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前瞻:EYE-Net、雷诺集团和Orange在法国大型直播公共交通项目中取得优异成绩
在非常成功的合作之后,各方正在积极进行商业讨论,以寻求解决方案的联合商业化
以色列Ness Ziona – 2026年2月9日-3D感知系统的创新者Foresight Autonomous Holdings Ltd.(纳斯达克和TASE:FRSX)(“Foresight”或“公司”)宣布,其持有多数股权的子公司Eye-Net Mobile Ltd.(“Eye-Net”)与雷诺集团、Orange S.A.(“Orange”)和其他参与者一起,成功完成了此前宣布的在法国波尔多市进行的SafeCycloMove“碰撞预防”项目的大规模现场试验。该举措是EYe-Net与Software R é publique持续合作的一部分,旨在推进智能出行创新,并支持法国和整个欧洲的高效城市交通。
现场试验在所有关键参数上展示了积极的技术性能,包括定位精度、超低延时、稳定的实时通信以及重载下的完全可扩展性。这些结果证实了EYE-Net的Vehicle-to-Everything(“V2X”)防撞技术在涉及公交车和骑车人的现场公共交通环境中的真实就绪状态。
Eye-Net首席执行官Haim Siboni表示:“我们对这项大规模试验的结果以及与我们在这项试验中的战略合作伙伴的成功合作感到非常满意,其中包括雷诺集团和Orange。”“我们相信,这些强劲的成果为与我们的主要合作伙伴正在进行的高级商业讨论铺平了道路,以探索下一阶段的实施和商业化。”
在实验室TBMouv、波尔多M é tropole和Keolis Bordeaux M é tropole Mobilit é s的领导下,在试验期间,Eye-Net的软件开发工具包被同时集成到几个不同的应用程序中,包括Orange的一个应用程序、Keolis面向骑自行车者的TBM应用程序,以及安装在公共汽车内的Atos应用程序,所有这些都与雷诺集团、安联、ATOS SE和波尔多INP合作。试验在波尔多的公共交通网络中进行。EYe-Net的警报系统被整合到公共交通导航平台TBM Mobility App中,使公交车和骑自行车的人能够进行实时数据交换,以帮助防止与易受伤害的道路使用者发生碰撞,特别是在能见度受阻的区域。

该试验评估了合作防撞警报的性能和可靠性,收集了真实用户的反馈,并评估了技术准备情况和用户接受度,以支持跨运输网络的更广泛部署。
关于眼网
EYE-Net开发下一代V2X碰撞预防解决方案和智能汽车系统,以增强城市移动环境下所有道路用户的道路安全和态势感知能力。通过利用尖端的人工智能(AI)技术、高级分析和现有的蜂窝网络,EYe-Net的创新解决方案套件向所有使用智能手机和车内其他智能设备的道路用户提供实时的碰撞前警报。
欲了解有关EYE-Net的更多信息,请访问www.eyenet-mobile.com,或关注该公司的LinkedIn页面,EYE-Net Mobile;X(原Twitter),@ EYeNetMobile1;以及Instagram频道,Eyenetmobile1,其内容未纳入本新闻稿。
关于远见
Foresight Autonomous Holdings Ltd.(纳斯达克 and TASE:FRSX)是一家技术公司,开发先进的三维(3D)感知和基于蜂窝的应用程序。通过公司的控股子公司Foresight Automotive Ltd.、Foresight常州汽车有限公司和EYe-Net Mobile Ltd.,Foresight开发“视线内”视觉系统和“视线外”事故预防解决方案。
Foresight的3D感知系统包括自动校准和密集3D点云模块,可应用于汽车、国防、自动驾驶、农业、重型工业设备和无人机(UAV)等不同市场。
有关Foresight及其全资子公司Foresight Automotive的更多信息,请访问www.foresightautauto.com,在Twitter上关注@ ForesightAuto1,或在LinkedIn上加入Foresight Automotive。

前瞻性陈述
本新闻稿包含1995年《私人证券诉讼改革法案》和其他联邦证券法的“安全港”条款含义内的前瞻性陈述。“预期”、“预期”、“打算”、“计划”、“相信”、“寻求”、“估计”等词语以及此类词语的类似表述或变体旨在识别前瞻性陈述。例如,Foresight在这份新闻稿中使用了前瞻性陈述,当时它讨论了EYe-Net的V2X预防碰撞技术在涉及公共汽车和骑自行车者的现场公共交通环境中的真实世界准备情况,并认为这些强劲的结果为与其主要合作伙伴进行持续的高级商业讨论铺平了道路,以探索下一阶段的实施和商业化。由于此类声明涉及未来事件并基于Foresight当前的预期,它们受到各种风险和不确定性的影响,Foresight的实际结果、业绩或成就可能与本新闻稿中的声明中描述或暗示的内容存在重大差异。
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