矿井下供电设计方法”“一种矿井掘进探放水辅助系统和方法”“一种煤矿回采工作面智能开采预测截割线生成方法及装置”“一种矿山开采地表移动变形预计分析系统”“一种快速生成煤层小柱状的方法和装置”“一种真实地理空间场景实时构建方法和实时构建装置”、“一种煤矿开采沉降智能预测地质方法和装置”等发明专利为技术支撑。
（4）井工煤矿智能化产品及解决方案
基于龙软智图的智能矿山工业软件及数智化解决方案，在公司业务层面集中体现为基于龙软智图的透明化地测保障系统及基于透明化地测保障的智能化管控平台综合解决方案。面向矿山安全生产各业务流程需求，提供的各类工业软件产品或服务。主要包括以下产品系列：
系列一：透明化地测保障系统
基于煤矿地测防治水和智能化生产的实际需求，融合地质勘测、地质编录等多源数据，在线集成超前探测和实时监测数据，建立地测信息综合数据库，通过龙软智能图形处理系统的二三维一体化协同处理，自动建模，同步成图，构建“矿区+矿井+工作面”多级应用可动态更新的多维多属性透明化地测保障系统，实现基于云渲染的煤层赋存状态和隐蔽致灾因素的透明化表达以及地测空间分析和预测预报，提升地测防治水智能化管理水平，为智能化采掘、智能化通风、智能化监测、智能化灾害防治、智能化管控提供透明地测保障服务。
本系列产品以“用于透明化矿山的构建方法”“一种回采工作面煤层透明化三维地质模型构建方法及装置”“一种基于地层三角网模型的地质属性动态建模方法”“一种用于构建煤层地质模型的剖面图数据提取方法和装置”“一种基于标志层和控制点的地层空间扩展与建模方法”“一种基于图神经网络的水质时空溯源方法”“精细化动态地质模型结合GEOAI的灾害数字孪生仿真方法”“一种基于时空语义的矿井灾害图谱构建方法”“一种面向智慧矿山的断层的几何建模方法”“一种面向矿山的有限元法蠕变材料接触计算方法”“一种岩体基质-裂隙-巷道瓦斯扩散的数值模拟方法”等发明专利为技术支撑。
系列二：基于透明化地测保障的高级智能化矿井“六链流”协同管控系统
依据统一标准，融合安全监控、生产控制、经营管理等矿井全要素数据，构建全息可视的数字孪生矿井。基于“六链流”时空逻辑和识别、预测、控制、决策模型，构建全面感知、实时互联、自主学习、动态预测、智能决策、协同控制的基于地测保障系统的全矿井协同管控平台；基于精确时空信息，构建综采工作面少人或无人自适应截割系统。最终实现全矿井多业务协同化、智能化、系统化的高效管理。
本系列产品以“基于地质测量保障系统的矿山智能管控平台建设方法”（同时获得美国、加拿大、俄罗斯授权）、“一种基于时态GIS的煤矿可视化管控系统”“用于透明化矿山的构建方法”“煤矿分布式协同一张图系统及协同管理方法”“一种回采工作面煤层透明化三维地质模型构建方法及装置”“一种基于大数据分析的矿井泵房智能排水控制方法及系统”“一种矿山多维可视化巡检虚实协同方法”“一种基于地层三角网模型的地质属性动态建模方法”“一种用于构建煤层地质模型的剖面图数据提取方法和装置”、“一种基于区块链的可信GIS一张图构建方法和装置”等国内及国际发明专利为技术支撑。
系列三：矿山灾害工业仿真（CAE）及预测预报系统
提出“基于透明化地测模型的灾害仿真模拟”技术理念，依托基于多源地测数据动态更新的高精度、精细化和透明化地测模型，采用“理论分析（明晰灾害机理）+实时监测（掌握灾害现状）+仿真模拟（推演灾害趋势）+AI分析（给出灾害预警）”技术路线，研发了国产自主可控的矿山灾害工业仿真（CAE）及预测预报系统，实现了公司自主工业软件功能的重大突破，可覆盖矿山“水、火、瓦斯、顶板”等灾害场景，为灾害精准防治提供全周期在线服务。
本产品以“一种基于人工智能的地质灾害监测预警方法及系统”、“基于机器学习的煤矿火灾仿真校准方法、装置及存储介质”、“一种煤矿回采工作面周期来压分析方法和系统”、“一种基于透明瓦斯地质模型的瓦斯抽采方法”、“低瓦斯矿井综采工作面瓦斯浓度智能控制方法”、“一种面向矿山的有限元法蠕变材料接触计算方法”、“一种基于图神经网络的水质时空溯源方法”等发明专利为技术支撑。
系列四：智能化自适应采煤管控系统
基于精确大地坐标及动态地质模型的自适应采煤技术包括超前精细化物探、透明化地测模型构建及动态修正、设备精确坐标定位及导航、液压支架电液控制、视频AI及视频拼接、矢量空间视频流生成、多网融合传输及控制、基于透明化地测保障的智能开采管控、自适应截割等多项关键技术和软、硬件产品。
本产品以“一种综采工作面测量机器人装置和自动测量系统”（同时获得美国、加拿大、澳大利亚、俄罗斯及印度授权）、“一种矿井测量机器人系统棱镜点号识别系统和方法”“一种基于5G的综采工作面采煤机惯性导航装置”“一种基于惯性导航器件和编码器的定位方法及装置”“一种煤矿回采工作面智能开采预测截割线生成方法及装置”“煤矿综采工作面透明化数字孪生自适应开采系统和方法”“一种煤矿综采工作面采煤机与地质模型的耦合系统”“一种综采工作面动态地质编录数据采集系统”“一种面向受限空间的多视角几何场景建立方法和装置”“受限空间内矢量空间搭建与图像融合建模的方法和装置”、“一种综采工作面巡检平台装置”、“一种煤矿综采工作面刮板输送机线缆槽的巡检装置”“一种地理空间到高精度数字空间的设备管控系统和方法”、“一种支架搬运车人员接近预警系统和方法”等国内国际发明专利为技术支撑。
系列五：智能化掘进管控系统
提出基于透明化地测保障的智能化掘进新技术及自适应截割远程控制“龙软-北大”新模式。基于精确大地坐标及动态地测模型的智能化掘进系统包括掘进工作面超前物探、地测模型构建及动态更新、巷道点云逆向建模、巷道成形质量及形变分析、掘进机精确定位及导航、定位截割、无线网络传输及控制、电子围栏、视频AI、数字孪生管控等多项关键技术及KXJ127矿用隔爆兼本安型PLC控制箱、KTF46矿用隔爆兼本安型无线基站等十余项软硬件产品。
龙软科技基于精确大地坐标及动态地测模型的智能化掘进技术体系打通了建设中级、高级智能化掘进工作面的技术瓶颈，适用于各类装配配套的掘进工作面智能化升级改造及建设。智能化掘进系统通过地面远程控制及井下少人操作，实现掘进工作面掘-支-锚-运-破多工序协同作业，减少了掘进工作面作业人员的劳动强度，提高掘进效率和安全技术水平。
智能化掘进管控系统本产品以“一种煤矿掘进设备与地质模型、巷道设计模型的耦合系统”“一种巷道点云中心线自动提取方法”“悬臂式掘进机自动导航和定位截割的方法和系统”、“一种基于UWB的矿井采掘进尺监测系统和监测方法”、“一种地理空间到高精度数字空间的设备管控系统和方法”、“悬臂式掘进机自动导航和定位截割的方法和系统”、“一种支架搬运车人员接近预警系统和方法”等发明专利为技术支撑。
系列六：智能化通风管控系统
基于龙软智图和透明地质保障系统，通过智能数值分析，实现对通风设施、设备的智能远程自适应控制以及灾变状态下的智能预警、避灾路线智能规划、控风调风方案的辅助决策。基于“平战结合”的理念，集“智能感知、智能决策、智能控制”于一体的通风智能管控系统，实现正常时期通风系统的按需供风，异常状态的智能感知调控，灾变状态下的应急调控，保证通风系统持续安全、高效运行。
产品以“一种全矿井自适应的一三维耦合通风网络解算方法”“三维巷道空间关系到通风网络解算模型的转换方法和系统”“一种基于移动端的井下测风智能传输控制系统”“一种煤矿事故灾害特征匹配的风险预警方法和装置”等发明专利为技术支撑。
系列七：智能化设备全生命周期及故障诊断系统
智能化设备全生命周期及故障诊断系统囊括了从机电设备出入库、安装、维护、回收到报废的全生命周期管理，融合物联网、人工智能与大数据分析技术，实现设备从入库到报废的全流程智能化管控与动态故障诊断。系统通过构建完整设备数字档案，实现运行数据、维护记录可追溯，动态调整维护策略，杜绝过度维护与突发停机。支持多协议接入与跨平台联动，适配各类工业场景，可通过可视化界面与移动端APP实现远程监控、诊断与运维管理。产品助力企业降低运维成本、延长设备使用寿命，推动设备管理从“被动维修”向“主动预防”转型，为生产安全与决策优化提供科学支撑。
系列八：智能化洗选管控系统
应用激光点云扫描、物联网、数字孪生、云计算、大数据等先进技术，以数字孪生为核心技术，对选煤厂真实环境进行仿真构建，实现选煤厂全场景要素的高度还原，通过整合选煤厂空间信息、三维模型以及各类监控数据，为选煤厂智能生产、监测预警、调度组织等应用奠定基础，打造全域感知、实时互联、高效集成、开放共享的数字孪生智能洗选管控云平台，全面推进选煤厂数字化、智能化转型，深入挖掘数据价值，实现选煤过程全要素、全流程、全链条的数字化、网络化、智能化与决策化，助力高风险和人员密集作业场所向黑灯工厂转变。
智能化选煤厂管控系统
智能化选煤厂管控平台以“选煤智能”为核心，将先进的传感监测、大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术深度融合到复杂选煤工艺生产过程，打造全域感知、全局协同、全线智能的“智能选煤厂系统”。可以实现设备智能运行与运维、状态智能监测、过程智能控制、工艺参数智能设定、管理智能精细和决策智能调节，达到产品质量稳定、劳动强度低、经济效益高的目标。
智能化黑灯工厂管控系统
本系统围绕选煤厂工业智能化升级核心需求，以“AI大模型+工业互联网”为全栈技术核心，依托龙软时空大模型为技术底座，以无人值守、智能巡检为核心，深度融合人工智能、大模型、智能视频AI、数字孪生、数据中台等技术，构建黑灯选煤厂智能管控平台，实现生产一线无人化生产方式，实现设备状态毫秒级感知、工艺参数动态调优、全场景隐患实时预警，依托深度学习算法构建筛分效率预测模型，结合边缘计算实现工艺自主辅助决策闭环控制，融合选煤厂行业知识库、各类数据信息及专家经验数据，形成生产全流程智能感知、分析、决策与执行，系统优化设备协同运行模式、提升监管效率、降低运营成本，推动传统选煤厂向少人化、无人化及“黑灯选煤厂”模式转型，减少劳动强度、改善作业环境，提高生产效率，增强生产运行安全保障能力，为工业数字化、智能化转型提供技术参考。
本产品以“一种重介分选密度调节自适应控制系统”等发明专利为技术支撑。
系列九：系统集成及自动化改造
矿井综合自动化平台是智慧矿山建设的核心数字中枢，以工业数据集成平台为基础，整合矿井供电、排水、主煤流运输、通风、压风、综采、综掘、瓦斯抽放等全矿安全生产子系统，构建统一的数据中心与可视化监控门户，实现井上井下“一张图”集中管控、全流程远程集控、关键岗位无人值守。
平台采用标准化接口、双冗余工业环网与高可靠服务器架构，支持C/S、B/S访问模式，具备实时监控、分级报警、权限管理、历史数据查询、故障追溯、联动控制等能力，可全面提升矿井安全保障水平、生产运行效率与智能化管理能力。
配套子系统自动化改造覆盖通风、压风、排水、供电、主煤流运输、综采、综掘、瓦斯抽放八大系统，通过PLC控制、智能传感与远程集控，实现设备自动运行、故障预警、能耗优化与少人/无人值守，为煤矿智能化升级提供一体化解决方案。
（5）露天煤矿智能化产品及解决方案
①龙软智图地测采管理系统
龙软智图是龙软科技基于云服务、工业互联网、大数据、时空智能等信息技术研发推出的新一代二三维一体化GIS云平台。具有“云端随需随用、二维三维一体化、多端高效协同、信创自主可控、丰富专业应用、开放生态合作”六大创新特色，涵盖露天矿山资源开采全生命周期专业设计和生产计划编排应用，内置露天矿坑扩展、生产规划、斜坡道设计、爆破设计、工程算量、高精度地质建模等全栈专业功能，为透明地质保障、智能采剥、智能调度、智能监控、智能管控、智能决策等提供高精度、动态更新的二三维一体化地理信息与地质模型支撑。
②露天煤矿透明化地测保障系统
研发多源数据融合的地测信息综合数据管理系统，以各类勘探技术、测绘技术获取的地质测量数据为基础，汇聚各类工程地质、水文地质资料和数据，实现地质测量数据信息的综合管理和资源储量的统一管理。研发自主可控的露天煤矿多维云GIS平台，满足露天煤矿地测数据处理、图形绘制、工程应用计算、成果共享等需求。构建多模型融合分析应用，实现地表模型、地质几何及属性模型的统一融合，具备多参数属性建模和数值模拟功能，为智能采剥、智能监测、灾害防治、智能管控等提供地质保障服务。
③露天煤矿智能化综合管控平台
实现露天煤矿各系统接口标准统一，对露天煤矿“采剥、运输、供电、调度”等全环节、全周期、全过程实时数据进行统一采集、存储、管理、分析,具有完善的安全风险分级管控和隐患排查双重预防机制，实现边坡、水害等多种灾害监测预警与应急救援指挥调度。
④基于高精度地质模型的边坡灾害仿真模拟及预测预报系统
本系统以“基于透明化地测模型的露天煤矿灾害仿真模拟”为创新技术方向，依托多源地测数据动态更新，构建高精度、精细化、透明化地质模型。系统整合理论分析、实时监测、仿真模拟及AI四位一体技术路线，研发国产自主可控的露天煤矿灾害工业仿真（CAE）及预测预报系统，完善自有工业软件相关技术应用。
系统可覆盖露天煤矿边坡失稳、滑坡、排土场垮塌、火灾、水害等主要灾害类型，具备灾害机理分析、现状动态监测、趋势推演预判及智能预警决策等功能，为露天煤矿灾害防治工作提供全周期技术支持，提升灾害防控的智能化水平与可靠性。
⑤系统集成及自动化改造
本系统以龙软GIS“一张图”、透明矿山建模及边坡监测技术为基础，搭建露天矿一体化系统与自动化改造相关体系。整合物联网、智能感知及大数据分析技术，实现穿孔、爆破、采掘、运输、排土、洒水抑尘等全流程设备的数据统一接入、集中调度与智能协同。
系统集成电铲智能作业、卡车无人驾驶、边坡雷达监测、设备在线诊断、自动调度优化等功能，依托龙软空间分析与动态监测技术，开展设备运行状态实时监控、故障预警及作业路径规划工作。通过生产环节自动化与少人化改造，提升露天矿生产运行效率与设备运行可靠性，降低作业安全风险与运营成本，为露天矿生产运营提供技术支持。
（6）非煤矿山智能化产品及解决方案
①矿山开采设计与生产计划管理系统
本系统基于龙软自主知识产权的龙软智图与时空大模型技术构建，功能覆盖金属与非金属矿山地下矿山与露天矿山，其中地下矿山功能包含巷道设计、辅助工程、采掘管理、爆破施工、采掘衔接智能规划、采掘计划动态编制、循环作业图可视化配置等核心功能，实现采掘全流程闭环管控。露天矿山功能包含地质建模、开采设计、采剥计划编制与生产调度全流程，实现“地质—设计—计划—执行—分析”的协同管理闭环。
系统打通设计与生产数据链路，实现了二三维一体可视化，赋能透明地质保障，实现高精度三维地质模型与采剥现状模型的动态更新、动态调整优化采掘接续/采剥计划，提升矿山设计效率、施工精度与生产管控智能化水平，为矿山安全高效开采提供技术支撑。
本产品以“一种大型露天矿开挖工程台阶土石方量计算方法及系统”“一种露天矿区矢量图件空间点要素注记抽稀方法和系统”“一种露天煤矿绘制煤层厚度等值线的方法和装置”“一种基于地层三角网模型的地质属性动态建模方法”等发明专利为技术支撑。
实现基于多源数据的综合地质模型和地表实景模型构建、三维可视化及工程应用；对构建几何地质模型、属性地质模型及地表模型进行统一融合，实现数据集成、空间分析预警及应用，为煤矿智能化建设智能采剥、智能监测、灾害防治、智能管控提供透明地质保障服务。
本产品以“用于透明化矿山的构建方法”“一种云GIS二三维一体可视化系统和一体可视化方法”等发明专利为技术支撑。
③基于透明地质保障的智能综合管控系统
以龙软智图平台、透明化地测保障和数字孪生平台为核心，结合非煤矿山资源赋存条件复杂、采矿方法多样、作业地点分散、开采过程不连续等特点，以“矿石流”为主线，构建包括地测采资源管理、智能采矿过程控制、智能选矿过程控制、生产运营管理、安全环保管理、资源综合利用、生态环境保护、分析决策等功能于一体的智能协同管控平台，实现对矿山安全生产运营、远程集控、协同优化、智能调度等全环节、全周期的一体化管控和决策，助力矿山智能化转型升级。
本产品以“用于透明化矿山的构建方法”“一种云GIS二三维一体可视化系统和一体可视化方法”“一种基于GIS的安全生产调度管理方法和装置”“基于地质测量保障系统的矿山智能化管控平台建设方法”、“一种真实地理空间场景实时构建方法和实时构建装置”“一种地理空间到高精度数字空间的设备管控系统和方法”等发明专利为技术支撑。
④智能化安全监测监控系统
基于“人员—设备—环境”全覆盖的智能化监管理念，融合UWB高精度定位算法、AI视频行为识别模型、工业物联网数据分析、多源数据融合预警等软件技术，构建集“实时监测、智能识别、风险预判、预警联动、应急响应”于一体的矿山安全监控预警平台，实现人员不安全行为、设备故障隐患、环境异常参数的全要素智能化管控。
⑤设备全生命周期管理系统
基于一张图管理理念，以设备智能化感知、大数据、物联网等信息化技术为支撑，根据设备全生命周期和业务管理流程特点，实现设备的规划、设计、选购、安装、调试、使用、状态监测、故障诊断、维护、大修改造，直至报废的全生命周期跟踪管理与服务，实现设备在一张图上的位置服务、实时监测和动态跟踪，达到设备使用过程可管控、运行状态透明化、维修服务主预防、质量问题可追溯的“技术一张图，管理一张网，服务一体化”的新型管理模式。
⑥双重预防全周期协同管理系统
双重预防全周期协同管理系统严格遵循《非煤矿山安全生产标准化管理体系》及各省双重预防机制建设指南，以“把风险管控挺在隐患之前，把隐患治理挺在事故之前”为核心理念。系统基于自主知识产权的龙软智图云GIS平台，构建“数据传输一张网、风险隐患两个库、业务操作一张图”的协同管理架构，实现风险辨识、评估、分级管控与隐患排查、治理、验收销号的全流程闭环。
⑦边坡和坝体监测系统
本系统集成分布式光纤声学传感（DAS）、遥感、GNSS监测技术，构建地表与深部一体化监测体系，弥补传统监测覆盖有限、单点布设、施工风险高等短板，实现全天候、低成本、全域化内部结构监测。系统通过库区DAS检测网、高密度宽频带主被动源地震成像及微震监测定位震源，全面覆盖坝体病害、渗漏、滑坡、泥石流等风险，为尾矿库全生命周期安全运行提供可靠技术支撑边坡和坝体监测系统。
（7）政府监管及智慧应急产品及解决方案
矿山风险监测预警系统
本系统面向矿山监管监察部门，通过搭建统一数据中心与基础支撑体系，完成矿山企业基础信息、风险监测数据、气象灾害信息等各类数据的动态归集、整合与互通共享。系统综合运用大数据、物联网、卫星遥感、人工智能及无人机监测等技术，完成各类感知数据的联网采集、关联分析、智能预警及矿山复合灾害风险监测预警。依托搭建的远程监察平台，实现监察任务统筹安排、文书流转办理、安全隐患登记上报、移送督办等矿山安全远程监管业务。系统整合矿山多维度全量监测数据，建立风险评估体系与分析模型，开展矿山灾害风险动态分析评估。基于时空智能分析模型，实现风险监测信息综合展示、安全隐患精准定位、采掘作业区域风险动态评估、采掘衔接分析预警及事故溯源分析等矿山安全风险GIS一张图集成应用，为提升政府矿山安全监管监察效能提供技术支撑。
②职业健康监督管理系统
本系统覆盖政府各级职业健康监督管理部门、各类生产经营单位、职业健康技术服务机构、行业专家和社会公众，搭建互联互通、信息共享的智慧化信息管理平台。开展职业健康信息申报、数据核验、人员培训及统计分析相关管理工作。全面掌握行业整体职业健康现状，对职业安全健康发展态势开展系统化研判与趋势预测，为职业安全与健康监管工作开展提供决策支撑，实现区域职业卫生监管业务一体化统筹管理。
③矿山安全双重预防监管系统
本系统以风险分级管控、隐患排查治理为核心业务内容，搭建政府与企业协同的业务应用体系，内置各类安全生产标准规范库及行业知识数据库，契合国家安全生产监管要求。企业端可开展危险源辨识、风险评估、现场管控以及隐患自查、上报、处置全流程管理工作。政府端可开展风险日常监管、隐患督办、数据可视化分析、工作考核评价及工作简报自动生成等管理业务。依托GIS一张图、多维度数据统计及智能预警研判，开展安全风险精细化管控与隐患全流程处置工作，压实企业安全生产主体责任，提升区域安全生产综合管理水平。
④矿山智能监管时空大模型
本系统围绕矿山安全生产监管核心业务需求，结合时空大模型技术，整合矿山各类监管数据及行业专业知识，打通传统监管业务的壁垒。系统覆盖“AI+监测预警、AI+监管执法、AI+智慧办公、AI+指挥调度、AI+视频巡检”五大业务场景，形成集信息感知、数据分析、风险预警、执法管理、事务办公、应急处置于一体的全过程智能监管业务体系，逐步优化矿山安全监管工作方式，减少人工依赖，提升风险前置防控与应急处置水平，为各级矿山安全监管监察工作开展提供相应技术支持。
⑤矿山资源储量监管系统
本系统以龙软GIS作为核心技术支撑，围绕矿山资源储量全流程覆盖监管业务需求，契合矿山资源日常监管工作内容。以地质资料“一张图”为核心监管载体，整合各类矿山资源储量地质资料、地理空间信息及矿政管理数据，开展资源储量全场景综合管理工作，形成规范化、精细化的资源储量监管业务模式。依托龙软WebGIS技术，可对岩性、断裂带等信息进行精准识别解析，可视化展示资源储量分布状况及其动态变化情况，为资源储量估算及潜在富集区研判提供数据支撑。系统完善储量相关资料归集归档与日常管理机制，实现储量数据可追溯、可核查，保障数据安全、内容完整规范，满足政务监管及相关分析研究工作需要。
本产品以“一种基于大数据融合的地质资源评估方法及系统”等发明专利为技术支撑。
⑥矿山智慧应急管理系统
本系统运用数字化、智能化技术开展矿山智慧应急管理工作，归集整合区域内应急救援队伍、行业专家、应急物资、救援装备、医疗保障信息及事故案例等相关资料，实现应急资源动态查询、关联调取、范围搜索、路径导航与智能调配，为应急救援全流程工作提供数据支撑。系统依托“事故指导救援一张图”，在应急事件处置过程中快速就近调配救援力量与相关装备，开展灾情态势分析研判，自动生成科学救援处置方案，辅助现场应急决策。平台涵盖应急资源管理、应急演练组织、应急指挥调度、救援决策参考、远程视频会商五大业务功能，覆盖事前风险防控、事件应急响应、现场指挥处置及事后总结复盘全流程工作环节，提升矿山应急协同处置与科学决策能力。
⑦油气智慧应急管理系统
本系统面向油气行业用户，整合安全管理、应急处置、危险源预测预警、DCS/SCADA实时生产数据及生产运行监测信息，搭建一体化综合管理平台。基于云GIS支撑平台，实现应急预案、应急资源、应急值守、应急救援指挥、应急辅助决策以及应急培训考核等业务的规范化与可视化流程管理。
⑧危化园区智能综合监管系统
本系统聚焦危化园区综合监管业务，主要实现以下功能：一是打通园区与企业间信息互通渠道，为安委会成员单位开展应急管理相关业务提供支撑；二是搭建突发事件全流程处置体系，保障各类突发情况规范应对；三是对园区自然环境及环保相关监测参数实施全面监控，出现异常情况自动触发报警提示；四是依托自主研发三维引擎，开展园区场景展示、事故模拟推演及应急演练等工作。系统构建全流程智能监管平台，辅助园区开展资产、安全、人员等业务数字化，安防、能源等基础设施智能化，提升园区安全管理水平与运营效率，契合国家危化品安全管理要求。
（8）绿色低碳产品及解决方案
①“零碳”机场管控系统
“零碳”机场智能化数字孪生能源管控系统，紧密围绕“双碳”目标开展机场智能化系统建设与能源基础设施的升级改造，遵循机场建筑能源“零碳”项目建设总体原则，契合十四五民航战略规划中对民航发展低碳化、数字化、智能统筹决策的整体要求，充分利用虚拟现实、大数据、云计算、物联网、数字孪生等技术，以GIS+BIM为数据，以数据中台和业务中台为架构基础，构建三维数字化机场“一张图”和能源管控数字孪生平台。系统实现多源能源业务数据融合、能源基础设施设备数据监控、跨临界二氧化碳冷热一体化孪生系统数据监控、绿色能源供电孪生系统数据监控，完成不同介质能源业务系统运行的碳排统计与分析，为机场运行过程提供能源业务系统的数据存储、转换、管理、查询、分析和可视化服务，最终以智能化管理手段，满足机场建筑能源“零碳”项目建设的绿色化、智慧化总体要求。通过规范化管理满足机场建筑能源相关项目建设要求，契合国家“双碳”发展目标与政策导向。
零碳智慧园区管控系统
零碳智慧园区管控系统通过高精度三维建模实现园区1:1实景还原，构建物理与数字实时联动的数字孪生体，依托可视化大屏全面呈现能源、设备及碳排数据，精准识别高能耗节点；并基于AI算法构建“能源大脑”，构建了“感知采集-数字孪生-AI智能算法-场景应用”四层体系，实现负荷精准预测、设备智能调控、碳排精准核算与智能预警运维。系统以“能源可视、智能调控、碳排可溯、成本可控”为核心，四大模块灵活适配各类园区，兼容现有设施，快速落地部署，为园区节能降耗、减碳增效及零碳目标落地提供核心支撑。
③数字孪生生产工艺模拟仿真系统
数字孪生生产工艺模拟仿真系统通过高精度数字建模实现生产现场1:1全要素虚拟复刻，构建物理与数字实时联动的数字孪生体，依托可视化仿真平台全面呈现工艺参数、设备状态、生产流程数据，精准识别生产瓶颈；并基于智能仿真分析引擎，自动模拟不同工况下的工艺运行效果，挖掘优化空间并输出最优方案，实现工艺参数智能调优、生产流程动态监控、全链路质量追溯。系统以“工艺可仿、流程可视、瓶颈可破、成本可降”为核心，四大核心模块灵活适配各类制造场景，快速落地部署，为企业提升生产效率、保障产品质量、降低运营成本，迈向高效、精准、低耗的智能制造提供核心支撑。
④数据治理与数据资产化管理系统
数据治理与数据资产化管理系统，依托技术与管理的协同驱动，以“大数据平台”作为基础支撑，构建涵盖组织、制度、流程、标准、生产及技术的完善体系。基于统一的数据标准，达成对数据采集、存储、计算、管理及使用等全流程的管控效能，确保数据的准确性、一致性、完整性、安全性与合规性。同时，针对治理后的数据集开展产权确认、资产清查、价值评估及运营管理，推动其转化为具备可计量性、可复用性与可变现性的战略资产，助力煤矿企业化解各系统数据难以集中高效管理、关联使用与分析等难题，为企业的智能化发展提供坚实保障。
（9）教育培训产品及解决方案
智能教育培训系统是一套集在线学习、智能考核、证书管理、档案管理于一体的闭环式培训教育平台，通过灵活配置课程内容与题库资源，让学员在PC端或移动端随时随地进行课程学习、题库练习与模拟考试，系统自动记录学习进度，实现从知识输入到能力检验的无缝衔接。考试模块采用智能组卷与防作弊机制，支持客观题自动阅卷与主观题人工评阅。通过考核后，系统将自动生成电子证书，支持在线验真与下载打印。区别于传统培训平台，本系统重点强化档案管理功能，为每位学员建立全生命周期的成长档案，动态记录学习轨迹、考试成绩、证书获取情况等关键数据，实现“一人一档”的精准管理。
教育培训虚拟仿真系统
虚拟仿真教学系统是基于虚拟现实技术构建沉浸式学习平台，通过打造高度仿真的虚拟环境,让受训人员在沉浸式交互体验中高效获取知识、精准训练技能。系统聚焦高校、矿山、油气等领域，重点打造四大专业化仿真培训系统。本系统针对矿业类高校研发，将课堂理论知识融入系统，学生在虚拟环境中学习，实现虚拟仿真赋能专业教学。特殊作业工种培训考核系统集成矿山局最新《煤矿特种作业安全技术实际操作考试标准》，1:1仿真矿井全作业流程,考核者完成交互操作，系统自动评分。工艺流程和事故案例仿真培训系统选取矿井典型工艺流程、容易违章工序、高频安全事故进行讲解和仿真，还原事故发生全部过程，助力学员掌握规范流程，警示实际安全生产。全员培训考试系统以“以管促学”为目的，根据最新版的《煤矿安全规程》进行多工种的考核并对学习效果进行评价。整个系统支持VR、AR、MR等多种虚拟现实设备，覆盖主流品牌与多种设备类型,满足不同用户的硬件选型需求。
智能图文处理系统
智能图文处理系统是面向工程领域图文一体化处理需求，融合龙软智图与图文大模型能力，打造从图形处理到文档生成的全流程智能化解决方案，实现图形、文本及多媒体数据的统一管理、智能编排与高效协同，提升工程图文生产效率与质量。系统支持跨平台、多终端的二三维一体化图形数据处理与共享，提供看图、协同作图、查图、审图等基础能力，并覆盖地测、机电、通防、设计等多专业业务应用。在此基础上，智能排版系统实现文本、表格、图片、音视频等多媒体资源的统一组织与编排，将传统“图文分离”的作业模式升级为“图文一体”的融合模式，提升工程文档的生产效率与规范化水平。
(二)主要经营模式
1、盈利模式
公司结合自身的时空智能、工业软件研发路线及工程行业特点，通过龙软时空大模型和龙软智图云GIS/CAD平台解决行业痛点技术为研发导向，采取向各应用领域逐步拓展的贯穿式软件开发模式，进而形成系列化基于龙软智图的工业软件产品及能源数智化解决方案。以自主研发的底层平台驱动研发创新，以数智化解决方案服务市场需求，进而以市场导向加创新引领的直销模式开展业务，同时龙软智图产品逐步探索向订阅制转型。本公司开发的基于时空大模型的工业软件及综合解决方案直接面向行业客户需求，因此研发成果具备较强的商业转化能力。同时针对部分区域或客户采用非直销模式，公司与合作方建立稳定的合作关系，为其提供技术方案支持，并与其签署合同提供产品，由经销商将产品销售给终端用户；或者本公司直接签署合同，支付合作方相应的推广费用。
2、采购模式
公司的核心竞争力在于时空大模型或时空智能、龙软智图云GIS/CAD平台、4DGIS+数字孪生+矢量空间视频流、灾害工业仿真（CAE）和预测预报（平台软件和高精度导航定位硬件的研发，需采购的设备或服务均系为项目实施而配套采购的硬件设备或服务，处于充分竞争的市场，拥有充足的供应来源。公司根据合同需求由项目经理制定成本预算并提出采购申请，经采购部询价、招标后确定供应商。为了加强采购成本控制及供应商管理水平，提高公司整体运作效率，公司制定了详细的采购管理制度及供应商管理制度，并建立了《合格供应商名册》。
3、研发模式
公司坚持原创开发、自主可控的工业软件研发模式，结合以矿山为经典场景的多层次、多维度信息化、智能化需求，构建龙软时空大模型、龙软智图云GIS/CAD平台基座及全业务应用体系，并逐步向其他领域拓展。公司采用以大模型、云GIS为基础的开发模式适应我国矿山以地下开采为主，地质条件复杂的特点，且具备向非煤矿山、能源、城市公共安全、灾害应急救援以及机械、土木、交通、水利等工程领域行业拓展的基础优势。
公司构建了以四大研究院、两大平台研发中心及北大实验室为核心的“4+2+1”科研矩阵，研发了五大基础平台（龙软智图云GIS/CAD平台、4DGIS+数字孪生+矢量空间视频流平台、时空大模型智能决策支持平台、安全生产工业仿真CAE平台、龙软工业互联网协同管控平台），为公司的业务发展提供源源不断的创新技术及产品体系。
（1）基础创新研发
该研发模式是公司在龙软时空大模型、LongRuanGIS底层开发平台基础上，基于充分的前瞻性研究或对于行业发展的前瞻性判断，形成对产品、技术创新开发的规划，结合详实的技术论证推演、市场预研等逐步确定项目研发方案，完成基础底层平台研发的模式，确保底层平台原创开发、关键技术自主可控、设计标准规范统一及创新领域技术引领。
（2）实践性创新研发
公司二十余年行业及技术沉淀积累。该模式以客户需求为导向，在产品开发过程中，客户的需求多种多样，公司基于LongRuanGIS平台对客户需求进行实践性技术创新，结合实践项目情况，将技术开发、产品开发、平台开发进行一体化管理，与客户需求匹配同时形成相应的技术储备或产品、平台模块，并基于公司成熟的LongRuanGIS平台技术，完成研发成果向其他非矿山工程应用领域的转化。结合政策指引不断推出满足市场定位及需求的产品及综合解决方案，成功开发了自主可控的国产工业软件与国产云系统在智慧矿山领域的深度协同与应用。
（3）战略合作研发
公司与北京大学开展长期战略合作。自2007年起公司与北京大学联合成立“智慧能源和公共安全研究中心”，进行相关领域的前瞻性、开创性研究，为公司的科技创新提供源源不断的技术储备，成功探索了产-学-研-用一体化在智能矿山领域的实施路径。此外，与北京大学鄂尔多斯能源研究院、北京大学南昌创新研究院开展深度合作。
（4）研发机构设置
根据产品类型的不同，公司研发机构采取了“4+2+1”的设置模式：四大研究院（空间信息技术研究院、智能装备技术研究院、智能矿山安全技术研究院和人工时空智能研究院）、两大平台研发中心（工业互联网平台研发中心和数字孪生平台研发中心）及北京大学实验室为核心的科研矩阵。
空间信息技术研究院：为公司核心科研机构，根据公司专家技术委员会的研发指导意见并结合自身参与项目执行所收集的用户体验资料，融合龙软时空大模型全面负责公司面向通用工程领域的LongRuanGIS、龙软智图云GIS/CAD平台和智能图文处理系统等核心基础平台以及煤矿地测GIS系统、煤矿机电GIS系统、煤矿通风GIS系统、煤矿设计GIS系统、煤矿露天GIS系统、非煤矿山GIS系统等垂直应用平台的研发工作。
智能装备技术研究院：结合公司自有智能采煤、掘进相关专利技术，结合客户现场应用场景，建设采掘及矿山机器人仿真试验平台，针对公司开发的智能化控制系统、智能装备，采掘及机器人产品进行工业性试验验证，以优化提升系统性能及适用性；另一方面通过实验平台对外提供智能化采掘工艺的培训教学，提升专业设备系统的易用性。
智能矿山安全技术研究院：立足公司既有技术优势，专注于国产自主可控仿真模拟软件的研发，构建基于透明化地质模型的灾害仿真模拟、融合新型灾害监测传感器与时空大模型的矿山灾害感知与预测预报技术体系。通过“理论计算、仿真模拟、灾害实时监测、AI分析”，实现对“水、火、瓦斯、顶板、冲击地压”等灾害的仿真设计及优化、灾害演化规律分析、风险隐患识别、智能预测预报，为公司智能化矿山类项目提供安全方面基础理论、专业核心技术和应用支撑。同时，研究院承担智能化矿山建设的整体规划设计工作，指导智能化矿山系统性建设，确保技术路径的前瞻性、完整性与落地性。
人工时空智能研究院：充分发挥公司在时空智能领域的技术积累，开展“GIS+AI+工程”系统设计和核心技术研发，首先研发矿山垂直行业大模型、多模态信息融合、视觉智能分析、图文工程报告智能生成、物探智能解译、智能管控模型等AI技术和产品，构建、积累公司自有的AI模型和数据资产，逐步形成具有工程领域特色的“龙软时空大模型”技术体系，提升公司在资源、能源及相关行业的服务能力，增强市场竞争力，为公司的快速发展和时空智能业务的扩展注入强大的动力和活力。同时深度参与国家“人工智能+”行动中，推动相关领域数字经济发展和产业数字化转型。
工业互联网平台研发中心：基于大数据、人工智能、微服务、IIoT等技术，研发自主可控的“云-边-端”一体化工业互联网平台。包含时空智能AI开发管理平台、灾害仿真开发管理平台、云GIS权限管理平台、标准化人工智能编码平台、数据中台、物联网平台、决策支撑承载平台。中心研发的基础平台服务于公司所有业务产品，为实施部门提供标准化开发支撑同时为公司四大研究院提供涵盖技术咨询、方案设计、开发协助等环节的全流程软件开发支持服务，保障产品落地与项目实施。
数字孪生平台研发中心：专注于4DGIS+数字孪生平台的技术研发和产品化，以自研三维渲染引擎、数字孪生引擎和工业工程应用为核心，构建基于时空信息的底层引擎支撑到上层应用落地的一体化技术体系，打破对国外商业引擎的技术依赖，实现核心技术自主可控，结合公司CAE平台和时空大模型平台为公司智能矿山、智慧园区、海洋工程、零碳机场等领域的数字孪生系统提供基础的数字底座。
4、营销及管理模式
公司营销中心作为营销体系中枢，下设售前技术支持部、大客户部，统筹管理华东、华中、山西、陕西、内蒙、宁夏、新疆、东北、南部大区九大销售区域中心，以及徐州、枣庄、成都、西安、鄂尔多斯、太原、哈尔滨、乌鲁木齐、贵阳、昆明、银川、郑州共计12个区域服务网点。营销中心统筹搜集汇总各地区重大项目信息，通过参与智能矿山技术交流会、矿山装备智能展览会等行业活动，及时掌握行业发展动态，宣传公司核心产品及服务；区域服务网点扎根主要产煤省及矿产资源富集区域，提供本地化技术支持与售后服务，保障客户沟通效率及服务质量，助力客户关系维护。
售前技术支持部聚焦公司核心技术（含龙软时空大模型相关应用），承担售前全流程技术支撑工作，并负责做好与研发、项目实施部门的技术交底，加强售前技术队伍建设，收集行业技术信息、追踪前沿技术，为公司技术与产品优化提供建议。
区域中心负责煤炭与非煤行业市场（金属矿山、政务安监）开拓及销售执行，严格落实公司销售政策、承担销售任务，收集分析区域市场信息、制定市场开拓计划，负责项目信息获取、跟进、投标、商务谈判、合同签订、回款及实施验收协调等全流程工作，维护客户关系，精准输出行业解决方案，保障销售目标达成。
销售方式方面，公司结合客户需求及业务特点，采用一次性购买与年度订阅制服务收费并行模式。其中年度订阅制服务收费模式为公司核心销售方式之一，该模式下，客户按年度支付订阅费用，即可享受软件使用权、定期技术升级、售后运维等一体化服务，部分客户可根据自身需求选择一次性订阅多年。年度订阅制可有效降低客户初期投入门槛，无需承担大额一次性采购成本；同时，该模式能为公司带来持续稳定的现金流，优化公司收入结构，进一步丰富盈利模式，增强公司经营的稳定性与可持续性，为公司长期市场拓展提供有力支撑。
国际市场方面，公司通过全资子公司成都龙软时空智能科技有限公司（龙软智图业务出海全球运营总部）布局，深化“一带一路”沿线国家合作，初选俄罗斯及非洲为目标区域，采用直销与代理商合作相结合的销售模式，出口GIS软件及其他智能化相关软件，持续扩大国际影响力。公司坚持“以人为本”的管理思想，立足国家产业导向，结合行业发展趋势及自身发展战略，采取“市场需求为导向、管理制度为基础、技术创新为引领、全过程管理为保障”的经营管理模式，依托核心技术优势，通过规范的营销管理及多元化销售方式，适配不同客户需求，保障项目交付质量与客户满意度，为公司持续发展提供支撑。
报告期内，公司的经营模式未发生重大变化。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司是以自主研发的龙软时空大模型、LongRuanGIS平台为基础，利用云计算、大数据、工业互联网与人工智能等技术，为煤炭、非煤矿山智能开采和零碳园区智能化管控等提供工业应用软件及全业务流程数智化解决方案；为矿山安全监察、政府应急管理、职业卫生监管机构及科研院所提供现代信息技术与安全生产深度融合的整体解决方案。公司所处行业属于国家战略性新兴产业新一代信息技术行业中的软件和信息技术服务业，行业代码为I65。
(1)行业的发展阶段
党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，“十五五”时期经济社会发展的主要目标之一是科技自立自强水平大幅提高，科技创新和产业创新深度融合，创新驱动作用明显增强。2025年9月，工业和信息化部在“十五五”时期电子信息制造业、软件和信息技术服务业发展形势座谈会上进一步明确，软件和信息技术服务业是现代化产业体系的核心组成、发展新质生产力的关键领域及推进新型工业化的重要引擎，“十五五”时期是软件和信息技术服务业迎来高质量发展的重要战略机遇期，要坚定不移推动科技创新和产业创新融合，坚定不移支持产业链高质量发展，坚定不移构筑具有国际竞争力的产业生态。
软件与信息技术服务业已成为推动经济数字化转型和产业升级的核心力量。作为制造业数字化转型“核心引擎”，工业软件正迎来以“AI+”为主导的深刻变革。国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要推进工业全要素智能化发展，深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。这为工业软件与人工智能的双向赋能指明了方向。伴随“工业软件+AI”模式的深入推进，在以大模型和生成式AI技术为代表的人工智能浪潮下，我国工业智能逐步从“点上突破”走向“面上开花”，行业大模型、智能工业软件及工业智能体成为发展重点。2025年我国软件与信息技术服务业平稳发展，产业正经历从规模扩张向质量提升的关键跃迁，在国产基础软件崛起与垂直大模型落地的双轮驱动下，产业结构持续优化，迈向价值深耕的新阶段。
在产业向价值深耕、智能升级迈进的大背景下，各类聚焦垂直领域的特色软件产品迎来广阔发展空间。其中，时空信息技术作为推动数字经济与实体经济深度融合的重要力量，凭借精准化、智能化的核心优势，在工业智能化、政府治理等关键领域的应用场景不断拓展，成为衔接行业发展趋势与具体应用需求的重要载体。就应用领域而言，公司以时空信息技术为特色的产品系列，目前主要应用于煤矿智能化建设领域、政府监管领域和非煤矿山等领域，精准契合产业发展导向与政策支持方向，助力相关领域实现数字化、智能化转型。
A.“人工智能+”领域
自国家战略“人工智能+”战略发布以来，公司所处的智能化矿山建设和应急管理领域，新政策持续推出。
2025年9月，国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，提出目标规划：到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入；推动五个以上专业大模型在煤炭、油气等行业深度应用。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。
2025年11月国务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，应急管理领域和矿山安全领域行业领域均为典型应用场景。应急管理领域聚焦应急救援体系数字化场景，加强智能感知、无人救援、航空救援等技术和装备创新应用，提升灾害智能监测预警、应急指挥通信、抢险救援、应急物资供应能力；列为独立发展方向，要求构建“生产条件实时感知、过程可视可控、风险可测可防、要素可调可配”的煤矿智能化安全场景，推动煤矿智能化与AI、大数据技术深度融合，加速智能化技术落地应用，同时强化场景安全评估保障智能化场景合规稳定运行。
11月7日，国务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，将矿山安全领域列为独立发展方向，要求构建“生产条件实时感知、过程可视可控、风险可测可防、要素可调可配”的煤矿智能化安全场景，推动煤矿智能化与AI、大数据技术深度融合，加速智能化技术落地应用，同时强化场景安全评估保障智能化场景合规稳定运行。
11月25日，国家能源局综合司发布《关于组织开展“人工智能+”能源试点工作的通知》，面向能源企业征集高价值应用场景需求，通过“揭榜挂帅”机制推动AI技术在煤矿等能源领域规模化落地。
B.煤矿智能化领域
采矿行业是人类社会发展的永恒主题之一，国内外企业数以万计，是各国GDP的重要组成部分。采矿行业作业环境差属于劳动密集型的范畴，急需通过人工智能技术、智能采掘技术和安全管控技术实现采矿作业的少人或无人化，达到“减员、增效、保安全”的目标。
煤炭作为我国主体能源，在保障国家能源安全中发挥着不可替代的作用。煤矿智能化是国家战略，代表着煤矿新质生产力，是推动煤矿提升本质安全水平、实现安全发展的重要举措。自2020年2月八部委联合发布《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》以来，煤矿智能化建设取得了丰硕的成果。截至2025年底，全国已建成国家级示范煤矿66处、省级（央企级）示范煤矿200余处，初步实现了煤矿企业减人、提效、增安的智能化建设目标。但综合来看，煤矿智能化发展尚处于初中级阶段，数据孤岛严重、规范标准不统一、软硬件系统常态化运行有待实质性提升、复合型人才保障严重不足等问题。
随着国家煤炭开发布局进一步西移及向深部发展，开采技术条件进一步多样化。人工智能迅猛发展、双碳目标加速推进等新形势新任务，对煤炭行业智能化发展提出了更高的要求。距离八部委文件要求的“到2035年，各类煤矿基本实现智能化，构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系”还有一定距离，需要经过数次技术和系统迭代，才能最终实现。
在目前智能化建设的初中级阶段，与采矿本身相关的专业关键技术和重大装备技术瓶颈尚需突破。2024年4月七部委联合发布《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》，提出重点攻克透明地质、井下精准定位导航、矿岩识别、采掘设备姿态精准控制、智能穿爆、电铲自主铲装、复杂条件无人驾驶、智能装备集群协同控制、灾害精准感知预警、工业软件等关键技术，为进一步的核心攻关指明了方向，为2035年的奋斗目标提供了政策保障。
2024年5月，国家能源局发布《关于进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展的通知》，结合最新形势要求深入推进煤矿智能化升级改造，持续提升煤矿智能化系统的常态化运行水平。
2025年度，国家主管部门围绕煤矿智能化建设又发布了一系列重要政策：
7月，应急管理部发布《煤矿安全规程》（2025年修订版），围绕“无人则安、少人则安”核心目标，从技术应用、场景覆盖及管理优化多环节明确煤矿智能化要求，推动煤矿安全生产模式向智能化转型，要求从2026年2月开始施行。
7月，国家能源局综合司发布《关于开展煤矿智能化技术升级应用试点工作的通知》，聚焦智能掘进、智能采煤、露天智能采剥、智能选煤、辅助智能系统五大重点领域，推动技术突破与模式复制。2026年1月公布77个试点项目，试点项目建设期不超过3年，凝练可复制推广的建设方案和应用模式。
9月，国家矿山安全监察局发布《矿山智能机器人重点研发目录》，聚焦煤矿智能化发展，明确七大类共56项矿山智能机器人研发方向，鼓励矿山企业、装备企业与高校科研院所联合攻关，旨在通过机器人替代险重苦脏岗位，防控重大安全风险，提升煤矿本质安全水平。
10月，国家能源局发布2025年5号公告，围绕促进新技术、新产业、新业态发展，规范能源项目规划建设和运行管理，集中出台了一批《井工煤矿智能化》《煤矿智能化建设规划编制基本要求》等重点行业标准。为井工煤矿智能化设计、安装建设、验收等提供全面、系统的依据和指导，有助于规范井工煤矿智能化建设，为智能化系统常态化稳定运行提供坚实支撑。
10月，国家能源局发布《关于推进煤炭与新能源融合发展的指导意见》，以绿色低碳为方向、科技创新为动力，依托煤炭矿区资源发展新能源，提出七大任务，明确到“十五五”末建成一批清洁低碳矿区、大幅提高新能源渗透率，推动传统能源与新能源协调发展，助力能源绿色低碳转型。
为了促进已建智能化矿井的常态化应用和技术迭代，有关部委从推进前沿技术应用、印发指导意见和标准规范、出台扶持政策、开展示范煤矿建设等方面构建顶层设计：
山西省能源局、山西省应急管理厅、国家矿山安全监察局山西局2025年4月发布《关于印发<煤矿智能化常态化运行管理规定（试行）>的通知》（晋能源规〔2025〕1号），持续发挥和提升煤矿智能化建设成效，推动常态化运行，具体内容包括规范已建成系统运行，明确运维责任与考核；建立监测、故障处置、数据上报机制等。
山西省能源局、山西省应急管理厅、国家矿山安全监察局山西局2025年4月发布《煤矿智能化建设评定管理办法》（晋能源规〔2025〕3号），对全省煤矿智能化建设提出具体的要求：省、市分级评定；评定结果与安全生产、产能核增挂钩。
山东省能源局2025年11月发布《关于加快人工智能赋能煤矿领域高质量发展的行动方案》，提出目标：2025年智能化开采产量占比90%；2026年关键区域AI全覆盖；2027年全省AI全覆盖、占比超95%。
新疆维吾尔自治区应急管理厅2025年12月（2026年2月施行）发布《关于进一步加强智能化煤矿常态化运行的通知》（新应急规〔2025〕5号），要求将智能装备使用率纳入考核；远程操控使用率≥90%；无人矿卡需自有运维团队。
2026年作为“十五五”规划开局之年、《“十四五”矿山安全生产规划》收官之年，我国智慧矿山建设正式从“试点示范”迈入“全面深化”的关键攻坚期。矿山作为国家资源安全和能源保障的战略性基础产业，其智能化、绿色化、高效化转型已成为推动新型工业化、建设现代化产业体系的重要支撑。
C.政府安全监察领域
随着煤矿智能化发展，各级煤矿安全监管监察部门和企业面临更高标准和更严要求预判防控煤矿重大安全风险的艰巨任务，强化源头管控，从根本上消除事故隐患。通过实施超前辨识预判、提前预警、远程监管监察、精准现场检查等措施，提高风险防控能力，把风险隐患化解消除在萌芽之时、成灾之前，有效防范和遏制煤矿重特大事故。
2022年5月，应急管理部、国家发展改革委联合印发《“十四五”应急管理部门和矿山安全监察机构安全生产监管监察能力建设规划》，对“十四五”时期安全生产监管监察能力建设作出全面部署。确定“统筹谋划、系统治理，精准施策、多点突破，整合资源、高效建设，改革引领、创新驱动”的基本原则，到2025年，安全生产治理体系和治理能力现代化建设取得重大进展，监管监察执法体制机制更加完善，监管监察执法、风险监测预警、应急救援指挥、科学技术支撑水平显著提升，防范、应对、处置重特大事故的底气和能力明显增强，重特大事故得到有效遏制，事故总量进一步降低，有力促进安全生产形势趋稳向好。并提出了重点任务和保障措施，谋划了一批重点工程，为2035年基本实现安全生产治理体系和治理能力现代化奠定坚实基础。
D.非煤矿山领域
2022年7月，应急管理部、国家矿山安全监察局印发《“十四五”矿山安全生产规划》，确定实施矿山智能化发展行动计划，协同推进矿山自动化、智能化建设相关政策配套，分级分类推进矿山智能化建设。因地制宜建设一批效果突出、带动性强的智能化示范工程，总结提炼可复制的智能化建设模式，发挥智能化示范矿山引领作用。推动新建、改扩建矿井及大型煤矿、灾害严重煤矿实现智能化开采，小煤矿深化机械化换人、自动化减人专项行动，逐步向智能化过渡。深入推进非煤矿山机械化、自动化和信息化建设，研究出台加强中小型非煤地下矿山机械化建设指导意见，逐步推进非煤矿山智能化建设。
2022年10月，应急管理部、国家矿山安全监察局印发《煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设工作总体方案》，提出以遏制矿山重特大事故为目标，以防范化解重大安全风险为主线，充分利用新一代信息技术，实现煤矿及重点非煤矿山关键地点、重点部位重大安全风险的实时识别、监测和精准研判，推动矿山安全监管监察模式向远程化、智能化、可视化以及“互联网＋监管”方式转变，提高矿山安全监管监察执法效能，不断提升矿山数字化、智能化安全生产水平。按照“急用先行、突出重点”的原则，力争到2026年，在全国范围内完成所有在册煤矿、2400座重点非煤矿山重大灾害风险防控项目建设工作。
2024年1月，广东省继出台《广东省非煤矿山智能化建设三年行动方案》后，又印发了《广东省应急管理厅关于开展广东省非煤矿山智能化建设的通知》，启动2024年非煤矿山智能化建设工作。《通知》按照“单项应用、集成协同应用、整体应用”原则，逐矿明确了智能化建设内容及完成时限，形成《广东省智能化矿山建设挂图作战表》，并要求各地级以上市应急管理局挂图作战，督促指导有关非煤矿山严格按照作战表要求抓紧推进智能化建设工作。
2025年11月国家矿山安全监察局发布的《金属非金属矿山智能化建设指南》，旨在科学规范指导金属非金属矿山智能化建设，紧扣“减人、增安、提效”目标，按露天和地下矿山两大场景提出智能化建设整体架构，分系统明确十大业务系统的建设目标与功能要求，并以功能性、效果性表述引导矿山通过“一矿一策”探索实用的建设模式。
E.零碳园区领域
2025年6月国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局《关于开展零碳园区建设的通知》，要求积极稳妥推进碳达峰碳中和，加快经济社会发展全面绿色转型，支持有条件的地区率先建成一批零碳园区，逐步完善相关规划设计、技术装备、商业模式和管理规范，有计划、分步骤推进各类园区低碳化零碳化改造，助力园区和企业减碳增效，为实现碳达峰碳中和目标提供坚实有力支撑。
2025年底公示首批共有52个园区入选，覆盖全国31个省（区、市）及新疆生产建设兵团，产业类型以新能源装备制造、先进装备制造、算力中心等低能耗、高附加值产业为主。
(2)工业软件行业基本特点
工业软件具备强工业属性，软件是载体，工业是内核。工业软件源自于企业提质增效降本的真实需求，是长期工业化过程中知识与工艺的结晶，其本质是将工业技术软件化，软件只是其外在载体，工业才是其内核。工业软件在需求、知识、应用、数据等方面依赖工业体系。而工业本身是复杂度极高的行业，涉及到较多的技术、标准和规范，包括异构平台的体系结构、多种网络标准与协议、企业的私有管理信息库以及信息技术基础设施库、IT服务流程管理标准等，所涉标准广泛，上下游互相依存度高。
工业软件产业链由设备、网络、平台、软件、应用共同组成，工业软件需要实施在设备、网络、平台等基础设施之上，受到基础设施影响。例如传感器数据采集量与精度、工矿内外部网络接入情况、服务器算力大小等均会对工业软件实施效果产生影响。同时上游基础设施的进步也会带动工业软件的发展。
工业软件产品开发要通过对客户软件服务行业的需求进行全面、细致和深入的理解后，总结出高度抽象的建模方法、形成科学合理的体系架构，进而实现框架和功能之间的分离，功能与数据之间的分离，应用与渠道之间的分离，实现对产品结构和功能的个性化与精细化的设计开发，形成精细产品。
总之，工业软件是工业知识的代码化表达，自主而且功能强大的工业软件的研发和应用是一个长期的人才培养、技术积累、技术迭代和工程现场实际应用的过程，并在应用中不断优化。软件是智能化的载体，工业软件是智能生产/制造的核心。软件和信息技术服务行业的迅速发展，为工业软件行业提供了优越的基础发展环境，使国内的用户观念、信息传递更加先进，协同效应最大化，为工业软件行业的进一步发展提供了有力保障。
(3)主要技术门槛
时空大模型是人工智能与时空信息深度融合的前沿技术方向，是新一代通用人工智能在工程领域落地的核心载体。它通过对多模态时空数据的统一表征、推理与生成，突破了通用大语言模型在矢量图形理解、空间关系建模、物理规律约束等方面的先天局限，实现AI从“理解语言”向“洞察时空”的范式跨越。在国家“人工智能+”战略和工业软件自主可控双重导向下，时空大模型已成为支撑能源、交通、水利、建筑、机械等关系国民经济命脉的工程领域智能化升级的关键基础设施，其战略价值与技术稀缺性日益凸显。
时空大模型的研发与产业化具有极高的综合门槛。基于时空大模型的工业软件开发需要对行业安全、生产及管理全业务流程的深刻理解和长期实践积累，以及适合行业应用需求的基础架构和关键技术积累，具有较高门槛。公司所在行业为典型的技术密集型行业，行业进入需要较高的技术层次和跨越较高的技术门槛，核心技术的积累和持续创新是推动基础软件和应用软件企业建立长期竞争优势的关键因素。
时空智能作为大模型与时空信息的交叉领域，要求技术团队具有深厚的GIS理论、大模型训练与推理工程、矿山/工程领域业务体系、多智能体系统编排与对齐等跨学科技术背景，这类复合型人才相对稀缺，公司团队具有先天优势，已经形成通用时空大模型架构系列核心技术。另外，用于时空大模型训练的数据集具有稀缺性。矢量时空数据不同于通用大模型所需的文本、图像数据存在于互联网公开语料中，而是沉淀在行业专业软件系统里，是典型的“工程私域数据”，这类数据具有“结构化+拓扑关系+物理约束+时空演化”四重耦合特征，每一张图形背后都是推演后的工程事实，无法靠网络获取、无法靠模拟合成。公司依托20余年在1800余家矿山的服务积累，具有独特数据优势，具备数据规模与专业真实性的双重壁垒。同时，公司龙软智图云GIS/CAD产品也为时空智能技术的研发与应用提供了“卡位式”生态优势。时空大模型不仅是单一AI模型，必须与一个强大的矢量时空数据处理基座深度耦合才能释放价值。龙软智图云GIS/CAD平台作为行业CAD类工业软件的国产替代，公司已经研发积累20余年，为时空大模型提供了多源异构时空数据的统一处理、云化存储服务、持续动态更新、智能体工具调用接口等能力支撑，是一项重资产、长周期的硬科技基础设施，其他厂商从事工程时空大模型研发，至少需要补齐多年的工业软件底座。在此基础上，公司形成了工程化闭环的生态壁垒，能够快速形成“数据越多—模型越准—应用越多—数据更多”的正向循环，这是难以复制的系统性优势，也是龙软时空大模型能够率先发布并落地应用的重要原因。
在工程应用领域，人工智能技术研发与工业软件平台的核心研发，均依赖经过长期培养的高层次复合型人才，该类人才需兼具工程领域专业技术功底、计算机底层技术能力，同时具备深入一线作业现场开展实地调研、现场验证与工程落地实践的综合素养。这一深度复合的人才体系，是公司持续筑牢技术门槛、巩固时空智能领先优势、推动战略向更广阔工程领域拓展的根本依托。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
经过数年来的发展，矿山智能化已经取得了丰硕的成果，我国已经基本完成由示范矿建设转向规模推广的阶段，但按照国家标准，全部为初级和中级智能化矿井，煤炭智能化已进入规模化、常态化、AI深度融合和探索的新阶段，正处在量变到质变的快速进程中。解决上述问题的关键是核心研发团队的高科技化、软硬件平台和系统的自主化、软件系统的云服务化、软硬件系统的集成化以及操作的实用化。
公司在煤矿时空信息处理工业软件和时空智能核心研发及应用方面，长期处于国内领先地位，不少成果达国际领先水平。成立24年来，公司自主研发的时空大模型和系列化智能化矿山工业软件，有效满足了煤矿井下复杂地质条件下的信息化、智能化综合需求。截至目前累计已有1800余对矿井及科研院所等单位采用龙软科技的软件系统，龙软GIS在煤矿大中型国有矿井的市场占有率大于80%；国家能源局确定验收的66对首批智能化示范煤矿中，公司参与建设的透明化地质保障系统、智能化管控平台、采掘工作面自适应截割、智能化洗选等系统的国家级示范煤矿数量为46处；公司在全国已累计实施地质保障系统170余对矿井、综合管控平台250余对矿井，为矿山的智能化、智慧化建设提供了有力的技术支撑。
公司提前布局人工智能赛道，根据工程领域或采矿工程时空数据的特点，突破大语言等多模态人工智能系统存在的问题或局限性，于行业内首发适合处理工程领域完整多模态数据（文本、矢量图形、图像、视频、音频）的时空大模型，相关成果已经开始在河南永煤集团、晋能控股集团、大唐能投、国能胜利能源、深圳市中金岭南有色金属股份有限公司凡口铅锌矿得到应用。
公司参与建设的示范矿井不仅数量居前，而且创新技术应用在智能化验收中获得了专家的高度评价，公司实施的首批国家智能化示范建设煤矿和相关矿业集团项目，自2019年12月30日上市以来获得行业协会科学技术进步特等奖两项、一等奖十项，行业其他奖项三项（2023年度全国煤矿智能化重大进展,“矿山云GIS时空智能技术创新团队”被评为2023年度全国煤矿智能化卓越团队，2024全国采煤工作面智能创新大赛厚煤层智能综采赛道“特等级”）.
2025年公司龙软时空大模型之“基于大模型的矿山智能决策支持系统关键技术研究与应用”、黑龙江煤业集团“复杂条件薄煤层智能开采关键技术与成套装备”、神华神东煤炭集团有限责任公司“神东矿区透明地质保障云GIS平台关键技术研究与应用”获得中国煤炭工业协会、中国煤炭学会行业一等奖项3项。此外，2025年，相关专业机构对公司自主研发的工业软件进行了梳理和评测，评价结果如下：龙软科技入选《2025中国工业软件企业竞争力TOP50》榜单，是煤炭领域唯一上榜企业，被评价为“智能矿山管理系统”细分赛道的龙头。在eNet硅谷动力发布的《2025工业软件年度企业排行榜》中，龙软科技位列第42名，明确标注其主营业务为“智能矿山管理系统”。
公司为国家矿山安全监察局开发煤矿综合风险动态分析评估系统，为安徽、辽宁等地方局开发了煤矿安全风险监测一张图系统，为河南、江西等地方局开发了煤矿复合灾害监测预警系统，为曲靖市能源局及郑州市开发了煤矿安全生产信息化平台。公司协同开发的国家矿山安全监察局广东局“非煤矿山复合灾害监测预警系统”，运行效果良好，2026年1月17日《中国应急管理报》以“一表统管破信息壁垒精准施策护矿山安全”为题进行专项报道，行业示范效果显著。公司研发的非煤矿山综合管控平台在亚洲最大铅锌矿中金岭南凡口铅锌矿等单位应用良好，在2025年5月25日第十一届中国智能采矿技术与装备大会上得到业内专家一致肯定。
公司软件产品在大中型矿山企业和矿山安全监察机构的广泛应用，充分说明了公司技术和市场的领先优势，优良的客户基础是公司未来进一步提高行业地位、扩大领先优势的保障。
公司凭借在矿山工业软件领域多年的技术沉淀与行业经验积累，已逐步确立了自身的市场地位。公司深度聚焦矿山智能化建设的核心需求，以自主研发的时空智能平台为核心，融合人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术，形成了龙软技术体系的煤矿、非煤矿山、智能工厂、零碳机场等多行业多场景的智能化解决方案。在创新驱动与市场需求的双重作用下，公司积极参与国家级、省级智能化示范煤矿建设项目，凭借产品的稳定性、功能的先进性以及对煤矿复杂工况的适应性，在行业内树立了良好的品牌形象和口碑。近年来，公司市场份额稳步提升，尤其在矿山人工智能大模型、智能图形处理、透明化地测保障系统、矿山灾害工业仿真（CAE）及预测预报系统等细分领域，已成为国内创新领先的技术及解决方案提供商之一。
在煤矿行业从高速扩张转向高质量转型，追求智能化、清洁化、低碳化的大背景下，公司推出龙软时空大模型、多位一体智能化解决方案等创新产品具备较强市场竞争力，公司市场地位稳固。同时，公司利用技术优势积极向金属矿山、露天矿山、政府安监等原有行业及AI+工程领域拓展，实现原有行业固本及创新业务提效的战略转型升级。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
随着人工智能技术加速向工业领域渗透，矿山行业正迎来以大模型、智能体、具身智能为代表的新一轮技术变革。2025年以来，以DeepSeek、Qwen为代表的国产大模型取得重大突破，推理能力大幅提升的同时成本持续下降，使大模型从“能用”走向“好用”，为矿山等垂直行业的规模化落地创造了条件。在国家“人工智能+”行动方案的政策引导下，工程领域的矿山智能化建设正加速从初中级阶段迈向高级智能化的深水区，从单系统自动化走向全矿井智能协同，对工业软件的智能化水平、平台化能力和自主可控程度提出了更高要求。公司依托二十余年矿山行业技术积累，已成功研发并落地应用首个工程领域时空大模型（LoongModel），形成了涵盖时空大模型、龙软智图云GIS平台、透明化地测保障、智能化管控、灾害工业仿真（CAE）与预测预报、智能采掘、图文智能处理等在内的全栈AI化产品体系，并在全景视频矢量世界模型、多模态感知与机器人协同控制等前沿方向完成了技术布局，在行业智能化转型中占据先发优势。
（1）矿山工业软件在新技术方面的发展情况
大模型从通用走向行业深度应用，矿山AI进入实用化阶段
目前大模型技术正经历从“通用能力竞赛”到“行业深度落地”的关键转折。一方面，以DeepSeek为代表的推理模型引入长思维链和强化学习技术，在复杂推理、多步分析任务上实现质的飞跃；另一方面，开源生态持续繁荣，Qwen等高质量基座模型的开放使垂直行业微调的技术门槛和成本大幅降低。更为关键的是，多智能体（Multi-Agent）协同和MCP（ModelContextProtocol）等工具调用标准的成熟，使大模型从“问答工具”升级为能够自主规划、调用外部系统、完成复杂业务流程的“智能体平台”。
在工程领域，管控数据属于时空数据的范畴，数据类型齐全，即文本、矢量图形、图像、音频和视频，而且，在数据处理和表达过程中，矢量图形处于相当重要的位置。目前，通用大语言模型和一般多模态模型主要面向文本、图像、音频、视频等常见模态，对工程或采矿领域大量存在的矢量矿图、地测模型等专业时空数据的理解和处理能力不足，这也是当前矿山人工智能应用多停留在视频AI、知识问答和简单统计分析层面的重要原因，这无法支撑矿山安全生产或工程管理中复杂的核心业务，其实用性受到很大的影响。矿山场景天然具有“强时空、强专业、强约束”的特征，日常工作往往需要同步处理文本、矢量图形、图像视频、时序监测和空间对象等多模态信息，特别是大量的矢量工程图形，并依据时空关系和专业逻辑完成智能设计、灾害预测、隐蔽致灾因素分析、综合研判、图文报告自动生成和智能决策支持等高价值场景。换言之，面对时空信息的智能处理需求，当前“看得见、答得出”的能力已有一定基础，但“看得懂矢量矿图、理得清关系、推得出结论、完得成复杂决策”的能力仍然严重不足。这就需要研发时空大模型和相应的决策支持系统，AI+工程或矿山的全面应用才成为可能。
基于行业需求，公司研发的龙软时空大模型使AI首次具备了“看懂矿图”的能力。在此基础上，已在永煤集团、晋能控股、大唐能投、国能北电等大型煤企实现落地应用，涵盖智能问答、智能问数、智能设计、智能审查、智能报告、智能决策支持和视频AI分析等全场景，标志着矿山AI从技术验证正式进入规模化实用阶段。
时空信息技术成为矿山智能化的核心基座
矿山地质条件复杂、开采环境动态多变，开采相关信息本质上属于时空信息的范畴。随着智能化建设的深入，时空信息平台的基座地位进一步凸显——它不仅是矿山数字化的“底图”，更是AI理解矿山物理世界的“语言”。依托时空智能技术，构建基于统一地理信息系统和统一空间数据库的时空信息处理平台，已成为实现矿山智能化管控的必备基础。公司研发并持续升级龙软智图云GIS/CAD平台，深度融合AI技术，实现了智能制图、AI地质模型更新、空间数据智能分析等创新功能。平台涵盖矿山地测、通防、采掘、机电、安全和调度等专业应用，支持云端随需随用、多端高效协同、二三维一体化处理，彻底解决了传统桌面或单机版矿图系统在线协同编辑、动态更新和实时共享等方面的痛点。基于此平台构建的透明化地测保障系统，协同管控平台以及灾害工业仿真（CAE）和预测预报系统、融合地质勘探、地质编录、超前探测和环境监测、智能设备监控等多源数据，实现了“矿区+矿井+工作面”多级透明化采矿模型的动态构建与更新，为智能化采掘、灾害防治、安全管控提供了精准的时空信息保障服务。
③数字孪生及仿真模拟的工业应用愈加深入
基于数字孪生技术的透明化矿山应用正在矿山智能化领域日益深入，特别是基于具有真实地理坐标时空信息构建的矿山时空数字孪生平台，已成为矿山远程自动化、智能化、无人少人化的基础支撑。矿山时空数字孪生平台以实际生产矿山为基础，在虚拟空间中构建具有真实时空信息、高保真度的虚拟实体，使用监测、分析、仿真、预测等方法，通过实际矿山生产与矿山孪生体的实时双向交互，实现监测日常生产状态、预测灾害发展趋势、优化工作工艺流程，最终实现多要素、全过程的优化生产流程。公司研发的矿山时空数字孪生平台已应用在地质保障、智能通风、智能化管控平台、智能综采、智能综掘、灾害防治等专业方向。
矿山灾害工业仿真（CAE）及预测预报系统采用高精度可动态更新的三维地质模型作为数字底座，并基于自研的数字孪生平台构建底层支撑，深度融合水、火、瓦斯、顶板、粉尘等多源实时监测数据。在此基础上，利用国产工业仿真（CAE）软件对灾害典型情景进行动态仿真模拟，并依据现场实时反馈的监测数据持续修正仿真结果，从而不断提升仿真精度，改变了传统安全监测“被动响应、单点预警”的局限，实现了对单灾害及复合灾害的全生命周期主动防控，是对传统矿山灾害防治技术的根本性增强。
基于矿山时空数字孪生平台实现的智能综采工作面数字孪生系统构建高精度具有时空属性的地质模型和设备模型，集成安全监测、人员定位、设备自动化等数据，使用数据驱动等技术，实时仿真进行生产状态，并将截割线的真实地理坐标发送采煤机，指导生产。
矿山时空数字孪生平台已应用在智能园区、海洋环境与装备、高校仿真教学、零碳机场等非矿山领域。
④AI化转型加速、工业软件云化，平台经济模式初步形成
A.公司已经形成可技术迭代的矿山安全生产全业务流程工业软件系统和部分特色硬件装备，代表了先进的技术体系和发展趋势，相关核心技术已经获得国内外发明专利授权和保护，并可持续进行技术迭代和其他行业的推广应用。公司的软件系统从时空大模型平台、透明化智能探测、龙软智图云GIS平台、4DGIS+数字孪生+矢量空间视频流平台，到透明化地测保障系统、灾害工业仿真（CAE）与预测预报、智能化协同管控平台、智能化通风、少人或无人智能化采掘、智能化洗选、智能化园区、政府行业监管、智能化职业技能培训等，特色硬件系统包括高精度导航定位、超前探测数据处理、时空信息多模态采集、智能化截割远程控制等。
B.采矿等工程领域是时空智能AI+赋能新质生产力的典型场景，也是高科技改造传统工程领域的必然选择。在AI发挥作用的要素中，数据共享是支撑高质量AI系统构建与实际应用的关键需求之一，只有这样，才能实现采矿等工程领域对安全生产私域数据的学习和训练，才能为智能设计、图文报告的智能生成和决策支持提供实时时空数据，AI+矿山的实际应用才成为可能。基于B/S架构的龙软智图云GIS/CAD、透明地测保障系统、4DGIS+数字孪生+矢量空间视频流等平台，为矿山时空数据的共享和动态处理提供了保障。
C.平台经济模式是公司发展的抓手和动力。随着互联网、云计算、人工智能等前沿技术的迅猛发展，企业对成本管控、跨部门协同以及多系统无缝对接的需求愈发迫切，云化、在线协作正成为企业数字化转型的必然选择。云计算和人工智能的深度融合正在重塑工业软件的形态和商业模式。基于云原生架构的多专业在线实时协同设计和数据处理，推动工业软件从单一效率工具向集成化智能平台升级。“云租用”模式大幅降低了矿山信息化的初始投资和使用门槛，使高品质的智能化服务能够快速渗透至中小矿山企业，推动全行业数字化智能化步入快车道。与此同时，AI能力正在从“附加功能”走向“核心引擎”。大模型驱动的智能体技术使工业软件具备了自主理解用户意图、动态编排业务流程、自动调用专业工具的能力，正在从根本上改变人与工业软件的交互方式——从“人操作软件”走向“人指挥AI、AI操作软件”。这一变革为矿山工业软件带来了历史性的机遇，具备行业深度知识积累和完整产品体系的公司将在AI赋能升级中占据显著优势。
（2）工业软件在煤矿智能开采方面的发展情况
我国煤炭智能化开采技术从2010年起分别经历了可视化远程干预（1.0时代）和工作面自动找直（2.0时代）两个技术阶段，目前正处于向透明工作面（3.0时代）深入推进的关键期，最终将进入透明矿井（4.0时代）的技术阶段。
智能化开采技术3.0时代是针对煤矿井下围岩状态感知及生产装备控制难题，主要研究基于透明工作面的高精度三维地理模型构建、智能开采控制和超前巷道智能化协同支护等技术，研制支撑智能化安全生产的地理信息系统和设备定位装置、综采成套装备智能控制系统、智能化超前支护等装备。
目前，煤矿智能化建设已经取得了阶段性重大应用成果，但仍处于初级或中级智能化水平，智能化煤矿建设正逐步进入深水区。
公司在智能开采方面提供基于龙软智图的综采工作面自适应采煤整体解决方案，该方案融合了精细化物探和超前探测、地测模型动态修正、数字孪生管控、矢量空间视频流、液压支架电液控制、设备精确定位及组合导航、5G传输及控制、自适应开采等核心技术，形成了基于精确大地坐标及动态地测模型的自适应采煤技术体系，系统减少工作面人员至2-3人，降低了采煤作业人员的劳动强度，提高了采煤过程中的安全性和智能化水平，为煤矿智能开采提供了有效的技术保障。从行业需求和发展趋势来看，综采工作面的智能化将向高阶数智开采方向发展，下一步，公司继续依托地质保障系统实现煤层赋存条件透明化，构建智能化地质模型指导综采透明化开采，突破智能感知与通信传输瓶颈，形成综采全域场景多源异构数据融合感知能力，为感知提供“广连接、低延时、大上行”传输能力，构建“云-边-端”架构的煤矿全生产链装备群协同作业数字孪生系统及动态智能决策平台。研发复杂环境下“围岩-装备群”耦合精准感知系统、煤矿多源异构数据“融合-分析-决策”AI模型和多模态智能终端，开发“融合感知-自主决策-自适应调控”高阶智采信创控制平台，打造综采工作面远程智能运维能力，为综采智能化开采常态化运行提供保障，推动煤矿全生产链高效协同与无人化生产管控技术装备示范应用。
（3）未来发展趋势
①AIAgent逐步成为矿山智能化的新型应用模式
随着大模型推理能力的持续增强和Agent技术框架的成熟，矿山智能化正在从“单系统数字化、智能化”走向“AI多系统协同智能化”。基于多智能体协同的矿山管控系统，能够将复杂的安全分析、生产决策等任务自主拆解为多个子任务，由专业智能体分别执行数据查询、地质分析、规程校验、报告生成等工作，最终协同输出综合决策建议。这一范式的落地将使矿山管理决策真正实现从“人为经验驱动”向“数据-知识双驱动”的转型。未来，面向矿山核心业务场景的专家型智能体将持续丰富，形成覆盖“采、掘、机、运、通”和“水、火、瓦斯、顶板”等各专业的智能体生态，推动矿井全流程的智能化、常态化运行。
②中小矿山企业的智能化需求将被有效激活
随着矿山智能化建设的不断深入，整个行业正逐步汇聚并治理着日益庞大的矿山安全与生产数据，这些数据蕴含着对业务洞察与价值挖掘的无限可能。AI与大数据技术的协同创新，特别是AI大模型平台与分布式空间数据引擎的相互赋能，赋予了系统前所未有的数据处理能力，能够驾驭更广泛、更复杂的数据类型。近几年矿山智能化建设过程中，基础设施和硬件投入的比例较大。一方面，部分中小型矿井目前还未完成智能化装备及系统建设，对于硬件的需求量仍然较大；另一方面，由于井下特殊的环境，硬件的使用寿命较短，更新速度较快。随着硬件基础逐步完善，大模型平台、AI智能体应用、数字孪生仿真分析等软件和服务的投入将快速增长。特别是在AI能力大幅降低软件使用门槛的背景下，中小矿山企业的智能化需求将被有效激活，市场总量有望加速释放。展望未来，伴随我国矿山行业信息化与智能化水平的持续提升，特别是人工智能、大模型技术的深度应用，软件及服务的投入必将占据更加重要的位置，在整个行业信息化和智能化总投入中的比例有望稳定增长，为行业转型升级提供更强的技术支撑与服务保障。
③矿山GIS加速向云服务化和智能化转型
在AI发挥作用的要素中，数据共享是支撑高质量AI系统构建与实际应用的关键需求之一，只有这样，才能实现采矿等工程领域对安全生产私域数据的学习和训练，才能为智能设计、图文报告的智能生成和决策支持提供实时时空数据，AI+矿山的实际应用才成为可能。矿山由于所处深地空间、地质条件复杂，融合时空场景的GIS是智能化矿山建设的必备基础。基于云计算、微服务架构，实现GIS服务更细粒度的弹性伸缩与灵活部署、稳定高效，将GIS的能力从工具进一步衍生到矿山信息化、智能化系统的方方面面，成为智能化矿山管控的底座支撑，从业务需求角度，矿山GIS有服务化转型的迫切需求；同时，基于云服务的云端、客户端一体化协同，通过浏览器或App直接使用，“一张图”模式将支持云环境下的多专业在线协同设计和数据处理，大大提高时空数据处理的便捷性，实现云端互联、协同共享、随时随地接入使用，从应用需求角度，矿山GIS云模式具有强烈的现实需求。更为关键的是，在大模型技术的加持下，矿山GIS正在从“数据管理平台”升级为“时空智能分析平台”——大模型驱动的智能制图、智能地质建模、智能空间分析等新能力，使GIS从被动的数据存储和展示工具转变为主动的智能分析引擎。考虑到智能化矿山建设既是一项技术要求极高的任务，又具有广泛的行业适用性，围绕GIS核心能力构建的云GIS平台正逐步走向成熟。采用“云租用”模式，能够为行业内各类用户尤其是中小矿山企业提供高品质的信息化服务。公司推出的“龙软智图”系列产品兼具GIS+CAD功能，支持云化部署、订阅式服务，大幅降低了信息化项目的初始投资和使用门槛，为加速整个行业的信息化和智能化进程注入了强劲动力，推动行业整体智能化水平的提升。
④矿山管控平台向时空智能一体化深度转型
面对矿山安全生产管理对快速、全面、准确决策的迫切需求，矿山管控平台正在加速从分散系统向一体化智能平台转型。基于时空智能大模型的一体化管控平台，将地质保障、安全监控、生产控制、经营管理等全要素数据在统一的时空框架下深度融合，通过AI智能体实现从数据采集到决策执行的端到端智能闭环。这一转型的核心在于：以透明化地测模型为地质基座，以时空大模型为智能引擎，以数字孪生为交互载体，以多智能体协同为业务驱动，构建覆盖全矿井、全流程的智能化管控中枢。基于云原生的在线协作，进一步整合构建起覆盖全工作流程的统一数字化、智能化中枢，将分析决策水平提升至全新高度。
公司与北京大学鄂尔多斯能源研究院共同推出“高级智能化矿井建设6626工程”，成功探索出与矿山智能化发展相适应的龙软技术体系新模式，并开始在示范矿井开展落地建设。“高级智能化矿井建设6626工程”在充分分析目前智能化煤矿建设存在问题的基础上，提出高级智能化矿井建设“六体系（技术、标准、装备、管理、培训及服务体系）、六化（装备智能化、地测透明化、分析在线化、控制协同化、智能系统化、生产绿色化）、两模式或平台（基于透明化地测保障的安全生产协同管控模式或平台、基于精确时空信息的采掘工作面少人或无人自适应截割模式或平台）、六链流（煤链流、电链流、风链流、水链流、物链流、绿色循环经济链流）”的6626工程。6626工程四个方面相互支撑、有机统一，共同构成高级智能化矿山建设的完整体系，将在经济、社会和生态方面产生显著效益。基于6626工程的高级智能化矿井建设是对目前初中级矿井技术装备体系的迭代升级，也是智能化矿山建设的必然选择。
2025年公司坚持技术创新驱动，不仅实现了高级智能化矿山关键技术的智能管控产品体系全面覆盖，并且在透明地质、井下精准定位导航、采掘设备姿态精准控制、智能装备集群协同控制、灾害精准感知预警、工业软件平台、时空智能AI等制约智能化建设的“卡脖子”技术领域持续发力，研发、示范、培训及推广应用一体化全面推进。
⑥工业软件自主可控、信创需求越来越高
近年来，随着国际局势日趋复杂，实现工业软件核心技术的自主可控越来越重要，国家也出台了相关规划和指导意见，推动软件产业做大做强，增强关键技术的创新能力，提升关键软硬件的供给能力等。在国家能源安全、矿产资源安全的战略要求下，坚持自主创新，助力实现信创和国产替代是必然趋势。公司长期致力于时空智能、矿山工业软件基础平台核心技术的自主研发和创新，一直坚持自主研发的发展策略，打造“强自主、真信创”的矿山工业软件体系，形成了完全自主的体系化技术研发能力、平台化产品开发能力，实现了关键技术和产品的自主可控。目前，公司已适配国产化CPU芯片、操作系统、数据库等信息化基础设施，核心产品“龙软智图”已取得国家认证认可监督管理委员会的适配认证，通过了工信部软件测评机构的技术鉴定测试，符合国产化替代技术要求；回采工作面矿压仿真模拟软件已实现国产自主可控，能够利用“龙软智图”构建的高精度地质模型实现对回采过程中矿压的仿真模拟计算。未来还将加大自主研发和生态合作力度，推动构建全面的矿山国产化工业软件生态系统。
⑦煤矿机器人向具身智能方向发展
无论是国内还是国外，现在还是将来，如果不用高科技武装人类社会的采矿工业，它仍然就还是一个高危和劳动密集型行业。矿用高科技的灵魂就是人工智能和机器人，将使无人作业成为现实。
随着具身智能技术的飞速发展，煤矿机器人正加速向具身智能方向演进，这是国家战略、行业需求与技术突破共同驱动的必然趋势。国家矿山安全监察局2025年发布的《矿山智能机器人重点研发目录》，明确提出研发具备环境感知、自主决策、协同作业能力的智能机器人，推动“险累苦脏”岗位机器人替代。基于公司团队在时空大模型、机器视觉等方面的专利保护和阶段性成果，已成立矿山具身机器人研究团队，并联合北京大学鄂尔多斯能源研究院、北京大学地球与空间科学学院共建机器人实验平台，加速具身智能机器人在矿山高危作业场景的落地。针对煤矿瓦斯检查职责、检测工艺、携带设备数量及检测精度、检测频次等工作管理要求，研发全系瓦斯巡检机器人；面向井下巷道场景，研发多种搬运类、清理类和施工类辅助作业机器人。通过将时空智能与物理实体深度融合，使机器人具备多模态感知、自主规划与动态适应能力，构建覆盖全矿井的智能机器人矩阵，推动井下作业从“人工+单机”向“全自主智能群体”转型。开展机器人化替代示范工程，在井工矿检查、巷道作业等场景实现规模化应用。
以矿用机器人为主、穿采矿服的采矿员为辅的无氧或低氧环境的采矿作业是人类社会采矿工业的一次革命，不仅将解决深部开采或高海拔开采的技术和装备难题，而且采矿工艺和成本将得到极大的优化，竞争力大大提高。更为重要的是，通过高科技的武装，人们更愿意从事“艰苦”的采矿工业，人身安全和人类社会的可持续发展能够得到最大程度的保障。公司已取得“一种无氧矿山开采系统”、“一种高科技矿山采矿服”等无氧或低氧采矿的相关发明专利。
二、经营情况讨论与分析
1.主要经营情况
公司以自主研发的LongRuanGIS时空智能技术体系为基础，深度融合云计算、大数据、人工智能、数字孪生等技术，为智能矿山、智慧安监、智慧园区、零碳机场等能源领域提供时空智能、国产工业软件及自主技术体系数智化整体解决方案。
（1）经营成果方面，公司上市以来经营首次出现亏损
报告期内，煤炭行业步入周期性调整阶段，煤矿智能化建设整体景气度承压下行，市场需求释放节奏放缓，客户投资决策更趋理性审慎，新增订单及收入确认均不及预期。全年新增订单2.04亿元，营业总收入1.54亿元，均比上年同期出现较大幅度的下滑。初中级煤矿智能化建设市场竞争态势进一步加剧，公司为稳固市场份额，依托核心竞争力主动优化产品定价及销售策略，受客单价下降影响，公司综合毛利率同比亦大幅下降。受控股子公司波义尔（河北）智能矿山科技有限公司业绩大幅下滑等多重因素影响，基于会计谨慎性原则，公司对该子公司商誉全额计提减值准备。上述因素叠加导致全年利润承压，经营出现亏损。报告期内公司归属于上市公司股东的净利润-5,352.10万元，比上年同期降低262.04%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润-6,033.63万元，比上年同期降低298.73%。其他主要情况如下：
A.研发投入持续高位，新产品当期尚未产生业绩贡献，成为后续增长的坚实基础。基于长期发展规划，公司仍持续保持研发费用高投入，全年研发费用6,116.84万元，同比增加17.39%。公司重视创新产品的开发，常态化运维、非煤矿山、时空智能、透明探测等新业务订单开始出现。B.应收账款回款增加，现金流状况持续改善。报告期内公司强化应收账款全流程催收，多措并举，公司累计回款3.44亿元（其中现汇回款2.36亿元）。应收账款总额及占总资产的比例均有所下降，资产结构持续优化。信用减值准备冲回对公司业绩产生正向贡献，经营活动现金流量净额达4,782万元，比上年同期增加118.75%，现金流状况持续改善。
C.进一步拓展优化战略布局，构建协同发展体系。报告期内，公司成立北京时空智能公司和成都时空智能公司，推动关键人才汇聚和独立运营，确保研发成果及时落地应用。公司新设立西安分公司，积极拓展西部业务。公司深化产学研协同创新，战略合作版图持续拓展。在智能矿山领域，龙软科技已构建起涵盖自身团队、龙软-北大战略合作团队及控股、参股企业的协同发展体系。
随着核心产品市场渗透率的持续提升，公司新技术新产品推广效果将逐步释放。
（2）市场规划方面，构建矿山和多行业并举的新格局，拓展时空智能新领域
A.商业模式上，加速订阅制模式转型，拓展市场边界。公司推出“年费+高质量服务”的订阅制模式，打破传统软件一次性采购壁垒，让中小矿山企业低成本享受高端智能服务，构建起“技术迭代－用户反馈－产品优化”的良性循环，拓宽产品应用边界，打造区域性应用示范标杆，扩大市场影响力。持续加大时空智能大模型及矿山智能体的应用落地力度，聚焦核心需求、强化攻坚突破。
B、聚焦核心优势产品，以市场需求为导向，赋能工程领域创新平台。智能煤矿业务领域，推出公司时空智能多位一体、龙软智图等核心优势产品，坚持以市场需求为导向，加快技术成果商业化落地节奏，积极推动产品迭代升级与场景深度应用。以龙软智图云GIS/CAD平台为基础，结合龙软时空大模型等能力，推动工作面超前探测系统、透明化地测保障系统、智能化协同管控平台、智能采掘、矿山灾害工业仿真(CAE)及预测预报系统在内的多位一体创新产品应用，推进常态化运行，锚定传统业务领域的客户精准需求，真正发挥人工智能在矿山领域的应用价值。
C.国内市场上，以标杆为引领，占有率行业领先。在国家级智能化煤矿建设中，公司服务的示范矿数量位列前茅，其中华能集团庆阳煤电管控平台、巴拉素煤矿智能化综合管控平台等项目成为行业两化融合标杆案例。在非煤矿山领域，公司与亚洲最大铅锌矿－深圳市中金岭南有色金属股份有限公司凡口铅锌矿合作研发的三维综合管控平台，首次在金属地下矿山实现全要素时空信息集成与实时数据驱动决策，填补行业同类场景技术空白。在2025年5月25日第十一届中国智能采矿技术与装备大会上得到业内专家一致肯定。在政府监管领域，公司协同开发的国家矿山安全监察局广东局“非煤矿山复合灾害监测预警系统”，运行效果良好，2026年1月17日《中国应急管理报》以“一表统管破信息壁垒精准施策护矿山安全”为题多维度进行了专题报道。
D.国际市场上，公司以专利护航，开辟海外新蓝海。报告期内，公司核心技术新增多项国际发明专利授权，形成覆盖中、美、加、俄、澳等国家的全球专利保护网络，为“一带一路”沿线国家市场拓展奠定基础。2025年3月，公司在成都市高新区设立了龙软智图全球运营中心，定位为集研发、销售、运营于一体的综合性总部及国际合作中心，加快产品全球市场布局，开辟增长新引擎，深化与“一带一路”沿线国家合作，输出“产品+服务”完整解决方案。公司承建的河南国际矿业开发有限公司几内亚股份有限公司智慧矿山综合管控平台项目，正式投入运行，成为公司赋能非洲矿业智能化升级的标杆项目，充分验证了龙软智能矿山技术在海外复杂场景的适配能力。
（3）技术创新方面，时空智能重构工程AI版图，核心技术实现多项创新突破。公司充分发挥团队在时空智能领域二十余年的技术积累，围绕“+AI+工程”的业务发展方向，完成了从技术研发到产品落地的关键跨越。2025年9月正式发布首个工程领域的“龙软时空大模型“（LoongModel），突破大语言模型在矢量图形理解、时空推理和物理规律约束方面的先天局限，实现AI从“理解语言“向“洞察时空“的跨越，该成果获评当年中国煤炭工业协会科技进步一等奖。团队将以“时空大模型+视觉智能分析+多智能体平台”三大产品线为依托，以矿山为工程验证和落地场景，打造面向工程领域的可靠、安全自主AI技术体系，目前已在永煤集团、大唐能投和国能胜利能源等多个标杆项目中落地应用，新增订单超过2000万元。公司以自主研发的时空智能和龙软智图云GIS/CAD平台为核心，构建了时空智能数据处理及应用技术体系，该平台适配信创生态、保障信息技术自主可控；基于此打造的“龙软智图”云GIS平台实现多端协同，提供全流程云化服务，同时开放生态、深度集成核心服务，推动公司完成从工具化向服务化的战略转型。
（4）品牌建设方面，公司以“技术展示+行业发声+体验互动”为核心策略，亮相多场顶级行业展会，提高品牌价值和品牌认可度。第二十一届中国国际煤炭采矿技术展上，公司集中展示15大产品系列，特设时空大模型实操体验区，让参观者亲身感受智能问答、智能制图等核心功能，成为行业焦点。公司在中国国际煤炭采矿技术展、煤炭行业两化深度融合推进现场会、2025中国国际煤炭发展论坛等高端会议发表专题报告。
（5）社会责任方面，公司始终秉持“源于教育、反哺教育”的理念，构建起“产教融合、协同育人”的社会责任体系，为行业人才培养与教育事业发展注入持久动力。公司提出“技术研发－人才培养－产业应用”三位一体的产教融合模式，企业设立联合实验室、实习基地为学生提供实战平台，深度参与高校学术交流。公司深耕行业人才生态，持续在中国矿大、北大等高校捐赠龙软奖学奖教金，加强行业人才培养。公司深度参与煤炭行业最高级别培训，协办人社部专业技术人才知识更新工程2025年高级研修项目—高级智能化煤矿建设现场实践与运营管理技术高级研修班，并在行业人力资源年会上展示“龙软时空大模型”及沉浸式培训平台成果。公司积极分享技术、倡导资源共享，向33所煤炭及非煤相关高校免费授权教育版教学软件，助力高校将行业前沿技术融入课堂教学，构建“软件支持－资金资助－就业衔接”的全链条教育赋能体系，为行业“智慧培训”生态构建与复合型人才培养做出了实质性贡献。
2.分产品经营情况讨论
（1）基于龙软智图的智能矿山工业软件及数智化解决方案
报告期内公司智能矿山工业软件实现营业收入13,384.22万元，营业收入中占比86.99%；截止2025年底，在首批验收通过的66对示范矿中，公司管控平台、地质保障或智能采掘等核心产品已在46对矿井得到成功应用。本报告期，管控平台持续在山西、陕西、新疆、宁夏等省区获得进一步推广，收入规模有所减少，但继续保持主导地位，占整体收入70%；地测保障系统，受行业景气度影响更为明显，收入规模降幅较大。
（2）智慧安监、智慧应急系统
报告期内公司中标国家矿山安全监察局四川局智慧监察平台建设项目应用软件开发项目，持续为矿山精准执法、远程监察、事故追溯，提升煤矿本质安全水平，有效遏制重特大事故发生提供信息化支撑。根据实施节奏安排，年底尚未竣工验收。公司协同开发的国家矿山安全监察局广东局“非煤矿山复合灾害监测预警系统”，运行效果良好，2026年1月17日《中国应急管理报》以“一表统管破信息壁垒精准施策护矿山安全”做了专题报道。报告期内，公司加大企业智能安监系统的推广力度，逐渐拓展到开滦集团以外的其他地区。
（3）龙软智图
龙软智图是公司产品体系的技术基座。结合客户采购习惯，公司本年度采用GIS及云GIS并行策略，加快引导客户授权制向订阅制转换的步伐。在模式切换期间，收入规模出现阶段性下降。
（4）非煤业务
报告期，公司完成河南国际矿业开发有限公司几内亚股份有限公司智慧矿山综合管控平台项目，实现海外非煤业务零的突破，成为公司赋能非洲矿业智能化升级的标杆项目。公司研发的非煤矿山综合管控平台在中金岭南凡口铅锌矿等单位应用较好，在2025年5月25日第十一届中国智能采矿技术与装备大会上得到业内专家一致肯定，公司持续在铜矿、铁矿、铝土矿等有色金属矿山继续推广。
（5）时空智能业务
报告期内，公司秉承“自主创新+生态协同”的研发战略，持续加大在工程时空智能上的投入，实现了多项创新突破。核心成果“龙软时空大模型（LoongModel）1.0”成功发布并不断完善，功能快速突破，获得业内专家高度认可，技术鉴定结论为国际领先。2025年度成功在大唐能投多维云GIS智能化煤矿管控平台、永煤集团基于多模态大模型的大型煤矿企业智能体的研究与应用、北电胜利能源有限公司基于AI大模型的数智化黑灯选煤厂服务等标杆项目中落地应用，新增订单突破2000万元，年底尚未竣工验收。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1.原创开发的LongRuanGIS时空信息基础平台具备持续创新及持续扩展应用能力
龙软科技的核心竞争力在于自成立之初即坚持的自底层平台进行开发的原创技术模式。公司完全自主知识产权的LongRuanGIS时空信息基础平台，具有可持续性、可拓展性、自主可控性及二十余年持续迭代升级的工业软件韧性。以此为根基，公司已形成以龙软科技工业软件为支撑的自主智能矿山整体架构及技术体系，统一、自主和信创的云化软件平台，覆盖智能矿山建设的关键技术领域，并探索出高级智能化矿井的可行性建设模式。
公司始终秉持“自主平台、原创开发”的信念，围绕龙软时空智能大模型专利组、龙软智图云GIS/CAD平台及透明探测一体化地测保障相关专利组、4DGIS+数字孪生+矢量空间视频流相关发明专利组、智能综采综掘工作面相关发明专利组、矿山新型开采方式及装备相关专利组等五大方向，构建了除煤机装备和安全及环境监测系统设备外，矿山智能化建设核心技术壁垒及创新产品体系。截至报告期末，公司累计已取得国内授权专利125项（其中发明专利90项），国际发明专利22项，其中AI大模型方向已取得国内授权发明专利10项、国际授权发明专利2项，公司创新成果蓬勃涌现，“硬科技”底色不断加深。
上市以来获得行业协会科学技术进步特等奖两项、一等奖十项，行业其他奖项多项（2023年度全国煤矿智能化重大进展,“矿山云GIS时空智能技术创新团队”被评为2023年度全国煤矿智能化卓越团队，2024全国采煤工作面智能创新大赛厚煤层智能综采赛道“特等级”）；2021年公司获得中国职业安全健康协会科技进步奖一等奖；2022年公司获得中国安全生产协会安全科技进步一等奖；2025年度“基于大模型的矿山智能决策支持系统关键技术研究与应用”等项目获得3项中国煤炭工业协会科技进步一等奖，在行业内品牌优势日益明显。
龙软科技以GIS技术为基础的智能矿山工业软件具有创新性、独特性，平台开发+应用开发+服务的一体化综合服务能力具有满足客户多元化需求的优势，客户黏合度较高，具有很高的技术壁垒。公司具备可持续扩展应用的自主知识产权的技术体系，鉴于时空大模型和龙软智图云GIS等平台具备处理工程领域时空数据的特色，在非矿山工程领域具有较强的拓展优势。
2.创新优势转化为产业优势，市场应用行业领先
基于深耕矿山行业20余年的行业及技术深度积累，公司具有强大的研发成果商业化应用能力，截止报告期末，国家能源局验收通过的66个智能化煤矿建设示范矿中，龙软科技参与建设的透明化地质保障系统、智能化管控平台、采掘工作面自适应截割、智能化洗选等系统的煤矿数量为46对，市场渗透率领先。LongRuanGIS全国煤矿装机已超过7万台，累计使用单位超过1800多家，在国有大中型煤矿市场占有率大于80%，平均每月总交互操作超过2200万次。公司在全国已累计实施地质保障系统120余对矿井、综合管控平台250余对矿井，为矿山的智能化、智慧化建设提供了有力的技术支撑。龙软时空大模型已在永煤集团、晋能控股、大唐能投、国能北电等多家大型煤企落地应用，覆盖智能问答、智能问数、智能设计、智能报告、智能决策支持、视频AI分析等全场景。公司将充分发挥已有的市场占有率优势，巩固存量、突破增量，加大研发力度，推出新产品，同时加快原有产品的升级速度，快速将适用产品推向市场，将技术和市场优势转化为竞争优势。
3.构筑时空智能发明专利技术壁垒并逐步开展应用
龙软科技基于LongRuanGIS时空信息平台的优势，在矿山人工智能领域快速形成龙软“时空+工程”特色的矿山大模型技术，在人工智能领域公司已取得“一种通用人工时空智能大模型的构建方法”“一种基于时空信息对的人工智能系统”“一种软件系统智能交互方法”“基于多维时空信息矢量图形的互生成式人工智能系统”“基于视觉信息对处理成果的多维码智能解析方法和系统”“一种智能图文一体化处理系统和方法”“一种煤矿垂直领域大模型的构建方法及装置”“一种基于人工智能的地质灾害监测预警方法及系统”等多项发明专利。龙软时空大模型突破大语言模型局限，提供包括多维矢量图形在内的矿山文本、图形、图像、音频、视频等多模态时空数据理解与处理能力，让AI从“理解语言”走向“洞察时空”，深度整合矿山专业知识体系，构建“时空感知-精准决策-高效执行”的矿山智能化新范式，为矿山提供与采矿设计、生产调度、安全评价、灾害治理等相关的“智能监测、智能设计、智能问答、智能问数、智能看图、智能辅助决策”等创新AI应用，基于公司成熟、广泛应用的矿山管控平台基础，打造矿山管控的智能化内核，为矿山安全生产提供新型的人工智能平台支撑。
4.构筑国产自主可控的CAE软件，服务复杂工程领域灾害仿真研究
公司聚焦矿山灾害预测预报核心技术攻关，基于固体力学、流体力学、多物理场耦合及大数据分析技术，完全自主研发了安全生产工业仿真CAE平台。平台具备高精度三维模型构建、网格划分、仿真方案设计、仿真模拟、仿真结果可视化呈现、灾害演化推演等功能，涵盖矿山开采、隧道支护、气体扩散、水蔓延等专业分析场景，为安全生产设计、灾害演化推演、灾害防控优化提供统一、高精度且动态更新的数字孪生仿真服务，解决传统安全生产中物理实验成本高、极端工况难复现、多因素耦合分析效率低等痛点和难题，满足矿山、隧道、边坡等工程领域对复杂场景仿真模拟与定量风险评估的需求
5.垂直领域数据集建设的优势
千量级用户单位的数据库建设和矿图处理，为高质量数据集的建设奠定了坚实的基础：基于时空信息和GIS平台的信息化、智能化矿山建设，首先是矿山基础时空数据的处理和存储，特别是各专业专题矢量矿图的数字化、透明化矿山巷道及设备模型的构建、调度和管控平台的建设等等应用，积累了海量的煤矿多媒体多模态数据。基于以上数据的高质量数据集的建立，为时空大模型和决策支持系统的实用化提供了保障。
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
（1）研发并落地应用AI时空大模型技术体系。基于公司多年时空信息技术和行业场景沉淀，以矿山领域为示范场景，融合包括DeepSeek在内的优秀通用大语言模型及自研的时空智能技术，构建了具备多模态理解、多智能体协同、长思维链推理能力的矿山大模型平台。平台已在多家大型煤企落地应用，提供视觉智能及矿山视频AI识别（覆盖9大类105小类场景）、矿山行业大模型及智能问答、矢量图形智能处理、矿山智能决策等业务功能。通过面向矿山的“智能问答、智能问数、智能看图、智能设计、智能审查、智能报告、智能决策”等创新应用，推动矿井探测、开拓、采掘、运通、分选、安全、生产、经营、管理等全过程管控系统的智能化、常态化自主运行，打造矿山管控的新型智能化内核。
（2）深度融合AI技术，研发迭代面向工业领域的龙软智图云平台，提供智能制图、地质建模、空间数据管理与二三维一体化等核心能力。基于工业互联网、大数据、云服务、时空智能等新一代信息技术，持续研发、升级跨平台、自主可控“GIS+CAD”内核和微服务架构，基于时空大模型升级“AI+制图”内核，完善在线协同设计与图形处理、跨平台共享等创新功能，新增大量面向非煤领域的业务功能，持续迭代发布龙软智图系列产品。同时，通过基于面向服务的架构升级，降低系统内部的强依赖和耦合度，兼容更多国产软硬件生态，提供Web端、桌面端、移动端等多端统一的产品体系，强化跨平台、云服务、云协同、二三维一体化等新特性，可以满足智慧矿山、工业工程等各类场景下的时空数据处理和管理需求，且通过云服务模式将GIS能力开放共享，以平台产品方式服务更多领域。
（3）研发迭代基于“六链流”时空逻辑和识别、预测、控制、决策模型，构建全面感知、实时互联、自主学习、动态预测、智能决策、协同控制的基于地测保障系统的全矿井协同管控平台。（4）研发迭代龙软工业互联网协同管控平台，平台以“国产化、低代码、高适配、强智能”作为核心理念，基于Docker容器封装、Kubernetes集群编排、Skills与多智能体技术，实现应用服务的低代码开发、快速打包、环境隔离、弹性伸缩与统一运维管理，可无缝适配单体架构、微服务架构、分布式架构的混合部署需求。平台具备面向工业场景构建多角色、端到端的协同管控能力，同时内置统一的核心组件库，集成了用户认证、权限管理、文档管理、智能表单、消息提醒、系统资源监控、日志记录以及代码生成等标准化功能模块，支撑各类JavaWeb项目的开发，成为企业数字化转型与智能化升级的核心基础。
（5）研发迭代基于高精度地测模型的灾害工业仿真（CAE）和预测预报系统。基于钻探、物探、工程揭露等数据构建高精度地质模型，对地质模型进行网格划分形成满足仿真模拟的数据结构，基于煤矿“矿压、水、火、瓦斯、粉尘”灾害的特征，设计仿真模拟方案，利用自研仿真模拟软件求解随着采掘活动的进行灾害的演化规律，利用实时监测数据不断修正仿真模拟使其更贴近真实情况，获得如采掘面矿压分布情况、顶底板围岩垮落变形特征及范围、瓦斯压力分布等成果，基于统一平台实现高精度地质建模、网格划分、灾害仿真模拟功能的一体化应用；研究符合煤矿灾害特征的AI算法，以集成的矿井各类灾害监测数据为基础，利用AI算法进行灾害趋势预测、聚类分析、异常值的溯源分析；综合仿真模拟结果、灾害监测数据、AI算法预测，构建综合预测预报算法，获取具有生产指导意义的预测模型，实现对灾害综合预测预报，给出采掘等生产作业过程中可能存在的危险异常信息，实现风险隐患智能识别预警，为灾害防治提供支撑。
（6）研发迭代智能化黑灯工厂管控系统，聚焦选煤厂工业智能化升级核心需求，以“AI大模型+工业互联网”为全栈技术核心，依托龙软时空大模型为技术底座，以无人值守、智能巡检为核心，深度融合人工智能、大模型、智能视频AI、数字孪生、数据中台等技术，构建黑灯选煤厂智能管控平台，实现生产一线无人化生产方式，形成生产全流程“智能感知-分析-决策-执行”的完整闭环，解决设备协同不足、监管效率偏低、运营成本偏高的行业痛点，推动传统选煤厂向少人化、无人化及“黑灯选煤厂”模式转型。
（7）研发隧道超前探测系统，以分布式光纤声学传感（DAS）、多分量地震、瞬变电磁等核心技术为支撑，搭配背景噪声成像、全波形反演、逆时偏移等先进算法，实现隧道施工全流程超前地质精准感知。同时具备虚拟横波测井、微震监测等能力。通过多源物探数据融合与三维智能解译，实现数据统一管理、联合反演与动态成图，探测精度高、预警及时，为隧道安全施工提供可靠保障。
（8）研发边坡和坝体监测系统，采用分布式光纤声学传感（DAS）联合遥感、GNSS监测技术，构建“表面+深部”一体化监测体系，突破传统监测仅能获取表面位移、单点布设局限、施工风险高的痛点，提供全天候、低成本、大范围的坝体与边坡内部结构监测解决方案。
（9）研发迭代非煤矿山复合灾害监测预警系统。采用高精度卫星遥感、无人机巡查、矿山云GIS、大数据分析、视频AI等技术，通过龙软时空智能赋能，为各类非煤矿山灾害预警、风险评估、智能巡查、监察执法、远程监察、应急指挥等多领域提供服务支撑。
（10）龙软科技团队承担了2025年关于智能掘进相关国家科技重大专项任务。
公司将以新一轮人工智能技术变革为契机，充分发挥矿山行业二十余年的业务、场景、数据积累，持续迭代龙软时空大模型能力，研发通用人工时空智能技术体系，升级时空智能驱动的新一代龙软智图GIS平台，提供基于人工智能、云服务、工业互联网架构的智能化地质保障平台、智能化管控平台、安全生产大数据动态诊断、智能综采、智能综掘、智能通风、智能选煤厂等系列化智能矿山解决方案。同时，充分利用在时空信息智能处理领域的技术优势，向AI+工程新赛道拓展，加快非煤矿山、智能工厂和智慧安监等领域的智能化应用。未来，公司将围绕国家能源战略及人工智能工业软件规划，持续创新、自主研发，进一步提升公司的行业领先地位，扩大核心技术、市场份额的先发优势。
2021年公司“坚硬薄煤层智能化开采关键技术装备与应用”获得中国职业安全健康协会科技进步奖一等奖；2022年公司“中小煤矿安全生产多元异构大数据监管监察平台研发与应用”获得中国安全生产协会安全科技进步一等奖；“矿山云GIS时空智能技术创新团队”被评为2023年度全国煤矿智能化卓越团队。自2022年起，公司连续4年入选中国煤炭协会“煤炭行业信息技术企业20强”，2025年入选中国地理信息产业协会“2025中国地理信息产业百强企业”。
2、报告期内获得的研发成果
报告期内，公司持续投入研发，取得良好效果，独立取得软件著作权22项，获得发明专利24项，外观设计专利3项，实用新型专利1项。截至2025年12月31日公司累计获得国内外发明专利授权112项，其中：“基于地质测量保障系统的矿山智能化管控平台建设方法”“一种真实地理空间场景实时构建方法和实时构建装置”“一种基于时空信息对的人工智能系统”、“基于多维时空信息矢量图形的互生成式人工智能系统”、“一种通用人工时空智能大模型的构建方法”等7项专利累计获得美国、加拿大、澳大利亚、俄罗斯、印度尼西亚和印度6个国家的22项授权。
3、研发投入情况
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
公司秉承技术引领理念，巩固产品技术领先优势，持续保持高强度研发投入。本期引入高水平研发人才，加大时空智能领域的研发及资源投入，人员费用、专利申请维护等费用增加，为未来持续增长奠定了坚实的基础。
4、在研项目情况
情况说明
截止到目前，除项目2、3、8外，其他项目均已完成结项，实现预期目标。
5、研发人员情况
6、其他说明
本期公司研发投入持续高位，聚焦人工智能等新技术在行业内的深入应用，为未来的可持续发展奠定了良好的基础。
四、风险因素
(一)尚未盈利的风险
(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
受宏观环境复杂多变影响，煤炭行业下行，中低端智能化行业竞争进一步加剧，重点客户采购计划延后等影响，2025年，公司营业收入大幅下滑至1.54亿元，较上年同期下降53.18%。受公司收入下滑、毛利率下降等因素影响，公司2025年实现归属上市公司股东的净利润为-0.54亿元，业绩出现亏损。如2026年公司无法扭转收入下降趋势，加之公司产品研制及技术开发持续高投入，公司经营业绩仍存在较大波动或持续亏损可能性。
公司将以可持续发展为导向，以改善经营业绩为主线，进行战略转型升级，全面提升市场拓展、快速研发、集成交付、客户服务和产业带动等核心竞争力，不断提升经营效率和经营质量。
精准捕捉市场契机，拓展应用场景，打造多元化市场布局，持续提升市场占有率；根据市场新需求和新形势，研发具备竞争力的新产品，增强公司竞争力；持续开展降本增效工作，针对研发、项目实施等成本管控重点环节制定专项成本管控措施，提升盈利能力；同时继续加强人工智能应用等新技术的研究，降低业绩波动和亏损风险。
(三)核心竞争力风险
1、因技术升级导致的产品迭代风险
公司需要对LongRuanGIS等基础平台及基于实践性创新需要持续的研发投入，未来如果公司不能根据行业内变化做出前瞻性判断、快速响应与精准把握市场或者竞争对手出现全新的技术，将导致公司的产品研发能力要求不能适应客户与时俱进的迭代需要，逐渐丧失市场竞争力，对公司未来持续发展经营造成不利影响。
2、研发失败风险
公司在持续推出新产品的同时，需要预研下一代产品，不断围绕产品技术升级、产品系列完善、新应用领域开拓，以确保公司良性发展和产品的领先性。具体而言，公司将根据市场需求，确定新产品的研发方向，与下游客户保持密切沟通。然而，研发成果的产业化和市场化进程存在不确定性。如果在研发过程中关键技术未能突破、未能形成产品，或者产品性能指标未达预期，或者研发出的产品未能得到市场认可，或者因研发周期长错过了市场窗口等，公司将面临前期的研发投入无法收回且预期效益难以实现的风险，将会对公司产品销售和市场竞争力造成不利影响。
3、核心技术泄密风险
公司以地测空间信息系统技术为研发原点，目前已形成了以时空大模型和LongRuanGIS软件，特别是龙软智图云GIS/CAD平台为基础，融合煤炭企业生产、技术、安全管理、应急救援、危险源预测预警等多业务协同管理的核心技术。若公司核心技术出现泄密，将会对公司经营发展产生重大不利影响。
(四)经营风险
1、行业景气度持续下降及市场拓展的风险
公司所处的智能煤矿行业受外部环境多重因素影响，建设速度放缓。虽然煤矿智能化领域的长期战略定位提升，客户对精准降本增效、稳定实用常态化等刚性需求有利于公司以技术创新为先导的企业，但外部环境变化导致的不确定性，存在下游行业需求持续下降的风险。公司战略转型升级势在必行，未来将全力以赴开拓非煤矿山、政府安监、时空智能AI+等新业务的落地应用。公司服务的行业领域将逐步扩大，公司若不能将既有的技术优势转化为市场营销优势，将可能面临丧失已有竞争优势的风险。
2、人力资源风险
随着公司行业及业务的拓展，需要持续培养或引进复合型高水平技术、市场及管理人才。报告期内，虽然公司持续加大培养和引进优秀高素质复合型人才的力度，若人力资源无法适配，将不能充分满足公司战略转型升级的需求，则将导致公司创新业务发展不及预期。
(五)财务风险
1、毛利率波动风险
报告期内，公司各类产品的毛利率存在波动的情况。公司产品毛利率水平主要受产品结构、市场供求关系、技术先进性、产品更新迭代、市场销售策略等因素综合影响。由于公司产品类别较多，各类产品面对的市场竞争、产品周期和迭代进度均有差异。若未来公司不能保持技术优势，或市场竞争加剧，可能会对公司的销售量和定价能力产生进一步的压力，导致毛利率波动甚至出现进一步下降的可能性，给公司盈利能力带来一定风险。
2、研发投入占营业收入比重较高，持续投入资金需求较大的风险
报告期内，公司研发投入为6,116.84万元，研发投入占营业收入的比例为39.76%，研发投入占比较高。由于AI大模型及相关行业应用软件产品具有技术壁垒高、研发周期长、研发投入大等特点，需要大量的研发人员、时间和资金投入。随着新技术的涌现，公司正在加速融合大数据、人工智能、云计算等前沿技术构建产品护城河，巩固技术方面的先进性，持续的研发投入可能导致新产品盈利周期相对较长的风险。
3、应收账款余额较大的风险
报告期末，公司的应收账款余额较大，对公司的资产运营效率产生了一定的影响。但公司的主要客户均为国有煤炭企业，总体信用状况良好。公司已根据谨慎性原则对应收账款计提了坏账准备。如果未来公司应收账款管理不当或者客户自身发生重大经营困难，可能导致公司应收账款无法及时收回，将对公司的经营业绩造成不利影响。
(六)行业风险
公司收入主要来源于煤炭行业。煤炭行业属于周期性行业，煤炭需求和价格呈周期性波动，行业景气度容易受到国内外政治、经济环境变化的影响。公司处于煤炭行业的智能化工业软件领域，虽不与煤炭价格行情的常规波动直接关联，但受我国煤炭行业相关产业政策及智能化建设影响较大，因而煤炭行业的整体发展情况会对公司所处行业发展产生影响。煤炭行业周期性不利波动，将会对公司主营业务构成不利影响。
同时，非煤行业也是公司业务布局的重要组成部分，公司在非煤行业开拓业务存在因人员投入不足、行业经验积累不足而导致跨行业开拓项目不力的风险，或者因行业理解不够，项目开发难度超出预期，而使得投入未获得良好产出的风险。
(七)宏观环境风险
政府一直重视高新技术企业，并给予重点鼓励和扶持。公司享受的税收优惠均与公司日常经营相关，具有一定的稳定性和持续性。如果公司未来不能持续保持较强的盈利能力或者国家税收政策和相关扶持政策发生变化，则可能对公司发展产生一定的影响。
(八)存托凭证相关风险
(九)其他重大风险
1、预测性陈述存在不确定的风险
公司在2025年年报中所涉预测性的陈述，例如涉及公司所处行业的未来市场需求、公司未来发展规划、业务发展目标、财务状况、盈利能力、现金流量等方面的预期或相关讨论，尽管公司及公司管理层相信，该等预期或讨论所依据的假设是审慎和合理的，但亦需要提请投资者注意，该等预测性陈述仍有较大不确定性。鉴于该等预测与讨论均有风险及不确定性因素，本报告载明的任何预测性及前瞻性陈述，不应被视为本公司的承诺与声明。
2、股票价格波动风险
股票的价格不仅受到公司财务状况、经营业绩和发展潜力等内在因素的影响，还会受到宏观经济基本面、资本市场资金供求关系、投资者情绪、国外经济社会波动等多种外部因素的影响。公司股票价格可能因上述因素而背离其投资价值，直接或间接对投资者造成损失。投资者应充分了解股票市场的投资风险及公司所披露的风险因素，审慎做出投资决定。
五、报告期内主要经营情况
报告期内，受煤炭行业周期性波动影响，煤炭价格持续下滑，行业短期内面临一定压力。下游客户的需求延后，对系统功能提出了更高的要求，项目招标和实施进度存在暂缓、推迟等情况，公司在项目实施交付以及验收方面的进度亦有所放缓；同时为保证技术领先优势，公司在研发费用等方面持续保持较高投入；控股子公司波义尔（河北）智能矿山科技有限公司业绩大幅下滑等多重因素影响，公司对该子公司商誉全额计提减值准备。受以上因素综合影响归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润、基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益等指标均有所下降。
报告期内，公司加大应收账款催收力度，应收账款累计回款持续增加，应收账款总额及占总资产的比例均有所下降，资产结构持续优化，经营活动现金流量净额持续改善。
六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
(一)行业格局和趋势
(一)行业格局和趋势
龙软科技开发的平台和系列软件目前主要运用于煤炭工业及其安全生产监管及非煤矿山领域。富煤贫油少气是我国的国情，以煤为主的能源结构短期内难以根本改变，煤炭工业是我国国民经济的重要组成部分，煤炭工业高质量发展是大势所趋。煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行，对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。
2020年3月，由国家发展改革委、能源局、应急部、煤监局、工信部、财政部、科技部、教育部八部委联合印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》为推动煤矿智能化发展提供了坚实的政策保障。根据上述指导意见，提出了煤矿智能化发展的目标：到2035年，各类煤矿基本实现智能化，构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。
2024年4月，国家矿山安监局、应急管理部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、财政部、教育部等7部委联合发布《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》，提出到2026年，全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，智能化工作面常态化运行率不低于80%，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%，全国矿山井下人员减少10%以上，打造一批单班作业人员不超50人的智能化矿山；到2030年，建立完备的矿山智能化技术、装备、管理体系，实现矿山数据深度融合、共享应用，推动矿山开采作业少人化、无人化，有效防控重大安全风险，矿山本质安全水平大幅提升的总体目标。
2024年5月，国家能源局发布《关于进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展的通知》（国能发煤炭〔2024〕38号）,明确要求重点推进大型煤矿和灾害严重煤矿智能化改造。大型煤矿要加快智能化改造，到2025年底前建成单个或多个系统智能化，具备条件的要实现采掘系统智能化。鼓励300万吨/年以上的生产煤矿全面推进主要生产环节智能化改造，力争率先建成全系统智能化煤矿。
自国家战略“人工智能+”战略发布以来，公司所处的矿山安全领域行业领域和应急管理领域，新政策持续推出。2025年9月，国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，提出目标规划：到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入；推动五个以上专业大模型在煤炭、油气等行业深度应用。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。
2025年11月国务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，应急管理领域和矿山安全领域行业领域均为典型应用场景。应急管理领域聚焦应急救援体系数字化场景，加强智能感知、无人救援、航空救援等技术和装备创新应用，提升灾害智能监测预警、应急指挥通信、抢险救援、应急物资供应能力；列为独立发展方向，要求构建“生产条件实时感知、过程可视可控、风险可测可防、要素可调可配”的煤矿智能化安全场景，推动煤矿智能化与AI、大数据技术深度融合，加速智能化技术落地应用，同时强化场景安全评估保障智能化场景合规稳定运行。
11月7日，国务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，将矿山安全领域列为独立发展方向，要求构建“生产条件实时感知、过程可视可控、风险可测可防、要素可调可配”的煤矿智能化安全场景，推动煤矿智能化与AI、大数据技术深度融合，加速智能化技术落地应用，同时强化场景安全评估保障智能化场景合规稳定运行。
11月25日，国家能源局综合司发布《关于组织开展“人工智能+”能源试点工作的通知》，面向能源企业征集高价值应用场景需求，通过“揭榜挂帅”机制推动AI技术在煤矿等能源领域规模化落地。
在产业向价值深耕、智能升级迈进的大背景下，各类聚焦垂直领域的特色软件产品迎来广阔发展空间。其中，时空信息技术作为推动数字经济与实体经济深度融合的重要力量，凭借精准化、智能化的核心优势，在工业智能化、政府治理等关键领域的应用场景不断拓展，成为衔接行业发展趋势与具体应用需求的重要载体。就应用领域而言，公司以时空信息技术为特色的产品系列，目前主要应用于煤矿智能化建设领域、政府监管领域和非煤矿山等领域，精准契合产业发展导向与政策支持方向，助力相关领域实现数字化、智能化转型。
(二)公司发展战略
1、公司战略规划
（1）加快AI+赛道落地，AI+工程向多业务场景全面转型。紧跟国家“人工智能+”战略，以市场需求为导向，通过成立北京龙软时空智能科技有限公司，持续迭代时空大模型，以多年沉淀的矿山行业大数据为依托，矿山垂直领域深化工程化融合，提速时空大模型落地量级及节奏。同时，基于龙软时空大模型“矢量图形处理+时空洞察+工程知识”的时空大模型架构和系统平台，将矿山积累的“时空感知-精准决策-高效执行”范式，为同样依赖二维、三维矢量图形等多模态数据的其他工程行业进行AI+赋能，实现从“矿山专用”到“工程通用”。工程领域的“AI+”不仅依靠单一大模型的训练迭代和业务的落地应用，需要成熟的时空数据处理、存储、动态更新、协同共享、智能体调用接口等能力支撑，因此必须与强大的矢量图形工业软件基座深度耦合才能释放价值。龙软智图云GIS/CAD平台已完成系列基座能力的长期建设，为时空大模型的拓展应用提供了不可复制的生态支撑。基于时空智能大模型矢量图形智能处理、多模态时空数据融合、工程知识深度嵌入的能力，以为客户创造价值为核心，聚焦工业核心场景，持续推广龙软时空智能AI+工程的多业务场景，与资源互配的生态合作伙伴深入战略合作，将时空智能技术赋能更广阔的工业工程及制造领域。
（2）筑高技术壁垒，打造服务于全球的矿业软件公司。龙软科技基于自身优势，将继续秉承“责任”的企业文化和自主核心技术研发的理念，以时空智能为核心，以生态协同为支撑，以市场需求为导向，以原创开发的龙软时空大模型为基础，力求持续性引领行业前沿技术。公司将充分利用自研时空大模型、龙软智图云GIS/CAD平台以及4DGIS+数字孪生+矢量空间视频流平台及算法优势、完整的矿业全生命周期软件交付能力、时空大模型与矿业场景深度融合及大数据服务的技术领先优势，不断完善龙软科技智能矿山数智解决方案的先进性、实用性，力争成为服务于全球的知名矿业软件公司。
（3）重新定义创新产品体系，龙软智图加速订阅制转型。公司提出“多位一体”矿山管控模式创新产品组合，聚焦核心产品与行业痛点，解决了数据孤岛、应用融合困难、AI场景化落地难等问题，将公司分散的产品优势进行系统性整合，重新定义更符合市场实际需求的创新产品体系。在公司具备核心竞争力的透明地质、井下精准定位导航、工业软件平台等制约智能化建设的“卡脖子”领域，加速推进技术优势向市场优势转化。强化龙软智图通用性与可扩展性，销售模式全面向订阅制转型，并实现矿山以外的应用场景突破。优化组织结构及管理体系，全面服务于创新业务方向。
（4）把握战略机遇，加快优势产品出海。矿业领域公司具备明显优势，公司LongruanGIS底层平台自主开发的工业软件产品，具备完全自主知识产权，兼容国产信创生态，可提供覆盖地测、透明地质、智能开采、通风、排水、安全管控、数字孪生、时空大模型（LoongModel）的全栈智能化方案，AI与云化领先。知识产权保护方面，公司已完成在美、加、俄、澳等国家核心产品全球化知识产权布局。公司通过与河南国际矿业开发有限公司合作，成功交付几内亚智慧矿山综合管控平台项目，充分验证了公司在海外复杂场景的产品适配能力。组织结构支撑方面，公司2025年新设成都龙软时空智能科技有限公司，并将其定位为龙软智图全球运营总部，加快产品全球市场布局，开辟增长新引擎，深化与“一带一路”沿线国家合作，输出“产品+服务”完整解决方案。公司旨在通过将前沿的研发成果与系统的全球培训、运营支持相结合，在全球矿业数字化转型中占得一席之地，完成从“国内深耕”到“全球布局”的拓展。
2、公司创新业务方向
（1）龙软时空大模型。秉持“自主平台、原创开发”的理念，龙软科技多年来持续攻关时空智能核心技术，2025年9月首次发布应用于人类工程领域的“龙软时空大模型1.0”，实现对矿山完整多媒体或多模态（图形、图像、视频、音频、文本）数据的实时分析和深度理解，提供与人类工程领域安全生产全生命周期相关的“智能安防、智能问答、智能问数、智能图形设计、智能报告、智能分析决策”等应用。
龙软时空大模型定位于工程领域的“AI+”领域，工程领域人工智能的落地应用不仅依靠单一大模型的训练迭代，还需要成熟的时空数据处理、存储、动态更新、协同共享、智能体调用接口等能力支撑，因此必须与强大的矢量图形工业软件基座深度耦合才能释放价值。龙软智图云GIS/CAD平台已完成系列基座能力的长期建设，为时空大模型的跨行业拓展应用提供了不可复制的生态支撑。龙软时空模式具备将人工智能与包括矿山、交通、零碳、水利、海洋、建筑、机械、军事、航天等在内的工程领域深度融合的能力，让AI真正实现“深度工程化”，从理解语言走向洞察空间，龙软时空大模型作为公司AI+工程领域的创新产品，公司将全面进行产品体系与时空大模型的技术融合与迭代，提升实用性与市占率。
（2）透明化地质超前探测。以采煤机割煤或掘进机/盾构机切削煤岩层时产生的振动作为震源，以分布式光纤声学传感、相控阵地震设备为采集装备，利用移动组合源理论，实现随着回采或掘进工作的进行，动态、高精度探测回采或掘进工作面前方100米范围内的断层、陷落柱、采空区、破碎带等地质异常体，并对因施工扰动而产生的破碎带、应力集中区、突出危险区等动态灾变条件进行实时监测和精准定位，并利用人工智能解译，实现透明化地质动态超前探测。
（3）灾害工业仿真（CAE）及预测预报系统。以高精度可动态更新的三维场景模型为基础，采用“理论分析（明晰灾害机理）+实时监测（掌握灾害现状）+仿真模拟（推演灾害趋势）+AI分析（给出灾害预警）”四位一体技术路线，研发国产自主可控的灾害仿真（CAE）及预测预报系统，可实现各类灾害的仿真设计及优化、灾害演化规律分析、风险隐患识别、智能预测预报。
工业仿真(CAE)软件（功能对标FLAC）实现固体力学的国产替代，灾害防治方面，通过建立真实场景下的透明化可动态更新的地质模型，对井下采掘前方案评估设计、采掘过程中瓦斯运移、围岩应力分布、顶底板破坏情况等进行动态数值推演计算，定量揭示灾害触发条件、传播规律及致灾效应，为灾害预警、防治方案优化、应急救援演练提供科学依据。
未来基于高精度地质建模通过仿真数值分析，可精准预测隧道开挖过程中的围岩变形、地层沉降及支护结构受力状态，动态优化施工参数（如爆破、支护）尤其适用于复杂地质条件（如断层破碎带、富水区）的工程决策支持。
（4）少人或无人工程场景数字孪生管控平台（4DGIS+数字孪生+矢量空间视频流）。服务于少人或无人工作场所的4DGIS+数字孪生+矢量空间视频流系统，是一种面向高危、封闭、自动化生产环境的高精度实时实景智能管控平台，适用于多个工业场景。该产品的技术优势在于：以4DGIS作为统一的时空数据底座，以数字孪生构建设备与环境的全生命周期动态虚拟映射，并通过图像拼接、正射校正、图像融合、矢量空间映射技术，将实时视频流的每一像素赋予精确三维地理坐标，从而在数字世界创建一个与物理现场同步、可测量、可计算、可交互的融合空间。
系统主要应用场景除矿山采掘外，还包括危化工厂、核电站、自动化物流枢纽等少人/无人高危场所，实现生产状态的沉浸式远程巡检、设备故障的精准诊断与预测、多机智能协同作业以及安全风险的超前研判与闭环处置，从根本上提升少人/无人化生产的安全性与运营效率。
（5）矿用机器人。基于公司团队在时空大模型、机器视觉等方面的专利保护和阶段性成果，已成立矿山具身机器人研究团队，并联合北京大学鄂尔多斯能源研究院、北京大学地球与空间科学学院共建机器人实验平台，加速具身智能机器人在矿山高危作业场景的落地。针对煤矿瓦斯检查职责、检测工艺、携带设备数量及检测精度、检测频次等工作管理要求，研发全系瓦斯巡检机器人；面向井下巷道场景，研发多种搬运类、清理类和施工类辅助作业机器人。通过将时空智能与物理实体深度融合，使机器人具备多模态感知、自主规划与动态适应能力，构建覆盖全矿井的智能机器人矩阵，推动井下作业从“人工+单机”向“全自主智能群体”转型。开展机器人化替代示范工程，在井工矿检查、巷道作业等场景实现规模化应用。
(三)经营计划
1、进一步完善公司治理，提升规范运作水平
公司将严格遵循《公司法》《证券法》等相关法律法规及监管要求，持续完善公司治理结构，健全内控体系，不断提升公司规范运作的标准化、精细化水平，提高内控管理水平。结合公司当前面临的行业外部环境变化，基于公司可持续发展的要求，公司将对内部管理工作提出更高标准、更严要求，持续深化全面预算管理体系的落地执行，着力提升各项经营计划的闭环管理与完成质量，凝心聚力推动公司实现高质量、可持续发展。
2、降本增效，以AI和精细管理赋能公司发展
2026年，公司将积极运用AI技术，持续推动人工智能与公司研发、实施、管理等业务环节的尝试融合，切实将技术势能转化为市场能力。
在研发创新与项目实施方面，以AI工具全面赋能软件开发与项目全流程精细化管理。通过AI辅助编码、AI自动化测试验证、智能方案生成等应用，有效提升工作效率，增强项目交付能力。同时，依托AI数据分析精准洞察客户核心需求，强化公司产品标准化、模块化设计与常态化应用能力，实现项目预算精准编制、过程动态管控与资源优化配置，切实提升人均效能与项目整体交付质量。
在内部管理层面，通过资源整合实现成本精准分析、资源高效配置与管理流程持续优化，全面释放AI技术赋能价值，以提质增效助力公司全面提高精细化管理水平。
3、聚焦核心优势产品，以市场需求为导向，赋能工程领域创新平台和系统
智能煤矿业务领域，聚焦公司时空智能多位一体等核心优势产品，坚持以市场需求为导向，加快技术成果商业化落地节奏，推动产品迭代升级与场景深度应用。以龙软智图云GIS/CAD平台为基础，结合龙软时空大模型等能力，推动工作面超前探测系统、透明化地测保障系统、智能化协同管控平台、智能采掘、矿山灾害仿真(CAE)及预测预报系统在内的“多位一体”创新产品应用，实现常态化运行，锚定传统业务领域的客户精准需求，真正发挥人工智能在矿山领域的应用价值。在2025年市场推广初见成效的基础上，加速推进云GIS订阅制转型，进一步拓宽产品应用边界，打造区域性应用示范标杆，扩大市场影响力。持续加大时空智能大模型及矿山智能体的应用落地力度，聚焦核心需求、强化攻坚突破，力争在2026-2027年新增订单方面取得重大突破。
以龙软时空大模型+龙软智图云GIS/CAD平台为技术基座，面向工程领域推出龙软时空智能AI+技术解决能力，对接不同行业需求与应用。加强行业生态建设，实现从单一卖产品到创新技术赋能行业的升级。
4、多轮驱动，快速扩大政务安监、非煤矿山及零碳园区市场份额
公司将以传统煤矿业务稳定营收现金流为基础，为创新业务快速发展提供资金与资源支撑。原有政务安监、非煤矿山及零碳园区领域，力求在长期积累的基础上实现规模化增长；公司将创新业务作为发展战略目标。坚持“技术突破、商业化落地”同步推进，着力形成传统业务与创新业务的互补协同格局，凝聚业务增长合力。
5、全面推行产品经理负责制，推动新技术、新产品高效转化落地
公司以“提升研发转化效能”为战略核心，全面推行产品经理负责制，打通技术与市场条线，实现技术价值与市场价值协同发展。通过提升研发与市场契合度、缩短成果转化周期，畅通市场推广转化链。发挥产品经理枢纽作用，聚焦核心产品线，打破技术驱动惯性，赋予其需求挖掘、技术选型、研发统筹等职能，确保研发方向贴合市场痛点。依托产品经理统筹，优化研发转化流程，明确立项评估、研发节点、交付上线全流程路径与标准，构建敏捷转化闭环。推动核心资源向高壁垒技术、高市场价值产品倾斜，兼顾底层技术突破与工程化、商业化应用，实现前沿技术向核心竞争力快速转化。
6、组建生态圈，发挥资本平台的作用
公司将结合业务发展目标、市场环境变化、公司核心技术优势等因素，审慎选择合作伙伴，组建生态圈，积极承揽规模项目。同时，公司将充分利用上市后的资本平台，根据公司发展战略，积极挖掘各种潜在的投资并购机会，不断优化和完善公司业务和技术布局，提升公司的市场竞争能力，逐步降低对煤炭行业的依赖，全面服务工程领域各行业AI+建设。
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