（一）公司经营情况
　　报告期内，公司基于“领先的数据和智能方案提供商”的业务定位，以“智能+”战略为引领，持续推进鼎捷雅典娜数智原生底座的研发升级，并推动数智驱动的价值场景规模化落地与持续创新。
　　年初至报告期末，公司实现营业收入人民币16.14亿元，同比增长2.63%；归母净利润人民币5,108.88万元，同比增长2.40%，经营业绩保持增长。
　　1、分地区经营情况
　　年初至报告期末，中国大陆地区实现营业收入人民币7.34亿元。中国大陆地区中小企业景气度阶段性承压，对整体收入增长构成一定挑战。公司进一步优化资源配置，聚焦制造业高景气细分市场经营，持续深化行业解决方案，加速人工智能... 查看全部▼

　　（一）公司经营情况
　　报告期内，公司基于“领先的数据和智能方案提供商”的业务定位，以“智能+”战略为引领，持续推进鼎捷雅典娜数智原生底座的研发升级，并推动数智驱动的价值场景规模化落地与持续创新。
　　年初至报告期末，公司实现营业收入人民币16.14亿元，同比增长2.63%；归母净利润人民币5,108.88万元，同比增长2.40%，经营业绩保持增长。
　　1、分地区经营情况
　　年初至报告期末，中国大陆地区实现营业收入人民币7.34亿元。中国大陆地区中小企业景气度阶段性承压，对整体收入增长构成一定挑战。公司进一步优化资源配置，聚焦制造业高景气细分市场经营，持续深化行业解决方案，加速人工智能技术与产品的融合应用。
　　年初至报告期末，非中国大陆地区实现营业收入人民币8.80亿元，同比增长5.06%。公司持续升级劳动力短缺、资讯安全、ESG、关税等议题方案，深化AI新应用及“AI+稳态产品”融合方案，有效提升客户黏性，促进老客户复购。在东南亚地区，公司进一步提升本地化服务能力，持续吸引当地优质伙伴合作共同挖掘客户需求，报告期内公司东南亚地区营收金额持续保持高增长。
　　2、分业务经营情况
　　报告期内，各业务领域市场竞争均有所加剧，公司积极升级产品方案，拓宽伙伴合作，实现了相对稳健的增长。在研发设计领域，公司PLM+AI产品持续落地，同时PLM产品伙伴方案逐步实现规模化销售；在AIoT领域，持续聚焦高毛利率的设备云工业APP产品，主动优化业务结构。
　　报告期内，公司已在ERP、PLM、BI等系统中加入AI应用场景，并在中国大陆地区完成数家AI智能套件的Beta版本验证与落地部署。
　　3、鼎捷雅典娜及AI应用业务进展
　　报告期内，公司继续加大鼎捷雅典娜平台的研发投入，加速推进AI解决方案商业化落地。技术层面，公司进一步升级AI智能体开发及智能体运行平台（Indepth AI）的兼容性，丰富MCP插件、外部智能体的调用能力，完善ISV生态开发及运行闭环；升级MLOps工具链，扩充算法模型库，满足客户多样化的需求。应用落地层面，公司聚焦企业核心业务痛点，在供应链协同、财务核算、库存管理、工厂智能化等关键领域，研发多款场景化AI智能体产品，进一步丰富AI业务应用矩阵。
　　展望四季度，公司将继续加强AI技术与工业软件产品矩阵的融合适配和场景创新，推进鼎捷雅典娜数智原生底座的迭代及AI智能体应用的场景延伸，同时围绕客户核心需求优化数智化转型方案，以达成年度战略目标。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）公司主营业务及经营模式　　公司成立于1982年，基于“领先的数据和智能方案提供商”的业务定位，以“用数据和智能技术创新生产力”为使命，为客户与合作伙伴提供数智化综合解决方案。　　公司业务已全面覆盖研发设计类、数字化管理类、生产控制类及AIoT类工业软件，并持续融合人工智能、大数据、物联网、云计算等前沿技术，升级鼎捷雅典娜数智原生底座，拓展数智驱动的AI应用。基于深厚的行业Know-How，公司持续推动AI在企业应用场景落地，助力企业数智化转型。公司充分融合数智化转型及智能制造的经验，基于40余年的技术沉淀与经验积累，积极实践创新，在各业务领域的产品研... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司主营业务及经营模式
　　公司成立于1982年，基于“领先的数据和智能方案提供商”的业务定位，以“用数据和智能技术创新生产力”为使命，为客户与合作伙伴提供数智化综合解决方案。
　　公司业务已全面覆盖研发设计类、数字化管理类、生产控制类及AIoT类工业软件，并持续融合人工智能、大数据、物联网、云计算等前沿技术，升级鼎捷雅典娜数智原生底座，拓展数智驱动的AI应用。基于深厚的行业Know-How，公司持续推动AI在企业应用场景落地，助力企业数智化转型。公司充分融合数智化转型及智能制造的经验，基于40余年的技术沉淀与经验积累，积极实践创新，在各业务领域的产品研发能力、数智化规划能力以及平台赋能能力均处于行业领先水平。
　　未来，公司将从软件方案和服务向平台生态创新拓展，持续丰富企业数智化应用场景，加速实现“让更多人智慧工作，乐享生活”的愿景。
　　（二）公司主要产品及服务
　　1、全链高端制造数智化升级产品服务体系
　　报告期内，公司持续创新数智化转型与智能制造综合解决方案，在研发设计、数字化管理、生产控制及AIoT四大业务领域为企业提供全方位的产品研发、咨询规划及价值交付服务。
　　公司核心业务如图所示：
　　（1）研发设计类业务
　　在研发设计类领域，公司专注于PLM（产品生命周期管理）等产品研发，聚焦电子、半导体、装备制造、汽车零部件等离散制造业，同时拓展化工、新能源新材料等流程型行业。公司PLM深度融合智能制造理念，封装IPD、APQP等先进产品开发体系，依托深厚的行业Know-How，形成领先的行业解决方案，通过系统化的数据管理支持产品快速迭代与工艺优化，为企业提供从产品导入到退出的全生命周期管理，有效助力企业客户降本增效。
　　公司推出业内首款融入AI技术的新一代PLM平台，融合大数据、微服务架构、人工智能、低代码等前沿技术，提供全面的OpenAPI支持，并支持无代码/低代码应用开发，具备高度可扩展性；同时兼容国产主流的信创全栈，在底层架构上满足国产替代的适配要求。基于AI能力，鼎捷新一代PLM可实现图纸智能生成、图纸转BOM等功能，并可实现企业知识库智能问答，为企业研发创新提供智能化支撑。
　　（2）数字化管理类业务
　　在数字化管理类领域，公司通过价值交付帮助企业改善管理、提高经营效率，提升企业核心竞争力。公司以T100（面向大型及超大型集团企业）、E10（面向中大型集团企业）和易飞（面向中小型企业）等产品为企业提供数字化管理服务，全面满足企业不同发展阶段的经营管理需求，创造客户数字价值。
　　同时，产品基于互联构建新场景、新方案，提升既有产品的开放性和连接能力，适应软件国产化需求，积极适配国产操作系统、数据库和中间件，并在多个中大型企业中得到验证和实践。
　　（3）生产控制类业务
　　在生产控制类领域，公司聚焦半导体、高科技电子、金属机加、汽车零部件、电气机械器材、装备制造、注塑等高端制造行业，基于三大智能制造中台构建技术底座，提供覆盖全制造流程的数智化工厂解决方案。同时，针对离散制造行业的差异化需求，公司持续深度织密覆盖离散制造行业，创新推出行业专属套件及行业包，形成深度贴合行业特性的综合解决方案体系。
　　依托低代码平台、ESB平台（总线集成）和IIoT平台的技术支撑，公司持续优化制造执行系统（MES）、先进排程系统（APS）、仓储物流管理系统（WMS）和质量管理系统（QMS）等核心产品，并通过智能战情室（FWR）实现工厂运营数据的可视化分析与决策；专注于细分行业MOM（制造运营管理）需求，深度融合AI技术与大模型能力，解决计划排程、任务执行、质量管控、物流调度和资源配置等执行层关键问题，特别是在泛半导体行业，构建融合EAP设备自动化、自动物流和自动物料管理等方案的CIM数字化整体解决方案，持续提升工厂自动化水平和运营效率。
　　（4）AIoT类业务
　　在AIoT类领域，公司基于鼎捷雅典娜形成IoT平台、天枢控制器、设备云AI+轻应用、智能工厂设计等方案与产品，聚焦制造车间、智能仓储、绿色厂务等核心场景，满足客户数智化全域改造升级需求。
　　公司通过集成设备商、PLC代理商等伙伴的OT自动化设备，协同公司工业软件产品与天枢控制器形成IT+OT融合协同方案，并通过IoT平台及轻应用，发展以设备为中心的远程设备监控、设备运维、碳盘查、能耗管理等轻应用产品，实现设备联网化、数智化，使传统装备升级为智能装备、传统工厂升级为数智工厂。
　　2、鼎捷雅典娜数智原生底座和新应用生态体系
　　（1）鼎捷雅典娜数智原生底座及AI软基建
　　鼎捷雅典娜数智原生底座是融合新一代人工智能、大数据及知识图谱等技术的PaaS平台，具备低代码、多端协同、云原生等技术优势，以业务中台、数据中台、智驱平台为支撑，全面解决企业在结构型及非结构型数据治理、数据工程的关键需求。
　　“数智驱动”是鼎捷雅典娜的核心能力，由数据自决驱动与智能生成驱动两大能力构成，旨在通过数据与智能技术创新生产力，推动企业数智化转型，提供在复杂动态环境中实现高效运营的系统化路径。其中，数据自决驱动通过实时感知与理解内外部数据，根据数据变化动态决定执行路径，实现“走一步、算一步”的动态响应，并在执行层面通过任务自动化分配与调度，确保从决策到行动的无缝衔接；智能生成驱动则在计划与执行层面提供智能化规划与建议，支持复杂情景模拟与多方案生成，助力企业实现动态决策与精准执行，全面提升运营效率与决策质量。
　　鼎捷雅典娜在AI模型布局上构建了双轮驱动体系：在传统AI算法层面，依托深厚的NLP、时序预测、图像检测分析等算法积累，深度适配制造业典型场景需求，为企业智能化转型提供精准技术支撑。在大模型应用领域，采取开放协同策略，一方面与全球领先云服务商深度合作，整合AzureGPT、豆包大模型及百度文心一言等顶尖云端AI能力，打造安全可靠的智能服务矩阵，与此同时，积极引入DeepSeek、Qwen等开源大模型，结合鼎捷行业数据，对其进行本地化微调与优化，开发垂直类鼎捷大模型，全方位赋能制造企业在数智化浪潮中实现跨越式发展，以智能化手段重塑核心竞争力。
　　公司基于鼎捷雅典娜数智原生底座构建了各类辅助AI快速落地的“AI软基建”，助力客户高效实现数据治理与智能应用开发及运行。智能数据套件通过行业知识沉淀企业数据资产，并融合AI驱动的数据质检与指标管理等治理功能，支持决策分析、敏捷问数等应用场景；企业智能体生成套件由AI模型平台、AIAgent平台（IndepthAI）等平台组成，专注企业级的AI智能体构建开发与运行，构建从底层AI模型管理、智能体零代码/工作流设计、插件生态、智能体运行调度及运维等智能体全生命周期管理能力。
　　（2）基于鼎捷雅典娜发展的AI应用体系
　　公司基于鼎捷雅典娜数智原生底座的能力及对场景需求的持续挖掘，衍生出企业级、个人级AI场景中的多项应用，并面向终端客户打造统一智能入口，推动企业运营各环节降本增效。
　　在企业级AI场景，公司针对研发、销售、采购、制造、财务等各应用环节打造出文生设计、配方生成、售后问答等AI智能体应用。以文生设计为例，该产品可通过自然语言或上传订单文档的方式，AI自动快速生成2D/3DCAD图纸，精准破解工业设计领域长期存在的效率低下、错误率高、成本控制难等核心问题，为制造企业提供从需求输入到方案输出的全周期提效方案；在个人级AI场景，公司打造了行政助理、差旅助理、会务助理、高管AI数智助理等场景应用，实现工作流程的自动化、智能化。以高管AI数智助理为例，其通过自然语言交互的方式实现不同维度经营数据即时问答，助力企业高管科学决策和高效管理。
　　（3）基于鼎捷雅典娜的新生态业务体系
　　鼎捷雅典娜践行生态共创的使命，积极推动AI技术变革，通过聚集内外部伙伴精准对接行业场景需求，持续打造开放、活跃的生态体系，形成商业模式的良性循环。
　　鼎捷生态社区致力于为伙伴提供开发支持与能力赋能，既为其提供鼎捷开发平台的学习路径，也为其参与数智化解决方案的开发、上架及变现搭建完整链路。鼎捷生态社区建构开发者服务平台、ISV伙伴工作台及云市场三大核心载体。鼎捷生态社区持续完善运营数据中心，通过深度分析用户行为数据及应用运营指标，为优化用户体验、迭代应用开发方向提供数据支撑；社区配套建设运营管理后台，作为生态运营的核心支撑系统，可实现对前端开发者、应用产品、交易订单及授权信息等全要素的管理；此外，云市场作为交易枢纽，支持鼎捷客户选购应用并完成交付流程，助力伙伴实现商业价值转化。鼎捷生态社区构建起开发者、鼎捷与客户三方共惠互生的良性循环，以生态合力加速客户数智化转型进程，助力企业提升核心竞争力。
　　（三）公司所处的行业情况说明
　　1、行业机遇
　　（1）数字经济战略深化实施
　　2025年上半年，我国数字经济战略持续深化，一系列政策推动数字技术与实体经济融合，释放数据要素价值，助力经济高质量发展。
　　全国两会《政府工作报告》强调推进数字产业化与产业数字化协同，挖掘数字技术对实体经济的赋能潜力，力争在关键领域突破。国家发改委与国家数据局印发的《2025年数字经济发展工作要点》，明确七大任务，为行业发展指明方向。
　　工信部等四部门发布的《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》，以城市试点为切入点推进数字化改造，目标2027年实现专精特新中小企业数字化改造全覆盖。中央网信办等十部门印发的《2025年数字化绿色化协同转型发展工作要点》，从四个维度部署22项任务，推动数字产业绿色低碳发展。
　　同时，政策大力推动AI在工业领域的应用。工业和信息化部发布的《信息化和工业化融合2025年工作要点》，提出实施“人工智能+制造”行动，支持企业运用通用、行业大模型及智能体，提升工业生产效率、优化流程、创新设计，促进工业软件与AI融合，助力工业企业智能化、数字化转型。
　　（2）中企出海势头正旺、海外蓝海市场潜力大
　　中企国际化进程态势良好，2025年1-6月全行业对外直接投资达5,748.6亿元人民币（商务部、外汇局数据）。在“双循环”格局下，制造业加速从规模扩张转向质量提升，高端制造业向战略性新兴产业延伸的出海行动，对培育新质生产力、构建全球产业竞争新优势意义重大。全球产业链重构背景下，企业出海面临财税合规、跨境数据流动、属地化管理及供应链抗风险等挑战，数字化赋能运营创新成为提升国际竞争力的关键。
　　东南亚市场潜力凸显，越南、马来西亚等国经济增速良好，各行业积极寻求数字化转型。制造业作为东南亚重要产业，正从传统模式迈向智能化、数字化。在汽车零部件、电子、半导体等重点制造业领域，企业对生产精细化管理、供应链协同及质量追溯的需求，推动了MES、ERP等产品的应用。根据Statista预测，2025年东南亚软件市场收入94.2亿美元（企业软件40.1亿美元），2030年企业软件规模将达121.7亿美元。中国企业凭借技术与经验优势，有望扩大在东南亚工业软件市场的份额，与当地企业携手助力当地工业数智化升级。
　　（3）软件国产化自主可控加速推进
　　软件国产化作为信创产业的重要组成部分，在国家信息安全战略与数字经济转型双重驱动下，正加速从政策引导迈向“政策+市场+技术”协同发力的新阶段。一方面，国家和地方政策持续支持信创发展，以驱动从IT底层基础软硬件到上层应用软件的全栈自主可控。另一方面，软件国产化应用场景持续扩展，从单一的工具类软件延伸到管理类数字化解决方案的全面性替代，由政务向企业服务及民用市场进行延展。国产软件生态有望从“替代”迈向“引领”。
　　2、技术趋势
　　（1）决策式AI结合生成式AI在B端大有可为
　　据相关报告显示，当前企业人工智能的应用场景主要聚焦于“决策+研发+服务”，并逐渐向“生产流程”和“人力资源”等内部系统渗透，以单点场景辅助为主。
　　在当前企业智能化转型的关键阶段，决策式AI与生成式AI的深度融合正推动企业运营模式从单点工具辅助向“感知-思考-规划-执行-反思”的循环模式跃迁，形成从数据洞察到智能执行的全链路自主化。决策式AI作为“大脑”，依托强化学习与多模态推理深化认知能力，在供应链管理、人力资源等核心场景中优化关键决策；生成式AI则作为“创新触手”，通过动态内容生成与交互体验升级，重塑产品设计、采购、客户服务和营销策略等环节。
　　决策式AI与生成式AI的融合将进一步释放巨大价值。随着技术的不断成熟与创新，二者的协同将推动企业运营模式持续优化升级，向“AI-Native”范式加速转变，真正激发新质生产力。
　　（2）PaaS平台是数智化升级的“地基”
　　随着大模型技术不断发展，对数据质量、规模和多样性要求日益提高，解决数据质量问题成为AI应用有效落地的前提。据Gartner报告，超60%企业认为数据质量问题阻碍了数字化转型进程，数据分散、不一致等问题普遍存在，导致企业难以从海量数据中获取有价值的洞察。
　　AI大模型的兴起推动着大数据相关PaaS产品持续升级。企业在大模型应用中，数据规模剧增，技术复杂度与合规要求凸显，促使大数据相关PaaS产品向更高效、智能、标准方向迭代。
　　PaaS平台作为企业数智化升级的核心“地基”，在多个关键方面发挥着不可替代的作用。它凭借强大的集成能力，整合内外部各类数据，并依托数据标准、元数据管理等治理体系，保障输入AI模型数据具备高“纯净度”、“一致性”与“可追溯性”，为模型训练提供高质量的数据支撑。同时，数据中台与AI中台协同运作，显著提升数据治理水平，加速AI模型的开发与应用，助力企业向智能化、数据驱动型模式转变。根据GrandViewResearch报告，2024年中国PaaS市场营收达74.87亿美元，预计到2030年将达到295.52亿美元，2025-2030年复合年增长率将达26%，展现出强劲的发展态势。
　　（3）AI应用向垂直场景多Agent协同落地进发
　　底层模型技术革新推动AIAgent性能持续提升。年初DeepSeek推出R1模型，通过大规模应用强化学习技术提升推理能力并开辟新赛道；此后，OpenAI、Anthropic、Google等国际厂商及阿里、字节等国内企业加速模型迭代，为AIAgent在复杂任务中强化分析与决策能力筑牢基础。
　　同时，AIAgent加速向多Agent协同迁移。单一智能体存在容错机制缺失、可拓展性差等局限，而多Agent系统通过调度不同能力的智能体协同作业，可模拟复杂环境并提升系统鲁棒性与灵活性——例如通过规划、执行、验证智能体的协同及分层结构与动态任务调度机制，能实现任务全流程自动化，显著提升复杂任务处理效率。
　　在垂直场景中，AI应用渗透持续加速。以供应链和制造业为例，AIAgent借助优化算法与预测模型，在订单协调、库存优化、生产优化、质量控制、设备维护等环节发挥作用，逐步构建以多智能体协同架构（Multi-Agent）为核心、覆盖“设备感知-工艺优化-生产调度-供应链协同”的体系，推动产业级复杂任务实现自主化闭环助力制造流程从经验驱动向自主决策、自适应优化的高阶形态演进。

　　二、核心竞争力分析
　　1、聚焦行业经营，沉淀丰富行业知识与数据
　　公司深耕行业经营43年，深度参与超过50,000家企业的转型实践，深入企业生产运营一线场景，积累了丰富的行业知识模型与数智化转型经验。
　　根据IDC发布的相关报告，公司在装备制造行业PLM市场份额位居国产厂商第一名，公司MES产品在高科技电子、装备制造、锂电池等行业市场份额位居前三；根据前瞻产业研究院《2023年数智工厂核心系统发展现状及竞争格局分析》，综合“集成方案”与“技术创新”两大维度评价,公司入选“强表现者”象限，被评定为国内厂商第一、全球前三。
　　公司深耕电子、半导体、装备制造、汽车零部件等优势行业，持续深化产品功能并提供全链条解决方案。在半导体领域，公司在全球头部半导体厂商中合作占比约30%。根据Aspencore发布的2024年中国IC设计百强榜，公司客户占比约40%。在汽车零部件领域，公司在A股上市汽车零部件企业客户占比近20%。在装备制造领域，公司累计服务客户超7,000家，机械设备上市企业营收百强客户占比达20%。在电子领域，公司A股上市消费电子企业客户占比近40%。
　　在AI时代浪潮下，公司进一步深化行业知识与方案优势，通过鼎捷雅典娜数智原生底座对行业Know-How进行知识封装，并融入AI应用，构建“懂行业”的应用体系。同时，公司产品覆盖企业经营全链数据，为发展制造行业大模型提供充足的高质量语料，显著提升AI应用方案的实用性与准确度，持续强化竞争壁垒。
　　2、商业模式引领，效益导向的高效价值服务
　　公司在业内率先创新推出以客户需求为中心、以价值交付为核心的服务商品模式。经过多年发展，价值销售已成为公司营收的重要模式，营收占比超过80%。
　　对客户而言，服务商品模式通过量化指标衡量项目效益，坚持效益签回机制，推动信息化项目从功能型应用向效益型应用转型，摆脱传统软件交付工时计费的局限，使数字化建设真正回归管理本质，助力客户实现经营效益的提升。对公司而言，该模式突破了传统“人天”计费模型的限制，在成熟价值交付方法论的支撑下，通过精细化管理和服务流程优化，实现资源的高效配置，不仅能够更灵活地响应客户需求，更持续巩固了人效优势，同步提升了运营效率与经济效益，形成了客户满意度与公司效益双赢的良性循环。
　　3、坚持研发创新，聚焦AI数智化前沿技术落地
　　公司始终将研发与创新作为发展的核心驱动力，技术的自主可控与持续创新是公司“智能+”战略的重要基石。2025年上半年，公司研发投入1.62亿元；截至2025年6月30日，公司研发人员数量1,552人，研发人员占公司员工人数比重达32.37%。
　　公司通过与知名高校、研究机构以及业界领先企业的合作，重点引进高水平研发人才，同时针对现有内部研发团队，通过内训、外训、工作坊、共创会等形式，提高整体研发实力。产品体系上，公司持续针对AI数智化前沿技术趋势进行研究，聚焦“决策式AI+生成式AI”及Agent应用在B端的落地，加大鼎捷雅典娜研发投入，深化数智驱动领域的技术突破，打造企业智能体生成套件、四大工业软件AI智能套件等多项AI创新成果，为企业提供更加智能、高效、性价比更高的数智化方案，为公司业务增长提供强有力的技术支撑。
　　4、海外经验丰富，助力客户快速实现本地化部署
　　公司自2008年起开拓海外市场，已在越南、泰国、马来西亚等地建立子公司，并持续延揽本土英才，业务不断扩展。截至目前，鼎捷在东南亚地区累计服务约800家企业客户，积累了丰富的国际化经验。
　　公司打造了一系列国际化客户项目标杆案例，形成了完整的部署方案，在税务与账务合规、多语言多币种处理、当地法规应用等方面均具备产品落地优势，可有效支持出海型企业快速建立在地营运体系，满足出海深层次需求。同时，公司积极整合当地政商产学研资源，深入经营公协会、产业联盟及渠道伙伴关系，深入理解当地组织与体制运作规则，为企业全球化高效运营提供有力支持。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（一）公司部分股东和子公司住所地有关规定发生变化导致的风险。中国台湾地区所谓“台湾人民与大陆地区人民关系条例”、“在大陆地区从事投资或技术合作许可办法”与“在大陆地区从事投资或技术合作审查原则”针对中国台湾籍自然人、法人到中国大陆地区投资的范围加以限制，分为禁止类与一般类。本公司所处的管理软件行业属于一般类项目，不受上述规定关于投资范围的限制。同时，本公司的子公司台湾鼎新目前是本公司合并报表中营业收入和利润的主要来源之一，其对中国台湾地区以外的母公司进行利润分配及汇出的行为受中国台湾地区所谓“公司法”的约束。如果中国台湾地区对在中国大陆地区投资范围加以限制或向中国大陆地区分配利润采取较为严格的限制措施，将会对本公司的生产经营产生不利影响。
　　（二）无实际控制人风险。本公司股权结构相对分散，单一股东的持股比例均为30%以下。由于公司股权相对分散，使得公司有可能成为被收购对象，如果公司被收购，会导致公司控制权发生变化，可能会给公司业务或经营管理等带来一定影响。另外，公司所有重大决策必须民主讨论，由公司股东充分协商后确定，虽然能避免因单个股东滥用控制权或决策失误而导致公司出现重大损失的可能性，但仍存在决策效率较低的风险。
　　（三）业绩增长放缓的风险。本公司客户主要集中在制造业和流通行业，受宏观经济波动影响较大，如果本公司未来不能有效开拓其他行业客户，本公司将面临宏观经济不景气带来的成长性风险。
　　（四）人力成本上升风险。管理软件行业属于知识密集型产业，不仅需要较多的软件研发人员，还需要大量的实施和咨询服务人员，行业内企业对人才的竞争推高了行业内的整体薪酬水平。公司最主要的经营成本是人力成本，占经营成本的50%以上，但是如果市场因素使单位人力成本的上升速度快于人均产值的增长速度，则公司仍将面临人均利润率水平下降的风险。

　　四、主营业务分析
　　报告期内，公司经营业绩整体保持了较好的态势。公司进一步深化行业解决方案，加大AI投入及推广力度，助力各行业数智化转型；充分整合集团优势，实现海外市场业务高速发展；积极推进生态伙伴建设，同时探索其他生态业务模式，增厚业务飞轮；优化资源配置，持续提升人效，业务实现稳健增长。
　　报告期内，公司实现营业收入104,492.87万元，同比增长4.08%；实现归属于上市公司股东的净利润4,502.67万元，同比增长6.09%。
　　（一）主营业务经营情况
　　1、两岸协同高效发展。
　　报告期内，受下游需求波动影响，公司在中国大陆地区营收增速有所放缓。公司针对消费补贴政策、半导体制造国产替代等机遇深化行业解决方案，深入聚焦各行业痛点问题，并运用AI技术升级产品性能，提升产品方案综合竞争力；聚焦行业方面，装备制造行业受下游支出收缩影响整体景气度承压，公司通过针对性优化资源配置，聚焦相对高景气细分市场，在电子、汽车零部件等行业获较好增长；地区经营方面，公司进一步落实地区织密策略，强化中西部市场渗透，扩大商机覆盖面与转化率。此外，公司积极在交付、营销等环节运用AI工具降本增效，有效实现大陆地区人效提升及盈利能力改善。
　　报告期内，公司在中国台湾地区紧抓AI、劳动力短缺、信息安全及绿色制造等产业趋势，通过AI技术深度赋能解决方案。公司已在ERP、HRM、BI等系统中导入AI数智员工能力，完成数十家客户签约；在绿色制造领域建构碳盘查自动化、碳排实时监控、ESG风险预警等AI应用场景，在信息安全领域整合AI数据监控服务，持续提升方案竞争力。同时，公司持续拓展AI应用方案广度与深度，携手高通、安提国际等AI算力厂商联合推出AI生单应用解决方案；累计引入近百家AI生态伙伴，共同沉淀电子、医药、流通等六大产业AI应用场景模板。
　　报告期内，公司持续把握中企出海与东南亚数智化升级机遇，业务保持高速增长。中企出海方面，公司进一步升级东南亚地区的财税合规包，并通过伙伴导入自动化仓储管理、智慧工厂建置等方案能力，持续升级出海一站式解决方案，在电子、汽车零部件、装备制造等行业获得了较好的增长。东南亚本地拓展方面，公司通过深化行业协会合作及产业联盟运营扩大商机触达范围，并引入和完成多家具备当地销售及交付能力的解决方案伙伴培训，带动收入同比增长60.87%，保持了良好的发展势头。
　　2、工业软件四大业务全面拥抱AI，满足客户数智化升级全栈需求
　　公司始终坚持“智能+”的战略，持续推动“一线、三环、互联”的实现路径，助力公司业务的快速发展。报告期内，公司各类业务继续保持了较好的增长趋势。
　　（1）研发设计类业务
　　报告期内，公司研发设计类业务收入为0.57亿元，较上年同期增长11.05%。在研发设计类业务领域，公司发布的业内首款融入AI技术的PLM产品全生命周期管理系统，通过多轮验证、迭代，已获近百家客户签约、数十家客户成功部署，有效带动客单价提升。
　　报告期内，公司进一步强化产品智能化优势，完成多个AI智能体的研发，引入向量数据库技术，提升非结构化数据的处理与应用效率；加强信创适配，支持银河麒麟、统信UOS、中科方德等国产信创操作系统，同时展开与海量数据库的适配工作；深化生态合作，与钉钉合作推出“全栈新一代IPD智能化解决方案”，并携手国产CAD厂商共建3D可视化产品方案生态，为制造业客户提供更高效、更智能的研发管理工具。
　　（2）数字化管理类业务
　　报告期内，公司数字化管理类业务收入为5.71亿元，较上年同期增长4.32%。在数字化管理类业务领域，公司以行业深度经营为核心，通过市场趋势洞察锁定高景气度细分领域需求；围绕客户需求，结合市场分析、案例沉淀及前沿技术研究，持续扩充行业解决方案库并加速产品迭代。目前，公司已形成数百个标准化行业模板，提升项目交付效率。
　　报告期内，公司发布AI智能套件加速推进AI与ERP的融合创新，推出指令式操作、多模态生单、智能附件、报告助手、敏捷问数等功能，加速客户对于AI的接受程度及渗透，提升产品竞争力；完善行业解决方案，针对电子和装备制造等行业发展BOM多版本、烧录程序管理等重点功能，充分满足行业客户需求。
　　（3）生产控制类业务
　　报告期内，公司生产控制类业务收入为1.38亿元，较上年同期增长7.36%。业务经营层面，公司深化老客经营与行业方案迭代，依托AI服务器需求增长的契机聚焦高科技电子等优势行业，并在半导体领域拓展至坩埚、光罩等细分场景；产品研发层面，公司将AI智能套件融入MES、WMS等产品，实现业务自动化与业务洞察，为企业提供从数据采集到智能决策的全流程解决方案，并在泛半导体领域迭代数十项行业包功能，完善CIM架构中的EAP、MCS、FMCS等自动化系统；生态合作层面，公司积极拥抱华为生态，开发基于iDME和7.0平台的质量追溯解决方案，通过生态合作增强竞争力，目前已累计发展近百家合作伙伴。
　　（4）AIoT类业务
　　报告期内，公司AIoT类业务收入为2.74亿元，较上年同期增长3.51%。报告期内，公司策略性调整业务结构，聚焦天枢控制器、设备云AI+应用等高附加值方案产品推广，优化AIoT业务毛利率水平。公司深化与生态伙伴的合作，目前天枢控制器已稳定进入数十家设备厂商前装供应链体系，实现规模化出货；设备云AI+轻应用已上线钉钉、华为云、云ERP，客户触达范围进一步扩大。
　　同时，公司持续融合AI技术推进方案产品升级，报告期内推出AIoT指挥中心以及工业机理AI套件创新方案，通过AI能力实现预测性维护、工艺及排产优化等功能，并依托AIoT指挥中心实现厂房内生产、物流、厂务物联反控，实现“AI+IT+OT”深度协同的数智驱动体系。
　　3、鼎捷雅典娜数智原生底座潜力逐显，“基建”属性深化
　　报告期内，公司持续加大鼎捷雅典娜数智原生底座的研发投入及更新迭代，推动平台功能与性能的全面升级，为生态赋能奠定坚实基础。基于客户对AI基建日益增长的需求，公司持续强化“Data+AI”能力，发布了包含智能数据引擎、智能指标管理、智能数据治理、智能决策分析、智能敏捷问数等在内的智能数据套件，构建企业数据底座，用AI生产力加速企业数据资产管理、构建企业数据模型和知识图谱，为AI赋能业务强基。在AI智能体落地方面，公司发布企业智能体生成套件覆盖多智能体协作、反思、推理等各个层面，将AI从工具属性转化为“数字员工”属性。同时，公司持续升级多Agent交互能力及开放兼容性，发布具备制造业Know-How的多智能体协作协议——MACP（Multi-AgentsContextProtocol），为行业建立底层交互标准；发布制造业通用多智能体协作平台，通过鼎捷MACP多智能体上下文协议，使智能体之间实现高效协同，提升智能体的兼容性和合作效率，并完成MCP模块部署，确保Agent能与外部环境有效交互，解决复杂的行业难题。通过底层数智原生平台能力，公司已赋能铁科轨道、爱德印刷等知名企业。
　　4、AI应用矩阵持续丰富，效益可观
　　报告期内，公司基于鼎捷雅典娜底座的数智化能力，融合微软AzureGPT、通义千问、豆包、DeepSeek等通用大模型能力，升级并丰富AIAgent应用矩阵。公司持续融合大小模型算法，升级已有应用的语义理解、多模态及预测能力；完成多个企业级AI智能体的开发，研发领域推出相似性分析、配方生成等应用，制造领域推出主轴诊断、参数调优等应用；并持续针对各行业领域挖掘痛点场景应用，针对半导体行业推出产销计划、智能报价、智能排产等应用场景，流通行业推出智能仓储、营销等应用场景。公司基于IndepthAI平台能力，与伙伴深度配合，累计进行了数十个应用的开发工作，涉及生产、销售、财务等管理领域。
　　公司通过丰富创新的AI应用产品矩阵，有效赋能客户经营，研发场景以AI配方智能生成为例，其有效降低企业原材料成本约15%，产品合格率提高8%；行业场景中以设变一点通为例，其可减少分析数据工作量60%以上，变更准确率提升80%以上，工单物料的准确率从不足80%提升至95%以上，同时项目准交率提升10%左右。目前鼎捷雅典娜客户拓展情况良好，并沉淀了汽配、装备、电子、家电、化工等行业的可复制标杆案例，报告期内公司AI业务收入同比增长125.91%。
　　（二）其他经营策略及情况
　　1、人才组织布局升级，提升内部运营效率
　　报告期内，公司根据经营策略优化组织配置，积极通过组织变革优化团队结构，持续创新保证组织高效运转、提升管理效率。
　　公司面对市场环境的深刻变革与AI技术的蓬勃发展，持续加大高端技术人才和数智化转型专家方面的引进力度，通过引入组织管理经验丰富的行业资深人员，有效助力组织人效提升；通过重点拓展与各大高校的合作，持续加大对校招渠道投入，储备和培养具有高潜特质的技术型高质量人才。管理模式方面，公司通过扁平化组织管理有效减少沟通成本；通过开展工作坊培训，有效提升员工跨组织协作能力；通过迭代绩效管理体系、招聘管理办法等，进一步强化对内部管理精细化运营管理的支撑；同时，引入AI技术有效提升内部销售、交付、后勤、开发等各环节管理效率。截至2025年6月30日，公司员工总数为4,794人，较去年年底下降6.26%，通过持续创新生产力有效保证公司组织高效运转。
　　2、生态建设积极推进，聚势伙伴共促产业发展
　　报告期内，公司通过伙伴合作、校企合作、商投联动、信创建设等形式强化生态建设，聚势内外部伙伴共促产业发展，实现生态共赢。
　　伙伴合作方面，公司积极发展增值伙伴、专业服务伙伴和解决方案伙伴，同时打造生态社区，发展数智运营中心基础建设，全方位构筑平台生态。同时，公司深化与华为、钉钉等战略伙伴合作，报告期内与华为云签订全面合作协议，共建AI智能制造联合方案，并先后荣获“‘人工智能+’全球领航企业Top30”、“2025中国决策式AI企业商业落地Top20”、“2024华为云优秀伙伴奖”、“华为云最佳生态发展奖”等系列荣誉。
　　校企合作层面，公司积极通过校企合作引入校园开发者，报告期内新增“AI应用+数据驱动”、“AI应用实践”等课程，目前已与复旦大学、浙江大学、华东师范大学等十余所两岸院校达成合作，累计发展获认证的“校园智客”百余人。同时，公司携手浙江大学联合编撰并发布《2025生成式AI企业应用实务报告》，深入剖析生成式AI在企业应用，为企业提供切实可行的AI应用实践路径参考；公司董事长兼总裁叶子祯先生主导编撰《数智生产力——从数字转型到数智重生》，深刻阐述AI浪潮下的数智未来。
　　商投联动层面，公司通过旗下参股的黄埔智造基金，完成对新能源领域厂商德玛必利恩的数千万元战略投资，并推动参股公司在智能制造和数字化运营方面的升级，有效实现“以投带商”；信创建设方面，公司积极推进国产替代方案的建设，积极融入AI技术，目前鼎捷雅典娜、T100、PLM等产品已全面支持信创环境，满足客户在国产化替代过程中的多样化需求。报告期内，公司获得亿欧智库“2024年度中国精选100强信创厂商”、“2024中国信创百强”等荣誉并入选《信创产业图谱》《2024信创产业新发展趋势及百强报告》《2024中国信创+AI趋势洞察报告》。
　　3、行业发展领军者，品牌价值持续领跑
　　报告期内，公司积极顺应产业数智化发展趋势，深度聚焦生成式AI、智能体、数智驱动等数字经济与产业融合前沿领域，持续举办各类峰会、论坛、走进等不同形式与主题的活动，以专家主题演讲、圆桌对话、展台展示等多元化形式，深度参与各类研讨与交流。
　　报告期内，公司受邀参与产学研各界的活动与会议，并积极参与“华为云生态大会”、“2025浙江-台湾合作周”、“2025大湾区国际胶粘剂及密封剂展”等各类产业盛会、行业展会或伙伴活动，并举办“2025（第四届）数智未来峰会”、“2025鼎捷数智高峰论坛暨生态伙伴大会”、“2025‘AI×制造'破局者峰会”等活动，全方面展示公司产品方案与技术应用的深厚底蕴和实力。
　　报告期内，鼎捷数智凭借扎实的行业实践与前瞻性洞察，连续入选《IDCPeerScape：中国数字工厂年度领导者案例，2024》《变中求进2024年央国企数字化转型发展研究报告》《2025中国企业研发数字化转型白皮书》等报告，并荣获“优秀工业智能体服务商推荐”、“2024工业软件年度企业排行榜TOP100”、“2024年度智能制造整体解决方案杰出供应商”等多项荣誉加冕。 收起▲

　　1、经营情况说明：
　　报告期内，公司积极推动技术创新、组织革新，优化经营管理策略，不断丰富行业AI应用场景，创新发展数智化转型与智能制造综合解决方案。公司基于“领先的数据和智能方案提供商”的业务定位，积极运用数据和智能技术创新生产力，推进鼎捷雅典娜数智原生底座的研发升级，实现数智驱动的价值应用场景和持续创新。
　　报告期内，公司实现营业收入4.23亿元，经营业绩保持稳健增长。公司积极落实降本增效举措，优化人力资源配置，并借助AI技术赋能提升内外部运营效率，季度扣除非经常损益净利润亏损收窄31.92%。
　　1、分地区经营情况
　　报告期内，中国大陆地区实现营业收入1.75亿元，同比增长6... 查看全部▼

　　1、经营情况说明：
　　报告期内，公司积极推动技术创新、组织革新，优化经营管理策略，不断丰富行业AI应用场景，创新发展数智化转型与智能制造综合解决方案。公司基于“领先的数据和智能方案提供商”的业务定位，积极运用数据和智能技术创新生产力，推进鼎捷雅典娜数智原生底座的研发升级，实现数智驱动的价值应用场景和持续创新。
　　报告期内，公司实现营业收入4.23亿元，经营业绩保持稳健增长。公司积极落实降本增效举措，优化人力资源配置，并借助AI技术赋能提升内外部运营效率，季度扣除非经常损益净利润亏损收窄31.92%。
　　1、分地区经营情况
　　报告期内，中国大陆地区实现营业收入1.75亿元，同比增长6.46%。公司在中国大陆地区聚焦制造业相对高景气细分市场，紧抓智改数转等政策机遇，深化行业解决方案，并建立伙伴经营策略，深化生态伙伴合作体系。
　　报告期内，非中国大陆地区实现营业收入2.49亿元。其中，中国台湾地区部分订单交付周期调整及需求延后，收入呈现一定波动。公司持续升级劳动力短缺、ESG等议题方案，深化AI应用及AI融合方案，进一步提升产品竞争力，带动老客客单价稳步提升。同时，公司加大AI数字营销及生态合作伙伴开拓力度，营销转化率同比提升54%。凭借产品方案升级及营销模式的创新，报告期内公司在中国台湾地区新客签约家数较去年同期增长近10%。在东南亚地区，公司进一步提升本地化服务能力，持续吸引当地优质伙伴合作共同挖掘客户需求，推动解决方案的落地；报告期内公司东南亚地区签约金额同比增长33%。
　　2、分业务经营情况
　　报告期内，在研发设计类业务领域，公司积极推动AI技术与产品生命周期管理（PLM）深度融合，目前公司PLM已与DeepSeek大模型深度集成，并在此基础上构建了一系列协同场景应用，涵盖智能问答体、物料智能推荐、文生设计等多维度，助力企业用户实现高效数据检索与智能生成。公司积极推广新一代融入AI技术的PLM产品，新一代PLM销售占比大幅提升。报告期内，公司研发设计类业务签约金额同比增长超20%，其中老客签约金额同比增长近40%。
　　在AIoT领域，公司策略性优化AIoT订单结构，聚焦高毛利率自研轻应用推广，持续推进设备云AI+及天枢控制器的研发与推广。在设备云AI+，公司通过深度融合AI技术实现动态智能预警和能耗优化应用功能，并完成云ERP、钉钉等系统适配，报告期内公司设备云AI+等轻应用收入同比增长超50%；在天枢控制器，公司完成非标产线操作系统功能研发，有效提升产品开放性和适配能力。
　　3、鼎捷雅典娜及AI应用业务进展
　　报告期内，公司继续加大鼎捷雅典娜数智原生底座及AI应用的研发投入，并推进AI方案落地，针对AI智能体（Agent）协同产业趋势，升级Agent开发及运行平台（IndepthAI），提升任务理解及Agent智能体协同能力；发布制造业多智能体协议——MACP（Multi-Agents Context Protocol）；进一步升级MLOps工具链，构建拥有制造业Know-How的AI算法工程链，助力制造业AI模型快速部署。此外，公司持续推进AI产品融合方案及AI应用的研发，完成“工业软件+AI”方案验证。公司持续推进生态建设，报告期内引入多家优质生态伙伴，开发并推出生产、财务、营销等领域多个应用。
　　总体来看，公司加强AI业务拓展、聚焦优势行业经营、加强费用管控，经营业绩保持稳健增长。二季度，公司将加速AI技术深度融入工业软件产品矩阵，加强鼎捷雅典娜数智原生底座的研发升级与AI Agent应用的拓展，围绕客户需求与行业发展趋势丰富数智化转型方案，持续提升经营管理效率，助力年度战略目标高质量达成。 收起▲