IPA的LENSAI™平台在几小时内提供X射线–级表位映射洞察，以更快的速度匹配黄金标准方法
德克萨斯州奥斯汀-ImmunoPrecise Antibodies Ltd.（IPA）（NASDAQ：IPA）是AI驱动的生物治疗领域的领导者，今天很高兴地宣布新的基准测试结果，该结果验证了LENSai的一部分的in silico表位映射应用的准确性和实用性™平台，与金标准湿法实验室方法进行直接比较。
该结果代表了计算生物学领域的一项显着进步，特别是在抗体发现领域，在该领域，高失败率和昂贵、耗时的实验仍然是常见的行业挑战。LENSAI驱动的平台能够与X射线晶体学的性能相匹配——这是业界最精确但最慢、最昂贵的方法——仅使用序列数据。
IPA首席执行官詹妮弗·巴斯博士表示：“在一个95%以上的候选药物在进入临床之前就失败的行业，在发现管道的早期加速决策并不是一种奢侈——这是一种必要。”“通过LENSai，我们正在展示人工智能旨在提供准确、可扩展和与人类相关的生物学预测，而这些预测以前只能通过几个月的实验工作才能获得。”
在对标研究中，LENSai的in silico表位映射应用在五个已知的抗体-抗原对和多种实验技术中进行了测试，包括HDX-MS、丙氨酸扫描和X射线晶体学。人工智能系统产生的预测分数（AUC 0.79 – 0.89）与领先的湿实验室方法所达到的分数相当或超过，同时将周转时间从几周缩短到几小时。
表位映射是抗体开发的基石，为从IP策略到候选选择的一切提供信息。传统上，这需要使用稀缺的蛋白质样本进行昂贵、耗时的实验室工作。LENSai通过仅从序列提供早期表位洞察，降低了成本和风险，从而改变了这一点。
这一突破与围绕新方法方法（NAM）不断增长的监管和行业势头相一致，包括FDA最近决定逐步取消对生物制剂的动物测试要求。通过消除对物理材料的需求并实现近– x射线级精度，LENSai推进了符合道德、可扩展和高分辨率的生物治疗发现方法
我们认为这一成就是一项有意义的进步，增强了药物发现平台的能力”，Bath博士补充道。“LENSAI现在能够为制药和生物技术合作伙伴提供经过验证的、计算机上的答案，以解决曾经需要数月湿实验室承诺的问题。”
这一最新成果标志着IPA人工智能驱动的发现平台LENSai在更广泛的发展中迈出了重要一步。基于先前的版本，包括在silico抗体工程、表位预测和多组学集成方面，LENSai继续展示其在生物治疗发现的关键阶段提供高分辨率、可扩展的洞察力的能力。如今在表位映射方面取得的进展反映了我们一直在战略性地构建的平台的日益强大的力量——连接基于序列的精确度、加速的时间线和深