一、报告期内公司从事的主要业务　　为适应产业技术升级趋势及客户需求的变化，公司围绕“让工业充满智慧，让智慧创造价值”的愿景，进一步优化了业务组织架构。报告期内，公司业务重点聚焦于“工业自动化”、“工业AI”、“工业机器人”三大主线，构建了从底层硬件控制到顶层软件决策及物理终端执行的协同业务体系。　　（一）工业自动化：夯实自主可控的工业控制底层设施　　工业自动化是公司的基础核心业务。该板块致力于为国家能源及基础工业提供稳定、可靠的控制系统软硬件支撑，保障工业现场数据采集与指令执行的准确性。　　公司的核心产品全自主DCS系统，在底层元器件与软件架构上持续推进与国产高端芯片、国产操作系统的深度适... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　为适应产业技术升级趋势及客户需求的变化，公司围绕“让工业充满智慧，让智慧创造价值”的愿景，进一步优化了业务组织架构。报告期内，公司业务重点聚焦于“工业自动化”、“工业AI”、“工业机器人”三大主线，构建了从底层硬件控制到顶层软件决策及物理终端执行的协同业务体系。
　　（一）工业自动化：夯实自主可控的工业控制底层设施
　　工业自动化是公司的基础核心业务。该板块致力于为国家能源及基础工业提供稳定、可靠的控制系统软硬件支撑，保障工业现场数据采集与指令执行的准确性。
　　公司的核心产品全自主DCS系统，在底层元器件与软件架构上持续推进与国产高端芯片、国产操作系统的深度适配。目前已广泛应用于百万千瓦级超临界火电机组及大型化工、冶金生产线，其系统冗余性及无故障运行时间均达到行业先进水平。
　　针对部分复杂流程工业制造与高端装备控制需求，公司推出了自主研发的中大型PLC产品线。该系列产品具备高速指令执行周期与多轴同步控制能力，重点服务于钢铁轧线控制、大型市政水务调度等基础核心设施。此外，公司亦提供配套的高精度智能传感器与执行机构，确保底层现场物理量采集的真实性与稳定性。
　　（二）工业AI：构建基于数据驱动的工业智慧决策体系
　　工业AI板块是公司在数字化转型背景下布局的核心软件业务。依托公司在工业领域积累的机理模型与运行数据，结合前沿的工业大模型架构，公司正有序推进业务从传统工业软件向以“工业智能体”为驱动的新型智能化系统升级。
　　该板块的核心支撑为工业AI智能体平台。平台通过整合工业现场的历史运行数据与工艺逻辑，具备非线性动态寻优及辅助决策能力。在此基础上，公司重点推广了智能监盘系统与数智化工厂整体解决方案。其中，智能监盘系统通过对传感器海量数据流的并发分析，可实现设备故障隐患的预测性诊断及能效优化。公司将相关技术成果封装为行业级解决方案，涵盖智慧电厂、智慧冶金等多个领域，以期提升客户企业的生产管理效率与综合能效，引领未来流程工业企业的生产模式变革。
　　（三）工业机器人：拓展物理场景中的智能执行终端
　　面向具身智能在工业场景的商业落地趋势，公司着重加强了工业机器人板块的研发及应用推广，通过软硬件结合，提升工业现场的自动化执行能力。
　　公司开发了具身智能驱控一体化平台。该平台采用云边端协同架构与分布式软总线技术，实现了端侧控制硬件与云端AI大模型的低延迟对接。在具体应用场景中，公司针对钢铁、发电及港口等行业的重载搬运需求，推出了重载无人行车系统。该系统融合三维激光空间扫描、图像识别与闭环防摇摆控制技术，有效提升了恶劣环境下的搬运效率并降低了作业风险。
　　此外，公司在智能巡检机器人等领域亦取得阶段性应用成果。智能巡检机器人与重载无人行车在数字化车间内形成协同，主要承担高危、高温环境下的巡检监控、数据采集及样品送检任务，为工厂构建了全方位、多维度的安全巡检网络。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

　　二、核心竞争力分析
　　2026年上半年，在激烈的市场竞争与行业技术演进中，公司保持了稳健的发展态势。这主要得益于公司在技术研发、品牌积淀、生态布局及组织效能等维度建立的综合竞争优势：
　　1.扎实的技术研发体系与创新能力
　　公司始终将自主研发作为核心驱动力，保持了稳定的研发投入规模。依托省级智能控制重点实验室及工程技术研究中心等平台，公司在分布式工业实时数据库集群、高精度多轴协同运动控制算法以及工业大模型具身智能微调等前沿技术领域，构筑了深厚的竞争壁垒。2025年，公司的“重载无人行车装备”及“工业自动化及智能装备编程设计开发工具软件”入选江苏省工信厅“三首两新”认定技术产品名单以及相关工业AI产品入选2025年度江苏省人工智能创新产品、应用解决方案及应用场景标杆，反映了公司在新技术、新产品研发应用及核心技术自主可控方面取得的实质性成果。
　　2.稳固的行业先发优势与品牌认可度
　　深耕行业三十余年，公司在能源电力、石化化工、钢铁冶金等基础产业中积累了庞大的客户群体与应用案例。作为国家级制造业单项冠军企业，公司获得了多项质量与信息安全体系认证。在推进核心控制系统自主可控的过程中，公司凭借长期稳定运行的历史记录及丰富的工程实施经验，能够有效承接各类大型技改项目，品牌公信力与客户信任度不断提升。
　　3.“自动化+AI+机器人”的业务生态协同
　　公司兼具工业控制硬件研发、软件算法平台搭建及行业工艺沉淀（Know-How）能力。依托广泛部署的DCS与PLC设备，公司可获取高质量的工业现场数据；通过工业智能体与具身智能驱控平台，实现数据的融合分析与优化决策，并直接联动现场的机器人终端执行动作。这种打通感知、分析、决策至执行全环节的生态能力，为客户提供了完备的整体解决方案。
　　4.高效的组织运作与项目交付能力
　　公司通过事业部及大客户中心矩阵的扁平化管理，实现了营销端、研发端与工程实施端的高效协同，保障了对市场需求与客户痛点的快速响应。内部管理的精细化与模块化设计的推进，有效缩短了项目的实地调试与交付周期，确保了经营现金流的健康周转与业务规模的有序扩张。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、宏观经济及政策风险
　　行业的发展与国家宏观经济和宏观政策密不可分，当宏观经济不振，或者宏观政策落地效果不佳时，均会影响到公司产品的销售和收入的增长，公司将依托各项优势勤练内功，争取创造新的利润增长点，同时密切关注宏观经营环境和政策的变化，积极快速的处理与应对其带来的风险和挑战。
　　2、市场竞争风险
　　市场已进入充分竞争时代，外资品牌凭借强大的技术优势占据了较大市场份额，内资品牌奋力追赶，公司凭借高性价比的产品服务以及完整的行业解决方案等优势，在激烈竞争中占据了有利位置，并在多个细分领域领先竞争对手。但如果竞争对手调整经营策略或者提升产品技术能力，则可能对公司构成威胁，影响公司经营业绩。面对这一潜在风险，公司将紧跟市场变化，时刻关注竞争对手动向并保持警惕，同时采取有效的经营策略积极应对，加大创新投入，巩固行业地位。
　　3、人才流失风险
　　作为以研发、销售为主导的高新技术企业，人才对企业的发展至关重要，而由于行业竞争激烈，公司也面临着人才流失的风险。目前，公司已建立起一支高素质的研发人员队伍，但随着业务的快速发展，对高素质人才的需求逐步加大，如何培养和引进人才，保持人才队伍的稳定是公司的重点工作；公司将高度重视人力资源工作，继续完善人才引进、培训和激励机制，开辟多层面人才引进渠道，完善内部人才流动机制，保障人才队伍的稳定，减少人才流失风险。
　　4、公司涉及诉讼的风险
　　2022年1月始，智慧能源投资公司就到期未兑付的存款向江苏省南通市崇川区人民法院提起诉讼，案涉金额累计2.1亿元。江苏省南通市崇川区人民法院于2024年12月判令浦发银行南通分行支付存款本金2.1亿元及逾期利息。双方因不服一审判决，分别向南通市中级人民法院提起上诉。南通市中级人民法院于2025年5月作出终审判决：驳回上诉，维持原判。公司于2025年7月申请强制执行，当月已收到法院划转执行款23,277.23万元。浦发银行南通分行因不服上述南通市中级人民法院的终审判决，向江苏省高级人民法院申请再审。目前案件已经江苏省高级人民法院立案审查，处于再审阶段，原生效判决仍具备法律效力，执行程序不受影响。
　　2）智慧能源投资公司诉浦发银行南通分行案件之剩余存款诉讼案件概况及进展（案涉金额8,500万元）
　　2025年7月，智慧能源投资公司就剩余8,500万元存款本息向南通市崇川区人民法院另行提起诉讼，请求判令浦发银行南通分行支付存款本金及相应利息、逾期利息。2026年4月，江苏省南通市崇川区人民法院判决浦发银行南通分行向智慧能源投资公司履行全部兑付义务。同时，法院也依据生效刑事判决及法律规定，对智慧能源投资公司在案涉存款业务中已收取的贴息款2,512.78万元做了抵销债务的处理，依法用于抵扣上述浦发银行南通分行应兑付的本息金额。2026年5月，因不服上诉民事一审判决，浦发银行南通分行向南通市中级人民法院提起上诉并获受理。截至本报告披露之日，南通市中级人民法院已经开庭审理，尚未作出判决。
　　3）浦发银行南通分行诉智慧能源投资公司侵权纠纷案件及进展（案涉金额2.95亿元）
　　2025年7月，上海浦东发展银行股份有限公司南通分行在南京市玄武区人民法院起诉南京科远智慧能源投资有限公司，要求南京科远智慧能源投资有限公司赔偿上海浦东发展银行股份有限公司南通分行2.95亿元。2026年7月，南京市玄武区人民法院作出一审民事判决，驳回浦发银行南通分行针对智慧能源投资公司的全部诉讼请求。浦发银行南通分行因不服南京市玄武区人民法院关于上述案件的民事一审判决，已向南京市中级人民法院提起上诉。截至本报告披露之日，南京市中级人民法院尚未开庭审理。
　　公司将积极参与诉讼，尽最大可能维护公司股东的利益。

　　四、主营业务分析
　　2026年，“十五五”规划开局，国家将工控系统自主可控置于国家安全的战略高度，“人工智能+”行动持续向各行业推进，相关支持政策逐步落地。报告期内，公司紧扣“自主可控筑基石、工业AI创未来”战略主轴，抓住工业控制系统国产替代的机遇窗口，推动工业AI从技术示范向规模化应用转化，核心主业保持了新签订单、合同交付的稳健增长态势。
　　自主可控方面，公司实现了从单点突破到批量应用的转变。报告期内，NT6000智能控制系统在能源电力领域连续中标十数台百万千瓦级超超临界机组DCS项目，覆盖多家大型能源集团，国产DCS在大型火电机组上的应用规模持续扩大。其中，公司参与建设的世界最高参数等级超超临界机组顺利投运，验证了国产控制系统在高参数机组上的运行性能。同时，多个央国企能源集团的存量及新建项目相继投运，NT6000智能控制系统在行业内的应用覆盖面进一步扩大，市占率稳步提升。在钢铁领域，公司控制系统产品适用场景覆盖铁前、炼钢、轧钢及相关公辅所有工艺且均已实现应用业绩突破，其中，SC6000中大型PLC，SC8000M高速PLC产品在轧钢产线、炼钢连铸实现首台套应用突破，为后续大规模自主可控替代奠定坚实基础；在化工领域，公司以国产自主可控DCS中标大型煤气化、国内最大煤基活性炭、世界级甲醛深加工及首台套光热制氢等标杆项目，并作为一级供应商入围大型石油央企集采，成功将控制系统延伸至煤化工核心工艺与清洁能源领域，填补多项国内空白，行业竞争力全面增强。此外，公司DCS产品作为行业内唯一入选工信部首版次软件评测名单的产品，实现了从核心元器件到软件平台的全面国产自主可控化，标志着国家的权威认证与背书。
　　工业AI方面，公司工业智能体产品矩阵进一步成型，多个应用场景取得阶段性成果。公司依托自主可控的控制系统底座与三十年工业Know-How积累，构建了“控制系统+工业AI大脑+流程工业垂类大模型+场景智能体”的技术体系，并在此基础上系统性地打造出覆盖生产现场全流程的工业智能体产品矩阵：面向生产操作环节的无人化作业智能体、面向集控室的无人监盘智能体、面向设备与安全管理的巡检智能体，以及面向经营决策层面的管理智能体，四类智能体分别对应操作、运行、巡检、管理四大核心场景，形成了从现场作业到经营决策的全链条智能化覆盖。报告期内，该产品矩阵已在能源电力、钢铁冶金、石油化工等多个行业形成规模化应用，其中面向重型装备无人化作业的智能体方案取得显著应用成效，作业自动化水平与人员精简效果突出，相关方案入选国家部委人工智能应用典型案例；部分核心产品经权威机构鉴定达到国际先进水平。凭借在工业AI领域的系统化布局与规模化应用成果，公司获评南京市十大智能软件工厂，并同步获认定为南京市重点行业人工智能体开发商，成为地方智能制造建设的代表性企业之一，产品矩阵的技术成熟度与市场认可度获得地方权威层面的进一步验证。
　　报告期内，公司合并报表范围内实现营业总收入108,299.75万元，同比增长10.46%；实现归属于上市公司股东的净利润16,207.28万元，同比增长19.33%。其中二季度实现营业总收入63,828.36万元，同比增长14.02%；实现归属于上市公司股东的净利润8,582.42万元，同比增长14.57%。
　　展望下半年，公司将继续以全栈国产化控制系统平台服务于国家能源电力、钢铁冶金、石化化工、水泥建材、市政公用等国民经济基础行业的安全需要，持续完善工业智能体产品矩阵，推动工业AI技术在更多行业场景的应用落地。此外，随着算力需求快速增长，算电协同将成为能源保供的重要方向，AIDC配套燃气轮机发电市场需求有望持续释放，公司也将积极把握这一新兴增长机遇。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　为适应产业技术升级趋势及客户需求的变化，公司围绕“让工业充满智慧，让智慧创造价值”的愿景，进一步优化了业务组织架构。报告期内，公司业务重点聚焦于“工业自动化”、“工业AI”、“工业机器人”三大主线，构建了从底层硬件控制到顶层软件决策及物理终端执行的协同业务体系。　　（一）工业自动化：夯实自主可控的工业控制底层设施　　工业自动化是公司的基础核心业务。该板块致力于为国家能源及基础工业提供稳定、可靠的控制系统软硬件支撑，保障工业现场数据采集与指令执行的准确性。　　公司的核心产品全自主DCS系统，在底层元器件与软件架构上持续推进与国产高端芯片、国产操作系统的深度适... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　为适应产业技术升级趋势及客户需求的变化，公司围绕“让工业充满智慧，让智慧创造价值”的愿景，进一步优化了业务组织架构。报告期内，公司业务重点聚焦于“工业自动化”、“工业AI”、“工业机器人”三大主线，构建了从底层硬件控制到顶层软件决策及物理终端执行的协同业务体系。
　　（一）工业自动化：夯实自主可控的工业控制底层设施
　　工业自动化是公司的基础核心业务。该板块致力于为国家能源及基础工业提供稳定、可靠的控制系统软硬件支撑，保障工业现场数据采集与指令执行的准确性。
　　公司的核心产品全自主DCS系统，在底层元器件与软件架构上持续推进与国产高端芯片、国产操作系统的深度适配。目前已广泛应用于百万千瓦级超临界火电机组及大型化工、冶金生产线，其系统冗余性及无故障运行时间均达到行业先进水平。
　　针对部分复杂流程工业制造与高端装备控制需求，公司推出了自主研发的中大型PLC产品线。该系列产品具备高速指令执行周期与多轴同步控制能力，重点服务于钢铁轧线控制、大型市政水务调度等基础核心设施。此外，公司亦提供配套的高精度智能传感器与执行机构，确保底层现场物理量采集的真实性与稳定性。
　　（二）工业AI：构建基于数据驱动的工业智慧决策体系
　　工业AI板块是公司在数字化转型背景下布局的核心软件业务。依托公司在工业领域积累的机理模型与运行数据，结合前沿的工业大模型架构，公司正有序推进业务从传统工业软件向以“工业智能体”为驱动的新型智能化系统升级。
　　该板块的核心支撑为工业AI智能体平台。平台通过整合工业现场的历史运行数据与工艺逻辑，具备非线性动态寻优及辅助决策能力。在此基础上，公司重点推广了智能监盘系统与数智化工厂整体解决方案。其中，智能监盘系统通过对传感器海量数据流的并发分析，可实现设备故障隐患的预测性诊断及能效优化。公司将相关技术成果封装为行业级解决方案，涵盖智慧电厂、智慧冶金等多个领域，以期提升客户企业的生产管理效率与综合能效，引领未来流程工业企业的生产模式变革。
　　（三）工业机器人：拓展物理场景中的智能执行终端
　　面向具身智能在工业场景的商业落地趋势，公司着重加强了工业机器人板块的研发及应用推广，通过软硬件结合，提升工业现场的自动化执行能力。
　　公司开发了具身智能驱控一体化平台。该平台采用云边端协同架构与分布式软总线技术，实现了端侧控制硬件与云端AI大模型的低延迟对接。在具体应用场景中，公司针对钢铁、发电及港口等行业的重载搬运需求，推出了重载无人行车系统。该系统融合三维激光空间扫描、图像识别与闭环防摇摆控制技术，有效提升了恶劣环境下的搬运效率并降低了作业风险。
　　此外，公司在智能巡检机器人等领域亦取得阶段性应用成果。智能巡检机器人与重载无人行车在数字化车间内形成协同，主要承担高危、高温环境下的巡检监控、数据采集及样品送检任务，为工厂构建了全方位、多维度的安全巡检网络。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　2025年，宏观经济运行平稳，我国产业结构持续向高质量发展阶段迈进。在制造业升级与设备更新政策的持续推进下，工控系统与工业人工智能行业迎来了规范化与规模化并重的发展期。国家对关键基础行业安全可控的要求不断深化，企业端对提升全要素生产率的客观需求日益明确，共同构成了行业稳健增长的双轮驱动力。
　　根据相关行业监测数据，2025年中国整体工控自动化市场规模预计达到3200亿元，年复合增长率保持在10%以上。在此宏观趋势下，行业需求呈现出清晰的结构性特征：存量市场以“自主可控”为核心推进深层次替代，增量市场则以“工业智能体”的规模化应用为主要增长引擎。
　　（一）存量市场重构：DCS与中大型PLC的自主可控替代稳步推进
　　工业控制系统是现代工业体系的基础设施，其安全性与稳定性直接关系到能源电力、石化化工、钢铁冶金等国民经济基础产业的运行保障。2025年，伴随国家大规模设备更新政策的落地执行，明确提出在2027年前完成80万台套工业核心设备的更新换代，为国产自动化行业提供了稳定的需求支撑。
　　在DCS（分散控制系统）领域，国产化进程已取得显著成效。当前，国内DCS市场的整体渗透率已超过70%，市场进入成熟期。以科远智慧为代表的国内头部企业，在系统可靠性、实时性及容量指标上已具备较强的市场竞争力。在相关政策引导下，预计到2028-2029年，国有火电厂的DCS系统将基本完成自主可控替代进程。
　　在中大型PLC（可编程逻辑控制器）市场，自主可控的推进正处于关键阶段。中大型PLC由于技术壁垒较高，其市场份额曾长期由外资企业主导。当前，国家已明确将钢铁等基础性核心产业划分为一类行业，加速推进底层自动化装备的自主可控。据统计，钢铁行业的潜在替代市场空间约为700亿元，水务行业约为200亿元。上述基础行业的智能化改造需求，构成了国产中大型PLC产品长期的业绩增长点。
　　（二）增量市场拓展：工业智能体引领制造业数智化转型
　　随着国内人口结构的演进及劳动力成本的上升，制造业对生产线少人化、无人化及智能化升级的诉求日益凸显。同时，人工智能技术在工业垂直领域的应用逐步成熟，工业控制系统正从传统的预设逻辑控制向具备感知、分析与决策能力的自主优化方向发展。
　　借鉴相关行业领先企业的市场分析，全球工业人工智能（工业AI）市场具备广阔的发展空间。世界500强企业中超过半数从事工业及实体制造板块业务，该板块对全球GDP的贡献总值超过28万亿美元，而维持现有设施与人力运转的成本总和超过1.5万亿美元。这为工业AI技术的落地提供了巨大的存量优化空间。
　　2025年，工业智能体步入规模化商业应用阶段。行业预测数据显示，全球工业AI智能体市场规模预计从2025年的367亿元增长至2030年的1620亿元，复合年增长率为34.6%；中国市场由于工业门类齐全及转型需求迫切，同期市场规模预计将从148亿元增长至906亿元，复合年增长率达43.6%。
　　相关产业政策为这一趋势提供了支撑。多部门联合印发的指导文件提出，到2027年将在全国范围内建设并推出1000个高水平的工业智能体标杆应用。政策的引导与市场需求的共振，促使工业AI企业的商业模式逐步从项目定制向产品标准化及模块化部署演进，推动行业整体技术水平与经济效益的同步提升。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　2025年，在激烈的市场竞争与行业技术演进中，公司保持了稳健的发展态势。这主要得益于公司在技术研发、品牌积淀、生态布局及组织效能等维度建立的综合竞争优势：
　　1.扎实的技术研发体系与创新能力
　　公司始终将自主研发作为核心驱动力，保持了稳定的研发投入规模。依托省级智能控制重点实验室及工程技术研究中心等平台，公司在分布式工业实时数据库集群、高精度多轴协同运动控制算法以及工业大模型具身智能微调等前沿技术领域，构筑了深厚的竞争壁垒。2025年，公司的“重载无人行车装备”及“工业自动化及智能装备编程设计开发工具软件”入选江苏省工信厅“三首两新”认定技术产品名单以及相关工业AI产品入选2025年度江苏省人工智能创新产品、应用解决方案及应用场景标杆，反映了公司在新技术、新产品研发应用及核心技术自主可控方面取得的实质性成果。
　　2.稳固的行业先发优势与品牌认可度
　　深耕行业三十余年，公司在能源电力、石化化工、钢铁冶金等基础产业中积累了庞大的客户群体与应用案例。作为国家级制造业单项冠军企业，公司获得了多项质量与信息安全体系认证。在推进核心控制系统自主可控的过程中，公司凭借长期稳定运行的历史记录及丰富的工程实施经验，能够有效承接各类大型技改项目，品牌公信力与客户信任度不断提升。
　　3.“自动化+AI+机器人”的业务生态协同
　　公司兼具工业控制硬件研发、软件算法平台搭建及行业工艺沉淀（Know-How）能力。依托广泛部署的DCS与PLC设备，公司可获取高质量的工业现场数据；通过工业智能体与具身智能驱控平台，实现数据的融合分析与优化决策，并直接联动现场的机器人终端执行动作。这种打通感知、分析、决策至执行全环节的生态能力，为客户提供了完备的整体解决方案。
　　4.高效的组织运作与项目交付能力
　　公司通过事业部及大客户中心矩阵的扁平化管理，实现了营销端、研发端与工程实施端的高效协同，保障了对市场需求与客户痛点的快速响应。内部管理的精细化与模块化设计的推进，有效缩短了项目的实地调试与交付周期，确保了经营现金流的健康周转与业务规模的有序扩张。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　（一）概述
　　2025年，面对复杂的外部宏观经济环境与产业结构调整压力，公司管理层秉持稳健经营理念，聚焦“工业自动化”与“工业人工智能”主业，优化内部资源配置。在国家设备更新及自主可控政策的引导下，公司主营业务展现出较强的经营韧性。
　　报告期内，公司合并报表范围内实现营业总收入18.67亿元，同比增长10.97%，归属于上市公司股东的净利润为1.39亿元。利润表数据的波动系报告期内，管理层基于审慎原则，综合考量生物质能源项目宏观环境变化及盈利模式的不可持续性，根据会计准则对相关生物质能源项目等非核心资产计提减值损失。
　　若剔除上述减值因素影响，公司核心主业实现归母净利润3.61亿元，同比增长43.25%。这一数据客观反映了公司工业自动化及数智化主业盈利能力的稳步提升，订单交付节奏良好，核心基本面保持健康向上态势。
　　（二）核心业务板块进展
　　1.工业AI业务步入规模化阶段
　　报告期内，公司在工业AI领域的早期技术布局逐步转化为商业成果。报告期内，涵盖工业智能体、智能监盘及无人化等在内的工业AI相关业务合计实现收入2.66亿元，占公司整体营业收入比例超过10%。公司的“工业智能体”体系已在能源电力、大型冶金等行业初步落地，有效助力了工业生产现场从人员密集型向少人化、智能化方向演进。
　　2.工业控制系统巩固市场份额
　　作为公司发展的基本盘，DCS与中大型PLC系统在多个行业持续拓展应用。在能源领域，公司成功中标多个大型能源集团的火电控制系统项目，并拓展了压缩空气储能等新型能源控制应用场景。在非电领域，公司承接了国内多家头部钢铁企业的自动化改造项目，开启钢铁行业控制系统自主可控替代序幕。与此同时，在化工关键工艺流程中实现了国产控制系统的应用突破，行业渗透率进一步提升。
　　3.优化资产结构，提升资产运营效率
　　报告期内，管理层果断剥离了低效冗余资产，全面停止生物质能源相关项目的运营并计提减值。此项举措旨在将公司的资金、人才与管理精力进一步汇聚至资本回报率更高、具备核心技术壁垒的工业自动化与AI主航道，从长远来看，有助于夯实公司的高质量发展基础。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　2025年，国家宏观政策进一步明确了深化人工智能研发应用、实施制造业数字化转型及加快工业互联网规模化应用的战略方向。在此产业背景下，公司将继续贯彻“自主可控筑基石，工业AI创未来”的发展战略，以自主研发的底层控制系统为基座，以工业AI智能体及机器人终端为抓手，全面赋能新型工业化建设。
　　在“自主可控筑基石”维度，公司将以高端重型装备的核心控制系统攻坚为长远战略支点。以近期联合国家核心技术力量，成功交付我国自主重型燃气轮机首套国产化控制系统（满足SIL3级高安全完整性要求）为关键突破口，公司未来将持续依托智能化燃气轮机控制系统（ITCS）协同创新中心等高规格产学研平台，深化与核心装备研制单位的合作。在扎实推进关键基础设备国产化运行验证的基础上，有序将自主可控的DCS、PLC及软硬件体系向更多关系国家能源与产业安全的极端复杂装备以及其他如钢铁、水务等领域拓展，进一步夯实底层安全防线。
　　同时，面向构建新型电力系统的大背景，传统火电机组迎来了深度调峰与快速调频的严苛新需求。根据国家最新政策导向，现役机组最小发电出力需达到25%甚至更低的极端负荷阈值，且需兼顾快速响应能力。公司将依托在DCS与控制算法领域的深厚积淀，为火电企业提供高可靠的灵活性改造底层控制支撑。通过精确的机理建模与AI动态寻优，确保机组在极端变负荷与深度调峰工况下的绝对安全与能耗极值优化，切实赋能传统能源的绿色低碳转型。
　　（一）战略应用导向：聚焦工业现场“四类人员”的智能化辅助与替代
　　结合工业企业对安全、效率及成本的现实诉求，公司未来在软硬件产品的研发与项目落地中，将重点针对以下四个维度进行智能化辅助与替代，以期切实提升制造企业的全要素生产率：
　　1.操作现场化繁为简——生产线的无人化演进
　　工业一线操作现场往往伴随着高强度的体力消耗与恶劣的作业环境。通过引入智能驾驶与高精度机器视觉技术，传统高度依赖人工的机械操作正逐步被智能装备所替代。AI动态算法与生产系统深度互联，不仅从根本上消除了人为操作的标准偏差，大幅减少了日常的操作量，更将一线人员从高危、粉尘等恶劣环境中彻底抽离，显著提升了工厂的本质安全水平。
　　2.集控室颠覆——从“人盯屏”向无人监盘发展
　　在流程工业的集控室中，传统的“人盯屏”模式极易导致人员疲劳、注意力分散与误判。科远智慧针对监盘工程师引入了融合专家经验与AI的“工业智能体”，将海量历史数据与设备故障机理转化为高精度的AI诊断模型。该系统犹如一位永不疲惫的“数字专家”，实现了异常工况的精准识别、趋势的动态评估与主动预警，推动运行工程师的职责从被动响应向全局统筹转变，稳步向少人值守甚至无人监盘迈进。
　　3.巡检“以机代人”——具身智能的全天候应用
　　针对高风险、高频次的现场巡检，传统人工模式面临安全与效率的双重瓶颈。依托科远智慧自主布局的具身智能驱控一体化平台，工业巡检正加速跨越至“以机代人”的新阶段。在能源电力、石油化工、钢铁冶金等复杂恶劣的流程型工业现场，人形机器人、机器狗及无人机等多形态智能载体正被广泛部署。通过融合多模态感知与高带宽传输技术，这些具身智能装备克服了高压、高粉尘等环境障碍，精准替代人工执行高危检测与操作任务。这种立体化的模式，真正实现了全天候、无盲区的自主巡检，从根本上筑牢了工业生产的安全底线。
　　4.智慧经营提档——从智能助理到全局辅助决策
　　面对企业运转中繁琐的流程与海量数据，各类智能体有效解放了各级管理者。在执行层，设备运维与作业票合规等智能助理自动承接了知识检索、规则比对与审批校验等脑力劳动；在高级决策层，基于工业底座的一键成本实时核算与模糊决策系统（BI），打破了传统滞后静态数据的局限。在面临复杂且不确定的经营环境时，系统能够提供动态的沙盘推演与全局优化建议，辅助决策者真正跨越“经验驱动”，实现向“智慧决策”的跨越。
　　此外，顺应新型电力系统全面建设的宏观趋势，公司将全面深化“源网荷储”一体化智慧能源解决方案的布局。面对新能源高比例接入带来的系统波动性挑战，以及大型智算中心日益庞大且刚性的算力用能需求，公司积极推进“算电协同”等前沿技术的落地应用。依托公司在能源行业深厚的解决方案底蕴与技术积累，平台的AI智能体可通过高频统筹测算，探索AI算力负荷与微电网、储能资源的自适应动态匹配，实现从发电侧（源）、电网侧（网）、用户负荷侧（荷）到储能侧（储）的全链路数据打通与智能协同调控。以此有效破解算力与电力在时间和空间上的错配矛盾，满足新型能源企业在生产、运营与管理等方面的复合需求，协助企业管理层优化厂级能源网络配置，在保障智能制造系统稳定运行与落实节能降耗目标之间取得最佳平衡，从而构筑更加绿色、稳定、可持续的现代化智慧能源生态圈。
　　（二）中长期经营计划与市场拓展路径
　　1.深化产学研融合，强化核心技术自主攻坚
　　面对工业AI与基础自动化领域的技术竞速，公司将持续保持高强度的研发投入定力。依托现有的国家级与省级重点实验室及工程技术中心，公司将进一步深化与国内顶尖高校及科研院所的产学研联合攻关机制。重点围绕工业多模态大模型的垂直演进、高可靠实时操作系统内核迭代以及复杂工艺机理的数字化封装等前沿技术难点展开攻坚，从源头上保障公司核心技术体系的领先性与独立性。
　　2.优化敏捷组织架构，提升工程交付效率
　　面对行业旺盛的订单需求，项目交付进度直接关系着企业的运营效益。公司将进一步深化矩阵式管理体系，利用数字化工具打通营销、研发、供应链与工程实施的数据链条。通过推进软硬件产品设计的模块化与标准化，提升复用率，缩短大型复杂项目的实施周期，加快回款速度，保障公司日常经营现金流的充裕稳定。
　　3.稳步推进国际化布局，拓展海外市场份额
　　随着全球产业链格局的调整，部分制造业产能正向新兴市场转移。公司将顺应这一宏观趋势，稳步落实“出海”战略。重点在“一带一路”沿线国家、中东及东南亚地区建立本地化技术服务与营销体系。发挥公司产品的高性价比及系统可靠性优势，结合工业AI软件云化部署便捷的特点，积极参与海外工厂的智能化建设，拓展国际业务增长极。
　　（三）潜在风险及应对机制
　　1.宏观经济与政策落地不及预期的风险
　　工业自动化行业的资本开支与宏观经济周期及产业政策的推行力度密切相关。若宏观经济出现较大波动，或相关设备更新补贴政策落地迟缓，可能导致部分下游企业推迟智能化改造计划，进而影响公司订单的确认与收入增长。
　　应对策略：公司将优化客户行业结构，持续深耕具备抗周期属性及刚需民生特性的能源电力、钢铁冶金等行业的头部企业。同时，突出公司工业AI产品“降本增效、节能减排”的经济效益指标，契合企业在稳健经营期内对内部效能提升的迫切需求。
　　2.技术迭代加速与市场竞争加剧的风险
　　工业控制与人工智能领域正处于技术快速演进期，国内市场竞争日益充分。若公司未能精准把握前沿技术发展方向，或在核心算法及产品性能上被竞争对手超越，可能面临市场份额流失的风险。
　　应对策略：公司将坚持高强度的研发投入，深化与国内重点科研院校的产学研合作机制。紧密依托深耕行业多年所积累的工艺机理数据库及高频控制底层硬件技术壁垒，确立差异化竞争优势，保持在细分市场的领先地位。
　　3.核心技术人才及行业专家流失的风险
　　具备AI算法与工业现场工艺交叉背景的复合型人才是企业技术创新的核心要素。随着行业人才竞争的加剧，若公司未能提供具有竞争力的发展平台与激励机制，可能导致关键技术人员流失，影响项目的研发连续性。
　　应对策略：公司将持续完善具有市场竞争力的薪酬与绩效体系，适时探索股权激励、事业合伙人等长期绑定机制。此外，强化内部人才梯队建设与跨学科培养体系，确保公司核心研发力量的稳定性与人才资源的自我更新能力。
　　4.公司涉及诉讼的风险
　　1）原告南京科远智慧科技集团股份有限公司之全资子公司南京科远智慧能源投资有限公司与被告上海浦东发展银行股份有限公司南通分行储蓄存款合同纠纷一案情况进展
　　2025年7月，科远智慧全资子公司南京科远智慧能源投资有限公司收到上海浦东发展银行股份有限公司南通分行储蓄存款合同纠纷一案的强制执行款项2.31亿元。剩余8,500万元存款经南通市崇川区人民法院开庭审理，于2026年4月作出一审民事判决，法院对智慧能源投资公司主张的8,500万元存款本金及相应利息、逾期利息诉讼请求予以全额支持，判令浦发银行南通分行向智慧能源投资公司履行全部兑付义务。同时，法院也依据生效刑事判决及法律规定，对智慧能源投资公司在案涉存款业务中已收取的贴息款2,512.78万元做了抵销债务的处理，依法用于抵扣上述浦发银行南通分行应兑付的本息金额。截至本报告披露之日，公司尚未收到上述应付款项。
　　2026年3月，公司收到江苏省高级人民法院发出的（2026）苏民申2623号《应诉通知书》，上海浦东发展银行股份有限公司南通分行不服江苏省南通市中级人民法院(2025)苏06民终1070号民事判决书，向江苏省高级人民法院申请再审，截止本报告披露之日，江苏省高级人民法院已立案审查。目前案件处于再审阶段，原生效判决仍具备法律效力，执行程序不受影响。
　　2）原告上海浦东发展银行股份有限公司南通分行与被告南京科远智慧科技集团股份有限公司之全资子公司南京科远智慧能源投资有限公司财产损害赔偿纠纷一案进展
　　2025年7月，上海浦东发展银行股份有限公司南通分行在南京市玄武区人民法院起诉南京科远智慧能源投资有限公司，要求南京科远智慧能源投资有限公司赔偿上海浦东发展银行股份有限公司南通分行2.95亿元。该案已在南京市玄武区人民法院开庭审理，截止本报告披露之日，玄武区人民法院尚未就此案作出判决。
　　公司将积极参与诉讼，尽最大可能维护公司股东的利益。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　公司作为国内领先的工业自动化、信息化、智能化技术、产品及解决方案供应商，致力于为工业用户提升自动化、信息化、智能化水平，最终实现“让工业充满智慧，让智慧创造价值”的公司愿景。　　公司设有自动化＆智能化BG和产业数字化BG两大业务板块，服务的下游行业主要包括能源电力、石油化工、钢铁冶金、市政建材以及部分离散制造行业。其中自动化＆智能化BG的主要产品包括分散控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、工业机器人、非标自动化、电动执行机构及传感器等；产业数字化BG的主要产品及解决方案包括实时数据库、厂级信息化管控一体化平台和智慧电厂、智慧冶金、智慧化工、智慧... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司作为国内领先的工业自动化、信息化、智能化技术、产品及解决方案供应商，致力于为工业用户提升自动化、信息化、智能化水平，最终实现“让工业充满智慧，让智慧创造价值”的公司愿景。
　　公司设有自动化＆智能化BG和产业数字化BG两大业务板块，服务的下游行业主要包括能源电力、石油化工、钢铁冶金、市政建材以及部分离散制造行业。其中自动化＆智能化BG的主要产品包括分散控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、工业机器人、非标自动化、电动执行机构及传感器等；产业数字化BG的主要产品及解决方案包括实时数据库、厂级信息化管控一体化平台和智慧电厂、智慧冶金、智慧化工、智慧港口、慧联制造平台以及各类型的人工智能工业软件、工艺包等。
　　此外，面向未来产业发展趋势，公司积极布局具身智能产品线。基于公司在驱动与控制技术领域的深厚底蕴，开发具身智能驱控一体化平台，平台采用云边端系统架构，使用分布式软总线等技术，实现数据的高效传输和处理。AI大模型通过端侧通用控制平台对物理世界产生作用，让具身智能机器人能实时地调用视觉、红外等传感器应对各类机器人任务场景，最终实现云边端架构的AI大模型+机器人技术在分拣、码垛、装配、巡检等多个工业生产场景应用落地，最终致力于成为AI机器人时代的“铲子型”公司。

　　二、核心竞争力分析
　　1、品牌优势
　　科远作为国家驰名商标，行业排名位居国内前三位。作为国家火炬计划重点高新技术企业、国家级制造业单项冠军、国家专精特新“小巨人”、国家规划布局内重点软件企业、江苏省规划布局内重点软件企业、南京市软件行业协会副理事长单位，公司通过了ISO9001:2015质量管理体系、ISO45001:2018职业健康安全管理体系、ISO14001:2015环境管理体系、ISO/IEC27001:2022信息安全管理体系认证，GJB9001C：2017武器装备质量管理体系认证，GB/T29490：2013知识产权管理体系认证，ISO/IEC20000-1:2018信息技术服务管理体系认证以及CMMI5级认证，同时也通过了ITSS信息技术服务运维二级评估、信息系统建设和服务能力良好级评估（CS3）,获得建筑机电安装工程专业承包贰级、电子与智能化工程专业承包贰级资质，主要产品通过了CE认证。科远智慧检测实验中心通过中国合格评定国家认可委员会（CNAS）实验室认可，并获得CNAS实验室认可证书。
　　2、产品平台优势
　　公司作为工信部智能制造系统解决方案供应商，基于公司强大的工业自动化系统和工业软件产品平台，致力于IT和OT的无缝融合，为工业企业提供智能制造整体解决方案和智能工厂规划、设计、集成、安装、调试和运维服务，用工业互联网、工业云服务、人工智能、大数据等智能制造技术帮助国内工业企业实现产业升级转型的目标，用安全可控的自动化系统和工业软件助推传统产业数字化转型。
　　3、研发和技术优势
　　公司坚持自主创新结合技术引进先后掌握了多项业内先进的核心技术，如控制系统、实时数据库、云计算、运动控制、三维数字成像、人工智能、大模型等一批核心技术能力，提出了诸多优秀行业解决方案，在国内工业领域得到了广泛应用。公司现拥有江苏省智能控制重点实验室、江苏省工业自动化工程技术研究中心、江苏省软件企业技术中心、江苏省流程工业数据挖掘与故障诊断工程中心、江苏省“数动未来”融合创新中心、南京市智能制造与机器人工程研究中心、企业博士后工作站、东南大学—科远股份能源系统与控制联合研究中心等多个高规格研发平台，承担了国家火炬计划、国家电子倍增计划、国家中小企业技术创新基金、国家工信部2017年工业强基工程、国家工信部产业基础再造和制造业高质量发展专项、国家工信部工业互联网创新发展工程、江苏省科技成果转化专项资金项目、江苏省工业和信息产业转型升级专项、江苏省战略性新兴产业专项等数十项省部级科技项目，获得国家工商联科技进步奖、江苏省科学技术奖一等奖、山东省科学技术进步一等奖、江苏省高等学校科学技术研究成果奖一等奖、中国技术市场协会金桥奖等十余项；多个解决方案入选工信部实体经济和数字经济深度融合典型案例、工信部工业互联网试点示范项目等。
　　4、市场拓展优势
　　公司设立三十余年来，通过多年的营销渠道建设，已经建成了一支行业经验丰富的营销团队，在全国设置了17个事业部和大客户中心。事业部制的优点，一是销售和项目实施高度协同，贴近客户，提高效率；二是有利于培养销售人员；三是有利于客户关系的积累。通过事业部制建设策略，我们构建了极富战斗力的销售团队，与客户粘性更加紧密，市场占有率进一步提高。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、宏观经济及政策风险
　　行业的发展与国家宏观经济和宏观政策密不可分，当宏观经济不振，或者宏观政策落地效果不佳时，均会影响到公司产品的销售和收入的增长，公司将依托各项优势勤练内功，争取创造新的利润增长点，同时密切关注宏观经营环境和政策的变化，积极快速的处理与应对其带来的风险和挑战。
　　2、市场竞争风险
　　市场已进入充分竞争时代，外资品牌凭借强大的技术优势占据了较大市场份额，内资品牌奋力追赶，公司凭借高性价比的产品服务以及完整的行业解决方案等优势，在激烈竞争中占据了有利位置，并在多个细分领域领先竞争对手。但如果竞争对手调整经营策略或者提升产品技术能力，则可能对公司构成威胁，影响公司经营业绩。面对这一潜在风险，公司将紧跟市场变化，时刻关注竞争对手动向并保持警惕，同时采取有效的经营策略积极应对，加大创新投入，巩固行业地位。
　　3、人才流失风险
　　作为以研发、销售为主导的高新技术企业，人才对企业的发展至关重要，而由于行业竞争激烈，公司也面临着人才流失的风险。目前，公司已建立起一支高素质的研发人员队伍，但随着业务的快速发展，对高素质人才的需求逐步加大，如何培养和引进人才，保持人才队伍的稳定是公司的重点工作；公司将高度重视人力资源工作，继续完善人才引进、培训和激励机制，开辟多层面人才引进渠道，完善内部人才流动机制，保障人才队伍的稳定，减少人才流失风险。
　　4、公司涉及诉讼的风险
　　科远智慧全资子公司南京科远智慧能源投资有限公司针对与上海浦东发展银行股份有限公司南通分行储蓄存款合同纠纷一案向江苏省南通市崇川区人民法院提起诉讼并获受理。2024年12月31日，江苏省南通市崇川区人民法院作出《民事判决书》，判决被告上海浦东发展银行股份有限公司南通分行向原告南京科远智慧能源投资有限公司支付存款本金及逾期利息。2025年1月21日，原告、被告双方分别向南通市中级人民法院提起上诉。2025年5月17日，经南通市中级人民法院终审，判决该案驳回上诉，维持原判。2025年7月4日，因被告上海浦东发展银行股份有限公司南通分行未能在法定期限内履行生效判决确定的付款义务，公司依法向江苏省南通市崇川区法院申请强制执行。2025年7月21日，原告南京科远智慧能源投资有限公司收到江苏省南通市崇川区人民法院划转的被执行人上海浦东发展银行股份有限公司南通分行履行生效判决的款项。截至本报告披露之日，公司剩余8,500万元存款本金及利息尚未收回，原因系2022年1月公司向法院起诉时该8,500万元存款未到期，只就到期未收回的2.1亿元提起诉讼。针对该8,500万元尚未归还的款项，公司已向江苏省南通市崇川区人民法院提起诉讼并获立案，该案件定于2025年9月16日开庭，公司将积极应诉，维护上市公司及广大股东的合法权益。此外，2025年7月，公司收到江苏省南京市玄武区人民法院送达的《民事起诉状》及《传票》，案由为财产损害赔偿纠纷，截至本公告披露之日，该案件尚未开庭审理。

　　四、主营业务分析
　　在当前国家大力推进科技自立自强和保障能源电力等关键行业安全的宏观战略背景下，报告期内，虽面对复杂多变的宏观经济环境与加速演进的产业技术变革，但公司秉持长期主义，坚定不移地执行既定战略，聚焦核心主业，深化技术创新，实现了经营业绩的高质量、可持续增长。在深耕能源电力领域的“自主可控”作为公司发展的核心基石的基础上，公司将工业AI与自身深厚的工业Know-How相结合，成功打造出赋能产业智慧化转型的系列化产品与解决方案，成为驱动公司业绩增长的第二条、也是未来最具前景的成长曲线。
　　2025年上半年，公司合并报表范围内实现营业总收入98044.60万元，较上年同期增长21.78%；实现归属于上市公司股东的净利润13581.40万元，较上年同期增长23.09%。
　　2025年二季度，公司合并报表范围内实现营业总收入55978.84万元，较上年同期增长27.79%；实现归属于上市公司股东的净利润7490.97万元，较上年同期增长10.92%。 收起▲