一、业务概要　　商业模式报告期内变化情况　　报告期内，公司作为河南省领先的数智化综合解决方案提供商，持续深化“1+2+3”业务布局，加强人工智能、数字孪生、具身智能等领域的投入，以“数字基建”为基础，聚焦“数字政府”与“产业数字化转型”两大领域，依托“安全可靠的ICT系统集成及软件开发与运维运营”、“基于AI与数字孪生的新一代产业互联网”、“数据要素加工及新一代人工智能应用”三大核心能力，为政企及行业客户提供全栈式数智化综合解决方案。　　1．深化人工智能研发与场景应用，构建垂直行业AI核心能力　　公司持续推进人工智能技术研发与行业应用融合，凭借相关技术实力和产业带动能力，入选郑州市先进制造... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况
　　报告期内，公司作为河南省领先的数智化综合解决方案提供商，持续深化“1+2+3”业务布局，加强人工智能、数字孪生、具身智能等领域的投入，以“数字基建”为基础，聚焦“数字政府”与“产业数字化转型”两大领域，依托“安全可靠的ICT系统集成及软件开发与运维运营”、“基于AI与数字孪生的新一代产业互联网”、“数据要素加工及新一代人工智能应用”三大核心能力，为政企及行业客户提供全栈式数智化综合解决方案。
　　1．深化人工智能研发与场景应用，构建垂直行业AI核心能力
　　公司持续推进人工智能技术研发与行业应用融合，凭借相关技术实力和产业带动能力，入选郑州市先进制造业人工智能产业链“链主”企业，牵头推动区域人工智能产业集群发展，发挥产业链协同作用。在技术研发方面，公司聚焦国产化AI生态建设，基于昇腾芯片推出DeepSeek训推一体机，提供国产化私域AI全栈服务能力。该系统深度集成DeepSeek大模型，实现AI能力与应用场景的融合，可支持智能问答、智能问数、智能写作等场景应用，有助于提升客户数字化效率并降低AI落地门槛。
　　在生态协同与资质提升方面，报告期内公司取得以下进展：获得HarmonyOS开发服务商资质，并取得华为终端钻石大客户经销商授权，融入华为生态体系；在华为中国交付与服务伙伴大比武中获得多项荣誉。同时，公司与郑州大学开展产学研合作，共建垂直行业人工智能产业研究院，在人才培养、关键技术攻关和科研成果转化等方面进行全方位协作，为AI技术迭代和人才储备提供支持。
　　在创新成果落地方面，公司参与研发的“多源异质多模态数据的知识图谱构建技术及应用”项目，获得河南省科学技术进步奖三等奖。该成果进一步巩固了公司在AI领域的技术积累，提升了核心竞争力。
　　2．深耕数字孪生核心技术，主导行业标准制定，筑牢领域引领地位
　　公司在数字孪生技术的迭代与产业化应用方面持续投入，加强关键核心技术研发，通过技术创新推动行业发展，巩固在该领域的技术积累。报告期内，公司作为行业主要参与方，牵头成立了河南省数字孪生创新联合体，联合产业链相关企业及科研机构共同推进技术协同与攻关，着力突破数字孪生领域的关键技术难题。此外，公司获准组建河南省遥操作与数字孪生融合机器人工程研究中心，进一步健全了技术研发与成果转化平台，为技术创新和产业应用提供支撑。
　　在行业标准建设方面，公司积极参与并主导相关规范制定。报告期内，由公司牵头编制的《信息技术——生猪养殖数字孪生园区》系列团体标准已正式发布实施，该标准弥补了生猪养殖领域数字孪生标准化工作的空缺，有助于提升公司在行业规范制定中的参与度，体现其在数字孪生领域的技术积累与行业影响。
　　目前，公司数字孪生产品已形成涵盖三维场景编辑、工业仿真及孪生管理的完整技术体系，实现了从技术开发、产品应用到标准制定的全流程覆盖。这一布局不仅增强了公司的核心技术能力，也为各行业数字化、智能化转型提供了可参照的数字孪生解决方案，有助于公司在数字孪生领域保持并提升其行业参与度和影响力。
　　3．前瞻布局具身智能赛道，拓展新兴业务增长极
　　报告期内，公司把握具身智能与通用人形机器人产业快速发展机遇，与国内一家具身智能头部企业开展商业洽谈，目前已成为其全国合作伙伴，负责该企业全系列人形机器人产品的市场推广、销售、租赁、运维及场景化解决方案落地。
　　依托合作伙伴在具身智能领域的技术积累与软硬件平台，公司整合“软硬件销售、租赁服务、系统集成与二次场景开发”于一体的商业模式，面向政务服务、商业清洁、园区安防、电力巡检、智能制造及智慧展厅等高价值应用场景，推动具身智能技术从研发测试阶段向规模化商业应用阶段迈进。
　　4．坚持技术自主创新，持续完善研发体系，丰富全场景产品矩阵
　　公司始终以技术创新为核心发展引擎，持续加大研发投入，不断完善全流程研发管理体系，稳步提升产品核心竞争力与市场适配能力。报告期内，公司依托深厚的行业积累与技术沉淀，自主研发形成两大核心产品体系，全面覆盖人工智能、数字孪生、行业数字化转型等核心赛道。在人工智能领域，自研打造AI驾驶舱、智能咨询平台、RAG知识管理平台等系列AI原生产品，实现大模型落地、智能交互、知识沉淀、决策辅助全链路能力闭环；在数字孪生与仿真领域，自主构建智能制造数字孪生平台、智慧园区数字孪生系统、智慧养殖数字孪生平台等全场景孪生产品体系，打通物理世界与数字空间的双向映射、实时交互、智能调控能力。两大产品体系深度融合，已广泛落地应用于智慧政务、智慧园区、智慧教育、智慧农牧、中小企业数字化转型等多个高价值场景，为千行百业数字化、智能化升级提供全栈式解决方案。
　　5．持续提升资质与平台能级，进一步巩固区域领先地位
　　公司高度重视技术创新体系与资质能力建设，不断夯实高质量发展的核心支撑。截至报告期末，公司已构建起覆盖数字孪生、虚拟现实、大数据、人工智能、具身智能融合应用等领域的多层次创新平台矩阵，包括牵头组建河南省数字孪生创新联合体，并拥有河南省企业技术中心、河南省虚拟现实技术与系统工程技术研究中心、河南省信息技术应用创新适配基地、河南省大数据发展创新平台、河南省遥操作与数字孪生融合机器人工程研究中心等六大省级创新平台，形成“产学研用”深度协同的技术攻关与成果转化体系，为技术迭代、产品研发与重大项目落地提供了坚实保障。同时，公司持续完善高等级资质体系，已取得电子与智能化工程专业承包壹级、CMMI5级国际软件能力成熟度最高等级认证、安防工程企业设计施工维护能力壹级等关键资质，具备承接大型复杂信息化项目、提供全流程一体化解决方案的综合能力，为公司深耕数字政府、智慧城市、产业数字化、具身智能等核心赛道，持续巩固区域领先优势、为拓展全国市场奠定了坚实基础。

　　二、经营情况回顾
　　(一)经营计划
　　报告期内，公司核心客户需求逐步回暖并有序释放，重点项目和订单交付进度加快，主要业务板块营业收入同比实现明显增长，毛利率水平明显改善，信用减值损失同比减少，推动公司本期净利润由上年同期亏损状态转为盈利，最终实现了扭亏为盈。
　　1、主要经济指标完成情况
　　报告期内，公司实现营业收入41,665.26万元，同比增长24.51%：其中数字化解决方案业务收入比上年增长4,708.97万元，增长20.84%；信息技术服务比上年增长1,889.72万元，增长73.32%；信息设备销售业务比上年增长1,533.11万元，增长18.52%。归属于上市公司股东的净利润78.53万元，同比增长102.31%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-265.19万元，同比增长93.57%；每股收益为0.01元，同比增长102.70%。
　　截至本报告期末，公司总资产为66,270.39万元，同比增长15.59%；归属于上市公司股东的所有者权益为29,791.89万元，同比增长0.26%；股本9,219.50万股，同比下降1.91%；归属于上市公司股东的每股净资产3.23元，同比增长2.22%。
　　2、研发情况
　　公司始终重视技术创新体系建设。报告期内，公司研发费用2,286.12万元，占营业收入比例5.49%，主要为公司主营业务数字化解决方案即数字政府、产业数字化转型两大领域所涉及的软件开发与运维运营、数字孪生与虚拟仿真、人工智能应用与数据要素加工等的相关投入。报告期内公司(含子公司)取得100项软件著作权；新增专利3项，新申请发明专利13项，其中进入实质审查阶段9项。截止报告期末，公司拥有发明专利5项，软件著作权459项；受理发明专利38项，其中进入实质审查阶段30项，进入一通回案实审阶段1项，一通出案待答复3项。
　　3、项目管理情况
　　报告期内，公司持续深化项目全生命周期管理体系建设，不断优化项目实施流程、管理制度及全过程质量管理机制，着力提升项目实施标准化、规范化、精细化水平。围绕项目实施各关键环节，公司系统制定并完善工程实施、过程管控及竣工验收等系列规范，明确作业标准、质量要求与管控节点，全面指导施工团队依规作业、精益施工。通过构建标准化管理体系，强化过程管控与质量监督，有效保障了各类项目安全有序、规范、高效推进。
　　报告期内，公司项目管理及运营工作平稳有序，全年实现安全生产零事故；运维服务、数字化解决方案等项目实施质量持续提升，交付成果稳定可靠，客户满意度与品牌认可度显著增强。
　　(二)行业情况
　　（一）报告期公司所处行业情况：
　　公司是数智化综合解决方案提供商，主要面向“数字政府”、“产业数字化转型”两大领域的客户提供全栈式数智化综合解决方案。根据《国民经济行业分类和代码表》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“I信息传输、软件和信息技术服务业”大类下的“I65软件和信息技术服务业”。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所处行业属于国家新兴战略产业中的“新一代信息技术产业”，属于国家重点支持的战略新兴产业。
　　软件和信息技术服务行业概况
　　公司所处行业是软件和信息技术服务业，软件和信息技术服务业作为国家战略性支柱产业，是驱动数字经济与实体经济深度融合的核心引擎。该行业凭借技术迭代快、渗透性强、资源集约度高等特征，在重构经济形态、优化社会治理、加速产业变革中承担基础性、先导性作用。“十五五”规划将“智能经济新形态”作为数字经济发展的核心抓手，明确提出深化拓展“人工智能+”，为公司所处的产业数字化赛道指明方向。站在“十五五”规划的新起点，随着2026年行业正式迈入“人工智能+规模化应用”的深水区，以智能体为代表的前沿技术正加速渗透至数字政府构建与制造业全链条改造之中。这一历史性趋势，为公司所在的产业数字化赛道注入了澎湃动能，开启了万亿级市场的黄金机遇期。
　　2025年，中国软件和信息技术服务业运行态势良好，全年业务收入达15.48万亿元，同比增长13.2%；利润总额1.88万亿元，同比增长7.3%；软件业务出口627.3亿美元，同比增长7.7%。从细分领域看，信息技术服务收入10.64万亿元（占比68.7%），同比增长14.7%，其中云计算、大数据服务收入同比增长13.6%，集成电路设计收入增长18.9%；软件产品收入3.24万亿元（占比20.9%），同比增长10.4%，其中工业软件产品收入3330亿元，同比增长9.7%；信息安全与嵌入式系统软件收入平稳增长。区域发展方面，东部地区收入占全国83.1%，京津冀、长三角增速分别达14.9%和15.2%，北京、广东、江苏、山东、上海居收入前五。
　　展望2026年，行业将呈现四大趋势：一是人工智能驱动增长，软件业未来五年年均增速有望达12%，产生约5.6万亿元增量，其中AI应用服务市场规模或超8000亿元；二是智能体重塑开发模式，编程活动从“写代码”转向“编排智能体”，部分企业新项目超半数代码由AI生成，开发者角色向组织者与监督者转变；三是算力底座升级，全国算力总规模预计突破1200EFLOPS，智能算力贡献率接近90%，“云端集中训练、边缘灵活推理”协同模式广泛应用；四是人工智能+规模化落地，云服务加速向AI原生演进，MaaS（模型即服务）、AaaS（智能体即服务）等新服务模式涌现，工业、政务、金融等领域AI深度渗透。未来竞争将聚焦数据积累、场景整合能力及智能体编排平台的生态优势。
　　（二）报告期内公司面向领域
　　报告期内公司主要面向数字政府、产业数字化转型两大核心领域，以数智技术深度赋能社会治理与实体经济发展：
　　1．数字政府：拥抱“智理时代”，以智能体驱动治理能力现代化
　　当前，数字政府建设正经历从“工具赋能”向“智慧治理”的范式跃迁，核心标志是政务服务从“一网通办”的流程再造，深化为“一网智办”的价值创造。行业驱动力已由基础设施建设转向以大模型、政务智能体为代表的人工智能技术深度融合。在这一阶段，市场核心诉求聚焦于通过技术实现服务的“主动感知、精准预判与个性定制”。典型应用场景已从单纯的线上办理，延伸至AI智能交互（如多模态客服、方言无障碍沟通）、政务认知智能（政策精准画像与推送）以及城市态势智敏（多灾种预警、城市部件自动巡检）等深水区。某些先行城市通过规划建设政务智能体及配套的高质量数据集，将沉淀的数据资源转化为实实在在的治理效能，开启了数字政府建设的“智理时代”。
　　凭借在信创、智慧政务等领域积累的丰富经验，使得公司在这一轮变革中占据先发优势。公司始终致力于为政府客户提供更加安全、可靠、智能的产品与服务，推动政务服务从“一网通办”走向“一网智办”，在AI智能交互、政务认知智能、城市态势智敏等深水区持续突破，以技术之力践行“对社会负责”的承诺。
　　2．产业数字化转型：锚定制造强国战略，以“数字员工”赋能实体经济提质增效
　　近年来，国家接连印发了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》《数字中国建设整体布局规划》等一系列政策文件，高度重视数字化发展。其中均强调在新的形势下支持数字经济发展、产业数字化转型，鼓励企业用数智技术改造提升传统产业，推进制造业向数字化、网络化、智能化发展。数字经济发展已上升为国家战略，是国家发展新质生产力的重要内容，数据量的爆发增长和数据价值化的普及应用将推动数字经济迈向新的发展阶段。
　　当前，中国企业的数字化正经历从“数字化转型”向“数智化深水区”的跨越。2025年政府工作报告明确指出，2024年我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重已达10%左右，数字中国建设迈入新阶段。2026年政策持续加力，政府工作报告将“持续加大对中小企业数智化转型的支持”表述前置，并提出推行普惠性“上云用数赋智”服务，标志着中小企业数字化转型已从试点探索进入规模化复制推广期。
　　2026年，企业AI应用正从“概念验证”迈向“规模化生产”的关键转折。德勤报告显示，仅11%的企业成功将智能体投入实际生产应用，面临的挑战包括遗留系统整合难题、数据架构限制以及治理框架不完善等。领先企业已转向以智能体为核心的业务流程重塑，通过多智能体协同、硅基劳动力管理等新方法，构建人机混合的下一代运营体系。总体而言，中国企业数字化正站在从“+AI”到“AI+”的关键转折点上。未来竞争的核心，将从技术采购转向数据积累、场景整合能力及智能体编排平台的生态优势。
　　当前，制造业等实体经济领域的数字化转型正经历深刻变革，核心标志是“智能体”从“被动执行工具”向“自主决策的数字员工”跃迁。这一转变并非单纯的技术迭代，而是“人工智能+”在工业领域从单点试验迈向规模化系统重构的关键转折。政策层面持续加码，工信部等八部门联合提出的“到2027年推出1000个高水平工业智能体”目标，已为行业划定了明确的发展路径与时间表。市场实践成果显著，以美的为代表的领先企业，通过构建覆盖“研发——制造——供应链”全链路的智能体矩阵，实现了设备综合效率提升30%、供应链周期缩短39%的实质性突破。这充分印证：工业智能体的价值已从概念验证走向财务回报验证。
　　在此背景下，公司精准卡位制造业“提质、降本、增效”的核心刚需，屹立于产业政策红利与企业内生痛点的双重战略交汇点。公司将以前瞻性布局深度融入“人工智能+”的工业重构浪潮，不仅做数字化转型的参与者，更致力于成为新质生产力的赋能者，以数智技术驱动实体经济跨越式发展，在重塑工业肌理中焕发产业新生。
　　为动态适应国内数字化转型的纵深推进，公司将搭建完成“1+2+4+N”产品与解决方案架构体系：以数字基建为基础，面向“数字政府”和“产业数字化升级”两大领域，提供网络与安全、软件开发、数据与AI、运营运维四项服务，形成N个场景化产品的数智化解决方案体系。这一架构不仅强化了公司在区域市场的竞争力，更不断拓宽业务边界，以强增长性的解决方案把握数字中国的时代机遇，持续为股东、客户和社会创造价值。

　　三、未来展望
　　(一)行业发展趋势
　　当前，软件和信息技术服务业正站在从“数字化”向“智能化”跃迁的历史关口，行业发展趋势呈现五大核心特征：
　　一、战略定位升维：从“技术工具”到“智能经济新形态”
　　2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，标志着国家对人工智能的定位已从“赋能千行百业”升维为“重构经济运行的底层逻辑”。这一转向意味着智能经济的发展逻辑已从局部技术赋能，跃升为对产业链、供应链、创新链的系统性重塑与整体性升级。“十五五”规划明确提出，到2030年数字经济核心产业增加值占GDP比重达到12.5%，较“十四五”末提升约2个百分点，未来五年政策资源将进一步向数字经济系统性倾斜。
　　二、增长动力强劲：人工智能催生5.6万亿增量市场
　　软件和信息技术服务业正迎来新一轮高速增长期。国务院研究室主任沈丹阳在2026年3月国新办吹风会上透露，该行业增加值未来五年年均增速有望达到12%，将产生约5.6万亿元的市场增量。其中，仅人工智能应用服务市场规模就有可能超过8000亿元。这一增长动力源自人工智能向信息技术服务、人力资源服务、文旅体商融合等领域的加速渗透，推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸。
　　三、技术范式变革：智能体重塑软件开发与运营模式
　　企业AI应用正从“概念验证”迈向“规模化生产”的关键转折。德勤《技术趋势2026》报告显示，尽管AI智能体备受期待，但仅11%的企业成功将智能体投入实际生产应用，面临的挑战包括遗留系统整合难题、数据架构限制以及治理框架不完善等。领先企业已转向以智能体为核心的业务流程重塑，通过多智能体协同、硅基劳动力管理等新方法，构建人机混合的下一代运营体系。在软件开发领域，编程活动正从传统的“写代码”转向“编排写智能体”，开发者的角色将从执行者转变为组织者与监督者。
　　四、算力底座升级：从“资源供给”转向“智能引擎”
　　算力正从稀缺资源转变为像水电煤一样需要科学调配、普惠共享的“公共产品”。2026年各地政府工作报告中，算力发展成为核心议题——北京、浙江提出推进“算力统筹”与“算电协同”，重庆提出用好算力券降低中小企业算力使用成本，山东明确梯次布局智算资源池。国家层面，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展，告别“项目制+私有化”的老路，让算力即开即用。赛迪顾问预测，2026年本土品牌加速计算服务器销量有望突破28万台，算力互联互通迈向规模化落地。
　　五、数据要素深化：从“资源沉淀”到“资产变现”
　　数据要素市场化配置改革迈出关键步伐。国家数据局已批复天津、河北（雄安新区）、上海、江苏、浙江、广东、四川等七个国家数字经济创新发展试验区，158项试点任务精准指向数据要素价值转化的核心难题。实践层面，雄安新区数据平台共享接口累计调用次数达3.42亿次，福建厦门已有5家国企完成数据资产入表，甚至有企业拿到超9000万元的数据资产增信贷款，数据不仅能当“资产”，还能当“押品”。未来，高质量数据集将成为大模型训练的“养料”，推动中国大模型在垂直领域形成独特优势。
　　综上所述，数字化行业市场正处在持续扩容的黄金发展期。数字经济核心产业增加值占GDP比重已达10%左右，人工智能催生5.6万亿增量市场，企业数字化转型支出突破6000亿美元——这些数据共同指向一个明确结论：行业前景广阔，市场需求旺盛，将为公司的经营业绩与盈利能力提供坚实的向上支撑。
　　然而，机遇与挑战从来一体两面。激烈的行业竞争环境、日新月异的技术更新迭代，对企业的应变能力与创新速度提出了更高要求。在智能体重塑开发模式、算力底座加速升级、数据要素价值释放的变革浪潮中，唯有保持战略定力、紧跟行业趋势、持续加大技术研发投入、不断提升解决方案的服务能力，方能在激烈的市场竞争中行稳致远。公司将以“全栈式数智化解决方案提供商”的专业定位，在数字政府与产业数字化转型的双重赛道上，与客户共同成长，为数字中国建设贡献力量。
　　(二)公司发展战略
　　面对人工智能技术加速普及的浪潮，企业对高效智能解决方案的需求持续攀升。为顺应这一趋势，公司将积极加大在人工智能与数字孪生等前沿技术领域的投入，推动新技术与现有核心业务的深度融合。
　　在融合路径上，公司将以AI技术提升解决方案的智能化水平——通过大模型、智能体等技术增强数据分析、决策辅助与自动化执行能力；以数字孪生技术构建物理世界与数字世界的映射闭环，为客户提供可视化、可模拟、可预测的智慧化服务。二者协同，将有力支撑公司满足客户日益增长的定制化服务需求，在提升客户价值的同时，开辟新的业务增长点，实现技术与市场的双向突破。
　　(三)经营计划或目标
　　2026年度发展规划具体如下：
　　一、强化风险管控与资金管理，把握化债政策下的回款机遇
　　公司将强化应收账款的全流程管理，提升风险识别与管控能力，旨在控制信用风险敞口，保障经营现金流安全。在当前国家着力化解地方政府债务风险、并大力清理拖欠企业账款的宏观背景下，此项工作被赋予了更积极的战略意义。公司将主动把握政策机遇，将回款管理工作与中央及地方“大力攻坚清理拖欠账款”的部署相结合，积极跟进相关政策在地方的落实情况，以更有效地推动长期应收账款的回收，防范坏账风险，优化资产质量。
　　二、深耕区域数字化市场，筑牢业绩底座
　　公司将在稳定发展现有数智化解决方案业务的基础上，依托与生态伙伴的深度合作，积极开发面向产业数字化转型的创新应用并进一步巩固在区域党政信创市场的优势，积极把握下沉市场机遇，拓展新客户。我们的目标是，通过深入理解客户需求，提供切中痛点的个性化数字化解决方案，助力地方政府实现治理能力与产业发展的协同；企业客户在数字化转型过程中通过流程再造实现降本增效。
　　三、融合前沿技术，打造“AI+数字孪生”核心产品体系
　　为响应国家产业数字化转型的宏观需求，并顺应人工智能技术的快速迭代趋势，公司将积极推进前沿技术与主营业务的深度融合。一方面，公司将探索集成先进的AI大模型技术，以提升解决方案的智能化水平与效率。另一方面，公司将重点推动人工智能与数字孪生技术的结合，致力于打造新一代智能产品。一方面赋能“数字政府”建设，提升城市治理、政务服务等场景的模拟推演与决策支持能力；另一方面服务产业数字化转型，为智能制造、智慧园区等提供更精准、可预测的仿真优化方案。
　　四、布局具身智能与机器人领域，拓展产业化应用场景
　　目前，公司正在积极把握具身智能与机器人产业发展机遇，与行业领先企业建立了深度合作，成为其全国合作伙伴。基于此，公司将持续推进在该领域的布局，整合“软硬件销售、租赁服务、系统集成与二次开发”于一体的商业模式。我们将聚焦政务服务、商业清洁、园区安防、电力巡检、智能制造等高价值应用场景，推动具身智能技术从实验室走向规模化商业应用，为公司开辟新的业务增长曲线。
　　(四)不确定性因素
　　受国内外政治经济形势变化影响，当宏观经济出现较大下滑时，将直接导致地方政府财政收入减少。为缓解财政压力，地方政府可能采取削减投资项目、压缩投资规模、减少后期投入和延长款项支付周期等手段，从而影响行业内企业的盈利能力。

　　四、风险因素
　　(一)持续到本年度的风险因素
　　业务区域集中及市场竞争加剧的风险
　　随着智慧城市和数字经济深入发展，加之国家政策的大力支持、数字基础设施的日益完善以及行业技术手段的迭代升级，党政机关、事业单位和企业对信息化、数字化的投资规模呈现快速增长态势，我国智慧城市建设行业需求不断扩大。在市场规模迅速扩张的背景下，行业内既有厂商持续发力，行业新进入者不断涌现，供给增加使得行业竞争进一步加剧，对公司承揽业务、综合定价都带来一定不利影响。目前，公司在数智政务、数智民生和数智产业等领域拥有较为全面的行业资质和丰富的交付经验，但若公司不能紧跟行业发展步伐，或未能紧密结合客户需求，不断升级自主研发的软件产品为核心客户提供综合解决方案，提升服务能力和服务水平，则可能导致公司市场竞争力下降，进而对公司未来经营业绩造成不利影响。
　　报告期内，公司业务主要集中于河南地区，未来若河南省内智慧城市和数字经济投资需求下降、市场竞争加剧或未能积极有效拓展河南省外业务可能会对公司的经营业绩产生不利影响。
　　应对措施：近年来，公司加大了软件研发力度，引进高端行业人才，增加软件开发产品供应，满足了客户多样化需求。公司提升技术的同时，也强化了售后服务意识和标准，制定了严格的售后服务制度，在硬件技术上满足客户需求的同时以服务增强客户粘性。公司目前业务主要在河南省地区，未来将择机复制在河南省内的成功经验，并结合华为战略合作伙伴的生态合作优势向省外拓展，主要通过加大省外业务信息收集力度及方案优化拓展市场。
　　技术创新及核心技术人员流失的风险
　　公司作为数字化综合解决方案提供商，技术研发至关重要。随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，公司后续将投入更多人力、物力和资金用于研发。公司研发项目存在研发失败风险，即使研发项目成功并推向市场，但如果公司对于技术、产品和市场的发展趋势判断失误，研发成果得不到市场和客户的足够认可、不能较好地实现产业化或形成最终销售，导致研发成果的经济效益与预期效益存在较大差距，可能会对公司的财务状况和经营成果产生负面的影响，降低公司的竞争力。
　　公司是获得国家高新技术企业认定的技术密集型企业，对经验丰富的高级技术人才有一定的依赖性。公司核心技术团队是公司核心竞争能力的重要组成部分，稳定的技术和研发团队对公司持续发展具有重要作用。尽管公司建立了有效的激励制度，但如果出现大量技术人员外流或核心技术人员流失，将直接影响公司的核心竞争力。
　　应对措施：为提升在核心技术方面的竞争力，公司将在原有主营业务平稳发展的基础上，加大研发投入，建设并运营专门研究机构——众诚研究院，负责公司新产品和新技术的开发，研究行业技术发展方向，做好科研成果向经营实际的转化。公司将持续加强对人才的引进力度，通过校招、行业引进等多种方式引进专业人才；建立行业内有吸引力的薪酬体系，为员工科学规划职业生涯，提供更多施展才华的舞台。同时不断探索长效激励机制，强化核心人员的归属感，使员工利益与公司经营目标一致，激发员工的能动性与创造性。
　　收入季节性波动的风险
　　公司主要客户为党政机关、事业单位、国有企业或上市公司，这些客户通常实行预算管理和产品集中采购制度，一般为下半年制定次年年度预算和投资计划，次年上半年通过后，安排进行相关招投标和交付工作。因此，公司项目交付与验收时间多集中在每年的下半年，特别是在第四季度，公司的整体销售收入在上下半年呈现不均衡性。
　　应对措施：公司努力开拓新市场，降低客户的集中度，减弱季节性波动风险。同时公司对组织架构进行优化，设立产品线，对研发模式进行调整，推动方案与产品的标准化进程，缩短项目周期，合理做好经营，加强预算管理降低风险。
　　应收账款回款周期变长的风险
　　报告期内公司主要业务仍集中于党政机关、大型国企及事业单位，由于其财政紧张以及审核、付款流程较长等因素，增加了公司的应收账款。一旦客户信用情况发生变化，将不利于公司应收账款的收回，从而产生坏账的风险，对公司的利润水平和资金周转产生一定的影响。
　　应对措施：针对上述风险公司建立了销售与收款控制制度，对销售业务管理、销售政策管理、应收账款管理、结算管理等进行了规定，明确了各部门、各岗位的权责；同时，根据客户的企业性质及业务往来过程中的客户的表现，进行信用评价，充分了解和考虑客户的信誉、财务状况等情况，在销售中给予不同的销售政策，有效的控制了销售过程风险；最后对于超过信用期限的客户，按相关流程及时进行催收；催收未果启动法律诉讼程序对该欠款进行处理。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　商业模式报告期内变化情况：　　公司作为河南省领先的数智化综合解决方案提供商，报告期内持续深入“1+2+3”的业务布局，“1”即“数字基建”为基础，“2”聚焦“数字政府”、“产业数字化转型”两大领域，“3”依托“安全可靠的ICT系统集成及软件开发与运维运营”、“基于数字孪生的新一代产业互联网”、“数据要素加工及新一代人工智能应用”三大核心能力，同时在人工智能应用及国产替代方向进一步加强投入。报告期内，公司与产业趋势同频共振，积极布局人工智能领域，与郑州大学共建人工智能研究院，聚焦人才培养、技术攻关及成果转化，构建垂直行业大模型应用体系。公司自研的低代码平台集成DeepSeek... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况：
　　公司作为河南省领先的数智化综合解决方案提供商，报告期内持续深入“1+2+3”的业务布局，“1”即“数字基建”为基础，“2”聚焦“数字政府”、“产业数字化转型”两大领域，“3”依托“安全可靠的ICT系统集成及软件开发与运维运营”、“基于数字孪生的新一代产业互联网”、“数据要素加工及新一代人工智能应用”三大核心能力，同时在人工智能应用及国产替代方向进一步加强投入。报告期内，公司与产业趋势同频共振，积极布局人工智能领域，与郑州大学共建人工智能研究院，聚焦人才培养、技术攻关及成果转化，构建垂直行业大模型应用体系。公司自研的低代码平台集成DeepSeek、阿里Qwen等AI模型，支持内容审核、文本分析、OCR等功能，赋能业务智能化；平台持续迭代，提升智能应用与数据分析能力。在教育领域，公司创新算法结合多模态大模型自动生成知识图谱，优化教学；在畜牧养殖领域，公司通过多模态模型提取症状特征，整合知识库实现精准疾病诊断，凸显行业融合特色。
　　报告期内公司持续深耕国产密码领域，强化专业密码技术人才队伍，优化迭代密码安全产品及解决方案，进一步增强在网络安全市场的核心竞争力。公司在密码算法应用与安全防护方面持续发力，产品覆盖数据加密、身份认证及安全通信等场景，为行业提供高效、可靠的解决方案。
　　报告期内公司持续深耕数智化领域，已经形成并持续迭代升级“统一资源门户”、“协同办公OA”、“高校实验室管理”“物联融合管理”等数字化应用系列产品；“数字孪生管理”、“垂直大模型应用”、“机器换人”等孪生与AI系列产品；“数据管理集成”、“数据资产管理”等数据与安全系列产品以及“OCR识别引擎”、“知识图谱引擎”等平台引擎系列产品。上述产品广泛应用于数字党建、社会治理、智慧办案、智慧农牧、智慧园区、中小企业数字化转型等场景。此外，公司提供网络与安全服务、软件开发服务、数据与AI服务和相应的运营运维服务，不断满足数字政府和产业数字化转型两大领域的客户需求。
　　报告期内，公司主要业务、产品及经营模式未发生重大变化：继续深挖客户需求，设计相应产品与场景化方案，提供相应的网络与安全服务、软件开发服务、数据与AI服务与运维运营服务，实现营业收入。

　　二、经营情况回顾
　　（一）经营计划
　　报告期内，公司营业收入较去年同期有所下降，主要系去年同期确认大额单体项目收入导致基数较高所致。报告期内应收账款账龄结构优化，坏账准备计提金额同比减少，对利润的负面影响较去年显著减轻，但计提绝对金额仍维持在较高水平。同时，公司持续提升项目质量，毛利率较去年同期显著回升。此外，公司严格控制费用支出，维持在合理区间。综合上述因素，公司报告期内亏损幅度较去年同期明显收窄，整体经营表现趋于改善。
　　1、主要经济指标完成情况
　　报告期内，公司实现营业收入13,359.54万元，同比下降32.33%：其中数字化解决方案业务收入比上年下降8,124.45万元，下降54.11%；信息技术服务比上年增长512.14万元，增长54.07%；信息设备销售业务比上年增长1,219.33万元，增长32.37%。归属于上市公司股东的净利润-1,501.27万元，同比增长26.42%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-1,630.81万元，同比增长29.06%；每股收益为-0.16元，同比增长27.27%。
　　截至本报告期末，公司总资产为58,586.88万元，同比增长2.19%；归属于上市公司股东的所有者权益为28,212.09万元，同比下降5.05%；股本9,219.5万股，同比下降1.91%；归属于上市公司股东的每股净资产3.06元，同比下降3.16%。
　　2、研发情况
　　公司始终重视技术创新体系建设。报告期内，公司研发费用1,092.89万元，占营业收入比例8.18%，主要为公司主营业务数字化解决方案即数字政府、产业数字化转型两大领域所涉及的软件开发与运维运营、数字孪生与虚拟仿真、人工智能应用与数据要素加工等的相关投入。报告期内公司取得51项软件著作权；新增专利0项，新申请发明专利2项，其中进入实质审查阶段2项。截止报告期末，公司拥有发明专利2项，软件著作权410项,受理发明专利30项，其中进入实质审查阶段26项，进入审查阶段2项。
　　3、项目管理情况
　　报告期内，公司进一步完善项目实施流程、制度和质量管理体系，全面提高项目实施的标准化程度，并根据项目实施所涉及的具体实施作业，制定了工程实施及验收规范，指导施工团队进行标准、规范化作业，通过一系列管理体系和标准的制定，确保项目能够安全、规范、高效地实施。公司管理、运营项目上半年无安全事故，运维服务、数字化解决方案项目实施质量优良，获得客户好评。
　　（二）行业情况
　　（一）报告期公司所处行业情况：
　　公司是数智化综合解决方案提供商，主要面向“数字政府”“产业数字化转型”两大领域的客户提供全栈式数智化综合解决方案。根据中国证监会原《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司从事的行业属于“I65软件和信息技术服务业”。根据《国民经济行业分类和代码表》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“I信息传输、软件和信息技术服务业”大类下的“I65软件和信息技术服务业”。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所处行业属于国家新兴战略产业中的“新一代信息技术产业”，属于国家重点支持的战略新兴产业。
　　1.软件和信息技术服务行业概况
　　公司所处行业是软件和信息技术服务业，软件和信息技术服务业作为国家战略性支柱产业，是驱动数字经济与实体经济深度融合的核心引擎。该行业凭借技术迭代快、渗透性强、资源集约度高等特征，在重构经济形态、优化社会治理、加速产业变革中承担基础性、先导性作用。近年来，云计算、大数据、人工智能等新技术和领域的兴起加速软件和信息技术服务业与各行业的产业融合，极大地推动了行业的发展，软件和信息技术服务业迈入高质量发展阶段，国际影响力不断提升，对中国经济社会高质量发展发挥积极作用。
　　2025年，我国数字经济领域迎来新一轮政策红利期。随着《“十四五”数字经济发展规划》和《数字经济2025年行动纲要》的深化实施，国家正重点推进人工智能技术与实体经济的系统化融合。《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》等政策文件的出台，将着力推动核心工业软件的迭代升级，通过在细分行业打造示范性应用场景，树立数字化转型标杆，为产业升级构筑制度支撑。当前，“两重”“两新”等重大政策效应持续显现，制造业技术改造浪潮加速，设备更新周期显著缩短，工业软件深度应用进入新阶段，数字技术与实体经济的融合正在向高质量、纵深化方向发展。
　　2025年，尽管面临复杂的内外部环境，我国软件和信息技术服务业仍展现出强劲的发展韧性和增长潜力。随着数字技术与实体经济融合进程的持续深化，该行业在推动新型工业化、培育新质生产力方面的支撑作用将进一步增强。从细分领域看，人工智能有望开启产业数智化发展新篇章，关键软件将在政策技术双重驱动下快速发展。软硬融合趋势加快，软件企业“出海”步伐提速，数据等新要素价值将得到更好释放，产学研深度融合成为关键技术攻关和人才培养的重要模式，助力行业可持续发展。
　　当前，软件和信息技术服务业已从“工具支撑”升级为“经济转型核心引擎”，通过AI+云计算+数据要素的三轮驱动，赋能千行百业数智化，提升全要素生产率，推动智慧城市、数字医疗、低碳经济等民生领域创新，保障产业链自主可控，支撑数字经济全球竞争。随着数实融合的加速，产业链的现代化水平将不断提升，预计未来，软件和信息技术服务业将会迎来新的发展机遇。
　　2.数字化转型
　　中国数字化转型已从早期的信息化建设阶段跃升为“数字中国”国家战略工程，形成涵盖数字基础设施、数据要素市场、产业数字化等关键领域的系统性布局。在政策体系的强力推动下，全国数据交易体系趋于成熟，企业数据资产实现可计量、可交易，数据流通效率较前期提升50%，成为支撑经济现代化和增强国际竞争力的核心引擎。
　　近年来，《“十四五”国家信息化规划》《数字中国建设整体布局规划》以及《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等文件的出台，标志着数字化转型进入全面加速和深化布局的新阶段。2025年，随着《“十四五”数字经济发展规划》深化落地，政策重点聚焦“数实融合”，推动制造业、服务业、农业全链条数字化升级。行业专项政策也相继推出，央行《金融科技发展规划2025》推动AI风控、区块链跨境支付，工信部《智能制造2025行动方案》要求规模以上企业数字化覆盖率超80%。这一系列政策旨在推动经济高质量发展、提升产业链韧性并助力中小企业发展，为企业数字化转型营造了稳定环境并指明方向，同时体现国家引导与市场力量结合的特点。
　　当前，中国企业数字化已呈现出良好发展态势，数字化投入持续加大，数字化基础不断夯实。超九成企业在生产经营中广泛应用信息化管理系统、电子商务、云计算等技术，不同行业各有特色，信息传输、软件和信息技术服务业企业应用水平领先，在管理、采购、销售等环节普及度高，生产、研发环节应用逐步深入。根据全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMediaResearch（艾媒咨询）最新发布的《2025年中国企业数字化使用行为调查数据》，已有86.19%的企业考虑并实施了数字化转型，说明数字化转型已成为企业经营规划中的重要组成部分。相信未来，数字经济将发挥着“经济稳定器”和“加速器”的双重作用，企业数字化发展也将会缔造经济增长新奇迹。
　　（二）报告期内公司面向领域
　　报告期内公司以数智化综合解决方案区域引领者为定位，主要面向“数字政府”和“产业数字化转型”两大领域：
　　1、数字政府
　　近年来，我国以数字政府建设为核心的政务数字化转型成效显著，形成了具有中国特色的数字化治理模式，这一进程正成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要引擎。随着新一代信息技术在政府领域的深度应用，以及基础信息资源库、电子政务信息系统等重点项目的持续建设，数字政府市场正迎来快速发展期。
　　IDC预计，随着宏观经济刺激政策的出台和“十五五”规划的落地，数字政府将持续投资，但因近年来的财政压力，未来五年复合增长率由9.4%下调至6.2%，预计到2029年市场规模将达到2086亿元人民币。当前发展呈现两大趋势：一是数据要素驱动转型，政府正着力构建数据共享机制、完善治理体系，推进数据与AI技术深度融合；二是服务模式升级，从数字化服务向服务数字化演进，通过服务入口整合与全渠道协同，实现“一网通办”和精准化服务。
　　基于在信创产业和智慧政务领域的深厚积累，公司已具备为数字政府建设提供安全、可靠、智能化解决方案的完整能力，未来将持续助力数字政府的建设进程。
　　2、产业数字化转型
　　数字化转型作为数字经济发展的核心引擎，正深刻重塑经济社会运行方式。这一进程通过深度应用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，充分释放数据要素价值，系统性构建数字时代的新型发展能力，推动各领域向数字化、网络化、智能化方向跃升。其本质是信息技术与实体经济全领域的融合创新，表现为企业上云普及率持续攀升，城市治理和公共服务智能化水平显著提升。
　　目前，数字化转型已上升为国家战略。政府相继出台《电子信息制造业数字化转型实施方案》等政策文件，中央经济工作会议明确要求深化数字技术与传统产业融合，促进数字产业化和产业数字化协同发展。根据规划目标，到2027年我国将建成一批具有国际竞争力的数字化转型标杆企业。在政策引导和技术创新的双重驱动下，数字化转型正成为产业升级的关键路径。
　　对企业而言，数字化转型不仅是提升核心竞争力的战略选择，更是引领行业创新发展的重要契机。公司正基于对产业变革趋势的深刻洞察，聚焦数字化转型需求，致力于为各行业提供全方位的数字化解决方案，助力企业实现高质量发展。
　　在此背景下，公司搭建完成“1+2+4+N”产品与解决方案架构体系，即以数字基建为基础，面向“数字政府”和“产业数字化升级”两个领域，提供网络与安全服务、软件开发服务、数据与AI服务与运营运维服务4项服务及N个产品的数智化解决方案体系。以期动态地适应国内产业数字化转型与升级，以强增长性的解决方案把握数字中国的市场机遇，加强区域性的竞争力，并且不断拓宽市场边界。
　　（三）新增重要非主营业务情况

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　业务区域集中及市场竞争加剧的风险
　　随着智慧城市和数字经济深入发展，加之国家政策的大力支持、数字基础设施的日益完善以及行业技术手段的迭代升级，党政机关、事业单位和企业对信息化、数字化的投资规模呈现快速增长态势，我国智慧城市建设行业需求不断扩大。在市场规模迅速扩张的背景下，行业内既有厂商持续发力，行业新进入者不断涌现，供给增加使得行业竞争进一步加剧，对公司承揽业务、综合定价都带来一定不利影响。目前，公司在数智政务、数智民生和数智产业等领域拥有较为全面的行业资质和丰富的交付经验，但若公司不能紧跟行业发展步伐，或未能紧密结合客户需求，不断升级自主研发的软件产品为核心客户提供综合解决方案，提升服务能力和服务水平，则可能导致公司市场竞争力下降，进而对公司未来经营业绩造成不利影响。报告期内，公司业务主要集中于河南地区，未来若河南省内智慧城市和数字经济投资需求下降、市场竞争加剧或未能积极有效拓展河南省外业务可能会对公司的经营业绩产生不利影响。应对措施：近年来，公司加大了软件研发力度，引进高端行业人才，增加软件开发产品供应，满足了客户多样化需求。公司提升技术的同时，也强化了售后服务意识和标准，制定了严格的售后服务制度，在硬件技术上满足客户需求的同时以服务增强客户粘性。公司目前业务主要在河南省地区，未来将择机复制在河南省内的成功经验，并结合华为战略合作伙伴的生态合作优势向省外拓展，主要通过加大省外业务信息收集力度及方案优化拓展市场。
　　行业需求持续低迷及预算缩减的风险
　　宏观经济增速放缓及地方政府预算约束导致下游客户资金紧张，可能直接引发数字化解决方案项目的招标和实施暂缓或延迟。若政府部门信息化财政支出持续缩减，将进一步削弱市场需求，对公司经营业绩构成不利影响。同时，部分已达到合同约定付款节点甚至已经完成验收的项目因财政经费紧张，可能出现回款困难或延期，进而对公司现金流造成显著压力。公司主要客户为党政机关、事业单位、国有企业及上市公司，其传统信息化项目受财政周期和季节性因素影响较大，招投标时间较为集中。若未来经济增速持续放缓，政府可能延迟招标计划，从而影响公司后续项目实施和交付进度，延长项目周期，最终对收入确认和回款进度产生不利影响。应对措施：近年来，公司逐步将业务重心从数字政府向产业数字化转型倾斜，优化研发、销售、方案设计及交付等全链条资源配置，增强市场适应性。其次，公司积极审慎地推进全国布局，通过分散地域风险平抑地方政府政策波动的影响，从而降低单一区域预算缩减对经营业绩的潜在冲击。这些举措旨在提升公司业务的韧性，确保在复杂市场环境中实现稳健发展。
　　技术创新及核心技术人员流失的风险
　　公司作为数字化综合解决方案提供商，技术研发至关重要。随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，公司后续将投入更多人力、物力和资金用于研发。公司研发项目存在研发失败风险，即使研发项目成功并推向市场，但如果公司对于技术、产品和市场的发展趋势判断失误，研发成果得不到市场和客户的足够认可、不能较好地实现产业化或形成最终销售，导致研发成果的经济效益与预期效益存在较大差距，可能会对公司的财务状况和经营成果产生负面的影响，降低公司的竞争力。公司是获得国家高新技术企业认定的技术密集型企业，对经验丰富的高级技术人才有一定的依赖性。公司核心技术团队是公司核心竞争能力的重要组成部分，稳定的技术和研发团队对公司持续发展具有重要作用。尽管公司建立了有效的激励制度，但如果出现大量技术人员外流或核心技术人员流失，将直接影响公司的核心竞争力。应对措施：为提升在核心技术方面的竞争力，公司将在原有主营业务平稳发展的基础上，加大研发投入，建设并运营专门研究机构——众诚研究院，研究行业技术发展方向并负责公司新产品和新技术的开发，做好科研成果向经营实际的转化。公司将持续加强对人才的引进力度，通过校招、行业引进等多种方式引进专业人才；建立行业内有吸引力的薪酬体系，为员工科学规划职业生涯，提供更多施展才华的舞台。同时不断探索长效激励机制，强化核心人员的归属感，使员工利益与公司经营目标一致，激发员工的能动性与创造性。
　　收入季节性波动的风险
　　公司主要客户为党政机关、事业单位、国有企业或上市公司，这些客户通常实行预算管理和产品集中采购制度，一般为下半年制定次年年度预算和投资计划，次年上半年通过后，安排进行相关招投标和交付工作。因此，公司项目交付与验收时间多集中在每年的下半年，特别是在第四季度，公司的整体销售收入在上下半年呈现不均衡性。应对措施：公司努力开拓新市场，降低客户的集中度，减弱季节性波动风险。同时公司对组织架构进行优化，设立产品线，对研发模式进行调整，推动方案与产品的标准化进程，缩短项目周期，合理做好经营，加强预算管理降低风险。
　　募投项目不能达到预期效益的风险
　　公司首次公开发行募集资金主要用于数字化解决方案开发平台升级建设项目，公司在项目实施过程中可能遇到产品推广效果不佳、市场开拓不力、市场环境发生变化以及异地拓展项目等不利情况，因此本次募集资金投资项目的建设计划能否按时顺利完成、项目的实施过程和实施效果等均存在一定的不确定性。虽然本公司对募投项目在实施方案等方面经过缜密分析，但在项目实施过程中，仍可能存在因实施进度、质量和技术条件等发生变化而引致的风险，进而影响项目的实施效果，或者导致投资项目无法产生预期效益。如果项目无法实施或者不能达到预期效益，公司营业收入增长将无法达到预期目标，募投项目实施后固定资产和无形资产新增折旧摊销存在进一步导致公司业绩下滑的风险。应对措施：公司将进一步优化研发管理流程，严格按照相关规定使用募集资金，确保募投项目实施方向精准、合规；同时加大市场开拓力度，一方面深入挖掘原有客户需求，另一方面积极与新客户对接，缩短验证周期，增加客户储备。
　　应收账款回款周期变长的风险
　　重大风险事项描述:报告期内公司主要业务仍集中于党政机关、大型国企及事业单位，由于其财政紧张以及审核、付款流程较长等因素，增加了公司的应收账款。一旦客户信用情况发生变化，将不利于公司应收账款的收回，从而产生坏账的风险，对公司的利润水平和资金周转产生一定的影响。应对措施：针对上述风险公司建立了销售与收款控制制度，对销售业务管理、销售政策管理、应收账款管理、结算管理等进行了规定，明确了各部门、各岗位的权责；同时，根据客户的企业性质及业务往来过程中的客户的表现，进行信用评价，充分了解和考虑客户的信誉、财务状况等情况，在销售中给予不同的销售政策，有效的控制了销售过程风险；最后对于超过信用期限的客户，按相关流程及时进行催收；催收未果启动法律诉讼程序对该欠款进行处理。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　商业模式报告期内变化情况　　公司作为河南省领先的数智化综合解决方案提供商，报告期内继续加强“1+2+3”的业务布局，“1”即“数字基建”为基础，“2”聚焦“数字政府”、“产业数字化转型”两大领域，“3”依托“安全可靠的ICT系统集成及软件开发与运维运营”、“基于数字孪生的新一代产业互联网”、“数据要素加工及新一代人工智能应用”三大核心能力，同时在人工智能应用及国产化方向进一步加强投入。2024年10月，公司与郑州大学签署《垂直行业人工智能产业研究院共建协议》，共建人工智能研究院。以共建、共管、共赢为合作宗旨，旨在构建人工智能人才培养体系、产品及解决方案体系和垂直行业大模型应... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况
　　公司作为河南省领先的数智化综合解决方案提供商，报告期内继续加强“1+2+3”的业务布局，“1”即“数字基建”为基础，“2”聚焦“数字政府”、“产业数字化转型”两大领域，“3”依托“安全可靠的ICT系统集成及软件开发与运维运营”、“基于数字孪生的新一代产业互联网”、“数据要素加工及新一代人工智能应用”三大核心能力，同时在人工智能应用及国产化方向进一步加强投入。2024年10月，公司与郑州大学签署《垂直行业人工智能产业研究院共建协议》，共建人工智能研究院。以共建、共管、共赢为合作宗旨，旨在构建人工智能人才培养体系、产品及解决方案体系和垂直行业大模型应用体系；围绕人才培养、关键技术攻关、成果转化、市场推广等方面开展全面合作。2024年，公司进一步加大国产密码方向研发投入，打造了一支国产密码人才队伍，推出了密码安全相关产品及解决方案，提升了公司网络安全市场核心竞争力。
　　报告期内公司不断深耕数智化领域，加强AI应用，已经形成并持续迭代升级“统一资源门户”、“协同办公OA”、“高校实验室管理”、“物联融合管理”、“智能问答”、“智能写作”等数字化应用系列产品；“数字孪生管理”、“虚拟仿真实验管理平台”、“行业垂直大模型应用”、“机器换人”等孪生与AI系列产品；“数据管理集成”、“数据资产管理”、“密码安全”等数据与安全系列产品以及“OCR识别引擎”、“知识图谱引擎”、“实时三维引擎”等平台引擎系列产品。上述产品广泛应用于数字党建、社会治理、智慧办案、智慧农牧、智慧园区、中小企业数字化转型等场景。此外，公司提供网络与安全服务、软件开发服务、数据与AI服务和相应的运营运维服务，不断满足数字政府和产业数字化转型两大领域的客户需求。
　　报告期内，公司主要业务、产品及经营模式未发生重大变化：继续深挖客户需求，设计相应产品与场景化方案，提供相应的网络与安全服务、软件开发服务、数据与AI服务与运维运营服务，实现营业收入。
　　公司始终重视技术创新体系建设，拥有河南省企业技术中心、河南省虚拟现实技术与系统工程技术研究中心、河南省信息技术应用创新适配基地、河南省大数据发展创新平台四个省级创新平台；公司参与编制首批中小学数字教材国家标准GB/T41469-2022《数字教材中小学数字教材元数据》；取得“国家专精特新重点‘小巨人’企业”、“河南省创新龙头企业”、“河南省技术创新示范企业”、“河南服务业企业100强”、“郑州市软件和信息技术服务业企业50强”等荣誉认证。公司已取得电子与智能化工程专业承包壹级、国际软件能力成熟度最高等级CMMI5级认证、安防工程企业设计施工维护能力壹级等重要资质。

　　二、经营情况回顾
　　(一)经营计划
　　报告期内，面对客户数字化需求增速放缓、项目招标及验收延迟等外部环境压力，公司通过集中优势资源保障核心业务运营，有效维持了营业收入的总体稳定，尽管营收基础稳固且运营费用得到优化，但毛利率走低、研发支出攀升叠加信用减值损失的拖累，最终导致公司本年度出现亏损。
　　1、主要经济指标完成情况
　　报告期内，公司实现营业收入33,463.07万元，同比下降1.21%：其中数字化解决方案业务收入比上年增长3,156.77万元，增长16.24%；信息技术服务比上年下降5,181.99万元，下降66.78%；信息设备销售业务比上年增长1,604.57万元，增长24.04%。归属于上市公司股东的净利润-3,394.71万元，同比下降835.06%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-4,122.08万元，下降1,223.60%；每股收益为-0.37元，同比下降840.00%。
　　截至本报告期末，公司总资产为57,331.49万元，同比下降2.70%；归属于上市公司股东的所有者权益为29,713.36万元，同比下降13.01%；股本9,399.50万股，同比下降1.88%；归属于上市公司股东的每股净资产3.16元，同比下降11.48%。
　　2、研发情况
　　公司始终重视技术创新体系建设。报告期内，公司研发费用2,496.40万元，占营业收入比例7.46%，主要为公司主营业务数字化解决方案即数字政府、产业数字化转型两大领域所涉及的软件开发与运维运营、数字孪生与虚拟仿真、人工智能应用与数据要素加工等的相关投入。报告期内公司(含子公司)取得59项软件著作权；新增专利1项，新申请发明专利14项，其中进入实质审查阶段8项。截止报告期末，公司拥有发明专利2项，软件著作权359项,受理发明专利29项，其中进入实质审查阶段23项，进入一通回案实审阶段1项，一通出案待答复1项。
　　3、项目管理情况
　　报告期内，公司进一步完善项目实施流程、制度和质量管理体系，全面提高项目实施的标准化程度，并根据项目实施所涉及的具体实施作业，制定了工程实施及验收规范，指导施工团队进行标准、规范化作业，通过一系列管理体系和标准的制定，确保项目能够安全、规范、高效地实施。公司管理、运营项
　　目全年无安全事故，运维服务、数字化解决方案项目实施质量优良，获得客户好评。
　　(二)行业情况
　　（一）报告期公司所处行业情况：
　　公司是数智化综合解决方案提供商，主要面向“数字政府”、“产业数字化转型”两大领域的客户提供全栈式数智化综合解决方案。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司从事的行业属于“I65软件和信息技术服务业”。根据《国民经济行业分类和代码表》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“I信息传输、软件和信息技术服务业”大类下的“I65软件和信息技术服务业”。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所处行业属于国家新兴战略产业中的“新一代信息技术产业”，属于国家重点支持的战略新兴产业。
　　（一）软件和信息技术服务行业概况
　　公司所处行业是软件和信息技术服务业，软件和信息技术服务业作为国家战略性支柱产业，是驱动数字经济与实体经济深度融合的核心引擎。该行业凭借技术迭代快、渗透性强、资源集约度高等特征，在重构经济形态、优化社会治理、加速产业变革中承担基础性、先导性作用。根据《"十四五"数字经济发展规划》，数字经济已成为继农业和工业经济后的第三大经济形态，其发展目标聚焦创新引领力提升、智能水平强化及数字基建深度赋能生产生活等领域。2024年4月，国家发改委与数据局联合发布的《数字经济2024年工作要点》系统构建了涵盖数字基建布局、数据制度完善、产业数字化转型等七大维度的支撑体系，为行业高质量发展提供政策保障。
　　2024年行业呈现三大突破性发展：技术层面加速集成化与普惠化转型，AI大模型与云计算技术深化产业级应用，低代码开发平台与智能工具结合大幅释放创新潜能；产业链层面实现关键领域突围，国产操作系统和工业软件打破技术垄断，自主可控能力显著提升；市场表现层面全年软件业务收入突破13.7万亿元（同比增长10%），其中信息技术服务以9.2万亿元（占比67.2%）构筑数字转型基座，云计算与大数据服务贡献超1.4万亿增量，驱动信息传输领域增加值实现10.9%高增长，支撑我国数据总量与算力规模稳居全球第二。
　　展望2025年，行业将迎来AI驱动的系统性变革：政策端通过《工业重点行业设备更新指南》等文件牵引细分领域数智化改造，技术端依托大模型突破与开源生态重构软件研发生命周期，加速关键软件迭代与操作系统自主生态建设。AI与行业知识的深度融合将推动软件服务向标准化、智能化跃迁，而软硬协同创新将催生智能终端突破，形成“操作系统-应用生态-硬件载体”三位一体的产业新范式，全面赋能传统产业转型升级，开启数字经济高质量发展的新阶段。
　　（二）企业数字化
　　近年来，国家接连印发了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》《数字中国建设整体布局规划》等一系列政策文件，高度重视数字化发展。其中均强调在新的形势下加强数字政府的建设，支持数字经济发展、企业数字化转型，鼓励企业用数智技术改造提升传统产业，推进制造业向数字化、网络化、智能化发展。数字经济发展已上升为国家战略，是国家发展新质生产力的重要内容，数据量的爆发增长和数据价值化的普及应用将推动数字经济迈向新的发展阶段。
　　企业数字化作为产业变革的核心引擎，通过数字技术重构生产全链路，驱动传统业务模式向智能化、网络化跃迁。在《数字化转型指南》政策牵引下，制造业已实现关键工序数控化率超60%、工业互联网平台连接设备破8900万台的突破性进展。数字孪生技术缩短30%产品研发周期，AI柔性产线改造推动产能利用率提升18个百分点，形成“技术单点突破-产线智能升级-产业生态重构”的转型范式。发展格局呈现三大特征：
　　1.战略能级跃升
　　国家“十四五”规划、数字中国顶层设计等政策将数字化转型纳入新质生产力培育体系，2024年政企数字化投入达2.8万亿元，撬动相关产业贡献值占GDP比重突破38%，标志着数实融合进入全域渗透新阶段。
　　2.区域梯度演进
　　东部地区以82.3%的软件业务收入占比（11.3万亿元，+10.1%）领跑全国，中西部及东北地区呈现差异化增长：中部增速11.5%（7341亿元）凸显后发潜力，西部与东北分别以8.5%（13776亿元）、8.9%（3137亿元）增速夯实基础能力。
　　3.全球市场爆发
　　随着各行业对数字化转型需求的不断增长，全球数字化转型解决方案市场规模呈上升趋势，2024年市场规模突破3475亿美元，预计至2033年将保持14.64%复合增长率。随着"两重""两新"政策效能释放，工业软件渗透率、智能装备应用密度等关键指标将加速提升。
　　未来，政策端持续强化数字政府建设与数据要素市场化配置，技术端深化AI大模型、数字孪生与工业互联网融合应用。预计到2025年，制造业全要素生产率将提升25%以上，形成“数字基座-智能中枢-产业生态”的协同创新体系，推动中国在全球数字竞争格局中实现从跟随到引领的战略转变。
　　（二）报告期内公司面向领域
　　在2025年政府工作报告中，报告指出，2024年数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重已达到10%左右。2025年将继续加快数字中国建设，推动数字经济与实体经济深度融合，加快数字技术创新与应用，完善数据要素市场，促进平台经济健康发展，推动产业数字化转型，为经济社会高质量发展提供有力支撑。
　　在ChatGPT、DeepSeek等AI大模型在国内外掀出了一波又一波的人工智能浪潮的发展背景下，人工智能与各个行业的深度融合已成为促进传统产业转型升级的重要方式之一，市场规模持续上升，已经成为新一轮产业数字化转型的关键驱动力。
　　1、数字政府
　　IDC预计，随着宏观经济刺激政策的出台和“十五五”规划的落地，数字政府将持续投资，但因近年来的财政压力，未来五年复合增长率由9.4%下调至6.2%，预计到2029年市场规模将达到2086亿元人民币。数据化和智能化是未来几年数字政府的核心变革方向。数据将成为关键基础设施，政府将加强数据共享机制、完善数据治理体系，并推动数据与人工智能的深度融合；数字政府将从“服务数字化”向“数字服务化”转变，服务入口上移与全渠道融合，推动“一网通办”和个性化服务。
　　公司在过去几年间积累的信创、智慧政务等的经验，能够为数字政府提供更加安全、可靠、智能的产品与服务。
　　2、产业数字化转型
　　数字化转型是指深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升数字时代生存和发展的新型能力，提高数字化、网络化、智能化水平，实现转型升级和创新发展。数字化转型将促使信息通信技术与经济社会各领域的深度融合，企业上云数量持续提升，提高智慧城市的社会治理和公共服务数字化、智能化水平。
　　2024年，政府出台多项政策支持产业数字化转型，例如，财政部实施减税降费和退税政策，总规模超2.6万亿元，支持科技创新和制造业发展。此外，国家数据局发布指导意见，推动数据产业高质量发展。数字技术加速与实体经济融合，推动传统产业的智能化升级。工业互联网、智慧车间、智慧仓储等应用场景不断涌现，助力传统产业技术改造升级；我国数字基础设施建设取得显著进展，建成全球最大的光纤和移动宽带网络，5G基站总数达408.9万个。产业数字化转型从“实践探索”走向“集成创新”，形成覆盖千行百业的数实融合生态。国有企业、中央企业以及中小企业共同参与，推动数字经济与实体经济深度融合。
　　在此背景下，公司搭建完成“1+2+4+N”产品与解决方案架构体系，即以数字基建为基础，面向“数字政府”和“产业数字化升级”两个领域，提供网络与安全服务、软件开发服务、数据与AI服务与运营运维服务4项服务及N个产品的数智化解决方案体系。以期动态地适应国内产业数字化转型与升级，以强增长性的解决方案把握数字中国的市场机遇，加强区域性的竞争力，并且不断拓宽市场边界。

　　三、未来展望
　　(一)行业发展趋势
　　1.产业数字化转型需求量大，形成长期增长趋势
　　尽管全球经济不稳定性加剧，但企业数字化转型步伐并未受到影响，并且呈现出不断加码的态势。云计算、大数据、人工智能等新兴技术成为驱动数字化转型的核心力量。企业对数字化解决方案的需求持续增长，涵盖云计算服务、数据分析、人工智能应用、物联网解决方案等多个领域。
　　2.行业的定制化、服务化、个性化趋势明显
　　个性化定制成为智慧城市应用发展方向。随着智慧城市的建设发展，城市发展理念已经从技术为先向以人为本逐渐转变。在现有体系化、固定化的服务模式下，伴随智慧城市建设搜集整合数据资源、服务资源能力转化为实体的服务，各领域服务之间延伸发展出互相结合的新服务，例如远程教育服务、定制航班服务等，个性化定制成为智慧城市应用发展方向。下游客户个性化定制需求将推动信息系统集成服务提供商不断强化技术研发能力、解决方案设计能力、项目实施交付经验等核心技能。
　　在软件业服务化发展趋势下，产业模式正从传统“以产品为中心”向“以服务为中心”转变。未来随着产品和服务的进一步深化耦合，推动硬件、软件与服务协同发展，将加速软件开发企业和部分电子制造企业向服务型企业的转型。
　　3.数字化升级与人工智能结合，突破行业边界
　　首先，数字化升级与人工智能结合，突破了行业边界，让传统行业焕发出新的活力。以制造业为例，通过数字化和人工智能技术，企业能够实现智能制造，从而提高生产效率、降低成本，并且可以根据市场需求快速调整生产线。同时，数字化升级也在金融、医疗、教育等行业带来了巨大变革，促进了这些传统行业的创新和发展。
　　其次，数字化升级与人工智能结合，推动了跨行业合作与创新。在数字化时代，数据被视为新的石油，而人工智能则是释放数据价值的引擎。通过跨行业的数据共享与交互，不同行业之间的边界逐渐模糊，从而为新的商业模式和服务方式创造了可能。
　　此外，数字化升级与人工智能结合还推动了工作方式和组织形式的变革。随着智能化技术的发展，越来越多的工作可以被自动化或智能化替代，这将重塑传统的工作模式和组织结构。通过人工智能技术，企业可以实现员工的智能化培训和管理，提升组织的整体效率和竞争力。
　　上述发展趋势毫无疑问是对于数字化化行业市场不断扩容，市场规模前景广阔。对公司未来的经营业绩和盈利能力有着积极的影响。但是面对激烈的行业竞争环境和日新月异的技术更新迭代，公司也面临着巨大的挑战。公司仍需要紧跟行业发展趋势，加强技术创新，提升服务能力，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
　　(二)公司发展战略
　　随着AI技术的普及，企业对高效智能解决方案的需求不断增加。公司将积极加大对人工智能和数字孪生等方面的投入，与公司现有的核心业务相结合，提升解决方案的智能化水平，以满足客户对定制化服务的需求，实现公司新的业务增长点。
　　(三)经营计划或目标
　　2025年度发展规划具体如下：
　　1、强化应收账款管理，增强风险识别和管理能力，控制应收账款规模，控制信用风险敞口；做好应收账款回款催收管理工作，持续监控长期应收账款的回款情况，对坏账影响利润的情况防微杜渐；
　　2、在稳定提升数智化解决方案业务的基础上，依托与华为及重要客户的深度合作，积极开发产业数字化转型应用；整合相关资源，进一步巩固公司在河南省内党政信创市场的优势地位；抓住下沉市场的需求挖掘，积极拓展新市场、新客户；
　　3、结合国家产业数字化转型的市场需求，以及DeepSeek等AI大模型技术快速迭代的背景，公司将顺应时代潮流，通过集成DeepSeek，提供更高效、更智能的解决方案，从而在市场竞争中脱颖而出。
　　(四)不确定性因素
　　受国内外政治经济形势变化影响，当宏观经济出现较大下滑时，将直接导致地方政府财政收入减少。为缓解财政压力，地方政府可能采取消减投资项目、压缩投资规模、减少后期投入和延长款项支付周期等手段，从而影响行业内企业的盈利能力。

　　四、风险因素
　　(一)持续到本年度的风险因素
　　业务区域集中及市场竞争加剧的风险
　　随着智慧城市和数字经济深入发展，加之国家政策的大力支持、数字基础设施的日益完善以及行业技术手段的迭代升级，党政机关、事业单位和企业对信息化、数字化的投资规模呈现快速增长态势，我国智慧城市建设行业需求不断扩大。在市场规模迅速扩张的背景下，行业内既有厂商持续发力，行业新进入者不断涌现，供给增加使得行业竞争进一步加剧，对公司承揽业务、综合定价都带来一定不利影响。目前，公司在数智政务、数智民生和数智产业等领域拥有较为全面的行业资质和丰富的交付经验，但若公司不能紧跟行业发展步伐，或未能紧密结合客户需求，不断升级自主研发的软件产品为核心客户提供综合解决方案，提升服务能力和服务水平，则可能导致公司市场竞争力下降，进而对公司未来经营业绩造成不利影响。
　　报告期内，公司业务主要集中于河南地区，未来若河南省内智慧城市和数字经济投资需求下降、市场竞争加剧或未能积极有效拓展河南省外业务可能会对公司的经营业绩产生不利影响。
　　应对措施：近年来，公司加大了软件研发力度，引进高端行业人才，增加软件开发产品供应，满足了客户多样化需求。公司提升技术的同时，也强化了售后服务意识和标准，制定了严格的售后服务制度，在硬件技术上满足客户需求的同时以服务增强客户粘性。公司目前业务主要在河南省地区，未来将择机复制在河南省内的成功经验，并结合华为战略合作伙伴的生态合作优势向省外拓展，主要通过加大省外业务信息收集力度及方案优化拓展市场。
　　技术创新及核心技术人员流失的风险
　　公司作为数字化综合解决方案提供商，技术研发至关重要。随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，公司后续将投入更多人力、物力和资金用于研发。公司研发项目存在研发失败风险，即使研发项目成功并推向市场，但如果公司对于技术、产品和市场的发展趋势判断失误，研发成果得不到市场和客户的足够认可、不能较好地实现产业化或形成最终销售，导致研发成果的经济效益与预期效益存在较大差距，可能会对公司的财务状况和经营成果产生负面的影响，降低公司的竞争力。
　　公司是获得国家高新技术企业认定的技术密集型企业，对经验丰富的高级技术人才有一定的依赖性。公司核心技术团队是公司核心竞争能力的重要组成部分，稳定的技术和研发团队对公司持续发展具有重要作用。尽管公司建立了有效的激励制度，但如果出现大量技术人员外流或核心技术人员流失，将直接影响公司的核心竞争力。
　　应对措施：为提升在核心技术方面的竞争力，公司将在原有主营业务平稳发展的基础上，加大研发投入，建设并运营专门研究机构——众诚研究院，负责公司新产品和新技术的开发，研究行业技术发展方向，做好科研成果向经营实际的转化。公司将持续加强对人才的引进力度，通过校招、行业引进等多种方式引进专业人才；建立行业内有吸引力的薪酬体系，为员工科学规划职业生涯，提供更多施展才华的舞台。同时不断探索长效激励机制，强化核心人员的归属感，使员工利益与公司经营目标一致，激发员工的能动性与创造性。
　　收入季节性波动的风险
　　公司主要客户为党政机关、事业单位、国有企业或上市公司，这些客户通常实行预算管理和产品集中采购制度，一般为下半年制定次年年度预算和投资计划，次年上半年通过后，安排进行相关招投标和交付工作。因此，公司项目交付与验收时间多集中在每年的下半年，特别是在第四季度，公司的整体销售收入在上下半年呈现不均衡性。
　　应对措施：公司努力开拓新市场，降低客户的集中度，减弱季节性波动风险。同时公司对组织架构进行优化，设立产品线，对研发模式进行调整，推动方案与产品的标准化进程，缩短项目周期，合理做好经营，加强预算管理降低风险。
　　募投项目不能达到预期
　　公司首次公开发行募集资金主要用于数字化解决方案开发平台升级建设项目，公司在项目实施过程中可能遇到产品推广效果不佳、市场开拓不力、市场环境发生变化以及
　　效益的风险
　　异地拓展项目等不利情况，因此本次募集资金投资项目的建设计划能否按时顺利完成、项目的实施过程和实施效果等均存在一定的不确定性。虽然本公司对募投项目在实施方案等方面经过缜密分析，但在项目实施过程中，仍可能存在因实施进度、质量和技术条件等发生变化而引致的风险，进而影响项目的实施效果，或者导致投资项目无法产生预期效益。如果项目无法实施或者不能达到预期效益，公司营业收入增长将无法达到预期目标，募投项目实施后固定资产和无形资产新增折旧摊销存在进一步导致公司业绩下滑的风险。
　　应对措施：公司将进一步优化研发管理流程，严格按照相关规定使用募集资金，确保募投项目实施方向精准、合规；同时加大市场开拓力度，一方面深入挖掘原有客户需求，另一方面积极与新客户对接，缩短验证周期，增加客户储备。
　　应收账款回款周期变长的风险
　　重大风险事项描述:报告期内公司主要业务仍集中于党政机关、大型国企及事业单位，由于其财政紧张以及审核、付款流程较长等因素，增加了公司的应收账款。一旦客户信用情况发生变化，将不利于公司应收账款的收回，从而产生坏账的风险，对公司的利润水平和资金周转产生一定的影响。
　　应对措施：针对上述风险公司建立了销售与收款控制制度，对销售业务管理、销售政策管理、应收账款管理、结算管理等进行了规定，明确了各部门、各岗位的权责；同时，根据客户的企业性质及业务往来过程中的客户的表现，进行信用评价，充分了解和考虑客户的信誉、财务状况等情况，在销售中给予不同的销售政策，有效的控制了销售过程风险；最后对于超过信用期限的客户，按相关流程及时进行催收；催收未果启动法律诉讼程序对该欠款进行处理。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲