主营业务:
公司及其附属公司主要为各行各业的企业提供涵盖开发、部署及管理的端到端企业级解决方案。
报告期业绩:
公司的收入由2022年的人民币101.6百万元增加至2023年的人民币127.7百万元，并进一步增至2024年的人民币257.3百万元。公司的收入由截至2024年9月30日止九个月的人民币79.4百万元增加至截至2025年9月30日止九个月的人民币136.3百万元。
报告期业务回顾：
公司专注于为企业提供AI计算机视觉解决方案及大模型解决方案，即：
AI计算机视觉解决方案。公司提供标准AI计算机视觉解决方案、定制AI计算机视觉解决方案及软件定义的一体化AI解决方案。
大模型解决方案。公司通过结合客户的行业和运营知识，调整通用大模型以满足客户的多样化需求。公司利用多智能体优化、RAG及基于场景的算法等先进技术，提供为企业专业用途设计的定制化大模型解决方案。公司的解决方案采用基于项目之业务模型。凭藉公司完善的研发基础设施（即AI视觉语言模型及极市），公司可通过公司的交付平台（即极星及极栈）交付解决方案。截至2025年9月30日，公司的AI计算机视觉算法商城已展示1,517种算法，包括148种自研算法及1,369种与第三方开发者联合开发的算法，涵盖逾100个行业。公司专注于持续开发及扩大AI计算机视觉解决方案的应用。截至2025年9月30日，公司已建立由数十万个AI算法开发者组成的全球社区，并已向累积逾3,000名客户提供服务，提供稳健的基础设施平台及广泛的AI解决方案，帮助企业实现数字化转型。截至2025年9月30日，公司自成立以来已交付逾6,000个项目，产品复购率超过80.0%，表明公司的解决方案高度标准化并获得市场的广泛认可。自2024年向市场推出大模型解决方案以来，截至最后实际可行日期，已有逾100家实体主动与公司联系，提出针对其业务运营的特定需求，这表明市场需求强劲以及公司在大模型解决方案方面的扩展潜力。
公司运营所在的计算机视觉解决方案行业及大模型解决方案行业提供了巨大的增长机会。
根据弗若斯特沙利文的资料，中国新兴企业级计算机视觉解决方案的市场规模由2020年的人民币22亿元大幅增长至2024年的人民币111亿元，复合年增长率为49.9%。于同期，新兴企业级计算机视觉解决方案的渗透率亦由20.5%提高至30.2%。到2029年，市场规模预期将达到人民币970亿元，2024年至2029年的复合年增长率预计将为54.3%，而渗透率预期将进一步提高至53.2%。于企业大模型应用解决方案行业，中国的市场规模于2024年为人民币58亿元，并预期到2029年将增长至人民币527亿元，同期的复合年增长率为55.5%。
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于往绩记录期间，公司荣获多项殊荣，包括国家高新技术企业、中国AI应用层创新企业、人工智能高成长企业榜、国家级专精特新小巨人企业、福布斯中国新晋独角兽企业及WISE新经济之王前沿科技领域年度企业。该等认可反映出市场对公司的技术能力及增长潜力充满信心。此外，公司亦已为制定计算机视觉领域的多项国家及行业标准（如国家标准《人工智能音视频及图像分析算法接口》、国家标准《信息技术生物特征识别技术在视频系统中的应用》、行业标准《大规模预训练模型技术和应用评估方法》及《边缘人工智能平台技术要求和测试方法》）作出积极贡献。
业务展望：
持续强化基础设施平台及AI解决方案公司仍将致力于通过持续投资及创新，改进基础设施平台及推进AI解决方案开发。公司计划升级AI视觉语言模型，并推出至少三个不同规模的参数版本，以满足客户的多样化需求，包括：(i)总参数少于20亿的版本，专为边缘与嵌入式装置设计，满足客户在边缘设备部署大模型的需求；(ii)总参数为20亿至100亿的版本，作为通用场景的高效能版本，适用于小型服务器部署；(iii)总参数为100亿至1,000亿的版本，具备复杂内容理解能力，适用于大型运算集群部署。公司计划于极市向开发者提供更丰富、更强大的基础模型，涵盖目标检测、语义分割及关键点检测，提升算法开发效率。公司亦计划于极栈标注模块新增三款以上智能标注模型，进一步提升标注效率。公司亦将升级训练模块的大模型微调及评估功能，以支持更多种行业NLP及计算机视觉模型，提升其微调效率。上述计划将有助于公司提升产品竞争力、扩大客户覆盖范围、加速交付进程，并推动收入稳健增长。通过持续改进AI视觉语言模型及核心AI平台能力，公司于开发、训练及部署AI计算机视觉解决方案及大模型解决方案等方面保持行业显要地位。公司自主研发的AI视觉语言模型具备媲美行业领先者的能力（包括通用视觉问答（VQA）及细粒度定位），以细粒度定位（通过自然语言定位图像目标）作为核心能力，此能力对工业应用至关重要。参照最新多模态模型，公司的AI视觉语言模型具备行业领先的架构。公司采用渐进式训练方法以强化微小目标定位，性能优于主流同类技术。
公司的综合研发策略重点为扩展软件及系统开发能力、吸引一流的研发专业人士以及扩大算力及数据资源的规模，以为持续技术突破提供支持。公司正通过以下四项主要举措执行该策略：(i)升级AI视觉语言模型的核心能力，为所有平台及解决方案强化提供坚实的技术基础；对于AI计算机视觉解决方案，公司的AI视觉语言模型可实现一键生成算法，用于检测新目标及异常状况。对于大模型解决方案，当客户运用行业及内部数据库对其微调以开发专有的垂直领域解决方案时，升级后的模型可提升理解并减少幻觉。(ii)强化AI平台，包括对极星、极栈及极市的重大改进以及加速开发新平台；(iii)采用大模型与小模型协作架构，并支持更广泛的硬件芯片，以满足市场对更具成本效益且兼容性更强的解决方案日益增长的市场需求；及(iv)扩大数据资源及计算基础设施的规模。该等战略举措确保公司在推动AI技术持续创新的同时保持技术优势。通过建立更完善的营销网络拓展业务营销及销售是公司实现增长的基本驱动力。公司计划通过招聘额外销售专业人员及解决方案架构师、深化与主要客户的合作伙伴关系以及提升品牌知名度及曝光度来进一步完善营销网络。
招聘销售人才及解决方案架构师。公司将聘用更多销售专业人员及解决方案架构师，以推广及销售AI解决方案。该等专业人员将协助客户识别及应对业务挑战、凭藉公司的技术能力满足客户需求以及针对具体应用案例设计最佳AI解决方案及实施方案。公司将优先考虑具备强大技术背景及扎实销售经验的候选人，使其成为公司未来人才战略的核心组成部分。该举措预期将同时深化公司与现有客户的关系，并为获取各行各业的新客户提供支持。
聚焦关键客户。公司优先考虑与目标行业（能源、制造、运输、建筑、汽车等）内的龙头企业直接合作。与顶级客户的合作能使公司通过树立成功先例、快速复制经验证的应用场景以及简化决策及解决方案部署流程，为获得更广泛的行业普及发挥影响力。公司计划深化与重点客户的合作，同时发挥彼等的行业影响力，吸引相同领域内的客户。与此同时，公司致力于加速AI于未渗透行业（低空经济、康养、农业等）的普及，从而扩大市场覆盖范围及于新的垂直领域拓展业务。
品牌推广。公司计划通过多项线下营销举措（包括高客流机场广告、参加重大行业峰会展示公司的能力以及举办AI算法竞赛以参与开发者社区及彰显公司的技术实力），以提升品牌知名度及巩固公司的市场地位。该等工作旨在巩固公司作为值得信赖的AI解决方案知名提供商的声誉，同时进一步提升于重点市场及行业的知名度。
扩大及升级公司的AI人才库为持续进行技术创新及保持竞争优势，公司正在战略性地扩展AI专业人员团队。公司正在积极招聘顶级青年科学家及工程师（尤其是在计算机视觉及大模型解决方案开发领域），以进一步增强公司的研究能力及技术进步。公司已确立的行业领先地位结合极具挑战性及影响力的开发机会，为吸引及留住顶尖人才打造有吸引力的环境。公司亦与顶尖院校保持著良好的合作伙伴关系，并定期组织备受瞩目的算法竞赛，这为发现及委聘有前途的AI研究人员及开发者提供了有效渠道。公司通过针对新兴技术的先进研究项目、实践解决方案交付及专业培训计划，为现有团队成员提供持续的专业培训。这项综合性人才战略结合了战略招聘、学术合作及持续技能发展，确保公司始终站在AI创新的最前沿，同时培养下一代AI领导者。公司致力于打造AI团队，为公司履行提供突破性AI解决方案及长期保持技术竞争力的使命提供直接支持。
人才招聘及强化研究能力将支持公司开发更多AI解决方案，协助升级AI视觉语言模型，优化极市、极星及极栈平台，并开发新平台。短期量化目标包括：(i)升级AI视觉语言模型能力，推出至少三个参数版本，以满足多元业务需求；(ii)利用含至少两个预构建智能体的新版本升级极星及极智平台；(iii)每年开发约10至20项自主研发算法，包括无人机检测、智慧零售等应用场景。
实施公司的全球扩张战略公司预期，全球AI应用解决方案将持续高速增长，为国际化发展带来重大机遇。公司致力根据市况及公司的业务发展策略，以审慎及适度的方式把握此机会。
公司的国际扩张或会分阶段进行，包括加强公司于中国香港及中国澳门的业务布局以及开拓选定的海外市场，如东南亚、欧洲及北美。于第一阶段，公司或会在当地设立分支机构，以加强区域运营并支持早期国际化。于第二阶段，公司或会与当地合作伙伴合作，以开发适合市场需求的本地化及多语言解决方案。于第三阶段，公司计划通过与区域参与者的战略联盟，在符合监管规定及商业可行性的情况下，进一步探索若干发达市场的商机。公司计划与海外实体的中国团队合作，首先为其在中国的业务提供服务，然后可能在适当的情况下支持其海外运营。公司亦计划与海外市场的当地科技企业合作，争取当地客户及项目，并向彼等提供产品及技术服务。
公司与当地合作伙伴签订协议的关键条款范例载列如下：
(i)架构：当地合作伙伴须采购公司的AI计算机视觉解决方案进行转售。
(ii)品牌：当地合作伙伴须以其自有品牌销售公司的AI解决方案。
(iii)当地合作伙伴职责范围：(a)当地合作伙伴须进行业务开发、销售及营销活动。(b)当地合作伙伴须建立营运体系，包括但不限于设立办公室及产品展示厅、聘请营销及业务开发相关人员，并承担开业的其他杂项开支。(c)当地合作伙伴须及时向公司提供AI解决方案的市场反馈。
(iv)公司的职责范围：(a)公司须协助当地合作伙伴开展当地市场推广活动。(b)公司须提供技术及营销材料，并就当地合作伙伴的业务开发、销售及营销活动提供指导。
(c)公司须提供营销、项目执行及售后服务所需的销售培训及技术培训。(d)公司须向当地合作伙伴提供符合客户期望的AI解决方案的所有版本（包括最新版本）。
(v)未来合作：根据适用法律及双方协议，当地合作伙伴和公司可能会探索进一步的合作形式。
公司可能会酌情提升海外营销及服务能力，以支持公司的业务发展。
根据弗若斯特沙利文的资料，包括公司在内的中国供应商渗透欧洲及北美等海外市场是可行的。虽然部分公司已确立其地位，凭藉在应对复杂、大规模部署场景方面积累的经验以及强大的产品快速迭代能力，中国提供商处于有利地位，能够满足全球对可扩展及高效的企业级计算机视觉解决方案不断增长的需求。此外，通过建立本地化服务网络及培育战略合作伙伴生态系统，彼等能够高效适应区域监管要求和客户偏好。根据弗若斯特沙利文的资料，全球企业级计算机视觉解决方案市场于2024年为人民币1,496亿元，预计于2029年为人民币5,052亿元，复合年增长率为27.6%。北美及欧洲的计算机视觉解决方案市场预期将分别由2024年的人民币568亿元及人民币269亿元增长至2029年的人民币1,465亿元及人民币682亿元，期内复合年增长率为20.9%及20.4%。
管理成本并提升运营效率公司已实施销售开支及行政采购改革，以强化成本管控及运营效率。
对于销售开支，公司将报销模式由纯粹的实报实销改为以销售业绩比例为上限的部分报销，以提升销售动力及确保报销合理性，并采用全流程线上监管，减少违规行为并强化成本管控。公司亦通过优化即时淘汰机制及实施月度考核升级销售人员管理，以及时替换表现不佳的人员并重新配置资源。未来，公司将透过定期培训及其他方式提升销售团队的销售能力，并通过适度提高销售人员人均销售业绩目标进一步提升集团销售团队的人力效率，从而降低整体销售费用比率。
对于行政采购，公司引入供应商价格比较机制，强化消耗品价格及质量控制，并协同采购部门对大额采购及行政开支实施全链条管理，以提升预算及风险管理效率。
展望未来，集团亦计划开发并部署智能体，以支持各项任务，包括文件审阅与校对、营运数据分析、宣传材料制作以及标准化客户服务Q&A，借此减少重复性工作并提升营运效率。此外，公司将运用自动化代码编写技术（可协助公司的研发团队进行代码生成、补全、升级及审阅）完成重复性与标准化的编码工作，减少研发人员从事低价值劳动，从而提升核心研发任务的人力资源效率。同时，透过缩短开发周期及降低代码错误率，集团的整体营运效率将获得优化。
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