一、业务概要　　（一）商业模式　　宏图智能依托其在物流领域的核心资源和技术积累，致力于成为工业数智化产品与技术提供商。专注为工业企业提供供应链数智化解决方案，致力于通过AioT、大数据与云计算技术激活产业效能。公司以“数智驱动工业未来”为使命，实现工业供应链全链条可视、可控、可优化。核心产品包括智能供应链管理与协同产品系列、工业智库大模型系列和AI图像引擎等，形成深度融合前端应用与后台算法的产品体系，覆盖需求预测、生产排程、安全制造、精益库存、物流调度等场景，构建高维度工业供应链生态数智化系统。宏图智能依托自研算法模型，在提升供应链需求准确率、降低库存成本、缩短交付周期、安全环境运维等方面... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式
　　宏图智能依托其在物流领域的核心资源和技术积累，致力于成为工业数智化产品与技术提供商。专注为工业企业提供供应链数智化解决方案，致力于通过AioT、大数据与云计算技术激活产业效能。公司以“数智驱动工业未来”为使命，实现工业供应链全链条可视、可控、可优化。核心产品包括智能供应链管理与协同产品系列、工业智库大模型系列和AI图像引擎等，形成深度融合前端应用与后台算法的产品体系，覆盖需求预测、生产排程、安全制造、精益库存、物流调度等场景，构建高维度工业供应链生态数智化系统。宏图智能依托自研算法模型，在提升供应链需求准确率、降低库存成本、缩短交付周期、安全环境运维等方面效果显著。公司服务于钢铁、酒业、食品、化工等领域的知名企业数百家，赋能工业企业客户共创新质生产力。
　　一、智能供应链管理与协同产品系列
　　（一）在仓储环节，宏图智能利用先进的仓储管理软件和自动化设备，实现仓库内货物的智能化存储、拣选和管理，以确保库存的准确性和高效性，建立了从库内储存、库间优化到场区管理、全网路由的全链路智能物流体系。
　　（二）在运输环节，宏图智能依托自主研发的网络货运平台——“拉货宝”，实现了货主运输需求的精准匹配，整合运力供给，并完成了货主运输环节的运营与管理。
　　（三）在配送环节，通过智能配送系统的支持，帮助货主提高了从生产端仓库向线下门店配送的效率，通过大数据技术对地区销量和货品需求进行分析和预测，结合智能配送系统，在配送过程中实现了过程优化。
　　（四）在数字化系统环节，宏图智能借助于其在仓储、运输和配送三大板块积累的软硬件资源，利用物联网技术，将园区内的各种设备、机械、车辆等物品连接到云端，实现信息的实时收集、传输和分析，从而实现对园区内人员、设备、车辆和场地等各方面的综合管理和监控。其核心特点包括设备上云和传感成网，以及一体化控制中心和多终端传达与执行体系。
　　利用数据技术和数据分析手段，对园区内的多种数据进行整合、分析和可视化，实现对园区内各种业务场景的深度理解和智能化管理。其核心特点包括多模态数据分析、事件画像、多业务场景事态感知、数据集成和数据可视化。
　　以策略驱动和数据驱动为核心理念，结合人工智能技术，构建起一个智能化、高效化的园区管理体系。其特点主要包括策略驱动融合数据驱动、“园区大脑”实时监测辅助、预案、流程、规范精准化以及园区运营级别AI大模型。
　　二、工业数智化产品供应系列
　　1、生产管理软件套件
　　提供涵盖ERP、WMS、MES、TMS、PLM等系统的生产管理软件套件，帮助企业提升生产效率、优化资源配置、降低运营成本，实现数据驱动的智能决策，助力企业实现精益化生产和智能化升级。
　　2、iDEF（工业数字底座框架）
　　iDEF平台专为工业企业打造，能快速基于业务数据构建链间协同，提升业务数据在供应链上下游的流转效率，助力企业全面地数智化升级。它解决了分散业务数据整合、业务语义翻译、AI持续能力支撑这三大问题，有效破解工业企业数据自主可控、内外业务协同及AI应用可持续性的难题。
　　3、工业AI基础软件
　　（1）工业策略系统：具备突发事件检测范式和标准化响应机制，提供完整的主动性检测和响应策略。
　　（2）多模态大模型：通过提取摄像头和传感器的历史和实时数据特征，融合多源数据进行安全风险预警。
　　（3）工业智库大模型：通过输入突发事件描述，生成针对性响应措施，推动行业管理经验向数智化转变。
　　4、数据应用与数据服务
　　（1）宏图大脑BI分析平台：提供全面数据服务，覆盖运营各板块。财务板块深挖数据保障资金链；管理板块整合多维度数据，辅助战略决策。
　　（2）基于Deepseek的垂直行业数据模型：涵盖办公、供应链、家居、安全生产过程等多维度的数据集与思维链（CoT）特征，支撑不同领域的深度应用。
　　（3）数据安全防护平台：支持数据“标准化—分析—防护—管控—赋能”的全链路闭环，为企业提供安全、高效、智能的供应链数据管理能力。
　　5、无人机与机器狗
　　支撑新一代园区与生产场景的全自动业务管理试点应用（安防、质检），实现对工业园区、建筑工地、住宅小区的全面智慧化管理，提升安防水平，优化现场管理，确保园区秩序与货物安全。
　　三、技术优势与创新点
　　1、丰富的工业数字化智能化供应体系
　　通过融合人工智能、物联网、多模态的工业智库大模型、机器视觉等技术，为工业供应链“研产供销服”各个环节赋能，为作业流程、管理决策提供AI支持，促进供应链上下游协同共生，助力客户实现成本降低和产业升级。
　　2、提供端到端的工业解决方案，覆盖从数据采集到业务管理的全链条。
　　通过推广和实施自研的“iDEF数字底座”等产品，使企业内各型子系统、供应链上下游业务系统、供应链企业“财务、税务、金融、物业、能源”等配套型服务实现“三维”互通，解决企业内部数据集成、链间协同、链外服务的共性问题。
　　3、工业知识与AI技术深度融合，场景化的AI应用于垂直数据集。
　　针对工业供应链，构建了一整套全面覆盖研发、生产、供应、销售及服务等各个环节的数字化软件，适用于不同垂直场景，包含ERP、WMS、MES等集成产品，并预留了与AI模型和算法服务的对接，助力企业快速获得运营管理能力，增强市场竞争力。
　　宏图智能提供全面的数字化解决方案与定制化服务，从技术咨询到系统实施的全流程服务。在数字化系统建设与实施方面，宏图智能涵盖生产优化、供应链管理、设备维护等多个维度。行业垂直AI模型的构建、微调与训练服务，为企业提供精准的智能化支持。宏图智能解决方案已成功应用于化工、钢铁、酒业等多个行业。
　　四、盈利模式
　　1、供应链智能仓储收取仓储使用费；
　　2、网络货运平台收取差额利润；
　　3、软件服务收取系统使用费或者按需付费；
　　4、数据增值服务：提供供应链分析报告、行业洞察数据收取服务费用。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　创新风险
　　物流行业在新技术、新业态推动下正经历融合与集中化发展。物联网、人工智能、云计算及大数据等技术与行业深度融合，其应用能力成为企业保持竞争力的核心。随着移动互联网及信息技术的进步，创新商业模式与技术手段不断涌现，但这些探索具有前瞻性和不确定性，存在与市场需求不匹配的风险。
　　技术风险
　　智能物流是公司的核心战略，我们重点投入物流工程技术、信息系统研发与安全运维，并应用数据挖掘、计算机视觉及机器学习等前沿科技。若相关技术发生重大革新，或我们的研发与更新无法及时响应客户需求及内部管理要求，则可能对公司经营造成不利影响。
　　专业人才引进和流失的风险
　　现代物流技术日趋复杂，亟需高素质复合型人才。我国物流业发展历史短，专业人才稀缺。公司虽已培养出业务能力强、归属感高的核心团队，但随着人才竞争加剧与个人需求多元化，仍面临核心人才流失的风险。若应对不力，将对公司经营与管理造成不利影响。
　　市场风险
　　随着产业结构转型升级吸引越来越多的企业开始加入到现代物流服务的行业中来，随着移动互联网及信息技术基础设施的逐步完善，既有传统物流企业的转型，也有新兴供应链服务者的加入，公司将面临越来越激烈的市场竞争。国内外物流公司及资本的加入，将大大加剧物流行业的竞争。
　　本期重大风险是否发生重大变化
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　宏图智能依托其在物流领域的核心资源和技术积累，致力于成为工业数智化产品与技术提供商。专注为工业企业提供供应链数智化解决方案，致力于通过AioT、大数据与云计算技术激活产业效能。公司以“数智驱动工业未来”为使命，实现工业供应链全链条可视、可控、可优化。核心产品包括智能供应链管理与协同产品系列、工业智库大模型系列和AI图像引擎等，形成深度融合前端应用与后台算法的产品体系，覆盖需求预测、生产排程、安全制造、精益库存、物流调度等场景，构建高维度工业供应链生态数智化系统。宏图智能依托自研算法模型，在提升供应链需求准确率、降低库存成本、缩短交付周期、... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　宏图智能依托其在物流领域的核心资源和技术积累，致力于成为工业数智化产品与技术提供商。专注为工业企业提供供应链数智化解决方案，致力于通过AioT、大数据与云计算技术激活产业效能。公司以“数智驱动工业未来”为使命，实现工业供应链全链条可视、可控、可优化。核心产品包括智能供应链管理与协同产品系列、工业智库大模型系列和AI图像引擎等，形成深度融合前端应用与后台算法的产品体系，覆盖需求预测、生产排程、安全制造、精益库存、物流调度等场景，构建高维度工业供应链生态数智化系统。宏图智能依托自研算法模型，在提升供应链需求准确率、降低库存成本、缩短交付周期、安全环境运维等方面效果显著。公司服务于钢铁、酒业、食品、化工等领域的知名企业数百家，赋能工业企业客户共创新质生产力。
　　一、智能供应链管理与协同产品系列
　　（一）在仓储环节，宏图智能利用先进的仓储管理软件和自动化设备，实现仓库内货物的智能化存储、拣选和管理，以确保库存的准确性和高效性，建立了从库内储存、库间优化到场区管理、全网路由的全链路智能物流体系。
　　（二）在运输环节，宏图智能依托自主研发的网络货运平台——“拉货宝”，实现了货主运输需求的精准匹配，整合运力供给，并完成了货主运输环节的运营与管理。
　　（三）在配送环节，通过智能配送系统的支持，帮助货主提高了从生产端仓库向线下门店配送的效率，通过大数据技术对地区销量和货品需求进行分析和预测，结合智能配送系统，在配送过程中实现了过程优化。
　　（四）在数字化系统环节，宏图智能借助于其在仓储、运输和配送三大板块积累的软硬件资源，利用物联网技术，将园区内的各种设备、机械、车辆等物品连接到云端，实现信息的实时收集、传输和分析，从而实现对园区内人员、设备、车辆和场地等各方面的综合管理和监控。其核心特点包括设备上云和传感成网，以及一体化控制中心和多终端传达与执行体系。
　　利用数据技术和数据分析手段，对园区内的多种数据进行整合、分析和可视化，实现对园区内各种业务场景的深度理解和智能化管理。其核心特点包括多模态数据分析、事件画像、多业务场景事态感知、数据集成和数据可视化。
　　以策略驱动和数据驱动为核心理念，结合人工智能技术，构建起一个智能化、高效化的园区管理体系。其特点主要包括策略驱动融合数据驱动、“园区大脑”实时监测辅助、预案、流程、规范精准化以及园区运营级别AI大模型。
　　二、工业数智化产品供应系列
　　1、生产管理软件套件
　　提供涵盖ERP、WMS、MES、TMS、PLM等系统的生产管理软件套件，帮助企业提升生产效率、优化资源配置、降低运营成本，实现数据驱动的智能决策，助力企业实现精益化生产和智能化升级。
　　2、iDEF（工业数字底座框架）
　　iDEF平台专为工业企业打造，能快速基于业务数据构建链间协同，提升业务数据在供应链上下游的流转效率，助力企业全面地数智化升级。它解决了分散业务数据整合、业
　　务语义翻译、AI持续能力支撑这三大问题，有效破解工业企业数据自主可控、内外业务协同及AI应用可持续性的难题。
　　3、工业AI基础软件
　　（1）工业策略系统：具备突发事件检测范式和标准化响应机制，提供完整的主动性检测和响应策略。
　　（2）多模态大模型：通过提取摄像头和传感器的历史和实时数据特征，融合多源数据进行安全风险预警。
　　（3）工业智库大模型：通过输入突发事件描述，生成针对性响应措施，推动行业管理经验向数智化转变。
　　4、数据应用与数据服务
　　（1）宏图大脑BI分析平台：提供全面数据服务，覆盖运营各板块。财务板块深挖数据保障资金链；管理板块整合多维度数据，辅助战略决策。
　　（2）基于Deepseek的垂直行业数据模型：涵盖办公、供应链、家居、安全生产过程等多维度的数据集与思维链（CoT）特征，支撑不同领域的深度应用。
　　（3）数据安全防护平台：支持数据“标准化—分析—防护—管控—赋能”的全链路闭环，为企业提供安全、高效、智能的供应链数据管理能力。
　　5、无人机与机器狗
　　支撑新一代园区与生产场景的全自动业务管理试点应用（安防、质检），实现对工业园区、建筑工地、住宅小区的全面智慧化管理，提升安防水平，优化现场管理，确保园区秩序与货物安全。
　　三、技术优势与创新点
　　1、丰富的工业数字化智能化供应体系
　　通过融合人工智能、物联网、多模态的工业智库大模型、机器视觉等技术，为工业供应链“研产供销服”各个环节赋能，为作业流程、管理决策提供AI支持，促进供应链上下游协同共生，助力客户实现成本降低和产业升级。
　　2、提供端到端的工业解决方案，覆盖从数据采集到业务管理的全链条。
　　通过推广和实施自研的“iDEF数字底座”等产品，使企业内各型子系统、供应链上下游业务系统、供应链企业“财务、税务、金融、物业、能源”等配套型服务实现“三维”互通，解决企业内部数据集成、链间协同、链外服务的共性问题。
　　3、工业知识与AI技术深度融合，场景化的AI应用于垂直数据集。
　　针对工业供应链，构建了一整套全面覆盖研发、生产、供应、销售及服务等各个环节的数字化软件，适用于不同垂直场景，包含ERP、WMS、MES等集成产品，并预留了与AI模型和算法服务的对接，助力企业快速获得运营管理能力，增强市场竞争力。
　　宏图智能提供全面的数字化解决方案与定制化服务，从技术咨询到系统实施的全流程服务。在数字化系统建设与实施方面，宏图智能涵盖生产优化、供应链管理、设备维护等多个维度。行业垂直AI模型的构建、微调与训练服务，为企业提供精准的智能化支持。宏图智能解决方案已成功应用于化工、钢铁、酒业等多个行业。
　　四、盈利模式
　　1、供应链智能仓储收取仓储使用费；
　　2、网络货运平台收取差额利润；
　　3、软件服务收取系统使用费或者按需付费；
　　4、数据增值服务：提供供应链分析报告、行业洞察数据收取服务费用。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　创新风险
　　物流行业在新技术、新产业、新业态和新模式的推动下正处于交融与集中的快速发展中，现代技术如物联网、人工智能、云计算、大数据等与物流行业的结合更加紧密，能否及时将新技术运用到服务模式创新中是物流企业保持持续竞争力的关键。此外，随着国内移动互联网及信息技术的发展，应用于物流行业的创新商业模式及技术手段层出不穷。创新性的业务和技术具有一定前瞻性和不确定性，可能出现技术或业务创新不能完全适应市场需求或满足客户需要的风险。
　　技术风险
　　智能物流是公司发展的核心战略和业务方向，公司高度重视物流工程技术，信息技术系统的研发及安全运行。公司业务还涉及数据挖掘及管理、计算机视觉、机器学习等前沿科技，前述领域若发生技术更新或革命都会带动和影响相关应用领域的技术变革，若未来相关系统的研发以及技术更新不能适应客户不断变化的需求以及公司内部管理的要求，将会对公司的经营造成不利影响。
　　专业人才引进和流失的风险
　　现代物流发展所依赖的技术日趋复杂，大大提高了对从业人员综合素质的要求，尤其是在现代物流服务领域，更需要高层次复合型人才的参与。我国现代物流行业的发展历史较短，缺乏专业型的高素质人才，因而专业的物流人才成为物流企业竞相争夺的稀缺人力资源。公司已培养了一支业务能力突出、归属感强的核心员工队伍。随着人才竞争的日益加剧、个人需求的日益多样化，可能会存在专业人才因各种因素从公司流失的情形。如果公司不能有效应对，将对公司的经营和管理构成不利影响。
　　市场风险
　　随着产业结构转型升级吸引越来越多的企业开始加入到现代物流服务的行业中来，随着移动互联网及信息技术基础设施的逐步完善，既有传统物流企业的转型，也有新兴供应链服务者的加入，公司将面临越来越激烈的市场竞争。国内外物流公司及资本的加入，将大大加剧物流行业的竞争。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要 （一）商业模式 宏图智能物流股份有限公司是一家工业供应链数字化与智能物流服务商，专注于利用人工智能和物联网技术，为制造业提供从研发设计到产品销售的全链条数字化转型解决方案，实现供应链的高效协同与资源优化配置。 公司致力于工业供应链数字化与智能物流的整体设计，构建了以多模态智能工业园区管理平台（LIPO)为核心，集成供应链管理施格系统(SCIL)、运输交易拉货宝平台(LHB)，形成一套完整的产品体系，实现数字业务一体化。平台融合了人工智能、物联网、多模态的工业智库大模型、机器视觉等技术，为工业供应链"研产供销服"的仓储环节、运输环节、配送环节、数字化系统环节等... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式
宏图智能物流股份有限公司是一家工业供应链数字化与智能物流服务商，专注于利用人工智能和物联网技术，为制造业提供从研发设计到产品销售的全链条数字化转型解决方案，实现供应链的高效协同与资源优化配置。
公司致力于工业供应链数字化与智能物流的整体设计，构建了以多模态智能工业园区管理平台（LIPO)为核心，集成供应链管理施格系统(SCIL)、运输交易拉货宝平台(LHB)，形成一套完整的产品体系，实现数字业务一体化。平台融合了人工智能、物联网、多模态的工业智库大模型、机器视觉等技术，为工业供应链"研产供销服"的仓储环节、运输环节、配送环节、数字化系统环节等各个环节赋能，为作业流程、管理决策提供AI支持。促进供应链上下游协同共生，助力客户实现成本降低和产业升级，推动制造业的智能化改造和数字化转型。
（一）在仓储环节，宏图智能利用先进的仓储管理软件和自动化设备，实现仓库内货物的智能化存储、拣选和管理，以确保库存的准确性和高效性，建立了从库内储存、库间优化到场区管理、全网路由的全链路智能物流体系。具体来说：
1、库内存储智能化：
通过将信息化作业软件与物联网设备相结合，构建了一个智能化管理系统，实现了库内货物的智慧布局和智能盘点，有效优化了仓储空间利用率。货物的出入库过程依托自动化设备和智能仓储系统，实现了高效且准确的处理。该系统还提供了在线看货和远程监管功能，使货主能够实时监控货物的全生命周期，确保其安全性和可追溯性。
2、库间协同智能化：
通过智能化管理功能，该系统实现了多品类物资的库间存放与调度协同，有效地进行批次管理和订单匹配，减少了货物存取和订单适配的协调环节。此优化提升了库存管理和货物流转效率，降低了库存成本，提高了货物的周转率。
3、场区管理智能化：
智慧园区管理平台为园区内货运车辆提供了智能路径引导、排队取货、线上办单和配载优化等智能化服务，并通过数字化交互产品如小程序，为司机提供便捷的综合服务。这不仅减少了因排队、拥堵和货物等待分拣带来的时间浪费，还显著提升了整体物流效率和司机的工作体验。
（二）在运输环节，宏图智能依托自主研发的网络货运平台——“拉货宝”，通过智能匹配系统，解决高效匹配问题，提高车货匹配效率，降低车辆空载率，提升社会资源利用率。实现了货主运输需求的精准匹配，整合运力供给，并完成了货主运输环节的运营与管理。具体来说：
1、拉货宝平台服务：
拉货宝作为承运人，为托运人提供了货物运输、数据实时传递、物流跟踪和确认收货等服务，确保货物安全、准时送达；同时，作为实际承运司机的平台，拉货宝为司机提供了运输需求信息发布、竞价抢单和在线接单等服务，提升了运输资源的利用率。通过智能匹配系统，拉货宝还能实时监测货品状态，保障运输过程中的安全性和货物的完整性。
2、社会运力与货主需求的链接：
拉货宝平台通过精准匹配社会运力与货主需求，降低了车货不对称带来的交易成本，提升了运力找货效率和信息沟通效率。平台还提供数字化接口，使司机能够更便捷地完成税务合规和金融服务，降低个体司机参与运输活动的成本，进一步提高了运输服务的效率和便利性。
3、与仓储业务的深度融合：
通过与宏图智能在仓储业务上的深度合作，拉货宝相比其他网络货运平台能够提供更加全面的服务，实现仓储、运输和配送环节的无缝对接和一体化管理。这种合作不仅提升了服务的全面性和连贯性，还增强了主体之间的粘性，使货主更倾向选择宏图智能的服务，进一步巩固了宏图智能在物流行业的竞争优势。
（三）在配送环节，通过智能配送系统的支持，帮助货主提高了从生产端仓库向线下门店配送的效率，通过大数据技术对地区销量和货品需求进行分析和预测，结合智能配送系统，在配送过程中实现了优化。具体来说：
1、前置仓和智能配送系统：
宏图智能通过前置仓库的优势，降低了生产端的库存成本，同时提升了终端门店的补货备货效率。通过提前储备货物并根据销量和需求进行合理分拨，减少了中转环节，加快了配送速度。此外，智能配送系统自动化处理订单并优化调度，确保货物按时到达目的地，进一步提高了配送的准时性和效率。
2、联合快递企业提供配送服务：
宏图智能与快递企业合作，充分利用闲置的配送运力，提供具有价格优势的配送服务。通过合理调度和利用闲时，降低了配送成本，为货主提供了经济实惠的配送方案。
3、多客户统仓共配模式：
宏图智能在运营能力方面具备丰富经验，通过多客户统仓共配模式，充分利用了仓储、运输、配送三个关键环节的资源，提高了资源利用效率和运作效率。作为连接各个生产端品牌线下门店运输需求和快递企业的运力供给的平台，成为了新模式的关键利益相关者和推动者。
（四）在数字化系统环节，宏图智能借助于其在仓储、运输和配送三大板块积累的软硬件资源，构建了智能物流一体化平台SCIL，以及提供个性化的物流服务方案。同时通过物联园区、数联园区、智联园区来构建多模态智能园区统管中心，在集成化“仓园一体”的思路和模式下，解决园区新一阶段的痛点需求，具体来说：
1、智能物流一体化平台SCIL：
SCIL是宏图智能打造的智能物流一体化平台，通过有机协同仓储、运输和配送环节，帮助客户将CRM、ERP等生产运营管理系统与物流仓储打通，实现信息的无缝对接与共享。该平台打破了信息壁垒，实现了供应链运营全过程的数据同步采集、传输和应用，通过作业信息化、管理数据化和决策智能化，显著提升了供应链的协同效应，推动了供应链的深度融合和上下游企业的高效协作，为企业提供了更优越的供应链管理解决方案。
2、个性化物流服务方案：
通过为客户定制个性化的物流服务方案，输出了其在智能物流上积累的方法论。
具体业务环节包括成立项目小组、供应链业务需求调研、提供供应链咨询解决方案、信息化深入调研、提供供应链数字化解决方案、系统开发以及测试、实施培训、售后服务支持。
3、多模态园区管理：
工业物流智慧园区数据集成，整合了园区生产设施设备要素和管理过程中多板块多视角的业务管理，避免了生产、安全、能耗、效率、成本等管理要素的分散，大幅提高了园区场景融合度和数据利用率。通过汇聚园区的基础信息，实现联网设备设施及监测报警数据接入，利用风险预测模型支撑，实现安全风险分级预警，向监管人员和园区推送预警信息并接受处置反馈结果，利用多维度信息检索，便捷支撑在线抽查。
多模态主动性风险预警，整合了文本、视频、传感等多模态数据，具备对各类问题事件的多维度识别判断的能力，显著改善了问题发现速度和处理能力。针对数据与场景脱节，数据解释性弱的问题，设计一套突发事件主动检测范式专门用于定时检测各类突发事件，并通过短信、邮件、电话、飞书等方式进行提醒。区别于现有流行的规则引擎，多模态策略引擎涵盖了数据获取、条件构造、条件判断、事件判断、响应执行的策略全流程，实现园区异常感知与问题发现速度加快了3-5倍以及园区智能化与自主化管理水平场景增加约4倍。
标准化响应决策与处理：结合知识图谱与大模型为管理过程提供了更有针对性的响应决策，大幅提升事件处理的规范化和标准化。利用大模型将安全生产标准、指南、规范进行汇集、处理、解析、整合成一个工业智库，并建设基于此智库的多模态安全风险识别、分析、处置的策略系统，通过策略系统提供详尽细致的风险评估和预案执行步骤，实现园区管理的规范性与执行率提高50%~80%。仓、运、配三大板块相互耦合，叠加数字化赋能服务，又相互促进，形成了驱动宏图智能发展的商业模式引擎，宏图智能不仅能作为智慧物流的实践者和执行者，更能为客户提供全链条一体化的管理服务，将业务活动的优化与管理活动的优化相结合，扩展了自身的价值空间。宏图智能在一体化管理服务上更理解客户需求，更清楚客户物流管理痛点，更了解智能化的数字工具与物流业务的结合点，进而为客户制定更有针对性的解决方案，帮助客户提升竞争力。

　　二、公司面临的重大风险分析
创新风险
物流行业在新技术、新产业、新业态和新模式的推动下正处于交融与集中的快速发展中，现代技术如物联网、人工智能、云计算、大数据等与物流行业的结合更加紧密，能否及时将新技术运用到服务模式创新中是物流企业保持持续竞争力的关键。此外，随着国内移动互联网及信息技术的发展，应用于物流行业的创新商业模式及技术手段层出不穷。创新性的业务和技术具有一定前瞻性和不确定性，可能出现技术或业务创新不能完全适应市场需求或满足客户需要的风险。
技术风险
智能物流是公司发展的核心战略和业务方向，公司高度重视物流工程技术，信息技术系统的研发及安全运行。公司业务还涉及数据挖掘及管理、计算机视觉、机器学习等前沿科技，前述领域若发生技术更新或革命都会带动和影响相关应用领域的技术变革，若未来相关系统的研发以及技术更新不能适应客户不断变化的需求以及公司内部管理的要求，将会对公司的经营造成不利影响。
专业人才引进和流失的风险
现代物流发展所依赖的技术日趋复杂，大大提高了对从业人员综合素质的要求，尤其是在现代物流服务领域，更需要高层次复合型人才的参与。我国现代物流行业的发展历史较短，缺乏专业型的高素质人才，因而专业的物流人才成为物流企业竞相争夺的稀缺人力资源。公司已培养了一支业务能力突出、归属感强的核心员工队伍。随着人才竞争的日益加剧、个人需求的日益多样化，可能会存在专业人才因各种因素从公司流失的情形。如果公司不能有效应对，将对公司的经营和管理构成不利影响。
市场风险
现代物流业随着全球经济一体化进程的加速，国内物流业也随着产业结构转型升级吸引越来越多的企业开始加入到现代物流服务的行业中来，随着移动互联网及信息技术基础设施的逐步完善，既有传统物流企业的转型，也有新兴供应链服务者的加入，公司将面临越来越激烈的市场竞争。国内外物流公司及资本的加入，将大大加剧物流行业的竞争。 收起▲