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附件 99.2

Nebius集团概况

关于Nebius集团

简介

荷兰阿姆斯特丹,2024年7月16日—— Nebius Group正在欧洲建立最大的商用人工智能(AI)基础设施业务之一。该团队由Yandex的企业家和有远见的联合创始人Arkady Volozh领导。

我们的核心业务是为密集的AI工作负载构建的以AI为中心的云平台。我们正在建设全栈基础设施,以服务于全球AI产业的爆炸式增长,包括面向开发者的大规模GPU集群、云平台和工具与服务。

我们最大的资产之一是一支由1000多名顶级人工智能工程师组成的团队,他们构成了集团的研发骨干,在共同开发世界级的科技和人工智能基础设施方面有着长期的记录。通过利用他们的技能和经验,我们正在开发一项全球AI业务,该业务整合了成功开发AI的基本组成部分:基础设施、数据和专业知识。

我们的总部和主要研发机构位于阿姆斯特丹,在欧洲、北美和以色列设有额外的研发中心。我们的业务已经在全球范围内运营并为客户提供服务。

除了我们的核心AI基础设施业务,我们正在开发其他三项业务,这些业务将以各自独特的个人品牌运营:

托洛卡AI(https://toloka.ai/)– AI开发从培训到评估的所有阶段的数据合作伙伴;
TripleTen(https://tripleten.com/)–美国和某些其他市场领先的教育科技公司,为科技行业的职业生涯重新培养人才;
阿夫里德(https://www.avride.ai/)–为自动驾驶汽车和送货机器人开发自动驾驶技术的最有经验的团队之一。

我们将对这些业务的未来发展采取灵活的战略方法,包括寻求外部投资或从战略或财务投资者共同投资于个别业务,我们认为这可以为我们的股东增加价值。

我们还拥有ClickHouse的少数股权,后者是广受欢迎的开源面向列的数据库管理系统的创建者,该系统于2021年9月从集团中分拆出来。

我们认为,这仅仅是开始。我们的目标是继续创新、试验并投资于建立更多业务,以利用人工智能经济中有前景的细分领域。

我们看到了一个重要的机会,可以投资打造欧洲领先的人工智能基础设施公司,每年有数十亿的收入潜力。这将需要大量的资本投资,为此我们预计将利用包括Nebius Group的资产负债表以及公共和私人股本或债务在内的多种资金来源。

自2011年上市以来,我们与资本市场发展并保持了牢固和可信赖的关系,市场也一直奖励我们过去做好管家


资本。在我们期待抓住下一个重大市场机会时,保持这一积极的业绩记录将是我们的重要优先事项。

今天,我们的现金总额约为25亿美元,没有债务。在确定与成功完成剥离相关的税收和其他潜在负债的适当准备金后,我们将保留部分净收益,为我们的业务增长提供资金,同时向我们的股东返还相当大的比例。我们希望在适当的时候提供有关我们在这方面的意图的最新情况。

我们将继续作为SEC报告公司,并打算保留我们在纳斯达克全球精选市场的上市,并希望我们的股票将在适当时候恢复交易。我们相信,在我们寻求扩大现有业务并创建新业务时,作为一家上市公司将使我们能够以优惠条件长期获得资本。

对投资者而言,这将创造机会,投资于传统美国“大型科技公司”之外的纯人工智能基础设施股票,同时受益于公开身份提供的透明度和流动性。

我们的核心AI基础设施业务

商业模式概览

Nebius是一个以AI为中心的云平台,构建具有成本效益的大型GPU集群,以服务于全球AI产业的爆炸式增长。凭借内部设计的专有云软件架构和硬件(包括服务器、机架和数据中心设计),Nebius为AI和ML开发人员提供了他们在训练、推理和数据处理方面所需的计算、存储、托管服务和工具。

Nebius为AI开发者构建了一个全栈基础设施——从拥有或共址的数据中心(在那里部署收购的GPU)到专有云平台,帮助客户训练、开发和运行他们的AI模型。由于与NVIDIA作为云合作伙伴以及OEM合作伙伴建立了牢固的长期合作关系,Nebius享有最新和最强大的GPU的优先访问权。Nebius团队拥有超过15年与原始设计制造商(ODM)合作共同设计和制造超大规模服务器的经验,降低了总拥有成本并提高了运营效率。

Nebius提供按需访问GPU以及预留容量计划,针对两组客户:

具有多样化消费特征的LLM模型开发人员–他们需要集群进行训练和推理;
终端用户AI应用程序的开发者——他们通过代币使用Nebius的LLM即服务。

关键基础设施

Nebius在芬兰拥有一个高能效的数据中心,该中心拥有欧洲最强大的商用超级计算机(“ISEG”),它是世界上任何地方最强大的20个超级计算机之一。该数据中心与全球性能最好的数据中心的能效相匹配,架空能耗低至全球平均水平的20%。

除了扩大我们芬兰数据中心的容量外,我们还计划在主要位于欧洲的新地点建设绿地数据中心,以及在经过修改架构的托管数据中心部署额外的GPU容量,以减少安装时间。

市场机会和竞争实力


2023年全球GPU即服务市场规模估计为32亿美元,预计到2032年将达到约500亿美元,复合年增长率超过35%(基于Fortune Business Insights)。这一增长是由基于ML和AI的应用程序在商业和消费者环境中的渗透率增加推动的,这反过来又导致对数据中心容量的需求增加和公共云支出增加。加特纳预计,到2024年,全球最终用户在公有云服务上的支出将增长20%,达到6750亿美元,这主要是由于采用了生成式人工智能。

Nebius主要与其他云提供商竞争,包括CoreWeave、Lambda Labs、Together.ai和DeepInfra,以及超大规模提供商(AWS、GCP、Azure、Oracle)。

Nebius的关键竞争优势包括:

唯一关注AI,让我们能够提供精准定制的解决方案,满足AI开发者和商家的特定需求。
全程掌控价值创造链条,从内部服务器设计到专有云平台,确保最大生产力和快速扩展,以及更高的成本效率和低停机时间。
AI/ML &云工程师团队拥有从零开始构建云服务和基础设施的记录。
GPU拥有和运营总成本降低20-25 %与一般GPU提供商相比。
与NVIDIA的长期合作跨越硬件和云。Nebius是英伟达下一代Blackwell平台的发布合作伙伴,该平台一推出就将提供给Nebius客户
长期关系(15年以上)以及与领先的服务器ODM的协作经验用于服务器上的协同设计、制造和优化成本结构。
具备运行电力负荷大的数据中心的专业知识(数百兆瓦)以可靠且经济高效的方式。

财务亮点

我们看到了一个庞大且快速增长的潜在市场和大量需求,这与我们具有成本效益的商业模式一起证明了对产能扩张进行大量额外和持续投资是合理的。随着我们继续构建我们的AI基础设施堆栈,我们将专注于在两个主要领域迅速扩大规模:

扩大GPU容量,重点确保下一代NVIDIA芯片;以及
增加我们的数据中心容量,包括扩大我们现有的芬兰数据中心,在托管数据中心部署容量,以及在新地点开发绿地项目。

在未来6到9个月内,我们认为Nebius可以实现约2亿美元的ARR(年度经常性收入),并有能力支付其所有的现金运营费用(摊销和资本支出前)。

我们还开始扩大我们在芬兰的数据中心,我们计划在未来12个月内完成。此外,我们正在确保托管数据中心的额外容量。所有这些加在一起,将使我们达到数万个GPU的总容量。这一产能得到充分利用,将使Nebius的ARR增加数倍。

我们的人民


Nebius的团队是关键的竞争优势,拥有硬件基础设施、云软件开发和AI方面经验丰富的专家,以及LLM和ML先驱。该团队带来了来自全球大型科技公司的经验,包括微软、亚马逊、Yandex等。该团队的核心位于内比乌斯在阿姆斯特丹的关键运营中心,并在欧洲和以色列设有额外的研发中心。

与首席执行官Arkady Volozh一起,Nebius由首席商务官Roman Chernin、首席产品和基础设施官Andrey Korolenko以及首席运营官Ophir Nave领导。

Roman Chernin在Yandex领导数字服务(包括搜索和地图)开发方面拥有12年的经验,同时也是一位经验丰富的创业导师。安德烈·科罗连科(Andrey Korolenko)在领先的科技企业监督IT基础设施开发并在部署超级计算机方面拥有近20年的专业知识。Ophir Nave曾是以色列Arnon,Tadmor-Levy公司企业和并购业务的主要合伙人,此前曾任职于美国Wachtell,Lipton,Rosen & Katz律师事务所。

知识产权和技术

Nebius正在开发一个新的专有平台,以取代现有的传统IP。预计到2024年第四季度将迁移到新平台并逐步淘汰遗留堆栈。新平台拥有重新设计的架构和软件堆栈,可实现跨多个数据中心的高效扩展,旨在将交付时间从几个季度大幅缩短至几周。它建立在开源技术之上,利用了我们核心工程团队的云和基础设施专业知识,以及我们平衡内部开发与从生态系统获取解决方案的能力,确保最终产品满足AI工程师不断增长的要求。

托洛卡AI

商业模式概览

Toloka AI是AI开发从训练到评估的所有阶段的数据合作伙伴。

2023年,Toloka成功地将其商业模式转向为生成式AI提供高质量的训练数据,专注于LLM生产的三个关键阶段——微调、对齐和评估——这需要大量人工注释数据。该支点基于使用高技能的承包商,而不是从大众受众中汲取经验,并且基于一种混合方法,结合了由LLM支持的人力,而不是纯粹的人力投入。这些承包商是各自领域的专家,他们帮助提高AI模型的准确性和可靠性。

由于这一战略支点,生成式AI部门已经是Toloka的主要收入来源。

Toloka建立在数据标签领域10多年发展起来的强大技术专长之上。支撑Toloka业务的技术允许以可测量、可扩展和可管理的方式创建人工输入的自动化管道。

为了支持转向以生成AI为重点的商业模式,Toloka强大的研发职能获得了LLM生产和相关数据需求方面的关键专业知识,并在领先的AI会议上组织了一系列研究活动。

Toloka目前的运营能力具有进一步快速扩张的显著潜力。Toloka可以快速扩展供应,并解锁新的领域和语言,同时保持健康的单位经济性。该公司目前已有超过5,000名专家入职,并能够以每月约1,500名新专家的速度增加产能。


市场机会和竞争实力

我们估计用于生成式AI的高质量、人工注释数据市场目前价值约20亿美元,未来5年将以超过40%的复合年增长率增长。

要想获得成功的模型开发,生成型AI需要海量的高质量数据,这些数据必须准确、多样、合法合规并规模化生产。这是一项复杂的任务,也是现代AI发展的瓶颈之一。

Toloka的客户包括来自全球大型科技公司中最大的基础模型生产商、新兴的人工智能驱动的初创企业,以及开始集成生成型人工智能解决方案的企业等整个生成型人工智能公司的知名人士(大型科技公司、财富500强公司和顶级投资者支持的A级初创公司)。

很少有公司同时拥有专业知识和技术基础设施,可以大规模构建强大和高质量的人类数据运营。这就是托洛卡定位要抓住的市场机遇。为了快速高效地扩大规模,Toloka投资于市场、质量控制系统和专家副驾驶等技术解决方案。

Toloka还预计,随着越来越多的模型被部署到生产中,对GenAI开发的数据评估服务的需求将会增加。这是一个全新的市场,为显著增长和扩大总的潜在市场提供了额外的机会。

财务亮点

Toloka的生成式AI产品预计今年将增长数倍,成为Toloka的主要收入来源。

在对GenAI支点进行初步投资之后,毛利率在上一季度呈现出稳定的环比增长,在GenAI业务流中达到了45-50 %的预期范围。随着继续专注于提高生产效率、自动化以及使用合成数据和自动标签,我们看到了进一步提高毛利率的机会。

我们的人民

Toloka团队目前包括约200名在ML、工程和市场方面拥有深厚专业知识的专业人员。核心管理团队——包括首席执行官、CTO和CPO ——位于阿姆斯特丹,其中包括谷歌、微软、SAP、Yandex、麦肯锡、贝恩和Y Combinator支持的初创公司的校友。Toloka的创始人兼首席执行官是Olga Megorskaya,她在人工智能和数据标记方面拥有十多年的经验,包括管理分布式技术和非技术团队的广泛专业知识。

知识产权和技术

Toloka正在从其将于2024年底关闭的传统众包平台过渡到新的重点,即生成式人工智能解决方案。

从众包转向生成AI数据合作伙伴需要一个截然不同的技术平台,Toloka目前正在从头开始构建该平台。新平台需要为生成式AI模型创建数据,而不仅仅是标记数据,并在设计时具有增强的安全、网络安全和隐私功能。

虽然新平台预计将在今年年底全面启动并运行,但Toloka正在推出新平台的某些产品和部分,因为它们已经准备就绪。2024年4月,Toloka也推出了


Mindrift,一个与高技能专家进行高效签约和交流的平台,以支持生成式AI项目的开发。

TripleTen

商业模式概览

TripleTen是一个领先的教育科技平台,由一支拥有超过15年经验的团队开发,专门为个人在科技领域的成功职业生涯重新培训和提升技能。

TripleTen通过内部开发的课程内容的专有学习平台提供价格合理的高质量培训。它目前提供四个沉浸式学习赛道——软件工程、数据科学、商业智能分析和质量保证——并计划在2024年推出另外两个赛道:网络分析和UX/UI设计。

该商业模式利用了训练营和大规模开放在线课程(MOOC)形式的混合。这意味着,TripleTen可以提供备受追捧的个性化学习,同时还可以通过同时注册数千名参与者来确保课程的可扩展性。

TripleTen还为其毕业生提供职业服务,在毕业生成功就业方面(基于《财富》和市场数据),在美国教育科技提供商中名列前茅。该公司目前有40多个合作伙伴为我们的毕业生提供工作机会,并将继续投资发展这一网络。

TripleTen主要是一家以不同背景的个人为目标的B2C业务,他们希望打入技术角色;每月有超过1,000人注册TripleTen的项目。

市场机会和竞争实力

TripleTen利用快速数字化造成的技术技能差距不断扩大推动的对技能再培训和在线教育不断增长的需求。全球数字教育市场预计到2025年将达到332亿美元(JP Morgan,2023:https://am.jpmorgan.com/hk/en/asset-management/per/insights/investment-ideas/digital-education/#education)。

TripleTen的主要市场包括美国、拉丁美洲和以色列,这些地区对熟练技术人才的需求很高,而且还在不断增长。程序可在这些地点远程访问。

TripleTen最近还推出了一项B2B产品,针对那些通过寻求缩小IT技能差距、拥抱人工智能并通过提升高需求领域员工技能来留住人才的公司,这些公司正在应对技术颠覆。一些公司将高达总预算的1.5%用于再培训——这与许多公司在IT部署上的支出相当(BCG,2023年:https://www.bcg.com/publications/2023/your-strategy-is-only-as-good-as-your-skills)。TripleTen为初学者(AI Literacy)以及已经在AI领域工作的专业人士提供B2B客户AI技术课程。

TripleTen主要与其他训练营(如General Assembly、Springboard和Thinkful)竞争,并在一定程度上与MOOC平台竞争。市场数据显示,根据就业率、毕业后工资中位数和学生反馈,该公司在美国教育科技提供商中名列前茅。2024年6月,TripleTen在《财富》杂志的软件工程训练营排名(https://fortune.com/education/articles/best-software-engineering-bootcamps/)中被评为最佳整体提供商。

TripleTen的关键竞争优势包括:


认可和客户忠诚度.毕业生的推荐大大有助于减少每位客户的营销支出,并投资于扩大B2C和B2B课程供应。
成功就业往绩记录.TripleTen是美国就业率和毕业后工资中位数排名靠前的教育科技公司。87%的毕业生在毕业半年内找到工作,领先于大多数关键同行报告的77-85 %。
价格实惠.通过多样化的培训师采购(在全球范围内雇用合格的讲英语的人才并使用兼职教育工作者进行协作教学)、电子学习工作流程的自动化(从基于学生技能水平和可用性的自动任务调度到用于代码审查的内置机器翻译)以及支持AI的学生支持和指导来优化培训成本。
灵活的电子学习环境以最小的额外成本实现课程的无缝启动、扩展和本地化。

财务亮点

TripleTen的营收主要由入学学生的现金流入推动。与2023年第一季度相比,2024年第一季度的学生人数增加了两倍。2024年年初至今的预订量(来自至少为一门课程支付过一次首期费用的学生的预期付款总价值)同比增长了五倍,预计到年底运行率预订量价值将超过6000万美元。

TripleTen最大的支出是获客成本,按客单价计算同比下降了80%。该公司在2023年第三季度实现了一个重要的里程碑,在毕业生的推荐、更高的预付款和简化的销售流程的推动下,所有市场的客户获取成本完全由初始客户付款覆盖。

我们的人民

TripleTen的团队拥有近150名专门从事教育、开发、产品管理和营销的专业人员。研发是一个显著的重点,占员工的四分之一。团队中的大多数教育专家都拥有超过15年的经验以及深厚的本地专业知识。该公司的首席执行官是Ilya Zalesskiy,她拥有建立教育科技企业的丰富经验,在创业咨询和上市战略方面拥有强大的专业知识。

阿夫里德

商业模式概览

Avride为自动驾驶汽车和送货机器人开发自动驾驶技术。Avride团队建立在过去七年在北美和亚洲交付和商业化项目的成功记录之上。Avride总部位于德克萨斯州奥斯汀,在特拉维夫、贝尔格莱德和首尔设有新的办事处。

Avride通过同时开发和运营两种产品——自动驾驶汽车和送货机器人——在行业中具有独特的地位,这两种产品利用了共享和相互增强的技术。作为一个商业部署的项目,送货机器人使Avride能够为其自动驾驶汽车的未来部署积累宝贵的商业专业知识。

Avride的技术针对的是叫车、物流、电子商务以及食品和杂货配送等行业内的自动运输,其用例包括乘客乘车、枢纽到仓库的交付以及向终端客户的包裹交付。


Avride已与多家食品配送公司合作,将其配送机器人商业化应用于餐厅配送、杂货配送和小规模物流。

市场机会与综合实力

自主技术的发展为提高运输安全和效率提供了重要机会,还通过优化打车和物流中的人工费用来降低运营成本。机器人出租车的市场规模预计将在2030年达到457亿美元(Markets & Markets Forecast,2023),而Avride的机器人最后一英里交付的总潜在市场预计将在2030年增长到约22亿美元(IndustryArc,2024)。

Avride计划扩大在美国、亚洲和全球的业务。该公司目前正在测试其自动驾驶汽车,并在美国和韩国有商业交付项目。

Avride的主要竞争优势包括:

自动驾驶汽车行业最有经验的团队之一,站在背后推出欧洲首个robotaxi,自2018年以来已为65k +乘客提供乘车服务。Avride团队设计的车队是最早开始提供乘客乘坐服务的车队之一。它在广泛的天气和路况条件下进行了安全保障测试,实现了在公共道路上行驶2200万自动公里的里程碑。
丰富的商用部署经验,在北美和亚洲都有成功的项目。该团队研发的配送机器人已完成超20万次送餐。
伙伴关系的往绩记录与领先的汽车制造商以及一级原始设备制造商和食品技术平台合作。
卓越的安全记录.安全是核心重点,Avride团队开发的车队已经行驶了超过2200万公里,没有严重事故记录。
潜在应用范围广泛.Avride的送货机器人已经在雪、霜和雨的天气条件下以及在车辆和行人流量大的繁忙街道上进行了测试,并为复杂的路况做好了准备。

我们的人民

Avride的团队由大约270名员工组成,其中包括大约200名才华横溢的工程师,在不同的监管、文化和运营环境中从零开始开发自动驾驶技术,包括在综合天气和道路条件下进行道路测试,拥有丰富的经验。Avride的CEO是Dmitry Polishchuk,他拥有13年领导移动服务的经验,包括地图、导航和浏览器,以及超过7年领导自动驾驶技术发展的经验。

Nebius集团企业信息

我们将在未来几天于8月份举行的年度股东大会上发出通知,届时我们将要求股东批准将公司的法定名称更改为Nebius Group,并考虑和批准提名几名额外的执行董事和非执行董事,以及其他事项。

董事会目前由John Boynton(主席)、Charlie Ryan和Rogier Rijnja组成。我们将在即将举行的年度股东大会上提议增加五名董事;有关董事提名的详细信息将在年度股东大会材料中提供。

我们打算在9月份举办投资者日,讨论我们的战略、计划和增长机会。我们将在适当时候提供这方面的更多细节。


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有关Nebius集团的信息,请访问https://nebius.group/

联系人

投资者关系
askir@nebius.com

媒体关系
media@nebius.com

免责声明

前瞻性陈述

本新闻稿包含涉及风险和不确定性的前瞻性陈述。除历史事实陈述外,本新闻稿中包含或暗示的所有陈述,包括但不限于关于我们的业务计划、市场机会、资本支出要求、融资要求和预计财务业绩的陈述,均为前瞻性陈述。我们无法保证我们将成功地发展我们保留的或新的业务,或按照我们的计划实现我们的目标。可能导致实际结果与此类陈述预测或暗示的结果不同的潜在风险和不确定性包括(其中包括)我们成功运营和发展一个根本不同的早期集团的能力;实施我们的业务计划;继续成功地抓住客户;继续以可接受的条件成功地获得所需的硬件供应;以及获得实现我们的目标可能需要的任何进一步的债务或股权融资。其中许多风险和不确定性取决于第三方的行动,在很大程度上超出了我们的控制范围。尽管我们出售了俄罗斯业务,但我们也继续受到我们截至2023年12月31日止年度的20-F表格年度报告中“风险因素”和“经营和财务审查与前景”标题下以及作为2024年2月8日向美国证券交易委员会(SEC)提交的6-K表格报告的附件 99.2提交的股东通函中“风险因素”标题下包含的许多风险和不确定性的影响,这些风险和不确定性可在我们的投资者关系网站https://nebius.group和SEC网站www.sec.gov上查阅。本新闻稿中的所有信息截至2024年7月16日,除非法律要求,公司不承担更新这些信息的义务。