一、业务概要　　商业模式报告期内变化情况：　　报告期内，公司商业模式未发生明显变化。公司是一家处于软件和信息技术服务行业的大数据存储和智能处理产品及服务提供商，面向数据化、智能化需求，聚焦算法和模型，从“感知—存储—智能处理”为政府、教育、企事业单位、科研院所等行业提供科技含量高、实用性强的大数据存储与智能处理产品及整体解决方案。同时公司以国家自主可控战略为引导,为国家安全可控的信息化建设贡献自身力量。截至2025年06月30日，拥有80项授权专利，216项软件著作权、98项商标等知识产权。　　1、产品及服务　　公司的主要产品包括大数据存储和大数据智能处理两大体系，其中大数据存储系列主要产... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况：
　　报告期内，公司商业模式未发生明显变化。公司是一家处于软件和信息技术服务行业的大数据存储和智能处理产品及服务提供商，面向数据化、智能化需求，聚焦算法和模型，从“感知—存储—智能处理”为政府、教育、企事业单位、科研院所等行业提供科技含量高、实用性强的大数据存储与智能处理产品及整体解决方案。同时公司以国家自主可控战略为引导,为国家安全可控的信息化建设贡献自身力量。截至2025年06月30日，拥有80项授权专利，216项软件著作权、98项商标等知识产权。
　　1、产品及服务
　　公司的主要产品包括大数据存储和大数据智能处理两大体系，其中大数据存储系列主要产品包括cStor超融合云存储系统、A8000超低功耗云存储系统、P1000高性能并行存储等，为用户提供稳定可靠的数据存储服务。
　　大数据智能处理系列主要有垂直领域大模型、智能算法+模型库、大数据融合智算平台以及教育实训平台四个方向。
　　2、盈利模式
　　公司根据客户的大数据存储或处理需求，向客户交付产品或提供软件开发服务，其中大数据存储系列主要是根据用户对存储容量、业务类型的需求，提供不同种类的存储产品，在扣除硬件、维护等成本后，获取合理的利润。大数据智能处理系列主要是模型开发、定制化软件开发和一体化平台销售。模型开发、定制化软件开发主要是根据用户的应用需求，开发相应的算法模型或定制需求的应用软件实现收入，一体化平台主要是面向高校提供教学实训的整体解决方案实现收入。公司的客户群体主要为政府、教育以及企事业单位、科研院所等。
　　3、销售模式
　　公司以客户切实需求为导向，为其提供大数据存储与智能处理各类产品及其组合，为更高效地开拓市场，除不断完善自身营销能力外，公司还积极整合行业内优质销售渠道资源，推动公司产品面向全国销售。目前公司已形成直接销售、经销商销售、系统集成商销售三种模式。
　　4、采购模式
　　公司通过采购部实现对外采购任务，主要采购内容包括服务器及其配件和项目配套的软硬件产品等。服务器的采购，一方面用于公司自身的研发需要，一方面用于市场销售。项目配套的软硬件产品采购主要是根据公司项目的需求，为用户提供整体解决方案时，采购项目所需的产品进行总体集成。
　　5、研发模式
　　公司的研发中心由大数据存储、大数据智能处理两大研发团队构成，不仅具备扎实的理论及技术基础，还注重不断学习创新，紧跟乃至引领技术发展趋势，不断突破前沿技术。研发中心根据市场需求和行业发展情况进行调研后形成需求文档，由上述对应的研发团队确认研发内容、并汇总成项目立项书，相关研发团队根据项目立项书的内容，进行技术研究和产品研发，形成产品原型，经过测试验证和修改调整后，形成最终的软件产品。公司积极紧跟大数据、人工智能领域的前沿技术动态，顺应政策导向及技术潮流，不断探索新技术的应用场景落地,通过智能AI技术赋能政务服务、企业办公、高校科研等多个领域。

　　二、经营情况回顾
　　（一）经营计划报告期内，公司聚焦人工智能技术研发和应用场景落地，将大数据、人工智能技术与全产业链体系深度融合，围绕“AI+大数据”的市场应用主线，继续深化“算法+模型库”的核心能力，通过AI技术赋能政务服务、企事业办公、高校、科研院所等领域，持续迭代升级产品，保持产品技术的领先。截至2025年06月30日，公司资产总额85,631.13万元，比上年末减少4.22%；负债总额24,590.17万元，比上年末减少6.24%；净资产总额61,040.96万元，比上年末减少3.38%。报告期内，公司营业收入为1,495.04万元，同比减少87.78%。营业成本为1,198.85万元，同比减少87.71%。归属于上市公司股东的净利润为-2,136.85万元，同比减少26.76%。报告期内，公司经营性现金流量净额-3,161.24万元，较上年同期减少139.05%。近年来，公司主要产品和技术更加聚焦于人工智能领域，报告期内，公司面临相当的经营压力，努力保持现有的业务市场，公司未来一是推进基于大模型技术的各类应用场景落地，在不断优化业务结构的同时，积极储备技术力量、洞察市场趋势，为未来的发展积聚力量；二是积极面对公司经营的客观情况，采用稳健的经营战略，针对回款周期较长的客户进行收缩调整，以提升资金的使用效率，努力实现平稳发展；三是持续改善公司治理结构，强化自身治理水平，不断优化和完善投资者关系管理工作。（二）行业情况人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。近年来，基于大语言模型的智能问答、智能AI语音、智能体和AI图像生成等领域不断出现突破性创新，推动创作模式重塑，带来全方位变革。在政务服务场景，人工智能技术与政务服务融合进入了全新阶段，数字政府大模型展现出多种广泛应用能力。例如，政务咨询、政策文件解读等均能实现高效快速的问答服务，极大提高了企业和民众的办事效率，国家也通过一系列政策文件，明确了人工智能大模型在提升公共服务和社会治理智能化中的重要性。未来，在AI赋能政务服务领域，拥有广阔的市场前景。2025年1月13日国家发展改革委、国家数据局等部门印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，提出到2027年，数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%。2025年3月5日政府工作报告中提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。2025年7月8日政府发布国务院办公厅关于健全“高效办成一件事”重点事项常态化推进机制的意见，意见指出探索开展“人工智能+政务服务”。聚焦“高效办成一件事”应用场景，强化统筹规划，在确保安全的前提下稳妥有序推进人工智能大模型等新技术在政务服务领域应用，为企业和群众提供智能问答、智能引导、智能预填、智能帮办等服务，为工作人员提供智能辅助审批、智能分析等支撑。云创数据始终坚持以国家政策为导向，以技术变革为驱动引擎，抓住时代机遇，通过以下三点实现企业的持续稳定发展：一、加速“人工智能+”应用场景落地，围绕大模型赋能的政务服务、企事业办公等场景，持续迭代更新产品和服务，深化“核心算法+模型库”能力，为国家信息化、智能化建设贡献力量；二、重视数据资源开发利用，提高数据治理能力，加速数智融合关键技术创新，围绕智慧交通、智慧文旅、智慧教育等重点场景，深化公共数据和企业数据融合应用，赋能城市治理、公共服务和产业发展。三、支持国家大数据、人工智能人才培养建设，支撑高等教育、职业教育等主体以产教融合、实训基地等方式培养数据治理、数据分析、数据合规、数据标注、人工智能训练等方面的技术技能人才。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、知识产权泄密的风险
　　重大风险事项描述:公司拥有多项专利、软件著作权、商标、域名等知识产权，系公司核心竞争能力的重要体现，并已经与相关核心技术人员签订保密协议。但也可能会发生公司重要技术流失、泄密、被侵权等情形，将对公司核心竞争能力及未来发展带来不利影响。应对措施:第一、公司建立严格的技术保密工作制度，与核心技术人员签署了《保密协议》，明确各级保密责任人，有效保护公司核心技术。第二、公司通过专利、软件著作权和商标等知识产权保护的方法对公司的技术予以保护。
　　2、行业竞争加剧的风险
　　重大风险事项描述:国内云计算、大数据和人工智能相关行业发展迅猛，虽然公司在大数据存储、处理和人工智能等领域具有竞争优势，在政府、教育、工业智能制造等领域有较多案例，赢得了用户单位良好的声誉。然而，发展变化快、竞争压力大一直是IT领域的显著特点。若公司不能在竞争中持续保持核心技术领先、销售渠道拓展，从而进一步加强核心竞争能力，提升市场份额，则可能对公司经营业绩形成不利影响。应对措施:第一、持续加大研发投入，保持技术领先性，不断提升在大数据人工智能方向上的竞争优势和门槛；第二、公司拥有大数据及人工智能的完整产品线，通过产品线灵活组合构建最适合客户的解决方案来应对挑战；第三、加强合作伙伴渠道建设，推进大数据及人工智能产业合作，进一步拓展市场份额和扩大销售网络体系；第四、进一步注重行业研究，密切关注行业动向，紧跟大数据及人工智能国家战略方向，保持稳步发展。
　　3、毛利率波动的风险
　　重大风险事项描述:2022年度、2023年度、2024年度、2025半年度公司综合毛利率分别为28.35%、29.70%、32.82%及19.81%，2022-2025半年度存在波动，主要是市场竞争环境等因素所致。若公司未来产品市场开拓不及预期，成本无法得到有效控制，则公司综合毛利率存在波动的风险。应对措施:第一、持续做好研发投入，努力确保在关键技术和关键领域里的领先地位，稳住公司总体业务毛利空间；第二、增加公司优势产品在销售中的占比，确保公司综合毛利率的稳定；第三、持续拓展市场空间，利用不同类型市场组合增加业务规模，从而增强抗风险能力和市场话语权。
　　4、业绩波动风险
　　重大风险事项描述：公司所处的大数据和人工智能行业是当前科技领域中快速发展的领域之一，但也面临着一些业绩波动风险。这些风险包括技术变革、竞争加剧、经济环境变化等方面。近几年受宏观经济环境等影响，对公司的业务开展造成一定影响。同时，今年以来公司针对回款周期较长、回款不理想客户进行了收缩调整，而新产品研发并形成规模化市场需要一定周期。目前国内经济不断复苏，公司能否抓住市场新机遇，形成规模性营收和利润增长点仍存在不确定性。应对措施：第一、公司将密切关注整个市场行情的变化情况，统筹做好风险防控；第二、针对市场需求，持续增加研发投入，进一步加快新技术的产品化和全国产化速度；第三、积极调整市场策略，进一步增强市场开拓力度。
　　5、退市风险警示
　　上会会计师事务所（特殊普通合伙）（以下简称“上会会计师事务所”）对南京云创大数据科技股份有限公司（以下简称“公司”）2024年度财务报告出具了无法表示意见的审计报告，根据《北京证券交易所股票上市规则（试行）》的规定，北京证券交易所已对公司股票交易实行“退市风险警示”的特别处理。应对措施：（1）针对上会会计师事务所无法表示意见涉及的事项，公司董事会将督促管理层尽快核实相关情况，积极开展与相关人员的沟通工作，督促其积极配合会计师的审计工作，争取尽快完成整改以消除影响。（2）加强对子公司的管理，建立高效的沟通机制与渠道，督促子公司优化内部管理，及时反馈经营情况。（3）强化会计信息披露的准确性和规范性，公司加强管理层、主要相关人员对相关法律《企业会计准则》、《北京证券交易所股票上市规则（试行）》相关财务、会计等内容的培训，提升相关人员专业能力和财务管理的整体素质，不断提高基础会计核算水平与财务报告编制质量，提升合规意识。
　　6、本报告期初数存在调整的风险
　　公司于2025年4月27日收到中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）下发的《立案告知书》。因公司涉嫌信息披露违法违规，根据《中华人民共和国证券法》《中华人民共和国行政处罚法》等法律法规，中国证监会决定对公司立案。中国证监会的调查尚在进行中，公司尚未收到就上述立案调查事项的结论性意见或决定。公司2024年年度报告被审计机构上会会计师事务所（特殊普通合伙）出具了无法表示意见的审计报告（上会师报字(2025)第7853号）。目前无法表示意见情形尚未得到消除，本报告期初数仍不确定，仍存在调整风险。公司审计委员会于2025年6月20日收到公司（2025）01号云创内部控制审计报告，并于2025年8月11日收到公司2025年一季度内部审计情况报告。公司内部控制审计仍然存在缺陷，独立董事已发出督促整改工作，截至目前仍未得到彻底解决。报告中提示的其他应收款，截至目前仍无确定性还款计划。应对措施：一是积极配合江苏证监局做好调查整改工作；二是对于独立董事工作督导意见及时落实具体措施，完善内部控制管理；三是对于其他应收款项，积极制定具体的归还计划及落实方案。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期报告新增本报告期初数存调整的风险。 收起▲

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况
　　公司是一家处于软件和信息技术服务行业的大数据存储和智能处理产品及服务提供商，面向数据化、智能化需求，聚焦算法和模型，从“感知—存储—智能处理”为政府、教育、企事业单位、科研院所等行业提供科技含量高、实用性强的大数据存储与智能处理产品及整体解决方案。同时公司以国家自主可控战略为引导,为国家安全可控的信息化建设贡献自身力量。截至2024年12月31日，拥有74项授权专利，214项软件著作权、96项商标等知识产权。
　　报告期内，公司商业模式未发生明显变化。
　　1、产品及服务
　　公司的主要产品包括大数据存储和大数据智能处理两大体系，其中大数据存... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况
　　公司是一家处于软件和信息技术服务行业的大数据存储和智能处理产品及服务提供商，面向数据化、智能化需求，聚焦算法和模型，从“感知—存储—智能处理”为政府、教育、企事业单位、科研院所等行业提供科技含量高、实用性强的大数据存储与智能处理产品及整体解决方案。同时公司以国家自主可控战略为引导,为国家安全可控的信息化建设贡献自身力量。截至2024年12月31日，拥有74项授权专利，214项软件著作权、96项商标等知识产权。
　　报告期内，公司商业模式未发生明显变化。
　　1、产品及服务
　　公司的主要产品包括大数据存储和大数据智能处理两大体系，其中大数据存储系列主要产品包括cStor超融合云存储系统、A8000超低功耗云存储系统、P1000高性能并行存储等，为用户提供稳定可靠的数据存储服务。
　　大数据智能处理系列主要有垂直领域大模型、智能算法+模型库、大数据融合智算平台以及教育实训平台四个方向。
　　2、盈利模式
　　公司根据客户的大数据存储或处理需求，向客户交付产品或提供软件开发服务，其中大数据存储系列主要是根据用户对存储容量、业务类型的需求，提供不同种类的存储产品，在扣除硬件、维护等成本后，获取合理的利润。大数据智能处理系列主要是模型开发、定制化软件开发和一体化平台销售。模型开发、定制化软件开发主要是根据用户的应用需求，开发相应的算法模型或定制需求的应用软件实现收入，一体化平台主要是面向高校提供教学实训的整体解决方案实现收入。公司的客户群体主要为政府、教育以及企事业单位、科研院所等。
　　3、销售模式
　　公司以客户切实需求为导向，为其提供大数据存储与智能处理各类产品及其组合，为更高效地开拓市场，除不断完善自身营销能力外，公司还积极整合行业内优质销售渠道资源，推动公司产品面向全国销售。目前公司已形成直接销售、经销商销售、系统集成商销售三种模式。
　　4、采购模式
　　公司通过采购部实现对外采购任务，主要采购内容包括服务器及其配件和项目配套的软硬件产品等。服务器的采购，一方面用于公司自身的研发需要，一方面用于市场销售。项目配套的软硬件产品采购主要是根据公司项目的需求，为用户提供整体解决方案时，采购项目所需的产品进行总体集成。
　　5、研发模式
　　公司的研发中心由大数据存储、大数据智能处理两大研发团队构成，不仅具备扎实的理论及技术基础，还注重不断学习创新，紧跟乃至引领技术发展趋势，不断突破前沿技术。研发中心根据市场需求和行业发展情况进行调研后形成需求文档，由上述对应的研发团队确认研发内容、并汇总成项目立项书，相关研发团队根据项目立项书的内容，进行技术研究和产品研发，形成产品原型，经过测试验证和修改调整后，形成最终的软件产品。公司积极紧跟大数据、人工智能领域的前沿技术动态，顺应政策导向及技术潮流，不断探索新
　　技术的应用场景落地,通过智能AI技术赋能政务服务、企业办公、高校科研等多个领域。

　　二、经营情况回顾
　　(一)经营计划
　　报告期内，公司聚焦人工智能技术研发和应用场景落地，将大数据、人工智能技术与全产业链体系深度融合，围绕“AI+大数据”的市场应用主线，继续深化“算法+模型库”的核心能力，通过AI技术赋能政务服务、企事业办公、高校、科研院所等领域，持续迭代升级产品，保持产品技术的领先。
　　截至2024年12月31日，公司资产总额89,405.61万元，比上年末减少21.70%；负债总额26,227.79万元，比上年末减少21.92%；净资产总额63,177.82万元，比上年末减少21.60%。
　　报告期内，公司营业收入为5,040.08万元，同比减少82.95%。营业成本为3,385.87万元，同比减少83.71%。归属于上市公司股东的净利润为-17,408.17万元，同比减少189.56%。报告期内，公司经营性现金流量净额6,983.24万元，较上年同期增加174.98%，主要原因营业收入下降，采购支出大幅减少所致。
　　近年来，公司主要产品和技术更加聚焦于人工智能领域，报告期内，公司面临相当的经营压力，努力保持现有的业务市场，公司未来一是推进基于大模型技术的各类应用场景落地，在不断优化业务结构的同时，积极储备技术力量、洞察市场趋势，为未来的发展积聚力量；二是积极面对公司经营的客观情况，采用稳健的经营战略，针对回款周期较长的客户进行收缩调整，以提升资金的使用效率，努力实现平稳发展；三是持续改善公司治理结构，强化自身治理水平，不断优化和完善投资者关系管理工作。
　　(二)行业情况
　　人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、
　　生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。近年来，基于大语言模型的智能问答、智能AI语音、智能体和AI图像生成等领域不断出现突破性创新，推动创作模式重塑，带来全方位变革。在政务服务场景，人工智能技术与政务服务融合进入了全新阶段，数字政府大模型展现出多种广泛应用能力。例如，政务咨询、政策文件解读等均能实现高效快速的问答服务，极大提高了企业和民众的办事效率，国家也通过一系列政策文件，明确了人工智能大模型在提升公共服务和社会治理智能化中的重要性。未来，在AI赋能政务服务领域，拥有广阔的市场前景。
　　由国家数据局等17部门联合发布的《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）》，文件提出要通过建设高质量语料库与基础科学数据集，支持通用人工智能大模型的开发。具体措施包括深入挖掘各类科学数据，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，从而助力通用和垂直领域的人工智能模型训练。
　　2024年2月，人工智能文生视频大模型Sora正式发布，通过文字描述即可生成视频图像，是AIGC领域中多模态方向的一次重大突破，让生成式AI再度成为行业焦点，对人工智能行业的发展，多模态人机交互理解的进步，起到了积极的促进作用。
　　“人工智能+”首次被写入政府工作报告,《2024年国务院政府工作报告》中提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力等内容，以实现我国经济高质量发展，将人工智能技术发展地位进一步提升。
　　2024年6月，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，旨在进一步加强人工智能标准化工作系统谋划，加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系，更好的推进人工智能赋能新型工业化。
　　2024年12月，国家数据局等部门发布《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，指出围绕数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用和安全治理，培育壮大数据企业。支持企业面向人工智能发展，开发高质量数据集。打造一批示范带动性强的人工智能创新应用，深化“人工智能+”应用赋能千行百业。
　　2025年政府工作报告中提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
　　云创数据始终坚持以国家政策为导向，以技术变革为驱动引擎，抓住时代机遇，通过以下三点实现企业的持续稳定发展：
　　一、加速“人工智能+”应用场景落地，围绕大模型赋能的政务服务、企事业办公等场景，持续迭代更新产品和服务，深化“核心算法+模型库”能力，为国家信息化、智能化建设贡献力量；
　　二、重视数据资源开发利用，提高数据治理能力，加速数智融合关键技术创新，围绕智慧交通、智慧文旅、智慧教育等重点场景，深化公共数据和企业数据融合应用，赋能城市治理、公共服务和产业发展。
　　三、支持国家大数据、人工智能人才培养建设，支撑高等教育、职业教育等主体以产教融合、实训基地等方式培养数据治理、数据分析、数据合规、数据标注、人工智能训练等方面的技术技能人才。

　　三、未来展望
　　(一)行业发展趋势
　　2024年12月23日，中国信息通信研究院发布了《2025信息通信业（ICT）十大趋势》，报告指出未来3到5年，ICT产业发展环境将持续向好，创新效能日益彰显，基于大模型的人工智能技术快速演进，将全面驱动ICT技术升级，推动智能终端、智能算力、智能网络融合创新，拓展智能化新场景新空间，带动产业生态重塑及网络安全治理变革；数字技术全面赋能，数实融合向更高水平发展，充分释放需求潜力拉动全要素生产率持续提升；国内国际数字治理体系改革持续深化，治理能力不断增强。报告显示未来三年我国ICT（信息通信业）的产业将呈现出年均8%的增长态势，到2030年，我国数字经济的总量会达到80万亿元，其中线上消费和数字投资双轮驱动数字经济发展的作用将更加显著。数字技术全要素生产率贡献将持续提升，预计“十五五”期间，平均贡献将达23.2%，成为发展新质生产力的重要动力。
　　根据2025《政府工作报告》，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。促进平台经济规范健康发展，更好发挥其在促创新、扩消费、稳就业等方面的积极作用。公司认为未来大数据存储与智能处理行业重点是以下几点工作：
　　1、支持大模型在政务等垂直领域的开发和应用
　　产业赋能方面，要让人工智能尽可能在工业、农业、服务业中利用起来，积极支持大模型在垂直领域的开发和应用，让人工智能真正赋能产业转型升级，赋能新质生产力。中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》将“政务数字化智能化水平明显提升”作为到2025年数字中国建设的目标之一。
　　2、开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动
　　未来，人机协同将成为政务治理的新模式，人工智能将与人类智慧相结合，发挥各自的优势，共同推动社会治理的创新和发展。政务人员将更多地专注于政策制定、战略规划和复杂问题的解决，而人工智能则承担起大量的数据处理、分析和日常事务性工作。
　　3、跨部门协同与整合
　　加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动，打破数据孤岛，实现政务数据的共享与开放，为人工智能政务应用提供丰富的数据资源。人工智能政务应用将进一步促进跨部门的协同与整合，打破部门之间的壁垒，实现信息共享和业务协同，提高政府的整体运行效率和服务能力，形成更加高效、协同的政务管理体系。
　　4、“人工智能+”应用场景培育
　　加快培育和落地“人工智能+”应用场景，加快人工智能在低空经济、教育培训、医疗健康等多场景的应用，在确保安全的前提下，充分发挥人工智能的优势，促进科技创新和市场应用的良性互动。丰富人工智能政务的多样化应用，如智能办公助手、政务服务数字人、AI政策推送与解读、智能审批、城市治理、民生服务等场景。
　　5、推动传统产业改造提升
　　加快制造业数字化转型，培育一批既懂行业又懂数字化的服务商，加大对中小企业数字化转型的支持。开展标准提升引领传统产业优化升级行动。深入推进制造业“增品种、提品质、创品牌”工作，加强全面质量管理，打造名品精品、经典产业。
　　云创数据的主营业务是大数据存储与智能处理，大数据的存储是人工智能应用发展的基础，大数据智能处理是海量数据汇聚后人工智能应用的体现，从“感知—存储—智能处理”全产业链为政府、教育、
　　智能制造、科研院所等行业提供科技含量高、实用性强的大数据存储与智能处理产品及整体解决方案。目前公司所处的行业是国家的重要战略发展方向，是时代变革的重要方向，深度影响社会的生产、生活、学习方式，处于政策和市场的红利期，有利于公司的未来可持续发展。
　　(二)公司发展战略
　　公司是以大数据存储与智能处理为核心业务的高新技术企业，以自有知识产权为客户提供大数据存储与智能处理整体解决方案。公司聚焦社会未来数字化发展方向，不断加强对新技术、新产品的创新研发投入、推出具有更高技术和质量水平的大数据人工智能产品，持续提升核心竞争力。公司以“与聪明人一起做精彩的事”为企业文化的核心价值观，打造具有凝聚力、战斗力的高科技人才团队，有激情、做到位，坚持致力于“用科技优化世界”。
　　目前，公司根据国内市场形势进行了战略优化调整，在保持既有业务的同时，客户重心不断向更具资金优势的领域转移，积极开拓大型企业、军国企单位、民营企业等领域客户。公司一方面保持对已有优势技术产品的优化升级迭代，另一方面紧抓市场发展趋势，大力投入新市场领域的产品研发与市场推广，包括：
　　1、持续基于已有的AI算法和模型等领域的技术优势，加速推进产品化和项目落地进程，丰富应用场景，强化市场推广力度，积极参与国内项目工程，构建整体解决方案；
　　2、发挥公司在人工智能大模型领域的技术积累优势，加快面向用户终端的应用产品落地，形成可快速复制的标准化产品，依托丰富的渠道和代理商资源，快速获取AI政务、智能办公领域的市场份额，回归增长；
　　3、依托异构算力融合技术，打造高效协同的多元算力调度引擎，帮助用户灵活、按需分配算力资源，兼容国内外主流生态，打通用户开发环境、计算资源、数据资源，构建一体化AI开发平台，全面提升智算中心的AI训练推理和算法管理能力，推动智能制造、医疗健康、文化教育等领域人工智能大模型技术的应用发展。
　　(三)经营计划或目标
　　公司将不断保持自身技术创新能力，聚焦大数据存储与智能处理的主营业务，进一步依托DeepRack一体机及相关垂直大模型产品的市场拓展，通过AI技术赋能政务服务、企事业单位办公效率提升等应用场景；积极开拓大数据融合智算平台市场，全面提升智算中心的AI训练推理和算法管理能力；助力在新工科背景下的大数据、人工智能人才培养；为公司进一步发展开启新的空间。
　　(四)不确定性因素
　　国际形势对经营成本及供货周期影响的不确定性因素
　　公司围绕主营业务大数据存储与智能处理，所需原材料多为芯片、显卡、硬盘等服务器配件，报告期内该类产品受国际形势影响，价格持续大幅走高，供货周期不确定，会使公司经营成本不断增加，此情形在未来仍存在不确定性。

　　四、风险因素
　　(一)持续到本年度的风险因素
　　1、知识产权泄密的风险
　　重大风险事项描述:公司拥有多项专利、软件著作权、商标、域名等知识产权，系公司核心竞争能力的重要体现，并已经与相关核心技术人员签订保密协议。但也可能会发生公司重要技术流失、泄密、被侵权等情形，将对公司核心竞争能力及未来发展带来不利影响。
　　应对措施:第一、公司建立严格的技术保密工作制度，与核心技术人员签署了《保密协议》，明确各级保密责任人，有效保护公司核心技术。第二、公司通过专利、软件著作权和商标等知识产权保护的方法对公司的技术予以保护。
　　2、行业竞争加剧的风险
　　重大风险事项描述:国内云计算、大数据和人工智能相关行业发展迅猛，虽然公司在大数据存储、处理和人工智能等领域具有竞争优势，在政府、教育、工业智能制造等领域有较多案例，赢得了用户单位良好的声誉。然而，发展变化快、竞争压力大一直是IT领域的显著特点。若公司不能在竞争中持续保持核心技术领先、销售渠道拓展，从而进一步加强核心竞争能力，提升市场份额，则可能对公司经营业绩形成不利影响。
　　应对措施:第一、持续加大研发投入，保持技术领先性，不断提升在大数据人工智能方向上的竞争优势和门槛；第二、公司拥有大数据及人工智能的完整产品线，通过产品线灵活组合构建最适合客户的解决方案来应对挑战；第三、加强合作伙伴渠道建设，推进大数据及人工智能产业合作，进一步拓展市场份额和扩大销售网络体系；第四、进一步注重行业研究，密切关注行业动向，紧跟大数据及人工智能国家战略方向，保持稳步发展。
　　3、毛利率波动的风险
　　重大风险事项描述: 2022年度、2023年度、2024年度，公司综合毛利率分别为28.35%、29.70%及32.82%，2022-2024年存在波动，主要是市场竞争环境等因素所致。若公司未来产品市场开拓不及预期，成本无法得到有效控制，则公司综合毛利率存在波动的风险。应对措施:第一、持续做好研发投入，努力确保在关键技术和关键领域里的领先地位，稳住公司总体业务毛利空间；第二、增加公司优势产品在销售中的占比，确保公司综合毛利率的稳定；第三、持续拓展市场空间，利用不同类型市场组合增加业务规模，从而增强抗风险能力和市场话语权
　　4、业绩波动风险
　　重大风险事项描述：公司所处的大数据和人工智能行业是当前科技领域中快速发展的领域之一，但也面临着一些业绩波动风险。这些风险包括技术变革、竞争加剧、经济环境变化等方面。近几年受宏观经济环境等影响，对公司的业务开展造成一定影响。同时，今年以来公司针对回款周期较长、回款不理想客户进行了收缩调整，而新产品研发并形成规模化市场需要一定周期。目前国内经济不断复苏，公司能否抓住市场新机遇，形成规模性营收和利润增长点仍存在不确定性。
　　应对措施：第一、公司将密切关注整个市场行情的变化情况，统筹做好风险防控；第二、针对市场需求，持续增加研发投入，进一步加快新技术的产品化和全国产化速度；第三、积极调整市场策略，进一步增强市场开拓力度。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化

　　(二)报告期内新增的风险因素
　　退市风险警示
　　上会会计师事务所（特殊普通合伙）（以下简称“上会会计师事务所”）对南京云创大数据科技股份有限公司（以下简称“公司”）2024年度财务报告出具了无法表示意见的审计报告，根据《北京证券交易所股票上市规则（试行）》的规定，北京证券交易所将对公司股票交易实行“退市风险警示”的特别处理。
　　应对措施：（1）针对上会会计师事务所无法表示意见涉及的事项，公司董事会将督促管理层尽快核实相关情况，积极开展与相关人员的沟通工作，督促其积极配合会计师的审计工作，争取尽快完成整改以消除影响。 （2）加强对子公司的管理，建立高效的沟通机制与渠道，督促子公司优化内部管理，及时反馈经营情况。 （3）强化会计信息披露的准确性和规范性，公司加强管理层、主要相关人员对相关法律《企业会计准则》、《北京证券交易所股票上市规则（试行）》相关财务、会计等内容的培训，提升相关人员专业能力和财务管理的整体素质，不断提高基础会计核算水平与财务报告编制质量，提升合规意识。 收起▲

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况
　　报告期内，公司商业模式未发生明显变化。公司是处于软件和AI信息技术服务行业的高新技术企业，截至2024年6月30日，拥有63项授权专利，203项软件著作权、96项商标等资质。公司主要为政府、教育、智能制造、科研院所等领域客户提供科技含量高、实用性强的大数据存储与智能处理产品及整体解决方案。公司进一步聚焦人工智能领域，积极探索及落地私域大模型的行业应用，以满足不同行业客户在人工智能背景下的智改数转需求。
　　公司致力于将大数据、人工智能技术与全产业链体系深度融合，为用户提供算法、模型以及一体机等全方位的解决方案，打造“算法+模型库”的智能成长模... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况
　　报告期内，公司商业模式未发生明显变化。公司是处于软件和AI信息技术服务行业的高新技术企业，截至2024年6月30日，拥有63项授权专利，203项软件著作权、96项商标等资质。公司主要为政府、教育、智能制造、科研院所等领域客户提供科技含量高、实用性强的大数据存储与智能处理产品及整体解决方案。公司进一步聚焦人工智能领域，积极探索及落地私域大模型的行业应用，以满足不同行业客户在人工智能背景下的智改数转需求。
　　公司致力于将大数据、人工智能技术与全产业链体系深度融合，为用户提供算法、模型以及一体机等全方位的解决方案，打造“算法+模型库”的智能成长模式，以算法生成模型，由模型验证算法，实现了算法与模型之间的相互促进和不断优化。公司凭借这一核心优势，开发了具有独特市场竞争力的产品线，不断进行技术积累和业务深耕，为不同行业的客户提供个性化的大数据存储和智能处理解决方案。
　　在主营业务收入方面，报告期内大数据存储业务占主营业务收入的17.46%，大数据智能处理业务占主营业务收入的82.54%，公司主营业务收入来源结构发生一定变化，大数据智能处理业务营业收入占比提升，主要系国家政策及市场对人工智能领域的需求迅猛发展，公司抓住市场机遇，积极拓展AI大数据产品与解决方案，大数据智能处理类业务收入较上年同期大幅增长所致。
　　报告期内，公司进一步聚焦人工智能领域，通过整合内外部资源，构建了以大模型技术为核心的研发体系和创新机制，凭借多年来积累的深厚技术实力，不断创新基于大模型技术的应用场景，积极落地私域大模型应用，围绕智能知识管理平台、智能问答、智能生成、智能检索等方面推广市场应用，在智慧政务、智慧文旅、国防军工等方面不断取得新的突破，通过提供高质量的产品和服务，满足了不同行业客户的需求。
　　同时，公司在大数据存储产品方面持续推进，稳固延续公司在超低功耗云存储和分布式融合存储方面的优势，以国家自主可控战略为引导，公司大数据存储全系列产品已完成从底层芯片到操作系统的全面国产化适配，持续推动存储上下游产业链的国产化进程。通过不断的优化和产品迭代，使得国产化大数据存储产品线能更加高效、可靠、安全地为全社会的数字化、智能化转型升级提供强力支撑，为公司今后可持续发展打下坚实基础。另外，面对当前复杂的市场环境以及原材料成本的上涨，公司采用构建更加稳定和有弹性的上下游生态体系策略，在不断变化的市场环境中保持竞争力；加强内部成本管理，优化生产流程、提高运营效率实现降本增效。通过这些积极措施，努力应对市场挑战，确保公司业务的持续性和增长性。

　　二、经营情况回顾
　　（一）经营计划
　　报告期内，“人工智能+”首次在全国两会上被写入政府工作报告，这标志着人工智能发展已成为国家战略，公司紧跟国家AI和大数据发展战略，提前布局，围绕数据化、智能化路线，聚焦算法和模型，以低能耗、高性能存储为基石，先进算力为引擎，构建大数据存储与智能处理解决方案。为顺应政策与市场形势，公司将投资算力基础设施的建设，开发先进的算法模型，以实现数据处理的高效化和智能化，为国家“东数西算”战略建设贡献力量；加快国内人工智能应用场景创新，赋能国家智改数转建设，立足数据要素，以科学数据支持大模型开发，公司基于大模型技术的智能知识管理平台能够深入挖掘各类科学数据和科技文献，通过知识抽取和知识融合，建设高质量语料库和基础科学数据集，推进跨领域协同，以数据驱动加速公司AI产品与应用创新。
　　公司积极开展人工智能大模型开发和训练，进一步提升cGPT系列大模型训练推理平台能力，同时拓展具备边缘计算大模型能力的智能模组开发，打造具备思维能力的智能语音终端产品。以国家自主可控战略为引导，公司大数据存储全系列产品已完成从底层芯片到操作系统的全面国产化适配。大数据存储产品和智能AI产品已实现与飞腾、海光、鲲鹏、中科可控等系列的国产CPU硬件平台，和华为、天垓、智铠等国产GPU硬件平台，以及麒麟等国产操作系统的兼容性互认证，持续推出大数据存储及智能AI领域的全国产化方案。公司一贯重视技术研发投入、增强技术储备、创新智能算法，在保持既有政府、教育、智能制造的主要市场基础上，结合近年市场形势，通过生成式AI技术产品方向开拓大型企业、军国企单位、科研院所、民营企业等行业用户群，积极扩大市场份额。同时，在国际形势等不利因素对原材料成本和市场环境的影响下，公司努力实现业务平稳发展、经营质量持续改善、运营水平稳健提升、抗风险能力不断增强。
　　截至2024年6月30日，公司资产总额110,436.49万元，比上年末减少3.28%；负债总额31,536.23万元，比上年末减少6.11%；净资产总额78,900.27万元，比上年末减少2.09%。
　　报告期内，公司营业收入为12,236.21万元，同比增长12.01%，主要原因是公司一直致力于为国家信息化建设贡献自身力量，主营业务收入与信息化建设的态势息息相关，报告期内公司积极拓展市场业务所致。营业成本为9,755.59万元，变动幅度与营收变动幅度基本保持稳定。归属于上市公司股东的净利润为-1,685.72万元，与上年同期基本保持稳定。报告期内，公司经营性现金流量净额8,095.17万元，较上年同期增加262.23%，主要原因包括两方面：①公司对回款周期较长的客户，进行了主动收缩调整和优化，并持续加大项目款的催款力度；②严格控制资金支付，减少了购买商品和接受劳务支付的现金。
　　上述经营指标情况基本符合公司运营预期，从2022年下半年起，主要产品和技术更加聚焦于人工智能领域，今年以来，公司持续推进基于大模型技术的各类应用场景落地，在不断优化业务结构的同时，积极储备技术力量、洞察市场趋势，为即将到来的行业复苏和发展积聚力量。
　　报告期内，公司依照计划，一是持续优化升级公司大数据存储及智能处理核心技术水平，进一步加速在人工智能算法、产品落地方面的创新研发，通过AI技术聚焦和解决行业痛点难点问题，充分发挥自身“核心算法+模型库”的核心能力优势，增强行业影响力；二是顺应经济环境的客观情况，公司采用稳健的经营战略，针对回款周期较长的客户进行收缩调整，以提升资金的使用效率，努力实现平稳发展；三是持续改善公司治理结构，强化自身治理水平，不断优化和完善投资者关系管理工作。具体如下：
　　1、大数据存储技术不断升级，加速产品推广落地
　　公司大数据存储解决方案已在众多“智慧城市”、“雪亮工程”、“国家重点实验室”、“超算中心”等行业场景中获得大量使用，其中cStor超融合大数据存储系统的高容量、低功耗、支持万亿级文件规模等特点深受各领域用户认可，迭代升级后的高性能并行存储系统在市场中成功应用。报告期内，大数据存储业务的营业收入为2,136.95万元。
　　2、发挥“算法+模型库”的技术优势，提升大数据智能处理产品竞争力
　　公司加强在大数据智能处理板块的布局，持续增强人工智能相关技术产品的研发力度，深化公司“核心算法+模型库”的核心能力，围绕“AI+大数据”的市场应用主线，持续迭代升级产品，保持技术领先性，强化核心竞争优势，不断扩大市场影响力。报告期内，大数据智能处理业务的营业收入为10,099.26万元。
　　3、重视技术研发，保持技术领先性
　　公司一直紧抓行业未来发展方向，不断加强对新技术、新产品的创新研发，对“cStor超融合云存储系统”、“高性能人工智能数据处理一体机”、“大数据人工智能教学平台”、“大
　　数据云计算人工智能实验实训平台”、“医疗影像智能分析”及“生成式AI”等技术方向进行着不断的深入研发与产品优化。
　　报告期内，公司结合研发项目的周期与进度，在保障技术研发投入符合公司发展及业务需要的前提下，合理控制投入成本，研发投入金额2,195.86万元，占营业收入比重17.95%。公司将继续利用自身技术研发优势，积极参与相关项目申报。同时根据具体形势，结合市场需要，通过多元化形式进行市场开拓，提升品牌影响力和知名度。截至2024年6月30日，公司拥有63项授权专利（其中发明专利45项），203项软件著作权、96项商标。
　　4、积极适应市场变化，优化市场策略
　　报告期内，公司顺应经济环境的客观情况，采用稳健的经营战略，并持续关注政策及市场环境的变化、灵活调整经营策略，以适应新形势下的市场挑战。在业务拓展方面，针对回款周期较长的客户，公司进行了主动调整和优化，同时不断适应市场新需求，推出更具竞争力的产品。
　　公司在持续优化调整重点行业方向的同时，通过加速布局私域生成式AI赛道，开拓大型企业、军国企单位、民营企业等领域客户，实现运营的平稳发展。公司将不断巩固竞争优势，努力提升公司的盈利能力，使发展经营更上一层楼。
　　5、公司治理持续优化，保持良好的投资者关系
　　公司依据国家法律、法规及主管部门相关规定的要求，并结合公司实际运营状态，优化调整工作任务流程，完善内控管理；同时，充分发挥股东会、董事会和监事会的作用，防范经营风险，完善决策和管理水平。
　　公司一直十分重视投资者关系管理，通过公司官网投资者关系管理专栏、年度报告业绩说明会、线上/线下机构调研、走进上市公司活动等多种方式与资本市场积极互动，与股东及潜在投资者保持着良好的交流。
　　（二）行业情况
　　目前，大数据和人工智能相关产业发展势头迅猛，符合国家未来战略发展方向，相关配套政策内容已经从全面、总体的指导规划不断向各大行业、细分领域延伸，进一步加速了AI、大数据、云计算、物联网、5G等技术的融合发展。
　　2024年1月，国务院常务会议研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作。会议强调，要统筹高质量发展和高水平安全，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、网络强国和数字中国建设提供有力支撑。
　　同月，工业和信息化部、国家发展改革委印发《制造业中试创新发展实施意见》，意见指出，到2025年，我国制造业中试发展取得积极进展，重点产业链中试能力基本全覆盖，数字化、网络化、智能化、高端化、绿色化水平显著提升。
　　2024年2月，人工智能文生视频大模型Sora正式发布，通过文字描述即可生成视频图像，是AIGC领域中多模态方向的一次重大突破，让生成式AI再度成为行业焦点，对人工智能行业的发展，多模态人机交互理解的进步，起到了积极的促进作用。
　　《2024年国务院政府工作报告》中提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力等内容，以实现我国经济高质量发展，将人工智能技术发展地位进一步提升。
　　2024年6月，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建
　　设指南（2024版）》，旨在进一步加强人工智能标准化工作系统谋划，加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系，更好的推进人工智能赋能新型工业化。
　　基于上述积极的行业发展环境，明晰的产业政策，云创数据抓住生成式AI的战略性市场机遇，具体从以下三方面保持平稳发展：
　　一、对人工智能核心技术能力持续迭代更新，不断围绕“核心算法+模型库”构建公司核心技术能力，积极优化布局产品市场方向，为国家信息化、智能化建设贡献力量；
　　二、重视研发创新，积极修炼“内功”，基于在机器视觉、复杂巨系统优化、智能制造、生成式AI等领域已有的技术优势，巩固大数据与人工智能行业技术壁垒，进一步聚焦人工智能赛道，通过人工智能的方法解决不同行业所急需解决的重点难点问题；
　　三、充分结合云计算、大数据、人工智能在教育行业和国家数据化、智能化战略领域需求的增长和变化，持续升级迭代大数据与人工智能行业应用产品和解决方案，提升公司在高校、产业和企事业单位等领域的市场竞争力。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、知识产权泄密的风险
　　重大风险事项描述:公司拥有多项专利、软件著作权、商标、域名等知识产权，系公司核心竞争能力的重要体现，并已经与相关核心技术人员签订保密协议。但也可能会发生公司重要技术流失、泄密、被侵权等情形，将对公司核心竞争能力及未来发展带来不利影响。应对措施:第一、公司建立严格的技术保密工作制度，与核心技术人员签署了《保密协议》，明确各级保密责任人，有效保护公司核心技术。第二、公司通过专利、软件著作权和商标等知识产权保护的方法对公司的技术予以保护。
　　2、行业竞争加剧的风险
　　重大风险事项描述:国内云计算、大数据和人工智能相关行业发展迅猛，虽然公司在大数据存储、处理和人工智能等领域具有竞争优势，在政府、教育、工业智能制造等领域有较多案例，赢得了用户单位良好的声誉。然而，发展变化快、竞争压力大一直是I领域的显著特点。若公司不能在竞争中持续保持核心技术领先、销售渠道拓展，从而进一步加强核心竞争能力，提升市场份额，则可能对公司经营业绩形成不利影响。应对措施:第一、持续加大研发投入，保持技术领先性，不断提升在大数据人工智能方向上的竞争优势和门槛；第二、公司拥有大数据及人工智能的完整产品线，通过产品线灵活组合构建最适合客户的解决方案来应对挑战；第三、加强合作伙伴渠道建设，推进大数据及人工智能产业合作，进一步拓展市场份额和扩大销售网络体系；第四、进一步注重行业研究，密切关注行业动向，紧跟大数据及人工智能国家战略方向，保持稳步发展。
　　3、毛利率波动的风险
　　重大风险事项描述:2021年度、2022年度、2023年度，2024年半年度公司综合毛利率分别为39.37%、28.35%、29.70%及20.27%，2021-2024年半年度存在波动，主要是市场竞争环境等因素所致。若公司未来产品市场开拓不及预期，成本无法得到有效控制，则公司综合毛利率存在下降的风险。应对措施:第一、持续做好研发投入，努力确保在关键技术和关键领域里的领先地位，稳住公司总体业务毛利空间；第二、增加公司优势产品在销售中的占比，确保公司综合毛利率的稳定；第三、持续拓展市场空间，利用不同类型市场组合增加业务规模，从而增强抗风险能力和市场话语权。
　　4、业绩波动风险
　　重大风险事项描述：公司所处的大数据和人工智能行业是当前科技领域中快速发展的领域之一，但也面临着一些业绩波动风险。这些风险包括技术变革、竞争加剧、经济环境变化等方面。近几年受宏观经济环境等影响，对公司的业务开展造成一定影响。同时，今年以来公司针对回款周期较长、回款不理想客户进行了收缩调整，而新产品研发并形成规模化市场需要一定周期。目前国内经济不断复苏，公司能否抓住市场新机遇，形成规模性营收和利润增长点仍存在不确定性。应对措施：第一、公司将密切关注整个市场行情的变化情况，统筹做好风险防控；第二、针对市场需求，持续增加研发投入，进一步加快新技术的产品化和全国产化速度；第三、积极调整市场策略，进一步增强市场开拓力度。 收起▲