一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明　　(一)主要业务、主要产品或服务情况　　新致软件是国内领先的软件服务提供商之一。公司主要向以银行、保险为主的金融机构和其他行业的终端客户提供科技服务，主要从事咨询规划、设计、开发、运维等软件开发服务及基础算力服务。同时，公司凭借全方位能力，在各类解决方案的整合过程中，向客户提供场景运营流量业务。　　在时代变革中持续创新发展，是新致软件的初心和使命，报告期内，新致软件受益于国内经济持续回暖，政策红利持续释放，收入实现稳定增长。公司坚定信心，对现有市场深耕细作，充分发挥核心竞争力，依托丰富的产品经验，持续完善业务平台的生态布局，加大对人... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　新致软件是国内领先的软件服务提供商之一。公司主要向以银行、保险为主的金融机构和其他行业的终端客户提供科技服务，主要从事咨询规划、设计、开发、运维等软件开发服务及基础算力服务。同时，公司凭借全方位能力，在各类解决方案的整合过程中，向客户提供场景运营流量业务。
　　在时代变革中持续创新发展，是新致软件的初心和使命，报告期内，新致软件受益于国内经济持续回暖，政策红利持续释放，收入实现稳定增长。公司坚定信心，对现有市场深耕细作，充分发挥核心竞争力，依托丰富的产品经验，持续完善业务平台的生态布局，加大对人工智能大模型技术的投入和研发，并逐步落地应用成果。在数字化经济全面发展的大背景下，公司进一步优化内部管理水平，深度把握行业发展规律，分析竞争态势与区域变化，认清并强化自身竞争优势；同时，持续挖掘客户需求，提供更优质的技术支持和服务，不断提升客户的满意度与忠诚度。
　　(二)主要经营模式
　　1、盈利模式
　　公司主要盈利模式是通过向客户提供软件开发服务及软件分包服务获得收入。
　　2、销售及订单获取方式
　　公司均以直销的模式向客户提供服务，通过招投标、竞争性谈判、商务谈判等形式获取订单。
　　3、采购模式
　　公司主要采购内容包括软硬件设备采购、技术服务采购以及IDC服务器托管服务采购。
　　对于上述采购标的，项目负责人提出具体采购计划并经过事业部负责人审批后，由品质保证中心按照公司制定的评定标准对供应商资质、采购内容和价格进行评定，评审通过后由行政中心负责签署采购合同、实施采购、监控软硬件交付情况或预提技术服务及IDC服务成本，完成采购后财务部根据合同条款进行支付。
　　4、研发模式
　　为了精准把握市场发展趋势，确保公司的技术和产品能够在市场中保持竞争优势，公司在密切关注外部市场发展、技术趋势变化的同时还会以季度为周期对客户进行拜访、收集改进意见、发现新的需求。
　　在准确理解客户需求的基础上，公司进行有针对性的研发，研发阶段主要包括：调研和立项、设计、计划、开发、测试、发布、结项等阶段。在研发过程中，公司多采用敏捷开发模式，通过迭代和并行的方式提高效率缩短研发周期，公司的总经理和研发专家委员会对各个阶段进行管理和评审。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　（1）行业的发展阶段和技术特点
　　根据中国证监会2012年10月26日颁布的《上市公司行业分类指引》(2012年修订)，公司所属行业为信息传输、软件和信息技术服务业(I)中的软件和信息技术服务业(I65);根据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)，公司所处行业为软件和信息技术服务业(I65);根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》(国家统计局令第23号)，公司所处行业属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”之“1.3.1新兴软件开发”之“I6513应用软件开发”分类。
　　2025年，软件和信息技术服务业作为数字经济的核心引擎，实现了从“技术驱动”向“价值驱动”的深度转型。在国家“十四五”规划收官与“十五五”规划谋划的交汇期，以及“东数西算”工程全面铺开的背景下，行业呈现出“AI原生化、算力普惠化、数据资产化”的显著特征。
　　根据工业和信息化部发布的官方数据，2025年我国软件和信息技术服务业实现全年软件业务收入15.48万亿元，同比增长13.2%；实现利润总额1.88万亿元，同比增长7.3%，行业增速持续领跑国民经济各主要行业，产业发展韧性与增长活力持续凸显。
　　2025年，软件行业延续高景气增长态势，增长核心驱动力源于企业数字化转型向深水区迈进、《数字中国建设2025年行动方案》落地实施、“东数西算”工程全面深化、信创产业从“安全可控”向“价值创造”战略跃迁，以及以生成式人工智能大模型为代表的新兴技术实现从技术突破到规模化商业落地的跨越式发展。
　　新致软件作为行业领先的软件和信息技术服务公司，将持续推动和加强云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、5G、信息安全等新一代信息技术在各行业的深度应用,推动公司业务向更广阔领域加速发展，不断探索新业务和新模式，强化自身品牌优势。
　　（2）行业主要技术门槛
　　2025年的行业竞争格局进一步加剧了“马太效应”。随着企业数字化需求从单一的系统建设升级为“业务+AI”的深度融合，行业准入门槛发生了结构性变化：
　　1）技术与场景的融合壁垒：单纯的代码编写能力已不再是核心竞争力，“行业Know-How+AI工程化能力”成为关键壁垒。企业不仅需要掌握大模型、云计算、区块链等底层技术，更需要具备将这些技术与保险、银行等具体业务场景深度融合的能力，提供端到端的智能化解决方案。
　　2）数据治理与安全门槛：随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的深入实施，以及数据要素市场的活跃，如何在保障数据安全的前提下进行高效的数据挖掘与应用，成为了衡量IT服务商能力的重要标尺。具备完善的数据治理体系和隐私计算技术的企业将占据优势。
　　3）敏捷响应与生态构建能力：在AI技术快速迭代的背景下，企业需要具备极强的技术响应速度和生态整合能力。能够快速适配开源大模型、构建开发者生态，并提供全生命周期服务的头部企业，将主导市场话语权。
　　此外，软件服务业属于技术密集型产业，为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域，是多学科相互渗透、相互交叉形成的高新技术产业，对企业的研发创新能力有较高要求。企业以新一代信息技术为底层支撑，推动场景融合，不断提升自身的技术能力、创新能力和服务水平，赢得了客户的信任和支持。中国的软件行业将继续保持强劲的发展势头，同时加快服务化、智能化、平台化、融合化的发展步伐，推动行业向更高质量发展的同时，也对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了更高的要求。
　　由于大型IT解决方案对核心平台标准和信息化处理要求较高，小型厂商难以具备开发能力，行业准入门槛较高。在此背景下，具有较强的技术开发能力、相对成熟的产品系列和较为完善的营销与服务网络的企业，拥有较高的市场份额。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司的技术服务方案在产品功能、技术性能方面享有良好的品牌知名度，并长期服务中国太保、中国人保、中国人寿、新华保险等保险行业核心客户，与其建立了良好的合作关系，为其不断开发建设信息系统。经过多年发展，公司在保险行业IT解决方案领域积累了丰富的经验，形成了完善的信息技术服务体系，因此在保险行业IT解决方案市场的行业地位较高。
　　公司的银行业IT解决方案应用于40余家股份制银行。其中，公司对大型商业银行、股份制商业银行和邮政储蓄银行的客户覆盖率较高，逐步复制并推广大型银行客户的成功经验至中小型银行企业，逐步提高公司在银行行业的客户覆盖率。根据工信部赛迪研究院报告显示，公司连续多年在中国保险业、银行业IT解决方案供应商中排名领先。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　2025年以生成式人工智能（AIGC）为代表的新技术在金融、制造等核心领域的规模化落地标志着行业正式迈入“智能化重构”的新阶段。如果说2024年是大模型的“涌现之年”，那么2025年则是大模型的“应用元年”。软件不再仅仅是流程的自动化工具，而是成为了具备推理能力和创造能力的“智能体”。特别是在金融领域，AI不仅用于降本增效，更开始参与核心风控与产品创新，成为新质生产力的典型代表。
　　（1）人工智能的质变与量变
　　2025年，在“因地制宜发展新质生产力”政策主线牵引下，据中国信通院测算，2024年我国人工智能核心产业规模已突破9000亿元，同比增长24%，2025年有望达1.2万亿元。中国AI企业数量超过6000家，全球占比达16%，形成从基础底座、模型框架到行业应用的完整产业体系，这一增长速度远超同期GDP增速，更加凸显了人工智能作为新质生产力核心引擎的地位。
　　Token调用量是衡量大模型应用深度和广度的核心先行指标。据中国信通院统计，2025年全年，公有云大模型（对客侧）Token调用量约2000万亿次，国内日均Token消耗量在2025年年初达到10万亿次，同比2024年年初增长约100倍。Token调用量从年初到年末的几何级增长，不仅验证了推理成本快速下降带来的经济可行性，更标志着大模型已从“实验室玩具”真正进入企业核心生产流程。
　　（2）AIAgent商业化元年的爆发
　　2025年被业界广泛定义为“AI应用元年”或“智能体商业化元年”。智能体作为连接大模型能力与产业价值的关键载体，在这一年完成了从试点探索到规模化商用的关键跨越。
　　据赛迪顾问发布的《中国2025中国智能体市场发展研究报告》显示，2024年中国智能体市场规模达47.5亿元，同比增长64.4%；预计2025年将达78.4亿元，增速持续超过60%。这一增长得益于模型推理能力、多模态融合与记忆机制的持续突破，以及智能体架构和低门槛智能体开发平台的广泛应用。
　　随着“人工智能+”行动在政务、医疗、交通、能源等重点领域深入推进，智能体正从技术验证迈向规模化价值兑现阶段。未来，智能体能否在复杂、动态、多约束的真实环境中稳定交付可解释、可审计、可复现的业务成果，将成为智能体产品和解决方案发展的分水岭，也决定了人工智能从辅助工具走向核心生产力的演进速度。
　　（3）一只“龙虾”引发的AI产业风暴
　　近期，一场始于开源社区的“养虾”热潮席卷中国科技圈。这只“虾”的全名是OpenClaw,一个开源AI智能体框架，其核心功能是让大模型实现“主动执行任务”，而非单纯对话。OpenClaw主要是通过开放的Skill模块机制、本地记忆管理以及极低的安装成本，让AI从“能说会道”走向“能动手干活”。普通用户也能轻松拥有可处理日常事务的“数字员工”，这一突破降低了AI应用的技术门槛。
　　开源AI智能体OpenClaw的爆火并非偶然，而是2026年政策、技术与市场三重力量共振的结果，OpenClaw展现的能力（本地文件操作、程序自动化、跨软件协同）指明了未来AI操作系统级集成的方向。未来，操作系统原生集成AI智能体能力将成为必然趋势。
　　（4）数字中国建设的新篇章—“十五五”规划
　　2026年3月13日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》正式公布，纲要将提升数智化发展水平单独成篇，提出“深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平”。2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，标志着数字经济与智能经济的深度融合进入国家战略核心，为未来5年数字中国建设划定清晰路线。“十五五”纲要在IT信息产业规划中主要提到：
　　1）我国要加快建设网络强国，坚持智能化、绿色化、融合化方向。
　　2）发展壮大新兴产业，加快新一代信息技术、智能网联新能源汽车、机器人等战略性新兴产业发展；推进低空经济健康有序发展；实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动，加大场景培育和开放力度，加快新兴产业规模化发展。并且推动量子科技、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。
　　3）全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。规划纲要提出促进制造业“智改数转网联”，实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程。推动工业互联网平台内嵌AI能力，打造“5G+工业互联网”升级版，为企业提供“平台+智能体”的新型服务。
　　（5）对比“十四五”规划，“十五五”规划呈现几个显著的升级方向：
　　从“数字化”到“数智化”的范式跃迁。规划首次将“数字化”提升为“数智化”，将“提升数智化发展水平”单独成篇，系统部署算力、算法、数据三位一体的新型基础设施体系。纲要在数字中国篇中首次系统阐述了算力、算法、数据三大要素的协同供给路径，标志着中国从数字经济规模扩张转向数智生产力深度渗透的新阶段。
　　从“培育未来产业”到“建立全链条培育体系”。“十五五”规划明确提出构建未来产业全链条培育体系，并提出“建立未来产业投入增长和风险分担机制”，标志着未来产业发展已从概念探索进入制度化推进的全新阶段。工信部已表示将做好统筹谋划和前瞻布局，健全技术预见机制，统筹有序推进未来产业先导区建设，引导各地因地制宜、错位发展未来产业。
　　从“单一基础设施”到“系统工程化统筹”。新型基础设施建设首次被纳入109项重大工程项目，全国一体化算力网位列首项。从“东数西算”的物理堆叠走向“全国一张网”的逻辑一体，算力基础设施正从单纯的硬件建设升级为涵盖“算力+算法+数据+应用”的系统工程。
　　从“推动开放”到“拓展规则话语权”。规划积极提出人工智能、数字经济等新兴领域国际规则的中国方案，标志着中国从数字经济的技术应用者向全球规则制定者的角色升级。
　　二、经营情况讨论与分析
　　自2024年确立“全面拥抱人工智能”发展战略以来，公司持续推动人工智能技术与核心业务深度融合，不断加快软件产品的创新迭代，有效提升了市场核心竞争力。与此同时，公司积极布局新业务领域，重点发力基础算力业务与创新流量业务，稳步拓展业务版图。公司坚信，通过一系列战略布局与落地实施，将在新一轮技术变革与市场竞争中抢占先机、赢得主动。
　　报告期内，公司实现营业总收入21.07亿元，同比上升5.58%；归属于上市公司股东的净亏损1.27亿元，同比下降1,673.83%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净亏损1.39亿元。主要是由于：（1）传统业务IT解决方案收缩：公司下游金融及相关行业竞争加剧，近年来首次出现一定规模的降价趋势；由于业务体量下降，公司主动对人员结构进行了优化和调整，相关安置、合规成本增加。上述综合因素导致公司整体毛利率下降6.07个百分点，利润同步下滑；（2）创新业务的拓展不及预期：公司在拓展新市场与构建新业态方面进行了战略性投入，特别是在人工智能一体机及大模型应用的探索上，但受行业特性、市场环境影响，相关产品规模化商业落地需要一定时间周期。目前该业务营业收入有所增长，但规模依然较小，相关项目定制化程度较高，收入确认依赖客户验收，易受客户预算与决策周期影响，导致新业务的盈利情况未达预期；（3）持续研发投入：公司为进一步增强核心竞争力，积极抢抓人工智能技术的历史新机遇，强化相关技术的研发投入，上述投入一定程度上影响了当期利润。（4）本年度计提可转换债券利息费用1,730.02万元，股权激励费用2,711.22万元，对公司当期利润共影响4,441.24万元。
　　报告期内，公司持续推进人工智能大模型在行业场景的深度落地，以新致新知人工智能平台、新知大模型及金融行业数字资产为核心基座，结合各行业实际业务需求，打造并落地多领域行业应用智能体（Agent）。
　　在金融领域，公司聚焦营销展业、产品解读、产品核验、智能核保、理赔辅助、业务对练培训等关键场景，形成成熟应用方案。在企业服务领域，公司于2025年上线新致司法智能体“新知智法”，并与新致训推一体机深度融合，形成“法官助理”一体化产品。同时，在汽车行业持续推进“营销智能工牌”及系列衍生工具的创新落地与场景应用。
　　公司以AIGC技术全面升级赋能自有软件产品体系，并积极与外部软硬件厂商、大模型生态伙伴深化合作，构建更完善的协同机制。通过融合公司优势行业产品能力与合作伙伴技术能力，推出新致训推一体机，助力行业客户快速完成模型部署与训练迭代，构建企业专属自主知识库，进而打造可持续进化的企业智能中枢。
　　2025年，公司各业务板块具体情况如下：
　　1、IT解决方案业务承压
　　2025年度，公司IT解决方案业务的收入规模有所下滑，全年实现收入16.01亿元，同比下降4.72%，该业务的毛利率也同比下降5.09个百分点，为23.00%。IT解决方案收入和毛利率的下滑，主要受外部市场环境严峻挑战影响：客户科技投入呈现明显结构性调整，金融行业科技预算持续向大中型客户集中，行业资源进一步向头部倾斜。同时，大型金融机构凭借自身规模优势持续压低采购价格，导致公司盈利空间受到明显挤压，市场竞争压力显著加剧。为此，公司主动对人员结构进行了优化和调整，相关安置、合规成本增加。
　　2、创新流量业务高速增长，积极布局新方向
　　公司的创新流量业务是指：公司针对国内金融机构的需求而开发、运营的金融生态平台，利用自身大数据分析、AI能力和云原生体系等技术搭建的线上化平台帮助金融机构拓展获客渠道、提高业务效率、拓宽客户覆盖面，是公司未来经营发展的新方向。
　　目前，公司创新运营业务立足技术、产品、服务多维度深度协同，重点布局数字营销、数字零售信贷两大核心赛道，搭建起覆盖大零售数字化全链路的一站式运营服务体系，全方位为中小金融机构提供专业化、全流程数字化赋能支撑。报告期内，公司创新流量业务表现亮眼，实现营业收入3.74亿元，同比大幅增长158.31%，但现阶段该业务毛利率仅为5.99%，仍保持在较低水平，盈利能力尚未得到实质性改善。后续公司持续深化生态合作发展战略，持续拓宽业务边界与应用场景。通过与各领域优质企业开展技术研发、产品迭代、服务升级等多维度深度合作，逐步构建起资源互通、优势互补、自主运转、良性循环的商业协同生态网络，持续夯实业务发展根基，赋能业务长效增长。
　　3、金融行业保持市场竞争优势
　　报告期内，金融行业实现收入12.68亿元，与去年相比略有增长。其中保险行业的收入为7.82亿元，同比上升7.45%，毛利率为22.10%；银行行业的收入为4.85亿元，同比下降3.23%，毛利率为16.16%。
　　金融行业竞争内卷加剧、利润空间持续承压的困境。为抢占市场份额，部分企业选择以低价策略入局，这一行为直接拉低了行业整体的利润率水平；而宏观经济放缓使得各大机构业绩普遍面临压力，为了应对经营上的压力，各大机构普遍调整了在信息技术方面的投入规模和进度。尽管金融机构在人工智能领域投入有所增长、业务升级意愿逐步增强，未来或存在一定市场机会，但当前技术渗透与商机转化存在较大不确定性。面对行业格局变化与技术迭代带来的双重挑战，公司必须积极应对，在继续服务金融机构科技部门的同时，主动贴近业务部门新需求，加快运用新技术适配新场景，努力在日趋激烈的市场竞争与复杂挑战中谋求突破。公司以新致新知平台为基座，构建多元化产品矩阵与解决方案体系，全面覆盖营销拓客、客服智能应答、智能理赔、智能核保及智能办公等关键场景，并实现客户端全链路部署与迭代优化。作为典型的知识与技术双密集型领域，金融行业因业务场景的高度复杂性，成为AIGC技术深度赋能的重点赛道。报告期内，已将上述产品布局中国太保、中国人保、中国人寿、大家保险、大地财险等数十家金融机构。
　　4、企服行业保持稳健发展
　　企服行业实现收入7.78亿元，同比上升12.43%，毛利率18.63%，较去年同期下降8.59个百分点。公司企服业务集中在运营商及政务、汽车等优势领域。在运营商及政务领域，除加深原有渠道管理系统的技术优势外，公司保持与运营商的密切沟通，积极参与电信行业政企业务拓展。毛利率下降主要是由于收入增长集中在场景化运营的创新业务，而该业务毛利率尚处在投入摸索期，导致企服行业毛利率下降较多。
　　在汽车领域，随着智能网联汽车系统快速发展，公司主要向整车厂及产业链下游参与者提供软件技术服务，包括了后市场信息系统、经营管理系统等细分领域的数字化系统建设。从产品角度来看，公司推出的汽车人工智能产品“营销智能工牌”已经部署近1000家4S店，并基于“智能工牌”产品向客户不断拓展衍生工具。
　　从产品角度来看，公司上线了新致司法Agent“新知智法”，并将其与新致训推一体机结合，形成“法官助理”产品。“法官助理”是新致软件面向法院应用场景打造的智能司法辅助产品，基于“信创算力服务器+新致AI中台+司法行业应用”技术架构，将具备司法知识的AI大模型本地部署至法院，专为法官提供高效、安全的日常办案支持。
　　5、持续加强研发投入，构建行业生态伙伴
　　报告期内，公司保持较高的研发投入，共计2.02亿元。公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破，获批发明专利6项、获批软件著作权71项。
　　目前，公司研发团队分为技术研发部和产品研发部，技术研发部负责基础技术研发，通过构建从基础云到PaaS云平台支撑了所有业务产品的统一技术底座，提供了包括DevOps（开发运维一体化）、微服务平台、弹性计算平台、新致新知人工智能平台等。报告期内，公司完成新致新知大模型进一步更新，新知大模型采用MoE（专家混合架构，MixtureofExperts）技术，参数规模达98B级别，融合万亿级Token的大规模行业数据。模型运用前沿强化学习算法优化，显著提升推理准确性和响应速度。
　　而产品研发团队，公司积累了丰富的可信技能（Skills）治理、自主规划能力（ReAct）、智能体编排调度（AgentOrchestration）等先进实践经验，进一步沉淀出行业领域关键应用、数字员工、AI编程等产品化能力，凭借这些核心优势，新知大模型成功赋能金融、汽车、电商（零售）、司法等多个行业场景。从系统架构层面，公司实现资源调度、通信优化、中间件建设及模型推理性能提升，不仅实现了业务引用的智能化升级，更在底层强化了智能体安全合规控制与全链路操作审计机制，确保每个操作均可追溯、可监管，大幅提升了系统的灵活性、可扩展性与可靠性。针对企业端，新知大模型提供精准的文档自动生成、智能客服互动、合规风控审查等服务，助力企业提升运营效率与智能决策能力，这标志着公司的产品在兼容性和市场适应性方面迈出了坚实的步伐。
　　6、持续降本增效战略，以应对经济增长的低潮期
　　公司通过深化内部管理、推进绩效改革与机制建设，全面提升自我修复能力与风险抵御能力。对各业务部门实行严格的人员编制与预算管控，将收入、成本、回款及创新业务收入等核心指标与激励机制深度绑定，实现经营管理数字化，让业绩数据成为管理决策的核心依据。各项决策与工作部署均以提升效率、增加产出为导向，通过多元化激励组合推动目标落地，持续促进企业降本增效、稳健发展。
　　7、加强品牌建设
　　报告期内，公司多次获得权威机构评选的行业排行榜及合作伙伴、行业协会颁发的权威奖项。其中，荣膺上海市经济和信息化委员会评定的“2025上海软件和信息技术服务业百强企业”，上海市软件行业协会评定的“2025上海软件核心竞争力企业（规模型）”，荣登由上海市软件行业协会、江苏省软件行业协会、浙江省软件行业协会、安徽省软件行业协会联合颁发的“长三角百家品牌软件企业2025”，荣获新质生产力领航者峰会颁发的“杰出数字化服务商”和“数智化创新成果奖”。
　　此外，公司作为首批企业通过了中国信通院可信AI—大模型应用交付供应商总体能力评估，此次评估依据《大模型应用交付供应商总体能力要求》，涉及基础能力、大模型服务能力、行业实践能力及管理能力4大能力域，62个能力项，逾百项细化要求，全面衡量企业在资质、技术、行业落地及全过程管理等方面的综合水平，充分显示了行业对于新致软件在人工智能领域综合实力及经营能力的充分认可。
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、为下游行业服务多年，积累了丰富的行业经验和实践案例
　　公司在多年为保险、银行、电信、汽车等行业提供信息化建设服务的实践中，积累了丰富的行业经验和实践案例，能够快速分析客户的需求，形成解决方案并加以研发与实施。同时，公司有能力前瞻性地挖掘客户的深层次需求，提供有针对性的解决方案与服务，提高客户满意度。
　　2、项目管理能力的标准严格、手段先进、组织完善
　　公司通过行业能力成熟度集成模型CMMI5评估以及中国软件协会认证的软件服务商一级交付能力评估，并根据CMMI5、ISO9001和ISO27001标准，结合自身实际建立了基于自主研发的企业数字信息化管理平台（NewtouchEDS）的项目管理体系，实现了对项目的整个生命周期进行有效管理，包括项目开发进度、资源、质量、风险、成本等。
　　3、科学高效的研发体系
　　公司经过多年的自主研发，掌握了一批较为领先的核心技术，形成包括项目管理所需技术、项目实施所需技术、面向具体行业业务领域解决方案等综合技术体系，建设新致新知人工智能平台、新致云PaaS平台、技术开发平台（NewtouchOne）、企业数字信息化管理平台（NewtouchEDS）、技术验证平台（NewtouchX）等核心技术平台，利用自身的技术优势和研发团队开发了面向特定行业以及应用需求的解决方案，通过这些解决方案，能够为客户的信息系统提供量身定做的技术服务，以满足业务流程的要求。近年来，公司陆续建立云计算、大数据、人工智能及区块链实验室，不断将新技术与行业应用相结合，帮助客户上云升级、做出智能化商业分析。
　　4、精通专业、经验丰富的管理和研发团队
　　人才是企业重要资源。公司自成立以来高度重视人才队伍建设，随着企业不断发展，公司已建立了一支专业知识匹配、管理经验丰富、年龄结构合理的高素质复合型人才队伍，形成了稳定、专业又具有丰富行业经验的管理团队和技术开发团队。公司核心管理团队由一批长期从事保险、银行、电信、汽车等信息化重点应用领域的行业专家组成，能够敏锐感知客户所处行业的变化，并迅速做出反应。
　　5、具备一批长期稳定的战略客户
　　公司经过多年的发展，通过为客户提供高质量的服务而逐步获得了客户的认可，在保险、银行、电信、汽车等行业中拥有较多成功案例，如中国太保、中国人寿、中国人保、新华保险、建设银行、中国电信、上汽集团等，并与上述客户建立了长期稳定的战略合作关系。公司与优质客户的合作有力地推动了公司技术水平的不断提高和服务手段的不断改进，同时，老客户的满意度和黏性较高，其二次开发、后续升级和维护需求则给公司带来持续稳定的收入。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　（1）核心技术
　　公司具备丰富的技术积累和项目经验，在此基础上形成了自主研发的核心技术，重点覆盖了大数据、人工智能、移动互联和云计算等领域。其中核心技术包括专有技术和通用技术。专有技术将公司的技术积累和研发成果与客户的业务场景深度融合，表现出明显的行业属性，主要应用于金融行业；通用技术是公司对开源技术等的优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果，通用技术是取得专有技术的必经阶段和重要来源。
　　报告期内，公司发布最新AI产品技术体系，依托“知识库”、“大模型”和“智能体（Agent）”技术，将“新致新知人工智能平台”赋能各行业营销和知识流程两大领域。
　　1）专有技术
　　公司的专有技术主要包括“保险行业数据模型”、“异构大数据一站式处理技术”、“金融知识语料库技术”和“新致新知人工智能平台”，公司将专有技术应用于各个细分行业，为主要客户提供多项解决方案。其中，保险行业数据模型为保险公司信息系统的自主可控贡献力量；异构大数据一站式处理技术提升了数据处理的效率；金融知识语料库技术提高了金融行业信息系统的智能化程度，该技术积累了丰富的应用场景、大幅缩短了机器应答时间、明显提升了搜索的精度和速度、支持多轮人机对话。
　　针对国外厂商的不足及国内保险行业的现实需求，公司通过研究及整理国内保险业务流程和数据特征，研发了完备性、扩展性较高的NewtouchInsuranceDataWarehouseModel（NewtouchIDWM）保险行业数据模型，该模型在业务场景的覆盖范围、保险产品的覆盖范围、支持核心系统的种类以及管理数据量的上限等方面具有优势，并在保险行业数据仓库、基础数据平台等实施项目中得到广泛应用。
　　NBDOneclick（NewtouchBigDataOneclick）是公司自主研发的工具型技术，主要应用于金融大数据的解决方案中，应用该技术的解决方案实现了金融机构底层数据的一致性，并克服了大数据应用环节（主要包括数据采集、数据加工、深度学习以及数据可视化等）的数据差异性及处理复杂性，同时解决了底层应用中存在的技术障碍，并通过分布式架构降低了数据处理的成本。该技术在应用成本、实时数据处理功能和并发度支持上限等方面具有优势，并广泛应用于保险行业大数据系统解决方案中，取得了显著效果。
　　c.金融知识语料库技术
　　随着业务场景的丰富和产品复杂性的提高，金融行业要处理的信息量呈爆发式增长；同时，客户对金融行业服务体验的要求也越来越高。因此，金融机构需要相应的技术手段来高效处理这些信
　　知识语料库技术能高效处理海量信息的能力正好满足这一需求。公司以金融专业知识为核心，结合业务和行业的通用知识，构建起满足行业多层次服务需求的知识库。
　　新致新知知识库产品将面向多个垂直行业进行拓展，例如，在汽车险领域知识语料库提供数据资源（涉及汽车零配件管理、个性化定制、经销商服务等等），新致新知平台已成功接入多家中、小型保险公司，保险经纪、理赔人员甚至是汽车从业人员均可以通过平台上传并整理标记知识库。未来基于汽车险知识库，并通过大模型训练出的保险人工智能产品将应用于保险反欺诈、保险理赔定价、二手车交易、保费定价等领域，带来保险行业效率提升并产生新的商业模式。
　　d.新致新知人工智能平台
　　新知大模型采用MoE（专家混合架构，MixtureofExperts）技术，参数规模达98B级别，融合万亿级Token的大规模行业数据。模型运用前沿强化学习算法优化，显著提升推理准确性和响应速度。
　　AI技术领域，针对大语言模型（LLM）、多模态模型、OCR识别优化、文本转语音（TTS）以及语音识别（ASR）等技术深度优化，建立起业内领先的技术优势。在工程化落地方面，公司积累了丰富的可信技能（Skills）治理、自主规划能力（ReAct）、智能体编排调度（AgentOrchestration）等先进实践经验，进一步沉淀出行业领域关键应用、数字员工、AI编程等产品化能力，凭借这些核心优势，新知大模型成功赋能金融、汽车、电商（零售）、司法等多个行业场景。
　　从系统架构层面，公司实现资源调度、通信优化、中间件建设及模型推理性能提升，不仅实现了业务引用的智能化升级，更在底层强化了智能体安全合规控制与全链路操作审计机制，确保每个操作均可追溯、可监管，大幅提升了系统的灵活性、可扩展性与可靠性。针对企业端，新知大模型提供精准的文档自动生成、智能客服互动、合规风控审查等服务，助力企业提升运营效率与智能决策能力。
　　2）通用技术
　　公司的通用技术涉及移动互联、云计算和项目管理等领域，通过公司在软件开发过程中对相关技术的不断优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果是通用技术的主要特征，通用技术是公司取得专有技术的必经阶段和重要来源。其中，属于移动互联领域的移动开发、移动分析和大数据敏捷开发技术大幅提高了数据库的开发效率、降低了系统资源消耗和响应时间、明显提升了系统对高并发需求的承载能力，协助客户系统优化升级，提升其对移动互联业务的支持能力；属于云计算领域的微服务技术、硬盘槽定位技术和灰度发布等技术提高了系统的稳定性及扩展性，为坏盘定位提供了解决方案，为应用软件新版本的高效发布提供了技术支持，对客户系统保持整体的安全性、可扩展性和对业务持续支持能力的提高都有明显的赋能效果；属于项目管理领域的NewtouchX云资源管控技术和NewtouchStandard主要为公司的项目实施和项目管理提供了完备的流程和标准，提高了公司业务的实施效率，保证了项目质量。
　　公司核心技术均系自主研发而来，并取得了相应的软件著作权。上述核心技术均应用到公司向客户提供的IT解决方案中，为公司业务提供全面的技术支撑。
　　（2）核心技术先进性的主要表现
　　1）为金融行业信息系统稳妥发展贡献力量
　　《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，要深化金融供给侧结构性改革，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。
　　a.保险行业数据模型
　　公司基于大数据技术研发的“NewtouchIDWM数据模型”，拥有自主的数据模型的规则和算法与国内财险和寿险的业务的应用场景深度融合，实施和升级成本低，为国内金融机构实现信息系统的自主可控做出了重要贡献，该数据模型已应用于众多保险机构数据系统的建设中。
　　b.金融市场代客交易解决方案
　　公司自主研发的金融市场代客交易解决方案将不同功能产品模块纳入统一的技术框架，并融合微服务架构和大数据技术，为国内银行业客户提供了扩展性强、响应速度快的一整套系统解决方案，提升了系统的运行效率和可用性。该解决方案能为金融机构整合代客交易业务的风险管理功能，集中管理风险敞口，便于金融机构从内部进行调配头寸、集中平盘等操作，降低金融机构因市场变化引发的风险。同时，该解决方案运用大数据技术分析客户的交易行为，为精准营销提供数据依据；前台的客户端则采用了人工智能的人脸识别技术，与金融机构已有的内部身份认证系统对接，能提高客户登录时的安全性。
　　2）科技创新能力突出
　　a.成熟的“数据中台系统”解决方案
　　公司自主开发的金融大数据解决方案通过数据模型屏蔽不同保险公司核心系统的差异，不需要修改上层应用的数据加工逻辑，只需要将保险公司核心系统模型与公司底层模型进行映射开发，可在不同保险公司进行快速部署。同时，该解决方案支持以分布式部署的方式进行数据系统建设，使得客户的购置成本降至原来的20%以下。用户可快速、低成本部署基础数据平台、EDW数据仓库平台及上层的数据集市系统。此外，大数据解决方案将金融机构数据系统决策的时间尺度由原来的天缩短至秒，大幅提高了系统运行效率。
　　b.按照“PDCA风控标准”开发的金融风险预警监控解决方案
　　公司自主开发的金融风险预警监控解决方案以国内外金融监管法规为依据，大幅提高了金融机构风险管理和合规管理的能力和效率。金融风险预警监控解决方案是执行“PDCA风控标准”开发出的整套服务，综合运用大数据处理分析技术、可视化的数据分析技术等，全面覆盖业务流程风险控制节点，提高风险管理的精准度和效率。
　　c.完善分布式架构产品的研发进展
　　公司积极进行分布式架构的技术研发，在分布式工具及平台等领域进行了相应技术积累，公司在Openstack虚拟化资源管理、Docker容器技术、Kubernetes容器编排引擎、SpringCloud微服
　　务、DevOps、分布式数据存储、用户交互技术等方面积累了丰富的经验，公司研发形成了分布式、微服务底层技术为未来分布式产品提供了技术基础。
　　d.自研新致新知大模型
　　新知大模型采用MoE（专家混合架构，MixtureofExperts）技术，参数规模达98B级别，融合万亿级Token的大规模行业数据。模型运用前沿强化学习算法优化，显著提升推理准确性和响应速度。
　　AI技术领域，针对大语言模型（LLM）、多模态模型、OCR识别优化、文本转语音（TTS）以及语音识别（ASR）等技术深度优化，建立起业内领先的技术优势。在工程化落地方面，公司积累了丰富的检索增强生成（RAG）、智能代理（Agent）、智能工作流（Workflow）等先进实践经验，凭借这些核心优势，新知大模型成功赋能金融、汽车、司法等多个行业场景。
　　从系统架构层面，公司实现资源调度、通信优化、中间件建设、模型推理性能提升及整体应用架构集成的全链路布局，构筑了从底层技术到业务应用的AI生态闭环。针对企业端，新知大模型提供精准的文档自动生成、智能客服互动、合规风控审查等服务，助力企业提升运营效率与智能决策能力。
　　1、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司结合行业应用场景和新一代信息技术，在相关领域持续研发投入技术创新，2025年度，公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破，全年提交专利申请86项，其中发明专利15项；获批发明专利6项、获批软件著作权71项。截至2025年12月31日，公司共拥有23项发明专利、576项软件著作权。
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　报告期内，公司实现营业收入21.07亿元人民币，同比上升5.58%；归属于上市公司股东的净亏损1.27亿元，同比下降1,673.83%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净亏损1.39亿元。主要是由于：（1）传统业务IT解决方案收缩：公司下游金融及相关行业竞争加剧，近年来首次出现一定规模的降价趋势；由于业务体量下降，公司主动对人员结构进行了优化和调整，相关安置、合规成本增加。上述综合因素导致公司整体毛利率下降6.07个百分点，利润同步下滑；（2）创新业务的拓展不及预期：公司在拓展新市场与构建新业态方面进行了战略性投入，特别是在人工智能一体机及大模型应用的探索上，但受行业特性、市场环境影响，相关产品规模化商业落地需要一定时间周期。目前该业务营业收入有所增长，但规模依然较小，相关项目定制化程度较高，收入确认依赖客户验收，易受客户预算与决策周期影响，导致新业务的盈利情况未达预期；（3）持续研发投入：公司为进一步增强核心竞争力，积极抢抓人工智能技术的历史新机遇，强化相关技术的研发投入，上述投入一定程度上影响了当期利润。（4）本年度计提可转换债券利息费用1,730.02万元，股权激励费用2,711.22万元，对公司当期利润共影响4,441.24万元。
　　公司核心竞争力没有发生重大不利影响，为此，公司继续加大研发投入，提升公司核心竞争力，并对组织管理进行优化，同时，公司还将通过投资及拓展新产品线的方式丰富公司业务来源，确保降低业绩下降的风险。若公司战略转型进展不及预期，新业务拓展未能及时形成规模收入，或宏观经济环境、下游行业需求发生不利变化，公司未来经营业绩可能面临进一步下滑的风险。
　　(三)核心竞争力风险
　　不断加大研发投入、持续提高软件开发服务的产品化程度和技术水平，是提高公司盈利能力的根本因素。报告期内，公司对新一代信息技术开始集中投入，研发投入的效果尚未充分显现。在未来经营过程中，如果公司不能持续加大研发投入或者研发投入的效果不及预期，公司的技术能力将不能持续提高，将面临核心竞争力下降，经营业绩无法持续增长的风险。针对上述风险，公司将加强对市场需求的研究，保持灵活的研发体系，通过加强内部考核、完善梯队建设、提升技术规范等措施来确保公司健康运营。
　　(四)经营风险
　　1、人力成本快速上升的风险
　　公司主要从事软件开发业务，营业成本中职工薪酬占营业成本的比例较高。同时，公司总部地处上海，人工成本较高，且呈逐年增长趋势。由于公司业绩对人工成本的变动较为敏感，如果未来人工成本的上升速度大于人均产值的增速，则公司的毛利率水平将会有下降的风险，将对公司经营业绩产生较大不利影响。
　　2、人员流失对公司业务经营和管理带来的不利影响
　　作为软件开发企业，人才对公司的发展至关重要，随着软件和信息技术服务行业规模逐渐扩大，企业间人才的争夺日益激烈。公司人员流失带来了对外招聘和员工培训等成本的额外增加，以及业务团队磨合期的延长，可能对软件服务的执行效率和管理效率带来一定程度的不利影响。在未来的经营过程中，如果公司的关键技术人员和核心销售人员出现较多流失，且无法在较短时间内招聘到合格的继任者，将给公司经营活动带来较大的不利影响。
　　针对上述风险，公司根据战略目标、经营目标要求，建立规范的人力资源体系制度有效保障了公司各项业务的高效运营和整体稳固发展。公司坚持“日新以致远”的理念，“快乐工作、幸福生活”的企业文化、为员工提供安全、舒适的工作环境，关注员工身心健康。
　　(五)财务风险
　　1、应收账款发生坏账损失的风险
　　报告期期末，公司应收账款净额为118,855.26万元，占当期营业收入的比例56.42%。公司客户大部分为保险、银行、电信公司等，如果未来其财务状况发生持续恶化或宏观经济出现疲软，公司应收账款存在规模持续增加，甚至发生较大实际损失的风险，从而对公司的经营性现金流和净利润产生较大不利影响。
　　2、商誉减值风险
　　报告期期末，公司合并资产负债表中商誉的账面价值为5,672.64万元，主要系公司收购日本亿蓝德、百果信息、成都万全、深圳恒道和重庆顺利所产生的，账面价值为1,320.55万元、600.00万元、1,140.00万元、1,230.41万元和1,028.63万元。如果未来宏观经济、政治环境、市场条件、产业政策或其他不可抗力等外部因素发生重大不利变化，上述公司未能适应前述变化，则可能对上述公司的持续经营产生不利影响，进而可能使公司面临商誉减值的风险，从而对公司经营业绩产生不利影响。
　　针对上述风险，公司将持续优化组织架构和管理流程，通过业务、管理培训、引进高端管理人才等各种措施与被并购企业进行有效的资源整合，以发挥公司间的协同效应，尽力保证被并购企业的市场竞争力及持续稳定发展，最大限度的降低商誉减值风险。
　　(六)行业风险
　　1、金融机构自身经营情况波动的风险
　　公司主要收入来源于金融机构信息系统开发服务。报告期内，公司下游金融及相关行业竞争加剧，近年来首次出现一定规模的降价趋势，若未来市场竞争进一步加剧，或者金融机构经营策略出现失误且在较长时间内未能进行调整，则可能影响金融机构盈利能力，迫使金融机构降低信息系统建设预算，对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　2、公司向金融机构提供的解决方案集中度较高的风险
　　目前，公司向金融机构提供的解决方案集中在保险渠道解决方案、金融大数据解决方案、保险核心类解决方案、金融市场代客交易解决方案、金融风控预警监控解决方案、银行卡系统解决方案、银行支付、清算与托管系统解决方案。金融机构软件开发服务供应商众多，竞争激烈，同时具有产品迭代快，客户需求及行业监管政策变化快等特点。若公司在该领域的竞争力下降，或公司提供的解决方案需求下降，则可能对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　针对上述风险，公司通过不断提升产品的技术水平，完善产品的各方面功能，巩固公司现有业务市场竞争地位，形成有自身特色的各类型产品和相应的竞争实力。另一方面，公司除了继续夯实现有核心客户外，还将充分挖掘中小金融机构市场空间，抢占新的盈利增长点，提高抗风险能力和持续盈利能力。
　　(七)宏观环境风险
　　公司主要客户集中在保险业和银行业，这些客户所在的行业与宏观经济紧密相关，且为国民经济的核心支柱产业，对宏观经济波动的敏感度较高。尽管目前宏观经济稳步发展，保险业和银行业发展较为稳定，但若宏观经济出现波动或增速减慢，将影响本公司下游客户的业务需求，从而可能造成本公司主营业务收入的波动。
　　五、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　新致软件秉承“日新以致远”的发展理念，强调公司立足于从勤于省身、及时反省和不断革新的经营理念，在确保自身稳定发展的前提下来达成长远发展目标。公司致力于成为中国一流的IT服务供应商，为客户提供安全、健康、持续优化的软件服务。具体发展战略包括：
　　1、提升公司核心竞争力
　　首先，核心竞争力是公司稳步发展的基石。在可见的周期内，IT服务和软件智能体的并存现象预期依然会维持，为了满足全球范围内客户的多样化需求，公司业务始终专注于这两者，并视之为自身发展的核心竞争力。其次，公司业务分为“量制期利”的四类商业模式，这是根据客户需求，公司提供不同的收费模式，确保每块业务都能精准满足客户的特定需求。现在的业务中定量、定制比重较高，以后要加强以软件产品、SaaS服务、流量服务为主的定期、定利模式，提升这类业务的规模及在公司营业收入中的占比。最后，技术领先是持续发展的重要推动力。目前，算力平台、人工智能及开源软件这三项技术正在推动公司快速发展。首先，算力平台将是未来人工智能时代公司发展的基础，公司在2018年就建设了新致基础云1.0，虽然公有云近年来高速发展，新致这类技术公司应该在算力平台上保持独立性，随着技术的不断进步和基础云行业的持续发展，新致不断优化这一平台，并以此为基础为客户提供更多附加价值，包括为大客户提供算力平台建设、中小客户提供软硬件一体的“企业大脑”等。其次，人工智能方面，新知人工智能平台是新致自建的技术运营载体，和传统业务比，人工智能业务尚处在萌芽期，随着算力规模提升，成本下降，未来3-5年各行业必然涌现出明显的AIGC需求，这是未来的趋势，已经做好大力投入发展的准备。再次，开源软件方面，过去的开源软件主要集中在操作系统、数据库、中间件等基础软件，在应用软件领域较少，公司从去年开始尝试在医疗行业提供开源医疗软件，经过一年多的发展，今年计划将开源从医疗延伸至全行业，发布全新的开源企业软件。
　　2、聚焦IT服务、IT流量和IT共享
　　自公司创立以来，公司始终致力于为客户提供卓越的IT解决方案。随着时代的变迁和技术的快速发展，业务方向也在不断演进和创新。目前，主要聚焦于三大领域：IT服务、IT流量和IT共享。这三个领域虽然看似独立，实则相互关联，共同构成了业务发展的核心支柱。
　　首先，IT服务始终是新致的核心业务。公司的目标是在金融行业，企服行业，海外行业等重点领域为企业智能化转型提供全面解决方案。无论是企业信息化、数字化转型，还是业务流程优化，公司都能凭借丰富的经验和先进的技术，为企业提供各类成熟的解决方案。
　　其次，IT流量的重要性日益凸显。在当前的数字化时代，数据和信息已经成为企业竞争的核心资源，新致通过IT技术的手段，为客户进行流量导入，从原有的IT服务进一步加深和客户的绑定。必须持续投入这个方向的研发，以适应未来流量业务的发展需求。
　　此外，IT共享代表了技术的无界共享。技术不仅是企业发展的驱动力，也是可以共享的无形资产，包括了人力、码力、算力。通过技术共享，公司可以帮助企业降低成本、提高效率，同时也能推动技术的创新和发展。
　　(三)经营计划
　　公司2026年重点工作计划如下：
　　1、完成PaaS平台建设
　　公司延续PaaS平台产品的发展道路，加大在大数据、云计算、人工智能、区块链、隐私计算等领域的研发投入，积极构建相应生态，提高大型优质客户的粘性和稳定的高复购率。新致PaaS平台将结合金融行业的特点，汇聚了新致软件及第三方产品服务，向以保险、银行为主的金融机构提供了科技赋能，并具备了高安全性、高稳定、高扩展性的特点，能灵活地适配企业的业务增长，有效地帮助金融客户向金融云的业务转型。
　　2、完善新致新知人工智能平台3.0建设
　　在产业应用层面，大模型正驱动全行业数字化转型。以金融领域为例，行业AI应用已从概念验证转入场景深耕阶段。近年来，多家银行、险企在营销拓客、代理人培训、智能客服等环节部署大模型解决方案。近期模型Token调用量屡创新高，金融机构加速技术对接，目前已有超数十家头部企业完成模型部署，在精准产品推荐、沉浸式培训模拟、7×24小时智能理赔等场景实现规模化应用。未来，AI全链路渗透金融价值链、推动业务模式智能化重构的趋势已清晰显现，有望催生“数据驱动+智能决策”的新型金融业态。
　　在未来一段时间，新致的研发重点将是以人工智能大模型技术为核心的智数化解决方案。整体目标不仅是满足客户的当前需求，更希望通过创新与技术推动行业的整体发展，并将以更开阔的视野和更深入的洞察力，把业务从智能化解决方案提升到智能化体系的发展。
　　智数化解决方案的技术底座包括了新知人工智能平台、新致新知大模型、新致共享算力平台等。而智数化解决方案场景的聚焦重点将在那些公司具有竞争优势的业务领域，例如金融、汽车、司法以及商业零售等，向客户提供更优质的Agent产品。从团队角度，智数化解决方案需要重要落地的三类新兴人才是咨询顾问、产品经理和客户代表，新的商业环境、创新产品都促使公司强化新团队角色。
　　3、客户与市场发展计划
　　整体来看，进一步提升产品、流量、算力的营业收入规模及在营业收入中的比重是2026年公司专业化发展的主旋律。
　　分行业来看，金融行业方面，公司将继续深入拓展向银行、保险等重点行业大客户，提升大客户的销售、经营和市场占有率，大客户市场份额是提升公司业务发展的重点，持续提升公司在行业的品牌优势地位；坚持研发投入，巩固公司优势产品的领先地位，利用公司品牌、市场和产品线的优势，向行业内所有客户推广更有价值的整体解决方案，提升优势产品的市场竞争力和占有率。
　　企服行业方面，公司将加大在运营商、政企、汽车、零售领域的投入，为行业客户提供更加多样的产品和服务，并积极与金融行业合作，从原有的软件开发服务向行业双向合作运营模式进行探索，赋能更多的企业客户。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛　　（1）行业的发展阶段和技术特点　　根据中国证监会2012年10月26日颁布的《上市公司行业分类指引》(2012年修订)，公司所属行业为信息传输、软件和信息技术服务业(I)中的软件和信息技术服务业(I65)；根据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)，公司所处行业为软件和信息技术服务业(I65)；根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》(国家统计局令第23号)，公司所处行业属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”之“1.3.1新兴软件开发”之“I65... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　（1）行业的发展阶段和技术特点
　　根据中国证监会2012年10月26日颁布的《上市公司行业分类指引》(2012年修订)，公司所属行业为信息传输、软件和信息技术服务业(I)中的软件和信息技术服务业(I65)；根据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)，公司所处行业为软件和信息技术服务业(I65)；根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》(国家统计局令第23号)，公司所处行业属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”之“1.3.1新兴软件开发”之“I6513应用软件开发”分类。
　　信息技术产业是我国经济转型和产业升级的支柱和先导，是信息化和工业化“两化融合”的核心，软件产业是信息技术产业的核心组成部分。2025年上半年，软件行业呈现稳健增长趋势，这一增长得益于企业数字化转型加速、国家“十四五”数字经济规划、“东数西算”工程及信创战略的持续推进和以人工智能为代表的新兴技术的迭代加速。2025年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入保持稳定增长，利润总额增长较快，且软件业出口收入保持正增长。上半年，我国软件业收入70,585亿元，同比增长11.9%，利润总额8,581亿元，同比增长12%
　　。这一增长得益于近年来的政策支持和新一代云计算、人工智能和大数据等新技术的快速发展和升级，软件企业在数字化转型和智能化发展方面取得了显著成效。
　　新致软件作为行业领先的软件和信息技术服务公司，将持续推动和加强云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、5G、信息安全等新一代信息技术在各行业的深度应用，推动公司业务向更广阔领域加速发展，不断探索新业务和新模式，强化自身品牌优势。
　　（2）行业主要技术门槛
　　整体上看，软件和信息技术服务市场规模持续扩大，客户需求也在不断提高，拥有雄厚研发实力和良好服务质量的软件和信息技术服务提供商将在激烈的竞争中迅速占领市场，取得显著的竞争优势。软件和信息技术服务业不仅具有高科技、知识密集、技术先导等软件行业的一般特点，还具有与下游应用紧密相关的特征，其产品的开发是一个信息技术与行业应用相融合的过程，涉及多个学科和技术，需要长期持续的研究；同时，该行业不仅需要提供满足客户业务需求的软件产品，还需要完善及时、有效、优质的后续技术支持和服务。优质的技术与服务是进入本行业的主要门槛。
　　近年来，伴随企业数字化转型的需要，企业对IT服务的需求由单一技术层面拓展到业务的经营管理层面，具有端到端的、具有行业属性的一体化解决方案盛行，标准化产品与定制化服务相结合的服务模式成为重要趋势。软件服务企业对下游客户的产业链整合能力以及行业知识积累成为关键壁垒。
　　同时，软件服务业属于技术密集型产业，为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域，是多学科相互渗透、相互交叉形成的高新技术产业，对企业的研发创新能力有较高要求。企业依托新一代的信息技术作为底层支撑和场景融合，不断提升自身的技术能力、创新能力和服务水平，赢得了客户的信任和支持。中国的软件行业将继续保持强劲的发展势头，同时加快服务化、智能化、平台化、融合化的发展步伐，推动行业向更高质量发展的同时，也对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了更高的要求。
　　此外，大型IT解决方案的开发需要建立在核心平台标准之上，且对解决方案的信息化处理要求较高，小型厂商很难具备开发综合解决方案的能力，因此具有较高的准入门槛。因此，具有较强的技术开发能力、相对成熟的产品系列和较为完善的营销与服务网络的企业，拥有较高的市场份额。
　　2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司深耕金融服务领域二十余年，是国内领先的软件服务提供商。公司成立于1994年，主营业务是面向保险、银行及其他金融领域和企业服务领域的终端客户提供解决方案、IT运维服务等，以及向一级软件承包商提供软件项目分包服务。基于云计算、大数据、人工智能、区块链四大基础研发能力，为金融客户提供包括渠道、核心、数据、管理等全面的信息化解决方案，连续多年在中国保险业、银行业IT解决方案市场份额中占据领先地位。同时公司相关产品及服务已经广泛应用于电信、医疗、汽车等其他领域。
　　公司的技术服务方案在产品功能、技术性能方面享有良好的品牌知名度，并长期服务中国太保、中国人保、中国人寿、新华保险等保险行业核心客户，与其建立了良好的合作关系，为其不断开发建设信息系统。经过多年发展，公司在保险行业IT解决方案领域积累了丰富的经验，形成了完善的信息技术服务体系，因此在保险行业IT解决方案市场的行业地位较高。
　　公司的银行业IT解决方案应用于40余家股份制银行。其中，公司对大型商业银行、股份制商业银行和邮政储蓄银行的客户覆盖率较高，逐步复制并推广大型银行客户的成功经验至中小型银行企业，逐步提高公司在银行行业的客户覆盖率。根据工信部赛迪研究院报告显示，公司连续多年在中国保险业、银行业IT解决方案供应商中排名领先。
　　3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况及未来发展趋势
　　2025年，全球都站在了这个时代的十字路口，世界正经历着前所未有的变革。从经济格局的重塑到科技的飞速发展，从国际局势的动荡到社会文化的多元碰撞，在这个时代的变革中，科技技术已经成为每个国家核心竞争力的重要因素，从人工智能助力医疗诊断的精准化，到太空探索迈向商业化的新征程，科技技术正在全方位的重塑国家的经济、军事与社会的未来蓝图。
　　（1）当前发展情况
　　近年来，生成式人工智能凭借其创造性内容生产能力正引发新一轮技术变革。作为人工智能技术的突破性分支，其依托海量数据与预训练大模型技术，实现了从判别式分析向创造性生产的跨越式演进。而当前发展中，随着人工智能应用的成熟和完善，生成式人工智能目前正处于“幻灭低谷期”，这预示着市场对其潜力和局限性的理解已经日趋成熟。企业也将目光转向人工智能的赋能能力。
　　Agent和具身AI则被认为是接下来的发展方向。人工智能发展必然要从“智慧”到“智能”，也就是让AI具备行动能力，这是发展Agent和具身AI的共同意义。Agent聚焦于计算机世界，给予AI调用软件工具的能力，让AI在计算机世界中执行工作任务。而具身AI则聚焦于物理世界，把AI装在新能源汽车、人形机器人这样的物理实体上，让AI在物理世界中感知、理解和行动。
　　与此同时，多模态人工智能、人工智能信任风险与安全管理的应用以及基于大语言模型的人工智能代理等新兴创新，主导着未来的发展。复合人工智能依然保持着其重要性，成为整合多种人工智能技术的基础策略。模拟、具身人工智能和世界模型领域的创新持续受到关注，其强大的功能为未来的广泛应用奠定了基础。
　　（2）AI技术向行动能力跃迁：智能体（Agent）引领生产力革命
　　2025年，人工智能发展进入下半场，AI智能体（AI Agent）以“自主感知、决策、执行”的核心能力，正加速突破实验室边界，深度融入产业核心领域。随着大模型性能飙升、企业数字化需求爆发，智能体正从概念验证走向规模落地，目前，智能体已渗透至电信、制造、金融、政务、能源、互联网等垂直行业。
　　国际市场研究机构Research and Market发布的报告显示，AI智能体的市场规模将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年均复合增长率为44.8%。高盛发表的研报表示，智能体AI将彻底改变企业软件生态,未来三年，智能体将在应用层释放生产力红利，到2030年全球软件市场规模预计至少扩大20%，其中客户服务软件市场增速或达45%，整个软件行业中智能体将占据超60%的份额。
　　未来，智能体将沿“专用化、协作化、可信化”三轴演进，垂直数据蒸馏出行业小模型，多智能体通过标准协议形成蜂群式协作，再叠加可信计算与合规沙箱进入生产核心。未来五年，率先完成场景深耕、安全治理、商业模式闭环的企业将定义赛道标准。
　　（3）算力基础设施：国产化突围与推理需求激增
　　随着AI技术的快速迭代，2025年全球算力市场正经历前所未有的变革，各国政府持续加码AI基础设施投资，头部企业加速布局超大规模算力集群，而以GPT-5为代表的前沿模型的发布，进一步推高了行业需求的天花板。算力是AI的基石，GPU是算力最具象的代名词，纵观全球GPU版图，美国的控制力是绝对的，达到垄断级别，在美国GPU霸权下，中国的AI发展事实上处于受制于人的状态，随着全球政治、经济、科技对峙的加剧，针对中国的GPU封锁事件也时有发生，所以全力加速国产化替代十分必要。一些国产力量正在站出来，例如华为的昇腾910C性能达英伟达H100的60-80%，但是二者差距仍难以忽视。未来在设计、制程和生态建设方面都需要持续发力，加速国产自主化脚步。2025年，中国也已发布《新一代人工智能发展规划》，明确算力基础设施、数据要素流通等关键领域的支持方向，且通过东数西算工程引导数据中心绿色化、集约化发展。
　　（4）香港稳定币法案通过
　　香港特区立法会于2025年5月21日通过了《稳定币条例草案》，成为全球首个建立法币稳定币全链条监管体系的司法管辖区。这一立法行动为香港虚拟资产行业提供了明确的法律框架，通过平衡金融创新与风险防控，为香港及中国内地虚拟货币行业的发展带来了深远的积极影响。
　　其中，该法案的通过加强了香港的全球数字资产中心地位，新规将吸引跨国金融机构与科技企业落户香港，推动港元稳定币在跨境支付场景的落地，预计2026年香港稳定币的市场规模将突破100亿港元，占亚洲稳定币结算份额的30%。
　　其次，未来也将推动人民币国际化与内地协同。香港的稳定币法案为非美元稳定币提供了实验场。香港作为人民币离岸中心，拥有成熟的金融基础设施和国际化的市场环境，适合作为人民币稳定币的试验地。若人民币稳定币在香港获得成功，将进一步推动人民币在全球支付和结算中的使用，助力人民币国际化进程。
　　最后，香港的成功经验可能促使监管机构在未来逐步放宽对虚拟资产的限制，尤其是在与人民币国际化相关的领域。内地企业可通过香港的合规渠道参与全球数字资产市场，增强国际竞争力。此外，香港与内地的金融科技合作将在粤港澳大湾区框架下进一步深化，形成区域协同发展的典范。
　　4.报告期内公司主营业务情况说明
　　（1）主要业务、主要产品或服务情况
　　新致软件是国内领先的软件服务提供商之一。2025年上半年，公司主要向以银行、保险为主的金融机构和其他行业的终端客户提供科技服务，主要从事咨询规划、设计、开发、运维等软件开发服务，以及向一级软件承包商提供软件项目分包服务。
　　在时代的一次次变革中不断地创新和发展是新致软件的初心和使命，报告期内，新致软件受益于国内经济持续回暖，国内政策持续释放，收入规模保持竞争优势，公司坚定信心，保持稳定发展，对现有市场深耕细作，充分发挥公司核心竞争力，利用所积累的丰富的产品经验，不断加大业务平台的生态布局，持续加强对分布式、大数据、人工智能、云计算和区块链等新一代信息技术的投入和研发，并将研发成果逐步应用。在数字化经济全面发展的大背景下，公司进一步优化内部管理水平，深度把握行业发展规律，分析行业和区域的竞争及变化情况，来认清和强化公司的竞争优势，并持续深度挖掘客户需求，为客户提供更好的技术支持和服务，来不断提高客户的满意度和忠诚度。
　　（2）主要经营模式
　　A．盈利模式
　　公司主要盈利模式是通过向客户提供软件开发服务及软件分包服务获得收入。
　　B．销售及订单获取方式
　　公司均以直销的模式向客户提供服务，通过招投标、竞争性谈判、商务谈判等形式获取订单。
　　C．采购模式
　　公司主要采购内容包括软硬件设备采购、技术服务采购以及IDC服务器托管服务采购。
　　对于上述采购标的，项目负责人提出具体采购计划并经过事业部负责人审批后，由品质保证中心按照公司制定的评定标准对供应商资质、采购内容和价格进行评定，评审通过后由行政中心负责签署采购合同、实施采购、监控软硬件交付情况或预提技术服务及IDC服务成本，完成采购后财务部根据合同条款进行支付。
　　D．研发模式
　　为了精准把握市场发展趋势，确保公司的技术和产品能够在市场中保持竞争优势，公司在密切关注外部市场发展、技术趋势变化的同时还会以季度为周期对客户进行拜访、收集改进意见、发现新的需求。
　　在准确理解客户需求的基础上，公司进行有针对性的研发，研发阶段主要包括：调研和立项、设计、计划、开发、测试、发布、结项等阶段。在研发过程中，公司多采用敏捷开发模式，通过迭代和并行的方式提高效率缩短研发周期，公司的总经理和研发专家委员会对各个阶段进行管理和评审。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　自2024年提出“全面拥抱人工智能”的发展战略来，公司将人工智能技术与公司的核心业务深度融合，不断推动软件产品的创新和更新，增强公司在市场中的竞争地位。此外，公司也在积极探索和拓展新的业务版图，尤其注重加强基础算力业务及创新流量业务的发展。公司相信，通过这些战略举措，公司能够在未来的技术革新和市场竞争中占据有利地位。
　　报告期内，公司实现营业总收入8.97亿元，同比下降3.40%，基本与去年持平。归属于上市公司股东的净利润3,035.31万元，同比上升42.84%，主要是由于：（1）处置子公司产生的收益497.72万元；（2）上半年收到的政府补助878.97万元，较去年同期252.53万元增长626.44万元。归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1,897.11万元，基本与去年保持一致。其中，授予员工限制性股票在报告期内产生的费用1,528.74万元，计提的可转债利息828.96万元，共计2,357.70万元。剔除股份支付费用及计提的可转债利息影响后的归属于上市公司股东的净利润5,393.01万元，同比上升10.30%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润4,254.81万元，同比下降8.90%。
　　报告期内，公司积极推动人工智能大模型在行业应用的落地，以“新致新知人工智能平台”、“新知大模型”、“金融行业数字资产”为核心基座，结合行业实际情况，推出各行业应用机器人（Agent）。在金融领域，我们专注于营销展业、产品解读、产品核验、智能核保、理赔助手和对练培训等关键应用。而在企业服务领域，上半年上线了新致司法Agent“新知智法”，并将其与新致训推一体机结合，形成“法官助理”产品；此外，在汽车行业积极推进Agent产品“营销智能工牌”及其衍生工具的创新应用。
　　在用AIGC升级赋能公司各类软件产品的同时，公司积极与外部软硬件厂商、大模型厂商搭建更完善的合作机制，将公司在优势行业的产品能力和合作伙伴的产品进行融合封装，推出新致训推一体机，使行业客户可以利用一体机快速部署训练，不断迭代，构建企业完全的自主知识库，并在此基础上构建企业可持续进化的大脑。
　　公司各业务板块具体情况如下：
　　1、金融行业保持市场竞争优势
　　报告期内，金融行业实现收入5.56亿元，同比下降1.89%。其中保险行业的收入为3.68亿元，同比上升2.60%，毛利率为31.06%；银行行业的收入为1.88亿元，同比下降9.63%，毛利率为25.36%。
　　得益于国家数字经济的发展战略，金融行业积极推动数字化转型，利用科技手段提升业务发展能力，发现新需求，降低成本，优化流程，开辟新业务，探索科技赋能金融之路。
　　与此同时，金融行业同样难逃竞争内卷加剧、利润空间持续承压的困境。为抢占市场份额，部分企业选择以低价策略入局，这一行为直接拉低了行业整体的利润率水平；而宏观经济放缓使得各大机构业绩普遍面临压力，为了应对经营上的压力，各大机构普遍调整了在信息技术方面的投入规模和进度。
　　为此，公司在金融行业坚持“全面拥抱人工智能”的发展战略，公司加速推进AIGC技术在客户端的产业化落地。以新致新知平台为基座，构建多元化产品矩阵与解决方案体系，全面覆盖营销拓客、客服智能应答、智能理赔、智能核保及智能办公等关键场景，并实现客户端全链路部署与迭代优化。作为典型的知识与技术双密集型领域，金融行业因业务场景的高度复杂性，成为AIGC技术深度赋能的重点赛道。报告期内，已将上述产品布局中国太保、中国人保、中国人寿、大家保险、大地财险等数十家金融机构。
　　2、企服行业保持稳健发展
　　企服行业实现收入3.07亿元，同比下降6.71%，毛利率29.87%，同期基本持平。公司企服业务集中在运营商及政务、汽车等优势领域。在运营商及政务领域，除加深原有渠道管理系统的技术优势外，公司保持与运营商的密切沟通，积极参与电信行业政企业务拓展，从而实现了运营商及政务行业的快速增长。
　　在汽车领域，随着智能网联汽车系统快速发展，公司主要向整车厂及产业链下游参与者提供软件技术服务，包括了后市场信息系统、经营管理系统等细分领域的数字化系统建设。从产品角度来看，公司推出的汽车人工智能产品“营销智能工牌”已经部署近1000家4S店，并基于“智能工牌”产品向客户不断拓展衍生工具。
　　从产品角度来看，上半年公司上线了新致司法Agent“新知智法”，并将其与新致训推一体机结合，形成“法官助理”产品。“法官助理”是新致软件面向法院应用场景打造的智能司法辅助产品，基于“信创算力服务器+新致AI中台+司法行业应用”技术架构，将具备司法知识的AI大模型本地部署至法院，专为法官提供高效、安全的日常办案支持。
　　3、经营层面盈利能力逐步恢复
　　报告期内，公司综合毛利率28.68%，较上年同期上升0.72个百分点。报告期内，归属于上市公司股东的净利润3,035.31万元，同比上升42.84%，主要是由于：（1）处置子公司产生的收益497.72万元；（2）上半年收到的政府补助878.97万元，较去年同期252.53万元，增长626.44万元。归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1,897.11万元，基本与去年保持一致。
　　其中，授予员工限制性股票在报告期内产生的费用1,528.74万元，计提的可转债利息828.96万元，共计2,357.70万元。剔除股份支付费用及计提的可转债利息影响后的归属于上市公司股东的净利润5,393.01万元，同比上升10.30%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润4,254.81万元，同比下降8.90%。
　　4、持续加强研发投入，构建行业生态伙伴
　　报告期内，公司保持较高的研发投入，共计9,735.11万元。公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破，获批发明专利4项、获批软件著作权50项。
　　目前，公司研发团队分为技术研发部和产品研发部，技术研发部负责基础技术研发，通过构建从基础云到PaaS云平台支撑了所有业务产品的统一技术底座，提供了包括DevOps（开发运维一体化）、微服务平台、弹性计算平台、新致新知人工智能平台等。报告期内，公司完成新致新知大模型研发，采用MoE（专家混合架构，Mixture of Experts）技术，参数规模达98B级别，融合万亿级Token的大规模行业数据。模型运用前沿强化学习算法优化，显著提升推理准确性和响应速度。该模型随着新致新知平台作为项目级技术底座已输出到多家金融机构及大型企业。
　　公司的产品研发团队在不断推进现有产品线的迭代升级和性能优化的同时，显著增强了人工智能生成内容（AIGC）技术在各行业应用中的投入。其次，产品研发团队加大了在信创领域的研发力度，紧密跟随信创政策的最新动态。在报告期内，公司的主要产品已经完成了与多家业界领先的软硬件厂商的设备和操作系统的信创产品适配认证，这标志着公司的产品在兼容性和市场适应性方面迈出了坚实的步伐。
　　5、持续降本增效战略，以应对经济增长的低潮期
　　通过深化内部管理，公司推行绩效改革和机制强化，以增强自身的自我恢复能力和抵御风险的能力。公司对各个业务部门实施严格的员工编制和预算管理，将收入、成本、回款目标以及创新业务收入与激励机制紧密结合，实现经营的数字化，确保业绩数据成为管理和决策的基石。所有决策和行动都旨在提高效率和产出，并通过激励机制的组合来促进目标的实现，推动企业持续地降低成本和提高效率。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、为下游行业服务多年，积累了丰富的行业经验和实践案例
　　公司在多年为保险、银行、电信、汽车等行业提供信息化建设服务的实践中，积累了丰富的行业经验和实践案例，能够快速分析客户的需求，形成解决方案并加以研发与实施。同时，公司有能力前瞻性地挖掘客户的深层次需求，提供有针对性的解决方案与服务，提高客户满意度。
　　2、项目管理能力的标准严格、手段先进、组织完善
　　公司通过行业能力成熟度集成模型CMMI5评估以及中国软件协会认证的软件服务商一级交付能力评估，并根据CMMI5、ISO9001和ISO27001标准，结合自身实际建立了基于自主研发的企业数字信息化管理平台（Newtouch EDS）的项目管理体系，实现了对项目的整个生命周期进行有效管理，包括项目开发进度、资源、质量、风险、成本等。
　　3、科学高效的研发体系
　　公司经过多年的自主研发，掌握了一批较为领先的核心技术，形成包括项目管理所需技术、项目实施所需技术、面向具体行业业务领域解决方案等综合技术体系，建设新致新知人工智能平台、新致云PaaS平台、技术开发平台（Newtouch One）、企业数字信息化管理平台（Newtouch EDS）、技术验证平台（NewtouchX）等核心技术平台，利用自身的技术优势和研发团队开发了面向特定行业以及应用需求的解决方案，通过这些解决方案，能够为客户的信息系统提供量身定做的技术服务，以满足业务流程的要求。近年来，公司陆续建立云计算、大数据、人工智能及区块链实验室，不断将新技术与行业应用相结合，帮助客户上云升级、做出智能化商业分析。
　　4、精通专业、经验丰富的管理和研发团队
　　人才是企业重要资源。公司自成立以来高度重视人才队伍建设，随着企业不断发展，公司已建立了一支专业知识匹配、管理经验丰富、年龄结构合理的高素质复合型人才队伍，形成了稳定、专业又具有丰富行业经验的管理团队和技术开发团队。公司核心管理团队由一批长期从事保险、银行、电信、汽车等信息化重点应用领域的行业专家组成，能够敏锐感知客户所处行业的变化，并迅速做出反应。
　　5、具备一批长期稳定的战略客户
　　公司经过多年的发展，通过为客户提供高质量的服务而逐步获得了客户的认可，在保险、银行、电信、汽车等行业中拥有较多成功案例，如中国太保、中国人寿、中国人保、新华保险、建设银行、中国电信、上汽集团等，并与上述客户建立了长期稳定的战略合作关系。公司与优质客户的合作有力地推动了公司技术水平的不断提高和服务手段的不断改进，同时，老客户的满意度和黏性较高，其二次开发、后续升级和维护需求则给公司带来持续稳定的收入。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　（1）核心技术
　　公司具备丰富的技术积累和项目经验，在此基础上形成了自主研发的核心技术，重点覆盖了大数据、人工智能、移动互联和云计算等领域。其中核心技术包括专有技术和通用技术。专有技术将公司的技术积累和研发成果与客户的业务场景深度融合，表现出明显的行业属性，主要应用于金融行业；通用技术是公司对开源技术等的优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果，是取得专有技术的必经阶段和重要来源。
　　报告期内，公司发布最新AI产品技术体系，依托“知识库”、“大模型”和“软件机器人（Agent）”技术，将“新致新知人工智能平台”赋能各行业营销和知识流程两大领域。
　　1）专有技术
　　公司的专有技术主要包括“保险行业数据模型”、“异构大数据一站式处理技术”、“金融知识语料库技术”和“新致新知人工智能平台”，公司将专有技术应用于各个细分行业，为主要客户提供的多项解决方案。其中，保险行业数据模型为保险公司信息系统的自主可控贡献力量；异构大数据一站式处理技术提升了数据处理的效率；金融知识语料库技术提高了金融行业信息系统的智能化程度，该技术积累了丰富的应用场景、大幅提高了机器应答时间、明显提升了搜索的精度和速度、支持多轮人机对话。
　　a.保险行业数据模型（Newtouch IDWM）
　　针对国外厂商的不足及国内保险行业的现实需求，公司通过研究及整理国内保险业务流程和数据特征，研发了完备性、扩展性较高的Newtouch Insurance Data Warehouse Model（Newtouch IDWM）保险行业数据模型，该模型在业务场景的覆盖范围、保险产品的覆盖范围、支持核心系统的种类以及管理数据量的上限等方面具有优势，并在保险行业数据仓库、基础数据平台等实施项目中得到广泛应用。
　　b.异构大数据的一站式处理技术（NBD Oneclick）
　　NBD Oneclick（Newtouch Big Data Oneclick）是公司自主研发的工具型技术，主要应用于金融大数据的解决方案中，应用该技术的解决方案实现了金融机构底层数据的一致性，并克服了大数据应用环节（主要包括数据采集、数据加工、深度学习以及数据可视化等）的数据差异性及处理复杂性，同时解决了底层应用中存在的技术障碍，并通过分布式架构降低了数据处理的成本。
　　该技术在应用成本、实时数据处理功能和并发度支持上限等方面具有优势，并广泛应用于保险行业大数据系统解决方案中，取得了显著效果。
　　c.金融知识语料库技术
　　随着业务场景的丰富和产品复杂性的提高，金融行业要处理的信息量呈爆发式增长；同时，客户对金融行业服务体验的要求也越来越高。因此，金融机构需要相应的技术手段来高效处理这些信息。知识语料库技术能高效处理海量信息的能力正好满足这一需求。公司以金融专业知识为核心，结合业务和行业的通用知识，构建起满足行业多层次服务需求的知识库。
　　新致新知知识库产品将面向多个垂直行业进行拓展，例如，在汽车险领域知识语料库提供数据资源（涉及汽车零配件管理、个性化定制、经销商服务等等），新致新知平台已成功接入多家中、小型保险公司，保险经纪、理赔人员甚至是汽车从业人员均可以通过平台上传并整理标记知识库。未来基于汽车险知识库，并通过大模型训练出的保险人工智能产品将应用于保险反欺诈、保险理赔定价、二手车交易、保费定价等领域，带来保险行业效率提升并产生新的商业模式。
　　d.新致新知人工智能平台
　　新致新知人工智能平台是一个将AI与企业数据、逻辑和行动系统连接起来的平台，帮助客户快速完成相关应用流程的搭建，让技术可以更加灵活高效为业务赋能。平台提供知识库全生命周期管理，包括知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识推理五大模块。同时通过“知识+区块链”的方式对数据资产确权，实现利用区块链数字资产确权技术，从数字资产的确权、交易、流通等环节使用智能合约将数字资源通过区块链发布到网络上，实现数字资产被确权。
　　2）通用技术
　　公司的通用技术涉及移动互联、云计算和项目管理等领域，通过公司在软件开发过程中对相关技术的不断优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果是通用技术的主要特征，通用技术是公司取得专有技术的必经阶段和重要来源。其中，属于移动互联领域的移动开发、移动分析和大数据敏捷开发技术大幅提高了数据库的开发效率、降低了系统资源消耗和响应时间、明显提升了系统对高并发需求的承载能力，协助客户系统优化升级，提升其对移动互联业务的支持能力；属于云计算领域的微服务技术、硬盘槽定位技术和灰度发布等技术提高了系统的稳定性及扩展性，为坏盘定位提供了解决方案，为应用软件新版本的高效发布供了技术支持，对客户系统保持整体的安全性、可扩展性和对业务持续支持能力的提高都有明显的赋能效果；属于项目管理领域的NewtouchX云资源管控技术和Newtouch Standard主要为公司的项目实施和项目管理提供了完备的流程和标准，提高了公司业务的实施效率，保证了项目质量。
　　公司核心技术均系自主研发而来，并取得了相应的软件著作权。上述核心技术均应用到公司向客户提供的IT解决方案中，为公司业务提供全面的技术支撑。
　　（2）核心技术先进性的主要表现
　　1）为金融行业信息系统稳妥发展贡献力量
　　《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，要深化金融供给侧结构性改革，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。
　　a.保险行业数据模型
　　公司基于大数据技术研发的“Newtouch IDWM数据模型”，拥有自主的数据模型的规则和算法与国内财险和寿险的业务的应用场景深度融合，实施和升级成本低，为国内金融机构实现信息系统的自主可控做出了重要贡献，该数据模型已应用于众多保险机构数据系统的建设中。
　　b.金融市场代客交易解决方案
　　公司自主研发的金融市场代客交易解决方案将不同功能产品模块纳入统一的技术框架，并融合微服务架构和大数据技术，为国内银行业客户提供了扩展性强、响应速度快的一整套系统解决方案，提升了系统的运行效率和可用性。该解决方案能为金融机构整合代客交易业务的风险管理功能，集中管理风险敞口，便于金融机构从内部进行调配头寸、集中平盘等操作，降低金融机构因市场变化引发的风险。同时，该解决方案运用大数据技术分析客户的交易行为，为精准营销提供数据依据；前台的客户端则采用了人工智能的人脸识别技术，与金融机构已有的内部身份认证系统对接，能提高客户登录时的安全性。
　　2）科技创新能力突出
　　a.成熟的“数据中台系统”解决方案
　　公司自主开发的金融大数据解决方案通过数据模型屏蔽不同保险公司核心系统的差异，不需要修改上层应用的数据加工逻辑，只需要将保险公司核心系统模型与公司底层模型进行映射开发，可在不同保险公司进行快速部署。同时，该解决方案支持以分布式部署的方式进行数据系统建设，使得客户的购置成本降至原来的20%以下。用户可快速、低成本部署基础数据平台、EDW数据仓库平台及上层的数据集市系统。此外，大数据解决方案将金融机构数据系统决策的时间尺度由原来的天缩短至秒，大幅提高了系统运行效率。
　　b.按照“PDCA风控标准”开发的金融风险预警监控解决方案
　　公司自主开发的金融风险预警监控解决方案以国内外金融监管法规为依据，大幅提高了金融机构风险管理和合规管理的能力和效率。金融风险预警监控解决方案是执行“PDCA风控标准”开发出的整套服务，综合运用大数据处理分析技术、可视化的数据分析技术等，全面覆盖业务流程风险控制节点，提高风险管理的精准度和效率。
　　c.完善分布式架构产品的研发进展
　　公司积极进行分布式架构的技术研发，在分布式工具及平台等领域进行了相应技术积累，公司在Openstack虚拟化资源管理、Docker容器技术、Kubernetes容器编排引擎、Spring Cloud微服务、DevOps、分布式数据存储、用户交互技术等方面积累了丰富的经验，公司研发形成了分布式、微服务底层技术为未来分布式产品提供了技术基础。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司结合行业应用场景和新一代信息技术，在相关领域持续研发投入技术创新，报告期内，公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破；获批发明专利4项、获批软件著作权50项。截至2025年6月30日，公司共拥有21项发明专利、555项软件著作权。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明

　　四、风险因素
　　（一）核心竞争力风险
　　不断加大研发投入、持续提高软件开发服务的产品化程度和技术水平，是提高公司盈利能力的根本因素。报告期内，公司对新一代信息技术开始集中投入，研发投入的效果尚未充分显现。在未来经营过程中，如果公司不能持续加大研发投入或者研发投入的效果不及预期，公司的技术能力将不能持续提高，将面临核心竞争力下降，经营业绩无法持续增长的风险。针对上述风险，公司将加强对市场需求的研究，保持灵活的研发体系，通过加强内部考核、完善梯队建设、提升技术规范等措施来确保公司健康运营。
　　（二）经营风险
　　1、人力成本快速上升的风险
　　公司主要从事软件开发业务，营业成本中职工薪酬占营业成本的比例较高。同时，公司总部地处上海，人工成本较高，且呈逐年增长趋势。由于公司业绩对人工成本的变动较为敏感，如果未来人工成本的上升速度大于人均产值的增速，则公司的毛利率水平将会有下降的风险，将对公司经营业绩产生较大不利影响。
　　2、人员流失对公司业务经营和管理带来的不利影响
　　作为软件开发企业，人才对公司的发展至关重要，随着软件和信息技术服务行业规模逐渐扩大，企业间人才的争夺日益激烈。公司人员流失带来了对外招聘和员工培训等成本的额外增加，以及业务团队磨合期的延长，可能对软件服务的执行效率和管理效率带来一定程度的不利影响。在未来的经营过程中，如果公司的关键技术人员和核心销售人员出现较多流失，且无法在较短时间内招聘到合格的继任者，将给公司经营活动带来较大的不利影响。
　　针对上述风险，公司根据战略目标、经营目标要求，建立规范的人力资源体系制有效保障了公司各项业务的高效运营和整体稳固发展。公司坚持“日新以致远”的理念，“快乐工作、幸福生活”的企业文化、为员工提供安全、舒适的工作环境，关注员工身心健康。
　　（三）财务风险
　　1、应收账款发生坏账损失的风险
　　报告期期末，公司应收账款净额为121,902.62万元，占当期营业收入的比例135.89%。公司客户大部分为保险、银行、电信公司等，如果未来其财务状况发生持续恶化或宏观经济出现疲软，公司应收账款存在规模持续增加，甚至发生较大实际损失的风险，从而对公司的经营性现金流和净利润产生较大不利影响。
　　2、商誉减值风险
　　报告期期末，公司合并资产负债表中商誉的账面价值为7,839.73万元，主要系公司收购日本亿蓝德、百果信息、成都万全、深圳恒道、重庆顺利和穹创信息所产生的，账面价值为1,681.07万元、1,236.01万元、1,822.72万元、1,230.41万元、1,028.63万元和651.31万元。如果未来宏观经济、政治环境、市场条件、产业政策或其他不可抗力等外部因素发生重大不利变化，上述公司未能适应前述变化，则可能对上述公司的持续经营产生不利影响，进而可能使公司面临商誉减值的风险，从而对公司经营业绩产生不利影响。
　　针对上述风险，公司将持续优化组织架构和管理流程，通过业务、管理培训、引进高端管理人才等各种措施与被并购企业进行有效的资源整合，以发挥公司间的协同效应，尽力保证被并购企业的市场竞争力及持续稳定发展，最大限度的降低商誉减值风险。
　　（四）行业风险
　　1、金融机构自身经营情况波动的风险
　　公司主要收入来源于金融机构信息系统开发服务。报告期内，金融机构保持了较好的盈利能力，但若未来市场竞争进一步加剧，或者金融机构经营策略出现失误且在较长时间内未能进行调整，则可能影响金融机构盈利能力，迫使金融机构降低信息系统建设预算，对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　2、公司向金融机构提供的解决方案集中度较高的风险
　　目前，公司向金融机构提供的解决方案集中在保险渠道解决方案、金融大数据解决方案、保险核心类解决方案、金融市场代客交易解决方案、金融风控预警监控解决方案、银行卡系统解决方案、银行支付、清算与托管系统解决方案。金融机构软件开发服务供应商众多，竞争激烈，同时具有产品迭代快，客户需求及行业监管政策变化快等特点。若公司在该领域的竞争力下降，或公司提供的解决方案需求下降，则可能对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　针对上述风险，公司通过不断提升产品的技术水平，完善产品的各方面功能，巩固公司现有业务市场竞争地位，形成有自身特色的各类型产品和相应的竞争实力。另一方面，公司除了继续夯实现有核心客户外，还将充分挖掘中小金融机构市场空间，抢占新的盈利增长点，提高抗风险能力和持续盈利能力。
　　（五）宏观环境风险
　　公司主要客户集中在保险业和银行业，这些客户所在的行业与宏观经济紧密相关，且又为国民经济的核心支柱产业，对宏观经济波动的敏感度较高。尽管目前宏观经济稳步发展，保险业和银行业发展较为稳定，但若宏观经济出现波动或增速减慢，将影响本公司下游客户的业务需求，从而可能造成本公司主营业务收入的波动。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析
　　2024年是新致软件成立的30周年，也是全球经济、下游行业分化日趋严重的一年。由于地缘政治的紧张局势，大国之间的竞争愈发激烈，这导致了全球贸易和投资的增长显得疲软，国际经济合作的格局也由以往的全球化向区域合作转变，脱钩、供应链的重组以及市场碎片化现象日益明显。在这种大背景下，中国经济同样面临着前所未有的国际与国内双重压力。中国经济目前所面临的主要问题已从过去的供需不平衡导致的经济波动，转变为由预期和信心的波动所引发的经济波动，受上述内外部因素共同作用，我国经济的增长速度有所减缓，金融机构的业绩普遍面临压力。为了应对经营上的压力，金融机构纷纷在信息技术方面的投入规... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　2024年是新致软件成立的30周年，也是全球经济、下游行业分化日趋严重的一年。由于地缘政治的紧张局势，大国之间的竞争愈发激烈，这导致了全球贸易和投资的增长显得疲软，国际经济合作的格局也由以往的全球化向区域合作转变，脱钩、供应链的重组以及市场碎片化现象日益明显。在这种大背景下，中国经济同样面临着前所未有的国际与国内双重压力。中国经济目前所面临的主要问题已从过去的供需不平衡导致的经济波动，转变为由预期和信心的波动所引发的经济波动，受上述内外部因素共同作用，我国经济的增长速度有所减缓，金融机构的业绩普遍面临压力。为了应对经营上的压力，金融机构纷纷在信息技术方面的投入规模和进度上作出调整，导致2024年金融机构的IT预算在不同程度上出现了缩减。
　　在此大背景下，公司坚持“全面拥抱人工智能”的发展战略，将人工智能技术与公司的核心业务深度融合，不断推动软件产品的创新和更新，从而加速公司的发展步伐，增强公司在市场中的竞争地位。此外，公司也在积极探索和拓展新的业务版图，尤其注重加强基础算力业务、创新流量业务的发展规模。公司相信，通过这些战略举措，公司将能够在未来的技术革新和市场竞争中占据有利地位。
　　报告期内，公司实现营业总收入19.95亿元，同比上升18.57%；归属于上市公司股东的净利润809.27万元，同比下降88.21%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-411.44万元，同比下降109.51%，下降原因主要是（1）公司为抢抓通用人工智能的历史新机遇，在自主可控平台上加大认知大模型研发及营销，销售费用及研发费用同比上升，尽管上述投入一定程度上影响了当期利润，但有助于公司搭建自主可控的核心技术能力，实现公司业务的进一步转型；（2）授予员工限制性股票在报告期内产生的费用及计提可转债利息。其中，股份支付费用3,498.18万元，计提的可转债利息1,957.67万元，共计5,455.85万元。剔除股权激励影响后的实现归属于母公司所有者的净利润为4,307.45万元，较去年同期下降37.22%；剔除股权激励影响后的归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为3,086.73万元，较去年同期下降28.66%。剔除股权激励及可转债利息影响后的归属于母公司所有者的净利润约为6,265.12万元，归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为5,044.41万元。
　　公司积极推动人工智能大模型在行业应用的落地，以“新致新知人工智能平台”、“新知大模型”、“金融行业数字资产”为核心基座，结合行业实际情况，推出各行业应用机器人（Agent）。在金融领域，我们专注于营销展业、产品解读、产品核验、智能核保、理赔助手和对练培训等关键应用。而在企业服务领域，我们则专注于政务办公场景，包括类案检索、卷宗生成以及汽车领域的“营销智能工牌”等创新应用。
　　在用AIGC升级赋能公司各类软件产品的同时，公司积极与外部软硬件厂商、大模型厂商搭建更完善的合作机制，将公司在优势行业的产品能力和合作伙伴的产品进行融合封装，推出新致训推一体机，使行业客户可以利用一体机快速部署训练，不断迭代，构建企业完全的自主知识库，并在此基础上构建企业可持续进化的大脑。
　　2024年公司具体经营情况如下：
　　1、IT解决方案业务保持稳定增长
　　伴随下游行业加速布局人工智能与数字信创领域，客户群体全面迈入数智化转型深水区。在此趋势下，公司提出“全面拥抱人工智能”战略，充分彰显差异化竞争优势，持续为行业变革提供核心驱动力。2024年，IT解决方案业务实现收入16.81亿元，同比增长19.37%，该业务收入增长主要是由于人工智能机器人（AIAgent）相关的IT服务实现高速增长，多款产品完成了人工智能模块的升级改造并落地客户需求。
　　2、创新流量业务高速增长，积极布局新方向
　　公司的创新流量业务是指：公司针对国内金融机构的需求而开发、运营的金融生态平台，利用自身大数据分析、AI能力和云原生体系等技术搭建的线上化平台帮助金融机构拓展获客渠道、提高业务效率、拓宽客户覆盖面，是公司未来经营发展的新方向。
　　目前，创新运营业务通过技术、产品、服务等多个层面的深度合作，同步发力数字营销、数字零售信贷两大方向，形成一套覆盖大零售数字化全流程的一站式运营服务体系，为中小金融机构提供专业支持。报告期内，创新流量业务实现收入1.34亿元，保持稳步发展。公司进一步深化生态合作战略，不断拓展业务应用场景，通过与不同领域的企业在技术研发、产品创新、服务优化等方面开展深度合作，逐步搭建起一个自发自洽、优势互补的商业协同网络。公司看好科技赋能保险市场发展，未来会进一步在保险场景发力。
　　3、全面布局数据及智算中心建设
　　公司IT产品销售及增值服务以数据及智算中心为场景，为用户提供建云、上云及管云一体化方案，包括网络平台、系统平台、存储平台、算力平台等。根据行业发展趋势，围绕软件定义数据中心、云自动化运维管理、智能可视化管控的主线开展创新研发，构建了基于云技术的数据及算力中心咨询规划、数据及智算中心建设、数据中心管理平台、数据中心运维服务等全产品链业务。报告期内，该业务实现收入1.07亿元。客户主要包括金融、政务、科研院所等。
　　报告期内，公司联合合作伙伴华为、海光，基于华为昇腾系列芯片及海光深算系列芯片推出AI一体机产品，结合自研新致新知98B大模型、新致新知人工智能平台等。依托国内算力基建扩容契机，公司前瞻性切入智能算力布局赛道，成功落地多个标杆算力集群项目。通过异构算力池化、弹性调度等技术创新，构建起覆盖模型训练、应用开发至业务智能升级的全流程算力支撑体系，为企业客户提供从算法孵化到产业化落地的一站式AI算力服务，实现人工智能技术全生命周期管理闭环。
　　4、保险行业实现高速增长
　　报告期内，公司保险行业实现收入7.28亿元，同比增长28.65%。公司在保险行业坚持依靠增强产品化能力提高客户粘性的战略，与各保险客户建立长期稳定的合作关系，为客户提供软件产品、软件开发、系统升级、运行维护等信息化产品及技术服务。公司仍保持现有市场竞争地位和较强的客户粘性，抓住保险行业AIGC应用、IFRS17系统建设、营销渠道业务系统信创改造等业务机会，进一步挖掘客户新需求、开拓新项目。
　　公司加速推进AIGC技术在客户端的产业化落地。以新致新知平台为基座，构建多元化产品矩阵与解决方案体系，全面覆盖保险营销拓客、客服智能应答、智能理赔、智能核保及智能办公等关键场景，并实现客户端全链路部署与迭代优化。作为典型的知识与技术双密集型领域，保险行业因业务场景的高度复杂性，成为AIGC技术深度赋能的重点赛道。报告期内，已将上述产品布局中国太保、中国人保、中国人寿、大家保险、大地财险等数十家保险公司。
　　从客户角度来看，公司与保险业客户在科技创新领域的合作主要集中在中大型保司，公司向其提供具有先进的技术能力和完善的解决方案，帮助其持续跟进监管要求和自身管理要求，在此基础上，公司会进一步拓展与保险经纪公司、保险中介公司的业务，输出积累的先进产品。
　　5、银行及其他金融行业保持市场竞争优势
　　报告期内，公司银行及其他金融行业的收入为5.02亿元，同比基本持平。主要是由于2024年，宏观经济放缓使得各大机构业绩面临压力，为了应对经营上的压力，各大机构普遍调整了在信息技术方面的投入规模和进度。公司部分银行核心客户由于上述因素，对正在实施项目进行了大幅削减，造成人员清退，项目交付、验收延期等情况。银行客户收入有所下降，为此公司将原有产品大力拓展至资管、券商等金融客户，维持了该业务基本规模。
　　6、企服行业保持快速增长
　　报告期内，公司企服行业实现收入6.92亿元，同比增长24.14%，得益于数字经济的高速发展，企业服务市场为公司带来新的增长动力。
　　公司企服业务集中在运营商及政务、汽车等优势领域。在运营商及政务领域，除加深原有渠道管理系统的技术优势外，公司保持与运营商的密切沟通，积极参与电信行业政企业务拓展，从而实现了运营商及政务行业的快速增长。从产品角度来看，公司推出的司法人工智能产品“新知致法”用于司法行业的类案检索及卷宗生成，成为了人工智能领域的标杆产品。
　　在汽车领域，随着智能网联汽车系统快速发展，公司主要向整车厂及产业链下游参与者提供软件技术服务，包括营销智能工牌、后市场信息系统、经营管理系统等产品。
　　7、盈利能力保持稳定
　　报告期内，公司主营业务综合毛利率25.23%，较上年同期下降1.00个百分点，主要是由于营业成本端计提了股权激励的股份支付费用约2,424万元，剔除该影响后，毛利率与去年持平。2024年公司加大了对各行业标准化管理，同时通过对项目管理系统的进一步升级改造，提升项目的精益管理能力。
　　报告期内，归属于上市公司股东的净利润809.27万元；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-411.44万元。2024年度公司计提授予员工限制性股票费用约为3,498.18万元，计提可转债利息约为1,957.67万元，合计5,455.85万元导致归属于母公司所有者的净利润的降低。剔除股权激励影响后的实现归属于母公司所有者的净利润为4,307.45万元，较去年同期下降37.22%；剔除股权激励影响后的归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为3,086.74万元，较去年同期下降28.66%。
　　剔除股权激励及可转债利息影响后的归属于母公司所有者的净利润约为6,265.12万元，归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为5,044.41万元。
　　8、持续回馈股东：完成约6,000万元股份回购，2024年期中分红派发现金红利909.9785万元
　　基于对公司未来发展前景的信心及内在价值的认可，为维护投资者利益、增强市场信心，并健全长效激励机制，推动公司可持续发展，综合考虑财务状况、经营情况及未来盈利能力，公司于2024年2月公告了股份回购方案，拟回购金额不低于人民币5,000万元且不超过人民币10,000万元（均含本数）；2025年1月30日，公司通过回购股份专用证券账户以集中竞价交易方式累计回购股份数量为5,223,181股，占公司当时总股本的比例为1.9692%，成交总金额为61,713,799.81元（不含交易费用），公司完成本次股份回购。
　　公司着眼于长远和可持续发展，积极回报股东，2024年期中向公司全体股东派发现金红利共计人民币9,099,785.63元（含税），占2024年1-9月归属于上市公司股东净利润的28.44%。
　　9、搭建和深化生态建设
　　作为领先的AIGC应用企业，为完善AI领域布局、夯实科技生态圈建设，公司与字节、阿里、腾讯、百度、智谱、百川等国内主要互联网及大模型厂商正式签署合作协议，将聚焦协同创新、客户服务、生态共建等方面展开深入合作。此外，公司进一步深化与国内算力厂商合作，基于华为昇腾芯片及海光深算芯片分别推出一体机，截至本年报出具日，在金融、司法政务领域，新致一体机已实现了超过百台的订单落地。公司将与更多的伙伴一起加速推动大语言模型技术在更多业务场景的落地应用，携手创造更多价值。
　　10、加强研发投入
　　报告期内，公司研发投入保持增长，全年研发费用1.52亿元，同比增长12.57%；2024年度，公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破，全年提交发明专利申请19项；获批发明专利1项、获批软件著作权共59项。
　　目前，公司研发团队分为技术研发部和产品研发部，技术研发部负责基础技术研发，通过构建从基础云到PaaS云平台支撑了所有业务产品的统一技术底座，提供了包括DevOps（开发运维一体化）、微服务平台、弹性计算平台、新致新知人工智能平台等。报告期内，公司完成新致新知大模型研发，采用MoE（专家混合架构，MixtureofExperts）技术，参数规模达98B级别，融合万亿级Token的大规模行业数据。模型运用前沿强化学习算法优化，显著提升推理准确性和响应速度。该模型随着新致新知平台作为项目级技术底座已输出到多家金融机构及大型企业。
　　公司的产品研发团队在不断推进现有产品线的迭代升级和性能优化的同时，显著增强了人工智能生成内容（AIGC）技术在各行业应用中的投入。其次，产品研发团队加大了在信创领域的研发力度，紧密跟随信创政策的最新动态。在报告期内，公司的主要产品已经完成了与多家业界领先的软硬件厂商的设备和操作系统的信创产品适配认证，这标志着公司的产品在兼容性和市场适应性方面迈出了坚实的步伐。
　　11、加强品牌建设
　　报告期内，公司多次获得权威机构评选的行业排行榜及合作伙伴、行业协会颁发的权威奖项。其中，荣膺中国软件行业协会评定的“软件行业应用领域领军企业”，上海市软件行业协会评定的“中国软件产业贡献企业”和“2024上海软件核心竞争力企业规模型”，荣登由中国金融领域首家综合性研究机构中关村互联网金融研究院发起的“2024中国金融科技竞争力百强”，荣获上海市经济和信息化委员会颁发的“2024上海软件和信息技术服务业百强企业”，荣获中国保险业数字化与人工智能发展大会组委会颁发的“年度保险业人工智能解决方案奖”。
　　在产品层面，“新知2.0平台”、“面向保险行业的全域数字化综合服务平台”分别被中国软件行业协会认定为中国软件产业典型产品、软件行业数字化转型示范案例；“新致面向保险行业的全域数字化综合服务平台”、“新致新知平台软件”获得中国软件行业协会颁发的2024年度优秀软件产品。作为软件服务提供商，上述榜单充分显示了行业对于新致软件在综合实力及经营能力的充分认可。
　　
　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　新致软件是国内领先的软件服务提供商之一。公司主要向以银行、保险为主的金融机构和其他行业的终端客户提供科技服务，主要从事咨询规划、设计、开发、运维等软件开发服务及基础算力服务。同时，公司凭借全方位能力，在各类解决方案的整合过程中，向客户提供场景运营流量业务。
　　在时代变革中持续创新发展，是新致软件的初心和使命，报告期内，新致软件受益于国内经济持续回暖，政策红利持续释放，收入实现稳定增长。公司坚定信心，对现有市场深耕细作，充分发挥核心竞争力，依托丰富的产品经验，持续完善业务平台的生态布局，加大对人工智能大模型技术的投入和研发，并逐步落地应用成果。在数字化经济全面发展的大背景下，公司进一步优化内部管理水平，深度把握行业发展规律，分析竞争态势与区域变化，认清并强化自身竞争优势；同时，持续挖掘客户需求，提供更优质的技术支持和服务，不断提升客户的满意度与忠诚度。
　　(二)主要经营模式
　　1、盈利模式
　　公司主要盈利模式是通过向客户提供软件开发服务及软件分包服务获得收入。
　　2、销售及订单获取方式
　　公司均以直销的模式向客户提供服务，通过招投标、竞争性谈判、商务谈判等形式获取订单。
　　3、采购模式
　　公司主要采购内容包括软硬件设备采购、技术服务采购以及IDC服务器托管服务采购。
　　对于上述采购标的，项目负责人提出具体采购计划并经过事业部负责人审批后，由品质保证中心按照公司制定的评定标准对供应商资质、采购内容和价格进行评定，评审通过后由行政中心负责签署采购合同、实施采购、监控软硬件交付情况或预提技术服务及IDC服务成本，完成采购后财务部根据合同条款进行支付。
　　4、研发模式
　　为了精准把握市场发展趋势，确保公司的技术和产品能够在市场中保持竞争优势，公司在密切关注外部市场发展、技术趋势变化的同时还会以季度为周期对客户进行拜访、收集改进意见、发现新的需求。
　　在准确理解客户需求的基础上，公司进行有针对性的研发，研发阶段主要包括：调研和立项、设计、计划、开发、测试、发布、结项等阶段。在研发过程中，公司多采用敏捷开发模式，通过迭代和并行的方式提高效率缩短研发周期，公司的总经理和研发专家委员会对各个阶段进行管理和评审。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　(1)行业的发展阶段和技术特点
　　根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业为软件和信息技术服务（I65）；根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”之“1.3.1新兴软件开发”之“I6513应用软件开发”分类。
　　信息技术产业是我国经济转型和产业升级的支柱和先导，是信息化和工业化“两化融合”的核心，软件产业是信息技术产业的核心组成部分。2024年，软件行业呈现稳健增长趋势，这一增长得益于企业数字化转型加速、国家“十四五”数字经济规划”、“东数西算”工程及信创战略的持续推进和以人工智能大模型为代表的新兴技术的加速迭代。2024年，我国软件和信息技术服务业实现全年软件业务收入和利润总额为13.73万亿元和1.70万亿元，同比增长10%和8.7%（数据来源：工信部）。
　　随着信息技术的飞速发展，软件和信息技术服务行业经历了翻天覆地的变化，这一变化在过去的30年里尤为显著。纵观整个行业的发展历程，从信息化到数字化，再到现在的智能化，软件和信息技术行业始终在推动着人类社会的进步。在信息化时代，计算机被广泛应用于各个行业，取代了许多传统的工作方式，极大地推动了社会生产力的发展。在数字化时代，数据被视为一种宝贵的资产。在数字化进程中，数据成为决策的重要依据，为企业和组织提供了更准确、更高效地决策支持。同时，数据作为创新的重要源泉，也为各行各业带来了无限的可能性。
　　新致软件作为行业领先的软件和信息技术服务公司，将持续推动和加强云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、5G、信息安全等新一代信息技术在各行业的深度应用，推动公司业务向更广阔领域加速发展，不断探索新业务和新模式，强化自身品牌优势。
　　（2）行业主要技术门槛
　　整体上看，软件和信息技术服务市场规模持续扩大，客户需求也在不断升级，拥有雄厚研发实力和良好服务质量的软件和信息技术服务提供商将在激烈的竞争中迅速占领市场，取得显著的竞争优势。软件和信息技术服务业不仅具有高科技、知识密集、技术先导等软件行业的一般特点，还具有与下游应用紧密相关的特征，其产品的开发是一个信息技术与行业应用相融合的过程，涉及多个学科和技术，需要长期持续的研究；同时，该行业不仅需要提供满足客户业务需求的软件产品，还需要提供及时、有效、优质的后续技术支持和服务。优质的技术与服务是进入本行业的主要门槛。
　　近年来，伴随企业数字化转型的需要，企业对IT服务的需求由单一技术层面拓展到业务的经营管理层面，端到端的行业一体化解决方案盛行，标准化产品与定制化服务相结合的服务模式成为重要趋势。软件服务企业对下游客户的产业链整合能力以及行业知识积累成为关键壁垒。
　　同时，软件服务业属于技术密集型产业，为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域，是多学科相互渗透、相互交叉形成的高新技术产业，对企业的研发创新能力有较高要求。企业以新一代信息技术为底层支撑，推动场景融合，不断提升自身的技术能力、创新能力和服务水平，赢得了客户的信任和支持。中国的软件行业将继续保持强劲的发展势头，同时加快服务化、智能化、平台化、融合化的发展步伐，推动行业向更高质量发展的同时，也对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了更高的要求。
　　由于大型IT解决方案对核心平台标准和信息化处理要求较高，小型厂商难以具备开发能力，行业准入门槛较高。在此背景下，具有较强的技术开发能力、相对成熟的产品系列和较为完善的营销与服务网络的企业，拥有较高的市场份额。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司凭借在产品功能、技术性能方面的优势，在保险行业享有良好的品牌知名度，并长期服务中国太保、中国人保、中国人寿、新华保险等保险行业核心客户，建立了稳固的合作关系，持续为其开发建设信息系统。经过多年累积，公司在保险行业IT解决方案领域形成了完善的服务体系，行业地位领先。
　　公司的银行业IT解决方案已覆盖40余家银行。其中在大型商业银行、股份制商业银行及邮政储蓄银行的客户覆盖率较高，公司将大型银行客户的成功经验复制推广至中小型银行，持续提高行业客户覆盖率。根据工信部赛迪研究院报告，公司连续多年在中国保险业、银行业IT解决方案供应商中排名领先。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　2024年，面对外部环境复杂严峻和国内有效需求不足，软件产业整体增长态势有所放缓，但软件业务收入和利润仍保持增长，增速领跑国民经济各行业。展望2025年，新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，新质生产力加速形成，人工智能赋能新型工业化稳步推进，软件产业迎来新的发展机遇。一方面，随着“两重”、“两新”等政策效果持续释放，技术改造和设备更新不断提速，关键软件应用将进一步深入推进，数实融合有望实现质的飞跃。另一方面，顺应前沿技术发展趋势，软件产业新体系将加快构建，布局培育通用智能、卫星互联网、量子信息等新兴赛道，错位竞争、协同发展新格局加快形成。
　　（1）当前发展情况
　　2024年生成式人工智能凭借其创造性内容生产能力正引发新一轮技术变革。作为人工智能技术的突破性分支，其依托海量数据与预训练大模型技术，实现了从判别式分析向创造性生产的跨越式演进。以ChatGPT、文心一言为代表的对话式AI，通过自然语言处理技术可完成文本创作、代码生成等多元任务，已初步展现通用人工智能特征；而Sora等文生视频模型更实现多维突破，不仅能根据文字提示生成包含多角色动态场景的高保真视频，还可完成静态图转视频、视频补帧等复杂操作，展现出对物理世界的深度模拟与场景交互能力。生成式AI突破传统算法的“判断”局限，构建起创造性生产力体系。其引发的技术革命正重构产业形态，从底层重塑全球经济结构与人类生活方式。
　　2024年，大模型赛道竞争进入价格与场景双维度博弈阶段。头部厂商突破技术单一竞争范式，通过差异化定价策略抢占市场，并加速医疗、金融等垂直领域场景落地。同时，科技巨头持续深化开源战略，依托技术共享构建生态壁垒，孵化AI原生应用创新集群。尽管技术成熟度与商业模式仍处于探索期，行业参与者普遍看好大模型商业化潜力——IDC预测，2027年中国AI软硬件及服务市场规模将达407亿元，占整体IT支出的11%。
　　（2）DeepSeek的巨大突破，为我国带来跨越式发展
　　2025年1月，我国人工智能企业“深度求索”以创新式的技术和开源策略引发全球瞩目和讨论。其凭借模型架构创新实现成本与性能的双重突破，实现了低成本与高性能的有机统一，为人工智能技术发展开辟新路径。其开放包容的发展理念有望推动人工智能开源生态繁荣，为我国人工智能产业实现跨越式发展、各行业推进智能化升级带来重要机遇。
　　DeepSeek的主要创新表现为：其一，DeepSeek通过压缩时间空间复杂度来降低模型开发成本，其开发成本经过公开测算仅是MetaLama3.1的10%和GPT-4的6%；其二，DeepSeek利用冷启动数据监督微调与多阶段强化学习训练策略，提升模型推理能力，优化输出可读性，其表现优异比肩顶尖国外大模型。
　　DeepSeek的崛起显著提升我国人工智能行业信心与国际影响力，其通过创新技术路径取得突破性进展，证明了在有限算力的前提下仍可实现先进性能，极大激发了全行业的创新动力。受此激励，未来会有更多企业迎来突破式发展，增加技术研发投入，加快产业创新迭代步伐，为我国人工智能产业奠定坚实基础。
　　（3）数字经济持续调优增长，新赛道新动能加快
　　2024年，我国数字经济持续稳定增长，为国民经济“稳增长”注入源头活水，高质量发展根基不断夯实。展望2025年，“十五五”数字经济发展规划将进入谋划制定阶段，各领域数字化发展重大项目加紧部署，在新赛道拓展、新动能培育、新优势塑造等方面发挥重要牵引作用。
　　一是围绕数据这一发展主线，央地协同工作机制将进一步健全，多层次、一体化数据基础设施建设及应用加快协同推进，有力支撑数据供给、流通和开发利用，推动数据要素市场化配置改革。二是立足布局谋划新质生产力，各地将更加注重数字创新生态建设，聚焦技术攻关、标准研制、适配验证和应用生态协同发展，引导更多资源要素向新一代信息技术、人工智能等新兴产业集聚，优化人形机器人、脑机接口、6G等未来产业中长期政策支持。
　　（4）数据要素市场供给活跃，制度和产业双需求激活价值
　　2024年，央地协同、纵向贯通的数据管理工作体系基本建立，数据要素市场化配置改革开局良好。数据基础制度体系加快完善，公共数据开发利用、数字经济高质量发展、城市全域数字化转型、可信数据空间发展等重要政策密集出台。展望2025年，数据要素市场化配置改革将深入推进，更多领域、更多地方将积极探索数据基础制度落地实施方案，全面释放公共数据授权运营、可信数据空间建设、“数据要素”场景创新等发展需求，进一步激发大数据产业活力，加速数据要素化、价值化进程。
　　(四)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　（1）核心技术
　　公司具备丰富的技术积累和项目经验，在此基础上形成了自主研发的核心技术，重点覆盖了大数据、人工智能、移动互联和云计算等领域。其中核心技术包括专有技术和通用技术。专有技术将公司的技术积累和研发成果与客户的业务场景深度融合，表现出明显的行业属性，主要应用于金融行业；通用技术是公司对开源技术等的优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果，通用技术是取得专有技术的必经阶段和重要来源。
　　报告期内，公司发布最新AI产品技术体系，依托“知识库”、“大模型”和“软件机器人（Agent）”技术，将“新致新知人工智能平台”赋能各行业。
　　1）专有技术
　　公司的专有技术主要包括“保险行业数据模型”、“异构大数据一站式处理技术”、“金融知识语料库技术”和“新致新知人工智能平台”，公司将专有技术应用于各个细分行业，为主要客户提供多项解决方案。其中，保险行业数据模型为保险公司信息系统的自主可控贡献力量；异构大数据一站式处理技术提升了数据处理的效率；金融知识语料库技术提高了金融行业信息系统的智能化程度，该技术积累了丰富的应用场景、缩减机器应答时间、明显提升了搜索的精度和速度、支持多轮人机对话。
　　针对国外厂商的不足及国内保险行业的现实需求，公司通过研究及整理国内保险业务流程和数据特征，研发了完备性、扩展性较高的NewtouchInsuranceDataWarehouseMode（NewtouchIDWM）保险行业数据模型，该模型在业务场景的覆盖范围、保险产品的覆盖范围、支持核心系统的种类以及管理数据量的上限等方面具有优势，并在保险行业数据仓库、基础数据平台等实施项目中得到广泛应用。
　　NBDOnecick（NewtouchBigDataOnecick）是公司自主研发的工具型技术，主要应用于金融大数据的解决方案中，应用该技术的解决方案实现了金融机构底层数据的一致性，并克服了大数据应用环节（主要包括数据采集、数据加工、深度学习以及数据可视化等）的数据差异性及处理复杂性，同时解决了底层应用中存在的技术障碍，并通过分布式架构降低了数据处理的成本。该技术在应用成本、实时数据处理功能和并发度支持上限等方面具有优势，并广泛应用于保险行业大数据系统解决方案中，取得了显著效果。
　　c.金融知识语料库技术
　　随着业务场景的丰富和产品复杂性的提高，金融行业要处理的信息量呈爆发式增长；同时，客户对金融行业服务体验的要求也越来越高。因此，金融机构需要相应的技术手段来高效处理这些信息。知识语料库技术能高效处理海量信息的能力正好满足这一需求。公司以金融专业知识为核心，结合业务和行业的通用知识，构建起满足行业多层次服务需求的知识库。
　　新致新知知识库产品将面向多个垂直行业进行拓展，例如，在汽车险领域知识语料库提供数据资源（涉及汽车零配件管理、个性化定制、经销商服务等），新致新知平台已成功接入多家中、小型保险公司，保险经纪、理赔人员甚至是汽车从业人员均可以通过平台上传并整理标记知识库。未来基于汽车险知识库，并通过大模型训练出的保险人工智能产品将应用于保险反欺诈、保险理赔定价、二手车交易、保费定价等领域，带来保险行业效率提升并产生新的商业模式。
　　d.新致新知人工智能平台
　　新致新知人工智能平台是一个将AI与企业数据、逻辑和行动系统连接起来的平台，帮助客户快速完成相关应用流程的搭建，让技术可以更加灵活高效为业务赋能。平台提供知识库全生命周期管理，包括知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识推理五大模块。同时通过“知识+区块链”的方式对数据资产确权，实现利用区块链数字资产确权技术，从数字资产的确权、交易、
　　流通等环节使用智能合约将数字资源通过区块链发布到网络上，实现数字资产被确权。
　　2）通用技术
　　公司的通用技术涉及移动互联、云计算和项目管理等领域，通过公司在软件开发过程中对相关技术的不断优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果是通用技术的主要特征，通用技术是公司取得专有技术的必经阶段和重要来源。其中，属于移动互联领域的移动开发、移动分析和大数据敏捷开发技术大幅提高了数据库的开发效率、降低了系统资源消耗和响应时间、明显提升了系统对高并发需求的承载能力，协助客户系统优化升级，提升其对移动互联业务的支持能力；属于云计算领域的微服务技术、硬盘槽定位技术和灰度发布等技术提高了系统的稳定性及扩展性，为坏盘定位提供了解决方案，为应用软件新版本的高效发布提供了技术支持，对客户系统保持整体的安全性、可扩展性和对业务持续支持能力的提高都有明显的赋能效果；属于项目管理领域的NewtouchX云资源管控技术和NewtouchStandard主要为公司的项目实施和项目管理提供了完备的流程和标准，提高了公司业务的实施效率，保证了项目质量。
　　公司核心技术均系自主研发而来，并取得了相应的软件著作权。上述核心技术均应用到公司向客户提供的IT解决方案中，为公司业务提供全面的技术支撑。
　　（2）核心技术先进性的主要表现
　　1）为金融行业信息系统稳妥发展贡献力量
　　《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，要深化金融供给侧结构性改革，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。
　　a.保险行业数据模型
　　公司基于大数据技术研发的“NewtouchIDWM数据模型”，拥有自主的数据模型的规则和算法与国内财险和寿险的业务的应用场景深度融合，实施和升级成本低，为国内金融机构实现信息系统的自主可控做出了重要贡献，该数据模型已应用于众多保险机构数据系统的建设中。
　　b.金融市场代客交易解决方案
　　公司自主研发的金融市场代客交易解决方案将不同功能产品模块纳入统一的技术框架，并融合微服务架构和大数据技术，为国内银行业客户提供了扩展性强、响应速度快的一整套系统解决方案，提升了系统的运行效率和可用性。该解决方案能为金融机构整合代客交易业务的风险管理功能，集中管理风险敞口，便于金融机构从内部进行调配头寸、集中平盘等操作，降低金融机构因市场变化引发的风险。同时，该解决方案运用大数据技术分析客户的交易行为，为精准营销提供数据依据；前台的客户端则采用了人工智能的人脸识别技术，与金融机构已有的内部身份认证系统对接，能提高客户登录时的安全性。
　　2）科技创新能力突出
　　a.成熟的“数据中台系统”解决方案
　　公司自主开发的金融大数据解决方案通过数据模型屏蔽不同保险公司核心系统的差异，不需要修改上层应用的数据加工逻辑，只需要将保险公司核心系统模型与公司底层模型进行映射开发，可在不同保险公司进行快速部署。同时，该解决方案支持以分布式部署的方式进行数据系统建设，使得客户的购置成本降至原来的20%以下。用户可快速、低成本部署基础数据平台、EDW数据仓库平台及上层的数据集市系统。此外，大数据解决方案将金融机构数据系统决策的时间尺度由原来的天缩短至秒，大幅提高了系统运行效率。
　　b.按照“PDCA风控标准”开发的金融风险预警监控解决方案
　　公司自主开发的金融风险预警监控解决方案以国内外金融监管法规为依据，大幅提高了金融机构风险管理和合规管理的能力和效率。金融风险预警监控解决方案是执行“PDCA风控标准”开发出的整套服务，综合运用大数据处理分析技术、可视化的数据分析技术等，全面覆盖业务流程风险控制节点，提高风险管理的精准度和效率。
　　c.完善分布式架构产品的研发进展
　　公司积极进行分布式架构的技术研发，在分布式工具及平台等领域进行了相应技术积累，公司在Openstack虚拟化资源管理、Docker容器技术、Kubernetes容器编排引擎、SpringCoud微服务、DevOps、分布式数据存储、用户交互技术等方面积累了丰富的经验，公司研发形成了分布式、微服务底层技术为未来分布式产品提供了技术基础。
　　d.自研新致新知大模型
　　新知大模型采用MoE（专家混合架构，MixtureofExperts）技术，参数规模达98B级别，融合万亿级Token的大规模行业数据。模型运用前沿强化学习算法优化，显著提升推理准确性和响应速度。
　　AI技术领域，针对大语言模型（LLM）、多模态模型、OCR识别优化、文本转语音（TTS）以及语音识别（ASR）等技术深度优化，建立起业内领先的技术优势。在工程化落地方面，公司积累了丰富的检索增强生成（RAG）、智能代理（Agent）、智能工作流（Workfow）等先进实践经验，凭借这些核心优势，新知大模型成功赋能金融、汽车、电商（零售）、司法等多个行业场景。
　　从系统架构层面，公司实现资源调度、通信优化、中间件建设、模型推理性能提升及整体应用架构集成的全链路布局，构筑了从底层技术到业务应用的AI生态闭环。针对企业端，新知大模型提供精准的文档自动生成、智能客服互动、合规风控审查等服务，助力企业提升运营效率与智能决策能力。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司结合行业应用场景和新一代信息技术，在相关领域持续研发投入技术创新，2024年度，公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破，全年提交专利申请101项，其中发明专利19项；获批发明专利1项、获批软件著作权59项。截至2024年12月31日，公司共拥有17项发明专利、505项软件著作权。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明
　　
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、为下游行业服务多年，积累了丰富的行业经验和实践案例
　　公司在多年为保险、银行、电信、汽车等行业提供信息化建设服务的实践中，积累了丰富的行业经验和实践案例，能够快速分析客户的需求，形成解决方案并加以研发与实施。同时，公司有能力前瞻性地挖掘客户的深层次需求，提供有针对性的解决方案与服务，提高客户满意度。
　　2、项目管理能力的标准严格、手段先进、组织完善
　　公司通过行业能力成熟度集成模型CMMI5评估以及中国软件协会认证的软件服务商一级交付能力评估，并根据CMMI5、ISO9001和ISO27001标准，结合自身实际建立了基于自主研发的企业数字信息化管理平台（NewtouchEDS）的项目管理体系，实现了对项目的整个生命周期进行有效管理，包括项目开发进度、资源、质量、风险、成本等。
　　3、科学高效的研发体系
　　公司经过多年的自主研发，掌握了一批较为领先的核心技术，形成包括项目管理所需技术、项目实施所需技术、面向具体行业业务领域解决方案等综合技术体系，建设新致新知人工智能平台、新知大模型、新致云PaaS平台、技术开发平台（NewtouchOne）、企业数字信息化管理平台（NewtouchEDS）、技术验证平台（NewtouchX）等核心技术平台，利用自身的技术优势和研发团队开发了面向特定行业以及应用需求的解决方案，通过这些解决方案，能够为客户的信息系统提供量身定做的技术服务，以满足业务流程的要求。近年来，公司陆续建立云计算、大数据、人工智能及区块链实验室，不断将新技术与行业应用相结合，帮助客户上云升级、做出智能化商业分析。
　　4、精通专业、经验丰富的管理和研发团队
　　人才是企业重要资源。公司自成立以来高度重视人才队伍建设，随着企业不断发展，公司已建立了一支专业知识匹配、管理经验丰富、年龄结构合理的高素质复合型人才队伍，形成了稳定、专业又具有丰富行业经验的管理团队和技术开发团队。公司核心管理团队由一批长期从事保险、银行、电信、汽车等信息化重点应用领域的行业专家组成，能够敏锐感知客户所处行业的变化，并迅速做出反应。
　　5、具备一批长期稳定的战略客户
　　公司经过多年的发展，通过为客户提供高质量的服务而逐步获得了客户的认可，在保险、银行、电信、汽车等行业中拥有较多成功案例，如中国太保、中国人寿、中国人保、新华保险、建设银行、中国电信、上汽集团等，并与上述客户建立了长期稳定的战略合作关系。公司与优质客户的合作有力地推动了公司技术水平的不断提高和服务手段的不断改进，同时，老客户的满意度和黏性较高，其二次开发、后续升级和维护需求则给公司带来持续稳定的收入。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　报告期内，归属于上市公司股东的净利润809.27万元；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-411.44万元，业绩大幅下滑。
　　下降原因主要是：（1）公司为抢抓通用人工智能的历史新机遇，在自主可控平台上加大认知大模型研发及营销，销售费用及研发费用同比上升；（2）授予员工限制性股票在报告期内产生的费用及计提可转债利息。其中，股份支付费用3,498.18万元，计提的可转债利息1,957.67万元，共计5,455.85万元。剔除股权激励及可转债利息影响后的归属于母公司所有者的净利润约为6,265.12万元，归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为5,045.41万元。
　　公司所处计算机行业有高科技、高风险、高附加值特点，公司未来在研发及营销上仍需保持较大的投入，如果公司产品商业化情况不及预期，公司仍将可能出现业绩下滑或亏损的风险。
　　(三)核心竞争力风险
　　不断加大研发投入、持续提高软件开发服务的产品化程度和技术水平，是提高公司盈利能力的根本因素。报告期内，公司对新一代信息技术开始集中投入，研发投入的效果尚未充分显现。在未来经营过程中，如果公司不能持续加大研发投入或者研发投入的效果不及预期，公司的技术能力将不能持续提高，将面临核心竞争力下降，经营业绩无法持续增长的风险。针对上述风险，公司将加强对市场需求的研究，保持灵活的研发体系，通过加强内部考核、完善梯队建设、提升技术规范等措施来确保公司健康运营。
　　(四)经营风险
　　1、人力成本快速上升的风险
　　公司主要从事软件开发业务，营业成本中职工薪酬占营业成本的比例较高。同时，公司总部地处上海，人工成本较高，且呈逐年增长趋势。由于公司业绩对人工成本的变动较为敏感，如果未来人工成本的上升速度大于人均产值的增速，则公司的毛利率水平将会有下降的风险，将对公司经营业绩产生较大不利影响。
　　2、人员流失对公司业务经营和管理带来的不利影响
　　作为软件开发企业，人才对公司的发展至关重要，随着软件和信息技术服务行业规模逐渐扩大，企业间人才的争夺日益激烈。公司人员流失带来了对外招聘和员工培训等成本的额外增加，以及业务团队磨合期的延长，可能对软件服务的执行效率和管理效率带来一定程度的不利影响。在未来的经营过程中，如果公司的关键技术人员和核心销售人员出现较多流失，且无法在较短时间内招聘到合格的继任者，将给公司经营活动带来较大的不利影响。
　　针对上述风险，公司根据战略目标、经营目标要求，建立规范的人力资源体系有效保障了公司各项业务的高效运营和整体稳固发展。公司坚持“日新以致远”的理念，“快乐工作、幸福生活”的企业文化、为员工提供安全、舒适的工作环境，关注员工身心健康。
　　(五)财务风险
　　1、应收账款发生坏账损失的风险
　　报告期期末，公司应收账款净额为125,165.77万元，占当期营业收入的比例为62.73%。公司客户大部分为保险、银行、电信公司等，如果未来其财务状况发生持续恶化或宏观经济出现疲软，公司应收账款存在规模持续增加，甚至发生较大实际损失的风险，从而对公司的经营性现金流和净利润产生较大不利影响。
　　2、商誉减值风险
　　报告期期末，公司合并资产负债表中商誉的账面价值为7,216.66万元，主要系公司收购日本亿蓝德、百果信息、成都万全、深圳恒道、沐高网络、重庆顺利和穹创信息所产生的，账面价值为1,320.55万元、600.00万元、1,400.00万元、1,230.41万元、796.19万元、1,028.63万元和651.31万元。如果未来宏观经济、政治环境、市场条件、产业政策或其他不可抗力等外部因素发生重大不利变化，上述公司未能适应前述变化，则可能对上述公司的持续经营产生不利影响，进而可能使公司面临商誉减值的风险，从而对公司经营业绩产生不利影响。
　　针对上述风险，公司将持续优化组织架构和管理流程，通过业务、管理培训、引进高端管理人才等各种措施与被并购企业进行有效的资源整合，以发挥公司间的协同效应，尽力保证被并购企业的市场竞争力及持续稳定发展，最大限度地降低商誉减值风险。
　　(六)行业风险
　　1、金融机构自身经营情况波动的风险
　　公司主要收入来源于金融机构信息系统开发服务。报告期内，金融机构保持了较好的盈利能力，但若未来市场竞争进一步加剧，或者金融机构经营策略出现失误且在较长时间内未能进行调整，则可能影响金融机构盈利能力，迫使金融机构降低信息系统建设预算，对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　2、公司向金融机构提供的解决方案集中度较高的风险
　　目前，公司向金融机构提供的解决方案集中在保险渠道解决方案、金融大数据解决方案、保险核心类解决方案、金融市场代客交易解决方案、金融风控预警监控解决方案、银行卡系统解决方案、银行支付、清算与托管系统解决方案。金融机构软件开发服务供应商众多，竞争激烈，同时具有产品迭代快，客户需求及行业监管政策变化快等特点。若公司在该领域的竞争力下降，或公司提供的解决方案需求下降，则可能对公司经营业绩产生重大不利影响。
　　针对上述风险，公司通过不断提升产品的技术水平，完善产品的各方面功能，巩固公司现有业务市场竞争地位，形成有自身特色的各类型产品和相应的竞争实力。另一方面，公司除了继续夯实现有核心客户外，还将充分挖掘中小金融机构市场空间，抢占新的盈利增长点，提高抗风险能力和持续盈利能力。
　　(七)宏观环境风险
　　公司主要客户集中在保险业和银行业，这些客户所在的行业与宏观经济紧密相关，且又为国民经济的核心支柱产业，对宏观经济波动的敏感度较高。尽管目前宏观经济稳步发展，保险业和银行业发展较为稳定，但若宏观经济出现波动或增速减慢，将影响本公司下游客户的业务需求，从而可能造成本公司主营业务收入的波动。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　
　　五、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　新致软件秉承“日新以致远”的发展理念，强调公司立足于从勤于省身、及时反省和不断革新的经营理念，在确保自身稳定发展的前提下来达成长远发展目标。公司致力于成为中国一流的IT服务供应商，为客户提供安全、健康、持续优化的软件服务。具体发展战略包括：
　　1、提升公司核心竞争力
　　首先，核心竞争力是公司稳步发展的基石。在可见的周期内，IT服务和软件机器人的并存现象预期依然会维持，为了满足全球范围内客户的多样化需求，公司业务始终专注于这两者，并视之为自身发展的核心竞争力。其次，公司业务分为“量制期利”的四类商业模式，这是根据客户需求，公司提供不同的收费模式，确保每块业务都能精准满足客户的特定需求。现在的业务中定量、定制比重较高，以后要加强以软件产品、SaaS服务、流量服务为主的定期、定利模式，提升这类业务的规模及在公司营业收入中的占比。最后，技术领先是持续发展的重要推动力。目前，算力平台、人工智能及开源软件这三项技术正在推动公司快速发展。首先，算力平台将是未来人工智能时代公司发展的基础，公司在2018年就建设了新致基础云1.0，虽然公有云近年来高速发展，新致这类技术公司应该在算力平台上保持独立性，随着技术的不断进步和基础云行业的持续发展，新致不断优化这一平台，并以此为基础为客户提供更多附加价值，包括为大客户提供算力平台建设、中小客户提供软硬件一体的“企业大脑”等。其次，人工智能方面，新知人工智能平台是新致自建的技术运营载体，和传统业务比，人工智能业务尚处在萌芽期，随着算力规模提升，成本下降，未来3-5年各行业必然涌现出明显的AIGC需求，这是未来的趋势，已经做好大力投入发展的准备。再次，开源软件方面，过去的开源软件主要集中在操作系统、数据库、中间件等基础软件，在应用软件领域较少，公司从去年开始尝试在医疗行业提供开源医疗软件，经过一年多的发展，今年计划将开源从医疗延伸至全行业，发布全新的开源企业软件。
　　2、聚焦IT服务、IT流量和IT共享
　　自公司创立以来，公司始终致力于为客户提供卓越的IT解决方案。随着时代的变迁和技术的快速发展，业务方向也在不断演进和创新。目前，主要聚焦于三大领域：IT服务、IT流量和IT共享。这三个领域虽然看似独立，实则相互关联，共同构成了业务发展的核心支柱。
　　首先，IT服务始终是新致的核心业务。公司的目标是在金融行业，企服行业，海外行业等重点领域为企业智能化转型提供全面解决方案。无论是企业信息化、数字化转型，还是业务流程优化，公司都能凭借丰富的经验和先进的技术，为企业提供各类成熟的解决方案。
　　其次，IT流量的重要性日益凸显。在当前的数字化时代，数据和信息已经成为企业竞争的核心资源，新致通过IT技术的手段，为客户进行流量导入，从原有的IT服务进一步加深和客户的绑定。必须持续投入这个方向的研发，以适应未来流量业务的发展需求。
　　此外，IT共享代表了技术的无界共享。技术不仅是企业发展的驱动力，也是可以共享的无形资产，包括了人力、码力、算力。通过技术共享，公司可以帮助企业降低成本、提高效率，同时也能推动技术的创新和发展。
　　(三)经营计划
　　公司2025年重点工作计划如下：
　　1、完成PaaS平台建设
　　公司延续PaaS平台产品的发展道路，加大在大数据、云计算、人工智能、区块链、隐私计算等领域的研发投入，积极构建相应生态，提高大型优质客户的粘性和稳定的高复购率。新致PaaS平台将结合金融行业的特点，汇聚了新致软件及第三方产品服务，向以保险、银行为主的金融机构提供了科技赋能，并具备了高安全性、高稳定性、高扩展性的特点，能灵活地适配企业的业务增长，有效地帮助金融客户向金融云的业务转型。
　　在产业应用层面，大模型正驱动全行业数字化转型。以金融领域为例，行业AI应用已从概念验证转入场景深耕阶段。2024-2025年间，多家银行、险企在营销拓客、代理人培训、智能客服等环节部署大模型解决方案。伴随2025年初DeepSeek开源模型的爆发式增长，金融机构加速技术对接，目前已有超数十家头部企业完成模型部署，在精准产品推荐、沉浸式培训模拟、7×24小时智能理赔等场景实现规模化应用。未来，AI全链路渗透金融价值链、推动业务模式智能化重构的趋势已清晰显现，有望催生“数据驱动+智能决策”的新型金融业态。
　　2、产品及技术研发规划
　　在未来一段时间，新致的研发重点将是以人工智能大模型技术为核心的智数化解决方案。整体目标不仅是满足客户的当前需求，更希望通过创新与技术推动行业的整体发展，并将以更开阔的视野和更深入的洞察力，把业务从智能化解决方案提升到智能化体系的发展。
　　智数化解决方案的技术底座包括了新知人工智能平台、新致新知大模型、新致共享算力平台等。而智数化解决方案场景的聚焦重点将在那些公司具有竞争优势的业务领域，例如金融、汽车、司法以及商业零售等，向客户提供更优质的Agent产品。从团队角度，智数化解决方案需要重要落地的三类新兴人才是咨询顾问、产品经理和客户代表，新的商业环境、创新产品都促使公司强化新团队角色。
　　3、客户与市场发展计划
　　整体来看，进一步提升产品及SaaS、流量、算力的营业收入规模及在营业收入中的比重是2025年公司专业化发展的主旋律。
　　分行业来看，金融行业方面，公司将继续深入拓展向银行、保险等重点行业大客户，提升大客户的销售、经营和市场占有率，大客户市场份额是提升公司业务发展的重点，持续提升公司在行业的品牌优势地位；坚持研发投入，巩固公司优势产品的领先地位，利用公司品牌、市场和产品线的优势，向行业内所有客户推广更有价值的整体解决方案，提升优势产品的市场竞争力和占有率。
　　企服行业方面，公司将加大在运营商、政企、汽车、零售领域的投入，为行业客户提供更加多样的产品和服务，并积极与金融行业合作，从原有的软件开发服务向行业双向合作运营模式进行探索，赋能更多的企业客户。 收起▲