股东要求公司以合理的成本编制一份报告，省略专有或法律特权信息，在年会后一年内发布，此后每年更新一次，其中评估在开发、培训和部署其人工智能产品过程中真实或潜在的不道德或不当使用外部数据对公司运营和财务以及对公益的风险；公司采取了哪些步骤来降低这些风险；以及如何衡量这些努力的有效性。

简介

数据是人工智能的命脉。机器学习模型需要海量数据集来学习、适应并随着时间的推移提高其性能。然而，这种对数据的渴望驱使开发者从互联网和其他数字来源中寻找大量信息，其中一些信息可能无法从道德或法律上获得。AI模型可能会包含有关人类行为、语音、图像和其他敏感内容的数据，这使得它们的开发和部署成为隐私问题。

随着AI的成熟，公众对AI数据伦理的认识也在不断提高。消费者、监管机构和政府越来越多地提出棘手的问题，即人工智能开发者从哪里获得用于训练模型的数据。数据抓取、未经授权的数据收集，以及未经许可使用专有或版权内容，已成为AI伦理争论的焦点。在没有适当监督的情况下，人工智能开发可能违反数据隐私法、侵犯知识产权或未经同意使用个人信息。

提案中要求的报告将通过增加披露Alphabet在人工智能开发中以道德方式使用用户数据的战略来增加股东价值。这份报告旨在鼓励Alphabet采取支持隐私的立场，这可能会为该公司提供强大的竞争优势，以对抗其人工智能竞争对手。

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Alphabet在AI发展中面临的隐私和道德挑战

作为世界上最大的科技公司之一，Alphabet是人工智能领域的领先参与者。该公司的立场为定义对负责任的人工智能发展的期望提供了一个平台。

长期以来，Alphabet在数据隐私和道德方面的声誉一直摇摇欲坠。投资者和消费者都应该担心，该公司将进一步牺牲用户信任，以努力追赶竞争对手，这一短视举动将进一步损害Alphabet的地位，并使该公司面临随着世界远离搜索引擎而被留在过去的严重危险。

此外，Alphabet缺乏透明度带来了重大风险，因为它减少了问责制并减少了维护道德数据标准的外部压力。因此，股东应该要求提高对Alphabet数据实践的可见度——尤其是它如何获取、审查和部署外部信息以训练Gemini和其他未来模型——以确保公司的人工智能部署遵守严格的道德标准，从而保障

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对抗可能危及Alphabet长期声誉和金融稳定的隐性负债。

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数据治理文化。这些只是Alphabet众多隐私泄露事件中的一小部分。该提案还涵盖了其他几项内容。

这些实质性的互动可能会将Alphabet的商业目标与联邦优先事项交织在一起，从而产生强大的激励措施——或压力——来调整其人工智能模型和数据收集做法，以适应政府的目标。随着政策制定者加大努力引导数字信息流，特别是通过能够重写、排名或悄悄降级内容的生成AI工具，Alphabet的海量用户数据及其AI模型可以被用来监视公民或放大喜欢的叙述。因此，股东应该要求对每一个政府数据请求进行严格监督，并清除Alphabet的人工智能路线图与外部政治行为者之间的防火墙，以防止可能侵蚀消费者信任并最终侵蚀Alphabet市场估值的任务蠕变。

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在美国，数据隐私法传统上没有欧盟那么严格，没有类似于GDPR的全面的联邦数据隐私法。然而，随着各州开始采用自己的数据保护法规，这种情况正在发生变化，这反映出人们越来越认识到隐私保护的必要性。例如，加州颁布了《加州

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数据隐私运动在其他州的势头也在增强，这造成了像Alphabet这样的大公司必须驾驭的州级法规的拼凑。这些围绕数据隐私的新期望表明，公众对数据所有权的态度发生了转变，美国人越来越多地要求有权控制他们的数字信息。

通过继续目前的做法，Alphabet有可能陷入诉讼和监管行动，这些诉讼和监管行动可能会侵蚀股东价值并损害其声誉。此外，随着消费者越来越注重隐私，他们可能会选择支持那些表现出尊重数据权利的真正承诺的公司。

通过隐私领先提升股东价值，构建竞争优势

随着消费者在共享数据方面变得更加谨慎，以及监管机构提高了隐私要求，领先的公司正在了解到，数据保护和隐私可以创造商业优势。

鉴于总体信任度较低，消费者通常希望限制他们与企业共享的数据类型也就不足为奇了。由于现在可用的许多隐私工具，包括内置cookie拦截器的网页浏览器、广告拦截软件（在全球超过6亿台设备上使用）和隐姓埋名的浏览器（全球超过40%的互联网用户使用），消费者对其个人信息有了更大的控制权。然而，如果一项产品或服务——例如医疗保健或资金管理——对消费者至关重要，许多人愿意抛开他们的隐私问题。

消费者不愿意为他们认为不那么重要的交易分享数据。他们甚至可能“用脚投票”，不再和

https://www.pewresearch.org/internet/2019/11/15/americans-and-privacy-concerned-confused-and-feeling-lack-of-control-over-their-personal-information/

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他们不信任、不认同或不理解其数据隐私做法的公司。”

作者补充道：

我们的研究表明，我们的消费者样本根本不相信公司会处理他们的数据并保护他们的隐私。因此，公司可以通过在这一领域采取深思熟虑的积极措施来实现差异化。根据我们的经验，消费者对那些像对待自己一样谨慎对待个人数据的公司的反应。

该报告让人们明白了这样一个现实：随着数据隐私问题的增加，消费者越来越青睐那些优先考虑道德数据处理和透明度的公司。这突显出这样一个现实，即在信任至上的市场中，拥有透明、以隐私为重点的做法的公司具有战略优势。

围绕数据所有权的预期转变为Alphabet提供了一个机会，通过采用透明和同意驱动的数据实践，将自己定位为道德人工智能领域的领导者。这样的转变不仅将帮助Alphabet避免法律挑战，还将建立消费者信任，使该公司与优先考虑个人控制自己数据权利的全球标准保持一致。

对Alphabet来说，这意味着透明和尊重隐私的人工智能实践可以培养客户忠诚度并减少客户流失。客户保留的经济利益是有据可查的，因为保留现有客户通常比获得新客户的成本要低得多。

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微软

微软是人工智能领域的主要参与者，这主要归功于它与OpenAI的合作。然而，这种关系引发了对不道德数据做法的担忧，包括数据抓取以及未经同意使用个人和专有信息的指控。这些问题引发了诉讼，比如《纽约时报》提起的诉讼，并引发了对微软人工智能发展伦理基础的质疑。

虽然微软强调负责任的人工智能，但它的算法通常作为“黑匣子”运作，几乎没有提供数据使用或决策过程的透明度。加强隐私措施并与GDPR等全球标准保持一致可能有助于重建信任，但目前的做法凸显了加强问责制的必要性。

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苹果

人类学

Anthropic强调AI行为的透明度，并对在没有严格测试的情况下将其模型部署到商业应用中持谨慎态度。虽然Anthropic的方法并没有像微软或Meta那样具体优先考虑隐私，但它对安全性、一致性和道德问题的强调间接支持了一个注重隐私的框架。通过促进部署的透明度和谨慎性，Anthropic将自己定位为一个愿意为负责任、以用户为中心的AI实践牺牲快速增长的组织。

鉴于Anthropic仍相对较新，它尚未遇到重大的监管或公众审查。然而，其基本原则表明了对道德实践的承诺，随着隐私期望的演变，这可能会提供竞争优势。

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元

结论

通过优先考虑隐私和道德AI，Alphabet可以在消费者信任至关重要的行业中脱颖而出。随着监管压力越来越大，公众的期望转向数据透明度和控制，Alphabet对负责任的人工智能的承诺不仅将维护其声誉，还将提升股东价值。采用隐私优先的方法将Alphabet定位为道德技术的领导者，使其与消费者和社会价值观保持一致。这一战略转变可以帮助Alphabet获得可持续的竞争优势，促进长期增长，并对整个行业产生积极影响。

因此，我们敦促我们的其他股东在2025年6月6日的Alphabet年度会议上投票支持第11号提案。

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图片来源：

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第3页：谷歌总部– Ben Nuttall/Creative Commons

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代理卡将不被美国接受。请不要把你的代理寄给我们。要投票给您的代理，请按照您代理卡上的说明进行。

有关Alphabet Inc.第11号提案——要求董事会制作一份由国家法律和政策中心提交的“人工智能数据使用监督报告”——的问题，请通过电子邮件lperlot @ nlpc.org联系NLPC企业诚信项目副总监Luke Perlot。

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