INVESTOR PRESENTATION Q3 2023免责声明本通讯包含1995年《美国私人证券诉讼改革法案》安全港条款所指的“前瞻性陈述”。前瞻性陈述包括但不限于任何可能预测、预测、暗示或暗示未来结果、业绩或成就的陈述，可能包含诸如“相信”、“预期”、“预期”、“估计”、“打算”、“项目”、“计划”或具有类似含义的词语或短语。前瞻性陈述不应被理解为对未来业绩或结果的保证，也不一定是对实现这种业绩或结果的时间或具体时间的准确指示。本演示文稿中包含的前瞻性陈述涉及公司的预计财务业绩和经营业绩，包括预计收入、调整后毛利和调整后EBITDA。前瞻性陈述基于当前的预期、预测和假设，这些预期、预测和假设涉及风险和不确定性，包括但不限于程序化广告市场的发展速度低于或低于公司的预期、客户的需求和期望、吸引和留住客户的能力以及公司无法控制的其他经济、竞争、政府和技术因素，这些因素可能导致公司的业务、战略或实际结果与前瞻性陈述存在重大差异。本公司不打算也不承担任何义务更新任何前瞻性陈述，无论是由于新信息、未来事件或其他原因，除非适用法律可能要求。请投资者查阅AdTheorent提交给美国证券交易委员会的文件，包括其10-K表格的年度报告，以及随后提交的10-Q或8-K表格文件，以获取有关风险和不确定性的更多信息，这些风险和不确定性可能导致实际结果与任何前瞻性陈述中表达的结果存在重大差异。2023年11月7日附件 99.2

INVESTMENT HIGHLIGHTS & MISSION Pages 3-4 ADTHEORENT’S ML ADVANTAGE Pages 8-10 ADTHEORENT TECHNOLOGY PLATFORM Pages 15-16 GO-TO-MARKET Pages 17-20 KEY GROWTH DRIVERS Pages 21-28 HISTORY OF PROFITABLE GROWTH Pages 29-34 Table of Contents MARKET OPPORTUNITY Pages 5-7 Appendix Pages 35-42 ADTHEORENT OVERVIEW Pages 11-14

投资亮点和差异化投资亮点和使命第3页大型且不断增长的全渠道程序化广告机会行业领先的广告机器学习平台由世界级技术和数据科学组织Privacy Leadership开发的屡获殊荣的AI/ML技术；用户ID独立性大型、重复品牌和代理商的多样化客户名册；战胜竞争对手的历史利用预测性解决方案的行业领先的广告活动业绩新的自助服务模式使AdTheorent的总可寻址市场（TAM）增加了一倍多显示出有吸引力的增长前景和盈利能力

AdTheorent致力于通过部署先进的机器学习技术和数据科学解决方案，使程序化广告对营销人员更有价值和效率，引领程序化广告行业进入一个不依赖于基于ID的用户重定向的隐私转发未来。投资亮点&使命第4页使命声明

AdTheorent主要瞄准美国快速增长的100B +美元程序化媒体市场复合年增长率：10.1%（十亿美元）程序化媒体市场增长驱动因素新兴平台和渠道；多样化的广告格式数据隐私和监管；对独立于ID的解决方案的需求跨设备定位、衡量和归属质量和品牌安全（消除浪费）与出版商、数据和技术提供商的联盟；品牌希望得到帮助全球扩张；隐私机会程序化数字显示广告支出美国2021-2025年市场机会第5页资料来源：内部情报| eMarketer，2023年4月注：通过自动化交易或完成的数字显示广告，包括从出版商建立的API到更标准化的RTB技术的所有内容；包括原生广告和Facebook和Twitter等社交网络上的广告；包括出现在台式电脑和笔记本电脑以及手机、平板电脑和其他联网设备上的广告市场机会

数字广告的机会比社交媒体更大只在社交平台上运营的品牌，错失了消费者85%的数字媒体时间。AdTheorent通过所有数字活动将品牌与消费者联系起来，平均每天使用数字媒体的时间为8小时39分钟游戏浏览（即搜索、购物）包括：来源：eMarketer 2022数字活动阅读新闻电子邮件语音/视频聊天21%联网电视15%社交媒体21%联网电视15%社交媒体市场机会第6页

AdTheorent利用专有的机器学习技术激活整个可投标广告生态系统市场机会Page 7 DEMAND SIDE PLATFORM（DSP）+ ADVERTISERS Brands & Agencies SUPPLY SIDE PLATFORMS（SSP）PUBLISHERS CONSUMERS“WALLED GARDEN”PLATFORMS Privacy Forward AI/Machine Learning Platform THE“OPEN”INTERNET

01.有一个用户访问该网站。02.你想放个广告吗？AdTheorent的ML优势第8页if User ID = in audience123 if User ID = visited website THEN Yes if User ID = within geo location THEN Yes THEN Yes AD SERVER大多数广告依赖于几个数据点来决定是否投放广告。INDUSTRY STANDARD DSP TARGETING APPROACH：AdTheorent’s ML Advantage

AdTheorent的Machine Learning平台会查看所有可用数据，在不需要cookie或用户ID 01的情况下，为每个印象分配一个预测性分数。有一个用户访问该网站。02.在这种印象上投放广告会带来成功的结果吗？200 + 1st PARTY DEVICE DATA POINTS，1000 + CONSUMER DATA ATTRIBUTES and NLP DERIVED SIGNALS AD Server if Predictive Score ≥ 90 ThEN Serve ad ML PLATFORM Predictive Score：97 PUBLISHER BROWSER NAME AD POSITION DEVICE NAME PURCHASE PURCHASE PREDICTORS CREATIVE TYPE PAGE URL DECLARED AGE LANGUAGE SETTINGS CITY IAB Category LIFE EVENT TEMPERATURE TIME DECLARED GENDER DEVICE CARIER HOUSEHO

01.从ABi ™ ️ Audience Builder 02中的多个数据属性创建理想的Audience。AdTheorent的Audience Quality Algorithms根据印象与你定义的目标受众中的用户相关的可能性对每一个印象进行评分03。在你的目标受众中，AdTheorent的KPI预测评分决定了在印象上投放广告将导致成功竞选结果的可能性AD Server if Passing Audit Quality Score THEN Pass if Predictive Score ≥ 90 THEN Serve Ad if Predictive Score < 90 THEN Pass AdTheorent的Predictive Platform是创建独立于ID的受众群体的一个差异化因素，这些受众群体将推动表现If Low Audit Quality Score THEN AdTheorent的ML Advantage Page 10 ADTHEORENT的DIFFERENTIATED IMPRESSIONS SCORING APPROACH：AUDIENCE QUALITY

A History of Organic Growth & Innovation企业成就，核心技术里程碑AdTheorent概述第11页201220142013201520162018201720192020202120222023成立2012纽约市AdTheorent平台1.0实时数据机（RTDM）集成到投标平台CTR模型引入VTR模型引入已实现正Adj. EBITDA投资支持有机增长计划欺诈模型引入laUNCH品牌直销CPA模型引入3P差异模型高级预测创意价格优化器Look Alike模型BETA LaUNCH自助服务验证框架价格+性能优化器1P像素和归因模型RTS In模型Look Alike模型自动化RTDM模型继承生产启动自助服务扩展CTV能力&同比增长46% Bid Shading Optimizer HABiTM & AdTheorent Health Audiences NLP CPA Models中的关键词1000 + ML模型中的特定印象数据对象Multi-goal Optimizer |增强跨投标价格和客户KPIs的活动绩效1000 + ML模型中的特定印象数据对象美国专利|数据学习与分析工具，Methods & Systems Inventory Marketplace to bundle digital inventory across campaigns Series A Financing；威瑞森通信 Ventures AdTheorent Platform 2.0 Real Time Signals CEM AdTheorent Platform 3.0 Device Graph Extension Automation Performance Optimizer POI Augmentation & Targeting AdTheorent Platform 3.5 Device Graph Extension Automation Performance Optimizer POI Augmentation & Targeting AdTheorent Platform 3.5 Product Catalog ABi ™ Audience Builder & Predictive Audiences Natural language processing，keyword analysis to enhance im

AdTheorent使用屡获殊荣的专有机器学习来组织、分析和激活数据，从而为整个数字生态系统中的广告商和营销人员提供真实世界的价值。2016-2023年北美数字广告2018-2022年人工智能突破奖2020 The Drum Digital Advertising Awards 2018-2023 Business Intelligence Group 2012,2015，2022,20232022 AdExchanger Programmatic Power Player 2023 Neutronian Certified 12 times winner AdTheorent Overview Page 12 NEW！2023年9月

AdTheorent正在引领行业进入后ID时代，它为广告商提供了前所未有的定位精度。Privacy-Forward Programmatic Advertising Driving OUTCOMES WITHOUT SENSITIVE DATA：基于ML的Predictive Advertising通过依赖统计模型（而非敏感数据、广告ID或基于cookie的重定向）来缓解监管担忧。AdTheorent不使用：Names Email Address Individualized Financial Information Employment Status Individualized Health Information Biometric Record AdTheorent Overview Page13 CCPA，CPRA *，& GDPR Compliant DAA Compliant AMA Compliant FLA/ECOA Compliant LDA Compliant COPPA Compliant HIPAA Compliant NAI Certified * Additional state-by-state regulations，as adopted

库存质量和品牌安全AdTheorent持续分析库存信号，通过识别和删除表现不佳的发布者和MFA属性来提高质量供应路径优化可见性每个广告系列都包含可见性模型，以确保广告被看到AdTheorent的可见性模型将可见率提高47% 2自然语言处理分析情绪以避免敏感内容反欺诈实时反欺诈基础设施在所有设备上的所有广告系列上提供印象之前检测欺诈双重验证针对CTV欺诈IAB机器人和蜘蛛阻止列表双重验证投标前IVT过滤和投标后监控AdTheorent概述第14页先进技术和ML解决方案解决了ANA程序化媒体供应链透明度研究中提到的浪费和效率低下的挑战1透明度绩效合作伙伴和认证100% Ads.txt验证（IAB）ANA的报告强调了程序化广告效率低下的问题，AdTheorent围绕这些问题构建了有价值的机器学习工具，为广告商提供了开放网络程序化广告的真正好处AdTheorent在对媒体机会进行评分时利用了更多信号；除了基于盲ID的定位更高的成本透明度AdTheorent的重点是ROAS，而不是点击诱饵每个活动都利用了自定义绩效模型1 https://blog.adtheorent.com/anastudy 2AdTheorent First Party Data

AdTheorent的端到端平台负责多家公司的工作，无缝集成到客户技术堆栈中，以提高活动绩效和运营效率投标增强高级AI & ML能力数据管理平台实时数据流ML数据管道受众市场库存市场访问建模家庭图预测建模覆盖范围和频率可见性/品牌安全/欺诈/差异模型价格/KPI优化器重定向模型关键字模型动态创意优化兴趣点能力天气/花粉NLP：关键字，主题，Sentiment Consumer Data Real-Time Signals 20 + Supply Partners Normalize Inventory Normalize Devices Normalize Geo Data Normalize Content Fraud Brand Safety Campaign Management Planning & Forecasting Targeting Suite Creative Library Cost Capture & Reporting Full Funnel ABi ™ Audience Builder HABi ™ Audience Builder Data & Analytics AdTheorent Technology Platform第15页AdTheorent TECHNOLOGY PLATFORM

旅游和款待网站访问预订增量销售AdTheorent健康处方填充新患者登记处方卡下载HCP覆盖范围和参与零售增量销售位置访问在线订单商店定位器休闲餐饮和QSR在线和店内销售餐厅访问优惠券下载商业表格填充或注册购买商店定位器金融/保险推动更高的终身价值新客户获取已完成的申请CPG在线购买添加到购物车访问合作零售商汽车销售升降机经销商访问经销商定位器参与车辆制造和价格政府了解更多表格填充或注册资源下载教育表格填写虚拟参观校园访问下载更多信息AdTheorent的技术堆栈促进定制的机器学习解决方案的开发，推动垂直特定的结果ADTHEORENT的VERTICALIZED预测解决方案驱动卓越的结果AdTheorent技术平台第16页电信位置查找器查看计划了解更多房地产呼叫代理申请完成计算您的抵押贷款

AdTheorent广泛的解决方案吸引了广泛的客户Agency Hold-Co Media Teams Targeting Capabilities First-To-Market Opportunities Measurement & Reporting CTV Creative Where they can add value Brand Direct Privacy Verticalized Solutions Creative Cross-Channel Activation Service and Support Health Agencies Patient & HCP Capabilities Audiences & Targeting Scale Privacy（HIPAA，NAI）Measurement Health Brands Service and Support Product Capabilities Audience Customization Look for Health Expertise Privacy + Precision Performance Marketers CPA Capabilities Attribution & Measurement Account Services Self-Service Decision Makers Platform Costs & Efficiency Capabilities & Easy of Use Optimizations Reporting Inventory & Targeting Data & Audience Teams ID-Less Audience Creation Data Sources Recent Privacy Multicultural Teams Targeting \ Audiences Supplier Diversity Inventory Privacy Tier 2 Agencies White-Label Solutions

与我们合作的品牌*进入市场第18页*部分客户名单-过去12个月

点击率成本CASE STUDY：AdTheorent Outperforms Major DSP in Controlled Test Commissioned by Agency Holding Company Campaign目标：一个食品和饮料品牌，旨在提高对其夏季产品线的认识，与AdTheorent合作，测试AdTheorent对竞争对手DSP的目标性能。AdTheorent的解决方案：AdTheorent开发了定制的机器学习模型，以接触最有可能参与的消费者。AdTheorent运行与DSP竞争对手相同的第三方受众，同时测试定制的AdTheorent Predictive Audiences。更高效的每次点击成本（CPC）51% 43%更高的点击率（CTR）在面对面的第三方受众测试中，AdTheorent在CTR和CPC指标上的表现优于DSP竞争对手AdTheorent Predictive Audiences的表现优于DSP竞争对手的第三方受众定位驾驶：性能亮点上市第19页

\ Managed Programmatic使客户能够以最符合其需求的方式进行无缝交易\ Self-Service ONE ADTHEORENT Direct平台访问最先进的基于ML的DSP自2021年发布以来，跨垂直领域和客户类型快速扩展平台和管理费用占支出的百分比，通过自定义ML模型和其他增强功能在整个数字生态系统中提供从活动前规划到活动后报告的全套解决方案自2012年以来持续创新的一个平台固定费率定价，包括全面的端到端支持Go-to-Market第20页灵活组合的好处客户根据活动的复杂性在不同的服务级别之间转换随着客户在管理和自助服务之间转换，活动数据仍然可操作，模型可以部署

AdTheorent的增长战略推动了客户的采用，并增加了潜在市场自助服务增长平台的使用，通过增加自助服务来增强客户活动管理性能CTVCTV的扩展和跨平台激活垂直化和AdTheorent Health将资源投入到新的垂直领域，推出AdTheorent Health及后续平台和产品国际拓展北美以外并扩大潜在市场关键增长驱动力第21页受众构建工具和战略数据合作伙伴关系使新产品在市场研发中产生共鸣创新投资转向更强大的M/L和AI能力战略合作伙伴关系扩展到新兴和替代商业机会管理式程序化需求白手套服务和不断增加的管理式程序化产品使AdTheorent在市场中脱颖而出关键增长驱动力

Programmatic Campaign Management Partnerships – Inventory + Data AdTheorent的Managed Programmatic Offering解决了客户因缺乏成熟平台的服务而受挫的各种需求AdTheorent的实践方法是市场的一个差异化因素，并提供行业领先的服务和绩效关键增长动力：Managed Programmatic Service第22页通过Managed Programmatic，AdTheorent成为品牌和代理团队的延伸媒体战略和活动规划广告运营和贩运支持客户服务Managed PROGRAMMATIC Support INFRASTRUCTURE Studio A \ T + Creative Planning Cross-Platform Campaign Management Data Science as a Service数据和分析

AdTheorent的自助服务产品扩大了整个潜在市场Key Growth Drivers：Self-Service Page 23专为希望在自助服务基础上使用业界最佳程序化大脑的媒体买家打造直观的工作流程和工具利用AdTheorent十多年来成功执行的广告活动ADVERTISER COUNT INCREASE Q2 to Q3 57% 28% SEQUENTIAL REVENUE GROWTH Q2 to Q3

关键增长驱动因素：垂直解决方案第24页AdTheorent的垂直化框架提供了跨垂直领域的差异化解决方案，以提高品牌和专业机构的兴趣MODELING & OPTIMIZATIONS INVENTORY & NLP KPI & OUTCOMES PREDICTIVE AUDIENCES DATA自定义模型不断优化和识别新的定位机会上下文一致的库存增加相关性，NLP提高性能Predictive ML推动跨行业特定结果的在线和真实世界表现Audience quality算法利用独特的数据输入构建无ID、隐私前向的受众独特的垂直化数据输入，专有POI和家庭图数据Verticalized Solutions：AdTheorent Health Travel & Tourism Multi-Location Solutions：Dining & Retail Multicultural Initiatives Political Solutions

基于ML的预测性广告通过依赖统计模型而不是cookie或ID来减轻监管担忧并推动现实世界的结果\专有机器学习平台访问HABi ™ ️和AdTheorent Health的专有解决方案，以最佳方式满足您的健康活动需求\ ADTHEORENT HEALTH SELF-SERVICE \访问市场上最全面的健康数据集，开发用于无缝研究、创建和激活定制的无ID健康受众向HABi ™ ️关键增长驱动因素：垂直解决方案第25页AdTheorent在为高度监管的垂直领域构建解决方案方面的专业知识推动增长\ AdTheorent Health直接汇总健康数据，不再需要3rd party Date Warehouse providers来建立自定义，在几分钟内建立受众，而不是在几个月内建立HEALTH DATA和ADTHEORENT HEALTH AUDIENCES

$ 10.2B移动广告支出AdTheorent Health为合作伙伴提供战略解决方案，以保持领先于快速增长的医疗行业$ 4.5B 22% 2023 HEALTHCARE INDUSTRY DIGITAL AD SPEND FORECAST：视频广告支出同比增长$ 17.8B 12.3%数字广告支出同比增长$ 7.6B桌面广告支出64%研究处方药信息消费者医疗保健活动在数字设备上进行：32%的千禧一代在线研究发现新疗法并与他们的医生讨论关键增长驱动因素：垂直解决方案第26页来源：eMarketer 2022 & 2023

主要增长动力：业绩CTV第27页AdTheorent的定位是，在CTV的机会中占据很大的份额，CTV模式推动业务成果，而不是简单地提供视频观看或完成业绩数据科学和机器学习，用于广告印象分析和定位，而不是建立用户档案或基于ID的定位细分，这些细分依赖于敏感或个性化的数据Privacy AdTheorent的归因解决方案将CTV设备上的观众人数与移动和桌面设备上的结果联系起来，归因于CTV是一个全渠道活动的一部分，可以用作上漏斗或下漏斗驱动全渠道激活一个有才华的内部设计团队，在CTV创意美国CTV广告支出（十亿美元）复合年增长率：18%来源：eMarketer，2023年3月。注：出现在CTV设备上的数字广告；包括出现在主屏幕上的显示广告和出现在CTV上的Hulu、Roku和YouTube等平台上的插播视频广告；不包括传统线性电视的网络销售库存和可寻址电视广告为什么客户为CTV选择广告一种不同的CTV解决方案创造扩大的收入机会全渠道广告预算线性电视收入转移到数字频道有兴趣扩展到不断增长的格式的数字客户

ABi ™ ️ Audience Builder ABi构建的受众质量算法提供了一种突破性的、性能更高和利润率更高的方法来定位程序化受众ABi利用多种数据属性创建受众：原始来源和完全透明的数据用于构建独立于ID且面向未来的受众，而无需购买第三方受众差异化利用数据属性和专有数据源的方法关键增长驱动因素：受众构建解决方案第28页

历史盈利增长历史财务概况第三季度财务摘要资本Structure

盈利增长历史第30页强劲的历史收入增长情况28.6% 12.7% 0.5% 0.4%（百万美元）36.6%增长记录–收入自2017年以来翻了一番自助服务增长势头良好CTV和健康垂直活跃客户增长显着34215%收入复合年增长率至1.66亿美元自2017年以来5% CTV年初至今增长2023年第三季度+ 172%自助服务CTV增长Q2至Q3 SELF-SERVICE YTD GROWTH THRUGH Q3 2023938% YoY growth Adjusted GROFIT per EmploYEE LTM THRUGH Q3 2023 $ 360K ADTH HEALTH AS % OF REVV3

盈利增长历史第31页具有经营杠杆的盈利商业模式1调整后EBITDA利润率按AGP的百分比计算63% 65% 65% 66%利润率66%（百万美元）30% 35% 32% 20%利润率39%（百万美元）调整后毛利率始终保持在收入的65%左右2022年利润率保持强劲，尽管为推动未来增长和上市公司成本增加而对上市和产品进行了投资盈利能力在不断变化的市场环境中保持积极61% 28%注：调整后毛利润和调整后EBITDA是非公认会计准则财务指标。该非GAAP财务指标与最直接可比的GAAP财务指标的对账见附录。

（百万美元）第三季度增长约9%，这是自2022年中期以来首次同比增长受宏观环境影响，从2022年第三季度开始收入8.8%同比增长4090万美元收入64.5% ADJ.毛利率2640万美元ADJ.毛利调整后毛利17.9% ADJ. EBITDA利润率1 470万美元ADJ. EBITDA Adj. EBITDA 7430万美元现金和现金等价物120万美元自由现金流现金状况历史盈利增长第32页第三季度财务摘要–恢复增长1调整后EBITDA利润率按AGP百分比计算注：调整后毛利和调整后EBITDA是非公认会计准则财务指标。该非GAAP财务指标与最直接可比的GAAP财务指标的对账见附录。

2023年第三季度展望2023年第二季度业绩2023年第四季度展望2023财年展望收入39 – 4200万美元（8%增长2）4090万美元（9%增长）55 – 5700万美元（8%增长2）增长调整后毛利润2640万美元~107M2调整后毛利润64% 64.5%至少64% 64-65 %调整后EBITDA 3 – 450万美元470万美元10 – 1150万美元~19M2调整后EBITDA利润率1 17.9% 16-19 %盈利增长历史第33页2023年第三季度财务业绩符合我们的预期1调整后EBITDA利润率按AGP的百分比计算2增长率计算相对于指导范围的中点2023年第三季度业绩注：调整后毛利润和调整后的EBITDA是非公认会计原则的财务指标。该非GAAP财务指标与最直接可比的GAAP财务指标的对账见附录。

资本结构提供了投资的灵活性和对宏观经济状况的弹性盈利增长历史第34页现金流量~50%调整后EBTIDA转换为FCF每年7430万美元现金和现金等价物0美元债务循环通过信贷安排获得4000万美元

附录

非GAAP指标公司采用的财务指标不是按照GAAP计算的，包括调整后的EBITDA和调整后的毛利润。公司管理层认为，这些信息可以帮助投资者评估公司的运营趋势、财务业绩和现金产生能力，并做出战略决策。管理层认为，这些非公认会计原则的衡量标准使投资者能够使用一些与管理层相同的衡量标准来评估公司的财务业绩。由于与这些非GAAP财务指标相关的限制，“调整后毛利”、“EBITDA”、“调整后EBITDA”、“调整后毛利占收入的百分比”和“调整后EBITDA占调整后毛利的百分比”不应被孤立地考虑，也不应被作为根据GAAP计算的业绩指标的替代品。该公司主要依靠其公认会计原则结果，并在补充基础上使用非公认会计原则措施，以弥补这些限制。您应该查看以下非GAAP财务指标的对账，而不是依赖任何单一的财务指标来评估AdTheorent的业务。调整后的毛利润是一种非公认会计原则的盈利能力衡量标准。调整后的毛利润是一种非公认会计准则的竞选盈利能力财务指标，由管理层和董事会监测，用于评估我们的经营业绩和趋势，制定短期和长期运营计划，并就资本分配做出战略决策。我们认为，这一衡量标准提供了一个有用的周期与周期之间的活动盈利能力比较，并且是有用的信息，有助于投资者和市场理解和评估我们的经营业绩，就像我们的管理层和董事会一样。毛利润是最具可比性的GAAP衡量标准，其计算方法是收入减去平台运营成本。在计算调整后毛利润时，我们将其他平台运营成本加回毛利润，这些成本包括与资本化软件相关的摊销费用、折旧费用、建立和监控活动绩效的人员的分配成本，以及平台托管、许可和维护成本。EBITDA是一种非GAAP财务指标，由我们定义为扣除利息（收入）费用前的净收入、折旧、摊销和所得税收益。调整后的EBITDA定义为扣除股权补偿费用、与业务合并相关的交易成本、非核心业务和其他非经常性项目之前的EBITDA。总的来说，这些非公认会计原则财务指标是我们的管理层和董事会用来理解和评估我们的经营业绩和趋势、制定短期和长期运营计划、衡量员工股权激励奖励中的绩效目标以及就资本分配做出战略决策的关键盈利指标。我们认为，这些措施可以提供有用的周期间比较活动的盈利能力。因此，我们相信，这些措施为投资者和市场提供了有用的信息，帮助他们理解和评估我们的经营业绩，就像我们的管理层和董事会一样。

调节净收入与调整后EBITDA的比率201720182019202020212022净收入620美元376美元5487美元6695美元25419美元28788美元利息支出（收入），净额4,8745，4194,1453，2852,404（263）税项（利益）准备（7,737）（1,319）2,0292，7803,360988折旧及摊销9,69610，6749,3658，1348,4938，023 EBITDA $ 7,453 $ 15,150 $ 21,026 $ 20,894 $ 39,676 $ 37,536股权补偿2084907766575,82311，188卖方Earn-Out股权补偿———— 551,364交易费用3663013,2001，41215,603（131）卖方Earn-Out公允价值变动收益————（23,399）（17,308）认股权证公允价值变动收益————（6,783）（9,868）SymetryML分拆收益————（1,939）外管局票据公允价值变动损失————— 788对SymetryML Holdings投资的公允价值损失———— 72与裁员有关的离职费用1,248（6）———— 270管理费1,0231，0278988725,607 —租赁终止费———— 4,243 —非核心业务3,9342，9901,2081，0472,155351其他调整153306 ————调整后EBITDA 14,385美元20,258美元27,108美元24,882美元42,980美元22,323注：EBITDA是一种非公认会计准则财务指标，我们定义为扣除利息（收入）费用前的净收入；折旧，摊销；和所得税优惠。调整后的EBITDA定义为扣除股权报酬费用、与业务合并有关的交易费用、非核心业务和其他非经常性项目之前的EBITDA。我们在上面提供了这一非GAAP财务指标与按照GAAP计算和列报的最直接可比财务指标的对账。

Adjusted EBITDA As A Percentage of Adjusted Gross Profit and Adjusted Gross Profit As A Percentage of Revenue 201720182019202020212022 Gross Profit $ 38,539 $ 52,385 $ 60,715 $ 61,557 $ 87,595 $ 82,638 Net income $ 620 $ 376 $ 5,487 $ 6,695 $ 25,419 $ 28,788 Net income as a Percentage of Gross Profit 1.6% 0.7% 9.0% 10.9% 29.0% 34.8% Adjusted Gross Profit $ 50,727 $ 67,047 $ 77,711 $ 79,032 $ 109,343 $ 109,820 Adjusted EBITDA $ 14,385 $ 20,258 $ 27占调整后毛利的百分比28.4% 30.2% 34.9% 31.5% 39.3% 20.3%毛利$ 38,539 $ 52,385 $ 60,715 $ 61,557 $ 87,595 $ 82,638收入$ 83,093 $ 106,877 $ 120,406 $ 121,015 $ 165,365 $ 166,082毛利占收入的百分比46.4% 49.0% 50.4% 50.9% 53.0% 49.8%收入$ 83,093 $ 106,877 $ 120,406 $ 121,015 $ 165,365 $ 166,082调整后毛利$ 50,727 $ 67,047 $ 77,711 $ 79,032 $ 109,343 $ 109,820调整后毛利占收入的百分比61.0% 62.7% 64.5% 65.3% 66.1% 66.1%

调节毛利润与调整后毛利润201720182019202020212022收入83,093美元106,877美元120,406美元121,015美元165,365美元166,082美元减：平台运营44,55454，49259,69159，45877,77083，444毛利润38,53952，38560,71561，55787,59582，638加回：其他平台运营12,18814，66216,99617，47521,74827，182调整后毛利润50,727美元67,047美元77,711美元79,032美元109,343美元109,820美元注：调整后毛利润是一种非公认会计原则的盈利能力衡量标准。调整后的毛利润是一种非公认会计准则的竞选盈利能力财务指标，由管理层和董事会监控，用于评估我们的经营业绩和趋势，制定短期和长期运营计划，并就资本分配做出战略决策。我们在上面提供了这一非GAAP财务指标与按照GAAP计算和列报的最直接可比财务指标的对账。

调节净收入与调整后EBITDA之比三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月、三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三个月三净额10947（97）（322）（619）（424）（707）税项（利益）拨备（1,025）（610）1,0951，5282,350（7,666）6,254折旧和摊销2,0881，9541,9732，0082,1082，1942,317 EBITDA $（41,118）$ 59,168 $ 8,696 $ 10,790 $（1,384）$ 2,186 $ 3,670股权补偿1,9883，8562,7832，5611,4801，8602,584卖方收益-权益补偿492 499373 ————交易费用140（271）—— 166 ——卖方收益公允价值变动损失（收益）24,656（37,419）（2,901）（1,644）（233）（292）（225）认股权证公允价值变动损失（收益）15,936（18,523）（5,674）（1,607）269（415）（1,290）外管局票据公允价值变动788 —————— SymetryML控股公司投资公允价值损失（收益）— 103923168（10）（5）与裁员相关的离职费用—— 270 ————非核心业务351 ——————调整后EBITDA 1,294美元7,320美元3,586美元10,123美元466美元3,329美元4,734注：EBITDA是一种非GAAP财务指标，我们将其定义为扣除利息（收入）费用、折旧、摊销和所得税优惠前的净收入。调整后的EBITDA定义为扣除股权补偿费用、与业务合并相关的交易成本、非核心业务和其他非经常性项目之前的EBITDA。我们在上面提供了这一非GAAP财务指标与按照GAAP计算和列报的最直接可比财务指标的对账。

三个月，三个月，3月31日，6月30日，9月30日，12月30日，3月31日，6月30日，9月30日，2022202220222022202320232023收入34,241美元42,476美元37,584美元51,781美元32,674美元37,587美元40,890减：平台运营17,77220，85419,58125，23718,38720，73522,0 19毛利润16,46921，62218,00326，54414,28716，85218,871加回：其他平台运营6,5166，7246,7397，2036,6107，1907,519调整后毛利润22,985美元28,346美元24,742美元33,747美元20,897美元24,042美元26,390注：调整后毛利润是非公认会计原则的盈利能力衡量指标。调整后的毛利润是一种非公认会计准则下的活动盈利能力的财务指标，由管理层和董事会监控，用于评估我们的经营业绩和趋势，制定短期和长期运营计划，并就资本分配做出战略决策。我们在上面提供了这一非GAAP财务指标与按照GAAP计算和列报的最直接可比的财务指标的对账。

调整后EBITDA占调整后毛利润的百分比和调整后毛利润占收入的百分比三个月结束，三个月结束，3月31日，6月30日，9月30日，12月30日，3月31日，6月30日，9月30日，2022202220222022202320232023毛利润16,469美元21,622美元18,003美元26,544美元14,287美元16,852美元18,871净（亏损）收入（42,290美元）57,777美元5,725美元7,576美元（5,223美元）8,082美元（4,194）净（亏损）收入占毛利的百分比-256.8 % 267.2% 31.8% 28.5%-36.6 % 48.0%-22.2 %调整后毛利22,985美元28,346美元24,742美元33,747美元20,897美元24,042美元26,390调整后EBITDA 1,294美元7,320美元3,586美元10,123美元466美元3,329美元4,734美元调整后EBITDA占调整后毛利的百分比5.6% 25.8% 14.5% 30.0% 2.2% 13.8% 17.9%毛利$ 16,469 $ 21,622 $ 18,003 $ 26,544 $ 14,287 $ 16,852 $ 18,871收入$ 34,241 $ 42,476 $ 37,584 $ 51,781 $ 32,674 $ 37,587 $ 40,890毛利占收入的百分比48.1% 50.9% 47.9% 51.3% 43.7% 44.8% 46.2%收入$ 34,241 $ 42,476 $ 37,584 $ 51,781 $ 32,674 $ 37,587 $ 40,890调整后毛利$ 22,985 $ 28,346 $ 24,742 $ 33,747 $ 20,897 $ 24,042 $ 26,390调整后毛利占收入比例67.1% 66.7% 65.8% 65.2% 64.0% 64.0% 64.5%