2024年10月17日互动易，公司在数字水印技术领域已形成了基于视频、音频、图片等比较完善的数字水印技术应用体系。数字水印技术可以在盗版追溯、媒资管理、安全保护、防伪验真等多方面有众多衍生应用，应用方式包含但不限于软件系统、硬件集成、芯片嵌入以及云端服务，数字水印技术本身和新应用领域技术的新颖性使得商业化模式尚需逐步拓展，公司持续致力于推动数字水印技术在各个商业领域中的应用。

       公司从事数字水印技术研究多年，在内容安全、内容检索、版权保护方向上持续进行研发投入，目前已经形成了基于视频、音频、图片数字水印技术等比较完善的产品体系，具有明显的领先优势。1、数字水印不同于目前普遍应用的加密技术，加密的内容被解密后无法保证使用和传播的合法性，一旦出现问题，难以追溯；而数字水印具有证明性，可溯源。2、数字水印不同于近期出现的视频指纹技术，视频指纹是主要是通过特征比对相似度来判断是否盗版，具有不确定性；而数字水印通常可以对版权进行精准的确权。3、数字水印技术是可以和其他技术相结合，形成完成的知识产权保护链条。

       2025年10月30日互动易：与此同时，随着国内企事业单位数智化转型进程加快，网络安全威胁日趋复杂，客户对运维服务——尤其是一站式、智能化安全运维服务的需求显著提升。在此背景下，公司本年度的研发工作重点围绕“人工智能应用研究”、“通用大模型基础平台研究”、“网络安全综合服务平台V1.0”及“视频指挥服务系统项目”等项目展开，旨在通过自主研发推动智能解决方案的全面升级，并在知识管理、内容生成、智能交互等多个维度形成体系化的AI解决方案能力，持续赋能行业创新与应用落地。

       公司主营安防行业数字视频监控产品和系统的研发、生产和销售。公司深耕安防行业多年，多次荣获"中国安防十大民族品牌"、"中国安防十大视频监控品牌"、"十大监控影响力品牌"等诸多荣誉称号。

       智能人脸识别平台已经成功应用于高校项目;该智能人脸识别平台是针对闸机、高校宿舍等应用场景,主要实现人脸检测、人脸识别以及人脸比对等功能。

       16年公司实施了多个智慧城市、平安城市、智能交通项目,积累了方案设计、实施、管理组织安排等项目经验,未来公司将通过与集成商合作或直接参与项目招标等方式,积极参与到各类智慧城市、平安城市、智能交通等项目的投标

       2022年年报：金石威视已将广电监测中的音视频监测业务应用于军工领域，经过不断的努力已经成功应用于战略支援部队某些项目中，进一步丰富了软件系统的功能和覆盖范围。

       2023年4月3日互动易：我司子公司金石威视于2020年获得华为ISV伙伴等级认证，为华为合作伙伴。

       2025年4月25日公告，公司拟通过以发行股份方式向深圳高灯计算机科技有限公司购买安徽驿路微行科技有限公司 51%股权，并向实际控制人李柠先生全资控股公司北京智耘贰零科技有限公司发行股份募集配套资金，本次交易预计构成重大资产重组。

       2025年7月22日互动易：公司在智算服务领域，通过与中关村智用人工智能研究院开展数字智能业务在垂直行业应用领域的技术合作探索，已陆续在垃圾发电、垃圾回收领域具备了行业落地解决方案。

       公司的主营业务是智算服务、智能安防、音视频监测，人工智能行业应用，以及数字水印技术应用以及运维等业务。

       2024年年报：智算服务：公司依托开源的云计算、边缘计算与分布式架构技术，利用自研算力资源池化管理平台，实现跨区域、多场景的算力动态分配与智能调度。通过实时监控、故障预警与能效优化，为客户提供高可用、低延时的算力运维服务，降低IT运维成本，提升资源利用率。典型应用场景为中小型智算中心算力管理调度和运维等。

       根据2025年5月27日互动易：根据深圳高灯网站显示，ETC助手是深圳高灯基于腾讯生态的开放能力，结合微信支付、微信小程序、腾讯云、腾讯优图和腾讯计费等能力和产品工具推出的，全国首个实现ETC线上申办-绑定微信支付-通行后免密扣款-下发行程单及电子发票闭环的产品，为车主提供ETC申办、ETC充值、ETC开票等服务。ETC助手相关业务主要在深圳高灯全资子公司安徽驿路微行科技有限公司，即本次收购的标的公司。本次重组工作尚在推进中，请投资者理性投资，注意投资风险。

       2025年8月29日公告：在智算服务领域，公司密切关注跟踪国内外行业技术发展，在不影响公司正常经营的前提下，为支撑公司开展数字智能业务，在开源技术方案基础上，研发了算力调度管理与运维系统、AI智能体平台、搜索增强系统等系统和应用。

       2019年10月公司与金运激光签订《关于共同利用数字水印技术研发IP衍生品知识产权保护技术的战略合作协议》，推动实现数字水印技术在IP衍生品版权保护运营上的应用。此次合作的项目主要应用方向为“盲盒鉴定”。