一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1.主要业务
　　公司是以自主创新为核心的高新技术企业，专注于物联网架构下感知层硬件及大数据处理与智慧化软件系统的研发、生产、销售与服务。依托化学、光学、质谱、色谱、传感器、雷达等多学科专业技术平台，公司产品可对百余种监测因子进行智能感知、自动智慧化监测及大数据处理，为数字生态、数字水利/水务、数字海洋、数字农业、数字城市、公共安全等领域的政府部门、事业单位及企业客户，提供“硬件+软件+运营服务”一体化数字化、智能化整体解决方案，助力客户实现数据驱动的智慧化精准决策与高效管理。
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　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1.主要业务
　　公司是以自主创新为核心的高新技术企业，专注于物联网架构下感知层硬件及大数据处理与智慧化软件系统的研发、生产、销售与服务。依托化学、光学、质谱、色谱、传感器、雷达等多学科专业技术平台，公司产品可对百余种监测因子进行智能感知、自动智慧化监测及大数据处理，为数字生态、数字水利/水务、数字海洋、数字农业、数字城市、公共安全等领域的政府部门、事业单位及企业客户，提供“硬件+软件+运营服务”一体化数字化、智能化整体解决方案，助力客户实现数据驱动的智慧化精准决策与高效管理。
　　公司公共安全大数据业务，聚焦移动接入网数据采集分析系统的全生命周期服务，通过无线通信技术采集移动通信网络相关数据，经协议处理、检测分析及大数据建模，实现移动通信数据在公共安全领域的智能化应用，服务于疫情防控、人流趋势分析、基站治理等场景。
　　2.主要产品及服务情况
　　（1）数字生态业务
　　数字生态业务以自主研发的智能环境监测设备为核心展开，构建起完整的业务体系。硬件核心产品涵盖：环境水质/污废水监测仪器及系统、地下水监测仪器及系统、噪音监测系统、环境空气/烟气监测仪器及环境生态监测与系统等。同时公司着力于行业大数据及智慧化应用模型的软件系统开发，拥有成熟的环境监测大数据系统，并提供环境监测第三方运营服务。
　　1）环境水质/污废水监测仪器及系统
　　产品可应用于：地表水在线监测、地下水在线监测、污废水在线监测等。
　　2）地下水采样监测系统、地下水采样管理平台
　　3）环境空气/烟气监测仪器及系统
　　4）噪声在线监测仪器及系统、环境噪声监测平台
　　5）生态在线监测仪器及系统、生态监测大数据管理平台
　　6）环境监测大数据系统
　　环境监测大数据系统是专门为客户提供环境监测数据的收集、存储和分析服务的软件平台系统。该系统的核心技术是运用环境空气质量或水质的专业算法，融合物联网、云平台、大数据等技术，通过采集智能感知仪器设备的数据进行计算和分析，获得客户需要的环境质量成果，为环境综合治理提供科学决策依据。
　　7）智慧生态监测平台
　　智慧生态监测平台为实现对生态环境监测多元数据的融合，开展业务分析，开发生态环境监测面向不同主题的功能服务。该平台通过大数据技术对海量监测数据进行整合和分析，利用人工智能算法进行数据挖掘和模型构建，借助数字孪生、水文—水动力—水质—水生物模型、数字地图等技术手段实现生态环境监测的决策支撑服务。形成生态环境的自动化数智化监管，实现国家生态环境监测网络系统性重塑，数字化、智能化水平整体跃升。
　　（2）数字水利/水务业务
　　聚焦数字孪生流域建设需求，构建“硬件感知+平台赋能”全链条解决方案，空-天-地全方位感知体系，贯穿产水、供水、用水、排水全过程，赋能水利水务高质量发展。
　　数字水利水务大数据管理平台：涵盖智慧水务综合管理平台、智慧排水管网综合管理系统、城镇排水及污水处理厂监测管理平台、排水管网智能监测系统、水厂AI智能运管系统、污水厂AI智能运管系统等，实现水源地、供水、排水、河道治理、污水处理等全环节自动化管理、标准化运营及智能化决策，典型案例包括广东省珠海市排水智能感知体系试点项目、岱山县开投集团智慧水务监管平台等。
　　1）数字水利/水务（管网监测）硬件设备
　　2）数字水利水务大数据管理平台
　　（3）数字海洋业务
　　公司的数字海洋产品及方案由岸基站、潮位站、海洋浮标、波浪浮标、海水入侵监测站、近海雷达、海床基、海底水声通信网等组成海洋综合立体观测网，开展周边海域的海洋环境观测预报、海洋生态监测、海洋防灾减灾监测预警等业务，更好地预测海洋环境变化及生态系统健康状况，全面提升沿海地区对海洋各类灾害的监测、预警和应对能力。产品主要应用范围包括海洋水质污染预警、海洋赤潮预警、海洋溢油预警、海洋核污染预警、海洋气象灾害监测预警等。
　　数字海洋的应用可以实现海洋管理的信息化、网络化和智能化。公司的数字海洋产品，以保障海洋生态环境、加强海洋安全管理等为基本目标，协助提升海洋资源的利用效率，助推海洋产业升级。
　　典型案例：威海国家海洋综合试验场（威海）建设项目，利用波浪观测浮标、水下侧扫及超短基线设备对海洋进行监测，获得海洋洋流流速流向、波浪高度周期、海底地形地貌等高精度、长时间序列数据，深入分析海洋环境变化过程、海洋灾害形成机制及预警指标，提升海洋环境监测、预警及科研试验能力。
　　（4）数字农业业务
　　数字农业的不断发展促进数字化技术在农业各个领域的应用，公司开发的数字农业业务主要为政府、科研单位、现代农业园区，新型农业经营主体等提供数字大田、数字养殖等场景的农业数字化解决方案，实现农业精准生产、数字管理、智能决策等，助力农业数字化转型，从而提高“耕、种、管、收”农业生产效率，减少资源浪费和环境污染，促进农业产业升级和高质量发展，实现乡村振兴战略目标。产品主要应用范围包括数字大田、高标准农田、智慧水肥一体化灌溉、数字大棚、数字水产养殖、数字畜禽养殖等。
　　公司数字农业整体方案的目标是为农业生产提供种产销全产业链服务，通过感知层设施实现信息感知数字化，通过A+IoT技术推动农业传感器、通信系统、智能控制系统形成智慧网络，实现作物生产过程的实时全监控、作业全自动，实现农业生产精准化；并基于农业定量决策模型，实现农业生产经营管理决策的精准化和定量化。
　　典型案例：河南省兰考县高标准农田数字化工程建设项目，利用数字农业环境监测集成系统、虫情监测、苗情监测、灾情监测、可视化视频监控系统及田间绿色防治系统，获得虫情数据、气象数据、土壤墒情数据以及作物数据等，对农业生产可能出现的病害、虫害、气象灾害等作出预测，并提前准备，减少不必要的灾情灾害损失。
　　（5）数字城市业务
　　公司顺应“互联网+”发展趋势，开发数字城市运营产品。产品围绕城市运行安全高效、健康、城市环境干净整洁有序、城市服务精准精细精致的总体目标，运用信息化、智能化、大数据、云计算等技术手段，设计数字城市运营整体解决方案。产品应用范围主要有两方面，一方面是智慧城市运行监管平台，包括智慧市政、智慧园林、智慧环卫、综合执法、城市生命线监测预警等；另一方面是城市生命线监测预警系统，构建城市风险识别与隐患排查治理、动态风险监测与预警、辅助决策与应急联动处置为一体的智慧安全城市系统产品。
　　典型案例：宝安区新安街道新安智慧城项目基础设施租赁及运营服务，通过智慧照明、智慧养老、智慧井盖、智慧用电、小散巡检等12个应用场景，强化社会综合治理能力，以数据服务于街道综合治理业务，为街道的发展注入新动能。
　　（6）公共安全大数据业务
　　公共安全大数据业务，主要指移动接入网和物联网数据采集分析系统的研发、生产、销售和服务。移动接入网数据采集分析系统利用无线通信技术，通过前端采集设备，对移动通信网络无线空中接口传输层和网络层数据进行采集、协议处理、检测分析和传输等，结合人工智能技术实现了移动通信数据在公共安全领域的智能化应用。
　　应用场景主要为无线网络环境勘查与优化、物联网数据融合、智能研判和数据智能化挖掘等方面，主要服务于重大活动安保、疫情防控、人流趋势分析和基站治理等领域。
　　（7）在线监测运营服务
　　公司在线监测运营服务是为客户提供环境、水利、农业等行业在线监测仪器及系统的技术运维服务，其核心是为客户提供“真实、准确、全面”的在线监测数据及相关的增值服务，包括远程巡检、设备维护、仪器质控、数据分析、数据预警、污染溯源和应急响应等。
　　(二)主要经营模式
　　1.盈利模式
　　公司盈利核心围绕产品销售与技术服务双主线展开，通过两类核心模式实现收益：一是生产并销售各类感知层硬件设备及配套大数据处理软件系统，涵盖数字生态、数字水利/水务、数字农业等多领域全系列产品；二是为客户提供数字化应用产品的技术运营服务，包括在线监测运维、数据预警、污染溯源、应急响应等增值服务，形成“硬件+软件+服务”的多元化盈利结构。
　　2.采购模式
　　公司设立独立采购部门并制定规范的采购管理制度，采用“以销定产、以产定采”的成熟采购模式，确保采购与生产、销售需求精准匹配。建立完善的供应商管理体系，通过对供应商生产制造能力、品质保证能力、产品技术指标、服务水平、企业信用及产品价格等维度进行综合评估，形成《合格供应商名录》，为产品质量与供应稳定性提供保障。
　　3.生产模式
　　公司生产模式分为两类，分别适配不同市场需求：
　　标准化产品生产：针对已完成生产定型、具备规模化生产条件的产品，采用批量化生产模式，严格遵循从原材料采购、生产制造到完工入库的标准化操作流程，保障产品一致性与生产效率；
　　非标准化产品生产：针对批量小、客户需求差异大的定制化产品，先完成客户需求调研与技术可行性验证，再开展定制化开发，由生产部门按技术方案及计划组织生产，全程遵循严格的流程管控，确保产品满足客户个性化需求。
　　4.销售模式
　　公司采用直接销售与间接销售并重的销售模式，根据客户是否为产品或服务最终使用方分类运作：
　　直接销售：与政府部门、事业单位及企业单位等最终使用方直接对接交易，聚焦核心客户需求，深化合作粘性；
　　间接销售：通过非最终使用方的企业客户进行产品采购与转售，依托合作方渠道覆盖更广泛的市场场景，拓宽销售覆盖面。
　　5.研发模式
　　公司以自主研发为主、合作研发为辅，构建了覆盖产品全生命周期的高效研发体系：
　　自主研发：设立研发中心和技术设计院，采用矩阵式组织架构，通过项目线与行政线双线管理，保障研发专业性与可持续性；以市场需求为导向，聚焦核心技术突破与产品迭代升级，建立光度法、蒸馏法、传感器技术等多个专业技术平台，持续融合5G、人工智能、物联网等新技术；
　　合作研发：与中国环境科学研究院、清华大学深圳国际研究生院等高校及科研机构保持良好产学研合作关系，通过共同承担科研课题、开展技术交流等方式，加速研发成果转化，培养专业研发人才。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　(1)公司所属行业情况
　　公司主营业务聚焦物联网架构下的感知层硬件及大数据与智慧化应用软件研发、生产与服务，产品广泛应用于数字生态、数字水利水务、数字农业、数字海洋、数字城市等多个领域，各细分行业均处于政策驱动与技术革新深度融合的发展阶段，呈现出鲜明的行业特征与技术壁垒。
　　①数字生态行业
　　发展阶段：整体处于数智化转型加速期，细分领域呈现差异化演进特征。其中，智慧水站行业处于从传统水站向无人运维智慧水站的转型关键期；水质检测自动实验室行业处于成长期向成熟期过渡阶段，“黑灯实验室”成为智能化转型标杆；水质监测仪表行业从“政策驱动”向“技术驱动”转型的规范发展期；气体产品行业处于数智化转型加速推进阶段，国家生态环境监测网络2.0版建设启动试点。
　　基本特点：政策导向性显著，水污染防治、数字中国建设、生态环境监测数智化转型等政策构成行业发展核心驱动力，空气质量排名、考核问责机制与地方政府政绩直接挂钩，形成刚性监测需求。
　　技术融合度高，深度集成物联网、数字孪生、AI识别、光谱学、色谱学等多学科技术，覆盖监测、运维、数据处理全场景，“硬件+软件+服务”一体化模式成为主流。
　　服务属性持续强化，行业商业模式从单一设备销售向“设备+运维+数据服务”转型升级，“数据服务+托管运营”成为核心发展方向。
　　国产替代加速推进，中低端领域国产设备已占据主导地位，高端领域正逐步打破外企垄断，向高精度监测、超痕量检测等领域突破。
　　需求差异化明显，不同应用场景对监测精度、检测通量、指标覆盖范围的核心需求存在差异，头部企业主导市场格局。
　　主要技术门槛：核心技术与零部件壁垒，高端分析技术（如质谱技术、色谱-质谱联用技术）、高精度核心零部件（光学源、检测模块、高端传感器）长期被外企品牌垄断，国产替代需突破材料、工艺、校准等多重技术难题。
　　产业链整合能力，需打通感知-传输-应用全链条，实现核心部件制造、设备生产、数据运营的垂直整合，中小企业难以完成全链条布局。
　　算法与智能化能力，数据校准、质控、污染溯源、预报预警等算法需长期数据积累与场景验证，AI+边缘计算实现自校准、故障诊断、抗干扰等功能成为高端设备标配。
　　成本与价格博弈，中低端市场因产品同质化陷入低价竞争，核心元器件进口比例高导致成本波动风险，高端市场需通过技术创新维持较高毛利率。
　　②数字水利水务行业
　　发展阶段：数字水务处于建设扩张期向数字化升级期过渡阶段，呈现“基础补短板+智能化提升”双轮驱动特征；数字水利已进入智能化深度应用阶段，数字孪生、AI等技术成为核心驱动力，“天空地一体化”水文监测网络建设加速推进。
　　基本特点：政策支撑体系完善，《“十四五”智慧水利建设规划》《河湖库一体化监测感知体系建设三年行动方案(2025-2027年)》等政策密集落地，国家水网工程、数字孪生流域建设需求迫切。
　　应用场景全覆盖，涵盖防洪抗旱、水资源管理、管网监测、排水排涝等全领域，“四预”（预报、预警、预演、预案）功能成为水利智慧化核心要求。
　　技术核心聚焦数字孪生与多传感器融合，卫星遥感、无人机、雷达测流、声学多普勒等技术广泛应用，推动监测数据实时化、决策精准化。
　　市场需求刚性，城市生命线工程、智慧城市建设推动排水管网智能化监测需求激增，智慧管网市场规模持续扩大。
　　主要技术门槛：多传感器融合算法与复杂断面流量模型构建，需突破不同监测设备数据协同、复杂水体环境下的精准测量等技术难题。
　　抗干扰设计能力，城市排水管网、复杂河道等场景对设备稳定性、抗干扰性要求极高，需通过技术创新适配恶劣工况。
　　数字孪生流域构建技术，需实现水文数据与地理信息、工程信息的深度融合，支撑洪水模拟、生态调度等复杂应用。
　　全链条集成能力，需打通“传感器+终端RTU+平台算法+行业应用”全链条，形成从数据采集到决策执行的闭环解决方案。
　　③数字农业行业
　　发展阶段：处于快速成长期向全面推广期过渡的关键阶段，农业生产信息化率稳步提升，农业科技进步贡献率大幅提升，但整体应用渗透率仍不高，规模化应用与生态重构同步推进。
　　基本特点：政策驱动性强，中央一号文件聚焦农业新质生产力培育，粮食单产提升工程、全国智慧农业行动计划等政策明确发展路径，地方政府示范项目加速落地。
　　技术融合深度深化，人工智能、物联网、大数据、卫星遥感等技术与农业生产全流程深度融合，农业大模型、AI决策模型成为技术创新核心，“天空地一体化”监测、智能农机无人化作业成为常态。
　　市场格局分散，行业尚未形成绝对领军企业，头部企业通过技术积累与场景拓展扩大份额，并购整合与产业链延伸成为扩张主要手段。
　　应用场景持续拓展，从粮油作物单产提升、高标准农田建设，逐步覆盖设施农业、畜牧养殖、粮食仓储加工等全产业链，数据成为核心生产要素。
　　主要技术门槛：核心技术自主化替代难度大，农业传感器、高端智能算法等核心技术仍存在进口依赖，国产技术在精度、稳定性上需持续突破。
　　产业链整合复杂度高，涵盖硬件设备研发、数据采集、算法建模、智能执行、农业服务等多个环节，各环节技术标准不统一，数据孤岛现象突出。
　　场景适配能力要求高，农业生产受气候、土壤、品种等自然因素影响大，技术模型需结合本地化农情数据持续迭代优化，对农情研究、数据积累和模型调优能力要求严苛。
　　成本与回报约束，设施农业、智能农机等领域前期投入高、回报周期长，核心元器件价格波动直接影响设备生产和项目落地成本，市场接受度受价格因素制约。
　　④数字海洋行业
　　发展阶段：处于政策完善与技术创新双轮驱动的升级期，2025年已建成覆盖全国的海洋生态监测站网，海洋碳汇监测评估体系持续完善，行业聚焦智能化、标准化和协同化发展。
　　基本特点：政策导向明确，《“十四五”全国海洋生态预警监测总体方案》等政策强化近海生态趋势性监测、典型生态系统调查及灾害预警能力建设，要求加强“空天地海一体化”监测网络建设。
　　技术发展聚焦核心目标，以深海装备自主化、生态监测精准化和灾害预警高效化为核心方向，构建海洋综合立体观测网。
　　应用场景聚焦生态保护与防灾减灾，主要服务于海洋水质污染预警、赤潮预警、溢油预警、核污染预警及海洋气象灾害监测预警等领域。
　　主要技术门槛：深海装备自主研发能力，需突破深海环境下的设备耐压、防腐、低功耗等技术难题，实现波浪浮标、水下侧扫、超短基线设备等核心装备自主化。
　　生态监测精准技术，需攻克低扰动采样、多参数同步监测、海洋微塑料快速识别等技术，实现对海洋生态系统的精准评估。
　　灾害预警算法模型，需基于长时间序列的高精度数据，构建海洋环境变化过程、海洋灾害形成机制及预警指标体系，提升预警时效性与准确性。
　　“空天地海一体化”网络构建能力，需实现岸基站、潮位站、海洋浮标、近海雷达等多类监测设备的数据联动与协同调度。
　　⑤数字城市行业
　　发展阶段：处于智能化应用推广期，顺应“互联网+”发展趋势，围绕城市运行安全、环境治理、公共服务精准化需求，智能化技术应用持续深化。
　　基本特点：目标导向清晰，以城市运行安全高效、环境干净整洁有序、服务精准精细精致为总体目标，聚焦智慧城市运行监管与城市生命线监测预警两大核心方向。
　　技术集成度高，运用信息化、智能化、大数据、云计算等技术手段，整合智慧市政、智慧园林、智慧环卫、综合执法等多场景应用。
　　服务协同性强，构建城市风险识别与隐患排查治理、动态风险监测与预警、辅助决策与应急联动处置为一体的智慧安全城市系统，强化社会综合治理能力。
　　主要技术门槛：多系统集成与数据融合能力，需打通城市各部门、各场景的数据壁垒，实现地理信息、设备运行、风险事件等多类数据的协同分析。
　　风险识别与预警算法，需基于城市复杂场景构建精准的风险识别模型，实现对城市生命线各类隐患的动态监测与提前预警。
　　终端设备与平台适配技术，需保障智慧井盖、智慧用电、视频监控等多类终端设备的稳定运行与数据实时传输，适配城市复杂环境。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　（1）数字生态业务①智慧水站领域
　　公司作为该领域国内头部企业，处于引领行业发展的核心地位。凭借技术领先性与市场深耕优势，核心产品市场份额稳居行业前列，且在2025年牵头参与多项智慧水站行业标准修订，推动行业向智能化、高效化升级。
　　报告期内，公司智慧水站产品完成迭代升级，核心指标全面达到国家标准，技术水平跻身行业领先，构建起“精准监测、智能预警、无人运维、远程管控”全流程能力，实现“降本、增效、防风险”总体目标。截至2025年12月31日，已在北京、广西、江苏、河南等多个省市累计安装超过25套设备，运维成本较传统监测模式显著下降，监测效率提升，进一步扩大了市场领先优势。
　　②自动实验室领域
　　行业目前处于成长期向成熟期过渡阶段，呈现头部集中、中小企业差异化突围的格局。2025年，公司加速核心技术突破，完成自动实验室V2.0版本全流程开发设计，该版本检测通量更高、支持检测因子更多、配置更灵活，全面解决手工实验室效率低、成本高、数据易干扰等痛点，产品功能及性能达到国家标准，核心技术处于行业领先水平，与国内龙头企业的差距持续缩小。
　　③水质监测仪表领域
　　2025年，公司响应行业“数智化”转型政策，开发全新一代数智化水质监测仪表，在功能、性能及数智化功能上实现全面升级，凭借产品迭代与技术创新，强化在该细分领域的市场竞争力。
　　④气体产品领域
　　行业竞争格局呈现“金字塔”结构，国际巨头厂商占据第一梯队，公司处于第二梯队，正从中端市场向上突破，已具备冲击部分高端市场的潜力。2025年，公司核心技术自主可控能力持续增强，自主开发的环境空气挥发性有机物自动监测系统入选“广东省名优高新技术产品”，BX-GC320-EG-IV系列在线气相色谱仪、AIMS-6000环境空气自动监测智能站房等产品核心技术达到国内领先水平并进入推广应用阶段，进一步巩固了在中端市场的地位，为高端市场突破奠定基础。但同时，国内其他厂商也在持续加大研发投入，市场竞争压力仍存。
　　（2）数字水利水务业务
　　公司专注于排水管网智能监测领域，是排水行业中“智慧化监测与数字化运维”细分板块的重要参与者。在行业“基础补短板+智能化提升”双轮驱动的发展趋势下，公司具备“硬件+算法+平台+工程实施”全链条服务能力，相较于单一能力企业更具竞争优势。
　　2025年，公司围绕地下管网智能监测、流量与液位融合感知等四大核心方向持续研发，完成智能管网液位仪、管网流量计及智能管网RTU的技术产品研发，新一代产品在城市排水管网复杂工况下的测量稳定性、精度及设备低功耗方面显著提升，成功中标深圳市宝安排水在线监测数据服务采购项目等标杆项目，进一步巩固了在细分领域的行业地位，提升了市场影响力。
　　（3）数字农业业务
　　公司在数字农业行业中处于技术领先的场景应用型企业地位，2025年在技术布局、场景落地和市场拓展上实现多重突破，行业竞争力显著提升。
　　公司是国内少数能完成“数据采集-分析决策-智能执行”全环节硬件配套的企业之一，依托智慧监测仪器、数据分析系统的核心技术优势，实现农业四情监测、水肥一体化执行端设备全面覆盖；农业AI模型研发走在行业前列，完成作物生长、智能灌溉决策等多类AI应用模型开发，实现数据向生产力的转化；核心场景市场突破显著，在高标准农田信息化建设、粮油作物单产提升等核心场景持续发力，以山东省郯城县玉米单产提升项目为代表的标杆案例实现规模化落地，成为区域粮食单产提升的核心服务商；政策适配性优势突出，核心产品和方案精准匹配“良田、良种、良法、良机”集成应用要求，在政策导向型项目中占据先发优势。
　　2025年，随着行业向集中度提升方向发展，公司凭借“硬件+模型+服务”的一体化优势，与行业内单纯做硬件或数据服务的企业形成差异化竞争，市场份额稳步提升，成为农业信息化领域的新生力量。
　　（4）数字海洋业务
　　公司在数字海洋领域积极布局，构建了由岸基站、海洋浮标、近海雷达等组成的海洋综合立体观测网，产品主要应用于海洋水质污染预警、海洋赤潮预警、海洋气象灾害监测预警等场景。凭借威海国家海洋综合试验场建设项目等典型案例的实践积累，公司在海洋环境监测数据采集、分析及灾害预警等方面形成了一定技术优势，能够为沿海地区提供高精度、长时间序列的海洋环境监测数据支持，行业影响力逐步提升。报告期内，公司持续推进海洋监测设备技术优化，未发生行业地位重大变化。
　　（5）数字城市业务
　　公司是数字城市领域的重要参与者，开发的数字城市运营产品围绕城市运行安全高效、环境整洁有序等目标，提供智慧城市运行监管平台、城市生命线监测预警系统等整体解决方案。通过宝安区新安街道新安智慧城项目等典型案例的成功落地，公司在智慧市政、智慧环卫、城市生命线监测预警等应用场景积累了丰富经验，具备较强的项目实施与运营服务能力。2025年，公司持续深化该领域业务布局，未发生行业地位重大变动。
　　（6）公共安全大数据业务
　　公司在公共安全大数据领域具备成熟的技术积累与产品布局，核心产品移动接入网数据采集分析系统利用无线通信技术，实现移动通信数据在公共安全领域的智能化应用，应用场景涵盖无线网络环境勘查、区域布控、基站治理等，主要服务于疫情防控、人流趋势分析等领域。报告期内，公司持续优化产品性能，强化技术适配能力，在该细分领域保持稳定的行业地位，未发生重大变化。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　2025年，在数字经济与新质生产力发展政策的双重驱动下，公司所处的数字生态、数字水利水务、数字农业等核心领域加速迭代，新技术深度融合、新产业加速崛起、新业态持续创新、新模式逐步成熟，行业整体向数字化、智能化、一体化方向转型，机会与挑战同存。
　　（1）新技术发展情况①数字生态领域
　　多技术融合构建全链条智能监测体系：AI、数字孪生、高精度传感技术深度耦合，形成“AI决策+机械臂操控+云端质控”技术体系。智慧水站集成自动化技术、AI智能识别、远程闭环管控等核心技术，运维效率较传统模式较大提升，运维成本显著降低；自动实验室V2.0版本通过机械臂精准操控、智能质量控制、检测数据全流程溯源技术，实现24小时无人值守精准检测，检测通量与支持检测因子数量显著提升。
　　核心监测技术迭代升级：环境空气挥发性有机物自动监测系统突破快速分离、精准定性、抗干扰等技术难点，实现从常规污染监测向全面复合污染纵深监测延伸；在线气相色谱仪（苯系物+NMHC）采用高精度温度调节技术，缩短测量时间，核心技术达到国内领先水平；水质监测仪表领域，微型光谱技术、微流控芯片及生物传感器技术推动设备向小型化、便携化发展，基于人工智能算法的水质多参数融合感知与智能预警成为主流技术路线。
　　生态监测技术创新突破：水生态在线监测系统集成物种AI识别、水生态声呐探测、水生态环境综合评价模型等先进技术；海洋微塑料在线分析仪采用后向偏振光成像技术，可实现超过21种微塑料的快速种类识别和计数；生态噪声监测系统突破声环境烦恼度评价、声源识别、自然声占比监测等核心技术，适配多场景生态声监测需求。
　　②数字水利水务领域
　　流量与液位监测技术突破：雷达流量计采用非接触测流技术与多普勒效应原理，单探头及阵列式产品均实现批量生产；ADCP流量计运用声学相控阵相位多点信号处理技术，单波束产品批量应用，阵列式产品完成小批量转产，两类产品均能适应复杂水体环境，精准测量流速水量。
　　管网监测技术升级：智能管网液位仪采用雷达、激光、压力三验证技术，通过国家防爆认证，可在恶劣防爆环境稳定运行；管网流量计运用雷达、多普勒双验证技术，适配复杂工况下的流量监测；低功耗物联网终端与自主可控算法平台构建全链条技术体系，提升城市排水管网监测的稳定性与精度。
　　③数字农业领域
　　农业AI与大数据技术深度应用：农业大模型实现场景化落地，中国农业大学“孺子牛大模型”、北京市农林科学院“农科小智V2.0”等可支撑精准种植、病虫害预警等需求；农业AI种植平台完成核心算法优化，与物联网设备及田间传感器无缝对接，提供数据分析、智能决策、远程管控等服务。
　　智慧种植技术体系构建：“天空地一体化”监测系统成为标配，卫星遥感、无人机、物联网传感器实现土壤、作物、气象全维度实时监测；水肥一体机完成场景化测试，核心性能达标，具备量产基础，智能水肥决策算法实现水肥精准配比与高效利用；农业机器人也是一道新风景。
　　（2）新产业发展情况
　　①数字生态监测装备产业化
　　形成覆盖水、气、声、生态全要素的智能监测装备产业集群，智慧水站、自动实验室、环境空气挥发性有机物自动监测系统等核心产品批量生产，其中智慧水站在全国多省市累计安装超过25套，环境空气挥发性有机物自动监测系统入选“广东省名优高新技术产品”；生态监测装备向多元化拓展，水生态在线监测系统、鱼类AI智能识别监测系统、湿地生态环境智慧监测平台等产品实现规模化应用，支撑生态系统结构监测、生物多样性观测等场景需求。
　　②数字水利水务装备与服务产业
　　构建“传感器+终端RTU+平台算法+行业应用”全链条产业体系，雷达流量计、ADCP流量计、智能管网液位仪、管网RTU等硬件产品批量投放市场，智慧水务综合管理平台、排水管网智能监测系统等软件平台在珠海、无锡、深圳宝安等地落地，形成覆盖数字孪生流域、数字排水、数字灌区等多场景的产业布局，助力“国家水网”工程建设。
　　③数字农业产业化提速
　　以“硬件+软件”一体化为核心的智慧农业产业逐步成型，水肥一体机、农业AI种植平台等产品形成协同效应，聚焦粮油作物单产提升、高标准农田建设等核心场景，在山东郯城玉米单产提升、河南兰考高标准农田数字化等项目中实现规模化应用，推动农业种植从“经验驱动”向“数据驱动”转型，构建数字农业全产业链服务能力。
　　④数据服务产业崛起
　　行业价值从“硬件制造”向“数据服务”深度迁移，形成“智能传感终端+物联网平台+数据分析服务”一体化产业形态。环境监测大数据系统通过专业算法对海量监测数据进行整合分析，提供区域水环境画像、污染溯源分析、生态风险预警等增值服务；农业数据服务成为独立产业，为农户和农业企业提供定制化种植方案、市场预测、病虫害预警等服务，数据成为核心生产要素。
　　（3）新业态发展情况
　　①“黑灯实验室”规模化落地
　　自动实验室V2.0版本实现全流程无人值守操作，解决手工实验室效率低、成本高、数据易干扰等痛点，在环保、水务、水利等行业推广应用，成为水质检测行业智能化转型的重要标杆，推动实验室检测向标准化、高效化、可溯源方向发展。
　　②“监测即服务”模式普及
　　用户从单纯购买硬件设备转向依据数据准确性、设备在线率等指标付费，厂商提供涵盖设备运维、数据诊断、应急响应等全生命周期服务。公司在线监测运营服务覆盖环境、水利、农业等行业，提供远程巡检、仪器质控、数据分析、污染溯源等增值服务，服务收入占比持续提升。
　　③智慧农场与数字乡村协同发展
　　“数据决策+智能执行”的智慧农场模式全面落地，集成智能农机装备和AI分析决策系统，实现从种植到收获的全流程自动化作业；数字乡村与数字农业深度融合，农村电商、智慧物流、数字金融与农业生产无缝衔接，形成“生产数字化+流通数字化”新业态，支撑乡村振兴战略落地。
　　④“群智感知”网络构建
　　基于物联网的海量监测仪表形成协同感知网络，通过数据聚合实现区域级环境、水利、农业等多维度数据共享与综合分析。水质监测领域的网格化大规模布点监测、大气环境网格化监管体系等，通过数据互通实现污染溯源、风险预警等协同应用，提升区域综合治理能力。
　　（4）新模式发展情况
　　①产学研协同创新模式
　　公司与中国环境科学研究院、清华大学深圳国际研究生院等高校及科研机构深度合作，共建科技创新平台，共同承担科研课题，开展核心技术研发与人才培养；联合百度文心大模型团队构建“感知-分析-决策-执行”全链条智能化解决方案，加速大模型技术在生态环境监测领域的场景化适配。
　　②“政府示范+市场推广”落地模式
　　依托国家政策导向，参与高标准农田建设、智慧水利、生态环境监测网络建设等政府示范项目，形成可复制的解决方案后向市场端推广。公司在山东、河北、湖北等区域的高标准农田项目合作，以及多省市数智化水站试点项目，均通过该模式实现技术快速普及与市场拓展。
　　③全产业链一体化服务模式
　　构建从核心部件研发、硬件设备生产、软件平台开发到运营服务的全产业链布局，为客户提供“硬件+软件+服务”一体化解决方案。在智慧环保、智慧园区、数字城市等领域，实现监测数据采集、传输、分析、应用全流程闭环服务，提升客户粘性与综合盈利能力。
　　④矩阵式研发管理模式
　　采用“行政线+项目线”双线管理的矩阵式研发架构，行政线负责技术积累与人才培养，项目线聚焦市场需求与产品交付，确保研发成果的专业性与市场适配性。建立“研发-合规测试-小批量试产-量产优化”闭环机制，加速核心技术向产业化转化。
　　（5）未来发展趋势
　　①技术层面：深度融合与自主化替代并行
　　跨领域技术融合加深：人工智能、物联网、大数据、数字孪生等技术在生态监测、水利水务、农业等领域的融合应用将更深入，农业大模型向轻量化、本地化发展，适配不同区域、作物的个性化需求；数字孪生技术将广泛应用于流域治理、城市排水、智慧农场等场景，实现全场景数字化模拟与智能决策。
　　核心技术自主化加速：高端传感器、核心算法、关键零部件等领域的国产替代进程将提速，减少对进口技术依赖；水质监测、大气监测、农业传感等核心技术将持续突破，推动行业技术水平向国际先进靠拢。
　　定制化与标准化协同：智慧解决方案将形成“标准化模块+定制化适配”模式，在满足通用需求的基础上，针对不同行业、场景提供个性化服务，提升技术落地适配性。
　　②产业层面：规模扩张与生态完善同步
　　市场规模持续扩大：受益于数字中国、美丽中国、乡村振兴等国家战略，数字生态、数字水利、数字农业等领域的市场需求将持续释放，行业整体规模稳步增长。
　　产业链协同深化：上下游企业将加强合作，形成涵盖技术研发、产品制造、运营服务、数据应用的完整产业生态；行业标准逐步统一，将打破数据孤岛，提升产业链协同效率。
　　全产业链数字化转型：粮食生产、畜牧养殖、水利治理、生态保护等领域将实现全链条数字化改造，从生产/治理环节向流通、服务环节延伸，推动产业高质量发展。
　　③业态与模式层面：多元化与可持续化发展
　　业态创新持续丰富：智慧监测方舱、移动应急监测系统、智能巡检机器人等新型业态将不断涌现，覆盖更多细分场景；绿色低碳技术将与行业深度融合，推动生态监测、农业生产等领域向绿色可持续方向转型。
　　商业模式市场化转型：随着技术成本下降与用户认知提升，市场端需求将逐步取代政府示范成为行业发展核心驱动力，“监测即服务”“数据即服务”等商业模式将更趋成熟，服务内容向精细化、专业化延伸。
　　④行业竞争层面：集中度提升与差异化竞争并存
　　市场集中度提升：行业将进入并购整合加速期，头部企业通过产业链整合、技术并购等方式扩大市场份额，具备全产业链布局与核心技术优势的企业将占据竞争主导地位。
　　差异化竞争加剧：中小企业将聚焦细分领域，在单一技术、单一场景或区域市场形成专业化优势，与头部企业形成互补，行业竞争将从价格竞争转向“技术+服务+场景”的综合竞争。
　　二、经营情况讨论与分析
　　（一）总体经营情况
　　2025年，国内经济总体稳中向好，但环保行业仍面临存量市场竞争加剧、增量项目减少、设备建设减少及升级换代前期的复杂态势。公司紧扣数字经济与新质生产力发展战略，围绕年初既定的发展目标，以“创新驱动、市场拓展、降本提质、合规运营”为核心，积极应对行业周期与宏观环境变化，在强化风险管控的基础上优化资源配置，拓展更多数字化应用领域，以推动业务的稳健转型发展。
　　报告期内，公司实现营业收入32,617.22万元，较上年同期略有下降；归属于上市公司股东的净利润-8,542.52万元，归属于上市公司股东扣除非经常性损益的净利润-9,752.10万元，主要受行业竞争加剧、设备市场减小，导致新签订单盈利能力下滑、存货跌价准备计提增加等因素影响。尽管业绩短期承压，但公司在数字生态、数字水利/水务、数字农业等领域的技术布局与市场拓展有所成效，核心产品规模化落地与数智化转型持续推进，为长期发展奠定了基础。
　　截至2025年12月31日，公司总资产130,511.07万元，较上年末下降5.53%；负债合计28,156.58万元，资产负债率21.57%，财务结构保持稳健。货币资金与交易性金融资产合计73,437.51万元，占总资产比例56.27%，现金流储备充足，为创新投入与市场拓展、业务转型提供有力支撑。
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1.研发创新优势
　　公司始终以自主创新为核心驱动力，构建了覆盖产品全生命周期的高效研发体系，形成了“市场需求导向-技术攻关-成果转化-迭代优化”的完整闭环。2025年，公司研发投入持续加码，研发费用达4,676.19万元，较上年增长12.36%，研发费用占营业收入比例14.34%，为技术创新提供坚实保障。
　　在技术平台建设方面，公司已形成光度法、蒸馏法、传感器技术、雷达技术、AI算法等多学科专业技术平台，自主研发的核心技术涵盖微型模块化水质在线自动监测技术、地表水自动监测系统技术、智慧生态监测技术等19项关键核心技术，其中多项技术达到国内领先水平，部分技术实现国际先进突破。2025年，公司核心技术持续迭代升级，智慧水站项目实现核心指标全面达标，构建“精准监测、智能预警、无人运维、远程管控”全流程能力，在全国多省市累计安装超过25套，走在国内同行业的前列；自动实验室V2.0版本完成全流程开发，攻克手工实验室效率低、数据易干扰等痛点；数字水利领域的雷达流量计、ADCP流量计系列产品实现批量生产与推广，阵列式ADCP流量计进入小批量转产阶段；数字管网及水务技术，研发的雷达流量计、液位计及RTU，在实际项目应用中，技术指标走在行业的前列，为未来数字管网技术的大规模应用奠定了坚实基础；数字农业领域完成水肥一体机中试与农业AI种植平台算法优化，形成“感知—决策—执行”全链条技术体系。
　　研发成果转化成效显著，2025年公司新增多项重磅研发成果，环境空气挥发性有机物自动监测系统入选“广东省名优高新技术产品”，BX-GC320-EG-IV系列在线气相色谱仪、AIMS-6000环境空气自动监测智能站房等核心产品进入推广应用阶段；截至2025年12月31日，公司累计拥有专利118项（其中发明专利17项），软件著作权224项，技术壁垒持续巩固。同时，公司采用“行政线+项目线”矩阵式研发管理架构，联合中国环境科学研究院、清华大学深圳国际研究生院等高校及科研机构开展产学研合作，并与百度文心大模型团队达成“优先级”合作，借助外部优质资源加速技术创新与场景适配。
　　2.先进的质量控制体系
　　公司建立了以ISO9001:2015标准为指导，覆盖研发、采购、生产、交付、运维全流程的质量控制体系，将“合规达标、精准可靠”作为质量管控核心目标。在研发环节，建立“研发-合规测试-小批量试产-量产优化”闭环机制，确保产品核心性能符合国家标准及行业规范；在采购环节，通过对供应商生产能力、品质保证、技术指标、信用资质等多维度综合评估，建立《合格供应商名录》，从源头保障原材料质量；在生产环节，针对标准化产品与非标准化定制产品分别制定严格的生产流程与质控标准，强化生产过程中的全流程追溯与检验；在交付与运维环节，建立“全流程跟踪、全过程留痕、全方位溯源”的服务管理体系，确保监测数据真实准确、设备运行稳定可靠。
　　2025年，公司多项核心产品通过权威认证与性能验证，雷达、激光、压力一体管网液位仪通过国家防爆认证，可适配恶劣防爆环境；智慧水站、自动实验室等产品功能及性能均达到国家标准要求，获得各地用户高度认可，为公司品牌公信力奠定坚实基础。
　　3.核心管理团队与人才优势公司拥有一支深耕物联网感知层硬件及大数据处理领域多年的核心管理团队，团队成员具备丰富的行业经验、深厚的技术积累与前瞻的战略视野，对行业政策导向、技术发展趋势及市场需求变化有着深刻理解，能够精准把握公司发展方向，推动业务在数字生态、数字水利/水务、数字农业等多领域协同布局。
　　在人才梯队建设方面，公司重视研发与技术人才培养，打造了一支结构合理、专业互补的高素质人才队伍。截至2025年12月31日，公司研发人员数量占总人数比例达14.37%，核心研发骨干均具备多年行业技术攻关经验。公司通过完善的人才激励机制、技术培训体系及产学研合作平台，持续吸引与培养复合型技术人才，为公司技术创新与可持续发展提供核心人力支撑。
　　4.全链条服务与标准化运营优势公司构建了“硬件+软件+服务”一体化业务模式，具备从核心技术研发、产品生产制造、软件平台开发到全生命周期运营服务的全链条服务能力，能够为客户提供定制化、一体化的数字化解决方案，满足数字生态、水利水务、农业、城市管理等多领域的多样化需求。在运营服务方面，公司建立总部-区域（南/北方运营总部）-项目（运营服务中心/服务站）“三阶三级”垂直管理架构，服务网络覆盖全国绝大部分省份，可快速响应客户需求，提供远程巡检、现场维护、数据审核、应急响应等及时高效的服务。2025年，公司凭借标准化运营能力中标广东省、宁夏回族自治区等多个省级水站运维项目，以及深圳市宝安排水在线监测数据服务采购项目等标杆项目，进一步巩固了在行业内的服务优势与市场地位。同时，公司通过建立统一的服务管理规范与技术标准，实现了运维服务的标准化、智能化与高效化，大幅提升客户粘性与满意度。
　　5.多业务协同与政策适配优势公司依托核心技术平台，成功实现从数字生态核心业务向数字水利/水务、数字农业、数字海洋、数字城市等多领域延伸，构建了“数字生态+数字农业”双轮驱动、多业务协同发展的业务格局，有效降低了单一业务依赖风险，形成了差异化竞争优势。
　　公司核心产品与解决方案精准契合数字中国、美丽中国、乡村振兴、国家水网建设等国家战略导向，政策适配性突出。2025年，公司数字农业业务精准对接粮油作物单产提升、高标准农田建设等政策需求，数字水利业务契合数字孪生流域建设与河湖库一体化监测感知体系建设要求，在政策导向型项目中占据先发优势，为公司业务持续拓展提供了广阔空间。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司获得的研发成果如下：
　　（1）公司自主研发的环境空气挥发性有机物自动监测系统，推动公司大气环境监测业务由常规污染监测向全面复合污染纵深监测方向转变，由常规空气质量评价向大气污染机理成因分析方向过渡，为大气污染物的精准监测、精细防控与科学治理提供技术支撑。产品已进入批量生产阶段，并入选广东省高新技术企业协会“广东省名优高新技术产品”名单。
　　（2）公司自主开发的BX-GC320-EG-IV在线气相色谱仪（苯系物）、在线气相色谱仪（苯+NMHC）相关开发任务完成，该技术达到国内领先水平，进入推广应用阶段。
　　（3）公司自主研发的AIMS-6000环境空气自动监测智能站房相关开发任务已完成，应用智能质控与自动化运维技术，大大降低环境空气自动监测设备的运行成本，技术达到国内领先水平，产品已投入使用，进入推广应用阶段。
　　（4）公司自主研发的“水生态综合监测管理平台”达到了行业标准要求，获得了中华人民共和国国家版权局颁发的计算机软件著作权登记证书。
　　（5）公司自主研发的智慧水站产品功能及性能已达到国家标准要求，技术达到行业领先水平，实现“降本、增效、防风险”的总体目标，并且已进入大批量生产阶段；目前在北京、广西、江苏、河南、安徽、辽宁、吉林、福建等地已累计安装超过25套设备。
　　（6）公司自主研发的自动实验室目前已完成V2.0版本产品开发设计。V2.0版本具备更高检测通量，支持检测因子数量更多，配置更灵活。解决了手工实验室检测效率低，成本高，实验室检测人员专业能力要求高，数据容易受人为干扰，检测数据难溯源等问题，产品功能及性能达到国家标准要求，技术达到行业领先水平。
　　（7）公司自主研发的新一代C510智能水质在线自动监测仪器及平台，已完成地表水版相关开发任务，并且即将进入批量生产阶段。C510智能水质在线自动监测仪可快速、稳定、准确的进行不同水体的水质监测，同时解决传统仪表测试周期长、试剂保质期短、试剂消耗量大、废液量大、维护周期短、维护成本高等问题。
　　（8）公司自主研发的雷达流量计采用非接触测流技术，应用多普勒效应原理测量流体的表面流速和水位数据，再结合断面模型，通过流速面积法计算出流量。可实现各种流量条件下的实时快速测量，项目已完成雷达流量计系列产品的批量生产，并已投入使用，进入推广应用阶段。
　　（9）公司自主研发的ADCP流量计采用声学相控阵相位多点信号处理技术，可满足复杂水域流速流量监测需求，设备主要由ADCP流量计算控制器、ADCP传感器、线缆和外接水位计组成，目前已完成固定式单探头ADCP流量计的批量生产，并进入推广应用阶段。
　　（10）公司自主开发的海洋微塑料在线分析仪采用后向偏振光成像技术，可实现超过21种微塑料的快速种类识别和计数，输出统计信息，包括数量、尺寸、形态、颜色、成分等，项目已完成第一代产品的开发，并进入优化阶段。
　　（11）公司自主开发设计的智能无人采样站由采配水单元、预处理单元、监测仪器、自动采样单元、控制单元（数据采集与传输单元）、辅助单元、视频监控单元等组成，实现多参数实时分析，样品自动留样及添加固定剂等，项目已完成第一版样机测试。
　　（12）公司自主研发雷达、激光、压力一体管网液位仪通过国家防爆认证，可在管网、矿井等恶劣防爆环境中正常工作。
　　四、风险因素
　　(一)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　2025年度公司实现营业收入32,617.22万元，同比上年下降0.97%，实现归属于上市公司股东净利润-8,542.52万元，主要系受行业仪器设备需求整体收缩周期性的影响，部分客户财政资金紧张，在执行订单部分项目工程实施进度推进缓慢，以及企业自身市场拓展能力减弱；为持续巩固技术优势并培育新增长点，研发费用等期间费用增加；而数字农业、数字水利水务等新业务增长尚需一定的周期以及项目退货、企业自身市场竞争力减弱等综合因素影响，公司经营业绩不及上年，亏损扩大。
　　如未来行业需求复苏未达预期，市场需求未能持续增长导致行业竞争进一步加剧，或者公司新品放量未达预期以及自身销售能力不够强大，将对公司经营业绩产生较大不利影响。
　　公司已在积极调整经营策略并采取措施，努力把握国家数字经济发展机遇，未来公司力争减少因外部环境及行业因素对公司经营业绩带来的影响，确保公司未来经营回到良性运营的轨道上，以降低相关风险。
　　(二)核心竞争力风险
　　1.技术更新迭代不及时的风险
　　公司所处行业为技术密集型行业，要求公司具有较好的技术更新和迭代能力。若公司不能持续加大研发投入、继续保持技术创新的领先优势、不能够满足市场对技术更新迭代的需求，以及不能很好地融合人工智能技术，则公司存在技术被同行业竞争对手超越、核心竞争力下降等风险，最终给公司的经营带来不利影响。
　　2.核心技术保护不当风险
　　公司拥有的核心技术均来源于自主研发，并拥有自主知识产权。公司的核心技术是公司核心竞争力的重要体现。若核心技术保护不当，会造成公司核心技术的外泄，将给公司的经营带来不利影响。
　　3.技术人员流失风险
　　公司所处行业具有技术密集型特征，技术创新与技术团队稳定是公司保持竞争力和长久发展的根本。随着企业与地区之间人才竞争逐渐加剧，以及公司对研发投入的进一步加大，对主要技术人才的需求持续增加。若公司未来对技术人员的激励不足，可能会导致主要技术人员流失而影响公司的技术创新，从而对公司的经营产生不利影响。
　　(三)经营风险
　　1.市场竞争加剧的风险
　　近年来，我国环境监测行业快速发展，市场需求不断扩大，吸引了国内外众多仪器企业参与竞争，公司的主要竞争对手为国际知名仪器企业、本土上市公司和中小型企业。若公司不能保持持续技术创新优势、加强市场开拓，将面临市场竞争力下降、市场占有率降低、盈利水平下降的风险，降低公司在市场竞争中的地位，对公司的经营产生不利影响。
　　2.市场开拓风险公司的客户为政府部门、企事业单位。若公司不能与时俱进开拓新客户、不能更好地满足客户新的需求和提供新的服务，将影响公司的业务规模，对公司的经营产生不利影响。
　　3.原材料价格波动的风险公司产品使用的原材料种类较多，主要原材料包括机械类、电子类、传感器件、控制器件、配套材料等，直接材料占主营业务成本的比重较大。若公司未来不能有效应对主要原材料的价格波动，将对公司的经营产生不利影响。
　　4.季节性波动风险
　　公司业务收入呈现季节性特点，通常下半年尤其是第四季度收入占全年收入比重较大。公司主要客户为政府部门及事业单位，客户受项目立项审批、资金预算管理等影响，导致收入确认主要集中在下半年尤其是第四季度，公司存在收入季节性波动的风险。
　　(四)财务风险
　　1．应收账款发生坏账损失的风险
　　报告期末一年以上账龄的应收账款余额占比较高；公司应收账款金额较大，占用公司营运资金较多。若公司未来不能加强应收账款管理，或客户信用状况发生变化，可能存在应收账款发生坏账损失的风险，进而影响公司经营性现金流量状况，将对公司经营产生不利影响。
　　2．存货规模较大的风险公司存货规模较大。若公司不能继续有效控制存货规模，保持存货周转率在合理水平，将对公司经营产生不利影响。
　　3．综合毛利率下降的风险
　　公司毛利率变动主要受市场环境、市场竞争、产品销售价格、业务与客户结构变化、成本控制能力等因素影响。未来，若公司不能有效应对以上主要因素的影响、进一步增强自身的市场核心竞争力，则公司综合毛利率会有下降的风险，甚至对公司的经营业绩产生不利影响。
　　4．税收优惠政策变化的风险报告期内，公司享受的税收优惠政策主要包括：高新技术企业15%企业所得税税率优惠；研发费用加计扣除税收优惠；软件产品增值税实际税负超过3%的部分即征即退税收优惠；先进制造业加计扣除等。未来，若公司不能继续通过高新技术企业资格认证，或者国家税收优惠政策出现调整，将对公司经营业绩产生不利影响。
　　(五)行业风险
　　公司主营业务以数字感知智慧监测为主，受政策影响较大，近年来，国家和相关部门先后出台了《生态文明体制改革总体方案》《水污染防治行动计划》《“十四五”节能减排综合工作方案》《2024—2025年节能降碳行动方案》《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》等政策，促进了环境监测设备行业的快速发展，为环境监测行业的快速发展和技术进步奠定了坚实的基础。未来若国家生态环境保护政策发生重大变化，且行业内竞争进一步加剧，而公司的经营策略未能及时顺应政策的变化，将对公司的经营产生不利影响。
　　(六)宏观环境风险
　　若宏观经济环境发生不利变化将导致国内经济增速放缓，进而导致政府部门、企事业单位等预算不足，从而对公司经营业绩产生不利影响。
　　(七)其他重大风险
　　1.内部管理的风险
　　高效管理是公司持续经营的基础。近几年来，随着公司经营规模的不断扩大，外部挑战不断增强，对公司管理提出了更高的要求。若公司不能提高管理水平，以适应以上变化和挑战，将对公司的经营产生不利影响。
　　2.募投项目投资效益和完成时间不及预期的风险
　　公司本次募集资金拟投资于智慧生态环境大数据服务项目、智慧水务大数据溯源分析服务项目、研发中心建设项目。募集资金投资项目是基于当前市场环境、技术发展趋势等因素所做出的安排，虽然公司董事会于2025年5月根据市场环境的变化对智慧生态环境大数据服务项目、智慧水务大数据溯源分析服务项目两个运营类募投项目做出了延期至2026年8月完成的决定，但若募投项目实施时市场环境出现较大变化，或行业政策出现较大调整，而公司不能较好应对，将产生募投项目投资效益和完成时间不及预期的风险。
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司营业收入32,617.22万元，较上年同期下降0.97%；实现归属于上市公司股东的净利润-8,542.52万元。
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　2025年是“十四五”规划收官与“十五五”规划谋篇布局的关键之年，亦是生态环境监测领域法治化进程加速、数智化转型全面起势的攻坚之年。数字经济持续作为我国经济发展的主要引擎，5G、人工智能、云计算、大数据等技术与传统产业深度融合，推动各行业加速向智能化、绿色化、全球化方向演进。公司所处的数字生态、数字水利水务、数字农业、公共安全大数据等领域，在多重政策驱动下正经历深刻变革。
　　1.数字生态监测领域：法治引领、数智驱动，行业格局重塑
　　2025年，生态环境监测行业迎来里程碑式发展。10月，国务院公布《生态环境监测条例》（国务院令第820号），这是我国首部聚焦生态环境监测的专门性行政法规，标志着行业全面迈入法治化、规范化发展新阶段。《条例》明确“依法监测、科学监测、诚信监测”原则，首次在行政法规层面列举六类监测数据弄虚作假情形并实施“双罚制”，全方位筑牢数据质量防线，推动行业从“价格竞争”向“质量至上”转型。12月，市场监管总局联合生态环境部发布《检验检测机构资质认定生态环境监测机构评审补充要求（2025年）》，大幅提高机构准入门槛，明确监测人员数量一般不少于20人、专用仪器设备应具备防范篡改功能等硬性要求，进一步净化市场环境。同年3月，生态环境部印发《国家生态环境监测网络数智化转型方案》（环办监测〔2025〕8号），确立“两步走”实施路径：到2027年，在重点区域率先探索以无人运维、智能采样、黑灯实验室、立体遥测为标志的新一代监测网络；到2030年，完成监测网络系统性重塑，天空地海一体化监测全面实现，监测“智慧大脑”基本建成，技术装备达到世界领先水平。方案明确，改造后现场运维频次和单次运维耗时将降低70%以上，人为干扰自动识别率达到80%。此外，《美丽河湖保护与建设行动方案（2025—2027年）》（环水体〔2025〕38号）、《关于推进绿色低碳转型加强全国碳市场建设的意见》等政策相继出台，为监测装备规模化应用与碳监测能力建设拓展了广阔市场空间。
　　在上述政策牵引下，数字生态领域呈现出三大特征：一是技术密集与跨界融合，AI、数字孪生、高精度传感技术深度集成，形成“AI决策+机械臂操控+云端质控”的无人化运维新范式；二是产业链整合加速，头部企业通过控股区域运维商或自建供应链，实现从核心部件到数据运营的全链条覆盖；三是竞争格局分化，中低端市场因同质化严重陷入“红海”竞争，高端市场凭借新型检测功能（如微塑料、抗生素残留）及全流程解决方案维持较高毛利率。
　　2.数字水利水务领域：数字孪生加速落地，全链条能力成为护城河
　　“十四五”期间，水利部加快推进数字孪生水利体系建设，框架已基本形成。截至2025年底，已完成94个数字孪生流域试点建设，形成一批可复制、可推广的典型案例；数字孪生水网建设在14个省级水网先导区梯次推进；11个重点数字孪生水利工程已投入实际应用。空天地一体化监测感知体系加速构建，目前汇聚了34颗遥感卫星、180余部测雨雷达、13.6万处地面水文站点和30余万个水利工程安全监测点。行业正处于“基础补短板”与“智能化提升”双轮驱动的数字化升级期，单一硬件销售模式已无法满足市场需求，“硬件+算法+平台+工程实施”的全链条能力成为竞争核心。城市数字水务、生命线建设加速，十五五国家启动四万亿城市管网改造，而数字化建设成为管网改造的灵魂。
　　3.数字农业领域：政策红利持续释放，数据驱动成为核心
　　2025年4月，农业农村部等七部门联合印发《关于加快提升农业科技创新体系整体效能的实施意见》，要求进一步全面深化农业科技体制改革，发挥新型举国体制优势，加快实现高水平农业科技自立自强。7月，农业农村部市场与信息化司启动2025年智慧农业主推技术征集工作，涵盖智慧大田种植、智慧设施种植、水肥精准施用、农业人工智能算法与模型等方向。我国智慧农业仍处于快速成长期向全面推广期过渡的关键阶段，遥感、物联网、大数据等技术融合应用，正推动农业生产从“经验驱动”向“数据驱动”转型。
　　4.公共安全大数据领域：智慧警务建设持续推进
　　公安部“十四五”规划明确提出建设完善公安大数据感知体系、平台体系、共性应用支撑体系及智慧业务应用体系。科技兴警三年行动计划（2023-2025年）要求聚焦社会公共安全，持续深化高新技术在公安工作中的创新集成应用。随着5G、人工智能等技术的发展，公安大数据处理能力将持续提升，为行业带来新的增长空间。
　　5.数字经济宏观环境
　　2025年4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，从加快释放数据要素价值、筑牢数字基础设施底座、提升数字经济核心竞争力等七个方面作出部署。政策的持续扶持，为未来行业及公司在该领域的技术创新和市场开拓提供了坚实的政策支持及市场拓展的基础。
　　综上所述，2025年公司在法治化、数智化、国产化、服务化的行业浪潮中，凭借扎实的研发功底与前瞻的战略布局，不仅巩固了既有优势，更在新兴领域抢得先机。未来，行业集中度将持续提升，具备核心技术、全产业链能力和数据服务优势的头部企业将赢得更大发展空间。
　　(二)公司发展战略
　　面对2025年政策与市场的深刻变革，公司坚持“技术立企、数据驱动、生态协同”的发展战略，以自主研发为核心，以国家战略需求为导向，致力于成为智慧生态、智慧水利、智慧农业融合发展的综合解决方案领先者。
　　1.数字生态监测业务战略
　　根据《生态环境监测条例》《国家生态环境监测网络数智化转型方案》等政策要求，公司将紧抓法治化、数智化转型机遇，在传承中国民族工业创新精神的基础上，进一步加大研发投入，坚持自主创新、深度创新，攻克关键技术，提高智慧监测技术与产品的国产化率。在未来3-5年，公司将以《数智化转型方案》中提出的“两步走”实施路径为基本指导方针，重点围绕无人运维、智能采样、黑灯实验室等新一代监测模式，推动智慧水站、气体监测、地下水监测、噪声监测、海洋监测等产品向更高精度、更全因子、更低成本演进，成为生态环境监测网络数智化改造的主力军。
　　2.数字水利水务业务战略
　　把握国家水网建设和城市生命线工程窗口期，紧跟水利部关于数字孪生水利体系建设部署，以全系列流量监测设备和数字孪生平台为核心，从单一设备销售向“监测+运维+调度”一体化服务转型。公司将充分利用《“十四五”智慧水利建设规划》明确的政策机遇，围绕“四预”（预报、预警、预演、预案）功能要求，完善数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程产品体系，提升水利信息化市场份额。公司在城市数字水务领域已做了充分的技术和产品准备，并实现了场景项目的示范，为公司深度参与数字水务奠定了坚实基础。
　　3.数字农业业务战略
　　围绕农业新质生产力培育和水肥一体化技术推广，加速水肥一体机量产和农业AI平台迭代，打造高标准农田数字化建设的标杆品牌。积极对接农业农村部智慧农业主推技术征集方向，推动水肥精准施用、农业人工智能算法与模型等核心技术进入国家主推技术目录，形成公司第二增长极。通过遥感、物联网、大数据等技术的融合使用，实现土壤、气候、墒情、虫情、植保等多方面信息的实时监测与数据驱动决策。
　　4.公共安全大数据业务战略
　　公司基于以往在公共安全大数据业务领域积累的技术产品和客户资源，抓住5G通信技术普及的机会，将继续围绕公司拥有的“多源数据+大数据分析”技术，持续投入创新，不断吸收、融合人工智能等新兴技术，更新和优化“公共安全态势感知和管控平台”产品，拓宽业务覆盖领域和应用场景，服务于5G通信技术应用带来的新增市场需求，为公司的发展贡献业绩。
　　5.技术创新与数据驱动战略
　　坚持高强度研发投入，重点突破高精度光学传感器、质谱核心部件、农业大模型等前沿技术。依托公司在手监测站点和海量数据资源，构建生态环境、水利水文、农业种植三大数据资产池，开发数据解析、预测预警、辅助决策等增值服务，推动商业模式从“卖硬件”向“卖服务+数据”升级。
　　(三)经营计划
　　2026年是公司深度承接2025年研发成果、全面响应《生态环境监测条例》等新政落地的关键之年。基于2025年已实现的多项技术突破和产品定型，公司将聚焦“成果转化、市场深耕、数据变现”三大主轴，以更精准的举措推动经营目标实现。
　　1.研发成果转化与产品升级计划
　　（1）推动2025年定型产品规模化应用
　　智慧水站：依托2025年已在北京、广西、江苏等十多个省市累计安装超25套的落地经验，以及行业应用的领先位置优势，2026年重点推进标准化交付流程建设，力争新签合同额同比增长50%以上，并启动智慧水站“睿控AI决策大脑”在生态环境部数智化改造试点项目的申报工作。
　　雷达与ADCP流量计系列：2025年已完成单探头/阵列式雷达流量计、单波束ADCP流量计的批量生产，2026年将重点突破阵列式ADCP流量计的量产定型，并在长江、黄河流域选取重点水文站开展示范应用，积累长期运行数据以优化算法。数字水务在宝排项目示范的基础上，推向全国核心城市的管网改造应用。
　　水肥一体机与农业AI平台：基于2025年中试成果，2026年将完成产品农机认证，在山东、河南、东北粮食主产区联合地方农技推广部门建立多个标准化示范区，实现设备销售与数据服务双重收入。
　　（2）技术成果的二次开发与模块化复用
　　2026年将其积累的机器人自动控制、AI视觉识别、全流程自动化检测等核心技术模块，封装为通用技术组件，优先应用于智慧水站的智能运维升级及新一代应急监测装备开发。
　　（3）紧抓政策机遇的新产品预研
　　依据《检验检测机构资质认定生态环境监测机构评审补充要求（2025年）》中关于数据防篡改的强制规定，启动所有存量产品的合规性升级项目，确保公司全系列产品满足新规。
　　预研基于高光谱技术的碳监测装备，对接《关于推进绿色低碳转型加强全国碳市场建设的意见》带来的碳监测需求。
　　2.市场深耕与渠道下沉计划
　　（1）存量市场：以合规升级驱动设备更新
　　《生态环境监测条例》实施后，大量存量监测站需进行数智化改造以满足数据质量新要求。公司将组建专项工作组，重点跟进国控、省控水站和空气站的改造项目，发挥智慧水站、智能站房在无人运维、智能质控方面的先发优势。
　　（2）增量市场：聚焦两大国家战略
　　国家水网工程：紧盯水利部2026年重点推进的数字孪生流域建设项目，以ADCP流量计、雷达流量计和数字孪生平台为核心产品，联合地方水利设计院开展技术推广，力争入围省级水网先导区项目；同时花大力气在城市管网数字化改造领域深耕，力争进入行业前列。
　　千亿斤粮食产能提升：围绕高标准农田建设，推广“水肥一体机+农业AI平台”一体化解决方案，与北大荒、江苏农垦等大型农业集团开展战略合作，打造万亩级智慧种植示范区。
　　（3）服务化转型：培育数据运营新业务
　　依托公司在手监测站点的数据资源，2026年将推出“监测数据托管服务”——为客户提供数据质控、污染溯源、趋势预警等增值服务，从单一设备销售转向“设备销售+数据服务”双轮驱动。
　　3.管理体系优化与人才激励计划
　　（1）研发管理提效
　　强化市场导向的产品立项评审，确保研发投入精准对接政策热点和客户痛点。对2025年已定型产品进行成本优化，通过模块化设计和供应链整合。
　　（2）人才梯队建设
　　围绕数字化转型需求，重点引进既懂AI算法又懂行业知识的复合型人才，2026年计划新增算法工程师、行业解决方案专家。完善技术骨干股权激励方案，激发核心团队创造力。
　　（3）品牌与资质建设
　　积极参与行业标准制定，提升品牌公信力。加大在“中国环境监测总站”“水利部水文司”等核心客户群体的技术推广力度，提升行业影响力。
　　2026年，公司将以更务实的作风、更精准的举措，将2025年的研发势能转化为市场动能，在法治化、数智化的行业大潮中实现高质量发展。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）公司所属行业　　公司主要提供物联网架构上的感知层硬件及大数据应用软件，即数据生产单元的测量与计量仪器仪表及大数据处理平台软件，产品已经在数字生态、数字水利/水务、数字海洋、数字农业及数字公共安全领域有一定的规模化应用。　　数字经济继续深入发展，各地持续提升数字经济发展能级，赋能产业加速数字化转型升级。2025年4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，围绕2025年推进数字经济高质量发展，提出筑牢数字基础设施底座、推动实体经济和数字经济深度融合等7方面重点任务；次月，国家数据局综合司印发《数字中国建设2025... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）公司所属行业
　　公司主要提供物联网架构上的感知层硬件及大数据应用软件，即数据生产单元的测量与计量仪器仪表及大数据处理平台软件，产品已经在数字生态、数字水利/水务、数字海洋、数字农业及数字公共安全领域有一定的规模化应用。
　　数字经济继续深入发展，各地持续提升数字经济发展能级，赋能产业加速数字化转型升级。2025年4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，围绕2025年推进数字经济高质量发展，提出筑牢数字基础设施底座、推动实体经济和数字经济深度融合等7方面重点任务；次月，国家数据局综合司印发《数字中国建设2025年行动方案》，部署从“人工智能+”、基础设施提升、数字赋能提升等8个方面的重大行动。
　　“十四五”以来，生态环境部在监测体系建设上持续发力。2024年，中共中央、国务院发布《关于全面推进美丽中国建设的意见》明确要以全面支撑美丽中国建设为核心，加快建立现代化生态环境监测体系，健全天空地海一体化监测网络，实现降碳、减污、扩绿协同监测全覆盖；接着，生态环境部出台《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》提出以“监测先行、监测灵敏、监测准确”为导向，加速推进生态环境监测技术数智化转型。2025年上半年，工业和信息化部印发《促进环保装备制造业高质量发展的若干意见》，将促使一批高端装备加速突破，新一代科技前沿技术和产业深度融合创新，为环保装备制造业发展赋予了新动能；生态环境部印发《国家生态环境监测网络数智化转型方案》，强调数智化转型要以人工智能、区块链、物联网等新技术为核心引擎，推动形成符合新质生产力发展要求的监测体系，驱动监测网络智能化改造，建立与数字化相适应的新一代技术体系，实现监测数据采集、传输、处理、分析及应用支撑的全流程智能化。方案确立了“两步走”实施路径：2027年实现国家生态环境监测网络标准化、规范化水平大幅提升，在重点区域率先探索以无人运维、智能采样、黑灯实验室、立体遥测为标志的新一代监测网络；2030年实现国家网系统性重塑，数字化、智能化水平整体跃升，天空地海一体化监测全面实现，监测“智慧大脑”基本建成，总体效能满足美丽中国建设支撑需求，技术装备达到世界领先水平。
　　数字海洋领域正持续推进政策完善和技术创新。自然资源部进一步落实《“十四五”全国海洋生态预警监测总体方案》，强化近海生态趋势性监测、典型生态系统调查及灾害预警能力建设，目标在2025年建成覆盖全国的海洋生态监测站网，并完善海洋碳汇监测评估体系；生态环境部要求加强“空天地海一体化”监测网络建设，推动低成本感知设备布设和污染溯源技术应用，强化与电力、水务等部门的数据联动。2025年海洋监测行业聚焦智能化、标准化和协同化，推动深海装备自主化、生态监测精准化和灾害预警高效化发展。
　　数字水利/水务行业已进入智能化深度应用阶段。《“十四五”智慧水利建设规划》的全面实施，正有力推动数字孪生流域和智慧水文监测体系等三道防线的建设进程；水利部明确提出到2025年建成覆盖全国主要河流、湖泊、水库的“天空地一体化”水文监测网络目标；同时，“国家水网”重大工程的加速推进，对运用数字技术优化水资源调度、提升防洪抗旱能力提出了迫切需求。地方层面积极响应，各省市纷纷出台智慧水文建设专项方案，尤其在长江、黄河流域等重点区域大力推进数字孪生水文站试点工作，并推动河湖长制与人工智能、大数据深度融合，实现智能巡查与污染预警能力的数字化升级。
　　2025年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于全面推进江河保护治理的意见》，强调到2035年现代化流域防洪减灾体系基本完善，水资源节约集约利用水平显著提高。水利部印发《河湖库一体化监测感知体系建设三年行动方案（2025-2027年）》，部署实施河湖库一体化监测感知体系建设三年行动。目标是到2027年，水利部门将基本构建卫星遥感为主、视频监控和无人机为补充，贯通监测、研判、预警、处置全链条的监测感知网，实现河湖库“四乱”（乱占、乱采、乱堆、乱建）、妨碍河道行洪、侵占水库库容等问题“发现—研判—预警信息推送—处置反馈”全流程在线管理。根据《2025年中国智慧水务（供水领域）行业研究报告》显示，预计到2029年，中国智慧管网市场规模约为21.40亿元。
　　我国数字农业已进入规模化应用与生态重构的关键阶段，在国家战略引领、技术创新突破与市场需求升级的三重驱动下，正加速推动农业生产方式的历史性变革。农业农村部《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》明确2026年农业生产信息化率达到30%以上的目标。2025年中央一号文件重申发展农业新质生产力，明确将智慧农业作为推动农业现代化的核心战略；并把粮食增产重心放在单产提升上，实施“粮食单产提升工程”。政策在战略目标与技术路径方面，明确了从短期到长期的发展脉络。短期聚焦于提升农业生产信息化率，推进基础模型算法开发等；长期则致力于实现农业全链条数字化改造，达到国际先进技术装备水平。2025年，农业农村部印发《2025年全国粮油作物大面积单产提升实施方案》，进一步扩大实施规模，加大高产高效模式集成推广力度，将“大面积提高单产”作为粮食产能提升的核心抓手，坚持“稳面积、增单产”两手发力，锚定新一轮千亿斤粮食产能目标。聚焦五大作物，突出“四良”融合，确保技术落到田间地块，实现良种良法与数字化融合，强化“四情”监测和智能农机应用，加大高产高效模式集成推广力度。
　　随着信息技术的不断发展，公安部门对公共安全信息化服务能力的要求不断提升，智慧公安领域对系统集成定制化、智能化程度要求也在日益提高。公安部“十四五”规划中提出，要建设完善公安大数据感知体系、平台体系、共性应用支撑体系及智慧业务应用体系。公安部、科技部联合印发通知，部署推进科技兴警三年行动计划（2023-2025年），要求聚焦社会公共安全，以强化公安实战能力为导向，以建设科技创新平台为基础，以突破关键核心技术为重点，推进公安基础性、战略性、前沿性技术研发布局，持续深化高新技术在公安工作中的创新集成应用，打造公安科技创新体系，助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革，为建设更高水平的平安中国、法治中国提供有力支撑。全国公安厅局长座谈会上强调要建立完善“专业+机制+大数据”新型警务运行模式，充分发挥实战效能，要大力推进新技术装备建设应用，全面升级智慧公安建设，不断塑造新动能新优势。要注重健全新管理体系，最大限度地把警务要素资源转化为公安机关新质战斗力。
　　（二）公司主营业务情况
　　1.主营业务
　　公司是以自主创新为基础的高新技术企业，生产各类感知层设备硬件及大数据处理软件系统，产品采用物联网架构将感知层多维数据传输至云平台，实现数据挖掘和智能化分析与行业模型应用。产品广泛应用于生态环境、水利水务、海洋、农业、应急、社区治理、公共安全等有数据和智慧化服务需求的政府部门、事业单位及企业。感知层设备及系统基于化学、光学、质谱、色谱、视频、传感器、雷达等专业技术平台开发，可对百余种监测因子进行智能感知、自动监测和大数据处理。
　　公司的公共安全大数据业务主要是指移动接入网数据采集分析系统的研发、生产、销售和服务。移动接入网数据采集分析系统利用无线通信技术，通过前端采集设备，对移动通信网络无线空中接口传输层和网络层数据进行采集、协议处理、检测分析、传输和大数据模型计算、智慧化处理等，实现了移动通信数据在公共安全领域的智能化应用。
　　2.主要产品及服务情况
　　（1）数字生态业务
　　数字生态业务以自主研发的智能环境监测设备为核心展开，构建起完整的业务体系。硬件核心产品涵盖：环境水质/污废水监测仪器及系统、地下水监测仪器及系统、环境空气/烟气监测仪器及系统。同时公司着力于行业大数据及应用模型的软件系统开发，拥有成熟的环境监测大数据系统，并提供环境监测运营服务。
　　1）环境水质/污废水监测仪器及系统
　　产品可应用于：地表水在线监测、地下水在线监测、污废水在线监测等。
　　其中，公司的智能化水质在线监测系统拥有多种产品形态，可适用于不同的场景，满足客户多样化需求。
　　2）地下水采样监测系统、地下水采样管理平台
　　3）环境空气/烟气监测仪器及系统
　　4）噪声在线监测仪器及系统、环境噪声监测平台
　　5）生态在线监测仪器及系统、生态监测大数据管理平台
　　6）环境监测大数据系统
　　环境监测大数据系统是专门为客户提供环境监测数据的收集、存储和分析服务的软件平台系统。该系统的核心技术是运用环境空气质量或水质的专业算法，融合物联网、云平台、大数据等技术，通过采集智能感知仪器设备的数据进行计算和分析，获得客户需要的环境质量成果，为环境综合治理提供科学决策依据。
　　7）智慧生态监测平台
　　智慧生态监测平台为实现对生态环境监测多元数据的融合，开展业务分析，开发生态环境监测面向不同主题的功能服务。该平台通过大数据技术对海量监测数据进行整合和分析，利用人工智能算法进行数据挖掘和模型构建，借助数字孪生、水文—水动力—水质—水生物模型、数字地图等技术手段实现生态环境监测的决策支撑服务。形成生态环境的自动化数智化监管，实现国家生态环境监测网络系统性重塑，数字化、智能化水平整体跃升。
　　（2）数字水利水务
　　公司的数字水利、水务产品及方案，是充分运用物联网、大数据、云计算、人工智能、数字孪生等新一代信息技术，建设数字孪生流域，实现数字化场景、智慧化模拟、精准化决策，建成具有预报、预警、预演、预案（“四预”）功能的智慧水利体系，赋能水旱灾害防御、水资源集约节约利用、水资源优化配置等，为新阶段水利高质量发展提供有力支撑和强力驱动。产品主要应用范围包括数字孪生流域、数字水文、数字排水、数字排涝、数字供水、数字水库、数字灌区等。
　　公司的数字水利产品方案构建空-天-地全方位感知体系，贯穿产水、供水、用水、排水全过程，涵盖涉水信息、涉水设施全要素，建设水利全过程全方位全要素解决方案，助力水利高质量发展。
　　1）数字水利/水务（管网监测）硬件设备
　　2）数字水利水务大数据管理平台
　　（3）数字海洋
　　公司的数字海洋产品及方案由岸基站、潮位站、海洋浮标、波浪浮标、海水入侵监测站、近海雷达、海床基、海底水声通信网等组成海洋综合立体观测网，开展周边海域的海洋环境观测预报、海洋生态监测、海洋防灾减灾监测预警等业务，更好地预测海洋环境变化及生态系统健康状况，全面提升沿海地区对海洋各类灾害的监测、预警和应对能力。产品主要应用范围包括海洋水质污染预警、海洋赤潮预警、海洋溢油预警、海洋核污染预警、海洋气象灾害监测预警等。
　　数字海洋的应用可以实现海洋管理的信息化、网络化和智能化。公司的数字海洋产品，以保障海洋生态环境、加强海洋安全管理等为基本目标，协助提升海洋资源的利用效率，助推海洋产业升级。
　　典型案例：威海国家海洋综合试验场（威海）建设项目，利用波浪观测浮标、水下侧扫及超短基线设备对海洋进行监测，获得海洋洋流流速流向、波浪高度周期、海底地形地貌等高精度、长时间序列数据，深入分析海洋环境变化过程、海洋灾害形成机制及预警指标，提升海洋环境监测、预警及科研试验能力。
　　（4）数字农业
　　数字农业的不断发展促进数字化技术在农业各个领域的应用，公司开发的数字农业业务主要为政府、科研单位、现代农业园区，新型农业经营主体等提供数字大田、数字养殖等场景的农业数字化解决方案，实现农业精准生产、数字管理、智能决策等，助力农业数字化转型，从而提高“耕、种、管、收”农业生产效率，减少资源浪费和环境污染，促进农业产业升级和高质量发展，实现乡村振兴战略目标。产品主要应用范围包括数字大田、高标准农田、智慧水肥一体化灌溉、数字大棚、数字水产养殖、数字畜禽养殖等。
　　公司数字农业整体方案的目标是为农业生产提供种产销全产业链服务，通过感知层设施实现信息感知数字化，通过Al+IoT技术推动农业传感器、通信系统、智能控制系统形成智慧网络，实现作物生产过程的实时全监控、作业全自动，实现农业生产精准化；并基于农业定量决策模型，实现农业生产经营管理决策的精准化和定量化。
　　典型案例：河南省兰考县高标准农田数字化工程建设项目，利用数字农业环境监测集成系统、虫情监测、苗情监测、灾情监测、可视化视频监控系统及田间绿色防治系统，获得虫情数据、气象数据、土壤墒情数据以及作物数据等，对农业生产可能出现的病害、虫害、气象灾害等作出预测，并提前准备，减少不必要的灾情灾害损失。
　　（5）数字城市化管理
　　公司顺应“互联网+”发展趋势，开发数字城市运营产品。产品围绕城市运行安全高效、健康、城市环境干净整洁有序、城市服务精准精细精致的总体目标，运用信息化、智能化、大数据、云计算等技术手段，设计数字城市运营整体解决方案。产品应用范围主要有两方面，一方面是智慧城市运行监管平台，包括智慧市政、智慧园林、智慧环卫、综合执法、城市生命线监测预警等；另一方面是城市生命线监测预警系统，构建城市风险识别与隐患排查治理、动态风险监测与预警、辅助决策与应急联动处置为一体的智慧安全城市系统产品。
　　典型案例：宝安区新安街道新安智慧城项目基础设施租赁及运营服务，通过智慧照明、智慧养老、智慧井盖、智慧用电、小散巡检等12个应用场景，强化社会综合治理能力，以数据服务于街道综合治理业务，为街道的发展注入新动能。
　　（6）公共安全大数据业务
　　公共安全大数据业务，主要指移动接入网数据采集分析系统的研发、生产、销售和服务。移动接入网数据采集分析系统利用无线通信技术，通过定位车和电子围栏等采集设备，对移动通信网络无线空中接口传输层和网络层数据进行采集、协议处理、检测分析和传输等，实现了移动通信数据在公共安全领域的智能化应用。
　　应用场景主要为无线网络环境勘查、区域布控、网络优化、目标跟踪、综合研判和信息获取等方面，主要服务于疫情防控、人流趋势分析和基站治理等领域。
　　（7）在线监测运营服务
　　公司在线监测运营服务是为客户提供环境、水利、农业等行业在线监测仪器及系统的技术运维服务，其核心是为客户提供“真实、准确、全面”的在线监测数据及相关的增值服务，包括远程巡检、设备维护、仪器质控、数据分析、数据预警、污染溯源和应急响应等。
　　3.主要经营模式
　　（1）盈利模式
　　公司通过为客户提供产品与技术服务获取收益。盈利的主要模式有两种，一是生产并销售各类感知层设备及系统，以及相对应的大数据系统软件获得收益；二是提供数字化应用产品的数字化技术运营服务获得收益。
　　（2）采购模式
　　公司设立了独立的采购部门，制定了规范的采购管理制度，形成了“以销定产、以产定采”的成熟采购模式。公司建立了完善的供应商管理制度，通过对供应商的生产制造能力、品质保证能力、产品技术指标、服务水平、企业信用以及产品价格等综合评估，建立了《合格供应商名录》。
　　（3）生产模式
　　公司的生产模式主要为批量化的标准化产品生产和小批量的非标准化产品生产。标准化产品主要指公司已完成生产定型、并形成规模化生产的产品。非标准化产品具有批量小、客户需求差异大等特点，公司首先完成客户需求调研，确认需求并验证技术可行性后进行定制化开发，再交由生产部门按技术方案及计划完成生产。公司为标准化产品生产和非标准化产品生产制定了从需求到原材料采购、产品生产、完工入库等一系列严格的操作流程。
　　（4）销售模式
　　公司根据客户是否为产品或服务的最终使用方，将销售模式分为直接销售和间接销售，公司采取直接销售和间接销售并重的销售模式。在直接销售模式下，公司与产品或服务的最终使用方直接进行交易，客户类型主要分为政府部门、事业单位及企业单位。在间接销售模式下，公司的客户不是产品或服务的最终使用方。间接销售客户根据最终使用方的需求，或根据其自身的需求，对公司的产品进行采购，再向最终使用方销售，客户类型主要为企业单位。
　　（5）研发模式
　　公司设有研发中心和技术设计院，独立自主开展技术研发工作。公司重视研发体系的不断优化、技术平台的更新、核心技术的积累、研发骨干的培养、研发成果的激励等工作。公司研发模式以自主研发为主，合作研发为辅。
　　公司为自主研发建立了高效的研发体系，该体系是一种成熟的产品开发管理模式，覆盖产品从立项到退市的全生命周期。公司以市场需求为导向，采用矩阵模式的组织架构，通过项目线和行政线对产品开发进行矩阵管理。通过双线管理，确保研发的结果及项目研发的专业性和可持续性。
　　公司与中国环境科学研究院、清华大学深圳国际研究生院等多家高校及科研机构保持良好的产学研合作关系，通过共同承担各级政府部门的科研课题，开展了多项技术研发合作与交流，培养了研发人才。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　2025年上半年，我国经济总体稳中向好，环保行业仍存在存量市场竞争加剧，增量项目减少的态势，公司按照年初既定的发展战略和方向，以积极、审慎的态度应对各种不确定性，在持续强化风险管控的基础上，以全面提升公司经营业绩为目标，从市场拓展、研发创新、降本提质增效、管理提升等多方面优化资源配置，确保公司稳健发展。2025年上半年，公司实现营业收入11,130.51万元，较上年同期增加11.16%；归属于上市公司股东的净利润-2,391.32万元，归属于上市公司股东扣除非经常性损益的净利润-2,919.56万元。
　　1、市场拓展
　　报告期内，公司持续加强营销队伍建设，围绕战略布局，继续深化与政府及大客户的合作，聚焦重点省份、中央专项资金项目发力，提升订单质量。
　　报告期内，公司在筑牢数字生态环境领域市场竞争优势的同时，持续加大数字水利/水务、数字农业等领域市场拓展力度，中标了广东省、宁夏壮族自治区、云南省、福建省、辽宁省等多个省级水站运维项目，进一步巩固省级大项目运维能力和行业地位；中标了洪湖市入河（入湖）排污口地表水建设、福建省地下水环境监管与监测平台建设，并与海南省生态环境监测中心开启地下水试点；中标深圳市宝安排水在线监测数据服务采购项目，是公司在水利水务领域技术优势的再次印证；随着中国环境监测总站“三智一体”试点开展及总体规划，并依据生态环境部的要求，各省市已陆续开展试点工作，公司在北京、深圳、广西、安徽、江苏、河南、辽宁等地建设了数智化水站试点项目；在河南、辽宁、吉林等省站开展数智化水站试点；公司继续联合中移物联在山东、河北、湖北、西安等区域展开高标准农田项目合作，并深入探索农业单产提升项目。
　　在品牌宣传方面，公司逐步尝试新模式新方法，有规划有目标地进行相关品牌建设工作并初步取得一定成效；积极参与行业展会、技术研讨会、论坛以及接待考察调研团队等交流宣传活动，将学术交流推广、产品展示与深度营销融合，加强培育潜在客户，推动品牌价值持续提升。
　　2、研发创新
　　报告期内，公司在政策及市场的双重引领下，坚定围绕“创新驱动发展”的理念，通过人工智能等新兴技术与产品的深度融合，加速推进产品数智化转型升级，研发投入持续聚焦核心技术突破及产品迭代升级，不断提升公司核心竞争力。为确保公司2025年研发目标顺利实现，研发团队制定了30天、60天、90天各阶段攻坚目标，签署研发项目三六九承诺书，全力攻克技术难题、加速成果转化进程。报告期内，公司研发费用为2,197.08万元，占公司营业收入的19.74%，研发费用较上年同期增加22.38%，研发费用占公司营业收入比例较上年同期占比增加了1.81个百分点。
　　在数字生态方面，公司自主研发的三智一体（智能水站、智能采样、智能实验室）智慧化设备体系已初步完成。公司推出的新一代智慧水质在线自动监测系统（即智慧水站，系统同时搭载了自研水质在线自动监测仪V3系列产品）已开展实验局应用，该产品的投入使用将有效降低运营成本；智慧无人采样系统（即智慧采样）按照水样采集标准实现远程自动采样、水样自动密封、自动添加固定剂等，并可通过智能运输箱实现水样运输过程数智化的管控，目前设备已经参与了中国环境监测总站组织的无人采样站试点工作；自动实验室（即智能实验室）可实现从分析仪-系统-平台全流程管理智能化，系统性攻克手工实验室效率低下、人为误差等行业难题，已启动实验局验证；开发完成的数智化地下水洗井及采样系列产品推动行业地下水采样分析向规范化、自动化、智能化升级；在线气相色谱仪以优于同行的性能指标达到行业领先水平，并完成小批量市场销售；同步推出的环境空气自动监测智能站房凭借卓越的环境适应性与领先性能，已投入市场应用。在数字水利水务方面，雷达流量计、ADCP流量计、管网液位/流量监测系列、排口与明渠流量计量装备、管网型RTU系列化升级产品的研发也取得了相当的进展。在数字化平台方面，公司完成了三水统筹协同平台、智慧采样平台、智慧水站管理平台升级改造、管网监测系统等的开发，同步推出手机APP操作平台。自研大模型应用管理平台，赋能产品多场景业务数字化应用。并持续开展AI算法在数字生态、数字水利/水务、数字农业等领域的应用研发，提升了公司的技术创新能力。
　　2025年2月，公司自主研发的环境空气挥发性有机物自动监测系统荣获2024年广东省名优高新技术产品认证。2025年3月，公司成功入选中国环境监测总站第一批地表水岸边无人采样站试点单位。2025年6月，公司与百度文心大模型团队合作，并获得百度文心大模型团队所认证的“优先级”合作伙伴证书。未来，文心大模型将为公司提供底层算法支持与场景化适配能力，助力构建“感知-分析-决策-执行”全链条智能化解决方案。
　　截至2025年6月30日，公司新增专利授权2项，新增软件著作权9项。在数字化与人工智能的浪潮下，公司将积极拥抱前沿趋势，进一步加强在人工智能领域的技术应用开发，打造坚不可摧的技术壁垒，构建稳固的生态护城河。
　　3、降本提质增效
　　报告期内，公司强化成本费用控制，推进各项工作实现提质增效，从研发-采购-生产-销售-交付-运维-后台管理等各方面持续贯彻降本增效工作。
　　公司加大力度推进部分合同金额大且持续时间长项目的交付验收，打破地域壁垒，完善运维用工用车等的系统规划和管理，加大关键物资集采谈判力度进一步降低采购成本，提升客户响应速度与运维服务质量，强化后台管理决策及效率，稳健扎实地开展各项经营管理工作，推动各业务板块稳步发展。
　　报告期，面对北京、广东等地连续多日暴雨等极端天气，公司及时响应防汛指挥部门号召，为“防洪减灾”应急举措提供有力支撑。
　　4、管理提升
　　报告期，公司对研发、生产、销售、财务及人力资源等核心业务流程进行了系统梳理，持续改善制度建设与流程优化，深化严控质量风险意识，进一步完善组织架构和内控体系。公司严格按照相关法律法规的要求，规范公司运作，持续提升信息披露工作的质量与有效性，做好投资者关系管理工作，畅通投资者与公司交流的渠道，进一步完善和提升公司治理结构和规范运作水平。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　报告期内，核心竞争力未发生变化。
　　1．研发创新优势
　　在制度建设方面，公司结合行业特点，建立了一套高效的产品研发体系。该体系涵盖从需求定义、项目立项、制定计划、开发、批量生产到退市的完整过程。
　　在组织机构设置方面，公司设有研发中心及技术设计院，采用强矩阵组织形式，建立了一套先进的研发组织架构。行政线以科室为主进行管理，业务线以项目为主进行管理。科室主任负责人员的招聘、培养，负责所承担技术领域的技术积累和能力提升，组织各项目本领域的评审；项目经理负责项目过程的规范性，对项目的整体交付结果负责。通过这种组织形式，既保障了研发成果水平的一致性，又降低了项目风险，同时也加强了公司研发人才的培养。
　　在科学的研发体系支撑下，通过对多个项目和产品的实践，形成了光度法、蒸馏法、电极法、滴定法、伏安法、光散射法等多个技术平台，并在这些技术平台上开发出多种感知层仪器设备，可对百余种监测因子自动监测、智能分析和数据传送。每个技术平台均面向产业化设计，积极将5G、人工智能、物联网、云计算、大数据等新技术与产品融合，在硬件模块化、可靠性、可生产性、可维护性等方面具备很强的竞争力。
　　2．先进的质量控制体系
　　公司建立了以质量管理部为责任主体，以ISO9001:2015要求为指导的质量控制体系，将满足客户质量要求作为首要任务，该体系覆盖了公司产品与服务的市场、研发、采购、生产、交付、运营及售后的全过程，确保客户权益得到充分保障，为企业的稳固立足与发展奠定了坚实的基础。
　　在具体制度建设方面，公司立足“事前、事中、事后”管控原则，设立了包括供应商供货质量（服务等级）评价规范、来料检验工作规范、物料承认管理规范、成品检验工作规范、外观检验标准、产品售后技术服务规范、质量检验制度、质量环境职业健康安全手册等多项管理制度，确保质量管理覆盖公司各环节。
　　3．核心管理团队优势
　　公司拥有一支成熟的管理团队，报告期内，公司进一步调整和完善管理团队配置，打造多元化、专业化的团队。公司核心团队均在感知层仪器及数字化应用领域深耕多年，行业经验丰富，对行业有着深刻的理解和认知，在行业内具有良好的口碑。同时，公司的管理层具有丰富的产品研发经验、较好的市场开拓能力、国际化的战略视野、打通产业链的丰富资源，以及较强的执行力，这对公司的长期发展起到决定性的推动作用。
　　4．标准化运营优势
　　公司设立总部—区域（南/北方运营总部）—项目（运营服务中心/服务站）“三阶三级”垂直管理架构，可以更紧密地贴近市场、快速响应客户需求。目前，公司服务范围覆盖全国绝大部分省份，能够向客户提供及时的服务，有利于公司更好地进行市场开拓及品牌传播。针对公司经营规模不断扩大、产品和服务不断细化的发展趋势，公司建立了一套“全流程跟踪、全过程留痕、全方位溯源”的服务管理体系，该体系从人、机、料、法、环和测等六个方面对远程巡检、现场维护、质量控制、数据审核、应急监测、预警预报和污染溯源等服务内容相关环节做了程序控制，确保了产品及服务的标准化。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司的核心技术来源于自主研发，主要包括微型模块化水质在线自动监测技术等核心技术。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司获得的研发成果如下：
　　（1）公司自主研发的环境空气挥发性有机物自动监测系统，推动公司大气环境监测业务由常规污染监测向全面复合污染纵深监测方向转变，由常规空气质量评价向大气污染机理成因分析方向过渡，为大气污染物的精准监测、精细防控与科学治理提供技术支撑。产品已进入批量生产阶段，并入选广东省高新技术企业协会“广东省名优高新技术产品”名单。
　　（2）公司自主开发的BX-GC320-EG-IV在线气相色谱仪（苯系物）、在线气相色谱仪（苯+NMHC）相关开发任务完成，该技术达到国内领先水平，进入推广应用阶段。
　　（3）公司自研发的AIMS-6000环境空气自动监测智能站房相关开发任务已完成，应用智能质控与自动化运维技术，大大降低环境空气自动监测设备的运行成本，技术达到国内领先水平，产品已投入使用，进入推广应用阶段。
　　（4）公司自主研发的“水生态综合监测管理平台”达到了行业标准要求，获得了中华人民共和国国家版权局颁发的计算机软件著作权登记证书。
　　（5）公司自主研发的智慧水站产品功能及性能已达到国家标准要求，技术达到行业领先水平，实现“降本、增效、防风险”的总体目标，并且已进入批量生产阶段；目前在北京、广西、广东、江苏、河南、安徽、辽宁等省份安装的10余套设备，客户反馈良好。
　　（6）公司自主研发的自动实验室目前已完成第一版本产品开发设计。系统可支持24小时无休运行，能大幅减少实验室人员和耗材成本。解决了手工实验室检测效率低，成本高，实验室检测人员专业能力要求高，数据容易受人为干扰，检测数据难溯源等问题，产品功能及性能达到国家标准要求，技术达到行业领先水平，目前计划开展实验局。
　　（7）公司自主研发的新一代C510智能水质在线自动监测仪器及平台，已完成地表水版相关开发任务，并且即将进入批量生产阶段。C510智能水质在线自动监测仪可快速、稳定、准确的进行不同水体的水质监测，同时解决传统仪表测试周期长、试剂保质期短、试剂消耗量大、废液量大、维护周期短、维护成本高等问题。
　　（8）公司自主研发的雷达流量计采用非接触测流技术，应用多普勒效应原理测量流体的表面流速和水位数据，再结合断面模型，通过流速面积法计算出流量。可实现各种流量条件下的实时快速测量，项目已完成单探头雷达流量计产品开发，并在水槽上的测试验证。
　　（9）公司自主研发的ADCP流量计采用声学相控阵相位多点信号处理技术，可满足复杂水域流速流量监测需求，设备主要由ADCP流量计算控制器、ADCP传感器、线缆和外接水位计组成，目前已完成V1.0版本的固定式单探头ADCP流量计的开发，并进入优化升级阶段。
　　（10）公司自主开发的海洋微塑料在线分析仪采用后向偏振光成像技术，可实现超过21种微塑料的快速种类识别和计数，输出统计信息，包括数量、尺寸、形态、颜色、成分等，项目已完成第一代产品的开发，并进入优化阶段。
　　（11）公司自主开发设计的智能无人采样站由采配水单元、预处理单元、监测仪器、自动采样单元、控制单元（数据采集与传输单元）、辅助单元、视频监控单元等组成，实现多参数实时分析，样品自动留样及添加固定剂等，项目已完成第一版样机测试。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明

　　四、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入11,130.51万元，较上年同期增加11.16%；实现归属于上市公司股东的净利润-2,391.32万元，实现归属于上市公司股东扣除非经常性损益的净利润-2,919.56万元。

　　五、风险因素
　　（一）核心竞争力风险
　　1.技术更新迭代不及时的风险
　　公司所处行业为技术密集型行业，要求公司具有较好的技术更新和迭代能力。若公司不能持续加大研发投入、继续保持技术创新的领先优势、不能够满足市场对技术更新迭代的需求，以及不能很好地融合人工智能技术，则公司存在技术被同行业竞争对手超越、核心竞争力下降等风险，最终给公司的经营带来不利影响。
　　2.核心技术保护不当风险
　　公司拥有的核心技术均来源于自主研发，并拥有自主知识产权。公司的核心技术是公司核心竞争力的重要体现。若核心技术保护不当，会造成公司核心技术的外泄，将给公司的经营带来不利影响。
　　3.技术人员流失风险
　　公司所处行业具有技术密集型特征，技术创新与技术团队稳定是公司保持竞争力和长久发展的根本。随着企业与地区之间人才竞争逐渐加剧，以及公司对研发投入的进一步加大，对主要技术人才的需求持续增加。若公司未来对技术人员的激励不足，可能会导致主要技术人员流失而影响公司的技术创新，从而对公司的经营产生不利影响。
　　（二）经营风险
　　1.市场竞争加剧的风险
　　近年来，我国环境监测行业快速发展，市场需求不断扩大，吸引了国内外众多仪器企业参与竞争，公司的主要竞争对手为国际知名仪器企业、本土上市公司和中小型企业。若公司不能保持持续技术创新优势、加强市场开拓，将面临市场竞争力下降、市场占有率降低、盈利水平下降的风险，降低公司在市场竞争中的地位，对公司的经营产生不利影响。
　　2.市场开拓风险
　　公司的客户为政府部门、企事业单位。若公司不能与时俱进开拓新客户、不能更好地满足客户新的需求和提供新的服务，将影响公司的业务规模，对公司的经营产生不利影响。
　　3.原材料价格波动的风险
　　公司产品使用的原材料种类较多，主要原材料包括机械类、电子类、传感器件、控制器件、配套材料等，直接材料占主营业务成本的比重较大。若公司未来不能有效应对主要原材料的价格波动，将对公司的经营产生不利影响。
　　4.季节性波动风险
　　公司业务收入呈现季节性特点，通常下半年尤其是第四季度收入占全年收入比重较大。公司主要客户为政府部门及事业单位，客户受项目立项审批、资金预算管理等影响，导致收入确认主要集中在下半年尤其是第四季度，公司存在收入季节性波动的风险。
　　（三）财务风险
　　1．应收账款发生坏账损失的风险
　　报告期末一年以上账龄的应收账款余额占比较高；公司应收账款金额较大，占用公司营运资金较多。若公司未来不能加强应收账款管理，或客户及供应商信用状况发生变化，可能存在应收账款发生坏账损失的风险，进而影响公司经营性现金流量状况，将对公司经营产生不利影响。
　　2．存货规模较大的风险
　　公司存货规模较大。若公司不能继续有效控制存货规模，保持存货周转率在合理水平，将对公司经营产生不利影响。
　　3．综合毛利率下降的风险
　　公司毛利率变动主要受市场环境、市场竞争、产品销售价格、业务与客户结构变化、成本控制能力等因素影响。未来，若公司不能有效应对以上主要因素的影响、进一步增强自身的市场核心竞争力，则公司综合毛利率会有下降的风险，甚至对公司的经营业绩产生不利影响。
　　4．税收优惠政策变化的风险
　　报告期内，公司享受的税收优惠政策主要包括：高新技术企业15%企业所得税税率优惠；研发费用加计扣除税收优惠；软件产品增值税实际税负超过3%的部分即征即退税收优惠；先进制造业加计扣除等。未来，若公司不能继续通过高新技术企业资格认证，或者国家税收优惠政策出现调整，将对公司经营业绩产生不利影响。
　　（四）行业风险
　　公司主营业务以数字感知智慧监测为主，受政策影响较大，近年来，国家和相关部门先后出台了《生态文明体制改革总体方案》《水污染防治行动计划》《“十四五”节能减排综合工作方案》《2024—2025年节能降碳行动方案》《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》等政策，促进了环境监测设备行业的快速发展，为环境监测行业的快速发展和技术进步奠定了坚实的基础。未来若国家生态环境保护政策发生重大变化，而公司的经营策略未能及时顺应政策的变化，将对公司的经营产生不利影响。
　　（五）宏观环境风险
　　若宏观经济环境发生不利变化将导致国内经济增速放缓，进而导致政府部门、企事业单位等预算不足，从而对公司经营业绩产生不利影响。
　　（六）其他重大风险
　　1.内部管理的风险
　　高效管理是公司持续经营的基础。近几年来，随着公司经营规模的不断扩大，外部挑战不断增强，对公司管理提出了更高的要求。若公司不能提高管理水平，以适应以上变化和挑战，将对公司的经营产生不利影响。
　　2.募投项目投资效益和完成时间不及预期的风险
　　公司本次募集资金拟投资于智慧生态环境大数据服务项目、智慧水务大数据溯源分析服务项目、研发中心建设项目。募集资金投资项目是基于当前市场环境、技术发展趋势等因素所做出的安排，虽然公司董事会于2025年5月根据市场环境的变化对智慧生态环境大数据服务项目、智慧水务大数据溯源分析服务项目两个运营类募投项目做出了延期至2026年8月完成的决定，但若募投项目实施时市场环境出现较大变化，或行业政策出现较大调整，而公司不能较好应对，将产生募投项目投资效益和完成时间不及预期的风险。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　公司主要提供物联网架构上的感知层硬件及大数据应用软件，即数据生产单元的感知设备及大数据处理平台软件。产品已经在数字生态、数字水利/水务、数字农业、数字海洋及公共安全领域有一定的规模化应用。公司已形成涵盖智能感知设备、数据采集与传输、数据融合、数据分析与应用等整体技术解决方案。不同层级的产品和服务体系，覆盖感知层、网络层、应用层等物联网各个垂直领域。公司产品以精准感知技术为基础，充分运用大数据、物联网等数字技术，同时不断吸收、融合人工智能等新兴技术，将数字化软硬件技术向更多的行业和更广的应用领域推进，在数字生态、数字农业、数字水利/水务等行业领域取得了一定的市场成效... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　公司主要提供物联网架构上的感知层硬件及大数据应用软件，即数据生产单元的感知设备及大数据处理平台软件。产品已经在数字生态、数字水利/水务、数字农业、数字海洋及公共安全领域有一定的规模化应用。公司已形成涵盖智能感知设备、数据采集与传输、数据融合、数据分析与应用等整体技术解决方案。不同层级的产品和服务体系，覆盖感知层、网络层、应用层等物联网各个垂直领域。公司产品以精准感知技术为基础，充分运用大数据、物联网等数字技术，同时不断吸收、融合人工智能等新兴技术，将数字化软硬件技术向更多的行业和更广的应用领域推进，在数字生态、数字农业、数字水利/水务等行业领域取得了一定的市场成效。
　　2024年是实现我国“十四五”规划目标任务的关键一年，宏观经济形势复杂，外部压力加大、内部困难增多，实体经济的挑战较大。中央政府团结带领全国各族人民沉着应变、综合施策，新质生产力稳步发展，“两重”“两新”政策加速扩围，而公司的业务主要集中在“两重”中的“重点领域安全”建设战略内。另外，公司的部分业务也覆盖于设备更新领域。2024年7月，国家发展改革委、财政部联合印发《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》，统筹安排3,000亿元左右超长期特别国债资金，持续推动“两新”政策落地见效。
　　受行业市场环境及宏观经济的影响，2024年生态智慧感知与监测行业市场的总体需求仍然偏弱，部分客户财政资金紧张，项目建设进度延期，生态监测行业面临产品快速提升智慧化技术升级和市场需求偏弱的双重压力。2024年上半年，生态环境部出台了《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》，要求加速推进生态环境监测数智化转型，健全天空地海一体化监测网络,实现天空地海全覆盖等。中国环境监测总站出台《2024年深化全国生态环境智慧监测创新应用工作要点》，挖掘前沿技术创新应用场景，推动监测业务提质降本增效等目标，拟定了具体的前沿技术路线名称和业务应用的建议清单。公司根据国家有关技术升级的要求加大了研发投入，确保了公司环境监测设备的智慧化更新走在行业的前列。报告期内，受行业市场需求偏弱，部分客户财政资金紧张，在执行生态监测订单部分项目工程实施进度推进缓慢，而数字农业、数字水利/水务等业务增长尚需一定的周期等综合因素影响，公司经营业绩不及上年，由盈转亏。2024年度公司实现营业收入32,935.84万元，归属于上市公司股东的净利润-3,854.61万元，分别比上年同期下降5.91%和264.92%。
　　2024年，数字及人工智能与经济融合化发展趋势进一步巩固，数字经济和实体经济融合持续深化，为公司未来在数字行业领域的开拓与发展提供了更多机遇。《数字经济2024年工作要点》提出，适度超前布局数字基础设施、加快构建数据基础制度、深入推进产业数字化转型等9方面落实举措。数字经济已成为一个重要的发展方向，数字赋能引领经济社会高质量发展。2024年5月，国家发展改革委、国家数据局等4部门发布的《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》提出以“充分发挥数据的基础资源和创新引擎作用，整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城市管理流程、一体化推动产城深度融合，全面提升城市全域数字化转型的整体性、系统性、协同性”等为总体要求，全领域推进城市数字化转型、全方位增强城市数字化转型支撑、全过程优化城市数字化转型生态。要求加快推动城市建筑、道路桥梁、园林绿地、地下管廊、水利水务、燃气热力、环境卫生等公共设施数字化改造、智能化运营，统筹部署泛在韧性的城市智能感知终端。智慧水务作为城市智能化的关键组成因素之一，与智慧供热、智慧燃气等一道推动城市功能迈向更高层次的协同与优化。2024年1月，国家数据局出台《“数据要素X”三年行业计划（2024-2026年）》，要求提升农业生产数智化水平，支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式；加强农业监测预警，为应对自然灾害、疫病传播、价格波动等影响提供支撑等。数字生态、数字水利/水务、公安大数据、数字农业、数字海洋、数字社区治理、数字灾害预防预控等各产业领域都加快了数字化提质升级，为公司在以上领域的业务拓展提供巨大发展机会。
　　2024年，公司在智慧环境监测行业市场需求偏弱的情况下，积极面对挑战，加大新产品创新研发力度；积极把握数字经济与人工智能应用发展新机遇，加大数字农业、数字水利水务、数字海洋、数字应急等新领域的市场开拓力度，加强与行业头部客户的合作；密切融入以人工智能为代表的新兴技术，加速新技术与公司产品的融合；聚焦主营业务发展，加强人才培养与引进，持续加强管理与创新，约束与激励并重，降本增效，持续增强公司的核心竞争力。
　　1.巩固数字生态监测市场竞争力，大力开拓数字水利/水务、数字农业等新领域、新市场公司在2024年行业市场需求偏弱的情况下，加强对客户和市场的研究，关注行业动态并及时调整市场策略，在服务和创新上持续发力，确保产品和服务始终满足客户的期望，为进一步巩固智慧环境监测行业市场领先地位夯实基础。报告期内，公司中标中国环境监测总站国家地表水环境质量监测运行维护项目第6包和第13包，服务范围扩展至湖南、广西、贵州、江苏及上海等省市，涵盖200余个国控水站的运维管理及400余个国控断面的样品采集与监测，在国家地表水运维项目中进入第三个服务周期，国控运维由西北西南转战江苏、上海等经济发达地区，推动区域市场开发，进一步加强了跨区域运维能力和提高运营效率。公司参与研发的“地下水环境自动监测与大数据智慧管理关键技术及应用”项目，荣获2024年度广东省环境保护科学技术一等奖，项目创新性地实现了地下水多层自动监测、洗井、采样检测和数据分析，为地下水连续监测和土壤、地下水协同分析提供技术支持；公司联合珠江水利委员会水文局举办了地下水采样技术产品推广会，为后续的产品推广打下基础。公司中标广州市生态局流溪河流域“三水统筹”协同监测网络建设项目，响应美丽河湖建设规划，在水体生态监测领域积累经验；公司中标或联合中标威海、深圳等地的数字海洋项目，在数字海洋建设领域持续拓展市场；公司联合中移动物联承建了河南兰考20万亩数字化大田项目。公安大数据产品研发人员深入一线，以市场需求为导向，在应急指挥和突发事件处理上取得产品的突破性创新，在本报告期也有一定的市场进展。
　　公司加大感知层设备应用领域的拓展，本年度在数字水利、数字农业、数字海洋、数字社区治理等领域取得了一些突破。公司取得了北京水文监测设施功能提升、辽宁中小河流水文（位）站新建及改造等项目订单，树立了团队信心，扩大了公司在数字水利市场的影响力，并且在实战中锻炼了销售、技术及交付团队，积累了项目建设经验。公司在高标准农田、农业物联网精准种植服务等方向也取得了一定的市场成效。公司将继续紧跟国家数字化发展步伐，充分利用公司在感知层硬件的技术优势，发展软件及行业应用模型与人工智能技术，加大感知层设备的数字化产品在生态、水利、农业、城市运营、灾害预防、海洋灾害预警、公共安全等领域的应用，持续拓展产品与技术的应用范围，在更多的数字化领域寻找市场机遇。
　　2.融合新兴技术，加速新产品研发
　　生态环境部在《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》中要求加速推进生态环境监测数智化转型，健全天空地海一体化监测网络,实现天空地海全覆盖。在此政策文件的要求和指引下，公司顺应行业技术发展趋势，持续进行产品研发，在产品中不断融合人工智能等新兴技术，推动产品的技术升级。2024年度公司加大了新产品的研发力度，开展了“百日攻坚”等系列研发活动，紧跟并融合人工智能等新技术的发展脚步，在垂直应用行业加快落地并取得了一定研发成果。水质监测仪器V3版本、“三智一体”智能化产品（智能站房、智能采样、自动化实验室）、水质自动化实验室、高性价比VOC等系列产品研发完成，部分产品已经有少量销售；公司自主研发完成的重金属水质自动在线监测仪-铊因子，性能指标优于市场同类产品；数字化雷达流量计、液位计、RTU通讯模块等水利/水务类升级产品的研发也取得了相当的进展。本年度还完成了噪声平台、AI算法平台及智慧水站配套平台的开发，持续开展AI算法在数字生态、数字农业、数字水务、数字城市基层治理等领域的应用研发，提升了公司的技术创新能力。公司根据三水统筹项目需求，开发了三水统筹水生态平台，进一步丰富了公司在水务领域的解决方案；完成智慧水站平台及其手机端的开发，拓展了公司在智能设备管理上的应用范围；开发了边缘计算端平台，实现数据智能采集与边缘侧实时分析，助力公司在环境物联网领域的边缘计算技术实现产业化落地。
　　公司将进一步加大研发投入，加快研发进度，继续以“数字化、智能化、智慧化等国家数字经济和行业具体应用”作为基本的产品开发方向，不断优化研发体系，加强研发与市场的有机配合，追踪、吸收数字化与人工智能行业新技术，紧跟行业产品的技术发展趋势，始终坚持技术创新，增强公司市场核心竞争力。
　　3.重视人才引进与队伍建设，落实绩效管理政策
　　公司重视人才队伍的建设，建立了较为完善的人才选聘、人才培养、薪酬激励等人才队伍建设制度和机制，以业绩和能力为导向，通过实践检验人才，不断挖掘和培养人才。公司从外部引进了多名中高管人才，加强公司的团队实力；同时，以内部培养与外部引进相结合，拓宽人才选拔的渠道和机制。公司持续改善制度建设与流程优化，落实部门六定管理，通过考核及激励管理系统，将企业战略目标与个人绩效相结合，完善激励与约束机制，定期组织对员工、部门的绩效考核结果进行回顾与总结，报告期部门考核工作完成度100%；持续改进提高工作绩效，提高公司运行效率。公司推动落实技能培训，根据公司的战略目标及内部环境，深入开展人力资源培训规划工作，包括培训需求的收集、培训计划的制定和执行，鼓励有优秀经验的人员萃取经验知识，培养内部培训师，开发内部培训课程，通过培训提高员工的技能和职业素养。
　　4.产品生产降本增效
　　报告期内，公司继续推进降本增效工作，增强产品的市场竞争力。公司不断优化感知层设备仪表的生产工艺，对制程、部件等进行深入分解和分析，并进行流程优化、材料替代等，从而寻求最优设计方案。通过细化运维成本的过程控制，结合集采、配送、定额、人员复用等控制措施，取得了良好的效果，有效控制了运维成本，提高了运维项目的毛利率。
　　
　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1．主要业务
　　公司是以自主创新为基础的高新技术企业，生产各类感知层设备硬件及大数据处理软件系统，产品采用物联网架构将感知层多维数据传输至云平台，实现数据挖掘和智能化分析与应用。产品广泛应用于生态环境、水利水务、海洋、农业、应急、社区治理、公共安全等有数据和智慧化服务需求的政府部门、事业单位及企业。感知层设备及系统基于化学、光学、质谱、色谱、视频、传感器、雷达等专业技术平台开发，可对百余种监测因子进行智能感知、自动监测和大数据处理。
　　公司的公共安全大数据业务主要是指移动接入网数据采集分析系统的研发、生产、销售和服务。移动接入网数据采集分析系统利用无线通信技术，通过定位车和电子围栏等采集设备，对移动通信网络无线空中接口传输层和网络层数据进行采集、协议处理、检测分析、传输和大数据模型计算、智慧化处理等，实现了移动通信数据在公共安全领域的智慧化应用。
　　2．主要产品及服务情况
　　（1）数字生态业务
　　公司的数字生态业务以自主研发的智能环境监测设备为核心展开，构建起完整的业务体系。硬件核心产品涵盖：环境水质/污废水监测仪器及系统、地下水监测仪器及系统、环境空气/烟气监测仪器及系统。同时公司着力于行业大数据及应用模型的软件系统开发，拥有成熟的环境监测大数据系统，并提供环境监测运营服务。
　　1）环境水质/污废水监测仪器及系统
　　产品可应用于：地表水在线监测、污废水在线监测、地下水在线监测、海洋环境在线监测、供排水管网出水口在线监测等。
　　2）地下水在线监测仪器及系统、地下水采样管理平台
　　3）环境空气/烟气监测仪器及系统
　　4）噪声在线监测仪器及系统、环境噪声监测平台
　　5）生态在线监测仪器及系统、生态监测大数据管理平台
　　6）环境监测大数据系统
　　环境监测大数据系统是专门为客户提供环境监测数据的收集、存储和分析服务的软件平台系统。该系统的核心技术是运用环境空气质量或水质的专业算法，融合物联网、云平台、大数据等技术，通过采集智能感知仪器设备的数据进行计算和分析，获得客户需要的环境质量成果，为环境综合治理提供科学决策依据。
　　7）环境监测运营服务
　　公司环境监测运营服务是为客户提供环境监测仪器及系统的技术运维服务，其核心是为客户提供“真实、准确、全面”的环境监测数据及相关的增值服务，包括远程巡检、设备维护、仪器质控、数据分析、环境预警、污染溯源和应急响应等。
　　（2）数字水利水务
　　公司的数字水利、水务产品及方案，是充分运用物联网、大数据、云计算、人工智能、数字孪生等新一代信息技术，建设数字孪生流域，实现数字化场景、智慧化模拟、精准化决策，建成具有预报、预警、预演、预案(“四预”)功能的智慧水利体系，赋能水旱灾害防御、水资源集约节约利用、水资源优化配置等，为新阶段水利高质量发展提供有力支撑和强力驱动。产品主要应用范围包括数字孪生流域、数字水文、数字排水、数字排涝、数字供水、数字水库、数字灌区等。
　　公司的数字水利产品方案构建空-天-地全方位感知体系，贯穿产水、供水、用水、排水全过程，涵盖涉水信息、涉水设施全要素，建设水利全过程全方位全要素解决方案，助力水利高质量发展。
　　1）数字水利水务硬件设备
　　2）数字水利水务大数据管理平台
　　（3）数字海洋
　　公司的数字海洋产品及方案由岸基站、潮位站、海洋浮标、波浪浮标、海水入侵监测站、近海雷达、海床基、海底水声通信网等组成海洋综合立体观测网，开展周边海域的海洋环境观测预报、海洋生态监测、海洋防灾减灾监测预警等业务，更好地预测海洋环境变化及生态系统健康状况，全面提升沿海地区对海洋各类灾害的监测、预警和应对能力。产品主要应用范围包括海洋水质污染预警、海洋赤潮预警、海洋溢油预警、海洋核污染预警、海洋气象灾害监测预警等。
　　数字海洋的应用可以实现海洋管理的信息化、网络化和智能化。公司的数字海洋产品，以保障海洋生态环境、加强海洋安全管理等为基本目标，协助提升海洋资源的利用效率，助推海洋产业升级。
　　典型案例：威海国家海洋综合试验场（威海）建设项目，利用波浪观测浮标、水下侧扫及超短基线设备对海洋进行监测，获得海洋洋流流速流向、波浪高度周期、海底地形地貌等高精度、长时间序列数据，深入分析海洋环境变化过程、海洋灾害形成机制及预警指标，提升海洋环境监测、预警及科研试验能力。
　　（4）数字农业
　　数字农业的不断发展促进数字化技术在农业各个领域的应用，公司开发的数字农业业务主要为政府、科研单位、现代农业园区，新型农业经营主体等提供数字大田、数字养殖等场景的农业数字化解决方案，实现农业精准生产、数字管理、智能决策等，助力农业数字化转型，从而提高农业生产效率，减少资源浪费和环境污染，促进农业产业升级和高质量发展，实现乡村振兴战略目标。产品主要应用范围包括数字大田、高标准农田、智慧水肥一体化灌溉、数字大棚、数字水产养殖、数字畜禽养殖等。
　　公司数字农业整体方案的目标是为农业生产提供种产销全产业链服务，通过感知层设施实现信息感知数字化，通过A+IoT技术推动农业传感器、通信系统、智能控制系统形成智慧网络，实现作物生产过程的实时全监控、作业全自动，实现农业生产精准化；并基于农业定量决策模型，实现农业生产经营管理决策的精准化和定量化。
　　典型案例：河南省兰考县高标准农田数字化工程建设项目，利用数字农业环境监测集成系统、虫情监测、苗情监测、灾情监测、可视化视频监控系统及田间绿色防治系统，获得虫情数据、气象数据、土壤墒情数据以及作物数据等，对农业生产可能出现的病害、虫害、气象灾害等作出预测，并提前准备，减少不必要的灾情灾害损失。
　　（5）数字城市化管理
　　公司顺应“互联网+”发展趋势，开发数字城市运营产品。产品围绕城市运行安全高效、健康、城市环境干净整洁有序、城市服务精准精细精致的总体目标，运用信息化、智能化、大数据、云计算等技术手段，设计数字城市运营整体解决方案。产品应用范围主要有两方面，一方面是智慧城市运行监管平台，包括智慧市政、智慧园林、智慧环卫、综合执法、城市生命线监测预警等；另一方面是城市生命线监测预警系统，构建城市风险识别与隐患排查治理、动态风险监测与预警、辅助决策与应急联动处置为一体的智慧安全城市系统产品。
　　典型案例：宝安区新安街道新安智慧城项目基础设施租赁及运营服务，通过智慧照明、智慧养老、智慧井盖、智慧用电、小散巡检等12个应用场景，强化社会综合治理能力，以数据服务于街道综合治理业务，为街道的发展注入新动能。
　　（6）公共安全大数据业务
　　公共安全大数据业务，主要指移动接入网数据采集分析系统的研发、生产、销售和服务。移动接入网数据采集分析系统利用无线通信技术，通过定位车和电子围栏等采集设备，对移动通信网络无线空中接口传输层和网络层数据进行采集、协议处理、检测分析和传输等，实现了移动通信数据在公共安全领域的智能化应用。
　　应用场景主要为无线网络环境勘查、区域布控、网络优化、目标跟踪、综合研判和信息获取等方面，主要服务于疫情防控、人流趋势分析和基站治理等领域。
　　(二)主要经营模式
　　1.盈利模式
　　公司通过为客户提供产品与技术服务获取收益。盈利的主要模式有两种，一是生产并销售各类感知层设备及系统，以及相对应的大数据系统软件获得收益；二是提供数字化应用产品的技术运营服务获得收益。
　　2.采购模式
　　公司设立了独立的采购部门，制定了规范的采购管理制度，形成了“以销定产、以产定采”的成熟采购模式。公司建立了完善的供应商管理制度，通过对供应商的生产制造能力、品质保证能力、产品技术指标、服务水平、企业信用以及产品价格等综合评估，建立了《合格供应商名录》。
　　3.生产模式
　　公司的生产模式主要为批量化的标准化产品生产和小批量的非标准化产品生产。标准化产品主要指公司已完成生产定型、并形成规模化生产的产品。非标准化产品具有批量小、客户需求差异大等特点，公司首先完成客户需求调研，确认需求并验证技术可行性后进行定制化开发，再交由生产部门按技术方案及计划完成生产。公司为标准化产品生产和非标准化产品生产制定了从需求到原材料采购、产品生产、完工入库等一系列严格的操作流程。
　　4.销售模式
　　公司根据客户是否为产品或服务的最终使用方，将销售模式分为直接销售和间接销售，公司采取直接销售和间接销售并重的销售模式。在直接销售模式下，公司与产品或服务的最终使用方直接进行交易，客户类型主要分为政府部门、事业单位及企业单位。在间接销售模式下，公司的客户不是产品或服务的最终使用方。间接销售客户根据最终使用方的需求，或根据其自身的需求，对公司的产品进行采购，再向最终使用方销售，客户类型主要为企业单位。
　　5.研发模式
　　公司设有研发中心及技术设计院，独立自主开展技术研发工作。公司重视研发体系的不断优化、技术平台的更新、核心技术的积累、研发骨干的培养、研发成果的激励等工作。公司研发模式以自主研发为主，合作研发为辅。
　　公司为自主研发建立了高效的研发体系，该体系是一种成熟的产品开发管理模式，覆盖产品从立项到退市的全生命周期。公司以市场需求为导向，采用矩阵模式的组织架构，通过项目线和行政线对产品开发进行矩阵管理。通过双线管理，确保研发的结果及项目研发的专业性和可持续性。
　　公司与清华大学深圳国际研究生院等多家科研机构保持良好的产学研合作关系，通过共同承担各级政府部门的科研课题，开展了多项技术研发合作与交流，培养了研发人才。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　（1）行业的发展阶段、基本特点
　　公司主要生产物联网架构上的感知层设备及大数据应用，即数据生产单元的感知设备及大数据处理平台软件，产品已经在数字生态、数字农业、数字水利水务及公共安全领域有了一定的规模化应用。
　　科学仪器是科研进步、产业技术发展、大数据生产的重要保障，其创新、制造和应用水平是衡量一个国家科技发展水平和潜力的重要标志之一。科学仪器的市场需求来自工业生产、科学研究、医学诊断、环境监测等诸多数据需求领域。由于历史发展和基础较为薄弱等方面的原因，在一些高端产品和核心技术等方面，国内科学仪器水平与国际先进水平相比仍旧存在差距。近年来，国内仪器仪表企业纷纷进行自主创新，科学仪器行业发展快速，市场需求不断攀升，国内仪器仪表行业技术水平有了显著提升；在国产替代政策催化下，国内科学仪器企业研发成果逐渐落地产业化，国产化率有望进一步提升。科学仪器产业是国家重点扶持的领域，《“十四五”规划纲要》明确提出要强化高端科研仪器设备的研发与制造。国家鼓励科学仪器装备的自主研发，推动国产替代，支持企业攻克核心技术“卡脖子”难题，国内科学仪器行业技术水平正在不断提升。
　　《环保装备制造业高质量发展行动计划（2022-2025年）》中提到，要“深入打好污染防治攻坚战对环保装备的需求，以攻克关键核心技术为突破口，强化科技创新支撑，提升高端装备供给能力，推进产业结构优化升级，推动发展模式数字化、智能化、绿色化、服务化转型”。《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》中提到，要“加强核心技术攻关”，“加强与重点领域用户需求对接”，“推进人工智能、5G、大数据、云计算等新技术融合应用，提升智能检测装备感知、分析、控制、决策能力和水平”。生态环境部于2024年3月13日印发《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》，意见明确了监测仪器装备的未来技术发展方向，指出要“提升装备自主化水平。加大政策支持力度，引导支持企业加强高新监测仪器自主研发”。意见指出，“生态环境监测数智化转型加速推进”,“人工智能、区块链、物联网等符合新质生产力发展要求的新技术充分应用，环境质量监测网络智能化改造基本完成，与数字化相适应的新一代监测技术体系基本建立，监测数据采集、传输、处理、分析及应用支撑基本实现全链条流程化、智能化，智慧监测全面推进”，“持续完善全要素、全地域生态环境监测网络，实现天空地海全覆盖。将卫星、航空、地基等遥感监测更好融入全国生态环境监测网络体系，推动多技术手段融合组网”。
　　数字经济持续深入发展，各地持续提升数字经济发展能级，赋能产业加速数字化转型升级。据中国信息通信研究院等发布的《中国数字经济发展研究报告（2024年）》，2023年我国数字经济规模达到53.9万亿元，较上年增长3.7万亿元，占GDP比重提升至42.8%，数字经济与实体经济融合越发紧密。在国家数字化大背景下，尤其今年正在实施的“防灾减灾”万亿元国债，为数字化行业的应用提供了巨大的机遇。2024年4月国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司发布《数字经济2024年工作要点》，提出适度超前布局数字基础设施、加快构建数据基础制度、深入推进产业数字化转型等9方面落实举措。次月，国家发展改革委、国家数据局等4部门发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，围绕总体要求、全领域推进城市数字化转型、全方位增强城市数字化转型支撑、全过程优化城市数字化转型生态以及保障措施等方面着力推进城市全域数字化转型。国家数据局发布《数字中国建设2024年工作要点清单》，围绕高质量构建数字化发展基础、数字赋能引领经济社会高质量发展、强化数字中国关键能力支撑作用、营造数字化发展良好氛围环境等部署任务。
　　数字经济通过产业技术、产业模式和产业组织的创新，推动产业转型升级和新旧动能转换，从而带来效率提升和成本降低，节约了大量资源能源，为经济社会可持续发展提供了动力。数字经济发展为生态文明建设注入了新的动能。数字农业将成为全面乡村振兴重要的抓手和驱动力。2024年数据要素市场将与农业深度融合，并开始改变农业生产、流通的传统模式，全国各地将探索规范、可信、高价值的数字农业新范式。
　　据水利部规划计划司相关负责人介绍，2024年水利建设资金投入重点围绕《国家水网建设规划纲要》、水利灾后恢复重建，全力加快水利基础设施建设，安排了流域防洪工程、国家水网重大工程、水生态环境治理以及水文基础设施和数字孪生4个领域。其中，在水文基础设施、数字孪生水利建设等方面，加密雨量站、水文站，积极推进卫星遥感、无人机、超声波、雷达等新技术应用，成功发射“水利一号”卫星，实现从过去以固定站点和断面为主的监测模式，向“天空地水工”监测感知一体化转变。同时，大力推进数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程建设，加快发展水利新质生产力。
　　2024年7月，国务院新闻办发布《中国的海洋生态环境保护》白皮书指出，海洋生态环境监测调查是海洋生态环境保护的基础，我国正逐步健全天空地海一体化的生态环境监测网络，强化海洋生态质量监测评估和预警监测，摸清底数，为海洋生态环境监督管理提供决策依据。
　　（2）行业的主要技术门槛
　　公司的产品是以感知技术为基础，横跨声、光、电、化学、生物、通信、软件、物联网、人工智能等多个技术领域，具有技术密集程度高、功能复杂等特点，每个环节的技术水平都将对产品的质量和性能产生直接影响，产品对技术的要求较高。在行业技术朝着模块化、集成化、网络化、智能化发展的背景下，对企业技术储备、自主创新能力和研发投入能力提出了更高要求。
　　根据国家的相关法规，公司所生产的环境监测仪器、水利水务测量仪器以及周边参与监测的部分设备在投放市场之前，必须符合一系列标准或认证要求。这些要求包括环保、计量、防爆、防水和抗干扰、通信规约、安全协议等方面的规范。为了确保产品符合环保认证实施规则和技术标准，需经过工厂检查、产品检验以及认证后的监督等多个步骤。认证周期和认证费用因产品的不同而有一定的差异，环境监测仪器大多在2-3年，需支付认定申请费、测试费/比对费、工厂考核费等，根据产品不同，认证费用在20-60万元/项。行业新进入者面临认证条件严格、周期长、费用高等困难，建成系列化产品线需要多年持续的研发、资金投入，行业新进入者将面临较高的技术壁垒。同时，能否承担以上领域的数字化、专业化，除了公司的技术产品实力外，业绩与经验也是其中重要指标之一。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　（1）数字生态
　　我国科学仪器的发展起步较晚，近年来已经有了长足进步，但国内生产企业与部分国外先进生产厂商相比，在技术水平及规模实力等方面仍存在一定差距，高端产品仍依赖进口。近年来，我国环境监测行业快速发展，市场需求不断扩大，吸引了国内外众多仪器企业参与竞争，公司的主要竞争对手为国际知名仪器企业、本土上市公司和中小型企业：国外公司如美国哈希、赛默飞等进入中国市场较早，占有一定市场份额；本土企业如力合科技、聚光科技、皖仪科技、雪迪龙等上市公司通过加强技术创新，市场份额获得较快提升；同时还存在较多中小规模监测设备企业参与市场竞争，因而导致行业集中度较低，市场竞争形势进一步加剧。
　　随着人工智能、遥感、微波等新兴技术的兴起，环境监测设备也需要不断进行技术创新与升级，产品与技术持续迭代，加速向数智化方向发展。在大数据和物联网技术的基础上，环境监测设备进一步融合人工智能识别等新技术，并随着无人机、无人船、走航监测、卫星遥感技术的发展而相互融合。未来，监测设备将能够更准确地反映环境状况，覆盖更广泛的污染物类型和浓度范围。2024年上半年，生态环境部出台的《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》中提到的主要任务有，“健全天空地海一体化监测网络”；“提高一体化水平。持续完善全要素、全地域生态环境监测网络，实现天空地海全覆盖。将卫星、航空、地基等遥感监测更好融入全国生态环境监测网络体系，推动多技术手段融合组网，实现手段一体化。”；“促进提质增效。推动监测网络从数量规模型向质量效能型跨越。分批实施国家空气、地表水自动监测智能化改造，具备数据有效性自动审核、人员操作规范性智能识别、数据篡改报警留痕和风险预警人机交互能力。
　　公司顺应新兴技术的发展潮流和市场变化趋势，以感知层和应用层为战略重点，坚持对核心技术的自主研发和核心产品的自主生产，在产品中不断消化、人工智能等新兴技术，研发出“三智一体”等系列产品；公司建立起了完善的研发体系并拥有一支成熟的研发队伍，具备较强的技术创新和攻关能力，是国内专业从事环境监测仪器及系统自主研发和生产的骨干企业，在行业内具有一定的竞争优势。
　　（2）数字水利/水务
　　智慧水利是利用物联网（IoT）、大数据、云计算、移动互联网、人工智能等新一代信息技术，为水安全、水资源、水环境、水生态等领域的水利业务提供精细化管理、智能化决策等服务，全面提升科学决策和治理水平。在国家大力推动数字化转型的大背景下，我国水利行业信息化投资呈现上升态势，未来几年，在智慧水利建设的牵引下，特别是数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程的稳步推动下，智慧水利行业将有更为广阔的市场空间。2024年以来，水利部全面深化水利改革，通过利用增发国债、超长期特别国债、地方政府专项债等政策，吸引更多社会资本参与，全力推进水利基础设施建设。
　　智慧水务已成为我国传统水务领域转型升级的重要方向，有力推动城市生态文明建设，目前国内传统的水务行业正在借助“互联网+”，以及“物联网、云计算、大数据”等技术新趋势，向智慧水务转型，我国智慧水务将随着新型智慧城市建设的推进而稳定发展。
　　“十四五”数字经济发展规划、“十四五”水安全保障规划及关于大力推进智慧水利建设的指导意见等国家一系列产业政策表明，“十四五”时期主要目标构建包括水利信息化基础设施体系、水利智能中枢体系、“2+N”水利智能业务应用体系、水利网络安全防护体系、水利网信保障体系等五大体系的智慧水利总体框架，初步建成大江大河数字孪生流域，推进水利工程智能化改造，水利数字化、网络化和重点领域智能化水平明显提升。《水利部关于推进水库、水闸、蓄滞洪区运行管理数字孪生的指导意见》（水运管{2024}269号提到，“加快监测感知体系建设。大力实施水利工程位移形变、渗流渗压、应力应变等安全监测设施建设、更新改造，加密布设工程关键部位监测设施，确保监测设施技术先进、功能完备、性能可靠。充分利用卫星遥感、北斗、雷达、无人机（船）、水下机器人等现代化技术，综合采取巡视检查、视频监控、仪器监测等手段，提升对水利工程外观、地形（含水下地形）、库容、水情、工情等要素的全面感知能力。加快构建气象卫星和测雨雷达、雨量站、水文站组成的雨水情监测预报‘三道防线’，推进水利工程配套水文设施建设。加快构建水利工程‘天空地水工’一体化全要素全天候动态监测感知体系，加强与流域内其他涉水工程的信息共享。
　　智慧水利水务市场前景广阔，符合公司未来发展方向，公司目前已开发了系列产品，并在市场上取得了突破。公司未来将着力丰富和完善自研产品，包括全系列的水质、水文监测产品、物联网平台等产品。公司已经积累了丰富的物联网建设、运营，大数据分析服务的项目经验，公司将持续通过智能监测+服务的推广模式，对软硬件及服务进行整合销售，提升核心产品竞争力和利润水平，进一步拓展产品市场。
　　（3）数字农业
　　近年来，国家政策大力支持推动传统种植和养殖企业转型智慧农业，自2014年以来，我国每年的中央一号文件中均涉及“农业信息化”、“农业现代化”、“乡村振兴”等与智慧农业发展密切相关的内容，为智慧农业行业长期快速发展奠定了坚实的政策基础。《2023年数字乡村发展工作要点》要求，到2023年底，农业生产信息化率达到26.5%。智慧农业行业目前处于快速发展阶段，市场集中度较低、行业竞争不够充分，尚未出现具备绝对领导地位的行业领军企业。
　　公司依托现有的智慧监测仪器及数据分析系统等成熟的技术和人才优势，进一步拓宽感知层仪器的应用领域和范围，开发数字农业智慧应用产品，将信息技术和数字化手段应用于农业生产、管理和决策，提供智慧农情监测、数字大田、数字大棚、智慧水肥灌溉、智慧养殖、农产品可视化溯源等数字化解决方案，实现农业精准生产、数字管理、智能决策等，助力农业数字化转型。公司目前已经在高标准农田信息化建设、农业物联网精准种植服务等领域取得了一些市场突破。
　　（4）公安大数据
　　在公安领域，随着大数据技术的应用，智慧公安正逐渐成为现实，并将持续普及和深入发展。智慧公安基于互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘等技术支撑，通过互联互通、物联化、智能方式促进警务信息化的强度整合、高度共享和深度应用。公安部“十四五”规划中提出，要建设完善公安大数据感知体系、平台体系、共性应用支撑体系及智慧业务应用体系。科技兴警三年行动计划（2023-2025年）要求以建设科技创新平台为基础，以突破关键核心技术为重点，推进公安基础性、战略性、前沿性技术研发布局，持续深化高新技术在公安工作中的创新集成应用等。公司顺应公共安全领域的智慧化、数字化行业发展趋势，开发了特通大数据平台等产品，帮助客户提高作业效率、降低作业成本上有显著优势。通过近年来的持续努力，2024年下半年以来，产品的市场拓展取得了较大的进展。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）数字生态
　　环境监测技术已经从早期的人工采样和实验室分析，过渡到目前被广泛应用的智慧环境监测系统；近年来，现代化生态环境监测建设的推进，带动环境监测与检测行业从量向质的转变，技术手段不断升级。特别是2022年末随着ChatGPT的推出，标志着生成式人工智能的重大进展，并在短时间内获得了巨大的用户基础和商业价值。环境监测产品不断吸收、融合新技术，向数智化、空天地一体化等方向发展，未来，环境监测产品更精密、更智能、监测领域更广阔，实现对环境的实时监测、预警预测和精准防治。
　　智慧环境监测系统融合化学、光学、电子、自动控制、物联网、大数据等多学科技术，形成覆盖感知层、网络层及应用层的技术和产品，可以实现自动采样、自动分析、数据质控、数据采集传输、异常留样和预警等功能。同时，运用大数据技术，开发的环境监测大数据系统可为用户提供环境监测数据的收集、存储和分析服务的软件平台；环境监测大数据系统主要通过运用空气质量或水质的专业算法，融合物联网、云平台、大数据等技术，对采集智能感知仪器设备的数据进行计算和分析，从而获得客户需要的环境质量成果，为环境综合治理提供智能分析和决策支持。
　　未来环境监测技术的发展趋势主要体现在以下几个方面：一是未来环境监测技术将更加注重自动化和智能化，通过AI自动图像识别、自动声纹识别等技术的应用，可在一定程度上替代人工预测和识别污染源，提高在突发环境事件中的快速响应能力，能够在短时间内获取准确的环境监测数据，为应急决策和处置提供支持，为环境监管提供助力；二是数据分析深度化，随着大数据、人工智能和机器学习等技术的应用，能够对海量的环境监测数据进行快速处理、分析和挖掘，提取更有价值的信息和规律，为环境决策提供更精准的依据；三是精度与灵敏度将继续提升，随着传感器技术和数据处理能力的不断提高，环境监测技术将实现更加精准和灵敏的监测，产品向小型化和集成化方向发展；四是多元化技术融合，环境监测技术通过整合运用遥感技术、无人机技术、传感器技术等技术，提高环境监测的监测范围和监测深度，全面掌握环境变化的情况。
　　以环境监测技术为基础的感知层仪器和产品，未来也将不断拓宽和延伸应用领域，在森林、草原、湿地、荒漠、农田、海洋等生态系统实现智慧化监测并提供智慧化解决方案。2024年，《关于全面推进美丽中国建设的意见》《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》《关于进一步强化碳达峰碳中和标准计量体系建设行动方案(2024-2025年)的通知》等一系列关乎生态文明建设有关的政策出台，也给环境监测行业带来了长期持续发展的机会。
　　（2）数字水利/水务
　　智慧水利通过集成传感器、通信网络、大数据、云计算和人工智能等先进技术，极大地提升了水务管理的智能化、协同化和高效化水平。智慧水利不仅改善了水利工程的运行环境和运行效率，更重要的是提升了水利系统的综合保障能力，让智慧水利工程运行更加高效稳定。国家“十四五”规划纲要明确提出“构建智慧水利体系，以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”。水利部组织编制了《数字孪生流域建设技术大纲（试行）》中提到，“以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,加快构建智慧水利体系，提升水利决策与管理的科学化、精准化、高效化能力和水平”。未来，随着5G、物联网等技术的发展，智慧水利系列产品将会持续探索如何实现与新兴技术的深度融合，智慧水利产品数字化和智能化程度也将进一步提升，国内智慧水利市场规模将不断扩容。
　　智慧水务是基于先进的感知层设备，通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态，同时融合云平台、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术、行业垂直模型等，采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“城市水务物联网”，为水治理体系和治理能力现代化提供技术支撑。智慧水务系统能有效改善供水管网漏损问题，有效提高城市水网管理效率，降低供水管网建设、维护难度，水务治理数字化、智慧化已成为水务行业的新常态。智慧水务系统与城市规划、交通管理、环境保护等相关行业也紧密结合，通过数据共享和协同管理，智慧水务还能为其他行业提供多维度的数据支持和决策参考，进一步推动城市智能化和可持续发展。
　　（3）数字农业
　　智慧农业行业是一个多学科交叉、知识密集度较高的产业，既需具备对农业方面学科知识，又要结合人工智能、传感器、图像识别、大数据、植物成长模型等新兴智能技术，从而实现农业的精准生产、数字管理、智能决策等。智慧农业属于国家鼓励发展的行业，连续十余年中央一号文件聚焦“三农”，智慧农业成为现代化农业进程的重要组成部分，是农业现代化发展的必然趋势。国家政策的支持不仅推动传统种植和养殖企业如大北农、温氏股份等快速转型智慧农业，也吸引了一批具有智能技术的现代互联网企业和农业科技创业公司由不同模式切入解决农业发展问题，陆续布局智慧农业、探索应用方向。2024年10月，浙江托普云农科技股份有限公司在深交所创业板上市，也显示出部分智慧农业行业的优质服务企业正借助资本市场谋求进一步发展。
　　（4）公共安全大数据
　　公共安全大数据业务主要是指移动接入网数据采集分析系统的研发、生产、销售和服务，主要为公安等相关政府部门实现移动信号与数据的实时跟踪、管理等提供数据采集端设备和公共安全大数据处理软件。移动接入网数据采集分析系统利用无线通信技术，通过定位车和电子围栏等采集设备，对移动通信网络无线空中接口传输层和网络层数据进行采集、协议处理、检测分析和传输等，实现了移动通信数据在公共安全领域的智能化应用。
　　随着科技的不断进步，公共安全行业将面临更多的技术革新和应用，AI智慧化不断推动公共安全现代化。物联网、5G通信、大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术将进一步推动公共安全行业的发展，以DeepSeek等为代表的具有强大复杂推理能力的新型人工智能技术出现，将可以极大的提升内容输出的专业化及智能化，能感知、会思考、可进化的公共安全服务产品成为可能。
　　(四)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司的核心技术来源于自主研发，主要包括微型模块化水质在线自动监测技术等14项核心技术。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司获得的研发成果如下：
　　（1）公司参与的可持续发展项目“2019N024臭氧及其前驱物新型高分辨立体监测技术研发及应用示范”，挥发性有机物监测设备相关任务已完成现场验收。
　　（2）公司自主开发的BY1000型总氮水质在线自动监测仪、BY1000型总磷水质在线自动监测仪、BY1000型氨氮水质在线自动监测仪、BY1000型化学需氧量水质在线自动监测仪通过中国环境监测总站的环境适应性测试，达到行业标准要求，取得环保认证报告。
　　（3）公司自主研发“智能实验室”项目，通过水质自动检测、工业自动控制、信息技术、机器人和AI视觉识别技术等，可实现样品自动抓取转移、自动扫描识别、自动样品移液、自动检测、自动生成报告等过程的无人值守操作，项目已完成第一代产品的开发。
　　（4）公司自主开发的BX-GC320-EA-II非甲烷总烃在线气相色谱仪（直接法）通过中国环境监测总站的环境适应性测试，达到行业标准要求，取得环保认证报告，成功投入市场。
　　（5）公司自主开发的BX-GC320-EG-IV在线气相色谱仪（苯系物）、在线气相色谱仪（苯+NMHC）相关任务的完成情况经内部评估已达到申请验收考核指标要求。
　　（6）公司自主开发的“生态噪声监测和预警平台v1.0”,完成了平台开发及测试，V1.0版本已经完成，客户已投入使用。
　　（7）公司自主开发“智慧农业管理平台v1.0”，完成了平台开发、测试及项目试运行，V1.0版本已经完成。
　　（8）公司主要参与创新开发的“地下水环境自动监测与大数据智慧管理关键技术”达到国际先进、国内领先水平，获得广东省环境科学学会颁发的广东省环境保护科学技术奖一等奖。
　　（9）公司自主创新开发了“农业智能算法决策技术”，基于神经网络、机器学习、人工智能等技术，融合农田气候环境因子、作物生长因子、作物生理生态因子、土壤水分-养分因子等，综合构建农业智能算法决策体系，实现小麦生长智能化跟踪模拟、小麦种植方案科学决策、小麦病虫害智能预测预报、作物灾害智能预测预报等智能决策目标，并将智能算法决策技术融入到“智慧农业决策系统”中，进入推广应用阶段。
　　（10）公司自主创新开发的“智慧农业决策系统”平台，包括综合管理后台、数据展示大屏、手机小程序端。系统综合构建地块地理信息子系统、农业物联网子系统、农业模型算法决策子系统等核心内容，进入推广应用阶段。
　　（11）公司自主开发的“新型噪声智能监测系统”，基于声景评价人工智能模型成果，科学标定环境声源噪度指数，并通过智能模型完成对环境声源噪度值的判断，将环境声源噪度值与等效声级加权，标定感知噪声指数。该技术达到国内领先水平，进入推广应用阶段。
　　（12）公司自主开发的“地下水分布式多点自动在线监测系统”，开发基于低流量技术的地下水自动洗井与采样设备，地下水自动在线监测系统以及地下水多点监测功能，实现地下水质量标准中主要参数（水位、pH、ORP、温度、溶解氧、电导率、浊度、高锰酸盐指数、氨氮、氰化物、硫酸盐、砷和铅）的在线自动监测，实现区域内地下水监测井群的分布式多点监测，大大降低多点位地下水井监测成本。该技术达到国内领先水平，进入推广应用阶段。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明
　　
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　报告期内，核心竞争力未发生变化。
　　1．研发创新优势
　　在制度建设方面，公司结合行业特点，建立了一套高效的产品研发体系。该体系涵盖从需求定义、项目立项、制定计划、开发、批量生产到退市的完整过程。
　　在组织机构设置方面，公司设有研发中心及技术设计院，采用强矩阵组织形式，建立了一套先进的研发组织架构。行政线以科室为主进行管理，业务线以项目为主进行管理。科室主任负责人员的招聘、培养，负责所承担技术领域的技术积累和能力提升，组织各项目本领域的评审；项目经理负责项目过程的规范性，对项目的整体交付结果负责。通过这种组织形式，既保障了研发成果水平的一致性，又降低了项目风险，同时也加强了公司研发人才的培养。
　　在科学的研发体系支撑下，通过对多个项目和产品的实践，形成了光度法、蒸馏法、电极法、滴定法、伏安法、光散射法等多个技术平台，并在这些技术平台上开发出多种感知层仪器设备，可对百余种监测因子自动监测、智能分析和数据传送。每个技术平台均面向产业化设计，积极将5G、人工智能、物联网、云计算、大数据等新技术与产品融合，在硬件模块化、可靠性、可生产性、可维护性等方面具备很强的竞争力。
　　2．先进的质量控制体系
　　公司建立了以质量管理部为责任主体，以ISO9001:2015要求为指导的质量控制体系，将满足客户质量要求作为首要任务，该体系覆盖了公司产品与服务的市场、研发、采购、生产、交付、运营及售后的全过程，确保客户权益得到充分保障，为企业的稳固立足与发展奠定了坚实的基础。
　　在具体制度建设方面，公司立足“事前、事中、事后”管控原则，设立了包括供应商供货质量（服务等级）评价规范、来料检验工作规范、物料承认管理规范、成品检验工作规范、外观检验标准、产品售后技术服务规范、质量检验制度、质量环境职业健康安全手册等多项管理制度，确保质量管理覆盖公司各环节。
　　3．核心管理团队优势
　　公司拥有一支成熟的管理团队，报告期内，公司进一步完善管理团队配置，打造多元化、专业化的团队。公司核心团队均在感知层仪器及数字化应用领域深耕多年，行业经验丰富，对行业有着深刻的理解和认知，在行业内具有良好的口碑。同时，公司的管理层具有丰富的产品研发经验、较好的市场开拓能力、国际化的战略视野、打通产业链的丰富资源，以及较强的执行力，这对公司的长期发展起到决定性的推动作用。
　　4．标准化运营优势
　　公司设立总部—区域（南/北方运营总部）—项目（运营服务中心/服务站）“三阶三级”垂直管理架构，可以更紧密地贴近市场、快速响应客户需求。目前，公司服务范围覆盖全国绝大部分省份，能够向客户提供及时的服务，有利于公司更好地进行市场开拓及品牌传播。针对公司经营规模不断扩大、产品和服务不断细化的发展趋势，公司建立了一套“全流程跟踪、全过程留痕、全方位溯源”的服务管理体系，该体系从人、机、料、法、环和测等六个方面对远程巡检、现场维护、质量控制、数据审核、应急监测、预警预报和污染溯源等服务内容相关环节做了程序控制，确保了产品及服务的标准化。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　2024年度公司实现营业收入32,935.84万元，同比上年下降5.91%，归属于母公司股东净利润-3,854.61万元，同比下降264.92%。主要系受行业市场需求偏弱，部分客户财政资金紧张，在执行订单部分项目工程实施进度推进缓慢；而数字农业、数字水利水务等新业务增长尚需一定的周期等综合因素影响，公司经营业绩不及上年，由盈转亏。
　　如未来行业需求复苏未达预期，市场需求未能持续增长导致行业竞争进一步加剧，或者公司新品放量未达预期以及自身销售能力不够强大，将对公司经营业绩产生较大不利影响。
　　公司已在积极调整经营策略并采取措施，努力把握国家数字经济发展机遇，未来公司力争减少因外部环境及行业因素对公司经营业绩带来的影响，确保公司未来经营回到良性运营的轨道上，以降低相关风险。
　　(三)核心竞争力风险
　　1.技术更新迭代不及时的风险
　　公司所处行业为技术密集型行业，要求公司具有较好的技术更新和迭代能力。若公司不能持续加大研发投入、继续保持技术创新的领先优势、不能够满足市场对技术更新迭代的需求，则公司存在技术被同行业竞争对手超越、核心竞争力下降等风险，最终给公司的经营带来不利影响。
　　2.技术人员流失风险
　　公司所处行业具有技术密集型特征，技术创新与技术团队稳定是公司保持竞争力和长久发展的根本。随着企业与地区之间人才竞争逐渐加剧，以及公司对研发投入的进一步加大，对主要技术人才的需求持续增加。若公司未来对技术人员的激励不足，可能会导致主要技术人员流失而影响公司的技术创新，从而对公司的经营产生不利影响。
　　(四)经营风险
　　1.市场竞争加剧的风险
　　近年来，我国环境监测行业快速发展，市场需求不断扩大，吸引了国内外众多仪器企业参与竞争，公司的主要竞争对手为国际知名仪器企业、本土上市公司和中小型企业。若公司不能保持持续技术创新优势、加强市场开拓，将面临市场竞争力下降、市场占有率降低、盈利水平下降的风险，降低公司在市场竞争中的地位，对公司的经营产生不利影响。
　　2.市场开拓风险
　　公司的客户为政府部门、企事业单位。若公司不能与时俱进开拓新客户、不能更好地满足客户新的需求和提供新的服务，将影响公司的业务规模，对公司的经营产生不利影响。
　　3.原材料价格波动的风险
　　公司产品使用的原材料种类较多，主要原材料包括机械类、电子类、传感器件、控制器件、配套材料等，直接材料占主营业务成本的比重较大。若公司未来不能有效应对主要原材料的价格波动，将对公司的经营产生不利影响。
　　4.季节性波动风险
　　公司业务收入呈现季节性特点，通常下半年尤其是第四季度收入占全年收入比重较大。公司主要客户为政府部门及事业单位，客户受项目立项审批、资金预算管理等影响，导致收入确认主要集中在下半年尤其是第四季度，公司存在收入季节性波动的风险。
　　(五)财务风险
　　1．应收账款发生坏账损失的风险
　　报告期末一年以上账龄的应收账款余额占比较高；公司应收账款金额较大，占用公司营运资金较多。若公司未来不能加强应收账款管理，或客户及供应商信用状况发生变化，可能存在应收账款发生坏账损失的风险，进而影响公司经营性现金流量状况，将对公司经营产生不利影响。
　　2．存货规模较大的风险
　　公司存货规模较大。若公司不能继续有效控制存货规模，保持存货周转率在合理水平，将对公司经营产生不利影响。
　　3．综合毛利率下降的风险
　　公司毛利率变动主要受市场环境、市场竞争、产品销售价格、业务与客户结构变化、成本控制能力等因素影响。未来，若公司不能有效应对以上主要因素的影响、进一步增强自身的市场核心竞争力，则公司综合毛利率会有下降的风险，甚至对公司的经营业绩产生不利影响。
　　4．税收优惠政策变化的风险
　　报告期内，公司享受的税收优惠政策主要包括：高新技术企业15%企业所得税税率优惠；研发费用加计扣除税收优惠；软件产品增值税实际税负超过3%的部分即征即退税收优惠。未来，若公司不能继续通过高新技术企业资格认证，或者国家税收优惠政策出现调整，将对公司经营业绩产生不利影响。
　　(六)行业风险
　　公司主营业务以数字感知智慧监测为主，受政策影响较大，近年来，国家和相关部门先后出台了《生态文明体制改革总体方案》《水污染防治行动计划》《“十四五”节能减排综合工作方案》《2024—2025年节能降碳行动方案》《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》等政策，促进了环境监测设备行业的快速发展，为环境监测行业的快速发展和技术进步奠定了坚实的基础。未来若国家生态环境保护政策发生重大变化，而公司的经营策略未能及时顺应政策的变化，将对公司的经营产生不利影响。
　　(七)宏观环境风险
　　若宏观经济环境发生不利变化将导致国内经济增速放缓，进而导致政府部门、企事业单位等预算不足，从而对公司经营业绩产生不利影响。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　1.内部管理的风险
　　高效管理是公司持续经营的基础。近几年来，随着公司经营规模的不断扩大，外部挑战不断增强，对公司管理提出了更高的要求。若公司不能提高管理水平，以适应以上变化和挑战，将对公司的经营产生不利影响。
　　2.募投项目投资效益不及预期的风险
　　公司本次募集资金拟投资于智慧生态环境大数据服务项目、智慧水务大数据溯源分析服务项目、研发中心建设项目。募集资金投资项目是基于当前市场环境、技术发展趋势等因素所做出的安排，若募投项目实施时市场环境出现较大变化，或行业政策出现较大调整，而公司不能较好应对，将产生募投项目投资效益不及预期的风险。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司营业收入32,935.84万元，较上年同期下降5.91%；实现归属于上市公司股东的净利润-3,854.61万元，较上年同期下降264.92%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　数字经济已成为我国经济发展的主要引擎和国家国策，近年来展现出强劲的发展势头，数字经济在国民经济中的地位和作用进一步凸显。随着5G、人工智能、云计算、大数据等技术的深度融合，传统产业加速数字化转型。未来，数字经济将向更智能化、绿色化、全球化方向发展，数字经济正成为驱动经济增长的新引擎，重塑经济格局。2024年，国家发改委、国家数据局印发《数字经济2024年工作要点》，其中指出，要从9个方面对2024年数字经济重点工作作出部署，包括适度超前布局数字基础设施、加快构建数据基础制度、深入推进产业数字化转型、加快推动数字技术创新突破等。政策的扶持助力，为未来行业及公司在该领域的技术创新和市场开拓提供了坚实的政策支持及市场拓展的基础。
　　2024年，《关于全面推进美丽中国建设的意见》《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》等政策先后出台，提出“以习近平同志为核心的党中央把生态文明建设摆在全局工作的突出位置，全方位、全地域、全过程加强生态环境保护，美丽中国建设迈出重大步伐”，智慧监测行业未来仍将持续发展。智慧监测产品的智慧化和集成化不断提高，《“十四五”监测规划》，提出了要推动“一张网”智慧感知，“一套数”真实准确，“一体化”综合评估，“一盘棋”顺畅高效的现代化生态环境监测建设工作。随着近年来新技术的兴起，智慧监测产品正在不断吸收融合人工智能等技术，加速生态环境监测数智化转型，提升生态环境监测整体能力。
　　近年来，全国水利固定资产投资规模呈增长趋势，智慧水利、智慧水务行业也在蓬勃发展。国家“十四五”规划纲要明确提出“构建智慧水利体系，以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”。在国家大力推动数字化转型的大背景下，智慧水利建设正稳步推进，数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程等持续发展，为智慧水利行业带来较为广阔的市场空间。水务行业是支撑城镇化健康有序发展的重要行业，智慧水务已成为我国传统水务领域转型升级的重要方向。随着新型智慧城市建设的推进，智慧水务行业正在融合GIS、人工智能、大数据、物联网等技术新趋势，快速提升水务管理的效率和准确性，推动智慧水务系统的全面升级和优化。
　　我国农业产业发展受限于从业人员匮乏、年龄老化、农业用地减少等问题，而改变传统的农业作业方式，利用农业信息化、人工智能高新技术和互联网技术发展智慧农业，是当代农业发展的必然趋势之一。我国智慧农业起步较晚，依旧处于成长初期，近年来我国全方位政策红利支持，财政投入不断增加推动了智慧农业市场快速发展，未来发展前景广阔。通过遥感观测与导航定位、互联网、物联网、大数据等技术的融合使用，农业信息的获取可以得到多层次的监测与实时的反馈，在海量、多源、复杂的数据中提取包括土壤、气候、墒情、虫情、植保等多方面有用的信息，达到以数据驱动农业发展，指导农业生产、调控市场供给，推进创新和发展的目的，将会是未来智慧农业发展的重要方向。
　　公安大数据战略和智慧警务建设持续推进，发展趋势首先体现在技术创新和智能化方面；随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断进步，公安大数据的处理能力将继续提升。公安部“十四五”规划中提出，要建设完善公安大数据感知体系、平台体系、共性应用支撑体系及智慧业务应用体系。科技兴警三年行动计划(2023-2025年)要求聚焦社会公共安全，以强化公安实战能力为导向，以建设科技创新平台为基础，以突破关键核心技术为重点，推进公安基础性、战略性、前沿性技术研发布局，持续深化高新技术在公安工作中的创新集成应用等，提升科技创新支撑平安中国建设的水平。
　　(二)公司发展战略
　　1、数字生态监测业务
　　根据《环保装备制造业高质量发展行动计划（2022-2025年）》《“十四五”生态环境监测规划》《“十四五”期间推进智慧水利建设实施方案》等国家战略规划和方案，公司将秉承“奋斗为基，创新为力，诚信共赢，追求卓越”的企业文化，在传承中国民族工业创新精神的基础上，不忘初心，在数字生态监测领域进一步加大研发投入，坚持自主创新、深度创新，攻克关键技术，提高智慧监测技术与产品的国产化率。
　　在未来3-5年，公司将以《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》中提出的要求和发展规划为基本指导方针，结合公司的感知层产品和技术，继续在智能感知与大数据应用等技术领域发力，吸收、融合人工智能、遥感等新兴技术，提高感知层仪器的智慧化水平，进一步拓宽感知层仪器在数字生态领域的应用，拓展地下水监测、噪声监测、数字海洋等市场和业务机会。
　　公司基于以往在公共安全大数据业务领域积累的技术产品和客户资源，抓住5G通信技术普及的机会，将继续围绕公司拥有的“多源数据+大数据分析”技术，持续投入创新，不断吸收、融合人工智能等新兴技术，更新和优化“公共安全态势感知和管控平台”产品，拓宽业务覆盖领域和应用场景，服务于5G通信技术应用带来的新增市场需求，为公司的发展贡献业绩。
　　3、数字农业、数字水利/水务业务
　　公司紧跟国家产业政策趋势，充分利用国家数字化转型带来的市场机遇，以技术和产品创新作为持续成长的核心驱动力，大力拓展感知层仪器的应用领域，延伸产业链条，在数字农业、数字水利/水务等方面加强市场开拓，持续丰富技术与产品结构，加强品牌建设，塑造公司发展的新动能新优势。
　　(三)经营计划
　　2025年，公司将继续紧跟国家政策发展趋势，努力把握“两重”“两新”等国家重大经济战略政策带来的市场机遇，加大研发投入，在产品中进一步融合人工智能等新兴技术，着力提高感知层仪器的数智化技术水平，一方面在生态环境领域继续深耕，吸收、融合人工智能等新兴技术，进一步提高产品竞争力，巩固行业地位和竞争优势，另一方面，在数字农业、数字水利/水务等新领域，基于公司已经取得了感知层仪器在这些新领域应用的良好基础，2025年公司将继续加力，开发新产品，进一步拓展数字农业、数字水利/水务领域的市场空间，争取更多的业务订单落地。
　　1、研发与创新
　　公司密切关注和研究行业技术发展趋势，坚持产品研发与创新，用创新的战略与思维引领公司持续快速发展，并始终走在正确的方向上。公司将在已有研发中心为主体的自主创新平台上，进一步加强制度和机制创新，不断优化强矩阵组织架构，通过纵向贯通和横向联合，提高研发效率，进一步保证技术积累与项目研发的均衡发展。
　　公司将在数字经济的大背景下，致力于感知层仪器的研发和行业应用，持续加大研发投入，稳步推进研发创新，积极引进高端研发人才，完善研发激励政策，激发研发人员的积极性，提升研发人员的创新能力。公司关注近年来人工智能技术的迅猛发展，着力于产品结构的优化提升，对感知层仪器产品全面创新升级，同时开发更加丰富的多行业、多应用场景的产品系列，推动公司的持续健康发展。通过自主研发、合作开发等方式攻克行业技术难点，加快技术成果产业化的进程等，顺应国家重大战略布局，在“碳减排”、“美丽中国”建设中做出积极贡献。
　　公司继续秉持“追求卓越”的企业精神，对所有产品进行高标准、高质量要求，打造行业优秀品牌；积极参与各级政府机关和院所的科研专项，与高等院校及科研院所紧密合作，进行产品和技术攻关，支撑公司的发展战略和经营目标。
　　2、市场开拓
　　公司将利用国家发展数字经济的市场机遇，在巩固数字生态客户群体的基础上，大力开拓数字农业、数字水利/水务等业务领域客户，关注“水利水务新质生产力”、“农业新质生产力”的发展趋势和落地实施，抢抓数字经济市场新机遇。公司继续加强与政府、事业单位及大中型企业等优质客户的紧密合作关系，有效满足大客户需求，提升客户满意度和忠诚度，进而实现业务增长。公司不断拓展更多的行业应用，充分发挥公司在数字领域的软硬件技术专长，努力在数字生态、数字水利/水务、数字农业、数字海洋、减灾防灾、应急等产业领域成为领先者。
　　公司将在已有的市场基础上，大力推广数字赋能新产品，为客户提质增效。公司将着力提升技术、质量、服务水平，以产业需求为导向，有效应对和适应不断变化的市场需求，推陈出新，推动公司的长期稳定发展。公司将进一步拓展技术与产品的用户数量和应用场景，细化行业和客户分类，分别制定相应匹配的市场策略和服务模式，增加在细分市场的影响力，扩大公司的销售规模，以确保公司的快速发展。2024年公司已经在地下水监测、数字海洋、数字农业、数字水利/水务等领域取得了一些成绩，打下了市场良好基础，未来，还将在这些数字化领域进一步投入营销力量，争取更多的市场订单。
　　公司将继续做好如下事项：（1）积极开拓感知层仪器在农业、水利水务等领域的数字化应用市场，利用这些领域的广阔市场空间，推动公司行稳而致远。（2）不断优化国内营销网络，吸收优秀高端销售人才，构建高效销售团队，增强客户体验，为客户提供高水平的服务。（3）巩固和发展面向客户群的强大技术服务团队，加强快速反应能力，显现公司的技术特色和解决问题的技术水准，满足全国各地客户的需求。(4)加强品牌建设经营，建立“碧兴物联”品牌形象，坚守诚信原则，打造碧兴“技术和创新”的基本标签，提高公司行业内影响力。
　　3、人才建设与绩效管理
　　公司将继续优化现有的人才选拔和引入机制，加大研发、市场等岗位的高端人才引进力度，通过丰富多样的人才引进渠道和奖励机制，带动公司人才培养和整体素质的提升。高端人才拥有丰富的经验和专业知识，能够深入研究和解决复杂问题，提升企业的研发能力和创新能力，推动科技创新，能让公司在竞争中保持优势地位。公司制定了严谨的招聘制度、流程和标准，在人员招聘上做到公开、公平、公正、科学合理，多渠道引进各类优秀人才。公司不断改进内部培训制度体系，鼓励个人自学与企业培训相结合，以技术、市场和管理为培训重点，强化有组织的学习，构建专业与管理“双通道”的晋升路径，拓展人才的发展空间。
　　公司坚持绩效管理，为部门和个人设定绩效目标，以绩效结果为导向，建立行之有效的绩效奖罚机制。通过绩效计划制定、绩效辅导沟通、绩效考核评价、绩效结果应用、绩效目标提升的持续循环过程，来促进部门和个人绩效的提升。公司围绕战略目标，不断进行管理流程和业务流程优化，提高作业效率，降低作业成本。公司构建积极、和谐的企业文化氛围，加强团队沟通、鼓励团队合作、支持技术交流和辅导，让员工在完成工作目标的同时，其自身素质也能得到有效提升，增强员工的获得感。公司将根据发展阶段和经营环境的变化，以创新眼光适时调整公司的管理制度和激励机制，确保公司具有持续的吸引力和竞争力。 收起▲